データエンジニア、事業会社の転職求人

200 件

仕事内容
・ECサイトやモバイルアプリなどが提供するサービス上のユーザー行動の計測処理の開発 (GA4, 自社開発の計測処理)
・イベント駆動アーキテクチャを使った自社開発の計測基盤の開発、保守運用
・ユーザー行動データの利活用部門との要求、要件調整
・ユーザー行動データのデータ品質管理

この業務の魅力
最新技術スタックを活用し、大量のデータを効率的に収集・処理し、スケーラブルなデータ基盤を構築するポジションです。
これにより、エンジニアリングスキルを高めるだけでなく、膨大なデータを「価値ある情報」として形にする実践的なノウハウを得られます。
また、自社サービスを支える基盤構築だからこそ、プロジェクト単体で終わらず、システムが継続的に運用され、サービスの成長に貢献するプロセスを長期にわたり見届けることができるのも大きな魅力です。
自ら構築したものを継続的にモダン化・最適化していく挑戦を通じ、大規模な基盤設計・運用の経験を積むとともに、長期的な影響力を持つ「成長できるエンジニア」へと飛躍できるポジションです。

【このポジションのミッション】
ミッションは、「自律的にデータ活用が可能なデータ基盤の設計・構築を通じて、各ドメインが、事業スピードに合わせて自律的にデータを活用できる基盤を整備すること」です。

【具体的な取り組み】
- 安全に自律的にデータ活用できるようにするためのデータガバナンス
- データロジスティクスを実現するためのニアリアルタイムなCDCデータパイプラインの開発・運用
- 大量のデータをサービスで高速に活用するためのAPI環境の開発・運用

このポジションの魅力
1. エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができる
ECサイトと自社在庫（物流拠点）を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、商品・在庫・ユーザー行動などのデータ量と種類が膨大です。
ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーラブルなデータロジスティックスの確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。
2. データドリブン経営にエンジニア視点で直接貢献できる
データをもとにビジネスの意思決定しているこのデータ基盤は、全18部門・1,000人以上の社員が利用し月間500万回のクエリを実行されているほど、事業成長を支える極めて重要な役割を果たしています。
そのため、「正確性・信頼性・品質が高いデータの活用」を実現できるよう取り組んでおり、この事業拡大に対して、大きなインパクトを与えるポジションになっています。
3. ビジネス成長を支えるデータ基盤構築の再現性を持たせられる人材になる
単にデータを扱うだけではなく、「どんなデータ基盤であるべきか？」という理想を設計し、エンドユーザーが自律的にデータ活用できるようなデータガバナンスの構築に取り組んでいます。
実現するためには、各部門や経営陣と連携し、会社全体の構造、ビジネスモデル、各部門の業務内容を深く理解することが重要です。
技術スキルだけでなく、ビジネス全体を俯瞰する力が養われ、視座の高いエンジニアへと成長できます。

業務内容
・ドメインの特性を理解したデータプロダクトの設計・構築・運用
・共通基盤としてのデータプラットフォームの設計・構築・運用
・データの品質マネジメント
　・対象ドメインにおける業務プロセスの整理やデータモデリング
　・データマネジメントの仕組み化
・データドリブンな意思決定を推進するためのデータ分析環境の整備・活用推進

▼職務内容
当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
また、当社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。
当社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。

航空機エンジン部品の量産工場において、品質／生産性向上や改善活動で必要になるデータを活用する仕組み作りとその推進を担って頂きます。 Tableau(タブロー）を使用し、データ分析/可視化を進めております。

【業務詳細】
製造時の設備データ／品質データ／生産管理データなどを収集・蓄積する仕組み作りから、既存のデータ基盤と連携・統合し、各職場のユーザーが活用し、判断・アクションが取れるようなデジタル技術の活用・推進がミッションです。工場現場部門を始め、多くの部門と連携して要件定義をするため、要望を聞き出したり、システム構築上の制約を説明したりと、積極的にコミュニケーションを取って業務を進めて頂きます。

【技術キーワード】
Excelマクロ(VBA)やPython（個人レベルでも可）

【アピールポイント】
現在は3Dデータの蓄積やERP連携などデジタル技術の活用を推進している段階にあり、ご経験によってはトップレベルで活躍頂けるチャンスが充分にあります。国内外からの顧客をお迎えすることも多々あり、アピールの一つとして事例紹介をする可能性は充分にあり、また交流会として他社工場を訪問することもあります。

【具体的な業務内容】
・データ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発
・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装
・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのアプリケーション開発推進
・データ取得・連携処理の実装
・デザイナー・データサイエンティスト・ビジネスメンバーとの協業による仕様調整
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【ミッション】
顧客データの“入口”を統合的に整備し、“出口”となるデジタルマーケティング＆AI技術で価値へと変換する

【主な業務】
1.顧客案件のテクニカルディレクション、テック中心タスクフォースのリーダー、案件対応の型化
（データ基盤、CDP、LINE OA／API ツール、CRM／MA などの各種ツール対応、他本部・ベンダー連携含む）
2.データソリューションに関する顧客提案および受注後の推進と管理
3.重要顧客の提案または導入のプロジェクト化案件のPMO対応、受注案件の伴走支援
4.AI／ツールを活用した案件対応、施策活用提案

メインでお任せする業務としては、2.データソリューションに関する顧客提案および受注後の推進と管理を想定しています。

【具体的な業務】
※以下のうち、ご本人の希望や適性に応じてアサインさせていただきます。
●プリセールス支援
- 技術要件ヒアリング・整理
- 既存システム調査（アーキテクチャ／データフロー）
- ソリューション選定（DWH、CDP、MA、LINE API など）
- 概算コスト・ロードマップ提示
‐ 提案資料作成（技術系）
●プロジェクト支援
‐ プロジェクトマネジメント（他本部と連携）
‐ PMO
‐ データマネジメント策定
● 受注案件の伴走支援

仕事の魅力
・当社のデータ基盤の強み（大規模データ処理能力や高度なセキュリティなど）を知りながら、顧客への最適なデータソリューション提案ができる
・当社グループとして最先端の技術を積極的に取り入れており、新しい技術に触れる機会が多い環境で業務を遂行できる

＜組織のミッション＞
事業成長のスピードが著しい中で、事業フェーズや事業部からの要望に応じて、KPIであるQCD（Quality、Cost、Delivery）を最適なバランスで実現する仕組みを構築し、磨き上げ、データ化分野で事業成長をリードすることがミッションです。

＜具体的な業務＞
入社後は、主に営業DXサービスのデータ化に関するオペレーションの設計や企画を行い、オペレーショナルエクセレンスの実現を目指します。

具体的な業務内容は以下の通りです。

担当サービスのQCD向上と安定化
データ化プロセスやオペレーションプロセスの設計・再構築
データ化オペレーションの組織横断プロジェクトのリード
エンジニアチームとのデータ入力システム要件整理
入社後は、現在運用しているオペレーションやシステムロジックへの理解を深めながら、担当サービスのオペレーションの構築や改善を行います。その後、サービスを横断したオペレーション改善やプロジェクトマネジメントを、将来的には業務プロセスの構築・整備や企画の立案・推進などを担います。

グループ各社の社員が利用するグループ共通サービスを中心に戦略立案・企画から、設計・構築、運用保守まで一気通貫のサービス提供をスクラム型組織運営で行っております。自社も含め、当社グループ社員のEX(エンプロイー・エクスペリエンス)向上を目指しています。当ポジションでは、グループで集約したデータの利活用推進に繋げる基盤開発/運用保守サービスに携わっていただきます。

●詳細
グループ会社が保有する人事関連データを利活用するためのデータ基盤の開発・運用保守を担当いただきます。具体的には、ユーザー（主にホールディングスの人事や財務担当者など）からの要望をもとにシステム要件を定義するところから始まり、実際の設計・開発・運用までを一貫して行なっていただきます。

既存データ分析システムの課題を分析し、改善策を実施することで、より効率的でミスの少ない運用環境を構築することを目指していただきます。さらに、人事部門が報告資料作成に使用するデータを効率的に集計・加工できる仕組みを開発することで、手動作業による工数削減やミス防止を実現し、業務全体の自動化を推進し、グループ向けに広げていただきたいです。

「社員にもDXを」といった考え方で価値を高めるアイディアを考え実行し、データの利活用推進とともにチーム全体での価値を高める事も考え価値を提供し続けます。
既にお持ちのご経験・知識を活かして、当社グループと共に更なる成長をしていきたい方、ご応募をお待ちしております。

全社にデータドリブン文化が定着し各組織が自発的にデータ活用を進める会社にアップデートすることを目的としてたデータ活用環境の整備推進
・ルール整備
業務横断でデータ活用を推進するための共通言語（ルール・プロセス・体制等）の整備
（例：データマネジメントの活動全体に関するガイドラインの制定）
・データ整備
組織横断で活用しやすいデータとして収集・蓄積・活用する仕組みの整備
（例：メタデータの整備、データカタログの導入・運用、データ品質課題の解決等）
・システム整備
将来的なデータ活用の拡大も見据え、最新の技術トレンドを踏まえたデータ活用PFの整備
（例：データアーキテクチャのデザイン、DWH・ETL・AI・BI等の製品の導入・運用等）
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

マーケティング部門やDX推進部門向けに、データに基づいたマーケティング戦略・施策の立案支援から施策の実行、効果測定に至るまでの一連の流れを伴走支援して頂きます。
データ基盤をはじめとするクライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行ない、マーケティング施策を実現するためのコーディネーター・実行役を担って頂きます。
クライアントの戦略・施策の立案に必要なデータを集計して、そのフィージビリティを確認したりすることで、意思決定を支援する業務となります。

主な業務内容
- データ基盤やCDPへデータを収集する機能の構築
- アドホックでのデータ集計、分析支援業務
- 分析用データマートの作成、BIツールを用いたデータの可視化
- マーケティング施策の実現性確認、施策の実行
- マーケティング施策の効果検証支援
- 自社プロダクトの導入、活用支援

入社時にお任せしたいこと
- データ基盤やCDPにおけるETL処理の作成やデータマート作成
- BIツールでのダッシュボード作成
- 依頼ベースでのデータ集計業務や定型レポートの手動作成
- MAツールを用いたマーケティング施策の実行、運用

将来的にお任せしたいこと
- クライアントのデータ基盤やCRM環境における課題の整理や改善策の提案、実装
- レポートの自動化、効果的なマーケティングツールの利用方法の提案、実装
- 上記業務の標準化、内製化の支援
- マーケティング施策の実行や実行環境整備プロジェクトにおけるPMO

働く魅力
業務価値の実感
- マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。
人間関係の拡大
- マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。
キャリア面での優位性
- エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。
- まだ日本ではあまり浸透していない職種ではあるものの、既に海外では確立されている職種で先進的な人材になることができます。

主な業務内容
経営陣や各部門に対して、迅速かつデータに基づいた意思決定を支援するための分析を行う。
所属する本部の各マネジメントと協働しながらKPI設計や予測分析を行い、営業・マーケティング活動への改善アクションを支援する。
所属する本部における、意思決定を推進するためのデータ分析基盤のマートテーブルの設計/改修や定期データ更新への安定運用への寄与する。
利用ユーザに使いやすく、拡張や保守をしやすいデータモデリング検討や設計への参画をする。
関わる関係者は以下の通り。
- 所属する本部の本部長/副本部長、部長/副部長の意思決定者など
- 現場のリーダー・メンバーなど

ポジションの魅力
ビジネスに距離が近い環境で、裁量を持ってデータ分析基盤構築に取り組める点が魅力です。
全社横断のデータ専門組織に所属するアナリティクスエンジニアからのサポートを受けられる。
データ活用に興味があるビジネス職メンバーが多く、データ整備活動の重要性が理解されやすい環境がある。
ビジネスと距離が近いので整備されたデータがどのように使われているのかイメージが湧きやすい。

【業務概要】
様々なデジタルマーケティングデータ（顧客データ／サイト内行動データ／ソーシャルリスニングデータ／VOCデータ）を最適に活用する方法を考え、分析やツール連携のデータ構築を担う業務をお任せします。
＜業務詳細＞
1.顧客ヒアリング
2.AsIs／ToBeの可視化
3.データ収集、整備、加工
4.データ構造設計、データフロー設計
※タグマネジメントツールの設計・導入・運用のご経験や、アーキテクチャ設計・運用設計のご経験をお持ちの方は
ツールの導入・運用設計や、施策シナリオの読み解き/ToBeの立案などの業務のご相談させていただきます。

【キャリアパス】
通信・金融・製造・輸送・消費財を代表する企業のデジタルマーケティング案件やDX案件が多いため、
大規模なデータベースや多様なデータに触れることで、スペシャリストとして成長することができます。
また仕組み全体の設計を担う『アーキテクト』やマーケティング全体の設計を担う『CXプランナー』と一緒に案件を行うことが基本であるため、「ツール導入等、CX向上の最適な仕組み構築の知見を得て『アーキテクト』に成長する」「施策やKPI策定等、マーケティングやビジネス知見を得て『CXプランナー』に転身する」という選択をすることも可能です。
将来的にはそのすべてを統括する『統括プロジェクトマネージャー』へのキャリアップも可能で、いずれの職種も当社内で活躍いただけます。

【魅力〜働きやすい職場環境】
●東証プライム企業として安心して働ける環境
当社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。
上場以来、いまだ成長し続けている企業で、福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。

●リモートワークなど""今""にあった働き方が可能
原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーとの関係性構築、ブレストなどで出社も可能といった、柔軟な働き方ができるハイブリッドワークを採用しています。
常に移り変わる""今""にあった働き方を実現できる環境が整っています。

●2,700人の集合知により、さらにスキル伸ばせる環境
約2,700名が在籍するWeb業界の中でもトップクラスの組織です。Web業界を代表するプロジェクトを成功させてきたスペシャリストも多く、彼らと業務を行うことで、今以上の経験やスキルを習得することが可能です。

※変更の範囲：会社が定める業務

【仕事概要】
本ポジションではデータエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
当社は社員の半分以上がデータエンジニアであり、優秀なメンバーと協力しながら裁量権をもってプロジェクトを進めることができる環境です。
また、Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発も経験することができます。


【業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援

【本ポジションの魅力】
・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる
・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを一気通貫で担当することができる。
・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。
・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、設計から実装まで関わることができる

【仕事概要】
本ポジションではデータエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
社員の半分以上がデータエンジニアであり、優秀なメンバーと協力しながら裁量権をもってプロジェクトを進めることができる環境です。
また、Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発も経験することができます。

【業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援

【本ポジションの魅力】
・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる
・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを一気通貫で担当することができる。
・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。
・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、設計から実装まで関わることができる

【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure、OpenAI

・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【会社の魅力】
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
　弊社は約40名の組織でデータエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
　データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
　したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。

【以下のような方々はおすすめです！】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【会社の魅力】
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
　弊社は約40名の組織でデータエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
　データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
　したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。

【以下のような方々はおすすめです！】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト

・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【会社の魅力】
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
　弊社は約40名の組織でデータエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
　データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
　したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。

【以下のような方々はおすすめです！】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト

データエンジニア/サイエンティストとして、以下の業務を通じてお客様のDX推進を支援いただきます。
担当工程は、企画、要件定義〜リリース、保守までと、幅広く関わっていただきます。

＜プロジェクト例＞
データ移行PJ：ETLツールを用いたIF（インターフェイス）開発
データ活用基盤構築PJ：RDB、DWH、DataLakeの設計・構築
データ分析PJ：BIツールによる可視化レポート作成、機械学習(Python、R等)、DeepLearningによるAI分析

●活かせるスキル・経験
・システム開発経験
・ETLツール、DWH製品、BI製品の知識
・数学・統計の知識
※未経験の方も、まずはご自身の経験を活かせるプロジェクトからスタートし、段階的にスキルを習得いただけます。
※あらゆるプロジェクトを通じて基本的なSEスキルだけでなく、データサイエンスやコンサルティングの知見、クイックなシステム導入経験などが身に付きます。

●弊社の魅力
・Udemyを会社負担で活用、資格取得奨励制度など、従業員のスキルアップも応援！
・リーダー・マネージャー積極登用！成果主義で30代前半にマネジメントを任される例もあり！
・明確な評価制度「昇給率7.7％」（2023年度実績）
・残業月10時間程度 / ハイブリット勤務可
・入社月から有休5日付与
・定年70歳、役職定年なし

●弊社の魅力
▼キャリア支援・成長環境
・明確な評価制度「昇給率7.2％」（2024年度実績）
・上司との1on1によるキャリア相談を毎月実施
・所属のデータエンジニア/サイエンティストで実施する分科会（週次）での技術交流
・Udemy受講、英語学習、技術書購入、資格取得奨励金制度有（一部条件あり）

▼はたらきやすさ
・リモートワーク率65％以上
・残業時間 月10時間未満の社員が7割以上
・入社月から有休5日付与（特別休暇）
・有給消化率75%以上

●弊社の特徴
▼企業情報・成長性
当社は、一部上場企業のグループ会社として、安定した経営基盤と挑戦的な成長を両立しています。
ともに、前年比120％以上の成長を継続しており、急成長するIT市場の中で存在感を高めています。

▼社風・カルチャー
平均年齢は32歳。若手からベテランまで幅広い年代が活躍しており、年齢や役職に関係なく意見を交わせるフラットな社風です。
「会社の考え方が古くない」──そんな声が社員からも多く聞かれる、柔軟で前向きなカルチャーが根付いています。

▼勤務地・採用エリア
関東圏だけでなく、大阪・名古屋・福岡など地方拠点でも積極採用中。地域に根ざした働き方も可能です。

▼プロジェクト体制・安心感
プロジェクトには、当社社員とパートナー企業のメンバーで構成されたチームで参画いただきます。
「周りに誰も頼る人がいない」といった孤独感を感じることはなく、チームで協力しながら業務を進める環境が整っています。

顧客接点を持つBI/BA事業をコアに、顧客共創を率先し、データ利活用課題の解決に挑戦しているチームです。
ユースケースなどを前提に顧客価値に直結する分析モデルを業務実装を行っており、分析モデルを型化して展開可能なデータドリブン型のサービスを企画・開発し、分析実装を最適化し、DX事業成長を牽引しております。
・BI・BA領域の先端分析ユースケース探索とオファリング創出にむけた業務実装を通した価値検証
・価値の型化に向けたデータ駆動型サービス基盤の強化改善（企画立案・開発および運用）
・お客様のデジタルサクセスを実現するための、AI領域との相互連携ソリューション開発
・お客様のデジタルサクセスを実現するための、データ分析起点の共創活動の率先およびCSM事業への変革
※工程については市場分析、企画・設計はプロパ中心。
開発・運用・保守はグループ会社と協業しております。
※プロフェッショナルクラスで、お一人1 2企画を推進し、それに伴う顧客共創プロジェクトを数件をリード頂きます。

業務内容
人事労務SaaS領域における意思決定を推進するために、データ分析基盤内のマートテーブル設計/改修や定期データ更新の安定運用を担当いただきます。
同領域における戦略策定・戦術の実行支援のための、KPI可視化やローデータの収集・加工等を通じた意思決定推進。
同領域の関係者や他部署のデータチームと協働し、データ活用プロジェクトがスムーズに進むために、ソースデータの調査やデータマートの設計・実装やそのための各種支援の実施。
データ利用者に使いやすく、拡張や保守をしやすいデータモデリング検討や設計・実装への参画。
データの品質を担保した状態で全社に流通させるための運用やデータマネジメントの実践・仕組化。
関係者は以下の通り
所属する領域本部の本部長/副本部長、部長/副部長の意思決定者など。
分析推進部や他部署DataOpsなど、データ系組織。

このポジションの魅力
ビジネスに距離が近い環境で、裁量を持ってデータ分析基盤構築に取り組める。
ビジネスと距離が近いので整備されたデータがどのように使われているのかイメージが湧きやすい。
データ活用の興味があるビジネス職メンバーが多く、データ整備活動の重要性が理解されやすい環境がある。
全社横断のデータ専門組織に所属するアナリティクスエンジニアとの連携、ナレッジシェアができる。

グローバルコンサルティングプラクティス（GCP）
新設の統合組織「AI.Cloud」
新設のサイバーセキュリティユニット
新設のAIセンター・オブ・エクセレンス（CoE）

【プロジェクトについて】
外資系大手生命保険会社においてグローバル標準プラットフォームへのシステム移行プロジェクトの一環として、テストチームの一員としてSIT（システム統合テスト）の計画および実行を支援していただきます。
顧客の登録・管理を行い、製品設計から申請までのプロセスをすべてペーパーレスで実施します。

【ポジションの魅力】
継続的な学習機会があり、求人市場でも高い需要があるポジションです。
ソフトウェア品質に大きな影響を与えることができる点も魅力です。
テスターはソフトウェア開発ライフサイクルにおいて重要な役割を担い、チーム間の橋渡し役として、高品質なユーザー体験の実現に貢献します。

【役割と責任】
・テスト計画、テストケース、関連スクリプトの作成・文書化・維持
・繰り返しテストのための戦略の策定・文書化
・テスト計画およびテストケースの実行・評価
・ソフトウェアテスト結果の分析と是正措置の提案
・テストケースのトラブルシューティングおよびデバッグ
・ソフトウェアテスト手法に関する社内教育
・ソフトウェア要件およびテスト計画のレビュー
・テスト計画およびテストケースの進捗状況の監視・報告
・他のチームメンバーとの協働
・ジュニアメンバーへの指導・支援

【キャリアパス】
Leadとしてご経験を積んでいただいた後は、Test Managerや、Test Delivery ManagerあるいはTestの経験を生かしてTest Consultantなどとしてのキャリアパスがございます。

●主なミッション
・顧客技術課題の根本解決と継続的サポート
・プロダクト改善への直接的な貢献
・社内業務効率化の推進

●業務詳細
・顧客からのデータに関する問い合わせ対応、調査、回答、改修要件の整理・設計
・顧客要望を迅速に叶えるための一時的なツール開発・提供
・顧客の潜在ニーズや課題の特定、解決策の立案・実行
・サポートサイトの運営と改善
・顧客フィードバックの分析とプロダクト改善提案
・社内業務の効率化・自動化の推進

【技術スタック】
●主要技術
・開発言語：Python、SQL
・データベース：Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift、Athena、SQLite、Presto
・ライブラリ・フレームワーク：Embulk、Pandas
・インフラ：Amazon Web Services
・AWS製品：Fargate、Step Functions、Lambda、SageMaker、QuickSight
・環境・ツール：Docker、GitHub、Jira、Slack、Sentry、Notion、Terraform、Redash
・OS：Ubuntu、Linux

●CSEが日常的に使用する技術
・データ分析：Redash、Athena、SQLite、PostgreSQL、Presto
・クラウド：AWS各種サービス
・コミュニケーション：Slack、Notion
・開発環境：Ubuntu、Linux

【仕事の魅力】
・顧客の事業成功に直接貢献：技術的課題の解決を通じて、小売業の在庫最適化と売上向上に直接関与
・プロダクト改善への直接的な影響：顧客フィードバックを基に、AI在庫分析システムの進化に貢献
・多様な技術スキルの習得：データ分析、AI/ML、クラウド技術、ツール開発など幅広い領域でスキルアップ
・事業全体へのインパクト：顧客接点の最前線で得た知見を、成長企業の戦略に反映
・SDGsへの貢献：世界の大量廃棄問題解決という社会的意義の高いミッションに携わる

【キャリアビジョン】
・技術的成長：データ分析、AI/ML、クラウド技術など、幅広い技術スキルを習得できます
・マネジメント成長：チーム拡大に伴い、リーダーシップを発揮する機会があります
・専門性の深化：在庫分析・小売業界の知見を深め、顧客から信頼される専門家になれます
・事業貢献：顧客との深い関係性を活かし、プロダクト改善や新機能開発に携われます

当社のアプリケーションサービス部にて、
外部顧客のDX推進支援、主にデータ連携プラットフォームの提案・導入をご担当いただきます。具体的には下記業務をお任せします。

・お客様のデータ連携要件のヒアリング、要件定義、設計支援
・ETL、API連携などシステムインターフェースの設計・開発支援
・プロジェクトマネジメント（社内外ステークホルダーとの調整、進行管理）

入社後、まずは取り扱う製品の把握・検証から入って頂き、
見積もり作成、導入提案と段階的に業務をご担当いただきます。
案件は取り扱い製品のメーカー様からのご紹介や、
弊社別部門で既にお取引がある企業様への追加ご提案など様々です。

身につくスキル
●最新のクラウドデータ基盤やETLツールを活用した設計スキル
企業のデータ活用や意思決定を支える基盤として重要なデータ連携・基盤ツールの
最新情報をキャッチアップし、顧客の状況に応じて柔軟に対応する設計スキルが身に付きます。
●多様な業界のデータ連携要件に対応するコンサルティングスキル
データ連携対応にあたっては、顧客のニーズをただ聞くだけでなく、
現状課題を踏まえた上で目的達成に向けた提案が必要です。エンジニアの立場から、
どのような解決策を提示できるかを主体的に考え、顧客課題を解決する力を培って頂けます。
●プロジェクトマネジメントや顧客コミュニケーション能力 データ連携は顧客の事業を推進する非常に重要なプロジェクトです。
顧客・メーカー・自社の三者で密にコミュニケーションをとるため、
プロジェクト進捗管理能力、顧客とのコミュニケーション力を培い、存分に発揮いただけます。

キャリアパス
当社では、個人のキャリアビジョンの実現に向けて、
2種類のキャリアコース、様々な選択肢をご用意しています。

＜キャリアコース＞
スペシャリストコース
アプリケーションエンジニア・シニアコンサルタントなど、技術者として
現場の最前線に立ち、より専門的な知見を持ったエンジニアとしてご活躍頂きます。
運用保守ご経験後、導入チームへの異動など、幅広い選択肢があります。
マネジメントコース
課長や部長などのラインマネージャーとして、
ピープルマネジメントを通して組織拡大・事業拡大を進めていただきます。

＜部内・社内で幅広い選択肢があります！＞
当社の人事制度のコンセプトは、「キャリアは自分でつくるもの。」
毎年、2〜3 年後の自分自身のキャリアを考え、上司と相談しながら実現していきます。
翌年度の転勤可否の申告も可能。
マネジメントコース・スペシャリストコースの希望を選べます。

活躍事例

・763万円(33歳・主任)
・850万円(36歳・アプリケーションエンジニア)

ポジションの魅力
●顧客課題を解決するための上流設計から導入までを技術面でリードできる
顧客の要望をそのまま形にするのではなく、潜在ニーズをくみ取り、
業務フローや運用状況も踏まえた提案・改善・刷新を行っていただきます。
既存の枠組みにとらわれず、主体的にアイデアを出して頂けます。
●クラウドDWHやAPI連携など先進的な技術スタックを扱える
顧客の環境やニーズは幅広く、状況も様々な中で
データ連携に関わる先進的な技術スタックに触れ、経験を重ねることが可能です。
●業界横断的なデータ連携プロジェクトに関われる
様々な業界のお客様からニーズをいただいており、各案件に応じて
現状把握から提案・導入までを対応いただきます。
そのため、技術はもちろん、各種業務理解や提案力も身につきます。

仕事内容
当社では、コンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しており、当部門では多数のタイトルで開発中から発売後まで一貫してデータ分析を行っています。
開発中のゲームではテストプレイのデータを集め、わかりやすく可視化しながらゲームバランスの改善やデバッグ等を行うことでユーザー体験の向上に取り組んでおります。
開発中のゲームでは開発者に有用な非常に詳細なデータを取得することに加え仕様変更が頻繁に発生するため、柔軟で臨機応変なデータの処理が求められます。
リリース後のゲームではユーザーの実際のプレイからデータを収集し、ユーザーのプレイ動向をあらゆる角度から可視化して、そのタイトルの改善や将来のタイトルに向けた活用を行っています。
グローバルで何千万人ものユーザーがプレイする AAA 級のゲームタイトルをはじめ、数多くのコンシューマーゲームタイトルを取り扱っており、その膨大なデータを漏れなく、確実に、効率よく処理することが求められます。
アナリティクスエンジニアはこのような多種多様なプレイデータについて、データマートの設計・構築・整備、データの集計や可視化、BI ツールやダッシュボードの整備を行い、データ分析者が分析に専念できる環境をエンジニアリングで支えます。
詳細で複雑なものから非常に大規模なものまで幅広いデータを扱うデータ分析環境の構築に携われること、これがこの仕事の醍醐味です。
さらに、機械学習や AI 技術の活用についても積極的に取り組んでいます。
今まで蓄積してきた膨大なプレイデータに対して新しいテクノロジーを利用してより高度な分析を行うことで、迅速な意思決定の支援や業務効率化を目指しています。
● 業務概要
・ゲームタイトルに応じた取得データの設計
・データ実装における技術面のサポート、ステークホルダーとの調整
・利用目的に応じた、データガバナンスを意識したデータの加工や整備、
　データマートの構築
・データを用いた各種アウトプットの作成
・全社で利用される BI ツールやダッシュボードの運用
・他部門からの依頼に応じたデータの集計

仕事内容
当社ではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しており、当部門では多数のタイトルで開発中から発売後まで一貫してデータ分析を行っています。
ユーザーの実際のプレイからデータを収集し、ユーザーのプレイ動向をあらゆる角度から可視化して、そのタイトルの改善や将来のタイトルに向けた活用を行っています。
グローバルで何千万人ものユーザーがプレイする高品質のゲームタイトルをはじめ、数多くのコンシューマーゲームタイトルを取り扱っており、その膨大なデータを漏れなく、確実に、効率よく処理することが求められます。
データ基盤系エンジニアは、世界中のユーザーからの日々の膨大なデータを高速に処理し毎日蓄積するデータ基盤を安定して稼働するための開発・運用・改善を行います。
● 業務内容
・スケーラブルなデータパイプラインの設計・構築・運用
・データ基盤の安定稼働/効率的運用の担保
・データ分析や基盤を支える社内ツールの開発

期待する役割について
データエンジニアとして、当社のデータ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。
複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの構築を得意とし、RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの実務経験を活かして、データの収集、変換、保存、分析を効率的に行うための基盤を整備します。

業務内容
- AIのためのデータ基盤開発・運用
- AIモデルの学習・推論に必要なデータの収集、加工、保存を行うためのデータパイプラインの設計・開発・運用
- AIが利用しやすい形でのデータ提供APIの開発・運用
- データ品質の維持・向上のための仕組みの構築・運用
- AIモデルの学習データの管理・作成
- AIモデルの学習に必要なデータセットの管理・作成
- データの前処理や特徴量エンジニアリングを通じて、AIモデルの精度向上を支援
- データ連携システムの構築
- 複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの設計・実装
- APIやメッセージングキューを活用したリアルタイムデータ連携の実現
- 異なるシステム間でのデータ統合と同期を効率的に行うためのソリューションの提供
- データベース管理
- RDBMS、NoSQL、Data Warehouseを活用したデータベースの設計・運用
- データの整合性とセキュリティを確保し、パフォーマンスを最適化
- データベースのバックアップとリカバリ戦略の策定と実施
- データ品質の向上
- データのクレンジングや正規化を行い、データ品質を向上させるためのプロセスを設計・実施
- データの整合性を維持し、エラーを最小限に抑えるための監視システムの導入
- データセキュリティの強化
- データのセキュリティポリシーを策定し、データの機密性と安全性を確保するための対策を実施
- データアクセス権限の管理と監査を通じて、セキュリティリスクを低減

このポジションの魅力
- 最先端技術に触れる機会:
- 大規模言語モデルやAIエージェントの最前線で、急成長中の分野における実践的な経験を積むことができます。
- これにより、技術的なスキルを大幅に向上させることが可能です。
- 裁量とスピード感:
- スタートアップ特有の迅速な意思決定プロセスを活かし、新技術の導入における柔軟性を享受できます。
- これにより、個々のアイデアが迅速に実現される環境が整っています。
- 多国籍で多様なチーム:
- 国際色豊かなエンジニアチームと共に働くことで、異文化理解を深め、グローバルな視点を養うことができます。
- 英語でのコミュニケーションも歓迎されており、日本語力が不問のポジションもあります。
- インパクトのある仕事:
- AI駆動型プロダクトの未来を形作る重要な役割を担い、クライアントや産業の成功に直接貢献することができます。
- これにより、社会に対する影響力を実感できる仕事です。
- プロフェッショナルとしての成長:
- 技術戦略に貢献し、リーダーシップを発揮しながら、高度なスキルを持つチームと共に成長できます。
- これにより、キャリアの次のステップに向けた準備が整います。

●開発環境
言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX
インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など
作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応

当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。
地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、主要な鉄道グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

【具体的な業務内容】
・クライアントの課題解決に繋がるプロダクトのデータ基盤提案、設計、構築
・データ基盤の設計、構築、運用
・データパイプラインの構築、運用
・データ基盤のモニタリングとパフォーマンス改善

◆ポジションの魅力
・単なるエンジニアに留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること
・システム開発を通し、グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・自身で設計・デザインしたUIや機能を実装し、ユーザーの反応を観察できること
・グループは駅や鉄道、商業施設など多くのアセットを保有しており、このアセットを活用してプロダクトの利用を広げていくことが可能
・800万人以上のユーザーが利用するアプリ開発に携われることから、社会に貢献できること
・フルリモート、フルフレックスで個人に合わせた働き方が可能

事業インパクトに直結するデータ活用・機械学習基盤の設計・開発・運用、そしてその仕組み化と全社展開をリードしていただきます


・Go, Pythonを用いたデータパイプライン、API/バッチ処理の実装


・データウェアハウス・データレイクハウスの設計・構築・運用


・Terraformを用いたIaCによるインフラ構築・管理 (AWS, GCP)


・Feature Storeや実験管理基盤など、MLOps関連技術の選定・導入・運用

当社半導体製造装置、半導体計測・検査装置のデータ活用システム、ソフトウェアの設計をお任せします。


・半導体製造装置、半導体検査・計測装置のデータを用いたソリューションシステムの基本設計、評価、改良設計


・データ管理、解析システムの基本設計、特にデータベースの知識を有する開発業務。画像、テキストデータ、文書などを用いたサービスアプリケーション。


・組織全体への開発手法の浸透、ナレッジの展開、推進


・国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するデジタルソリューションの提案


・顧客先や当社顧客協創施設での評価

このポジションの魅力
マーケティング組織の中で、多様なユーザーデータを取り扱いながら、事業のグロースに直結する分析や基盤整備に取り組める点が魅力です。
- Webアクセスデータを中心に、自社プロダクトの利用データ、MAツール内のリードデータなど、幅広いデータを取り扱うことができる。
- ビジネスと距離が近く、自身も施策に深く入り込みながら、データドリブンマーケティングを推進できる。
- データ活用に興味があるビジネス職メンバーが多く、データ業務の重要性が理解されやすい環境。
- 全社横断のデータ組織と密に連携できるため、気軽に情報共有や相談をしながら、スキルやアウトプットの質を高めることができる。
- 横断組織のマネージャーとして、チームのマネジメントだけでなく、組織全体のデータ課題解決を主導することも多く、組織貢献度の高い業務に取り組むことができる。

主な業務内容
少数のアナリティクスエンジニアチームをマネジメントしつつ、横断組織として、横断マーケティング本部やビジネスカンパニー全体のデータ活用を推進していただきます。
各部署のマーケターとコミュニケーションを取りながら要件を固め、エンジニアと協力しながら計測環境を構築し、データマートを整備して、ビジネスを前に進めるようなデータ分析や可視化をリードしていただきます。
- Google Analytics(GA4)を用いたWebアクセス解析。
- BigQuery上のデータマートを活用したテーブル作成や集計。
- Looker、Looker Studioなどを用いたデータ可視化。
- 統計解析に基づく様々なマーケティング施策の効果検証。
- マーケティング組織におけるKPIの設計支援、可視化、見立てと振り返り。
- チームのタスク、リソース管理。
- チームメンバーの目標設定、評価。

●データチームのミッション
事業の成長を加速させるレバレッジとなることがミッションとしています。
企業名の中核のビジネスとなるデジタル広告事業においては、ほぼ全ての業務がソフトウェア上で完結するため、データ活用は事業の成否を左右する重要な要素です。
広告プラットフォームの管理画面データ、レポーティング、分析、機械学習の訓練など、データに関連する業務は多岐にわたります。
私たちが構築・運用する分析基盤「Vision」は、これらのデータ活用の中核を担っています。
効率的なデータ基盤の構築は組織全体の生産性向上に直結し、逆に不適切な設計は全てのデータ業務の足かせとなり得ます。
このような挑戦的な環境の中で、私たちは常に先手を打ち、ビジネスの急速な変化に対応できる柔軟な基盤づくりに注力しています。データを通じて事業に貢献し、組織の意思決定を支える存在として、さらなる進化を目指しています。

●データエンジニアとしてのメイン業務

▼データ基盤「Vision」の設計・実装・運用を一気通貫で推進
当社の「Vision」は、Snowflakeを中核に据えたデータ基盤です。
弊社が提供しているアドネットワーク、DSP、アフィリエイトなど、複数の広告プロダクトから日々生成される大規模データを収集し、ビジネスの意思決定を支える重要なインフラとして機能しています。
基盤チームは事業部門のデータ活用を支援する立場として、日々改善を重ねています。ビジネスの進化に合わせて基盤自体も進化し続けています。

▼データの源泉から価値を創造する
当社のデータエンジニアは、単にデータを処理する基盤を作るだけではありません。時には、価値あるデータが生まれる仕組みづくりから携わります。
真に価値のあるデータ活用を実現するには、源泉となるデータそのものの品質を高めることが重要と考えています。
システムからどのようなデータが生成されるべきか、そのデータをどのような形式で保存すれば後の活用がしやすいのか。プロダクトチームと共に議論を重ねながら、データの設計から関与していきます。

●このポジションの魅力
「事業をデータエンジニアリングする」
この言葉に共感していただける方にとって、私たちの環境は大きな可能性を秘めています。

▼データドリブン経営のインフラを作る
企業名は、データドリブン経営への転換を強く推進しています。
このポジションでは、全社のデータドリブン化を技術で支えるコアメンバーとして、経営の意思決定に直接的な影響を与えることができます。
技術的なチャレンジだけでなく、事業戦略に直結するデータ基盤の構築に携われる点が、大きな魅力となっています。

▼大規模で価値あるデータを扱える
私たちの広告プロダクトからは、日々膨大なデータが生成されています。
広告配信ログ、クリックログ、コンバージョンデータなど、そのデータの種類も多岐にわたります。
このような大規模データを効率的に処理するため、私たちは最新のデータ技術（特定のデータベース、dbt、Fivetranなど）を積極的に活用しています。広告業界特有の大量で複雑なデータへの挑戦を通じて、技術者としての経験値を高められる環境が整っています。

業務内容
データ基盤の構築を中心とした役割を担います。
インフラに関する非機能要件の整理、アーキテクチャの設計
データパイプラインの構築などを通じて
スケーラブルで柔軟なデータ基盤の整備を行います。
＜技術面の具体的な業務イメージ＞
・データ基盤の設計・構築・運用（DWH、ETL/ELT処理、クラウド環境など）
・非機能要件の整理やアーキテクチャ設計
・データパイプラインの構築・最適化
・データガバナンスやセキュリティ対応
※プロジェクトによって範囲は異なります。
＜管理面の具体的な業務イメージ＞
・プロジェクト管理（顧客の期待値調整・技術的なリード)、プレイング
・1人月で入るときは技術リードを中心
・管理者として窓口に立つ際は顧客期待値調整等、顧客対応

ポジションの魅力
データエンジニアのPMポジションでは、データ基盤構築の実務経験をお持ちで今後アーキテクチャ設計を行っていきたい方を大歓迎しています。
・いろんな技術に触れる、お客様に応じてアレンジできる
・開発領域だけでなく、お客様の課題解決に関わるコンサル領域もチャレンジできる環境がある
・技術だけで終わらない、ビジネスに直結する実感
・多くの案件が「予測精度の改善による業務効率化」や「顧客体験の向上」など、ビジネス成果に直結しています。
・単にモデルを作るのではなく、「どう使うか」まで見届けられるため、価値提供の実感が得られやすいです。

組織の業務概要
・社内データ活用における課題抽出、
分析とそれを解決するためのデータ基盤企画、
開発、運用
・データ基盤の利用促進のためのプロセス構築と社内浸透

担当いただく業務概要
<担当業務>
・全社のデータ活用に資するためのデータ基盤の開発企画、
構築、運用（データ収集、統合や分析に資する基盤機能の拡充）
・基盤の活用推進のための活用状況のモニタリング、
効果測定およびそれに基づく基盤改善、情報発信業務
・チームリーダーとしてのメンバーマネジメント（※評価等は含まない）

<業務の魅力>
全社横断でのデータ活用を継続的に実行支援することにより
・グループ全体を俯瞰したビックデータマネジメントスキル
・最新のデータソリューション、技術の取得
・全社横断の調整を通じたリーダーシップ力、チーム力の向上

業務の魅力
お客様の要件に合わせて適切なアーキテクチャ設計を自身で考え提案し、構築後の保守運用まで一貫して対応することが可能です。
また、基本的には少人数のチームで業務を進めていくことが多いです。
だからこそ一人一人がリーダーシップを持って行動し、チームでシステムを作り上げていく楽しさがあります。
技術力が高いメンバーと共に業務を推進しながら経験を積むことができ、市場価値の高いエンジニアへと成長する環境が整っております。

業務内容
データ基盤のエンジニアとして、幅広い業務に携わっていただきます。
・お客様の要件を元にデータ基盤の企画、提案
・データ基盤のアーキテクチャ設計、構築
・データパイプラインの設計、構築
・データ可視化基盤の設計、構築

業務の魅力
お客様の要件に合わせて適切なデータ基盤を自身で考え提案し、プロジェクトの立ち上げから構築後の保守運用までチームで対応することが可能です。
またプロジェクトのリーダーを担っていただきますが、小規模なチーム構成、メンバー一人一人がプロジェクトへの貢献を考えて行動することが求められる環境のため、お客様折衝、プロジェクトの管理だけでなく、エンジニアとして新しい技術に触れ続けていけることが本ポジションの魅力です。
基本的にフルリモート勤務でフルフレックス(コアタイムなし)のため、就業時間や仕事の進め方は調整次第で柔軟に対応することが可能です。

業務内容
データ基盤のプロジェクトリーダー・エンジニアとして幅広い業務に携わっていただきます。
・お客様の要件を元にデータ基盤の企画、提案
・データ基盤のアーキテクチャ設計、構築
・データパイプラインの設計、構築
・データ可視化基盤の設計、構築

データベース開発、Webアプリケーション開発などに参画していただきます。
製品やビジネス特有の優位性を生み出す技術 開発・ビジネス創造 に係るテーマ にX-bilityの開発に携わっていただきます。

データ基盤の構築を中心とした役割を担います。
インフラに関する非機能要件の整理、アーキテクチャの設計

データパイプラインの構築などを通じて
スケーラブルで柔軟なデータ基盤の整備を行います。

＜技術面の具体的な業務イメージ＞

データ基盤の設計・構築・運用（DWH、ETL/ELT処理、クラウド環境など）
非機能要件の整理やアーキテクチャ設計
データパイプラインの構築・最適化
データガバナンスやセキュリティ対応
※プロジェクトによって範囲は異なります。
＜管理面の具体的な業務イメージ＞

プロジェクト管理（顧客の期待値調整・技術的なリード)、プレイング
1人月で入るときは技術リードを中心
管理者として窓口に立つ際は顧客期待値調整等、顧客対応

企業のデータを有効活用するためのシステム導入・活用プロジェクトのリード役を担っていただきます。単にシステムを導入するのではなく、お客様の経営課題や業務課題に応じた最適なデータ活用の仕組みを構築し、その効果を最大限引き出すことがミッションです。

主な業務内容：
・顧客データ活用プロジェクトの企画・推進（要件定義〜設計・構築・テスト・移行まで一貫して担当）
・チームメンバーの役割分担・進捗管理、顧客への進行報告や調整業務
・システム構築における品質確認・改善提案の実施

【職務詳細】
・お客様が保有するデータの流れや利用実態を分析し、今後の利活用方針の策定を支援
・プロジェクトの中心メンバーとして、システム間の調整、メンバータスク管理、会議・検討会での方針整理・意思決定支援を行う
・必要に応じてお客様との対面・オンライン打ち合わせにも参加し、円滑な業務遂行をリード

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
魅力・やりがい：
・製造業や物流業といった大手企業と直接連携し、業界の未来を見据えた戦略を共に描く経験ができます
・グローバルを含む複数拠点の変革プロジェクトに参画し、業界構造の変革に関わる醍醐味を味わえます
・当グループが持つ膨大な業務知見や技術ナレッジを活用し、より高精度な提案活動に携われます

キャリアパス：
・初期はプロジェクトサブリーダーや構築支援業務を担当し、将来的にはPMや事業幹部候補として活躍いただくことを期待しています
・キャリア開発を支援する社内研修制度も充実しており、テクニカルスキルやマネジメント力を段階的に習得できます

仕事内容
データ分析・AI活用の基盤整備推進業務。
分析データ整備：データ分析基盤にてデータ前処理、AI連携、データマート等を設計・開発。
バッチ運用：データ分析から得た示唆を基にしたレポート、大規模分析のバッチ化などのフロー設計〜実装。
データおよびAIの管理運用：データ品質管理、機械学習モデル精度管理(MLOps/AIOps)などの構築、運用。
現在の主な環境: GCP、SQL、python, JP1など。
AI導入：生成AI、LLM(もしくはFoundation Model)を用いた社内業務改革ソリューションの企画、設計、導入。
変更の範囲：会社の定める業務。
募集背景として、データ活用業務の拡大に伴い、社内データ分析基盤のデータエンジニアリング、および社内向けに生成AIを活用したソリューション導入を担当する人財を募集。

この仕事の魅力
企業では既にビッグデータの収集や様々な用途での分析・活用をしているところだが、今後も重要な経営資源と位置付けられている。
分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、データに関わる社員が活躍できる条件が整っている点が魅力。

キャリアパス
会社では社員の成長を全力でサポートしています。
全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。
データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、ご本人のご指向、適性により管理職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。

業務内容
関西圏の法人/公共/金融のお客様において、データを活用した経営の高度化、バリューチェーンの最適化等を通じてDX化の推進ニーズが拡大しています。
そのような、データ活用を目指される企業様に対して構想策定段階から支援し、さまざまなグループのソリューションを組み合わせたデータ活用基盤の構築・運用支援、導入後の全社定着に向けた伴走支援までトータルに実施します。

具体的な業務内容
・営業技術：顧客課題に対する解決策、実現方法等営業提案、技術支援対応
・コンサル領域：顧客目的・課題・取組方針策定、解決策の実現に向けたITアーキ策定、ロードマップ策定
・基盤構築・運用領域：クラウドプラットフォームを活用したデータ連携／蓄積／加工／可視化基盤アーキテクト検討、設計、構築、運用
・可視化・活用KPO領域：BI／AIテクノロジーを活用した可視化、分析支援（伴走型開発支援、人財育成教育支援）

業務内容
某モバイルキャリア様のマーケティング戦略支援や代理店施策立案のための、社内KPIやデータ加工・可視化を実施。
誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援している。

・マーケティング戦略、施策立案のためのデータ活用・可視化業務の支援
・多種多様なデータを活用するための加工・可視化環境の開発
・業務を改善・変革するため集めたデータの利活用(見える化、仮説検証等)

●具体的な業務内容：
・DWH／データマート開発、維持業務のPL、メンバー
（顧客データのモデル検討、利活用要件を考慮したデータマート開発）
・ダッシュボード、セルフBI（レポート）開発、維持業務のPL、メンバー
（要件定義、設計、構築、保守の各工程の対応）

●魅力
「上流工程に関わりたい」、「各工程を一通り経験したい」、大規模なプロジェクトや最先端の技術に携われるなど様々な技術・経験を培うことが可能です。

・親会社のマーケティングソリューション領域の進化に向けて、親会社が保有する1億の会員や位置情報データ、さらにクライアント企業が持つ購買データなどを掛け合わせたプロダクト創出、開発、運営業務

【詳細】
下記の業務に携わっていただきます。

●親会社の各ビジネス組織又は親会社のクライアント企業に対するデータ活用支援、プロダクト創出
・クライアント（小売・流通・メーカーなど）の課題抽出
・課題を解決するための広告・販促プランニング等に必要なプロダクト企画開発、
　データ活用
・IDPOSなどのデータ自体の獲得支援、適切な管理手法の設計、データマート構築、データハンドリング効率化

※本募集について原則フルリモートでの業務はありません
　（直接関係者とディスカッションしながら与件をまとめる業務が必要なため、
　　プロジェクトによってはフル出社もあります）

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
担当PJはPJ状況に合わせて変更が発生する可能性があります。
　・A-PJでプロジェクトリーダーとして要件定義、外部設計工程を実施した後に
　　B-PJで提案SEのリーダーとして案件獲得に向けた提案資料作成、顧客折衝実施
　・C-PJで外部設計工程以降のプロジェクトリーダーとして、複数の協働者と連携し、
　　フロント/バックエンドアプリの実装、試験、維持運用を実施　等
いずれのPJにおいても業務内容は親会社データ活用に関わる業務となります。

また、プロダクト企画、開発、運営業務だけでなく、提案資料作成、顧客へのプレゼン、
意思決定のための社内調整や稟議、調達に関する事務作業など
担当PJの価値の最大化に繋がる付帯業務も実施頂きます。
クライアント（小売・流通・メーカーなど）のドメイン知識習得や、課題解決のための
フレームワーク、マネジメントスキル、技術スキルの習得を通し、
プロジェクトマネージャーやテックリードを目指すことが可能です。

お客様のデータ活用における課題をデータ連携サービスの活用により解決へ導けるよう支援していただきます。

【詳細】
データ連携サービスの導入を検討しているお客様に対して、サービスおよびアーキテクチャの提案を行い、
要件定義・設計・開発・テスト・リリースに至る一連の工程についてご担当いただきます。

・最新のデータ連携サービスを用いた外部システムとのインテグレーション開発の提案および構築
・プロジェクトの一員として、要件定義、設計、開発、テスト、リリースなど一連の工程を担当
・導入支援におけるノウハウの蓄積、ナレッジ化により、活用シーンの拡大や利用者の開発生産性向上を図るなど、導入のハードルを下げるための仕組み化の推進

その他、サービス側への要望のヒアリングだけでなく、
機能改善に向けた取り組みにも参画いただくことで、サービスを一緒に育てる活動も期待しております。

◆ミッション
主力事業であるキャリア事業の成長に貢献するため、データ基盤の構築・運用をリードし、社内でデータ活用を通じたインサイト創出を支援することがミッションです。
データ基盤チームでは12の自社サービスを扱っています。
ミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしています。
データエンジニアとしての開発業務のみではなく、データの活用に向けたデータの整備やデータカタログの運用、BIツール利用に向けた支援、データ利活用の推進業務までをお任せします。

◆業務詳細
データに基づいた意思決定や業務改善を支えるデータ分析基盤の開発・運用を担っていただきます。
なお、分析や開発でのAI活用はもちろんのこと、常に新しい技術の検証を行っています。
・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
・データの民主化に向けたデータ分析基盤の活用推進、データカタログの整備、データの品質管理
・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供

業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、
事業部門・マーケター・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ活用の推進に向けて一人称で動ける人材へと成長していただきます。
将来的には以下のような業務もお任せしたいと考えています。
・データ活用に関する主体的な企画・提案、および関係部署との連携推進
・ビッグデータ分析や多様なデータ活用ニーズに応えるための、データ分析基盤のアーキテクチャ設計・改善
・AI・機械学習技術を用いた分析や、業務改善の提案・推進、関連システムの開発

◆データ活用の事例
・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析
・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供
・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定
・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成

●各種データソースからのデータ収集・加工・保管に至るパイプラインの設計・構築・運用
●データ分析・機械学習向け基盤（ETL/ELT、DWH、データレイク等）の整備
●バッチおよびリアルタイム処理のワークフロー設計と最適化
●データ品質管理および可観測性（監視・可視化）向上のための仕組み構築
●ビジネスサイドや分析チームとの要件定義・仕様策定

職種定義
データ活用のニーズに応じてデータのあるべき姿を設計・実装し、データマネジメントやデータ活用環境の整備によってデータ活用を促進する役割を担って頂きます。

業務内容
データ活用の定着化に向けたデータやデータ活用環境の整備を担当いただきます。
・データ活用のニーズに応じたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用
・BIツールの導入や可視化、利用ルール浸透
・データマネジメントによるデータ活用環境の整備など
現在、当該部門は少数精鋭で新規事業の立ち上げに邁進しています。
上記の主たる業務以外にも、ご希望いただければ以下のような業務・役割にも携わっていただけます。
例）事業方針の策定、アセット開発、オファリング作成、採用など

業務から得られる経験
・データ分析業務にとどまらず、データ活用の戦略策定からクライアント企業のデータ活用を定着化させるまでの、上流から下流の一連の工程を推進・コンサルティングする経験
・データ活用を通じてクライアント企業と伴走しつつ、複数ステークホルダーを巻き込んで事業を成長させていく経験
・部署を横断したデータマネジメントを推進する経験
・新規事業の立ち上げに伴う事業企画やアセット開発の経験

仕事内容
グループのシンクタンク等と協働し、コンサルティングからデータ分析/活用をワンストップで提供する当社にて、データエンジニア部隊を先導するデータ案件推進をお任せします。
データ活用における抽象的な課題を具体化して解決策を導き、顧客の付加価値を創造するコンサルティング案件に参画いただく機会もあります。

●詳細
データ案件推進者：当社データエンジニアを先導し、データ利活用提案のリーダ(*1)や、データ利活用構築プロジェクトのリーダ役(*2)
*1 基本的には、提案案件の全体統括は、営業やPM組織が担当します。
*2 プロジェクトに関しては、当部が全体統括(PM)を担当するケースもございます。

●参考
当社データエンジニアは、下記業務を担当しております。
〇データ活用コンサルティング、データプラットフォームアーキテクト
・データ活用の上流工程担当として、提案・企画・コンサルティングを担当
〇データエンジニア
・データ処理の開発／保守（収集、変換、加工、統合、可視化）
・データパイプラインの構築／運用（ETL、データレイク、DWH、データマート、BI）

多様なミッションや役割を持つ各部署のメンバーに対し、迅速かつ精度の高い意思決定を可能にするデータ分析環境を整備・提供します。
また、単なる分析業務に留まらず、組織全体の分析力向上のために、自ら課題を発見し周囲を巻き込んで推進していただくことを期待しています。
具体的には、以下のような取り組みを想定しています。
各チームが目標達成のために必要なKPIの設計を支援し、ダッシュボード構築やデータ集計プロセスの効率化・可視化を推進する。
部門や業務領域を超えて管理会計上の数値を一元的にマネジメントし、コミュニケーションの促進を図る。
経営層から現場レベルまでの意思決定支援を目的としたデータ統合基盤の企画・設計・構築。
分析ノウハウを体系化・汎用化し、品質を維持した形で社内へ広く展開・共有する。

当社ではDatabricksを活用したデータ駆動型サービスの立ち上げを進めています。
ビジネスや業務のDXに向けて、データ利活用プロジェクトを構想・企画・推進を行っております。
ビジネス検証やモデル開発のため、Databricks上のデータ基盤と連携し、データの加工・Goldデータ化、分析モデル（統計・ML・AI）の構築、BI/ダッシュボードのデザイン・構築を行うデータサイエンティスト・データアナリストを募集します。
データ分析やモデル開発だけではなく、上流の利活用企画・業務設計や問題設定、BIの構築や普及など、DX推進全般を担当していただきます。


【具体的な業務内容】
・データ利活用施策の検討、課題設定、提案、ビジネスメンバーとの協業による仕様調整。
・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからの企画推進。
・Databricksを活用したデータ加工・分析・モデル開発・Viewの設計開発。
・社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装、プロジェクトマネジメント。
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務。