データエンジニアの転職求人

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当社におけるTableauのアクティブユーザーを拡大するため、行員向けの教育支援と高度なダッシュボード開発を担当します。当社内の膨大なデータを「誰でも・正しく・即座に」扱える環境を整え、金融業界のDXを最前線でリードします。
具体的な業務内容は、各部署からの要望に対する要件定義、Tableau Prep等を用いたデータ抽出・集計・加工、営業成績予測やリスク管理指標などの高度な解析、Tableau Desktopによる高品質なダッシュボード構築、そして行員向けのレクチャーや研修資料作成を通じた教育コンサルティングです。
その他、ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援、機械学習を用いたモデル作成、マーケティングリサーチなどの案件にも携わる可能性があります。
データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら専門スキルを磨くことに専念できる環境です。
入社後1〜2ヶ月間は、SQL、Python、BIツール（Tableau）などのデータ分析基礎スキル習得研修が用意されており、データ分析環境の理解、コーディングによるデータ加工、データの可視化・分析、レポーティング・報告提案の一連のスキルを習得できます。
キャリアパスは個人の特性を活かせるように作られており、総合職ではマネジメント、技術職では技術職としてキャリアを積み上げ、組織の技術発展を促進する役割を担うことができます。

日常の『裏側』をデータで解き明かす
普段あなたが楽しんでいるゲームや、利用しているサービス。その裏側でどんなデータが動き、どんな意思決定がなされているのか。
その「正体」を解き明かし、ビジネスの次の一手を指し出す。そんな知的な「攻略」を、一生の仕事にしませんか。

私たちが目指す、データ分析のあり方
当社は「2034年に売上100億円」という目標に向け、データ分析支援のフィールドを急速に広げています。

私たちが提供するのは、単なる「計算結果」ではありません。クライアントごとに異なるビジネスモデルや現場の熱量、ときには「業界特有の慣習」といった個別の事情を読み解き、その会社にとっての最適解をデータから導き出すことです。

今、求められているのは、数字の裏にある「文脈」までハックし、血の通った提案ができるプロフェッショナルです。多種多様な業界の舞台裏に深く潜り込み、あなたにしか出せない「答え」でビジネスを動かす。そんな挑戦に、のめり込んでみませんか。

【業務概要】
ターゲットとミッション： 複数のゲームタイトルを対象に、日々蓄積される数億行単位の膨大な行動ログに向き合います。単なる数値の整理に留まらず、データの海から**「運営の次の一手を決める決定的な予兆」**を特定し、意思決定の精度を最大化させることがミッションです。
介在価値： ログは、ユーザーからの「声なきフィードバック」の塊です。プロデューサーが抱く「現場の肌感」をデータによる「確信」へと変え、**「分析結果が、具体的な運営施策へと直結する」**ダイレクトな手応えを味わえます。

【業務内容：一気通貫の5ステップ】
1. 課題抽出：プロデューサーから「どのような指標を見たいか」をヒアリングし、ダッシュボードの要件を整理します。
2. データ抽出・集計：BigQuery等からSQLを用いて、分析に適したデータマートを作成します。
3. 高度な解析：継続率や課金動向、イベントの効果測定など、ゲーム運営に不可欠なKPIを算出します。
4. レポート作成：BIツールを用い、直感的で使いやすいダッシュボードを構築します。
5. 報告・コンサルティング：データの見方をレクチャーし、データに基づいた運営改善の提案を行います。

【そのほかの案件事例】
他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます！当社として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。
1. クライアント企業のサービスの売上増加に向けたデータ分析支援
　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
　使用ツール：SQL, Google BigQueryなど
2. 機械学習を用いたモデルの作成
　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
　使用ツール：Python
3. ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

【担当プロジェクトについて】
本求人は、当社が参画している「BIを駆使した複数タイトルの可視化戦略」をモデルケース（配属想定の一例）として記載しています。
実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。

「どの職種が合っているか分からない」「複数の領域に興味がある」という方のためのオープンポジションです。候補者様のバックグラウンドと志向性を踏まえ、最適なポジションをご提案いたします。

募集ポジション:
・データ分析基盤エンジニア（SQL・DWH・ETL・BI基礎）
・BIエンジニア（Tableau / Power BI / Looker）
・データアナリスト（SQL / Python / BI）
・データエンジニア（GCP / AWS / Snowflake など）
・AI／機械学習エンジニア

募集部門:
・AIビジネス部
・ACR（Analytics Consulting Research）部
・基盤運用構築部
・BI推進部
・SAC（Strategic Anltics & Consulting）部

事業内容:
データ利活用部（一都三県勤務）
当社の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。
キャリア魅力：基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。

AIビジネス部（一都三県勤務）
最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。SQL＋Pythonを武器に、機械学習やAIモデルを活用した提案・実装を行い、顧客の成果創出を直接支援します。
キャリア魅力：高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。

ACR部（一都三県勤務）
データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。現場のデータを深掘りし、ビジネス課題を数値から解決に導きます。
キャリア魅力：データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。

基盤運用構築部（一都三県勤務）
データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。SQLやクラウド経験を活かし、安定した分析環境を整備します。
キャリア魅力：インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。

BI推進部（一都三県勤務）
BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。SQLに加えてTableauやPowerBIなどの経験が活かせ、企業のデータ活用を加速させます。
キャリア魅力：“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。

SAC部（藤沢本社勤務）
上流工程・コンサルティングに特化した部門。SQL＋Pythonに加え、課題抽出・顧客折衝力を活かし、意思決定を支える提案型の仕事を担います。
キャリア魅力：単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。

データで、日本の未来を動かす
「分析を、ビジネスの成果へ。そして日本の未来へ。」 当社は2034年の売上100億円という目標を掲げ、急成長を続けています。現在、多くの組織が「データはあるが活用しきれない」という課題に直面しています。

私たちが求めているのは、単にSQLを叩いて数字を出す人ではありません。データから地域の課題を読み解き、戦略へと落とし込み、自治体のリーダーに改善提案を行う。そんな**「データと社会の橋渡し」**ができる人材です。

「今の環境では、自分の分析が何に役立っているか見えない」 「技術はあるが、より上流のPM（プロジェクトマネージャー）への道筋が見えない」 そんな想いを持つあなたが、自らの市場価値を圧倒的に高められる場所。それが、当社のデータ分析支援事業です。

●業務概要
ターゲットとミッション： スマートフォンの位置情報データを活用し、自治体や公的機関に対し、観光施策の立案や都市計画の改善に向けたデータ分析を提供します。
介在価値： 匿名化された人流データを解析し、「なぜこのエリアに人が来ないのか？」「どうすれば観光客が回遊するか？」を可視化。エビデンスに基づく行政運営（EBPM）の要として、地道かつ正確な分析を提供します。
地域の未来を導く、データ・パートナー： 綺麗なデータばかりではありません。バラバラの形式のデータをSQL/Pythonで丁寧にクレンジングし、Tableauで「誰が見ても一目でわかる形」に整える。その真面目でコツコツとした積み重ねが、行政の重要な意思決定を支え、地域の明日を動かす確かな信頼へと繋がります。

【業務内容：一気通貫の5ステップ】
課題抽出： 自治体が抱える「人流の偏り」や「観光客の回遊性向上」などの課題に対し、分析要件を定義します。
データ抽出・集計 ： BigQueryやGCP環境を用い、SQLで自社位置情報DMPデータを抽出・加工します。
高度な解析 ： 特定エリアの来訪者属性や滞在時間、回遊ルート、混雑予測などを統計的に解析します。
レポート作成 ： Tableau等を用いて、人流の変化をヒートマップやグラフで視覚的にレポート化します。
報告・コンサルティング ： 自治体担当者に対し、データに基づいた観光施策や交通網整備のアドバイザリーを行います。

そのほかの案件事例
他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます！
データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。

1.ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
　使用ツール：SQL, Google BigQueryなど

2.機械学習を用いたモデルの作成
　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
　使用ツール：Python

3.ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

＜担当プロジェクトについて＞
本求人は、弊社が参画している「人流データを活用した自治体の地方創生・EBPM支援」をモデルケース（配属想定の一例）として記載しています。

実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。

募集背景
当社では、ロボット実機を用いた研究開発を進める中で、ロボット実機から発生する大量のデータを扱うための基盤整備を進めています。今後の自社モデル開発におけるMLOpsにおいて、戦略上重要なコンポーネントとなります。
ロボットから取得される映像、LiDAR、制御ログなどのデータは、容量が大きく生成頻度も高いため、単純なファイル保存や場当たり的な構成では、開発や検証のスピードを維持できません。
今後のデータ量増加を見据え、安定してデータを取り込み、必要なタイミングで検索・再利用できる構成を初期段階から設計する必要があります。こうした基盤は、後からの作り直しが難しく、ロボット実機、オンプレミス環境、クラウドを含めた全体構成を踏まえた設計・運用が求められます。
本ポジションでは、このインフラ／データ基盤を主軸に、設計・構築・運用を担っていただきます。将来的には、その基盤の上で動くアプリケーションやツールの開発にも関わっていくことを想定しています。

ミッション
まずは、ロボット実機、オンプレミス環境、クラウド基盤、大規模データパイプラインを安定的につなぐインフラ／基盤の中核を担っていただきます。その上で、研究者やプロダクト開発チームと協働しながら、データを使える形にするアプリケーションやUIへと役割を広げていくことを期待しています。

業務内容
主に担っていただく領域（インフラ軸）
1. ハイブリッドクラウド／オンプレミス環境の設計・構築・運用
* ロボット実機、オンプレミス環境（ストレージ・GPUサーバー）、クラウド(AWS等）を跨ぐインフラ/データ基盤のアーキテクチャ設計ネットワーク、セキュリティ、データ転送の最適化
2. 技術選定・技術検証・プロトタイプ開発・MVP構築
* 仕様が固まっていない段階から、動くものを素早く作り検証する

将来的に期待する役割（フルスタック方向）
1. ロボット操作・管理に関わるWebアプリケーション開発
* ロボット管理・遠隔操作・データ可視化等の画面
* フロントエンド（React / TypeScript）
* バックエンド（Go / Python）
2. 大規模データ基盤の設計・運用（他メンバーと協働）
* ロボット由来の非構造化データを扱うデータパイプライン設計
* ワークフローエンジン（Airflow , Dagster）を用いたワークフロー定義
* 学習・分析用途に耐えうるデータレイアウト・クエリ基盤の構築
* データ処理基盤の信頼性担保、監視系の構築
※アプリケーション領域については、入社時点での深い経験は必須ではありません。インフラを主軸としつつ、関心や強みに応じて段階的に広げていくことを想定しています。

あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）
1. インフラを起点にフルスタックへ成長できる
* 単なる運用ではなく、設計・技術選定から関われます
2. 「モダンデータ基盤 × ロボティクス」という希少領域
* Webログではなく、物理世界データを扱う高難度なデータエンジニアリング
3. 大規模プロジェクト × スタートアップ的スピード
* 技術選定や設計判断がそのまま標準になるフェーズ
4. 研究とプロダクトの間に立つポジション
* 研究成果を動くシステムとして社会実装する役割

当グループの中核を担う当社にて、全社データ戦略企画やAI・データガバナンス態勢強化を担う方を募集します。
＜ポジション／職務内容＞
・全社データ戦略企画
　データ利活用・ガバナンスに係る全体方針、ロードマップの策定
　データ管理ポリシーの策定
・AI・データガバナンス態勢強化
　DMBOKに即したデータガバナンスフレームワークの導入、社内態勢整備
　各種法令・規則に基づいた社内規程の策定
　グループ・グローバル連携したデータ品質管理ツール等の導入
＜魅力訴求＞
・証券プロフェッショナルとトップエンジニアによるハイブリッドチームに所属できるため、証券×IT×データのプロフェッショナルとしてのスキルアップが可能
・当グループ・グローバル横断でのプロジェクト経験や語学（英語）のスキルアップも可能
その後の変更の範囲：会社の定める業務

当社は、自社決済プラットフォームを提供する「決済事業」と自社ウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」を安定した収益基盤とし、投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発（R&D）に再投資する独自のビジネスモデルを確立しています。当社技術本部は、当社全体の技術導入とシステム開発に責任を持ち、部署を横断して技術サイドから各プロジェクトやプロダクトをマネジメントする組織です。既存事業の運用・改善と新規事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、技術選定からフロンドエンド・バックエンドの設計や実装、開発パートナー会社へのディレクションまで、システム開発のマネジメント全般を担います。当グループデータ統括部は、当グループ全体の意思決定を迅速化し、業績成長に貢献するため、各部門に分散したデータを一元管理する統合データ基盤の構築を推進しています。部門の垣根を越えたデータ利活用を可能にし、組織全体のデータドリブン経営を支えるインフラ整備を行っています。決済・広告・フィンテックなど多様な事業部やパートナー企業と連携しながら、新たな価値を共創していくことがミッションです。チームにはデータストラテジスト、データエヴァンジェリスト、データサイエンティスト、グロースハッカー、データエンジニア、データオペレーターなど多様な専門家が在籍し、領域を超えた協働を通じて高速に価値創出を行っています。本ポジションでは、当グループデータ統括部でのデータ品質改善に関わるデータクオリティマネージャーを募集いたします。当グループの豊富なデータ資産を活かし、当グループ横断データ分析基盤の運営を通じて新たな価値を生み出し、技術・ビジネス・戦略の交点に立ち、当グループ全体の成長に貢献する挑戦を一緒に進めていただきます。
【ミッション：データ品質改善サポート】
1. 当グループ横断データ分析基盤の定期処理におけるデータ品質チェックと改善提案
2. AIおよびデータプロダクトの定期処理におけるデータ品質チェックと改善提案
3. プロダクト開発過程におけるデータ品質チェックと改善提案
【得られる経験・キャリア機会】
* AIプロダクトやデータ分析基盤のデータ品質改善サポートにおける実践経験
* AIやデータ分析基盤の最新テクノロジースキル
* 事業データの取扱いによる、AI・大規模データ基盤など最新技術を活用した業務知識

当グループの豊富なデータ資産を活かし、当グループ横断データ分析基盤の運営を通じて新たな価値を生み出す。技術・ビジネス・戦略の交点に立ち、当グループ全体の成長に貢献する──そんな挑戦を、一緒に進めていきませんか？

【ミッション：データオペレーション業務のマネジメント】
1. 目標管理や組織運営におけるマネジメント業務全般
2. 部門内外の関係者と業務の調整を行い、メンバーに業務指示を出す
3. 当グループ横断データ分析基盤（自社サービス）の活用に対し、効果的効率的な運営を施行する

【得られる経験・キャリア機会】
1. AIプロダクトやデータ分析基盤のオペレーティング業務におけるマネジメント経験
2. AIやデータ分析基盤の最新テクノロジースキル

【当グループデータ統括部について】
当グループデータ統括部は、当グループ全体の意思決定を迅速化し、業績成長に貢献するため、各部門に分散したデータを一元管理する統合データ基盤の構築を推進しています。部門の垣根を越えたデータ利活用を可能にし、組織全体のデータドリブン経営を支えるインフラ整備を行っています。自組織内に閉じず、決済・広告・フィンテックなど多様な事業部やパートナー企業と連携しながら、新たな価値を共創していくことがミッションです。チームにはデータストラテジスト、データエヴァンジェリスト、データサイエンティスト、グロースハッカー、データエンジニア、データオペレーターなど多様な専門家が在籍し、領域を超えた協働を通じて高速に価値創出を行っています。スタートアップ的なスピードと当社のアセットを併せ持つ、挑戦的な環境です。

当社は決済
・広告事業を基盤に投資
・R&Dを行う企業です】

技術本部は技術導入とシステム開発を担い、データ統括部は当グループ全体のデータドリブン経営を支える統合データ基盤の構築
・運用を推進しています】

本ポジションでは、当グループの豊富なデータ資産を活かし、グループ横断データ分析基盤の運営を通じて新たな価値を生み出すことがミッションです】

具体的には、グループ横断自社データ分析基盤にあるデータ活用のためのアプリケーション開発、自社データプロダクトのデータ拡張や新規機能開発、その他新規AI
・データプロダクトの開発を行います】

この業務を通じて、AIプロダクトやデータ分析基盤のアプリケーション
・データセット
・データ機能の開発経験、AIやデータ分析基盤の最新テクノロジースキル、事業データの取扱いによるAI
・大規模データ基盤など最新技術を活用した業務知識が得られます】

【当社について】当社は、インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する「決済事業」とウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」の2つを安定した収益基盤としながら事業拡大を続けてきた企業です。近年では、この「決済事業」と「広告事業」で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発（R＆D）に再投資する独自のビジネスモデルを確立。インターネット時代の新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。

【当グループ Technology本部について】当グループ全体の技術導入とシステム開発に責任を持ち、部署を横断して技術サイドから各プロジェクトやプロダクトをマネジメントする組織です。既存事業の運用・改善と新規事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、技術選定からフロンドエンド・バックエンドの設計や実装、開発パートナー会社へのディレクションまで、システム開発のマネジメント全般を担います。先端技術を用いて新規事業の開発を行い、商品やサービスとして提供し、社会に貢献することを目指しています。既存事業の資産を生かした事業開発や、クライアントとの協業などから新しいサービスを生み出します。研究開発組織や投資先のスタートアップとの協業を通じて、キャッチアップ。

【当グループ Technology本部グループデータ統括部について】グループデータ統括部は、当グループ全体の意思決定を迅速化し、業績成長に貢献するため、各部門に分散したデータを一元管理する統合データ基盤の構築を推進しています。部門の垣根を越えたデータ利活用を可能にし、組織全体のデータドリブン経営を支えるインフラ整備を行っています。自組織内に閉じず、決済・広告・フィンテックなど多様な事業部やパートナー企業と連携しながら、新たな価値を共創していくことがミッションです。チームにはデータストラテジスト、データエヴァンジェリスト、データサイエンティスト、グロースハッカー、データエンジニア、データオペレーターなど多様な専門家が在籍し、領域を超えた協働を通じて高速に価値創出を行っています。スタートアップ的なスピードと大企業のアセットを併せ持つ、挑戦的な環境です。
今回は、グループデータ統括部でのデータ基盤運営やデータプロダクト運用に関わるデータオペレーターを募集いたします。

【業務内容】当グループの豊富なデータ資産を活かし、グループ横断データ分析基盤の運営を通じて新たな価値を生み出す。技術・ビジネス・戦略の交点に立ち、グループ全体の成長に貢献する──そんな“次の当グループをつくる”挑戦を、一緒に進めていきませんか？

1. データ基盤運営サポート
・グループ横断データ分析基盤（自社製品）の定期運営サポート
・不定期メンテナンスやリクエストベースの設定変更
・プロアクティブな定期運営改善の仕組みづくり

2. データプロダクト運営サポート
・データ生成処理等の定期運営サポート
・AIプロダクトのメンテナンスサポート
・プロアクティブなメンテナンス業務改善の仕組みづくり

【得られる経験・キャリア機会】
・AIプロダクトやデータ分析基盤の運用保守サポートにおける実践経験
・AIやデータ分析基盤の最新テクノロジースキル
・事業データの取扱いによる、AI・大規模データ基盤など最新技術を活用した業務知識

自社サービスに関するビッグデータに対して、データ分析基盤インフラの保守運用やデータの収集に加え、データ利活用のニーズ収集を通じ、warehouse整備やメタデータ整備を主体的に担っていただきます。これらにより、データおよび生成AI利活用の民主化・効率化・信頼性向上に貢献いただくことを期待しています。

【関わるサービス】
当グループが展開するさまざまなデジタルプロダクトを、データエンジニア・分析基盤エンジニアとして横断的に支援いただきます。主なデジタルプロダクトには、以下のようなものがあります。
1. 自社サービス（toB、toC）
2. 戦略人事の実現を支援するSaaSプロダクト『自社サービス』（toB）
3. オンラインでライブ授業などを提供する『自社サービス』（toC）

【業務詳細】
データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして、BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・保守運用をご担当いただきます。具体的には、以下の業務を担当していただきます。
* データウェアハウステーブルやデータマートテーブルの設計・構築・保守運用
* データ利用促進のためのデータカタログ・ドキュメント整備や品質や信頼性を向上するための仕組み構築
* Google Cloudによるデータ分析基盤の設計・管理・保守運用（バージョンアップデート対応・ユーザー権限管理・機密情報管理など）
* データパイプラインの設計・構築・保守運用（AirflowにおけるDAGファイルの実装やDataformの運用、その他ツールによるETL/ELT処理など）
* 構造化データおよび非構造化データの分析を生成AIを用いて効率的に行うためのデータ分析基盤開発やデータマネジメント
* 各種新規データソースからのデータ収集・加工（各種ログ収集ツールの管理保守運用含む）
* データアナリストと協力して、ビジネスチームや開発チームでのデータ利活用推進やニーズ収集

開発環境は下記になります。
* 利用言語: Python, SQL
* DWH: BigQuery
* データパイプライン: Airflow（Cloud Composer）・Dataform・Digdag
* コンテナサービス: Cloud Run, Google Kubernetes Engine
* CI/CD: GitHub Actions, AWS CodePipeline, AWS CodeBuild
* IaC: Terraform
* 可視化ツール: Looker Studio, Tableau
* 分析環境: Google Colabolatory, Jupyter Notebook
* ナレッジベース: Notion / Figjam
* コミュニケーションツール: Slack

【業務上の魅力】
* データエンジニア・アナリティクスエンジニアのコアメンバーとして大きな裁量を持ち、活躍するチャンスがあります。
* 生成AIの台頭も踏まえ、今後益々ニーズが高まっていくと予想されるデータエンジニアリング・アナリティクスエンジニアリング領域において、設計の段階から、実装と運用まで、すべてのレイヤで幅広くご経験を積むことができます。
* 経営層のデータ活用への温度感が高いので、強いバックアップのもとデータ活用の推進に取り組むことが出来ます。
* 社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できます。
* BtoBtoCサービスゆえに、事業の複雑性が高く、まだまだ未解明な領域が多いため、チャレンジングなデータ課題に取り組む余地が残されています。実際に、プロダクト上のユーザーデータのみならず、セールスやカスタマーサクセスに関するデータなど、幅広いデータを扱う機会があります。
* 全社的には、社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービスを有していることから、将来的には、ユニークなデータを利活用できる可能性があります。
* 自己啓発支援制度や当社が提供する教育機関への通学支援制度等、風土/制度の観点から、自己成長を目指す方が働きやすい環境です。
* フレックスタイム、リモートワーク、副業可、服装自由など、働きやすい環境です。

【部門紹介】
当社は、社会の創造と変革を行うことをミッションに設立されました。以来、ビジネスリーダー育成を目的とした事業を通して、多くのビジネスパーソンの皆様をご支援してきました。国内での事業に留まらず、海外にも進出しています。
当グループのデジタルプラットフォーム部門は、EdTech領域に注力すべく設立され、国内事業のみならず海外展開も積極的に推進しています。当部門では、学習サービスを展開しています。

【将来のキャリアイメージ】
データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして、データエンジニアリングのご経験・ご知見を更に高めていただいた後は、データ基盤およびデータマネジメントに関する取り組みの全体をリードいただいたり、生成AIの利活用推進などに取り組んでいただくこと、などを期待しています。
また、興味・関心に応じて、他チームへの参画なども可能です。
長期的なキャリアも、個々人の意思や成長意欲を重んじています。部門の枠を越えた全社的な活動へ参画するメンバーも数多く在籍しています。チームなどの枠にとらわれず思考しながら、事業やプロダクト開発の持続的な改善、貢献を行っていきたい方を求めています。

業務内容
クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。

・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。
・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。
・中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。

●ポジションの魅力・やりがい
1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。

2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。

3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。

4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。

5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。

●開発環境例（担当案件によって異なります）
開発言語：Python, SQL, JavaScript
開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook
データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL
リポジトリ管理：Git
※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。

クリエイティブなマーケティングスキルを磨こう！データ分析・運用担当募集！
当社が製造販売する即席めん・ライスのマーケティング業務におけるデータ分析・運用担当業務をお任せします。

〈主な業務内容〉
●SRIデータ、QPRデータの分析業務
　　・即席めん市場、カップライス市場などの市場における分析
　　・各ブランドの分析
●消費者調査の企画・実査管理・報告業務
●データ分析・消費者調査からの各ブランドのマーケティング戦略のサポート業務
●データ基盤の運用業務など

自社のデータ資産である膨大なキャッシュレスデータをハンドリングし、データ利活用の拡大に貢献いただきます。具体的には、同本部内のデータサイエンティスト・アナリストおよび他部のマーケティング・商品企画担当者や関連グループ各社とも協業しながら、会員様の体験向上・加盟店様の販促拡大といった課題の解決に向けて、データを最大限活用するためのデータ抽出・加工・連携、データマート提供といったデータエンジニアリング領域での業務に携わっていただきます。

【職務詳細】
商品・サービス開発に伴って発生する新規データのデータマート化およびマーケティング施策遂行における下記業務に従事いただく予定です。
・各種データのETL処理（収集・抽出・ロード）の要件定義・設計・実装
・ETL処理で作成されるデータマート（テーブル・データセット）の構築および維持管理
※データエンジニアリングにおけるCoE活動に注力しており、データエンジニアの活躍の幅を拡大中

●プロジェクト事例について
・ポイントサービス統合におけるアライアンス企業とのデータ連携処理開発（カード会員施策）
・最新AIマーケティングプラットフォーム導入における基幹データ投入処理やデータマートの設計・実装（カード会員施策）
・加盟店様向けセルフ分析ツールにおけるデータマート設計・実装（カード加盟店施策）
・関連グループ間での共同データ利活用におけるデータセット作成・提供（グループ共通）

●本ポジションの魅力
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）に触れ、他社にない規模でのデータ処理スキルを身に着けることができる
・国内最大級の会員・加盟店基盤を活かし、先進的な決済サービスや大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に関わることができる
・希少なデータエンジニアリングの旗手として、社内外の重要な案件に従事することが可能（データ利活用関係者に対して自身のプレゼンスを高めることができる）
・IT面でも、ビジネス面でも、『データ』という共通軸から様々な環境で活用できるポータブルスキルを得ることができる

●配属部署について
配属先となる「データ開発本部」は戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。
事業の推進スピードの向上を目的として、アジャイル組織に移行しています。
※アジャイル組織：従来のピラミッド型の組織とは異なり、権限を分散させたフラットな組織構造を持ち、小さなチームが自律的に行動し、継続的な改善を行う組織

●データ開発本部体制について
「データビジネス」「社内AI/データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、大規模な組織（うち、多くの社員が経験者採用入社）。

【募集の背景】
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。AIを活用した金融サービスの成功は、AIに供給される「データ」の質と鮮度に依存しています。社内外に散在する膨大なデータ（勘定系トランザクション、ログ、外部Webデータなど）を、リアルタイムに収集・統合し、AIが即座に活用できる形に整える「モダン・データレイクハウス」を構築するため、データエンジニアリングのスペシャリストを募集します。

【主な業務内容】
Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage) を中核としたデータ分析基盤・AI学習基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。
1.データレイクハウスの構築:
・非構造化データ（Bronze）から構造化データ（Gold）までのパイプライン設計。BigQuery と GCS を活用した効率的なデータ管理。
2.データ収集パイプラインの開発:
・Cloud Run や Cloud Scheduler を活用した、外部サイトからのスクレイピング（データ取得）基盤の構築と運用。
・基幹システムからのデータ連携（ETL/ELT）処理の実装。
3.データガバナンスと品質管理:
・機密性の高い金融データを安全に扱うためのセキュリティ設計（IAM、VPC Service Controls）およびデータカタログの整備。

【このポジションの魅力】
・ゼロイチの設計: 既存基盤の保守ではなく、AI活用のための新しいデータ基盤をアーキテクチャ選定からリードできます。
・Google Cloudへの特化: BigQueryを中心とした、Google Cloudのデータエコシステム（Dataflow, Pub/Sub, Looker等）をフル活用する専門性が磨かれます。
・AIとの協働: 作ったデータを「人間が見る」だけでなく「AIエージェントが使う」という、最先端のデータ活用シーンに携われます。

【キャリアパス】
当社はAIを活用した新しい金融サービスの形を創造しています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
・スペシャリストの道: 技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道。
・マネジメント・経営の道: 組織を拡大し、経営に参画する道。
・ビジネスの道: テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道。
スタートアップのようなスピード感と、金融インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。

●データ整備の役割から、データの価値を最大化する役割へ
【3年後】シニアデータエンジニア / アナリティクスエンジニア
データを単に整備するだけでなく、データアナリストやデータサイエンティストが使いやすい形にデータを加工・定義する「アナリティクスエンジニア」へと進化します。また、リアルタイム・ストリーミング処理など、より難易度の高い技術領域の第一人者となります。

【5年後】データアーキテクト または データサイエンティスト
基盤志向: データアーキテクトとして、組織全体のデータガバナンスや、全社横断的なデータ活用基盤のグランドデザインを担います。
分析志向: 自身が構築した膨大なデータを活用し、高度な分析モデルを作成して経営課題を解決するデータサイエンティストへと職種転換し、活躍の幅を広げることも可能です。

1. データマネジメントにおける課題発見・改善提案/データ活用の探索・ステークホルダーヒアリング
2. ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善
3. データ分析基盤環境のAWSインフラの運用保守
4. データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用
5. データマネジメントの成熟度に応じた技術検証（メタデータ、データ品質など）

【ポジションの魅力】
基盤整備が完了し、「データの価値向上」という次のステージに入るタイミングであり、
・ビジネス価値を生み出すフェーズに携われる/ビジネスサイドと直接対話しながら、データの価値を創出できる
・データ価値向上にむけたチャレンジができる（× AI利用,データカタログ/メタデータ管理,データ品質等）

当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。

【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。
企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。
　具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。

【プロジェクト体制】
2名〜6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクトにおけるデータ連携・検証支援

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトを活用 ）

アーキテクチャ設計とデータ戦略の策定
クライアントのデータ分析プロジェクトにおけるディレクション
データ戦略の立案やプロジェクトの最適化
データ解析をもとにしたニーズ探索およびサービス企画デザイン
プロダクト全体のデザインや改善提案

ソフトウェア分析・ツールエンジニアとして、デバッグソフトウェアの「修正-コンパイル-リリース」サイクルを担当し、顧客要求に対する迅速な対応を確保します。デバッグソフトウェアのビルドとリリースプロセスを自動化するためのツールとスクリプトを開発・維持し、システムからのログとトレースデータを分析してソフトウェア欠陥の根本原因を特定します。シニアソフトウェアエンジニアと緊密に連携して複雑なバグを理解し、必要な修正の実装をサポートします。

●ミッション
デバッグソフトウェアのビルドとリリースプロセスを自動化するツールとスクリプトを開発・維持する
システムログとトレースデータを分析し、ソフトウェア欠陥の根本原因を特定する
顧客要求に対する迅速な対応を可能にするデバッグソフトウェアの提供をサポートする
シニアソフトウェアエンジニアと連携して複雑なバグの理解と修正を支援する
ソフトウェア開発プロセスの効率化と品質向上に貢献する

●職務詳細
デバッグソフトウェアの「修正-コンパイル-リリース」サイクルを担当し、顧客要求に対する迅速な対応を確保
デバッグソフトウェアのビルドとリリースプロセスを自動化するためのツールとスクリプトの開発・維持
システムからのログとトレースデータを分析し、ソフトウェア欠陥の根本原因を特定
シニアソフトウェアエンジニアと緊密に連携して複雑なバグを理解し、必要な修正の実装をサポート
顧客とのリアルタイムでのソフトウェア問題特定・解決のための共同デバッグセッションに参加
ビルドシステムとCI/CDパイプラインの最適化と維持管理
ソフトウェア開発プロセスの継続的改善のための分析とツール導入の提案

●当ポジションのやりがい・魅力
次世代ドメインコントローラー開発における重要な技術的課題に取り組む機会
多様な技術領域（BSW、Parking、DMS/OMS、Interior Radar等）を横断する幅広い技術知識の習得
顧客との直接的な技術交流を通じた問題解決への貢献
自動化ツールとスクリプト開発を通じた開発プロセスの効率化
データ分析とトラブルシューティングのスキルを磨く環境
最先端の自動車ソフトウェア技術に携わる経験
技術的専門性を高め、キャリア成長につながる経験の獲得

シニアソフトウェアエンジニア/ソフトウェアアーキテクトとして、ドメインコントローラープログラムにおけるソフトウェア開発の技術的側面を主導します。複雑なソフトウェア課題、特にタスクタイミング、リソース管理、再プログラミング、診断、状態マシン/モード遷移に関する問題の詳細分析をリードします。顧客との技術設計レビューに参加・貢献し、ソフトウェアアーキテクチャの堅牢性を確保します。チーム内の他のエンジニアに技術的指導を提供し、スキル開発をサポートします。

●ミッション
ドメインコントローラープログラムのソフトウェアアーキテクチャを設計・主導する

複雑なソフトウェア課題に対する技術的専門知識を提供し、チームをリードする

ソフトウェア品質と堅牢性を確保するための設計原則と手法を確立する

顧客との技術的設計レビューをリードし、ソリューションの適合性を確保する

チーム内の技術的卓越性を促進し、メンバーの成長をサポートする


●職務詳細
技術的リーダーシップ

チーム内の技術的専門家として、複雑なソフトウェア課題に関する指導を提供
ソフトウェアバグ、特にタスクタイミング、リソース管理、再プログラミング、診断、状態マシン/モード遷移に関する詳細分析をリード
顧客の技術設計レビューに参加・貢献し、専門的な洞察を提供してソフトウェアアーキテクチャの堅牢性を確保
チーム内の他のエンジニアに対する技術的メンタリングを行い、技術スキルの向上を支援
アーキテクチャ設計
プロジェクトの技術戦略とロードマップの定義にチームリードと協力
顧客とのリアルタイムでのソフトウェア問題特定・解決のための共同デバッグセッションに参加
デバッグソフトウェアの「修正-コンパイル-リリース」サイクルの管理、顧客要求に対する迅速な対応の確保
技術的実装
デバッグソフトウェアのビルドとリリースプロセスを自動化するための必要なツールとスクリプトの開発・維持
システムからのログとトレースデータを分析し、ソフトウェア欠陥の根本原因を特定
複雑なバグを理解し必要な修正を実装するために、他のソフトウェアエンジニアと緊密に連携

●当ポジションのやりがい・魅力
次世代ドメインコントローラー技術の中核となるソフトウェアアーキテクチャの設計と開発
複雑な技術的課題に取り組み、革新的なソリューションを生み出す機会
顧客との直接的な技術交流を通じた専門性の発揮と認知
多様な技術領域（BSW、Parking、DMS/OMS、Interior Radar等）を横断する幅広い技術知識の習得
技術的リーダーとしてのキャリア成長と影響力の拡大
最先端の自動車ソフトウェア技術に携わる経験
グローバルな自動車産業の技術革新への貢献

クライアントから頂くデータ関連のご相談に対し、課題のヒアリング・分析とそれに伴う開発に携わっていただきます。BI（TableauやPowerBI等）ダッシュボード開発、DB（AWSやGCP等）構築等の課題解決などがメインです。
【具体的な業務内容】
1. マーケティング戦略推進支援
・顧客の現状・課題の把握と整理、解決策の提案
・顧客のデジタルマーケティング施策検討、推進
・体制、環境構築支援
2. プロジェクトマネジメント業務
・顧客や関係者との各種調整
・体制、環境構築支援
・プロジェクトマネジメント業務
・スタッフのマネジメント、品質管理
・データ解析、レポート集計、書類作成 等
3. マーケティングデータの分析支援
・データ分析結果に対する考察と結果に基づいた施策の実行
【実績】
複数の業界クライアント：サイト訪問者分類分析、ターゲティング施策実施、販売店向けダッシュボード開発、DMP基盤構築
複数の業界クライアント：サイトリニューアル分析、顧客行動パターンの抽出によるサイト接客の設計業務
公共機関プロジェクト：個人情報分析、活用におけるコンサルティング、ビジネス設計支援
複数の業界クライアント：通常移動区間の判定モデル構築、DMP活用のためのセグメント抽出用ダッシュボード開発
【この仕事の魅力】
・研修などスキルアップの機会の提供や、長期休暇取得の推奨、産休、育休後の職場復帰支援があります。
・担当するプロジェクトによるところがありますが、可能な範囲で出社とリモートを併用したハイブリッドな働き方を目指すなど、働きやすい環境になるよう努めています。
・クライアントの課題解決にやりがいを感じるメンバーが多いため、真摯にプロジェクトに取り組める環境です。
・多様な業界のクライアントのプロジェクトに関わりながら、様々なデータやツール、データベースに触れていただく機会が豊富です。
【業務変更の可能性】なし

Position Summary

We are seeking a bilingual Data Engineer (more than 5 experience) fluent in Japanese and English to join our Data & Analytics Division (equivalent to a Chief Data Officer Office). The successful candidate will play a key role in facilitating the migration of data from our legacy AS400 System to the New Policy Administration System and Master Data Management platform on Azure cloud. Strong organizational skills and self-motivation are essential for this position.

This role is hands-on and cross-functional, requiring effective communication, collaboration, a passion for developing ETL pipelines in data warehouses, commitment to improving data quality and consistency, and knowledge to understand data models.



Key Responsibilities

Be able to analyze and understand existing data pipelines built on Informatica ETL

Be able to understand the source/target system data model and determine the data mapping strategy.

Be able to design, architect efficient data pipelines (extract , transform and load) for enterprise data platform on MS Azure and Databricks

Be able to guide and support ETL developers with best practice, efficient ETL framework for data migration. Particularly automated validation, detailed audit trail of ETL jobs with easy-to-understand summary, reconciliation scripts etc.

Knowledge of understanding Enterprise data model, domain driven design, Data Vault and Star Dimensional model will be a big plus.

Collaborate with stakeholders on business side to understand more about data and business logic.

Play a key role in migrating data from legacy system to the New Policy Admin System (SaaS).

Good / Organized knowledge management (documentation) of one’s own work is an important skill.

＜職務概要＞
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。
　具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。

＜プロジェクト体制＞
2名〜6名程度でチーミング

＜具体的な業務内容＞
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクトにおけるデータ連携・検証支援

＜プロジェクト事例＞
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトを活用 ）

新規に立ち上げたデータ分析基盤を専門的に扱うエンジニアリングチームの一員として、当社が保持しているデータを全社的に利活用されるためのテクノロジーの開発を担当していただきます。
具体的には‥
・データ分析戦略に基づいたデータ分析基盤の開発および運用。
・データ分析基盤チーム(DRE)初期メンバーとしてのチーム運営。
・データ利活用推進のための先端テクノロジーの調査および検証。

【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

【AIとデータエンジニアリングの融合を実践する開発環境】
Snowflakeやdbtを用いたモダンデータスタック（MDS）の構築・運用に加え、AIエディタ（Cursor等）やAIエージェントを開発プロセス自体に積極的に取り入れています。 データエンジニアリングはAIの進化によりパラダイムシフトが起きています。単にSQLを書くだけではなく、「AIといかに協働し、生産性と品質を劇的に高めるか」という、次世代のエンジニアに必須となるスキルセットを実務の中で磨ける環境です。

【大規模プロダクトの複雑なデータに向き合う面白さ】
導入社数の多い主力プロダクトの膨大なログデータと、急成長する特定の事業領域の複合的なデータを扱います。 教科書通りの綺麗なデータではなく、歴史あるプロダクト特有の複雑さや、リアルなビジネス課題を含んだデータを、「分析可能な価値ある情報」へと昇華させるプロセスこそが、データエンジニアとしての対応力と設計力を飛躍的に高めます。

【AIと特定の事業領域による新たな価値創出への挑戦】
当社が注力する特定の事業領域や、将来的な「AI Agent」の台頭を見据え、これまでのSaaSの常識にとらわれないデータ活用の形を模索しています。 Snowflakeやdbtを用いたモダンな基盤構築に加え、AI時代に即した「Outcome（成果）」そのものを提供するサービスモデルへの変革を、データ基盤の側面からリードしていくチャレンジングな機会があります。

【国内有数のSaaSの成長フェーズに伴走する経験】
主力SaaSプロダクトは現在、イノベーター理論におけるキャズムを超え、マジョリティ層へと市場を拡大する重要な転換期にあります。 これまでのPLG（Product-Led Growth）に加え、SLG（Sales-Led Growth）やクロスセル戦略を強化していく中で、膨大なデータをいかに「勝てる戦略」に昇華させるか。成熟したSaaS企業がさらに「筋肉質」な組織へと進化していく過程を、データエンジニアとして最前線で体感できる希少なフェーズです。

【ビジネスの成長を牽引する収益最大化戦略の中核を担う】
単にデータを整備するだけでなく、マーケティング・セールス・カスタマーサクセスを横断して収益最大化を目指す収益最大化戦略の文脈でデータ基盤を構築・運用できる環境です。 一般的な営業モデルの組織が抱えがちな部門間のサイロ化をデータによって解消し、事業の意思決定やユニットエコノミクスの健全化にダイレクトに貢献できるため、エンジニアリングとビジネスの両面で高い視座を養うことができます。

●部門の組織・事業ビジョン/ミッション
SAPユーザー向けデータ収集・活用ソリューションとして自社製品の企画・開発・導入を行っております。当該ソリューションの高い認知度を確立すると共に、新技術で次世代データ活用製品を企画・開発し市場へ投入していきます。

多数の企業への導入実績があります。

●職務内容
・BI/DWHエンジニアとして自社製品の企画・開発・導入、ならびに、マイクロソフトテクノロジーであるSQL Server BI、Power BIを用いたエンドユーザー向けのアドオン機能開発を行って頂きます。
・Azure/AWSといったパブリッククラウド基盤へのシステム構築、Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH基盤の構築、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのといった他社BIツールへの連携機能の開発を行って頂きます。
・製品開発においては新技術・新サービスも積極的に取り入れていきますので、最新技術動向の調査・検証も実施していただきます。
・製品導入にあたっては顧客企業と技術的な折衝も担当していただきます。
・チームリーダー以上のポジションを担当していただき、将来的にデータ活用ソリューション関連ビジネスをリードする人材を期待します。

●このポジションで目指せるキャリア
<当ポジションの魅力>
・SAP ERPをターゲットにしたソリューションを提供しており、プライムベンダーとして業界業種問わず国内有数の大企業が多く利用するSAPユーザー企業のDX推進部門・情報システム部門さらにデータ利活用を行うユーザ部門と活動することが多く、お客様のより近い立場で開発ができプロジェクトの成功を実感することができます。
・本領域は、新技術・サービスが頻繁に登場しますが、積極的に採用して提案していきますので、ご自身のスキルアップと成長機会が得られます。
・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められています。ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。

<キャリアパス>
・入社時点のご自身のスキル、ご要望も踏まえつつ、担当して頂くプロジェクト、ポジションを決定します。その後経験を積むに従って、担当するシステム規模の拡大や業務分析等担当領域の拡大を目指して頂きます。将来的にはプロジェクトマネージャへのステップアップやテクニカルスペシャリストとしてより専門的なスキルを修得頂くことが可能です。

<スキルアップのための支援>
・全社的な技術研修、ビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や、社外の交流について推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。

●部署のビジョン/ミッション（ビジネス展望・顧客提供価値）
データイノベーション部門は、技術をベースに組織、社会に貢献することを第一のミッションとしています。
・データエンジニアリング領域における先進的／先端技術開発
・特にデータ分析基盤構築後のデータ利活用促進策に関する技術的課題解決
・他部門のデータ利活用に関する案件の支援

●職務内容
＜期待役割＞
データ分析基盤等、データエンジニアリング領域における青写真を描くだけではなく、その実現手段及び有益な提案するための体系的な知識体系／ノウハウを獲得し、形式知化して組織に還元する。

●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力
1) Modern Data Stackをデータアーキテクチャ検討・検証する。データ利用サイクル促進に貢献するデータアーキテクティングを、大きな裁量をもって研究し実戦投入することが可能

2) データマネジメントにおいてはデータ利用促進のためのデータ品質やデータの可観測性などが重要である。しかし、具体的な管理手法は発展途上であるため、その確立に取り組める

3) データ品質特性とそれに対応するメタデータの抽出および可視化方法、データフォーマットやレイクハウス、データモデリングの技術の有用性検証など、地に足の着いたデータマネジメントスキルを身につけられる

日本の上場企業の株主対応コンサルティング会社のリサーチ部門のデータエンジニアとして、主に以下をお任せ致します。
・データ分析システムの保守、修正、改修（Python）
・プログラミング・SQLによるデータハンドリング
・機関投資家の議決権ガイドライン（文章）の解析・構造化

当社のリサーチ業務には、資本市場（機関投資家）に関する理解・情報収集と、顧客企業に対する情報（＝価値）提供という2つの要素があります。
いずれも「情報を価値に換える」高度かつ知的な業務であり、これを支えるデータエンジニアとしてのご活躍を期待しています。
変更の範囲：会社の定める業務

Databricksを中心としたデータ分析基盤を活用し、顧客のビジネス課題整理から分析設計・実装・運用までを担当。将来的には案件リーダーとしてプロジェクト推進を担います。

【担当業務の強み】
1. 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
2. 研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。

【キャリアパス】
リーダー・マネージャー職以上希望の方につきましては、ご経験・適正確認後、リーダーとしてご活躍頂けます。

【入社後の教育体制】
入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは自社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。部で用意している専用研修もあります。

【キャリア入社者情報】
以下の方が、入社された傾向がございます。
1. 現業務において、データ分析を実施されている。
2. 開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。
3. 顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。

【魅力】
1. Databricksを活用したデータ分析案件において、課題設定など上流工程から関与できる点が魅力です。多業界のプライム案件を通じて実践的なデータ活用力を磨けるほか、研修や資格支援も充実しており、リーダーとしての成長も目指せます。
2. ワークライフバランス：テレワーク・フレックスを活用しやすく、育休や時短制度も整備。大規模案件でキャリアを形成しつつも、無理なく働ける環境です。

【備考】
＜変更の範囲＞
就業の場所：会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
従事すべき業務の内容：会社の定める業務

データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。

主な業務内容:
1. データ分析基盤（インフラ）の設計・構築、運用
2. データ処理アプリケーションの開発（パイプライン構築、BI構築）
3. データ分析業務の効率化・自動化
4. データガバナンス、マスターデータ管理などの推進
5. データの集積と活用のための人材育成

利用技術:
【パイプライン構築】
* BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等)
* ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等)
* DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigquery等)
* 上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません）

【データ分析基盤(インフラ)】
* AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築
* 上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築
* 上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク)

ポジションの魅力:
* 最新技術に携われる
* データ領域の技術幅広く携われる
* 裁量権もって業務に取り組める
* 顧客の悩みに積極的に解決策を出せる
* AWSに特化したスペシャリストがいる
* 困ったときは助け合う文化がある

情報漏えい、社内不正等のインシデントが発生した際のPCやサーバ、スマートフォンに対して、デジタルフォレンジック技術を駆使した解析・調査を行っていただきます。行動力と思考力の両面を重視する文化です。OJTによる教育体制があるため、エンジニア未経験であっても応募可能です。ロジカルシンキングや定量的思考力に自信がある方、鍛えたい方を歓迎します。

●業務内容
フォレンジック調査業務
・社内不正行為調査
・パスワード解析
・ペンテスト、脆弱性診断等
・労務問題調査


＃デジタルフォレンジックとは？

コンピュータに内蔵されているSSDやUSBメモリ等の記録媒体に記録された情報の回収と分析調査（収集、解析、調査）などを行うことを指します。

●ポジションの魅力

- 解析UU数が数百億規模にのぼるデータをすでに保持しているため、貴重な経験が積め、また分析の深さや機械学習モデルの精度向上が期待できる
- データ基盤の技術選定やアーキテクチャ設計において、大きな裁量を持って取り組める
- データに関するさまざまな業務を経験できるため、データエンジニアとしてのキャリアの幅を広げられる
- 先進的なAI開発プロジェクトにデータ面から深く関与できる

自社の監査やコンサルティング業務を支えるデータ分析・処理の専門チームの一員として、以下の業務を担当いただきます。

・クライアントから提供されるデータの集計・加工・クレンジング・可視化（ビジュアライゼーション）
・自社グループが開発した分析ツールの実行・運用
・監査・コンサルティングプロジェクトにおけるデータ分析結果の作成・報告支援
・業務プロセスの効率化を目的としたツールやスクリプトの設計・開発
・チーム内外との連携による技術的課題の解決・改善提案

【ポジションの魅力】
・自社でのデータ処理業務となるため、多様な業種のデータを取り扱えることが特長です。
・同じ会社で働いている社職員がユーザのため距離が近く、コミュニケーションがとりやすいです。
・データ処理に留まらずデータのビジュアル化やツール作成にもチャレンジすることができます。
・財務データを扱うことが多いため会計知識が自然と身に付きます。
・ワークライフバランスを重視しているメンバーが多く、閑散期には休暇が取りやすい雰囲気があります。事前に調整すれば2週間程度の長期休暇を取得することも可能です。

データ分析基盤の汎用データマートの設計・改修や安定運用への寄与
データ活用プロジェクトが円滑に進むようにソースデータの調査や各種データの設計・実装やそのための各種支援
既存のデータプロダクトの定常運用の包括的なリード、データ活用プロジェクトマネジメントの実行
社内の様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、要件の取りまとめ
データの品質担保の取組みやデータマネジメントの実践・仕組化

※これまでのご自身のご経験や意向、弊社のプロジェクトの状況を踏まえ、関わって頂く業務をアサインさせて頂きます。

＜取組みの概要(一例)＞
社内のデータ活用の基礎データとなるコアデータ(=経営・事業の計数管理を可能にするデータ)の機能拡充やダッシュボード開発・改善等を通じたデータ活用支援の実行
利活用しやすいデータとは何か？を検討し、データモデリングの検討・実装も含みます。
社内のデータ分析基盤の開発環境(AI開発ツール含む)の整備や将来を見据えた可視化ツールの検討・検証
社内の各チーム(事業系/開発系/人事系など)と連携し、データやAI活用状況の可視化の推進・伴走


＜ポジションの魅力・得られる経験＞
データ系の横断組織にて、様々な事業領域を横断した汎用性の高いデータとは何か？を考えながら、データの整備開発・運用に取り組める点が魅力です。

経営・事業へインパクトをもたらし得るデータ活用に必要なデータの整備開発を主に行って頂きます。前述の通り、社内の業務生産性の改善が重要テーマになっており、各領域における重要指標の可視化に必要なデータの設計と実装、運用に関わることができます。
単にデータマートを開発・運用するだけではなく、AEとしての提供価値を最大化するために、AI開発ツールを普段の業務にどう活用していくかも常に考えながら業務に取り組んでいきます。
既存のデータマート資産を活かしつつ、新規のデータマートの構築に関わることができます。また、データマートを開発して完了ではなく、利用状況や利用ユーザからのフィードバックを元に継続的な改善に関わることができます。
データをどう活用していくかについて、AIとBIをいかにバランス良く活用していくか？の難問にチームとして取組み、データとAIドリブンな活動をいかに加速していくかに取り組んでいきます。


＜期待する役割＞
社内の様々なステークホルダーとのコミュニケーションを行い、どういうデータを提供するのが価値なのかを考える
社内の各領域の状況を踏まえ、何がその時の最適解なのか？の仮説感を持ちながら、データ整備開発プロジェクトの推進をする
ヒトとAIが活用しやすいデータの形式を考え、データマートの設計・開発・運用を実行する

＜期待するマインド＞
これまでの開発・運用の経緯を理解しつつ、現状維持ではなく、課題を見つけ自ら仮説を持ちながら改善していくマインド
HOW(手段)ばかりではなく、WHAT(目的)・WHY(背景)を深く考え、物事に取り組めること

自社部門は「分析を通じ、すべてのステークホルダー間の情報流通をなめらかにする」というミッションを掲げています。組織の立ち上げ当初から、経営と現場の意思決定を支えるためのデータ分析基盤の構築、運用をデータサイエンティスト・データアナリストと協働して進めてきましたが、データの開発や基盤運用・改善・データ品質における課題解消に向けて日々取り組んでいます。

直近では、自社のAI戦略を発表し、AIを活用して社内の業務生産性を如何に向上させていくかが重要なテーマになっています。データの活用・整備開発・運用においても、AI活用は大きなテーマになっています。
本ポジションは、AI活用による業務生産性のデータモデリング・可視化や社内におけるデータとAI活用を見据えながら、今後の分析基盤の全体的なあり方や方向性をリードすることを担って頂きます。各ステークホルダーと連携し、社内のデータ・AI活用を推進するべく、データの整備開発・運用の全体をリード頂ける方を募集しています。

【主な業務内容】
・データ分析基盤の汎用データマートの設計・改修や安定運用などの全体リード/取り纏め
・データ活用プロジェクトが円滑に進むようにソースデータの調査や各種データの設計・実装やそのための各種支援
・既存のデータプロダクトの定常運用の包括的なリード、データ活用プロジェクトマネジメントの実行
・社内の様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、要件の取りまとめ
・データの品質担保の取組みやデータマネジメントの実践・仕組化

【ポジションの魅力・得られる経験】
データ系の横断組織にて、様々な事業領域を横断した汎用性の高いデータとは何か？を考えながら、データの整備開発・運用や分析基盤の全体感を自らデザインできる点が魅力です。経営・事業へインパクトをもたらし得るデータ活用に必要なデータの整備開発を主に行って頂きます。単にデータマートを開発・運用するだけではなく、AEとしての提供価値を最大化するために、AI開発ツールを普段の業務にどう活用していくかも常に考えながら業務に取り組んでいきます。

データエンジニアリングにおける先進的な分析技術を駆使し、クライアントのビジネスを支援します。
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、 い技術 だけではなく顧客にコミットする ビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有

自社、および自社グループが提供するサービスや研究開発等において、ビジネス部門と協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。
・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築
・Python/Rを用いたデータ分析、AIモデル構築
・BIツールTableauを用いたデータ分析
・データレイクの各種データ整備
・AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発
・関係者（ビジネス部門、パートナー会社 等）を交えたプロジェクト推進

自社の顧客データ管理を担うシステムの担当者（主にリーダーという役割）で業務を遂行いただきます。システムの開発・改修のプロジェクトのリーダーとして、若手の社員やSIベンダーのメンバーを率いて、プロジェクトを管理・推進していただきます。また、ビジネスオーナーとのコミュニケーションを通じて、業務課題や要望を的確に把握し、それをシステム設計や改善に反映させる役割も期待されます。ビジネス視点を持ちながら技術的な側面をリードできる方を募集します。

お客様との継続的な関係構築を通じたデータ活用支援（単発プロジェクトではなく伴走型支援）をしていただきます。具体的な業務内容は以下のとおりです。

●顧客の業務理解を深め、課題に対するデータ活用の提案・実行
●自社製品を利用したお客様への伴走型データ活用支援
●自社製品を含む、データ統合基盤に関わる各種製品・サービスを用いた、データ基盤構築（データ収集、加工、蓄積）や画面（ダッシュボードやレポート、帳票など）作成
●PowerPoint等を用いた提案資料の作成とプレゼンテーション
●ベンダーとのアライアンス活動（資格取得やイベント参加など）


【組織の特徴・魅力】
・自社支援室では、「真のデータドリブンコンサルティング」を体現すべく、お客様の真のパートナーになることを目標としています。
・業務では、お客様のデータ活用を促進させることを目的に、特定のツールに依存せず、課題に応じた柔軟なデータ活用支援サービスを提供しています。
・プロジェクトベースではなく、お客様ベースで仕事をしていくため、よりお客様に深く入り込み「伴走型支援」としてお客様のデータ活用を促進させることができる点が醍醐味です。

●募集背景
マルチクラウドデータプラットフォームユニット（以下MCDPと記載）は自社の中でも最大の在籍数を誇るユニットです。拡大するデータプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員となります。

●仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。※エンジニアとして特定のBI/クラウドに捕らわれず、顧客にとって最適なソリューション導入をすべく提案から実装まで一気通貫で担当できます。

【詳細】
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●ご経験に応じ、主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●ご経験に応じてですが、PL/PMとしてのクライアントとの提案・折衝やチームマネジメントを担っていただたらと考えております。
●AWS/GCP/Azureなど主要なパブリッククラウドに関する案件を実施しているため、適性やご希望に応じアサインいたします。

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。特定のBI/クラウドに捕らわれず、顧客にとって最適なソリューション導入をすべく提案から実装まで一気通貫で担当できます。

●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。

●ご経験に応じ、主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。

●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●ご経験に応じてですが、PL/PMとしてのクライアントとの提案・折衝やチームマネジメントを担っていただたらと考えております。
●AWS/GCP/Azureなど主要なパブリッククラウドに関する案件を実施しているため、適性やご希望に応じアサインいたします。

日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。
1. 直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
2. 主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
3. エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

【ポジションの魅力】
北海道拠点でも顧客は東京本社と同様で、大手企業を中心とした企業様のデータやDX推進に触れる機会も多く、東京ではない環境でも、エンジニアとしても最先端の案件に関わりながらご経験を積んでいただけます。徐々に北海道エリアでの顧客開拓をはじめDX浸透に貢献いただきます。

toC 自社サービス、toB 自社SaaS、DXソリューションズ事業、その他新規事業のデータアナリストとして、戦略・方針策定、機能改善、効果検証などの意思決定に関わるデータ分析・可視化を行っていただきます。また、マーケティングやPM、営業でもSQLを利用するメンバーがおり、全社的なデータドリブンな意思決定の促進、使いやすい分析用中間テーブルの整備・ドキュメンテーションも行っていただきます。配属先については、カジュアル面談や選考を通じ、ご本人の希望やマッチ度を踏まえ最終的に決定させていただきます。スキルや志向性によっては、特定のプロダクトに所属するのではなく、横断的にプロダクトに携わっていただく可能性もあります。

コア製品をさらに進化させるべく、フロントエンド・バックエンドを問わずさまざまな技術領域へコードによるコミットを行います
プロジェクトの初期段階からプロダクトマネージャやビジネスチームと協働し、真の課題の発見や課題解決のためのアイデアを提案し、実現するための技術選定を行います
決済システムの堅牢性と信頼性を最優先し、トランザクション処理の整合性確保、エラーハンドリング、障害復旧などの設計・実装を行います
金融関連の法規制やセキュリティ基準（資金決済法、PCI DSS等）を遵守したシステム設計・実装を行い、ユーザーの資産を安全に保護します
クラウドインフラの整備やオブザーバビリティの改善を通じて、店舗運営をする方々からの信頼を得るサービスを運用します

▼ 開発環境
バックエンド
Ruby, Go, Java
Ruby on Rails, Spring Boot
フロントエンド
React, Vue, Next.js, Nuxt, Remix
インフラ
AWS, Google Cloud
Google Workspace
Slack
Notion

【業務内容】
●大小様々なプロジェクトにおいて、提案、要件定義〜運用保守まで一貫して対応
●プロジェクトにおける企画・提案・折衝やチームマネジメント
‐顧客への提案活動（営業同行、ヒアリング、工数算出／ソリューション提案）
‐プロジェクトマネジメント（プロジェクトタスク/課題管理、進捗報告）
‐BI、DWH導入、小規模：既存改修や追加開発〜大規模：データプラットフォーム構築など
（各種BIツール及びETL・DWH製品、クラウドサービスを用いたシステム構築プロジェクト）

【組織の特徴・魅力】
・お客様に寄り添いデータ活用を促進させるソリューションを一貫したサービスとして提供することをミッションとしています。
・Ｅ／Ｕ案件が多いためお客様と直接やり取りをする機会が多くあり、顧客貢献を継続していく事で「自身の顧客を創る」事が可能です。
・導入作業だけでなく営業フェーズからも活動に携われる事ができますので、お客様の課題の掘り起こしから解決に向けた企画・提案・定着化のご支援まで幅広く携わって頂く事が可能です。
・様々な業種のお客様、製品に関わる機会が多く、システム移行のプロジェクト等で一度に現新複数の製品を触る機会もあります。
・利用する製品や技術に触れ特徴を理解し、幅広く技術スキルを磨いて頂く事が可能です。

●カルチャー
・垣根なく、意見できる風土
・若手でも信頼して任せる風土
・『自分のキャリアは自分で考え、自分でつくる』働きがいや成長促進を支援する制度
‐キャリア自己申告制度/社内公募/FA制度/案件社内公募制度

【事業・組織構成の概要】データドリブンDX統括部では、専門知識の有無に関わらず誰もがデータを利活用できる社会の創造を目指し、日々の事業活動を行っています。独自の特徴量自動設計をコアとする自社AIプラットフォーム「自社AIプラットフォーム」、Tableauを中心としたBI、Snowflakeを中心としたデータプラットフォーム、そしてこれらの製品技術を中核とする様々なデータ利活用のためのソリューションにより、顧客におけるデータドリブンDXの実現並びにそれによるビジネス価値の創出・拡大に貢献しています。
組織の特徴として、1つの部署内にマーケティング・セールス・プリセールス・デリバリー・カスタマーサクセス・サポートといった製品・サービスを販売し提供するための機能が揃っていることが挙げられます。各役割のメンバーが連携し、スピード感のある事業運営を行っています。また、所属メンバーに占めるキャリア採用者の比率が40%程度あり、多種多様なバックグラウドを持つメンバーとともに働くことでスキルアップ／キャリアアップを目指すことができます。

【職務内容】自社AIプラットフォーム製品（特に特徴量自動設計機能）やSnowflake等を活用したデータ利活用基盤のデリバリーにおけるデータパイプラインの設計及び実装。あるいはデリバリーを支える組織としての資産の整備。
具体的な活動内容としては、以下を想定しています。
1. データ利活用基盤デリバリープロジェクトにおける、データパイプラインの設計及び構築の完遂。
アジャイル開発的な思想で、小さく作り継続的に拡大・改善していくことを目指します。当部での構築対象はプロトタイプとして位置付けられる範囲と想定しています。
2. 横展開可能なデータパイプライン構築資産の整備。
自社AIプラットフォーム/データドリブンDXソリューション紹介サイト

【ポジションのアピールポイント】
1. 将来的なキャリアパスとして、複数のパスを候補として考えています。
- データエンジニアチームをリード／マネジメントする立場。
- データ基盤のデリバリにおける、データパイプライン以外の領域に関する技術者。具体的な技術領域としては、データモデリング、蓄積したデータを活用するためのアプリケーション開発を想定。
- 顧客に対しデータ基盤を中心としたソリューションを提案する役割。
現在募集しているポジションの例
2. メンバーの40%程度をキャリア採用のメンバーが占めており、多様なバックグラウンドを持ったメンバーとともに業務を進めることで視野が広がります。

今回募集するデータ基盤エンジニアは、データ基盤チームの一員として、当グループ全体で利用される データメッシュ型データ基盤の設計・開発・運用 を担当していただきます。

・各事業（ebica / Japanticket / PRESTIGE）が保持する既存データ構造の分析・理解
・データメッシュ方針に基づき、事業ごとのデータを「データプロダクト」として再設計・整備
・各事業の利用形態や分析ニーズをヒアリングし、ドメインに適したデータスキーマ／提供インターフェースを設計
・データ基盤チーム内の PM・メンバー、各事業のエンジニア・PMと連携し、データガバナンス基準やメタデータ管理の仕様を策定
・データパイプライン（ETL/ELT）、データ品質チェック、メタデータ管理、アクセス制御などの基盤コンポーネントの実装および運用改善
・モニタリング、品質指標（SLO）策定、ログ管理、障害対応、セキュリティ・プライバシーレビュー
・将来的には、イベントストリーミング基盤やデータ共有 API など、グループ横断データ活用を支える新コンポーネント開発にも関与

＜開発環境＞
開発フロー
・アジャイル開発
・GitHubを用いたPull Requestベース開発
・Backlog / Jira 等を利用したチケットベース開発
AI 開発支援
・Github Copilot Enterprise / Codex / Claude Code 等
言語
・バックエンド：Golang / (既存サービス: Kotlin / Spring Boot)
・フロントエンド：Vue.js / Nuxt.js / React / Next / TypeScript
インフラ
・AWS：RDS（PostgreSQL） / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理：Confluence / Growi

1.業務
当社の小売り事業分野において、データエンジニアとして、当社事業部が「AIを前提」に業務プロセスを変革していくためのエンジニアリングを推進していただきます。
生成AI/LLM、AIエージェント、各種SaaS/社内システムを""つなぎ""、現場で使われ続ける仕組みとして実装・運用まで落とし込むポジションです。なお、本ポジションは「一人で背負う」ものではありません。
関係エンジニア・事業部メンバーと伴走しながら、テーマ選定 実装 定着までを一緒に前に進めます。AI領域についても、入社時点での専門性を前提にせず、実務を通じてキャッチアップしながら取り組める体制を整えています。
※過去例はないため今後の計画を記載
└AIエンジニアリング業務（社内における業務変革のためのAIアーキテクチャの設計から開発まで）
└グループ内のメンバー3〜4名と連携して進める（社内の業務部門担当者とも別途連携して進める）

【具体的な業務】
・業務課題の理解と業務・データフローの可視化
・生成AIやAIエージェントを用いた業務プロセスの再設計
・既存システムとデータ基盤を連携した業務アプリの実装
・AI活用のためのデータ連携やナレッジ整備
・業務品質維持のための評価・テスト・監視の実施
・セキュリティ基準に基づく運用・保守の設計

2．職責
AIを基にした事業運営を実現するために、迅速かつ正確なAIモデルを開発・実装をお任せします。
特に、事業部が求めるビジネス課題を引き出し、価値を最大化するための取り組みを一緒に進めていきたいです。
データおよびAI技術を駆使して、事業変革に貢献する仕組みの構築と定着をリードいただきます。

3．採用背景
技術進化とAIの普及が加速する中、当社ではAIを基盤にビジネス変革を推進し、利益貢献とデータビジネス創造を早期に実現することを目指しています。
そのため、AI時代に対応したアーキテクチャの構築を担い、社会に新しい価値を提供する挑戦に共に取り組む仲間を募集します。

4．魅力・やりがい
新しい技術に挑戦できる環境で、個人の裁量を活かしながらキャリアを築けます。
設立から5年程度の若い組織のため、プロジェクトの立ち上げや仕組みづくりに深く関われる機会があります。
さらに、AWSやAzureなどのクラウド基盤を活用し、PythonやSQLによるデータ分析、API連携、生成AIやLLMを用いた開発など、モダンな技術スタックを実務で扱える環境を整えています。

5．キャリアパス
配属先にてAIを活用したエンジニアリング業務やデータマネジメントの運用・保守等に携わっていただいた後、当社グループ内のデータ関連部署を経験して頂きます。

【ミッション】
法人顧客向けデータ活用に関するインテグレーション事業

【主な業務】
※ご経験に応じてご相談しながらお任せします。
具体的には下記の業務をお任せします。
・データ最適化…データを活用するために、ETLツールなどを用いてデータの最適化・加工
・ データ分析・可視化…基盤に収集されるデータを用いて、BIツールによる可視化や分析によるビジネス支援を行う

【具体的な業務】
BIレポート構築／データ基盤構築プロジェクトにおいて、
・プリセールス（提案活動）からデータ収集基盤のコンサル・設計／構築・データ加工（ETL）・分析・可視化まで一気通貫で参画いただきます。
・データ基盤構築チームとBIチームが共同しプロジェクトを遂行するため、幅広い知識・経験を積むことが可能です。

仕事の魅力
・ Microsoft Azure のビッグデータ系PaaS、DWH （Snowflake）、パイプライン 設計・構築やETLジョブ開発など幅広くご経験いただけます。
・ 基盤の構築だけでなく、お客様のビジネスや業務要件を踏まえたうえでデータサイエンティストと協業でデータ分析や可視化までご担当いただくことも可能です。
・ IoT／AI といった最新のテクノロジーを駆使した案件にも参画できるチャンスがあります。
クラウドやAI技術は日々新しくなり、それらを検討・検証を行い社内外の顧客とともにより良いモノを作って行くマインドが必要になります。
一人では作ることが出来ないモノを作って行くためチーム一丸となって、組織づくり・拡大も含めた新しいチャレンジを一緒にしていきましょう！

自社グループのデータ活用を推進していくため、下記の業務に携わって頂きます。
* データ活用関連システム(データパイプライン/DWH/BI)の開発（設計・実装・テスト）
* データ活用関連システム(データパイプライン/DWH/BI)の運用
* 上記における、社内開発パートのとりまとめ

具体的にお願いしたいこと：
* 各業務システムからDWHへデータを集める仕組み（データパイプライン）の開発、運用
* 企業の意思決定を支えるデータウェアハウス（DWH）の実運用および機能拡張（エンハンス）対応、または運用設計
* システムの安定稼働を支える保守業務における詳細設計・改善推進
* 将来的には、DWH全体のアーキテクチャ設計や、データアーキテクトとしてのプロジェクト参画など、より上流での設計・戦略立案にも挑戦可能

得られるご経験／キャリアステップ：
* ビジネス価値を生み出すためのデータ設計スキル
* データ活用プロジェクトを推進するプロジェクトマネジメント力
* データ基盤を支えるインフラ・アーキテクチャに関する幅広い知識
* 専門技術を極めるITスペシャリスト、組織を牽引するチームマネージャーなどのキャリアステップを用意
* 希望や志向に応じて、システム開発部門やIT基盤部門へのキャリアチェンジも可能。長期的にスキルの幅を広げられる環境です。