エンジニア・プログラマ、1400〜1600万の転職求人

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AIを活用した開発が急速に広がる中で、セキュリティに求められる役割も大きく変わり始めています。同社は、生成AIを開発の前提に据え、開発生産性の向上だけでなく、AIを組み込んだアプリケーションや新たなサービスの開発に取り組んでいます。一方で、AIの活用領域が広がるほど、情報管理やアクセス制御、クラウド環境の保護、AI特有のリスクへの対応など、これまで以上に高度なセキュリティが求められます。セキュリティを開発の最後に確認するのではなく、企画や構想、アーキテクチャ設計の段階から組み込み、安心してAIを活用できる環境をつくることが重要だと考えています。
そこで今回、先端技術の研究とクライアントワークの両面に携わりながら、同社のセキュリティ領域を牽引していただけるセキュリティエンジニアを募集します。決められた対策を実行するだけではなく、「これからのAI・クラウド時代に、セキュリティはどうあるべきか」を考え、自ら方針を示し、周囲を巻き込みながら形にしていただくポジションです。まだ完成された環境ではありません。しかし、AI活用はすでに本格的に動き始めています。この変化の中心で、同社およびお客様のAI活用をセキュリティの側面から支え、新たなセキュリティのあり方を一緒につくっていただける方を募集します。

先端技術を扱う組織のセキュリティエキスパートとして、AI・クラウドを活用したシステムやサービスのセキュリティ強化を推進していただきます。社内における技術調査や研究、セキュリティ方針の検討に加え、クライアントワークでは、お客様の課題整理、セキュリティ要件の策定、アーキテクチャ設計、対策の提案・実装支援まで幅広く携わります。特定の製品や決められた手順に沿って対応するだけではなく、お客様の事業やシステムの特性を踏まえ、リスクと利便性のバランスを考えながら、最適なセキュリティのあり方を設計していただきます。また、生成AIの業務活用やAIを組み込んだアプリケーション開発が広がる中で、データの取り扱い、アクセス制御、プロンプトインジェクション、機密情報の漏えいなど、AI特有のセキュリティリスクについても調査・検討を進めます。本ポジションには、セキュリティに関する専門性を発揮するだけでなく、エンジニアやプロジェクトマネージャー、コンサルタント、お客様と連携しながら、セキュリティを開発やプロジェクトの中に定着させていくことを期待しています。

【主な業務】
* AI・クラウドを活用したシステムにおけるセキュリティ方針、要件、アーキテクチャの検討
* お客様の事業やシステム環境を踏まえたセキュリティ課題の整理、リスク評価、改善提案
* クラウド環境における認証・認可、アクセス制御、ネットワーク、ログ管理などの設計・レビュー
* Webアプリケーション、クラウド基盤に対するセキュリティレビュー、脅威分析、脆弱性対策
* 企画、要件定義、設計、開発、運用の各工程におけるセキュリティ支援
* DevSecOpsやセキュア・バイ・デザインの考え方を取り入れた開発プロセスの整備
* 生成AI、AIエージェント、AIを組み込んだアプリケーションに関するセキュリティリスクの調査・研究
* AI活用におけるデータ管理、権限管理、ガードレールなどの設計・検討
* セキュリティに関するガイドライン、標準、ナレッジの整備
* 社内エンジニアやプロジェクトメンバーに対するセキュリティ面での助言、教育、技術支援
* セキュリティ関連サービスやソリューションの企画、提案

【利用技術】
* 生成AI・AIコーディングツール
* AWS / Microsoft Azure / Google Cloudなどのクラウドサービス
* IAM、認証・認可、暗号化、鍵管理、ログ管理などのクラウドセキュリティ技術
* Docker / Kubernetesなどのコンテナ・クラウドネイティブ技術
* Git / GitHub、CI/CDなどの開発・運用環境
* Java / Python / TypeScriptなどを用いたWebアプリケーション開発環境
* セキュリティ診断、脆弱性管理、監視・分析に関する各種ツール
※特定の製品や技術に限定せず、プロジェクトや課題に応じて必要な技術を柔軟に取り入れる方針です。

【ポジションの魅力】
* AI・クラウド時代のセキュリティを上流から設計できる
* 企画や要件定義、アーキテクチャ設計の段階から関わります。セキュリティを後付けではなく、システムやサービスの前提として組み込めます。
* 研究とクライアントワークの両面に携われる
* 最新のセキュリティ動向を調査・研究しながら、実際のお客様の課題解決にも取り組みます。技術を実践につなげ、専門性を高められる環境です。
* 多様なセキュリティ課題に向き合える
* 業界を限定せず、クラウド、Webアプリケーション、生成AIなど、幅広いテーマに携わります。多様な案件を通じて経験を積み上げられます。
* 全社をあげてAI活用に取り組んでいる
* 全社員に生成AIツールを配布し、経営主導でAI活用を推進しています。AI活用が広がる環境で、AIセキュリティに本格的に取り組めます。
* セキュリティ領域の中核として組織づくりに関われる
* 完成されたルールを運用するのではなく、セキュリティ方針やガイドライン、開発標準を自ら考え、組織やプロジェクトに反映できます。

具体的な業務
研究開発部門のPlatformエンジニアとして、40名超の研究員・エンジニアが利用するCDE（Cloud Development Environment）／Job基盤と、100以上のサービスが稼働するマイクロサービス基盤の設計・構築・運用を担います。

「OSSを入れるか、自前で作るか、Enablementで開発者に委ねるか」「どこに複雑さを置くか」という意思決定を日常的に行います。その意思決定を通して、生産性と信頼性の向上に貢献している状態まで責任を持つポジションです。

主な仕事
EKS・CI／CD・可観測性基盤・FinOpsなど、研究開発部全体の基盤を設計・構築・運用する
CDE／Job基盤（Coder + Kueue）の設計・運用を通じて、研究員・エンジニアが安全かつ効率的にGPU／MLワークロードを実行できる環境を提供する
SLO設計・インシデント対応・アラート設計を通じて、サービスの安定稼働を維持する
IaCパターンの横展開・設計レビューを通じて、開発チームが自律的に動ける状態を作る
必要に応じてML基盤・機械学習領域に踏み込み、機械学習エンジニア・ML Architectと協働する

本ポジションの魅力
このポジションで積める経験
100以上のサービスが稼働するマイクロサービス基盤と、研究開発組織向けのCDE／Job基盤という、性質の異なる二つのプラットフォームを同時に扱う経験
GPUワークロード、マルチテナント分離、コスト最適化など、研究開発組織特有の課題に取り組む経験
機械学習エンジニア・研究員と日常的に協働し、MLの文脈にもキャッチアップできる環境

こんな方に向いています
自分の意思決定が、組織のアウトプットに反映される環境で働きたい方
信頼性だけでなく、プロダクトの成果に近い場所で基盤に向き合いたい方
インフラだけでなく、MLの文脈にも関わっていきたい方
CDE／Job基盤やマイクロサービス基盤を、責任を持って育てたい方

エンタープライズ顧客に対し、オンプレミス環境からAWS/GCP等へのクラウド移行に加え、クラウドネイティブなアーキテクチャを前提としたアプリケーション開発・モダナイゼーションを技術面からリードします。
新規立ち上げとなるクラウド技術チームの中核人材として、アーキテクチャ設計、開発基盤の整備、アプリケーション開発方針の策定、CI/CD環境構築、技術標準化などを担当します。
まずはERP周辺のサブシステムを対象としたクラウド移行・導入案件から着手し、将来的には大規模なクラウド活用・アプリケーションモダナイゼーション案件へ領域を広げます。
オンプレミス中心のSIから、クラウドネイティブ技術、アジャイル開発、AI活用を取り入れた開発スタイルへの変革を、技術面から牽引するポジションです。
グループ全体のクラウド技術を牽引するアーキテクト集団の中核として、顧客の事業課題を解決に導くFDE（Forward Deployed Engineer）やPMなど、多様なキャリアパスが描けます。

【業務概要】
Google Cloudを基盤とした主力SaaSのアプリケーションアーキテクチャ設計・技術選定を担当します。生成AI・RAG技術を活用し導入顧客に最適なスケーラブルで高性能なクラウドネイティブシステムを構築します。
【具体的な業務】
※現状は導入時にカスタマイズ開発を前提としています。
・生成AI・クラウドネイティブなアプリケーションアーキテクチャ設計
・セキュリティ・課金・キャパシティ等の非機能要件を俯瞰した技術選定
・CI/CDを含むモダンな開発プロセスの実装
・大規模運用を見据えた安定稼働システムの実現
・ビジネス要件をアプリケーションへ具体化し技術提案
【ポジションの魅力】
・グループ会社ならではの安定した経営基盤
・リモート週3回、フルフレックスの働きやすい環境
・最新のクラウドAI技術開発経験を積める
・生成AI技術を活用したRAG・Bot系開発に携われる

エンタープライズ顧客に対し、オンプレミス環境からAWS/GCP等へのクラウド移行に加え、クラウドネイティブなアーキテクチャを前提としたアプリケーション開発・モダナイゼーション案件を推進するポジションです。
新設するクラウド技術牽引チームの中核人材として、プロジェクトマネジメント、アーキテクチャ設計、技術標準化、メンバー育成などをお任せします。
まずはERP周辺のサブシステムを対象としたクラウド移行・導入案件からお任せし、将来的には大規模なクラウド活用・アプリケーションモダナイゼーション案件へ領域を広げていただきます。
オンプレミス中心のSIから、クラウドネイティブ技術、アジャイル開発、AI活用を取り入れた開発スタイルへの変革を牽引いただくポジションです。

安定した経営基盤のもと、オンプレミス中心のSIからクラウドネイティブ開発への変革を推進する新規チーム立ち上げポジションです。
既存案件のクラウド移行に留まらず、技術標準の策定、アーキテクチャ設計、メンバー育成など、組織づくりにも関与できます。リモートワークやフルフレックスを活用しながら、裁量を持って働ける環境です。

業務概要:
金融機関などから受注した暗号資産の売買に関して、ポストトレード業務（コンファメーション、約定照合、決済指図、仕訳）のオペレーション企画・設計を行います。
信託銀行との業務委託に関する協議・交渉の窓口（業務方法書記載事項への対応、報告体制の設計等）を担当します。
アセットマネジメント会社・信託銀行等、関係各社間の業務フロー全体の設計・調整を行います。
規制要件（信託業法、資金決済法、犯罪収益移転防止法等）を踏まえた業務プロセスの構築を行います。
上記業務の将来的なシステム化に向けた要件定義・業務要件の整理を行います。

ポジションの魅力:
暗号資産と信託実務という新領域をゼロから設計できます。暗号資産を組み入れた金融商品は日本においてまだ黎明期であり、信託銀行での受託資産管理の経験を活かし、新しいアセットクラスに対応したカストディの「あるべき姿」をゼロから設計できます。
信託銀行・アセットマネジメント会社との対話の最前線に立てます。大手信託銀行やアセットマネジメント会社との協議において、暗号資産トレード実務の専門家として同社を代表する役割を担います。暗号資産業界と伝統的金融業界の橋渡しとなる希少なポジションです。
オペレーション設計からシステム化まで一貫して携われます。業務フローの設計からシステム要件の定義まで、オペレーションの全体像を描くことができます。将来的にはチームの立ち上げ・拡大にも関与できます。
暗号資産と伝統金融の融合領域で専門性を築けます。信託実務の知見と暗号資産の技術的特性を組み合わせた、国内でもほとんど前例のない専門領域でキャリアを構築できます。

同社の音声AI Agentを支える基盤を、自分の手で立て直すポジションです。コールセンター向け音声AI Agentのサービス群は、オンプレ環境とクラウド環境の両方で稼働しています。本ポジションはこのうち、データセンターに構築されたオンプレサーバー基盤の上で動くサービスの運用を担います。これまで特定の担当者に支えられてきたこの基盤運用を引き継ぎ、属人化を解消し、誰もが安心して運用できる体制へと立て直すことがミッションです。派手さより、確かさ。日々の安定稼働を守り抜く仕事に、正面から向き合える方を求めています。

【具体的な業務】
同サービスのサービス群はオンプレ環境とクラウド環境が混在しており、本ポジションが担当するのはオンプレ環境で稼働しているサービスの運用・監視・改善です。
1. オンプレサーバー基盤の運用監視: データセンターに構築されたオンプレサーバーの日常監視・ヘルスチェック・キャパシティ管理
2. 障害対応: 一次切り分け、復旧対応、恒久対策の検討・実装
3. 保守・メンテナンス: 定期メンテナンス、パッチ適用、機器更改対応（通信交換機・PBX等、音声基盤特有の専用機器に触れる可能性があります）
4. 運用自動化・トイル削減: Python・Goを用いた運用スクリプト・ツールの開発による定型作業の自動化
5. 属人化解消のための体制構築: 運用手順・障害対応ノウハウのドキュメント化、引き継ぎ体制の整備
6. （将来的な発展領域）: 基盤の安定運用を土台に、クラウド活用や基盤刷新の検討に関わる可能性があります

【ポジションの魅力】
長年運用されてきたことで属人化しているオンプレ運用環境を、Agentic SRE（AIエージェントを活用したSRE）の形にトライ・刷新していけることが、本ポジションならではの挑戦です。手作業・暗黙知に頼ってきた運用を、形式知化から一歩進めて、AIエージェントによる自動化・省力化された運用体制へと作り変えていくプロセスを、自分の裁量で推進できます。同社はAI Agentを本業とする企業です。SRE・運用領域でAgenticなアプローチに踏み込めるのは、その技術・知見・文化を自分の現場に持ち込める同社ならではの環境です。Python・Goでの運用自動化はもちろん、生成AI・AIエージェントを運用に組み込んでいく実践の場として、このポジションに裁量を持って取り組めます（Agentic SREの実務経験は必須ではなく、意欲・適性があれば挑戦できる領域です）。そのうえで、長年多くの顧客に使われ続けてきた同事業の土台を、直接支える重要なポジションであることは変わりません。この安定運用があってこそ、同社のAI Agentによる新しい価値提供も広がっていきます。

データ活用戦略の立案から分析設計、示唆抽出までを担い、意思決定を支援する職種です。グループ会社のデータアセットと最新テクノロジーを駆使し、クライアントのマーケティング戦略立案から実行までを一気通貫で支援します。ご経験や専門性に応じて、以下のいずれかの領域を主導していただきます。

1. UXアナリティクス領域：GA4/Adobe Analyticsを用いた計測設計、サイト/アプリのCX改善。
2. アドアナリティクス領域：大規模ログ解析（SQL/Python）による広告ROIの最適化。
3. データソリューション領域：プラットフォーマー連携による新規分析手法・ツールの企画・開発。

本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

クラウド基盤の設計・構築・運用を担い、安定したシステム実行環境を支えるエンジニア職です。AI開発プロジェクトにおいて、インフラチームとしてパブリッククラウド環境の設計から構築、運用を行います。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・AWS/Google Cloudを利用したシステム構築・運用
・監視、障害対応、障害原因の調査、改善策の実施
・性能改善・チューニング
・問題解決に向けたAWS/Google Cloudの技術検証
・Infrastructure as Codeの導入・改善推進
・Cloud Run/Fargateを活用したWebApp/Batchのコンテナ基盤の設計、構築
アプリケーションの言語はPythonを利用することが多いです。

本ポジションの魅力は以下の通りです。
本人の志向性を重視しプロジェクトへアサインされ、キャリア開発を支援する風土があります。中途入社のメンバーが多く、代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドを持つメンバーが所属しています。最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。定期的な1on1ミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しています。資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

ご経験にあわせて、以下業務をお任せいたします。

1. 技術領域における最終判断およびテクニカルリード
-診断現場で解決が困難な高度な脆弱性や未知挙動に対する、技術的最終判断および解析、解決方針の提示
-診断チーム全体に対する技術的リードの実施

2. 診断結果の技術的精査／適正化および最終承認
-診断プロセス各工程および各種ツール出力に対する、チェックポイント単位での妥当性精査、判断
-CVSSやASVSなどのスコアリングの機械的適用ではなく、攻撃実現性／ビジネス影響を踏まえた技術評価によるリスクレベルの適正化
-最終納品物である「脆弱性診断結果報告書」に対するレビューおよび承認

3.診断手法の標準化および品質向上施策の推進
-診断ガイドライン／マニュアル整備およびプロセス標準化の推進
-均一品質の担保に向けたベストプラクティス策定および展開の推進

4.最新技術動向の調査および実務への適用
-最新の脆弱性動向、攻撃手法、OWASPなどの業界標準の継続的キャッチアップ
-新規脅威に対する技術検証および診断サービス／業務プロセスへの反映推進

働く魅力
●「技術責任者」として最前線に立ち続け、技術貢献がダイレクトに評価される環境

本ポジションは社内調整など内向きの管理業務がメインではなく、「技術責任者」という役割を期待しています。大きな裁量をもち、広範な技術課題の解決や組織の技術力底上げにフルコミットしていただけます。当社の脆弱性診断事業のフェーズにおいて、ご自身の技術的な成果や事業へのインパクトがしっかりと評価として反映しますので、技術者としてキャリアを高め続けられる環境があります。

●次世代のセキュリティエンジニアを育成するテクニカルメンターとしての役割

当社の脆弱性診断チームには、約200名規模の診断エンジニアが在籍しております。技術向上に意欲的なメンバーが多く集まっており、次世代の技術的なリーダーの育成も行っていきたいと考えています。これまで培われた高度な知見を次世代へ継承し、未来のセキュリティ人材育成にもダイレクトに寄与していただけます。

●200名規模の組織における「診断品質の標準化」を牽引

個人の技術提供にとどまらず、ツールによる機械的なスコアを実用的なリスク評価へ落とし込むノウハウや、最新の攻撃手法に対する検証結果を、組織全体のプロセスやガイドラインに反映していただきます。大規模なエンジニア組織の技術レベルを底上げし、品質の標準化を推進することは、当社が提供するセキュリティサービスの価値向上に直結する重要なミッションです。

【業務概要】
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開するスタートアップでのポジションです。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用し、企業や官公庁の意思決定をサポートしています。

本ポジションが所属するFinancial Research事業では、内閣府・日本銀行・シンクタンク向けのマクロ経済分析データ提供に加え、国内外の機関投資家向けにPOSデータやクレジットカードデータを用いた投資分析サービスを展開しています。決済関連データや3rdパーティデータを統合し、生成AI技術も活用しながら投資意思決定をサポートするWEBアプリケーションを開発・運用しています。

関連サービスとして、POSデータやクレジットカードデータを用いた機関投資家向けの分析サービス、JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標、日経POSデータを用いた日次物価指数、求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数を提供しています。

Financial Research事業のテックリードとして、データプロダクトの提供プラットフォームへの各種データサービスの集約と、技術負債解消のロードマップ策定・推進をリードします。単なるアーキテクチャ刷新にとどまらず、Claude Code / Cursor 等を活用したAI駆動開発への移行とチームへの普及を、事業横断のプラットフォームチームである DSPU（Data Service Platform Unit）と協力しながら、Financial Research事業サイドの推進役として進めることが期待されます。事業ドメイン全体での技術的な取り組みを牽引し、周囲を巻き込みながらチーム全体の技術力と開発体制を底上げする、ドメインワイドな技術リーダーシップ（周囲を巻き込む高いコミュニケーション力と推進力）を担うポジションです。

【具体的な業務内容】
- 技術負債の解消とプロダクトプラットフォームへの統合
各種データプロダクト（主力サービス等）を共通のプラットフォームへと集約するにあたり、技術的な課題を整理し、解消のロードマップを描いて推進します（具体的には、後述の「解決していただきたい課題」が対象）。
- AI駆動開発への移行とチームへの普及
チームのリポジトリをClaude Code / Cursor で開発しやすい形に整えます。現在、チームやプロジェクト間でAI活用の度合いにバラつきがあるため、グループ全体の動きを見据えながら、誰もが効果的に使える環境の整備やチームへの普及・導入を推進します。加えて、Claude Code / Cursor から Snowflake に接続して問い合わせへの回答ドラフトを自動生成する仕組みづくりや、既存の認証基盤の導入なども行います。
- チーム全体の技術力アップ（ドメインワイド）
自身の担当領域にとどまらず、周囲のエンジニアを巻き込みながらチーム・事業全体の技術力と開発体制を底上げします。

【解決していただきたい課題の例】
- CI/CDパイプラインとリリースプロセスの高速化・安定化
現状、プルリクエストの検証時とデプロイ時で異なるテストスイートが実行される不整合があり、リリースの後半で問題が検出されるリスクや、デプロイの長時間化（ログの可視性不足によるトラブルシューティングの難しさ）が生じています。これらの一連の検証・デプロイフローを一貫性のあるものに見直し、開発者がより安全かつ高速に価値を届けられる堅牢なパイプラインへと再構築・高速化を行います。
- 複数リポジトリにまたがるアーキテクチャの整理・統合
事業成長に伴い、相互に依存するコードベースが時間とともに異なる進化を遂げ、複雑化しています。メンテナンスコストを下げ、今後の変更の実装をスムーズにするために、複雑化したコードベースを整理・統合し、将来の開発アジリティを高めるためのリアーキテクチャを推進します。
- データパイプラインとAPI間のデータモデル統合
現在、データモデルや同期の不整合が発生しており、これが追加の開発やメンテナンスのオーバーヘッドに繋がっています。一部のAPIとデータパイプラインをセットで改修するなど、複雑なデータ連携における同期の不整合を解消し、メンテナンスコストを下げるためのデータモデリングとアーキテクチャの見直しを行います。

【本ポジションの魅力】
1. 幅広い技術領域への挑戦
バックエンドの枠にとらわれず、PdM、テックリード、エンジニアのような動きを取り、他ポジションに染み出せる環境です。API、DB、インフラなどサーバーサイドとその周辺領域の開発経験を積むことができます。
2. バラエティ豊富なデータ
クレジットカードやPOSデータなど機密性の高いデータを扱え、プロダクトを通じて機関投資家・官公庁の意思決定を支え、ビジネスの成功に直結していることを実感できます。
3. AI駆動開発とガードレールの両立
金融・Fintech水準のガードレールにより、Claude Code・Cursor等を安心して活用できる環境です。Harness Engineering（生成AIのコード品質担保・仕様の形式管理）にも取り組んでいます。
4. フルサイクル・裁量
エンジニアが直接顧客と対話し、要件定義から技術選定・実装までリードする文化です。また、技術選定からロードマップ策定まで描くことができます。単なる現状の改善にとどまらず、データやレポートを提供するプラットフォームの将来像（MCP：Model Context Protocol などの新たな提供形式を含む）を見据えたアーキテクチャ設計から携わっていただけます。

【ミッション】
法人向けセキュリティサービス全般の提案によりお客さまのセキュリティを強固にすること。

【主な業務】
法人向けセキュリティサービスを習熟し、お客さまの課題をヒアリングして最適な提案を進めていくこと。

【具体的な業務】
法人向けセキュリティのプリセールスとして、提案資料作成、顧客情報の調査、初回ヒアリング〜要件定義〜構成設計〜PoC〜見積／提案までセキュリティ案件を主導いただきます。
常時約10〜20案件を担当し、社内の製品担当、営業社員、SE、およびベンダーと連携しながら提案を進めていただきます。
ご経験に応じますが、まずは単一商材のご提案、小規模〜中規模案件をご担当いただく想定です。
複数製品の最適構成提案、中堅・大手案件の対応、セキュリティグランドデザイン提案、大規模・戦略案件の対応に至るまで携わっていただけます。

取り扱うソリューションの幅が広く、新領域にも積極投資を行う当社だからこそ、最新の技術を吸収しながらキャリアアップを目指していただけます。

仕事の魅力
・法人向けセキュリティサービス全般の提案、ヒアリングを担う組織の一員としての活動を通じ、速やかな成長が期待できます。
・メーカー、社内有識者などとの接点が非常に多く、またAI、クラウド、ネットワーク事業との連携が密なので、最新情報を取得しセキュリティスペシャリストとしてのキャリアが獲得できます。
特に弊社はAIの活用およびお客さまへのご紹介に積極的であり、そのAIを守るセキュリティ、AIによるセキュリティ強化を強く推進しています。
・顧客規模は大手エンタープライズから中小企業全般まで幅広く、また製造、金融を中心にあらゆる業種のお客さまに対して活動しています。

業務概要
同社はプロダクトビジョンの実現に向け、次世代の経営管理プラットフォームの開発を進めています。このプロダクトは、計画策定から実績把握、意思決定、学習までの経営管理サイクル全体を組織横断でシステムに載せる EPM（Enterprise Performance Management）プラットフォームでありながら、コンサル不要でユーザー自身が構築・運用・変更できるという、世界的にも未開拓のポジションを目指すものです。
このプロダクトの本質的価値は、「経営管理の仕組みを、お客様が自分たちの手で変え続けられること」にあります。多次元データモデル・配賦・連結・フォーミュラ・シナリオが複雑に絡み合うシステムでありながら、その全体が安全に変更可能で、計算結果の根拠を常に追跡でき、設定の意図が引き継がれていく この状態を維持することは、QAの責任領域そのものです。
加えて、このプロダクトは、AI の存在を前提とした「AI ネイティブ SaaS」をゼロから設計しています。プロダクト内部に組み込まれる AI 機能（構築支援・分析の自動化等）の品質、そして AI 駆動で開発されたコードの品質 どちらも従来の QA手法では太刀打ちできない、新しい品質基準を定義していく必要があります。
今回は、エンジニアリングと AI を駆使してサービス品質・プロダクト品質を高めつつ、プロセス品質の改善をリードできるシニアレベルのプロダクトQAを募集します。

具体的な業務内容
次世代プロダクトのチームに所属し、以下の2つの役割を担います。
1. エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める
テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードしていただきます。仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことが期待されます。
2. リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする
要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善していただきます。プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。

具体的な業務内容
* 担当プロダクトの品質戦略の立案と実行
* 開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー
* アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行
* テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで
* テスト自動化（E2E / API / 単体）の実装・運用・監視
* 品質メトリクスの設定と分析
* AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開
* プロダクトに組み込まれる AI 機能（LLM ベースの構築支援・分析機能等）の品質保証（プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など）
* プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透

開発に使っている主なツール
* サーバーサイドKotlin / Go / Rust
* フロントエンドReact / Next.js / TypeScript
* インフラAWS / Terraform / Fargate / ECR
* DBAurora PostgreSQL
* テストツールDatadog Synthetics / Playwright
* AI 開発環境Cursor / Claude Code

ポジション・部門の魅力
AI ネイティブ SaaS における品質基準の新しい定義
このプロダクトは、AI の存在を前提に設計される「AI ネイティブ SaaS」です。プロダクトに組み込まれる AI 機能の出力をどう評価・保証するか、AI 駆動で書かれたコードをどう品質保証するか これらに対する確立された答えはまだ存在しません。新しい品質基準を定義し、プロダクトの実例として確立していくという、QA エンジニアにとって極めて挑戦的な経験を得られます。

「変化のしやすさ」を品質保証で支える挑戦
このプロダクトの本質的価値は、お客様が経営管理の仕組みを自分たちの手で変え続けられることにあります。お客様が変更を恐れずプロダクトを触れる状態は、変更の影響範囲が明確であり、計算結果の根拠が常に追跡でき、設定の意図が読み解ける状態が保たれて初めて成立します。この「変化を支える品質」を設計・保証することは、プロダクトの中核価値に直結する、QA 固有の腕の見せ所です。

複雑な多次元データモデルと計算ロジックの正しさを保証する難しさ
多次元データモデル、ドライバー分解、配賦、連結、フォーミュラ、シナリオ管理 このプロダクトが扱う計算ロジックは、業務 SaaS の中でも屈指の複雑性を持ちます。これらが組み合わさった結果としてお客様の経営判断を支える数字が生まれる以上、その正しさを保証する責任は重く、解きごたえもあります。業務システムと分析データベースシステムが交差する領域で、品質の最前線に立つ経験を得られます。

【業務概要】
次世代の経営管理プラットフォームの開発を進める企業でのポジションです。このプロダクトは、計画策定から実績把握、意思決定、学習までの経営管理サイクル全体を組織横断でシステムに載せる EPM（Enterprise Performance Management）プラットフォームでありながら、コンサル不要で利用者が自身で構築・運用・変更できるという、世界的にも未開拓のポジションを目指すプロダクトです。
このプロダクトの本質的価値は、「経営管理の仕組みを、利用者が自身の力で変え続けられること」にあります。多次元データモデル・配賦・連結・フォーミュラ・シナリオが複雑に絡み合うシステムでありながら、その全体が安全に変更可能で、計算結果の根拠を常に追跡でき、設定の意図が引き継がれていく この状態を維持することは、QAの責任領域そのものです。
加えて、このプロダクトは、AI の存在を前提とした「AI ネイティブ SaaS」をゼロから設計しています。プロダクト内部に組み込まれる AI 機能（構築支援・分析の自動化等）の品質、そして AI 駆動で開発されたコードの品質 どちらも従来の QA手法では太刀打ちできない、新しい品質基準を定義していく必要があります。
エンジニアリングと AI を駆使してサービス品質・プロダクト品質を高めつつ、プロセス品質の改善をリードできるシニアレベルのプロダクトQAの募集です。

【具体的な業務】
次世代プロダクトのチームに所属し、以下の 2 つの役割を担います。
1. エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める
テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードします。仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことが期待されます。
2. リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする
要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善します。プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。

具体的な業務内容:
・担当プロダクトの品質戦略の立案と実行
・開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー
・アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行
・テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで
・テスト自動化（E2E / API / 単体）の実装・運用・監視
・品質メトリクスの設定と分析
・AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開
・プロダクトに組み込まれる AI 機能（LLM ベースの構築支援・分析機能等）の品質保証（プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など）
・プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透

【ポジション・部門の魅力】
AI ネイティブ SaaS における品質基準の新しい定義
このプロダクトは、AI の存在を前提に設計される「AI ネイティブ SaaS」です。プロダクトに組み込まれる AI 機能の出力をどう評価・保証するか、AI 駆動で書かれたコードをどう品質保証するか これらに対する確立された答えはまだ存在しません。新しい品質基準を自身の力で定義し、プロダクトの実例として確立していくという、QA エンジニアにとって極めて挑戦的な経験を得られます。
「変化のしやすさ」を品質保証で支える挑戦
このプロダクトの本質的価値は、利用者が経営管理の仕組みを自身の力で変え続けられることにあります。利用者が変更を恐れずプロダクトを触れる状態は、変更の影響範囲が明確であり、計算結果の根拠が常に追跡でき、設定の意図が読み解ける状態が保たれて初めて成立します。この「変化を支える品質」を設計・保証することは、プロダクトの中核価値に直結する、QA 固有の腕の見せ所です。
複雑な多次元データモデルと計算ロジックの正しさを保証する難しさ
多次元データモデル、ドライバー分解、配賦、連結、フォーミュラ、シナリオ管理 このプロダクトが扱う計算ロジックは、業務 SaaS の中でも屈指の複雑性を持ちます。これらが組み合わさった結果として利用者の経営判断を支える数字が生まれる以上、その正しさを保証する責任は重く、解きごたえもあります。業務システムと分析データベースシステムが交差する領域で、品質の最前線に立つ経験を得られます。

【ミッション】
デジタルツイン領域において、3D可視化やリアルタイムデータ処理を支える高品質なバックエンドシステムを構築し、クラウドネイティブなアーキテクチャによって拡張性・可用性の高いシステム基盤を実現する ／実用的な最先端技術を活用したAI向けのデータエコシステム基盤および関連システムの開発・整備および導入支援

【主な業務】
・デジタルツインシステムの開発において、クラウド環境上で動作するバックエンドシステムの設計・開発・運用を一貫して担当する
・AI向けデータエコシステム基盤および関連システムの設計・構築・運用・自動化を担当する

【具体的な業務】
＜デジタルツイン開発 バックエンド＞
・Java ／ Spring BootによるAPIおよび業務ロジックの設計・開発
・gRPC通信を用いたマイクロサービス間連携の実装
・PostgreSQLを用いたデータ設計およびクエリ最適化
（特に時空間データのモデリング・最適な保持設計）
・CZML（Cesium Language）などを用いた3D地理空間データ配信のサーバサイド実装

＜デジタルツイン開発 クラウド／インフラ＞
・AWS（ECS ／ Fargate ／ EKS ／ S3 ／ RDS ／ CloudFrontなど）を活用したシステム基盤の設計・構築
・Dockerコンテナ環境の構築および運用
・CI ／ CDパイプラインの整備・運用（CodePipeline ／ CodeBuild など）
・CloudFormationによるInfrastructure as Codeの推進

＜データエコシステム開発＞
・AI向けデータエコシステム基盤および関連システムの設計・構築・運用
・データ収集・蓄積・配信を支えるデータパイプラインの設計および自動化
・データ基盤および関連システムの企画・導入支援

＜運用・品質・改善＞
・セキュリティ設計（WAF ／ IAM ／ KMS ／ACMなど）およびネットワーク設計（VPC ／ ALB ／ NLBなど）
・フロントエンド／インフラチームと連携したアプリケーション実行環境の最適化
・コードレビュー、自動テスト実装、リリース支援による品質担保
・コスト最適化、パフォーマンス改善、運用効率化の推進

●仕事の魅力
・デジタルツインという先進領域において、3D×リアルタイムデータ処理を支える中核システムの開発に携わり、社会実装まで関われるポジションです
・当社の中でもデジタルツインおよびデータ基盤の開発を担う中核組織として、高い技術力と責任を持ってプロダクト開発に取り組めます
・バックエンドを主軸に、クラウド・インフラ・データ基盤まで横断して関与できるため、システム全体を俯瞰した設計力を磨けます
・3D地理空間データや時空間データといった専門性の高い領域に携わり、希少性の高い技術スキルを習得できます
・リアルタイム処理や分散システムなど、技術的難易度の高い課題に継続的に挑戦できる環境です
・自社サービスとしてシステムを開発・運用するため、技術選定から改善まで一貫して関与できる裁量があります
・クラウドネイティブな環境において、マイクロサービスやCI／CD、IaCなどモダンな開発手法を実践できます
・AI活用を見据えたデータエコシステム基盤の構築にも関与でき、データ×AI領域の知見を広げることができます
・社会インフラや産業の高度化に直結するプロダクトを通じて、大きな事業インパクトを実感できます
・次世代のデータ活用基盤を自ら設計・実装し、将来の当たり前を形作る経験ができるポジションです

【ミッション】
AI領域、IT領域、OT領域のセキュリティ分野での顧客要望へ寄り添ったセキュリティソリューションのコンサルティング、提案・設計・構築・導入を行うこと。

【主な業務】
下記ソリューションにおける技術支援（提案、設計、構築、導入）およびそれらに関わる上流工程（コンサルティング、要件定義、プロジェクトマネジメント）業務。
希望や能力、キャリアパスに応じて、以下の中の1つの領域、または複数領域についてご担当いただきます。
また、AIからの攻撃への対策、AI自体を守るセキュリティ対策、AIを活用した業務効率化などのAI領域について、弊社として積極的に市場獲得を目指しており多くの経験を積むことが可能です。
・ネットワークセキュリティ（SASE）
・デバイスセキュリティ（EDR・EPP）
・IDセキュリティ（IDaaS、ITDR）
・データセキュリティ（DLP）
・OTセキュリティ
・クラウドセキュリティ（CNAPP、CSPM、CWPP）
・MSS・SIEM・XDR（セキュリティ監視・運用）
・AIセキュリティ（Security for AI(SfAI)、AI for Security(AIfS)）
・その他セキュリティ全般

【具体的な業務】
下記ソリューションにおけるコンサルティング、提案、要件定義、設計、構築、導入、プロジェクトマネジメント業務。
お客さまに合った製品を選定しコンサルティング提案〜構築までを実施。主体的にプロジェクトを推進いただき、セキュリティを通じてお客さまのビジネスへ貢献していただきます。
また、新規商材や技術要素の研究や調査検証なども対応いただき、各種メーカーのイベントやセミナーへ登壇することも可能です。
・ネットワークセキュリティ（Zscaler、Prisma Access、Netskope、Catoなど）
・デバイスセキュリティ（CrowdStrike、Cybereason、Microsoft Defender for Endpoint、Cortexなど）
・IDセキュリティ（Okta、Entra ID、Idira(旧CyberArk)、CrowdStrikeなど）
・データセキュリティ（Proofpoint ITM、Netskope、Microsoft Defender for Cloud Apps、Microsoft Purviewなど）
・OTセキュリティ（Nozomiなど）
・クラウドセキュリティ（Wiz、Cortex Cloud、Microsoft Defender for Cloudなど）
・AIセキュリティ（Security for AI、AI for Securityなどの各種製品）
・MSS・SIEM・XDR（自社サービス、Microsoft Sentinel、Cybereason、CrowdStrike、Cortex XDRなど）
・その他セキュリティ全般（Intuneなど）

仕事の魅力
DXの加速化やワークスタイル・コミュニケーションの変化により、顧客企業においてAIやクラウドサービスを積極的に活用する一方で、外部からの脅威にさらされるこれらの環境へのセキュリティ対策が重要な経営課題となってきています。
上記の背景もあり、通信事業者としての顧客接点を生かしながら、顧客のセキュリティ課題をコンサルティングし、それに合わせたセキュリティソリューションの提案から導入までを提供することにより、顧客のゼロトラストやAIからの防御（SfAI、AIfS）の実現へ貢献することができます。
また、顧客のDXやビジネスへの貢献につながるとともに、エンジニアとして自身のさらなる上流スキルやテクニカルスキルの拡張・向上、プロジェクトマネジメントスキルの向上、ビジネス観点での視野・視座の拡張を実現することができます。
さらに、案件の規模も数億円から数十億円規模まで大小さまざまであり、対象とするセキュリティ領域も広範にわたるため、ご自身の経験値や志向性に合わせた最適なステージで、多種多様な経験を積みながら活躍の幅を広げていくことができます。

データアーキテクトの役割は、社内およびグループ内の全てのステークホルダーから注目される非常に重要な役割です。データアーキテクトはアーキテクチャチームに所属し、アーキテクチャ原則、アーキテクチャパターン、スタンダード、参照モデルの開発をリードします。これにより、新規/既存プラットフォーム上で複数のビジネスおよびコーポレートをサポートし、豊富なデータ分析、データサイエンスの機能を構築できるようにします。日本とグローバルのアーキテクチャをリードするコアメンバーとして、以下の同僚と密に協力して仕事を遂行します。
・ 日本/USを含むグローバルのアーキテクチャチーム
・ 各ドメインのアーキテクト（例: データ、アプリケーション/ソリューション、テクノロジー/インフラ、セキュリティ、アーキテクチャプラン）
・ 日本のビジネス関係者（例: データサイエンティストチーム、デジタルチーム、ビジネスユーザー、アプリケーション開発チーム、CIO、ビジネスエグゼクティブ）
・ グループ内の関連組織（例: Data & AI Office）、デジタル/マーケティング、BISO/ISO）

[役割とミッション]
・ エンタープライズ全体の共通ゴールを見据え、各事業会社にまたがるサイロ化されたデータをグループ全体にわたって最適化し、変化に即応しながらビジネス戦略を実現するための最適かつセキュアなデータ基盤を設計・構築します。
・ アプリケーションアーキテクトやビジネス部門と密に連携しながら、ビジネス変革と継続的な運営のバランスを取り、データドリブンな意思決定を支えるエンタープライズデータアーキテクチャのあるべき姿を定義・推進します。
・ データ管理、データ分析、データサイエンスの最新パターンや実践を取り込み、組織横断で活用可能なデータケイパビリティを確立することで、ビジネスの競争優位性と上位の統合戦略とのシナジー創出に貢献します。

[主な職責・業務内容]
この役割には、複数領域に渡る独自の経験・スキルが求められます。
・ エンタープライズデータアーキテクチャの全体設計と標準化
　└エンタープライズ全体のデータモデル（概念/論理）の設計・管理
　└ビジネスプロセス、アプリケーション連携、データフロー、データライフサイクルを考慮した総合的なデータアーキテクチャの設計
　└エンタープライズデータソースの作成・利用方針、データアーキテクチャモデル、ターゲットデータアーキテクチャの定義
　└リファレンスアーキテクチャ、アーキテクチャ原則、標準、参照モデルの策定
・ データ基盤・データ連携アーキテクチャの設計
　└データレイク、データウェアハウス、データマート、データパイプラインのアーキテクチャ選定と設計
　└ETL、データストリーミング、API等を活用したデータ連携方式の設計
　└AI/ML、生成AI、クラウド、API等の技術トレンドを取り込み、スケーラブルで持続可能なデータ基盤を設計します。
・ アーキテクチャガバナンスと設計レビュー
　└新規のデータ関連イニシアチブや関連プロジェクトについて、主要な設計ドキュメントをレビューし、ターゲットアーキテクチャとの整合性を担保します。
　└技術データ標準の定義・レビューを行い、必要に応じて例外を承認します。
　└データ品質改善に伴う重要なアーキテクチャ変更をレビュー・承認します。
・ データガバナンス、セキュリティ、品質管理の推進
　└金融機関に求められるガバナンス要件（個人情報保護、監査対応等）に基づくデータガバナンスポリシー、データアクセス/利用ガイドラインの策定
　└データの品質、正確性、信頼性、セキュリティ、プライバシーの確保
　└データのセキュリティ、アクセス、プロビジョニングに関する企業全体方針の策定
・ 開発・業務部門へのアーキテクチャ支援
　└様々なイニシアチブやプロダクトチームに対するソリューションアーキテクチャ支援
　└モダンな開発手法（DDD、マイクロサービス等）を採用する開発チームと連携し、ドメイン境界に沿ったデータ配置とシステム間データ整合性を担保します。
　└日本/USのアーキテクチャチーム、データ関連組織、ビジネス部門と連携し、組織横断のデータ要求を満たすケイパビリティを構成します。
・ データマネジメントの普及・育成
　└データマネジメントのベストプラクティス共有
　└データ品質管理、メタデータ管理、データライフサイクル管理に関するガイドラインやトレーニングの提供
　└データエンジニアや若手アーキテクトへの技術的指導
職務変更の範囲：会社の定める職務（2024年4月の職安法施行規則改正に伴う追記）

エンタープライズアーキテクチャ（EA）と全社変革の推進を所管する戦略組織でのポジションです。主に全社横断のIT／ビジネス統合戦略の企画立案と実行を担います。部署全体は少数精鋭のアーキテクトチームにより構成され、グローバル・ローカル双方と密に連携しながら変革を推進する点が大きな特徴です。組織ミッションはグループ全体のターゲットアーキテクチャ（To Be）の実現と、それを支える統合環境の構築であり、スピードと協働性を重視した組織運営を行っています。今後は事業戦略の高度化に伴い、データ・アプリケーション・テクノロジー領域を含むエンタープライズ全体の最適化をさらに加速し、持続的成長につながる変革をリードしていきます。

[Positionの魅力]
・全社横断の変革を司る“グループの中核ポジション”として、戦略 実行まで一気通貫でリードできます。
・グローバルアーキテクチャチームと日常的に連携し、最先端のテクノロジー戦略に触れながら変革を推進できます。
・特定領域に閉じず、ビジネス・アプリ・データ・インフラすべてに関与できる高い裁量と影響力があります。
・組織の意思決定層（CIO、エグゼクティブ）と直接議論しながら、企業の未来像を形づくる経験が得られます。
・レガシー脱却とデジタル化の両輪を担うため、変革リーダーとしてのキャリア価値が大きく向上します。

マッチングサービス（軽貨物・一般貨物）のフロントエンド領域において、技術方針の策定からアーキテクチャ設計・実装までをリードするポジションです。
現在のフロントエンドはVue.jsで構成されていますが、システムリプレイスプロジェクトが進行中で、React.js + TypeScriptへの移行を進めています。既存コードベースの保守と新アーキテクチャの設計・実装を並行して推進するフェーズであり、中長期の開発速度と品質を両立させるための技術的な意思決定が求められます。
フロントエンドが主軸ですが、Ruby on Railsで構成されたバックエンドにも拾える範囲で踏み込み、機能開発をフロント API層まで一気通貫で完結させることも歓迎しています。PdMやデザイナーとの仕様策定にも深く関わりながら、チーム全体のフロントエンド開発力を底上げする役割を期待しています。

具体的には...
・フロントエンドのアーキテクチャ設計・技術選定・方針策定
・React.js / TypeScriptを用いた新規設計・実装
・Vue.jsからReact.jsへのリプレイス計画の推進・実行
・コードレビューや設計レビューを通じたチームの技術力の底上げ
・パフォーマンス改善、テスト戦略の策定と推進（Jest, Playwright等）
・PdM・デザイナーと連携したUI/UX仕様の検討・フィードバック
・API設計やバックエンドの実装など、フロントエンドに閉じない領域への挑戦

【ポジションの魅力】
・ビジネスロジックが複雑なマッチングプロダクトの設計 デリバリーまでを一気通貫で経験できる
・エンジニアが要件定義・仕様策定からBizサイドやPdMと直接議論し、意思決定に関わる裁量の大きいチームで動ける
・設計方針のディスカッションや開発プロセスの改善を、チーム主導で回していくカルチャーがある
・軽貨物・一般貨物の両ドメインに関わるため、物流マッチング全体の業務知識とシステム設計の引き出しが広がる
・フロントエンドに閉じず、API設計やバックエンドにも越境できるため、技術的な守備範囲を広げながらリードできる

【ミッション】
主にIaaS／PaaSおよびDaaS領域に対して事業を推進するとともに、Azure（Azure Virtual Desktop、Azure OpenAI Service含む）、AWS、GCPを中心としたメジャークラウド導入に関わる技術支援

【主な業務】
IaaS／PaaSおよびDaaS領域における技術支援（提案、要件定義、設計・構築）およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務

【具体的な業務】
下記ソリューションにおける提案、設計・構築、プロジェクトマネジメント業務
・Azure、AVD（Azure Virtual Desktop）、Azure OpenAI Service ほか
・AWS、Amazon WorkSpaces
・GCP
・IBM Cloud
・Alibaba Cloud
・Cloud PF Type A（自社クラウド）
・IDCFクラウド Type S（自社クラウド）

仕事の魅力
・通信領域の安定した事業および収益基盤があり、そのうえでソリューション事業の中心となるパブリッククラウドを一貫して提供が可能
・パブリッククラウドに関してはAzure、AWS、GCPのほか、IBM Cloud、Alibaba Cloudまでメジャークラウドのすべてを取り扱うことができます
・IaaS／PaaSの提供だけでなく、DaaSやOpenAIなど付加価値のあるソリューションをお客さまに提供できるチャンスがあります
・さらに、Microsoft、Amazon、Google、IBMなどの技術者と綿密な交流を通じて、最新の技術に触れる機会も多数
・テクニカルブログの投稿や外部セミナーへの登壇を通じて、対外に自ら技術情報を発信できる環境があります

【ポジション概要】
世界各国にグローバル展開している金融機関では、各種市場商品の金融サービス(為替/資金/金利デリバティブ等)もまたグローバルに活用されています。顧客向けの市場金融サービス、ポジション・収益管理、商品横断のリスク管理、各国の規制・報告やコンプライアンス順守等、同社の市場業務もまた多岐にわたり、その広範な業務を支えるシステムソリューションへのニーズは年々増加傾向にあります。そんな背景の中、激動の金融市場を勝ち抜いていくためのシステム創りで、同社の市場業務を共に支えていく仲間を募集しています。

【業務内容】
（雇入れ直後）
グループ会社の市場リスク管理業務を支える以下システムのプロジェクトマネジメント、AI活用、企画、設計、開発をご担当頂きます。
・市場リスク管理システム（市場リスク、市場性信用リスク、CVA、与信管理 等）
（変更の範囲）
会社の定める業務

【役割・責任】
経験・適性に応じた役割をアサインし、プロジェクトマネジメント、AI活用、システム化の企画検討や、要件定義からシステムリリースまで一貫したシステム開発によるソリューション実現、大小並行するグローバルに推進するプロジェクトの牽引・コントロールなどを行っていただきます。ユーザーと近い距離で、その期待に応えていく為、得られる達成感、やりがいも大きな仕事です。

【想定担当案件（例）】
＜市場リスク管理システム（市場リスク、市場性信用リスク、CVA、与信管理 等）＞
・クラウドを活用した大規模分散リスク計算機構の構築
・海外拠点展開
・新商品対応（全世界グローバル）
・与信管理高度化
・各国規制対応
・AI活用、アジャイル開発推進

【成長機会】
この仕事を通じて以下のような成長機会があります。
・ミッションクリティカルなシステムをデザインし、品質を作りこみ、それをしっかりおさえていく、高度なソフトウェアエンジニアリングスキルを習得できる。
・市場業務は特にユーザーと近い関係で仕事ができ、自身の強みとできる差別化しやすい業務知識が身につく。
・業界の各種規制や、アーキテクチャーの更新サイクルに対応していく中で、大規模プロジェクトをマネージできるようになる。
・金融機関における最先端のAI、アジャイル推進に注力。

【想定キャリアパス】
システムエンジニアとして様々な開発・保守業務を経験していく中で基礎力をつけた後は、システムエンジニアとして更に活躍の幅を広げながら、より高度なスキル、知識を身につけるパス、若しくはビジネスデザイナーや、PMエキスパートといった専門ロールを担いながら専門性を高めるパス等、本人のキャリア志向を尊重し多様な領域・役割での活躍を目指します。また、本人の希望によっては、ユーザー部へ出向してユーザーの立場でPM・BA経験をすることで業務知識を深めたり、海外拠点へ海外赴任して経験を積むことで、グローバル対応力を高める経験ができる可能性もあります。

【業務概要】
「いい不動産取引は、いいエージェントから。」を当たり前にするプラットフォームを構築することで、中古物件の取引数が増加する住宅市場において、より多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指しています。
不動産取引の世界には、「店舗に出社して電話を何度もかけないと営業ができない」「顧客に提示する住宅ローンの選択肢を会社の都合で絞る」「複数の不動産ポータルサイトに個別にログインして、ひとつづつ情報を掲載する」「人の手で類似物件を調査して、物件価格を決める」等、不動産を売買したい人も仕事として携わる人も双方得をしない、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。
そういった古い商習慣を変えるべく、不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら年間2〜3つの新規プロダクトを開発しています。

【具体的な業務】
新規プロダクトまたはグロースフェーズのプロダクトの開発を行うチームに所属し、モバイルアプリケーションの新規開発プロジェクトで設計・開発・運用保守まで一貫して関わっていただきます。単に仕様通りに実装するのではなく、技術選定やアーキテクチャ設計から関与し、現場で使われるモバイル体験をプロダクトとして成立させることに役割を担っていただきます。

- 技術選定をはじめとするアーキテクチャ設計
- 機能要件に基づいたWebアプリケーションの設計、実装、テスト、デプロイ
- 技術調査やナレッジ共有を通じて、エンジニアメンバー相互のスキル向上を図る
- テクノロジードリブンな開発効率向上施策の提案と実践
- iOS / Android 向けアプリのストアリリースおよび運用

【主な技術スタック】
- フロントエンド: TypeScript / React.js / Next.js
- バックエンド: TypeScript / Node.js / (Python)
- インフラ: Google Cloud Platform / Terraform
- モバイル: React Native (Expo)

【主な利用ツール】
- Slack
- Notion
- Github
- Google Workspace(meet, calendar, gmail)

Responsibilities
- Collaborating with global English-speaking engineering team in Japan, US and Europe

- Designing, implementing, and validating machine learning models and AI agents across multiple providers (OpenAI, Anthropic, Google) to ensure cost-optimization and system resilience

- Promoting CI/CD pipelines, training, model monitoring, and version control based on MLOps best practices

- Optimizing machine learning model performance and scalability

- Fine-tuning large language models (LLMs) and designing/implementing training

- Stay current with the latest trends in machine learning, MLOps, and LLMs; researching and proposing new technologies and methodologies


Highlights of the Role
- End-to-End Ownership: Work closely with the business side throughout the entire lifecycle, from initial problem-solving and specification design to release and continuous iteration.

- Proactive Innovation: We don’t just hand you tickets; engineers are expected and encouraged to propose their own ideas and shape the product roadmap from the planning stage.

- Global Mobility: Depending on your performance and preferences, there are opportunities to work at our New York development hub to accelerate your global career.


Technical Environment
- Languages: Python, SQL
- AI/ML & Orchestration: Azure OpenAI, Gemini, Anthropic, LangChain, LangGraph, Scikit-learn, Transformers
- Backend & Web: FastAPI, Streamlit, SQLAlchemy
- Data & Search: Azure Cognitive Search, Elasticsearch, Redis, CosmosDB, PostgreSQL
- Infrastructure & DevOps: Docker, Kubernetes, Azure Functions, Azure DevOps

【業務概要】
ソフトウェア開発はこの数年で大きく変わり、コードの多くをAIエージェントが書く時代に入りました。エンジニアの仕事の中心は、設計、エージェントへの指示、レビューへと移っています。優れたエンジニアが適切な道具を使いこなせば、少人数でも従来の大規模な開発組織を上回る成果を出せます。

グループ会社は、企業価値経営(EVM)を支えるソフトウェアプラットフォームをゼロから立ち上げます。そのための新しい開発組織を同社直下に新設します。AIを前提とした働き方を最初から組み込んだ、少数精鋭の組織です。

その立ち上げの中核を担うプロダクトエンジニアを募集します。何を作るかの判断から実装・運用までを一貫して引き受け、複数の顧客に展開できる共通基盤とエージェントを育てていく役割です。

EVMプラットフォームの中核を、設計から実装・運用まで一貫して担っていただきます。AIエージェントが実装の多くを引き受けるため、あなたの時間は「何を、どう作るか」という判断に集中します。

【具体的な業務】
・プラットフォームの基盤となるプリミティブと、その上で動くAIエージェントの設計・実装
・複数の顧客で繰り返し現れた機能を、共通モジュールとして汎用化する判断
・複数のコーディングエージェントを並行して走らせ、それぞれの実装を統括する
・フロントエンドからバックエンド、インフラ、CI/CDまでエンドツーエンドで所有する
・顧客の業務に深く入り込み、根本にある課題を見つけ、汎用化できる機会を発見する

【技術環境】
TypeScript／Node.jsを中心に、AWSとVercel上で開発します。

【チームと働き方】
プロダクトマネージャー、プロダクトデザイナー、プロダクトエンジニアの三者が一つのチームとして、課題の発見から実装・運用までを協働で進めます。開発の全工程をAIエージェントが支えるため、一人ひとりが担当領域に広くオーナーシップを持って動きます。

【キャリア】
組織の最初期メンバーとして、プラットフォームと組織の両方を形づくる立場です。担当領域を広げ、複数領域をリードする立場や、プラットフォーム全体を技術で牽引する立場へ進めます。

同社は、2014年より暗号資産取引サービスを提供し、現在では国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきました。暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。この社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団です。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションにあります。インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて自社開発。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。同社が求めているのは、「クリプトに詳しい方」だけではありません。「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。一緒に、次の経済基盤を創り出しませんか？

主に担当していただくこと
エンジニアリングマネージャー（または開発部長候補）として、複数チームを横断しながら組織・技術の両輪で成果を最大化いただきます。

具体的には
- プロダクトごとのチームマネジメント（10名規模×複数チーム）
- エンジニアリング組織の育成・採用・評価・目標設計
- アーキテクチャ設計・技術選定（テックリード／Enablingチームと連携）
- PdMと連携したロードマップ策定、リリース戦略のリード
- 開発プロセスの最適化（スクラム運用・品質保証・セキュリティレビュー）
- AI CodingやLLMエージェントなどの新技術の開発プロセスへの適用推進

本ポジションの魅力
- 金融の裏側をコードで変える経験
- ブロックチェーンや取引プラットフォームなどミッションクリティカルな環境で、社会インフラレベルのプロダクトを自らの設計で動かす醍醐味があります。
- 規制×技術の高度なエンジニアリング
- 金融法令やセキュリティを前提とした難易度の高い課題に、データモデリングやAPI設計、AI活用で挑戦できます。
- 学びと発信の文化
- 社内外勉強会・LT・技術広報など、技術的知見を共有する場が日常的にあります。
- Web×Fintech×暗号資産の交差点でキャリアを築ける
- 同社のエンジニアリングは、“Web企業の開発スピード”と“金融企業の信頼性”を両立させる、極めて稀有なフィールドです。

業務概要:
同社サービスの戦略決定・遂行から開発運用までを広く管掌する開発・AI本部のメンバーとして、グループの重要課題の解決を行って頂きます。お持ちのスキルやこれまでのご経験を通して最もご活躍が期待できるポジションに所属頂き、体制全体を考慮した横断的な視点で課題解決を推進して頂きます。

具体的な業務:
開発・AI本部におけるの重要課題の解決、推進
横断的な視点での、アーキテクチャ意思決定とレビュー
担当部門の機能開発における要件定義、設計および実装を一貫して迅速に実行
品質とスケーラビリティを向上させるための、共通機能の設計および実装

ポジションの魅力:
国内最大規模の暗号資産取引サービスに関わる事ができる
ブロックチェーン、パスキーといった高度な専門性が求められるテクノロジーに関わる事が出来る
暗号資産と伝統金融の融合を推進する歴史的フェーズに関わる事が出来る
AIの利活用に積極的な組織で開発生産性改善を推進出来る

暗号資産取引サービスを提供し、国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長した企業でのポジションです。暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。この社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団です。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションです。インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて開発されています。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。「クリプトに詳しい方」だけでなく、「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。次の経済基盤を創り出すことに貢献しませんか。

提供する様々なプロダクトの暗号資産システムの開発における、調査、設計、実装を担当します。
* 暗号資産やNFT、IEOといった新規取扱に関わるシステムの開発
* 暗号資産に関する社内システムの開発やライブラリの提供、リファクタリング
* ブロックチェーン関連の新規事業の開発
* 取扱暗号資産のアップデート対応やトラブルシューティング
* 暗号資産に関するリサーチ業務

ご担当いただくプロジェクト例:
同社のサービスの特徴と6つのサービス

本ポジションの魅力:
* 金融業界で稼働実績があるシステムに関わることができます
* 国内最大規模の暗号資産取引サービスに関わることができます
* Web3、ブロックチェーンといった新しいテクノロジーや経済圏に関わる業界で経験を積むことができます

業務概要
2014年より暗号資産取引サービスを提供し、現在では国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきました。2025年現在、暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。
この社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団でのポジションです。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションにあります。
インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて自社開発。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。
同社が求めているのは、「クリプトに詳しい方」だけではありません。「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。
次の経済基盤を創り出すことに貢献できるポジションです。

具体的な業務
フロント機能に特化した新組織の立ち上げに伴い、立ち上げフェーズに参画頂ける人材を募集しています。暗号資産ディーリング業務における定量分析・モデル開発を通じた収益最適化を担当します。
* カバー取引のコスト分析・カバー戦略の定量的な策定・改善
* スプレッド・パラメータ設定
* 市場データを活用した収益機会の探索・分析
* デリバティブの理論価格算出モデルの設計・実装・検証
* Python / BigQuery / GCP を用いた分析基盤上でのモデル開発・運用

ポジション・部門の魅力
暗号資産という成長市場で、カバー取引・資金管理・デリバティブなど多領域の定量分析に横断的に関われます。
* フロント機能に特化した新組織の立ち上げフェーズに参画できます。
* 分析から戦略策定まで一気通貫で携われる裁量の大きさがあります。
* AIツールを活用した分析・開発ワークフローの構築スキルを習得できます。
暗号資産特有の市場構造（24/365、高ボラティリティ）に対する定量分析スキルを伸ばせます。
* AIコーディングツールを業務に全面導入しており、分析・実装の生産性が高い環境で働けます。
* フロントオフィスとしての収益最適化の意思決定経験を積めます。

暗号資産取引サービスを提供する企業でのポジションです。国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきました。暗号資産が「デジタルアセット」としての認識が進み、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつある社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団です。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションにあります。インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて自社開発です。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。同社が求めているのは、「クリプトに詳しい方」だけではありません。「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。次の経済基盤を創り出すことに貢献したい方を募集しています。

「新しい価値交換をもっと身近に」というミッションのもと、多くの方に簡単に暗号資産を保有していただけるよう、暗号資産を管理する手間を肩代わりする裏側システムを日々改善しているチームです。コールドウォレットとは顧客資産をオフラインで安全に保管するための暗号資産ウォレットを指します。コールドウォレットグループでは、セキュリティのエキスパートのサポートも受けながらコールドウォレットのリスク低減や可用性向上、運用負荷低減に取り組みます。幅広いレイヤーの技術に関われることが特徴で、コールドウォレット本体であるオフライン環境のアプリケーションとOSの開発や保守に加え、使用するハードウェアの選定から運用に使うWebアプリケーションのフロントエンドとバックエンドの開発まで関連部署と協力しながら業務を行います。

新しいブロックチェーン関連技術や暗号資産・ブロックチェーン業界の動向、OSSなどについて活発に議論するチームです。セキュリティ向上や業務効率化につながる技術は柔軟に取り入れます。

【具体的な業務】
* 新規取扱通貨の調査やコールドウォレットへの実装
* コールドウォレットで使っているOSやアプリケーションなどの改善
* コールドウォレットを使う業務の改善

【入社してまずお任せしたいこと】
* 既存のウォレットシステムのキャッチアップ
* 暗号資産の技術情報のキャッチアップ
* 新規取扱通貨のウォレット機能の実装

【将来的にお任せしたいこと】
* ハードフォークなどコールドウォレットの運用に影響が発生する事象への対応
* セキュリティ向上や業務負荷低減のためのシステム更新
* 新規取扱通貨などブロックチェーン技術に関する調査

【ポジション・部門の魅力】
* 暗号資産を管理するシステムの開発・運用経験を積めます。
* 通貨によっては難易度の高いオフラインでの署名を行うため、通貨の仕様や実装を奥深くまで調べる面白さがあります。
* 暗号資産技術、暗号資産業界に対する知識が身に付きます。
* 暗号技術やOSの機能等を活用し、安全性と可用性を兼ね備えたアーキテクチャを考える面白さがあります。
* セキュリティを重視するアプリケーションの開発・運用経験を積めます。
* 暗号資産やブロックチェーンの持つポテンシャルを顧客価値に還元する経験ができます。

【業務概要】
暗号資産関連プロダクト・サービスの企画、改善、推進
制度対応（資金決済法・金商法改正等）に伴う業務設計・運用整理・システム対応
暗号資産・トークンを活用した新規ビジネスモデルの検討・立ち上げ
マーケット、ユーザー、技術動向を踏まえたプロダクト戦略の立案
社内外ステークホルダー（開発、法務、規制当局、提携先等）との調整・推進

具体的には以下のような職種でのご活躍を想定しており、それぞれに必要なスキルをお持ちの方からのご応募をお待ちしております。

＜ビジネス＞
ディーリング担当

＜エンジニアリング＞
PdM(プロダクト開発)
ブロックチェーンエンジニア
セキュリティエンジニア

＜コーポレート＞
財務企画
コンプライアンスオフィサー

【ポジションの魅力】
1. 日本の金融史の転換点に立ち会えるポジションです。
暗号資産が“金融商品”として位置づけられる流れの中で、「金融の未来のかたち」を自らの手で設計できるポジションです。単なる事業開発ではなく、制度・市場・テクノロジーをつなぐ“次世代インフラ設計者”として関われます。
2. TradFi × Cryptoの融合に挑めるポジションです。
銀行・証券・信託・スタートアップなど、多様なプレイヤーと連携しながら、新しい投資体験・資産運用・決済モデルを共創していきます。金融の安全性と、クリプトのスピード感・透明性を両立する実践的な経験が得られます。
3. 多様な専門性を持つ仲間と働ける環境です。
エンジニア・プロダクトマネージャー・法務・コンプライアンスなど、各分野のスペシャリストと横断的に協働できる環境です。暗号資産の枠を越え、広く「金融×テクノロジー」を横断するスキルを伸ばせます。

【業務概要】
同社は、暗号資産取引サービスを提供し、国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきました。
暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。
この社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団でのポジションです。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションです。
インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて自社開発されています。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。
クリプトに詳しい方だけでなく、「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。

【具体的な業務】
* 既存及び新規プロダクトの企画、検討、実施
* 各種金融規制（例：金融商品取引法改正）に伴う業務やシステム改修等
* 金融商品の組成・設計・推進経験
* 社内外のステークホルダーとの交渉・調整・推進

具体的には以下のような職種でのご活躍を想定しており、それぞれに必要なスキルをお持ちの方からのご応募をお待ちしております。

＜ビジネス＞
・ディーリング担当

＜エンジニアリング＞
・PM/PdM
・金融システム開発

＜コーポレート＞
・法務
・コンプライアンスオフィサー

【ポジション・部門の魅力】
1. 日本の金融史の転換点に立ち会える
暗号資産が“金融商品”として位置づけられる流れの中で、「金融の未来のかたち」を自らの手で設計できるポジションです。単なる事業開発ではなく、制度・市場・テクノロジーをつなぐ“次世代インフラ設計者”として関われます。
2. TradFi × Cryptoの融合に挑める
銀行・証券・信託・スタートアップなど、多様なプレイヤーと連携しながら、新しい投資体験・資産運用・決済モデルを共創していきます。金融の安全性と、クリプトのスピード感・透明性を両立する実践的な経験が得られます。
3. 少数精鋭のBizDev組織で、構想から実装まで一貫して担える
企画書を作るだけでなく、アイデアをPoC（実証）まで導く力が求められます。自分の構想が事業として形になり、市場にリリースされる手応えをダイレクトに感じられます。
4. 多様な専門性を持つ仲間と働ける
エンジニア・プロダクトマネージャー・法務・コンプライアンスなど、各分野のスペシャリストと横断的に協働できる環境です。暗号資産の枠を越え、広く「金融×テクノロジー」を横断するスキルを伸ばせます。

業務内容
●このポジションの役割
今回募集するポジションは、
AIを活用して既存システムを解析し、
次のシステムの構造と設計方針を定義する役割です。

場当たり的な改修を重ねた結果、複雑化してしまったシステムを、
構造から整理し直し、理解しやすく、変化に強い形へとつくり替えていきます。

●このポジションで得られるもの
・「なぜこの設計にするのか」を自ら決められる
・AIを活用して現状解析 設計まで一貫して担える
・設計と実装が乖離しない開発に関われる
・技術を手放さずに上流の意思決定に関われる

●業務内容
・リバースエンジニアリングによる既存システムの構造解析
・AIを活用したシステム可視化／構造理解
・新システムのアーキテクチャ設計
・モダナイゼーション方針策定（リビルド／リライトなど）
・AI前提の設計／実装／テストプロセス設計
・AI生成コードのレビュー方針／品質担保設計
・案件立ち上げへの参画

●なぜこのポジションが必要か
近年、開発現場では以下のような課題が顕在化しています。

・要件定義／設計が属人化
・大規模化する一方でプロセスは旧来のまま
・PM／エンジニアが調整や管理に追われ、本来の価値創出に集中しづらい

私たちは、こうした課題に対しモダナイゼーションを
単なる刷新ではなく、 構造の再設計 と捉えています。

この事業の強み
多くの企業は、
「構想」または「開発」のどちらかに強みをもっています。

一方でSHIFTは、以下を 一気通貫で担います 。

・構造可視化（リバースエンジニアリング）
・戦略設計
・開発実行
・品質保証（AI生成コード含む）

私たちは、お客様ファーストで、
最後まで責任をもつパートナーであること を大事にしております。

また、これらを支える基盤として、
独自のフレームワーク「DQS」を活用しています。

DQSは、開発フェーズだけでなく、
リバースエンジニアリングによる構造理解から、設計／実装／テストまでを一貫して支える仕組みです。

これにより

・構想した内容を、設計／実装までそのままつなげることができる
・分析結果を活かした、 根拠のある設計 ができる
・AI活用を含めた開発プロセスを、再現性高く進めることができる

といった、構造理解から実行まで分断しない開発を実現しています。

データドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう、企画・提案から実際の分析までを担当します。

グループ会社は、各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫にデータドリブンな意思決定を推進しています。

具体的な業務内容:
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品企画、開発
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの企画、開発
・BIツールを用いた意思決定支援ツール企画、開発
・データ関連人材の育成及び支援
・データを用いたビジネス課題の解決支援
上記のような企画業務をメインで実施することを想定しています。

プロジェクト例:
・保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティングの自動化
・自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革
・自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発
・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用
・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発
・ヘルスケア・介護データの分析

入社後の流れ:
・入社初日：入社オリエンテーション、顔合わせ
・1〜2週間：採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修（社内知識、社内ツール利用方法など）
・その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、グループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。
・経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。

ポジションの魅力:
同社は、グループ会社のリスクコンサルティング会社ですが、所属部署となるデジタル事業本部は、同社に在籍しながら、グループ会社に深く入り込み、一体となり、業務を進めております。
そのため、大手損害保険会社における、データ分析・モデル開発技術を活用したプロジェクトを事業会社側の立場として、主体的に進めることが可能です。単に、データを分析するだけではなく、課題把握から、実行、運用、課題解決に至るまで、大規模事業会社のプロジェクト案件に一貫して携わることができます。
また、グループ会社では、損害保険、生命保険、介護など、様々な事業を展開しているため、扱うデータの種類・量ともに豊富であり、アナリティクスの活用領域は、急速に拡大しています。
働き方としては、ワークライフバランスの実現を目指して、全社員がフレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用しています。
ほぼ100％がキャリア採用のため、フラットな組織で、自主性を重んじながらも、必要時にはメンバーに分からない点を相談し、アイディアを出しあうなど、お互いに補完し合あいながら、プロジェクトを推進しています。

【業務概要】
同部門は、風水災を中心とした気象災害や天候リスクの定量化に関する技術（リスク評価モデル）開発を行うとともに、その技術を用いたリスクファイナンス（保険や天候デリバティブ）商品の開発支援や関連する新たなビジネス・サービス開発を推進する部門で、それらに取組む専門性高いメンバーが所属しています。

【具体的な業務内容】
気象災害リスクモデルの開発者、データアナリストとして、以下のような業務を担当いただきます。
1. 国内外の気象災害シミュレーションモデル開発（台風、洪水、高潮、雪害など気象災害全般）
2. 建物・設備などの物的損害、事業停止・サプライチェーン停止に関する脆弱性モデルの開発
3. 地理空間情報やセンシング技術を用いた気象災害・天候リスク定量化手法の開発
4. 再生可能エネルギーや発送電に関連する気象災害・天候リスク定量化手法の開発
5. 保険商品、天候デリバティブ商品の開発設計支援 など

【入社後の流れ】
・入社初日：入社オリエンテーション、顔合わせ
・1〜2週間：採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修（社内知識、社内ツール利用方法など）
・その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、グループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。
・経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。

【ポジション・部門の魅力】
本ポジションでは、主に保険会社や企業が抱える気象災害リスクを業務の対象とし、リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、そしてその分析手法を用いたリスク計測業務を中心に携わって頂きます。そして、モデル開発やリスク分析業務を通じて、リスクファイナンスの設計支援にも携わって頂きます。
また、課題解決のためには最新の気象災害（気候変動も含む）リスクに関する予測分析・センシング技術を積極的に取り入れる必要があり、同部門では大学等の研究機関との共同研究を積極的に実施しています。本ポジションでは、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトも担当して頂き、同社の技術・ノウハウの向上にも関与して頂きます。
リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、リスク計測業務・リスクファイナンスの設計などを経験することができます。また、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトを通した最新知見・技術も習得することができます。

データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。

具体的な業務:
・担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
・グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
・DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担っていただく役割)
・データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
・採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進)
・組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
・部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

ポジションの魅力:
・国内最大級のスポットワークプラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます
・「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、活用促進よりも使いやすさ・信頼性の向上にフォーカスして仕事ができます
・dbt / BigQuery / Looker / Terraform / Fivetran / Cloud Composer / Cloud Run などを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます
・データを「使う」だけでなく「データ × 生成AI のプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けの AI アシスタントやデータカタログなど、生成AI を前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます
・開発プロセスそのものにも生成AI を積極活用しており、Cursor / GitHub Copilot / Claude Code などを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます
・各グループにプロダクトオーナー(PO) が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoC をバランスよく進められます
・データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LT が行われており、学習・発信の機会が豊富です
・急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます (採用 / 組織設計 / ロードマップを自分の意思決定で進められます)
・データ × 生成AI 領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます
・フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています

【募集背景】
近年、サイバー攻撃や国家レベルのセキュリティ脅威が増加しており、セキュリティ全般の需要が非常に高まっています。このような背景から、セキュリティ事業の強化を行っています。
また、昨今、ランサムウェアやサプライチェーン攻撃など、企業を脅かすサイバー攻撃は高度化および巧妙化の一途を辿っています。「侵入されることを前提とした対策」が求められる現代において、インシデント発生時に被害を可能な限り抑え、迅速に事業を復旧させる「インシデントレスポンス（IR）」の重要性がかつてなく高まっています。
こうした市場の追い風を受け、同社ではさらなる事業拡大と組織体制の強化を急務としており、これからの同社の成長を牽引し、組織のコアメンバーとしてご活躍いただける新たな仲間を募集しています。

【業務概要】
クライアント企業で発生したサイバーインシデントに対する初動対応から原因究明、再発防止策の立案までをリードします。
具体的な業務は以下の通りです。
1. 初動対応（トリアージ）、デジタルフォレンジック、インシデント調査および分析報告
2. 技術判断の最終責任者としてのチームリードおよびお客様折衝
将来的な組織拡大を見据え、ご志向によってはプレイングマネージャーとして技術面、組織マネジメント面双方の牽引を期待されています。

【ポジションの魅力】
1. コアメンバーとして「チームの立ち上げ」に携わるやりがい:
IR専門チームの体制をこれから本格的に整えていくフェーズでの募集です。チームの運用ルールやプレイブック（対応手順書）の整備、使用するツールの選定など、日々のインシデント対応に加えて、組織づくりにも関わっていただけます。これまでのご経験や知見を活かしながら、チームの基盤づくりに携われる点は、このフェーズならではの魅力です。
2. 企業の危機を救い、デジタル社会を守り抜く「高い社会的意義」:
当チームの重要なミッションは、サイバー攻撃の被害に遭い、混乱の渦中にある企業や組織の早期復旧を支援することです。有事の際には、被害の封じ込めと原因究明に迅速に対応し、システムの安定化と事業継続の確保に貢献していただきます。サイバー攻撃が社会インフラにも影響を及ぼし得る現代において、インシデント対応の最前線で被害拡大を防ぐ本ポジションの役割は、単なる技術職の枠にとどまりません。企業活動を支える基盤の維持を通じて、日本のデジタル社会の安全に寄与する、高い社会的意義とやりがいを感じていただける役割です。
3. 「多種多様なケース」に対応できる圧倒的成長環境:
幅広い業界のお客様のインシデントに対応するため、さまざまな攻撃手法やインシデント事例に触れながら、実践的な対応力を高めていくことができます。原因究明や被害範囲の特定には、ネットワーク、OS（カーネル層）、クラウドインフラ、アプリケーション、認証基盤、攻撃コードの解析など、幅広い技術領域の知見が求められます。複数の技術領域を横断しながら課題解決に取り組むことで、セキュリティエンジニアとしての視野と専門性をさらに広げられる環境です。

データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。
現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。
DRE, AEの2つのロールは、データマネジメント部内で連携しながら、信頼できるデータ基盤の構築・運用からビジネスで使えるデータモデル / Data Martの整備、さらにデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発までを一連で支えるロールです。
DRE(Data Reliability Engineer / データエンジニア)は、SREの考え方をデータ領域に適用し、「信頼できるデータ」を提供するための基盤を設計・構築・運用するロールです。社内外の様々なデータソース(アプリ/サービス DB、SaaS、ログ など)から BigQuery へデータを収集・蓄積するパイプラインを構築し、SLO/SLI やモニタリング、IaC によってスケーラブルかつ鮮度・品質の高いデータを維持します。近年は基盤の運用にとどまらず、社内データ活用を加速するためのデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用も中核テーマとして担っています。
AE(Analytics Engineer / アナリティクスエンジニア)は、データエンジニアとデータアナリストの間をつなぐロールで、収集された生データを dbt を中心にビジネスで使いやすいデータモデル / Data Martへと設計・開発します。ディメンショナルモデリングやセマンティックレイヤーの整備、Looker など BI ツール上でのモデリングを通じて、「誰でも同じ定義でデータを読める状態」を作ります。ビジネスサイドと会話しながらデータを「価値」に変換する層を担うポジションです。
両ロールはスコープが重なる部分も多く、本ポジションでは DRE / AE 両ロールのメンバーが在籍するグループをマネジメントいただく前提です。

【具体的な業務】
担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担う役割)
データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進)
組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

【ポジション・部門の魅力】
企業は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、社会課題の解決を目指しています。事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。
国内最大級のスポットワーカープラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます。
「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、活用促進よりも使いやすさ・信頼性の向上にフォーカスして仕事ができます。
dbt / BigQuery / Looker / Terraform / Fivetran / Cloud Composer / Cloud Run などを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます。
データを「使う」だけでなく「データ × 生成AIのプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けの AI アシスタントやデータカタログなど、生成AIを前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます。
開発プロセスそのものにも生成AIを積極活用しており、Cursor / GitHub Copilot / Claude Codeなどを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます。
各グループにプロダクトオーナー(PO)が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoCをバランスよく進められます。
データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LTが行われており、学習・発信の機会が豊富です。
急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます(採用 / 組織設計 / ロードマップを自分の意思決定で進められます)。
データ × 生成AI領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます。
フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。
扱っているデータ: アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報、マッチング・勤怠に関する情報、レビュー / 評価情報、アプリインストールなど広告効果に関わるデータ、問い合わせに関するデータ、営業活動情報・各種マスタデータなど。

◆ミッション
社内インフラの専任担当（テックリード）として、課題の特定、設計・構築からトラブルシューティング、新技術の導入までを一貫して担当します。
プレイングマネージャーとしてリアーキテクチャ、運用、トラブル対応も含めて組織体制や中長期的な戦略を含めて根本解決を主導していただきます。

◆業務内容
1.ゼロトラスト、高可用性の実現
・本社および国内12拠点以上のオフィスネットワークの運用
・脱VPN、レガシーNWのリアーキテクト
・ゼロトラストの全社への適用と運用

2.運用改善・信頼性向上
・AIOpsによる運用改善
・障害発生時の原因切り分け、恒久対策の実施

3.クラウド・サーバー領域との連携
・オンプレからAWS/クラウドへの移行
・ADの運用管理、クラウド移行の検討

●仕事のやりがい・働く魅力
1.課題抽出の最上流から企画〜運用まで、一貫して携われる
決められた仕様書に基づいて構築するだけではありません。
課題抽出や企画段階からプロジェクトに参画し、自ら設計・構築したシステムを、その後の運用改善まで責任を持って担当できます。
また、社内で運用しているため、自分たちで検証し、機器を選定し、設定を行うことができ、「自分が作ったインフラ」という確かな手触り感を持てます。

2.多拠点×4000名規模のインフラに裁量をもって挑める環境
数百名規模で物足りない、数万名規模でルールがガチガチで動けない、といったことが起こりません。
大部分が内製化しており、4000名・全国展開の規模感は、技術的な複雑さと裁量のバランスが取れた「一番面白いフェーズ」だと考えています。
また、更改・最適化・標準化の余地が多く、自身の課題発見力と技術力を生かし、全社員のインフラに貢献ができます。

3.豊富なキャリアパス
インフラを軸として専門性を高めるのももちろん歓迎です。セキュリティ、自動化（IaC、AIOps）など、インフラ全般のスキルを身につけ、フルスタックなエンジニアを目指せる環境です。
また、BPR（業務プロセス改革）など、よりビジネスやユーザに近い領域での業務改善に挑戦することもできます。

4.経営に対し提案が可能であり、IT投資も積極的な環境
新技術の採用によるセキュリティ強化など、費用対効果を明確に示せる提案は歓迎します。
全社で有料版AIツールを導入するなど、生産性向上に繋がるIT投資は積極的に行います。

●将来のキャリアパス
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、
専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。
また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、
幅広い領域でBtoB/BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。
そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。

＜キャリアイメージ＞
インフラ領域でプロフェッショナルを発揮しながら、セキュリティ、事業改善（BPR）など隣接領域へのキャリア拡張していく
キャリアパスの正解は一つではありません。
あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

お客さま向けデリバティブ商品（金利や為替のリスクヘッジを目的とした金利スワップや通貨オプション、資金運用目的のデリバティブ内蔵型の預金・ローン商品 等）のシステムエンジニアリング業務です。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・デリバティブ商品のセールス・ディーラー向けシステムツールの開発・保守
・新商品（通貨オプション等）のプロジェクトにおけるマーケットフロント部門の主担当者
・その他業務フローに関する合理化・堅確化アイデアの検討

ポジション・部門の魅力：
希望される方は、マーケットの他のフロント部署やミドル・IT部門でのジョブローテーションが可能です。入社後はプロジェクトマネージャーのもとで、各案件を通じて幅広く同社のデリバティブ商品・システムを習得でき、将来的にはマネージャーとしてのキャリアアップのプランもあります。

【業務概要】
当グループの中核企業であり、国内最大級のオンラインゲームプラットフォームである「自社サービス」を運営する当社。そのオンラインゲーム開発・パブリッシング部門における開発/運営プロデューサーのポジションです。

【具体的な業務】
自社サービスのプラットフォームならびにAppStore、GooglePlay向けに展開するブラウザ、ソーシャルゲームの開発運営をリードする業務です。
・運営中タイトルの売上構築
・数値を基にPDCAを回していく
・施策の立案および実行
・追加開発の立案及び実行
・コラボ案件の立案及び実行
※上記は例となります。あなたのスキルやキャリア志向、チームの状況などを考慮し、必要に応じた役割・施策を遂行して頂きたいと考えております。
※一般、成人向けコンテンツ両方のゲーム制作にあたって頂きます。

【ポジション・部門の魅力】
・オンラインゲームの運営力を身に着け、キャリア形成における武器にできる
・コンテンツの成果を肌で感じることができる
・自ら動ける人には裁量を渡して意志決定できる

【業務概要】IT投資を続ける当グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。システム基盤開発から銀行全体のシステムアーキテクチャ戦略立案まで、基盤開発者として多様なキャリアパスあり。
【具体的な業務】当グループのIBMメインフレーム基盤開発・構築の全工程（企画・要件定義 移行・保守）、およびプロジェクトの推進・マネジメントを担います。当グループ各社の基幹システムを支えるIBMホスト領域において、企画・設計・開発・運用まで一貫して担当いただきます。内製開発を前提に、zハードウェア、z/OSやミドルウェア、対外接続、オンライン連携、運用基盤領域で開発および高度化・標準化をリードしていただきます。
【ポジション・部門の魅力】当社でのメインフレーム開発関連業務を担当頂くことで以下の成長機会がございます。
1. ミッションクリティカルな金融システムを支えるための企画、設計スキルの習得。
2. 内製開発を主体としているため、実装レベルでベンダーSEと対等に渡り合えるレベルのスキル習得。
【想定キャリアパス】開発業務経験を積んだ後、ご志向に応じて勘定系アプリ開発、分散系ミッションクリティカル基盤の設計・構築、またはシステム基盤・運用に関する企画・推進など幅広いキャリアパスを描くことが可能です。

ミッション
国内GIS（地図情報システム）エンジンのパイオニア／空間情報イノベーションカンパニーである当社にて、GIS分野における高度で専門性の高い技術・研究・分析成果を、実運用に耐えるプロダクトとして実装し、事業および社会に継続的な価値を提供することが本ポジションのミッションです。

テックリードは、研究・分析・PoC段階に留まりがちな成果を、信頼性・再現性・運用性を備えたデータプロダクト／システムへと昇華させる役割を担います。そのために、アーキテクチャ設計や技術選定、データ品質の定義・評価を主導し、センシティブなデータを扱う前提で、安全かつ説明可能な設計判断を行います。

また、技術的な判断にとどまらず、設計思想や品質基準、判断の背景を言語化し、開発チームに共有・浸透させることも重要な役割です。必要に応じて自ら手を動かしながら、チーム全体の成果を最大化することが期待されます。

さらに、顧客や社内外のステークホルダーに対して、「なぜこの技術・設計を採用したのか」「どのような制約やリスクがあり、どのように対処しているのか」を技術的根拠をもって説明し、円滑な合意形成をリードします。

技術の正しさ、プロダクトとしての実用性、そして社会的・事業的要請のバランスを踏まえた判断を行い、技術面での最終責任者としてプロダクトの信頼性を支えること。それが、このテックリードに期待される最大のミッションです。

CAD/GISが一般に使われ始めて40年以上が経った今、当社ではGIS及び空間情報が秘める価値の再定義を行っています。「AI」「クラウド」「準天頂衛星システム」「IoT」「ドローン」「5G」「自動運転」「GX（グリーン・トランスフォーメーション）」「ジオマーケティング」「XR」「NFT」「ブロックチェーン」「メタバース」等、様々な産業や先端技術が台頭し、時代が大きく変遷する中、GISは無限の進化の可能性を秘めています。

他分野とのテクノロジーやビッグデータと融合をし、toB/toC領域問わず新たなUX（顧客体験）を実現し、今まで以上にあらゆる社会課題の解決をしていきたいと考えています。

具体的な業務内容
・ GIS／空間情報分野における技術・アーキテクチャの設計および意思決定
・ データプロダクトの品質担保・改善
・ 開発チームの技術的リード（技術方針の言語化とチーム浸透）
・ ステークホルダーとの技術的調整・説明
・ プロダクトの技術的責任の担保

組織構成
マネージャー1名、メンバー9名、他BP

開発環境
・OS：Linux（WSL上にインストール）
・言語：Node.js, TypeScript, SQL
・フレームワーク：Express
・ライブラリ：React
・DB：PostgreSQL, SQLite等
・サーバ：AWS（Lambda, API Gateway, CloudFront, S3, Aurora, Cognito）, 一部オンプレミスやAzureあり
・エディタ：Visual Studio Code
・その他：Github Copilot, Terraform, OpenAPI

ポジションの魅力
・安定した経営基盤
当社が出資しており、官公庁や自治体をコア・クライアントとしているため、取引基盤は盤石で、創業以来45期連続で黒字経営の実現が出来ています。

・社会インフラに貢献
GISは、地理情報システムのことで、「地理情報および付加情報をコンピュータ上で作成・保存・利用・管理・表示・検索」等を可能にするシステムになります。私たちの生活に必要不可欠な存在で、社会インフラ／ビジネス／オートモーティブ／製造・建築／気象予測／危機管理／保健医療／天然資源／行政／教育／エンターテインメント等、様々な分野で活用されています。

・最上流工程
プライム案件中心で、上流から下流まで一貫した開発を行っています。また、自社プロダクトをベースとしたシステム開発のため自社内での開発が可能です。

・テクノロジー・ドリブン
国内GISエンジンのパイオニアとして、一貫してテクノロジー・ドリブンの思想を追及してきました。社員の約70％は技術職で、今までに多数のプロダクトを開発して参りました。

・挑戦を推奨するカルチャー
カルチャーは、自由で風通しが良く、自主性は求められますが、上層部への提案もウェルカムで、手をあげれば委ねる・任せる・挑戦できる環境です。事業変革期である今、今まで以上に改善提案を通りやすいと感じております。また、開発部門責任者直下のポジションのため、意思決定がスピーディで、調整業務や根回しは不要のため、ストレスなく取り組むことが可能です。

・ワークライフバランス
働き方制度も充実しており、実働7.5時間／月の平均残業時間20H程度／週1日以上の出勤での在宅勤務が可能／フリーアドレス・フレックスにより、働く場所と時間の融通が利く等、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。女性マネージャーも活躍しており、出産後に復職する女性社員も多い環境です。

・中長期的なキャリア形成
安定した経営基盤の上、離職率：3％以下／平均勤務年数：13.45年、と大手並みで、退職金や財形貯蓄制度もあり、中長期的に腰を据えながら長く働くことが出来ます。また、研修制度が充実しており、ご自身の志向性や経験を考慮の上で、多様なキャリア形成が可能です。

【募集背景】
当社では現在、AI活用を前提とした新しい開発スタイルを構築するソフトウェアエンジニアのテックリードを募集しています。
Copilot / Cursor / Codex などのAIコーディングエージェントを、単なる補助ツールではなく 開発の実行主体として活用する開発環境 を整備しながら、プロダクト開発を進めています。
AIがコードを書く時代において重要なのは、AIが迷わず、安全に、再現性高く成果を出せる開発環境を設計することです。
仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。
まだ業界の標準が存在しないこの領域で、エンジニアの開発スタイルのスタンダードを作るフェーズに関われるポジションです。

当社のパーパスは 「Empower Japan」 です。停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。
また、私たちは売上達成を目標に掲げています。
当社では マルチスタートアップ戦略 を掲げ、多数の事業展開 を目指しています。
オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念のもと、ビジネスづくりを徹底しています。

現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりで成長を続けており、今回はつの事業においてソフトウェアエンジニアを募集しています。
配属については、面接を通して最終的にご提案いたします。ご希望の事業がある場合はぜひお聞かせください。

【自社サービス事業部】
現在、オンライン金融スクール 自社サービスのシステム刷新を進めています。
自社サービスは受講生を抱え、毎月名以上が新たに入学するオンライン金融スクールです。
将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。
現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、React + Next.js を用いた新基盤の構築を推進しています。
既存システムからの移行だけでなく、スケーラブルなアーキテクチャ設計、AI活用を前提とした開発プロセス整備、開発効率を高める技術基盤の構築など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。

【AI教育事業部】
オンラインAI教育サービス自社サービスをローンチしました。
まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。
ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。
本事業ではReact / React Router v7を中心としたフロントエンド開発に加え、Kotlin / Spring Bootを用いたバックエンド開発も行っています。
サービス立ち上げフェーズのため、テスト環境の整備、設計パターンの標準化、AI活用前提の開発プロセス整備など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。

【当社の目指す方向】
当社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。
事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

【具体的な業務内容】
・Webプロダクトの設計・開発・運用（フルスタック）
・学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどの開発
・事業成長を加速させる要件定義・システム設計
・要件定義 設計 開発 運用まで一気通貫でプロダクト開発に関与
・AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
・AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
・AIと人が協働する開発環境の継続的な改善

【ポジションの魅力】
● AI時代の開発スタイルを自ら作れる
Copilot / Cursor / Codex などのAIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく、開発の実行主体として活かす開発環境づくりに取り組んでいます。
AIにコードを書かせること自体が目的ではありません。
AIが迷わず、安全に、再現性高く成果を出せるように仕様やドキュメントの整備、コンテキスト設計、制約ルールの設計、自動検証フローの構築といった AIと人が協働する開発基盤の設計 を進めています。
まだ標準が存在しない領域だからこそ、エンジニアの開発スタイルを作る挑戦に関わることができます。

● フルスタックでプロダクト開発に関われる
現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。一気通貫で開発に携わりたい、という志向をお持ちの方を歓迎します。
エンジニアはUI / UX、API設計、データ設計、インフラ、開発プロセスなど、プロダクト全体に関わりながら開発を進めています。

● 新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は 「実装」だけではなくなりつつあります。
AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。

● 業務内容
・Isaac Sim、MuJoCo等を用いたシミュレーション環境の構築
・ロボティクス・Physical AI向けの合成データ生成パイプラインの設計・実装
・実環境データとシミュレーションデータの差分分析、品質改善
・学習データ・評価データとして利用可能なデータセット設計
・MLエンジニア、リサーチエンジニア、BizDevと連携した顧客課題の技術検証


● 本ポジションの魅力
・生成AIの次のテーマとして注目される「Physical AI」領域の立ち上げフェーズに関われる
・AI/MLエンジニアと密に連携しながら、シミュレーション・データ・AIを横断した開発ができる
・単なるシミュレーション構築ではなく、「AIを賢くするためのデータ生成」に深く関われる
・PoC止まりではなく、実際のAIモデル学習やロボティクス活用を前提とした開発に携われる
・0→1フェーズのため、技術選定・アーキテクチャ・環境設計などに大きな裁量を持てる
・Physical AI × Synthetic Dataという、国内でも希少なテーマに挑戦できる

顧客にセキュリティインシデントが発生した場合の緊急対応を支援するサービスを提供します。

具体的には、顧客からの事故発生の連絡を受け、コンピュータやデジタル記録媒体、メッセージ、通信ログ/パケットといった、さまざまな観点から残された証拠を特定し、専門的見地による事故発生の原因、被害範囲の特定を行うための、セキュリティインシデント対応における初動対応を支援します。

セキュリティエンジニアのトップガンとしてご活躍できる分野で、市場価値が飛躍的に高まります。

【この仕事の魅力】
緊急対応の内容は毎回異なるため、様々な環境に対するスキル・経験が積めます。そのため、市場における希少な人材となることが出来ます。

【業務概要】
クラウドサービスの普及により、企業のITインフラは高度化・複雑化が進んでいます。SRE Unitでは、その市場ニーズに応えるため、ITインフラの企画やそれに関するソリューション導入を担う専門部隊を強化し、クライアントのIT基盤を戦略的に支える体制を強化していきます。そのため、ITインフラを軸にキャリアを築いてきた方を積極的に募集します。「技術者として培ってきた経験を、お客様の上流の意思決定に活かしたい」「単なる構築者ではなく、課題の整理から関わりたい」そんな思いを持った方にとって、挑戦・活躍できるフィールドが多い環境です。クライアント企業のITインフラに関する構想策定から設計、導入、構築支援までを担当していただきます。企業の事業方針や中長期のビジネス計画を踏まえ、技術者ならではの視点であるべきインフラ像を検討し、実現までを推進していただきます。設計思想・構成の妥当性・運用のしやすさなどを重視した次期IT基盤デザインの検討が中心となるため、インフラ領域のご経験を発揮していただけるポジションです。技術の深さをベースに、クライアントのビジネスと結びついた『正しい設計』を導くことが当ポジションの特徴です。

【具体的な業務】
1. インフラ/クラウド領域における企画・上流検討
- 次期IT基盤デザインの検討（クラウド、SaaSなど）
- 既存環境の調査・課題抽出
- 中長期的な視点でのインフラロードマップ策定（企業・事業方針を踏まえた検討）
2. ITインフラアーキテクチャ設計
- 全体アーキテクチャ設計（クラウド、SaaSの構成検討）
- Microsoft社のクラウドサービス（Azure、M365）やAWS、GCPなどのパブリッククラウドサービス等を活用した設計方針策定
3. プロジェクト推進・設計業務
- システム基盤の要件定義・設計・構築
- システム運用のアウトソーシングやシステム部の運用支援
4. メンバーの中長期的な育成
- プロジェクトワークを通した育成
- メンバー評価やフィードバック 等

【ポジション・部門の魅力】
- 技術の理解を前提に、設計判断や方針策定に関わることができ、専門性を広げられる環境
単発の実装ではなく、技術的な背景を踏まえた構成判断や中長期の基盤検討が中心となります。インフラ/クラウドの実務経験がそのまま設計判断に反映され、技術を軸にしながらアーキテクチャ設計や方針策定など上流領域へ経験を広げていくことができます。
- クライアントの状況や意図を踏まえた『本質的な提案』が可能
クライアントに近い立場で進めるため、状況、背景や意図を理解したうえで現実的な判断ができ、技術者として本質に向き合った提案ができます。

業務概要
横断組織としてのQA組織の立ち上げ
各開発チームへのQAプロセス、アクティビティのインストール（支援）
部署のピープルマネジメント（目標設定/評価/育成）
採用と主に採用を目的としたブランディング
管理職としてのワークフロー対応一式

ポジションの魅力
約20のチームが並行で開発をする環境でのQA組織立ち上げのオポチュニティ
ビジネスコミュニケーションツールという社会性が高く、品質要求が高いプロダクトにおけるQA組織と仕組みづくりの経験

【業務概要】
当グループのテクノロジー部門として、サービスの進化、当グループの生産性・競争力向上、社員の働く環境の良化をITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。

【具体的な業務】
当グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、当グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。

具体的な担当業務は以下の通りです。
・データ基盤・AI基盤全体のセキュリティ設計
・AWS環境におけるIAM、権限管理、ネットワーク設計
・機微データを扱うためのアクセス制御・データ保護設計
・DevSecOpsの設計とCI/CDへのセキュリティ組み込み
・脆弱性管理、ログ監視、インシデント対応体制の構築
・開発・インフラチームへのセキュリティレビュー・支援
・セキュリティポリシー・ガイドラインの策定と定着
・セキュリティバイデザインの推進（開発初期からの組み込み）
・生成AIにおけるリスク管理（プロンプトインジェクション、出力制御等）
ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。
当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、当社のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

【ポジション・部門の魅力】
●配属組織：当グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室
デジタル化を推進することで、当グループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で構成される組織です。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。
データサイエンス室は現在メンバーで構成され、データサイエンティスト、AIエンジニアが中心です。
コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター／管理職との定期的な1on1を行っています。
※場合よっては当グループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

●魅力/やりがい
・当グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・当グループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。

【業務概要】
当グループにおいて、テクノロジーの力でビジョンを実現することをミッションに、サービスの進化や、当グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。

【具体的な業務】
当グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化や当グループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、当グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。

各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。
・クラウド上でのデータ基盤および実行基盤のアーキテクチャ設計・構築
・データガバナンスを考慮した基盤設計
・CI/CD, IaCによる構築・運用自動化の設計・推進
・コンテナ基盤（Kubernetes等）の整備
・SLI/SLOに基づく信頼性向上
・可用性、パフォーマンス、コストのトレードオフ設計
・再利用可能な共通基盤の設計（マルチテナント設計）
・クラウドコスト最適化（FinOps）の設計・運用
・内部開発者向けプラットフォームの設計・提供と開発者体験の向上
・技術選定、アーキテクチャ方針の策定、構成レビューの主導
ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。
当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、当社のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

【ポジション・部門の魅力】
・当グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・当グループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。

【配属組織】
データソリューション部 データサイエンス室
デジタル化を推進することで、当グループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。
データサイエンス室は現在データサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。
コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター／管理職との定期的な1on1を行っています。
※場合よっては当グループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

【業務概要】
当グループにおいて、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。

【具体的な業務】
グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めており、このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。

具体的な担当業務は以下の通りです。
・事業課題に基づくデータ要件定義
・データモデリング（DWH設計）およびデータマート整備（dbt等）
・データ品質管理（テスト・監視）
・機械学習・レコメンド向け特徴量データの整備
・事業KPI（粗利/人、生産性、成約率等）に紐づくデータ設計
・定義した指標に基づく分析および事業改善の推進
・セキュリティやガバナンスを考慮したデータ管理ルールの整備
ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。

【配属組織】
グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室
デジタル化を推進することで、当グループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。
データサイエンス室は現在メンバーで、30代前半〜40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター／管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20〜30時間程度です。
※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

【ポジション・部門の魅力】
・当グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・当グループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。