エンジニア・プログラマ、800〜1000万の転職求人
2,697 件
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エンジニア・プログラマ、800〜1000万の転職求人一覧
自社開発CHATプロダクト/フロントエンド/リードエンジニア(SaaS)/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
技術リード
・マイクロサービスアーキテクチャの設計
・改善方針の策定・コードレビュー、技術的意思決定、設計レビュー
・技術的負債の計画的な解消(例:AWS SDK v1→v2移行、レガシーサービスのモダナイゼーション)
・障害対応時の技術的判断・原因調査のリード
●私たちが提供できること
【キャリア成長】
・フロントエンド専門性 × フルスタック経験
TypeScript/Reactを用いたモダンフロントエンド開発を中心に、
Go/Python/TypeScript(Node.js)といったバックエンド開発にも従事
・プロダクト成長の実感
機能改善・開発による成果が直接的に数字(売上やCVR)コミットする経験
自ら顧客の課題を発見し、設計・改善までの行動が賞賛される裁量の大きさ
グロース期のプロダクト開発を通じた組織スケーリングの経験
・技術的リーダーシップ
配下メンバーへの技術支援を通じたチーム/組織のリード経験
コードレビュー、技術的な意思決定への参画
【開発環境】
・モダンな技術スタック
・AI活用の標準化
Claude Code(Pro)、Gemini、社内AIエージェント(JAPAN AI)など最新のAI技術利用
・技術交流・学習文化
月次エンジニア全体会(全社の約4割がエンジニア)で最新技術や知見共有
競技プログラミング部など、技術交流を促進する文化
書籍購入支援(年間6万円まで)で中長期的な自己成長を支援
●入社後のキャリアパス
以下ようなキャリアパス/ポジションを目指せます。
【短期〜中期】
・バックエンド開発にも関わりながらフルスタックエンジニアとして幅広く開発の経験
・PCI-DSSなど高いセキュリティ基準に準拠したAWSのインフラ環境の構築や運用保守など、
・フルスタック領域をさらに拡大していく
【長期】
・テックリードとしてプロダクトの機能開発全般を牽引するポジション
・マネージャーとしてプロダクト全体の機能開発の意思決定を担うとともに、
・開発組織のマネジメントを行うポジション
●開発環境
言語・ライブラリ(Frontend): TypeScript, React, Vite
言語・ライブラリ(Backend):Go, Python / Django, TypeScript / Node.js
インフラ: AWS,GCP(BigQuery)
データベース: RDS(MySQL), OpenSearch, ElastiCache(Valkey/Redis), DynamoDB, BigQuery
IaC: AWS CDK
CI/CD: Gitlab CI / CodeDeploy / CodePipeline
Monitoring: CloudWatch, Pagerduty, Amazon Managed Grafana
その他ツール: Slack, Google Workspace, Confluence, JIRA
JAPAN AI, Claude, VS Code, CodeRabbit ※最新のコーディングAIを全額会社負担で使用可能です
【作業環境】
Mac (Apple Silicon)
モニター2台まで利用可能
・マイクロサービスアーキテクチャの設計
・改善方針の策定・コードレビュー、技術的意思決定、設計レビュー
・技術的負債の計画的な解消(例:AWS SDK v1→v2移行、レガシーサービスのモダナイゼーション)
・障害対応時の技術的判断・原因調査のリード
●私たちが提供できること
【キャリア成長】
・フロントエンド専門性 × フルスタック経験
TypeScript/Reactを用いたモダンフロントエンド開発を中心に、
Go/Python/TypeScript(Node.js)といったバックエンド開発にも従事
・プロダクト成長の実感
機能改善・開発による成果が直接的に数字(売上やCVR)コミットする経験
自ら顧客の課題を発見し、設計・改善までの行動が賞賛される裁量の大きさ
グロース期のプロダクト開発を通じた組織スケーリングの経験
・技術的リーダーシップ
配下メンバーへの技術支援を通じたチーム/組織のリード経験
コードレビュー、技術的な意思決定への参画
【開発環境】
・モダンな技術スタック
・AI活用の標準化
Claude Code(Pro)、Gemini、社内AIエージェント(JAPAN AI)など最新のAI技術利用
・技術交流・学習文化
月次エンジニア全体会(全社の約4割がエンジニア)で最新技術や知見共有
競技プログラミング部など、技術交流を促進する文化
書籍購入支援(年間6万円まで)で中長期的な自己成長を支援
●入社後のキャリアパス
以下ようなキャリアパス/ポジションを目指せます。
【短期〜中期】
・バックエンド開発にも関わりながらフルスタックエンジニアとして幅広く開発の経験
・PCI-DSSなど高いセキュリティ基準に準拠したAWSのインフラ環境の構築や運用保守など、
・フルスタック領域をさらに拡大していく
【長期】
・テックリードとしてプロダクトの機能開発全般を牽引するポジション
・マネージャーとしてプロダクト全体の機能開発の意思決定を担うとともに、
・開発組織のマネジメントを行うポジション
●開発環境
言語・ライブラリ(Frontend): TypeScript, React, Vite
言語・ライブラリ(Backend):Go, Python / Django, TypeScript / Node.js
インフラ: AWS,GCP(BigQuery)
データベース: RDS(MySQL), OpenSearch, ElastiCache(Valkey/Redis), DynamoDB, BigQuery
IaC: AWS CDK
CI/CD: Gitlab CI / CodeDeploy / CodePipeline
Monitoring: CloudWatch, Pagerduty, Amazon Managed Grafana
その他ツール: Slack, Google Workspace, Confluence, JIRA
JAPAN AI, Claude, VS Code, CodeRabbit ※最新のコーディングAIを全額会社負担で使用可能です
【作業環境】
Mac (Apple Silicon)
モニター2台まで利用可能
サーバ構築グループ長候補/生命保険会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
グループ長候補
仕事内容
当社における、システム基盤サーバ構築グループのグループ長をメインでお任せします。
1.グループマネージメント
サーバグループのマネージメント作業を実施します。
・サーバ等のシステム基盤における設計、構築、運用・保守
・サーバ等のシステム基盤に関するプロジェクトの推進
・障害対応
2.改善・課題解決
・日々の業務活動のなかでPDCAを展開し、チームを継続的に改善していく。
【既存社員のバックグラウンド】
キャリア採用中心
【開発環境】
Oracle, SQL Server, MySQL, Windows Server, Linux Server
1.グループマネージメント
サーバグループのマネージメント作業を実施します。
・サーバ等のシステム基盤における設計、構築、運用・保守
・サーバ等のシステム基盤に関するプロジェクトの推進
・障害対応
2.改善・課題解決
・日々の業務活動のなかでPDCAを展開し、チームを継続的に改善していく。
【既存社員のバックグラウンド】
キャリア採用中心
【開発環境】
Oracle, SQL Server, MySQL, Windows Server, Linux Server
法人向けセキュリティサービス企画・開発担当<ネットワーク×ITインフラ>/大手電気通信事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
企業のお客さまのビジネスを守り、加速させるために、ネットワークサービスをベースとしたITインフラソリューションと運用サービス(マネージド)を提供する企業でのポジションです。配属予定組織では、お客さまのITインフラをサイバー攻撃から守るためのコンサル、ソリューション、マネージド商材について、各プロダクトとグループ会社のケイパビリティを組み合わせて開発を担当いただきます。
市場のイベントや売れ筋商材に合わせたセキュリティサービスの開発業務を行います。主なアウトプットは以下の通りです。
1. サービスの企画書作成
2. サービス仕様の作成
3. チラシおよび提案資料の作成
4. コンサル手法の確立
5. ソリューション受注後の構築フローおよびプロビジョニング構築
6. マネージド受注後の構築フローおよびプロビジョニング構築
7. サービスリリース後のPDCA(改善および拡張)
同社が培ってきた大規模ITインフラ運用のノウハウと、グループ会社のセキュリティのスペシャリストの高度なログ解析および脅威検知の知見を掛け合わせ、統合的な運用サービスを提供しています。サーバ、ネットワーク、クラウド、セキュリティを個別に運用する時代から、IT基盤とセキュリティを一体で捉え、全体最適で運用する時代へと変化しています。この新しい運用のスタンダードを一緒につくり上げる開発メンバーを募集しています。以下、本ポジションの魅力です。
・インフラとセキュリティを横断した、希少価値の高いスキルおよび知識の習得
・サービス企画から運用設計まで上流工程へ深く関われる
・統合運用という新領域を、自分たちの手で形にできる
・多様な専門家との協働による視野の拡大
市場のイベントや売れ筋商材に合わせたセキュリティサービスの開発業務を行います。主なアウトプットは以下の通りです。
1. サービスの企画書作成
2. サービス仕様の作成
3. チラシおよび提案資料の作成
4. コンサル手法の確立
5. ソリューション受注後の構築フローおよびプロビジョニング構築
6. マネージド受注後の構築フローおよびプロビジョニング構築
7. サービスリリース後のPDCA(改善および拡張)
同社が培ってきた大規模ITインフラ運用のノウハウと、グループ会社のセキュリティのスペシャリストの高度なログ解析および脅威検知の知見を掛け合わせ、統合的な運用サービスを提供しています。サーバ、ネットワーク、クラウド、セキュリティを個別に運用する時代から、IT基盤とセキュリティを一体で捉え、全体最適で運用する時代へと変化しています。この新しい運用のスタンダードを一緒につくり上げる開発メンバーを募集しています。以下、本ポジションの魅力です。
・インフラとセキュリティを横断した、希少価値の高いスキルおよび知識の習得
・サービス企画から運用設計まで上流工程へ深く関われる
・統合運用という新領域を、自分たちの手で形にできる
・多様な専門家との協働による視野の拡大
プロダクト開発エンジニア(モバイル)/不動産会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
960万円〜1440万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
「いい不動産取引は、いいエージェントから。」を当たり前にするプラットフォームを構築することで、中古物件の取引数が増加する住宅市場において、より多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指しています。
不動産取引の世界には、「店舗に出社して電話を何度もかけないと営業ができない」「顧客に提示する住宅ローンの選択肢を会社の都合で絞る」「複数の不動産ポータルサイトに個別にログインして、ひとつづつ情報を掲載する」「人の手で類似物件を調査して、物件価格を決める」等、不動産を売買したい人も仕事として携わる人も双方得をしない、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。
そういった古い商習慣を変えるべく、不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら年間2〜3つの新規プロダクトを開発しています。
【具体的な業務】
新規プロダクトまたはグロースフェーズのプロダクトの開発を行うチームに所属し、モバイルアプリケーションの新規開発プロジェクトで設計・開発・運用保守まで一貫して関わっていただきます。単に仕様通りに実装するのではなく、技術選定やアーキテクチャ設計から関与し、現場で使われるモバイル体験をプロダクトとして成立させることに役割を担っていただきます。
- 技術選定をはじめとするアーキテクチャ設計
- 機能要件に基づいたWebアプリケーションの設計、実装、テスト、デプロイ
- 技術調査やナレッジ共有を通じて、エンジニアメンバー相互のスキル向上を図る
- テクノロジードリブンな開発効率向上施策の提案と実践
- iOS / Android 向けアプリのストアリリースおよび運用
【主な技術スタック】
- フロントエンド: TypeScript / React.js / Next.js
- バックエンド: TypeScript / Node.js / (Python)
- インフラ: Google Cloud Platform / Terraform
- モバイル: React Native (Expo)
【主な利用ツール】
- Slack
- Notion
- Github
- Google Workspace(meet, calendar, gmail)
「いい不動産取引は、いいエージェントから。」を当たり前にするプラットフォームを構築することで、中古物件の取引数が増加する住宅市場において、より多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指しています。
不動産取引の世界には、「店舗に出社して電話を何度もかけないと営業ができない」「顧客に提示する住宅ローンの選択肢を会社の都合で絞る」「複数の不動産ポータルサイトに個別にログインして、ひとつづつ情報を掲載する」「人の手で類似物件を調査して、物件価格を決める」等、不動産を売買したい人も仕事として携わる人も双方得をしない、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。
そういった古い商習慣を変えるべく、不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら年間2〜3つの新規プロダクトを開発しています。
【具体的な業務】
新規プロダクトまたはグロースフェーズのプロダクトの開発を行うチームに所属し、モバイルアプリケーションの新規開発プロジェクトで設計・開発・運用保守まで一貫して関わっていただきます。単に仕様通りに実装するのではなく、技術選定やアーキテクチャ設計から関与し、現場で使われるモバイル体験をプロダクトとして成立させることに役割を担っていただきます。
- 技術選定をはじめとするアーキテクチャ設計
- 機能要件に基づいたWebアプリケーションの設計、実装、テスト、デプロイ
- 技術調査やナレッジ共有を通じて、エンジニアメンバー相互のスキル向上を図る
- テクノロジードリブンな開発効率向上施策の提案と実践
- iOS / Android 向けアプリのストアリリースおよび運用
【主な技術スタック】
- フロントエンド: TypeScript / React.js / Next.js
- バックエンド: TypeScript / Node.js / (Python)
- インフラ: Google Cloud Platform / Terraform
- モバイル: React Native (Expo)
【主な利用ツール】
- Slack
- Notion
- Github
- Google Workspace(meet, calendar, gmail)
【関東】AIエンジニア(経験者)/AI導入支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●仕事内容
プロジェクト先に常駐し、自然言語処理・画像認識・需要予測などAI技術でビジネス課題を解決します。
●プロジェクト例
・画像認証システムの開発
・生成AIに対する攻撃の対策・検証
・生成AIを活用したアプリケーション開発
・案件分類および自動マッチングシステム( RAG活用)の構築
・採用支援システムでのスカウト文章自動生成ツールの開発
・ChatGPTやClaudeなどLLMを活用したチャットポットや情報要約システムの構築
・Rust/Java/Go/C#などを用いたAI自動テストアプリケーション開発
・動画配信におけるAIサービス開発など
※状況によっては、これまでの経験を活かせる開発プロジェクトからら参加していただく場合もございます。
※リモートワーク可能なプロジェクトが多く、最先端の技術に触れることができます。
プロジェクト先に常駐し、自然言語処理・画像認識・需要予測などAI技術でビジネス課題を解決します。
●プロジェクト例
・画像認証システムの開発
・生成AIに対する攻撃の対策・検証
・生成AIを活用したアプリケーション開発
・案件分類および自動マッチングシステム( RAG活用)の構築
・採用支援システムでのスカウト文章自動生成ツールの開発
・ChatGPTやClaudeなどLLMを活用したチャットポットや情報要約システムの構築
・Rust/Java/Go/C#などを用いたAI自動テストアプリケーション開発
・動画配信におけるAIサービス開発など
※状況によっては、これまでの経験を活かせる開発プロジェクトからら参加していただく場合もございます。
※リモートワーク可能なプロジェクトが多く、最先端の技術に触れることができます。
【神奈川県】社内SE(ITインフラ・ネットワーク)/東証プライム上場企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜960万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
ITインフラ・ネットワーク領域における社内SEとして、SASE導入展開、海外拠点のリモートアクセス環境および専用線のSASE移行支援、IT担当者の教育指導やサポートを担当します。
具体的な業務:
* SASE導入展開(グループ会社や海外拠点の導入環境の調査、環境構築、展開、稼働時のサポート)
* 海外拠点のリモートアクセス環境のSASE移行支援
* 海外拠点の専用線のSASE移行支援
* IT担当者の教育指導やサポート
ポジション・部門の魅力:
会社の定める業務の範囲で、ITインフラの企画立案・推進に主体的に関わることができます。
ITインフラ・ネットワーク領域における社内SEとして、SASE導入展開、海外拠点のリモートアクセス環境および専用線のSASE移行支援、IT担当者の教育指導やサポートを担当します。
具体的な業務:
* SASE導入展開(グループ会社や海外拠点の導入環境の調査、環境構築、展開、稼働時のサポート)
* 海外拠点のリモートアクセス環境のSASE移行支援
* 海外拠点の専用線のSASE移行支援
* IT担当者の教育指導やサポート
ポジション・部門の魅力:
会社の定める業務の範囲で、ITインフラの企画立案・推進に主体的に関わることができます。
リードWEBアプリケーションエンジニア/大企業向けプロダクト担当/ITコンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
テックリード/アーキテクト
仕事内容
業務概要:
数十万人規模のユーザーが日々利用し、一日数百万件のデータトラフィックを処理する主力製品の開発チームにおいて、技術的な牽引役(テックリード/アーキテクト)を担うポジションです。
数ヶ月にまたがる大規模な新機能開発プロジェクトをリードする立場として、アプリケーション基盤の制約を考慮した最適なアーキテクチャ設計や、技術的負債・ボトルネックの解消、そしてチームメンバー(スクラムチーム)の技術力底上げを主導していただく極めて重要なポジションです。
具体的な業務:
・複雑なドメイン要件(大企業の人事労務ルールや基幹システム連携等)を満たすアーキテクチャ設計と実装リード
・主力製品のコア機能設計・開発(Apex+JavaScript)
・パフォーマンス、スケーラビリティ、可用性を担保するためのリファクタリングの主導
・コードレビューによる品質の担保と、若手・ミドルエンジニアへの技術的なメンタリング
・プロダクトマネージャー(PdM)と協働した仕様の詳細化・実現手法の技術的決定
・スクラム開発の生産性向上およびプロセス改善のリード
数十万人規模のユーザーが日々利用し、一日数百万件のデータトラフィックを処理する主力製品の開発チームにおいて、技術的な牽引役(テックリード/アーキテクト)を担うポジションです。
数ヶ月にまたがる大規模な新機能開発プロジェクトをリードする立場として、アプリケーション基盤の制約を考慮した最適なアーキテクチャ設計や、技術的負債・ボトルネックの解消、そしてチームメンバー(スクラムチーム)の技術力底上げを主導していただく極めて重要なポジションです。
具体的な業務:
・複雑なドメイン要件(大企業の人事労務ルールや基幹システム連携等)を満たすアーキテクチャ設計と実装リード
・主力製品のコア機能設計・開発(Apex+JavaScript)
・パフォーマンス、スケーラビリティ、可用性を担保するためのリファクタリングの主導
・コードレビューによる品質の担保と、若手・ミドルエンジニアへの技術的なメンタリング
・プロダクトマネージャー(PdM)と協働した仕様の詳細化・実現手法の技術的決定
・スクラム開発の生産性向上およびプロセス改善のリード
システム開発・企画(戦略システムグループ)/大手リース会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
620万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
社内および顧客向け情報システムの強化・刷新、クラウド活用推進を目的としたポジションです。AWSを中心としたクラウド基盤の設計・構築を推進し、要件整理から運用設計まで一貫して担当します。ベンダーと協働しながらプロジェクトを推進し、技術的な知見と調整能力を発揮することが期待されます。
【具体的な業務】
・AWSを中心としたクラウド基盤の設計・構築推進
・インフラ構成、セキュリティ、監視設計に関する要件整理・設計レビュー
・ベンダーとの協働による構築推進、進捗管理、課題管理
・ユーザー部門とのコミュニケーション、ベンダーコントロール
・構築後の試験、受入、リリースに関する推進
・構築後の運用設計、運用引継ぎ、運用課題の整理・改善推進
・監視、障害対応、権限管理、バックアップ、変更管理等の運用に関するレビューおよびベンダー調整
・運用状況の確認、定例レビュー、改善提案、標準化推進
・クラウド基盤に関する技術調査、標準化、改善提案
・必要に応じた各種IT施策の企画・推進
【ポジション・部門の魅力】
クラウド基盤の強化・刷新という重要なフェーズにおいて、企画から運用まで幅広い工程に携わることができます。ベンダーやユーザー部門と連携し、主体的にプロジェクトを推進する経験を積むことが可能です。
【具体的な業務】
・AWSを中心としたクラウド基盤の設計・構築推進
・インフラ構成、セキュリティ、監視設計に関する要件整理・設計レビュー
・ベンダーとの協働による構築推進、進捗管理、課題管理
・ユーザー部門とのコミュニケーション、ベンダーコントロール
・構築後の試験、受入、リリースに関する推進
・構築後の運用設計、運用引継ぎ、運用課題の整理・改善推進
・監視、障害対応、権限管理、バックアップ、変更管理等の運用に関するレビューおよびベンダー調整
・運用状況の確認、定例レビュー、改善提案、標準化推進
・クラウド基盤に関する技術調査、標準化、改善提案
・必要に応じた各種IT施策の企画・推進
【ポジション・部門の魅力】
クラウド基盤の強化・刷新という重要なフェーズにおいて、企画から運用まで幅広い工程に携わることができます。ベンダーやユーザー部門と連携し、主体的にプロジェクトを推進する経験を積むことが可能です。
【東京/大阪/名古屋】クラウドエンジニア(Azure)/ITソリューション企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
Azure CSPの新規事業立ち上げメンバーとして、Azure環境におけるクラウドインフラの設計・構築業務を担当します。
具体的な業務:
Azure環境における基本設計・詳細設計、構築、テスト
各種ドキュメントの作成・整備
ご経験や適性に応じて、以下業務をお願いする場合があります。
プロジェクトマネジメント業務
データ基盤構築
AIサービスを活用したソリューション提案および実装
ポジション・部門の魅力:
Azure導入・移行からデータ/AI活用までを一気通貫で支援する新組織の立ち上げという、裁量の大きな環境で0からのビジネス推進を経験できるポジションです。
インフラエンジニアとしての専門性を極めるだけでなく、PMへのステップアップや、データ/AI技術領域への挑戦など、自身の志向に合わせた柔軟なキャリア形成が可能です。
技術環境:
Core Stack:
クラウド:Azure
OS:Linux(RHEL, CentOS/Ubuntu, AmazonLinux) / Windows
DB:MySQL / MariaDB / PostgreSQL / Oracle / SQL Server
コンテナ:Docker / Kubernetes
構成管理:Terraform / Ansible
スクリプト:Shell / PowerShell / Python
監視ツール:New Relic
CVS:Git
AI Stack:
AI駆動開発:GitHub Copilot / Claude Code / Cursor / Gemini Code Assist / Codex
生成AIモデル:Gemini / Claude / ChatGPT (Codex)
AI開発プラットフォーム:Microsoft Foundry, Azure OpenAI Service, Azure AI Search
具体的な業務:
Azure環境における基本設計・詳細設計、構築、テスト
各種ドキュメントの作成・整備
ご経験や適性に応じて、以下業務をお願いする場合があります。
プロジェクトマネジメント業務
データ基盤構築
AIサービスを活用したソリューション提案および実装
ポジション・部門の魅力:
Azure導入・移行からデータ/AI活用までを一気通貫で支援する新組織の立ち上げという、裁量の大きな環境で0からのビジネス推進を経験できるポジションです。
インフラエンジニアとしての専門性を極めるだけでなく、PMへのステップアップや、データ/AI技術領域への挑戦など、自身の志向に合わせた柔軟なキャリア形成が可能です。
技術環境:
Core Stack:
クラウド:Azure
OS:Linux(RHEL, CentOS/Ubuntu, AmazonLinux) / Windows
DB:MySQL / MariaDB / PostgreSQL / Oracle / SQL Server
コンテナ:Docker / Kubernetes
構成管理:Terraform / Ansible
スクリプト:Shell / PowerShell / Python
監視ツール:New Relic
CVS:Git
AI Stack:
AI駆動開発:GitHub Copilot / Claude Code / Cursor / Gemini Code Assist / Codex
生成AIモデル:Gemini / Claude / ChatGPT (Codex)
AI開発プラットフォーム:Microsoft Foundry, Azure OpenAI Service, Azure AI Search
【東京/大阪/愛知】Webアプリエンジニア(Azure)/ITソリューション企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
クラウドソリューションプロバイダーの新規事業立ち上げメンバーとして、Azureをメインとしたマルチクラウド環境において、プリセールスの提案から要件定義、アーキテクチャ設計、Webアプリケーション開発やデータ基盤構築まで一気通貫で担当します。
● 要件定義・プリセールス
顧客課題や要望をヒアリング
システム化の要件定義
顧客課題に対する最適な技術ソリューションの提案
● 設計
サーバーレス(Azure Functions / AWS Lambda 等)やコンテナ(AKS / ECS 等)を組み合わせた、マルチクラウド環境における最適なシステムアーキテクチャ設計
● 開発・テスト
Python、TypeScript 等を用いたスケーラブルなコードの実装
Docker、CI/CD環境の構築
テストおよび品質管理
新規事業立ち上げという裁量の大きな環境で、Azureを中心としたマルチクラウドの特性を理解したハイブリッドな要件定義・提案スキルが身に付きます。
AIツールやモダンな技術スタックを駆使したスピード感のある開発プロセスを経験できるだけでなく、将来的にはテックリードやプロジェクトリーダーとして、技術選定やメンバー育成などの技術的リーダーシップを発揮し、市場価値の高いエンジニアへと成長できる環境です。
技術環境:
● Core Stack
言語:PHP / Python / Java / JavaScript / Node.js / TypeScript
フレームワーク:Laravel / Spring / FastAPI
データベース:MySQL / PostgreSQL / Oracle / NoSQL / DWH
JSライブラリ:React.js / Node.js / Vue.js / Nuxt.js
インフラ:Azure / AWS / Google Cloud / Oracle Cloud
● AI Stack
AI駆動開発:GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist
生成AIモデル:Gemini / Claude / ChatGPT
AIフレームワーク:LangChain / Agent Framework / RAG
AI開発プラットフォーム:Vertex AI / Amazon Bedrock (Claude, Nova)
● 要件定義・プリセールス
顧客課題や要望をヒアリング
システム化の要件定義
顧客課題に対する最適な技術ソリューションの提案
● 設計
サーバーレス(Azure Functions / AWS Lambda 等)やコンテナ(AKS / ECS 等)を組み合わせた、マルチクラウド環境における最適なシステムアーキテクチャ設計
● 開発・テスト
Python、TypeScript 等を用いたスケーラブルなコードの実装
Docker、CI/CD環境の構築
テストおよび品質管理
新規事業立ち上げという裁量の大きな環境で、Azureを中心としたマルチクラウドの特性を理解したハイブリッドな要件定義・提案スキルが身に付きます。
AIツールやモダンな技術スタックを駆使したスピード感のある開発プロセスを経験できるだけでなく、将来的にはテックリードやプロジェクトリーダーとして、技術選定やメンバー育成などの技術的リーダーシップを発揮し、市場価値の高いエンジニアへと成長できる環境です。
技術環境:
● Core Stack
言語:PHP / Python / Java / JavaScript / Node.js / TypeScript
フレームワーク:Laravel / Spring / FastAPI
データベース:MySQL / PostgreSQL / Oracle / NoSQL / DWH
JSライブラリ:React.js / Node.js / Vue.js / Nuxt.js
インフラ:Azure / AWS / Google Cloud / Oracle Cloud
● AI Stack
AI駆動開発:GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist
生成AIモデル:Gemini / Claude / ChatGPT
AIフレームワーク:LangChain / Agent Framework / RAG
AI開発プラットフォーム:Vertex AI / Amazon Bedrock (Claude, Nova)
【東京/大阪/名古屋】ソリューションアーキテクト(Azure)/ITソリューション企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
ソリューションアーキテクト
仕事内容
【業務概要】
クラウド ソリューション プロバイダーの新規事業立ち上げメンバーとして、顧客課題を解決するクラウドアーキテクチャの策定から、プリセールス、ソリューション開発までを一気通貫で担当します。
立ち上げ初期フェーズにおいては、状況に応じた個別案件のインフラ設計・構築・テスト、PM業務、またはデータ/AI系サービスを活用した専門領域の業務を担います。
【具体的な業務】
● プリセールス 受注
・顧客の課題やニーズをヒアリング
・技術課題に対する最適なソリューション提案
・デリバリチームへ連携
● ソリューション・サービス開発
・クラウドの活用拡大を継続的に支援するためのソリューション/サービス開発
● 品質管理・標準化
・デリバリ品質の担保
・組織内における設計・構築の標準化施策の推進
【ポジション・部門の魅力】
・クラウド導入・移行からデータ/AI活用までを一気通貫で支援する新組織の立ち上げという、裁量の大きな環境で0からのビジネス推進を経験できるポジションです。
・最上流のプリセールスからソリューション開発まで深く関わることで、クラウドに関する幅広いインフラ知識だけでなく、ビジネスデベロップメントのスキルが身に付きます。
【技術環境】
● Core Stack
クラウド:Azure
OS:Linux(RHEL, CentOS/Ubuntu, AmazonLinux) / Windows
DB:MySQL / MariaDB / PostgreSQL / Oracle / SQL Server
コンテナ:Docker / Kubernetes
構成管理:Terraform / Ansible
スクリプト:Shell / PowerShell / Python
監視ツール:New Relic
CVS:Git
● AI Stack
AI駆動開発:GitHub Copilot / Claude Code / Cursor / Gemini Code Assist / Codex
生成AIモデル:Gemini / Claude / ChatGPT (Codex)
AI開発プラットフォーム:Microsoft Foundry, Azure OpenAI Service, Azure AI Search
クラウド ソリューション プロバイダーの新規事業立ち上げメンバーとして、顧客課題を解決するクラウドアーキテクチャの策定から、プリセールス、ソリューション開発までを一気通貫で担当します。
立ち上げ初期フェーズにおいては、状況に応じた個別案件のインフラ設計・構築・テスト、PM業務、またはデータ/AI系サービスを活用した専門領域の業務を担います。
【具体的な業務】
● プリセールス 受注
・顧客の課題やニーズをヒアリング
・技術課題に対する最適なソリューション提案
・デリバリチームへ連携
● ソリューション・サービス開発
・クラウドの活用拡大を継続的に支援するためのソリューション/サービス開発
● 品質管理・標準化
・デリバリ品質の担保
・組織内における設計・構築の標準化施策の推進
【ポジション・部門の魅力】
・クラウド導入・移行からデータ/AI活用までを一気通貫で支援する新組織の立ち上げという、裁量の大きな環境で0からのビジネス推進を経験できるポジションです。
・最上流のプリセールスからソリューション開発まで深く関わることで、クラウドに関する幅広いインフラ知識だけでなく、ビジネスデベロップメントのスキルが身に付きます。
【技術環境】
● Core Stack
クラウド:Azure
OS:Linux(RHEL, CentOS/Ubuntu, AmazonLinux) / Windows
DB:MySQL / MariaDB / PostgreSQL / Oracle / SQL Server
コンテナ:Docker / Kubernetes
構成管理:Terraform / Ansible
スクリプト:Shell / PowerShell / Python
監視ツール:New Relic
CVS:Git
● AI Stack
AI駆動開発:GitHub Copilot / Claude Code / Cursor / Gemini Code Assist / Codex
生成AIモデル:Gemini / Claude / ChatGPT (Codex)
AI開発プラットフォーム:Microsoft Foundry, Azure OpenAI Service, Azure AI Search
【東京/大阪/名古屋】デリバリーリード(Azure)/ITソリューション企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
デリバリーリード
仕事内容
業務概要:
クラウドソリューションプロバイダーの新規事業立ち上げメンバーとして、プリセールスからデリバリーリード、カスタマーサクセスまで一気通貫でプロジェクトを牽引します。
立ち上げ初期フェーズにおいては、顧客課題をクラウドアーキテクチャに落とし込むアーキテクト業務や、個別案件の設計・構築・プロジェクト管理(PM)の一部サポートも担当します。
具体的な業務:
1. プリセールス 受注
* 営業に同行して顧客の課題やニーズをヒアリング
* 最適なソリューション提案
* デリバリチームへ連携
2. ポストセールス カスタマーサクセス
* デリバリ後のクラウド利用状況の解析
* 顧客のクラウド活用を継続的に拡大・最適化するための施策立案
3. 外部パートナーの新規開拓および関係性の維持・強化
ポジション・部門の魅力:
* クラウド導入・移行からデータ/AI活用までを一気通貫で支援する新組織の立ち上げという、裁量の大きな環境で0からのビジネス推進を経験できます。
* 最上流のプリセールスからカスタマーサクセスまで深く関わることで、クラウドに関する幅広いインフラ知識だけでなく、ビジネスデベロップメントのスキルが身に付きます。
クラウドソリューションプロバイダーの新規事業立ち上げメンバーとして、プリセールスからデリバリーリード、カスタマーサクセスまで一気通貫でプロジェクトを牽引します。
立ち上げ初期フェーズにおいては、顧客課題をクラウドアーキテクチャに落とし込むアーキテクト業務や、個別案件の設計・構築・プロジェクト管理(PM)の一部サポートも担当します。
具体的な業務:
1. プリセールス 受注
* 営業に同行して顧客の課題やニーズをヒアリング
* 最適なソリューション提案
* デリバリチームへ連携
2. ポストセールス カスタマーサクセス
* デリバリ後のクラウド利用状況の解析
* 顧客のクラウド活用を継続的に拡大・最適化するための施策立案
3. 外部パートナーの新規開拓および関係性の維持・強化
ポジション・部門の魅力:
* クラウド導入・移行からデータ/AI活用までを一気通貫で支援する新組織の立ち上げという、裁量の大きな環境で0からのビジネス推進を経験できます。
* 最上流のプリセールスからカスタマーサクセスまで深く関わることで、クラウドに関する幅広いインフラ知識だけでなく、ビジネスデベロップメントのスキルが身に付きます。
セキュリティPL/PM/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1310万円
ポジション
プロジェクトリーダー/プロジェクトマネージャー
仕事内容
【業務概要】
顧客は業界にとらわれず、技術を生かした案件の提案や受託開発を行っています。主に下記のような受託案件のデリバリーや提案の補助を行っていただきます。
・Microsoft365データセキュリティの導入アセスメント
・Microsoft365クラウドセキュリティの導入アセスメント
・Microsoft365やAzureのセキュリティ導入の要件定義や設計・実装
・Microsoft365やAzureのセキュリティの新規技術の調査や検証
・Microsoft365やAzureのセキュリティの技術を活用したSOCサービス
・独自のソリューションの開発
・社内外への技術情報やソリューションの発信
【具体的な業務】
プロジェクト事例:
・インフラ基盤のアセスメントと最適化: 6人月、期間1年契約、利用技術(Microsoft365セキュリティ、Azure全般)
・Microsoft Defender for Cloud 脆弱性管理の導入支援: 1人月、2ヶ月(多数のお客様に提案)、利用技術( MicrosoftAzure、MDfC、他)
【ポジションの魅力】
特定の業界に絞っているわけではないため、幅広い顧客、案件に携わることが出来ます。パブリッククラウドが故に、サービスによっては毎月のようにメニューが追加されるため、常に最新情報への対応が求められるポジションです。これまで培ってきたクラウド技術や様々な業務知識を活かし、さらに知識を広げることができます。
【配属先詳細】
クラウド技術、特にセキュリティに特化したサービスを中心に新しい技術の習得やソリューションの設計と販促、また導入したサービスの運用・保守を行いながらお客様のDX推進の提案を行いカスタマーサクセスを推進します。技術の習得だけでなくお客様に提案するためのコミュニケーション力や課題の抽出などのビジネスに必要な能力も身につけられます。自分たちのサービスを紹介するためのWebサイトを運営し、積極的に情報発信や技術者向けのBlogの投稿を行っています。
【利用することができる技術(一例)】
・OS: Windows/Linux
・言語: PowerShell/Json
・ミドルウェア/ツール: ADDC/AADC/Zabbix
・データベース: SQL Server
・クラウドサービス: Azure(IaaS、PaaS、DaaS、IDaaS、セキュリティ)、Microsoft365 e5(Office、Security、DataSecurity)
【伸ばすことができるスキル】
・Microsoft Azureのインフラ関連知識
・Microsoft 365のセキュリティ関連知識
・Microsoft 365のデータセキュリティ関連知識
・上記を活用したソリューションの提案のためのコミュニケーション力
・顧客の課題の解決案をだす問題解決力
【組織カルチャー】
・ワークライフバランス(残業・働き方): 平均残業時間は15時間になります。
・リモートワークできる環境です。出勤時は豊洲もしくは新宿です。
・技術を伸ばすためのクラウドの検証環境が利用できます。新しい技術を身につけるため必要なライセンスの調達なども活発です。
・MS資格取得のためのバウチャーの利用が可能です。
顧客は業界にとらわれず、技術を生かした案件の提案や受託開発を行っています。主に下記のような受託案件のデリバリーや提案の補助を行っていただきます。
・Microsoft365データセキュリティの導入アセスメント
・Microsoft365クラウドセキュリティの導入アセスメント
・Microsoft365やAzureのセキュリティ導入の要件定義や設計・実装
・Microsoft365やAzureのセキュリティの新規技術の調査や検証
・Microsoft365やAzureのセキュリティの技術を活用したSOCサービス
・独自のソリューションの開発
・社内外への技術情報やソリューションの発信
【具体的な業務】
プロジェクト事例:
・インフラ基盤のアセスメントと最適化: 6人月、期間1年契約、利用技術(Microsoft365セキュリティ、Azure全般)
・Microsoft Defender for Cloud 脆弱性管理の導入支援: 1人月、2ヶ月(多数のお客様に提案)、利用技術( MicrosoftAzure、MDfC、他)
【ポジションの魅力】
特定の業界に絞っているわけではないため、幅広い顧客、案件に携わることが出来ます。パブリッククラウドが故に、サービスによっては毎月のようにメニューが追加されるため、常に最新情報への対応が求められるポジションです。これまで培ってきたクラウド技術や様々な業務知識を活かし、さらに知識を広げることができます。
【配属先詳細】
クラウド技術、特にセキュリティに特化したサービスを中心に新しい技術の習得やソリューションの設計と販促、また導入したサービスの運用・保守を行いながらお客様のDX推進の提案を行いカスタマーサクセスを推進します。技術の習得だけでなくお客様に提案するためのコミュニケーション力や課題の抽出などのビジネスに必要な能力も身につけられます。自分たちのサービスを紹介するためのWebサイトを運営し、積極的に情報発信や技術者向けのBlogの投稿を行っています。
【利用することができる技術(一例)】
・OS: Windows/Linux
・言語: PowerShell/Json
・ミドルウェア/ツール: ADDC/AADC/Zabbix
・データベース: SQL Server
・クラウドサービス: Azure(IaaS、PaaS、DaaS、IDaaS、セキュリティ)、Microsoft365 e5(Office、Security、DataSecurity)
【伸ばすことができるスキル】
・Microsoft Azureのインフラ関連知識
・Microsoft 365のセキュリティ関連知識
・Microsoft 365のデータセキュリティ関連知識
・上記を活用したソリューションの提案のためのコミュニケーション力
・顧客の課題の解決案をだす問題解決力
【組織カルチャー】
・ワークライフバランス(残業・働き方): 平均残業時間は15時間になります。
・リモートワークできる環境です。出勤時は豊洲もしくは新宿です。
・技術を伸ばすためのクラウドの検証環境が利用できます。新しい技術を身につけるため必要なライセンスの調達なども活発です。
・MS資格取得のためのバウチャーの利用が可能です。
デジタル業務プラットフォーム開発(係長〜スタッフ相当)/大手通信会社と大手外資系コンサルを基盤とするデータ分析企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1000万円
ポジション
係長またはスタッフ
仕事内容
【業務概要】
グループ会社の大規模通信インフラ領域をフィールドに、ServiceNow、他クラウドソリューション、AI Agent等を活用し、通信インフラ業務を支える次世代業務プロセス基盤の開発・導入・運用・定着化を推進します。
このポジションは、AI/データ基盤/SaaSなどの多様な技術を活用しながら、「ネットワーク業務そのものを変革」する専門家としての位置づけです。インフラ/通信関連の知見を、生成AI/デジタルツインといった今後急成長する領域に直接接続できるため、従来のネットワーク・キャリアから市場価値を一段引き上げたい方に、非常におすすめのポジションです。
配属先となるAutonomous Network Divisionは、同社のData&AIケイパビリティをグループ会社の通信インフラ領域に適用し、ネットワーク業務の自律化・高度化を推進する新しい専門組織です。業務部門に近い位置で、現場課題を理解しながら開発でき、SaaS、クラウド、AIを組み合わせた実践的な開発テーマが中心です。同社の分析・AI人材と連携し、従来型のシステム開発に留まらない業務変革に関われます。
【具体的な業務】
通信インフラの構築・運用を支える業務システムについて、SaaS・クラウド・AIを活用した開発・改善・運用高度化を担っていただきます。
* ServiceNow等のSaaSを活用した業務システム開発
* AI Agentを活用した申請、設計、運用、問い合わせ対応などの業務効率化
* 既存システムのクラウド移行、データ連携、API設計、運用改善
* グループ会社の業務部門と連携した業務フロー整理、課題分析、改善施策の立案
* 社外パートナーと協働した開発・テスト・リリース・保守運用推進
想定プロジェクト例:
* ServiceNowを活用したネットワーク業務支援システムの開発
* AI Agentによる作業ナビゲーション、問い合わせ自動化、運用ナレッジ活用
* OCI等を活用した既存業務システムの刷新・クラウド移行
* 運用データを活用した業務ボトルネックの可視化と業務生産性向上に寄与する機能をServiceNow等を活用して開発
* AI駆動型のServiceNowを活用した開発
【ポジション・部門の魅力】
数千万人規模の利用者が24時間365日、常に安定したサービスを利用することに貢献する通信インフラにおいて、サービス品質を維持しつつ生成AIも活用し、よりリーンなオペレーションの実現にチャレンジできる社会的インパクトの大きい仕事です。
* ネットワークドメイン未経験でも、業務システム開発やSaaS開発経験を起点にキャッチアップできる組織体制です。
* 通信インフラという社会性の高い領域ならではの、自身の開発成果が業務変革に直結する業務です。
* グループ会社の通信ネットワークを変革対象にしてSaaS、クラウド、AI Agentを実務で組み合わせる経験が得られます。
* 実装だけでなく、業務設計・要件定義・運用定着まで経験できる一気通貫の支援があります。
* 経験豊富なビジネスコンサルタント・AIコンサル・エンジニアによる定期的なフィードバック、レビュー会議を実施しており、相談・レビューのしやすい環境です。
* クライアント課題や市場・技術動向を部署を跨いで全社レベルで共有・議論しながら、多角的な視点で解決策を導出する可視化・巻き込み文化があります。
* プロジェクトに応じて、全社横断的にビジネスコンサルタント、AIコンサル、エンジニアがワンチームとなり課題解決に取り組む部署間・職種間の連携が特徴です。
* テレコムネットワーク業務経験を強みとして持ちデータ&AI技術・SaaSケイパビリティを追加した人材、データ&AI技術・SaaSケイパビリティを強みとして持ちテレコムネットワーク業務知見を追加した人材の双方が在籍し、お持ちの強みを活かして活躍を後押しできるチーム構成です。
グループ会社の大規模通信インフラ領域をフィールドに、ServiceNow、他クラウドソリューション、AI Agent等を活用し、通信インフラ業務を支える次世代業務プロセス基盤の開発・導入・運用・定着化を推進します。
このポジションは、AI/データ基盤/SaaSなどの多様な技術を活用しながら、「ネットワーク業務そのものを変革」する専門家としての位置づけです。インフラ/通信関連の知見を、生成AI/デジタルツインといった今後急成長する領域に直接接続できるため、従来のネットワーク・キャリアから市場価値を一段引き上げたい方に、非常におすすめのポジションです。
配属先となるAutonomous Network Divisionは、同社のData&AIケイパビリティをグループ会社の通信インフラ領域に適用し、ネットワーク業務の自律化・高度化を推進する新しい専門組織です。業務部門に近い位置で、現場課題を理解しながら開発でき、SaaS、クラウド、AIを組み合わせた実践的な開発テーマが中心です。同社の分析・AI人材と連携し、従来型のシステム開発に留まらない業務変革に関われます。
【具体的な業務】
通信インフラの構築・運用を支える業務システムについて、SaaS・クラウド・AIを活用した開発・改善・運用高度化を担っていただきます。
* ServiceNow等のSaaSを活用した業務システム開発
* AI Agentを活用した申請、設計、運用、問い合わせ対応などの業務効率化
* 既存システムのクラウド移行、データ連携、API設計、運用改善
* グループ会社の業務部門と連携した業務フロー整理、課題分析、改善施策の立案
* 社外パートナーと協働した開発・テスト・リリース・保守運用推進
想定プロジェクト例:
* ServiceNowを活用したネットワーク業務支援システムの開発
* AI Agentによる作業ナビゲーション、問い合わせ自動化、運用ナレッジ活用
* OCI等を活用した既存業務システムの刷新・クラウド移行
* 運用データを活用した業務ボトルネックの可視化と業務生産性向上に寄与する機能をServiceNow等を活用して開発
* AI駆動型のServiceNowを活用した開発
【ポジション・部門の魅力】
数千万人規模の利用者が24時間365日、常に安定したサービスを利用することに貢献する通信インフラにおいて、サービス品質を維持しつつ生成AIも活用し、よりリーンなオペレーションの実現にチャレンジできる社会的インパクトの大きい仕事です。
* ネットワークドメイン未経験でも、業務システム開発やSaaS開発経験を起点にキャッチアップできる組織体制です。
* 通信インフラという社会性の高い領域ならではの、自身の開発成果が業務変革に直結する業務です。
* グループ会社の通信ネットワークを変革対象にしてSaaS、クラウド、AI Agentを実務で組み合わせる経験が得られます。
* 実装だけでなく、業務設計・要件定義・運用定着まで経験できる一気通貫の支援があります。
* 経験豊富なビジネスコンサルタント・AIコンサル・エンジニアによる定期的なフィードバック、レビュー会議を実施しており、相談・レビューのしやすい環境です。
* クライアント課題や市場・技術動向を部署を跨いで全社レベルで共有・議論しながら、多角的な視点で解決策を導出する可視化・巻き込み文化があります。
* プロジェクトに応じて、全社横断的にビジネスコンサルタント、AIコンサル、エンジニアがワンチームとなり課題解決に取り組む部署間・職種間の連携が特徴です。
* テレコムネットワーク業務経験を強みとして持ちデータ&AI技術・SaaSケイパビリティを追加した人材、データ&AI技術・SaaSケイパビリティを強みとして持ちテレコムネットワーク業務知見を追加した人材の双方が在籍し、お持ちの強みを活かして活躍を後押しできるチーム構成です。
セキュリティ診断員/サイバーセキュリティサービス提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
セキュリティ診断員として、大手企業・上場企業向けのWebアプリケーション、ネットワーク、クラウド環境等に対する脆弱性診断業務をご担当いただきます。
【主な業務内容】
・Webアプリケーション脆弱性診断
・プラットフォーム診断
・ネットワーク脆弱性診断
・クラウドセキュリティ診断
・診断結果の分析
・脆弱性レポート作成
・診断結果に基づく改善提案
・顧客向け報告資料の作成
・必要に応じた報告会対応
※希望や適性に応じて、ペネトレーションテスト、研究開発、新規セキュリティサービス企画にも関与可能です。
【アピールポイント】
・大手企業向けセキュリティ診断案件多数
・Web、インフラ、クラウドなど幅広い診断領域に携われる
・最先端のセキュリティ技術を実務で習得可能
・少人数で裁量の大きい環境
・診断だけでなく改善提案や上流工程にも関与可能
・成長市場で専門性を高められる
・将来的にセキュリティコンサルタントやペンテスターへのキャリアアップも可能
【主な業務内容】
・Webアプリケーション脆弱性診断
・プラットフォーム診断
・ネットワーク脆弱性診断
・クラウドセキュリティ診断
・診断結果の分析
・脆弱性レポート作成
・診断結果に基づく改善提案
・顧客向け報告資料の作成
・必要に応じた報告会対応
※希望や適性に応じて、ペネトレーションテスト、研究開発、新規セキュリティサービス企画にも関与可能です。
【アピールポイント】
・大手企業向けセキュリティ診断案件多数
・Web、インフラ、クラウドなど幅広い診断領域に携われる
・最先端のセキュリティ技術を実務で習得可能
・少人数で裁量の大きい環境
・診断だけでなく改善提案や上流工程にも関与可能
・成長市場で専門性を高められる
・将来的にセキュリティコンサルタントやペンテスターへのキャリアアップも可能
通信業界向けインフラエンジニア(クラウド、オンプレミス開発領域)/国内最大手SIerグループ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜920万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
私たちは大手システムインテグレーターと共に、より良い社会の実現を目指したITシステム開発に取り組んでいます。
ITインフラ構築の全工程、特に上流工程にも参画しており、将来のシステムのあるべき姿のテクニカルデザイン、新たなサービス提案の技術支援などにも参加できます。
【具体的には】
●通信業界向けのクラウド、オンプレミス領域の開発です。
●インフラ構築の要件定義・設計〜試験・実装〜維持管理までのトータルな業務内容に加え、数年後に求められるシステムのあるべき姿をデザインし、必要となる新たな技術の提案を行います。
●パブリッククラウドで提供される最新サービスを利用し、最適なインフラを提供します。
●ITインフラの保守運用業務を実施し、サービスの安定提供を担っていただきます。
【キャリアパスについて】
(1) 研修制度
社内研修はじめ、通常の業務においてもスキル習得に対するサポート体制を整えています。希望者は勤務時間内に研修を受講できるので、無理なくスキル向上に努められます。
資格取得推進に会社としても注力しており、スキルアップや人間形成など研修内容は幅広いものになっています。
また、資格取得祝い金、資格受験料補助も充実しており、職種毎のプロフェッショナリティの社内認定の取得を通じて、認定のレベルアップ、マネジメントレベル(PL、PM)の強化に取り組んでいます。
(2) フォロー体制
年に数回の面談で本人の希望を確認しており、様々なPJに携われる機会を作れるよう、レベルに応じて柔軟に対応しています。
また、モチベーション維持のため、異動の希望はできるだけ叶えられるよう配慮しております。
ITインフラ構築の全工程、特に上流工程にも参画しており、将来のシステムのあるべき姿のテクニカルデザイン、新たなサービス提案の技術支援などにも参加できます。
【具体的には】
●通信業界向けのクラウド、オンプレミス領域の開発です。
●インフラ構築の要件定義・設計〜試験・実装〜維持管理までのトータルな業務内容に加え、数年後に求められるシステムのあるべき姿をデザインし、必要となる新たな技術の提案を行います。
●パブリッククラウドで提供される最新サービスを利用し、最適なインフラを提供します。
●ITインフラの保守運用業務を実施し、サービスの安定提供を担っていただきます。
【キャリアパスについて】
(1) 研修制度
社内研修はじめ、通常の業務においてもスキル習得に対するサポート体制を整えています。希望者は勤務時間内に研修を受講できるので、無理なくスキル向上に努められます。
資格取得推進に会社としても注力しており、スキルアップや人間形成など研修内容は幅広いものになっています。
また、資格取得祝い金、資格受験料補助も充実しており、職種毎のプロフェッショナリティの社内認定の取得を通じて、認定のレベルアップ、マネジメントレベル(PL、PM)の強化に取り組んでいます。
(2) フォロー体制
年に数回の面談で本人の希望を確認しており、様々なPJに携われる機会を作れるよう、レベルに応じて柔軟に対応しています。
また、モチベーション維持のため、異動の希望はできるだけ叶えられるよう配慮しております。
上流工程エンジニア/経営管理システムの開発・提供およびコンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円 〜 1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
概要
経営管理システムの開発全般において、顧客の経営課題を仕様へと翻訳する「上流工程」から携わっていただくポジションです 。単なる機能実装にとどまらず、技術の力で顧客の経営判断を下支えする強力なインフラを構築するため、仕様検討から実装、価値提供まで一気通貫で関わっていただきます
業務内容
・顧客(主にCFOや経営企画など)が求める曖昧な経営要件を、開発要件へ矛盾なく落とし込む仕様検討業務 。
・Vue.js/Nuxt.jsを用いたフロントエンド開発、およびUI/UXの改善 。
・カスタマーサクセス視点でのユーザー課題の抽出と、プロダクトの本質的な価値を高める機能改善の提案 。
・Firebaseを用いたスケーラブルなバックエンドの実装
作業環境
・完全フルリモート環境での勤務となり、高い自律性を持って開発に集中できます 。
・言語・フレームワーク:TypeScript、Vue.js/Nuxt.js(現在、Vue.js 2系から3系への移行プロジェクトが進行中です) 。
・インフラ・バックエンド:Firebase (GCP) 。
・コミュニケーション:CEOやテックリードと日常的にチャットやWeb会議でフラットな議論を行い、アジャイルなサイクルで開発を進めます 。
得られるスキル
・全国どこからでも参画できるフルリモートの働き方: 地理的な障壁をなくし、居住地に縛られずに自律的に高いパフォーマンスを発揮するスキルと経験が得られます
・経営層と対等に渡り歩くドメイン知識: 経営企画やCFOが利用するシステムの仕様策定を通じて、PLやKPI設計といった高度な経営・会計ノウハウを獲得できます
・曖昧さを解決する高度な要件定義力: 経営層の「なんとなくこうしたい」という抽象的な要望に対し、エッジケースを考慮した緻密なロジックを自ら組み立てる論理的思考力が磨かれます
・モダン環境での技術的挑戦: 既存コードを保守性の高い設計へと昇華させる能力や、Vue 3への移行、Firebase活用を通じたモダンな開発スキルを習得できます
経営管理システムの開発全般において、顧客の経営課題を仕様へと翻訳する「上流工程」から携わっていただくポジションです 。単なる機能実装にとどまらず、技術の力で顧客の経営判断を下支えする強力なインフラを構築するため、仕様検討から実装、価値提供まで一気通貫で関わっていただきます
業務内容
・顧客(主にCFOや経営企画など)が求める曖昧な経営要件を、開発要件へ矛盾なく落とし込む仕様検討業務 。
・Vue.js/Nuxt.jsを用いたフロントエンド開発、およびUI/UXの改善 。
・カスタマーサクセス視点でのユーザー課題の抽出と、プロダクトの本質的な価値を高める機能改善の提案 。
・Firebaseを用いたスケーラブルなバックエンドの実装
作業環境
・完全フルリモート環境での勤務となり、高い自律性を持って開発に集中できます 。
・言語・フレームワーク:TypeScript、Vue.js/Nuxt.js(現在、Vue.js 2系から3系への移行プロジェクトが進行中です) 。
・インフラ・バックエンド:Firebase (GCP) 。
・コミュニケーション:CEOやテックリードと日常的にチャットやWeb会議でフラットな議論を行い、アジャイルなサイクルで開発を進めます 。
得られるスキル
・全国どこからでも参画できるフルリモートの働き方: 地理的な障壁をなくし、居住地に縛られずに自律的に高いパフォーマンスを発揮するスキルと経験が得られます
・経営層と対等に渡り歩くドメイン知識: 経営企画やCFOが利用するシステムの仕様策定を通じて、PLやKPI設計といった高度な経営・会計ノウハウを獲得できます
・曖昧さを解決する高度な要件定義力: 経営層の「なんとなくこうしたい」という抽象的な要望に対し、エッジケースを考慮した緻密なロジックを自ら組み立てる論理的思考力が磨かれます
・モダン環境での技術的挑戦: 既存コードを保守性の高い設計へと昇華させる能力や、Vue 3への移行、Firebase活用を通じたモダンな開発スキルを習得できます
バックエンドエンジニア/次世代コミュニケーションソリューション提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜850万円
ポジション
担当者
仕事内容
コミュニケーションサービス「主力サービス」の開発を担当するバックエンドエンジニアのポジションです。
具体的な業務内容:
1. サーバーサイドの設計・開発(PHP または Python)
2. MySQL を使用したデータベース設計・最適化
3. AWS を活用したインフラ環境の構築・運用
4. システムのセキュリティ対策および脆弱性診断・対応
5. パフォーマンスのモニタリングと改善
具体的な業務内容:
1. サーバーサイドの設計・開発(PHP または Python)
2. MySQL を使用したデータベース設計・最適化
3. AWS を活用したインフラ環境の構築・運用
4. システムのセキュリティ対策および脆弱性診断・対応
5. パフォーマンスのモニタリングと改善
ITスペシャリスト(営業店システム系インフラアーキテクト、プロジェクトマネージャー)/大手銀行系システム開発会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1240万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ポジション概要】
グループ会社は、大規模金融機関のシステム開発において中心的な役割を担い、グループ全体のIT戦略を支えています。特にATMや店舗で利用する営業店システムの分野では、高品質で安定的な稼働を前提としながら、DXやAIをキーワードとした効率化・自動化など時代の潮流に合わせた変革に挑戦しています。
大量データ/サーバを保持する大規模金融機関の大規模システム基盤のエリアで、次世代分散システムのインフラ設計・構築に挑戦したい方、そして重要プロジェクト/施策をリードしていただける方を募集しています。
また、適性や希望に応じて、営業店事務システムの業務アプリケーションレイヤの設計・開発およびアーキテクチャ戦略立案にも関わることが可能です。
【具体的な業務】
・インフラ開発(設計・開発・構築業務)におけるプロジェクトマネージャー
※担当案件によっては、ITスペシャリストとして一部内製開発もあり
・次世代勘定系システムの検討・推進に関わるインフラアーキテクト
・営業店事務の業務システム開発におけるプロジェクトマネージャー
ご経験・適性に応じ、下記業務をお任せします。
・大量データ/サーバ群を保持する分散システム基盤の設計・開発・構築業務
・現行システム基盤・インフラ環境に対する課題解決、改善対応
※希望によっては、業務システムの開発・維持・管理
【ポジション・部門の魅力】
・高性能・ミッションクリティカルなシステムに求められるインフラ設計スキル
・大規模開発のプロジェクトマネージャースキル
適性に応じてアーキテクト(業務・アプリケーション)といった専門職への選択も可能です。
各ポジションにて経験を積むことで、より上流工程で広域に案件に参画することもできます。同社には志向に応じた幅広いスキル形成のチャンスがあります。
グループ会社は、大規模金融機関のシステム開発において中心的な役割を担い、グループ全体のIT戦略を支えています。特にATMや店舗で利用する営業店システムの分野では、高品質で安定的な稼働を前提としながら、DXやAIをキーワードとした効率化・自動化など時代の潮流に合わせた変革に挑戦しています。
大量データ/サーバを保持する大規模金融機関の大規模システム基盤のエリアで、次世代分散システムのインフラ設計・構築に挑戦したい方、そして重要プロジェクト/施策をリードしていただける方を募集しています。
また、適性や希望に応じて、営業店事務システムの業務アプリケーションレイヤの設計・開発およびアーキテクチャ戦略立案にも関わることが可能です。
【具体的な業務】
・インフラ開発(設計・開発・構築業務)におけるプロジェクトマネージャー
※担当案件によっては、ITスペシャリストとして一部内製開発もあり
・次世代勘定系システムの検討・推進に関わるインフラアーキテクト
・営業店事務の業務システム開発におけるプロジェクトマネージャー
ご経験・適性に応じ、下記業務をお任せします。
・大量データ/サーバ群を保持する分散システム基盤の設計・開発・構築業務
・現行システム基盤・インフラ環境に対する課題解決、改善対応
※希望によっては、業務システムの開発・維持・管理
【ポジション・部門の魅力】
・高性能・ミッションクリティカルなシステムに求められるインフラ設計スキル
・大規模開発のプロジェクトマネージャースキル
適性に応じてアーキテクト(業務・アプリケーション)といった専門職への選択も可能です。
各ポジションにて経験を積むことで、より上流工程で広域に案件に参画することもできます。同社には志向に応じた幅広いスキル形成のチャンスがあります。
【関西】ITスペシャリスト(インフラストラクチャスペシャリスト)/大手銀行系システム開発会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
740万円〜1240万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ポジション概要】
国内外の膨大な顧客基盤に対し様々な金融商品・サービスを提供する企業において、社会インフラとして根付くITの安心・安全・安定の確保が求められています。
分散系オンプレミスの統合基盤上で稼働する多くの重要な銀行業務システムの安定稼働を支える業務となるため、社会に大きく貢献できるポジションです。
【業務内容】
(雇入れ直後)
グループ会社各社から受託した基盤システムに関わる以下の業務を担当頂きます。
・分散系統合システム(サーバー、ストレージ)の企画・開発・保守・管理
(変更の範囲)
会社の定める業務
【役割・責任】
グループ会社の金融システムを支える分散系オンプレミス基盤の企画・設計・構築・保守を担って頂きます。関連部署やグループ会社のシステム企画部門、グループ会社のシステム関係者と協働しながらプロジェクトを推進頂きますが、経験・スキルに応じて適切な役割を任命します。
【想定担当案件(例)】
・IA(Intel Architecture)サーバ、ストレージ、仮想基盤(Vmware)で構成される分散系統合サーバ(IA統合基盤)の設計、構築、保守
・AIXサーバ、ストレージで構成される分散系統合サーバ(AIX統合基盤)の設計、構築、保守
等々
【成長機会】
数百を超える金融システムを支える統合基盤設計・構築を担当することで以下の成長機会がございます。
・ミッションクリティカルな金融システムを支える分散系統合サーバの設計スキルの習得
・分散系サーバ、ストレージ等の要素技術に関する知識、スキルの習得
【想定キャリアパス】
分散系統合基盤エンジニアとしてのスキル・経験をベースに『金融×ITプロフェッショナル』として多様な領域、役割でご活躍頂けます。
以下は、キャリアパスの一例となります。
・システムエンジニア
スキル・専門性を活かしてソリューションを実現する業務に従事し、金融系システム基盤プロジェクトの計画、遂行を行う。
・ITスペシャリスト
プラットフォーム、ネットワーク、データベース、サイバーセキュリティなど、特定または複数の基盤技術領域に関するスキル・専門性を活かして、おもに設計・開発・構築・テスト・運用に従事し、業務上の課題発見と解決をリードする責任を担う。
・PMエキスパート
プロジェクトマネジメント関連知識等をもとに、プロジェクトの立ち上げ・計画・実行・監視・終結等の各プロセスをコントロールし、プロジェクト目標や成果達成へ導く責任を担う。
・アーキテクト
高度なスキル・専門性を活かして日本最大の金融機関であり世界有数の銀行であるグループ会社のビジネス戦略に対する最適なシステム・サービス群を根本から企画・提案・計画し、導入を支援する非常に重要な責任を担う。
等々
入社後、定期的にキャリアに関する面談を実施し、各人の志望・志向を確認しながらキャリアを積んでいただきます。
マネジメント、エキスパートそれぞれで志望・志向にあわせたキャリアを積んでいくことが可能であり、スキル・専門性レベルに応じた処遇を受けることができます。
国内外の膨大な顧客基盤に対し様々な金融商品・サービスを提供する企業において、社会インフラとして根付くITの安心・安全・安定の確保が求められています。
分散系オンプレミスの統合基盤上で稼働する多くの重要な銀行業務システムの安定稼働を支える業務となるため、社会に大きく貢献できるポジションです。
【業務内容】
(雇入れ直後)
グループ会社各社から受託した基盤システムに関わる以下の業務を担当頂きます。
・分散系統合システム(サーバー、ストレージ)の企画・開発・保守・管理
(変更の範囲)
会社の定める業務
【役割・責任】
グループ会社の金融システムを支える分散系オンプレミス基盤の企画・設計・構築・保守を担って頂きます。関連部署やグループ会社のシステム企画部門、グループ会社のシステム関係者と協働しながらプロジェクトを推進頂きますが、経験・スキルに応じて適切な役割を任命します。
【想定担当案件(例)】
・IA(Intel Architecture)サーバ、ストレージ、仮想基盤(Vmware)で構成される分散系統合サーバ(IA統合基盤)の設計、構築、保守
・AIXサーバ、ストレージで構成される分散系統合サーバ(AIX統合基盤)の設計、構築、保守
等々
【成長機会】
数百を超える金融システムを支える統合基盤設計・構築を担当することで以下の成長機会がございます。
・ミッションクリティカルな金融システムを支える分散系統合サーバの設計スキルの習得
・分散系サーバ、ストレージ等の要素技術に関する知識、スキルの習得
【想定キャリアパス】
分散系統合基盤エンジニアとしてのスキル・経験をベースに『金融×ITプロフェッショナル』として多様な領域、役割でご活躍頂けます。
以下は、キャリアパスの一例となります。
・システムエンジニア
スキル・専門性を活かしてソリューションを実現する業務に従事し、金融系システム基盤プロジェクトの計画、遂行を行う。
・ITスペシャリスト
プラットフォーム、ネットワーク、データベース、サイバーセキュリティなど、特定または複数の基盤技術領域に関するスキル・専門性を活かして、おもに設計・開発・構築・テスト・運用に従事し、業務上の課題発見と解決をリードする責任を担う。
・PMエキスパート
プロジェクトマネジメント関連知識等をもとに、プロジェクトの立ち上げ・計画・実行・監視・終結等の各プロセスをコントロールし、プロジェクト目標や成果達成へ導く責任を担う。
・アーキテクト
高度なスキル・専門性を活かして日本最大の金融機関であり世界有数の銀行であるグループ会社のビジネス戦略に対する最適なシステム・サービス群を根本から企画・提案・計画し、導入を支援する非常に重要な責任を担う。
等々
入社後、定期的にキャリアに関する面談を実施し、各人の志望・志向を確認しながらキャリアを積んでいただきます。
マネジメント、エキスパートそれぞれで志望・志向にあわせたキャリアを積んでいくことが可能であり、スキル・専門性レベルに応じた処遇を受けることができます。
勘定系分散システムのインフラアーキテクト、プロジェクトマネージャー/大手銀行系システム開発会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1240万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
グループ会社各社のシステム開発において中心的な役割を担い、グループのIT戦略を支えています。特に、預金・為替・口座振替等の銀行業務を代表する勘定系(決済系)業務といった社会インフラともいえる金融システムの分野では、高品質で安定的な稼働を前提としながら、クラウド活用によるレガシー刷新、DXやAIをキーワードとした効率化・自動化、金融APIによるオープンバンキング化といった時代の潮流に合わせた変革にチャレンジしています。
大量データ/サーバを保持する大手金融機関の大規模システム基盤のエリアにおいて、発注者側の立場で、高性能/高信頼性/高セキュリティを実現するインフラ設計・構築にチャレンジしたい方、重要プロジェクト/施策をリードしていただける方、止めることができない大規模な社会インフラを堅持するミッションをともに担って頂ける方を募集しています。
配属想定部署は、大手金融機関の勘定系システム分散系基盤エリアを主管する部署として、特に基盤層(OS・ミドルウェア層)の知見を活かし、以下の範囲の業務システムの企画立案・サービス導入・開発を手掛けています。
銀行事務支援システム、国内勘定系システム(振込、口振振替、手形小切手、電子債権、税公金サービス等)、金融犯罪対策システムを担当します。
【具体的な業務】
ご経験・適性に応じ、下記業務をお任せします。
1. 大量データ/サーバ群を保持する勘定系分散システム基盤の更改案件の推進(技術判断・インフラ設計・開発・構築業務、及びBP管理)
2. 現行システムに対する長期的な保守・運営、及び課題解決/改善対応
役割・責任として、インフラ開発(設計・開発・構築業務)におけるITスペシャリストまたはプロジェクトマネージャーとして、発注者側の立場でBP管理や各種レビュー対応を行うにとどまらず、システム化検討といった上流設計、製品選定、技術判断、アーキテクチャ採用等にも主体的に関与します。担当案件によっては、一部内製開発も可能です。
次世代勘定系システムの検討・推進に関わるインフラアーキテクトとしての役割も担います。
想定担当案件例:
・大量データ/サーバ群を保持する勘定系分散システム基盤の更改対応、及び保守・運用(PM/PL・インフラ設計・開発・構築業務)
・利用者向け通知状管理・送付システムのクラウド移行・コンテナ化対応、及び保守・運用(PM/PL・インフラ設計・開発・構築業務)
・金融犯罪対策(口座不正利用検知)システムの新規構築、及び保守・運用
・現行システムに対する課題解決、改善対応
【ポジション・部門の魅力】
日本最大級のミッションクリティカルなシステムに求められるインフラ設計スキル、次世代勘定系システムの構想・アーキテクチャ設計スキル、大規模開発のプロジェクトマネージャースキルを習得できます。
適性に応じてアーキテクト(業務・アプリケーション)といった専門職への選択も可能です。各ポジションにて経験を積む事で、より上流工程で広域に案件に参画することもできます。志向に応じた幅広いスキル形成のチャンスがあります。
グループ会社各社のシステム開発において中心的な役割を担い、グループのIT戦略を支えています。特に、預金・為替・口座振替等の銀行業務を代表する勘定系(決済系)業務といった社会インフラともいえる金融システムの分野では、高品質で安定的な稼働を前提としながら、クラウド活用によるレガシー刷新、DXやAIをキーワードとした効率化・自動化、金融APIによるオープンバンキング化といった時代の潮流に合わせた変革にチャレンジしています。
大量データ/サーバを保持する大手金融機関の大規模システム基盤のエリアにおいて、発注者側の立場で、高性能/高信頼性/高セキュリティを実現するインフラ設計・構築にチャレンジしたい方、重要プロジェクト/施策をリードしていただける方、止めることができない大規模な社会インフラを堅持するミッションをともに担って頂ける方を募集しています。
配属想定部署は、大手金融機関の勘定系システム分散系基盤エリアを主管する部署として、特に基盤層(OS・ミドルウェア層)の知見を活かし、以下の範囲の業務システムの企画立案・サービス導入・開発を手掛けています。
銀行事務支援システム、国内勘定系システム(振込、口振振替、手形小切手、電子債権、税公金サービス等)、金融犯罪対策システムを担当します。
【具体的な業務】
ご経験・適性に応じ、下記業務をお任せします。
1. 大量データ/サーバ群を保持する勘定系分散システム基盤の更改案件の推進(技術判断・インフラ設計・開発・構築業務、及びBP管理)
2. 現行システムに対する長期的な保守・運営、及び課題解決/改善対応
役割・責任として、インフラ開発(設計・開発・構築業務)におけるITスペシャリストまたはプロジェクトマネージャーとして、発注者側の立場でBP管理や各種レビュー対応を行うにとどまらず、システム化検討といった上流設計、製品選定、技術判断、アーキテクチャ採用等にも主体的に関与します。担当案件によっては、一部内製開発も可能です。
次世代勘定系システムの検討・推進に関わるインフラアーキテクトとしての役割も担います。
想定担当案件例:
・大量データ/サーバ群を保持する勘定系分散システム基盤の更改対応、及び保守・運用(PM/PL・インフラ設計・開発・構築業務)
・利用者向け通知状管理・送付システムのクラウド移行・コンテナ化対応、及び保守・運用(PM/PL・インフラ設計・開発・構築業務)
・金融犯罪対策(口座不正利用検知)システムの新規構築、及び保守・運用
・現行システムに対する課題解決、改善対応
【ポジション・部門の魅力】
日本最大級のミッションクリティカルなシステムに求められるインフラ設計スキル、次世代勘定系システムの構想・アーキテクチャ設計スキル、大規模開発のプロジェクトマネージャースキルを習得できます。
適性に応じてアーキテクト(業務・アプリケーション)といった専門職への選択も可能です。各ポジションにて経験を積む事で、より上流工程で広域に案件に参画することもできます。志向に応じた幅広いスキル形成のチャンスがあります。
【東京都】金融機関のシステム基盤を支える分散系オンプレミスインフラエンジニア/大手銀行系システム開発会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
740万円〜1240万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
同社グループは国内外の膨大な顧客基盤に対し様々な金融商品・サービスを提供しており、そうしたサービスを支えるITは人々の暮らしの中で社会インフラとして根付き、常に安心・安全・安定の確保が求められています。分散系オンプレミスの統合基盤上で稼働する多くの重要な金融業務システムの安定稼働を支える業務となるため、社会に大きく貢献できるポジションです。
【具体的な業務】
(雇入れ直後)
グループ会社各社から受託した基盤システムに関わる以下の業務を担当いただきます。
分散系統合システム(サーバー、ストレージ)の企画・開発・保守・管理
(役割・責任)
同社グループの金融システムを支える分散系オンプレミス基盤の企画・設計・構築・保守を担っていただきます。同社関連部署やグループ会社のシステム企画部門、グループ会社のシステム関係者と協働しながらプロジェクトを推進いただきますが、経験・スキルに応じて適切な役割を任命します。
(想定担当案件例)
1. IA(Intel Architecture)サーバ、ストレージ、仮想基盤(Vmware)で構成される分散系統合サーバ(IA統合基盤)の設計、構築、保守
2. AIXサーバ、ストレージで構成される分散系統合サーバ(AIX統合基盤)の設計、構築、保守等
【ポジション・部門の魅力】
(成長機会)
多数の金融システムを支える統合基盤設計・構築を担当することで以下の成長機会がございます。
1. ミッションクリティカルな金融システムを支える分散系統合サーバの設計スキルの習得
2. 分散系サーバ、ストレージ等の要素技術に関する知識、スキルの習得
(想定キャリアパス)
分散系統合基盤エンジニアとしてのスキル・経験をベースに『金融×ITプロフェッショナル』として多様な領域、役割でご活躍いただけます。以下は、キャリアパスの一例となります。
・システムエンジニア:スキル・専門性を活かしてソリューションを実現する業務に従事し、金融系システム基盤プロジェクトの計画、遂行を行います。
・ITスペシャリスト:プラットフォーム、ネットワーク、データベース、サイバーセキュリティなど、特定または複数の基盤技術領域に関するスキル・専門性を活かして、おもに設計・開発・構築・テスト・運用に従事し、業務上の課題発見と解決をリードする責任を担います。
・PMエキスパート:プロジェクトマネジメント関連知識等をもとに、プロジェクトの立ち上げ・計画・実行・監視・終結等の各プロセスをコントロールし、プロジェクト目標や成果達成へ導く責任を担います。
・アーキテクト:高度なスキル・専門性を活かして同社グループの金融機関のビジネス戦略に対する最適なシステム・サービス群を根本から企画・提案・計画し、導入を支援する非常に重要な責任を担います。
入社後、定期的にキャリアに関する面談を実施し、各人の志望・志向を確認しながらキャリアを積んでいただきます。マネジメント、エキスパートそれぞれで志望・志向にあわせたキャリアを積んでいくことが可能であり、スキル・専門性レベルに応じた処遇を受けることができます。
同社グループは国内外の膨大な顧客基盤に対し様々な金融商品・サービスを提供しており、そうしたサービスを支えるITは人々の暮らしの中で社会インフラとして根付き、常に安心・安全・安定の確保が求められています。分散系オンプレミスの統合基盤上で稼働する多くの重要な金融業務システムの安定稼働を支える業務となるため、社会に大きく貢献できるポジションです。
【具体的な業務】
(雇入れ直後)
グループ会社各社から受託した基盤システムに関わる以下の業務を担当いただきます。
分散系統合システム(サーバー、ストレージ)の企画・開発・保守・管理
(役割・責任)
同社グループの金融システムを支える分散系オンプレミス基盤の企画・設計・構築・保守を担っていただきます。同社関連部署やグループ会社のシステム企画部門、グループ会社のシステム関係者と協働しながらプロジェクトを推進いただきますが、経験・スキルに応じて適切な役割を任命します。
(想定担当案件例)
1. IA(Intel Architecture)サーバ、ストレージ、仮想基盤(Vmware)で構成される分散系統合サーバ(IA統合基盤)の設計、構築、保守
2. AIXサーバ、ストレージで構成される分散系統合サーバ(AIX統合基盤)の設計、構築、保守等
【ポジション・部門の魅力】
(成長機会)
多数の金融システムを支える統合基盤設計・構築を担当することで以下の成長機会がございます。
1. ミッションクリティカルな金融システムを支える分散系統合サーバの設計スキルの習得
2. 分散系サーバ、ストレージ等の要素技術に関する知識、スキルの習得
(想定キャリアパス)
分散系統合基盤エンジニアとしてのスキル・経験をベースに『金融×ITプロフェッショナル』として多様な領域、役割でご活躍いただけます。以下は、キャリアパスの一例となります。
・システムエンジニア:スキル・専門性を活かしてソリューションを実現する業務に従事し、金融系システム基盤プロジェクトの計画、遂行を行います。
・ITスペシャリスト:プラットフォーム、ネットワーク、データベース、サイバーセキュリティなど、特定または複数の基盤技術領域に関するスキル・専門性を活かして、おもに設計・開発・構築・テスト・運用に従事し、業務上の課題発見と解決をリードする責任を担います。
・PMエキスパート:プロジェクトマネジメント関連知識等をもとに、プロジェクトの立ち上げ・計画・実行・監視・終結等の各プロセスをコントロールし、プロジェクト目標や成果達成へ導く責任を担います。
・アーキテクト:高度なスキル・専門性を活かして同社グループの金融機関のビジネス戦略に対する最適なシステム・サービス群を根本から企画・提案・計画し、導入を支援する非常に重要な責任を担います。
入社後、定期的にキャリアに関する面談を実施し、各人の志望・志向を確認しながらキャリアを積んでいただきます。マネジメント、エキスパートそれぞれで志望・志向にあわせたキャリアを積んでいくことが可能であり、スキル・専門性レベルに応じた処遇を受けることができます。
【東京都】金融機関次世代勘定系システム インフラアーキテクト、プロジェクトマネージャー/大手銀行系システム開発会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1240万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ポジション概要】
大規模金融機関のシステム開発において中心的な役割を担い、同金融機関のIT戦略を支えるポジションです。勘定(決済系)業務といった社会インフラともいえる金融システムの分野では、高品質で安定的な稼働を前提としながら、DXやAIをキーワードとした効率化・自動化、金融APIによるオープンバンキング化といった時代の潮流に合わせた変革に挑戦しています。大量データ/サーバを保持する大規模金融機関の大規模システム基盤のエリアで、次世代分散システムのインフラ設計・構築に挑戦し、重要プロジェクト/施策をリードする方を募集しています。
【具体的な業務】
ご経験・適性に応じ、下記業務をお任せします。
・大量データ/サーバ群を保持する分散システム基盤の設計・開発・構築業務
・現行システム基盤・インフラ環境に対する課題解決、改善対応
・SREエンジニア
【役割・責任】
・インフラ開発(設計・開発・構築業務)におけるプロジェクトマネージャー
・次世代勘定系システムの検討・推進に関わるインフラアーキテクト
※担当案件によっては、ITスペシャリストとして一部内製開発もあり
【想定担当案件(例)】
・次世代勘定系システムのインフラ検討推進
【ポジション・部門の魅力】
・高性能・ミッションクリティカルなシステムに求められるインフラ設計スキル
・大規模開発のプロジェクトマネージャースキル
【想定キャリアパス】
適性に応じてアーキテクト(業務・アプリケーション)といった専門職への選択も可能です。各ポジションにて経験を積む事で、より上流工程で広域に案件に参画することもできます。志向に応じた幅広いスキル形成のチャンスがあります。
大規模金融機関のシステム開発において中心的な役割を担い、同金融機関のIT戦略を支えるポジションです。勘定(決済系)業務といった社会インフラともいえる金融システムの分野では、高品質で安定的な稼働を前提としながら、DXやAIをキーワードとした効率化・自動化、金融APIによるオープンバンキング化といった時代の潮流に合わせた変革に挑戦しています。大量データ/サーバを保持する大規模金融機関の大規模システム基盤のエリアで、次世代分散システムのインフラ設計・構築に挑戦し、重要プロジェクト/施策をリードする方を募集しています。
【具体的な業務】
ご経験・適性に応じ、下記業務をお任せします。
・大量データ/サーバ群を保持する分散システム基盤の設計・開発・構築業務
・現行システム基盤・インフラ環境に対する課題解決、改善対応
・SREエンジニア
【役割・責任】
・インフラ開発(設計・開発・構築業務)におけるプロジェクトマネージャー
・次世代勘定系システムの検討・推進に関わるインフラアーキテクト
※担当案件によっては、ITスペシャリストとして一部内製開発もあり
【想定担当案件(例)】
・次世代勘定系システムのインフラ検討推進
【ポジション・部門の魅力】
・高性能・ミッションクリティカルなシステムに求められるインフラ設計スキル
・大規模開発のプロジェクトマネージャースキル
【想定キャリアパス】
適性に応じてアーキテクト(業務・アプリケーション)といった専門職への選択も可能です。各ポジションにて経験を積む事で、より上流工程で広域に案件に参画することもできます。志向に応じた幅広いスキル形成のチャンスがあります。
Machine Learning Engineer(Global Business)/プラットフォーム企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
Responsibilities
- Collaborating with global English-speaking engineering team in Japan, US and Europe
- Designing, implementing, and validating machine learning models and AI agents across multiple providers (OpenAI, Anthropic, Google) to ensure cost-optimization and system resilience
- Promoting CI/CD pipelines, training, model monitoring, and version control based on MLOps best practices
- Optimizing machine learning model performance and scalability
- Fine-tuning large language models (LLMs) and designing/implementing training
- Stay current with the latest trends in machine learning, MLOps, and LLMs; researching and proposing new technologies and methodologies
Highlights of the Role
- End-to-End Ownership: Work closely with the business side throughout the entire lifecycle, from initial problem-solving and specification design to release and continuous iteration.
- Proactive Innovation: We don’t just hand you tickets; engineers are expected and encouraged to propose their own ideas and shape the product roadmap from the planning stage.
- Global Mobility: Depending on your performance and preferences, there are opportunities to work at our New York development hub to accelerate your global career.
Technical Environment
- Languages: Python, SQL
- AI/ML & Orchestration: Azure OpenAI, Gemini, Anthropic, LangChain, LangGraph, Scikit-learn, Transformers
- Backend & Web: FastAPI, Streamlit, SQLAlchemy
- Data & Search: Azure Cognitive Search, Elasticsearch, Redis, CosmosDB, PostgreSQL
- Infrastructure & DevOps: Docker, Kubernetes, Azure Functions, Azure DevOps
- Collaborating with global English-speaking engineering team in Japan, US and Europe
- Designing, implementing, and validating machine learning models and AI agents across multiple providers (OpenAI, Anthropic, Google) to ensure cost-optimization and system resilience
- Promoting CI/CD pipelines, training, model monitoring, and version control based on MLOps best practices
- Optimizing machine learning model performance and scalability
- Fine-tuning large language models (LLMs) and designing/implementing training
- Stay current with the latest trends in machine learning, MLOps, and LLMs; researching and proposing new technologies and methodologies
Highlights of the Role
- End-to-End Ownership: Work closely with the business side throughout the entire lifecycle, from initial problem-solving and specification design to release and continuous iteration.
- Proactive Innovation: We don’t just hand you tickets; engineers are expected and encouraged to propose their own ideas and shape the product roadmap from the planning stage.
- Global Mobility: Depending on your performance and preferences, there are opportunities to work at our New York development hub to accelerate your global career.
Technical Environment
- Languages: Python, SQL
- AI/ML & Orchestration: Azure OpenAI, Gemini, Anthropic, LangChain, LangGraph, Scikit-learn, Transformers
- Backend & Web: FastAPI, Streamlit, SQLAlchemy
- Data & Search: Azure Cognitive Search, Elasticsearch, Redis, CosmosDB, PostgreSQL
- Infrastructure & DevOps: Docker, Kubernetes, Azure Functions, Azure DevOps
Backend Engineer (C# / Python / Azure) - Global Business/上場スポットコンサル運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
Responsibilities
- Collaborating with cross-functional and geographically distributed teams (including Co-CTOs, Team Leads, PdMs, and BizDev) across Japan, the US, and Europe to drive global ENS product strategy.
- Designing, implementing, and maintaining scalable and resilient backend systems and APIs to support core matching, search, and next-generation AI-driven features.
- Collaborating on the integration and deployment of autonomous AI agents and LLM orchestration, ensuring optimal backend architecture and system latency.
- Promoting a full-cycle development culture by taking ownership of the entire lifecycle, including automated testing, CI/CD pipelines, code reviews, and production operations/maintenance.
- Refactoring legacy code, optimizing database performance, and actively resolving technical debt to ensure long-term system maintainability and scalability.
Highlights of the Role
- Direct Business Impact: You will play a pivotal role in completely rebuilding our core search and matching infrastructure with AI, working with a massive asset of 800,000+ experts and directly driving revenue growth.
- Multi-Phase Product Lifecycle: Experience everything from scaling internal AI products (1-to-10 and 10-to-100 phases) to spearheading upcoming greenfield user-facing projects from scratch (0-to-1 phase).
- Truly Flat & Global Collaboration: Work in a barrier-free environment where engineers, designers, and business members align seamlessly. Frequent collaboration with US and European hubs offers deep global career exposure right here in Tokyo.
Technical Environment
-Languages: C#, Python, TypeScript, SQL
- Backend Frameworks: ASP.NET Core, FastAPI
- Frontend Frameworks: Angular
- Infrastructure & Cloud Platforms: Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Azure Functions, Docker, Kubernetes
- Databases & Data Stores: SQL Server, Cosmos DB, PostgreSQL
- Tools & Collaboration: GitHub, Slack, Jira, Confluence, esa, Ovice
- Collaborating with cross-functional and geographically distributed teams (including Co-CTOs, Team Leads, PdMs, and BizDev) across Japan, the US, and Europe to drive global ENS product strategy.
- Designing, implementing, and maintaining scalable and resilient backend systems and APIs to support core matching, search, and next-generation AI-driven features.
- Collaborating on the integration and deployment of autonomous AI agents and LLM orchestration, ensuring optimal backend architecture and system latency.
- Promoting a full-cycle development culture by taking ownership of the entire lifecycle, including automated testing, CI/CD pipelines, code reviews, and production operations/maintenance.
- Refactoring legacy code, optimizing database performance, and actively resolving technical debt to ensure long-term system maintainability and scalability.
Highlights of the Role
- Direct Business Impact: You will play a pivotal role in completely rebuilding our core search and matching infrastructure with AI, working with a massive asset of 800,000+ experts and directly driving revenue growth.
- Multi-Phase Product Lifecycle: Experience everything from scaling internal AI products (1-to-10 and 10-to-100 phases) to spearheading upcoming greenfield user-facing projects from scratch (0-to-1 phase).
- Truly Flat & Global Collaboration: Work in a barrier-free environment where engineers, designers, and business members align seamlessly. Frequent collaboration with US and European hubs offers deep global career exposure right here in Tokyo.
Technical Environment
-Languages: C#, Python, TypeScript, SQL
- Backend Frameworks: ASP.NET Core, FastAPI
- Frontend Frameworks: Angular
- Infrastructure & Cloud Platforms: Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Azure Functions, Docker, Kubernetes
- Databases & Data Stores: SQL Server, Cosmos DB, PostgreSQL
- Tools & Collaboration: GitHub, Slack, Jira, Confluence, esa, Ovice
中央省庁・司法法務領域のデジタルガバメント推進アプリケーション開発エンジニア/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円
ポジション
課長代理 , 主任 , 一般
仕事内容
以下、2つの職務内容について、人財を募集する。
1.デジタル・ガバメントの潮流にのって、中央省庁の司法法務領域、経産中企庁、デジタル庁、入管庁領域を中心に、DXビジネス加速を推進できるアプリケーション開発技術者として、お客様のニーズ把握、構想実現検討、アプリケーション設計、テスト等の一連のAP開発をクラウド基盤(AWS、Azure、OCI、GCPなど)上で、実施する。
2.政府情報システムのクラウド活用を推進するため、当社が提供する政府向けのコミュニティクラウドサービス上に、社会基盤を支える新たな省庁横断のデジタルサービス(SaaS)をアプリケーション開発技術者として、アジャイル開発等を駆使して、アジリティ高く開発・提供する。
いずれの職務内容においても、プロジェクトの遂行フェーズでは、デジタルガバメントの早期実現に向けて、お客様や社内関係グループと連携しながら、アプリケーション開発の一定領域の主管として主体的に取り組み、プロジェクトの成功に積極的に貢献いただく。
アピールポイント
・グループの企業理念を体現できる
・国民生活に身近な行政サービスから国家レベルの社会基盤まで、幅広い領域で社会変革を実現できる。一例として、司法分野では、警察・検察・裁判所をつなぐ新たな司法基盤を創るなど、社会の仕組みを大きく変える業務に携われる
・アプリケーションスペシャリストとして、ビジネス構想・検討段階から関わり、様々なシステム・サービスを組み合わせることで、デジタル・ガバメントの実現、社会基盤となるデジタルサービス(SaaS)の開発・提供に携わることができる
・社内の技術専門チーム、APアーキテクトメンバ、システム基盤技術者等と協業することにより技術力・知見を高めることができる
・当社の王道なシステム開発PJを経験することで、アプリケーション開発スペシャリストとしての行動を学び、スキルを向上させることができる
・本人の志向次第で、プログラムデザイン⇒システムデザイン⇒ビジネスデザイン⇒グランドデザインへとデザイン領域を広げていくことができる
・本人の志向次第で、アプリケーションスペシャリストを軸としながら、デジタルビジネスマネージャー、サービスデザイナー、ビジネスディベロッパ、ITアーキテクト、ITスペシャリスト、プロジェクトマネージャなどへ職務領域を拡大することが可能で、多様なキャリアパスを描くことができる
・組織の約1割は中途入社。
・在宅勤務(テレワーク)は、プロジェクト状況によりますが、平均で週3〜4日程度。
1.デジタル・ガバメントの潮流にのって、中央省庁の司法法務領域、経産中企庁、デジタル庁、入管庁領域を中心に、DXビジネス加速を推進できるアプリケーション開発技術者として、お客様のニーズ把握、構想実現検討、アプリケーション設計、テスト等の一連のAP開発をクラウド基盤(AWS、Azure、OCI、GCPなど)上で、実施する。
2.政府情報システムのクラウド活用を推進するため、当社が提供する政府向けのコミュニティクラウドサービス上に、社会基盤を支える新たな省庁横断のデジタルサービス(SaaS)をアプリケーション開発技術者として、アジャイル開発等を駆使して、アジリティ高く開発・提供する。
いずれの職務内容においても、プロジェクトの遂行フェーズでは、デジタルガバメントの早期実現に向けて、お客様や社内関係グループと連携しながら、アプリケーション開発の一定領域の主管として主体的に取り組み、プロジェクトの成功に積極的に貢献いただく。
アピールポイント
・グループの企業理念を体現できる
・国民生活に身近な行政サービスから国家レベルの社会基盤まで、幅広い領域で社会変革を実現できる。一例として、司法分野では、警察・検察・裁判所をつなぐ新たな司法基盤を創るなど、社会の仕組みを大きく変える業務に携われる
・アプリケーションスペシャリストとして、ビジネス構想・検討段階から関わり、様々なシステム・サービスを組み合わせることで、デジタル・ガバメントの実現、社会基盤となるデジタルサービス(SaaS)の開発・提供に携わることができる
・社内の技術専門チーム、APアーキテクトメンバ、システム基盤技術者等と協業することにより技術力・知見を高めることができる
・当社の王道なシステム開発PJを経験することで、アプリケーション開発スペシャリストとしての行動を学び、スキルを向上させることができる
・本人の志向次第で、プログラムデザイン⇒システムデザイン⇒ビジネスデザイン⇒グランドデザインへとデザイン領域を広げていくことができる
・本人の志向次第で、アプリケーションスペシャリストを軸としながら、デジタルビジネスマネージャー、サービスデザイナー、ビジネスディベロッパ、ITアーキテクト、ITスペシャリスト、プロジェクトマネージャなどへ職務領域を拡大することが可能で、多様なキャリアパスを描くことができる
・組織の約1割は中途入社。
・在宅勤務(テレワーク)は、プロジェクト状況によりますが、平均で週3〜4日程度。
ビジネス変革を支えるデータアナリスト/データサイエンティスト/大手(東証プライム上場)リース会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
740万円〜1280万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務概要】
DX戦略推進組織における人員募集。全社横断的なデータ利活用テーマ拡大のために推進担当を募集。
【具体的な業務】
・データ抽出〜加工、アウトプット構築まで一気通貫で実行していただきます。
・データ利活用の経験・スキルを活用し、ユーザーやクライアントへの提案、折衝、調整をしていただきます。
【ポジションの魅力】
・経営企画本部としてグローバルを含む幅広いデータ利活用テーマに携わることができ、企画・立案も主体性を持って取組することが可能。
・データ分析の経験・スキルを活かしてビジネスの意思決定、および収益貢献に携わることが可能。
DX戦略推進組織における人員募集。全社横断的なデータ利活用テーマ拡大のために推進担当を募集。
【具体的な業務】
・データ抽出〜加工、アウトプット構築まで一気通貫で実行していただきます。
・データ利活用の経験・スキルを活用し、ユーザーやクライアントへの提案、折衝、調整をしていただきます。
【ポジションの魅力】
・経営企画本部としてグローバルを含む幅広いデータ利活用テーマに携わることができ、企画・立案も主体性を持って取組することが可能。
・データ分析の経験・スキルを活かしてビジネスの意思決定、および収益貢献に携わることが可能。
データガバナンス・マネジメント/大手飲料メーカーのICTサービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜850万円
ポジション
データガバナンス ・マネジメント
仕事内容
【業務概要】
グループ会社からデータ及びAI活用のリードを期待されており、今後グループ会社においてデータ利活用による生産性向上や価値創造の推進、グループ内でのデータガバナンス/マネジメントの展開拡大やデータ活用基盤等の整備を見据えています。そのため、データ活用基盤やデータガバナンス/マネジメントを軸にし、ステークホルダーを巻き込んだ意思決定や社内プロジェクトの推進などのスキルセットを保持した人財を求めています。
EA推進グループは26年4月に発足した新しい部署となり、部分最適なITから脱却し、ビジネス・データ・アプリを横断設計するエンタープライズアーキテクチャ(EA)で企業変革を実装する組織です。その中の利活用チームでは、EAの中核であるデータアーキテクチャ(DA)領域を担い、データ基盤の構築と利活用を通じて、グループ会社全体のデータ活用構造を担っています。
【具体的な業務】
入社後はグループ会社のデータ利活用を推進するデータガバナンス組織として、ルールの浸透や活用基盤の整備に関連する業務を担当します。
・データメッシュの構想を踏まえたグループ会社のデータガバナンス、データマネジメントに関するルール策定・ガバナンスの遂行
・データ活用基盤の開発・運用・保守
・事業会社や各開発案件におけるデータ活用に関する支援
※現在は、中核となるデータ基盤のHUBとなる仕組みの構築を行っています。
担当するシステム:
【概要】
・Databricksを中心としたデータ基盤の環境を事業へ提供(Snowflakeもあり)
・社外・社内データを各データ基盤へ公開・提供
・横断的メタデータ管理
【担当工程】
・事業が利用するデータ基盤の環境構築、要求データの取得(IF対応)の開発・運用
・開発案件に対する支援(データ活用に関連する企画構想、要件定義等)
データ基盤はAzureをベースとしたDatabricksが中心となりますが、マルチクラウドの利用が前提となっています。社内データはSAP S4/HANA,SaaS、AWS上のスクラッチ開発のシステムが中心となります。
技術キーワード: データ活用基盤: Databricks、Snowflake、BigQuery。ツール: Fivetran、dbt、GitHub。技術要素: Python、SQL、クラウドのデータサービス。IaaS: Azure、AWS, GCP。
【ポジション・部門の魅力】
グループ会社内の様々なデータとAIの技術を掛け合わせ、グループ会社内の生産性向上や価値創造へ価値提供へのチャレンジが可能です。最新のアーキテクチャを複数扱っており、ソリューションに依存しないスキル・経験を得られます。風通しよくフラットにコミュニケーションをとりながら、経験に応じて少しストレッチな案件へチャレンジできる環境です。
グループ会社からデータ及びAI活用のリードを期待されており、今後グループ会社においてデータ利活用による生産性向上や価値創造の推進、グループ内でのデータガバナンス/マネジメントの展開拡大やデータ活用基盤等の整備を見据えています。そのため、データ活用基盤やデータガバナンス/マネジメントを軸にし、ステークホルダーを巻き込んだ意思決定や社内プロジェクトの推進などのスキルセットを保持した人財を求めています。
EA推進グループは26年4月に発足した新しい部署となり、部分最適なITから脱却し、ビジネス・データ・アプリを横断設計するエンタープライズアーキテクチャ(EA)で企業変革を実装する組織です。その中の利活用チームでは、EAの中核であるデータアーキテクチャ(DA)領域を担い、データ基盤の構築と利活用を通じて、グループ会社全体のデータ活用構造を担っています。
【具体的な業務】
入社後はグループ会社のデータ利活用を推進するデータガバナンス組織として、ルールの浸透や活用基盤の整備に関連する業務を担当します。
・データメッシュの構想を踏まえたグループ会社のデータガバナンス、データマネジメントに関するルール策定・ガバナンスの遂行
・データ活用基盤の開発・運用・保守
・事業会社や各開発案件におけるデータ活用に関する支援
※現在は、中核となるデータ基盤のHUBとなる仕組みの構築を行っています。
担当するシステム:
【概要】
・Databricksを中心としたデータ基盤の環境を事業へ提供(Snowflakeもあり)
・社外・社内データを各データ基盤へ公開・提供
・横断的メタデータ管理
【担当工程】
・事業が利用するデータ基盤の環境構築、要求データの取得(IF対応)の開発・運用
・開発案件に対する支援(データ活用に関連する企画構想、要件定義等)
データ基盤はAzureをベースとしたDatabricksが中心となりますが、マルチクラウドの利用が前提となっています。社内データはSAP S4/HANA,SaaS、AWS上のスクラッチ開発のシステムが中心となります。
技術キーワード: データ活用基盤: Databricks、Snowflake、BigQuery。ツール: Fivetran、dbt、GitHub。技術要素: Python、SQL、クラウドのデータサービス。IaaS: Azure、AWS, GCP。
【ポジション・部門の魅力】
グループ会社内の様々なデータとAIの技術を掛け合わせ、グループ会社内の生産性向上や価値創造へ価値提供へのチャレンジが可能です。最新のアーキテクチャを複数扱っており、ソリューションに依存しないスキル・経験を得られます。風通しよくフラットにコミュニケーションをとりながら、経験に応じて少しストレッチな案件へチャレンジできる環境です。
バックエンドエンジニア(バイリンガル・日本語 - 英語)/プラットフォーム企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務概要】
グローバルENS事業のプロダクトのバックエンド開発において、企画・設計・開発・運用の一連のフェーズに携わっていただきます。
AIを活用したプロダクトの新機能の設計・開発から、技術負債の解消、新規プロダクトの開発まで幅広い業務に従事していただきます。
【業務詳細】
1. 事業成長への貢献
・新機能の設計・開発
・既存機能の改善・リファクタリング
・新規プロダクトの開発
2. プロジェクト遂行
・要求ヒアリング
・タスク・チケット管理
・要件定義・設計・実装・レビュー・テスト
3. 運用保守
・開発だけではなく保守・運用に参加してフルサイクル開発の実現
・運用・保守の仕組み改善
・バグ修正/問い合わせ対応課題提起・機能改善
・biz調査のためのSQL作成
【携わるステークホルダー】
・日本拠点:Co-CTO、チームリード、エンジニア、PdM、デザイナー、ビジネスサイド、外部パートナーなど
・アメリカ拠点:シニアPdM、エンジニア、外部パートナーなど
・EU拠点:外部パートナーなど
【このポジションに期待する役割】
2025年に日本の開発チーム立ち上げ、現在は海外拠点と連携しながら、フルスタックに各プロダクトの開発を行っております。
プロダクト特性に応じた最適な開発体制と技術スタックを必要としているため、これまでの知見を活かし即戦力としてバックエンド開発をリードしていただきたいと考えております。
◎開発環境
・プログラミング言語: C#, Python, Typescript
・バックエンドフレームワーク: ASP.NET Core, FastAPI
・フロントエンドフレームワーク: Angular
・インフラ:Microsoft Azure, Google Cloud Platform
・データベース:SQL Server, Cosmos DB, MySQL
・その他: Slack, Jira, Confluence, esa, Oviceなど
グローバルENS事業のプロダクトのバックエンド開発において、企画・設計・開発・運用の一連のフェーズに携わっていただきます。
AIを活用したプロダクトの新機能の設計・開発から、技術負債の解消、新規プロダクトの開発まで幅広い業務に従事していただきます。
【業務詳細】
1. 事業成長への貢献
・新機能の設計・開発
・既存機能の改善・リファクタリング
・新規プロダクトの開発
2. プロジェクト遂行
・要求ヒアリング
・タスク・チケット管理
・要件定義・設計・実装・レビュー・テスト
3. 運用保守
・開発だけではなく保守・運用に参加してフルサイクル開発の実現
・運用・保守の仕組み改善
・バグ修正/問い合わせ対応課題提起・機能改善
・biz調査のためのSQL作成
【携わるステークホルダー】
・日本拠点:Co-CTO、チームリード、エンジニア、PdM、デザイナー、ビジネスサイド、外部パートナーなど
・アメリカ拠点:シニアPdM、エンジニア、外部パートナーなど
・EU拠点:外部パートナーなど
【このポジションに期待する役割】
2025年に日本の開発チーム立ち上げ、現在は海外拠点と連携しながら、フルスタックに各プロダクトの開発を行っております。
プロダクト特性に応じた最適な開発体制と技術スタックを必要としているため、これまでの知見を活かし即戦力としてバックエンド開発をリードしていただきたいと考えております。
◎開発環境
・プログラミング言語: C#, Python, Typescript
・バックエンドフレームワーク: ASP.NET Core, FastAPI
・フロントエンドフレームワーク: Angular
・インフラ:Microsoft Azure, Google Cloud Platform
・データベース:SQL Server, Cosmos DB, MySQL
・その他: Slack, Jira, Confluence, esa, Oviceなど
バックエンドエンジニア(シニアクラス)/決済サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
シニアクラス
仕事内容
業務概要:
クレジットカード決済を中心とした多様な決済ソリューションを事業者へ提供する企業でのポジションです。業界のパイオニアとして事業を拡大しており、決済代行に加えてカード会社向けデータ処理までをワンストップで担うという、業界でも希少なビジネスモデルを保有しています。これにより、高い安定性と付加価値を兼ね備えたサービス提供を実現しています。
EC市場の継続成長、キャッシュレス化、生活様式の変化により、EC事業者にとって課金・決済の重要性は年々高まっています。上場に向けさらなる成長を目指し、多様なバックグラウンドを持つ人材を歓迎しています。
2024年より、外部アライアンス先との資本提携を行い、外部アライアンス先との連携強化やジョイントベンチャー(JV)設立などの投資も拡大中、スピード感をもってビジネス拡大を進めています。「決済代行会社」という枠組みを超え、これまでにない新しい価値をともに創り上げていく存在へと成長する、その強い意志を示すため2025年10月には社名変更を予定しています。
具体的な業務:
同社の内製開発エンジニアとして、主力サービスを中心とするアプリケーションの企画・設計・開発・運用まで幅広く担当いただきます。システムの開発、運用、改善まですべてに携われ、自社システム開発ならではの幅広いスキルを身に着けることができます。また、決済ならではのPCI DSS準拠のセキュアな環境開発などが学べます。
・Javaなどを用いたシステムの開発・運用保守
・パフォーマンス、セキュリティを考慮した開発
・計画的なメンテナンス業務(深夜作業後代休などあり)
環境:
Java / Spring Boot / Oracle / Aurora(Postgres) / ElastiCache(Redis/Memcache) / Dynamo / Lambda
JIRA / Confluence / Backlog / Git / GitHub Copilot
ミッション:
決済の「信頼性」と「利便性」を両立するシステムを、自らの手で開発・改善し続けることです。数兆円規模の決済処理を支える、社会的インフラともいえるシステムを、生成AIやクラウドネイティブな技術を積極的に取り入れ、変化の激しい決済業界において、スピード感と品質を両立する内製体制を構築中です。同社のビジネス拡大に貢献し、世の中の安心・安全な取引を支えていく。そんな想いを共有し、ともに挑戦してくださるエンジニアの方をお待ちしています。
期待役割:
まずはメンバーとして業務スキル・開発スキルを身に着けていただき、将来的には数十名規模となるチームをリードいただくことを想定しています。
ポジションの魅力:
生成AIを用いた開発や、2.3兆円規模の大規模な決済サービスを支える開発に携わることでやりがいも多く感じられます。成長中のオンライン決済処理を担う、高速処理、高可用性が求められる自社システムの開発・運用を行うことができます。
キャリアパス:
ご希望や適性に応じて、以下のようなキャリアを描くことが可能です。
・テックリード/スペシャリスト志向:特定領域(アーキテクチャ設計、パフォーマンス性能改善など)に特化した専門性を発揮
・マネジメント志向:チームリーダーとして、開発プロジェクト推進やメンバー育成に携わる
自らキャリアを切り拓きたい方にとって、多様な挑戦機会が用意されています。
クレジットカード決済を中心とした多様な決済ソリューションを事業者へ提供する企業でのポジションです。業界のパイオニアとして事業を拡大しており、決済代行に加えてカード会社向けデータ処理までをワンストップで担うという、業界でも希少なビジネスモデルを保有しています。これにより、高い安定性と付加価値を兼ね備えたサービス提供を実現しています。
EC市場の継続成長、キャッシュレス化、生活様式の変化により、EC事業者にとって課金・決済の重要性は年々高まっています。上場に向けさらなる成長を目指し、多様なバックグラウンドを持つ人材を歓迎しています。
2024年より、外部アライアンス先との資本提携を行い、外部アライアンス先との連携強化やジョイントベンチャー(JV)設立などの投資も拡大中、スピード感をもってビジネス拡大を進めています。「決済代行会社」という枠組みを超え、これまでにない新しい価値をともに創り上げていく存在へと成長する、その強い意志を示すため2025年10月には社名変更を予定しています。
具体的な業務:
同社の内製開発エンジニアとして、主力サービスを中心とするアプリケーションの企画・設計・開発・運用まで幅広く担当いただきます。システムの開発、運用、改善まですべてに携われ、自社システム開発ならではの幅広いスキルを身に着けることができます。また、決済ならではのPCI DSS準拠のセキュアな環境開発などが学べます。
・Javaなどを用いたシステムの開発・運用保守
・パフォーマンス、セキュリティを考慮した開発
・計画的なメンテナンス業務(深夜作業後代休などあり)
環境:
Java / Spring Boot / Oracle / Aurora(Postgres) / ElastiCache(Redis/Memcache) / Dynamo / Lambda
JIRA / Confluence / Backlog / Git / GitHub Copilot
ミッション:
決済の「信頼性」と「利便性」を両立するシステムを、自らの手で開発・改善し続けることです。数兆円規模の決済処理を支える、社会的インフラともいえるシステムを、生成AIやクラウドネイティブな技術を積極的に取り入れ、変化の激しい決済業界において、スピード感と品質を両立する内製体制を構築中です。同社のビジネス拡大に貢献し、世の中の安心・安全な取引を支えていく。そんな想いを共有し、ともに挑戦してくださるエンジニアの方をお待ちしています。
期待役割:
まずはメンバーとして業務スキル・開発スキルを身に着けていただき、将来的には数十名規模となるチームをリードいただくことを想定しています。
ポジションの魅力:
生成AIを用いた開発や、2.3兆円規模の大規模な決済サービスを支える開発に携わることでやりがいも多く感じられます。成長中のオンライン決済処理を担う、高速処理、高可用性が求められる自社システムの開発・運用を行うことができます。
キャリアパス:
ご希望や適性に応じて、以下のようなキャリアを描くことが可能です。
・テックリード/スペシャリスト志向:特定領域(アーキテクチャ設計、パフォーマンス性能改善など)に特化した専門性を発揮
・マネジメント志向:チームリーダーとして、開発プロジェクト推進やメンバー育成に携わる
自らキャリアを切り拓きたい方にとって、多様な挑戦機会が用意されています。
フロントエンドエンジニア/WEBマーケティングPF運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1260万円
ポジション
担当者
仕事内容
Web広告業界の課題を解消する急成長プロダクトにおいて、ユーザーにとって「使いやすく、本質的な価値のある」UI/UXを実現し、プロダクトの成長と顧客体験の向上を技術面から支えることがミッションです。指示された仕様を実装するだけでなく、ユーザー課題や事業KPIを踏まえて、何をつくるべきかから考え、実装・改善まで自走できる方を求めています。
● 具体的な業務内容
フロントエンドエンジニアとして、主力プロダクトのUI/UXの継続的な改善、新機能の開発、そして技術的な土台の強化に携わります。React/TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックを用い、UI/UXの設計・実装から、技術選定、アーキテクチャ設計まで、裁量を持ってリードします。意欲次第では、バックエンドやインフラ領域への越境も歓迎しており、フルスタックな視点を養える環境です。
1. Web UI/UXの設計・開発
・React/TypeScriptを用いたUI構築
・同社運用デザインシステムに基づいた、再利用性と保守性の高いコンポーネント設計
・Featureベース構成やSWR、React Router、Zustandを用いたモダンなフロントエンド設計
2. 開発環境・プロセスの改善
・AWS AmplifyとGitHubを用いたCI/CD環境の運用・改善
・開発効率やパフォーマンス向上に向けた技術選定・提案(メリット/デメリットを考慮した上での導入)
・AIエージェントや各種AIツールを活用した、UI実装、コンポーネント設計、レビュー、テスト、ドキュメント作成の効率化
・AIを活用したフロントエンド開発ワークフローの改善、ナレッジ蓄積、開発体験(DevX)の向上
3. 領域拡張・プロダクト開発への越境
・フロントエンドを軸に、バックエンドやインフラ領域への越境も歓迎
・ビジネスサイドと連携した要件定義・仕様検討
・ユーザーフィードバックやデータをもとにしたUI/UX改善
・プロダクト価値を高めるための技術選定・設計改善
● ポジションの魅力
1. プロダクトの価値を、UI/UXから直接高められる
同社の主力プロダクトは、LP制作、効果計測、分析、広告運用など、Web広告に関わる業務を一気通貫で支援するプロダクトです。単に画面を実装するだけでなく、複雑な業務フローを理解し、ユーザーが迷わず成果につなげられるUI/UXを設計・改善できます。
2. React / TypeScriptを軸に、設計・技術選定・DevX改善まで関われる
React / TypeScriptを中心とした開発環境のもと、実装だけでなく、コンポーネント設計、アーキテクチャ設計、パフォーマンス改善、開発プロセスの改善まで幅広く関われます。少人数の開発組織だからこそ、提案し、プロダクトと開発組織の両方を改善していける裁量があります。
3. AI活用を前提に、開発生産性と品質を高められる
AIエージェントや各種AI開発支援ツールを活用し、UI実装、レビュー、テスト、ドキュメント作成などの開発効率化に取り組めます。業務上必要なAIツールや開発支援ツールは会社負担で利用可能です。
● 具体的な業務内容
フロントエンドエンジニアとして、主力プロダクトのUI/UXの継続的な改善、新機能の開発、そして技術的な土台の強化に携わります。React/TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックを用い、UI/UXの設計・実装から、技術選定、アーキテクチャ設計まで、裁量を持ってリードします。意欲次第では、バックエンドやインフラ領域への越境も歓迎しており、フルスタックな視点を養える環境です。
1. Web UI/UXの設計・開発
・React/TypeScriptを用いたUI構築
・同社運用デザインシステムに基づいた、再利用性と保守性の高いコンポーネント設計
・Featureベース構成やSWR、React Router、Zustandを用いたモダンなフロントエンド設計
2. 開発環境・プロセスの改善
・AWS AmplifyとGitHubを用いたCI/CD環境の運用・改善
・開発効率やパフォーマンス向上に向けた技術選定・提案(メリット/デメリットを考慮した上での導入)
・AIエージェントや各種AIツールを活用した、UI実装、コンポーネント設計、レビュー、テスト、ドキュメント作成の効率化
・AIを活用したフロントエンド開発ワークフローの改善、ナレッジ蓄積、開発体験(DevX)の向上
3. 領域拡張・プロダクト開発への越境
・フロントエンドを軸に、バックエンドやインフラ領域への越境も歓迎
・ビジネスサイドと連携した要件定義・仕様検討
・ユーザーフィードバックやデータをもとにしたUI/UX改善
・プロダクト価値を高めるための技術選定・設計改善
● ポジションの魅力
1. プロダクトの価値を、UI/UXから直接高められる
同社の主力プロダクトは、LP制作、効果計測、分析、広告運用など、Web広告に関わる業務を一気通貫で支援するプロダクトです。単に画面を実装するだけでなく、複雑な業務フローを理解し、ユーザーが迷わず成果につなげられるUI/UXを設計・改善できます。
2. React / TypeScriptを軸に、設計・技術選定・DevX改善まで関われる
React / TypeScriptを中心とした開発環境のもと、実装だけでなく、コンポーネント設計、アーキテクチャ設計、パフォーマンス改善、開発プロセスの改善まで幅広く関われます。少人数の開発組織だからこそ、提案し、プロダクトと開発組織の両方を改善していける裁量があります。
3. AI活用を前提に、開発生産性と品質を高められる
AIエージェントや各種AI開発支援ツールを活用し、UI実装、レビュー、テスト、ドキュメント作成などの開発効率化に取り組めます。業務上必要なAIツールや開発支援ツールは会社負担で利用可能です。
フルスタックリードエンジニア/WEBマーケティングPF運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1260万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
業務概要:
Web広告業界の課題を解消する急成長プロダクトにおいて、フロントエンドからバックエンド、インフラ、データ基盤まで領域を横断し、プロダクトの価値を最大化させることがミッションです。ユーザーに素早く価値を届けるために、技術領域の境界線にとらわれず、要件定義・設計・実装・運用改善まで一気通貫で開発を進めていただきます。Ruby on Rails、Hono、Ruby、TypeScript、OpenAPIなどを用いた開発に加え、AIエージェントや各種AIツールを活用しながら、開発生産性の向上や開発体験(DevX)の改善にも取り組んでいただくポジションです。指示された仕様を実装するだけでなく、ユーザー課題や事業KPIを踏まえて、何をつくるべきかから考え、実装・改善まで自走できる方を求めています。
具体的な業務内容:
プロダクト開発の中核メンバーとして、フロントエンドからバックエンドまでを一気通貫で担当します。RubyやTypeScript、OpenAPIを中心とした型安全でモダンな開発環境のもと、単なる機能実装にとどまらず、アーキテクチャ設計から事業KPIに直結する機能改善まで、広い裁量を持ってリードしていただきます。
1. モダンな技術スタックによるフルスタック開発
・Ruby on RailsやHono、TypeScriptを用いた、モダンなバックエンド開発・設計
・React、TypeScript、OpenAPIを用いた型安全なフロントエンド実装
・Cloudflare WorkersやClickHouseなど、モダンなサービスを活用した開発
・プロダクトの成長やユーザー課題に応じた、継続的な技術改善
2. 開発体験(DevX)とインフラ基盤の高度化
・AWS CDKを用いたIaCの実践および、AWS Copilotによるコンテナ運用フローの整備
・GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプラインの構築による、デリバリー速度の最大化
・BigQuery / dbtを用いた分析基盤との連携機能の実装
・AIエージェントや各種AIツールを活用した、要件整理・設計・実装・レビュー・検証プロセスの効率化
・AIを組み込んだ開発ワークフローの設計、ナレッジ蓄積、自動化による開発生産性の向上
・AI活用を前提とした、新しい開発体験・DevXの改善
3. プロダクトの成長を牽引する企画・設計
・PdMやデザイナーと連携した、技術的実現性とビジネスインパクトを考慮した要件定義
・ユーザーフィードバックやデータに基づいた、継続的なアーキテクチャ改善とUI/UXの磨き込み
・事業KPIやユーザー課題を踏まえた、機能改善・新機能開発の企画、設計、実装
・ビジネスサイドと連携しながら、プロダクト価値の最大化に向けた開発推進
ポジションの魅力:
1. 事業成長に直結するプロダクト開発に携われる
単なる機能開発ではなく、ユーザーの広告成果や事業KPIに直結する機能改善に関わることができます。PdMやデザイナー、ビジネスサイドとも近い距離で連携しながら、技術的な実現性だけでなく、事業インパクトを踏まえた開発に取り組める環境です。
2. フロントエンド・バックエンド・インフラまで横断できる
React / TypeScript、Ruby on Rails、Hono、AWS、Cloudflare Workers、BigQuery / dbtなど、幅広い技術領域に関わることができます。特定領域に閉じず、プロダクト全体を見ながら開発したい方に向いています。
3. AI活用を前提に、開発体験そのものを改善できる
AIエージェントや各種AIツールを活用し、要件整理、設計、実装、レビュー、検証、ナレッジ蓄積など、開発プロセス全体の効率化にも取り組めます。プロダクトだけでなく、開発組織の生産性向上にも関われる点が特徴です。
Web広告業界の課題を解消する急成長プロダクトにおいて、フロントエンドからバックエンド、インフラ、データ基盤まで領域を横断し、プロダクトの価値を最大化させることがミッションです。ユーザーに素早く価値を届けるために、技術領域の境界線にとらわれず、要件定義・設計・実装・運用改善まで一気通貫で開発を進めていただきます。Ruby on Rails、Hono、Ruby、TypeScript、OpenAPIなどを用いた開発に加え、AIエージェントや各種AIツールを活用しながら、開発生産性の向上や開発体験(DevX)の改善にも取り組んでいただくポジションです。指示された仕様を実装するだけでなく、ユーザー課題や事業KPIを踏まえて、何をつくるべきかから考え、実装・改善まで自走できる方を求めています。
具体的な業務内容:
プロダクト開発の中核メンバーとして、フロントエンドからバックエンドまでを一気通貫で担当します。RubyやTypeScript、OpenAPIを中心とした型安全でモダンな開発環境のもと、単なる機能実装にとどまらず、アーキテクチャ設計から事業KPIに直結する機能改善まで、広い裁量を持ってリードしていただきます。
1. モダンな技術スタックによるフルスタック開発
・Ruby on RailsやHono、TypeScriptを用いた、モダンなバックエンド開発・設計
・React、TypeScript、OpenAPIを用いた型安全なフロントエンド実装
・Cloudflare WorkersやClickHouseなど、モダンなサービスを活用した開発
・プロダクトの成長やユーザー課題に応じた、継続的な技術改善
2. 開発体験(DevX)とインフラ基盤の高度化
・AWS CDKを用いたIaCの実践および、AWS Copilotによるコンテナ運用フローの整備
・GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプラインの構築による、デリバリー速度の最大化
・BigQuery / dbtを用いた分析基盤との連携機能の実装
・AIエージェントや各種AIツールを活用した、要件整理・設計・実装・レビュー・検証プロセスの効率化
・AIを組み込んだ開発ワークフローの設計、ナレッジ蓄積、自動化による開発生産性の向上
・AI活用を前提とした、新しい開発体験・DevXの改善
3. プロダクトの成長を牽引する企画・設計
・PdMやデザイナーと連携した、技術的実現性とビジネスインパクトを考慮した要件定義
・ユーザーフィードバックやデータに基づいた、継続的なアーキテクチャ改善とUI/UXの磨き込み
・事業KPIやユーザー課題を踏まえた、機能改善・新機能開発の企画、設計、実装
・ビジネスサイドと連携しながら、プロダクト価値の最大化に向けた開発推進
ポジションの魅力:
1. 事業成長に直結するプロダクト開発に携われる
単なる機能開発ではなく、ユーザーの広告成果や事業KPIに直結する機能改善に関わることができます。PdMやデザイナー、ビジネスサイドとも近い距離で連携しながら、技術的な実現性だけでなく、事業インパクトを踏まえた開発に取り組める環境です。
2. フロントエンド・バックエンド・インフラまで横断できる
React / TypeScript、Ruby on Rails、Hono、AWS、Cloudflare Workers、BigQuery / dbtなど、幅広い技術領域に関わることができます。特定領域に閉じず、プロダクト全体を見ながら開発したい方に向いています。
3. AI活用を前提に、開発体験そのものを改善できる
AIエージェントや各種AIツールを活用し、要件整理、設計、実装、レビュー、検証、ナレッジ蓄積など、開発プロセス全体の効率化にも取り組めます。プロダクトだけでなく、開発組織の生産性向上にも関われる点が特徴です。
リードモバイルアプリエンジニア(iOS / Android)/IPOを目指す動画メディア事業運営ベンチャー企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
リード
仕事内容
日本最大級のレシピ動画メディアにおいて、モバイルアプリ(iOS / Android)のUI/UXから設計・開発、品質・UI改善まで幅広く担当するポジションです。
現在、さらなる事業成長を見据え、AI時代の新しいアプリのあり方を再定義するという重要な技術的転換期を迎えています。大規模かつ高トラフィックな環境において、新機能の開発はもちろん、高い保守性・開発速度を両立させる基盤刷新や、OSやデバイスの特性を最大限に活かした「iOS / Androidらしさ」を追求したAI時代の新しいアプリ実現をリードする役割です。
具体的な業務:
・iOS / Androidアプリの新規機能追加・既存改善
・AIエージェントと共創する開発プロセスの構築(AI Coding Agentの整備)
・生成AIを活用したアーキテクチャの構築およびデザインシステムの整備
体制、役割:
PdM、デザイナー、エンジニアが一体となり、企画から分析まで一貫して開発に携わります。事業の初期段階から関わり、裁量を持ってプロダクトを育てていける環境です。
各チームが事業に最適な技術を主体的に選択できるため、技術選定や新アーキテクチャ導入の意思決定をリードできます。
実装の先にある「ユーザーが実際にどう触り、どう感じるか」というUX設計を重視した開発にも関われる環境です。
技術への深い知見とプロダクト目線のバランス感覚が求められる環境です。「システムをどう改善するか」だけでなく「事業にとって何が正しいか」を常に考えながら開発に向き合えます。
技術環境:
【iOS】
・言語 / UI:Swift、SwiftUI、UIKit
・非同期処理:Swift Concurrency、Combine
※Combineをメインとしつつ既存では RxSwiftも残っており徐々に移行中
・ライブラリ管理:Swift Package Manager、CocoaPods
【Android】
・言語 / UI:Kotlin、Jetpack Compose(新規画面から移管中)
・IDE:Android Studio、VS Code
【共通】
・CI/CD:Xcode Cloud、GitHub Actions
・データ分析: Firebase
・ソースコード管理:GitHub
・コミュニケーションツール:Slack
・プロジェクト管理:Asana、Confluence
・デザイン:Figma
・AI活用:Claude Code、Code Rabbit、Cursor
ポジションの魅力:
膨大なコンテンツデータと、オンライン×オフラインを横断する唯一無二の大規模な1st Party Dataを活用した開発を経験できます。
同社は『AI ファースト・カンパニー』を目指し、開発生産性100倍を目標に掲げています。「AI開発効率化勉強会」の定期開催、AIを活用したIssue駆動の並列開発、Figmaと連携したUIからのコード生成の検証など、職種を横断してAIの能力を最大限に引き出すための体制構築に投資しています。
現在、さらなる事業成長を見据え、AI時代の新しいアプリのあり方を再定義するという重要な技術的転換期を迎えています。大規模かつ高トラフィックな環境において、新機能の開発はもちろん、高い保守性・開発速度を両立させる基盤刷新や、OSやデバイスの特性を最大限に活かした「iOS / Androidらしさ」を追求したAI時代の新しいアプリ実現をリードする役割です。
具体的な業務:
・iOS / Androidアプリの新規機能追加・既存改善
・AIエージェントと共創する開発プロセスの構築(AI Coding Agentの整備)
・生成AIを活用したアーキテクチャの構築およびデザインシステムの整備
体制、役割:
PdM、デザイナー、エンジニアが一体となり、企画から分析まで一貫して開発に携わります。事業の初期段階から関わり、裁量を持ってプロダクトを育てていける環境です。
各チームが事業に最適な技術を主体的に選択できるため、技術選定や新アーキテクチャ導入の意思決定をリードできます。
実装の先にある「ユーザーが実際にどう触り、どう感じるか」というUX設計を重視した開発にも関われる環境です。
技術への深い知見とプロダクト目線のバランス感覚が求められる環境です。「システムをどう改善するか」だけでなく「事業にとって何が正しいか」を常に考えながら開発に向き合えます。
技術環境:
【iOS】
・言語 / UI:Swift、SwiftUI、UIKit
・非同期処理:Swift Concurrency、Combine
※Combineをメインとしつつ既存では RxSwiftも残っており徐々に移行中
・ライブラリ管理:Swift Package Manager、CocoaPods
【Android】
・言語 / UI:Kotlin、Jetpack Compose(新規画面から移管中)
・IDE:Android Studio、VS Code
【共通】
・CI/CD:Xcode Cloud、GitHub Actions
・データ分析: Firebase
・ソースコード管理:GitHub
・コミュニケーションツール:Slack
・プロジェクト管理:Asana、Confluence
・デザイン:Figma
・AI活用:Claude Code、Code Rabbit、Cursor
ポジションの魅力:
膨大なコンテンツデータと、オンライン×オフラインを横断する唯一無二の大規模な1st Party Dataを活用した開発を経験できます。
同社は『AI ファースト・カンパニー』を目指し、開発生産性100倍を目標に掲げています。「AI開発効率化勉強会」の定期開催、AIを活用したIssue駆動の並列開発、Figmaと連携したUIからのコード生成の検証など、職種を横断してAIの能力を最大限に引き出すための体制構築に投資しています。
クラウド録画サービスの開発・運営での画像認識AIプロダクト開発エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●主に担当する業務内容
画像認識AIを用いたプロダクト開発・ソリューション開発
・プロダクト開発・運用
・アルゴリズム・モデルの組み込み実装
・プロトタイプの開発
●プロダクトの利用事例
・カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
利用事例:店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化
・物体検出アプリ
利用事例:人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。(建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用)
・重機近接アプリ
利用事例:建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。
・ショッピングカート検知アプリ
利用事例:小売店舗のカート置き場の滞留状況(過多・不足)を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。
●業務の魅力
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫した開発に携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互に活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。
・当社のクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えて、プロダクトの開発においては、営業・企画といったビジネス職のメンバーと議論をしながら、開発方針策定や企画段階から、プロダクトのリリースまで関わることができます。
・エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。
●技術 開発環境について
開発言語
Python、C++
ディープラーニング
PyTorch
AWS
EC2、S3、ECR、SageMaker
CI/CD
GitHub Actions
コミュニケーション
Slack
GitHub
Google Workspace
Backlog
Notion
・生成AIツール利用
Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code
画像認識AIを用いたプロダクト開発・ソリューション開発
・プロダクト開発・運用
・アルゴリズム・モデルの組み込み実装
・プロトタイプの開発
●プロダクトの利用事例
・カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
利用事例:店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化
・物体検出アプリ
利用事例:人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。(建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用)
・重機近接アプリ
利用事例:建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。
・ショッピングカート検知アプリ
利用事例:小売店舗のカート置き場の滞留状況(過多・不足)を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。
●業務の魅力
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫した開発に携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互に活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。
・当社のクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えて、プロダクトの開発においては、営業・企画といったビジネス職のメンバーと議論をしながら、開発方針策定や企画段階から、プロダクトのリリースまで関わることができます。
・エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。
●技術 開発環境について
開発言語
Python、C++
ディープラーニング
PyTorch
AWS
EC2、S3、ECR、SageMaker
CI/CD
GitHub Actions
コミュニケーション
Slack
GitHub
Google Workspace
Backlog
Notion
・生成AIツール利用
Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code
クラウド録画サービスの開発・運営での画像認識AIアルゴリズムエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
画像認識AIのアルゴリズム・モデル開発
・調査テーマの提案
・アルゴリズム・モデルの調査・評価
・アルゴリズム・モデルの改善・軽量化
・PoCの実施
・プロダクトの開発
●プロダクトの利用事例
・カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
利用事例:店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化
・物体検出アプリ
利用事例:人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。(建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用)
・重機近接アプリ
利用事例:建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。
・ショッピングカート検知アプリ
利用事例:小売店舗のカート置き場の滞留状況(過多・不足)を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。
●業務の魅力
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫して携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互かつ活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。
・当社のクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えてプロダクトマネージャー・営業などビジネスサイドとも密なコミュニケーションを行い、AIプロダクトの構想段階から参加できます。
・今後の会社の売上の軸として、新たな価値を創出する重要な位置づけであるAI開発に携わることができます。
・エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。
・映像×AIの開発プラットフォームを利用して、日本を代表するAI企業と協力しながらAIプロダクトの開発を行えます。
●技術・開発環境について
開発言語
Python、C++
ディープラーニング
PyTorch
AWS
EC2、S3、ECR、SageMaker
CI/CD
GitHub Actions
コミュニケーション
Slack
GitHub
Google Workspace
Backlog
Notion
・生成AIツール利用
Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code
・調査テーマの提案
・アルゴリズム・モデルの調査・評価
・アルゴリズム・モデルの改善・軽量化
・PoCの実施
・プロダクトの開発
●プロダクトの利用事例
・カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
利用事例:店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化
・物体検出アプリ
利用事例:人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。(建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用)
・重機近接アプリ
利用事例:建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。
・ショッピングカート検知アプリ
利用事例:小売店舗のカート置き場の滞留状況(過多・不足)を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。
●業務の魅力
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫して携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互かつ活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。
・当社のクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えてプロダクトマネージャー・営業などビジネスサイドとも密なコミュニケーションを行い、AIプロダクトの構想段階から参加できます。
・今後の会社の売上の軸として、新たな価値を創出する重要な位置づけであるAI開発に携わることができます。
・エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。
・映像×AIの開発プラットフォームを利用して、日本を代表するAI企業と協力しながらAIプロダクトの開発を行えます。
●技術・開発環境について
開発言語
Python、C++
ディープラーニング
PyTorch
AWS
EC2、S3、ECR、SageMaker
CI/CD
GitHub Actions
コミュニケーション
Slack
GitHub
Google Workspace
Backlog
Notion
・生成AIツール利用
Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code
【京都府】エッジコントロール技術の研究開発メンバー/大手グローバル企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
研究開発メンバー
仕事内容
【業務概要】
研究開発部門の技術開発センターで、エッジコントロール技術領域における組込ソフトウェアの技術開発を担当いただきます。制御機器や製造DX基盤等を想定した「エッジ上のリアルタイム制御」と「エッジ〜クラウド連携」を軸に、経験に応じて以下のいずれかの業務・役割を担っていただきます。
【具体的な業務】
・次世代組込ソフトウェア技術の企画・開発・実装
(例:分散制御/群制御/仮想化/エッジAI)
・エッジ〜クラウド連携を前提としたシステムアーキテクチャ設計
(要件整理、構成設計、責務分割、IF設計)
・IT/OTコネクティビティ/セキュリティを含む設計・評価
(産業用通信、セキュリティ要求の作り込み等)
・プロトタイプ設計・評価、実証実験(PoC)による技術妥当性の確認
・技術成果の商品・サービス開発への移管支援
(事業部門と連携した適用範囲/性能・品質要件の整合)
【役割】
・担当業務の要件定義・実装・評価を行う技術者
・開発テーマの企画・推進を担うリーダー
【ポジション・部門の魅力】
・事業貢献を実感しやすい環境
事業部門と密接に連携しながら開発を進めるため、構築したソフトウェアやコンピューティング技術が実際の製造現場や顧客価値創出に直結しやすく、技術がそのまま事業成果につながる実感を得やすい環境です。
・IT×OT融合領域で技術を高められる環境
制御・ロボティクス・クラウド・AIなど、異なる専門領域の人財が集結しており、現場制御からデータ・ソフトウェアまで一気通貫で技術を深掘りできる、社内でも稀有な環境です。
・産業領域で磨く実践的な技術力
現場課題に直結したテーマに取り組む中で、制御・ソフトウェア・データを横断した開発を行い、個別技術にとどまらない形で課題解決力と実装力を高めることができます。
・先端技術との接続性の高さ
センター内外にAI・データ解析・デジタルツインなどの技術を扱う組織が存在しており、それらと連携しながら開発を進めることで、技術領域を横に拡張しやすい環境です。
研究開発部門の技術開発センターで、エッジコントロール技術領域における組込ソフトウェアの技術開発を担当いただきます。制御機器や製造DX基盤等を想定した「エッジ上のリアルタイム制御」と「エッジ〜クラウド連携」を軸に、経験に応じて以下のいずれかの業務・役割を担っていただきます。
【具体的な業務】
・次世代組込ソフトウェア技術の企画・開発・実装
(例:分散制御/群制御/仮想化/エッジAI)
・エッジ〜クラウド連携を前提としたシステムアーキテクチャ設計
(要件整理、構成設計、責務分割、IF設計)
・IT/OTコネクティビティ/セキュリティを含む設計・評価
(産業用通信、セキュリティ要求の作り込み等)
・プロトタイプ設計・評価、実証実験(PoC)による技術妥当性の確認
・技術成果の商品・サービス開発への移管支援
(事業部門と連携した適用範囲/性能・品質要件の整合)
【役割】
・担当業務の要件定義・実装・評価を行う技術者
・開発テーマの企画・推進を担うリーダー
【ポジション・部門の魅力】
・事業貢献を実感しやすい環境
事業部門と密接に連携しながら開発を進めるため、構築したソフトウェアやコンピューティング技術が実際の製造現場や顧客価値創出に直結しやすく、技術がそのまま事業成果につながる実感を得やすい環境です。
・IT×OT融合領域で技術を高められる環境
制御・ロボティクス・クラウド・AIなど、異なる専門領域の人財が集結しており、現場制御からデータ・ソフトウェアまで一気通貫で技術を深掘りできる、社内でも稀有な環境です。
・産業領域で磨く実践的な技術力
現場課題に直結したテーマに取り組む中で、制御・ソフトウェア・データを横断した開発を行い、個別技術にとどまらない形で課題解決力と実装力を高めることができます。
・先端技術との接続性の高さ
センター内外にAI・データ解析・デジタルツインなどの技術を扱う組織が存在しており、それらと連携しながら開発を進めることで、技術領域を横に拡張しやすい環境です。
ITアーキテクト(金融・決済)/大手シンクタンク系SI
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
740万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
金融・決済事業者向けに、システム全体構成のグランドデザインから顧客への提案までを一気通貫で担当するポジションです。既存の保守運用ではなく、新たなサービスを技術主導で作り出す事業フェーズです。
【具体的な業務】
1. 案件(レガシーシステムからモダン環境へのリプレイス、クラウドシフト等)の全体設計・提案
2. AIを活用したビジネスを組み込んだ、新規サービスの構築
【ポジション・部門の魅力】
ビジネスの立ち上げ(0→1)をダイレクトに牽引できます。
【具体的な業務】
1. 案件(レガシーシステムからモダン環境へのリプレイス、クラウドシフト等)の全体設計・提案
2. AIを活用したビジネスを組み込んだ、新規サービスの構築
【ポジション・部門の魅力】
ビジネスの立ち上げ(0→1)をダイレクトに牽引できます。
データ基盤PM/大手シンクタンク系SI
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
740万円〜1140万円
ポジション
PM
仕事内容
顧客(金融・決済領域の企業)の点在するデータを集約し、DatabricksやSnowflake等の最先端ソリューションを用い、データ利活用の基盤構築を最上流の企画提案から実装までの一連の流れをPMとして牽引するポジションです。
具体的な業務内容は以下の通りです。
1. 既存顧客に対するデータ利活用の導入企画・提案
2. 案件獲得後、エンジニアメンバーと協業しながらのデータ基盤実装等案件のプロジェクトマネジメント
将来的には、繋がりがある既存顧客へサービスを横展開・拡大していくためのプロダクト企画等にも携わっていただくことを期待します。
具体的な業務内容は以下の通りです。
1. 既存顧客に対するデータ利活用の導入企画・提案
2. 案件獲得後、エンジニアメンバーと協業しながらのデータ基盤実装等案件のプロジェクトマネジメント
将来的には、繋がりがある既存顧客へサービスを横展開・拡大していくためのプロダクト企画等にも携わっていただくことを期待します。
データエンジニア/メディカルプラットフォーム事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
医師会員数24万人以上を誇るプラットフォームを提供しており、多くの製薬企業のマーケティングも支援しています。
現在、保有する膨大な「医師の行動データ」や「医薬情報」の価値を最大化するため、データ基盤の最新化という大きな転換期を迎えています。
これまで、データ基盤はオンプレミスのデータベースを中心に、各システムが最適化される形で発展してきました。しかし、今後の更なるビジネス成長と、生成AIをはじめとする先端技術の活用を加速させるために、モダンなデータスタックを構築しつつ、その先のデータ競争力強化を指向しています。
【具体的な業務】
・データパイプラインの設計・構築・運用
トランザクショナルデータベース(RDB)やSalesforceなどの各種データソースからクラウドDWHへの、安定的かつスケーラブルなデータ同期フロー(ETL/ELT)の設計・開発、および継続的な監視・運用。
・リバースETLを用いたデータ活用基盤の構築・運用
クラウドDWHに蓄積・加工されたデータを、CRMやSaaSツールへ逆同期するリバースETLプロセスの構築と運用。
・分析結果を現場の業務システムへフィードバックし、データに基づいたアクションを即時化するオペレーショナルアナリティクスの仕組み化と改善。
・データ提供環境および次世代活用インターフェースの運用・改善
BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築、およびデータの信頼性を担保する継続的な運用・保守。
NLQ(自然言語クエリ)の実用化に向けた検証・実装、およびエンドユーザーが直感的にデータを活用できるセルフサービス分析環境の運用・高度化。
【ポジション・部門の魅力】
新設予定のデータ専門組織のスターティングメンバーとして、単なるエンジニアの枠を超えた多彩なキャリアパスを提供します。
・データ組織のマネジメントパス
新設予定のデータ部門において、組織設計、採用、評価制度の改善などを含むマネジメント業務。
全社的なデータ戦略の策定や予算策定に深く関与する機会。
・データプラットフォームのスペシャリストパス
オンプレミスからモダンデータスタック(MDS)への完全移行を技術主導し、国内最大級の医療データ基盤のグランドデザインを描くリードアーキテクト。
NLQや生成AIを用いた次世代インターフェースの実用化など、最先端技術の社会実装を牽引するエキスパート。
医師会員数24万人以上を誇るプラットフォームを提供しており、多くの製薬企業のマーケティングも支援しています。
現在、保有する膨大な「医師の行動データ」や「医薬情報」の価値を最大化するため、データ基盤の最新化という大きな転換期を迎えています。
これまで、データ基盤はオンプレミスのデータベースを中心に、各システムが最適化される形で発展してきました。しかし、今後の更なるビジネス成長と、生成AIをはじめとする先端技術の活用を加速させるために、モダンなデータスタックを構築しつつ、その先のデータ競争力強化を指向しています。
【具体的な業務】
・データパイプラインの設計・構築・運用
トランザクショナルデータベース(RDB)やSalesforceなどの各種データソースからクラウドDWHへの、安定的かつスケーラブルなデータ同期フロー(ETL/ELT)の設計・開発、および継続的な監視・運用。
・リバースETLを用いたデータ活用基盤の構築・運用
クラウドDWHに蓄積・加工されたデータを、CRMやSaaSツールへ逆同期するリバースETLプロセスの構築と運用。
・分析結果を現場の業務システムへフィードバックし、データに基づいたアクションを即時化するオペレーショナルアナリティクスの仕組み化と改善。
・データ提供環境および次世代活用インターフェースの運用・改善
BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築、およびデータの信頼性を担保する継続的な運用・保守。
NLQ(自然言語クエリ)の実用化に向けた検証・実装、およびエンドユーザーが直感的にデータを活用できるセルフサービス分析環境の運用・高度化。
【ポジション・部門の魅力】
新設予定のデータ専門組織のスターティングメンバーとして、単なるエンジニアの枠を超えた多彩なキャリアパスを提供します。
・データ組織のマネジメントパス
新設予定のデータ部門において、組織設計、採用、評価制度の改善などを含むマネジメント業務。
全社的なデータ戦略の策定や予算策定に深く関与する機会。
・データプラットフォームのスペシャリストパス
オンプレミスからモダンデータスタック(MDS)への完全移行を技術主導し、国内最大級の医療データ基盤のグランドデザインを描くリードアーキテクト。
NLQや生成AIを用いた次世代インターフェースの実用化など、最先端技術の社会実装を牽引するエキスパート。
ネットワークエンジニア(法人サービス)/インターネットビジネスの最先端企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
690万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
データセンターネットワークおよびオフィスネットワークを中心とした案件を担当します。更改・増設・改善に伴う設計・構築業務を中心に、既存環境の運用保守やプリセールス支援にも携わります。顧客対応やベンダーコントロールに加え、必要に応じて自ら手を動かしながら案件を推進いただくポジションです。
【具体的な業務内容】
・データセンターネットワークおよびオフィスネットワークの運用保守(更改/増設/改善に伴う設計構築を含む)
※目安は、構築業務が約7割、運用保守業務が約3割となり、上流がメインとなります。
・協力会社(ベンダー)のマネジメントおよび進捗管理
・障害対応、トラブルシューティング
・プリセールス支援(顧客との要件整理、技術的な調整および折衝を含む)
技術支援(プリセールス)は月1〜2回程度(年間20〜25件程度)発生し、オンラインでの対応が中心となります。案件規模は数百万円〜2,000万円程度が中心で、メンバー1名+パートナー1〜2名程度の少数精鋭体制でプロジェクトを推進いただきます。障害対応等に伴う休日・オンコール対応が月1〜2回程度発生します(チーム内での輪番制)。
【このポジションのやりがい・魅力】
特定領域に閉じた縦割りの業務ではなく、企画・設計から構築・運用までを一気通貫で関わることができます。ベンダーへの丸投げではなく、要件整理や技術選定といった上流工程から主体的に関与いただくため、エンジニアとしての技術的な意思決定力やプロジェクト推進力を高めることができます。これまでBtoC領域を中心に事業を展開してきましたが、現在はBtoB領域の拡大にも注力しています。本ポジションでは、グループ各社とのシナジーを強化し、グループ内の大規模なIT基盤を支える案件にも携わることができます。単なる運用保守に留まらず、事業拡大フェーズの中で提案・構築・運用まで幅広く経験できる環境です。
【具体的な業務内容】
・データセンターネットワークおよびオフィスネットワークの運用保守(更改/増設/改善に伴う設計構築を含む)
※目安は、構築業務が約7割、運用保守業務が約3割となり、上流がメインとなります。
・協力会社(ベンダー)のマネジメントおよび進捗管理
・障害対応、トラブルシューティング
・プリセールス支援(顧客との要件整理、技術的な調整および折衝を含む)
技術支援(プリセールス)は月1〜2回程度(年間20〜25件程度)発生し、オンラインでの対応が中心となります。案件規模は数百万円〜2,000万円程度が中心で、メンバー1名+パートナー1〜2名程度の少数精鋭体制でプロジェクトを推進いただきます。障害対応等に伴う休日・オンコール対応が月1〜2回程度発生します(チーム内での輪番制)。
【このポジションのやりがい・魅力】
特定領域に閉じた縦割りの業務ではなく、企画・設計から構築・運用までを一気通貫で関わることができます。ベンダーへの丸投げではなく、要件整理や技術選定といった上流工程から主体的に関与いただくため、エンジニアとしての技術的な意思決定力やプロジェクト推進力を高めることができます。これまでBtoC領域を中心に事業を展開してきましたが、現在はBtoB領域の拡大にも注力しています。本ポジションでは、グループ各社とのシナジーを強化し、グループ内の大規模なIT基盤を支える案件にも携わることができます。単なる運用保守に留まらず、事業拡大フェーズの中で提案・構築・運用まで幅広く経験できる環境です。
シニアエンジニア/テックリード候補/美容系総合サイトの企画・運営会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
入社後はまずリテールシステムの開発・運用保守を通じて、当社のシステム構成と開発文化への理解を深めていただきます。その後、部門全体の技術リードとして、以下の役割を担っていただきます。
1. 技術的な意思決定とビジョンの策定
・アーキテクチャ設計:システム全体の構造の決定、拡張性や保守性を担保する
・技術選定:フレームワーク、データベース、言語などの選定を主導する
・プロダクトの技術戦略ロードマップ策定:技術観点からプロダクトの長期的な進化シナリオを描く
2. 技術提案と方針実行
・技術方針の提案:部門の技術方針を策定し、開発組織全体との合意形成を推進
・方針の実行:決定した方針の浸透と実行の推進
3. 部内の技術標準化・育成
・技術文化の醸成:「なぜこの技術を使うのか」を徹底的に議論する文化や、失敗を責めずに技術的ポストモーテム(事後分析)を行う文化を定着させ、学び続ける組織を作る
・技術的な「目線」の引き上げ:抽象度の高い設計の考え方や、場当たり的ではない「本質的な問題解決」のプロセスを共有し、エンジニアの技術力を底上げする
・技術ナレッジの資産化(ナレッジシェア):勉強会の主催、技術ブログの推進、ADR(アーキテクチャ決定記録)の導入などを通じ、個人の知識を「組織の資産」に変換する
4. ステークホルダーとの橋渡し
・非エンジニアとのコミュニケーション:プロダクトマネージャーなどのビジネスサイドに対し、技術的な制約や開発工数を分かりやすく説明する
・要件の具体化:抽象的なビジネス要件を、エンジニアが実装可能な「仕様」に落とし込む
開発環境
インフラ:AWS(EC2、Lambda、ECS、RDS 等), Nginx, docker
監視 :NewRelic
IaC :Terraform
CI/CD :GitHub Actions, Jenkins
言語 :TypeScript, PHP
Database :Amazon Aurora MySQL
ツール :GitHub, JIRA, Confluence, Slack, Google Workspace (Meet, Driveなど)
AI :Github Copilot, Gemini
1. 技術的な意思決定とビジョンの策定
・アーキテクチャ設計:システム全体の構造の決定、拡張性や保守性を担保する
・技術選定:フレームワーク、データベース、言語などの選定を主導する
・プロダクトの技術戦略ロードマップ策定:技術観点からプロダクトの長期的な進化シナリオを描く
2. 技術提案と方針実行
・技術方針の提案:部門の技術方針を策定し、開発組織全体との合意形成を推進
・方針の実行:決定した方針の浸透と実行の推進
3. 部内の技術標準化・育成
・技術文化の醸成:「なぜこの技術を使うのか」を徹底的に議論する文化や、失敗を責めずに技術的ポストモーテム(事後分析)を行う文化を定着させ、学び続ける組織を作る
・技術的な「目線」の引き上げ:抽象度の高い設計の考え方や、場当たり的ではない「本質的な問題解決」のプロセスを共有し、エンジニアの技術力を底上げする
・技術ナレッジの資産化(ナレッジシェア):勉強会の主催、技術ブログの推進、ADR(アーキテクチャ決定記録)の導入などを通じ、個人の知識を「組織の資産」に変換する
4. ステークホルダーとの橋渡し
・非エンジニアとのコミュニケーション:プロダクトマネージャーなどのビジネスサイドに対し、技術的な制約や開発工数を分かりやすく説明する
・要件の具体化:抽象的なビジネス要件を、エンジニアが実装可能な「仕様」に落とし込む
開発環境
インフラ:AWS(EC2、Lambda、ECS、RDS 等), Nginx, docker
監視 :NewRelic
IaC :Terraform
CI/CD :GitHub Actions, Jenkins
言語 :TypeScript, PHP
Database :Amazon Aurora MySQL
ツール :GitHub, JIRA, Confluence, Slack, Google Workspace (Meet, Driveなど)
AI :Github Copilot, Gemini
クラウドソリューションアーキテクト/大手通信会社グループ IT関連製品企画・販売会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜880万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務詳細
製品購入前の技術支援(プリセールス)がメインとなり、活動内容は以下になります。
・パートナー企業の商談におけるAzureの構成検討、サイジング、PoC実施などの技術支援。
・オンプレミスからAzure(IaaS/PaaS)への移行設計およびAI基盤を統合したアーキテクチャ提案。
・Microsoft商材(主にAzure 基盤)の技術検証作業、ドキュメント作成
・技術の普及を目的としたセミナー登壇などの講演活動
・担当製品に関連する技術資格取得
●魅力
Microsoft社のAzureを中心とした技術支援も行いながら、需要が急増する「AI実装インフラ」へと専門性を広げ、市場価値の高いアーキテクトへ成長できます。
●キャリアプラン例
入社後、まずは特定のプロダクトを担当する製品SEとして高い専門性を有したスペシャリストを目指していただきます。しっかりとご自身の得意分野を確立いただいた後は、当社のディストリビューターという業態も活かして、担当プロダクトのみに限らず担当プロダクト周辺の技術カテゴリ全体にまで領域を広げた形での様々なプロジェクトに参画をすることも可能です。また、将来的には、適正に合わせて「チームをまとめるマネジメント職」や「さらに専門性を追求するスペシャリスト職」といったポジションの選択も可能です。
●働き方
月8回の出社と在宅勤務のハイブリッド型で働いています。
リモートワークによって社内外コミュニケーションが不足しないよう様々なコミュニケーションツールを導入しているため、メンバー間や関連部門、お客様とのコミュケーションも活発に行われております。
●残業時間について
月平均20時間程度の残業時間になっています。
【主な業務】
(本契約後)定常業務を効率的・安定的に遂行する
(変更の範囲)会社内でのすべての業務
製品購入前の技術支援(プリセールス)がメインとなり、活動内容は以下になります。
・パートナー企業の商談におけるAzureの構成検討、サイジング、PoC実施などの技術支援。
・オンプレミスからAzure(IaaS/PaaS)への移行設計およびAI基盤を統合したアーキテクチャ提案。
・Microsoft商材(主にAzure 基盤)の技術検証作業、ドキュメント作成
・技術の普及を目的としたセミナー登壇などの講演活動
・担当製品に関連する技術資格取得
●魅力
Microsoft社のAzureを中心とした技術支援も行いながら、需要が急増する「AI実装インフラ」へと専門性を広げ、市場価値の高いアーキテクトへ成長できます。
●キャリアプラン例
入社後、まずは特定のプロダクトを担当する製品SEとして高い専門性を有したスペシャリストを目指していただきます。しっかりとご自身の得意分野を確立いただいた後は、当社のディストリビューターという業態も活かして、担当プロダクトのみに限らず担当プロダクト周辺の技術カテゴリ全体にまで領域を広げた形での様々なプロジェクトに参画をすることも可能です。また、将来的には、適正に合わせて「チームをまとめるマネジメント職」や「さらに専門性を追求するスペシャリスト職」といったポジションの選択も可能です。
●働き方
月8回の出社と在宅勤務のハイブリッド型で働いています。
リモートワークによって社内外コミュニケーションが不足しないよう様々なコミュニケーションツールを導入しているため、メンバー間や関連部門、お客様とのコミュケーションも活発に行われております。
●残業時間について
月平均20時間程度の残業時間になっています。
【主な業務】
(本契約後)定常業務を効率的・安定的に遂行する
(変更の範囲)会社内でのすべての業務
日系生命保険会社でのAWS・Azure マネジャー候補
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
クラウドサービスの技術リードの役割を担っていただきます。
当社は特定の製品ベンダー・パートナーに依存しておらず、クラウドサービスの技術リードはその時点で最も有効で先進的なクラウドサービスを自ら選定、構築することで「安く・早く・便利」を実現することを求められます。
また、単にパートナー企業を選定する役割ではなく、当社のプロジェクトにて社内の技術者をリードし設計・開発を進める、当社社員による内製を行うことも求められます。そのため、SaaS、FaaS、PaaSおよびIaaSの導入経験に加えて、仮想化基盤、認証基盤の知識・経験が必要となります。
また、若手社員の育成も期待されます。
将来のキャリアパスは、当社におけるクラウドサービスのITアーキテクト、プロジェクトマネジャー、運用責任者(課長級)としてチームを率いることができます。
【主な業務】
・クラウドサービスの技術リードの役割
・若手社員の育成
・クラウドサービスのITアーキテクト、プロジェクトマネジャー、運用責任者
※ 将来的にその他の会社の定める業務に変更となる可能性があります
当社は特定の製品ベンダー・パートナーに依存しておらず、クラウドサービスの技術リードはその時点で最も有効で先進的なクラウドサービスを自ら選定、構築することで「安く・早く・便利」を実現することを求められます。
また、単にパートナー企業を選定する役割ではなく、当社のプロジェクトにて社内の技術者をリードし設計・開発を進める、当社社員による内製を行うことも求められます。そのため、SaaS、FaaS、PaaSおよびIaaSの導入経験に加えて、仮想化基盤、認証基盤の知識・経験が必要となります。
また、若手社員の育成も期待されます。
将来のキャリアパスは、当社におけるクラウドサービスのITアーキテクト、プロジェクトマネジャー、運用責任者(課長級)としてチームを率いることができます。
【主な業務】
・クラウドサービスの技術リードの役割
・若手社員の育成
・クラウドサービスのITアーキテクト、プロジェクトマネジャー、運用責任者
※ 将来的にその他の会社の定める業務に変更となる可能性があります
ネットワークエンジニア(セキュリティ)/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
【業務概要】
DXの進展に伴い、DXを支えるネットワークの技術はより高速かつ柔軟性の高いものへと刷新していく必要があり、付随してクラウドネットワークの利用が増大しています。それに伴い、DX推進に必須となるネットワークの仮想化・抽象化によるSoftware Defined Network、物理的な制約を解き放ったネットワークのセキュリティを強化するゼロトラストも、DXに最適なネットワークに求められる要素です。本ポジションは、ネットワークプロジェクトマネジメントから、ネットワークの全フェーズを担当し、ネットワーク領域の事業拡大の一翼を担っていただくポジションです。
【具体的な業務内容】
ゼロトラストを含む、ネットワークに関わる全領域の案件に携わっていただきます。(実際の案件は、スキルや経験などを鑑み決定されます)
1. プロジェクトリーダー
2. 提案、要件定義
3. 設計構築/テスト設計(単体テスト〜受入テスト)
4. 運用設計
5. 移行設計/移行作業
【ポジション・部門の魅力】
【成長、挑戦できる環境】
組織は旧態依然のしがらみが生じていることもなく、柔軟かつ合理的判断で事業グロースを継続中です。そのような組織であることから、例えばSASEやゼロトラストといった、「比較的難しい領域のスキルをつけたい」といった、従業員の挑戦を歓迎する風土も醸成されています。スペシャリスト、コンサルタント、PMなど、描く理想のキャリア像が異なる従業員が集まり、各々の理想像を実現できるよう日々邁進しています。
【メリハリのある就業環境】
同社は、24時間365日の運用・保守案件には積極的に対応していません。案件や時期により繁忙を極めるケースもありますが、基本的に「残業」をよしとする文化がなく、プライベートと仕事を切り分けたワークスタイルを実現することができます。
DXの進展に伴い、DXを支えるネットワークの技術はより高速かつ柔軟性の高いものへと刷新していく必要があり、付随してクラウドネットワークの利用が増大しています。それに伴い、DX推進に必須となるネットワークの仮想化・抽象化によるSoftware Defined Network、物理的な制約を解き放ったネットワークのセキュリティを強化するゼロトラストも、DXに最適なネットワークに求められる要素です。本ポジションは、ネットワークプロジェクトマネジメントから、ネットワークの全フェーズを担当し、ネットワーク領域の事業拡大の一翼を担っていただくポジションです。
【具体的な業務内容】
ゼロトラストを含む、ネットワークに関わる全領域の案件に携わっていただきます。(実際の案件は、スキルや経験などを鑑み決定されます)
1. プロジェクトリーダー
2. 提案、要件定義
3. 設計構築/テスト設計(単体テスト〜受入テスト)
4. 運用設計
5. 移行設計/移行作業
【ポジション・部門の魅力】
【成長、挑戦できる環境】
組織は旧態依然のしがらみが生じていることもなく、柔軟かつ合理的判断で事業グロースを継続中です。そのような組織であることから、例えばSASEやゼロトラストといった、「比較的難しい領域のスキルをつけたい」といった、従業員の挑戦を歓迎する風土も醸成されています。スペシャリスト、コンサルタント、PMなど、描く理想のキャリア像が異なる従業員が集まり、各々の理想像を実現できるよう日々邁進しています。
【メリハリのある就業環境】
同社は、24時間365日の運用・保守案件には積極的に対応していません。案件や時期により繁忙を極めるケースもありますが、基本的に「残業」をよしとする文化がなく、プライベートと仕事を切り分けたワークスタイルを実現することができます。
プライシング・アクチュアリー/大手金融機関系リスクマネジメント会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
プライシング ・アクチュアリー
仕事内容
グループ会社が標榜するデータドリブン経営を実現するため、データ活用プロジェクトの企画
・提案から分析までを担当します。
同部門は、グループ会社ならではの多岐にわたるビッグデータやAI
・IoTを活用し、グループ各社のデジタル変革を推進することをミッションとしています。
配属予定のデータプラットフォームグループでは、アナリティクスにより保険会社の資本効率向上や商品開発を推進します。
具体的な業務内容は以下の通りです。
1. リスクの定量化によるアンダーライティング支援(ロスモデリングによるリスク量の定量評価を通じた保険契約引受時の保険料検討支援)。
2. 各種料率改定支援(リスク定量化技術を活用した料率改定の基礎となる数字の算出および分析業務)。
3. 財務インパクト分析(特定シナリオによる事故発生時の対象企業の財務諸表への影響分析
・評価)。
4. ポートフォリオの収益改善に資する取り組み。
主にグループ内企業がクライアントになります。
入社後はオンボーディング、社内基礎研修、OJTを通じて業務内容やグループ会社の事業について理解を深めます。
先輩社員がメンターとしてサポートし、経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。
本ポジションでは、保険数理の知見を駆使し、商品開発や収益性改善のためのデータ分析を実施します。
主に企業向けの保険商品(瑕疵、リコール、D&O、サイバーなどの新種リスク)に取り組みますが、対象分野は継続的に拡大しており、新しいことへのチャレンジ精神を持つ方を歓迎します。
保険会社保有データを活用したアンダーライティングの効率化、業務効率化、新規ビジネス企画立案など、アクチュアリーの知見が活きる案件に参画することもできます。
保険会社が保有する生データを用いた多様な分析、損保数理などアクチュアリー関連知識の活用、損害保険業界やデータに関する知識習得が可能です。
・提案から分析までを担当します。
同部門は、グループ会社ならではの多岐にわたるビッグデータやAI
・IoTを活用し、グループ各社のデジタル変革を推進することをミッションとしています。
配属予定のデータプラットフォームグループでは、アナリティクスにより保険会社の資本効率向上や商品開発を推進します。
具体的な業務内容は以下の通りです。
1. リスクの定量化によるアンダーライティング支援(ロスモデリングによるリスク量の定量評価を通じた保険契約引受時の保険料検討支援)。
2. 各種料率改定支援(リスク定量化技術を活用した料率改定の基礎となる数字の算出および分析業務)。
3. 財務インパクト分析(特定シナリオによる事故発生時の対象企業の財務諸表への影響分析
・評価)。
4. ポートフォリオの収益改善に資する取り組み。
主にグループ内企業がクライアントになります。
入社後はオンボーディング、社内基礎研修、OJTを通じて業務内容やグループ会社の事業について理解を深めます。
先輩社員がメンターとしてサポートし、経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。
本ポジションでは、保険数理の知見を駆使し、商品開発や収益性改善のためのデータ分析を実施します。
主に企業向けの保険商品(瑕疵、リコール、D&O、サイバーなどの新種リスク)に取り組みますが、対象分野は継続的に拡大しており、新しいことへのチャレンジ精神を持つ方を歓迎します。
保険会社保有データを活用したアンダーライティングの効率化、業務効率化、新規ビジネス企画立案など、アクチュアリーの知見が活きる案件に参画することもできます。
保険会社が保有する生データを用いた多様な分析、損保数理などアクチュアリー関連知識の活用、損害保険業界やデータに関する知識習得が可能です。
データサイエンティスト(シニア)/大手金融機関系リスクマネジメント会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
シニア
仕事内容
データドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう、企画・提案から実際の分析までを担当します。
グループ会社は、各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫にデータドリブンな意思決定を推進しています。
具体的な業務内容:
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品企画、開発
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの企画、開発
・BIツールを用いた意思決定支援ツール企画、開発
・データ関連人材の育成及び支援
・データを用いたビジネス課題の解決支援
上記のような企画業務をメインで実施することを想定しています。
プロジェクト例:
・保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティングの自動化
・自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革
・自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発
・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用
・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発
・ヘルスケア・介護データの分析
入社後の流れ:
・入社初日:入社オリエンテーション、顔合わせ
・1〜2週間:採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修(社内知識、社内ツール利用方法など)
・その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、グループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。
・経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。
ポジションの魅力:
同社は、グループ会社のリスクコンサルティング会社ですが、所属部署となるデジタル事業本部は、同社に在籍しながら、グループ会社に深く入り込み、一体となり、業務を進めております。
そのため、大手損害保険会社における、データ分析・モデル開発技術を活用したプロジェクトを事業会社側の立場として、主体的に進めることが可能です。単に、データを分析するだけではなく、課題把握から、実行、運用、課題解決に至るまで、大規模事業会社のプロジェクト案件に一貫して携わることができます。
また、グループ会社では、損害保険、生命保険、介護など、様々な事業を展開しているため、扱うデータの種類・量ともに豊富であり、アナリティクスの活用領域は、急速に拡大しています。
働き方としては、ワークライフバランスの実現を目指して、全社員がフレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用しています。
ほぼ100%がキャリア採用のため、フラットな組織で、自主性を重んじながらも、必要時にはメンバーに分からない点を相談し、アイディアを出しあうなど、お互いに補完し合あいながら、プロジェクトを推進しています。
グループ会社は、各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫にデータドリブンな意思決定を推進しています。
具体的な業務内容:
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品企画、開発
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの企画、開発
・BIツールを用いた意思決定支援ツール企画、開発
・データ関連人材の育成及び支援
・データを用いたビジネス課題の解決支援
上記のような企画業務をメインで実施することを想定しています。
プロジェクト例:
・保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティングの自動化
・自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革
・自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発
・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用
・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発
・ヘルスケア・介護データの分析
入社後の流れ:
・入社初日:入社オリエンテーション、顔合わせ
・1〜2週間:採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修(社内知識、社内ツール利用方法など)
・その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、グループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。
・経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。
ポジションの魅力:
同社は、グループ会社のリスクコンサルティング会社ですが、所属部署となるデジタル事業本部は、同社に在籍しながら、グループ会社に深く入り込み、一体となり、業務を進めております。
そのため、大手損害保険会社における、データ分析・モデル開発技術を活用したプロジェクトを事業会社側の立場として、主体的に進めることが可能です。単に、データを分析するだけではなく、課題把握から、実行、運用、課題解決に至るまで、大規模事業会社のプロジェクト案件に一貫して携わることができます。
また、グループ会社では、損害保険、生命保険、介護など、様々な事業を展開しているため、扱うデータの種類・量ともに豊富であり、アナリティクスの活用領域は、急速に拡大しています。
働き方としては、ワークライフバランスの実現を目指して、全社員がフレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用しています。
ほぼ100%がキャリア採用のため、フラットな組織で、自主性を重んじながらも、必要時にはメンバーに分からない点を相談し、アイディアを出しあうなど、お互いに補完し合あいながら、プロジェクトを推進しています。
自然災害リスク評価に関する研究開発職【気象災害分野】/大手金融機関系リスクマネジメント会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
研究開発担当者
仕事内容
【業務概要】
同部門は、風水災を中心とした気象災害や天候リスクの定量化に関する技術(リスク評価モデル)開発を行うとともに、その技術を用いたリスクファイナンス(保険や天候デリバティブ)商品の開発支援や関連する新たなビジネス・サービス開発を推進する部門で、それらに取組む専門性高いメンバーが所属しています。
【具体的な業務内容】
気象災害リスクモデルの開発者、データアナリストとして、以下のような業務を担当いただきます。
1. 国内外の気象災害シミュレーションモデル開発(台風、洪水、高潮、雪害など気象災害全般)
2. 建物・設備などの物的損害、事業停止・サプライチェーン停止に関する脆弱性モデルの開発
3. 地理空間情報やセンシング技術を用いた気象災害・天候リスク定量化手法の開発
4. 再生可能エネルギーや発送電に関連する気象災害・天候リスク定量化手法の開発
5. 保険商品、天候デリバティブ商品の開発設計支援 など
【入社後の流れ】
・入社初日:入社オリエンテーション、顔合わせ
・1〜2週間:採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修(社内知識、社内ツール利用方法など)
・その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、グループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。
・経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。
【ポジション・部門の魅力】
本ポジションでは、主に保険会社や企業が抱える気象災害リスクを業務の対象とし、リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、そしてその分析手法を用いたリスク計測業務を中心に携わって頂きます。そして、モデル開発やリスク分析業務を通じて、リスクファイナンスの設計支援にも携わって頂きます。
また、課題解決のためには最新の気象災害(気候変動も含む)リスクに関する予測分析・センシング技術を積極的に取り入れる必要があり、同部門では大学等の研究機関との共同研究を積極的に実施しています。本ポジションでは、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトも担当して頂き、同社の技術・ノウハウの向上にも関与して頂きます。
リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、リスク計測業務・リスクファイナンスの設計などを経験することができます。また、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトを通した最新知見・技術も習得することができます。
同部門は、風水災を中心とした気象災害や天候リスクの定量化に関する技術(リスク評価モデル)開発を行うとともに、その技術を用いたリスクファイナンス(保険や天候デリバティブ)商品の開発支援や関連する新たなビジネス・サービス開発を推進する部門で、それらに取組む専門性高いメンバーが所属しています。
【具体的な業務内容】
気象災害リスクモデルの開発者、データアナリストとして、以下のような業務を担当いただきます。
1. 国内外の気象災害シミュレーションモデル開発(台風、洪水、高潮、雪害など気象災害全般)
2. 建物・設備などの物的損害、事業停止・サプライチェーン停止に関する脆弱性モデルの開発
3. 地理空間情報やセンシング技術を用いた気象災害・天候リスク定量化手法の開発
4. 再生可能エネルギーや発送電に関連する気象災害・天候リスク定量化手法の開発
5. 保険商品、天候デリバティブ商品の開発設計支援 など
【入社後の流れ】
・入社初日:入社オリエンテーション、顔合わせ
・1〜2週間:採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修(社内知識、社内ツール利用方法など)
・その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、グループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。
・経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。
【ポジション・部門の魅力】
本ポジションでは、主に保険会社や企業が抱える気象災害リスクを業務の対象とし、リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、そしてその分析手法を用いたリスク計測業務を中心に携わって頂きます。そして、モデル開発やリスク分析業務を通じて、リスクファイナンスの設計支援にも携わって頂きます。
また、課題解決のためには最新の気象災害(気候変動も含む)リスクに関する予測分析・センシング技術を積極的に取り入れる必要があり、同部門では大学等の研究機関との共同研究を積極的に実施しています。本ポジションでは、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトも担当して頂き、同社の技術・ノウハウの向上にも関与して頂きます。
リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、リスク計測業務・リスクファイナンスの設計などを経験することができます。また、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトを通した最新知見・技術も習得することができます。
バックエンドエンジニア(テックリード候補)/グループの経営管理企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
テックリード(候補)
仕事内容
業務概要:
同社のパーパスは「Empower Japan」です。停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。同社ではマルチスタートアップ戦略を掲げ、100以上の事業展開を目指しており、オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念で""ココロ起点""でのビジネスづくりを徹底しております。
現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりの成長を続けており、今回はCTO直下の開発組織において、主力事業であるオンライン金融スクールの大規模リプレイスプロジェクトを技術とデリバリーの両面からプレイングで牽引するテックリード候補を募集いたします。同社では、Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく「開発の実行主体として活用する開発環境」を整備しながらプロダクト開発を進めています。仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。
国内有数の受講生を抱えるオンライン金融スクールは、現行のPHP/Laravel環境から、Kotlin/Spring Boot、React/Next.jsを用いた次世代モダン基盤への大規模リプレイスプロジェクトが本格始動しています。年内完了を目標とし、まずは会員(生徒)向けサイトの刷新から着手する方針です。今回ご参画いただくソフトウェアエンジニア テックリード候補の方には、バックエンド・フロントエンドの境界をなくし、日々発生するサービス改善案件(生徒用サイト、裏側の管理システム、配信システム等)のデリバリーを停止させることなく、並行して次世代基盤へと安全に載せ替えていく新旧システムの並行稼働・段階的移行の実装にチャレンジいただきます。自ら現場で手を動かしながらプロジェクトを牽引していただける方を求めています。
オンライン金融スクール事業部:
オンライン金融スクールは国内有数の受講生を抱え、毎月多数の受講生が新たに入学するオンライン金融スクールです。将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、新基盤の構築を推進しています。既存システムからの移行だけでなく、スケーラブルなアーキテクチャ設計、AI活用を前提とした開発プロセス整備、開発効率を高める技術基盤の構築など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。
AI教育事業部:
オンラインAI教育サービスをローンチしました。まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。本事業ではKotlin / Spring Bootを中心としたバックエンド開発に加え、React / React Router v7を用いたフロントエンド開発も行っています。サービス立ち上げフェーズのため、テスト環境の整備、設計パターンの標準化、AI活用前提の開発プロセス整備など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。
同社の目指す方向:
同社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。
具体的な業務内容:
- Webプロダクトの設計・開発・運用(フルスタック)
- 学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどの開発
- 要件定義 設計 開発 運用まで一気通貫でプロダクト開発に関与
- AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
- AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
- AIと人が協働する開発環境の継続的な改善
ポジションの魅力:
- CTO直下のフラットな組織と大きな裁量: CTO直下の非常にフラットな開発組織への配属となります。現在の開発業務をすべて停止させるわけではなく、並行して新基盤へ移行するという難易度の高いミッションに携わり、迅速な意思決定のもと大きな裁量を持って移行戦略やアーキテクチャ設計・実装を推進していただけます。
- フルスタックでプロダクト開発に関われる: 現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。今回のオンライン金融スクール大規模リプレイスにおいても、新旧のバックエンド(PHP/LaravelからKotlin/Spring Boot)からモダンフロントエンド(React/Next.js)まで、一気通貫で開発に携わりたいという志向をお持ちの方を歓迎します。エンジニアは、UI/UX、API設計、データ設計、インフラ、開発プロセスなど、プロダクト全体に関わりながら開発を進めています。
- 新規事業にも関われる: マルチスタートアップ戦略を採用しているため、巨大プロダクトのリプレイスを主導しながら、グループ内で次々と立ち上がる新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。
同社のパーパスは「Empower Japan」です。停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。同社ではマルチスタートアップ戦略を掲げ、100以上の事業展開を目指しており、オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念で""ココロ起点""でのビジネスづくりを徹底しております。
現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりの成長を続けており、今回はCTO直下の開発組織において、主力事業であるオンライン金融スクールの大規模リプレイスプロジェクトを技術とデリバリーの両面からプレイングで牽引するテックリード候補を募集いたします。同社では、Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく「開発の実行主体として活用する開発環境」を整備しながらプロダクト開発を進めています。仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。
国内有数の受講生を抱えるオンライン金融スクールは、現行のPHP/Laravel環境から、Kotlin/Spring Boot、React/Next.jsを用いた次世代モダン基盤への大規模リプレイスプロジェクトが本格始動しています。年内完了を目標とし、まずは会員(生徒)向けサイトの刷新から着手する方針です。今回ご参画いただくソフトウェアエンジニア テックリード候補の方には、バックエンド・フロントエンドの境界をなくし、日々発生するサービス改善案件(生徒用サイト、裏側の管理システム、配信システム等)のデリバリーを停止させることなく、並行して次世代基盤へと安全に載せ替えていく新旧システムの並行稼働・段階的移行の実装にチャレンジいただきます。自ら現場で手を動かしながらプロジェクトを牽引していただける方を求めています。
オンライン金融スクール事業部:
オンライン金融スクールは国内有数の受講生を抱え、毎月多数の受講生が新たに入学するオンライン金融スクールです。将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、新基盤の構築を推進しています。既存システムからの移行だけでなく、スケーラブルなアーキテクチャ設計、AI活用を前提とした開発プロセス整備、開発効率を高める技術基盤の構築など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。
AI教育事業部:
オンラインAI教育サービスをローンチしました。まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。本事業ではKotlin / Spring Bootを中心としたバックエンド開発に加え、React / React Router v7を用いたフロントエンド開発も行っています。サービス立ち上げフェーズのため、テスト環境の整備、設計パターンの標準化、AI活用前提の開発プロセス整備など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。
同社の目指す方向:
同社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。
具体的な業務内容:
- Webプロダクトの設計・開発・運用(フルスタック)
- 学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどの開発
- 要件定義 設計 開発 運用まで一気通貫でプロダクト開発に関与
- AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
- AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
- AIと人が協働する開発環境の継続的な改善
ポジションの魅力:
- CTO直下のフラットな組織と大きな裁量: CTO直下の非常にフラットな開発組織への配属となります。現在の開発業務をすべて停止させるわけではなく、並行して新基盤へ移行するという難易度の高いミッションに携わり、迅速な意思決定のもと大きな裁量を持って移行戦略やアーキテクチャ設計・実装を推進していただけます。
- フルスタックでプロダクト開発に関われる: 現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。今回のオンライン金融スクール大規模リプレイスにおいても、新旧のバックエンド(PHP/LaravelからKotlin/Spring Boot)からモダンフロントエンド(React/Next.js)まで、一気通貫で開発に携わりたいという志向をお持ちの方を歓迎します。エンジニアは、UI/UX、API設計、データ設計、インフラ、開発プロセスなど、プロダクト全体に関わりながら開発を進めています。
- 新規事業にも関われる: マルチスタートアップ戦略を採用しているため、巨大プロダクトのリプレイスを主導しながら、グループ内で次々と立ち上がる新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。
プラットフォームエンジニア/グループの経営管理企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組む企業でのポジションです。マルチスタートアップ戦略を掲げ、オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念でビジネスづくりを徹底しています。
現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりの成長を続けており、全社のクラウドインフラ基盤の設計・構築・運用、および信頼性・セキュリティ向上を高い裁量のもとでリードするプラットフォームエンジニアを募集します。
AIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく「開発の実行主体として活用する開発環境」を整備しながらプロダクト開発を進めています。AIツールを活用しつつ、安心・安全かつ高速にシームレスなデリバリーを行えるよう、堅牢なクラウドインフラ基盤と信頼性・セキュリティ強化を担っていただきます。
日本一のオンライン金融スクールの大規模リニューアル・次世代モダン基盤への移行、および急成長を続けるオンラインAI教育サービスの双方を支える、全社共通のインフラ基盤の構築・運用に横断して携わっていただきます。
同社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。
【具体的な業務内容】
・AWS等のクラウド基盤の設計・運用および最適化
・IaCによるクラウド基盤の標準化・自動化推進
・CI/CD基盤の設計・構築・運用および継続的改善
・監視・可観測性(Observability)基盤の設計・運用
・マルチアカウント環境におけるガバナンス・セキュリティベースラインの整備
・クラウド環境のIAM・権限管理設計の適正化
・開発チームの生産性向上に向けたプラットフォーム整備および技術支援
【ポジションの魅力】
●CTO直下のフラットな組織と大きな裁量
現状、社内にインフラ・セキュリティ運用の専任者がいないため、自身の理想的な設計でリビルドしていける環境です。そのため、大きな裁量と影響力を持つことができます。また、CTO直下であるため、迅速な意思決定が可能であることが魅力の一つです。
●「守り」と「攻め」のプラットフォームをゼロから創る経験
まずは足元の脆弱なセキュリティやアラート整備などにも着手いただき、その後はマルチプロダクト展開を加速させる「攻め」の共通インフラ基盤の構築などを担っていただきます。プロダクトの開発デリバリーを最大化させるためのプラットフォーム構造を自らの手で形にしていける面白さがあります。
●新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、巨大プロダクトのリプレイスを主導しながら、グループ内で次々と立ち上がる新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。
AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は「実装」だけではなくなりつつあります。AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。
エンジニアリングマネージャーのnoteです。ぜひ一度、お目通しください!
日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組む企業でのポジションです。マルチスタートアップ戦略を掲げ、オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念でビジネスづくりを徹底しています。
現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりの成長を続けており、全社のクラウドインフラ基盤の設計・構築・運用、および信頼性・セキュリティ向上を高い裁量のもとでリードするプラットフォームエンジニアを募集します。
AIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく「開発の実行主体として活用する開発環境」を整備しながらプロダクト開発を進めています。AIツールを活用しつつ、安心・安全かつ高速にシームレスなデリバリーを行えるよう、堅牢なクラウドインフラ基盤と信頼性・セキュリティ強化を担っていただきます。
日本一のオンライン金融スクールの大規模リニューアル・次世代モダン基盤への移行、および急成長を続けるオンラインAI教育サービスの双方を支える、全社共通のインフラ基盤の構築・運用に横断して携わっていただきます。
同社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。
【具体的な業務内容】
・AWS等のクラウド基盤の設計・運用および最適化
・IaCによるクラウド基盤の標準化・自動化推進
・CI/CD基盤の設計・構築・運用および継続的改善
・監視・可観測性(Observability)基盤の設計・運用
・マルチアカウント環境におけるガバナンス・セキュリティベースラインの整備
・クラウド環境のIAM・権限管理設計の適正化
・開発チームの生産性向上に向けたプラットフォーム整備および技術支援
【ポジションの魅力】
●CTO直下のフラットな組織と大きな裁量
現状、社内にインフラ・セキュリティ運用の専任者がいないため、自身の理想的な設計でリビルドしていける環境です。そのため、大きな裁量と影響力を持つことができます。また、CTO直下であるため、迅速な意思決定が可能であることが魅力の一つです。
●「守り」と「攻め」のプラットフォームをゼロから創る経験
まずは足元の脆弱なセキュリティやアラート整備などにも着手いただき、その後はマルチプロダクト展開を加速させる「攻め」の共通インフラ基盤の構築などを担っていただきます。プロダクトの開発デリバリーを最大化させるためのプラットフォーム構造を自らの手で形にしていける面白さがあります。
●新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、巨大プロダクトのリプレイスを主導しながら、グループ内で次々と立ち上がる新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。
AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は「実装」だけではなくなりつつあります。AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。
エンジニアリングマネージャーのnoteです。ぜひ一度、お目通しください!
フロントエンドエンジニア(テックリード候補)/グループの経営管理企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
テックリード(候補)
仕事内容
【業務概要】
同社は「Empower Japan」をパーパスに掲げ、停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。マルチスタートアップ戦略を掲げ、100以上の事業展開を目指しており、オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念で""ココロ起点""でのビジネスづくりを徹底しています。
現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりの成長を続けており、今回はCTO直下の開発組織において、特定の事業部に閉じず、全社規模でUI/UXおよびフロントエンド領域の強化・標準化を技術とデリバリーの両面から牽引するテックリード候補を募集します。
AIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく「開発の実行主体として活用する開発環境」を整備しながらプロダクト開発を進めています。仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。
今後の事業拡大とAI活用を全社規模で加速させるため、全社横断的なフロントエンドの技術標準化や共通基盤の構築といったテーマを主導しながら各サービスにおける開発・実装を牽引いただく役割を期待しています。
主力サービスは、受講生を抱え、毎月多数の新規入学があるオンライン金融スクールです。将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、React + Next.jsを用いた新基盤の構築を推進しています。現行のPHP/Laravel環境から次世代モダンフロントエンドへの移行において、日々発生するサービス改善案件のデリバリーを停止させることなく、並行して新基盤へと安全に載せ替えていく新旧フロントエンドの並行稼働・段階的移行の実装をお任せします。
既存システムからの移行だけでなく、
1. UI/UX改善を見据えた、スケーラブルなフロントエンドアーキテクチャ設計
2. AI活用を前提とした開発プロセス整備
3. 開発効率を高める技術基盤の構築など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。
AI教育サービスは、オンラインAI教育サービスとしてローンチされました。まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。本事業ではReact / React Router v7を中心としたフロントエンド開発を行っています。サービス立ち上げフェーズのため、高速な施策開発を遂行しながら、
1. テスト環境の整備(ユニットテスト、スクリーンショットテストなど)
2. 設計パターンの標準化
3. AI活用前提の開発プロセス整備
など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。
同社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。
【具体的な業務内容】
・Webシステムのフロントエンド設計・開発・運用(フルスタックエンジニアの方も歓迎)
・全社(主力サービス・AI教育サービス等)のフロントエンドにおける、共通コンポーネント化、技術標準化、デザインシステムの設計・構築
・日々発生するサービス改善案件をデリバリーしつつ、新旧フロントエンドの並行稼働・段階的移行
・AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
・AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
・AIと人が協働する開発環境の継続的な改善
【ポジションの魅力】
●CTO直下のフラットな組織と大きな裁量
CTO直下の非常にフラットな開発組織への配属となります。特定の事業部に閉じず、全社規模でフロントエンドの技術標準化や共通基盤(デザインシステム、共通コンポーネント等)の構築といった難易度の高いミッションに携わり、迅速な意思決定のもと大きな裁量を持って移行戦略やアーキテクチャ設計・実装を推進していただけます。
●フルスタックでプロダクト開発に関われる
現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。フロントエンドの強みを核としつつ、将来的には一気通貫でフルスタックに開発に携わりたい、という志向をお持ちの方を歓迎します。
エンジニアは、UI/UX、API設計、データ設計、インフラ、開発プロセスなど、プロダクト全体や全社共通基盤に関わりながら開発を進めています。
●新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、巨大プロダクトのリプレイスや共通基盤化を主導しながら、グループ内で次々と立ち上がる新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。
【最後に】
AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は「実装」だけではなくなりつつあります。AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。
エンジニアリングマネージャーのnoteも参考にしてください。
同社は「Empower Japan」をパーパスに掲げ、停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。マルチスタートアップ戦略を掲げ、100以上の事業展開を目指しており、オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念で""ココロ起点""でのビジネスづくりを徹底しています。
現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりの成長を続けており、今回はCTO直下の開発組織において、特定の事業部に閉じず、全社規模でUI/UXおよびフロントエンド領域の強化・標準化を技術とデリバリーの両面から牽引するテックリード候補を募集します。
AIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく「開発の実行主体として活用する開発環境」を整備しながらプロダクト開発を進めています。仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。
今後の事業拡大とAI活用を全社規模で加速させるため、全社横断的なフロントエンドの技術標準化や共通基盤の構築といったテーマを主導しながら各サービスにおける開発・実装を牽引いただく役割を期待しています。
主力サービスは、受講生を抱え、毎月多数の新規入学があるオンライン金融スクールです。将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、React + Next.jsを用いた新基盤の構築を推進しています。現行のPHP/Laravel環境から次世代モダンフロントエンドへの移行において、日々発生するサービス改善案件のデリバリーを停止させることなく、並行して新基盤へと安全に載せ替えていく新旧フロントエンドの並行稼働・段階的移行の実装をお任せします。
既存システムからの移行だけでなく、
1. UI/UX改善を見据えた、スケーラブルなフロントエンドアーキテクチャ設計
2. AI活用を前提とした開発プロセス整備
3. 開発効率を高める技術基盤の構築など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。
AI教育サービスは、オンラインAI教育サービスとしてローンチされました。まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。本事業ではReact / React Router v7を中心としたフロントエンド開発を行っています。サービス立ち上げフェーズのため、高速な施策開発を遂行しながら、
1. テスト環境の整備(ユニットテスト、スクリーンショットテストなど)
2. 設計パターンの標準化
3. AI活用前提の開発プロセス整備
など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。
同社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。
【具体的な業務内容】
・Webシステムのフロントエンド設計・開発・運用(フルスタックエンジニアの方も歓迎)
・全社(主力サービス・AI教育サービス等)のフロントエンドにおける、共通コンポーネント化、技術標準化、デザインシステムの設計・構築
・日々発生するサービス改善案件をデリバリーしつつ、新旧フロントエンドの並行稼働・段階的移行
・AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
・AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
・AIと人が協働する開発環境の継続的な改善
【ポジションの魅力】
●CTO直下のフラットな組織と大きな裁量
CTO直下の非常にフラットな開発組織への配属となります。特定の事業部に閉じず、全社規模でフロントエンドの技術標準化や共通基盤(デザインシステム、共通コンポーネント等)の構築といった難易度の高いミッションに携わり、迅速な意思決定のもと大きな裁量を持って移行戦略やアーキテクチャ設計・実装を推進していただけます。
●フルスタックでプロダクト開発に関われる
現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。フロントエンドの強みを核としつつ、将来的には一気通貫でフルスタックに開発に携わりたい、という志向をお持ちの方を歓迎します。
エンジニアは、UI/UX、API設計、データ設計、インフラ、開発プロセスなど、プロダクト全体や全社共通基盤に関わりながら開発を進めています。
●新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、巨大プロダクトのリプレイスや共通基盤化を主導しながら、グループ内で次々と立ち上がる新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。
【最後に】
AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は「実装」だけではなくなりつつあります。AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。
エンジニアリングマネージャーのnoteも参考にしてください。