エンジニア・プログラマ、800〜1000万の転職求人

2,594 件

【業務概要】
暗号資産関連プロダクト・サービスの企画、改善、推進
制度対応（資金決済法・金商法改正等）に伴う業務設計・運用整理・システム対応
暗号資産・トークンを活用した新規ビジネスモデルの検討・立ち上げ
マーケット、ユーザー、技術動向を踏まえたプロダクト戦略の立案
社内外ステークホルダー（開発、法務、規制当局、提携先等）との調整・推進

具体的には以下のような職種でのご活躍を想定しており、それぞれに必要なスキルをお持ちの方からのご応募をお待ちしております。

＜ビジネス＞
ディーリング担当

＜エンジニアリング＞
PdM(プロダクト開発)
ブロックチェーンエンジニア
セキュリティエンジニア

＜コーポレート＞
財務企画
コンプライアンスオフィサー

【ポジションの魅力】
1. 日本の金融史の転換点に立ち会えるポジションです。
暗号資産が“金融商品”として位置づけられる流れの中で、「金融の未来のかたち」を自らの手で設計できるポジションです。単なる事業開発ではなく、制度・市場・テクノロジーをつなぐ“次世代インフラ設計者”として関われます。
2. TradFi × Cryptoの融合に挑めるポジションです。
銀行・証券・信託・スタートアップなど、多様なプレイヤーと連携しながら、新しい投資体験・資産運用・決済モデルを共創していきます。金融の安全性と、クリプトのスピード感・透明性を両立する実践的な経験が得られます。
3. 多様な専門性を持つ仲間と働ける環境です。
エンジニア・プロダクトマネージャー・法務・コンプライアンスなど、各分野のスペシャリストと横断的に協働できる環境です。暗号資産の枠を越え、広く「金融×テクノロジー」を横断するスキルを伸ばせます。

【業務概要】
同社は、暗号資産取引サービスを提供し、国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきました。
暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。
この社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団でのポジションです。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションです。
インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて自社開発されています。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。
クリプトに詳しい方だけでなく、「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。

【具体的な業務】
* 既存及び新規プロダクトの企画、検討、実施
* 各種金融規制（例：金融商品取引法改正）に伴う業務やシステム改修等
* 金融商品の組成・設計・推進経験
* 社内外のステークホルダーとの交渉・調整・推進

具体的には以下のような職種でのご活躍を想定しており、それぞれに必要なスキルをお持ちの方からのご応募をお待ちしております。

＜ビジネス＞
・ディーリング担当

＜エンジニアリング＞
・PM/PdM
・金融システム開発

＜コーポレート＞
・法務
・コンプライアンスオフィサー

【ポジション・部門の魅力】
1. 日本の金融史の転換点に立ち会える
暗号資産が“金融商品”として位置づけられる流れの中で、「金融の未来のかたち」を自らの手で設計できるポジションです。単なる事業開発ではなく、制度・市場・テクノロジーをつなぐ“次世代インフラ設計者”として関われます。
2. TradFi × Cryptoの融合に挑める
銀行・証券・信託・スタートアップなど、多様なプレイヤーと連携しながら、新しい投資体験・資産運用・決済モデルを共創していきます。金融の安全性と、クリプトのスピード感・透明性を両立する実践的な経験が得られます。
3. 少数精鋭のBizDev組織で、構想から実装まで一貫して担える
企画書を作るだけでなく、アイデアをPoC（実証）まで導く力が求められます。自分の構想が事業として形になり、市場にリリースされる手応えをダイレクトに感じられます。
4. 多様な専門性を持つ仲間と働ける
エンジニア・プロダクトマネージャー・法務・コンプライアンスなど、各分野のスペシャリストと横断的に協働できる環境です。暗号資産の枠を越え、広く「金融×テクノロジー」を横断するスキルを伸ばせます。

業務概要:
クレジットカード決済を中心とした多様な決済ソリューションを事業者へ提供する企業でのポジションです。業界のパイオニアとして事業を拡大しており、決済代行に加えてカード会社向けデータ処理までをワンストップで担うという、業界でも希少なビジネスモデルを保有しています。これにより、高い安定性と付加価値を兼ね備えたサービス提供を実現しています。
EC市場の継続成長、キャッシュレス化、生活様式の変化により、EC事業者にとって課金・決済の重要性は年々高まっています。上場に向けさらなる成長を目指し、多様なバックグラウンドを持つ人材を歓迎しています。
2024年より、外部アライアンス先との資本提携を行い、外部アライアンス先との連携強化やジョイントベンチャー（JV）設立などの投資も拡大中、スピード感をもってビジネス拡大を進めています。「決済代行会社」という枠組みを超え、これまでにない新しい価値をともに創り上げていく存在へと成長する、その強い意志を示すため2025年10月には社名変更を予定しています。

具体的な業務:
同社の内製開発エンジニアとして、主力サービスを中心とするアプリケーションの企画・設計・開発・運用まで幅広く担当いただきます。システムの開発、運用、改善まですべてに携われ、自社システム開発ならではの幅広いスキルを身に着けることができます。また、決済ならではのPCI DSS準拠のセキュアな環境開発などが学べます。
・Javaなどを用いたシステムの開発・運用保守
・パフォーマンス、セキュリティを考慮した開発
・計画的なメンテナンス業務（深夜作業後代休などあり）
環境：
Java / Spring Boot / Oracle / Aurora(Postgres) / ElastiCache(Redis/Memcache) / Dynamo / Lambda
JIRA / Confluence / Backlog / Git / GitHub Copilot

ミッション:
決済の「信頼性」と「利便性」を両立するシステムを、自らの手で開発・改善し続けることです。数兆円規模の決済処理を支える、社会的インフラともいえるシステムを、生成AIやクラウドネイティブな技術を積極的に取り入れ、変化の激しい決済業界において、スピード感と品質を両立する内製体制を構築中です。同社のビジネス拡大に貢献し、世の中の安心・安全な取引を支えていく。そんな想いを共有し、ともに挑戦してくださるエンジニアの方をお待ちしています。

期待役割:
まずはメンバーとして業務スキル・開発スキルを身に着けていただき、将来的には数十名規模となるチームをリードいただくことを想定しています。

ポジションの魅力:
生成AIを用いた開発や、2.3兆円規模の大規模な決済サービスを支える開発に携わることでやりがいも多く感じられます。成長中のオンライン決済処理を担う、高速処理、高可用性が求められる自社システムの開発・運用を行うことができます。

キャリアパス:
ご希望や適性に応じて、以下のようなキャリアを描くことが可能です。
・テックリード／スペシャリスト志向：特定領域（アーキテクチャ設計、パフォーマンス性能改善など）に特化した専門性を発揮
・マネジメント志向：チームリーダーとして、開発プロジェクト推進やメンバー育成に携わる
自らキャリアを切り拓きたい方にとって、多様な挑戦機会が用意されています。

Web広告業界の課題を解消する急成長プロダクトにおいて、ユーザーにとって「使いやすく、本質的な価値のある」UI/UXを実現し、プロダクトの成長と顧客体験の向上を技術面から支えることがミッションです。指示された仕様を実装するだけでなく、ユーザー課題や事業KPIを踏まえて、何をつくるべきかから考え、実装・改善まで自走できる方を求めています。

● 具体的な業務内容
フロントエンドエンジニアとして、主力プロダクトのUI/UXの継続的な改善、新機能の開発、そして技術的な土台の強化に携わります。React/TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックを用い、UI/UXの設計・実装から、技術選定、アーキテクチャ設計まで、裁量を持ってリードします。意欲次第では、バックエンドやインフラ領域への越境も歓迎しており、フルスタックな視点を養える環境です。

1. Web UI/UXの設計・開発
・React/TypeScriptを用いたUI構築
・同社運用デザインシステムに基づいた、再利用性と保守性の高いコンポーネント設計
・Featureベース構成やSWR、React Router、Zustandを用いたモダンなフロントエンド設計

2. 開発環境・プロセスの改善
・AWS AmplifyとGitHubを用いたCI/CD環境の運用・改善
・開発効率やパフォーマンス向上に向けた技術選定・提案（メリット/デメリットを考慮した上での導入）
・AIエージェントや各種AIツールを活用した、UI実装、コンポーネント設計、レビュー、テスト、ドキュメント作成の効率化
・AIを活用したフロントエンド開発ワークフローの改善、ナレッジ蓄積、開発体験（DevX）の向上

3. 領域拡張・プロダクト開発への越境
・フロントエンドを軸に、バックエンドやインフラ領域への越境も歓迎
・ビジネスサイドと連携した要件定義・仕様検討
・ユーザーフィードバックやデータをもとにしたUI/UX改善
・プロダクト価値を高めるための技術選定・設計改善

● ポジションの魅力
1. プロダクトの価値を、UI/UXから直接高められる
同社の主力プロダクトは、LP制作、効果計測、分析、広告運用など、Web広告に関わる業務を一気通貫で支援するプロダクトです。単に画面を実装するだけでなく、複雑な業務フローを理解し、ユーザーが迷わず成果につなげられるUI/UXを設計・改善できます。

2. React / TypeScriptを軸に、設計・技術選定・DevX改善まで関われる
React / TypeScriptを中心とした開発環境のもと、実装だけでなく、コンポーネント設計、アーキテクチャ設計、パフォーマンス改善、開発プロセスの改善まで幅広く関われます。少人数の開発組織だからこそ、提案し、プロダクトと開発組織の両方を改善していける裁量があります。

3. AI活用を前提に、開発生産性と品質を高められる
AIエージェントや各種AI開発支援ツールを活用し、UI実装、レビュー、テスト、ドキュメント作成などの開発効率化に取り組めます。業務上必要なAIツールや開発支援ツールは会社負担で利用可能です。

業務概要:
Web広告業界の課題を解消する急成長プロダクトにおいて、フロントエンドからバックエンド、インフラ、データ基盤まで領域を横断し、プロダクトの価値を最大化させることがミッションです。ユーザーに素早く価値を届けるために、技術領域の境界線にとらわれず、要件定義・設計・実装・運用改善まで一気通貫で開発を進めていただきます。Ruby on Rails、Hono、Ruby、TypeScript、OpenAPIなどを用いた開発に加え、AIエージェントや各種AIツールを活用しながら、開発生産性の向上や開発体験（DevX）の改善にも取り組んでいただくポジションです。指示された仕様を実装するだけでなく、ユーザー課題や事業KPIを踏まえて、何をつくるべきかから考え、実装・改善まで自走できる方を求めています。

具体的な業務内容:
プロダクト開発の中核メンバーとして、フロントエンドからバックエンドまでを一気通貫で担当します。RubyやTypeScript、OpenAPIを中心とした型安全でモダンな開発環境のもと、単なる機能実装にとどまらず、アーキテクチャ設計から事業KPIに直結する機能改善まで、広い裁量を持ってリードしていただきます。
1. モダンな技術スタックによるフルスタック開発
・Ruby on RailsやHono、TypeScriptを用いた、モダンなバックエンド開発・設計
・React、TypeScript、OpenAPIを用いた型安全なフロントエンド実装
・Cloudflare WorkersやClickHouseなど、モダンなサービスを活用した開発
・プロダクトの成長やユーザー課題に応じた、継続的な技術改善
2. 開発体験（DevX）とインフラ基盤の高度化
・AWS CDKを用いたIaCの実践および、AWS Copilotによるコンテナ運用フローの整備
・GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプラインの構築による、デリバリー速度の最大化
・BigQuery / dbtを用いた分析基盤との連携機能の実装
・AIエージェントや各種AIツールを活用した、要件整理・設計・実装・レビュー・検証プロセスの効率化
・AIを組み込んだ開発ワークフローの設計、ナレッジ蓄積、自動化による開発生産性の向上
・AI活用を前提とした、新しい開発体験・DevXの改善
3. プロダクトの成長を牽引する企画・設計
・PdMやデザイナーと連携した、技術的実現性とビジネスインパクトを考慮した要件定義
・ユーザーフィードバックやデータに基づいた、継続的なアーキテクチャ改善とUI/UXの磨き込み
・事業KPIやユーザー課題を踏まえた、機能改善・新機能開発の企画、設計、実装
・ビジネスサイドと連携しながら、プロダクト価値の最大化に向けた開発推進

ポジションの魅力:
1. 事業成長に直結するプロダクト開発に携われる
単なる機能開発ではなく、ユーザーの広告成果や事業KPIに直結する機能改善に関わることができます。PdMやデザイナー、ビジネスサイドとも近い距離で連携しながら、技術的な実現性だけでなく、事業インパクトを踏まえた開発に取り組める環境です。
2. フロントエンド・バックエンド・インフラまで横断できる
React / TypeScript、Ruby on Rails、Hono、AWS、Cloudflare Workers、BigQuery / dbtなど、幅広い技術領域に関わることができます。特定領域に閉じず、プロダクト全体を見ながら開発したい方に向いています。
3. AI活用を前提に、開発体験そのものを改善できる
AIエージェントや各種AIツールを活用し、要件整理、設計、実装、レビュー、検証、ナレッジ蓄積など、開発プロセス全体の効率化にも取り組めます。プロダクトだけでなく、開発組織の生産性向上にも関われる点が特徴です。

日本最大級のレシピ動画メディアにおいて、モバイルアプリ（iOS / Android）のUI/UXから設計・開発、品質・UI改善まで幅広く担当するポジションです。
現在、さらなる事業成長を見据え、AI時代の新しいアプリのあり方を再定義するという重要な技術的転換期を迎えています。大規模かつ高トラフィックな環境において、新機能の開発はもちろん、高い保守性・開発速度を両立させる基盤刷新や、OSやデバイスの特性を最大限に活かした「iOS / Androidらしさ」を追求したAI時代の新しいアプリ実現をリードする役割です。

具体的な業務:
・iOS / Androidアプリの新規機能追加・既存改善
・AIエージェントと共創する開発プロセスの構築（AI Coding Agentの整備）
・生成AIを活用したアーキテクチャの構築およびデザインシステムの整備

体制、役割:
PdM、デザイナー、エンジニアが一体となり、企画から分析まで一貫して開発に携わります。事業の初期段階から関わり、裁量を持ってプロダクトを育てていける環境です。
各チームが事業に最適な技術を主体的に選択できるため、技術選定や新アーキテクチャ導入の意思決定をリードできます。
実装の先にある「ユーザーが実際にどう触り、どう感じるか」というUX設計を重視した開発にも関われる環境です。
技術への深い知見とプロダクト目線のバランス感覚が求められる環境です。「システムをどう改善するか」だけでなく「事業にとって何が正しいか」を常に考えながら開発に向き合えます。

技術環境:
【iOS】
・言語 / UI：Swift、SwiftUI、UIKit
・非同期処理：Swift Concurrency、Combine
　※Combineをメインとしつつ既存では RxSwiftも残っており徐々に移行中
・ライブラリ管理：Swift Package Manager、CocoaPods
【Android】
・言語 / UI：Kotlin、Jetpack Compose（新規画面から移管中）
・IDE：Android Studio、VS Code
【共通】
・CI/CD：Xcode Cloud、GitHub Actions
・データ分析: Firebase
・ソースコード管理：GitHub
・コミュニケーションツール：Slack
・プロジェクト管理：Asana、Confluence
・デザイン：Figma
・AI活用：Claude Code、Code Rabbit、Cursor

ポジションの魅力:
膨大なコンテンツデータと、オンライン×オフラインを横断する唯一無二の大規模な1st Party Dataを活用した開発を経験できます。
同社は『AI ファースト・カンパニー』を目指し、開発生産性100倍を目標に掲げています。「AI開発効率化勉強会」の定期開催、AIを活用したIssue駆動の並列開発、Figmaと連携したUIからのコード生成の検証など、職種を横断してAIの能力を最大限に引き出すための体制構築に投資しています。

●主に担当する業務内容
画像認識AIを用いたプロダクト開発・ソリューション開発
・プロダクト開発・運用
・アルゴリズム・モデルの組み込み実装
・プロトタイプの開発

●プロダクトの利用事例
・カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
利用事例：店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化
・物体検出アプリ
利用事例：人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。（建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用）
・重機近接アプリ
利用事例：建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。
・ショッピングカート検知アプリ
利用事例：小売店舗のカート置き場の滞留状況（過多・不足）を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。

●業務の魅力
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫した開発に携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互に活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。
・当社のクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えて、プロダクトの開発においては、営業・企画といったビジネス職のメンバーと議論をしながら、開発方針策定や企画段階から、プロダクトのリリースまで関わることができます。
・エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。

●技術 開発環境について
開発言語
Python、C++
ディープラーニング
PyTorch
AWS
EC2、S3、ECR、SageMaker
CI/CD
GitHub Actions
コミュニケーション
Slack
GitHub
Google Workspace
Backlog
Notion
・生成AIツール利用
Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code

画像認識AIのアルゴリズム・モデル開発
・調査テーマの提案
・アルゴリズム・モデルの調査・評価
・アルゴリズム・モデルの改善・軽量化
・PoCの実施
・プロダクトの開発

●プロダクトの利用事例
・カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
利用事例：店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化
・物体検出アプリ
利用事例：人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。（建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用）
・重機近接アプリ
利用事例：建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。
・ショッピングカート検知アプリ
利用事例：小売店舗のカート置き場の滞留状況（過多・不足）を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。

●業務の魅力
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫して携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互かつ活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。
・当社のクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えてプロダクトマネージャー・営業などビジネスサイドとも密なコミュニケーションを行い、AIプロダクトの構想段階から参加できます。
・今後の会社の売上の軸として、新たな価値を創出する重要な位置づけであるAI開発に携わることができます。
・エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。
・映像×AIの開発プラットフォームを利用して、日本を代表するAI企業と協力しながらAIプロダクトの開発を行えます。

●技術・開発環境について
開発言語
Python、C++
ディープラーニング
PyTorch
AWS
EC2、S3、ECR、SageMaker
CI/CD
GitHub Actions
コミュニケーション
Slack
GitHub
Google Workspace
Backlog
Notion
・生成AIツール利用
Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code

【業務概要】
研究開発部門の技術開発センターで、エッジコントロール技術領域における組込ソフトウェアの技術開発を担当いただきます。制御機器や製造DX基盤等を想定した「エッジ上のリアルタイム制御」と「エッジ〜クラウド連携」を軸に、経験に応じて以下のいずれかの業務・役割を担っていただきます。

【具体的な業務】
・次世代組込ソフトウェア技術の企画・開発・実装
　（例：分散制御／群制御／仮想化／エッジAI）
・エッジ〜クラウド連携を前提としたシステムアーキテクチャ設計
　（要件整理、構成設計、責務分割、IF設計）
・IT/OTコネクティビティ／セキュリティを含む設計・評価
　（産業用通信、セキュリティ要求の作り込み等）
・プロトタイプ設計・評価、実証実験（PoC）による技術妥当性の確認
・技術成果の商品・サービス開発への移管支援
　（事業部門と連携した適用範囲／性能・品質要件の整合）

【役割】
・担当業務の要件定義・実装・評価を行う技術者
・開発テーマの企画・推進を担うリーダー

【ポジション・部門の魅力】
・事業貢献を実感しやすい環境
事業部門と密接に連携しながら開発を進めるため、構築したソフトウェアやコンピューティング技術が実際の製造現場や顧客価値創出に直結しやすく、技術がそのまま事業成果につながる実感を得やすい環境です。
・IT×OT融合領域で技術を高められる環境
制御・ロボティクス・クラウド・AIなど、異なる専門領域の人財が集結しており、現場制御からデータ・ソフトウェアまで一気通貫で技術を深掘りできる、社内でも稀有な環境です。
・産業領域で磨く実践的な技術力
現場課題に直結したテーマに取り組む中で、制御・ソフトウェア・データを横断した開発を行い、個別技術にとどまらない形で課題解決力と実装力を高めることができます。
・先端技術との接続性の高さ
センター内外にAI・データ解析・デジタルツインなどの技術を扱う組織が存在しており、それらと連携しながら開発を進めることで、技術領域を横に拡張しやすい環境です。

金融・決済事業者向けに、システム全体構成のグランドデザインから顧客への提案までを一気通貫で担当するポジションです。既存の保守運用ではなく、新たなサービスを技術主導で作り出す事業フェーズです。

【具体的な業務】
1. 案件（レガシーシステムからモダン環境へのリプレイス、クラウドシフト等）の全体設計・提案
2. AIを活用したビジネスを組み込んだ、新規サービスの構築

【ポジション・部門の魅力】
ビジネスの立ち上げ（0→1）をダイレクトに牽引できます。

顧客（金融・決済領域の企業）の点在するデータを集約し、DatabricksやSnowflake等の最先端ソリューションを用い、データ利活用の基盤構築を最上流の企画提案から実装までの一連の流れをPMとして牽引するポジションです。

具体的な業務内容は以下の通りです。
1. 既存顧客に対するデータ利活用の導入企画・提案
2. 案件獲得後、エンジニアメンバーと協業しながらのデータ基盤実装等案件のプロジェクトマネジメント

将来的には、繋がりがある既存顧客へサービスを横展開・拡大していくためのプロダクト企画等にも携わっていただくことを期待します。

●業務概要
ファンドによる友好的TOBを経て非上場化し、全社的な体制・事業・組織の見直しを進めている企業でのポジションです。Tech組織においても、既存サービスの技術的負債、部門ごとの技術選定・開発プロセスのばらつき、開発体験の改善、DevOps推進、採用力・技術プレゼンスの強化が重要テーマになっています。
本ポジションは、特定の開発部門に閉じず、CTO室の横断的な立場から各開発チームを支援し、全社の技術水準と開発生産性を引き上げる役割です。

●ミッション
CTO/VPoEとともに開発部門全体の技術的な全体最適を推進し、各チームがより安全・高速・持続的にサービス開発できる状態をつくるとともに、成果の社外発信を主導することをミッションとしています。単なる技術レビュー担当ではなく、現場に入り込み、設計・実装・運用・改善をハンズオンで支援することが期待されます。また、社外発信や採用広報を通じて、エンジニア採用力と技術プレゼンスの向上にも貢献します。

●主な職務内容
・各開発部門が抱える技術課題の把握、優先順位付け、改善計画の策定
・技術的負債の可視化、返済計画の策定、リファクタリング・リアーキテクチャのハンズオン支援
・PHP / Laravel / React / Node.js / Python / AWS / Google Cloud / CDK / Drupal など、部門ごとに異なる技術スタックを前提とした技術支援
・アーキテクチャレビュー、コードレビュー、設計レビュー、運用設計レビューの実施
・CI/CD、IaC、監視、ログ、テスト自動化、リリースプロセス改善などDevOps推進
・セキュリティ、可用性、保守性、開発生産性を踏まえた技術標準・ガイドラインの整備
・部門横断で再利用可能な開発基盤、テンプレート、共通ライブラリ、ベストプラクティスの整備
・生成AIを活用した開発効率化の推進（1. AIツールの利用状況可視化と活用高度化 2. 各開発グループにおける AI 活用ベストプラクティスの策定とトレーニング施策の設計 3. プロダクト開発における AI エージェント活用 (仕様自動化、テスト生成、PR レビュー等) の実証と定着 4. グループ共通の AI 活用戦略と各種ツールの評価・導入支援）
・データ部門との連携による全社データ活用の加速(1. プロダクト・マーケ・経営の意思決定につながるデータパイプラインの構築 2. 機械学習・パーソナライゼーションの基盤設計と展開支援 )
・エンジニアNPS、開発者体験、開発生産性などの定期的な把握と改善活動
・テックブログ、登壇、イベント協賛、勉強会、採用広報など、技術プレゼンス向上施策の企画・実行
・採用活動における技術面接、候補者アトラクト、技術ブランディング支援

【利用技術】
●開発言語: Python, TypeScript
●開発フレームワーク: React, Vue3, Node, PyTorch, CatBoost / LGBM
●クラウド: AWS（CDK, Aurora Serverless, ECS, SageMaker等）、Google Cloud（Cloud Run, BigQuery, Vertex AI等）
●開発ツール: GitHub Copilot, Devin, Docker Desktop, Gemini for Google Workspace, ChatGPT Plus

【業務概要】
医師会員数24万人以上を誇るプラットフォームを提供しており、多くの製薬企業のマーケティングも支援しています。
現在、保有する膨大な「医師の行動データ」や「医薬情報」の価値を最大化するため、データ基盤の最新化という大きな転換期を迎えています。
これまで、データ基盤はオンプレミスのデータベースを中心に、各システムが最適化される形で発展してきました。しかし、今後の更なるビジネス成長と、生成AIをはじめとする先端技術の活用を加速させるために、モダンなデータスタックを構築しつつ、その先のデータ競争力強化を指向しています。

【具体的な業務】
・データパイプラインの設計・構築・運用
トランザクショナルデータベース（RDB）やSalesforceなどの各種データソースからクラウドDWHへの、安定的かつスケーラブルなデータ同期フロー（ETL/ELT）の設計・開発、および継続的な監視・運用。
・リバースETLを用いたデータ活用基盤の構築・運用
クラウドDWHに蓄積・加工されたデータを、CRMやSaaSツールへ逆同期するリバースETLプロセスの構築と運用。
・分析結果を現場の業務システムへフィードバックし、データに基づいたアクションを即時化するオペレーショナルアナリティクスの仕組み化と改善。
・データ提供環境および次世代活用インターフェースの運用・改善
BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築、およびデータの信頼性を担保する継続的な運用・保守。
NLQ（自然言語クエリ）の実用化に向けた検証・実装、およびエンドユーザーが直感的にデータを活用できるセルフサービス分析環境の運用・高度化。

【ポジション・部門の魅力】
新設予定のデータ専門組織のスターティングメンバーとして、単なるエンジニアの枠を超えた多彩なキャリアパスを提供します。
・データ組織のマネジメントパス
新設予定のデータ部門において、組織設計、採用、評価制度の改善などを含むマネジメント業務。
全社的なデータ戦略の策定や予算策定に深く関与する機会。
・データプラットフォームのスペシャリストパス
オンプレミスからモダンデータスタック（MDS）への完全移行を技術主導し、国内最大級の医療データ基盤のグランドデザインを描くリードアーキテクト。
NLQや生成AIを用いた次世代インターフェースの実用化など、最先端技術の社会実装を牽引するエキスパート。

データセンターネットワークおよびオフィスネットワークを中心とした案件を担当します。更改・増設・改善に伴う設計・構築業務を中心に、既存環境の運用保守やプリセールス支援にも携わります。顧客対応やベンダーコントロールに加え、必要に応じて自ら手を動かしながら案件を推進いただくポジションです。

【具体的な業務内容】
・データセンターネットワークおよびオフィスネットワークの運用保守（更改／増設／改善に伴う設計構築を含む）
※目安は、構築業務が約7割、運用保守業務が約3割となり、上流がメインとなります。
・協力会社（ベンダー）のマネジメントおよび進捗管理
・障害対応、トラブルシューティング
・プリセールス支援（顧客との要件整理、技術的な調整および折衝を含む）

技術支援（プリセールス）は月1〜2回程度（年間20〜25件程度）発生し、オンラインでの対応が中心となります。案件規模は数百万円〜2,000万円程度が中心で、メンバー1名＋パートナー1〜2名程度の少数精鋭体制でプロジェクトを推進いただきます。障害対応等に伴う休日・オンコール対応が月1〜2回程度発生します（チーム内での輪番制）。

【このポジションのやりがい・魅力】
特定領域に閉じた縦割りの業務ではなく、企画・設計から構築・運用までを一気通貫で関わることができます。ベンダーへの丸投げではなく、要件整理や技術選定といった上流工程から主体的に関与いただくため、エンジニアとしての技術的な意思決定力やプロジェクト推進力を高めることができます。これまでBtoC領域を中心に事業を展開してきましたが、現在はBtoB領域の拡大にも注力しています。本ポジションでは、グループ各社とのシナジーを強化し、グループ内の大規模なIT基盤を支える案件にも携わることができます。単なる運用保守に留まらず、事業拡大フェーズの中で提案・構築・運用まで幅広く経験できる環境です。

入社後はまずリテールシステムの開発・運用保守を通じて、当社のシステム構成と開発文化への理解を深めていただきます。その後、部門全体の技術リードとして、以下の役割を担っていただきます。

1. 技術的な意思決定とビジョンの策定
・アーキテクチャ設計：システム全体の構造の決定、拡張性や保守性を担保する
・技術選定：フレームワーク、データベース、言語などの選定を主導する
・プロダクトの技術戦略ロードマップ策定：技術観点からプロダクトの長期的な進化シナリオを描く

2. 技術提案と方針実行
・技術方針の提案：部門の技術方針を策定し、開発組織全体との合意形成を推進
・方針の実行：決定した方針の浸透と実行の推進

3. 部内の技術標準化・育成
・技術文化の醸成：「なぜこの技術を使うのか」を徹底的に議論する文化や、失敗を責めずに技術的ポストモーテム（事後分析）を行う文化を定着させ、学び続ける組織を作る
・技術的な「目線」の引き上げ：抽象度の高い設計の考え方や、場当たり的ではない「本質的な問題解決」のプロセスを共有し、エンジニアの技術力を底上げする
・技術ナレッジの資産化（ナレッジシェア）：勉強会の主催、技術ブログの推進、ADR（アーキテクチャ決定記録）の導入などを通じ、個人の知識を「組織の資産」に変換する

4. ステークホルダーとの橋渡し
・非エンジニアとのコミュニケーション：プロダクトマネージャーなどのビジネスサイドに対し、技術的な制約や開発工数を分かりやすく説明する
・要件の具体化：抽象的なビジネス要件を、エンジニアが実装可能な「仕様」に落とし込む

開発環境
インフラ：AWS(EC2、Lambda、ECS、RDS 等), Nginx, docker
監視　　：NewRelic
IaC　　 ：Terraform
CI/CD　 ：GitHub Actions, Jenkins
言語　　：TypeScript, PHP
Database ：Amazon Aurora MySQL
ツール　：GitHub, JIRA, Confluence, Slack, Google Workspace (Meet, Driveなど)
AI　　 　：Github Copilot, Gemini

●業務詳細
製品購入前の技術支援(プリセールス)がメインとなり、活動内容は以下になります。
・パートナー企業の商談におけるAzureの構成検討、サイジング、PoC実施などの技術支援。
・オンプレミスからAzure（IaaS/PaaS）への移行設計およびAI基盤を統合したアーキテクチャ提案。
・Microsoft商材（主にAzure 基盤)の技術検証作業、ドキュメント作成
・技術の普及を目的としたセミナー登壇などの講演活動
・担当製品に関連する技術資格取得

●魅力
Microsoft社のAzureを中心とした技術支援も行いながら、需要が急増する「AI実装インフラ」へと専門性を広げ、市場価値の高いアーキテクトへ成長できます。

●キャリアプラン例
入社後、まずは特定のプロダクトを担当する製品SEとして高い専門性を有したスペシャリストを目指していただきます。しっかりとご自身の得意分野を確立いただいた後は、当社のディストリビューターという業態も活かして、担当プロダクトのみに限らず担当プロダクト周辺の技術カテゴリ全体にまで領域を広げた形での様々なプロジェクトに参画をすることも可能です。また、将来的には、適正に合わせて「チームをまとめるマネジメント職」や「さらに専門性を追求するスペシャリスト職」といったポジションの選択も可能です。

●働き方
月8回の出社と在宅勤務のハイブリッド型で働いています。
リモートワークによって社内外コミュニケーションが不足しないよう様々なコミュニケーションツールを導入しているため、メンバー間や関連部門、お客様とのコミュケーションも活発に行われております。

●残業時間について
月平均20時間程度の残業時間になっています。

【主な業務】
（本契約後）定常業務を効率的・安定的に遂行する
（変更の範囲）会社内でのすべての業務

クラウドサービスの技術リードの役割を担っていただきます。
当社は特定の製品ベンダー・パートナーに依存しておらず、クラウドサービスの技術リードはその時点で最も有効で先進的なクラウドサービスを自ら選定、構築することで「安く・早く・便利」を実現することを求められます。
また、単にパートナー企業を選定する役割ではなく、当社のプロジェクトにて社内の技術者をリードし設計・開発を進める、当社社員による内製を行うことも求められます。そのため、SaaS、FaaS、PaaSおよびIaaSの導入経験に加えて、仮想化基盤、認証基盤の知識・経験が必要となります。
また、若手社員の育成も期待されます。
将来のキャリアパスは、当社におけるクラウドサービスのITアーキテクト、プロジェクトマネジャー、運用責任者（課長級）としてチームを率いることができます。

【主な業務】
・クラウドサービスの技術リードの役割
・若手社員の育成
・クラウドサービスのITアーキテクト、プロジェクトマネジャー、運用責任者

※　将来的にその他の会社の定める業務に変更となる可能性があります

【業務概要】
DXの進展に伴い、DXを支えるネットワークの技術はより高速かつ柔軟性の高いものへと刷新していく必要があり、付随してクラウドネットワークの利用が増大しています。それに伴い、DX推進に必須となるネットワークの仮想化・抽象化によるSoftware Defined Network、物理的な制約を解き放ったネットワークのセキュリティを強化するゼロトラストも、DXに最適なネットワークに求められる要素です。本ポジションは、ネットワークプロジェクトマネジメントから、ネットワークの全フェーズを担当し、ネットワーク領域の事業拡大の一翼を担っていただくポジションです。

【具体的な業務内容】
ゼロトラストを含む、ネットワークに関わる全領域の案件に携わっていただきます。（実際の案件は、スキルや経験などを鑑み決定されます）
1. プロジェクトリーダー
2. 提案、要件定義
3. 設計構築／テスト設計（単体テスト〜受入テスト）
4. 運用設計
5. 移行設計／移行作業

【ポジション・部門の魅力】
【成長、挑戦できる環境】
組織は旧態依然のしがらみが生じていることもなく、柔軟かつ合理的判断で事業グロースを継続中です。そのような組織であることから、例えばSASEやゼロトラストといった、「比較的難しい領域のスキルをつけたい」といった、従業員の挑戦を歓迎する風土も醸成されています。スペシャリスト、コンサルタント、PMなど、描く理想のキャリア像が異なる従業員が集まり、各々の理想像を実現できるよう日々邁進しています。
【メリハリのある就業環境】
同社は、24時間365日の運用・保守案件には積極的に対応していません。案件や時期により繁忙を極めるケースもありますが、基本的に「残業」をよしとする文化がなく、プライベートと仕事を切り分けたワークスタイルを実現することができます。

1day選考会概要
●日時：8/2（日）10:00〜19:00
本時間の中で2時間で1次面接、最終面接を実施

●場所：東京都千代田区
●応募締め切り：7/22（水）
●選考の流れ
ご応募→適性検査→合格者へ8/2（日）の参加日時ご案内→8/2（日）面接→内定
※面接参加のためには、事前に適性検査の受検が必須です。
※応募者多数の場合、平日の選考をご案内させていただく場合がございます。
※原則1日で完結予定ですが、追加面接が発生する可能性もございますのでご了承ください。

本ポジションについて
●職務概要
中期経営計画の中でIT・DXを明確な柱の一つとして掲げ、力を入れて取り組んでいます。今後も更なる事業成長へ向け大規模なIT領域への投資を予定しています。現在の同社にない視点・技術を持った人材を社外から迎え入れ、IT・DX化を加速させるためにIT人材のキャリア採用を積極的に開始しました。
入社後は全社ITの企画、社内におけるIT・DX活用の推進、SaaS含むクラウド基盤の積極活用や生成AIの活用検討、大規模プロジェクトの案件担当者としてプロジェクトを牽引するなど、中核メンバーとしての活躍のフィールドが幅広く広がっています。

●職務詳細
これまでの経験や志向に応じて、以下いずれかの業務を担当します。
【業務例】
・全社IT・DXの企画、統制、コスト管理、リスク管理
・社内におけるIT・DX活用の推進
・大規模プロジェクト案件の牽引（ビジネス要件定義、システム化方式の検討・社内部門との折衝を通じた合意形成や取りまとめ・社外サービス利用の検討やベンダーコントロール 等）
※システム開発はベンダーに委託しており、実際に自ら開発することはありません。

●具体的なプロジェクト
営業職員端末を含めた大型システムリニューアル、新商品開発、顧客満足度向上に向けたWebサービスの拡充、RPAやAIを活用した業務プロセス効率化、ヘルスケアサービス活用のプロジェクトがあります。その他、機動性・拡張性・継続性のある開発基盤の構築のため、アジャイル開発手法の導入/API共通基盤の整備/クラウド活用推進/メインフレームの移行など強固な経営基盤構築に向けた環境整備を推進しています。

●組織概要
全社ITの企画・統制を担う部門や社内におけるIT・DX活用推進を担う部門に加え、保険・年金・資産運用等、各部門で大規模プロジェクトを実施。IT領域総勢で数百名のメンバーがいます。選考内で志向性や適性を考慮のうえいずれかの部署へ配属となります。

●キャリアパス
本人希望や適性、機能発揮状況等を踏まえ、グループ会社への出向も含めたIT領域内でのローテーションを想定しています。マネジメントを目指すことはもちろん、スペシャリストの志向を持つ方にも活躍できるキャリアパスがあります。

●特徴・魅力
・盤石な財務基盤の中で中長期的に挑戦できる環境
生命保険業界のリーディングカンパニーとして、多数の顧客・取引先を有し、長期で安心して働くことができる基盤があります。
・事業の多角化に伴う全社IT・DXの変革期
同社は「生命保険を中心にアセットマネジメント・ヘルスケア・介護・保育等の様々な安心を提供する企業グループ」を目指す企業像として掲げています。事業の多角化を進める中でグループの成長戦略をリードする存在としてIT領域の重要性は益々増しています。これまでの知識や経験を生かしながら、豊富なアセットを活用した業界最大規模のシステム開発に携わることができます。

グループ会社が標榜するデータドリブン経営を実現するため、データ活用プロジェクトの企画
・提案から分析までを担当します。
同部門は、グループ会社ならではの多岐にわたるビッグデータやAI
・IoTを活用し、グループ各社のデジタル変革を推進することをミッションとしています。
配属予定のデータプラットフォームグループでは、アナリティクスにより保険会社の資本効率向上や商品開発を推進します。
具体的な業務内容は以下の通りです。
1. リスクの定量化によるアンダーライティング支援（ロスモデリングによるリスク量の定量評価を通じた保険契約引受時の保険料検討支援）。
2. 各種料率改定支援（リスク定量化技術を活用した料率改定の基礎となる数字の算出および分析業務）。
3. 財務インパクト分析（特定シナリオによる事故発生時の対象企業の財務諸表への影響分析
・評価）。
4. ポートフォリオの収益改善に資する取り組み。
主にグループ内企業がクライアントになります。
入社後はオンボーディング、社内基礎研修、OJTを通じて業務内容やグループ会社の事業について理解を深めます。
先輩社員がメンターとしてサポートし、経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。
本ポジションでは、保険数理の知見を駆使し、商品開発や収益性改善のためのデータ分析を実施します。
主に企業向けの保険商品（瑕疵、リコール、D&O、サイバーなどの新種リスク）に取り組みますが、対象分野は継続的に拡大しており、新しいことへのチャレンジ精神を持つ方を歓迎します。
保険会社保有データを活用したアンダーライティングの効率化、業務効率化、新規ビジネス企画立案など、アクチュアリーの知見が活きる案件に参画することもできます。
保険会社が保有する生データを用いた多様な分析、損保数理などアクチュアリー関連知識の活用、損害保険業界やデータに関する知識習得が可能です。

データドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう、企画・提案から実際の分析までを担当します。

グループ会社は、各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫にデータドリブンな意思決定を推進しています。

具体的な業務内容:
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品企画、開発
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの企画、開発
・BIツールを用いた意思決定支援ツール企画、開発
・データ関連人材の育成及び支援
・データを用いたビジネス課題の解決支援
上記のような企画業務をメインで実施することを想定しています。

プロジェクト例:
・保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティングの自動化
・自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革
・自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発
・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用
・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発
・ヘルスケア・介護データの分析

入社後の流れ:
・入社初日：入社オリエンテーション、顔合わせ
・1〜2週間：採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修（社内知識、社内ツール利用方法など）
・その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、グループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。
・経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。

ポジションの魅力:
同社は、グループ会社のリスクコンサルティング会社ですが、所属部署となるデジタル事業本部は、同社に在籍しながら、グループ会社に深く入り込み、一体となり、業務を進めております。
そのため、大手損害保険会社における、データ分析・モデル開発技術を活用したプロジェクトを事業会社側の立場として、主体的に進めることが可能です。単に、データを分析するだけではなく、課題把握から、実行、運用、課題解決に至るまで、大規模事業会社のプロジェクト案件に一貫して携わることができます。
また、グループ会社では、損害保険、生命保険、介護など、様々な事業を展開しているため、扱うデータの種類・量ともに豊富であり、アナリティクスの活用領域は、急速に拡大しています。
働き方としては、ワークライフバランスの実現を目指して、全社員がフレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用しています。
ほぼ100％がキャリア採用のため、フラットな組織で、自主性を重んじながらも、必要時にはメンバーに分からない点を相談し、アイディアを出しあうなど、お互いに補完し合あいながら、プロジェクトを推進しています。

【業務概要】
同部門は、風水災を中心とした気象災害や天候リスクの定量化に関する技術（リスク評価モデル）開発を行うとともに、その技術を用いたリスクファイナンス（保険や天候デリバティブ）商品の開発支援や関連する新たなビジネス・サービス開発を推進する部門で、それらに取組む専門性高いメンバーが所属しています。

【具体的な業務内容】
気象災害リスクモデルの開発者、データアナリストとして、以下のような業務を担当いただきます。
1. 国内外の気象災害シミュレーションモデル開発（台風、洪水、高潮、雪害など気象災害全般）
2. 建物・設備などの物的損害、事業停止・サプライチェーン停止に関する脆弱性モデルの開発
3. 地理空間情報やセンシング技術を用いた気象災害・天候リスク定量化手法の開発
4. 再生可能エネルギーや発送電に関連する気象災害・天候リスク定量化手法の開発
5. 保険商品、天候デリバティブ商品の開発設計支援 など

【入社後の流れ】
・入社初日：入社オリエンテーション、顔合わせ
・1〜2週間：採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修（社内知識、社内ツール利用方法など）
・その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、グループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。
・経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。

【ポジション・部門の魅力】
本ポジションでは、主に保険会社や企業が抱える気象災害リスクを業務の対象とし、リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、そしてその分析手法を用いたリスク計測業務を中心に携わって頂きます。そして、モデル開発やリスク分析業務を通じて、リスクファイナンスの設計支援にも携わって頂きます。
また、課題解決のためには最新の気象災害（気候変動も含む）リスクに関する予測分析・センシング技術を積極的に取り入れる必要があり、同部門では大学等の研究機関との共同研究を積極的に実施しています。本ポジションでは、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトも担当して頂き、同社の技術・ノウハウの向上にも関与して頂きます。
リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、リスク計測業務・リスクファイナンスの設計などを経験することができます。また、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトを通した最新知見・技術も習得することができます。

業務概要:
同社のパーパスは「Empower Japan」です。停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。同社ではマルチスタートアップ戦略を掲げ、100以上の事業展開を目指しており、オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念で""ココロ起点""でのビジネスづくりを徹底しております。
現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりの成長を続けており、今回はCTO直下の開発組織において、主力事業であるオンライン金融スクールの大規模リプレイスプロジェクトを技術とデリバリーの両面からプレイングで牽引するテックリード候補を募集いたします。同社では、Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく「開発の実行主体として活用する開発環境」を整備しながらプロダクト開発を進めています。仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。
国内有数の受講生を抱えるオンライン金融スクールは、現行のPHP/Laravel環境から、Kotlin/Spring Boot、React/Next.jsを用いた次世代モダン基盤への大規模リプレイスプロジェクトが本格始動しています。年内完了を目標とし、まずは会員（生徒）向けサイトの刷新から着手する方針です。今回ご参画いただくソフトウェアエンジニア テックリード候補の方には、バックエンド・フロントエンドの境界をなくし、日々発生するサービス改善案件（生徒用サイト、裏側の管理システム、配信システム等）のデリバリーを停止させることなく、並行して次世代基盤へと安全に載せ替えていく新旧システムの並行稼働・段階的移行の実装にチャレンジいただきます。自ら現場で手を動かしながらプロジェクトを牽引していただける方を求めています。

オンライン金融スクール事業部:
オンライン金融スクールは国内有数の受講生を抱え、毎月多数の受講生が新たに入学するオンライン金融スクールです。将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、新基盤の構築を推進しています。既存システムからの移行だけでなく、スケーラブルなアーキテクチャ設計、AI活用を前提とした開発プロセス整備、開発効率を高める技術基盤の構築など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。

AI教育事業部:
オンラインAI教育サービスをローンチしました。まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。本事業ではKotlin / Spring Bootを中心としたバックエンド開発に加え、React / React Router v7を用いたフロントエンド開発も行っています。サービス立ち上げフェーズのため、テスト環境の整備、設計パターンの標準化、AI活用前提の開発プロセス整備など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。

同社の目指す方向:
同社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

具体的な業務内容:
- Webプロダクトの設計・開発・運用（フルスタック）
- 学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどの開発
- 要件定義 設計 開発 運用まで一気通貫でプロダクト開発に関与
- AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
- AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
- AIと人が協働する開発環境の継続的な改善

ポジションの魅力:
- CTO直下のフラットな組織と大きな裁量: CTO直下の非常にフラットな開発組織への配属となります。現在の開発業務をすべて停止させるわけではなく、並行して新基盤へ移行するという難易度の高いミッションに携わり、迅速な意思決定のもと大きな裁量を持って移行戦略やアーキテクチャ設計・実装を推進していただけます。
- フルスタックでプロダクト開発に関われる: 現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。今回のオンライン金融スクール大規模リプレイスにおいても、新旧のバックエンド（PHP/LaravelからKotlin/Spring Boot）からモダンフロントエンド（React/Next.js）まで、一気通貫で開発に携わりたいという志向をお持ちの方を歓迎します。エンジニアは、UI/UX、API設計、データ設計、インフラ、開発プロセスなど、プロダクト全体に関わりながら開発を進めています。
- 新規事業にも関われる: マルチスタートアップ戦略を採用しているため、巨大プロダクトのリプレイスを主導しながら、グループ内で次々と立ち上がる新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

【業務概要】
日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組む企業でのポジションです。マルチスタートアップ戦略を掲げ、オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念でビジネスづくりを徹底しています。
現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりの成長を続けており、全社のクラウドインフラ基盤の設計・構築・運用、および信頼性・セキュリティ向上を高い裁量のもとでリードするプラットフォームエンジニアを募集します。
AIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく「開発の実行主体として活用する開発環境」を整備しながらプロダクト開発を進めています。AIツールを活用しつつ、安心・安全かつ高速にシームレスなデリバリーを行えるよう、堅牢なクラウドインフラ基盤と信頼性・セキュリティ強化を担っていただきます。
日本一のオンライン金融スクールの大規模リニューアル・次世代モダン基盤への移行、および急成長を続けるオンラインAI教育サービスの双方を支える、全社共通のインフラ基盤の構築・運用に横断して携わっていただきます。
同社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

【具体的な業務内容】
・AWS等のクラウド基盤の設計・運用および最適化
・IaCによるクラウド基盤の標準化・自動化推進
・CI/CD基盤の設計・構築・運用および継続的改善
・監視・可観測性（Observability）基盤の設計・運用
・マルチアカウント環境におけるガバナンス・セキュリティベースラインの整備
・クラウド環境のIAM・権限管理設計の適正化
・開発チームの生産性向上に向けたプラットフォーム整備および技術支援

【ポジションの魅力】
●CTO直下のフラットな組織と大きな裁量
現状、社内にインフラ・セキュリティ運用の専任者がいないため、自身の理想的な設計でリビルドしていける環境です。そのため、大きな裁量と影響力を持つことができます。また、CTO直下であるため、迅速な意思決定が可能であることが魅力の一つです。
●「守り」と「攻め」のプラットフォームをゼロから創る経験
まずは足元の脆弱なセキュリティやアラート整備などにも着手いただき、その後はマルチプロダクト展開を加速させる「攻め」の共通インフラ基盤の構築などを担っていただきます。プロダクトの開発デリバリーを最大化させるためのプラットフォーム構造を自らの手で形にしていける面白さがあります。
●新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、巨大プロダクトのリプレイスを主導しながら、グループ内で次々と立ち上がる新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は「実装」だけではなくなりつつあります。AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。
エンジニアリングマネージャーのnoteです。ぜひ一度、お目通しください！

【業務概要】
同社は「Empower Japan」をパーパスに掲げ、停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。マルチスタートアップ戦略を掲げ、100以上の事業展開を目指しており、オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念で""ココロ起点""でのビジネスづくりを徹底しています。
現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりの成長を続けており、今回はCTO直下の開発組織において、特定の事業部に閉じず、全社規模でUI/UXおよびフロントエンド領域の強化・標準化を技術とデリバリーの両面から牽引するテックリード候補を募集します。
AIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく「開発の実行主体として活用する開発環境」を整備しながらプロダクト開発を進めています。仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。
今後の事業拡大とAI活用を全社規模で加速させるため、全社横断的なフロントエンドの技術標準化や共通基盤の構築といったテーマを主導しながら各サービスにおける開発・実装を牽引いただく役割を期待しています。
主力サービスは、受講生を抱え、毎月多数の新規入学があるオンライン金融スクールです。将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、React + Next.jsを用いた新基盤の構築を推進しています。現行のPHP/Laravel環境から次世代モダンフロントエンドへの移行において、日々発生するサービス改善案件のデリバリーを停止させることなく、並行して新基盤へと安全に載せ替えていく新旧フロントエンドの並行稼働・段階的移行の実装をお任せします。
既存システムからの移行だけでなく、
1. UI/UX改善を見据えた、スケーラブルなフロントエンドアーキテクチャ設計
2. AI活用を前提とした開発プロセス整備
3. 開発効率を高める技術基盤の構築など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。
AI教育サービスは、オンラインAI教育サービスとしてローンチされました。まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。本事業ではReact / React Router v7を中心としたフロントエンド開発を行っています。サービス立ち上げフェーズのため、高速な施策開発を遂行しながら、
1. テスト環境の整備（ユニットテスト、スクリーンショットテストなど）
2. 設計パターンの標準化
3. AI活用前提の開発プロセス整備
など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。
同社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

【具体的な業務内容】
・Webシステムのフロントエンド設計・開発・運用（フルスタックエンジニアの方も歓迎）
・全社（主力サービス・AI教育サービス等）のフロントエンドにおける、共通コンポーネント化、技術標準化、デザインシステムの設計・構築
・日々発生するサービス改善案件をデリバリーしつつ、新旧フロントエンドの並行稼働・段階的移行
・AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
・AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
・AIと人が協働する開発環境の継続的な改善

【ポジションの魅力】
●CTO直下のフラットな組織と大きな裁量
CTO直下の非常にフラットな開発組織への配属となります。特定の事業部に閉じず、全社規模でフロントエンドの技術標準化や共通基盤（デザインシステム、共通コンポーネント等）の構築といった難易度の高いミッションに携わり、迅速な意思決定のもと大きな裁量を持って移行戦略やアーキテクチャ設計・実装を推進していただけます。
●フルスタックでプロダクト開発に関われる
現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。フロントエンドの強みを核としつつ、将来的には一気通貫でフルスタックに開発に携わりたい、という志向をお持ちの方を歓迎します。
エンジニアは、UI/UX、API設計、データ設計、インフラ、開発プロセスなど、プロダクト全体や全社共通基盤に関わりながら開発を進めています。
●新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、巨大プロダクトのリプレイスや共通基盤化を主導しながら、グループ内で次々と立ち上がる新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

【最後に】
AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は「実装」だけではなくなりつつあります。AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。
エンジニアリングマネージャーのnoteも参考にしてください。

【業務概要】
同社のSaaSプロダクトと薬局現場をつなぐWindowsアプリケーションの設計・開発・運用を担うポジションです。プロダクトマネージャ、デザイナー、サーバーサイドエンジニアと共に、クライアントサイドの専門家として開発をリードします。
薬局業務は、レセプトコンピュータ、調剤機器、自動分包機、電子薬歴端末、各種周辺機器など、多種多様なデバイス・システムが複雑に絡み合って成立しています。このWindowsアプリケーションは、これらの薬局内デバイス機器や他社システムと、同社が提供するクラウド上のSaaSプロダクトとをシームレスに連携させ、調剤から服薬指導、会計までの業務フローを一気通貫で制御する役割を担います。多くの薬局現場で日々稼働し、薬剤師の業務を止めないことを最優先に、安定性と応答性の高いクライアント基盤を開発します。
医療情報を扱う製品として、厚労省ガイドラインへの準拠や患者情報の保護など、クライアント側でも高いセキュリティ要件に向き合います。ローカルでの機微情報の取り扱い、デバイス認証、SaaS基盤との安全な通信、オフライン耐性など、医療現場特有の制約下で堅牢な設計を実現する必要があります。
多様なハードウェアと他社システムが混在する複雑な現場の制約を解き、安定稼働を守りながら技術的挑戦を継続することで、医療業界という奥深いビジネスドメインを紐解く、貴重な経験を味わうことが可能です。
また、チームではAI駆動開発も定着しており、要求分析からエンジニアが裁量を持って活躍しています。オンボーディングも整っており、チームで大きな挑戦ができるポジションです。

【開発環境】
言語：C#、TypeScript、Python
フレームワーク：.NET Framework、.NET
インフラ： AWS（DynamoDB, Aurora, Cognito, API Gateway, Lambda, SQS）
IaC：Terraform、Terragrunt
モニタリング : Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD : GitHub Actions
コミュニケーション : Google Workspace, Slack
ドキュメント : Confluence
タスク管理 : JIRA

【ポジション・部門の魅力】
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。開発組織は「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションに製品開発を続けています。開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。
技術ブログや技術戦略と組織ビジョンに関する記事があります。

業務概要
次世代AIドラレコサービスを搭載した車両から得られる膨大な映像、位置情報、各種センサーデータをオンラインで収集し、標識や信号、路面のペイントに代表される様々な道路情報をAIで検出し、活用するサービスの開発を進めています。
その一つとして、得られた最新の道路情報と、既存の地図情報との差分を自動で抽出し、地図会社に通知するサービスを展開しています。これにより、地図会社では、従来よりも、より早く、現地の変化を地図に反映する事が可能になり、自動運転時代に求められる高鮮度地図のメンテナンス体制構築が可能になります。
より安全で効率的なモビリティの実現に貢献できるモビリティデータプロダクトの開発に携わります。

業務内容
同社の主力サービスを搭載した車両から位置情報やセンサーデータ、映像を収集し、変換 / クレンジング / 機械学習での推論 / 地図の変化情報の抽出 / 出力を行うデータパイプラインの設計、開発、運用を担当します。
また、データパイプラインの開発だけではなく、位置精度向上や効率的なデータ収集のためのアルゴリズムの開発や、社内向けおよび地図会社向けのWebツールの開発も行うため、様々なスキルセットをお持ちの方が活躍できる現場です。

募集背景
今後も増えていく同社サービスから取得できる膨大なデータを扱える安定したシステムを作り上げるための基盤強化と、事業拡大のための新しい機能やプロダクト開発を同時に進めていく必要があります。
そのために、空間情報やデータエンジニアリングに強みを持ち、顧客と相対しながら要件定義から開発、運用まで担当し、プロジェクトに共感し意欲を持って取り組めるバックエンドエンジニアを募集しています。

解決したい課題
1. 大量のドラレコデータを安定して収集/処理するためのシステム改善
2. 大規模なデータパイプラインの監視システムの構築
3. 検出した道路情報の位置精度の改善
4. 大量のドラレコデータを用いた新規コンテンツ/システムの開発

本ポジションの魅力
このポジションの最大の魅力は、契約車両9万台を超えるドライブレコーダーから得られる膨大なデータを活用し、データプロダクト開発に携われることです。
さらに、自動運転に不可欠な次世代の地図更新システムの実現に貢献できるため、空間情報技術者やGISエンジニアの方にとっても大変魅力的な環境です。
新しい空間データプロダクトの立ち上げにおいては、エンジニアリングとビジネスの両面から深く関わっていただけます。

【業務概要】
AIとIoTを組み合わせた交通事故削減支援サービスと、企業のドライバー向けマネジメントサービスに携わっていただきます。
交通事故削減支援サービスは、ドライブレコーダー等の専用車載デバイスから得られるデータに基づき、交通事故に繋がる可能性の高い危険シーンを自動検知し、運転傾向を分析します。車内外の映像・加速度センサー・GPSデータから危険運転を可視化し、レポート提供やリアルタイムアラート機能により、ドライバー自身が運転状況を把握できます。
ドライバーマネジメントサービスは、企業のドライバーが対応する日報作成や点呼（酒気帯び確認）などをスマホアプリで手軽に実施できるサービスです。あらゆる業務用車両に対応し、ドライバーの日々の業務をサポートします。
エッジ開発は、実際に動くデバイスやアプリを開発する業務です。組込機器からスマホアプリ、その中で動かすAI実装までを担い、リアルワールドのデータをサービスに提供しています。

【具体的な業務】
エンドユーザーが使用するプロダクトやシステムを開発・運用します。
1. 交通事故削減支援サービスで利用するデバイスのソフトウェア開発、運用
ドライブレコーダー等のデバイスの機能開発からエッジAIの導入・保守運用に携わっていただきます。機能開発だけでなく、ハードウェアベンダーと協力しながらハードウェアの検討とその実現にも取り組みます。
2. ドライバーマネジメントサービスおよび交通事故削減支援サービスで利用するスマホアプリの開発・運用
お客様が利用するスマホ（Android/iOS）アプリの機能開発・運用が主な業務です。

【本ポジションの魅力】
ユーザーが直接使用するプロダクトに携わることができます。これらの業務はアプリケーションからAI実装ライブラリ、ハードウェア、さらにはインフラを使用したシステム構築まで多岐にわたります。専門スキルをさらに伸ばすことも、幅広くカバーすることも本人次第でできることが特徴であり魅力です。
エッジはサービス全体の起点です。一つの小さな問題も全体では大きな問題につながるリスクがあるため、品質に対しては一層配慮が必要ですが、その重要な責務を担っているというやりがいを感じることができます。

【業務概要】
AIとIoTを掛け合わせた交通事故削減支援サービスと、ドライバーマネジメントサービスという2つのサービスのプロダクト開発に携わります。

AIとIoTを掛け合わせた交通事故削減支援サービスは、ドライブレコーダーをベースとした専用車載器から得られる各種データから、交通事故に繋がる可能性の高い危険シーンを自動検知し、運転傾向を分析します。車内外の映像・加速度センサー・GPSなどから得られるデータを組み合わせ、一時不停止など自身では認識できていない危険運転を可視化。レポート提供や、車間距離不足などリアルタイムでのアラート機能により、運転の癖や気の緩みといった運転状況をドライバー自身が把握することができます。

ドライバーマネジメントサービスは、企業のドライバーが対応しなければならない日報作成や点呼（酒気帯び確認）などを、スマホアプリで手軽に実施することができるドライバーマネジメントサービスです。トラックから営業車まで、あらゆる業務用車両に対応し、ドライバーの日々の業務をサポートします。

【具体的な業務】
サービス拡大に伴うバックエンド開発を行います。開発に当たっては、毎日、数万台の車両から大量のデータが収集される為、その管理・解析等をより安定的に、よりセキュアに、今後も加入台数が増え続けるため、スケーラビリティ高く取り扱う必要があります。このような「AI × IoT × ビッグデータ」のサービスの根幹を支えるシステムをインフラ構築からAPIの設計・開発、および、ユーザ向けのWEBアプリケーション開発まで幅広い領域で、チャレンジできる方を求めています。具体的には、AWSのマネージドサービスを活用したシステム設計からインフラ構築、アプリケーションレイヤーの開発、そして商用サービス運用まで幅広く携わっていただきます。手を動かしながら、一緒にサービスを作っていける方を積極的に募集しています。

【解決したい課題】
1. プロダクト価値を高めるための、新機能の要件定義・設計・実装
2. ユーザーの急増に対応するためのパフォーマンス改善、スケーラビリティの担保
3. 安定した運用を支えるための、監視・アラートなどの運用体制の整備
4. 技術的負債の解消に向けたリファクタリングとモダン化の推進

【本ポジションの魅力】
バックエンドを中心に専門性を深めながら、プロダクト全体の成長に貢献できるポジションです。また、ビジネスサイドとも距離が近く、エンジニアとしての視点を活かして、データドリブン・エンジニアドリブンでの仕様策定や新規施策の立案にも深く関与することが可能です。作るだけではなく、プロダクトを一緒に育てる面白さを実感できる環境です。

データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。

具体的な業務:
・担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
・グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
・DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担っていただく役割)
・データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
・採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進)
・組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
・部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

ポジションの魅力:
・国内最大級のスポットワークプラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます
・「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、活用促進よりも使いやすさ・信頼性の向上にフォーカスして仕事ができます
・dbt / BigQuery / Looker / Terraform / Fivetran / Cloud Composer / Cloud Run などを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます
・データを「使う」だけでなく「データ × 生成AI のプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けの AI アシスタントやデータカタログなど、生成AI を前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます
・開発プロセスそのものにも生成AI を積極活用しており、Cursor / GitHub Copilot / Claude Code などを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます
・各グループにプロダクトオーナー(PO) が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoC をバランスよく進められます
・データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LT が行われており、学習・発信の機会が豊富です
・急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます (採用 / 組織設計 / ロードマップを自分の意思決定で進められます)
・データ × 生成AI 領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます
・フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています

【業務概要】
10年以上開発・運用をしてきた主力サービスを今後も継続して運用し、さらに加速的かつ中長期的にプロダクトの進化を実行できる能力を備えた強いチーム作りを推進いただけるシニアフロントエンドエンジニアのポジションです。
フロントエンド開発グループは、プロダクトの特性として非機能要件が高く、一般的なWebアプリケーションではあまり表面化しないような課題（メモリリーク、セッションの再開、バックグラウンドでの状態管理など）に立ち向かうスキルを備えたチームです。
本チームではプロダクトの歴史の長さによるユーザー数の多さ・技術的考慮事項の多さを解消・運用し続けられる持続力のある技術を備えたエンジニアを求めています。
また、チームとして毎年新卒エンジニアを迎え、プロダクトの成長とともに強力なチームとなるためにメンバーの成長も重要視しており、メンバーの成長を後押ししチームの成長を牽引できるリードエンジニアの役割を担っていただける方も募集しています。

【具体的な業務】
●チームリーダー領域
チーム内において施策の推進・メンバーへのピープルマネジメント等を通しチームの成果の最大化を担います。
・ステークホルダーとの意思疎通、情報整理を通しアウトカムの最大化
・より価値を生むことのできる強いチームになるための学習・成長環境構築
・メンバーへのピープルマネジメントを通しメンバーの成長をサポート

●アーキテクト領域
サービス価値の向上を容易にし、加速するユーザー拡大に耐えるべく、Webアプリケーション領域のリアーキテクティングを担います。
・SoE: System of Engagement の視座に基づく、Webアプリケーションの要求・要件分析
・大規模なアーキテクチャ変更を含む、継続的なコードベース改善とそのための設計・プロトタイピング
・チーム内外問わずスピーディに開発を行うための、Webアプリケーション構成の分解・整理
・アーキテクチャ刷新に伴うマイグレーション計画の立案

●開発体験領域
複数チームでプロダクトを開発するにあたっての、保守性や開発速度に寄与するような基盤整備を主に担います。
・状態管理や UI の設計指針の検討・検証
・プロダクト品質を向上するための、テスト拡充や監視基盤構築
・技術負債を抑制するための型検査や Linter などを用いた静的検証の整備
・その他

●デザインエンジニアリング領域
主力サービスの機能開発、およびユーザー体験の最適化を主に担います。
・PM やデザイナーと伴走した、既存機能の改善、および新規機能の開発
・デザインシステムの検討、システム整備
・UI に関わるユビキタス言語の検討、社内広報
・その他

【AI活用環境・取り組み】
同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しています。
1. 多数のAIサービスを利用可能
高品質かつ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えています。現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっています。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ
AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げています。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換
毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽に行える機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

【開発環境】
開発言語：TypeScript, Scala.js など
フレームワーク：React, Redux, Relay(GraphQL), styled-components, Storybook など
インフラ：Amazon Web Services, Firebase
分析基盤：Arm Treasure Data, Snowflake
コード管理：GitHub
タスク管理：JIRA
情報共有：Confluence, Miro
CI / CD：GitHub Actions

【ポジション・部門の魅力】
・国内でも有数の巨大なSPAに携わることができる
・多くのユーザーにダイレクトに成果が伝わる

【今後のキャリアパス】
・チーム内の生産性をテクニカル・ピープル面で高めていくためのリードエンジニア
・システム全体の技術的戦略の立案や推進を担うアーキテクト／テックリード
・プロダクトの運用と機能開発をマネジメントしていくプロダクトマネージャー

【変更の範囲】
部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）。

【業務概要】
ビジネス版スーパーアプリ構想実現のため、新規事業の立ち上げやM&Aを通して事業拡大を目指しています。「働くをもっと楽しく、創造的に」というミッションを実現するために必要な新規プロダクト開発に携わるポジションです。
BPaaSという新規事業の立ち上げに注力しており、複数の新規プロダクトを立ち上げていく計画があります。QAエンジニアとして強いオーナーシップを発揮し、新規プロダクトの立ち上げからグロースまで幅広く経験できる機会があります。
組織も立ち上げフェーズのため、スペシャリストとしても、マネージャーとしても大きな役割を経験できる環境です。

【具体的な業務】
PdMや開発者、デザイナーと協力しながらBPaaSプロダクトのQAエンジニアとして品質保証活動全般のオーナーシップを発揮していただきます。

1. 立案
ユーザーの要望と課題を深く理解し、プロダクトの品質目標を達成するためのテスト戦略を立案する。
2. 実行・管理
テスト戦略に基づき、テスト計画、分析、設計、実行、不具合管理、レポート作成までの一連のソフトウェアテスト活動を推進する。
3. リード
業務委託メンバーを含むテストチームをリードし、品質保証体制を構築・強化する。
4. レビュー
開発上流工程（要件、仕様など）の成果物を品質保証の観点からレビューし、手戻りの少ない開発プロセスに貢献する。

【技術スタック】
開発言語：TypeScript
フレームワーク / ライブラリ：Next.js, NestJS, Tailwind CSS, Storybook, Vitest, Playwright, Zodなど
インフラ：Amazon Web Services, Amplify, ECS, Aurora など
分析基盤：Treasure Data, Snowflake
コード管理：GitHub
コミュニケーションツール：ビジネスチャット
タスク管理：JIRA
テスト管理：TestRail
情報共有：Confluence, Miro

【プロダクト組織体制】
PdM、UIUXデザイナー、フロントエンジニア、バックエンドエンジニア、SRE、QAなどプロダクト作りに必要なメンバーが集まっており、協力しながら価値の高いプロダクトを素早く実現することを目指しています。

【ポジション・部門の魅力】
国産で最大級のビジネスチャットを持つ企業だからこそできる事業展開、今後の可能性が魅力です。
ビジネスチャットの潜在市場規模は6,455億円といわれている一方で、国内普及率は23.7%とまだまだ低いため、ビジネスチャットは成長余地が極めて大きな高成長マーケットです。
さらに、同社のビジネスチャットは国内利用者数No.1、導入社数は95万社を突破し、全業種・全職種の従業員が業務時間中、常に使い続けるため他SaaSと比較して圧倒的なユーザー接点を持ちます。
チャットという強力なタッチポイントを有しているため、顧客課題に対して効果的なアプローチやサービス提供が可能となり、今後も更に事業を拡大することが可能です。

BPaaSプロダクトの品質向上に貢献し、チームの中核として組織の基盤を築くことができます。
初回リリースを終え、本格稼働を迎えるBPaaSプロダクトにおいて、QA組織の重要なメンバーとして、品質保証活動の中核を担っていただきます。
ユーザー視点に立ち、テスト戦略の立案から実行、不具合の検出と改善提案まで、一連のQAプロセスにおいてオーナーシップを発揮していただきます。
新たなQA組織の基盤構築に積極的に参画し、開発者やPdM、デザイナーと密に連携しながら、顧客に最高の品質と価値を提供することがミッションです。

【こんなキャリアの方を歓迎します】
・Webアプリケーションや業務システムの開発経験を土台に、AIエンジニアとしての専門性を本格的に築いていきた
い方
・生成AIを使った開発に本格的に取り組み、実案件での実装経験を積みたい方
・検証で終わらせず、実際の業務で使われ続けるAIシステムを作りたい方
【役割と責任】
クライアントの業務課題を、生成AIで解ける形に設計し、実装・検証・運用改善まで担当します。要件の整理から実
装までを一貫して手を動かし、リリース後に使われ続ける状態まで責任を持って関わります。自社プロダクトの開発・改善にも携わります。


【主な業務内容】
◆ 生成AI・LLMを用いた業務システムやAIエージェントの設計・実装
◆ 社内外のドキュメントや業務データを活用したRAG（検索拡張生成）基盤の構築
◆ 業務プロセスの自動化・ワークフロー化、ナレッジ検索の実装
◆ 自社プロダクトの機能開発・改善
◆ クラウド（AWS／Azure／GCP）上でのAPI設計・実装、精度・評価の改善
◆ ビジネス職・コンサル職と協働した要件定義・仕様策定


【この仕事で得られる経験・成長】
◆ これまでAIに本格的に取り組んでこなかったエンジニアも、複数の実案件を通じてAIエンジニアとしての専門性
と経歴を築ける
◆ 生成AI・RAG・AIエージェントを実業務に組み込み、運用まで担うAIエンジニアとしての実装経験
◆ 複数の業界・業務にまたがるAI実装を通じて、業務起点でAIの使いどころを設計する力
◆ 自社プロダクト開発とクライアント案件の両方で、技術を事業に適用する経験


【AIについて】
※ 機械学習の研究開発やデータサイエンスの経験は必須ではありません。重視するのは、エンジニアとしての開発
力を土台に、生成AIを実際の業務へ実装し、使われる形にする力です。AIの実務経験が浅くても、複数の実案件を通
じてAIエンジニアとしての専門性を身につけられます。

西日本エリアを中心に、セキュリティ・ネットワーク・ストレージなど幅広いインフラ領域でのシステム構築を担当します。パートナー企業と連携し、多様な業界のお客様の課題解決を支援する技術職です。

【具体的には】
仮想基盤・ストレージ・ネットワーク・セキュリティソリューションなど様々なインフラ領域におけるサービス導入、システム構築を担当いただきます。
業務のうち構築業務が目安7割程度となっており、商流を上げたいが技術を手放したくない方にお勧めの環境です。

【魅力】
●商社とSIerの両面を持つ企業で、様々な商材の構築に携われる環境
●セキュリティ・ネットワーク・ストレージなど幅広いインフラ技術に携われる環境
●業界高水準の福利厚生（リモート・フレックスなど）
●大手商社グループの安定した基盤と充実した福利厚生
●所定労働時間　07時間15分 休憩60分

九州（福岡）にも拠点はありつつ、まだ少規模なため西日本全域を関西エリアからカバーしています。
※出張ベースでの対応あり

全社のモダナイゼーションと生産性向上を牽引するネットワークエンジニアのポジションです。

具体的な業務内容:
全社ネットワーク、およびビジネスの核となる物流拠点のネットワーク（WAN/LAN）における、企画・設計・構築から運用・保守まで一気通貫で担当します。
1. 物流拠点ネットワークの最適化: 拠点の新設・移転・拡張に伴うネットワーク（有線/無線）の企画、基本・詳細設計、ベンダーコントロール、構築、運用
2. 全社ネットワークのモダナイゼーション: WAN/LAN、VPN等のリプレイス、コスト最適化（全体最適）に向けたグランドデザインの策定
3. 運用プロセスの自動化・効率化: 監視ツールやコードによるネットワーク管理（NetDevOps）の推進、PagerDuty等を用いた障害検知・対応フローの自動化
4. ステークホルダー対応: ネットワークに関する要望ヒアリング、要件定義、技術的な相談窓口業務

技術環境・言語:
・ネットワーク機器: Cisco, Aruba, UniFi, Juniper, アライドテレシスなど
・各種監視ツール
・Git/GitHub
・PagerDuty
・Ansible

ポジションの魅力:
・少数精鋭のエンジニアチームの中で幅広い業務を経験することができます。
・裁量権を持って、自ら企画を作ることができます。

キャリアパス:
M&Aの連続で急成長してきたネットワーク基盤を、統合された持続可能でセキュアなアーキテクチャへ刷新するプロジェクトが進行中です。
アーキテクチャや機器、ツールの選定といった技術面での貢献や、物流拠点の構築に要件定義段階から関わるプロジェクト管理面での貢献など、自身の生かしたい強み、伸ばしたい領域に応じてキャリアを歩むことができます。

「いい不動産取引は、いいエージェントから。」を当たり前にするプラットフォームをつくることで、中古物件の取引数が増加する住宅市場において、より多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指す企業でのポジションです。

不動産取引の世界には、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。そういった古い商習慣を変えるべく、同社では不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら新規プロダクトを開発しています。

Sales CloudやExperience Cloudを活用した業務システムの設計・開発・運用を担当します。単にシステムを実装するのではなく、技術の仕組みを理解し、設計・開発の良し悪しを判断できる方を求めています。

具体的な業務:
- Salesforce開発業務全般
- Apex, Lightning Web Components (LWC), Experience Cloud, Account Engagement(Pardot) を活用した機能設計・機能開発
- オブジェクト設計・項目作成、レイアウト設計、入力規則の設定
- 権限管理やプロファイル設定の最適化
- 既存機能の保守・運用
- システムの安定稼働を目的とした監視・障害対応
- 問題発生時の原因分析・不具合修正

主な技術スタック:
- フロントエンド: TypeScript / React.js / Next.js
- バックエンド: TypeScript / Node.js / (Python)
- インフラ: Google Cloud Platform / Terraform
- その他: Salesforce(Sales Cloud, Experience Cloud), Account Engagement(Pardot), LWC / Apex / SOQL, DevOps Center

主な利用ツール:
- Slack
- Notion
- Github
- Google Workspace(meet, calendar, gmail)

●業務概要
IRチームの技術分野における中核人材として、専門責任者を補佐しながら実務全般を主体的に推進します。
・ログ解析、タイムライン作成、証拠取得（デジタルフォレンジック）
・インシデント対応時の顧客ヒアリング、状況整理、報告業務
・必要に応じて自らツールやスクリプトを開発し、分析基盤および手法の継続的な改善を行う解析業務
・特定製品に依存せず、顧客が導入している多様なセキュリティ製品（EDRなど）に対応した調査

●ポジション・部門の魅力
【コアメンバーとして「チームの立ち上げ」に携わるやりがい】
IR専門チームの体制をこれから本格的に整えていくフェーズでの募集です。チームの運用ルールやプレイブック（対応手順書）の整備、使用するツールの選定など、日々のインシデント対応に加えて、組織づくりにも関わっていただけます。これまでのご経験や知見を活かしながら、チームの基盤づくりに携われる点は、このフェーズならではの魅力です。

【企業の危機を救い、デジタル社会を守り抜く「高い社会的意義」】
サイバー攻撃の被害に遭い、混乱の渦中にある企業や組織の早期復旧を支援することが重要なミッションです。有事の際には、被害の封じ込めと原因究明に迅速に対応し、システムの安定化と事業継続の確保に貢献していただきます。サイバー攻撃が社会インフラにも影響を及ぼし得る現代において、インシデント対応の最前線で被害拡大を防ぐ本ポジションの役割は、単なる技術職の枠にとどまりません。企業活動を支える基盤の維持を通じて、デジタル社会の安全に寄与する、高い社会的意義とやりがいを感じていただける役割です。

【「多種多様なケース」に対応できる圧倒的成長環境】
幅広い業界の顧客のインシデントに対応するため、さまざまな攻撃手法やインシデント事例に触れながら、実践的な対応力を高めていくことができます。原因究明や被害範囲の特定には、ネットワーク、OS（カーネル層）、クラウドインフラ、アプリケーション、認証基盤、攻撃コードの解析など、幅広い技術領域の知見が求められます。複数の技術領域を横断しながら課題解決に取り組むことで、セキュリティエンジニアとしての視野と専門性をさらに広げられる環境です。

【募集背景】
近年、サイバー攻撃や国家レベルのセキュリティ脅威が増加しており、セキュリティ全般の需要が非常に高まっています。このような背景から、セキュリティ事業の強化を行っています。
また、昨今、ランサムウェアやサプライチェーン攻撃など、企業を脅かすサイバー攻撃は高度化および巧妙化の一途を辿っています。「侵入されることを前提とした対策」が求められる現代において、インシデント発生時に被害を可能な限り抑え、迅速に事業を復旧させる「インシデントレスポンス（IR）」の重要性がかつてなく高まっています。
こうした市場の追い風を受け、同社ではさらなる事業拡大と組織体制の強化を急務としており、これからの同社の成長を牽引し、組織のコアメンバーとしてご活躍いただける新たな仲間を募集しています。

【業務概要】
クライアント企業で発生したサイバーインシデントに対する初動対応から原因究明、再発防止策の立案までをリードします。
具体的な業務は以下の通りです。
1. 初動対応（トリアージ）、デジタルフォレンジック、インシデント調査および分析報告
2. 技術判断の最終責任者としてのチームリードおよびお客様折衝
将来的な組織拡大を見据え、ご志向によってはプレイングマネージャーとして技術面、組織マネジメント面双方の牽引を期待されています。

【ポジションの魅力】
1. コアメンバーとして「チームの立ち上げ」に携わるやりがい:
IR専門チームの体制をこれから本格的に整えていくフェーズでの募集です。チームの運用ルールやプレイブック（対応手順書）の整備、使用するツールの選定など、日々のインシデント対応に加えて、組織づくりにも関わっていただけます。これまでのご経験や知見を活かしながら、チームの基盤づくりに携われる点は、このフェーズならではの魅力です。
2. 企業の危機を救い、デジタル社会を守り抜く「高い社会的意義」:
当チームの重要なミッションは、サイバー攻撃の被害に遭い、混乱の渦中にある企業や組織の早期復旧を支援することです。有事の際には、被害の封じ込めと原因究明に迅速に対応し、システムの安定化と事業継続の確保に貢献していただきます。サイバー攻撃が社会インフラにも影響を及ぼし得る現代において、インシデント対応の最前線で被害拡大を防ぐ本ポジションの役割は、単なる技術職の枠にとどまりません。企業活動を支える基盤の維持を通じて、日本のデジタル社会の安全に寄与する、高い社会的意義とやりがいを感じていただける役割です。
3. 「多種多様なケース」に対応できる圧倒的成長環境:
幅広い業界のお客様のインシデントに対応するため、さまざまな攻撃手法やインシデント事例に触れながら、実践的な対応力を高めていくことができます。原因究明や被害範囲の特定には、ネットワーク、OS（カーネル層）、クラウドインフラ、アプリケーション、認証基盤、攻撃コードの解析など、幅広い技術領域の知見が求められます。複数の技術領域を横断しながら課題解決に取り組むことで、セキュリティエンジニアとしての視野と専門性をさらに広げられる環境です。

データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。
現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。
DRE, AEの2つのロールは、データマネジメント部内で連携しながら、信頼できるデータ基盤の構築・運用からビジネスで使えるデータモデル / Data Martの整備、さらにデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発までを一連で支えるロールです。
DRE(Data Reliability Engineer / データエンジニア)は、SREの考え方をデータ領域に適用し、「信頼できるデータ」を提供するための基盤を設計・構築・運用するロールです。社内外の様々なデータソース(アプリ/サービス DB、SaaS、ログ など)から BigQuery へデータを収集・蓄積するパイプラインを構築し、SLO/SLI やモニタリング、IaC によってスケーラブルかつ鮮度・品質の高いデータを維持します。近年は基盤の運用にとどまらず、社内データ活用を加速するためのデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用も中核テーマとして担っています。
AE(Analytics Engineer / アナリティクスエンジニア)は、データエンジニアとデータアナリストの間をつなぐロールで、収集された生データを dbt を中心にビジネスで使いやすいデータモデル / Data Martへと設計・開発します。ディメンショナルモデリングやセマンティックレイヤーの整備、Looker など BI ツール上でのモデリングを通じて、「誰でも同じ定義でデータを読める状態」を作ります。ビジネスサイドと会話しながらデータを「価値」に変換する層を担うポジションです。
両ロールはスコープが重なる部分も多く、本ポジションでは DRE / AE 両ロールのメンバーが在籍するグループをマネジメントいただく前提です。

【具体的な業務】
担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担う役割)
データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進)
組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

【ポジション・部門の魅力】
企業は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、社会課題の解決を目指しています。事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。
国内最大級のスポットワーカープラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます。
「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、活用促進よりも使いやすさ・信頼性の向上にフォーカスして仕事ができます。
dbt / BigQuery / Looker / Terraform / Fivetran / Cloud Composer / Cloud Run などを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます。
データを「使う」だけでなく「データ × 生成AIのプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けの AI アシスタントやデータカタログなど、生成AIを前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます。
開発プロセスそのものにも生成AIを積極活用しており、Cursor / GitHub Copilot / Claude Codeなどを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます。
各グループにプロダクトオーナー(PO)が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoCをバランスよく進められます。
データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LTが行われており、学習・発信の機会が豊富です。
急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます(採用 / 組織設計 / ロードマップを自分の意思決定で進められます)。
データ × 生成AI領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます。
フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。
扱っているデータ: アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報、マッチング・勤怠に関する情報、レビュー / 評価情報、アプリインストールなど広告効果に関わるデータ、問い合わせに関するデータ、営業活動情報・各種マスタデータなど。

通信サービス事業のアクセス管理業務（建設工事管理/回線管理/設計監理/工程管理など）に関わる業務を実施しています。
通信サービスの開通領域における進捗統括・業務推進を担っていただきます。複数部署や外部パートナーを横断的に巻き込みながら、開通プロセス全体を統括、最適化する司令塔的なポジションです。まずは社内の雰囲気や業務の流れを把握していただき、ゆくゆくはご自身からも改善提案やアイデアを発信していただけることを期待しています。

【具体的な業務内容】
・開通状況の進捗管理／執行管理
・開通数向上に向けたプロジェクト企画〜運営
・通信事業者本社および各支店との折衝、業務オペレーション企画〜調整
・課題改善の要望整理、効率化に向けたスキーム設計
・個別契約対応、他部署連携、クレームフィードバック など

【ポジションの魅力】
少数精鋭の環境だからこそ、運用業務だけでなく企画／改善まで一気通貫で関われる環境です。一般的に分業制になりがちな同業界とは異なり、「現場の課題発見 → 改善提案 → 実行」まで自ら手を動かせます。
特にアクセス管理業務では、既存運用に加えて新規業務の設計／企画にも挑戦可能です。AIやRPAを活用した効率化にも力を入れており、実績を積みながら市場価値の高いスキルが身につきます。

●業務内容
プロジェクト先に常駐し、開発業務を中心に担当いただきます。
これまでのご経験に合わせて要件定義〜実装工程以降工程をお任せします。
マネジメント、メンバー管理なども担当いただきます。
マネジメント寄り・技術寄りのいずれのキャリアも歓迎します。

【プロジェクト一例】
・ビッグデータサービスプラットフォーム開発： AWS、Python、スクラム開発、 Dockerコンテナ、Linux
・大手製造業向けグローバル Azure環境設計構築案件： Azure、Azure Backup, Migration, ExpressRoute, Azure Files

●仕事内容
大手クライアントを中心にITコンサルティングからグロースまで一貫してお客様のご支援をしていただきます。
・コンサルタントとして担当するプロジェクトの立ち上げ支援・推進
・責任者として、プロジェクト品質の向上と顧客貢献を最大化
・営業と連動し、提案活動や顧客とのリレーションシップ

●主な業務内容
・顧客折衝・調整
クライアントとの打ち合わせ、要件のすり合わせ、仕様変更の交渉、報告会の実施など、顧客との窓口を担います。
・プロジェクト計画の策定
案件の要件・予算・納期・体制をもとに、プロジェクト全体の計画書（WBS、スケジュール、リソース配分）を作成します。
・進捗管理
各工程の進捗状況をモニタリングし、計画とのズレを把握。遅延が発生した際はリカバリ策を立案・実行します。
・品質管理
成果物の品質基準を定め、レビューやテスト工程を通じて品質を担保します。不具合発生時は原因分析と対応を主導します。
・要員・チームマネジメント
メンバーのアサイン、稼働調整、タスク割り振りを行い、チームが円滑に機能するようマネジメントします。育成・評価を担うケースもあります。

【AI活用について】
・プロジェクト内でAIを活用した開発を行っている案件も一部あり
・AIについての学習環境もあり、社内にて実際にAIシステムの開発も行っています。
※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。
※ご経験に応じて段階的に上流工程へとステップアップしていただけます。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。

●キャリア・報酬・働き方
【キャリア面談・アサイン方針】
当社では、入社後のミスマッチを防ぐため、
エンジニアの希望・スキル・キャリアビジョンを踏まえた上で、
最適な案件へのアサインを行っています。
営業・エンジニア双方での面談を通じて、
納得感のある形でプロジェクトを決定していきます。
また、参画後も定期的なフォローを行い、
上流工程へのチャレンジやスキルチェンジも支援しています。

【単価公開制度】
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。

受託案件対応や、社内のエンジニアのマネジメントにフォーカスした業務内容になっております。
受託開発のチームを確立させて、事業に貢献いただけるポジションです。

【受託案件対応】
・受託案件に関するお見積書作成
・お客様との要件定義などのコミュニケーションや折衝業務、課題を見つけ新たな案件の引き出しや提案を行う
・設計〜リリースまでのテック業務も
・自社チームマネジメント（エンジニアチームの進捗管理、スケジュール調整）

【その他】
エンジニア採用における面接の同席などもお願いする場合がございます。

● 職務内容の変更の範囲
（雇入れ直後）情報処理・通信技術に関わる業務
（変更の範囲）会社の定める業務

【AI活用について】
・プロジェクト内でAIを活用した開発を行っている案件も一部あり
・AIについての学習環境もあり、社内にて実際にAIシステムの開発も行っています。
※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。
※ご経験に応じて段階的に上流工程へとステップアップしていただけます。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。

●キャリア・報酬・働き方
【キャリア面談・アサイン方針】
当社では、入社後のミスマッチを防ぐため、エンジニアの希望・スキル・キャリアビジョンを踏まえた上で、最適な案件へのアサインを行っています。
営業・エンジニア双方での面談を通じて、納得感のある形でプロジェクトを決定していきます。
また、参画後も定期的なフォローを行い、上流工程へのチャレンジやスキルチェンジも支援しています。

【単価公開制度】
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。

AIを活用した国内DXを牽引する企業において、Webアプリケーションの領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアの募集です。

▼担っていただきたい役割
* 各種プロジェクトで求められるWebアプリケーションの開発（フロントエンドとバックエンドの双方）
* 隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション

▼主な開発環境
* 言語：TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等
* データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等
* クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure
* ソースコード管理：GitHub
* プロジェクト管理：Jira, Notion
* 情報共有ツール：Slack, Confluence

▼キャリアアップの上での特長
* 資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります
* 先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
* 戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
* フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

▼主な業務内容
同社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

本募集における「Webアプリケーション開発」の領域では特に、物流領域、そのなかでもとりわけグループ会社の一社が運営する船舶データプラットフォーム開発が事業の大きな柱です。

物流領域の他にもヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。
* プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
* 顧客の業務で使用される本番運用段階
* 単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

それぞれについて、同社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

▼本ポジションの魅力について
B2B領域において、いわゆる「0 to 1」「1 to 10」といった段階のソフトウェア開発をリードいただくことでビジネス知識について幅広くキャッチアップできる他、顧客からお預かりするデータとアプリケーションを連携させる議論等を通じて、データエンジニアリングやデータサイエンスに対する理解を深めつつ、希望に応じてそちらのキャリアパスを社内で進めることもできます。

▼活用事例
* ヘルスケアの事例
* 大規模言語モデルの活用事例

AIを活用した国内DXを牽引する企業において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します。

業務概要:
各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発、隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進を担当いただきます。
主な開発環境は、言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等、採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等、データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等、クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等、ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluenceです。
キャリアアップの上での特長として、資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります。ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります。戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます。フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。
物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。
・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階
ビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

ポジションの魅力:
データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。データ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、データエンジニア・MLエンジニアの方々の成長を強く後押しできるものと信じております。
また、データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。
活用事例として、ヘルスケアの事例、LLMの活用事例があります。

●採用背景
AI・データサイエンスを強みに、企業のDXを推進する企業でのポジションです。
エンジニアには、「データを中核に据えた価値創造」が求められています。
「データを活用する」とは規定SQLやコードを実行するだけではありません。価値を引き出すためには業務遂行の理解、Web技術、データ基盤構築、AI活用まで、総合的な見識が問われます。
本ポジションでは、各人のエンジニアリングの専門性（UI/UX、バックエンド、クラウド、MLなど）をご相談の上、データを軸とした開発や事業創出に幅広くご対応いただきます。

●担っていただきたい役割
本ポジションでは、データを中核とした開発・業務革新の推進役として、顧客とともに価値創造に取り組んでまいります。
ご自身の強みと同社のエンジニアリング、データサイエンス、ビジネスナレッジを組み合わせ、フルサイクルで開発を決めることができます。
「最速で価値を提供すること」：そのために様々な開発手法を学び改善プロセスに組み込む
「業務データの価値を引き出す」：そのために高い視座・広い視点、それを支える専門性が必要
「専門性のコラボレート」：隣接領域への理解とリスペクトが近づく
エンジニアは、データを軸としながら多様なバックグラウンドと専門領域を持ち寄り、フロントエンド、バックエンド、データエンジニアリング、LLM活用、プロジェクトマネジメントなど、職能を超えて補完し合うスタイルで価値提供を行っています。

●開発環境
スクラム開発をベースにしつつ、課題チームに合わせて柔軟に開発サイクルを設計・改善しながら、継続的な価値を提供します。開発対象は、BtoBやBtoBtoBといった多様な形態の中、課題に対して最適な技術を柔軟に取り入れるための最新技術や複数のクラウドに触れる機会が多いです。
プラットフォーム開発・マルチテナント設計、億単位のOLTP・OLAP、PWAやWebScoketなどWeb技術活用、LLM、RAGなど多様な技術を活用し顧客の課題解決につながる開発を進めています
【使用技術の一例】
- バックエンド：Python, TypeScript, Go など
- フロントエンド：React, Next.js
- データベース：PostgreSQL / MySQL
- インフラ：Google Cloud / AWS / Azure / Snowflake / Terraform
- データパイプライン：DataForm, dbt等
- コード管理：Github
- バックログ管理：Jira
- コミュニケーション：Google Workspace / Slack / zoom / Microsoft Teams

●働き方
同社では、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。
- 書籍購入認証
- オライリーオンライン
- Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
- インディングエージェントの補助
- Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
- 社会人修士・社会人博士支援制度

AIを活用した国内DXを牽引する企業において、プロジェクトを横断した開発組織を支えるソフトウェアエンジニアを募集します。

▼担っていただきたい役割
1. 各種プロジェクトで求められるアプリケーションの開発・品質担保・セキュリティ担保・非機能要件の実現
2. プロジェクトを横断した組織横断での技術アーキテクチャの選定と推進、維持、標準化
3. 開発活動における、社内外のステークホルダーとのコミュニケーション

▼主な開発環境
言語：TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：Jira, Notion
情報共有ツール：Slack, Confluence

▼具体的な業務
同社では多様なビジネス領域に向けてプロジェクトを推進しており、それぞれのプロジェクトでのソフトウェアが下記のような異なる段階にあることが日常です。
1. プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
2. 顧客の業務で使用される本番運用段階
3. 単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

プロジェクト毎、組織全体の信頼性 (Reliability) を向上させ、様々な顧客に価値提供を続けるための非機能側面での戦略策定や共通設計の構築、DevOps的な側面も含めた総合的な組織開発力向上をリードいただき、同社のエンジニアリング側面での CoE (Center of Excelence) のような役割を担っていただきたいと考えています。

▼本ポジションの魅力について
同社は、上場後の事業拡大に応じて技術課題が複雑化するという段階にあります。
こういった企業フェーズに対する課題解決はそもそも非常に困難・チャレンジングであると同時に、業界全体でも珍しい性質を有するものと感じております。
そういった取り組みへのチャレンジによる得難い経験は、今後のキャリアアップにもお役立ていただけるものと思料します。

業務概要:
医療ヘルスケアの未来をつくるというミッションのもと、テクノロジーを活用してこの分野における様々な課題解決を目指す企業でのポジションです。医療プラットフォームでは、オンライン診療・電子カルテを提供するクラウド診療支援システム、電子薬歴を中核として薬局経営を支え、患者のかかりつけを支援するシステム、歯科診療所向けにオンライン診療・電子カルテを提供しているシステム、またこれらの医療者向けの SaaS とつながる患者向けの総合医療アプリなど、複数のプロダクトを展開しています。
今回エンジニアを募集するクラウド診療支援システムは、Web 予約・Web 問診・オンライン診療・電子カルテ・レセコン・経営分析という、これまで独立していたシステムをすべて内包し、一貫性のある操作性で業務を完結できる医療機関向けのプロダクトで、日本の医療が直面する、以下の3つの課題解決に挑んでいます。
1. 業務生産性の向上：医療現場は、労働人口の減少 及び 高齢化の進行という社会の構造的な課題に直面しており、医療サービスを地域に届け続けるために「業務生産性の向上」を必要としています。
2. 医療の質の維持：効率化を進めるだけでなく、患者一人ひとりに質の高い医療を届け続けることも、重要なテーマです。
3. 当たり前品質の追求：同社の主力サービスが提供する電子カルテは、医療機関が「毎日利用する基幹システム」です。そのため、常に快適で信頼できる利用環境を提供し続けることが、プロダクトの絶対的な使命となります。
プロダクトと組織の成長に伴い開発規模も拡大していますが、同時に様々な技術的課題が浮き彫りになっています。事業・プロダクトの成長を加速させるには、素早く安定したサービスを提供するための高い技術力を基盤としつつ、最適な開発体制を構築する必要があり、同社の主力サービス開発エンジニアを募集しています。

具体的な業務:
同社の主力サービスにおける開発・運用保守業務全般をお任せいたします。
プロダクト開発業務: PdM や デザイナーと協業し、企画・業務体験の評価 及び アーキテクチャ設計、実装・テスト・リリース。
運用保守業務: CS と協業し、顧客の問い合わせに対する調査／回答。
＜主な技術スタック＞
バックエンド: Ruby, Ruby on Rails, Sidekiq
フロントエンド: TypeScript, React, Radix UI, Tanstack Query, React Hook Form, Storybook, Zod
インフラ: Amazon Web Service (ECS, Aurora MySQL, OpenSearch, ElastiCache, Lambda), Google Cloud (Firebase, BigQuery), その他 (MongoDB Atlas)
監視・運用: Terraform, SendGrid, Datadog, Sentry, PagerDuty
開発ツール: Cursor, GitHub, GitHub Copilot, Slack, Docker, OrbStack, MagicPod, CircleCI, GitHub Actions

ポジション・部門の魅力:
医療ドメインという社会的意義: 社会課題性が強い医療領域を対象としたプロダクトを開発することができます。同社の主力サービスでは、数多くの顧客となる医療機関を抱えており、インパクトがある施策を立案、実施することができます。セールスやカスタマーサポートなど顧客接点を含めて全てをプロダクトとして捉えており、事業に関わるあらゆるメンバーを尊重し合いながらミッションの実現に取り組むことが可能です。
医療ドメインを幅広くカバーするプラットフォーム: 医療プラットフォームでは同社の主力サービス以外にも様々な領域をカバーするプロダクトを持っており、それらと連動した大規模なアーキテクチャで開発が可能です。医療プラットフォームを持つ同社ならではのデータを活用した機能開発が可能です。プロダクト開発に集中できる生産性の高い環境づくりを意識しています。
大規模化する同社の主力サービス開発: 医療プラットフォームの中で最も大量データとトラフィックのサービスです。バックエンドは、非同期処理を中心に複数のサービスと通信しながら、安定した設計、実装が求められます。自身の得意な領域以外への挑戦を歓迎する環境です。自身の強みを周囲に還元しつつ、キャッチアップ中の技術領域については得意なメンバーから還元してもらいながら開発を進めていただきます。

【業務概要】
医療ヘルスケアの未来をつくるというミッションのもと、テクノロジーを活用して医療・ヘルスケア領域における多種多様な課題の解決を目指す企業でのポジションです。
医療機関と患者・生活者がつながる次世代医療プラットフォームを提供し、オンライン診療・電子カルテを提供する診療支援システム、電子薬歴を中核として薬局経営を支えるシステム、歯科診療所向けにオンライン診療・電子カルテを提供しているシステム、またこれらの医療者向けSaaSとつながる患者向けの総合医療アプリなど、複数のプロダクトを展開しています。
薬局向け統合型クラウドソリューションの安定性と信頼性の向上のため、インフラエンジニアとしてインフラ環境の構築や運用をリードするポジションです。
同社の主力サービスはこれまでユーザーである薬剤師の声に基づいた使いやすいUI/UXを武器に、調剤薬局向けの基幹システムを中心に導入されておりましたが、新規プロダクトリリースにとどまらず、今後もプロダクトラインナップを拡充していくとともに、AI技術の進化とともにさらなる機能拡張を行っていく予定です。

【具体的な業務】
インフラエンジニアとして、オンプレミスで稼働中の主力プロダクト（レセコン・電子薬歴・在庫システム）をAWSへと移行し、その後のクラウド最適化及び運用基盤の構築・安定化を推進しながら、アプリケーション開発チームと連携し、実装フェーズをリードします。

具体的にお任せしたい業務は下記になります。
1. Ansibleを用いたLinuxサーバー環境の整備
2. Terraformを用いたAWS環境の構築
3. AWS移行の計画・基本設計の作成
4. AWS移行後のクラウド最適化計画・基本設計の作成
5. 負荷試験の計画・実行およびチューニング対応
6. 同時運用（オンプレ・AWS）における方式・構成・運用設計
7. 同時運用（オンプレ・AWS）における構築・改善作業
8. アプリケーション担当者との要件調整・環境整備
※これまでの経験に合わせて業務を担当します。

また、上記業務を十分にこなせる場合は、以下の業務にもチャレンジできます。
1. パフォーマンス改善のためのシステム設計
2. コスト削減のためのシステム設計
3. 新しい指標（メトリクス）の導入と定期監視と改善のサイクル構築

【ポジションの魅力】
1. 社会的意義の高い医療ヘルスケア領域において、事業成長に伴うデータベース増強やオンプレミスからクラウドへの移行など、幅広い技術的経験を積むことができます。
2. 大規模なインフラ刷新プロジェクトに主体的に関わることで、インフラ領域における専門性を深め、組織の価値創造に直接貢献できます。