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臨床検査デジタルソリューション事業企画・推進/商社×メーカーの先端テクノロジー企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
664万円〜988万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【業務内容】
自社の臨床検査事業強化のため、デジタルソリューション事業を企画・推進できる人材を募集します。医療施設(病院・検査センター)での臨床検査一連のプロセスにおける顧客課題を探索し、課題解決のためのソリューション事業(主にはLIS※検査情報システム/ミドルウェア周辺)を企画、更には事業化を行って顧客に提供し、収益化するまでの業務を行っていただきます。
主には日本国内の臨床検査室の顧客と多くのコミュニケーションを重ね、顧客課題を正確に把握することが第一段階です。より広く業界全体の課題を把握するため、関連学会に参加し、学会発表を聴講することやその場で多くの先生方と対面でのコミュニケーションを深めることも多いです。それを部内で持ち寄り、ブレインストーミングなどを経て、課題解決策の仮説を立てます。同じ事業部内にデジタル開発部隊がありますので、そこに対してどういうデジタルソリューションによって顧客課題を解決するかの仮説をインプットし、双方で議論を重ね、ソリューション製品仕様を検討し、開発計画を立案します(開発業務は当部の範疇ではありません)。我々のソリューションアイディアに共感してくれる顧客を特定し、共同研究という形で、ソリューション製品プロト版のコンセプト検証(PoC)や製品化一歩手前の価値検証(PoV)を通じて、PDCAを回し、製品としてブラッシュアップしていきます。製品化と並行して、このソリューションをどういった形で顧客に届けてマネタイズするか、の事業化検討を進めます。営業部隊とも連携をして販売方針を定め、上市、収益化に結びつけます。日本国内で事業として軌道に乗れば、その先の海外展開も視野に入れていきます。
【本ポジションの魅力】
医療DXの最前線で活躍:検査室の業務効率化や精度向上に直結するソリューションを企画し、医療現場に貢献できます。裁量の大きさ:課題探索から事業化まで一貫して関われるため、企画力・事業推進力を磨けます。連携の幅広さ:顧客、開発部門、営業部門と協働し、製品仕様や事業戦略を形にするダイナミックな仕事です。働きやすい環境:和気あいあいとした雰囲気で、週次・隔週のMTGで意見交換が活発。相談しやすい文化があります。
【配属先について】
ヘルスケアソリューション事業部 ヘルスケア事業戦略本部 臨床検査ソリューション部に配属となります。専任者7名、兼任者18名の少数精鋭組織。臨床検査事業に関わる 営業・マーケティング・学術・サービス・デジタル のエキスパートが集結。専任メンバーは多様なバックグラウンド(営業、工場設計、研究職、看護師など)、兼任メンバーはマーケティング、学術、営業、デジタル開発、サービス戦略など幅広い専門性を持っています。和気あいあいとした環境で、週次・隔週MTGで意見交換が活発、自分の知見を活かしながら相談しやすい文化です。
【組織の強み/魅力】
自社の検体検査装置及び検査室自動化システム事業で40年以上培ってきたグローバル市場での業界トップクラスの実績により、多くの技術と知見、また業界KOLとの関係を蓄積してきました。それらは高いレベルの設計開発、品質保証、製造、営業、サービス、学術等々の体制と人財に支えられています。2024年4月、自社グループからヘルスケアデジタルソリューション、放射線がん治療システム、検体前処理システム等々の事業が移管され、従来の検体検査装置及び検査室自動化システム事業とのシナジーを発揮できる組織となりました。自社グループのヘルスケア事業を一身に背負う責任重大、かつやりがいある部門です。営業や設計開発部門をはじめ、様々な関係部門と連携しながら、最先端のデジタルソリューションの事業企画 開発(※開発業務自体は他部門) PoC/PoV 事業化計画 営業活動・導入までの一連のプロセスに携わることができ、大きな達成感を味わうことができます。自社グループの総力を結集した最新のデジタル/AI技術に触れることができ、それらを活用したソリューション開発に携わることができます。自社のネームバリューにより、国内外の著名な業界KOL(Key Opinion Leader)と関係することができ、業界の最新動向をリアルに感じ取ることができます。
【キャリアパス】
主任クラスとしての採用を想定しています。将来の成長機会:能力とパフォーマンス次第で、数年後に管理職(部長代理、更には部長クラス)への昇格を目指せるキャリアパスがあります。1年目:臨床検査室のニーズを把握し、社内に展開。顧客課題を深く理解し、ソリューション企画の基盤を作っていただく。2年目:プロジェクトリーダーとして、ニーズに基づくソリューション開発PJを推進。開発部隊や関連部署と連携し、仕様検討・PoC/PoVをリード。その後:複数PJを束ねるリーダー、部長代理クラスへ。事業戦略策定や海外展開など、より大きな裁量を持つポジションへステップアップ。プロジェクトリーダーはPJ立ち上げ時にリーダーとして選任され、10 13名規模のチームを牽引。部長・部長代理と連携し、開発・営業・マーケティングなど多部門を巻き込みながら事業化を推進。
自社の臨床検査事業強化のため、デジタルソリューション事業を企画・推進できる人材を募集します。医療施設(病院・検査センター)での臨床検査一連のプロセスにおける顧客課題を探索し、課題解決のためのソリューション事業(主にはLIS※検査情報システム/ミドルウェア周辺)を企画、更には事業化を行って顧客に提供し、収益化するまでの業務を行っていただきます。
主には日本国内の臨床検査室の顧客と多くのコミュニケーションを重ね、顧客課題を正確に把握することが第一段階です。より広く業界全体の課題を把握するため、関連学会に参加し、学会発表を聴講することやその場で多くの先生方と対面でのコミュニケーションを深めることも多いです。それを部内で持ち寄り、ブレインストーミングなどを経て、課題解決策の仮説を立てます。同じ事業部内にデジタル開発部隊がありますので、そこに対してどういうデジタルソリューションによって顧客課題を解決するかの仮説をインプットし、双方で議論を重ね、ソリューション製品仕様を検討し、開発計画を立案します(開発業務は当部の範疇ではありません)。我々のソリューションアイディアに共感してくれる顧客を特定し、共同研究という形で、ソリューション製品プロト版のコンセプト検証(PoC)や製品化一歩手前の価値検証(PoV)を通じて、PDCAを回し、製品としてブラッシュアップしていきます。製品化と並行して、このソリューションをどういった形で顧客に届けてマネタイズするか、の事業化検討を進めます。営業部隊とも連携をして販売方針を定め、上市、収益化に結びつけます。日本国内で事業として軌道に乗れば、その先の海外展開も視野に入れていきます。
【本ポジションの魅力】
医療DXの最前線で活躍:検査室の業務効率化や精度向上に直結するソリューションを企画し、医療現場に貢献できます。裁量の大きさ:課題探索から事業化まで一貫して関われるため、企画力・事業推進力を磨けます。連携の幅広さ:顧客、開発部門、営業部門と協働し、製品仕様や事業戦略を形にするダイナミックな仕事です。働きやすい環境:和気あいあいとした雰囲気で、週次・隔週のMTGで意見交換が活発。相談しやすい文化があります。
【配属先について】
ヘルスケアソリューション事業部 ヘルスケア事業戦略本部 臨床検査ソリューション部に配属となります。専任者7名、兼任者18名の少数精鋭組織。臨床検査事業に関わる 営業・マーケティング・学術・サービス・デジタル のエキスパートが集結。専任メンバーは多様なバックグラウンド(営業、工場設計、研究職、看護師など)、兼任メンバーはマーケティング、学術、営業、デジタル開発、サービス戦略など幅広い専門性を持っています。和気あいあいとした環境で、週次・隔週MTGで意見交換が活発、自分の知見を活かしながら相談しやすい文化です。
【組織の強み/魅力】
自社の検体検査装置及び検査室自動化システム事業で40年以上培ってきたグローバル市場での業界トップクラスの実績により、多くの技術と知見、また業界KOLとの関係を蓄積してきました。それらは高いレベルの設計開発、品質保証、製造、営業、サービス、学術等々の体制と人財に支えられています。2024年4月、自社グループからヘルスケアデジタルソリューション、放射線がん治療システム、検体前処理システム等々の事業が移管され、従来の検体検査装置及び検査室自動化システム事業とのシナジーを発揮できる組織となりました。自社グループのヘルスケア事業を一身に背負う責任重大、かつやりがいある部門です。営業や設計開発部門をはじめ、様々な関係部門と連携しながら、最先端のデジタルソリューションの事業企画 開発(※開発業務自体は他部門) PoC/PoV 事業化計画 営業活動・導入までの一連のプロセスに携わることができ、大きな達成感を味わうことができます。自社グループの総力を結集した最新のデジタル/AI技術に触れることができ、それらを活用したソリューション開発に携わることができます。自社のネームバリューにより、国内外の著名な業界KOL(Key Opinion Leader)と関係することができ、業界の最新動向をリアルに感じ取ることができます。
【キャリアパス】
主任クラスとしての採用を想定しています。将来の成長機会:能力とパフォーマンス次第で、数年後に管理職(部長代理、更には部長クラス)への昇格を目指せるキャリアパスがあります。1年目:臨床検査室のニーズを把握し、社内に展開。顧客課題を深く理解し、ソリューション企画の基盤を作っていただく。2年目:プロジェクトリーダーとして、ニーズに基づくソリューション開発PJを推進。開発部隊や関連部署と連携し、仕様検討・PoC/PoVをリード。その後:複数PJを束ねるリーダー、部長代理クラスへ。事業戦略策定や海外展開など、より大きな裁量を持つポジションへステップアップ。プロジェクトリーダーはPJ立ち上げ時にリーダーとして選任され、10 13名規模のチームを牽引。部長・部長代理と連携し、開発・営業・マーケティングなど多部門を巻き込みながら事業化を推進。
AI画像系サイエンティスト・エンジニア(認識・分類・生成・予測、マルチモーダル等)/ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
【募集概要】
データソリューション部門の事業拡大に伴い、AI画像系(認識・分類・生成・予測、マルチモーダル含む)サイエンティスト・エンジニアを募集いたします。
本ポジションは、画像データとAI技術を組み合わせて顧客の多様な課題を解決する役割であり、特に生成AIやマルチモーダル領域の最先端技術に触れながら、社会や産業のイノベーションを推進できるポジションです。
顧客との技術的・ビジネス的なコミュニケーションを通じて、提案から開発、交渉まで幅広いスキルが求められますが、成長著しいAI画像分野で自らの専門性を高め、顧客のビジネス価値向上に貢献したい方に最適な環境となります。
【職務内容】
1. カメラや衛星等の画像データを中心に、対象物の学習・認識・分類・予測等の要素技術を活用したAI/CV分野の研究および開発業務
2. 顧客からのAI画像系プロジェクトのニーズ拡大に対応し、先端技術を用いたソリューションの提供
3. 生成AI領域では、image2text、text2image、video2sound、text2vidなど、マルチモーダルなアプローチを含む研究・開発業務
4. 顧客からの技術的な要件を短期間でブレークダウンし、提案スライドの作成、自社の技術特徴や他社との差別化の説明、スケジュールや見積書作成、交渉・折衝、Q&A対応等
5. CVPR、ECCV、ICCV、SIGGRAPHなど国際会議や、IEEE Transactions、ACM Transactions、Nature、Science等での論文投稿
データソリューション部門の事業拡大に伴い、AI画像系(認識・分類・生成・予測、マルチモーダル含む)サイエンティスト・エンジニアを募集いたします。
本ポジションは、画像データとAI技術を組み合わせて顧客の多様な課題を解決する役割であり、特に生成AIやマルチモーダル領域の最先端技術に触れながら、社会や産業のイノベーションを推進できるポジションです。
顧客との技術的・ビジネス的なコミュニケーションを通じて、提案から開発、交渉まで幅広いスキルが求められますが、成長著しいAI画像分野で自らの専門性を高め、顧客のビジネス価値向上に貢献したい方に最適な環境となります。
【職務内容】
1. カメラや衛星等の画像データを中心に、対象物の学習・認識・分類・予測等の要素技術を活用したAI/CV分野の研究および開発業務
2. 顧客からのAI画像系プロジェクトのニーズ拡大に対応し、先端技術を用いたソリューションの提供
3. 生成AI領域では、image2text、text2image、video2sound、text2vidなど、マルチモーダルなアプローチを含む研究・開発業務
4. 顧客からの技術的な要件を短期間でブレークダウンし、提案スライドの作成、自社の技術特徴や他社との差別化の説明、スケジュールや見積書作成、交渉・折衝、Q&A対応等
5. CVPR、ECCV、ICCV、SIGGRAPHなど国際会議や、IEEE Transactions、ACM Transactions、Nature、Science等での論文投稿
機械学習エンジニア/DXソリューション事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。
下記いずれかのチームに配属となります(具体的な業務例です)。
* チーム Nebula(デジタルツイン領域)
* 点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発
* デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発
* チーム Lyra(自然言語処理・シミュレーション領域)
* LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発
* 物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発
【技術スタック(一例)】
* フロントエンド
* Typescript/Node.js/React/Next.js
* バックエンド
* Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
* インフラ
* Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
* AI
* Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
【AI開発支援ツールの導入】
自社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
* Devin:自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
* Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
* v0.dev:高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
* GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
* Gemini:Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
【自社のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴】
1. 自社でないと解けない産業の難題がある。自社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. 自社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。
下記いずれかのチームに配属となります(具体的な業務例です)。
* チーム Nebula(デジタルツイン領域)
* 点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発
* デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発
* チーム Lyra(自然言語処理・シミュレーション領域)
* LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発
* 物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発
【技術スタック(一例)】
* フロントエンド
* Typescript/Node.js/React/Next.js
* バックエンド
* Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
* インフラ
* Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
* AI
* Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
【AI開発支援ツールの導入】
自社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
* Devin:自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
* Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
* v0.dev:高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
* GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
* Gemini:Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
【自社のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴】
1. 自社でないと解けない産業の難題がある。自社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. 自社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。
【東京・福岡】大手IT企業グループのクレジットカード会社での業務改善エンジニア(AI・ローコード)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
◇本ポジションへの期待
全社のDX化、AI推進に向けて、各種ワークフローやITサービス管理業務等の社内業務を自動化するため、Pythonまたはローコード開発プラットフォームを利用しながら、スピード感をもって業務課題を解決していきます。
各業務部門と調整した要件を元に、業務アプリケーションの開発/運用保守業務を行っていただきます。
開発はPythonを用いたアプリケーション開発、または案件によって、Outsystems等ローコード開発プラットフォーム上の開発も担当いただきます。
業務アプリケーション規模は大小様々なものがあり、設計から開発までを1名で担当実施するものもあれば、複数人で担当するものもあります。
開発は企画から納品まで1ヶ月〜長期のPJTでは半年以上など様々です。
開発をするにあたり、機能の提案や設計のアイデア等、プロジェクトリーダーと協力して進めていきます。案件によっては業務部門とのMTGにも参加いただきます。
◇具体的な業務内容
社内の業務改善要望ニーズのヒアリング、課題感の抽出や要件整理 システム要件定義
詳細設計、システム開発、テスト、リリースの実施
社内業務におけるiPaaSやAIを用いた業務プロセスの自動化推進
▼開発一例
社内各種申請システムの構築
社内AI翻訳ツールの開発
その他、各システム間の自動連携の構築
▼Tech Stack
Outsystems(Webアプリケーション開発)
Python(AIを活用した社内ツール開発)
◇本ポジションの魅力
社内の様々な部署からの案件があり、領域毎に多種多様な業務改善の案件に参画することができます。
依頼を受けるだけではなく自ら業務改善の提案を行いPJ化させることも可能です。
社内向けアプリケーションのため、利用者の声や業務改善の効果が身近に且つ詳細に確認できるため、達成感ややりがいを持ちやすいです。
開発の進め方に関しては大枠決まっているものの、詳細は各PJによって色々な手法にチャレンジできます(ウォーターフォール、アジャイル等)
全社のDX化、AI推進に向けて、各種ワークフローやITサービス管理業務等の社内業務を自動化するため、Pythonまたはローコード開発プラットフォームを利用しながら、スピード感をもって業務課題を解決していきます。
各業務部門と調整した要件を元に、業務アプリケーションの開発/運用保守業務を行っていただきます。
開発はPythonを用いたアプリケーション開発、または案件によって、Outsystems等ローコード開発プラットフォーム上の開発も担当いただきます。
業務アプリケーション規模は大小様々なものがあり、設計から開発までを1名で担当実施するものもあれば、複数人で担当するものもあります。
開発は企画から納品まで1ヶ月〜長期のPJTでは半年以上など様々です。
開発をするにあたり、機能の提案や設計のアイデア等、プロジェクトリーダーと協力して進めていきます。案件によっては業務部門とのMTGにも参加いただきます。
◇具体的な業務内容
社内の業務改善要望ニーズのヒアリング、課題感の抽出や要件整理 システム要件定義
詳細設計、システム開発、テスト、リリースの実施
社内業務におけるiPaaSやAIを用いた業務プロセスの自動化推進
▼開発一例
社内各種申請システムの構築
社内AI翻訳ツールの開発
その他、各システム間の自動連携の構築
▼Tech Stack
Outsystems(Webアプリケーション開発)
Python(AIを活用した社内ツール開発)
◇本ポジションの魅力
社内の様々な部署からの案件があり、領域毎に多種多様な業務改善の案件に参画することができます。
依頼を受けるだけではなく自ら業務改善の提案を行いPJ化させることも可能です。
社内向けアプリケーションのため、利用者の声や業務改善の効果が身近に且つ詳細に確認できるため、達成感ややりがいを持ちやすいです。
開発の進め方に関しては大枠決まっているものの、詳細は各PJによって色々な手法にチャレンジできます(ウォーターフォール、アジャイル等)
次世代AIアーキテクト/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【職務内容】
● 職務内容
自社の技術革新統括本部において、次世代AI技術を活用した業務アーキテクチャおよびソフトウェアアーキテクチャの設計・実装・標準化支援を担うアーキテクトを募集します。
自社の多様なお客様のプロジェクトやPoCに技術的視点から参画し、アーキテクチャ検討、品質・生産性向上、AIの適切な業務組込みを支援します。
現時点ではAIを中核とした業務システムの構築案件は限定的ですが、今後のビジネス変革においてAI技術の活用は急速に加速していくと見込んでおり、先行的にアーキテクチャ設計力を持つ人材を社内に確保・育成していく方針です。本ポジションは、将来を見据えて次世代の業務アーキテクチャを共に構想・実現していく仲間を募集するものです。
● 職務例
各事業領域におけるAI活用シナリオに応じたアーキテクチャ設計支援
業務システムにAIを組み込む際のグランドデザイン立案とアセスメント
AIと既存システムを連携させるためのiPaaS製品等のAI連携基盤を用いたシステム開発の実施
社内技術者に対するナレッジ展開、技術勉強会、ガイドライン整備
【アピールポイント(職務の魅力)】
1. ソフトウェアアーキテクトとして自身のスキルや経験をアーキテクチャに反映することで、案件のグランドデザインに直接貢献できる
2. モダンな開発技術を現場で適用する機会が常にあり、実践的なスキルやノウハウを得られる
3. 中小から大規模、金融・法人・公共など様々なエンタープライズ案件での経験が積める
● 職務内容
自社の技術革新統括本部において、次世代AI技術を活用した業務アーキテクチャおよびソフトウェアアーキテクチャの設計・実装・標準化支援を担うアーキテクトを募集します。
自社の多様なお客様のプロジェクトやPoCに技術的視点から参画し、アーキテクチャ検討、品質・生産性向上、AIの適切な業務組込みを支援します。
現時点ではAIを中核とした業務システムの構築案件は限定的ですが、今後のビジネス変革においてAI技術の活用は急速に加速していくと見込んでおり、先行的にアーキテクチャ設計力を持つ人材を社内に確保・育成していく方針です。本ポジションは、将来を見据えて次世代の業務アーキテクチャを共に構想・実現していく仲間を募集するものです。
● 職務例
各事業領域におけるAI活用シナリオに応じたアーキテクチャ設計支援
業務システムにAIを組み込む際のグランドデザイン立案とアセスメント
AIと既存システムを連携させるためのiPaaS製品等のAI連携基盤を用いたシステム開発の実施
社内技術者に対するナレッジ展開、技術勉強会、ガイドライン整備
【アピールポイント(職務の魅力)】
1. ソフトウェアアーキテクトとして自身のスキルや経験をアーキテクチャに反映することで、案件のグランドデザインに直接貢献できる
2. モダンな開発技術を現場で適用する機会が常にあり、実践的なスキルやノウハウを得られる
3. 中小から大規模、金融・法人・公共など様々なエンタープライズ案件での経験が積める
AIプロダクト・エンジニアリング/日本語特化型AI開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
- 生成AIサービスの提供を支える、クラウドインフラ(開発/検証/本番)の設計・構築・運用
- 安定性・可用性を重視したシステム運用と改善
- SaaSや業務システムの選定・導入・統合、ユーザー管理
- MDM(Jamf / Intune)を用いた端末管理、セキュリティ設計
- 社内環境およびSaaSOps全般の自動化と効率化
- 社内ITガバナンス・監査対応・セキュリティ体制の強化
- 各部署と連携した業務課題の特定と改善、クラウドサービスの組み合わせによる解決
【ポジションの魅力】
- 生成AIを支えるインフラ整備の最前線で活躍:自社において、国内最大級の計算基盤を活用した生成AIサービスの裏側を支えることができます。
- 技術志向の強いチームで、スピード感のある実装機会:研究開発チームと連携し、業務に直結する仕組みを自らの手で作り上げることができます。
- 多様なSaaS・最新技術に触れる機会:JamfやSlack、生成AIツールなど、先進的なSaaSを取り入れており、実運用でその効果を試す経験が得られます。
- コミュニケーションスキルの強化:技術部門のみならず、他部署とも連携する中で、提案力・ファシリテーション力を磨くことができます。
- セキュリティ・自動化・運用改善の幅広い経験:IT基盤の安定運用と同時に、SREやDevOps的な視点で継続的な改善に取り組むことができます。
- 安定性・可用性を重視したシステム運用と改善
- SaaSや業務システムの選定・導入・統合、ユーザー管理
- MDM(Jamf / Intune)を用いた端末管理、セキュリティ設計
- 社内環境およびSaaSOps全般の自動化と効率化
- 社内ITガバナンス・監査対応・セキュリティ体制の強化
- 各部署と連携した業務課題の特定と改善、クラウドサービスの組み合わせによる解決
【ポジションの魅力】
- 生成AIを支えるインフラ整備の最前線で活躍:自社において、国内最大級の計算基盤を活用した生成AIサービスの裏側を支えることができます。
- 技術志向の強いチームで、スピード感のある実装機会:研究開発チームと連携し、業務に直結する仕組みを自らの手で作り上げることができます。
- 多様なSaaS・最新技術に触れる機会:JamfやSlack、生成AIツールなど、先進的なSaaSを取り入れており、実運用でその効果を試す経験が得られます。
- コミュニケーションスキルの強化:技術部門のみならず、他部署とも連携する中で、提案力・ファシリテーション力を磨くことができます。
- セキュリティ・自動化・運用改善の幅広い経験:IT基盤の安定運用と同時に、SREやDevOps的な視点で継続的な改善に取り組むことができます。
AIを活用したビジネス/プロセス変革を企画・推進するビジネスアナリスト/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務内容】
AI活用に関する全体戦略と基盤を踏まえながら、当社グループ全体のAIを活用したデジタルトランスフォーメーション牽引・支援していただきます。
具体的にはプロジェクトマネージャーとして、事業部門の課題起点でテーマを具体化し、PoCから本番化、社内活用の定着までを関係者と協働しながら前に進めます。
これらを通じて、ビジネス価値と競争力の向上に貢献していただくポジションです。
【具体的な業務内容】
・事業部門と連携したビジネスおよびプロセス変革プロジェクトの企画ビジネス戦略と整合を取りながら、AI活用テーマのアイディアを創出。事業部門と連携し、As-IsとTo-Beを整理しながらPoC計画を策定。経営層を含むステークホルダーとコミュニケーションし、論点整理と合意形成を推進
・PoCおよび本番開発の企画推進具体化した企画のプロジェクトマネジメントを実施。案件とご経験に応じて、プロジェクトマネージャー、プロダクトオーナー、スクラムマスター、またはその補佐を担う
・関係チームとの協働(開発、データ整備、社内活用促進):エンジニアリングチームと協働し、技術選定や実装方針の論点整理を行い、プロトタイプ作成を推進。データマネジメントチームと協働し、目的に即したデータ要件の整理とデータ整備を主導。プロモーションチームと協働し、社内活用の促進に加え、運用を通じた改善点の抽出や次テーマ候補の整理を推進
【プロジェクトの例】
具体的に現在当社内で進行中のプロジェクトや業務の一例です。(実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります)
個人向けデジタルチャネルにおける、AIエージェント活用の新サービス検討(顧客体験の向上)
個人向け運用相談業務における、提案支援と業務プロセスの高度化(品質平準化、対応効率化)
法人向けデジタルチャネルにおける、AIエージェント活用の顧客対応高度化(応対品質向上)
法人営業における、与信関連プロセスと事務プロセスの見直し(リードタイム短縮、負荷軽減)
AI活用に関する全体戦略と基盤を踏まえながら、当社グループ全体のAIを活用したデジタルトランスフォーメーション牽引・支援していただきます。
具体的にはプロジェクトマネージャーとして、事業部門の課題起点でテーマを具体化し、PoCから本番化、社内活用の定着までを関係者と協働しながら前に進めます。
これらを通じて、ビジネス価値と競争力の向上に貢献していただくポジションです。
【具体的な業務内容】
・事業部門と連携したビジネスおよびプロセス変革プロジェクトの企画ビジネス戦略と整合を取りながら、AI活用テーマのアイディアを創出。事業部門と連携し、As-IsとTo-Beを整理しながらPoC計画を策定。経営層を含むステークホルダーとコミュニケーションし、論点整理と合意形成を推進
・PoCおよび本番開発の企画推進具体化した企画のプロジェクトマネジメントを実施。案件とご経験に応じて、プロジェクトマネージャー、プロダクトオーナー、スクラムマスター、またはその補佐を担う
・関係チームとの協働(開発、データ整備、社内活用促進):エンジニアリングチームと協働し、技術選定や実装方針の論点整理を行い、プロトタイプ作成を推進。データマネジメントチームと協働し、目的に即したデータ要件の整理とデータ整備を主導。プロモーションチームと協働し、社内活用の促進に加え、運用を通じた改善点の抽出や次テーマ候補の整理を推進
【プロジェクトの例】
具体的に現在当社内で進行中のプロジェクトや業務の一例です。(実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります)
個人向けデジタルチャネルにおける、AIエージェント活用の新サービス検討(顧客体験の向上)
個人向け運用相談業務における、提案支援と業務プロセスの高度化(品質平準化、対応効率化)
法人向けデジタルチャネルにおける、AIエージェント活用の顧客対応高度化(応対品質向上)
法人営業における、与信関連プロセスと事務プロセスの見直し(リードタイム短縮、負荷軽減)
オペレーションDX化リーダー(候補)/医療関連サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,000万円(経験、スキルによる)
ポジション
リーダー(候補)
仕事内容
●ミッション
「医療×インターネット」の領域で日本発のビジネスモデルを創出、世界に驚きを与え続ける事業のミドルオフィスとして、クライアントへの提供価値向上・事業全体の業務効率化を推進する
●担当業務
● 概要
医師向けのプロモーションコンテンツ配信プロジェクトについて以下を担当
・AI活用やDX化を前提としたオペレーションフローの刷新・定着推進
・ノーコード・ローコードツールを活用したオペレーションフロー改善
・業務プロセス最適化の企画・実装・PDCA
・オペレーター(50名規模)への改善フロー定着リード・マネジメント
●当該ポジションの魅力
・量・質ともに高い業務改善経験が得られる
- 企画〜実装まで、オペレーション改善を一気通貫してリード。高速PDCAを経験
- AI・各種ツール活用、DX化推進など、テクノロジーを実用化につなげられる
・組織・仕組み作りの経験が得られる
- オペレーションメンバー強化・業務設計など、生産性の高い組織運営にコミット
- オペレーションメンバーについて、採用・評価・育成などを含めたよろずのマネジメント経験
「医療×インターネット」の領域で日本発のビジネスモデルを創出、世界に驚きを与え続ける事業のミドルオフィスとして、クライアントへの提供価値向上・事業全体の業務効率化を推進する
●担当業務
● 概要
医師向けのプロモーションコンテンツ配信プロジェクトについて以下を担当
・AI活用やDX化を前提としたオペレーションフローの刷新・定着推進
・ノーコード・ローコードツールを活用したオペレーションフロー改善
・業務プロセス最適化の企画・実装・PDCA
・オペレーター(50名規模)への改善フロー定着リード・マネジメント
●当該ポジションの魅力
・量・質ともに高い業務改善経験が得られる
- 企画〜実装まで、オペレーション改善を一気通貫してリード。高速PDCAを経験
- AI・各種ツール活用、DX化推進など、テクノロジーを実用化につなげられる
・組織・仕組み作りの経験が得られる
- オペレーションメンバー強化・業務設計など、生産性の高い組織運営にコミット
- オペレーションメンバーについて、採用・評価・育成などを含めたよろずのマネジメント経験
有名モバイルペイメント会社でのシニア機械学習エンジニア(金融事業領域)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用し当社やグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。(テックリード相当)
機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。
ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。
コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、当社におけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。
▼本ポジションの魅力 Attractiveness of the Position
7000万人を超えるユーザー、410万を超える加盟店により良い金融体験を提供するためのサービス開発を経験できる
自分しか持っていないデータ、自分たちしか経験できないビジネス課題に関わることができる
AI活用組織のグロースに中心的立場で携わることができる
ビジネス開発部門に所属しながら、ビジネス、データサイエンティスト、データアナリスト等多様な専門性をもつメンバーや他部署のメンバーと密に連携するため、コミュニケーションスキルや視野の広がりが得られる
機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。
ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。
コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、当社におけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。
▼本ポジションの魅力 Attractiveness of the Position
7000万人を超えるユーザー、410万を超える加盟店により良い金融体験を提供するためのサービス開発を経験できる
自分しか持っていないデータ、自分たちしか経験できないビジネス課題に関わることができる
AI活用組織のグロースに中心的立場で携わることができる
ビジネス開発部門に所属しながら、ビジネス、データサイエンティスト、データアナリスト等多様な専門性をもつメンバーや他部署のメンバーと密に連携するため、コミュニケーションスキルや視野の広がりが得られる
有名モバイルペイメント会社での業務変革・プロジェクト推進担当(AI活用推進)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社成長を支える多様な業務変革を推進。今回は4つの部署で採用募集をしており、または複数領域を担当いただきます。いずれの領域においても、単なる改善に留まらず、変革を仕組み化し推進する力が求められます。
《具体的な業務内容》
1本部企画室(戦略策定)
・本部戦略テーマの策定・管理(AI活用等の新規テーマ含む)
└戦略策定のリードと進捗管理
└策定した戦略の各部への落とし込み(プロジェクト化〜タスク化)
・戦略テーマに基づく予算計画の策定・管理
・戦略テーマにおける関係者との折衝・コミュニケーション、予算に基づくKPI策定、グループ各社との組織間の利害調整
・小規模プロジェクトのリード、各部のPMOとの連携(各部署の本部長や部長との折衝や調整)
2業務企画部(マスタデータ企画)
・加盟店や取引先データの整備、品質管理、ガバナンス強化
・加盟店及び取引先マスタの企画業務、運用管理業務の改善・効率化
└新サービスにおけるデータ課題の解決や設計・システム要件作成等
・グループ各社と連携したデータ活用に関するプロジェクト推進
3顧客管理部/取引管理部(顧客リスクマネジメント)
・当社及びグループ各社における不正利用防止、マネーロンダリング(AML/CFT)対策など、リスク管理全般の企画・設計・改善
・AI・データ分析を活用したリスク管理の高度化(不正検知・リスクスコアリング等)
・eKYC(本人確認)プロセスの最適化、反社会的勢力等のフィルタリングの精度向上、不正取引・マネロン対策強化、グループ横断でのリスク情報共有
4加盟店管理部
・加盟店及び、各種サービス申込時の審査・管理に関するオペレーション業務(口座開設・ファクタリング・ローン等)
・審査業務におけるAIを活用した自動化・高度化の仕組み構築(プロセス分析、AI/機械学習モデル開発、システム実装・運用)
・法令・制度・各種リスク対応に関する要件定義の策定
▼本ポジションの魅力
・経営層や事業責任者と近い距離で全社戦略に関与できます。
・現場理解に基づく「手触り感のある業務変革」をリードできます。
・AI活用やグループ横断プロジェクトなど最前線のテーマに挑戦可能です。
・専門性を持つメンバーと共に、企画・実行力を磨ける環境です。
《具体的な業務内容》
1本部企画室(戦略策定)
・本部戦略テーマの策定・管理(AI活用等の新規テーマ含む)
└戦略策定のリードと進捗管理
└策定した戦略の各部への落とし込み(プロジェクト化〜タスク化)
・戦略テーマに基づく予算計画の策定・管理
・戦略テーマにおける関係者との折衝・コミュニケーション、予算に基づくKPI策定、グループ各社との組織間の利害調整
・小規模プロジェクトのリード、各部のPMOとの連携(各部署の本部長や部長との折衝や調整)
2業務企画部(マスタデータ企画)
・加盟店や取引先データの整備、品質管理、ガバナンス強化
・加盟店及び取引先マスタの企画業務、運用管理業務の改善・効率化
└新サービスにおけるデータ課題の解決や設計・システム要件作成等
・グループ各社と連携したデータ活用に関するプロジェクト推進
3顧客管理部/取引管理部(顧客リスクマネジメント)
・当社及びグループ各社における不正利用防止、マネーロンダリング(AML/CFT)対策など、リスク管理全般の企画・設計・改善
・AI・データ分析を活用したリスク管理の高度化(不正検知・リスクスコアリング等)
・eKYC(本人確認)プロセスの最適化、反社会的勢力等のフィルタリングの精度向上、不正取引・マネロン対策強化、グループ横断でのリスク情報共有
4加盟店管理部
・加盟店及び、各種サービス申込時の審査・管理に関するオペレーション業務(口座開設・ファクタリング・ローン等)
・審査業務におけるAIを活用した自動化・高度化の仕組み構築(プロセス分析、AI/機械学習モデル開発、システム実装・運用)
・法令・制度・各種リスク対応に関する要件定義の策定
▼本ポジションの魅力
・経営層や事業責任者と近い距離で全社戦略に関与できます。
・現場理解に基づく「手触り感のある業務変革」をリードできます。
・AI活用やグループ横断プロジェクトなど最前線のテーマに挑戦可能です。
・専門性を持つメンバーと共に、企画・実行力を磨ける環境です。
AI推進エンジニア職/広告制作企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションは、当社戦略推進本部内、AI推進エンジニアの募集となります。AI推進チームにおいて、AI技術(特に当該クラウドプラットフォーム)を活用したサービスの開発・実装、および技術検証をリードいただきます。
<想定しうる具体業務例>
- 生成AIを活用した社内向けツールの要件定義や開発
- 生成AIを利用した外部向けのサービス、プロダクトの要件定義や開発
- 外部のITベンダーや関係企業との情報交換を行い、チームメンバーや経営陣へ最新情報のインプット
<想定しうる具体業務例>
- 生成AIを活用した社内向けツールの要件定義や開発
- 生成AIを利用した外部向けのサービス、プロダクトの要件定義や開発
- 外部のITベンダーや関係企業との情報交換を行い、チームメンバーや経営陣へ最新情報のインプット
AI推進マネージャー職/広告制作企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社戦略推進本部内、AI推進マネージャーの募集となります。
当グループ横断の全社的なAI戦略の策定と、AI技術(特に生成AI等)を活用した新規事業創出や既存業務のDXをリードいただきます。
また、チームの立ち上げを担うマネージャーポジションを担っていただきます。
当グループ横断の全社的なAI戦略の策定と、AI技術(特に生成AI等)を活用した新規事業創出や既存業務のDXをリードいただきます。
また、チームの立ち上げを担うマネージャーポジションを担っていただきます。
HR / AXエンジニア(AI推進室)/HR Tech カンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションは、単なる「機能開発エンジニア」ではなく、「AIで当社のHR Techプロダクトと顧客の人事業務の両方を進化させ、変革を生み出す開発者」です。当社のプロダクトにAI機能を次々と実装し、社内業務のAIによる効率化基盤も構築いただきます。この技術的知見を顧客企業への「AXコンサルティング」として展開いただき、AI時代のNo.1 HR Techカンパニーを目指す上で、日本のHR業界における「AI活用の先進事例」を技術面から支え、日本のHR×AI市場を牽引いただく役割を担っていただきます。
## 具体的には
- 既存プロダクトへのAI機能実装: 当サービス適性検査、当サービスウェルビーイングサーベイ、当サービスマネジメントなどの既にリリース済みのプロダクトへのAI機能の設計・実装。PdM・デザイナーと協業し、技術的実現可能性を検証しながらアーキテクチャ設計。パフォーマンス最適化、コスト最適化、セキュリティ対策の実装。
- 新規AIプロダクトの企画・開発: 顧客課題を解決する新規AIプロダクトのアーキテクチャ設計。モック版(MVP)を高速で実装し、技術検証。スケーラビリティ、保守性を考慮した本番環境への実装。機械学習モデルの選定、評価、チューニング。
- AXコンサルティングにおける技術支援: 導入企業に対する、AIを活用した人事業務変革の技術支援。顧客企業のエンジニアへの技術的なアドバイス、ハンズオン支援。ワークショップでの技術デモ、実装支援。
- 社内業務のAI効率化: バックオフィス・CS・営業等、各部門と連携しながらLLM、RPA等を活用した業務自動化ツールの開発。「Dify」(ノーコードLLM実装ツール)やPythonなどを用いたプロトタイプ実装。成功事例の技術ドキュメント化。
- AI基盤の構築・運用: 社内外で利用するAI基盤(LLM API管理、プロンプト管理、ベクトルDB、ログ分析等)の設計・開発・運用。セキュリティ・コスト・パフォーマンスのバランスを技術的に最適化。社内メンバーがAIを安全・効率的に活用できる環境・ツールの開発。CI/CD、監視、アラート体制の構築。
## ポジションの魅力
- プロダクト開発から顧客支援まで、一気通貫で担う: 「機能を実装するエンジニア」ではなく、「プロダクト×社内×顧客の三位一体でAI活用を技術的に推進する、変革を生み出す開発者」として、企画・設計から実装、顧客への技術支援まで、すべてを自分ごととして推進できます。
- スピード感: 「この機能、AIで実現できるのでは?」と思ったら、即座にプロトタイプを作り、顧客に見せてフィードバックを取得。「爆速でトライ」の文化のため、数週間で本番実装まで進められます。
- ""組織心理研究所""による人の性格の可視化技術: ""人の性格の可視化技術""という、HR Tech業界内でも圧倒的に独自性の高いコア技術をベースとしており、""AI時代における日本一のHRTechカンパニー""をリアルに目指せる立ち位置にいます。その技術の裏付けとなる心理学の学術的スペシャリストが、""組織心理研究所""という部署に正社員として在籍しており、このようなスペシャリストとともにプロダクトの開発ができます。
- 上場準備中の会社のフェーズ: 成長中ベンチャー(上場準備中)のフェーズで業務に携わることができます。
## キャリアイメージ
- 半年後: 既存プロダクトへのAI機能実装プロジェクトを複数リード
- 1年後:
- 新規AIプロダクト開発の技術リードとして活躍
- AXコンサルティングにて、複数の技術支援事例を創出
- AI基盤の構築・運用の中心メンバーとして活躍
- 2年後:
- AI推進室 テックリード:社内外のAI活用を技術面からリードする責任者
- AIプロダクト技術責任者:新規AIプロダクトの技術責任者として、アーキテクチャ設計からスケールまで牽引
- サービス開発部:エンジニア組織であるサービス開発部への異動
## 具体的には
- 既存プロダクトへのAI機能実装: 当サービス適性検査、当サービスウェルビーイングサーベイ、当サービスマネジメントなどの既にリリース済みのプロダクトへのAI機能の設計・実装。PdM・デザイナーと協業し、技術的実現可能性を検証しながらアーキテクチャ設計。パフォーマンス最適化、コスト最適化、セキュリティ対策の実装。
- 新規AIプロダクトの企画・開発: 顧客課題を解決する新規AIプロダクトのアーキテクチャ設計。モック版(MVP)を高速で実装し、技術検証。スケーラビリティ、保守性を考慮した本番環境への実装。機械学習モデルの選定、評価、チューニング。
- AXコンサルティングにおける技術支援: 導入企業に対する、AIを活用した人事業務変革の技術支援。顧客企業のエンジニアへの技術的なアドバイス、ハンズオン支援。ワークショップでの技術デモ、実装支援。
- 社内業務のAI効率化: バックオフィス・CS・営業等、各部門と連携しながらLLM、RPA等を活用した業務自動化ツールの開発。「Dify」(ノーコードLLM実装ツール)やPythonなどを用いたプロトタイプ実装。成功事例の技術ドキュメント化。
- AI基盤の構築・運用: 社内外で利用するAI基盤(LLM API管理、プロンプト管理、ベクトルDB、ログ分析等)の設計・開発・運用。セキュリティ・コスト・パフォーマンスのバランスを技術的に最適化。社内メンバーがAIを安全・効率的に活用できる環境・ツールの開発。CI/CD、監視、アラート体制の構築。
## ポジションの魅力
- プロダクト開発から顧客支援まで、一気通貫で担う: 「機能を実装するエンジニア」ではなく、「プロダクト×社内×顧客の三位一体でAI活用を技術的に推進する、変革を生み出す開発者」として、企画・設計から実装、顧客への技術支援まで、すべてを自分ごととして推進できます。
- スピード感: 「この機能、AIで実現できるのでは?」と思ったら、即座にプロトタイプを作り、顧客に見せてフィードバックを取得。「爆速でトライ」の文化のため、数週間で本番実装まで進められます。
- ""組織心理研究所""による人の性格の可視化技術: ""人の性格の可視化技術""という、HR Tech業界内でも圧倒的に独自性の高いコア技術をベースとしており、""AI時代における日本一のHRTechカンパニー""をリアルに目指せる立ち位置にいます。その技術の裏付けとなる心理学の学術的スペシャリストが、""組織心理研究所""という部署に正社員として在籍しており、このようなスペシャリストとともにプロダクトの開発ができます。
- 上場準備中の会社のフェーズ: 成長中ベンチャー(上場準備中)のフェーズで業務に携わることができます。
## キャリアイメージ
- 半年後: 既存プロダクトへのAI機能実装プロジェクトを複数リード
- 1年後:
- 新規AIプロダクト開発の技術リードとして活躍
- AXコンサルティングにて、複数の技術支援事例を創出
- AI基盤の構築・運用の中心メンバーとして活躍
- 2年後:
- AI推進室 テックリード:社内外のAI活用を技術面からリードする責任者
- AIプロダクト技術責任者:新規AIプロダクトの技術責任者として、アーキテクチャ設計からスケールまで牽引
- サービス開発部:エンジニア組織であるサービス開発部への異動
AI戦略コンサルタント/総合デジタルマーケティングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
日々進化する生成AI技術を用いて、クライアントのマーケティングおよび営業活動の高度化につながるソリューションを提案・実装していただきます。当社のこれまでに培ってきたマーケティングノウハウと、最先端のテクノロジーを掛け合わせることで、クライアントの課題解決に貢献していくポジションです。
【業務概要】
- 生成AI・LLM等の最新技術を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行
- 具体的には、
- クライアントビジネスにおけるAI活用ソリューションの企画・設計
- 生成AIソリューションやLLMの実装・開発
- データやAIを起点にした各種UX/コミュニケーション施策設計
- プロジェクトマネジメント
【案件例】
- 食品:顧客データを用いたAIペルソナ構築
- 企業が保有する顧客インサイトデータをもとに、LLMによりAIペルソナを生成。新規サービスの企画や事前評価に活用。
- 金融:ローン相談用の対話型AIアバターの構築
- 24h365日対応可能なAIチャット窓口を構築。身近な存在としてのUXを保ちながらいつでも相談できる利便性を確立。
- 自動車:生成AIを用いたデータ分析プロセスの効率化支援
- データ分析をユーザーフレンドリーなUI(チャット形式等)でLLMベースで実現できるような環境構築を支援。
【ポジションの魅力】
- 当グループならではの独自データや、Tier1クライアントのデータに触れることができる
- メンバーと切磋琢磨しながら最新技術の情報をキャッチアップできる
- データ・AI利活用の構想から施策実装・定着化まで一気通貫での支援が可能
- 当グループが得意とする、マーケティングやクリエイティブ領域における生成AI活用の最前線に参画できる
【メッセージ】
- 上流の課題解決に携わりたい、事業の成果をクライアントとともに生み出したい、という方のご応募をお待ちしております!
- 〜上流志向の方へ〜
- 実行まで支援するからこそ、コンサルファームよりも当社が選ばれることが多い
- 実行フェーズで課題が発生した際の代替案検討など、現場で発生する予測不能かつ多様な課題の解決もクライアントに感謝されるポイントであり、やりがいを感じることも多い
- また経験則としては、実行支援の経験を積むことで上流の戦略策定の精度も上がる(どこで課題が発生しそうか、の感度が上がる)
- 〜事業会社志向の方へ〜
- クライアントと共にKPIを設計し、その改善に向けて一歩一歩施策実施を並走するため、クライアントと同じ目線で価値実感できる。むしろクライアントからも""当事者""としてのコミットを求められるケースの方が多い(アドバイスをして終わりではない)
- 事業会社側だと、ステークホルダの調整や社内説明などの付随業務に忙殺されてしまうこともあるが、コンサルの立場であれば、プロジェクト期間中は100%課題解決にコミットすることができる
- AIやデータの利活用を通して、クライアント企業のビジネスや社会に貢献したいという気概がある方、一緒に働けることを心待ちにしております。案件での経験値は勿論、様々なバックグランドを持った人間が相互に刺激し合う環境がここにはありますので、ご自身のキャリアプランにあった自己実現ができると思います!
【業務概要】
- 生成AI・LLM等の最新技術を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行
- 具体的には、
- クライアントビジネスにおけるAI活用ソリューションの企画・設計
- 生成AIソリューションやLLMの実装・開発
- データやAIを起点にした各種UX/コミュニケーション施策設計
- プロジェクトマネジメント
【案件例】
- 食品:顧客データを用いたAIペルソナ構築
- 企業が保有する顧客インサイトデータをもとに、LLMによりAIペルソナを生成。新規サービスの企画や事前評価に活用。
- 金融:ローン相談用の対話型AIアバターの構築
- 24h365日対応可能なAIチャット窓口を構築。身近な存在としてのUXを保ちながらいつでも相談できる利便性を確立。
- 自動車:生成AIを用いたデータ分析プロセスの効率化支援
- データ分析をユーザーフレンドリーなUI(チャット形式等)でLLMベースで実現できるような環境構築を支援。
【ポジションの魅力】
- 当グループならではの独自データや、Tier1クライアントのデータに触れることができる
- メンバーと切磋琢磨しながら最新技術の情報をキャッチアップできる
- データ・AI利活用の構想から施策実装・定着化まで一気通貫での支援が可能
- 当グループが得意とする、マーケティングやクリエイティブ領域における生成AI活用の最前線に参画できる
【メッセージ】
- 上流の課題解決に携わりたい、事業の成果をクライアントとともに生み出したい、という方のご応募をお待ちしております!
- 〜上流志向の方へ〜
- 実行まで支援するからこそ、コンサルファームよりも当社が選ばれることが多い
- 実行フェーズで課題が発生した際の代替案検討など、現場で発生する予測不能かつ多様な課題の解決もクライアントに感謝されるポイントであり、やりがいを感じることも多い
- また経験則としては、実行支援の経験を積むことで上流の戦略策定の精度も上がる(どこで課題が発生しそうか、の感度が上がる)
- 〜事業会社志向の方へ〜
- クライアントと共にKPIを設計し、その改善に向けて一歩一歩施策実施を並走するため、クライアントと同じ目線で価値実感できる。むしろクライアントからも""当事者""としてのコミットを求められるケースの方が多い(アドバイスをして終わりではない)
- 事業会社側だと、ステークホルダの調整や社内説明などの付随業務に忙殺されてしまうこともあるが、コンサルの立場であれば、プロジェクト期間中は100%課題解決にコミットすることができる
- AIやデータの利活用を通して、クライアント企業のビジネスや社会に貢献したいという気概がある方、一緒に働けることを心待ちにしております。案件での経験値は勿論、様々なバックグランドを持った人間が相互に刺激し合う環境がここにはありますので、ご自身のキャリアプランにあった自己実現ができると思います!
生成AIエンジニア(AIエージェント構築)/総合デジタルマーケティングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当部門では、クライアント業務の自動化や顧客体験向上を支援するAIエージェントの開発を推進しています。本ポジションでは、コンサルタントや業務専門家など多様なプロフェッショナルと協働し、生成AI技術を活用したエージェントの設計・開発・実装に注力いただきます。当グループ内外からのAI活用ニーズが急速に拡大しており、現在もさまざまな案件に携わる機会があります。2026年度にはさらに多様かつ規模の大きなプロジェクトが見込まれており、最先端の技術を用いた高度でチャレンジングな開発にも積極的に取り組める環境です。堅実なアプリケーション開発を通じて実運用の経験を積みながら、ご自身の専門性をより一層高めていただくことができます。
具体的な仕事内容:
- コンサルタントやPM、デザイナーなどと連携したAIエージェント開発
- 大規模言語モデル(LLM)の活用や、プロンプト設計、RAG等最新技術を用いたアプリケーション構築
- アルゴリズム実装・API連携・データ連携・セキュリティ対策などを含む実装業務
- PoC段階から本番移行に向けた品質向上・運用設計
- プロジェクトチームの一員として、他職種と連携し円滑な開発進行を担う
具体案件:
- AI/データを活用した新プロダクトの企画・開発、クライアント個別の開発・デリバリー
- 生成AIを活用した当サービス等のシステム開発とデリバリー
チームについて:
プロジェクトマネージャー、UI/UXデザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア等のスペシャリストで構成され、自チーム内で検証・開発の上流 下流まで完結します。立場に関係なく、良い提案であれば誰の意見も受け入れる、風通しの良いチームです。
技術スタック:
サーバーサイド:Python
フロントエンド:Vue.js
ミドルウェア/DB:当該ミドルウェア、当該フレームワーク、当該データベース
クラウド:当該クラウドサービス、当該クラウドサービス
コード管理: 当該コード管理ツール
CI/CD: 当該CI/CDツール
プロジェクト管理: 当該プロジェクト管理ツール
ドキュメント管理: 当該ドキュメント管理ツール、当該ドキュメント管理ツール
コミュニケーション: 当該コミュニケーションツール、当該コミュニケーションツール
仮想化基盤:当該仮想化基盤
本ポジションの魅力:
- 急速に高まるAI活用ニーズに応え、LLM・RAG・プロンプト設計などの最新技術を駆使したAIエージェントの開発に携われます。
- 技術だけでなく、ビジネスやUXの観点も含めた総合的な開発力が身につきます。
- 様々な業種業界のクライアントのニーズに応じたソリューション提供を経験することができます
配属先:
当部門はAIプロダクト開発、生成AIコンサルティング、データアナリティクスをコアドメインとし社内外への価値創出を行っています。
ご経験やご希望を考慮し、下記いずれかの部門への配属を想定しています。
- 当部門
自社プロダクトの開発および当グループ内のAI関連プロダクトの開発をミッションとしており、社内各部門と連携しニーズを吸い上げプロダクトポートフォリオを構築するとともに、運用に即した機能設計を行っております。特に同事業部では、当サービスを中心とした生成AIの導入技術支援。社内フロント部署と連携し、クライアントに対してツール導入・PoC・個別開発実装のプロジェクトマネジメント業務を担っています。
- 当部門
最先端のAIPoCに取り組み、当グループを先駆ける事例を創出したり、当グループのシナジーを強化しマスメディアを高度活用するためのAI開発を中心に、オンオフ統合関連の価値創造を行っています。
最先端のデータ分析により顧客への価値提供を行っています。
具体的な仕事内容:
- コンサルタントやPM、デザイナーなどと連携したAIエージェント開発
- 大規模言語モデル(LLM)の活用や、プロンプト設計、RAG等最新技術を用いたアプリケーション構築
- アルゴリズム実装・API連携・データ連携・セキュリティ対策などを含む実装業務
- PoC段階から本番移行に向けた品質向上・運用設計
- プロジェクトチームの一員として、他職種と連携し円滑な開発進行を担う
具体案件:
- AI/データを活用した新プロダクトの企画・開発、クライアント個別の開発・デリバリー
- 生成AIを活用した当サービス等のシステム開発とデリバリー
チームについて:
プロジェクトマネージャー、UI/UXデザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア等のスペシャリストで構成され、自チーム内で検証・開発の上流 下流まで完結します。立場に関係なく、良い提案であれば誰の意見も受け入れる、風通しの良いチームです。
技術スタック:
サーバーサイド:Python
フロントエンド:Vue.js
ミドルウェア/DB:当該ミドルウェア、当該フレームワーク、当該データベース
クラウド:当該クラウドサービス、当該クラウドサービス
コード管理: 当該コード管理ツール
CI/CD: 当該CI/CDツール
プロジェクト管理: 当該プロジェクト管理ツール
ドキュメント管理: 当該ドキュメント管理ツール、当該ドキュメント管理ツール
コミュニケーション: 当該コミュニケーションツール、当該コミュニケーションツール
仮想化基盤:当該仮想化基盤
本ポジションの魅力:
- 急速に高まるAI活用ニーズに応え、LLM・RAG・プロンプト設計などの最新技術を駆使したAIエージェントの開発に携われます。
- 技術だけでなく、ビジネスやUXの観点も含めた総合的な開発力が身につきます。
- 様々な業種業界のクライアントのニーズに応じたソリューション提供を経験することができます
配属先:
当部門はAIプロダクト開発、生成AIコンサルティング、データアナリティクスをコアドメインとし社内外への価値創出を行っています。
ご経験やご希望を考慮し、下記いずれかの部門への配属を想定しています。
- 当部門
自社プロダクトの開発および当グループ内のAI関連プロダクトの開発をミッションとしており、社内各部門と連携しニーズを吸い上げプロダクトポートフォリオを構築するとともに、運用に即した機能設計を行っております。特に同事業部では、当サービスを中心とした生成AIの導入技術支援。社内フロント部署と連携し、クライアントに対してツール導入・PoC・個別開発実装のプロジェクトマネジメント業務を担っています。
- 当部門
最先端のAIPoCに取り組み、当グループを先駆ける事例を創出したり、当グループのシナジーを強化しマスメディアを高度活用するためのAI開発を中心に、オンオフ統合関連の価値創造を行っています。
最先端のデータ分析により顧客への価値提供を行っています。
経営管理クラウドソリューションを提供する企業での生成AIエージェント構築エンジニア/コンサル【福岡】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI事業本部では、主に特定の生成AIツールやAIエージェント構築ツールを活用しながら、お客様の業務改善を行ったり、生成AIの研修なども行います。お客様へのヒアリングで課題を仮説立て、それに合うソリューションを企画提案し、納品まで参加いただきます。プロジェクトの特性に応じて、以下の業務を複合的に担当いただきます。
1. 営業提案、お客様ヒアリングなど案件創出活動
「生成AI導入」が目的化している企業も多いため、お客様の課題解決に向けたソリューションの企画から始め、各種提案活動などを行います。
* 生成AIと業務の紐づけを行い、ROIを意識した提案を行います
* 課題ヒアリング/As-Is・To-Be設計、提案資料作成
2. 特定のクラウドAIプラットフォームやAIエージェント構築、その他周辺ツールの構築
顧客先にて、生成AI等を活用した納品活動を行います。また、AIエージェントの最大活用に向けて他周辺ツールの構築も並行して知識習得を行っていただきます。
* 特定のクラウドAIプラットフォーム/特定のAIエージェント構築ツール等を活用したAIエージェント構築
* AIエージェント連携するツール(RPA、ロー/ノーコードツール等)の構築
* AIエージェントツールを利用したデモ動画等の作成
【仕事の魅力】
実装まで一貫して伴走する“ハンズオン型コンサルティング”
単なる企画提案で終わらず、構築・運用までやり切るスタンスにこだわり、成果につながる支援を行います。
未経験からでもチャレンジ可能
ITやコンサル未経験の方でも、OJTや社内勉強会を通じてキャッチアップが可能です。
最先端の技術・事例に触れられる
生成AI領域では特定の生成AIサービスがリリースされた直後に早期全社導入。
最新技術への高い感度とそれを積極的に取り入れる文化のもと、新しい技術に触れられる環境があります。
お客様との直接対話し、プロジェクトの舵を取る
要件定義から運用までを一貫して担うため、単なる“作業者”ではなく、プロジェクトの中心(主役)としてお客様と向き合えます。
「ありがとう」と言ってもらえる実感
自ら主導して改善提案から実装・定着まで関わることで、直接お客様から「業務がとても楽になった。ありがとう」と言っていただける機会が多く、やりがいが実感できます。
成長フェーズならではの裁量とスピード感
個人の挑戦を歓迎する風土があり、入社6年で取締役に昇進した実例も。自身の志向に応じたキャリア形成が可能です。
取り組んでみたい仕事に挑戦しやすい
当グループの特定の事業会社は設立時から「成長」「挑戦」を後押しする風土があります。
挑戦したいことに手を上げることで、ご希望の取り組みに挑戦していただける環境です。
1. 営業提案、お客様ヒアリングなど案件創出活動
「生成AI導入」が目的化している企業も多いため、お客様の課題解決に向けたソリューションの企画から始め、各種提案活動などを行います。
* 生成AIと業務の紐づけを行い、ROIを意識した提案を行います
* 課題ヒアリング/As-Is・To-Be設計、提案資料作成
2. 特定のクラウドAIプラットフォームやAIエージェント構築、その他周辺ツールの構築
顧客先にて、生成AI等を活用した納品活動を行います。また、AIエージェントの最大活用に向けて他周辺ツールの構築も並行して知識習得を行っていただきます。
* 特定のクラウドAIプラットフォーム/特定のAIエージェント構築ツール等を活用したAIエージェント構築
* AIエージェント連携するツール(RPA、ロー/ノーコードツール等)の構築
* AIエージェントツールを利用したデモ動画等の作成
【仕事の魅力】
実装まで一貫して伴走する“ハンズオン型コンサルティング”
単なる企画提案で終わらず、構築・運用までやり切るスタンスにこだわり、成果につながる支援を行います。
未経験からでもチャレンジ可能
ITやコンサル未経験の方でも、OJTや社内勉強会を通じてキャッチアップが可能です。
最先端の技術・事例に触れられる
生成AI領域では特定の生成AIサービスがリリースされた直後に早期全社導入。
最新技術への高い感度とそれを積極的に取り入れる文化のもと、新しい技術に触れられる環境があります。
お客様との直接対話し、プロジェクトの舵を取る
要件定義から運用までを一貫して担うため、単なる“作業者”ではなく、プロジェクトの中心(主役)としてお客様と向き合えます。
「ありがとう」と言ってもらえる実感
自ら主導して改善提案から実装・定着まで関わることで、直接お客様から「業務がとても楽になった。ありがとう」と言っていただける機会が多く、やりがいが実感できます。
成長フェーズならではの裁量とスピード感
個人の挑戦を歓迎する風土があり、入社6年で取締役に昇進した実例も。自身の志向に応じたキャリア形成が可能です。
取り組んでみたい仕事に挑戦しやすい
当グループの特定の事業会社は設立時から「成長」「挑戦」を後押しする風土があります。
挑戦したいことに手を上げることで、ご希望の取り組みに挑戦していただける環境です。
AX/DX推進リード(AX推進マネージャー候補)/上場マーケティング支援企業AI子会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
AX推進マネージャー候補
仕事内容
このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。
●AI活用戦略の立案・推進
- 経営層と連携し、AI活用による事業変革戦略を策定
- 既存事業の課題分析とAI活用による解決策の企画・実行
- 全社的なAI活用ロードマップの策定と進捗管理
●AIエージェントによる業務自律化の推進
- 業務プロセス全体を俯瞰し、AI活用による自律化領域を特定
- AIエージェントの企画・構築・導入を推進
- 全社AI内製化体制の構築とトレーニング実施
●AIデータ基盤の設計・構築
- データモデル設計とアーキテクチャ最適化
- AIを最大に活かしたデータ連携基盤の構築推進
- データ統合・クレンジング方針策定
●データガバナンス・運用体制の構築
- データ品質管理、セキュリティポリシーの策定
- アクセス制御、監査ログ管理、バックアップ体制の確立
- 運用マニュアル整備とモニタリング体制の構築
〈期待する役割〉
事業横断での全社AX/DX推進をリードしていただきます。
●AI活用による事業変革の推進
- AIを核とした既存事業の再構築、新規事業創出の企画・実行
●全社横断プロジェクトのリード
- 経営層・事業部門・エンジニアを巻き込み、部門横断的なAI活用プロジェクトを推進
●戦略立案と実行
- AI活用戦略の策定から、データ基盤構築、AIエージェント導入まで一貫してリード
●業務自律化の実現
- AIエージェントによる業務プロセスの自動化・自律化を推進し、生産性・実績UPを実現
〈このポジションの魅力〉
●業界最先端のAI技術への挑戦:
- 生成AIや大規模言語モデルといった最先端技術を活用したプロダクト開発に深く関与し、技術的知見を深めながら市場価値の高いスキルを習得できます。
●事業成長へのダイレクトな貢献:
- 急成長中のスタートアップにおいて、経営層やクライアントと直接対話し、プロダクト戦略の立案から実行まで携わることで、自身の貢献が事業成長に直結する達成感を味わえます。
●AI活用戦略の立案・推進
- 経営層と連携し、AI活用による事業変革戦略を策定
- 既存事業の課題分析とAI活用による解決策の企画・実行
- 全社的なAI活用ロードマップの策定と進捗管理
●AIエージェントによる業務自律化の推進
- 業務プロセス全体を俯瞰し、AI活用による自律化領域を特定
- AIエージェントの企画・構築・導入を推進
- 全社AI内製化体制の構築とトレーニング実施
●AIデータ基盤の設計・構築
- データモデル設計とアーキテクチャ最適化
- AIを最大に活かしたデータ連携基盤の構築推進
- データ統合・クレンジング方針策定
●データガバナンス・運用体制の構築
- データ品質管理、セキュリティポリシーの策定
- アクセス制御、監査ログ管理、バックアップ体制の確立
- 運用マニュアル整備とモニタリング体制の構築
〈期待する役割〉
事業横断での全社AX/DX推進をリードしていただきます。
●AI活用による事業変革の推進
- AIを核とした既存事業の再構築、新規事業創出の企画・実行
●全社横断プロジェクトのリード
- 経営層・事業部門・エンジニアを巻き込み、部門横断的なAI活用プロジェクトを推進
●戦略立案と実行
- AI活用戦略の策定から、データ基盤構築、AIエージェント導入まで一貫してリード
●業務自律化の実現
- AIエージェントによる業務プロセスの自動化・自律化を推進し、生産性・実績UPを実現
〈このポジションの魅力〉
●業界最先端のAI技術への挑戦:
- 生成AIや大規模言語モデルといった最先端技術を活用したプロダクト開発に深く関与し、技術的知見を深めながら市場価値の高いスキルを習得できます。
●事業成長へのダイレクトな貢献:
- 急成長中のスタートアップにおいて、経営層やクライアントと直接対話し、プロダクト戦略の立案から実行まで携わることで、自身の貢献が事業成長に直結する達成感を味わえます。
次世代インフラ技術にも積極的なIT企業でのAIエージェント開発エンジニア【新規事業のコアメンバー】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
募集ポジション: 特定の当サービス群の中でも当該製品Aと当該製品Bに特化し、企業の業務課題を迅速に解決するAIエージェントの開発と実装を専門に担っていただきます。新規事業の立ち上げフェーズですが、まずは目の前の具体的な案件を遂行できる即戦力を求めています。技術的な知見とスピード感をもって、AI活用の民主化を最前線で推進してください。選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。
このポジションの魅力:
・当社の最新テクノロジー(当該製品A, 当該AIサービス)を駆使し、即戦力として開発をリードできる
・新規事業の中核として、技術的裁量の大きい環境で、設計・実装のスキルをさらに磨ける
・ローコードAIエージェントの具体的な案件にすぐに携わり、事業の成長を技術面からダイレクトに実感できる
業務内容: 新規事業における技術的即戦力として、以下の開発・実装業務が中心です。ガバナンスや事業企画の要素は、今回のポジションでは副次的なものとなります。
●当該製品Aを活用したAIエージェントの設計・開発
・顧客の業務要件に基づいたチャットボット/AIエージェントの具体的な設計・構築
・既存システム連携のためのコネクタ設計および実装
●当該製品B (Cloud/Desktop) を用いた業務自動化フローの開発
・AIエージェントと連携するバックエンドの自動化ロジック開発
・RPAとしての当該製品B Desktopを用いた業務自動化の実現
●当社のクラウドサービス連携による機能拡張サポート
・必要に応じて当社のクラウドサービスの一部(例:Functions, Logic Appsなど)を用いた機能拡張部分の開発サポート(必須ではありませんが歓迎します)
●技術的ナレッジの共有・メンタリング
・社内や顧客内のメンバーに対し、当該製品A/当該製品Bに関する技術的な知見を共有し、開発を加速させます
変更の範囲:入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。
このポジションの魅力:
・当社の最新テクノロジー(当該製品A, 当該AIサービス)を駆使し、即戦力として開発をリードできる
・新規事業の中核として、技術的裁量の大きい環境で、設計・実装のスキルをさらに磨ける
・ローコードAIエージェントの具体的な案件にすぐに携わり、事業の成長を技術面からダイレクトに実感できる
業務内容: 新規事業における技術的即戦力として、以下の開発・実装業務が中心です。ガバナンスや事業企画の要素は、今回のポジションでは副次的なものとなります。
●当該製品Aを活用したAIエージェントの設計・開発
・顧客の業務要件に基づいたチャットボット/AIエージェントの具体的な設計・構築
・既存システム連携のためのコネクタ設計および実装
●当該製品B (Cloud/Desktop) を用いた業務自動化フローの開発
・AIエージェントと連携するバックエンドの自動化ロジック開発
・RPAとしての当該製品B Desktopを用いた業務自動化の実現
●当社のクラウドサービス連携による機能拡張サポート
・必要に応じて当社のクラウドサービスの一部(例:Functions, Logic Appsなど)を用いた機能拡張部分の開発サポート(必須ではありませんが歓迎します)
●技術的ナレッジの共有・メンタリング
・社内や顧客内のメンバーに対し、当該製品A/当該製品Bに関する技術的な知見を共有し、開発を加速させます
変更の範囲:入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。
次世代インフラ技術にも積極的なIT企業でのAzureで機能拡張を担うバックエンドエンジニア【AIエージェント×フュージョン開発】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社ローコード開発プラットフォームで構築されるAIエージェントに対し、当社の先進的なクラウドサービス(当社のAIサービス、Functions、Cosmos DBなど)を活用して機能拡張やバックエンド開発を担っていただきます。
市民開発(ローコード)とプロ開発(プロコード)の橋渡しを行う「フュージョン開発」を推進する核となるポジションです。
Pythonやモダンな開発手法を駆使し、AIエージェントの実現可能性を広げたい技術者を求めています。
選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。
このポジションの魅力:
・当社のローコード開発プラットフォームと当社のクラウドサービスを活用したAIエージェント開発により、システムの拡張性を追求できる
・Pythonやモダンな開発手法を活かしつつ、AIエージェントのバックエンドという最先端領域に深く関われる
・新規事業立ち上げフェーズだからこそ、技術選定や開発プロセスの改善に大きな裁量を持てる
業務内容:
新規事業の立ち上げメンバーとして、技術的難易度の高い部分や、高度な機能拡張を担っていただきます。
●当社のクラウドサービスを活用したバックエンド開発(主要業務)
・当社のローコード開発プラットフォームと連携するAPI(当社のクラウドサービス/Logic Apps)の設計・開発
・当社のAIサービスを用いたAIエージェントの高度な機能(RAG、カスタムプロンプトなど)の実装
・データ連携基盤(Cosmos DB、Data Lakeなど)の構築と管理
●フュージョン開発の推進と技術支援
・ローコード開発者が実現できない高度な要件を、プロコード(Pythonなど)で実現
・モダンな開発プロセス(CI/CD、DevOps)を活用した開発環境の構築・運用
・チーム内のローコードエンジニアに対する技術的な助言とサポート
●新規技術の検証・R&D
・市場ニーズを踏まえた、当社のAI技術を活用した新機能の企画・検証
変更の範囲:入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。
市民開発(ローコード)とプロ開発(プロコード)の橋渡しを行う「フュージョン開発」を推進する核となるポジションです。
Pythonやモダンな開発手法を駆使し、AIエージェントの実現可能性を広げたい技術者を求めています。
選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。
このポジションの魅力:
・当社のローコード開発プラットフォームと当社のクラウドサービスを活用したAIエージェント開発により、システムの拡張性を追求できる
・Pythonやモダンな開発手法を活かしつつ、AIエージェントのバックエンドという最先端領域に深く関われる
・新規事業立ち上げフェーズだからこそ、技術選定や開発プロセスの改善に大きな裁量を持てる
業務内容:
新規事業の立ち上げメンバーとして、技術的難易度の高い部分や、高度な機能拡張を担っていただきます。
●当社のクラウドサービスを活用したバックエンド開発(主要業務)
・当社のローコード開発プラットフォームと連携するAPI(当社のクラウドサービス/Logic Apps)の設計・開発
・当社のAIサービスを用いたAIエージェントの高度な機能(RAG、カスタムプロンプトなど)の実装
・データ連携基盤(Cosmos DB、Data Lakeなど)の構築と管理
●フュージョン開発の推進と技術支援
・ローコード開発者が実現できない高度な要件を、プロコード(Pythonなど)で実現
・モダンな開発プロセス(CI/CD、DevOps)を活用した開発環境の構築・運用
・チーム内のローコードエンジニアに対する技術的な助言とサポート
●新規技術の検証・R&D
・市場ニーズを踏まえた、当社のAI技術を活用した新機能の企画・検証
変更の範囲:入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。
次世代インフラ技術にも積極的なIT企業でのAIエージェント事業をリードする事業開発リーダー【新規事業立ち上げメンバー】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
募集ポジション
当該テクノロジーベンダーの最新技術(当該ベンダーの当サービス, 当該ベンダーの関連AI技術)を武器に、企業のAI活用を加速させる新規事業の企画立案、顧客への提案、要件定義、そして事業スキームの構築を主導していただきます。
このポジションは、自ら手を動かす実装よりも、顧客との対話を通じて課題を深く理解し、解決のための最適なソリューションと事業戦略をデザインすることに重点を置きます。新規事業の立ち上げフェーズであるため、大きな裁量権とチャレンジ機会があります。
選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。
このポジションの魅力
・新規事業の責任者候補として、技術的裁量と事業的裁量の両方が大きい環境で挑戦できる
・市場・顧客ニーズを踏まえた新サービスの企画から事業スキームの構築まで、事業の全てに関われる
・当該テクノロジーベンダーの最新AI技術を戦略的に活用し、顧客のビジネスを根底から変革するインパクトを生み出せる
業務内容
新規事業の立ち上げメンバーとして、事業成功に直結する以下の業務に携わっていただきます。
●新規事業開発・推進(主要業務)
・当該テクノロジーベンダー技術(当該ベンダーの当サービス + 当該ベンダーの関連クラウドサービス)を活かした新サービスの企画・検証
・市場・顧客ニーズを踏まえたプロダクト改善および新機能の提案
・社内外のステークホルダーと連携した事業スキームの構築
●顧客課題解決・上流工程
・顧客のビジネス課題に対するヒアリングと、当サービス導入による解決策の提案
・提案後の要件定義、基本設計などの上流工程の推進
・プロジェクトの推進管理、および開発チームへの指示・連携
●技術的裁量を活かした事業化
・最新テクノロジーを活用し、ビジネスチャンスを創出するための技術調査・検証
変更の範囲:入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。
当該テクノロジーベンダーの最新技術(当該ベンダーの当サービス, 当該ベンダーの関連AI技術)を武器に、企業のAI活用を加速させる新規事業の企画立案、顧客への提案、要件定義、そして事業スキームの構築を主導していただきます。
このポジションは、自ら手を動かす実装よりも、顧客との対話を通じて課題を深く理解し、解決のための最適なソリューションと事業戦略をデザインすることに重点を置きます。新規事業の立ち上げフェーズであるため、大きな裁量権とチャレンジ機会があります。
選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。
このポジションの魅力
・新規事業の責任者候補として、技術的裁量と事業的裁量の両方が大きい環境で挑戦できる
・市場・顧客ニーズを踏まえた新サービスの企画から事業スキームの構築まで、事業の全てに関われる
・当該テクノロジーベンダーの最新AI技術を戦略的に活用し、顧客のビジネスを根底から変革するインパクトを生み出せる
業務内容
新規事業の立ち上げメンバーとして、事業成功に直結する以下の業務に携わっていただきます。
●新規事業開発・推進(主要業務)
・当該テクノロジーベンダー技術(当該ベンダーの当サービス + 当該ベンダーの関連クラウドサービス)を活かした新サービスの企画・検証
・市場・顧客ニーズを踏まえたプロダクト改善および新機能の提案
・社内外のステークホルダーと連携した事業スキームの構築
●顧客課題解決・上流工程
・顧客のビジネス課題に対するヒアリングと、当サービス導入による解決策の提案
・提案後の要件定義、基本設計などの上流工程の推進
・プロジェクトの推進管理、および開発チームへの指示・連携
●技術的裁量を活かした事業化
・最新テクノロジーを活用し、ビジネスチャンスを創出するための技術調査・検証
変更の範囲:入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。
次世代インフラ技術にも積極的なIT企業でのAIエージェント開発に挑戦できるローコードエンジニア【未経験歓迎】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
「特定のAIエージェント開発」という最先端の分野でキャリアを築きたいという強い学習意欲をお持ちの方をポテンシャル採用します。実務経験よりも、独学で特定のローコード開発ツールに触れた経験や認定資格の保有といった自己成長へのコミットメントを重視し、入社後は充実した学習サポート制度を活用し、ローコードAIエージェント開発のプロフェッショナルを目指していただきます。
選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。
このポジションの魅力:
・実務経験ではなく、あなたの学習意欲とポテンシャルを評価する採用モデル
・当社独自の学習制度(社内研修)や検証環境の貸し出しなど、自己成長を徹底的にサポートする制度が充実している
・最先端のAIエージェント開発分野で、あなたのキャリアをゼロからスタートできる
業務内容:
入社直後は、当社の学習制度を活用しつつ、経験レベルに応じた業務からスタートします。
●初期研修・学習期間(主要業務)
・当社独自の学習制度(社内研修)や検証環境の貸し出しなどの制度を活用した、特定のAIエージェント開発ツール/特定のローコード開発ツール/特定のクラウドプラットフォームの集中学習
・認定資格取得に向けた学習時間の確保とサポート
●OJTによる開発サポート
・経験豊富なエンジニアの指導のもと、特定のローコード開発ツール(特定のツールや特定のアプリケーション開発ツール)を用いた小規模な業務アプリ開発・改修から着手
・AIエージェント開発プロジェクトにおけるテスト、ドキュメント作成、簡単な機能実装のサポート
●技術的ナレッジの蓄積と共有
・習得した技術知識を社内ドキュメントとしてまとめ、自己の成長をチームに還元
変更の範囲:入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。
選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。
このポジションの魅力:
・実務経験ではなく、あなたの学習意欲とポテンシャルを評価する採用モデル
・当社独自の学習制度(社内研修)や検証環境の貸し出しなど、自己成長を徹底的にサポートする制度が充実している
・最先端のAIエージェント開発分野で、あなたのキャリアをゼロからスタートできる
業務内容:
入社直後は、当社の学習制度を活用しつつ、経験レベルに応じた業務からスタートします。
●初期研修・学習期間(主要業務)
・当社独自の学習制度(社内研修)や検証環境の貸し出しなどの制度を活用した、特定のAIエージェント開発ツール/特定のローコード開発ツール/特定のクラウドプラットフォームの集中学習
・認定資格取得に向けた学習時間の確保とサポート
●OJTによる開発サポート
・経験豊富なエンジニアの指導のもと、特定のローコード開発ツール(特定のツールや特定のアプリケーション開発ツール)を用いた小規模な業務アプリ開発・改修から着手
・AIエージェント開発プロジェクトにおけるテスト、ドキュメント作成、簡単な機能実装のサポート
●技術的ナレッジの蓄積と共有
・習得した技術知識を社内ドキュメントとしてまとめ、自己の成長をチームに還元
変更の範囲:入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。
DXチーム DX化推進/飲食店向け予約管理システムの企画開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜580万円
ポジション
担当者
仕事内容
グループ企業のプロセス設計・開発と運用業務を担当いただきます。
・2つの事業(飲食店向け予約管理システムとeチケット管理システム)の事業プロセスの改善。
具体的には、SFDCの自動化機能やその他自動化サービスを活用した業務改善を担当。
・2つの事業で利用している各種ITサービスのサポート
・請求業務を中心とした運用業務
・2つの事業(飲食店向け予約管理システムとeチケット管理システム)の事業プロセスの改善。
具体的には、SFDCの自動化機能やその他自動化サービスを活用した業務改善を担当。
・2つの事業で利用している各種ITサービスのサポート
・請求業務を中心とした運用業務
大手クレジットカード会社における会員組織のAI/データサイエンスオープンポジション
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
どのポジションに応募すべきか判断に悩まれる方は、こちらのポジションからご応募ください。
エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。
※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。
※エントリー後、まずは書類選考を実施いたします。(オープンポジションは選考を約束するものではありません)
・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
・機械学習による予測モデル構築と評価
・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援
・LLM(GPT-4, Claude, Llama等)を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築 など
・AIエンジニア
・データサイエンティスト
・国内有数の決済データを活用できる環境:クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。
実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結する分析テーマ:マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。
分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。
・専門性を活かせるフラットな組織文化:データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦:決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト:ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。
技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境:PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。
小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化:PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。
OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。
エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。
※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。
※エントリー後、まずは書類選考を実施いたします。(オープンポジションは選考を約束するものではありません)
・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
・機械学習による予測モデル構築と評価
・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援
・LLM(GPT-4, Claude, Llama等)を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築 など
・AIエンジニア
・データサイエンティスト
・国内有数の決済データを活用できる環境:クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。
実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結する分析テーマ:マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。
分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。
・専門性を活かせるフラットな組織文化:データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦:決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト:ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。
技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境:PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。
小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化:PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。
OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。
AX/DX推進リード (AX推進マネージャー候補)/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
AX推進マネージャー候補
仕事内容
このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。
●AI活用戦略の立案・推進
- 経営層と連携し、AI活用による事業変革戦略を策定
- 既存事業の課題分析とAI活用による解決策の企画・実行
- 全社的なAI活用ロードマップの策定と進捗管理
●AIエージェントによる業務自律化の推進
- 業務プロセス全体を俯瞰し、AI活用による自律化領域を特定
- AIエージェントの企画・構築・導入を推進
- 全社AI内製化体制の構築とトレーニング実施
●AIデータ基盤の設計・構築
- データモデル設計とアーキテクチャ最適化
- AIを最大に活かしたデータ連携基盤の構築推進
- データ統合・クレンジング方針策定
●データガバナンス・運用体制の構築
- データ品質管理、セキュリティポリシーの策定
- アクセス制御、監査ログ管理、バックアップ体制の確立
- 運用マニュアル整備とモニタリング体制の構築
●プロジェクトマネジメント
- 経営層・事業部門・エンジニアリングチームとの折衝・合意形成
- AX/DXチームおよび事業メンバーとの相互協力関係を強めプロジェクトを推進
- 要件定義、PoC検証、効果測定、継続的改善を推進
〈このポジションの魅力〉
●業界最先端のAI技術への挑戦:
- 生成AIや大規模言語モデルといった最先端技術を活用したプロダクト開発に深く関与し、技術的知見を深めながら市場価値の高いスキルを習得できます。
●事業成長へのダイレクトな貢献:
- 急成長中のスタートアップにおいて、経営層やクライアントと直接対話し、プロダクト戦略の立案から実行まで携わることで、自身の貢献が事業成長に直結する達成感を味わえます。
●AI活用戦略の立案・推進
- 経営層と連携し、AI活用による事業変革戦略を策定
- 既存事業の課題分析とAI活用による解決策の企画・実行
- 全社的なAI活用ロードマップの策定と進捗管理
●AIエージェントによる業務自律化の推進
- 業務プロセス全体を俯瞰し、AI活用による自律化領域を特定
- AIエージェントの企画・構築・導入を推進
- 全社AI内製化体制の構築とトレーニング実施
●AIデータ基盤の設計・構築
- データモデル設計とアーキテクチャ最適化
- AIを最大に活かしたデータ連携基盤の構築推進
- データ統合・クレンジング方針策定
●データガバナンス・運用体制の構築
- データ品質管理、セキュリティポリシーの策定
- アクセス制御、監査ログ管理、バックアップ体制の確立
- 運用マニュアル整備とモニタリング体制の構築
●プロジェクトマネジメント
- 経営層・事業部門・エンジニアリングチームとの折衝・合意形成
- AX/DXチームおよび事業メンバーとの相互協力関係を強めプロジェクトを推進
- 要件定義、PoC検証、効果測定、継続的改善を推進
〈このポジションの魅力〉
●業界最先端のAI技術への挑戦:
- 生成AIや大規模言語モデルといった最先端技術を活用したプロダクト開発に深く関与し、技術的知見を深めながら市場価値の高いスキルを習得できます。
●事業成長へのダイレクトな貢献:
- 急成長中のスタートアップにおいて、経営層やクライアントと直接対話し、プロダクト戦略の立案から実行まで携わることで、自身の貢献が事業成長に直結する達成感を味わえます。
大手損害保険 システム中核子会社でのAI駆動開発エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
グループが提供するサービスにおいて、ビジネスサイドと協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。
- 保険会社の基幹システムの新規開発
- プロダクトデザイン
- システム設計・提案
- AI駆動開発のPoC実施・検証・評価
- AI駆動開発のCoE活動及びリード
- AIとのモブプログラミングによる実装
● 開発対象
- 保険契約管理システムの新規構築
●働き甲斐
- 社内でも事例がない、AIを使った基幹システム開発の1号生となります。
将来はグループ全体のAI駆動開発のリードを担っていただく道も作れます。
- 社外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できます。
- 自ら勉強する環境が整っています。
- 自分達からの提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいます。
- 将来は学んだことを活かし、サービスデザイナー、ITアーキテクト、スクラムマスターなど専門分野を極める道もありますし、マネジメントへ進む道も選択可能です。
- 保険会社の基幹システムの新規開発
- プロダクトデザイン
- システム設計・提案
- AI駆動開発のPoC実施・検証・評価
- AI駆動開発のCoE活動及びリード
- AIとのモブプログラミングによる実装
● 開発対象
- 保険契約管理システムの新規構築
●働き甲斐
- 社内でも事例がない、AIを使った基幹システム開発の1号生となります。
将来はグループ全体のAI駆動開発のリードを担っていただく道も作れます。
- 社外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できます。
- 自ら勉強する環境が整っています。
- 自分達からの提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいます。
- 将来は学んだことを活かし、サービスデザイナー、ITアーキテクト、スクラムマスターなど専門分野を極める道もありますし、マネジメントへ進む道も選択可能です。
「世界をより良く、より便利に」を掲げるコンサルティング会社での【オープン】AIコンサルタント
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜2000万円
ポジション
コンサルタント〜マネージャークラス
仕事内容
生成AIの登場は、産業革命にも匹敵するインパクトを社会にもたらしました。 しかし、多くの企業が「AIをどう経営に活かすか」という最大の問いに答えを出せずにいます。
技術はあっても、それを「経営アジェンダ」として昇華させ、全社的な変革をリードできる人材、すなわち「CAIO(最高AI責任者)」が圧倒的に不足しているからです。
私たちは、この課題を解決するために設立されました。 単にAI導入を支援するのではありません。 コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成し、輩出することを最大のミッションとしています。
CAIOの役割(一例)
・AI戦略の策定とロードマップ管理
・投資ポートフォリオとROI最大化
・全社溶断のガバナンスとデータ活用基盤整備
・責任あるAI(Responsible AI)とリスク管理
・組織変革リーダーシップとチェンジマネジメント
・外部ステークホルダーとの連携
・イノベーション促進と新規事業創出
・ミッション完了後の統合設計
技術はあっても、それを「経営アジェンダ」として昇華させ、全社的な変革をリードできる人材、すなわち「CAIO(最高AI責任者)」が圧倒的に不足しているからです。
私たちは、この課題を解決するために設立されました。 単にAI導入を支援するのではありません。 コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成し、輩出することを最大のミッションとしています。
CAIOの役割(一例)
・AI戦略の策定とロードマップ管理
・投資ポートフォリオとROI最大化
・全社溶断のガバナンスとデータ活用基盤整備
・責任あるAI(Responsible AI)とリスク管理
・組織変革リーダーシップとチェンジマネジメント
・外部ステークホルダーとの連携
・イノベーション促進と新規事業創出
・ミッション完了後の統合設計
「世界をより良く、より便利に」を掲げるコンサルティング会社での執行役員候補/AIコンサルタント
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜5000万円
ポジション
執行役員候補
仕事内容
生成AIの登場は、産業革命にも匹敵するインパクトを社会にもたらしました。 しかし、多くの企業が「AIをどう経営に活かすか」という最大の問いに答えを出せずにいます。
技術はあっても、それを「経営アジェンダ」として昇華させ、全社的な変革をリードできる人材、すなわち「CAIO(最高AI責任者)」が圧倒的に不足しているからです。
私たちは、この課題を解決するために設立されました。 単にAI導入を支援するのではありません。 コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成し、輩出することを最大のミッションとしています。
CAIOの役割(一例)
・AI戦略の策定とロードマップ管理
・投資ポートフォリオとROI最大化
・全社溶断のガバナンスとデータ活用基盤整備
・責任あるAI(Responsible AI)とリスク管理
・組織変革リーダーシップとチェンジマネジメント
・外部ステークホルダーとの連携
・イノベーション促進と新規事業創出
・ミッション完了後の統合設計
技術はあっても、それを「経営アジェンダ」として昇華させ、全社的な変革をリードできる人材、すなわち「CAIO(最高AI責任者)」が圧倒的に不足しているからです。
私たちは、この課題を解決するために設立されました。 単にAI導入を支援するのではありません。 コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成し、輩出することを最大のミッションとしています。
CAIOの役割(一例)
・AI戦略の策定とロードマップ管理
・投資ポートフォリオとROI最大化
・全社溶断のガバナンスとデータ活用基盤整備
・責任あるAI(Responsible AI)とリスク管理
・組織変革リーダーシップとチェンジマネジメント
・外部ステークホルダーとの連携
・イノベーション促進と新規事業創出
・ミッション完了後の統合設計
住宅設備総合保証サービス企業でのAI/機械学習エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社のサービスにAI技術を導入、または次期サービス開発につながる新たな価値を創出する役割を担っていただきます。特に、 自然言語処理(文字・音声)を中心とした開発実務をお任せします。 具体的には、以下のような業務に携わっていただきます。
大規模言語モデル(LLM)の導入・検証
自然言語処理(文字・音声)を活用したAIモデルの開発・改善
既存サービスのAI機能の改善、パフォーマンスチューニング
新規サービスの企画、技術選定、設計、実装
最新のAI論文や技術動向の調査・サービスへの応用
【働く環境とキャリアパス】
私たちは、エンジニアが最大限のパフォーマンスを発揮できるよう、以下の環境を整えています。
キャリアパスの多様性
マネジメントを志向する方には マネジメントコース 、技術を極めたい方には エキスパートコース など、個々の志向に合わせたキャリアパスを用意しています。
成長をサポートする評価制度
伸長すべきスキルやコンピテンシーをまとめた スキルマップ と、 MBO (目標管理制度)を組み合わせたエンジニア専用の評価制度で、あなたの成長を公正に評価します。
充実したフォロー体制
プロジェクトごとに専任のマネージャーがアサインされるため、業務で困ったことやキャリアの相談など、きめ細やかなサポートを受けられます。
※現状のチーム体制は5名です
-総括マネージャー:1名
-リーダー(分析全般)担当:1名
-機械学習(理論)担当:1名
-画像解析担当:2名
多彩なプロジェクト
社内開発から受託開発、サービス開発、さらにはAIやブレインテックといったR&D(研究開発)まで、幅広いプロジェクトに挑戦できます。様々な経験を積みたい方には最適な環境です。
自由度の高い開発環境
開発効率を重視しており、ノートPCと27インチモニターを標準で貸与しています。また、より良いツールや技術の導入も積極的に検討・推進しており、エンジニアの意見が反映されやすい文化です。また、リモートメインのハイブリッド出勤となっています(プロジェクトごとに出社頻度は相違あり)
大規模言語モデル(LLM)の導入・検証
自然言語処理(文字・音声)を活用したAIモデルの開発・改善
既存サービスのAI機能の改善、パフォーマンスチューニング
新規サービスの企画、技術選定、設計、実装
最新のAI論文や技術動向の調査・サービスへの応用
【働く環境とキャリアパス】
私たちは、エンジニアが最大限のパフォーマンスを発揮できるよう、以下の環境を整えています。
キャリアパスの多様性
マネジメントを志向する方には マネジメントコース 、技術を極めたい方には エキスパートコース など、個々の志向に合わせたキャリアパスを用意しています。
成長をサポートする評価制度
伸長すべきスキルやコンピテンシーをまとめた スキルマップ と、 MBO (目標管理制度)を組み合わせたエンジニア専用の評価制度で、あなたの成長を公正に評価します。
充実したフォロー体制
プロジェクトごとに専任のマネージャーがアサインされるため、業務で困ったことやキャリアの相談など、きめ細やかなサポートを受けられます。
※現状のチーム体制は5名です
-総括マネージャー:1名
-リーダー(分析全般)担当:1名
-機械学習(理論)担当:1名
-画像解析担当:2名
多彩なプロジェクト
社内開発から受託開発、サービス開発、さらにはAIやブレインテックといったR&D(研究開発)まで、幅広いプロジェクトに挑戦できます。様々な経験を積みたい方には最適な環境です。
自由度の高い開発環境
開発効率を重視しており、ノートPCと27インチモニターを標準で貸与しています。また、より良いツールや技術の導入も積極的に検討・推進しており、エンジニアの意見が反映されやすい文化です。また、リモートメインのハイブリッド出勤となっています(プロジェクトごとに出社頻度は相違あり)
生成AI関連サービスの戦略検討、企画立案、内製開発チーム構築・内製開発の推進/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1250万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
大きく次の3つの分野のいずれかを主に担当いただく予定です。
・生成AIを利用した全社規模の業務効率化推進・企画・構築・運用業務全般
・生成AI等最新技術を用いたシステムの内製開発チームの立ち上げ・運用
・各部署から依頼された生成AIを活用した業務改善ツールの開発と運用業務
・生成AIに関するグループ全体のガバナンス構築、社内教育、リスク対応等の業務全般
※開発自体は外部ベンダーに依頼をしておりますが、内製開発に注力していく予定です
【具体的な案件事例】
・特定のオフィス製品を活用したAIエージェントの開発(2025年度の重要ミッション)
・社内版生成AIチャットボットを筆頭に、生成AIを活用した社内手続きの照会対応ツールや、稟議書ドラフト・議事録などのドキュメント作成や要約サポートツール、法人営業における支援エージェントのPocなど
・生成AI活用を支えるシステム基盤の企画/運用
・システム内製開発の体制構築、企画/運用
・AIポリシー、AIガバナンス構築
●入社後のキャリア
選考の中でご希望をお伺いし、適性を鑑みながら担当業務を決定する予定です。
入社後はいずれかの業務をお任せする想定でおりますが、チーム内での兼務が発生する可能性もございます。
メンバー数が増え安定的な稼働が叶った際には、年間3〜5件程度のシステムを本番リリースできるような体制を目指しております。
また、生成AI活用の各種企画を担っていただきますが、将来的には部門全体をリードしていただけることを期待しております。
※ご希望を伺いながらにはなりますが、今後システム部内で複数のGr(チーム)でご活躍頂く可能性もございます。
・生成AIを利用した全社規模の業務効率化推進・企画・構築・運用業務全般
・生成AI等最新技術を用いたシステムの内製開発チームの立ち上げ・運用
・各部署から依頼された生成AIを活用した業務改善ツールの開発と運用業務
・生成AIに関するグループ全体のガバナンス構築、社内教育、リスク対応等の業務全般
※開発自体は外部ベンダーに依頼をしておりますが、内製開発に注力していく予定です
【具体的な案件事例】
・特定のオフィス製品を活用したAIエージェントの開発(2025年度の重要ミッション)
・社内版生成AIチャットボットを筆頭に、生成AIを活用した社内手続きの照会対応ツールや、稟議書ドラフト・議事録などのドキュメント作成や要約サポートツール、法人営業における支援エージェントのPocなど
・生成AI活用を支えるシステム基盤の企画/運用
・システム内製開発の体制構築、企画/運用
・AIポリシー、AIガバナンス構築
●入社後のキャリア
選考の中でご希望をお伺いし、適性を鑑みながら担当業務を決定する予定です。
入社後はいずれかの業務をお任せする想定でおりますが、チーム内での兼務が発生する可能性もございます。
メンバー数が増え安定的な稼働が叶った際には、年間3〜5件程度のシステムを本番リリースできるような体制を目指しております。
また、生成AI活用の各種企画を担っていただきますが、将来的には部門全体をリードしていただけることを期待しております。
※ご希望を伺いながらにはなりますが、今後システム部内で複数のGr(チーム)でご活躍頂く可能性もございます。
「世界をより良く、より便利に」を掲げるコンサルティング会社でのAIコンサルタント職(グループ会社兼務)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜2500万円
ポジション
コンサルタント〜マネージャークラス
仕事内容
今回募集するのは、エキサイティングな市場の最前線に立ち、プロジェクトを成功に導くコンサルタントです。
【プロジェクト例】
・メガバンク向け、生成AIを活用した業務効率化支援
顧客の業務課題を洗い出し、生成AIの活用によってどのように業務効率化が可能かを企画し、実装を支援
・某サービス業向け、AIサービスの仕様策定支援
新規AIサービスを展開するにあたってサービスの仕様策定からPJ推進を支援
・医療機関向けAI調査支援
医療分野における生成AIのユースケースを整理し、リスク対策のためのガイドライン作成支援
・ネット銀行向け、データ分析基盤構築支援
AIを利活用し意思決定を効率化させるためのデータ分析基盤の構築支援
・大手製造業向け、AIを活用した需要予測支援
企業KPIに直結する需要予測について、AIを用い高精度な実現を支援
【プロジェクト例】
・メガバンク向け、生成AIを活用した業務効率化支援
顧客の業務課題を洗い出し、生成AIの活用によってどのように業務効率化が可能かを企画し、実装を支援
・某サービス業向け、AIサービスの仕様策定支援
新規AIサービスを展開するにあたってサービスの仕様策定からPJ推進を支援
・医療機関向けAI調査支援
医療分野における生成AIのユースケースを整理し、リスク対策のためのガイドライン作成支援
・ネット銀行向け、データ分析基盤構築支援
AIを利活用し意思決定を効率化させるためのデータ分析基盤の構築支援
・大手製造業向け、AIを活用した需要予測支援
企業KPIに直結する需要予測について、AIを用い高精度な実現を支援
日系有名コンサルティング会社でのAIガバナンス(AI倫理/プライバシー)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1300万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
コンサルタントクラス〜マネージャークラス
仕事内容
【業務概要】
本求人では、以下のような業務を推進しています。
・企業におけるAI倫理(生成AI、AIエージェントを含む)、プライバシーに関するリスクアセスメント
・企業におけるAI倫理(生成AI、AIエージェントを含む)、プライバシーに関する制度設計、運用
・上記に関連した法制度の調査やビジネス検討支援、官公庁へのロビー活動等
・その他、新たな技術(生成AI、メタバース等)と企業経営の適切な融合の推進支援
【当職種で働く魅力】
・個人の権利や企業の社会的な責任と最先端技術の調和した新たな社会の実現に直接貢献できます。
・企業におけるイノベーションを促進するための次世代のガバナンスについて、業務を通じて理解を進め、各企業の成長を支える役割を担うことができます。
・海外の法制度等も考慮した対応が不可欠であり、グローバルな視点から最先端の技術と制度について学習し、新たな仕組みの立案等に携わることができます。
本求人では、以下のような業務を推進しています。
・企業におけるAI倫理(生成AI、AIエージェントを含む)、プライバシーに関するリスクアセスメント
・企業におけるAI倫理(生成AI、AIエージェントを含む)、プライバシーに関する制度設計、運用
・上記に関連した法制度の調査やビジネス検討支援、官公庁へのロビー活動等
・その他、新たな技術(生成AI、メタバース等)と企業経営の適切な融合の推進支援
【当職種で働く魅力】
・個人の権利や企業の社会的な責任と最先端技術の調和した新たな社会の実現に直接貢献できます。
・企業におけるイノベーションを促進するための次世代のガバナンスについて、業務を通じて理解を進め、各企業の成長を支える役割を担うことができます。
・海外の法制度等も考慮した対応が不可欠であり、グローバルな視点から最先端の技術と制度について学習し、新たな仕組みの立案等に携わることができます。
グローバルバンクでのプロダクトエンジニア(デジタルアセット)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【主な役割】
●デジタルアセット(プロダクト)チームのメンバーとして、社内外と連携しつつ、デジタルアセットを用いた、新決済サービスのシステム化検討・事業化を担う
(1)ビジネスチームと連動した新サービスのシステム化企画・検討
(2)ブロックチェーン技術を活用した新決済システムの開発推進
(3)上記1、2の検討に必要な先進外銀エンジニアとの協働、海外コンソーシアムへの参画 など
【当該ポジションの魅力・特徴】
・最先端技術とトップクラスバンクのリソースを活用した、ダイナミックなプロジェクトに携わることができます。
・業務を通じて、企画立案、戦略策定、マネジメントスキルの向上を図ることができます。
・新たなビジネスの創出に挑戦し、日本の未来を担う気概のある方を歓迎します。
【キャリアパスイメージ】
・エキスパート職として部内での異動を重ね、DXシステム開発のプロフェッショナルとしてキャリアを築くケースや、IT部門へ異動し、システム戦略・デジタル施策等を推進するキャリアを築くケース等があります。
・それぞれ、DXシステム開発のプロフェッショナル、IT企画のプロフェッショナルを目指すことが可能です。
・本人の希望・能力に応じて、企画担当、デジタル関連部署等への異動も展望可能です。
●デジタルアセット(プロダクト)チームのメンバーとして、社内外と連携しつつ、デジタルアセットを用いた、新決済サービスのシステム化検討・事業化を担う
(1)ビジネスチームと連動した新サービスのシステム化企画・検討
(2)ブロックチェーン技術を活用した新決済システムの開発推進
(3)上記1、2の検討に必要な先進外銀エンジニアとの協働、海外コンソーシアムへの参画 など
【当該ポジションの魅力・特徴】
・最先端技術とトップクラスバンクのリソースを活用した、ダイナミックなプロジェクトに携わることができます。
・業務を通じて、企画立案、戦略策定、マネジメントスキルの向上を図ることができます。
・新たなビジネスの創出に挑戦し、日本の未来を担う気概のある方を歓迎します。
【キャリアパスイメージ】
・エキスパート職として部内での異動を重ね、DXシステム開発のプロフェッショナルとしてキャリアを築くケースや、IT部門へ異動し、システム戦略・デジタル施策等を推進するキャリアを築くケース等があります。
・それぞれ、DXシステム開発のプロフェッショナル、IT企画のプロフェッショナルを目指すことが可能です。
・本人の希望・能力に応じて、企画担当、デジタル関連部署等への異動も展望可能です。
海外自動車メーカー系金融子会社での顧客体験向上に向けたDXリーダー (マネージャー)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,100万円程度
ポジション
マネージャー
仕事内容
販売店向けの商談システムやオンライン上の顧客プラットフォームの開発・提供およびそれらを通して収拾した顧客 のオンライン・オフラインでの購買行動をデータ化、車の価値や自動車を通じたサービスの情報と掛け合わせてお客 様の個々のニーズを満たすモビリティーサービスをオンライン・オフライン問わず提供することを目指しています。
DX プロジェクト―リーダーの役割
●インポーター、ディーラーおよびエンドユーザーのニーズ理解に基づいて日 本市場に最適なカスタマージャーニーを実現すべく、ビジネスサイドとして開発要件を取りまとめ、国内IT 部 門やドイツ本社と連携しながら、プロジェクトをリードする
●正規ディーラーと協力し、集客、車の買い替えやクロスセルを実現する為の仕組 みの開発を通して Marketing 活動をリードする
DX プロジェクト―リーダーの役割
●インポーター、ディーラーおよびエンドユーザーのニーズ理解に基づいて日 本市場に最適なカスタマージャーニーを実現すべく、ビジネスサイドとして開発要件を取りまとめ、国内IT 部 門やドイツ本社と連携しながら、プロジェクトをリードする
●正規ディーラーと協力し、集客、車の買い替えやクロスセルを実現する為の仕組 みの開発を通して Marketing 活動をリードする
次世代インフラ技術にも積極的なIT企業でのローコードAIエージェントの開発エンジニア【新事業立ち上げメンバー】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
募集ポジション
Microsoft Power Platform(特にCopilot Studio)とAzureを活用し、企業のAI活用を加速させる「ローコードAIエージェント開発+ガバナンス支援」事業の立ち上げに参画いただきます。
市民開発とプロ開発の橋渡しを担い、Power Platform × Azureのフュージョン開発を軸に、AIエージェントを安全かつ効率的に運用できる仕組みを共に構築していくポジションです。
選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。
このポジションの魅力
・Microsoftの最新テクノロジー(Copilot Studio、Azure OpenAI)を活用し、AIエージェントの“民主化”を支える挑戦ができる
・ローコード開発とガバナンスという両面から企業のAI導入課題を解決
・新規事業立ち上げフェーズから関われるため、技術的裁量・事業的裁量の両方が大きい社風
業務内容
新規事業の立ち上げメンバーとして、以下のような業務に携わっていただきます。
●開発・設計業務
・Power Platform(Copilot Studio、Power Apps、Power Automateなど)を活用したAIエージェントの設計・開発
・Azure(Functions、OpenAI、Logic Apps、Cosmos DB等)と連携したバックエンド開発
・フロントエンドとバックエンドを融合させた「フュージョン開発」による業務アプリケーション構築
・市民開発者(ノーコードユーザー)との協業を前提としたプロ開発の技術支援
●ガバナンス・仕組みづくり
・AIエージェント利用におけるデータ統制、アクセス管理、セキュリティ設計の支援
・Power Platform/Azure 環境の運用ガイドライン策定や標準化推進
・顧客内部門の市民開発活動を支援し、プロ開発へスムーズに繋げる体制づくり
●新規事業開発・推進
・Microsoft社技術(Copilot Studio + Azure)を活かした新サービスの企画・検証
・社内外のステークホルダーと連携した事業スキームの構築
・市場・顧客ニーズを踏まえたプロダクト改善および新機能提案
変更の範囲:入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により、当社業務全般に変更の可能性があります。
Microsoft Power Platform(特にCopilot Studio)とAzureを活用し、企業のAI活用を加速させる「ローコードAIエージェント開発+ガバナンス支援」事業の立ち上げに参画いただきます。
市民開発とプロ開発の橋渡しを担い、Power Platform × Azureのフュージョン開発を軸に、AIエージェントを安全かつ効率的に運用できる仕組みを共に構築していくポジションです。
選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。
このポジションの魅力
・Microsoftの最新テクノロジー(Copilot Studio、Azure OpenAI)を活用し、AIエージェントの“民主化”を支える挑戦ができる
・ローコード開発とガバナンスという両面から企業のAI導入課題を解決
・新規事業立ち上げフェーズから関われるため、技術的裁量・事業的裁量の両方が大きい社風
業務内容
新規事業の立ち上げメンバーとして、以下のような業務に携わっていただきます。
●開発・設計業務
・Power Platform(Copilot Studio、Power Apps、Power Automateなど)を活用したAIエージェントの設計・開発
・Azure(Functions、OpenAI、Logic Apps、Cosmos DB等)と連携したバックエンド開発
・フロントエンドとバックエンドを融合させた「フュージョン開発」による業務アプリケーション構築
・市民開発者(ノーコードユーザー)との協業を前提としたプロ開発の技術支援
●ガバナンス・仕組みづくり
・AIエージェント利用におけるデータ統制、アクセス管理、セキュリティ設計の支援
・Power Platform/Azure 環境の運用ガイドライン策定や標準化推進
・顧客内部門の市民開発活動を支援し、プロ開発へスムーズに繋げる体制づくり
●新規事業開発・推進
・Microsoft社技術(Copilot Studio + Azure)を活かした新サービスの企画・検証
・社内外のステークホルダーと連携した事業スキームの構築
・市場・顧客ニーズを踏まえたプロダクト改善および新機能提案
変更の範囲:入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により、当社業務全般に変更の可能性があります。
大手証券会社でのビジネスアナリスト/プロジェクトリード(生成AI活用・業務効率化)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Analyst / Associate / Senior Associate
仕事内容
Responsibility:
日本IBの業務効率化・デジタル変革を加速するため、経営や現場の課題を可視化し、最新のIT技術やサービス、トレンドを踏まえた解決策を企画し、システムの導入・開発プロジェクトをビジネスサイドのリードとして推進する。
主には、BAとして自社開発アプリケーションの要件定義・プロジェクト管理、RPA開発、外部ベンダー製品の導入におけるカスタマイズ・導入審査プロセスの管理、開発・導入したアプリケーションの利用促進等を行う。
日本IBの全体像を俯瞰し、業務プロセスや働き方をゼロベースで再設計し、生成AIを活用した抜本的な変革を実現することが期待されている。
フロント部署へのヒアリングに加え、AI関連部署、国内外のIT関連部署、IB企画部の経営サポート、コンプライアンス、人材マネジメントを担当しているグループとの密なコミュニケーションも求められる。
レポート先はチームリーダーを想定。
日本IBの業務効率化・デジタル変革を加速するため、経営や現場の課題を可視化し、最新のIT技術やサービス、トレンドを踏まえた解決策を企画し、システムの導入・開発プロジェクトをビジネスサイドのリードとして推進する。
主には、BAとして自社開発アプリケーションの要件定義・プロジェクト管理、RPA開発、外部ベンダー製品の導入におけるカスタマイズ・導入審査プロセスの管理、開発・導入したアプリケーションの利用促進等を行う。
日本IBの全体像を俯瞰し、業務プロセスや働き方をゼロベースで再設計し、生成AIを活用した抜本的な変革を実現することが期待されている。
フロント部署へのヒアリングに加え、AI関連部署、国内外のIT関連部署、IB企画部の経営サポート、コンプライアンス、人材マネジメントを担当しているグループとの密なコミュニケーションも求められる。
レポート先はチームリーダーを想定。
不動産会社での生成AIエンジニア(業務委託)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
弊社では生成AIによる不動産仲介業の効率化を目指しアプリケーションの開発を行っています。
本ポジションでは、一人目の生成AIエンジニアとして、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。
具体的には
- 生成AIを用いたソリューションの考案と実装
- 複数のモデルを用いた検証と精度の比較
- アプリケーションへの実装
- 継続的な精度向上のための仕組みづくり
に取り組んでいただきます
本ポジションでは、一人目の生成AIエンジニアとして、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。
具体的には
- 生成AIを用いたソリューションの考案と実装
- 複数のモデルを用いた検証と精度の比較
- アプリケーションへの実装
- 継続的な精度向上のための仕組みづくり
に取り組んでいただきます
大手クレジットカード会社におけるデータ・AIを活用した営業DX企画・推進担当
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社では、顧客データベースの高度化を通じて、営業効率の向上や顧客体験の最適化を推進しています。
特に、IT・データ・AIなどのデジタル技術を活用し、法人決済ビジネス領域のさらなる成長を目指しています。
本ポジションでは、データドリブンな営業活動を通じて、新規顧客の獲得および既存顧客のリテンション強化に貢献していただきます。
【職務詳細】
1.営業DX推進の企画・実行
・営業活動におけるデジタル技術(AI、Salesforceなど)の活用を推進し、営業プロセスの効率化
2.顧客データベースの高度化
・顧客データ基盤の構築・運用
・データの正確性・一貫性を保つための運用プロセスの設計・改善
3.データ・生成AI活用の推進
・データ・生成AI活用を通じた新規顧客獲得および既存顧客へのアプローチ戦略の立案・実行
・業務変革テーマに対しての生成AI活用イメージの具体化(要件定義支援)
・モデル本番適用・運用支援・実績検証
4.社内外のステークホルダーとの連携
社内の営業部門やマーケティング部門と連携し、DX推進のためのプロジェクトをリード
外部パートナー(SansanやSalesforceなど)との協力を通じて、技術導入や運用を円滑に進める。
特に、IT・データ・AIなどのデジタル技術を活用し、法人決済ビジネス領域のさらなる成長を目指しています。
本ポジションでは、データドリブンな営業活動を通じて、新規顧客の獲得および既存顧客のリテンション強化に貢献していただきます。
【職務詳細】
1.営業DX推進の企画・実行
・営業活動におけるデジタル技術(AI、Salesforceなど)の活用を推進し、営業プロセスの効率化
2.顧客データベースの高度化
・顧客データ基盤の構築・運用
・データの正確性・一貫性を保つための運用プロセスの設計・改善
3.データ・生成AI活用の推進
・データ・生成AI活用を通じた新規顧客獲得および既存顧客へのアプローチ戦略の立案・実行
・業務変革テーマに対しての生成AI活用イメージの具体化(要件定義支援)
・モデル本番適用・運用支援・実績検証
4.社内外のステークホルダーとの連携
社内の営業部門やマーケティング部門と連携し、DX推進のためのプロジェクトをリード
外部パートナー(SansanやSalesforceなど)との協力を通じて、技術導入や運用を円滑に進める。
大手総合電機会社でのDX(生成AI/AI Agent、データレイク)のプロジェクト推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円 ※経験・スキルを考慮の上決定
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
1.Effibot・AI Agentの業務活用に向けた支援・検証・Agent開発に伴うプロジェクトマネジメント業務
2.BU/Gr会社固有業務におけるデータ利活用支援・検証に伴うプロジェクトマネジメント業務
3.データレイク構築・データ利活用推進に伴うプロジェクトマネジメント業務
【職務詳細】
1.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、生成AI/AI Agentの検証・評価・開発のための計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般
2.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、データ可視化・機械学習を活用した検証・評価・開発のための計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般
3.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、データレイク構築・データ利活用推進を目的とした計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
生成AI/AI Agent、データレイク等を活用したDXの提案から分析や業務適用まで全ライフサイクルを経験する事が可能なポジションです。
当社のビジネスにDX関連技術を組み合わせる事で、事業拡大と生産性向上に寄与できる事が魅力であり、やりがいです。
1.Effibot・AI Agentの業務活用に向けた支援・検証・Agent開発に伴うプロジェクトマネジメント業務
2.BU/Gr会社固有業務におけるデータ利活用支援・検証に伴うプロジェクトマネジメント業務
3.データレイク構築・データ利活用推進に伴うプロジェクトマネジメント業務
【職務詳細】
1.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、生成AI/AI Agentの検証・評価・開発のための計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般
2.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、データ可視化・機械学習を活用した検証・評価・開発のための計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般
3.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、データレイク構築・データ利活用推進を目的とした計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
生成AI/AI Agent、データレイク等を活用したDXの提案から分析や業務適用まで全ライフサイクルを経験する事が可能なポジションです。
当社のビジネスにDX関連技術を組み合わせる事で、事業拡大と生産性向上に寄与できる事が魅力であり、やりがいです。
【名古屋勤務】製造業向け AI サーヒ スの提供企業でのAIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
当社は製造業向けのAI画像検査システムを自社開発しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上・高速化のための高度な機能開発まで、アルゴリズム改善からプラットフォーム最適化、C++組み込みまで一貫して担当できる環境です。
具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます:
・AI学習効率化:データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
・微細対象の検出精度向上:髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
・AI推論高速化・処理最適化:現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
・AI設計・機能改善:従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討
当社は製造業向けのAI画像検査システムを自社開発しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上・高速化のための高度な機能開発まで、アルゴリズム改善からプラットフォーム最適化、C++組み込みまで一貫して担当できる環境です。
具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます:
・AI学習効率化:データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
・微細対象の検出精度向上:髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
・AI推論高速化・処理最適化:現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
・AI設計・機能改善:従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討
【大阪勤務】製造業向け AI サーヒ スの提供企業でのAIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
当社は製造業向けAI画像検査システムを自社開発しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上・高速化のための高度な機能開発まで、アルゴリズム改善からプラットフォーム最適化、C++組み込みまで一貫して担当できる環境です。
具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます:
・AI学習効率化:データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
・微細対象の検出精度向上:髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
・AI推論高速化・処理最適化:現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
・AI設計・機能改善:従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討
当社は製造業向けAI画像検査システムを自社開発しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上・高速化のための高度な機能開発まで、アルゴリズム改善からプラットフォーム最適化、C++組み込みまで一貫して担当できる環境です。
具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます:
・AI学習効率化:データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
・微細対象の検出精度向上:髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
・AI推論高速化・処理最適化:現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
・AI設計・機能改善:従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討
HRテック事業・DX事業会社でのソリューションアーキテクト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ソリューションアーキテクトとして、AI/DXソリューションの構想設計から実装ロードマップ策定、プロジェクト推進支援までをリードします。
具体的には以下のような業務を想定しています。
・クライアント企業の事業・業務課題のヒアリングおよび構造化
・AI/データ活用、クラウド基盤、システム連携を含むアーキテクチャ設計
・技術選定(LLM/生成AI/RAG/データパイプライン)およびロードマップ立案
・社内開発チーム(MLエンジニア、データエンジニア、インフラエンジニア)および顧客側関係者との調整・推進
・プロジェクト提案資料・技術仕様書作成、ステークホルダーへの説明
・導入後の効果測定・改善提案、運用設計支援
●ポジションの魅力
◯最新技術への積極的なチャレンジ
クラウドネイティブ技術、コンテナ、サーバーレス、IaCなど、モダンな技術スタックを積極的に導入しています。
◯裁量の大きい環境
技術選定やアーキテクチャ設計にも主体的に関われるため、エンジニアとしての成長機会が豊富です。
◯チーム横断でのコラボレーション
開発・データ・AIチームなど多様な専門家と協働しながら、より良いプロダクト基盤を共に作り上げていけます。
●ご担当いただく業務の魅力/やりがい
・リモート×フレックスで自由な働き方(一部出社の必要あり)
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です!
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎
・技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
大手IT企業出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります!
・新規事業立ち上げに積極的&挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。
●会社全体の魅力・雰囲気
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます。
具体的には以下のような業務を想定しています。
・クライアント企業の事業・業務課題のヒアリングおよび構造化
・AI/データ活用、クラウド基盤、システム連携を含むアーキテクチャ設計
・技術選定(LLM/生成AI/RAG/データパイプライン)およびロードマップ立案
・社内開発チーム(MLエンジニア、データエンジニア、インフラエンジニア)および顧客側関係者との調整・推進
・プロジェクト提案資料・技術仕様書作成、ステークホルダーへの説明
・導入後の効果測定・改善提案、運用設計支援
●ポジションの魅力
◯最新技術への積極的なチャレンジ
クラウドネイティブ技術、コンテナ、サーバーレス、IaCなど、モダンな技術スタックを積極的に導入しています。
◯裁量の大きい環境
技術選定やアーキテクチャ設計にも主体的に関われるため、エンジニアとしての成長機会が豊富です。
◯チーム横断でのコラボレーション
開発・データ・AIチームなど多様な専門家と協働しながら、より良いプロダクト基盤を共に作り上げていけます。
●ご担当いただく業務の魅力/やりがい
・リモート×フレックスで自由な働き方(一部出社の必要あり)
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です!
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎
・技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
大手IT企業出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります!
・新規事業立ち上げに積極的&挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。
●会社全体の魅力・雰囲気
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます。
大手通信事業会社でのAI・データサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1040万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
エンタープライズ市場における特定の企業のパイオニアとしてAI技術に係わる以下の業務を実施。
<新規ソリューション・ビジネス開発>
・自治体・省庁・教育・医療・金融・民需等のお客様への新たな価値提供、地域活性化や地域課題の解決に向けたニーズヒアリングやコンサル。
・最新AI技術の積極活用・チャレンジ・目利き。
システムアーキテクチャの検討とニーズを掛け合せ、新規ビジネスを検討、創出。
・特定の研究機関とも連携し、特定のAIモデルの研究開発。
このAIモデルやAIエージェント、AIコンステレーション等の新技術活用によるソリューションの創出・社会変革。
・これまでにない新規のSIチャレンジと、チャレンジ結果を通じ各分野に横通しで提供可能なソリューションパッケージ群の建付け。
・社内業務変革にも積極チャレンジ。
社内を新技術の実験場、業務効果の確認場として活用。
実践成果やノウハウを社外にも展開。
<案件支援>
・お客様業務・環境・体制の現状把握、課題抽出、AI技術を活用した伴走型課題解決コンサルティング、システム設計・構築〜保守まで一気通貫で携わりビジネスモデルの社会実装を高速で実現。
・創出ビジネスモデル全国展開のための販売戦略検討、フロント営業向け勉強会/顧客向けウェビナーの開催・提案支援。
<新規ソリューション・ビジネス開発>
・自治体・省庁・教育・医療・金融・民需等のお客様への新たな価値提供、地域活性化や地域課題の解決に向けたニーズヒアリングやコンサル。
・最新AI技術の積極活用・チャレンジ・目利き。
システムアーキテクチャの検討とニーズを掛け合せ、新規ビジネスを検討、創出。
・特定の研究機関とも連携し、特定のAIモデルの研究開発。
このAIモデルやAIエージェント、AIコンステレーション等の新技術活用によるソリューションの創出・社会変革。
・これまでにない新規のSIチャレンジと、チャレンジ結果を通じ各分野に横通しで提供可能なソリューションパッケージ群の建付け。
・社内業務変革にも積極チャレンジ。
社内を新技術の実験場、業務効果の確認場として活用。
実践成果やノウハウを社外にも展開。
<案件支援>
・お客様業務・環境・体制の現状把握、課題抽出、AI技術を活用した伴走型課題解決コンサルティング、システム設計・構築〜保守まで一気通貫で携わりビジネスモデルの社会実装を高速で実現。
・創出ビジネスモデル全国展開のための販売戦略検討、フロント営業向け勉強会/顧客向けウェビナーの開催・提案支援。
ソリューションデザイン事業会社でのAI/モバイルアプリ開発/メタバース 開発エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
470万円〜720万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
様々な業界の大手顧客を中心にIT戦略策定、システムの導入、業務改善、社内のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進など、IT領域における多様なコンサルティング業務に携わって頂きます。
仕事例
・仕事例1.(メタバースプラットフォーム開発&支援): プロダクト開発全般の統括: 企画段階からリリース後の運用まで、プロダクト開発のすべてを支援します。
プロジェクト推進とチームマネジメント: スケジュール管理、タスクの割り振り、課題解決を通じてプロジェクトを成功に導きます。
AI駆動開発の導入と実践: 機械学習を活用した機能開発や、開発プロセスの自動化を推進し、効率化とイノベーションを追求します。
技術的な意思決定: システムのアーキテクチャ設計、最適な技術選定、および品質保証のためのテスト戦略を策定・実行します。
多様な関係者との連携: 開発チーム内外のエンジニア、デザイナー、ビジネス部門、外部パートナーと密に連携し、円滑なコミュニケーションを築きます。
・仕事例2.(自動運転/MaaS開発&支援): 自動運転・MaaSの事業企画と推進: 自治体や交通事業者と連携し、社会実装に向けた実証実験の企画・推進をリードします。
技術ロードマップの策定: 自社が保有する技術を応用・拡張し、将来的なサービス展開を見据えた技術戦略立案を支援します。
システム開発と実装: 自動運転やMaaSサービスに必要なシステムの要件定義、設計、開発、そして実証現場での実装までを一貫して担当します。
先端技術のR&D: 通信技術や映像伝送技術といった、サービスの根幹をなす要素技術の調査・研究開発を主導します。
事業化モデルの構築: 技術と市場ニーズを結びつけ、持続可能なビジネスモデルの検討と事業計画の策定を支援します。
キャリアパス
同社のキャリアパスは、一般的なPG→SE→PL→PMといった様な一本道ではありません。
一人ひとりのご要望とご経験に応じたキャリアマップの作成が可能となっています。
キャリアパスの例
1. 業務改善コンサルティング: 業務プロセスの改善や最適化に責任を持つ役割
2. システムの導入・リプレースコンサルティング: 高度な技術知識を有し、システムの導入や構築に責任を持つ役割
仕事例
・仕事例1.(メタバースプラットフォーム開発&支援): プロダクト開発全般の統括: 企画段階からリリース後の運用まで、プロダクト開発のすべてを支援します。
プロジェクト推進とチームマネジメント: スケジュール管理、タスクの割り振り、課題解決を通じてプロジェクトを成功に導きます。
AI駆動開発の導入と実践: 機械学習を活用した機能開発や、開発プロセスの自動化を推進し、効率化とイノベーションを追求します。
技術的な意思決定: システムのアーキテクチャ設計、最適な技術選定、および品質保証のためのテスト戦略を策定・実行します。
多様な関係者との連携: 開発チーム内外のエンジニア、デザイナー、ビジネス部門、外部パートナーと密に連携し、円滑なコミュニケーションを築きます。
・仕事例2.(自動運転/MaaS開発&支援): 自動運転・MaaSの事業企画と推進: 自治体や交通事業者と連携し、社会実装に向けた実証実験の企画・推進をリードします。
技術ロードマップの策定: 自社が保有する技術を応用・拡張し、将来的なサービス展開を見据えた技術戦略立案を支援します。
システム開発と実装: 自動運転やMaaSサービスに必要なシステムの要件定義、設計、開発、そして実証現場での実装までを一貫して担当します。
先端技術のR&D: 通信技術や映像伝送技術といった、サービスの根幹をなす要素技術の調査・研究開発を主導します。
事業化モデルの構築: 技術と市場ニーズを結びつけ、持続可能なビジネスモデルの検討と事業計画の策定を支援します。
キャリアパス
同社のキャリアパスは、一般的なPG→SE→PL→PMといった様な一本道ではありません。
一人ひとりのご要望とご経験に応じたキャリアマップの作成が可能となっています。
キャリアパスの例
1. 業務改善コンサルティング: 業務プロセスの改善や最適化に責任を持つ役割
2. システムの導入・リプレースコンサルティング: 高度な技術知識を有し、システムの導入や構築に責任を持つ役割
医療DXを牽引する急成長IT企業でのAIシニアエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
AIシニアエンジニアとして、医療プラットフォームの各プロダクトにおけるAI機能の実装やAI技術の導入をリードしていただきます。
具体的には、以下の業務を想定しています。
- AIや外部システム連携を用いた新機能の設計・実装・改善
- PdMやデザイナーとの協働による要件整理と技術検討
- プロダクト内外のデータ活用・自動化を支える技術基盤の整備
- チーム内でのコードレビューや技術知見の共有
- AI/API関連の新技術のキャッチアップとプロダクトへの適用検討
本ポジションの魅力
医療プラットフォーム事業の中核として、AIや外部システム連携などの最新技術を駆使し、医療業界の構造的課題解決に挑むポジションです。
医療従事者の業務効率化や意思決定支援など、社会的インパクトの大きい領域で技術を通じた価値創出に取り組むことができます。
小規模かつ専門性の高いチームで、技術的リードを担いながらPdM・デザイナー・ドメインエキスパートと密接に連携し、プロダクト価値の最大化を推進していただきます。
企業の私たちの価値観を体現しながら、社会的意義のあるプロダクト開発を通じて、個人としての成長と組織への貢献を同時に実現できます。
AIシニアエンジニアとして、医療プラットフォームの各プロダクトにおけるAI機能の実装やAI技術の導入をリードしていただきます。
具体的には、以下の業務を想定しています。
- AIや外部システム連携を用いた新機能の設計・実装・改善
- PdMやデザイナーとの協働による要件整理と技術検討
- プロダクト内外のデータ活用・自動化を支える技術基盤の整備
- チーム内でのコードレビューや技術知見の共有
- AI/API関連の新技術のキャッチアップとプロダクトへの適用検討
本ポジションの魅力
医療プラットフォーム事業の中核として、AIや外部システム連携などの最新技術を駆使し、医療業界の構造的課題解決に挑むポジションです。
医療従事者の業務効率化や意思決定支援など、社会的インパクトの大きい領域で技術を通じた価値創出に取り組むことができます。
小規模かつ専門性の高いチームで、技術的リードを担いながらPdM・デザイナー・ドメインエキスパートと密接に連携し、プロダクト価値の最大化を推進していただきます。
企業の私たちの価値観を体現しながら、社会的意義のあるプロダクト開発を通じて、個人としての成長と組織への貢献を同時に実現できます。
医療DXを牽引する急成長IT企業でのAIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜950万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
AIエンジニアとして、各プロダクトにおけるAI機能の設計・実装や、新しいAI技術の導入を主体的に推進していただきます。
プロダクトの課題や要件を理解しながら、PdM・デザイナー・テックリードと協働し、医療現場で価値を発揮するAI機能を形にしていくポジションです。
具体的には、以下の業務を想定しています。
- 生成AI/LLMを含む最新AI技術や外部APIの調査・検証(PoC実施を含む)
- AI機能や外部システム連携機能の設計・実装・テスト
- PdMやドメインエキスパートと連携し、プロンプト設計や仕様への技術的フィードバックを実施
- チーム内でのコードレビュー・ナレッジ共有を通じた品質向上
- AIや外部API活用の新しいアイデアを積極的に提案・実現
本ポジションの魅力
医療プラットフォーム事業の中核として、AI技術を活用したプロダクト開発を通じて社会課題の解決に挑むポジションです。
PdMやテックリードと近い距離で協働しながら、技術・事業の両側面でスキルを磨くことができます。
将来的にはAI領域のシニアエンジニアやテックリードへのステップアップも期待されています。
私たちの価値観を体現しながら、自身の成長と組織貢献の両方を実現できる環境です。
AIエンジニアとして、各プロダクトにおけるAI機能の設計・実装や、新しいAI技術の導入を主体的に推進していただきます。
プロダクトの課題や要件を理解しながら、PdM・デザイナー・テックリードと協働し、医療現場で価値を発揮するAI機能を形にしていくポジションです。
具体的には、以下の業務を想定しています。
- 生成AI/LLMを含む最新AI技術や外部APIの調査・検証(PoC実施を含む)
- AI機能や外部システム連携機能の設計・実装・テスト
- PdMやドメインエキスパートと連携し、プロンプト設計や仕様への技術的フィードバックを実施
- チーム内でのコードレビュー・ナレッジ共有を通じた品質向上
- AIや外部API活用の新しいアイデアを積極的に提案・実現
本ポジションの魅力
医療プラットフォーム事業の中核として、AI技術を活用したプロダクト開発を通じて社会課題の解決に挑むポジションです。
PdMやテックリードと近い距離で協働しながら、技術・事業の両側面でスキルを磨くことができます。
将来的にはAI領域のシニアエンジニアやテックリードへのステップアップも期待されています。
私たちの価値観を体現しながら、自身の成長と組織貢献の両方を実現できる環境です。
金属加工品の受発注プラットフォーム企業でのSaaS導入オペレーション【Enablement_Leader】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜950万円
ポジション
リーダー
仕事内容
AIやデータ活用の先端知見を活かし、オペレーション企画チームや関連部門のスキルを体系的に強化します。教育だけでなく、現場実務への適用や組織変革をリードする役割を担います。
<具体的な職務内容>
AI/データ活用に関するトレーニングプログラムの設計・実施(実務者 管理職まで)
最新のAI技術・データ活用事例を社内に取り込み、適用方法をナレッジ化
社内向け教材・ワークショップ・ラーニングコンテンツの開発と運営
各部門のスキルギャップ分析と育成ロードマップ設計
AI活用の効果検証(導入効果・業務効率化・品質向上の可視化)
グローバル拠点を含むEnablementモデルの設計・展開
●入社後のイメージ
短期的には既存メンバーのAI/データスキルを可視化・改善プログラムを立案。
中期的には、AI活用を前提としたオペレーション教育体系を構築。
長期的には、全社横断でのAI活用文化を浸透させるリーダーとして成長していただきます。
<具体的な職務内容>
AI/データ活用に関するトレーニングプログラムの設計・実施(実務者 管理職まで)
最新のAI技術・データ活用事例を社内に取り込み、適用方法をナレッジ化
社内向け教材・ワークショップ・ラーニングコンテンツの開発と運営
各部門のスキルギャップ分析と育成ロードマップ設計
AI活用の効果検証(導入効果・業務効率化・品質向上の可視化)
グローバル拠点を含むEnablementモデルの設計・展開
●入社後のイメージ
短期的には既存メンバーのAI/データスキルを可視化・改善プログラムを立案。
中期的には、AI活用を前提としたオペレーション教育体系を構築。
長期的には、全社横断でのAI活用文化を浸透させるリーダーとして成長していただきます。
大手FASでのAI Transformation部門:AIソリューションエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
募集職位
アソシエイト、シニアアソシエイト、マネージャー
業務内容
当社は、国内外のM&A/事業再生を支援するディールアドバイザリーと、経営戦略の策定・実行を担うストラテジーを中核に、
グループ経営・ガバナンスの高度化や企業内不正・不祥事の調査/防止まで一貫支援する企業です。
当社では、AI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進しています。
AIソリューションエンジニアは、社内外の課題解決に向けて、AIアプリケーションやソリューションの企画・開発・運用を幅広く担当します。
・社内業務プロセスの自動化・効率化を目的としたAIツールやワークフローの開発
・自社向けAIアプリケーション(ナレッジ管理、レポート生成、データ分析支援など)の企画・開発・運用
・クライアント企業向けAI/SaaS型ソリューションの設計・開発・導入支援
・クラウド(Azure、OpenAI Platform等)を活用したAI基盤の設計・構築
・コンサルタント、公認会計士、データサイエンティスト等との協働による実践的AIソリューションの開発
・新技術のリサーチおよびPoC(概念実証)の推進
【得られる知見】
・開発用AIエージェント(Claude Code、Cline 等)や開発サンドボックス環境を活用し、
最先端の生成AI・LLM技術を実務レベルで体験しながらスキルを磨くことができます。
・社内の業務効率化からクライアント向けSaaS開発まで、幅広いAI活用プロジェクトに携わることで、
企画・設計・開発・運用の全工程を通じた実践的な経験を得られます。
・多様な専門家と協働することで、ビジネス課題の理解力と技術を結びつける力を身につけられます。
・AzureやOpenAI Platformなどの環境を活用したAIアーキテクチャ設計を通じて、
スケーラブルなシステム構築スキルを習得できます。
・グローバルメンバーファームや社内の技術チームとの連携を通じ、
当社が推進する先端テクノロジー活用の現場に触れながらキャリアを広げることができます。
【主な役割】
・社内業務効率化やAI活用プロジェクトにおけるアプリケーション設計・開発・運用
・自社向け・クライアント向けAIソリューション(SaaS型含む)の実装および機能改善
・Azure、OpenAI Platform等の環境を用いたAI基盤構築・API連携開発
・開発用AIエージェントや自動化ツールを活用した効率的な開発推進
・チーム内レビューやナレッジ共有を通じた品質向上・開発プロセス改善
・新技術の検証やPoCに積極的に関与し、AI開発のベストプラクティス確立に貢献
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり
アソシエイト、シニアアソシエイト、マネージャー
業務内容
当社は、国内外のM&A/事業再生を支援するディールアドバイザリーと、経営戦略の策定・実行を担うストラテジーを中核に、
グループ経営・ガバナンスの高度化や企業内不正・不祥事の調査/防止まで一貫支援する企業です。
当社では、AI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進しています。
AIソリューションエンジニアは、社内外の課題解決に向けて、AIアプリケーションやソリューションの企画・開発・運用を幅広く担当します。
・社内業務プロセスの自動化・効率化を目的としたAIツールやワークフローの開発
・自社向けAIアプリケーション(ナレッジ管理、レポート生成、データ分析支援など)の企画・開発・運用
・クライアント企業向けAI/SaaS型ソリューションの設計・開発・導入支援
・クラウド(Azure、OpenAI Platform等)を活用したAI基盤の設計・構築
・コンサルタント、公認会計士、データサイエンティスト等との協働による実践的AIソリューションの開発
・新技術のリサーチおよびPoC(概念実証)の推進
【得られる知見】
・開発用AIエージェント(Claude Code、Cline 等)や開発サンドボックス環境を活用し、
最先端の生成AI・LLM技術を実務レベルで体験しながらスキルを磨くことができます。
・社内の業務効率化からクライアント向けSaaS開発まで、幅広いAI活用プロジェクトに携わることで、
企画・設計・開発・運用の全工程を通じた実践的な経験を得られます。
・多様な専門家と協働することで、ビジネス課題の理解力と技術を結びつける力を身につけられます。
・AzureやOpenAI Platformなどの環境を活用したAIアーキテクチャ設計を通じて、
スケーラブルなシステム構築スキルを習得できます。
・グローバルメンバーファームや社内の技術チームとの連携を通じ、
当社が推進する先端テクノロジー活用の現場に触れながらキャリアを広げることができます。
【主な役割】
・社内業務効率化やAI活用プロジェクトにおけるアプリケーション設計・開発・運用
・自社向け・クライアント向けAIソリューション(SaaS型含む)の実装および機能改善
・Azure、OpenAI Platform等の環境を用いたAI基盤構築・API連携開発
・開発用AIエージェントや自動化ツールを活用した効率的な開発推進
・チーム内レビューやナレッジ共有を通じた品質向上・開発プロセス改善
・新技術の検証やPoCに積極的に関与し、AI開発のベストプラクティス確立に貢献
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり
プラットフォーム開発(ヴァイス・プレジデント)/大手アセマネ会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ヴァイス・プレジデント相当
仕事内容
・データ分析・検証を支える基盤提供
運用担当者やクオンツアナリストがスムーズに分析・検証できるよう、データマートやAPIを整備します。必要なデータにすぐアクセスできる環境を用意して投資意思決定を後押しします。
・データ分析基盤の設計・構築
クラウドDWHやデータレイクを使って、スケーラブルでセキュアなデータ分析基盤を作ります。
将来の拡張も見越して、効率よくデータをためて探せる仕組みにします。
・データガバナンス・セキュリティ管理
誰がどのデータにアクセスできるかを決め、セキュリティやコンプライアンスを保ちます。
社内で安心してデータを使えるようにする大事な役割です。
・運用・改善
データ分析基盤の安定稼働を保ちながら、新しい要件に合わせて改善を続けます。
ユーザーの声を取り入れて、より使いやすく価値のあるデータ分析環境にしていきます。
【ポジションの魅力】
地味に見える仕事ですが、社内のデータ利活用を裏から支える重要ポジションです。自分が作った仕組みで投資判断や新サービス、業務効率化に貢献できる手応えが得られます。
【求める人物像】
・技術力だけでなく、利用者の立場で「どうしたら使いやすくなるか」を考えられる人。
・新しい技術や仕組みに積極的にチャレンジできる人。
・部門をまたいでコミュニケーションを取りながら、全社的な仕組み作りに関わりたい人。
【キャリアパスイメージ】
データ分析基盤の業務は幅広いため、入社後はご自身の得意分野や志向性に応じて多様なキャリアパスが広がっています。
例:データエンジニアとしての専門性深化、アーキテクト / テックリード領域、データガバナンス / データマネジメント領域、データ分析・利活用推進、マネジメントキャリアなど
運用担当者やクオンツアナリストがスムーズに分析・検証できるよう、データマートやAPIを整備します。必要なデータにすぐアクセスできる環境を用意して投資意思決定を後押しします。
・データ分析基盤の設計・構築
クラウドDWHやデータレイクを使って、スケーラブルでセキュアなデータ分析基盤を作ります。
将来の拡張も見越して、効率よくデータをためて探せる仕組みにします。
・データガバナンス・セキュリティ管理
誰がどのデータにアクセスできるかを決め、セキュリティやコンプライアンスを保ちます。
社内で安心してデータを使えるようにする大事な役割です。
・運用・改善
データ分析基盤の安定稼働を保ちながら、新しい要件に合わせて改善を続けます。
ユーザーの声を取り入れて、より使いやすく価値のあるデータ分析環境にしていきます。
【ポジションの魅力】
地味に見える仕事ですが、社内のデータ利活用を裏から支える重要ポジションです。自分が作った仕組みで投資判断や新サービス、業務効率化に貢献できる手応えが得られます。
【求める人物像】
・技術力だけでなく、利用者の立場で「どうしたら使いやすくなるか」を考えられる人。
・新しい技術や仕組みに積極的にチャレンジできる人。
・部門をまたいでコミュニケーションを取りながら、全社的な仕組み作りに関わりたい人。
【キャリアパスイメージ】
データ分析基盤の業務は幅広いため、入社後はご自身の得意分野や志向性に応じて多様なキャリアパスが広がっています。
例:データエンジニアとしての専門性深化、アーキテクト / テックリード領域、データガバナンス / データマネジメント領域、データ分析・利活用推進、マネジメントキャリアなど
HRテック事業・DX事業会社でのフォワードデプロイドエンジニア(FDE)【生成AI活用|AI駆動開発】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容・魅力
▼業務内容
AI Labの一員として、クライアント先に深く入り込み、生成AI/LLMを活用したソリューションを構築・展開・運用する役割です。
単なる設計ではなく、コードを書き、システムを構築し、運用フェーズで起こる課題に責任を持ちます。
・クライアントの業務フロー・ナレッジを深く理解し、AIソリューション(RAG、エージェント、モデル活用ワークフロー)に落とし込む。
・Python/TypeScript等を用いたプロトタイプ開発および本番展開。
・クラウド基盤(GCP/AWS等)上でのAIプラットフォーム構築・デプロイ・運用。
・フロントエンド/バックエンド/データパイプラインなどを含むフルスタックでコード貢献。
・顧客折衝・ユーザーインタビュー・ログ解析・改善施策立案までを含む伴走型実装。
・本番運用時のモニタリング、データドリフト対策、機能追加/改善の実行。
▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい
●リモート×フレックスで自由な働き方(一部出社の必要あり)。
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です!
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎。
●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を。
優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります!
●新規事業立ち上げに積極的&挑戦的なフィールド。
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。
▼会社全体の魅力・雰囲気
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。
もちろん出社も自由にできます◎。
▼使用言語
フロントエンド:TypeScript, React。
バックエンド:Python。
AI開発:Python。
データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL。
フレームワーク:Flask。
インフラ:Azure, AWS, GCP。
キャリアパス/支給PC
▼キャリアパス
エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます。
入社から半年で役員登用になった方もいます!
▼支給PC
Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです!
▼業務内容
AI Labの一員として、クライアント先に深く入り込み、生成AI/LLMを活用したソリューションを構築・展開・運用する役割です。
単なる設計ではなく、コードを書き、システムを構築し、運用フェーズで起こる課題に責任を持ちます。
・クライアントの業務フロー・ナレッジを深く理解し、AIソリューション(RAG、エージェント、モデル活用ワークフロー)に落とし込む。
・Python/TypeScript等を用いたプロトタイプ開発および本番展開。
・クラウド基盤(GCP/AWS等)上でのAIプラットフォーム構築・デプロイ・運用。
・フロントエンド/バックエンド/データパイプラインなどを含むフルスタックでコード貢献。
・顧客折衝・ユーザーインタビュー・ログ解析・改善施策立案までを含む伴走型実装。
・本番運用時のモニタリング、データドリフト対策、機能追加/改善の実行。
▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい
●リモート×フレックスで自由な働き方(一部出社の必要あり)。
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です!
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎。
●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を。
優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります!
●新規事業立ち上げに積極的&挑戦的なフィールド。
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。
▼会社全体の魅力・雰囲気
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。
もちろん出社も自由にできます◎。
▼使用言語
フロントエンド:TypeScript, React。
バックエンド:Python。
AI開発:Python。
データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL。
フレームワーク:Flask。
インフラ:Azure, AWS, GCP。
キャリアパス/支給PC
▼キャリアパス
エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます。
入社から半年で役員登用になった方もいます!
▼支給PC
Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです!
営業支援マーケティング会社でのAIソリューションエンジニア(要件定義経験必須)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
以下のAI技術活用プロジェクトを推進していただきます。
●AIおよび大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
・AI・LLMを活用した業務効率化システムの開発
・開発プロセス全般におけるAI・LLM導入と活用推進
・上記のAI・LLM導入による効果測定
●AI関連ツールの活用推進
・n8n、Difyなどのノーコード・ローコードツールの活用推進
・MCPサーバーの構築・運用
・AI関連ツールの業務導入支援
●テックリードとしての技術推進
・要件定義から実装までのリード
・システムアーキテクチャの設計
【開発環境】
フロントエンド:Next.js,React,TypeScript,Material UI,Tailwind
バックエンド:TypeScript,Hasura,GraphQL,Nestjs
インフラ:GCP (Cloud Run / Cloud SQL / Cloud Build / Cloud Functions / Cloud PubSub / Cloud Scheduler / Cloud Tasksなど),Vercel
データベース:PostgreSQL
その他:GitHub/GitHub Action(CI),Docker,Firebase,SendGrid,VertexAI,Cursor,Cline,Zoom ISVなど
※記載の環境は現状の社内システムのものです。AI技術活用プロジェクトではプロジェクトの要件に応じて開発環境を決定するため、上記とは異なる場合があります。
【キャリアパス】
入社後は、AI技術活用プロジェクトに参画いただき、要件定義や技術推進を担当いただきます。
将来的には、AI技術活用における技術的な意思決定や戦略立案を担い、事業成長を加速させる中核メンバーとしての活躍を期待しています。
●AIおよび大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
・AI・LLMを活用した業務効率化システムの開発
・開発プロセス全般におけるAI・LLM導入と活用推進
・上記のAI・LLM導入による効果測定
●AI関連ツールの活用推進
・n8n、Difyなどのノーコード・ローコードツールの活用推進
・MCPサーバーの構築・運用
・AI関連ツールの業務導入支援
●テックリードとしての技術推進
・要件定義から実装までのリード
・システムアーキテクチャの設計
【開発環境】
フロントエンド:Next.js,React,TypeScript,Material UI,Tailwind
バックエンド:TypeScript,Hasura,GraphQL,Nestjs
インフラ:GCP (Cloud Run / Cloud SQL / Cloud Build / Cloud Functions / Cloud PubSub / Cloud Scheduler / Cloud Tasksなど),Vercel
データベース:PostgreSQL
その他:GitHub/GitHub Action(CI),Docker,Firebase,SendGrid,VertexAI,Cursor,Cline,Zoom ISVなど
※記載の環境は現状の社内システムのものです。AI技術活用プロジェクトではプロジェクトの要件に応じて開発環境を決定するため、上記とは異なる場合があります。
【キャリアパス】
入社後は、AI技術活用プロジェクトに参画いただき、要件定義や技術推進を担当いただきます。
将来的には、AI技術活用における技術的な意思決定や戦略立案を担い、事業成長を加速させる中核メンバーとしての活躍を期待しています。