エンジニア・プログラマの転職求人

【担当業務】
自社クレジットカードプロセッシングサービスの個社向けカスタマイズ開発ＰＪにおいて、業務アプリケーション領域のプロジェクトマネージャーまたはプロジェクトリーダーを担当いただきます。

要件定義工程（サービス定義）からシステムテスト工程・ローンチまで、ビジネスパートナー各社のコントロールをしながらプロジェクトを推進するポジションとなります。
（1チームあたり数百〜数千人月規模を想定しておりますが、経験に応じて担当規模は調整いたします）
想定する担当ＰＪについては、ＰＪ全体で約1万人月規模／約3年半となっており、プロジェクト立ち上げ当初からのオープニングメンバーを予定しております。

【キャリアパス】
＜1年後＞
より責任ある範囲を担って頂きます。ＰＪ完了後は次の個社向け開発ＰＪでより責任ある範囲を担当して頂きます。
＜5年後＞
本人のキャリア志向と照らし、決済分野における他のシステム開発や、自社サービスの企画・立案・構築など、全社視点で適切なジョブアサインを検討します。

【クレジットプロセッシングサービスとは】
これまで当社は顧客からの依頼に応じてシステム構築をして参りましたが、その知見を元に自社サービスとしてクレジット決済に関わる一連のシステムをサービス提供しています。

【プロジェクトの特徴】
国内のビジネスパートナーやオフショア企業にも多数参画いただいており、社内外のリソースをマネジメントして大小さまざまなプロジェクトを推進しています。若手でも活躍の機会があり、マネジメントスキルの向上が図れます。

【担当業務】
自社クレジットカードプロセッシングサービスの個社向けカスタマイズ開発ＰＪにおいて、業務アプリケーション領域を担当いただきます。
※特に債権管理（売上、入金、請求、延滞）および会員管理（入会、契約等）のクレジットカード基幹業務領域

要件定義工程（サービス定義）からシステムテスト工程・ローンチまで、ビジネスパートナー各社のコントロールおよび仕様統括をおこなうポジションとなります。（1チームあたり数百〜数千人月規模を想定）
想定する担当ＰＪについては、ＰＪ全体で約1万人月規模／約3年半となっており、プロジェクト立ち上げ当初からのオープニングメンバーを予定しております。

●キャリアパス
＜1年後＞
より責任ある範囲を担って頂きます。ＰＪ完了後は次の個社向け開発ＰＪでより責任ある範囲を担当して頂きます。
＜5年後＞
本人のキャリア志向と照らし、決済分野における他のシステム開発や、自社サービスの企画・立案・構築など、全社視点で適切なジョブアサインを検討します。

【クレジットプロセッシングサービスとは】
これまで当社は顧客からの依頼に応じてシステム構築をして参りましたが、その知見を元に自社サービスとしてクレジット決済に関わる一連のシステムをサービス提供しています。

【プロジェクトの特徴】
国内のビジネスパートナーやオフショア企業にも多数参画いただいており、社内外のリソースをマネジメントして大小さまざまなプロジェクトを推進しています。若手でも活躍の機会があり、マネジメントスキルの向上が図れます。

【主な職務内容】
大手企業向けERPパッケージソフトのクラウド基盤の企画・開発・保守・運用

【具体的な業務内容】
・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の開発、運用
・ビルド・デプロイの整備、開発フローや環境の整備
・構成スクリプト、バージョンアップ基盤の開発、運用
・運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善開発
・最適な次世代インフラアーキテクチャの検討
・課題解決のための技術選定、ソリューション検討

【キャリアパス】
入社直後は経験豊富なメンターの指導を受けながら、SREエンジニアとして、サービスの運用（構築や環境作業）に従事していただきます。
その後は、成果に応じて担当職域の拡大、チームのリーダーとしてステップアップした後、より専門的なスペシャリスト型、またはマネジメント職へのキャリアアップをしていただきます。

【入社後のフォロー体制】
1か月程度の教育(インプット)期間の後、1〜3か月のOJTでの軽微な不具合修正や製品問い合わせ回答の経験を経て、おおよそ3〜6か月程度で一人前に育成します。
その他にも、製品マニュアルや業務wiki、20年以上のノウハウが詰まったサポートサイト、先輩などの有識者へ気軽に聞ける環境が整っていますので、未経験の方でも安心して業務を遂行できます。

●技術スタック
サーバーサイド： Java, TypeScript, Kotlin, COBOL
フロントエンド：
開発言語：HTML, CSS, JavaScript, TypeScript
ライブラリ： jQuery, Vue.js, React, LESS
データストア： Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB
ミドルウェア： Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere
クラウド： Amazon Web Service, Oracle Cloud Infrastructure
CI/CD： Jenkins, AWS CodeBuild, Gradle, Maven, Ant
モニタリング： CloudWatch, Zabbix, AppDynamics, Datadog
デザインツール： AdobeXD
ソースコード管理： Git, AWS CodeCommit, Gitlab, Subversion
タスク管理： GitLab issues, Redmine, Trac
開発ツール： Visual Studio Code, Eclipse
コミュニケーション： Slack, Google Workspace

【主な職務内容】
大手企業向けERPパッケージソフトのクラウド基盤の企画・開発・保守・運用

【具体的な業務内容】
・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の開発、運用
・ビルド・デプロイの整備、開発フローや環境の整備
・構成スクリプト、バージョンアップ基盤の開発、運用
・運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善開発
・最適な次世代インフラアーキテクチャの検討
・課題解決のための技術選定、ソリューション検討

【キャリアパス】
入社直後は経験豊富なメンターの指導を受けながら、SREエンジニアとして、サービスの運用（構築や環境作業）に従事していただきます。
その後は、成果に応じて担当職域の拡大、チームのリーダーとしてステップアップした後、より専門的なスペシャリスト型、またはマネジメント職へのキャリアアップをしていただきます。

【入社後のフォロー体制】
1か月程度の教育(インプット)期間の後、1〜3か月のOJTでの軽微な不具合修正や製品問い合わせ回答の経験を経て、おおよそ3〜6か月程度で一人前に育成します。
その他にも、製品マニュアルや業務wiki、20年以上のノウハウが詰まったサポートサイト、先輩などの有識者へ気軽に聞ける環境が整っていますので、未経験の方でも安心して業務を遂行できます。

【技術スタック】
サーバーサイド： Java, TypeScript, Kotlin, COBOL
フロントエンド：
開発言語：HTML, CSS, JavaScript, TypeScript
ライブラリ： jQuery, Vue.js, React, LESS
データストア： Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB
ミドルウェア： Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere
クラウド： Amazon Web Service, Oracle Cloud Infrastructure
CI/CD： Jenkins, AWS CodeBuild, Gradle, Maven, Ant
モニタリング： CloudWatch, Zabbix, AppDynamics, Datadog
デザインツール： AdobeXD
ソースコード管理： Git, AWS CodeCommit, Gitlab, Subversion
タスク管理： GitLab issues, Redmine, Trac
開発ツール： Visual Studio Code, Eclipse
コミュニケーション： Slack, Google Workspace

当社のIT部門は、3000名弱のグループにおける全てのIT施策を、企画〜開発〜運用まで全て担っております。現場の業務課題を解決するためのWebアプリやシステム・スマートフォンアプリ・自動化ツール等を、自ら提案し、AIやRPA等の高度な技術も活用しながら、社員エンジニアを中心とした開発部隊で創り上げ、そして現場の中で実際に使って貰いながらその業務を改善していきます。アプリやシステムを提供するインフラも内製で構築し、AWSやGCPなどのパブリッククラウドを中心に、コンテナやサーバーレス等の先端技術も活用して構築しています。

【今回の募集ポジション】
IT部門におけるシステム・アプリ・自動化開発の中心となるフルスタックエンジニア・ポジションです。
業務部門やインフラグループと密に連携しながら、自ら手を動かして、システムやアプリを開発していきます。

【具体的な業務内容】
・当社グループで取り扱うほぼ全てのシステム・アプリの企画・開発
　※大きい物では最大10人規模で作る基幹システム、小さいものでは1〜2人で作る小規模な自動化アプリ等
・業務ヒアリング、業務課題発見・要件化・企画
・クイックなプロトタイピング
・本開発、リリース、データマイグレーション、改善開発
・プロジェクト・マネジメント

・法人向けに提供している対話エンジンサービスのバックエンド開発
・機械学習以外の各種対話ロジックの開発
・機械学習のモデルをサービングするアプリケーションの開発
・他サービスとのインテグレーション
・既存のサービスではカバーできない領域を攻める新サービスの開発
・音声認識といった対話エンジン以外の言語領域の新サービスの開発

各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。

●主に使用している技術スタック
- Ruby (Ruby on Rails)、Python, Go, Javascript(Node.js/Vue.js)
- AWS の各種スタック(EC2, ECS, RDS(Aurora MySQL), Lambda, Elasticsearch Service, SQS, Kinesis Data Firehose, … 等)

●魅力ポイント/本ポジションの魅力
・機械学習や自然言語処理技術をサービスに組み込んで、実際に社会に対して価値を提供するサービスを開発できます。
・ベストプラクティスが定まっていない領域でロジックやアーキテクチャを自ら作っていくことができます。
・深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれに精通したメンバーとともに働き、議論することができます。
・一人ひとりの意見が尊重され、プロダクトや開発手法などに取り入れられます。自身の職務範囲を広げて、より良いプロダクトにするためにどうすればよいかを考えるクセが付き、また各メンバーにはそれが要求される環境です。
・雑談が多いチームです。日々のコミュニケーションを大切にしており、お互いのメンバーが気軽になんでも聞くことができる関係性を築いてい

当社は、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。

このポジションでは、法人向け対話エンジン開発や新規プロジェクトのソフトウェアエンジニアとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。

・法人向けに提供している対話エンジンサービスのバックエンド開発
・機械学習以外の各種対話ロジックの開発
・機械学習のモデルをサービングするアプリケーションの開発
・他サービスとのインテグレーション

●ポジションの魅力
・社会に広く流通するシステムの創造に携わる
　開発したシステムは、社会にインパクトをもたらす大手企業を通して一般の方に広く使ってもらうことになります。
・多くの優秀なメンバー
　社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境です。また、日々のコミュニケーションを大切にしており雑談も多く、お互いのメンバーが気軽になんでも聞くことができる関係性を築いています。
　例：Forbes 30 Under 30 ・Asia、IPA未踏、トップカンファレンス 採択者、助教、博士 、CTO経験者、元GAFAエンジニアなど
・エンジニアとしての成長
　IOやコンピューティングリソースの制約がある中で、ロジックやアーキテクチャを自ら創造し改善することが求められ、非常に挑戦的な課題が数多くあります。

●技術スタック
◇利用言語
　・Python (Flask, Responder)
　・Golang
　・Ruby (Ruby on Rails)
　・JavaScript (Node.js, Vue.js)
◇クラウド
　・AWS (EC2, ECS, RDS(Aurora MySQL), Lambda, Elasticsearch Service, SQS, Kinesis Data Firehose, … 等)
◇バージョン管理
　・Git (GitHub)
◇CI/CD
　・CircleCI
　・CodeDeploy
　・Capistrano
　・Ansistrano
◇ドキュメント管理
　・Confluence
◇タスク管理
　・Trello / Notion
◇コミュニケーション
　・Slack / MS Teams

※未経験のものがある場合でも、キャッチアップいただけると感じていただける方であれば問題ありません

大手顧客企業基幹システムの開発・改修案件において、基本設計〜リリースまでのフェーズをご担当いただきます。

ご担当いただくのは、グループ内で受注した受託案件、当社が独自で受注した案件です。
顧客は各業界でも大手の企業で、システム規模も大きく、使用されるIT技術は高度かつ先進的であるため、エンジニアとしての市場価値を高めることができます。
　
まずは、東京や他拠点の案件に開発メンバーとしてご参画いただき、開発やPJリーディングのノウハウを学びます。
その後は、関西拠点の新卒や開発志望メンバーに展開、育成をしていただきながら拠点の拡大を目指します。

主に大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。
主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における要件定義・設計を行って頂き、その後、プロジェクト自体の進捗や品質管理業務を担って頂きます。
クライアントのマーケティングを上流からリード、支援していきますので、データから得られる重要な結論、事実を元に、こちらからの提案・示唆によりクライアントに動いてもらう、あるいはパートナーとしておつきあいしていくポジションです。

●想定業務内容
・DX観点を鑑みた企業の分析環境の構築・改善・導入全般のアドバイザリー、コンサルティング業務
・DMP、CDPの改善最適化の立案、提案及び運用チームの品質定義と担保
・AI・機械学習等の最新テクノロジー、ツールのキャッチアップを行い社内でのR&D活動の実施

※その他
・ご志向性やご経験によって、下記のようなキャリアをつんでいただくことも可能です。
　大手事業会社様のDX推進観点を鑑みた、ビジネスサイド＆テクニカルサイド双方での上流（戦略策定〜提案・折衝）から実行（プロマネ・エンジニアチームと実現の立ち上げ）フェーズまでを担当
・Arm Treasure Dataとの認定パートナー取得、認定資格（エンジニア・PL）制度等あり
・Adobeソリューションの社内教育環境あり

●開発言語・環境・ツール等
※案件により異なる場合もあります。
【開発言語】
Python, SQL, JavaScript
【開発環境】
Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook
【データベース】
Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL
【リポジトリ管理】
Git
【BIツール】
Tableau, DOMO, GoogleDataPortal
【その他ツール】
GoogleAnalytics, AdobeAnalytics, Marketo, Salesforce
【社内コミュニケーションツール】
slack, Teams　etc...

当社の情報システム部では、国内外の品質、テストに関わるシステム化を担当しています。半導体製品において、低消費電力、スピードなどの機能が表面的にはクローズアップされますが、製品自体の品質も非常に重要です、それを支えるテストプロセスも軽視できません。それら品質、テストの業務プロセスにおいて、効率的なシステム提案やシステム化を情報システム統括部で進めています。システム開発においては、設計、品質、生産部門の意見、要望をヒアリングし、システムとしてあるべき形を検討します。それに関わる一連の要件定義、設計、開発、保守、運用を担当して頂きます。



【職務内容】

グローバル半導体企業の前工程工場、後工程工場で主に生産に関わる品質システム、テストシステムに関連する日常の運用業務(システムの開発、運用、保守)。生産、設計のシステム要望を確認し、品質システム、テストシステムに関する検討、提案をしながら効率のよいシステムを推進していく業務。

業務例
　・生産の品質を管理、支援するSPC管理システムの開発
　・顧客特有のIDをチップ内へ書き込むファイナルテストシステムの開発
　・テスト結果データをもとにしテスト時間短縮をダイナックに適用するシステムの開発

企業の財務部門、経理部門の会計事務業務は年々高度化し、その影響から監査法人への会計業務サポートを必要とされている中で、企業としての業務のデジタル化・自動化が求められています。
そこで我々の強みである会計業務の専門性をいかし、クライアントの課題を解決する為のSaaS型会計業務支援アプリケーション開発業務に従事いただきます。

その後、将来的にはITコンサルティング業務にも従事いただく予定です。

●SaaS型会計業務支援アプリケーション開発チーム
SaaSによる会計業務支援を行う新規アプリケーションの企画・開発を担当。
具体的には、業務面は監査法人トーマツの公認会計士等の専門家が中心となり検討しますが、ニーズ調査からSaasによるITサービス、アプリケーションとしての企画を行い、要件定義、DB設計、アプリケーション開発を行います。

[SaaSクラウド導入プロジェクトへの参画]
・要件確認
・SaaS設計、DB設計
・外部システムとの連携
・アプリケーション開発
・データ移行
・SaaS保守

[開発環境等]
・DBMS MySQL or PostgreSQL
・サーバOS Linux（Amazon Linux2）
・開発言語 - Java/JavaScript/SQL
・IT基盤 - AWS

●大手銀行を顧客とする大型案件の基盤構築から運用保守に至るまでのPM候補としてプロジェクトをリードいただきます。また、金融ビッグデータと最新の技術を駆使し、新たなシステムを提案していただきます。

＜特色＞
●データベース×データサイエンス×ソフトウェアエンジニアリングにより金融機関単体では成し得ない、新しい""金融""をリデザイン。
●金融機関を対象に、一次請けとして開発から保守・運用までの全工程に携わります。

＜働く魅力＞
金融エンジニアとして巨大案件に携わることができ、金融マーケティングに関する知識が得られます。また、DBプログラミング（SQL開発）やデータ分析ができる方は、大規模DWH開発に携わることもできます。金融業界向けのPJでキャリアを積んでいきたい、自分の意見が反映されたプロダクトを創りたいと考えている方は是非ご応募ください。

・プロ野球団およびその他スポーツチーム向けのモバイルアプリ開発を中心にお任せします。当社が提供している強化系システムは選手一人一人が自身のプレイを振り返るため、練習中・試合前・試合後などあらゆるシーンでモバイルやタブレットを中心に利用されています。
・主にReactNativeを用いた開発となります。
・仕様に基づく開発から、顧客要望を実現する機能の提案まで、実装に留まらずご自身のアイデアを発揮することができます。
・VRやAR、3Dなど、Unityなどで実現する機能との連携や実装もお任せします。
・ご志向に合わせてバックエンド開発やR&Dとしての新サービス開発などもお任せします。

＜具体的な仕事内容＞
・新規プロダクトの企画・モバイル開発
・既存プロダクトのエンハンス
・フロントエンド開発
・UI/UX向上のための企画・開発
・新技術導入に向けたR&D
など

＜技術スタック＞
・フロントエンド・モバイル開発 : JavaScript (React, React Native, Cordova、Unity)
・バックエンド開発 (言語) : Ruby,Python
・バックエンド開発 (IaaS, PaaS) : AWS,GCP,Azure
・データベース : MySQL(Aurora)、PostgreSQL(RDS)

●役割
ソフトウェアエンジニアとして、当社AI/データアナリティクス部門のアナリティクスプラットフォームとクライアントをサポートするためのソフトウェアソリューションの推進を担当する。ミッションクリティカルな意思決定分析の為に、強力な分析スキルと革新的な問題解決ソリューションを開発する能力が求められる。
その他にも、当社AI/データアナリティクス部門が持つプラットフォームの機能強化や、業界をリードするアナリティクス・ソフトウェア・ソリューションと方法論の開発、当部門を代表して業界をリードするカンファレンスでの講演や論文の提供なども担当する。
当社は、ソフトウェア開発、データサイエンス、大規模なデータ分析に取り組み、組織をアナリティクスドリブンな企業へと変革させることができる優秀な人材を求めている。

●具体的な業務
・ソフトウェア開発のベストプラクティスや標準化された開発プロセスを適用し、ロバストで保守性の高いソフトウェアを開発する
・意思決定を目的とした複雑な問題を解決するための分析モデルを開発する
・ソフトウェア開発のライフサイクルのあらゆる部分で積極的に活動する
・技術者以外のチームやコンサルタントを対象に、大規模なアナリティクス・Infrastructure as Code（IaC）、ロバストなソフトウェア開発のためのベストプラクティスを理解できるようガイドする
・アルゴリズムとソフトウェア設計の計算効率を最適化する
・データ構造と結果の可視化をデザインし、ユーザーに実用的な示唆出しや状況認識を提供する
・将来の製品リリースにおける新機能について、クライアントと議論する
・ソフトウェアの設計とソリューションのアイデアをシェアする

●ミッション
当社のインフラストラクチャー全体の生産性・可用性・コストパフォーマンスを向上することで、各サービスの価値提供をより促進する。

●担当事業、サービス
特定の事業ではなく、当社のインフラストラクチャーの全体の構築・運用・改善を担当します。

●担当業務
・権限付与・ACL 設定といった運用作業とその自動化・効率化
・AWS, GCP, オンプレミス 全体のネットワークの可用性・コストパフォーマンス改善
・共通インフラ機能(メール送信, SAML 等)の運用、改善
・オンプレミス → クラウド 移行に伴い発生する技術的諸課題の解決
・RDBMS の可用性・運用課題への対処および根本解決
・Microservice (> 数百 service)の可視化・安定化のための改善
・各プロダクトの設計に対するレビュー・助言

●技術スタック
環境: AWS, オンプレミス, GCP
OS: Linux
仮想化・コンテナ技術: ECS, Docker Swarm, KVM
DB: 主に PostgreSQL, 一部で Oracle, MySQL
KVS: Redis, Memcached
監視・ログ処理: CloudWatch, Grafana, Prometheus, Nagios, Elasticsearch, Kibana, Fluentd 等
構成管理: Terraform, Ansible

●得られる経験・スキル
・大規模な microservice 環境における実践的な構築・運用・改善の経験・実績
・AWS, オンプレミス, GCP のマルチクラウド環境に対する知見・スキル
・売上・機能規模の大きいサービスのオンプレミス → クラウド移行の経験