エンジニア・プログラマの転職求人

4,510 件

【業務概要】
「IT×AI×コンプライアンスチェック」のSaaS製品を展開する企業にて、バックエンドエンジニアを担当します。既存プロダクトの機能開発・モダン化、新製品開発がミッションであり、技術選定やアーキテクチャ設計も現場主導で担えます。

【具体的な業務】
・既存プロダクトの機能開発・改善・運用
・Salesforce等、外部システムとのAPI連携強化・新規開発
・技術的負債の解消、モダンな技術スタックへのリプレイス推進
・新製品開発における技術要件定義、アーキテクチャ設計
・開発プロセスの最適化・標準化（ドキュメント文化醸成等）

【ポジション・部門の魅力】
配属先となる開発チームは、30 40代を中心とした少数精鋭の組織です。

【業務概要】
デジタルパートナー事業部にて、データエンジニアとして分析基盤の構築・運用、データパイプラインの構築、データマートの整備、BIダッシュボード開発、運用支援などを幅広く担当します。経験に応じてプロジェクトの技術的リードも行います。
同事業部では、クライアントのビジネス検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術選定、制作、運用、グロース支援まで一貫したソリューションを展開しています。

【具体的な業務】
クライアント支援プロジェクトにて、以下の業務を担当します。
・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）におけるデータ分析基盤の設計・構築・運用
・ETL/ELT処理やデータパイプラインの設計・実装・改善
・分析用データマートやDWHの設計・実装・保守運用
・SQLによるデータ抽出・集計処理の開発
・Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを用いたダッシュボードやレポートの設計・開発・運用
・ビジネス戦略に基づくデータ分析および可視化、課題解決のための提案・報告
・クライアントの要件整理、課題ヒアリング、提案支援

【ポジション・部門の魅力】
・ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせる支援に特化しており、事業責任者・サービス責任者と膝を突き合わせながら施策を検討・実行できる環境です。
・全社員への生成AIツールアカウント付与、資格取得支援、書籍購入制度、定期的な社内勉強会など、スキルアップや最新技術のキャッチアップをバックアップする体制が整っています。

【業務概要】
情報システム領域を横断的に動かしてきた経験を軸に、特にデータ連携・分析基盤・経営レポートをリードするポジションです。業務システム連携・データ出力・ETL等を実務として扱ってきた経験を生かし、業務側と連携してシステム間連携を設計・構築し、データを使える形にする業務を担います。

【具体的な業務】
＜メイン領域＞
・データ連携・パイプライン整備（ETL／ELT）
・DWH／データマートの設計・運用（Redshift／BigQuery／Snowflake等＋dbt）
・経営・業務レポート等の整備（パイプラインデータを活用）
・ROIモニタリング基盤

＜周辺領域＞
・データ統合分析基盤の構築
・データガバナンス
・AI／MLの基盤提供
・業務システム側との連携要件定義

【ポジションの魅力】
・電力データや各種顧客データなど活用余地が極めて大きいデータを扱えます。
・データ基盤の方向性をCTOや経営陣と直接議論できる環境です。
・エネルギー業界×データの最前線で、データドリブン経営の中核を担えます。
・構築したダッシュボード・データマートが経営判断やEBITDA改善に直結します。
・全社的にAI活用への意欲が高く、ツール導入や実験のコストが低い環境です。

【業務概要】
AIを活用したCRMなどのプロダクトを展開する企業にて、事業の意思決定とプロダクトの品質改善を支えるデータ基盤の設計・運用を担当します。
データ領域においても、パイプライン監視・異常検知・コスト分析などのオペレーションはAIによる自動化を前提としており、AIに委ねる領域の設計と、人間が判断すべき正確な数値定義の両方を担います。

【具体的な業務】
・BigQuery、Snowflakeなどを中心としたデータウェアハウスの設計・運用と、レイヤ構造（raw / staging / mart）の整備
・ELTパイプラインの設計・運用と新規データソースの取り込み設計
・dbt・Dataform等の変換フレームワーク導入による既存SQLビュー群の体系化とテスト・リネージの整備
・データ品質の担保（自動テスト、異常検知、データSLA/SLOの定義とアラート運用）
・ジョブの依存関係・リトライ・実行監視の仕組み化とパイプライン障害時の復旧プロセス整備
・データ基盤の運用コスト（Run Cost）の可視化・最適化
・商談内容・個人情報を含むデータの分類、マスキング、IAM・アクセス制御、保持ポリシー設計およびSOC2対応
・Terraformによるデータ基盤リソース管理とCI/CDパイプラインの構築
・LLM利用ログの構造化とAI出力品質指標計測のためのデータ設計
・AIエージェントが安全にデータ辞書やクエリ履歴等を読み取れる環境構築
・社内ステークホルダー（経営・セールス・CS等）と連携したデータ活用ルールの策定

【ポジション・部門の魅力】
AI-Nativeプロダクトにおける信頼できるデータを技術で支え、プラットフォームの中核としてデータ基盤全体を牽引することができます。

【業務概要】
営業やカスタマーサクセスのミーティング内容を自動で構造化し、生成AIを活用して洞察や気づきを提供するプロダクトを展開する企業でのポジションです。プロダクトおよび組織全体でAI Nativeな働き方を推進しています。
急成長中のスタートアップ環境において、AI駆動型プロダクトのバックエンド開発を担うシニアバックエンドエンジニア・フルスタックエンジニアを募集します。
TypeScript・Pythonを中心に、Azure・Google Cloud・AWS等のマネージドサービスを活用し、AI技術と深く統合されたスケーラブルなバックエンドシステムの設計・実装・運用を一任します。

【具体的な業務】
・AIを自立稼働させて作業を実行させるための環境整備（ハーネスエンジニアリング）
・バックエンドAPIの設計・開発・保守
・AI/LLMを活用した機能の実装と最適化
・データベース設計とパフォーマンス最適化
・Azure OpenAI、Google Vertex AI、Anthropic等との統合
・リアルタイム音声ストリーミング処理基盤の開発
・外部サービス連携の開発
・監視・パフォーマンス改善
・コードレビュー、テスト設計、ドキュメント整備

【ポジション・部門の魅力】
最新のAI・LLM技術を積極的に取り入れたプロダクト開発に携わることができ、AIを前提としたアーキテクチャ設計や開発基盤構築の経験が得られる環境です。

【業務概要】
AI-Native CRMプロダクトを開発する企業にて、システム全体の信頼性向上・基盤構築を推進するプラットフォームエンジニアを募集しています。急速にスケールするプロダクトの基盤を設計し、セキュリティ・可用性・コンプライアンスを技術で担保する役割を担っていただきます。セキュリティ専任・SRE専任など、注力領域はご経験やご志向に応じて相談可能です。

【具体的な業務】
・AI自律稼働環境の整備（出力品質の構造的担保、変更リスクの自動評価・ガードレール設計、QA環境整備など）
・クラウドインフラの設計・運用の最適化と自動化
・PostgreSQLのパフォーマンスチューニング（コネクションプール管理、ロック競合対策、クエリ最適化）
・SOC2 / セキュリティコンプライアンスの技術的要件を自動検証する仕組みの構築および継続的監査体制の運用
・OAuth 2.0フロー、API認証、データ暗号化等のセキュリティ基盤設計
・CI/CDパイプライン、監視・アラート体制、インシデント対応プロセスの構築と改善
・AI推論コスト・APIコールの最適化と運用コストの可視化・管理
・SLI/SLO設計と監視・アラート実装

【ポジション・部門の魅力】
・AI-Nativeプロダクトの信頼性を技術で支える、プラットフォームの中核を担うことができます。
・インフラ監視・コスト分析などのオペレーション自動化をはじめ、最先端の運用設計に携われます。

【業務概要】
勘定系システムやインターネットバンキングシステムなどのミッションクリティカルなシステムを対象に、クラウドインフラを中心としたシステム基盤の企画・構築・運用を担当します。また、上流工程やプロジェクトマネジメントを担い、関係部署や委託先と連携しながら安定的かつ高度なシステム基盤の実現を推進します。

【具体的な業務】
・ミッションクリティカルなシステムの基盤構築、安定稼働のための維持・保守対応
・大規模なシステム基盤更改の推進、プロジェクトマネジメント
・クラウドのインフラ領域に関する内製開発
・システム基盤の将来像検討とクラウド化推進・CCoE（Cloud Center of Excellence）活動
・新技術、ソリューションの研究（R&D等）と活用

【ポジション・部門の魅力】
・社会インフラである銀行システムを支える、極めて公共性の高いミッションクリティカルなシステムに携わることができます。
・新しいテクノロジーを使ったデジタルビジネスの立ち上げや、デジタルトランスフォーメーション時代のIT部門の将来を担う重要な役割を果たせます。
・サービス企画からシステム開発、予算策定や実装まで垂直統合でキャリアを形成することができます。

【業務概要】
大規模アニメイベント、株主総会、新製品発表会、オンライン配信など、多彩な現場における映像システムの構築・運用業務を担当します。将来の現場責任者（チーフ）や幹部候補としての活躍が期待されるポジションです。

【具体的な業務】
・現場オペレーション（スイッチャー、プロジェクター、LED等の操作・運用）
・システム設計・設置（現場に応じた最適な機材の選定、搬入、セッティング）
・プロジェクト管理（現場での工程管理、協力会社との連携）

【ポジション・部門の魅力】
・最先端の4K機材やシネマカメラなど、最新機材を扱う機会が豊富にあります。
・自身の意見が機材選定や現場判断に反映されやすい環境です。
・徹底した労務管理のもと、手当や休日による還元が整っており、長期的にキャリアを築くことが可能です。

【業務概要】
生成AIの普及に伴いAI活用への期待が高まる一方で、多くの企業ではデータが分散し、活用基盤やガバナンスが整備されていないことが課題となっています。
本ポジションでは、企業のデータ資産を活用可能な状態に整備し、データ活用・AI活用を支える基盤を設計・構築するデータエンジニアとして従事します。
Fabric、Databricks、Snowflakeをはじめとしたモダンデータプラットフォームを活用しながら、データ統合・分析・ガバナンス・AI活用まで見据えた基盤づくりを推進します。

【具体的な業務】
・クライアント課題に基づき、AIを業務に組み込む設計・開発・導入・運用を担当
・AI活用を前提としたデータ基盤・データパイプラインの設計・構築・運用
・構造化／非構造化データを扱うデータパイプラインの設計・運用
・Fabric / Databricks / Snowflake を活用したデータ活用基盤構築
・Azure Data Services、AI Search、Vector DB 等を用いた検索・参照基盤の構築
・データガバナンス・セキュリティ・権限管理の設計
・データ品質管理および継続的な改善

【ポジション・部門の魅力】
・Microsoft Fabricを中心としたモダンデータ基盤に携わることができます。
・Databricks・Snowflakeなど市場価値の高い技術領域を扱うことができます。
・データ活用だけでなくAI活用案件にも関わることができます。
・データアーキテクト・データコンサルタントへのキャリアパスがあります。
・「データをどう蓄積するか」だけでなく「どう活用するか」まで関わることができます。

【業務概要】
Azureを中心としたクラウド案件およびAI案件の拡大に伴い、インフラ設計・構築から運用改善まで幅広く担うクラウドエンジニアの募集です。経験・志向に応じて、メンバーからテックリードまで幅広いポジションで業務を担当します。

【具体的な業務】
＜メンバー＞
・Azure / AWS等のクラウド設計・開発（AI等の先端技術のキャッチアップ含む）
・コンテナ基盤（Kubernetes, Docker, Service Fabric）の構築・運用
・データ基盤（Data Lake, Data Factory, Synapse Analytics等）の構築
・マネージドDB（Cosmos DB, SQL DB, MySQL等）の設計・運用
・CI/CD・監視・運用自動化（Azure DevOps, Git, Monitor, Application Insights等）
・クライアント案件における技術サポート、品質維持、改善提案

＜テックリード＞
・顧客要望・課題の整理、要件定義・技術提案
・アーキテクチャ選定・技術方針の検討・意思決定
・プロジェクト計画立案（体制・スケジュール・進め方の設計）
・設計 開発フェーズの推進、レビューを通じた品質担保
・チームの技術面でのリード、メンバー育成

【ポジション・部門の魅力】
・経験を積みながらメンバーからテックリードへのステップアップが可能です。
・志向に応じてエンジニアリングマネージャーやプロジェクトマネージャーへのキャリアパスも選択可能です。
・リモートワーク率90％以上のハイブリッドワーク環境が整っています。

●業務概要
半導体・科学ソリューション企業の開発部門にて、装置制御ソフトウェア、GUIアプリケーション、システム機能の設計・実装・評価を担当するポジションです。要件整理から不具合解析、機能改善まで、開発業務全般に携わります。

●具体的な業務
・装置制御ソフトウェア、GUIアプリケーション、システム機能の詳細設計・実装
・単体テスト・評価・システムテスト
・不具合解析・機能改善
・要件整理・仕様調整
※顧客が要件定義・基本設計を担当し、詳細設計からシステムテストまでを担当します。結合テスト以降は装置の他機能と合わせて実施します。

【開発環境・使用技術】
・開発言語：組込制御（C／C++）、GUI（C#／C++）
・OS・実行環境：vxWorks（組込リアルタイムOS）
・開発環境（IDE）：MS Visual Studio
・データベース：MS SQL Server
・構成管理・ツール：GitHub（ソースコード・バージョン管理）、ログ解析ツール、単体テストツール
・AI活用：Microsoft Copilot

●ポジション・部門の魅力
・画像処理、データ通信、自動制御など、幅広い技術領域に触れることができます。
・製品開発の上流工程から評価・リリースまで、幅広いフェーズに携わることができます。
・顧客開発部門のパートナーとして信頼される開発体制づくりに参画できます。
・Microsoft Copilotなどを活用できる開発環境です。

業務概要:
データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担います。同社では創業初期からデータに基づいた意思決定を重視しており、事業の急成長に伴いデータ基盤やデータモデルの整備、データと生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用などを推進しています。DRE（Data Reliability Engineer）/ AE（Analytics Engineer）の両ロールのメンバーが在籍するグループを牽引するマネージャー候補のポジションです。

具体的な業務:
・担当グループにおけるピープルマネジメント（1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング）
・グループのロードマップ策定・優先順位付け、POや他グループとの戦略すり合わせ
・DRE / AE業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引
・データ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
・採用活動への関与（JD設計、母集団形成、面接、リファラル推進）
・組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
・部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

ポジション・部門の魅力:
・国内最大級のプラットフォームを支える大規模かつ多様なデータに関わることができます。
・データ活用文化が既に確立されているため、信頼性の向上や使いやすさにフォーカスして取り組めます。
・dbt / BigQuery / Looker / Terraform などモダンなデータスタックでの開発に携われます。
・データ × 生成AI領域でマネジメントキャリアを積むことができ、技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせる環境です。

【業務概要】
共通基盤（認証基盤を含む）における中長期のアーキテクチャ設計を担い、上流工程を一貫して主導するポジションです。既存システムの状況と今後のプロダクトロードマップを踏まえたデータ設計・リソースサーバー分解の方針策定から、要求仕様の整理、各チームへの分解・進行管理、ステークホルダーとの調整までを主導します。

【具体的な業務】
・既存システム（モノリス）から共通基盤・認証基盤を切り出すためのデータ構造の再設計
・マルチプロダクトを前提としたリソースサーバーの分解設計、および要求仕様の策定
・設計をもとにした各チームへのタスク分解・進行管理、上流工程の主導
・法務・セキュリティ・コンプライアンスを含む各ステークホルダーとの調整、および設計判断に関する説明責任の遂行
・組織・要件に応じた技術選定、設計判断に関する意思決定およびドキュメンテーション
・AIを積極的に活用し、少人数で大規模基盤を前に進める開発スタイルの推進

【ポジション・部門の魅力】
・主力サービスのマルチプロダクト化という、事業のターニングポイントで要となる基盤構築をゼロから設計しリードできる環境です。
・データ設計から要求仕様、進行管理、ステークホルダー調整まで、上流工程をフルスコープで担えるポジションです。
・経営・プロダクト・各エンジニアリングチームと連携しながら、自らの意思で技術的方向性を決定できる高い裁量があります。
・高難度かつ大規模な意思決定を、これまで培った専門性と引き出しを最大限に活かして推進できます。

【業務概要】
スキマバイト・スポットワーク領域における求人案件とユーザーの拡大に伴い、「マッチング体験の向上」を専門的に担当し、推薦や検索アルゴリズムの力を用いてユーザーへの価値提供を最大化するポジションです。
ビジネス課題の特定から、数理最適化や因果推論、基盤モデル等を用いたシステム設計、ビジネスインパクトと連動した評価パイプラインの構築までをフルサイクルで担当します。

【具体的な業務】
1. 理想のマッチングと評価指標の設計
・推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPI（マッチング率、継続率等）に与える影響を分析し、優先的に改善すべき領域を策定
・「理想のマッチング」を定義し、それを多角的に評価・計測するための指標や、信頼性の高い評価基盤の設計・構築
・ワーカーの継続的な活躍を支え、サービスを通じた体験がより価値あるものとなるような、データに基づいた価値還元やパーソナライズ体験の構築

2. マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装
・推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化、マーケットデザイン等の分野における論文調査およびマッチング課題への適応・実装
・多種多様なニーズを持つワーカーと事業者の需給バランスを考慮した高度なマッチングアルゴリズムの開発、因果推論等を用いた施策の効果検証

3. 基盤モデルを活用したユーザー理解の深化
・LLM等の基盤モデルを用いて非構造化データからセマンティックな特徴を抽出し、マッチング精度の向上に繋げる
・プロンプトエンジニアリングや効率的な追加学習（PEFT等）を駆使し、特定ドメインにおけるモデルの最適化を推進

4. フルサイクルなモデル開発と推論の最適化
・ユーザーからの反応やフィードバックを収集・分析し、プロダクトを継続的に進化させる学習ループの構築
・ロードマップ策定からモデリング、A/Bテスト等の検証、本番運用の実施までを一気通貫で担当
・推論時のレイテンシー改善やコスト管理を行い、快適なユーザー体験とビジネス効率の両立を追求

【技術スタック】
・クラウド: Google Cloud
・開発言語: Python
・データ基盤: BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
・ML / LLM基盤: Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability
・BIツール: Looker / Looker Studio
・IaC: Terraform

【ポジションの魅力】
・新しい市場の先駆者として、インフラづくりに深く関わることができます。
・機械学習モデルの作成だけでなく、運用/継続学習/精度の監視を重視しています。
・施策の設計段階から携わることが可能です。
・データ基盤の整備は別チームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
・高度な「データサイエンス力」「ビジネス力」「データエンジニア力」を持つメンバーとともに働くことができます。

【業務概要】
Google Cloud上に構築されたデータ基盤を活用し、データドリブンな意思決定やサービス改善を推進している環境でのポジションです。事業の成長に伴いデータ活用領域が拡大し、LLMの本格導入が加速する中、プロダクトと業務プロセスを横断したクラウドインフラのガバナンス・セキュリティに関するグランドデザインの設計と推進を担います。第一線（1st Line of Defense）として大きな裁量権を持ち、経営層・監査部門・リスク管理部門・開発組織と合意形成しながら全社のデータ・AI活用を安全に加速させる役割を担当します。

【具体的な業務】
1. Google Cloud Organizationレベルのセキュリティ・ガバナンス設計・実装
・認証認可（IAM）、ネットワーク統制・設計、暗号化ポリシー、組織ポリシーなどの統制方針・標準設計・ロードマップの策定
・Terraformなどを用いたIaCの標準化方針、設計レビュー観点、運用ルールの策定
・Google Cloud上のデータ・AIに関わるワークロードにおけるセキュリティインシデント対応方針、運用体制、エスカレーション設計の整備

2. 各種セキュリティフレームワーク・規制へ適合したガバナンス設計
・業界標準のセキュリティフレームワーク（CIS Controls、NIST CSF、ISMAPなど）やコンプライアンス要件に基づいた、ログ・モニタリング・構成管理・監査証跡の組織レベルでの管理方針策定
・ISO27001をはじめとした各種法規制や監査要求に対するリスクアセスメント・対応方針策定・監査対応の主導
・監査部門・リスク管理部門・コーポレートIT・開発組織など、多様なステークホルダーとの合意形成
・セキュリティポリシー／運用ルール／標準設計ガイドラインの策定、ならびに組織への展開・定着化の推進

3. データ基盤およびAI/ML基盤に関わるガバナンス推進
・データ基盤やAI/ML基盤におけるデータガバナンス／AIガバナンスの戦略策定、ポリシー策定、リスク評価フレームワークの構築
・BigQuery、Agent Platformなどにおけるアクセス制御・暗号化・データマスキング・監査・モニタリングの方針策定および設計レビュー
・GenAI活用における入力データの機密性担保、出力データの検証、プライバシー・著作権・セキュリティリスクへの対応方針策定
・開発チームやデータエンジニアに向けたガードレール設計・標準テンプレート・開発者向けドキュメント整備の推進

【ポジションの魅力】
・全社のクラウドガバナンスを自ら描き、推進できる大きな裁量権があります。
・GenAIやモダンデータスタックなど新しい技術領域に対するセキュリティ・ガバナンスに挑戦できます。
・「クラウドセキュリティ」「データエンジニアリング」「AIガバナンス」という市場価値の高い専門性を磨くことができます。

●業務概要
データに基づく意思決定を重視する企業において、事業とプロダクトが意思決定に使えるデータプロダクトの設計と提供を担います。既存のデータ基盤運用からデータで事業を動かす組織への転換を推進するため、共通基盤の構築やセルフサービス化、AIエージェント連携などを自ら定義して主導するポジションです。

●具体的な業務
・BigQuery上のDWH / データマートの設計、dbtによるモデリングと共通レイヤーの整理
・指標、ディメンション、イベント、マスタの定義とセマンティックレイヤーの拡充
・新規事業向けデータ基盤の立ち上げと、再利用可能な共通パターンへの一般化
・Data Contractの設計と、変更影響の検知を含む運用への組み込み
・Looker、Reverse ETLなど利用者向けデータ提供経路の設計とセルフサービス化
・データ品質要件の定義と、鮮度や網羅性を含む監視方針の策定
・AIエージェントや自然言語インターフェースからデータを使えるようにするための開発
・事業部門、データアナリスト、プロダクトマネージャーとの要件調整とドキュメンテーション

●ポジションの魅力
・大規模組織の意思決定を、データモデルとデータインターフェースの設計から変えられます。
・複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、大きな設計の裁量を持って取り組めます。
・AIエージェントによるデータアクセスを前提とした先進的な基盤設計に、実運用の要件として関われます。
・フレックス×フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。

【業務概要】
IR×IT領域で独自の事業を展開する企業にて、主力プロダクトである株主管理プラットフォームサービスのバックエンド開発を担当します。プロダクトの成長を支える実装メンバーとして、新規機能や新サービスの開発および既存機能の改善に取り組んでいただきます。

【具体的な業務】
・新規機能・新サービスにおけるバックエンド実装
・既存機能の改善開発
・設計書・仕様書をもとにした開発・テスト
・コードレビューを通じた品質向上への参加
・ビジネス部門と連携した仕様確認・調整
※運用保守のみを担当するポジションではありません。

＜開発環境・技術スタック例＞
・言語：Java
・フレームワーク：Spring系
・DB：PostgreSQL、SQL Server
・インフラ：Azure
・コンテナ：Docker
・OS：Linux、Windows
・ツール：GitHub、Teams、Asana、Postman 等

【ポジション・部門の魅力】
・自社プロダクトの新規開発に実装メンバーとして関わることができます。
・上位エンジニアの設計や技術判断を間近で学ぶことができます。
・将来的に設計やリードポジションへステップアップが可能です。

【業務概要】
自社プロダクト開発の中核メンバーとして、バックエンド領域の設計・実装・改善を行うポジションです。長期運用を前提とした自社株主管理プラットフォームサービスにおいて、機能追加だけでなく、設計の見直しや技術的負債の整理を並行して推進します。

【具体的な業務】
・機能追加・改善における設計および実装
・既存コードのリファクタリング、品質改善
・技術的課題の整理と改善提案
・コードレビューを通じたチームの品質向上
・若手エンジニアへの技術的フォロー
※組織マネジメントは必須ではありませんが、希望や適性に応じて将来的に技術リードやマネジメント寄りの役割へステップアップすることも可能です。

＜開発環境・技術スタック＞
・言語：Java
・フレームワーク：Spring系
・DB：PostgreSQL、SQL Server
・インフラ：Azure
・コンテナ：Docker
・OS：Linux、Windows
・開発管理・ツール：GitHub、Teams、Asana、Postman 等

【ポジション・部門の魅力】
・上場企業向けサービスという社会的影響力のあるプロダクトの中核に関われる
・設計・改善フェーズに深く関われる
・事業に近い距離でプロダクト開発ができる
・スペシャリスト志向／将来的なリード志向、どちらも選択可能

業務概要:
主力プロダクトである株主管理プラットフォームのリニューアル開発において、技術的な意思決定と実装の中核を担当します。アーキテクチャ設計、技術選定、高難度な実装、品質担保といった技術領域に専念できるポジションです。

具体的な業務:
・要件定義、基本設計、詳細設計など上流工程の主導
・バックエンド実装、機能拡張、リファクタリング
・レガシーモジュールのモダンな環境への段階的移行設計
・コードレビュー、技術的意思決定、アーキテクチャ改善提案
・5名程度のチームメンバーのタスク管理、育成、評価支援
・パフォーマンス、セキュリティ、可用性などの非機能要件の設計と担保
・コンテナ化やマイクロサービス化への中長期設計への参画

ポジションの魅力:
・社会的影響力のあるプロダクトの中核に関わることができる
・既存プロダクトのリニューアルフェーズにおいて、技術的な裁量や提案余地が大きい
・事業サイドとの距離が近く、プロダクトの成長に直接貢献できる
・チームや組織への技術的影響力を持つことができる

【業務概要】
投資家と企業を結ぶプラットフォームサービス等を提供する企業にて、主力プロダクトを中心とした株主管理プラットフォームのリニューアル開発において、技術的な意思決定と実装の中核を担うバックエンドエンジニアのポジションです。
アーキテクチャ設計、技術選定、高難度な実装、品質担保などプロダクトの基盤領域に携わります。

【具体的な業務】
・要件定義、基本設計、詳細設計など上流工程の主導
・主力プロダクト（Python版）の機能開発、機能拡張、バグ修正
・旧システム（Java版）からPython / Djangoへの移行設計および実装
・Django ORMを用いたデータモデル設計、クエリ最適化
・Celeryを活用した非同期タスク（レポート生成、メール配信等）の設計
・コードレビュー、技術的意思決定、アーキテクチャ改善提案
・5名程度のチームメンバーのタスク管理、育成、評価支援
・クラウドインフラ（Azure）と連携したデプロイパイプライン整備
・非機能要件（パフォーマンス、セキュリティ、可用性）の担保

【技術スタック例】
言語：Python 3.13
フレームワーク：Django
非同期処理：Celery / Redis
DB：PostgreSQL
フロントエンド：Node.js / TypeScript
インフラ：Azure
コンテナ：Docker / Docker Compose

【ポジション・部門の魅力】
・上場企業向けサービスという社会的影響力のあるプロダクトの中核開発に携わることができます。
・既存プロダクトのリニューアルフェーズにおいて、技術的な裁量や提案余地が大きく確保されています。
・事業サイドとの距離が近く、継続的なプロダクト改善に貢献できます。
・チームや組織に対する技術的影響力を発揮できます。

AI（または生成AI）および「次世代データ基盤（DWH/データレイク/データパイプライン）」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。
単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI（RAG等）とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。

具体的な業務：
1.AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード：
AI/生成AI、および大規模データ基盤（ETL/ELT、データパイプラインなど）領域におけるプロジェクト推進（タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど）
2.アーキテクチャ設計・実装：
大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
3.チームリード・メンバー育成：
開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面（データモデリングやAI実装など）でのサポートや教育、指導
4.ビジネスサイドとの連携： プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進

●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1　★印以外：当社に組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

●業務の魅力
1.「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2.グループの総合力を活かした「End to End」の経験：
グループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3.テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

●キャリアについて
当社では、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
1.スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
2.デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中 大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。

※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
3.エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
4.シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。

開発プロジェクトのプロジェクトマネジャーの役割をお任せいたします。
開発の上流工程から、プランニングサポート、要件定義、基礎デザイン、ベンダーマネジメント、 テストプロモーション、リリースなどをご担当いただきます。

システム要件まとめ後、プロジェクト進捗管理、予算管理、リスクマネジメントを担当いただきます。

＜働く環境＞
Webサービス開発やビジネスシステムの開発経験が豊富な社員で構成されています。
使用言語：Java, PHPフレームワーク：JavaEE, Jakartaインフラ：Docker, k8s, IaaS, Public Cloud, MySQL

＜ステークホルダー＞
・アプリ開発、Producerチーム
・インド開発チーム

＜魅力＞
・開発案件の上流を担当し、リードできるようなポジション
・開発チームだけではなく、ビジネスサイドとのコミュニケーションが発生しより広い視野で案件を進められる

電子マネーサービスについての開発、保守を担当していただきます。
金融サービス特有の複雑で難易度の高いビジネスロジックを理解し、サービスレベル、性能要件、品質要件、大容量データ操作や他システム連携など、広範囲に優れたスキルが求められるポジションです。
アプリケーションエンジニアとして確かな飛躍を遂げることができます。
中でも意欲とスキルのある方は、エンジニアリーダーにスキルアップすることが可能です。
さらには、アーキテクトなどの専門家として技術に特化したキャリアパス、またはプロジェクトリーダーなどのマネジメント職としてのキャリアパスも用意されています。

・ API、バッチ処理などのビジネスロジックの設計、開発
・ 業務フロー/業務画面等の設計、開発
・ システム保守運用
・ エンジニア組織の牽引
・ 当社が備える多数のプラットフォーム、インフラストラクチャーに関するアプリケーション窓口
・ 技術指針の策定、技術レビュー、次世代エンジニアの育成（エンジニアリーダーとして）
・ チームにおける課題発見、改善活動 の推進

・予測・評価等のモデル構築：主に機械学習によるモデリングを行います。メールの開封予測モデル、資産運用モデル、コールセンターへの入電予測モデル等、銀行業務の様々な場面で活用が始まっています。

・データ基盤の整備/社内分析文化の醸成：分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備しています。勉強会を主催し、ナレッジの共有も積極的に進めています。

・データ分析によるサービス企画・提案：当行内のデータ、グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。


＜ステークホルダー＞
営業部門（個人・法人）、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。またグループ各社と協働し、データ活用に関わる議論も活発に行われています。

●具体的な仕事内容

＜グループ長として＞

・グループの方針／優先順位の策定、メンバーの育成／評価

・限られた人数で基盤とレポーティングをまわしつづけるための運用設計（自動化／標準化、属人化の排除、精度担保）

＜データ基盤の構築・運用＞

・BigQueryを中心とした分析基盤（数百テーブル／数億レコード規模）の整備／運用

・データ定義／計算ロジックの管理、更新の自動化、ドキュメンテーション

・Tableau、Alteryx、VBAなどを活用した可視化／自動集計／フォーキャスト

＜経営レポーティング・意思決定支援＞

・役員との直接のコミュニケーションによる分析テーマの整理と示唆出し

・経営ダッシュボードの企画／高度化

・IR開示用数値の作成、FP&Aチームと連携した管理会計PLの整備

・事業部ごとの重要指標（KPI）の設計と現場への落とし込み

＜データ活用の展開・業務改革＞

・バックオフィスやグループ会社などを対象とした業務改革（BPR）の推進

・データ活用トレーニング、社内セミナー／ワークショップの企画／ファシリテーション

・経営層、事業部門、システム部門など多様な関係者との調整／推進

＜AI活用の推進＞

・生成AIのバックオフィス活用推進、AIアプリケーションの企画／モック作成

・エンジニアチームと連携した実装と、現場／役員層への定着

【ミッション】
海外のOTT・通信事業者向けNWサービス、DCサービス事業の拡大

【主な業務】
海外のOTT・通信事業者向けNWサービス、DCなどのソリューション提案、設計および構築に係るセールスエンジニアリング

【具体的な業務】
・顧客ごとの個別要件に基づいたソリューション検討（要件定義・設計・構築・運用・全体PM）
・既存プロダクトで解決できないケースでの個別ソリューション構築（個別カスタマイゼーション）
・上記に伴う社内関係部門との連携と対外折衝（パートナー・ベンダー・業務委託先など）


●仕事の魅力
・グローバルIT業界をリードする海外の各種大手事業者へ最先端の基幹インフラを考え、作り、提供し、成長が著しいIT社会基盤の構築に貢献できる
・上記を通じた通信業界最先端の知識、プロジェクトマネジメントスキル、コミュニケーションスキルを得ることができる

【業務概要】
同社の中核事業である事業領域において、需要、供給、販売、開発、製造、企画等の業務を対象に、業務・データ・システムを横断した活用基盤および業務システムの設計・開発推進を担当します。
事業部門、システム部門、データオーナー、外部パートナーと連携し、業務課題の整理から、データ・アプリケーション・基盤の実現方針、要件定義、設計、導入、定着までを推進します。

アプリケーション、データアーキテクチャ、クラウド・データ基盤、AI活用のいずれかを専門領域として持ち、その専門性を起点に対象領域を広げていただくことを想定しています。

1. データ領域
品番、BOM、設備、工程、設計データ等について、データの発生源、正本となるシステム、管理責任、利用関係を整理し、データモデル、データ連携、データ品質、メタデータ、ガバナンスを設計します。

2. アプリケーション・AI活用領域
業務システム、データ分析、生成AI等の利用要件を踏まえ、画面、ワークフロー、API、データセット等を設計し、業務で継続的に利用できる仕組みの実装を推進します。AIは目的そのものではなく、業務やデータをより良く活用するための手段の一つとして扱います。

3. クラウド・基盤領域
データ基盤や業務システムを安全かつ継続的に運用できるよう、クラウド・基盤の専門部門と連携し、データ格納、加工、連携、提供方式、セキュリティ、運用性を踏まえた実現方針・設計を進めます。また、要件定義書、設計書、データモデル、データ連携設計、テスト仕様等をレビューし、業務要件や全体設計との不整合、データ品質上の課題、将来的な拡張性・運用性の問題を整理して改善を推進します。
入社後は、担当する専門領域に応じて、業務課題の整理、構想策定、要件定義、設計レビュー、導入・定着推進を担い、将来的には該当事業領域のデータ・アプリケーション・基盤設計をリードすることが期待されています。

【具体的な業務】
・業務課題、データ活用ニーズ、既存システム・データの現状整理
・業務システム、データ基盤、AI活用に関する構想策定、要件定義、基本設計、実施計画の策定
・データの発生源、正本システム、データオーナー、利用部門、責任分界の整理
・品番、BOM、設備、工程、品質、設計データ等のデータモデル・データ定義の設計
・複数システムをまたぐデータフロー、API、バッチ、データ連携方式の設計
・データ基盤上におけるデータ収集、蓄積、加工、提供方式の設計および構築推進
・業務アプリケーション、データ分析、生成AI、AI Agent等の利用要件を踏まえた画面、ワークフロー、API、データセット等の設計
・データ品質、メタデータ、データカタログ、データ標準、アクセス管理等の整備・運用設計
・外部パートナーの成果物を、業務要件、全体設計、データ品質、運用性の観点からレビューし、改善を推進
・関係部門・外部パートナーとの調整、進捗・リスク・課題管理
・対象事業領域におけるデータ・システム活用の標準化、再利用性向上、継続的な改善

【ポジション・部門の魅力】
・対象事業の設計、開発、製造、品質等で利用されるデータや業務システムを横断的に捉え、事業全体のデータ活用を前進させることができます。
・アプリケーション、データアーキテクチャ、クラウド・データ基盤、AI活用のいずれかを起点に、複数の技術領域を横断する経験を積めます。
・品番、BOM、設備、工程、品質、設計データ等、事業の根幹を支える共通データの構造や利用の仕組みをつくることができます。
・外部パートナーと協働しながら、同社側の立場で要件・設計・成果物をレビューし、業務に適した仕組みへ改善できます。
・データ品質、標準化、ガバナンスを整備することで、業務効率化、意思決定の高度化、将来のAI活用を支える基盤をつくることができます。

【概要】
主に同社が開発主体となる、グループ内のシステム開発に対する第三者検証サービスに関する企画（テスト自動化、AI・ツールによる業務効率化、ドキュメント品質向上施策の確立）および案件実行を主導します。

【具体的な業務】
・グループ内外向けのシステム開発を対象とした、第三者検証サービスの企画・案件リーダー業務
・顧客のシステム化方針や同社の提案方針・戦略に基づいたヒアリング、提案活動
・提案資料作成、実現方式の検討、社内開発メンバーやビジネスパートナーとの調整
・テスト案件のチームリーダー業務
・ソフトウェアテスト技術のキャッチアップ、検証活動
・AI/自動化を活用した開発/テスト業務の生産性向上施策の推進（企画から効果検証・現場定着まで）
・顧客の業務課題や品質リスクの整理、品質向上と生産性向上を両立する改善策の提案/実行

【ポジション・部門の魅力】
・経験や希望を踏まえたアサイン先検討
・既存メンバーのサポートを受けながら段階的に業務幅を拡大可能
・定期的な面談を通じたキャリアビジョンに合わせた案件設定

【業務概要】
クラウド型セキュリティサービスを提供する企業にて、防御力の根幹を担うセキュリティエンジニアとして、WAFルール作成や防御ロジックの高度化、検証および開発を担当します。

【具体的な業務】
・WAFルール（シグネチャ）の作成、改善、メンテナンス
・新規の攻撃手口、脆弱性情報、攻撃トレンドの調査と、防御ロジックへの反映
・WAFや周辺ミドルウェアの開発、メンテナンス（性能改善、安定性向上、互換性対応）
・検知精度向上のための検証設計（テストデータ整備、再現手順作成、評価指標整備）
・誤検知/過検知の分析と改善（原因特定、ルール調整、リリース後モニタリング）
・サポートOSや周辺コンポーネントの追加検証、互換性検証
・テクニカルサポートの技術支援（ログ解析、原因切り分け、改善提案、再現検証）
・開発プロセス改善（テスト自動化、リリース手順、運用手順の整備）

【ポジションの魅力】
・急速に拡大するサイバーセキュリティ領域で、プロダクトの中核となる防御機能の開発経験を積める
・攻撃動向の調査から実装・検証・リリース・運用改善まで一貫して経験できる
・自ら作成した防御ロジックが、多くの企業やサービスの安全性に直結する実感を得られる
・誤検知を抑えつつ防御力を高めるという、高度な意思決定力が身につく
・OS、ネットワーク、ミドルウェア、クラウドなど基盤領域の知識が横断的に強化される
・セキュリティ、クラウド、コンテナ、AIなど多様な強みを持つメンバーと協働しながら成長できる

【業務概要】
モデリング技術をコアコンピタンスとし、システムズエンジニアリングやソフトウェアエンジニアリングに基づいて顧客の課題解決を支援する企業でのポジションです。各種組込み機器やシステムの構築・連携支援を行います。

【具体的な業務】
組込み系システム（自動車系IVI、自動運転、スマートフォンアプリ、医療機器、FA機器、ロボット等）のアプリケーション開発、または組込み系システムを管理するためのクラウド側のプラットフォームおよびアプリケーション開発を担当します。

【ポジション・部門の魅力】
フィジカルAI、モビリティ・ロボット開発、ソフトウェアアーキテクチャやクラウドネイティブ技術といった高度な技術領域に強みを持つ環境で、最新技術を取り入れながら実践的な開発・支援を行えます。

【業務概要】
CNAPPを使ってクライアントのクラウド環境のリスクを分析し、改善提案から運用支援までを担当します。あわせて、メーカーやパートナーと協業し、新しいソリューションの企画にも関わります。

【具体的な業務】
・CNAPP製品を使った設定不備・脆弱性の分析、リスク評価
・分析結果をもとにした改善策の立案、クライアントへの報告・提案
・改善の実行支援と、継続的な運用支援（定期レビュー、運用ルールの整備など）
・メーカー・パートナーとの技術連携、協業ソリューションの企画
・上記に必要な製品・機能の技術検証
・営業と連携した顧客相談対応、提案、プリセールス

●業務比率（目安）
分析・提案4割／運用支援3割／プリセールス1割／ソリューション企画・パートナー連携1割／技術検証1割

【ポジション・部門の魅力】
クラウドセキュリティの最前線となるCNAPP領域において、技術検証から顧客課題の解決、新規サービス企画まで幅広く携わることができます。

【業務概要】
セキュリティ方針の策定や、セキュリティ・バイ・デザイン導入、セキュリティ機器構築などのセキュリティエンジニア業務を担当します。

【具体的な業務】
・企業のセキュリティ方針（ISMSなど）の策定や、リスク評価、対策の立案
・クライアントや経営層へのセキュリティシステム・体制の提案
・設計（セキュリティ・バイ・デザイン）
　└要件定義に基づき、OS、ファイアウォール、認証システム、クラウド等のセキュリティ設計書を作成
　└ネットワークやサーバー、アプリケーション全体の脆弱性を考慮した構造の検討
・実装・構築
　└ファイアウォールやセキュリティ機器の設置・設定
　└データの暗号化、アクセス権限（IAM等）の管理、セキュアなコーディングや環境構築
・テスト（脆弱性診断・ペネトレーションテスト）
　└構築したシステムや既存のWebアプリケーションに対し、疑似攻撃を行って脆弱性がないかを検査
　└ソースコードの静的・動的解析
・運用・保守（監視・インシデント対応）
　└SOC（セキュリティオペレーションセンター）での24時間365日の通信監視・ログ解析
　└OSやソフトウェアのアップデート、パッチ管理
　└サイバー攻撃や情報漏洩が発生した際のCSIRT（緊急対応チーム）としての原因究明と復旧作業

【ポジション・部門の魅力】
WEB業界を牽引する大手企業含め様々な企業と安定的な取引を行っています。クライアントのプロジェクトに参画することで、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます。

【業務概要】
大手鉄道企業グループ全体のデータ駆動型経営（DX）を技術面から支える、データ戦略・技術基盤領域のマネジメントを行うポジションです。個別の分析案件のデリバリーにとどまらず、グループ全体における分析の生産性向上やクオリティの底上げを目指し、「利用しやすいデータ基盤の整備」「データマネジメントの標準化」「分析プロセスの型化」を推進します。社内基盤の整備に加え、各ステークホルダーと深く連携しながら、大規模なデータ利活用基盤・運用の最適化をリードします。

【具体的な業務内容】
品質管理・標準化・データマネジメントを主軸に、上流の企画・折衝からチームビルディングまで幅広く遂行します。
・データマネジメント・基盤活用の推進：社内外のデータ利活用を促進するためのデータカタログ導入、データクレンジングのルール策定、分析手順・手法の標準化。グループ本体と連携し、データ連携仕様の整理やデータマネジメントのルール化を推進。
・ステークホルダー折衝・要件定義：各組織に対する課題ヒアリング、要件定義、合意形成。分散しているデータオーナーやシステム管理者、ビジネスサイドの利害関係を紐解き、データ利活用に向けたプロジェクト推進（PMO/PM業務）。
・組織・ピープルマネジメント：エンジニアやデータアナリスト（3名程度 ）の目標設定、評価、育成、キャリア支援、チームビルディング。上流の課題整理とメンバーマネジメントを通じて組織のアウトプットを最大化。

【ポジションの魅力】
・グループ全体のデータガバナンスや活用基盤のグランドデザインに携わることができます。
・大企業特有の縦割り構造や複雑なステークホルダー環境において、高度なマネジメント・折衝スキルが身につきます。
・少数精鋭の分析技術組織において、マネージャーとしてチームビルディングや組織文化の醸成に直接関わることができます。

【業務概要】
サーバー・ストレージ（コンピューティング領域）の設計・構築を主軸に、顧客への提案（プリセールス）から導入後の一次対応までを担うポジションです。指示通りの構築にとどまらず、顧客と直接対話しながらインフラを提案し、導入・構築までを一気通貫でリードします。

【具体的な業務】
・サーバー・ストレージを中心としたシステムの設計・構築
・顧客が抱える課題のヒアリングと、最適なインフラ構成の提案（プリセールス）
・導入後の簡単な保守・顧客対応
・担当アカウント（2 3社程度）の継続的なフォロー
※HPEのIAサーバー・ストレージを中心に、案件に応じてHCI（Nutanix）や仮想化（VMware）など複数プロダクトを組み合わせたソリューションを提案・導入します。

【ポジション・部門の魅力】
構築から提案、導入後のフォローまでを一気通貫で担うため、「自分が構築したものを、顧客と一緒に育てる」やりがいを得られます。単なる請負ではなく、顧客とともに最適なインフラを描いていく役割です。地域の有力顧客の基盤を、グループの信頼と案件規模のもとで担当できる点も大きな魅力です。

データ分析基盤の根幹であるモデリング領域で、設計方針を決め、推進する役割を担っていただきます。

●フェーズ1：モデリング領域の設計リード
・事業部門の要件を「どんな意思決定に使うか」から整理し、DWHやデータマートを設計する
・ディメンショナルモデリング（スタースキーマ）に基づくモデル設計と、dbtによる実装
・モデルの命名規約、テスト、ドキュメントなど、品質基準の整備
・モデリング領域のプロジェクト推進（要件定義、仕様調整、スケジュールとリスクの管理）
※プロジェクト推進は、必要に応じてサポートを受けながら進めていただけます。

●フェーズ2：指標定義の統一と、使われるデータ基盤への発展
・部門ごとにばらついている指標定義を統一し、信頼できる唯一の定義を整える
・非エンジニアがセルフサービスで集計・分析できる環境づくり
・人とAIの双方が正しく解釈できるよう、モデルと指標の定義・メタデータを整備する

●継続的に担う業務
・dbtを軸としたパイプラインの設計・実装・運用（Cloud Composer、Cloud Runなど）
・コードレビューや技術指導を通じたメンバー育成
・開発知見の共有とドキュメント整備によるナレッジの仕組み化

【開発環境】
・クラウド：Google Cloud（BigQuery、GKE、Cloud Composer、Cloud Run など）、AWS（RDS、S3、CloudWatch など）
・DBサーバー：一部オンプレミスで稼働
・データ変換：dbt
・言語：Python、SQL
・ IaC：Terraform
・ツール：GitHub
・BI：Tableau、Redash

【仕事の魅力】
●オンラインとオフラインをまたぐ購買データを、モデリングの起点から設計できる
メディア、EC、店舗のデータが共通のユーザーIDでつながっている事業は、国内でも多くありません。この性質の異なるデータを、事業の問いから逆算してモデル化する経験は、エンジニアとしての設計力を示すキャリアになります。

●社員として「設計方針を決める側」に立てる
指示されたテーブルを作ることではなく、何をどの粒度でモデル化するかを決め、チームの設計の方向性を示す立場として活躍できます。

●dbtを軸に、モデリングの品質基準を自ら定められる
Google Cloudとdbtを中心としたモダンデータスタックの上で、規約・テスト・ドキュメントといった品質の基準を、自分の設計思想を交えて形にできます。

●全社のデータ民主化と、AI活用の土台をつくれる
全社でAI readyな組織を目指すプロジェクトが進んでいます。指標定義の統一とモデルの整備は、その土台そのものです。

・システム開発プロジェクトのプロジェクト計画、システム要件定義、見積もり、プロジェクト管理、リリースまでのマネジメント
・ビジネス要件の優先順位を理解し、限られたスケジュールで高品質のサービスを実現、提供
・社内外のステークホルダーとの円滑な折衝、調整
・意思決定者に対する適切なレポート

【業務概要】
ストレージ新製品のグローバル市場投入に向け、価格案の作成、需要予測、供給調整、販売パートナーの準備を進めます。製品の強みと販売計画を踏まえ、国内外の関係部門と課題・日程を調整し、発売から初期の販売立ち上げまで、担当業務を主体的に推進します。

【具体的な業務】
1. 開発中の新製品の特長を理解し、営業や販売拡大を担う部門と、販売方法や発売に向けて必要な準備を検討します。
2. 原価や競合製品の価格などを踏まえ、世界共通の基準価格案を作成し、海外の価格設定チームと調整します。
3. 販売見通しや市場情報から需要を予測し、必要な生産・供給数量を関係部門と調整します。見通しの変化や欠品・過剰在庫のリスクを確認し、対応案を整理します。
4. 販売パートナーが発売時に販売できる状態を目指し、開発中の製品を事前に提供する評価機プログラムを運営します。必要台数、配備・貸出、利用状況、回収などを管理します。
5. 発売日程や既存製品からの切り替えに向け、関係部門の課題・進捗を管理します。発売後も一定期間伴走し、販売拡大を担う部門へ引き継ぎます。

【ポジション・部門の魅力】
新製品が市場に届くまでの一連のプロセスに関わり、価格や需要の判断を販売・供給の実行につなげられます。製品の魅力を理解するだけでなく、適切な時期・価格・供給量で届けるための実務を経験できます。
海外関係者を含む多様な部門との協働を通じて、市場・製品・収益・需給を横断して考える力と調整力を磨けます。担当テーマを主導する経験は、将来の市場投入マネジメント、製品企画、事業企画などにも活かせます。

【業務概要】
全社データ活用およびAI活用のスピードを決定づける堅牢かつ柔軟な全社データプラットフォームの再設計・構築、ならびにAIモデルを安定的・継続的にデプロイ・監視するためのMLOps環境の整備を行います。

【具体的な業務】
・全社データ基盤（DWH、データレイク、モダンデータスタック等）のアーキテクチャ設計・構築
・分散・複雑化するデータ群から高速かつ高品質に統合抽出するためのETL/ELTパイプラインの開発
・データ品質管理（メタデータ管理、データセキュリティガバナンスの設計）
・機械学習やAIモデルを安定的・高速に本番運用・監視するためのMLOps環境の構築・運用

【ポジション・部門の魅力】
・組織全体のデータ活用の土台・エンジンとなる次世代データインフラを、自身のビジョンと設計思想に基づいてゼロから自由に設計・構築できます。
・データサイエンティストやマーケターが推進するすべてのAIプロジェクトのスピードと品質を決定づける最重要イネーブラーとして活躍できます。

【業務概要】
同社のデジタルビジネスを推進する中核組織にて、九州エリアの法人企業・自治体・金融機関などの顧客に対し、Tableau、Snowflake、AWSなどの先端技術を活用したデータ活用案件を通じて、DX推進や業務変革を支援します。データ活用ビジネスにおける企画・提案から設計・開発、導入、運用支援まで幅広く担当します。

【具体的な業務】
・各事業組織と連携したデータ活用ビジネスの推進（企画・営業支援）
・デリバリ案件における開発および技術支援（Tableau、Alteryx、Snowflake、AWS等）
・顧客のデータ活用支援業務（教育、データモデリング・ダッシュボード開発等）
・要件定義から総合テスト、システム策定・設計・開発・リリース・運用まで一貫したプロジェクト推進
・チームリーダーまたはプロジェクトリーダーとしてのプロジェクト管理およびステークホルダー折衝

【ポジション・部門の魅力】
・顧客と直接向き合い、提案から開発まで一貫して関わるため、自身のアイデアや技術による価値創出を実感できます。
・プライム案件の中核メンバーとして大きな裁量を持ち、データ活用を通じた顧客の業務変革やDX推進に貢献できます。
・先端技術を活用したデータ活用基盤構築スキルや、コンサルティング・マネジメントスキルを高められる環境です。

主に下記2つの業務を担当していただきます。

1,データベースエンジニア
「生命保険」事業における、開発・本番環境のデータベースの設計・構築・保守をメインでお任せします。

2,プロジェクトマネジメント
各種データベースのリプレイスの企画やＰＬを主に担当して頂きます。

3,障害対応
　システム基盤で発生する障害の対応、問題解決を行います。

4,委託先管理
　委託先会社と協働しシステム基盤の構築・保守を進めて頂きます。

データベース基盤の設計・管理・改善を担当していただきます。
本ポジションでは、単なる管理・運用にとどまらず、 必要に応じて大規模トラフィックを支えるデータベースの性能・可用性を向上させるための改善や、アーキテクチャ設計にも関与します。

＜主な業務内容＞
・数千万ユーザー規模の決済サービスを支えるデータベースの設計・管理（MySQL / MariaDB）
・高負荷環境におけるパフォーマンスチューニングおよびボトルネック分析・改善
・On-Premise環境からPublic Cloud（AWS Aurora、GCP CloudSQL）への移行計画・実行
・クラウドネイティブなデータベース運用の設計・改善
・複数システムを横断したデータの整合性・可用性・セキュリティの担保
・海外拠点（インドなど）との連携によるグローバル運用

＜このポジションの魅力＞
・大規模トラフィック（FinTech領域）のデータ基盤に直接関与できる
・On-Premiseからクラウドへの移行をリードできるフェーズに関われる
・データベース運用に加え、アーキテクチャ設計・改善にも携われる
・サービス成長に伴うスケーラビリティや可用性の課題に対して技術的意思決定ができる
・複数のクラウド・DB技術（MySQL /MariaDB /Aurora /CloudSQL等）に触れられる

主な業務内容
・MySQLおよびMariaDBのデータベース設計・運用
・Golden Gateを使用したデータレプリケーションの管理
・パフォーマンス監視とチューニング
・データベースのトラブルシューティングと問題解決
・インドの開発・運用チームとの連携
・プライベートクラウドおよびパブリッククラウド環境でのデータベース管理

運用グループのグループ長をメインでお任せします。

＜グループマネージメント＞
以下のグループ全体のマネージメント作業を実施します。
・ヘルプデスク・アカウントチーム（業務部門からの問い合わせ対応、アクセス権限マネジメント作業、PCキッティング等）
・リリース管理チーム（本番環境などのリリース計画や調整作業等）
・運用チーム（バッチ・ジョブ管理、リリース対応、障害対応、その他本番環境の保守作業等）
・データ処理チーム（本番環境のデータの抽出や更新作業）

＜改善・課題解決＞
・日々の業務活動のなかでPDCAを展開しチームを継続的に改善していく

システム開発およびアプリケーションサポートを担当していただきます。
・アプリケーション開発グループ（複数チーム）のリード
・同時並行で進む複数開発プロジェクトの推進
・開発チームメンバーの指導育成
・ベンダーコントロール
・システム障害対応
・システム改善案検討
・他部門、他チームとの折衝

基盤構築グループのグループ長をメインでお任せします。

＜グループマネージメント＞
サーバグループのマネージメント作業を実施します。
・サーバ等のシステム基盤における設計、構築、運用・保守
・インフラ関連プロジェクトの推進および管理（計画立案から実行まで）
・システムインフラに関するインシデントおよび障害への対応

＜改善・課題解決＞
・日々の業務にPDCAサイクルを適用し、運用上の課題に主体的に取り組むことで、チームの継続的な改善を推進する。

「生命保険」事業における、サーバの設計・構築・保守をメインでお任せします。
・サーバエンジニア
　開発・試験・本番環境のサーバ/ミドルウェアの設計・構築・保守業務を主に担当して頂きます。
・プロジェクトマネジメント
各種サーバ、ストレージのリプレイスの企画やＰＬを主に担当して頂きます。
・障害対応
　システム基盤で発生する障害の対応、問題解決を行います。
・委託先管理
　委託先会社と協働しシステム基盤の構築・保守を進めて頂きます。

インフラ基盤における設計、構築、運用、保守までを幅広く対応頂きます。
運用、保守に関しては定常作業や障害対応などの他に監視品質の継続的な改善などを進めております。
設計、構築に関しては既存のシステムを新しい技術を取り入れたシステムへ刷新する活動を進めております。
既存システムを日々改善していく活動となりますので、既存制約と採用する技術の特性を見極め、ベストプラクティスを模索し、標準化していく事が重要となります。

＜ 責任範囲＞
・障害対応
・システム刷新リプレイス対応（設計〜保守）
・ランサムウェア対策等のセキュリティ案件対応

Public Cloud環境におけるデータベース管理者を募集しています。
当社データベースシステムの最適化を進め、On-PremiseからPublic Cloudへの移行・運用を担当していただきます。
現行システムの運用も必要となるため、MySQL（MariaDBも可）の経験豊富な方を歓迎します。

＜主な業務内容＞
・On-Premise MySQLおよびMariaDBのデータベース管理
・データベース管理業務における課題解決を牽引
・Public Cloud 環境におけるデータベース管理業務（AWS Aurora、GCP Spanner）

クラウドエンジニアとして、Azure、Google Cloud、Private Cloudの複数の環境を管理し、最新のアップデートやセキュリティ対策を確実に行っていただきます。主にIaaSに焦点を当てますが、PaaSやSaaSの一部も担当していただきます。
チームリードとしてご入社いただく場合、初期設計から運用管理までの全プロセスにおいてチームをリードし、効果的なコミュニケーションを維持する役割を担っていただきます。

責任範囲：
・Azure、Google Cloud、Private Cloudの複数の環境を管理・維持する。
・最新のAzure、Google Cloud、Private Cloudのアップデートに追随し、必要な変更を実施する。
・各クラウド環境におけるセキュリティ課題に対処し、リスクを軽減する。
・主にIaaSを担当し、一部PaaSやSaaSも担当する。
・チームメンバーやステークホルダーと積極的かつ効果的にコミュニケーションを取る。
・クラウドサービスの高可用性、スケーラビリティ、信頼性を確保する。
・システムパフォーマンスを監視し、問題が発生した際にはトラブルシューティングを行う。
・クラウドインフラおよびプロセスに関するドキュメントを作成・維持する。

＜チームリードの場合＞
・クラウドインフラの設計、実装、運用においてチームをリードする。

＜主な業務内容＞
・開発者向けの IaC テンプレートや CI/CD パイプラインの開発・運用
・IDP (Internal Developer Portal/Platform) の構築と運用
・社内外のステークホルダーとの調整や折衝
・クラウド利用に関するガイドラインの作成やその普及
・AWS サービスを利用した業務
- Security Hub や Inspector などを用いたセキュリティの運用強化
- Organizations を中心としたクラウドガバナンスの統制
- Reserved Instances / Savings Plans や Cost Optimization Hub などを用いたコスト最適化


＜今後取り組みたいこと＞
・Amazon S3 や Amazon OpenSearch Service などを用いたログ基盤や SIEM の構築と運用
・AI エージェントを活用した運用や構築業務の効率化


＜使用するツール＞
・Public Cloud：AWS
・IaC：Terraform, AWS CDK
・Application：Python, TypeScript
・Monitoring：New Relic, CloudWatch
・CI/CD：GitHub Actions, CodePipeline
・AI: Claude