エンジニア・プログラマ、800〜1000万の転職求人

2,601 件

雇い入れ時: 以下に記載の業務
変更の範囲: 同社の定める業務

●業務概要
Salesforceベースの業務システムにおいて、業務要望を構造的に理解し、システム要件へ翻訳したうえで、Salesforce標準を活かした設計・改修・保守判断を行うFunctional Leadのポジションです。要件の質、設計の方向性、保守時の判断を担保し、業務とIT部門の間に立って設計判断をリードします。
ビジネスからの要望や保守・障害対応を、単なる依頼や事象として扱うのではなく、業務プロセス・データ構造・システム挙動として捉え直し、冷静かつ持続可能な判断につなげることが主な責務です。Salesforceの技術等、業務に必要な技術を自ら学び、実際に手を動かして検証することで、机上の検討に留まらない現実的な判断を行います。

●具体的な業務
1. Business Analysis & Requirements Definition
ビジネス要望の背景や目的を整理し、真の業務課題を明確化する
業務フロー図、プロセス図、ER図等を用いて業務を可視化する
業務要望を、論理的で再利用可能なシステム要件として定義する
関係者間で認識がずれないよう、前提条件やスコープを明確にする
2. Design Decision-Making & Standardization
要望をそのまま実装せず、Salesforce標準に寄せた設計を優先する
短期対応と中長期の保守性・拡張性のバランスを踏まえて判断する
設計上のトレードオフを、ビジネスに分かりやすく説明する
3. Role as Front Office Functional Lead
Salesforce改修・改善の機能面リードを担う
要件定義、UAT、リリース準備においてIT部門、ビジネス、ベンダーと連携する
ベンダーからの設計・提案内容を、機能・構造の観点でレビューする
機能的な一貫性、既存影響、将来拡張性を確認する
4. Operational Support & Incident Handling
障害や問い合わせ発生時は関係者への周知を優先しつつ、並行して以下を自ら確認する
o Salesforce上のデータ状態
o 処理・画面挙動の再現性
o ログや結果から分かる事実
感覚や伝聞ではなく、事実ベースで状況を整理する
「本当に止まっているのか」「誰がどの業務で困っているか」を切り分ける
代替手段（標準オペレーションへの一時回帰等）の可否を検討する
すべてを即時改修にせず、業務影響と優先度を踏まえて判断する
5. Hands-on Learning & Validation
Salesforceの技術等、業務に必要な技術を自ら学ぶ
設定確認や簡易検証を通じて実現性を判断する
「分からないから任せる」ではなく「自分で確かめたうえで判断する」姿勢を持つ

●Future Expectations / Career Development
当面はSalesforce/Front OfficeにおけるFunctional Leadとしての役割に注力します。将来的には以下の観点でBusiness Analystとして活躍領域を拡張することが期待されます。
特定プラットフォームに依存しない業務分析スキルの確立
Front Office以外の業務領域での要件定義・設計判断能力
新しい業務領域・システムに対しても、業務を構造化し要件へ翻訳できること
領域横断で一貫性のある業務設計・要件整理への貢献

【採用背景】
地政学リスクやデータ主権への関心の高まりから、「自国でデータを管理・運用したい」、「運用の透明性を確保したい」、「自システムへの影響極小化のため、メンテナンスやバージョンアップのタイミングを調整したい」といった、ソブリン要件に対応したクラウドへのニーズが急拡大しています。
上記を受けて、同社では日本国内の法制度・セキュリティ要件に準拠しつつ、クラウドネイティブな開発も可能なソブリンクラウド基盤として「Oracle Alloy」を2025/12に運用開始しました。
本サービスへの案件誘致とシステム開発を担当いただく方を募集いたします。

【職務内容】
「Oracle Alloy」を用いたシステム開発を支援・請け負う要員として、Oracle Alloyの価値訴求、競合分析、現行システム分析(サイジングや課題抽出など)、見積作成、提案書作成、システム開発(設計・構築・試験)といった工程に一貫して携わっていただきます。
・上記の各工程における実作業者(メンバー)・サブチームリーダー・チームリーダーとしての対応
・障害、メンテナンス発生時の、利用者とOracle社との技術的な窓口・調整および対応
・Oracle社との各種調整（お客様からの機能拡張・改善リクエストの取りまとめと実現に向けた交渉、メンテナンス実施時のタイミング調整、サービス入れ替えに伴うお客様サービスへの影響の極小化）
・お客様オンプレミス環境やハイパースケーラー環境との閉域網接続に向けた要件整理・設計・関係者調整
・US Oracle を含むグローバルチームとの定例コミュニケーション（年数回程度の海外出張の可能性あり）
※ご経験・志向に応じて、上記の「サービス開発」寄りのチームの他、「サービス企画・Oracle連携」寄りなど、担当領域は調整可能です。

【ポジション・部門の魅力】
●クラウドサービスを核とした、提案 運用まで一気通貫で関われる環境
「Oracle Alloy」を中核としたソブリンクラウドサービスをアピール材料として、提案・設計・構築・運用まで、一連のライフサイクルに携わることができます。
オンプレミスやパブリッククラウドサービスを用いたSIで培ったインフラの知見を活かしつつ、プロジェクトマネジメントやチームビルディングにも踏み込めるため、これから伸びていく最新分野領域においてエンジニアとしての専門性を高めつつ、キャリアの幅を広げていけるポジションです。

●社会インフラを支える大規模プロジェクトへの参画
金融機関や官公庁など社会インフラを担うお客様向けに、ミッションクリティカルな大規模クラウド基盤を提供します。数十 数百名規模の体制でプロジェクトを推進する機会も多く、自身の技術が社会に与えるインパクトを実感しながら、チームでの協働を通じて成長できる環境です。

●データセンター事業と連携したグローバル展開の可能性
グループ会社はデータセンター市場で世界シェア3位、同社単独でも国内シェア1位というポジションにあり、長年にわたり国内のミッションクリティカルシステムを支えてきた実績があります。こうした強力なデータセンター事業と掛け合わせながら、ソブリンクラウドの海外展開も見据えており、クラウド×データセンターという注目度の高い領域でキャリアを築くことができます。

山陰地域の金融機関向けシステムの企画から要件定義、設計、構築、運用までを担うポジションです。需要拡大に伴う新規サービスの構築にも携わり、地域の金融インフラを支えます。

業務詳細
経験に応じて、いずれかの案件を担当します。

データ利活用・AI案件の企画・導入支援、周辺系システム開発業務
基幹システムと連携する周辺システムの開発に加え、Snowflakeを活用したデータ抽出・加工、Tableauによるデータの可視化・分析支援、AIの導入支援などを行います。AI・データ活用を通じた業務効率化や業務改善に携わることができ、セキュリティ構築など最新技術に触れながらフルスタックエンジニアとしてのスキルを高めることができる環境です。

基幹システム開発（バッチ開発含む）、保守
銀行の基幹システムにおいて、バッチ処理やデータ連携、周辺機能の設計・開発・試験・リリース対応を行います。リリース後は、稼働システムに関する問い合わせ対応や調査、障害対応、改修対応も担当します。顧客や協力会社と連携しながら安定稼働と継続的な改善を支える役割です。

【担当工程・役割】
企画から要件定義、設計、構築、運用まで一貫して携わることができます。本ポジションでは、チームを牽引する案件のリーダーとしての活躍が期待されます。

【入社直後にお任せしたい業務】
入社後は経験に応じて、上記いずれかの業務を担当します。先輩社員の指導・サポートのもと、銀行の基幹システム開発・保守業務を担当しながら業務理解を深め、徐々に案件推進やチーム運営を担うリーダーとして活躍することが期待されます。

【将来的にお任せしたい業務】
サブリーダーやPL経験を経て、将来的にはプロジェクトマネジメントとして活躍できます。

【業務を通じて獲得できるスキル】
AI、データ利活用、クラウド、セキュリティなどの先端技術領域に携わることができ、常に新しい知識・スキルを習得できる環境です。
企画から設計・構築、運用保守まで一貫して携わることができるため、技術力に加え、プロジェクト推進力や顧客折衝力も身につけることができます。
プロジェクトマネジメントスキルを身につけることができます。

【こんな方はぜひご応募ください】
社会インフラを支えるシステム開発に携わりたい方
データ活用やBIツールを用いた分析・可視化業務に興味がある方
地域金融機関のDX推進を通じて、地域社会に貢献したい方
金融×IT領域で専門性を高め、市場価値を高めたい方

▼こんなキーワードに興味がある方
#DX #社会影響力 #フルスタックエンジニア #AI #データ活用 #Tableau #Snowflake #島根移住 #地域でIT #UIJターン

業務の魅力
地域金融機関から長年にわたり信頼を得ているため、この先何十年と利用される基幹システムの開発を担当します。また、最近は新しい領域の案件も増えています。現地で顧客の近くで開発に携わることで、顧客の実現したい未来を伴走支援できることが大きな魅力です。

地方にいながらグループ会社の知見や技術力を活用し、金融業界の変革をリードすることができます。
地域金融機関の基幹・周辺システムに携わり、地域の金融インフラを支える社会貢献性の高い仕事です。
顧客への提案やサービス企画から、設計、構築、運用保守まで一気通貫で経験できます。
Snowflake、Tableau、Azure、Databricks、AI、データ活用、セキュリティなど先端技術領域に携わる機会があります。
入社後は開発・保守業務からスタートし、将来的には数名規模のプロジェクトを束ねるプロジェクトリーダーを目指せます。
グループ会社各社との連携を通じて、顧客だけでなく社内外の幅広いステークホルダーとの関係構築を経験できます。

1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
iOS/Android横断のアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
起動時間・ビルド時間などモバイル特有のパフォーマンス課題への計画的な改善


2. AI駆動開発の推進
AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着


3. チームマネジメント（付随的に担う領域）
少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
採用活動（技術面接・選考プロセスへのフィードバック等）への関与


●開発環境
▽ iOS
言語：Swift
アーキテクチャ：MVVM / MVI
Core：SwiftUI / Swift Concurrency
CI/CD：XcodeCloud / GitHub Actions
ライブラリ管理：Swift Package Manager / Cocoapods
ツール：SwiftLint / SwiftGen / Sourcery / Mockolo / Mint / fastlane
その他：Slack / Figma / Notion / Redash / スクラム開発
▽ Android
言語：Kotlin
アーキテクチャ：MVI / MVVM
CI/CD：AWS CodeBuild / GitHub Actions / DeployGate
ライブラリ：Jetpack Compose / ViewBinding / Kotlin Coroutines / RxJava / Dagger Hilt / Toothpick / OkHttp / Retrofit / Moshi / Room / Kotest / Detekt
ツール：Slack / Figma / Notion / Firebase / KARTE / Redash
▽ AI駆動開発の推進
当社はAI駆動開発を全社方針として掲げ、開発者がAIを最大限に活用できる環境を整えています。
月10万円のAI手当を全開発者に支給。各開発者が自分の業務に合ったAIツールを自由に組み合わせて利用
ビジネス職を含めた全社でもAI活用が広がっており、組織全体でAIを前提とした業務プロセスを模索・実践している
個別の取り組みから一歩進めて、チーム・組織としてAI駆動開発を標準化することがモバイルテックリードのテーマの一つ
▽ 技術発信・成長支援
テックブログの運営（https://zenn.dev/p/dely_jp）
カンファレンス登壇の奨励・登壇支援
社内勉強会・技術知見共有の文化
▽ 支給機材・オフィス環境
MacBook Pro M4MAX（メモリ64GB・ストレージ1TB）、2年ごとに最新モデルへ更新
キーボード配列：JIS/USから選択、画面：16インチ/14インチから選択
オフィス環境：27インチ 4Kモニター

iOSチームの技術リーダーとして、アーキテクチャ設計・技術選定とAI駆動開発の推進を担っていただきます。
技術のリーダーシップを中心に、少数チームのマネジメントも付随的に担っていただきます。

1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
iOSチームのアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
起動時間・ビルド時間などiOS特有のパフォーマンス課題への計画的な改善
2. AI駆動開発の推進
AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着
3. チームマネジメント（付随的に担う領域）
少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
採用活動（技術面接・選考プロセスへのフィードバック等）への関与


●開発環境
▽ iOS
言語：Swift
アーキテクチャ：MVVM / MVI
Core：SwiftUI / Swift Concurrency
CI/CD：XcodeCloud / GitHub Actions
ライブラリ管理：Swift Package Manager / Cocoapods
ツール：SwiftLint / SwiftGen / Sourcery / Mockolo / Mint / fastlane
その他：Slack / Figma / Notion / Redash / スクラム開発
▽ AI駆動開発の推進
当社はAI駆動開発を全社方針として掲げ、開発者がAIを最大限に活用できる環境を整えています。

月10万円のAI手当を全開発者に支給。各開発者が自分の業務に合ったAIツールを自由に組み合わせて利用
ビジネス職を含めた全社でもAI活用が広がっており、組織全体でAIを前提とした業務プロセスを模索・実践している
個別の取り組みから一歩進めて、チーム・組織としてAI駆動開発を標準化することがiOSテックリードのテーマの一つ
▽ 技術発信・成長支援
テックブログの運営（https://zenn.dev/p/dely_jp）
カンファレンス登壇の奨励・登壇支援
社内勉強会・技術知見共有の文化
▽ 支給機材・オフィス環境
MacBook Pro M4MAX（メモリ64GB・ストレージ1TB）、2年ごとに最新モデルへ更新
キーボード配列：JIS/USから選択、画面：16インチ/14インチから選択
オフィス環境：27インチ 4Kモニター

Androidチームの技術リーダーとして、アーキテクチャ設計・技術選定とAI駆動開発の推進を担っていただきます。
技術のリーダーシップを中心に、少数チームのマネジメントも付随的に担っていただきます。

1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
Androidチームのアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
起動時間・ビルド時間などAndroid特有のパフォーマンス課題への計画的な改善
2. AI駆動開発の推進
AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着
3. チームマネジメント（付随的に担う領域）
少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
採用活動（技術面接・選考プロセスへのフィードバック等）への関与


●開発環境
▽ Android
言語：Kotlin
アーキテクチャ：MVI / MVVM
CI/CD：AWS CodeBuild / GitHub Actions / DeployGate
ライブラリ：Jetpack Compose / ViewBinding / Kotlin Coroutines / RxJava / Dagger Hilt / Toothpick / OkHttp / Retrofit / Moshi / Room / Kotest / Detekt
ツール：Slack / Figma / Notion / Firebase / KARTE / Redash
▽ AI駆動開発の推進
当社はAI駆動開発を全社方針として掲げ、開発者がAIを最大限に活用できる環境を整えています。

月10万円のAI手当を全開発者に支給。各開発者が自分の業務に合ったAIツールを自由に組み合わせて利用
ビジネス職を含めた全社でもAI活用が広がっており、組織全体でAIを前提とした業務プロセスを模索・実践している
個別の取り組みから一歩進めて、チーム・組織としてAI駆動開発を標準化することがAndroidテックリードのテーマの一つ
▽ 技術発信・成長支援
テックブログの運営（https://zenn.dev/p/dely_jp）
カンファレンス登壇の奨励・登壇支援
社内勉強会・技術知見共有の文化
▽ 支給機材・オフィス環境
MacBook Pro M4MAX（メモリ64GB・ストレージ1TB）、2年ごとに最新モデルへ更新
キーボード配列：JIS/USから選択、画面：16インチ/14インチから選択
オフィス環境：27インチ 4Kモニター

【ミッション】
プロジェクト全体のオペレーション安定化、課題解消、および技術的なステークホルダー間における横断調整を担う。

【主な業務】
2028年度のAIサーバー基盤運用開始に向けて、サーバーやファームウェアに関する技術的知見を活かし、社内外の幅広いステークホルダーと密に連携しながら、プロジェクト進捗・リスク・意思決定・重要業績指標の統合管理を遂行いただきます。
また将来的には、本プロジェクトをベースとしたビジネス拡張にも取り組んでいただく予定です。

【具体的な業務】
・進捗／リスク／課題管理、会議体設計・運営
・役割・責任分担の整理、意思決定論点の整理、経営・関係部門向け報告
・主要パートナー、製造委託先、AI基盤運用部門、データセンター運用部門等との横断調整
・運用準備、重要業績指標の管理、障害時のエスカレーション設計
・量産開始・運用開始に向けたマイルストーン管理
・AIサーバーを制御するBIOS、BMC、Firmware、Linux Kernel等の技術理解を基に、主要GPUメーカーや海外製造委託先（ODM）のエンジニアと同じ目線で技術的議論をリードし、製造／運用プロセスにおける課題解決や技術的妥当性の検証を行う


●仕事の魅力
国内最大級のAIインフラ／データセンター運用開始に向け、グローバルな技術・製造パートナーと連携しながら、当社として新たな製造・運用機能の立ち上げに深く関与いただけます。
新設組織の立ち上げフェーズに参画するため、裁量をもって組織づくりに携われるとともに、本プロジェクトを基盤としたビジネス拡張にも取り組めます。
最終的にはサーバー製造のサプライチェーンを国内で完結させることを目指しており、中長期にわたって影響力を発揮いただけます。
加えて、役員との距離も近く、多様な経歴／知見を持つメンバーと高い視座で課題に向き合える環境です。

＜お任せする仕事内容＞
ご経験やご志向に応じてお任せする業務を決定いたします。

・toCサービス基盤（FitFits）の場合
　Auth0 を中心とした会員基盤の構築、運用、改善
　IaC (Terraform + Terragrunt) による AWS / Auth0 リソースの管理
　K8s 基盤上に構築された会員向けアプリケーションの構築、運用、改善
　利用プロダクトチームとの要件調整等の連携
　アラート通知の仕組み作り、オブザーバビリティ整備、インシデント対応
・共通基盤の場合
　Kubernetes 基盤の運用・改善・利用領域の拡大
　プラットフォームエンジニアリングを活用したプロダクト開発速度のさらなる向上
　ガードレールを用いた AI ベースで開発を行うための基盤構築

アーキテクトの場合
・プロダクト横断のアーキテクチャ戦略の策定と推進
　マルチプロダクト時代を見据えたアーキテクチャパターンの選定（マイクロサービス、DDDなど）
　レガシーシステムのモダナイゼーション計画立案・実装指針の策定
　インフラ・ソフトウェア・開発プロセス・監視・CI/CD・オペレーション・データ基盤の非機能要件設計
・新技術・新ツールの調査・導入リード
　既存プロダクトへのインパクト評価・導入方針の策定
　技術的負債の解消プラン策定・推進
・開発チームへの技術リードおよび支援
　コードレビュー、技術的課題の解決サポート、メンバーの技術育成
　CI/CDパイプラインや運用プロセスの設計・改善
・ステークホルダーとの連携・技術的プロジェクト推進
　経営陣・PdM・SRE・データ基盤チームなどとの要件定義・ロードマップ策定
　大規模プロジェクトの技術的リスク管理・アーキテクチャ決定

＜お任せする仕事内容＞
テックリード、もしくはプロダクトマネージャーというロールとして意思決定を行う
採用計画の立案と調整
予算管理
バックログの管理、課題の優先度付け、取捨選択
チームメンバーとの 1on1 を通じた課題のヒアリング
プラットフォームサービスの利用者となる各開発部門やビジネス部門との調整
テックリードやステークホルダーとコミュニケーションを取り、意思決定を促す

＜やりがい・魅力＞
BtoB 、BtoC 、 IoT 、 公共ビジネスといった要件をすべて満たしていく必要がある
toC 向け要件 → 高トラフィック、スパイク
IoT 要件 → 可用性（24/365）
エンタープライズ企業や公共ビジネスで求められる信頼性の確保
数千テナントのマルチテナントを支えるアーキテクチャ
非連続な事業成長を支えるための開発・運用基盤の提供
マルチプロダクト → メニープロダクトを支える為の基盤
高速・安価にPoC、PMF、事業撤退を繰り返すことが出来る基盤

＜お任せする仕事内容＞
バックログの管理、課題の優先度付け、取捨選択
チームメンバーとの 1on1 を通じた課題のヒアリング
プラットフォームサービスの利用者となる各開発部門やビジネス部門との調整
テックリードやステークホルダーとコミュニケーションを取り、意思決定を促す

＜やりがい・魅力＞
BtoB 、BtoC 、 IoT 、 公共ビジネスといった要件をすべて満たしていく必要がある
toC 向け要件 → 高トラフィック、スパイク
IoT 要件 → 可用性（24/365）
エンタープライズ企業や公共ビジネスで求められる信頼性の確保
数千テナントのマルチテナントを支えるアーキテクチャ
非連続な事業成長を支えるための開発・運用基盤の提供
マルチプロダクト → メニープロダクトを支える為の基盤
高速・安価にPoC、PMF、事業撤退を繰り返すことが出来る基盤

プロダクト開発本部でシステム基盤の構築・監視・運用保守作業全般から改善活動まで幅広く対応いただきます。

構築：
・個社別要件に最適な構成案の策定と構築
・オンプレミスからクラウド移行案件における要件整理と構築

運用：
・システム基盤の監視とトラブル検知に関する初動
・監視により明らかになった課題に関する改善活動

●実行環境
・インフラ基盤
クラウドおよびオンプレミス

・クラウド
AWS：EC2、CloudWatchその他各種サービス

・サーバー・OS
Linux、WindowsServer

・データベース・Webコンテナ
SQL Server　/tomcat


●管理ツール
eセールスマネージャー（自社製品）
※ゆくゆくはクラウドエンジニアとしてのキャリアチェンジや、スペシャリストとして組織をリードいただくキャリアアップも可能です。

【ミッション】
次世代デジタルサービスの共通基盤を構築し、安全性、拡張性、相互接続性を備えたプラットフォームによって、新たなサービス創出と事業拡大を支える。

【主な業務】
6,000万ユーザーを目標とするミニアプリ型マーケットプレイスおよび外部連携可能なセキュアプラットフォームを、AWSおよびソブリンクラウドを活用して設計・開発・運用する。

【具体的な業務】
・プラットフォーム全体のアーキテクチャ設計、技術選定、開発推進
・パートナー向けAPI、SDK、認証・認可、データ連携基盤の設計・開発
・開発者ポータル、管理画面、権限管理、審査・公開フローの構築
・利用状況、ユーザー行動、KPIを可視化する分析基盤・ダッシュボードの開発
・マルチテナント環境におけるデータ分離、アクセス制御、セキュリティ設計
・インフラ、CI／CD、監視、ログ管理、障害対応、運用自動化の設計・改善


●仕事の魅力
・6,000万人規模を前提とした「国家レベル」のスケールで設計できる
・ミニアプリマーケットプレイスという「プラットフォーム事業」そのものを創れる
・AWS×ソブリンクラウドという先進性の高い技術領域に携われる
・医療・健康データを扱う、高いセキュリティ・信頼性が求められる設計に挑戦できる
・プラットフォーム開発だけでなく、新規事業やサービス創出にも直接貢献できる

【ミッション】
PHR、EMRなどの医療データを活用した疾患特化AIサービスの技術戦略とアーキテクチャ設計をリードする。医療品質、安全性、拡張性を考慮したAI基盤を構築し、ヘルスケア領域のAI活用を推進する。


【主な業務】
医療・健康データを活用したAIサービスについて、技術戦略策定、アーキテクチャ設計、技術選定、AI基盤構築までを一貫してリードする。


【具体的な業務】
・医療・健康データを活用したAIサービスのアーキテクチャ設計、技術選定
・LLM、RAG、機械学習モデル、データ基盤を組み合わせたシステム設計
・AIエンジニア、データサイエンティスト、医療専門家と連携した疾患特化AI開発のリード
・AI品質評価、セキュリティ、ガバナンスを考慮した持続可能なAI基盤の構築


●仕事の魅力
・医療データを活用したAIサービスを構想から設計できる
・LLM・RAG・機械学習など複数技術を組み合わせたアーキテクチャ設計に携われる
・PoCではなく、医療品質・安全性を考慮した実サービスの社会実装を担える

【ミッション】
当社のヘルスケア戦略の実現に向け、事業、プロダクト、システム全体を俯瞰したアーキテクチャ設計をリードする。
利用者体験と医療・ヘルスケア業務を理解し、サービス要件をシステム要件へ落とし込む。関係部門や外部パートナーをつなぐハブとしてプロジェクトを推進し、将来拡張を見据えたシステム構想・ロードマップを策定する。

【主な業務】
ヘルスケア領域・メディカル領域の要求整理、要件定義、システム全体設計、プロダクト・画面・API仕様の整理を担う。開発ロードマップ、優先順位、外部サービス・病院システムとの連携方式を策定し、開発ベンダーや外部パートナーへの技術ディレクション、技術課題・リスク管理、設計資料の作成を行う。

【具体的な業務】
・UX、業務要件を画面、データ、システム全体へ落とし込む
・PHR、EHR、認証、同意、決済、通知を含むサービス全体の設計・レビュー
・病院、自治体、企業、外部サービスとのAPI・システム連携方式の設計
・開発ベンダーとの設計レビュー、技術課題の整理、品質向上
・システム構成図、業務フロー、API仕様書などの設計ドキュメントの整備

●仕事の魅力
・医療データを活用したAIサービスを構想から設計できる
・LLM・RAG・機械学習など複数技術を組み合わせたアーキテクチャ設計に携われる
・PoCではなく、医療品質・安全性を考慮した実サービスの社会実装を担える

サービス企画部門と連携しながら、サービス仕様の検討、要件定義、方式設計、維持運用までをチームで推進します。
AWSやGCPなどのクラウド技術を活用しながら、アジャイル開発・ウォーターフォール開発の両方を経験できます。
また、作業自動化、AI駆動開発、社内内製開発など、
新しい技術や取り組みにも積極的にチャレンジできる環境です。
日々の実務を通じて、クラウド、DevOps、アジャイル、AI活用などのスキルを
広げていくことができます。

グループの一員として、多くのお客様に利用されるサービスを支えながら、
上流SE／プロダクトオーナー／チーム横断リーダーへとキャリアを
広げていくことができます。

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
・入社後は、既存メンバーと一緒に業務へ参画し、まずは担当サービスやシステム構成、
　開発・運用プロセスへの理解を深めていただきます。
・日々の業務では、既存メンバーのサポートを受けながら、要件整理、課題管理、
　関係者調整、開発チームとの連携など、上流SE／プロダクトオーナーに必要な進め方を
　実践的に身につけていける環境です。
・アジャイル開発や業務で必要となるツール、製品については研修メニューを
　用意しており、必要に応じて業務時間内で受講できます。
・また、月1回程度の定期面談を通じて、キャリアの方向性や成長状況を確認しながら、
　段階的に担当範囲を広げていきます。
例）
プロダクトオーナーアシスタント
　→ プロダクトオーナー
　→ チーム横断リーダー

【募集背景】
グループ会社では「企業価値向上に役立つソフトウェア会社になる」という戦略のもと、新たなソフトウェア事業を推進しています。その中核プロダクトの一つが、同社の取締役会DXシステムです。
同システムは、取締役会のDXを支援するクラウドプラットフォームです。取締役会に必要な情報の一元管理によって議論を高度化することで、企業価値向上に貢献するSaaSプロダクトです。

【概要】
同システムのSRE・DevOps領域におけるエキスパートとして、運用・保守の担当業務、インフラ設計・改善業務を担っていただきます。担当業務は単なるシステムの運用・保守ではなく、インフラの観点からシステムのパフォーマンスやセキュリティ向上を開発チームと共に図っていただくDevOps領域に及びます。また同システムはAIをはじめ様々な新機能を継続して実装していくため、それらの新機能と不可分のインフラ更新（IaaS/PaaSの提供サービス導入など）や外部SaaSとの連携についても技術的課題の解決や効率化を担っていただきます。

【具体的な業務】
同システムの運用・保守
※下記業務を、得意な領域から順次広げていただきます。
・システム稼働に関わる運用・監視業務（モニタリング・監視結果の確認、システム構成の点検）
・システムの可用性・信頼性向上の推進
・インフラアーキテクチャ（ネットワーク、IaaS/PaaS提供サービス、ミドルウェア、外部サービス）の継続的な改善業務
・インフラ観点・起点でのスケーラビリティ・パフォーマンス・セキュリティの向上策の実装や、関係するプログラムについて開発チームへガイダンス
・運用・監視・デプロイ・復旧プロセスの自動化の推進
・運用・保守プロセスの改善提案
・インフラに関わるインシデント発生時の原因分析および再発防止策の策定
社内関連部門・外部サービスプロバイダーとの連携
・インフラコストやインフラ領域で使用されるソフトウェアライセンスコストについて関係部門と連携
・インフラ領域でのセキュリティについて関連部門と連携
・海外・国内の開発会社、サービスプロバイダーとの協議、課題管理、問い合わせ対応
顧客対応
・インフラ領域で発生した顧客の課題について必要に応じて顧客側の担当者と協議し解決策・改善策を提供
・見込み顧客から要求される非機能要件に関する質問への回答
※プロダクトの特性上、現状は夜間・休日対応やオンコールの対応は想定しておりません。

【ご入社直後】
セキュリティ面の向上に向け、課題を特定し改善のための企画、実行を期待しています。

【このポジションの魅力】
・上場企業の取締役会という「経営中枢」を支えるプロダクトに関われる
・AIを活用した次世代コーポレートソフトウェアの開発に関与できる
・将来の運用部門のマネージャー候補としてシステムの品質・アーキテクチャをリードできる
・国内・海外の担当者と連携しながら、システムを進化させる経験が得られる

【技術環境】
同プロダクトでは以下の技術構成を採用しています。
・フロントエンド: Vue.js + Node.js（SPA）
・バックエンド: Python（Azure Functionsをメインとしたサーバーレスアーキテクチャ）, Cosmos DB, Blob Storage
・AIサービス： AzureをベースとしたOpen AIなど
・モバイルアプリ: FlutterベースでiPhone/Andoroid両対応
・モニタリング：Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics
・プログラム管理、デプロイ：GitHub, Azure DevOps
・仮想化技術：VM, Docker
※本募集職は開発担当ではないためこれらの技術構成を用いた開発実務経験は必須ではありませんが、開発チームと密に連携するため、アプリケーション開発の基本的な理解がある方を歓迎します。

大阪エリアを中心とした製造・流通・金融など様々な業界の企業に対し、ITインフラの上流工程から携わるポジションです。
要件定義・設計フェーズの技術的統括に加え、部門全体のマネジメント・組織運営を担います。将来的にはインフラ部門の本部長として、事業成長を牽引いただくことを期待されています。

具体的な業務は以下の通りです。
・サーバー/ネットワーク/ストレージの設計書・構成図作成
・Windows Server / Linux を中心としたサーバー構築、ネットワーク機器設定
・SAN・NAS構築、バックアップ方式設計・DR計画策定
・監視設計・手順書整備・本番移行計画の策定・実施支援
・プロジェクト管理、ベンダーコントロール
・インフラ部門の組織運営、採用計画・人員配置への関与

開発プロジェクト事例：
・大手クライアント向けサービス申込・開通システムの構築
・大手クライアント向け顧客ビッグデータ分析業務
・大手クライアント向け顧客ビッグデータ分析・ロイヤルティプログラム構築
・大手クライアント向け新規サービス構築
・大手クライアント向けマーケティングオートメーション（MA）システム開発
・大手クライアント向けCRMシステム開発

自動車業界は電動化・自動運転・コネクテッド化など急速な技術革新を背景に、100年に一度の大変革期を迎えています。車載システムの複雑化が進む一方、同社ではシステム関連業務が継続的に増加しており、今後も年間20〜30％の成長が見込まれています。グローバルな開発体制の構築を目指し、日本側（オンサイト）とベトナム側（オフショア）との連携強化が急務です。こうした背景を踏まえ、システムテスト領域の中核を担い、現場をリードできるテストリーダーを募集しています。将来的には、オフショアチームの拡大に成功すれば、1〜2年以内にテストマネージャーへのキャリアアップも可能なポジションです。成長意欲が高く、チームビルディングに積極的な方を歓迎します。

車載システム開発におけるシステムテストを実行面からリードするテストリーダーとして活躍いただきます。オフショアチーム（ベトナム）およびオンサイト（日本）チームと密に連携し、現場に即したテスト活動の推進を担います。具体的には、以下の役割が期待されます。
1. テスト計画に基づいたタスクの分担および進捗フォロー
2. プロジェクト内で発生する課題・技術的な問題の集約と解決支援
3. 品質向上に向けた改善提案の実施、およびテストプロセスの最適化
4. 新規メンバーやジュニアメンバーへの教育・技術サポート
5. チーム内の課題把握およびメンバー育成に関する提案
単なるテスト実施だけでなく、チーム全体のパフォーマンス最大化を目的とした「現場型リーダーシップ」が重要視されます。将来的にはリーダーとしての経験を積み、マネージャーへのキャリアステップを目指すことも可能です。

世界30カ国以上に拠点を展開するグローバルIT企業グループの日本法人でのポジションです。AI・DX・クラウドをはじめとする先進技術を強みに、コンサルティングから開発・運用まで一貫したサービスを提供し、日本企業の変革を支援しています。グローバルリソースを活用し、製造・金融・流通・自動車など幅広い業界の大規模プロジェクトを推進。若手にも大きな裁量が与えられ、多国籍なメンバーと協働しながら最先端技術に挑戦できる環境が整っています。グローバルな舞台で専門性を高め、スピード感のあるキャリア成長を実現できることが同社の大きな魅力です。

自動車業界で長年の実績を持つ、国や地域を跨いだチームです。車載用チップメーカー、自動車ティアXサプライヤー、自動車OEM等を対象とした、自動車エンジニアリングサービス・車載ECU設計サービス・オートモーティブソリューション・自動車業界向けITサービス(企業ITとエンジニアリングITの両方)を提供している部署です。

●このポジションの魅力
・ PoC/製品選定/要件定義などの上流工程から案件に参画でき、全体設計や移行設計・運用設計や継続改善の提案など幅広い工程を経験できます。
・ 特定製品に限定せず、IAM/PAM/IGAなどの特定領域の知見を深めたり、複数領域へ専門性を広げられ、市場価値の高いエンジニアに成長できます。
・ PM/PMO、プリセールス、セキュリティアーキテクトなど、技術実装以外の役割に挑戦できる案件・機会もあり、エンジニアから先のキャリア形成に向けた経験をすることができます。
・ セキュリティ領域の事業拡大に伴う体制立ち上げ・体制強化のフェーズであるため、技術基盤の強化や再現性のある仕組みづくりを一緒に行っていきます。案件デリバリだけでは経験できない体制組成や組織づくりを経験できます。

●募集背景
昨今、サイバー攻撃の高度化・巧妙化に加え、クラウド活用、ゼロトラスト対応、ID管理強化など、企業に求められるセキュリティ対策は急速に広がっています。
その中で、顧客の課題を理解し、実際の製品導入や設計・構築、さらに継続的な運用まで支援できるセキュリティエンジニアは、市場においても非常に重要な存在となっています。セキュリティ領域の事業拡大に伴い、顧客課題に対して高い専門性をもって対応できる人材の強化を進めています。
【募集対象の概要】
クラウド活用の拡大やゼロトラスト対応の進展に伴い、認証基盤の整備、特権ID管理、ID ライフサイクル管理、権限統制など、Identity領域 に求められる役割は急速に広がっています。その中で、IAM/PAM/IGAの領域における対応力の強化を目指し、設計・構築・運用支援までを一貫して提供できる体制の拡充を進めています。

●業務内容
〇シニアエンジニア
・ IAM/PAM/IGA等のIdentity関連のセキュリティ導入・運用案件の推進/リード
・ PoC（概念実証）実施および技術評価の支援・代行
・ 構築案件における要件定義・設計・構築設定・試験・移行作業など利用開始までの工程全般
・ 運用案件における運用整理・手順やフロー作成・設定代行、障害一次切り分け、改善支援までの運用保守業務の全般
・ 顧客への技術トレーニング・ナレッジトランスファーの提供
・ 最新脅威動向・技術トレンドの調査および社内共有
IAM/PAM/IGA等のIdentity関連案件における主担当者として、プロジェクトのリード、設計から導入、運用保守までを主担当として主体的に推進し、案件品質と再現性を担保する役割です。あわせて、ナレッジ整備、標準化、若手育成を通じて、主力領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。

〇エンジニア
・ IAM/PAM/IGA等のIdentity関連のセキュリティ導入・運用案件のメンバとして参画して、リーダーの指示を受けプロジェクトタスクを実施していく
・ 構築案件における設計書作成・構築設定・試験や移行作業など利用開始までの工程全般
・ 運用案件における運用整理・手順やフロー作成・設定代行、監視までの運用保守業務の全般

●本ポジションの魅力
・単に脆弱性を検出するだけでなく、リスク評価、改善提案、再診断、継続的なセキュリティ改善まで携わることができます。
・PoC/製品選定/要件定義などの上流工程から案件に参画でき、全体設計や移行設計・運用設計や継続改善の提案など幅広い工程に携われるため、エンジニアのキャリアに必要なさまざまな工程を経験できます。
・Webアプリケーション・ネットワークの脆弱性診断を起点に、ペネトレーションテストやPC／サーバのログ調査等のインシデント調査支援まで、攻撃・調査領域の専門性を広げることができます。
・PM/PMO、プリセールス、セキュリティアーキテクトなど、技術実装以外の役割に挑戦できる案件・機会もあり、エンジニアから先のキャリア形成に向けた経験をすることができます。
・セキュリティ領域の事業拡大に伴う体制立ち上げ・体制強化のフェーズであるため、技術基盤の強化や再現性のある仕組みづくりを一緒に行っていきます。案件デリバリだけでは経験できない体制組成や組織づくりを経験できます。

●募集背景
企業のWebサービスやクラウド利用が広がる中で、情報漏えいや不正アクセスなどのセキュリティリスクへの対策がより重要になっています。
同社では、セキュリティ領域の事業拡大に伴い、顧客企業のシステムの弱点を見つけ、改善まで支援できるエンジニアを募集します。

【募集対象の概要】
Webアプリケーション、API、ネットワーク、サーバ等を対象とした脆弱性診断を中心に、ペネトレーションテストやPC/サーバのログ・証跡調査等のインシデント調査支援を行うポジションです。

●業務内容
〇シニアエンジニア
本ポジションでは、脆弱性診断、ペネトレーションテスト、フォレンジック/インシデント調査支援など、幅広いセキュリティ技術案件を扱います。ご経験や案件特性に応じて、以下の業務を担当いただきます。

【脆弱性診断】
・Webアプリケーション/APIを対象とした脆弱性診断
・ネットワーク機器、サーバ、OS、ミドルウェア等を対象としたネットワーク/プラットフォーム脆弱性診断
・診断ツール、脆弱性スキャナ、手動確認による脆弱性の検出・再現確認・影響度評価
・診断対象・範囲・観点の整理、診断計画の策定
・診断結果のリスク評価、報告書作成、顧客への説明・改善提案

【ペネトレーションテスト】
・Web/ネットワーク環境等を対象としたペネトレーションテスト
・攻撃シナリオ・検証観点の設計
・検出した脆弱性を起点とした侵入・権限昇格・横展開等の影響確認
・テスト結果の整理、リスク評価、改善提案

【フォレンジック/インシデント調査支援】
・PC、サーバ等を対象としたログ・イベント・各種証跡の調査
・不審な通信、プロセス、認証履歴、ファイル操作等の確認
・インシデント発生時の事象整理、影響範囲の確認、原因調査支援
・調査結果の整理、報告書作成、顧客への説明

脆弱性診断、ペネトレーションテスト、フォレンジック・インシデント調査支援等の案件における主担当者として、案件計画、技術方針の検討、診断・調査、顧客報告、改善提案までを主体的に推進し、案件品質を担保する役割です。あわせて、技術レビュー、ナレッジ整備、標準化、若手育成を通じて、診断・調査領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。

〇エンジニア
・Webアプリケーション、API、ネットワーク、クラウド環境などの脆弱性診断サポート
・診断ツールの実行、結果確認、誤検知の確認、再現手順の整理
・顧客企業からの問い合わせ対応、診断前後の確認、調査作業
・診断結果の報告書、再現手順、推奨対策、ナレッジ資料の作成

エンジニアには、診断作業のサポート、結果整理、報告書作成をお任せします。実務を着実に遂行し、標準化された手順や設計に沿って品質を意識して対応できる方を歓迎します。また、主力領域の知識習得に前向きで、将来的に主担当やシニアエンジニアを目指して成長したい意欲のある方を期待します。

●本ポジションで得られる経験・成長イメージ
【専門性を深める】
Web/ネットワークの脆弱性診断技術を深め、Vulnerability Assessment Specialistやテックリードを目指す

【技術領域を広げる】
ペネトレーションテスト、攻撃シナリオ設計等のスキルを高めへ専門領域を広げる

【インシデント調査領域へ広げる】
PC/サーバのログ・証跡分析、インシデント調査等の経験を積み、インシデントレスポンス/フォレンジック領域へ専門性を広げる

【上流・提案領域へ広げる】
診断・調査結果を起点としたリスク評価、改善計画、セキュリティ提案等を経験し、テクノロジーコンサルタントへキャリアを広げる

※上記は業務内容から想定する成長イメージであり、特定の役職・昇格を保証するものではありません。

●想定プロジェクトイメージ
※以下に記載する業務内容・技術領域をもとにしたプロジェクトイメージです。特定の実案件を示すものではありません。

【Webアプリケーション脆弱性診断】
・Webサービス/APIを対象とした脆弱性診断
案件規模：2〜4名程度
PJ期間：1〜3ヶ月程度
担当工程：診断計画/ツール・手動診断/検出事項精査/報告書作成/顧客報告/再診断

【クラウド/インフラ脆弱性診断】
・AWS/Azure等のクラウド環境、ネットワーク機器、サーバ等を対象とした診断
案件規模：2〜5名程度
PJ期間：2〜4ヶ月程度
担当工程：対象整理/設定・脆弱性確認/リスク評価/改善提案

【フォレンジック/インシデント調査支援】
・PC/サーバを対象としたログ・イベント・各種証跡の調査
案件規模：2〜4名程度
PJ期間：数週間〜2ヶ月程度
担当工程：事象整理/ログ・証跡収集/不審通信・プロセス・認証履歴調査/影響範囲確認/報告書作成/顧客報告

●業務概要
クラウド活用の拡大や働き方の変化に伴い、SASE/SSE、SWG、DLP、CASB などのネットワーク関連領域は、企業のセキュリティ対策においてますます重要性を増しているなかで、これらの領域における対応力の強化は必須であり、設計・構築・運用支援までを一貫して提供できる体制の拡充を進めています。

●具体的な業務
〇シニアエンジニア
・ SASE/SSEを初めとするネットワーク関連のセキュリティ導入・運用案件の推進/リード
・ PoC（概念実証）実施および技術評価の支援・代行
・ 構築案件における要件定義・設計・構築設定・試験・移行作業など利用開始までの工程全般
・ 運用案件における運用整理・手順やフロー作成・設定代行、監視、障害一次切り分け、改善支援までの運用保守業務の全般
・ 顧客への技術トレーニング・ナレッジトランスファーの提供
・ 最新脅威動向・技術トレンドの調査および社内共有
戦略的な視点と技術的な深さの両方が求められるなか、SASE/ネットワークセキュリティ関連案件における主担当者として、プロジェクトのリード、設計から導入、運用保守までを主担当として主体的に推進し、案件品質と再現性を担保する役割です。あわせて、ナレッジ整備、標準化、若手育成を通じて、主力領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。

〇エンジニア
・ SASEおよびネットワーク関連のセキュリティ導入・運用案件のメンバとして参画して、リーダーの指示を受けプロジェクトタスクを実施していく
・ 構築案件における設計書作成・構築設定・試験や移行作業など利用開始までの工程全般
・ 運用案件における運用整理・手順やフロー作成・設定代行、監視までの運用保守業務の全般
構築や運用保守の実務を着実に遂行し、標準化された手順や設計に沿って品質を意識して対応できる方を歓迎します。

●ポジション・部門の魅力
・ PoC/製品選定/要件定義などの上流工程から案件に参画でき、全体設計や移行設計・運用設計や継続改善の提案など幅広い工程に携われるため、エンジニアのキャリアに必要なさまざまな工程を経験できます。
・ 特定製品に限定せず、SASE/NW領域の専門性を深めたり、周辺のセキュリティ領域へ知見を広げられ、市場価値の高いエンジニアに成長できます。
・ PM/PMO、プリセールス、セキュリティアーキテクトなど、技術実装以外の役割に挑戦できる案件・機会もあり、エンジニアから先のキャリア形成に向けた経験をすることができます。
・ セキュリティ領域の事業拡大に伴う体制立ち上げ・体制強化のフェーズであるため、技術基盤の強化や再現性のある仕組みづくりを一緒に行っていきます。案件デリバリだけでは経験できない体制組成や組織づくりを経験できます。

●本ポジションで得られる経験・成長イメージ
【専門性を深める】
SASE/SSE、SWG、CASB、DLP、ZTNA等の専門性を深め、セキュリティのスペシャリストやテックリードを目指す
【技術領域を広げる】
複数のセキュリティ領域を横断した知見を深め、セキュリティアーキテクトやソリューションアーキテクトを目指す
【プロジェクトマネジメントへ広げる】
得意領域を持ってPLからPM/PMOとして案件全体の推進・管理を担う
【上流・提案領域へ広げる】
プリセールスやDX/セキュリティ構想策定等を経験し、テクノロジコンサルタントとしてキャリアを広げる
※上記は業務内容から想定する成長イメージであり、特定の役職・昇格を保証するものではありません。

【業務概要】
顧客現場でAI×Security Operationsを実装するForward Deployed Engineer（FDE）型エンジニアとして、経験や案件特性に応じて以下の業務を担当いただきます。
企業のセキュリティ運用では、SOC監視、アラート分析、ログ調査、インシデント対応、脆弱性管理、問い合わせ対応、レポート作成など、多くの業務が人手や属人的な判断に依存しています。一方で、アラート増加、人手不足、運用の属人化、対応品質のばらつきなど多数の課題が出ている状況において、生成AI、スクリプト、API連携、自動化技術を活用した運用効率化・分析支援・ナレッジ活用の重要性が高まっています。同社では、セキュリティ運用高度化×AI活用の領域において、セキュリティ運用の課題整理、AI活用ユースケース設計、技術検証、運用自動化、ナレッジ活用、本番導入・定着までを一貫して支援できる体制の拡充を進めています。

【具体的な業務】
1. 顧客課題・AIユースケース設計
・顧客のセキュリティ運用業務に入り込み、現行プロセス、課題、属人化、ボトルネックを整理
・AI/自動化の適用候補を抽出し、ユースケース、優先順位、KPI、実現方式を設計
・顧客担当者と協働し、要件が明確でない状態から仮説検証を通じて解決策を具体化
・AI活用施策について、削減工数、対応時間、利用率、品質改善等の指標を設定し、顧客業務への効果を可視化
2. プロトタイプ・PoC・実装
・生成AI、LLM、AIエージェント等を活用したプロトタイプ/PoCの設計・開発
・Python、PowerShell、API等を用いた運用ツール・自動化処理の実装
・SIEM/XDR/SOAR、チケット、ナレッジ等とのシステム連携
・必要に応じて自らコードを書き、技術課題の調査・デバッグ・解決を実施
3. 本番導入・運用定着
・PoC結果を踏まえた本番化設計、運用フロー、Runbook、承認・エスカレーション設計
・AI出力の品質・精度を評価するための評価指標、テストケース、評価データの設計
・評価結果をもとにしたプロンプト、RAG、Agent Workflow等の継続改善
・本番運用を想定した権限管理、監査、モニタリング、障害時対応等の設計
・顧客運用担当者への展開、トレーニング、利用定着支援
4. 標準化・サービス化
・案件で得られたAI活用ユースケース、コード、プロンプト、Runbook、評価方法等の標準化
・再利用可能なテンプレート、ライブラリ、Playbook、共通コンポーネントの整備
・他案件への横展開、サービスメニュー化
・個別案件で得た実装パターンや成果を再利用可能な形に整理し、他案件・サービスへ横展開
セキュリティ運用高度化×AI活用案件における主担当者として、計画立案、課題整理、技術検証、導入、運用改善までをリードし、案件品質と再現性を担保する役割です。あわせて、ナレッジ整備、標準化、社内展開を通じて、AI×Security Operations領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。

【ポジション・部門の魅力】
・生成AI・AIエージェント・自動化技術を活用し、実際のセキュリティ運用プロセスを変革する経験ができます。
・顧客現場に入り込み、課題整理からAIユースケース設計、PoC、実装、本番導入、運用定着まで一気通貫で携われます。
・単なるAIツール導入ではなく、自らコードを書き、APIや各種セキュリティ製品を連携させ、実際に利用される仕組みを作ります。
・顧客ごとの課題解決で得た知見を標準化・サービス化し、AI×Security Operations領域の新しいサービス・技術基盤づくりにも関われます。

●本ポジションの魅力
・ PoC/製品選定/要件定義などの上流工程から案件に参画でき、全体設計や移行設計・運用設計や継続改善の提案など幅広い工程に携われるため、エンジニアのキャリアに必要なさまざまな工程を経験できます。
・ 特定製品に限定せず、CNAPP/Endpoint/UEM/MDMの特定領域の知見を深めたり、複数領域へ専門性を広げられ、市場価値の高いエンジニアに成長できます。
・ PM/PMO、プリセールス、セキュリティアーキテクトなど、技術実装以外の役割に挑戦できる案件・機会もあり、エンジニアから先のキャリア形成に向けた経験をすることができます。
・ セキュリティ領域の事業拡大に伴う体制立ち上げ・体制強化のフェーズであるため、技術基盤の強化や再現性のある仕組みづくりを一緒に行っていきます。案件デリバリだけでは経験できない体制組成や組織づくりを経験できます。

●業務内容
〇シニアエンジニア
・ CNAPP、EDR/XDR、UEM/MDM 関連のセキュリティ導入・運用案件の推進/リード
・ PoC（概念実証）実施および技術評価の支援・代行
・ 構築案件における要件定義・設計・構築設定・試験・展開作業など利用開始までの工程全般
・ ユーザ運用を見据えた運用要件の整理・アラート毎の対応業務の検討、業務フロー図の作成などの運用設計
・ 運用案件における運用整理・手順やフロー作成・設定代行、監視、障害一次切り分け、改善支援までの運用保守業務の全般
・ 顧客への技術トレーニング・ナレッジトランスファーの提供
・ 最新脅威動向・技術トレンドの調査および社内共有
CNAPP、EDR/XDR、UEM/MDM関連案件における主担当者として、プロジェクトのリード、設計から導入、運用保守までを主担当として主体的に推進し、案件品質と再現性を担保する役割です。あわせて、ナレッジ整備、標準化、若手育成を通じて、主力領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。

〇エンジニア
・ CNAPP、EDR/XDR、UEM/MDM 関連のセキュリティ導入・運用案件のメンバとして参画して、リーダーの指示を受けプロジェクトタスクを実施
・ 構築案件における設計書作成・構築設定・試験や移行作業など利用開始までの工程全般
・ 運用案件における運用整理・手順やフロー作成・設定代行、監視までの運用保守業務
構築や運用保守の実務を着実に遂行し、標準化された手順や設計に沿って品質を意識して対応できる方を歓迎します。また、主力領域の知識習得に前向きで、将来的に主担当やシニアエンジニアを目指して成長したい意欲のある方を期待します。

●本ポジションで得られる経験・成長イメージ
【専門性を深める】
CNAPP/Cloud Security、Endpoint/XDR、UEM/MDM等の専門領域を深め、セキュリティのスペシャリストやテックリードを目指す
【技術領域を広げる】
複数のセキュリティ領域を横断した知見を深め、セキュリティアーキテクトやソリューションアーキテクトを目指す
【プロジェクトマネジメントへ広げる】
得意領域を持ってPLからPM/PMOとして案件全体の推進・管理を担う
【上流・提案領域へ広げる】
プリセールスやDX/セキュリティ構想策定等を経験し、テクノロジコンサルタントとしてキャリアを広げる
※上記は業務内容から想定する成長イメージであり、特定の役職・昇格を保証するものではありません。

●想定プロジェクトイメージ
※以下に記載する業務内容・技術領域をもとにしたプロジェクトイメージです。特定の実案件を示すものではありません。
【CNAPP/Cloud Security 導入・高度化】
・ Azure/AWS/GCP等のクラウド環境を対象としたCNAPP製品の導入案件
案件規模：4名程度
PJ期間：約6ヶ月
担当工程：要件整理/設計/構築/試験/運用設計
【EDR/XDR 導入・運用高度化】
・ Endpoint/XDR製品の導入
案件規模：4名程度
PJ期間：約4ヶ月
担当工程：ポリシー設計/検知・アラート設計/製品展開/アラート対応フローや運用手順整備
【UEM/MDM・端末管理高度化】
・ Microsoft Intuneを活用した端末管理環境の構築
案件規模：6名程度
PJ期間：約6ヶ月
担当工程：管理プロセスの設計/製品設定/試験導入/全社展開

●本ポジションの魅力
・ 単純なアラート監視に留まらず、SOC基盤の設計・構築、検知ルール開発、インシデント分析、運用高度化まで幅広く経験できます。
・ PoC/製品選定/要件定義などの上流工程から案件に参画でき、全体設計や移行設計・運用設計や継続改善の提案など幅広い工程に携われるため、エンジニアのキャリアに必要なさまざまな工程を経験できます。
・ 特定製品に限定せず、SOC業務およびSIEMやXDR、SOAR領域の専門性を深めたり、周辺のセキュリティ領域へ知見を広げられ、市場価値の高いエンジニアに成長できます。
・ PM/PMO、プリセールス、セキュリティアーキテクトなど、技術実装以外の役割に挑戦できる案件・機会もあり、エンジニアから先のキャリア形成に向けた経験をすることができます。
・ セキュリティ領域の事業拡大に伴う体制立ち上げ・体制強化のフェーズであるため、技術基盤の強化や再現性のある仕組みづくりを一緒に行っていきます。案件デリバリだけでは経験できない体制組成や組織づくりを経験できます。

●募集背景
昨今、サイバー攻撃の高度化・巧妙化に加え、クラウド活用、ゼロトラスト対応、ID管理強化など、企業に求められるセキュリティ対策は急速に広がっています。その中で、顧客の課題を理解し、製品導入や設計・構築、さらに継続的な運用まで支援できるセキュリティエンジニアは、市場においても非常に重要な存在となっています。同社では、セキュリティ領域の事業拡大に伴い、顧客課題に対して高い専門性をもって対応できる人材の強化を進めています。

【募集対象の概要】
サイバー攻撃の高度化・巧妙化に伴い、ログ監視・インシデント検知を担うSOCの重要性が高まっています。SIEMやEDR/XDR、SOAR、脅威インテリジェンスを活用し、顧客環境のセキュリティ監視・分析・対応を支援するエンジニアを募集します。SOC基盤の設計・構築から監視運用、検知ルール改善、インシデント対応支援まで、経験に応じた役割をお任せします。

●業務内容
〇シニアエンジニア
SOC案件は、基盤設計・構築、監視・分析、検知高度化、インシデント対応など幅広いため、ご経験や案件特性に応じて以下の業務を担当いただきます。

【SOC基盤・セキュリティ製品の設計/構築】
・ SIEM、EDR/XDR、SOAR等を活用したSOC基盤の要件定義・設計・構築・導入
・ ログ収集対象、ログ連携方式、アラート通知、ケース管理等の設計
・ PoC、製品評価、技術検証

【監視・分析/Detection Engineering】
・ SIEM/XDR等を用いたログ・アラート分析、調査支援
・ 検知ルール、相関分析シナリオ、ユースケースの設計・改善
・ 誤検知削減、検知精度向上、運用品質改善
・ 脅威情報やMITRE ATT&CK等を活用した検知高度化

【インシデント対応支援】
・ インシデントの一次切り分け、影響範囲調査
・ 封じ込め・復旧に向けた技術支援
・ 顧客・関係者との技術調整、報告支援
・ 必要に応じたエスカレーション、専門チームとの連携

【SOC運用高度化/リード】
・ SOC運用プロセス、手順、エスカレーションフローの設計・改善
・ SOC案件の技術リード、メンバ支援・レビュー

SOC基盤の設計・構築や運用改善を中心に、顧客課題の整理、技術方針の検討、チームの技術支援を担います。あわせて、ナレッジ整備、標準化、若手育成を通じて、主力領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。

〇エンジニア
・ SIEM、EDR/XDR等を用いたログ監視、アラート分析、一次対応
・ インシデント・セキュリティイベントの一次切り分け、エスカレーション
・ 既存検知ルール・アラート設定のメンテナンス、チューニング
・ SOC運用手順、インシデント報告書、ナレッジ資料等の作成
・ SIEM、EDR/XDR等の設定変更、ログ追加、運用改善支援

1．業務内容

原子力発電所の廃炉を進めるうえで必要となる「敷地利用」に関する各種プロジェクトを担当いただきます。
計画策定から工事設計・積算、工程管理、予算管理まで一貫して関わり、関係部署や工事受注者と連携しながらプロジェクトを推進するポジションです。
日々の業務は机上での計画・調整業務が中心となります。

・敷地利用に関する計画の立案および検討
・工事設計や工事積算の実施、実行計画の作成
・スケジュール・工程管理および進捗確認
・プロジェクト予算の管理と関係先との調整
・運転・運用部門、建築・土木部門など複数部門との連携

一定規模のプロジェクトを対象に、計画から実行管理まで幅広く携わりながら、廃炉事業の着実な推進を支えていただきます。


2．職責
本ポジションでは、プロジェクト管理の中核として、工程・予算・リスクを俯瞰しながら関係者との調整を進めていただくことを想定しています。入社後は担当プロジェクトを持ち、計画の実現に向けた管理業務を担っていただきます。

・プロジェクト全体のスケジュール管理と進捗確認
・予算状況の把握と計画に沿った運営管理
・想定される課題やリスクの抽出、対策の検討
・工事主管箇所との工程調整および合意形成
・工事受注者とのスケジュール調整や進行管理

複数の関係者が関わる環境のため、状況を整理しながら円滑な調整を進める役割が期待されています。


．キャリアパス
以下のようなキャリアパスを想定しています。
短期（1 3年）：
プロジェクト計画立案や進捗管理、リスク管理などのプロジェクト運営をメンバーと協働で進めていく経験を積み、基本的なスキルを身につけていただきます。
中期（3 5年）：
プロジェクト業務の中核として単独で業務を遂行できる実務経験を積み、応用力・判断力を身につけ、マネジメントをお任せいたします。
長期（5年以上）：
プロジェクト業務でマネジメント経験を積み、ひいては組織全体の経営に携わっていただくことを期待しています。プロジェクトマネージャーへの登用もあります。

【ミッション】
当社の商用モバイルコアネットワークの構築・運用を行うこと。

【主な業務】
・当社の商用モバイルコアネットワークの構築・運用業務
・上記に関わる社内外との調整、交渉、各種申請業務

【具体的な業務】
モバイルコアネットワークの設計、開発（機器選定、評価）、試験、導入・運用に関する業務
（携わる可能性のある領域）
・4G／5G SAネットワーク
・法人向けネットワーク
・海外ローミング、eSIM管理プラットフォーム
など


●仕事の魅力
当社全ユーザーの通信基盤となるモバイルコアネットワークの構築を通じて、技術力を発揮することができます。
・「世界初」などを含め、先進的な技術に他社に先駆けて取り組んでいます。
・将来的には、既存の4G／5Gだけではなく、6Gを含めた通信キャリアのコアネットワークにおける「大規模」かつ「最先端」な環境でご自身の専門領域を広げながらキャリアを積み重ねることができます。

【ミッション】
当社の音声・メール・メッセージプラットフォームの企画・設計・開発・運用を行うこと。


【主な業務】
音声通信・メール・SMS・RCSに関する設備の企画・設計・開発・運用。


【具体的な業務】
音声通信に関する設備の導入のみならず、クラウドPBXやSaaS事業者との接続に関する検討や設計をリードしていただきます。
レガシーな交換機／音声基盤／メール基盤を、クラウド・コンテナ技術などを用いて、クラウドネイティブな運用へモダナイズ化していきます。
・メール／メッセージに関する製品ソフトウエア、分散データベース、分散オブジェクトストレージを活用したシステム設計
・OSSを用いたCI／CD、自動化、監視機能の開発や検証
・メール／メッセージに関する業界コミュニティへの参加や講演活動、他事業者との連携
・上記に関する運用監視業務


●仕事の魅力
・キャリアグレードの大規模なモバイルおよび固定音声通信全体のネットワーク開発／メール／メッセージプラットフォーム構築に携わることができます。
・若手や中堅の方でも、プロジェクトのプランニングから遂行までを自らリードいただける環境です。
・誰もが使うインフラ（音声／メール）を支えており、社会的影響力を実感できるミッションです。
・レガシーからモダナイズ化への投資を明確に行っているため、自動化／コンテナ化／CI／CDパイプラインの構築などの経験を積み重ねることができます。

●役割
・データ分析基盤の設計／実装／テスト／リリース／運用の一連
・データ入出力（バッチ／ストリーム）の要件整理・設計・実装、データマート整備、品質担保（スキーマ、件数・欠損・重複・遅延等の監視）
・権限・セキュリティ・監査ログ・メタデータ／リネージ管理などガバナンス運用
・運用・可観測性（監視/アラート、性能・コスト最適化、障害対応の標準化）の要件整理・設計・実装
・業務委託先との協業（作業調整、コスト・品質・進捗管理、成果物受入・検証）
・業務の効率化、形式知化

●ポジション
　データ分析基盤エンジニア

データガバナンス部 データ品質チームの中核メンバーとして、当社における重要データの品質向上、データ定義/管理ルールの整備、データリスク管理の高度化を担っていただきます。特に、全社横断的なデータ管理態勢の整備・モニタリングを行う「第2線（2nd Line）」の立場から、データリスク管理およびデータガバナンス強化を推進いただきます。
経営管理/リスク管理/統合報告書等の対外開示・報告等に用いられるデータを中心に、関係部署と連携しながら、データを「正しく/説明可能に/安心して使える状態」にするための仕組みづくりを推進いただきます。
ご経験/強みに応じて、データ品質評価/改善、データガバナンスルール整備、全社横断のデータ整備/業務改善プロジェクト等をご担当いただきます。また、ご経験・適性・キャリア志向等を踏まえ、将来的にはデータ品質領域に限らず、データマネジメント領域全般や全社横断の企画・推進業務等をご担当いただく可能性があります。

＜業務詳細＞
・経営管理/リスク管理/対外報告等に用いられる重要データの品質評価、課題整理、改善推進
・データ定義、データ品質、データオーナー、証跡/説明可能性等に関するルール/ガイドラインの整備支援
・関係部署と連携したデータ品質改善、データ整備、業務プロセス見直しの企画/推進
・データガバナンスに関する会議体運営、課題/対応状況/残リスク等の整理および報告
・データリテラシー向上に向けた社内啓発、研修、ガイドライン整備等の支援
・ご経験・適性・志向に応じて、データマネジメント施策全般の企画・推進や、全社横断の業務改善プロジェクト等への参画

＜本ポジションの魅力＞
・新設フェーズのデータガバナンス部で、全社のデータ管理態勢づくりに中核メンバーとして関与可能
・経営管理、リスク管理、財務/経理、IT、各業務部門など多様な関係者と協働し、全社横断の課題解決に携われる
・データ品質、データリスク管理、内部統制、データ活用をつなぐ専門性を高められる環境
・将来的には、データ品質領域のリードや全社データガバナンス施策の企画/推進を担うことが可能

【従事すべき業務の変更範囲】
グループ内またはその他当社が指定した法人、団体等における金融業およびそれに関連するサービス・諸業務

【業務概要】
「エクストリーマー集団が、日本を変える。」をミッションに掲げ、「AIと社員が溶け合う組織をつくり、利益と人材が共に成長する好循環を実現する」ことをビジョンに、コンサルティング事業・インテグレーション事業・AI研修事業・人材事業の4領域を一気通貫で展開する企業でのポジションです。
社名には、3つの視点が同じ3文字に重なる""三層構造""の意味が込められています。AI Transformation（MACRO・産業視点）として産業そのもののAI変革、Extremer／エクストリーマー（HUMAN・人視点）としてハイパフォーマーを超えるAIと人の融合体、AI × Real × Realize（EQUATION・式視点）としてAIを現場（Real）で動かし、実現（Realize）するという意味合いがあります。同社はコンサルティングだけでなく、顧客と共に変革を起こす体現者（トランスフォーマー）であるという考えを持っています。
日本企業が直面しているAIを前提とした事業構造・組織構造・仕事の仕方への構造転換という変革を成功させるため、顧客企業と共に伴走し、変革を推進します。提供するのは、現在の業務を「AIを使えるようにする」だけの支援ではなく、顧客に対して「AIを前提とした業務フローそのものに作り変える」ところまで踏み込み、人的変革（HX）・デジタル変革（DX）・ビジネス変革、業務プロセス変革（BX）としての「AX」を実現します。これまでに多数の変革支援実績を持ち、今後は、インテグレーションを軸に日本最大のプラットフォームへの進化を目指しています。
事業拡大のため、フルスタックエンジニアを募集します。

【具体的な業務】
大手企業の新規サービス開発や既存システム刷新など、最新技術を扱うプロジェクトが中心です。フロントエンドからバックエンド、インフラまで、領域を横断してプロダクトの価値創出をリードし、要件定義から設計・実装・テスト・運用まで、一連の工程を一気通貫で担当します。
社内研修や勉強会を通じて、継続的に技術力を高められる文化があります。また、社内外のエンジニアやAI人材、コンサルタントと連携しながらプロジェクトを推進できる環境です。AIを活用した業務改善や開発効率向上など、AI・DX領域に関わるプロジェクトに参画する機会も多数あります。

主な担当領域は、フロントエンドおよびバックエンドの開発です。
1. フロントエンド開発
Webサービス・管理画面の設計／開発／改修（React・TypeScript・Next.js など）
UI/UX改善、パフォーマンス最適化、アクセシビリティ対応
2. バックエンド開発
API・サーバーサイドの設計／開発（Node.js・Python・Go・Java・PHP など）
データベース設計、認証・認可、外部サービス連携

上記に加え、経験・志向に応じて、以下の領域にも携わることができます（いずれも必須ではありません）。
3. インフラ・DevOps（任意）
クラウド環境（AWS・GCP・Azure）の構築・運用、IaC（Terraform・Ansible）
CI/CD整備、監視・ログ基盤、コンテナ／オーケストレーション（Docker・Kubernetes）
4. 品質・チーム開発（任意）
コンポーネント／アーキテクチャ設計、単体テスト・E2Eテストの実装
チームでの標準化・コードレビュー・ドキュメント整備
※プロジェクトにより担当領域は異なります。経験や志向性に応じて適切な領域から担当します。

【プロジェクト例】
1. SaaSプロダクトの新規立ち上げ
課題：ゼロベースでのプロダクト開発
対応：Next.js＋Node.jsで設計・実装、AWS上にCI/CD構築、IaC化
成果：3ヶ月でMVPリリース、以降の機能追加を高速化
2. 大手ECサイトのフル刷新
課題：商品増加による表示速度低下と保守性の悪化
対応：React/TSでSPA化＋SSR、API再設計、インフラ最適化
成果：表示速度30％改善、CVR／保守性が向上
3. 業務システムのクラウド移行＋内製化支援
課題：オンプレ環境の老朽化と属人化
対応：AWS移行、TerraformでIaC化、フロント バックを再構築
成果：稼働コスト25％削減、障害発生率を大幅低減
4. AIを組み込んだ社内DXツール開発
課題：手作業中心の業務プロセス
対応：生成AI APIを活用した機能をフロント バックまで一貫実装
成果：対象業務の工数を大幅削減、全社展開へ

【ポジション・部門の魅力】
成長意欲をしっかりとサポートする環境があります。フルスタックとして幅広い技術に触れながら、上流工程やアーキテクト、テックリードへのキャリアパスも描けます。
スキル向上を目的とした資格取得を支援しています。対象資格の受験費用は合格時に補助されます。
平均残業時間は10時間未満で、AIに関われるプロジェクトも多数あります。技術と向き合い続けたい方にとって、挑戦し続けられる環境です。

このポジションはグループのスタートアップである同社でお仕事をしていただくポジションです。

出向先企業情報
会社名： 株式会社Almondo
所在地： 〒150-6139 東京都渋谷区渋谷2-24-12 WeWork 渋谷スクランブルスクエア内
事業内容：AIソリューションの開発、販売、提供
代表者： 伊藤 滉太
HP：

同社におけるデータ基盤エンジニアとは
「データ基盤の構築・運用から、ビジネス現場でのデータ活用・データ定義統一までを一気通貫で推進するプレイヤー」です。
自ら手を動かしてデータパイプラインやデータマートを構築するだけでなく、ビジネスサイド（企画・プロダクト・マーケティング・経営層等）と伴走し、要件定義・指標設計・可視化・分析支援まで幅広く担当していただきます。

具体的には、主に以下のテーマでご活躍いただくイメージです。

1. データ基盤・データマートの設計・構築・運用
AWS (Redshift/S3等) や GCP (BigQuery/Dataform等) を活用したDWH・データマート（DM）の設計および構築
dbt等を活用したデータモデリング、データパイプライン（ETL/ELT）の実装・運用およびデータ品質・リネージの管理
クエリパフォーマンスチューニング（sort key/dist keyの見直し、パーティショニング設計等）や処理時間・コストの最適化

2. データマネジメント・ガバナンス推進＆定義統一
プロダクト間や事業部間におけるデータ定義の整理・統一（データカタログ作成・ドキュメント整備）
イベントトラッキング設計や主要指標（KPI）定義の標準化・整備
非エンジニアからのデータ定義・クエリに関する質問対応やドキュメント化による自走支援

3. ビジネスサイドへのデータ活用・可視化支援
BIツール（Looker Studio / Tableau / Redash等）を用いたダッシュボード・KPIモニタリング環境の構築
ビジネスサイド（企画・ディレクター・PmM等）との要件すり合わせ、抽出クエリの作成・テンプレート化・レビュー
ユーザー行動データや属性データを用いた分析支援（ファネル分析・離脱分析・ABテスト効果計測等）および施策提案

プロジェクトの例
業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあり、各業界をリードするエンタープライズ企業さんと多くご一緒しています。
大手プロダクト・SaaSにおけるデータ分析基盤・データマートのゼロからの設計・構築
Webサービス・ゲーム等のログデータ/取引データを対象としたDWH・マート構築およびRedash/TableauでのKPI可視化
全社横断データマネジメントグループでのデータ定義統一、ドキュメント化、クエリチューニング
Claude Code等の生成AIツールを活用した定型抽出・分析タスクの自動化・効率化推進

ポジションの魅力・得られる成長
一気通貫のキャリア: クラウドインフラ・DWH設計からBI可視化、データマネジメント、ビジネス分析支援まで、データ利活用全体のサイクルを回す経験が積めます。
高いビジネスインパクト: ビジネス領域と開発領域の架け橋となり、データ定義の揺れ解消や分析環境整備を通じて、組織全体の意思決定スピードや売上向上・業務効率化に直接寄与できます。
モダンな技術スタック・生成AI活用: BigQuery, Redshift, dbt, Claude Code等のツールを積極的に活用し、自動化・標準化の最前線でスキルを磨けます。

働く環境
オフィス
渋谷駅直結の渋谷スクランブルスクエア (WeWork) 41F。提携先グループ会社と同フロアを共有しており、スタートアップのスピード感と上場企業の安定したサポート体制が共存する環境です。

関わるメンバー
正社員全員が技術バックグラウンドを持つ少数精鋭チームです。職種や役割に関わらず技術の共通言語で会話できるため、意思決定が速く、相談のハードルが低い環境です。

働き方
効率を最大化させる働き方ができるよう、出社・リモートについての規定は設けていません。
フレックスタイム制: コアタイム 11:00 16:00 / 前後は自由に調整可
リモートワーク可: 集中作業や個人の事情に合わせて在宅勤務OK

実際の出社パターン
フルリモート：約30%
週2 4日出社派：約40%
毎日出社派：約30%

技術スタック(一部)
AI/機械学習・自動化: Claude, OpenAI, Gemini, Claude Code, PyTorch
データ/DWH/ETL: BigQuery, Redshift, AWS (S3, Lambda), GCP (Dataform), Azure Databricks, dbt, digdag
分析/BI/ツール: Tableau, Looker Studio, Redash, Adobe Analytics, Salesforce
言語/DB: SQL, Python, PostgreSQL, MySQL
DevOps/環境: GitHub, Docker, Windows, Mac, Linux
ツール: Slack, Notion, Google Workspace

複数のエンタープライズ向けプロダクト開発を支える、技術基盤全体のオーナーシップを持つポジションです。クラウドインフラの設計・構築から、SRE、セキュリティ統制、CI/CD・開発環境の整備まで、プロダクトエンジニアが本質的な開発に集中できる環境をつくることがミッションです。個別プロジェクトの運用対応にとどまらず、複数プロジェクトを横断した標準化・共通基盤化を推進し、組織全体の開発速度と信頼性を底上げする役割を担います。
【職務詳細】
1. クラウドインフラ（AWS等）の設計・構築・運用をIaCでコード管理し、再現性のある基盤を整備
2. SLI/SLO設計、モニタリング・アラート基盤の構築、障害対応フローの標準化によるシステム信頼性の向上
3. IAM・ネットワーク設計・監査ログ整備など、セキュリティ統制の設計・実装とコンプライアンス対応
4. CI/CDパイプラインの設計・実装および開発環境の標準化によるDevEx改善
5. 複数プロジェクトを横断した共通基盤・テンプレートの整備と、組織全体への展開
【開発環境】
1. AIコーディング支援ツールを全社導入済み。IaC・自動化スクリプト・セキュリティポリシー作成にも活用
2. 新しいAIツールやAPIをすぐに試せる環境を整備済み。自分で検証しながらインフラ業務に組み込めます

概要
同社では持続的な成長の実現を目指し、データ活用基盤であるデータレイクの高度化を進めています。データレイクは、経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用など、グループ全体のデータドリブン経営を支える戦略的インフラです。
データレイクは、つくって終わりの基盤ではありません。日々データを取り込み、加工し、確認し、異常を検知し、修正し、利用者に届け続けることで、初めて価値を生みます。どれほど優れたデータ基盤も、日々の運用が乱れれば、ビジネスは止まります。データが遅れれば、判断が遅れる。データが誤れば、判断も誤る。データが届かなければ、現場は動けない。
このポジションは、同社のデータ活用を毎日支える運用保守のプロフェッショナルです。担っていただくのは、ETL処理のためのリソース開発、テスト、日次・月次・期次・随時作業、障害一次対応、データ確認、運用改善です。
しかし、確実に、迅速に、淡々と、正確にやり切る力が、データレイクの信頼性を守ります。ルーチンを軽視しない人。決められた作業を、速く、正しく、安定して遂行できる人。変化よりも、継続の品質で価値を出せる人。同社は、そんな人財を求めています。

仕事内容
同社のデータ活用基盤であるデータレイクを安定的に運用するため、ETL関連リソースの開発・テスト、定例運用、データ確認、障害対応、運用改善を担当していただきます。
日次・月次・期次・随時の運用業務を確実に遂行し、データ利用者が安心してデータを活用できる環境を維持する重要なポジションです。

▼具体的な業務内容
・データレイク運用に必要なETLリソースの作成、修正、テスト
・データ抽出、変換、ロード処理に関する設定、実行、確認
・日次、月次、期次、随時の定例運用作業
・データ連携処理の実行状況確認、エラー確認およびリカバリ対応
・データ件数、品質、整合性の確認
・既存処理の軽微な修正、パラメータ変更、テスト実施
・運用手順書、チェックリスト、作業記録の作成・更新
・障害発生時の一次切り分け、関係者への報告、復旧作業支援
・利用部門からの問い合わせ対応、調査支援
・運用作業の効率化、自動化、ミス防止策の検討
・Python、SQL、VBA、PowerShell等を用いた運用支援ツールの作成・改修

▼サービスの一例
同社のサービスの一例として、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現するアプリがあります。
また、デジタル通帳、経営診断機能など、事業者向けの便利機能を集めたポータルサイトがあります。

仕事の魅力
同社のデータ活用を毎日支える実感がある
・データレイクは、多くの業務部門やデータサイエンティスト、分析担当者が利用する重要な基盤です。
・運用品質がそのままデータ活用の品質につながり、日々の業務や意思決定を支えている実感を持つことができます。

正確性と継続力が大きな価値になる
・金融機関のデータ基盤では、決められた作業を正確に遂行し、異常を見逃さず、再発防止につなげる力が重要です。
・「今日も問題なくデータが届いている」という当たり前を支えることが、この仕事の価値です。

運用からデータエンジニアリングの実力を伸ばせる
・ETL、SQL、Python、DBMS、データ品質管理、障害対応、運用設計など、データ基盤運営に必要な知識・スキルを身につけることができます。
・将来的な運用改善、自動化、データ基盤開発などへのステップアップも可能です。

▼働き方の特徴
・フルフレックス / 裁量労働制 選択可
・服装はオフィスカジュアル
・自分で選べる 5営業日連続有給制度
・本社ビル内 社員食堂あり
・業務時間内の技術コミュニティ / アイデア創出活動
・デジタル資格取得支援（基本情報技術者：1万円 等）

以下のような方におすすめのポジションです。
・大規模ネットワークの設計・運用経験を活かし、グローバル企業のミッションクリティカルなインフラを支えたい方
・ネットワーク技術をさらに磨きながら、クラウドやゼロトラストなど新しいテクノロジーにも携わりたい方
・英語を活かして海外チームと協働し、国内に留まらないキャリアを築きたい方

仕事内容
ネットワークアナリストとしてネットワークチームに所属し、同社グループ全体の通信ネットワークの設計、導入、運用を担当いただくポジションです。ネットワーク機器の設定・管理、ネットワークインフラの最適化、新たなテクノロジーの評価・導入を海外チームと共に行います。また、ネットワーク関連の障害対応やネットワークに関する問い合わせ対応といった運用面も担当し、24時間365日稼働する巨大な業界ネットワークを支え、海外チーム、また社内の別チームとも協力して業務を推進して頂きます。

具体的には以下のような業務をご担当いただく予定です。
・データセンター内のネットワーク、ファイアウォール、リモートアクセス機器における構築および運用
・本社や支社におけるネットワーク環境の構築および運用
・ネットワークに関する障害対応および障害解析
・海外のグループ本社やグループ内の各社のステークホルダーを巻き込んだ社内プロジェクトへの参画
・次年度に予定している各案件に対する予算策定
・プロジェクトの予算管理

組織概要
社内ネットワーク、音声、データセンターの運用管理を行っている組織となり、その中の「ネットワーク」に関する運用管理・プロジェクト遂行を担って頂きます。

同社グループのネットワーク全般を海外チームと連携しながら運用・構築を行い、24時間365日、安定したネットワーク環境の提供をミッションとし、日々業務に取り組んでいます。

ネットワークチームは20代から50代までの30名で運営しており、データセンター内のネットワークから本社・支社などの各拠点のネットワーク、リモートアクセスなど幅広い範囲で業界のネットワークを支えています。

Positionの魅力／得られる経験等
・グローバルな金融グループの大規模なネットワーク運用管理に携わることができる環境です
・各種ネットワーク機器だけではなく、特定のネットワーク関連機器・テクノロジーに関わることができます
・海外チームと密接に連携を取りながら業務を行うので英語のスキル向上を目指せます
・多くのプロジェクトに参画することになり、日々の業務の中で同社グループのネットワークを支えているというやりがいを感じることができるポジションです

業務内容
お客様のシステムを守る「最後の砦」として、SOCアナリスト（L1〜L2）業務全般をお任せします。未然に防いだインシデントが、のちに大きなセキュリティニュースとして報じられることもあり、社会貢献とやりがいを強く感じられるポジションです。

● セキュリティ監視・分析
ネットワークやシステムのログ、セキュリティイベントを監視し、アラートの検知・分析を行います。また、検知ルールの作成・提案、チューニング作業にも携わっていただきます。

● インシデント対応
セキュリティインシデント発生時には迅速かつ的確な原因分析を行い、お客様へ報告。状況やご要望に応じ、被害の拡大防止と復旧・改善支援を行います。

● SOC基盤の運用保守（開発・改善・標準化）
脅威インテリジェンスの活用、SIEM基盤の運用、属人化を防ぐためのSOC業務の運用プロセス改善・標準化を実施します。

● SIEM設計・構築
SIEM（セキュリティ情報イベント管理）の設計・構築業務。

顧客担当の責任者として、パブリッククラウド上で構築されたシステムの安定運用を
行いながら、運用改善やシステム改善などの改善提案をリードいただきます。
テクニカルアカウントエンジニアや他部門の営業・エンジニアメンバーと連携しながら顧客の運用課題の解決、クラウド活用をリードし、顧客・当社双方のビジネス成長に貢献いただきます。

＜具体的な業務内容>
・クラウド運用立ち上げプロジェクトのマネジメント
・担当顧客との折衝
・運用保守メンバーのマネジメント
・システム課題の整理や運用改善のコンサルティング
・各種ソリューションのプリセールス

＜案件例＞
・基幹システムクラウド移行プロジェクト 運用チームリーダー
（運用設計テックリード〜運用責任者として参画）
・運用改善プロジェクトリーダー
（既存運用の改善提案〜プロジェクト責任者として参画）
※他にも、小規模なSI案件、セキュリティ強化案件のプロジェクトリーダーなど
　幅広い業務の経験が可能です。

●キャリアパスイメージ
サービスデリバリーマネージャとして当社のビジネスに貢献いただきながら
下記キャリアパスに進んでいただけます。
・マネジメントスキルをより強化し、ラインマネージャとして部門マネジメントに貢献
・提案スキル、技術スキルを高め、運用コンサルタントや大規模案件のプロジェクトマネージャとして案件をリード

事業概要
デジタル広告からリアルイベントまで、幅広いマーケティングソリューションを提供する企業でのポジションです。
現在、全社的な基幹システムの刷新と、データドリブン経営への転換を進めています。これは一部門の取り組みではなく、経営として「データとAIに投資する」と意思決定した上での動きです。
その中核を担うのが、コア・プラットフォーム・エンジニアリング局です。同局は「データとAIのプラットフォーム」を担う組織です。データプラットフォームを構築・運用しつつ、他局がデータを活用できる仕組みを整えます。

募集背景
事業統合や、時間の経過で顕在化したシステムとビジネスの不一致を背景に、基幹システムの大規模マイグレーションを進めています。このタイミングで、マスターデータマネジメントに本腰を入れると決定しました。データ活用に限らず、日々の業務の中で「マスターデータがきちんと定義されていれば」という場面が繰り返しありました。だからこそ、ここに投資します。
大規模な基幹システムの「データの定義」を決める仕事です。定義が間違えば、その下流にあるすべてが狂う。逆に言えば、ここを正しく設計すれば、全社のデータ品質が変わります。エンジニアリングの目を持って、データの定義と品質を守る。このポジションを一緒に担ってくれる方を募集します。

業務内容
チームのミッション
データ&AIマネジメント部は、データの定義と品質を守る仕組みづくりを担う部門です。マスターデータの定義・設計、データガバナンスの仕組みづくりを行います。
ミッションは、組織全体のデータの「信頼性」を確保することです。どのシステムでも同じマスターデータが使われ、データの定義に迷いがない状態を作ります。日々の業務はデータモデル設計・業務部門との対話・ベンダーとの仕様調整が中心ですが、データモデルの良し悪しを判断するにはDB設計の経験が要り、ベンダーの設計書をレビューするには実装の勘所が要ります。

メイン業務
マスターデータの定義・設計
マスターデータのルール策定からデータモデル設計まで一貫して担います。どのデータをマスターとして管理するかの定義、コード体系の設計（命名規則・採番ルール・階層構造）、MDMのデータモデル設計。業務部門と連携し、業務で実際に使われるマスターの実態を把握しながら「あるべき姿」と「現実」のギャップを埋めていきます。
データガバナンスの仕組みづくり
マスターデータの品質を維持するための仕組みを構築します。各マスターの「誰が決める人か」の明確化、追加・変更・廃止のフロー設計、整合性チェックや重複検出のルール定義。
AI活用を支えるデータ品質基盤（中期）
まずマスターデータを整え、その上に業務やAI活用を載せていく。その品質基盤を構築するのが、このポジションの中期の仕事です。

このポジションの魅力
大規模企業のマスターデータをゼロから設計できる
既存のMDMがない状態から、定義・コード体系・データモデルを設計します。下流の全プロジェクトがこの設計に依存する。この規模の企業でこの機会は、貴重です。
技術だけでは完結しない。だから面白い
業務部門に踏み込んで、実際にデータがどう使われているかを理解するところから始まります。技術力とビジネス理解の両方が求められ、両方が伸びる。エンジニアとしてのキャリアの幅が広がるポジションです。
組織のデータの「正解」を自分の手で作れる
組織のデータを管理する型を、ゼロから作れます。その型は組織が大きくなるほど効果を発揮します。自身の設計が全社の基盤になる実感を持てる仕事です。

同社は、デジタル広告からリアルイベントまで、幅広いマーケティングソリューションを提供する企業です。現在、全社的な基幹システムの刷新と、データドリブン経営への転換を進めています。これは一部門の取り組みではなく、経営として「データとAIに投資する」と意思決定した上での動きです。
その中核を担うのが、コア・プラットフォーム・エンジニアリング局（以下、Core局）です。Core局は「データとAIのプラットフォーム」を握る組織です。自らデータプラットフォームを構築・運用しつつ、他局がデータを活用できる仕組みを整えます。

チームのミッション
データ&AIプラットフォーム部は、Core局の技術実装を担う部門です。Snowflakeを中核としたデータプラットフォームの構築・運用、各種データ連携の設計、そしてデータの流れを支えるアプリケーション開発を行います。
ミッションは、事業の基幹を支えるデータの流れを確実に動かし、その上にAIで新しい事業価値を生み出すことです。

メイン業務
データプラットフォームの構築・運用
Snowflakeを中核としたデータプラットフォームの設計・構築・運用がメインの仕事です。各業務システムからデータを集め、変換し、必要な先に届ける。このデータの流れ全体を設計し、動かし続けることを担います。
データの取り込み、Snowflake内での変換・モデリング、業務システムへの書き戻しが主な領域です。既存ツールで対応できない部分はアプリケーションとして自前で構築します。バッチ基盤・CI/CD・監視といった、データの流れを安定的に動かすための技術基盤も構築対象です。

AI基盤の設計・構築（中期）
マスターデータが揃い、業務データが構造化されれば、AIが活用できるようになります。このデータ基盤の上にAI基盤を構築するのが中期の仕事です。LLM・AIエージェント基盤の設計から、事業課題に対するAI活用のPoC・実装まで。

このポジションの魅力
データを作り、その上でAIを効かせる
業務データの基盤構築から、その上でAIを効かせるところまで。短期では業務のデータ化を進め、中期ではAI基盤を立ち上げます。これだけ広いスコープを一人のエンジニアとして経験できるポジションです。

数千人規模の企業のデータ基盤を再設計できる
プロダクトのために作られたデータ基盤を、事業全体を支える基盤へ再設計する。この規模の企業でこの機会は、正直なかなかありません。

裁量を発揮するしかない環境
技術選定からアーキテクチャ設計まで、自分で決めて自分で作る。いまのCore局はそうせざるを得ない環境です。だから面白い。

車載システムの開発において、開発初期段階からの品質設計およびハードウェア・ソフトウェアが高度に連携するテストエンジニアリング・自動化基盤の構築をリードしていただきます。
ハードウェア、ソフトウェア、QA、PdMなど多岐にわたる専門領域の知見を統合しながら、最適な開発プロセスとテスト戦略を構築します。
単なるテスト自動化にとどまらず、CI/CD環境の最適化や現場での検証アプローチを通じて、開発初期から「品質を作り込む」ための計画づくりと実行がミッションです。


業務内容:
● 全体品質プロセスの構築・テスト戦略立案
・ハードウェアエンジニア、ソフトウェアエンジニア、QA、PdMと連携し、開発初期からの品質設計・検証計画の構築
・Android OS/アプリ、車載機器（決済端末・メーター等）、ネットワーク、位置情報を包括するフルスタックなテスト戦略策定

● CI/CD基盤構築・テスト自動化による開発スピード向上
・CI基盤の構築・運用フローの改善による、リリースサイクルの低下防止と高速化
・E2Eテスト自動化および実機に依存しないシミュレーター/モック環境の企画・実装

● 多角的アプローチによる品質検証の実践
・既存の枠組みに捉われない柔軟な検証アプローチの提案・実行（実際のタクシー車両に乗車して行う「フィールドテスト」の実践など）
・テスト結果や品質指標（カバレッジ、障害傾向）の可視化と、プロダクト/開発プロセスへのフィードバック

本ポジションの魅力:
1. フルスタックな技術領域でSDET,SETとしてのスキル向上
Androidアプリのテストにとどまらず、Android OS、ハードウェア、ネットワーク、位置情報など、レイヤーを横断したフルスタックな技術知識とテストエンジニアリングスキルが磨けます。
2.泥臭いリアル検証から最先端のCI基盤構築まで、幅広いアプローチが可能
コードによる自動化やCI基盤のブラッシュアップはもちろん、時には実際に車に乗って検証するフィールドテストまで、「品質を高めるためなら何でもやる」自由度と裁量があります。
3. 社会インフラの安全と利便性を支えるダイレクトな手応え
自分が書いたコード、構築したCI/CD、打ち立てたテスト戦略が、街中を走るタクシーで動くモビリティインフラの安全性とユーザー体験を直接支えている実感を得られます。

開発環境:
プログラミング言語：Kotlin, TypeScript, SQL
ライブラリ類等：Android Jetpack, Kotlin coroutines, Appium, Firebase, GCP, BigQuery, etc.
CI/CD：Github Actions、Bitrise

所属組織:
ソフトウェアエンジニア少人数のチームです。カンバンでタスクの状況を把握できるようにしています。コミュニケーションはSlackとGoogle Meetを使っています。一部のメンバーがテストエンジニアとして業務をしています。残りのメンバーはAndroidアプリエンジニアで内部品質の向上を担っています。

組織風土:
オンボーディング: 当社では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際に自社サービスに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、当社の多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。配属先上長との1on1はもちろん、入社一定期間のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の初期から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく一定期間まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。

エンジニア組織風土: エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。技術ブログや、動画配信サービスでの定期的なTechTalk配信、様々な社内勉強会、そして業界イベントや学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。また、エンジニアのスキルアップを促進するために、一定期間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。当社には子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。

【業務内容】
・半導体製造装置の共通プラットフォーム開発
・半導体製造装置の搬送制御ソフトウェア開発
・半導体製造装置の制御ソフトウェア開発
・半導体製造装置のGUIソフトウェア開発
上記案件の主導的な役割を担っていただきます。

【キャリアステップイメージ】
入社後2〜3年間は、半導体製造装置のソフトウェア設計・開発の実務を通じて、同社の技術基盤を深く習得していただきます。2年目以降は、社内関係部署や海外拠点、協力会社との窓口業務にも携わり、エンジニアとしての枠を超えた折衝能力を磨いていただくことを期待しています。また、早期からリーダー候補としての活躍を評価し、入社3年目を目安に基幹職（管理職候補）への登用試験への推薦も視野に入れています。

【部門の役割・業務概要・魅力】
当該部署は、半導体製造装置の制御ソフトウェア設計・開発を一手に担う専門組織です。現在はその確かな技術基盤をもとに、製品横断での共通プラットフォーム開発や搬送制御開発も担当し、製品価値を高めるコア部門へと進化を遂げています。単なる装置ごとの個別最適にとどまらず、「共通プラットフォーム化による開発効率と品質の革新」、「圧倒的なスループットを生み出す搬送制御・アルゴリズムの追求」、そして「次世代機能の創出」を一括して推進しています。ソフトウェアのアーキテクチャと先進技術によって同社の装置競争力を根幹から支え、グローバル市場での勝利を決定づけることがミッションです。

業務概要:
グループ会社は、全国の主力サービスを中心に、リアル店舗×デジタルを融合したヘルスケアサービスを展開しています。会員100万人から1000万人を目指すスケーリングフェーズを迎え、プロダクト開発を担うバックエンドエンジニアを募集します。
配属先は、同社のIT戦略グループ会社であるプロダクト開発統括1部です。2022年の開発内製化以降、0人から60名超(正社員+業務委託)まで成長した開発組織で、外注や丸投げではなく、企画から実装・運用まで自分たちの手でプロダクトを作っています。
ヘルスケア領域を中心としたサービス群のバックエンド開発を担当します。

具体的な業務:
・新規/既存プロダクトのバックエンド開発
・WebアプリケーションやAPIの要件定義・設計・実装・テスト・運用
・システム・インフラの設計
・開発工数の見積もり・技術的な提案
・企画・ディレクター・デザイナー・モバイルアプリエンジニア等との仕様調整

ポジション・部門の魅力:
【プロジェクト例】
・主力サービス: 月額2,980円・完全無人のコンビニジム。全国1,800店舗超のリアルアセットと、運動・健康データを可視化するアプリを、数百万人規模の会員基盤で運用しています。
・ECオンラインストア: レコメンドを活用し、購入体験を支援するECサイトの開発。
・グループ横断プラットフォーム: ポイント統合プラットフォーム、サプライチェーン、トレーナーマッチング等、グループ約60社のシナジーを活かした複数プロダクトが並行して動いています。
エンジニアの業務が、そのまま全国の店舗とユーザーの日常に届く環境です。技術で事業を動かす手応えを身近に感じられることが、この業務の一番の面白さです。

【開発の進め方・文化】
・Railsの標準構成(MVC)を軸に、シンプルで見通しの良い設計を心がけています。チームの誰が読んでも理解しやすいコードベースを保つことを大切にしています。
・コードレビュー・設計レビューを日常的に行い、チームで品質を高めています。疑問点は気軽に質問・相談しながら進められる、風通しの良いレビュー文化です。
・静的解析(Brakeman等)をCIに組み込み、警告ゼロを維持してリリースしています。
・要件定義から設計までConfluenceに残し、経緯を辿れる状態を保ちます。
・要件定義→設計→実装→テスト→QA→リリースと、各工程を丁寧に進めるフローで開発しています。多くの方の健康を支えるヘルスケアサービスだからこそ、品質を大切にした進め方をしています。

【開発環境】
・言語: Ruby / フレームワーク: Ruby on Rails
・インフラ: AWS
・バージョン管理: GitHub
・チケット管理: Backlog
・ドキュメント: Confluence
・コミュニケーション: Slack

業務概要:
パッケージ製品・サービスの販売管理システムにおいて、開発から運用保守まで一貫して担当するポジションです。事業部門と連携しながら、機能追加や改善を推進し、システムを通じて事業成長を支えます。要件定義から設計・開発・テスト・リリースまでの一連の開発工程に携わるだけでなく、ユーザー対応やシステム運用を通じて、安定稼働と継続的な改善にも取り組みます。既存システムの理解を深めながら、段階的に主担当としての役割を担い、将来的にはチームの中核メンバーとしての活躍が期待されます。

具体的な業務内容:
1. 販売管理システムの機能追加・改善における要件定義、設計、開発、テスト、リリース
2. 事業部門と連携した要件整理および仕様調整
3. ユーザーからの問い合わせ対応
4. システム監視、障害対応
5. 定期メンテナンスおよび運用保守業務
6. 既存システムのキャッチアップおよび改善提案

ポジション・部門の魅力:
トップシェア製品を支える重要なシステムに携わり、業務部門と直接連携しながら課題解決に取り組めます。少数精鋭のチームで、要件定義から開発・運用まで一貫して担当することで、開発した機能がビジネスを支える実感を得られる環境です。

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

●業務概要
地方創生や人口減少など、さまざまな外部環境の変化を踏まえて、地域金融機関はAIなどデジタル技術を用いて、自ら変革を行い、持続的な成長を遂げようとしています。
そのような環境下において、同組織では、地域金融機関をターゲットに、AI（生成AI含む）やデータ活用などのデジタル技術を用いたSaasサービスを提供しており、そのためのアプリケーション開発やプロジェクトマネジメントを担っていただける方を募集します。AI（生成AI含む）やデータ活用領域は業務の中で本格的に使われている事例はそれほど多く蓄積されてはおらず、システム開発やプロジェクト管理におけるノウハウ・知見の蓄積もまだ道半ばです。このような状況下において、安定的に動作するアプリケーション開発するための品質管理や開発手法を一緒に考えながら、高品質・高アジリティのアプリケーション構築を行います。なお、基本的にはクラウド上で動作するアプリケーションの開発となります。

●具体的な業務
AI（含む生成AI）機能を組み込んだアプリケーションの、開発・プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。
1. アプリケーション開発（要件定義・設計・製造・テスト）
2. プロジェクトマネジメント業務（進捗管理・課題管理・品質管理など）
3. 顧客、および関連システムの開発部隊など、各種ステークホルダとの折衝・調整
4. 社内営業との連携

●ポジション・部門の魅力
・単なるアプリケーション開発ではなく、生成AIの機能を組み込んだアプリケーションの開発に従事することができます。
・国内有数のSierで先進的な開発に従事することができます。
・1つのチームに、企画・営業・開発・AIの役割を担う人材が集約されており、比較的コンパクトな組織のためビジネスの立ち上げから提供まで一通りの経験を積むことができます。（ご希望があれば）
・Sierでシステム開発のご経験のある方には、ご自身の開発経験を活かしてパフォーマンスを出しつつ、AIなどの新たなスキル獲得が可能です。
・チーム内では、AIやクラウドなど新しい技術要素を用いた企画も行っており、最新のIT技術トレンドについての知見を身に着けることができます。
・顧客である大規模から小規模まで様々なタイプの金融機関への提案経験を積むことができます。
・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています。そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらビジネスを共に作り上げることができます。

お客様が抱えるサイバーセキュリティ上の課題を明確化し、昨今急増するサイバー犯罪からお客様の企業価値を守るためにサイバーセキュリティソリューションの実現を技術的知見に基づいて行っていただきます。当社の強みであるマイクロソフトテクノロジーに精通しつつ、マイクロソフト社やサイバーセキュリティ企業が提供するベストプラクティスを理解し、チームリードとして、デリバリーリードの管理の元、デリバリーの実施を行うことが求められます。

【職務詳細】デリバリー推進
●ソリューションのデリバリー (要件定義、基本設計、詳細設計、開発) の実施
●デリバリーリードへの報告業務
●タスク遂行に必要なプロジェクト関係者またはお客様との共通理解の構築
●チームタスクまたは担当タスクの具体化と進捗管理
●チームメンバーまたは個人の業務管理

＊当社では日常的にCopilot（生成AI）の業務活用を取り入れており、最先端のトレーニング受講も可能です。


【セキュリティソリューション領域】
ご経験を考慮したうえで以下いずれかの領域を担当いただきます。
顧客に応じたオーダーメイドのソリューション提案の為、領域がまたぐケースもございます。
Azure・M365を中心としながらもマルチクラウドの概念を持ち幅広くセキュリティの知見を身に着けることが可能です。

●Cyber Defense
Cyber Defense領域では、ネットワークやサーバー機器、端末等各エンドポイントおけるシステム情報やユーザのアクティビティを収集および分析し、対策を行うためのソリューションを提供します。

●Digital Identity
Digital Identity 領域では、情報システム利用におけるデジタルアイデンティティの登録や変更などのライフサイクル管理や、本人であることを確認する認証を行うためのソリューションを提供します。

●Data Protection
Data Protection領域は、ユーザが利用するドキュメントやアプリケーションのセキュリティ対策及びコンプライアンス対策など、主にエンドポイントのセキュリティ対策を行うためのソリューションを提供します。

●Cloud Security
Cloud Security 領域では、クラウド基盤 (IaaS、PaaS、コンテナ等) におけるシステム環境の堅牢化や、不審なアクティビティを検知するためのソリューションを提供します。

【サービス・技術領域】
Microsoft 365 E5
Entra ID(Azure AD)
Entra SSE
Microsoft Defender for Endpoint
Microsoft Defender for Identity
Microsoft Defender for Cloud
Azure Application Proxy
Azure Firewall
Azure Policy
MPIP (Microsoft Purview Information Protection)
Microsoft Intune
Microsoft Sentinel
Copilot for Security
SIEM
SOC

【実績（一例）】
ゼロトラストセキュリティアセスメント
AD・Windowサーバーセキュリティアセスメント
オンプレミスActive Directry移行支援
Microsoft Purviewによる情報漏洩対策導入支援
Entra IDによるIDガバナンス導入支援
Azure OpenAIインフラセキュリティアセスメント
Copilot for Security導入・活用支援
Together we do what matters.