データエンジニアの転職求人

268 件

情報漏えい、社内不正等のインシデントが発生した際のPCやサーバ、スマートフォンに対して、デジタルフォレンジック技術を駆使した解析・調査を行っていただきます。行動力と思考力の両面を重視する文化です。OJTによる教育体制があるため、エンジニア未経験であっても応募可能です。ロジカルシンキングや定量的思考力に自信がある方、鍛えたい方を歓迎します。

●業務内容
フォレンジック調査業務
・社内不正行為調査
・パスワード解析
・ペンテスト、脆弱性診断等
・労務問題調査


＃デジタルフォレンジックとは？

コンピュータに内蔵されているSSDやUSBメモリ等の記録媒体に記録された情報の回収と分析調査（収集、解析、調査）などを行うことを指します。

医療機関のデータ活用ニーズを把握し、自社サービスに組み込んでいくポジションです。単なるレポート作成にとどまらず、医療現場の業務効率化や経営支援につながる仕組みを構築し、事業の成長を後押ししていただきます。

具体的な業務内容
1. 医療機関で必要とされるデータレポートの設計・実装
2. 医事・経営企画分野で利用される標準的なレポートの整理・作成・問い合わせ対応
3. 社内向けデータ分析やデータ抽出
4. データを活用した新規事業開発ならびにその支援
5. これらを実現する技術基盤の実装と導入

ポジションの面白さ
1. 業界全体で50兆円、自社プロダクト領域だけでも3000億円を超える巨大市場で、膨大なデータを使った効率化・価値創出に取り組める
2. DX化の余地が大きく現場の業務負荷や非効率といった構造課題が根深い医療業界において、医療機関をより楽にする為のデータを活用した仕組み作りを通じて社会的にも高い意義を持つ変革に貢献できる
3. BIツールを用いたレポート提供だけでなく、医療機関の課題を把握し、提案や改善活動を自ら推進できる
4. ITエンジニアリングと医療業界の両方を理解できる希少性の高いキャリアを積むことができる

事業の魅力
病院向け電子カルテ・会計システムは、実は20年以上新規プレイヤーが参入してきてないレガシー業界です。一方で、日本はこれから超高齢社会を迎え、サステナブルな病院の運営が国の施策レベルで求められます。政府も「医療DX推進本部」を作るなど、国も本気で注力し始めています。日本全体で診療・会計データを一気通貫として集め、地域全体での無駄のない医療の提供や国全体の医療費削減のための分析・施策実行を推し進めるために、今こそクラウド型のシステムが必要です。提供しているサービスは、医療機関向け業務ERPです。社内のオペレーションエクセレントをお客様への運用提案に転用することも可能です。業務ERPの会社として社内のOpsも最高のものを実現できればと思っています。

●ポジションの魅力

- 解析UU数が数百億規模にのぼるデータをすでに保持しているため、貴重な経験が積め、また分析の深さや機械学習モデルの精度向上が期待できる
- データ基盤の技術選定やアーキテクチャ設計において、大きな裁量を持って取り組める
- データに関するさまざまな業務を経験できるため、データエンジニアとしてのキャリアの幅を広げられる
- 先進的なAI開発プロジェクトにデータ面から深く関与できる

自社の監査やコンサルティング業務を支えるデータ分析・処理の専門チームの一員として、以下の業務を担当いただきます。

・クライアントから提供されるデータの集計・加工・クレンジング・可視化（ビジュアライゼーション）
・自社グループが開発した分析ツールの実行・運用
・監査・コンサルティングプロジェクトにおけるデータ分析結果の作成・報告支援
・業務プロセスの効率化を目的としたツールやスクリプトの設計・開発
・チーム内外との連携による技術的課題の解決・改善提案

【ポジションの魅力】
・自社でのデータ処理業務となるため、多様な業種のデータを取り扱えることが特長です。
・同じ会社で働いている社職員がユーザのため距離が近く、コミュニケーションがとりやすいです。
・データ処理に留まらずデータのビジュアル化やツール作成にもチャレンジすることができます。
・財務データを扱うことが多いため会計知識が自然と身に付きます。
・ワークライフバランスを重視しているメンバーが多く、閑散期には休暇が取りやすい雰囲気があります。事前に調整すれば2週間程度の長期休暇を取得することも可能です。

データ分析基盤の汎用データマートの設計・改修や安定運用への寄与
データ活用プロジェクトが円滑に進むようにソースデータの調査や各種データの設計・実装やそのための各種支援
既存のデータプロダクトの定常運用の包括的なリード、データ活用プロジェクトマネジメントの実行
社内の様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、要件の取りまとめ
データの品質担保の取組みやデータマネジメントの実践・仕組化

※これまでのご自身のご経験や意向、弊社のプロジェクトの状況を踏まえ、関わって頂く業務をアサインさせて頂きます。

＜取組みの概要(一例)＞
社内のデータ活用の基礎データとなるコアデータ(=経営・事業の計数管理を可能にするデータ)の機能拡充やダッシュボード開発・改善等を通じたデータ活用支援の実行
利活用しやすいデータとは何か？を検討し、データモデリングの検討・実装も含みます。
社内のデータ分析基盤の開発環境(AI開発ツール含む)の整備や将来を見据えた可視化ツールの検討・検証
社内の各チーム(事業系/開発系/人事系など)と連携し、データやAI活用状況の可視化の推進・伴走


＜ポジションの魅力・得られる経験＞
データ系の横断組織にて、様々な事業領域を横断した汎用性の高いデータとは何か？を考えながら、データの整備開発・運用に取り組める点が魅力です。

経営・事業へインパクトをもたらし得るデータ活用に必要なデータの整備開発を主に行って頂きます。前述の通り、社内の業務生産性の改善が重要テーマになっており、各領域における重要指標の可視化に必要なデータの設計と実装、運用に関わることができます。
単にデータマートを開発・運用するだけではなく、AEとしての提供価値を最大化するために、AI開発ツールを普段の業務にどう活用していくかも常に考えながら業務に取り組んでいきます。
既存のデータマート資産を活かしつつ、新規のデータマートの構築に関わることができます。また、データマートを開発して完了ではなく、利用状況や利用ユーザからのフィードバックを元に継続的な改善に関わることができます。
データをどう活用していくかについて、AIとBIをいかにバランス良く活用していくか？の難問にチームとして取組み、データとAIドリブンな活動をいかに加速していくかに取り組んでいきます。


＜期待する役割＞
社内の様々なステークホルダーとのコミュニケーションを行い、どういうデータを提供するのが価値なのかを考える
社内の各領域の状況を踏まえ、何がその時の最適解なのか？の仮説感を持ちながら、データ整備開発プロジェクトの推進をする
ヒトとAIが活用しやすいデータの形式を考え、データマートの設計・開発・運用を実行する

＜期待するマインド＞
これまでの開発・運用の経緯を理解しつつ、現状維持ではなく、課題を見つけ自ら仮説を持ちながら改善していくマインド
HOW(手段)ばかりではなく、WHAT(目的)・WHY(背景)を深く考え、物事に取り組めること

自社部門は「分析を通じ、すべてのステークホルダー間の情報流通をなめらかにする」というミッションを掲げています。組織の立ち上げ当初から、経営と現場の意思決定を支えるためのデータ分析基盤の構築、運用をデータサイエンティスト・データアナリストと協働して進めてきましたが、データの開発や基盤運用・改善・データ品質における課題解消に向けて日々取り組んでいます。

直近では、自社のAI戦略を発表し、AIを活用して社内の業務生産性を如何に向上させていくかが重要なテーマになっています。データの活用・整備開発・運用においても、AI活用は大きなテーマになっています。
本ポジションは、AI活用による業務生産性のデータモデリング・可視化や社内におけるデータとAI活用を見据えながら、今後の分析基盤の全体的なあり方や方向性をリードすることを担って頂きます。各ステークホルダーと連携し、社内のデータ・AI活用を推進するべく、データの整備開発・運用の全体をリード頂ける方を募集しています。

【主な業務内容】
・データ分析基盤の汎用データマートの設計・改修や安定運用などの全体リード/取り纏め
・データ活用プロジェクトが円滑に進むようにソースデータの調査や各種データの設計・実装やそのための各種支援
・既存のデータプロダクトの定常運用の包括的なリード、データ活用プロジェクトマネジメントの実行
・社内の様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、要件の取りまとめ
・データの品質担保の取組みやデータマネジメントの実践・仕組化

【ポジションの魅力・得られる経験】
データ系の横断組織にて、様々な事業領域を横断した汎用性の高いデータとは何か？を考えながら、データの整備開発・運用や分析基盤の全体感を自らデザインできる点が魅力です。経営・事業へインパクトをもたらし得るデータ活用に必要なデータの整備開発を主に行って頂きます。単にデータマートを開発・運用するだけではなく、AEとしての提供価値を最大化するために、AI開発ツールを普段の業務にどう活用していくかも常に考えながら業務に取り組んでいきます。

データエンジニアリングにおける先進的な分析技術を駆使し、クライアントのビジネスを支援します。
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、 い技術 だけではなく顧客にコミットする ビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有

自社、および自社グループが提供するサービスや研究開発等において、ビジネス部門と協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。
・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築
・Python/Rを用いたデータ分析、AIモデル構築
・BIツールTableauを用いたデータ分析
・データレイクの各種データ整備
・AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発
・関係者（ビジネス部門、パートナー会社 等）を交えたプロジェクト推進

自社の顧客データ管理を担うシステムの担当者（主にリーダーという役割）で業務を遂行いただきます。システムの開発・改修のプロジェクトのリーダーとして、若手の社員やSIベンダーのメンバーを率いて、プロジェクトを管理・推進していただきます。また、ビジネスオーナーとのコミュニケーションを通じて、業務課題や要望を的確に把握し、それをシステム設計や改善に反映させる役割も期待されます。ビジネス視点を持ちながら技術的な側面をリードできる方を募集します。

お客様との継続的な関係構築を通じたデータ活用支援（単発プロジェクトではなく伴走型支援）をしていただきます。具体的な業務内容は以下のとおりです。

●顧客の業務理解を深め、課題に対するデータ活用の提案・実行
●自社製品を利用したお客様への伴走型データ活用支援
●自社製品を含む、データ統合基盤に関わる各種製品・サービスを用いた、データ基盤構築（データ収集、加工、蓄積）や画面（ダッシュボードやレポート、帳票など）作成
●PowerPoint等を用いた提案資料の作成とプレゼンテーション
●ベンダーとのアライアンス活動（資格取得やイベント参加など）


【組織の特徴・魅力】
・自社支援室では、「真のデータドリブンコンサルティング」を体現すべく、お客様の真のパートナーになることを目標としています。
・業務では、お客様のデータ活用を促進させることを目的に、特定のツールに依存せず、課題に応じた柔軟なデータ活用支援サービスを提供しています。
・プロジェクトベースではなく、お客様ベースで仕事をしていくため、よりお客様に深く入り込み「伴走型支援」としてお客様のデータ活用を促進させることができる点が醍醐味です。

●募集背景
マルチクラウドデータプラットフォームユニット（以下MCDPと記載）は自社の中でも最大の在籍数を誇るユニットです。拡大するデータプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員となります。

●仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。※エンジニアとして特定のBI/クラウドに捕らわれず、顧客にとって最適なソリューション導入をすべく提案から実装まで一気通貫で担当できます。

【詳細】
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●ご経験に応じ、主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●ご経験に応じてですが、PL/PMとしてのクライアントとの提案・折衝やチームマネジメントを担っていただたらと考えております。
●AWS/GCP/Azureなど主要なパブリッククラウドに関する案件を実施しているため、適性やご希望に応じアサインいたします。

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。特定のBI/クラウドに捕らわれず、顧客にとって最適なソリューション導入をすべく提案から実装まで一気通貫で担当できます。

●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。

●ご経験に応じ、主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。

●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●ご経験に応じてですが、PL/PMとしてのクライアントとの提案・折衝やチームマネジメントを担っていただたらと考えております。
●AWS/GCP/Azureなど主要なパブリッククラウドに関する案件を実施しているため、適性やご希望に応じアサインいたします。

日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。
1. 直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
2. 主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
3. エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

【ポジションの魅力】
北海道拠点でも顧客は東京本社と同様で、大手企業を中心とした企業様のデータやDX推進に触れる機会も多く、東京ではない環境でも、エンジニアとしても最先端の案件に関わりながらご経験を積んでいただけます。徐々に北海道エリアでの顧客開拓をはじめDX浸透に貢献いただきます。

toC 自社サービス、toB 自社SaaS、DXソリューションズ事業、その他新規事業のデータアナリストとして、戦略・方針策定、機能改善、効果検証などの意思決定に関わるデータ分析・可視化を行っていただきます。また、マーケティングやPM、営業でもSQLを利用するメンバーがおり、全社的なデータドリブンな意思決定の促進、使いやすい分析用中間テーブルの整備・ドキュメンテーションも行っていただきます。配属先については、カジュアル面談や選考を通じ、ご本人の希望やマッチ度を踏まえ最終的に決定させていただきます。スキルや志向性によっては、特定のプロダクトに所属するのではなく、横断的にプロダクトに携わっていただく可能性もあります。

コア製品をさらに進化させるべく、フロントエンド・バックエンドを問わずさまざまな技術領域へコードによるコミットを行います
プロジェクトの初期段階からプロダクトマネージャやビジネスチームと協働し、真の課題の発見や課題解決のためのアイデアを提案し、実現するための技術選定を行います
決済システムの堅牢性と信頼性を最優先し、トランザクション処理の整合性確保、エラーハンドリング、障害復旧などの設計・実装を行います
金融関連の法規制やセキュリティ基準（資金決済法、PCI DSS等）を遵守したシステム設計・実装を行い、ユーザーの資産を安全に保護します
クラウドインフラの整備やオブザーバビリティの改善を通じて、店舗運営をする方々からの信頼を得るサービスを運用します

▼ 開発環境
バックエンド
Ruby, Go, Java
Ruby on Rails, Spring Boot
フロントエンド
React, Vue, Next.js, Nuxt, Remix
インフラ
AWS, Google Cloud
Google Workspace
Slack
Notion

【業務内容】
●大小様々なプロジェクトにおいて、提案、要件定義〜運用保守まで一貫して対応
●プロジェクトにおける企画・提案・折衝やチームマネジメント
‐顧客への提案活動（営業同行、ヒアリング、工数算出／ソリューション提案）
‐プロジェクトマネジメント（プロジェクトタスク/課題管理、進捗報告）
‐BI、DWH導入、小規模：既存改修や追加開発〜大規模：データプラットフォーム構築など
（各種BIツール及びETL・DWH製品、クラウドサービスを用いたシステム構築プロジェクト）

【組織の特徴・魅力】
・お客様に寄り添いデータ活用を促進させるソリューションを一貫したサービスとして提供することをミッションとしています。
・Ｅ／Ｕ案件が多いためお客様と直接やり取りをする機会が多くあり、顧客貢献を継続していく事で「自身の顧客を創る」事が可能です。
・導入作業だけでなく営業フェーズからも活動に携われる事ができますので、お客様の課題の掘り起こしから解決に向けた企画・提案・定着化のご支援まで幅広く携わって頂く事が可能です。
・様々な業種のお客様、製品に関わる機会が多く、システム移行のプロジェクト等で一度に現新複数の製品を触る機会もあります。
・利用する製品や技術に触れ特徴を理解し、幅広く技術スキルを磨いて頂く事が可能です。

●カルチャー
・垣根なく、意見できる風土
・若手でも信頼して任せる風土
・『自分のキャリアは自分で考え、自分でつくる』働きがいや成長促進を支援する制度
‐キャリア自己申告制度/社内公募/FA制度/案件社内公募制度

【事業・組織構成の概要】データドリブンDX統括部では、専門知識の有無に関わらず誰もがデータを利活用できる社会の創造を目指し、日々の事業活動を行っています。独自の特徴量自動設計をコアとする自社AIプラットフォーム「自社AIプラットフォーム」、Tableauを中心としたBI、Snowflakeを中心としたデータプラットフォーム、そしてこれらの製品技術を中核とする様々なデータ利活用のためのソリューションにより、顧客におけるデータドリブンDXの実現並びにそれによるビジネス価値の創出・拡大に貢献しています。
組織の特徴として、1つの部署内にマーケティング・セールス・プリセールス・デリバリー・カスタマーサクセス・サポートといった製品・サービスを販売し提供するための機能が揃っていることが挙げられます。各役割のメンバーが連携し、スピード感のある事業運営を行っています。また、所属メンバーに占めるキャリア採用者の比率が40%程度あり、多種多様なバックグラウドを持つメンバーとともに働くことでスキルアップ／キャリアアップを目指すことができます。

【職務内容】自社AIプラットフォーム製品（特に特徴量自動設計機能）やSnowflake等を活用したデータ利活用基盤のデリバリーにおけるデータパイプラインの設計及び実装。あるいはデリバリーを支える組織としての資産の整備。
具体的な活動内容としては、以下を想定しています。
1. データ利活用基盤デリバリープロジェクトにおける、データパイプラインの設計及び構築の完遂。
アジャイル開発的な思想で、小さく作り継続的に拡大・改善していくことを目指します。当部での構築対象はプロトタイプとして位置付けられる範囲と想定しています。
2. 横展開可能なデータパイプライン構築資産の整備。
自社AIプラットフォーム/データドリブンDXソリューション紹介サイト

【ポジションのアピールポイント】
1. 将来的なキャリアパスとして、複数のパスを候補として考えています。
- データエンジニアチームをリード／マネジメントする立場。
- データ基盤のデリバリにおける、データパイプライン以外の領域に関する技術者。具体的な技術領域としては、データモデリング、蓄積したデータを活用するためのアプリケーション開発を想定。
- 顧客に対しデータ基盤を中心としたソリューションを提案する役割。
現在募集しているポジションの例
2. メンバーの40%程度をキャリア採用のメンバーが占めており、多様なバックグラウンドを持ったメンバーとともに業務を進めることで視野が広がります。

今回募集するデータ基盤エンジニアは、データ基盤チームの一員として、当グループ全体で利用される データメッシュ型データ基盤の設計・開発・運用 を担当していただきます。

・各事業（ebica / Japanticket / PRESTIGE）が保持する既存データ構造の分析・理解
・データメッシュ方針に基づき、事業ごとのデータを「データプロダクト」として再設計・整備
・各事業の利用形態や分析ニーズをヒアリングし、ドメインに適したデータスキーマ／提供インターフェースを設計
・データ基盤チーム内の PM・メンバー、各事業のエンジニア・PMと連携し、データガバナンス基準やメタデータ管理の仕様を策定
・データパイプライン（ETL/ELT）、データ品質チェック、メタデータ管理、アクセス制御などの基盤コンポーネントの実装および運用改善
・モニタリング、品質指標（SLO）策定、ログ管理、障害対応、セキュリティ・プライバシーレビュー
・将来的には、イベントストリーミング基盤やデータ共有 API など、グループ横断データ活用を支える新コンポーネント開発にも関与

＜開発環境＞
開発フロー
・アジャイル開発
・GitHubを用いたPull Requestベース開発
・Backlog / Jira 等を利用したチケットベース開発
AI 開発支援
・Github Copilot Enterprise / Codex / Claude Code 等
言語
・バックエンド：Golang / (既存サービス: Kotlin / Spring Boot)
・フロントエンド：Vue.js / Nuxt.js / React / Next / TypeScript
インフラ
・AWS：RDS（PostgreSQL） / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理：Confluence / Growi

1.業務
当社の小売り事業分野において、データエンジニアとして、当社事業部が「AIを前提」に業務プロセスを変革していくためのエンジニアリングを推進していただきます。
生成AI/LLM、AIエージェント、各種SaaS/社内システムを""つなぎ""、現場で使われ続ける仕組みとして実装・運用まで落とし込むポジションです。なお、本ポジションは「一人で背負う」ものではありません。
関係エンジニア・事業部メンバーと伴走しながら、テーマ選定 実装 定着までを一緒に前に進めます。AI領域についても、入社時点での専門性を前提にせず、実務を通じてキャッチアップしながら取り組める体制を整えています。
※過去例はないため今後の計画を記載
└AIエンジニアリング業務（社内における業務変革のためのAIアーキテクチャの設計から開発まで）
└グループ内のメンバー3〜4名と連携して進める（社内の業務部門担当者とも別途連携して進める）

【具体的な業務】
・業務課題の理解と業務・データフローの可視化
・生成AIやAIエージェントを用いた業務プロセスの再設計
・既存システムとデータ基盤を連携した業務アプリの実装
・AI活用のためのデータ連携やナレッジ整備
・業務品質維持のための評価・テスト・監視の実施
・セキュリティ基準に基づく運用・保守の設計

2．職責
AIを基にした事業運営を実現するために、迅速かつ正確なAIモデルを開発・実装をお任せします。
特に、事業部が求めるビジネス課題を引き出し、価値を最大化するための取り組みを一緒に進めていきたいです。
データおよびAI技術を駆使して、事業変革に貢献する仕組みの構築と定着をリードいただきます。

3．採用背景
技術進化とAIの普及が加速する中、当社ではAIを基盤にビジネス変革を推進し、利益貢献とデータビジネス創造を早期に実現することを目指しています。
そのため、AI時代に対応したアーキテクチャの構築を担い、社会に新しい価値を提供する挑戦に共に取り組む仲間を募集します。

4．魅力・やりがい
新しい技術に挑戦できる環境で、個人の裁量を活かしながらキャリアを築けます。
設立から5年程度の若い組織のため、プロジェクトの立ち上げや仕組みづくりに深く関われる機会があります。
さらに、AWSやAzureなどのクラウド基盤を活用し、PythonやSQLによるデータ分析、API連携、生成AIやLLMを用いた開発など、モダンな技術スタックを実務で扱える環境を整えています。

5．キャリアパス
配属先にてAIを活用したエンジニアリング業務やデータマネジメントの運用・保守等に携わっていただいた後、当社グループ内のデータ関連部署を経験して頂きます。

【ミッション】
法人顧客向けデータ活用に関するインテグレーション事業

【主な業務】
※ご経験に応じてご相談しながらお任せします。
具体的には下記の業務をお任せします。
・データ最適化…データを活用するために、ETLツールなどを用いてデータの最適化・加工
・ データ分析・可視化…基盤に収集されるデータを用いて、BIツールによる可視化や分析によるビジネス支援を行う

【具体的な業務】
BIレポート構築／データ基盤構築プロジェクトにおいて、
・プリセールス（提案活動）からデータ収集基盤のコンサル・設計／構築・データ加工（ETL）・分析・可視化まで一気通貫で参画いただきます。
・データ基盤構築チームとBIチームが共同しプロジェクトを遂行するため、幅広い知識・経験を積むことが可能です。

仕事の魅力
・ Microsoft Azure のビッグデータ系PaaS、DWH （Snowflake）、パイプライン 設計・構築やETLジョブ開発など幅広くご経験いただけます。
・ 基盤の構築だけでなく、お客様のビジネスや業務要件を踏まえたうえでデータサイエンティストと協業でデータ分析や可視化までご担当いただくことも可能です。
・ IoT／AI といった最新のテクノロジーを駆使した案件にも参画できるチャンスがあります。
クラウドやAI技術は日々新しくなり、それらを検討・検証を行い社内外の顧客とともにより良いモノを作って行くマインドが必要になります。
一人では作ることが出来ないモノを作って行くためチーム一丸となって、組織づくり・拡大も含めた新しいチャレンジを一緒にしていきましょう！

自社グループのデータ活用を推進していくため、下記の業務に携わって頂きます。
* データ活用関連システム(データパイプライン/DWH/BI)の開発（設計・実装・テスト）
* データ活用関連システム(データパイプライン/DWH/BI)の運用
* 上記における、社内開発パートのとりまとめ

具体的にお願いしたいこと：
* 各業務システムからDWHへデータを集める仕組み（データパイプライン）の開発、運用
* 企業の意思決定を支えるデータウェアハウス（DWH）の実運用および機能拡張（エンハンス）対応、または運用設計
* システムの安定稼働を支える保守業務における詳細設計・改善推進
* 将来的には、DWH全体のアーキテクチャ設計や、データアーキテクトとしてのプロジェクト参画など、より上流での設計・戦略立案にも挑戦可能

得られるご経験／キャリアステップ：
* ビジネス価値を生み出すためのデータ設計スキル
* データ活用プロジェクトを推進するプロジェクトマネジメント力
* データ基盤を支えるインフラ・アーキテクチャに関する幅広い知識
* 専門技術を極めるITスペシャリスト、組織を牽引するチームマネージャーなどのキャリアステップを用意
* 希望や志向に応じて、システム開発部門やIT基盤部門へのキャリアチェンジも可能。長期的にスキルの幅を広げられる環境です。

AIエージェント時代に求められる、新しいアナリスト像を身につけたい方を募集します。分析に加えて、顧客の意思決定プロセスにも向き合う役割に挑戦できます。

本ポジションは、アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。

* 事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の把握と課題整理
* SQLやBIツールを用いたデータ分析、仮説検証、示唆の作成
* ダッシュボード / レポートの要件整理や可視化設計
* PM / 上位アナリストと協働しながら、意思決定プロセスの改善に関与
* データ活用文化の定着に向けたワークショップや伴走支援の補佐

プロジェクトで得た知見は自社サービスにも還元し、AIエージェント時代にふさわしいアナリストへステップアップしていける環境です。

● 利用技術例
DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
AI: Dify / OpenAI / Gemini / Claude
その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub

● 具体的な案件・取り組み事例
* 【某リゾート様】不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
* 【某ラジオ局様】分散データを統合し、分析フローを再構築。データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。

● 本ポジションで得られる経験・スキル
* AIエージェント時代に求められる、次世代アナリストとしての基礎スキルを習得できる
* 事業課題の理解からデータ分析、示唆の言語化まで、一連のプロセスを経験できる
* PM・シニアアナリストと協働しながら、意思決定プロセス設計の上流に段階的に関与できる
* SQL・BIなどの実務技術に加え、AI/LLMを活用した分析効率化にも触れられる
* プロジェクトで得た知見を、プロダクト（自社サービス）に還元する経験（クライアントワークとプロダクト双方に関わる、独自性の高いキャリア形成が可能）

● 組織の魅力
* 自社全体で「AI Ready」なデータ基盤づくりに取り組んでおり、そうした環境の中でAIと協調する次世代アナリストとして成長できる
* 自社サービスとクライアントワークが並走する組織のため、分析だけでなく、データ基盤・AI活用の知見も自然と広がる
* エンジニア、PM、シニアアナリストなど、専門性の高いメンバーと協働できる
* 勉強会などの学習環境が充実しており、部署横断で知見を共有する文化がある
* 資格取得支援により、AI・データ領域で市場価値を高めやすい

概要
あらゆる顧客接点のデータ収集・蓄積・整形・連携を行い、様々なチャネルやシーンでデータを利活用し、DX推進をリードいただくポジションです。

仕事内容
クライアントのDX推進パートナーとして、プライムの立場でシステム企画・提案などの上流工程から運用保守まで一貫して支援しており、当サービスやデータ基盤 (CDP/DMP/DWHなど) の各種プラットフォームの導入コンサルティング、設計、構築、改善業務、活用支援などにおけるITコンサルティング業務全般をご担当いただきます。

具体的な業務内容
- クライアントのデジタルマーケティング施策の実施を目的とし、当社クラウドサービス (当該クラウドサービス、当該クラウドサービス、当該クラウドサービスなど) により、データ基盤構築におけるデータパイプラインや業務運用フローの設計・開発を担っていただきます。
- 機械学習を活用したデータ分析・施策実現の提案・活用支援を行います。

具体的な案件
- 期間：半年〜年単位の大規模案件がメイン
- 担当案件数：1人当たり2〜3案件担当（対応負荷を考慮して調整）
- 規模感：数千万〜数億円規模の案件が中心
- 具体的な案件例：
- 某金融機関様：データ統合基盤構築・活用支援プロジェクト
- 某メーカー系金融事業者様：デジタル戦略基盤構築・活用支援プロジェクト
- 某情報通信事業者様：チャネル横断DX化プロジェクト

想定されるキャリアパス
- 入社直後は当社他メンバーと一緒にプロジェクトをご担当いただき、当社のプロジェクト推進等のノウハウを獲得いただきます。
- スキルや経験に応じて、担当システム規模や担当役割の拡大を順次行っていただきながら、より裁量・責任のある立場でのプロジェクト遂行を実施いただきます。
- データエンジニアだけではなく、ITコンサルタント、プロジェクトマネージャー、ITアーキテクト、プリセールスなど様々なキャリアパスを選択いただいたり、掛け持ちいただくなど、志向性によって柔軟なキャリア形成が可能です。
- 上流工程だけではなく、並行して他プロジェクトを担当いただきながら、上流工程、提案活動、プリセールスなどを並行して行う、あるいは、軸足は上流工程としてアーキテクトを目指すなど、志向に応じて柔軟にキャリア形成は可能です。

魅力・やりがい
- DX／デジタルマーケティングのNo1パートナーとして、プライムの立場で支援できます。
- クライアントと並走しながらデータに基づくデジタルマーケティングの推進を行うことができます。
- プロジェクトを通して、データパイプラインや業務運用フローの設計・開発、機械学習を活用したデータ分析・施策実現の提案・活用支援などに関するスキルやナレッジの獲得が可能です。

配属組織（テクノロジートランスフォーメーション（TX）領域について）
当領域は顧客基点のDX（デジタルトランスフォーメーション）をテクノロジーの力によって推進することをミッションとしています。全体戦略の立案から構想・設計・構築、実際の活用までのフローのうち必要なものには全て関わります。具体的にはITデザインやプラットフォーム構想、その先のCRM（顧客関係管理）やCDP（顧客データ基盤）の構想、さらにオウンドメディアやオウンドECの設計、それらの活用・改善などを手掛けています。

部門の事業領域
クライアントのDX推進パートナーとして、プライムの立場でコンテンツ管理やデータ蓄積/統合管理など、各種テクノロジープラットフォームの導入コンサルティング、設計、構築、改善業務、活用支援までを一貫して伴走しています。

ミッション
あらゆるタッチポイントのデータ収集・蓄積・整形・連携をし、様々なチャネル×シーンでデータが活用できる仕組みを作り、活用支援や、改善支援を伴走することで、クライアント課題の解決やDX推進をミッションとした事業部です。

今後目指している姿
クライアントごとに異なる課題やDX推進に柔軟に対応するため、様々なソリューションへの理解力と提案力、描いた提案を実現するためのプロジェクトマネジメント力について、個々はもちろん、ナレッジシェアやクロスアサイン、JOBローテなどをしながらチームとしての対応力強化を図っています。

特徴
マーケティング、IT、顧客体験など様々なスペシャリストが集まり、顧客基点の事業モデル変革を構想から具現化まで一気通貫で実行し、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。

組織・風土
- 本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
- 5割が中途入社（代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属）しております。
- 最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
- 定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
- 資格取得や研修のための費用支援制度あり。

募集ポジションの通り、多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤の構築・運用をご担当いただきます。大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。
- 各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納
- データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備
- データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援
- データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保
- 提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート
- パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション

【配属先情報：パフォーマンスマネジメント部門】
150名を超えるメンバーで、各プラットフォームの専門性を武器に当社のパフォーマンスマーケティングの強化にコミットします。大型案件の立上に寄与するとともに、マーケティングコミュニケーション領域全体のパフォーマンスクオリティマネジメントを担います。また、BPOを含めた領域全体のデータ基盤構築及び業務効率化の推進も行います。

サービス運営・ビジネス分析・出版社支援など多様な活用ニーズに応えるためのデータ基盤構築をお任せします。

・データレイク / ETL 基盤の構築
・ AWS Glue（Apache Spark）による分散処理・ETL開発
・ S3 / Lake Formation を用いたデータ管理・セキュリティ設計
・ BigQuery ベースの DWH 環境整備
・ AWS → GCP 間データ連携パイプラインの最適化
・ BigQuery によるデータモデリング・クエリ最適化
・ IaC を軸としたマルチクラウド管理
・ Terraform による環境差分管理・自動化
・ 品質管理・運用効率化
・ Airflow などのワークフロー管理と CI/CD 整備
・ データ品質テストの自動化

基盤全体のアーキテクチャ方針にも大きく関わっていただけます。

【オススメポイント】
・ AWS × GCP の本格ハイブリッド基盤に携われる稀少な環境
・ まだ整備途上のフェーズで裁量大きく技術選定や標準作成に関与
・ 事業インパクトが見えやすい（出版社や著者の成果に直結）
・ データエンジニア組織の立ち上げメンバー

【目指す先】
「マンガを世界に知らしめる」をミッションとし、漫画の力で世界中の人々をつなぎ、豊かな想像力と感動を届けています。
弊社は、漫画を通じた新しいエンターテイメント体験を提供するスタートアップ企業です。

新規データ構造、および、新規データベースの構築と保守
・新規データ処理システムの設計
・データの可視化
・マーケティングの支援（キャンペーンの運用）
・SQLを用いたデータ抽出業務
・データのクロスチェック
・他チームからのデータに対する問い合わせ対応

データ活用プロジェクトにおける要件定義 設計 実装 運用の全工程に、案件の特性に応じて幅広く関わっていただきます。
（1）データ分析基盤の構築・運用
・データパイプライン（ETL/ELT）の設計・実装
・DWH / データマート設計
・BigQuery / Redshift / Snowflake 等の基盤構築
・可観測性・パフォーマンスの改善
・データ品質管理・運用ルール設計
（2）クラウド基盤（AWS/GCP）の設計・整備
・サーバレスアーキテクチャの設計
・モニタリング、ログ設計、CI/CD整備
・セキュリティ・運用改善
（3）ビジネスサイドとのコミュニケーション
・データ要件の整理、実現方式の検討
・分析者・事業部門との連携（課題のヒアリング 改善提案）
・AI/BIプロジェクトにおける基盤側の支援
・データ構造の最適化提案

HDD、SSD、PC、スマートフォン等、記憶媒体のデータが消失しデータ復旧をご要望のお客様に対し、データ復旧の対応をする復旧エンジニアを募集します。
お子様の成長記録、業務データの復旧など、個人法人問わず対応しています。
データ消失等のトラブルがあるHDD、NAS/サーバー、USBメモリなど電子機器からのデータ抽出をお任せします。
★未経験の方でも安心★まずは機器に慣れるためお客様からお預かりした機器の解体や組み立て作業、入出庫業務からおこなっていただきます。
※入社時の経験や能力に応じてデータ復旧作業からお任せすることもございます。

＜業務詳細＞
・起動しなくなったPC、NAS/サーバー、産業用機械、スマートフォン等のデータ修復、データ復旧作業
・壊れたHDD、SDカード、USBメモリ等の記憶媒体の復旧作業
・破損したデータの修復作業
・削除したデータの復旧作業
・お客様からお預かりしたデータ取り出しが必要な機器を解体し記憶媒体の取り出し作業、組み立て作業
・お客様からお預かりした電子機器の管理、入庫、出庫業務

職務内容
新規事業立ち上げの初期メンバーとして、プロダクトの「設計図」から創ります。

具体的には、
・要件定義 アーキテクチャ設計: クライアントのビジネス課題をヒアリングし、「どんなデータ基盤が必要か」を0から考える
・技術選定: dbt、Fivetran、Tableau...といった主要なツールの中から最適な組み合わせを提案、決定
・データ基盤の設計/構築: データレイク、ETL/ELT、DWH、データマートの全レイヤーを設計、実装
・データパイプライン開発: リアルタイム性とコストのバランスを考慮した最適なパイプライン構築
・BI連携: Tableau、Power BI等と連携し、「誰でも使えるダッシュボード」を実現
・運用・改善: パフォーマンスチューニング、コスト最適化、セキュリティ設計

等

当ポジションの魅力
【新規事業の「ど真ん中」で働ける】
・企画から開発まで一気通貫: 要件定義、設計、実装、運用の全てに関われる稀有な環境
・裁量が大きい: 技術選定、アーキテクチャ設計を自分で判断できる
・スピード感: 「やってみよう」が即実行される

【市場価値の高いエンジニアへ】
・Snowflake経験: 急成長中のデータウェアハウス、習得者はまだ少なく市場価値が高い
・モダンなツール/AIの積極活用: dbt、Fivetranなど最先端ツールやAIを盛り込んだサービスの開発
・事業開発スキル: エンジニアリングだけでなく、ビジネス・経営の視点も獲得

【エンジニアという枠組みではなく、CxOに】
新規事業の立ち上げメンバーとして参画するあなたには、将来の経営幹部候補（CxO） として成長していただくことを期待しています。
技術力に加えて「事業を創る力」「組織を率いる力」「経営判断する力」を磨いていただきます。

※入社2 3年でプロジェクトリーダーに昇格した実例あり。 年齢・社歴に関係なく、実力次第でキャリアアップ可能です。

【使用する言語やフレームワークなどの例】 Python、Ruby、Javascript、vue.js、Node.js、Django、FastAPI、Ruby on Rails、Scapy、Selenium、Jupyter notebook、MySQL、BigQuery、Redshift、snowflake、dbt、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、AWS、GCP、Azure、Git、Tableau、Looker Studio、Power BI、Power Apps、etc.

【ミッション】
顧客データの“入口”を統合的に整備し、“出口”となるデータ利活用＆AI技術で価値へと変換する

【主な業務】
(1)顧客案件のテクニカルディレクション、テック中心タスクフォースのリーダー、案件対応の型化
（databricksをメインとしたデータ基盤、CDP、LINE OA／API、CRM／MAなどの各種ツール対応、他本部・パートナー連携含む）
(2)データソリューションに関する顧客提案および受注後の推進と管理
(3)重要顧客の提案または導入のプロジェクト化案件のPMO対応、受注案件の伴走支援
(4)(AI／ツールを活用した案件対応、施策活用の提案

【具体的な業務】
●プリセールス支援
- 技術要件ヒアリング・整理
- 既存システム調査（アーキテクチャ／データフロー）
- ソリューション選定（DataLake、DWH、CDP、MA、LINE API など）
- 概算コスト・ロードマップ提示
‐ 提案資料作成（技術系）
●プロジェクト支援
‐ プロジェクトマネジメント（他本部と連携）
‐ PMO
‐ データマネジメント策定
● 受注案件の伴走支援
‐ 技術観点でのカスタマーサクセス支援／伴走支援

営業部隊、コンサル専門部隊および実際に構築をする部隊は他の部隊が担当します。
本ポジションではお客さまへの提案と導入後の利活用をリードしていく役割となります。

●仕事の魅力
・当社のデータ基盤の強み（大規模データ処理能力や高度なセキュリティなど）を学びながら、顧客への最適なデータソリューション提案ができます。
・当社グループとして最先端の技術を積極的に取り入れております。本ポジションでも新しい技術に触れる機会が多い環境で業務を遂行いただけます。
例）企業用最先端AI「クリスタル・インテリジェンス」の開発・販売で提携を発表

【職務概要】
【ミッション】
・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践
・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進
・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践

【お任せしたい業務】
・当社のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート
代表候補のアプリケーション：材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス
・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現
・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現
・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現
お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう。

【職務詳細】
(1)以下のアプリケーションのアーキテクチャ設計、および、開発・テスト・リリース・サポート・エンハンスのプロジェクトリーダ(PL)およびスクラムマスター(SM)を担当していただきます。SMとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発したアプリケーションに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます。

(対象となるアプリケーション)
・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション
・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション
・eコマースアプリケーション

(2)代表的な使用する技術は以下の通りです。
・クラウド: AWS/Azure
・言語: Java/TypeScript/Python
・フレームワーク: Spring Boot/React
・ソースコード管理: GitHub
・DB: PostgreSQL/MySQL
・プロジェクト管理: Jira
・コミュニケーション: Microsoft Teams

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。さらに自分の解決策がカーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーを実現する革新的新材料創出や再生材の利活用促進といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、当社の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。

・全社データドリブン経営に必要となる「社内データのガバナンス／マネジメント業務」をリード頂きます。
・全社のデータガバナンスルール制定に責任を持ち、データの標準化やコードの標準化、マスタ管理やデータ品質管理、利活用促進の仕組みづくりを行い、関係部門と連携して課題解決に取り組み、データドリブン経営を推進します。

・大規模データ取得計画の立案・実行
・大手報道機関、出版社、学術団体等とのデータライセンス／共同研究交渉・契約締結
・個人情報・著作権チェックを含む前処理パイプラインのガバナンス
・学習データのトレーサビリティを確保するデータリネージの整備と履歴可視化の推進
・プロダクト開発／R＆D／法務＆AIガバナンスチームと連携し、獲得データセットの学習効果を最適化

●ミッション
外部コンテンツホルダーらと協働し、高品質かつ権利クリアな学習用データセットを継続的に獲得・管理し、大規模言語モデルの性能向上と高いデータガバナンスを両立させる。

●仕事の魅力
・海外発の生成AIが最適化している英語と同等のサービスレベルまで、日本語の応答品質を引き上げる社会的インパクトの大きい役割
・個人情報保護、データトレーサビリティ、コンテンツホルダーとの持続可能なパートナーシップ構築など、生成AI業界が直面する課題解決の最前線に挑戦
・金融・ヘルスケア・ハイテク産業など、注目度の高い市場向けプロジェクトでAI の社会実装をリードできる機会

主な業務内容
データエンジニアとして、以下のような業務に幅広く携わっていただきます。
データ基盤の設計・構築・運用を行い、データアーキテクチャ設計、ELT処理の整備、データマートの設計、データガバナンス体制の確立までを担当します。
自ら課題を発見し、解決策を実行する主体性が求められます。
PL/BSやKPIなどの管理データの統合と活用に加え、営業・人事・マーケティングなど部門横断的なデータを扱い、経営の意思決定を支援します。
高い責任感と精度が求められる、やりがいのある仕事です。
将来的にAIエージェントがデータを直接参照する環境作りにも関与していただきます。
ビジネスと技術の橋渡しとして、経営層や事業部門と連携し、ビジネス要件をデータ基盤の設計に落とし込む役割も期待しています。

仕事のやりがい・得られる経験
経営管理SaaSの成長を支えるデータ基盤を立ち上げる重要なフェーズに参画できます。
AIエージェント活用を見据えた、先進的なデータ基盤の構築に挑戦できます。
経営管理のドメインエキスパート、エンジニア、デザイナー、マーケターが一体となって開発を進める環境で、ビジネスと密接に関わることができます。
経営管理データを通じて、企業の意思決定や成長に直接貢献できるインパクトの大きな仕事です。
データ活用の仕組みそのものを作り上げる経験を通じて、技術力とビジネス理解を同時に深めることができます。

期待するマインド
自ら課題を発見し、主体的に解決を推進できる方。
経営管理や会計データが企業の成長に大きな影響を与えることを理解し、責任感を持って取り組める方。
ビジネス課題を理解し、技術的な手段で解決に導ける方。
新しい技術やアプローチを柔軟に学び、適切に取り入れられる方。
チームで協働し、透明性のあるオープンなコミュニケーションができる方。

Collaborate with users and project team on requirements and expectations
Analyze business requirements, create proper data solutions that meets functional and non-functional requirements
Design and implement highly scalable and robust data pipelines in Scala/Spark/Java for processing of extreme large amount of data
Create and maintain reusable frameworks for data ingestion, validation, normalization, and transformation
Create scripts for test automation, CI/CD, data migrations, data validations
Provide technical support for incident recovery

●業務内容
・データ運用・保守
‐データベースのパフォーマンスチューニング・監視
‐データ品質管理・データガバナンス体制構築支援
‐バックアップ・リカバリー戦略の設計・実装
‐セキュリティ対策・アクセス制御の実装

・クライアントプロジェクト支援
‐クライアント企業のデータ基盤構築プロジェクトへの参画
‐データアーキテクチャ設計・技術選定支援
‐データエンジニアリングのベストプラクティス提案
‐外部専門人材（フリーランスエンジニア）との協業・技術指導

・自社AI事業支援
‐当社のAI Agent Platformのデータ基盤開発・運用
‐AIモデル学習・推論に必要なデータパイプライン構築
‐スケーラブルなデータアーキテクチャ設計

募集ポジション
データエンジニア

仕事内容
（雇入直後）
- ビジネスサイドと連携しながらデータ活用戦略の立案・推進
- 暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用
- 社内のデータ活用を支えるBIツールの社内利用サポート業務
- AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミング/バッチベースデータパイプライン開発・運用・改善
- データサイエンティスト・データアナリストが利用するデータ分析/ML基盤の運用・改善
- データセキュリティおよびプライバシーを考慮したデータ管理の実施
- （変更の範囲）同上

本ポジションの魅力
- 発展途上にあるデータ基盤やアーキテクチャの強化を主導し、構築・改善をリードする役割を担っていただきます。
成長段階にあるシステムの進化に大きく貢献し、技術的な方向性を示しながら組織全体のデータ戦略を推進していけるポジションです。
- 急速に進化する暗号資産業界でモダンな技術スタックを活用し、データの収集・変換・ロードなどのデータの整備から、分析基盤の構築、さらにはプロダクト開発まで、一貫して携わることができます。
- SlackやGoogle Meetなどのコミュニケーションツールを駆使したフルリモートによる柔軟な働き方が可能です。

当社の収益プロセスには、営業、マーケティング、広告運用など多様な部門が関わっており、それぞれが異なるシステムとデータを扱っています。
収益を最大化するには、これらのプロセスを一気通貫で可視化し、最適化する必要があります。
そのためには、部門を横断してデータを統合し、収益に関わるすべてのプロセスを同じ言語で語れる基盤が不可欠です。
データ戦略局では、広告プラットフォーム、商談情報、マーケティングデータ、マスターデータなど多種多様なデータを「ひとつなぎ」にする基盤構築を急ピッチで進めています。
この取り組みは、適切に設計されれば組織全体の生産性を飛躍的に向上させる一方、不適切な設計はすべてのデータ業務の足かせとなります。
だからこそ私たちは、ビジネス・事業・業務・人に深く精通し、あるべき姿を実装することを大切にしています。
私たちが目指すのは、データを共通言語として組織全体を繋ぎ、人と人のコミュニケーションを圧倒的にスムーズにする環境です。
同じ言葉、同じ意味で議論できる組織は、本質的な対話を可能にし、迅速な意思決定を実現します。
そしてこれは、来るAI時代において競争優位性を生み出す源泉となります。

【RevOpsエンジニアの役割】
RevOpsエンジニアは、組織部門を横断し、収益創出プロセス全体を統合・最適化する役割を担います。
これまで各部門が個別に管理してきた業務とデータを一つの流れとして捉え直し、部門間のサイロを打破することで事業価値を最大化します。
具体的には、Go-to-Market戦略に基づいて、見込み客の獲得から契約、そして継続利用に至るレベニュープロセスを一気通貫で設計・構築します。
日々のオペレーションを標準化するPlaybookの策定から現場への浸透まで、実行の全プロセスをスコープにします。
つまり、戦略を描くThinkerであると同時に、それを現場で実現するDoerとしての役割を果たします。
最終的な目標は、データに基づく意思決定の仕組みを設計・実装し、顧客獲得から収益化までのプロセスを継続的に改善できる体制を確立することです。

◆このポジションの魅力
・組織変革を主導できる
　複数事業の統合により組織が拡大し、その複雑性も増しています。
　データに基づく意思決定の重要性が高まる中、組織全体のデータ活用を推進できます。
　組織変革の最前線で大きな影響を与えられるポジションです。

・RevOps専任ポジション
　現在、日本国内でRevOpsに組織的に取り組んでいる企業は限られており、専任のRevOpsエンジニアを置いている企業はさらに少ない状況です。
　当社では、収益プロセス全体の最適化を事業成長の鍵と捉え、この領域に専任で取り組める体制を整えています。
　データ基盤の整備だけでなく、各部門のプロセス設計から、実際の運用定着まで、一貫して担当できます。
兼務ではなく専任だからこそ、各部門に深く関わりながら、腰を据えて取り組める環境です。

・経営リソースとしてのデータ活用を推進
　VPoD（Vice President of Data）と直接連携し、経営の意思決定に活用する基盤を構築します。
　全社のデータドリブン経営への転換において中心的な役割を担います。

期待する役割
クラウド上のデータ基盤の設計・開発・保守をお任せいたします。
DWHやデータ利活用のためのシステム基盤について、データ連携や抽出、分析などに必要となる機能やデータアクセス管理や権限管理など、デジタルバンクとして柔軟なデータプラットフォームを実現いただきます。
将来的には、データ基盤領域全体の統括やアーキテクトへのキャリアステップを期待しています。

業務内容
データ基盤の設計・開発・運用。
BigQuery, Dataflowによる大規模データ処理。
データ収集・加工・可視化基盤整備。
セキュリティ、ガバナンスを考慮したデータ管理設計。
バックエンド、アプリ開発チームとのデータ連携設計。

「もっとデータに関わりたいけど、どこから携わればいいかわからない」 そんな想いはありませんか？
私たちは、データ基盤の構築から、AI技術の活用、ビジネス課題の分析まで、 データ領域を幅広くカバーする「オープンポジション」を募集しています。
SQLやPythonのスキルをお持ちの方はもちろん、BIツールやレポーティングに強みがある方も歓迎です。
このポジションの大きな特徴は、「あなたと一緒に役割を決めていく」こと。 「データを使って価値を出したい」という強い気持ちがあれば、 現時点で明確なキャリアの軸が定まっていなくても構いません。
あなたのこれまでのご経験や強み（適性）をお伺いしながら、 「何ができるか」「何を強みにできるか」を一緒に見つけていきます。 お任せするミッションは、ぜひ面談でじっくりご相談させてください。
社内には製造業や畜産業など、様々な業界からジョインした20代の若手メンバーが多数活躍中。 お互いの挑戦と成長を後押しするカルチャーが根付いています。
現職での集計や分析、開発などの経験を、AIやデータ基盤といった新しい領域にも広げ、 専門性を高めていきたい方のご応募をお待ちしています。

●業務概要
「これまでのご経験やご希望に応じて案件を選択いたします」
スキルに応じて業務に就いていただきますが、まずは先輩のサポートがメインの作業となりますので、経験の浅い方でも、安心してスキルアップしていける環境があります。
経験が潤沢にある方は、サポート期間を短縮して専任として早い段階から活躍が可能です。

●業務内容
- データ基盤の設計・構築（ETL、DWH、データパイプライン）
- BIツールを用いた可視化・レポーティング
- SQLやPythonを用いたデータ抽出・加工
- ビジネス課題に対するデータ分析・提案

●当ポジションの魅力
（1）本ポジションは2023年12月に新設した関連会社での募集です。設立2年目の新しい企業のため、ともに事業を盛り上げるメンバーとしてご活躍いただけます。
（2）グループ全体で社員の9割がエンジニアで、技術レベルの高い方や資格取得など自己研鑽に励むメンバーが数多く在籍しています。経営陣もエンジニアであり、グループ全社でスキルを高めて行ける風土にあります。
（3）大手企業をはじめとした多くのクライアント様とのお取引があり、業界も様ざまなため、プログラミングや開発のといった各種専門スキルだけでなく幅広いドメイン知識も身に着けることができます。

職務内容
私たちの会社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
商品点数は2,000万点、ご登録ユーザー数は800万件を超え、間接資材販売のECとしては日本最大規模のサービスへと成長しています。
年率二桁成長を続ける環境で、データによる意思決定は経営層も重要課題と認識しています。
社員の約3割がエンジニアで、技術投資に対しても積極的な社風です。

執行役会室は会社の経営ビジョンの実現のため、取締役会及び経営会議等の運営、コーポレート・ガバナンス体制の構築など多様な業務を担当し、企業の成長と組織の拡大を根幹から支えています。
このポジションは執行役会室に所属し、成長を続ける会社において「データ」と「ロジック」に基づいた意思決定を支えることがミッションです。
全従業員が利用するBigQueryのデータを活用し、執行役会室メンバーの一員として、経営の最前線で戦略立案をサポートします。

経営会議に付議する議題調整やそれに付随する取締役や執行役との折衝を通じて会社全体を俯瞰して見る機会が多く、経営戦略について知見を深めることが可能です。
また、取締役や執行役の活動に一番近い距離で携わることができ、業務を通じて会社の成長に貢献していることを実感することができます。

職務内容
データ分析に関する新規事業の立ち上げを加速させる開発
社内のデータ分析ツール系の新規事業にデータ担当として参画し、ダッシュボード画面作成、データクリーニング、データ入出力の自動化、計量テキスト分析のスクリプトの作成などを担当する（コース、スキルによって変動あり）。ただし、単に開発を行うだけでなく、事業モデルを理解した上で、新たな機能やアプローチを自分から提案できる力も求められている。

社内新規事業例：
・GPT方式と辞書ベース方式を組み合わせた新たなテキスト分類ツール
・PDF文書を検索エンジン化・レコメンドシステム化した営業リード獲得支援サイト
・テキストマイニングとWebスクレイピングを活用した検索クエリの分類・分析ツール

※当社全体では、新規事業開発のプロフェッショナルとしてクライアントを支援する業務もある。社員には、その支援を通じて業界の課題を発見し、課題を解決できるサービスやプロダクトを企画、検証できる力も求められている。

当ポジションの魅力点
【環境の特徴】
・自然言語処理や生成AIを活用したプロジェクトに初期段階から技術担当として関われる
・ダッシュボード構築やテキスト分析を起点に、事業に貢献するプロダクトを自らの手で形にできる
・失敗や試行錯誤を前提とし、学びと改善を歓迎する挑戦的な環境

【当社での成長】
データ分析ツール系の新規事業の中で「提案ができるデータエンジニア」へ成長するチャンスがあります。業務課題の抽出から、自然言語処理や可視化によるアプローチ提案、ダッシュボードや分析ツールの開発・検証・改善までを一気通貫で経験できます。特に、自然言語処理や生成AIに強みを持つチームの中で、テキスト分析やデータ基盤構築の実務に携わることで、AI時代に求められるデータエンジニアとしての実行力・構想力を大きく伸ばせます。

【実践的な学習環境】
・実プロジェクトを通じて、データ分析／可視化／自動化／API連携などを実務ベースで習得
・技術スキルだけでなく、課題発見力・提案力・ビジネス理解も並行して養える構成
・新会社設立・新規事業の初期から参画 ─ 中心メンバーとしてやや技術面から事業を支援

【使用するツールやフレームワークなどの例】
Jupyter Notebook、Python、Pandas、MeCab、scikit-learn、Dash、Streamlit、Flask、FastAPI、SQL（BigQuery 等）、Google Cloud Platform、ChatGPT API、Hugging Face、BeautifulSoup、Selenium、etc.

職務内容
シニアエンジニアの指導のもと、主に以下の業務をご担当いただきます。
1.データパイプラインの開発・運用支援
クラウドサービス（AWS, Azure, GCP）を活用したデータ抽出、変換、格納（ETL/ELT）処理の開発サポートおよび運用業務
2.データ移行プロジェクトのサポート
オンプレミスのデータウェアハウス（DWH）からクラウドDWHやデータレイクハウスへのデータ移行プロジェクトにおける実務作業
3.データ基盤の構築アシスタント
新規データ分析基盤の構築プロジェクトにおいて、環境設定や小規模なコンポーネント開発をサポート
4.ドキュメント作成
新規データ分析基盤の構築プロジェクトにおいて、環境設定や小規模なコンポーネント開発をサポート
など

【主なクライアント】
国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等

職務内容
プロジェクトの技術リードとして、以下の業務を主体的に推進していただきます。
1.データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築。
主要なデータプラットフォームやクラウドサービスを組み合わせ、最適なデータ分析基盤のアーキテクチャを設計・構築します。
2.大規模データ移行プロジェクトのリード。
オンプレミス環境からクラウドへのデータウェアハウス（DWH）/データレイク移行プロジェクトにおける技術的なリーダーシップを発揮します。
3.技術選定とPoC（概念実証）の実施。
プロジェクト要件に基づき、最適な技術やサービスを選定及びその有効性の検証を行います。

会社、仕事の魅力
当社は日本市場において、課題解決に向けてEnd to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。
ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータを駆使して、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出します。
多様な考え、経験を持ったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境が、日常的なイノベーションを可能とします。

・BIツールを用いたデータの可視化・レポーティングによる経営課題の整理
・統計解析・機械学習を活用した高度な分析や予測モデルの構築
・クライアントのデータ活用における課題抽出、解決策の提案と実行支援
・分析結果を基にした意思決定支援や施策効果検証の実施

事業横断で活用できる新たなデータ基盤の構築プロジェクトを技術的に推進し、データの収集、統合、そして高精度化をご担当いただきます。
マッチングアルゴリズムの精度を向上させ、各事業の拡大に不可欠な、高品質で使いやすいデータを提供することで、会社の成長に貢献いただきます。

具体的な業務内容
1.データの内容確認、EDA（探索的データ分析）
2.データ内の矛盾や、他データとの統合時の整合性、統計量などの確認・報告
3.ETL処理の実装と運用、モニタリング
4.名寄せの自動化
5.機械的に処理できないタスクの見極めと手作業のタスクの切り出し・作業指示
6.各事業に使いやすい形にデータの整形

●ポジションの魅力
1）全社的な事業拡大への直接的な貢献
製造業や金融機関向けなど、特定の事業にとどまらず、事業横断で活用できるデータ基盤の構築に取り組みます。
データ整備・供給の効率化が、そのまま会社の事業拡大のスピードを左右するため、大きな責任とやりがいを感じられます。
2）多様な業界知識とデータ特性の習得
当社の事業が製造業、地域金融機関など複数の業界に通じているため、それぞれのデータ特性を理解し、一貫性と汎用性を持ったデータ基盤へと統合する、技術的に難易度の高い課題解決を通じて、高度な統合スキルを磨けます。

開発環境
＜開発言語＞: Python, SQL
＜フレームワーク・ライブラリ＞: Jupyter Notebook/Lab
＜データベース・ミドルウェア＞: Redshift, Athena, BigQuery
＜インフラ・実行環境＞: AWS, GCP
＜開発・業務支援ツール＞: GitHub, GitHub Copilot, Jira, Slack
＜エディタ＞: VS Codeなど（承認済みでないものは要申請。実績があるもの：Cursor, neovimなど）

Key objectives critical to success
We are looking for a talented and experienced professional to join our team as a Big Data Engineer with specific focus on data engineering, automation and innovation. In this role, you will part of a team leading the design, development, and implementation of robust and scalable application which is used for the liquidity reporting. This role is technical and hands-on and requires a deep understanding in big data, Hadoop, mapr, minio, scala / spark, DevOps practices, and software development lifecycle (SDLC). It requires the development and implementation of processes, policies, standards, and solutions in collaboration with the Global treasury users and key stakeholders (e.g., Technology, business, EIS, compliance). You will play a key role in shaping our regulatory platform strategy and ensuring the resilience and effectiveness of liquidity reporting.

2) Responsibilities:
Key Responsibilities
Architect, develop, and enhance large-scale data processing platform using Scala and Apache Spark on Hadoop clusters.
Design and implement robust ETL workflows to ingest, cleanse, and transform financial data from diverse sources to support regulatory requirements such as Basel III and liquidity reporting (LCR/NSFR/PRA).
Manage and optimize object storage solutions using MinIO for scalable data lake architectures.
Integrate and federate data sources using Dremio and Denodo to enable seamless data access for regulatory, risk, and business users.
Collaborate with business users to deliver reliable and high-quality data for regulatory reporting, including liquidity and risk metrics.
Implement best practices for data quality, data governance, security, and regulatory compliance (Basel III, LCR, NSFR, PRA, SOX, FINRA).
Tune cluster resources to ensure system performance, data integrity, and cost-effectiveness.
Provide technical leadership, perform code reviews, and mentor junior engineers.
Document data architectures, workflows, and maintain up-to-date technical documentation, particularly for regulatory data flows.
Stay current with emerging data technologies, banking regulations, and trends in financial risk and compliance.

職務内容
当社は「業務理解に強いIT技術者集団」として、お客様のビジネスや業務に深く入り込み、単なるシステム導入だけではなく、お客様の本質的な課題解決に向き合うことを大切にしています。

【業務内容】
クライアントの情報系グループ会社と一緒にクライアントの基幹システム刷新に伴うBIツール刷新プロジェクトに参加いただきます。
新規導入されたクラウド型BIツール上に、新たな基幹システムデータを利用してどのような分析アプリを作ってデータを活用していくかをクライアントと協議し、実際のアプリ構築、改善を担当していただきます。
※まずはこれまでのご経験の中でご自身の得意なフェーズから担当いただく予定です。

◆リモート・フレックス相談可、残業10時間程度
◆転勤無

【想定プロジェクト】
・エネルギー事業会社の導入したBIツール上に、新たな基幹システムデータを利用してデータ分析する仕組みを構築する
・その他製造業や製薬業のクライアントにBIツールを導入し、クライアントの実現したいデータ活用アプリをヒアリングし構築する
※プロジェクトの場所：大阪支店／在宅勤務
※プロジェクト人数：5名

【ソリューション】
・特定のBIソリューション
※開発手法：ウォーターフォール・アジャイル・プロト導入等
※情報共有のツール：backlog/Teams

【配属部署の紹介】
様々なお客様向けのBIツール導入を主に行っているグループです。
BIツール経験の長いベテラン社員3名と、企業のDXを実現したいという思いを持った若手社員4名が情報交換やお互いの足りないところをフォローし合い、協力しながら業務を遂行しています。

【キャッチアップ期間とキャリアパス】
入社後はエネルギー事業会社向けのプロジェクトに参画いただき、同プロジェクトに参画している有識者よりOJTを実施してもらいながら実践的にスキルを身につけてもらいます。
1-2年をめどに他のBI案件にリーダーやメンバーとして参画し、BI要件の定義から設計開発、導入まで携わっていただき、DX推進を導く有識者としてのキャリア形成を進めていただく予定です。

【ポジションの魅力】
・多くのお客様とのプロジェクトがあるため、小口のプロジェクトなどは若手のうちからリーダーとしてプロジェクトを牽引できる環境です。
・多くのお客様とのプロジェクトがあるため、特定の業種や業界に寄らず、幅広い業務でのDX知見を習得できます。
・社内のBI有識者とも深く関わることができ、データ活用のための必須スキルが身につけられます。
◎在宅勤務は週4回予定しています。
◎最大15万円の資格取得制度（お祝い金制度）や豊富な研修制度／Udemy受け放題等をご用意しております。
◎残業時間は月平均10時間程度です。

●ExcelやAccessを用いての決算書等のデータ入力・加工がメイン。
業務領域はリサーチや資料作成などコンサルタントのサポート業務全般に渡るため、ご自身のスキルと志向に合った業務が可能。
●多くの案件を抱えるコンサルタントを、臨機応変にサポートしていただけることを期待しています。入社後はOJTでのスキル習得を行いますので未経験の方でもご活躍いただける環境です。