急成長AIベンチャー企業のバックエンドエンジニア(対話アプリケーション開発)の求人

・法人向けに提供している対話エンジンサービスのバックエンド開発
・機械学習以外の各種対話ロジックの開発
・機械学習のモデルをサービングするアプリケーションの開発
・他サービスとのインテグレーション
・既存のサービスではカバーできない領域を攻める新サービスの開発
・音声認識といった対話エンジン以外の言語領域の新サービスの開発

各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。

●主に使用している技術スタック
- Ruby (Ruby on Rails)、Python, Go, Javascript(Node.js/Vue.js)
- AWS の各種スタック(EC2, ECS, RDS(Aurora MySQL), Lambda, Elasticsearch Service, SQS, Kinesis Data Firehose, … 等)

●魅力ポイント/本ポジションの魅力
・機械学習や自然言語処理技術をサービスに組み込んで、実際に社会に対して価値を提供するサービスを開発できます。
・ベストプラクティスが定まっていない領域でロジックやアーキテクチャを自ら作っていくことができます。
・深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれに精通したメンバーとともに働き、議論することができます。
・一人ひとりの意見が尊重され、プロダクトや開発手法などに取り入れられます。自身の職務範囲を広げて、より良いプロダクトにするためにどうすればよいかを考えるクセが付き、また各メンバーにはそれが要求される環境です。
・雑談が多いチームです。日々のコミュニケーションを大切にしており、お互いのメンバーが気軽になんでも聞くことができる関係性を築いてい

【必須条件】
●テクニカルスキル
・Python, Ruby 等の Lightweight 言語及び webフレームワークを使用した1年以上の開発経験
・システムアーキテクチャの設計、実装経験
・webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験
・AWSを利用した開発運用経験
・MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用経験
・git + GitHub によるコード管理と複数人での開発経験
・CircleCI 等の CI/CD ツールを利用した開発経験
・Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験
・英語のドキュメントを読めること

●ソフトスキル
・テクノロジーを用いてビジネスを改善していくプロセスに関心があること
・アウトプット志向であり、チームメンバーと協力して目標を達成するカルチャーにフィットすること
・新しい技術に対する貪欲な学習意欲があること
・非エンジニアと複雑な仕様要件に関するコミュニケーションをとれる能力があること
・透明性が高くオープンマインドな人間であること
・あいまいな状況に直面しても具体的な進歩を遂げること

【歓迎要件】
Technical Lead として、5人程度以上でのチームのリードを行った経験
セキュリティ対策の知識と経験
機械学習モデルを本番環境で運用した経験
Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識
AWS に対する経験と知識
機械学習や統計学に関する経験と知識
Docker 等のコンテナ技術に対する経験と知識
オープンソース活動や個人でのウェブサービス開発の経験
Elasticsearch や Apache Solr などの検索エンジンに関する経験と知識
ログ分析基盤の構築・運用経験
CI/CD ツールを利用した開発経験
その他の領域におけるスペシャリティ

●開発環境
インフラ
AWS (EC2, ECS, RDS, SQS, ES, ...)
Azure
言語
Python (Flask, Responder)
Ruby (Ruby on Rails)
JavaScript (Node.js, Vue.js)
Go言語
バージョン管理
Git (GitHub)
ドキュメント管理
Confluence
タスク管理
Trello / Notion
CI/CD
CircleCI
CodeDeploy
Capistrano
Ansistrano
コミュニケーション
Slack / MS Teams
※未経験のものがある場合でも、キャッチアップいただけると感じていただける方であれば問題ありません