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エンジニア・プログラマ、800〜1000万の転職求人

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エンジニア・プログラマ、800〜1000万の転職求人一覧

【愛媛】<プロジェクトリーダー候補>AWSクラウドエンジニア/大手SIerグループ会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜800万円
ポジション
主任、課長代理
仕事内容
全国の金融業界を対象に、顧客の業務・システム要件を整理し、AWSを活用したクラウド基盤の提案、要件定義、アーキテクチャ設計、構築、試験、移行、維持・保守までを一貫して担当いただきます。

AWS基盤の技術リーダーとして、自ら設計・構築に携わりながら、2〜3名程度のチームをリードしていただきます。チームの進捗・品質・課題を管理するとともに、メンバーへの技術支援や顧客への技術説明を行い、プロジェクトの円滑な推進を担っていただきます。顧客やアプリケーション担当者をはじめ、社内外の関係者と連携しながら、AWS基盤案件を推進していただくことを期待しています。

●具体的な業務
・顧客ヒアリング、現行環境・非機能要件の整理
・AWSへの移行方針、新規構築方針の策定
・可用性、性能、セキュリティ、運用性、コストを考慮したAWSアーキテクチャ設計
・ネットワーク、サーバー、ストレージ、データベース、監視、バックアップ等の設計・構築
・設計書、パラメータシート、試験計画の作成
・AWS環境の構築、試験、移行
・IaCやCI/CDを活用した環境構築・変更作業の自動化、標準化
・稼働後の監視、障害対応、パッチ適用、性能・コスト改善、セキュリティ対応
・チームのタスク設計、進捗・品質管理およびメンバー支援
・営業部門やアプリケーション担当と連携した提案支援、見積作成、顧客への技術説明

【入社直後にお任せしたい業務】
まずは既存のAWS基盤案件に参画し、当社の設計・構築標準や運用プロセス、顧客業務への理解を深めていただきます。ご経験やスキルに応じてAWS環境の設計・構築、試験、維持・保守を担当し、早期にチームリードと顧客折衝をお任せする予定です。

【将来的にお任せしたい業務】
AWS基盤案件のプロジェクトリーダーとして、複数案件を推進いただきます。将来的にはクラウドアーキテクトとして技術標準・共通基盤の整備、クラウド移行戦略、セキュリティ・ガバナンス、運用高度化、人材育成にも携わっていただくことを期待しています。志向や実績に応じてマネジメントまたは高度専門人材としてキャリアを形成することが可能です。

【業務を通じて獲得できるスキル】
・顧客要件をAWSアーキテクチャへ落とし込む設計力
・可用性、性能、セキュリティ、運用性、コストを踏まえた非機能設計力
・AWS環境の構築・試験・移行・維持保守の実践力
・監視、障害対応、性能・コスト最適化などのクラウド運用力
・IaCや自動化を活用した標準化・品質向上のスキル
・顧客への提案、説明、合意形成を行うファシリテーション・折衝力
・少人数チームのリーダーシップおよび品質・リスク管理力

【業務の魅力】
●AWS環境の要件定義から設計・構築、試験、維持・保守まで一気通貫で経験できます。
●金融分野をはじめ、 高い信頼性・セキュリティが求められるクラウド基盤の設計・構築に携わることができます。
●AWSや自社クラウドソリューション(A-gate)を活用した多様な基盤案件を通じて、実践的なクラウドアーキテクチャ設計力を磨くことができます。
●首都圏・四国のメンバーや協力会社と連携し、愛媛を拠点に幅広い案件へ挑戦できます。
●少人数チームの進捗・品質管理や顧客折衝を担当し、プロジェクトリーダーとしてのスキルを磨くことができます。

【プロジェクト例】
・金融機関向けデータ分析パッケージ導入に伴うAWS基盤の要件定義・設計・構築・試験・保守運用
・金融機関向け営業面談システムのAWS基盤構築およびサービス開始後の保守運用
・畜産業向けWeb管理システムのAWS基盤の要件定義・設計・構築・試験・保守運用
・AWSや自社クラウドソリューション(A-gate)を活用した複数クラウド基盤の新規構築・更改
・既存システムのAWS移行、監視・バックアップ・セキュリティ設計、運用改善

●開発言語
・Python
・Shell Script
・PowerShell
・SQL
※IaCではHCL、YAML、TypeScript等を扱う場合があります。

●開発環境
・AWS(VPC、IAM、EC2、S3、RDS、ELB、CloudWatch等)
・Terraform
・AWS CloudFormation/CDK
・Git
・Docker
・CI/CDツール等
※案件に応じて、ネットワーク、監視、バックアップ、セキュリティ関連サービスを組み合わせて利用します。

CHRO/建設・不動産・都市開発領域に特化した生成AIソリューションを開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1,500万円
ポジション
CHRO
仕事内容
【ミッション】
法令確認などに膨大な手数のかかる建築確認審査に特化したVertical AIを展開し、巨大産業の生産性向上に挑む当社において、1→10、10→100への急拡大フェーズを支える人事責任者として、People領域(採用・制度・労務・カルチャー)全般の戦略立案から実行までを統括していただきます。

【具体的な業務内容】
・全社事業計画と連動した組織構造設計、中長期人員計画の策定および実行
・AIエンジニア、PdM、BizDevなど高難易度職種の採用戦略立案、採用チャネル最適化、スカウト・選考・クロージングの推進
・年間数十名規模の組織拡大に対応する評価制度・等級制度・報酬体系のゼロからの設計・構築および運用・定着化
・入社後活躍を最大化するオンボーディングプロセスの設計、マネージャー層の育成体系の構築
・エンゲージメント向上施策の推進、およびミッション・バリューの浸透・行動化
・労務・コンプライアンス基盤の整備および人事組織のマネジメント

【ポジションの魅力・やりがい】
・「0→1」が完了し、本格的な事業・組織拡大(1→10、10→100)へ移行する最も手応えのあるフェーズで、人事基盤をゼロから統合的に構築できます。
・巨大産業×最先端AIという難易度の高い領域において、経営のど真ん中で組織を成長の加速装置に変える意思決定を担っていただけます。

エンジニア/IT監査/大手監査法人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
820万円〜1160万円
ポジション
シニア / アシスタントマネジャー / マネジャー
仕事内容
【業務概要】
各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エンジニアとしての業務、及び業務プロセスにおけるシステムデータ生成過程の理解に基づくIT内部統制監査業務、データ分析業務を担当します。

【具体的な業務】
1. データ分析の標準化、システム構築・開発及びその展開サポート
2. 監査チーム、データ分析チームと協業しデータ抽出・加工要件を整理・実行
3. システム概要、業務プロセスにおけるシステムデータ生成過程の理解
4. IT内部統制評価の計画立案・評価実施
5. ソフトウェアやアプリケーションを用いたデータ分析

【ポジション・部門の魅力】
配属部署では、ITを活用した革新的な監査技法の研究・開発・導入・改善・普及に関する活動を行っています。近年では、データ分析として、例えば高度な仕訳分析ツールの開発・導入、監査対象企業の財務・非財務データの分析・視覚化による例外事象の識別・検証等、効率的・効果的な監査手法の導入に向けて各種取組みを行っているほか、AIの活用にも注力しています。また、同社のグローバルネットワークとも連携し、海外先進事例も積極的に取り入れています。現在、公認会計士及びデータサイエンティストを中心に複数のプロジェクトを立ち上げ、新たな取り組みに日々挑戦しています。

社内SE(インフラ・アプリケーション)/大手監査法人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
820万円〜920万円
ポジション
アシスタントマネージャー
仕事内容
【業務概要】
デジタルイノベーション推進部門において、データ分析基盤を含むIT基盤の構築・設計・開発・運用、および社内利用のWebアプリケーションやスマートフォンアプリケーション等の設計・開発を担当します。

【具体的な業務】
・データ分析基盤を含むIT基盤の構築、設計、開発、運用
・社内利用のWebアプリケーション、スマートフォンアプリケーション等の設計、開発

【ポジション・部門の魅力】
・最先端のテクノロジーを活用した監査技術の未来を支える、先進的なイノベーション拠点での勤務となります。
・データ分析基盤や各種アプリケーションの開発を通じて、組織全体のデジタル変革を牽引するやりがいのあるポジションです。

データ処理エキスパート・エンジニア/大手監査法人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
820万円〜1160万円
ポジション
シニアスタッフ〜マネジャー(データ処理スペシャリスト)
仕事内容
【業務概要】
各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エキスパートとして、データ処理専任者で構成されるデータプロセスチームの中核を担うポジションです。データ処理のみならず、データ処理基盤の構築・展開に関する業務を推進します。

【具体的な業務】
1. データ分析の標準化、システム構築・開発およびその展開サポート
2. 監査チーム、データ分析チームと協業したデータ抽出・加工要件の整理および実行
3. データ処理アシスタントを含めたデータプロセスチームのサポート、リード
4. データ分析の要件とクライアントのデータ内容の把握、入手データのチェックや加工処理のための要件整理および実際の加工処理
5. 作業効率向上のため、反復的に行う処理の標準化・システム化

【ポジション・部門の魅力】
データ処理エキスパート・エンジニアは、監査チームがこれまでそれぞれ実施していたデータ処理作業について、SQL等の活用による自動化、標準化をしたうえで、様々な監査手続に展開するプラットフォームを構築する領域で活躍しています。将来的に同法人の全監査クライアントを対象とし、劇的な効率化を果たし、同時にクオリティのさらなる向上を実現する目標を持っています。新たな取り組みであるため、自身の経験に基づき、チームメンバーとして、目標を実現させていく経験ができます。また、スキルや特性に応じて、部門内の他のプロジェクトに関与するチャンスもあります。

BIツール/データ活用エンジニア(業務プロセスデータアナリスト)/大手監査法人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜980万円
ポジション
メンバーからリーダー候補(スタッフ〜アシスタントマネジャー)
仕事内容
【業務概要】
会計監査においてクライアントのERPシステム等のデータ分析を行うため、BIツールを使用した分析ダッシュボードの開発・導入と分析のサポートを担当します。

【具体的な業務】
・ERPシステムを利用している様々な監査クライアントの会計、販売、在庫、購買、その他多岐にわたるデータの分析
・BIツール(QlikView、Qlik Sense等)を使用した分析ダッシュボードの開発および導入
・データ分析のサポート業務

【ポジション・部門の魅力】
同法人のデジタル戦略に基づき、最先端のデータ活用に携わることができます。ERPシステムや業務知識を身につけ、データ分析者としてステップアップしたい方に適した環境です。

【神奈川県】データストレージ新製品の市場投入推進(主任クラス)/データインフラ製品開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円
ポジション
主任
仕事内容
【業務概要】
データストレージ新製品の市場投入を主任として推進するポジションです。価格設定、需要予測、開発評価機管理、販売移行施策の検討、需要と供給のバランス監視を担い、関係部門と立ち上げ・販売拡大を進めます。

【具体的な業務】
1. 市場、競合、コスト、利益目標を踏まえて新製品の価格設定案を策定し、関係部門と調整します。
2. 販売実績や案件情報から需要を予測し、前提・実績との差異を確認して更新します。
3. 開発評価機の必要台数、配備・貸出、利用状況、回収を関係部門と管理します。
4. 既存製品からの販売移行時期・施策を検討し、営業・製品企画・供給部門と実行します。
5. 需要・供給・在庫を監視し、欠品や過剰在庫のリスクと対応案を報告・調整します。

【ポジション・部門の魅力】
新製品が市場に届くまでの一連のプロセスに関わり、価格や需要の判断を販売・供給の実行につなげられます。製品の魅力を理解するだけでなく、適切な時期・価格・供給量で届けるための実務を経験できます。
海外関係者を含む多様な部門との協働を通じて、市場・製品・収益・需給を横断して考える力と調整力を磨けます。担当テーマを主導する経験は、将来の市場投入マネジメント、製品企画、事業企画などにも活かせます。

QAエンジニア/月極駐車場契約サービスを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
●業務概要
月極駐車場オンラインサービスをはじめとする、社会課題解決を目指すモビリティインフラサービスを展開する企業でのQAエンジニアポジションです。事業が圧倒的なスピードで成長する中、プロダクト開発における品質とアジリティの両立を目指し、開発の上流工程から品質を作り込み、チーム全体の品質向上を牽引します。

●具体的な業務
・開発プロセスの早い段階からの品質活動
・テスト戦略の策定と実行
・テスト自動化の推進
・開発/QAプロセスの構築・改善
・ドメインエキスパートとしての活動
・E2Eテストの自動化推進(カバレッジ向上)
・不具合分析からの品質向上施策の企画・実施
・品質指標の策定および測定

●ポジション・部門の魅力
・ドメイン理解を最大の武器に、QAの力で事業を動かす経験:サービス、業務、業界、ユーザー行動まで含む事業全般を深く理解し、事業成長へ直結するテストを設計・実行できます。
・上流工程から開発に入り込み、品質とアジリティを両立する経験:要件定義や設計のレビューから参加し、実装前にリスクを指摘するシフトレフトを実践しています。
・複雑なビジネスルールを読み解く、創造的なテスト設計:他社システムとのAPI連携など、複雑な整合性を取るテスト設計に携われます。

共通基盤開発プロダクトエンジニア/月極駐車場契約サービスを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
マルチプロダクト化を推進する企業において、事業横断で必要となる共通基盤アプリケーション機能群(ID基盤、ログイン、会員情報管理、決済など)の設計・開発、アーキテクチャやポリシー・戦略の整備を担当します。

【具体的な業務】
・会員・決済など、ビジネス横断で利用される新規共通基盤機能の設計・開発
・開発した共通基盤機能の保守・運用
・共通基盤機能群全体についてのアーキテクチャ・ポリシー・戦略などの整備
・共通基盤機能の開発・利用に必要となる監視・リリース・ドキュメントなどのエコシステムの整備

【ポジション・部門の魅力】
・共通基盤機能のゼロイチ開発に関われる:ログインや会員情報管理・決済処理など各領域におけるコアな機能の開発や、基盤機能群の発展に向けたポリシー・戦略の整備をゼロイチで行う経験が得られます。
・基盤アプリケーション for 特定領域プラットフォームという面白さ:モビリティ領域のプラットフォーマーを目指す中、単にマルチプロダクトの共通機能に対するモジュール化を行うだけでなく、プラットフォーム上のさまざまなサービスに連携・シナジーを生み出していくミッションに携われます。

BizOpsエンジニア/上場スポットコンサル運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
事業部(営業、CS、コーポレート等)を""顧客""と見立て、社内FDE(Forward Deployed Engineer)のようにその最前線に入り込み、課題の発見・定義から設計・実装・運用定着までを一貫して主導していただきます。

- 業務ヒアリングと課題定義:
各部門の現場に入り、業務フローや課題をヒアリング・観察して構造化・特定する

- 技術的ソリューションの設計:
システム改修・業務自動化・AI活用の最適な使い分けなど、課題を技術的に解決する方法を立案する

- 自社管理システムの開発・保守:
自社管理システムの機能追加・改修・データベース設計・保守を行う

- AIワークフローの実装:
LLM・生成AIを用いたツールやワークフローの設計・実装(検索、要約、自動化、AIエージェントなど)

- 定着支援と改善:
導入後の定着支援、効果測定(ROI算出)、フィードバックに基づく改善サイクル(イテレーション)を実行する

- 優先順位の調整:
部門横断で優先度を判断し、事業インパクトの大きい課題から着手する
開発環境
プログラミング言語:Python, TypeScript
バックエンドフレームワーク:Django, FastAPI,FastMCP
フロントエンドフレームワーク: Vue.js, Nuxt
機械学習・アルゴリズム:PyTorch,Elasticsearch
データベース:MySQL, Cloud Datastore, Redis
インフラ:GCP (Cloud Run, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Functionsなど), SendGrid
データ分析:Google Analytics, BigQuery,Mixpanel, Redash
DevOps:GitHub,Terraform,Sentry,
コミュニケーション: Slack, Google meet,Jira
ドキュメント管理: esa, Confluence,
AIツール: Claude Code, Devin, ChatGPT

●技術課題と今後の取り組み
既存業務をAIやITで置き換え、生産性を底上げすることで全社レベルのインパクトを実現します。
以下はあくまで着手が想定される領域の一例です。まずは現場ヒアリングから課題そのものを言語化・定義するところからスタートしていただきます。

- 営業・CS向け:
商談ログや問い合わせデータのAI要約、営業支援システムの構築

- バックオフィス向け:
業務効率化に向けた社内システムの改善、AI自動化等

【急募】クラウドエンジニア_エンタープライズ向けAIソリューション開発/AIを利活用したサービス開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円 〜 1,140万円
ポジション
担当者
仕事内容
AIコンサルタントや各領域のエンジニア(AIエンジニア、ソフトウェアエンジニア、FDE)と密に協働しながら、エンタープライズ向けのAIプロジェクトの確実なデリバリー、および組織横断でのインフラ領域をリードしていただきます。
具体的には、非機能要件の定義から、マルチクラウド環境(AWS, Google Cloud, Azure)におけるセキュアで高可用なインフラの設計・構築・運用、および標準化を担当します。

主要な業務:
1.クラウドインフラの要件定義・設計・構築
・エンタープライズ顧客のデータ環境・システム構成に応じたクラウドアーキテクチャ設計・構築。
・可用性、セキュリティ、パフォーマンス、コスト効率など「非機能要件」の定義および最適化。
2.プロジェクトを横断した技術アーキテクチャの選定・推進・維持・標準化
・各プロジェクトの要件や顧客環境に合わせて活用されるクラウド、ミドルウェア、ツールの選定に関与し、組織横断で品質が高く一貫性のある技術アーキテクチャの定義。
・Terraform等を用いたIaC(Infrastructure as Code)の導入やプロビジョニング自動化の仕組みを推進・維持し、プロジェクトを横断して再利用可能なマルチクラウド構成を共通アセットとして標準化。
3.セキュリティ・ガバナンス対応
・金融やヘルスケア領域等で要求される厳しいセキュリティ審査、コンプライアンス監査への対応およびセキュリティ設計・アクセス管理の最適化。
4.DevOps/MLOpsおよびデータ基盤の構築
・アプリケーションやAIモデルを安全・高速に本番環境へデプロイするためのCI/CDパイプラインやテスト自動化環境の整備。
・大規模データパイプライン(BigQuery、Snowflake等)の設計・構築、およびLLM評価・Observability基盤の導入。

◆ 技術スタック
Cloud: AWS / Google Cloud / Azure (プロジェクト、顧客環境に応じて対応)
Languages: Python, TypeScript / JavaScript, SQL, Go, Ruby 等
Backend: FastAPI, Node.js 等
Frontend: React, Next.js 等
Databases/Data Warehouses: MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake
Infrastructure / Tools: Docker, Kubernetes (EKS / GKE等), Terraform (IaC), Git, CI/CD
Platform: exaBase Studio
AI/LLM Tools: LangChain, LangGraph, HuggingFace, 各種LLM API, Claude Code, Codex, LangSmith, RAGAS

◆ プロジェクトの進め方
プロジェクトの性質やフェーズに応じて、顧客先を訪問して業務理解やディスカッションを行う場合もあれば、自社オフィスやリモート環境で開発に集中する場合もあります。
働く場所や関わり方を固定するのではなく、顧客課題を解決し、最も高い成果を生み出すために必要な手段を選択します。
顧客の事業や業務を深く理解するため、顧客と密接にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進めますが、顧客先への常駐そのものを目的としたポジションではありません。重要なのは、物理的に顧客の隣にいることではなく、顧客と同じ目線で事業・業務の課題に向き合い、素早く仮説検証を行い、技術によって価値を届け切ることです。

◆ ポジションの魅力
・インフラの枠を超えた、アプリケーション・AI領域への技術拡張
AIコンサルタントや各種エンジニア(AIエンジニア、ソフトウェアエンジニア、FDE)といった多様なスペシャリストとワンチームで密に協働するため、インフラ領域にとどまらず、アプリケーション開発やAI領域(LLM、AIエージェント等)へと自らの技術領域を広げることができます。また、プロジェクトの要件定義や構想段階では、技術要件の整理だけでなく「顧客の経営・事業課題をどう解決するか」という課題定義から対話に加わるため、ビジネス寄りのスキルや知見を広げることにもつながります。
・Claude Codeをはじめとする先進的なAIネイティブ開発環境でのスキル習得
インフラの構築やIaCの作成、トラブルシューティングにおいては、Claude Codeをはじめとする高度なコーディングAIやエージェントツールをいち早く導入しています。最先端のAIツールに日常的に触れ、その活用スキルそのものを高めていける先進的な環境です。
・デリバリーと標準化の双方を実感できるダイナミックな役割
各プロジェクトで実際に顧客へ価値をデリバリーする達成感と、その活動で得た知見やアーキテクチャを組織横断のテンプレート(マルチクラウドやIaC等)として選定・推進し、全体のデリバリー品質を底上げする標準化の貢献感の双方を実感できます。
・トップタレントとのコラボレーション
大手コンサルティングファーム出身者、最先端のAI/MLエンジニア、FDE、プロダクト開発メンバーなど、多様なバックグラウンドを持つトップクラスのメンバーが、お互いの専門性をリスペクトし「対等なプロ」としてワンチームで協働するフラットな環境です。

◆ 入社後のキャリアパス
クラウドインフラの専門性を軸に置きながら、個人の成長や志向に合わせて、技術・ビジネス・マネジメントなど多様な領域へとキャリアを拡張・展開できます。

・インフラ・AIエンジニアリングを極める: クラウドソリューションアーキテクト、MLOpsスペシャリスト、組織横断のインフラ技術標準化リード。Claude Code等の最先端ツールを駆使しながら、次世代AI時代に不可欠なインフラ設計の第一人者を目指せます。
・アプリケーション・AI開発へと技術を拡張する: インフラ・データ基盤構築の強みを最大の武器に、フルスタックなソフトウェアエンジニアや、AIエンジニア(LLMやAIエージェントの実装領域)へと専門領域を拡張していくパス。
・ビジネス・マネジメント領域へ広げる: AIコンサルタントやPM、クライアント企業(アライアンス先含む)のビジネス担当者と密に協働する中でビジネス知見を深め、インフラプロジェクトマネージャー、テックリード、またはビジネスと技術を高度に繋ぐITコンサルタントを目指せます。

データエンジニア/保険代理店向け営業支援SaaS開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
CTO直下のCTO室で、Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・構築・運用を、自ら手を動かしながら推進していただきます。
データエンジニアリングの専門家として、基盤のアーキテクチャと技術的な意思決定をリードしていただきます。

保険業界特有の複雑なデータ構造と、個人情報を含むセンシティブなデータを扱うことを前提に、品質・ガバナンス・運用性を備えたデータ基盤をゼロから形にしていくポジションです。

【業務詳細】
● データ基盤の設計・構築・運用
・Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・開発・運用
・プロダクトDBや各種SaaSからのデータ取り込みパイプラインの設計・構築
・dbtなどを用いた変換レイヤーの設計と、データモデリング
・ロール・権限設計や、個人情報カラムのマスキングなど、データガバナンスの設計・実装
・データ品質のテスト・監視・アラートの仕組みづくりと、障害対応の運用設計
・Snowflakeのコスト監視と最適化(ウェアハウス設計、リソースモニターなど)
・TerraformなどによるSnowflakeリソースのコード管理
・経営・営業・マーケティング向けのBI・ダッシュボード提供基盤の整備

● 技術リード
・データ基盤の中長期アーキテクチャとロードマップの策定
・技術選定(取り込み・変換・オーケストレーション・BIなど)の主導
・既存メンバーとの協働を通じた、コード・設計レビューとナレッジ共有
・将来のチーム拡大を見据えた、開発・運用プロセスとベストプラクティスの確立

● 直近で取り組んでいただきたいテーマ
・プロダクトDBからSnowflakeへの取り込み方式の設計(差分取り込み、CDCの検討)
・個人情報を含むデータのアクセス制御ポリシーの策定
・既存のAWS上の分析環境(S3/Glue/Athena)との役割整理・移行方針の策定
・経営指標ダッシュボードの提供に向けたデータ整備

【開発環境】
●データ基盤
DWH:Snowflake
IaC:Terraform
AWS:S3/Glue/Athena
データ取り込み:Snowflake(Snowpipe/外部ステージ(S3)/COPY INTO など)
変換:dbt
オーケストレーション:Snowflake Tasks
CI:GitHub Actions

● ツール
GitHub、Slack、Sentry、Datadog、Notion

● AIツール
Claude Code、Codex、Cursor、Devin、GitHub Copilot、Gemini

Software Development Engineer in Test (SDET)/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
担当者
仕事内容
AI・データ事業は、AI・データを活用し、実際に現場で使われ、ビジネス価値を生み出すことにこだわっています。金融機関のクライアントに対し、データ分析・AI活用、データ基盤構築、AI・データ組織の立ち上げ、育成、ガバナンス構築など、構想から実行・定着まで幅広く支援しています。こうした金融業界での支援を通じて培ってきた知見やノウハウを活かし、現在は他業種へも支援領域を拡大しています。さらに、クライアントごとの課題解決にとどまらず、主力プロダクトにも知見を還元し、より多くの企業・業界へ価値を届ける取り組みを進めています。同社は、グローバル展開に向けた準備も進めています。事業の成長に伴い、AI・データ事業においても、関わる業界やテーマはさらに広がっています。社内には、AI・データ組織の立ち上げやAI・機械学習モデルの開発、大規模アプリケーション開発など、多様な経験を持つメンバーが在籍しています。培った専門性を軸に、他業種、グローバル、主力プロダクトへと事業の可能性を広げていくフェーズだからこそ、AI・データを活用した新たな価値創出を一緒に推進する仲間を募集しています。

【職務概要】
本ポジションでは、金融機関向け主力プロダクトにおけるQA業務を担当いただきます。主力プロダクトは、AIを活用してレガシーシステム刷新を支援するB2B SaaSです。エンタープライズ企業への提供拡大に伴い、安定したプロダクト品質を継続的に担保できるQA体制を強化していきます。PdM、エンジニア、デザイナー等と連携しながら、日々のQA業務に加え、テスト自動化やQAプロセスの改善にも取り組んでいただきます。

【具体的な業務内容】
主力プロダクトの品質保証に関する一連の業務
新機能・機能改修に対するテスト観点の整理、テスト設計、検証
リリース前後における品質確認および回帰テスト
E2E/APIテストの自動化、継続的なメンテナンス
不具合の再現確認、整理、開発チームとの連携
PdM、エンジニア、デザイナーと連携した開発プロセスへの参加
プロダクト利用時に発生した品質課題について、カスタマーサクセスや営業と連携した調査・改善
テスト効率や品質向上に向けたQAプロセスの改善

【魅力ポイント】
B2B SaaSのプロダクト品質に直接関われる
QA業務だけでなく、テスト自動化やQAプロセス改善にも取り組める
PdM、エンジニア、デザイナーと密に連携しながらプロダクト開発を進められる
AI/LLMを活用したプロダクト特有の品質課題に取り組める

インフラエンジニア(SRE)/メディカルプラットフォーム事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1300万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
システム開発部では、現在複数のクラウドプラットフォームに分散しているインフラ環境をGCPへ集約・一元管理する全社プロジェクトを今後は推進する予定です。これに伴い、各開発グループに分散していたインフラ運用や外部委託領域の可視化を進め、部全体を横断するSRE機能をゼロから立ち上げる方針です。本番環境アクセス権限の最小化・監査ログ整備、IaC化、モニタリング・可観測性の標準化などより高度なDevOps/SRE基盤を構築するため、インフラ・SREを専任で担うスペシャリストを新たに募集します。

システム開発部全体のインフラ基盤およびサービス信頼性の向上をリードしていただきます。GCPへの集約やIaCの標準化、マネージドサービス活用による運用負荷低減とコスト最適化を推進。さらにSLO/SLIに基づく可観測性(Observability)基盤の構築、トイルの削減、将来的なコンテナ化やPlatform Engineeringの立ち上げまで見据え、開発チームが安全・高速に価値を提供できる先進的なプラットフォームを裁量を持って構築することがミッションです。

開発組織全体において、監視・IaC・SLO運用といったSREプラクティスをまさにゼロから立ち上げるフェーズです。既存のルールやレガシーな型に縛られることなく、可観測性(Observability)基盤の構築やSLO運用をはじめ、将来的なコンテナ化・PlatformEngineeringの立ち上げまで、大きな裁量を持ってゼロからデザインできます。

●業務内容
クラウド基盤・IaC・マネージドサービス活用
・GCPもしくはAWSへの集約に向けた全社実行計画の策定・推進
・Terraform等によるIaC基盤の標準化(現状評価・基準設定・計画策定、全グループへの展開)
・DB・キャッシュ・実行基盤等の棚卸しと、マネージドサービスへの移行推進
・FinOps観点に基づくクラウドコストの可視化・適正サイジングおよびコスト構造の見直し
速度改善・信頼性・可観測性(オブザーバビリティ)
・サービス構造・障害点の可視化、メトリクス・ログ・トレースを統合した可観測性基盤の設計・導入
・SLO/SLI・エラーバジェットの設計と運用の立ち上げ(現状、指標自体が存在しない状態からのゼロベース構築)
・インフラ・ミドルウェア観点でのボトルネック分析とパフォーマンスチューニングによる、レスポンスタイム・ページ表示速度等のサービス速度改善
・キャパシティプランニングによる安定運用の実現
アクセス管理・インフラセキュリティ
・最小権限の原則に基づく本番環境アクセス権限の適正化および監査ログ整備
・IAM・認証基盤の再設計、シークレット管理や脆弱性パッチ適用の自動化
インシデントマネジメント・トイル削減
・外部委託領域の可視化と内製化に向けた把握体制の確立
・オンコール体制・障害対応フローの設計、MTTR短縮に向けた自動化・一次対応の仕組み化(AI活用含む)
・ポストモーテム(Blameless Postmortem)文化の導入・運用、トイルの特定と自動化による継続的な削減
・デプロイ基盤・ロールバック機構の設計(テックリード・技術戦略Gと連携したCI/CD基盤標準化)
将来的なチャレンジ領域(ご経験・意向に応じて段階的に拡大)
・コンテナ化・Kubernetes等、モダンな実行基盤への刷新検討
・Platform Engineering(開発者向けセルフサービス基盤・ゴールデンパスの整備)の立ち上げ
・マルチクラウド構成やDR/BCP設計など、事業継続性を高めるアーキテクチャ検討

利用技術
クラウド:GCP、AWS(検討中)、IDCFクラウド(移行対象)、さくらのクラウド(移行対象)
マネージドサービス:Cloud SQL、Memorystore、Cloud Run、GKE Autopilot等(運用負荷低減・コスト最適化のための活用・移行を推進)
IaC/DevOps:Terraform、CI/CDツール(グループごとに異なる現状を標準化)
監視・可観測性:メトリクス・ログ・トレース基盤(Cloud Monitoring/Datadog/Grafana/Prometheus等を想定)、外部監視委託先ツール(棚卸・内製化対象)
将来導入を見据える技術:Kubernetes等のコンテナオーケストレーション、Platform Engineering関連ツール(Backstage等)
言語・フレームワーク(関連理解):PHP(Laravel/FuelPHP)、Python、Node.js、TypeScript等

【東京都】データエンジニア/デジタルマーケティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
顧客の課題を解決するため、コンサルタントとともに課題に向き合い、システム構築を行うことがミッションです。

【具体的な業務】
データ基盤構築がメイン業務となります。
1. クライアントのデータ基盤を構築し、マーケティング施策に活用する業務
2. 様々なデータソースを統合・クレンジングし、分析や施策に活用できる形に整備
3. プロジェクト規模は案件によって2-3人から10人以上まで様々
4. 基本的にデータエンジニアとして業務を行うが、AI・機械学習の知識も活かせる可能性あり
5. 構築後も運用フェーズに関わることがあり、試作のPDCAを回す
6. 顧客との打ち合わせの中で課題を汲み取り、要件を定義していく

同社では、顧客向けデータ分析基盤の構築や、マーケティングにとどまらず業務改善DXなど、クライアントの課題に応じて構築を行います(AIエージェント基盤の構築、CRMカスタマイズなど)。

具体的には、GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務、GCP等を活用したAIエージェント基盤の構築及び運用経験、ETL処理/データモデル/データ統合/データ抽出などの実装/運用、SQLやPythonを使用したデータ加工業務、データ抽出によるBIツールやMAツールへの活用支援、CRMカスタマイズ、ClaudeCodeなどのコーディングアシスタントを活用した開発を行います。

※構築後のサイエンティストやアナリストの領域とは異なります。基盤構築する上での基礎的な分析(BIやSQLでの解析)は行いますが、高度な分析やデータサイエンスは別部署の業務となります。

Oracle (EBS/Fusion Cloud ERP)基盤エンジニア(AppsDBA・Oracle DBA)/基幹系業務システムの開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜950万円
ポジション
担当者
仕事内容
こちらのポジションは、Oracle EBSやOracle Fusion Cloud ERPを支える基盤・インフラ領域のポジションです。
会計・SCM等のアプリケーション導入担当ではなく、Oracle EBS基盤(AppsDBA)をご担当いただきます。
※OracleEBSのOCI基盤への移行プロジェクトや、OracleEBSバージョンアッププロジェクト、OracleEBS保守プロジェクトに入っていただくことを想定しております。

【ポジションの魅力】
●働き方
・ハイブリッド勤務あり
・残業平均月10時間
・ワークライフバランス充実
●仕事面
・パズルアサインではなく、スキルや希望に合わせたアサイン!
・プライム案件も二次請け案件もあり!商流が選べる!
 ?お客様の近くで仕事がしたい方はプライム案件、モクモクと構築をやりたい方は二次請け案件に…ご自身のやりたい商流を選択できる!

DXの総合サービスを提供する成長中IT企業でのバックエンドエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,500万円程度
ポジション
担当者
仕事内容
ビジネス・クリエイティブとスモールチームを組成し、新規プロダクト開発および既存プロダクトの機能改善、新機能開発において主にGo言語を用いたバックエンド開発をお任せします。
本ポジションではAIエージェント(主にDevin)を活用した開発を行っております。

・技術選定、フィージビリティ検証、アーキテクチャ設計
・新規プロダクトの企画・開発(要件定義、設計、実装)
・既存プロダクトの機能改善、新機能の企画・開発・運用
・プロダクトの開発ディレクション

※バックエンド開発をメインにお任せしますが、フルスタック希望も歓迎します!


●魅力
・多種多様な開発テーマをリードすることができる
・同じチームに高い技術力を有したメンバーがいる
・戦略やクリエイティブのスペシャリストと会話しながら開発をするため、技術以外の感性も磨かれる
・「日本の生産性を高める」というMissionのもと、壮大なスケールの開発ができる
・一気通貫で開発テーマに関わるため、プロダクトグロースも見届けられる
・ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる

【群馬】航空・宇宙・防衛事業領域におけるITインフラ担当/大手重工業メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円 ご経験に応じてご検討
ポジション
ご経験に応じて検討
仕事内容
当社の宇宙機器・防衛機器等の設計/製造/販売及び航空部品の製造、販売などを手掛けるグループ会社のITインフラエンジニアとして、セキュリティ(安全性)と利便性を両立した当社グループ会社ならではの ITインフラにおける企画・計画、導入・整備(展開)、運用管理業務等をご経験に合わせてお任せいたします。基幹ロケット(H3、イプシロンS)の打上げ高頻度化や民間ロケットの開発・製造、更には国防に資する誘導弾等の開発など防衛・宇宙に関わる開発案件が増大しています。人員・建屋・事業所等の増加によるITインフラの増強は必須であり、更にDX化を推進していくための基盤構築にも携わっていただくことを期待します。

【業務詳細】
ITインフラにおける各プロジェクトの担当として、現状の課題・分析を通して、グループ会社としての最適なITインフラの企画・導入や既存環境からの移行及び運用改善を推進していただきます。当社事業や製品は、安全保障上の観点から高いセキュリティレベルを求められるものが多く、オンプレミス環境を主体とした運用を行っています。定められた環境の中で、事業拡大と業務改革に対応するためのITインフラ整備や導入における企画〜実行までを担当いただきます。

◆当社グループ全体のルールの下で、当社独自のインフラ最適化の絵を描きながら、進行中のプロジェクトに対する導入計画や既存環境の移行・運用に対する設計・要件定義(オンプレミス環境)

◆事業戦略やユーザー課題に沿ったITインフラ戦略の立案(例:オンプレ環境内での高度化/AI活用に向けたクラウド環境構築の検討/設計等技術系実務のDX化における基盤構築検討等)

◆ネットワーク、サーバ構築・管理業務

◆外部委託先の選定・管理

◆ヘルプデスク業務は委託していますが、エスカレーション案件や根本的な問題に対する解決業務は社内で検討・対応していきます。

【アピールポイント】

・防衛予算の大幅な増加により、新規誘導弾の国内外に渡る開発・大幅な増産への対応が見込まれ、宇宙事業でも同様に開発案件が増大しています。人員・建屋・事業所等の増加によるITインフラの更新も控えており、多岐にわたる変革活動に携わることができます。 

・重工メーカーの最前線拠点で、業界人しか見ることができない航空・宇宙・防衛に関わる製品(および製造過程)を目にすることができる業務です。

・サーバ、ネットワーク、クライアント等の分野ごとではなく、ITインフラ全体を一貫して俯瞰し、全体最適を追求していただきます。また、DX推進に関わる戦略立案から実行まで幅広い業務に携われるため、幅広いスキルを習得することが可能です。航空事業における数十年にわたる製品ライフサイクルや、防衛事業での厳しいセキュリティ要件など、事業固有の要件を考慮し活動をすすめるため航空・宇宙・防衛事業でのDX推進に伴う基盤構築、ITインフラ設計等の専門性を確立でき、日本の航空・宇宙・防衛業界の発展に貢献できます。

データセンタサービスSE・構築・運用マネージャ/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
890万円〜1000万円
ポジション
データセンタサービスマネージャー
仕事内容
【概要】
データセンタサービスの提案から構築、運用に関して総括的な立場で、現業務の改善等、データセンタサービスのリーダーを担うポジションです。
データセンタの専門性を深めながら、チーム運営や顧客・関連組織との調整力を発揮できる環境で、幅広い経験を積むことができます。

【詳細】
●担当業務
1)データセンタマネージャ
  提案支援、構築、運用業務のサポート
  担当の事業計画策定における収入、実績の分析、アクションの推進
  提案〜構築〜保守運用業務における改善・標準化の計画立案、実行、分析、アクションの推進
  データセンタにおける環境改善によるコスト低減施策の立案、実行、分析、アクションの推進
  データセンタ運営グループの事業計画策定の参画、全体課題管理と解決に向けた推進
  顧客や関係部署との調整業務
2)組織、部下マネジメント:入社時の部下は7名前後の予定
  組織メンバーの専門性・スキルの向上(評価、トレーニング、コーチング、メンタリング)を奨励・実施し、チームワークとモチベーション向上の風土を醸成する
  会社全体の方向性を組織メンバーに確実に浸透させ推進する
  業務推進における事業計画策定と予実管理

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
・参画初期は、既存メンバーから業務概要、業務実施手順等のレクチャーを受けながら、OJTにて習熟していただきます。
・リーダーとして立ち上がった後は、上長のサポート、運営グループのマネジメント支援も期待されます。
 また、財務知識やコミュニケーション力を磨く機会があります。
・定期的に上長とのキャリア面談を実施し、希望や適性に応じて長期的にキャリアを形成いただけます。
・グループ会社向けデータセンタ関連業務も同担当で実施しており、希望や適性に応じてグループ会社の仕事にもアサインが可能です。

 (将来のキャリアのイメージ)
・データセンタサービス運営に必要なスキル(技術、コンセプチュアル等)を有し、データセンタサービス提供組織を牽引できる統括課長・担当部長

●サポート体制
・既存メンバーや上長によるレクチャーや随時の相談など、十分なサポート体制があります。
・同組織では、多様性を尊重し、ライフイベントに応じた柔軟な働き方やキャリア形成を支援します。

インフラエンジニア(運用から設計構築/クラウド/在宅可)/大手上場IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
510万円〜1010万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ポジション概要】
同社運営のクラウド決済サービスにおけるインフラ構築・保守を担当いただきます。

【主な業務内容】
クラウド決済サービスにおけるインフラ全般の設計から運用・保守まで担当いただきますが、入社後、専門性を高めたい希望を伺いながら担当業務や役割を決めていく予定です。
ビジネスパートナーを含め全体で40名ほどの組織です。ネットワーク、サーバー、セキュリティ、運用で構成される4チームのうち、ネットワークとサーバーの2チームで募集しています。各チームは10名ほどで構成されています。

具体的な業務内容:
・クラウド環境における設計・構築(AWS/OCI等)
・ネットワーク設計・構築(L2/L3/FW/LB)
・サーバ設計・構築(Linux/Windows)
・ミドルウェア設計・構築(HULFT、DB等)
・仮想基盤における設計・構築(VMWare等)
・運用・監視機能の設計・構築(Hinemos/Zabbix)
・各障害検知に伴う運用保守作業

OCIが8割を占めます。
金融業界の経験がなくても、手順は整理されているため、必須要件を満たしていれば活躍できます。

【キャリアパス・環境】
1-2年目:インフラ構築案件にプロジェクトメンバーとして参画し、要件定義から運用保守までの一連の工程を経験いただきます。
3-5年目:インフラ構築リーダーとして、各プロジェクト案件を管理・遂行いただきます。または、技術の専門性の幅を広げ、インフラスペシャリストを目指していただきます。

インフラエンジニア(PL/PM)/大手上場IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜1010万円
ポジション
プロジェクトリーダー/プロジェクトマネージャー
仕事内容
同社運営クラウド決済サービスにおけるインフラ構築・保守やマネジメント業務を担当します。

同社にて運営しているクラウド決済サービスにおける各インフラ案件のプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーを担当します。
職場はビジネスパートナーを含め全体で40名ほどの組織です。チームはネットワーク、サーバー、セキュリティ、運用 の4チームに分かれており、各チーム10名ほどで構成されています。

プロジェクト管理における案件例:
1. クラウド環境における設計・構築(AWS/OCI等)
2. ネットワーク設計・構築(L2/L3/FW/LB)
3. サーバ設計・構築(Linux/Windows)
4. ミドルウェア設計・構築(HULFT、DB等)
5. 仮想基盤における設計・構築(VMWare等)
6. 運用・監視機能の設計・構築(Hinemos/Zabbix)
7. 各障害検知に伴う運用保守作業
OCIが8割です。金融業界のご経験、インフラエンジニアのご経験がなくても5 6名のマネジメントのご経験があれば問題なく活躍できます。

キャリアパス・環境:
1年目: 数ヶ月程度の小規模案件のプロジェクトをリーダ補佐として担当します。
3年目: 各インフラ案件におけるプロジェクトマネージャーを担当します。

インフラプロジェクトマネージャー/外資系生命保険会社グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1070万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
インフラエンジニアとしての経験を活かし、より大規模かつ複雑なプロジェクトのマネジメントに挑戦したい方、クラウド移行や認証基盤刷新などの重要プロジェクトを、企画段階からリリースまで一貫してリードしたい方、多様なステークホルダーを巻き込みながら、グローバル環境でプロジェクト推進力を発揮したい方におすすめのポジションです。

インフラ領域のプロジェクトマネージャーとして、グループ各社の業務システムやインフラシステムに関するプロジェクトを推進します。アプリケーション開発チーム・複数のインフラエンジニアチーム・システム運用チーム、海外本社やベンダーなど、多様なステークホルダーと連携しながらQCD(品質・コスト・納期)のバランスを考慮したプロジェクト運営を担います。プロジェクトの企画・計画段階からリリースまで一貫して関与し、関係者との調整や合意形成を通じてプロジェクトを成功に導いていただきます。

【主な業務】
・プロジェクト計画の策定(スコープ・スケジュール・コスト)
・プロジェクト会議の運営・ファシリテーション
・進捗・課題・リスク・予算等の管理と報告
・ステークホルダーとの折衝・調整・合意形成
・経営層・関係部門への報告・承認取得

複数の組織・技術領域が関与する大規模または高複雑性のプロジェクトにおいて、プロジェクト全体の推進を担います。

<案件例>
・オンプレデータセンター IaaS導入・既存システム移行案件
・認証認可基盤システム更改及び関連システムの新認証認可基盤への移行
・複数グループ企業を横断するプロジェクト
・多数のステークホルダーとの調整が必要な大規模案件

この部署は、グループ各社IT業務におけるインフラサービスの中で、社内外の複数部署が関わる重要システム設計・構築やプロジェクト管理を担当する専門部隊です。担当する業務は大きく以下3つとなります。

1)プロジェクトマネジメント
サーバーやミドルウェア、データベースを組み合わせた分散系サーバシステム構築・更改を中心としたインフラ領域のプロジェクトマネジメント業務。
● 主な役割)
・プロジェクトマネージャー
・大規模インフラ関連案件におけるPMO
・社内スクラムチームのスクラムマスター
・社内スクラムチームのプロダクトオーナー代理

2)ソリューションアーキテクト・エンジニアリング
分散系サーバシステム構築・更改を中心としたプロジェクトにおけるインフラデザイン・設計を中心としたインフラ領域の設計構築、エンジニアリング業務。
● 主な役割)
・各プロジェクト内におけるソリューションアーキテクト
・インフラ技術横断プロジェクトテックリード
・プロジェクト専属エンジニア
・インフラ設計・構築・テスト推進
※企画・設計から実装、運用部門への引き継ぎまで一貫して担当します。

3)アジャイル推進・支援
海外本社を中心とした「新しい働き方」推進に関連したアジャイル適用・アジャイル推進業務、及びアジャイルコーチング、アジャイルトレーニング開催など
● 主な役割)
・アジャイルコーチ
・社内アジャイル推進チームスタッフ

グループ各社を対象としたプロジェクトを推進するため、多様なステークホルダーとの調整・合意形成や、より大規模かつ複雑なプロジェクトマネジメント経験を得ることができます。事業会社に近い立場で、案件の企画・構想段階から導入・リリースまで一貫して関与できるため、プロジェクトを形にする達成感を得ることができます。クラウド移行、認証基盤更改、インフラモダナイゼーションなど、大小さまざまな案件に携わることで、幅広いインフラプロジェクトマネジメントスキルを習得できます。海外本社主導のプロジェクトやグローバルチームとの協働機会があり、英語を活用した国際的なプロジェクト経験を積むことができます。

IT開発(チャネル系(オンライントレードシステム/PM)/在宅可/日系大手証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1150万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
インターネット・電話取引向けトレードシステム開発。UI/UX改善、AI通話解析、コールセンターシステム更改など。

IT開発(債券/為替関連システム担当/PM)/在宅可/日系大手証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1150万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
国内債券、外国債券、金利デリバティブ、為替・通貨オプション取引にかかわるシステムの企画、推進、管理を担当していただきます。
利用部門や国内外のグループ会社、ベンダーと連携しながら、プロジェクトマネジメントの経験を活かして企画・推進を行い、さらに市場系システムの専門性も高めることができます。
将来的には市場系システムの企画から開発、運用まで幅広くお任せできる人材として成長していただくことを期待しています。


【プロジェクト例】
● 国内債券および外国債券の取引管理システム更改プロジェクト
● フロントトレード領域のシステム刷新・機能強化プロジェクト
● 市場業務のデジタル化・業務効率化プロジェクト
● 海外パッケージシステムの導入・機能拡張プロジェクト""

シニアエンジニア/テックリード候補_AI活用推進/美容系総合サイトの企画・運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
ブランドオフィシャルの開発チームで、技術リーダーとして技術方針を決め、推進する役割を担っていただきます。短期的には、クラウド移行プロジェクトの完遂をリードし、その後は部内のAI活用による開発生産性向上を牽引していただく想定です。

●フェーズ1:クラウド移行プロジェクトの技術推進
・機能単位の移行における詳細設計・方式設計と、その実装方針の決定
・業務委託メンバーを含むチームの技術方針の策定、設計レビュー、品質基準の整備
・複数機能を並行して進めるための、技術面での優先順位付けと進め方の設計
・事業側で並行して動く新機能プロジェクトとの技術的な調整

●フェーズ2:AI活用による開発生産性向上のリード
全社的にAI活用を推進する方針はあるものの、開発現場での使い方は各エンジニアに委ねられており、組織としての展開はこれからの段階です。この状態から、部全体の開発生産性を底上げする推進役を担っていただきます。

・開発プロセスへのAIツール・AIエージェントの導入設計と、試行・効果検証
・チームで使える活用ルールや、プロンプト等のナレッジの整備と展開
・AIの出力をレビュー・評価するプロセスの整備(品質を保ちながら速度を上げる仕組みづくり)
・メンバーへの勉強会・ペアワークなどを通じた浸透

●継続的に担う業務
・CI/CD・自動化・技術負債解消など、技術基盤の改善の主導
・技術面からのメンバー育成とチーム全体の品質向上

【開発環境】
言語:TypeScript、PHP
インフラ:AWS(EC2、Lambda、ECS、RDS など)、Nginx、Docker
データベース:Amazon Aurora MySQL、Amazon RDS for SQL Server
IaC:Terraform
CI/CD:GitHub Actions、Jenkins
監視:New Relic
ツール:GitHub、Jira、Confluence、Slack、Google Workspace(Meet、Drive など)
PC:Windows / Mac から選択可
AIツール:Github Copilot、Gemini

組込みエンジニア(IoTプロダクト)/ウェルネス産業向けSaaS開発・販売企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
IoTプロダクトエンジニアとして、顧客課題や店舗運用を起点に、デバイスアプリケーションの設計・実装からクラウド連携、量産、運用までを担当していただきます。
ドライバやOSをゼロから開発することよりも、既存技術を適切に選択・統合し、品質と開発速度を両立させることを重視します。

IoTプロダクト/デバイスアプリケーションの設計・実装
・顧客課題や店舗運用を踏まえた要件整理、既存製品の改善・新機能追加
・LinuxやRTOSなどの既存OS、SDK、ドライバを活用したアプリケーション開発
・API、MQTTなどを用いたクラウドシステムとの通信・認証・データ同期機能の実装
・OTA、設定管理、ログ、監視、遠隔保守の仕組みの設計・実装
・必要に応じたハードウェア、OS、通信、アプリケーション間の問題切り分け
評価・検証
・ハードウェア仕様検討・検証
・IoTデバイスの性能評価・品質検証
・実店舗環境での動作検証と改善
・セキュリティ対策の実装と検証
量産対応
・量産設計レビュー
・製造委託先とのコミュニケーション
・量産試作評価・品質管理
・生産ラインの立ち上げ支援
運用・保守
・リリース後の障害対応・原因分析
・運用監視の仕組み構築・改善
・アップデート・改善の継続的実施
・フィールドサポートとの連携
プロジェクト推進
・プロジェクトにおける組込みアプリケーションを中心とした進捗管理
・バックエンド担当、ハードウェア担当との連携・調整
・外部協力会社との連携・調整
・技術仕様策定と調査
・技術選定・設計方針の決定
実店舗に導入されるIoTデバイスを扱うため、フィジカルな製品特性を理解し、安定稼働と利用者体験を重視した開発が求められます。ハードウェアとクラウドサービスを結びつける重要な役割を担っていただきます。

<やりがい・魅力>
コンパクトなチームながら、組込みシステムを0から作り上げて顧客に届けられる
・外部に依存せず、要件定義から実装、デバッグ、量産までを自分たちの手で完結
・ハードウェア開発における意思決定の速さと実行力が身につく
SaaS企業ならではのスピード感で、ハードウェア×クラウドの融合領域に挑戦できる
・従来の組込み開発よりも迅速なイテレーションサイクル
・クラウドサービスと密接に連携するIoTデバイス開発の最前線を経験
企画 PoC 量産まで一気通貫でリード
・プロトタイピングから量産設計まで、製品ライフサイクル全体を担当
・実店舗環境での実証実験や現場フィードバックを直接開発に活かせる
組込みソフトウェアだけでなく、幅広い技術領域の知見を獲得できる
・クラウドサービス連携、通信プロトコル、セキュリティ、電気設計、機構設計、製造プロセスなど
・ハードウェア調達から生産管理、現地設置、保守運用まで経験できる
ハードメーカーにはないSaaS起点の柔軟な開発体制
・ユーザー体験を最優先にした製品開発アプローチ
・最新技術を取り入れやすい環境で、技術的チャレンジを歓迎
フィットネス・ウェルネス業界全体のDXに貢献する大きなインパクトを残せる
・実店舗の業務効率化と顧客体験向上に直結するIoTソリューションを提供
・業界標準となるデバイス開発に携われる可能性

モバイルネットワーク(RAN)エリア設計/最適化エンジニア/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1410万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
「つながる」「快適に使える」モバイルネットワークを実現する。
私たちは、お客さまの満足度や実際のユーザー体感を起点として、RANのエリア設計を進化させる組織です。
新たな無線技術やサービスも積極的に取り入れながら、技術とデータの力で、お客さまにとって価値ある通信体験を創り続けることが私たちのミッションです。

【主な業務】
お客さまの満足度・ユーザー体感の向上を目的に、RANのエリア設計に関するコンセプト・方針・基準の策定から効果検証、全国展開までを一貫して担います。
フィールド測定やネットワークデータの分析、電波シミュレーションなどを通じてユーザー体感を可視化・評価し、その結果をエリア設計に反映します。さらに、施策の効果を検証し、より良い設計手法として全国へ展開することで、ネットワーク品質の継続的な向上を推進します。
また、新たな無線技術・サービスの技術検討や、エリア設計への適用検討、設計・測定ツールの導入・改善を推進します。

【具体的な業務】
ご経験/ご志向性に応じて、以下いずれかに関する業務をお任せいたします。
・「顧客満足/ユーザー体感」視点のエリア設計コンセプト/設計方針の策定、エリア関連プロジェクトの推進
・フィールド測定データ/性能評価に基づく、エリア設計基準/エリア設計ガイドラインに関する業務
・各種エリア関連プロジェクトの効果検証と設計コンセプト/設計方針の評価、改善
・品質維持にかかわるエリア設計施策(個別案件)の全国展開に関する業務
・設計ツール/測定ツールに関する業務
・RAN新規サービスなどに関する無線技術検討/シミュレーション技術検討に関する業務

【東京・京都】生成AI・データマネジメント・サイバーセキュリティ・IT基盤を担うデジタル人材/デジタル戦略部/大手信託銀行(包括求人)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円(ご経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します。)
ポジション
〜調査役
仕事内容
1.募集の背景と部門のミッション
三菱UFJ信託銀行では、金融ビジネスの高度化に向けて全社的なDXを加速しています。リテール・企業年金・証券代行など多様な事業を持ち、お客さまと長期にわたってお付き合いするサービスが多いため、業務は少量多品種です。こうした業務のデジタル化とAI・データ活用の実装、その土台となるセキュリティとIT基盤の強化を担うのがデジタル戦略部です。本募集は、組織体制の強化に伴い、デジタル戦略部の3グループ・5ポジションをまとめて募集するものです。


2.組織体制
AI推進グループ(31名。AIツールの導入・組み立て、社内展開・浸透、開発力強化・開発基盤、データマネジメント、AI企画などの領域で構成)、サイバーセキュリティグループ(ストラテジー・リスク評価/レッドチーム/ブルーチームの3チーム)、基盤運用・企画グループ(25名。MUSK・他部兼務者を含む)が本募集の対象です。


3.募集ポジション(3グループ・5職種)
●AI推進グループ(3職種)
【1.市民開発に係る全社戦略の企画・推進(チームリーダー/メンバー)】
・Microsoft Power Platform・Copilotを軸とした開発民主化(市民開発)の全社戦略を企画・推進。Power Automate Desktop、Copilot Studio、Dataverseも導入済み
・社内浸透に向けたインナーマーケティング、現場の民主化インセンティブ設計、育成企画、部門・従業員とのコミュニケーション(特に社内展開・浸透の領域での活躍を期待)
・現場の民主化推進アンバサダーと協力し、本部と現場が一体となって業務改善を推進
【2.全社データマネジメント戦略・ガバナンス推進(リード候補/メンバー候補)】
・全社データマネジメント戦略の立案、データ標準化、事業横断のデータモデル設計
・AI・分析に向けたデータ基盤(DWH・Data Lake・Data Hub)のグランドデザインと環境整備
・ビジネス部門のデータ利活用に向けた社内DXコンサルティング・伴走支援(事例共有、プロトタイプ開発、リスク評価支援)
・データカタログ・ETL・データ品質などの技術評価・導入、データマネジメントのルール・ガイドライン整備
【3.生成AI企画・推進リード(チームリーダー/メンバー)】
・業務部門との対話を起点に全社で優先すべきテーマを選定し、生成AIを活用したDXプロジェクトを企画・推進
・最新技術のPoCを通じた実装方式の標準化、技術基盤・ガイドラインの整備、現場への実装
・生成AI×社内検索(RAG)による照会チャットボット等のナレッジ基盤の展開と、利用ログに基づく継続改善の仕組み化

※開発民主化(市民開発)は社内の全ての人が開発ができることを意味します。

●サイバーセキュリティグループ(1職種)
【4.サイバーセキュリティの企画・運用】
三菱UFJ信託銀行およびMUFGのサイバーセキュリティに関する企画・運用を担います。経験・希望に応じて次の3チームのいずれかからスタートし、複数チームを経験しながら専門性を高めることを推奨しています。
・ストラテジー・リスク評価:戦略策定・経営層報告、国内外拠点・グループ会社のガバナンス、ポリシー・スタンダード策定、新技術・新サービスのセキュリティレビュー
・レッドチーム:TLPT・ペネトレーションテスト、脆弱性管理・診断の企画・運用、CSIRTとしてのインシデント対応
・ブルーチーム:セキュリティアーキテクチャー検討、セキュリティ装備・システムの導入・運用、CSIRTとしてのインシデント対応

●基盤運用・企画グループ(1職種)
【5.関西BCにおけるBCP企画・IT基盤企画(調査役)】
PC・ワークフロー・メール・チャット・サーバー・ネットワークなど、全社共通の基盤システムを担うグループです。本ポジションは京都府精華町の関西BC(MUFGグループ共通のデータセンター)に常駐し、BCP領域を専任で担います。
・基盤システムのBCP企画、全従業員向けBCP訓練の実施、有事の際の本店・各支店と連携した復旧対応
・クラウド・ネットワーク・データ・セキュリティなど領域別の3〜5年ロードマップの策定・運用、予算管理・契約事務(他メンバーと協働)
・設計・開発はグループ会社の三菱UFJトラストシステムが担い、当部は各フローの判断など上流を担当
・関西BCの常駐者は現在1名で、主担当の後任としての採用も想定。入社後数年で管理職を目指し、BCP領域のリードを期待


4.この仕事の魅力とキャリアパス
・生成AI、Copilot・Power Platform、データ基盤、セキュリティなどの専門スキルと、インナーマーケティング・育成企画などのビジネススキルを磨ける
・信託銀行は事業が多様で部門ごとの課題も幅広く、1社で様々な業務改善・DXを経験できる
・外部登壇やベンダー幹部との意見交換の機会が定期的にあり、最新動向に触れられる
・AI領域ではR&D・データ利活用・データ基盤/マネジメント、部全体では部門アーキテクト戦略・基盤戦略・セキュリティなどがあり、中長期のキャリアパスを幅広く描ける
・キャリアや希望業務は上司との1on1で定期的にすり合わせ。在宅勤務等の働き方も相談可能(ポジションにより異なる)


5.応募について
本求人はデジタル戦略部の3グループ・5ポジションをまとめた募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容とご志向をふまえ、上記5職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。

以下のような方に向いています。
・自身の成長を通して会社・事業を発展させたい方、現場の成長や達成を喜びと感じられる方
・ルール整備や技術検証にとどまらず、現場で使われる仕組みまで落とし込みたい方
・デジタルツールやAIを触ることが好きな方

クラウドインフラエンジニア(PL経験者)/急成長ITベンチャー企業子会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●具体的な仕事内容
当社では『SES』『受託開発』『自社メディア』を展開しており、
当社の開発スタイルは、クラウド、サーバー、ネットワークなど
お客様の課題を解決するために幅広い技術で貢献をしています。

現在弊社がAWSコンサルティングパートナーとなっており、
その影響でAWSやAzureといったクラウド環境の案件を多く受注しております。

クラウドインフラエンジニア/急成長ITベンチャー企業子会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜550万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●具体的な仕事内容
当社では『SES』『受託開発』『自社メディア』を展開しており、
当社の開発スタイルは、クラウド、サーバー、ネットワークなど
お客様の課題を解決するために幅広い技術で貢献をしています。

現在弊社がAWSコンサルティングパートナーとなっており、
その影響でAWSやAzureといったクラウド環境の案件を多く受注しております。

グループの業務プロセス変革・DXを促進するデータエンジニア(戦略立案・設計)/大手重工業メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
940万円〜1300万円 ご経験に応じてご検討
ポジション
ご経験に応じて検討
仕事内容
当社グループでは業績向上やお客さまに対する新たな価値の提供のためにDXを推進しています。変革の課題は本社や各事業領域の現場にありますが、社内データの取り扱いに関する多くのことが部分最適となっている現状がDX推進の妨げとなる事例が多々あります。

また実際の現場ではAI・データ分析の知見が浅く、変革につながるような大胆な課題解決・提案につながっていない事例も少なくありません。本社部門のデータエンジニアとして、会社としての重点施策や各事業領域の目指す姿から棚卸したデータ戦略を立案し、データ整備や利活用に必要な基盤の整備に関する企画・計画・設計までをお任せいたします。今後の新たなアプローチとして、AI活用を前提としたデータ整備や仕組みづくりに携わっていただきます。

【業務内容】

「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、当社グループにおける本社および事業の各現場の業務プロセス変革や価値創出に向けた、データ整備や利活用に必要な基盤の整備に関する企画・設計業務をお任せいたします。会社としての重点施策に対する全体最適と、コングロマリット企業特有の課題に対する個別最適と、それぞれのプロジェクトにおいて、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのデータ基盤づくりやAI活用に向けた仕組みづくりを担当いただきます。

◆今後のビジネスの目指す姿に照らした会社全体のデータ戦略の立案〜仕組みづくり

◆部門やデータサイエンティストなど他職種とのDXプロジェクトに対して関連する既存データを整備し、業務改善・DXにつなげるPoC、検証の支援

◆AI活用を前提としたデータ整備や仕組みづくり、継続的な最適化 実際の基盤構築は当社の情報子会社やベンダーと進めて行きます。運用成果をもとに新たな仮説を構築し、戦略へ落とし込むサイクルを続けながら、よりスリムにデータが利活用できるような基盤の整備を進めて行きます。

【アピールポイント】
歴史の長いコングロマリット企業(業種が異なる事業を多角的に展開する事業会社)特有の課題が多々あります。課題解決を難しくする要因でもある反面、経験の幅を広げるチャレンジができるとともにミッション完遂時の達成感を得られます。キャリア人財ならではの経験値や実践スキルを問題解決に活かす面白味にあふれています。

【宮城県/東京都】Platform/Security Engineer/企業の新規事業創造やDX支援を行うIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜950万円
ポジション
担当者
仕事内容
このポジションはグループ会社での募集です。
AI駆動開発で変更頻度が高まる複数の顧客案件を、安全かつ継続的にリリースできる基盤へ整えます。
1. AWS、Azure、Google Cloudいずれかを使ったクラウド環境の設計・構築・運用
2. Terraform、AWS CDK等を使った、再現可能なインフラ構成と共通テンプレートの整備
3. 自動テスト、承認、環境分離、ロールバックを含むCI/CDの設計・改善
4. 監視、SLI/SLO、障害対応、再発防止を含むSRE運用の改善
5. IAM、ネットワーク、秘密情報、監査ログ、LLMが扱うデータのセキュリティ統制
クラウド基盤を主軸とし、アプリケーションやセキュリティの専門メンバーと連携して横断課題を解決します。

このポジションの魅力:
1. AIで開発速度が上がっても、品質と安全性を落とさずリリースできる仕組みをつくれる
2. 案件ごとの改善を、複数案件で再利用できる基盤・テンプレートへ育てられる
3. クラウド、SRE、DevEx、セキュリティを一体として改善できる
4. 同社開発の製品で、AIの実行→観測→検証→修正を回し、HOTL(人が監視)/HITL(重要判断で人が介入)を支える基盤を設計できる

SRE・インフラエンジニア オープンポジション/医療介護福祉の人材採用システム会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1250万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社は、「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、テクノロジーを活用してこの分野における課題を解決し「納得できる医療」の実現を目指しています。
日本の医療現場では、労働人口の減少と高齢化に伴う業務負荷の増大、患者体験の分断、制度対応の複雑化など、構造的な課題が多く残っています。
「医療プラットフォーム本部」は、実際の医療機関と患者・生活者の間に立ち、テクノロジーを活用して「医療機関の業務効率化」と「患者の医療体験向上」の双方に向き合っています。
このようなミッションの実現に向け、「医療プラットフォーム本部」では医療ヘルスケア領域で多角的なプロダクトを展開しています。

プロダクトごとに成長フェーズや抱えている技術課題もさまざまです。例えば、SLO設計や監視基盤の統合、パフォーマンスチューニングを通じてミッションクリティカルな基盤の信頼性を高めるSRE領域もあれば、急速なユーザー増加に対応するためのオンプレミスからクラウドへの移行と運用効率化を進める領域、国の医療DX推進に合わせて歴史ある病院向け基幹システムをクラウドネイティブ化しAI活用基盤を設計する領域まで、現場のテーマは多岐にわたります。「SREとしてプロダクトの信頼性向上や仕組み作りから挑みたい」「インフラ/SRE領域を深掘りしたい」「大規模なクラウド移行を主導したい」といった思いをお持ちの方は、ぜひ本ポジションよりお気軽にご応募ください。最適なポジションをご提案させていただきます。

具体的にお任せしたい業務領域は下記になります。ポジションやご経験、レイヤーに応じてお任せいたします。

* クラウドインフラ(AWS)の設計、構築、運用
* Terraform/Ansibleを用いた環境構築およびインフラ構成管理(IaC)
* サービスの安定運用、パフォーマンス改善、および監視基盤の構築・運用
* セキュリティ対策の立案・実施、および開発チームとの協業・環境整備
* 技術方針の策定、およびプロジェクトリード・マネジメント

<主な技術スタック>

* 言語/FW
* Ruby (Ruby on Rails), TypeScript (Node.js, Express), PHP (Laravel), C# (.NET Framework / Windows Forms), Go, React, Next.js (Pages Router等)
* データベース・データ基盤
* RDB/NoSQL:MySQL (Aurora MySQL / RDS), PostgreSQL, MongoDB (MongoDB Atlas), Redis, SQL Server, ORM (Prisma 等) 等
* 検索/データ分析:OpenSearch, BigQuery
* インフラ・IaC
* クラウド:AWS (ECS/Fargate, Lambda, S3, CloudFront, ALB, SQS, SNS 等), Google Cloud (Firebase, BigQuery 等)
* IaC/構成管理:Terraform, Ansible, Docker, OrbStack
* AI・Agent
* Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, Codex, Devin

※プロダクトにより異なりますので、詳細はご提案させていただくポジションの開発環境を参照ください。

本ポジションの魅力

* 同社のAI CLOUDがもたらす、スケールの大きい技術的挑戦に主体的に関われます。
* 社会的課題に直結するインフラを支える手触り感を得られます。
* インフラ構築の効率化など次世代のDevOps基盤構築に携われます。
* 組織の価値創造に直接貢献しながら、インフラエンジニアとしての技術の幅と専門性を深められます。

バックエンドエンジニア(認証基盤開発)/アプリケーションの企画・開発・運営

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1600万円
ポジション
テックリード
仕事内容
【業務概要】
Worker/Client双方の認証・IDを支える共通基盤において、認証基盤を中心とした機能の設計・開発・運用を担っていただきます。標準仕様と同社固有の要件を切り分け、既存認証から共通IdPへの段階移行や、各RP(Relying Party:認証基盤を利用するプロダクト)の安全な接続を、チームと協働しながら推進します。個別の機能を開発するだけでなく、設計ガイドライン、SDK、レビュー基準、開発・運用プロセスなどを整備し、チームと利用プロダクトが継続的に安全な開発・運用を行える状態をつくることも、このポジションの重要な役割です。

【具体的な業務内容】
・トークン発行・検証、Client管理、ログイン・同意、セッション、ユーザー管理など、認証基盤を中心とした機能開発・運用
・OAuth 2.0/OIDCに準拠した認証フローの設計・実装・テスト
・同社固有ロジックの責任分界の整理・改善
・既存の認証・IDデータから新しい共通IdPへの段階的な移行
・RP接続用API、SDK、サンプル、ドキュメント、テスト環境の改善
・担当領域のSLI、監視、アラート、Runbookの整備、およびインシデント対応と再発防止
・セキュリティレビューの指摘対応、脅威・障害モード・ユーザー影響を考慮した安全な変更の推進
・チーム内および直接依存する利用チームとの技術的な論点整理・合意形成
・設計・コードレビューや開発プロセスの改善を通じたチーム品質の向上

【ポジションの魅力】
・大規模なユーザーを支える認証・ID基盤の重要な領域を、設計から本番運用に一貫して携われる
・PdMのカウンターパートとして要件整理の段階から関わり、技術的な論点やトレードオフを整理しながら、設計・意思決定・デリバリーをリードできる
・上位テックリードやEMと協働しつつ、担当領域では現場のリードとしてチームを推進し、将来的には認証基盤全体や複数チームまで牽引する役割へスコープを広げられる
・OAuth 2.0/OIDCの標準を、実際のプロダクト要件・セキュリティ・運用へ適用し、認証基盤の専門性とシステム設計力の双方を深められる
・既存システムを止めずに共通IdPへ段階的に移行する、高い難度と社会的インパクトを持つプロジェクトに携われる
・Worker/Client、toC/toB、複数RPの異なる利用要件に向き合い、複数のステークホルダーを巻き込みながら共通基盤を育てる経験を積める
・AIによって実装の効率化が進む時代に、要件を構造化する力、アーキテクチャを策定する力、技術的な意思決定を言語化する力、チームを前進させる力を磨ける。(これらの力は、AIを活用してより大きな価値を生み出す次世代のエンジニアとして、今後のキャリアを切り拓くうえで大きな強みになります)

【福岡/東京】品質管理(QC)/大手地銀

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜900万円
ポジション
品質管理(リーダーまたはメンバー)
仕事内容
概要
グループ会社におけるシステムの品質を支えるリーダーもしくはメンバーの募集です。
進化を続ける組織のため、ビジネスの拡大や新しい技術とともに成長できるチャンスがあります。最新技術を取り入れながら、新しい品質管理のあり方を追求できるやりがいのあるポジションです。
最新の開発手法や基盤を採用する中で、開発が段階的に正しく進んでいるか定期的に確認・評価を行い、障害に関する問題の傾向分析や再発防止策等のフォローアップができる方を歓迎します。
※雇用主はグループ会社です。
グループ会社もしくはグループ会社に出向し、勤務していただきます。

業務内容
本ポジションの品質管理業務は、テスト業務ではなく品質分析に関わる業務になります。
クラウドネイティブ、アジャイル開発を支える品質管理において、以下の業務を担っていただきます。
●開発案件の品質管理計画、工程別の品質モニタリング、品質分析、障害発生傾向分析、品質報告
●本番障害の再発防止策策定支援
●品質管理に関わる規定の整備

Front-end Engineer/データ利活用サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
あらゆるデータを安全に活用し、価値に変える」をミッションに設立された企業でのポジションです。「データを安全に収集する」と「データを価値に変えていく」事業を展開しています。提供している、データを暗号化したまま集積・分析・AI処理できる秘密計算プラットフォームは、グループ企業内や企業間におけるセキュアなデータ利活用の実現に貢献しています。設立後、複数の受賞歴やエンタープライズ企業との協業実績があります。

【具体的な業務】
プロダクト開発において、フロントエンドは「プロダクトそのもの」です。企業のR&Dチームは、構築するインターフェースを通じて、生の実験データを構造化し、分析可能なデータへと変換します。データ抽出はAIが担い、R&Dチームはその結果をUI上でレビュー、修正、統合します。
具体的なミッションとして、スプレッドシート水準の編集が可能なデータグリッドや、ドラッグ&ドロップによるデータセット構築など、『複雑なワークフローを直感的に操作できるシンプルなUI』の実現を担当します。

【開発環境・チームカルチャー】
少人数の精鋭チームで、確かな裁量とオーナーシップを持って開発を主導できます。React 19、TypeScript、OpenAPIクライアント、そして堅牢なE2Eテストをベースに構築されたモダンなスタックです。

【ポジションの魅力】
秘密計算やAIの開発に携わることができます。秘密計算に関する最新技術を活用できる環境です。

【東京都】TEEソフトウェアエンジニア/データ利活用サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
あらゆるデータを安全に活用し、価値に変えることをミッションとする企業でのポジションです。データを安全に収集し、価値に変えていく事業を展開しています。データを暗号化したまま集積・分析・AI処理できる秘密計算プラットフォームを提供しており、グループ企業内や企業間におけるセキュアなデータ利活用の実現に貢献しています。設立後、複数の受賞歴があり、エンタープライズ企業との協業実績があります。

具体的な業務内容:
Trusted Execution Environment(TEE)を活用した秘密計算基盤のコアエンジン、ミドルウェア、アプリケーションの開発を担当していただきます。

Intel SGX や Intel TDX、AWS Nitro Enclaves などの Confidential Computing 技術を用いて、機密データやAIモデルを保護したまま安全に処理・共有・連携できるソフトウェア基盤を開発します。金融、化学、物流、エネルギーなど、機密性の高いデータを扱う業界において、データの安全な利活用、プライバシー保護AI、AIモデル共有、MLOps、鍵管理などを実現する共通プラットフォームの中核技術を担うポジションです。

Rust やC/C++ を用いて、TEE 上で動作するアプリケーション開発、例えば、リモートアテステーション、鍵管理、セキュア通信、データ暗号化・復号、機密データ処理機能などを実装していただきます。

主な担当業務は以下のとおりです。
1. 安全性改善のための機能実装
2. TEE 上での処理性能・運用性改善
3. Confidential Computing 技術の研究開発およびプロダクト応用

このポジションの魅力:
1. Trusted Execution Environment (TEE) をはじめとする、Confidential Computing領域の先進技術を用いたプラットフォーム開発を経験できます。
2. C/C++、Rustを用いたプラットフォーム開発を通じて、低レイヤ領域の専門性を向上できます。
3. Intel SGX/Intel TDXなどを活用し、暗号・認証・鍵管理を支えるプラットフォームの設計・開発を経験できます。
4. 暗号・セキュリティ分野の学会への参加を通じて最新の研究動向に触れられるほか、学会発表や論文執筆に取り組める環境があります。
5. 暗号・AI分野の研究者、システムソフトウェアやWebプロダクトの開発経験を持つエンジニアが多数在籍しており、勉強会や技術共有の機会があります。

フルスタックエンジニア/データ利活用サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
あらゆるデータを安全に活用し、価値に変えることをミッションに設立された企業です。データを安全に収集し、価値に変えていく事業を展開しています。
同社が提供する、データを暗号化したまま集積・分析・AI処理できる秘密計算プラットフォームは、グループ企業内や企業間におけるセキュアなデータ利活用の実現に貢献しています。設立後、複数の受賞歴やエンタープライズ企業との協業実績があります。

具体的な業務内容は、携わるプロジェクトにより技術スタックは変わりますが、以下のような業務を想定しています。
1. 開発中の秘密計算プロダクトおよび受託プロジェクトにおけるWebサービス基盤の実装
2. React/TypeScript フロントエンド開発、FastAPI/Python バックエンド開発
3. PostgreSQL・Qdrant・OpenSearch を用いたデータモデリング/検索基盤構築
4. OpenAI・Azure OpenAI エコシステムを活用した LLM/RAG システム設計・運用
5. 準同型暗号ライブラリを用いたプライバシー保護 ML 推論パイプラインの実装
6. Docker/Kubernetes によるマイクロサービス運用、GitHub Actions + Terraform による CI/CD
7. メンバーコードレビュー、テスト自動化、パフォーマンスモニタリング

このポジションの魅力は以下の通りです。(配属されるチームにより、プロダクト専任や案件ベースのプロジェクト専任になる場合もあります。)
1. 秘密計算やLLMを用いたサービスなど 最先端領域の R&D と実サービス開発を一気通貫で担当
2. 同社のSaaS製品とエンタープライズを対象としたプロジェクトベースの案件の両方に携われる
3. AWS・Kubernetes ベースのモダンなクラウドネイティブ環境、React + FastAPI のフルスタック構成 (プロジェクトに依存)
4. 多国籍・クロスファンクショナルなチームで英語力/リーダーシップを培われる
5. AIや暗号のスペシャリストと議論しながらサービスを実装できる

フロントエンドエンジニア/データ利活用サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
Tech LeadやPMとの仕様詳細を議論しつつ、プロダクト・各プロジェクトで様々なサービスを実現するため、プロジェクトの方向性を自ら提案・決定していくポジションです。

【具体的な業務】
- 保守性・拡張性を考慮したコーディング
- プロダクト製品の開発・保守運用
- Back-end APIサービスのインテグレーション(連携・統合)
- Front-end UI実装

【ポジション・部門の魅力】
- 秘密計算やAIの開発に携わることができます。
- 秘密計算に関する最新技術を活用できる環境です。

事業開発 FDE (Forward Deployed Engineer) エンジニア/データ利活用サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
Forward Deployed Engineer (FDE)
仕事内容
日本の産業の競争力を、データとAIで再構築するDeepTechスタートアップでのポジションです。

《解決する課題》
製造業の現場・中核業務には、図面・仕様書・検査記録・不具合履歴など膨大なデータと知見が蓄積されています。しかし、その多くが固有ファイルや個別システムに分散し、データ整備が進んでいません。また、機密性の高さから企業間・部署間での共有も困難です。こうした「眠れる産業データ」を安全に統合し、業務で使える知識に変えることが、製造業DXの最重要課題となっています。

《強み》
企業の秘匿データをセキュアに統合し、高精度なAI出力を実現する先進技術・ソリューションを保有しています。
- 秘密計算技術 データを秘匿したまま企業間・部署間で統合分析
- データ整備AI 多種多様な業務データや暗黙知を「読込→整形→解釈→DB化」する自動変換エンジン
- AIナレッジベース 意味・関連付けによる分散データの統合、AI活用に適した基幹データベース
- AIナレッジ運用 業務特化型エージェントと品質評価AIで、現場中核業務のナレッジを運用
これらを武器に、日本の基幹産業を支える企業と、戦略構想から研究開発、社会実装まで一気通貫の共創プロジェクトを推進しています。

《確かな実装実績》
品質保証・生産管理・研究開発などの中核業務は、高い信頼性が求められるため、多くのベンダーが概念実証(PoC)止まりとなっています。同社は、上記の先端技術を大手企業の現場に実装し、AIシステムを構築・運用してきた実績が多くあります。この「研究開発レベルの技術」を「製造業の中核業務に実装できる力」 つまり「DeepTech×現場実装力」の両立が、同社のユニークな差別化要素です。


●募集ポジション・背景について
- 製造業領域では、現場・中核業務(研究開発/設計/生産技術/品質保証/保守メンテなど)における協業が急増しており、提案・商談の初期フェーズにおいて「動くものを見せる」ことが、顧客の意思決定を左右する最も重要な要素になっています。
- 本ポジションは、事業開発(BizDev/BizPM)が推進する顧客提案・PoC構築を、エンジニアリング面から支える「事業開発の相棒」となるFDEです。BizDev/BizPMが描く提案ストーリーや要件を受け取り、GUI・モックアップ・プロトタイプとして高速に形にすることで、顧客の意思決定を後押しし、商談を前に進める役割を担います。
- Forward Deployed Engineer(FDE)は、海外の先進AI企業を中心に急速に注目されている職種で、「顧客の現場に深く入り込み、要件定義から実装・導入・定着までを一気通貫で担うエンジニア」を指します。本ポジションは、その入り口として「提案を形にする」フェーズに軸を置きつつ、将来的には要件定義 実装 運用まで一気通貫で担う独立したFDEへのキャリアパスも見据えています。
- フロントエンド開発経験を軸に、事業開発と技術をつなぐ「翻訳者」として、同社の事業成長の初動を支えるポジションです。


● 仕事内容
一般的な受託開発/SIerのエンジニアは、「要件定義書を受け取る → 実装する → リリースして終了」ですが、本ポジションのFDEは、「BizDev/BizPMの提案・仮説を受け取る → モック・プロトタイプとして素早く形にする → 顧客の反応を見ながら磨き込む」を実践します。
つまり、「絵に描いた餅」で終わらせず、BizDev/BizPMと二人三脚で、顧客に「動くAI」を見せて商談を前に進める役割を担います。

《主な業務内容》
1. 『提案を、見える形にする』〜 GUI・モックアップ制作
・BizDev/BizPMが構想する提案内容・ユースケースのヒアリング
・商談・提案資料に用いるGUI・モックアップ、画面デザインの設計・作成(Figma等)
・提案の説得力を高めるためのデモ動画・簡易デモ環境の準備
2. 『アイデアを、動くプロトタイプに変える』〜 プロトタイプ開発
・フロントエンド(TypeScript・React等)を用いた、PoC・デモ用プロトタイプの実装
・秘密計算・データ整備AI・AIナレッジベース等、同社技術のデモ用API・バックエンドとの連携
・限られた時間の中で「顧客に刺さる」体験を優先したスピード実装
3. 『商談の手応えを、次の一手につなげる』〜 提案同行・フィードバック反映
・BizDev/BizPMと共に顧客提案・PoCデモに同席し、技術的な質問への対応
・顧客の反応・フィードバックを踏まえたモック・プロトタイプの改善
・成功パターンのテンプレート化、他プロジェクトへの展開
※本格実装・導入・運用フェーズは、実装リードを担うFDE・R&D・SAと連携しながら推進します。プロジェクト全体のQCD管理・組織マネジメントはBizDev/BizPM・事業開発室長と協働で行っていただきます。


●このポジションのやりがい
1. 提案の最前線で、AIの説得力を武器にする実感
自分が作ったモック・プロトタイプが、実際の商談の場で顧客の意思決定を動かす瞬間に立ち会えます。「絵に描いた餅」で終わらせず、目の前の商談を前に進めたという実感を積み重ねられます。
2. 事業開発との二人三脚で、事業の起点に立ち会える
BizDev/BizPMと日常的に協働することで、事業がどう生まれ、どう動くかを最前線で学べます。2025 26年に複数の確定案件があり、既に顧客関係も構築されているため、安心してキャッチアップしながら裁量を拡大していけます。
3. フロントエンド力 × AI提案力で、稀少なFDE人材へ
GUI実装力とAI技術理解を掛け合わせることで、急成長するFDE人材市場において高い市場価値を築けます。将来的には、R&D(半数が博士号保有)・SAと連携しながら、要件定義 実装 運用まで一気通貫で担う独立したFDEへのステップアップも可能です。

バックエンドエンジニア/データ利活用サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
“あらゆるデータを安全に活用し、価値に変える”をミッションに設立された企業です。『データを安全に収集する』&『データを価値に変えていく』事業を展開しています。提供している、データを暗号化したまま集積・分析・AI処理できる秘密計算プラットフォームは、グループ企業内や企業間におけるセキュアなデータ利活用の実現に貢献しています。
同社の主力製品において、より本番運用に耐えうるプロダクトを作るため、チームを拡大しています。

開発者自身がプロダクトの方向性を主体的に決定し、テックリードやPMと詳細な仕様についての議論を継続しながら、多様なサービスの実現を目指します。
- 保守性の高いコードを書くこと
- セキュアAIプロダクトの開発・保守
- バックエンドAPIサービスの実装

【ポジションの魅力】
- 秘密計算・AIの開発に携わることができます。
- 秘密計算に関連する最新技術を活用できます。

サイバーセキュリティ/管理業務メイン(専門職)/日系大手証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜2,500万円 ※賞与・残業代を含むイメージです  ※経験により要相談
ポジション
専門職 部長代理〜参事 ※経験により要相談
仕事内容
当社のサイバーセキュリティ担当として管理業務をお任せします。2025年4月に既存のIT部門から独立して設置された「サイバーセキュリティ推進室」での業務です。現在、企画・リスク管理・施策・監視の4つのラインで業務を行っています。(1つまたは2つのラインに属して業務を行います。)

●担当業務例:
・【リスク管理】国内外のガイドライン(CRI Profile等)を用いたアセスメントやサードパーティリスクへの対応など。
・【施策】 開発部署や持株会社と連携したサイバー施策推進やツール導入、事案対応。脆弱性収集、TLPT、 EDR等。
・【監視】 セキュリティアラート監視、ログ分析、脆弱性診断等。

●やりがい・魅力:
・金融機関として高度なサイバーセキュリティ対策が求められており、海外の金融機関やグループ内各社と連携して最先端の取り組みに携わることができます。
・全社的な目線でセキュリティ設計を担うため、多数の部署や先端技術に関わり、幅広い人脈や専門的な知見を習得することができます。
・2025年4月に新設された、経営陣の注目度の高い部署になります。

サイバーセキュリティ/管理業務メイン(総合職)/日系大手証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,100万円 ※賞与・残業代を含むイメージです  ※経験により要相談
ポジション
課長代理〜部長代理  ※経験により要相談
仕事内容
当社のサイバーセキュリティ担当として管理業務をお任せします。2025年4月に既存のIT部門から独立して設置された「サイバーセキュリティ推進室」での業務です。現在、企画・リスク管理・施策・監視の4つのラインで業務を行っています。(1つまたは2つのラインに属して業務を行います。)

●担当業務例:
・【企画】 社内およびグループ内のガバナンス態勢の構築と実践。サイバー意識の醸成・社内認知度向上策の企画推進。(例 経営宛報告、当局対応、サイバー演習の企画運営、研修・勉強会の開催等)
・【リスク管理】国内外のガイドライン(CRI Profile等)を用いたアセスメントやサードパーティリスクへの対応など。
・【施策】 開発部署や持株会社と連携したサイバー施策推進やツール導入、事案対応。脆弱性収集、TLPT、 EDR等。
・【監視】 セキュリティアラート監視、ログ分析、脆弱性診断等。

●やりがい・魅力:
・金融機関として高度なサイバーセキュリティ対策が求められており、海外の金融機関やグループ内各社と連携して最先端の取り組みに携わることができます。
・全社的な目線でセキュリティ設計を担うため、多数の部署や先端技術に関わり、幅広い人脈や専門的な知見を習得することができます。
・2025年4月に新設された、経営陣の注目度の高い部署になります。

アプリケーション開発エンジニア(統合顧客システム)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1190万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【主な業務】
当社の全ブランドを横断する「統合顧客システム」の内製化、および新たな開発体制の構築をリードしていただきます。
AI駆動開発を前提としたモダンなシステム基盤へ刷新し、全社のデジタルマーケティング施策を支える重要なポジションです。

・統合顧客システムの開発/保守
・業務分析/要件定義から開発リリースまでの一連の工程のシステム開発と保守
・社内横断的なプロジェクトの遂行や業務企画推進、新たなIT技術の推進や導入検討
・生成AIエージェントなどのツールを活用したコード生成/テスト自動化による開発プロセスの効率化

【具体的な業務】
入社後は、これまでのご経験や適性(リーダー、開発メンバーなど)に応じて、以下の領域から担当業務を柔軟に決定いたします。

・システム移管およびアーキテクチャ設計(リーダー):
システム移管プロジェクトの推進、顧客マスタのデータモデリング、全体アーキテクチャの設計、機能配置、スムーズな機能展開計画の策定
・大規模データ基盤およびストリーム連携基盤構築:
分散RDB(CitusDBなど)を用いた大量データ処理、Kafka/Flinkなどを用いたリアルタイムデータ連携基盤の構築とパフォーマンスチューニング
・バックエンド・API開発(開発メンバー):
バックエンドシステムの開発、柔軟かつスケーラブルなAPI(REST、GraphQLなど)の設計/開発
・AIを活用したモダン開発:
GitHub CopilotやCodexなどの生成AIツールを活用したコード生成/テスト自動化の実践とプロセス改善
・ステークホルダーとの連携および折衝/調整:
連携するシステム担当や事業部門などと密にコミュニケーションを取り、機能開発や改善に向けた要件定義、仕様調整の推進

【想定技術スタック】
・言語:Java, SQL
・データ基盤:CitusDB, 分散RDB, Kafka, Flink
・インフラ:Docker, Kubernetes, クラウド環境
・ツール:GitLab CI/CD, Jenkins, GitHub Copilot, Codex

日本の金融インフラを支える基幹システムのインフラエンジニア(主任)/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
ミッションクリティカルなシステムの開発及び維持保守でのリーダーやサブリーダーの立場で参画いただきます。また、お客様との日々のコミュニケーションを通じて、新規案件・エンハンス案件の獲得に向けた提案活動にも従事していただきます。

【職務詳細】
入社後は職場環境や担当システムに慣れていただくために、先輩社員とともにエンハンス案件の設計・構築・テストおよびシステム更改に向けた各種検討を担当していただきます。その後、ご経験やスキルに応じて、エンハンス案件のリーダーやシステム更改案件のリーダーをお任せし、テクニカルスキルとともにマネジメントスキルもスキルアップしていただきます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
<魅力・やりがい>
・当部では社内基準で最高レベルの高信頼ランクを付与されたミッションクリティカルシステムを担当しており、他では経験することのできない金融システム構築に携わることにより、今後のキャリアに役立つ経験・スキルアップができます。
・当部では多数のシステム(約30システム)を担当しているため、PMポジション・経験できる機会が多く、経験することでマネジメントスキルを向上することができます。(職場にはリーダー経験の社員が多数いるため、支援を受けながらスキルを身に付けることができます。)
・提案→設計・テスト→稼働と初めから終わりまで全ての工程を一気通貫で担当できること、お客様の業務改善に直結するシステムであることから、自身の成果や導入効果を実感しやすく、やりがいを感じながら取り組める仕事です。
<キャリアパス>
自らプロジェクトマネージャとなり、プロジェクトを推進する立場になることが可能です。一方、当部では、本システムのテクニカルスキルを活用できる数多くのプロジェクトを担当していることから、ITアーキテクトとして複数の案件に参画し、幅広い製品や技術を習得していくことも可能であり、ご要望やご自身の特性に応じて、様々なキャリアパスが選択可能です。
加えて、社内の資格認定や社外の資格取得を会社として積極的に支援する制度が整っており、管理職やスペシャリストポジションへの任用といったキャリア形成に向けたスキルアップを目指すことができます。

会計・人事系製品開発エンジニア/大手広告グループのシステムインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1270万円
ポジション
担当者
仕事内容
グループ会社が提供する、会計および人事パッケージの開発プロジェクトに参画し、製品開発を担当いただきます。製品価値向上を目的に、仕様検討から設計、実装、テストまで、一貫して携わることができます。業務要件の実現はもちろんのこと、最適なアーキテクチャの検討・設計やプロジェクト全体の品質・生産性向上をリードするなど、技術力が求められるポジションです。

【具体的な業務】
・新機能(エンハンス案件)の仕様検討
・アプリケーション&インフラの設計・実装
・テスト仕様書の作成・実施
・各種成果物のレビュー
・ステークホルダー(プロダクト関係者)への成果発表
・チームメンバーのフォロー・育成
・保守・導入チームからのQA対応

【ポジションの魅力】
顧客のバックオフィス業務において、様々な課題解決や効率化(DX推進)を担う製品の開発に携われます。
高度な専門性をもったエンジニア達と共に、互いの技術力を高め合いながら、開発経験を積むことができます。
以下のようなスキル習得・キャリア形成が可能です。
・高度なアプリケーション設計・実装スキルの習得
・アジャイル(スクラム)開発スキルの習得
・生成AIの活用スキルの習得
・会計・人事業務に関する専門知識の習得
・代表するアーキテクトやテックリードへのキャリアアップ

【就業環境】
リモートワーク中心(出社は、週1 2日程度)で、フレキシブルな働き方を推進しています。在宅勤務を活用しながら、専門性を高められる環境です。

【キャリア】
入社後は製品開発エンジニアとして経験を積みながら、フルスタックエンジニア、テックリード(チームレベルの責任者)、ITアーキテクト(システム全体の責任者)を目指せます。

【研修制度】
階層別研修、技術研修、プロジェクトマネージメント研修、ロジカルシンキング研修他、充実した研修制度があります。

【組織風土】
改善提案などの建設的な議論を歓迎しており、役職や立場に関係なく意見を発信しやすい雰囲気があります。全社横断で、さまざまな技術コミュニティが活動しており、同じ志をもつ仲間と知見を共有しながら成長できます。

【東京】インフラエンジニア/大手広告グループのシステムインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1270万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
グループ会社の案件をメインに、以下の業務を行っていただきます。
業務内容
・ クラウド、仮想化基盤、ネットワーク、サーバ(Windows / Linux)、ストレージ関連の導入企画、提案
・プロジェクト計画作成、管理、推進
・ 設計/構築/導入、保守運用業務
最先端のクラウド技術や、多岐に渡るネットワーク環境に携わることのできるポジションです。
大規模な企業の案件を扱うため、検討すべき事項は広範囲にわたりますし、あらゆるプロダクトを視野に入れて業務にあたる必要があります。
そういった点で、さらなるスキルアップを目指す方には、挑戦の機会となるでしょう。

【大阪府】クラウドシステム構築プロジェクトリーダー/大手広告グループのシステムインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1270万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
AWS/Azure/GCPなどのクラウドサービスを活用し、顧客要件を満たす提案、設計、構築、テスト、運用を担当いただきます。IaaSのみではなくPaaS、SaaSも含めた幅広い分野を担当いただける方を募集しています。

AWS、Azure等のクラウド基盤に関する部分に加えて、認証基盤やセキュリティ、OSレイヤ等幅広い分野のシステム基盤の設計、構築、運用活動をプロジェクトリーダーとして牽引していただくポジションです。
必要に応じ社内外のソリューションアーキテクト/エンジニアと連携し、プロジェクト成功を目指して推進いただきます。

具体的な業務は以下の通りです。
・提案活動:要件ヒアリング/とりまとめ、提案方針策定、見積作成
・非機能要件定義書作成、システムグランドデザインの作成
・基盤構築に関わる、方式設計、アーキテクチャー設計、運用設計および構築
・システム基盤の保守/運用業務

BI/DWHエンジニア/大手広告グループのシステムインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
890万円〜1200万円
ポジション
チームリーダー
仕事内容
●部門の組織・事業ビジョン/ミッション
SAPユーザー向けデータ収集・活用ソリューションとして同社製品の企画・開発・導入を行っています。当該ソリューションの認知度No1の地位を確立すると共に、新技術で次世代データ活用製品を企画・開発し市場へ投入していきます。

<導入事例>
東京エレクトロン、ナミックス、AREホールディングス、イーグル工業、古野電気など多数

●職務内容
・BI/DWHエンジニアとして主力製品の企画・開発・導入、ならびに、マイクロソフトテクノロジーであるSQL Server BI、Power BIを用いたエンドユーザー向けのアドオン機能開発を行って頂きます。
・Azure/AWSといったパブリッククラウド基盤へのシステム構築、Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH基盤の構築、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのといった他社BIツールへの連携機能の開発を行って頂きます。
・製品開発においては新技術・新サービスも積極的に取り入れていきますので、最新技術動向の調査・検証も実施していただきます。
・製品導入にあたっては顧客企業と技術的な折衝も担当していただきます。
・チームリーダー以上のポジションを担当していただき、将来的にデータ活用ソリューション関連ビジネスをリードする人材を期待します。

●このポジションで目指せるキャリア
<このポジションの魅力>
・SAP ERPをターゲットにしたソリューションを提供しており、プライムベンダーとして業界業種問わず国内有数の大企業が多く利用するSAPユーザー企業のDX推進部門・情報システム部門さらにデータ利活用を行うユーザ部門と活動することが多く、顧客のより近い立場で開発ができプロジェクトの成功を実感することができます。
・本領域は、新技術・サービスが頻繁に登場しますが、積極的に採用して提案していきますので、ご自身のスキルアップと成長機会が得られます。
・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められています。ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。

<キャリアパス>
・入社時点のご自身のスキル、ご要望も踏まえつつ、担当して頂くプロジェクト、ポジションを決定します。その後経験を積むに従って、担当するシステム規模の拡大や業務分析等担当領域の拡大を目指して頂きます。将来的にはプロジェクトマネージャへのステップアップやテクニカルスペシャリストとしてより専門的なスキルを修得頂くことが可能です。

<スキルアップのための支援>
・全社的な技術研修、ビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や、社外の交流について推奨しています。また、社内SNS等を通じて自主的な勉強会、検討会を行っています。

プロジェクトリーダー/大手広告グループのシステムインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1270万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
大手企業や金融機関のシステム開発や保守など、様々なプロジェクトを多数扱っており、経験に応じて適性にあったプロジェクトへ参画いただきます。

5〜9名程度のプロジェクトのリーダーとして、プロジェクトマネージャーとともに開発プロジェクトを推進いただきます。

【魅力1】
リーダーとしてステップアップしたい方に適したポジションです。複数名のマネジメントを経験することで、サブリーダーからリーダー、将来的にPMへとステップアップすることが出来ます。

【魅力2】
要件定義〜保守まで一貫して受託のため、参画の機会があります。

【魅力3】
在宅勤務と出社のハイブリッド勤務が可能です。

グループ会社は、シンクタンク、コンサルティングからシステムインテグレーション、自社・外部ソフトウェアの提供まで、企業のビジネス変革(DX)を総合的に支援するプロフェッショナル集団です。
「HUMANOLOGY for the future 〜人とテクノロジーで、その先をつくる。〜」をビジョンに掲げ、グループ会社の強みであるマーケティング力やクリエイティビティと、培ってきた高度なテクノロジーを掛け合わせることで、顧客や社会の課題解決に貢献しています。
上流の構想策定・コンサルティングから、システム開発・実装、インフラ構築、運用保守まで、グループ各社が専門性を発揮し、強固に連携することで大規模かつ高度なプロジェクトを推進しています。
社会や企業の変革をリードしていく仲間を募集しています。
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