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データサイエンティスト、コンサルティングファームの転職求人

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データサイエンティストの特徴

データサイエンティストとは、ビジネスにおける様々な意思決定の際に、合理的な決定を下せるようにデーターを分析しアドバイスや意思決定の補佐を行...もっと見る
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データサイエンティスト、コンサルティングファームの転職求人一覧

大手金融機関系リスクマネジメント会社での自然災害リスク評価モデル開発・リスク計測【地震災害分野】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜800万円 年俸制(12分割または16分割を選択 )
ポジション
担当者
仕事内容
本ポジションでは、主に保険会社や企業が抱える自然災害リスクを業務の対象とし、リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、そしてその分析手法を用いたリスク計測業務を中心に携わって頂きます。そして、モデル開発やリスク分析業務を通じて、リスクファイナンスの設計支援にも携わって頂きます。 課題解決のためには地震現象に関する最新の調査研究、地震動に対する構造物等の被害特性やこれを検知するセンシング技術などを積極的に取り入れる必要があり、本部門では大学等の研究機関との共同研究を積極的に実施していきます。本ポジションでは、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトも担当して頂き、会社の技術・ノウハウの向上にも関与して頂きます。

地震災害リスクモデルの開発者、データアナリストとして、以下のような業務をご担当いただきます。

(1)国内外の地震災害シミュレーションモデル開発(地震、津波、地震火災、液状化など気象災害全般)
(2)建物・設備などの物的損害、事業停止・サプライチェーン停止に関する脆弱性モデルの開発
(3)地理空間情報やセンシング技術を用いた地震災害リスク定量化手法の開発
(4)保険商品、地震デリバティブ、その他リスクファイナンス商品の開発設計支援 など

製造業に対する実行支援を得意とするエンジニアリング企業でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
自動車/自動車部品、エネルギー/インフラ、電機などの業界を中心とした製品開発領域(設計〜生産準備の変革活動)
これまでの革新的なものづくりの追求・実践から培った変革技術に基づき、3DやIT、加工といった要素技術に加え、独自の徹底したプロセス分析・業務変革技術を強みとし、幅広い経営課題解決を支援。
・徹底的なプロセス分析
・職人の暗黙知の形式知化
・3D&ITで自動化と情報伝達
・高速加工などの要素技術研究
またAIを活用し、2つのデータ(センサーやIT等で集約されるビッグデータおよび組織や人の中にある暗黙知を含めた形式知化されていないデータ)を組み合わせることで、更なるお客さまの価値創造への貢献を目指します。

具体的には…
「人や組織の暗黙知」と自然言語処理技術や機械学習を掛け合わせることで、熟練者が培ってきた経験やノウハ ウを組織知へと変換し、ダイナミックな知恵の活用を実現させています。
業務の脱属人化や創造生産性向上、技術伝承の加速、戦略的業務へのリソースシフト等、お客さまの持続的な競 争力強化に向けた課題を解決します。具体的には「顧客要求文書(RFQ)」の読解高度化によるスピードと精度の 向上等、製造業を中心とした幅広い業界の案件が多数あります。扱うデータとしては、テキスト、画像、音声、 センサ(時系列データ)があります。

大手通信会社と大手コンサルファームを基盤とするアナリティクスサービス提供企業でのデータサイエンティスト(リーダー候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1360万円 経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
ポジション
リーダー候補
仕事内容
国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。
また、グループ会社と連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。

●業務詳細:
※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます
・データに基づいたグループ会社顧客のニーズ把握、理解
・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化
・ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者1人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化
・グループ会社内外データの一元的管理の実現
・物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築
・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供
・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決
・ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現

大手通信会社と大手コンサルファームを基盤とするアナリティクスサービス提供企業でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜870万円 経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。
また、グループ会社と連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。

●業務詳細:
※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます
・データに基づいたグループ会社顧客のニーズ把握、理解
・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化
・ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者1人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化
・グループ会社内外データの一元的管理の実現
・物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築
・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供
・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決
・ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現

株式会社KPMG FAS/大手FASでのデータ・サイエンティスト/アナリスト(M&A/戦略)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
前職考慮のうえ当社規定により決定します
ポジション
アソシエイト〜シニアアソシエイト〜マネージャー
仕事内容
社内のみならずM&A業界におけるデータアナリティクスの先駆者的なポジションであり、業界の将来動向に大きな影響を与えることが期待できるポジションです。

●テクノロジー、小売、製造、プライベートエクイティといった様々な業界において、クライアントがM&Aを行うにあたり、実行支援業務を提供する当社M&Aデータ分析チームの一員として、戦略的データ分析サービスを提供する。
●事業戦略、金融、会計など各分野の専門知識を持つ、経験豊富なディールアドバイザリー専門家とプロジェクトチームを組み、業務を提供する。
●M&Aのシーンにおいて、各種デューデリジェンス、PMI、事業戦略策定など、当社が提供するディールアドバイザリーサービスのあらゆる分野にプロジェクトチームメンバーとして参画し、対象企業の内外にあるビッグデータを対象とした先進的データ分析の実施、クライアントの意思決定やディールの価値に直接的影響をもたらすインサイトの提供、分析結果に基づく意思決定や戦略実行を支援する。

<入社当初の主な役割>
● M&A/戦略チームとの協働および経験豊かなデータ分析専門家の指導の下、クライアントやM&A対象会社のデータ抽出・セットアップ、分析スコープの検討、データ分析・可視化などを通じてプロジェクトを支援。(対象会社の担当者との直接のやり取りを含む。)
●地理的情報、価格データ、人口移動データ、SNS、各種市場データなど、外部データのScrapingや分析用統合データベースの構築支援。
●一定レベルの知識・経験を積んだ後は、基礎となるデータ分析手法の確立や分析モデルの構築など、担当範囲を広げていく方針。将来的には、各自の目指す能力向上に沿ったフレキシブルなキャリアアップのチャンスが提供される。

コンサルティング会社でのデータアナリティクスコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収600万円〜2500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
事業戦略と接続されたデータ分析目的と、土台となるデータ生成/取得/蓄積及び利活用の要であるアナリティクス・AI活用の全てを包括的に推進するには、手段としての分析ツール・ソリューションの実装だけでは不十分です。

事業戦略・現場業務/システム・既存データ及び分析に利用するデータ項目と分析手法、さらには分析結果としての示唆仮説やNext Actionまでを、豊富な実績を持つメンバーが本質的な成果創出に向け、全方位的に支援いたします。

・データ利活用戦略策定:
データ・アナリティクスにおける価値創出のためには、事業活動を運営するために副次的に発生したデータのみを活用するだけでなく、事業戦略と接続された明確な分析目的に基づいてデータの生成/取得/蓄積を行うことが必要不可欠です。事業戦略と分析・経営へのフィードバックの仕組みまでを包括してご支援致します。

・データマネジメント方針策定:
データの生成/蓄積に際し、事業の最前線たる現場に負荷をかけることは避けなければなりません。データ分析/利活用に足る形で必要な情報を取得するための業務/システム・ELT及びデータガバナンスの観点から、多様なアジェンダに随伴対応致します。

・アナリティクス・AI活用:
蓄積されたデータはビジネスに活用してこそ価値を生みます。経験豊富なデータサイエンティストが、事業/業務の深い理解を土台として新たな示唆導出/仮説検証/AI構築、さらにはその後のデータ活用現場の運用フローまでをご支援致します。


例:大手通信会社 データ起点のKGI/KPIマネジメント設計
  大手不動産会社 データドリブンでのシェアオフィス営業強化支援
  不動産仲介会社セールス効率化AI構築

<魅力>
プロジェクトテーマ:
・データ利活用を基軸に、クライアントのビジネス変革・創出に対して最上流の戦略立案から実行に至るまで関わることができる。
・単なる第三者ではなく、クライアントやステークホルダーとフラットな立ち位置で「共創」していく。当事者意識を持ち、プロジェクトの中心的な役割を担う。

プロジェクト環境:
・部門(ユニット)間の垣根が低く、コラボレーションが盛んである。
・多様な専門性を持った人材と自由度高く協業できる。

キャリア:
・コンサルタントとしてのキャリアに縛られず、CDOや事業責任者など、多様なキャリアの可能性が開かれている。
・プロジェクト以外にも、有志のワーキンググループや勉強会の活動も盛んであり、自己研鑽の機会が多くある。

カルチャー:
・新しいこと、面白いことへの感度の高い人が多い。
・自由度高くチャレンジできる。チャレンジすることを頭ごなしに否定されない
という心理的安全性がある。
・役職関係なく、オープンコミュニケーション

少数精鋭の業務/ITコンサルティングファームでのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1110万円〜3500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●仕事内容
クライアントの業務システムのデータを用いて課題を抽出・設定し、それに応じた分析やAIによる解決を支援します。

・営業/マーケティング活動により蓄積されたデータから、マーケティング施策の効果検証
・弊社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの設計と検証
・マッチングや需要予測などの機械学習モデリング
・統計モデリングによるKPI等の予測
・自然言語処理を用いた人材プロフィールの分析

●ポジションの魅力
扱えるデータの種類は業務・システムごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを検討いただきます。-画像・動画などの非構造データを扱う機会も起きえるため、自然言語処理を駆使したりなど技術的なチャレンジもできるポジションです。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、ビジネスコンサルタントと共同にクライアントにプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ利活用が動く瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。

大手シンクタンクでのデータサイエンティスト(グループデータ利活用分野)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、当社フィナンシャルグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。グループのビジネス部署と連携して以下の業務に従事いただき、データを活用した新たなビジネス創出、課題解決につなげていただくことを期待しています。

【具体的には】
・データ分析に関わるビジネス企画〜PoC〜本番実装〜保守
・機械学習モデルの開発、システム組み込み、運用保守

<案件例>
以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をお任せいたします。
・リテール:マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発
・ホールセール:企業間の資金商流図の構築・分析
・その他:各種サービスの需要予測 等

【当本部の魅力】
・データ分析を行う組織は平均年齢が30歳弱、また人数が10名程度の組織であるため、自由闊達な雰囲気であり、新しいことにもチャレンジできます。
・また新設部署である為、組織の立上げから成長まで一緒に歩んでいくことができます。
・当社フィナンシャルグループが保有する世界トップクラスの規模・種類の実データを分析し、様々なビジネス分野へ貢献することができます。
・業務時間の一定割合を、自分の知識・スキル向上に充てることができます。

大手FAS データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【チームについて】
新設されたチームで、デジタルツールやデータ分析の力を活用し、M&Aや戦略などの分野に関連するクライアントの問題解決を支援することを目的とした人材で構成されています。私たちは、日本のクライアントに最先端のテクノロジーを提供し、デューデリジェンスと価値創造の未来を形作ることができます。

第一線のスタッフをサポートするために設立されたもののクライアントとの交流が少ない分析専門チームを備えた競合他社と異なり、当チームは、最も技術的に進んだチームが、従来の問題に対してクライアントが新しいアプローチで挑戦することを望めるよう、クライアントに向き合うことが期待されています。

【私たちが何を求めているもの】
私たちは現在、私たちのミッションの最前線に立つデータサイエンティストの才能ある候補者を求めています。私たちが探しているのは斬新なビジネスコンテキストに最新のデータサイエンスを展開し、アイデアを意欲的に実行し、新しいデータサイエンスプロジェクトの開発に参加することのできるデータサイエンティストです。

金融コンサルティング会社でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・年齢を考慮の上、個別に決定 ※400万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務概要】
主に金融機関や金融事業に参入を企図するクライアントが経営管理面で有する課題の解決のためのコンサルティングを実施。
データ解析、課題抽出、そして課題解決のための業務設計やソリューションツールの作成。
加えて、自社開発製品のビジネスマッチングインテリジェンス(特許取得済)の開発・導入及びコンサルティングを実施。

【業務領域】
1.自社開発製品のビジネスマッチングインテリジェンスの開発・導入及びコンサルティング
2. マーケティング支援、新規事業立上支援
 (Webマーケティング、トランザクションレンディング、格付審査スコアリングモデル構築支援等)
3.国際金融規制対応(信用リスク管理、市場リスク管理、流動性リスク管理等の支援)
4.ALM・収益管理支援
5.人材・組織戦略支援 等

大手シンクタンクでのキャリア・イノベーション(データサイエンス人材)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,500万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
(1)社内の事業開発及びシステム開発担当部門と連携し、お客様と協議しつつ、HRデータを解析し、既存サービスの改善や新サービスを企画する。
(2)サービスの核となるデータベースの設計、拡充、管理を行う。
(一部在宅勤務可)

※サービスの例
ジョブマッチングシステム、エントリーシートAI診断、タレント・マネジメント・システム、こころの健康ケアサポート等HR-TechやEd-Techなどの先進技術を活用したサービス

大手シンクタンクでのAIコンサルタント・データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,500万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
(1)社会・顧客課題を解決する新事業等のシステム実装
(2)データ解析・AIを活用した自社のDX推進(デジタルシンクタンク)
(3)ヘルスケア・モビリティ・スマートシティ・人材領域、官公庁におけるデータ解析・AI開発・活用推進支援
(4)先端的なAI技術の探索、業務での活用可能性の検証

大手シンクタンクでの金融DXコンサルタント・データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,500万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
(1)金融機関のDX戦略立案および戦略推進のコンサルティング
(2)事業構造改革・業務改革領域のコンサルティング
(3)データ解析・AI活用によるトップライン向上・業務最適化推進のコンサルティング

以下の業務の商品企画、提案営業、プロジェクト遂行を中心に対象範囲は広く想定。
(1)中期経営計画策定、DX戦略策定支援、業務改革支援(BPR・BPO)
(2)規制対応支援(バーゼル対応、ALMなど)
(3)収益リスク管理、融資業務革新(法人、リテール)
(4)マーケティング戦略策定、デジタルマーケティング支援

大手シンクタンクでのデータ活用コンサルタント・データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,500万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
(1)企業のDX戦略立案および戦略推進支援
(2)データ解析・AI活用によるマーケティング高度化・業務最適化推進支援
(3)ヘルスケア・モビリティ・スマートシティ・人材領域、官公庁におけるデータ解析・AI活用推進支援

大手外資系コンサルティングファームでのビジネスデータアナリティクスプランナー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収1000万円〜
ポジション
マネージャー以上
仕事内容
コンサルティングビジネス領域(マネジメントコンサルティング及びリスクコンサルティング)において、データアナリティクスを活用したクライアントの抱えるビジネス課題を解決に向けたプラン提案、課題設定・データ分析・業務への落とし込みまでをビジネス面と分析に関するテクニカルな面との橋渡し役として従事していただきます。

【具体的な案件内容】
・小売業における商品の特性分析及び在庫最適化支援
・営業部門におけるデータアナリティスによる営業戦略策定支援
・多点店舗事業における出店分析に関する支援
・物流事業に向けた需要予測、在庫最適配置に関する支援
・従業員のパフォーマンス管理高度化によるデータによるマネジメント改革支援
・データ分析によるリスク評価高度化支援
・データ分析監査支援
・データ分析による不正リスク対応支援
・テクノロジーを活用したコンプライアンス強化支援
・テクノロジーを活用したモニタリング業務効率化支援

【役割及び責任】
・新規案件受注に向けた提案活動
 - 提案書構想・作成
 - 工数見積、プレゼンテーション
 - 各種ツールのデモンストレーション実施 等
・プロジェクトマネジメント
 - プロジェクト企画、ゴール設定
 - 分析範囲設定及びクライアントの期待値管理
 - プロジェクトメンバーへの作業指示
 - メンバーフォロー及びチームのパフォーマンスの管理
 - 品質管理及び品質コントロール
 - 報告、納品対応 等
・データ分析業務の遂行及び品質管理
・データアナリティクス領域及びコンサルティングビジネス領域における専門性や経験等を活かした下位メンバーの指導・育成、組織成長への貢献
・複数のステークホルダーとのコミュニケーションの促進と調整

<マネージャー以上>
上記スタッフクラスに加え、プロジェクト全体に責任を持ち、推進・遂行をしていきます。初期の論点整理、仮説の設定・検証、顧客企業社内や外部でのインタビュー、クライアントチームとの協業のリード、全体のプロジェクトマネジメント、最終提案のとりまとめ、経営層へのプレゼンテーションなどを担当します。
※基本的にはマネジャー以上の所属ポジションとなります

人材育成コンサル会社でのデータ領域チーム チームマネジメント兼プロジェクトマネジャー(テクノロジー職)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
チームマネジメント兼プロジェクトマネジャー
仕事内容
データ利活用を推進し、事業グロースに貢献するデータサイエンスチームのマネジメントとプロジェクトマネジメントを担ってくださる方を募集します。

下記業務を主に担当して頂きます。
・データサイエンスチームのマネジメント (ピープルマネジメント、育成、評価、採用)
・ステークホルダーに対する事業観点での提案・説明・交渉
・ビジネスデータ分析やBI(可視化)、データ基盤整備、機械学習等のプロジェクトマネジメント(PM)
なお、過去に実施したプロジェクトの一例を挙げておきます。

ビジネスデータ分析
・当社サブスクの有料転換率向上の要因分析
・当社サブスクの利用継続率向上の要因分析
可視化

・当社サブスクから経営大学院への送客状況可視化のダッシュボード開発

機械学習

・送客アルゴリズムの最適化
・当社サブスクのレコメンドアルゴリズムの改善
データ基盤

・意思決定や BI ダッシュボード作成のために必要な ETL の実現
・データウェアハウスの整備
・堅牢なデータ基盤構築のためのインフラ整備

<魅力>
・今後ニーズが高まっていくデータサイエンス領域のキャリアを得ることが出来る。
・スキルの高いエンジニア(データエンジニア、機械学習エンジニア)とデータ分析者(データサイエンティスト)、技術顧問が既にチームに在籍している。
・社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービス機関であり、ユニークなデータが取得・利用可能である。
・社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できる。
・フレックスタイム、リモートワーク、副業可、服装自由、自己啓発支援制度や経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境がある

コンサルティングファームでのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収:500万円〜1000万円
ポジション
担当者〜(C、SCクラス)
仕事内容
1.DXプロジェクトでの活躍
素材メーカー、組立メーカー、プラントメーカー、不動産、通信、製薬等のクライアントに対して、データサイエンティストとして、データ分析・データコンサルティングに従事いただきます。
当社の戦略コンサルタント・DXコンサルタントとワンチームとなり、データサイエンスによるビジネス課題抽出、解決策の案出、データ活用による収益改善・業務高度化モデルの開発、データ収集・分析基盤の要件定義、意思決定ツールの要件定義、データガバナンス設計等を実施いただきます。

2.新規ビジネス・サービス立ち上げ
当社は、データ分析・コンサルティング・スタートアップの3スキルを融合し、クライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを実現する会社です。データサイエンティスト・エンジニアの方々も、デジタル技術を活用した新規ビジネスの立ち上げや、自社投資による新規事業の立ち上げに関わっていただくことができます。

大手損保系シンクタンクでのデータ戦略

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円 経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
・マネジャーから指示を受けて調査、分析、資料作成
・スモールプロジェクトのマネジメント
・将来的には自身でビジネスクリエイトすることも可能

大手ITコンサルティング会社でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収例:600万円〜2000万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社は、世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。

●データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
●最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行
●データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
●当社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり)

以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。

【プロジェクト事例】
<データサイエンス>
・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル(購買履歴・画像・テキスト)レコメンドシステム構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
・店舗従業員のシフト最適化
・物流における配送経路最適化
・倉庫内ピッキング経路最適化

【成長機会・キャリアパス】
●仕事の醍醐味
お客様の業務の実態を調査・分析・ヒアリングし、現状の課題を抽出して、お客様の経営層、マネジメント層にあるべき姿の実現に向けた提案を行います。IT戦略立案や、システム全体のデザイン、実行フェーズ(開発・運用フェーズ)のマネジメントなど一気通貫でプロジェクトに携わることができます。お客様の業務改革、IT改革を牽引し、企業の変革に携われることが何よりの醍醐味です。また当社には、データサイエンスのコンペティションkaggle、Atcoder等で入賞経験のあるメンバーやコンピュータサイエンスの博士号を有し学会でも活躍するメンバー等在籍しています。優秀な人財を率いて、全く新しいAI・データ分析プロジェクトを考案・牽引していただくことが可能です。

●自ら創る多様なキャリア
当社では、決まりきったキャリアパスは存在しません。マネジメントスキルを磨き経営幹部を目指す人や、技術を追究しスペシャリストの道を進む人など、ITコンサルタントと一口で言っても個々人が目指すキャリアの姿は十人十色です。社員一人ひとりがプロフェッショナルとして多様なキャリアを創っていく環境が当社にはあります。

●個人の希望を考慮したアサイン
個人の希望とプロジェクトの要望を最大限に考慮しマッチングを行う仕組みであるため、個人のキャリアプランに沿ったアサインが可能です。また、当社グループの別企業へ出向を希望できるOpen Career制度も備えています。将来的にグループ会社の幹部候補へのチャレンジもでき、幅広いキャリアを模索できます。

●最新技術の活用
IoTやビッグデータおよびAIなど、先端テクノロジーを顧客企業の課題解決に活用しています。IT投資の削減や、ITを活用した新ビジネス創出など多岐にわたる案件があります。また、世界中の最新技術をリサーチしオープンな技術を要素別に整理した技術マップを毎年最新化しています。世界のトレンドを把握するとともに、利用可能な最新技術は検証をした上で積極的に活用しています。

●社会的インパクト
携わる業界は、流通・小売、物流、製造、金融など、多種多様です。売上規模も1000億円以上の業界最大手のお客様がほとんどであるため、社会的にもインパクトが大きい仕事に関わることができます。

●教育研修制度
現在の業務や自身のキャリアアップに必要な知識・スキルを体系的に身に着けることを目的とし、定期的に講義やテストを開催しています。
例えば、クリティカルシンキングやMBA関連講座、AIの基礎スキル習得など、実践的な内容です。また、社員誰もが自発的に開催できる勉強会を開催しており、ナレッジの共有が活発に行われています。イントラ上での動画配信や資料公開も行っており、必要な時にアクセスできる環境も整っています。

大手ITコンサルティング会社でのAI・機械学習スペシャリスト/コンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1,000万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜マネージャ
仕事内容
当社は、世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。
既に約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIエンジニアを積極的に採用します。

【具体的な職務内容】
●AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
●最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行
●AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
●当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり)

大手FAS Data Analytics

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアマネージャー、シニアコンサルタント
仕事内容
We get to bring cutting edge technologies to clients in Japan and shape the future for due diligence and value creation.

Unlike our competitors that have dedicated analytics team that are designed to support front line staff and have little interaction with clients, we are expected to be client facing as we want our most technically advanced team challenging our clients to take new approaches to traditional problems.

外資大手戦略コンサルティングファームでのData Scientist Optimization

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Data Scientist / Senior Data Scientist / Lead Data Scientist / Associate Director, Data Science
仕事内容
●役割
当社の大企業向けプロジェクトチームと協働し、各種の数理最適化手法を用いたモデリングや、エキスパートとしてプロジェクトチームへ提言を行う

●具体的な業務
・ビジネス課題に合わせた最適な数理最適化手法の選択、適用
・分析プランを立て、実行し、結果を体系的にコミュニケーションする
・優先順位をつけ、部門を超えたステークホルダーとの連携を進める
・クライアントとのリレーションを構築する

役職のレベルにより
・プロジェクトとチームをマネジメントする
・チームメンバーのトレーニングやサポートをする
・分析手法についてソートリーダーとなる
・新たな分析の機会や価値を開拓し、クライアントへの提案をサポートする

外資大手戦略コンサルティングファームでのData Scientist Machine Learning

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Data Scientist / Senior Data Scientist / Lead Data Scientist / Associate Director, Data Science
仕事内容
●役割
当社の戦略コンサルティングプロジェクトに入り、専門的なモデリング、データ分析などを担当したり、エキスパートとしてプロジェクトチームに対する提言などを行う

●具体的な業務
・デジタル領域の専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その課題に対しビジネス・統計解析・ITのスキルを用いて解決を図る
・分析基盤環境や大規模データ処理に関する知識を用いながら、クライアントの保有するデータに対し統計処理や数理モデルを作成し分析を行い、課題解決のための施策を決定していく
全73件 51-73件目を表示中
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