エンジニア・プログラマ、800〜1000万の転職求人

2,657 件

●ミッション
顧客の業務プロセスを解体し、AI を前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装する

顧客の現場に深く入り込み、既存 SaaS 群の全体像を把握し、AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する。企業向けプラットフォームを活用し、現場が実際に使えるワークフローを爆速で構築する。その過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させます。

顧客の現場で発見された課題やユースケースが、直接プロダクトロードマップに反映されます。

●業務内容
課題を定義する
顧客の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群の全体像を把握し、AIがどこに介入すれば効果が最大化するかを特定します。経営層から現場担当者までと直接対話し、仕様書を受け取るのではなく、仕様を自ら定義します。

爆速で作る
社内で、現場が実際に使うワークフロー（稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等）を構築します。顧客の既存SaaS（Salesforce / SmartHR / kintone 等）とのAPI連携、LLM・AIエージェントを用いたPoCの高速実装から本実装まで、フルスタックで自ら手を動かします。

本番に載せ、プロダクトに還す
本番導入の技術支援、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応、導入後の利用定着まで伴走します。現場で得たパターンはプロダクトチームへ還元され、次の標準機能になります。

業務概要
主要顧客のグループ会社（バンキング・クレジット領域）におけるクラウド活用を推進するリーダーとして、基盤方針の策定から各プロジェクトの実行リードまでを担当します。

具体的な業務
1. 複数システムのクラウドシフト方針策定・横断リード
・顧客システム（中小規模システム中心）のクラウドリフト／クラウドシフト方針の策定
・複数プロジェクトを横断した基盤設計方針・標準の整備
・将来的なPaaS／SaaS活用やクラウドネイティブ化を見据えたアーキテクチャ・設計方針の策定
・各プロジェクトにおける基盤設計レビューおよび技術リード
2. クラウドリフト／クラウドシフト案件におけるPL/PM業務（方針策定、要件定義、設計、試験、移行）
・クラウド基盤領域におけるプロジェクトのリード／マネジメント
・クラウドアーキテクチャの検討・設計
・進捗／品質／コストの管理
・顧客折衝およびステークホルダー調整（組織内関係者、同社専門組織、外部ベンダーなど）
3. 生成AIなど新技術活用による開発・運用の効率化・高度化の推進・実行
・開発業務への生成AI活用および各プロジェクトへの横展開
・障害対応の高度化に向けたAI活用検討および推進

ポジション・部門の魅力
主要顧客のグループ会社では、積極的なIT投資のもと、パブリッククラウドやAIの活用を加速しています。こうした動きを捉え、同事業部では、AI・クラウドを強みに次世代ビジネスを創出し、事業競争力を高めることを目的に、新たな担当組織を立ち上げました。本ポジションでは、その中核メンバーとして、クラウドシフト方針の策定、顧客グループ各社のクラウド活用を支える共通基盤の構築、中小規模システムのクラウドリフト／クラウドシフト案件の実行までを幅広くリードします。
単一プロジェクトのPL/PMにとどまらず、複数案件を横断した基盤設計方針の策定や標準化にも携わり、組織全体のクラウド活用・技術力向上を牽引できます。また、クラウドリフトを起点に、将来的なSaaS／PaaS活用やクラウドネイティブ化を見据えた基盤づくりにも関与できます。
各プロジェクトではAI活用も推進しており、今後は活用領域の拡大や横展開、高度化を進めていきます。本ポジションでは、AIを単に利用するだけでなく、業務への組み込みから実装・定着までをリードします。
高い信頼性が求められる金融システム領域で、クラウド変革とAI活用の双方を実践的に推進できるポジションです。クラウドの技術力とプロジェクトマネジメント力を生かし、個別案件の遂行にとどまらず、組織や顧客の変革をリードしたい方にとって、幅広い挑戦機会があります。

キャリアパス
・バンキング・クレジット領域におけるクラウド基盤PL/PMとして、複数システムのクラウドシフトを横断的にリード
・基盤方針の策定や標準化を通じ、部門横断のクラウド変革リーダーへステップアップ
・クラウド設計力とマネジメント力を兼ね備えた「基盤アーキテクト型PM」あるいは「クラウド基盤スペシャリスト」として専門性を確立
・生成AI活用の実装・標準化を推進し、AIドリブンな開発・運用プロセス構築の中核人材へ
・大規模案件や複数プロジェクトを統括する統合PM／プログラムマネージャーへキャリアを拡張
・「金融×クラウド×AI」を強みに、部門の技術戦略立案や顧客への高度化提案を担うポジションへ

ユーザー向けアプリだけでなく、クリニック向けの予約・顧客管理SaaSなど複数のプロダクトを同時展開している企業でのポジションです。事業・技術の両輪が大きくスケールする転換期を迎えています。利用者・提携クリニック・社内チームが急速に増加する中で、「安全性・信頼性・開発スピード」を両立する技術基盤の再設計が求められています。SREチームは、プロダクトを支えるインフラの安定性・効率性・信頼性を担保し続ける要です。より高品質で安全なサービスを安定的に提供するため、SREとして長期的な視点でインフラの最適化・自動化・監視設計を推進していただける方を募集します。

【このポジションの魅力】
EKSを中心としたクラウドインフラの最適化・IaC化・監視基盤の刷新など、10から100への進化をリードする機会があります。
開発体験（DX）を底上げする中心的存在として、CI/CD・自動テスト環境・セキュリティ強化を担当します。
開発者が自走できる環境設計や事業KPIに直結する信頼性戦略を経営に直接提案できるポジションです。

【お任せしたい業務内容】
SREとして、サービスの信頼性・パフォーマンス・セキュリティを高いレベルで維持しながら、開発チームの生産性を最大化するための設計・構築・運用全般を担当します。

AWS EKSを中心としたインフラ最適化と自動化:
EKS上で稼働するRuby on Railsアプリケーションの安定化（Pod構成・ALB設定・スケーリング戦略）
TerraformによるAWSリソース構築管理（EKS、S3、RDS、ElastiCache、SQS、OpenSearch 等）
CI/CD（CircleCI）と連携したデプロイパイプラインの改善と信頼性向上

パフォーマンスチューニング・ボトルネック改善:
Aurora（RDS MySQL互換）のパフォーマンス監視とクエリ最適化
Redis（ElastiCache）を活用したキャッシュ戦略の改善
SQS / Sidekiq キューの滞留防止や再試行ポリシー設計

セキュリティ・運用標準化:
IAMポリシー設計、Secrets Manager / 環境変数管理の最適化
ストレージ（S3）や通信経路（CloudFront, ALB, Twilio等）の安全運用
インシデントレスポンス体制・監視ルールの標準化

開発者体験（DX）向上への貢献:
CircleCI / GitHub Actionsを活用したデプロイ・テスト自動化
QA環境・検証環境の安定稼働とデータ同期フローの整備
Rails・Next.js双方のリリースフロー統合、環境差異の最小化

【開発環境】
バックエンド：Ruby on Rails
フロントエンド：Next.js / TypeScript
iOS：Swift / SwiftUI
Android：Kotlin / Jetpack Compose
インフラ：Kubernetes / Amazon EKS / AWS Fargate / Terraform
CI/CD：CircleCI / GitHub Actions
分析基盤：BigQuery / Redash
ツール：GitHub / Slack / Notion / Figma / Miro

【SREの技術スタック詳細】
アプリ基盤： AWS（EKS / ALB / S3 / Aurora / ElastiCache / SQS / OpenSearch Serverless）
コンテナオーケストレーション：Amazon EKS (Kubernetes)
CI/CD：CircleCI
監視・可観測性：Datadog
メッセージング / 非同期処理：Sidekiq + SQS
データストア：Aurora (MySQL互換) / ElastiCache (Redis) / OpenSearch Serverless
ストレージ / CDN：S3 / CloudFront / ImageFlux
分析基盤：BigQuery / Redash / BigQuery Data Transfer
アプリケーション：Ruby on Rails / Next.js (TypeScript)
コミュニケーション / 通知：Twilio
エンゲージメント / 計測：Adjust / Firebase / Braze
検証 / QA支援：Adish

【チーム環境&文化】
常に「ユーザーにどう価値を返すか」を軸に開発を進め、KPIを大事にしています。事業インパクトを実感できる環境です。
挑戦を称える文化：新しい技術やアプローチの導入に前向きで、失敗も含めて学びを共有することを大切にしています。
経営との距離の近さ：創業メンバーと直接議論しながら、事業戦略と技術戦略を一体で描ける環境です。

【業務概要】
システム開発部では、現在複数のクラウドプラットフォームに分散しているインフラ環境をGCPへ集約・一元管理する全社プロジェクトを今後推進する予定です。これに伴い、各開発グループに分散していたインフラ運用や外部委託領域の可視化を進め、部全体を横断するSRE機能をゼロから立ち上げる方針です。本番環境アクセス権限の最小化・監査ログ整備、IaC化、モニタリング・可観測性の標準化などより高度なDevOps/SRE基盤を構築するため、インフラ・SREを専任で担うスペシャリストを新たに募集します。
システム開発部全体のインフラ基盤およびサービス信頼性の向上をリードしていただきます。GCPへの集約やIaCの標準化、マネージドサービス活用による運用負荷低減とコスト最適化を推進。さらにSLO/SLIに基づく可観測性（Observability）基盤の構築、トイルの削減、将来的なコンテナ化やPlatform Engineeringの立ち上げまで見据え、開発チームが安全・高速に価値を提供できる先進的なプラットフォームを裁量を持って構築することがミッションです。

【具体的な業務】
クラウド基盤・IaC・マネージドサービス活用
・GCPもしくはAWSへの集約に向けた全社実行計画の策定・推進
・Terraform等によるIaC基盤の標準化（現状評価・基準設定・計画策定、全グループへの展開）
・DB・キャッシュ・実行基盤等の棚卸しと、マネージドサービスへの移行推進
・FinOps観点に基づくクラウドコストの可視化・適正サイジングおよびコスト構造の見直し

速度改善・信頼性・可観測性（オブザーバビリティ）
・サービス構造・障害点の可視化、メトリクス・ログ・トレースを統合した可観測性基盤の設計・導入
・SLO/SLI・エラーバジェットの設計と運用の立ち上げ（現状、指標自体が存在しない状態からのゼロベース構築）
・インフラ・ミドルウェア観点でのボトルネック分析とパフォーマンスチューニングによる、レスポンスタイム・ページ表示速度等のサービス速度改善
・キャパシティプランニングによる安定運用の実現

アクセス管理・インフラセキュリティ
・最小権限の原則に基づく本番環境アクセス権限の適正化および監査ログ整備
・IAM・認証基盤の再設計、シークレット管理や脆弱性パッチ適用の自動化

インシデントマネジメント・トイル削減
・外部委託領域の可視化と内製化に向けた把握体制の確立
・オンコール体制・障害対応フローの設計、MTTR短縮に向けた自動化・一次対応の仕組み化（AI活用含む）
・ポストモーテム（Blameless Postmortem）文化の導入・運用、トイルの特定と自動化による継続的な削減
・デプロイ基盤・ロールバック機構の設計（テックリード・技術戦略Gと連携したCI/CD基盤標準化）

将来的なチャレンジ領域（ご経験・意向に応じて段階的に拡大）
・コンテナ化・Kubernetes等、モダンな実行基盤への刷新検討
・Platform Engineering（開発者向けセルフサービス基盤・ゴールデンパスの整備）の立ち上げ
・マルチクラウド構成やDR/BCP設計など、事業継続性を高めるアーキテクチャ検討

【ポジション・部門の魅力】
開発組織全体において、監視・IaC・SLO運用といったSREプラクティスをまさにゼロから立ち上げるフェーズです。既存のルールやレガシーな型に縛られることなく、可観測性（Observability）基盤の構築やSLO運用をはじめ、将来的なコンテナ化・PlatformEngineeringの立ち上げまで、大きな裁量を持ってゼロからデザインできます。

当社クラウド管理部にて、クラウド環境の最適化、マルチクラウドソリューションの企画・実行をお任せします。

＜具体的な業務内容＞
(1)クラウド環境のプラットフォーム最適化（要件定義・設計・構築・運用・テスト）
・既存IaaS・PaaS環境からのクラウドネイティブ化対応
・サーバーレス／コンテナ／マイクロサービスなどを活用したクラウドネイティブ技術の実装
(2)マルチクラウドソリューションの企画・推進
・AWS/Azure等の強みを活かしたプラットフォーム設計と活用戦略立案
・グローバル拠点を含めた導入展開・標準化・セキュリティ施策の推進
(3)クラウド環境上の生成AI環境構築
・企業プラットフォームからMCP等を活用したLLM連携の構築・活用検証
・トラストモデルの検証
・技術強化部門へPoC環境提供
(4)プロジェクト運営
・グローバルプロジェクトのPM/PL/PMO等の各役割に応じたリード
・プロジェクト進捗管理、課題管理、コスト管理、リスク管理、ステークホルダ管理 等
・プロジェクト会議アレンジ、ファシリーテート、資料作成 等

＜現状推進しているプロジェクト＞
・マルチクラウド間データ連携基盤の構築
・クラウド基盤エンタープライズアーキテクチャのグランドデザイン、標準化

●ビジョン／ミッション
知る力を高めるため、最新のテクノロジーを活用して社員にパワーを与えること、データの活用をベースに経営基盤の強化／競争力の強化を行うことをミッションに業務を推進しています。

●組織の強み／魅力
・サーバーレスやコンテナなどクラウドネイティブ最新技術を現場で推進することができます。
・ChatGPT・Geminiなど生成AIをクラウド環境に統合する先進的な取り組みに関わることができます。
・SAP(Joule)、SFDC(Agent Force)などクラウドアプリケーションのAI活用推進の取り組みに関わることができます。
・最新テクノロジーで社員の生産性を高め、経営基盤を強化するというダイレクトな成果を実感できます。
・技術評価を積極的に行っており、最先端の技術を先導的に試せるフィールドがあります
・当社グループのスケールと信頼性をバックボーンに、クラウド戦略の立案から構築・運営までを主体的にリードできる環境があります。グループ共通の基盤やガバナンスを活かしながらも、高い裁量のもとで企画・推進を行うことができ、メンバー一人ひとりの発想や提案が新たな取り組みにつながります。自らのアイデアをスピード感を持って形にし、その成果がグループ全体の変革へと波及を実感できる仕事です。

＜お任せする仕事内容＞
●求人企業・店舗向け管理サイトの開発
●求職者向けサイトの開発
●業界特化型のマッチング・差別化機能の開発
●新規事業フェーズにおけるプロダクト開発の推進
・PdM、デザイナー、ビジネス側と連携した要件定義
・抽象度の高い業界課題・事業課題を、具体的な仕様・データモデル・UI・APIに落とし込む

1.脆弱性診断サービス提供
　・要件定義：お客様へのヒアリングを通して診断の要件を明確化・提案します。
　・診断業務：お客様のシステムに対し、脆弱性診断を行います。
　　（ツールと手動診断の併用）
　・Webアプリケーション脆弱性診断
　　（診断ツールはBurp Suite Professionalを使用しています）

【仕事の進め方】
・案件の進め方
　脆弱性診断は2名以上のチーム体制で1案件を担当します。
　担当案件のスケジュールはアサインメンバー間で協議のうえ決定するため、現場主導でプロジェクトを推進できます。
　診断案件以外にも、エンジニア主導で、診断品質・業務プロセスの継続的な改善活動に取り組んでいます。

・社内コミュニケーション
　就業スタイルは出社メインのため、チームメンバーと対面で連携・相談しやすい環境が整っています。
　コミュニケーションツールはSlackを中心に、社内コミュニケーションツールも整備されています。

・他部署・クライアントの関わり
　営業と連携したお客様への提案検討から、商談への参加、診断内容の詳細調整・結果報告まで、お客様と直接関わる場面があります。
　商談の場ではお客様の課題や要件に応じた適切な診断アプローチを提案する機会もあります。

1.脆弱性診断サービス提供
　・要件定義：お客様へのヒアリングを通して診断の要件を明確化・提案します。
　・診断業務：お客様のシステムに対し、脆弱性診断を行います。（ツールと手動診断の併用）
　・モバイルアプリケーション診断
　・報告書作成：検出脆弱性および対策方法を記載した診断報告書を作成・提出します。
　・報告会：必要に応じて診断結果の報告や質疑応答を目的として実施します。

2.サービス管理・改善
　 ・品質向上・標準化のための施策検討・実施
　 ・診断の自動化・効率化ツールの開発

【仕事の進め方】
・案件の進め方
脆弱性診断は2名以上のチーム体制で1案件を担当します。担当案件のスケジュールはアサインメンバー間で協議のうえ決定するため、現場主導でプロジェクトを推進できます。
診断案件以外にも、エンジニア主導で診断品質・業務プロセスの継続的な改善活動に取り組んでいます。

・社内コミュニケーション
就業スタイルは出社メインのため、チームメンバーと対面で連携・相談しやすい環境が整っています。コミュニケーションツールはSlackを中心に、社内コミュニケーションツールも整備されています。

・他部署・クライアントの関わり
営業と連携したお客様への提案検討から、商談への参加、診断内容の詳細調整・結果報告まで、お客様と直接関わる場面があります。
商談の場ではお客様の課題や要件に応じた適切な診断アプローチを提案する機会もあります。

雇入れ直後：運用本部 運用統括チームマネージャー
変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む）

* IDC、MSP（夜間・祝日含む）の運営・運用に関する進捗管理
* エンジニアリング部門、情報システムチーム、外部パートナーとの連携・調整
* 当社のAWS、マネージドサービスの24/365運用における中心的役割

<このポジションで得られる経験・キャリア>
* AWS Premier Tier PartnerかつGoogle Cloud上位パートナーとして、複数クラウド・複数レイヤー（IDCからクラウドMSPまで）の運用マネジメント経験を積める
* 実務担当からマネジメント層へのステップアップ、または逆に管理職としての実務裁量を活かした働き方の両方が可能なポジション
* 事業拡大フェーズにあるチームで、運用体制の設計・仕組み化に裁量を持って関われる
* IDC/クラウドMSP双方の知見を持つ人材は市場でも希少なため、両分野を横断したキャリア形成につながる

当社では、AWS総合支援サービスを通じて、多くのお客様のクラウド活用を支援しています。
本ポジションでは、AWS総合支援サービス運営の中核となるAWS技術サービス全体のプランニング部分を担い、サービス価値の向上や顧客サービスの企画・推進を担当いただきます。
単なる業務担当だけでなく、カスタマーサポート・営業・戦略・エンジニア・事業企画・マーケティング・法務・財務経理・CCoEなどの社内の多くの部署とコミュニケーションを取り、AWSビジネスを通じて、サービスを成長させるポジションです。

<業務内容>
● Cloud Chorus技術運営業務
　　・Cloud Chorusサービス全体の技術運営
　　・プランに則ったAWSアカウントのデリバリーと提供プロセスの企画・手順整備
　　　・AWSアカウントの管理移行・制約・契約停止などの受け入れ
　　　・AWS Organizations (IAM Identity Center / AWS Control Tower)を活用した
　　　　マルチアカウント構成の提供
　　　・申し込みから、AWSアカウント提供までのプロセスの整備
　　 サービス運営に必要な仕様の策定・変更・改善と品質向上の企画
　　 仕様書・管理者ガイド・営業資料・Webなどのドキュメント整備
　　 AWSサービスの技術検証
　　 お客様からいただいた改善事項、要望事項を関連部署と協議しサービスに反映する
　　 案件規模や商談の内容により、業務同席を行うことがあります


● 新規サービス・新規事業企画
　　 Cloud Chorusのポータルサイトの改善・顧客要望事項の反映
　　 FinOps実践ツールの企画
　　 市場動向・AWSアップデートを踏まえたサービス改善
　　 AI、自動化を活用した新サービスの提案
　　 PoC、新サービス立ち上げ支援

● 社内外との連携
　　 カスタマーサポート・営業・開発・エンジニア・事業企画・マーケティング・
　　法務・財務経理・CCoEなどの社内の多くの部署とコミュニケーションを持ちます
　　 AWSプレミアティアパートナーとして、お客様の技術課題に対して、AWSと
　　ディスカッションなどを行うことがあります。

クラウド・ネットワークインフラの運用チームにおいて、 技術支援およびチームマネジメントを担当します。
・クラウド／ネットワークインフラの運用管理
・障害対応およびインシデント管理
・運用プロセスの改善（自動化、効率化）
・エンジニアの技術支援、育成
・顧客環境のインフラ運用支援
・チームの業務管理および技術リード

仕事の進め方
5名〜7名程度のチームでオンプレ環境のバックボーンやクラウド環境のネットワーク関連業務を担当していただきます。

雇入れ直後：ネットワークエンジニア
変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む）

・移行実装
企業向け技術実装・移行計画の策定（Google Workspace Migrate 等の活用を含む）

・セキュリティ・ID管理
Cloud Identity の設計、SSO・MFA・DLP 等の高度なセキュリティ要件への対応

・カスタマイズ開発
Google Apps Script・API を使った業務システム連携や自動化

・トラブルシューティング
技術的課題の解決・パフォーマンス最適化

・運用標準化
ベストプラクティスの確立・ドキュメント整備

●仕事の進め方
セールスと連携しながら技術的な中核を担います。技術検証から要件定義、実装フェーズまで横断的に関わり、必要に応じて Google 社の技術担当者とも連携して業務を遂行します。

●このポジションで得られること
・事業立ち上げ期ならではの技術標準・運用設計をゼロから構築する経験

・数千〜数万アカウント規模のエンタープライズ案件において、単なる実装担当ではなく、技術選定や全体設計の中核を担う経験

・Google 社との直接連携を通じ、最新機能やベストプラクティスをいち早くキャッチアップし、実案件へ反映できる環境

・「言われたものを作る」だけでなく、提案・設計・標準化まで含めて技術価値を発揮できる裁量

・成長中事業だからこそ、将来的には技術リードやサービス企画側にもキャリアを広げられる可能性

全社のデータ活用をリードするアナリティクスエンジニアとして、膨大なキャッシュレス決済データにもとづき、データドリブン経営および事業部門の自律的なデータ活用（データの民主化）を実現するため、データエンジニアが構築したデータ基盤（DWH）上の生データを、ビジネス価値を生むデータモデルへと変換・管理するアナリティクスエンジニアのポジションです。
本ポジションは、事業のドメイン知識を深く理解し、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティス（dbtなどを活用したバージョン管理やテスト）を用いて、データの信頼性と利便性を圧倒的に高める、データ組織の要となる役割です。

【職務詳細】
・ビジネス要件に基づき、各部門のニーズを的確に把握した上での、データのモデリングや効率的なデータ構造の設計・構築
・dbt（Data Build Tool）を活用した、DWH上のデータ変換（ELTの""T""の部分）の設計・開発
・複数のデータソースからのデータ収集、クレンジング、統合、およびユーザーが簡単に活用できるデータマートの構築
・データマートのクエリ応答速度向上やシステム全体のパフォーマンス維持のための最適化手法の実装
・データの正確性、一貫性、信頼性を確保するためのプロセス設計および品質管理
・データ活用ニーズのヒアリング、合意形成、およびデータ提供プロセスの改善の推進

【本ポジションの魅力】
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）に触れ、大規模なデータ処理スキルを身に着けることができます。
・国内最大級の会員・加盟店基盤を活かし、先進的な決済サービスや大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に関わることができます。
・希少なデータエンジニアリングの旗手として、社内外の重要な案件に従事することが可能です。

【業務概要】
創業当時よりDXコンサルティングサービスを提供している企業でのポジションです。クライアントのデータドリブンな意思決定を実現するための基盤整備を進めます。近年データ・AIデータ基盤プロジェクトの引き合いが増加しており、ニーズに応えるべくデータ活用を支える専門チームの強化が必要です。データ基盤の設計・構築から運用まで幅広く携わり、将来的にはデータエンジニアリング組織の中核を担っていただく方を募集しています。

【具体的な業務】
大手エンタープライズ企業のデータ・AI戦略に基づく基盤設計から構築まで一気通貫で支援します。
業務イメージ:
・データ活用戦略策定（同社コンサルティング部門と共に）
・データ収集・蓄積処理の設計
・MLOps基盤の設計・構築
・LLM/RAG向けデータパイプライン構築
・BIツール向けデータ基盤構築
・API・システム間データ連携
主なプロジェクト事例:
・大手金融機関：顧客体験価値最大化モデル構築と営業活動設計
・大手エネルギー系インフラ：データ活用基盤企画構想
・大手製造業：基幹刷新に伴うデータ分析環境の再構築およびデータ分析企画・実施
・大手製造業：データ利活用の態勢構築とダッシュボード開発
・大手自動車メーカー：スポーツ動作に関するデータ解析支援
プロジェクト組織体制:
マネージャーとメンバーの比率を1対2程度で編成しています。経験豊富なエンジニアが多く、負荷のかからないバランスの良い組織体制となっています。
技術スタック:
開発言語：Java、Python、TypeScript、JavaScript
クラウド系：AWS、Azure、GCP、Terraform、Docker
フレームワーク：Spring Boot、Spring、Django、React
CI/CD：GitHub、CircleCI、GitLab

【ポジション・部門の魅力】
・データ基盤の構築だけではなく、データ活用戦略からアーキテクチャまでご経験スキルに合わせて幅広く経験を積むことができます
・生成AI・LLMなどの最先端技術の活用についても挑戦できます
・事業立ち上げ初期フェーズでの参画のため、実力次第で早期にプロジェクトマネージャーとして活躍する機会がございます
・コンサルティング事業への社内異動も可能で、ご志向に合わせたキャリア選択が可能です。
事業立ち上げフェーズの中で、案件獲得及び採用が順調で急拡大しており、実力次第で早期にプロジェクトマネージャーとして活躍する機会があります。また、将来的なプロダクト開発を見据え、開発体制の内製化を進めています。コンサルティング事業への社内異動も可能で、ご志向に合わせたキャリア選択が可能です。
教育研修制度:
【社内副業制度（＋1制度）】
自身の能力開発機会として、社内システム開発、技術広報活動、セキュリティレベル向上施策など、多様な社内業務に関与することができます。成果は加点評価として賞与に還元しています。
【プロダクト開発研修機会】
オリジナルWebガチャゲーム開発を題材としたプロダクト開発研修を行っています。企画構想から拡張構想・クラウド環境構築・DB設計・実装・応用まで、プロダクト開発における一連のプロセスを学ぶ機会を作っています。
【AI駆動開発機会】
AI駆動開発の実践機会として、様々な社内システム実装・運用改善の機会を作っています。
評価制度について:
半期ごとの能力評価で昇給率が高く、大手SIer以上の給与水準を実現しています。
設計思想：顕在化重視・再現性重視
評価軸：人物評価・能力評価・実績評価
事業部の雰囲気について:
仕事に全力で取り組みつつ、心理的安全性が非常に高い組織です。また、コンサルティング事業部との繋がりも深く、コミュニケーションがとりやすい環境です。

※入社後、まずはアプリケーションエンジニアとして1〜2件程度の案件で主担当をご経験いただき、その後はキャッチアップ状況やご希望等に応じてテックリードとしてご活躍いただくことを想定しています。

【ポジションの魅力】
* 入社直後はプレイヤーとして経験を積んだうえで、企画・技術選定からローンチ後の運用改善まで、日常生活に不可欠な決済プロダクトのライフサイクル全体を技術面からリードしていきたい方
* 国内最大級の決済基盤で、サービス無停止・低レイテンシー・大量トランザクションの高速処理といった、難易度の高い技術要件に挑戦したい方
* 営業職等のビジネスサイドと連携しながら、技術者として企画段階から参画し、サービスを育てていきたい方
* AI駆動による新たな開発スタイルの確立をリードしていきたい方

【企業について】
決済を起点としたサービスを提供する東証プライム市場上場企業です。毎年20〜25％の営業利益成長を目標に、上場以来増収増益を継続しています。EC事業者を中心に、銀行や公的機関など多数の店舗で導入されており、年間決済処理金額は多額にのぼります。身近なところでは、以下のようなサービスの裏側を支えています。
* ECサイト・ネット通販
* 公共料金、税金収納
* 銀行のキャッシュレス決済基盤
* 飲食店のモバイルオーダー
* 動画配信のサブスクリプション課金
* ライブ／コンサートチケット販売、ファンクラブ会費

【チーム体制・開発の進め方】
プロダクトに対する責任を全員で持ち、サービスを成長させていくことが、開発の特徴です。
* 1チーム6 10名程度。プロダクト単位でチームを組成し、企画・要件定義から開発・運用まで一貫して担当。
* 営業/企画/カスタマーサポートなどのビジネスサイドと連携しながらプロダクトを進化させる。
* 企画や技術選定をはじめ、将来的にはテックリードとしてチームの技術的な意思決定を牽引する役割が期待されます。

【業務内容】
1. 決済サービスの企画・開発・システムデザイン
* 事業部とのプロダクト企画、要件定義への技術的観点からの参画
* 技術選定およびアーキテクチャ設計（API設計、インフラ設計）の主導
* フロントエンド／バックエンドの開発、テスト、コードレビュー、技術標準化の推進
2. セキュリティ強化（※セキュリティエンジニアと協働）
* PCI DSS／ISO 27001に準拠した設計・実装
* 脆弱性診断結果の分析・修正対応
3. 開発プロセスの最適化・自動化
* CI/CDパイプラインの高度化やテスト自動化の導入・自律的な推進
* 開発チーム全体の生産性を向上させるためのツール選定や、新たな開発手法の検証・導入
4. 運用・保守（パフォーマンス最適化・可用性向上）
* アラート設計、アクセス集中時の監視・リカバリ対応時の方針策定／判断
* APMを活用した負荷分析、チューニングの方針策定
* サービスの成長に合わせたシステム増強計画策定

【配属後の流れ】
基本的には以下のような流れで担当範囲を広げていきますが、ご経験や志向、担当プロダクトの状況に応じて柔軟に調整しています。配属先は、ご経験やご志向性をふまえて内定までに決定します。
* 入社直後: 周囲のサポートを受けながら、小規模な機能追加/改修や運用保守から入り、担当プロダクトの仕様・業務知識・開発プロセスへの理解を深めていきます。あわせて、社内の品質基準や承認プロセス、関係部署との連携/進め方も身につけていきます。
* 数カ月〜半年程度: 中規模 大規模案件の設計・開発をリード、あるいは既存プロダクトにおける品質向上や運用改善などの具体的な技術課題（開発プロセスの自動化など）に対し、提案から実行までを主導していただきます。
* その後: ご本人の適性や志向をふまえ、プロダクト横断での技術選定や各種方針の策定・判断のほか、コードレビューや技術指導・技術知見の共有・オンボーディング支援などチーム全体の技術レベルを引き上げる活動をリードしていただきます。

【オンボーディング・キャッチアップ支援】
* アドバイザー制度: 入社後半年間アドバイザーをアサインし、業務面・組織面のキャッチアップをサポート。
* キャリア入社者向けサービス勉強会: 各プロダクトの担当者が講師を務め、システム構成や開発の背景、決済領域の技術/ノウハウを紹介する勉強会を定期開催。
* 社内技術イベント: 高い専門性を持つエンジニア組織であり続けるため、テーマに沿ったトークディスカッション・LT等を通じて技術交流と知見共有を促進。

当社では、AWSを中心としたクラウド技術支援サービスを通じて、多くの企業のクラウド活用を支援しています。
クラウドの普及とともに、単なるインフラ提供ではなく、
・技術標準の確立
・運用自動化
・AIを活用した業務変革
・組織的な技術力向上
といった 「クラウド技術組織の高度化」 が重要になっています。
そこで当社では、クラウド技術の標準化・ナレッジ共有・人材育成・AI活用を推進する
Cloud Center of Excellence（CCoE） を強化しています。
本ポジションでは、クラウド技術組織の中枢として、エンジニア部門の技術力と生産性を高める取り組みをリードしていただきます。

<業務内容>
CCoEメンバーとして、以下の取り組みを推進いただきます。

●クラウド技術標準の策定・技術スタック管理
・クラウド技術支援サービスにおける技術スタックの管理
・ツール選定および標準化
・IaC / CI/CD / 監視 / 運用などのベストプラクティス整備
・各エンジニアチームの技術支援

●AIエージェントを活用した運用・構築業務の変革
・AIエージェントを活用した運用・構築業務の効率化
・AIを前提とした新しいクラウド運用プロセスの設計
・自動化 / Automation の推進

●クラウドベンダーのコンピテンシー・認定プログラム推進
・AWS、Google Cloud等クラウドサービスプロバイダの各種コンピテンシー取得の推進
・認定取得に向けた技術支援
・各部門と連携した技術要件整理

●技術力向上・ナレッジ共有の推進
・社内技術ナレッジの体系化
・エンジニア育成プログラムの企画・実行

●技術リーダーシップの発揮
・顧客への技術提案におけるベストプラクティス整理
・技術的な訴求力を高める仕組みづくり
・エンジニア組織全体の技術レベル向上

1. 大規模キャリア網の通信方式の企画・開発（要件定義・機器選定・方式検討・検証・ドキュメント策定）
業務例：
・高速・大容量・高信頼なビジネスネットワークサービス（Interconnected WAN）の開発・検証
・SDNコントローラを活用したNW制御・カスタマコントロール・可視化等の技術研究

2. 国内最大級の大規模IP網の通信方式の開発（要件定義・機器選定・方式検討・検証・ドキュメント策定）
業務例：
・世界でも最大級のキャパシティを持ったルータの選定・検証
・SRv6・WhiteBox等を活用した新たな通信方式や、AIOps等を活用した運用自動化等の研究

●入社後に成長できる点
・大規模キャリアネットワーク開発に関する上流工程を経験できる
・技術企画・アーキテクト領域のスキルが深まる
・ネットワークの全体像を描き、技術的意思決定を行うスキルを高められる（ネットワークをデザインする人に成長できる）
・最新技術（AI×NW、仮想化、WhiteBox等）の研究開発を通じて、未来の技術（ネットワーク × AI / 自動化” ）の専門性を習得できる

●ポジションの魅力
・1300万契約の通信基盤や、通信キャリアや法人向けネットワークサービス用の通信基盤網の
　方式策定・アーキテクチャ設計・技術研究などを担っており、皆様の技術力・経験を発揮するのに適した職場です。
・下記の思いを持っている方は、日本の通信基盤の発展に向け、共に新しいサービスや価値を生み出していきましょう。
　　・インフラの未来を設計する側に回りたい
　　・自らの技術で大規模ネットワークの方向性を決めたい方、
　　・AI × NW、仮想化などの最先端領域に挑戦した方

【ミッション】
AI領域、IT領域、OT領域のセキュリティ分野での顧客要望へ寄り添ったセキュリティソリューションのコンサルティング、提案・設計・構築・導入を行うこと。

【主な業務】
下記ソリューションにおける技術支援（提案、設計、構築、導入）およびそれらに関わる上流工程（コンサルティング、要件定義、プロジェクトマネジメント）業務。
希望や能力、キャリアパスに応じて、以下の中の1つの領域、または複数領域についてご担当いただきます。
また、AIからの攻撃への対策、AI自体を守るセキュリティ対策、AIを活用した業務効率化などのAI領域について、弊社として積極的に市場獲得を目指しており多くの経験を積むことが可能です。
・ネットワークセキュリティ（SASE）
・デバイスセキュリティ（EDR・EPP）
・IDセキュリティ（IDaaS、ITDR）
・データセキュリティ（DLP）
・OTセキュリティ
・クラウドセキュリティ（CNAPP、CSPM、CWPP）
・MSS・SIEM・XDR（セキュリティ監視・運用）
・AIセキュリティ（Security for AI(SfAI)、AI for Security(AIfS)）
・その他セキュリティ全般

【具体的な業務】
下記ソリューションにおけるコンサルティング、提案、要件定義、設計、構築、導入、プロジェクトマネジメント業務。
お客さまに合った製品を選定しコンサルティング提案〜構築までを実施。主体的にプロジェクトを推進いただき、セキュリティを通じてお客さまのビジネスへ貢献していただきます。
また、新規商材や技術要素の研究や調査検証なども対応いただき、各種メーカーのイベントやセミナーへ登壇することも可能です。
・ネットワークセキュリティ（Zscaler、Prisma Access、Netskope、Catoなど）
・デバイスセキュリティ（CrowdStrike、Cybereason、Microsoft Defender for Endpoint、Cortexなど）
・IDセキュリティ（Okta、Entra ID、Idira(旧CyberArk)、CrowdStrikeなど）
・データセキュリティ（Proofpoint ITM、Netskope、Microsoft Defender for Cloud Apps、Microsoft Purviewなど）
・OTセキュリティ（Nozomiなど）
・クラウドセキュリティ（Wiz、Cortex Cloud、Microsoft Defender for Cloudなど）
・AIセキュリティ（Security for AI、AI for Securityなどの各種製品）
・MSS・SIEM・XDR（自社サービス、Microsoft Sentinel、Cybereason、CrowdStrike、Cortex XDRなど）
・その他セキュリティ全般（Intuneなど）

仕事の魅力
DXの加速化やワークスタイル・コミュニケーションの変化により、顧客企業においてAIやクラウドサービスを積極的に活用する一方で、外部からの脅威にさらされるこれらの環境へのセキュリティ対策が重要な経営課題となってきています。
上記の背景もあり、通信事業者としての顧客接点を生かしながら、顧客のセキュリティ課題をコンサルティングし、それに合わせたセキュリティソリューションの提案から導入までを提供することにより、顧客のゼロトラストやAIからの防御（SfAI、AIfS）の実現へ貢献することができます。
また、顧客のDXやビジネスへの貢献につながるとともに、エンジニアとして自身のさらなる上流スキルやテクニカルスキルの拡張・向上、プロジェクトマネジメントスキルの向上、ビジネス観点での視野・視座の拡張を実現することができます。
さらに、案件の規模も数億円から数十億円規模まで大小さまざまであり、対象とするセキュリティ領域も広範にわたるため、ご自身の経験値や志向性に合わせた最適なステージで、多種多様な経験を積みながら活躍の幅を広げていくことができます。

業務内容

損害保険に関する新規／既存システムのシステムエンジニア(SE・PG）を募集します。

・プログラミングスキルを有する方。PythonやJAVA、C＃やCOBOLなどの開発言語の知識がある方。今回は、特にC#を利用できる方を優遇します。

・業務部門との要件検討から、設計・開発・テスト・ローンチまでを、メンバーと協力しながら各種マニュアルや手順書に従い着実に実行できる方

・必要に応じて、開発ベンダーとのコスト・スケジュール・要員調整などの管理業務も行っていただきます。

役割と期待内容
当社が保有する膨大な1st Party Dataを最大限に活用し、toC/toB向けAIプロダクトの機能開発・UX改善を推進し、プロダクトの価値最大化を目指して頂きます。

AIプロダクト・エージェント機能の設計・開発
AIネイティブなUX開発と実装
LLMを用いた実装と既存機能の改善やパフォーマンス向上
プロダクトマネージャー、デザイナーと協働した、プロダクト開発の推進
データドリブンな開発のための、ユーザーの行動ログ等のデータ基盤の構築および分析
開発プロセス自体のAI化

ご経験スキルに合わせて、以下等のプロジェクトに参加頂く予定です。
（要件定義〜納品まで※プロジェクトごとに工程は異なる）
・業務系システム導入開発保守or刷新開発（販売、会計、在庫、生産工程、人事給与勤怠など）
・マイグレーション（VB6からVB.netへ、COBOLからJavaへ、など）
・データ解析／データ仮想化
・IoT／AI／クラウドサービス関連、など

●本ポジションの魅力
・製造、金融、流通、小売業企業向け業務系システム開発プロジェクトで上流から参加することにより、業務プロセスを深く理解し、それを効率的にシステムへ変換するスキルが伸びます。
・プロジェクトは様々で業務系システム開発からデータ分析、クラウド環境設計構築まで、仕事の範囲は上流メインまたは上流から下流まで全部対応するなどいろいろあります。定期的な1on1や面談でなるべく社員のご希望のプロジェクトにアサインするよう努めるので、自分のやりたいことが叶えやすいです。
・チーム体制でのプロジェクトなので、お互い意見交換し、助け合いながら、チームワークを成長させる絶好の機会です。
・自社出社勤務プロジェクトが多く、月1帰社会でプロジェクトの振り返り、これから携われるプロジェクトの紹介、軽食会などで情報交換し、親睦を深めます。

●プロジェクト事例
【事例1：電子機器メーカー向け新基幹システム構築プロジェクト（マスタ管理・統合、データマネジメント、基盤構築）】
〇クライアント
国内大手電子機器メーカー
〇背景
事業拡大に伴い、各部門・システムに分散していた業務データやマスタを統合し、全社で一貫して活用できる新たな基幹システム・データ基盤を構築するプロジェクトです。
従来のシステムごとに個別管理されていたデータや業務プロセスを整理・標準化し、業務効率化やデータ品質の向上、将来的なデータ活用を見据えたシステム刷新を進めています。
〇プロジェクト内容
新基幹システムの構築、マスタデータの管理・統合、データマネジメント、データ連携、システム基盤の設計・構築など
〇参画フェーズ
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、移行、リリース
〇体制・役割
お客様および複数の開発チーム・ベンダーと連携しながら、新基幹システムの構築を推進します。
業務要件の整理からシステム設計・開発、データ移行まで幅広い領域に関わり、担当領域に応じてプロジェクト推進やチームリードも担います。
〇プロジェクトに関わることの魅力
大手メーカーの事業を支える大規模な基幹システム刷新に、上流工程から関わることができます。
単なるシステム開発にとどまらず、マスタ統合やデータマネジメントなど、企業全体のデータ活用の土台となる仕組みづくりを経験できます。
大規模システムにおける業務・データ・アプリケーション・基盤を横断した知識を身につけられるプロジェクトです。

【事例2：電子機器メーカー向け工場システム開発（AI駆動開発）】
〇クライアント
国内大手電子機器メーカー
〇背景
製造現場における業務効率化や生産性向上を目的として、工場で利用する業務システムの開発・刷新を行うプロジェクトです。
従来型の開発手法に加え、生成AIを開発工程に取り入れるAI駆動開発を推進し、開発スピードや生産性、品質の向上を目指しています。
〇プロジェクト内容
工場向け業務システムの設計・開発、生成AIを活用したAI駆動開発、既存機能の改修・追加開発、テスト、リリース
〇参画フェーズ
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、リリース
〇体制・役割
お客様および開発チームと連携しながら、工場で利用される業務システムの開発を担当します。
設計・実装・テストなどの各工程に生成AIを取り入れ、AIを活用した新しいシステム開発プロセスの確立・改善にも取り組みます。
〇プロジェクトに関わることの魅力
大手メーカーの製造現場を支えるシステム開発と、生成AIを活用した新しい開発手法の双方を経験できます。
AIをサービスの一機能として実装するだけではなく、システム開発そのものにAIを活用する「AI駆動開発」の実践経験を積める点が特徴です。
製造業の業務知識とWeb・業務システム開発の経験に加え、今後さらに活用が広がる生成AIを用いた開発スキルを身につけられるプロジェクトです。

【事例3：電子機器メーカー向け基幹システムの運用保守】
〇クライアント
国内大手電子機器メーカー
〇背景
企業活動を支える基幹システムを安定的に稼働させながら、事業環境や業務要件の変化に対応するため、継続的な運用保守・システム改善を行うプロジェクトです。
日々のシステム運用や障害対応だけでなく、ユーザー部門からの要望や業務変更に伴う機能改善・追加開発などにも対応しています。
〇プロジェクト内容
基幹システムの運用保守、問い合わせ・障害対応、原因調査、機能改修・追加開発、データメンテナンス、システム改善など
〇参画フェーズ
運用保守、要件整理、設計、開発、テスト、リリース
〇体制・役割
お客様のIT部門やユーザー部門、開発チームと連携しながら、基幹システムの安定稼働および継続的な改善を支援します。
障害・問い合わせへの対応だけではなく、業務課題を踏まえた改善提案や追加開発など、幅広い業務を担当します。
〇プロジェクトに関わることの魅力
大手メーカーの事業を支える基幹システムに継続的に関わり、システムだけでなく、その背景にある業務への理解を深めることができます。
運用保守からスタートしても、システム改善や追加開発では要件整理・設計などの上流工程に携わる機会があります。
長期的にお客様と関係を構築しながら、システムの安定稼働と業務改善の双方に貢献できるプロジェクトです。

業務内容

グループ各社と協力し、サイバーセキュリティ態勢強化を図り、成長戦略を下支えする各種施策を遂行していただきます。具体的な業務内容は以下となります。

当社のサービス（保険商品販売など）を支える大規模なサーバーインフラの設計、構築、運用、保守全般を担当していただきます。

具体的には以下の業務が含まれます。

サーバーインフラの設計・構築

・業務要件に基づいたサーバー構成の設計および構築指示（主に仮想化環境）

・OS（LinuxおよびWindowsServer）の構築結果の受け入れ、および試験

・ミドルウェア（Webサーバー、APサーバー、DBサーバーなど）の構築指示、受け入れ、および最適化

・ネットワーク機器、ストレージ、ロードバランサーなど関連インフラとの構築指示および受け入れ

サーバーインフラの運用・保守

・システム監視（Zabbix, Prometheusなど）を利用したモニタリング

・パフォーマンスチューニング、キャパシティプランニング

・障害発生時の原因究明、復旧作業、恒久対策の実施

・セキュリティパッチ適用、脆弱性対応

・バックアップ・リカバリ戦略の策定と実施

・ドキュメント作成、ナレッジ共有

新技術の調査・導入

・最新のサーバー技術、クラウド技術、コンテナ技術（Kubernetes）などの調査、検証、導入

【事業について】
当保険グループは、カード、銀行、証券などに続く、FinTech事業の次の柱になるべく、順調に成長を続けています。
シンプルな定期保険・終身保険や、医療保険・がん保険、認知症保険、若年層向けの総合保障保険、さらに住宅ローン向けの団体信用生命保険などを販売しています。
全国で展開する対面代理店チャネルやインターネットチャネルなど、さまざまなご提案経路を有しております。
身近で親しみやすい生命保険会社として、また当保険グループの技術力を活かした先進的な生命保険会社として画期的な保険ソリューションを提供していきます。

【業務内容】
当保険会社のIT部門におけるITリスク・セキュリティ業務
1. ITリスクに関する企画立案およびリスク評価
2.システムインシデント管理
3.情報セキュリティポリシー、規程、マニュアルの策定と保守
4.脅威情報、脆弱性情報の収集と対策プロセスの構築と管理
5.情報セキュリティインシデント対応と管理プロセスの構築、改善
6.ITシステム、情報資産の管理、監査、リスク分析、脆弱性診断
7.個人情報保護対策の策定、導入
8.データガバナンスに関する企画推進

＜マネジメント業務＞
・グループ組織運営および人材マネジメント
・グループ目標設定、KPI管理、業務計画および実行管理
・部下の育成、評価、アサインメント、スキルマネジメント
・経営層、関連部門（開発、運用、内部監査、法務等）との調整および合意形成
・全社ITリスク・セキュリティ戦略の企画立案および経営層への報告、提言
・重大インシデント発生時における意思決定支援および統括

【雇い入れ直後】募集ポジションにより異なる。
業務の変更範囲として、発令等に基づき会社の定める業務へ変更となる可能性があります。
（出航規程に従い出向を命じるころがあり、その場合は出向先の業務）

【業務概要】
同社は、1985年設立の東証スタンダード上場・独立系IT企業です。組み込み開発を核に、M&Aや新規事業開発を通じて事業領域を拡大してきました。現在は複数事業を展開し、次の成長フェーズへと突入しています。
新横浜開発センターでは、自動車メーカーやサプライヤーからの直請け案件を中心に、次世代車載ソフトウェアの開発を多数手がけています。
「これまで培った車載技術をさらに高めたい」「実装だけでなく、仕様検討や設計まで担当したい」「技術を磨きながら、リーダーやPLへステップアップしたい」確かな安定性と挑戦できる環境が揃う企業で、エンジニアとして次の一歩を踏み出しませんか。
車載機器を中心とした組み込みソフトウェアの受託開発をご担当いただきます。

【具体的な業務】
▼主な業務内容
開発プロセス全般
要求分析、仕様検討、要件定義
基本設計、詳細設計
ソフトウェア実装（C／C++など）
単体テスト、結合テスト、システム評価
各種ドキュメント（設計書・仕様書など）の作成
調整・マネジメント
顧客との技術的な仕様調整
設計書およびソースコードのレビュー
メンバーへの技術支援・指導
プロジェクトの進捗・課題・スケジュール管理

▼主要な開発領域・対象機器
車載領域の複数プロジェクトを手掛けています。
ディスプレイオーディオ、カーナビゲーションシステム、車載オーディオプラットフォーム、ADAS（先進運転支援システム）、ヘッドアップディスプレイ、センターディスプレイ、後席モニター、自動駐車システム　など

▼開発環境
使用言語：C言語、C++、Python
OS / PF：Automotive Linux、Linux、Android、μITRON、T-Kernel 等
CPU / SoC：R-Car、RH850、その他ARM系マルチコアSoC 等
※参画するプロジェクトによって使用技術・環境は異なります。

【ポジション・部門の魅力】
大手自動車メーカー・サプライヤーとの直請け案件が豊富
新横浜開発センターでは、直請け案件を多数手掛けています。提示された仕様を実装するだけでなく、顧客要求の確認や仕様検討など上流工程から直接関われる環境です。
要件定義から評価まで一貫して携われる
要求整理から設計、実装、各種テスト・評価まで、プロジェクト全般に幅広く携わることができます。一部の工程に閉じることなく、製品やシステム全体を理解しながら開発できます。
AUTOSARの知識・経験を車載開発の中核で活かせる
AUTOSARに関する知識や経験を強みとして活かせる環境です。これまでのスキルをベースに、車載SWの設計・開発、仕様調整、プロジェクト推進へと領域を広げていけます。
開発実務を続けながらリーダーを目指せる（プレイングリーダー）
「管理のみを行うリーダー」ではなく、設計や開発の手を動かしながらチームマネジメントやメンバー支援を担当します。将来的には、プロジェクト全体を指揮するPL・PMへのキャリアアップも可能です。

同社の主力製品であるネットワークカメラを中心とした組込みソフトウェアの開発において、技術リードまたはソフトウェアアーキテクトとして、製品の設計・開発を牽引するポジションです。

●主な業務内容
ご経験に応じて、以下のいずれか、または複数の領域を担当いただきます。
・ソフトウェアアーキテクチャの設計・技術方針策定
・組込みLinux、デバイス制御、ミドルウェア、アプリケーションの設計・開発
・映像・音声処理、Codec、画像処理、AI等の技術開発
・エッジAIを活用した新製品・新機能の企画、先行開発
・製品セキュリティの設計、脆弱性対策、セキュリティ技術の導入
・新技術の調査、PoC・プロトタイプ開発
・ソフトウェア共通化、品質向上、開発プロセス改善
・商品開発プロジェクトにおける技術課題の解決
・ハードウェア、商品企画、品質、工場、海外拠点等との技術調整
・メンバーの技術支援・育成、開発チームのリード

●このポジションで得られる経験
セキュリティ・医療・産業分野のカメラを、企画・設計・評価・量産まで一貫して手掛けるメーカーでのポジションです。
そのため、ソフトウェアだけではなく、カメラ、SoC、AI、映像、ネットワーク、セキュリティなど、複数の技術を組み合わせて「製品として世の中に出す」ところまで経験できます。
さらに、エッジAIプラットフォームを活用し、社外のAIベンダーや大学・研究機関との協業を通じて新しい技術を製品へ取り込む機会もあります。
主任〜係長クラスの方には、担当機能の開発だけでなく、「技術を選び、設計し、周囲を巻き込み、製品化する」役割を期待しています。

【具体的な業務内容】

与信・審査領域におけるデータパイプライン構築から、機械学習モデルの推論基盤・MLOps構築、モデルの業務適用・運用までを一貫して担当いただきます。データサイエンティストや事業部門と連携しながら、モデルの実装と安定運用を技術面からリードしていただきます。

・機械学習モデルの本番実装・MLOps推進
分析モデル（与信スコアリング等）の本番環境への組み込み・推論パイプライン構築
モデルの精度モニタリング、再学習・運用の自動化（DataRobot / Vertex AI / Sagemaker等の活用）
・データ基盤・パイプライン構築
DWH（BigQuery等）におけるデータモデル設計・パイプライン構築
データの集計・処理パフォーマンス最適化
・プロジェクト推進
データサイエンティストと連携したデータ・システム要件の整理
モデルの業務適用（運用設計）および導入後の効果検証サポート

技術環境

DWH：GCP（BigQuery等）
機械学習ツール：DataRobot 等
ドキュメンテーション：Googleスライド / PowerPoint 等
※自動化や精度向上に向けた最新技術も積極的に活用しています。

▼本ポジションの魅力

大規模データを支えるエンジニアリング：
大規模データを扱い、与信・審査という事業の中核領域でデータ基盤構築・MLOpsに携われます。多くのお客さまの審査・与信判断に活用される仕組みを構築し、分析成果を実際のサービス価値へと直接つなげられる手応えがあります。

多様なキャリアパス：
自身の意欲やスキル向上に応じ、MLOpsスペシャリストとしての専門性を極める道や、プロジェクトリーダー・マネージャーとして組織を牽引する道など、柔軟なキャリア拡張・転換が可能です。

【ミッション】
クラウド・AI・データ活用を軸に、法人顧客の経営課題・業務課題を技術で解決し、顧客価値と当社事業成長の最大化に貢献すること。
AI時代に求められる標準化・自動化・高品質なデリバリーを推進し、営業から運用までの一気通貫体制の中で、提案・要件定義・設計・構築・改善をリードすること。

【主な業務】
・AIを活用したアプリケーション開発、顧客要求に沿ったAI Agent開発
・生成AIパッケージ、LLM活用、AIエージェント、データ基盤、分析基盤、Data／AI Opsなどの導入・活用支援
・AI活用による業務効率化、設計・構築・テスト工程の品質向上、ナレッジ化・テンプレート化の推進
・Azure／AWS／Google Cloud／自社クラウドなどを活用したクラウド基盤の提案、要件定義、設計、構築、運用設計
・顧客課題のヒアリング、課題整理、仮説提案、技術検証、PoC、本番導入までのプロジェクト推進
・営業、コンサル、開発、運用、パートナー企業と連携した案件創出・提案支援・デリバリー推進

【具体的な業務】
・FDEとしての案件推進、ステークホルダー調整、品質・進捗・リスク管理
・生成AIプロダクト、LLM Ops、回答精度向上、AI活用支援
・AI for Security／AIガバナンス、クラウドセキュリティ設計
・マルチクラウド共通基盤、セルフサービス化、PlatformOps／DevOps導入支援
・Databricks／Microsoft Fabricなどを活用したデータ基盤・分析基盤の設計・導入
・データマネジメント、データガバナンス、セキュリティ、メダリオンアーキテクチャ設計

仕事の魅力
・クラウド、AI、データ活用が企業競争力の源泉となる中で、当社法人顧客の経営・業務課題に近い領域から、技術による価値創出に深く関われるポジションです。
・単なる設計・構築にとどまらず、提案、要件定義、アーキテクチャ設計、PoC、本番導入、運用改善まで一気通貫で携わることができます。
・Platform Engineering、生成AI、AIエージェント、データ基盤、Data／AI Opsなど、今後の成長領域に挑戦できる環境があります。
・AIを活用した標準化・自動化・品質向上にも取り組みながら、人とAIが共創する次世代のデリバリー組織づくりに参画できます。

【ミッション】
AI・クラウド事業の中核サービスにおいて、クラウドサービスの企画、開発、事業推進、技術提案をリードし、お客さまの重要システムや機密性の高いデータ活用を支える安全・高信頼なクラウド基盤を社会実装していただくこと。
国内データセンターを活用したソブリン性の高いクラウドサービスとして、データ主権、セキュリティ、可用性、マルチクラウド連携、AI活用基盤といった市場ニーズを捉え、Cloud PF Type Aの価値最大化と事業成長を牽引すること。

【主な業務】
当サービスに関するプロダクト企画、サービス開発、事業推進、プリセールスまで、クラウドサービス事業に必要な幅広い業務を担当いただきます。
特に、AWS、Azure、Google Cloud、OCIなどのパブリッククラウドに関する知見を生かしながら、お客さまの課題に応じたクラウド活用方針の策定、提案、設計支援、導入推進を行っていただきます。
また、生成AI、AI基盤、ソブリンクラウド、マルチクラウド、セキュリティ、ネットワークなどの技術動向を踏まえ、当サービスの競争力向上に向けたサービス企画や機能改善にも関与していただきます。

【具体的な業務】
・サービスの市場ニーズ、顧客課題、競合サービスの調査・分析
・生成AI、データ活用、基幹システム移行、セキュリティ強化などのユースケース企画
・販売戦略、拡販施策、パートナー戦略の企画・実行
・売上、案件パイプライン、導入状況、利用状況などのKPI管理
・営業部門、技術部門、運用部門、マーケティング部門との連携
・パートナー企業、SIer、アプリケーションベンダーとの協業推進
・重要顧客向けの提案方針策定、案件推進、課題解決支援
・顧客課題のヒアリングおよびクラウド活用方針の整理
・オンプレミスからクラウドへの移行、既存クラウドからの移行、ハイブリッドクラウド構成の提案
・顧客の経営層、情報システム部門、アプリケーション部門に向けた説明・合意形成
・PoC、技術検証、導入計画策定の支援

仕事の魅力
単なるクラウド販売や個別案件の技術支援にとどまらず、当社の次世代クラウド事業そのものを作り、事業拡大と自己成長を肌で感じることができる魅力的なポジションです。
パブリッククラウドの知識を生かしながら、ソブリンクラウド、AI基盤、マルチクラウド、国内データセンター、閉域ネットワーク、MSPなど、今後さらに重要性が高まる領域に横断的に関わることができます。

あなたのAI・画像処理・自動化技術で、眼科検査の自動化と医療現場の革新に挑戦しませんか。
私たちは、検査画像・データを活用し、撮影品質向上と診療ワークフロー効率化を実現するAIソリューションを開発しています。

《業務内容》
　・ 眼科検査画像を対象とした画像処理・画像解析・AIアルゴリズムの技術開発
　・ 撮影品質判定、異常候補検出、撮影条件最適化など、検査機器の自動化に関する技術開発
　・ 医療従事者と連携した医療現場の業務フロー分析、および検査・診療の効率化につながる機能の要件定義・試作・評価
　・ 社内のソフトウェア開発者、機器開発者、サービス担当者と連携したAI機能のプロトタイピング、実装、評価・改善

《責任範囲》
　・ AI・画像処理・自動化技術の開発リーダーとして、技術開発を主導する
　・ 検査機器の自動化と医療現場の業務効率化につながる技術開発を推進する
　・ 関係部門と連携し、AI機能の実用化・製品化をリードする

●生産組織
　所定の製品の製造を、継続的且つ安定的に実行していくために、最適な生産組織を編成する。
●生産拠点配置
　製品開発/販売計画に基づき、どの地域にどのような生産拠点を配置すべきかを決定する。

●生産割当(製品アロケーション)
　所定の製品の生産を、どの生産拠点で実施すべきかを決定する。

●継続的改善
　生産拠点における継続的改善の仕組みを構築/改善するとともに、実際の継続的改善を管理/推進/支援する。

●生産プロセス/システム構築
　生産業務を効率化するための業務プロセスや情報システムを開発すると共に、実務適用する。

●生産拠点管理
　自らが特定生産拠点の責任者として、上記に関わる戦略/計画を提案・実行する。

【責任範囲】
各生産拠点、生産する製品特性を理解し、生産戦略に関する情報収集及び企画提案を行い、部長に上申する。

当社アイケア製品の品質に関する業務全般をご担当いただきます

【業務内容】
・眼科用医療機器（診断・検査機器）に関する製品評価・検証業務
（電気的特性、機械的特性、光学性能の評価計画立案、試験実施、データ解析およびレポート作成）

・設計部門・製造部門と連携した評価観点の検討、課題抽出およびフィードバック
（規格・社内基準に基づく評価試験、不具合発生時の原因分析および是正提案を含む）

・仕様書、設計資料、リスクマネジメント関連文書、取扱説明書等のレビュー
（評価観点からの設計妥当性・試験観点の確認、改善提案）

・社内評価試験方法・試験手順書・評価基準の整備および標準化
（再現性・妥当性を考慮した評価手法の検討・改善）

【責任範囲】
・担当分野（電気／機械／光学）における評価内容・評価結果の技術的説明および専門的判断
・評価試験方法・基準の改善および標準化への主体的な関与
・評価手法の文書化・見える化を通じた、製品評価プロセス全体の品質向上への貢献
・評価技術に関する社内の技術的相談役としての役割

【業務概要】
同課では、CMP・Bevelといった半導体製造装置の制御ソフトウェア設計・制作業務を行っています。新しい技術・機能開発にチャレンジしながら、顧客に選び続けてもらえる装置になるよう、チームワークを大切にしながら日々業務を行っています。ゼネラリストにもスペシャリストにもキャリアが選べる組織です。

【具体的な業務】
高い実行力と専門性を持った開発リーダーとして下記の業務を担当していただきます。
・半導体製造装置のソフトウェア量産設計。顧客より受注した装置仕様へのカスタマイズ設計、機能確認テスト。
・改善設計、検証テスト、顧客へ提出する説明資料・報告書作成、改善プロジェクト
・自動設定、自動キャリブレーションなど自動化・システム化
・業務を計画的に遂行するマネージメント
・上記案件の実務を担当として最前線で活躍していただく。

【ポジション・部門の魅力】
定期的にキャリア採用を行っています。基本出勤としていますが、在宅勤務の環境も整っており希望者には状況に応じて在宅勤務が可能です。
キャリアステップイメージ: 3~5年間はCMP装置の仕様作成、ソフト設計・確認テストの業務を行っていただく。リーダーとして適性が見られれば、3年目に基幹職試験へ推薦を想定。2年目以降、顧客・拠点対応にも携わってもらい、折衝能力を高めてもらう。拠点や客先との打合の場に出ていただき、頼られる人材へなってもらう支援をおこなう。希望により海外赴任有。

本ポジションは、ネットワーク・インフラ構築そのものの技術的な専任担当ではなく、対経営・対SE双方のプロジェクトマネジメント力を軸に、提案・整理・推進を担います。具体的には、病院ごとに前提が大きく異なるIT環境に対し、現地・環境の調査を起点に課題を構造化し、経営層・情報システム部門・ベンダーといった各レイヤーと目線を合わせて導入方針に落とし込みます。個別案件を回すこと自体が目的ではなく、案件を通じて判断基準や標準プロセスを整備し、再現性のある形へと広げていくことに責任を持ちます。まずは一定の型を確立し、それを土台に、将来的には外注・パートナーも活用しながらスケールさせていくことを見据えています。

具体的な業務内容
1. 中規模病院のITインフラ提案・要件整理
- ネットワーク構成、端末設計・配備、医療機器／部門システム連携を含む、病院内IT環境の現状・環境調査
- 病院ごとの前提（既存インフラ、回線、セキュリティ方針、部門システム等）を踏まえた導入方針・構成の提案
- 3省2ガイドライン等の法令要件・セキュリティ要件を踏まえた構成・運用の整理
2. 外注・ベンダー連携とセキュリティ要件の取りまとめ
- 外注先・パートナー・ベンダーからのセキュリティ要求への対応と、要件の取りまとめ・折衝
- （一定の型を確立した後）設定・移行等の実装作業を外注していくことを見据えた、要件定義・外注管理側の整理
- 各社に依頼できる形へ要件・手順を落とし込み、品質を担保する仕組みづくり
3. 経営層・関係者との調整とプロジェクト推進
- 病院経営層・情報システム部門・SIer／ネットワークベンダーなど、各レイヤーと目線と言語を合わせた合意形成
- プロジェクト全体を俯瞰し、論点・前提・リスクを整理して組織の意思決定を促す
- 環境調査を踏まえた課題の構造化と、関係者へのタスク分解・依頼、進行管理
4. 標準化・属人化の解消
- 現在特定メンバーに集中しているインフラ領域の知見・判断基準を言語化し、再現性のある形に整備
- 中規模導入・拡販に向けた事前調査／状況整理プロセスの型化と、実務担当者・外注先への浸透

本ポジションのスタンス／扱わない範囲
スタンス
- ネットワーク「構築」専任ではなく、提案・整理・推進を軸に、必要に応じて自ら手も動かします
- 対経営・対SEの双方でプロジェクトをグリップし、各レイヤーの意思決定に落とし込むことにこだわります
- ゴールは目の前の個別対応ではなく、仕組み化・外注活用による安定的なスケールです
扱わない範囲
- 以下を主目的・専任業務としては扱いません。
- ネットワーク構築・端末設定・機器連携実装の恒常的な作業担当（※運用・課題の把握や検証のために、一時的に対応することはあります）
- 電子カルテ・業務アプリケーション自体の機能要件定義／開発管理

主な業務内容
映像プラットフォーム・プロダクトのTechPdM 業務

Webプロダクト群の新規機能開発における技術仕様面でのリードおよびバックエンド開発
ビジネスサイドやPdMと連携ならびに、顧客からの声・フィードバックを踏まえたプロダクト価値向上の推進
プロダクトアウト（技術的な視点）でのロードマップ策定と遂行
例：技術負債の返済計画の組み込みなど
100万台を目指す規模感でクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計・開発

業務の魅力
技術検証 ソリューション構築まで一気通貫で裁量を持ち、経験を積むことができる
数十ペタバイト・35万台規模のリアルワールドデータを扱うプロダクト開発に携わることができる
ハードウェアからクラウド／AIのサービス実装・API・認証基盤・映像系技術など、多様な技術に触れられる稀有な環境
生成AIをプロダクトのみならず開発活動にも積極的に取り入れられる
社内外問わず他チームと密に連携し、幅広い業界での技術×ビジネスの接続を学ぶことができる
裁量労働制を活用した柔軟な働き方（子育て中のメンバーも多数活躍中）

本職種のミッション
当社の事業戦略およびプロダクト戦略を実現するために、PdMと連携して主にシステム開発フェーズをリードし、必要に応じて実際に手も動かしながら技術とビジネスを接続するハブとして活躍いただきます。

本ポジションでは、35万台を超えるカメラが常時接続される大規模バックエンドシステムを扱うプロダクトグループにて、サーバーサイドのTechPdMとして牽引していただきます。「遠隔で映像を見る」という枠を超え、業種・業態をターゲットとして現場課題を解決するソリューションとしてのプロダクト開発を、技術面からリードするポジションです。

特定の技術領域に閉じることなく、ユーザーの課題を起点とした、社会で実際に機能する価値あるプロダクトをつくりたい方、AIを含む新しい技術を適切に取り入れながら開発と向き合いたい方に存分にご活躍いただける環境です。

本職種のミッション
当社の事業戦略およびプロダクト戦略を実現するために、PdMと連携して主にシステム開発フェーズをリードし、必要に応じて実際に手も動かしながら技術とビジネスを接続するハブとして活躍いただきます。

本ポジションでは、エンタープライズ向けカメラ映像管理システムやAI開発者向けMLOpsプラットフォームなど、実際にエンドユーザーが日々使うWebプロダクトのフロントエンド開発をTechPdMとしてリードしていただきます。フロントエンドの実装にとどまらず、要件定義・仕様策定といった上流工程にも深く関わり、ユーザーの課題を起点としたプロダクト価値の向上を牽引する役割です。

Canvas API・WebGLを用いたリッチなUI/UX表現から、UIライブラリ・ローコード基盤の整備まで、フロントエンド技術の幅広い領域でチャレンジしていただける環境です。

主な業務内容
●映像プラットフォームのTechPdM業務

AIを利用して顧客の課題を解決するプロダクトの開発および改善項目の提案、プロジェクトマネジメント（例：AI-App 人物検索）
映像閲覧アプリケーションの開発および改善項目の提案、プロジェクトマネジメント
ビジネスサイドやPdMと連携ならびに、顧客からの声・フィードバックを踏まえたプロダクト価値向上の推進

●開発プロジェクトの推進・技術リード

ビジネスゴールの明確化、技術検証項目の定義、クイックな仮説検証の実現
チームの設計レビュー・コードレビューを通じたメンバーの技術的成長支援
メンバー育成を目的とした仕組みづくり（月次フィードバックMTG、スキルマップ作成、成長タスクのアサイン計画など）
次期TechPdMの育成・教育

●業務の魅力
組織の中核を担うフロントエンドTechPdMとして、大きな裁量を持って開発に携わることができる
技術面はもちろん、事業や組織の課題解決にも深く関わることができる
AI・機械学習領域、エッジAIデバイス、映像配信技術、Canvas API/WebGLなど、幅広い技術領域でのチャレンジングなプロジェクトが進行中
生成AIをプロダクトのみならず開発活動にも積極的に取り入れられる
数百 数千台のカメラを管理するユーザーが、必要な映像やデバイスへ迷わずアクセスできる情報設計、大量データを扱っても快適に操作できるパフォーマンス設計、デザイナーと連携したUIライブラリの整備など、エンタープライズ向けプロダクトならではの課題に取り組みます。
裁量労働制を活用した柔軟な働き方（子育て中のメンバーも多数活躍中）

【部署・サービスについて】
当社のサービスに伴うインフラの構築を行っています。
新しい技術を使い、アプリケーションが動く為に必要な環境の用意、業務部門が仕事をしやすい環境を作成し、当社のサービスをより良くしていく、当社の基盤を支える重要なポジションです。
当社の基盤を支える仕事になります。
アプリケーションが保険業務と連動していく中で、日々のシステム運用を行います。
部内のみならず情報システム本部内の開発部と連携し、システム運用を行うことで、保険会社のシステム全体感を知ることができます。

ポジション
【募集背景】
システム運用の強化及び内製化推進のための増員

【業務内容】
楽天生命の保険システムにおける、システム運用の管理と継続的な業務改善を担って頂きます。
・運用メンバーの作業進捗管理
・運用改善の提案・企画・推進
・運用業務（メッセージ監視、アプリリリース、ジョブリリース（JP1）、障害対応等）

【ミッション】
ネットワークの継続的な進化と品質向上のために、最新技術の導入や機能の改善、効率的なネットワーク展開および計画的な設備更新を行う。

【主な業務】
モバイル・インターネット・法人データサービスなどに関するIP／伝送ネットワーク・アクセスネットワーク・関連システムの設計・開発・検証・構築および品質管理を行う。
担当するネットワークは配属部署による。
具体的に担当いただくネットワークは配属部門によって決まります。

【具体的な業務】
・IP／伝送ネットワークの機能開発、アーキテクチャ設計、機能／単体／構成検証、商用ネットワークへの導入
・IP／伝送／モバイル設備の設備計画、構築推進
・AI／自動化技術を活用した開発／設計／検証／構築業務の自動化／業務効率化推進
・開発・設計・検証・構築業務における自動化システムの開発および業務効率化推進
・大規模なネットワークの開発導入におけるプロジェクトマネジメント業務
・次世代社会インフラを支える新規ネットワークサービス／技術の企画立案


●仕事の魅力
・当社の成長戦略を支える次世代ネットワークの開発／設計／構築に携わり、国内最大級の通信基盤を対象に、社会や産業のデジタル化を支える大規模通信インフラの進化を最前線でリードすることができるミッションです。
・最新技術の検証など、通信事業者として上流の企画から商用導入まで一貫して関わることで、自ら設計したネットワークが社会実装される大きな達成感を得ることができます。
・IP、伝送、アクセスネットワーク、自動化技術など幅広い領域を経験しながら、通信業界の未来を担うネットワーク技術者として成長できる環境です。

理系・テクノロジー人材と企業の出会いを支援するオファー型サービスを主力として提供する企業でのポジションです。学生のスキルや志向性を可視化し、企業と高精度にマッチングすることで、理系人材の可能性が正しく評価される環境を実現しています。理系の就職活動における構造的な課題解決を目指し、教育と採用の接続を再設計しています。テクノロジーと仕組みの力で社会の未来を支える仲間が集まっています。プロダクトや事業におけるデータ活用をリードする役割です。分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、その成果をプロダクト改善や契約継続率の向上、経営判断の支援へとつなげていく役割を担います。PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進します。

【具体的な業務について】
1. プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備
2. データ抽出や統合作業の自動化、BIツールの活用による可視化環境の整備
3. 学生のオファー受諾率等、プロダクトの成果指標に影響する要因の分析と改善施策の提案・実行
4. 契約継続率向上のための解約リスク分析や成功要因の特定、施策提案および効果測定
5. ABテストや施策効果検証の設計・実行・モニタリング
6. 経営KPIの定義と可視化、経営層へのレポーティングによる意思決定支援
7. PdM・エンジニア・ビジネス部門と連携し、分析結果をプロダクト開発や事業施策に反映
8. 社内におけるデータ活用文化の浸透、ナレッジ共有やメンバーへの教育・サポート

【ポジションの魅力】
1. 事業インパクトの大きさ
・オファー受諾率や契約継続率といった事業の成長に直結する重要指標に直接コミットできます。
・経営層やPdM・エンジニアと近い距離で働き、データ分析を施策やプロダクト改善に即時反映できるように進められます。
2. ゼロから仕組みをつくる経験
・専任のデータサイエンティスト第一号として、分析基盤やデータ活用プロセスの構築を主導できます。
・既存の仕組みが未整備だからこそ、裁量と自由度の高い環境で試行錯誤しながら業務を進められます。
3. キャリア成長の可能性
・今後の事業成長や上場準備に伴い、データ組織の拡大が見込まれます。
・早期に参画することで、将来的にはデータチームのリーダーへキャリアを広げられる可能性があります。
・「データを活用して組織を変える経験」は市場価値の高いスキルを得ることができます。

【キャリアイメージ】
急成長する事業の中心で、データを起点とした意思決定やプロダクト改善に関わることができます。事業規模の拡大に伴い、取り扱うデータの量や種類も増加しており、成長フェーズ特有のダイナミズムを実感しながら、自らの分析が直接事業成果へつながる経験を積むことが可能です。また、データ組織はまだ小規模であるため、分析テーマの選定からアプローチの設計まで大きな裁量を持ち、幅広い領域にチャレンジできます。小さな組織だからこそ、基盤づくりや仕組み化に一から関わることができ、組織が拡大していくプロセスを間近で経験できるのも大きな魅力です。将来的には、プロダクトデータを活用したオファー受諾率や契約継続率の改善に加え、経営層へのデータ提供や意思決定支援など、分析の幅をさらに広げていただきます。これにより、データサイエンティストとしての専門性を深めつつ、事業成長と組織拡大を両輪で支えるキャリアを築くことができます。
【業務変更の範囲】 その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式
【働き方について】 基本リモート勤務（業務の都合によっては出社いただく場合がございます。）
組織や開発環境、働き方について深く知りたい方は、エンジニア向けにまとめたご案内資料をご覧ください！

当社の情報セキュリティ業務を担当し、全社およびグループ会社に関わるセキュリティ施策の戦略立案・企画・実行を担っていただきます。
重要インフラを支える企業として、日常的な運用から改善活動まで幅広く関わり、セキュリティ水準の維持・向上に貢献するポジションです。

【業務詳細】

○全般

・グループ全体の情報セキュリティ戦略・対策の立案、推進、実行管理

・情報セキュリティ対応方針の策定・改定

・メンバーの育成・マネジメント

○情報セキュリティ対応

・グループ内情報セキュリティ教育戦略の策定・実施、情報セキュリティ事故発生時のインシデント対応・社内外対応、法令や省令等の更改に合わせた社内規程の作成・改定

○セキュリティリスクマネジメント

・社内やグループ会社における組織・システムのセキュリティリスクアセスメントによるリスク管理と低減策の検討

○社内セキュリティコンサルティング

・ペネトレーションテスト等実施支援、システム開発過程におけるセキュリティ面からの審査や開発者への助言、システム開発に関するセキュリティ規程の策定・改訂

〇セキュリティインシデント、インテリジェンス対応

セキュリティインシデント発生時の対応、及びセキュリティ情報収集分析(脆弱性、攻撃、ｲﾝﾃﾘｼﾞｪﾝｽ、内部脅威等）


●職責

本ポジションでは、管理職として、特に当グループ全体の情報セキュリティ戦略・対策の立案、推進、実行管理を主に推進するとともに、その他の領域に関してもセキュリティ統括室の各グループを横断して支援する役割を担っていただくことを想定しています。


【詳細】
・左記業務内容のうち、特に当グループ全体の情報セキュリティ戦略・対策の立案、推進、実行管理を主に推進していただきます。
直近では、至近の社会的に発生しているサイバー事案やフロンティアAIの普及を踏まえた各種サイバーセキュリティ施策に対して、プロジェクトマネージャー相当の業務を担当いただきます。


●魅力・やりがい

重要インフラを支える事業会社として、情報セキュリティは事業運営そのものを支える重要なテーマです。技術面だけでなく、組織や経営の視点も含めた幅広い経験を積むことができます。

・グループ全体に関わる大規模なセキュリティ施策の企画・推進に携われる

・戦略立案から運用改善、インシデント対応まで幅広い領域を経験できる

・経営層や多様な部門と連携しながら影響範囲の大きい業務に取り組める

・多様なシステムやツールに触れながら専門性を高められる

・セキュリティ関連資格の取得支援制度を活用し、継続的なスキル向上を図れる

自身の取り組みが事業継続性の向上やリスク低減につながり、社会インフラの安定運営を支える実感を得られる環境です。


●キャリアパス

短期的には、まずは業務に慣れていただきつつメンバーのマネジメントや育成も担っていただきます。

中長期的には、当社グループ内のセキュリティ組織で異動・経験を積んでいただき、他部門との交流によるスキル向上も行いながら、将来的には部門の中核として活躍していただきます。また特にセキュリティ技術の専門性が高い方についてはスペシャリストとして活躍していただく制度もあります。

【ミッション】
AI-RAN／Open RAN基地局ソフトウエアの開発を通じて、5G Advancedおよび将来の6G時代を支える高性能・高品質な無線アクセスネットワークの実現に貢献していただきます。


【主な業務】
・AI-RAN／Open RAN基地局ソフトウエア（Layer1〜Layer3）の設計・実装
・GPU／CUDAを活用したアクセラレーション技術の開発
・RANソフトウエアの性能最適化および機能拡張
・AI-RANを含む次世代RANアーキテクチャの設計・実装


【具体的な業務】
・Layer1（PHY）またはLayer2/3（MAC、RLC、PDCP、RRC）のソフトウエア開発
・C／C++を用いた基地局ソフトウエアの設計・実装
・3GPP仕様に基づく無線通信機能の設計・実装・性能最適化
・GPU／CUDAを活用したアクセラレーション技術の実装・最適化


●仕事の魅力
・AI-RAN／Open RANの商用化を支える基地局ソフトウエア開発に携わることができます。
・Layer1〜Layer3まで幅広いRANソフトウエア開発を通じて、高い専門性を身につけることができます。
・GPUやAIなど最先端技術を活用したソフトウエア開発に挑戦できます。
・次世代モバイルネットワークを支える社会インフラの開発に携わることができます。

サービスを通じて世界に明るく大きなインパクトを与える存在となり、連続的な事業作りを通じて世界に貢献する企業でのポジションです。
創業時からの主力サービスをはじめ、生活のインフラとなる複数のサービスを連続的に立ち上げ、急速に成長しています。
国内No.1レシピ動画プラットフォームや節約アプリを提供しています。

関わるサービス
節約アプリの開発に関わっていただきます。

節約アプリは「Save Everyday Life」をサービスミッションに掲げ、日々のお買い物をまるごとお得に変えるアプリです。
国内No.1のレシピ動画プラットフォームの姉妹アプリとして誕生し、物価高や節約志向の高まりを背景に1,500万ダウンロードを突破しました。
「チラシを閲覧する」「店舗に移動する」など、日常の“お買い物行動”によってポイントを獲得できる仕組みを提供しています。

お任せしたい業務
節約アプリのiOSアプリ開発を行います。

＜具体的な業務内容＞
- Swift / SwiftUI を用いた新機能の設計・開発・運用
- 既存機能の改善・リファクタリング
- API との連携やパフォーマンス最適化
- モジュール分割・コードの保守性向上
- ユニットテスト・UIテストの実装と継続的な改善
- CI/CD 環境の整備・自動化による開発効率の向上

＜開発の進め方＞
エンジニアは言われた要件をただ実装するだけの役割ではありません。
4 6名前後の少数で構成されるチームがそれぞれ改善対象のKPIを持ち、エンジニア、デザイナー、PdM、BizDevなど職種横断メンバーで目標達成に向けて日々議論しながら開発をしていくスクラム体制になっています。

エンジニアであっても技術だけに閉じずに、プロダクトをグロースするための施策・仮説検証に深く関与できます。

この仕事の魅力
家族や友人など多くの人が生活の中で利用する、国内最大級のtoCサービスです。
累計4,400万DL、月間5,600万人に利用されるサービスや、3年前にリリースされ1,500万DLを突破し年間成長率466%で急成長中のサービスなど、多くの人が日常的に利用しているサービスの開発に携われます。
ユーザーの声を聞いてサービスに反映させたり、自身の開発したサービスの価値を手触り感を持って感じられる環境です。

スピードに拘り、仮説検証を高速で回す開発組織です。
ToCプロダクトは、「やってみないとわからない」不確実性の塊であるため、実際に試して、反応を見て、そこから学んだことを次の施策に活かすことを重視しています。
リリース頻度にこだわり、ミニマムな改善を「リリース → 翌日評価 → 朝会で見直し → 次の一手」というサイクルで何度も回していくことで、結果的に、数ヶ月 数年単位で長期のユーザー価値に近づいていく体制を採っています。

国内最大級の1st Party Data × AI-Nativeな開発です。
月間4,100万人が利用する基盤に加え、レシート・購買行動というユニークな一次データを保有しています。
Snowflake/dbtを用いたモダンなデータ基盤に加え、AI組み込み開発も推進しながらプロダクト品質を高め、本質的な価値創出に集中できる環境です。

非連続な成長を支えるアーキテクチャ設計への挑戦が可能です。
既存サービスのグロースだけでなく、新規プロダクトや外部プラットフォーム連携を前提としたシステム統合・API設計など、ビジネスの複雑性を技術で解決する難易度の高い設計経験を積めます。
毎週複数回の機能リリースを行うスピード感の中で、技術とビジネスの両輪を回す経験が得られます。

同社は、累計4,400万DLの主力レシピ動画プラットフォームを運営する企業です。
SNSフォロワー数1,200万人、約50,000件のレシピ動画を抱える国内最大級のレシピサービスとして、多くのユーザーの「料理を作る」という日常を支えてきました。
レシピを通じて関われるのはユーザーの生活のごく一部であるため、料理の前後にある「買い物」という、より生活の中核を占める領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへ進化することを目指しています。
2022年に節約・お買い物サポートアプリを立ち上げ、リリース以降、累計1,500万DLを突破し、toCサービスとしては稀有な伸び率でPMFを達成し、10→100のスケールフェーズに入っています。
節約アプリにとどまらず、レシート投稿で集まる購買データをマーケティング変革に活用することで、156兆円規模の購買市場における「産業の再構築」に挑戦しているサービスです。
オフライン購買におけるデータ資産の利活用を進める支援をしています。
「レシピ動画の会社」から「販促・購買データを動かす会社」へ、さらに「日本のサプライチェーンをAI-Nativeに置き換える会社」へ進化することを目指しています。

Androidチームの技術リーダーとして、アーキテクチャ設計・技術選定とAI駆動開発の推進を担います。
技術のリーダーシップを中心に、少数チームのマネジメントも付随的に担います。

1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
- Androidチームのアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
- 起動時間・ビルド時間などAndroid特有のパフォーマンス課題への計画的な改善

2. AI駆動開発の推進
- AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
- 個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着

3. チームマネジメント（付随的に担う領域）
- 少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
- 採用活動（技術面接・選考プロセスへのフィードバック等）への関与

1. 生活インフラとして数千万人の日常を支える
累計4,400万DLの主力レシピ動画プラットフォーム、累計1,500万DLの節約・お買い物サポートアプリ。「料理を作る」「買い物をする」という生活の中核体験を支えるサービスで、自身の判断と実装が数千万人の日常に届く実感を得られます。

2. アナログ業界をデジタル化する社会的インパクト
日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン購買で、デジタル化・データ利活用が遅れている領域です。節約・お買い物サポートアプリは、メーカー・小売の業務フローをAI-Nativeに刷新する取り組みとして社会的インパクトの大きなサービスです。

3. AI駆動開発をモバイル現場で標準化するフェーズ
月10万円のAI手当・全社AI駆動開発推進など個別の取り組みが進行中で、高度なレベルでAI活用中です。テックリードとして、これをチーム全体の標準として体系化し、モバイル領域でAI駆動開発フローを完成させる先行事例を作れるポジションです。

4. Jetpack Compose・Kotlin Coroutinesなどモダンなスタックでの実践
マルチモジュールビルド改善など、Androidのモダン化に継続的に取り組んでいる環境です。

5. 技術のリーダーシップから、EMやアプリ開発責任者へ広がるキャリアパス
モバイルEMというキャリアパスはまだロールモデルが少なく、定型化されていない領域です。技術のリーダーシップで実績を積みながら、将来的にはEMやアプリ開発責任者へと役割を広げていく成長パスがあります。

6. 経営に近い裁量と意思決定スピード
意思決定原則は「最も詳しい人が決める」で、1週間Sprint・毎日朝会・Working Out Loudの文化が高速サイクルを支えています。技術のリーダーシップを発揮すればするほど、経営層に近い距離で意思決定に関わっていけるポジションです。

iOSチームの技術リーダーとして、アーキテクチャ設計・技術選定とAI駆動開発の推進を担います。技術のリーダーシップを中心に、少数チームのマネジメントも付随的に担当します。

1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
- iOSチームのアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
- 起動時間・ビルド時間などiOS特有のパフォーマンス課題への計画的な改善

2. AI駆動開発の推進
- AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
- 個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着

3. チームマネジメント（付随的に担う領域）
- 少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
- 採用活動（技術面接・選考プロセスへのフィードバック等）への関与

【ポジション・部門の魅力】
1. 生活インフラとして数千万人の日常を支える
累計DL数のサービス、累計DL数のレシート投稿サービス。「料理を作る」「買い物をする」という生活の中核体験を支えるサービスで、自身の判断と実装が数千万人の日常に届く実感を得られます。

2. アナログ業界をデジタル化する社会的インパクト
日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン購買で、デジタル化・データ利活用が遅れている領域。レシート投稿サービスは、メーカー・小売の業務フローをAI-Nativeに刷新する取り組みとして社会的インパクトの大きなサービスです。

3. AI駆動開発をモバイル現場で標準化するフェーズ
AI手当・全社AI駆動開発推進など個別の取り組みが進行中で、高度なレベルでAI活用中。テックリードとして、これをチーム全体の標準として体系化し、モバイル領域でAI駆動開発フローを完成させる先行事例を作れるポジションです。

4. SwiftUI・Swift Concurrencyなどモダンなスタックでの実践
Swift 6対応やマルチモジュールビルド改善など、iOSのモダン化に継続的に取り組んでいる環境です。

5. 技術のリーダーシップから、EMやアプリ開発責任者へ広がるキャリアパス
モバイルEMというキャリアパスはまだロールモデルが少なく、定型化されていない領域。技術のリーダーシップで実績を積みながら、将来的にはEMやアプリ開発責任者へと役割を広げていく成長パスがあります。

6. 経営に近い裁量と意思決定スピード
意思決定原則は「最も詳しい人が決める」で、1週間Sprint・毎日朝会・Working Out Loudの文化が高速サイクルを支えています。技術のリーダーシップを発揮すればするほど、経営層に近い距離で意思決定に関わっていけるポジションです。

累計4,400万DLのレシピ動画プラットフォームを運営する企業でのポジションです。SNSフォロワー数1,200万人、約50,000件のレシピ動画を抱える国内最大級のレシピサービスとして、多くのユーザーの「料理を作る」という日常を支えてきました。
レシピを通じて関われるのはユーザーの生活のごく一部です。料理の前後にある「買い物」という、より生活の中核を占める領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへ進化する。そう考え、2022年に新たなサービスを立ち上げました。このサービスはレシート投稿でポイントを獲得できる節約・お買い物サポートアプリです。リリース以降、累計1,500万DLを突破し、toCサービスとしては稀有な伸び率で成長し、スケールフェーズに入っています。

同サービスが取り組んでいるのは、消費者向けの節約アプリにとどまりません。レシート投稿で集まる購買データをマーケティング変革に活用することで、購買市場における「産業の再構築」に挑戦しているサービスです。
日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン（実店舗）での購買ですが、この領域はデジタル化・データ利活用が大きく遅れています。
メーカー・小売業界では、需要予測の不足による一斉値下げが常態化し、販促費に対して効果測定・ターゲティングの精度が不十分な状況です。
同サービスはレシートを通じて実購買データを蓄積できる希少な手段です。これを活かして、オフライン購買におけるデータ資産の利活用を進める支援をしています。
毎日投稿される大量のレシートOCRデータ、デモグラ情報、レシピ閲覧履歴。このデータ資産が、同社の次の事業ステップを支える基盤になっています。
「レシピ動画の企業」から「販促・購買データを動かす企業」へ、さらに「日本のサプライチェーンをAI-Nativeに置き換える企業」へ。これが同社の目指している姿です。

同サービスの成長フェーズにおいて、モバイル開発チームもまた、事業の成長を技術面から支える体制へと進化させていきます。このポジションでは、iOS/Android両OSを見渡す技術リーダーとして、アーキテクチャ方針・技術選定を主導することが期待されています。
モバイルテックリードは、技術とAI駆動開発の2軸でリーダーシップを発揮する存在と定義されています。

#### 具体的な業務
iOS/Androidを横断する技術リーダーとして、アーキテクチャ設計・技術選定とAI駆動開発の推進を担います。技術のリーダーシップを中心に、少数チームのマネジメントも付随的に担当します。

1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
- iOS/Android横断のアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
- 起動時間・ビルド時間などモバイル特有のパフォーマンス課題への計画的な改善

2. AI駆動開発の推進
- AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
- 個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着

3. チームマネジメント（付随的に担う領域）
- 少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
- 採用活動（技術面接・選考プロセスへのフィードバック等）への関与

#### ポジション・部門の魅力
1. 生活インフラとして数千万人の日常を支える
累計4,400万DLのレシピサービス、累計1,500万DLの節約・お買い物サポートアプリ。「料理を作る」「買い物をする」という生活の中核体験を支えるサービスで、自身の判断と実装が数千万人の日常に届く実感を得られます。

2. アナログ業界をデジタル化する社会的インパクト
日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン購買で、デジタル化・データ利活用が遅れている領域です。同サービスは、メーカー・小売の業務フローをAI-Nativeに刷新する取り組みとして社会的インパクトの大きなサービスです。

3. AI駆動開発をモバイル現場で標準化するフェーズ
AI手当・全社AI駆動開発推進など個別の取り組みが進行中で、高度なレベルでAI活用中です。テックリードとして、これをチーム全体の標準として体系化し、モバイル領域でAI駆動開発フローを完成させる先行事例を作れるポジションです。

4. 技術のリーダーシップから、EMやアプリ開発責任者へ広がるキャリアパス
モバイルEMというキャリアパスはまだロールモデルが少なく、定型化されていない領域です。技術のリーダーシップで実績を積みながら、将来的にはEMやアプリ開発責任者へと役割を広げていく成長パスがあります。

5. 経営に近い裁量と意思決定スピード
意思決定原則は「最も詳しい人が決める」で、1週間Sprint・毎日朝会・Working Out Loudの文化が高速サイクルを支えています。技術のリーダーシップを発揮すればするほど、経営層に近い距離で意思決定に関わっていけるポジションです。

「BE THE SUN」をビジョンにサービスを通じて世界に明るく大きなインパクトを与える存在となり、「世界を照らす発明を続ける」をミッションに連続的な事業作りを通じて世界に貢献する企業です。
創業時からの主力サービスをはじめ、生活のインフラとなる複数のサービスを連続的に立ち上げ、急速に成長しています。
国内No.1レシピ動画プラットフォーム、節約アプリを提供しています。

関わるサービス:
レシピ動画プラットフォーム、または節約アプリのいずれかの開発に関わっていただきます。

レシピ動画サービス:
「くらしをおいしく、あたたかく」をコンセプトに、管理栄養士が監修した「かんたんにおいしく作れるレシピ」を提供する国内No.1のレシピ動画サービスです。アプリの累計ダウンロード数が多数を達成いたしました。

節約アプリ:
「Save Everyday Life」をサービスミッションに掲げ、日々のお買い物をまるごとお得に変えるアプリです。
国内No.1のレシピ動画プラットフォームの姉妹アプリとして誕生し、物価高や節約志向の高まりを背景に多数のダウンロードを突破しました。
「チラシを閲覧する」「店舗に移動する」など、日常の“お買い物行動”によってポイントを獲得できる仕組みを提供しています。

お任せしたい業務:
レシピ動画プラットフォームまたは節約アプリのAndroidアプリ開発を行っていただきます。

開発環境の特徴:
1. アプリケーションやプロダクトの価値を高めることに時間を使うチーム
2. 開発するアプリ全てにJetpackComposeを導入 ( Full JetpackComposeのアプリもあり)
3. AndroidStudioやライブラリ/ツールのバージョンは常に最新を保持
4. Androidチームと機能（や特定の領域）別のチームの両方に属してチームで協力して開発をする体制

開発の進め方:
エンジニアは言われた要件をただ実装するだけの役割ではありません。
4 6名前後の少数で構成されるチームがそれぞれ改善対象のKPIを持ち、エンジニア、デザイナー、PdM、BizDevなど職種横断メンバーで目標達成に向けて日々議論しながら開発をしていくスクラム体制になっています。
エンジニアであっても技術だけに閉じずに、プロダクトをグロースするための施策・仮説検証に深く関与していただくことができます。

この仕事の魅力:
1. 家族や友達、多くの人が生活の中で利用する、国内最大級のtoCサービス
主力サービスは累計多数のダウンロード数、月間多数の利用者に利用されるサービスです。他にもリリースした別のサービスも多数のダウンロード数を突破し、急成長中です。多くの人が日常的に利用しているサービスの開発に携われるので、ユーザーの声を聞いてサービスに反映させたり、自分の開発したサービスの価値を手触り感持って感じることができる環境です。

2. スピードに拘り、仮説検証を高速で回す開発組織
ToCプロダクトは、「やってみないとわからない」不確実性の塊であるため、実際に試して、反応を見て、そこから学んだことを次の施策に活かすことを重視。リリース頻度にこだわり、ミニマムな改善を「リリース → 翌日評価 → 朝会で見直し → 次の一手」というサイクルで何度も回していくことで、結果的に、数ヶ月 数年単位で長期のユーザー価値に近づいていく体制を採っています。

3. 国内最大級の1st Party Data × AI-Nativeな開発
月間多数の利用者が利用する基盤に加え、レシート・購買行動というユニークな一次データを保有。
モダンなデータ基盤に加え、AI組み込み開発も推進しながらプロダクト品質を高め本質的な価値創出に集中できる環境です。

4. 非連続な成長を支えるアーキテクチャ設計への挑戦
既存サービスのグロースだけでなく、新規プロダクトや外部プラットフォーム連携を前提としたシステム統合・API設計など、ビジネスの複雑性を技術で解決する難易度の高い設計経験を積むことができます。
毎週複数回の機能リリースを行うスピード感の中で、技術とビジネスの両輪を回す経験が得られます。

開発環境:
・言語: Kotlin
・アーキテクチャ: MVI, MVVM
・CI / CD: AWS CodeBuild, GitHub Actions, DeployGate
・ライブラリ: Jetpack Compose, ViewBinding, Kotlin Coroutines, RxJava, Dagger Hilt, Toothpick, OkHttp, Retrofit, Moshi, Room, Kotest, Detekt
・ツール: Slack, Figma, Notion, Firebase, KARTE, Redash

支給PC・オフィス環境について:
メモリ64GB ストレージ1TB のMacbook Pro を支給（2年ごとに最新モデルへの入れ替えを行っています。）
現在支給しているモデルは、Macbook Pro M4MAX モデルとなります。
また、キーボード配列はJIS/USから、画面サイズは16インチ/14インチから選択いただけます。
オフィス環境としては、27インチ 4Kモニターが利用可能です。

同社は、レシピ動画プラットフォームを運営しています。
主力サービスはレシピ動画を起点に、利用基盤と食・料理に関する膨大なデータを築いてきました。しかし「料理」だけではユーザーの生活のごく一部にしか関われません。料理の前後にある「買い物」領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへと進化する これが同社のサービス立ち上げの原点です。
リリース以降、同社のサービスは急成長を遂げています。toCサービスでは稀有な伸び率でPMFを果たし、まさにスケールフェーズに入っています。

同社のサービス急成長の背景として、日本の年間購買消費額の大部分がオフライン（実店舗）での購買ですが、この領域ではデジタル化・データ利活用が大幅に遅れています。
- メーカーや小売業界では需要予測の不足による一斉値下げの常態化
- 販促費における効果測定・ターゲティングの精度不足
物価高・節約志向の高まりのなか、同社のサービスはレシート投稿でポイントを獲得できる仕組みで消費者の支持を集めています。レシート投稿により蓄積される膨大な購買データを活用したマーケティング変革により、購買市場における「産業の再構築」に挑戦しています。

同社のサービスを通じて取得・資産化している膨大なレシートデータ（購買データ）は、国内最大級の1st Party Dataです。利用基盤に加え、レシート・購買行動というユニークな一次データを保有しています。
現在、Snowflake/dbtを用いたモダンなデータ基盤の整備を進めながら、この購買領域の1st Party DataとAIを掛け合わせた事業開発に本格的に着手しています。データドリブンな環境で機能リリース→翌日評価→朝会で見直し→次の一手というサイクルを高速で回しながら、ユーザーに新たな価値を届けていくことを目指しています。

同社のサービスは急成長し、スケールフェーズに入っています。この成長に伴い、バックエンドでは複数のドメイン・機能が単一のRailsモノリスに集約された状態になっており、今後のサービス成長を見据えたリアーキテクチャの判断やAI駆動開発の組織的な推進が課題になっています。
一方で、日々の機能開発・仮説検証のサイクルは止めるわけにはいきません。「プロダクトを前に進めながら、システムの土台を作り直す」 この両立を技術的にリードできる人材が、現在の同社に最も必要なポジションです。現在のチームにはこの役割を担うメンバーが不足しており、設計・アーキテクチャの意思決定を主導できる方の参画を求めています。

レシチャレのバックエンドアーキテクトとして、システム設計・技術的意思決定を主導し、同社のサービス機能開発を推進します。

アーキテクト領域
- バックエンドシステムの現状課題の診断とリアーキテクチャ方針の策定・推進
- 設計レビュー・技術選定・非機能要件の定義など技術的意思決定の主体
- ジュニア ミドル層への技術的判断基準の浸透と底上げ

開発領域
- Ruby on Rails を用いた新機能の設計・開発
- 既存機能の改善・リファクタリング
- APIエンドポイントのパフォーマンス改善
- IaCを用いたインフラ変更
- CI/CD環境の整備・自動化による開発効率の向上
- コードレビュー、設計レビューによるコード品質の向上
- ジュニア ミドルエンジニアへのメンタリング・技術支援

入社後数ヶ月はシステム・仕様・チームへの理解を深めるインプット期間として位置づけています。その後、課題定義からリアーキテクチャの設計主導を担っていただくことを期待しています。

開発の進め方
エンジニアは言われた要件をただ実装するだけの役割ではありません。4 6名前後の少数で構成されるチームがそれぞれ改善対象のKPIを持ち、エンジニア、デザイナー、PdM、BizDevなど職種横断メンバーで目標達成に向けて日々議論しながら開発をしていくスクラム体制になっています。
エンジニアであっても技術だけに閉じずに、プロダクトをグロースするための施策・仮説検証に深く関与していただくことができます。
設計・アーキテクチャの判断はエンジニア同士で議論を重ねて決めていく文化があります。「なぜこの設計にするか」を言語化し、コードレビュー・設計レビューでフィードバックしあいながらチームとして最適解を探していくプロセスが日常的にあります。一人で技術判断を抱え込まず、対話を通じて正解に近づける環境です。

同社で働く魅力
1. 国内最大級のtoCサービス
主力サービスは多くの人に利用されるサービスです。同社のサービスも急成長中です。多くの人が日常的に利用しているサービスの開発に携われるので、ユーザーの声を聞いてサービスに反映させたり、自分の開発したサービスの価値を手触り感持って感じることができる環境です。

2. スピードに拘り、仮説検証を高速で回す開発組織
ToCプロダクトは、「やってみないとわからない」不確実性の塊であるため、実際に試して、反応を見て、そこから学んだことを次の施策に活かすことを重視。リリース頻度にこだわり、ミニマムな改善を「リリース → 翌日評価 → 朝会で見直し → 次の一手」というサイクルで何度も回していくことで、結果的に、数ヶ月 数年単位で長期のユーザー価値に近づいていく体制を採っています。

3. 国内最大級の1st Party Data × AI-Nativeな開発
利用基盤に加え、レシート・購買行動というユニークな一次データを保有。Snowflake/dbtを用いたモダンなデータ基盤に加え、AI組み込み開発も推進しながらプロダクト品質を高め本質的な価値創出に集中できる環境です。
全エンジニアにAI活用予算を支給しており、AIツールなどを各自の判断で利用しています。「AIをどう開発プロセスに組み込むか」を個人とチームで試行錯誤しながら知見を共有する文化があり、社内AIワークショップの開催、知見共有目的の専門Slackチャンネルの運用などを行っています。

4. 「攻め」のDevOpsと持続可能な開発文化
単なる機能開発に留まらず、IaC化やCI/CD整備、SREローテーションなどを通じて「トイルを減らし、開発に集中する」文化を作っています。技術的負債の解消も計画的に行い、持続可能な開発体制の構築自体をエンジニアの重要なミッションとしています。

5. 技術的意思決定を「自分が主導する」経験
既存サービスのグロースだけでなく、新規プロダクトや外部プラットフォーム連携を前提としたシステム統合・API設計など、ビジネスの複雑性を技術で解決する難易度の高い設計経験を積むことができます。自分が最上位の技術判断者として、設計の意思決定をやり切る環境です。

同社はレシピ動画を起点に、利用基盤と食・料理に関する膨大なデータを築いてきました。しかし「料理」だけではユーザーの生活のごく一部にしか関われません。料理の前後にある「買い物」領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへと進化する これが同サービス立ち上げの原点です。

リリース以降、同サービスは累計ダウンロード数を突破し、月間アクティブユーザー数、年間成長率と急成長を遂げています。toCサービスでは稀有な伸び率でPMFを果たし、まさにスケールフェーズに入っています。

同サービスが取り組んでいるのは、消費者向けの節約アプリにとどまりません。レシート投稿で集まる購買データをマーケティング変革に活用することで、購買市場における「産業の再構築」に挑戦しているサービスです。

日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン（実店舗）での購買ですが、この領域はデジタル化・データ利活用が大きく遅れています。

- メーカー・小売業界では、需要予測の不足による一斉値下げが常態化
- 年間販促費に対して、効果測定・ターゲティングの精度が不十分

同サービスはレシートを通じて実購買データを蓄積できる希少な手段です。これを活かして、オフライン購買におけるデータ資産の利活用を進める支援をしています。

毎日投稿される大量のレシートOCRデータ、デモグラ情報、レシピ閲覧履歴。このデータ資産が、同社の次の事業ステップを支える基盤になっています。

「レシピ動画の提供企業」から「販促・購買データを動かす企業」へ、さらに「日本のサプライチェーンをAI-Nativeに置き換える企業」へ。これが同社の目指している姿です。

テックリードとして、同社サービスバックエンドの技術戦略・アーキテクチャ設計・基盤改善をリードしていただきます。特定領域に閉じず、プロダクトの成長段階に応じて事業横断的な技術課題に関わっていただくポジションです。

- 担当領域の技術選定・設計レビューの主導
- リファクタリング・技術的負債解消の計画的な推進
- SmartNews・Yahoo! JAPANとの連携拡大に伴うトラフィック増への対応、非機能要件を踏まえた設計判断
- 既存サービスを止めない段階移行でのリアーキテクチャ推進
- ジュニア ミドルエンジニアへの技術支援・コードレビュー・設計レビュー
- AI駆動開発をチームの開発フローとして浸透させる取り組み
- 中長期でのバックエンドセクション全体の技術・組織両面での牽引

▽ 開発の進め方

エンジニアは言われた要件をただ実装するだけの役割ではありません。4 6名前後の少数で構成されるチームがそれぞれ改善対象のKPIを持ち、エンジニア、デザイナー、PdM、BizDevなど職種横断メンバーで目標達成に向けて日々議論しながら開発をしていくスクラム体制になっています。

設計・アーキテクチャの判断はエンジニア同士で議論を重ねて決めていく文化があります。「なぜこの設計にするか」を言語化し、コードレビュー・設計レビューでフィードバックしあいながらチームとして最適解を探していくプロセスが日常的にあります。一人で技術判断を抱え込まず、対話を通じて正解に近づける環境です。

本ポジションの魅力

1. 生活インフラとして数千万人の日常を支える

累計ダウンロード数の主力サービス、累計ダウンロード数の別サービス。「料理を作る」「買い物をする」という生活の中核体験を支えるサービスで、自分の判断と実装が数千万人の日常に届く実感を得られます。

2. アナログ業界をデジタル化する社会的インパクト

日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン購買で、デジタル化・データ利活用が遅れている領域。同サービスは、メーカー・小売の業務フローをAI-Nativeに刷新する取り組みとして社会的インパクトの大きなサービスです。

3. 国内最大級の1st Party Data × AI

レシピ閲覧×レシート購買×位置情報×アプリ内行動を掛け合わせられる1st Partyデータセットは国内でも稀有。Snowflake/dbtを用いたモダンなデータ基盤を前提に、担当領域の機能開発を通じてこのデータを活かす設計に関われます。

4. AI駆動開発を組織標準として推進するフェーズ

AI手当・全社AI駆動開発推進など個別の取り組みが進行中で、高度なレベルでAI活用中。テックリードとして、担当チームの開発フローにAI活用を組み込み、標準化を推進する先行事例を作れるポジションです。

国内主要金融機関のブロックチェーン新規事業（ステーブルコイン・トークン化預金等）において、既存システムとブロックチェーンの統合を技術面からリードしていただきます。ブロックチェーン側と伝統金融側の橋渡し役として、構想フェーズから実装まで関わるテックリード／ソリューションアーキテクトに近いポジションです。

＜主な業務内容＞
- 構想フェーズからの技術支援（ユースケース整理、実現可能性の評価、要求定義）
- 技術要件・非機能要件の整理（セキュリティ、可用性、性能、運用要件）
- 既存基幹システム・勘定系とブロックチェーン基盤の統合アーキテクチャ設計
- 周辺領域の技術検討と外部プロダクトの評価（AML・取引モニタリング、ウォレット、カストディ等）
- PoCから本番開発までのロードマップ・体制設計と実装のリード（金融機関社内の技術的懸念への説明と合意形成を含む）

＜担当するクライアントとテーマ＞
銀行・信託・証券・決済などの国内主要金融機関が中心で、テーマはトークン化預金・ステーブルコインをはじめとするオンチェーン金融です。案件によっては非金融領域のブロックチェーン活用に関わることもあります。

1件あたりの支援期間は数ヶ月 複数年で、ブロックチェーンに詳しいエンジニア・コンサルタントと50名以下のチーム（2 5名）を組んで進めます。

ポジションの魅力
- 既存金融の知見が「希少価値」に変わる
- 勘定系・証券・決済システムの経験者で、オンチェーン金融の文脈を持つ人材は国内にほぼ存在しません。市場の立ち上がり期に参画することで、その希少ポジションを先に取れます
- アドバイザリーから実装まで一気通貫
- 外部コンサルタントとしての技術評価・助言で終わらず、自分の手で顧客のサービスの実装までリードできます。構想フェーズから参画するため、事業の骨格を創る側に立てます
- ブロックチェーン知見はチームで補完
- 商談やプロジェクトはブロックチェーンに詳しいエンジニア・コンサルタントとの協働体制を前提としており、入社当初からブロックチェーン知見を備えていることは必須ではありません。実践しながら機械や仲間から学ぶことができます
- 経営との距離が近い
- 単体約20名・連結約50名。代表・経営陣と直接議論しながら事業を推進できます。SOは一定等級以上に一律付与（M&A時にも履行される設計）

【ミッション】
モバイルネットワークを進化させ、新たな価値と未来を創造することをミッションとしています。
5G／5G SAの高度化、次世代RAN、ネットワーク品質向上、災害に強い社会インフラづくり、AI・自動化を活用した業務変革を通じて、より快適で信頼性の高い通信サービスの実現を目指しています。

【主な業務】
主な業務領域は以下のとおりです。

【具体的な業務】
・5G／5G SA、次世代RAN、無線アクセスネットワークの技術企画・開発・導入
・無線ネットワーク品質の改善、安定稼働に向けた技術検討・対策推進
・新たな周波数帯、Massive MIMO、mmWave、RedCap、VoNR、Private 5G、sXGPなどの技術検討
・vRAN／Open RAN、AI-RAN、6Gを見据えた次世代ネットワーク技術の検証・導入検討
・ラボ環境における検証、商用導入前評価、品質課題の分析・改善
・災害／大規模障害に備えたネットワーク強靭化、BCP対策の検討
・生成AI／自動化ツールを活用した業務効率化、検証自動化、プロセス改革
・ネットワーク設備・システムのモダナイズ、コスト構造改革、OPEX削減施策の推進
【具体的な業務】ご経験・スキルに応じて、以下のような業務をお任せします。

無線ネットワークの技術開発・導入
5G／5G SAのさらなる高度化に向け、無線装置、ソフトウエア、ネットワーク機能、基地局関連ソリューションの開発・評価・導入を推進します。新機能や新装置の導入にあたっては、ベンダーや社内関連部門と連携し、技術検証、課題整理、導入方針策定、商用展開までをリードします。

ネットワーク品質向上・安定稼働への取り組み
お客さまの体感品質向上を目的に、エリア品質、接続品質、通信品質、音声品質などの分析・改善を行います。ログ分析、フィールドデータ、検証結果をもとに課題を特定し、設計改善、パラメータ最適化、機器・ソフトウエア改善などを通じて品質向上を図ります。

次世代ネットワーク技術の検討・実証
vRAN／Open RAN、AI-RAN、6G、RedCap、mmWave、Private 5G、IoT向けネットワークなど、将来の社会インフラを支える新技術の検討・実証を担当します。国内外の技術動向を踏まえ、商用ネットワークへの適用可能性や導入ロードマップを検討します。

ラボ検証・商用導入前評価
商用ネットワークへ新技術・新機能を安全に導入するため、ラボ環境での検証計画策定、試験実施、評価、課題管理を行います。開発・検証・導入の各フェーズを横断し、品質とスピードを両立した導入体制づくりにも携わります。

ネットワーク強靭化・災害対策
通信ネットワークは社会インフラであるという前提のもと、災害や大規模障害に強いネットワーク設計・設備構成・運用方針を検討します。基地局設備、電源対策、冗長化、障害時対応など、信頼性・可用性向上に向けた施策を推進します。

AI・自動化による業務構造改革
生成AI、検証自動化、設計・品質業務の自動化などを活用し、従来の業務プロセスを変革します。単なる効率化にとどまらず、エンジニアがより高度な技術検討や価値創造に集中できる環境づくりを目指します。


●仕事の魅力
ご入社後、まずは「5G／5G SAの高度化」などの業務経験からお任せいたしますが、将来的には以下に記載されているような次世代の幅広い技術に携わることができる環境です。
・5G／5G SAの高度化や次世代RAN、Open RAN、AI-RAN、6Gなど、最先端のモバイルネットワーク技術の開発／検証／導入に携わることができます。
・他社では機能ごとに分散されることの多い開発／検証／導入／品質改善を統括部全体として横断的に担うため、技術者として特定領域に閉じない幅広い視野と経験を得ることができます。
・数千万のお客さまが利用する当社の商用ネットワークを対象に、通信品質向上や新サービス実現に直接貢献することができます。
・vRAN／Open RAN、AI-RAN、Private 5G、RedCap、mmWaveなど、新たな技術の商用適用を検討し、次世代モバイルネットワークの未来を自ら形づくることができます。
・ラボ検証、フィールドデータ分析、品質改善、災害対策など幅広い領域に携わることで、ネットワークアーキテクトとしての専門性を高めることができます。
・生成AIや自動化技術を活用した業務変革にも積極的に取り組んでおり、通信技術とDXの双方のスキルを磨くことができます。
・通信インフラを社会基盤として支える立場から、災害対策やネットワーク強靭化など社会的インパクトの大きな取り組みに挑戦できます。
・国内外のベンダーや技術パートナーと連携しながら、業界最前線の技術動向に触れ、自ら技術戦略を描く経験を積むことができます。