エンジニア・プログラマ、800〜1000万の転職求人
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エンジニア・プログラマ、800〜1000万の転職求人一覧
データ分析システムの保守開発/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
同社全体のデータを対象とした同社内共通分析プラットフォームの提供に伴うシステムの企画・開発・運用業務です。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・データ分析基盤(インフラおよびアプリケーション含む)の構築、保守および開発
・社内システムや外部データソースからデータの収集・連携処理の設計、開発
・内製または外注開発に対する技術観点からの支援、調整、ベンダーコントロール
・障害発生から問題解決まで一連の障害対応
・運用改善/最適化に向けた各種構成変更、チューニング、設定作業
・新サービスや機能の調査、検証および導入
(変更の範囲:同社の指定する業務)
データ戦略部ではこれまで、ウェブサイト運営で収集した情報や行内データを元にリテールのお客さまに対する行動分析とデジタルマーケティングを推進してきましたが、現在は、会社全体の領域に対しデータ利活用を推進する業務に拡大しています。業務量増加に伴い増員を進めています。
大き過ぎず小さ過ぎない企業規模を生かし、ウェブサイト、デジタルマーケティング、データ分析のシステムを自ら設計・構築・運用しています。経験やチャレンジ精神を発揮できるポジションです。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・データ分析基盤(インフラおよびアプリケーション含む)の構築、保守および開発
・社内システムや外部データソースからデータの収集・連携処理の設計、開発
・内製または外注開発に対する技術観点からの支援、調整、ベンダーコントロール
・障害発生から問題解決まで一連の障害対応
・運用改善/最適化に向けた各種構成変更、チューニング、設定作業
・新サービスや機能の調査、検証および導入
(変更の範囲:同社の指定する業務)
データ戦略部ではこれまで、ウェブサイト運営で収集した情報や行内データを元にリテールのお客さまに対する行動分析とデジタルマーケティングを推進してきましたが、現在は、会社全体の領域に対しデータ利活用を推進する業務に拡大しています。業務量増加に伴い増員を進めています。
大き過ぎず小さ過ぎない企業規模を生かし、ウェブサイト、デジタルマーケティング、データ分析のシステムを自ら設計・構築・運用しています。経験やチャレンジ精神を発揮できるポジションです。
プロダクトQAリード/次世代型経営管理クラウド企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
リード
仕事内容
業務概要
同社はプロダクトビジョンの実現に向け、次世代の経営管理プラットフォームの開発を進めています。このプロダクトは、計画策定から実績把握、意思決定、学習までの経営管理サイクル全体を組織横断でシステムに載せる EPM(Enterprise Performance Management)プラットフォームでありながら、コンサル不要でユーザー自身が構築・運用・変更できるという、世界的にも未開拓のポジションを目指すものです。
このプロダクトの本質的価値は、「経営管理の仕組みを、お客様が自分たちの手で変え続けられること」にあります。多次元データモデル・配賦・連結・フォーミュラ・シナリオが複雑に絡み合うシステムでありながら、その全体が安全に変更可能で、計算結果の根拠を常に追跡でき、設定の意図が引き継がれていく この状態を維持することは、QAの責任領域そのものです。
加えて、このプロダクトは、AI の存在を前提とした「AI ネイティブ SaaS」をゼロから設計しています。プロダクト内部に組み込まれる AI 機能(構築支援・分析の自動化等)の品質、そして AI 駆動で開発されたコードの品質 どちらも従来の QA手法では太刀打ちできない、新しい品質基準を定義していく必要があります。
今回は、エンジニアリングと AI を駆使してサービス品質・プロダクト品質を高めつつ、プロセス品質の改善をリードできるシニアレベルのプロダクトQAを募集します。
具体的な業務内容
次世代プロダクトのチームに所属し、以下の2つの役割を担います。
1. エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める
テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードしていただきます。仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことが期待されます。
2. リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする
要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善していただきます。プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。
具体的な業務内容
* 担当プロダクトの品質戦略の立案と実行
* 開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー
* アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行
* テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで
* テスト自動化(E2E / API / 単体)の実装・運用・監視
* 品質メトリクスの設定と分析
* AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開
* プロダクトに組み込まれる AI 機能(LLM ベースの構築支援・分析機能等)の品質保証(プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など)
* プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透
開発に使っている主なツール
* サーバーサイドKotlin / Go / Rust
* フロントエンドReact / Next.js / TypeScript
* インフラAWS / Terraform / Fargate / ECR
* DBAurora PostgreSQL
* テストツールDatadog Synthetics / Playwright
* AI 開発環境Cursor / Claude Code
ポジション・部門の魅力
AI ネイティブ SaaS における品質基準の新しい定義
このプロダクトは、AI の存在を前提に設計される「AI ネイティブ SaaS」です。プロダクトに組み込まれる AI 機能の出力をどう評価・保証するか、AI 駆動で書かれたコードをどう品質保証するか これらに対する確立された答えはまだ存在しません。新しい品質基準を定義し、プロダクトの実例として確立していくという、QA エンジニアにとって極めて挑戦的な経験を得られます。
「変化のしやすさ」を品質保証で支える挑戦
このプロダクトの本質的価値は、お客様が経営管理の仕組みを自分たちの手で変え続けられることにあります。お客様が変更を恐れずプロダクトを触れる状態は、変更の影響範囲が明確であり、計算結果の根拠が常に追跡でき、設定の意図が読み解ける状態が保たれて初めて成立します。この「変化を支える品質」を設計・保証することは、プロダクトの中核価値に直結する、QA 固有の腕の見せ所です。
複雑な多次元データモデルと計算ロジックの正しさを保証する難しさ
多次元データモデル、ドライバー分解、配賦、連結、フォーミュラ、シナリオ管理 このプロダクトが扱う計算ロジックは、業務 SaaS の中でも屈指の複雑性を持ちます。これらが組み合わさった結果としてお客様の経営判断を支える数字が生まれる以上、その正しさを保証する責任は重く、解きごたえもあります。業務システムと分析データベースシステムが交差する領域で、品質の最前線に立つ経験を得られます。
同社はプロダクトビジョンの実現に向け、次世代の経営管理プラットフォームの開発を進めています。このプロダクトは、計画策定から実績把握、意思決定、学習までの経営管理サイクル全体を組織横断でシステムに載せる EPM(Enterprise Performance Management)プラットフォームでありながら、コンサル不要でユーザー自身が構築・運用・変更できるという、世界的にも未開拓のポジションを目指すものです。
このプロダクトの本質的価値は、「経営管理の仕組みを、お客様が自分たちの手で変え続けられること」にあります。多次元データモデル・配賦・連結・フォーミュラ・シナリオが複雑に絡み合うシステムでありながら、その全体が安全に変更可能で、計算結果の根拠を常に追跡でき、設定の意図が引き継がれていく この状態を維持することは、QAの責任領域そのものです。
加えて、このプロダクトは、AI の存在を前提とした「AI ネイティブ SaaS」をゼロから設計しています。プロダクト内部に組み込まれる AI 機能(構築支援・分析の自動化等)の品質、そして AI 駆動で開発されたコードの品質 どちらも従来の QA手法では太刀打ちできない、新しい品質基準を定義していく必要があります。
今回は、エンジニアリングと AI を駆使してサービス品質・プロダクト品質を高めつつ、プロセス品質の改善をリードできるシニアレベルのプロダクトQAを募集します。
具体的な業務内容
次世代プロダクトのチームに所属し、以下の2つの役割を担います。
1. エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める
テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードしていただきます。仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことが期待されます。
2. リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする
要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善していただきます。プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。
具体的な業務内容
* 担当プロダクトの品質戦略の立案と実行
* 開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー
* アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行
* テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで
* テスト自動化(E2E / API / 単体)の実装・運用・監視
* 品質メトリクスの設定と分析
* AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開
* プロダクトに組み込まれる AI 機能(LLM ベースの構築支援・分析機能等)の品質保証(プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など)
* プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透
開発に使っている主なツール
* サーバーサイドKotlin / Go / Rust
* フロントエンドReact / Next.js / TypeScript
* インフラAWS / Terraform / Fargate / ECR
* DBAurora PostgreSQL
* テストツールDatadog Synthetics / Playwright
* AI 開発環境Cursor / Claude Code
ポジション・部門の魅力
AI ネイティブ SaaS における品質基準の新しい定義
このプロダクトは、AI の存在を前提に設計される「AI ネイティブ SaaS」です。プロダクトに組み込まれる AI 機能の出力をどう評価・保証するか、AI 駆動で書かれたコードをどう品質保証するか これらに対する確立された答えはまだ存在しません。新しい品質基準を定義し、プロダクトの実例として確立していくという、QA エンジニアにとって極めて挑戦的な経験を得られます。
「変化のしやすさ」を品質保証で支える挑戦
このプロダクトの本質的価値は、お客様が経営管理の仕組みを自分たちの手で変え続けられることにあります。お客様が変更を恐れずプロダクトを触れる状態は、変更の影響範囲が明確であり、計算結果の根拠が常に追跡でき、設定の意図が読み解ける状態が保たれて初めて成立します。この「変化を支える品質」を設計・保証することは、プロダクトの中核価値に直結する、QA 固有の腕の見せ所です。
複雑な多次元データモデルと計算ロジックの正しさを保証する難しさ
多次元データモデル、ドライバー分解、配賦、連結、フォーミュラ、シナリオ管理 このプロダクトが扱う計算ロジックは、業務 SaaS の中でも屈指の複雑性を持ちます。これらが組み合わさった結果としてお客様の経営判断を支える数字が生まれる以上、その正しさを保証する責任は重く、解きごたえもあります。業務システムと分析データベースシステムが交差する領域で、品質の最前線に立つ経験を得られます。
プロダクトQAエンジニア/次世代型経営管理クラウド企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
次世代の経営管理プラットフォームの開発を進める企業でのポジションです。このプロダクトは、計画策定から実績把握、意思決定、学習までの経営管理サイクル全体を組織横断でシステムに載せる EPM(Enterprise Performance Management)プラットフォームでありながら、コンサル不要で利用者が自身で構築・運用・変更できるという、世界的にも未開拓のポジションを目指すプロダクトです。
このプロダクトの本質的価値は、「経営管理の仕組みを、利用者が自身の力で変え続けられること」にあります。多次元データモデル・配賦・連結・フォーミュラ・シナリオが複雑に絡み合うシステムでありながら、その全体が安全に変更可能で、計算結果の根拠を常に追跡でき、設定の意図が引き継がれていく この状態を維持することは、QAの責任領域そのものです。
加えて、このプロダクトは、AI の存在を前提とした「AI ネイティブ SaaS」をゼロから設計しています。プロダクト内部に組み込まれる AI 機能(構築支援・分析の自動化等)の品質、そして AI 駆動で開発されたコードの品質 どちらも従来の QA手法では太刀打ちできない、新しい品質基準を定義していく必要があります。
エンジニアリングと AI を駆使してサービス品質・プロダクト品質を高めつつ、プロセス品質の改善をリードできるシニアレベルのプロダクトQAの募集です。
【具体的な業務】
次世代プロダクトのチームに所属し、以下の 2 つの役割を担います。
1. エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める
テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードします。仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことが期待されます。
2. リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする
要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善します。プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。
具体的な業務内容:
・担当プロダクトの品質戦略の立案と実行
・開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー
・アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行
・テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで
・テスト自動化(E2E / API / 単体)の実装・運用・監視
・品質メトリクスの設定と分析
・AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開
・プロダクトに組み込まれる AI 機能(LLM ベースの構築支援・分析機能等)の品質保証(プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など)
・プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透
【ポジション・部門の魅力】
AI ネイティブ SaaS における品質基準の新しい定義
このプロダクトは、AI の存在を前提に設計される「AI ネイティブ SaaS」です。プロダクトに組み込まれる AI 機能の出力をどう評価・保証するか、AI 駆動で書かれたコードをどう品質保証するか これらに対する確立された答えはまだ存在しません。新しい品質基準を自身の力で定義し、プロダクトの実例として確立していくという、QA エンジニアにとって極めて挑戦的な経験を得られます。
「変化のしやすさ」を品質保証で支える挑戦
このプロダクトの本質的価値は、利用者が経営管理の仕組みを自身の力で変え続けられることにあります。利用者が変更を恐れずプロダクトを触れる状態は、変更の影響範囲が明確であり、計算結果の根拠が常に追跡でき、設定の意図が読み解ける状態が保たれて初めて成立します。この「変化を支える品質」を設計・保証することは、プロダクトの中核価値に直結する、QA 固有の腕の見せ所です。
複雑な多次元データモデルと計算ロジックの正しさを保証する難しさ
多次元データモデル、ドライバー分解、配賦、連結、フォーミュラ、シナリオ管理 このプロダクトが扱う計算ロジックは、業務 SaaS の中でも屈指の複雑性を持ちます。これらが組み合わさった結果として利用者の経営判断を支える数字が生まれる以上、その正しさを保証する責任は重く、解きごたえもあります。業務システムと分析データベースシステムが交差する領域で、品質の最前線に立つ経験を得られます。
次世代の経営管理プラットフォームの開発を進める企業でのポジションです。このプロダクトは、計画策定から実績把握、意思決定、学習までの経営管理サイクル全体を組織横断でシステムに載せる EPM(Enterprise Performance Management)プラットフォームでありながら、コンサル不要で利用者が自身で構築・運用・変更できるという、世界的にも未開拓のポジションを目指すプロダクトです。
このプロダクトの本質的価値は、「経営管理の仕組みを、利用者が自身の力で変え続けられること」にあります。多次元データモデル・配賦・連結・フォーミュラ・シナリオが複雑に絡み合うシステムでありながら、その全体が安全に変更可能で、計算結果の根拠を常に追跡でき、設定の意図が引き継がれていく この状態を維持することは、QAの責任領域そのものです。
加えて、このプロダクトは、AI の存在を前提とした「AI ネイティブ SaaS」をゼロから設計しています。プロダクト内部に組み込まれる AI 機能(構築支援・分析の自動化等)の品質、そして AI 駆動で開発されたコードの品質 どちらも従来の QA手法では太刀打ちできない、新しい品質基準を定義していく必要があります。
エンジニアリングと AI を駆使してサービス品質・プロダクト品質を高めつつ、プロセス品質の改善をリードできるシニアレベルのプロダクトQAの募集です。
【具体的な業務】
次世代プロダクトのチームに所属し、以下の 2 つの役割を担います。
1. エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める
テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードします。仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことが期待されます。
2. リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする
要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善します。プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。
具体的な業務内容:
・担当プロダクトの品質戦略の立案と実行
・開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー
・アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行
・テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで
・テスト自動化(E2E / API / 単体)の実装・運用・監視
・品質メトリクスの設定と分析
・AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開
・プロダクトに組み込まれる AI 機能(LLM ベースの構築支援・分析機能等)の品質保証(プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など)
・プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透
【ポジション・部門の魅力】
AI ネイティブ SaaS における品質基準の新しい定義
このプロダクトは、AI の存在を前提に設計される「AI ネイティブ SaaS」です。プロダクトに組み込まれる AI 機能の出力をどう評価・保証するか、AI 駆動で書かれたコードをどう品質保証するか これらに対する確立された答えはまだ存在しません。新しい品質基準を自身の力で定義し、プロダクトの実例として確立していくという、QA エンジニアにとって極めて挑戦的な経験を得られます。
「変化のしやすさ」を品質保証で支える挑戦
このプロダクトの本質的価値は、利用者が経営管理の仕組みを自身の力で変え続けられることにあります。利用者が変更を恐れずプロダクトを触れる状態は、変更の影響範囲が明確であり、計算結果の根拠が常に追跡でき、設定の意図が読み解ける状態が保たれて初めて成立します。この「変化を支える品質」を設計・保証することは、プロダクトの中核価値に直結する、QA 固有の腕の見せ所です。
複雑な多次元データモデルと計算ロジックの正しさを保証する難しさ
多次元データモデル、ドライバー分解、配賦、連結、フォーミュラ、シナリオ管理 このプロダクトが扱う計算ロジックは、業務 SaaS の中でも屈指の複雑性を持ちます。これらが組み合わさった結果として利用者の経営判断を支える数字が生まれる以上、その正しさを保証する責任は重く、解きごたえもあります。業務システムと分析データベースシステムが交差する領域で、品質の最前線に立つ経験を得られます。
ソフトウェア開発【デジタルツイン基盤】/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1,410万円 賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
デジタルツイン領域において、3D可視化やリアルタイムデータ処理を支える高品質なバックエンドシステムを構築し、クラウドネイティブなアーキテクチャによって拡張性・可用性の高いシステム基盤を実現する /実用的な最先端技術を活用したAI向けのデータエコシステム基盤および関連システムの開発・整備および導入支援
【主な業務】
・デジタルツインシステムの開発において、クラウド環境上で動作するバックエンドシステムの設計・開発・運用を一貫して担当する
・AI向けデータエコシステム基盤および関連システムの設計・構築・運用・自動化を担当する
【具体的な業務】
<デジタルツイン開発 バックエンド>
・Java / Spring BootによるAPIおよび業務ロジックの設計・開発
・gRPC通信を用いたマイクロサービス間連携の実装
・PostgreSQLを用いたデータ設計およびクエリ最適化
(特に時空間データのモデリング・最適な保持設計)
・CZML(Cesium Language)などを用いた3D地理空間データ配信のサーバサイド実装
<デジタルツイン開発 クラウド/インフラ>
・AWS(ECS / Fargate / EKS / S3 / RDS / CloudFrontなど)を活用したシステム基盤の設計・構築
・Dockerコンテナ環境の構築および運用
・CI / CDパイプラインの整備・運用(CodePipeline / CodeBuild など)
・CloudFormationによるInfrastructure as Codeの推進
<データエコシステム開発>
・AI向けデータエコシステム基盤および関連システムの設計・構築・運用
・データ収集・蓄積・配信を支えるデータパイプラインの設計および自動化
・データ基盤および関連システムの企画・導入支援
<運用・品質・改善>
・セキュリティ設計(WAF / IAM / KMS /ACMなど)およびネットワーク設計(VPC / ALB / NLBなど)
・フロントエンド/インフラチームと連携したアプリケーション実行環境の最適化
・コードレビュー、自動テスト実装、リリース支援による品質担保
・コスト最適化、パフォーマンス改善、運用効率化の推進
●仕事の魅力
・デジタルツインという先進領域において、3D×リアルタイムデータ処理を支える中核システムの開発に携わり、社会実装まで関われるポジションです
・当社の中でもデジタルツインおよびデータ基盤の開発を担う中核組織として、高い技術力と責任を持ってプロダクト開発に取り組めます
・バックエンドを主軸に、クラウド・インフラ・データ基盤まで横断して関与できるため、システム全体を俯瞰した設計力を磨けます
・3D地理空間データや時空間データといった専門性の高い領域に携わり、希少性の高い技術スキルを習得できます
・リアルタイム処理や分散システムなど、技術的難易度の高い課題に継続的に挑戦できる環境です
・自社サービスとしてシステムを開発・運用するため、技術選定から改善まで一貫して関与できる裁量があります
・クラウドネイティブな環境において、マイクロサービスやCI/CD、IaCなどモダンな開発手法を実践できます
・AI活用を見据えたデータエコシステム基盤の構築にも関与でき、データ×AI領域の知見を広げることができます
・社会インフラや産業の高度化に直結するプロダクトを通じて、大きな事業インパクトを実感できます
・次世代のデータ活用基盤を自ら設計・実装し、将来の当たり前を形作る経験ができるポジションです
デジタルツイン領域において、3D可視化やリアルタイムデータ処理を支える高品質なバックエンドシステムを構築し、クラウドネイティブなアーキテクチャによって拡張性・可用性の高いシステム基盤を実現する /実用的な最先端技術を活用したAI向けのデータエコシステム基盤および関連システムの開発・整備および導入支援
【主な業務】
・デジタルツインシステムの開発において、クラウド環境上で動作するバックエンドシステムの設計・開発・運用を一貫して担当する
・AI向けデータエコシステム基盤および関連システムの設計・構築・運用・自動化を担当する
【具体的な業務】
<デジタルツイン開発 バックエンド>
・Java / Spring BootによるAPIおよび業務ロジックの設計・開発
・gRPC通信を用いたマイクロサービス間連携の実装
・PostgreSQLを用いたデータ設計およびクエリ最適化
(特に時空間データのモデリング・最適な保持設計)
・CZML(Cesium Language)などを用いた3D地理空間データ配信のサーバサイド実装
<デジタルツイン開発 クラウド/インフラ>
・AWS(ECS / Fargate / EKS / S3 / RDS / CloudFrontなど)を活用したシステム基盤の設計・構築
・Dockerコンテナ環境の構築および運用
・CI / CDパイプラインの整備・運用(CodePipeline / CodeBuild など)
・CloudFormationによるInfrastructure as Codeの推進
<データエコシステム開発>
・AI向けデータエコシステム基盤および関連システムの設計・構築・運用
・データ収集・蓄積・配信を支えるデータパイプラインの設計および自動化
・データ基盤および関連システムの企画・導入支援
<運用・品質・改善>
・セキュリティ設計(WAF / IAM / KMS /ACMなど)およびネットワーク設計(VPC / ALB / NLBなど)
・フロントエンド/インフラチームと連携したアプリケーション実行環境の最適化
・コードレビュー、自動テスト実装、リリース支援による品質担保
・コスト最適化、パフォーマンス改善、運用効率化の推進
●仕事の魅力
・デジタルツインという先進領域において、3D×リアルタイムデータ処理を支える中核システムの開発に携わり、社会実装まで関われるポジションです
・当社の中でもデジタルツインおよびデータ基盤の開発を担う中核組織として、高い技術力と責任を持ってプロダクト開発に取り組めます
・バックエンドを主軸に、クラウド・インフラ・データ基盤まで横断して関与できるため、システム全体を俯瞰した設計力を磨けます
・3D地理空間データや時空間データといった専門性の高い領域に携わり、希少性の高い技術スキルを習得できます
・リアルタイム処理や分散システムなど、技術的難易度の高い課題に継続的に挑戦できる環境です
・自社サービスとしてシステムを開発・運用するため、技術選定から改善まで一貫して関与できる裁量があります
・クラウドネイティブな環境において、マイクロサービスやCI/CD、IaCなどモダンな開発手法を実践できます
・AI活用を見据えたデータエコシステム基盤の構築にも関与でき、データ×AI領域の知見を広げることができます
・社会インフラや産業の高度化に直結するプロダクトを通じて、大きな事業インパクトを実感できます
・次世代のデータ活用基盤を自ら設計・実装し、将来の当たり前を形作る経験ができるポジションです
BtoC BtoB向けEMSサービス企画・開発エンジニア/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜2030万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】家庭向けおよび産業・商業向けEMSサービス(エネルギーマネジメントシステム/電気の見える化サービスなど)の企画・設計・開発を通じて、蓄電池や太陽電池などエネルギーデバイスと連携した実用化を実現すること
【主な業務】家庭向けおよび産業・商業向けEMSサービスの企画から要件定義、アプリケーション・クラウドシステム開発、エネルギーデバイス連携、AI活用による機能実装・最適化を一貫して推進
【具体的な業務】※これまでのご経験、適性に応じて以下業務をご担当いただきます。
・サービス企画・要件定義:EMSアプリ(充放電最適化、VPP連携、電力可視化など)の機能企画・UI/UX設計・仕様策定
・システム設計・開発:フロント(Web/モバイルアプリ)からバックエンド(API、データベース、サーバー)、クラウド基盤の設計・実装リード
・ハードウエア(蓄電池/太陽電池)連携・導入:各種エネルギーデバイス(BESS、PV、PCSなど)とEMSを結ぶ通信プロトコル(ECHONET Lite、Modbusなど)の実装、および現場へのシステム導入・実証試験の統括
・AI連携・データ利活用:需要予測、発電予測などのAIモデルをサービスに組み込むためのデータ基盤構築と運用最適化
仕事の魅力
・単なるソフトウエア開発にとどまらず、サービス企画から蓄電池・太陽電池といった「モノ(ハードウエア)」とつながる最先端のIoT/エネルギーサービスの開発に一気通貫で関わることができます。
・クラウド、モバイルアプリ、IoT通信、AIアルゴリズムなど、幅広い技術スタックを駆使してスマートファクトリーやスマートホームのコアとなるサービスを構築
・自身が開発したシステムが、生活者や企業の省エネ・電気代削減に寄与し、社会全体のクリーンエネルギーの活用拡大に貢献できます。
【主な業務】家庭向けおよび産業・商業向けEMSサービスの企画から要件定義、アプリケーション・クラウドシステム開発、エネルギーデバイス連携、AI活用による機能実装・最適化を一貫して推進
【具体的な業務】※これまでのご経験、適性に応じて以下業務をご担当いただきます。
・サービス企画・要件定義:EMSアプリ(充放電最適化、VPP連携、電力可視化など)の機能企画・UI/UX設計・仕様策定
・システム設計・開発:フロント(Web/モバイルアプリ)からバックエンド(API、データベース、サーバー)、クラウド基盤の設計・実装リード
・ハードウエア(蓄電池/太陽電池)連携・導入:各種エネルギーデバイス(BESS、PV、PCSなど)とEMSを結ぶ通信プロトコル(ECHONET Lite、Modbusなど)の実装、および現場へのシステム導入・実証試験の統括
・AI連携・データ利活用:需要予測、発電予測などのAIモデルをサービスに組み込むためのデータ基盤構築と運用最適化
仕事の魅力
・単なるソフトウエア開発にとどまらず、サービス企画から蓄電池・太陽電池といった「モノ(ハードウエア)」とつながる最先端のIoT/エネルギーサービスの開発に一気通貫で関わることができます。
・クラウド、モバイルアプリ、IoT通信、AIアルゴリズムなど、幅広い技術スタックを駆使してスマートファクトリーやスマートホームのコアとなるサービスを構築
・自身が開発したシステムが、生活者や企業の省エネ・電気代削減に寄与し、社会全体のクリーンエネルギーの活用拡大に貢献できます。
データエンジニア/大手メーカー系オフィス機器メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1350万円
ポジション
担当者
仕事内容
データドリブン経営推進のため、データプラットフォームの整備強化を目的とした増員募集です。
経営の意思決定の迅速化と生産性向上を目的に、経営層および事業部門のデータ利活用推進を担う組織としてデータインテリジェンス部が設立されました。特定のBIツールを主要ツールとして、経営層向けダッシュボードを開発、事業部のデータ活用を支援、全社向けBI人材育成を進めており、組織としての成熟度は高まっています。次のステップとして、さらなる活用拡大を支えるデータ基盤の整備に取り組むため、全社推奨のSnowflakeを中心とした基盤づくりから、セマンティックモデル、メタデータ、ガバナンスの整備までを一緒に進めていける人材を募集します。現時点ですべてを一人でリードできる必要はなく、いずれその役割を担っていきたいという方も歓迎します。
【業務内容】
・Snowflake / Microsoft Fabricを活用したデータパイプラインおよびDWHの設計・構築・運用
・Power BIを活用したセマンティックモデルの設計・構築・運用
・上記環境におけるメタデータ整備(用語定義など)
・上記環境に関するベストプラクティスやデータガバナンスの社内への適用・展開
【同部門の魅力】
・役員直下の経営に近い部門となり、同社全体のデータドリブン経営において重要な部門となります。これからデータプラットフォームのSnowflake活用により、現在のデータ整備だけではなく、今後のAIエージェント活用等を見越したデータアーキテクチャを推進する組織です。
・外部ベンダーに頼るのではなく、社内で技術的な分野も対応しており、最新の技術活用や知見を活かしながら業務に取り組む事が可能です。
【同部門の役割】
・同社が抱える重要な経営課題を関係部門とともに明確化し、それらをBI等ツールにより可視化・分析して解決へと導く事となります。また同社内の財務/非財務の主要経営情報の一元化・共有ナレッジ化を進め、今まで以上にスピーディかつ全社合理的な意思決定を実現します。それらを通じ、事業構造改革、リソース再配分、生産性向上、組織改革等の経営トップによる事業戦略意思決定をサポートする事が同部門の役割となります。
経営の意思決定の迅速化と生産性向上を目的に、経営層および事業部門のデータ利活用推進を担う組織としてデータインテリジェンス部が設立されました。特定のBIツールを主要ツールとして、経営層向けダッシュボードを開発、事業部のデータ活用を支援、全社向けBI人材育成を進めており、組織としての成熟度は高まっています。次のステップとして、さらなる活用拡大を支えるデータ基盤の整備に取り組むため、全社推奨のSnowflakeを中心とした基盤づくりから、セマンティックモデル、メタデータ、ガバナンスの整備までを一緒に進めていける人材を募集します。現時点ですべてを一人でリードできる必要はなく、いずれその役割を担っていきたいという方も歓迎します。
【業務内容】
・Snowflake / Microsoft Fabricを活用したデータパイプラインおよびDWHの設計・構築・運用
・Power BIを活用したセマンティックモデルの設計・構築・運用
・上記環境におけるメタデータ整備(用語定義など)
・上記環境に関するベストプラクティスやデータガバナンスの社内への適用・展開
【同部門の魅力】
・役員直下の経営に近い部門となり、同社全体のデータドリブン経営において重要な部門となります。これからデータプラットフォームのSnowflake活用により、現在のデータ整備だけではなく、今後のAIエージェント活用等を見越したデータアーキテクチャを推進する組織です。
・外部ベンダーに頼るのではなく、社内で技術的な分野も対応しており、最新の技術活用や知見を活かしながら業務に取り組む事が可能です。
【同部門の役割】
・同社が抱える重要な経営課題を関係部門とともに明確化し、それらをBI等ツールにより可視化・分析して解決へと導く事となります。また同社内の財務/非財務の主要経営情報の一元化・共有ナレッジ化を進め、今まで以上にスピーディかつ全社合理的な意思決定を実現します。それらを通じ、事業構造改革、リソース再配分、生産性向上、組織改革等の経営トップによる事業戦略意思決定をサポートする事が同部門の役割となります。
【東京都】プロジェクトリーダー・テックリード候補/クラウド専業インテグレーター
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
プロジェクトリーダー ・テックリード(候補)
仕事内容
●業務概要
パブリッククラウドを活用したクラウドネイティブ開発プロジェクトにおいて、チームの技術リーディングを担当します。人事評価・予算管理などの組織マネジメント業務はマネージャーが担うため、技術とプロジェクト推進に集中できる環境です。お客様から直接依頼される案件が中心であり、要件が固まりきっていない段階から参画し、技術選定やアーキテクチャ設計に携わる機会が豊富にあります。
●具体的な業務
ご志向および適性を踏まえ、以下の業務を担当します。
1. クラウドネイティブアプリケーションの設計、開発、運用サポート(担当案件によりアプリ開発寄りまたはインフラ構築寄りの比率が異なります)
2. コンテナやサーバーレスを活用したクラウドネイティブ環境の設計、構築、運用仕組み化
3. IaCやアプリケーションのデプロイのためのベストプラクティスの推進
4. 品質・安全性・性能の継続的改善
5. チーム内の技術的な意思決定とメンバーへの技術指導
●ポジション・部門の魅力
* クラウド(AWS・Azure・Google Cloud)を活用したエンタープライズ案件を通じて技術リーダーとしての成長を実現できます。
* プライム案件・新規開発が多く、先端技術に日常的に触れられる環境です。
* マネジメント業務はマネージャーが担うため、技術とプロジェクト推進に集中できます。
* 上流工程から下流工程まで幅広く参画でき、テックリードとして活躍できます。
* リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方が可能です。
パブリッククラウドを活用したクラウドネイティブ開発プロジェクトにおいて、チームの技術リーディングを担当します。人事評価・予算管理などの組織マネジメント業務はマネージャーが担うため、技術とプロジェクト推進に集中できる環境です。お客様から直接依頼される案件が中心であり、要件が固まりきっていない段階から参画し、技術選定やアーキテクチャ設計に携わる機会が豊富にあります。
●具体的な業務
ご志向および適性を踏まえ、以下の業務を担当します。
1. クラウドネイティブアプリケーションの設計、開発、運用サポート(担当案件によりアプリ開発寄りまたはインフラ構築寄りの比率が異なります)
2. コンテナやサーバーレスを活用したクラウドネイティブ環境の設計、構築、運用仕組み化
3. IaCやアプリケーションのデプロイのためのベストプラクティスの推進
4. 品質・安全性・性能の継続的改善
5. チーム内の技術的な意思決定とメンバーへの技術指導
●ポジション・部門の魅力
* クラウド(AWS・Azure・Google Cloud)を活用したエンタープライズ案件を通じて技術リーダーとしての成長を実現できます。
* プライム案件・新規開発が多く、先端技術に日常的に触れられる環境です。
* マネジメント業務はマネージャーが担うため、技術とプロジェクト推進に集中できます。
* 上流工程から下流工程まで幅広く参画でき、テックリードとして活躍できます。
* リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方が可能です。
【東京都/神奈川県/千葉県/埼玉県】ネットワークエンジニア/DXソリューションサービスを提供する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
ネットワークエンジニア(リーダー候補)
仕事内容
業務概要ネットワークインフラの設計・構築・運用において、要件定義から導入・最適化まで一貫して担当するポジションです。ベテランエンジニアとして技術面のリードを中心に、経験に応じてプロジェクト推進にも関与いただきます。
具体的な業務
* ネットワーク(LAN/WAN)の設計・構築・更改対応
* Cisco機器(Router/Switch等)の設計・設定・検証
* L2/L3設計(VLAN、OSPF/BGP等)
* FW/ロードバランサの導入・設定
* ネットワーク障害の切り分け/原因分析/対応
* 設計書/構築手順書/運用ドキュメント作成
PM/PL補助業務(経験に応じて)
* プロジェクト進捗管理/課題管理のサポート
* 顧客との簡易的な調整・報告対応
* メンバー間の作業調整・レビュー
* ベンダーとの調整業務補助
変更の範囲:同社の定める業務
具体的な業務
* ネットワーク(LAN/WAN)の設計・構築・更改対応
* Cisco機器(Router/Switch等)の設計・設定・検証
* L2/L3設計(VLAN、OSPF/BGP等)
* FW/ロードバランサの導入・設定
* ネットワーク障害の切り分け/原因分析/対応
* 設計書/構築手順書/運用ドキュメント作成
PM/PL補助業務(経験に応じて)
* プロジェクト進捗管理/課題管理のサポート
* 顧客との簡易的な調整・報告対応
* メンバー間の作業調整・レビュー
* ベンダーとの調整業務補助
変更の範囲:同社の定める業務
ソフトウェアエンジニアPL/PM/DXソリューションサービスを提供する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
プロジェクトリーダー/プロジェクトマネージャー
仕事内容
業務概要:
約8,500名のエンジニアの現場力と技術コンサルティングを融合し、課題解決から価値創造までを一貫して支援する総合技術ソリューションカンパニーでのポジションです。
輸送用機器、産業用機械、精密機器、電子部品、医療機器など幅広い業界において、多様なプロジェクトからエンジニアが高度な技術経験を積むことのできる環境です。
さらに、体系的な教育・研修制度を通じて先端技術の習得を促進し、エンジニア一人ひとりの専門性向上と高付加価値化を実現しています。
具体的な業務:
大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発(AI、IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込)業務を担当いただきます。
AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務を担当いただきます。
経験や希望に応じて案件を決定いたします。
ユニットと呼ばれるチーム単位で取り組みます。
最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。
経験・スキルにより、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーとして活躍いただくことも想定しています。
ポジション・部門の魅力:
1. 話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2. プロジェクトによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3. 様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4. 各々の技術力の成長ができる環境です。
5. ライフワークバランスが取りやすいです。
働く環境:
業界価値を高め、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。
技術コンサルティング業務のさらなる強化により、収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりが可能です。
現役エンジニアからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。
社員の夢を実現まで応援する独自の研修制度や、最適なキャリアを描く風土があります。
技術を育てる技術が、同社には溢れています。
豊富な研修制度:
研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担で利用可能です。
階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを多数用意しており、いつでも学ぶことができます。
さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国の外部スクールも活用可能で、多様なニーズに対応しています。
その他にもさまざまなプログラムを用意しております。
約8,500名のエンジニアの現場力と技術コンサルティングを融合し、課題解決から価値創造までを一貫して支援する総合技術ソリューションカンパニーでのポジションです。
輸送用機器、産業用機械、精密機器、電子部品、医療機器など幅広い業界において、多様なプロジェクトからエンジニアが高度な技術経験を積むことのできる環境です。
さらに、体系的な教育・研修制度を通じて先端技術の習得を促進し、エンジニア一人ひとりの専門性向上と高付加価値化を実現しています。
具体的な業務:
大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発(AI、IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込)業務を担当いただきます。
AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務を担当いただきます。
経験や希望に応じて案件を決定いたします。
ユニットと呼ばれるチーム単位で取り組みます。
最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。
経験・スキルにより、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーとして活躍いただくことも想定しています。
ポジション・部門の魅力:
1. 話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2. プロジェクトによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3. 様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4. 各々の技術力の成長ができる環境です。
5. ライフワークバランスが取りやすいです。
働く環境:
業界価値を高め、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。
技術コンサルティング業務のさらなる強化により、収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりが可能です。
現役エンジニアからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。
社員の夢を実現まで応援する独自の研修制度や、最適なキャリアを描く風土があります。
技術を育てる技術が、同社には溢れています。
豊富な研修制度:
研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担で利用可能です。
階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを多数用意しており、いつでも学ぶことができます。
さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国の外部スクールも活用可能で、多様なニーズに対応しています。
その他にもさまざまなプログラムを用意しております。
【東京/神奈川/埼玉/千葉】ソフトウェア開発エンジニア ユーザー側ポジションあり/DXソリューションサービスを提供する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】製造業のDX推進に特化したソリューション企業でのポジションです。ITを活用した製造業の生産性向上を支援しています。コンサルタント、アーキテクト、PM/PLを含む開発チームを擁し、顧客の企画構想から開発、導入まで一貫した体制を整えています。多数のエンジニアが在籍しており、開発センターを軸に多彩な技術を組み合わせた一括開発が可能です。顧客伴走型の課題解決ビジネスや開発技術の提案型開発をさらに強化するため、多くのエンジニアを求めています。メーカーやサービス開発企業との取引が多く、発注側の立場で能力を発揮することも可能です。
【具体的な業務】大手メーカーやSIerとのプライム契約案件において、ソフトウェア開発(AI、IoT、アプリ、画像処理、クラウドシステム、Web)業務を担当します。AI、IoT、画像処理など最先端の技術領域の案件が多く、経験や希望に応じて案件が決定されます。チーム単位でプロジェクトに取り組み、最大20数名規模のプロジェクトもあります。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍することも想定されます。
【ポジション・部門の魅力】
1. 話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2. プロジェクトによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3. 様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4. 各々の技術力の成長ができる環境です。
5. ライフワークバランスが取りやすいです。
【働く環境】業界価値を高め、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境を作るため、様々な取り組みを行っています。技術コンサルティング業務の強化により、収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりが可能です。現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員からは「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。社員の夢を実現まで応援する独自の研修制度や、キャリア形成を共に考える風土があります。
【豊富な研修制度】外部e-Learningコンテンツも会社負担で利用可能です。技術研修、ヒューマン&ビジネス系研修など、階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムが多数用意されており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する全国の外部スクールも活用でき、多様なニーズに対応しています。
【具体的な業務】大手メーカーやSIerとのプライム契約案件において、ソフトウェア開発(AI、IoT、アプリ、画像処理、クラウドシステム、Web)業務を担当します。AI、IoT、画像処理など最先端の技術領域の案件が多く、経験や希望に応じて案件が決定されます。チーム単位でプロジェクトに取り組み、最大20数名規模のプロジェクトもあります。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍することも想定されます。
【ポジション・部門の魅力】
1. 話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2. プロジェクトによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3. 様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4. 各々の技術力の成長ができる環境です。
5. ライフワークバランスが取りやすいです。
【働く環境】業界価値を高め、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境を作るため、様々な取り組みを行っています。技術コンサルティング業務の強化により、収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりが可能です。現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員からは「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。社員の夢を実現まで応援する独自の研修制度や、キャリア形成を共に考える風土があります。
【豊富な研修制度】外部e-Learningコンテンツも会社負担で利用可能です。技術研修、ヒューマン&ビジネス系研修など、階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムが多数用意されており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する全国の外部スクールも活用でき、多様なニーズに対応しています。
データエンジニア プロジェクトリーダー(PL)/デジタル化サービス事業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
プロジェクトリーダー(PL)
仕事内容
【募集背景】
データ」を中心としたシステム開発およびコンサルティング業務を担っています。具体的にはデータ基盤の構築、データ活用支援、AI開発などを行っています。今後ますます重要性を増すデータ・AI活用の分野において業界をリードする存在となることを目指しています。比較的新しい部門であるからこそ、技術力とマネジメント力の双方を磨き、他社を追い抜く成長を目指すフェーズです。事業拡大に伴い、プロジェクトリーダーとしてチームをリードできる方を募集します。
【部門について】
新しい部署です。もともとインフラ領域で基盤構築を行っていたメンバーと、コンサルティング領域でBIやデータ活用に携わっていたメンバーが集結し、「データ」を軸とした価値提供を目指して発足しました。
組織としては大きく「インフラチーム」と「データ活用チーム」の2つに分かれていますが、業務の境界を明確に分けることはせず、フラットかつ柔軟な連携のもとで幅広い業務に取り組んでいます。
メンバー構成は20代〜50代まで幅広く、マネージャー層3名、現場メンバー約20名。技術志向の強いエンジニアが多く、チーム間の壁が低く相談しやすい文化が根づいています。
【業務内容】
データ基盤構築プロジェクトにおいて、技術リードおよびチームリーディングを担っていただきます。顧客課題を理解し、要件定義・設計・開発・品質管理まで一貫して推進する役割です。
<技術面の具体的な業務イメージ>
1. データ基盤の設計・構築・運用(DWH、ETL/ELT処理、クラウド環境など)
2. 非機能要件の整理やアーキテクチャ設計
3. データパイプラインの構築・最適化
4. データガバナンスやセキュリティ対応
※プロジェクトによって範囲は異なります。
<管理面の具体的な業務イメージ>
1. PJ内の進行管理・課題管理・品質管理
2. 若手メンバーの技術フォロー・レビュー
3. 顧客・PMとの調整、報告対応
4. 一部、PM不在時のリーダー代行
【ポジションの魅力】
データエンジニアのプロジェクトリーダーポジションでは、データ基盤構築の実務経験をお持ちで今後アーキテクチャ設計を行っていきたい方を大歓迎しています。
1. PLとして技術とマネジメントの両方を磨ける環境
2. クラウド、DWH、ETLなど多様な技術に触れられる
3. 顧客折衝を通じてコンサルティング力も身につけられる
4. チームビルディング・後進育成の機会多数
5. 将来的にはPM/アーキテクトへのステップアップも可能
データ」を中心としたシステム開発およびコンサルティング業務を担っています。具体的にはデータ基盤の構築、データ活用支援、AI開発などを行っています。今後ますます重要性を増すデータ・AI活用の分野において業界をリードする存在となることを目指しています。比較的新しい部門であるからこそ、技術力とマネジメント力の双方を磨き、他社を追い抜く成長を目指すフェーズです。事業拡大に伴い、プロジェクトリーダーとしてチームをリードできる方を募集します。
【部門について】
新しい部署です。もともとインフラ領域で基盤構築を行っていたメンバーと、コンサルティング領域でBIやデータ活用に携わっていたメンバーが集結し、「データ」を軸とした価値提供を目指して発足しました。
組織としては大きく「インフラチーム」と「データ活用チーム」の2つに分かれていますが、業務の境界を明確に分けることはせず、フラットかつ柔軟な連携のもとで幅広い業務に取り組んでいます。
メンバー構成は20代〜50代まで幅広く、マネージャー層3名、現場メンバー約20名。技術志向の強いエンジニアが多く、チーム間の壁が低く相談しやすい文化が根づいています。
【業務内容】
データ基盤構築プロジェクトにおいて、技術リードおよびチームリーディングを担っていただきます。顧客課題を理解し、要件定義・設計・開発・品質管理まで一貫して推進する役割です。
<技術面の具体的な業務イメージ>
1. データ基盤の設計・構築・運用(DWH、ETL/ELT処理、クラウド環境など)
2. 非機能要件の整理やアーキテクチャ設計
3. データパイプラインの構築・最適化
4. データガバナンスやセキュリティ対応
※プロジェクトによって範囲は異なります。
<管理面の具体的な業務イメージ>
1. PJ内の進行管理・課題管理・品質管理
2. 若手メンバーの技術フォロー・レビュー
3. 顧客・PMとの調整、報告対応
4. 一部、PM不在時のリーダー代行
【ポジションの魅力】
データエンジニアのプロジェクトリーダーポジションでは、データ基盤構築の実務経験をお持ちで今後アーキテクチャ設計を行っていきたい方を大歓迎しています。
1. PLとして技術とマネジメントの両方を磨ける環境
2. クラウド、DWH、ETLなど多様な技術に触れられる
3. 顧客折衝を通じてコンサルティング力も身につけられる
4. チームビルディング・後進育成の機会多数
5. 将来的にはPM/アーキテクトへのステップアップも可能
WEB系/業務系エンジニア/DXソリューションサービスを提供する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
顧客(自動車/自動車部品/家電/医療等の大手メーカー)の開発現場で、主にWEB系ではサーバーサイド、業務系では業務を効率化/自動化するアプリケーションの開発業務に従事します。
例えば、オンプレミス環境でのWebアプリ開発及びクラウド環境への移行業務、3D Secure認証サービスの基盤開発PM、生産管理システム サーバサイド開発(Java)などがあります。業務の変更範囲は、同社の定める業務です。
例えば、オンプレミス環境でのWebアプリ開発及びクラウド環境への移行業務、3D Secure認証サービスの基盤開発PM、生産管理システム サーバサイド開発(Java)などがあります。業務の変更範囲は、同社の定める業務です。
【応募意思不問】市場価値を上げるキャリア相談会(開発経験者向け)/DXソリューションサービスを提供する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
エンジニアと開発を取り巻く環境は大きく変革しています。エンジニアがどのフィールド、どのスキルで活躍すべきか、市場価値を上げるための【プラスワンすべきスキル】と【次の目的地】をキャリアカウンセリング形式で案内します。最適なカウンセリングのため、事前に経歴を拝見します。
変更の範囲:会社の定める業務
変更の範囲:会社の定める業務
インフラエンジニア/DXソリューションサービスを提供する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
人材サービス型認定パートナー企業でのポジションです。
【主要取引先】
大手メーカーやSIerです。
【具体的な業務】
主に関東の大手メーカーやSIerから要望があるITインフラ活用の課題を解決するため、すべての技術工程をお任せします。(要件定義、設計、構築、運用保守)経験や希望に応じて案件を決定します。
チーム単位で取り組みます。エンジニアで構成された大規模プロジェクトもございます。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。
【業務内容事例】
・クラウド移行案件
・Windows ADからAzure ADへの移行業務
・基幹システムのサーバ更改
【使用される技術】
・Linux
・WindowsServer
・VMware(仮想化)
・クラウドサービス(AWS, Azure, GCPなど)
・ActiveDirectory
・Zabbix
・Terraform
・ansible
・JP1
【プロジェクトによっては構想から】
クライアントが考える構想を元に課題感を抽出、整理し、解決するために、どのような方法で実現するか方針を定め取り組みます。タスクの洗い出しや課題抽出・対応方針策定・要求事項整理・評価など、構想フェーズから関わることができます。
【やりがい】
1. 話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2. プロジェクトによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3. 様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4. 各々の技術力の成長ができる環境です。
5. ライフワークバランスが取りやすいです。
【働く環境】
リーディングカンパニーとして業界価値を高め、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるため、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりが可能です。現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する独自の研修制度や、最適なキャリアを描く風土があります。技術を育てる技術が、同社には溢れています。
【豊富な研修制度】
自社研修以外にも外部e-Learningのコンテンツも会社負担で利用できます。技術研修、ヒューマン&ビジネス系研修など、階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを多数用意しており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国の外部スクールも活用可能です。多様なニーズに対応した様々なプログラムを用意しています。
変更の範囲:会社の定める業務
【主要取引先】
大手メーカーやSIerです。
【具体的な業務】
主に関東の大手メーカーやSIerから要望があるITインフラ活用の課題を解決するため、すべての技術工程をお任せします。(要件定義、設計、構築、運用保守)経験や希望に応じて案件を決定します。
チーム単位で取り組みます。エンジニアで構成された大規模プロジェクトもございます。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。
【業務内容事例】
・クラウド移行案件
・Windows ADからAzure ADへの移行業務
・基幹システムのサーバ更改
【使用される技術】
・Linux
・WindowsServer
・VMware(仮想化)
・クラウドサービス(AWS, Azure, GCPなど)
・ActiveDirectory
・Zabbix
・Terraform
・ansible
・JP1
【プロジェクトによっては構想から】
クライアントが考える構想を元に課題感を抽出、整理し、解決するために、どのような方法で実現するか方針を定め取り組みます。タスクの洗い出しや課題抽出・対応方針策定・要求事項整理・評価など、構想フェーズから関わることができます。
【やりがい】
1. 話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2. プロジェクトによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3. 様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4. 各々の技術力の成長ができる環境です。
5. ライフワークバランスが取りやすいです。
【働く環境】
リーディングカンパニーとして業界価値を高め、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるため、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりが可能です。現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する独自の研修制度や、最適なキャリアを描く風土があります。技術を育てる技術が、同社には溢れています。
【豊富な研修制度】
自社研修以外にも外部e-Learningのコンテンツも会社負担で利用できます。技術研修、ヒューマン&ビジネス系研修など、階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを多数用意しており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国の外部スクールも活用可能です。多様なニーズに対応した様々なプログラムを用意しています。
変更の範囲:会社の定める業務
【関西】開発エンジニアSE・PL候補/AI導入支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務内容
プロジェクト先方に常駐し、 SEとして開発業務を中心にご担当いただきます。
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守など、
これまでのご経験に合わせた工程からスタートし、徐々に上流工程・マネジメント領域へと活躍の幅を広げていただきます。
【プロジェクト一例】
主な担当工程
基本・詳細設計
製造・コードレビュー
進捗管理・PL補佐
テスト・品質管理
メンバー支援・育成
顧客折衝(将来的に)
プロジェクト先方に常駐し、 SEとして開発業務を中心にご担当いただきます。
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守など、
これまでのご経験に合わせた工程からスタートし、徐々に上流工程・マネジメント領域へと活躍の幅を広げていただきます。
【プロジェクト一例】
主な担当工程
基本・詳細設計
製造・コードレビュー
進捗管理・PL補佐
テスト・品質管理
メンバー支援・育成
顧客折衝(将来的に)
金融(銀行・ノンバンク)システムのモダナイ・AI活用開発を推進するアプリケーションエンジニア(主任)/大手総合電機会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
金融機関(銀行・ノンバンク)向けの大規模システム開発において、モダナイズおよびAI活用を含む開発案件をリードし、提案・見積から設計・開発・プロジェクト推進までを担っていただきます。
【職務詳細】
・金融機関向けアプリケーション開発における設計・開発・テスト・リリースの推進
・モダナイズ案件(クラウド移行、アーキテクチャ刷新等)およびAI(生成AIを含む)を活用した開発への参画
・担当機能/コンポーネント単位での開発取りまとめ
・5〜10名規模の開発チームおよびパートナー企業メンバーの進捗・品質管理
・将来的には、数十名規模の開発体制の取りまとめを担当
・顧客要件を踏まえ、システムとして実現するための設計内容の検討・具体化
・上記を実現するための顧客との調整・折衝
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・社会インフラを支える金融の大規模システム開発に、プライムベンダーとして上流から下流まで一貫して関与できます
・モダナイズ(クラウド化、アーキテクチャ刷新)やAI活用など、最新技術を取り入れた開発に携わることができます
・アジャイル開発や新たな開発プロセスにも取り組んでおり、先進的な開発手法を実務で経験できます
・高い専門性を持つメンバーと協働しながら、技術力・マネジメント力の双方を高めることができます
・担当領域の拡大やリード範囲の拡張を通じて、将来的には大規模プロジェクトの中核人材としての成長が期待されます
・プロジェクトの特性に応じて、在宅勤務と出社を組み合わせた柔軟な働き方を取り入れています
【職務詳細】
・金融機関向けアプリケーション開発における設計・開発・テスト・リリースの推進
・モダナイズ案件(クラウド移行、アーキテクチャ刷新等)およびAI(生成AIを含む)を活用した開発への参画
・担当機能/コンポーネント単位での開発取りまとめ
・5〜10名規模の開発チームおよびパートナー企業メンバーの進捗・品質管理
・将来的には、数十名規模の開発体制の取りまとめを担当
・顧客要件を踏まえ、システムとして実現するための設計内容の検討・具体化
・上記を実現するための顧客との調整・折衝
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・社会インフラを支える金融の大規模システム開発に、プライムベンダーとして上流から下流まで一貫して関与できます
・モダナイズ(クラウド化、アーキテクチャ刷新)やAI活用など、最新技術を取り入れた開発に携わることができます
・アジャイル開発や新たな開発プロセスにも取り組んでおり、先進的な開発手法を実務で経験できます
・高い専門性を持つメンバーと協働しながら、技術力・マネジメント力の双方を高めることができます
・担当領域の拡大やリード範囲の拡張を通じて、将来的には大規模プロジェクトの中核人材としての成長が期待されます
・プロジェクトの特性に応じて、在宅勤務と出社を組み合わせた柔軟な働き方を取り入れています
Network Circuit Engineer(グループ会社出向)/国内大手オンライン証券会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
エンジニア
仕事内容
●業務概要
ITインフラ環境全般におけるネットワーク回線関連の問い合わせ、導入、導入後の運用・改善提案までを一貫して担当するポジションです。各種ベンダーや社内関係者と連携し、安定性と柔軟性を兼ね備えたインフラ基盤の提供・維持を推進するポジションです。回線関連のサポートをメインとしますが、ネットワークアーキテクトエンジニアの募集と同じ部隊に所属し、その業務のサポートも担当します。
●具体的な業務
・ITインフラに必要な回線に関わる検討・調整・導入・運用
・導入後の運用、継続的な改善および提案活動
・各回線キャリア、ベンダー/パートナーとの調整およびマネジメント
・社内ユーザーからの要望ヒアリングならびに整理・ドキュメント化・改善・提案活動
・新環境の検討および、新規導入の立案・提案活動
●ポジションの魅力
将来的には、ネットワークアーキテクトエンジニアとしてのキャリア形成が可能です。
ITインフラ環境全般におけるネットワーク回線関連の問い合わせ、導入、導入後の運用・改善提案までを一貫して担当するポジションです。各種ベンダーや社内関係者と連携し、安定性と柔軟性を兼ね備えたインフラ基盤の提供・維持を推進するポジションです。回線関連のサポートをメインとしますが、ネットワークアーキテクトエンジニアの募集と同じ部隊に所属し、その業務のサポートも担当します。
●具体的な業務
・ITインフラに必要な回線に関わる検討・調整・導入・運用
・導入後の運用、継続的な改善および提案活動
・各回線キャリア、ベンダー/パートナーとの調整およびマネジメント
・社内ユーザーからの要望ヒアリングならびに整理・ドキュメント化・改善・提案活動
・新環境の検討および、新規導入の立案・提案活動
●ポジションの魅力
将来的には、ネットワークアーキテクトエンジニアとしてのキャリア形成が可能です。
インフラエンジニア(グループ製品の保守運用_マネージャ候補)/国内シェアトップクラス会計システム、CFO意思決定支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
マネージャ候補
仕事内容
業務概要:
グループ会社の主力製品の稼働環境(インフラ)の保守運用業務を担当します。
顧客が自社環境でアプリケーションを稼働させる場合の、インフラ構築支援業務(コンサルティング業務)も行います。
具体的な業務:
・グループ会社の主力製品の稼働環境(インフラ)の保守運用
・顧客の自社環境におけるアプリケーション稼働のためのインフラ構築支援(コンサルティング)
ポジション・部門の魅力:
・顧客とは基本的に直接契約のため、ユーザーと近い距離感で現場に触れることができる
・エンタープライズ企業の要求に応えるセキュリティ、アーキテクチャ構築のノウハウを習得できる
・フラットで合理性を重んじる社風で、部門、立場を超えたコミュニケーションが推奨されている
・会計、事業管理、経営管理分野のドメイン知識を深めることができる
・主な技術スタック: C++, C#, Windows, OracleDB, Azure, React, Data Factory, Quicksight, DevOps, Piplelineなど / Confluence, Teams, Github Copilot など
・担当領域において品質、スケジュール、生産性を保ち、プロダクトの確実なデリバリに貢献
・システム/アプリケーションのセキュリティ、可用性を保つ
・最終的な顧客にとっての価値の創出に貢献
・コンサルティング部門やグループ会社のメンバー、リソースも巻き込みながら、チームに貢献
・リーダーシップ、次世代リーダーの育成に携わる
グループ会社の主力製品の稼働環境(インフラ)の保守運用業務を担当します。
顧客が自社環境でアプリケーションを稼働させる場合の、インフラ構築支援業務(コンサルティング業務)も行います。
具体的な業務:
・グループ会社の主力製品の稼働環境(インフラ)の保守運用
・顧客の自社環境におけるアプリケーション稼働のためのインフラ構築支援(コンサルティング)
ポジション・部門の魅力:
・顧客とは基本的に直接契約のため、ユーザーと近い距離感で現場に触れることができる
・エンタープライズ企業の要求に応えるセキュリティ、アーキテクチャ構築のノウハウを習得できる
・フラットで合理性を重んじる社風で、部門、立場を超えたコミュニケーションが推奨されている
・会計、事業管理、経営管理分野のドメイン知識を深めることができる
・主な技術スタック: C++, C#, Windows, OracleDB, Azure, React, Data Factory, Quicksight, DevOps, Piplelineなど / Confluence, Teams, Github Copilot など
・担当領域において品質、スケジュール、生産性を保ち、プロダクトの確実なデリバリに貢献
・システム/アプリケーションのセキュリティ、可用性を保つ
・最終的な顧客にとっての価値の創出に貢献
・コンサルティング部門やグループ会社のメンバー、リソースも巻き込みながら、チームに貢献
・リーダーシップ、次世代リーダーの育成に携わる
【愛知県】DevOpsエンジニア(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
業務概要
主力製品の開発プロセスのAI化(AI for Development)と開発者体験(DevEx)向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
具体的な業務
1. アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計(グランドデザイン)と技術選定
・GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化
2. 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント(CI/CD基盤、AI連携基盤等)の自らによる実装(ハンズオン)
・PoC(概念実証)による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード(自ら試して仕組み化する)
・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング
技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、同社のSRE領域における技術的支柱(テックリード)として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、数千 数万インスタンス規模の運用を技術の力で進化させていただきます。
ポジション・部門の魅力
継続的インテグレーション(CI)と継続的デリバリー(CD)の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。
配属組織
製品開発部門 約600名/配属先は4〜5名のチーム。
チームワークと雰囲気
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。
主力製品の開発プロセスのAI化(AI for Development)と開発者体験(DevEx)向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
具体的な業務
1. アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計(グランドデザイン)と技術選定
・GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化
2. 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント(CI/CD基盤、AI連携基盤等)の自らによる実装(ハンズオン)
・PoC(概念実証)による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード(自ら試して仕組み化する)
・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング
技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、同社のSRE領域における技術的支柱(テックリード)として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、数千 数万インスタンス規模の運用を技術の力で進化させていただきます。
ポジション・部門の魅力
継続的インテグレーション(CI)と継続的デリバリー(CD)の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。
配属組織
製品開発部門 約600名/配属先は4〜5名のチーム。
チームワークと雰囲気
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。
クラウドインフラエンジニア/SRE・AWS(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
テックリード(候補)
仕事内容
国内最大級のスケールを持つ主力製品の商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードを担当いただきます。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境(数千 数万インスタンス)における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み(AIOps)の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化
● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント(自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等)の自らによる実装(ハンズオン)
・PoC(概念実証)の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング
技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、同社の開発プロセスにおける技術的支柱(テックリード)として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げることが期待されています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現することが期待されています。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境(数千 数万インスタンス)における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み(AIOps)の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化
● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント(自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等)の自らによる実装(ハンズオン)
・PoC(概念実証)の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング
技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、同社の開発プロセスにおける技術的支柱(テックリード)として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げることが期待されています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現することが期待されています。
DevOpsエンジニア(自動化・CI/CD環境構築)(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
主力製品の開発プロセスのAI化(AI for Development)と開発者体験(DevEx)向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計(グランドデザイン)と技術選定
・AIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化
● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント(CI/CD基盤、AI連携基盤等)の自らによる実装(ハンズオン)
・PoC(概念実証)による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード(自ら試して仕組み化する)
・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング
技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱(テックリード)として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことが期待されています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、大規模運用を技術の力で進化させていただきます。
【業務の魅力】
継続的インテグレーション(CI)と継続的デリバリー(CD)の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計(グランドデザイン)と技術選定
・AIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化
● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント(CI/CD基盤、AI連携基盤等)の自らによる実装(ハンズオン)
・PoC(概念実証)による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード(自ら試して仕組み化する)
・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング
技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱(テックリード)として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことが期待されています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、大規模運用を技術の力で進化させていただきます。
【業務の魅力】
継続的インテグレーション(CI)と継続的デリバリー(CD)の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。
【広島県】DevOpsエンジニア(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
テックリード(候補)
仕事内容
主力製品の開発プロセスのAI化(AI for Development)と開発者体験(DevEx)向上における技術的リードを担当します。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計(グランドデザイン)と技術選定
・GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化
● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント(CI/CD基盤、AI連携基盤等)の実装(ハンズオン)
・PoC(概念実証)による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード(試して仕組み化する)
・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング
技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱(テックリード)として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げることが期待されます。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、確立した「型」を全社の標準として浸透させ、数千 数万インスタンス規模の運用を技術の力で進化させることが期待されます。
【業務の魅力】
継続的インテグレーション(CI)と継続的デリバリー(CD)の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。
【配属組織】
製品開発部門。配属先は4〜5名のチームです。
【チームワークと雰囲気】
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計(グランドデザイン)と技術選定
・GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化
● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント(CI/CD基盤、AI連携基盤等)の実装(ハンズオン)
・PoC(概念実証)による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード(試して仕組み化する)
・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング
技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱(テックリード)として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げることが期待されます。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、確立した「型」を全社の標準として浸透させ、数千 数万インスタンス規模の運用を技術の力で進化させることが期待されます。
【業務の魅力】
継続的インテグレーション(CI)と継続的デリバリー(CD)の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。
【配属組織】
製品開発部門。配属先は4〜5名のチームです。
【チームワークと雰囲気】
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。
【愛知県】クラウドインフラエンジニア/SRE・AWS(マネージャー候補)/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当いただきます。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。
● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム(メンバー・リーダー)のマネジメント(1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援)
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境(数千 数万インスタンス)における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化(AIOps)の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整
技術がわかるマネージャー(プレイングマネージャー)として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献いただきます。
● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム(メンバー・リーダー)のマネジメント(1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援)
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境(数千 数万インスタンス)における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化(AIOps)の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整
技術がわかるマネージャー(プレイングマネージャー)として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献いただきます。
【福岡県】クラウドインフラエンジニア/SRE・AWS(マネージャー候補)/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
国内最大級のスケールを持つSaaSの商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントをお任せします。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。
● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム(メンバー・リーダー)のマネジメント(1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援)
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境(数千 数万インスタンス)における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化(AIOps)の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整
技術がわかるマネージャー(プレイングマネージャー)として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献します。
● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム(メンバー・リーダー)のマネジメント(1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援)
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境(数千 数万インスタンス)における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化(AIOps)の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整
技術がわかるマネージャー(プレイングマネージャー)として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献します。
【大阪府】クラウドインフラエンジニア/SRE(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
テックリード(候補)
仕事内容
国内最大級のスケールを持つ主力SaaS製品の商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードをお任せします。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境(数千 数万インスタンス)における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み(AIOps)の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化
● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント(自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等)の自らによる実装(ハンズオン)
・PoC(概念実証)の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング
技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、同社の開発プロセスにおける技術的支柱(テックリード)として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境(数千 数万インスタンス)における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み(AIOps)の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化
● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント(自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等)の自らによる実装(ハンズオン)
・PoC(概念実証)の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング
技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、同社の開発プロセスにおける技術的支柱(テックリード)として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。
【大阪府】DevOpsエンジニア(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
テックリード(候補)
仕事内容
「主力製品」の開発プロセスのAI化(AI for Development)と開発者体験(DevEx)向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
● アーキテクチャ設計・技術選定
1. AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計(グランドデザイン)と技術選定
2. GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
3. 大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化
● 開発リード・品質担保
1. 難易度の高いコアコンポーネント(CI/CD基盤、AI連携基盤等)の自らによる実装(ハンズオン)
2. PoC(概念実証)による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード(自ら試して仕組み化する)
3. コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング
技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、同社のSRE領域における技術的支柱(テックリード)として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、大規模な運用を技術の力で進化させます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
1. AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計(グランドデザイン)と技術選定
2. GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
3. 大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化
● 開発リード・品質担保
1. 難易度の高いコアコンポーネント(CI/CD基盤、AI連携基盤等)の自らによる実装(ハンズオン)
2. PoC(概念実証)による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード(自ら試して仕組み化する)
3. コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング
技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、同社のSRE領域における技術的支柱(テックリード)として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、大規模な運用を技術の力で進化させます。
【大阪府】クラウドインフラエンジニア/SRE(マネージャー候補)/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当いただきます。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。
● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム(メンバー・リーダー)のマネジメント(1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援)
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境(数千 数万インスタンス)における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化(AIOps)の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整
技術がわかるマネージャー(プレイングマネージャー)として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献するポジションです。
● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム(メンバー・リーダー)のマネジメント(1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援)
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境(数千 数万インスタンス)における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化(AIOps)の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整
技術がわかるマネージャー(プレイングマネージャー)として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献するポジションです。
【広島県】クラウドインフラエンジニア/SRE(マネージャー候補)/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
国内最大級のスケールを持つ同社のSaaS製品の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当いただきます。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。
● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム(メンバー・リーダー)のマネジメント(1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援)
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境(数千 数万インスタンス)における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化(AIOps)の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整
技術がわかるマネージャー(プレイングマネージャー)として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけていただきます。
● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム(メンバー・リーダー)のマネジメント(1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援)
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境(数千 数万インスタンス)における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化(AIOps)の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整
技術がわかるマネージャー(プレイングマネージャー)として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけていただきます。
【愛知県】クラウドインフラエンジニア/SRE(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
テックリード(候補)
仕事内容
国内最大級のスケールを持つSaaSの商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードを担当します。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境(数千 数万インスタンス)における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み(AIOps)の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化
● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント(自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等)の自らによる実装(ハンズオン)
・PoC(概念実証)の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング
技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、開発プロセスにおける技術的支柱(テックリード)として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境(数千 数万インスタンス)における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み(AIOps)の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化
● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント(自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等)の自らによる実装(ハンズオン)
・PoC(概念実証)の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング
技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、開発プロセスにおける技術的支柱(テックリード)として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。
【広島県】クラウドインフラエンジニア/SRE(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
テックリード(候補)
仕事内容
国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードをお任せします。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境(数千 数万インスタンス)における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み(AIOps)の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化
● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント(自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等)の自らによる実装(ハンズオン)
・PoC(概念実証)の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング
技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、開発プロセスにおける技術的支柱(テックリード)として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境(数千 数万インスタンス)における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み(AIOps)の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化
● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント(自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等)の自らによる実装(ハンズオン)
・PoC(概念実証)の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング
技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、開発プロセスにおける技術的支柱(テックリード)として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。
【福岡県】クラウドインフラエンジニア/SRE・AWS(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
テックリード(候補)
仕事内容
国内最大級のスケールを持つ主力SaaSの商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードを担当いただきます。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境(数千 数万インスタンス)における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み(AIOps)の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化
開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント(自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等)の自らによる実装(ハンズオン)
・PoC(概念実証)の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング
開発プロセスにおける技術的支柱(テックリード)として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。
アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境(数千 数万インスタンス)における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み(AIOps)の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化
開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント(自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等)の自らによる実装(ハンズオン)
・PoC(概念実証)の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング
開発プロセスにおける技術的支柱(テックリード)として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。
【福岡県】DevOpsエンジニア(自動化・CI/CD環境構築)(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
テックリード(候補)
仕事内容
主力製品の開発プロセスのAI化(AI for Development)と開発者体験(DevEx)向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計(グランドデザイン)と技術選定
・AIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化
● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント(CI/CD基盤、AI連携基盤等)の自らによる実装(ハンズオン)
・PoC(概念実証)による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード(自ら試して仕組み化する)
・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング
技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱(テックリード)として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、数千 数万インスタンス規模の運用を技術の力で進化させていただきます。
【業務の魅力】
継続的インテグレーション(CI)と継続的デリバリー(CD)の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計(グランドデザイン)と技術選定
・AIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化
● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント(CI/CD基盤、AI連携基盤等)の自らによる実装(ハンズオン)
・PoC(概念実証)による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード(自ら試して仕組み化する)
・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング
技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱(テックリード)として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、数千 数万インスタンス規模の運用を技術の力で進化させていただきます。
【業務の魅力】
継続的インテグレーション(CI)と継続的デリバリー(CD)の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。
クラウドを利用したシステム基盤の設計/構築エンジニア/大手通信会社ユーザー系SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜890万円
ポジション
リーダーまたはメンバー
仕事内容
【概要】
以下のどちらかのスキルを持つ方
・クラウド基盤上で大規模システム構築を行う基盤方式エンジニア
・ミドルウェアや業務アプリケーションの設計・設定・チューニングを行う業務方式エンジニア
【詳細】
◆入社後の業務イメージ
・グループ会社の次世代のビリング業務プラットフォームを現在構築している担当又は現在開発しているプラットフォームに機能拡充を実施する担当へ配属となり、システム構築の設計 運用構築までを一貫して携わって頂く予定
・各開発段階で、ユーザとの仕様を含む検討・レビュー、グループ会社他チームのステークホルダーとの調整対応
・クラウド基盤構築に必要な物品調達、製品パラメータ設計・インストール作業の実施
・構築した基盤の性能検証とチューニングの実施
・業務と基盤を結ぶミドルウェアの選定 設計 構築 チューニングの実施
◆リーダークラスの業務イメージ
・上記の業務範囲において、進捗管理、課題管理、品質管理、ビジネスパートナー(ユーザ、他チームリーダ)管理も含めて実施頂きます。
・自身の配下のメンバへの作業指示とメンバのスキルアップ
◆メンバクラスの業務イメージ
・リーダークラスの支援を受けながら上記業務を実施いただきます。
◆職務の魅力
・グループ会社のビリング基幹システムに携わる事でクラウド基盤知識以外にも、さまざまな技術の経験獲得可能です。
・グループ会社全体のビリング機能を構築する事から、大規模でかつ大量のデータ管理、分析等にも携わる事ができ、貴重な経験を得る事ができます。
・海外パッケージを利用しているため多くの外国籍の方が参画しており、英語でのコミュニケーション機会を得ることができます。
※会議には同時通訳がつきますが、直接会話出来たほうが仕事がはかどります。
以下のどちらかのスキルを持つ方
・クラウド基盤上で大規模システム構築を行う基盤方式エンジニア
・ミドルウェアや業務アプリケーションの設計・設定・チューニングを行う業務方式エンジニア
【詳細】
◆入社後の業務イメージ
・グループ会社の次世代のビリング業務プラットフォームを現在構築している担当又は現在開発しているプラットフォームに機能拡充を実施する担当へ配属となり、システム構築の設計 運用構築までを一貫して携わって頂く予定
・各開発段階で、ユーザとの仕様を含む検討・レビュー、グループ会社他チームのステークホルダーとの調整対応
・クラウド基盤構築に必要な物品調達、製品パラメータ設計・インストール作業の実施
・構築した基盤の性能検証とチューニングの実施
・業務と基盤を結ぶミドルウェアの選定 設計 構築 チューニングの実施
◆リーダークラスの業務イメージ
・上記の業務範囲において、進捗管理、課題管理、品質管理、ビジネスパートナー(ユーザ、他チームリーダ)管理も含めて実施頂きます。
・自身の配下のメンバへの作業指示とメンバのスキルアップ
◆メンバクラスの業務イメージ
・リーダークラスの支援を受けながら上記業務を実施いただきます。
◆職務の魅力
・グループ会社のビリング基幹システムに携わる事でクラウド基盤知識以外にも、さまざまな技術の経験獲得可能です。
・グループ会社全体のビリング機能を構築する事から、大規模でかつ大量のデータ管理、分析等にも携わる事ができ、貴重な経験を得る事ができます。
・海外パッケージを利用しているため多くの外国籍の方が参画しており、英語でのコミュニケーション機会を得ることができます。
※会議には同時通訳がつきますが、直接会話出来たほうが仕事がはかどります。
【関西圏】インフラ・セキュリティエンジニア(リーダークラス以上)/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1100万円
ポジション
リーダー
仕事内容
セキュリティ本部は、セキュリティプロダクトとシステムインフラのインテグレーションを展開するエンジニア組織です。今回、関西エリアへのサービス拡大・出店に伴い、インフラ/セキュリティ領域の立ち上げメンバーを募集します。
ミッションは、関西の顧客に寄り添い、外部・内部脅威に対する体制強化を実装で支えることです。現場での実務を通じて、クラウド・ネットワーク・ID・ログ監視などを横断し、柔軟で高い技術力を持つセキュリティプロフェッショナルへ成長できます。
関西の「守り」を共に創る。新拠点のサービス立ち上げと組織づくりに、コアメンバーとして参画いただける方をお待ちしています。
サービス特徴:
サービスとしては、セキュリティに関するあらゆる課題にお応えできるよう、コンサルティング、ソリューション製品、診断、運用、IoTなど多岐にわたるソリューションを揃えております。
1. コンサルティング:
業種、規模、セキュリティ対策の成熟度などに応じ、課題の抽出から解決に必要な施策の実行まで、お客さまに伴走するコンサルティングサービスをご提供します。
2. ソリューション製品:
ゼロトラストを実現するセキュリティ製品を中心に、選定・導入できる専門家チームが対応します。導入後のお悩みである「セキュリティ製品を使いこなせていない」「機能や用途を拡張したい」といった課題にも対応します。
3. 診断:
高度化するサイバー攻撃への脅威や脆弱性への対策をセキュリティアナリストが診断、対象方法も含めて分かりやすくご報告します。
4. 運用:
インフラ基盤のセキュリティのコンサルティングから構築、移行、プロダクト導入、運用支援までワンストップで提供可能です。構築、移行後のシステム運用の効率化や自動化、コスト見直しといった最適化を行うことで、お客さまがコア業務に専念できる環境をつくります。
5. IoT:
国際的な法規対応、業界特化したセキュリティガイドラインの適用、車載システムやIoT機器、製品開発プロセス、OTAなど、製造・自動車業界向けにサイバー攻撃の脅威や脆弱性対策を支援するセキュリティソリューションを提供します。
具体的な業務例(あくまで一例です):
* 企業内CSIRT/SOCの運営・運用改善
* ゼロトラストネットワークアクセス実現におけるシステム導入
* セキュリティ製品(Splunk、CyberArk、Okta、CrowdStrike等)導入
身につくスキル例:
* セキュリティ課題のリスクアセスメント経験
* 企業のセキュリティ課題全般の理解〜セキュリティ体制の構築
* 顧客のニーズに沿ったパブリッククラウド設計・構築
* セキュリティを意識した運用の自動化経験
* 最新のセキュリティ製品のプリセ〜検証〜設計構築
* 顧客との折衝経験
ミッションは、関西の顧客に寄り添い、外部・内部脅威に対する体制強化を実装で支えることです。現場での実務を通じて、クラウド・ネットワーク・ID・ログ監視などを横断し、柔軟で高い技術力を持つセキュリティプロフェッショナルへ成長できます。
関西の「守り」を共に創る。新拠点のサービス立ち上げと組織づくりに、コアメンバーとして参画いただける方をお待ちしています。
サービス特徴:
サービスとしては、セキュリティに関するあらゆる課題にお応えできるよう、コンサルティング、ソリューション製品、診断、運用、IoTなど多岐にわたるソリューションを揃えております。
1. コンサルティング:
業種、規模、セキュリティ対策の成熟度などに応じ、課題の抽出から解決に必要な施策の実行まで、お客さまに伴走するコンサルティングサービスをご提供します。
2. ソリューション製品:
ゼロトラストを実現するセキュリティ製品を中心に、選定・導入できる専門家チームが対応します。導入後のお悩みである「セキュリティ製品を使いこなせていない」「機能や用途を拡張したい」といった課題にも対応します。
3. 診断:
高度化するサイバー攻撃への脅威や脆弱性への対策をセキュリティアナリストが診断、対象方法も含めて分かりやすくご報告します。
4. 運用:
インフラ基盤のセキュリティのコンサルティングから構築、移行、プロダクト導入、運用支援までワンストップで提供可能です。構築、移行後のシステム運用の効率化や自動化、コスト見直しといった最適化を行うことで、お客さまがコア業務に専念できる環境をつくります。
5. IoT:
国際的な法規対応、業界特化したセキュリティガイドラインの適用、車載システムやIoT機器、製品開発プロセス、OTAなど、製造・自動車業界向けにサイバー攻撃の脅威や脆弱性対策を支援するセキュリティソリューションを提供します。
具体的な業務例(あくまで一例です):
* 企業内CSIRT/SOCの運営・運用改善
* ゼロトラストネットワークアクセス実現におけるシステム導入
* セキュリティ製品(Splunk、CyberArk、Okta、CrowdStrike等)導入
身につくスキル例:
* セキュリティ課題のリスクアセスメント経験
* 企業のセキュリティ課題全般の理解〜セキュリティ体制の構築
* 顧客のニーズに沿ったパブリッククラウド設計・構築
* セキュリティを意識した運用の自動化経験
* 最新のセキュリティ製品のプリセ〜検証〜設計構築
* 顧客との折衝経験
システム基盤スペシャリスト(クラウド+オンプレ)/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
業務概要:
クラウドリソース及びオンプレミスサーバーの構築・維持、包括的管理を担当いただきます。インフラ運営部門において、クラウドとオンプレミスのシステム環境の基盤構築および維持をマネジメントいただきます。
具体的な業務:
WEBシステム、勘定系システムなど数十のシステムが稼働しています。これらシステムでは、業務機能追加、性能向上、法制度対応、障害対応などが日々発生し、業務アプリケーション担当とシステム基盤担当が連携して対応にあたります。多くのシステムはクラウド環境で稼働しておりますが、クラウド環境とオンプレ環境が混在しているため、システム基盤担当はクラウドとオンプレを含めた全システム基盤環境が責任範囲となります。クラウドとオンプレの両特性を理解し、性能、可用性、拡張性、セキュリティ、保守運用などのシステム基盤の各種非機能要件を踏まえた上でシステム環境を構築・維持します。システム基盤環境の構築・維持を自らが実施する場合もあれば、外部のシステムベンダーに委託して実施する場合の双方があります。システムに障害が発生した場合は、障害コールを受信してすぐに障害調査に着手し、原因特定と復旧対応を迅速に行います。顧客サービスの更なる拡大、提携先の増加、新技術の積極活用展開などを同時並行で進めており、そのペースはますます加速しています。これらのシステム基盤需要に対応するためにシステム基盤スキルを有しつつ各種案件マネジメントを行える方を募集しています。
業務・プロジェクト事例:
・オンプレシステムのクラウドシフト案件
クラウドファースト方針の下で複数のオンプレシステムを順次クラウド環境へ移行することを計画しました。各システムにおいては単独のクラウド移行ですが、全システム基盤環境を責任範囲とするシステム基盤担当においては、複数システムの基盤構築を同時並行で進める必要があります。効率的な基盤構築が必要であり、標準構成を事前に定義してパターンに当てはめていく方式としました。移行計画においても、各システムの移行順序検討や特定システムでの移行失敗する場合を考慮しての検討が必要でした。システム基盤構築スキルと共に多数の関係者との調整スキルを要する対応でした。
・マイクロサービス化案件
開発アジリティー向上や耐障害性向上を目的としてシステムのマイクロサービスを行う案件です。採用する技術や非機能要件の実現方式についてこれまでの実績が通用しない状況は多々あります。当該案件も新しいチャレンジを多く踏んだ案件でした。マイクロサービスの基盤技術習得や新リリース方式であるCICDパイプラインの構築などに取り組みました。
ポジション・部門の魅力:
・システム基盤、ネットワーク、クラウド、セキュリティ等の実践的スキルが身につくため、エンジニアとしての価値が向上します。
・即断即決でスピーディーに案件進行するため、短期間で多くの経験を積むことが可能です。
・新技術の活用を歓迎する社風であり、意欲ある方であれば新規企画の起案・実行が容易です。
クラウドリソース及びオンプレミスサーバーの構築・維持、包括的管理を担当いただきます。インフラ運営部門において、クラウドとオンプレミスのシステム環境の基盤構築および維持をマネジメントいただきます。
具体的な業務:
WEBシステム、勘定系システムなど数十のシステムが稼働しています。これらシステムでは、業務機能追加、性能向上、法制度対応、障害対応などが日々発生し、業務アプリケーション担当とシステム基盤担当が連携して対応にあたります。多くのシステムはクラウド環境で稼働しておりますが、クラウド環境とオンプレ環境が混在しているため、システム基盤担当はクラウドとオンプレを含めた全システム基盤環境が責任範囲となります。クラウドとオンプレの両特性を理解し、性能、可用性、拡張性、セキュリティ、保守運用などのシステム基盤の各種非機能要件を踏まえた上でシステム環境を構築・維持します。システム基盤環境の構築・維持を自らが実施する場合もあれば、外部のシステムベンダーに委託して実施する場合の双方があります。システムに障害が発生した場合は、障害コールを受信してすぐに障害調査に着手し、原因特定と復旧対応を迅速に行います。顧客サービスの更なる拡大、提携先の増加、新技術の積極活用展開などを同時並行で進めており、そのペースはますます加速しています。これらのシステム基盤需要に対応するためにシステム基盤スキルを有しつつ各種案件マネジメントを行える方を募集しています。
業務・プロジェクト事例:
・オンプレシステムのクラウドシフト案件
クラウドファースト方針の下で複数のオンプレシステムを順次クラウド環境へ移行することを計画しました。各システムにおいては単独のクラウド移行ですが、全システム基盤環境を責任範囲とするシステム基盤担当においては、複数システムの基盤構築を同時並行で進める必要があります。効率的な基盤構築が必要であり、標準構成を事前に定義してパターンに当てはめていく方式としました。移行計画においても、各システムの移行順序検討や特定システムでの移行失敗する場合を考慮しての検討が必要でした。システム基盤構築スキルと共に多数の関係者との調整スキルを要する対応でした。
・マイクロサービス化案件
開発アジリティー向上や耐障害性向上を目的としてシステムのマイクロサービスを行う案件です。採用する技術や非機能要件の実現方式についてこれまでの実績が通用しない状況は多々あります。当該案件も新しいチャレンジを多く踏んだ案件でした。マイクロサービスの基盤技術習得や新リリース方式であるCICDパイプラインの構築などに取り組みました。
ポジション・部門の魅力:
・システム基盤、ネットワーク、クラウド、セキュリティ等の実践的スキルが身につくため、エンジニアとしての価値が向上します。
・即断即決でスピーディーに案件進行するため、短期間で多くの経験を積むことが可能です。
・新技術の活用を歓迎する社風であり、意欲ある方であれば新規企画の起案・実行が容易です。
フロントエンドテックリード/物流のシェアリングプラットフォーム運営会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
マッチングサービス(軽貨物・一般貨物)のフロントエンド領域において、技術方針の策定からアーキテクチャ設計・実装までをリードするポジションです。
現在のフロントエンドはVue.jsで構成されていますが、システムリプレイスプロジェクトが進行中で、React.js + TypeScriptへの移行を進めています。既存コードベースの保守と新アーキテクチャの設計・実装を並行して推進するフェーズであり、中長期の開発速度と品質を両立させるための技術的な意思決定が求められます。
フロントエンドが主軸ですが、Ruby on Railsで構成されたバックエンドにも拾える範囲で踏み込み、機能開発をフロント API層まで一気通貫で完結させることも歓迎しています。PdMやデザイナーとの仕様策定にも深く関わりながら、チーム全体のフロントエンド開発力を底上げする役割を期待しています。
具体的には...
・フロントエンドのアーキテクチャ設計・技術選定・方針策定
・React.js / TypeScriptを用いた新規設計・実装
・Vue.jsからReact.jsへのリプレイス計画の推進・実行
・コードレビューや設計レビューを通じたチームの技術力の底上げ
・パフォーマンス改善、テスト戦略の策定と推進(Jest, Playwright等)
・PdM・デザイナーと連携したUI/UX仕様の検討・フィードバック
・API設計やバックエンドの実装など、フロントエンドに閉じない領域への挑戦
【ポジションの魅力】
・ビジネスロジックが複雑なマッチングプロダクトの設計 デリバリーまでを一気通貫で経験できる
・エンジニアが要件定義・仕様策定からBizサイドやPdMと直接議論し、意思決定に関わる裁量の大きいチームで動ける
・設計方針のディスカッションや開発プロセスの改善を、チーム主導で回していくカルチャーがある
・軽貨物・一般貨物の両ドメインに関わるため、物流マッチング全体の業務知識とシステム設計の引き出しが広がる
・フロントエンドに閉じず、API設計やバックエンドにも越境できるため、技術的な守備範囲を広げながらリードできる
現在のフロントエンドはVue.jsで構成されていますが、システムリプレイスプロジェクトが進行中で、React.js + TypeScriptへの移行を進めています。既存コードベースの保守と新アーキテクチャの設計・実装を並行して推進するフェーズであり、中長期の開発速度と品質を両立させるための技術的な意思決定が求められます。
フロントエンドが主軸ですが、Ruby on Railsで構成されたバックエンドにも拾える範囲で踏み込み、機能開発をフロント API層まで一気通貫で完結させることも歓迎しています。PdMやデザイナーとの仕様策定にも深く関わりながら、チーム全体のフロントエンド開発力を底上げする役割を期待しています。
具体的には...
・フロントエンドのアーキテクチャ設計・技術選定・方針策定
・React.js / TypeScriptを用いた新規設計・実装
・Vue.jsからReact.jsへのリプレイス計画の推進・実行
・コードレビューや設計レビューを通じたチームの技術力の底上げ
・パフォーマンス改善、テスト戦略の策定と推進(Jest, Playwright等)
・PdM・デザイナーと連携したUI/UX仕様の検討・フィードバック
・API設計やバックエンドの実装など、フロントエンドに閉じない領域への挑戦
【ポジションの魅力】
・ビジネスロジックが複雑なマッチングプロダクトの設計 デリバリーまでを一気通貫で経験できる
・エンジニアが要件定義・仕様策定からBizサイドやPdMと直接議論し、意思決定に関わる裁量の大きいチームで動ける
・設計方針のディスカッションや開発プロセスの改善を、チーム主導で回していくカルチャーがある
・軽貨物・一般貨物の両ドメインに関わるため、物流マッチング全体の業務知識とシステム設計の引き出しが広がる
・フロントエンドに閉じず、API設計やバックエンドにも越境できるため、技術的な守備範囲を広げながらリードできる
【関東】開発エンジニアSE・PL候補/AI導入支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務内容
プロジェクト先方に常駐し、 SEとして開発業務を中心にご担当いただきます。
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守など、
これまでのご経験に合わせた工程からスタートし、徐々に上流工程・マネジメント領域へと活躍の幅を広げていただきます。
【プロジェクト一例】
・航空系システム開発案件 - Java, JavaScript
・Web系開発案件 - Java, JavaScript, Oracle
・販売管理システム開発案件 - Java, SQL
・組み込み系開発案件 - C#
・医療系システム運用保守 - AWS, Java
プロジェクト先方に常駐し、 SEとして開発業務を中心にご担当いただきます。
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守など、
これまでのご経験に合わせた工程からスタートし、徐々に上流工程・マネジメント領域へと活躍の幅を広げていただきます。
【プロジェクト一例】
・航空系システム開発案件 - Java, JavaScript
・Web系開発案件 - Java, JavaScript, Oracle
・販売管理システム開発案件 - Java, SQL
・組み込み系開発案件 - C#
・医療系システム運用保守 - AWS, Java
【広島】開発エンジニアSE・PL候補/AI導入支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務内容
プロジェクト先に常駐し、開発業務を中心に担当いただきます。
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守など、
これまでのご経験に合わせて工程をお任せします。
また、将来目的にはチームリーダーや PM/PMOとしてマネジメントにもチャレンジ可能です。
【プロジェクト一例】
・会計システムの保守運用
C#、Javaに関する知識、 DB(oracle)の操作知識、SQLに関する知識保守運用を担当。
具体的には、Java,C#,PL/SQLを用いてクライアントから依頼があったシステムの修正、改善依頼を対応
・自治体向けシステムの開発
C#、Java、TypeScript、SQLのスキルが必要
プロジェクト先に常駐し、開発業務を中心に担当いただきます。
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守など、
これまでのご経験に合わせて工程をお任せします。
また、将来目的にはチームリーダーや PM/PMOとしてマネジメントにもチャレンジ可能です。
【プロジェクト一例】
・会計システムの保守運用
C#、Javaに関する知識、 DB(oracle)の操作知識、SQLに関する知識保守運用を担当。
具体的には、Java,C#,PL/SQLを用いてクライアントから依頼があったシステムの修正、改善依頼を対応
・自治体向けシステムの開発
C#、Java、TypeScript、SQLのスキルが必要
【関東】開発エンジニアPL・PM候補)/AI導入支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【この仕事の魅力】
・「作業者」ではなく、会社の中核メンバーとして組織を大きくできる
プロジェクトを動かすだけでなく、メンバー育成・採用・組織改善にも関わることができます。
少数精鋭だからこそ、一人ひとりの影響力が直接組織の成長につながります。
・主体性・改善提案が評価される文化
「こうしたほうがいい」というアイデアや提案を積極的に出せる環境です。
上からの指示を待つのではなく、自分から動いて周囲を巻き込んでいける方が輝ける職場です。
・PM・拠点リーダーへのキャリアパスが明確
PL → PM → 拠点マネージャーへと着実にステップアップできる体制を整備。
実績と意欲次第で、経営層との距離も近い環境で早期に重責を担えます。
・帰社日・交流会で、横のつながりが生まれる文化
SESでも孤独にさせない。定期帰社日や懇親会を通じてメンバー同士が交流できる文化を大切にしています。
仕事仲間との連帯感も、ここで働く理由のひとつです。
・受託案件では社内メンバーのみで開発を完結
受託プロジェクトでは自社チームで一気通貫して開発。
顧客との距離も近く、「作ったものが社会に届く」やりがいを実感できます。
●業務内容
プロジェクト先に常駐し、開発業務を中心に担当いただきます。 クライアントのDX推進・システム開発等において、
プロジェクトリーダーとしてメンバーのマネジメントや案件の進捗管理等を担当いただきます。
ご経験に応じてマネジメント寄り・技術寄りのいずれのキャリアも歓迎します。
今回のポジションでは、 PLとして 顧客先との信頼関係構築から、請負や受託案件の獲得など、
営業と連携した提案活動や新規案件立ち上げ等にも携わっていただく可能性があります。
【プロジェクト一例】
・生成AI/AIエージェント活用による DX推進案件
顧客課題のヒアリングから、 AI活用の企画・提案、要件定義、 PoC実施、本番導入まで一貫して担当
(技術:Python、Azure OpenAI、RAG など)
・基幹システム刷新/業務改善プロジェクト
営業と連携した提案フェーズから参画し、受注後は PMとしてプロジェクトを推進
業務整理・要件定義から開発マネジメントまで一貫して担当
(技術:Java、Vue.js、AWS など)
・「作業者」ではなく、会社の中核メンバーとして組織を大きくできる
プロジェクトを動かすだけでなく、メンバー育成・採用・組織改善にも関わることができます。
少数精鋭だからこそ、一人ひとりの影響力が直接組織の成長につながります。
・主体性・改善提案が評価される文化
「こうしたほうがいい」というアイデアや提案を積極的に出せる環境です。
上からの指示を待つのではなく、自分から動いて周囲を巻き込んでいける方が輝ける職場です。
・PM・拠点リーダーへのキャリアパスが明確
PL → PM → 拠点マネージャーへと着実にステップアップできる体制を整備。
実績と意欲次第で、経営層との距離も近い環境で早期に重責を担えます。
・帰社日・交流会で、横のつながりが生まれる文化
SESでも孤独にさせない。定期帰社日や懇親会を通じてメンバー同士が交流できる文化を大切にしています。
仕事仲間との連帯感も、ここで働く理由のひとつです。
・受託案件では社内メンバーのみで開発を完結
受託プロジェクトでは自社チームで一気通貫して開発。
顧客との距離も近く、「作ったものが社会に届く」やりがいを実感できます。
●業務内容
プロジェクト先に常駐し、開発業務を中心に担当いただきます。 クライアントのDX推進・システム開発等において、
プロジェクトリーダーとしてメンバーのマネジメントや案件の進捗管理等を担当いただきます。
ご経験に応じてマネジメント寄り・技術寄りのいずれのキャリアも歓迎します。
今回のポジションでは、 PLとして 顧客先との信頼関係構築から、請負や受託案件の獲得など、
営業と連携した提案活動や新規案件立ち上げ等にも携わっていただく可能性があります。
【プロジェクト一例】
・生成AI/AIエージェント活用による DX推進案件
顧客課題のヒアリングから、 AI活用の企画・提案、要件定義、 PoC実施、本番導入まで一貫して担当
(技術:Python、Azure OpenAI、RAG など)
・基幹システム刷新/業務改善プロジェクト
営業と連携した提案フェーズから参画し、受注後は PMとしてプロジェクトを推進
業務整理・要件定義から開発マネジメントまで一貫して担当
(技術:Java、Vue.js、AWS など)
【関東】開発・受託管理者フルスタックエンジニア/AI導入支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
受託案件対応や、社内のエンジニアのマネジメントにフォーカスした業務内容になっております。
受託開発のチームを確立させて、事業に貢献いただけるポジションです。
【受託案件対応】
受託案件に関するお見積書作成
お客様との要件定義などのコミュニケーションや折衝業務、課題を見つけ新たな案件の引き出しや提案を行う
設計〜リリースまでのテック業務も
自社チームマネジメント(エンジニアチームの進捗管理、スケジュール調整)
【その他】
エンジニア採用における面接の同席などもお願いする場合がございます。
受託開発のチームを確立させて、事業に貢献いただけるポジションです。
【受託案件対応】
受託案件に関するお見積書作成
お客様との要件定義などのコミュニケーションや折衝業務、課題を見つけ新たな案件の引き出しや提案を行う
設計〜リリースまでのテック業務も
自社チームマネジメント(エンジニアチームの進捗管理、スケジュール調整)
【その他】
エンジニア採用における面接の同席などもお願いする場合がございます。
インフラエンジニア(クラウド基盤・運用)アシスタントマネージャー〜メンバー/大手放送事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜920万円
ポジション
アシスタントマネージャー〜メンバー
仕事内容
Azureを中心としたクラウド基盤の設計・構築・運用を担当するポジションです。インフラエンジニアとしてクラウド基盤の運用に携わります。リモートと出社を併用した働き方が可能です。同社は厚生労働省の女性活躍推進認定「プラチナくるみん認定」および「えるぼし認定(3つ星)」を取得しています。
【具体的な業務】
ケーブルPF事業および次期基幹システムを支えるITインフラ基盤の構築・運用全般を担当いただきます。基盤と運用を一手で担い、安心・安全な安定稼働とクラウドコスト最適化を推進いただきます。
1. ケーブル事業を支える基幹システムのデータをAPI経由でフロントシステムから参照可能にするデータ参照基盤(ODP)等のインフラ運用・改善、EOSL対応と構成・契約管理プロセスの統制
2. Azureを中心としたクラウド基盤の設計・構築・運用
3. クラウドコスト可視化・最適化(システム別利用料の把握と継続的な低減)
4. ベンダー/業務委託パートナーのコントロール、見積・契約・コスト管理
【ポジション・部門の魅力】
大規模な従業員数と売上高を誇る成長企業の根幹をITで支えるポジションです。ケーブルテレビ・通信・電力・ガス・保険・IoT等の幅広い事業を支える次期基幹システムの基盤と運用を一手に担い、クラウドネイティブ/AIを前提とした最先端のインフラづくりに、上流の構想段階から関わることができます。クラウドコスト最適化、ID統合、APIエコノミー、生成AI活用といった、いま最も需要の高い技術領域で、事業規模ならではのスケールと裁量を持って挑戦できる環境です。
キャリアパスとして、インフラ/クラウド基盤のスペシャリストとして専門性を深める道と、グループマネージャー等のマネジメント層へ進む道の双方が開かれています。次期基幹システムという全社最重要プロジェクトの中核を担うことで、アーキテクチャ設計・運用設計の最終責任を持つ立場へとステップアップできます。
【具体的な業務】
ケーブルPF事業および次期基幹システムを支えるITインフラ基盤の構築・運用全般を担当いただきます。基盤と運用を一手で担い、安心・安全な安定稼働とクラウドコスト最適化を推進いただきます。
1. ケーブル事業を支える基幹システムのデータをAPI経由でフロントシステムから参照可能にするデータ参照基盤(ODP)等のインフラ運用・改善、EOSL対応と構成・契約管理プロセスの統制
2. Azureを中心としたクラウド基盤の設計・構築・運用
3. クラウドコスト可視化・最適化(システム別利用料の把握と継続的な低減)
4. ベンダー/業務委託パートナーのコントロール、見積・契約・コスト管理
【ポジション・部門の魅力】
大規模な従業員数と売上高を誇る成長企業の根幹をITで支えるポジションです。ケーブルテレビ・通信・電力・ガス・保険・IoT等の幅広い事業を支える次期基幹システムの基盤と運用を一手に担い、クラウドネイティブ/AIを前提とした最先端のインフラづくりに、上流の構想段階から関わることができます。クラウドコスト最適化、ID統合、APIエコノミー、生成AI活用といった、いま最も需要の高い技術領域で、事業規模ならではのスケールと裁量を持って挑戦できる環境です。
キャリアパスとして、インフラ/クラウド基盤のスペシャリストとして専門性を深める道と、グループマネージャー等のマネジメント層へ進む道の双方が開かれています。次期基幹システムという全社最重要プロジェクトの中核を担うことで、アーキテクチャ設計・運用設計の最終責任を持つ立場へとステップアップできます。
インフラエンジニア/ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:企業のITインフラ高度化およびクラウド化の進展に伴い、オンプレミス環境からクラウド(主にAWS)への移行案件が急増しています。特に、既存の仮想化基盤(VMware、Nutanix等)を保有するシステムのクラウド移行や、ハイブリッド構成の設計・構築案件が中心となっています。このような背景から、オンプレミス技術に強みを持ちつつ、クラウド領域にも対応できるハイブリッド型インフラエンジニアを募集します。
具体的な業務:
* オンプレミス環境(VMware / Nutanix 等)の設計・構築・運用
* 既存環境のアセスメント・クラウド移行計画立案
* サーバー移行(P2V / V2V / Cloud Migration)の実施
* AWS環境の設計・構築(EC2, VPC, RDS など)
* ハイブリッド構成(On-prem × AWS)のアーキテクチャ設計
* Active Directory / DNS / DHCP の設計・移行対応
* 障害対応・トラブルシューティング
* 顧客との要件定義・提案・説明
* 国内外メンバーとの連携(オフショア含む)
経験やスキルに応じて、段階的に業務範囲を広げていただきます。
案件例:
* 大手製造業向け:オンプレミス → AWS移行プロジェクト
* 仮想化基盤(VMware / Nutanix)刷新+クラウド統合案件
* 数百 数千台規模の段階的マイグレーション
* Active Directory統合・クラウド連携案件
具体的な業務:
* オンプレミス環境(VMware / Nutanix 等)の設計・構築・運用
* 既存環境のアセスメント・クラウド移行計画立案
* サーバー移行(P2V / V2V / Cloud Migration)の実施
* AWS環境の設計・構築(EC2, VPC, RDS など)
* ハイブリッド構成(On-prem × AWS)のアーキテクチャ設計
* Active Directory / DNS / DHCP の設計・移行対応
* 障害対応・トラブルシューティング
* 顧客との要件定義・提案・説明
* 国内外メンバーとの連携(オフショア含む)
経験やスキルに応じて、段階的に業務範囲を広げていただきます。
案件例:
* 大手製造業向け:オンプレミス → AWS移行プロジェクト
* 仮想化基盤(VMware / Nutanix)刷新+クラウド統合案件
* 数百 数千台規模の段階的マイグレーション
* Active Directory統合・クラウド連携案件
【東京都】インフラエンジニア/ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜900万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
クラウドサービスの需要拡大に伴い、同社のISG部門では国内外におけるインフラ領域のプロジェクトが増加しています。オンプレミスからクラウド(AWS / Azure / GCP)への移行や、ハイブリッド/マルチクラウド環境の構築・運用など、幅広い案件に対応している状況です。このような背景から、設計・構築から運用までをリードできる、高い技術力と経験を有するインフラエンジニアの採用を強化しています。
企業向けITインフラ(サーバー、ネットワーク、クラウド)の設計・構築において、上流工程から参画し、顧客のビジネス要件を理解した上で、可用性・拡張性・セキュリティ・コストを考慮した最適なアーキテクチャ設計および技術選定をリードします。
主な業務内容は以下の通りです。
1. 要件定義および現状(As-Is)分析、To-Beアーキテクチャ設計
2. サーバー/ネットワーク/クラウド環境の基本設計・詳細設計
3. AWS / Azure / GCP を活用したクラウド基盤設計・最適化
4. オンプレミスからクラウドへの移行計画策定、技術方式検討
5. パフォーマンス・可用性・コストを考慮した構成提案
6. 技術課題の整理・解決、トラブルシューティング
7. プロジェクトにおける技術リード、メンバーへの技術支援
8. 顧客との技術的折衝、提案資料・設計書の作成
9. 経験やスキルに応じて、段階的に業務範囲を広げます。
企業向けITインフラ(サーバー、ネットワーク、クラウド)の設計・構築において、上流工程から参画し、顧客のビジネス要件を理解した上で、可用性・拡張性・セキュリティ・コストを考慮した最適なアーキテクチャ設計および技術選定をリードします。
主な業務内容は以下の通りです。
1. 要件定義および現状(As-Is)分析、To-Beアーキテクチャ設計
2. サーバー/ネットワーク/クラウド環境の基本設計・詳細設計
3. AWS / Azure / GCP を活用したクラウド基盤設計・最適化
4. オンプレミスからクラウドへの移行計画策定、技術方式検討
5. パフォーマンス・可用性・コストを考慮した構成提案
6. 技術課題の整理・解決、トラブルシューティング
7. プロジェクトにおける技術リード、メンバーへの技術支援
8. 顧客との技術的折衝、提案資料・設計書の作成
9. 経験やスキルに応じて、段階的に業務範囲を広げます。
インフラエンジニア(鉄道通信)/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜1410万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
鉄道路線における携帯電話の電波環境(弱電波)の改善
【主な業務】
鉄道トンネル携帯電話電波改善事業における
・事業計画策定
・現地調査、設計業務
・関係各所(鉄道会社・携帯キャリア・自治体など)との協議・調整
・道路占用申請手続き
・工事会社および受託工事の工程管理、現地立会、監理・監督業務
・通信設備の保守・運用業務
・工事の計画策定、施工監理、積算・査定、予算管理
【具体的な業務】
・鉄道会社・公益社団法人・携帯事業者との技術的・業務的な調整
・受注先との仕様調整および受注対応
・通信設備に関する設計業務
・ベンダー選定・工事発注
・工事の監理および進捗管理
・年度計画・中長期設備計画の策定
・社内外の関係箇所との協議、調整
・AIや自動化ツールを活用した業務改善/受発注管理などの運用サポート
※一部、夜間作業を伴う場合があります
仕事の魅力
【社会貢献性の高さ】
鉄道通信のインフラエンジニアとして、鉄道路線の携帯電話電波環境の改善に取り組むことで、多くの人々の移動をより快適にし、社会全体の通信インフラ向上に貢献することができます。
公共性の高い領域で、社会に直接役立つやりがいを感じられる仕事です。
【多様な業務経験を積める環境】
鉄道会社、公益社団法人、携帯電話事業者との協議・調整、受注業務、設備設計、工事発注、工事監理など、業務内容は多岐にわたります。
幅広い経験を積むことで、プロジェクト全体を俯瞰する力や、実践的なスキルを着実に身につけることができます。
多様な分野(電気、土木、建築、財務など)と関わりがあり、幅広い知識と経験、人脈が築けます。
【専門知識を活かして活躍】
通信設備に関する専門知識を活かし、鉄道通信インフラの改善に直接貢献することができます。
技術的な知見を持つ方にとって、知識と経験を発揮できる専門性の高いフィールドです。
鉄道路線における携帯電話の電波環境(弱電波)の改善
【主な業務】
鉄道トンネル携帯電話電波改善事業における
・事業計画策定
・現地調査、設計業務
・関係各所(鉄道会社・携帯キャリア・自治体など)との協議・調整
・道路占用申請手続き
・工事会社および受託工事の工程管理、現地立会、監理・監督業務
・通信設備の保守・運用業務
・工事の計画策定、施工監理、積算・査定、予算管理
【具体的な業務】
・鉄道会社・公益社団法人・携帯事業者との技術的・業務的な調整
・受注先との仕様調整および受注対応
・通信設備に関する設計業務
・ベンダー選定・工事発注
・工事の監理および進捗管理
・年度計画・中長期設備計画の策定
・社内外の関係箇所との協議、調整
・AIや自動化ツールを活用した業務改善/受発注管理などの運用サポート
※一部、夜間作業を伴う場合があります
仕事の魅力
【社会貢献性の高さ】
鉄道通信のインフラエンジニアとして、鉄道路線の携帯電話電波環境の改善に取り組むことで、多くの人々の移動をより快適にし、社会全体の通信インフラ向上に貢献することができます。
公共性の高い領域で、社会に直接役立つやりがいを感じられる仕事です。
【多様な業務経験を積める環境】
鉄道会社、公益社団法人、携帯電話事業者との協議・調整、受注業務、設備設計、工事発注、工事監理など、業務内容は多岐にわたります。
幅広い経験を積むことで、プロジェクト全体を俯瞰する力や、実践的なスキルを着実に身につけることができます。
多様な分野(電気、土木、建築、財務など)と関わりがあり、幅広い知識と経験、人脈が築けます。
【専門知識を活かして活躍】
通信設備に関する専門知識を活かし、鉄道通信インフラの改善に直接貢献することができます。
技術的な知見を持つ方にとって、知識と経験を発揮できる専門性の高いフィールドです。
ソリューションエンジニア(大阪/広島)/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1410万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
主にネットワーク(WAN/LAN)、クラウド、セキュリティ、AI事業を推進するとともに、顧客課題の解決に向けたソリューション導入に関わる技術支援
【主な業務】
・ネットワーク(WAN/LAN)、クラウド、セキュリティにおける技術支援(提案、要件定義、設計・構築)およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務
・法人向けソリューション提案における技術支援およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務
【具体的な業務】
(1) 下記ソリューションにおける提案、設計・構築、プロジェクトマネジメント業務
・WAN/LAN(無線含む)
・SD-WAN/VPN/インターネット
・クラウド(Azure、AWS、GCP、OCIなど)
・セキュリティ(SWG、ZTNA、CASB、EDR、IDaaS)
・AIソリューション
(2) 法人向けソリューション提案およびプロジェクトマネジメント業務
・お客さまへの課題提起/仮説提案およびヒアリング、要求仕様とりまとめ、要件定義、提案書作成、プレゼンテーション
・お客さまの業務の把握とAI利活用提案
・お客さまとのリレーションの構築
・提案事例や提案ノウハウの横展開
仕事の魅力
お客さまの業務課題の解決や業務を支える仕組みとして、さまざまなソリューション(AI、インフラ、クラウド、セキュリティなど)を武器に、自身のスキルを活用しながら提案・設計・構築・導入までの一連の業務を各部門の様々なスキルを持った担当者とチームを組んで対応します。
・お客さまのビジネスへの貢献につながるとともに、自身のエンジニアとしてのテクニカルスキルや、進捗管理/課題管理といったプロジェクトマネジメント能力を向上させることができます
・提案から設計・構築まで一気通貫での業務経験を積むことができます
・AI、クラウド、セキュリティ、5Gなど、最新の技術を活用した法人向けソリューションを幅広く提案する経験ができます
主にネットワーク(WAN/LAN)、クラウド、セキュリティ、AI事業を推進するとともに、顧客課題の解決に向けたソリューション導入に関わる技術支援
【主な業務】
・ネットワーク(WAN/LAN)、クラウド、セキュリティにおける技術支援(提案、要件定義、設計・構築)およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務
・法人向けソリューション提案における技術支援およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務
【具体的な業務】
(1) 下記ソリューションにおける提案、設計・構築、プロジェクトマネジメント業務
・WAN/LAN(無線含む)
・SD-WAN/VPN/インターネット
・クラウド(Azure、AWS、GCP、OCIなど)
・セキュリティ(SWG、ZTNA、CASB、EDR、IDaaS)
・AIソリューション
(2) 法人向けソリューション提案およびプロジェクトマネジメント業務
・お客さまへの課題提起/仮説提案およびヒアリング、要求仕様とりまとめ、要件定義、提案書作成、プレゼンテーション
・お客さまの業務の把握とAI利活用提案
・お客さまとのリレーションの構築
・提案事例や提案ノウハウの横展開
仕事の魅力
お客さまの業務課題の解決や業務を支える仕組みとして、さまざまなソリューション(AI、インフラ、クラウド、セキュリティなど)を武器に、自身のスキルを活用しながら提案・設計・構築・導入までの一連の業務を各部門の様々なスキルを持った担当者とチームを組んで対応します。
・お客さまのビジネスへの貢献につながるとともに、自身のエンジニアとしてのテクニカルスキルや、進捗管理/課題管理といったプロジェクトマネジメント能力を向上させることができます
・提案から設計・構築まで一気通貫での業務経験を積むことができます
・AI、クラウド、セキュリティ、5Gなど、最新の技術を活用した法人向けソリューションを幅広く提案する経験ができます
クラウドエンジニア(IaaS/PaaS)/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
810万円〜1580万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
主にIaaS/PaaSおよびDaaS領域に対して事業を推進するとともに、Azure(Azure Virtual Desktop、Azure OpenAI Service含む)、AWS、GCPを中心としたメジャークラウド導入に関わる技術支援
【主な業務】
IaaS/PaaSおよびDaaS領域における技術支援(提案、要件定義、設計・構築)およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務
【具体的な業務】
下記ソリューションにおける提案、設計・構築、プロジェクトマネジメント業務
・Azure、AVD(Azure Virtual Desktop)、Azure OpenAI Service ほか
・AWS、Amazon WorkSpaces
・GCP
・IBM Cloud
・Alibaba Cloud
・Cloud PF Type A(自社クラウド)
・IDCFクラウド Type S(自社クラウド)
仕事の魅力
・通信領域の安定した事業および収益基盤があり、そのうえでソリューション事業の中心となるパブリッククラウドを一貫して提供が可能
・パブリッククラウドに関してはAzure、AWS、GCPのほか、IBM Cloud、Alibaba Cloudまでメジャークラウドのすべてを取り扱うことができます
・IaaS/PaaSの提供だけでなく、DaaSやOpenAIなど付加価値のあるソリューションをお客さまに提供できるチャンスがあります
・さらに、Microsoft、Amazon、Google、IBMなどの技術者と綿密な交流を通じて、最新の技術に触れる機会も多数
・テクニカルブログの投稿や外部セミナーへの登壇を通じて、対外に自ら技術情報を発信できる環境があります
主にIaaS/PaaSおよびDaaS領域に対して事業を推進するとともに、Azure(Azure Virtual Desktop、Azure OpenAI Service含む)、AWS、GCPを中心としたメジャークラウド導入に関わる技術支援
【主な業務】
IaaS/PaaSおよびDaaS領域における技術支援(提案、要件定義、設計・構築)およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務
【具体的な業務】
下記ソリューションにおける提案、設計・構築、プロジェクトマネジメント業務
・Azure、AVD(Azure Virtual Desktop)、Azure OpenAI Service ほか
・AWS、Amazon WorkSpaces
・GCP
・IBM Cloud
・Alibaba Cloud
・Cloud PF Type A(自社クラウド)
・IDCFクラウド Type S(自社クラウド)
仕事の魅力
・通信領域の安定した事業および収益基盤があり、そのうえでソリューション事業の中心となるパブリッククラウドを一貫して提供が可能
・パブリッククラウドに関してはAzure、AWS、GCPのほか、IBM Cloud、Alibaba Cloudまでメジャークラウドのすべてを取り扱うことができます
・IaaS/PaaSの提供だけでなく、DaaSやOpenAIなど付加価値のあるソリューションをお客さまに提供できるチャンスがあります
・さらに、Microsoft、Amazon、Google、IBMなどの技術者と綿密な交流を通じて、最新の技術に触れる機会も多数
・テクニカルブログの投稿や外部セミナーへの登壇を通じて、対外に自ら技術情報を発信できる環境があります
半導体製造・検査ソフトウェア開発(主任候補)/商社×メーカーの先端テクノロジー企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
510万円〜870万円
ポジション
主任 ・リーダー候補
仕事内容
●業務概要
世界トップクラスの製品から得られるデータと技術を活用し、半導体製造の高度化・効率化を支えるデジタルソリューション開発を担当します。
同社の製品から得られるデータを活用し、これまでの経験を活かしながら、チームの一員として設計・開発を担うポジションです。
●具体的な業務内容
・半導体装置データを活用したソリューションシステムの設計・開発・評価
・データ管理・解析システム(DB、アプリケーション)の開発
・チーム内での設計・実装・レビューへの参画
・顧客課題に対するソリューションの理解および機能への落とし込み
・国内外顧客先や協創施設での評価・検証支援
※将来的には、プロジェクト内でのリードや後輩育成にも関わることを期待されています。
※役割は経験や志向に応じて段階的に広げることができます。
●ポジションの位置づけ
本ポジションは、担当者として開発を担いながら、将来的に主任・リーダーとしてチームを支える役割を担うことを期待される人材の採用です。
リーダー経験がない方でも、開発業務を通じて段階的に役割を広げていけるポジションです。小規模なタスクやチーム単位でのリード役を担いながら、経験を積むことができます。
技術力を活かしながらチームに影響を与えていくポジションであり、必ずしも早期にマネジメントを担う必要はありません。
入社後は、業務を通じて役割をすり合わせながらキャリアを形成していきます。
●開発環境
・言語:Python、Java、JavaScript、SQL、HTML、CSS
・OS:Linux、Windows
・ツール:GitHub、Docker
●ビジョン/ミッション
顧客課題を起点に、データやAIなどのデジタル技術を活用したソリューションを迅速に試作し、事業部門と連携して製品化へつなげることで、高付加価値製品の創出に貢献します。
●組織の強み/魅力
・世界トップクラスの製品から得られるデータを活用した開発に携われます。
・設計実装だけでなく、顧客課題に近いポジションで仕事ができます。
・将来的にリードや専門性深化など、キャリアの幅があります。
・チームで協力しながら進める開発スタイルです。
・落ち着いた議論・相互尊重を重視する組織文化です。
・様々なバックグラウンドを持った社員が所属しており、中途採用社員も馴染みやすい環境です。
●キャリアパス
入社後は下記研修や教育制度を利用しながら主任、マネージャーを目指すことができます。
・キャリア入社者向けオンボーディング
・技術研修/外部講座(会社負担)
・グループ会社研修
・OJTによるスキル習得支援
●働き方
・リモートワーク併用可(業務状況に応じて柔軟に調整)
・月平均残業時間:20時間程度
・チームで相談しながら働き方を調整可能
・ライフステージに関わらず長く働ける環境づくりを重視
・育児・介護との両立実績もあり、個別事情に応じた働き方の相談が可能です。
●その他
<出張/駐在に関して>
国内外の顧客先や協創施設での評価・検証支援のため、国内出張および海外出張が発生する場合があります。
頻度や期間はプロジェクトに応じて調整され、事前に相談の上で対応します。
<教育/育成支援に関して>
グループ会社の研修プログラムを活用し幅広い知識を習得できます。調達関連では、グループ会社の全社調達部門の教育カリキュラムおよび同社調達部門の導入教育カリキュラムを通して、網羅的かつ実務に即した知識を身に付けることができます。
世界トップクラスの製品から得られるデータと技術を活用し、半導体製造の高度化・効率化を支えるデジタルソリューション開発を担当します。
同社の製品から得られるデータを活用し、これまでの経験を活かしながら、チームの一員として設計・開発を担うポジションです。
●具体的な業務内容
・半導体装置データを活用したソリューションシステムの設計・開発・評価
・データ管理・解析システム(DB、アプリケーション)の開発
・チーム内での設計・実装・レビューへの参画
・顧客課題に対するソリューションの理解および機能への落とし込み
・国内外顧客先や協創施設での評価・検証支援
※将来的には、プロジェクト内でのリードや後輩育成にも関わることを期待されています。
※役割は経験や志向に応じて段階的に広げることができます。
●ポジションの位置づけ
本ポジションは、担当者として開発を担いながら、将来的に主任・リーダーとしてチームを支える役割を担うことを期待される人材の採用です。
リーダー経験がない方でも、開発業務を通じて段階的に役割を広げていけるポジションです。小規模なタスクやチーム単位でのリード役を担いながら、経験を積むことができます。
技術力を活かしながらチームに影響を与えていくポジションであり、必ずしも早期にマネジメントを担う必要はありません。
入社後は、業務を通じて役割をすり合わせながらキャリアを形成していきます。
●開発環境
・言語:Python、Java、JavaScript、SQL、HTML、CSS
・OS:Linux、Windows
・ツール:GitHub、Docker
●ビジョン/ミッション
顧客課題を起点に、データやAIなどのデジタル技術を活用したソリューションを迅速に試作し、事業部門と連携して製品化へつなげることで、高付加価値製品の創出に貢献します。
●組織の強み/魅力
・世界トップクラスの製品から得られるデータを活用した開発に携われます。
・設計実装だけでなく、顧客課題に近いポジションで仕事ができます。
・将来的にリードや専門性深化など、キャリアの幅があります。
・チームで協力しながら進める開発スタイルです。
・落ち着いた議論・相互尊重を重視する組織文化です。
・様々なバックグラウンドを持った社員が所属しており、中途採用社員も馴染みやすい環境です。
●キャリアパス
入社後は下記研修や教育制度を利用しながら主任、マネージャーを目指すことができます。
・キャリア入社者向けオンボーディング
・技術研修/外部講座(会社負担)
・グループ会社研修
・OJTによるスキル習得支援
●働き方
・リモートワーク併用可(業務状況に応じて柔軟に調整)
・月平均残業時間:20時間程度
・チームで相談しながら働き方を調整可能
・ライフステージに関わらず長く働ける環境づくりを重視
・育児・介護との両立実績もあり、個別事情に応じた働き方の相談が可能です。
●その他
<出張/駐在に関して>
国内外の顧客先や協創施設での評価・検証支援のため、国内出張および海外出張が発生する場合があります。
頻度や期間はプロジェクトに応じて調整され、事前に相談の上で対応します。
<教育/育成支援に関して>
グループ会社の研修プログラムを活用し幅広い知識を習得できます。調達関連では、グループ会社の全社調達部門の教育カリキュラムおよび同社調達部門の導入教育カリキュラムを通して、網羅的かつ実務に即した知識を身に付けることができます。
【神奈川県】ファイル・オブジェクトストレージ技術提案・企画支援/データインフラ製品開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
データ量の増加やAI活用の広がりに伴い、データを支える基盤への期待が高まっています。同組織では、既存のファイル型ストレージの案件拡大に加え、新たにオブジェクト型ストレージを国内市場に展開するフェーズに入っており、提案支援や技術整理、販売開始準備を担う人材の強化が必要となっています。加えて、今後は製品の販売拡大に伴い、運用・保守面の整理や、顧客・社内からの技術的な問合せ対応を支える役割も重要性を増していきます。このポジションでは、既存案件の推進だけでなく、市場投入から販売後の安定運用までを見据えて製品を育てていく経験を積むことができます。
【職務概要】
ファイル型/オブジェクト型ストレージ製品に関する技術企画、顧客提案支援、案件推進、販売開始準備を担っていただきます。主に、顧客要件の整理、提案内容や運用条件の具体化、評価対応、資料整備、販売後を見据えた問合せ対応や運用・保守面の整備に関わっていただきます。
【職務詳細】
* 顧客要件や利用用途の整理
* 提案内容、構成、運用条件、サポート条件の具体化
* 評価機、PoC、実機デモ、技術Q&A対応
* 技術資料、FAQ、提案資料の整備
* 顧客や社内関係者からの技術的な問合せへの対応・支援
* 海外開発元や関連部門と連携した仕様確認、課題整理、改善推進
【仕事の魅力】
既存製品の案件支援だけでなく、新しい製品を国内市場で立ち上げるフェーズに関われるポジションです。技術だけに閉じず、提案、評価、販売開始準備、運用整備まで幅広く経験できるため、インフラ基盤に関する知識を活かしながら、より上流の仕事に挑戦できる環境です。
【キャリアパス】
配属後は案件支援や技術企画を通じて知見を深め、将来的には以下のようなキャリアが想定されます。
* ストレージ領域の技術リーダー
* 新製品立ち上げを担う技術企画・製品企画ポジション
* 顧客提案やPoCをリードするプリセールス / SEポジション
【配属組織について】
配属先は、企業向けのデータ基盤を支えるストレージ製品の拡販・案件支援・国内展開を担う組織です。主に、ファイル型ストレージとオブジェクト型ストレージを扱い、顧客要件の整理、提案支援、評価対応、資料整備、販売開始に向けた準備、運用・保守面の整備までを幅広く推進しています。
グループの中では、市場ニーズと製品・サービスをつなぐ役割を担っており、営業、SE、サービス、保守、海外開発元と連携しながら、製品を国内で広げていくことがミッションです。
【働く環境】
チームについて
ファイル型ストレージとオブジェクト型ストレージの両方を担当する少数精鋭のチームです。提案、案件推進、販売開始準備などを幅広く担っており、特定業務だけに閉じずに経験を広げやすい環境です。
働き方について
在宅勤務と出社を組み合わせた働き方が可能です。業務内容に応じて、顧客対応、評価機対応、打ち合わせ等で出社や出張が発生します。
【職務概要】
ファイル型/オブジェクト型ストレージ製品に関する技術企画、顧客提案支援、案件推進、販売開始準備を担っていただきます。主に、顧客要件の整理、提案内容や運用条件の具体化、評価対応、資料整備、販売後を見据えた問合せ対応や運用・保守面の整備に関わっていただきます。
【職務詳細】
* 顧客要件や利用用途の整理
* 提案内容、構成、運用条件、サポート条件の具体化
* 評価機、PoC、実機デモ、技術Q&A対応
* 技術資料、FAQ、提案資料の整備
* 顧客や社内関係者からの技術的な問合せへの対応・支援
* 海外開発元や関連部門と連携した仕様確認、課題整理、改善推進
【仕事の魅力】
既存製品の案件支援だけでなく、新しい製品を国内市場で立ち上げるフェーズに関われるポジションです。技術だけに閉じず、提案、評価、販売開始準備、運用整備まで幅広く経験できるため、インフラ基盤に関する知識を活かしながら、より上流の仕事に挑戦できる環境です。
【キャリアパス】
配属後は案件支援や技術企画を通じて知見を深め、将来的には以下のようなキャリアが想定されます。
* ストレージ領域の技術リーダー
* 新製品立ち上げを担う技術企画・製品企画ポジション
* 顧客提案やPoCをリードするプリセールス / SEポジション
【配属組織について】
配属先は、企業向けのデータ基盤を支えるストレージ製品の拡販・案件支援・国内展開を担う組織です。主に、ファイル型ストレージとオブジェクト型ストレージを扱い、顧客要件の整理、提案支援、評価対応、資料整備、販売開始に向けた準備、運用・保守面の整備までを幅広く推進しています。
グループの中では、市場ニーズと製品・サービスをつなぐ役割を担っており、営業、SE、サービス、保守、海外開発元と連携しながら、製品を国内で広げていくことがミッションです。
【働く環境】
チームについて
ファイル型ストレージとオブジェクト型ストレージの両方を担当する少数精鋭のチームです。提案、案件推進、販売開始準備などを幅広く担っており、特定業務だけに閉じずに経験を広げやすい環境です。
働き方について
在宅勤務と出社を組み合わせた働き方が可能です。業務内容に応じて、顧客対応、評価機対応、打ち合わせ等で出社や出張が発生します。
金融×Salesforce×AIでグループ会社の営業活動を支援するエンジニア/大手銀行系システム開発会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1240万円
ポジション
開発リードエンジニア
仕事内容
【ポジション概要】
グループ会社の銀行部門では、2025年4月からSalesforceのCRM(顧客関係性管理)の活用を本格化させました。横断的なデータ分析を通じて顧客への理解を深め、顧客一人ひとりにより最適な提案やアドバイスを提供することが狙いです。直近ではAIソリューションを導入し、統合化された顧客データを活用して、人とAIが協業する最前線の取り組みも開始しています。ビジネスとITが協働し『顧客を中心に据えた業務改革』を更に加速すべく、これを共に実現できるSalesforceエンジニアの募集です。
「大規模かつミッションクリティカルな環境でSalesforceスキルを磨きたい」
「ビジネスに近い立場で改善活動に取り組みたい」
「AIを活用した新しい顧客体験を実現したい」
そんな志向を持つエンジニアを歓迎します。
【業務内容】
・Salesforceを活用した営業支援アプリケーションの企画・開発・保守
・AIソリューションを活用したAIソリューションの企画・実装
・ビジネス部門との要件整理・プロダクト改善提案
・大規模アジャイルフレームワークによる継続的なプロダクト開発
【役割・責任】
ご経験・志向に応じて、以下の役割を担っていただきます。
・Salesforceアプリケーション開発のリード
・アーキテクチャ設計・技術選定
・ビジネス部門との要件定義・課題解決提案
・大規模アジャイルフレームワークにおける継続的改善活動への参画
【ポジション・部門の魅力】
Salesforceを活用した法人・個人顧客向け営業活動を支援するアプリケーションの企画・開発・運営を担っています。開発は大規模アジャイルフレームワークを中心に推進しており、エンジニアも企画段階から参画。ビジネス部門との距離が近く、自身のアイデアをサービス改善へ直接反映できます。金融業界ならではの大規模データ・高度なセキュリティ要件・社会インパクトの大きい領域で、最先端技術を活用しながら価値創出に挑戦できる環境です。AIソリューションを活用した新たな営業支援モデルの構築にも注力しており、金融×AI×Salesforceという先進領域に挑戦できます。
【成長機会】
・Salesforce領域の専門性を軸に、企画から実装まで幅広いフェーズに関与でき、エンジニアとしての市場価値を高めることが可能です。
・Salesforce領域の専門性に加え、AIソリューションを活用した次世代アプリケーション開発にも関与することができます。
・大規模アジャイルフレームワークへの参画を通じ、単なる「アジャイル開発経験」だけでなく、複数チーム・複数部門を統合する大規模アジャイル、変革推進・横断調整の経験を積むことができます。
【想定キャリアパス】
将来的には、以下のようなキャリアを描くことができます。
・CRM領域におけるSalesforce開発エキスパート
・グループ会社全体を見据えたSalesforceの最適なアーキテクチャ設計・標準化を推進
・志向に応じて、ビジネス部門との人材交流(2年間程度)の機会もあり。エンジニアリング力だけでなく、金融ビジネス理解やプロダクト視点を高めながらキャリアを広げることが可能。
グループ会社の銀行部門では、2025年4月からSalesforceのCRM(顧客関係性管理)の活用を本格化させました。横断的なデータ分析を通じて顧客への理解を深め、顧客一人ひとりにより最適な提案やアドバイスを提供することが狙いです。直近ではAIソリューションを導入し、統合化された顧客データを活用して、人とAIが協業する最前線の取り組みも開始しています。ビジネスとITが協働し『顧客を中心に据えた業務改革』を更に加速すべく、これを共に実現できるSalesforceエンジニアの募集です。
「大規模かつミッションクリティカルな環境でSalesforceスキルを磨きたい」
「ビジネスに近い立場で改善活動に取り組みたい」
「AIを活用した新しい顧客体験を実現したい」
そんな志向を持つエンジニアを歓迎します。
【業務内容】
・Salesforceを活用した営業支援アプリケーションの企画・開発・保守
・AIソリューションを活用したAIソリューションの企画・実装
・ビジネス部門との要件整理・プロダクト改善提案
・大規模アジャイルフレームワークによる継続的なプロダクト開発
【役割・責任】
ご経験・志向に応じて、以下の役割を担っていただきます。
・Salesforceアプリケーション開発のリード
・アーキテクチャ設計・技術選定
・ビジネス部門との要件定義・課題解決提案
・大規模アジャイルフレームワークにおける継続的改善活動への参画
【ポジション・部門の魅力】
Salesforceを活用した法人・個人顧客向け営業活動を支援するアプリケーションの企画・開発・運営を担っています。開発は大規模アジャイルフレームワークを中心に推進しており、エンジニアも企画段階から参画。ビジネス部門との距離が近く、自身のアイデアをサービス改善へ直接反映できます。金融業界ならではの大規模データ・高度なセキュリティ要件・社会インパクトの大きい領域で、最先端技術を活用しながら価値創出に挑戦できる環境です。AIソリューションを活用した新たな営業支援モデルの構築にも注力しており、金融×AI×Salesforceという先進領域に挑戦できます。
【成長機会】
・Salesforce領域の専門性を軸に、企画から実装まで幅広いフェーズに関与でき、エンジニアとしての市場価値を高めることが可能です。
・Salesforce領域の専門性に加え、AIソリューションを活用した次世代アプリケーション開発にも関与することができます。
・大規模アジャイルフレームワークへの参画を通じ、単なる「アジャイル開発経験」だけでなく、複数チーム・複数部門を統合する大規模アジャイル、変革推進・横断調整の経験を積むことができます。
【想定キャリアパス】
将来的には、以下のようなキャリアを描くことができます。
・CRM領域におけるSalesforce開発エキスパート
・グループ会社全体を見据えたSalesforceの最適なアーキテクチャ設計・標準化を推進
・志向に応じて、ビジネス部門との人材交流(2年間程度)の機会もあり。エンジニアリング力だけでなく、金融ビジネス理解やプロダクト視点を高めながらキャリアを広げることが可能。
PMエキスパート、システムエンジニア、ビジネスデザイナー(市場リスク)/大手銀行系システム開発会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1550万円
ポジション
PMエキスパート
仕事内容
【ポジション概要】
世界各国にグローバル展開している金融機関では、各種市場商品の金融サービス(為替/資金/金利デリバティブ等)もまたグローバルに活用されています。顧客向けの市場金融サービス、ポジション・収益管理、商品横断のリスク管理、各国の規制・報告やコンプライアンス順守等、同社の市場業務もまた多岐にわたり、その広範な業務を支えるシステムソリューションへのニーズは年々増加傾向にあります。そんな背景の中、激動の金融市場を勝ち抜いていくためのシステム創りで、同社の市場業務を共に支えていく仲間を募集しています。
【業務内容】
(雇入れ直後)
グループ会社の市場リスク管理業務を支える以下システムのプロジェクトマネジメント、AI活用、企画、設計、開発をご担当頂きます。
・市場リスク管理システム(市場リスク、市場性信用リスク、CVA、与信管理 等)
(変更の範囲)
会社の定める業務
【役割・責任】
経験・適性に応じた役割をアサインし、プロジェクトマネジメント、AI活用、システム化の企画検討や、要件定義からシステムリリースまで一貫したシステム開発によるソリューション実現、大小並行するグローバルに推進するプロジェクトの牽引・コントロールなどを行っていただきます。ユーザーと近い距離で、その期待に応えていく為、得られる達成感、やりがいも大きな仕事です。
【想定担当案件(例)】
<市場リスク管理システム(市場リスク、市場性信用リスク、CVA、与信管理 等)>
・クラウドを活用した大規模分散リスク計算機構の構築
・海外拠点展開
・新商品対応(全世界グローバル)
・与信管理高度化
・各国規制対応
・AI活用、アジャイル開発推進
【成長機会】
この仕事を通じて以下のような成長機会があります。
・ミッションクリティカルなシステムをデザインし、品質を作りこみ、それをしっかりおさえていく、高度なソフトウェアエンジニアリングスキルを習得できる。
・市場業務は特にユーザーと近い関係で仕事ができ、自身の強みとできる差別化しやすい業務知識が身につく。
・業界の各種規制や、アーキテクチャーの更新サイクルに対応していく中で、大規模プロジェクトをマネージできるようになる。
・金融機関における最先端のAI、アジャイル推進に注力。
【想定キャリアパス】
システムエンジニアとして様々な開発・保守業務を経験していく中で基礎力をつけた後は、システムエンジニアとして更に活躍の幅を広げながら、より高度なスキル、知識を身につけるパス、若しくはビジネスデザイナーや、PMエキスパートといった専門ロールを担いながら専門性を高めるパス等、本人のキャリア志向を尊重し多様な領域・役割での活躍を目指します。また、本人の希望によっては、ユーザー部へ出向してユーザーの立場でPM・BA経験をすることで業務知識を深めたり、海外拠点へ海外赴任して経験を積むことで、グローバル対応力を高める経験ができる可能性もあります。
世界各国にグローバル展開している金融機関では、各種市場商品の金融サービス(為替/資金/金利デリバティブ等)もまたグローバルに活用されています。顧客向けの市場金融サービス、ポジション・収益管理、商品横断のリスク管理、各国の規制・報告やコンプライアンス順守等、同社の市場業務もまた多岐にわたり、その広範な業務を支えるシステムソリューションへのニーズは年々増加傾向にあります。そんな背景の中、激動の金融市場を勝ち抜いていくためのシステム創りで、同社の市場業務を共に支えていく仲間を募集しています。
【業務内容】
(雇入れ直後)
グループ会社の市場リスク管理業務を支える以下システムのプロジェクトマネジメント、AI活用、企画、設計、開発をご担当頂きます。
・市場リスク管理システム(市場リスク、市場性信用リスク、CVA、与信管理 等)
(変更の範囲)
会社の定める業務
【役割・責任】
経験・適性に応じた役割をアサインし、プロジェクトマネジメント、AI活用、システム化の企画検討や、要件定義からシステムリリースまで一貫したシステム開発によるソリューション実現、大小並行するグローバルに推進するプロジェクトの牽引・コントロールなどを行っていただきます。ユーザーと近い距離で、その期待に応えていく為、得られる達成感、やりがいも大きな仕事です。
【想定担当案件(例)】
<市場リスク管理システム(市場リスク、市場性信用リスク、CVA、与信管理 等)>
・クラウドを活用した大規模分散リスク計算機構の構築
・海外拠点展開
・新商品対応(全世界グローバル)
・与信管理高度化
・各国規制対応
・AI活用、アジャイル開発推進
【成長機会】
この仕事を通じて以下のような成長機会があります。
・ミッションクリティカルなシステムをデザインし、品質を作りこみ、それをしっかりおさえていく、高度なソフトウェアエンジニアリングスキルを習得できる。
・市場業務は特にユーザーと近い関係で仕事ができ、自身の強みとできる差別化しやすい業務知識が身につく。
・業界の各種規制や、アーキテクチャーの更新サイクルに対応していく中で、大規模プロジェクトをマネージできるようになる。
・金融機関における最先端のAI、アジャイル推進に注力。
【想定キャリアパス】
システムエンジニアとして様々な開発・保守業務を経験していく中で基礎力をつけた後は、システムエンジニアとして更に活躍の幅を広げながら、より高度なスキル、知識を身につけるパス、若しくはビジネスデザイナーや、PMエキスパートといった専門ロールを担いながら専門性を高めるパス等、本人のキャリア志向を尊重し多様な領域・役割での活躍を目指します。また、本人の希望によっては、ユーザー部へ出向してユーザーの立場でPM・BA経験をすることで業務知識を深めたり、海外拠点へ海外赴任して経験を積むことで、グローバル対応力を高める経験ができる可能性もあります。