エンジニア・プログラマの転職求人

4,360 件

当社は特定企業のゴールドパートナーであるものの、特定の製品に偏ることなくお客様環境や要件に応じ、最新かつ最適な構成で、いち早く提供すること、すなわちベストソリューションを追求し日々案件に対応しています。
このため、新しい技術分野に対する技術研究・商品企画に常に取り組み、お客様への提供へつなげています。

さまざまな業種のお客様に対して、設計・構築、運用・管理、保守、アウトソーシングまで一貫して提供する、そんな当社の環境においてネットワーク領域のスペシャリストとしてご活躍いただける方のご応募をお待ちしています。

【ポジション概要】
Cisco/F5/PaloAlto/Juniper等のNW製品による案件に対し、ネットワークエンジニアとしてプリセールスから設計、構築、運用にいたるまで幅広く携わっていただきます。
お持ちのご経験やスキルに応じて、お客様への提案からサービス提供までのフェーズに関わっていただきネットワークスペシャリストとしての経験を積んでいただけます。

【仕事のやりがい】
いくつかのお客様を担当し、ネットワークインフラの要件定義、設計・構築を実施後、保守・運用担当への引継ぎまでを対応します。保守・運用フェーズに入っても設計担当として対応することもあり、上流からワンストップで対応することで幅広いフェーズをご経験いただく事が可能です。

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

大手法人向け統合人事システムのDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）の向上を推進します。

【具体的な業務内容】
・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進
・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用
・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化
・開発、検証環境の構築・運用
・開発者体験（DevEx）と開発生産性指標（Four Keys等）の計測・可視化と、それに基づく改善
・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理

リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

大手法人向け統合人事システムのDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）の向上を推進します。

【具体的な業務内容】
・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進
・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用
・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化
・開発、検証環境の構築・運用
・開発者体験（DevEx）と開発生産性指標（Four Keys等）の計測・可視化と、それに基づく改善
・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理

リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

大手法人向け統合人事システムのDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）の向上を推進します。

【具体的な業務内容】
・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進
・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用
・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化
・開発、検証環境の構築・運用
・開発者体験（DevEx）と開発生産性指標（Four Keys等）の計測・可視化と、それに基づく改善
・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理

リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

大手法人向け統合人事システムのDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）の向上を推進します。

【具体的な業務内容】
・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進
・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用
・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化
・開発、検証環境の構築・運用
・開発者体験（DevEx）と開発生産性指標（Four Keys等）の計測・可視化と、それに基づく改善
・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理

リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

大手法人向け統合人事システムのDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）の向上を推進します。

【具体的な業務内容】
・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進
・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用
・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化
・開発、検証環境の構築・運用
・開発者体験（DevEx）と開発生産性指標（Four Keys等）の計測・可視化と、それに基づく改善
・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理

リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【役割】
アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。
「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。

【職務内容】
Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み（PoC 本番化）までを一気通貫でリードしていただきます。
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等）のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離（他社データを混在させない強固なセキュリティ）を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築
● フルスタック開発・スケーリングの主導
・プロトタイプの高速な開発（PoC）による仮説検証のリード
・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング
・フロントエンドの状態管理（ストリーミング応答のUI/UX等）から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装

【役割】
アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。
「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。

【職務内容】
Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み（PoC 本番化）までを一気通貫でリードしていただきます。
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等）のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離（他社データを混在させない強固なセキュリティ）を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築
● フルスタック開発・スケーリングの主導
・プロトタイプの高速な開発（PoC）による仮説検証のリード
・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング
・フロントエンドの状態管理（ストリーミング応答のUI/UX等）から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装

【役割】
アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。
「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。

【職務内容】
Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み（PoC 本番化）までを一気通貫でリードしていただきます。
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等）のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離（他社データを混在させない強固なセキュリティ）を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築
● フルスタック開発・スケーリングの主導
・プロトタイプの高速な開発（PoC）による仮説検証のリード
・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング
・フロントエンドの状態管理（ストリーミング応答のUI/UX等）から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装

【役割】
アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。
「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。

【職務内容】
Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み（PoC 本番化）までを一気通貫でリードしていただきます。
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等）のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離（他社データを混在させない強固なセキュリティ）を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築
● フルスタック開発・スケーリングの主導
・プロトタイプの高速な開発（PoC）による仮説検証のリード
・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング
・フロントエンドの状態管理（ストリーミング応答のUI/UX等）から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装

【役割】
アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。
「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。

【職務内容】
Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み（PoC 本番化）までを一気通貫でリードしていただきます。
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等）のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離（他社データを混在させない強固なセキュリティ）を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築
● フルスタック開発・スケーリングの主導
・プロトタイプの高速な開発（PoC）による仮説検証のリード
・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング
・フロントエンドの状態管理（ストリーミング応答のUI/UX等）から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装

約4,200万人の通信サービスや金融サービスに関するデータ（契約・利用・位置情報など）を、グループ会社や法人企業のビジネスへつなぐ「全社共通API基盤」の開発を担うポジションです。事業部門と連携しながら、新たなビジネスにつながるAPIの要件定義から開発、リリースまでを推進していただきます。現在は、AIを前提とした「仕様駆動開発」へと開発プロセスを根本的に変革する重要なフェーズにあります。この変革をともに推進し、将来的には共通API基盤を牽引するリーダーとして活躍いただくことを期待しています。

●新規ビジネス向けAPIの企画・開発
・通信キャリア特有のデータ（契約・利用情報、位置情報、本人認証など）を活用した新規API企画・開発
・次世代通信API規格「CAMARA」に準拠したAPIの開発および社外公開

●AIを活用した開発変革・エージェント連携
・AIと開発を進める「仕様駆動開発」の実践および、要件定義からテスト・リリースまでを含むアジャイルベースの開発プロセス再設計
・ご経験やスキルに応じて、AIへインプットする要件定義、設計評価、コーディング評価、ハーネスエンジニアリングなどの推進
・社内外のAIエージェントと連携する仕組みの企画・開発

●既存API基盤の開発・保守
・通信サービスの料金プランやキャンペーン判定など、事業要望に応じた機能開発
・既存API基盤の安定運用および商用サービス維持

●開発プロセスの変革と積極的な新しい技術活用
配属予定組織では積極的に新しい技術をシステム開発に取り入れています。AIを前提とした「仕様駆動開発」への変革もその一環であり、開発プロセスそのものを見直しながら、自ら標準を創り上げていく面白さと成長機会があります。

●通信サービス約4,200万契約と法人ビジネスを支えるスケール
自ら手がけたAPIが、数千万規模のお客さま体験や法人企業の新たなビジネスに直接影響を与える、大きな責任とやりがいのある仕事です。また、開発したAPIが次世代通信API規格「CAMARA」に同社の公開APIとして登録される可能性もあり、通信業界全体への影響を実感することができます。

●柔軟な働き方とキャリア形成
フルフレックスやテレワーク、産休・育休制度などを活用しながら、仕事とプライベートを両立できる環境です。リーダーやアーキテクトとして長期的なキャリア形成を目指すことができます。

【業務概要】
配属先予定組織では、移動体通信の基幹系契約管理システムの開発を担っています。
本ポジションでは、各種サービスを実現する基幹系契約管理システムおよびサービスオーダーシステム（SO）において、要件定義、設計、保守・維持業務を担当いただきます。

【具体的な業務】
1. 要件定義
サービス企画部門から提示される新サービス案件や、業務部門から提示される業務改善案件に対し、システム担当として、実現方法を検討します。
効率性や将来的な拡張性、汎用性を考慮しながらシステム化要件を整理し、関係部門と連携しながら要件定義を推進いただきます。
2. 設計
開発プロセスの抜本的な見直しや新規ツールの導入も視野に入れながら、業務効率化の品質向上に向けたシステム設計・改善などを検討、推進いただきます。
3. 保守・維持
既存機能の品質向上に向けた改善対応や各種メンテナンス業務を担当いただきます。

業務全般を通じて、関係部門のリーダーや開発ベンダーの責任者など、役職者とのコミュニケーションを含め多くの関係者と連携しながら業務を推進していただきます。

【ポジション・部門の魅力】
同社事業の根幹となるモバイル事業の契約管理を行うシステムの開発を通じて、さまざまなサービスや関連システムに幅広く関わることができます。
また、業務の特性上、社内のサービス企画部門や技術部門、社外のパートナー企業など、多くの関係者との調整が発生するため、システム開発力に加え、プロジェクトマネジメント力や調整力を高めることができます。
組織内はメンバー同士のコミュニケーションが活発で、相談しやすい風土があり、チームで協力しながら業務を進められる環境です。
さらに、フレックス勤務制度や各種休暇制度も活用しながら、仕事とプライベートの両立を図ることができます。

●業務概要
地方創生や人口減少など、さまざまな外部環境の変化を踏まえて、地域金融機関はAIなどデジタル技術を用いて、自ら変革を行い、持続的な成長を遂げようとしています。
そのような環境下において、同組織では、地域金融機関をターゲットに、AI（生成AI含む）やデータ活用などのデジタル技術を用いたSaasサービスを提供しており、そのためのアプリケーション開発やプロジェクトマネジメントを担っていただける方を募集します。AI（生成AI含む）やデータ活用領域は業務の中で本格的に使われている事例はそれほど多く蓄積されてはおらず、システム開発やプロジェクト管理におけるノウハウ・知見の蓄積もまだ道半ばです。このような状況下において、安定的に動作するアプリケーション開発するための品質管理や開発手法を一緒に考えながら、高品質・高アジリティのアプリケーション構築を行います。なお、基本的にはクラウド上で動作するアプリケーションの開発となります。

●具体的な業務
AI（含む生成AI）機能を組み込んだアプリケーションの、開発・プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。
1. アプリケーション開発（要件定義・設計・製造・テスト）
2. プロジェクトマネジメント業務（進捗管理・課題管理・品質管理など）
3. 顧客、および関連システムの開発部隊など、各種ステークホルダとの折衝・調整
4. 社内営業との連携

●ポジション・部門の魅力
・単なるアプリケーション開発ではなく、生成AIの機能を組み込んだアプリケーションの開発に従事することができます。
・国内有数のSierで先進的な開発に従事することができます。
・1つのチームに、企画・営業・開発・AIの役割を担う人材が集約されており、比較的コンパクトな組織のためビジネスの立ち上げから提供まで一通りの経験を積むことができます。（ご希望があれば）
・Sierでシステム開発のご経験のある方には、ご自身の開発経験を活かしてパフォーマンスを出しつつ、AIなどの新たなスキル獲得が可能です。
・チーム内では、AIやクラウドなど新しい技術要素を用いた企画も行っており、最新のIT技術トレンドについての知見を身に着けることができます。
・顧客である大規模から小規模まで様々なタイプの金融機関への提案経験を積むことができます。
・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています。そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらビジネスを共に作り上げることができます。

知見をシェアする事業を展開する企業でのポジションです。これまでは対面でのコンサルティング事業が中心でしたが、新たにWebサービスを展開し、新しい働き方を広げ、地方創生を加速することを目指しています。今後いくつかのWebサービスを立ち上げる予定であり、最初のサービスとして、副業/フリーランスを管理するSaaSをリリースしました。本格的なグロースのため、開発組織のマネジメントをお任せします。また、最高技術責任者として、全社の10年後を見据えたIT戦略を経営陣と共に策定いただきます。

●具体的な業務
・テクノロジー活用観点での経営への提案
・DX/技術/開発組織/データロードマップ、投資計画の策定
・テクノロジー軸でのWEBサービス企画、新規事業開発
・セキュリティ、ITガバナンスの方針、設計、運用
・提供サービスに沿った最適な技術選定、アーキテクチャ設計
・開発組織設計（web＋IT推進）
・想定開発工数の見積もり
・開発マネジメント

●ポジション・部門の魅力
・経営陣と共に事業推進を行う、非常にチャレンジングな立場です。
・既存事業で蓄積された新しい働き方のノウハウやデータを活用できます。
・数名のチームが急成長していく様子を経験でき、事業やチームの成長に合わせて自身の成長も期待できます。
・少数精鋭の組織のため仕事の守備範囲が広く、幅広い職種の経験が可能です。

●組織構成
開発チーム：11名（事業統括：1名、プロダクトマネジャー兼デザイナー1名、エンジニア：6名（うち業務委託4名）、カスタマーサクセス：2名、営業：1名）

お客様が抱えるサイバーセキュリティ上の課題を明確化し、昨今急増するサイバー犯罪からお客様の企業価値を守るためにサイバーセキュリティソリューションの実現を技術的知見に基づいて行っていただきます。当社の強みであるマイクロソフトテクノロジーに精通しつつ、マイクロソフト社やサイバーセキュリティ企業が提供するベストプラクティスを理解し、チームリードとして、デリバリーリードの管理の元、デリバリーの実施を行うことが求められます。

【職務詳細】デリバリー推進
●ソリューションのデリバリー (要件定義、基本設計、詳細設計、開発) の実施
●デリバリーリードへの報告業務
●タスク遂行に必要なプロジェクト関係者またはお客様との共通理解の構築
●チームタスクまたは担当タスクの具体化と進捗管理
●チームメンバーまたは個人の業務管理

＊当社では日常的にCopilot（生成AI）の業務活用を取り入れており、最先端のトレーニング受講も可能です。


【セキュリティソリューション領域】
ご経験を考慮したうえで以下いずれかの領域を担当いただきます。
顧客に応じたオーダーメイドのソリューション提案の為、領域がまたぐケースもございます。
Azure・M365を中心としながらもマルチクラウドの概念を持ち幅広くセキュリティの知見を身に着けることが可能です。

●Cyber Defense
Cyber Defense領域では、ネットワークやサーバー機器、端末等各エンドポイントおけるシステム情報やユーザのアクティビティを収集および分析し、対策を行うためのソリューションを提供します。

●Digital Identity
Digital Identity 領域では、情報システム利用におけるデジタルアイデンティティの登録や変更などのライフサイクル管理や、本人であることを確認する認証を行うためのソリューションを提供します。

●Data Protection
Data Protection領域は、ユーザが利用するドキュメントやアプリケーションのセキュリティ対策及びコンプライアンス対策など、主にエンドポイントのセキュリティ対策を行うためのソリューションを提供します。

●Cloud Security
Cloud Security 領域では、クラウド基盤 (IaaS、PaaS、コンテナ等) におけるシステム環境の堅牢化や、不審なアクティビティを検知するためのソリューションを提供します。

【サービス・技術領域】
Microsoft 365 E5
Entra ID(Azure AD)
Entra SSE
Microsoft Defender for Endpoint
Microsoft Defender for Identity
Microsoft Defender for Cloud
Azure Application Proxy
Azure Firewall
Azure Policy
MPIP (Microsoft Purview Information Protection)
Microsoft Intune
Microsoft Sentinel
Copilot for Security
SIEM
SOC

【実績（一例）】
ゼロトラストセキュリティアセスメント
AD・Windowサーバーセキュリティアセスメント
オンプレミスActive Directry移行支援
Microsoft Purviewによる情報漏洩対策導入支援
Entra IDによるIDガバナンス導入支援
Azure OpenAIインフラセキュリティアセスメント
Copilot for Security導入・活用支援
Together we do what matters.

【業務概要】
プロセスシステム製品本部 プロセス設計部にて海外の大手半導体デバイスメーカー向けに自社製品のプロセス開発、デモ対応業務をご担当いただきます。
微細化が限界に近づいてきた時代で、半導体製造プロセスにおけるエッチング工程の重要性が高まってきております。
顧客が持つ課題に対して、顧客のニーズに合った解決策をタイムリーに提案することで、深い信頼関係を築いていくことをミッションとしています。

【具体的な業務】
・顧客の要求性能に対する既存設備を用いたプロセス条件（レシピ）の最適化
・顧客との仕様打ち合わせ
・納入装置のプロセス改善、改良提案(打ち合わせ)と検証
・新規開発する装置や機能を他部署と共同開発
担当顧客は米国・台湾・韓国のいずれかです。

【ポジション・部門の魅力】
・当社の研究所を始め当グループ内の複数部署とプロジェクトチームを結成し、共同で先端技術の開発を行っています。プラズマを発生させる化学反応・温度制御や、特殊なガスの発掘など、何度も実験を重ね、試行錯誤しながら新しい技術を生み出しています。技術に情熱やこだわりを持ったメンバーと一丸となって取り組むことができます。
・世界中の先端技術が集結する環境で技術力や知識を身に付けることができます。求められるレベルは高いですが、技術者として更なる高みを目指すことができます。
・技術革新を追求するチームが一体となり課題解決をする醍醐味を味わうことができます。

【働き方】
プロセス条件（レシピ）の考案のため、実機テストの立ち合いが必須となる業務が多いことから、
部署としては出社を推奨しています。チーム単位で開発を進めており、昼勤と夜勤をバランスよく配置することで、残業時間の低減を図っています。
※夜勤に関して
1〜2年目はエッチング装置とエッチングデモの仕事について理解していただくため、クリーンルーム内での実験や評価等の作業に携わっていただきます。
その中で実験の評価数を増やすために夜間で評価する場合もあります。
通常夜勤(16:55〜25:25)は派遣者の方が中心に担当していますが、1〜2年目は時々必要な場合は夜勤に入っていただきます。
頻度は職場にもよりますが、多くて月1回程度で期間は1週間です。
3年目以降は事務所でのデータ分析やレポート作成等の業務が中心になるため、夜勤は基本的に無くなります。

【海外出張・駐在について】
出張先：台湾、米国、韓国
出張期間と頻度：1 3か月間の出張が年に1~2回程ございます
出張先での主な業務：現地の海外法人での実機テスト
駐在：早くて入社2 3年目に、海外駐在の可能性がございます。

セキュリティビジネスの戦略的なリーダーとして、プロジェクト全体の成功とチームの成長、および組織的なインパクトを最大化させる。プロジェクトの健全性を維持しながら、顧客の真の課題を解決するアドバイザーとして、次なるビジネス機会を創出する責任を担う。

●主な業務・実績
複数のプロジェクトにおけるKPI（収益性、品質、納期）の総括管理と、組織リソースの最適化。
C-Levelを含むクライアントへの戦略的な提言、およびMicrosoftセキュリティを核とした高度な提案活動の主導。
メンバーのキャリア開発を支援する文化を醸成し、パフォーマンスを最大化させるチームビルディングの実行。

●セキュリティソリューション領域（一例）
Cyber Defense：ネットワークやサーバー機器、端末等各エンドポイントおけるシステム情報やユーザのアクティビティを収集および分析し、対策を行うためのソリューションを提供します。
Digital Identity：情報システム利用におけるデジタルアイデンティティの登録や変更などのライフサイクル管理や、本人であることを確認する認証を行うためのソリューションを提供します。
Data Protection：ユーザが利用するドキュメントやアプリケーションのセキュリティ対策及びコンプライアンス対策など、主にエンドポイントのセキュリティ対策を行うためのソリューションを提供します。
Cloud Security：クラウド基盤 (IaaS、PaaS、コンテナ等) におけるシステム環境の堅牢化や、不審なアクティビティを検知するためのソリューションを提供します。

●使用技術・製品（一例）
Microsoft 365 E5
Entra ID(Azure AD)
Entra SSE
Microsoft Defender for Endpoint
Microsoft Defender for Identity
Microsoft Defender for Cloud
Azure Application Proxy
Azure FirewallAzure Policy
MPIP (Microsoft Purview Information Protection)
Microsoft Intune
Microsoft Sentinel
Copilot for Security

本ポジションでは、オンプレミス環境を中心としたシステム運用に関する委託先管理と、運用業務の見直し・改善を担当いただきます。あわせて、運用で利用するインフラの開発案件にも関わり、企画から実行、要件定義からプロジェクト管理まで幅広く携わります。システム運用の安定化と高度化を支える中核的な役割です。

・システム運用委託先との調整・管理および運用品質の向上
・運用高度化に向けた施策の企画・推進
・インフラ開発案件における要件整理やプロジェクト管理
・開発ベンダーやシステム主管部との各種調整・合意形成
・コスト削減や生産性向上に向けた運用業務の見直し・改善

日常的な運用管理に加え、改善活動やプロジェクト業務の比重も大きく、変革に向けた取り組みを主体的に進められる環境です。数百名規模の運用体制や一定規模の開発予算に関わりながら、幅広い視点で業務に携わっていただきます。

2．職責
まずは現行の運用業務や関係者との連携体制を理解いただき、そのうえで業務改善や運用高度化に向けた提案・推進を担っていただくことを想定しています。
・現行業務を把握し、運用改善や変革に向けた提案を行う
・定常業務における判断・優先順位付けを主体的に進める
・システム運用高度化に関する施策の企画・推進を担う
・プロジェクトを主導する立場として、委託先やベンダーとの調整を通じて施策を実行する
・新技術や他社事例なども参考にしながら改善案を検討する

改善施策の実現にあたっては複数の関係部署との合意形成が求められます。生産性向上や運用品質向上を目的に、関係者を巻き込みながら着実に施策を前進させることが期待されるポジションです。

魅力・やりがい

大規模なシステム群の運用に携わりながら、運用改善や業務変革を推進できる点が本ポジションの魅力です。日々の運用だけでなく、将来を見据えた仕組みづくりにも関わることができます。

・大規模なシステム運用とインフラ管理の経験を積める
・自社データセンターを含む運用環境に幅広く関われる
・数百名規模の委託先体制と連携しながら施策を推進できる
・一定規模の予算を活用した改善・開発案件に携われる
・自動化や省人化などの取り組みが成果として現れやすい

新規施策については企画段階から関与できる一方で、定常業務では一定の裁量を持って判断を進められます。自身の提案や改善活動が業務効率化や運営体制の安定化につながる実感を得やすい環境です。

キャリアパス
以下のようなキャリアパスを想定しています。
短期（1〜3年）：開発業務および運用業務変革業務でマネジメントの経験いただきます。
中期（3〜5年）：運用業務を中心とした各種プロジェクトでリーダーをお任せいたします。
長期（5年以上）：経営層を巻き込む必要がある大型プロジェクトでマネジメント経験を積み、ひいては組織全体の経営に携わっていただくことを期待しています。

業務概要:
同社のヘルスケアアプリは、同社の医療機器と連携し、世界中のユーザーの健康データを記録・管理するヘルスケアアプリです。現在、東西で分かれていたアプリを統合するグローバル統合アプリの取り組みと、品質を重視したiOSアプリのモダナイゼーションを進めています。iOSアプリは、長年外部開発会社により構築されてきた大規模なレガシーコードベースを抱えており、内製チームが本格的にオーナーシップを持つ段階です。本ポジションは、日本の機器連携チームにシニアiOSエンジニアリングの深い専門性を加え、iOSコードベースの段階的な刷新と、機器からアプリへの連携品質向上を推進するための募集です。

具体的な業務:
1. iOSコードベースのモダナイゼーション
・レガシーiOSアプリを、モダンSwift、テスト可能なアーキテクチャ、明確なモジュール境界、DIを活用した設計へ段階的に移行
・大規模な一括リライトではなく、アプリをリリース可能な状態に保ちながら着実に改善
2. デバイス・アプリ連携の開発
・BLEペアリング、測定データ取得、同期フロー、デバイスSDK、ファームウェア差異への対応
・機器で測定した値が、正しく、確実に、信頼できる記録としてアプリに届く状態を実現
3. 品質と安全なリリースの仕組みづくり
・自動テスト、CI/CD、クラッシュレポート、パフォーマンス監視、Feature Flag、TestFlight等を活用した段階的リリースを推進
・チームは品質を自ら所有し、テストコードの作成と不具合の修正を自ら実施します。
4. チームの技術力向上
・コードレビュー、ペアリング、再利用可能なコンポーネントやドキュメント作成を通じ、ナレッジの属人化を低減

期待する成果:
入社後1年の期待成果は以下の通りです。
・iOSアプリの重要な部分が、レガシーコードからモダンでテストされ保守しやすいコードベースへ移行していること
・密結合なシングルトンやテスト不能なモジュールなど、主要なレガシー要素が解消済み、または短期的な解消計画に乗っていること
・ペアリング、測定データ取得、同期がデバイス群全体においてより安定して動作し、サポート影響のある問題やクラッシュが減っていること
・小さく頻度の高いリリース、モニタリング、クラッシュレポート、Feature Flagによる段階的ロールアウト、迅速なロールバックが定着していること
・新規コードのテストカバレッジが向上し、知識の属人化が減り、チームがiOSコードベースをより主体的に保有できていること

ポジション・部門の魅力:
・世界中の多数のユーザーが利用する医療・ヘルスケア領域のアプリを、品質重視でアップグレードができるポジションです。
・単なるアプリ開発ではなく、血圧計等の機器とアプリが一体となって信頼できるユーザー体験をつくる、ハードウェアとソフトウェアの接点に関われます。
・グローバル統合アプリの移行期に、レガシーコードの刷新、品質向上、安全なリリースプロセスの構築など、プロダクトの土台づくりに深く関与できます。
・日本の機器・薬事/QMS機能と、海外中心のソフトウェア組織をつなぐグローバルな役割を担えます。
・フラットな組織で、専門性と信頼により影響力を発揮できます。

業界動向と事業の特徴:
同社のヘルスケアアプリは、同社機器で測定されたデータを、ユーザーにとって信頼できる記録としてアプリに届ける重要なプロダクトです。世界中の多くのユーザーに利用されており、同社の機器事業とも密接に連動しています。同社のヘルスケアアプリは、月間約300万人規模のユーザーに利用されており、ユーザーの健康に関する意思決定に活用される重要な測定データを扱っています。現在はグローバル統合アプリとして、地域ごとに分かれていたアプリを単一のグローバルiOS/Androidプロダクトへ統合し、同時にレガシーからモダンな開発体制・コードベースへ移行する変革期にあります。日本にはハードウェア事業、機器開発、薬事・QMS機能があり、本ポジションは日本と海外のソフトウェア組織をつなぐ役割も担います。

部・チームの業務概要:
配属先は、日本のデバイス・アプリ連携を担うインテグレーションチームです。主に、Bluetooth/BLEペアリング、測定データ転送、手動同期・測定同期・バックグラウンド転送などの同期フロー、デバイスSDK、ファームウェアとの接続に関わります。日常的には、日本のハードウェア・デバイス・薬事/品質関連チームと連携しながら、海外を中心とするソフトウェア組織のiOS/Androidエンジニア、Product Owner、デザイナー、QAともリモートで協業します。デジタルヘルス事業部の組織運営スタイルはホラクラシー型で、担当ロール、技術的な品質、信頼関係によってリードする働き方です。エンジニアは課題設定の初期段階から議論に参加し、仕様を受け取るだけではなく、自ら解決策を提案しながらプロダクトづくりに参画します。ホラクラシー環境では、自身の役割領域において意思決定と実行の権限を持ち、上位承認を待たずに主体的に行動できます。

このポジションでは、主力サービスであるAndroidアプリのスタンプ関連機能の開発を担当します。スタンプは、同社の主力サービスのコミュニケーション体験を支えるコア機能の一つです。新機能開発や改善企画が継続的に進む一方、Android開発体制の強化が重要なテーマとなっています。単なる機能開発に留まらず、長年運用されてきた大規模なコードベースのリファクタリングにも携わります。Jetpack ComposeやKotlin Coroutinesなどを活用し、モダンなアーキテクチャへの移行を推進することで、開発効率や保守性の向上にも貢献します。
また、同社の主力サービスは複数拠点のクライアントエンジニアが開発に携わるグローバルプロジェクトです。他モジュールとの整合性や全体アーキテクチャを考慮しながら、大規模サービスならではの技術課題に挑戦できます。特に、チャット内容に応じてスタンプを提案する「スタンプ推薦機能」の基盤刷新にも携わる予定です。システム刷新を通じて、ビジネス側の新しいアイデアやABテストを迅速に実施できる開発基盤を実現し、ユーザーへより早く価値を届けることを目指します。

業務概要:
システムに係わるインフラ構築・移行時のプロジェクト推進及び既存インフラの効率化・高度化をチームメンバーとともに計画・推進していただきます。

具体的な業務:
・クラウド環境（Azure、AWSなど）におけるインフラ構築プロジェクトのマネジメント（要件定義、調達・システム設計・運用設計・構築・テスト・リリース）
・インフラ安定稼働のための維持・保守・障害対応
・インフラ環境の改善、効率化、高度化推進
・インフラ環境におけるサイバーセキュリティ強化
・上記施策を推進する上でのベンダーコントロール
・年次・中長期計画の策定・実行

ポジションの魅力:
・サーバ、ネットワーク・セキュリティを鑑みた構築・維持・保守までインフラに係わる幅広い領域の業務を経験できることから、インフラエンジニアとしてキャリアアップを目指せます。
・インフラ業務における効率化や高度化に必要な最新技術を積極的に取り入れる方針であることから、本ポジションでの経験がスキルアップに繋がります。
クラウドネイティブ（マルチクラウド、サーバレスコンピューティング、コンテナ仮想化など）
ゼロトラスト（XDR、SASE、SOAR、CSPMなど）

業務概要:
同社の医療SaaSプロダクトにおける新機能の動作検証、不具合の修正確認、テスト自動化によるリグレッションテスト設計、QCサイクル活動などを通じて品質の維持・向上を担当する重要なポジションです。

具体的な業務:
・要件・設計書のレビュー
・テスト計画およびテスト設計
・テストケース・テスト仕様書の作成
・単体・結合・総合・受入テストの実施
・不具合の検出・再現確認・報告
・開発チームとの不具合管理および改善提案
・回帰テストおよび品質評価
・テスト結果の分析・レポート作成
・品質向上に向けたプロセス改善

業務プロセス改革、あるいはSalesforceパッケージ導入を、有識者と共に
お客様の業務課題解決に向けた支援（導入展開や開発）を行っていただきます。

●SaaS系製品のパッケージエンジニア
1）SaaS製品の導入開発経験
2）Salesforceを活用したシステムの設計、開発、導入支援（APEX、VisualForce、LWCなど）
3）プロジェクトマネジメント（ウォータフォール、アジャイル）
4）Salesforceの業務変革支援及び定着化支援



従事すべき業務の変更の範囲：IT開発関連業務

職務概要
大手企業を中心とするお客様に対し、業務やサービスへの理解を深めながら、データを起点とした事業・サービス・業務の改善を推進する仕事です。
担当するお客様の業界は、大手モバイルキャリアを中心に、エネルギー、総合商社をはじめとする複数業界にわたります。お客様は、通信・金融・EC・エネルギーなど幅広い事業領域から生成される大規模かつ多様なデータを保有しており、そのデータを活用した意思決定の高度化や業務変革、現場部門のデータ活用浸透（データ活用の民主化）が重要な経営テーマとなっています。
お客様のビジネス部門と密接に連携し、AI、DWH、BIツール、同社のデータ活用アセットなどを案件に応じて使い分けながら、お客様の意思決定・施策実行・サービス改善を推進します。BIやAIはあくまで手段であり、お客様のKPIとビジネス課題を起点に価値を出すことを重視しています。
データ活用を分析だけで終わらせず、お客様の業務やサービスに実装し定着させるため、同社はデータの整備や活用基盤の構築、育成支援などフルスタックで提供しています。データ活用を軸に据えながら、ご自身の希望に応じて、周辺のIT領域等へもスキルを広げていただける環境です。

職務内容
お客様の業務・サービスを理解し、データを武器に課題を発見し、解決策の企画から実行・定着までを主体的に推進します。担当するお客様の業界は多岐にわたり、案件ごとに異なる業務領域・データ特性に触れながら経験を積める環境です。ご経験に応じて、以下の業務に従事していただきます。
・お客様の業務やサービスを理解し、課題・ニーズの整理、データ活用要件の整理、改善施策の提案
・お客様が提供するサービスの成長に向け、データに基づくターゲティング、施策立案、効果検証、改善提案
・DWHに蓄積されたデータを活用した、SQL・Pythonによるデータ抽出・分析
・BIツールを活用した、分析・可視化のためのダッシュボードの設計・構築、レポーティング
・お客様の現場部門が自律的にデータを活用できる状態を目指した、研修・オンボーディング支援
・生成AIなどの新技術を活用した分析・業務改善施策の検証

ポジション・部門の魅力
●大規模かつ多様なデータ活用への従事
担当するお客様は、モバイル通信・金融・EC・エネルギーなど、多様な事業ドメインで大規模なデータを保有しています。一般的な業務では経験できない規模・種類のデータを扱いながら、意思決定支援や事業・サービス変革に挑戦できます。代表例として、大手モバイルキャリアにおける会員データ活用など、国内でも有数のスケールの案件に携わる機会があります。
●分析×エンジニアリングを組み合わせた価値提供
AIの進化により、単なる分析作業のみの価値は限定的になっていくことが予想されます。その状況に対し、データからビジネスの成果を生み出すためには、顧客ビジネスの理解、課題設定から分析、施策の実行評価など、分析の前後/周辺のプロセスを一気通貫で担うことが重要であると考えられます。この前後のプロセスを支えるのが、データ基盤やデータモデリングといったエンジニアリング領域です。同社の担当は大規模プロジェクトで培われたエンジニアリングのケイパビリティを持っており、チーム内で有機的に連携することでチームとして分析からその先までを顧客に提供することができます。またご自身のスキルもエンジニアリング領域に広げ、AI時代に求められる分析人材へと成長いただける環境となります。
●顧客課題を起点としたアセット開発・新規ビジネス創出への挑戦
案件で得られた知見を単発の成果に終わらせず、他のお客様にも展開できるアセットとして磨き込み、新規案件・新規顧客の開拓につなげる取り組みを進めています。まずは目の前の案件でデータ活用による価値創出を経験いただきますが、その先のステップとして、顧客課題から逆算したアセット化、新規ビジネス提案、新規顧客開拓など、事業をつくる側のキャリアにも挑戦できます。

プロセスシステム製品本部プロダクトサポート部にて、海外現地のデモ機の据付および改造後のQA作業を担当いただきます。搬入、据付、配線、改造、試運転、顧客引き渡まで一貫して対応します。

＜具体的には＞
顧客は中国や台湾、韓国等のアジア圏がメインとなりますが、米国等その他の国や国内も対象です。海外での業務が中心となり、現地へは2 4名程の複数名で対応します。
新規製品、既存製品いずれも扱いますが、現在は9割が新規製品です。
出張先では、業務時間中は常時現地法人のスタッフ（日本語が話せるメンバー）が同行して通訳などはしているので、現地言語を使用する場面はほとんどありません。そのため英語などの語学力は問いません。出張中の海外生活において、日常会話程度の英語力があると安心です。

顧客先：中国・韓国・台湾メイン、国内・米国などその他の国も対象
海外出張：約1〜2か月の海外出張＋1~2週間 国内勤務のサイクルのイメージ(案件内容により変動あり)

＜入社後の研修＞
入社後に製品知識や技術知識を習得する環境が整っています。
事業所内のトレーニングルームにて、3ヵ月程定型作業の実務研修を行ったうえで、他メンバーの海外出張に帯同いただきます。

＜エッチング装置について＞
エッチング装置は半導体デバイスの製造プロセスに使われる装置です。
同社が開発する「ドライエッチング装置」は高真空プラズマを利用します。真空容器内でガスをプラズマ化し、化学反応と加速したイオンで薄膜を削って除去します。

同社のエッチング装置は、ECR（Electron Cyclotron Resonance）、電子サイクロトロン共鳴という技術を用いています。低圧でエッチングができるため、ダメージが少なく微細な加工が可能です。
真空装置に磁界を印加すると磁力線を中心に電子が回転運動を行います。そこへマイクロ波を入射すると、回転運動と電界が共鳴し、電界エネルギーが電子に吸収されます。電子を有効に加速し大きなエネルギーを与えることができます。

＜業務の変更範囲＞
会社の定める業務

【ビジョン／ミッション】
据付から引き渡しまで対応するため、非常に達成感があります。いかにトラブルなく短期間で引き渡し出来るか、また、海外現地法人と協働しながら、現地で対応出来る人員を増やしていくこともミッションです。

【組織の強み／魅力】
同社では約束を守る、納期を守る、信頼に応えるといった行動指針が古くから根付いており、「信頼性・コミットメント」において顧客から評価を得ることができています。
世界中の先端技術が集結する環境で技術力や知識を身に付けることができます。求められるレベルは高いですが、技術者として更なる高みを目指すことができます。

【働き方】
・在宅頻度: 基本 週5日出社での就業を原則とします。
・転勤の可能性: 可能性低いです。
・平均残業時間: 20時間程度

【その他】
＜出張／駐在に関して＞
約1か月程度の出張派遣を許容できる方を希望します(仕事柄海外出張が多い職場となります)。
韓国、台湾等へ、1回の出張あたり約1ヶ月間滞在となるケースが多いです。本ポジションでは海外駐在の可能性はありません。

＜転勤について＞
基幹職としての募集のため、拠点をまたぐ異動は原則ありません。笠戸地区内での部署間異動の可能性はあります。

＜教育／育成支援に関して＞
入社後に製品知識や技術知識を習得する環境(製品/実機トレーニング含む)が整っています。

同社は安定的な経営基盤を誇るグループ会社の中でもメーカーと商社の機能を併せ持つ稀有な企業であり、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、放射線治療・先端医療システム、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。

マーケティングDX部門は、AIとデータを前提に、企業のマーケティングから顧客体験（CX）までを一気通貫で変革する専門組織です。「コンサルティング × データ・AI × エンジニアリング」を内製で融合し、戦略設計からデータ統合、CRM/Salesforce構築、生成AI活用までをワンストップで支援。「データ利活用をあらゆる組織と」をミッションに、ツール導入で終わらずクライアントの売上・利益という成果にこだわることを大切にしています。
部門はMarketingAX事業部・ServiceAX事業部・Business Transformation事業部・Salesforce事業部の複数事業で構成され、今回募集するのはその一角を担うSalesforce事業部です。
同社はSalesforce公式パートナーとして Partner of the Year 2026（Agentforce）を受賞（Agentforce部門ではアクセンチュア社と同社の2社のみ）、世界初となるAdaptive Websites（アダプティブウェブサイト）機能の実装を手掛けるなど、AI×Salesforce領域で国内トップクラスのポジションを築いています。
Salesforce事業部は現在、主にCore領域（Sales Cloud/Service Cloud/Agentforce等）とMarketing Cloud領域（マーケ施策/顧客コミュニケーション支援等）の2領域で拡大中です。上記のような追い風の中で大型案件が急増しており、今回は事業成長を見据えた先行採用となります。

配属は、ご経験・志向・適性に応じて、Core領域 または Marketing Cloud領域 を想定しています。ご入社後は、これまでのご経験を踏まえ、以下のような業務を中心にお任せします。
・要件定義／設計／開発／テスト／リリース／運用までの一連工程
・要件に応じたカスタマイズ／Apex・LWC 等を用いた開発
・外部システムとのデータ連携・インテグレーションの設計／実装
・既存環境の運用保守・追加開発の方針策定および推進
・社内外ステークホルダーとの調整・進行管理、レビュー

最初の配属チーム（Core／Marketing Cloud）は分かれますが、そこに固定せず、適性・志向に応じて早期にステップアップいただきます。案件は多種多様で、配属チームを起点にしながら、幅広い経験を積んでいけます。国内トップクラスのAI×Salesforce案件に携われるため、早い段階から市場価値の高いスキルを磨けます。
さらに、マーケティングDX部門の他事業と連携し、Salesforce／AIにとどまらないマーケティングDX全体のプロジェクトに関わることも可能です。

主な業務内容は以下のとおりです。
・顧客対応（定例会運営、問い合わせ対応、課題整理、ユーザー報告取りまとめ）
・障害・課題管理（インシデント対応、再発防止策検討、関係各所との調整）
・ビジネスパートナー管理（業務指示、品質管理、進捗管理）
・運用設計および運用改善提案
・他部門が実施する導入案件への参画（要件定義・運用設計フェーズから参画）
・運用業務の効率化、自動化、AI活用に関する企画・推進
・課長補佐業務（月次報告資料作成、メンバーリソース管理、顧客依頼事項の差配・進捗管理）

グループ唯一のIT子会社として、親会社のIT部門と密に連携しながら業務を推進しています。顧客との距離が近く、単なる運用保守に留まらず、サービス品質向上や運用改善提案など上流工程にも携われる環境です。

※業務内容補足
・実対応（問い合わせ対応・定型業務）はパートナーが中心です。
・運用対応時間は9:00〜17:30で、夜間・休日対応は原則ございません。

Salesforceを中核とした大規模・複雑な開発プロジェクトにおいて、技術面のリードをお任せします。

・Salesforce開発における設計方針・開発方針の策定
・Salesforce標準機能、Apex、LWCなどを踏まえた実装方式の検討・判断
・システム全体のアーキテクチャ設計
・基本設計、詳細設計および設計内容のレビュー
・コードレビューおよび開発成果物の品質確認
・ソースコード、設定情報、リリース資材などの構成管理
・設計ドキュメントの作成およびレビュー
・技術的な課題、リスク、制約の整理
・技術的な実現方法や代替案の検討・提案
・PMや顧客に対する技術的な説明
・開発メンバーへの技術支援、レビュー、育成
・外部システム連携やインテグレーションを含む技術検討
・新規技術や複雑な機能を導入する際の技術判断

▼担当するプロジェクトの特徴
Consulting本部では、5,000万円以上の大規模・長期プロジェクトを中心に担当しています。
Salesforceの標準機能のみで完結する案件ではなく、プロコード開発やフルスクラッチ要素を含む開発、基幹システムとの連携、複数クラウドを組み合わせたシステム構成など、技術的な複雑性の高いプロジェクトが中心です。
プライム案件を中心に、顧客の業務課題や要件を直接理解しながら、構想・要件定義から設計・開発、リリース後の活用まで一気通貫で支援しています。
テックリードは、設計・開発工程だけに閉じるのではなく、プロジェクトの上流段階からPMと連携し、顧客要件を実現するための技術方針やアーキテクチャを検討します。
実装担当として個別機能を開発するだけではなく、設計・開発方針、技術的な実現性、保守性、拡張性、開発品質に責任を持ち、技術を軸にプロジェクト全体をリードしていただきます。

本ポジションでは、SEI部におけるデータ基盤・インテグレーション領域のテックリードとして、 Salesforceや基幹システム、各種業務システムに分散するデータをDWH／Data Lakeに連携・統合し、 分析・活用できる状態に整えるための設計・構築をリードしていただきます。
特に、分析に必要なデータを各システムから収集し、 DWHへ連携するための要件定義、連携方式の検討、基本設計、連携仕様の設計が主な役割となります。
Informatica、DataSpider、MuleSoftなどのETL／EAIツールを活用しながら、 どのデータを、どのシステムから、どのような形式・頻度・ルールで連携するかを設計していきます。

プロジェクトでは、PM、テックリード、開発メンバーが連携して推進します。
その中でテックリードには、データ連携領域における技術的な中核として、 顧客との打ち合わせを通じた要件整理、連携設計、開発メンバーへの設計方針の展開、レビュー、実装支援までを担っていただきます。

また、今後SEI部では、単なるデータ連携にとどまらず、 DWHに集約したデータをどのように管理・運用し、継続的に活用できる状態を保つかといったデータマネジメント領域も強化していく方針です。

そのため、データライフサイクルやデータ運用設計、データ整合性の担保といった領域にも関心・知見をお持ちの方は、
より大きな役割を担っていただけます。

▼具体的な業務内容
・Salesforce、基幹システム、各種業務システム間のデータ連携に関する要件定義・基本設計
・分析用DWH／Data Lake構築に向けたデータ連携仕様の設計
・Informatica、DataSpider、MuleSoftなどのETL／EAIツールを用いたインテグレーション設計・構築
・連携対象データの整理、データ項目定義、データマッピング設計
・連携方式、連携頻度、エラー時の対応方針などの運用設計
・顧客との打ち合わせにおける課題整理、要件ヒアリング、技術的な提案
・開発メンバーへの設計方針の共有、実装支援
・メンバーが設計・実装した連携機能のレビュー
・PM、開発メンバー、他部門と連携したプロジェクト推進
・将来的なデータマネジメント領域の標準化・ナレッジ共有・育成支援
※業務比率としては、要件定義・設計が5割以上を占める想定です。
※実装は3 4割程度を想定しており、手を動かすだけでなく、
　顧客課題を踏まえて連携仕様を設計し、プロジェクト全体の品質をリードする役割を期待しています。

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ミッション
・数十万人規模が利用する主力プロダクトにおける受検体験の改善と不正防止を実現
・デバイス・回線環境の違いによる受検格差を最小化し、公平性を支える基盤を構築
・ログやデータに基づき、課題発見から設計・実装・改善までをリード

具体的な業務
・受検トラブルや不正の特定・調査
・ログ取得やモニタリングの設計による原因特定の仕組みづくり
・トラブル・不正の防止策の検討・提案
・防止策の設計・実装（不正検知アルゴリズムや回避策の開発含む）
・その他プロダクト機能改善

業務概要:
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCから資金調達を実現しています。
事業概要: 同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

具体的な業務:
1. サイト信頼性エンジニアリング（SRE）の実装:
- SLI/SLOの定義と、Datadog等を用いた可観測性（Observability）基盤の刷新
- エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用
- ポストモーテム（障害後の振り返り）文化の醸成と、再発防止策の徹底
2. インフラ・プラットフォームの自動化（IaC）:
- Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理
- マルチプロダクト展開を支えるための共通インフラ基盤の設計・提供
3. デリバリーパイプラインの高度化:
- CI/CDツールの整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化
- カナリアリリースやブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入
4. スケーラビリティ＆パフォーマンス最適化:
- 大規模なスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニングとスケーリング
- AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業
5. セキュリティ・ガバナンスの仕組み化:
- エンタープライズ企業の要求に応える権限管理、ログ監査、脆弱性診断の自動化
6. インフラ経営・予算管理:
- インフラ予算の執行責任者として、コスト最適化（リザーブドインスタンス活用等）の意思決定
- 経営陣に対するインフラ投資対効果のレポーティング
権限/意思決定範囲:
- リリース判定権：信頼性指標が基準を下回った際、新機能のリリースを停止し改善を優先させる判断権
- 予算執行権：事業計画に基づいたインフラ予算の管理・執行およびツール選定の最終決定権
- アーキテクチャ選定の主導：信頼性と運用効率の観点から、基盤となる技術選定をリードする
開発・運用環境:
- クラウド基盤：Azure / AWS

ポジションの魅力:
単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。資金調達を実現し、開発・運用体制への投資を強化しています。安定性とスケーラビリティを両立させる次のフェーズを一緒に築いていただきます。
ポジションのミッション:
資金調達を経て、日本を代表する大手企業への導入が加速する中、主力プロダクトの信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。

● 業務概要
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。
同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

● 具体的な業務
データプラットフォーム管理／データマネジメント／オントロジー管理／コーポレート分析の4領域を統括し、マルチプロダクトを支える共通データ基盤と、その上に立つ意味づけ（オントロジー）の設計・運用をリードしていただきます。セキュアにデータを扱い、断面（スナップショット）を残しながら品質とガバナンスを担保する“堅牢なデータマネジメント”と、グラフ構造でデータ間の意味を紐づける“オントロジー設計”──この両輪を束ね、事業と経営の意思決定を支えるデータの最高責任者として、将来的にはChief Data／Platformに準ずる器としてご活躍いただくことを期待しています。

【1】データプラットフォーム管理
・データ基盤の運用・モデリング方針の策定
・セキュリティ設計、データの安全な取り扱い体制の構築
・マルチプロダクトを横断する共通データ基盤のアーキテクチャ設計

【2】データマネジメント
・複数ソースからのデータ収集・統合の設計と運用
・データ品質・ガバナンス基準の策定と運用徹底
・旧来型のデータマネジメントの堅実な整備と、再現性ある運用モデルの確立

【3】オントロジー管理
・データ間の意味づけ・紐付け（ナレッジ／グラフ構造）の設計・運用
・エージェンティックな全社基盤を支えるオントロジーの構築と継続的な拡張
・AI開発チーム・MLチームと連携した、オントロジー高度化サイクルの整備

【4】コーポレート分析
・事業・オペレーションの意思決定を支えるデータ分析体制の構築
・経営アジェンダに直結する分析基盤の整備とインサイトの還流

● ポジション・部門の魅力
同社は今、従来のSaaS的な「既存プロダクト周辺への機能拡張」から、エンタープライズ各社の社内システムをAIエージェントで再構築する「実装の深さ」を重視するフェーズへと移行しています。その中核を担うのが、全社の意思決定基盤となるデータプラットフォームです。本ポジションは、単なるデータ基盤の運用責任者ではありません。複数プロダクトを貫く共通データ基盤を設計し、そのデータに意味と関係性を与えるオントロジー（ナレッジ／グラフ構造）を中核に据えて、「人事OS」そのものの土台を築く役割です。データプラットフォームは将来的に独立した本部として組成していく構想であり、その初代の統括者を担っていただきます。

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

事業概要:
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ポジションの魅力:
主力AI評価プロダクトが、日本を代表する大手企業へ導入される中で、「AIが人を評価する時代」にふさわしい公平性・透明性の基準を確立することが求められています。AI倫理・公平性に関する社内外への発信を通じ、社会的信頼を構築し、AIの技術的進化と人間的判断のあいだで、「何が公平で、何が正義なのか」を科学的に定義し続ける要職です。

ミッション:
本ポジションでは、教育測定や心理統計の知見を生かしながら、日本を代表する大手企業の採用・評価の仕組みに導入されている主力プロダクトを中心に、AI評価の公平性・透明性・倫理性を維持・向上させるための社内基準を確立し、技術倫理ガバナンスを統括していただきます。AIモデルの設計・データ運用・アルゴリズム改善の各フェーズにおいて、バイアス検証・説明責任・監査プロセスを科学的に整備し、社会的にも説明可能な“AI評価の正義”を体現する組織をつくります。

業務詳細:
【1】AI評価の公平性・透明性基準の策定・運用
・評価ロジックに関する公平性・説明可能性の基準設計
・AI面接データの統計的モニタリングと基準維持
・評価結果の分布・標準化・項目特性分析（IRT等）の設計・監修
・定期的なAIモデル監査（内部／外部）体制の構築・運用

【2】バイアス検証と評価ロジック介入
・学歴・性別・出身地など属性によるバイアスの検知・分析
・評価基準やロジックに偏りが見られた場合の介入・修正指揮
・データチーム・AI開発チームと連携し、公平性を担保する再設計の主導
・社内AI監査委員会の設計・運営

【3】AI倫理・透明性に関する全社ガバナンスの確立
・技術倫理ガイドライン・AIリスクポリシーの策定・更新各部門（開発／Biz／CS）への倫理教育・浸透・実装支援
・倫理審査プロセス・第三者評価委員会の立ち上げ・運営
・外部監査・学会発表・プレス等を通じた社会的説明責任の遂行

【4】評価品質の維持・検証基盤の整備
・AIモデルの精度指標・妥当性指標の定義と定期レビュー
・テスト開発・標準化理論（CTT／IRT／構成概念妥当性）に基づく品質保証
・統計的検証プロセスの設計・監督
・公平性報告書（Fairness Report）・AI透明性レポートの監修・発行

業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。
主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
プロダクトは累計多数の受検データと、共通の評価軸で一貫して蓄積されたデータ基盤の上に成立しています。複数のAIエージェントがブレずに連動し、大手企業などの厳格なガバナンス要件下で稼働し続けられるのは、この堅牢なデータ基盤があるからこそです。マルチプロダクト化と「人事OS」構想の本格化に伴い、データの収集・統合・品質・ガバナンスを担い、さらにデータ間の意味づけ（オントロジー／グラフ構造）にまで踏み込めるデータエンジニアを募集します。

具体的な業務:
1. データ基盤の構築・運用
- 複数ソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・実装
- RDB／Snowflake等を用いたデータ基盤の運用、モデリング方針への参画
- スナップショット（断面）管理を含む、セキュアで再現性あるデータ取り扱いの実装
2. データ品質・ガバナンスの担保
- データ品質基準の策定と運用、ガバナンス要件への対応
- エンタープライズ要件（説明責任・安全性）を満たすデータ管理の実装
3. オントロジー／グラフ構造への関与
- データ間の意味づけ・紐付け（ナレッジ／グラフ構造）の設計・運用への参画
- エージェンティックな全社基盤を支えるデータ構造の高度化
4. 設計・改善のリード
- 「なぜそのデータ設計か」を議論し、最適解を提示する設計力の発揮
- データ整備・活用に関わる仕組み化・標準化の推進

ポジションの魅力:
本ポジションは、単にデータパイプラインを組む役割ではありません。複数ソースからのデータを統合し、セキュアに・再現性高く整備する“堅牢なデータマネジメント”と、データ間の関係性をグラフ構造で表現する“オントロジー設計”の両面に関わることができます。将来的に独立本部化を構想するデータプラットフォーム領域の中核メンバーとして、基盤の設計思想から関与いただきます。

業務概要:
グループ会社が運営する複数プロダクトを支えるクラウドエンジニア（SRE）として、AWSを中心としたインフラの設計・運用からFinOpsの実践まで、幅広く担っていただくポジションです。
ガバメントクラウドFinOpsツールは、自治体や運用事業者での利用が拡大しており、公共領域のSaaSとしての信頼性・ガバナンス強化が急務となっています。同時に、グループ会社の拡大に伴い、クラウドネイティブ化の技術支援やインフラ共通基盤の構築という新しい挑戦も始まっています。これらの取り組みをともに推進いただくクラウドエンジニアを募集します。
同社では、複数の自社プロダクトを開発・運営しています。ガバメントクラウドのAWSコスト可視化・最適化を支援するFinOpsツール、AIで業務の見える化から定着までを支援する業務改善プラットフォーム、ITエンジニアに特化した直接契約型案件プラットフォーム。このほか、大手流通グループ向け認証基盤や、グループ会社が提供する給与即時払いサービスのインフラ運用保守も担っています。複数領域にまたがるプロダクト群とグループ各社のシステムを、少数精鋭のクラウドエンジニアチームが横断的に支えています。少数だからこそ、AIを最大限活用しながら一人ひとりが広い裁量を持って働くスタイルです。

具体的な業務:
自社プロダクトを中心とした基盤の信頼性向上と、グループ横断のインフラ共通基盤づくりを重点テーマとしていただきます。
- AWSインフラの設計・構築・運用（TerraformによるInfrastructure as Code）
- ClickHouse Cloudと生成AI（Amazon Bedrock）を活用した大規模コストデータ分析基盤
- エージェント型分析機能の開発・運用
- FinOpsの実践とグループ横断のクラウドコスト最適化
- グループ各社への技術支援（アーキテクチャ設計支援、クラウドネイティブ化の支援、インフラ共通基盤の導入）
- 開発者体験（Developer Experience）向上と開発プロセスの自動化
- サービス監視・オブザーバビリティの設計・構築・運用、障害対応

ポジション・部門の魅力:
- ガバメントクラウド対応のFinOps SaaSを自社開発しており、公共領域のクラウド活用・コスト最適化の最前線に関われます
- 大規模なコストデータをClickHouseで分析し、生成AIによるAgenticな分析機能の開発にも取り組んでいます
- 拡大するグループ各社に対して、クラウドネイティブ化の技術支援やインフラ共通基盤の導入など、技術で事業を変える経験を積めます
- 全エンジニアがAI駆動開発を日常的に実践しています。AIコーディングツールはGitHub Copilot、Claude Codeなど、自分に合ったものを自由に選択できます
- アーキテクチャ設計からIaCによるコード化まで、一貫して裁量を持って担当できます
- 勉強会での知識共有や、QiitaやOSS活動などによるアウトプットも推奨しています

【業務概要】
医療機関における在庫管理・発注業務や流通といった業務は他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。同社では、AIを活用した在庫と発注の最適化サービスや医薬品の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。

【主力サービスについて】
処方データや患者様の来局傾向、過去の出庫実績などをAIが分析し、医療機関ごとの最適な在庫量算出と発注提案を行う医薬品在庫最適化サービスです。これまで薬剤師の「勘や経験」に頼っていた在庫・発注業務をテクノロジーで最適化することで、欠品リスクを低減するとともに過剰在庫を削減。業務負担を削減し、薬剤師が患者様とのコミュニケーションや質の高い医療体験の提供に集中できる環境を実現します。

【具体的な業務内容】
バックエンドエンジニアとして、以下のプロダクト開発および技術リードを担当いただきます。顧客の利用価値向上および、さらなる店舗導入に向けたスケール性の確保、開発をスピードアップするための開発者体験の向上などプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。
主に以下内容に取り組んでいただきます。
1. ステークホルダーとの仕様策定
2. 各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計
3. 社内プロダクトや社内サービスとのシステム連携
4. 各種インフラ運用の自動化、CI/CDの強化
5. インフラコスト削減
6. 高信頼性システムの設計と開発推進および運用

【チームについて】
開発チームは内部でさらに3-4人程度のチームに分かれてスクラムを基本とした開発を行っています。それぞれのチームにはプロダクトマネージャーやデザイナーなどチームの役割に合わせたクロスファンクショナルなチームとして構成しています。またこれらのチームは事業やプロダクトの状況に合わせ柔軟に変化しています。

【開発環境】
＜利用技術＞
・AWS
　・Glue
　・AppSync (GraphQL)
　・Aurora
　・Lambda
　・Cognito
　・ECS(Fargate)
・Python
・TypeScript
・Terraform
＜周辺ツール＞
・GitHub
・Datadog
・Sentry
・Databricks

業務概要: 当グループの生命保険ビジネスとその他グループ会社が利用するのCloud環境を統括し、標準化とガバナンスを推進する管理職のポジションです。また、当社のテクノロジーチームとの連携を通して、日本国内のクラウド利用環境の改善やプロジェクト推進を担います。
具体的な業務:
・当グループ全体におけるCloud環境の標準化を推進
・日本のCloud環境におけるセキュリティ強靭化、自動化、コスト最適化を実現
・Cloud環境における共通サービスやツールの導入/運用
・自動化ソリューションやコスト管理ツール等の提供
・クラウドシステム構築における技術的アドバイスの提供
・開発プロジェクト支援を通じたビジネスニーズへの対応
・当社のテクノロジーチームと協力し、クロスリージョンでの仕組みを導入
・チームメンバー育成、パフォーマンス管理、タスク管理などのマネジメント

ポジション・部門の魅力:
・当社のテクノロジーチームと密接に連携し、日本国内のみならず国際的なプロジェクトや標準化に関与できるため、グローバルな視点や経験を培うことが可能
・日本におけるAWS環境全般の標準化やガバナンスを主導するため、組織全体に影響を与える戦略的な意思決定に関与可能
・AWSを中心としたクラウド技術の深い知識習得と実践。
・全社的なIT戦略を支える中核的な役割を通じたビジネススキルの向上。
・多様なバックグラウンドを持つチームの管理・育成経験。

同社におけるデータ統制の司令塔として、以下の業務を担当いただきます。
・グローバルデータ戦略の立案
・データガバナンス態勢の構築・維持に係る方針・ルールの策定
・経営情報基盤に係る知見の文書化、データ資産のメタデータ管理
・経営/マネジメント宛て報告・監査対応

中国地域の金融機関向け基幹システム開発を担うチームにて、システム開発エンジニアを募集します。金融機関の基幹システムを支える開発業務に加え、データ活用基盤の構築や可視化支援など、データ活用領域にも携わることができます。地域金融機関のDX推進を支えるとともに、人々の暮らしや地域経済を支える社会インフラに貢献できるポジションです。

【具体的な業務】
以下の業務をチームメンバや協力会社と連携しながら担当します。
1. 基幹システム開発（バッチ開発含む）および保守
金融機関の基幹システムにおいて、バッチ処理やデータ連携、周辺機能の設計・開発・試験・リリース対応を行います。業務習熟を目的として、首都圏のグループ企業で数か月間の業務経験を積む機会もあります。
またリリース後、稼働システムに関する問い合わせ対応や調査、障害対応、改修対応も行います。必要に応じて顧客やグループ会社、協力会社と連携しながら対応を進めます。
2. データ利活用・周辺システム開発
基幹システムと連携する周辺システムの開発に加え、データ抽出・加工や、データの可視化・分析支援を担当します。データ活用を通じた業務効率化や業務改善にも携わることができます。

【入社直後にお任せしたい業務】
まずは先輩社員の指導・サポートのもと、基幹システムの開発・保守業務を担当します。業務を通じて金融システムや開発環境への理解を深めながら、段階的に担当領域を広げていくことを期待されています。

【ゆくゆくお任せしたい業務】
将来的には、周辺系システム開発やデータ活用の企画提案・開発をリードするポジションでの活躍を期待されています。

【このポジションが向いている方】
・社会インフラを支えるシステム開発に携わりたい方
・データ活用やBIツールを用いた分析・可視化業務に興味がある方
・地域金融機関のDX推進を通じて、地域社会に貢献したい方
・金融×IT領域で専門性を高め、市場価値を高めたい方

【ポジションの魅力】
1. 地域金融をITで支える
地域金融機関の未来をITで創造することを目指しています。地域金融機関は、地域経済や人々の暮らしを支える重要な存在です。金融システム開発を通じて金融機関の変革を支援し、その先にいる地域企業や地域住民の暮らしに貢献します。
2. データ活用・DXにも関われる
基幹システム開発だけでなく、データ活用基盤の構築や、データの可視化・分析支援にも携わることができ、データ利活用スキルを身につけることができる環境です。また、生成AIやクラウド技術などの新しい技術を取り入れた取り組みにも挑戦しています。地域から日本の金融DXをリードし、新しい技術で未来を切り拓いていくという想いに共感し、ともに挑戦できる仲間を求めています。

大手金融機関（銀行・カード等）、情報・通信業、サービス業などにおけるインフラ分野の構築作業や保守開発案件のＰＬとして、技術面と業務遂行面でのチームマネジメントをお任せします。
また、スキルによっては顧客との折衝やアプリ側との調整なども含めた総合的なマネジメントを担っていただきます。
ご経験に応じて、要件定義、基本設計など段階的にスキルアップを図ります。

●開発環境
OS：Windows Server, Linux, RHEL, Windows
その他：AWS, Microsoft Azule, GCP

●案件事例
【案件例(1)：カード系　オンプレ環境＋クラウド環境での仮想サーバ運用保守、追加構築等】
●環境：AWS Linux(RHEL)、Windows/Nutanix Linux(RHEL)、Windows等
●工程：要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、保守運用サポート　
●参画人数：5名〜10名　●参画期間：1年以上

【案件例(2)：人材系 共通インフラ基盤、セキュリティ基盤保守】
●環境：オンプレ系VMWare、Linux(RHEL)、Windows、Splunk等
●工程：要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、保守運用サポート
●参画人数：5名〜10名　●参画期間：1年以上

インフラ基盤・開発領域の要件定義等上流工程。
M365等クラウド活用、DX案件、システム企画立案、開発手法高度化、セキュリティ対策。

社内ネットワークの設計構築、将来構想策定、投資効果整理、グループ大型案件参画、障害対応、ベンダー統括。

【ミッション】
法人顧客ならびに公共機関（官公庁／自治体）向け個社サービスに関わる運用エンジニアリングを行うこと。

【主な業務】
・法人顧客ならびに公共機関（官公庁／自治体）向けインフラ基盤（ネットワーク・クラウド）の運用業務
・重要顧客のサービスマネージャー業務

【具体的な業務】
・物理／仮想含むオンプレサーバー、ネットワークの運用業務
・SASEソリューションの運用業務
・パブリッククラウド（Azure、AWSなど）を利用したシステムの運用業務
・サービスマネージャー業務（運用提案、改善活動含む）

仕事の魅力
・法人顧客ならびに公共機関（官公庁／自治体）向けのサービス運用を一手に担う部隊であり、各種ネットワークを中心にクラウド・セキュリティと幅広い技術領域が経験でき、将来のキャリアパスにおける基盤（土台）ができる。
・お客さまのビジネスを支えるインフラ基盤を運用することで、提供しているサービスがさまざまなお客さまの役に立っていることを実感できる。
・プライムベンダーとしてお客さまにシステムを導入している立場で責任あるポジションを経験することができる。