エンジニア・プログラマの転職求人

4,332 件

業務概要:
約8,500名のエンジニアの現場力と技術コンサルティングを融合し、課題解決から価値創造までを一貫して支援する総合技術ソリューションカンパニーでのポジションです。
輸送用機器、産業用機械、精密機器、電子部品、医療機器など幅広い業界において、多様なプロジェクトからエンジニアが高度な技術経験を積むことのできる環境です。
さらに、体系的な教育・研修制度を通じて先端技術の習得を促進し、エンジニア一人ひとりの専門性向上と高付加価値化を実現しています。

具体的な業務:
大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発（AI、IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込）業務を担当いただきます。
AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務を担当いただきます。
経験や希望に応じて案件を決定いたします。
ユニットと呼ばれるチーム単位で取り組みます。
最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。
経験・スキルにより、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーとして活躍いただくことも想定しています。

ポジション・部門の魅力:
1. 話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2. プロジェクトによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3. 様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4. 各々の技術力の成長ができる環境です。
5. ライフワークバランスが取りやすいです。

働く環境:
業界価値を高め、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。
技術コンサルティング業務のさらなる強化により、収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりが可能です。
現役エンジニアからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。
社員の夢を実現まで応援する独自の研修制度や、最適なキャリアを描く風土があります。
技術を育てる技術が、同社には溢れています。

豊富な研修制度:
研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担で利用可能です。
階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを多数用意しており、いつでも学ぶことができます。
さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国の外部スクールも活用可能で、多様なニーズに対応しています。
その他にもさまざまなプログラムを用意しております。

同社は「メーカー」や「自治体」を主要顧客とし、メーカー向けWEBシステムや行政向け総合システムといった、専門システムを取り扱うことが多い企業です。
皆様には研修を通して、AI/DXエンジニアとしてのご活躍を期待し、入社後約3か月間の研修にご参加いただきます。

データをもとにAIを活用しDX現場の課題解決を進められる人材の育成プログラムです。
研修期間は約3ヵ月です。
1. 基礎学習
1. SQL、Python基礎
2. データ分析基礎（Excel, Tableauなど）
3. IT基礎（Linux, Git, HTML, CSS, JavaScript, Django)
2. チーム開発演習
1. GitHub copilot
2. AI駆動開発
3. DX模擬プロジェクト演習
※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。

研修後、例えば工場内データ可視化業務プロジェクトにて、データ分析、伴走型支援業務に従事する可能性があります。

多様なプロジェクトを通じて、AI/DXエンジニアとしての専門性を高めることができます。
体系的な教育・研修制度を通じて先端技術の習得を促進し、エンジニア一人ひとりの専門性向上と高付加価値化を実現できる環境です。

【業務概要】製造業のDX推進に特化したソリューション企業でのポジションです。ITを活用した製造業の生産性向上を支援しています。コンサルタント、アーキテクト、PM/PLを含む開発チームを擁し、顧客の企画構想から開発、導入まで一貫した体制を整えています。多数のエンジニアが在籍しており、開発センターを軸に多彩な技術を組み合わせた一括開発が可能です。顧客伴走型の課題解決ビジネスや開発技術の提案型開発をさらに強化するため、多くのエンジニアを求めています。メーカーやサービス開発企業との取引が多く、発注側の立場で能力を発揮することも可能です。
【具体的な業務】大手メーカーやSIerとのプライム契約案件において、ソフトウェア開発（AI、IoT、アプリ、画像処理、クラウドシステム、Web）業務を担当します。AI、IoT、画像処理など最先端の技術領域の案件が多く、経験や希望に応じて案件が決定されます。チーム単位でプロジェクトに取り組み、最大20数名規模のプロジェクトもあります。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍することも想定されます。
【ポジション・部門の魅力】
1. 話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2. プロジェクトによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3. 様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4. 各々の技術力の成長ができる環境です。
5. ライフワークバランスが取りやすいです。
【働く環境】業界価値を高め、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境を作るため、様々な取り組みを行っています。技術コンサルティング業務の強化により、収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりが可能です。現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員からは「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。社員の夢を実現まで応援する独自の研修制度や、キャリア形成を共に考える風土があります。
【豊富な研修制度】外部e-Learningコンテンツも会社負担で利用可能です。技術研修、ヒューマン&ビジネス系研修など、階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムが多数用意されており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する全国の外部スクールも活用でき、多様なニーズに対応しています。

グローバル医療機器メーカーでのチーム開発や準委任契約が増加しています。社会課題解決に向けて、IT企業やメーカーに対し設計・開発領域を中心に技術支援を行う企業でのポジションです。全国で多くのエンジニアが様々な領域で顧客に伴走し支援を行っています。グローバル医療機器メーカーから、医療DXプロジェクトの拡大要請を受けました。社会貢献度の高い領域で中長期で活躍することが可能です。

【プロジェクトの特徴】
当該顧客のプロジェクトで多くのメンバーが活躍しており、中には長期にわたって活躍するメンバーもいます。高市政権で発表された【日本成長戦略における17の戦略分野】において、創薬・先進医療が掲げられており、また経済安全保障上の重要性が高い技術である「国家戦略技術」には、バイオ・ヘルスケアが盛り込まれています。先進国においては高齢化が、成長著しい国では医療の発展が見込まれており、社会貢献度の高さと成長性が両立しているプロジェクトに携わることができます。

【業務内容例】
1. 医療情報システムの開発業務（クラウド活用Webシステム）
詳細設計、プログラム開発（ソースレビュー/コーディング）、単体テスト、結合テスト
OS／プラットフォーム：Windows 10 IOT、IIS、.NET Framework
DB／Server：Microsoft Azure、SQL Server
ツール：Visual Studio 2015、静的解析ツールQAC
開発言語：C++、C#

2. 社内ITインフラ・ネットワークの企画・構築・運用・保守
社員等が使用するAD/認証サーバ/ファイルサーバ/電子認証局等
AWS、Azure、Office365等のクラウドサーバ、IT機器管理システム
社内ITシステムのセキュリティ維持管理

3. 社内業務システムの開発、保守、運用（要件ヒアリング〜システム仕様への落込みから実装、運用保守）
EDIや経費精算システムとのデータ連携システム
受注や取引管理システム
各種ワークフローの構築
OS／プラットフォーム：Windows 10 IOT、IIS、.NET Framework
DB／Server：Microsoft Azure、SQL Server
ツール：Visual Studio 2015
開発言語：C#、VB.NET、Azure、Intra-mart など
変更の範囲：会社の定める業務

【ポジション・部門の魅力】
同社は国内最大の技術ソリューション企業グループを牽引する中核企業です。同社では多くのエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。当該プロジェクトは今後の拡大が見込まれており、増員を予定しています。派遣契約でスタートしますが、準委任化を踏まえたチーム体制とすることを想定しています。

【募集背景】
データ」を中心としたシステム開発およびコンサルティング業務を担っています。具体的にはデータ基盤の構築、データ活用支援、AI開発などを行っています。今後ますます重要性を増すデータ・AI活用の分野において業界をリードする存在となることを目指しています。比較的新しい部門であるからこそ、技術力とマネジメント力の双方を磨き、他社を追い抜く成長を目指すフェーズです。事業拡大に伴い、プロジェクトリーダーとしてチームをリードできる方を募集します。

【部門について】
新しい部署です。もともとインフラ領域で基盤構築を行っていたメンバーと、コンサルティング領域でBIやデータ活用に携わっていたメンバーが集結し、「データ」を軸とした価値提供を目指して発足しました。
組織としては大きく「インフラチーム」と「データ活用チーム」の2つに分かれていますが、業務の境界を明確に分けることはせず、フラットかつ柔軟な連携のもとで幅広い業務に取り組んでいます。
メンバー構成は20代〜50代まで幅広く、マネージャー層3名、現場メンバー約20名。技術志向の強いエンジニアが多く、チーム間の壁が低く相談しやすい文化が根づいています。

【業務内容】
データ基盤構築プロジェクトにおいて、技術リードおよびチームリーディングを担っていただきます。顧客課題を理解し、要件定義・設計・開発・品質管理まで一貫して推進する役割です。

＜技術面の具体的な業務イメージ＞
1. データ基盤の設計・構築・運用（DWH、ETL/ELT処理、クラウド環境など）
2. 非機能要件の整理やアーキテクチャ設計
3. データパイプラインの構築・最適化
4. データガバナンスやセキュリティ対応
※プロジェクトによって範囲は異なります。

＜管理面の具体的な業務イメージ＞
1. PJ内の進行管理・課題管理・品質管理
2. 若手メンバーの技術フォロー・レビュー
3. 顧客・PMとの調整、報告対応
4. 一部、PM不在時のリーダー代行

【ポジションの魅力】
データエンジニアのプロジェクトリーダーポジションでは、データ基盤構築の実務経験をお持ちで今後アーキテクチャ設計を行っていきたい方を大歓迎しています。
1. PLとして技術とマネジメントの両方を磨ける環境
2. クラウド、DWH、ETLなど多様な技術に触れられる
3. 顧客折衝を通じてコンサルティング力も身につけられる
4. チームビルディング・後進育成の機会多数
5. 将来的にはPM／アーキテクトへのステップアップも可能

【求人概要】
「メーカー」や「自治体」を主要顧客としており、メーカー向けWEBシステムや行政向け総合システムといった、専門システムを取り扱うことが多い企業でのポジションです。研修を通して、インフラエンジニアとして活躍できるよう、入社後約3か月間の研修に参加いただきます。

【入社日・採用予定人数】
入社日：2026年11月1日
採用予定人数：各枠10名程度
※以降も採用の予定あり

【研修内容】
イチからITの基礎を学び、インフラを支えるエンジニアとしての業務を学ぶ実践的な研修です。
研修期間：約3ヵ月
1. 基礎学習
1. IT基礎（ネットワーク、OS、Linux、NW、DBなど）
2. Webシステム、クラウド基礎
3. AWS基礎、セキュリティ基礎
2. AWS実習
1. AWSサーバー構築演習
2. 運用演習（バッチ運用、障害フロ―演習など）
※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。

顧客（自動車/自動車部品/家電/医療等の大手メーカー）の開発現場で、主にWEB系ではサーバーサイド、業務系では業務を効率化/自動化するアプリケーションの開発業務に従事します。
例えば、オンプレミス環境でのWebアプリ開発及びクラウド環境への移行業務、3D Secure認証サービスの基盤開発PM、生産管理システム サーバサイド開発（Java）などがあります。業務の変更範囲は、同社の定める業務です。

同社は、エンジニアの現場力と技術コンサルティングを融合し、課題解決から価値創造までを一貫して支援する総合技術ソリューションカンパニーです。輸送用機器、産業用機械、精密機器、電子部品、医療機器など幅広い業界において、多様なプロジェクトからエンジニアが高度な技術経験を積むことのできる環境を提供しています。体系的な教育・研修制度を通じて先端技術の習得を促進し、エンジニア一人ひとりの専門性向上と高付加価値化を実現しています。

具体的な業務:
製品の特定の目的を持ったシステム内部でそれらを制御するために組み込まれている専用のコンピューターシステムの開発に携わります。

関われる製品・サービスは以下の通りです。
・自動車（自動化/電動化）
・ロボット
・医療機器
・人工衛星
・家電製品
・携帯電話/デジタルカメラ
・映像機器
・太陽光発電システム など

エンジニアと開発を取り巻く環境は大きく変革しています。エンジニアがどのフィールド、どのスキルで活躍すべきか、市場価値を上げるための【プラスワンすべきスキル】と【次の目的地】をキャリアカウンセリング形式で案内します。最適なカウンセリングのため、事前に経歴を拝見します。
変更の範囲：会社の定める業務

人材サービス型認定パートナー企業でのポジションです。

【主要取引先】
大手メーカーやSIerです。

【具体的な業務】
主に関東の大手メーカーやSIerから要望があるITインフラ活用の課題を解決するため、すべての技術工程をお任せします。（要件定義、設計、構築、運用保守）経験や希望に応じて案件を決定します。
チーム単位で取り組みます。エンジニアで構成された大規模プロジェクトもございます。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。

【業務内容事例】
・クラウド移行案件
・Windows ADからAzure ADへの移行業務
・基幹システムのサーバ更改

【使用される技術】
・Linux
・WindowsServer
・VMware(仮想化)
・クラウドサービス（AWS, Azure, GCPなど）
・ActiveDirectory
・Zabbix
・Terraform
・ansible
・JP1

【プロジェクトによっては構想から】
クライアントが考える構想を元に課題感を抽出、整理し、解決するために、どのような方法で実現するか方針を定め取り組みます。タスクの洗い出しや課題抽出・対応方針策定・要求事項整理・評価など、構想フェーズから関わることができます。

【やりがい】
1. 話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2. プロジェクトによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3. 様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4. 各々の技術力の成長ができる環境です。
5. ライフワークバランスが取りやすいです。

【働く環境】
リーディングカンパニーとして業界価値を高め、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるため、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりが可能です。現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する独自の研修制度や、最適なキャリアを描く風土があります。技術を育てる技術が、同社には溢れています。

【豊富な研修制度】
自社研修以外にも外部e-Learningのコンテンツも会社負担で利用できます。技術研修、ヒューマン&ビジネス系研修など、階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを多数用意しており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国の外部スクールも活用可能です。多様なニーズに対応した様々なプログラムを用意しています。
変更の範囲：会社の定める業務

●業務内容
プロジェクト先方に常駐し、 SEとして開発業務を中心にご担当いただきます。
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守など、
これまでのご経験に合わせた工程からスタートし、徐々に上流工程・マネジメント領域へと活躍の幅を広げていただきます。

【プロジェクト一例】
主な担当工程
基本・詳細設計
製造・コードレビュー
進捗管理・PL補佐
テスト・品質管理
メンバー支援・育成
顧客折衝（将来的に）

【ミッション】
AI領域、IT領域、OT領域のセキュリティ分野での顧客要望へ寄り添ったセキュリティソリューションのコンサルティング、提案・設計・構築・導入を行うこと。

【主な業務】
下記ソリューションにおける技術支援（提案、設計、構築、導入）およびそれらに関わる上流工程（コンサルティング、要件定義、プロジェクトマネジメント）業務。
希望や能力、キャリアパスに応じて、以下の中の1つの領域、または複数領域についてご担当いただきます。
また、AIからの攻撃への対策、AI自体を守るセキュリティ対策、AIを活用した業務効率化などのAI領域について、弊社として積極的に市場獲得を目指しており多くの経験を積むことが可能です。
・ネットワークセキュリティ（SASE）
・デバイスセキュリティ（EDR・EPP）
・IDセキュリティ（IDaaS、ITDR）
・データセキュリティ（DLP）
・OTセキュリティ
・クラウドセキュリティ（CNAPP、CSPM、CWPP）
・MSS・SIEM・XDR（セキュリティ監視・運用）
・AIセキュリティ（Security for AI(SfAI)、AI for Security(AIfS)）
・その他セキュリティ全般

【具体的な業務】
下記ソリューションにおけるコンサルティング、提案、要件定義、設計、構築、導入、プロジェクトマネジメント業務。
お客さまに合った製品を選定しコンサルティング提案〜構築までを実施。主体的にプロジェクトを推進いただき、セキュリティを通じてお客さまのビジネスへ貢献していただきます。
また、新規商材や技術要素の研究や調査検証なども対応いただき、各種メーカーのイベントやセミナーへ登壇することも可能です。
・ネットワークセキュリティ（Zscaler、Prisma Access、Netskope、Catoなど）
・デバイスセキュリティ（CrowdStrike、Cybereason、Microsoft Defender for Endpoint、Cortexなど）
・IDセキュリティ（Okta、Entra ID、Idira(旧CyberArk)、CrowdStrikeなど）
・データセキュリティ（Proofpoint ITM、Netskope、Microsoft Defender for Cloud Apps、Microsoft Purviewなど）
・OTセキュリティ（Nozomiなど）
・クラウドセキュリティ（Wiz、Cortex Cloud、Microsoft Defender for Cloudなど）
・AIセキュリティ（Security for AI、AI for Securityなどの各種製品）
・MSS・SIEM・XDR（自社サービス、Microsoft Sentinel、Cybereason、CrowdStrike、Cortex XDRなど）
・その他セキュリティ全般（Intuneなど）

仕事の魅力
DXの加速化やワークスタイル・コミュニケーションの変化により、顧客企業においてAIやクラウドサービスを積極的に活用する一方で、外部からの脅威にさらされるこれらの環境へのセキュリティ対策が重要な経営課題となってきています。
上記の背景もあり、通信事業者としての顧客接点を生かしながら、顧客のセキュリティ課題をコンサルティングし、それに合わせたセキュリティソリューションの提案から導入までを提供することにより、顧客のゼロトラストやAIからの防御（SfAI、AIfS）の実現へ貢献することができます。
また、顧客のDXやビジネスへの貢献につながるとともに、エンジニアとして自身のさらなる上流スキルやテクニカルスキルの拡張・向上、プロジェクトマネジメントスキルの向上、ビジネス観点での視野・視座の拡張を実現することができます。
さらに、案件の規模も数億円から数十億円規模まで大小さまざまであり、対象とするセキュリティ領域も広範にわたるため、ご自身の経験値や志向性に合わせた最適なステージで、多種多様な経験を積みながら活躍の幅を広げていくことができます。

データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員です。
クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行います。
クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わっていただきます。
主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

金融機関（銀行・ノンバンク）向けの大規模アプリケーション開発において、モダナイズおよびAI活用を含む開発案件に参画し、設計・開発・テストを中心とした業務を担当いただきます。
また、業務に習熟した後は、サブリーダとしてチーム運営や開発推進にも関与いただきます。

【職務詳細】
・金融機関向けアプリケーション開発における設計・開発・テストの実施
・モダナイズ案件（クラウド移行、アーキテクチャ刷新等）およびAI（生成AIを含む）を活用した開発への参画
・担当機能／コンポーネント単位での開発（設計・実装・テスト）
・開発チームの一員として、進捗・品質向上に向けた取り組みへの参画
・小規模チーム(2〜3名程度)の開発推進、または、サブリーダとしてチーム運営の補佐を担当
・顧客要件を踏まえた設計内容の検討および実装への反映
・開発に関わる各種調整・コミュニケーション（チーム内・パートナー等）

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・社会インフラを支える金融分野の大規模システム開発に携わることができます
・モダナイズ（クラウド化、アーキテクチャ刷新）やAI活用など、最新技術を取り入れた開発に関わることができます
・アジャイル開発や新たな開発プロセスにも取り組んでおり、先進的な開発手法を経験できます
・経験豊富なメンバーと協働しながら、技術力を高めていくことができます
・担当領域の拡大やサブリーダとしての経験を通じて、リーダや上流工程へのステップアップに挑戦していくことができます

金融機関（銀行・ノンバンク）向けの大規模システム開発において、モダナイズおよびAI活用を含む開発案件をリードし、提案・見積から設計・開発・プロジェクト推進までを担っていただきます。

【職務詳細】
・金融機関向けアプリケーション開発における設計・開発・テスト・リリースの推進
・モダナイズ案件（クラウド移行、アーキテクチャ刷新等）およびAI（生成AIを含む）を活用した開発への参画
・担当機能／コンポーネント単位での開発取りまとめ
・5〜10名規模の開発チームおよびパートナー企業メンバーの進捗・品質管理
・将来的には、数十名規模の開発体制の取りまとめを担当
・顧客要件を踏まえ、システムとして実現するための設計内容の検討・具体化
・上記を実現するための顧客との調整・折衝

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・社会インフラを支える金融の大規模システム開発に、プライムベンダーとして上流から下流まで一貫して関与できます
・モダナイズ（クラウド化、アーキテクチャ刷新）やAI活用など、最新技術を取り入れた開発に携わることができます
・アジャイル開発や新たな開発プロセスにも取り組んでおり、先進的な開発手法を実務で経験できます
・高い専門性を持つメンバーと協働しながら、技術力・マネジメント力の双方を高めることができます
・担当領域の拡大やリード範囲の拡張を通じて、将来的には大規模プロジェクトの中核人材としての成長が期待されます
・プロジェクトの特性に応じて、在宅勤務と出社を組み合わせた柔軟な働き方を取り入れています

所属チームは、グループの様々なプロダクトから利用される汎用的な決済プラットフォームを開発しています。特定のプロダクトの機能ではなく、グループ全体の決済を支える基盤（Platform / Foundation）として、再利用可能で拡張性の高い仕組みを設計するのがこのチームの役割です。

このポジションでは、こうした基盤ならではの構造的な課題に、オーナーシップを持って向き合っていただきます。

分散トランザクションの整合性：複数のマイクロサービスをまたぐ決済処理で、整合性・可用性・レイテンシのトレードオフをどう設計するかや、冪等性の担保、障害時の補償トランザクション、Saga パターンの適用判断などを、実トラフィックの制約の中で意思決定します。
金融水準の信頼性：一度の不整合が金銭的・法的な影響に直結します。監査要件、データの正確性、二重処理の防止といった非機能要件を、開発速度と両立させながら満たす設計が求められます。
汎用基盤としての設計：通貨や決済手段、利用するプロダクトが増えても破綻しないよう、抽象度の高い I/F とデータモデルを設計します。多通貨・暗号資産といった性質の異なる対象を、いかに一貫した仕組みの上で扱うかが問われます。
外部決済プロバイダとの接続：自社で制御できない外部システムの障害・遅延・仕様差異を前提に、堅牢なフォールトトレランスを設計します。
大規模トラフィックの安定処理：金融事業として求められる安定性を維持しながら、AI 時代に加速するグループ各プロダクトのスケールを支えます。
いずれも正解が一意に定まらない問題です。曖昧な要件を自ら定義し、技術的な選択肢を比較し、チームを巻き込んで意思決定をリードできる方を求めています。

中核的な決済マイクロサービスのアーキテクチャ設計と技術選定をリードする
分散トランザクション管理、外部決済プロバイダ接続、決済履歴データ基盤、法人与信管理などの設計・開発・運用をオーナーシップを持って推進する
Protocol Buffers + gRPC によるマイクロサービス間 I/F を設計し、長期的な拡張性を担保する
パフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応を通じてシステムの信頼性を継続的に高める
設計レビューや技術的な議論を通じて、チーム全体の技術力と意思決定の質を引き上げる

●開発環境
開発言語：Go
インフラ：Google Cloud (Kubernetes Engine, Cloud Spanner, Cloud Storage, Pub/Sub, etc.)
構成管理：Terraform
分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
モニタリング：Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD：Spinnaker / Argo CD
Knowledge Tool：Confluence / Notion
AI：Claude Code / Codex / Gemini / etc.
その他：GitHub / Slack
開発手法：Agile (Scrum, Kanban, etc.)

●業務内容
プロジェクト先に常駐し、インフラ業務を中心に担当いただきます。
運用保守、監視、トラブルシューティング、構築、設計など、これまでのご経験に合わせてフェーズをお任せします。
また、将来目的にはチームリーダーや PM／PMOとしてのマネジメント、クラウド環境の設計・構築リードなど、キャリアの幅を広げることも可能です。
これまでのご経験・スキル・希望をもとに、最適なフェーズ（要件定義〜運用保守）からご参画いただきます。
「エンジニア一人ひとりのキャリアを尊重する」社風のもと、
働きやすさとスキルアップの両立を目指せる環境です。

【プロジェクト一例】
・インフラ担当業務（ネットワークの設計、構築）
・大手不動産会社向け AWS基盤構築
・信金サーバ更改、県庁システム保守、新聞社システム更改 など
【AI活用について】
・プロジェクト内で AIを活用した開発を行っている案件も一部あり
・AIについての学習環境もあり、社内にて実際に AIシステムの開発も行っています。

●業務内容
プロジェクト先に常駐し、インフラ業務を中心に担当いただきます。
運用保守、監視、トラブルシューティング、構築、設計など、これまでのご経験に合わせてフェーズをお任せします。
また、将来目的にはチームリーダーや PM／PMOとしてのマネジメント、クラウド環境の設計・構築リードなど、キャリアの幅を広げることも可能です。
これまでのご経験・スキル・希望をもとに、最適なフェーズ（要件定義〜運用保守）からご参画いただきます。
「エンジニア一人ひとりのキャリアを尊重する」社風のもと、
働きやすさとスキルアップの両立を目指せる環境です。

【プロジェクト一例】
・大手キャリアネットワーク運用保守： Cisco、CCNA
・NWの設計/導入/運用保守：NW、L2、L3
・Active Directory移行案件：ActiveDirectory

●業務概要
ITインフラ環境全般におけるネットワーク回線関連の問い合わせ、導入、導入後の運用・改善提案までを一貫して担当するポジションです。各種ベンダーや社内関係者と連携し、安定性と柔軟性を兼ね備えたインフラ基盤の提供・維持を推進するポジションです。回線関連のサポートをメインとしますが、ネットワークアーキテクトエンジニアの募集と同じ部隊に所属し、その業務のサポートも担当します。

●具体的な業務
・ITインフラに必要な回線に関わる検討・調整・導入・運用
・導入後の運用、継続的な改善および提案活動
・各回線キャリア、ベンダー/パートナーとの調整およびマネジメント
・社内ユーザーからの要望ヒアリングならびに整理・ドキュメント化・改善・提案活動
・新環境の検討および、新規導入の立案・提案活動

●ポジションの魅力
将来的には、ネットワークアーキテクトエンジニアとしてのキャリア形成が可能です。

業務概要:
グループ会社の主力製品の稼働環境（インフラ）の保守運用業務を担当します。
顧客が自社環境でアプリケーションを稼働させる場合の、インフラ構築支援業務（コンサルティング業務）も行います。

具体的な業務:
・グループ会社の主力製品の稼働環境（インフラ）の保守運用
・顧客の自社環境におけるアプリケーション稼働のためのインフラ構築支援（コンサルティング）

ポジション・部門の魅力:
・顧客とは基本的に直接契約のため、ユーザーと近い距離感で現場に触れることができる
・エンタープライズ企業の要求に応えるセキュリティ、アーキテクチャ構築のノウハウを習得できる
・フラットで合理性を重んじる社風で、部門、立場を超えたコミュニケーションが推奨されている
・会計、事業管理、経営管理分野のドメイン知識を深めることができる
・主な技術スタック: C++, C#, Windows, OracleDB, Azure, React, Data Factory, Quicksight, DevOps, Piplelineなど / Confluence, Teams, Github Copilot など
・担当領域において品質、スケジュール、生産性を保ち、プロダクトの確実なデリバリに貢献
・システム/アプリケーションのセキュリティ、可用性を保つ
・最終的な顧客にとっての価値の創出に貢献
・コンサルティング部門やグループ会社のメンバー、リソースも巻き込みながら、チームに貢献
・リーダーシップ、次世代リーダーの育成に携わる

業務概要
主力製品の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

具体的な業務
1. アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
・GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化
2. 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（自ら試して仕組み化する）
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング
技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、同社のSRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、数千 数万インスタンス規模の運用を技術の力で進化させていただきます。

ポジション・部門の魅力
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

配属組織
製品開発部門 約600名／配属先は4〜5名のチーム。

チームワークと雰囲気
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。

国内最大級のスケールを持つ主力製品の商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードを担当いただきます。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、同社の開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げることが期待されています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現することが期待されています。

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCやAIOpsを活用した運用効率化・自動化の実務を担うポジションです。

● AWSを活用したインフラの設計・開発・運用
・CDK、AnsibleなどのIaCを活用した、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理の自動化と構成スクリプトの開発・運用
・運用における障害対応、および製品やシステムへのフィードバック・改善
・サーバー、データベース（Oracle、PostgreSQLなど）のパフォーマンスチューニング
・運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善・自動化

● サービスのモニタリング、測定および改善
・Datadog、AppDynamics、ELK Stack等を活用した障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリングシステムの開発・運用
・障害検知時の自動復旧システムの開発・改善
・インフラログやメトリクスの集約と可視化（オブザーバビリティ）の高度化

● セキュリティ強化のための取り組み
・ベストプラクティスに基づくクラウドセキュリティの強化、運用統制の策定
・ISO、ISMAPを通じたお客様へのセキュリティ・統制状況の説明

ほとんどの運用作業が自動化されているため、業務の約8割が開発、残り2割が運用作業や問い合わせ対応というイメージです。リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

主力製品の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
・AIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（自ら試して仕組み化する）
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことが期待されています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、大規模運用を技術の力で進化させていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

主力製品の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードを担当します。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
・GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（試して仕組み化する）
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げることが期待されます。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、確立した「型」を全社の標準として浸透させ、数千 数万インスタンス規模の運用を技術の力で進化させることが期待されます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【配属組織】
製品開発部門。配属先は4〜5名のチームです。

【チームワークと雰囲気】
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当いただきます。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献いただきます。

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCやAIOpsを活用した運用効率化・自動化の実務を担当します。

1. AWSを活用したインフラの設計・開発・運用
・CDK、AnsibleなどのIaCを活用した、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理の自動化と構成スクリプトの開発・運用
・運用における障害対応、および製品やシステムへのフィードバック・改善
・サーバー、データベース（Oracle、PostgreSQLなど）のパフォーマンスチューニング
・運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善・自動化

2. サービスのモニタリング、測定および改善
・Datadog、AppDynamics、ELK Stack等を活用した障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリングシステムの開発・運用
・障害検知時の自動復旧システムの開発・改善
・インフラログやメトリクスの集約と可視化（オブザーバビリティ）の高度化

3. セキュリティ強化のための取り組み
・ベストプラクティスに基づくクラウドセキュリティの強化、運用統制の策定
・ISO、ISMAPを通じた顧客へのセキュリティ・統制状況の説明

ほとんどの運用作業が自動化されているため、業務の約8割が開発、残り2割が運用作業や問い合わせ対応というイメージです。リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わります。

国内最大級のスケールを持つSaaSの商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントをお任せします。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献します。

国内最大級のスケールを持つ主力SaaS製品の商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードをお任せします。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、同社の開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

「主力製品」の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
1. AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
2. GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
3. 大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
1. 難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の自らによる実装（ハンズオン）
2. PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（自ら試して仕組み化する）
3. コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、同社のSRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、大規模な運用を技術の力で進化させます。

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当いただきます。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献するポジションです。

国内最大級のスケールを持つ同社のSaaS製品の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当いただきます。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけていただきます。

国内最大級のスケールを持つSaaSの商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードを担当します。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードをお任せします。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

国内最大級のスケールを持つ主力SaaSの商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードを担当いただきます。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

主力製品の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
・AIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（自ら試して仕組み化する）
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、数千 数万インスタンス規模の運用を技術の力で進化させていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

DX開発チームは、デジタル技術およびデータ基盤の整備・活用を通じて、全社の業務変革を実行する組織です。ビジネス企画を担う各部門と連携し、その構想を具体的なシステムやデータ活用として実装・運用まで落とし込む役割を担います。単なるシステム開発にとどまらず、業務プロセスに踏み込んだ設計・改善を行い、「実際に使われ、成果につながるDX」を継続的に推進しています。今回は既存業務の維持を目的とした欠員補充ではなく、商品・サービス開発力強化に向けた増員募集です。データ利活用を軸とした新たな価値創出やプロダクト高度化を推進していきます。

●担当業務／役割
1. データ基盤・データ連携の構築支援
・各種業務システムからデータ基盤へのデータ連携（ETL/ELT）の設計・実装
・データパイプライン（データ収集・加工・格納）の構築および改善
・分析基盤（データレイク／データマート）におけるデータ構造設計・整備
2. 要件整理・実装への落とし込み
・業務部門からの要望・課題のヒアリング
・データ・システム観点での要件整理および仕様化
・実装内容の具体化および開発への落とし込み
3. データ品質・整備対応
・分析基盤（データレイク／データマート）におけるデータ定義およびビジネスロジックの整理
・分析基盤（データレイク／データマート）におけるデータ不整合・欠損等への対応および改善
4. データ利活用の高度化
・業務課題に応じたデータ活用（分析・可視化・意思決定支援）の推進
・予測や最適化などの高度分析の導入・運用
・機械学習や生成AI等を活用した業務改善・プロダクト価値向上の検討および実装

【概要】
以下のどちらかのスキルを持つ方
・クラウド基盤上で大規模システム構築を行う基盤方式エンジニア
・ミドルウェアや業務アプリケーションの設計・設定・チューニングを行う業務方式エンジニア

【詳細】
◆入社後の業務イメージ
・グループ会社の次世代のビリング業務プラットフォームを現在構築している担当又は現在開発しているプラットフォームに機能拡充を実施する担当へ配属となり、システム構築の設計 運用構築までを一貫して携わって頂く予定
・各開発段階で、ユーザとの仕様を含む検討・レビュー、グループ会社他チームのステークホルダーとの調整対応
・クラウド基盤構築に必要な物品調達、製品パラメータ設計・インストール作業の実施
・構築した基盤の性能検証とチューニングの実施
・業務と基盤を結ぶミドルウェアの選定 設計 構築 チューニングの実施

◆リーダークラスの業務イメージ
・上記の業務範囲において、進捗管理、課題管理、品質管理、ビジネスパートナー（ユーザ、他チームリーダ）管理も含めて実施頂きます。
・自身の配下のメンバへの作業指示とメンバのスキルアップ

◆メンバクラスの業務イメージ
・リーダークラスの支援を受けながら上記業務を実施いただきます。

◆職務の魅力
・グループ会社のビリング基幹システムに携わる事でクラウド基盤知識以外にも、さまざまな技術の経験獲得可能です。
・グループ会社全体のビリング機能を構築する事から、大規模でかつ大量のデータ管理、分析等にも携わる事ができ、貴重な経験を得る事ができます。
・海外パッケージを利用しているため多くの外国籍の方が参画しており、英語でのコミュニケーション機会を得ることができます。
※会議には同時通訳がつきますが、直接会話出来たほうが仕事がはかどります。

## データAI Solution事業とは
データ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。
特定のデータクラウドを活用したデータ基盤構築から、AIエージェントのガバナンス基盤（特定のプラットフォーム）、AI協働プラットフォーム（AI協働プラットフォーム）まで、一貫したデータ×AIのスタックを持ち、金融機関を中心としたエンタープライズ向けに展開しています。

# Data AI Solution事業が提供しているサービス
- 特定のプラットフォーム（新規立ち上げ）
組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支えるプラットフォームの開発
金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中
- AI協働プラットフォーム（企業向けAI協働プラットフォーム）
企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供するプロダクト
チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。
特定のプラットフォームと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。
- データ基盤構築フレームワーク
特定のデータクラウドをベースにしたモダンデータ基盤とAIデータオペレーションを迅速に構築可能なデータ基盤構築フレームワーク。
各企業の環境や要望に合わせた柔軟な導入が可能。

# Data AI Solution事業チーム
社員の過半数をエンジニアが占めており、PM・コンサルタント・Bizdevと密に連携しながら開発を進めるスタイルです。
### ≪チームの雰囲気≫
大学の研究室に近い、知的好奇心旺盛なチームです。
技術的な議論が日常的に飛び交い、技術書の輪読会なども自発的に開かれています。
20 30代のメンバーが中心ですが、経験やバックグラウンドは多様で、コンサルティングファーム出身・SIer出身・金融業界経験者など様々なメンバーが在籍しています。
### ≪働き方≫
フルリモート対応で、北海道から沖縄まで全国各地にメンバーが在籍しています。
家庭やプライベートと両立しながら働くメンバーも多く、ライフステージに合わせた柔軟な働き方が可能です。
### ≪キャリアパス≫
テックリード・PdM・PMなど複数のキャリアパスがあり、エンジニアとしてプロダクト開発をリードしながらPdMとしても活躍するメンバーも実際にいます。

# 特定のデータクラウドの公式認定技術リーダーが在籍する技術環境
同社には、特定のデータクラウドの公式認定技術リーダーが、VP of Data & AIとして技術戦略をリードしています。
- 世界水準の技術力と知見：
全世界のデータ専門家の中から選ばれる、深い技術力とコミュニティ貢献が認められたデータエンジニアが同社のデータ戦略をリードしています。
- 知見を共有するカルチャー：
「特定のデータクラウドの公式認定技術リーダー」の選出には、卓越した技術力だけでなく、ブログや登壇を通じた「無私な知見共有(セルフレスな貢献)」が不可欠です。
こうした「知見を惜しみなく仲間に還元する」精神は同社のエンジニア文化そのものであり、業界のスタンダードを創る側から直接レビューを受けられる、国内有数の育成環境を実現しています。
- 個人の挑戦を尊重し、支援する組織：
私たちはエンジニアの社外活動や技術研鑽を、組織の成長に不可欠な「投資」であると考えています。
技術者が主役となり、その挑戦を最大限に尊重するオープンな環境がここにあります。

## 業務の概要
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします

### 【具体的な業務内容】
- データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
- プロダクトのデータパイプラインの設計、構築、運用
- 生成AI導入における顧客支援

## ポジションの魅力
#### 1. Modern Data Stackでの実践機会
特定のデータクラウド, dbt, Airflow, Terraform, AWS/Google Cloud/Azureなどクラウドネイティブな技術を駆使し、堅牢かつ拡張性の高いデータ基盤を構築・運用しています。
#### 2. 優秀なメンバーと多彩なロールモデル
コンサルティングファーム出身、SIer出身、金融業界経験者、ML・LLMエンジニアなど多彩なバックグラウンドを持つメンバーが在籍し、知見を学び合える環境が整っています。
#### 3. マルチロールでの活躍機会
データエンジニアリングにとどまらず、バックエンド・インフラ・フロント・AIモデル開発、PMやプロダクト企画など、志向に応じて幅広い領域に挑戦することが可能です。
#### 4. 成長と働きやすさを支える制度
出社・リモートを日ごとに柔軟に選べる働き方や学習支援(年12万円)、3km圏内居住での住宅手当(月5万円)を用意しています。同グループで生成AIを活用し、LLM環境やCopilot、Devinなどの先端ツールも積極導入しています。また、米国開催の特定のデータクラウドのSummit登壇など、海外カンファレンス参加実績もあります。

データアーキテクトの役割は、社内およびグループ内の全てのステークホルダーから注目される非常に重要な役割です。データアーキテクトはアーキテクチャチームに所属し、アーキテクチャ原則、アーキテクチャパターン、スタンダード、参照モデルの開発をリードします。これにより、新規/既存プラットフォーム上で複数のビジネスおよびコーポレートをサポートし、豊富なデータ分析、データサイエンスの機能を構築できるようにします。日本とグローバルのアーキテクチャをリードするコアメンバーとして、以下の同僚と密に協力して仕事を遂行します。
・ 日本/USを含むグローバルのアーキテクチャチーム
・ 各ドメインのアーキテクト（例: データ、アプリケーション/ソリューション、テクノロジー/インフラ、セキュリティ、アーキテクチャプラン）
・ 日本のビジネス関係者（例: データサイエンティストチーム、デジタルチーム、ビジネスユーザー、アプリケーション開発チーム、CIO、ビジネスエグゼクティブ）
・ グループ内の関連組織（例: Data & AI Office）、デジタル/マーケティング、BISO/ISO）

[役割とミッション]
・ エンタープライズ全体の共通ゴールを見据え、各事業会社にまたがるサイロ化されたデータをグループ全体にわたって最適化し、変化に即応しながらビジネス戦略を実現するための最適かつセキュアなデータ基盤を設計・構築します。
・ アプリケーションアーキテクトやビジネス部門と密に連携しながら、ビジネス変革と継続的な運営のバランスを取り、データドリブンな意思決定を支えるエンタープライズデータアーキテクチャのあるべき姿を定義・推進します。
・ データ管理、データ分析、データサイエンスの最新パターンや実践を取り込み、組織横断で活用可能なデータケイパビリティを確立することで、ビジネスの競争優位性と上位の統合戦略とのシナジー創出に貢献します。

[主な職責・業務内容]
この役割には、複数領域に渡る独自の経験・スキルが求められます。
・ エンタープライズデータアーキテクチャの全体設計と標準化
　└エンタープライズ全体のデータモデル（概念/論理）の設計・管理
　└ビジネスプロセス、アプリケーション連携、データフロー、データライフサイクルを考慮した総合的なデータアーキテクチャの設計
　└エンタープライズデータソースの作成・利用方針、データアーキテクチャモデル、ターゲットデータアーキテクチャの定義
　└リファレンスアーキテクチャ、アーキテクチャ原則、標準、参照モデルの策定
・ データ基盤・データ連携アーキテクチャの設計
　└データレイク、データウェアハウス、データマート、データパイプラインのアーキテクチャ選定と設計
　└ETL、データストリーミング、API等を活用したデータ連携方式の設計
　└AI/ML、生成AI、クラウド、API等の技術トレンドを取り込み、スケーラブルで持続可能なデータ基盤を設計します。
・ アーキテクチャガバナンスと設計レビュー
　└新規のデータ関連イニシアチブや関連プロジェクトについて、主要な設計ドキュメントをレビューし、ターゲットアーキテクチャとの整合性を担保します。
　└技術データ標準の定義・レビューを行い、必要に応じて例外を承認します。
　└データ品質改善に伴う重要なアーキテクチャ変更をレビュー・承認します。
・ データガバナンス、セキュリティ、品質管理の推進
　└金融機関に求められるガバナンス要件（個人情報保護、監査対応等）に基づくデータガバナンスポリシー、データアクセス/利用ガイドラインの策定
　└データの品質、正確性、信頼性、セキュリティ、プライバシーの確保
　└データのセキュリティ、アクセス、プロビジョニングに関する企業全体方針の策定
・ 開発・業務部門へのアーキテクチャ支援
　└様々なイニシアチブやプロダクトチームに対するソリューションアーキテクチャ支援
　└モダンな開発手法（DDD、マイクロサービス等）を採用する開発チームと連携し、ドメイン境界に沿ったデータ配置とシステム間データ整合性を担保します。
　└日本/USのアーキテクチャチーム、データ関連組織、ビジネス部門と連携し、組織横断のデータ要求を満たすケイパビリティを構成します。
・ データマネジメントの普及・育成
　└データマネジメントのベストプラクティス共有
　└データ品質管理、メタデータ管理、データライフサイクル管理に関するガイドラインやトレーニングの提供
　└データエンジニアや若手アーキテクトへの技術的指導
職務変更の範囲：会社の定める職務（2024年4月の職安法施行規則改正に伴う追記）

エンタープライズアーキテクチャ（EA）と全社変革の推進を所管する戦略組織でのポジションです。主に全社横断のIT／ビジネス統合戦略の企画立案と実行を担います。部署全体は少数精鋭のアーキテクトチームにより構成され、グローバル・ローカル双方と密に連携しながら変革を推進する点が大きな特徴です。組織ミッションはグループ全体のターゲットアーキテクチャ（To Be）の実現と、それを支える統合環境の構築であり、スピードと協働性を重視した組織運営を行っています。今後は事業戦略の高度化に伴い、データ・アプリケーション・テクノロジー領域を含むエンタープライズ全体の最適化をさらに加速し、持続的成長につながる変革をリードしていきます。

[Positionの魅力]
・全社横断の変革を司る“グループの中核ポジション”として、戦略 実行まで一気通貫でリードできます。
・グローバルアーキテクチャチームと日常的に連携し、最先端のテクノロジー戦略に触れながら変革を推進できます。
・特定領域に閉じず、ビジネス・アプリ・データ・インフラすべてに関与できる高い裁量と影響力があります。
・組織の意思決定層（CIO、エグゼクティブ）と直接議論しながら、企業の未来像を形づくる経験が得られます。
・レガシー脱却とデジタル化の両輪を担うため、変革リーダーとしてのキャリア価値が大きく向上します。

サイバー攻撃の日常化やテレワーク・クラウド活用の拡大に伴い、企業のリスクが増大し、セキュリティ人材が不足している状況です。セキュリティ本部は、セキュリティプロダクトとシステムインフラのインテグレーションを展開する約500名のエンジニア組織です。関西エリアへのサービス拡大・出店に伴い、インフラ／セキュリティ領域の立ち上げメンバーを募集します。関西の顧客に寄り添い、外部・内部脅威に対する体制強化を実装で支援することがミッションです。コンサルティング、ソリューション製品、診断、運用、IoTなど多岐にわたるセキュリティソリューションを提供します。

具体的な業務:
・企業内CSIRT/SOCの運営・運用改善
・ゼロトラストネットワークアクセス実現におけるシステム導入
・セキュリティ製品（Splunk、CyberArk、Okta、CrowdStrike等）導入

ポジション・部門の魅力:
現場での実務を通じて、クラウド・ネットワーク・ID・ログ監視などを横断し、柔軟で高い技術力を持つセキュリティプロフェッショナルへ成長できます。新拠点のサービス立ち上げと組織づくりに、コアメンバーとして参画できる点が魅力です。

セキュリティ本部は、セキュリティプロダクトとシステムインフラのインテグレーションを展開するエンジニア組織です。今回、関西エリアへのサービス拡大・出店に伴い、インフラ／セキュリティ領域の立ち上げメンバーを募集します。

ミッションは、関西の顧客に寄り添い、外部・内部脅威に対する体制強化を実装で支えることです。現場での実務を通じて、クラウド・ネットワーク・ID・ログ監視などを横断し、柔軟で高い技術力を持つセキュリティプロフェッショナルへ成長できます。

関西の「守り」を共に創る。新拠点のサービス立ち上げと組織づくりに、コアメンバーとして参画いただける方をお待ちしています。

サービス特徴:
サービスとしては、セキュリティに関するあらゆる課題にお応えできるよう、コンサルティング、ソリューション製品、診断、運用、IoTなど多岐にわたるソリューションを揃えております。

1. コンサルティング:
業種、規模、セキュリティ対策の成熟度などに応じ、課題の抽出から解決に必要な施策の実行まで、お客さまに伴走するコンサルティングサービスをご提供します。

2. ソリューション製品:
ゼロトラストを実現するセキュリティ製品を中心に、選定・導入できる専門家チームが対応します。導入後のお悩みである「セキュリティ製品を使いこなせていない」「機能や用途を拡張したい」といった課題にも対応します。

3. 診断:
高度化するサイバー攻撃への脅威や脆弱性への対策をセキュリティアナリストが診断、対象方法も含めて分かりやすくご報告します。

4. 運用:
インフラ基盤のセキュリティのコンサルティングから構築、移行、プロダクト導入、運用支援までワンストップで提供可能です。構築、移行後のシステム運用の効率化や自動化、コスト見直しといった最適化を行うことで、お客さまがコア業務に専念できる環境をつくります。

5. IoT:
国際的な法規対応、業界特化したセキュリティガイドラインの適用、車載システムやIoT機器、製品開発プロセス、OTAなど、製造・自動車業界向けにサイバー攻撃の脅威や脆弱性対策を支援するセキュリティソリューションを提供します。

具体的な業務例（あくまで一例です）:
* 企業内CSIRT/SOCの運営・運用改善
* ゼロトラストネットワークアクセス実現におけるシステム導入
* セキュリティ製品（Splunk、CyberArk、Okta、CrowdStrike等）導入

身につくスキル例:
* セキュリティ課題のリスクアセスメント経験
* 企業のセキュリティ課題全般の理解〜セキュリティ体制の構築
* 顧客のニーズに沿ったパブリッククラウド設計・構築
* セキュリティを意識した運用の自動化経験
* 最新のセキュリティ製品のプリセ〜検証〜設計構築
* 顧客との折衝経験

金融業界は、デジタル化やグローバル化の進展により大きな変革期を迎えており、金融サービスにはさらなる高度化が求められています。こうした環境下では、単なるシステムの安定稼働にとどまらず、AIやデータ活用を前提としたビジネスモデルの再設計が不可欠です。
この背景を踏まえ、同社は金融ドメインに特化した専門組織を新設しました。目指すのは、プロジェクト単位の支援に留まらず、顧客の経営課題に深く伴走し、変革を実現する支援体制の構築です。
本ポジションでは、新組織の中核として、プロジェクト推進と組織づくりの両面をリードいただける方を募集します。
金融業界の経験は必須ではありません。求められているのは、複雑な業務システムを構造で捉え、技術・設計・チームをリードしてきたITアーキテクトです。
金融業界では現在、クラウド移行、AI活用、内製化、レガシー刷新、開発標準化といったテーマが同時多発的に進んでいます。高い信頼性・セキュリティ・ガバナンスが求められる一方で、変化へのスピードも求められる、極めて難度の高い環境です。
同社は、金融を知っている人を探しているのではありません。金融という難度の高いフィールドで、アーキテクトとしての経験を活かし、テクノロジーの力で顧客の変革を“発注者側の視点から”リードしたい方を求めています。

システムの設計・開発やテクノロジーに対する深い理解を活かしてクライアントのビジネスゴール達成を技術的な側面からサポートする花形ポジションです。個別システムの開発プロジェクトにおいては現状分析や将来像検討をリードし、全体アーキテクチャをデザインするとともに、プロジェクトメンバーを指導しながら実装フェーズをリードします。全社システムアーキテクチャの策定や内製化支援といったプロジェクト横断のテーマに取り組むこともあります。
同社のアーキテクトは特定の技術や手法にとらわれず、顧客の置かれた状況に合わせて最適な解を考えます。必要であれば未経験の技術や手法にもチャレンジしますし、顧客の要望に対して再考を促すこともあります。新しい技術にキャッチアップできるだけの柔軟性と顧客のビジネスモデルに対する理解、業務知識、広い視野、バランス感覚が要求される上級職です。
今回のポジションは、ITアーキテクトとして十分な実績をお持ちの方が対象です。開発チームのリード役となるテックリードやテクノロジー系コンサル案件や開発案件のプロジェクトマネージメントを担当するテックリードPMなどへのチャレンジも可能です。

【リーディングカンパニーの最新ビジネスに携われる】
顧客は国内屈指のリーディングカンパニー。そうした企業のビジネスを左右する戦略的なIT投資を成功に導くことがミッションです。前例のない難問を顧客とともに乗り越える。最新のビジネスが生まれる瞬間に立ち会う。同社はそれが叶う環境です。もちろんプライム案件ばかりです。
【最先端のテクノロジーに触れられる】
積極的に新しいテクノロジーに取り組む風土があります。競合他社に先駆けて最先端技術を国内企業に導入してきました。現在もクラウドやビッグデータ、IoT、AI、ブロックチェーンなどのプロジェクトを手掛けています。日常的にキャッチアップが求められる環境ですが、刺激と成長機会には事欠きません。
【エンジニアの可能性を実感できる】
手掛けるプロジェクトの種類は多岐にわたります。IT投資計画を立案することもあれば、業務システムのグランドデザインを描くこともあります。システム導入プロジェクトのマネジメントを支援した後、最新テクノロジーを検証することもある。エンジニアには広大な活躍のフィールドがあると実感できるはずです。
【エンジニアが会社の主体である】
経営陣を筆頭にメンバー全員がエンジニアとしての実務経験を持っています。エンジニアとしての自負を持ったメンバーによって会社の方針が決定され、事業が運営されています。数字先行の売上目標を立てない、管理業務を極限まで圧縮する、技術者としてのパスを用意するなど、エンジニアにとっての心地よさを重視しています。

業務概要:
クラウドリソース及びオンプレミスサーバーの構築・維持、包括的管理を担当いただきます。インフラ運営部門において、クラウドとオンプレミスのシステム環境の基盤構築および維持をマネジメントいただきます。

具体的な業務:
WEBシステム、勘定系システムなど数十のシステムが稼働しています。これらシステムでは、業務機能追加、性能向上、法制度対応、障害対応などが日々発生し、業務アプリケーション担当とシステム基盤担当が連携して対応にあたります。多くのシステムはクラウド環境で稼働しておりますが、クラウド環境とオンプレ環境が混在しているため、システム基盤担当はクラウドとオンプレを含めた全システム基盤環境が責任範囲となります。クラウドとオンプレの両特性を理解し、性能、可用性、拡張性、セキュリティ、保守運用などのシステム基盤の各種非機能要件を踏まえた上でシステム環境を構築・維持します。システム基盤環境の構築・維持を自らが実施する場合もあれば、外部のシステムベンダーに委託して実施する場合の双方があります。システムに障害が発生した場合は、障害コールを受信してすぐに障害調査に着手し、原因特定と復旧対応を迅速に行います。顧客サービスの更なる拡大、提携先の増加、新技術の積極活用展開などを同時並行で進めており、そのペースはますます加速しています。これらのシステム基盤需要に対応するためにシステム基盤スキルを有しつつ各種案件マネジメントを行える方を募集しています。

業務・プロジェクト事例:
・オンプレシステムのクラウドシフト案件
クラウドファースト方針の下で複数のオンプレシステムを順次クラウド環境へ移行することを計画しました。各システムにおいては単独のクラウド移行ですが、全システム基盤環境を責任範囲とするシステム基盤担当においては、複数システムの基盤構築を同時並行で進める必要があります。効率的な基盤構築が必要であり、標準構成を事前に定義してパターンに当てはめていく方式としました。移行計画においても、各システムの移行順序検討や特定システムでの移行失敗する場合を考慮しての検討が必要でした。システム基盤構築スキルと共に多数の関係者との調整スキルを要する対応でした。
・マイクロサービス化案件
開発アジリティー向上や耐障害性向上を目的としてシステムのマイクロサービスを行う案件です。採用する技術や非機能要件の実現方式についてこれまでの実績が通用しない状況は多々あります。当該案件も新しいチャレンジを多く踏んだ案件でした。マイクロサービスの基盤技術習得や新リリース方式であるCICDパイプラインの構築などに取り組みました。

ポジション・部門の魅力:
・システム基盤、ネットワーク、クラウド、セキュリティ等の実践的スキルが身につくため、エンジニアとしての価値が向上します。
・即断即決でスピーディーに案件進行するため、短期間で多くの経験を積むことが可能です。
・新技術の活用を歓迎する社風であり、意欲ある方であれば新規企画の起案・実行が容易です。

マッチングサービス（軽貨物・一般貨物）のフロントエンド領域において、技術方針の策定からアーキテクチャ設計・実装までをリードするポジションです。
現在のフロントエンドはVue.jsで構成されていますが、システムリプレイスプロジェクトが進行中で、React.js + TypeScriptへの移行を進めています。既存コードベースの保守と新アーキテクチャの設計・実装を並行して推進するフェーズであり、中長期の開発速度と品質を両立させるための技術的な意思決定が求められます。
フロントエンドが主軸ですが、Ruby on Railsで構成されたバックエンドにも拾える範囲で踏み込み、機能開発をフロント API層まで一気通貫で完結させることも歓迎しています。PdMやデザイナーとの仕様策定にも深く関わりながら、チーム全体のフロントエンド開発力を底上げする役割を期待しています。

具体的には...
・フロントエンドのアーキテクチャ設計・技術選定・方針策定
・React.js / TypeScriptを用いた新規設計・実装
・Vue.jsからReact.jsへのリプレイス計画の推進・実行
・コードレビューや設計レビューを通じたチームの技術力の底上げ
・パフォーマンス改善、テスト戦略の策定と推進（Jest, Playwright等）
・PdM・デザイナーと連携したUI/UX仕様の検討・フィードバック
・API設計やバックエンドの実装など、フロントエンドに閉じない領域への挑戦

【ポジションの魅力】
・ビジネスロジックが複雑なマッチングプロダクトの設計 デリバリーまでを一気通貫で経験できる
・エンジニアが要件定義・仕様策定からBizサイドやPdMと直接議論し、意思決定に関わる裁量の大きいチームで動ける
・設計方針のディスカッションや開発プロセスの改善を、チーム主導で回していくカルチャーがある
・軽貨物・一般貨物の両ドメインに関わるため、物流マッチング全体の業務知識とシステム設計の引き出しが広がる
・フロントエンドに閉じず、API設計やバックエンドにも越境できるため、技術的な守備範囲を広げながらリードできる

お客様先のDX推進、業務系・やWeb・スマホアプリの多彩なプロジェクトにおいて
これまでのご経験・スキル・希望をもとに、裁量高く働けるポジションをご用意しています。


●業務内容
プロジェクト先に常駐し、開発業務を中心にご担当いただきます。
基本設計、詳細設計、開発以降など、ご経験・スキル・志向に応じ案件をお任せします。
将来的にはチームリーダーや PM／PLとしてマネジメントにもチャレンジ可能です。

【プロジェクト一例】
・防災関連システム開発： JavaScript, TypeScript
・子育てプラットフォームの企画・開発・保守： HTML/CSS/JavaScriptの開発経験:3年以上
・基幹システム 運用作業： PHP、JavaScrip
・大手通信会社の顧客情報システム開発： Java、SQL

●業務内容
プロジェクト先方に常駐し、 SEとして開発業務を中心にご担当いただきます。
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守など、
これまでのご経験に合わせた工程からスタートし、徐々に上流工程・マネジメント領域へと活躍の幅を広げていただきます。

【プロジェクト一例】
・航空系システム開発案件 - Java, JavaScript
・Web系開発案件 - Java, JavaScript, Oracle
・販売管理システム開発案件 - Java, SQL
・組み込み系開発案件 - C#
・医療系システム運用保守 - AWS, Java

●業務内容
プロジェクト先に常駐し、開発業務を中心に担当いただきます。
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用保守など、
これまでのご経験に合わせて工程をお任せします。
また、将来目的にはチームリーダーや PM／PMOとしてマネジメントにもチャレンジ可能です。

【プロジェクト一例】
・会計システムの保守運用
C#、Javaに関する知識、 DB(oracle)の操作知識、SQLに関する知識保守運用を担当。
具体的には、Java,C#,PL/SQLを用いてクライアントから依頼があったシステムの修正、改善依頼を対応
・自治体向けシステムの開発
C#、Java、TypeScript、SQLのスキルが必要

【この仕事の魅力】
・「作業者」ではなく、会社の中核メンバーとして組織を大きくできる
プロジェクトを動かすだけでなく、メンバー育成・採用・組織改善にも関わることができます。
少数精鋭だからこそ、一人ひとりの影響力が直接組織の成長につながります。
・主体性・改善提案が評価される文化
「こうしたほうがいい」というアイデアや提案を積極的に出せる環境です。
上からの指示を待つのではなく、自分から動いて周囲を巻き込んでいける方が輝ける職場です。
・PM・拠点リーダーへのキャリアパスが明確
PL → PM → 拠点マネージャーへと着実にステップアップできる体制を整備。
実績と意欲次第で、経営層との距離も近い環境で早期に重責を担えます。
・帰社日・交流会で、横のつながりが生まれる文化
SESでも孤独にさせない。定期帰社日や懇親会を通じてメンバー同士が交流できる文化を大切にしています。
仕事仲間との連帯感も、ここで働く理由のひとつです。
・受託案件では社内メンバーのみで開発を完結
受託プロジェクトでは自社チームで一気通貫して開発。
顧客との距離も近く、「作ったものが社会に届く」やりがいを実感できます。

●業務内容
プロジェクト先に常駐し、開発業務を中心に担当いただきます。 クライアントのDX推進・システム開発等において、
プロジェクトリーダーとしてメンバーのマネジメントや案件の進捗管理等を担当いただきます。
ご経験に応じてマネジメント寄り・技術寄りのいずれのキャリアも歓迎します。
今回のポジションでは、 PLとして 顧客先との信頼関係構築から、請負や受託案件の獲得など、
営業と連携した提案活動や新規案件立ち上げ等にも携わっていただく可能性があります。
【プロジェクト一例】
・生成AI／AIエージェント活用による DX推進案件
顧客課題のヒアリングから、 AI活用の企画・提案、要件定義、 PoC実施、本番導入まで一貫して担当
（技術：Python、Azure OpenAI、RAG など）
・基幹システム刷新／業務改善プロジェクト
営業と連携した提案フェーズから参画し、受注後は PMとしてプロジェクトを推進
業務整理・要件定義から開発マネジメントまで一貫して担当
（技術：Java、Vue.js、AWS など）