データエンジニアの転職求人

Webサイト等、様々なチャネル情報を中心としたデータ分析に伴うシステムの企画・開発・運用を担当しデジタルマーケティング運営業務を行う。

・データ分析基盤に係る構築・運用
・データ分析基盤を利用した分析システムおよびデジタルマーケティング施策の企画・開発・運用
・内製または外注開発に対する技術観点からの支援、調整、ベンダーコントロール
・障害発生から問題解決まで一連の障害対応
・運用改善/最適化に向けた各種構成変更、チューニング、設定作業
・新サービスや機能の調査、検証および導入

プラットフォーム開発のためのデータ分析と仮説立てまでをお任せします。グループ長と議論しながら、いっしょに戦略立案していただくことを期待します。

・データ抽出／集計／分析／可視化
・ダッシュボード／レポート設計
・分析結果のレポーティング
・グループ長と連携して戦略立案
・開発メンハ ーと協働しWeb化への対応

【扱うデータ例】
・5万人分ほどのエンジニアデータ：経験、スキル、志向性、評価　など
・1万件ほどの案件データ：業界、規模、期間、求められるスキルや経験　など→どういう人材がどういう案件にマッチするのか
・Webページのアクセスデータ→どのページのどのワードにどういう方がどんな内容を期待してどれくらいクリックされているのか
これらに関わらず、開発に必要なデータは適宜収集、分析をお願いします。

・データアナリストやデータサイエンティストと連携したデータ活用戦略の策定
・デジタルアセットカストディサービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用
・社内のデータ活用を支えるBIツールの運用・社内利用サポート業務
・AWSのアナリティクスサービスを用いたETLスクリプトの運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミングベースのデータパイプライン運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたバッチベースのデータパイプライン開発

・当社を成長させるためのデータ分析・KPI設計・戦略作り
・新規事業を成長させるためのデータ分析・KPI設計・戦略作り
・社内のアバターアイテム流通や商品設計
・定量分析・定性分析に基づく企画立案や改善点の抽出
※単なる分析作業だけでなく、企画の立案等プロダクトに関わっていただける方大歓迎です！

※本ポジションはデータサイエンティストではなくデータアナリストとしてキャリアを構築していきたい方にマッチします。

●当社で働く魅力/得られる経験
・各プロジェクトに専属のアナリストをつけており、行動指針である「事実に学ぶ」に従ったデータドリブンな企業文化です。メンバーから役員までデータ分析好きの方々が揃っています。
・実際にデータ分析を元に意思決定がされており、スピーディーに施策に落とし込めるのも当社ならでは。
・定期的にユーザーインタビューを実施しており、そのフィードバックや分析への活用をしています。そのため、定量だけではなく定性的な分析もできます。
・常時接続時代の市場爆発に立ち会うことができる刺激的なポジションで、日本一のゲーム配信コミュニティのデータを扱うことができる、大いにやりがいを感じられる仕事です。
・フルリモート&フレックスのため、柔軟な働き方が可能かつ、希望に沿ったPCや周辺機器を支給。パフォーマンスを最大化するための環境を整えています。

経営企画部門にて、経営意思決定・事業成長・改善に資するダッシュボードの開発・運用を担当していただきます。

具体的な案件としては、下記のような案件をご入社後のアサイン対象として想定しています。

●経営層向け報告、各本部内の事業推進・業務効率化に資するKPIダッシュボードの実装、モニタリング・運用環境の構築と改善
●事業・管理要件の変化に応じたKPIダッシュボードの新規開発・改修
●ダッシュボード開発の前提となる当社カードの各種データ分析
●Big Queryに新規で連携する必要となるデータの要件の定義、データ連携実現までのシステム本部・DX本部との各種調整

※入社直後から半年〜1年は当社の経営戦略部門に兼務出向していただき、
　当社でのノウハウをベースにして頂きながら、当社カードの業務を遂行していただきます

本ポジションの魅力
経営に近いポジションでご活躍いただけます。
要件としてはデータサイエンティストが必要とするスキルが多分に含まれておりますが、今回、構築・運用をお任せしたい各種ダッシュボードは、取り扱う情報が主として経営陣が活用する情報を扱うため、経営企画部に所属していただきます。
本ポジションの特徴としては、分析対象が経営意思決定・事業成長に資するものだけとなりますので、事業により一層大きく貢献したい、ビジネスに影響をもたらしていきたい、といったモチベーションがある方には非常にフィットするポジションとなります。
直接的にダッシュボードを活用する、経営陣・各本部の上層部からの改題認識やそれに伴う要件を受け取り、日々の業務に従事いただくため、ご自身のアウトプットが日々の経営意思決定・事業運営にどう寄与しているのか、大きな責任・裁量を感じながら、DX領域での経験値を蓄積できるのが魅力となっています。

【職務内容】
「Databricks」はDWHとデータレイクの機能を合わせ持つクラウドサービスで、データ、分析、AI のあらゆるユースケースをサポートします。
お客様企業の「データとAIの民主化」を実現に向けて、データ基盤の新潮流である「Databricks」を活用し、データエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、データ基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施いただきます。
※Data&Intelligence事業部では、早期にDatabricks社とパートナー契約を締結し、綿密な連携を行っています。

業務例
基本的にDatabricksの活用を前提とし、以下のような業務を行っていただきます。
・データ利用部門との課題定義および要件整理
・データ基盤の設計・開発
・データ基盤上のデータモデル設計・開発
・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発
・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発
・AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発
・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング
など

【アピールポイント（職務の魅力）】
最先端のデータ・AIプラットフォームである、Databricksの経験を積むことができます。また、Databricksに関連し、モダンデータスタックと呼ばれる最先端テクノロジーの調査、検証も行っており、新しい技術に積極的にチャレンジできる環境が整っております。また、本職務では、データの集積・加工から、BI・A/MLなどのデータ分析、データ共有などのデータ活用のすべての工程に、コンサルティングから開発・運用まで携わることができ、「データ」に関するプロフェッショナルを目指すことができるポジションとなっています。

【組織の魅力】
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

【職務内容】
次世代データプラットフォーム「Snowflake」は、そのクラウドネイティブな技術特性と、顧客のデータを繋ぐというユニークな特徴で一躍成長を遂げているクラウドデータウェアハウスサービスです。サービスそのものも常に進化を遂げており、今ではデータウェアハウスの領域に収まらない、データ活用全体のプラットフォームとして活用されています。

私達は、Snowflakeを中心として一気に変革が起こっているデータ活用業界において、Snowflakeのスペシャリスト集団として、国内外の様々なお客様にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用のご支援をしています。また、Snowflakeと周辺技術領域について更なる情報収集を行い、私達の考えを社内外で発信することも行っています。

業務例
・Snowflakeの導入コンサルティング
・Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援
・Snowflakeや周辺技術領域（モダンデータスタック）の情報収集、技術検証
・データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信

【アピールポイント（職務の魅力）】
このポストでは、Snowflakeをはじめとする先進のデータ関連クラウドサービスを使い倒し、顧客企業はもちろん、日本社会全体のデータ活用を先導するとともに、世界でまだ誰も実現したことのないデータ活用の理想を考え、そのためのアーキテクチャ実現にチャレンジすることができます。
Snowflakeに関して、世界でも有数のスペシャリストが複数在籍しており、Snowflakeに限らず、技術的な好奇心を思う存分発揮できる職場です。徹底的にSnowflakeを使い倒し、進化する周辺技術を含めて、得られた知見を世界に発信してみませんか？

【組織の魅力】
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けたサービス提供として、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア／PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、および、お客様企業のデータ利活用の促進業務を実施してもらいます。

【業務例】
・データ利用部門との課題定義および要件整理
・データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発
・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発
・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発
・データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発
・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング
など

【職務の魅力】
・データ分析領域における最新の技術/製品を駆使し、様々な構造のデータのエンジニアリング経験を積むことができます。また、そうした経験を通じ、市場価値の高い技術スキルを磨くことができます。
・単にデータを開発するだけではなく、お客様のデータ利用要望のヒアリングやお客様社内全体のデータモデリングや分析基盤全体のグラウンドデザインの検討にも関与することができるため、データ分析領域のスキルを幅広く高めていくことができます。

【組織の魅力】
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

お客様企業のデータドリブンDXの実現に向けたデータマネジメントプロセスを策定し、高品質かつ安全・安心でありながら、DX施策推進者にとって利便性の高いデータ提供を行うためのあらゆる活動を行います。

●業務例
・データマネジメントポリシー策定コンサルティング
・DX施策推進に必要となるデータ要件検討及びデータモデリング
・データ品質やデータセキュリティが規定レベルを満たす運用を行っているかの統制
・データアーキテクチャ、データモデルのデザイン
・ビジネスユーザ向けに企業内のデータの所在や意味を公開するデータカタログの設計・運用
・セキュリティと利便性のバランスがとれたデータ利用ポリシーの設計
・お客様企業内におけるデータマネジメント人材の育成

【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・お客様社内のデータ利活用に関するガバナンスルールを策定する経験を通じて、データマネジメント係る技術スキルおよびコンサルティングスキルを磨くことができます。
・データマネジメントポリシーの策定だけではなく、実際のデータ利活用の現場に入り込んだ支援も行うため、構想から実行まで一貫した職務経験を積むことができます。
・DMBOK等の旧来の知識体系をベースとしつつ、変化の激しいデータ活用関連技術のトレンド（SnowflakeやDatabricks、データメッシュ等）を次々と取り込んでいくことができます。そのため、新たなデータ利活用のスタンダードを生み出すといった挑戦が可能です。

【組織の魅力】
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、Teradata Vantageを活用したデータ活用基盤のデータエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、データ活用基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施いただきます。

【業務例】
基本的にTeradata Vantageの活用を前提とし、またその他データ活用基盤に必要な様々な周辺製品/技術（クラウド各サービス、BI製品等）も活用して、以下のような業務を行っていただきます。
・データ利用部門との課題定義および要件整理
・データ活用基盤の設計・開発
・データ活用基盤上のデータモデル設計・開発
・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発
・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発
・AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発
・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング
など

【組織の魅力】
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

1.Understand the data migration strategy incl master data prep, procedures , tools and templates from SAP central team incl MDM (Master Data Management) team.
2.Work directly with customers, functional consultants and technical consultants
Explain to them about data migration strategy incl master data prep, procedures , tools and templates
Prepare the master data prep schedule with the customers and MDM teams
Let customers fill in the template with the data (Master data and transaction data), and collecting/validating them
Attend the workshops and identify the data migration objects and data conversion requirements with functional teams
For the data conversion requirements, work with development team and functional consultants to document the requirements for the design and development.
Work with the functional consultants to get the finalized coding conventions such as material groups, payment terms, etc, reflect the templates with them, explain to the customers about them and let the customers fill in the templates with codes finalized.
Support the customers in planning data migration dry run and data migration for go live
Send the validated data (master data and transactional data) to India ADM (Application Development and Maintenance) factory. ADM is supposed to upload the data into the target environment.
Data migration resources get the feedback from ADM factory and explain to the users to let them correct it.
Support the customers in MDM/MDG(Master Data Governance) process
3. Understand technical data conversion issues, resolve issues and communicate solutions.
4.Technical support for customer in data migration (Planning, Dry run, Migration)
5. Facilitate the sign-off of deliverables with customer
6. Manage data migration team and realize effective collaboration work with ADM

インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、保険・共済事業者の保有システムの分析と、マイグレーション/モダナイゼーションに向けた提案、設計、構築を担当する。
これらの職務をチームリーダとして推進する。

【職務詳細】
・保険会社・共済事業者が保有するレガシーシステム（メインフレーム・COBOL・JCLなど）のオープン化（パブリッククラウド・Javaへのリライトなど）に向けたマイグレーション推進
・システムモダナイゼーションに向けてパブリッククラウドを始めとする新技術を活用したアーキテクチャの検討
・レガシーシステムを安全・効率的に移行するためのインフラ設計・アーキテクチャ設計、これらの推進チームの取り纏め

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・メインフレームを始めとしたレガシーシステムからの脱却のニーズは、保険・共済業界向けにおいては今後も継続していく事が予想されている。本ポジションでマイグレーション／モダナイゼーションの経験を得ることで、中長期にわたり保険・共済業界のモダナイゼーションけん引する事業の中心メンバとして活躍することができる。
・一人ひとりの強みやご希望に応じて、プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト、マイグレーションスペシャリスト人財としてのキャリアパスをめざしていくことができる。

新規プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。
データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。

チーム体制
・PM2名
・データエンジニア3名【募集ポジション】
・インフラエンジニア1名

●業務の例
(1)データマネジメントのコンサルティングやロードマップ策定支援
(2)データマネジメントプラットフォームの導入提案、PoC、PoV実施
(3)データマネジメントプラットフォームの要件定義・設計・構築

新規プラットフォームの導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。
データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。

チーム体制
・PM2名【募集ポジション】
・データエンジニア3名
・インフラエンジニア1名

●業務の例
(1)下記案件のプロジェクトマネジメント業務
・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件
　内容：PoC、仮想基盤へのマイグレーション検証、ロードマップ作成
・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件
　内容：インフラ部分の設計

(2)提案業務
・顧客への内製化支援の提案
　データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入等の業務が
　お客様内で完結する姿を目指し、現状のヒアリングや分析基盤の構築に関する提案を行います。

臨床試験のデータマネジメント業務を担当しています。
新薬の承認を得るために必要となる臨床試験データの品質管理を責務としています。
さまざまな治療領域と臨床試験のすべてのフェーズを経験しており、国内外のお客様の試験をサポートするために、包括的なデータマネジメントソリューションを提供しています。

＜業務内容＞　
治験データマネジメントチームのリードとしてDM業務のプロジェクトマネジメントや、複数のプロジェクトを横断的にマネジメントするオーバーサイトのポジションをお任せします。
・プロジェクトの新規立ち上げからデータベースロックまでの管理
・タイムラインやシステム構築の提案
・DMP（Data Management Plan）の作成やレビュー
・社外顧客や社内他部署とのコミュニケーションや調整
・プロジェクトの進捗管理や予実管理
他

臨床試験のデータマネジメント業務を担当しています。
新薬の承認を得るために必要となる臨床試験データの品質管理を責務としています。
さまざまな治療領域と臨床試験のすべてのフェーズを経験しており、国内外のお客様の試験をサポートするために、包括的なデータマネジメントソリューションを提供しています。

＜業務内容＞　
治験データマネジメントチームのリードとして、DM業務のプロジェクトマネジメントをお任せします。
・プロジェクトの新規立ち上げからデータベースロックまでの管理
・タイムラインやシステム構築の提案
・DMP（Data Management Plan）の作成やレビュー
・社外顧客や社内他部署とのコミュニケーションや調整
・プロジェクトの進捗管理や予実管理　他

・主な担当業務は、データ活用のためのシステム基盤の企画・要件定義・構築とデータ収集・加工・提供、それらの維持運用になります。
・仕様書通りのIT基盤をただ作ればよいというわけではなく、ユーザとコミュニケーションし、データ分析のニーズや目的を正しく押さえ、要件に適したシステム基盤を提供していくことが求められます。
・ビッグデータを活用するため、各種クラウドサービスの豊富なリソースを利用して構築を進めていくことになります。新しい技術や製品に対する情報収集・学習意欲を期待します。

【具体的な仕事内容】
・ユーザのビジネス課題を理解し、その解決に必要なデータ活用基盤およびデータアーキテクチャの企画・ユーザへの提案を行う
・データのクレンジング・整理・統合(パイプラインマネジメント)の工程に必要な要件定義を行う
・社内外のデータに知見を持ち、データ活用シナリオに応じて、データの蓄積・加工・抽出システムの方式設計を行う
　例）・調達業務/状況の見える化・分析にあたり、必要なデータの探索およびデータ加工・分析に必要な基盤やツール構成を企画提案する（Azure、AWS、GCPなどのクラウド環境をフル活用）
・データ活用のためのリファレンスを整備し、ユーザへのコンサルティングを実施する

【この仕事を通じて得られること】
・クラウドを用いたビッグデータ処理や機械学習、ML Opsなど、大規模・ITシステムの構築・運用に携わることで、その技術を身に付けることができます。
・B2CからB2B、Webや機器ログなど、くらしや社会に直結した国内外の多様なデータの活用テーマに携わる中で、自分が得意とし、活躍できる領域を見つけることができます。
・事業/データ活用現場との距離が近く、分析に対するフィードバックを得やすい環境で、効果・成果を実感できます。
・志や自己成長意欲の高い仲間と、勉強会などを通じ、切磋琢磨しながら共に成長できます。組織発足後10年にわたって蓄積されてきた豊富なナレッジも習得・活用いただけます。

【職場の雰囲気】
・比較的若い世代が多く、年齢や役職に関係なく活発に議論・相談できるフラットな組織です。
・技術やノウハウの共有・勉強会が定期的に開催されており、個々のメンバーが高い意欲・上昇志向を持っています。
・業務システムの設計開発に携わったメンバーが多く、開発プロセスやスキルが定着しているため、未経験の方でも先輩社員からのしっかりした指導の下で、業務に取り組むことができます。
・テレワークを中心として、必要に応じて出社するという業務スタイルです。リモートワーク利用者も多く、多様な働き方にフィットする職場です。

【キャリアパス】
・データ活用基盤・データ加工・準備・導入を業務として遂行していく中で、データエンジニアとしてのスキル・キャリアを積むことができます。
・データアナリティクスに関わる部門が併設されており、データアナリストとしてのキャリアを積んでいただくことも可能です。
・当グループ外のお客様に対するビジネス遂行部門もあり、培ったスキル・キャリアをグループ外でも活用し、技術者として経験の幅をさらに広げていただくことも可能です。

Responsibilities:

・ Collaborate with users and project team on requirements and expectations

・ Analyze business requirements, create proper data solutions that meets functional and non-functional requirements

・ Define the data architecture, structure, storage, security model of data in HDFS, Hive, HBase, Solr, RestAPI

・ Design and implement highly scalable data pipelines in Scala/Spark/Java for processing of extreme large amount of data

・ Create and maintain reusable frameworks for data ingestion, validation, normalization, and transformation

・ Automate Unit testing and release with CI/CD pipeline

・ Create scripts for operations, releases, data migrations, data validations

・ Maintain data lineage information

・ Provide technical support for releases, issues, and incidents

リアルタイム衆知経営を実現するためのグローバルなデータ・ガバナンスの企画・運用
・営業 設計 製造 調達 流通までを通したグローバルなデータの可用性確保
・データマネジメントによる競争力強化

【具体的な仕事内容】
下記業務を実務者として牽引・推進
・ロードマップ策定、KPI設計と実行管理
・グローバル展開の計画、実行管理

【この仕事を通じて得られること】
・経営の根幹に関わる大規模テーマを企画し事業戦略そのものに関わること、多種多様なビジネスプロセスに触れることで他社では味わえない経験を積むことができます。
・大企業・グローバル企業のDXを支えるプロフェッショナルとしてのキャリアが形成できます。
・国内外に多数の拠点もあり、多くのベンダーとの協業を通じた、幅広い人材交流の経験など、多くの成長機会が得られることは大きな魅力です。

【職場の雰囲気】
・フラットな職場を目指し、各種コミュニケーションイベントや先進ITへ触れる機会を用意しています。
・最新のIT基盤を活用し、いつでもどこでも仕事できる環境を用意しています。
・テレワークも完全に定着化し、必要に応じて出社するという業務スタイルです。

【キャリアパス】
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただき、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・全社デジタル経営変革という希な大規模プロジェクトに深くかかわることで、多種多様な経験を積むことができます。
・DXのみならずSCMやITの知見も身に付きます。
・多くの外部Sierやコンサルとの連携を通じ、高度な知識やマネジメント手法を勉強できます。

リアルタイム衆知経営を実現するためのグローバル・データ基盤の企画・設計構築・運用
・グローバル・データ基盤の企画（ロードマップ策定、グローバル要件設計)、プロジェクト・マネジメント
・グローバル展開計画の策定、ガバナンス

【具体的な仕事内容】
下記業務をリーダーとして牽引・推進
・ロードマップ策定、KPI設計と実行管理
・グローバル展開の計画、実行管理

【この仕事を通じて得られること】
・経営の根幹に関わる大規模テーマを企画し事業戦略そのものに関わること、多種多様なビジネスプロセスに触れることで他社では味わえない経験を積むことができます。
・大企業・グローバル企業のDXを支えるプロフェッショナルとしてのキャリアが形成できます。
・国内外に多数の拠点もあり、多くのベンダーとの協業を通じた、幅広い人材交流の経験など、多くの成長機会が得られることは大きな魅力です。

【職場の雰囲気】
・フラットな職場を目指し、各種コミュニケーションイベントや先進ITへ触れる機会を用意しています。
・最新のIT基盤を活用し、いつでもどこでも仕事できる環境を用意しています。
・テレワークも完全に定着化し、必要に応じて出社するという業務スタイルです。

【キャリアパス】
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただき、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・全社デジタル経営変革という希な大規模プロジェクトに深くかかわることで、多種多様な経験を積むことができます。
・DXのみならずSCMやITの知見も身に付きます。
・多くの外部Sierやコンサルとの連携を通じ、高度な知識やマネジメント手法を勉強できます。

リアルタイム衆知経営を実現するためのDXリテラシー向上・支援体制整備の企画・実行管理
・支援体制整備と市民開発の活発化
・全社変革の方向性を担保するためのガバナンスの仕組み

【具体的な仕事内容】
下記業務をコアメンバーとして牽引・推進
・市民開発（主にBI）の支援体制整備、事務局運営
・市民開発（主にBI）の案件管理、全社展開推進
・市民開発ガバナンス（主にBI）
・デジタルツール・ベンダー等と連携した市民開発活性化（ハンズオン研修企画・運営、導入運用コストの低減等)

【この仕事を通じて得られること】
・経営の根幹に関わる大規模テーマを企画し事業戦略そのものに関わること、多種多様なビジネスプロセスに触れることで他社では味わえない経験を積むことができます。
・大企業・グローバル企業のDXを支えるプロフェッショナルとしてのキャリアが形成できます。
・国内外に多数の拠点もあり、多くのベンダーとの協業を通じた、幅広い人材交流の経験など、多くの成長機会が得られることは大きな魅力です。

【職場の雰囲気】
・フラットな職場を目指し、各種コミュニケーションイベントや先進ITへ触れる機会を用意しています。
・最新のIT基盤を活用し、いつでもどこでも仕事できる環境を用意しています。
・テレワークも完全に定着化し、必要に応じて出社するという業務スタイルです。

【キャリアパス】
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただき、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・全社デジタル経営変革という希な大規模プロジェクトに深くかかわることで、多種多様な経験を積むことができます。
・社員のリテラシ向上を目指すことで、自身の成長と成果を感じることができます。

当行のDX戦略において、データの利活用は非常に重要な要素です。システム企画部では、データ利活用やデータドリブン経営に求められる情報系システムの在り方を、ビジネス視点、エンタープライズなデータアーキテクチャー視点、システム技術視点から最適なシステム構成とデータモデルをデザインする戦略を立案し、ビジネス部門や企画部署、開発部署等の各種ステークホルダーとコミュニケーションして推進できるデータアーキテクトを募集しております。

・データモデリングに基づくエンタープライズデータアーキテクチャー策定
・システム毎に定義されている銀行情報のマスターデータ化の推進
・ビジネス部門、企画部署、開発部署、ビジネスパートナー等のステークホルダーとのコミュニケーション、調整
・ビジネスアナリシスに基づく情報系システム再構築の将来像・全体像デザイン

【主な関係者】
ユーザー部署、企画部署、システム開発子会社、ビジネスパートナー各社

【成長機会】
日本最大のメガバンクであり、世界各地に張り巡らされたグローバルネットワークを有する当行のITデータ戦略の中核的な役割を担っていただきます。大規模かつ多様なシステム運営、多岐に渡るステークホルダーとの協働等非常にチャレンジングな業務であり、IT人材としての成長機会に溢れています。

【想定キャリアパス】
IT戦略・企画推進のプロフェッショナルとしてのご活躍やユーザー部等ビジネス部門でのIT関連業務を幅広く担当していただくことを想定しています。また、海外駐在を前提とした海外システム室や開発子会社への異動・出向の可能性もございます。キャリアを重ねていくことで、将来的には次長やチームリーダー等のマネジメントとして当行のIT戦略をリードしていただくポジションへの登用も期待しています。

主に大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。
主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における構築業務を担って頂きます。
その後、要件定義から設計、プロジェクト自体の進捗、品質、メンバーの管理業務を行って頂ければと思います。
クライアントのマーケティングを上流からリード、支援していきますので、将来的には、データから得られる重要な結論、事実を元に、こちらからの提案・示唆によりクライアントに動いてもらう、あるいはパートナーとしておつきあいしていくポジションをお任せしたいです。

●想定業務内容
・DMP、CDP利活用のための運用保守、改善業務
・BIツールを用いた顧客データの可視化やデータの流し込等の構築
・テクノロジー、技術等の担当領域におけるR&D

※扱うデータの例
・購買データや会員属性等のCRMデータ
・サイト・アプリにおけるユーザーの行動データ
・リアルでの入場・来店等のオフラインデータ
・アンケート結果や通話データ等の定性データ

●開発言語・環境・ツール等
※案件により異なる場合もあります。
【開発言語】
Python, SQL, JavaScript
【開発環境】
Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook
【データベース】
Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL
【リポジトリ管理】
Git
【BIツール】
Tableau, DOMO, GoogleDataPortal
【その他ツール】
GoogleAnalytics, AdobeAnalytics, Marketo, Salesforce
【社内コミュニケーションツール】
slack, Teams　etc...

●クライアントの新規事業立ち上げ支援
クライアントが新規事業を立ち上げる際に、新規事業のプロフェッショナルとして各種支援を行います。
支援内容としては、ビジネス企画や事業計画、技術調査、新規事業のMVP開発、ユーザーグロースなど多岐にわたります。
マーケター、データアナリスト、データエンジニア、BIアナリスト、AIアナリストなどの役割でクライアントに伴走し、
考えるだけでなく、率先して行動し、事業を成功に導く役割を担います。
●自社新規事業立ち上げ支援
当社社内で立ち上げ中の新規事業をIT面で支え、また、ITスキルを活かして自身の新規事業を生み出して立ち上げていただきます。
事業を立ち上げる過程でチームを作り、データ業務を中心に事業企画からプロダクト開発まで一気通貫して携わり、会社設立後はCxOとして経営にも携わります。
●新規事業を加速させるプロダクト開発
・データハンドリング方向：ウェブ情報の自動収集、データベースAPI連携、データクリーニング、統計分析、レポート自動化
必須スキル：Python（Pandas、Selenium）、JupyterNotebook
推奨スキル：SQL、Python（statsmodels）、GCP、PowerBI/Tableau、Elastic API
・自然言語処理方向：テキスト分類、感情分析、検索エンジン、レコメンドエンジン、LLM（GPT）に関する企画、プロトタイプ開発、大規模開発
必須スキル：Python（Pandas、Mecab）、JupyterNotebook
推奨スキル：Python（scikit-learn、Matプロジェクトリーダーotlib）、GPT API
・その他データ利活用方向：空間情報データ、位置情報データ、画像データなどの利活用についての企画、プロトタイプの開発、ウェブアプリケーションの開発
必須スキル：Python（Pandas、Flask）、JupyterNotebook

サイバーセキュリティ分野における情報システム・ソリューションに関して、企画・提案段階から参画いただき、システムの設計・開発・構築、運用に関する業務に従事していただきます。
特に、設計・開発・構築フェーズにおいては、プロジェクタリーダとして、5〜20名程度（協力会社を含む）のプロジェクトメンバを取りまとめ推進していただくことを期待します。

【職務詳細】
サイバーセキュリティ分野における、官公庁向け（防衛省・警察等の官公庁向け）の情報システム・ソリューションの設計開発、運用等に係わるエンジニアリング。
提案段階から参画し、システム設計、システム構築、試験、運用までシステムのライフサイクル全体に従事いただきます。

・顧客ニーズの収集、集約、顧客業務課題の分析
・技術動向の調査、把握
・顧客業務課題及び技術動向を踏まえた、情報システム・ソリューションの企画立案・顧客提案
・情報システム・ソリューションの要件定義、設計・開発・構築、運用とチームメンバの取り纏め
　（設計・開発・構築の詳細作業は、協力会社へ発注し、作業を推進します。）

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・官公庁をメインの顧客としており、社会を支えるソリューションを自身の手で作り上げ、社会貢献ができる達成感が得られることが最大の魅力です。
・顧客提案から運用までプロジェクトの上流から下流を経験いただくことで、プロジェクトリーダとしてのスキル経験を身につけていただけるとともに、サイバーセキュリティに関する技術の知識・知見を広げることが可能です。
・社内の研修制度を利用して、プロジェクト管理のスキルやサイバーセキュリティ関連技術の能力向上を図りつつ、プロジェクト推進の実績に応じて管理職に向かうキャリアを積むことも可能です。

デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。そのために、当社は最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出し、その示唆を戦略策定、組織改革、プロセス改革を通じて実践に移すコンサルティング・サービスを展開しています。

●役割及び責任
・ETL パイプラインを構築し、CI/CD パイプラインを使用してコードを本番環境にリリースする
・AWS (S3、RedShift など)、Qlik などの複数のテクノロジー スタックでのデータ ウェアハウジングに重点を置いたテクノロジー プロジェクトを管理します。
・構造化データと非構造化データの両方を含むデータを処理および保存するためのデータ システムとパイプラインを設計する
・効果的なレポート作成のためのスケーラブルな ETL および ETL ワークフローをゼロから設計および構築する
・データの整合性と異常検出のためのデータ公開仕様に基づいてデータ検証ルールとアラートを特定する
・ビジネスに最適なソリューションを作成するために、Data Factory、Databricks、Synapse、その他のツールなどの Azure のリソースを頻繁に利用することになります。

当社のカスタマーサクセスのミッションは、プロダクトの使い方をお伝えすることやクライアントからの問い合わせにお答えすることではなく、クライアントの事業課題を理解し、プロダクトや映像を活用してクライアントと一緒にその課題を解決していくこと、クライアントが目指す成果の実現に貢献することです。
当社のクライアントは幅広い産業、業種に広がってきており、それに伴いカスタマーサクセスにもより高い対応力、提案力が求められていきます。
本ポジションではデータを基に課題分析や利用状況の分析、業務改善提案などクライアントへの価値提供を強化していくポジションとなります。

●業務内容
・クライアントの事業課題の分析（データ分析やヒアリング等による体系的な分析・整理）
・クライアントの課題解決に向けたABILIの用途設計、運用設計
・当社サービス利用状況の分析、改善提案

＜主な業務＞
●データ分析基盤構築
●データ活用施策の提案
●データの可視化やデータ分析支援

＜具体的な仕事内容＞
データ分析基盤構築業務全般をお任せします。
大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、
様々な業種の企業に対して、要件定義から設計/開発/テスト・運用や活用支援まで
クライアントが快適にデータ分析ができるようなサービスをご提供いただきます。

・営業支援アプリケーションの開発・導入
・各種EUCシステムの保守・運用

法人業務部は、上場企業〜中小企業まで幅広く事業法人のお客さまを対象に各種ビジネスを企画・推進する部署です。
その中で配属先チームは、法人ビジネスにおける業務プロセスのDX化に向けた企画・推進を担っています。
金融機関を取り巻く環境が変化していく中で、ビジネスの在り方を考え組織をリードするような熱意のある方を募集します。

データを軸にした分析設計、課題の抽出、オペレーションの構築、各種販促キャンペーンの設計まで、営業活動を底上げしていくための幅広い業務をお任せします。

・営業活動における抽象度の高い課題に対し、必要な分析軸を検討し、分析を実行すること
・営業戦略および施策立案に必要なデータの抽出、集計、見える化の仕組み作り
・部門全体の営業支援、販売促進の環境構築全般
・SFAを用いた営業オペレーションの精緻化
・各種販促キャンペーンの設計、管理

◆◆魅力
・抽象度の高いテーマに対し、分析軸の検討からお任せする裁量の大きなポジションです。
・データ分析スキルの向上、オペレーションの仕組み化、販促知見など、幅広いスキルを得ていくことが可能です
・市場や現状の分析、調査やデータ分析といったマーケティング手法等を学びながら、成長企業の営業組織を自らの仕事を通してよりよく変革することができます。
・営業力の強化に繋げることで結果として顧客課題の解決に寄与できるやりがいがあります。
・30代で部門マネジメントをお任せするなど、若いうちから大手では得られないキャリア、経験を積むことができる環境です。

【販売促進グループのミッションについて】
企業成長を加速させるための営業組織の変革・仕組みの改革が部署のミッションです。営業各部門の一人あたりの売上を継続的かつ飛躍的に向上させるために新設された部署です。データドリブンな営業組織を構築するために、仕組の改善やオペレーション方法の確立を担っていただきます。

当社グループのデータ利活用を推進するため、データ分析基盤の運用・企画・保守・改善をお任せします。ゆくゆくは、SFA／CRM／工事積算システム／Webアクセス／広告／会計／人事などの多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築まで携われるポジションです。

【業務内容】
・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用
・広告関連データの分析による最適化
・機械学習モデルの構築と運用
・上記に関連したWebアプリケーションの開発と運用
・作成したシステムに関する文書の作成　など

【扱うデータについて】
基幹システムや、SFA、CRMといった社内システムに留まらず、広告関連、当社物件サイトへのお客様の行動履歴などシステムで取り扱う様々なデータについて蓄積、分析してビジネスへの価値を見出しています。

【開発環境など】
Python , javascript（React／Vue／Angular）, GAS, php, java, Go, SQL(MySQL, PostgreSQL), UiPath, git, backlog, slack, Google WorkSpace , AWS EC2／ECS(Fargate)／S3／Lambda／RDS(Aurora), GCP GCE／GCS／CloudFunction／Bigquerry 等

【入社後の流れ】
入社後は現場で活用しているデータ運用支援業務からスタート。ご経験によっては新データ基盤の構築に参画いただきます。

・プロダクトチームにおいて、下記いずれかの業務をお任せする想定です。
　-既存プロダクト（アーリーフェーズ）の機能追加・改善のためのデータ分析基盤設計・構築
　-プロダクト/ソリューション立案における、データ分析基盤のプロトタイプ作成〜本開発向け設計・構築
・扱うデータは、主に化学業界・製造業における秘匿性の高いインダストリーデータが分析対象となります（例：化学構造・材料配合・物性値を含む実験データ、製造プロセスのデータ、製品需給に関するデータ　等）。
・業界でも前例のない、社外秘・部外秘情報を多く含む材料開発におけるデータ活用（マテリアルズ・インフォマティクス）を、安全に実現する分析基盤を運用フェーズまで見据えて開発いただきます。

●環境
Python, JavaScript, C++, Microsoft SEAL, AWS, GCP, SQL

・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ活用、BIによる付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データエンジニアリングの活動を通じて、将来はDX推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータエンジニアリング経験者、また特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を、広く募集しております。

【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのデータ活用基盤のコンサルテーションからデータエンジニア、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。

【プロジェクト事例】
主な事例は以下の通り
・ 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
・ 製造業のSAPシステムにて発生する基幹システムデータをもとに、お客様の経営管理基盤としての数値可視化と経営高度化を支援
・ 製造業におけるデータ仮想化を実現することで、お客様のデータ活用のサイロ化を回避し、利活用促進を支援

本邦最大の顧客基盤を有する金融グループにおける顧客データ分析、データを活用した対顧客・対営業担当者向けの一人別対応施策の立案、及びシステム開発プロジェクトの企画・開発を担当いただきます。
(1) ウェルスマネジメント領域におけるデータマーケティング
(2) 営業店ユーザーへの利用促進
(3) プロジェクトマネジメント（業務要件定義、システム部や関係ベンダー等との調整）
※スマートワーク、在宅勤務、育児との両立ができる職場です。

Webアプリ、スマホアプリ、IoT関連の開発案件のフロントエンド設計、製造、テスト、保守などの開発業務、新規技術領域のPoCなどを担当していただきます。

本人の志向を考慮し、注力いただく分野や工程を調整します

Lambda(Python)によるサーバーレス・アーキテクチャでの開発を軸にしており、仮想サーバすら必要としない最先端の開発技術を身につけられます。

【担当案件例】

不動産系のWebサイト/CMS開発
KDDIの5G新規事業の大型案件のスクラム開発案件
AWS最新サービスを駆使したFintechサービスのWebアプリ開発
大手企業のIoT事業のサーバーサイド開発
ドローンのクラウド基盤の開発
防災情報の連携を行う社会貢献性の高い事業のWebアプリ開発
動物園をデジタルトランスフォーメーションするためのWebアプリ開発
Amazon AlexaやGoogle Assistantを活用したAIアシスタントの開発
など

※配属事業部/チームによって業務内容詳細は異なります。ご希望と適性を考慮し決定します。

あなたにお任せしたいお仕事は、データ分析の基となる基盤の立案や方針策定、構築などや、データの可視化や利活用、計測などの仕組みを構築するエンジニア業務のお仕事になります。

・データ基盤の戦略立案や方針策定
・データ基盤の構築・運用
・データ利用部門との課題の定義、要件整理
・データウェアハウスやデータマートの仕様策定や設計及び構築
・各サービスのエンジニアと連携し、データソースをデータチームへ繋げる
・クラウドサービスを活用したシステムアーキテクチャの設計及びレビュー
・データの可視化やデータ活用の支援及びデータ設計や自動化
・各プロジェクトで利用される BIツールの構築・運用
・データ利活用の推進
・データ計測の仕組みの構築・運用
・マーケティングの効果測定で用いる計測環境を整える　など

「銀行取引データ」「行動データ」「属性データ」などを統合したマーケティングデータ分析基盤の構築をリードできるデータエンジニアを募集しています。外部パートナーと一緒に開発をおこなっていただきます。銀行取扱商品販売を目的としたマーケティング活動をデータの力で支援していただける方を必要としています。
・Google Cloud Platform(GCP)を利用したデータ分析基盤の設計/運用
・GCP開発プロジェクトのリード
・外部パートナーのディレクション
・デジタルマーケティング担当者と連携したデータ活用
・データ活用戦略の策定
・マーケティングオートメーションツールとの連携設定

▼GCPプロジェクト
当行では、次世代マーケティングデータ基盤をGoogle Cloud PlatformをベースにGoogleのテクノロジーをフル活用して構築しており、2021 年 1 月から運用を開始しています。お客さまが適切なタイミングで、適切な情報・商品を提案できる世界をつくることを目指しています。本プロジェクトメンバーの多くは中途採用メンバーです。多種多様な人財が働ける、従来の銀行を超えた職場を目指しています。

データサイエンス、テクノロジーを活用したプロダクト／サービスの企画・検証・実装を通じて、社内外のビジネス課題の解決を担っていただきます。具体的には以下のような業務をチームで行います。
・ビジネス課題に対するデータサイエンスを活用したソリューションの企画および実現可能性の検証
・PoCの結果や業務適用上の課題を踏まえた、アプローチやアルゴリズムの修正や高度化
・構築したモデルをシステムと統合し、単発ではなく継続的に価値を出し続けるプロダクト／サービスとして実現
・開発・実装したプロダクト／サービスの実務への導入および活用支援
・社内のデータサイエンスおよびテクノロジー活用力の底上げを図る施策の立案と実行

●本ポジションの魅力
多様な専門性を持ったチームで、データサイエンスを具体的なプロダクトやサービスに落とし込み、手触り感のある成果を得る経験を積める稀有なポジションです。

・各人の持つエンジニアリング（ソフトウェア設計・構築，インフラ設計・構築）やビジネスモデリング（UX設計等）に関する専門性を大いに発揮し、複雑なビジネス課題にチームでアプローチできる
・データサイエンティストやビジネスコンサルタントも同じグループに所属しており、単なるプロダクトやサービスへの落とし込みにとどまらず、提案・アドバイス、技術検証など 具体的な課題設定にまで携われる
・会計士やM&A・戦略コンサルタントといった、データサイエンス以外の専門家とも連携・協業し、高いプロフェッショナリズムを持って成果にこだわった仕事ができる

お客様のビッグデータを利用したデータ分析やデータ活用システム開発、データの可視化プロジェクトに関する業務を行っていただきます。
要件定義、設計、開発、テストの工程の中で特に設計と開発を担当していただきますが、 本人の志向を考慮し注力いただく分野や工程を調整します。

【仕事の魅力】
お客様と協力してデータレイクをより良いものにしていくプロジェクト
Web広告やゲーム業界大手のお客様のビッグデータを自由に扱える
ビッグデータに関する深い業務知識の習得が可能
クラウド業界トップクラスの会社でGoogle CloudやAWSに関わらず幅広い知識を身につけることが可能

データアーキテクトとして、最適なデータマネジメント態勢を構築・運営し、チームのマネジメントを担う

●主要取組課題
1.国内・海外のビジネスで蓄積されたデータを最適に活用するためのデータ基盤（DWH・DataLake・DataHub）の構築・整備
2.データ標準化やデータモデル設計、マスターデータ整備および名寄せ機能設計
3.データ統制態勢の企画、品質管理・モニタリング態勢構築

●主な責任範囲
1.データ戦略の立案・推進
2.プロジェクトを通じたリーダーシップ発揮
3.部下のエンゲージメント強化
4.データエンジニアリング人材の育成
5.社内外への啓蒙活動・情報発信

【仕事概要】
本ポジションではデータエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
ナウキャストは社員の半分以上がデータエンジニアであり、優秀なメンバーと協力しながら裁量権をもってプロジェクトを進めることができる環境です。
また、Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発も経験することができます。


【業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援

【本ポジションの魅力】
・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる
・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを一気通貫で担当することができる。
・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。
・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、設計から実装まで関わることができる

本ポジションは、エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。
POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、金融/マーケティング領域向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。

【業務内容の例】
・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

・データエンジニアとしてSQLを駆使してデータテーブルを提供する

●主要取組課題
1.国内・海外のビジネスで蓄積されたデータを最適に活用するためのデータ基盤（DWH・DataLake・DataHub）の構築・整備
2.データ標準化やデータモデル設計、マスターデータ整備および名寄せ機能設計
3.データ統制態勢の企画、品質管理・モニタリング態勢構築

●主な責任範囲
1.データ戦略の推進
2.プロジェクトを通じたリーダーシップ発揮
3.社内外への啓蒙活動・情報発信

最新技術に精通し、全社的・都市計画的なアーキテクチャー戦略を立案・推進し、チームのマネジメントを担う

●主要取組課題
1.国内・海外のビジネスで蓄積されたデータを最適に活用するためのデータ基盤（DWH・DataLake・DataHub）の企画・構築・運用
2.AWSを活用したデータ基盤・分析基盤のシステム企画・機能設計
3.データ基盤利用拡大に関わる各種プロジェクトのPM

●主な責任範囲
1.データ戦略の立案・推進
2.プロジェクトを通じたリーダーシップ発揮
3.部下のエンゲージメント強化
4.ITアーキテクト人材の育成
5.社内外への啓蒙活動・情報発信

・データ基盤の構築・運用
・BIツールを用いたダッシュボードの構築・運用
・AWS上でのTerraformを用いたインフラの構築・運用
・プロダクトの要件定義/仕様作成/工数見積

【ポジションの魅力】
・レガシーなインフラが主流の金融領域において、SaaSというアプローチで新しい価値を提供できる
・PMFしたプロダクトのグロースフェーズに関わることができる
・実装のみならず、要件定義、設計、テスト、デプロイ、運用、顧客サポートなど、アプリケーションのライフサイクル全てに関わることができる
・保険ドメインの専門知識を身につけることができる
・国内有数の企業と仕事ができる
・事業の1人目データエンジニアとして裁量を持ってプロジェクトに関わることができる。

・ロードマップ策定
　　 - 中期的なゴールから逆算したロードマップの作成
　　 - 開発項目の優先度付け
　　 - 体制図の作成
　　 - 採用計画の立案・管理
・業務設計
　　 - 業務設計・手順書作成
　　 - 関連システムの開発要件の調整
　　 - 継続的な業務改善提案（運用負債の特定・返済）
・マスタ要件・仕様の策定
　　 - 社内に複数ある事業の横断的な理解
　　 - 求められるマスタデータに係る抽象度の高い概念の整理（業種とは何か、ブランドとは何か）
　　 - マスタリングに係る判定基準の作成（Aの業種はBという理由でCにする）
　　 - マスタデータに係る品質評価基準の決定
　　 - 工数とビジネス的な価値のトレードオフに関する意思決定
　　 - これらをステークホルダーと調整しながら推進するためのドキュメンテーション
・ヒューマンマネジメント
　　・メンバーのタスクの進捗管理
　　・メンバーとのメンタリング

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・複数のデータソースを掛け合わせてサービス提供できる、他社では味わえない環境がある
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

・様々なオルタナティブデータを効率よく管理・提供できるデータ基盤の設計、構築、運用
・オルタナティブデータ提供のためのWebサービスの基盤(認証・認可・決済・アカウント管理 等)の設計・構築・運用

【本ポジションの魅力】
・テラバイトスケールのオルタナティブデータを効率よく管理するデータ基盤を、ゼロベースで設計・構築できる
・様々な種類のオルタナティブデータにふれながら、その利活用に関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

・Snowflakeやdbtなどモダンデータスタックを活用したデータ基盤の設計、構築、運用
・機関投資家や政府官公庁向けの分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・大規模データのクレンジングのためのwebアプリケーションの設計、構築、運用

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・開発だけでなく、プロダクトの立ち上げに携わることができる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

データプラットフォームチーム担当として、データ活用に関わるサービス開発、基盤強化、基盤保守案件等のシステム開発プロジェクトを推進いただきます。
当社データ基盤のあるべき姿を理解し、利用者目線・ユースケースを常に意識しながら、
データ基盤関連プロジェクトをマネジメントしていただきます（戦略検討・スケジュール管理・予算管理・品質管理・トラブルシューティング・情報発信)。

3ヶ月程度、既存メンバーと一緒に行動してもらいながら、当社事業内容・社内業務・当社システムポリシーや開発プロセスを理解してもらいます。開発案件推進に加え、今後のバージョンアップの企画を練ってもらいたいと考えています。独り立ちの目安は3ヶ月です。

<使用ツール>Office製品、Teams、Backlog

<残業時間>20〜30時間

<在宅勤務>週2〜3日

<業務上期待すること>”全社的なデータ活用に繋がる”データ基盤強化、新技術・ツールの積極導入