アプリエンジニア、コンサルティングファームの転職求人

下記の業務を担当して頂きます。

1.AI Learningを活用したサービスの開発
　現在コンテンツの一つとして提供中のシステム開発

2.レポート採点支援システムの開発(ユーザー画面、管理画面)
　系列大学院のレポート採点支援システムの開発(ユーザー画面、管理画面)

その他、現在検討中の社内外向けサービス開発を担当いただく可能性もあります。

開発にはチーム内にとどまらず、全社のシステム基盤を担う別部門のエンジニアと連携をしながら業務を進めていただきます。

＜魅力＞
ビジネスサイド（大学院教員など社会人向け経営教育の専門家)と直接やりとりをしながら、アジャイルにモノづくりに携わることができる。
専門性や希望によっては、機械学習アルゴリズム開発にも関与できる。
スキルの高いエンジニア(自然言語処理エンジニア、デザイナー等)が既にチーム内や社内の他部署(GDP)に在籍している。
社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービス機関であり、ユニークなデータが取得・利用可能である。
フレックスタイム、リモートワーク、副業可、服装自由、自己啓発支援制度

課題解決に向けたデジタルサービス（Webアプリ、モバイル アプリ、アナリティクス、AI、xRなど）を活用してモノづくりをするエンジニアをお探ししております。

キーワードはアセット。
業界全体の課題を理解し、解決できるものをアセットと呼んでいます。
アセットには、当社がグローバルで持っているもの、日本で独自に開発したものが含まれており、
日本で開発したものをグローバルのアセットにすることもできます。
当社が考えるアセットには、クライアントの従業員が利用するモバイル アプリから、
クライアントの抱える複雑な課題を解決するためにデータを分析するエンタープライズソフトウェア、
従業員の労働環境をデジタル技術で計測するといった多種多様なものが含まれており、業種、技術に偏りがありません。
当社が持つ深く幅広いアセット、圧倒的なクライアントとのパートナーシップを活用して、クライアントの様々な課題の解決を支援します。

スタートアップのようなアジャイル性を備えながら、当社の一員として、
デジタルサービスを提案、設計、構築、実行することを担っていただきます。
クライアントの本質的な課題はどこなのか捉える力をもったこの組織では、ビジネスコンサルタントとクライアントの間の議論に伴走しながら、モノづくり主役、開発主役で活躍できる場がございます。
最終目的はプロダクトを創ることではなく、PDCAを通じ、クライアントが違うステージに上がれるようなチャレンジを共に企画・デザインすることです。

業務効率化、dX、プロジェクト推進を加速させるツールの開発、課金サービスとなるようなプロダクトの開発やアセットを活用したコンサルテーションなど、幅広い領域に対し支援を行います。

※ご担当いただく領域に関してはご経験やご志向に併せて適切なプロジェクトのアサインが行われます。

＜職務内容＞
コンサルタントの生産性向上のための社内デジタル化施策の立案・推進に携わっていただきます。
（課題・要件定義を基にした社内のインフラ整備、ツール導入等、社内システム企画全般）

※現在情報システムグループでは現場コンサルタントの生産性向上や営業推進の支援のため、セールスフォース導入、Know-Whoデータベースの構築、ナレッジデータベースの構築、プロジェクトデータベース（Kintoneを予定）の構築、契約管理データベースの構築などに取り組んでいます。今回の募集は、これら業務に携わっていただくことを想定しています。

●役割
ソフトウェアエンジニアとして、当社AI/データアナリティクス部門のアナリティクスプラットフォームとクライアントをサポートするためのソフトウェアソリューションの推進を担当する。ミッションクリティカルな意思決定分析の為に、強力な分析スキルと革新的な問題解決ソリューションを開発する能力が求められる。
その他にも、当社AI/データアナリティクス部門が持つプラットフォームの機能強化や、業界をリードするアナリティクス・ソフトウェア・ソリューションと方法論の開発、当部門を代表して業界をリードするカンファレンスでの講演や論文の提供なども担当する。
当社は、ソフトウェア開発、データサイエンス、大規模なデータ分析に取り組み、組織をアナリティクスドリブンな企業へと変革させることができる優秀な人材を求めている。

●具体的な業務
・ソフトウェア開発のベストプラクティスや標準化された開発プロセスを適用し、ロバストで保守性の高いソフトウェアを開発する
・意思決定を目的とした複雑な問題を解決するための分析モデルを開発する
・ソフトウェア開発のライフサイクルのあらゆる部分で積極的に活動する
・技術者以外のチームやコンサルタントを対象に、大規模なアナリティクス・Infrastructure as Code（IaC）、ロバストなソフトウェア開発のためのベストプラクティスを理解できるようガイドする
・アルゴリズムとソフトウェア設計の計算効率を最適化する
・データ構造と結果の可視化をデザインし、ユーザーに実用的な示唆出しや状況認識を提供する
・将来の製品リリースにおける新機能について、クライアントと議論する
・ソフトウェアの設計とソリューションのアイデアをシェアする