エンジニア・プログラマ、1400〜1600万の転職求人
254 件
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エンジニア・プログラマ、1400〜1600万の転職求人一覧
新着 ネットワークエンジニア(設計/構築)/クラウド、ネットワークおよびICTソリューションの提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
- クラウドを活用した国内外のインフラ導入を行うにあたってネットワーク領域の要件定義から構築業務をプライムとしてお任せします。その後は新しいシステムの導入まで担当する大規模案件が多く、長期にわたり企業様へトータルソリューションを提供していただきます。
- ご経験/スキルに応じて、ネットワークの構築/設計だけでなく、サーバ、セキュリティを含めたソリューション提案等、専門領域に限らず、裁量権を持った業務に取り組むことが可能です。
- 担当工程:要件定義、基本設計、詳細設計、構築、(運用・保守 ※)
- ※運用・保守等は専門部署で一次対応を行う為、二次以降で対応頂く可能性があります。
- 案件規模:期間:6ヶ月〜12ヶ月/人数:3名〜10名(パートナー協力の可能性あり)
- ご経験やスキルに応じ、サーバやセキュリティを含めたソリューション提案/導入なども実施いただけます。「ネットワークの経験しかないけど今後はセキュリティ領域にも挑戦したい」と考えている方はぜひ選考にご参加ください。
**担当製品**
- ネットワーク:各種ネットワーク機器全般(取り扱い製品の制限なし)
- クラウドセキュリティ:各種クラウドセキュリティ製品
- その他:各種セキュリティ製品 等
**仕事の魅力**
- 国内大手企業のプライム・長期案件が多数ございます。
- トータルソリューションベンダーとして最新の技術に携わりながらキャリアUPを目指すことが可能。
- ベンダートレーニングや社内経験者からのナレッジ共有を通じて、自身のエンジニアスキルを高めてお客様に貢献ができる。
- ご経験/スキルに応じて、ネットワークの構築/設計だけでなく、サーバ、セキュリティを含めたソリューション提案等、専門領域に限らず、裁量権を持った業務に取り組むことが可能です。
- 担当工程:要件定義、基本設計、詳細設計、構築、(運用・保守 ※)
- ※運用・保守等は専門部署で一次対応を行う為、二次以降で対応頂く可能性があります。
- 案件規模:期間:6ヶ月〜12ヶ月/人数:3名〜10名(パートナー協力の可能性あり)
- ご経験やスキルに応じ、サーバやセキュリティを含めたソリューション提案/導入なども実施いただけます。「ネットワークの経験しかないけど今後はセキュリティ領域にも挑戦したい」と考えている方はぜひ選考にご参加ください。
**担当製品**
- ネットワーク:各種ネットワーク機器全般(取り扱い製品の制限なし)
- クラウドセキュリティ:各種クラウドセキュリティ製品
- その他:各種セキュリティ製品 等
**仕事の魅力**
- 国内大手企業のプライム・長期案件が多数ございます。
- トータルソリューションベンダーとして最新の技術に携わりながらキャリアUPを目指すことが可能。
- ベンダートレーニングや社内経験者からのナレッジ共有を通じて、自身のエンジニアスキルを高めてお客様に貢献ができる。
新着 データエンジニア/総合デジタルマーケティングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
概要
あらゆる顧客接点のデータ収集・蓄積・整形・連携を行い、様々なチャネルやシーンでデータを利活用し、DX推進をリードいただくポジションです。
仕事内容
クライアントのDX推進パートナーとして、プライムの立場でシステム企画・提案などの上流工程から運用保守まで一貫して支援しており、当サービスやデータ基盤 (CDP/DMP/DWHなど) の各種プラットフォームの導入コンサルティング、設計、構築、改善業務、活用支援などにおけるITコンサルティング業務全般をご担当いただきます。
具体的な業務内容
- クライアントのデジタルマーケティング施策の実施を目的とし、当社クラウドサービス (当該クラウドサービス、当該クラウドサービス、当該クラウドサービスなど) により、データ基盤構築におけるデータパイプラインや業務運用フローの設計・開発を担っていただきます。
- 機械学習を活用したデータ分析・施策実現の提案・活用支援を行います。
具体的な案件
- 期間:半年〜年単位の大規模案件がメイン
- 担当案件数:1人当たり2〜3案件担当(対応負荷を考慮して調整)
- 規模感:数千万〜数億円規模の案件が中心
- 具体的な案件例:
- 某金融機関様:データ統合基盤構築・活用支援プロジェクト
- 某メーカー系金融事業者様:デジタル戦略基盤構築・活用支援プロジェクト
- 某情報通信事業者様:チャネル横断DX化プロジェクト
想定されるキャリアパス
- 入社直後は当社他メンバーと一緒にプロジェクトをご担当いただき、当社のプロジェクト推進等のノウハウを獲得いただきます。
- スキルや経験に応じて、担当システム規模や担当役割の拡大を順次行っていただきながら、より裁量・責任のある立場でのプロジェクト遂行を実施いただきます。
- データエンジニアだけではなく、ITコンサルタント、プロジェクトマネージャー、ITアーキテクト、プリセールスなど様々なキャリアパスを選択いただいたり、掛け持ちいただくなど、志向性によって柔軟なキャリア形成が可能です。
- 上流工程だけではなく、並行して他プロジェクトを担当いただきながら、上流工程、提案活動、プリセールスなどを並行して行う、あるいは、軸足は上流工程としてアーキテクトを目指すなど、志向に応じて柔軟にキャリア形成は可能です。
魅力・やりがい
- DX/デジタルマーケティングのNo1パートナーとして、プライムの立場で支援できます。
- クライアントと並走しながらデータに基づくデジタルマーケティングの推進を行うことができます。
- プロジェクトを通して、データパイプラインや業務運用フローの設計・開発、機械学習を活用したデータ分析・施策実現の提案・活用支援などに関するスキルやナレッジの獲得が可能です。
配属組織(テクノロジートランスフォーメーション(TX)領域について)
当領域は顧客基点のDX(デジタルトランスフォーメーション)をテクノロジーの力によって推進することをミッションとしています。全体戦略の立案から構想・設計・構築、実際の活用までのフローのうち必要なものには全て関わります。具体的にはITデザインやプラットフォーム構想、その先のCRM(顧客関係管理)やCDP(顧客データ基盤)の構想、さらにオウンドメディアやオウンドECの設計、それらの活用・改善などを手掛けています。
部門の事業領域
クライアントのDX推進パートナーとして、プライムの立場でコンテンツ管理やデータ蓄積/統合管理など、各種テクノロジープラットフォームの導入コンサルティング、設計、構築、改善業務、活用支援までを一貫して伴走しています。
ミッション
あらゆるタッチポイントのデータ収集・蓄積・整形・連携をし、様々なチャネル×シーンでデータが活用できる仕組みを作り、活用支援や、改善支援を伴走することで、クライアント課題の解決やDX推進をミッションとした事業部です。
今後目指している姿
クライアントごとに異なる課題やDX推進に柔軟に対応するため、様々なソリューションへの理解力と提案力、描いた提案を実現するためのプロジェクトマネジメント力について、個々はもちろん、ナレッジシェアやクロスアサイン、JOBローテなどをしながらチームとしての対応力強化を図っています。
特徴
マーケティング、IT、顧客体験など様々なスペシャリストが集まり、顧客基点の事業モデル変革を構想から具現化まで一気通貫で実行し、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。
組織・風土
- 本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
- 5割が中途入社(代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属)しております。
- 最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
- 定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
- 資格取得や研修のための費用支援制度あり。
あらゆる顧客接点のデータ収集・蓄積・整形・連携を行い、様々なチャネルやシーンでデータを利活用し、DX推進をリードいただくポジションです。
仕事内容
クライアントのDX推進パートナーとして、プライムの立場でシステム企画・提案などの上流工程から運用保守まで一貫して支援しており、当サービスやデータ基盤 (CDP/DMP/DWHなど) の各種プラットフォームの導入コンサルティング、設計、構築、改善業務、活用支援などにおけるITコンサルティング業務全般をご担当いただきます。
具体的な業務内容
- クライアントのデジタルマーケティング施策の実施を目的とし、当社クラウドサービス (当該クラウドサービス、当該クラウドサービス、当該クラウドサービスなど) により、データ基盤構築におけるデータパイプラインや業務運用フローの設計・開発を担っていただきます。
- 機械学習を活用したデータ分析・施策実現の提案・活用支援を行います。
具体的な案件
- 期間:半年〜年単位の大規模案件がメイン
- 担当案件数:1人当たり2〜3案件担当(対応負荷を考慮して調整)
- 規模感:数千万〜数億円規模の案件が中心
- 具体的な案件例:
- 某金融機関様:データ統合基盤構築・活用支援プロジェクト
- 某メーカー系金融事業者様:デジタル戦略基盤構築・活用支援プロジェクト
- 某情報通信事業者様:チャネル横断DX化プロジェクト
想定されるキャリアパス
- 入社直後は当社他メンバーと一緒にプロジェクトをご担当いただき、当社のプロジェクト推進等のノウハウを獲得いただきます。
- スキルや経験に応じて、担当システム規模や担当役割の拡大を順次行っていただきながら、より裁量・責任のある立場でのプロジェクト遂行を実施いただきます。
- データエンジニアだけではなく、ITコンサルタント、プロジェクトマネージャー、ITアーキテクト、プリセールスなど様々なキャリアパスを選択いただいたり、掛け持ちいただくなど、志向性によって柔軟なキャリア形成が可能です。
- 上流工程だけではなく、並行して他プロジェクトを担当いただきながら、上流工程、提案活動、プリセールスなどを並行して行う、あるいは、軸足は上流工程としてアーキテクトを目指すなど、志向に応じて柔軟にキャリア形成は可能です。
魅力・やりがい
- DX/デジタルマーケティングのNo1パートナーとして、プライムの立場で支援できます。
- クライアントと並走しながらデータに基づくデジタルマーケティングの推進を行うことができます。
- プロジェクトを通して、データパイプラインや業務運用フローの設計・開発、機械学習を活用したデータ分析・施策実現の提案・活用支援などに関するスキルやナレッジの獲得が可能です。
配属組織(テクノロジートランスフォーメーション(TX)領域について)
当領域は顧客基点のDX(デジタルトランスフォーメーション)をテクノロジーの力によって推進することをミッションとしています。全体戦略の立案から構想・設計・構築、実際の活用までのフローのうち必要なものには全て関わります。具体的にはITデザインやプラットフォーム構想、その先のCRM(顧客関係管理)やCDP(顧客データ基盤)の構想、さらにオウンドメディアやオウンドECの設計、それらの活用・改善などを手掛けています。
部門の事業領域
クライアントのDX推進パートナーとして、プライムの立場でコンテンツ管理やデータ蓄積/統合管理など、各種テクノロジープラットフォームの導入コンサルティング、設計、構築、改善業務、活用支援までを一貫して伴走しています。
ミッション
あらゆるタッチポイントのデータ収集・蓄積・整形・連携をし、様々なチャネル×シーンでデータが活用できる仕組みを作り、活用支援や、改善支援を伴走することで、クライアント課題の解決やDX推進をミッションとした事業部です。
今後目指している姿
クライアントごとに異なる課題やDX推進に柔軟に対応するため、様々なソリューションへの理解力と提案力、描いた提案を実現するためのプロジェクトマネジメント力について、個々はもちろん、ナレッジシェアやクロスアサイン、JOBローテなどをしながらチームとしての対応力強化を図っています。
特徴
マーケティング、IT、顧客体験など様々なスペシャリストが集まり、顧客基点の事業モデル変革を構想から具現化まで一気通貫で実行し、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。
組織・風土
- 本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
- 5割が中途入社(代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属)しております。
- 最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
- 定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
- 資格取得や研修のための費用支援制度あり。
新着 【PM】ソフトウェアエンジニア(バックエンド開発)/総合デジタルマーケティングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社の広告運用アプリケーションの構築、運用に役立つプログラム可能なAPIやデータ基盤の開発を行います。
当社では広告主情報や出稿情報などデータを有しており、社内の広告関連業務(プランニングや広告主へのレポーティング、マーケティング戦略立案など)に活用されています。これらのデータを集約・蓄積するデータ基盤を構築、運用します。また、これらの広告関連業務をサポートするアプリケーションが広告主等マスタデータを安全に利用できるようにAPIを開発、提供しています。
主に担当していただく業務は以下の通りです。
- GoによるAPI開発・運用
- Airflowによるデータパイプライン開発・運用
- データ蓄積基盤の開発・運用
- 監視方式の設計・開発
- インフラ (AWS/GCP)の構築・運用
- データ利用者との仕様調整
<開発環境/技術スタック>
- 言語: Go, Python(主にAirflowで利用しています)
- フレームワーク: gRPC
- アーキテクチャ: マイクロサービス
- インフラ: AWS(ECS, EventBridge, Lambda, Athena, etc.), GCP(Storage, Pub/Sub, etc.)
- 構成管理: Terraform, CloudFormation
- ワークフロー: Apache Airflow(MWAA)
- データベース: DynamoDB, RDS, BigQuery
- ロギング, モニタリング: CloudWatch, Logging, Datadog
- CI/CD: CodePipeline, GitHubActions
- コミュニケーション: Slack, Microsoft Teams, Google Meet
- バージョン管理システム: GitHub
- 開発手法: スクラム
- プロジェクト管理: Jira
当社のTech Blogもご覧ください。
パフォーマンスマネジメント部門では、150名を超えるメンバーが、各プラットフォームの専門性を武器に当社のパフォーマンスマーケティングの強化にコミットします。大型案件の立上げに寄与するとともに、マーケティングコミュニケーション領域全体のパフォーマンスクオリティマネジメントを担います。また、BPOを含めた領域全体のデータ基盤構築及び業務効率化の推進も行います。
当社では広告主情報や出稿情報などデータを有しており、社内の広告関連業務(プランニングや広告主へのレポーティング、マーケティング戦略立案など)に活用されています。これらのデータを集約・蓄積するデータ基盤を構築、運用します。また、これらの広告関連業務をサポートするアプリケーションが広告主等マスタデータを安全に利用できるようにAPIを開発、提供しています。
主に担当していただく業務は以下の通りです。
- GoによるAPI開発・運用
- Airflowによるデータパイプライン開発・運用
- データ蓄積基盤の開発・運用
- 監視方式の設計・開発
- インフラ (AWS/GCP)の構築・運用
- データ利用者との仕様調整
<開発環境/技術スタック>
- 言語: Go, Python(主にAirflowで利用しています)
- フレームワーク: gRPC
- アーキテクチャ: マイクロサービス
- インフラ: AWS(ECS, EventBridge, Lambda, Athena, etc.), GCP(Storage, Pub/Sub, etc.)
- 構成管理: Terraform, CloudFormation
- ワークフロー: Apache Airflow(MWAA)
- データベース: DynamoDB, RDS, BigQuery
- ロギング, モニタリング: CloudWatch, Logging, Datadog
- CI/CD: CodePipeline, GitHubActions
- コミュニケーション: Slack, Microsoft Teams, Google Meet
- バージョン管理システム: GitHub
- 開発手法: スクラム
- プロジェクト管理: Jira
当社のTech Blogもご覧ください。
パフォーマンスマネジメント部門では、150名を超えるメンバーが、各プラットフォームの専門性を武器に当社のパフォーマンスマーケティングの強化にコミットします。大型案件の立上げに寄与するとともに、マーケティングコミュニケーション領域全体のパフォーマンスクオリティマネジメントを担います。また、BPOを含めた領域全体のデータ基盤構築及び業務効率化の推進も行います。
新着 クラウドエンジニア/総合デジタルマーケティングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
データ&AI部門のAI開発プロジェクトにおいて、インフラチームの一員としてパブリッククラウド環境の設計から構築、運用まで幅広く担当していただきます。業務上の必要やご本人の希望により、職種変更の可能性もあります。
<業務詳細>
- AWS/Google Cloudを利用したシステム構築・運用
- 監視、障害対応、障害原因の調査、改善策の実施
- 性能改善・チューニング
- 問題解決に向けたAWS/Google Cloudの技術検証
- Infrastructure as Codeの導入・改善推進
- Cloud Run/Fargateを活用したWebApp/Batchのコンテナ基盤の設計、構築
アプリケーションの言語はPythonを利用することが多いです。
<業務詳細>
- AWS/Google Cloudを利用したシステム構築・運用
- 監視、障害対応、障害原因の調査、改善策の実施
- 性能改善・チューニング
- 問題解決に向けたAWS/Google Cloudの技術検証
- Infrastructure as Codeの導入・改善推進
- Cloud Run/Fargateを活用したWebApp/Batchのコンテナ基盤の設計、構築
アプリケーションの言語はPythonを利用することが多いです。
新着 インフラマネージャー(当該クラウドサービスA/当該クラウドサービスB)/総合デジタルマーケティングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
社内利用・開発用の当該クラウドサービスA/当該クラウドサービスB環境において、安定した運用・高いセキュリティ・コスト最適化をリードしていただくポジションです。設計の標準化や運用の自動化を推進しながら、ジュニアメンバー(1 2名)の育成やチーム体制の再構築にも取り組んでいただきます。
※入社後一定期間でインフラのグループマネージャーをお任せする予定です。
<業務詳細>
- 当該クラウドサービスAの組織管理機能なしのマルチアカウント管理、または当該クラウドサービスBの組織/フォルダ構成の設計・整備
- アカウント/プロジェクトのライフサイクル管理、IAM/SSO/IdP(当該IDaaS A/当該IDaaS B等)設計運用
- ネットワーク(VPC/サブネット/Peering/当該クラウドサービスBのNATサービス)、ガードレール(SCP/組織ポリシー)整備
- セキュリティ/監査(当該クラウドサービスAのログサービス、当該クラウドサービスAの構成管理サービス、当該クラウドサービスAのセキュリティ監視サービス/当該クラウドサービスAの脅威検知サービス、CSPMの運用)
- バックアップ・DR、キーマネジメント、脆弱性対応プロセス整備
- コスト最適化(タグ/ラベリング、アロケーション、Savings Plans/Committed Use、アラート)
- 当該IaCツール Aと変更管理(当該ソースコード管理サービス A/当該ソースコード管理サービス B、PR運用)による標準化
- 運用Runbook/手順書の整備、情シス内の教育・レビュー、ベンダー/監査対応
<配属予定部署の魅力>
- 全社直轄領域のデータ&AI部門 AIシステム開発部に配属予定です。
- 事業部長を中心に、プロジェクトマネージャー(PM)とエンジニアでチームが構成されており、案件ごとに適切なメンバー構成を検討し、タスクに取り組みます。
- 大規模なプロジェクトでは他事業部や他社と連携することもありますが、互いに補完し合う関係のため、負担が大きく増えることはありません。
- 多様なクライアントや事業部の人々と仕事をすることで、視野が広がっていきます。
- 日々の作業については協力し合い、わからないことなどはすぐに会話できるような雰囲気です。
※入社後一定期間でインフラのグループマネージャーをお任せする予定です。
<業務詳細>
- 当該クラウドサービスAの組織管理機能なしのマルチアカウント管理、または当該クラウドサービスBの組織/フォルダ構成の設計・整備
- アカウント/プロジェクトのライフサイクル管理、IAM/SSO/IdP(当該IDaaS A/当該IDaaS B等)設計運用
- ネットワーク(VPC/サブネット/Peering/当該クラウドサービスBのNATサービス)、ガードレール(SCP/組織ポリシー)整備
- セキュリティ/監査(当該クラウドサービスAのログサービス、当該クラウドサービスAの構成管理サービス、当該クラウドサービスAのセキュリティ監視サービス/当該クラウドサービスAの脅威検知サービス、CSPMの運用)
- バックアップ・DR、キーマネジメント、脆弱性対応プロセス整備
- コスト最適化(タグ/ラベリング、アロケーション、Savings Plans/Committed Use、アラート)
- 当該IaCツール Aと変更管理(当該ソースコード管理サービス A/当該ソースコード管理サービス B、PR運用)による標準化
- 運用Runbook/手順書の整備、情シス内の教育・レビュー、ベンダー/監査対応
<配属予定部署の魅力>
- 全社直轄領域のデータ&AI部門 AIシステム開発部に配属予定です。
- 事業部長を中心に、プロジェクトマネージャー(PM)とエンジニアでチームが構成されており、案件ごとに適切なメンバー構成を検討し、タスクに取り組みます。
- 大規模なプロジェクトでは他事業部や他社と連携することもありますが、互いに補完し合う関係のため、負担が大きく増えることはありません。
- 多様なクライアントや事業部の人々と仕事をすることで、視野が広がっていきます。
- 日々の作業については協力し合い、わからないことなどはすぐに会話できるような雰囲気です。
Fintech Startup企業でのプラットフォームエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
プラットフォームエンジニアリングの実践により、社内の各プロダクト開発がより円滑で安全に進められる状況の実現を目指していただきます。
具体的には、クラウドやSaaSの利用に関するガードレールやガイドラインの作成や基盤の構築・複数のプロダクトを横断して利用するツールやサービスの開発運用・OSSのホスティングなどを行っていただきます。
【ポジションの魅力】
・金融やビッグデータ領域を中心に、多くのプロダクトを運用している大規模な環境でPlatform Engineeringを経験することができます。
・全社的に、すでにプラットフォームエンジニアリングに対する理解が高く、その概念の導入の説得などの必要はありません。
・特に、セキュリティ観点でのプラットフォームを作り込む経験を多く積むことができます。
・""金融システム"" の一般的なイメージに反して、モダンな技術を十分に活用することができます。
・AI/LLMも積極的に活用することを推奨しています。
具体的には、クラウドやSaaSの利用に関するガードレールやガイドラインの作成や基盤の構築・複数のプロダクトを横断して利用するツールやサービスの開発運用・OSSのホスティングなどを行っていただきます。
【ポジションの魅力】
・金融やビッグデータ領域を中心に、多くのプロダクトを運用している大規模な環境でPlatform Engineeringを経験することができます。
・全社的に、すでにプラットフォームエンジニアリングに対する理解が高く、その概念の導入の説得などの必要はありません。
・特に、セキュリティ観点でのプラットフォームを作り込む経験を多く積むことができます。
・""金融システム"" の一般的なイメージに反して、モダンな技術を十分に活用することができます。
・AI/LLMも積極的に活用することを推奨しています。
大手通信サービス会社でのセキュリティエンジニア【法人統括】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
760万円〜1570万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
IT領域、OT領域のセキュリティ分野での顧客環境に沿ったセキュリティソリューションの提案・設計・構築・導入・コンサルティング
【主な業務】
下記ソリューションにおけるデリバリー業務(提案、設計、構築、導入)およびそれらに関わる上流工程(コンサルティング、要件定義、プロジェクトマネジメント)業務
・ネットワークセキュリティ(SASE)
・デバイスセキュリティ(EDR・EPP)
・IDセキュリティ(IDaaS)
・データセキュリティ(DLP、CNAPP)
・OTセキュリティ
・MSS・XDR(セキュリティ監視・運用)
【具体的な業務】
下記ソリューションにおける要件定義、提案、設計、構築、導入、プロジェクトマネジメント業務、コンサルティング業務
・ネットワークセキュリティ(Zscaler、PrismaAccess、Netskopeなど)
・デバイスセキュリティ(Cybereason、Microsoft Defender for Endpoint、Cortex、CrowdStrikeなど)
・IDセキュリティ(Okta、EntraIDなど)
・データセキュリティ(ProofpointITM、Netskope、Microsoft Defender for Cloud Apps、Microsoft Purviewなど)
・OTセキュリティ(Nozomiなど)
・Security For AI、AI For Security
・CNAPP
・MSS・XDR(自社サービス、Microsoft Sentinel、Cybereason、Cortex XDR 、CrowdStrikeなど)
仕事の魅力
DXの加速化やワークスタイル・コミュニケーションの変化により、顧客企業においてAIやクラウドサービスを積極的に活用する一方で、外部から脅威にさらされるこれらの環境へのセキュリティ対策が重要な経営課題となってきています。
上記背景もあり、通信事業者としての顧客接点を生かしながら、顧客のセキュリティ課題をコンサルティングし、それに合わせたセキュリティソリューションの提案から導入までを提供することにより、顧客のゼロトラスト実現へ貢献することができます。
また、顧客のDX化やビジネスへの貢献につながるとともに、自身のエンジニアとしての上流スキル、テクニカルスキルの拡張や向上、プロジェクトマネジメントスキルの向上、ビジネス観点での視野・視座の拡張をさせる事ができます。
IT領域、OT領域のセキュリティ分野での顧客環境に沿ったセキュリティソリューションの提案・設計・構築・導入・コンサルティング
【主な業務】
下記ソリューションにおけるデリバリー業務(提案、設計、構築、導入)およびそれらに関わる上流工程(コンサルティング、要件定義、プロジェクトマネジメント)業務
・ネットワークセキュリティ(SASE)
・デバイスセキュリティ(EDR・EPP)
・IDセキュリティ(IDaaS)
・データセキュリティ(DLP、CNAPP)
・OTセキュリティ
・MSS・XDR(セキュリティ監視・運用)
【具体的な業務】
下記ソリューションにおける要件定義、提案、設計、構築、導入、プロジェクトマネジメント業務、コンサルティング業務
・ネットワークセキュリティ(Zscaler、PrismaAccess、Netskopeなど)
・デバイスセキュリティ(Cybereason、Microsoft Defender for Endpoint、Cortex、CrowdStrikeなど)
・IDセキュリティ(Okta、EntraIDなど)
・データセキュリティ(ProofpointITM、Netskope、Microsoft Defender for Cloud Apps、Microsoft Purviewなど)
・OTセキュリティ(Nozomiなど)
・Security For AI、AI For Security
・CNAPP
・MSS・XDR(自社サービス、Microsoft Sentinel、Cybereason、Cortex XDR 、CrowdStrikeなど)
仕事の魅力
DXの加速化やワークスタイル・コミュニケーションの変化により、顧客企業においてAIやクラウドサービスを積極的に活用する一方で、外部から脅威にさらされるこれらの環境へのセキュリティ対策が重要な経営課題となってきています。
上記背景もあり、通信事業者としての顧客接点を生かしながら、顧客のセキュリティ課題をコンサルティングし、それに合わせたセキュリティソリューションの提案から導入までを提供することにより、顧客のゼロトラスト実現へ貢献することができます。
また、顧客のDX化やビジネスへの貢献につながるとともに、自身のエンジニアとしての上流スキル、テクニカルスキルの拡張や向上、プロジェクトマネジメントスキルの向上、ビジネス観点での視野・視座の拡張をさせる事ができます。
大手通信サービス会社でのデータエンジニア(法人事業)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1570万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
顧客データの“入口”を統合的に整備し、“出口”となるデータ利活用&AI技術で価値へと変換する
【主な業務】
(1)顧客案件のテクニカルディレクション、テック中心タスクフォースのリーダー、案件対応の型化
(databricksをメインとしたデータ基盤、CDP、LINE OA/API、CRM/MAなどの各種ツール対応、他本部・パートナー連携含む)
(2)データソリューションに関する顧客提案および受注後の推進と管理
(3)重要顧客の提案または導入のプロジェクト化案件のPMO対応、受注案件の伴走支援
(4)(AI/ツールを活用した案件対応、施策活用の提案
【具体的な業務】
●プリセールス支援
- 技術要件ヒアリング・整理
- 既存システム調査(アーキテクチャ/データフロー)
- ソリューション選定(DataLake、DWH、CDP、MA、LINE API など)
- 概算コスト・ロードマップ提示
‐ 提案資料作成(技術系)
●プロジェクト支援
‐ プロジェクトマネジメント(他本部と連携)
‐ PMO
‐ データマネジメント策定
● 受注案件の伴走支援
‐ 技術観点でのカスタマーサクセス支援/伴走支援
営業部隊、コンサル専門部隊および実際に構築をする部隊は他の部隊が担当します。
本ポジションではお客さまへの提案と導入後の利活用をリードしていく役割となります。
●仕事の魅力
・当社のデータ基盤の強み(大規模データ処理能力や高度なセキュリティなど)を学びながら、顧客への最適なデータソリューション提案ができます。
・当社グループとして最先端の技術を積極的に取り入れております。本ポジションでも新しい技術に触れる機会が多い環境で業務を遂行いただけます。
例)企業用最先端AI「クリスタル・インテリジェンス」の開発・販売で提携を発表
顧客データの“入口”を統合的に整備し、“出口”となるデータ利活用&AI技術で価値へと変換する
【主な業務】
(1)顧客案件のテクニカルディレクション、テック中心タスクフォースのリーダー、案件対応の型化
(databricksをメインとしたデータ基盤、CDP、LINE OA/API、CRM/MAなどの各種ツール対応、他本部・パートナー連携含む)
(2)データソリューションに関する顧客提案および受注後の推進と管理
(3)重要顧客の提案または導入のプロジェクト化案件のPMO対応、受注案件の伴走支援
(4)(AI/ツールを活用した案件対応、施策活用の提案
【具体的な業務】
●プリセールス支援
- 技術要件ヒアリング・整理
- 既存システム調査(アーキテクチャ/データフロー)
- ソリューション選定(DataLake、DWH、CDP、MA、LINE API など)
- 概算コスト・ロードマップ提示
‐ 提案資料作成(技術系)
●プロジェクト支援
‐ プロジェクトマネジメント(他本部と連携)
‐ PMO
‐ データマネジメント策定
● 受注案件の伴走支援
‐ 技術観点でのカスタマーサクセス支援/伴走支援
営業部隊、コンサル専門部隊および実際に構築をする部隊は他の部隊が担当します。
本ポジションではお客さまへの提案と導入後の利活用をリードしていく役割となります。
●仕事の魅力
・当社のデータ基盤の強み(大規模データ処理能力や高度なセキュリティなど)を学びながら、顧客への最適なデータソリューション提案ができます。
・当社グループとして最先端の技術を積極的に取り入れております。本ポジションでも新しい技術に触れる機会が多い環境で業務を遂行いただけます。
例)企業用最先端AI「クリスタル・インテリジェンス」の開発・販売で提携を発表
【渋谷・名古屋・関西】デジタル化サービス事業でのAWS等メガクラウドを活用したクラウドソリューションアーキテクト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
「クラウドソリューションアーキテクト」として、顧客のビジネス課題を深く理解し、AWS、Azure、GCPなどのメガクラウドを活用した最適なソリューションの企画・提案から、セキュアで堅牢なアーキテクチャ設計・構築までを一貫してリードしていただきます。
セキュリティ要件の高度化やクラウド導入・DX推進ニーズの高まりに対応し、顧客の事業成長に貢献することがミッションです。
インフラ全般の深い知識とクラウドネイティブな設計経験を活かし、社内外のステークホルダーと連携しながらプロジェクトを成功に導きます。
将来的には、最新のクラウド技術やセキュリティトレンドに常にアンテナを張り、当社のクラウドソリューション事業を牽引し、技術的専門性を高めていくことを期待しています。
顧客のビジネス課題をヒアリングし、最適なクラウドソリューションを企画・提案。
AWS等のメガクラウドを用いたクラウドアーキテクチャの設計・構築。
高度なセキュリティ要件を考慮したクラウドセキュリティ設計と実装。
インフラ基盤(ネットワーク、サーバ等)の設計・最適化と運用支援。
最新のクラウド技術やセキュリティトレンドの調査・評価・導入支援。
クラウド導入・運用における技術課題の解決と継続的な改善提案。
ポジションの魅力
戦略立案、マネジメント支援、セキュリティ対策実装、運用体制構築など幅広い業務に携われる。
2024年10月に新設された組織で、多方面な組織運営にも関与可能。
エンドユーザー企業の事業変革に深く関与できる機会。
上流から下流までの全工程を一気通貫で関われる。
自社のクラウドやAI等の多彩な技術ケイパビリティを活用した幅広い提案が可能。
セキュリティ要件の高度化やクラウド導入・DX推進ニーズの高まりに対応し、顧客の事業成長に貢献することがミッションです。
インフラ全般の深い知識とクラウドネイティブな設計経験を活かし、社内外のステークホルダーと連携しながらプロジェクトを成功に導きます。
将来的には、最新のクラウド技術やセキュリティトレンドに常にアンテナを張り、当社のクラウドソリューション事業を牽引し、技術的専門性を高めていくことを期待しています。
顧客のビジネス課題をヒアリングし、最適なクラウドソリューションを企画・提案。
AWS等のメガクラウドを用いたクラウドアーキテクチャの設計・構築。
高度なセキュリティ要件を考慮したクラウドセキュリティ設計と実装。
インフラ基盤(ネットワーク、サーバ等)の設計・最適化と運用支援。
最新のクラウド技術やセキュリティトレンドの調査・評価・導入支援。
クラウド導入・運用における技術課題の解決と継続的な改善提案。
ポジションの魅力
戦略立案、マネジメント支援、セキュリティ対策実装、運用体制構築など幅広い業務に携われる。
2024年10月に新設された組織で、多方面な組織運営にも関与可能。
エンドユーザー企業の事業変革に深く関与できる機会。
上流から下流までの全工程を一気通貫で関われる。
自社のクラウドやAI等の多彩な技術ケイパビリティを活用した幅広い提案が可能。
国内大手ITコンサルティング企業でのセキュリティエンジニア課長候補(東京)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
セキュリティエンジニアチームの課長候補として、チームマネジメント、新規ソリューション立上げ・既存ソリューション改善、各種セキュリティプロジェクトの提案・推進業務をお任せします。
プレイングマネージャーとして、共にセキュリティビジネスを拡大いただける方を募集しています。
業務の魅力
急成長するセキュリティビジネスを最前線で体感できるポジションです。
当社のセキュリティビジネスは2019年よりゼロトラスト型ネットワーク「SASE」、2020年にMSS(マネジメント・セキュリティ・サービス)を立上げ、現在は会社の最注力事業の一つとして、年150%超の成長率を誇ります。
多様な業界の大手企業を中心にプライムとしてビジネスを展開しているため、顧客へ一番近い位置での提案やセキュリティ対策業務の推進できるなど、最前線でのセキュリティビジネスを体感することができます。
セキュリティエンジニアチームの課長候補として、チームマネジメント、新規ソリューション立上げ・既存ソリューション改善、各種セキュリティプロジェクトの提案・推進業務をお任せします。
プレイングマネージャーとして、共にセキュリティビジネスを拡大いただける方を募集しています。
業務の魅力
急成長するセキュリティビジネスを最前線で体感できるポジションです。
当社のセキュリティビジネスは2019年よりゼロトラスト型ネットワーク「SASE」、2020年にMSS(マネジメント・セキュリティ・サービス)を立上げ、現在は会社の最注力事業の一つとして、年150%超の成長率を誇ります。
多様な業界の大手企業を中心にプライムとしてビジネスを展開しているため、顧客へ一番近い位置での提案やセキュリティ対策業務の推進できるなど、最前線でのセキュリティビジネスを体感することができます。
国内大手ITコンサルティング企業でのセキュリティエンジニア課長候補(大阪)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
課長候補
仕事内容
業務内容
セキュリティエンジニアチームの課長候補として、チームマネジメント、新規ソリューション立上げ・既存ソリューション改善、各種セキュリティプロジェクトの提案・推進業務をお任せします。
プレイングマネージャーとして、共にセキュリティビジネスを拡大いただける方を募集しています。
<具体的には>
▼チームマネジメント業務
-ビジネス計画・戦略策定
-メンバーの目標設定・評価・育成・キャリア支援
-チームビルディングおよびモチベーション管理
-業務の進捗管理とリソース配分
-外部委託先やパートナー企業との連携・調整
▼新規ソリューション立上げ・既存ソリューション改善業務
-新規ソリューション企画・立上げの推進
-既存ソリューションの標準化、改善の推進
▼各種セキュリティプロジェクトの提案・推進業務
-顧客へのセキュリティソリューションの提案・導入活動
-チームメンバーが推進している案件の管理・推進・フォロー(複数案件を並行して対応)
※大型案件では自身がPMとして案件を推進いただくこともあります。
<他社セキュリティサービスラインナップ>
●コンサルティングサービス
-現状分析、グランドデザイン、ロードマップ策定等
●プラットフォームソリューション
-認証、ネットワーク、デバイス、クラウド、データ等のインフラセキュリティの環境整備
●運用管理サービス
-CSIRT、SOC、運用管理・ガバナンス等のセキュリティ維持向上の運用管理
-脆弱性診断、ペネトレーション、フォレンジック等のセキュリティ技術領域の活用
※上記に加え、新技術を活用したさらなるソリューション開発やビジネス立ち上げなども実施しています。
<業務の魅力>
・急成長するセキュリティビジネスを最前線で体感できるポジションです。
他社セキュリティビジネスは2019年よりゼロトラスト型ネットワーク「SASE」、2020年にMSS(マネジメント・セキュリティ・サービス)を立上げ、現在は会社の最注力事業の一つとして、年150%超の成長率を誇ります。
多様な業界の日本を代表する大手企業を中心にプライムとしてビジネスを展開しているため、顧客へ一番近い位置での提案やセキュリティ対策業務の推進できるなど、最前線でのセキュリティビジネスを体感することができます。
・専門性の高いセキュリティエンジニアと共に最先端技術に触れる環境です。
セキュリティエンジニアの育成にも力を入れており、社内には領域のセキュリティスペシャリストが多く在籍しています。
プロジェクトはエンジニアとのチームを組成して進めており、プロジェクトを通して広く深い知見を得ることはもちろん、シリコンバレーのスタートアップ企業との早期連携や、業界著名人との顧問契約なども実施しており、業界最先端の技術にも触れることができます。
<セキュリティビジネスについて>
2019年にゼロトラスト型ネットワーク「SASE」、2019年にMSS(マネジメント・セキュリティ・サービス)は2020年立ち上げ。
現在は会社の最注力事業の一つとして、サイバー攻撃の脅威よりお客様のIT資産を守るため、アプリケーションからインフラ領域まで広くカバーしたセキュリティソリューションを開発・提供しています。
直近では技術顧問就任や、スタートアップ企業との業務連携なども進めており、先進的なサービス提供に向けての体制強化も進めております。
・技術顧問就任に関するお知らせ
・スタートアップとの業務提携に関するお知らせ
セキュリティエンジニアチームの課長候補として、チームマネジメント、新規ソリューション立上げ・既存ソリューション改善、各種セキュリティプロジェクトの提案・推進業務をお任せします。
プレイングマネージャーとして、共にセキュリティビジネスを拡大いただける方を募集しています。
<具体的には>
▼チームマネジメント業務
-ビジネス計画・戦略策定
-メンバーの目標設定・評価・育成・キャリア支援
-チームビルディングおよびモチベーション管理
-業務の進捗管理とリソース配分
-外部委託先やパートナー企業との連携・調整
▼新規ソリューション立上げ・既存ソリューション改善業務
-新規ソリューション企画・立上げの推進
-既存ソリューションの標準化、改善の推進
▼各種セキュリティプロジェクトの提案・推進業務
-顧客へのセキュリティソリューションの提案・導入活動
-チームメンバーが推進している案件の管理・推進・フォロー(複数案件を並行して対応)
※大型案件では自身がPMとして案件を推進いただくこともあります。
<他社セキュリティサービスラインナップ>
●コンサルティングサービス
-現状分析、グランドデザイン、ロードマップ策定等
●プラットフォームソリューション
-認証、ネットワーク、デバイス、クラウド、データ等のインフラセキュリティの環境整備
●運用管理サービス
-CSIRT、SOC、運用管理・ガバナンス等のセキュリティ維持向上の運用管理
-脆弱性診断、ペネトレーション、フォレンジック等のセキュリティ技術領域の活用
※上記に加え、新技術を活用したさらなるソリューション開発やビジネス立ち上げなども実施しています。
<業務の魅力>
・急成長するセキュリティビジネスを最前線で体感できるポジションです。
他社セキュリティビジネスは2019年よりゼロトラスト型ネットワーク「SASE」、2020年にMSS(マネジメント・セキュリティ・サービス)を立上げ、現在は会社の最注力事業の一つとして、年150%超の成長率を誇ります。
多様な業界の日本を代表する大手企業を中心にプライムとしてビジネスを展開しているため、顧客へ一番近い位置での提案やセキュリティ対策業務の推進できるなど、最前線でのセキュリティビジネスを体感することができます。
・専門性の高いセキュリティエンジニアと共に最先端技術に触れる環境です。
セキュリティエンジニアの育成にも力を入れており、社内には領域のセキュリティスペシャリストが多く在籍しています。
プロジェクトはエンジニアとのチームを組成して進めており、プロジェクトを通して広く深い知見を得ることはもちろん、シリコンバレーのスタートアップ企業との早期連携や、業界著名人との顧問契約なども実施しており、業界最先端の技術にも触れることができます。
<セキュリティビジネスについて>
2019年にゼロトラスト型ネットワーク「SASE」、2019年にMSS(マネジメント・セキュリティ・サービス)は2020年立ち上げ。
現在は会社の最注力事業の一つとして、サイバー攻撃の脅威よりお客様のIT資産を守るため、アプリケーションからインフラ領域まで広くカバーしたセキュリティソリューションを開発・提供しています。
直近では技術顧問就任や、スタートアップ企業との業務連携なども進めており、先進的なサービス提供に向けての体制強化も進めております。
・技術顧問就任に関するお知らせ
・スタートアップとの業務提携に関するお知らせ
上場マーケティング支援企業でのSales Platform_Senior Backend Engineer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
As a backend engineer who will technically lead our fast-growing SFA/CRM product, you will take on a wide range of responsibilities from design and development to supporting team growth. Design, build, and maintain robust, high-performance software applications and systems.
Tackle complex technical challenges with creative and effective solutions.
Produce clean, efficient, and well-documented code that adheres to best practices.
Lead discussions on technical design, architecture, and long-term system strategy.
Mentor junior engineers, providing guidance and sharing technical expertise.
Conduct thorough code reviews to ensure quality, consistency, and maintainability.
Keep current with emerging technologies, frameworks, and industry trends.
Actively contribute to Agile processes such as sprint planning, daily stand-ups, and retrospectives.
Collaborate closely with product managers, designers, business owners,and fellow engineers to deliver aligned outcomes.
Help define technical specifications, project scopes, and implementation plans.
●Position
In this position, you are expected to be the technical compass of the team, not just a developer.
People management such as goal setting and evaluations will be handled by an experienced engineering manager. This environment allows you to focus 100% on technical leadership, technical decision-making, and team growth.
You will leverage your experience to lead technology selection and architecture design, while mentoring junior members to raise the team’s overall technical level. Your impact will directly shape product quality and the culture of our engineering organization this is a highly important role.
●Why You’ll Love This Role
Your experience will define our “standards” Because the organization is still maturing, your experience will become the foundation of our processes and culture. You’ll take ownership of building core pillars architecture design, coding conventions, and training systems gaining rare, high-impact experience.
Grow high-potential juniors into world-class engineers We have highly motivated members in their 20s 30s, but structured growth support hasn’t fully caught up. You’ll mentor them closely and scale together as a team an experience that brings strong purpose and joy.
Tackle advanced challenges in enterprise SaaS As we expand into the enterprise market, we face demanding problems in scalability, performance, and security. You’ll lead the resolution of complex issues, including paying down technical debt, and further increase your market value as an engineer.
Build at the forefront of AI-powered product development We embed our in-house AI technology into the product to create the next generation of SFA/CRM. You’ll deepen your knowledge of AI-driven features and gain practical, hands-on skills in an environment built for innovation.
Tackle complex technical challenges with creative and effective solutions.
Produce clean, efficient, and well-documented code that adheres to best practices.
Lead discussions on technical design, architecture, and long-term system strategy.
Mentor junior engineers, providing guidance and sharing technical expertise.
Conduct thorough code reviews to ensure quality, consistency, and maintainability.
Keep current with emerging technologies, frameworks, and industry trends.
Actively contribute to Agile processes such as sprint planning, daily stand-ups, and retrospectives.
Collaborate closely with product managers, designers, business owners,and fellow engineers to deliver aligned outcomes.
Help define technical specifications, project scopes, and implementation plans.
●Position
In this position, you are expected to be the technical compass of the team, not just a developer.
People management such as goal setting and evaluations will be handled by an experienced engineering manager. This environment allows you to focus 100% on technical leadership, technical decision-making, and team growth.
You will leverage your experience to lead technology selection and architecture design, while mentoring junior members to raise the team’s overall technical level. Your impact will directly shape product quality and the culture of our engineering organization this is a highly important role.
●Why You’ll Love This Role
Your experience will define our “standards” Because the organization is still maturing, your experience will become the foundation of our processes and culture. You’ll take ownership of building core pillars architecture design, coding conventions, and training systems gaining rare, high-impact experience.
Grow high-potential juniors into world-class engineers We have highly motivated members in their 20s 30s, but structured growth support hasn’t fully caught up. You’ll mentor them closely and scale together as a team an experience that brings strong purpose and joy.
Tackle advanced challenges in enterprise SaaS As we expand into the enterprise market, we face demanding problems in scalability, performance, and security. You’ll lead the resolution of complex issues, including paying down technical debt, and further increase your market value as an engineer.
Build at the forefront of AI-powered product development We embed our in-house AI technology into the product to create the next generation of SFA/CRM. You’ll deepen your knowledge of AI-driven features and gain practical, hands-on skills in an environment built for innovation.
上場マーケティング支援企業でのAI×マーケティングSaaS_SRE
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
本ポジションでは、単なる開発業務に留まらず、チームの技術的な羅針盤となることを期待しています。
メンバーの目標設定や評価といったピープルマネジメントは、経験豊富なエンジニアリングマネージャーが担当するため、純粋なテクニカルリーダーとして、技術的な意思決定とチームの成長に100%集中できる環境です。
これまでの経験を活かして技術選定やアーキテクチャ設計をリード、同時に若手メンバーのメンターとしてチーム全体の技術力底上げをお任せします。
あなたの力が、プロダクトの品質と開発組織の文化を直接創り上げていく、極めて重要な役割です。
期待する役割
1. あなたの経験が、SRE組織の「標準」を創る
組織が未成熟な今だからこそ、あなたの経験が開発プロセスや文化の礎となります。
アーキテクチャ設計、育成の仕組みづくりなど、オーナーシップを持って世界水準のSRE/DevOps文化を構築していく、他では得難い経験ができます。
2. ポテンシャルの高い若手を、一流のエンジニアに育てる経験
意欲とポテンシャルに溢れる20代 30代の若手メンバーが活躍していますが、まだまだ成長支援が追いついていない状況です。
彼らの成長を間近で支援し、チームと共にスケールしていく実感は、大きなやりがいと喜びにつながります。
3. エンタープライズSaaSの高度な技術課題への挑戦
わたしたちは今、エンタープライズ進出に伴う、スケーラビリティ、パフォーマンス、セキュリティといった高度な技術課題に向き合っています。
技術負債の解消を含め、複雑で難易度の高い課題解決のリードを経験し、エンジニアとしての市場価値をさらに高めることができます。
4. AI技術を活用したプロダクト開発の最前線
自社開発のAI技術をプロダクトに組み込み、次世代のSFA/CRMを創り出す挑戦ができます。
AIを活用した革新的な機能開発の知見を深め、実践的なスキルを習得できる環境です。
この仕事で得られる経験、魅力
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です。
※今後、状況に応じて変更になる可能性あり
本ポジションでは、単なる開発業務に留まらず、チームの技術的な羅針盤となることを期待しています。
メンバーの目標設定や評価といったピープルマネジメントは、経験豊富なエンジニアリングマネージャーが担当するため、純粋なテクニカルリーダーとして、技術的な意思決定とチームの成長に100%集中できる環境です。
これまでの経験を活かして技術選定やアーキテクチャ設計をリード、同時に若手メンバーのメンターとしてチーム全体の技術力底上げをお任せします。
あなたの力が、プロダクトの品質と開発組織の文化を直接創り上げていく、極めて重要な役割です。
期待する役割
1. あなたの経験が、SRE組織の「標準」を創る
組織が未成熟な今だからこそ、あなたの経験が開発プロセスや文化の礎となります。
アーキテクチャ設計、育成の仕組みづくりなど、オーナーシップを持って世界水準のSRE/DevOps文化を構築していく、他では得難い経験ができます。
2. ポテンシャルの高い若手を、一流のエンジニアに育てる経験
意欲とポテンシャルに溢れる20代 30代の若手メンバーが活躍していますが、まだまだ成長支援が追いついていない状況です。
彼らの成長を間近で支援し、チームと共にスケールしていく実感は、大きなやりがいと喜びにつながります。
3. エンタープライズSaaSの高度な技術課題への挑戦
わたしたちは今、エンタープライズ進出に伴う、スケーラビリティ、パフォーマンス、セキュリティといった高度な技術課題に向き合っています。
技術負債の解消を含め、複雑で難易度の高い課題解決のリードを経験し、エンジニアとしての市場価値をさらに高めることができます。
4. AI技術を活用したプロダクト開発の最前線
自社開発のAI技術をプロダクトに組み込み、次世代のSFA/CRMを創り出す挑戦ができます。
AIを活用した革新的な機能開発の知見を深め、実践的なスキルを習得できる環境です。
この仕事で得られる経験、魅力
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です。
※今後、状況に応じて変更になる可能性あり
上場マーケティング支援企業でのAI×マーケティングSaaS_Senior Backend Engineer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
急成長中のSFA/CRMプロダクトを技術的にリードするバックエンドエンジニアとして、設計・開発からチームの成長支援まで幅広くお任せします。
高品質かつ高性能なソフトウェアアプリケーションやシステムの設計・開発・保守
複雑な技術的課題(パフォーマンス改善、技術負債解消など)に対する創造的かつ効果的な解決策の検討 実行
ベストプラクティスに基づいた、読みやすく効率的で保守性の高いコードの作成
技術設計、アーキテクチャ、および長期的なシステム戦略に関する議論のリード
ジュニアエンジニアへの指導・メンタリングを通じた、技術的知見の共有と育成
コードレビュー実施による、品質・一貫性・保守性の向上
新しい技術や業界動向を常に把握し、チームやプロジェクトへの活用を推進
プロダクトマネージャー、デザイナー、ビジネスオーナー等の関係者と密に連携し、共通の目標達成を推進
●期待する役割
本ポジションでは、単なる開発業務に留まらず、チームの技術的な羅針盤となることを期待しています。
メンバーの目標設定や評価といったピープルマネジメントは、経験豊富なエンジニアリングマネージャーが担当するため、純粋なテクニカルリーダーとして、技術的な意思決定とチームの成長に100%集中できる環境です。
これまでの経験を活かして技術選定やアーキテクチャ設計をリード、同時に若手メンバーのメンターとしてチーム全体の技術力底上げをお任せします。あなたの力が、プロダクトの品質と開発組織の文化を直接創り上げていく、極めて重要な役割です。
●この仕事で得られる経験、魅力
1. あなたの経験が、組織の「標準」を創る
組織が未成熟な今だからこそ、あなたの経験が開発プロセスや文化の礎となります。アーキテクチャ設計、コーディング規約、育成の仕組みづくりなど、オーナーシップを持って組織の基盤を構築していく、他では得難い経験ができます。
2. ポテンシャルの高い若手を、一流のエンジニアに育てる経験
意欲とポテンシャルに溢れる20代 30代の若手メンバーが活躍していますが、まだまだ成長支援が追いついていない状況です。彼らの成長を間近で支援し、チームと共にスケールしていく実感は、大きなやりがいと喜びにつながります。
3. エンタープライズSaaSの高度な技術課題への挑戦
わたしたちは今、エンタープライズ進出に伴う、スケーラビリティ、パフォーマンス、セキュリティといった高度な技術課題に向き合っています。技術負債の解消を含め、複雑で難易度の高い課題解決のリードを経験し、エンジニアとしての市場価値をさらに高めることができます。
4. AI技術を活用したプロダクト開発の最前線
自社開発のAI技術をプロダクトに組み込み、次世代のSFA/CRMを創り出す挑戦ができます。AIを活用した革新的な機能開発の知見を深め、実践的なスキルを習得できる環境です。
●開発環境
Backend:
Python
Frontend:
React, Typescript, OpenAPI
Cloud:
AWS, GCP
Container:
Docker, AWS Lambda
DB:
MongoDB, AWS RDS, MySQL, AWS OpenSearch, AWS Redis, Amazon DynamoDB
CI/CD:
GitHub Actions, Circle CI, Jenkins
設計思想:
DDD
コード管理:
GitHub
その他Tools:
Slack, Jira, Confluence, Google Workspace
AIコーディング:
JAPAN AI, GitHub Copilot, Claude3.5 ※最新のコーディングAIを全額会社負担で使用可能です
その他:
Windows/Mac選択可
高品質かつ高性能なソフトウェアアプリケーションやシステムの設計・開発・保守
複雑な技術的課題(パフォーマンス改善、技術負債解消など)に対する創造的かつ効果的な解決策の検討 実行
ベストプラクティスに基づいた、読みやすく効率的で保守性の高いコードの作成
技術設計、アーキテクチャ、および長期的なシステム戦略に関する議論のリード
ジュニアエンジニアへの指導・メンタリングを通じた、技術的知見の共有と育成
コードレビュー実施による、品質・一貫性・保守性の向上
新しい技術や業界動向を常に把握し、チームやプロジェクトへの活用を推進
プロダクトマネージャー、デザイナー、ビジネスオーナー等の関係者と密に連携し、共通の目標達成を推進
●期待する役割
本ポジションでは、単なる開発業務に留まらず、チームの技術的な羅針盤となることを期待しています。
メンバーの目標設定や評価といったピープルマネジメントは、経験豊富なエンジニアリングマネージャーが担当するため、純粋なテクニカルリーダーとして、技術的な意思決定とチームの成長に100%集中できる環境です。
これまでの経験を活かして技術選定やアーキテクチャ設計をリード、同時に若手メンバーのメンターとしてチーム全体の技術力底上げをお任せします。あなたの力が、プロダクトの品質と開発組織の文化を直接創り上げていく、極めて重要な役割です。
●この仕事で得られる経験、魅力
1. あなたの経験が、組織の「標準」を創る
組織が未成熟な今だからこそ、あなたの経験が開発プロセスや文化の礎となります。アーキテクチャ設計、コーディング規約、育成の仕組みづくりなど、オーナーシップを持って組織の基盤を構築していく、他では得難い経験ができます。
2. ポテンシャルの高い若手を、一流のエンジニアに育てる経験
意欲とポテンシャルに溢れる20代 30代の若手メンバーが活躍していますが、まだまだ成長支援が追いついていない状況です。彼らの成長を間近で支援し、チームと共にスケールしていく実感は、大きなやりがいと喜びにつながります。
3. エンタープライズSaaSの高度な技術課題への挑戦
わたしたちは今、エンタープライズ進出に伴う、スケーラビリティ、パフォーマンス、セキュリティといった高度な技術課題に向き合っています。技術負債の解消を含め、複雑で難易度の高い課題解決のリードを経験し、エンジニアとしての市場価値をさらに高めることができます。
4. AI技術を活用したプロダクト開発の最前線
自社開発のAI技術をプロダクトに組み込み、次世代のSFA/CRMを創り出す挑戦ができます。AIを活用した革新的な機能開発の知見を深め、実践的なスキルを習得できる環境です。
●開発環境
Backend:
Python
Frontend:
React, Typescript, OpenAPI
Cloud:
AWS, GCP
Container:
Docker, AWS Lambda
DB:
MongoDB, AWS RDS, MySQL, AWS OpenSearch, AWS Redis, Amazon DynamoDB
CI/CD:
GitHub Actions, Circle CI, Jenkins
設計思想:
DDD
コード管理:
GitHub
その他Tools:
Slack, Jira, Confluence, Google Workspace
AIコーディング:
JAPAN AI, GitHub Copilot, Claude3.5 ※最新のコーディングAIを全額会社負担で使用可能です
その他:
Windows/Mac選択可
上場マーケティング支援企業でのAI×マーケティングSaaS_Senior Frontend Engineer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
急成長中のSFA/CRMプロダクトを技術的にリードするフロントエンドエンジニアとして、設計・開発からチームの成長支援まで幅広くお任せします。
- 高品質かつ高性能なソフトウェアアプリケーションやシステムの設計・開発・保守
- 複雑な技術的課題(パフォーマンス改善、技術負債解消など)に対する創造的かつ効果的な解決策の検討 実行
- ベストプラクティスに基づいた、読みやすく効率的で保守性の高いコードの作成
- 技術設計、アーキテクチャ、および長期的なシステム戦略に関する議論のリード
- ジュニアエンジニアへの指導・メンタリングを通じた、技術的知見の共有と育成
- コードレビュー実施による、品質・一貫性・保守性の向上
- 新しい技術や業界動向を常に把握し、チームやプロジェクトへの活用を推進
- プロダクトマネージャー、デザイナー、ビジネスオーナー等の関係者と密に連携し、共通の目標達成を推進
期待する役割
本ポジションでは、単なる開発業務に留まらず、チームの技術的な羅針盤となることを期待しています。
メンバーの目標設定や評価といったピープルマネジメントは、経験豊富なエンジニアリングマネージャーが担当します。
そのため、純粋なテクニカルリーダーとして、技術的な意思決定とチームの成長に集中できる環境です。
これまでの経験を活かして技術選定やアーキテクチャ設計をリードし、同時に若手メンバーのメンターとしてチーム全体の技術力底上げをお任せします。
あなたの力が、プロダクトの品質と開発組織の文化を直接創り上げていく役割です。
この仕事で得られる経験、魅力
1. あなたの経験が、組織の「標準」を創る
組織が未成熟な今だからこそ、あなたの経験が開発プロセスや文化の礎となります。
アーキテクチャ設計、コーディング規約、育成の仕組みづくりなど、オーナーシップを持って組織の基盤を構築していく経験ができます。
2. ポテンシャルの高い若手を、一流のエンジニアに育てる経験
意欲とポテンシャルに溢れる若手メンバーが活躍していますが、成長支援が追いついていない状況です。
彼らの成長を支援し、チームと共にスケールしていく実感は、大きなやりがいと喜びにつながります。
3. エンタープライズSaaSの高度な技術課題への挑戦
エンタープライズ進出に伴う、スケーラビリティ、パフォーマンス、セキュリティといった高度な技術課題に向き合っています。
技術負債の解消を含め、複雑で難易度の高い課題解決のリードを経験し、エンジニアとしての市場価値をさらに高めることができます。
4. AI技術を活用したプロダクト開発の最前線
自社開発のAI技術をプロダクトに組み込み、次世代のSFA/CRMを創り出す挑戦ができます。
AIを活用した革新的な機能開発の知見を深め、実践的なスキルを習得できる環境です。
急成長中のSFA/CRMプロダクトを技術的にリードするフロントエンドエンジニアとして、設計・開発からチームの成長支援まで幅広くお任せします。
- 高品質かつ高性能なソフトウェアアプリケーションやシステムの設計・開発・保守
- 複雑な技術的課題(パフォーマンス改善、技術負債解消など)に対する創造的かつ効果的な解決策の検討 実行
- ベストプラクティスに基づいた、読みやすく効率的で保守性の高いコードの作成
- 技術設計、アーキテクチャ、および長期的なシステム戦略に関する議論のリード
- ジュニアエンジニアへの指導・メンタリングを通じた、技術的知見の共有と育成
- コードレビュー実施による、品質・一貫性・保守性の向上
- 新しい技術や業界動向を常に把握し、チームやプロジェクトへの活用を推進
- プロダクトマネージャー、デザイナー、ビジネスオーナー等の関係者と密に連携し、共通の目標達成を推進
期待する役割
本ポジションでは、単なる開発業務に留まらず、チームの技術的な羅針盤となることを期待しています。
メンバーの目標設定や評価といったピープルマネジメントは、経験豊富なエンジニアリングマネージャーが担当します。
そのため、純粋なテクニカルリーダーとして、技術的な意思決定とチームの成長に集中できる環境です。
これまでの経験を活かして技術選定やアーキテクチャ設計をリードし、同時に若手メンバーのメンターとしてチーム全体の技術力底上げをお任せします。
あなたの力が、プロダクトの品質と開発組織の文化を直接創り上げていく役割です。
この仕事で得られる経験、魅力
1. あなたの経験が、組織の「標準」を創る
組織が未成熟な今だからこそ、あなたの経験が開発プロセスや文化の礎となります。
アーキテクチャ設計、コーディング規約、育成の仕組みづくりなど、オーナーシップを持って組織の基盤を構築していく経験ができます。
2. ポテンシャルの高い若手を、一流のエンジニアに育てる経験
意欲とポテンシャルに溢れる若手メンバーが活躍していますが、成長支援が追いついていない状況です。
彼らの成長を支援し、チームと共にスケールしていく実感は、大きなやりがいと喜びにつながります。
3. エンタープライズSaaSの高度な技術課題への挑戦
エンタープライズ進出に伴う、スケーラビリティ、パフォーマンス、セキュリティといった高度な技術課題に向き合っています。
技術負債の解消を含め、複雑で難易度の高い課題解決のリードを経験し、エンジニアとしての市場価値をさらに高めることができます。
4. AI技術を活用したプロダクト開発の最前線
自社開発のAI技術をプロダクトに組み込み、次世代のSFA/CRMを創り出す挑戦ができます。
AIを活用した革新的な機能開発の知見を深め、実践的なスキルを習得できる環境です。
大手銀行のグループ子会社でのアプリ開発チーム責任者候補
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
期待する役割
預金・送金・口座管理などのデジタルバンクの業務アプリケーションの設計・開発およびチームマネジメントをお任せいたします。
クラウド上で稼働するフルクラウド型の銀行システムにおいて、マイクロサービス&APIアーキテクチャなどの特徴を活かしたアジャイル開発手法を通じて、金融サービスに求められる高品質なアプリケーション構築をスピーディに実現していただきます。
銀行開業に向けた初期構築フェーズから参画していただき、開発プロセスの見直しや最適な開発体制の構築にもリーダーシップを発揮していただくことを期待しています。
業務内容
- デジタルバンクの業務アプリケーションの設計・開発・テスト。
- アジャイル/スクラムに基づくチーム開発体制の推進。
- 開発プロセスや開発体制の検討。
- チームメンバーのマネジメントおよび育成。
預金・送金・口座管理などのデジタルバンクの業務アプリケーションの設計・開発およびチームマネジメントをお任せいたします。
クラウド上で稼働するフルクラウド型の銀行システムにおいて、マイクロサービス&APIアーキテクチャなどの特徴を活かしたアジャイル開発手法を通じて、金融サービスに求められる高品質なアプリケーション構築をスピーディに実現していただきます。
銀行開業に向けた初期構築フェーズから参画していただき、開発プロセスの見直しや最適な開発体制の構築にもリーダーシップを発揮していただくことを期待しています。
業務内容
- デジタルバンクの業務アプリケーションの設計・開発・テスト。
- アジャイル/スクラムに基づくチーム開発体制の推進。
- 開発プロセスや開発体制の検討。
- チームメンバーのマネジメントおよび育成。
大手銀行のグループ子会社でのクラウド基盤構築チーム責任者候補
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
期待する役割
デジタルバンクを支えるGoogle Cloudを中心とした各種パブリッククラウド(AWS, Azure等)上のインフラ/コンテナ基盤の設計・構築・運用およびチームマネジメントをお任せいたします。高可用性・セキュリティ・スケーラビリティを兼ね備えたクラウドプラットフォームの実現に向けて、KubernetesやInfrastructure as Code(IaC)を活用し、開発生産性と安定運用の両立を図っていただくことを期待しています。
また、クラウド関連の技術動向を継続的にキャッチアップしつつ、自動化・効率化等の改善活動を内製で実施していく事を想定しておりますので、技術的リーダーシップを発揮し、エンジニアチームの育成・組織力強化を推進できる方を求めています。
●業務内容
Google Cloud 上でのクラウド基盤設計・構築・運用(VPC, GKE, Cloud Run, IAM)
Kubernetes / コンテナ基盤の運用・最適化、自動スケーリング設計
IaC(Terraform、Helm 等)による構成管理・自動化
クラウドコスト管理、キャパシティプランニング
アプリ開発チームへの基盤利用支援(権限設計、セキュリティレビュー、ベストプラクティス提供)
インシデント対応、障害分析のSRE運用
チームメンバーのマネジメントおよび育成
デジタルバンクを支えるGoogle Cloudを中心とした各種パブリッククラウド(AWS, Azure等)上のインフラ/コンテナ基盤の設計・構築・運用およびチームマネジメントをお任せいたします。高可用性・セキュリティ・スケーラビリティを兼ね備えたクラウドプラットフォームの実現に向けて、KubernetesやInfrastructure as Code(IaC)を活用し、開発生産性と安定運用の両立を図っていただくことを期待しています。
また、クラウド関連の技術動向を継続的にキャッチアップしつつ、自動化・効率化等の改善活動を内製で実施していく事を想定しておりますので、技術的リーダーシップを発揮し、エンジニアチームの育成・組織力強化を推進できる方を求めています。
●業務内容
Google Cloud 上でのクラウド基盤設計・構築・運用(VPC, GKE, Cloud Run, IAM)
Kubernetes / コンテナ基盤の運用・最適化、自動スケーリング設計
IaC(Terraform、Helm 等)による構成管理・自動化
クラウドコスト管理、キャパシティプランニング
アプリ開発チームへの基盤利用支援(権限設計、セキュリティレビュー、ベストプラクティス提供)
インシデント対応、障害分析のSRE運用
チームメンバーのマネジメントおよび育成
【東京/大阪】鉄道会社系デジタルコンサルティング企業でのバックエンドエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。
地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも当社は、グループ他社の各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
業務内容
・クライアントの課題解決に繋がるプロダクトのバックエンド開発
・Webアプリケーションの開発・改善、機能拡張・運用
・リリースしたプロダクトのログ収集、パフォーマンス改善
・AIエンジニア、データサイエンティストの開発したアルゴリズムのシステム設計・実装・基盤整備
ポジションの魅力
・単なるエンジニアに留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や“本質的な課題解決”を推進できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること
・システム開発を通し、他社グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・課題解決のための技術選定にも積極的に携わることができること
・グループ他社は駅や鉄道、商業施設など多くのアセットを保有しており、このアセットを活用してプロダクトの利用を広げていくことが可能
・800万人以上のユーザーが利用するアプリ開発に携われることから、社会に貢献できること
・フルリモート、フルフレックスで個人に合わせた働き方が可能
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。
地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも当社は、グループ他社の各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
業務内容
・クライアントの課題解決に繋がるプロダクトのバックエンド開発
・Webアプリケーションの開発・改善、機能拡張・運用
・リリースしたプロダクトのログ収集、パフォーマンス改善
・AIエンジニア、データサイエンティストの開発したアルゴリズムのシステム設計・実装・基盤整備
ポジションの魅力
・単なるエンジニアに留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や“本質的な課題解決”を推進できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること
・システム開発を通し、他社グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・課題解決のための技術選定にも積極的に携わることができること
・グループ他社は駅や鉄道、商業施設など多くのアセットを保有しており、このアセットを活用してプロダクトの利用を広げていくことが可能
・800万人以上のユーザーが利用するアプリ開発に携われることから、社会に貢献できること
・フルリモート、フルフレックスで個人に合わせた働き方が可能
大手クレジットカード会社におけるモバイルエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社のクレジットカード関連サービスのモバイルアプリケーション開発をリードしていただきます。
モバイルアプリ開発の専門知識と経験を活かし、当社のデジタルサービスを次のステージへと導く役割を担っていただきます。
【職務詳細】
・ユーザー体験を重視したアプリケーションの設計・開発・運用
・最新技術を活用した機能追加やパフォーマンス向上
・セキュリティ要件を満たす堅牢なシステム構築を行い、クレジットカード会社ならではの高い信頼性の実現
・社内外の関係者と連携し、プロジェクトの進行管理や課題解決を行うことでサービスの品質向上に貢献
※業務用端末(Windows)とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与
モバイルアプリ開発の専門知識と経験を活かし、当社のデジタルサービスを次のステージへと導く役割を担っていただきます。
【職務詳細】
・ユーザー体験を重視したアプリケーションの設計・開発・運用
・最新技術を活用した機能追加やパフォーマンス向上
・セキュリティ要件を満たす堅牢なシステム構築を行い、クレジットカード会社ならではの高い信頼性の実現
・社内外の関係者と連携し、プロジェクトの進行管理や課題解決を行うことでサービスの品質向上に貢献
※業務用端末(Windows)とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与
大手クレジットカード会社におけるフロントエンドエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社のフロントエンドエンジニアとして、次世代キャッシュレスプロダクトの開発に携わっていただきます。
特に、デザインシステムを活用した一貫性のあるUI/UXの構築を通じて、ユーザー体験の向上を目指します。
【職務詳細】
・デザインシステムの構築・運用:UIコンポーネントライブラリの設計・開発・管理を行い、プロダクト全体での一貫性を確保
・フロントエンド開発:ReactやVue.jsなどのモダンなフレームワークを活用した高品質なUIの実装
・デザイナーとの連携:デザインシステムを基盤に、デザイナーと密に連携し、プロダクトのUI/UXを最適化
・コード品質の向上:テスト駆動開発(TDD)やコードレビューを通じて、保守性の高いコードベースを維持
・パフォーマンス最適化:Webアプリケーションのパフォーマンスを分析し、最適化を実施
・技術選定と導入:新しい技術やツールの選定・導入を通じて、開発プロセスの効率化を推進
※業務用端末(Windows)とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与
特に、デザインシステムを活用した一貫性のあるUI/UXの構築を通じて、ユーザー体験の向上を目指します。
【職務詳細】
・デザインシステムの構築・運用:UIコンポーネントライブラリの設計・開発・管理を行い、プロダクト全体での一貫性を確保
・フロントエンド開発:ReactやVue.jsなどのモダンなフレームワークを活用した高品質なUIの実装
・デザイナーとの連携:デザインシステムを基盤に、デザイナーと密に連携し、プロダクトのUI/UXを最適化
・コード品質の向上:テスト駆動開発(TDD)やコードレビューを通じて、保守性の高いコードベースを維持
・パフォーマンス最適化:Webアプリケーションのパフォーマンスを分析し、最適化を実施
・技術選定と導入:新しい技術やツールの選定・導入を通じて、開発プロセスの効率化を推進
※業務用端末(Windows)とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与
大手クレジットカード会社におけるインフラストラクチャエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社のITインフラストラクチャエンジニアとして、クレジットカード事業を支える基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。
・オンプレミスおよびクラウド環境におけるサーバーやネットワークの設計・構築・運用管理を行い、システムの安定性とセキュリティを確保。
・障害対応やパフォーマンス改善、定期的なメンテナンスを通じて、事業運営に不可欠なIT基盤の信頼性を維持。
・最新技術の導入や既存システムの改善を通じて、効率的かつ柔軟なインフラ環境を構築し、事業の成長を支援。
・社内外の関係者と連携しながら、プロジェクトの進行管理や技術的課題の解決。
・金融業界特有の高いセキュリティ基準を満たしつつ、システムのスケーラビリティや柔軟性を高めることで、企業のビジネスニーズに応じた最適なITインフラを提供。
※業務用端末(Windows)とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与。
・オンプレミスおよびクラウド環境におけるサーバーやネットワークの設計・構築・運用管理を行い、システムの安定性とセキュリティを確保。
・障害対応やパフォーマンス改善、定期的なメンテナンスを通じて、事業運営に不可欠なIT基盤の信頼性を維持。
・最新技術の導入や既存システムの改善を通じて、効率的かつ柔軟なインフラ環境を構築し、事業の成長を支援。
・社内外の関係者と連携しながら、プロジェクトの進行管理や技術的課題の解決。
・金融業界特有の高いセキュリティ基準を満たしつつ、システムのスケーラビリティや柔軟性を高めることで、企業のビジネスニーズに応じた最適なITインフラを提供。
※業務用端末(Windows)とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与。
FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所でのブロックチェーンエンジニア(コールドウォレット G)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
新規取扱通貨の調査やコールドウォレットへの実装。
コールドウォレットで使っているOSやアプリケーションなどの改善。
コールドウォレットを使う業務の改善。
【入社してまずお任せしたいこと】
既存のウォレットシステムのキャッチアップ。
暗号資産の技術情報のキャッチアップ。
新規取扱通貨のウォレット機能の実装。
【将来的にお任せしたいこと】
ハードフォークなどコールドウォレットの運用に影響が発生する事象への対応。
セキュリティ向上や業務負荷低減のためのシステム更新。
新規取扱通貨などブロックチェーン技術に関する調査。
この仕事の魅力
暗号資産を管理するシステムの開発・運用経験が積める。
通貨によっては難易度の高いオフラインでの署名を行うべく、通貨の仕様や実装を奥深くまで調べることの楽しさ。
暗号資産技術、暗号資産業界に対する知識が身に付く。
暗号技術やOSの機能等を活用し、安全性と可用性を兼ね備えたアーキテクチャを考えることの楽しさ。
セキュリティを重視するアプリケーションの開発・運用経験が積める。
暗号資産やブロックチェーンの持つポテンシャルを顧客価値に還元する経験ができる。
新規取扱通貨の調査やコールドウォレットへの実装。
コールドウォレットで使っているOSやアプリケーションなどの改善。
コールドウォレットを使う業務の改善。
【入社してまずお任せしたいこと】
既存のウォレットシステムのキャッチアップ。
暗号資産の技術情報のキャッチアップ。
新規取扱通貨のウォレット機能の実装。
【将来的にお任せしたいこと】
ハードフォークなどコールドウォレットの運用に影響が発生する事象への対応。
セキュリティ向上や業務負荷低減のためのシステム更新。
新規取扱通貨などブロックチェーン技術に関する調査。
この仕事の魅力
暗号資産を管理するシステムの開発・運用経験が積める。
通貨によっては難易度の高いオフラインでの署名を行うべく、通貨の仕様や実装を奥深くまで調べることの楽しさ。
暗号資産技術、暗号資産業界に対する知識が身に付く。
暗号技術やOSの機能等を活用し、安全性と可用性を兼ね備えたアーキテクチャを考えることの楽しさ。
セキュリティを重視するアプリケーションの開発・運用経験が積める。
暗号資産やブロックチェーンの持つポテンシャルを顧客価値に還元する経験ができる。
FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所でのリードエンジニア(開発・AI本部)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
主に担当していただくこと
当社サービスの戦略決定・遂行から開発運用までを広く管掌する開発・AI本部のメンバーとして、グループの重要課題の解決を行って頂きます。お持ちのスキルやこれまでのご経験を通して最もご活躍が期待できるポジションに所属頂き、体制全体を考慮した横断的な視点で課題解決を推進して頂きます。
開発・AI本部におけるの重要課題の解決、推進
横断的な視点での、アーキテクチャ意思決定とレビュー
品質とスケーラビリティを向上させるための、共通機能の設計および実装
本ポジションの魅力
- 金融業界で10年以上稼働実績があるシステムに関わる事ができる
- 国内最大規模の暗号資産取引サービスに関わる事ができる
- Web3、ブロックチェーンといった新しいテクノロジーや経済圏に関わる業界で経験を積む事が出来る
当社サービスの戦略決定・遂行から開発運用までを広く管掌する開発・AI本部のメンバーとして、グループの重要課題の解決を行って頂きます。お持ちのスキルやこれまでのご経験を通して最もご活躍が期待できるポジションに所属頂き、体制全体を考慮した横断的な視点で課題解決を推進して頂きます。
開発・AI本部におけるの重要課題の解決、推進
横断的な視点での、アーキテクチャ意思決定とレビュー
品質とスケーラビリティを向上させるための、共通機能の設計および実装
本ポジションの魅力
- 金融業界で10年以上稼働実績があるシステムに関わる事ができる
- 国内最大規模の暗号資産取引サービスに関わる事ができる
- Web3、ブロックチェーンといった新しいテクノロジーや経済圏に関わる業界で経験を積む事が出来る
FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所でのクリプトエンジニア(開発・AI本部)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
サービスの戦略決定・遂行から開発運用までを広く管掌する開発・AI本部のメンバーとして、提供する様々なプロダクトの暗号資産システムの開発における、調査、設計、実装をご担当頂きます。
暗号資産やNFT、IEOといった新規取扱に関わるシステムの開発
暗号資産に関する社内システムの開発やライブラリの提供、リファクタリング
ブロックチェーン関連の新規事業の開発
取扱暗号資産のアップデート対応やトラブルシューティング
暗号資産に関するリサーチ業務
本ポジションの魅力
- 金融業界で10年以上稼働実績があるシステムに関わる事ができる
- 国内最大規模の暗号資産取引サービスに関わる事ができる
- Web3、ブロックチェーンといった新しいテクノロジーや経済圏に関わる業界で経験を積む事が出来る
暗号資産やNFT、IEOといった新規取扱に関わるシステムの開発
暗号資産に関する社内システムの開発やライブラリの提供、リファクタリング
ブロックチェーン関連の新規事業の開発
取扱暗号資産のアップデート対応やトラブルシューティング
暗号資産に関するリサーチ業務
本ポジションの魅力
- 金融業界で10年以上稼働実績があるシステムに関わる事ができる
- 国内最大規模の暗号資産取引サービスに関わる事ができる
- Web3、ブロックチェーンといった新しいテクノロジーや経済圏に関わる業界で経験を積む事が出来る
フリーランス向けマッチングサービス提供企業でのデータアナリスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・BIツールを用いたデータの可視化・レポーティングによる経営課題の整理
・統計解析・機械学習を活用した高度な分析や予測モデルの構築
・クライアントのデータ活用における課題抽出、解決策の提案と実行支援
・分析結果を基にした意思決定支援や施策効果検証の実施
・統計解析・機械学習を活用した高度な分析や予測モデルの構築
・クライアントのデータ活用における課題抽出、解決策の提案と実行支援
・分析結果を基にした意思決定支援や施策効果検証の実施
大手グローバル企業でのヘルスビッグデータによる疾患予測モデル搭載したモバイルアプリ開発エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ウェアラブルデバイスと連携したモバイルアプリの開発 (iOS / Android):
・ iOS/Android アプリの設計・開発・運用
・ ウェアラブルデバイス(Bluetooth/API)とのデータ連携機能の実装
・ Firebase/AWS等を用いたデータ連携・通知機能の開発
・ クラウド連携API仕様の検討
・ 事業企画・PdM・デザイナー・データサイエンティスト等との協働による開発
・ 基本設計、複数チームのリーダー
・ iOS/Android アプリの設計・開発・運用
・ ウェアラブルデバイス(Bluetooth/API)とのデータ連携機能の実装
・ Firebase/AWS等を用いたデータ連携・通知機能の開発
・ クラウド連携API仕様の検討
・ 事業企画・PdM・デザイナー・データサイエンティスト等との協働による開発
・ 基本設計、複数チームのリーダー
FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所でのシニアフロントエンドエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
取引プラットフォームのUI/UX設計・開発
-高速かつリアルタイムなデータ処理を要求される取引画面(トレードビュー、チャート、注文画面など)の設計と実装
-高品質でスケーラブルなコンポーネントライブラリの構築
技術的リーダーシップとアーキテクチャ改善
-フロントエンドの技術スタック、アーキテクチャの選定・改善による、開発効率とプロダクト品質の向上
-パフォーマンス最適化およびセキュリティ対策の徹底
チーム開発の推進と品質管理
-コードレビュー、テスト戦略の策定、CI/CDパイプラインの改善を通じたコード品質の担保
-メンバーへのメンタリングや技術指導によるチーム全体の技術力底上げ
-高速かつリアルタイムなデータ処理を要求される取引画面(トレードビュー、チャート、注文画面など)の設計と実装
-高品質でスケーラブルなコンポーネントライブラリの構築
技術的リーダーシップとアーキテクチャ改善
-フロントエンドの技術スタック、アーキテクチャの選定・改善による、開発効率とプロダクト品質の向上
-パフォーマンス最適化およびセキュリティ対策の徹底
チーム開発の推進と品質管理
-コードレビュー、テスト戦略の策定、CI/CDパイプラインの改善を通じたコード品質の担保
-メンバーへのメンタリングや技術指導によるチーム全体の技術力底上げ
上場マーケティング支援企業のAI子会社でのTech Lead / バックエンドエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
期待する役割
Backend Engineer (Tech Lead) として、ソリューションアーキテクトチームのSpeech担当における技術リーダーとして活躍いただきます。
プロダクトを活用した音声AIソリューションの技術戦略立案、アーキテクチャ設計、複数プロジェクトの技術的リード、チームメンバーのメンタリング、顧客との高度な技術折衝など、技術面での中心的役割を担うことを期待しています。
このポジションの魅力
- 技術戦略のリード: 音声AI領域における技術選定・アーキテクチャ決定の中心的役割を担い、組織の技術的方向性に大きな影響を与えることができます。
- 最先端音声AI技術への挑戦: ASR/TTS/LLMを組み合わせた次世代音声対話システムの設計・開発をリードできます。
- 顧客課題解決の最前線: 大規模案件や複雑な要件を持つプロジェクトで、技術で課題を解決する実感を得られます。
- 社会貢献性の高いプロダクト開発: コールセンター業務効率化や営業支援など、企業の生産性向上に直結するインパクトの大きな仕事に携わることができます。
- チーム育成とリーダーシップ: エンジニアのメンタリング、採用、技術力向上の推進を通じて、組織成長に貢献できます。
- 幅広い技術領域の経験: リアルタイム音声処理、CTI連携、クラウドインフラ、機械学習統合など、多岐にわたる技術スタックの深い知見を獲得できます。
- 裁量とスピード感: スタートアップならではの迅速な意思決定と、新技術導入の柔軟性を享受できます。
業務内容
- 技術戦略・アーキテクチャ設計
* Speech領域における技術ロードマップの策定と実行
* 大規模・高可用性・低遅延を実現するシステムアーキテクチャの設計
* 技術選定 (言語、フレームワーク、インフラ、ツールなど) の意思決定
* 技術的負債の特定と改善計画の立案・推進
* セキュリティ・パフォーマンス・コスト最適化の戦略立案
- 音声AIソリューション開発のリード
* プロダクトを活用した顧客向けカスタムソリューションの設計・開発リード
* リアルタイム音声処理システム (ASR/TTS/対話) のバックエンドアーキテクチャ設計
* WebRTC / Twilio / SIPなどを用いた低遅延音声ストリーミング基盤の設計・実装
* 大規模言語モデル (LLM) を活用した音声対話システムの設計・実装
* 複雑な要件を持つプロジェクトの技術的リード
- システム統合・API連携
* 既存システム (CRM/CTI/業務システムなど) との大規模API連携の設計
* マイクロサービスアーキテクチャによる分散システムの設計・実装
* REST/gRPC/GraphQL APIの設計標準化・ベストプラクティス策定
* イベント駆動アーキテクチャの設計・実装
- インフラ・運用戦略
* GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用の設計・最適化
* データベース設計・クエリ最適化 (Postgres/Redis/Elasticsearchなど)
* ストリーミング基盤 (Kafka / Pub/Subなど) とバッチETLの設計・運用
* CI/CDパイプラインの設計・改善 (GitHub Actions / ArgoCDなど)
* 監視・可観測性システムの設計 (Prometheus/Grafana/ELK/Jaeger)
* SLA/SLI設計とSRE的運用の推進
- 機械学習・AI統合
* 音声認識・音声合成モデルのプロダクション環境への統合戦略立案
* 推論API (Triton / TorchServe / ONNXなど) の性能最適化・レイテンシ改善
* MLOpsパイプラインの設計・運用
* ML/データサイエンスチームとの連携による技術推進
- チームリード・組織貢献
* エンジニアのメンタリング・技術指導
* コードレビュー・設計レビューの実施と品質向上
* 採用活動への参画 (技術面接、候補者評価など)
* 開発プロセス・開発標準の整備と改善
* 技術的知見の共有 (社内勉強会、ドキュメント整備など)
- 顧客対応・プロジェクト推進
* 顧客との高度な技術折衝・要件定義・技術提案
* 大規模案件のPoC設計・実施・評価
* プロジェクトの技術的リードおよび進行管理
* 開発したソリューションの保守・運用サポート
* セキュリティ要件に基づいた実装・運用 (音声データ暗号化・マスキング・保持ポリシー)
Backend Engineer (Tech Lead) として、ソリューションアーキテクトチームのSpeech担当における技術リーダーとして活躍いただきます。
プロダクトを活用した音声AIソリューションの技術戦略立案、アーキテクチャ設計、複数プロジェクトの技術的リード、チームメンバーのメンタリング、顧客との高度な技術折衝など、技術面での中心的役割を担うことを期待しています。
このポジションの魅力
- 技術戦略のリード: 音声AI領域における技術選定・アーキテクチャ決定の中心的役割を担い、組織の技術的方向性に大きな影響を与えることができます。
- 最先端音声AI技術への挑戦: ASR/TTS/LLMを組み合わせた次世代音声対話システムの設計・開発をリードできます。
- 顧客課題解決の最前線: 大規模案件や複雑な要件を持つプロジェクトで、技術で課題を解決する実感を得られます。
- 社会貢献性の高いプロダクト開発: コールセンター業務効率化や営業支援など、企業の生産性向上に直結するインパクトの大きな仕事に携わることができます。
- チーム育成とリーダーシップ: エンジニアのメンタリング、採用、技術力向上の推進を通じて、組織成長に貢献できます。
- 幅広い技術領域の経験: リアルタイム音声処理、CTI連携、クラウドインフラ、機械学習統合など、多岐にわたる技術スタックの深い知見を獲得できます。
- 裁量とスピード感: スタートアップならではの迅速な意思決定と、新技術導入の柔軟性を享受できます。
業務内容
- 技術戦略・アーキテクチャ設計
* Speech領域における技術ロードマップの策定と実行
* 大規模・高可用性・低遅延を実現するシステムアーキテクチャの設計
* 技術選定 (言語、フレームワーク、インフラ、ツールなど) の意思決定
* 技術的負債の特定と改善計画の立案・推進
* セキュリティ・パフォーマンス・コスト最適化の戦略立案
- 音声AIソリューション開発のリード
* プロダクトを活用した顧客向けカスタムソリューションの設計・開発リード
* リアルタイム音声処理システム (ASR/TTS/対話) のバックエンドアーキテクチャ設計
* WebRTC / Twilio / SIPなどを用いた低遅延音声ストリーミング基盤の設計・実装
* 大規模言語モデル (LLM) を活用した音声対話システムの設計・実装
* 複雑な要件を持つプロジェクトの技術的リード
- システム統合・API連携
* 既存システム (CRM/CTI/業務システムなど) との大規模API連携の設計
* マイクロサービスアーキテクチャによる分散システムの設計・実装
* REST/gRPC/GraphQL APIの設計標準化・ベストプラクティス策定
* イベント駆動アーキテクチャの設計・実装
- インフラ・運用戦略
* GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用の設計・最適化
* データベース設計・クエリ最適化 (Postgres/Redis/Elasticsearchなど)
* ストリーミング基盤 (Kafka / Pub/Subなど) とバッチETLの設計・運用
* CI/CDパイプラインの設計・改善 (GitHub Actions / ArgoCDなど)
* 監視・可観測性システムの設計 (Prometheus/Grafana/ELK/Jaeger)
* SLA/SLI設計とSRE的運用の推進
- 機械学習・AI統合
* 音声認識・音声合成モデルのプロダクション環境への統合戦略立案
* 推論API (Triton / TorchServe / ONNXなど) の性能最適化・レイテンシ改善
* MLOpsパイプラインの設計・運用
* ML/データサイエンスチームとの連携による技術推進
- チームリード・組織貢献
* エンジニアのメンタリング・技術指導
* コードレビュー・設計レビューの実施と品質向上
* 採用活動への参画 (技術面接、候補者評価など)
* 開発プロセス・開発標準の整備と改善
* 技術的知見の共有 (社内勉強会、ドキュメント整備など)
- 顧客対応・プロジェクト推進
* 顧客との高度な技術折衝・要件定義・技術提案
* 大規模案件のPoC設計・実施・評価
* プロジェクトの技術的リードおよび進行管理
* 開発したソリューションの保守・運用サポート
* セキュリティ要件に基づいた実装・運用 (音声データ暗号化・マスキング・保持ポリシー)
【名古屋】大手通信サービス会社でのインフラエンジニア(NW・サーバ・モバイル) ※出向
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
630万円〜1570万円 賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
東海エリア顧客へのシステムインテグレーション事業
【主な業務】
※ご経験に応じてご相談しながらお任せします。
・新規または既存顧客に対する提案活動
・開発全般における品質/スケジュール/コスト管理、およびマネジメント業務
・要件定義、基本設計などの上流工程
・クラウド環境上でのWEBアプリケーション開発に関わる設計/開発
【具体的な業務】
・新規/既存のお客さま先に営業と同行し、顧客課題の確認/問題提起から改善提案などのプリセールス活動を技術者としてサポートいただきます
・サービスの導入やインテグレーション案件で、PM・PL/メンバー(技術担当)いずれかの役割で参画いただきます
仕事の魅力
数多くのエンタープライズ企業、大小公共系のお客さまと直接の仕事・経験を重ねることができ、当社の強みであるOffice 365や、 デジタルマーケティングと連携した複合案件の提案・導入に関わることも可能です。
東海エリア顧客へのシステムインテグレーション事業
【主な業務】
※ご経験に応じてご相談しながらお任せします。
・新規または既存顧客に対する提案活動
・開発全般における品質/スケジュール/コスト管理、およびマネジメント業務
・要件定義、基本設計などの上流工程
・クラウド環境上でのWEBアプリケーション開発に関わる設計/開発
【具体的な業務】
・新規/既存のお客さま先に営業と同行し、顧客課題の確認/問題提起から改善提案などのプリセールス活動を技術者としてサポートいただきます
・サービスの導入やインテグレーション案件で、PM・PL/メンバー(技術担当)いずれかの役割で参画いただきます
仕事の魅力
数多くのエンタープライズ企業、大小公共系のお客さまと直接の仕事・経験を重ねることができ、当社の強みであるOffice 365や、 デジタルマーケティングと連携した複合案件の提案・導入に関わることも可能です。
【大阪】大手通信サービス会社での アプリケーション開発エンジニア[PMO/PM/PL]※出向
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
630万円〜1570万円 賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
関西エリア顧客へのシステムインテグレーション事業
【主な業務】
※ご経験に応じてご相談しながらお任せします。
・新規または既存顧客に対する提案活動
・開発全般における品質/スケジュール/コスト管理、およびマネジメント業務
・要件定義、基本設計などの上流工程
・クラウド環境上でのWEBアプリケーション開発に関わる設計/開発
【具体的な業務】
プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとして、関西地区の製造業を中心とした新規案件にご参画いただきます。クラウド環境、特にAmazon Web Service環境上でJava言語/Microsoft Azure環境上でC#を用いた開発をお任せします。
まずは、大手自動車会社の情シスや、コネクティッドカー事業のアプリ開発などをご担当いただきます。
仕事の魅力
数多くのエンタープライズ企業、大小公共系のお客さまと直接の仕事・経験を重ねることができ、当社の強みであるOffice 365や、デジタルマーケティングと連携した複合案件の提案・導入に関わることも可能です。
関西エリア顧客へのシステムインテグレーション事業
【主な業務】
※ご経験に応じてご相談しながらお任せします。
・新規または既存顧客に対する提案活動
・開発全般における品質/スケジュール/コスト管理、およびマネジメント業務
・要件定義、基本設計などの上流工程
・クラウド環境上でのWEBアプリケーション開発に関わる設計/開発
【具体的な業務】
プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとして、関西地区の製造業を中心とした新規案件にご参画いただきます。クラウド環境、特にAmazon Web Service環境上でJava言語/Microsoft Azure環境上でC#を用いた開発をお任せします。
まずは、大手自動車会社の情シスや、コネクティッドカー事業のアプリ開発などをご担当いただきます。
仕事の魅力
数多くのエンタープライズ企業、大小公共系のお客さまと直接の仕事・経験を重ねることができ、当社の強みであるOffice 365や、デジタルマーケティングと連携した複合案件の提案・導入に関わることも可能です。
国際送金サービス提供企業でのバックエンドエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円 経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
バックエンドエンジニア
デジタルコンテンツ制作を主業務とする日系企業でのクライアントエンジニア(グループ会社勤務)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
AppStoreおよびGoogle Play向けソーシャルアプリの開発、および運用業務をご担当いただきます。
仕様書に基づいた作業をしていただくのではなく、ご自身のお考えを持って、エンジニア視点で最適な設計 開発 運用に取り組んでいただけます。
▼具体的なミッション
・Unityを利用したスマホアプリの設計/開発/テスト/運用/保守
・運営/企画案に対するエンジニア観点での提案(実現性、開発工数、仕様の改善提案)
※ご経験と適性、プロジェクトの状況に応じてCocos2d-xを利用したプロジェクトのサポートをしていただく場合もございます。
東京のみならず、特定のグローバル企業の拠点プロジェクトに参加いただく可能性があります。
※例:転勤ではなく東京から別地域のプロダクトを担当など
この仕事の魅力/やりがい
・世界中のユーザーに届くプロダクト開発
・幅広いスキルを磨ける成長環境
・ユーザーのコミュニケーションの活性化やサービスの成長を技術で支えるやりがい
AppStoreおよびGoogle Play向けソーシャルアプリの開発、および運用業務をご担当いただきます。
仕様書に基づいた作業をしていただくのではなく、ご自身のお考えを持って、エンジニア視点で最適な設計 開発 運用に取り組んでいただけます。
▼具体的なミッション
・Unityを利用したスマホアプリの設計/開発/テスト/運用/保守
・運営/企画案に対するエンジニア観点での提案(実現性、開発工数、仕様の改善提案)
※ご経験と適性、プロジェクトの状況に応じてCocos2d-xを利用したプロジェクトのサポートをしていただく場合もございます。
東京のみならず、特定のグローバル企業の拠点プロジェクトに参加いただく可能性があります。
※例:転勤ではなく東京から別地域のプロダクトを担当など
この仕事の魅力/やりがい
・世界中のユーザーに届くプロダクト開発
・幅広いスキルを磨ける成長環境
・ユーザーのコミュニケーションの活性化やサービスの成長を技術で支えるやりがい
大手通信サービス会社でのAI・データ基盤エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1570万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
企業向けシステム開発において、生成AI、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援を提供
【主な業務】
・データ統合基盤など法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリード
・プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務
・社内外のパートナーと連携し、システム構築および導入を主導
【具体的な業務】
・顧客要件に基づくデータ統合基盤の提案・要件定義・設計書作成および顧客との伴走による要件整理・方針決定支援
・実装・開発:データ統合基盤の開発(データガバナンス、プレパレーション処理、データレイク、DWH、BI、AI活用に至るまで一気通貫での支援)
・プロジェクトマネジメント:社内メンバーおよび協業パートナーをリードし、進捗管理・品質管理・リスク管理・顧客との定例会対応・課題調整の実施
・ドキュメント管理:提案書、設計書、計画書、テスト仕様書などの各種文書の作成および整備
・技術調整:関係各所との技術的な折衝や、発生課題に対するトラブルシューティングを通じた問題解決の推進
【仕事の魅力】
・提案から設計、開発に至るまで全工程に関与できるため、部分最適に留まらず、業務全体の本質的な改善活動に取り組むことができる
・当社グループ各社やメガクラウドベンダー、最先端のテクノロジーパートナーと連携し、大規模かつ社会的影響力の高いプロジェクトに参画できる
・顧客向けシステムの提案・構築に加え、自社業務へのデータ基盤・生成AIの活用など、幅広い領域での経験を積むことができる
・プロジェクトマネジメントや顧客折衝を通じて、システムエンジニアとしての専門性とマネジメントスキルをバランス良く高めることができる
企業向けシステム開発において、生成AI、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援を提供
【主な業務】
・データ統合基盤など法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリード
・プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務
・社内外のパートナーと連携し、システム構築および導入を主導
【具体的な業務】
・顧客要件に基づくデータ統合基盤の提案・要件定義・設計書作成および顧客との伴走による要件整理・方針決定支援
・実装・開発:データ統合基盤の開発(データガバナンス、プレパレーション処理、データレイク、DWH、BI、AI活用に至るまで一気通貫での支援)
・プロジェクトマネジメント:社内メンバーおよび協業パートナーをリードし、進捗管理・品質管理・リスク管理・顧客との定例会対応・課題調整の実施
・ドキュメント管理:提案書、設計書、計画書、テスト仕様書などの各種文書の作成および整備
・技術調整:関係各所との技術的な折衝や、発生課題に対するトラブルシューティングを通じた問題解決の推進
【仕事の魅力】
・提案から設計、開発に至るまで全工程に関与できるため、部分最適に留まらず、業務全体の本質的な改善活動に取り組むことができる
・当社グループ各社やメガクラウドベンダー、最先端のテクノロジーパートナーと連携し、大規模かつ社会的影響力の高いプロジェクトに参画できる
・顧客向けシステムの提案・構築に加え、自社業務へのデータ基盤・生成AIの活用など、幅広い領域での経験を積むことができる
・プロジェクトマネジメントや顧客折衝を通じて、システムエンジニアとしての専門性とマネジメントスキルをバランス良く高めることができる
大手通信サービス会社でのマーケティングデータ基盤エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜1570万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
企業向けシステム開発において、CDP、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援を提供
【主な業務】
・CDPやデータ統合基盤などの先端技術を活用した法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリード
・プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務
・社内外のパートナーと連携し、システム構築および導入を促進
【具体的な業務】
・提案・設計:顧客要件をもとにCDP、データ分析、クラウドを取り入れたシステムの提案、要件定義、設計書作成
・実装・開発:生成AIを含むWebアプリケーションおよびデータ基盤の開発、ETL処理やデータ統合基盤環境のシステム実装
・プロジェクトマネジメント:社内メンバーや協業パートナーの統括、進捗管理、品質・リスク管理、定例顧客折衝の実施
・ドキュメント管理:提案書、設計書、計画書、テスト仕様書などの各種文書の作成および整備
・技術調整:技術的な折衝およびトラブルシューティングによる問題解決の実施
【仕事の魅力】
・クラウド、セキュリティ、アプリケーションなど、当社の多彩な商材を各分野のエキスパートSEと協業・共創して、お客さまに価値をお届けする
・CDP、生成AI、データ分析など、最新技術を実際のシステム開発で活用し、実務を通じて技術力とスキルを磨くことができる
・プロジェクトマネジメントや顧客折衝を通じ、システムエンジニアとしての専門性とマネジメント能力を高めることができる
・当社のグループ会社と連携した最適なデジタルソリューション基盤の提供
・出資先企業との連携
企業向けシステム開発において、CDP、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援を提供
【主な業務】
・CDPやデータ統合基盤などの先端技術を活用した法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリード
・プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務
・社内外のパートナーと連携し、システム構築および導入を促進
【具体的な業務】
・提案・設計:顧客要件をもとにCDP、データ分析、クラウドを取り入れたシステムの提案、要件定義、設計書作成
・実装・開発:生成AIを含むWebアプリケーションおよびデータ基盤の開発、ETL処理やデータ統合基盤環境のシステム実装
・プロジェクトマネジメント:社内メンバーや協業パートナーの統括、進捗管理、品質・リスク管理、定例顧客折衝の実施
・ドキュメント管理:提案書、設計書、計画書、テスト仕様書などの各種文書の作成および整備
・技術調整:技術的な折衝およびトラブルシューティングによる問題解決の実施
【仕事の魅力】
・クラウド、セキュリティ、アプリケーションなど、当社の多彩な商材を各分野のエキスパートSEと協業・共創して、お客さまに価値をお届けする
・CDP、生成AI、データ分析など、最新技術を実際のシステム開発で活用し、実務を通じて技術力とスキルを磨くことができる
・プロジェクトマネジメントや顧客折衝を通じ、システムエンジニアとしての専門性とマネジメント能力を高めることができる
・当社のグループ会社と連携した最適なデジタルソリューション基盤の提供
・出資先企業との連携
FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所でのSRE
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●主に担当していただくこと
AWSを用いたインフラの設計・構築と運用
Linux, MySQLなどの運用
CI/CDの設計・構築と運用
運用の改善(いわゆるトイル削減など)
パフォーマンスチューニング、セキュリティ強化
その他サービスの運用にあたり発生した様々な課題への取り組み
※配属先となるシステムインフラストラクチャ部SREグループは現在9名体制となりますが、コアメンバーとしてリード頂ける方を求めております。
●本ポジションの魅力
1. FinTech/Web3の最前線で、グローバル水準のインフラに挑戦できる
数百万ユーザーを抱えるミッションクリティカルな暗号資産取引サービスを支えるだけでなく、高いレベルの信頼性やセキュリティ、ガバナンスが求められるインフラ運用に挑戦できます。
- 社会の変化を支えるドメイン: Web3やFinTechという成長著しいドメインで、新しい価値交換の基盤を創造するダイナミズムを体感できます。
- ミッションクリティカル環境: 数百万ユーザーを抱える金融サービスの安定稼働を支える、24時間365日の稼働が求められるミッションクリティカルなインフラの設計・構築・運用に深く関与できます。
高い可用性、パフォーマンス、セキュリティを実現するための技術的課題解決は、大きなやりがいにつながります。
- ナスダック上場企業としての挑戦: グローバル市場で戦うナスダック上場企業として、より高いレベルの信頼性、セキュリティ、ガバナンスが求められるインフラ運用に挑戦できます。
世界基準の要求に応える経験は、エンジニアとしての視野を広げ、市場価値を大きく高めます。
2. クラウドネイティブ技術の深化と、未来を見据えたアーキテクチャへの戦略的挑戦
AWSネイティブ技術をフル活用した基盤の上で、サービスの成長に不可欠な新しい技術要素の評価・導入にチャレンジできます。
- クラウドネイティブなインフラへの挑戦: ECS on Fargateを活用したサーバーレスコンテナ環境や、ビットコイン価格急騰時の数十倍のトラフィックにも対応可能なオートスケーリングなど、クラウドネイティブな技術を実践的に深化させることができます。
- NewSQLやAI等の新技術活用: データ量の増加に対応するためのNewSQLへの戦略的移行検討や、LLM等のAI技術を開発プロセスに取り入れるなど、最先端の技術検証・導入に携われます。
- 信頼性を追求するインフラアーキテクチャの改善: 創業10年以上の歴史を持つシステムの課題に対し、IaCの徹底やアーキテクチャのモダナイゼーションといった改善活動を推進。
AWSのマルチAZ構成の活用や定期的な障害訓練・フェイルオーバーテストなどを通じて、障害に強く保守性の高いシステム基盤を構築する役割を担います。
3. データに基づいた信頼性向上の追求と、オーナーシップを尊重する文化
個々の主体性を尊重する文化の下、データに基づいた継続的な改善活動が根付いています。
課題発見から解決まで、オーナーシップを持って取り組むことが可能です。
- モニタリング基盤の強化による迅速な課題解決: Datadogを使った監視基盤の強化に取り組み、システムの健全性を可視化しています。
メトリクス・ログ・トレースの分析を通じて、障害の早期検知と迅速な原因究明を実現しています。
- 学びの文化: 障害発生時には確立されたプロセスに沿って対応し、ポストモーテムを通じて根本原因の追求と再発防止策を徹底します。
この学びを組織全体で共有する文化が根付いており、システムの信頼性を着実に向上させています。
- 裁量とコラボレーション: 経験豊富なエンジニアと活発な技術的議論を交わしながら、自らの手でインフラをより良くしていく実感を得られる、心理的安全性の高いチーム環境です。
●開発環境
バックエンド
Ruby, Ruby on Rails
Lambdaなどで使用する言語
TypeScript, Node.js Python, Golang
フロントエンド
Vue.js, Next.js
OS
Linux
データベース
MySQL(Aurora), Redis(ElastiCache)
インフラ
AWS(EC2,ECS,Lambda,ElasticBeanstalk,Aurora(MySQL),ElastiCache,CloudFront)
モニタリング
Bugsnag ,Datadog, PagerDuty
プロビジョニングツール
CINC, Packer, Terraform, CloudFormation
CI/CD
CodeBuild, CodeDeploy, CodePipeline
品質保証
Gatling, Jest(JS), testing(Go)
コラボレーション
Slack, Jira, Confluence, Wrike
AWSを用いたインフラの設計・構築と運用
Linux, MySQLなどの運用
CI/CDの設計・構築と運用
運用の改善(いわゆるトイル削減など)
パフォーマンスチューニング、セキュリティ強化
その他サービスの運用にあたり発生した様々な課題への取り組み
※配属先となるシステムインフラストラクチャ部SREグループは現在9名体制となりますが、コアメンバーとしてリード頂ける方を求めております。
●本ポジションの魅力
1. FinTech/Web3の最前線で、グローバル水準のインフラに挑戦できる
数百万ユーザーを抱えるミッションクリティカルな暗号資産取引サービスを支えるだけでなく、高いレベルの信頼性やセキュリティ、ガバナンスが求められるインフラ運用に挑戦できます。
- 社会の変化を支えるドメイン: Web3やFinTechという成長著しいドメインで、新しい価値交換の基盤を創造するダイナミズムを体感できます。
- ミッションクリティカル環境: 数百万ユーザーを抱える金融サービスの安定稼働を支える、24時間365日の稼働が求められるミッションクリティカルなインフラの設計・構築・運用に深く関与できます。
高い可用性、パフォーマンス、セキュリティを実現するための技術的課題解決は、大きなやりがいにつながります。
- ナスダック上場企業としての挑戦: グローバル市場で戦うナスダック上場企業として、より高いレベルの信頼性、セキュリティ、ガバナンスが求められるインフラ運用に挑戦できます。
世界基準の要求に応える経験は、エンジニアとしての視野を広げ、市場価値を大きく高めます。
2. クラウドネイティブ技術の深化と、未来を見据えたアーキテクチャへの戦略的挑戦
AWSネイティブ技術をフル活用した基盤の上で、サービスの成長に不可欠な新しい技術要素の評価・導入にチャレンジできます。
- クラウドネイティブなインフラへの挑戦: ECS on Fargateを活用したサーバーレスコンテナ環境や、ビットコイン価格急騰時の数十倍のトラフィックにも対応可能なオートスケーリングなど、クラウドネイティブな技術を実践的に深化させることができます。
- NewSQLやAI等の新技術活用: データ量の増加に対応するためのNewSQLへの戦略的移行検討や、LLM等のAI技術を開発プロセスに取り入れるなど、最先端の技術検証・導入に携われます。
- 信頼性を追求するインフラアーキテクチャの改善: 創業10年以上の歴史を持つシステムの課題に対し、IaCの徹底やアーキテクチャのモダナイゼーションといった改善活動を推進。
AWSのマルチAZ構成の活用や定期的な障害訓練・フェイルオーバーテストなどを通じて、障害に強く保守性の高いシステム基盤を構築する役割を担います。
3. データに基づいた信頼性向上の追求と、オーナーシップを尊重する文化
個々の主体性を尊重する文化の下、データに基づいた継続的な改善活動が根付いています。
課題発見から解決まで、オーナーシップを持って取り組むことが可能です。
- モニタリング基盤の強化による迅速な課題解決: Datadogを使った監視基盤の強化に取り組み、システムの健全性を可視化しています。
メトリクス・ログ・トレースの分析を通じて、障害の早期検知と迅速な原因究明を実現しています。
- 学びの文化: 障害発生時には確立されたプロセスに沿って対応し、ポストモーテムを通じて根本原因の追求と再発防止策を徹底します。
この学びを組織全体で共有する文化が根付いており、システムの信頼性を着実に向上させています。
- 裁量とコラボレーション: 経験豊富なエンジニアと活発な技術的議論を交わしながら、自らの手でインフラをより良くしていく実感を得られる、心理的安全性の高いチーム環境です。
●開発環境
バックエンド
Ruby, Ruby on Rails
Lambdaなどで使用する言語
TypeScript, Node.js Python, Golang
フロントエンド
Vue.js, Next.js
OS
Linux
データベース
MySQL(Aurora), Redis(ElastiCache)
インフラ
AWS(EC2,ECS,Lambda,ElasticBeanstalk,Aurora(MySQL),ElastiCache,CloudFront)
モニタリング
Bugsnag ,Datadog, PagerDuty
プロビジョニングツール
CINC, Packer, Terraform, CloudFormation
CI/CD
CodeBuild, CodeDeploy, CodePipeline
品質保証
Gatling, Jest(JS), testing(Go)
コラボレーション
Slack, Jira, Confluence, Wrike
フリーランス向けマッチングサービス提供企業でのデータエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・データ基盤の設計・開発・運用(DWH、ETLパイプラインなど)
・クライアントのシステム・データ環境を整理し、最適なアーキテクチャを構築
・データ収集・加工・蓄積プロセスの設計による分析基盤の最適化
・分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境の高度化
・クライアントのシステム・データ環境を整理し、最適なアーキテクチャを構築
・データ収集・加工・蓄積プロセスの設計による分析基盤の最適化
・分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境の高度化
大手グローバル保険会社でのDeputy Head of Product Related Development
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Deputy Head
仕事内容
●職務目的
Deputy Head of Product Related Developmentとして、ビジネス部門と緊密に連携し、新規保険商品の開発プロジェクトや既存保険商品の改訂プロジェクトに関連するシステム開発をリードしていただきます。
●職務内容
新規保険商品の開発および既存保険商品の改訂に関するプロジェクトにおいて、以下の責任を
担います:
ITの代表として、商品部門のシニアマネジメントと協業し、プロジェクト計画を策定
プロジェクトの遂行を担う ITデリバリ―リード のラインマネージャーとして、プロジェクトへのアサインおよび管理を実施
ITデリバリ―リードへのコーチングを通じ、計画通りのスケジュールとコストでプロジェクトを進め、且つ、成果物の品質を確保
プロジェクトが計画から逸脱した場合、軌道修正のための助言または指示
CIOへのプロジェクト進捗報告、課題/リスクのシニアマネジメントへのエスカレーションの実施
プロジェクト推進委員会(Project Steering Committee)への参加、およびシニアマネジメントを含むステークホルダーマネジメント
Deputy Head of Product Related Developmentとして、ビジネス部門と緊密に連携し、新規保険商品の開発プロジェクトや既存保険商品の改訂プロジェクトに関連するシステム開発をリードしていただきます。
●職務内容
新規保険商品の開発および既存保険商品の改訂に関するプロジェクトにおいて、以下の責任を
担います:
ITの代表として、商品部門のシニアマネジメントと協業し、プロジェクト計画を策定
プロジェクトの遂行を担う ITデリバリ―リード のラインマネージャーとして、プロジェクトへのアサインおよび管理を実施
ITデリバリ―リードへのコーチングを通じ、計画通りのスケジュールとコストでプロジェクトを進め、且つ、成果物の品質を確保
プロジェクトが計画から逸脱した場合、軌道修正のための助言または指示
CIOへのプロジェクト進捗報告、課題/リスクのシニアマネジメントへのエスカレーションの実施
プロジェクト推進委員会(Project Steering Committee)への参加、およびシニアマネジメントを含むステークホルダーマネジメント
大手グローバル保険会社での契約管理システム リード開発者 / トランスフォーメーション・フルスタックエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●職務目的
契約管理システムの変革プログラムにおいて、モダンでスケーラブルかつ高パフォーマンスな次世代システムの設計・開発を担います。
本ポジションは、フロントエンドとバックエンドの両方に精通し、ソフトウェア開発ライフサイクル全般に貢献できる汎用性の高いエンジニアを求めています。
アーキテクト、IT SME、ビジネスアナリスト、QAチームと協働し、デジタル戦略および業務目標を支える将来志向のソリューションを構築・提供していただきます。
●職務内容
主な役割・責任
新しい契約管理プラットフォームのために、スケーラブルでセキュアなフルスタックソリューションを設計・開発・保守
ソリューションアーキテクトやビジネス部門と連携し、業務要件を技術的ソリューションへと落とし込む
保険契約の見積・契約・証券発行・変更・更改といった保険契約のライフサイクル全体をサポートするAPI、インテグレーション、ユーザーインターフェースを開発
システムコンポーネントをモジュール化して再利用可能にする事で、当社のアーキテクチャ基準に沿うよう設計
クリーンで保守性の高いコードを記述し、コードレビューを通じて品質・一貫性を確保
単体テスト、統合テスト、システムテストを実施し、アプリケーションの堅牢性と信頼性を保証
DevOpsやインフラチームと協力し、CI/CDパイプラインを構築
技術的負債を能動的に特定し、パフォーマンスや保守性向上のため改善を提案
業界の最新動向や技術をキャッチアップし、継続的な改善・イノベーションを推進
アカウンタビリティ(Accountabilities)
ソリューション開発:技術要件・業務要件を満たす高品質なフルスタックコードを提供
技術的オーナーシップ:技術スタック全般にわたり開発タスクを主導し、スケーラビリティ・パフォーマンス・セキュリティを確保
チームコラボレーション:クロスファンクショナルチームで効果的に協働し、透明性・知識共有・目標整合を推進
イノベーション&モダナイゼーション:最新のソフトウェア工学原則・ベストプラクティスを適用し、レガシー保険システムをモダナイズ
品質保証:厳格なテストとレビューを通じ、全ての成果物が品質・コンプライアンス・規制要件を満たすよう確保
アジャイルデリバリー:アジャイル開発プロセスに積極的に参加し、スプリント内のコミットメントを確実に達成
プラットフォーム強靭性:長期的なビジネス利用に耐えうる、信頼性・保守性・強靭性を備えたPASプラットフォーム構築に貢献
契約管理システムの変革プログラムにおいて、モダンでスケーラブルかつ高パフォーマンスな次世代システムの設計・開発を担います。
本ポジションは、フロントエンドとバックエンドの両方に精通し、ソフトウェア開発ライフサイクル全般に貢献できる汎用性の高いエンジニアを求めています。
アーキテクト、IT SME、ビジネスアナリスト、QAチームと協働し、デジタル戦略および業務目標を支える将来志向のソリューションを構築・提供していただきます。
●職務内容
主な役割・責任
新しい契約管理プラットフォームのために、スケーラブルでセキュアなフルスタックソリューションを設計・開発・保守
ソリューションアーキテクトやビジネス部門と連携し、業務要件を技術的ソリューションへと落とし込む
保険契約の見積・契約・証券発行・変更・更改といった保険契約のライフサイクル全体をサポートするAPI、インテグレーション、ユーザーインターフェースを開発
システムコンポーネントをモジュール化して再利用可能にする事で、当社のアーキテクチャ基準に沿うよう設計
クリーンで保守性の高いコードを記述し、コードレビューを通じて品質・一貫性を確保
単体テスト、統合テスト、システムテストを実施し、アプリケーションの堅牢性と信頼性を保証
DevOpsやインフラチームと協力し、CI/CDパイプラインを構築
技術的負債を能動的に特定し、パフォーマンスや保守性向上のため改善を提案
業界の最新動向や技術をキャッチアップし、継続的な改善・イノベーションを推進
アカウンタビリティ(Accountabilities)
ソリューション開発:技術要件・業務要件を満たす高品質なフルスタックコードを提供
技術的オーナーシップ:技術スタック全般にわたり開発タスクを主導し、スケーラビリティ・パフォーマンス・セキュリティを確保
チームコラボレーション:クロスファンクショナルチームで効果的に協働し、透明性・知識共有・目標整合を推進
イノベーション&モダナイゼーション:最新のソフトウェア工学原則・ベストプラクティスを適用し、レガシー保険システムをモダナイズ
品質保証:厳格なテストとレビューを通じ、全ての成果物が品質・コンプライアンス・規制要件を満たすよう確保
アジャイルデリバリー:アジャイル開発プロセスに積極的に参加し、スプリント内のコミットメントを確実に達成
プラットフォーム強靭性:長期的なビジネス利用に耐えうる、信頼性・保守性・強靭性を備えたPASプラットフォーム構築に貢献
大手グローバル保険会社での Operations Full Stack Developer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●職務目的
既存システムの開発、機能強化、保守を統括します。本ポジションは、日常業務(BAU)のサポート、規制遵守、新たな損害保険商品の導入を円滑に進める上で重要な役割を果たします。ビジネス部門、ITチーム、外部ベンダーと緊密に連携し、効率的かつビジネス要件に合致したシステム変更を実現し、高いパフォーマンスと信頼性を維持します。
●職務内容
契約管理システムにおける開発(BAU機能改善、不具合修正、技術的アップグレード等)のリードと管理
新商品の発売、規制遵守、業務改善に必要なシステム変更の計画・調整・実行
ビジネス部門と連携し、システム改善や変更に関する要件を収集・検証
開発のロードマップを実行するために、ビジネスアナリスト、開発者、テスター、ベンダーパートナーのチームを管理
システム変更の十分なドキュメント化およびエンタープライズアーキテクチャやIT標準への整合性確保
リリース管理および展開計画のビジネス/IT両部門との調整
システムパフォーマンスを監視し、改善や最適化の余地を積極的に特定
課題解決、原因分析、インシデント管理におけるリーダーシップおよび技術的指導の提供
責任範囲 Accountabilities:
変更対応:すべてのシステム変更(BAU、規制対応、新商品対応)を、予定していたScopeで期限通りに、品質基準を満たして開発する
システム信頼性:堅牢な変更管理・インシデント管理を通じて、システムの可用性・性能・信頼性を維持
ステークホルダー連携:ビジネス・IT・外部ベンダー間の連携を密にし、透明性と整合性を確保
規制遵守:当局やコンプライアンス部門からの要求に基づき、規制変更を正確かつ迅速に実装
商品対応:損害保険新商品の発売を支援し、必要なシステム設定や機能強化を提供
チームリーダーシップ:社内外の開発チームを率い、説明責任・アジリティ・継続的改善の文化を醸成
リスク管理:システム開発、リリース、運用に関連するリスクを特定・管理・軽減
既存システムの開発、機能強化、保守を統括します。本ポジションは、日常業務(BAU)のサポート、規制遵守、新たな損害保険商品の導入を円滑に進める上で重要な役割を果たします。ビジネス部門、ITチーム、外部ベンダーと緊密に連携し、効率的かつビジネス要件に合致したシステム変更を実現し、高いパフォーマンスと信頼性を維持します。
●職務内容
契約管理システムにおける開発(BAU機能改善、不具合修正、技術的アップグレード等)のリードと管理
新商品の発売、規制遵守、業務改善に必要なシステム変更の計画・調整・実行
ビジネス部門と連携し、システム改善や変更に関する要件を収集・検証
開発のロードマップを実行するために、ビジネスアナリスト、開発者、テスター、ベンダーパートナーのチームを管理
システム変更の十分なドキュメント化およびエンタープライズアーキテクチャやIT標準への整合性確保
リリース管理および展開計画のビジネス/IT両部門との調整
システムパフォーマンスを監視し、改善や最適化の余地を積極的に特定
課題解決、原因分析、インシデント管理におけるリーダーシップおよび技術的指導の提供
責任範囲 Accountabilities:
変更対応:すべてのシステム変更(BAU、規制対応、新商品対応)を、予定していたScopeで期限通りに、品質基準を満たして開発する
システム信頼性:堅牢な変更管理・インシデント管理を通じて、システムの可用性・性能・信頼性を維持
ステークホルダー連携:ビジネス・IT・外部ベンダー間の連携を密にし、透明性と整合性を確保
規制遵守:当局やコンプライアンス部門からの要求に基づき、規制変更を正確かつ迅速に実装
商品対応:損害保険新商品の発売を支援し、必要なシステム設定や機能強化を提供
チームリーダーシップ:社内外の開発チームを率い、説明責任・アジリティ・継続的改善の文化を醸成
リスク管理:システム開発、リリース、運用に関連するリスクを特定・管理・軽減
上場マーケティング支援企業のAI子会社でのシニアバックエンドエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI エージェントフレームワークの設計・開発 (Python を中心としたコア部分の開発)
AI エージェント同士の相互協調、拡張性の高いアーキテクチャの構築
マルチテナント向けのスケーラブルなランタイム環境の実装・運用リアルタイム推論、クラウドネイティブ環境下でのパフォーマンス最適化
研究チームとの連携LLM や AI Agent に関する先端研究をプロダクトへ落とし込むための要件定義・実装
チームリード技術選定や開発プロセスの改善をリードし、他エンジニアの成長支援
●開発環境
言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部)
インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
ツール: Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など
作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応, 社内 GPT ツールや GitHub Copilot などのAIアシスタント利用可
AI エージェント同士の相互協調、拡張性の高いアーキテクチャの構築
マルチテナント向けのスケーラブルなランタイム環境の実装・運用リアルタイム推論、クラウドネイティブ環境下でのパフォーマンス最適化
研究チームとの連携LLM や AI Agent に関する先端研究をプロダクトへ落とし込むための要件定義・実装
チームリード技術選定や開発プロセスの改善をリードし、他エンジニアの成長支援
●開発環境
言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部)
インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
ツール: Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など
作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応, 社内 GPT ツールや GitHub Copilot などのAIアシスタント利用可
上場マーケティング支援企業のAI子会社でのSenior Backend Engineer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
As a Senior Backend Engineer, you will:
Design and develop the AI Agent Framework:
Lead the development of core components, primarily in Python, to create a robust and scalable framework.
Build architectures for agent collaboration:
Develop systems that enable seamless interaction and cooperation between AI agents, ensuring extensibility and adaptability.
Implement and operate scalable runtime environments:
Create multi-tenant runtime environments optimized for real-time inference and performance in cloud-native settings.
Collaborate with research teams:
Work closely with researchers to translate cutting-edge advancements in LLMs and AI Agents into practical product features.
Lead the team:
Drive technical decision-making, improve development processes, and mentor other engineers to foster their growth.
Optimize performance:
Continuously enhance system performance, ensuring reliability and efficiency in large-scale deployments.
This role offers the opportunity to work on groundbreaking technologies that push the boundaries of AI and software engineering.
Design and develop the AI Agent Framework:
Lead the development of core components, primarily in Python, to create a robust and scalable framework.
Build architectures for agent collaboration:
Develop systems that enable seamless interaction and cooperation between AI agents, ensuring extensibility and adaptability.
Implement and operate scalable runtime environments:
Create multi-tenant runtime environments optimized for real-time inference and performance in cloud-native settings.
Collaborate with research teams:
Work closely with researchers to translate cutting-edge advancements in LLMs and AI Agents into practical product features.
Lead the team:
Drive technical decision-making, improve development processes, and mentor other engineers to foster their growth.
Optimize performance:
Continuously enhance system performance, ensuring reliability and efficiency in large-scale deployments.
This role offers the opportunity to work on groundbreaking technologies that push the boundaries of AI and software engineering.
上場マーケティング支援企業のAI子会社でのFull-stack Engineer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
You will be responsible for developing SaaS applications utilizing Generative AI. Your role will include designing and building highly efficient and reusable systems, as well as developing complex web applications.
Product Development Using LLM:
Design and develop products leveraging Large Language Models (LLM).
API Integration Projects:
Lead projects to integrate multiple APIs and create new APIs.
Design and Implementation:
Perform design and implementation with a focus on performance and maintainability.
Web Application Development:
Develop frontend applications using TypeScript and Next.js.
Product Development Using LLM:
Design and develop products leveraging Large Language Models (LLM).
API Integration Projects:
Lead projects to integrate multiple APIs and create new APIs.
Design and Implementation:
Perform design and implementation with a focus on performance and maintainability.
Web Application Development:
Develop frontend applications using TypeScript and Next.js.
上場マーケティング支援企業のAI子会社でのTech Lead / フルスタックエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●期待する役割について
本ポジションでは、弊社 AI プロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして、開発チームに参加いただきます。
コア機能における高度な技術的課題を解決し、顧客に選ばれるプロダクトを作るための開発リードをお任せします。
●業務内容
AIプロダクトを活用した SaaS アプリケーションの開発を担当します。高効率で再利用可能なシステム設計・構築や、複雑なWebアプリケーションの開発を行います。
[具体的な業務内容]
LLMを活用したプロダクト開発:
大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの設計・開発
API統合プロジェクト:
複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトの推進
設計・実装:
パフォーマンスやメンテナンス性を考慮した設計・実装
Webアプリケーション開発:
TypeScriptやNext.jsを用いたフロントエンド開発
本ポジションでは、弊社 AI プロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして、開発チームに参加いただきます。
コア機能における高度な技術的課題を解決し、顧客に選ばれるプロダクトを作るための開発リードをお任せします。
●業務内容
AIプロダクトを活用した SaaS アプリケーションの開発を担当します。高効率で再利用可能なシステム設計・構築や、複雑なWebアプリケーションの開発を行います。
[具体的な業務内容]
LLMを活用したプロダクト開発:
大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの設計・開発
API統合プロジェクト:
複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトの推進
設計・実装:
パフォーマンスやメンテナンス性を考慮した設計・実装
Webアプリケーション開発:
TypeScriptやNext.jsを用いたフロントエンド開発
上場マーケティング支援企業のAI子会社でのTech Lead / フルスタックエンジニア (Custom Solutions)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
期待する役割について
当チームは、クライアントごとに異なるビジネス要件に応じたカスタムAIエージェントの開発を担当し、単なる汎用ソリューションではなく、各企業の業務プロセスや課題に最適化された特化型AIソリューションを提供しています。
クライアントの業界知識を吸収し、技術的な実装に落とし込める高度なエンジニアリング能力と、ビジネス課題を理解する洞察力を兼ね備えた人材を求めています。
業務内容
当ポジションでは、当社AIプロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。
[具体的な業務内容]
- システム開発・改善
- 高効率で再利用可能なシステム設計・構築
- 既存システムの補修・改善
- データ移行などの技術的業務
- 特化型AIエージェントの開発
- プロジェクトごとにクライアントの要求を深く理解
- クライアント特化型のカスタムAIエージェントの設計・開発
- コンサルティング的アプローチでのプロジェクト単位のプロダクト開発
- ビジネス要求の理解と実装
- PMから提示される仕様書の深い理解
- プロジェクトの背景・目標・成果物を正確に把握
- ビジネスニーズに合致した技術ソリューションの提案と実装
- LLMを活用したプロダクト開発
- 大規模言語モデル(LLM)を活用した革新的なプロダクトの設計・開発
- 複数APIの統合による新たなAPIの生成
- パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装
このポジションの魅力
- 最先端技術に触れられる:
- 大規模言語モデルやAIエージェントなど、急成長分野の最前線で実践的な経験を積むことができます。
- 裁量とスピード感:
- スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスと、新技術導入の柔軟性を享受できます。
- 国際的なチーム:
- 多国籍のエンジニアが在籍しており、英語でのコミュニケーションも歓迎(日本語力不問のポジションもあります)。
- インパクトのある仕事:
- AI駆動型プロダクトの未来を形作る重要な役割を担い、クライアントや産業の成功に直接貢献できます。
- プロフェッショナルとしての成長:
- 技術戦略に貢献し、リーダーシップを発揮しながら、高度なスキルを持つチームと共に成長できます。
当チームは、クライアントごとに異なるビジネス要件に応じたカスタムAIエージェントの開発を担当し、単なる汎用ソリューションではなく、各企業の業務プロセスや課題に最適化された特化型AIソリューションを提供しています。
クライアントの業界知識を吸収し、技術的な実装に落とし込める高度なエンジニアリング能力と、ビジネス課題を理解する洞察力を兼ね備えた人材を求めています。
業務内容
当ポジションでは、当社AIプロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。
[具体的な業務内容]
- システム開発・改善
- 高効率で再利用可能なシステム設計・構築
- 既存システムの補修・改善
- データ移行などの技術的業務
- 特化型AIエージェントの開発
- プロジェクトごとにクライアントの要求を深く理解
- クライアント特化型のカスタムAIエージェントの設計・開発
- コンサルティング的アプローチでのプロジェクト単位のプロダクト開発
- ビジネス要求の理解と実装
- PMから提示される仕様書の深い理解
- プロジェクトの背景・目標・成果物を正確に把握
- ビジネスニーズに合致した技術ソリューションの提案と実装
- LLMを活用したプロダクト開発
- 大規模言語モデル(LLM)を活用した革新的なプロダクトの設計・開発
- 複数APIの統合による新たなAPIの生成
- パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装
このポジションの魅力
- 最先端技術に触れられる:
- 大規模言語モデルやAIエージェントなど、急成長分野の最前線で実践的な経験を積むことができます。
- 裁量とスピード感:
- スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスと、新技術導入の柔軟性を享受できます。
- 国際的なチーム:
- 多国籍のエンジニアが在籍しており、英語でのコミュニケーションも歓迎(日本語力不問のポジションもあります)。
- インパクトのある仕事:
- AI駆動型プロダクトの未来を形作る重要な役割を担い、クライアントや産業の成功に直接貢献できます。
- プロフェッショナルとしての成長:
- 技術戦略に貢献し、リーダーシップを発揮しながら、高度なスキルを持つチームと共に成長できます。
大手総合インターネット企業のバックエンドエンジニア(Senior・Staff)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的には以下の業務を想定しています。
・メッセージングプラットフォームにおいて拡張性考慮したバックエンド機能およびAPIの設計・実装を主導
・アーキテクトとして拡張性と耐障害性、進化する要求への適応性を重視した分散システムの設計実装を主導
・プロダクト・SRE・セキュリティ・他プラットフォーム各チームと連携し、信頼性・オブザーバビリティ・ユーザー体験の向上とビジネス要件の達成を実行
・テスト自動化、モニタリング、インシデント対応のプラクティス改善を推進
・将来の需要に備えたバックエンドアーキテクチャの長期ビジョン策定、意思決定、ロードマップの立案
・エンジニアのメンタリングを行い、学習・品質・継続的改善の文化を醸成
・エンジニアリングのベストプラクティスや技術標準の策定と進化をリード
・業界動向を継続的にキャッチアップし、イノベーションを促進して技術的卓越性を維持
・特定コンポーネントのオンコール対応
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
・メッセージングプラットフォームにおいて拡張性考慮したバックエンド機能およびAPIの設計・実装を主導
・アーキテクトとして拡張性と耐障害性、進化する要求への適応性を重視した分散システムの設計実装を主導
・プロダクト・SRE・セキュリティ・他プラットフォーム各チームと連携し、信頼性・オブザーバビリティ・ユーザー体験の向上とビジネス要件の達成を実行
・テスト自動化、モニタリング、インシデント対応のプラクティス改善を推進
・将来の需要に備えたバックエンドアーキテクチャの長期ビジョン策定、意思決定、ロードマップの立案
・エンジニアのメンタリングを行い、学習・品質・継続的改善の文化を醸成
・エンジニアリングのベストプラクティスや技術標準の策定と進化をリード
・業界動向を継続的にキャッチアップし、イノベーションを促進して技術的卓越性を維持
・特定コンポーネントのオンコール対応
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
大手通信サービス会社でのデータエンジニア(インフラ基盤エンジニア)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1570万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
・法人顧客の業務改善や新規ビジネス創出に向けて、データ活用基盤の設計・構築を通じ、ビジネス価値を最大化する
・多様なクラウド・データ技術を駆使し、顧客課題に対して柔軟かつ現実的なデータソリューションを提供する
【主な業務】
・顧客の業務・事業課題に対するデータ活用施策の企画支援
・データパイプラインの設計・構築・運用(ETL/ELT)
・クラウドベースのDWH、データレイク環境の構築
・各種分析・可視化基盤との連携設計
・プロジェクト推進、ベンダー・パートナーとの連携管理
【具体的な業務】
・クラウド(GCP、AWS、Azureなど)を活用したDWH/データレイクの設計・構築
・BigQuery、Redshift、Snowflakeなどを活用したデータ統合アーキテクチャの設計
・PythonやSQLによるデータ前処理・変換処理の実装
・Airflow、dbtなどによるデータパイプラインの自動化設計
・Tableau、Looker、Power BIなど、BIツールとの連携・設計
・複数ステークホルダーとの要件定義・仕様調整・進行管理
仕事の魅力
・業種・業態問わず多様な企業の課題解決に関わることができる
・最新のクラウド/データ技術を業務で実践的に活用できる
・データ分析基盤の上流から下流まで一貫して経験できる
・AI/デジタルマーケティング/業務DXなどとの連携領域も広い
・顧客・パートナーと共創する形で「成果」に直結する提案が可能
・法人顧客の業務改善や新規ビジネス創出に向けて、データ活用基盤の設計・構築を通じ、ビジネス価値を最大化する
・多様なクラウド・データ技術を駆使し、顧客課題に対して柔軟かつ現実的なデータソリューションを提供する
【主な業務】
・顧客の業務・事業課題に対するデータ活用施策の企画支援
・データパイプラインの設計・構築・運用(ETL/ELT)
・クラウドベースのDWH、データレイク環境の構築
・各種分析・可視化基盤との連携設計
・プロジェクト推進、ベンダー・パートナーとの連携管理
【具体的な業務】
・クラウド(GCP、AWS、Azureなど)を活用したDWH/データレイクの設計・構築
・BigQuery、Redshift、Snowflakeなどを活用したデータ統合アーキテクチャの設計
・PythonやSQLによるデータ前処理・変換処理の実装
・Airflow、dbtなどによるデータパイプラインの自動化設計
・Tableau、Looker、Power BIなど、BIツールとの連携・設計
・複数ステークホルダーとの要件定義・仕様調整・進行管理
仕事の魅力
・業種・業態問わず多様な企業の課題解決に関わることができる
・最新のクラウド/データ技術を業務で実践的に活用できる
・データ分析基盤の上流から下流まで一貫して経験できる
・AI/デジタルマーケティング/業務DXなどとの連携領域も広い
・顧客・パートナーと共創する形で「成果」に直結する提案が可能
大手地銀でのデータ分析基盤のデータレイクエンジニア【福岡】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・当行のデータ活用基盤であるデータレイクの開発・運用・保守を担当していただきます。
・データエンジニアとして、多様なデータソースからのデータ取り込み、データの品質管理、データパイプラインの構築・最適化、データレイク基盤の安定運用などを通じて、ビジネス部門やデータサイエンティストが効率的にデータを活用できる環境を提供していただきます。
・また、LLMや生成AI、マルチモーダルデータ処理に対応したデータ基盤の拡張も重要な業務となります。
▼具体的な業務内容
・AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・運用・保守
・ETL/ELTプロセスの設計・開発・運用(データの抽出・変換・ロード処理)
・データパイプラインの構築・最適化・監視およびパフォーマンス調整
・データ品質管理とデータガバナンスの実装、メタデータ管理とデータカタログの整備
・データセキュリティとアクセス制御の実装、コンプライアンス対応
・障害対応とトラブルシューティング、システム安定運用の維持
・LLMや生成AIのための学習データ準備とRAG(Retrieval-Augmented Generation)システム構築支援
・画像・音声・動画などのマルチモーダルデータの取り込み・処理・保存基盤の構築
・データサイエンティストやビジネス部門との連携によるデータ要件の定義と実装
・新技術の評価と導入検討、生成AIを活用したデータ処理の自動化・効率化
・データエンジニアとして、多様なデータソースからのデータ取り込み、データの品質管理、データパイプラインの構築・最適化、データレイク基盤の安定運用などを通じて、ビジネス部門やデータサイエンティストが効率的にデータを活用できる環境を提供していただきます。
・また、LLMや生成AI、マルチモーダルデータ処理に対応したデータ基盤の拡張も重要な業務となります。
▼具体的な業務内容
・AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・運用・保守
・ETL/ELTプロセスの設計・開発・運用(データの抽出・変換・ロード処理)
・データパイプラインの構築・最適化・監視およびパフォーマンス調整
・データ品質管理とデータガバナンスの実装、メタデータ管理とデータカタログの整備
・データセキュリティとアクセス制御の実装、コンプライアンス対応
・障害対応とトラブルシューティング、システム安定運用の維持
・LLMや生成AIのための学習データ準備とRAG(Retrieval-Augmented Generation)システム構築支援
・画像・音声・動画などのマルチモーダルデータの取り込み・処理・保存基盤の構築
・データサイエンティストやビジネス部門との連携によるデータ要件の定義と実装
・新技術の評価と導入検討、生成AIを活用したデータ処理の自動化・効率化
大手地銀でのデータ分析基盤のデータエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステムの内製化を推進しており、企画・実装いただくエンジニアを募集しています。
プロダクトオーナーやアジャイル開発グループのエンジニアと協業し、サーバーサイドの設計・構築・運用をお任せします。
▼具体的な業務内容
・顧客向けサービスのサーバー設計・構築
・データベースのパフォーマンス維持/改善
・社内の各種プロジェクトにおけるモデル実装のようなデータサイエンス領域のバックエンド開発
・データカタログの整備やデータ保全のためのデータマネジメント・モニタリング
・フロントエンドのエンジニアをはじめとする各ステークホルダーとのコミュニケーション・調整
・外部サービスとの連携するためのバックエンドAPIの開発・運用・保守
プロダクトオーナーやアジャイル開発グループのエンジニアと協業し、サーバーサイドの設計・構築・運用をお任せします。
▼具体的な業務内容
・顧客向けサービスのサーバー設計・構築
・データベースのパフォーマンス維持/改善
・社内の各種プロジェクトにおけるモデル実装のようなデータサイエンス領域のバックエンド開発
・データカタログの整備やデータ保全のためのデータマネジメント・モニタリング
・フロントエンドのエンジニアをはじめとする各ステークホルダーとのコミュニケーション・調整
・外部サービスとの連携するためのバックエンドAPIの開発・運用・保守
ビジネスチャット事業会社でのデータエンジニアリングマネージャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャー
仕事内容
業務内容
当社のデータエンジニア組織のマネージャーとして、データエンジニアリングチームをリードし、データ基盤の設計・運用、データ連携機能の開発、セキュリティおよびガバナンスの確立を担当していただきます。
主な業務内容:
1. 戦略の策定と実行
- データ基盤戦略の策定
- 戦略の浸透と実行をリードすることによるビジネスの成長支援
2. チームマネジメントと運営
- データエンジニアチームのメンバー育成・評価
- チームのリソースとプロジェクト管理
3. データ基盤の設計・構築・運用
- Snowflakeへの移行プロジェクトのリード(中長期的には特定のウェアハウスに捉われないデータ基盤のアーキテクチャの構想)
- データウェアハウスおよびデータ基盤の設計・構築・運用
- データ基盤の運用性を高めるためのモニタリング、アラート設定、パフォーマンスチューニングの実施
- SREの原則に基づいたシステムの信頼性、可用性、スケーラビリティの設計・構築・運用
- 将来的なAI / ML Opsの設計・構築・運用
- データ利活用推進のための先端テクノロジーの調査
4. データ連携機能の開発
- AWS、Salesforce、Marketo、Pendo、Googleスプレッドシートなど外部ツールとのデータ連携機能の設計・実装
- ETL/ELTプロセスの最適化と自動化の推進
5. セキュリティおよびガバナンス
- データセキュリティおよびガバナンスのポリシー策定と実行
- データ品質の維持
【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)
当社のデータエンジニア組織のマネージャーとして、データエンジニアリングチームをリードし、データ基盤の設計・運用、データ連携機能の開発、セキュリティおよびガバナンスの確立を担当していただきます。
主な業務内容:
1. 戦略の策定と実行
- データ基盤戦略の策定
- 戦略の浸透と実行をリードすることによるビジネスの成長支援
2. チームマネジメントと運営
- データエンジニアチームのメンバー育成・評価
- チームのリソースとプロジェクト管理
3. データ基盤の設計・構築・運用
- Snowflakeへの移行プロジェクトのリード(中長期的には特定のウェアハウスに捉われないデータ基盤のアーキテクチャの構想)
- データウェアハウスおよびデータ基盤の設計・構築・運用
- データ基盤の運用性を高めるためのモニタリング、アラート設定、パフォーマンスチューニングの実施
- SREの原則に基づいたシステムの信頼性、可用性、スケーラビリティの設計・構築・運用
- 将来的なAI / ML Opsの設計・構築・運用
- データ利活用推進のための先端テクノロジーの調査
4. データ連携機能の開発
- AWS、Salesforce、Marketo、Pendo、Googleスプレッドシートなど外部ツールとのデータ連携機能の設計・実装
- ETL/ELTプロセスの最適化と自動化の推進
5. セキュリティおよびガバナンス
- データセキュリティおよびガバナンスのポリシー策定と実行
- データ品質の維持
【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)
医療介護福祉の人材採用システム会社でのSREエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的にお任せしたい業務領域は下記になります。
●医療関連サービス及び人材プラットフォーム事業の SRE 業務全般
中長期のロードマップに基づいたシステムのアーキテクチャ設計及び構築
クラウドコンピューティングを用いたインフラ設計/構築/運用
セキュリティ関連業務設計/構築/運用
サービス監視業務設計/運用
Infrastructure as Code および CI/CD による構築、デプロイ自動化
パフォーマンスチューニングを含む Site Reliability 向上のための実装
ITGC、TRUSTe監査対応
魅力
医療ヘルスケア分野の人材関連サービスとして高い成長率を続けており、今後も高い目標を持ち続けて事業・組織ともに成長させていくフェーズです。
自分の得意な領域以外への挑戦を歓迎する環境です。
自身の強みを周囲に還元しつつ、キャッチアップ中の技術領域については得意なメンバーから還元してもらいながら開発を進めていただきます。
セールスやカスタマーサポートなど顧客接点を含めて全てを広義のプロダクトとして捉えており、事業に関わるあらゆるメンバーらと尊重し合いながらミッションの実現に取り組むことが可能です。
プロダクト開発に集中できる生産性の高い環境づくりを意識しています。
●医療関連サービス及び人材プラットフォーム事業の SRE 業務全般
中長期のロードマップに基づいたシステムのアーキテクチャ設計及び構築
クラウドコンピューティングを用いたインフラ設計/構築/運用
セキュリティ関連業務設計/構築/運用
サービス監視業務設計/運用
Infrastructure as Code および CI/CD による構築、デプロイ自動化
パフォーマンスチューニングを含む Site Reliability 向上のための実装
ITGC、TRUSTe監査対応
魅力
医療ヘルスケア分野の人材関連サービスとして高い成長率を続けており、今後も高い目標を持ち続けて事業・組織ともに成長させていくフェーズです。
自分の得意な領域以外への挑戦を歓迎する環境です。
自身の強みを周囲に還元しつつ、キャッチアップ中の技術領域については得意なメンバーから還元してもらいながら開発を進めていただきます。
セールスやカスタマーサポートなど顧客接点を含めて全てを広義のプロダクトとして捉えており、事業に関わるあらゆるメンバーらと尊重し合いながらミッションの実現に取り組むことが可能です。
プロダクト開発に集中できる生産性の高い環境づくりを意識しています。