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エンジニア・プログラマの転職求人

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エンジニア・プログラマの転職求人一覧

【東京都】ITインフラ運用アカウントSE/大手電気通信事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
チームリーダー
仕事内容
法人顧客のITインフラ、エンドユーザアプリケーションの運用アウトソースを担うエンジニア部門において、チームのリーダーとして、運用提案・安定運用・リカーリングビジネスの推進を担当いただきます。
運用アウトソースサービスのチームリーダーとして組織を牽引し、運用品質の向上とお客さま満足度の向上を担っていただきます。また、業務プロセスやメンバーの技術力向上を通じて、運用全体の高度化を推進していただきます。
・運用提案、運用管理業務の推進
・アップセル提案による運用課題の解決
・日々のコミュニケーションを通じた顧客満足度向上
・業務プロセス改善およびチームの生産性向上
・メンバーの育成および技術力強化

ネットワーク(WAN/LAN)の構築や運用アウトソースの導入だけでなく、クラウドサービスやIoT、アジャイル開発など幅広い領域に触れる機会があり、エンジニアとしてさまざまなスキルを身につけることができます。そして、同社が手掛けるマネージドサービスは、法人事業の成長戦略の一つとして社内から注目されており、エンジニア部門の中核として活躍することができます。通信キャリアのエンジニアとして社会貢献を実感しながら、自身の成長とキャリアの幅を広げていける環境です。

データエンジニア/大手メーカー系オフィス機器メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1350万円
ポジション
担当者
仕事内容
データドリブン経営推進のため、データプラットフォームの整備強化を目的とした増員募集です。
経営の意思決定の迅速化と生産性向上を目的に、経営層および事業部門のデータ利活用推進を担う組織としてデータインテリジェンス部が設立されました。特定のBIツールを主要ツールとして、経営層向けダッシュボードを開発、事業部のデータ活用を支援、全社向けBI人材育成を進めており、組織としての成熟度は高まっています。次のステップとして、さらなる活用拡大を支えるデータ基盤の整備に取り組むため、全社推奨のSnowflakeを中心とした基盤づくりから、セマンティックモデル、メタデータ、ガバナンスの整備までを一緒に進めていける人材を募集します。現時点ですべてを一人でリードできる必要はなく、いずれその役割を担っていきたいという方も歓迎します。

【業務内容】
・Snowflake / Microsoft Fabricを活用したデータパイプラインおよびDWHの設計・構築・運用
・Power BIを活用したセマンティックモデルの設計・構築・運用
・上記環境におけるメタデータ整備(用語定義など)
・上記環境に関するベストプラクティスやデータガバナンスの社内への適用・展開

【同部門の魅力】
・役員直下の経営に近い部門となり、同社全体のデータドリブン経営において重要な部門となります。これからデータプラットフォームのSnowflake活用により、現在のデータ整備だけではなく、今後のAIエージェント活用等を見越したデータアーキテクチャを推進する組織です。
・外部ベンダーに頼るのではなく、社内で技術的な分野も対応しており、最新の技術活用や知見を活かしながら業務に取り組む事が可能です。

【同部門の役割】
・同社が抱える重要な経営課題を関係部門とともに明確化し、それらをBI等ツールにより可視化・分析して解決へと導く事となります。また同社内の財務/非財務の主要経営情報の一元化・共有ナレッジ化を進め、今まで以上にスピーディかつ全社合理的な意思決定を実現します。それらを通じ、事業構造改革、リソース再配分、生産性向上、組織改革等の経営トップによる事業戦略意思決定をサポートする事が同部門の役割となります。

Senior Software Engineer/大手会計グループのデジタルイノベーション専門組織

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Senior Software Engineer
仕事内容
同社は、グループ会社と連携し、顧客企業のデジタルトランスフォーメーションを支援するための共通プラットフォームとソリューションを開発しています。
同社には、クラウド、AI、ブロックチェーン、IoTなどの先進技術の専門家だけでなく、データサイエンス、データビジュアライゼーション、クラウドアーキテクチャ、システムセキュリティなど、さまざまなデジタル分野の専門家が国内外から集まっています。グループ会社の技術ハブとして、監査、税務、アドバイザリーなどのサービス業務で共有できるデジタルプラットフォーム技術を開発し、グループ会社および顧客企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。

開発チームは、監査業務におけるデジタルトランスフォーメーションを推進する最前線にいます。革新的なソリューションと製品を設計、開発、実装し、グループ会社の監査業務を合理化および強化し、監査をよりスマート、迅速、効果的にします。

ソフトウェアエンジニアは、ビジネス目標とユーザーニーズに合致する高品質なソフトウェアソリューションの設計、開発、保守を担当します。最新のエンジニアリングプラクティスを適用し、部門横断的なチームと密接に連携することで、スケーラブルで安全かつ保守可能なコードを保証します。本ポジションは、継続的な改善、イノベーション、テクノロジーを通じた価値提供を重視し、ソフトウェア開発、テスト、デプロイメントにおけるベストプラクティスを維持します。

【具体的な業務】
- スケーラブルなソフトウェアアプリケーションの設計、開発、テスト、保守
- プロダクト、デザイン、QAを含む部門横断的なチームとの協業
- コードレビューへの参加とコーディング標準の遵守
- アプリケーションパフォーマンスの最適化とセキュリティベストプラクティスの確保
- アーキテクチャ上の意思決定と技術設計に関する議論への貢献
- CI/CDパイプラインの実装とデプロイメントプロセスの自動化
- システムパフォーマンスの監視と本番環境での問題解決
- コードベース、API、開発プロセスのドキュメント維持
- 最新技術の動向を把握し、改善提案
- 監査のサポートと内部および外部標準への準拠の確保

営業・テクニカルセールス(ミドル)/ITソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
クラウドサービスや、最先端のAIサービス・ライセンスを活用し、多種多様な業界の顧客が抱える課題に対してソリューション提案を行います。決まった営業スタイルはなく、個人のスタイルで活躍できます。

クラウドソリューションの提案・契約
各種クラウドサービスを活用したシステムの提案・契約
各種クラウド環境への移行提案

AIサービス・各種ライセンスの販売
最新AIツールや各種ライセンス販売

SI営業
顧客ニーズやビジネス課題に応じたシステム・アプリ開発案件の提案活動

【ポジションの魅力】
クラウドサービスの導入実績が豊富な企業で、大手企業から中小企業まで業界問わず営業に関わることができます。
トップエンジニアが多数在籍しているため、高い技術力を背景に提案が可能です。
インフラ構築、システム開発やアプリ開発等、幅広い案件に携わりながら、顧客の課題解決に貢献できます。
生成AIを活用した提案・商談準備・案件発掘等、AIを活用した営業スキルを実務で磨ける環境です。
営業的なスキルのみならず、技術的なスキルを得ることも可能な環境です。

【東京都】プロジェクトリーダー・テックリード候補/クラウド専業インテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
プロジェクトリーダー ・テックリード(候補)
仕事内容
●業務概要
パブリッククラウドを活用したクラウドネイティブ開発プロジェクトにおいて、チームの技術リーディングを担当します。人事評価・予算管理などの組織マネジメント業務はマネージャーが担うため、技術とプロジェクト推進に集中できる環境です。お客様から直接依頼される案件が中心であり、要件が固まりきっていない段階から参画し、技術選定やアーキテクチャ設計に携わる機会が豊富にあります。

●具体的な業務
ご志向および適性を踏まえ、以下の業務を担当します。
1. クラウドネイティブアプリケーションの設計、開発、運用サポート(担当案件によりアプリ開発寄りまたはインフラ構築寄りの比率が異なります)
2. コンテナやサーバーレスを活用したクラウドネイティブ環境の設計、構築、運用仕組み化
3. IaCやアプリケーションのデプロイのためのベストプラクティスの推進
4. 品質・安全性・性能の継続的改善
5. チーム内の技術的な意思決定とメンバーへの技術指導

●ポジション・部門の魅力
* クラウド(AWS・Azure・Google Cloud)を活用したエンタープライズ案件を通じて技術リーダーとしての成長を実現できます。
* プライム案件・新規開発が多く、先端技術に日常的に触れられる環境です。
* マネジメント業務はマネージャーが担うため、技術とプロジェクト推進に集中できます。
* 上流工程から下流工程まで幅広く参画でき、テックリードとして活躍できます。
* リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方が可能です。

サーバーレス開発エンジニア(クラウドネイティブアプリ/AWS Lambda, コンテナ)/クラウド専業インテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜790万円
ポジション
担当者
仕事内容
パブリッククラウドのサービスを活用した、サーバーレスアーキテクチャの設計・開発プロジェクトに、チームメンバーとして参画いただきます。
プロジェクトチームの一員として実務に携わりながら、クラウドネイティブな開発スキルを磨き、将来的にはリーダーへのステップアップを目指せるポジションです。

志向および適性を踏まえ、以下のいずれかの業務を担当いただきます。
・クラウドネイティブアプリケーションの設計、開発、運用サポート
・大規模なミッションクリティカルシステム上のアプリケーション開発
・既存技術と新技術を組み合わせたクラウドネイティブ開発
・製品の品質・安全性・性能の継続的改善
・サービスのシステム課題解決

【業務の魅力】
・クラウド(AWS・Azure・Google Cloud)を活用したエンタープライズ案件を通じてクラウドネイティブなエンジニアとしての成長を実現できる環境です。
・プライム案件・新規開発が多く、先端技術に日常的に触れられる環境です。
・上流工程から下流工程まで幅広く参画でき、開発全領域に対応できるエンジニアを目指せる環境です。
・将来的なリーダーへのステップアップを目指せるキャリアパスが整備されています。
・リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方が可能です。

【東京都】公共システム保守運用(リーダー候補)/国内最大手SIerグループ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
430万円〜620万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
公共分野の大規模システム運用保守プロジェクトにおいて、チームリーダーまたはリーダー候補として運用管理業務を担当いただきます。

<主な事業内容>
主に配下メンバー管理、作業計画、進捗管理[実行管理]、課題管理、インシデント管理などを行います。

---ポジションの魅力---
プロジェクトのリーダー、サブリーダーとしての経験を積めます。
システム運用から障害対応、変更管理、インシデント管理まで幅広い実務経験を積み、ITサービス運営の中核を担うスキルを身につけられます。

---働く環境・メンバー体制---
平均残業時間/月は20.2時間です。
テレワーク比率は86%と、働きやすい環境づくりへの取り組みを強化しております。
5名前後(BP含む)のチームで業務を推進しています。経験豊富なメンバーと協力しながらリーダー業務へチャレンジが可能です。

地域社会に密着した「人の役に立つシステムづくり」を掲げ、設立された企業です。グループ会社に加わったITベンダーであり、自治体・教育・通信・社会インフラなどの分野において、システムの開発・構築・運用から、情報機器の販売・保守まで、幅広いサービスを提供しています。地域のお客様の課題やご要望に真摯に向き合いながら、経験豊富なエンジニアの技術とノウハウを活かし、安定した高品質のサービスの提供に努めています。ICTの進展が加速する中、地域の未来を支えるプロジェクトにも積極的に取り組んでいます。

公共・教育・通信インフラ分野で時代に即したソリューションを提供しています。
公共・教育分野では、自治体や学校向けの大規模ICT導入プロジェクトを通じて、地域の暮らしや学びを支援します。
通信・インフラ分野では、通信事業者や社会インフラ企業向けに、安定性と信頼性の高いシステムを構築します。
企業向けソリューションでは、中堅・中小企業を中心に、業務効率化やDX推進を支援するITサービスを展開します。

社員一人ひとりが安心して働ける環境づくりに力を入れています。風通しが良く、部門を超えた連携や交流も活発です。社員の成長を支援する研修制度や資格取得支援制度も充実しており、キャリアアップを目指す方にとって最適な環境です。

【成長環境】
要件定義から運用保守まで一貫して携われます。
グループ会社の一員として、公共・教育分野のプロジェクトに参画できます。
資格取得支援制度があり、技術・マネジメント・ヒューマンスキルなど多様な研修を用意しています。
個々の中長期育成を目標とした「マイロードマップ」制度を導入しています。

【働き方】
1日の所定労働時間は7.5時間です。
年間休日120日以上です。
有給休暇の年間平均取得日数は13.1日です。
在宅勤務制度があります(業務により異なります)。

【働きやすさ】
平均勤続年数15.4年です。
産休復帰率100%です。
資格取得合格祝金支給があります。
住宅手当、家族手当、持家取得支援制度があります。

【地域貢献】
千葉県松戸市を拠点に、東関東エリアの自治体・教育機関と直接取引しています。
地域のICT化を支えるGIGAスクール構想や教育ICT導入にも積極的に参画しています。
地元に根ざした営業・開発体制で、地域課題の解決に貢献しています。

組込ソフトウェアエンジニア(キャリアアップコース)/DXソリューションサービスを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
340万円〜490万円
ポジション
組込ソフトウェアエンジニア
仕事内容
【業務概要】
世の中には、エアコン・自動車・エレベーター・医療機器など、画面のない「モノ」がたくさんあります。これらの機械も実は内部にコンピューターが入っていて、プログラムで動いています。そのプログラムを作るのが組込ソフトウェアエンジニアです。ITエンジニアの中でも、自分の作ったものが「形」になる仕事です。研修ではプログラミング言語の基礎から、ソフトウェアで「モノ」を動かす開発演習を行います。

【具体的な業務】
本ポジションは、組込ソフトウェアエンジニアを目指す方向けのキャリアアップコースです。約3ヶ月間の研修を通じて、プログラグラミングの基礎から「モノ」を動かすための実践的なスキルを習得します。

研修内容:
1. アルゴリズム・C言語プログラミング
1.1. アルゴリズム
1.2. C言語プログラミング(基礎 演習)
1.3. ソフトウェア開発演習
2. 組込ソフトウェア
2.1. 組込み制御概要
2.2. 組込みシステム開発(マイコンボード)
2.3. 組込みソフトウェア演習

入社日: 2026年8月1日、9月1日、10月1日(以降も採用予定あり)
採用予定人数: 各枠10名程度

【ポジション・部門の魅力】
技術コンサルティングを融合し、課題解決から価値創造までを一貫して支援する総合技術ソリューションを提供する企業でのポジションです。輸送用機器、産業用機械、精密機器、電子部品、医療機器など幅広い業界において、多様なプロジェクトからエンジニアが高度な技術経験を積むことのできる環境を提供しています。体系的な教育・研修制度を通じて先端技術の習得を促進し、エンジニア一人ひとりの専門性向上と高付加価値化を実現しています。

マスク設計向けソフトウェアエンジニア/DXソリューションサービスを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
2nmおよびBeyond 2nm世代の先端LSIロジック製造におけるマスクリリース業務において、ソフトウェア領域を担当します。

具体的な業務:
Retarget/OPC処理に関するレシピ・モデル・スクリプトの理解および実行
各処理工程におけるデータ処理・検証対応
マスクデータ処理における問題解決補助
業務プロセスに基づいたソフトウェア/スクリプト対応

変更の範囲:同社の定める業務

【東京都/神奈川県/千葉県/埼玉県】ネットワークエンジニア/DXソリューションサービスを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
ネットワークエンジニア(リーダー候補)
仕事内容
業務概要ネットワークインフラの設計・構築・運用において、要件定義から導入・最適化まで一貫して担当するポジションです。ベテランエンジニアとして技術面のリードを中心に、経験に応じてプロジェクト推進にも関与いただきます。

具体的な業務
* ネットワーク(LAN/WAN)の設計・構築・更改対応
* Cisco機器(Router/Switch等)の設計・設定・検証
* L2/L3設計(VLAN、OSPF/BGP等)
* FW/ロードバランサの導入・設定
* ネットワーク障害の切り分け/原因分析/対応
* 設計書/構築手順書/運用ドキュメント作成

PM/PL補助業務(経験に応じて)
* プロジェクト進捗管理/課題管理のサポート
* 顧客との簡易的な調整・報告対応
* メンバー間の作業調整・レビュー
* ベンダーとの調整業務補助

変更の範囲:同社の定める業務

ソフトウェアエンジニアPL/PM/DXソリューションサービスを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
プロジェクトリーダー/プロジェクトマネージャー
仕事内容
業務概要:
約8,500名のエンジニアの現場力と技術コンサルティングを融合し、課題解決から価値創造までを一貫して支援する総合技術ソリューションカンパニーでのポジションです。
輸送用機器、産業用機械、精密機器、電子部品、医療機器など幅広い業界において、多様なプロジェクトからエンジニアが高度な技術経験を積むことのできる環境です。
さらに、体系的な教育・研修制度を通じて先端技術の習得を促進し、エンジニア一人ひとりの専門性向上と高付加価値化を実現しています。

具体的な業務:
大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発(AI、IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込)業務を担当いただきます。
AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務を担当いただきます。
経験や希望に応じて案件を決定いたします。
ユニットと呼ばれるチーム単位で取り組みます。
最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。
経験・スキルにより、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーとして活躍いただくことも想定しています。

ポジション・部門の魅力:
1. 話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2. プロジェクトによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3. 様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4. 各々の技術力の成長ができる環境です。
5. ライフワークバランスが取りやすいです。

働く環境:
業界価値を高め、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。
技術コンサルティング業務のさらなる強化により、収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりが可能です。
現役エンジニアからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。
社員の夢を実現まで応援する独自の研修制度や、最適なキャリアを描く風土があります。
技術を育てる技術が、同社には溢れています。

豊富な研修制度:
研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担で利用可能です。
階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを多数用意しており、いつでも学ぶことができます。
さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国の外部スクールも活用可能で、多様なニーズに対応しています。
その他にもさまざまなプログラムを用意しております。

AI/DXエンジニア キャリアアップコース/DXソリューションサービスを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
340万円〜490万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社は「メーカー」や「自治体」を主要顧客とし、メーカー向けWEBシステムや行政向け総合システムといった、専門システムを取り扱うことが多い企業です。
皆様には研修を通して、AI/DXエンジニアとしてのご活躍を期待し、入社後約3か月間の研修にご参加いただきます。

データをもとにAIを活用しDX現場の課題解決を進められる人材の育成プログラムです。
研修期間は約3ヵ月です。
1. 基礎学習
1. SQL、Python基礎
2. データ分析基礎(Excel, Tableauなど)
3. IT基礎(Linux, Git, HTML, CSS, JavaScript, Django)
2. チーム開発演習
1. GitHub copilot
2. AI駆動開発
3. DX模擬プロジェクト演習
※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。

研修後、例えば工場内データ可視化業務プロジェクトにて、データ分析、伴走型支援業務に従事する可能性があります。

多様なプロジェクトを通じて、AI/DXエンジニアとしての専門性を高めることができます。
体系的な教育・研修制度を通じて先端技術の習得を促進し、エンジニア一人ひとりの専門性向上と高付加価値化を実現できる環境です。

【東京/神奈川/埼玉/千葉】ソフトウェア開発エンジニア ユーザー側ポジションあり/DXソリューションサービスを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】製造業のDX推進に特化したソリューション企業でのポジションです。ITを活用した製造業の生産性向上を支援しています。コンサルタント、アーキテクト、PM/PLを含む開発チームを擁し、顧客の企画構想から開発、導入まで一貫した体制を整えています。多数のエンジニアが在籍しており、開発センターを軸に多彩な技術を組み合わせた一括開発が可能です。顧客伴走型の課題解決ビジネスや開発技術の提案型開発をさらに強化するため、多くのエンジニアを求めています。メーカーやサービス開発企業との取引が多く、発注側の立場で能力を発揮することも可能です。
【具体的な業務】大手メーカーやSIerとのプライム契約案件において、ソフトウェア開発(AI、IoT、アプリ、画像処理、クラウドシステム、Web)業務を担当します。AI、IoT、画像処理など最先端の技術領域の案件が多く、経験や希望に応じて案件が決定されます。チーム単位でプロジェクトに取り組み、最大20数名規模のプロジェクトもあります。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍することも想定されます。
【ポジション・部門の魅力】
1. 話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2. プロジェクトによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3. 様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4. 各々の技術力の成長ができる環境です。
5. ライフワークバランスが取りやすいです。
【働く環境】業界価値を高め、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境を作るため、様々な取り組みを行っています。技術コンサルティング業務の強化により、収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりが可能です。現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員からは「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。社員の夢を実現まで応援する独自の研修制度や、キャリア形成を共に考える風土があります。
【豊富な研修制度】外部e-Learningコンテンツも会社負担で利用可能です。技術研修、ヒューマン&ビジネス系研修など、階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムが多数用意されており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する全国の外部スクールも活用でき、多様なニーズに対応しています。

【埼玉県】医療DXソフトウェア/インフラ開発(ITエンジニア)/DXソリューションサービスを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
460万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
グローバル医療機器メーカーでのチーム開発や準委任契約が増加しています。社会課題解決に向けて、IT企業やメーカーに対し設計・開発領域を中心に技術支援を行う企業でのポジションです。全国で多くのエンジニアが様々な領域で顧客に伴走し支援を行っています。グローバル医療機器メーカーから、医療DXプロジェクトの拡大要請を受けました。社会貢献度の高い領域で中長期で活躍することが可能です。

【プロジェクトの特徴】
当該顧客のプロジェクトで多くのメンバーが活躍しており、中には長期にわたって活躍するメンバーもいます。高市政権で発表された【日本成長戦略における17の戦略分野】において、創薬・先進医療が掲げられており、また経済安全保障上の重要性が高い技術である「国家戦略技術」には、バイオ・ヘルスケアが盛り込まれています。先進国においては高齢化が、成長著しい国では医療の発展が見込まれており、社会貢献度の高さと成長性が両立しているプロジェクトに携わることができます。

【業務内容例】
1. 医療情報システムの開発業務(クラウド活用Webシステム)
詳細設計、プログラム開発(ソースレビュー/コーディング)、単体テスト、結合テスト
OS/プラットフォーム:Windows 10 IOT、IIS、.NET Framework
DB/Server:Microsoft Azure、SQL Server
ツール:Visual Studio 2015、静的解析ツールQAC
開発言語:C++、C#

2. 社内ITインフラ・ネットワークの企画・構築・運用・保守
社員等が使用するAD/認証サーバ/ファイルサーバ/電子認証局等
AWS、Azure、Office365等のクラウドサーバ、IT機器管理システム
社内ITシステムのセキュリティ維持管理

3. 社内業務システムの開発、保守、運用(要件ヒアリング〜システム仕様への落込みから実装、運用保守)
EDIや経費精算システムとのデータ連携システム
受注や取引管理システム
各種ワークフローの構築
OS/プラットフォーム:Windows 10 IOT、IIS、.NET Framework
DB/Server:Microsoft Azure、SQL Server
ツール:Visual Studio 2015
開発言語:C#、VB.NET、Azure、Intra-mart など
変更の範囲:会社の定める業務

【ポジション・部門の魅力】
同社は国内最大の技術ソリューション企業グループを牽引する中核企業です。同社では多くのエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。当該プロジェクトは今後の拡大が見込まれており、増員を予定しています。派遣契約でスタートしますが、準委任化を踏まえたチーム体制とすることを想定しています。

データエンジニア プロジェクトリーダー(PL)/デジタル化サービス事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
プロジェクトリーダー(PL)
仕事内容
【募集背景】
データ」を中心としたシステム開発およびコンサルティング業務を担っています。具体的にはデータ基盤の構築、データ活用支援、AI開発などを行っています。今後ますます重要性を増すデータ・AI活用の分野において業界をリードする存在となることを目指しています。比較的新しい部門であるからこそ、技術力とマネジメント力の双方を磨き、他社を追い抜く成長を目指すフェーズです。事業拡大に伴い、プロジェクトリーダーとしてチームをリードできる方を募集します。

【部門について】
新しい部署です。もともとインフラ領域で基盤構築を行っていたメンバーと、コンサルティング領域でBIやデータ活用に携わっていたメンバーが集結し、「データ」を軸とした価値提供を目指して発足しました。
組織としては大きく「インフラチーム」と「データ活用チーム」の2つに分かれていますが、業務の境界を明確に分けることはせず、フラットかつ柔軟な連携のもとで幅広い業務に取り組んでいます。
メンバー構成は20代〜50代まで幅広く、マネージャー層3名、現場メンバー約20名。技術志向の強いエンジニアが多く、チーム間の壁が低く相談しやすい文化が根づいています。

【業務内容】
データ基盤構築プロジェクトにおいて、技術リードおよびチームリーディングを担っていただきます。顧客課題を理解し、要件定義・設計・開発・品質管理まで一貫して推進する役割です。

<技術面の具体的な業務イメージ>
1. データ基盤の設計・構築・運用(DWH、ETL/ELT処理、クラウド環境など)
2. 非機能要件の整理やアーキテクチャ設計
3. データパイプラインの構築・最適化
4. データガバナンスやセキュリティ対応
※プロジェクトによって範囲は異なります。

<管理面の具体的な業務イメージ>
1. PJ内の進行管理・課題管理・品質管理
2. 若手メンバーの技術フォロー・レビュー
3. 顧客・PMとの調整、報告対応
4. 一部、PM不在時のリーダー代行

【ポジションの魅力】
データエンジニアのプロジェクトリーダーポジションでは、データ基盤構築の実務経験をお持ちで今後アーキテクチャ設計を行っていきたい方を大歓迎しています。
1. PLとして技術とマネジメントの両方を磨ける環境
2. クラウド、DWH、ETLなど多様な技術に触れられる
3. 顧客折衝を通じてコンサルティング力も身につけられる
4. チームビルディング・後進育成の機会多数
5. 将来的にはPM/アーキテクトへのステップアップも可能

【戦略研修】インフラエンジニア キャリアアップコース/DXソリューションサービスを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
340万円〜490万円
ポジション
インフラエンジニア(研修生)
仕事内容
【求人概要】
「メーカー」や「自治体」を主要顧客としており、メーカー向けWEBシステムや行政向け総合システムといった、専門システムを取り扱うことが多い企業でのポジションです。研修を通して、インフラエンジニアとして活躍できるよう、入社後約3か月間の研修に参加いただきます。

【入社日・採用予定人数】
入社日:2026年11月1日
採用予定人数:各枠10名程度
※以降も採用の予定あり

【研修内容】
イチからITの基礎を学び、インフラを支えるエンジニアとしての業務を学ぶ実践的な研修です。
研修期間:約3ヵ月
1. 基礎学習
1. IT基礎(ネットワーク、OS、Linux、NW、DBなど)
2. Webシステム、クラウド基礎
3. AWS基礎、セキュリティ基礎
2. AWS実習
1. AWSサーバー構築演習
2. 運用演習(バッチ運用、障害フロ―演習など)
※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。

WEB系/業務系エンジニア/DXソリューションサービスを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
顧客(自動車/自動車部品/家電/医療等の大手メーカー)の開発現場で、主にWEB系ではサーバーサイド、業務系では業務を効率化/自動化するアプリケーションの開発業務に従事します。
例えば、オンプレミス環境でのWebアプリ開発及びクラウド環境への移行業務、3D Secure認証サービスの基盤開発PM、生産管理システム サーバサイド開発(Java)などがあります。業務の変更範囲は、同社の定める業務です。

【近畿/中国四国/九州】マイコン組込制御ソフトエンジニア/DXソリューションサービスを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社は、エンジニアの現場力と技術コンサルティングを融合し、課題解決から価値創造までを一貫して支援する総合技術ソリューションカンパニーです。輸送用機器、産業用機械、精密機器、電子部品、医療機器など幅広い業界において、多様なプロジェクトからエンジニアが高度な技術経験を積むことのできる環境を提供しています。体系的な教育・研修制度を通じて先端技術の習得を促進し、エンジニア一人ひとりの専門性向上と高付加価値化を実現しています。

具体的な業務:
製品の特定の目的を持ったシステム内部でそれらを制御するために組み込まれている専用のコンピューターシステムの開発に携わります。

関われる製品・サービスは以下の通りです。
・自動車(自動化/電動化)
・ロボット
・医療機器
・人工衛星
・家電製品
・携帯電話/デジタルカメラ
・映像機器
・太陽光発電システム など

【応募意思不問】市場価値を上げるキャリア相談会(開発経験者向け)/DXソリューションサービスを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
エンジニアと開発を取り巻く環境は大きく変革しています。エンジニアがどのフィールド、どのスキルで活躍すべきか、市場価値を上げるための【プラスワンすべきスキル】と【次の目的地】をキャリアカウンセリング形式で案内します。最適なカウンセリングのため、事前に経歴を拝見します。
変更の範囲:会社の定める業務

インフラエンジニア/DXソリューションサービスを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
人材サービス型認定パートナー企業でのポジションです。

【主要取引先】
大手メーカーやSIerです。

【具体的な業務】
主に関東の大手メーカーやSIerから要望があるITインフラ活用の課題を解決するため、すべての技術工程をお任せします。(要件定義、設計、構築、運用保守)経験や希望に応じて案件を決定します。
チーム単位で取り組みます。エンジニアで構成された大規模プロジェクトもございます。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。

【業務内容事例】
・クラウド移行案件
・Windows ADからAzure ADへの移行業務
・基幹システムのサーバ更改

【使用される技術】
・Linux
・WindowsServer
・VMware(仮想化)
・クラウドサービス(AWS, Azure, GCPなど)
・ActiveDirectory
・Zabbix
・Terraform
・ansible
・JP1

【プロジェクトによっては構想から】
クライアントが考える構想を元に課題感を抽出、整理し、解決するために、どのような方法で実現するか方針を定め取り組みます。タスクの洗い出しや課題抽出・対応方針策定・要求事項整理・評価など、構想フェーズから関わることができます。

【やりがい】
1. 話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2. プロジェクトによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3. 様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4. 各々の技術力の成長ができる環境です。
5. ライフワークバランスが取りやすいです。

【働く環境】
リーディングカンパニーとして業界価値を高め、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるため、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりが可能です。現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する独自の研修制度や、最適なキャリアを描く風土があります。技術を育てる技術が、同社には溢れています。

【豊富な研修制度】
自社研修以外にも外部e-Learningのコンテンツも会社負担で利用できます。技術研修、ヒューマン&ビジネス系研修など、階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを多数用意しており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国の外部スクールも活用可能です。多様なニーズに対応した様々なプログラムを用意しています。
変更の範囲:会社の定める業務

【関西】開発エンジニアSE・PL候補/AI導入支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務内容
プロジェクト先方に常駐し、 SEとして開発業務を中心にご担当いただきます。
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守など、
これまでのご経験に合わせた工程からスタートし、徐々に上流工程・マネジメント領域へと活躍の幅を広げていただきます。

【プロジェクト一例】
主な担当工程
基本・詳細設計
製造・コードレビュー
進捗管理・PL補佐
テスト・品質管理
メンバー支援・育成
顧客折衝(将来的に)

セキュリティエンジニア【法人統括】/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1580万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
AI領域、IT領域、OT領域のセキュリティ分野での顧客要望へ寄り添ったセキュリティソリューションのコンサルティング、提案・設計・構築・導入を行うこと。

【主な業務】
下記ソリューションにおける技術支援(提案、設計、構築、導入)およびそれらに関わる上流工程(コンサルティング、要件定義、プロジェクトマネジメント)業務。
希望や能力、キャリアパスに応じて、以下の中の1つの領域、または複数領域についてご担当いただきます。
また、AIからの攻撃への対策、AI自体を守るセキュリティ対策、AIを活用した業務効率化などのAI領域について、弊社として積極的に市場獲得を目指しており多くの経験を積むことが可能です。
・ネットワークセキュリティ(SASE)
・デバイスセキュリティ(EDR・EPP)
・IDセキュリティ(IDaaS、ITDR)
・データセキュリティ(DLP)
・OTセキュリティ
・クラウドセキュリティ(CNAPP、CSPM、CWPP)
・MSS・SIEM・XDR(セキュリティ監視・運用)
・AIセキュリティ(Security for AI(SfAI)、AI for Security(AIfS))
・その他セキュリティ全般

【具体的な業務】
下記ソリューションにおけるコンサルティング、提案、要件定義、設計、構築、導入、プロジェクトマネジメント業務。
お客さまに合った製品を選定しコンサルティング提案〜構築までを実施。主体的にプロジェクトを推進いただき、セキュリティを通じてお客さまのビジネスへ貢献していただきます。
また、新規商材や技術要素の研究や調査検証なども対応いただき、各種メーカーのイベントやセミナーへ登壇することも可能です。
・ネットワークセキュリティ(Zscaler、Prisma Access、Netskope、Catoなど)
・デバイスセキュリティ(CrowdStrike、Cybereason、Microsoft Defender for Endpoint、Cortexなど)
・IDセキュリティ(Okta、Entra ID、Idira(旧CyberArk)、CrowdStrikeなど)
・データセキュリティ(Proofpoint ITM、Netskope、Microsoft Defender for Cloud Apps、Microsoft Purviewなど)
・OTセキュリティ(Nozomiなど)
・クラウドセキュリティ(Wiz、Cortex Cloud、Microsoft Defender for Cloudなど)
・AIセキュリティ(Security for AI、AI for Securityなどの各種製品)
・MSS・SIEM・XDR(自社サービス、Microsoft Sentinel、Cybereason、CrowdStrike、Cortex XDRなど)
・その他セキュリティ全般(Intuneなど)

仕事の魅力
DXの加速化やワークスタイル・コミュニケーションの変化により、顧客企業においてAIやクラウドサービスを積極的に活用する一方で、外部からの脅威にさらされるこれらの環境へのセキュリティ対策が重要な経営課題となってきています。
上記の背景もあり、通信事業者としての顧客接点を生かしながら、顧客のセキュリティ課題をコンサルティングし、それに合わせたセキュリティソリューションの提案から導入までを提供することにより、顧客のゼロトラストやAIからの防御(SfAI、AIfS)の実現へ貢献することができます。
また、顧客のDXやビジネスへの貢献につながるとともに、エンジニアとして自身のさらなる上流スキルやテクニカルスキルの拡張・向上、プロジェクトマネジメントスキルの向上、ビジネス観点での視野・視座の拡張を実現することができます。
さらに、案件の規模も数億円から数十億円規模まで大小さまざまであり、対象とするセキュリティ領域も広範にわたるため、ご自身の経験値や志向性に合わせた最適なステージで、多種多様な経験を積みながら活躍の幅を広げていくことができます。

データプラットフォームエンジニア(IT経験者)/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
430万円〜550万円
ポジション
担当者
仕事内容
クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積
・加工
・分析し、経営層の意思決定に活用するBI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを担当します。
クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わります。
主に要件定義からテストまでを担当します。
開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ
・キャリアアップが可能な環境です。
エンドユーザーと直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

データプラットフォームエンジニア(フルリモート・地方居住者向け)/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜790万円
ポジション
担当者
仕事内容
データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員です。
クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行います。
クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わっていただきます。
主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

金融(銀行・ノンバンク)システムのモダナイ・AI活用開発を担うアプリケーションエンジニア(担当)/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
530万円〜800万円
ポジション
担当者クラス
仕事内容
金融機関(銀行・ノンバンク)向けの大規模アプリケーション開発において、モダナイズおよびAI活用を含む開発案件に参画し、設計・開発・テストを中心とした業務を担当いただきます。
また、業務に習熟した後は、サブリーダとしてチーム運営や開発推進にも関与いただきます。

【職務詳細】
・金融機関向けアプリケーション開発における設計・開発・テストの実施
・モダナイズ案件(クラウド移行、アーキテクチャ刷新等)およびAI(生成AIを含む)を活用した開発への参画
・担当機能/コンポーネント単位での開発(設計・実装・テスト)
・開発チームの一員として、進捗・品質向上に向けた取り組みへの参画
・小規模チーム(2〜3名程度)の開発推進、または、サブリーダとしてチーム運営の補佐を担当
・顧客要件を踏まえた設計内容の検討および実装への反映
・開発に関わる各種調整・コミュニケーション(チーム内・パートナー等)

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・社会インフラを支える金融分野の大規模システム開発に携わることができます
・モダナイズ(クラウド化、アーキテクチャ刷新)やAI活用など、最新技術を取り入れた開発に関わることができます
・アジャイル開発や新たな開発プロセスにも取り組んでおり、先進的な開発手法を経験できます
・経験豊富なメンバーと協働しながら、技術力を高めていくことができます
・担当領域の拡大やサブリーダとしての経験を通じて、リーダや上流工程へのステップアップに挑戦していくことができます

金融(銀行・ノンバンク)システムのモダナイ・AI活用開発を推進するアプリケーションエンジニア(主任)/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
金融機関(銀行・ノンバンク)向けの大規模システム開発において、モダナイズおよびAI活用を含む開発案件をリードし、提案・見積から設計・開発・プロジェクト推進までを担っていただきます。

【職務詳細】
・金融機関向けアプリケーション開発における設計・開発・テスト・リリースの推進
・モダナイズ案件(クラウド移行、アーキテクチャ刷新等)およびAI(生成AIを含む)を活用した開発への参画
・担当機能/コンポーネント単位での開発取りまとめ
・5〜10名規模の開発チームおよびパートナー企業メンバーの進捗・品質管理
・将来的には、数十名規模の開発体制の取りまとめを担当
・顧客要件を踏まえ、システムとして実現するための設計内容の検討・具体化
・上記を実現するための顧客との調整・折衝

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・社会インフラを支える金融の大規模システム開発に、プライムベンダーとして上流から下流まで一貫して関与できます
・モダナイズ(クラウド化、アーキテクチャ刷新)やAI活用など、最新技術を取り入れた開発に携わることができます
・アジャイル開発や新たな開発プロセスにも取り組んでおり、先進的な開発手法を実務で経験できます
・高い専門性を持つメンバーと協働しながら、技術力・マネジメント力の双方を高めることができます
・担当領域の拡大やリード範囲の拡張を通じて、将来的には大規模プロジェクトの中核人材としての成長が期待されます
・プロジェクトの特性に応じて、在宅勤務と出社を組み合わせた柔軟な働き方を取り入れています

Software Engineer, Backend - Payment Core (決済サービス)/フリマアプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
所属チームは、グループの様々なプロダクトから利用される汎用的な決済プラットフォームを開発しています。特定のプロダクトの機能ではなく、グループ全体の決済を支える基盤(Platform / Foundation)として、再利用可能で拡張性の高い仕組みを設計するのがこのチームの役割です。

このポジションでは、こうした基盤ならではの構造的な課題に、オーナーシップを持って向き合っていただきます。

分散トランザクションの整合性:複数のマイクロサービスをまたぐ決済処理で、整合性・可用性・レイテンシのトレードオフをどう設計するかや、冪等性の担保、障害時の補償トランザクション、Saga パターンの適用判断などを、実トラフィックの制約の中で意思決定します。
金融水準の信頼性:一度の不整合が金銭的・法的な影響に直結します。監査要件、データの正確性、二重処理の防止といった非機能要件を、開発速度と両立させながら満たす設計が求められます。
汎用基盤としての設計:通貨や決済手段、利用するプロダクトが増えても破綻しないよう、抽象度の高い I/F とデータモデルを設計します。多通貨・暗号資産といった性質の異なる対象を、いかに一貫した仕組みの上で扱うかが問われます。
外部決済プロバイダとの接続:自社で制御できない外部システムの障害・遅延・仕様差異を前提に、堅牢なフォールトトレランスを設計します。
大規模トラフィックの安定処理:金融事業として求められる安定性を維持しながら、AI 時代に加速するグループ各プロダクトのスケールを支えます。
いずれも正解が一意に定まらない問題です。曖昧な要件を自ら定義し、技術的な選択肢を比較し、チームを巻き込んで意思決定をリードできる方を求めています。

中核的な決済マイクロサービスのアーキテクチャ設計と技術選定をリードする
分散トランザクション管理、外部決済プロバイダ接続、決済履歴データ基盤、法人与信管理などの設計・開発・運用をオーナーシップを持って推進する
Protocol Buffers + gRPC によるマイクロサービス間 I/F を設計し、長期的な拡張性を担保する
パフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応を通じてシステムの信頼性を継続的に高める
設計レビューや技術的な議論を通じて、チーム全体の技術力と意思決定の質を引き上げる

●開発環境
開発言語:Go
インフラ:Google Cloud (Kubernetes Engine, Cloud Spanner, Cloud Storage, Pub/Sub, etc.)
構成管理:Terraform
分析基盤:BigQuery / Looker / Data Studio
モニタリング:Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD:Spinnaker / Argo CD
Knowledge Tool:Confluence / Notion
AI:Claude Code / Codex / Gemini / etc.
その他:GitHub / Slack
開発手法:Agile (Scrum, Kanban, etc.)

【名古屋】インフラエンジニア・設計構築/AI導入支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜650万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務内容
プロジェクト先に常駐し、インフラ業務を中心に担当いただきます。
運用保守、監視、トラブルシューティング、構築、設計など、これまでのご経験に合わせてフェーズをお任せします。
また、将来目的にはチームリーダーや PM/PMOとしてのマネジメント、クラウド環境の設計・構築リードなど、キャリアの幅を広げることも可能です。
これまでのご経験・スキル・希望をもとに、最適なフェーズ(要件定義〜運用保守)からご参画いただきます。
「エンジニア一人ひとりのキャリアを尊重する」社風のもと、
働きやすさとスキルアップの両立を目指せる環境です。

【プロジェクト一例】
・インフラ担当業務(ネットワークの設計、構築)
・大手不動産会社向け AWS基盤構築
・信金サーバ更改、県庁システム保守、新聞社システム更改 など
【AI活用について】
・プロジェクト内で AIを活用した開発を行っている案件も一部あり
・AIについての学習環境もあり、社内にて実際に AIシステムの開発も行っています。

【関西】インフラエンジニア・設計構築/AI導入支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務内容
プロジェクト先に常駐し、インフラ業務を中心に担当いただきます。
運用保守、監視、トラブルシューティング、構築、設計など、これまでのご経験に合わせてフェーズをお任せします。
また、将来目的にはチームリーダーや PM/PMOとしてのマネジメント、クラウド環境の設計・構築リードなど、キャリアの幅を広げることも可能です。
これまでのご経験・スキル・希望をもとに、最適なフェーズ(要件定義〜運用保守)からご参画いただきます。
「エンジニア一人ひとりのキャリアを尊重する」社風のもと、
働きやすさとスキルアップの両立を目指せる環境です。

【プロジェクト一例】
・大手キャリアネットワーク運用保守: Cisco、CCNA
・NWの設計/導入/運用保守:NW、L2、L3
・Active Directory移行案件:ActiveDirectory

Network Circuit Engineer(グループ会社出向)/国内大手オンライン証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
エンジニア
仕事内容
●業務概要
ITインフラ環境全般におけるネットワーク回線関連の問い合わせ、導入、導入後の運用・改善提案までを一貫して担当するポジションです。各種ベンダーや社内関係者と連携し、安定性と柔軟性を兼ね備えたインフラ基盤の提供・維持を推進するポジションです。回線関連のサポートをメインとしますが、ネットワークアーキテクトエンジニアの募集と同じ部隊に所属し、その業務のサポートも担当します。

●具体的な業務
・ITインフラに必要な回線に関わる検討・調整・導入・運用
・導入後の運用、継続的な改善および提案活動
・各回線キャリア、ベンダー/パートナーとの調整およびマネジメント
・社内ユーザーからの要望ヒアリングならびに整理・ドキュメント化・改善・提案活動
・新環境の検討および、新規導入の立案・提案活動

●ポジションの魅力
将来的には、ネットワークアーキテクトエンジニアとしてのキャリア形成が可能です。

インフラエンジニア(グループ製品の保守運用_マネージャ候補)/国内シェアトップクラス会計システム、CFO意思決定支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
マネージャ候補
仕事内容
業務概要:
グループ会社の主力製品の稼働環境(インフラ)の保守運用業務を担当します。
顧客が自社環境でアプリケーションを稼働させる場合の、インフラ構築支援業務(コンサルティング業務)も行います。

具体的な業務:
・グループ会社の主力製品の稼働環境(インフラ)の保守運用
・顧客の自社環境におけるアプリケーション稼働のためのインフラ構築支援(コンサルティング)

ポジション・部門の魅力:
・顧客とは基本的に直接契約のため、ユーザーと近い距離感で現場に触れることができる
・エンタープライズ企業の要求に応えるセキュリティ、アーキテクチャ構築のノウハウを習得できる
・フラットで合理性を重んじる社風で、部門、立場を超えたコミュニケーションが推奨されている
・会計、事業管理、経営管理分野のドメイン知識を深めることができる
・主な技術スタック: C++, C#, Windows, OracleDB, Azure, React, Data Factory, Quicksight, DevOps, Piplelineなど / Confluence, Teams, Github Copilot など
・担当領域において品質、スケジュール、生産性を保ち、プロダクトの確実なデリバリに貢献
・システム/アプリケーションのセキュリティ、可用性を保つ
・最終的な顧客にとっての価値の創出に貢献
・コンサルティング部門やグループ会社のメンバー、リソースも巻き込みながら、チームに貢献
・リーダーシップ、次世代リーダーの育成に携わる

【愛知県】DevOpsエンジニア(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
業務概要
主力製品の開発プロセスのAI化(AI for Development)と開発者体験(DevEx)向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

具体的な業務
1. アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計(グランドデザイン)と技術選定
・GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化
2. 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント(CI/CD基盤、AI連携基盤等)の自らによる実装(ハンズオン)
・PoC(概念実証)による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード(自ら試して仕組み化する)
・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング
技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、同社のSRE領域における技術的支柱(テックリード)として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、数千 数万インスタンス規模の運用を技術の力で進化させていただきます。

ポジション・部門の魅力
継続的インテグレーション(CI)と継続的デリバリー(CD)の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

配属組織
製品開発部門 約600名/配属先は4〜5名のチーム。

チームワークと雰囲気
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。

クラウドインフラエンジニア/SRE・AWS(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
テックリード(候補)
仕事内容
国内最大級のスケールを持つ主力製品の商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードを担当いただきます。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境(数千 数万インスタンス)における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み(AIOps)の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント(自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等)の自らによる実装(ハンズオン)
・PoC(概念実証)の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、同社の開発プロセスにおける技術的支柱(テックリード)として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げることが期待されています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現することが期待されています。

【広島県】クラウドインフラエンジニア/SRE(メンバー/リーダー候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー/リーダー候補
仕事内容
国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCやAIOpsを活用した運用効率化・自動化の実務を担うポジションです。

● AWSを活用したインフラの設計・開発・運用
・CDK、AnsibleなどのIaCを活用した、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理の自動化と構成スクリプトの開発・運用
・運用における障害対応、および製品やシステムへのフィードバック・改善
・サーバー、データベース(Oracle、PostgreSQLなど)のパフォーマンスチューニング
・運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善・自動化

● サービスのモニタリング、測定および改善
・Datadog、AppDynamics、ELK Stack等を活用した障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリングシステムの開発・運用
・障害検知時の自動復旧システムの開発・改善
・インフラログやメトリクスの集約と可視化(オブザーバビリティ)の高度化

● セキュリティ強化のための取り組み
・ベストプラクティスに基づくクラウドセキュリティの強化、運用統制の策定
・ISO、ISMAPを通じたお客様へのセキュリティ・統制状況の説明

ほとんどの運用作業が自動化されているため、業務の約8割が開発、残り2割が運用作業や問い合わせ対応というイメージです。リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

DevOpsエンジニア(自動化・CI/CD環境構築)(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
主力製品の開発プロセスのAI化(AI for Development)と開発者体験(DevEx)向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計(グランドデザイン)と技術選定
・AIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント(CI/CD基盤、AI連携基盤等)の自らによる実装(ハンズオン)
・PoC(概念実証)による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード(自ら試して仕組み化する)
・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱(テックリード)として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことが期待されています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、大規模運用を技術の力で進化させていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション(CI)と継続的デリバリー(CD)の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【広島県】DevOpsエンジニア(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
テックリード(候補)
仕事内容
主力製品の開発プロセスのAI化(AI for Development)と開発者体験(DevEx)向上における技術的リードを担当します。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計(グランドデザイン)と技術選定
・GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント(CI/CD基盤、AI連携基盤等)の実装(ハンズオン)
・PoC(概念実証)による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード(試して仕組み化する)
・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱(テックリード)として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げることが期待されます。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、確立した「型」を全社の標準として浸透させ、数千 数万インスタンス規模の運用を技術の力で進化させることが期待されます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション(CI)と継続的デリバリー(CD)の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【配属組織】
製品開発部門。配属先は4〜5名のチームです。

【チームワークと雰囲気】
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。

【愛知県】クラウドインフラエンジニア/SRE・AWS(マネージャー候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当いただきます。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム(メンバー・リーダー)のマネジメント(1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援)
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境(数千 数万インスタンス)における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化(AIOps)の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー(プレイングマネージャー)として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献いただきます。

【愛知県】クラウドインフラエンジニア/SRE(メンバー/リーダー候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー/リーダー候補
仕事内容
国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCやAIOpsを活用した運用効率化・自動化の実務を担っていただきます。

1. AWSを活用したインフラの設計・開発・運用
* CDK、AnsibleなどのIaCを活用した、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理の自動化と構成スクリプトの開発・運用
* 運用における障害対応、および製品やシステムへのフィードバック・改善
* サーバー、データベース(Oracle、PostgreSQLなど)のパフォーマンスチューニング
* 運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善・自動化

2. サービスのモニタリング、測定および改善
* Datadog、AppDynamics、ELK Stack等を活用した障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリングシステムの開発・運用
* 障害検知時の自動復旧システムの開発・改善
* インフラログやメトリクスの集約と可視化(オブザーバビリティ)の高度化

3. セキュリティ強化のための取り組み
* ベストプラクティスに基づくクラウドセキュリティの強化、運用統制の策定
* ISO、ISMAPを通じたお客様へのセキュリティ・統制状況の説明

ほとんどの運用作業が自動化されているため、業務の約8割が開発、残り2割が運用作業や問い合わせ対応というイメージです。リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

【福岡県】クラウドインフラエンジニア/SRE(メンバー/リーダー候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー/リーダー候補
仕事内容
国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCやAIOpsを活用した運用効率化・自動化の実務を担当します。

1. AWSを活用したインフラの設計・開発・運用
・CDK、AnsibleなどのIaCを活用した、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理の自動化と構成スクリプトの開発・運用
・運用における障害対応、および製品やシステムへのフィードバック・改善
・サーバー、データベース(Oracle、PostgreSQLなど)のパフォーマンスチューニング
・運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善・自動化

2. サービスのモニタリング、測定および改善
・Datadog、AppDynamics、ELK Stack等を活用した障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリングシステムの開発・運用
・障害検知時の自動復旧システムの開発・改善
・インフラログやメトリクスの集約と可視化(オブザーバビリティ)の高度化

3. セキュリティ強化のための取り組み
・ベストプラクティスに基づくクラウドセキュリティの強化、運用統制の策定
・ISO、ISMAPを通じた顧客へのセキュリティ・統制状況の説明

ほとんどの運用作業が自動化されているため、業務の約8割が開発、残り2割が運用作業や問い合わせ対応というイメージです。リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わります。

【福岡県】クラウドインフラエンジニア/SRE・AWS(マネージャー候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
国内最大級のスケールを持つSaaSの商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントをお任せします。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム(メンバー・リーダー)のマネジメント(1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援)
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境(数千 数万インスタンス)における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化(AIOps)の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー(プレイングマネージャー)として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献します。

【大阪府】クラウドインフラエンジニア/SRE(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
テックリード(候補)
仕事内容
国内最大級のスケールを持つ主力SaaS製品の商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードをお任せします。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境(数千 数万インスタンス)における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み(AIOps)の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント(自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等)の自らによる実装(ハンズオン)
・PoC(概念実証)の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、同社の開発プロセスにおける技術的支柱(テックリード)として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

【大阪府】DevOpsエンジニア(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
テックリード(候補)
仕事内容
「主力製品」の開発プロセスのAI化(AI for Development)と開発者体験(DevEx)向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
1. AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計(グランドデザイン)と技術選定
2. GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
3. 大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
1. 難易度の高いコアコンポーネント(CI/CD基盤、AI連携基盤等)の自らによる実装(ハンズオン)
2. PoC(概念実証)による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード(自ら試して仕組み化する)
3. コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、同社のSRE領域における技術的支柱(テックリード)として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、大規模な運用を技術の力で進化させます。

【大阪府】クラウドインフラエンジニア/SRE(マネージャー候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当いただきます。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム(メンバー・リーダー)のマネジメント(1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援)
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境(数千 数万インスタンス)における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化(AIOps)の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー(プレイングマネージャー)として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献するポジションです。

【広島県】クラウドインフラエンジニア/SRE(マネージャー候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
国内最大級のスケールを持つ同社のSaaS製品の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当いただきます。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム(メンバー・リーダー)のマネジメント(1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援)
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境(数千 数万インスタンス)における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化(AIOps)の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー(プレイングマネージャー)として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけていただきます。

【愛知県】クラウドインフラエンジニア/SRE(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
テックリード(候補)
仕事内容
国内最大級のスケールを持つSaaSの商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードを担当します。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境(数千 数万インスタンス)における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み(AIOps)の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント(自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等)の自らによる実装(ハンズオン)
・PoC(概念実証)の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、開発プロセスにおける技術的支柱(テックリード)として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

【広島県】クラウドインフラエンジニア/SRE(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
テックリード(候補)
仕事内容
国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードをお任せします。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境(数千 数万インスタンス)における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み(AIOps)の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント(自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等)の自らによる実装(ハンズオン)
・PoC(概念実証)の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、開発プロセスにおける技術的支柱(テックリード)として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

【福岡県】クラウドインフラエンジニア/SRE・AWS(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
テックリード(候補)
仕事内容
国内最大級のスケールを持つ主力SaaSの商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードを担当いただきます。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境(数千 数万インスタンス)における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み(AIOps)の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント(自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等)の自らによる実装(ハンズオン)
・PoC(概念実証)の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

開発プロセスにおける技術的支柱(テックリード)として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

【福岡県】DevOpsエンジニア(自動化・CI/CD環境構築)(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
テックリード(候補)
仕事内容
主力製品の開発プロセスのAI化(AI for Development)と開発者体験(DevEx)向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計(グランドデザイン)と技術選定
・AIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント(CI/CD基盤、AI連携基盤等)の自らによる実装(ハンズオン)
・PoC(概念実証)による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード(自ら試して仕組み化する)
・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱(テックリード)として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、数千 数万インスタンス規模の運用を技術の力で進化させていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション(CI)と継続的デリバリー(CD)の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

DX開発データエンジニア(担当者)/外資系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜760万円
ポジション
担当者
仕事内容
DX開発チームは、デジタル技術およびデータ基盤の整備・活用を通じて、全社の業務変革を実行する組織です。ビジネス企画を担う各部門と連携し、その構想を具体的なシステムやデータ活用として実装・運用まで落とし込む役割を担います。単なるシステム開発にとどまらず、業務プロセスに踏み込んだ設計・改善を行い、「実際に使われ、成果につながるDX」を継続的に推進しています。今回は既存業務の維持を目的とした欠員補充ではなく、商品・サービス開発力強化に向けた増員募集です。データ利活用を軸とした新たな価値創出やプロダクト高度化を推進していきます。

●担当業務/役割
1. データ基盤・データ連携の構築支援
・各種業務システムからデータ基盤へのデータ連携(ETL/ELT)の設計・実装
・データパイプライン(データ収集・加工・格納)の構築および改善
・分析基盤(データレイク/データマート)におけるデータ構造設計・整備
2. 要件整理・実装への落とし込み
・業務部門からの要望・課題のヒアリング
・データ・システム観点での要件整理および仕様化
・実装内容の具体化および開発への落とし込み
3. データ品質・整備対応
・分析基盤(データレイク/データマート)におけるデータ定義およびビジネスロジックの整理
・分析基盤(データレイク/データマート)におけるデータ不整合・欠損等への対応および改善
4. データ利活用の高度化
・業務課題に応じたデータ活用(分析・可視化・意思決定支援)の推進
・予測や最適化などの高度分析の導入・運用
・機械学習や生成AI等を活用した業務改善・プロダクト価値向上の検討および実装

クラウドを利用したシステム基盤の設計/構築エンジニア/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜890万円
ポジション
リーダーまたはメンバー
仕事内容
【概要】
以下のどちらかのスキルを持つ方
・クラウド基盤上で大規模システム構築を行う基盤方式エンジニア
・ミドルウェアや業務アプリケーションの設計・設定・チューニングを行う業務方式エンジニア

【詳細】
◆入社後の業務イメージ
・グループ会社の次世代のビリング業務プラットフォームを現在構築している担当又は現在開発しているプラットフォームに機能拡充を実施する担当へ配属となり、システム構築の設計 運用構築までを一貫して携わって頂く予定
・各開発段階で、ユーザとの仕様を含む検討・レビュー、グループ会社他チームのステークホルダーとの調整対応
・クラウド基盤構築に必要な物品調達、製品パラメータ設計・インストール作業の実施
・構築した基盤の性能検証とチューニングの実施
・業務と基盤を結ぶミドルウェアの選定 設計 構築 チューニングの実施

◆リーダークラスの業務イメージ
・上記の業務範囲において、進捗管理、課題管理、品質管理、ビジネスパートナー(ユーザ、他チームリーダ)管理も含めて実施頂きます。
・自身の配下のメンバへの作業指示とメンバのスキルアップ

◆メンバクラスの業務イメージ
・リーダークラスの支援を受けながら上記業務を実施いただきます。

◆職務の魅力
・グループ会社のビリング基幹システムに携わる事でクラウド基盤知識以外にも、さまざまな技術の経験獲得可能です。
・グループ会社全体のビリング機能を構築する事から、大規模でかつ大量のデータ管理、分析等にも携わる事ができ、貴重な経験を得る事ができます。
・海外パッケージを利用しているため多くの外国籍の方が参画しており、英語でのコミュニケーション機会を得ることができます。
※会議には同時通訳がつきますが、直接会話出来たほうが仕事がはかどります。
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