リードLLMエンジニア/美容医療口コミ・予約アプリの開発、運営企業の求人

業務概要:当社は、自社サービスを展開しており、今後は「AIによる体験の変革」に挑戦しています。

具体的な業務:
LLMエンジニアとして、生成AIを活用した新機能の企画・設計・実装をリードしていただきます。特に「AIコンシェルジュ」や「自動応答・レコメンド」などの体験価値を中心に、プロダクトチーム・サーバサイドチーム・デザインチームと協働しながら進めます。
AIアプリケーション設計・実装:
- LLM（OpenAI / Anthropic / Geminiなど）を活用した自然言語対話・レコメンド体験の設計・API連携
- RAGでのアプローチを主軸に、Prompt設計・Function calling・Context管理を組み合わせたLLMアプリケーションパイプラインの設計・最適化（埋め込み生成・再ランキング・動的応答制御など）
- Ruby / Python等を用いたサーバサイド開発およびAIマイクロサービスの構築（FastAPI, LangChain, LlamaIndex 等）
周辺業務:
- 応答の品質管理・トークンコスト最適化・LLM切替アーキテクチャの設計、モデルバージョン管理など
- サーバサイド・フロントエンドとの連携を考慮したエンドツーエンドのAI実装設計
- チーム内でのAI開発ナレッジ共有・ベストプラクティス整備

ポジション・部門の魅力:
- AIコンシェルジュ構想の立ち上げフェーズに携わり、技術選定・実装まで一気通貫で関われます
- ChatGPT / Claude / Gemini などマルチLLMの活用・比較検証・最適化を自らリードできます
- 必要に応じてベクトルDBによるナレッジ検索基盤の構築や、アプリUXの中核を担うAI機能の二手三手先までの設計にR&Dとして携わっていただきます
- 既存のネイティブアプリ・Railsバックエンドとの統合を通じ、組織開発としてのフィージビリティ課題とも向き合う経験、事業スケールとAI技術の橋渡し役としてのキャリア拡大を狙っていただけます

【必須スキル】
- LLM（OpenAI / Claude / Gemini 等）を活用したアプリケーション開発経験
- PythonによるAI APIの実装・統合経験
- クラウド環境（AWS / GCP 等）におけるアプリケーション開発・運用経験
- サーバーサイドアーキテクチャの設計・開発経験（API設計、スケーリング、認証設計など）

【歓迎スキル】
- ベクトルDB（Qdrant / Weaviate / Pinecone 等）を活用したRAG構築経験
- LLMフレームワーク（例：LangChain, LlamaIndex 等）の利用・カスタマイズ経験
- RAGや検索強化型LLMパイプラインの中で、情報検索の精度を上げるためにEmbeddingやRe-rankerを組み込み・比較・最適化した経験
- 既存アプリケーション（Rails / Next.js 等）とのAI連携・統合経験
- Neo4j や GraphRAG 等を活用した構造化知識ベース・GraphRAG構築の実務経験
- Chat UX・プロンプト設計・AIコンテンツ生成の設計・運用経験
- AIエージェント・自動化ツール（ワークフローAI、マルチエージェント等）の構築・運用経験

【求める人物像】
- ユーザーが「思わず触れたくなる」ようなAI体験をつくることにワクワクできる方
- LLMやRAG、エージェント技術など最先端の変化に敏感で、自ら手を動かしながら検証できる方
- コードとアイデアの両面で価値を生み出し、技術で事業を変えていくことに情熱を持てる方
- 急速に進化するAI領域のスピード感を前向きに受け止め、継続的に学び挑戦できる方
- 「LLM × プロダクト × 事業」の交点で、新しい価値を共に創造したい方

美容医療口コミ・予約アプリの開発、運営