エンジニア・プログラマ、800〜1000万の転職求人

2,536 件

主にデータ基盤整備担当として、以下の業務を担当いただきます。

・データ品質管理のための体制整備、運用
・データガバナンス体制整備、運用
・データストレージ&オペレーションの実施
・上記体制の維持、改善
・各部からのDWHに関する要望取り纏め、要件調整等

東証グロース上場企業として、エンタープライズ企業（主に東証プライム上場企業）のリードエンジニアとしてご活躍いただきます 。
単なる実装作業の請負ではなく、顧客の隣で「ビジネス要求の言語化」から「最適なアーキテクチャ設計・実装」までを一貫して担い、技術的な意思決定をリードする役割を期待しています 。


【業務詳細】
技術リード・設計: プロジェクトにおける技術的指針（ビジョン）を提示し、静的型付け言語を用いた高度な実装および詳細設計による品質管理を主導します 。
モダン開発の推進: 生成AI（LLM等）の活用やクラウドネイティブな構成への移行など、最新技術を用いたPoC・新規サービス立ち上げを牽引します 。
チームマネジメント（技術面）: コーディング規約の策定、コードレビュー、開発プロセスの標準化を通じてチーム全体のアウトプットを最大化します 。
顧客折衝・提案: 顧客のビジネス課題を技術的視点から分析し、実現可能な解決策を提案・実装へと落とし込みます 。
若手育成: 技術責任者として、主体的に若手エンジニアの教育・メンタリングを行い、組織全体の底上げに貢献します 。


【技術スタック・使用ツール】
言語: Java, PHP, Go, Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Swift, SQL, HTML/CSS など
フレームワーク: Spring Boot, Laravel, Vue.js, React.js, Angular, Node.js, echo など
クラウド: AWS, Azure, GCP
インフラ: Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions など
データベース: MySQL, PostgreSQL, Aurora, Oracle, SQL Server, BigQuery, DynamoDB など
ツール: Git, GitLab, GitHub, Slack, Jira, Confluence, Backlog, Looker, Figma など
その他: 生成AI (Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Google Gemini, GitHub Copilot), ローコード (Pega, Outsystems), BPM (Bonita) など

業務概要:当社が自社で開発している、Kubernetesをベースとした自社プラットフォームの開発
・運用全般を担当していただきます。
具体的な業務:1. 自社プラットフォームの開発と運用 - サイト信頼性
・開発者支援のためのソフトウェア開発や導入 - 各ソフトウェアのバージョンアップおよび脆弱性対応2. PaaS体験を提供するコードジェネレータの開発3. LLMをベースとした汎用AIの開発4. 自社プラットフォームへのアプリケーション受け入れサポート5. 自社プラットフォームおよび自社プラットフォーム上のアプリケーションのトラブルシューティング今抱えている課題:自社プラットフォームプロジェクトの開始から、現在では当グループの主要サービスのほとんどがこの基盤上で稼働するまでに成長しましたが、私たちはさらなる開発者体験を実現するため、以下の例のような課題に取り組んでいます。
- ソフトウェアの自動テストプラットフォームの改善- Kubernetesバージョンアップに伴うクラスタのCanary Deploymentの完全自動化- Observabilityやスケジューリング、多層防御の改善- Self-hosted LLMを目的としたllama.cppベースの内製サーバ実装の改善お任せしたいこと:当社の事業成長を加速させるプラットフォームの実現に向け、サイト信頼性や開発者体験を向上させるためのソフトウェア開発
・導入をお任せします。
私たちのチームが扱う技術領域は、コンテナオーケストレーション層からアプリケーションフレームワークまで多岐にわたります。
そのため、ご自身の得意分野を軸としながらも、隣接する領域へ横断的に関わっていただくことを歓迎しており、スキルやご関心に応じて柔軟に担当領域を広げて活躍できる環境です。
ポジション
・部門の魅力:自社サービスの主要サービスのほとんどは自社プラットフォーム上で稼働しているため、自社プラットフォームへのアップデートは全アプリケーションに波及します。
自社プラットフォームの成果が事業全体に直結し、会社のビジョン実現にダイレクトに貢献できるポジションです。
自社プラットフォームには業界でも稀な先進的な取り組みが施されており、その開発や運用に携わることができるのも大きな魅力です。
Kubernetes, Istio, Prometheus, Grafanaなどのクラウドネイティブ技術が多用されており、その開発
・運用を通じてプラットフォームエンジニアリングに関するスキルを向上させることができます。
さらに、LLM（大規模言語モデル）とプラットフォームエンジニアリングを組み合わせた新たな価値創造にも携わることができます。
チーム構成:テクノロジー本部 事業基盤部 自社プラットフォームグループ正社員：複数名（マネジャー含む）現在のチームには、状況の変化に合わせて注力領域を変えながら、幅広く課題解決に取り組むメンバーが集まっています。
単一の領域に留まることなく、他領域への理解と関心を持ち、チーム全体で協力して価値を最大化していく姿勢を重視しています。
開発環境:開発言語：Go, Python, Bash, Rust, Node.jsソフトウェア：Kubernetes, Istio, Spinnaker, Prometheus, Thanos, Grafana, Grafana Loki, Grafana Tempo, fluentd, OPA Gatekeeper, Knative, Redis, memcached

【主な業務内容】
具体的には以下の業務を想定しています。

・広告主様・代理店様が当社の広告を円滑に運用できるよう、企業・MCC・広告アカウントなどの基盤システムの開発・改善
・データ利活用基盤の高度化や全体機能の拡張などにおいて、設計・運用まで一貫して関わりながら、システム全体の品質と生産性向上のリード
・プロダクトマネージャーや他エンジニア、関連部門と連携しながら、要件定義に基づくアーキテクチャ設計、API・バックエンド開発、データ設計、システム間連携、パフォーマンス改善、運用効率化
※MCC（複数の広告アカウントをまとめる管理単位）
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

【本ポジションの魅力・おもしろさ】
・月間1億人超のユーザー基盤と、多様な企業が利用する国内最大級の広告プラットフォームの開発に携われる
・数千億円規模の売上を支える広告配信基盤において、スケーラビリティや信頼性を追求できる
・当社公式アカウントをはじめとする各種サービスと連携し、複雑なデータ連携・ドメイン課題に向き合える
・要件定義 設計 実装 リリース 運用・改善まで一貫して関与し、プロダクトを主体的に推進できる
・自身の技術的な意思決定が、プロダクトの品質や事業成果にダイレクトに影響する環境

業務概要: AWSを中心としたクラウドライセンスのリセールに関わる技術支援全般を担当いただきます。ライセンス販売の枠にとどまらず、お客様のビジネス課題に対し、最適なクラウド活用を技術的視点から提案します。

具体的な業務:
ライセンスリセールにおけるプリセールス:
1. AWS利用料の最適化（リザーブドインスタンス、Savings Plans等）の提案・試算。
2. AWS Organizationsを活用したマルチアカウント管理体制の設計・提案。
3. 既存環境からの移行に伴うAWS利用料のシミュレーション。
ソリューション提案:
1. お客様のビジネスニーズに基づいたAWSアーキテクチャの基本設計支援。
2. 生成AI活用をはじめとする、最新テクノロジーを組み合わせた付加価値提案。
3. 営業担当と連携した顧客訪問、ヒアリング、提案書の作成。
マーケティング・アライアンス支援:
1. AWSなどのクラウドベンダーとのリレーション構築および協業施策の推進。

ポジション・部門の魅力:
1. 裁量を持って挑戦できる環境: AI活用へとシフトするフェーズにおいてリセールビジネスの中核に関わることができます。
2. 先端技術に触れられる環境: Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloudを中心としたマルチクラウドや、AIOpsなどの領域に携わることが可能です。
3. 高い専門性を持つチーム: SAP on Cloudで実績を持つメンバーとともに、専門性を高めていける環境です。

業務概要: 当グループの生命保険ビジネスとその他グループ会社が利用するのCloud環境を統括し、標準化とガバナンスを推進する管理職のポジションです。また、当社のテクノロジーチームとの連携を通して、日本国内のクラウド利用環境の改善やプロジェクト推進を担います。
具体的な業務:
・当グループ全体におけるCloud環境の標準化を推進
・日本のCloud環境におけるセキュリティ強靭化、自動化、コスト最適化を実現
・Cloud環境における共通サービスやツールの導入/運用
・自動化ソリューションやコスト管理ツール等の提供
・クラウドシステム構築における技術的アドバイスの提供
・開発プロジェクト支援を通じたビジネスニーズへの対応
・当社のテクノロジーチームと協力し、クロスリージョンでの仕組みを導入
・チームメンバー育成、パフォーマンス管理、タスク管理などのマネジメント
ポジション・部門の魅力:
・当社のテクノロジーチームと密接に連携し、日本国内のみならず国際的なプロジェクトや標準化に関与できるため、グローバルな視点や経験を培うことが可能
・日本におけるAWS環境全般の標準化やガバナンスを主導するため、組織全体に影響を与える戦略的な意思決定に関与可能
・AWSを中心としたクラウド技術の深い知識習得と実践。
・全社的なIT戦略を支える中核的な役割を通じたビジネススキルの向上。
・多様なバックグラウンドを持つチームの管理・育成経験。

連結決算・開示のプロダクト(自社製品)の企画・開発・機能改善を行うプロダクト開発本部に所属の上、品質管理スペシャリストとして、オンプレミスからSaaSに進化させるプロダクト品質基準の見直し、再設計、推進・改善を担い、製品開発エンジニアと共に“ものづくり”に携わっていただきます。
※具体的な取り組みとしては、世界基準の品質特性(ISO/IEC25010)を採用した品質管理体制を目指してまいります。
これまでの品質管理体制の現状を踏まえ、まずは簡易プロセスを導入し、その上でリリース基準づくり、フェーズ毎の判断導入、第三者テストの強化、出荷判定の判断基準強化、トラブル時の基準導入と、徐々に進化させていく予定です。

- 機能改善:BPOで得たノウハウや会計ルール改正を仕組みや既存製品に反映
- 機能拡大:業務の自動化に繋がるシステムや新製品の開発
- サービス向上:オンプレ→クラウド化などを推進して顧客の利便性を高める

【組織イメージ】
組織には会計業務に詳しい方、開発に強い方、マネジメントに強い方、特定の技術に長けたスペシャリストの方など、総勢約100名のプロフェッショナル人材が在籍しています。
同一の目的意識を持ちながらチームでの業務を大切に、担当プロジェクトのチームメンバーを束ねながら成果を出していただくことを期待しています。(キャリア志向や強みによって、管理職ミッションをお任せする場合もございます。）

●プロダクト／サービスについて
1.プロダクト／サービスの詳細
弊社は自社プロダクトの連結会計システムを中心にグループ会社から会計/経営情報を収集し、可視化する各種ソリューションを提供しています。

2.収益・顧客基盤の安定性
強みは「顧客基盤」と「高収益体質」であり、東証上場の時価総額TOP200社のうちの約100社を含む、日本を代表する大手上場企業との長期的なお付き合いがあります。
営業利益率は毎年20%前後で推移しており、「会計」という無くなりづらい業務領域という特性からリプレイスリスクも低く、安定した事業基盤を築くことができています。

3.これからのビジョン・プロダクトの戦略
弊社は現在、エンタープライズ企業様を中心に約1,200社に提供してきたオンプレミス主体のBtoB向けプロダクトを、会計実務サービス側と協働することで連結会計の”在り方”を変えていく将来を見据えています。
そのためにプロダクトをサービスシフトさせていくことが、当社の中長期的な方向性になります。（SaaSモデルへの変革については、あくまでも目的でなくその手段の1つと捉えております）
会計システムという特性上、まずは何よりも安心・安全で利用できることを第一としています。
その前提の上で、お客様のグループ経営・会計業務に変革をもたらし、業務効率や生産性の改善といった付加価値を創出するべく、過去から続く前提条件や制約と向き合いながらテクノロジーを駆使し、これを実現しようとしています。

●開発環境
バックエンドエンジニア
- 開発言語: C#, JavaScript, C++, Typescript,Go
- インフラストラクチャ: オンプレミスサーバ, Microsoft Azure, Amazon Web service
- ミドルウェア:PostgreSQL, Oracle, AWS Dynamo, Nginx, Container
※これまでの既存製品(オンプレミス環境)はC++,C#、Windows、OracleDBを軸に展開してきましたが、SaaS化に向けて技術者同士がお互いに意見を出し合い、自分たちでより良い技術選定や移行計画を進めています。

1．業務内容

首都圏に広がる電力系統を、日々の運用を通じて安定的に支える業務です。
リアルタイムで変化する電圧や電力の流れを監視し、関係部署と連携しながら適切な制御・情報共有を行います。
平常時から緊急時まで、判断力とチームワークが重要となるポジションです。

●電力系統の監視・制御業務
発電所、送電線、変電所から構成される受け持ちエリアの電力系統全体を監視し、電圧の変化・電力の流れをリアルタイムで監視・制御します。
●事故・トラブル対応
電力系統における事故やトラブル発生時には、チームメンバーと連携の上、迅速・適確に復旧操作を実施することで、電力の安定供給に寄与します。
●社内への情報発信
電力系統の異常時や事故発生時に発生状況､復旧見込みなどを迅速に社内共有し、関係箇所との協力体制の強化を行います。
上述の業務においては、「色の識別」が必要となります。

2．職責
・チームメンバーと連携して，受け持ちエリアの電力系統の監視・制御，電力品質維持
・事故時の早期復旧による安定供給の実現
・迅速な情報発信による，社内・外への情報共有

3．採用背景
・系統運用部門の給電制御要員は、電力の安定供給を維持するために非常に重要な役割を担っています。
　この業務を支えるために、私たちは新たな仲間を迎え入れたいと考えています。
・新しい視点や知見を取り入れ、より強固なチームを築き、電力供給の安定性をさらに向上させていくことが求められています。
・私たちと共に、電力業界の未来を支える一員として活躍していただける方を募集しています。

4．魅力・やりがい
・インフラ事業者として，世界最高水準の品質と低コストを実現する送配電ネットワークにより電力の安定供給を行い，安心で快適なくらしを実現することで社会に貢献できます。
・24時間眠らない首都圏に広がる電力系統のネットワークを監視し、刻一刻と変化する電力潮流、電圧など、電気の流れをコントロールする電力の安定供給にはなくてはならない存在です。
・24時間365日継続してお客さまに電気をお届けする仕事で他社では経験できない業務になります。
・台風や雷などによる停電事故発生時には、迅速な停電復旧対応を行うことでお客さまに電力供給を通じて安心・安全をお届けするやりがいのある仕事です。

5．以下のようなキャリアパスを想定しています。
短期（1 3年）：系統運用部門で系統監視・制御業務にて基礎を身につけていただきます。
中期（3 5年）：適性・ご本人の希望に応じて系統運用、需給運用、系統保護、給電システム等の業務を経験していただきます。
長期（5年以上）：上記の特定分野で経験を積み、基幹系統や電力系統全体の運用に携わっていただくことを期待しています。

業務概要
当社は、保育・福祉・介護業界のエッセンシャルワーカーや中小企業向けに自社サービスを提供し、急成長を遂げました。この成長をさらに加速させるため、データに基づいた意思決定が不可欠であり、初代データアナリストを募集します。
部長の右腕として、事業成長の「問い」に答えを出す体制を構築します。現在のデータ環境は未整備な部分が多く、既存データの集計だけでなく、分析に必要なデータそのものを作る段階から関与し、分析基盤を構築し、経営の舵取りをサポートするプロフェッショナルを求めています。

具体的な業務
1. 戦略・戦術策定のためのデータ分析と意思決定支援
2. キャンペーンのROI算出、LTVとCACのバランス評価
3. 「次に攻めるべき業界・企業サイズ」の特定（エンプラ向けなど）
4. 新規事業における市場機会（オポチュニティ）の定量的分析
5. データ基盤の構築・整備（データマネジメント）
6. 不足しているデータの特定、および収集・蓄積プロセスの設計
7. 事業部がセルフサービスで簡易的な分析できる環境の構築
8. 経営・事業部への提言（レポーティング）
9. 経営層との定例的なディスカッション（プライシングについての提言など）

将来お任せしたい仕事
1. データ活用組織（データ戦略室など）の立ち上げ・リード
2. 分析体制の標準化と、チームビルディング
3. 全社的なデータドリブン文化の醸成
4. 営業、マーケティング、CS各部門におけるKPI設計の高度化

ポジション・部門の魅力
1. 「カオスを整える」圧倒的な手触り感
整備された環境で回す分析ではなく、土壌を耕し、種をまくフェーズから関与できます。
2. 上場経験のある部長の元で、経営のコアに触れる
あなたの分析結果が、そのまま投資判断や事業戦略に直結します。
3. 社会貢献性の高いミッションをデータで支える
社会貢献性の高いミッションを、データという客観的な武器で実現する手応えを感じられます。

業務概要: AI画像認識（外観検査）の学習・評価に必要なデータ整理・品質担保・データベース/ストレージ/パイプラインの設計実装を担うポジションです。フロントエンド担当は別にいるため、本ポジションはMLOpsの仕組み・データベース利用・運用設計を理解し、社内向け/顧客向けにシステム化を行っていただきます。
具体的な業務:
1. AI画像認識（外観検査）におけるデータ基盤の設計・構築・運用
2. 画像・アノテーション・メタデータの管理およびデータモデリング設計
3. データパイプライン（取り込み・前処理・検証・更新）の構築
4. データ品質管理（欠損・重複・ラベル整合性・不正データ検出）
5. 学習・評価用データセットの生成およびバージョニング管理
6. MLOps基盤との連携（実験管理・再現性担保・成果物管理）
7. AIエンジニア向けのデータ利用インターフェース（API / CLI等）の整備
8. 顧客向けデータ管理システムの設計（クラウド / オンプレ対応）
9. データアクセス制御、監査ログ、バックアップ・DR設計
10. 制約環境（閉域・低帯域）でのデータ転送・同期設計
変更の範囲: 当社の定める全ての業務

業務概要:
次期システム構築プロジェクト（基幹システムのリファクタリング、モダナイゼーション、内製化チーム組成）の推進に伴い、内製開発チームのコアメンバーを募集します。
内製開発チームの開発メンバーとして、既存基幹システムのアプリケーション開発（構造見直し・改修）を担当していただきます。
品質・安定稼働を重視した開発プロセスのもと、リーダーのレビューや指導を受けながら、段階的なモダナイゼーションに取り組んでいただきます。

※対象システム：
契約管理システム（フロント：VB.NET／バックエンド：PL/SQL）

具体的な業務:
1. 既存アプリケーションの改修・改善（リファクタリング）
2. モダナイゼーションに伴うアプリケーション開発
3. 単体テスト・結合テストの実施
4. バグ修正・是正対応
5. 品質改善・テスト観点の充実への協力

ポジション・部門の魅力:
1. 内製チームの一員として、基幹システムの継続的改善に携われます。
2. 品質・運用を重視した開発環境の中で、着実にスキルを高められます。
3. 将来的にDevリーダーやアーキテクトを目指すキャリアパスがあります。

本ポジションは、配電領域を中心とした業務システムの安定運用と改良を担います。日常の保守対応から、業務改善に向けた改良プロジェクトまでを一貫して担当し、関係部署や委託先と連携しながら進めていく仕事です。

【業務詳細】
・システム改良に関するプロジェクトマネジメント（関係部署・ベンダーとの調整を含む）
・ローコード／ノーコードアプリの開発・保守、既存基幹システムの保守対応
・システムに蓄積されるデータの採録・整理・分析
・障害や問い合わせ発生時の一次対応と、影響範囲・復旧方法の整理支援
・企画構想から開発・移行、運用保守までのプロセス管理
定常業務とプロジェクト業務をバランスよく担いながら、数千人規模の利用者が使うシステムの安定運用と改善に関わります。

職責担当システムの安定稼働を守りつつ、業務改善につながる改良を着実に進める役割を想定しています。

【詳細】
・基幹システムの保守対応（問い合わせ・障害発生時の整理と調整）
・業務要件を踏まえたシステム改良内容の整理、ベンダーとの仕様調整
・システムデータに関する確認・活用支援
・改良案件における進捗・課題・リスクの把握と対応検討
・スケジュール管理および関係部署との合意形成
現場とベンダーの橋渡し役として、状況に応じた判断と調整を担います。

魅力・やりがい

社会インフラを支える電力会社のシステムに関わり、業務の安定と効率化に直接貢献できる点が本ポジションの魅力です。【詳細】
・大規模インフラを支えるシステム開発・保守の知識と経験を積める
・多様な関係者との調整を通じ、折衝力や整理力を磨ける
・利用者の業務効率向上や運用安定に直結する改善に関われる
・企画立案から方針判断まで、一定の裁量をもって取り組める
過去には、現場端末の刷新を通じてコストと利便性を両立した改善事例もあります。

キャリアパス以下のようなキャリアパスを想定しています。【短期（1〜3年）】
・基幹システムの保守、改良件名を経験し、当社システムの知識、経験及び基本的なをPJ管理スキルを習得。
【中期（3〜5年）】
・中核者としてプロジェクト運営、進捗・予算管理、チームマネジメント、ステークホルダー調整を担当し、プロジェクトを主導。
【長期（5年以上）】
・複数プロジェクトを統括するシニアPMとして、戦略策定・人材育成・経営層との連携に関与。

1．業務内容
送配電事業の中核となる設備計画を担うポジションです。再エネ拡大や電化進展を見据え、強靭で柔軟な電力系統の在り方を検討し、安定供給を支えます。解析から実行まで一貫して関わるのが特徴です。

【業務詳細】
・高電圧（275kV以上）系統を対象とした系統安定性の解析
・広域系統整備や送配電網高度化に向けた施策検討
・再エネ・分散電源導入に伴う系統課題の整理・対策立案
・系統運用部門と連携した前提・解析条件の調整
・解析結果を踏まえた実行フェーズへの反映
案件ごとに論点が異なる、非定型のプロジェクト型業務が中心です。

2．職責
入社後は、電力系統計画の中でも専門性が求められる解析領域を中心に担当いただきます。
【詳細】
・高電圧系統における系統安定性解析の実施
・解析に必要な系統データや前提条件の整理
・系統解析業務全般
経験を積むにつれ、判断や進め方について一定の裁量が委ねられます。自ら考え、関係者と対話しながら業務を推進することが期待されるポジションです。

1. パブリッククラウドにおけるネットワーク設計・構築・運用
　・AWS Direct Connect、Transit Gateway、VPN 等を用いたネットワーク設計・構築
　・AWS Network Firewall 等のクラウドネイティブなセキュリティサービスの設定・運用
　・オンプレミスとクラウドを接続するハイブリッドネットワークの設計・構築・最適化

2. プロジェクト参画・推進
　・ネットワーク主導のプロジェクトに加え、システム刷新、業務効率化、セキュリティ強化を目的とした各種プロジェクトへの参画
　・関係部署と連携した計画立案・推進・進捗管理
　・要件定義 設計・構築・移行までを内製またはベンダーと協力して遂行

3. 運用・改善業務
　・ネットワーク監視、障害対応、キャパシティプランニング
　・PCI DSS 等の各種セキュリティ基準への準拠対応
　・ネットワークインフラの自動化・効率化の推進

▼本ポジションの魅力
金融システムを支えるネットワークインフラを、パブリッククラウド環境を中心に設計・構築・運用できるポジションです。
オンプレミスや周辺サービスと連携するハイブリッド構成にも携わりながら、クラウドネットワークの専門性を高めることが可能です。

【応募キャンペーン実施中】
本求人では、期間限定の応募キャンペーンを実施しています。
・対象：期間中に本求人へご応募いただき、その後ご入社いただいた方
・応募期限：期間中
・内容：ご入社いただいた方全員に特典を支給
※ご経験・スキルレベルに応じて、追加特典を支給する場合があります
・支給タイミング：入社3か月以降のBonus支給時
この機会にぜひご応募をご検討ください。
※本キャンペーンは、本求人での選考・ご入社を条件としています。ポジションサーチ等により他求人でのご入社となった場合は、支給対象外となります。また、採用予定人数の充足等により、キャンペーンを予告なく終了し、支給対象外となる場合があります。

【業務概要】
インフラクラウド領域おける上流SEとして下記業務に携わっていただきます。

【具体的な業務】
1. 要件定義・設計
顧客の業務課題・システム要件のヒアリング、要件分析から基本設計・詳細設計への落とし込み、クラウド技術を活用した最適なシステムアーキテクチャの設計、セキュリティ要件や非機能要件（可用性・パフォーマンス等）の定義、顧客・関係者との仕様調整、設計レビューの実施。
2. 技術提案
最新クラウドサービス（AWS、Azure、GCP等）を活用した技術的提案、PoC（概念実証）の実施・技術検証、ソリューション選定や構成案の作成、技術観点からの見積もり・工数算出、顧客への技術プレゼンテーション。
3. プロジェクト推進
設計〜開発〜テストの技術的リード、開発チームへの技術指導、設計方針の伝達、品質管理（設計レビュー、テスト設計、コードレビュー等）、技術課題の抽出と解決策の提示。
4. 運用設計・改善
クラウドインフラの運用設計（監視・バックアップ・DR等）、運用フェーズでの技術的サポート・改善提案、運用効率化・自動化（IaC、DevOps等）の推進。
5. ドキュメント作成・標準化
設計書・運用手順書等の技術ドキュメント作成、標準化された設計・運用プロセスの策定と展開、継続的な技術プロセス改善活動。
6. 技術動向のキャッチアップ・教育
クラウド技術の最新動向の調査・社内展開、社内外への技術教育・ナレッジ共有。
※クラウド案件を中心としつつ、状況に応じてクラウド以外の案件に携わっていただく可能性もございます。

【ポジション・部門の魅力】
●選考事業部について
エンタープライズモダナイゼーション部(EM)は、小売、航空宇宙、公共、エネルギーなど多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、お客様のビジネス変革（DX）を強力にサポートしてきました。
●会社、仕事の魅力
設立当初から急成長を続けるテクノロジーカンパニーの日本法人です。
システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界（自動車、製造、流通、金融、小売りなど）のプライム案件で実績を積み重ねています。
開発〜運用は、海外に在籍する優秀な人材がパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービス（システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど）で、魅力たっぷりのIT企業として評価されています。
外資系ならではの、フラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。
海外人材とのハイブリッド開発体制を構築すべく積極募集中です。
●顧客に選ばれる理由
1. グローバルへの強み：国内からグローバル展開していきたい企業様にとって、全世界に拠点を構える当社は実績共に安心感有！
2. 先端技術を用いたDXの実績：全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている当社だからこその幅広い実績有
3. 豊富な人材リソースがクイックに集まる：海外を中心に豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強み！

業務概要
当社の海外拠点向け基幹システム（SAP基盤を含む）において、OS／ミドルウェア領域を中心とした運用保守の技術的フォローおよび、将来のバージョンアップ・刷新を見据えた設計・構築対応を担っていただきます。当面は運用を通じた基盤理解と技術フォローが中心となりますが、中長期的には設計・構築フェーズの中核を担うポジションを想定しています。品質・可用性・セキュリティ・自動化など、基盤技術の根幹を支える役割です。

具体的な業務
定常業務 (初期)
1. 障害発生時の技術調査・原因分析・再発防止策の検討
2. OS/DB/ミドルウェア領域を中心とした技術ナレッジ共有（メンバー教育、設計・運用ドキュメントレビュー等）
3. OS/DB/ミドルウェアのパッチ適用・バージョン管理対応
4. 中長期の刷新・高度化を見据えたシステム改善提案（自動化、運用設計の見直し、標準化など）
個別案件（案件発生時、中心として対応）
1. SAPを含む基幹システムのバージョンアップ対応
2. 基幹システムの刷新案件における設計・構築・改善提案
※いずれもOS・ミドルウェア設計構築経験を活かせるポジションです。
技術環境の特徴
社内ラボ環境を活用し、OSやミドルウェア、基盤構成に関するPoC（概念実証）や事前検証を実施可能です。将来の刷新案件を見据え、現行環境に縛られない技術検討・提案ができる環境です。
業務補足
入社後1〜2年は、SAP Basisを含む基幹システム基盤の運用保守を通じて、当社の業務・システム特性や運用設計をキャッチアップいただきます。その後は、予定されているバージョンアップや刷新案件の設計・構築フェーズへ段階的に参画いただく想定です。英語は通常業務ではほとんど使用しません（文面対応程度）。都内のプロジェクトルームでの業務であり、海外出張はありません。
担当プロダクトまたはプロジェクト
・当社の海外拠点向け基幹システム（SAP含む）の運用保守
・将来的な基幹システム基盤のバージョンアップ／刷新プロジェクト
当社のコーポレートITチームと直接連携しながら進めるため、要件調整や技術提案がしやすい、フラットな関係性の環境です。

ポジション・部門の魅力
・当社の基幹システムを設計構築〜運用〜刷新まで一気通貫で経験できます
・将来の大型基盤刷新を見据えた「準備期間」としての運用保守に携われます
・OS／ミドルウェア領域の専門性を軸に、長期的なキャリア形成が可能です
・社内ラボを活用した技術検証・提案ができ、設計志向の方に適した環境です

本ポジションは、HR領域システムの導入プロジェクトにて、
要件定義から設計、開発に携わっていただくポジションです。

1.人事給与システム導入開発エンジニア
・主に基本設計〜導入、本番稼働および稼働後の保守対応までの業務を想定しております。
・人事のみの知見ではなく、人事給与もしくは給与の知見が求められます。
・SAP Success Factors、COMPANY導入経験者優遇ですが、他のソリューション経験者で領域の知見をお持ちの方も歓迎しています。

2.経費精算システム導入開発エンジニア
・主に基本設計〜導入、本番稼働および稼働後の保守対応までの業務を想定しております。
・代表的なソリューションとしてSpendia、Ci*X（サイクロス）などがありますが、他のソリューション経験者も大歓迎です。

【業務内容】
データ戦略を技術面から牽引するポジションです。Python / FastAPI / TensorFlow / PyTorch を活用したAIソリューション開発に加え、
DWH設計・構築、Tableau による BI 基盤整備まで幅広く担当。経営層・戦略部門と直接連携し、美容医療×AIの新たな価値創造を実現する方を求めます。

＜具体的には＞
●AI・機械学習モデルの設計・開発・実装（診療予測・需要予測・レコメンド等）
●Python（FastAPI）を用いた AI バックエンド API の構築・運用
●データ収集・クレンジング・特徴量エンジニアリング・モデル評価・本番展開
●DWH（データウェアハウス）の設計・構築・運用・パフォーマンスチューニング
●Tableau を活用した経営ダッシュボード・KPI 可視化レポートの構築
●経営層・事業部門へのデータドリブン意思決定支援・AIソリューション提案
●データガバナンス・データ品質管理の仕組み整備

【求人の魅力】
・AI推進の旗振り役
全社AI活用推進プロジェクトの中核ポジション。PoC から本番運用まで一気通貫で関われます。

・リアルな医療データ
全国200院以上の診療・予約・患者データを活用した大規模データ分析が可能。ヘルスケア領域での希少な経験が積めます。

・経営直結のインパクト
分析結果が経営判断に直接反映される環境。CTO・経営層と議論しながらデータ戦略を立案できます。

・DWH・BI 基盤を0から構築
既存の制約なく、モダンなデータスタックを自ら設計できます（Redshift / dbt / Airflow 等の技術選定含む）。

・AI × 医療の最前線
美容医療領域における AI 活用は国内でもまだ黎明期。先駆者として業界をリードするポジションです。

【業務概要】当グループ向けシステムの開発・維持・運用のリーダ
【具体的な業務】
当グループ向けシステムの開発・維持・運用業務
※基本は平日日勤帯での業務、システム切り替え時の夜間、土休日作業や、故障対応での夜間、土休日の呼び出し対応あり。
勤務形態としてはリモートワークを推奨。ただし運用グループに従事する場合は交代での出勤および交代でのシフト勤務の場合がある。
◆システム開発業務
1. 要件定義 テスト工程等の一連の開発工程全般
2. 品質管理、外注管理、進捗管理 等の開発管理
3. 開発完了後の商用システムへの適用（リリース作業）
◆システム維持業務
1. 各種業務（定常作業、メンテナンス作業 etc）に対するスケジュール調整、要員計画の立案・遂行
2. 不具合事象発生時の原因究明（解析）、不具合箇所の特定、顧客への報告資料作成、報告
3. 不具合事象の改修、試験実施、不具合改修ファイルのリリース作業手順書の作成・検証、商用システムへの適用（リリース作業）
◆リーダクラスに求めるもの
1. 突発的なオーダ/案件も含めて自ら計画を立て行動し、プロジェクトメンバを率いて行動できることを想定している。
2. 顧客や社内関連組織、協力会社等との各種調整を、自ら考え行動できることを想定している。
3. 業務遂行上は、本来どうあるべきなのか、効率的に業務遂行するにはどうしたら良いかなど常に考え、改善していくことも求めたい。
◆その他
1. 開発・維持業務は基本的に協力会社と連携して行います。
2. 現在はウォーターフォールでの開発です。将来的にはアジャイルでの開発やPKGソフトを利用した開発を行って頂く場合もあります。
3. 状況により保守運用業務、ヘルプデスク業務に従事頂く事もあります。
4. 開発、維持運用以外に社内クラウド環境やNW関連の業務も実施しており、適性によってはそちらを担当して頂く場合もあります。
【ポジション・部門の魅力】
◆オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
1. 入社後数週間は大阪拠点での習熟、その後金沢のプロジェクトにアサイン予定
2. 原則、OJT等による数か月間の習熟期間を設け、その後、各プロジェクトの開発業務に従事して頂きます。
3. 勤務形態については出社・リモート勤務について入社直後には孤立することないよう上長と相談しながら、かつワークライフも柔軟かつ充実できるよう進めます。
4. テクニカルや共通スキルアップを図る研修メニューを用意しており、業務時間内で必要に応じて受講いただきます。
5. スキルアップについてはまず開発等からスタートしますが、経験に応じて管理業務やプロジェクトリーダを経験していただきPMにキャリアアップするイメージです。さらにこれらの経験を活かし複数案件のPMを束ねてマネージメントするキャリアアップも推奨しています。

【概要】
当グループの通信ネットワークを構成する伝送システム、交換システムの保守・運用並びに維持業務（緊急な支援要請時は24時間365日対応します）

【詳細】
システム：伝送システム、交換システム（固定電話・自社サービス等のIP電話）
業務：保守・運用・維持業務
ネットワークを構成する設備が故障した場合の手順確立、故障回復対応、同じ故障が発生しないように再発防止の検討や、そもそも故障が発生しないようにする未然防止策の検討を行い、社会インフラとしての通信ネットワークの安定的なサービス提供に貢献するための業務を実施していただきます。

1. コンサルティング（サービス・設備故障回復支援、災害復旧支援、再発防止提案含む）
2. 原因究明（故障被疑装置の切り分け・特定）
3. コンサルティング（お客様からの問合せ、技術相談等）
4. 故障回復リモート業務（お客様の伝送システム、交換システムの装置故障における故障装置交換遠隔オペレーション）
5. システムバージョンアップ・パッチ適用作業（伝送システム並びにオペレーションシステムのバージョンアップ・パッチ適用作業）
6. 定期作業（伝送システム並びにオペレーションシステムの定期作業、点検、正常性確認等）
7. 改修作業（各種ネットワークシステム系装置内ファームウェア更新等）
8. 未然防止（故障を未然に防止する、また発生しても影響を最小限に抑える）

◆オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
・原則、システム構成や運用・保守業務を学ぶ習熟期間を数か月設け、その後、ステークホルダとの関係構築や企画検討に進んでもらう等を計画的に進めます。
・勤務形態については出社・リモート勤務について入社直後には孤立することのないよう上長と相談しながら、かつワークライフも柔軟かつ充実できるよう進めます。
・テクニカルや共通スキルアップを図る研修メニューを用意しており、業務時間内で必要に応じて受講いただきます。
・スキルアップについてはまずシステム保守・運用業務からスタートしますが、経験に応じて管理業務や業務リーダーを経験していただき業務マネージャー（PM）にキャリアアップするイメージです。さらにこれらの経験を活かし複数案件・業務のPMを束ねてマネージメントするキャリアアップも推奨しています。

【業務概要】
当グループ各社で使用するシステム基盤のSO
・運用
・保守当グループ各社や自社で使用するネットワークの設計
・構築
・運用
・保守【具体的な業務】
当グループ各社で使用するシステム基盤のSO
・運用
・保守1. システム基盤の構築業務2. システム基盤のサービスオーダー受付、設定3. システム基盤のサービスオーダーにかかわるトラブル対応 等当グループ各社や自社で使用するネットワークの設計
・構築
・運用
・保守1. ネットワークの設計構築2. ネットワークの定期試験3. ネットワークのトラブルシューティング 等【ポジション
・部門の魅力】
オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ1. 原則、システム構成や保守
・運用業務を学ぶ習熟期間を数か月設け、その後、システム構築や企画検討に進んでもらう等を計画的に進めます。
2. 勤務形態については出社
・リモート勤務について入社直後には孤立することのないよう上長と相談しながら、かつワークライフも柔軟かつ充実できるよう進めます。
3. テクニカルや共通スキルアップを図る研修メニューを用意しており、業務時間内で必要に応じて受講いただきます。
4. スキルアップについてはまずシステム構築
・保守
・運用業務からスタートしますが、経験に応じて管理業務や業務リーダを経験していただき業務マネージャー（PM）にキャリアアップするイメージです。
さらにこれらの経験を活かし複数案件
・業務のPMを束ねてマネージメントするキャリアアップも推奨しています。

【概要】基幹システムの維持運用保守リーダー
【詳細】
◆主な作業
・関連部署との対応窓口
・チーム作業調整、スケジュール管理
・運用保守作業の実施（テーブルリリース、システムリリースなど）
・維持管理作業の実施（システムに関するトラブル・問合せ対応など）
・SOX法監査対応
◆オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
・原則、各種システム概要や業務概要を学ぶ習熟期間を数か月設け、その後、チームでの業務、チームリーダーとして進めてもらう等を計画的に進めます。
・勤務形態については出社・リモート勤務について入社直後には孤立することのないよう上長と相談しながら、かつワークライフも柔軟かつ充実できるよう進めます。
・テクニカルや共通スキルアップを図る研修メニューを用意しており、業務時間内で必要に応じて受講いただきます。
・スキルアップについてはまずシステムの維持運用業務からスタートしますが、経験に応じて管理業務や業務リーダを経験していただき業務マネージャー（PM）にキャリアアップするイメージです。さらにこれらの経験を活かし複数案件・業務のPMを束ねてマネジメントするキャリアアップも推奨しています。

業務概要:モビリティ業界におけるモデルベース開発（MBD）のニーズが高まる中、当社では制御開発の上流工程から関わり、顧客の要求をシステムとして具現化できるエンジニアを募集しています。
システムインテグレーションやMBD推進のコンサルティングを担当いただきます。
ご希望やご経験により、リーダーとしてお客様のフロントに立ち、技術的な調整やチームマネジメント、メンバー育成の役割も期待しています。
携わるモビリティは、自動車、自動二輪、船舶、農機、建機、航空宇宙と多岐にわたり、制御開発やMBDの推進支援
・課題解決に取り組んでいます。
具体的な業務:モビリティ等の各種制御開発において、顧客の要求に応じ、自社チームでMBDを用いた制御システムの構築やMBD推進支援を行います。
モビリティ全体をどう作っていくか…という視点でシステムデザインし、外部からコンサルティングするのではなく一緒に構築していく、これが当社のスタンスです。

●顧客要求に基づくシステム構造の検討・提案
●MATLAB/Simulinkを用いたモデル設計・検証
●SILS/MILS/HILS 環境構築からシミュレーション・評価
●MBDプロセスにおける課題の抽出・解決
●C言語による制御ロジックの実装・検証
●顧客との技術折衝、仕様調整
●チームメンバーへの技術指導・育成

（開発環境・使用技術）
言語：C、MATLAB
ツール：Simulink、Stateflow、HILS（dSPACE等）
その他：Git、JIRA、Confluence …etc.

【業務概要】当グループには、個人、法人のお客さまのお取引情報をはじめとする膨大なデータが存在します。当グループのビジネス戦略立案にデータは不可欠となり、管理するビッグデータはペタバイトを優に超え、BI・AIの拡大による開発量は増えました。ビジネスアジリティを高めるデータを提供するために、人やAIが利用しやすいデータを加工し提供するデータエンジニアと、それを支えるアーキテクト、またシステム全体を統括するデータマネジメントの活躍が重要になります。加えて、当グループで稼働しているデータ基盤の大規模な更改を控えており、ゼロからシステム・当グループの未来を設計・開発できる転換期を迎えています。当社をはじめとする膨大なデータを当グループすべての事業部門が活用できるデータとプラットフォームを開発し、変化の激しいビジネスに迅速に応える開発を推進するために、データそのものに価値を見いだせる人、当グループの未来・ビジネス変革に大きく貢献いただける方を募集しています。
【具体的な業務】
・データエンジニアとしてデータの構造化・加工・処理高度化等の企画・開発
・エンタープライズ データプラットフォーム（データウェアハウス・データレイク・マーケットプレイス）の企画・推進
・データマネジメントとしてデータガバナンス、データアーキテクチャの企画・開発
・ITアーキテクトとしてデータ活用を支えるプラットフォームの企画・開発
・超大規模なデータ基盤の更改をはじめとした大中小の開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント
・生成系AIの活用推進・システム開発・データエンジニアリングへの活用
【ポジション・部門の魅力】
役割・責任: 膨大なデータの収集から利活用に向けた加工などのデータエンジニアリング開発における小規模から大規模の企画・開発担当及びプロジェクト推進。AI-Readyなプラットフォームと利活用のためのポータルWeb開発における中規模から大規模の企画・開発担当及びプロジェクト推進。データ基盤の更改における、システムアーキテクチャ、AI活用等、先進技術の適用検討及び、プロジェクト推進。
配属想定部署概要: 当グループのあらゆる情報をビッグデータとして管理し、エンタープライズなデータウェアハウス、データレイクハウスの企画・開発・保守を担う。
配属想定部署の人員構成: データエンジニアリング第一部、第二部共にが在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。部長をはじめ中途採用者も多く在籍、活躍しており、風通しの良い環境。開発需要旺盛で、最新のテクノロジーを採用するなど若手のうちから様々なことにチャレンジできる風土。
想定担当案件（例）: 当グループ各社で取り扱うデータをビッグデータ基盤に集約し、AIやBIをはじめとした利活用のためのデータを提供するパイプライン構築。稼働してきたデータ基盤（メインフレーム）の超大規模更改（オープン化・クラウド化）及び、モダナイズ。データとAIの融合（AI-Readyなプラットフォーム）及び、データ利活用のためのポータル開発。
成長機会: 多種多様の関係者と企画設計から実装まで幅広い領域で高難易度、超大規模なプロジェクトを経験する事が可能。最新技術や海外製品も多く取り入れており、海外のサービスチームと直接やりとりし製品改善を交渉するなど技術知識も拡充できます。
想定キャリアパス: 基本はシステムエンジニアから参画頂きますが、より専門的な役割や、上位の職層を目指して、キャリアを形成頂きます。本人志向と活躍実績により、幅広い経験を積むことや、組織の戦略立案、組織運営などの組織長（マネジメント職）に任用されることが可能です。キャリアパスの一例: 1. PMエキスパート、ITスペシャリスト、ITアーキテクト、データサイエンティスト 2. 組織の戦略立案、組織運営などを担う組織長（マネジメント職）への任用。補足）当社の制度では、技術志向の方でも執行役員と同等の処遇が実現可能です。

具体的な業務
本ポジションは、人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。

HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。

〔具体的な業務〕
● HRデータプラットフォームの拡張・最適化
採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定
BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築
各種人事ソースシステムからのETL/ELTパイプラインの設計・実装

● 人事業務の再設計（BPR）
既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築
AI／LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化
人事担当者や経営陣のニーズをくみ取り、人事メンバーが本来の業務に向き合う環境を実装

● データ活用の民主化とガバナンス設計
セキュアな権限管理とセルフサービスBI環境の構築
非エンジニアでも意思決定にデータを活用できる仕組みの実装

本ポジションの魅力
「数字」と「感情」が交差するドメインへの挑戦
?経営的な計数管理（人員数・人件費など）と、定性的な人の感情（エンゲージメント・評価）という最も難易度が高く奥深い人事データに挑むことで、データマネジャーとしての市場価値を極めることができます。

「技術的解像度」を武器に、上流工程からプロセスの再設が可能
?単なる「御用聞き」ではなく、現場の曖昧な要求を「技術的に実現可能かつ、手戻りのない精緻な仕様」へと翻訳し、プロジェクトを最短距離でけん引できます。

AIを活用した先進的なデータ環境の構築
? 既に蓄積された膨大な構造化・非構造化データを、生成AIを用いて「誰もが即座に分析・活用できる基盤」へと構築していきます。
単なるBIツールによる数値の可視化にとどまらず、AIによる傾向分析や意思決定支援までをデータ活用のプロセスに直接統合し、経営判断の在り方をエンジニアリングの力で直接アップデートできます。

開発環境、使用するツールなど
言語：Python, SQL, Google Apps Script
データベース・DWH：BigQuery, Google Cloud Storage, Cloud SQL
インフラ・プラットフォーム：GCP（Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Workflows など）
CI/CD・運用・監視：GitHub Actions, Terraform, Cloud Logging など

●業務概要
当社は、社会課題解決を目指すスタートアップです。現在、大きく上回るスピードでの事業成長を実現しており、Vertical SaaSとしては挑戦をしています。
最初の自社製品に加え、それぞれが単独でポテンシャルを持つような新規事業を複数立ち上げ、マルチプロダクト戦略による非連続的な成長を推進中です。
つまり、いまの当社は、様々な事業フェーズが同時に走る非常に稀有な状況です。さらに今後の新規プロダクトはPLG（Product-Led Growth）で伸ばしていく必要があり、プロダクト組織をさらにアップデート/強化していく必要があります。

●具体的な業務
1. Platform Engineeringの実践を通じた、認知負荷の削減や開発生産性の向上。
・CI/CDパイプラインの設計、featureブランチ検証環境プラットフォームの提供などの各種リリースエンジニアリングによるデプロイ頻度の向上。
・内部開発者プラットフォーム/ポータルの構築、運用。
・Production Readiness Checklistなどのゴールデンパスの設計、構築、運用。
・SREingをチームごとに実践できるようにするためのプラットフォーム提供及びイネーブリング。
2. コーディングエージェントを前提とした、AI時代のPlatform Engineeringの設計と実践。
・MCPサーバーの整備、運用。
・AIネイティブなガードレールの実装。
・コストモニタリングや、費用対効果を最適化するためのナレッジ構築。
・AIを前提としたドキュメンテーションやナレッジマネジメント、Chatbotなどのインターフェース提供、HITLなアップデートプロセスの確立。
・その他、ガバナンス面や利用促進活動など、必要なことはなんでも。
Platform Engineeringの一般的なプラクティス実践だけではなく、事業成長に資するための開発生産性向上のためならどんな領域のことでもご担当いただけます。また「AI時代のPlatform Engineering」については体系的に開始しているわけではなく、手探りの状況です。ぜひ全体方針や戦略をディスカッションするところから一緒に始めさせてください。

●ポジション・部門の魅力
このタイミングで、我々と一緒に各事業の成長をプロダクトから牽引してくださる方を募集します。

●使用技術・サービス
・バックエンド：Python（Django）, Kotlin（Quarkus）
・フロントエンド：TypeScript, Angular, React
・インフラ：AWS（アプリケーションなど）, Google Cloud（分析基盤など）
・IaC：Terraform
・データベース：PostgreSQL, Aurora
・ミドルウェア：Redis, Nginx
・モニタリング：CloudWatch, Datadog
・BIツール：Redash
・CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeDeploy
・プロジェクト管理：JIRA
・テスト自動化：Playwright
・チャット：Slack
・ナレッジツール：Confluence
・AI系ツール：Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Devin, Gemini etc...

当社は、当グループの新たなリテール戦略の中核として、2026年度後半の開業を目指し設立されました。金利環境の変化やデジタル化の進展、資産運用ニーズの高まりなど大きな転換点を迎えている金融業界において、金融の""わかりにくさ""を解消し、生涯にわたって前向きな金融体験を届けるサービスの提供を目指しています。当グループの顧客基盤に向けて、これまでにないスケールとスピードで、唯一無二のデジタルバンクを立ち上げます。Google Cloudによるフルクラウド基盤の活用や、ビジネスパートナーと共同開発を進めている、独自アルゴリズムやAIを活用した独自プラットフォームを中核機能として搭載し、新たな顧客体験を届けていきます。

デジタルバンクを支えるGoogle Cloudを中心とした各種パブリッククラウド（AWS, Azure等）上のインフラ/コンテナ基盤の設計・構築・運用および各種改善施策の推進をお任せいたします。高可用性・セキュリティ・スケーラビリティを兼ね備えたクラウドプラットフォームの実現に向けて、KubernetesやInfrastructure as Code（IaC）を活用し、開発生産性と安定運用の両立を図っていただくことを期待しています。
1. Google Cloud 上でのクラウド基盤設計・構築・運用（GKE, Spanner, CloudSQL, GCE, IAM等）
2. Kubernetes / コンテナ基盤の運用・最適化、自動スケーリング設計
3. IaC（Terraform、Helm 等）による構成管理・自動化
4. クラウドコスト管理、キャパシティプランニング
5. アプリ開発チームへの基盤利用支援（権限設計、セキュリティレビュー、ベストプラクティス提供）
6. インシデント対応、障害分析のSRE運用

業務概要:
ビジネス要件定義からアーキテクチャ設計、データモデリング、パイプライン実装、品質・ガバナンス運用までを横断的に担当していただきます。AWS・Snowflake などのクラウド基盤上で、信頼性とスケーラビリティを備えたデータプロダクトの開発、及びデータプロダクトの品質管理と監視体系を整え、継続的な運用改善を推進する役割を担っていただきます。

具体的な業務:
・データ要件定義・システム要件定義、スコープ策定と優先度管理
・AWS・Snowflake 等のデータマネジメントツールの設定・運用、コストと性能の最適化
・データカタログの構築・整備、メタデータ管理・リネージ追跡の仕組み化
・データプロアダクトのアクセス権限の設計・運用（IAM/ロール設計）と定期棚卸
・データモデリング（ER 図、命名規約、正規化/スキーマ設計）とガバナンス標準の策定
・ETL/ELT パイプラインの設計・実装（Python/SQL、ワークフロー/スケジューラ）
・データ品質管理（重複・欠損・矛盾・異常値検知）、品質レポート出力とSLA運用
・GDPR・社内規程に準拠したデータ保持・マスキング・監査ログの実装
・パフォーマンス最適化（クエリ/ストレージ/ネットワークのボトルネック解析・改善）
・Tableau、DataRobotなどデータ活用ツールとの連携支援。
・データプロダクトのバックログ整理、ドキュメント整備と運用。

ポジション・部門の魅力:
・経営企画本部においてグローバル含む幅広いデータの収集・統合・管理に携わることが可能。
・企画（標準・ポリシー）と実装（アーキ・開発・運用）を一気通貫で担い、全社の意思決定スピードと信頼性向上に直結する影響力。
・ツール選定や命名規則・モデリング基準など「会社のデータの作法」を形にできる職務。

業務概要: 既存のJSPベースのフロントエンドをNext.jsへリプレイスしながら、事業成長を支えるフロント基盤を再設計・構築していただきます。単なる書き換えではなく、非同期処理設計やUX改善を含めたフロントアーキテクチャの最適化を担うポジションです。少数精鋭チームの一員として、仕様検討から実装、改善提案まで主体的に関わり、プロダクトの進化を技術面からリードしていただきます。
具体的な業務:
1. jspで書かれているフロントエンドをNext.jsへの書き換え
2. 非同期処理の実装
（開発環境）
利用言語：TypeScript
フレームワーク：Next.js
データベース：MySQL
インフラ：AWS EC2
（開発体制）
現在の開発チームは業務委託含めて少数精鋭のチームとなっています。そのため、指示待ちではなく、チームメンバーとコミュニケーションを取りながら能動的に動ける必要があります。
（働き方）
フルリモート可。生産性を高めるためにリモートするか出社するかは選択可能です。オンラインでのコミュニケーションが得意な方は特に働きやすい環境といえます。
ポジション・部門の魅力:
1. まだまだ決まった型はないので、0から1で”ものづくり”ができる面白さがあります。
2. 良いと思ったことはどんどん取り入れていくスタンスのチームのため、自身のアクションで、より良くしていく楽しさを実感することができます。

業界・業種を問わず、基幹業務系システムの導入〜運用保守のプロジェクトにて、プロジェクト遂行に携わっていただくポジションです。
特に最新の製品に携わることができ、将来的なコアスキルとなる知見を蓄積していくことができる環境です。

＜製品例＞
・EPM系：Anaplan、Tagetik　等
・SaaS系：ServiceNow　等
・ローコード系：Outsystems、Appian、Intra-mart　等
・データマネジメント系：Snowflake、Datebricks　等
※製品経験者優遇
※製品未経験の方でも、入社後1か月の研修で初級の認定資格などを取得いただき、すぐに案件参画が可能です。
※プライム案件でのPM領域・コンサル領域の業務もございますので、先々のキャリアが頭打ちになることはございません。

【プロジェクト内容※一例です※】
目的：製造業向け連結会計の予実管理システム導入
概要：Anaplan導入・開発
工程：要件定義〜保守

目的：在庫管理等アプリケーション開発
概要：OutSystemsによる各種システムの開発
工程：設計〜保守

目的：リース業向け基盤システムの刷新
概要：Appian導入開発
工程：要件定義〜保守

目的：大手金融業向けデータ構築基盤開発
概要：Snowflake 導入開発
工程：要件定義〜開発、テスト

【活躍している方の例】
50代・DB構築・業務系システム開発経験者→データマネジメント系上級SE
40代・基幹系システム導入経験者→SaaS系・ローコード系上級SE
30代・ERPパッケージシステム導入経験者→EPM系SE
※全て中途入社かつ、入社後研修から新しい製品にチャレンジいただいている方です。
※特にお客様との距離が近いため、コミュニケーションスキルや顧客折衝経験などは活かしていくことが可能です。

【学習環境】
未経験の方でも、入社後約1か月程度の研修を実施。初級の認定資格取得も推奨しており、まずは資格取得を目指していただきます。
製品ごとに勉強会や社内コミュニティでの情報交換も積極的に実施しており、プロジェクト参画中や学習中でも自己研鑽いただける環境を提供しています。
また本部内では事例発表や新しい製品・機能の紹介も定期的に発信しており、技術的な情報共有も行っています。

【開発に携わったエンジニアの声】
・製造業はそもそもが「ものづくり」の現場で、システムひとつとっても、一緒に創り上げる！という意識が高いと感じ、働きやすさがあった（30代・男性）
・システム導入したあとの成果が目で見てわかりやすく、やりがいを感じた。（20代・女性）
・仕事中はしっかりと仕事し、休憩時間はコミュニケーションを積極的にとるなど、お客様との距離感がほかの業界と比べて近く、より「会社」「働く人」を感じられ、モチベーション高く仕事ができた。（30代・女性）
・生産管理システムは複雑で難しかったが、社内事例や勉強会のお陰でプロジェクトのC/Oまで一緒に参加できた。また、ユーザーの方も丁寧に説明してくれる人が多かったため、最後までプロジェクトを完遂できた。（20代・男性）

データドリブン文化を定着させ、データに基づく戦略立案や意思決定が当たり前となる会社へアップデートするため、データ基盤の統合・高度化（AI-Readyデータ基盤開発）を推進します。

・AI-Readyなデータアーキテクチャーのデザイン
・データ収集蓄積機能の再整備（データハブ、データレイク、データウェアハウス、データマート）
・データ分析活用機能の再整備（ETL、AI、BI等各種ツール）
・データセキュリティ管理機能の再整備（アクセス権限管理等）
・AI基盤との連携（AIガバナンス、AIガードレール、MLOps、LLMOps等）
・最新技術トレンド、各種製品・ツールの目利き・採用

●入社後に成長できる点
社員数が数万人規模の企業における今後の事業運営の中核となるAI-Readyなデータ基盤の整備は、中々経験のできないチャレンジングな取り組みとなります。最新技術も活用した基盤のアーキテクチャ検討はもちろんのこと、データソースとなる多数の既存システムとの円滑な連携や、データ活用者が人間だけでなくAIも含まれる中での適切なデータマネジメントに基づくデータアクセスコントロールなど、大規模次世代データ基盤の一通りの検討を経験するることができ、一流のデータエンジニアとしてのキャリアアップにつなげることができます。

●ポジションの魅力
私たちデジタル革新本部データドリブン推進部門は全社的にデータ活用業務をリードする中核組織であり、Biz/Techの両面でスキルを磨きながらビジネス成果を出せる職種です。特にデータ基盤を有する本ポストは技術革新（生成AI/機械学習による未来予測や人員代替など）による業務改革や新規ビジネス創出の相談が絶えず社内の注目度も急増しております。
また、基盤を開発運用するからこそ膨大なデータの全貌や特徴が把握でき、データ基盤担当発で施策を検討/社内発信することも可能です。主業務はシステム開発ですが、データエンジニアリング〜活用支援まで幅広いタスクがあり、様々な仕事にチャレンジされたい方もウェルカムです！

●仕事内容
グループ各社の中長期計画を踏まえ、グループ各社が利用する情報システムのインフラ基盤の構築・運用業務について、リーダーもしくはメンバーとして参画いただき、インフラの維持運用および改善活動を関係者とコミュニケーションと取りながら推進いただきます。

●具体的な業務内容
インフラ基盤の構築・運用業務については原則アウトソースしています。
委託先等のベンダーコントロールを主体として、事業会社への貢献度の最大化が図れるように各案件のQCDを意識した管理を行っていただきます。
下記のいずれかの領域について担当いただきます。
・インフラ関連プロジェクトの計画策定と推進支援
・オンプレミス基盤／クラウド基盤の運用管理
・オンプレミス基盤からクラウド基盤へのリフト／シフトの要件整理および推進支援
・Microsoft365等のグループウェアの運用管理
・PC／タブレット／IP電話等の端末更改における選定・評価やユーザー展開
・事業会社の課題／ニーズの理解とインフラ環境の構築における要件の整理
・委託先等のベンダーコントロール

仕事内容
●業務内容
以下の業務を担当いただきたいと考えています。
1. 各種施策の上流工程（企画・構想フェーズ）や具体的な対策相談における検討・対応の推進
2. テクニカルアーキテクチャ・ロードマップなどの策定・管理
3. 各種プロジェクトの状況確認、および、対応支援
4. 運用品質の向上に向けて各種オペレーションなどの改善（作業効率化に向けた検討・対応の推進
5. 組織運営全般の対応（人材育成、KPI管理など）

●募集背景
インフラ強化推進Gにおける組織能力の強化を進める為、弊社プロパの要員増強を予定しています。
その中でも当ポジションでは、インフラ基盤に関わるロードマップやアーキテクチャ構想などグループのインフラ基盤の発展・強化に向けた施策全般をリードいただける管理職を募集しています。

【仕事概要】
社会情勢の変化に伴いGRC（ガバナンス・リスクマネジメント・コンプライアンス）領域およびセキュリティ対策への関心の高まりから、GRC＋S領域の課題解決を行う当社に多くの引き合いをいただいております。お客様は大手企業やグローバル企業、直受けのプロジェクトも多数あります。より多くのお客様の声にお応えし、日本企業の「守り」の部分を強化するというミッションをともに実現してくれる仲間を募集しています。

【仕事内容】
クライアントのセキュリティ監視環境を支える SIEM基盤（Splunk）の運用や改善を担当いただくポジションです。Splunk上の検知ルールやアラートの修正・チューニングを中心に、SPLを用いたログデータの抽出・分析を行いながら、セキュリティ運用の高度化を実施していただきます。
※業務に慣れてきた後は、ご志向に応じて新規検知ルールの作成、運用改善提案など、より上流寄りの業務にチャレンジすることも可能です！

【想定業務】
・SIEM基盤（Splunk）に設定されているアラートルール・検知ルールの修正、調整、チューニング
・SPLを用いたログデータの抽出・集計・分析
・監視ログの確認、インシデント調査のサポート
・既存運用手順・ルールの整理、ドキュメント修正

【この仕事で実現できること】
・セキュリティ運用の中核であるSIEM（Splunk）に専門的に関わることができる
・既存環境を理解しながら改善していく業務が中心のため、これまでの経験を活かしつつ、無理なくスキルアップできる
・SPLを活かしたログデータの抽出・分析を通じて、セキュリティ×データ分析の専門性を高められる
・ワークライフバランスを重視しながら、中長期的にキャリアを築くことができる
・検知設計や運用改善、上流工程など、ご志向に応じたステップアップが可能！

【今後のキャリアパス例】
毎期初にマネージャーと今後のキャリアパスについて検討し、方向性を決めていきます。
・直接顧客と対話をしながら案件をリードするポジションを目指す（プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー）
・エンジニアとしてGRCやセキュリティを含めた技術力を向上させ、セキュリティのスペシャリストとして成長する
・メンバーの育成などマネジメント業務に携わる
・顧客への情報共有や提案活動の実績から、将来的にコンサルタントへのキャリアチェンジにチャレンジする

【選考フロー】
書類選考
↓
1次面接+適性検査
↓
2次面接
↓
内定
※面接は全てオンラインで行います

業務概要: 当社SOCの運営においてサービス提供基盤運営の主要な役割を果たし、以下の業務に責任を持っていただきます。
具体的な業務:
1. サービス提供基盤の設計、運営、改善
2. 基盤運営におけるプロセスや運用手順の策定、管理
3. サービス提供基盤の品質維持
4. 社内、並びに外部監査の対応
5. 業界のベストプラクティスや最新技術の導入プロセスのリード

ポジション・部門の魅力:
業界最前線の環境で働ける: サイバーセキュリティの最前線で、最新の技術やトレンドを活用しながら活躍できる環境です。先進的なSOCに関わることで、インフラの知識のみならずセキュリティに関する専門知識やスキルを大きく伸ばすことが可能です。
挑戦を歓迎する風土: 自社サービスの向上や新しい仕組みの導入など、変化を楽しみながら挑戦できる文化があります。
裁量権のあるポジション: チームを率いながら自ら戦略を立て、課題に取り組めるリーダーとしての業務を担います。

業務概要
顧客データの収集・統合・活用を担うCDP（Customer Data Platform）の構築・運用を、提案フェーズから一貫して担うポジションです。
当グループにおいて、データドリブンなマーケティングDXを推進する当社で、データ基盤の設計者であり、マーケターやアナリストとビジネス成果を共に追いかける実装のキーパーソンです。
CDP専任の経験はなくても、データベースやデータエンジニアリングで培ったスキルが直接活きる環境です。データ基盤の設計・実装から、マーケティングチームと連携した活用支援まで、技術の力でビジネスインパクトを実感できる仕事です。

具体的な業務
・CDPを活用したシステムのデータベース構築、管理、運用
・データの収集、蓄積、活用に至るまでのプロセスの全体設計と実装
・提案段階からのプロジェクト計画への参画とタスクデザイン
・要件に基づいたデータモデリングとETL処理の実装
・顧客情報・広告ID・マーケティングチャネル（メール・LINE・広告等）とのシステム連携
・マーケターチームやアナリストチームとの連携
・データベースチームのタスク管理、進捗管理
・プロジェクト内でのタスク管理・進捗管理・メンバーへの技術支援

ポジション・部門の魅力
このポジションは、データエンジニアとしての専門性を深めながら、ビジネスへの影響力を広げていける環境です。
1. 技術専門職として深める道
データ基盤設計のリードエンジニアとして、複数プロジェクトを横断する技術的なリーダーシップポジションへのステップアップが可能です。
2. プロジェクトマネジメントへの道
マーケターやアナリストとの協働を通じてビジネス理解を深め、データ領域のPM（プロジェクトマネージャー）としてプロジェクト全体を統括するポジションへのキャリアチェンジも可能です。提案から実装・運用まで一気通貫で関わる当社の環境は、PMとして必要な視点を自然に身につけられる場でもあります。

【業務概要】当グループの大規模な金融ビジネスを支えるDXを、Salesforceを軸に推進するポジションです。業務を支えるシステムや、グループ横断の顧客基盤を対象に、企画・要件定義から開発・運用まで一気通貫で関わり、ビジネス変革をリードしていただきます。金融業界における高い品質・セキュリティ要件と、スピード・アジリティの両立が求められる環境において、SaaSを最大限活用しながら、価値創出のリードタイム短縮に挑戦しています。Salesforceの専門性を活かし、当グループのデジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。また、SalesforceのAI機能（Agentforce / 生成AI機能）を活用した業務高度化にも取り組んでおり、顧客対応の高度化や業務効率化に向けた新たなユースケース創出にも関与いただきます。
【具体的な業務】当社のデジタルシフト・業務改革に関するSalesforce開発を担っていただきます。企画・要件定義・ソリューションデザインといった上流工程から、設計・開発・テスト・保守まで、一連のプロセスに関与いただきます。
＜具体的な業務例＞
1. Salesforceを活用した業務アプリケーションの企画・設計・開発・保守
2. 業務部門との要件整理・業務改革（BPR）の推進
3. Salesforce導入・活用に向けたソリューション検討・提案
4. SalesforceのAI機能（Agentforce、生成AI等）を活用した業務高度化・新規ユースケースの企画・実装
（変更の範囲）会社の定める業務
【ポジション・部門の魅力】Salesforceを活用したアプリケーション開発・保守において、プロジェクトの中核メンバーとして業務を推進していただきます。ビジネス部門・社内開発チーム・外部パートナーと連携しながら、品質・スピードの両立を実現していただきます。Salesforce領域の専門性を軸に、企画から実装まで幅広いフェーズに関与でき、エンジニアとしての市場価値を高めることが可能です。また、Salesforce領域の専門性に加え、AI（Agentforce / 生成AI）を活用した次世代アプリケーション開発に関与することができます。将来的には、以下のようなキャリアを描くことができます。
・Salesforceスペシャリスト：CRM領域など特定ドメインにおける開発エキスパート
・ITアーキテクト：当グループ全体の最適化を見据えたアーキテクチャ設計・標準化を推進
・テックリード / プロジェクトリード：大規模プロジェクトの推進・意思決定を担う
※技術志向の方は、フェローとして経営層に準ずる処遇を目指すことも可能です。

【業務概要】
5年先の商品化を見据え、技術調査、実現方法の研究開発を行う部門での業務をお任せします。
・映像監視システム向けのAIアプリケーションの技術検討、新規開発
・監視用ネットワークカメラ向けのAI画像処理機能の技術検討、新規開発

【具体的な業務】
・商品開発部門や関連部門と連携して課題を整理し、技術調査を行い、課題解決に最適な技術を選定しシステムを設計します。
・システムのプロトタイプおよびPOCを実施し、AIの実装・学習・評価および改善を行います。
・対象デバイス（ネットワークカメラ等）へのAIの実装・評価・改善、および商品化を行います。
付帯作業として下記があります。
・技術調査、論文調査の実施、知見の社内共有
・学習・評価データの収集、作成
・デモンストレーションの開発
・他システムとの連携部分開発
・他社調査、比較

【ポジション・部門の魅力】
・当社は監視用途ネットワークカメラのメーカーです。AIプロセッサーを搭載したネットワークカメラを活用したAIアプリケーションの開発業務で、メーカーならではのソフトとハードが一体となったAI製品の開発に携わることができます。
・監視・防犯用途のみならず、製造・物流分野等業界における業務効率化等、AIを活用した映像解析の適用分野は急速に拡大しています。また当社はオープンな自社エッジAIプラットフォームの普及に取り組んでおり、自社でのAI開発だけではなく他ベンダーや大学、研究機関との連携・協業等を通じ、様々なAI技術に触れる機会もあります。

業務概要:Salesforce/ServiceNow等をベースとした自社ビジネスアプリケーションサービスの開発および、その他クラウドサービスとのAPI連携機能開発を実施していただきます。
当社自身のビジネス力強化と合わせて、その先にいるお客様にも貢献するポジションです。
特定のお客様だけに提供するサービスではなく、当社が提供するサービスを横断的に高度化することを目指しています。
これまでネットワーク関連のサービスを支えるアプリケーションを開発してきましたが、ネットワークに限らずITインフラ全般/アプリケーションに領域拡大することを目指しています。
具体的な業務:1. マネージドサービスを支えるプラットフォームのサービス企画2. マネージドサービスを支えるプラットフォームの開発と維持運用3. プラットフォーム中のデータ活用（AI等）（プラットフォーム：Salesforce、ServiceNowを活用したシステム）(サービス例：契約/オーダ/問合せ/インシデント管理の高度化、機器/ネットワーク/ソフトウェア/設備等の構成管理の高度化、Ansible連携による設定自動化、見積書自動生成、等)ポジション
・部門の魅力:お客様が要件を決める開発ではなく、自社で要件を決めて自身のプラットフォームに機能を追加し、お客様にサービスを提供しています。
プロジェクト経験を通し、主に以下の技能の習得が可能です。
1. マルチクラウドシステムのプロジェクトマネージメント、システム開発2. Salesforceの開発スキル：Sales Cloud、Salesforce Platform3. ServiceNowの開発スキル：Now Platform、IT Service Management、IT Operations Management、Customer Service Management4. AWSの開発スキル：EC2、S3

【業務概要】サービス部門やパーツ管理部門など、各ステークホルダーの業務プロセスを通じて蓄積されるデータを整理・分析し、業務課題の可視化から解決に向けたデータ活用ソリューションの検討、要件定義、開発、現場展開までを一気通貫で担っていただきます。単なる分析業務に留まらず、「どのデータを、どのように集め、どう使えば業務が変わるのか」を関係者と対話しながら構想し、実際に業務で使われ、成果につながる仕組みとして実装することがミッションです。
【具体的な業務】
・組織が顧客ニーズや変化するビジネス要件に素早く対応できるよう、データと情報技術を活用した業務高度化・DX推進を担います。
・サービス部門・パーツ管理部門・関連BUとの連携による業務課題の把握、データ活用テーマの整理。
・サービス収益、エンジニア稼働状況、パーツ在庫状況などの可視化・分析。
・ユーザーからの基本的な問い合わせ対応や、アプリケーション／Webサイトの機能を十分に活用いただくための助言・支援（ただし、ユーザー対応やヘルプデスク業務が中心ではない）。
・データ分析だけでなく、データ収集・整理、データ活用のための仕組みづくりやシステム構築にも従事。
・ERPデータおよび現場で活用されているExcelデータをベースとした、ヘルスケア事業に関わる業務データの整理・分析・可視化。
・事業・サービス運営状況を多角的に把握するための、収益・稼働・在庫・作業状況等を横断したダッシュボードの構築および経営可視化支援。
・財務部門・会計部門と連携し、作業内容別・契約形態別の収益構造や原価構造をデータ分析により可視化し、収益最適化に向けた改善検討および意思決定支援。
・所員の労働状況改善を目的とした、作業報告書データや勤休データの分析（業務負荷や作業実態の把握、ムダ・偏りの可視化、業務改善テーマの抽出）。
・パーツ管理・サービス部門と連携した業務データ活用（在庫状況やサービス運営データの可視化・分析、業務効率化や運用改善に向けた検討・提案）。
・関係部門と協業しながら現行業務への理解を深め、データ活用を通じた業務高度化・経営支援を推進。
・現場に行かずとも、デスク上で事業・業務状況を把握・分析できる環境の整備・高度化。
・携わる事業・サービス例：保守サービス事業におけるデータ活用推進、当グループ会社におけるパーツ管理業務の可視化・効率化、サービス収益・稼働状況データを活用した業務高度化、LTV把握。これらを通じて、医療現場の安定稼働をデータで支え、社会的意義の高いサービス創出に貢献します。
・開発環境：言語（Python、VBA）、環境（AWS、Linux、Windows）、ツール（BIツール Tableau 等）。
・配属組織の役割：医用機器のアフターサービス領域において、業務プロセスや各種データを活用したサービスDXの企画・設計・開発を担う組織です。本ポジションでは、サービス部門・パーツ管理部門の業務課題を起点としたデータ活用テーマの抽出、必要となるデータ（業務データ・管理データ等）の整理、収集方法・管理方法の検討、データの可視化・分析および、業務で活用可能な仕組み・システムへの落とし込み、関係部署と連携しながら、現場で使われるソリューションとして展開・改善を担います。
【ポジション・部門の魅力】
・医療現場を支える業務の“裏側”をデータで支える仕組みづくりに直接関与することができ、「医療を止めない」という社会的意義の高い取り組みに貢献できます。
・当社および当グループ会社を対象としたデータ活用ソリューションの構築を通じて、業務理解からデータ整理・可視化、仕組み化・システム開発までを一貫して経験できる点が特徴です。Excelデータ、ERPデータ、AWS、BIツールなど、実務に近い幅広い技術・データに携わることができます。
・データ活用ソリューション開発の中核メンバーとして、これから成果を本格的に創出していくフェーズに関わることができ、自身の取り組みが業務改善や意思決定にどうつながったのかを実感しやすい環境です。
・プロジェクト単位で裁量を持って業務に取り組めるため、スピード感を持って新しいテーマや技術の検討・導入に挑戦できる点も本ポジションの魅力です。
・キャリアパス：配属先には、業務理解・データ活用・システム開発など、それぞれ異なる専門性や強みを持つ経験者採用メンバーが多く在籍しており、日々の業務やプロジェクトを通じて、互いに知見を共有しながら専門性を高めていける環境です。まずは、データ活用領域におけるデータ活用・システム開発の実務を通じて、業務理解と技術の両面での専門性を深めていただくことを期待しています。その後は、ご志向や適性に応じて、データ活用テーマの企画・要件定義を主導する立場、複数プロジェクトを横断して支援する立場、他部門や他事業部と連携した横断的なプロジェクトへの参画など、活躍の幅を段階的に広げていくことが可能です。将来的には、ヘルスケア事業全体を対象としたデータ活用の高度化や、サービスDXを牽引する中核人材としてのキャリア形成も期待されています。
・働き方：業務によって出社と在宅を使い分けたハイブリッドワークが可能です。
・教育／育成支援：キャリア別の教育プランを用意しています。業務遂行にあたり必要な知識を学ぶための外部セミナー等も受けていただくことができます。

業務概要: 自社サービスは、企業が自社で収集した1st Party Data（顧客行動データ・CRMデータ・オフラインPOSデータなど）を活用し、広告配信の最適化と広告効果の可視化を実現するプロダクトです。「ダッシュボード機能（広告効果の計測・LTV分析）」と「コネクタ機能（Google・Meta等の主要媒体へのデータ連携・コンバージョン補完）」の2機能を中心に構成されており、数兆円規模のデジタル広告市場に対してプロダクトで切り込んでいます。
具体的な業務:
1. ダッシュボード機能の新規開発・改善
- 広告効果の可視化、LTV・ROAS分析のUI/UX設計 実装
- 広告媒体レポートの自動取込・集計処理の開発
2. 施策管理機能の開発
- 広告施策のPDCAを支援する管理機能の要件定義 実装
3. コネクタ機能の媒体追加・拡充
- Google・Meta・LINE等のConversion APIを使ったコネクタ開発
- 新たな広告媒体との連携仕様の設計・実装
4. AIを活用した機能開発
- 広告運用の自動化・最適化に向けたAI機能の企画・実装
5. プロダクト全体の品質向上
- 大規模データを扱うクエリ・集計処理のパフォーマンス改善
- コードレビュー・設計議論への参加
技術スタック:
- フロントエンド: TypeScript、Vue.js / React
- バックエンド: Node.js
- インフラ: GCP（BigQuery、Bigtable、GKE）、Docker
- その他: GitHub、MongoDB、Redis、dbt
ポジション・部門の魅力:
チームは少人数で、エンジニア・デザイナー・PdMが密に連携しながらプロダクトの設計から開発・運用までを担っています。「作って終わり」ではなく、プロダクトの価値にこだわり、開発者自身が「なぜこれを作るのか」「誰の何を解決するのか」を考え続けられる環境です。コードを書きながらプロダクト全体を見渡せます。当社の他プロダクトとの連携や協業を通じて新たな価値を見出す機会も多く、当グループのスタンスでValueを出していくことが求められます。Google・Meta・LINEなどの大規模媒体のエンジニアと連携し、3rd Party Cookie廃止・AI活用など広告業界の大きな変化のど真ん中で開発できるため、広告という大きなマーケットの中で複雑な課題を面白がれる方にフィットします。所属組織は旧来のエンジニアリング組織からスピンアウトした新組織であり、この組織特有のベストプラクティスを探しながら、新たなチャレンジを楽しめる0→1フェーズです。

業務概要
当社が展開する自社サービスにおいて、企業の間接業務や出張管理業務を支える業務システムの設計・開発・運用を担当し、業務効率化・自動化・ユーザー体験向上を目的としたプラットフォーム開発を技術面からリード。
具体的な業務
1. 仕入・購買データ管理、精算処理システムの設計・開発・運用
2. 要件ヒアリング、仕様書作成、ベンダーとの連携
3. 大量データに対応したパフォーマンス設計・最適化
4. 取引先・加盟店との精算連携仕様策定とテスト実施
5. 売上・仕入データの整合性チェック処理設計
6. 財務・経理部門との連携、システム要件対応
7. 保守運用チームとの協働・障害対応・改善提案

クラウド上のビジネス・アプリケーションを対象とした下記業務
　・ソフトウェア・テスト
　・周辺システムの仮想化環境構築
　・ソフトウェア・テストの自動化
　・品質保証に必要なプロセスの構築、維持、改善

車両開発におけるソフトウェア動作を含むテストの自動化と、その実現手法の検討・提案を行います。
採用された提案について実装・運用に向けた開発活動を推進し、取りまとめを担当していただきます。

【業務詳細】
・要件定義・ヒアリング：テストに関するヒアリングを通じて、自動化に向けた課題を抽出し、AI等の手段での解決を視野に入れた要件へと落とし込み、顧客との合意形成を行います。
・PoC（技術検証）：定義された要件に基づき、効果検証のためのトライアルサービスを開発します。
自身で開発する場合と、子会社に委託する場合があります。
・本開発：本開発は原則として子会社に委託し、開発窓口として進捗管理や品質確認などのマネジメントを担当します。
・導入・展開：開発したサービスを顧客または社内事業部に導入し、業務での活用定着を支援します。
導入後は事例として整理し、他の顧客や事業部への展開・普及を推進します。
・マネジメント：上記の活動をチームで推進するため、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを行います。

ホワイトハッカーとして、お客様の製品やシステムの開発前のリスクアセスメント、開発後のセキュリティ脆弱性診断やセキュリティ強度の十分性を検証するペネトレーションテスト等の業務を実施して頂きます。
発見されたセキュリティ上の課題に対して、お客様のビジネスにおける影響度（リスク）を評価した上で、適切な改善方法の示唆します。

リスクアセスメント
セキュリティ脆弱性診断／ペネトレーションテスト
解決策の提案ほか

●業務内容：
ホワイトハッカーとして、お客様の製品やシステムの開発前のリスクアセスメント、開発後のセキュリティ脆弱性診断やセキュリティ強度の十分性を検証するペネトレーションテスト等の業務を実施して頂きます。

発見されたセキュリティ上の課題に対して、お客様のビジネスにおける影響度（リスク）を評価した上で、適切な改善方法を示唆します。

＜主な内容＞
・リスクアセスメント
・セキュリティ脆弱性診断／ペネトレーションテスト
・解決策の提案ほか

●サイバーセキュリティ事業部の特徴
・魅力について：
1.社会インフラの根幹を守る、極めてニーズの高い領域欧州サイバーレジリエンス法（Cyber Resilience Act、以下CRA）をはじめとする新たな法規制やグローバルガイドラインへの対応が急務の中、製造業を中心に多くの業界が事業継続の危機に直面しています。
そうした企業のセキュリティ対応の「原動力」となり、日本・世界の事業継続を支えています。

2.早い成長スピード
・短期でのキャリアアップ成長意欲の高いメンバーが多く、拡大中の組織で“挑戦ポジション”が豊富。
入社直後から最前線PJに参画し、短期間で多様な経験値を積むことができます。

3.専門性の高いスキル
・資格が手に入る世界最先端のセキュリティ技術や法規運用に日常的に触れられ、専門性の高い実践ノウハウ
・各種資格（例：情報処理安全確保支援士、CISSP、CEH、OSCP等）の早期取得・支援体制が充実しています

社内勉強会
・育成プログラム
・外部研修等、自己学習＋実務双方の支援が整っており、“世界で通用する市場価値”をスピーディーに高めることができます。

4.多彩なステージ
・ロールにチャレンジコンサルタント、ソリューション営業、監査・ガバナンス、プロセス設計、マネジメントなど、ご本人の経験や志向性によって、多様な機会があります。

案件も大小様々──社会インフラ・製造大手から自社プロダクトやスタートアップ案件、“手触りある現場密着”型業務まで幅広い業務があります。

5.本質的な現場価値
・社会インパクト実感机上の提案にとどまらず、「施策実装」「運用伴走」を徹底
「自分の貢献でお客様や社会が本当に変わる」ダイレクトなフィードバックを得られる環境です。

6.様々なバックグラウンドを持つ社員が活躍中SIer・大手ベンダ・コンサル・公共機関・異業種など、多様なバックグラウンドメンバーが共存しており、年功より個性・成長意欲・貢献意志を重視しています。

7.様々な業界の企業との協業が可能製造業をはじめとする大手企業、公共機関、技術ベンダーなど、幅広いクライアントやパートナーと連携しながら実際の課題解決に取り組めます。

8.ブルーオーシャンかつ今後もなくなることはない領域製品セキュリティやOTセキュリティはITセキュリティに比べ、市場が拡大しはじめたところで挑戦機会が多く、かつ今後も揺るぎない需要（社会的意義・業界成長率・安定性）に下支えされています。

業務概要
ソフトウェアエンジニアとしてデータ基盤・データパイプライン・データ品質を中心に、自社プロダクトおよび顧客向けソリューションを支える開発に関わっていただきます。実装(バッチ/ワークフロー/IaC)、テストと CI、監視・インシデント対応、スキーマやパフォーマンスの設計などデータエンジニアリングのアウトカムをエンジニアリングの作法で追求する役割です。データ分析、プロダクト開発、生成AI関連など志向・経験に応じて幅を持たせることも可能です。

具体的な業務
1. データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用(コードレビュー・リリースプロセスを含む)
2. 自社プロダクト/分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
3. 生成AI導入における顧客支援(データ接続・ガバナンス・評価基盤など、実装に近い領域)

ポジション・部門の魅力
1. ソフトウェアエンジニアとしての開発経験を活かしながら、AI時代の中核スキルを獲得できる
2. 最新クラウド・モダンデータスタック(Snowflake, dbt, Airflow, Terraform, AWS/Google Cloud/Azure)を活用し、アーキテクチャ設計から実装まで一貫して関われる
3. ソフトウェアエンジニア経験を通じて培った「つくる」力を、「データで意思決定を支える」力へと転換できるキャリアパスを実現できる
4. データをプロダクト・事業の中心に据え、戦略的インパクトを出すことができる
5. AI・リアルタイム分析・パーソナライズなど最前線のテーマに触れ、スキルアップが可能

●業務概要
さらなる事業拡大に向けて、サーバーサイドエンジニアを募集します。
大手企業の新規サービス開発や既存システム刷新など、最新技術を扱うプロジェクトが中心です。
サーバーサイド開発を軸に、要件定義から設計・実装、運用まで一連の工程をご担当いただきます。
社内研修や勉強会を通じて、継続的に技術力を高められる文化があります。
また、社内外のエンジニアやAI人材、コンサルタントと連携しながらプロジェクトを推進できる環境です。
AIを活用した業務改善や開発効率向上など、AI・DX領域に関わるプロジェクトに参画する機会もあります。

●具体的な業務
サーバーサイド開発を中心に、要件定義から運用まで幅広く担当いただきます。
1. サービス設計・実装
・スケーラブルな設計・実装
・コンテナ技術（Docker等）を活用した開発
2. API設計・開発
・REST／GraphQLなどを用いたAPI設計
3. データベース設計
・RDBMS／NoSQLを活用したデータ設計・最適化
4. クラウド環境構築
・AWS／GCP等を活用した環境構築・運用
5. パフォーマンス改善・安定運用
・負荷対策、改善対応
※プロジェクトにより担当領域は異なります。

【プロジェクト例】
金融決済システムのマイクロサービス化
背景：既存モノリシック構造では拡張や保守が困難で、ピーク時のトラフィックに対応できなかった
取り組み：GoとKubernetesを活用したマイクロサービス設計、OAuth2.0を用いた認証認可基盤の刷新
成果：決済処理速度を40％改善し、月間数百万件規模のトランザクションを安定稼働

IoTプラットフォームのリアルタイムデータ処理
背景：数十万台規模のIoTデバイスから送信される膨大なデータを低遅延で処理する必要があった
取り組み：PythonとKafkaによるストリーム処理基盤の設計、Flinkを用いたリアルタイム分析環境を構築
成果：レイテンシを約50％削減し、リアルタイム分析を可能に

教育系SaaSのバックエンド刷新
背景：ユーザー数の急増によってAPIレスポンスが低下し、変更コストも高騰
取り組み：Node.jsとGraphQLを用いたAPI再設計、スキーマ駆動開発とキャッシュ最適化を実施
成果：平均レスポンス時間を25％短縮し、不具合報告件数を30％削減

医療データ分析基盤のセキュア設計
背景：電子カルテや診断データを安全かつ高可用に取り扱う必要があった
取り組み：AWS上でのインフラ設計、データ暗号化と監査証跡自動化を実装
成果：法規制に準拠しつつ、99.99％の稼働率を達成

物流システムのピークトラフィック最適化
背景：繁忙期の急増する注文処理により、応答遅延や障害が発生
取り組み：Kubernetesによるオートスケーリング、Redisを用いたキャッシュ戦略の最適化
成果：ピーク時の同時接続数を2倍に拡大し、障害ゼロ運用を実現

●ポジション・部門の魅力
あなたの成長意欲をしっかりとサポートする環境があります。
◆超実践型AI研修でキャリアを伸ばす
社内で年3回の最新AI研修を実施しています。
超実践型AI研修や最新AIに関する研修、サイバーセキュリティに関するエンジニア向け研修などが受講できます。
エンジニアとしての市場価値を高めたい方に最適な環境です。
※研修の受講は、入社後一定期間（原則3ヶ月以上）を経た方が対象となります。
◆資格取得支援制度
スキル向上を目的とした資格取得を支援しています。
対象資格の受験費用は合格時に補助します。
平均残業時間は10時間未満、AIに関われるプロジェクトも多数あります。
技術と向き合い続けたい方にとって、挑戦し続けられる環境です。

●業務概要
当社は、事業を展開しています。主な事業として、AX戦略の立案から最適なソリューション導入、専門人材の育成・リソース提供までをワンストップで支援する「自社サービス」と、生成AI専門教室としての知見を活かし、業種・職種に合わせた実践的なリスキリングを提供する「AI・DX研修」を展開しています。経営者、人事、IT部門など幅広い層の課題解決に伴走しています。

●具体的な業務
さらなる事業拡大に向けて、フロントエンドエンジニアを募集します。大手企業の新規サービス開発や既存システム刷新など、最新技術を扱うプロジェクトが中心です。フロントエンド開発を軸に、要件定義から設計・実装、運用まで一連の工程をご担当いただきます。社内研修や勉強会を通じて、継続的に技術力を高められる文化があります。また、社内外のエンジニアやAI人材、コンサルタントと連携しながらプロジェクトを推進できる環境です。AIを活用した業務改善や開発効率向上など、AI・DX領域に関わるプロジェクトに参画する機会もあります。

● フロントエンド開発
・Webサービスや管理画面の設計／開発／改修
● UI/UX改善
・ユーザー体験向上を目的としたデザイン改善やパフォーマンス最適化
● 品質向上
・コンポーネント設計
・アクセシビリティ対応
・単体テスト・E2Eテストの実装
● バックエンド連携
・API設計・開発

【プロジェクト例】
1. SaaS管理画面の高速化
課題：ユーザー増加で操作が重い
対応：ボトルネック解析、コード分割、Lazy Load、GraphQL最適化
成果：体感速度改善／問い合わせ削減

2. 大規模動画配信サービスの最適化
課題：イベント時に再生遅延
対応：Next.js＋CDN最適化、Service Worker導入
成果：同時接続でも安定再生

3. 教育サービスのUI刷新
課題：モバイルUI不足
対応：レスポンシブ全面刷新、WCAG対応、自動テスト整備
成果：学習完了率／モバイル利用率が向上

4. 大手ECサイトのフロント刷新
課題：商品増加による表示速度低下
対応：React/TSでSPA化、Next.js SSR、描画最適化
成果：表示速度改善、CVR／保守性向上

●ポジション・部門の魅力
あなたの成長意欲をしっかりとサポートする環境があります。

◆超実践型AI研修でキャリアを伸ばす
社内で定期的に最新AI研修を実施しています。超実践型AI研修や最新AIに関する研修、サイバーセキュリティに関するエンジニア向け研修などが受講できます。エンジニアとしての市場価値を高めたい方に最適な環境です。※研修の受講は、入社後一定期間を経た方が対象となります。

◆資格取得支援制度
スキル向上を目的とした資格取得を支援しています。対象資格の受験費用は合格時に会社が補助します。

平均残業時間は短く、AIに関われるプロジェクトも多数あります。技術と向き合い続けたい方にとって、挑戦し続けられる環境があります。