DX関連、1400〜1600万の転職求人

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機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用し当社やグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。（テックリード相当）

機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。
ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。
コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、当社におけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。

▼本ポジションの魅力　Attractiveness of the Position

7000万人を超えるユーザー、410万を超える加盟店により良い金融体験を提供するためのサービス開発を経験できる
自分しか持っていないデータ、自分たちしか経験できないビジネス課題に関わることができる
AI活用組織のグロースに中心的立場で携わることができる
ビジネス開発部門に所属しながら、ビジネス、データサイエンティスト、データアナリスト等多様な専門性をもつメンバーや他部署のメンバーと密に連携するため、コミュニケーションスキルや視野の広がりが得られる

AIモデルを活用したプロダクト開発やクライアントの課題解決に向けたシステム化を推進しています。
当社の使命は、AIが業務の中で真に力を発揮できるように最適なシステム構成を設計し、実現することです。
常に最先端の技術を取り入れ、AIとシステム開発の専門知識を駆使して、革新的でインパクトのあるソリューションを提供しています。

<業務詳細>
- クライアントのニーズを把握し、最適なソリューションを提案する
- 最先端のAI技術を用いたシステム開発やプロダクト開発に携わる
- プロジェクト管理やスケジュール管理を効率的に行う
- チーム内外での円滑なコミュニケーションを図り、協力を促進する
- 最新の技術動向をキャッチアップし、業務に活用する
- 品質管理やテストを実施し、信頼性の高いシステムを構築する

<具体的な案件>
本ポジションでは、自社で開発した下記のようなAIプロダクトを安定稼働させるためのシステム開発を担っています。
- 広告クリエイティブ制作のAI支援ツール（当社のAI支援ツール）
- 企業の独自データを活用し、ユーザーへのパーソナライズ対応を実現した対話型AI開発を支援するアプリケーション（当社の対話型AI開発支援アプリケーション）のシステム開発 など

<技術スタック>
- サーバーサイド: PHP, Python
- フロントエンド: JavaScript, Vue.js
- ミドルウェア/DB: nginx, Flask, MySQL
- クラウド: AWS, GCP, Azure
- コード管理: GitHub
- CI/CD: GitHub Actions
- プロジェクト管理: JIRA
- ドキュメント管理: Confluence, MS Sharepoint
- コミュニケーション: Slack, Teams
- 仮想化基盤: Docker

<本ポジションの魅力>
- 最先端のAIを活用したシステム開発に参加できる
- 他部門と連携し、今までにない新規サービスをナショナルクライアントへ提案できる
- ユニークなビジネスモデルと、先端的デジタル技術を活用した事業開発プロジェクトに携わることができる
- クライアント企業の支援だけではなく、自社発の新規サービスやスタートアップの企画、立ち上げ、運営に関与することができる

AIとクリエイティビティの力で顧客の新規事業開発や、既存コア事業の変革を具現化する事をメイン業務とし、最先端テクノロジーのビジネス実装も目指すフロントランナーを担うポジションです。プロジェクトマネージャーとしてクライアントにおける様々なAI導入プロジェクトのリードを担います。
【業務概要】
＜AIエンジニア＞
クライアント課題に対して立案される生成AI導入プランを技術面からリードするミッションです。
- コンサルミッション
- コンサルティングチームと連携してクライアントの課題整理と生成AI戦略をまとめていきます
- AI導入提案
- 現状分析（クライアントヒアリング、データ分析等）
- 戦略構想（ビジネスゴール達成に向けて必要となるデータ、統合管理/分析環境、施策、業務における要求事項整理）
- プロジェクトプラン策定（実現に向けたステップ、マイルストーン設定）
- AIエンジニアミッション
- 実証の設計から実装、導入後のサポートまで、技術面からプロジェクトリードを行います。
- AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー
- AI実装プランの策定
- 要件定義
- データ分析/AI・機械学習案件での開発プロジェクトマネジメント
- AI実装にあたってのデータ設計・データ加工作業の実施・推進
- 最先端テクノロジーのリサーチ
- 当社生成AIプロダクトチームとの連携
※データエンジニアリング業務（加工処理/集計分/モデリング等）や分析業務は社内の専門メンバーとチームを組んで進めるケースもあります。
【メッセージ】
- 様々なバックグラウンドを持つ中途入社メンバーを中心に構成されるチームであり、中途採用でも馴染みやすい環境です（育休明け（予定）のメンバーも）。
- 上流の課題解決に携わりたい、事業の成果をクライアントともに生み出したい、という方のご応募をお待ちしております！
〜上流志向の方へ〜
- 実行まで支援するからこそ、コンサルファームよりも当社が選ばれることが多い
- 実行フェーズで課題が発生した際の代替案検討など、現場で発生する予測不能かつ多様な課題の解決もクライアントに感謝されるポイントであり、やりがいを感じることも多い
- また経験則としては、実行支援の経験を積むことで上流の戦略策定の精度も上がる（どこで課題が発生しそうか、の感度が上がる）
〜事業会社志向の方へ〜
- クライアントと共にKPIを設計し、その改善に向けて一歩一歩施策実施を並走するため、クライアントと同じ目線で価値実感できる。むしろクライアントからも""当事者""としてのコミットを求められるケースの方が多い（アドバイスをして終わりではない）
- 事業会社側だと、ステークホルダの調整や社内説明などの付随業務に忙殺されてしまうこともあるが、コンサルの立場であれば、プロジェクト期間中は100%課題解決にコミットすることができる
AIやデータの利活用を通して、クライアント企業のビジネスや社会に貢献したいという気概がある方、一緒に働けることを心待ちにしております。案件での経験値は勿論、様々なバックグランドを持った人間が相互に刺激し合う環境がここにはありますので、ご自身のキャリアプランにあった自己実現ができると思います！

AIイノベーション推進部にて、お客様の課題や背景をヒアリングし、最適なソリューションを提案・実装します。業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。当社グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。
主に当社グループの各担当者と当社グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。金融業界特有のPJや社内業務効率化の為のPJ等、幅広い内容を想定しています。
各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週1〜2回程度、当社の定める事業所（千葉）で勤務頂く想定となります。

【PJイメージ】
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル

【具体的には】
・役員、経営層、事業責任者のへ報告、折衝
・ヒアリングから課題の特定及び具体化、提案検討（要求分析、要件定義）
・データ分析・AIを活用した課題解決提案
・プロジェクト実行体制構築と進捗管理
・開発管理と品質評価
・PJメンバーのマネジメント
・本番テスト、社会実装、デリバリー、追加提案、改善検討

【そのほかの業務】
ご経験や経験役職に応じて、社内メンバーの管理、技術指導、採用面接など幅広く業務をお任せします。

【配属先情報】
AIイノベーション推進部
部長：1名
副部長：1名
チーフデータサイエンティスト：1名
AIコンサルタント：1名
プロジェクトマネージャー：2名
エンジニア：4名
データサイエンティスト：2名
※2025年11月時点の情報です

【期待する役割・将来像】
プロジェクトメンバーと一緒に案件を成功へ導き、組織の拡大に貢献いただきます。

【このポジションの魅力】
・フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。
・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。

当社のAIプロダクト開発部門にて、以下の企画・開発推進を担当します：
全社共通基盤「AI Agent Platform」の企画・要件定義、領域特化型（経理・人事等）AIエージェントのプロダクト開発推進、AIエージェント・マーケットプレイスの構想・立ち上げ支援、各事業部（カンパニー）やエンジニア、デザイナーと連携したプロジェクトマネジメント。単一機能の開発に留まらず、全プロダクトを横断するハブとしての機能要件を整理し、実装までをリードしていただきます。
当社のAI戦略の中心で、新しい「デジタルワーカー」の当たり前を作りたい方。役割や職域に固執せず、変化の激しい環境で主体的に動き、チームと共に成果を最大化できる方をお待ちしています。

どのポジションに応募すべきか判断に悩まれる方は、こちらのポジションからご応募ください。
エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。
※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。
※エントリー後、まずは書類選考を実施いたします。（オープンポジションは選考を約束するものではありません）

・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
・機械学習による予測モデル構築と評価
・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援
・LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築　など
・AIエンジニア
・データサイエンティスト
・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。
実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。
分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。
・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。
技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。
小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。
OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。

生成AIの登場は、産業革命にも匹敵するインパクトを社会にもたらしました。 しかし、多くの企業が「AIをどう経営に活かすか」という最大の問いに答えを出せずにいます。

技術はあっても、それを「経営アジェンダ」として昇華させ、全社的な変革をリードできる人材、すなわち「CAIO（最高AI責任者）」が圧倒的に不足しているからです。

私たちは、この課題を解決するために設立されました。 単にAI導入を支援するのではありません。 コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成し、輩出することを最大のミッションとしています。

CAIOの役割（一例）
・AI戦略の策定とロードマップ管理
・投資ポートフォリオとROI最大化
・全社溶断のガバナンスとデータ活用基盤整備
・責任あるAI（Responsible AI）とリスク管理
・組織変革リーダーシップとチェンジマネジメント
・外部ステークホルダーとの連携
・イノベーション促進と新規事業創出
・ミッション完了後の統合設計

職務内容
AIプロダクト責任者候補として、各プロダクトにおけるAI開発戦略の策定・推進・実装をリードしていただきます。
経営方針や事業戦略を踏まえつつ、プロダクト開発の観点から、AI技術をどの領域・機能に、どの形で組み込むべきかを定義し、PoCから正式リリースまでを一気通貫で推進する役割を担っていただきます。
具体的には、以下の業務を想定しています。
各プロダクトにおけるAI開発戦略・ロードマップの策定と推進
AI技術（LLM／生成AI／MLOps 等）の検証・導入方針の立案とプロダクトへの適用推進
プロダクト開発におけるAI活用基盤・開発プロセスの整備およびチーム連携の推進
必要に応じて、外部パートナー／クラウドベンダーとの技術検証・共同開発の推進

本ポジションの魅力
医療プラットフォーム事業の中核として、AI技術を活用しながらプロダクトの価値を高め、医療業界の構造的課題解決に挑むポジションです。
医療従事者の業務効率化や意思決定支援といった、社会的インパクトの大きい領域でユーザー課題の解像度を高め、AIを通じて新しい体験を生み出すプロダクトづくりに取り組めます。
「どの課題を、なぜAIで解くのか」を定義しながら、AI機能の企画から実装・検証・改善までを一気通貫でリードしていただきます。
小規模かつ専門性の高いチームで、AI開発の方向性を定めるオーナーシップを発揮しつつ、PoCにとどまらないプロダクト実装を通じて、事業と技術の両側面で価値を生み出すことができます。
私たちの会社の基本理念を体現し、AIの力で医療現場の非効率を解消し、より良い医療体験を届ける社会的インパクトの大きい挑戦ができます。

・データ分析・検証を支える基盤提供
運用担当者やクオンツアナリストがスムーズに分析・検証できるよう、データマートやAPIを整備します。必要なデータにすぐアクセスできる環境を用意して投資意思決定を後押しします。
・データ分析基盤の設計・構築
クラウドDWHやデータレイクを使って、スケーラブルでセキュアなデータ分析基盤を作ります。
将来の拡張も見越して、効率よくデータをためて探せる仕組みにします。
・データガバナンス・セキュリティ管理
誰がどのデータにアクセスできるかを決め、セキュリティやコンプライアンスを保ちます。
社内で安心してデータを使えるようにする大事な役割です。
・運用・改善
データ分析基盤の安定稼働を保ちながら、新しい要件に合わせて改善を続けます。
ユーザーの声を取り入れて、より使いやすく価値のあるデータ分析環境にしていきます。

【ポジションの魅力】
地味に見える仕事ですが、社内のデータ利活用を裏から支える重要ポジションです。自分が作った仕組みで投資判断や新サービス、業務効率化に貢献できる手応えが得られます。

【キャリアパスイメージ】
データ分析基盤の業務は幅広いため、入社後はご自身の得意分野や志向性に応じて多様なキャリアパスが広がっています。
例：データエンジニアとしての専門性深化、アーキテクト / テックリード領域、データガバナンス / データマネジメント領域、データ分析・利活用推進、マネジメントキャリアなど""

業務内容・魅力
▼業務内容
AI Labの一員として、クライアント先に深く入り込み、生成AI／LLMを活用したソリューションを構築・展開・運用する役割です。
単なる設計ではなく、コードを書き、システムを構築し、運用フェーズで起こる課題に責任を持ちます。
・クライアントの業務フロー・ナレッジを深く理解し、AIソリューション（RAG、エージェント、モデル活用ワークフロー）に落とし込む。
・Python／TypeScript等を用いたプロトタイプ開発および本番展開。
・クラウド基盤（GCP／AWS等）上でのAIプラットフォーム構築・デプロイ・運用。
・フロントエンド／バックエンド／データパイプラインなどを含むフルスタックでコード貢献。
・顧客折衝・ユーザーインタビュー・ログ解析・改善施策立案までを含む伴走型実装。
・本番運用時のモニタリング、データドリフト対策、機能追加／改善の実行。

▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい
●リモート×フレックスで自由な働き方（一部出社の必要あり）。
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎。

●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を。
優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！

●新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド。
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

▼会社全体の魅力・雰囲気
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。
もちろん出社も自由にできます◎。

▼使用言語
フロントエンド：TypeScript, React。
バックエンド：Python。
AI開発：Python。
データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL。
フレームワーク：Flask。
インフラ：Azure, AWS, GCP。

キャリアパス/支給PC
▼キャリアパス
エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます。
入社から半年で役員登用になった方もいます！

▼支給PC
Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです！

・機械学習・深層学習を活用したAIモデルの設計・開発・実装
・プロジェクトの技術リードとして、要件定義からモデル設計・検証・実運用までを主導
・データアナリスト・データエンジニアと連携し、クライアント課題に応じたAIソリューションを構築
・最新技術のリサーチとPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立

- 全社横断の業務プロセス可視化と課題抽出しデータを基に改善仮説を構築
- AI活用戦略・ロードマップ策定、生成AI、RPA、OCR、iPaaS等の技術を組み合わせ、業務変革を計画・実行
- AIネイティブな業務フロー/ツールの設計・導入
- モデル選定・RAG設計・プロンプト策定、ワークフロー再設計と高速実装を実現
- KPI設計・効果測定のダッシュボード化と継続的改善
- 社内研修・オンボーディング計画でAI実装を定着、AIリテラシーを醸成
- プライバシー保護や法令遵守、AI利用ポリシーを策定
- Biz・PdM・経営層を巻き込み、企画から運用までPJマネジメントを実行

AIによる食の変革を実現するには、まず広く深くビジネスプロセスを理解し、その中での課題を把握が必要です。その上で、本来あるべきビジネスプロセスを再定義し、生成AIを含むAI/データ/エンジニアリングを用いて実現する方法を考案し、その実行をリードする役割を担っていただくのが本ポジションの役割となります。当初は社内業務効率化をスコープとしながら、将来的には消費者の食の体験や生産者・メーカーのDXもスコープに食のDXを推進していただきます。

技術環境
・genAI：Claude, Gemini, dify, n8n
・AI基盤：Bedrock
・ML基盤 : Sagemaker
・モデル実装：PyTorch
・Data warehouse: Snowflake
・ETL: dbt
・Orchestration : Airflow
・CI/CD: GitHub Actions
・IaC：Terraform
・ソースコード管理：GitHub, GitLab
・コミュニケーションツール：Slack

Key Job Responsibilities
・全社業務プロセスの棚卸しと優先度付け
・変革ロードマップ（Quick Win → 中期ロードマップ）策定
・ユースケース選定・ROI設計
・現行業務（As Is）の詳細把握と To Be プロセス再設計
・PoC 計画策定・実行・評価

期待する役割について
AIプロダクトのソリューション提供・開発を担うチームのエンジニアリングマネージャーとして、フルスタックエンジニア、AIエンジニア、ソリューションアーキテクトが混在するチームを技術的・組織的にリードいただきます。
LLMを活用したプロダクト開発から顧客向けAIソリューション設計まで、幅広い技術領域における課題解決と、メンバーの成長支援を通じて、チーム全体のパフォーマンス向上を実現することが期待されます。

このポジションの魅力
- 最先端AI技術のマネジメント経験: 大規模言語モデル、AIエージェント、音声認識など、急成長するAI技術領域でのエンジニアリングマネジメント経験を積むことができます。
- 顧客価値創出への直接貢献: 自社プロダクト開発と顧客向けソリューション提供の両方に携わり、技術的な意思決定が直接ビジネス成果に繋がる環境で活躍できます。
- 組織成長の最前線: スタートアップならではのスピード感で、チーム拡大と組織文化形成に深く関わりながら、自身のマネジメントスキルを大幅に向上させることができます。
- 多様なメンバーとの協働: 多様なバックグラウンドを持つ優秀なメンバーと共に、組織文化の形成やチームビルディングに深く関われる機会。
- 自己成長と組織成長の両立: 変化の激しい環境で柔軟に対応しながら、自己成長と組織成長を両立できるダイナミックなフィールド。

業務内容
- チームマネジメント
- 10-15名のエンジニアチームのマネジメント
- メンバーの技術スキル向上支援とキャリア開発のサポート
- チーム文化の醸成と生産性向上のための環境整備
- 採用活動への積極的な関与と優秀なエンジニアの獲得・育成
- プロジェクトマネジメント
- LLM活用プロダクト開発プロジェクトの技術的リーダーシップ
- 顧客向けAIソリューション案件の要件定義から実装までの統括
- 複数プロジェクトのリソース配分と優先順位設定
- 開発プロセス改善と品質管理体制の構築
- 技術戦略・アーキテクチャ
- AIプロダクトの技術アーキテクチャ設計・改善の意思決定
- フルスタック開発とAIソリューション開発の技術基盤統合
- 新技術導入の評価・判断と実装方針の策定
- 必要に応じた実装への直接参加と技術的課題解決
- 組織連携・コミュニケーション
- 経営層・他部門との技術戦略に関する連携・調整
- 顧客との技術要件に関するコミュニケーション支援
- 技術的な意思決定と進捗状況の社内外への報告・共有

生成系AI技術の開発を主導いただきます。

GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。

・生成系AI技術の開発を主導
プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進
・論文調査とモデル構築
最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う
・開発実装と高速化
開発したモデルを実装し、パフォーマンスを最適化するための高速化技術を適用
・ソリューション提供
顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供し、実際のビジネス課題に対する応用を行う
・結果検証と改善
実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う
・新技術の調査・評価
新しいAI技術の調査と評価を行い、必要に応じて導入を推進

●開発環境
言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX
インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など
作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応

業務内容
全社で推進している「AI大転換」の一環として、Unityクライアント開発チームの生産性を高めるためのAI活用推進をリードしていただきます。
Unity開発の専門家として、AIを実務に導入するための役割を担っていただきます。
●具体的な業務内容：
・AIを活用したUnity開発ワークフローの設計・導入
・C#コード生成・リファクタリング支援（例：コード生成支援ツールの活用）
・テストコードや仕様書の自動生成
・Unity開発に特化したAIツールや技術のR&D、およびチームへの導入推進
・チームメンバー向けの勉強会などを通じたAI活用ノウハウの共有
・「AI Centric組織」との連携、最新技術情報のキャッチアップと展開

この仕事の魅力
・「エンタメ開発×AI」のベストプラクティスを創り、業界の先駆者になることができます。
・AIによって、Unityチームの開発体験と生産性を劇的に向上させることができます。
・AIツールに関する予算と専任チームが挑戦をサポートします。

Report directly to the Head of Insights & Data to support the day-to-day management of a team of ~40 data and analytics professionals in applied AI, data architecture, data engineering, data visualization, and ERP analytics.

Act as a strategic advisor to C-suite clients in the financial services sector, with a focus on insurance, but also supporting banking and capital markets, and other non-FS sectors.

Lead client engagements from opportunity shaping through to delivery, ensuring high-quality outcomes and measurable business value.

Drive business development efforts, including proposal creation, client presentations, and deal closure, leveraging the company’s global capabilities.

Own and deliver against revenue targets, utilization goals, and team performance KPIs.

Represent the Tokyo office in regional and global forums, contributing to thought leadership and innovation in data and AI strategy.

While remote work is allowed, as a senior member of the team, the candidate will be expected to ensure on-site presence at client locations as needed and maintain a strong in-office culture with a minimum of three, typically four days per week in the office.

既存プロダクトのソースコードの現状分析と改善方針の立案
生成AIを活用した新設計方針へのコードマイグレーションの主導
生成AI活用ノウハウのドキュメント化および社内勉強会・ハンズオンの企画・実施
プロジェクト終了後も継続して、全社で生成AIが活用できる支援体制の構築
プロダクト機能への生成AI活用のため、機能実装やPoCを主導　など

ミッション
医療プラットフォーム事業における病院・有床診療所領域において、生成AIを活用して既存プロダクトのソースコードを抜本的に刷新し、開発生産性を飛躍的に高めていただきます。 単なるコードの書き換えにとどまらず、現状のコード品質を正確に見極めた上で、将来の拡張性や保守性を踏まえた新たな設計方針を策定し、生成AI活用の知見の体系化など、プロジェクト完了後もメンバーが高い生産性を維持できるような体制を創り、連続的なM&Aや中長期的な自社プロダクト最適化にも耐えうる強固な技術基盤を築くことが、このポジションに求められる成果です。

AI開発のプロフェッショナルとして、既存機能の改善、および新機能開発をお任せします。
具体的には、下記のような業務に携わっていただきます。
自社開発AIプロダクト(主にAI基盤技術)におけるLLMや機械学習モデルを活用したシステムの設計・開発・評価・改善
OpenSearchやVector Searchなどの技術を用いた検索精度の向上、速度改善
仮説立案、実験計画、効果測定、改善サイクルの推進
新規AIプロダクトのプロトタイプ開発および検証
最新のAI関連技術/機械学習/自然言語処理/検索技術に関する調査・研究、論文実装、知見の共有
「そもそも何を評価するべきか」といった問いを立て、主体的に課題解決をリード
開発プロセス全体の効率化、自動化の推進

●開発環境
言語・フレームワーク
バックエンド: Python / FastAPI
機械学習: Python / scikit-learn など
LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse
技術基盤
インフラ: AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.)
データベース: Aurora, Neptune
AI/検索: Vertex AI(Gemini), Bedrock,SageMaker,OpenSearch
プロジェクト管理・ソースコード管理
プロジェクト管理: JIRA
ソースコード管理: GitLab, GitHub
CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions
情報共有・開発支援
情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io
開発支援: GitHub Copilot, NotebookLM, Cursor, Devin など

具体的な業務
AI契約データベースにおいて、根幹機能である検索機能のアップデートを行います。さまざまな活用方法を実現するために、UIやデータベース設計も含めた改善をお任せします。

検索体験の高速化・多様化支援─キーワード検索／全文検索／構造化検索／類似度検索／生成AI検索や、レイヤー別に最適な検索の方式の設計・実装など
プロダクト横断の技術課題解決─パフォーマンス計測基盤やABテスト設計など評価基盤構築、検索UX改善指標の策定など

【業務概要】
データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、AIソリューションの開発をしていただきます。
AI開発のご経験がない方は、スキルのキャッチアップからしていただきます（Python経験者前提）。

【詳細業務】
アルゴリズム開発やAIモデルのチューニング、周辺開発（例：データ加工やパイプラインの開発、RAG、など）
AIのエキスパートと連携したデリバリー
グローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討
社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積
最新技術のリサーチやソリューション検討（ハンズオン含む）
など

【主なクライアント】
国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等

会社、仕事の魅力
この会社は、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットの日本法人として、2005年から日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。
AIデータセンター・クラウド事業である新しいサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
ディープラーニングの研究機関である組織との連携やAI関連企業への投資、そしてパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていたこの会社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。
ベトナム本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。
フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。
そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。
ベトナムを中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

【業務概要】
データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、テックリードまたはプロジェクトマネージャーを担当していただきます。
お客様に付加価値を提供できるよう、最新技術を常にキャッチアップし、自ら進んで技術力・付加価値を社内外へ発信していただきます。
ご自身の技術的な専門性を活かし、他のAIエンジニアの指導や育成を行って頂きます。

【詳細業務】
AI案件のリーダー（テックリード、プロジェクトマネージャー）
お客様の課題や要件のヒアリング
AIソリューションの設計および実装に向けた見積・提案作業
外部のエキスパートと連携した提案・デリバリー
グローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討
社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積
最新技術のリサーチやソリューション検討
AIエンジニアチームのリーダー（チーム管理、など）

会社、仕事の魅力
日本国内でのサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。
2025年にはAIデータセンター・クラウド事業である新しいサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
ディープラーニングの研究機関である他機関との連携や有名なAI専門家への投資、そして大手技術企業とのパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた会社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。
日本国内およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。
フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。
そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。
多様な考え、経験をもったグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

職種
AI/DXテクノロジスト

担当いただく業務内容
生成AI活用・ローコード開発推進
社内業務や金融領域において、生成AIをはじめとするAI技術を積極的に活用していくために、以下のような業務を担っていただける専門人材を募集しています。
（社内業務）各種AI・クラウドサービス、ローコード開発環境を活用した社内業務の効率化、高度化について、AIをリードするグローバル企業や国内大手SIerとの密な協力と当社関連グループ各社との連携により、企画・検討段階から実装・定着、継続改善の推進。
（金融領域）上記同様に当社外との密な協力に加え、個々の業務領域を所管するユーザ部門とも密に連携し、AWSやSalesforceをはじめとする各種AI・クラウドサービス、ローコード開発環境を活用した新たなサービスや、より高度かつ効率的な顧客サポート、より堅牢なセキュリティ対応について、企画から導入、改善の推進。

職務内容
当社のデータサイエンス部門では、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」があります。
【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

【生成AIを活用したビジネス価値の創出】
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- 検索や推薦分野、データ分析等の実務に特定のAIを活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

【事業貢献性が非常に高いポジション】
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

このポジションにおけるミッション
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
顧客体験価値の最大化
オペレーションの高度化、効率化
チームのアウトプットの最大化

チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進

弊社ではグローバルな産業領域において予測と最適化を組み合わせたシステムの検証・開発を行なっています。エンタープライズの領域でもAIを活用できる領域はたくさんあると考え、その領域において関連会社のグループ会社を中心に価値を提供し、将来的にはグループ以外の会社にも使ってもらえるようなSaaSの開発を進めています。

プロジェクトマネージャーとして、各プロジェクトをリードしていただける方を募集しています。

【業務内容】
現在、全産業を俯瞰できる事業ポートフォリオを持つ親会社とともに、業界全体のDXを推進すべく、日本を代表する主要企業のAI活用に取り組んでいます。様々なお客様とコミュニケーションし、AIビジネスの創出や、AIプロジェクトのマネジメントを遂行して頂きます。
課題設定や技術検討を実施し、データ準備、PoC、検証〜評価〜実運用まで、お客様の本質的な課題解決に向けて、AIプロジェクトを完遂するマネージメントをしていただきます。

＜プロジェクト例＞
・大手自動車会社海外販売会社：end-to-endの顧客接点における課題定義・アイデア創出、施策案検討支援
・大手運送会社：全社課題定義からの施策立案・実行支援
・そのほか食品、電力、金融など各産業のデータ活用・DXプロジェクト支援、人材育成領域のDX支援など

仕事内容
AIエージェント/RAG開発等のプロジェクトマネジメント。
ビジネス側の要求整理／要件定義、顧客提案／コミュニケーション。

【具体的な業務イメージ】
1. 構想策定：
クライアントの各部署のニーズをヒアリングし、生成AIおよびデータ活用プラットフォームの構想を策定。
技術的な実現可能性を考慮した上で、机上の提案に留まらない、実用的なソリューションを設計。
2. プロジェクト推進：
構想策定段階におけるプロジェクトリーダーとして、計画の立案、タスク管理、メンバーの進捗管理などを担当。
構想に基づいた具体的な開発・導入プロセスを推進。
3. ドキュメンテーション：
構想内容や設計、プロジェクトの進捗状況などを分かりやすく整理し、ドキュメントとして作成。

（変更の範囲）会社の定める業務

実用的な最先端技術を詰め込んだ「AI向けのデータエコシステム基盤」に含まれる各種APIの開発／導入支援／改善および次世代社会インフラ実現に向けたアーキテクチャ設計

【主な業務】
・AI向けのデータエコシステム基盤や要素技術に関連する各種APIのシステム設計・構築・各種自動化
・次世代社会インフラの実現に向けたアーキテクチャを設計し、社内外との戦略／設計思想の共通認識を形成

【具体的な業務】
API開発とアーキテクチャ設計の両方を担当いただきます
＜API開発＞
・API提供に必要な機能や仕組みの企画、整備
・APIの技術仕様の策定、設計・開発および提供体制の構築
・インフラから管理画面までの技術仕様の策定と設計
・製品化した開発物の導入支援や改善

＜アーキテクチャ設計＞
・設計思想の可視化
・リファレンスアーキテクチャモデル設計
・システムアーキテクチャ設計
・社内の企画・研究開発部隊などの各部門と連携しての方針策定

仕事の魅力
・生成AIサービスの核となるデータエコシステム基盤の開発に携わり、それを実際のサービスとして社会に提供できるポジションです
・当社の中でも、AI向けデータの構築・提供に専門的に取り組む唯一の部署であり、高い注目と責任を担っています
・自社で開発した独自技術と保有する計算インフラをビジネスの中核に据えているため、他社に左右されにくい確かな競争優位性があります
・データを提供したクリエイターや権利者へもAIの利益を還元する仕組みを実現し、持続可能で公平なエコシステムを築くことを目指します
・社会や産業の根幹を支える次世代インフラを自らアーキテクチャ設計でき、数年後の当たり前を、自分の手で創り出す醍醐味を味わえる仕事です

当社が次の成長フェーズへ進むためには、ITの力を最大限に活かし、戦略的な打ち手を着実かつスピーディーに実行していく必要があります。
本ポジションでは、以下の業務をお任せします：
AI活用アイデアや企画に対しての技術的観点での仮説構築、PoCやプロトタイピングを通じての検証
ソリューションの実現性(品質・コスト・スピードのバランス)を考慮した設計
ソリューション設計を実現できるベンダーのアサイン、製品化までの技術的観点での管理
プロダクトの利用状況をモニタリング・チューニングや改善

グループの各社事業におけるAI利活用を通じた業務改革の実現役として、サービスやプロダクトのモノづくりに携わっていただきます。
事業責任者と一緒にゼロベースからの企画立ち上げに加わり、ビジネス課題の解決策を技術的な観点から提案し、プロダクトとして形にしていく中心メンバーとしてご活躍いただく業務です。

具体的には、以下のような業務をチームで連携しながら進めていただくことを想定しています。

【主な業務内容】
* 事業責任者や企画担当者と連携した要件定義、技術仕様の策定
* Azure OpenAI ServiceやAWS Bedrockといった、AIモデルやAIエージェントをプロダクトで活用するためのAPI設計・開発、Webアプリケーション全体のアーキテクチャ設計・技術選定
* Python (Django), Typescript (React)などを用いたバックエンド・フロントエンドの設計、開発、実装
* 社内SEと協力した、Azure/AWS等のクラウド環境におけるインフラ設計・構築（IaCの推進）
* データサイエンティストと緊密に連携し、業務に最適化されたAIエンジンの実装
* 開発したプロダクトの運用・保守、および継続的な機能改善

主な業務内容
当社の各サービス・プロダクトの成長を加速させていくためにAI/機械学習を用いた機能開発・課題解決手法の提案・検証・開発に取り組んで頂きます。
ユーザーの業務視点、プロダクト仕様の観点から課題を設定し、AI/機械学習による解決手段の検討から実装、運用していく部分までを担っていただきます。
社内ビジネス、バックオフィス部門と責任者へヒアリングし、ビジネス業務の課題を洗い出し、課題解決に向けたAIソリューションの選定。
実現性があるかをプロトタイプを作成し、効果的かをバックオフィス担当と連携し確認します。
可視化 ・社内向けAIツールの開発。
AIサービス／機械学習モデルの検証、精度改善。

このポジションの魅力
事業成長への直接的な貢献。
当社の事業基盤を支えるAI技術の最前線で、プロダクトとユーザー双方に大きな価値を提供するプロジェクトに携わることができる。
AIによる自動化やデータ駆動型意思決定を可能にする仕組みを導入することで、数多くの企業の業務時間を大幅に削減し、経営の迅速化を体現できる。
社内業務プロセスを革新し、1人あたりの業務効率を向上させるようなプロジェクトに携われ、直接的に企業の成長を加速させる実感を持てる。
AIの社会的インパクト。
AIを活用した仕組みは、ユーザーの業務効率を改善するだけでなく、業界全体のデジタルトランスフォーメーションを推進する重要な役割を果たし、多くのユーザーに新たな可能性を提供する。
最新技術に触れながら成長できる環境。
生成AIや自然言語処理、ビッグデータ解析など、最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができる。
機械学習エンジンやモデルの構築に際して、アルゴリズムの選定や開発環境の設計などに深く関与できるため、エンジニアとしてのスキルを飛躍的に向上させることが可能。
事業と社会への貢献を実感。
数十万人規模の法人顧客や個人ユーザーを対象に、実際に社会で活用されるプロダクトへのAI活用となるため、業務効率化やデータ活用を通じてユーザーの課題を解決するだけでなく、Fintech×SaaS業界のイノベーションをリードする実感を得られる。
自由と裁量のある環境。
少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、プロダクトに反映することができる。
エンジニアの提案が尊重される文化の中、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じられる。
キャリアの選択肢を広げる成長機会。
社内の業務改善から新規事業立ち上げまで、多岐にわたるプロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育むことが出来る。
新規事業を推進するためのビジネススキルも身につけられる。
国内外に開発拠点もあり、グローバルなキャリアパスも視野に入れられる。

職種
DXエンジニア

担当いただく業務内容
●DX関連領域のシステム開発
DX関連領域において、テクノロジーを活用した先進的なサービスを提供していくために、以下のようなシステム開発業務を担っていただける専門人材を募集しています。
・スマホアプリ、Web3、AI/データ活用、マーケティング高度化、ローコード開発などのDX関連領域における各種ITプロジェクトのプロジェクトマネジメントや上流工程（新技術導入検討、プロジェクト計画、要件定義、ソリューション選定、ITアーキテクチャ検討）など、システム開発工程における各種対応・推進業務

リード機械学習エンジニアのミッションは大きく二つあります。

▼ビジネスの生命線を担う
機械学習モデルの性能向上は、ビジネスに直接的な影響を与えます。CPC（クリック単価）やCPA（成果単価）などのKPIを達成するために、モデルの構築・改善を行います。また、リアルタイムオークションにおける各種ロジックは、ビジネス上の意思決定を自動化する重要な役割を果たします。ビジネスサイドと協力してビジネス課題を解決し、具体的な施策を提案し、その実現に向けたロードマップを策定します。

▼プロダクトの技術課題へのアプローチ
以下のような技術的な課題に対処し、プロダクトの品質向上に貢献します。

・入札価格の決定
広告リクエストの属性（メディアやユーザー情報など）と案件情報（ターゲティング情報など）を組み合わせて、最適な入札価格を決定します。入札価格を低く抑えることは広告効果の向上に直結します。
・クリエイティブ選択
数あるクリエイティブの中から、効果的な（クリック率が高いなど）ものを選択します。

●業務上触れる分野や技術スタックについて
▼分野
機械学習
統計学
数理最適化
オンライン意思決定
制御工学
オークション理論
ゲーム理論
因果推論、計量経済学

▼スタック
Python, Kotlin(一部のみ)
AWS
dbt, Snowflake
Prefect
Terraform
GitHub
Slack

職務詳細
本ポジションでは、全社的なAI活用を牽引するリーダーとして、以下のような業務を担っていただきます。
・各事業部門と連携し、生成AI等の最新技術の業務適用を支援・推進
・全社AI活用戦略の企画・立案・実行
・社員向けのAIリテラシー向上施策（教育コンテンツの設計・社内勉強会など）の企画・運営
・経営層の「AIによる意思決定高度化」を支援するツール提案・利活用サポート
・技術選定・ベンダー連携・PoC（実証実験）の推進
・AI活用事例の可視化と社内横展開
・将来的には、AI活用推進チーム（CoC）の組織化およびそのマネジメント

経験できるキャリア、習得できるスキル
・経営に直結するテーマに携わり、AI推進の中核人材としての実績を積むことができます。
・全社横断の視点で、AIの業務適用や戦略立案を推進できる経験が得られます。
・立ち上げフェーズから関与し、AI推進の仕組み・文化づくりの設計者としてのスキルが身に付きます。

キャリア採用選考
書類選考→面接（複数回）、適性検査→内定

※生成AI（最新のIT技術・ツール）への興味関心、利活用について確認するフローがあります。
※一部該当する方に、リファレンスチェック/バックグラウンドチェックを実施する場合があります。

AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。
機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムの
チューニングなどＡＩ技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。
市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。

当社のAI開発戦略室では、複数の内製AIプロダクトを横断してリードできるテックリードを募集しています。
PoCから本番導入、プロダクト化・外販まで、当社独自のサイクルの中で開発を牽引していただきます。

1. プロダクト横断の技術戦略推進
・複数のAIプロダクトにまたがるアーキテクチャの共通化・最適化
・技術仕様やフレームワークの標準化による開発効率の最大化
・開発チーム間の技術方針のすり合わせや、横断的な技術リード
・各エンジニアは2 3プロダクトに並行で関与し、全体視点と専門性の両立を図っています
2. AIプロダクト開発の実務リード
・オンボーディングフェーズでは、既存プロダクトの設計・開発に参画し、業務理解・基盤習得を進めていただきます
・徐々に新規プロダクトに移行し、要件定義・技術選定・フィージビリティ検証を主導
・プロダクトごとのアーキテクチャ設計と技術スタック選定、実装方針策定
・実装にも手を動かしながら、チームのコード品質管理・技術レビューを実施
・PdMやビジネス部門、デザイナーと連携しながら、ユーザーに届く形に仕上げていきます
3. プロトタイピング 社内1万人でのテストマーケティング
・経営陣と月次のアイデア検討MTGを通じて、仮説ベースの新機能やプロダクトを設計
・まずは実際に動くプロトタイプを構築し、手触り感で判断
・社内1万人をテストユーザーとしたフィードバックサイクルを回し、精度高く改善
・効果が見えたプロダクトは、本番導入・外販展開へとスケーラブルに昇華

●ポジション魅力
・最先端ツールを即試せる、技術選定の自由度
Cursor・Devin・Clineなどの話題ツールも、100万円以内なら承認不要で即利用可能。
AIモデルや開発環境に縛られず、開発効率を最大化する選択ができるため、テックリードとして最新技術をチームに取り込みながら、最速でプロダクト開発につなげる動きができます。
・強固な事業基盤で、失敗を恐れず挑戦できる
多くのAIスタートアップでは、1つのPoC失敗が即資金難に繋がるリスクがありますが、当社は数千人規模の受託/品質保証事業を基盤に持つ、上場企業の強固な体力があります。
そのため、プロダクトのチャレンジに“全振り”できる環境があり、「失敗を恐れずに開発できる」という安心感のもと、本質的な技術判断とプロダクト開発に集中できます。
・ユーザーの声を最速で拾い、製品改善に直結させられる
新機能は社内で即時に展開され、リアルな業務フィードバックが即日得られます。
定性・定量の両面から改善につなげられる、エンジニア冥利に尽きる環境です。
・常に新しい開発フェーズが走っており”飽きない”組織構造
当社では、常に新規開発が並行して複数走っており、0→1／1→10の両方に継続的に関われる構造があります。
そのため、「最新技術に触れたい」「成果が出るまで責任を持ちたい」といった思いを長期的に持ち続けられる環境です。

●開発環境
・フロントエンド
　TypeScript、React、Next.js、etc...

・バックエンド 　Go、Typescript、Python、Next.js、GraphQL、CloudFront、ECS、ECR、GitHun Actions、S3、etc...

・モバイルアプリ
　Flutter、etc

・インフラ
　AWS、GCP、Azure、Docker、etc...

・DB
　Supabase、etc…

・サーバー
　Vercel、etc…

・言語モデル
　GPT、Claude、Gemini、etc…

・画像生成
　DALL-E、StableDiffusion、Imagen3、etc…

・開発支援ツール
　cursor、Cline、Devin、Vercel v0、etc…

生成AIエージェントを活用した新しい開発スタイルを構築・実践する新設部門の立ち上げメンバーとして、以下の業務をリードしていただきます。AIの活用対象はアプリケーション開発にとどまらず、CI/CDパイプラインの構築、テスト自動化、Infrastructure as Code（IaC）による迅速な環境再現などシステムアーキテクチャ全般に及びます。また、多くのプロジェクトは要件定義、プロトタイピング、PoCなどの上流工程から始まります。単なる技術提供にとどまらず、クライアントのビジネス課題に対する最適なソリューションを構想する「技術×コンサルティング」両面の視点を持って活動いただきます。
・Devin AIを活用した開発プロセスの再設計と自動化の実行
・AIエージェントとの協調による業務アプリケーションのPoCおよび開発
・AgentOps(エージェント設計→タスク分解→監視→再学習）の運用設計・支援
・エンタープライズシステム再構築・新規構築におけるAI起点のアーキテクチャ提案と実装
・CI/CDとAIエージェントを組み合わせたDevOps自動化ソリューションの設計・導入
・クライアント企業のIT戦略や中期計画に基づくAIエージェント活用のコンサルティング支援

得られるもの
・生成AIを中核とした全く新しい開発スタイルの実践経験
・AIとエンタープライズアーキテクチャの融合を実現する先進的なプロジェクトへの参画
・要件定義・設計・構想策定など、上流工程に深く関与できるポジション
・急成長中の「AI×ITコンサル」領域における高い市場価値と専門性の獲得
・コンサルタント、AI開発者、ビジネスプロデューサーと連携しながら多角的に成長できる環境

●主な業務内容
・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開発
・機械学習モデルの設計、実装、検証
・MLOpsのベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプライン、トレーニング、モデルモニタリング、バージョン管理の推進
・機械学習モデルのパフォーマンスやスケーラビリティの最適化
・LLMのファインチューニングや、トレーニングの設計・実装
・機械学習、MLOps、LLMの最新動向を常に把握し、新しい技術や方法論の調査・実行提案
（詳しい業務は、ご経験やご希望に応じて決定いたします。）

●本ポジションの魅力
・課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで、ビジネスサイドと密に連携しながら進めます。
・課題はビジネスサイドからの要望に基づくこともあれば、エンジニア自身が提案することも可能です。
・施策の検討段階から関与できるため、エンジニアとしてサービスの成長に大きく貢献できる環境です。
・ご希望次第ではニューヨークの開発拠点での勤務可能性もあり、グローバルなキャリアを築けます。

●開発環境
・プログラミング言語: Python, C#（ASP.NET Core）
・データベース: Microsoft SQL Server
・機械学習: Azure OpenAI

【業務内容】
グローバルDXのCenter of Excellenceを推進するチームの一員として、企画運営、海外拠点・海外グループ会社との協働推進、プロジェクトマネジメント

【役割】
上記業務について、以下のいずれかまたは複数の役割を担っていただきます

・海外拠点と連携したDX関連施策の企画・推進・管理全般。海外拠点との各種やり取り
・海外DX施策のプロジェクトマネージャー(PM)：マネージメントの方針に基づき、実務レベルでのロードマップを描き、実行計画を策定し、その実行計画管理、推進を主導　
・海外DX施策のビジネスアナリスト(BA)：業務側の現状把握や分析（As-Is）、それを踏まえた将来像の設計（To-Be）。それに向けた最適な取り組みプランの策定（BPR観点）、および、最適なソリューション選定など
・海外委託先の管理全般（契約管理、予算管理、リスク管理など）

●ポジション概要
データ・AI領域の機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発（バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計から構築）などをお任せします。
革新的な機械学習技術の開発をリードできるポジションです。

●主な業務内容
・リードエンジニアとしての技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援。
・個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善。
・大規模データを用いた大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの設計、開発、最適化。
・機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用。
・事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計。
・ユーザー行動ログなどのテーブルデータと画像・テキストなどのメディアデータ、画像・言語モデルを組み合わせた機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装。
・プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード。

【変更の範囲】
会社の定める業務

●開発環境
開発言語：Python、SQL（Apache Spark）、Rust、Go（Golang）
OS：Linux
機械学習ライブラリ：PyTorch、Burn
コンテナ：Docker、Kubernetes
監視：Prometheus、Grafana、Sentry
CI/CD：Argo CD、GitHub Actions
データベース：Redis、MySQL、Apache Hadoop
その他ツール：Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira

グループデータ利活用の戦略・企画・推進をミッションに、主に以下のいずれかの業務に従事いただきます。

1）グループデータ連携・利活用の企画推進
・個人のお客さまに対して最適なサービスのご提供やご提案を行うために、グループ各社が保有するデータを収集・統合・分析するシステム基盤・インフラの企画・開発推進や、フロントアプリケーションとの連携も含めた統合的なアーキテクチャーの検討、プログラムマネジメントを行う

2）システムインフラ・DB移行の企画推進
・銀行内で林立する独自システムインフラ・データベースをアーキテクチャー最適化の観点から全行共通インフラへ移行するために、データ移行や業務移行、関連システムとの関係整理・企画推進を行う

AI（含む生成AI）を活用した業務アプリケーションの開発推進を担当いただきます。
・内製開発チームのスクラムマスター、複数プロダクト横断でのスクラムマスター（RTE等）
・関係各部、開発チーム、パートナー企業をはじめとしたステークホルダーとの折衝、合意形成
・プロジェクトマネジメント全般

【魅力】
・業務部門との距離が近く一体となって推進していること、また内製開発を行っているため試行錯誤が迅速に行えます。
・国内外スタートアップ、テック企業と連携し、先端技術のビジネス実装企画、推進が行えます。
・外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)

【キャリアパス】
市場領域でのプロダクト開発推進者として深みを追求していくキャリアパス以外に、本人の希望と適性に応じて、当室内他部署や、システム部署、グループ会社へ異動することで、業務の幅を広げることも可能です。

〈業務詳細〉
業務内容としては、開発支援ベンダの発注手続き、生成AIアプリケーション開発、グループから提供される生成AIアプリケーション導入、AIガバナンスにかかる手続きを担当していただきます。

〈アプリケーション開発の詳細〉
グループで利用を許可されているLLMを用いて生成AIアプリケーションの開発を行います。
各業務担当者へ現在の業務をヒヤリングし、生成AIの適用領域を特定します。実際に利用しているデータ等を用いて、プロンプトを作成し期待度に満たる結果が得られるかを検証、その検証結果をもとに、生成AIを用いたアプリケーション開発を行います。
また、自らが必要と思われるAIアプリケーションをプロトタイプとして作成し、各業務領域で利用してもらうという逆のパターンでの開発も行っています。

【このポジションの魅力】
特定の業務にとどまることなく、幅広い実業務領域にて生成AI活用の検討が可能です。
運用会社の全部署と関わることになりますので、運用会社の業務が俯瞰できます
最新の生成AIサービスの技術や知見を得て、自らが触って利用可能な環境です
AWSなどの基盤の準備・設定からアプリケーションの開発まで幅広く経験が可能です

【キャリアパス】
本人の希望と適正をみつつ、柔軟なキャリアパスを描くことが可能です

・GCPソリューションアーキテクチャに関する5年以上の実務経験があり、できればPCA認定を受けていること
・AWSとGCP間、または他のクラウドベンダー間でのシステム移行の経験が必要
・マイクロサービスのアーキテクチャ、そのデプロイ、スケーリングに関する十分な理解
・ロードバランシング、APIゲートウェイ、Istioなどのサービスメッシュに関する十分な理解
・Compute Engine、IAM、App Engine、Cloud Storage、Cloud SQL、Cloud Functions、Cloud Pub/Sub などの GCP サービスを構成、管理
・DockerとKubernetes(EKS、GKE)の広範な経験(サービスの管理とデプロイを含む)。
・GCP データベースと統合サービス(Cloud Spanner、BigQuery、Dataflow、または同様のツールなど)についての十分な理解
・Terraform、Cloud Deployment Managerなどを使用したクラウドインフラストラクチャの設計、開発、保守
・Jenkins、Cloud Build、Gitlab、その他の自動化ツールを使用して、CI / CD パイプラインを設計、実装、管理
・Javaおよび/またはPythonの開発経験
・DevOpsの概念、ツール、ベストプラクティスの経験
・クラウドセキュリティの概念を十分に理解していること
・クラウドネットワーキングの概念を十分に理解していること
・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力

【職務詳細】
・クライアントへの独立して提案活動・要件分析を実行し、アーキテクチャの青写真を準備すること
・Google Cloud 上の大規模ソリューションをサポート、管理すること
・ビルド自動化システムを指定、作成、評価、デプロイ、保守すること
・ハイパフォーマンスコンピューティングクラスターで動作するシステムの自動化
・クラウド移行ソリューションの設計、ブループリントの作成、実装計画の作成
・Cloud Platforms上のソリューションのネットワーキングを設計し、実装を監督すること
・DevOpsソリューションの設計、パイプライン化、実装の自動化
・パフォーマンスと可用性の監視を設計し、実装を監督すること
・セキュリティソリューションの設計、実装の監督
・技術的な事項についてクライアントの代表者へ連絡・調整すること

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
当社グループ会社の持つ豊富なDXの実績とケイパビリティと、当社が持つ日本市場の顧客基盤や、豊富なシステム構築の実績の強みを組み合わせたデジタルエンジニアリングサービスのアーキテクトとして、お客さま企業やパートナー企業と一緒になり協創しながらデジタルトランスフォーメーションを具体化していく仕事です。
上流でのテクノロジー観点での構想立案だけでなく、当社グループ会社のDXの実績と当社の高信頼な日本市場での実績を基に、構想の具現化まで関与できる点が大きなやりがいです。
具体化においては米国、インド、ウクライナ等世界各国のエンジニアと知識共有・業務経験を積むことが出来ます。顧客が求める価値は多種多様であるため、様々な先端技術を活用するプロジェクトを経験・リードすることができます。
また、当社グループ会社のプロフェッショナル人財チームの立上げや、当社グループ会社としてのデジタルエンジニアリングの手法を自ら構築することが出来る点が大きなやりがいです。

デジタル技術進展に伴うお客さまの行動変化や社会構造の変容に対応すべく、“お客さま起点で銀行ビジネス”の再構築を図る「DX（デジタルトランスフォーメーション）」を推進しています。

ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、内製化を支えるチームを牽引していただけるエンジニアリングマネージャーを募集しております。
古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、チーム全体の生産性を考えてくれる人を歓迎します。

エンジニアリングマネージャーとしてメンバー、チーム、プロダクト、組織の成長を実現するための施策の企画、検討、実行を担当いただきます。
具体的には10名前後のチームのメンバーのマネージャーとして開発体制の改善・拡充、メンバーマネジメント、育成環境の整備などをお任せする予定です。

▼具体的な業務内容
・内製化に向けたエンジニア、データサイエンティスト、プロダクトマネージャー等の採用、育成、目標設定、評価、フィードバック
・プロダクトチームメンバーの成果の最大化とキャリア成長の支援
・プロダクトチームへのアサインと、遂行するために必要なコミュニケーションの支援
・組織としての課題解決や成長戦略の提案と実行
・人財が活躍できる環境の整備

▼サービスの一例
オンライン融資サービス
Webで口座情報の見える化
WEB口座振替受付サービス

●仕事の魅力
・国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。
・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。
　-役員との距離感が近い。
　-必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。
　-過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。
・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。
・内製開発チームの組織の立ち上げに関わることのできる環境です。

●キャリア形成
10名前後のチームメンバーのマネージャーとして、1on1等を通じたメンバーの成長、チームの成長、プロダクトを通じた組織の成長に貢献できます。

・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発
・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築
・機械学習モデルの設計・実装・精度モニタリングの仕組み構築
・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装
・論文やKaggleの上位解法、技術ブログなどからの情報収集と実装

●開発環境
パブリッククラウド: AWS, Google Cloud
開発言語: Python
開発ツール: Jupyter Notebook
その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion
マシン: Mac Book Pro (14 inch)

●ポジションの魅力
・顧客の成長・ビジネス拡大に真に寄与できる
　- 当社のサービスはクライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに展開しているのが特徴
　- クライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに開発・運用を支援
　- 内製化の推進を通じて、クライアントの競争力強化に貢献
・SREのエキスパートから、クラウドネイティブ構成について学べるSREを中心とした先端ITの知見を得られる環境
・エンジニア職・非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気

投資銀行部門におけるデジタル活用プロジェクトの企画・運営 (外部ベンダーも活用)

【実施中 ・ 実施予定の具体例】
●提案資料の自動作成ツール
●社内CRM運営の投資・保守案件の推進
●社内外データを繋いでバンカーへの示唆を行うツール
●AIによるバンカーへの提案内容の提示・壁打ち etc


【仕事の面白さ】
●バンカーの業務の形式知化により、 業務の最適化に大きなインパクトを与えられるとともに、会社のトップライ ン向上にも繋がり、 やりがいのある業務
●金融という専門性の高い領域と最新のテクノロジーを融合して高い付加価値を生むという貴重な経験が得 られる
●ビジネス部門内の組織での勤務となり、エンドユーザーの顔が見える距離でのプロジェクト運営であるため、 プロジェクトをテンポよく回していけるとともに、 ユーザーへの効果を実感しやすい

・経営管理領域、IT領域の研究開発
・企業価値向上に役立つソフトウェア事業企画
・海外製品ベンダーとの交渉や製品評価、コミュニケーション

▼入社後に期待すること
・生成AIやPythonを活用したシステムの企画から開発と、そのために必要な最新技術の研究や調査を主体性をもって取り組んでいただけることを期待しています。実際のソフトウェアを自ら考え、開発できる方を求めておりますので、手元の技術だけでなくアイデアの創出や新しい技術や知識に対して探求心をもっている方、またその知識を占有せず周りのメンバへ教育・共有できることを期待しています。

▼特徴/魅力
・経営管理領域の専門知識を学べます。
・既存技術の制約が少なく、新たな取り組みにオープンな会社なため自ら考えるソフトウェアを自由に創り出せる環境があります。
・プロダクトマネージャーとして、キャリアは多様性が高く、将来の経営・役員層へのステップアップやリーダーシップポジションを目指す際に有利になる職種です。
・ソフトウェアを「創る」仕事です。自身で企画し名づけしたソフトウェアをつくり、社会へ広く貢献する経験を得ることが出来ます。

AI技術による契約データの解析・検索・推薦・生成を軸とした、プロダクト開発の幅広い業務を担当していただきます。

※職種の変更範囲：会社の定める職種

技術スタック
言語: Python, TypeScript
フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch
クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud
データベース・検索エンジン: MySQL, Elasticsearch
ツール: GitHub, Docker

●アジアを中心とした、海外中小規模拠点の生保リスクに関するバリュエーション（リスク定量評価。含む資産運用リスク）を実施または拠点が実施する当該業務の確認検証を行い、その結果を踏まえて当社および拠点の経営に各種助言を行う。
●当社および海外拠点によるIFRSに準拠した財務情報の作成を支援または検証業務に従事する。
●主としてリスク管理の側面において、海外拠点が実施する各種ERM取組推進および当局対応を支援する。
●ソルベンシー規制、内部管理に用いる保険負債の検証業務を行う（実務担当者）。
●将来的には、生保リスク管理に関する専門性を発揮して国内外の当社グループの生保リスク管理を統括・推進する。