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大手証券会社でのデータエンジニア/データ分析基盤の構築を通じて証券ビジネスのDXを推進の求人

求人ID:1323379

募集継続中

転職求人情報

職種

データエンジニア

ポジション

総合職 or 専門職

おすすめ年齢

20代
30代
40代
50代以上

年収イメージ

総合職600万円〜1,200万円 or 専門職850万円〜

仕事内容

トレーディング部署・セールス部署と連携しながら、データモデルの要件定義 実装・改善をご担当いただきます。また、データモデルをもとに、データベースやETLデータフローの設計・開発もご担当いただきます。《具体的な業務》トレーディング部署・セールス部署との協働による金融データモデルの考案、Azure上でのデータベース、ETLデータフローの設計及び開発、その他、データ基盤の改善提案やデータ分析環境の考案など

＜ポジションの魅力＞
弊室内でエンジニアやPMなど抱えて内製開発をしているため、スピード感をもって進められます。ユーザーであるトレーダーや大手企業を担当する営業職と同じフロアで働いており、ご自身が構築した基盤の使いやすさや追加開発の依頼を含めたフィードバックを直に得られます。

＜開発環境＞
統合分析環境：Jyputer、IDE：Visual Studio、Visual Studio Code、BIツール：Tableau Desktop、CI/CD：Azure Pipeline, Jenkins、コンテナ技術：Azure Container Instance, Azure App Service, Docker、ETLツール：Azure Data Factory、データストア：Azure SQL Server, Azure BLOB、監視ツール：Azure Monitor, Jenkins、インフラ構成管理：Azure ARM, bicep、コード管理：Azure Repos、その他コミュニケーションツール類：Teams, Azure Boards (Scrum Board)

必要スキル

＜求める人物像／スキル・経験＞
・未経験の領域に対しても、興味を持っていただける方、ユーザーやその先にいるお客様を意識しながら、開発業務に望んでいただける方

＜必須スキル＞
SQLスキル、データベースの開発経験（テーブル・インデックス定義等）

＜歓迎スキル＞
Azure Data Factoryなど、ETLデータフローの開発経験、Micorosoft SQL Server/Azure SQL Server に関する経験、データモデリング経験

就業場所

東京都

就業形態

正社員

企業名

大手金融グループ証券会社

企業概要

グループの金融機能とネットワークを最大限活用し、規制緩和に対応したビジネスモデルを確立。
金融業界の新しい動きを積極的にリードする大手金融グループ。

企業PR

日系大手証券会社の一角

業務カテゴリ

データエンジニア

組織カテゴリ

日系金融機関

備考

関連キーワード

証券会社 金融業界経験者 大手 クオンツ
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