データエンジニアの転職求人

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●業務概要
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する大学発のスタートアップ企業における、アナリティクスエンジニア向けの採用Meetup（オンライン説明会）です。
同社は、クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や、データ基盤構築支援、生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。

●具体的な業務（イベント内容）
「分析とAIで事業を動かす」をテーマに、単なる分析業務に留まらず、最先端のデータ活用で直接的な事業インパクトを生み出すアナリティクスエンジニアの実態について、同社の取締役CTOよりお話しいたします。

【タイムテーブル】
- 19:00：オープニング・登壇者紹介
- 19:05：会社概要説明
- 19:10：アナリティクスエンジニアの業務内容/特徴の紹介
- 19:20：募集ポジション・働き方の紹介
- 19:25：QA
- 19:30：終了

●ポジション・部門の魅力
- データ分析結果を単なるレポートで終わらせず、プロダクトや事業の成果に直接つなげたい方
- オルタナティブデータや生成AIを活用した先進的なプロダクト開発に興味がある方
- 分析業務にとどまらず、エンジニアリングやデータ基盤整備へとスキルの幅を広げたい方
- 同社の働き方やチームの雰囲気を知ることができます。

【業務概要】
各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エンジニアとしての業務、及び業務プロセスにおけるシステムデータ生成過程の理解に基づくIT内部統制監査業務、データ分析業務を担当します。

【具体的な業務】
1. データ分析の標準化、システム構築・開発及びその展開サポート
2. 監査チーム、データ分析チームと協業しデータ抽出・加工要件を整理・実行
3. システム概要、業務プロセスにおけるシステムデータ生成過程の理解
4. IT内部統制評価の計画立案・評価実施
5. ソフトウェアやアプリケーションを用いたデータ分析

【ポジション・部門の魅力】
配属部署では、ITを活用した革新的な監査技法の研究・開発・導入・改善・普及に関する活動を行っています。近年では、データ分析として、例えば高度な仕訳分析ツールの開発・導入、監査対象企業の財務・非財務データの分析・視覚化による例外事象の識別・検証等、効率的・効果的な監査手法の導入に向けて各種取組みを行っているほか、AIの活用にも注力しています。また、同社のグローバルネットワークとも連携し、海外先進事例も積極的に取り入れています。現在、公認会計士及びデータサイエンティストを中心に複数のプロジェクトを立ち上げ、新たな取り組みに日々挑戦しています。

【業務概要】
デジタルイノベーション推進部門において、データ分析基盤を含むIT基盤の構築・設計・開発・運用、および社内利用のWebアプリケーションやスマートフォンアプリケーション等の設計・開発を担当します。

【具体的な業務】
・データ分析基盤を含むIT基盤の構築、設計、開発、運用
・社内利用のWebアプリケーション、スマートフォンアプリケーション等の設計、開発

【ポジション・部門の魅力】
・最先端のテクノロジーを活用した監査技術の未来を支える、先進的なイノベーション拠点での勤務となります。
・データ分析基盤や各種アプリケーションの開発を通じて、組織全体のデジタル変革を牽引するやりがいのあるポジションです。

【業務概要】
各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エキスパートとして、データ処理専任者で構成されるデータプロセスチームの中核を担うポジションです。データ処理のみならず、データ処理基盤の構築・展開に関する業務を推進します。

【具体的な業務】
1. データ分析の標準化、システム構築・開発およびその展開サポート
2. 監査チーム、データ分析チームと協業したデータ抽出・加工要件の整理および実行
3. データ処理アシスタントを含めたデータプロセスチームのサポート、リード
4. データ分析の要件とクライアントのデータ内容の把握、入手データのチェックや加工処理のための要件整理および実際の加工処理
5. 作業効率向上のため、反復的に行う処理の標準化・システム化

【ポジション・部門の魅力】
データ処理エキスパート・エンジニアは、監査チームがこれまでそれぞれ実施していたデータ処理作業について、SQL等の活用による自動化、標準化をしたうえで、様々な監査手続に展開するプラットフォームを構築する領域で活躍しています。将来的に同法人の全監査クライアントを対象とし、劇的な効率化を果たし、同時にクオリティのさらなる向上を実現する目標を持っています。新たな取り組みであるため、自身の経験に基づき、チームメンバーとして、目標を実現させていく経験ができます。また、スキルや特性に応じて、部門内の他のプロジェクトに関与するチャンスもあります。

【業務概要】
新しい監査技術を研究・開発する部門において、データ処理アシスタントとして業務を行います。長期的に安定感のある就業環境で、先端技術に携わりながらスキルアップが可能です。

【具体的な業務】
・入手したデータの処理（クレンジング）
・データ分析ツールを利用した、リスクシナリオや分析方法に応じたデータ抽出・加工作業
・データプロセスチームに関連する事務作業
・他のプロジェクトや、関連チームの支援（主にデータ処理の領域）
・データ処理アシスタント（契約職員）の指導・とりまとめ

【ポジション・部門の魅力】
・残業を希望しない場合は残業なしでの就業が可能であり、プライベートや子育てとの両立がしやすい環境です。
・先端技術に触れながら、データ処理のスキルを磨くことができます。

【業務概要】
新しい監査技術を研究・開発する部門にて、データ処理アシスタントとして、データのクレンジングや抽出・加工、事務作業などを担当します。

【具体的な業務】
・エンゲージメントチームから入手したデータの処理（クレンジング）
・データ分析ツールを利用した、リスクシナリオや分析方法に応じたデータ抽出・加工作業
・データプロセスチームに関連する事務作業
・部門内の他のプロジェクトや、エンゲージメントチームの支援（主にデータ処理の領域）

【ポジション・部門の魅力】
長期的に安定感のある就業環境で、残業なしでの就業も可能です。子育て中の方やプライベートを大切にしたい方も歓迎される環境です。先端技術に携わりながらスキルアップが目指せます。

【業務概要】
会計監査においてクライアントのERPシステム等のデータ分析を行うため、BIツールを使用した分析ダッシュボードの開発・導入と分析のサポートを担当します。

【具体的な業務】
・ERPシステムを利用している様々な監査クライアントの会計、販売、在庫、購買、その他多岐にわたるデータの分析
・BIツール（QlikView、Qlik Sense等）を使用した分析ダッシュボードの開発および導入
・データ分析のサポート業務

【ポジション・部門の魅力】
同法人のデジタル戦略に基づき、最先端のデータ活用に携わることができます。ERPシステムや業務知識を身につけ、データ分析者としてステップアップしたい方に適した環境です。

【業務概要】
同社は英語コーチングサービスに加え、複数の英語学習アプリを展開しています。各プロダクトのデータ基盤とKPIダッシュボードが整い、データをもとに継続率・有料転換率を改善していくフェーズに入りました。データで事業を動かす経験を積んでいただける方を募集します。

【期待する役割・ミッション】
分析依頼やKPI算出に正確な集計を素早く返し、チームの分析処理能力を向上させること。まずは「出した数字が信頼できる」状態をつくる役割を担い、段階的に要件定義・示唆出しまで領域を広げていただきます。

【具体的な業務】
・クラウドデータ倉庫でのSQL作成・集計（分析依頼への対応、KPI算出、データ抽出）
・集計結果の検算と、定義ずれ・データ欠損の検出
・BIツールのダッシュボード・定期KPIレポートの構築と保守
・施策・キャンペーンの効果検証の集計と結果整理
・指標定義・SQLのドキュメント整備

【入社後の活躍イメージ】
・入社 3ヶ月：既存のSQL・指標定義・ダッシュボードを理解し、定型の集計依頼とKPIレポートの運用を担当
・半年：1プロダクトの集計依頼の窓口として、要件の確認から集計・解釈まで1人で完結
・1年：効果検証の設計や示唆出しまで担い、担当プロダクトのメインアナリストに

【ポジションの魅力】
・少人数のため、入社直後から事業KPIに直結する分析を担当できる
・既存アナリストのSQLレビューを受けながら、正確な集計の型を身につけられる
・コーチング事業と複数の学習アプリのデータを横断して扱える
・クラウドデータ倉庫やBIツール、AIを活用した分析環境

CTO直下のCTO室で、Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・構築・運用を、自ら手を動かしながら推進していただきます。
データエンジニアリングの専門家として、基盤のアーキテクチャと技術的な意思決定をリードしていただきます。

保険業界特有の複雑なデータ構造と、個人情報を含むセンシティブなデータを扱うことを前提に、品質・ガバナンス・運用性を備えたデータ基盤をゼロから形にしていくポジションです。

【業務詳細】
● データ基盤の設計・構築・運用
・Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・開発・運用
・プロダクトDBや各種SaaSからのデータ取り込みパイプラインの設計・構築
・dbtなどを用いた変換レイヤーの設計と、データモデリング
・ロール・権限設計や、個人情報カラムのマスキングなど、データガバナンスの設計・実装
・データ品質のテスト・監視・アラートの仕組みづくりと、障害対応の運用設計
・Snowflakeのコスト監視と最適化（ウェアハウス設計、リソースモニターなど）
・TerraformなどによるSnowflakeリソースのコード管理
・経営・営業・マーケティング向けのBI・ダッシュボード提供基盤の整備

● 技術リード
・データ基盤の中長期アーキテクチャとロードマップの策定
・技術選定（取り込み・変換・オーケストレーション・BIなど）の主導
・既存メンバーとの協働を通じた、コード・設計レビューとナレッジ共有
・将来のチーム拡大を見据えた、開発・運用プロセスとベストプラクティスの確立

● 直近で取り組んでいただきたいテーマ
・プロダクトDBからSnowflakeへの取り込み方式の設計（差分取り込み、CDCの検討）
・個人情報を含むデータのアクセス制御ポリシーの策定
・既存のAWS上の分析環境（S3／Glue／Athena）との役割整理・移行方針の策定
・経営指標ダッシュボードの提供に向けたデータ整備

【開発環境】
●データ基盤
DWH：Snowflake
IaC：Terraform
AWS：S3／Glue／Athena
データ取り込み：Snowflake（Snowpipe／外部ステージ（S3）／COPY INTO など）
変換：dbt
オーケストレーション：Snowflake Tasks
CI：GitHub Actions

● ツール
GitHub、Slack、Sentry、Datadog、Notion

● AIツール
Claude Code、Codex、Cursor、Devin、GitHub Copilot、Gemini

【業務概要】
顧客の課題を解決するため、コンサルタントとともに課題に向き合い、システム構築を行うことがミッションです。

【具体的な業務】
データ基盤構築がメイン業務となります。
1. クライアントのデータ基盤を構築し、マーケティング施策に活用する業務
2. 様々なデータソースを統合・クレンジングし、分析や施策に活用できる形に整備
3. プロジェクト規模は案件によって2-3人から10人以上まで様々
4. 基本的にデータエンジニアとして業務を行うが、AI・機械学習の知識も活かせる可能性あり
5. 構築後も運用フェーズに関わることがあり、試作のPDCAを回す
6. 顧客との打ち合わせの中で課題を汲み取り、要件を定義していく

同社では、顧客向けデータ分析基盤の構築や、マーケティングにとどまらず業務改善DXなど、クライアントの課題に応じて構築を行います（AIエージェント基盤の構築、CRMカスタマイズなど）。

具体的には、GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務、GCP等を活用したAIエージェント基盤の構築及び運用経験、ETL処理/データモデル/データ統合/データ抽出などの実装/運用、SQLやPythonを使用したデータ加工業務、データ抽出によるBIツールやMAツールへの活用支援、CRMカスタマイズ、ClaudeCodeなどのコーディングアシスタントを活用した開発を行います。

※構築後のサイエンティストやアナリストの領域とは異なります。基盤構築する上での基礎的な分析(BIやSQLでの解析)は行いますが、高度な分析やデータサイエンスは別部署の業務となります。

【概要】
データセンタサービスの提案から構築、運用に関して総括的な立場で、現業務の改善等、データセンタサービスのリーダーを担うポジションです。
データセンタの専門性を深めながら、チーム運営や顧客・関連組織との調整力を発揮できる環境で、幅広い経験を積むことができます。

【詳細】
●担当業務
1)データセンタマネージャ
　 提案支援、構築、運用業務のサポート
　 担当の事業計画策定における収入、実績の分析、アクションの推進
　 提案〜構築〜保守運用業務における改善・標準化の計画立案、実行、分析、アクションの推進
　 データセンタにおける環境改善によるコスト低減施策の立案、実行、分析、アクションの推進
　 データセンタ運営グループの事業計画策定の参画、全体課題管理と解決に向けた推進
　 顧客や関係部署との調整業務
2)組織、部下マネジメント：入社時の部下は7名前後の予定
　 組織メンバーの専門性・スキルの向上(評価、トレーニング、コーチング、メンタリング)を奨励・実施し、チームワークとモチベーション向上の風土を醸成する
　 会社全体の方向性を組織メンバーに確実に浸透させ推進する
　 業務推進における事業計画策定と予実管理

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
・参画初期は、既存メンバーから業務概要、業務実施手順等のレクチャーを受けながら、OJTにて習熟していただきます。
・リーダーとして立ち上がった後は、上長のサポート、運営グループのマネジメント支援も期待されます。
　また、財務知識やコミュニケーション力を磨く機会があります。
・定期的に上長とのキャリア面談を実施し、希望や適性に応じて長期的にキャリアを形成いただけます。
・グループ会社向けデータセンタ関連業務も同担当で実施しており、希望や適性に応じてグループ会社の仕事にもアサインが可能です。

　（将来のキャリアのイメージ）
・データセンタサービス運営に必要なスキル（技術、コンセプチュアル等）を有し、データセンタサービス提供組織を牽引できる統括課長・担当部長

●サポート体制
・既存メンバーや上長によるレクチャーや随時の相談など、十分なサポート体制があります。
・同組織では、多様性を尊重し、ライフイベントに応じた柔軟な働き方やキャリア形成を支援します。

1．募集の背景と部門のミッション
三菱UFJ信託銀行では、金融ビジネスの高度化に向けて全社的なDXを加速しています。リテール・企業年金・証券代行など多様な事業を持ち、お客さまと長期にわたってお付き合いするサービスが多いため、業務は少量多品種です。こうした業務のデジタル化とAI・データ活用の実装、その土台となるセキュリティとIT基盤の強化を担うのがデジタル戦略部です。本募集は、組織体制の強化に伴い、デジタル戦略部の3グループ・5ポジションをまとめて募集するものです。


2．組織体制
AI推進グループ（31名。AIツールの導入・組み立て、社内展開・浸透、開発力強化・開発基盤、データマネジメント、AI企画などの領域で構成）、サイバーセキュリティグループ（ストラテジー・リスク評価／レッドチーム／ブルーチームの3チーム）、基盤運用・企画グループ（25名。MUSK・他部兼務者を含む）が本募集の対象です。


3．募集ポジション（3グループ・5職種）
●AI推進グループ（3職種）
【1.市民開発に係る全社戦略の企画・推進（チームリーダー／メンバー）】
・Microsoft Power Platform・Copilotを軸とした開発民主化（市民開発）の全社戦略を企画・推進。Power Automate Desktop、Copilot Studio、Dataverseも導入済み
・社内浸透に向けたインナーマーケティング、現場の民主化インセンティブ設計、育成企画、部門・従業員とのコミュニケーション（特に社内展開・浸透の領域での活躍を期待）
・現場の民主化推進アンバサダーと協力し、本部と現場が一体となって業務改善を推進
【2.全社データマネジメント戦略・ガバナンス推進（リード候補／メンバー候補）】
・全社データマネジメント戦略の立案、データ標準化、事業横断のデータモデル設計
・AI・分析に向けたデータ基盤（DWH・Data Lake・Data Hub）のグランドデザインと環境整備
・ビジネス部門のデータ利活用に向けた社内DXコンサルティング・伴走支援（事例共有、プロトタイプ開発、リスク評価支援）
・データカタログ・ETL・データ品質などの技術評価・導入、データマネジメントのルール・ガイドライン整備
【3.生成AI企画・推進リード（チームリーダー／メンバー）】
・業務部門との対話を起点に全社で優先すべきテーマを選定し、生成AIを活用したDXプロジェクトを企画・推進
・最新技術のPoCを通じた実装方式の標準化、技術基盤・ガイドラインの整備、現場への実装
・生成AI×社内検索（RAG）による照会チャットボット等のナレッジ基盤の展開と、利用ログに基づく継続改善の仕組み化

※開発民主化（市民開発）は社内の全ての人が開発ができることを意味します。

●サイバーセキュリティグループ（1職種）
【4.サイバーセキュリティの企画・運用】
三菱UFJ信託銀行およびMUFGのサイバーセキュリティに関する企画・運用を担います。経験・希望に応じて次の3チームのいずれかからスタートし、複数チームを経験しながら専門性を高めることを推奨しています。
・ストラテジー・リスク評価：戦略策定・経営層報告、国内外拠点・グループ会社のガバナンス、ポリシー・スタンダード策定、新技術・新サービスのセキュリティレビュー
・レッドチーム：TLPT・ペネトレーションテスト、脆弱性管理・診断の企画・運用、CSIRTとしてのインシデント対応
・ブルーチーム：セキュリティアーキテクチャー検討、セキュリティ装備・システムの導入・運用、CSIRTとしてのインシデント対応

●基盤運用・企画グループ（1職種）
【5.関西BCにおけるBCP企画・IT基盤企画（調査役）】
PC・ワークフロー・メール・チャット・サーバー・ネットワークなど、全社共通の基盤システムを担うグループです。本ポジションは京都府精華町の関西BC（MUFGグループ共通のデータセンター）に常駐し、BCP領域を専任で担います。
・基盤システムのBCP企画、全従業員向けBCP訓練の実施、有事の際の本店・各支店と連携した復旧対応
・クラウド・ネットワーク・データ・セキュリティなど領域別の3〜5年ロードマップの策定・運用、予算管理・契約事務（他メンバーと協働）
・設計・開発はグループ会社の三菱UFJトラストシステムが担い、当部は各フローの判断など上流を担当
・関西BCの常駐者は現在1名で、主担当の後任としての採用も想定。入社後数年で管理職を目指し、BCP領域のリードを期待


4．この仕事の魅力とキャリアパス
・生成AI、Copilot・Power Platform、データ基盤、セキュリティなどの専門スキルと、インナーマーケティング・育成企画などのビジネススキルを磨ける
・信託銀行は事業が多様で部門ごとの課題も幅広く、1社で様々な業務改善・DXを経験できる
・外部登壇やベンダー幹部との意見交換の機会が定期的にあり、最新動向に触れられる
・AI領域ではR&D・データ利活用・データ基盤／マネジメント、部全体では部門アーキテクト戦略・基盤戦略・セキュリティなどがあり、中長期のキャリアパスを幅広く描ける
・キャリアや希望業務は上司との1on1で定期的にすり合わせ。在宅勤務等の働き方も相談可能（ポジションにより異なる）


5．応募について
本求人はデジタル戦略部の3グループ・5ポジションをまとめた募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容とご志向をふまえ、上記5職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。

以下のような方に向いています。
・自身の成長を通して会社・事業を発展させたい方、現場の成長や達成を喜びと感じられる方
・ルール整備や技術検証にとどまらず、現場で使われる仕組みまで落とし込みたい方
・デジタルツールやAIを触ることが好きな方

当社グループでは業績向上やお客さまに対する新たな価値の提供のためにDXを推進しています。変革の課題は本社や各事業領域の現場にありますが、社内データの取り扱いに関する多くのことが部分最適となっている現状がDX推進の妨げとなる事例が多々あります。

また実際の現場ではAI・データ分析の知見が浅く、変革につながるような大胆な課題解決・提案につながっていない事例も少なくありません。本社部門のデータエンジニアとして、会社としての重点施策や各事業領域の目指す姿から棚卸したデータ戦略を立案し、データ整備や利活用に必要な基盤の整備に関する企画・計画・設計までをお任せいたします。今後の新たなアプローチとして、AI活用を前提としたデータ整備や仕組みづくりに携わっていただきます。

【業務内容】

「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、当社グループにおける本社および事業の各現場の業務プロセス変革や価値創出に向けた、データ整備や利活用に必要な基盤の整備に関する企画・設計業務をお任せいたします。会社としての重点施策に対する全体最適と、コングロマリット企業特有の課題に対する個別最適と、それぞれのプロジェクトにおいて、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのデータ基盤づくりやAI活用に向けた仕組みづくりを担当いただきます。

◆今後のビジネスの目指す姿に照らした会社全体のデータ戦略の立案〜仕組みづくり

◆部門やデータサイエンティストなど他職種とのDXプロジェクトに対して関連する既存データを整備し、業務改善・DXにつなげるPoC、検証の支援

◆AI活用を前提としたデータ整備や仕組みづくり、継続的な最適化 実際の基盤構築は当社の情報子会社やベンダーと進めて行きます。運用成果をもとに新たな仮説を構築し、戦略へ落とし込むサイクルを続けながら、よりスリムにデータが利活用できるような基盤の整備を進めて行きます。

【アピールポイント】
歴史の長いコングロマリット企業（業種が異なる事業を多角的に展開する事業会社）特有の課題が多々あります。課題解決を難しくする要因でもある反面、経験の幅を広げるチャレンジができるとともにミッション完遂時の達成感を得られます。キャリア人財ならではの経験値や実践スキルを問題解決に活かす面白味にあふれています。

本ポジションでは、当社のエンタープライズデータアーキテクチャ、データガバナンス戦略、大規模データ移行プロジェクトを中心となって推進していただきます。
実務的な技術スキルとチームをリードする力の両方が求められます。データエンジニア／アーキテクトを率いながら、エンタープライズアーキテクチャ、アプリケーションチーム、ビジネス部門など、さまざまな関係者と連携し、レガシーシステムから新システムへの移行を含む主要データ施策を主導します。
また、データモデリング、データ品質、メタデータ、データカタログ、MDMなどのガバナンス領域のルール策定・浸透、エンジニアへのデータアーキテクチャ教育、業界トレンドや新技術の探索といった、組織の知見を高める役割も担っていただきます。

【主な職務内容】
1. データアーキテクチャおよびエンタープライズモデリングのリード
現状および将来のデータシステムを評価し、ビジネスニーズに合わせた改善を設計
RDB設計（スター・スキーマ、SCD）、MDM、データ統合パターンのモデリング
Azureベースのデータプラットフォーム（Landing／Staging／Refined）設計

2. データ移行プロジェクトの推進
大規模データ移行およびMDMプロジェクトのリーダーとして全体を統括
データマッピング、検証フレームワーク、監査ログ、品質管理の設計
ETL/ELTパイプラインの設計支援および技術面の進捗管理（Databricks／Informatica／Pythonなど）
ビジネスSME、IT部門、外部ベンダーとの連携・調整

3. データガバナンスの構築と推進
モデリング、データ品質、メタデータ、カタログ、MDM、API連携などのガバナンス方針を策定
各部門への導入支援・定着に向けたガイダンス提供

4. チーム連携・ファシリテーション
ビジネス部門と協力し、データおよび業務ロジックの深い理解を促進
レガシーシステムから新システムへの移行において中心的役割を担う
自身の業務を分かりやすく整理し、適切にドキュメント化するスキルも重要

業務概要:
同社は、不確実な課題に立ち向かい、データや課題の泥臭い手触りを知る人材を求めています。完璧なAI知識よりも、不確実な課題に対して自力で解を導き出してきた探究心と粘り強さを重視しています。最先端のAI×データの社会実装というフィールドで、培ってきた経験を活かすことができます。

具体的な業務:
大手エンタープライズ企業のプロジェクトにて、データアナリスト／データエンジニアとして参画いただきます。AI基盤・データ・クラウド環境を一気通貫で手掛ける開発業務を担当します。データの抽出・加工・分析やモダンデータ基盤の構築・運用を通じて「データやAI実装の足腰」を磨いた後、最先端のAI領域へ専門性を拡張できるキャリアパスが用意されています。

● 具体的な業務内容
データ基盤の構築・運用： Snowflake、BigQuery等を活用したデータパイプラインおよび基盤の設計・構築
データ抽出・加工・可視化： 案件に応じたデータの抽出・加工・分析、ダッシュボードの設計・構築
その他 AI開発(改修)等、AI開発の中でも比較的ハードルの低い案件をお任せする可能性もあります。

● 描けるキャリアパス（AI領域へのステップアップ）
データエンジニアリングの現場経験を積んだ後は、計画的な案件ローテーションを実施し、以下のAI領域へステップアップできます。
生成AI／LLM領域： RAG（検索拡張生成）構築、AIエージェントの実装
AI運用・高度化： 精度評価設計、MLOps／LLMOps基盤の構築・運用

役割とプロジェクト推進体制:
キャリア形成に寄り添う戦略的なプロジェクトアサインを行っています。上長が定期的にヒアリングし、一人ひとりの志向に合わせた案件を戦略的に獲得・提案する体制を整えています。
ミスマッチを防ぐ事前共有として、内定段階で配属予定のプロジェクト概要をお伝えします。
計画的なスキルアップとして、意図的なローテーション設計により、着実な成長を支援します。

課題定義からアプローチする上流フェーズへの参画も可能です。クライアントの事業ドメインを深く理解し、「AIでどのような課題を解決すべきか」という問いを定義する最上流から参画します。要件定義にとどまらず、技術選定やアーキテクチャ設計を主導する立場へキャリアを広げられます。

事業部としてのバックアップ体制と働く環境:
助け合い、高め合える「チーム体制」が基本です。同社メンバーが複数名参画するチーム体制で、社内の専門家コミュニティも活発です。高度な技術的課題もいつでも気軽に相談・解決できる安心感があります。
柔軟でメリハリのある「働き方」として、基本スタイルは週4日リモート・週1日出社です。プロジェクトの状況に応じて客先常駐の頻度が異なります。リモートの比率よりも、必要な場所で成果を出すことを優先できる方を求めます。
成長を強力に後押しする「育成・学習環境」として、多数の資格取得支援制度をはじめ、同社オリジナルの学習システムや社外研修費の会社負担など、エンジニアの成長機会を最大限に用意しています。

ポジションの魅力:
「AI未経験」はハンデではありません。データ×AIのハイブリッド人材へ導く、最短の越境ルートが用意されています。最前線のAI開発で本当に求められるのは、華やかなAI知識ではなく、泥臭い課題解決プロセスを完遂する力です。同社は、確かなエンジニアリングの足腰をベースに、AI領域へとスムーズに越境できる環境を提供します。エンタープライズの現場で「データ×AI」を自在に操る希少なハイブリッド人材として、市場価値を非連続に跳ね上げるための最短ルートがここにあります。

具体的なプロジェクト例:
現在、事業部では以下のような最新テクノロジーを用いたプロジェクトが多数稼働しています。
1. データ・AIインフラ領域（モダンデータ・クラウド）
Snowflake / dbt を用いたデータ基盤構築： 大規模データの統合・加工・パイプラインの自動化
クラウドAI実行環境（AWS / Azure）の構築： Amazon Bedrock / Azure OpenAI Serviceを活用した安全・堅牢なシステム基盤の設計
※その他 データ抽出・可視化・レポーティングのような微経験者向け案件もございます。
2. 生成AI・LLM領域（最先端エンジニアリング）
グラフRAG（GraphRAG）／Advanced RAGの構築： 複雑な企業ドメイン知識を構造化し、高精度な生成AI検索基盤を実装
AIエージェントの設計・実装： LangGraphやDify等を活用した自律型ワークフロー・AIエージェントの開発
LLM基盤のコスト・品質評価と改善設計： LLM出力の品質・精度の定量評価設計、およびContext Engineering等による運用コスト削減
3. 機械学習・高度アナリティクス領域
需要予測・異常予兆検知モデルの設計： 統計解析・時系列分析・機械学習を用いたビジネス課題解決型モデルの構築

あらゆるデータを安全に活用し、価値に変えることをミッションとする企業でのポジションです。データを安全に収集し、価値に変えていく事業を展開しています。データを暗号化したまま集積・分析・AI処理できる秘密計算プラットフォームを提供しており、グループ企業内や企業間におけるセキュアなデータ利活用の実現に貢献しています。設立後、複数の受賞歴があり、エンタープライズ企業との協業実績があります。

具体的な業務内容:
Trusted Execution Environment（TEE）を活用した秘密計算基盤のコアエンジン、ミドルウェア、アプリケーションの開発を担当していただきます。

Intel SGX や Intel TDX、AWS Nitro Enclaves などの Confidential Computing 技術を用いて、機密データやAIモデルを保護したまま安全に処理・共有・連携できるソフトウェア基盤を開発します。金融、化学、物流、エネルギーなど、機密性の高いデータを扱う業界において、データの安全な利活用、プライバシー保護AI、AIモデル共有、MLOps、鍵管理などを実現する共通プラットフォームの中核技術を担うポジションです。

Rust やC/C++ を用いて、TEE 上で動作するアプリケーション開発、例えば、リモートアテステーション、鍵管理、セキュア通信、データ暗号化・復号、機密データ処理機能などを実装していただきます。

主な担当業務は以下のとおりです。
1. 安全性改善のための機能実装
2. TEE 上での処理性能・運用性改善
3. Confidential Computing 技術の研究開発およびプロダクト応用

このポジションの魅力:
1. Trusted Execution Environment (TEE) をはじめとする、Confidential Computing領域の先進技術を用いたプラットフォーム開発を経験できます。
2. C/C++、Rustを用いたプラットフォーム開発を通じて、低レイヤ領域の専門性を向上できます。
3. Intel SGX/Intel TDXなどを活用し、暗号・認証・鍵管理を支えるプラットフォームの設計・開発を経験できます。
4. 暗号・セキュリティ分野の学会への参加を通じて最新の研究動向に触れられるほか、学会発表や論文執筆に取り組める環境があります。
5. 暗号・AI分野の研究者、システムソフトウェアやWebプロダクトの開発経験を持つエンジニアが多数在籍しており、勉強会や技術共有の機会があります。

あらゆるデータを安全に活用し、価値に変えることをミッションに設立された企業です。データを安全に収集し、価値に変えていく事業を展開しています。
同社が提供する、データを暗号化したまま集積・分析・AI処理できる秘密計算プラットフォームは、グループ企業内や企業間におけるセキュアなデータ利活用の実現に貢献しています。設立後、複数の受賞歴やエンタープライズ企業との協業実績があります。

具体的な業務内容は、携わるプロジェクトにより技術スタックは変わりますが、以下のような業務を想定しています。
1. 開発中の秘密計算プロダクトおよび受託プロジェクトにおけるWebサービス基盤の実装
2. React/TypeScript フロントエンド開発、FastAPI/Python バックエンド開発
3. PostgreSQL・Qdrant・OpenSearch を用いたデータモデリング／検索基盤構築
4. OpenAI・Azure OpenAI エコシステムを活用した LLM/RAG システム設計・運用
5. 準同型暗号ライブラリを用いたプライバシー保護 ML 推論パイプラインの実装
6. Docker/Kubernetes によるマイクロサービス運用、GitHub Actions + Terraform による CI/CD
7. メンバーコードレビュー、テスト自動化、パフォーマンスモニタリング

このポジションの魅力は以下の通りです。（配属されるチームにより、プロダクト専任や案件ベースのプロジェクト専任になる場合もあります。）
1. 秘密計算やLLMを用いたサービスなど 最先端領域の R&D と実サービス開発を一気通貫で担当
2. 同社のSaaS製品とエンタープライズを対象としたプロジェクトベースの案件の両方に携われる
3. AWS・Kubernetes ベースのモダンなクラウドネイティブ環境、React + FastAPI のフルスタック構成 (プロジェクトに依存)
4. 多国籍・クロスファンクショナルなチームで英語力／リーダーシップを培われる
5. AIや暗号のスペシャリストと議論しながらサービスを実装できる

日本の産業の競争力を、データとAIで再構築するDeepTechスタートアップでのポジションです。

《解決する課題》
製造業の現場・中核業務には、図面・仕様書・検査記録・不具合履歴など膨大なデータと知見が蓄積されています。しかし、その多くが固有ファイルや個別システムに分散し、データ整備が進んでいません。また、機密性の高さから企業間・部署間での共有も困難です。こうした「眠れる産業データ」を安全に統合し、業務で使える知識に変えることが、製造業DXの最重要課題となっています。

《強み》
企業の秘匿データをセキュアに統合し、高精度なAI出力を実現する先進技術・ソリューションを保有しています。
- 秘密計算技術 データを秘匿したまま企業間・部署間で統合分析
- データ整備AI 多種多様な業務データや暗黙知を「読込→整形→解釈→DB化」する自動変換エンジン
- AIナレッジベース 意味・関連付けによる分散データの統合、AI活用に適した基幹データベース
- AIナレッジ運用 業務特化型エージェントと品質評価AIで、現場中核業務のナレッジを運用
これらを武器に、日本の基幹産業を支える企業と、戦略構想から研究開発、社会実装まで一気通貫の共創プロジェクトを推進しています。

《確かな実装実績》
品質保証・生産管理・研究開発などの中核業務は、高い信頼性が求められるため、多くのベンダーが概念実証（PoC）止まりとなっています。同社は、上記の先端技術を大手企業の現場に実装し、AIシステムを構築・運用してきた実績が多くあります。この「研究開発レベルの技術」を「製造業の中核業務に実装できる力」 つまり「DeepTech×現場実装力」の両立が、同社のユニークな差別化要素です。


●募集ポジション・背景について
- 製造業領域では、現場・中核業務（研究開発／設計／生産技術／品質保証／保守メンテなど）における協業が急増しており、提案・商談の初期フェーズにおいて「動くものを見せる」ことが、顧客の意思決定を左右する最も重要な要素になっています。
- 本ポジションは、事業開発（BizDev/BizPM）が推進する顧客提案・PoC構築を、エンジニアリング面から支える「事業開発の相棒」となるFDEです。BizDev/BizPMが描く提案ストーリーや要件を受け取り、GUI・モックアップ・プロトタイプとして高速に形にすることで、顧客の意思決定を後押しし、商談を前に進める役割を担います。
- Forward Deployed Engineer（FDE）は、海外の先進AI企業を中心に急速に注目されている職種で、「顧客の現場に深く入り込み、要件定義から実装・導入・定着までを一気通貫で担うエンジニア」を指します。本ポジションは、その入り口として「提案を形にする」フェーズに軸を置きつつ、将来的には要件定義 実装 運用まで一気通貫で担う独立したFDEへのキャリアパスも見据えています。
- フロントエンド開発経験を軸に、事業開発と技術をつなぐ「翻訳者」として、同社の事業成長の初動を支えるポジションです。


● 仕事内容
一般的な受託開発／SIerのエンジニアは、「要件定義書を受け取る → 実装する → リリースして終了」ですが、本ポジションのFDEは、「BizDev/BizPMの提案・仮説を受け取る → モック・プロトタイプとして素早く形にする → 顧客の反応を見ながら磨き込む」を実践します。
つまり、「絵に描いた餅」で終わらせず、BizDev/BizPMと二人三脚で、顧客に「動くAI」を見せて商談を前に進める役割を担います。

《主な業務内容》
1. 『提案を、見える形にする』〜 GUI・モックアップ制作
・BizDev/BizPMが構想する提案内容・ユースケースのヒアリング
・商談・提案資料に用いるGUI・モックアップ、画面デザインの設計・作成（Figma等）
・提案の説得力を高めるためのデモ動画・簡易デモ環境の準備
2. 『アイデアを、動くプロトタイプに変える』〜 プロトタイプ開発
・フロントエンド（TypeScript・React等）を用いた、PoC・デモ用プロトタイプの実装
・秘密計算・データ整備AI・AIナレッジベース等、同社技術のデモ用API・バックエンドとの連携
・限られた時間の中で「顧客に刺さる」体験を優先したスピード実装
3. 『商談の手応えを、次の一手につなげる』〜 提案同行・フィードバック反映
・BizDev/BizPMと共に顧客提案・PoCデモに同席し、技術的な質問への対応
・顧客の反応・フィードバックを踏まえたモック・プロトタイプの改善
・成功パターンのテンプレート化、他プロジェクトへの展開
※本格実装・導入・運用フェーズは、実装リードを担うFDE・R&D・SAと連携しながら推進します。プロジェクト全体のQCD管理・組織マネジメントはBizDev/BizPM・事業開発室長と協働で行っていただきます。


●このポジションのやりがい
1. 提案の最前線で、AIの説得力を武器にする実感
自分が作ったモック・プロトタイプが、実際の商談の場で顧客の意思決定を動かす瞬間に立ち会えます。「絵に描いた餅」で終わらせず、目の前の商談を前に進めたという実感を積み重ねられます。
2. 事業開発との二人三脚で、事業の起点に立ち会える
BizDev/BizPMと日常的に協働することで、事業がどう生まれ、どう動くかを最前線で学べます。2025 26年に複数の確定案件があり、既に顧客関係も構築されているため、安心してキャッチアップしながら裁量を拡大していけます。
3. フロントエンド力 × AI提案力で、稀少なFDE人材へ
GUI実装力とAI技術理解を掛け合わせることで、急成長するFDE人材市場において高い市場価値を築けます。将来的には、R&D（半数が博士号保有）・SAと連携しながら、要件定義 実装 運用まで一気通貫で担う独立したFDEへのステップアップも可能です。

●部門の組織・事業ビジョン/ミッション
SAPユーザー向けデータ収集・活用ソリューションとして同社製品の企画・開発・導入を行っています。当該ソリューションの認知度No1の地位を確立すると共に、新技術で次世代データ活用製品を企画・開発し市場へ投入していきます。

<導入事例>
東京エレクトロン、ナミックス、AREホールディングス、イーグル工業、古野電気など多数

●職務内容
・BI/DWHエンジニアとして主力製品の企画・開発・導入、ならびに、マイクロソフトテクノロジーであるSQL Server BI、Power BIを用いたエンドユーザー向けのアドオン機能開発を行って頂きます。
・Azure/AWSといったパブリッククラウド基盤へのシステム構築、Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH基盤の構築、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのといった他社BIツールへの連携機能の開発を行って頂きます。
・製品開発においては新技術・新サービスも積極的に取り入れていきますので、最新技術動向の調査・検証も実施していただきます。
・製品導入にあたっては顧客企業と技術的な折衝も担当していただきます。
・チームリーダー以上のポジションを担当していただき、将来的にデータ活用ソリューション関連ビジネスをリードする人材を期待します。

●このポジションで目指せるキャリア
<このポジションの魅力>
・SAP ERPをターゲットにしたソリューションを提供しており、プライムベンダーとして業界業種問わず国内有数の大企業が多く利用するSAPユーザー企業のDX推進部門・情報システム部門さらにデータ利活用を行うユーザ部門と活動することが多く、顧客のより近い立場で開発ができプロジェクトの成功を実感することができます。
・本領域は、新技術・サービスが頻繁に登場しますが、積極的に採用して提案していきますので、ご自身のスキルアップと成長機会が得られます。
・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められています。ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。

＜キャリアパス＞
・入社時点のご自身のスキル、ご要望も踏まえつつ、担当して頂くプロジェクト、ポジションを決定します。その後経験を積むに従って、担当するシステム規模の拡大や業務分析等担当領域の拡大を目指して頂きます。将来的にはプロジェクトマネージャへのステップアップやテクニカルスペシャリストとしてより専門的なスキルを修得頂くことが可能です。

＜スキルアップのための支援＞
・全社的な技術研修、ビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や、社外の交流について推奨しています。また、社内SNS等を通じて自主的な勉強会、検討会を行っています。

●ミッション
業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、データドリブン経営を推進するポジションです。豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。

●職務内容
1. 職務/役割
プライムベンダーとして、顧客のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当します。
2. 業務内容
取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行います。最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。

データクラウドの製品を積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する独自ソリューションとともに、顧客のデータドリブン経営をスピーディーに支援しています。
このクラウドデータプラットフォームは、「データクラウド」をコンセプトに、企業で蓄積された多種多様・大量データのマネジメントや、社内外とのセキュアなデータ共有をワンプラットフォームで実現します。SaaS型(従量課金型)のため、従来のアーキテクチャで課題となっていた初期導入のコストやデータ量・ユーザ数の増加に伴う管理・運用負荷を軽減できます。

●当ポジションの強み、魅力
・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力
・データエンジニアに限らず、データアナリスト/データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団です。課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点から顧客と伴走し、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の構築までを手がけており、顧客のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。
・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることが可能です。新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。

＜スキルアップのための支援＞
全社的な技術研修やビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や社外の交流を推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。

業務概要:
当該部署は、技術をベースに組織、社会に貢献することをミッションとしています。データエンジニアリング領域における先進的／先端技術開発、データ分析基盤構築後のデータ利活用促進策に関する技術的課題解決、他部署のデータ利活用に関する案件の支援を行います。

具体的な業務:
データ分析基盤等、データエンジニアリング領域における青写真を描くだけでなく、その実現手段及び有益な提案のための体系的な知識体系／ノウハウを獲得し、形式知化して組織に還元します。

ポジションの魅力:
1. Modern Data Stackをデータアーキテクチャ検討・検証できます。データ利用サイクル促進に貢献するデータアーキテクティングを、大きな裁量をもって研究し実戦投入することが可能です。
2. データマネジメントにおけるデータ利用促進のためのデータ品質やデータの可観測性などが重要ですが、具体的な管理手法は発展途上であるため、その確立に取り組めます。
3. データ品質特性とそれに対応するメタデータの抽出および可視化方法、データフォーマットやレイクハウス、データモデリングの技術の有用性検証など、実践的なデータマネジメントスキルを身につけられます。

グループ内外のデータマネジメント領域におけるPoC（概念実証）を行い、その成果をもとに、データ活用基盤（DWH／データレイク／BIダッシュボード）の設計・構築や、データパイプラインの開発・運用保守といった顧客向けの開発作業を行います。
役割として、データマネジメント領域におけるPoCの企画・推進、データ活用基盤の設計・構築、ETL／ELTパイプラインの開発・運用、BIダッシュボードの構築を担当します。
チームでのプロジェクト参画となり、1人ではなくチームで業務を行うため、チーム活動を経験できます。プログラミングの経験を活かし設計に携われ、設計スキルを学ぶことができます。チーム内での経験を積むことで、サブリーダー、リーダーへのステップアップが可能です。
働き方として、在宅勤務と出社のハイブリッド勤務が可能です。また、フレックスタイム制を導入しているため、働きやすい環境が整っています。
ご入社後のキャリアについては、経験に応じ適性にあったプロジェクトへ参画いただき、専門性を高めながらキャリアステップを踏んでいただきます。

金融領域で培った技術力と業務理解を活かし、製造、流通、建設、メディアなど幅広い業界のデジタルトランスフォーメーションを支援する企業でのポジションです。
データ・AI領域では、単なるデータ基盤構築にとどまらず、データ利活用やAIの業務実装まで一気通貫で支援しており、DatabricksやSnowflake、AWS・Azure・Google Cloudのデータ分析サービスを活用したデータ分析基盤の構築・利活用支援を強化しています。顧客の業務要件や既存環境に応じて、適切な技術を選定・組み合わせることを重視しています。
Databricksも注力領域の一つとして位置づけられており、「Consulting & Systems Integrator（C&SI）Partner」への加盟を公表し、データ基盤構築・データ利活用・AI実装支援を推進しています。今後は、顧客の業務課題に向き合い、実際に利用されるデータ・AI基盤を構築するだけでなく、その過程で得られた知見をソリューションとして発展させていくことを目指しています。
個別案件で専門性を磨きながら、データ連携、品質管理、運用自動化などの共通機能を育て、より多くの顧客へ高品質なサービスを提供する。その中核を担うデータエンジニアの募集です。

DatabricksやSnowflake、AWS・Azure・Google Cloudのデータ分析サービスを活用し、クラウド上のデータ分析基盤の設計・構築から、データ活用・AI活用に必要なデータ整備、本番運用・改善までを担当いただきます。

▼主な業務
・データ基盤（DWH／データレイク／レイクハウス）の設計・構築、データモデリング・データマートの設計
・ETL／ELT、データパイプラインの開発・運用
・BI・機械学習・生成AI向けデータ整備
・データ品質管理、アクセス制御・メタデータ管理、監視、性能・コスト改善
・CI/CD、IaC等による開発・運用の自動化
・案件で得た知見を活用した共通ソリューション開発

ご経験に応じて、顧客との要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定、技術リード、メンバー育成などもお任せします。また、ご志向に応じて、顧客課題の発見から本番実装まで推進し、その知見を共通ソリューションへ還元するFDE（Forward Deployed Engineer）型の役割にも取り組むことが期待されます。

【このポジションの魅力】
1. 顧客課題の解決から本番運用まで一気通貫で携われる
顧客との直接取引を重視しており、課題整理から開発、本番運用、その後の改善まで継続して支援しています。データ基盤を構築して終わりではなく、「そのデータが誰に、どのように活用され、どのような価値を生むのか」まで理解しながら取り組める環境です。

2. データ・AIとシステム開発の両方に携われる
全社データ基盤の構築から業務アプリケーション、生成AIを活用した商用サービス開発まで、多様なプロジェクトを手掛けています。特定の製品に限定せず、顧客の目的や既存環境に応じた技術選定・実装に関われます。データエンジニアリングを軸に、クラウド、アプリケーション、分析・AIなど幅広い領域へ専門性を広げることができます。

3. 案件経験を技術資産へ発展させられる
案件で得た知見を、データ連携機能や品質管理機能、運用自動化機能などの共通ソリューションとして蓄積・発展させていくことを目指しています。個別案件の成果創出だけでなく、設計標準や共通機能の整備、専門チームの強化など、事業や組織づくりにも関わることができます。

4. 技術を深めるキャリアも、顧客課題をリードするキャリアも選択できる
担当機能の設計・実装を担うスペシャリストとして専門性を高めるキャリアに加え、技術リード、データアーキテクト、FDE（Forward Deployed Engineer）型の役割として顧客課題の解決をリードするキャリアも目指せます。マネジメントだけを前提とせず、技術者として価値を発揮し続けるキャリアも重視しています。

●部門の組織・事業ビジョン/ミッション
SAPユーザー向けデータ収集・活用ソリューションとして同社製品の企画・開発・導入を行います。当該ソリューションの認知度No1の地位を確立すると共に、新技術で次世代データ活用製品を企画・開発し市場へ投入します。

●職務内容
・BI/DWHエンジニアとして同社製品の企画・開発・導入、ならびに、マイクロソフトテクノロジーであるSQL Server BI、Power BIを用いたエンドユーザー向けのアドオン機能開発を担当します。
・Azure/AWSといったパブリッククラウド基盤へのシステム構築、Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH基盤の構築、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどの他社BIツールへの連携機能の開発を担当します。
・製品開発においては新技術・新サービスも積極的に取り入れ、最新技術動向の調査・検証も実施します。
・製品導入にあたっては顧客企業と技術的な折衝も担当します。
・チームリーダー以上のポジションを担当し、将来的にデータ活用ソリューション関連ビジネスをリードする人材を期待します。

●このポジションで目指せるキャリア
このポジションの魅力
・SAP ERPをターゲットにしたソリューションを提供しており、プライムベンダーとして業界業種問わず国内有数の大企業が多く利用するSAPユーザー企業のDX推進部門・情報システム部門、さらにデータ利活用を行うユーザー部門と活動することが多く、顧客のより近い立場で開発ができプロジェクトの成功を実感できます。
・本領域は、新技術・サービスが頻繁に登場しますが、積極的に採用して提案するため、自身のスキルアップと成長機会が得られます。
・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められています。自身の意見を顧客への最適な提案へ反映できます。

キャリアパス
・入社時点の自身のスキル、要望も踏まえつつ、担当するプロジェクト、ポジションを決定します。その後経験を積むに従って、担当するシステム規模の拡大や業務分析等担当領域の拡大を目指します。将来的にはプロジェクトマネージャへのステップアップやテクニカルスペシャリストとしてより専門的なスキルを修得することが可能です。

スキルアップのための支援
・技術研修、ビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や、社外の交流について推奨しています。また、社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。

データアーキテクトとして、金融・製造業を中心とした大手企業のお客様に対し、データ・AI活用を支えるDatabricks環境の要件定義から構築までを担当します。
業務領域に精通したデータ・AI活用推進担当、実装を担うデータエンジニアとチームを組み、各種データ活用を支える共通基盤・共通環境の設計・構築をリードします。データの収集元となるシステムの特性、お客様の既存システム環境、セキュリティや運用上の制約、今後のデータ活用方針を踏まえ、性能・可用性・拡張性・コストなどを考慮したデータ基盤全体のアーキテクチャ設計を担います。

<具体的な業務>
1. 非機能要件の定義（性能、可用性、拡張性、コスト等）
2. データ収集サービス・外部ツールの選定と、連携方式の設計
3. Unity Catalog・ワークスペースの設計、権限とセキュリティの設定
4. CI/CDアーキテクチャの設計および開発・運用プロセスの整備
5. 環境構築、および非機能テストの設計・実施
6. 技術方式の論点整理や、種々の制約下における選定理由説明
7. お客様の内製化に向けた、設計思想のドキュメント化および技術移転

<ポジションの魅力>
1. お客様と直接対話し、構想段階から関われる
プライム案件が90％を超えており、PoCや要件定義などの上流工程からプロジェクトに参画します。決められた仕様を実装するだけではなく、お客様とともに「どの業務課題を解決するのか」「何を作るべきか」を考えるところから関わることができます。
2. 大規模かつ複雑度の高いデータ・AI基盤の設計・構築経験が得られる
業界大手企業が主要なお客様であり、大規模かつ複雑度の高いデータ・AI基盤の設計・構築に携わることが可能です。またPoCから本番稼働・定着化まで一貫してお客様に伴走します。自身が設計・開発した仕組みがお客様の業務でどのように活用され、どのような価値につながったのかを確認し、次の改善につなげる経験を積めます。
3. Databricksを中心に、データ・AI基盤全体を設計できる
Unity Catalogやワークスペースの設計だけでなく、外部システムとのデータ連携、権限・セキュリティ、CI/CD、開発・運用プロセスまで含めた基盤全体のアーキテクチャに関われます。
4. 技術責任者、スペシャリスト、プロジェクトマネージャーへキャリアを広げられる
将来的には、複数プロジェクトを横断して技術判断を担う技術責任者や、Databricksをはじめとする特定技術領域のスペシャリストを目指せます。また、ご志向に応じてプロジェクト全体を統制するプロジェクトマネージャーへのキャリアも選択できます。

【業務概要】
西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループでのポジションです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。その中でも同社は、グループ会社の各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
データ分析業務の高度化やプロダクト開発など、同社の未来につながるR&D活動をさらに推進するため、戦略の策定から実行までを担える方を募集します。0→1の取り組みが多く、ご自身の想いを形にしながら会社の未来を創っていくことができるポジションです。まずは、同社が実施している支援業務のプロダクト化やデータ分析業務の型化が中心となりますが、将来的には、会社の未来を支えるために取り組むべきR&Dテーマの提案・推進も期待します。なお、R&D用のデータ分析環境の管理・新規構築もスコープに含むため、インフラ環境の構想、設計・構築・運用管理やデータマネジメントの知見も活かすことができます。

【具体的な業務内容】
R&Dの推進及びその環境の構想、設計・構築・運用の管理の責任者としてご活躍いただきます。なお、メンバーには一部兼務ではありますが、データエンジニア、インフラエンジニア、セキュリティエキスパートが在籍しております。
・全体戦略を鑑みたR&Dの戦略策定及びその推進とR&D戦略の実現に必要な体制づくり
・プロダクト開発やデータ分析を実施するためのアーキテクチャ構想の策定
・社内のデータサイエンティストやエンジニアと連携し、新プロダクト導入のための環境構築や運用改善の提案

【ポジションの魅力】
社内のR&Dの戦略策定及びその推進を担っていただきます。また、データ分析環境だけでなく、プロダクト開発環境やサンドボックス環境も含めたクラウド環境の設計、構築および運用責任者も担っていただきます。その中でグループ会社をはじめとして、クライアントのデータ利活用を支援していく企業において、これまでのやり方に捉われることなく、自身の想いを形にしながらその推進を支えることが可能です。

●事業部詳細
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、AI・データを活用し、実際に現場で使われ、ビジネス価値を生み出すことにこだわっています。
メガバンクをはじめとする金融機関のクライアントに対し、データ分析・AI活用、データ基盤構築、AI・データ組織の立ち上げ、育成、ガバナンス構築など、構想から実行・定着まで幅広く支援しています。
こうした金融業界での支援を通じて培ってきた知見やノウハウを活かし、現在は他業種へも支援領域を拡大しています。
さらに、クライアントごとの課題解決にとどまらず、自社プロダクトにも知見を還元し、より多くの企業・業界へ価値を届ける取り組みを進めています。

また当社は、創業3年目で社員数300名を超え、IPOに向けた準備を進めるとともに、大阪・福岡への拠点展開や、ニューヨーク・シンガポールでのグローバル展開に向けた準備も進めています。
会社の成長に伴い、AI・データ事業においても、関わる業界やテーマはさらに広がっています。
社内には、AI・データ組織の立ち上げやAI・機械学習モデルの開発、大規模アプリケーション開発など、多様な経験を持つメンバーが在籍しています。
金融で培った専門性を軸に、他業種、グローバル、自社プロダクトへと事業の可能性を広げていくフェーズだからこそ、AI・データを活用した新たな価値創出を一緒に推進する仲間を募集しています。

●仕事内容
【職務概要】
本ポジションは、金融機関向けの自社プロダクト開発をリードする「シニアプロダクトエンジニア」の募集です。
フラットに意見を交わしながら方針を定め、高速にPDCAを回すスタートアップの環境で、プロダクトを牽引する中核メンバーとしてお迎えしたいと考えています。
PoCにとどまらず、AIを商用システムへ実装し、複雑なドメイン課題の解決や顧客の業務効率化、ひいては社会に変革をもたらすミッションに情熱を持って取り組める方を求めています。

【開発規模】
10〜15名

【具体的な業務内容】
・金融向け自社プロダクトの開発・技術リード

【自社プロダクト開発例】
・AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール

●魅力ポイント
プロジェクトの魅力
・大手金融機関への導入実績があり、社会的影響力のあるプロダクトに携われる
・生成AIを活用し、業務変革を支える新規ソリューションを創出
・自社資本による独立性の高いプロダクト開発体制
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる

組織とカルチャー
・CTO自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

●技術スタック
・バックエンド
TypeScript
Python
Node.js

・Webフロントエンド
React
Next.js
Tailwind CSS

・インフラ・CI/CD
Google Cloud
Terraform
GitHub Actions

・AI開発ツール
Claude Code
Codex

・コラボレーション
Slack
Jira
Confluence
GitHub Wiki
Figma

●業務変更の範囲
すべての業務への配置転換あり

業務概要:
不動産事業の成長を加速させるため、事業戦略・データ活用・業務最適化をつなぐ中核人材としてご活躍いただきます。案件情報や予実管理情報、収益データなどの様々な事業データを活用し、分析環境やデータ基盤の整備から、経営層や事業部門への提言、事業計画策定支援まで幅広く担当いただきます。また、各部門の業務プロセスを可視化・分析し、AIや最新テクノロジーも積極的に活用しながら、業務最適化による生産性向上を推進いただきます。データ活用レベル向上と業務変革を通じて、新たな価値創出にも挑戦できる環境です。将来的には、データ戦略や業務改革の推進責任者、事業企画領域のリーダーとして、経営に近い立場で事業成長を牽引いただくことを期待しています。

具体的な業務:
* 各種データの分析を通じた事業計画案の策定
* 経営意思決定の精度向上に資するデータ基盤の構築・運用（非構造化データの収集・管理・構造化を含む）
* データ分析結果に基づくレポーティング・ダッシュボード作成
* 関係部署と連携し、データドリブンな事業戦略推進を支援
* AIやITツールを活用したデータ収集・分析手法の導入と改善
* 開発検討中の不動産基幹システムへの要件定義、移行データ整備を支援
* 不動産業務における業務プロセスの可視化・分析・最適化施策の立案
* AI、RPA、ワークフローシステム等を活用した業務自動化、最適化の推進
* 不動産部門のデータリテラシー向上に向けた施策の立案・実行

ポジションの魅力:
* 経営層や事業責任者と近い距離で、事業成長に直結する意思決定に関わることができます。
* データ分析だけでなく、事業企画や戦略立案まで幅広く携わることができます。
* AIをはじめとした最新技術の活用を積極的に推進できる環境があります。
* 成長を続ける事業において、データ活用の仕組みづくりを主導できます。
* データ活用と業務改革の両面から事業変革を主導できるポジションです。
* 業務プロセスの最適化を通じて、事業の生産性向上や収益拡大に直接貢献できます。
* DX推進の中核メンバーとして、全社的な業務改革プロジェクトに携わることができます。
* 将来的にはデータ戦略や事業企画領域のリーダーとしてキャリアを広げることが可能です。

【業務概要】
国内外のグループ会社を含めた全社共通のデータマネジメントおよびデータプラットフォームの進化をリードするポジションです。CDO直下組織のもと、単なるデータ連携の実装にとどまらず、プロダクトとしての強固なデータプラットフォームのアーキテクチャ設計、高いサービスレベルの担保（SLM）、およびセキュアなガバナンス構築を推進する役割を担います。

【具体的な業務】
1. データパイプラインをプロダクトとして扱い、SLI/SLO（サービスレベル目標）の策定、可観測性インフラ（IaC/CI/CD）の徹底的なコード化によって、手作業や属人化したトイルをゼロに近づける。
2. ビジネスの実行スピードを落とさずに、個人情報保護や機密性を保つガバナンス体制を、DMBOKなどのフレームワークに則ってアーキテクチャレベルで実装。
3. グループ会社横断的なデータ基盤・データマネジメントシステムの構築・運用。
4. Snowflake × dbt × Dagsterを主軸としたデータプラットフォームのアーキテクチャ設計・移行・最適化。
5. TerraformおよびTerragruntを用いた、再現性が高く、複数部門・複数会社へ迅速に横展開可能なIaCプラクティスの整備。
6. SRE観点に基づくパフォーマンスチューニング、データレイクハウス（Apache Iceberg等）の評価・検証および実運用。
7. データモデリング（履歴管理、コンテキストモデリング）およびデータ品質テスト自動化システムの構築。
8. 権限設計、アクセスコントロール、マスキングルール構築を包括するデータガバナンス標準化の主導。
9. ADR（Architecture Decision Records）を用いた技術選定プロセスの明確化と、メンバーに対するコードレビューやメンターシップの実施。

【ポジション・部門の魅力】
* CDO直下組織のため、意思決定が非常にスピーディーで、既存の基盤に縛られず、理想の構造を目指した抜本的な改善や技術選定に挑戦できます。
* 基盤を単なるシステムではなく継続運用されるプロダクトと捉え、ユーザー（社内各部署）の利便性と信頼性を高めていくプロダクトマネジメント的な視点での開発が可能です。
* 手動運用や属人化を排除し、自動化・標準化を通じて仕組みで課題を解決していく文化があります。
* 国内外のグループ全体のデータ利活用の土台を中長期的な目線で設計・構築していく、社会的意義と難易度の高いミッションに携われます。

データドリブン文化を定着させ、データに基づく戦略立案や意思決定が当たり前となる会社へアップデートするため、データ基盤の統合・高度化（AI-Readyデータ基盤開発）を推進します。

・AI-Readyなデータアーキテクチャーのデザイン
・データ収集蓄積機能の再整備（データハブ、データレイク、データウェアハウス、データマート）
・データ分析活用機能の再整備（ETL、AI、BI等各種ツール）
・データセキュリティ管理機能の再整備（アクセス権限管理等）
・AI基盤との連携（AIガバナンス、AIガードレール、MLOps、LLMOps等）
・最新技術トレンド、各種製品・ツールの目利き・採用

※本ポストは、2027年度（2027年4月〜2028年3月）の採用となります。
　具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。

●入社後に成長できる点
社員数が数万人規模の企業における今後の事業運営の中核となるAI-Readyなデータ基盤の整備は、中々経験のできないチャレンジングな取り組みとなります。最新技術も活用した基盤のアーキテクチャ検討はもちろんのこと、データソースとなる多数の既存システムとの円滑な連携や、データ活用者が人間だけでなくAIも含まれる中での適切なデータマネジメントに基づくデータアクセスコントロールなど、大規模次世代データ基盤の一通りの検討を経験するることができ、一流のデータエンジニアとしてのキャリアアップにつなげることができます。

●ポジションの魅力
私たちデジタル革新本部データドリブン推進部門は全社的にデータ活用業務をリードする中核組織であり、Biz/Techの両面でスキルを磨きながらビジネス成果を出せる職種です。特にデータ基盤を有する本ポストは技術革新（生成AI/機械学習による未来予測や人員代替など）による業務改革や新規ビジネス創出の相談が絶えず社内の注目度も急増しております。
また、基盤を開発運用するからこそ膨大なデータの全貌や特徴が把握でき、データ基盤担当発で施策を検討/社内発信することも可能です。主業務はシステム開発ですが、データエンジニアリング〜活用支援まで幅広いタスクがあり、様々な仕事にチャレンジされたい方もウェルカムです！

同社はCXプラットフォームを通じて企業の顧客体験向上を支援しており、特にエンタープライズ領域において、SaaSプロダクトの提供を超えた事業課題解決のためのデータ基盤再設計の要望が急増しています。
顧客が保有する膨大なデータを、同社サービスやBigQuery、Databricks等のデータウェアハウスと高度に連携させ、活用可能な状態へと昇華させるニーズに対し、顧客事業のコアに深く入り込み、専門的な知見からプロジェクトを牽引できるプロフェッショナルが求められています。
クライアントの経営課題を深く理解した上でのデータアーキテクチャの設計・構築、主力サービスの解析エンジンや最新のAIソリューションを最大限活用し、リアルタイムでビジネス成果を創出し続ける次世代のデータ基盤を社会に実装していくことが期待されます。

具体的な業務としては、クライアントの事業課題・経営課題を深く理解し、それを起点としたデータ基盤の設計・構築を推進します。
顧客事業の成長を支える「データの棚卸し」から「アーキテクチャ設計」、そして「実装のディレクション」までを完遂することがミッションです。テックカンパニーである同社だからこそ提供できる、主力サービスやAIソリューションを軸とした高度なデータ活用案件をリードします。

業務内容は以下の通りです。
- データ活用グランドデザインの策定
- 顧客が保有するデータの棚卸し、データアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計
- プロジェクト推進・実装支援
- 主力サービスやデータウェアハウス製品を用いたデータ基盤の全体設計、および構築のディレクション
- クライアント事業成長のためのデータマネジメント・コンサルティング
- ステークホルダーとの合意形成
- クライアントのビジネスサイド・エンジニアサイド双方と連携し、目的達成のための柔軟な要件定義・調整

ポジションの魅力は以下の通りです。
プロフェッショナルサービス事業領域における新規立ち上げサービスであり、案件の推進だけでなくコアメンバーとして組織立ち上げフェーズならではの業務に携わることができます。
大手企業との多様なプロジェクトを通じて、業界の最先端で働く経験を積み、キャリアを大きく向上させることができます。幅広い業種の顧客のご支援をしているため、多くの企業のマーケティング活動・データ基盤構築に携わることができます。
コンサルティングサービスのみを提供する企業とは違い、主力プロダクト群やグループ企業のプロダクト提供も含む総合的な収益の向上を目指します。そのため、必ずしも人的リソースの提供を前提にした提案ではなく、お客様の自走やマーケティング活動のROIの最大化に向けた本質的なプロジェクトの提案と実施が可能となります。
消費者向けのビジネスを展開されている大手の企業も多く、構築したデータ基盤をもとにしたマーケティング施策はビジネスインパクトやリーチするユーザー数が非常に多いです。そのため、業務を通じて社会に対してもたらす影響も大きく、業務の意義を感じやすい役割です。

【業務概要】
「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をパーパスに、多くの企業の「DX・データ活用」を支援しています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、顧客の自走まで伴走できるのが特徴です。
プロダクト事業では、マーケティングを高度化・自動化するSaaSビジネスを担っており、独自性の高いプロダクトを取り揃え、データを起点としたマーケティングDXを支援してきました。
今回の募集ポジションで取り扱うLINE特化型のマーケティングSaaSは、既存プロダクトの成長に加え、テクノロジー企業との業務提携や投資による成長加速を事業戦略の1つと考える中で、グループ会社化したことにより、同社プロダクトに加わりました。「LINE」は、企業がマーケティングを行う際の重要チャネルとして注目が高まっています。今後はLINEに留まらず、Instagram・TikTokなどのSNSやWebサイト等のチャネルの「ハブ」になることで、更なる価値提供を通じて世の中の活性化を目指します。

LINEに特化したマーケティングSaaSです。ユーザー毎に最適なメッセージを出し分けて配信するなど、高度なLINEマーケティングやCRMを自動的に実現する事が可能です。現在はエンタープライズ企業を中心にご導入されており、LINEマーケティングを一気通貫して実現するサービスのため、toCビジネスを展開する様々なお客様にご利用されています。Webサイトからリアル店舗まで、様々な業種のお客様のユーザーコミュニケーションを支援しています。
※入社後は、グループ会社へ出向という形で勤務いただきます。（勤務場所は同社内となります。）

【具体的な業務】
プロダクトの管理画面やバッチ処理の開発・改善・運用を担当いただきます。
【まず最初にお任せしたいこと】
・プロダクト全体のシステム仕様のキャッチアップ
・プロダクトの軽微な機能改善の開発
・プロダクトの運用作業の実施と改善・自動化
【将来的にお任せしたいこと】
・プロダクトの新機能開発の企画調整・仕様調整・開発進行
・システム全体のアーキテクチャ設計・改善
・システムのテックリード

【ポジション・部門の魅力】
・自社プロダクトであるため、手触り感を持ちながらプロダクトを育てていく感覚を持って仕事をすることが出来ます。
・大手BtoC企業に導入されるプロダクトであることから、自身もユーザー目線でプロダクトの価値を感じることができます。
・裁量を持ってスピーディーに開発する経験を積むことが出来ます。

同社は、ビジョンに「BE THE SUN」を掲げ、サービスを通じて人々や社会にインパクトを与え、「世界を照らす発明を続ける」をミッションに連続的な事業作りを通して世界に貢献する企業です。同社の主力サービスをはじめ、生活のインフラとなる複数のサービスを連続的に立ち上げ、急速に成長しています。主力サービスであるレシピ動画プラットフォームや節約アプリなどを運営しています。

主力サービスは国内のレシピ動画プラットフォームです。同社の運営を通じて、多くの食品メーカーや卸企業の課題をヒアリングしてきました。その中でも最も大きな課題の一つが、いまだにFAXや紙、Excelファイルでのやり取りが主流で、非効率な業務が多く存在していることです。同社の運営で培った業界知見とネットワークを活かし、食品流通業界（メーカー・卸・小売）の巨大な非効率を「AIエージェント」で自動化する経営陣直下の新規プロジェクトを立ち上げています。本プロジェクトでは、FAX・紙・Excelによる膨大な手作業が残る巨大産業に対し、AI-OCR、非構造化データパイプライン、Durable Workflowなどの技術を活用したソリューションを提供します。業務の自動化を実現し、大きな社会的インパクトの創出を目指します。

同社は、レシピ動画サービスとして創業し、現在では生活者、食品・飲料ナショナルブランド企業、小売ネットワークをつなぐデータプラットフォームへと進化してきました。レシピ閲覧・レシート購買・チラシ閲覧など、生活者からメーカー・小売までを横断する独自データを蓄積し、販促領域で事業を拡大してきました。現在は、その事業基盤をもとに、食品・日用品など消費財産業全体を対象とした「AIプラットフォーム」の開発を推進しています。

AIの性能が上がった一方で、産業側はAIを受け入れる準備ができていないという課題があります。AIは複雑な業務文脈を理解し、自律的に判断できるレベルまで進化しています。一方で、多くの業務が依然としてExcel・紙・FAX・口頭で運用されている産業では、土台となるコンテキストデータが整備されておらず、業務自動化にAIを十分に活用できないことが、大きな課題となっています。従来のソフトウェアでは扱えなかったExcel・紙・FAXなどの非構造化データをAIで理解・構造化し、コンテキストデータとしてAIに渡せる仕組みを構築することで、業務の自動化を一気に実現できると考えています。

お任せしたい仕事
同社の新規プロジェクトにて、FAX・紙・Excelによる膨大な手作業が残る食品流通業界（メーカー・卸・小売）の現場に入り込み、AIエージェントを活用した業務自動化を推進するForward Deployed Engineer（FDE）を募集します。Coding Agentの進化により、ソフトウェアの実装そのものはボトルネックではなくなりました。エンジニアに求められる付加価値は、顧客が抱える本質的な課題を深く理解し、要件定義から具体的なソリューションの設計・実装まで落とし込むことへと変化しています。本ポジションでは、フルスタックな開発力を持つBuilderとしてプロダクトを実装するだけでなく、自ら顧客の現場に入り、業務や課題を深く理解することが求められます。課題の特定からプロトタイピング、本番実装、導入後の定着・改善まで、一連のプロセスを一気通貫で担っていただきます。

1. 顧客の現場課題の特定
顧客へのヒアリングや現場理解を通じて、複雑な業務プロセスを構造的に整理し、本質的な課題を特定したうえで、具体的な解決策を提案します。
2. ソリューションの設計
PoCで得られた検証結果をもとに、AI-OCRや非構造化データパイプラインなどの技術を組み合わせ、実運用を見据えたシステムを設計します。
3. フルスタック開発
Coding Agentを最大限活用し、フロントエンド、バックエンドからAIエージェントハーネスの構築まで、必要な機能を一気通貫で実装します。
4. 運用・定着・継続的な改善
ガードレールの設計やファインチューニングなどを通じて、実運用で得られるフィードバックループを回し、顧客への提供価値を最大化していきます。

この仕事の魅力
事業・サービスの魅力:
1. 社会的インパクトの大きさ：FAXや紙が主流で巨大な非効率が残る食品流通業界に対し、AIで劇的な生産性向上を実現できます。
2. ベストな参入タイミング：AIエージェントが実用レベルになり、今後飛躍的な性能向上が見込まれる今、この業界への深い知見とネットワークを持つ同社に優位性があります。
3. 経営陣直下のスピード感：経営陣と極めて近い距離で、意思決定から実行までを最速で回せる環境です。

チーム・ポジションの魅力:
1. AIネイティブな開発環境：AIコーディングツールを前提とした開発環境をゼロから作り上げることができます。
2. フルスタック開発：フロントからバックエンド・AIインフラまで一気通貫で設計・実装をしていただけます。
3. 最先端技術の実装経験：AI-OCR、エージェントハーネス、ガードレール設計など、これからのAI時代にスタンダードになる技術知見を得られます。
4. 事業価値に直結：直接顧客と会話し、業務課題の理解から解決策の実装まで一貫して担えます。

高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。※プロジェクトにより国内・海外出張有

【このポジションの役割・期待値】
Microsoft(MS)社テクノロジを用いた最新のデータプラットフォームソリューションの導入プロジェクトにおいて、統合データプラットフォームの構築(データ可視化)を担当。

●活用ソリューション
BIツールの活用（Power BI）
データガバナンス（Purview）


【プロジェクト事例】
例1：製造業向け：分散データマート基盤 Fabric導入 プロジェクト全社システム（会計、人事、発注、営業、IoT他）、業務システム（管理会計、財務会計 他）とのデータ基盤統合 Microsoft Purviewを統合し秘密度ラベルとAzure Active Directoryを活用しセキュリティを担保

例2：科学会社向け：Purview 導入プロジェクトセルフサービスガバナンスワークフロー実現 Purview と AAD の権限管理機能を使用して、データ アクセス ポリシーを有効にし、セルフサービス ガバナンス ワークフローを構築し、スマートなデータ アクセス リクエストを承認しました。

【活躍している人々】
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている

データ分析における先進的な分析技術を駆使し、クライアントのビジネスを支援します。高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。

※プロジェクトにより国内・海外出張有* プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となる技術領域をもち、個人または2〜3名からなるサブチームリードとして、期待される内容にコミットできること。* 顧客とのビジネスとして最適なコミュニケーションが行えること。

【ミッション】
1994年にカーナビ用のデジタル地図事業からスタートした同社は、創業以来築き上げてきた、限りなく新鮮な「地理空間データ」と、国内トップクラスのポイ活アプリから得られる、世界に類を見ない「動態データ」を提供しています。これら2つのデータを融合することで、地理空間における過去から現在、そして近未来に至る人々の営みを可視化する「デジタルミニチュア」の実現を目指しています。

【具体的な業務内容】
●独自アセット（全国分の車載カメラ画像）×機械学習技術による、地図整備の自動化や新規ソリューション創出に向けた技術検証・システム開発
・車載カメラ画像・空中写真（衛星写真・航空写真）を用いた機械学習モデルの評価・検証、および地図整備・新規事業化に向けた技術的実現性の検討
・深層学習（物体検出・セグメンテーション）を活用した機械学習システムの設計・開発（地図整備素材作成・ソリューションビジネス向け）

●次世代現地調査システムの設計・開発
・機械学習、AIを活用した新たな価値創造に向け、これまでにない高度な映像・画像データや各種センサー情報を収集・取得する次世代システムの設計・開発

※主な開発環境
Python、PyTorch、OpenCV、AWS、GCP、Git/GitHub、Jupyter Notebook
※主な活用モデル、AI
YOLO系モデル（YOLOX等）、SAM（Segment Anything Model）、Detectron2、Claude/ChatGPT/Gemini等の商用生成AI
※従事すべき業務の内容の変更の範囲は会社の定める業務です。

【ポジション・部門の魅力】
配属部署は『GISディベロップメント R&D』であり、6名の組織となります。以下のようなメンバーが第一線で活躍しています。
・技術統括 / シニアスペシャリスト（2004年中途入社）
　担当領域： AIを活用した新規開発PL、次世代現地調査システムの設計、各PJの技術支援、共同研究・外部講演（ReVision2025等）
　専門性・実績： 機械学習・画像処理・各種センサーに精通。特許を複数保有し、3D/CG開発ノウハウも有する
　開発言語: Python、C/C++、アセンブラ、SQL
　保有資格： G検定、CGエンジニア検定、画像処理エンジニア検定
・プロジェクトリーダー / AIエンジニア（2022年中途入社）
　担当領域： LLM・RAG活用PJチームリーダー、AIエージェント開発、機械学習を活用した地図自動整備検討および新素材活用検討
　専門性・実績: 商業・OSSを問わない生成AI活用開発ノウハウ、機械学習の実務経験
　開発言語: Python、C/C++、SQL
　保有資格：プロジェクトマネージャ、応用情報技術者、基本情報技術者、第二種衛生管理者

配属部署の目指すべき姿は「今この瞬間の世界”を映し出す地図」を中期目標として、現実世界をリアルタイムにデータ化し、超高鮮度なデジタルミニチュアを実現することで、新たな価値を社会に提供することを目指しています。そのため、世の中の先進技術を積極的に取り入れ、知識・技術力を常にアップデートして、目標実現に繋げています。

【カルチャー】
各種機械学習モデルを活用した先行開発・研究開発に取り組んでいます。各メンバーが最新技術を積極的に取り入れて、相互連携や成果共有により、エンジニアとして互いを高めあえるカルチャーを目指しています。在宅勤務の比率も非常に高く、東京や仙台からフルリモートで業務を行っているメンバーも在籍しており、ワークライフバランスのとれた働き方が可能です。

【キャリアパス】
先行開発や研究開発で獲得した成果の新規事業化にも積極的に挑戦していく予定で、様々なキャリアパスを描ける環境です。

【魅力ポイント】
・新規技術を主体的に選定・採用して先行開発・研究開発に取り組むことが可能です。
・機械学習を活用した空間認識や地理空間データ分析などの新規事業化に向けた技術的実現性検討を通じて、新規事業の立ち上げに関わることができます。
・同社の強みであるデジタル地図データにアクセスでき、地図データを取り扱うための知識・技術・経験を得ることが可能です。
・フルリモート可となりますが、在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッドワーク等、ワークライフバランスに応じた働き方が可能です。

ウェルス・マネジメントIT部は、ウェルス・マネジメント部門におけるシステム及びビジネスプロセスの企画・開発において、ビジネスとテクノロジーを繋ぐ重要な役割を担っており、ビジネスと一体となって、ウェルス・マネジメント部門のビジネス拡大に貢献しています。
現在、ウェルス・マネジメント部門のシステムを取り巻く環境は、大きな変換点を迎えております。これまで、ビジネス領域ごとに個別最適化されてきたシステムを、今後、グローバル基準に標準化していきます。また、ベンダー・マネジメント・モデルから内製化へ開発モデルをシフトしていきます。標準化することで、レガシー・固有技術からの脱却によるコスト削減、グループ会社におけるノウハウを活用することで運用効率化を目指します。更に、内製化を進めることで、品質・コストをコントロール可能とし、ビジネススピードの向上に寄与します。
部内において必要となる人員も多様化することから、このたび人材募集を行っております。

データ分析エンジニアとして、データ基盤の運用保守業務を含むデータ分析プロジェクトに参画し、ビジネス部署やシステムパートナー等と連携の上、データモデリング、エンジニアリング、開発等のデータ分析業務（運用保守業務を含む）を担当いただきます。

【具体的な業務】
1. データ分析および運用のためにデータの統合、連結、クレンジングと最適化
2. データ基盤のフレームワーク構築（運用保守業務を含む）
3. ビジネス部署との協業によるAI活用基盤の構築・保守
4. 同社のツールチェーンと基準に従ってすばやくデータモデルを構築すること
5. 社内の利害関係者とビジネスデータに関する要件を満たすため、ビジネス側の利害関係者と調整および協業

同社は、健康情報サイトや音楽配信サイトなど、多様な分野でサービスを提供しています。
本ポジションでは、データを「守る」だけでなく「活かす」ための全社横断のデータガバナンスをリードし、データに基づく意思決定の高度化、新たなサービス・顧客価値の創出、AI・生成AI活用の加速を支援します。

データ戦略・ガバナンス
・全社的なデータガバナンス方針、ロードマップ、運用モデルの策定・推進
・データオーナー、データスチュワード等の役割・責任および意思決定プロセスの設計
・グループ会社・複数サービスを横断したデータ活用ルールと推進体制の構築

データ活用・品質向上
・事業課題を起点としたデータ活用テーマの発掘と実行支援
・データ標準化、メタデータ管理、データカタログ、マスターデータ管理の推進
・データ品質指標の策定、可視化、モニタリングおよび改善活動のリード
・信頼できるデータに基づく意思決定を定着させる仕組みづくり

AI・生成AI活用の基盤整備
・AI・生成AIに利用するデータの品質、権限、プライバシー、説明責任に関するルール整備
・データ利活用とリスク管理を両立するガバナンスプロセスの設計
・新しい技術やユースケースを、事業価値につなげるための関係部門との連携

コンプライアンス・リスク管理
・個人情報保護法等を踏まえたデータ利用ルール、同意管理、データライフサイクル管理の整備
・法務、セキュリティ、事業部門と連携したリスク評価・対応
・監査対応、ガイドライン整備、運用状況のモニタリング

組織横断の推進・文化醸成
・経営、事業、企画、エンジニア等のステークホルダーを巻き込んだ施策推進
・データガバナンスに関する教育・啓発と、データドリブンな企業文化の醸成
・運用課題を捉えたプロセスの継続的改善

ポジションの魅力
データドリブン時代において、データは単なる管理対象ではなく、意思決定、新規事業、サービス改善、AI活用を支える重要な経営資産です。本ポジションでは、データ品質や法令順守を確保するだけでなく、データから事業価値を生み出すための仕組みを全社規模で構想し、実装・定着までリードできます。
・全社のデータ戦略とデータドリブン経営の実現に中核メンバーとして関わることができます
・「守り」と「攻め」を両立し、データ活用による事業成長や新たな顧客価値の創出を支援できます
・ヘルスケアをはじめとする多様な事業・サービスのデータ活用に携わることができます
・生成AIを含む次世代のAI活用に不可欠なデータ基盤とガバナンスの設計をリードできます
・経営層、事業部門、企画、エンジニア、法務、セキュリティ等と協働し、組織全体に影響を与えることができます
・データオーナー制度、データカタログ、品質管理、同意管理等の仕組みを構想段階から構築できます
・データドリブンな意思決定と企業文化を定着させる変革リーダーとして経験を積むことができます

事業内容
グループはさまざまなクラウドサービスを、BtoC型、BtoB型、BtoBtoC型などさまざまなエンドユーザーに提供しています。
長年のコンテンツサービス事業において蓄積したナレッジを強みに優れたUI/UXを実現し、さまざまなITサービスをエンドユーザーが使いやすいかたちで提供しています。

主要サービス
【ヘルスケア】
同社は、長年のコンテンツ事業におけるスマートフォンコンテンツ・アプリサービスのUI/UXの強みを活かし、医療・ヘルスケア領域でのサービス拡充に取り組んでいます。
なかでも、子育て世代と自治体・病院をつなぐ「子育てDX事業」、調剤薬局と患者をつなぐ「クラウド薬歴事業」などが好調に推移しています。

【学校DX】
学校の教師の業務は「校務」と呼ばれ授業や出欠管理のほか、さまざまな業務があり多岐にわたり超過残業が社会課題となっています。
グループのフルクラウド型校務支援システム導入学校では、校務の効率化が進み抜本的な業務改革を実現しています。
全国の私立学校を中心に導入が好調に推移しており、今後も事業成長が見込まれる事業であるため、引き続き注力しています。

【音楽・動画・電子書籍】
音楽・動画・電子書籍配信サイトは、音楽配信だけでなく旧作映画や最新映画から放送中・放送直後のドラマ・アニメ・バラエティまで、多彩な動画コンテンツも楽しめ、さらには小説・コミック・レシピ・朗読・辞書・写真集など、多彩なジャンルの電子書籍を配信しています。
大手出版社の最新マンガや話題の小説など、人気作品を数多く揃えています。

【その他】
デジタル技術や、創業以来培ってきたモバイルコンテンツやサービス開発のノウハウを掛け合わせることにより、新たなイノベーションを創出し、社会をより豊かで便利なものに進化させ、世の中を一歩先へと進めています。
例えば、雨雲や雪、風、火山、台風など航空機の運航に影響を与える気象・災害情報とフライトプランを、ひとつの画面でまとめて確認ができるシステムを提供しています。
リアルタイムな気象現象と飛行ルートをひと目で確認でき、運航管理者による気象条件の良いルート選択や、安全なフライトプランの作成を支援します。

より良い未来社会を実現するためには、世の中は、システムはどうあるべきか。
それは創業以来、同社が一貫して向き合い続けてきた問いであり、Purposeである「生きるを変えていく。」を体現するための原点です。
1996年の創業以来、同社は、エンドユーザー向けコンテンツサービスを起点に、時代の変化とともに事業領域を拡張してきました。
現在では、医療・ヘルスケア、教育（学校DX）など、社会課題の大きい領域において、人とテクノロジーの調和を軸にしたITサービスを開発・提供しています。
同社は、単なるサービス提供にとどまらず、社会の前提や仕組みそのものを見直し、新たな社会システムの構築に挑戦し続けています。
その実現のために、一人ひとりが当事者として考え、スピード感を持って行動し、最後までやり切ることが求められます。
プライム上場企業としての安定した基盤と、挑戦を後押しするカルチャーを併せ持つ環境で、社会システムやこれまでの「あたりまえ」をアップデートしていくことができます。

【ミッション】
当社のAI活用を支えるシステム基盤を構築します。AIエージェントが安全かつ効率的に業務を遂行できる環境を整備し、完全自律思考型エージェントの実現を目指しています。


【主な業務】
当社の次世代AI活用を支える、システム基盤の設計・開発をリードしていただきます。CQRSアーキテクチャや最新の生成AI技術を駆使し、事業環境の変化に強いデータ連携環境および共通基盤の構築を担う重要なポジションです。

・オントロジー／Knowledge Graphの設計・構築
・GraphQLを活用した参照API基盤の整備
・AIエージェント向け更新処理基盤の設計・開発
・AIを活用したシステム基盤のアーキテクチャ設計
・共通基盤・共通コンポーネントの内製開発


【具体的な業務】
入社後にお任せする具体的な業務フェーズや担当領域については、これまでのご経験や適性に応じて柔軟に決定いたします。

1. オントロジーの構築・活用
業務知識のオントロジー設計
Knowledge Graphの設計・構築
RAGとの連携
社内データ・ソースコード・API仕様・ドキュメントの意味付け

2. API基盤整備
REST APIのGraphQL化
GraphQL Gateway開発
MCP Serverとの連携
API設計・標準化
API自動生成・生成AI活用

3. 更新処理基盤整備
AIエージェント向け更新API設計
トランザクション制御
承認・権限制御
データ整合性を考慮した更新フロー設計
AIが安全に更新処理を実行するための共通基盤構築


【主な開発環境・技術スタック】
・フロントエンド：JavaScript、Vue.js、TypeScript
・バックエンド：Java（Spring Boot、Apache Beam、Netty、Reactor）、JavaScript（Node.js）、Python、Rust
・データベース／データストレージ：PostgreSQL、Apache Ignite、Redis
・インフラ／実行基盤・ミドルウエア：
コンテナ・基盤：Docker
メッセージング・ストリーミング：Apache Kafka、Apache Flink、Solace
・通信・音声基盤：WebSocket、WebRTC、SIP、Asterisk、LiveKit
・その他・開発ツール・自動化：
API・連携規格：GraphQL、MCP Server（Model Context Protocol）

【ミッション】
生成AI・AIエージェントを安全・安心に業務利用できる品質基盤（EvalOps）を構築し、AIアプリケーションの品質を継続的に評価・改善できる仕組みを確立します。


【主な業務】
AIを含む自社サービスの品質向上に向けた、テスト自動化の推進や評価プロセスの改革など、QA（品質保証）領域の枠組みづくりから実務までを牽引していただきます。

・EvalOps基盤の設計・開発・運用
・AIアプリケーション（Agent／RAG／LLM）の品質評価
・評価データセット（Golden Dataset）の整備
・テスト自動化の仕組み構築
・品質評価結果の分析・可視化
・評価結果を基にした改善サイクルの運用
・AI品質保証プロセスの標準化・ルール策定


【具体的な業務】
AI領域における新たな品質基準の策定や、開発プロセスと連動した「品質の作り込み」に加え、既存の評価プロセスの改革やテスト自動化など、QAの枠組みづくりから広く携わっていただきます。入社後にお任せする具体的な業務フェーズや担当領域については、これまでのご経験や適性に応じて柔軟に決定いたします。

・AIアプリケーションの評価指標（正確性・有用性・安全性・応答速度・コストなど）の設計
・自動評価・人手評価を組み合わせた評価プロセスの構築
・Golden Datasetの作成・保守
・プロンプト改善、RAG改善、モデル設定変更の効果測定
・評価ダッシュボード・レポートの作成
・AI品質保証ガイドラインの整備
・AI開発チームへの品質改善提案
・AIプロダクトのリリース判定レビュー

DatabricksとGoogle CloudのBigQueryを中心としたクラウドDWHの企画、設計、開発、運用改善を担います。社内外のデータを「集める、整える、届ける」まで一貫して手がけ、生成AIも活用しながら、ベンダー任せにしない内製開発チームを育てます。データマネジメントシステム(DMS)の開発・利用者拡大に向けた開発・保守、デジタル領域のコミュニケーション(メルマガ・ウォレット配信・SNS)の実現に向けた開発および運用に係る業務です。データ分析基盤を整備しており、案件ボリュームが多い状況です。すべてのシステムに関わっており、効率的に業務をこなすためにAIも活用しています。

具体的な業務内容:
1. データをつなぎ、使える形にする
* 社内外システムからのデータ収集、加工、クレンジング、蓄積
* ETL／ELTパイプライン、データモデル、データマートの設計・開発
* SQLやPythonを用いたデータ処理、品質チェック、自動化
2. クラウドDWHを育てる
* Databricks、BigQueryを活用した基盤の設計・改善
* 性能、コスト、可用性、セキュリティ、監視・運用の最適化
* 障害やデータ品質課題の調査、再発防止
3. 利用部門と価値をつくる
* 分析、マーケティング、事業部門との要件整理
* データ定義、利用ルール、メタデータ、ドキュメントの整備
* 生成AIや新技術の調査、検証、実務への適用
4. 内製チームを強くする
* コードレビュー、開発標準、CI/CD、テスト自動化の改善
* 外部パートナーとの協働、ナレッジの社内蓄積

仕事の面白さ:
* 企画から設計、開発、リリース、改善まで一貫して携われます。
* クラウドやデータ、生成AIなどの技術を、実際のビジネス課題に生かせます。
* 自身が構築したデータ基盤が、さまざまな部門の意思決定や新しい施策を支えます。
* メンバー同士で気軽に相談し、試し、学び合えるチームづくりに参加できます。

キャリアパス:
まずはデータパイプラインやデータマートの開発・改善を担当します。その後は、データエンジニアのスペシャリスト、データアーキテクト、テックリード、プロジェクトリーダー、データプラットフォーム責任者などへ、志向に応じて成長できます。

このポジションの魅力:
* 大規模で多様なデータを扱い、全社のデータ活用を支えられる
* Databricks、BigQuery、Python、生成AIを実務で活用できる
* 上流と下流を分けず、自身のアイデアを形にできる
* クラウドの性能、品質、コストをバランスよく設計する力が身につく
* 内製チームの文化と開発プロセスを一緒につくれる

扱うデータ基盤:
クレジットカード、電子マネー、コード決済、ポイントなどの会員・決済情報や、グループのPOS情報を集約し、会員分析やマーケティングに活用するクラウドデータ基盤を構築しています。

入社後のフォロー:
まずはデータ構成、業務知識、開発・運用フローをOJTで学びます。経験に応じてSQL開発、パイプライン改善、クラウド設計、利用部門との要件整理へ担当を広げます。

期待する立ち位置:
手を動かしてデータを届けるエンジニアであると同時に、利用部門の課題を理解し、より良いデータの持ち方や届け方を提案する役割です。

活躍いただきたい方:
データエンジニア、アプリケーションエンジニア、SIerのSEなど、出身業界は問いません。SQLを軸に、クラウド・Python・生成AIへスキルを広げたい方も歓迎します。

DRE 1Gの一員として、事業とプロダクトが意思決定に使えるデータプロダクトの設計と提供を担います。担当領域は本人の強みと志向に応じて調整しますが、いずれの場合も要件の言語化から運用の定着までを一貫して担います。

具体的な業務内容:
1. BigQuery上のDWH / データマートの設計、dbtによるモデリングと共通レイヤーの整理
2. 指標、ディメンション、イベント、マスタの定義とセマンティックレイヤーの拡充
3. 新規事業向けデータ基盤の立ち上げと、再利用可能な共通パターンへの一般化
4. Data Contractの設計と、変更影響の検知を含む運用への組み込み
5. Looker、Reverse ETLなど利用者向けデータ提供経路の設計とセルフサービス化
6. データ品質要件の定義と、鮮度や網羅性を含む監視方針の策定
7. AIエージェントや自然言語インターフェースからデータを使えるようにするための開発
8. 事業部門、データアナリスト、プロダクトマネージャーとの要件調整とドキュメンテーション

シニアメンバーに期待する役割:
1. 依頼を処理するのではなく、事業課題からデータ側の打ち手を定義し、優先順位を提案できること
2. 単発の実装で終わらせず、次の類似案件が速くなる型として設計を残せること
3. チーム内のレビューや設計議論をリードし、判断基準を言語化して共有できること
4. 他部門との境界にある曖昧な論点を、関係者を巻き込んで合意まで進められること

このポジションの魅力:
事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。
1. 1,000名を超える組織の意思決定を、データモデルとデータインターフェースの設計から変えられます。
2. 複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、設計の裁量が大きいです。
3. AIエージェントによるデータアクセスを前提とした基盤設計に、実運用の要件として取り組めます。
4. 経営陣含め、会社としてデータに対する理解度が深く、データの分析や活用に関してのニーズがかなり多いです。そのため、事業成長にインパクトがあるデータの基盤構築に携わることが可能です。
5. 複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、設計の裁量が大きいです。
6. 会社やDREチームの未来について考えるのが好きな社員が多く、普段はリモートで働いているメンバーが多いですが、未来について語る時はオフィスに集まってディスカッションを行なっています。
7. フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。

部の紹介、概要：
当社は、グローバルネットワークを活用し、機関投資家から個人投資家まで様々なお客さまの多様化するニーズに対応しながら資産運用に関わるコンサルティングを業務としている会社です。
当部は、グループにおける資産運用コンサルティング業務の中心的機関として、8兆円規模の運用ポートフォリオの構築に従事するほか、関連するリサーチレポートの作成・発行を行います。レポートの内容はモデルポートフォリオの投資判断だけではなく、海外の投資家動向や新たな投資手法に関するリサーチ内容などを取り上げ、資産運用に関する幅広い情報発信を行います。
　
尚、機関投資家向けの助言や一任運用は別部が行っており、データ分析やリサーチを共有するなど、両部一体で協働しています。

担当業務、責務：
社内に分散する市場データや社内データを統合し、資産運用および運用モニタリングの高度化、ならびに生成AIを含むデジタル技術の活用を支えるデータ基盤・情報アーキテクチャの設計・実装を、データエンジニアとして担っていただきます。
具体的には、最適化モデルを活用したポートフォリオ構築・モニタリングを支える時系列データベースの整備、バックテスト分析環境の構築、生成AIを含むデジタル技術の活用に向けた情報アーキテクチャの設計・整備などに携わっていただきます。また、IT部門と連携し、社内横断的なデータ基盤の構築を推進していただきます。
将来的には、データ基盤・情報アーキテクチャの構築・運用にとどまらず、生成AIをはじめとするデジタル技術の活用を通じて、資産運用コンサルタントやポートフォリオマネージャーとして活躍いただくことも可能です。

業務概要:
ソフトウェア開発・保守業務を担当します。同社の定める業務（出向を命じることがあり、その場合は出向先の業務）への変更の可能性があります。

募集背景:
データとテクノロジーの力で不動産データベースを構築している企業です。データを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。商業用不動産市場において、データが埋没していることで、より良い街作りを行う障壁になっている現状があります。同社は都市のデータ分析基盤である主力プロダクトをリリースし、それに続くプロダクトも各社から好評を得ていますが、目指すべきところには十分とは言えず、この課題を解決するため、データマネジメントグループでは新たな仲間を募集しています。

募集するチームの背景:
データマネジメントグループは、同社のプロダクトで提供する不動産データを、ソフトウェアの力でつくり、育てる組織です。不動産情報は断片的に存在し、表記揺れや欠損も多いため、そのままでは分析や意思決定に活用できません。同チームでは、こうした複雑な情報を、変更履歴を含めて扱えるデータモデルへ落とし込み、収集・正規化・名寄せ・配信を自動化するパイプラインやAPI、品質を継続的に改善する社内システムまで設計・開発しています。エンジニアとデータオペレーターが協働し、機械処理と人の判断を組み合わせながら、業界にまだ存在しない信頼性の高いデータを商品として生み出すことが役割です。事業部や顧客とも直接対話し、必要なデータの定義からプロダクトへの実装・提供までを一貫して担います。データ基盤を支えるだけでなく、データそのものによって同社の事業と不動産業界の可能性を広げるチームです。

具体的な業務内容:
ソフトウェアエンジニアとして、ユーザーに提供する不動産データを生成するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行います。
1. 不動産に関する情報の収集システム（入力システムや連携API、バッチ処理）の構築
2. 収集した不動産データを共通データ基盤に繋ぎ込むためのモデリング
3. 収集した不動産データのETLや正規化・名寄せ処理を行い、時系列データとして利用できるようにするための加工基盤（データ加工パイプライン）の実装・運用 (Python, dbt, Terraform)
4. 上記データ加工パイプラインに必要なバックエンドAPIサーバー（ジオコーディング、機械学習、データ配信）の実装・運用 (Python, Rust)
5. 社内で利用するデータ修正用システムの構築・運用 (Rust, React, Python)
6. 経営層やビジネスメンバーが利用する、売上などの経営指標やプロダクトの利用状況を可視化するデータパイプライン、および、BIダッシュボードの構築、運用
7. データウェアハウスのAI機能などを活用した、AI-Readyなデータ基盤の構築、運用

このポジションの面白さ・得られる経験:
1. 現実世界の複雑な不動産の情報をデータの表現に落とし込む面白さ
2. 品質の高いデータそのものを商品として提供し、事業価値に貢献していく経験
3. 提供するデータの種類拡大や品質向上により、顧客の業務を支える経験
4. 事業背景から複雑な処理が必要な中で、それらの処理の長期を見据えた技術的な提案により価値向上に貢献する経験
5. 優秀なエンジニアとともに難しい課題を解いていき成長していける経験
6. 前例のない不確実性の高い事業をデータドリブンで支援する社内データ基盤の開発やデータ活用に携われる経験

当社は「クラウドとデータセンターの最適化、データ活用に強いテックカンパニー」として、2,400社を超えるお客様に技術支援を提供しています。
私たちは、生成 AI をはじめとする AI サービスやデータ利活用、クラウド環境のモダナイズなど、クラウド関連の先端領域における新規ビジネスの創出を目指しています。

このポジションでは、クラウド先端領域に関する案件のデータ処理システムの設計・構築・運用を担当していただきます。
データパイプラインの構築からデータ品質管理、さらにはデータ分析基盤の最適化まで、
幅広いデータエンジニアリング業務を担っていただきます。
また、トレンド技術へのキャッチアップを実施し、
新規ビジネスの創出を牽引していただきます。

主な仕事内容は以下の通りです。
・顧客ニーズを満たすクラウドソリューションの提案・設計・実装の統括
・クラウドベースのデータプラットフォームの構築と運用
・大規模データ処理システムの設計・構築・運用
・データパイプラインの開発と最適化
・データウェアハウスとデータレイクの設計と実装
・データ品質管理とデータガバナンスの確立
・機械学習モデルやAIの導入支援

【具体的な技術領域】
・データ活用戦略（分析、可視化、DWH 構築 等）
・生成 AI を含むAI / MLサービスの導入提案と運用
・クラウド環境のモダナイゼーション（セキュリティ、マイクロサービス、サーバーレスアーキテクチャ 等）


# 仕事の進め方

[入社から約3か月]
・業務に必要な知識のキャッチアップ
弊社固有の知識に加え、クラウドや AI・データ活用へのキャッチアップを行います。

・進行中のデータプロジェクトへの参画
参画時に進んでいる構築や検証案件へデータエンジニアとして参画いただきます。
技術検証から資料作成など、業務内容は多岐に渡ります。

[3か月目以降]
・データプロジェクトのリード
構築案件や技術支援案件に対し、データエンジニアとして参画いただきます。
技術検証から資料作成など、業務内容は多岐に渡ります。
パートナー企業と共同で進める案件やプロジェクトメンバーの技術的な指揮を執りながら、
メンバーの管理と成果物の品質管理を行っていただきます。

・提案活動
営業職と連携し、顧客への提案活動に参画いただきます。

・社内検証（PoC）案件
顧客にニーズのあるソリューションやサービスを構築/検証します。
プロジェクトリーダーとして、チームメンバーの管理と PoC 案件の技術リードを担当いただきます。

●担当業務
センターでの勤務者に対するOA機器・PC関連のヘルプデスク業務、同センター内ネットワーク環境の構築・維持、ERP・PLM・MES・トレーサビリティ管理システムをはじめとする生産関連システムの開発・保守を担当していただきます。情報システムの専門性を活かして、量産フェーズに入る衛星製造の現場を技術面から支えていただきます。

●具体的には
・勤務者向けOAヘルプデスク業務（PC・OA機器のセットアップ、トラブル対応、問い合わせ対応）
・同センター内有線／無線ネットワーク環境の設計、構築、運用、保守
・生産関連システム（ERP、PLM、MES、トレーサビリティ管理システム等）の要件定義、開発、導入、運用保守
・生産現場のデジタル化・自動化に向けたシステム企画・提案
・外部ベンダー、SIerとの調整・折衝
・同センター内のネットワーク／OT環境を含む情報セキュリティ対策の推進
・社内の生産部門、他部署、外部ベンダーとのシステム面での調整


●仕事の魅力
・衛星製造拠点のITインフラ・基幹システムをゼロから作り上げるフェーズに携われます。
・世界的に民間企業による宇宙ビジネスのイノベーションが活発化している中で、New Space（ニュースペース）のトップランナーをITの側面から支える経験ができます。
・ERP・PLM・MESなど複数の基幹システムに横断的に関わることができ、生産系情報システムのキャリアを幅広く積むことができます。
・フラットな組織なので、自らの提案や改善がスピード感を持って現場に反映される環境です。

●担当業務
衛星の製造・組立工程における試験（Validation & Verification）を担当し、要求仕様に対する適合性の確認を通じて、性能・品質の保証に貢献していただきます。
コンポーネント・サブシステム・システムの各レベルで、試験計画の立案から実施、データ解析、要求仕様との適合性評価までを一貫して担っていただきます。


●具体的には
・衛星コンポーネント/サブシステム/システムレベルでの試験計画（Test Plan）の立案
・試験手順書（Test Procedure）の作成・レビュー
・環境試験（振動、熱真空、EMC等）、機能試験・性能試験の実施・立会
・試験データの取得・解析、要求仕様に対する検証（Verification）
・試験結果の妥当性確認（Validation）、不適合発生時の原因調査・是正
・試験治具・GSE（地上支援装置）の企画・評価・管理
・各専門チーム（設計、品質、AIT等）、外部試験機関との調整


●仕事の魅力
・衛星が要求性能を満たすことを実証する、開発の最終関門を担う重要な役割です。
・機械・電気・環境試験など幅広い技術領域に触れながら、システム全体を俯瞰できるポジションです。
・フラットな組織なので、アイデアを積極的に発信できる環境です。
・小型衛星の設計・開発・組立・打上まで一貫して行なっているため、さまざまな分野の技術に触れることができます。

●担当業務
衛星の製造・組立工程における改善アイデアを、治具・工程・作業手順への落とし込みを通じて具体化し、実際の生産ラインへ実装していただきます。
機械・電気・材料・ソフトウェアなど特定分野に限定せず、幅広い技術的知見を活かして、アイデア出しから設計・試作・実装・効果検証までを一貫して推進いただく役割です。


●具体的には
・現場で生まれた改善アイデアの具体化（治具・工程・作業手順への落とし込み）
・改善策の設計・試作・実装、実生産ラインへの投入
・改善効果の検証・効果測定、標準化への反映
・各専門チーム（設計、品質、AIT等）と連携した改善の実行
・製造設備・治具の企画・導入・評価・管理
・改善実行に伴う不具合対応（試作・実装段階での課題解決）
・サプライヤー・外部パートナーとの改善実現に向けた調整・交渉


●仕事の魅力
・アイデアを机上で終わらせず、自らの手で現場に実装し、量産体制に反映できるポジションです。
・機械・電気・材料・ソフトウェアなど分野を問わず、幅広い技術に触れながら改善を形にしていくことができます。
・フラットな組織なので、アイデアを積極的に発信し、自ら実行できる環境です。
・小型衛星の設計・開発・組立・打上まで一貫して行なっているため、さまざまな分野の技術に触れることができます。

経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1. データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL/ELT）の開発・運用（Dataform, dbt, Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消
2. データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker, BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント
3. データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

●本ポジションの魅力
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud, AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

●主な技術スタック
▼ 開発言語
-Python, SQL, Ruby, TypeScript, Rust

▼ データベース・検索基盤
-BigQuery, Aurora MySQL, Redshift, OpenSearch
-Dataform, dbt, Cloud Composer, Airflow
-Looker, Tableau

▼ インフラ
-Google Cloud, AWS, Terraform, Docker

▼ その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
-GitHub