データエンジニア（ジュニア）/スタートアップ企業の求人

業務概要ECロールアップ事業を展開する当社では、経営・事業戦略の意思決定を支えるデータ基盤を自社で構築・運用しています。IPO準備の本格化に伴いチームを拡大する中で、今回はデータ基盤チームのデータエンジニア（メンバー）を募集します。シニアメンバーの指導のもと、EC事業のデータ分析基盤の開発・運用からスタートし、習熟度に応じて担当領域を広げていただけるポジションです。

具体的な業務
メイン業務:
・dbtモデルの運用・保守（モデル規模のdbtプロジェクト）
・seeds／マスタデータの更新（ブランド追加、手数料率変更、予算反映、warehouse map更新など月次 週次で発生）
・ダッシュボード（Next.js + BigQuery）のデータ層・クエリ保守
・データ品質管理（dbt testの拡充、エラー検知・復旧対応）
・APIコネクタの保守（ECモール→BigQueryのデータパイプライン、Python／Cloud Run Jobs）

サブ業務:
・EC事業のマーケティング・在庫最適化に必要なデータ整備
・CI/CDパイプラインの軽微な改善・ドキュメント整備

開発環境・技術スタック:
言語：Python 3.12
DWH：BigQuery
データ変換：dbt Core（324モデル）
インフラ：GCP（Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Scheduler）
CI/CD：GitHub Actions
BI：Looker Studio／Next.js（社内ダッシュボード）
AI：Claude Code, GitHub Copilot（AI活用を積極推進する文化）

ポジション・部門の魅力
ビジネス全領域を横断するデータエンジニアとしての市場価値形成
EC・財務会計・在庫・マーケティング・M&Aなど、事業運営の全領域にまたがるデータを扱う経験は、特定システムの担当に留まりがちな大企業や受託環境では得難いものです。「データで経営の意思決定を動かした」という具体的な実績を積み上げることで、技術力とビジネス理解の両軸でデータエンジニアとしての市場価値を高めることができます。

事業の中核データを動かす裁量と事業インパクト
楽天・Amazon等、実データを扱い、経営判断・マーケティング・在庫最適化など多岐にわたる意思決定を直接支えます。スタートアップだからこそ、大企業では得られない設計・意思決定の裁量を早期から持つことができます。

モダンデータスタックとAI活用による最先端の開発環境
dbt Core・BigQuery・GCPを日常的に扱うモダンな開発環境に加え、Claude CodeやGitHub Copilotを全面活用するAI-Native開発文化が根付いています。生成AI活用補助（最大2万円/月）の支給など、常に最新技術でスキルを磨ける環境を整えています。

経営視点とキャリアの早期成長
大手EC企業・外資系投資銀行・戦略コンサルティングファームなど多様なバックグラウンドを持つメンバーと共に、経営・事業の現場で仕事ができる環境です。データエンジニアとしての専門性を高めながら、将来的にはテックリード・CTO・データ基盤責任者へのキャリアパスも開かれています。

【必須スキル】
・Pythonでのデータ処理の実務経験
・SQLの実務経験（JOIN・集計・CTEを用いた業務クエリ実装経験）
・GCP／AWS／Azureいずれかのクラウドサービス利用経験
・Git／GitHubを用いた開発経験

【歓迎スキル】
・dbt（CoreまたはCloud）の経験
・BigQueryの利用経験
・BIツール（Tableau、Looker、Looker Studio等）の利用経験
・ECモールAPI（Amazon、楽天等）の連携経験
・他部署・他チームとの連携、要件定義の経験
・事業会社での経営企画・経営管理とBI整備の連携経験
・生成AI（Claude Code／GitHub Copilot等）を活用した業務革新・自動化の経験

【求める人物像】
・当社のValueおよびVisionへの強い共感
・真面目かつ素直に業務と向き合い、指示された業務を着実に遂行できる方
・ロジカルな思考力と自責思考、最後までやり切る力をお持ちの方
・不確実な状況での適応力と、積極的な学習姿勢をお持ちの方
・他者への敬意をもって協働できるコミュニケーション能力をお持ちの方

「Micro-Cap PE x EC領域」で事業展開するスタートアップ企業