エンジニア・プログラマ、800〜1000万の転職求人

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業務概要:
グループ会社は、全国の主力サービスを中心に、リアル店舗×デジタルを融合したヘルスケアサービスを展開しています。会員100万人から1000万人を目指すスケーリングフェーズを迎え、プロダクト開発を担うバックエンドエンジニアを募集します。
配属先は、同社のIT戦略グループ会社であるプロダクト開発統括1部です。2022年の開発内製化以降、0人から60名超(正社員+業務委託)まで成長した開発組織で、外注や丸投げではなく、企画から実装・運用まで自分たちの手でプロダクトを作っています。
ヘルスケア領域を中心としたサービス群のバックエンド開発を担当します。

具体的な業務:
・新規/既存プロダクトのバックエンド開発
・WebアプリケーションやAPIの要件定義・設計・実装・テスト・運用
・システム・インフラの設計
・開発工数の見積もり・技術的な提案
・企画・ディレクター・デザイナー・モバイルアプリエンジニア等との仕様調整

ポジション・部門の魅力:
【プロジェクト例】
・主力サービス: 月額2,980円・完全無人のコンビニジム。全国1,800店舗超のリアルアセットと、運動・健康データを可視化するアプリを、数百万人規模の会員基盤で運用しています。
・ECオンラインストア: レコメンドを活用し、購入体験を支援するECサイトの開発。
・グループ横断プラットフォーム: ポイント統合プラットフォーム、サプライチェーン、トレーナーマッチング等、グループ約60社のシナジーを活かした複数プロダクトが並行して動いています。
エンジニアの業務が、そのまま全国の店舗とユーザーの日常に届く環境です。技術で事業を動かす手応えを身近に感じられることが、この業務の一番の面白さです。

【開発の進め方・文化】
・Railsの標準構成(MVC)を軸に、シンプルで見通しの良い設計を心がけています。チームの誰が読んでも理解しやすいコードベースを保つことを大切にしています。
・コードレビュー・設計レビューを日常的に行い、チームで品質を高めています。疑問点は気軽に質問・相談しながら進められる、風通しの良いレビュー文化です。
・静的解析(Brakeman等)をCIに組み込み、警告ゼロを維持してリリースしています。
・要件定義から設計までConfluenceに残し、経緯を辿れる状態を保ちます。
・要件定義→設計→実装→テスト→QA→リリースと、各工程を丁寧に進めるフローで開発しています。多くの方の健康を支えるヘルスケアサービスだからこそ、品質を大切にした進め方をしています。

【開発環境】
・言語: Ruby / フレームワーク: Ruby on Rails
・インフラ: AWS
・バージョン管理: GitHub
・チケット管理: Backlog
・ドキュメント: Confluence
・コミュニケーション: Slack

業務概要:
パッケージ製品・サービスの販売管理システムにおいて、開発から運用保守まで一貫して担当するポジションです。事業部門と連携しながら、機能追加や改善を推進し、システムを通じて事業成長を支えます。要件定義から設計・開発・テスト・リリースまでの一連の開発工程に携わるだけでなく、ユーザー対応やシステム運用を通じて、安定稼働と継続的な改善にも取り組みます。既存システムの理解を深めながら、段階的に主担当としての役割を担い、将来的にはチームの中核メンバーとしての活躍が期待されます。

具体的な業務内容:
1. 販売管理システムの機能追加・改善における要件定義、設計、開発、テスト、リリース
2. 事業部門と連携した要件整理および仕様調整
3. ユーザーからの問い合わせ対応
4. システム監視、障害対応
5. 定期メンテナンスおよび運用保守業務
6. 既存システムのキャッチアップおよび改善提案

ポジション・部門の魅力:
トップシェア製品を支える重要なシステムに携わり、業務部門と直接連携しながら課題解決に取り組めます。少数精鋭のチームで、要件定義から開発・運用まで一貫して担当することで、開発した機能がビジネスを支える実感を得られる環境です。

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

●業務概要
地方創生や人口減少など、さまざまな外部環境の変化を踏まえて、地域金融機関はAIなどデジタル技術を用いて、自ら変革を行い、持続的な成長を遂げようとしています。
そのような環境下において、同組織では、地域金融機関をターゲットに、AI（生成AI含む）やデータ活用などのデジタル技術を用いたSaasサービスを提供しており、そのためのアプリケーション開発やプロジェクトマネジメントを担っていただける方を募集します。AI（生成AI含む）やデータ活用領域は業務の中で本格的に使われている事例はそれほど多く蓄積されてはおらず、システム開発やプロジェクト管理におけるノウハウ・知見の蓄積もまだ道半ばです。このような状況下において、安定的に動作するアプリケーション開発するための品質管理や開発手法を一緒に考えながら、高品質・高アジリティのアプリケーション構築を行います。なお、基本的にはクラウド上で動作するアプリケーションの開発となります。

●具体的な業務
AI（含む生成AI）機能を組み込んだアプリケーションの、開発・プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。
1. アプリケーション開発（要件定義・設計・製造・テスト）
2. プロジェクトマネジメント業務（進捗管理・課題管理・品質管理など）
3. 顧客、および関連システムの開発部隊など、各種ステークホルダとの折衝・調整
4. 社内営業との連携

●ポジション・部門の魅力
・単なるアプリケーション開発ではなく、生成AIの機能を組み込んだアプリケーションの開発に従事することができます。
・国内有数のSierで先進的な開発に従事することができます。
・1つのチームに、企画・営業・開発・AIの役割を担う人材が集約されており、比較的コンパクトな組織のためビジネスの立ち上げから提供まで一通りの経験を積むことができます。（ご希望があれば）
・Sierでシステム開発のご経験のある方には、ご自身の開発経験を活かしてパフォーマンスを出しつつ、AIなどの新たなスキル獲得が可能です。
・チーム内では、AIやクラウドなど新しい技術要素を用いた企画も行っており、最新のIT技術トレンドについての知見を身に着けることができます。
・顧客である大規模から小規模まで様々なタイプの金融機関への提案経験を積むことができます。
・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています。そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらビジネスを共に作り上げることができます。

お客様が抱えるサイバーセキュリティ上の課題を明確化し、昨今急増するサイバー犯罪からお客様の企業価値を守るためにサイバーセキュリティソリューションの実現を技術的知見に基づいて行っていただきます。当社の強みであるマイクロソフトテクノロジーに精通しつつ、マイクロソフト社やサイバーセキュリティ企業が提供するベストプラクティスを理解し、チームリードとして、デリバリーリードの管理の元、デリバリーの実施を行うことが求められます。

【職務詳細】デリバリー推進
●ソリューションのデリバリー (要件定義、基本設計、詳細設計、開発) の実施
●デリバリーリードへの報告業務
●タスク遂行に必要なプロジェクト関係者またはお客様との共通理解の構築
●チームタスクまたは担当タスクの具体化と進捗管理
●チームメンバーまたは個人の業務管理

＊当社では日常的にCopilot（生成AI）の業務活用を取り入れており、最先端のトレーニング受講も可能です。


【セキュリティソリューション領域】
ご経験を考慮したうえで以下いずれかの領域を担当いただきます。
顧客に応じたオーダーメイドのソリューション提案の為、領域がまたぐケースもございます。
Azure・M365を中心としながらもマルチクラウドの概念を持ち幅広くセキュリティの知見を身に着けることが可能です。

●Cyber Defense
Cyber Defense領域では、ネットワークやサーバー機器、端末等各エンドポイントおけるシステム情報やユーザのアクティビティを収集および分析し、対策を行うためのソリューションを提供します。

●Digital Identity
Digital Identity 領域では、情報システム利用におけるデジタルアイデンティティの登録や変更などのライフサイクル管理や、本人であることを確認する認証を行うためのソリューションを提供します。

●Data Protection
Data Protection領域は、ユーザが利用するドキュメントやアプリケーションのセキュリティ対策及びコンプライアンス対策など、主にエンドポイントのセキュリティ対策を行うためのソリューションを提供します。

●Cloud Security
Cloud Security 領域では、クラウド基盤 (IaaS、PaaS、コンテナ等) におけるシステム環境の堅牢化や、不審なアクティビティを検知するためのソリューションを提供します。

【サービス・技術領域】
Microsoft 365 E5
Entra ID(Azure AD)
Entra SSE
Microsoft Defender for Endpoint
Microsoft Defender for Identity
Microsoft Defender for Cloud
Azure Application Proxy
Azure Firewall
Azure Policy
MPIP (Microsoft Purview Information Protection)
Microsoft Intune
Microsoft Sentinel
Copilot for Security
SIEM
SOC

【実績（一例）】
ゼロトラストセキュリティアセスメント
AD・Windowサーバーセキュリティアセスメント
オンプレミスActive Directry移行支援
Microsoft Purviewによる情報漏洩対策導入支援
Entra IDによるIDガバナンス導入支援
Azure OpenAIインフラセキュリティアセスメント
Copilot for Security導入・活用支援
Together we do what matters.

【業務概要】
プロセスシステム製品本部 プロセス設計部にて海外の大手半導体デバイスメーカー向けに自社製品のプロセス開発、デモ対応業務をご担当いただきます。
微細化が限界に近づいてきた時代で、半導体製造プロセスにおけるエッチング工程の重要性が高まってきております。
顧客が持つ課題に対して、顧客のニーズに合った解決策をタイムリーに提案することで、深い信頼関係を築いていくことをミッションとしています。

【具体的な業務】
・顧客の要求性能に対する既存設備を用いたプロセス条件（レシピ）の最適化
・顧客との仕様打ち合わせ
・納入装置のプロセス改善、改良提案(打ち合わせ)と検証
・新規開発する装置や機能を他部署と共同開発
担当顧客は米国・台湾・韓国のいずれかです。

【ポジション・部門の魅力】
・当社の研究所を始め当グループ内の複数部署とプロジェクトチームを結成し、共同で先端技術の開発を行っています。プラズマを発生させる化学反応・温度制御や、特殊なガスの発掘など、何度も実験を重ね、試行錯誤しながら新しい技術を生み出しています。技術に情熱やこだわりを持ったメンバーと一丸となって取り組むことができます。
・世界中の先端技術が集結する環境で技術力や知識を身に付けることができます。求められるレベルは高いですが、技術者として更なる高みを目指すことができます。
・技術革新を追求するチームが一体となり課題解決をする醍醐味を味わうことができます。

【働き方】
プロセス条件（レシピ）の考案のため、実機テストの立ち合いが必須となる業務が多いことから、
部署としては出社を推奨しています。チーム単位で開発を進めており、昼勤と夜勤をバランスよく配置することで、残業時間の低減を図っています。
※夜勤に関して
1〜2年目はエッチング装置とエッチングデモの仕事について理解していただくため、クリーンルーム内での実験や評価等の作業に携わっていただきます。
その中で実験の評価数を増やすために夜間で評価する場合もあります。
通常夜勤(16:55〜25:25)は派遣者の方が中心に担当していますが、1〜2年目は時々必要な場合は夜勤に入っていただきます。
頻度は職場にもよりますが、多くて月1回程度で期間は1週間です。
3年目以降は事務所でのデータ分析やレポート作成等の業務が中心になるため、夜勤は基本的に無くなります。

【海外出張・駐在について】
出張先：台湾、米国、韓国
出張期間と頻度：1 3か月間の出張が年に1~2回程ございます
出張先での主な業務：現地の海外法人での実機テスト
駐在：早くて入社2 3年目に、海外駐在の可能性がございます。

業務概要:
同社のヘルスケアアプリは、同社の医療機器と連携し、世界中のユーザーの健康データを記録・管理するヘルスケアアプリです。現在、東西で分かれていたアプリを統合するグローバル統合アプリの取り組みと、品質を重視したiOSアプリのモダナイゼーションを進めています。iOSアプリは、長年外部開発会社により構築されてきた大規模なレガシーコードベースを抱えており、内製チームが本格的にオーナーシップを持つ段階です。本ポジションは、日本の機器連携チームにシニアiOSエンジニアリングの深い専門性を加え、iOSコードベースの段階的な刷新と、機器からアプリへの連携品質向上を推進するための募集です。

具体的な業務:
1. iOSコードベースのモダナイゼーション
・レガシーiOSアプリを、モダンSwift、テスト可能なアーキテクチャ、明確なモジュール境界、DIを活用した設計へ段階的に移行
・大規模な一括リライトではなく、アプリをリリース可能な状態に保ちながら着実に改善
2. デバイス・アプリ連携の開発
・BLEペアリング、測定データ取得、同期フロー、デバイスSDK、ファームウェア差異への対応
・機器で測定した値が、正しく、確実に、信頼できる記録としてアプリに届く状態を実現
3. 品質と安全なリリースの仕組みづくり
・自動テスト、CI/CD、クラッシュレポート、パフォーマンス監視、Feature Flag、TestFlight等を活用した段階的リリースを推進
・チームは品質を自ら所有し、テストコードの作成と不具合の修正を自ら実施します。
4. チームの技術力向上
・コードレビュー、ペアリング、再利用可能なコンポーネントやドキュメント作成を通じ、ナレッジの属人化を低減

期待する成果:
入社後1年の期待成果は以下の通りです。
・iOSアプリの重要な部分が、レガシーコードからモダンでテストされ保守しやすいコードベースへ移行していること
・密結合なシングルトンやテスト不能なモジュールなど、主要なレガシー要素が解消済み、または短期的な解消計画に乗っていること
・ペアリング、測定データ取得、同期がデバイス群全体においてより安定して動作し、サポート影響のある問題やクラッシュが減っていること
・小さく頻度の高いリリース、モニタリング、クラッシュレポート、Feature Flagによる段階的ロールアウト、迅速なロールバックが定着していること
・新規コードのテストカバレッジが向上し、知識の属人化が減り、チームがiOSコードベースをより主体的に保有できていること

ポジション・部門の魅力:
・世界中の多数のユーザーが利用する医療・ヘルスケア領域のアプリを、品質重視でアップグレードができるポジションです。
・単なるアプリ開発ではなく、血圧計等の機器とアプリが一体となって信頼できるユーザー体験をつくる、ハードウェアとソフトウェアの接点に関われます。
・グローバル統合アプリの移行期に、レガシーコードの刷新、品質向上、安全なリリースプロセスの構築など、プロダクトの土台づくりに深く関与できます。
・日本の機器・薬事/QMS機能と、海外中心のソフトウェア組織をつなぐグローバルな役割を担えます。
・フラットな組織で、専門性と信頼により影響力を発揮できます。

業界動向と事業の特徴:
同社のヘルスケアアプリは、同社機器で測定されたデータを、ユーザーにとって信頼できる記録としてアプリに届ける重要なプロダクトです。世界中の多くのユーザーに利用されており、同社の機器事業とも密接に連動しています。同社のヘルスケアアプリは、月間約300万人規模のユーザーに利用されており、ユーザーの健康に関する意思決定に活用される重要な測定データを扱っています。現在はグローバル統合アプリとして、地域ごとに分かれていたアプリを単一のグローバルiOS/Androidプロダクトへ統合し、同時にレガシーからモダンな開発体制・コードベースへ移行する変革期にあります。日本にはハードウェア事業、機器開発、薬事・QMS機能があり、本ポジションは日本と海外のソフトウェア組織をつなぐ役割も担います。

部・チームの業務概要:
配属先は、日本のデバイス・アプリ連携を担うインテグレーションチームです。主に、Bluetooth/BLEペアリング、測定データ転送、手動同期・測定同期・バックグラウンド転送などの同期フロー、デバイスSDK、ファームウェアとの接続に関わります。日常的には、日本のハードウェア・デバイス・薬事/品質関連チームと連携しながら、海外を中心とするソフトウェア組織のiOS/Androidエンジニア、Product Owner、デザイナー、QAともリモートで協業します。デジタルヘルス事業部の組織運営スタイルはホラクラシー型で、担当ロール、技術的な品質、信頼関係によってリードする働き方です。エンジニアは課題設定の初期段階から議論に参加し、仕様を受け取るだけではなく、自ら解決策を提案しながらプロダクトづくりに参画します。ホラクラシー環境では、自身の役割領域において意思決定と実行の権限を持ち、上位承認を待たずに主体的に行動できます。

業務プロセス改革、あるいはSalesforceパッケージ導入を、有識者と共に
お客様の業務課題解決に向けた支援（導入展開や開発）を行っていただきます。

●SaaS系製品のパッケージエンジニア
1）SaaS製品の導入開発経験
2）Salesforceを活用したシステムの設計、開発、導入支援（APEX、VisualForce、LWCなど）
3）プロジェクトマネジメント（ウォータフォール、アジャイル）
4）Salesforceの業務変革支援及び定着化支援



従事すべき業務の変更の範囲：IT開発関連業務

職務概要
大手企業を中心とするお客様に対し、業務やサービスへの理解を深めながら、データを起点とした事業・サービス・業務の改善を推進する仕事です。
担当するお客様の業界は、大手モバイルキャリアを中心に、エネルギー、総合商社をはじめとする複数業界にわたります。お客様は、通信・金融・EC・エネルギーなど幅広い事業領域から生成される大規模かつ多様なデータを保有しており、そのデータを活用した意思決定の高度化や業務変革、現場部門のデータ活用浸透（データ活用の民主化）が重要な経営テーマとなっています。
お客様のビジネス部門と密接に連携し、AI、DWH、BIツール、同社のデータ活用アセットなどを案件に応じて使い分けながら、お客様の意思決定・施策実行・サービス改善を推進します。BIやAIはあくまで手段であり、お客様のKPIとビジネス課題を起点に価値を出すことを重視しています。
データ活用を分析だけで終わらせず、お客様の業務やサービスに実装し定着させるため、同社はデータの整備や活用基盤の構築、育成支援などフルスタックで提供しています。データ活用を軸に据えながら、ご自身の希望に応じて、周辺のIT領域等へもスキルを広げていただける環境です。

職務内容
お客様の業務・サービスを理解し、データを武器に課題を発見し、解決策の企画から実行・定着までを主体的に推進します。担当するお客様の業界は多岐にわたり、案件ごとに異なる業務領域・データ特性に触れながら経験を積める環境です。ご経験に応じて、以下の業務に従事していただきます。
・お客様の業務やサービスを理解し、課題・ニーズの整理、データ活用要件の整理、改善施策の提案
・お客様が提供するサービスの成長に向け、データに基づくターゲティング、施策立案、効果検証、改善提案
・DWHに蓄積されたデータを活用した、SQL・Pythonによるデータ抽出・分析
・BIツールを活用した、分析・可視化のためのダッシュボードの設計・構築、レポーティング
・お客様の現場部門が自律的にデータを活用できる状態を目指した、研修・オンボーディング支援
・生成AIなどの新技術を活用した分析・業務改善施策の検証

ポジション・部門の魅力
●大規模かつ多様なデータ活用への従事
担当するお客様は、モバイル通信・金融・EC・エネルギーなど、多様な事業ドメインで大規模なデータを保有しています。一般的な業務では経験できない規模・種類のデータを扱いながら、意思決定支援や事業・サービス変革に挑戦できます。代表例として、大手モバイルキャリアにおける会員データ活用など、国内でも有数のスケールの案件に携わる機会があります。
●分析×エンジニアリングを組み合わせた価値提供
AIの進化により、単なる分析作業のみの価値は限定的になっていくことが予想されます。その状況に対し、データからビジネスの成果を生み出すためには、顧客ビジネスの理解、課題設定から分析、施策の実行評価など、分析の前後/周辺のプロセスを一気通貫で担うことが重要であると考えられます。この前後のプロセスを支えるのが、データ基盤やデータモデリングといったエンジニアリング領域です。同社の担当は大規模プロジェクトで培われたエンジニアリングのケイパビリティを持っており、チーム内で有機的に連携することでチームとして分析からその先までを顧客に提供することができます。またご自身のスキルもエンジニアリング領域に広げ、AI時代に求められる分析人材へと成長いただける環境となります。
●顧客課題を起点としたアセット開発・新規ビジネス創出への挑戦
案件で得られた知見を単発の成果に終わらせず、他のお客様にも展開できるアセットとして磨き込み、新規案件・新規顧客の開拓につなげる取り組みを進めています。まずは目の前の案件でデータ活用による価値創出を経験いただきますが、その先のステップとして、顧客課題から逆算したアセット化、新規ビジネス提案、新規顧客開拓など、事業をつくる側のキャリアにも挑戦できます。

プロセスシステム製品本部プロダクトサポート部にて、海外現地のデモ機の据付および改造後のQA作業を担当いただきます。搬入、据付、配線、改造、試運転、顧客引き渡まで一貫して対応します。

＜具体的には＞
顧客は中国や台湾、韓国等のアジア圏がメインとなりますが、米国等その他の国や国内も対象です。海外での業務が中心となり、現地へは2 4名程の複数名で対応します。
新規製品、既存製品いずれも扱いますが、現在は9割が新規製品です。
出張先では、業務時間中は常時現地法人のスタッフ（日本語が話せるメンバー）が同行して通訳などはしているので、現地言語を使用する場面はほとんどありません。そのため英語などの語学力は問いません。出張中の海外生活において、日常会話程度の英語力があると安心です。

顧客先：中国・韓国・台湾メイン、国内・米国などその他の国も対象
海外出張：約1〜2か月の海外出張＋1~2週間 国内勤務のサイクルのイメージ(案件内容により変動あり)

＜入社後の研修＞
入社後に製品知識や技術知識を習得する環境が整っています。
事業所内のトレーニングルームにて、3ヵ月程定型作業の実務研修を行ったうえで、他メンバーの海外出張に帯同いただきます。

＜エッチング装置について＞
エッチング装置は半導体デバイスの製造プロセスに使われる装置です。
同社が開発する「ドライエッチング装置」は高真空プラズマを利用します。真空容器内でガスをプラズマ化し、化学反応と加速したイオンで薄膜を削って除去します。

同社のエッチング装置は、ECR（Electron Cyclotron Resonance）、電子サイクロトロン共鳴という技術を用いています。低圧でエッチングができるため、ダメージが少なく微細な加工が可能です。
真空装置に磁界を印加すると磁力線を中心に電子が回転運動を行います。そこへマイクロ波を入射すると、回転運動と電界が共鳴し、電界エネルギーが電子に吸収されます。電子を有効に加速し大きなエネルギーを与えることができます。

＜業務の変更範囲＞
会社の定める業務

【ビジョン／ミッション】
据付から引き渡しまで対応するため、非常に達成感があります。いかにトラブルなく短期間で引き渡し出来るか、また、海外現地法人と協働しながら、現地で対応出来る人員を増やしていくこともミッションです。

【組織の強み／魅力】
同社では約束を守る、納期を守る、信頼に応えるといった行動指針が古くから根付いており、「信頼性・コミットメント」において顧客から評価を得ることができています。
世界中の先端技術が集結する環境で技術力や知識を身に付けることができます。求められるレベルは高いですが、技術者として更なる高みを目指すことができます。

【働き方】
・在宅頻度: 基本 週5日出社での就業を原則とします。
・転勤の可能性: 可能性低いです。
・平均残業時間: 20時間程度

【その他】
＜出張／駐在に関して＞
約1か月程度の出張派遣を許容できる方を希望します(仕事柄海外出張が多い職場となります)。
韓国、台湾等へ、1回の出張あたり約1ヶ月間滞在となるケースが多いです。本ポジションでは海外駐在の可能性はありません。

＜転勤について＞
基幹職としての募集のため、拠点をまたぐ異動は原則ありません。笠戸地区内での部署間異動の可能性はあります。

＜教育／育成支援に関して＞
入社後に製品知識や技術知識を習得する環境(製品/実機トレーニング含む)が整っています。

同社は安定的な経営基盤を誇るグループ会社の中でもメーカーと商社の機能を併せ持つ稀有な企業であり、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、放射線治療・先端医療システム、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。

マーケティングDX部門は、AIとデータを前提に、企業のマーケティングから顧客体験（CX）までを一気通貫で変革する専門組織です。「コンサルティング × データ・AI × エンジニアリング」を内製で融合し、戦略設計からデータ統合、CRM/Salesforce構築、生成AI活用までをワンストップで支援。「データ利活用をあらゆる組織と」をミッションに、ツール導入で終わらずクライアントの売上・利益という成果にこだわることを大切にしています。
部門はMarketingAX事業部・ServiceAX事業部・Business Transformation事業部・Salesforce事業部の複数事業で構成され、今回募集するのはその一角を担うSalesforce事業部です。
同社はSalesforce公式パートナーとして Partner of the Year 2026（Agentforce）を受賞（Agentforce部門ではアクセンチュア社と同社の2社のみ）、世界初となるAdaptive Websites（アダプティブウェブサイト）機能の実装を手掛けるなど、AI×Salesforce領域で国内トップクラスのポジションを築いています。
Salesforce事業部は現在、主にCore領域（Sales Cloud/Service Cloud/Agentforce等）とMarketing Cloud領域（マーケ施策/顧客コミュニケーション支援等）の2領域で拡大中です。上記のような追い風の中で大型案件が急増しており、今回は事業成長を見据えた先行採用となります。

配属は、ご経験・志向・適性に応じて、Core領域 または Marketing Cloud領域 を想定しています。ご入社後は、これまでのご経験を踏まえ、以下のような業務を中心にお任せします。
・要件定義／設計／開発／テスト／リリース／運用までの一連工程
・要件に応じたカスタマイズ／Apex・LWC 等を用いた開発
・外部システムとのデータ連携・インテグレーションの設計／実装
・既存環境の運用保守・追加開発の方針策定および推進
・社内外ステークホルダーとの調整・進行管理、レビュー

最初の配属チーム（Core／Marketing Cloud）は分かれますが、そこに固定せず、適性・志向に応じて早期にステップアップいただきます。案件は多種多様で、配属チームを起点にしながら、幅広い経験を積んでいけます。国内トップクラスのAI×Salesforce案件に携われるため、早い段階から市場価値の高いスキルを磨けます。
さらに、マーケティングDX部門の他事業と連携し、Salesforce／AIにとどまらないマーケティングDX全体のプロジェクトに関わることも可能です。

主な業務内容は以下のとおりです。
・顧客対応（定例会運営、問い合わせ対応、課題整理、ユーザー報告取りまとめ）
・障害・課題管理（インシデント対応、再発防止策検討、関係各所との調整）
・ビジネスパートナー管理（業務指示、品質管理、進捗管理）
・運用設計および運用改善提案
・他部門が実施する導入案件への参画（要件定義・運用設計フェーズから参画）
・運用業務の効率化、自動化、AI活用に関する企画・推進
・課長補佐業務（月次報告資料作成、メンバーリソース管理、顧客依頼事項の差配・進捗管理）

グループ唯一のIT子会社として、親会社のIT部門と密に連携しながら業務を推進しています。顧客との距離が近く、単なる運用保守に留まらず、サービス品質向上や運用改善提案など上流工程にも携われる環境です。

※業務内容補足
・実対応（問い合わせ対応・定型業務）はパートナーが中心です。
・運用対応時間は9:00〜17:30で、夜間・休日対応は原則ございません。

本ポジションでは、SEI部におけるデータ基盤・インテグレーション領域のテックリードとして、 Salesforceや基幹システム、各種業務システムに分散するデータをDWH／Data Lakeに連携・統合し、 分析・活用できる状態に整えるための設計・構築をリードしていただきます。
特に、分析に必要なデータを各システムから収集し、 DWHへ連携するための要件定義、連携方式の検討、基本設計、連携仕様の設計が主な役割となります。
Informatica、DataSpider、MuleSoftなどのETL／EAIツールを活用しながら、 どのデータを、どのシステムから、どのような形式・頻度・ルールで連携するかを設計していきます。

プロジェクトでは、PM、テックリード、開発メンバーが連携して推進します。
その中でテックリードには、データ連携領域における技術的な中核として、 顧客との打ち合わせを通じた要件整理、連携設計、開発メンバーへの設計方針の展開、レビュー、実装支援までを担っていただきます。

また、今後SEI部では、単なるデータ連携にとどまらず、 DWHに集約したデータをどのように管理・運用し、継続的に活用できる状態を保つかといったデータマネジメント領域も強化していく方針です。

そのため、データライフサイクルやデータ運用設計、データ整合性の担保といった領域にも関心・知見をお持ちの方は、
より大きな役割を担っていただけます。

▼具体的な業務内容
・Salesforce、基幹システム、各種業務システム間のデータ連携に関する要件定義・基本設計
・分析用DWH／Data Lake構築に向けたデータ連携仕様の設計
・Informatica、DataSpider、MuleSoftなどのETL／EAIツールを用いたインテグレーション設計・構築
・連携対象データの整理、データ項目定義、データマッピング設計
・連携方式、連携頻度、エラー時の対応方針などの運用設計
・顧客との打ち合わせにおける課題整理、要件ヒアリング、技術的な提案
・開発メンバーへの設計方針の共有、実装支援
・メンバーが設計・実装した連携機能のレビュー
・PM、開発メンバー、他部門と連携したプロジェクト推進
・将来的なデータマネジメント領域の標準化・ナレッジ共有・育成支援
※業務比率としては、要件定義・設計が5割以上を占める想定です。
※実装は3 4割程度を想定しており、手を動かすだけでなく、
　顧客課題を踏まえて連携仕様を設計し、プロジェクト全体の品質をリードする役割を期待しています。

業務概要:
グループ会社が運営する複数プロダクトを支えるクラウドエンジニア（SRE）として、AWSを中心としたインフラの設計・運用からFinOpsの実践まで、幅広く担っていただくポジションです。
ガバメントクラウドFinOpsツールは、自治体や運用事業者での利用が拡大しており、公共領域のSaaSとしての信頼性・ガバナンス強化が急務となっています。同時に、グループ会社の拡大に伴い、クラウドネイティブ化の技術支援やインフラ共通基盤の構築という新しい挑戦も始まっています。これらの取り組みをともに推進いただくクラウドエンジニアを募集します。
同社では、複数の自社プロダクトを開発・運営しています。ガバメントクラウドのAWSコスト可視化・最適化を支援するFinOpsツール、AIで業務の見える化から定着までを支援する業務改善プラットフォーム、ITエンジニアに特化した直接契約型案件プラットフォーム。このほか、大手流通グループ向け認証基盤や、グループ会社が提供する給与即時払いサービスのインフラ運用保守も担っています。複数領域にまたがるプロダクト群とグループ各社のシステムを、少数精鋭のクラウドエンジニアチームが横断的に支えています。少数だからこそ、AIを最大限活用しながら一人ひとりが広い裁量を持って働くスタイルです。

具体的な業務:
自社プロダクトを中心とした基盤の信頼性向上と、グループ横断のインフラ共通基盤づくりを重点テーマとしていただきます。
- AWSインフラの設計・構築・運用（TerraformによるInfrastructure as Code）
- ClickHouse Cloudと生成AI（Amazon Bedrock）を活用した大規模コストデータ分析基盤
- エージェント型分析機能の開発・運用
- FinOpsの実践とグループ横断のクラウドコスト最適化
- グループ各社への技術支援（アーキテクチャ設計支援、クラウドネイティブ化の支援、インフラ共通基盤の導入）
- 開発者体験（Developer Experience）向上と開発プロセスの自動化
- サービス監視・オブザーバビリティの設計・構築・運用、障害対応

ポジション・部門の魅力:
- ガバメントクラウド対応のFinOps SaaSを自社開発しており、公共領域のクラウド活用・コスト最適化の最前線に関われます
- 大規模なコストデータをClickHouseで分析し、生成AIによるAgenticな分析機能の開発にも取り組んでいます
- 拡大するグループ各社に対して、クラウドネイティブ化の技術支援やインフラ共通基盤の導入など、技術で事業を変える経験を積めます
- 全エンジニアがAI駆動開発を日常的に実践しています。AIコーディングツールはGitHub Copilot、Claude Codeなど、自分に合ったものを自由に選択できます
- アーキテクチャ設計からIaCによるコード化まで、一貫して裁量を持って担当できます
- 勉強会での知識共有や、QiitaやOSS活動などによるアウトプットも推奨しています

【業務概要】
医療機関における在庫管理・発注業務や流通といった業務は他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。同社では、AIを活用した在庫と発注の最適化サービスや医薬品の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。

【主力サービスについて】
処方データや患者様の来局傾向、過去の出庫実績などをAIが分析し、医療機関ごとの最適な在庫量算出と発注提案を行う医薬品在庫最適化サービスです。これまで薬剤師の「勘や経験」に頼っていた在庫・発注業務をテクノロジーで最適化することで、欠品リスクを低減するとともに過剰在庫を削減。業務負担を削減し、薬剤師が患者様とのコミュニケーションや質の高い医療体験の提供に集中できる環境を実現します。

【具体的な業務内容】
バックエンドエンジニアとして、以下のプロダクト開発および技術リードを担当いただきます。顧客の利用価値向上および、さらなる店舗導入に向けたスケール性の確保、開発をスピードアップするための開発者体験の向上などプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。
主に以下内容に取り組んでいただきます。
1. ステークホルダーとの仕様策定
2. 各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計
3. 社内プロダクトや社内サービスとのシステム連携
4. 各種インフラ運用の自動化、CI/CDの強化
5. インフラコスト削減
6. 高信頼性システムの設計と開発推進および運用

【チームについて】
開発チームは内部でさらに3-4人程度のチームに分かれてスクラムを基本とした開発を行っています。それぞれのチームにはプロダクトマネージャーやデザイナーなどチームの役割に合わせたクロスファンクショナルなチームとして構成しています。またこれらのチームは事業やプロダクトの状況に合わせ柔軟に変化しています。

【開発環境】
＜利用技術＞
・AWS
　・Glue
　・AppSync (GraphQL)
　・Aurora
　・Lambda
　・Cognito
　・ECS(Fargate)
・Python
・TypeScript
・Terraform
＜周辺ツール＞
・GitHub
・Datadog
・Sentry
・Databricks

募集背景
サイバー攻撃は年々日常化しており、特にコロナ以降テレワークやオンラインサービスの普及、パブリッククラウドへの直接アクセスが増える一方でサーバー空間での脅威は深刻になってきています。しかし、現在セキュリティエンジニアが約20万人以上不足しており、日本企業の8〜9割がセキュリティエンジニアが足りない状況となっています。
外部および内部からの脅威に対応するため、各セキュリティ領域を強化し、顧客のセキュリティ体制の向上を支援しています。日々進化するサイバー脅威に対して、柔軟かつ高い技術力を持つセキュリティプロフェッショナルとして活躍いただきたいと考えております。

サービス特徴
セキュリティ部門はセキュリティプロダクトおよびシステムインフラのインテグレーションを展開している約500名のエンジニア組織です。
＜サービス領域＞
1. ビジネスクラウド内製化支援サービス
インフラ領域における内製化支援サービスです。顧客自身でインフラを構築・運用できるよう技術的にサポートすることで、DX成功のためDevSecOpsを実現し、顧客の事業拡大や生産性の向上を支援します。
2. プライベートSOCサービス
顧客のセキュリティ体制の規模・成熟度に応じた、フルカスタマイズ型のセキュリティ対策を提供するサービスです。パッケージ化されたセキュリティ対策を提供するコンサルティングファームやMSS(マネージドセキュリティサービス)では手の出せない、企業内CSIRT・プライベートSOCの企画・インシデントレスポンス・分析・改善を得意としています。
3. セキュリティインテグレーション
セキュリティ製品導入のコンサル、設計、構築ならびに導入後の利活用支援を担当しているサービスです。メーカや国内一次代理店と技術提携しており、最先端のセキュリティ製品導入における国内トップエンジニアを揃え、セキュリティ製品を高い品質で構築できる専門家としての地位を確立しています。
4. 自動車サイバーセキュリティ
車載ネットワーク（CAN、Ethernetなど）やECU（電子制御ユニット）の脆弱性評価・ペネトレーションテストを実施し、リスクを特定・対策を提案します。
5. OTセキュリティ
生産設備・工場のリスクアセスメント、サイバーセキュリティ対策支援。セキュリティリスク評価・脆弱性診断やセキュリティ設計・導入、インシデント対応を実施しています。
※同社のプロジェクトの中には、上記サービス以外にSIerと協業するプロジェクトも御座います。
※セキュリティ部門全体での採用募集となります。これまでのご経験や、志向性を確認させて頂きながら配属を検討していきます。
担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）
就業場所の変更の範囲：会社の定める就業場所（リモートワークを行う場所、取引先等会社が指定する場所を含む。出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所を含む。）

60歳以降対象求人
セキュリティテクノロジーコンサルタント
・クラウドを含むシステム、NWのリスクアセスメント
・IAM、PAM、SASE、SIEM等のソリューション導入に向けた企画、要件定義
・特権ID管理の方針策定/ ソリューション導入/ 運用高度化
・マルチクラウド環境のリスク評価/ アクセス管理方針の策定
・サイバーセキュリティアーキテクチャ設計
情報セキュリティコンサルタント
・組織内システム構成とセキュリティ対応状況を調査し、現状把握と問題課題の整理
・組織状況に合ったセキュリティ製品の提案導入
・セキュリティ施策の考案、実現のためのロードマップ策定、実装の支援
・CSIRTの構築や運用を改善するための提案から施策実装
OTセキュリティ（工場・プラントのリスクアセスメント）
・セキュリティリスク評価・脆弱性診断：OT環境のリスク分析、脆弱性の特定や対策を提案
・OT・IT融合セキュリティ対策：ITネットワークとの接続に伴うリスク評価と適切な対策の実施
・セキュリティ設計・導入：制御システム向けファイアウォールや侵入検知システムの導入
・インシデント対応：サイバー攻撃や異常検知時の影響分析、原因調査、復旧支援
・セキュリティポリシー策定・運用支援：企業のOT環境に適したセキュリティガイドラインの策定・実装支援
自動車サイバーセキュリティ
・車載ネットワーク（CAN、Ethernetなど）やECU（電子制御ユニット）の脆弱性評価・ペネトレーションテストを実施し、リスクを特定・対策を提案
・セキュアな設計・開発を実現するためのガイドライン策定や、ISO/SAE 21434に準拠したサイバーセキュリティ対策の実装やSOCと連携し、車両のインシデント監視・解析業務も担当

インフラ基盤・開発領域の要件定義等上流工程。
M365等クラウド活用、DX案件、システム企画立案、開発手法高度化、セキュリティ対策。

社内ネットワークの設計構築、将来構想策定、投資効果整理、グループ大型案件参画、障害対応、ベンダー統括。

【ミッション】
法人顧客ならびに公共機関（官公庁／自治体）向け個社サービスに関わる運用エンジニアリングを行うこと。

【主な業務】
・法人顧客ならびに公共機関（官公庁／自治体）向けインフラ基盤（ネットワーク・クラウド）の運用業務
・重要顧客のサービスマネージャー業務

【具体的な業務】
・物理／仮想含むオンプレサーバー、ネットワークの運用業務
・SASEソリューションの運用業務
・パブリッククラウド（Azure、AWSなど）を利用したシステムの運用業務
・サービスマネージャー業務（運用提案、改善活動含む）

仕事の魅力
・法人顧客ならびに公共機関（官公庁／自治体）向けのサービス運用を一手に担う部隊であり、各種ネットワークを中心にクラウド・セキュリティと幅広い技術領域が経験でき、将来のキャリアパスにおける基盤（土台）ができる。
・お客さまのビジネスを支えるインフラ基盤を運用することで、提供しているサービスがさまざまなお客さまの役に立っていることを実感できる。
・プライムベンダーとしてお客さまにシステムを導入している立場で責任あるポジションを経験することができる。

【業務概要】半導体デバイス製造用のプラズマエッチング装置にかかわる様々な研究開発を行う部署でのポジションです。半導体製造用プラズマエッチング装置の予知保全（PHM）および装置モニタリング技術の開発を担当いただきます。AI・機械学習やデータ活用技術を活用し、半導体製造装置の安定稼働と生産性向上に貢献していただきます。

【業務詳細】主な業務は以下の通りです。
・装置データの分析・評価および異常検知ロジックの開発
・Python等を用いたデータ解析プログラムの開発・評価
・BIツールを活用した装置状態の可視化アプリ開発
・開発ツールの導入支援、レポート作成・報告
・技術動向調査、新規開発テーマの提案

【ポジション・部門の魅力】エッチング装置は半導体デバイスの製造プロセスに使われる装置です。同社が開発する「ドライエッチング装置」は高真空反応性プラズマを利用します。真空容器内で各種のプロセスガスをプラズマ化し、化学反応と加速したイオンで薄膜を削って除去します。製造・販売するプラズマエッチング装置は、AIチップに代表される最先端の半導体デバイスの微細加工に貢献しています。エッチング装置の特徴としてはECR（Electron Cyclotron Resonance、電子サイクロトロン共鳴）という技術を用いています。低圧で高密度なプラズマが生成でき、ダメージが少なく微細な加工が可能という特長があります。ECRを用いたエッチング装置を手がけているメーカは少なく、同社はその中で高いシェアを維持しております。また、デジタル技術を用いた装置の安定稼働およびプロセス開発スピード向上にも注力しています。

配属先はプロセスシステム製品本部 プロセス研究開発部 国分寺サイトです。プロセス研究開発部は笠戸地区約30名、国分寺地区約35名が在籍しており、7つのグループに分かれています。今回はAIや機械学習等を活用したプロセス技術開発や装置機差低減、装置の劣化診断を推進するグループでの募集です。

半導体デバイスの評価・解析技術とエッチング技術において、世界トップクラスの技術力を有しています。エッチングに関しては、独自のECRプラズマ技術を応用した低圧・高精度・低ダメージ加工技術と、これら技術を常に進化させ続ける組織力が競争力の源泉です。グローバルに事業展開している企業であり、海外顧客や協創パートナー企業とのコラボレーションのため、海外で活躍するチャンスが非常に増えています。社会課題に向き合う“課題起点型”企業文化が根幹にあり、課題を正しく知ることを重視しています。変化が激しい半導体製造検査装置市場で先端を走り続けることができる理由の一つです。将来の3Dデバイスに対応した原子レベル精度の等方向加工を実現する装置も上市しています。ITｘOTｘプロダクトを統合し、様々なデータ活用を顧客価値向上に繋げる事ができます。社会責任やコンプライアンスを重視した企業姿勢、チャレンジを尊重する組織文化、個々の成長や挑戦を後押しする社風も魅力です。

当部署はプラズマエッチング装置および装置に関わるデジタル技術の研究開発や機能検証のフェーズを担う部門ですが、半導体製造装置事業全体で見ると、製品化を行う設計部門(メカ、エレキ、ソフト、プロセス)、営業部門、サービス部門、海外現地法人等が存在しています。部門内に加え、部門を跨いだ異動や人財ローテーションも可能です。語学力向上や、より顧客に寄り添った製品開発にご興味ある場合は、海外現地法人への出張/出向、新技術の習得のための海外の大学への留学、また将来的には、チームを纏めリードする立場になる、等の幅広いキャリアパスがございます。

入社時は業務に慣れていただくために基本出社となります。家庭事情で週2~3でリモートワークをしている方が多く、柔軟な働き方が可能です。平均残業時間は30時間程度です。(業務状況によって変動はあり)国内拠点（笠戸）へ年4回程、海外拠点（米国・台湾・韓国）へ年1回程出張する場合がございます。当面転勤はありません。キャリア別の教育プランを用意しています。業務遂行にあたり必要な知識を学ぶための外部セミナー等も受講できます。

【業務概要】
プロセス研究開発部では、半導体デバイス製造用のプラズマエッチング装置にかかわる様々な研究開発を行っています。その中で、半導体製造用プラズマエッチング装置のプロセスレシピ開発効率向上に向け、AI・機械学習を活用したデータソリューションの開発を担当します。
AI・データサイエンス技術を活用し、半導体製造プロセス開発の生産性向上に貢献していただきます。
主に、笠戸地区のプロセスエンジニアとの連携、海外現地法人へのサポートを行います。

【業務詳細】
主な業務は以下の通りです。
・機械学習を用いたレシピ予測アルゴリズムの開発・評価
・レシピ分析・可視化アプリの開発
・ユーザー要件に基づく機能設計・実装
・開発アプリの導入・活用支援
・技術調査、学会発表、新規テーマの企画・提案

＜業務の変更範囲＞
会社の定める業務

【製品について】
エッチング装置は半導体デバイスの製造プロセスに使われる装置です。
同社が開発する「ドライエッチング装置」は高真空反応性プラズマを利用します。真空容器内で各種のプロセスガスをプラズマ化し、化学反応と加速したイオンで薄膜を削って除去します。
同社が製造・販売するプラズマエッチング装置は、AIチップに代表される最先端の半導体デバイスの微細加工に貢献しています。
エッチング装置の特徴としてはECR（Electron Cyclotron Resonance、電子サイクロトロン共鳴）という技術を用いています。低圧で高密度なプラズマが生成でき、ダメージが少なく微細な加工が可能という特長があります。ECRを用いたエッチング装置を手がけているメーカは少なく、同社はその中で高いシェアを維持しています。
また、デジタル技術を用いた装置の安定稼働およびプロセス開発スピード向上にも注力しています。

【配属先】
プロセスシステム製品本部　プロセス研究開発部

【組織について】
プロセス研究開発部は笠戸地区約30名、国分寺地区約35名が在籍しており、以下の7つのグループに分かれております。
1. プラズマ制御のための新たな要素技術を開発するグループ
2. 微細加工プロセス技術の開発を行うグループ
3. クリーン化・低異物化や、装置の長期安定稼働のための技術開発を行うグループ
4. 半導体の3D化に伴う水平加工の必要性から等方性加工のハードウェア開発を行うグループ
5. 等方性加工のプロセス技術の開発を行うグループ
6. プラズマ制御のための新たな要素・プロセス・量産性技術開発とメカニズム分析を行うグループ
7. AIや機械学習等を活用したプロセス技術開発や装置機差低減、装置の劣化診断を推進するグループ
いずれのグループもさらに小さなチームに分かれており、それぞれの技術課題の解決のため、実験やシミュレーションを駆使し研究開発を遂行します。
1 6は笠戸地区、7は国分寺地区です。それぞれのグループは「課」に相当し、1グループ6 7名程です。
いずれの地区でも新製品の研究開発を行っていますが、国分寺地区では少し先の世代の製品を担当しています。今回は7のグループでの募集です。

【採用背景】
データサイエンスを用いた半導体製造レシピ開発効率化による生産性向上のための増員です。レシピAIのアプリ・アルゴリズム開発および評価、ユーザ支援を担う方を募集します。

【組織の強み／魅力】
「知る力 × グローバル × 社会課題解決 × デジタル融合」という4つの軸が強みです。

1. 「観る・測る・分析する」に加え「加工する」技術、つまり、半導体デバイスの評価・解析技術とエッチング技術において、世界トップクラスの技術力を有しています。エッチングに関しては、独自のECRプラズマ技術を応用した低圧・高精度・低ダメージ加工技術と、これら技術を常に進化させ続ける組織力が競争力の源泉です。
2. グローバルに事業展開している企業であり、海外顧客や協創パートナー企業とのコラボレーションのため、海外で活躍するチャンスが非常に増えています。
3. 社会課題に向き合う“課題起点型”企業文化が根幹にあり、「社会や顧客の真の課題を正しく知る」ことを重視しています。変化が激しい半導体製造検査装置市場で先端を走り続けることができる理由の一つです。将来の3Dデバイスに対応した原子レベル精度の等方向加工を実現する装置も上市しています。
4. ITｘOTｘプロダクトを統合し、様々なデータ活用を顧客価値向上に繋げることができます。

【キャリアパス】
当部署はプラズマエッチング装置および装置に関わるデジタル技術の研究開発や機能検証のフェーズを担う部門ですが、半導体製造装置事業全体で見ると、製品化を行う設計部門(メカ、エレキ、ソフト、プロセス)、営業部門、サービス部門、海外現地法人等が存在しています。部門内に加え、部門を跨いだ異動や人財ローテーションも可能です。語学力向上や、より顧客に寄り添った製品開発にご興味ある場合は、海外現地法人への出張/出向、新技術の習得のための海外の大学への留学、また将来的には、チームを纏めリードする立場になる、等の幅広いキャリアパスがございます。

【働き方】
入社時は業務に慣れていただくために基本出社となります。ご家庭事情で週2~3でリモートワークをしている方が多く、柔軟な働き方が可能です。平均残業時間は30時間程度です。(業務状況によって変動はあり)

プライム上場の EC を中心にしている企業として、ECサイトのインフラ基盤および社内IT環境の統括管理、IT戦略の立案・実行、およびメンバーやベンダーのマネジメントをお任せします。

【主な担当業務（上流工程・マネジメント）】
IT戦略・DX推進：経営戦略に連動したシステムやプロジェクトの企画・立案
IT投資管理：ITシステム投資予算の策定、および予実管理
教育・標準化：全省的なIT/セキュリティ教育・指導、およびドキュメント管理の標準化
マネジメント：メンバー（運用保守担当）の業務管理、育成、およびベンダーコントロール
資産・セキュリティ管理：PC・ソフトウェア資産管理、SSL/TLSサーバ証明書管理、個人情報保護管理（PMS）のサポート
インフラ・ネットワーク運用：自社システム・アプリの監視、社内Wi-Fi・ネットワーク管理、クラウドを含むITインフラの構築・運用保守
社内調整：弊社はお客様を最優先で考え、社内営業や提供システムの前にお客様がいる事を常に心に留めています。そのため、営業や開発側とコミュニケーションをとり良好な関係を築く。

【業務概要】
同社は、セキュリティカメラ・医療用カメラの企画、設計、評価、量産までを一貫して担う完成品メーカーです。世界中のお客様へ向けて、ネットワークカメラやAIカメラ、映像監視ソリューションを提供しています。製品競争力の源泉はソフトウェア技術であり、エンジニアは商品企画からリリースまで幅広い領域で価値創出に携わっています。
同社が提供する映像監視システムを支えるサーバーアプリケーション、クライアントアプリケーション、クラウドサービスの企画・開発を担当いただきます。国内外のお客様や市場ニーズをもとに、商品企画・要件定義・設計・実装・評価・リリースまで一貫して携わり、次世代の映像ソリューションの実現を推進していただきます。また、プロジェクトマネージャーやソフトウェアプロジェクトリーダーと連携しながら、開発推進や技術的な意思決定にも主体的に関与いただくことを期待しています。

【具体的な業務】
1. UX・システムソフト関連製品の企画・開発
お客様の導入・運用を支援するソフトウェアおよびサービスの企画・開発を担当いただきます。
例: 設計支援ツール（SDT）、設定支援ツール（iCT）、ポータルサイト、Remo.、マルチAIソフトウェアなど
プロジェクトマネージャーや開発リーダーと連携しながら、以下の業務を推進いただきます。
・要件定義
・UI設計
・ソフトウェア実装
・評価・システムテスト
・リリース
また、お客様・営業・SEと直接コミュニケーションを取りながら、現場の課題やニーズを理解し、製品改善や新機能開発へつなげていただきます。

2. 品質向上・市場課題への対応
カスタマーサービス部門や品質保証部門と連携し、市場や工場で発生した課題の改善に取り組みます。実際の利用現場の声を製品へ反映し、UX向上や品質向上につながる機能開発や改善活動を推進していただきます。

【ポジション・部門の魅力】
・世界中で利用される映像監視・AIソリューションの開発に携われる
・AI、クラウド、映像解析、ネットワーク技術など幅広い技術領域に挑戦できる
・商品企画や要件定義など上流工程から参画できる
・お客様や営業部門と直接対話し、課題解決型の開発に携われる
・同社製品・サービスの開発を通じて、市場やユーザーからの反響を直接感じられる
・社会インフラや公共安全を支える製品開発を通じて、社会の安全・安心に貢献できる

業務内容（概要）
AWSを中心としたクラウドインフラの要件定義、アーキテクチャ設計から構築、運用移行フェーズにおけるプロジェクト管理(PL/PM業務)をメインにお任せします。公共システムを中心としたミッションクリティカルな大規模案件において、高い技術力とリーダーシップを発揮し、チームを成功へ導くことがミッションです。

具体的な業務
・要件定義・基本設計: 顧客(官公庁・大手公共機関等)との直接折衝、非機能要件(可用性、セキュリティ、運用保守性)の定義、AWSアーキテクチャ設計。
・プロジェクト推進: 進捗・品質・課題・リスク管理、開発ベンダーコントロール、メンバーのタスクアサイン。
・技術検証・PoC: 最先端のAWSサービス(サーバーレス、コンテナ等)を取り入れたアーキテクチャ提案に向けたPoCの主導。
・継続的な改善: IaC(Infrastructure as Code: Terraform等)による構築自動化やCI/CDパイプラインの導入。

ポジションの魅力
・社会インフラを支える誇り: 数千万人が日常的に利用する公共システムなど、絶対に止まることが許されない大規模な社会基盤のクラウド化を自らリードできます。
・圧倒的な技術成長: AWS Well-Architected Frameworkに準拠した高難度のシステム設計や、最新サービスを実案件へ適用する経験が積めます。
・キャリアパス: グループ会社の人財育成制度であるプロフェッショナル・キャリア・デベロップメント・プログラム（P-CDP）が用意されており、社員一人ひとりが専門性に応じた多様なキャリアパスを実現する環境が整っています。

業務概要:
主力プロダクト群の拡大と「AIコンタクトセンター」構想の実現に向け、事業や顧客課題に向き合いながら、プロダクトづくりの中核を担うProduct Engineerを募集します。データとAIでカスタマーサポートを変革するグループ会社でのポジションです。カスタマーサポートを利用するエンドユーザーの顧客体験から、コールセンターで働くオペレーターの生産性向上まで、CSにまつわる負の体験をなくし、生活者と企業の両者がフルポテンシャルを発揮できる世界を目指しています。エンタープライズ企業への導入が進み、プロダクト群が拡大していくこのフェーズだからこそ、事業戦略や顧客課題を踏まえながらプロダクトの方向性を描き、価値あるプロダクトを生み出していく仲間が必要です。変える余地もインパクトも大きいカスタマーサポートというドメインに対して、技術の力で変革を起こすポジションです。

具体的な業務:
プロダクトエンジニアは、事業や顧客課題に深く向き合いながら、プロダクトの価値向上に取り組みます。ご経験や志向に応じて、担当プロダクトの開発にとどまらず、プロダクト群全体の方向性や組織づくりにも関わっていただけます。例えば、以下の業務をリードします。
1. 「何を作る／作らないか」をリードする: 同じ機能でも作り方によってインパクトも工数も大きく変わるAI時代において、事業インパクトと開発コストを踏まえながら、最もレバレッジの効く選択を行います。
2. 領域を越えて巻き込む: 複数プロダクトやBizメンバーと連携しながら、滞っている論点を発見し、自ら関係者を巻き込んで前に進めます。
3. プロダクト群全体で最適を考える: 自プロダクトに閉じず、共通基盤化やシナジー創出の視点を持ちながら、プロダクト群全体の価値最大化を考えます。
また、以下の挑戦が可能です。
1. AIオペレーターそのものを創る: 人に代わって""わかってくれる""応対を実現するAIプロダクトを、企画・設計から実装・改善まで一貫して担います。
2. AIコンタクトセンターの""頭脳""をつくる: 応対ログ・Web行動・ナレッジなど複数プロダクトに散らばるデータを統合し、AIが顧客状態を理解して先回りで動くための共通データ基盤を設計します。
3. 「円環」を回す仕組みを組み上げる: 「データ収集・分析→ナレッジ改善→無人/有人応対」が自律的に改善され続けるカスタマーサポートオートメーションを、プロダクト横断で実現します。
4. 0→1を立ち上げる: 事業戦略や顧客課題をもとに新規プロダクトを構想し、世に出すまでやり切ります。
5. エンドユーザーが触れる体験を磨く: ユーザー視点に立った管理画面や、ハイパフォーマンスなサードパーティスクリプトなど、価値が直接届く接点を作り込みます。
6. 職種を越えて価値を最大化する: デザイナー・Bizメンバーと密に協働し、顧客の声を起点にプロダクトの方向性そのものを動かします。
目指しているのは、人とAIが協働する次世代のAIコンタクトセンターです。問い合わせに自律的に応対するAIオペレーターを中核に、カスタマーサポートのあり方そのものを作り替えようとしています。自然な会話で意図を汲み取り自ら考えて応対する""わかってくれる""自律型AIボイスボット、AIエージェントが真に課題を解決するWebサービス、Web行動データから最適なオペレーターへ自動でつなぎ""Webと電話の分断""を解消するサービス、顧客の声をAIで""気づき""と""行動""に変えるサービス。これらを束ねるのが主力プロダクト群です。プロダクト群が本当に目指すのは、個々の機能ではなく、カスタマーサポートの全業務を自律的に回し続ける「円環」です。「データ収集・分析」→「ナレッジ作成・改善」→「AIオペレーターによる応対」→ そこで得たデータが再び次の改善へ。このサイクルをプロダクト群全体でシームレスに統合し、人とAIが役割を分担しながら自律的に改善し続ける状態をつくる。これが挑戦です。プロダクト群が共通のデータ基盤の上に成り立つからこそ実現できる構想であり、シームレスなUXを支えるアーキテクチャ、AIが参照するデータ基盤の構築など、技術的に面白い難題が数多くあります。カスタマーサポートは、顧客の「生の声」が集まり、企業の課題や価値が鮮明に表れる接点であり、AIとの親和性が極めて高い領域です。国内の市場規模が大きいこの領域を起点に、すでにカスタマーサポート格付けTOP評価企業の約3割に導入が進み、金融・インフラ・通信キャリア・旅行代理店・航空会社など幅広い業界のリーディングカンパニーに展開しています。こうした実績をもとに、シリーズAラウンドで資金調達を行いました。

ポジション・部門の魅力:
プロダクトエンジニアという働き方をベースにしており、プロダクトの成長に寄与するあらゆることに主体性を持ち、分業せずフルサイクルな開発を行い、エンジニアリングに閉じず他職種のメンバーと積極的にコミュニケーションをとりながら働ける点が魅力です。従来のPdMが仕様を決めてエンジニアが作るという構造と異なり、エンジニアが戦略レベルまで踏み込み、最大限自分ごと化しながら働けるのが大きなメリットです。以下のカルチャーを意識し、共通の目的に向かって自律的に動く組織を目指しています。
1. ルールは最低限に: エンジニアの共通ミッションは「自由な発想でプロダクトをより良くする」「パフォーマンスを意識し、最大限の力を発揮する」です。プロダクトに関わる裁量を大きく渡し、ルールはできるだけ少なくとどめる文化設計を心がけています。
2. 徹底したプロダクト思考: 開発中の機能に思考が閉じやすいものですが、複合的なプロダクト全体を良くするために俯瞰した視点から徹底的にプロダクト・事業に向き合います。プロダクト・事業に意見を持てれば、アウトカムのスケールはより大きくなります。
3. 情報の非対称性をなくす: クローズドにする必要がある情報以外はすべてオープンな場でやりとりします。非同期コミュニケーションやドキュメント化を日常的に行い、後からでも情報を閲覧・議論に参加できる状態づくりを心がけています。
少数精鋭の開発組織で、このフェーズならではの大きな裁量を持ち、プロダクトの核心に向き合う環境で、共に成長していけるでしょう。
開発環境: フロントエンド：TypeScript, React, Next.js / バックエンド：TypeScript, Python, Node.js / インフラ：Google Cloud, AWS, Kubernetes, Terraform / データベース：MongoDB, Cloud Spanner, AlloyDB, BigQuery, Elasticsearch / DevOps：Github Actions, CircleCI, ArgoCD, Datadog, Sentry / AI：Claude Code, Cursor, 各種LLMモデル(Gemini, GPT, Claude)

【事業概要】
エンジニアリングの実践力とコンサルティングによる変革力を融合し、企業課題・社会課題の解決を支援するプロフェッショナル集団でのポジションです。
組織や人の中に蓄積された経験やノウハウ、判断基準といった「暗黙知」を可視化、再現可能な「知恵」としてモデル化し、その知恵をプロセスや仕組みへと落とし込み、さらにテクノロジーとして実装することで、顧客の持続的な競争力向上を実現しています。
変革エンジニアリング（コンサルティング）とSDV・MBDエンジニアリングをはじめとする専門領域を通じて、開発プロセス全体の最適化やデジタル変革を支援し、企業の進化を後押ししています。
組織や人の知恵を価値へ変え、テクノロジーとして実装し、顧客とともに変革を創り出すポジションです。

【仕事の魅力】
○ 自動車開発の転換期、その最前線で価値を生み出す
自動車業界はSDV（Software Defined Vehicle）化により、「作って終わるクルマ」から「アップデートし続けるクルマ」へと転換期を迎えています。ハードの制約で提供できなかった体験を、ソフトウェア側から定義し直す その潮流の中心となる業務です。
国内Top3の自動車メーカーを顧客に、電動化・自動運転の制御開発やAIなどの数理モデル開発を担うエンジニアリング会社（Tier0.5とも呼ばれます）でのポジションです。近年はモデルベース開発（MBD）を駆使し、開発の上流からクルマ一台分をシミュレーションで完結させる取り組みを加速。制御領域にとどまらず、数理領域の受託開発にも積極的に挑んでいます。
こうした変革の最前線での経験が、あなたのエンジニアとしての市場価値を確かなものにします。

〇得られる2つの価値
1. 市場価値の高い、ハイブリッドなフルスタックエンジニアへ
・シミュレーション開発の現場で実践力を磨き、市場価値の高いMBDエンジニアを目指せます。
・日本を代表する企業とともに、次世代モビリティサービスの立ち上げに関わることができます。
・PL/PMのご経験がない方でも、実践的な業務を通じて、部長の直接的な指導のもとチームマネジメントを学ぶことができます。
・マネージャーとしてのキャリアは以外にも、システム構築・モデル開発の技術力を高め、スペシャリスト（エキスパート → リード → チーフ）として専門性を極めるキャリアも目指すことができます。
2. 最先端の開発技術が、実務の中で身につく
・ソフトウェアやクラウド技術を併せて活用する機会も多く、モデルベース開発にとどまらない幅広い技術が身につきます。
・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しています。機械学習・深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化など、多様なAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発にも携われます。

受託開発のエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます。
【研修期間】
・独自教材によるMBDシミュレーション技術の習得（〜2ヶ月）
・OJTにより業務に必要な特定技術の理解（1ヶ月程度）

【配属後】
・SDV（自動車）向け MBD・システムズエンジニアリングの受託開発
・製造業向け DX/AX領域の受託開発（クラウド、AI）

「業務概要」
クラウドを前提としたシステムの構想策定からアーキテクチャ設計、実装、開発プロセス改善、人材育成まで一気通貫で支援するポジションです。クラウド移行やクラウドサービスの導入だけでなく、顧客の事業やシステム特性を踏まえ、長期的に変化へ対応できるアーキテクチャを構築することが役割となります。アーキテクトとしての実務経験がない方も、クラウド環境での設計・開発経験を活かしてアーキテクトを目指せる環境です。

「具体的な業務」
ご経験や志向に応じて、以下の業務を担当いただきます。
1. 顧客の事業・業務要件を踏まえたシステムグランドデザインの策定
2. AWS、Azure、Google Cloud等を活用したクラウドアーキテクチャの設計・構築
3. アプリケーション、インフラ、データ、セキュリティを含むシステム全体設計
4. クラウドネイティブアーキテクチャやマイクロサービスアーキテクチャの設計・実装
5. オンプレミスやレガシーシステムからクラウドへの移行・モダナイゼーション支援
6. 非機能要件の整理および可用性、性能、拡張性、運用性、セキュリティの設計
7. 技術・クラウドサービスの調査、検証、比較および選定
8. CI/CD、Infrastructure as Code、コンテナ等を活用した開発・運用基盤の整備
9. アーキテクチャレビュー、コードレビュー、技術課題の分析・改善
10. 顧客エンジニアへの技術移転、教育、内製化支援
11. プロジェクトにおける技術方針の策定および技術チームのリード

アーキテクト経験がない方には、設計・実装や技術検証、アーキテクトの支援業務など、これまでの経験を生かせる領域から担当いただきます。

プロジェクト事例:
1. 大規模基幹システムのクラウド移行およびモダナイゼーション
2. クラウドネイティブアーキテクチャを採用したサービス基盤の構築
3. モノリシックシステムからマイクロサービスへの段階的な移行
4. 事業環境の変化に対応するためのシステムグランドデザイン策定
5. DevOps、CI/CD基盤の構築および開発プロセス改善
6. クラウドを前提とした新規サービス・業務システムの企画、設計、開発
7. 顧客企業のクラウド活用および開発組織の内製化支援

「ポジション・部門の魅力」
1. **製品導入ではなく、顧客に適したアーキテクチャを考える:** 特定のクラウドサービスやベンダー製品を導入すること自体を目的とはしていません。顧客の事業、組織、既存システム、将来構想を踏まえ、技術的なメリット・デメリットを比較しながら最適な構成を検討します。
2. **構想や提案だけで終わらない:** グランドデザインや技術方針の策定だけでなく、設計、実装、検証、定着まで関わります。自ら手を動かし、実現可能性を確かめながらアーキテクチャをつくることを大切にしています。
3. **顧客の内製化まで支援する:** システムを納品して終わりではなく、顧客自身が継続的に開発・改善できる状態を目指します。アーキテクチャ構築と併せて、開発プロセス改善、技術教育、組織づくりも支援します。
4. **アーキテクトを目指せる:** 現時点でアーキテクトの肩書きや経験がなくても、クラウド環境での設計・開発経験を基に、技術選定や非機能設計、システム全体設計へ役割を広げることができます。
5. **技術を軸にキャリアアップできる:** コンサルタント、エキスパート、マネジメントのキャリアを選択できます。マネジメントに進まなくても、アーキテクトや技術スペシャリストとして専門性を高め、評価・処遇を上げていくことが可能です。

入社後のキャリアイメージ:
1. **アーキテクト候補:** アプリケーションやクラウド基盤の設計・実装からスタートし、技術選定、非機能設計、アーキテクチャレビューなどへ担当範囲を広げます。経験豊富なアーキテクトとともにプロジェクトへ入り、実案件を通じてアーキテクチャ設計を学びます。
2. **クラウドアーキテクト:** 顧客の要求や制約を整理し、クラウドを前提としたシステム全体のアーキテクチャを策定します。設計・実装・レビューを通じて、プロジェクトの技術品質に責任を持ちます。
3. **シニアアーキテクト／技術スペシャリスト:** 大規模・複雑なシステムのグランドデザイン策定や技術課題の解決を主導します。複数プロジェクトへの技術支援、アーキテクト育成、技術サービスの開発にも携わります。

●担当プロダクト
AWS, Google Cloud, Azure環境のフルマネージドセキュリティサービス『CloudFastener』
脅威検知・脆弱性管理・データ保護・証跡監査・コンプライアンス対応などの支援を、お客様の環境構成、組織体制などに合わせた形で柔軟に提供し、ガバナンス・ポリシーの策定から復旧・修正対応にいたるまで、クラウドセキュリティの運用全体をワンストップで包括的に対応します。CloudFastenerは単なるツール提供に留まらず、顧客のクラウド環境に深く入り込み、セキュリティ運用全体を担うSecurity Agentです。

●募集背景
『2030年、売上200億円への「非連続な成長」を牽引する』
AIによるアプリケーション間の通信量が急拡大し、人間のみでは対応できない複雑なサイバー空間が到来しています。攻撃の自動化・高速化、AI×セキュリティ人材の慢性的不足 。従来の延長線上では対応できない水準まで、セキュリティ対策の難易度は高まっています。
そうした変化を受け、私たちは「ツールの提供」から、顧客のクラウド環境に深く入り込み、運用まで一貫して担うフルマネージドサービス（CloudFastener）」へと軸足を移しています。
導入して終わりではなく、顧客のインフラが変化し続ける限り私たちも伴走し続ける。この「深いリレーションシップ」こそが、事業の強固な基盤になると確信しています。
この成長戦略を実現するための最大のピースが、本ポジションです。
顧客にとっての「仮想CISO」として経営判断を支えるクラウドセキュリティコンサルタントの存在なしには、私たちの事業は前に進みません。

●業務内容【雇い入れ直後】
1．クラウドセキュリティコンサルティング
・AWS環境のリスクアセスメント: VPCやEC2、S3、IAMなどの設定をレビューし、脆弱箇所や潜在リスクを発見
・セキュリティアーキテクチャ設計: 顧客のビジネス要件に合わせた最適なセキュリティ対策を提案
・セキュリティガイドラインの策定支援: AWSのベストプラクティに沿ったセキュリティ対策の提案、サポート。お客様ごとにカスタマイズされた運用ルールやプラクティスを策定
※より技術的な深掘りが必要な場面は、セキュリティエンジニアと連携。
「課題を正しく整理し、最適解を導くこと」がここでは求められます。

2．『CloudFastener』の導入・運用支援
・オンボーディング: 新規導入企業に対し、初期設定や発出されているアラートの分析をサポート
・アラートトリアージ＆インシデント対応: セキュリティアラートの優先度評価、原因分析、適切な対処をリード
・サービス改善フィードバック: 顧客からの問い合わせや運用上の課題を社内開発チームに伝え、機能改善や新サービス立案に活かす

3．顧客とのコミュニケーション・教育
・顧客向け勉強会やワークショップ: AWSにおけるセキュリティ運用のポイントや最新の脅威動向などを解説
・メンター／コンサル役: 顧客のセキュリティ担当者と伴走し、定期的に運用状況や課題をレビュー
・英語でのやり取り（海外顧客・海外支社）: チャットやWeb会議を通じて、グローバルチームと連携しながら顧客折衝を行う
※お任せする範囲は適正やご経験に合わせて応相談となります
※将来的にはマネジメントをする立場として、事業全体をリードしていく業務を担っていただくことも可能です

●魅力ポイント
「AI時代に淘汰されない、PM力を習得」
AIがコードを書き、アラートを自動化する時代に求められるスキルは、膨大な情報を俯瞰し、複数のステークホルダーを動かして「次に何をすべきか」を決める力です。ログやアラートのトリアージは、文脈を読み、優先度を判断し、組織を動かす、AIが最も苦手とするプロセスです。

「仮想CISOとしてのセキュリティ統制の経験」
顧客の担当者だけでなく、外部ベンダーや子会社までを巻き込み、組織全体のセキュリティの方向性を自分の言葉で定義していく。社内外のステークホルダーを巻き込んだアクションの主導、ガイドライン・ポリシーの策定など、あなたの判断が企業の指針になります。

「プロダクトを創り変える当事者感」
顧客の声を、直接プロダクトに刻める環境です。自分が設計に関わったプロダクトで、顧客を守る。その一連の手触りを持つことができます。

●組織構成
9名（MG1名、クラウドセキュリティコンサルタント8名）

●キャリアパス・成長支援
・メンター制度：経験豊富な先輩エンジニア・コンサルタントがサポート
・定期的な1on1ミーティング：キャリア相談・スキルアップの目標設定をフォロー
・セキュリティカンファレンスへの参加推奨：Black Hat、RSA Conferenceなど海外イベントも含め、積極的に情報収集・登壇の機会を用意
・社内技術勉強会・LT大会：最新のセキュリティ動向や事例を共有し、チーム全体でスキルアップ

【ミッション】
セキュリティアナリストのリーダーとして、SOC運営メンバーの中心となり、高度で安定したセキュリティ監視サービスを提供していただきます。また、お客さまとコミュニケーションを行い、サービス満足度の向上に努めていただきます。

【主な業務】
「セキュリティアラートやインシデントの分析」、「SOC運用課題の改善」、「セキュリティオペレーションの効率化や自動化推進」、「チームマネジメント」など、セキュリティ監視サービス運営に関わる複数業務のリーダーポジションを担当いただきます。

【具体的な業務】
以下のような業務をセキュリティアナリストの中心となってお客さまへ提供いただきます。
・セキュリティアラートやインシデントの分析
高度なスキルを持ったセキュリティアナリストとして、検知したアラートやインシデントの分析を行い必要な対策を提案することで、お客さまが安全にシステムを運用できるよう努めます。また月次セキュリティ監視レポートや顧客向け報告会を提供しています。
・SOC運用課題の改善
運用中に発生する各種課題を解決し、SOCサービスレベルを向上させることでお客さまの満足度を高め、サービス拡大を目指します。
・セキュリティオペレーションの効率化や自動化推進
SIEMやSOAR、チケット管理システムを利用した監視改善を行い、より高度なSOCオペレーションを速やかに提供できるようSOC基盤を強化します。

また、以下のような施策を講じることで、セキュリティアナリスト組織を強化いただきます。
・チームマネジメント
メンバーへの定期的な1on1など活発な内部コミュニケーションを定期的に取ることで、アナリストメンバーや協力会社社員のモチベーションを高め、組織の強化に努めていただきます。将来的には十数名規模のチームマネジメントをお任せする想定です。


●仕事の魅力
セキュリティアナリストの中核となり、自身のサイバーセキュリティに関する分析スキルを高めながら、マネジメント領域にも経験を広げていただきます。
将来はセキュリティ監視や運用組織を牽引する管理職、セキュリティプロフェッショナル（インシデントレスポンス従事者やコンサルタントなど）のどちらも目指せるポジションです。
また、人材育成にも強く投資しており、資格取得支援や充実した研修制度はもちろん、グローバルな知見を取り入れるための海外視察・研修など、セキュリティ人材として大きく成長できるチャンスもあります。

【ミッション】
セキュリティアナリストとして、XDR・SIEMを活用した高度なセキュリティ監視サービスを提供するとともに、お客さまごとの運用要件に応じた監視設計や改善提案を推進していただきます。また、生成AIなどの新技術を活用しながら、運用品質向上およびサービス拡大に貢献していただきます。

【主な業務】
「セキュリティ監視運用」、「顧客向け監視・運用設計」、「SOC運用高度化施策の推進」、「顧客折衝および技術支援」など、セキュリティ監視サービス運営に関わる中核業務を担当いただきます。

【具体的な業務】
以下のような業務をセキュリティアナリストの中心となってお客さまへ提供いただきます。
・XDR・SIEMを活用したセキュリティ監視運用
XDR・SIEM製品を活用し、セキュリティアラートの分析やインシデント対応を実施します。高度な分析スキルを生かし、お客さまのセキュリティリスク低減に貢献いただきます。
・顧客向け監視・運用設計
エンタープライズ顧客特有の個別要件に応じた監視設計やログ収集設計、運用設計を行います。複数のセキュリティソリューションを組み合わせた最適な監視体制を構築し、高品質なサービス提供を実現します。
・SOC運用高度化施策の推進および新サービスの開発
生成AIや自動化技術を活用し、アラート分析や運用業務の効率化を推進します。また、新たなXDR・SIEMサービスへの対応拡大や監視品質向上施策を企画・推進いただきます。開発業務自体は別部署が担いますが、新しいセキュリティソリューションを当社のSOCで運用できるようサービス化し、運用体制を構築する上流のプロジェクト推進にも関わっていただきます。
※業務の割合としては、運用（セキュリティ監視・顧客向け設計など）が6割、開発・企画（新サービス立ち上げ・運用高度化施策など）が4割程度のイメージです。


●仕事の魅力
セキュリティ監視サービスに携わりながら、最先端のXDR・SIEM製品を活用した高度なセキュリティ運用を経験できます。また、生成AIを活用したSOC運用高度化にも積極的に取り組んでおり、新技術を取り入れながらサービスを進化させることが可能です。
大規模顧客向けの監視設計や運用設計など上流工程にも携わることができるため、セキュリティアナリストとしての専門性を高めながら、将来的にはセキュリティアーキテクト、SOCコンサルタント、管理職など幅広いキャリアを目指せます。
また、人材育成にも強く投資しており、資格取得支援や充実した研修制度はもちろん、グローバルな知見を取り入れるための海外視察・研修など、セキュリティ人材として大きく成長できるチャンスもあります。

【ミッション】
当社のクラウド事業において、企業のDXやAI活用を支える次世代クラウドプラットフォームを開発し、日本のデジタルインフラの進化を牽引します。
私たちはKubernetesを中核としたKaaS（Kubernetes as a Service）の開発を通じて、企業が迅速かつ安全にアプリケーションやAIワークロードを展開できる環境を提供しています。
通信事業で培った大規模インフラ運用の知見と最先端クラウド技術を融合し、日本発のネオクラウド事業を創造することがミッションです。

【主な業務】
・KaaSサービスの保守運用
・Kubernetesプラットフォームの機能追加や性能向上
・システムの信頼性向上（SRE）

【具体的な業務】
＜KaaSサービスにおけるSRE業務＞
・Infrastructure as Codeの推進
・可観測性基盤の整備
・GPUの利用状況分析および性能向上施策の設計・開発・検証

【ミッション】
開発者や運用担当者がより効率的かつ安全にサービスを提供できる環境を実現し、当社全体の開発生産性向上に貢献すること。

【主な業務】
共通プラットフォームにおける自動化・オーケストレーション機能やPaaSサービスの企画・設計・開発推進および運用改善

【具体的な業務】
・PaaSサービス（DBaaS、IAM、KMS、STaaS等）の企画・開発・運用設計
・プロジェクトマネージメント業務

仕事の魅力
・当社の多様な事業を支える共通プラットフォームに携わり、全社規模の開発・運用基盤の進化に貢献できます。
・専門知識や経験を活かした新たな業務に挑戦する機会があるなど、積極的な挑戦を後押しする環境があります。
・インフラ、クラウド、アプリケーションなど多様な専門性を持つメンバーと協働し、技術的な知見を広げることができます。
・ポジションや年齢、性別、国籍に関わらず意見を発信しやすく、チームで議論しながらより良いサービスづくりを進める風土があります。
・企画や技術検討の段階から関わることができ、自ら提案したアイデアをサービスや機能として形にできる環境があります。

【ミッション】
開発者や運用担当者がより効率的かつ安全にサービスを提供できる環境を実現し、当社全体の開発生産性向上に貢献すること。

【主な業務】
共通プラットフォームにおける自動化・オーケストレーション機能やPaaSサービスの企画・設計・開発推進および運用改善

【具体的な業務】
オーケストレーション機能(IaaS／KaaS／NW)の企画・設計・開発（フロントエンド／バックエンド）

仕事の魅力
・当社の多様な事業を支える共通プラットフォームに携わり、全社規模の開発・運用基盤の進化に貢献できます。
・専門知識や経験を活かした新たな業務に挑戦する機会があるなど、積極的な挑戦を後押しする環境があります。
・インフラ、クラウド、アプリケーションなど多様な専門性を持つメンバーと協働し、技術的な知見を広げることができます。
・ポジションや年齢、性別、国籍に関わらず意見を発信しやすく、チームで議論しながらより良いサービスづくりを進める風土があります。
・企画や技術検討の段階から関わることができ、自ら提案したアイデアをサービスや機能として形にできる環境があります。

【ミッション】
開発者や運用担当者がより効率的かつ安全にサービスを提供できる環境を実現し、当社全体の開発生産性向上に貢献すること。

【主な業務】
共通プラットフォームにおける自動化・オーケストレーション機能やPaaSサービスの企画・設計・開発推進および運用改善

【具体的な業務】
・自動化機能の企画・設計・開発（フロントエンド／バックエンド）
・監視・ログ分析・可視化（Observability）などのプラットフォーム機能の開発・運用

仕事の魅力
・当社の多様な事業を支える共通プラットフォームに携わり、全社規模の開発・運用基盤の進化に貢献できます。
・専門知識や経験を活かした新たな業務に挑戦する機会があるなど、積極的な挑戦を後押しする環境があります。
・インフラ、クラウド、アプリケーションなど多様な専門性を持つメンバーと協働し、技術的な知見を広げることができます。
・ポジションや年齢、性別、国籍に関わらず意見を発信しやすく、チームで議論しながらより良いサービスづくりを進める風土があります。
・企画や技術検討の段階から関わることができ、自ら提案したアイデアをサービスや機能として形にできる環境があります。

【ミッション】
スマートビル／オフィスの市場をリードする新たなソリューションの導入

【主な業務】
スマートビル／オフィスサービスの提案、導入

【具体的な業務】
・関連会社へ最大50％出向を前提とし、建築計画と密接に連携しながら、スマートビルソリューション実現に必要となるビル内ネットワーク・ビルOS（データ蓄積）・アプリケーションを提案
・スマートビル／オフィスサービスに関わるネットワーク、セキュリティの提案、導入（複合ビル、オフィスの設備連携サービスの導入）に関する、設備間の情報連携
・遠隔制御を有したサービスの導入やプロジェクトの進行、課題管理、スケジュール管理などのプロジェクトマネジメント業務


●仕事の魅力
スマートビル／オフィス分野の最新テクノロジーを導入した大規模建物・施設の提案、設計・構築に携わり、あらゆる設備／センサー／サービスがネットワーク上でつながることで実現されていく進化や発展を自らの手でリードするなど、直接的な貢献や自己成長を実感することができます

【ミッション】
日本の街やビルを当社および合弁会社が中心となり牽引し、最先端のスマートシティ・ビル化を実現する

【主な業務】
・都市型スマートシティ・スマートビル商材：案件支援（大〜中規模ビル、PFI、スタジアム・アリーナ）、営業同行、プロダクトセールス
・デベロッパー、パートナーと連携した企画、設計、施工、運用の一連の提案・支援
・顧客とのリレーション開拓／構築業務
・設計支援業務の受託

【具体的な業務】
・クライアント訪問、ヒアリングなどを通して、顧客課題・要求事項をまとめて整理する
・プロジェクトの進行のために、課題管理やスケジュール管理を実施する
・外部ベンダーや社内関係者と連携し、プロジェクトの中心として推進
・クライアントのニーズや課題を集め、開発部門と連携しサービス化につなげる


●仕事の魅力
スマートビル・スマートオフィス領域において、ビルのスマート化を推進するコンサルティング業務に従事いただきます。クライアントの経営課題や業務課題を踏まえ、市場・顧客ニーズの分析を基にした構想策定から、スマートビル戦略・ロードマップの策定、IoT・AI・クラウドなどの先進技術を活用したソリューション導入の企画、PoC（実証実験）の実施、導入・定着化支援まで、一連のプロジェクトをリードします。設備管理、エネルギーマネジメント、ワークプレイス改革など幅広いテーマにおいて、多様なステークホルダーと連携しながら、ビルの高度化・最適化を実現し、クライアントのDX推進および事業価値向上に貢献します。構想策定から実行・定着まで一貫して伴走することで、社会インフラに近い領域で大きな変革を実現できることが本ポジションの魅力です。

業務概要:
「エネルギーの制約から人と社会を解き放つ」をミッションに掲げ、日本の電力業界に残る非効率と未開拓領域に挑むエネルギーテック企業でのポジションです。テクノロジー×エネルギー×ファイナンスの掛け算を強みとしています。従来の常識では不可能だった規模と効率で、前例のない新しい仕組みをつくり出しています。
本ポジションでは、主力サービス及び関連する新規サービスの設計、開発、運用全般を担当します。ご経験や志向に応じてお任せする範囲を決定します。

主な業務内容:
1. 新機能の要件定義、設計、実装、テスト、リリース
2. 既存機能の改善、パフォーマンスチューニング、技術的負債の解消
3. スケーラビリティと信頼性を考慮したアーキテクチャ設計改善
4. クラウドインフラ(Microsoft Azure)の構築、運用、最適化
5. 開発プロセスの改善、自動化の推進
6. チームメンバーの技術サポート、コードレビュー

開発環境・技術スタック:
・バックエンド
言語：C#
フレームワーク：ASP.NET Core
ORM：Entity Framework Core
API：REST（FastEndpoints、MediatR）
テスト：xUnit

・フロントエンド
言語：TypeScript
フレームワーク：React（Carbon React）
ビルドツール：Vite
テスト：Vitest、React Testing Library
インフラ
クラウド：Microsoft Azure
データベース：Azure SQL Database

・開発・運用ツール
プロジェクト管理／ソース管理／CI/CD：GitHub Enterprise, Azure DevOps（Azure Boards）
IDE：Visual Studio 2026（JetBrains ReSharper）
コミュニケーション：Microsoft Teams

・AI開発環境
- 業務委託含む全エンジニアにAIツールを会社負担で支給。必要に応じて高度なAIツールも会社負担で利用可能です。
- 個人がAIツールを使うだけでなく、チームで一貫性を持ってコーディングエージェントを活用するエージェントベースの開発スタイルを実践
- 次の段階として、AI導入による生産性メトリクスの計測・可視化にも取り組んでいます。

チーム体制:
所属：テクノロジー本部
本部長（CTO）1名 / テックリード2名 / メンバー6名

ポジションの魅力:
1. 数十兆円規模の電力市場を支えるコアシステム開発に携われる
太陽光・蓄電池を統合管理する主力サービスの設計・開発を通じて、社会インフラを支えるエネルギープラットフォームの中核を担えます。規制・金融・リアルアセットが絡む高難度な領域で、技術を通じて事業価値を直接生み出せる環境です。
2. アーキテクチャから改善まで、技術的意思決定に関われる裁量
新機能開発だけでなく、スケーラビリティ設計、パフォーマンス改善、技術的負債の解消、クラウド最適化まで幅広く関与可能。創業フェーズだからこそ、技術選定や設計方針にも主体的に関われます。
3. 事業成長とともに技術リーダーへとキャリアを拡張できる
十数名規模の組織で経営・事業に近い距離で開発を推進。将来的にはテックリードやアーキテクトなど、技術責任者ポジションを目指せる環境です。

医療現場のデータ活用を支えるプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築をリードいただきます。
本ポジションは、データ利活用基盤の立ち上げフェーズにおいて、
技術選定・設計方針の検討から関われる“初期アーキテクト”ポジションです。
クラウド専任が少ない環境のため、AWSを中心としたインフラ・アーキテクチャの中核として、PoCから本番環境まで一貫して設計・推進いただきます。

【具体的な業務内容】
1.クラウドアーキテクチャ設計
・要件定義を踏まえた構成設計・設計方針策定
・非機能要件（性能・可用性・セキュリティ）の設計

2.PoC/PoV環境（AWS）の整備・改善提案
・プロトタイプ環境の設計改善
・データ処理性能・可用性に関する課題解決

3. 本番環境構築の設計リード
・本番稼働を見据えたアーキテクチャ設計
・運用・拡張を見据えた構成最適化

4. 技術選定・標準化
・クラウドネイティブ技術（コンテナ等）の選定
・アーキテクチャガイドライン策定

※入社後はPoC環境の改善から着手し、システム全体の設計に関与いただきます。

【本ポジションのやりがい】
●クラウド基盤の“初期アーキテクト”としての裁量
立ち上げフェーズのため、技術選定・設計方針に大きな裁量を持ち、自らの設計が今後の標準となる環境です。
●PoCから本番まで一貫して関与
構想段階の検証から実運用まで関われるため、作って終わりではなく継続的に価値を生み出せます。
●自らの提案がそのままサービスに反映
データ活用の仕組み自体が未完成なため、提案・設計内容がダイレクトにシステムへ反映されます。
●医療×データ活用という社会貢献性
医療機器のデータを活用し、障害予兆検知や品質向上に貢献するなど、社会的インパクトの大きい領域です。

【将来的にできること】
・予兆診断サービスへの貢献：医療機器の稼働データを活用し、故障予兆を検知して病院に早期メンテナンスを提案
・データ活用サービスの創出：試薬使用頻度や検査時間などのデータを分析し、次世代製品やサービス改善に活かす
・エンジニアとの連携でフルスタック経験：設計だけでなく、運用改善や効率化にも関与可能

※業務の変更範囲※
会社の定める業務

●キャリアパス
当部の中で更なる役職UPを目指すこともでき、デジタル推進統括本部内の他部署へのローテーションでキャリアの幅を広げ、1on1等で最適なキャリア構築の目標設定も可能です。
1年目はシステムの保守を通し、現状の構築を理解し、システムアップデートの際の設計・構築の補助。3年目には、システム構成全体を把握の上、処理自動化の構築や監視・スケーリングの設計や実装。5年目以降はスペシャリストとして最新のAWSのサービスによるアーキテク者の提案・設計・構築を推進していただくことを考えていますが、適正やご希望を考慮して決めていけたらと考えています。

●働き方
フルフレックス制度はコアタイムがなく、かつ出社と在宅のハイブリッドで働きやすい環境です。
在宅頻度：毎週木曜日をコミュニケーションの場として出勤日としていますが、それ以外は業務の都合等にあわせて在宅・出社を柔軟に活用いただけます。

●その他
＜出張／駐在に関して＞
出張：年2~3回程度の出張可能性があります。（国内、海外）

＜教育／育成支援に関して＞
・当社では、職務の専門性を高めるための豊富な研修と、従業員の自律的な成長を支援する教育制度を設けてます
・配属先では、OJT / 丁寧な引継ぎを行い、早期にキャッチアップいただける環境を整えております

データエンジニアリングにおける先進的な分析技術を駆使し、クライアントのビジネスを支援します。
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、 い技術 だけではなく顧客にコミットする ビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有

業務概要:
大手モバイル通信事業会社が展開する通信・金融・決済・EC・エンターテイメント・ヘルスケアなど、多様なサービスから日々生成される膨大なデータを活用するデータプラットフォームの設計・構築・運用を担当します。
このプラットフォームは約1億規模の会員基盤を支え、マーケティング施策の高度化、サービス改善、新規事業創出、経営意思決定など、クライアントのデータドリブン経営を支える中核システムです。
近年は生成AIや機械学習の活用拡大により、データ基盤は単なる情報の保管場所ではなく、企業の競争力を支える重要な経営基盤へと進化しています。
本ポジションでは、国内最大級規模のデータプラットフォームを支えるエンジニアとして、データ活用のみならず、今後のAI活用を支える基盤づくりにも携わります。単なる開発・運用に留まらず、アーキテクチャ設計、新技術の評価・導入、運用高度化など、技術的な意思決定にも深く関与できる環境です。

具体的な業務:
データプラットフォーム構築・運用全般を対応している大規模プロジェクトのため、幅広い職務が存在します。以下に職務例を記載します。
・AWS、Snowflakeを活用したデータプラットフォームの設計・構築・運用
・大規模データの収集、蓄積、加工、連携パイプラインの設計・実装
・データ活用およびAI活用を見据えたアーキテクチャ設計
・性能、可用性、運用性を考慮した基盤設計・改善
・運用自動化、監視高度化などの運用改善推進
・新技術、新サービスの技術検証および商用適用
・既存システムのモダナイゼーション、継続的改善
・クライアント課題に対する技術提案および改善提案
今現在はAWS及びSnowflakeが中心ですが、今後のクライアントのニーズに応じてより多くのクラウドプラットフォームやデータプラットフォームに携わる可能性もあります。

ポジション・部門の魅力:
1. 大規模データプラットフォームへの従事
約1億規模の会員データと、多様なサービスから生成される膨大なデータを支える基盤開発に携わります。一般的なシステム開発では経験できないスケールで、性能・可用性・運用性を考慮したアーキテクチャ設計や大規模データ処理に挑戦できます。
2. AI時代の競争力を支えるデータプラットフォームへの従事
生成AIや機械学習の活用が急速に進む中、企業の競争力はデータの質と活用基盤によって大きく左右される時代になっています。 AIが十分な価値を発揮するためには、信頼できるデータを収集・統合・管理できる基盤が不可欠です。 本ポジションでは、従来の分析・マーケティング用途だけでなく、今後拡大するAI活用を支える基盤づくりに携わることができ、AI時代に求められるデータエンジニアリングの専門性を身につけることができます。
3. 「データをためる」だけでなく、「ビジネス価値を生み出す」基盤の構築
構築した基盤は、マーケティング施策、顧客体験向上、新規サービス創出、経営判断など、事業そのものに直結する形で活用されます。自らの技術がどのように事業価値へつながるのかを実感しながら働くことができます。
4. アーキテクチャ設計への従事・挑戦
担当範囲を限定された開発ではなく、以下の業務にも従事・挑戦できます。
・新技術の評価・導入
・アーキテクチャ検討・設計・実装
・運用改善
・技術標準化 など
SIerにありがちなパートナーへの指示だし主体の業務ではなく、自らが手を動かし積極的に設計・構築（実装）・動作検証に携わることも可能です。
積極的なAI活用や海外カンファレンスも含むイベント参加も組織として推奨しており、エンジニアとして技術的な意思決定に挑戦したい方・そのための能力を身に着けたい方に適した環境です。
5. 専門性を深めながら市場価値を高められる
データ基盤開発に加え、クラウドアーキテクチャ・データエンジニアリング・SRE／運用自動化・データガバナンス・AI活用を支えるデータマネジメントなど幅広い領域に携わることができます。特定製品の運用担当ではなく、データプラットフォーム全体を俯瞰できるエンジニアとして成長できます。

コミュニケーションプラットフォームの戦略実現に向けて、データの力によって施策数と成功確率を最大化することを組織ミッションに、データ分析/データサイエンスのアプローチで事業KPIのモニタリングや施策実行の意思決定を行い、事業を推進する役割を担います。

【ポジションのミッション・魅力】
1. 「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ
導入社数、アカウント数ともに巨大な主力コミュニケーションプラットフォームは、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。
（例）プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/グループ会社など
大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています。
圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です。

2. グループ会社の事業戦略推進の支援
事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます。

コミュニケーションプラットフォーム戦略
主力コミュニケーションプラットフォームのユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。
BPaaS戦略
業務プロセス代行サービスをはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。
インキュベーション戦略
R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。

3. クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援
0→1、1→10、10→100 、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です。
プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます。
データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です。

【業務内容】
シニアデータアナリストは、ビジネスサイドと深く連携し、データの力によって意思決定を支援する役割を担います。同社では主力製品を中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。これらのデータを活用し、事業KPIの可視化や分析、インサイトの提供を通じて、迅速かつ的確な意思決定を支援します。また、アナリティクスエンジニアリングの領域にも携わりながら、データマートやデータモデルの設計・構築をリードすることで、組織全体におけるデータ利活用の促進を目指していただきます。

＜具体的には＞
1. アナリティクスエンジニアとしてのデータマートとデータモデルの設計・構築
- メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築
- dbtを用いたデータモデリングの実装と最適化
- 横断セールス/マーケティングデータマートの構築
- 事業管理・IR向けトラストデータの整備

2. データ分析とインサイト提供
- ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、プロアクティブに分析テーマを提案・実行
- 戦略的示唆の抽出による意思決定支援
- ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定
- 事業KPI・財務指標（CAC/LTV/MRRなど）の可視化と分析
- 失注要因分析、ユーザー転換分析などの深掘り分析

3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用
- Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用
- 事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築
- レポーティング業務の効率化と自動化

4. チーム協業とステークホルダー連携
- ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進と啓蒙
- ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援
- データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携
- データパイプライン構築やデータガバナンス策定におけるデータエンジニアやセキュリティエンジニアとの協業
- クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティング

【変更の範囲】
・部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

【今後のキャリアパス】
●テックリード・スペシャリストへの道
- アナリティクスエンジニアリング/データアナリティクス領域のテックリード
- 複数プロジェクトの技術リード、アーキテクチャ設計
- 組織全体のデータ戦略策定への参画
- 若手メンバーの育成とメンタリング

●マネジメントへの道
- チーム構築、採用、組織運営
- 事業部門との協業推進、ステークホルダーマネジメント

●事業リードへの道
- エンベッド配置による特定事業のデータ責任者
- 事業KGI/KPI達成に対する直接的な責任
- 事業戦略とデータ戦略の統合リード

●クロスドメインへの拡張
- データサイエンス、データエンジニアリング、BizOpsなど複数領域のスキル拡張
- MLOps、DataOps、AnalyticsOpsなど新しい領域への挑戦
- データマネタイズ、データセリングなど新規事業の推進

PdMやデザイナーと協力しながらBPaaSプロダクトのフルスタックエンジニアとして、フロントエンドからバックエンド、インフラ・監視体制の構築まで幅広くオーナーシップを発揮していただきます。

具体的な業務:
・短期的な注力ミッションである事業拡張（新機能「バリューチャージ」など）に向けた上流工程（業務プロセス、データモデル、全体アーキテクチャ設計）からの開発
・既存システムの運用保守における課題解決および、SRE的観点からのシステム安定化・監視体制の強化（インシデント調査の迅速化など）
・本質的なDXを実現するための既存プロダクトへの新機能追加、運用
・新規プロダクトの技術選定、全体アーキテクチャ設計
・ユーザーやオペレーションクルーの要望・課題を深く理解した仕様策定や設計
・プログラム全体を俯瞰し、フロントからバックエンド、インフラまで横断したトラブルシューティングと根本対応

技術スタック:
開発言語：TypeScript
フレームワーク/ライブラリ：Next.js, NestJS, Tailwind CSS, Storybook, Vitest, Playwright, Zod
インフラ：Amazon Web Services, Amplify, ECS, Aurora など
分析基盤：Treasure Data, Snowflake
コード管理：GitHub
タスク管理：JIRA
情報共有：Confluence, Miro
コミュニケーションツール：主力ビジネスチャット

プロダクト組織体制:
PdM、UIUXデザイナー、フロントエンジニア、バックエンドエンジニア、SRE、QAなどプロダクト作りに必要なメンバーが集まっています。事業組織に伴走しながら価値の高いプロダクトを素早く実現することを目指しています。

AI活用環境・取り組みについて:
同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しております。
1. 多数のAIサービスを利用可能: 高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えております。現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっております。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ: AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げております。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換: 毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

ポジション・部門の魅力:
国産で最大級のビジネスチャットをもつ企業だからこそできる事業展開、今後の可能性。ビジネスチャットの潜在市場規模は6,455億円といわれている一方で、国内普及率は23.7%とまだまだ低いため、ビジネスチャットは成長余地が極めて大きな高成長マーケットです。さらに、同社の主力サービスは国内利用者数はNo.1、導入社数は97万社を突破し、全業種・全職種の従業員が業務時間中、常に使い続けるため他SaaSと比較して圧倒的なユーザー接点を持っています。チャットという強力なタッチポイントを有しているため、顧客課題に対して効果的なアプローチやサービス提供が可能となり、今後も更に事業を拡大することが可能です。
PdMと対等に議論し、技術駆動で事業を牽引する環境。BPaaSの開発組織では、エンジニアがPdMやデザイナーと対等にディスカッションしながら開発を進めるカルチャーが根付いています。エンジニアからの技術的なプッシュや技術選定に直接携わる機会が豊富にあります。
「守り」と「攻め」を両立するチャレンジングなフェーズ。既存プロダクトのアーキテクチャ改善やシステムの安定化（守り）を進めながら、全く新しい機能拡張（攻め）を行っていくフェーズです。技術的負債や運用課題に向き合いながらも、事業の大きな成長をダイレクトに感じることができる、エンジニアとして非常にエキサイティングな環境です。

ビジネス版スーパーアプリ構想実現のため、新規事業の立ち上げやM&Aを通して事業拡大を目指しています。「働くをもっと楽しく、創造的に」そのような世の中を実現するために必要な新規プロダクト開発に興味はありませんか？同社は国産で最大級のビジネスチャットを展開し、国内利用者数はNo. 1、導入社数は93万社を突破しました。さらに、中小企業の本質的なDXを実現しうる新たなビジネスモデルとしてBPaaSという新規事業の立ち上げに注力しています。このポジションでは、BPaaS事業における、新規プロダクトの要件定義・機能開発の部分に、オーナーシップを発揮していただきます。新規サービスの立ち上げからグロースまで幅広く経験できる機会があり、0→1で立ち上げる新規プロダクトの技術選定や全体設計に関わることが可能です。BPaaS（Business Process as a Service）とは、業務プロセスそのものをクラウド経由でアウトソースできるサービスのことを言います。従来の労働集約的なBPOに加え、SaaSやRPA等のITを活用しBPOを高度化することで大きな効果に繋げることができ、近年注目されています。BPaaSにおけるプロダクト開発の魅力をより深く知っていただけるよう、独自のBPaaSプロダクト組織紹介資料（採用ピッチ）をご用意しました。ぜひご覧ください！

国産で最大級のビジネスチャットをもつ同社だからこそできる事業展開、今後の可能性についてです。ビジネスチャットの潜在市場規模は大きいといわれている一方で、国内普及率はまだまだ低いため、ビジネスチャットは成長余地が極めて大きな高成長マーケットです。さらに、同社の主力サービスは国内利用者数はNo. 1、導入社数は93万社を突破し、全業種・全職種の従業員が業務時間中、常に使い続けるため他SaaSと比較して圧倒的なユーザー接点を持ちます。チャットという強力なタッチポイントを有しているため、顧客課題に対して効果的なアプローチやサービス提供が可能となり、今後も更に事業を拡大することが可能です。新規事業に挑戦できるタイミング・フェーズです。プロダクト開発の部署が立ち上がったばかりです。内製でゼロベースから立ち上げたり、M&Aによってプロダクトを拡充したりするため、新規だけでなく既存プロダクトとそのアーキテクチャの改善もあり、さまざまなフェーズのアーキテクチャに関わることができます。また、各プロダクト開発組織は、それぞれの事業領域やプロダクト特性に応じた最適な開発体制と技術スタックを必要としている為、バックエンドエンジニアとして組織をリードしていただきたいです。

BPaaSプロダクトのエンジニアとして、バックエンドを中心にPdMやデザイナーと協力しながらオーナーシップを発揮していただきます。具体的な業務内容は以下の通りです。
* PdMやデザイナーと協力し新規プロダクトの機能開発を行う
* アーキテクチャの設計、技術選定
* AWSなどを活用したインフラ構築
* 品質を担保するための改善や運用保守

プロダクト組織体制は、PdM、UIUXデザイナ、フロントエンジニア、バックエンドエンジニア、SRE、QAなどプロダクト作りに必要なメンバーが集まっています。事業組織に伴走しながら価値の高いプロダクトを素早く実現することを目指しています。技術スタックは以下の通りです。
* 開発言語：TypeScript
* フレームワーク/ライブラリ：Next.js, NestJS, Tailwind CSS, Storybook, Vitest, Playwright, Zod
* インフラ：Amazon Web Services, Amplify, ECS, Aurora など
* 分析基盤：Treasure Data, Snowflake
* コード管理：GitHub
* タスク管理：JIRA
* 情報共有：Confluence, Miro
* コミュニケーションツール：ビジネスチャット

部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）。

同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しています。
1. 多数のAIサービスを利用可能。高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えています。現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっています。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ。AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げています。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換。毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

本ポジションのミッション
当ポジションは、単なる「機能を実装するエンジニア」ではなく、「自らの技術で事業部の課題解決に邁進し、社会に価値を刻みながら、フルスタックエンジニアとして経験を積み、やがてチームを率いるリーダーへと成長するエンジニア」です。
まずは現場のエンジニアとして、AI前提の開発環境にて経験を積みながら、主力プロダクトの価値向上に全力で取り組んでいただきます。そこで積み上げた経験と信頼をもとに、チームリードやプロジェクト推進へと役割を広げ、将来的にはEMやテックリードなど、技術組織を牽引するポジションへの成長を期待しています。

具体的な業務
採用支援カンパニーが展開する主力就活プラットフォームや選抜コミュニティなどのプロダクト開発・運用・保守を担いながら、将来的には新規プロダクト開発にも携わります。プロダクトを通じてユーザーと社会に価値を届けることが中心的な役割です。
1. プロダクト開発・運用・保守
主力就活プラットフォームや選抜コミュニティをはじめとする採用支援カンパニーのプロダクトの機能開発・運用・保守を一貫して担当します。Python / Djangoを中心に、バックエンドからフロントエンド、インフラまでフルスタックに携わり、AIを前提とした開発実務の中心的な役割を担います。
2. 新規プロダクト開発
採用支援領域における新たな顧客課題を解決するための新規プロダクト開発にも参画します。設計・技術検証から本番実装まで、スピード感を持って価値を届けるプロセスを経験できます。

ポジションの魅力
1. 旧帝早慶以上の学生が集まるプロダクトで、社会的インパクトのある開発ができる
主力就活プラットフォームは旧帝早慶以上の学生に利用され、就活人気上位企業の多くが活用するプラットフォームです。選抜コミュニティは外資系投資銀行・外資戦略ファームの内定者を毎年多数輩出する選抜コミュニティです。開発が、日本のトップ人材のキャリア形成に直接影響を与え、また日本経済の更なる成長へと繋がります。
2. EMもテックリードも。自分の志向に合わせてキャリアを選べる
フルスタックエンジニアやリーダーとして経験を積んだ後は、マネジメントに軸足を置くEMへの道、技術のスペシャリストとしてのテックリードへの道など、ご自身の志向に合わせた多様なキャリアパスが開かれています。「自分がどうなりたいか」を一緒に考えながら成長を支援する環境です。
3. IPOフェーズのスタートアップで、事業成長と共に自分も成長できる
急成長を遂げ、いよいよIPOへと向かうフェーズです。急成長する組織の中で、採用支援カンパニーのプロダクトを担う中核メンバーとして、事業の成長を肌で感じながらエンジニアとしての市場価値を高められます。
4. 開発生産性が高く、強いチームカルチャーがすでにある組織をさらにスケールさせられる
Findy Team+ Award Frontier Awardを受賞したエンジニア組織で、すでに高い開発生産性と健全な組織文化が確立されており、優れた環境にて、エンジニアとしてキャリア構築が可能です。
5. 新規プロダクトの0→1開発に携われる
既存プロダクトの開発・改善だけでなく、新規プロダクトの立ち上げにも参画できます。要件定義・設計・実装・リリースまで、プロダクトが生まれる瞬間を最前線で経験できる環境です。「自分が作ったプロダクトが、顧客やユーザーの課題を解決する瞬間」を、早いうちから経験できます。

期待する役割
プロダクトエンジニア（リーダー候補）として、自らの技術でプロダクトを動かし、社会に価値を刻みながら、フルスタックエンジニアとして経験を積んでいただくことを期待します。
まずは現場のエンジニアとして実装に向き合い、プロダクトとユーザーへの理解を深めてください。その上で徐々にチームリードやプロジェクト推進へと役割を広げ、将来的には技術組織を牽引するリーダーへと成長することを期待しています。

ご入社時点のスキル・経験に応じて、以下いずれかのポジションでご活躍いただきます。
年齢は問わず、スキル・経験に応じて判断します。将来的には他ポジションへのキャリアアップも想定しています。

1. 運用エンジニアとして(SRE志向のクラウド運用エンジニア)
・クラウド/オンプレを問わず、既存の運用フローをAIと自動化で改善
・ログ収集・分析の自動化パイプラインの構築
・機械学習ライブラリを用いた、時系列データからのシステム障害予兆検知の検証(PoC)
・ITILのインシデント管理プロセスに準拠した上で、生成AI(ChatGPT API等)を活用した障害アラートの一次切り分け・チケット起票の自動化

2. 運用マネージャーとして(運用プロセス高度化)
・運用チームのマネジメント、運用プロセス全体の高度化をリード
・SaaS/AIツールの選定と業務プロセスへの導入・定着推進
・監視基盤(Datadog等)の導入・監視項目の最適化
・インシデント対応にLLMを活用し解決策を提案する仕組みの構築
・定常作業の自動化推進による対応時間短縮・残業削減の実現

3. AI戦略ディレクターとして(事業部横断)
・事業部横断でのAI戦略・ガバナンスの推進
・組織全体のAI活用を見据えたルール・ガバナンス体制の構築
・ベンダーマネジメントを含む高度な運用設計
・社内向けAI利用ガイドラインの策定、セキュリティリスク評価
・ベンダー折衝、エンタープライズ向けAI運用支援ソリューションの要件定義・導入統括
・レガシー運用チームのリスキリングプログラムの企画・実行


●挑戦できること
本ポジションでは、目の前の運用課題を解決することそのものが、将来のプロダクトや事業の種になります。

・日々の運用保守で見えてくる“なんとかしたい”を、AIで解決する仕組みに変えていく
・その積み重ねが、外部の運用受託企業にも展開できるパッケージ・事業の柱に育っていく
・生成AI/LLMなどの最新ツールは基本的に制限を設けず、必要なものは積極的に試せる環境
・自分の技術的なアイデアを、まず自分たちの現場で検証し、形にしていける裁量がある


●このポジションの魅力
・当社の次の収益の柱となるプロダクトを、企画段階から“0→1”で創り上げる当事者になれる
・現場で磨いた運用改善のノウハウが、そのまま事業としてマネタイズされていく、手応えのある環境
・生成AI/LLM等の最新技術を、日々の運用効率化にも新規プロダクト開発にも存分に使える
・運用エンジニア→運用マネージャー→AI戦略ディレクターと、技術から組織・事業へと裁量の大きさが広がっていく明確なキャリアパス
・絵に描いた餅ではなく、事業として本気で磨き上げていくフェーズに、企画段階から参画できる