エンジニア・プログラマの転職求人

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ユーザー向けアプリだけでなく、クリニック向けの予約・顧客管理SaaSなど複数のプロダクトを同時展開している企業でのポジションです。事業・技術の両輪が大きくスケールする転換期を迎えています。利用者・提携クリニック・社内チームが急速に増加する中で、「安全性・信頼性・開発スピード」を両立する技術基盤の再設計が求められています。SREチームは、プロダクトを支えるインフラの安定性・効率性・信頼性を担保し続ける要です。より高品質で安全なサービスを安定的に提供するため、SREとして長期的な視点でインフラの最適化・自動化・監視設計を推進していただける方を募集します。

【このポジションの魅力】
EKSを中心としたクラウドインフラの最適化・IaC化・監視基盤の刷新など、10から100への進化をリードする機会があります。
開発体験（DX）を底上げする中心的存在として、CI/CD・自動テスト環境・セキュリティ強化を担当します。
開発者が自走できる環境設計や事業KPIに直結する信頼性戦略を経営に直接提案できるポジションです。

【お任せしたい業務内容】
SREとして、サービスの信頼性・パフォーマンス・セキュリティを高いレベルで維持しながら、開発チームの生産性を最大化するための設計・構築・運用全般を担当します。

AWS EKSを中心としたインフラ最適化と自動化:
EKS上で稼働するRuby on Railsアプリケーションの安定化（Pod構成・ALB設定・スケーリング戦略）
TerraformによるAWSリソース構築管理（EKS、S3、RDS、ElastiCache、SQS、OpenSearch 等）
CI/CD（CircleCI）と連携したデプロイパイプラインの改善と信頼性向上

パフォーマンスチューニング・ボトルネック改善:
Aurora（RDS MySQL互換）のパフォーマンス監視とクエリ最適化
Redis（ElastiCache）を活用したキャッシュ戦略の改善
SQS / Sidekiq キューの滞留防止や再試行ポリシー設計

セキュリティ・運用標準化:
IAMポリシー設計、Secrets Manager / 環境変数管理の最適化
ストレージ（S3）や通信経路（CloudFront, ALB, Twilio等）の安全運用
インシデントレスポンス体制・監視ルールの標準化

開発者体験（DX）向上への貢献:
CircleCI / GitHub Actionsを活用したデプロイ・テスト自動化
QA環境・検証環境の安定稼働とデータ同期フローの整備
Rails・Next.js双方のリリースフロー統合、環境差異の最小化

【開発環境】
バックエンド：Ruby on Rails
フロントエンド：Next.js / TypeScript
iOS：Swift / SwiftUI
Android：Kotlin / Jetpack Compose
インフラ：Kubernetes / Amazon EKS / AWS Fargate / Terraform
CI/CD：CircleCI / GitHub Actions
分析基盤：BigQuery / Redash
ツール：GitHub / Slack / Notion / Figma / Miro

【SREの技術スタック詳細】
アプリ基盤： AWS（EKS / ALB / S3 / Aurora / ElastiCache / SQS / OpenSearch Serverless）
コンテナオーケストレーション：Amazon EKS (Kubernetes)
CI/CD：CircleCI
監視・可観測性：Datadog
メッセージング / 非同期処理：Sidekiq + SQS
データストア：Aurora (MySQL互換) / ElastiCache (Redis) / OpenSearch Serverless
ストレージ / CDN：S3 / CloudFront / ImageFlux
分析基盤：BigQuery / Redash / BigQuery Data Transfer
アプリケーション：Ruby on Rails / Next.js (TypeScript)
コミュニケーション / 通知：Twilio
エンゲージメント / 計測：Adjust / Firebase / Braze
検証 / QA支援：Adish

【チーム環境&文化】
常に「ユーザーにどう価値を返すか」を軸に開発を進め、KPIを大事にしています。事業インパクトを実感できる環境です。
挑戦を称える文化：新しい技術やアプローチの導入に前向きで、失敗も含めて学びを共有することを大切にしています。
経営との距離の近さ：創業メンバーと直接議論しながら、事業戦略と技術戦略を一体で描ける環境です。

【業務概要】
システム開発部では、現在複数のクラウドプラットフォームに分散しているインフラ環境をGCPへ集約・一元管理する全社プロジェクトを今後推進する予定です。これに伴い、各開発グループに分散していたインフラ運用や外部委託領域の可視化を進め、部全体を横断するSRE機能をゼロから立ち上げる方針です。本番環境アクセス権限の最小化・監査ログ整備、IaC化、モニタリング・可観測性の標準化などより高度なDevOps/SRE基盤を構築するため、インフラ・SREを専任で担うスペシャリストを新たに募集します。
システム開発部全体のインフラ基盤およびサービス信頼性の向上をリードしていただきます。GCPへの集約やIaCの標準化、マネージドサービス活用による運用負荷低減とコスト最適化を推進。さらにSLO/SLIに基づく可観測性（Observability）基盤の構築、トイルの削減、将来的なコンテナ化やPlatform Engineeringの立ち上げまで見据え、開発チームが安全・高速に価値を提供できる先進的なプラットフォームを裁量を持って構築することがミッションです。

【具体的な業務】
クラウド基盤・IaC・マネージドサービス活用
・GCPもしくはAWSへの集約に向けた全社実行計画の策定・推進
・Terraform等によるIaC基盤の標準化（現状評価・基準設定・計画策定、全グループへの展開）
・DB・キャッシュ・実行基盤等の棚卸しと、マネージドサービスへの移行推進
・FinOps観点に基づくクラウドコストの可視化・適正サイジングおよびコスト構造の見直し

速度改善・信頼性・可観測性（オブザーバビリティ）
・サービス構造・障害点の可視化、メトリクス・ログ・トレースを統合した可観測性基盤の設計・導入
・SLO/SLI・エラーバジェットの設計と運用の立ち上げ（現状、指標自体が存在しない状態からのゼロベース構築）
・インフラ・ミドルウェア観点でのボトルネック分析とパフォーマンスチューニングによる、レスポンスタイム・ページ表示速度等のサービス速度改善
・キャパシティプランニングによる安定運用の実現

アクセス管理・インフラセキュリティ
・最小権限の原則に基づく本番環境アクセス権限の適正化および監査ログ整備
・IAM・認証基盤の再設計、シークレット管理や脆弱性パッチ適用の自動化

インシデントマネジメント・トイル削減
・外部委託領域の可視化と内製化に向けた把握体制の確立
・オンコール体制・障害対応フローの設計、MTTR短縮に向けた自動化・一次対応の仕組み化（AI活用含む）
・ポストモーテム（Blameless Postmortem）文化の導入・運用、トイルの特定と自動化による継続的な削減
・デプロイ基盤・ロールバック機構の設計（テックリード・技術戦略Gと連携したCI/CD基盤標準化）

将来的なチャレンジ領域（ご経験・意向に応じて段階的に拡大）
・コンテナ化・Kubernetes等、モダンな実行基盤への刷新検討
・Platform Engineering（開発者向けセルフサービス基盤・ゴールデンパスの整備）の立ち上げ
・マルチクラウド構成やDR/BCP設計など、事業継続性を高めるアーキテクチャ検討

【ポジション・部門の魅力】
開発組織全体において、監視・IaC・SLO運用といったSREプラクティスをまさにゼロから立ち上げるフェーズです。既存のルールやレガシーな型に縛られることなく、可観測性（Observability）基盤の構築やSLO運用をはじめ、将来的なコンテナ化・PlatformEngineeringの立ち上げまで、大きな裁量を持ってゼロからデザインできます。

本ポジションでは、複数プロダクトを横断する基盤領域、または特定プロダクトのインフラ・信頼性向上領域において、技術基盤の整備、非機能要件の改善、開発者体験向上などに携わります。

【具体的な業務】
● インフラ設計・構築・運用
クラウド（主に GCP／AWS）を用いたシステムインフラの設計・構築・運用・保守
Kubernetes（GKE／EKSなど）を用いたプラットフォーム構築・運用
監視基盤の設計・運用（例：Datadog／CloudWatch／Cloud Monitoring など）
サービスの高可用性・拡張性を担保するアーキテクチャー設計

● SRE としての継続改善
SLI／SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用
パフォーマンス、スケーラビリティ改善の提案・実装
障害対応の仕組み化、インシデント対応の改善
強固なセキュリティと利便性の両立に向けた施策の推進

● 運用効率化・Developer Experience 向上
Operationの自動化（Infrastructure as Code、運用バッチ、各種ツール開発）
CI/CD の改善、デリバリー速度と品質の最適化
開発者体験（DX）向上を目的とした基盤改善・技術選定の推進

● プロダクト横断での基盤づくり
複数サービスに共通するプラットフォームの設計・運用
マルチクラウド、マルチプロダクト構成におけるコスト最適化・運用標準化
組織横断プロジェクトのリード、およびチーム支援

● プロダクト固有領域の技術
（志向・配属に応じて以下の領域にも関わる可能性があります。）
文書データ／名刺データなど、大規模データ処理基盤の運用
データ化システム（OCR／チェック体制／自動化基盤）の機能改善
イベントプラットフォームや認証基盤などの横断システム開発
高トラフィックサービスの負荷対策・リアーキテクチャ

【本ポジションの魅力】
・事業成長に直結するインフラ／信頼性改善の経験が得られる
・最新クラウド技術・Kubernetesを活用した基盤づくりの経験が得られる
・SLI／SLO など信頼性を数値で管理するSREプラクティスの実践経験が得られる
・大規模データ・高負荷環境での設計・最適化経験が得られる
・開発チームと一体となった運用改善・DX向上の経験が得られる
・新規サービスのゼロからの設計や基盤刷新に関わる経験が得られる
・事業側・ユーザー側の反応が見える環境での技術判断力が身に着く

【主な技術スタック】
▼ 開発言語
-Python／Ruby／Go／Shell Script／PowerShell

▼ データベース
-PostgreSQL／MySQL
-DynamoDB／Redis／Memcached
-OpenSearch／Elasticsearch
-Redshift／BigQuery／MongoDB

▼ インフラ・プラットフォーム
-Google Cloud（Cloud Run／App Engine／Cloud Functions／Cloud Tasks／GKE など）
-AWS（EC2／ECS／Lambda／S3／RDS／Route53／SQS／SNS など）
-Azure（App Service／Functions／Cosmos DB など）
-Cloudflare
-Argo CD／Argo Workflows
-Helm

▼ コンテナ・構成管理
-Kubernetes（GKE）
-Docker（含：ECS 上での運用）
-Terraform（含：HCP Terraform）
-Ansible／Chef
-Packer／Serverspec

▼ CI/CD
-GitHub Actions
（補足：Cloud Build／AWS CodeBuild 等を扱うチームもあり）

▼ 運用・監視
-Cloud Monitoring／Cloud Logging／Cloud Trace
-Datadog／New Relic／Zabbix／CloudWatch
-Fluentd／td-agent／NXLog

▼ その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
-GitHub
-Notion／Cacoo／GitHub Projects

●担当業務
現場の課題解決に向けたメカ治具の設計およびハーネス仕様の策定・手配

●具体的には
・メカ治具設計
　　・メカ知識のない現場メンバーからの曖昧な要望・困りごとのヒアリング
　　・現物・現場の観察による課題の特定と解析
　　・課題解決に向けたメカ治具の仕様定義およびCAD設計
・ハーネス仕様化・手配
　　・要望に基づいたコネクタ・ケーブルの型番の選定
　　・現場環境やレイアウトに合わせたケーブル長の決定
　　・配線表（結線図）の作成および手配業務

●仕事の魅力
・専門性の高い部品で構成されている人工衛星の仕組みを、電気試験で動作させることで深い理解をすることが出来る。
・専門性の高いエンジニアとの交流により、自らのエンジニアスキルを高めることが出来る。
・英語能力を高めることができる環境。

●担当業務
センターでの勤務者に対するOA機器・PC関連のヘルプデスク業務、同センター内ネットワーク環境の構築・維持、ERP・PLM・MES・トレーサビリティ管理システムをはじめとする生産関連システムの開発・保守を担当していただきます。情報システムの専門性を活かして、量産フェーズに入る衛星製造の現場を技術面から支えていただきます。

●具体的には
・勤務者向けOAヘルプデスク業務（PC・OA機器のセットアップ、トラブル対応、問い合わせ対応）
・同センター内有線／無線ネットワーク環境の設計、構築、運用、保守
・生産関連システム（ERP、PLM、MES、トレーサビリティ管理システム等）の要件定義、開発、導入、運用保守
・生産現場のデジタル化・自動化に向けたシステム企画・提案
・外部ベンダー、SIerとの調整・折衝
・同センター内のネットワーク／OT環境を含む情報セキュリティ対策の推進
・社内の生産部門、他部署、外部ベンダーとのシステム面での調整


●仕事の魅力
・衛星製造拠点のITインフラ・基幹システムをゼロから作り上げるフェーズに携われます。
・世界的に民間企業による宇宙ビジネスのイノベーションが活発化している中で、New Space（ニュースペース）のトップランナーをITの側面から支える経験ができます。
・ERP・PLM・MESなど複数の基幹システムに横断的に関わることができ、生産系情報システムのキャリアを幅広く積むことができます。
・フラットな組織なので、自らの提案や改善がスピード感を持って現場に反映される環境です。

●担当業務
衛星の製造・組立工程における試験（Validation & Verification）を担当し、要求仕様に対する適合性の確認を通じて、性能・品質の保証に貢献していただきます。
コンポーネント・サブシステム・システムの各レベルで、試験計画の立案から実施、データ解析、要求仕様との適合性評価までを一貫して担っていただきます。


●具体的には
・衛星コンポーネント/サブシステム/システムレベルでの試験計画（Test Plan）の立案
・試験手順書（Test Procedure）の作成・レビュー
・環境試験（振動、熱真空、EMC等）、機能試験・性能試験の実施・立会
・試験データの取得・解析、要求仕様に対する検証（Verification）
・試験結果の妥当性確認（Validation）、不適合発生時の原因調査・是正
・試験治具・GSE（地上支援装置）の企画・評価・管理
・各専門チーム（設計、品質、AIT等）、外部試験機関との調整


●仕事の魅力
・衛星が要求性能を満たすことを実証する、開発の最終関門を担う重要な役割です。
・機械・電気・環境試験など幅広い技術領域に触れながら、システム全体を俯瞰できるポジションです。
・フラットな組織なので、アイデアを積極的に発信できる環境です。
・小型衛星の設計・開発・組立・打上まで一貫して行なっているため、さまざまな分野の技術に触れることができます。

●担当業務
衛星の製造・組立工程における改善アイデアを、治具・工程・作業手順への落とし込みを通じて具体化し、実際の生産ラインへ実装していただきます。
機械・電気・材料・ソフトウェアなど特定分野に限定せず、幅広い技術的知見を活かして、アイデア出しから設計・試作・実装・効果検証までを一貫して推進いただく役割です。


●具体的には
・現場で生まれた改善アイデアの具体化（治具・工程・作業手順への落とし込み）
・改善策の設計・試作・実装、実生産ラインへの投入
・改善効果の検証・効果測定、標準化への反映
・各専門チーム（設計、品質、AIT等）と連携した改善の実行
・製造設備・治具の企画・導入・評価・管理
・改善実行に伴う不具合対応（試作・実装段階での課題解決）
・サプライヤー・外部パートナーとの改善実現に向けた調整・交渉


●仕事の魅力
・アイデアを机上で終わらせず、自らの手で現場に実装し、量産体制に反映できるポジションです。
・機械・電気・材料・ソフトウェアなど分野を問わず、幅広い技術に触れながら改善を形にしていくことができます。
・フラットな組織なので、アイデアを積極的に発信し、自ら実行できる環境です。
・小型衛星の設計・開発・組立・打上まで一貫して行なっているため、さまざまな分野の技術に触れることができます。

経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1. データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL/ELT）の開発・運用（Dataform, dbt, Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消
2. データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker, BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント
3. データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

●本ポジションの魅力
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud, AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

●主な技術スタック
▼ 開発言語
-Python, SQL, Ruby, TypeScript, Rust

▼ データベース・検索基盤
-BigQuery, Aurora MySQL, Redshift, OpenSearch
-Dataform, dbt, Cloud Composer, Airflow
-Looker, Tableau

▼ インフラ
-Google Cloud, AWS, Terraform, Docker

▼ その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
-GitHub

●担当業務
主に機械系の設計業務を担当いただきます。衛星の部品設計から搭載コンポーネントのレイアウト設計、衛星全体の構造設計、及び衛星の組立対応や衛星の打上げ環境を模擬した振動試験対応などを行っていただきます。


●具体的には
・搭載コンポーネントのレイアウト設計（電気性能、姿勢制御、組立作業性、耐振性、放熱性などを考慮）
・購入コンポーネントの耐環境性確認、及び内製コンポーネントの耐環境性設計
・衛星構体、SARアンテナ、アンテナ展開機構、各種機構部品の構造設計
・耐振設計、熱設計（強度解析、熱解析）
・打上げロケットのI/F確認及び調整（外形や機械I/F、振動条件など）
・関連部門との調整作業
・生産対応（不具合対応、改善対応）
・振動試験対応（コンポーネント及び衛星の試験計画策定、試験の合否判定など）
・コスト、日程管理


●仕事の魅力
・分業化されていない環境で、構造設計の上流から下流まで一気通貫で関わり、自らマイルストーンを設計してプロジェクトを推進できます。
・ 3DCAD操作・図面作成だけでなく、協力会社への技術指示や設計内容の妥当性判断など、裁量ある立場で衛星構造設計に携われます。
・産業機械・自動車など他業界で培った機械設計・強度設計スキルを、衛星開発領域に横展開し、新しいキャリアに挑戦できます。
・少数精鋭のチームで意思決定が早く、自走的に動けるエンジニアにとって、スキルと責任の両面で大きく成長できる環境です。

当社グループクラウド環境の最適化、マルチクラウドソリューションの企画・実行をお任せします。

＜具体的な業務内容＞
(1)クラウド環境のプラットフォーム最適化（要件定義・設計・構築・運用・テスト）
・既存IaaS・PaaS環境からのクラウドネイティブ化対応
・サーバーレス／コンテナ／マイクロサービスなどを活用したクラウドネイティブ技術の実装
(2)マルチクラウドソリューションの企画・推進
・AWS/Azure等の強みを活かしたプラットフォーム設計と活用戦略立案
・グローバル拠点を含めた導入展開・標準化・セキュリティ施策の推進
(3)クラウド環境上の生成AI環境構築
・企業プラットフォームからMCP等を活用したLLM連携の構築・活用検証
・トラストモデルの検証
・技術強化部門へPoC環境提供
(4)プロジェクト運営
・グローバルプロジェクトのPM/PL/PMO等の各役割に応じたリード
・プロジェクト進捗管理、課題管理、コスト管理、リスク管理、ステークホルダ管理 等
・プロジェクト会議アレンジ、ファシリーテート、資料作成 等

＜現状推進しているプロジェクト＞
・マルチクラウド間データ連携基盤の構築
・クラウド基盤エンタープライズアーキテクチャのグランドデザイン、標準化

●ビジョン／ミッション
知る力を高めるため、最新のテクノロジーを活用して社員にパワーを与えること、データの活用をベースに経営基盤の強化／競争力の強化を行うことをミッションに業務を推進しています。

●組織の強み／魅力
・サーバーレスやコンテナなどクラウドネイティブ最新技術を現場で推進することができます。
・ChatGPT・Geminiなど生成AIをクラウド環境に統合する先進的な取り組みに関わることができます。
・SAP(Joule)、SFDC(Agent Force)などクラウドアプリケーションのAI活用推進の取り組みに関わることができます。
・最新テクノロジーで社員の生産性を高め、経営基盤を強化するというダイレクトな成果を実感できます。
・技術評価を積極的に行っており、最先端の技術を先導的に試せるフィールドがあります
・当社グループのスケールと信頼性をバックボーンに、クラウド戦略の立案から構築・運営までを主体的にリードできる環境があります。グループ共通の基盤やガバナンスを活かしながらも、高い裁量のもとで企画・推進を行うことができ、メンバー一人ひとりの発想や提案が新たな取り組みにつながります。自らのアイデアをスピード感を持って形にし、その成果がグループ全体の変革へと波及を実感できる仕事です。

当社クラウド管理部にて、クラウド環境の最適化、マルチクラウドソリューションの企画・実行をお任せします。

＜具体的な業務内容＞
(1)クラウド環境のプラットフォーム最適化（要件定義・設計・構築・運用・テスト）
・既存IaaS・PaaS環境からのクラウドネイティブ化対応
・サーバーレス／コンテナ／マイクロサービスなどを活用したクラウドネイティブ技術の実装
(2)マルチクラウドソリューションの企画・推進
・AWS/Azure等の強みを活かしたプラットフォーム設計と活用戦略立案
・グローバル拠点を含めた導入展開・標準化・セキュリティ施策の推進
(3)クラウド環境上の生成AI環境構築
・企業プラットフォームからMCP等を活用したLLM連携の構築・活用検証
・トラストモデルの検証
・技術強化部門へPoC環境提供
(4)プロジェクト運営
・グローバルプロジェクトのPM/PL/PMO等の各役割に応じたリード
・プロジェクト進捗管理、課題管理、コスト管理、リスク管理、ステークホルダ管理 等
・プロジェクト会議アレンジ、ファシリーテート、資料作成 等

＜現状推進しているプロジェクト＞
・マルチクラウド間データ連携基盤の構築
・クラウド基盤エンタープライズアーキテクチャのグランドデザイン、標準化

●ビジョン／ミッション
知る力を高めるため、最新のテクノロジーを活用して社員にパワーを与えること、データの活用をベースに経営基盤の強化／競争力の強化を行うことをミッションに業務を推進しています。

●組織の強み／魅力
・サーバーレスやコンテナなどクラウドネイティブ最新技術を現場で推進することができます。
・ChatGPT・Geminiなど生成AIをクラウド環境に統合する先進的な取り組みに関わることができます。
・SAP(Joule)、SFDC(Agent Force)などクラウドアプリケーションのAI活用推進の取り組みに関わることができます。
・最新テクノロジーで社員の生産性を高め、経営基盤を強化するというダイレクトな成果を実感できます。
・技術評価を積極的に行っており、最先端の技術を先導的に試せるフィールドがあります
・当社グループのスケールと信頼性をバックボーンに、クラウド戦略の立案から構築・運営までを主体的にリードできる環境があります。グループ共通の基盤やガバナンスを活かしながらも、高い裁量のもとで企画・推進を行うことができ、メンバー一人ひとりの発想や提案が新たな取り組みにつながります。自らのアイデアをスピード感を持って形にし、その成果がグループ全体の変革へと波及を実感できる仕事です。

＜お任せする仕事内容＞
●求人企業・店舗向け管理サイトの開発
●求職者向けサイトの開発
●業界特化型のマッチング・差別化機能の開発
●新規事業フェーズにおけるプロダクト開発の推進
・PdM、デザイナー、ビジネス側と連携した要件定義
・抽象度の高い業界課題・事業課題を、具体的な仕様・データモデル・UI・APIに落とし込む

仕事内容
〇当社の特徴
　成果を評価するチーム体制
　→社内のリーダーを担える方を募集しております。
　　成果と適性を評価しリーダー試験に合格した社員が、社内組織のリーダーとして活躍しております。
　　会社規模が大きくなる今のフェーズにおいて、リーダー枠がオープンになっております。
　　そのため、社内外問わず、マネジメントに挑戦できる環境がございます。
　選択できるSES
　→営業とエンジニアで戦略を練りながら案件を決定いたします。
　　スキルに見合った案件だけでなく、チーム体制を組むことで上流工程への挑戦も可能です。
　　商流のプロである営業がキャリアプランのフォローも行うことで、「価値のある職務経歴」を築くことができます。
　1on1ミーティング
　→定期的に上長や営業とコミュニケーションの機会を設けています。
　　常駐先のことやキャリアプラン、目標設定について会話をすることで問題を顕在化して解決を図ります。
　　「IT業界の闇」を知っているからこそ、一人で抱え込ませないようにする施策です。

〇案件参画の特徴
　基本的にチームでの参画になります。（チーム参画比率75％）
　案件選択の前に技術領域や参画体制の条件をすり合わせをし、次のキャリアを見据えて資格取得や経験を積みながら参画していきます。
　社内チームのローテーションも行うため、エンジニア間の交流から先輩へのキャリア相談も可能です。

〇担当業務
　あなたのキャリア展望を教えてください。
　業界・業務領域が豊富なため、案件を選択して参画いただきます。
　構築から運用・保守案件、クラウド移行など工程も幅広く提案しますので、
　スキルとキャリア計画を踏まえて希望案件を担当いただきます。
　1.上流工程：弊社チームの統括として案件参画。
　　　　　　　設計・構築工程
　2.構築工程：チームメンバーとして、フォローしあいながら案件参画。
　　　　　　　クラウド移行・構築・テスト工程。
　3.運用・監視：先輩社員とスキルアップしながら案件参画。
　　　　　　　　運用・監視工程
〇詳細
　ネットワーク、サーバー、クラウド各領域でご自身の強みを生かした案件参画が可能です。
　技術力の向上、上流工程への挑戦など活躍の幅は多様にございます。

〇案件例
案件例1.
案件概要：金融システム基盤の運用・保守
工程：運用・保守
環境：Linux,Windows
　　　SQLServer
　　　VMware

案件例2.
案件概要：医療関連システム
工程：詳細設計-構築-テスト計画-テスト
環境：AWS
　　　Lambda
　　　DynamoDB,AuroraECS
　　　Zabbix

1.脆弱性診断サービス提供
　・要件定義：お客様へのヒアリングを通して診断の要件を明確化・提案します。
　・診断業務：お客様のシステムに対し、脆弱性診断を行います。
　　（ツールと手動診断の併用）
　・Webアプリケーション脆弱性診断
　　（診断ツールはBurp Suite Professionalを使用しています）

【仕事の進め方】
・案件の進め方
　脆弱性診断は2名以上のチーム体制で1案件を担当します。
　担当案件のスケジュールはアサインメンバー間で協議のうえ決定するため、現場主導でプロジェクトを推進できます。
　診断案件以外にも、エンジニア主導で、診断品質・業務プロセスの継続的な改善活動に取り組んでいます。

・社内コミュニケーション
　就業スタイルは出社メインのため、チームメンバーと対面で連携・相談しやすい環境が整っています。
　コミュニケーションツールはSlackを中心に、社内コミュニケーションツールも整備されています。

・他部署・クライアントの関わり
　営業と連携したお客様への提案検討から、商談への参加、診断内容の詳細調整・結果報告まで、お客様と直接関わる場面があります。
　商談の場ではお客様の課題や要件に応じた適切な診断アプローチを提案する機会もあります。

1.脆弱性診断サービス提供
　・要件定義：お客様へのヒアリングを通して診断の要件を明確化・提案します。
　・診断業務：お客様のシステムに対し、脆弱性診断を行います。（ツールと手動診断の併用）
　・モバイルアプリケーション診断
　・報告書作成：検出脆弱性および対策方法を記載した診断報告書を作成・提出します。
　・報告会：必要に応じて診断結果の報告や質疑応答を目的として実施します。

2.サービス管理・改善
　 ・品質向上・標準化のための施策検討・実施
　 ・診断の自動化・効率化ツールの開発

【仕事の進め方】
・案件の進め方
脆弱性診断は2名以上のチーム体制で1案件を担当します。担当案件のスケジュールはアサインメンバー間で協議のうえ決定するため、現場主導でプロジェクトを推進できます。
診断案件以外にも、エンジニア主導で診断品質・業務プロセスの継続的な改善活動に取り組んでいます。

・社内コミュニケーション
就業スタイルは出社メインのため、チームメンバーと対面で連携・相談しやすい環境が整っています。コミュニケーションツールはSlackを中心に、社内コミュニケーションツールも整備されています。

・他部署・クライアントの関わり
営業と連携したお客様への提案検討から、商談への参加、診断内容の詳細調整・結果報告まで、お客様と直接関わる場面があります。
商談の場ではお客様の課題や要件に応じた適切な診断アプローチを提案する機会もあります。

雇入れ直後：運用本部 運用統括チームマネージャー
変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む）

* IDC、MSP（夜間・祝日含む）の運営・運用に関する進捗管理
* エンジニアリング部門、情報システムチーム、外部パートナーとの連携・調整
* 当社のAWS、マネージドサービスの24/365運用における中心的役割

<このポジションで得られる経験・キャリア>
* AWS Premier Tier PartnerかつGoogle Cloud上位パートナーとして、複数クラウド・複数レイヤー（IDCからクラウドMSPまで）の運用マネジメント経験を積める
* 実務担当からマネジメント層へのステップアップ、または逆に管理職としての実務裁量を活かした働き方の両方が可能なポジション
* 事業拡大フェーズにあるチームで、運用体制の設計・仕組み化に裁量を持って関われる
* IDC/クラウドMSP双方の知見を持つ人材は市場でも希少なため、両分野を横断したキャリア形成につながる

当社では、AWS総合支援サービスを通じて、多くのお客様のクラウド活用を支援しています。
本ポジションでは、AWS総合支援サービス運営の中核となるAWS技術サービス全体のプランニング部分を担い、サービス価値の向上や顧客サービスの企画・推進を担当いただきます。
単なる業務担当だけでなく、カスタマーサポート・営業・戦略・エンジニア・事業企画・マーケティング・法務・財務経理・CCoEなどの社内の多くの部署とコミュニケーションを取り、AWSビジネスを通じて、サービスを成長させるポジションです。

<業務内容>
● Cloud Chorus技術運営業務
　　・Cloud Chorusサービス全体の技術運営
　　・プランに則ったAWSアカウントのデリバリーと提供プロセスの企画・手順整備
　　　・AWSアカウントの管理移行・制約・契約停止などの受け入れ
　　　・AWS Organizations (IAM Identity Center / AWS Control Tower)を活用した
　　　　マルチアカウント構成の提供
　　　・申し込みから、AWSアカウント提供までのプロセスの整備
　　 サービス運営に必要な仕様の策定・変更・改善と品質向上の企画
　　 仕様書・管理者ガイド・営業資料・Webなどのドキュメント整備
　　 AWSサービスの技術検証
　　 お客様からいただいた改善事項、要望事項を関連部署と協議しサービスに反映する
　　 案件規模や商談の内容により、業務同席を行うことがあります


● 新規サービス・新規事業企画
　　 Cloud Chorusのポータルサイトの改善・顧客要望事項の反映
　　 FinOps実践ツールの企画
　　 市場動向・AWSアップデートを踏まえたサービス改善
　　 AI、自動化を活用した新サービスの提案
　　 PoC、新サービス立ち上げ支援

● 社内外との連携
　　 カスタマーサポート・営業・開発・エンジニア・事業企画・マーケティング・
　　法務・財務経理・CCoEなどの社内の多くの部署とコミュニケーションを持ちます
　　 AWSプレミアティアパートナーとして、お客様の技術課題に対して、AWSと
　　ディスカッションなどを行うことがあります。

クラウド・ネットワークインフラの運用チームにおいて、 技術支援およびチームマネジメントを担当します。
・クラウド／ネットワークインフラの運用管理
・障害対応およびインシデント管理
・運用プロセスの改善（自動化、効率化）
・エンジニアの技術支援、育成
・顧客環境のインフラ運用支援
・チームの業務管理および技術リード

仕事の進め方
5名〜7名程度のチームでオンプレ環境のバックボーンやクラウド環境のネットワーク関連業務を担当していただきます。

雇入れ直後：ネットワークエンジニア
変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む）

・移行実装
企業向け技術実装・移行計画の策定（Google Workspace Migrate 等の活用を含む）

・セキュリティ・ID管理
Cloud Identity の設計、SSO・MFA・DLP 等の高度なセキュリティ要件への対応

・カスタマイズ開発
Google Apps Script・API を使った業務システム連携や自動化

・トラブルシューティング
技術的課題の解決・パフォーマンス最適化

・運用標準化
ベストプラクティスの確立・ドキュメント整備

●仕事の進め方
セールスと連携しながら技術的な中核を担います。技術検証から要件定義、実装フェーズまで横断的に関わり、必要に応じて Google 社の技術担当者とも連携して業務を遂行します。

●このポジションで得られること
・事業立ち上げ期ならではの技術標準・運用設計をゼロから構築する経験

・数千〜数万アカウント規模のエンタープライズ案件において、単なる実装担当ではなく、技術選定や全体設計の中核を担う経験

・Google 社との直接連携を通じ、最新機能やベストプラクティスをいち早くキャッチアップし、実案件へ反映できる環境

・「言われたものを作る」だけでなく、提案・設計・標準化まで含めて技術価値を発揮できる裁量

・成長中事業だからこそ、将来的には技術リードやサービス企画側にもキャリアを広げられる可能性

全社のデータ活用をリードするアナリティクスエンジニアとして、膨大なキャッシュレス決済データにもとづき、データドリブン経営および事業部門の自律的なデータ活用（データの民主化）を実現するため、データエンジニアが構築したデータ基盤（DWH）上の生データを、ビジネス価値を生むデータモデルへと変換・管理するアナリティクスエンジニアのポジションです。
本ポジションは、事業のドメイン知識を深く理解し、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティス（dbtなどを活用したバージョン管理やテスト）を用いて、データの信頼性と利便性を圧倒的に高める、データ組織の要となる役割です。

【職務詳細】
・ビジネス要件に基づき、各部門のニーズを的確に把握した上での、データのモデリングや効率的なデータ構造の設計・構築
・dbt（Data Build Tool）を活用した、DWH上のデータ変換（ELTの""T""の部分）の設計・開発
・複数のデータソースからのデータ収集、クレンジング、統合、およびユーザーが簡単に活用できるデータマートの構築
・データマートのクエリ応答速度向上やシステム全体のパフォーマンス維持のための最適化手法の実装
・データの正確性、一貫性、信頼性を確保するためのプロセス設計および品質管理
・データ活用ニーズのヒアリング、合意形成、およびデータ提供プロセスの改善の推進

【本ポジションの魅力】
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）に触れ、大規模なデータ処理スキルを身に着けることができます。
・国内最大級の会員・加盟店基盤を活かし、先進的な決済サービスや大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に関わることができます。
・希少なデータエンジニアリングの旗手として、社内外の重要な案件に従事することが可能です。

ナウキャスト採用Meetup 概要
同社はビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や、データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。

今回の内容
今回の採用Meetupでは、膨大なオルタナティブデータを運用する同社のデータ基盤について、グループ全体のデータ・AI戦略をリードするグループ会社のVP of Data ＆ AI 兼 取締役から紹介があります。
オンライン開催となり、ご希望いただける方はカジュアル面談確約となります。

日時/開催形式
- 日時：9月29日（火）19:00〜19:30
- 開催形式：オンライン（Zoom ウェビナー）
- 質問は、チャットやFAQからぜひお送りください！

タイムテーブル
- 19:00 オープニング・登壇者紹介
- 19:05 会社概要説明
- 19:10 データ基盤・技術スタックの紹介
- 19:20 募集ポジション・働き方の紹介
- 19:25 QA
- 19:30 終了

モノづくりに興味がある方にとって、この仕事はきっと面白く感じられるでしょう。同社は1985年に設立された独立系IT企業です。組込み開発を起点に、M&Aや新規事業開発を通じて事業領域を拡大してきました。現在は複数事業を展開し、次の成長フェーズに入っています。また、柔軟な勤務制度や継続的にキャリアを築ける体制を整え、開発に集中しながら長く働ける環境づくりにも取り組んでいます。同社で、次の一歩を踏み出してみませんか。

カーオーディオやセーフティドライブなどの車載機器、次世代スマート家電を含むデジタル家電領域、さらに通信・IoTを中心とした各種ネットワーク機器など、幅広い分野における組込み設計・開発を担当いただきます。
同社では、要件定義・仕様策定から設計、開発、テスト、ドキュメント作成・納品まで一貫して対応しており、上流から下流までトータルで携わることができます。また、ハードウェア設計開発部門も社内に有しているため、ソフトウェア単体にとどまらず、ハードウェア領域まで含めた総合的なソリューション提供が可能です。

この仕事の面白さ:
・要件定義からテストまで一貫して携われる開発体制
・車載・IoT・次世代家電など幅広い組込み領域
・ソフト×ハードのトータルソリューション
・経験豊富なエンジニアと日常的に議論・レビューしながら技術を高められる
また、ハードウェア設計開発部門も社内に有しているため、ソフトウェアからハードウェアまで一貫して対応できる体制が整っています。お客様に対しては、両領域を組み合わせたトータルソリューションの開発・提供に携わることができます。

働く環境:
福利厚生や休日制度も整備されており、月平均残業は10時間未満と少なく、無理のない働き方の中で開発に集中できる環境です。年間休日は125日以上、フレックスタイム制度も導入しており、柔軟な働き方が可能です。また、有給取得率も70％以上と、プライベートの時間も大切にしながらメリハリをつけて働くことができます。安定した基盤を持ちながらも、事業としては成長フェーズにあり、安定性と挑戦環境の両立ができる点も特徴です。チームワークを重視する風土が根付いており、互いにフォローし合いながら技術力を高めていける環境です。

メッセージ:
技術は、これからもずっと変わり続けます。組込みをやってきて、次に何をやるか迷っている方。変化のど真ん中で、モノづくりを楽しみながら挑戦したい方。一緒に、次のものづくりをつくっていきませんか。

【業務概要】
創業当時よりDXコンサルティングサービスを提供している企業でのポジションです。クライアントのデータドリブンな意思決定を実現するための基盤整備を進めます。近年データ・AIデータ基盤プロジェクトの引き合いが増加しており、ニーズに応えるべくデータ活用を支える専門チームの強化が必要です。データ基盤の設計・構築から運用まで幅広く携わり、将来的にはデータエンジニアリング組織の中核を担っていただく方を募集しています。

【具体的な業務】
大手エンタープライズ企業のデータ・AI戦略に基づく基盤設計から構築まで一気通貫で支援します。
業務イメージ:
・データ活用戦略策定（同社コンサルティング部門と共に）
・データ収集・蓄積処理の設計
・MLOps基盤の設計・構築
・LLM/RAG向けデータパイプライン構築
・BIツール向けデータ基盤構築
・API・システム間データ連携
主なプロジェクト事例:
・大手金融機関：顧客体験価値最大化モデル構築と営業活動設計
・大手エネルギー系インフラ：データ活用基盤企画構想
・大手製造業：基幹刷新に伴うデータ分析環境の再構築およびデータ分析企画・実施
・大手製造業：データ利活用の態勢構築とダッシュボード開発
・大手自動車メーカー：スポーツ動作に関するデータ解析支援
プロジェクト組織体制:
マネージャーとメンバーの比率を1対2程度で編成しています。経験豊富なエンジニアが多く、負荷のかからないバランスの良い組織体制となっています。
技術スタック:
開発言語：Java、Python、TypeScript、JavaScript
クラウド系：AWS、Azure、GCP、Terraform、Docker
フレームワーク：Spring Boot、Spring、Django、React
CI/CD：GitHub、CircleCI、GitLab

【ポジション・部門の魅力】
・データ基盤の構築だけではなく、データ活用戦略からアーキテクチャまでご経験スキルに合わせて幅広く経験を積むことができます
・生成AI・LLMなどの最先端技術の活用についても挑戦できます
・事業立ち上げ初期フェーズでの参画のため、実力次第で早期にプロジェクトマネージャーとして活躍する機会がございます
・コンサルティング事業への社内異動も可能で、ご志向に合わせたキャリア選択が可能です。
事業立ち上げフェーズの中で、案件獲得及び採用が順調で急拡大しており、実力次第で早期にプロジェクトマネージャーとして活躍する機会があります。また、将来的なプロダクト開発を見据え、開発体制の内製化を進めています。コンサルティング事業への社内異動も可能で、ご志向に合わせたキャリア選択が可能です。
教育研修制度:
【社内副業制度（＋1制度）】
自身の能力開発機会として、社内システム開発、技術広報活動、セキュリティレベル向上施策など、多様な社内業務に関与することができます。成果は加点評価として賞与に還元しています。
【プロダクト開発研修機会】
オリジナルWebガチャゲーム開発を題材としたプロダクト開発研修を行っています。企画構想から拡張構想・クラウド環境構築・DB設計・実装・応用まで、プロダクト開発における一連のプロセスを学ぶ機会を作っています。
【AI駆動開発機会】
AI駆動開発の実践機会として、様々な社内システム実装・運用改善の機会を作っています。
評価制度について:
半期ごとの能力評価で昇給率が高く、大手SIer以上の給与水準を実現しています。
設計思想：顕在化重視・再現性重視
評価軸：人物評価・能力評価・実績評価
事業部の雰囲気について:
仕事に全力で取り組みつつ、心理的安全性が非常に高い組織です。また、コンサルティング事業部との繋がりも深く、コミュニケーションがとりやすい環境です。

※入社後、まずはアプリケーションエンジニアとして1〜2件程度の案件で主担当をご経験いただき、その後はキャッチアップ状況やご希望等に応じてテックリードとしてご活躍いただくことを想定しています。

【ポジションの魅力】
* 入社直後はプレイヤーとして経験を積んだうえで、企画・技術選定からローンチ後の運用改善まで、日常生活に不可欠な決済プロダクトのライフサイクル全体を技術面からリードしていきたい方
* 国内最大級の決済基盤で、サービス無停止・低レイテンシー・大量トランザクションの高速処理といった、難易度の高い技術要件に挑戦したい方
* 営業職等のビジネスサイドと連携しながら、技術者として企画段階から参画し、サービスを育てていきたい方
* AI駆動による新たな開発スタイルの確立をリードしていきたい方

【企業について】
決済を起点としたサービスを提供する東証プライム市場上場企業です。毎年20〜25％の営業利益成長を目標に、上場以来増収増益を継続しています。EC事業者を中心に、銀行や公的機関など多数の店舗で導入されており、年間決済処理金額は多額にのぼります。身近なところでは、以下のようなサービスの裏側を支えています。
* ECサイト・ネット通販
* 公共料金、税金収納
* 銀行のキャッシュレス決済基盤
* 飲食店のモバイルオーダー
* 動画配信のサブスクリプション課金
* ライブ／コンサートチケット販売、ファンクラブ会費

【チーム体制・開発の進め方】
プロダクトに対する責任を全員で持ち、サービスを成長させていくことが、開発の特徴です。
* 1チーム6 10名程度。プロダクト単位でチームを組成し、企画・要件定義から開発・運用まで一貫して担当。
* 営業/企画/カスタマーサポートなどのビジネスサイドと連携しながらプロダクトを進化させる。
* 企画や技術選定をはじめ、将来的にはテックリードとしてチームの技術的な意思決定を牽引する役割が期待されます。

【業務内容】
1. 決済サービスの企画・開発・システムデザイン
* 事業部とのプロダクト企画、要件定義への技術的観点からの参画
* 技術選定およびアーキテクチャ設計（API設計、インフラ設計）の主導
* フロントエンド／バックエンドの開発、テスト、コードレビュー、技術標準化の推進
2. セキュリティ強化（※セキュリティエンジニアと協働）
* PCI DSS／ISO 27001に準拠した設計・実装
* 脆弱性診断結果の分析・修正対応
3. 開発プロセスの最適化・自動化
* CI/CDパイプラインの高度化やテスト自動化の導入・自律的な推進
* 開発チーム全体の生産性を向上させるためのツール選定や、新たな開発手法の検証・導入
4. 運用・保守（パフォーマンス最適化・可用性向上）
* アラート設計、アクセス集中時の監視・リカバリ対応時の方針策定／判断
* APMを活用した負荷分析、チューニングの方針策定
* サービスの成長に合わせたシステム増強計画策定

【配属後の流れ】
基本的には以下のような流れで担当範囲を広げていきますが、ご経験や志向、担当プロダクトの状況に応じて柔軟に調整しています。配属先は、ご経験やご志向性をふまえて内定までに決定します。
* 入社直後: 周囲のサポートを受けながら、小規模な機能追加/改修や運用保守から入り、担当プロダクトの仕様・業務知識・開発プロセスへの理解を深めていきます。あわせて、社内の品質基準や承認プロセス、関係部署との連携/進め方も身につけていきます。
* 数カ月〜半年程度: 中規模 大規模案件の設計・開発をリード、あるいは既存プロダクトにおける品質向上や運用改善などの具体的な技術課題（開発プロセスの自動化など）に対し、提案から実行までを主導していただきます。
* その後: ご本人の適性や志向をふまえ、プロダクト横断での技術選定や各種方針の策定・判断のほか、コードレビューや技術指導・技術知見の共有・オンボーディング支援などチーム全体の技術レベルを引き上げる活動をリードしていただきます。

【オンボーディング・キャッチアップ支援】
* アドバイザー制度: 入社後半年間アドバイザーをアサインし、業務面・組織面のキャッチアップをサポート。
* キャリア入社者向けサービス勉強会: 各プロダクトの担当者が講師を務め、システム構成や開発の背景、決済領域の技術/ノウハウを紹介する勉強会を定期開催。
* 社内技術イベント: 高い専門性を持つエンジニア組織であり続けるため、テーマに沿ったトークディスカッション・LT等を通じて技術交流と知見共有を促進。

組織内に点在するデータ（採算、マーケティング、顧客、オペレーション等）を統合し、経営陣および各事業部が意思決定に活用できるダッシュボード（BIツール等）の設計・構築・運用を担います。

具体的な業務:
* 既存ダッシュボードの修正・アップデート（フィルター/指標の追加、レイアウト改善等）および組織内データフローや事業構造の理解
* 営業・マーケティング等の各部署からの課題ヒアリング
* 課題に対するビジネス要望のデータ仕様・可視化イメージへの落とし込み
* 経営陣・事業責任者向けのサマリーダッシュボード構築
* 全社的なデータ活用推進案件の主導
* BIツール導入後の全社展開、定着化に向けたレクチャー、継続的な改善・メンテナンスの実施

働く魅力:
* データエンジニアリングの技術力と事業を動かすビジネス視点の双方が身につく環境です
* 上流の要件定義から構築・運用定着まで一気通貫で動かすプロジェクトマネジメント力が得られる環境です
* 意思決定者が直感的に数値を把握し行動に繋げられる実践的なデータUI/UXデザイン力や、AIを活用した最新のデータディレクション手法を実践的に習得できる環境です

業務概要
クライアントのビジネスの早期実現のため、AWS、Azure等のクラウドを効率的に活用し、モダンアプリケーション開発を進めています。具体的には、AWS等のクラウド環境ベースのシステムの企画・コンサルティングから始まり、要件定義、設計、開発・テスト、運用管理と、上流から下流までトータルに携わります。案件規模も小規模開発から大規模開発まで多岐に渡り、ニーズに合わせて柔軟に対応し、継続的なデリバリを行うことでクライアントを支援します。アジャイル開発の価値観とDevOpsの手法を融合させ、柔軟さ、スピード、安全性、信頼性、生産性をバランスよく合わせもつシステム開発を実現するべく、日々取り組んでいます。また、クライアントの満足を最優先に考え、システムを通してビジネスを成功に導く活動も行っています。

具体的な業務
1. Javaを中心としたWeb・業務系システムの開発
2. 詳細設計、基本設計
3. 開発・テストにおけるチームメンバーのフォロー
4. チーム内のタスク管理・進捗確認
5. コードレビュー・成果物レビュー
6. メンバーからの技術的な相談対応
7. クライアント・他チームとの調整サポート
8. PM/PLと連携したプロジェクト推進
9. 将来的なチームリード・プロジェクトリード

利用技術:
* Java（Spring Boot）
* RDBMS（MySQL / PostgreSQL / Oracle）※いずれか1つ
* Git（GitHub）
* クラウド環境（AWS / Azure 等）
※案件に応じて最適な技術を選定しており、特定技術に固定されることはありません。上記は現在のプロジェクトで利用している技術の一部です。利用技術の縛りはなく、効率的に開発ができる技術は積極的に採用していく方針です。

ポジションの魅力
1. 開発経験を活かして、リード経験を積める
これまでJavaを中心とした開発経験を積んできた方が、チームのサブリーダーとして、メンバーのフォローやタスク管理、レビューなどにも携わることができます。
2. 先輩PM・PLのもとでプロジェクト推進を学べる
クライアントとのコミュニケーションや要件定義、プロジェクト管理について、経験豊富なPM・PLと連携しながら経験を積むことができます。
3. 技術力とマネジメント力の両方を伸ばせる
DevOps、コンテナ、テスト自動化などの技術領域に加え、チームを動かすためのコミュニケーション力・調整力も身につけられます。

当社では、AWSを中心としたクラウド技術支援サービスを通じて、多くの企業のクラウド活用を支援しています。
クラウドの普及とともに、単なるインフラ提供ではなく、
・技術標準の確立
・運用自動化
・AIを活用した業務変革
・組織的な技術力向上
といった 「クラウド技術組織の高度化」 が重要になっています。
そこで当社では、クラウド技術の標準化・ナレッジ共有・人材育成・AI活用を推進する
Cloud Center of Excellence（CCoE） を強化しています。
本ポジションでは、クラウド技術組織の中枢として、エンジニア部門の技術力と生産性を高める取り組みをリードしていただきます。

<業務内容>
CCoEメンバーとして、以下の取り組みを推進いただきます。

●クラウド技術標準の策定・技術スタック管理
・クラウド技術支援サービスにおける技術スタックの管理
・ツール選定および標準化
・IaC / CI/CD / 監視 / 運用などのベストプラクティス整備
・各エンジニアチームの技術支援

●AIエージェントを活用した運用・構築業務の変革
・AIエージェントを活用した運用・構築業務の効率化
・AIを前提とした新しいクラウド運用プロセスの設計
・自動化 / Automation の推進

●クラウドベンダーのコンピテンシー・認定プログラム推進
・AWS、Google Cloud等クラウドサービスプロバイダの各種コンピテンシー取得の推進
・認定取得に向けた技術支援
・各部門と連携した技術要件整理

●技術力向上・ナレッジ共有の推進
・社内技術ナレッジの体系化
・エンジニア育成プログラムの企画・実行

●技術リーダーシップの発揮
・顧客への技術提案におけるベストプラクティス整理
・技術的な訴求力を高める仕組みづくり
・エンジニア組織全体の技術レベル向上

1. 大規模キャリア網の通信方式の企画・開発（要件定義・機器選定・方式検討・検証・ドキュメント策定）
業務例：
・高速・大容量・高信頼なビジネスネットワークサービス（Interconnected WAN）の開発・検証
・SDNコントローラを活用したNW制御・カスタマコントロール・可視化等の技術研究

2. 国内最大級の大規模IP網の通信方式の開発（要件定義・機器選定・方式検討・検証・ドキュメント策定）
業務例：
・世界でも最大級のキャパシティを持ったルータの選定・検証
・SRv6・WhiteBox等を活用した新たな通信方式や、AIOps等を活用した運用自動化等の研究

●入社後に成長できる点
・大規模キャリアネットワーク開発に関する上流工程を経験できる
・技術企画・アーキテクト領域のスキルが深まる
・ネットワークの全体像を描き、技術的意思決定を行うスキルを高められる（ネットワークをデザインする人に成長できる）
・最新技術（AI×NW、仮想化、WhiteBox等）の研究開発を通じて、未来の技術（ネットワーク × AI / 自動化” ）の専門性を習得できる

●ポジションの魅力
・1300万契約の通信基盤や、通信キャリアや法人向けネットワークサービス用の通信基盤網の
　方式策定・アーキテクチャ設計・技術研究などを担っており、皆様の技術力・経験を発揮するのに適した職場です。
・下記の思いを持っている方は、日本の通信基盤の発展に向け、共に新しいサービスや価値を生み出していきましょう。
　　・インフラの未来を設計する側に回りたい
　　・自らの技術で大規模ネットワークの方向性を決めたい方、
　　・AI × NW、仮想化などの最先端領域に挑戦した方

【ミッション】
AI領域、IT領域、OT領域のセキュリティ分野での顧客要望へ寄り添ったセキュリティソリューションのコンサルティング、提案・設計・構築・導入を行うこと。

【主な業務】
下記ソリューションにおける技術支援（提案、設計、構築、導入）およびそれらに関わる上流工程（コンサルティング、要件定義、プロジェクトマネジメント）業務。
希望や能力、キャリアパスに応じて、以下の中の1つの領域、または複数領域についてご担当いただきます。
また、AIからの攻撃への対策、AI自体を守るセキュリティ対策、AIを活用した業務効率化などのAI領域について、弊社として積極的に市場獲得を目指しており多くの経験を積むことが可能です。
・ネットワークセキュリティ（SASE）
・デバイスセキュリティ（EDR・EPP）
・IDセキュリティ（IDaaS、ITDR）
・データセキュリティ（DLP）
・OTセキュリティ
・クラウドセキュリティ（CNAPP、CSPM、CWPP）
・MSS・SIEM・XDR（セキュリティ監視・運用）
・AIセキュリティ（Security for AI(SfAI)、AI for Security(AIfS)）
・その他セキュリティ全般

【具体的な業務】
下記ソリューションにおけるコンサルティング、提案、要件定義、設計、構築、導入、プロジェクトマネジメント業務。
お客さまに合った製品を選定しコンサルティング提案〜構築までを実施。主体的にプロジェクトを推進いただき、セキュリティを通じてお客さまのビジネスへ貢献していただきます。
また、新規商材や技術要素の研究や調査検証なども対応いただき、各種メーカーのイベントやセミナーへ登壇することも可能です。
・ネットワークセキュリティ（Zscaler、Prisma Access、Netskope、Catoなど）
・デバイスセキュリティ（CrowdStrike、Cybereason、Microsoft Defender for Endpoint、Cortexなど）
・IDセキュリティ（Okta、Entra ID、Idira(旧CyberArk)、CrowdStrikeなど）
・データセキュリティ（Proofpoint ITM、Netskope、Microsoft Defender for Cloud Apps、Microsoft Purviewなど）
・OTセキュリティ（Nozomiなど）
・クラウドセキュリティ（Wiz、Cortex Cloud、Microsoft Defender for Cloudなど）
・AIセキュリティ（Security for AI、AI for Securityなどの各種製品）
・MSS・SIEM・XDR（自社サービス、Microsoft Sentinel、Cybereason、CrowdStrike、Cortex XDRなど）
・その他セキュリティ全般（Intuneなど）

仕事の魅力
DXの加速化やワークスタイル・コミュニケーションの変化により、顧客企業においてAIやクラウドサービスを積極的に活用する一方で、外部からの脅威にさらされるこれらの環境へのセキュリティ対策が重要な経営課題となってきています。
上記の背景もあり、通信事業者としての顧客接点を生かしながら、顧客のセキュリティ課題をコンサルティングし、それに合わせたセキュリティソリューションの提案から導入までを提供することにより、顧客のゼロトラストやAIからの防御（SfAI、AIfS）の実現へ貢献することができます。
また、顧客のDXやビジネスへの貢献につながるとともに、エンジニアとして自身のさらなる上流スキルやテクニカルスキルの拡張・向上、プロジェクトマネジメントスキルの向上、ビジネス観点での視野・視座の拡張を実現することができます。
さらに、案件の規模も数億円から数十億円規模まで大小さまざまであり、対象とするセキュリティ領域も広範にわたるため、ご自身の経験値や志向性に合わせた最適なステージで、多種多様な経験を積みながら活躍の幅を広げていくことができます。

業務内容

損害保険に関する新規／既存システムのシステムエンジニア(SE・PG）を募集します。

・プログラミングスキルを有する方。PythonやJAVA、C＃やCOBOLなどの開発言語の知識がある方。今回は、特にC#を利用できる方を優遇します。

・業務部門との要件検討から、設計・開発・テスト・ローンチまでを、メンバーと協力しながら各種マニュアルや手順書に従い着実に実行できる方

・必要に応じて、開発ベンダーとのコスト・スケジュール・要員調整などの管理業務も行っていただきます。

役割と期待内容
当社が保有する膨大な1st Party Dataを最大限に活用し、toC/toB向けAIプロダクトの機能開発・UX改善を推進し、プロダクトの価値最大化を目指して頂きます。

AIプロダクト・エージェント機能の設計・開発
AIネイティブなUX開発と実装
LLMを用いた実装と既存機能の改善やパフォーマンス向上
プロダクトマネージャー、デザイナーと協働した、プロダクト開発の推進
データドリブンな開発のための、ユーザーの行動ログ等のデータ基盤の構築および分析
開発プロセス自体のAI化

ご経験スキルに合わせて、以下等のプロジェクトに参加頂く予定です。
（要件定義〜納品まで※プロジェクトごとに工程は異なる）
・業務系システム導入開発保守or刷新開発（販売、会計、在庫、生産工程、人事給与勤怠など）
・マイグレーション（VB6からVB.netへ、COBOLからJavaへ、など）
・データ解析／データ仮想化
・IoT／AI／クラウドサービス関連、など

●本ポジションの魅力
・製造、金融、流通、小売業企業向け業務系システム開発プロジェクトで上流から参加することにより、業務プロセスを深く理解し、それを効率的にシステムへ変換するスキルが伸びます。
・プロジェクトは様々で業務系システム開発からデータ分析、クラウド環境設計構築まで、仕事の範囲は上流メインまたは上流から下流まで全部対応するなどいろいろあります。定期的な1on1や面談でなるべく社員のご希望のプロジェクトにアサインするよう努めるので、自分のやりたいことが叶えやすいです。
・チーム体制でのプロジェクトなので、お互い意見交換し、助け合いながら、チームワークを成長させる絶好の機会です。
・自社出社勤務プロジェクトが多く、月1帰社会でプロジェクトの振り返り、これから携われるプロジェクトの紹介、軽食会などで情報交換し、親睦を深めます。

●プロジェクト事例
【事例1：電子機器メーカー向け新基幹システム構築プロジェクト（マスタ管理・統合、データマネジメント、基盤構築）】
〇クライアント
国内大手電子機器メーカー
〇背景
事業拡大に伴い、各部門・システムに分散していた業務データやマスタを統合し、全社で一貫して活用できる新たな基幹システム・データ基盤を構築するプロジェクトです。
従来のシステムごとに個別管理されていたデータや業務プロセスを整理・標準化し、業務効率化やデータ品質の向上、将来的なデータ活用を見据えたシステム刷新を進めています。
〇プロジェクト内容
新基幹システムの構築、マスタデータの管理・統合、データマネジメント、データ連携、システム基盤の設計・構築など
〇参画フェーズ
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、移行、リリース
〇体制・役割
お客様および複数の開発チーム・ベンダーと連携しながら、新基幹システムの構築を推進します。
業務要件の整理からシステム設計・開発、データ移行まで幅広い領域に関わり、担当領域に応じてプロジェクト推進やチームリードも担います。
〇プロジェクトに関わることの魅力
大手メーカーの事業を支える大規模な基幹システム刷新に、上流工程から関わることができます。
単なるシステム開発にとどまらず、マスタ統合やデータマネジメントなど、企業全体のデータ活用の土台となる仕組みづくりを経験できます。
大規模システムにおける業務・データ・アプリケーション・基盤を横断した知識を身につけられるプロジェクトです。

【事例2：電子機器メーカー向け工場システム開発（AI駆動開発）】
〇クライアント
国内大手電子機器メーカー
〇背景
製造現場における業務効率化や生産性向上を目的として、工場で利用する業務システムの開発・刷新を行うプロジェクトです。
従来型の開発手法に加え、生成AIを開発工程に取り入れるAI駆動開発を推進し、開発スピードや生産性、品質の向上を目指しています。
〇プロジェクト内容
工場向け業務システムの設計・開発、生成AIを活用したAI駆動開発、既存機能の改修・追加開発、テスト、リリース
〇参画フェーズ
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、リリース
〇体制・役割
お客様および開発チームと連携しながら、工場で利用される業務システムの開発を担当します。
設計・実装・テストなどの各工程に生成AIを取り入れ、AIを活用した新しいシステム開発プロセスの確立・改善にも取り組みます。
〇プロジェクトに関わることの魅力
大手メーカーの製造現場を支えるシステム開発と、生成AIを活用した新しい開発手法の双方を経験できます。
AIをサービスの一機能として実装するだけではなく、システム開発そのものにAIを活用する「AI駆動開発」の実践経験を積める点が特徴です。
製造業の業務知識とWeb・業務システム開発の経験に加え、今後さらに活用が広がる生成AIを用いた開発スキルを身につけられるプロジェクトです。

【事例3：電子機器メーカー向け基幹システムの運用保守】
〇クライアント
国内大手電子機器メーカー
〇背景
企業活動を支える基幹システムを安定的に稼働させながら、事業環境や業務要件の変化に対応するため、継続的な運用保守・システム改善を行うプロジェクトです。
日々のシステム運用や障害対応だけでなく、ユーザー部門からの要望や業務変更に伴う機能改善・追加開発などにも対応しています。
〇プロジェクト内容
基幹システムの運用保守、問い合わせ・障害対応、原因調査、機能改修・追加開発、データメンテナンス、システム改善など
〇参画フェーズ
運用保守、要件整理、設計、開発、テスト、リリース
〇体制・役割
お客様のIT部門やユーザー部門、開発チームと連携しながら、基幹システムの安定稼働および継続的な改善を支援します。
障害・問い合わせへの対応だけではなく、業務課題を踏まえた改善提案や追加開発など、幅広い業務を担当します。
〇プロジェクトに関わることの魅力
大手メーカーの事業を支える基幹システムに継続的に関わり、システムだけでなく、その背景にある業務への理解を深めることができます。
運用保守からスタートしても、システム改善や追加開発では要件整理・設計などの上流工程に携わる機会があります。
長期的にお客様と関係を構築しながら、システムの安定稼働と業務改善の双方に貢献できるプロジェクトです。

業務内容

グループ各社と協力し、サイバーセキュリティ態勢強化を図り、成長戦略を下支えする各種施策を遂行していただきます。具体的な業務内容は以下となります。

当社のサービス（保険商品販売など）を支える大規模なサーバーインフラの設計、構築、運用、保守全般を担当していただきます。

具体的には以下の業務が含まれます。

サーバーインフラの設計・構築

・業務要件に基づいたサーバー構成の設計および構築指示（主に仮想化環境）

・OS（LinuxおよびWindowsServer）の構築結果の受け入れ、および試験

・ミドルウェア（Webサーバー、APサーバー、DBサーバーなど）の構築指示、受け入れ、および最適化

・ネットワーク機器、ストレージ、ロードバランサーなど関連インフラとの構築指示および受け入れ

サーバーインフラの運用・保守

・システム監視（Zabbix, Prometheusなど）を利用したモニタリング

・パフォーマンスチューニング、キャパシティプランニング

・障害発生時の原因究明、復旧作業、恒久対策の実施

・セキュリティパッチ適用、脆弱性対応

・バックアップ・リカバリ戦略の策定と実施

・ドキュメント作成、ナレッジ共有

新技術の調査・導入

・最新のサーバー技術、クラウド技術、コンテナ技術（Kubernetes）などの調査、検証、導入

【業務内容】

IT部門におけるITリスク・セキュリティ業務

・ ITリスクに関する企画立案およびリスク評価

・システムインシデント管理

・情報セキュリティポリシー、規程、マニュアルの策定と保守

・脅威情報、脆弱性情報の収集と対策プロセスの構築と管理

・情報セキュリティインシデント対応と管理プロセスの構築、改善

・ITシステム、情報資産の管理、監査、リスク分析、脆弱性診断

・個人情報保護対策の策定、導入

・データガバナンスに関する企画推進



＜マネジメント業務＞

・グループ組織運営および人材マネジメント

・グループ目標設定、KPI管理、業務計画および実行管理

・部下の育成、評価、アサインメント、スキルマネジメント

・経営層、関連部門（開発、運用、内部監査、法務等）との調整および合意形成

・全社ITリスク・セキュリティ戦略の企画立案および経営層への報告、提言

・重大インシデント発生時における意思決定支援および統括

本開発部が持つ複数のサービスを支えるインフラエンジニア（クラウドエンジニア・SRE）として、複数サービスのインフラ構築・運用・最適化を担っていただきます。
現在、事業成長に伴うワークロードの変化に合わせ、AWS上でのインフラ構成の抜本的な見直しおよび再構築を進行中です。
全社的に生成AIやLLM技術を積極的に取り入れており、インフラにおいてもAIを活用してスケーラブルな基盤作りに積極的に挑戦いただける方を募集します。

【お任せしたい仕事内容の例】
・アーキテクチャの刷新、移行プロジェクト
　・EKSベースの基盤から、運用負荷とコストを最適化した ECS / Elastic Beanstalk / Lambda 等への移管
・IaCによる構成管理と自動化
　・Terraform等を用いた「コードによるインフラ管理」の徹底とCI/CDパイプライン（GitHub Actions）の整備
・信頼性とパフォーマンスの向上
　・SLI/SLOの策定、モニタリング環境の構築、ボトルネックの解消
・セキュリティ基盤の強化
　・クラウドネイティブなセキュリティベストプラクティスの導入
・ドキュメンテーション
　・設計思想や運用フローの可視化
・データウェアハウスとして利用しているGoogleCloudの運用・最適化

【業務概要】
同社は、1985年設立の東証スタンダード上場・独立系IT企業です。組み込み開発を核に、M&Aや新規事業開発を通じて事業領域を拡大してきました。現在は複数事業を展開し、次の成長フェーズへと突入しています。
新横浜開発センターでは、自動車メーカーやサプライヤーからの直請け案件を中心に、次世代車載ソフトウェアの開発を多数手がけています。
「これまで培った車載技術をさらに高めたい」「実装だけでなく、仕様検討や設計まで担当したい」「技術を磨きながら、リーダーやPLへステップアップしたい」確かな安定性と挑戦できる環境が揃う企業で、エンジニアとして次の一歩を踏み出しませんか。
車載機器を中心とした組み込みソフトウェアの受託開発をご担当いただきます。

【具体的な業務】
▼主な業務内容
開発プロセス全般
要求分析、仕様検討、要件定義
基本設計、詳細設計
ソフトウェア実装（C／C++など）
単体テスト、結合テスト、システム評価
各種ドキュメント（設計書・仕様書など）の作成
調整・マネジメント
顧客との技術的な仕様調整
設計書およびソースコードのレビュー
メンバーへの技術支援・指導
プロジェクトの進捗・課題・スケジュール管理

▼主要な開発領域・対象機器
車載領域の複数プロジェクトを手掛けています。
ディスプレイオーディオ、カーナビゲーションシステム、車載オーディオプラットフォーム、ADAS（先進運転支援システム）、ヘッドアップディスプレイ、センターディスプレイ、後席モニター、自動駐車システム　など

▼開発環境
使用言語：C言語、C++、Python
OS / PF：Automotive Linux、Linux、Android、μITRON、T-Kernel 等
CPU / SoC：R-Car、RH850、その他ARM系マルチコアSoC 等
※参画するプロジェクトによって使用技術・環境は異なります。

【ポジション・部門の魅力】
大手自動車メーカー・サプライヤーとの直請け案件が豊富
新横浜開発センターでは、直請け案件を多数手掛けています。提示された仕様を実装するだけでなく、顧客要求の確認や仕様検討など上流工程から直接関われる環境です。
要件定義から評価まで一貫して携われる
要求整理から設計、実装、各種テスト・評価まで、プロジェクト全般に幅広く携わることができます。一部の工程に閉じることなく、製品やシステム全体を理解しながら開発できます。
AUTOSARの知識・経験を車載開発の中核で活かせる
AUTOSARに関する知識や経験を強みとして活かせる環境です。これまでのスキルをベースに、車載SWの設計・開発、仕様調整、プロジェクト推進へと領域を広げていけます。
開発実務を続けながらリーダーを目指せる（プレイングリーダー）
「管理のみを行うリーダー」ではなく、設計や開発の手を動かしながらチームマネジメントやメンバー支援を担当します。将来的には、プロジェクト全体を指揮するPL・PMへのキャリアアップも可能です。

同社の主力製品であるネットワークカメラを中心とした組込みソフトウェアの開発において、技術リードまたはソフトウェアアーキテクトとして、製品の設計・開発を牽引するポジションです。

●主な業務内容
ご経験に応じて、以下のいずれか、または複数の領域を担当いただきます。
・ソフトウェアアーキテクチャの設計・技術方針策定
・組込みLinux、デバイス制御、ミドルウェア、アプリケーションの設計・開発
・映像・音声処理、Codec、画像処理、AI等の技術開発
・エッジAIを活用した新製品・新機能の企画、先行開発
・製品セキュリティの設計、脆弱性対策、セキュリティ技術の導入
・新技術の調査、PoC・プロトタイプ開発
・ソフトウェア共通化、品質向上、開発プロセス改善
・商品開発プロジェクトにおける技術課題の解決
・ハードウェア、商品企画、品質、工場、海外拠点等との技術調整
・メンバーの技術支援・育成、開発チームのリード

●このポジションで得られる経験
セキュリティ・医療・産業分野のカメラを、企画・設計・評価・量産まで一貫して手掛けるメーカーでのポジションです。
そのため、ソフトウェアだけではなく、カメラ、SoC、AI、映像、ネットワーク、セキュリティなど、複数の技術を組み合わせて「製品として世の中に出す」ところまで経験できます。
さらに、エッジAIプラットフォームを活用し、社外のAIベンダーや大学・研究機関との協業を通じて新しい技術を製品へ取り込む機会もあります。
主任〜係長クラスの方には、担当機能の開発だけでなく、「技術を選び、設計し、周囲を巻き込み、製品化する」役割を期待しています。

同社の主力製品であるネットワークカメラを中心とした組込みソフトウェアの開発を担当します。カメラ制御、デバイスドライバ、映像・音声処理、ネットワーク、AIなど、これまでの経験や得意分野に応じて担当領域を決定します。

●主な業務内容
具体的には、以下のいずれか、または複数領域を担当いただきます。
・組込みLinux環境でのソフトウェア設計・実装・評価
・カメラ、SoC、センサー、モーター等のデバイス制御
・映像・音声処理、Codec、画像処理等の開発
・ネットワーク・通信機能の開発
・エッジAIをカメラ上で動作させるための技術開発
・製品セキュリティに関する設計・実装・評価
・新技術の調査、PoC・プロトタイプ開発
・商品開発部門、ハードウェア、品質、工場等と連携した製品化

このポジションの魅力
単なるソフトウェア開発ではなく、ネットワークカメラという実際のデバイス上で、ハードウェア・ソフトウェア・AIを一体化した製品開発に携わることができます。また、セキュリティカメラだけでなく、AI・映像技術を活用した製造・物流・医療など、新しい市場への技術展開にも挑戦できます。先行技術の研究から商品化まで幅広い開発フェーズがあり、将来的には、「特定技術を極めるスペシャリスト」「システム全体を設計するソフトウェアアーキテクト」「開発プロジェクトを牽引する技術リーダー」など、自身の志向や強みを活かしたキャリア形成が可能です。

【具体的な業務内容】

与信・審査領域におけるデータパイプライン構築から、機械学習モデルの推論基盤・MLOps構築、モデルの業務適用・運用までを一貫して担当いただきます。データサイエンティストや事業部門と連携しながら、モデルの実装と安定運用を技術面からリードしていただきます。

・機械学習モデルの本番実装・MLOps推進
分析モデル（与信スコアリング等）の本番環境への組み込み・推論パイプライン構築
モデルの精度モニタリング、再学習・運用の自動化（DataRobot / Vertex AI / Sagemaker等の活用）
・データ基盤・パイプライン構築
DWH（BigQuery等）におけるデータモデル設計・パイプライン構築
データの集計・処理パフォーマンス最適化
・プロジェクト推進
データサイエンティストと連携したデータ・システム要件の整理
モデルの業務適用（運用設計）および導入後の効果検証サポート

技術環境

DWH：GCP（BigQuery等）
機械学習ツール：DataRobot 等
ドキュメンテーション：Googleスライド / PowerPoint 等
※自動化や精度向上に向けた最新技術も積極的に活用しています。

▼本ポジションの魅力

大規模データを支えるエンジニアリング：
大規模データを扱い、与信・審査という事業の中核領域でデータ基盤構築・MLOpsに携われます。多くのお客さまの審査・与信判断に活用される仕組みを構築し、分析成果を実際のサービス価値へと直接つなげられる手応えがあります。

多様なキャリアパス：
自身の意欲やスキル向上に応じ、MLOpsスペシャリストとしての専門性を極める道や、プロジェクトリーダー・マネージャーとして組織を牽引する道など、柔軟なキャリア拡張・転換が可能です。

【ミッション】
クラウド・AI・データ活用を軸に、法人顧客の経営課題・業務課題を技術で解決し、顧客価値と当社事業成長の最大化に貢献すること。
AI時代に求められる標準化・自動化・高品質なデリバリーを推進し、営業から運用までの一気通貫体制の中で、提案・要件定義・設計・構築・改善をリードすること。

【主な業務】
・AIを活用したアプリケーション開発、顧客要求に沿ったAI Agent開発
・生成AIパッケージ、LLM活用、AIエージェント、データ基盤、分析基盤、Data／AI Opsなどの導入・活用支援
・AI活用による業務効率化、設計・構築・テスト工程の品質向上、ナレッジ化・テンプレート化の推進
・Azure／AWS／Google Cloud／自社クラウドなどを活用したクラウド基盤の提案、要件定義、設計、構築、運用設計
・顧客課題のヒアリング、課題整理、仮説提案、技術検証、PoC、本番導入までのプロジェクト推進
・営業、コンサル、開発、運用、パートナー企業と連携した案件創出・提案支援・デリバリー推進

【具体的な業務】
・FDEとしての案件推進、ステークホルダー調整、品質・進捗・リスク管理
・生成AIプロダクト、LLM Ops、回答精度向上、AI活用支援
・AI for Security／AIガバナンス、クラウドセキュリティ設計
・マルチクラウド共通基盤、セルフサービス化、PlatformOps／DevOps導入支援
・Databricks／Microsoft Fabricなどを活用したデータ基盤・分析基盤の設計・導入
・データマネジメント、データガバナンス、セキュリティ、メダリオンアーキテクチャ設計

仕事の魅力
・クラウド、AI、データ活用が企業競争力の源泉となる中で、当社法人顧客の経営・業務課題に近い領域から、技術による価値創出に深く関われるポジションです。
・単なる設計・構築にとどまらず、提案、要件定義、アーキテクチャ設計、PoC、本番導入、運用改善まで一気通貫で携わることができます。
・Platform Engineering、生成AI、AIエージェント、データ基盤、Data／AI Opsなど、今後の成長領域に挑戦できる環境があります。
・AIを活用した標準化・自動化・品質向上にも取り組みながら、人とAIが共創する次世代のデリバリー組織づくりに参画できます。

【ミッション】
AI・クラウド事業の中核サービスにおいて、クラウドサービスの企画、開発、事業推進、技術提案をリードし、お客さまの重要システムや機密性の高いデータ活用を支える安全・高信頼なクラウド基盤を社会実装していただくこと。
国内データセンターを活用したソブリン性の高いクラウドサービスとして、データ主権、セキュリティ、可用性、マルチクラウド連携、AI活用基盤といった市場ニーズを捉え、Cloud PF Type Aの価値最大化と事業成長を牽引すること。

【主な業務】
当サービスに関するプロダクト企画、サービス開発、事業推進、プリセールスまで、クラウドサービス事業に必要な幅広い業務を担当いただきます。
特に、AWS、Azure、Google Cloud、OCIなどのパブリッククラウドに関する知見を生かしながら、お客さまの課題に応じたクラウド活用方針の策定、提案、設計支援、導入推進を行っていただきます。
また、生成AI、AI基盤、ソブリンクラウド、マルチクラウド、セキュリティ、ネットワークなどの技術動向を踏まえ、当サービスの競争力向上に向けたサービス企画や機能改善にも関与していただきます。

【具体的な業務】
・サービスの市場ニーズ、顧客課題、競合サービスの調査・分析
・生成AI、データ活用、基幹システム移行、セキュリティ強化などのユースケース企画
・販売戦略、拡販施策、パートナー戦略の企画・実行
・売上、案件パイプライン、導入状況、利用状況などのKPI管理
・営業部門、技術部門、運用部門、マーケティング部門との連携
・パートナー企業、SIer、アプリケーションベンダーとの協業推進
・重要顧客向けの提案方針策定、案件推進、課題解決支援
・顧客課題のヒアリングおよびクラウド活用方針の整理
・オンプレミスからクラウドへの移行、既存クラウドからの移行、ハイブリッドクラウド構成の提案
・顧客の経営層、情報システム部門、アプリケーション部門に向けた説明・合意形成
・PoC、技術検証、導入計画策定の支援

仕事の魅力
単なるクラウド販売や個別案件の技術支援にとどまらず、当社の次世代クラウド事業そのものを作り、事業拡大と自己成長を肌で感じることができる魅力的なポジションです。
パブリッククラウドの知識を生かしながら、ソブリンクラウド、AI基盤、マルチクラウド、国内データセンター、閉域ネットワーク、MSPなど、今後さらに重要性が高まる領域に横断的に関わることができます。

あなたのAI・画像処理・自動化技術で、眼科検査の自動化と医療現場の革新に挑戦しませんか。
私たちは、検査画像・データを活用し、撮影品質向上と診療ワークフロー効率化を実現するAIソリューションを開発しています。

《業務内容》
　・ 眼科検査画像を対象とした画像処理・画像解析・AIアルゴリズムの技術開発
　・ 撮影品質判定、異常候補検出、撮影条件最適化など、検査機器の自動化に関する技術開発
　・ 医療従事者と連携した医療現場の業務フロー分析、および検査・診療の効率化につながる機能の要件定義・試作・評価
　・ 社内のソフトウェア開発者、機器開発者、サービス担当者と連携したAI機能のプロトタイピング、実装、評価・改善

《責任範囲》
　・ AI・画像処理・自動化技術の開発リーダーとして、技術開発を主導する
　・ 検査機器の自動化と医療現場の業務効率化につながる技術開発を推進する
　・ 関係部門と連携し、AI機能の実用化・製品化をリードする

●生産組織
　所定の製品の製造を、継続的且つ安定的に実行していくために、最適な生産組織を編成する。
●生産拠点配置
　製品開発/販売計画に基づき、どの地域にどのような生産拠点を配置すべきかを決定する。

●生産割当(製品アロケーション)
　所定の製品の生産を、どの生産拠点で実施すべきかを決定する。

●継続的改善
　生産拠点における継続的改善の仕組みを構築/改善するとともに、実際の継続的改善を管理/推進/支援する。

●生産プロセス/システム構築
　生産業務を効率化するための業務プロセスや情報システムを開発すると共に、実務適用する。

●生産拠点管理
　自らが特定生産拠点の責任者として、上記に関わる戦略/計画を提案・実行する。

【責任範囲】
各生産拠点、生産する製品特性を理解し、生産戦略に関する情報収集及び企画提案を行い、部長に上申する。

当社アイケア製品の品質に関する業務全般をご担当いただきます

【業務内容】
・眼科用医療機器（診断・検査機器）に関する製品評価・検証業務
（電気的特性、機械的特性、光学性能の評価計画立案、試験実施、データ解析およびレポート作成）

・設計部門・製造部門と連携した評価観点の検討、課題抽出およびフィードバック
（規格・社内基準に基づく評価試験、不具合発生時の原因分析および是正提案を含む）

・仕様書、設計資料、リスクマネジメント関連文書、取扱説明書等のレビュー
（評価観点からの設計妥当性・試験観点の確認、改善提案）

・社内評価試験方法・試験手順書・評価基準の整備および標準化
（再現性・妥当性を考慮した評価手法の検討・改善）

【責任範囲】
・担当分野（電気／機械／光学）における評価内容・評価結果の技術的説明および専門的判断
・評価試験方法・基準の改善および標準化への主体的な関与
・評価手法の文書化・見える化を通じた、製品評価プロセス全体の品質向上への貢献
・評価技術に関する社内の技術的相談役としての役割

【業務概要】
同課では、CMP・Bevelといった半導体製造装置の制御ソフトウェア設計・制作業務を行っています。新しい技術・機能開発にチャレンジしながら、顧客に選び続けてもらえる装置になるよう、チームワークを大切にしながら日々業務を行っています。ゼネラリストにもスペシャリストにもキャリアが選べる組織です。

【具体的な業務】
高い実行力と専門性を持った開発リーダーとして下記の業務を担当していただきます。
・半導体製造装置のソフトウェア量産設計。顧客より受注した装置仕様へのカスタマイズ設計、機能確認テスト。
・改善設計、検証テスト、顧客へ提出する説明資料・報告書作成、改善プロジェクト
・自動設定、自動キャリブレーションなど自動化・システム化
・業務を計画的に遂行するマネージメント
・上記案件の実務を担当として最前線で活躍していただく。

【ポジション・部門の魅力】
定期的にキャリア採用を行っています。基本出勤としていますが、在宅勤務の環境も整っており希望者には状況に応じて在宅勤務が可能です。
キャリアステップイメージ: 3~5年間はCMP装置の仕様作成、ソフト設計・確認テストの業務を行っていただく。リーダーとして適性が見られれば、3年目に基幹職試験へ推薦を想定。2年目以降、顧客・拠点対応にも携わってもらい、折衝能力を高めてもらう。拠点や客先との打合の場に出ていただき、頼られる人材へなってもらう支援をおこなう。希望により海外赴任有。

本ポジションは、ネットワーク・インフラ構築そのものの技術的な専任担当ではなく、対経営・対SE双方のプロジェクトマネジメント力を軸に、提案・整理・推進を担います。具体的には、病院ごとに前提が大きく異なるIT環境に対し、現地・環境の調査を起点に課題を構造化し、経営層・情報システム部門・ベンダーといった各レイヤーと目線を合わせて導入方針に落とし込みます。個別案件を回すこと自体が目的ではなく、案件を通じて判断基準や標準プロセスを整備し、再現性のある形へと広げていくことに責任を持ちます。まずは一定の型を確立し、それを土台に、将来的には外注・パートナーも活用しながらスケールさせていくことを見据えています。

具体的な業務内容
1. 中規模病院のITインフラ提案・要件整理
- ネットワーク構成、端末設計・配備、医療機器／部門システム連携を含む、病院内IT環境の現状・環境調査
- 病院ごとの前提（既存インフラ、回線、セキュリティ方針、部門システム等）を踏まえた導入方針・構成の提案
- 3省2ガイドライン等の法令要件・セキュリティ要件を踏まえた構成・運用の整理
2. 外注・ベンダー連携とセキュリティ要件の取りまとめ
- 外注先・パートナー・ベンダーからのセキュリティ要求への対応と、要件の取りまとめ・折衝
- （一定の型を確立した後）設定・移行等の実装作業を外注していくことを見据えた、要件定義・外注管理側の整理
- 各社に依頼できる形へ要件・手順を落とし込み、品質を担保する仕組みづくり
3. 経営層・関係者との調整とプロジェクト推進
- 病院経営層・情報システム部門・SIer／ネットワークベンダーなど、各レイヤーと目線と言語を合わせた合意形成
- プロジェクト全体を俯瞰し、論点・前提・リスクを整理して組織の意思決定を促す
- 環境調査を踏まえた課題の構造化と、関係者へのタスク分解・依頼、進行管理
4. 標準化・属人化の解消
- 現在特定メンバーに集中しているインフラ領域の知見・判断基準を言語化し、再現性のある形に整備
- 中規模導入・拡販に向けた事前調査／状況整理プロセスの型化と、実務担当者・外注先への浸透

本ポジションのスタンス／扱わない範囲
スタンス
- ネットワーク「構築」専任ではなく、提案・整理・推進を軸に、必要に応じて自ら手も動かします
- 対経営・対SEの双方でプロジェクトをグリップし、各レイヤーの意思決定に落とし込むことにこだわります
- ゴールは目の前の個別対応ではなく、仕組み化・外注活用による安定的なスケールです
扱わない範囲
- 以下を主目的・専任業務としては扱いません。
- ネットワーク構築・端末設定・機器連携実装の恒常的な作業担当（※運用・課題の把握や検証のために、一時的に対応することはあります）
- 電子カルテ・業務アプリケーション自体の機能要件定義／開発管理

主な業務内容
映像プラットフォーム・プロダクトのTechPdM 業務

Webプロダクト群の新規機能開発における技術仕様面でのリードおよびバックエンド開発
ビジネスサイドやPdMと連携ならびに、顧客からの声・フィードバックを踏まえたプロダクト価値向上の推進
プロダクトアウト（技術的な視点）でのロードマップ策定と遂行
例：技術負債の返済計画の組み込みなど
100万台を目指す規模感でクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計・開発

業務の魅力
技術検証 ソリューション構築まで一気通貫で裁量を持ち、経験を積むことができる
数十ペタバイト・35万台規模のリアルワールドデータを扱うプロダクト開発に携わることができる
ハードウェアからクラウド／AIのサービス実装・API・認証基盤・映像系技術など、多様な技術に触れられる稀有な環境
生成AIをプロダクトのみならず開発活動にも積極的に取り入れられる
社内外問わず他チームと密に連携し、幅広い業界での技術×ビジネスの接続を学ぶことができる
裁量労働制を活用した柔軟な働き方（子育て中のメンバーも多数活躍中）

本職種のミッション
当社の事業戦略およびプロダクト戦略を実現するために、PdMと連携して主にシステム開発フェーズをリードし、必要に応じて実際に手も動かしながら技術とビジネスを接続するハブとして活躍いただきます。

本ポジションでは、35万台を超えるカメラが常時接続される大規模バックエンドシステムを扱うプロダクトグループにて、サーバーサイドのTechPdMとして牽引していただきます。「遠隔で映像を見る」という枠を超え、業種・業態をターゲットとして現場課題を解決するソリューションとしてのプロダクト開発を、技術面からリードするポジションです。

特定の技術領域に閉じることなく、ユーザーの課題を起点とした、社会で実際に機能する価値あるプロダクトをつくりたい方、AIを含む新しい技術を適切に取り入れながら開発と向き合いたい方に存分にご活躍いただける環境です。

本職種のミッション
当社の事業戦略およびプロダクト戦略を実現するために、PdMと連携して主にシステム開発フェーズをリードし、必要に応じて実際に手も動かしながら技術とビジネスを接続するハブとして活躍いただきます。

本ポジションでは、エンタープライズ向けカメラ映像管理システムやAI開発者向けMLOpsプラットフォームなど、実際にエンドユーザーが日々使うWebプロダクトのフロントエンド開発をTechPdMとしてリードしていただきます。フロントエンドの実装にとどまらず、要件定義・仕様策定といった上流工程にも深く関わり、ユーザーの課題を起点としたプロダクト価値の向上を牽引する役割です。

Canvas API・WebGLを用いたリッチなUI/UX表現から、UIライブラリ・ローコード基盤の整備まで、フロントエンド技術の幅広い領域でチャレンジしていただける環境です。

主な業務内容
●映像プラットフォームのTechPdM業務

AIを利用して顧客の課題を解決するプロダクトの開発および改善項目の提案、プロジェクトマネジメント（例：AI-App 人物検索）
映像閲覧アプリケーションの開発および改善項目の提案、プロジェクトマネジメント
ビジネスサイドやPdMと連携ならびに、顧客からの声・フィードバックを踏まえたプロダクト価値向上の推進

●開発プロジェクトの推進・技術リード

ビジネスゴールの明確化、技術検証項目の定義、クイックな仮説検証の実現
チームの設計レビュー・コードレビューを通じたメンバーの技術的成長支援
メンバー育成を目的とした仕組みづくり（月次フィードバックMTG、スキルマップ作成、成長タスクのアサイン計画など）
次期TechPdMの育成・教育

●業務の魅力
組織の中核を担うフロントエンドTechPdMとして、大きな裁量を持って開発に携わることができる
技術面はもちろん、事業や組織の課題解決にも深く関わることができる
AI・機械学習領域、エッジAIデバイス、映像配信技術、Canvas API/WebGLなど、幅広い技術領域でのチャレンジングなプロジェクトが進行中
生成AIをプロダクトのみならず開発活動にも積極的に取り入れられる
数百 数千台のカメラを管理するユーザーが、必要な映像やデバイスへ迷わずアクセスできる情報設計、大量データを扱っても快適に操作できるパフォーマンス設計、デザイナーと連携したUIライブラリの整備など、エンタープライズ向けプロダクトならではの課題に取り組みます。
裁量労働制を活用した柔軟な働き方（子育て中のメンバーも多数活躍中）

当社は、オークション・ECの膨大な取引データとAI技術を活用して「モノの時価を可視化する」事業を展開しており、相場検索・分析サービスに加えてBtoB卸売プラットフォームなど複数の事業を手がけながら、EC・リユース業界のインフラとなることを目指して成長を続けています。
インフラチームはこの数百台規模のAWS環境を少人数で支えているため、一人ひとりの裁量が大きく、設計・構築から運用改善、技術選定まで幅広く携わりながら、自分の判断でインフラを進化させていくことができます。

新規サービスの立ち上げやAWSの新しいサービスの導入など、継続的に技術へ挑戦できる環境があり、将来的にはERPやOMS/WMSといった基幹システムにも関わることで、サーバー運用にとどまらず事業全体のデータや業務を支えるエンジニアへとキャリアを広げていくことができます。
安定した事業基盤と大きな裁量の両方を持ちながら、技術と事業の成長に直接関わることができます。

【業務内容】
・サーバー(Linux)・クラウド(AWS)の設計/構築/管理/運用/保守業務
・ネットワーク、ミドルウェア、マネジメントサービスの選定/設計/構築
・SPoFの改善、監視、障害対応
・ボトルネック、アーキテクチャの改善
・セキュリティ対策

【環境】
・OS：Linux(CentOS/Amazon Linux)
・クラウド：AWS(EC2、S3、Route53、RDS、CloudFront、CloudWatch、Lambda、CloudFormation)、Azure(一部)を活用
・DB：MySQL、PostgreSQL、Redis など
・ミドルウェア：Apache/nginx、Elasticsearch、Chef、Kubernetes、Zabbix など
・デプロイツール：GitHub、Jenkins
・コミュニケーション:Gmail、Slack、Kibela、Redmine、Trello、Backlog