データエンジニアの転職求人

・データエンジニアとしてSQLを駆使してデータテーブルを提供する

●主要取組課題
1.国内・海外のビジネスで蓄積されたデータを最適に活用するためのデータ基盤（DWH・DataLake・DataHub）の構築・整備
2.データ標準化やデータモデル設計、マスターデータ整備および名寄せ機能設計
3.データ統制態勢の企画、品質管理・モニタリング態勢構築

●主な責任範囲
1.データ戦略の推進
2.プロジェクトを通じたリーダーシップ発揮
3.社内外への啓蒙活動・情報発信

最新技術に精通し、全社的・都市計画的なアーキテクチャー戦略を立案・推進し、チームのマネジメントを担う

●主要取組課題
1.国内・海外のビジネスで蓄積されたデータを最適に活用するためのデータ基盤（DWH・DataLake・DataHub）の企画・構築・運用
2.AWSを活用したデータ基盤・分析基盤のシステム企画・機能設計
3.データ基盤利用拡大に関わる各種プロジェクトのPM

●主な責任範囲
1.データ戦略の立案・推進
2.プロジェクトを通じたリーダーシップ発揮
3.部下のエンゲージメント強化
4.ITアーキテクト人材の育成
5.社内外への啓蒙活動・情報発信

・データ基盤の構築・運用
・BIツールを用いたダッシュボードの構築・運用
・AWS上でのTerraformを用いたインフラの構築・運用
・プロダクトの要件定義/仕様作成/工数見積

【ポジションの魅力】
・レガシーなインフラが主流の金融領域において、SaaSというアプローチで新しい価値を提供できる
・PMFしたプロダクトのグロースフェーズに関わることができる
・実装のみならず、要件定義、設計、テスト、デプロイ、運用、顧客サポートなど、アプリケーションのライフサイクル全てに関わることができる
・保険ドメインの専門知識を身につけることができる
・国内有数の企業と仕事ができる
・事業の1人目データエンジニアとして裁量を持ってプロジェクトに関わることができる。

・ロードマップ策定
　　 - 中期的なゴールから逆算したロードマップの作成
　　 - 開発項目の優先度付け
　　 - 体制図の作成
　　 - 採用計画の立案・管理
・業務設計
　　 - 業務設計・手順書作成
　　 - 関連システムの開発要件の調整
　　 - 継続的な業務改善提案（運用負債の特定・返済）
・マスタ要件・仕様の策定
　　 - 社内に複数ある事業の横断的な理解
　　 - 求められるマスタデータに係る抽象度の高い概念の整理（業種とは何か、ブランドとは何か）
　　 - マスタリングに係る判定基準の作成（Aの業種はBという理由でCにする）
　　 - マスタデータに係る品質評価基準の決定
　　 - 工数とビジネス的な価値のトレードオフに関する意思決定
　　 - これらをステークホルダーと調整しながら推進するためのドキュメンテーション
・ヒューマンマネジメント
　　・メンバーのタスクの進捗管理
　　・メンバーとのメンタリング

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・複数のデータソースを掛け合わせてサービス提供できる、他社では味わえない環境がある
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

・様々なオルタナティブデータを効率よく管理・提供できるデータ基盤の設計、構築、運用
・オルタナティブデータ提供のためのWebサービスの基盤(認証・認可・決済・アカウント管理 等)の設計・構築・運用

【本ポジションの魅力】
・テラバイトスケールのオルタナティブデータを効率よく管理するデータ基盤を、ゼロベースで設計・構築できる
・様々な種類のオルタナティブデータにふれながら、その利活用に関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

・Snowflakeやdbtなどモダンデータスタックを活用したデータ基盤の設計、構築、運用
・機関投資家や政府官公庁向けの分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・大規模データのクレンジングのためのwebアプリケーションの設計、構築、運用

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・開発だけでなく、プロダクトの立ち上げに携わることができる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

データプラットフォームチーム担当として、データ活用に関わるサービス開発、基盤強化、基盤保守案件等のシステム開発プロジェクトを推進いただきます。
当社データ基盤のあるべき姿を理解し、利用者目線・ユースケースを常に意識しながら、
データ基盤関連プロジェクトをマネジメントしていただきます（戦略検討・スケジュール管理・予算管理・品質管理・トラブルシューティング・情報発信)。

3ヶ月程度、既存メンバーと一緒に行動してもらいながら、当社事業内容・社内業務・当社システムポリシーや開発プロセスを理解してもらいます。開発案件推進に加え、今後のバージョンアップの企画を練ってもらいたいと考えています。独り立ちの目安は3ヶ月です。

<使用ツール>Office製品、Teams、Backlog

<残業時間>20〜30時間

<在宅勤務>週2〜3日

<業務上期待すること>”全社的なデータ活用に繋がる”データ基盤強化、新技術・ツールの積極導入

・データ分析コンサルティング
・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用）
・レコメンドエンジン開発
・Google広告自動化開発
・統計を利用したビジネス支援

高収入が期待できるデータサイエンティストを目指すことができます。エンジニアの延長線上のスキル（データエンジニアリング）を磨いてもらいます。詳しくは下記の具体的な仕事内容をご確認ください！データサイエンス（統計学や機械学習）は業務を通じて基礎を学んでもらいます。直接取引の大手企業が多いからこそ、成長できる質の良いデータ分析案件があり、スケジュールも柔軟に組むことができます。 このことが、月平均の残業時間が少ない理由です。

分析だけでは終わらない。課題解決に刺さる提案まで実施し、クライアントと成功体験を共有。
クライアントの課題解決のために必要なデータ分析を提案し、データの収集から分析、活用まで一貫してサポート。ビジネスに直結する提案となっているためクライアントから厚い信頼を得ています。ゆくゆくはデータサイエンティストやデータ分析コンサルタントとしての活躍も期待していますので、データ分析だけでなく、ビジネスパーソンとしても大きな成長を見込める環境です。

【具体的な仕事内容】
●基礎統計
・クライアントデータの基礎統計を出力し把握
・データサイエンティストやデータ分析コンサルタントに報告し、必要なデータが揃っているかなどを確認
●データブレンディング
・複数のデータソースから集計する案件では、結合キーを把握しデータを統合
・クライアントの要望やコンサルタントが作成した設計書に沿って、特徴量を示す変数を作成
※データ加工で誤ってしまうと分析結果に大きな影響が出てしまうため、当社では集計用マートを作成し、ミスなくスピーディーに進めています。
●レポーティング（単純・クロス集計）
・クライアントが求める集計を行ない、レポートを作成
キャンペーンの報告書では「どの年代に刺さったのか？」「効果はどのくらい出たか？」など目的に沿った集計を実施しています。

【プロジェクト事例】
様々な業界、業種のクライアントと取引があり、仕事を進める中で幅広い業界知識が身につきます！
●事例1：外資系製薬企業
会員サイトの投稿データを解析するプロジェクト。
学べることは、データ加工基礎、可視化技術の対応分析や共起ネットワークとレポーティング。
●事例2：共通ポイント事業企業
ポイント付与・利用データを解析するプロジェクト。
学べることは、ビックデータと扱いデータ加工基礎・応用、顧客視点の考え方や集計軸の設定など。
●事例3：大手銀行
クレジットカードの不正利用の検知モデルを構築するプロジェクト。
学べることは、データ加工基礎・応用、検知モデルの構築など。

・データ分析コンサルティング
・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用）
・レコメンドエンジン開発
・Google広告自動化開発
・統計を利用したビジネス支援

今までの経験を活用して頂き、クライアントの課題を最大限解決する提案から実施いただきます。新たなクライアントへの提案、既存クライアントへの新たな価値提案など多くの提案することのできる先があります。
また、プロジェクト期間は成功に導くのは当然のこと、メンバーの育成も含めて進めて頂きます。
既存案件の多くは大手企業となります。質の高いデータ分析案件が多くあります。一緒にビジネスを大きくしていきましょう。

【具体的な仕事内容】
●提案
・クライアントへのヒアリングを重ねながら、提案書を作成
　- クライアントの本当に解くべき課題は何か？
　- 課題を解決するにはどのようなデータ分析が必要か？
　- データ分析の結果をクライアントのビジネスにどう活用するのか？
・クライアントの納期や予算状況によってはPoCの提案も実施

●データ分析
・社内のデータエンジニアやデータサイエンティストをアサイン
・データサイエンティストと一緒に最適な分析環境を準備
・クライアントの期待値コントロール
・プロジェクトやメンバーの管理

●レポーティング（課題解決）
・課題の解決及びビジネスに活用できるようなレポートを作成
　- データ分析によって、課題がどのように解決したのか？
　- データ分析の結果を、どうやってクライアントのビジネスに活用するのか？
・次回のプロジェクトに繋がるような提案も実施

【担当する案件】
誰もが知る大手クライアントと直接取引を行っております。長期案件が多く設立当初からお付き合いのある企業がほとんどで、クライアントからも厚い信頼を得ています。

●プロジェクト事例 (1)：大手銀行
クレジットカードの不正利用の検知モデルを構築するプロジェクト（6ヶ月、3名）。プロジェクトの全体を見てもらいます。特徴量の設計、採用する機械学習モデルの選定、検証方法など全てのフェーズで関与頂きます。また、長期・大型案件では、若手メンバーの育成もプロジェクト成功要因の一つとなります。
●プロジェクト事例 (2)：大手広告代理店
SNSに投稿されたイメージを判別するモデルを構築するプロジェクト（3ヶ月、2名）。クライアントの要望を叶える設計を実施していただきます。どのような技術を利用することで目的を達成できるか？などゼロベースで検討し、プロジェクトを進めて頂きます。

★超大手クライアントのビジネスに関われる★
当社では、データ分析の結果を提出して終了ではありません。クライアントの課題解決をゴールに掲げ、分析結果をビジネスに結びつけるところまで責任を持ち、ビジネスを成長させるお手伝いしています。まさにデータ分析コンサルタントがその役割を担っているため、当社の“顔”としてやりがいのある仕事に携わっていただくことができます。

【想定するプロジェクトおよびご担当いただく業務について】
・自社開発した自動化ツールについて、CPA等が定める業務要件に応じて、Alteryx/Tableau/Power BIを用いて開発を行う
・他者が開発したAlteryx/Tableau/Power BI等について、テストを設計しテストを実施する
・開発したツールに関して仕様書を作成する
・データサイエンティストの指示に基づき、データの加工・可視化を行う
・システムの利用率等の集計を行う

弊社では開発の全てを自社完結している為、エンジニアとして上流から下流工程までを一貫して体感することが可能です。現在、社内のあらゆる情報を集計・可視化・分析する新しいデータ分析基盤の構築をAWS上で行っており、その設計や実装工程でプロジェクトをリードしていただける方を募集しています。

【主な業務内容】
・当社の一員として、社内の全ての情報を一元的に管理・可視化するデータ分析基盤の開発・構築に携わっていただきます。
・社内ユーザーからの要望を基にプロジェクト内で要件を検討し、機能の追加や改善を行います。
・設計からリリースまで、一貫して携わることができることが特長です。
・仕様策定
・要求の明確化
・エンジニアのチーミング


【主な取り組み】
・AWSの様々なサービスを活用することにより、短期間・低コストでの開発を目指しています。
・アジャイル開発の手法を取り入れることにより、段階的なリリースを繰り返し、機能のブラッシュアップを図っています。


【配属予定の担当領域/サービス/職種の代表例】
データ分析基盤チーム（当社が提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測など。データレイク、DWH）

【開発環境】
・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど）
・データベース：RDS（Aurora MySQL）
・ETL：AWS Glue
・BIツール：QuickSight
・言語：Python
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

〜全社横断的なアナリティクスの専門家チーム〜
データ分析チームのメンバーの一員として活躍する人材を求めています。社内のみならず業界におけるデータアナリティクスの先駆者的なチームであり、入社後はキャリアアップチャンスに加え、各業界の将来動向に大きな影響を与えることが期待されます。

・本チームではテクノロジー、小売、製造、プライベートエクイティといった様々な業界において、各種デューデリジェンス、PMI、事業戦略策定など、当社が提供するディールアドバイザリーサービスのあらゆる分野にプロジェクトチームメンバーとして参画し、M&Aデータ分析専門家として戦略的データ分析サービスを提供している。
・事業戦略、金融、会計など各分野の専門知識を持つ、経験豊富なディールアドバイザリー専門家とプロジェクトチームを組み、業務を提供。クライアントの意思決定やディールの価値に直接的影響をもたらすインサイトの提供、分析結果に基づく意思決定や戦略実行を支援します。
・本ポジションで採用されたメンバーはクライアントから受領した大量データの処理、データ処理や分析を効率化するための社内利用ツール開発などをリードする役割を担います。
・また、他の当社アドバイザリーメンバーファームのプロジェクトチームと共同で、当社グループのプラットフォーム上にデータ分析専用環境の構築・運営を行うための技術的な支援を行います。

＜入社当初の主な役割＞
●クライアントやM&A対象会社から受領するデータの処理、分析、それら処理・分析の効率化ツール・アプリケーションの開発などを通じてプロジェクト支援
●データ収集蓄積（地理的情報、価格データ、人口移動データ、SNS、各種市場データなど、外部データのScraping等）
●データ分析環境の設計・開発を行う上での他エンジニアメンバのサポート

一定レベルの知識・経験を積んだ後、将来的には、コンサルタントに異動することも可能です！

サービス開発におけるデータ分析業務担当いただきます。

【業務詳細】
国内最大級のデータ分析を行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。
日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータの分析結果をもとに事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。

ETLツールを利用し、Hive、Teradata、などのDBに格納されているデータを用いて、ニーズに合わせたテーブルの設計やETLジョブの開発、保守・運用作業、利用サポートなどを行います。

各DBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。

【主な業務内容】
・データ利用者との要件定義、利用サポート
・大規模データのテーブル設計、ETL開発、ETLジョブの保守・運用
・トレーニング用データセットの前処理とクリーニング
・データの保守、運用

当社のマーケティング戦略を実行するためのデータレイクの構築を担当いただきます。
代表、マーケティング担当役員、マーケティング担当者と連携しながら、業務遂行いただく予定です。

【具体的な業務内容】
・カスタマー・データ・プラットフォーム（CDP）を中心としたデータの収集及び加工、各ツールへ連携するためのデータベース及びテーブルの生成を主としたエンジニア業務
・グループ会社のDBからCDPへの繋ぎ込みなどの業務
・CDPを活用した分析業務
・BIツールを使ったCDPデータの可視化
・その他、既存のグループ会社のDBを持ち株会社のDBに接続し、安全に運用できる仕組みを一緒に構築して頂きます。
　業務にあたっては、パートナー企業への業務委託も発生しますので、要件定義＆ある程度の規模のディレクションスキルも必要となります。
※なおカスタマー・データ・プラットフォーム（CDP）については未導入のため、現在関係者にて選定を開始しているフェーズです。
　入社が早い段階で決まった場合、ツール選定にも関わって頂きます。

ID連携基盤システムの開発、データ連携プラットフォームの開発のリードを担当いただきます。
サービスIDおよびデータ連携を実現し、お客様によってより便利で新しい体験を提供することがミッションです。

【業務詳細】
当社およびグループにおけるサービスをより多くのお客様に安心・安全・便利に利用していただくための、ID連携基盤システムの開発や、サービス間・事業会社間でのデータ連携プラットフォームの開発案件において、技術的にリードできる方を求めています。
また、新規開発だけでなく、持続的な運用を見据えた対応や、各グループ企業との折衝、テクニカルサポートを通じて、全体の連携をエンジニアとして推進していただきます。
サービスIDおよびデータの連携を実現することで、データ活用の幅が広がるなどお客様にとってより便利で新しい体験を提供することが可能になります。
そのようなプラットフォームを新規開発し、持続的に運用保守していける設計・体制の構築、技術的なリードができる方を求めています。

【主な業務内容】
・各サービスやグループ企業のサービスIDとプロフィールを連携するための全社的なコア認証プラットフォームの新規開発から運用、保守
・認証、メッセージング、ログイン、ユーザー同意などを管理するアプリケーションおよびアプリSDKの開発、運用保守

【開発環境】
・サーバーサイド：Spring/SpringBoot, Kotlin, Java, Python
・フロントエンド：Vue, React, JavaScript, TypeScript
・データベース：HBase, Redis
・インフラ：プライベートクラウド（Verda）
・CI / CD：Jenkins
・ストリーミング処理：Kafka
・その他：GitHub Enterprise, Confluence, JIRA, Slack

データ活用に関するAI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見・技術力と、データ活用に関連する企業の戦略策定・業務改革・組織変革（チェンジマネジメント）・基盤構想等のコンサルティングノウハウ、各業界・業務におけるデータ活用ユースケースの知見・分析力を生かし、データ活用コンサルティングのオファリング企画・マーケティング・プリセールスを主導して機会創出・案件獲得および実行をリードし、製造・流通・サービス業等、業界横断の顧客企業のデジタル変革（新サービス創出、ビジネス変革等）を推進するテクノロジーコンサルタント。技術ベンチャーや海外グループ会社とも連携し、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。また、組織成長のため、後進育成も担います。

志向・経験に応じ、人事上の部下を持ち組織マネジメント（組織戦略策定・組織運営）を伴う管理職と、人事上のラインは持たず、専門性によるプロジェクト/プリセールスのリードを中心としたテクニカルグレードのポストを選択可能です。
対象とするデータ活用のビジネス領域として、1.データ活用戦略・構想、2.データサイエンス/データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革、3.データエンジニアリング・分析基盤、4.組織変革（チェンジマネジメント）・人材育成の推進等があり、1つまたは複数の領域を得意領域として、ビジネスを成長させます。（すべてをカバーしている必要はなく、1つまたは複数の領域に強みを持つことを期待します。）

【アピールポイント（職務の魅力）】
●魅力
データ分析・データサイエンスのスキルを習得・活用し、Tableau、Dataiku、Alteryx、Snowflakeなどのテクノロジーも活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトにリーダーとしてプリセールスからプロジェクトマネジメントまで一貫して従事できます。
海外グループ会社（欧米亜含む）のアナリティクス部隊と連携したナレッジ共有や共同アセット構築等の活動に従事する機会もあります。
●事例
・大手製薬業様、営業・マーケティング業務改革、販売需要予測、データ活用基盤構想策定
・大手自動車業様、デジタルマーケティング データ分析・業務改革
・大手製造業様、グローバルSCM /在庫最適化、画像AIによる製造品質管理
・大手重工業様、プロジェクト採算悪化兆候予測検知・大手流通小売業様、Webログ・購買データからのキャンペーン効果分析＆改善
・大手航空業様、　データ分析・活用組織改革　等多数

グループ（クレジットカード分野）におけるデータ分析基盤の設計・開発・運用に携わっていただきます。ユーザからデータ分析、利活用のニーズをヒアリングし、要件を満たすデータ分析環境の設計、開発を行っていただきます。
ご経験、ご希望に応じて下記いずれかのポジションを検討いたします。

＜案件例＞
●データ分析ニーズのヒアリング、データ分析基盤の拡充の要件定義
●データ分析基盤の拡充の実装（設計〜開発〜テスト）
●開発リーダーとして他メンバー成果物をレビュー、検証し品質を担保

【当本部の魅力】
●平均年齢が30歳前半と比較的若い人中心の組織で、新しいことにもチャレンジできます。
●グループの事業会社と一体となり上流工程を進めるスキームが確立されており、業務知識を広げる機会が豊富にあります。

●主要取組課題
1.国内・海外のビジネスで蓄積されたデータを最適に活用するためのデータ基盤（DWH・DataLake・DataHub）の構築・整備
2.データ標準化やデータモデル設計、マスターデータ整備および名寄せ機能設計
3.データ統制態勢の企画、品質管理・モニタリング態勢構築

●主な責任範囲
1.データ戦略の立案・推進
2.プロジェクトを通じたリーダーシップ発揮
3.データエンジニアリング人材の育成
4.社内外への啓蒙活動・情報発信

大手モバイル業界向けのレコメンデーションシステムを開発しています。お客様の課題に対し、レコメンデーションのシステム開発を通じて課題の解決策を試行・実践していくプロジェクトです。
データ分析業務として、主に以下をご担当いただきます。
・課題発見：定量化された数値に対しての増減要因を分析する
・具体的な解決策の提案：仮説を立てて、検証案を出す
・仮説の検証作業：プロジェクトメンバーと共に検証作業を実践いただき、検証結果を基にPDCAを回していきます

●業務の魅力
・フォロー体制：ITディレクター（データ分析の実務経験者）とともに伴走をして、知見を吸収しながら業務に取り組める環境です。
・エンドユーザー数：月間2000万人の大規模なユーザ数を扱った分析経験が積めます。

●キャリアパスについて
(1)研修制度
社内研修はじめ、通常の業務においても技術習得に対するサポート体制を整えています。希望者は勤務時間内に研修を受講できるので、無理なく技術向上に努められます。資格取得推進に会社としても注力しており、技術、テクニカル、人間形成まで研修内容は幅広いものになっています。また、資格取得祝い金、資格受験料補助も充実しており、P-CDP社内認定の取得を通じて、アソシエイト層、シニア層の強化、マネジメントレベル(PL、PM)の強化に取り組んでいます。
(2)フォロー体制
年に数回の面談で本人の希望を確認しており、様々なPJに携われる機会があり、レベルに応じて柔軟に対応しています。また、モチベーション維持のため、異動の希望はできるだけ叶えられるよう配慮しております。

●配属先担当者からのメッセージ
データ分析業務の中心となってリードしていただく存在として期待しています。チームにはTableauを扱うメンバーもいるため、タッグを組んでデータ分析チームを構成していきたいです。意欲のある方、お待ちしております！

(1)クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント業務
(2)データ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務

【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス】
お客様のDX推進の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。
お客様のデータ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。
AI・DataOps等の製品・サービスを含めたアーキテクチャーを検討頂くことになるため、必然的に最先端の技術を習得頂けるポジションとなります。
お客様のデータ利活用を支える「データスチュワード」としての役割を実践頂けます。

各事業部門に潜在する足元のビジネス課題解決に向けて、以下のことを行なっていただきます。
・組織としてのデータ活動による成果最大化、及び、組織運営に関わるマネジメント業務全般
・ステークホルダーとの円滑で密な連携による本質的なデータ課題の発掘
・課題解決策や新たなデータ活用案の検討、及び、効果最大化するためのデータ活用提案
・ビジネスデータ活用に必要なデータ分析基盤（AWS/GCP）やBI（Tableau）の要件定義、設計、構築、管理運用
・ビジネス成長支援のためにデータ分析基盤やBIを活用したデータ提供
・上記一連の活動に関わるアドバイス、テクニカル支援
・全社データスキル向上に繋がる育成施策の企画・運営・データエンジニアの育成

※中長期ではソリューション企業としてのポジションを強固にするため、データ活用の継続的な維持・進化に向けて、以下のことを行なっていただきます。
・データマネジメントに関わる戦略・方針策定と活動推進、及び、ルール運用と継続的な改善の実行
・データ提供に関わるセキュリティ対策・データ品質の維持
・利活用の実施に必要な環境構築とその整備・運用

【開発環境・使用ツール】
AWS、GCP、Tableau、SQL、Python、Rなど

【ポジションの魅力】
当ポジションでは私たちが大切にしているバリューの下、共に仕事をする仲間を求めております。
ビジネスが変わる変革期に参画し、事業の意思決定に関わるデータ活用経験を積むことができます。
・お客様を起点に考えられる
・自ら考え、自ら動き、解決できる
・シンプルに考え、説明できる
・物怖じせず周囲を巻き込み推進することができる

・Oracle ERPアプリケーション基盤、ミッションクリティカルなデータベース基盤構築プロジェクトのリーダー（10人月〜200人月規模）
・Oralceデータベースおよびアプライアンス製品（Exadata, Database Appliance）の設計、構築、移行
・クラウド環境（AWS、MS Azure、OCI等）におけるデータベースの設計、構築、移行
・新規サービスの企画、開発

＜キャリアパス＞
●プロジェクトリーダー系
　1年後：プロジェクトリーダー
　3年後：複数プロジェクトを推進するチームのマネジャー
●スペシャリスト系
　高難易度プロジェクト、複数プロジェクト横断で活躍するデータベースアーキテクト

＜担当業務の特徴、魅力、市場における強み＞
OracleのERPアプリケーション基盤からミッションクリティカルなデータベースの設計・構築まで専門性の高い知識・スキルを武器に幅広いお客様に直接サービスを提供する技術チームです。
また、技術力をベースとしたプロジェクトマネジメントや、最新のテクノロジーを活用したサービスの企画・開発を行い、自分達の力でビジネスを創造していきます。

デジタルソリューション部門にて、クライアント向けのITコンサルティング業務に携わっていただきます。
少数メンバーで業務実施しているため、クライアントと案件毎に幅広いスキルや知識を活かして頂くことが可能です。周囲と協力しながら価値を提供することが求められます。

【業務例】
・クライアントの財務・税務領域における業務改善・Digital化に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
・クライアントの経理・財務データの分析・可視化およびその活用に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
・グループ他社や税理士法人内の他ユニットと協業し、業務知識とITテクノロジーを融合させたサービスをクライアントに提供
・PJリード、チームリードの立場であったとしても、実際の作業（データ準備からデータクレンジング、お客様や業務部門からの要件確認）を行いつつ、プレイングマネージャーとなって頂ける方（職位に関わらず）

【働き方、残業時間について】
・基本的にはビジネスユニットとチームを組んでデジタルサービスを提供します。PJによってリモート、訪問等の働き方が別れますがリモートが多い傾向にあります。
・残業も10〜20時間以下であるケースが多いですが、PJにより変動する可能性はあります。

【この職種の魅力・特徴】
・高い専門知見・経験を保有するメンバーと協働し、ご自身のスキルや知見を磨ける環境があります。また、ペーパレス化を軸とした抜本的な業務改革や、大規模な案件に携わる機会があり、ご自身の仕事の影響度の大きさや、達成感を感じられる仕事です。
・新しく立ち上がる専属チームにおいて、税務オペレーション全般の改善に係るコンサルティングレベルの経験を幅広く積むことが可能です。また、ビジネスの立ち上げ段階から新しいチーム・組織へと発展していく過程も経験できます。
・税理士業界が変革期を迎えつつある中、グローバルネットワークの事例やテクノロジーの活用を含む新サービス開発・提供を推進しており、将来的に新サービス開発やビジネスモデル設計などにも関与していただくことが可能です。

【次ステップのキャリア】
アソシエイト・シニアアソシエイトの方は各プロジェクトのマネージャの指示のもと業務を行い、プロジェクトの進め方を経験・学習、将来的にマネージャ職へチャレンジして頂く想定です。

日本最大級のレシピ動画メディアやファミリー向け動画メディアなど、組織を横断したデータ分析から導かれるビジネス課題の改善案やビジネスインサイトの可視化を担当していただきます。
一日あたり2億レコードという膨大なデータの定量分析や、N1インタビューを通じた定性分析など、様々な手法で課題抽出から仮説立案・検証を行い、ビジネスの推進を支援していただきます。

●業務内容
・モバイルアプリやWebアプリ、SaaSなどにおける運用上の課題の可視化
・ビッグデータから導かれるビジネス課題の改善起案
・ビッグデータから導かれるtoB向け、toC向けのビジネス課題の創出と解決

●技術環境
・Arm TreasureData / Databricks / BigQuery
・GitHub / slack / Asana / confluence
・Redash

加盟店向け事業(販促サービス、platformサービス)を企画推進する部門で、各種サービスの売上最大化を目指した実績分析や改善提案を担当いただきます。
サービスの改善提案を行うために必要なデータは何かを考え抽出し、顧客の利用状況等を分析してサービス改善の示唆出しと提案を行います。新サービス開発時は今後の分析に必要なデータマートの設計構築を行い、サービス展開後は見える化のためのダッシュボード整備や実績分析のためのクエリ、SQL作成を担います。

具体的な業務内容

データマートの設計
クエリ、SQLの作成
ダッシュボードの整備
各種サービスの実績管理（データの相関把握）
仮説検証、分析（要因把握）
課題抽出
改善提案
※ご経験・スキルに応じて詳細なアサインを行います。

▼本ポジションの魅力

全ての分析は正しいデータから。分析なくして成長はない。仮説をたて分析し、課題を洗い出し、改善につなげる。
どんな素晴らしいサービスであっても、正しくデータが分析できなければ成長にはつながりません。それを理解して、事業の下支えを作り上げていけるチームでありたいと考えてます。

＜役割＞
・データ活用組織における分析業務を担って頂ける方を募集しています。

＜プロジェクト＞
・データマートの作成、データ抽出、分析業務など。
・ExcelやTableuを用いた可視化業務。
・pythonを用いた機械学習モデルの構築業務。

主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとにデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。

●入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。
いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
・データ基盤改良に関わる提案と案件立案
・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提案の実施
・提案に関わる検討・技術調査
・PoCの実施 ・定義された要件を実現するための開発・運用・活用支援までの一連工程の推進
・BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等）
・既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等）
・顧客のデータインフラの整備の提案と実行

●将来的にお任せしたいこと
・データ基盤やデータ活用施策に関わる提案
・社内外調整 ・顧客の事業成長につながっていくようなデータ活用文脈におけるボトルネックの特定、解決にあたるソリューションの提案
・特定クライアントと進行するプロジェクトのリード

【開発環境】
プロジェクト管理：Backlog、Confluence、JIRA
コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet
クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　
　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　
　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　
　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）
　Snowflake
使用言語：SQL、Python

【働く魅力】
・当社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。
・3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます。
・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3〜10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。
・アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。

弊社プロダクトのデータを集約し、あらゆる部署が利用する社内データ分析基盤の構築・運用、及び機械学習用データの整備を担当するポジションです。
データ利活用しやすい環境を整備し、会社の成長加速に貢献していただきます。

【具体的な業務内容】
・弊社プロダクト及び金融機関から集まるデータを安定的に加工し整理するデータパイプラインの設計と実装
・データレイク・データウェアハウス (DWH) の設計と整備
・Pythonを用いたデータ加工及び可視化

お客様企業の経営課題解決および更なる付加価値の創造のために、SCM部門やIT部門とともに課題を抽出し、日立社内の関連部署ともチーム一丸となって課題を解決するソリューションを検討し、PoCを通じて価値を検証し、サービスとして提供・実現する。

【職務詳細】
顧客（経営者、工場長、現場など）のビジネスプロセス変革と顧客自身の成長モデル、ロードマップ（実行計画）を立案する。
ミーティング、文書分析、ワークショップ、ワークフロー分析など、さまざまな方法を使用してビジネス要件を収集し、ターゲットユーザーの役割と目標の観点から要件を規定する。
顧客ニーズや業界動向をキャッチアップし、拡販可能な製品またはサービスのアイデアを創出する。
顧客課題を解決する方策の考案とプロトタイプによる顧客試行（PoC）を行う。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
数年前から大手企業との協創活動により技術を育成し、人間系では扱いきれない膨大な拠点・品種（ビッグデータ）在庫と輸送の最適化および自動化を図るサービスを確立し、現在サービスを展開中です。
大手企業のデジタルトランスフォーメーションが進展する中、私たちと一緒に、新たなサービス事業を拡大し、国内外でSCMのプロフェッショナルとして活躍してみませんか？

日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。

●直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

【ポジションの魅力】
●新規事業所の立ち上げにオフィス立ち上げ等の、普段は経験できない業務に関われ経験することが出来ます。
●北海道拠点でも顧客は東京本社と同様で、大手企業を中心とした企業様のデータやDX推進に触れる機会も多く、
東京ではない環境でも、エンジニアとしても最先端の案件に関わりながらご経験を積んでいただけます。

日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。

●直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

【ポジションの魅力】
●新規事業所の立ち上げにオフィス立ち上げ等の、普段は経験できない業務に関われ経験することが出来ます。
●北海道拠点でも顧客は東京本社と同様で、大手企業を中心とした企業様のデータやDX推進に触れる機会も多く、
東京ではない環境でも、エンジニアとしても最先端の案件に関わりながらご経験を積んでいただけます。

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。

●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入に伴い、システム導入後のカスタマーサクセス業務から、改善提案まで携わっていただきます。

●クライアントのデータ活用支援を幅広い視点から行い、必要に応じて開発部門と連携しながら提案を行っていただきます。
●お客様に導入したデータプラットフォーム基盤（他社導入のシステムを含む）やアプリケーションの保守として、お客様からの問合せや不具合等の調査、障害対応を行うとともに、場合によっては追加機能開発の業務を行っていただきます。
●多種多様なシステム、技術に関わることができるため、これまで経験したことがないプログラム言語やBI等のツールに携わる機会があります。
●ご経験、スキルに応じてカスタマーサクセスチームのリーダーをお任せいたします。
●お客様対応は、基本的に社内からリモートで行い、常駐はありません。

●担当業務： データ分析エンジニア
営業部門におけるデータ分析プロジェクトに参画し、ビジネス部署やシステムパートナー等と連携の上、データモデリング、エンジニアリング、開発等のデータ分析業務を担当いただきます。

●責務
・データ分析および運用のためにデータの統合、連結、クレンジングと最適化
・データ基盤のフレームワーク構築
・当社のツールチェーンと基準に従ってすばやくデータモデルを構築すること
・社内の利害関係者とビジネスデータに関する要件を満たすため、ビジネス側の利害関係者と調整および協業

●Group Overview：
リテールIT部は、営業部門におけるシステム及びビジネスプロセスの企画・開発において、ビジネスとテクノロジーを繋ぐ重要な役割を担っており、ビジネスと一体となって、営業部門のビジネス拡大に貢献しています。
現在、当社のリテールシステムを取り巻く環境は、大きな変換点を迎えております。
これまで、ビジネス領域ごとに個別最適化されてきたシステムを、今後、グローバル基準に標準化していきます。
また、べンダー・マネジメント・モデルから内製化へ開発モデルをシフトしていきます。
標準化することで、レガシー・固有技術からの脱却によるコスト削減、当社グループにおけるノウハウを活用することで運用効率化を目指します。
更に、内製化を進めることで、品質・コストをコントロール可能とし、ビジネススピードの向上に寄与します。
部内において必要となる人員も多様化することから、このたび人材募集を行っております。

デジタルパートナー事業部の”データエンジニア（リードエンジニア）”として、クライアントの分析環境の基盤構築業務全般をお願いいたします。

【仕事内容の例】
具体的には、ビッグデータ分析基盤の設計から開発実装、保守運用をお任せします。
・AWS/GCP/Azure環境でのビッグデータ分析環境の設計/構築
・分析用データマートの設計、実装、保守運用
など

【事業内容】
デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。
ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。

＜ポジション概要＞
当行のDX戦略において、データの利活用は非常に重要な要素です。IT戦略推進部では、データ利活用やデータドリブン経営に求められる情報系システムの在り方を、ビジネス視点、エンタープライズなデータアーキテクチャー視点、システム技術視点から最適なシステム構成とデータモデルをデザインする戦略を立案し、ビジネス部門や企画部署、開発部署等の各種ステークホルダーとコミュニケーションして推進できるデータアーキテクトを募集しております。

＜業務内容＞
・ビジネスアナリシスに基づく情報系システム再構築の将来像・全体像デザイン
・データモデリングに基づくエンタープライズデータアーキテクチャー策定
・ビジネス部門、企画部署、開発部署、ビジネスパートナー等のステークホルダーとのコミュニケーション、調整

＜想定キャリアパス＞
IT戦略・企画推進のプロフェッショナルとしてのご活躍やユーザー部等ビジネス部門でのIT関連業務を幅広く担当していただくことを想定しています。また、海外駐在を前提とした海外システム室や開発子会社への異動・出向の可能性もございます。キャリアを重ねていくことで、将来的には次長やチームリーダー等のマネジメントとして当行のIT戦略をリードしていただくポジションへの登用も期待しています。

＜役割・責任＞
上記業務内容を主たる推進者としてステークホルダーと協働して検討をリードいただきます

・ソリューションの顧客価値の増大をサポートするデータ分析の推進
・AIやアルゴリズム等の顧客価値創出を実現するデータ活用技術の開発推進
・新事業を効率的かつスピード感を持って立ち上げるため、新しいことに広く挑戦／牽引

●具体的な仕事内容
HEMSやEV充電など当社ソリューションサービスにおけるデータ活用／技術開発
・データ分析活用基盤の開発：要件定義 クラウド環境構築
・データ分析：顧客の活用状況等のデータ分析と解析
・技術開発：データを活用したアルゴリズムの方式設計 開発推進

●この仕事を通じて得られること
・エネルギー・IoT領域のデータ分析とそれを活用した新規事業の立ち上げにチャレンジできます。
・データ活用による社会課題の解決を目指した、中長期的な技術戦略構築に参画できます。

●職場の雰囲気
・これからの新規事業創出、事業拡大を目指して、新しく出来た組織ですので、メンバーの志高く、フレッシュな職場です。
・キャリア入社や社内公募異動の方も多く、年齢や役職に関係なく様々な視点でフラットに提案・議論を行う活発な組織です。
・新しいことに挑戦できる、活気のある職場です。企画部門やマーケ部門と一緒に、実際に自分たちの手足を動かして、スピード感を持って事業創出にあたっています。
・企画構想への参画から、技術検討、システム開発、商用運用まで、ソリューション構築／推進に関する幅広い業務に自ら入っていくことができます。
・業務の状況に応じて、テレワークと出社を自ら効率よく組み合わせて推進できる業務スタイルです。

●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、目指すキャリアパスに必要な総合的なスキルを身につけて頂けるようにしています。
・技術系としてスキルの先鋭化を目指すパスも、他の開発業務も経験した上で開発のマネジメント、他の職種を経験した上で総合的なマネジメントを目指すパスもあります。

・グローバルHCMシステム（Workday／SAP Success Factors）の国内・海外展開プロジェクトへの参画（要件整理／要件定義、開発、検証）とリリース後の保守業務（保守ベンダーマネジメント、インシデント管理、変更管理等）
・タレントマネジメントシステム（SAP Success Factors）の変更管理実施（権限追加／変更やデータ整備等）と保守業務（保守ベンダーマネジメント、月次I/Fリカバリ、インシデント管理、変更管理）
・その他の人事業務領域における既存サービスやシステムの改善、新規導入プロジェクトへの参画

【キャリアステップイメージ】
グローバルHCMシステムの導入とその後の安定稼働への貢献を期待いたします。
その後、ご希望や適性に合わせて人事業務領域のチームリーダーとしての役割や後任の育成／指導を担っていただくことを想定しております。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
Workday導入計画から参加してグローバルＨＣＭのリーダーとしてスキルアップ、キャリア形成を築くことができる環境を提供します。

データエンジニアとして以下のような業務をご担当いただきます。
入社後はOJTで徐々に業務にキャッチアップいただきます。
・顧客のデータ利活用に関する構想策定、企画提案
・データ分析基盤/環境の設計・開発
・データ分析基盤/環境の運用
・収集したデータの整理や加工

【業務の魅力】
・データ活用による新たな価値創出という組織の注力領域に携わり、顧客への企画提案を行うことができます。
・大規模なデータ分析基盤の設計構築に携わることができます。

当社にて開発するモバイルアプリの開発業務を行っていただきます。
・新システム開発時のデータ基盤やDWHへのデータ連携。
・社員から要件をヒアリングし、AWS S3に蓄積したDataLakeから、データクレンジングやETL/ELTを行いDWHやDataMartを作成

【使っている技術・ツール】
DWH/DataMart：Snowflake
ETL/ELT：AWS DataBrew、Glue
データカタログ：　Glue Catalog
CI/CD ：Terraform、CodePipeline
その他 ：GitHub、Jira、Confluence

データ分析・リスク評価を通して、監査の高度化、顧客のガバナンス強化・業務処理改善の提言を行う。

・基幹系システム（SAP ECC、SAP S/4 HANA等）の業務プロセスデータ（伝票データなど）の可視化・分析
・監査の観点でのリスク評価
・顧客のガバナンス強化、業務処理改善の提言

【仕事の魅力】
・様々な業種・業態のリスク分析を通して、リスクの認知・監査における対応手段に関する知見を習得することができます。
・CxOを含めた経営管理層とのディスカッションを通じて、クライアントの経営課題解決に貢献できます。
・当社がグローバルで培った知見が活用でき、自らのスキルアップが可能です。

保険数理業務、データ利活用支援およびその他アナリティクス業務の拡大に伴い、生保・損保アクチュアリーと協力して顧客向けのアプリケーション開発、データ可視化等のデータエンジニアリングおよびアナリティクスを担うチームのメンバーを募集しています。伝統的な保険数理業務DX支援の他に、下記の領域においてアドバイザリー業務を行います。

●医療データ利活用支援
・保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB（ナショナルデータベース）、DPC（急性期病院）データ等の国民医療データに関する利活用支援を行います。例えば保険会社向けには商品・付帯サービス開発支援や、公共クライアント向けには研究目的の国民医療データ活用支援を行います。これにはML/AIによる疾患リスク予測モデル構築および性能評価、NDB/DPCデータの第三者提供・連結解析、データベースシステム更改に関する要件定義作成・工程管理支援なども含まれます。

●TCFD（気候関連財務情報開示タスクフォース）、自然災害リスクモデリング支援
・当社で構築した自然災害モデルを活用し、損害保険会社への自然災害リスク評価と合わせて、一般事業会社におけるTCFDの物理リスク評価の支援を行います。特に、TCFDにおいては気候変動の影響を評価するという観点から水災モデルの活用が一般的ですが、TCFDを通してERMにおけるリスク全般の再評価の必要性が高まっており、地震などの他の自然災害リスクの評価についても行います。

●その他アナリティクス
・一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します。これにはクライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、および統計的手法による効果測定を行う事などが含まれます。

●担当業務と役割
主な担当業務は、「事業部品質戦略の策定と実行」になります。
既存の品質管理体制から到達すべき水準とのギャップを明確化し、到達すべき品質の実現に向けた戦略、施策を先導することが役割です。
その中でも、データベースの構築活動として、技術部門や工場部門でのデータ連動や品質保証業務と結び付け価値を創出する仕組みやインフラの構築について担当いただきます。
同一組織内には、以下のような品質戦略の施行業務があります。
・品質保証マネジメント および 製品化学物質管理をあるべき状態に引き上げ、管理運用の推進
　現状のISO9001から車載品質マネジメントシステムのIATF16949に移行すべく、認証取得に向けたマネジメントシステムの品質変革の推進
・商品性能のバラつきを生む要因となる要素を把握し、工程安定化を図る仕組みの構築推進
　（どこで生産しても同一品質，同一管理を実現し、変化に強い品質管理体制を日本、米国両拠点にて実現する）
・商品に不具合が起こった後の対応だけではなく、不具合を未然に防ぐことができる仕組みの構築活動

●具体的な仕事内容
・商品設計、設備プロセス設計、製造オペレーションの源流にまでさかのぼり、品質を高めるための働きかけを行うのも、品質保証部の役割の一つです。
　その中であるべき設計品質、製造品質、市場品質を捉え、それを仕組み化し、運用へとつなげる品質基盤を整備します。すべての部門の仕事を繋げ、マネジメントシステムへの適応 と 紐づけを目指すべく、データベース構築活動により、価値創出プロセスの変革を行い、持続可能な事業体制の構築に貢献します。
・当社では、1日に約800万個の電池を製造していて、そのデータを全て管理することで、どのような要因が不具合につながったのか、トレースできるのが強みです。
　今後の設備や技術の進化によって、取得できるデータ/情報の変化 や 管理基準の変化にも適応するデータベース構築 や データ活用に向けた整備経験を積むことができ
　「電池品質DB構築担当」としてのスキル向上ができます。
・日本のみならず、最大生産拠点であるアメリカとの、品質統制に向けた活動を継続実行することで、今後のグローバルでの事業拡大の土台を強固なものとします。

●この仕事を通じて得られること
・地球規模での問題に向き合っている実感を得ることができます。品質保証の仕事は、電池の寿命や安全性に直結しており、自身の職務での頑張りが、環境負荷を和らげることにつながります。
・日本を代表する企業で、世界の自動車産業と対峙する、貴重な経験を積むこともできます。
　テスラ社をはじめとした、多くの自動車メーカーに電池を安定供給することは、世界の新しい自動車産業を支えることと同義です。
　当社の品質保証職は、その中心的なプレイヤーとして活躍できるポジションです。
・電動化が進む中のキーデバイスの1つである電池の膨大なデータの中で影響する因子を特定するアプローチや手法だけでなく、それを定着させる仕組み化まで体得可能。

●職場の雰囲気
各方面の品質分野のスペシャリストが集う集団で、自由闊達な意見交換がされており、エネルギッシュなチームです。

●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。1on1にて会話をしながら形成していきます。
　例を挙げると、品質戦略を探求し続けるようなキャリアパスもあれば、ジェネラリストのようにマネジメント業務へチャレンジするようなパスもあり。
　アメリカの大規模な生産拠点に対して、品質担当の駐在員を派遣していますが、他拠点も含めて、エナジー社全体のジョブローテーションも行っており、海外で活躍するチャンスも多く存在します。品質部門以外の企画系の職能等のローテーション等のスキームもあり、キャリアパスの幅も非常に広いです。

●当社は、コンサルティング、企画と提案、構築、導入、運用のシステムライフサイクルの各段階を一貫してお届けしております。お客様のビジネスモデルの変化、企業環境の変化、IT環境の変化に対応し、お客様と一緒に新たな価値の創造に努めてまいります。
●「お客様にとことん向き合い、ITを元気にする。」をコーポレートメッセージとして、「お客様に期待され信頼されるITエージェント」を目指しています。

業務内容(プロジェクト概要)
●データ分析基盤の設計・構築に関するプロフェッショナルであるデータエンジニアとして、データ分析基盤のグランドデザイン検討、システム構築を担当して頂きます。
≪ グランドデザイン検討≫
・システムアーキテクチャのグランドデザイン検討
・実現手段検討やAsIs/ToBe計画策定
・PoC、実証実験の実施　など
≪システム構築≫
・要件定義〜設計
・性能チューニング、性能解析　など

データサイエンス推進室として、社内のデータ統合とデータ活用を牽引することでビジネス成長へ貢献することをミッションに活動していただきます。
直近では、Webサイトの接客ツールのセグメントの最適化や商品のレコメンドなど、オンラインのパーソナライズ化を推進させることで、顧客体験の改善や申込みのCVRを向上させるための支援を実施。中長期的には、よりインパクトある成果をだすために、今年度構築したCDP広告データ等を取り込み、次年度計画の準備も進めています。
その中でも今回は、システムやデータに精通しているデータエンジニアリングを得意な方を求めたく、以下についての業務をお願いしたいです。

・CDPおよびAPI基盤の保守運用・拡張
・データ手配
・分析結果の実装・運用

【ポジションの魅力】
・オンライン生保であるため、申込 契約までの顧客データがすべて保持しています。そのため、ダイレクトビジネス的なやりがい・面白味を感じることができます。
・組織の大きさや立ち上がったばかりであること、全社横断組織で高い視点でデータ分析が可能です。

組織ミッション
当社の研究開発部門は、当社サービスの新機能や基幹システムに組み込まれるような研究結果を日々提供しています。既存事業である営業DXサービスや名刺管理アプリだけでなく、インボイス管理サービスをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。

業務内容
自然言語処理や画像処理、ルールベースなどあらゆる技術を駆使し、帳票のデータ化技術を開発します。
本ポジションの研究の対象となるのは当社の成長事業（インボイス管理サービス、契約DXサービス） における、帳票（書類）のデータ化です。
帳票の自動データ化技術（情報抽出技術）の開発
帳票のデータ化オペレーションを支援する技術の開発

募集背景
事業成長に伴うデータ化を支えるために、データ化技術の研究開発を強化すべく、研究員を募集しています。

やりがい
インボイス管理サービスおよび契約DXサービスの事業成長を支える、帳票のデータ化技術に参画できます。
当社の強みであるデータ×テクノロジー×オペレーション（人力）を駆使し、データ化技術の開発に取り組めます。
例えば、テクノロジーの実現のためにデータを人力で作成したり、オペレーションを簡単化するためのテクノロジーを実現したりと、データ化技術を促進させるためにさまざまな観点から挑戦できます。
▼プロダクション投入と大きな自己裁量
自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織のため、開発した技術は製品として形にし、その後の運用改善も行えます。自社サービスと距離が近いので、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能。自身の裁量で改良していくことができます。また、学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R&Dアーキテクトにアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。
▼研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース
独自の名刺データ化システムによって、正確にデータ化された出会いのデータ。日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザー、ひいては社会への貢献を意識した研究開発を行えます。全事業を横断的に支援する研究組織のため、幅広い裁量をもって仕事を進められ、個人の強みを最大限に活かすことができます。
▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる環境
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。

マーケティング部にて、自社の蓄積された膨大なマーケティングデータの分析を通した「徹底的な顧客の理解」や「最適なアプローチ手段」の検討・実施までを幅広くお任せします。ただデータを分析するだけではなく、マーケティング上の課題抽出や仮説立案、解決するための打ち手の検討、施策立案まで担当します。成長を続ける当グループのマーケティングを支えるポジションとして活躍いただけます。

【具体的な業務内容】
（1）施策提案／効果検証…認知〜検討〜購入までの各ファネルを横断した施策分析、施策提案、効果検証など
（2）モニタリング整備…当社のオンプレやGCP（Bigquery）等を使用し、スプレッドシートやデータポータルなどでデータの可視化
（3）施策立案…データ分析で得た顧客の深い理解を使い、アドホックで素早い顧客理解および施策立案への応用

【事例】
・リテンション広告の最適化 ?顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、広告配信者リストを作成し、連携。顧客が関心を持つ広告を的確に配信することが可能に。
・パーソナライズなメッセージ配信の実現 ?顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、LINEの配信リストとメッセージを作成し、配信。顧客のエンゲージメントを向上を実現。
・データ基盤の構築 ?マーケ内で持っているKPIの進捗の確認、分析が一目で実現できるよう、Bigqueryを使ったダッシュボード作成。正確な分析結果を手軽に得ることができ、マーケティング施策の改善を実現

【導入環境】
・開発言語 SQL(Bigquery),HTML, CSS, JavaScript,Python
・使用ツール Slack,Marketo,KARTE,GoogleAnalyticsUA,GoogleAnalytics4,GoogleTagManager

【この仕事のポイント】
・データを単なる数字ではなく「顧客」として理解していくため、より顧客視点での施策立案が可能です。
・データ分析だけではなく、最後の契約まで意識した一気通貫の施策立案・実施まで携わるため、幅広い知見と経験を身に着けることができます。
・基本的なアクセス解析ツールおよびABテストツールは揃っており、幅広いツール利用経験も積むことが可能です。
・機械学習を用いたプログラムの作成も行っているため、エンジニアスキルを伸ばすこともできます。
・プロダクトが増える中での横断したデータ活用を通じて ・膨大なデータを分析することだけではなく、データの観点から課題把握から、実行、運用、課題解決に至るまで、一貫して携わることができます。

仕事内容
・当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集致します。
＜具体的な業務内容＞

・既存データレイク基盤の設計、開発、運用
・データを価値に変換する分析基盤(SOI)構築
・ETLツールを用いたDLake/DWH/DMの構築
・BIツールの設計、運用
・データガバナンスの整備、運用
・上記活用のためのヘルパモジュール開発
・上記構築のためのインフラ設計、運用

仕事の魅力
・データベース環境がAWS上に構築されており、ビッグデータに触れることが出来る環境です。
・現在扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報で、今後は金融以外の営業情報などへ領域拡大するため、幅広くデータを扱える環境です。

キャリア形成
新たな技術にチャレンジしていきたい方
周囲と協力しながら開発を進めていける方
ユーザーとの対話を重ね、責任を持って開発に取り組んでいただける方

薬歴等のヘルスレコードから分析/モデリングする医療データエンジニア募集します。

現在、登録者数40万人の電子お薬手帳の薬歴データ、小児ワクチン/コロナワクチン管理システムの接種データといった「PHR（ パーソナルヘルスレコード）」からデータ分析を実施し、利活用できるサービスを提案しています。
患者様から頂いたデータを利活用し、患者様へ有用なサービスとしてフィードバックしていく事が目的です。

以下のPJはまだほんの一部ですが、具体的な取り組みもご紹介します。

●生活習慣病を代表とする慢性疾患の場合
薬を正しく飲み続ける事が非常に重要ですが、多くの患者さんが正しく飲み続けられていません。どのような特徴をもつ患者さんが、どのタイミングで治療を正しく続けられなくなってしまうのか？その分析から、改善介入の結果解析をしながら改善プログラムを開発しています。

●これらの医療課題を把握し、改善管理を行うためのダッシュボードなどを開発をし、医療DXを推進するインフラを構築しています。

【チーム内の動き方】
データサイエンスチームは正社員3名、業務委託者4名体制です。
Bizチームには正社員が5名、プロダクト開発を担うDevOpsは15名です。
要件定義はBizチームと固めてからPJチームを組成し、分析要件をデータサイエンスチームとBizチームでディスカッションしてして決めていきます。

【業務内容】
電子お薬手帳のデータは構造化されていますのでデータ加工が比較的容易ではありますが、分析基盤構築をお願いします。

具体的には、
・データのETL処理、データウェアハウスへの蓄積方法の見える化のリード
・データクレンジング 、データマートの作成
・適切な権限管理で安心安全に。かつ、できる限りリアルタイムで出来るデータ処理を高度化・効率化する基盤構築
※今後はプロダクト開発チームと連携しつつ、インフラやデータベースを強化します。

【実施PJ例】
・慶應義塾大学との共同研究　
・東京都への「次世代ウェルネスソリューション」提案　
・神戸大学との共同研究

【R&D系PJ例】
電子お薬手帳のデータとオープンデータを活用した予測モデルや高度セグメンテーション開発を行っています。
ダッシュボードを前提としたマネタイズモデルとその基盤システムの開発も実施 しています。
・自治体/健康保険組合向け商品開発PJ
・生命保険/損害保険関係の商品開発PJ
・製薬会社マーケティング向け商品開発PJ

【技術環境】
・言語： Python3 /SAS
・DB：MySQL
・OS：Linux/Windows
・BIツール：Tableau
※今後、ユーザー数増加に伴い、AWS/GCPインフラ・Snowflake・Firebase等構築予定

【得られる経験・キャリア】
・国内最大級の薬歴/ワクチン接種データベースの分析経験
　※データは構造化されており、分析・基盤構築に注力できます。
・医療・ヘルスケアのドメイン知識
・0→1の新規サービスの開発経験
・統計学・機械学習のスキル向上
　※データサイエンティストやTableauセイバー保有者も在籍しています。