データサイエンティストの転職求人

新規事業を立ち上げるためのデータ分析に基づくアドバイザリー業務の提供

【期待役割・業務例】
・ビッグデータ(大量・多様)の分析を行い、ファクトに基づくデータドリブンなクライアントの意思決定支援のアドバイザリー業務
・分析の一連の過程(必要なデータの定義・依頼、方針策定、実施、示唆読み取り)にかかる業務の実施
・必要に応じて示唆に基づき施策最適化、分析自動化の仕組みづくりをリード
・加えて、上記業務を遂行するための資料作成やディスカッションのファシリテートの役割

●職務内容の概要
1.　データサイエンスを用いたITコンサルティング業務
2.　請負開発案件の導入にまつわる一連の活動
（要件定義、設計、ソフトウェア開発、ハードウェア選定・調達、現地導入作業等）
3.　導入後システムに関する保守活動
（問い合わせ・障害対応、システム定期診断、定期報告等）

上記業務より、ご経験や適性に合わせて調整いたします。

●職務内容の詳細
1.　データサイエンスを用いたITコンサルティング業務
顧客のビジネス目標の達成に重点を置いて、経営課題解決に向けた現状分析〜改善案を行います。
クラウド上の解析結果を使用し、解析結果だけではなく、データ解析ノウハウを提供、共有することにより、顧客自身にデータ解析を実感してもらい、不良低減の仕組みを作れる環境を提供します。
こういった一連の手法を方法論として落とし込み、アセット化することで提供するシステムの価格抑制や、納期短縮による競争力アップと、利益アップを目指します。

また、当社はAIの有効性を示すため、PoC（概念実証）サービスを行っており、他部署と連携し、データ抽出・集計・分析・機械学習までを実施いただくこともあります。

2.　請負開発案件の導入にまつわる一連の活動
（要件定義、設計、ソフトウェア開発、ハードウェア選定・調達、現地導入作業等）
品質に関する課題を持つお客様に対して、自社製品を中心として「ビッグデータ」「IoT」「AI」といったキーワードにまつわるITソリューションの提供を行います。その多くは、製造業のお客様向けに製造品質向上を目的としたシステムの導入となります。また、自社製品を扱うだけではなく、要望に応じて受託開発による案件や他社製品の導入および支援作業も請け負います。
入社後は、ご経験スキルに合わせて案件にアサインしますが、まずは弊社業務に慣れていただくこと、自社製品を理解いただくことから、社内での開発業務からスタートいたします。
経験を積んでいくと営業とともに、客先訪問・ヒアリング、提案書・見積構成の作成、プレゼンテーションなどの営業支援業務も行っていただきます。

3.　導入後システムに関する保守活動
（問い合わせ・障害対応、システム定期診断、定期報告等）
お客様に納品して終了ではなく、その後も保守活動し、定期的にお客様とコンタクトを取りサポートをしていきます。
システムの改修はもちろんのこと、新たにお客様から引き合いを頂戴することもあります。

●ミッション
あらゆるデータと分析技術を活用し、サービスを横断した当社グループ全体の最適化をリードする。


●担当事業・業務
データサイエンティストとして、主に医療従事者向けポータルサイト「m3.com」で展開されている様々な事業を横断した当社グループ全体最適化のための企画・開発をしていただきます。
ユーザー調査・ログ／データ解析などを通じた企画立案・仮説検証
機械学習等の統計技術を活用したm3.com上のバナーレコメンドエンジンやメルマガ等の配信頻度ロジックの開発
複雑な条件下において因果効果を考慮したプロモーション実施後の効果測定
LTV最大化を実現するための適切な中間指標の設定

●カルチャー
データサイエンティストの成果を定量的に評価し、付加価値最大化に取り組んでいます。
事業の深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるよう事業担当制を敷いています。
周囲のグループと協働して、データサイエンティストが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。
事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。
時間への意識を高め、世の中のライブラリ積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。

●技術スタック
統計技術：機械学習, 因果推論, 多腕バンディット問題等
言語：Python3.x, SQL, Shell Script
DB：BigQuery, PostgreSQL, Oracle Database
インフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS
コード管理：GitLab
コミュニケーション：Slack, JIRA, Confluence

●得られるスキル・経験
様々なプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値
ビジネス（事業課題）と理論（統計手法）を結びつけるスキル
機械学習等を活用した各種レコメンドエンジン開発
事業インパクトを出すための課題設定や継続的にパフォーマンスを発揮するためのロードマップ作成
周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境

・事業課題やサービス課題を特定するためのデータ分析
・データドリブンなKPI設計、意思決定（プロダクトとその機能開発、プロダクト改善のための優先順位等）
・A/Bテストの実施計画作成、実施後検定の設計
・施策リリース後の効果検証のためのログおよびデータ基盤設計と構築 （Firebase,GoogleAnalytics,BigQuery）
・エンジニアリング・デザインチーム、AIなど先端技術の研究チーム、ビジネスチーム等、各ステークホルダー間で合意形成
・経営陣を中心とした関係各所へのレポーティング
・営業現場におけるデータ活用支援
など

顧客データの分析とそれに基づくAIモデルの企画・開発もしくはマーケティング企画を担当。

【詳細】
データ基盤の構築し、分析ツール等を活用して、様々な商品経由で収集した顧客のビッグデータを定量的に分析。分析結果を踏まえ、活用方法を企画し、モデル構築まで実施。

【魅力】
信託銀行だからこそ多くの商品ラインナップがあり、それに伴い膨大なデータが蓄積。幅広く顧客ニーズに合わせた様々な商品の提供、開発に関与することが可能。

●具体的な仕事内容
・概要
　・データマネジメントを始めとした、プロジェクト全般のマネジメント遂行
　・ビジネス成果創出の為の、KPI設計~評価、及び改善策の立案、それをビジネスで運営可能とするBIダッシュボードの構築~運営
・携わるフェーズ…技術調査、システム要件定義、システム導入、サービス運用
・社内事業場とのコミュニケーション頻度：週3回以上
・プログラミング：一部内製化/外部ベンダーに委託
・システム：DWH (Snowflake), Data Pipeline (Fivetran), BI (Tableau, PowerBI), AWS, オンプレサーバー
・開発環境：SQL 　開発は外部ベンダーに委託し、基本は納期・品質管理などのマネジメントが中心です。
・取り扱うデータのシステム（例）：基幹システム、SFA (Sales Force Automation), MA (Marketing Automation), CRM (Cusomer Relationship Managemant), ECサイト, SCM (Supply Chain Managemant), etc.
●職場の雰囲気
昨今のDX化の加速に伴い、IT部門の役割と期待が高まっています。このような背景から、キャリア採用の強化や事業部門からの社内異動等により様々なバックグラウンドのメンバーが所属しており、フラットにコミュニケーションが取れる環境です。
●キャリアパス
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。当社グループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能なシステムの導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。

本ポジションでは、主に保険会社や企業が抱える自然災害リスクを業務の対象とし、リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、そしてその分析手法を用いたリスク計測業務を中心に携わって頂きます。そして、モデル開発やリスク分析業務を通じて、リスクファイナンスの設計支援にも携わって頂きます。 課題解決のためには地震現象に関する最新の調査研究、地震動に対する構造物等の被害特性やこれを検知するセンシング技術などを積極的に取り入れる必要があり、本部門では大学等の研究機関との共同研究を積極的に実施していきます。本ポジションでは、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトも担当して頂き、会社の技術・ノウハウの向上にも関与して頂きます。

地震災害リスクモデルの開発者、データアナリストとして、以下のような業務をご担当いただきます。

(1)国内外の地震災害シミュレーションモデル開発（地震、津波、地震火災、液状化など気象災害全般）
(2)建物・設備などの物的損害、事業停止・サプライチェーン停止に関する脆弱性モデルの開発
(3)地理空間情報やセンシング技術を用いた地震災害リスク定量化手法の開発
(4)保険商品、地震デリバティブ、その他リスクファイナンス商品の開発設計支援　など

自動車／自動車部品、エネルギー／インフラ、電機などの業界を中心とした製品開発領域（設計〜生産準備の変革活動）
これまでの革新的なものづくりの追求・実践から培った変革技術に基づき、3DやIT、加工といった要素技術に加え、独自の徹底したプロセス分析・業務変革技術を強みとし、幅広い経営課題解決を支援。
・徹底的なプロセス分析
・職人の暗黙知の形式知化
・3D&ITで自動化と情報伝達
・高速加工などの要素技術研究
またAIを活用し、2つのデータ（センサーやIT等で集約されるビッグデータおよび組織や人の中にある暗黙知を含めた形式知化されていないデータ）を組み合わせることで、更なるお客さまの価値創造への貢献を目指します。

具体的には…
「人や組織の暗黙知」と自然言語処理技術や機械学習を掛け合わせることで、熟練者が培ってきた経験やノウハ ウを組織知へと変換し、ダイナミックな知恵の活用を実現させています。
業務の脱属人化や創造生産性向上、技術伝承の加速、戦略的業務へのリソースシフト等、お客さまの持続的な競 争力強化に向けた課題を解決します。具体的には「顧客要求文書(RFQ)」の読解高度化によるスピードと精度の 向上等、製造業を中心とした幅広い業界の案件が多数あります。扱うデータとしては、テキスト、画像、音声、 センサ(時系列データ)があります。

当グループでは、「お客さまの安心・安全・健康に資する最高品質のサービスを提供し、社会に貢献する」というグループ理念のもと、損害保険・生命保険・介護など多方面で事業を拡大しており、保険業界の中でも積極的にデジタル変革に力を入れています。当部門は当グループならではの多岐にわたるビッグデータやAI・IoTを活用して、グループ各社のデジタル変革を推進することをミッションとしています。

本ポジションでは、デジタル戦略部や商品開発部署などグループ各社と一体となって取り組む、「保険商品・関連ビジネスの企画・開発」、「オペレーション業務効率化」などのプロジェクトに、自然言語処理のスペシャリストとして企画提案のフェーズから携わっていただきます。

＜プロジェクト例＞
　・webスクレイピング情報等を活用した、アンダーライティングの自動化、高度化
　・自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、保険実務オペレーションの変革
　・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用
　・幅広いステークホルダーの声の解析によるリスク予兆や顧客対応改善
　・オルタナティブデータを活用した企業の各種リスクスコア開発
　・ヘルスケア・介護データの分析

当グループでは、「お客さまの安心・安全・健康に資する最高品質のサービスを提供し、社会に貢献する」というグループ理念のもと、損害保険・生命保険・介護など多方面で事業を拡大しており、保険業界の中でも積極的にデジタル変革に力を入れています。当部門はグループならではの多岐にわたるビッグデータやAI・IoTを活用して、グループ各社のデジタル変革を推進することをミッションとしています。

本ポジションでは、当社ホールディングス デジタル・データ戦略部やグループ会社の商品開発部署などグループ各社と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトにデータサイエンティスト（スペシャリスト）として携わっていただきます。

＜プロジェクト例＞
　・保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティングの自動化
　・自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革
　・自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発
　・自然災害の被害推定モデル開発
　・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用
　・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発
　・ヘルスケア・介護データの分析

●担当業務と役割
IoT家電から収集したビッグデータ（機器の状態、操作ログ、センシングデータなど）を分析し、付加価値を生み出すアルゴリズムを開発する技術リーダーあるいはそれらテーマをマネージメントする責任者
●具体的な仕事内容
・IoT家電から収集したビッグデータ（主には機器の状態）を分析し、故障要因やそのリスク要因を推定するアルゴリズム開発
・IoT家電から収集したビッグデータ（主には操作ログ）を分析し、要件に合致するように使われ方に応じて機器を制御するアルゴリズム開発
・IoT家電から収集したビッグデータ（主には画像データ）を分析し、お客様自身やくらしを知り、機器やアプリ、サービスを通じてお客様にフィードバックするアルゴリズム開発
上記の業務のいずれかを技術リーダーとして担当あるいはそれらのテーマを責任者としてマネージメントいただきます。
技術リーダーとしては、機械学習を用いたデータ分析の経験が豊富であるほど、スムースにメンバーとコミュニケーションが図れます。
また、今まで培ったデータ分析の知見やスキルに加え、多くのIoT家電のデータを扱うことで、くらしの知見やデータ分析のノウハウを蓄積していくことも重要です。
マネージメントとしては、QCD要件の達成だけでなく、マーケティング部門、事業部のCS部門、設計部門と連携して、中長期的な技術戦略と整合させていくことも重要な取り組みとなります。
●この仕事を通じて得られること
・お客様の生活に密着した家電を多く取り扱っており、そのIoT化も加速しています。そのデータを活用してお客様のことを知り、くらしをよりよくする提案、お客様へお届けするテーマを推進できます。
・IoTビックデータを分析するスキルとくらしの知見を強化することができます。
・AWS認定資格やJDLAのE資格なども取得可能です（OJTだけでなく教育・研修も積極的にサポートしています）。
●職場の雰囲気
・部としては技術の若手と中堅、マネージャーの人数構成は4：4：2の割合。女性は1割強。中途入社の方は1割程度です。
・データ分析だけでなく画像認識技術も開発しており、技術交流や人財交流は課をまたぎ活発です。
・拠点は大阪の門真と滋賀の草津にあり、その間の出張はフェーズによってありますが、基本はテレワークで、必要に応じて出社する働き方です（会社と在宅勤務とのバランスは融通高いです）。
・年齢や役職に関係なくオープンにフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・技術部門としてもIoT・AI技術だけでなく、無線技術、ソフト組み込み、サーバー開発などの展開の可能性があります。
・管理職だけでなく、データ分析技術者として高度専門職としての役割のレイヤーアップのパスも用意しています。

銀行グループにおける「データ分析・利活用」と「データガバナンス」を主なミッションとする組織で、データサイエンティストとして、銀行本体に加え、グループ各社の「データ分析・利活用」を広く推進するポジションです。
　
・ホールセール・リテール・市場・グローバルの各事業部門やコーポレート各部の課題・業務ニーズに対しデータ分析により解決を図っていきます。

●銀行・グループ横断的なデータ分析・利活用にかかる施策の企画・立案・推進、およびデータ分析環境の整備
●機械学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築
●事業部門のビジネス課題解決等に向けたデータ分析・利活用の支援
●データ分析・利活用にかかる最新動向調査、技術検証等

【ダイバーシティを感じる分析集団】
・部員は銀行員の他、グループ各社からの出向者も多数在籍しており、多種・多様な個性の集団で構成
・持株会社のデータマネジメント部を兼務しており、グループ各社の兼務者と協働で分析業務も実施
・在宅勤務やサテライトオフィス勤務等、柔軟な働き方も可能
・TPOに合わせて自身で服装が選べるドレスコードフリー制度

顧客データの分析とそれに基づくAIモデルの企画・開発もしくはマーケティング企画を担当。また、管理職としてチームマネジメントも実施。

【詳細】データ基盤の構築し、分析ツール等を活用して、様々な商品経由で収集した顧客のビッグデータを定量的に分析。分析結果を踏まえ、活用方法を企画し、モデル構築まで実施。

【魅力】信託銀行だからこそ多くの商品ラインナップがあり、それに伴い膨大なデータが蓄積。幅広く顧客ニーズに合わせた様々な商品の提供、開発に関与することが可能。

・当社グループでは、”データ”を競争力の源泉となる企業資産の一つとしてとらえ、有用なデータの収集や品質の管理、また、データを分析・活用しビジネス展開する取り組みを進めています。
・データマネジメント部は、このようなデータの「分析・利活用」や「ガバナンス」を強化・推進することを主なミッションとするデータの専門部署です。
・今回は、データマネジメント部の一員として、データ品質の維持・改善や各種報告/サービス精度を改善させる「データガバナンス」の体制や運用企画、実務運営を行うメンバーを募集致します。

【主な業務内容】
●データガバナンスの体制・運用企画
　・当社グループ(グループ各社、海外拠点等)ベースでの枠組みの構築、体制・規程の整備
　・データガバナンスの最新動向の調査・研究
●データガバナンスの実務運営
　・ グループ各社・関係各部で行うデータガバナンス運営状況のモニタリング
　・データリネージュ、データカタログの整備、個々のデータ品質の定期点検等
　・国内外の外部機関や関係部署等との折衝

【職場環境】
働き方改革に積極的に取り組んでいます
・在宅勤務やサテライトオフィス、フリーアドレスの導入等、働く場所は柔軟に選択可能です
・TPOに合わせて自身で服装が選べるドレスコードフリー制度を取り入れています

本ポジションでは、主にグループのマーケティングに関連する部門と一緒に実際のアクションにつながるようなデータ分析/モデル開発プロジェクトに、データサイエンティストとして携わって頂き、分析チームのリードをお願いしたいと考えております。
もしご興味があれば、マーケティング領域だけではなく、例えば商品開発のプロジェクトなどに参加頂くことも可能です。

＜プロジェクト例＞
　・広告効果分析
　・商品レコメンド

本ポジションでは、主にグループのマーケティングに関連する部門と一緒に実際のアクションにつながるようなデータ分析/モデル開発プロジェクトに、データサイエンティストとして携わって頂きたいと考えております。
もしご興味があれば、マーケティング領域だけではなく、例えば商品開発のプロジェクトなどに参加頂くことも可能です。

＜プロジェクト例＞
　・広告効果分析
　・商品レコメンド

急成長中のJV企業で、マーケティングデータ分析活用のエキスパートを目指してみませんか？

●職種定義
クライアントの事業成長のためのデータ取得・蓄積・分析を設計・実行し、マーケティングチームの顧客理解を深め、顧客体験価値向上のためのマーケティング戦略立案に貢献していただきます。

●業務内容
クライアントの事業成長に貢献する以下の業務
・データ取得・蓄積・分析の設計および実行／分析レポート作成・報告
・データ活用についての提案支援
・プロジェクトマネージャーとして、プロジェクトの推進

●業務から得られる魅力とキャリアアップ
・データ活用による事業成長推進のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力の獲得
・マーケティング領域の先端的なデータ活用の知見獲得

・当社は11万人のグループのスタッフ業務（経理・人事・マーケティング・調達など）を集約し、効率化・高度化していくサービス事業会社です。デジタル変革推進本部は業務に付随して発生する大規模データをAI・アナリティクスを分析・活用し、スタッフ業務の付加価値を向上させるミッションを担っています。

・募集ポジションとして、アナリティクスのプロジェクトにおいて、ビジネス課題からデータ分析の設計、データの前処理、モデル構築、モデル評価 、運用、評価基準設定の役割を担っていただきます。

・ラインマネジメント業務として人材育成、組織開発、労務管理などのマネジメント業務も担っていただきます。

●具体的なプロジェクト想定

経理・人事・マーケティング・調達などの間接業務におけるデータアナリティクスプロジェクト全般

●具体的な仕事内容
・自社のSaaS型サービス（しごとコンパス，現場映像活用サービスCameleo）で得られるデータを活用した、リソース最適化/行動分析等の新サービス開発データ分析業務
・データ分析アルゴリズム開発（機械学習や統計的手法を用いたモデリング、データ前処理・後処理の最適化を実施）
・プロトタイプ開発（関連システムと連携したデータ分析アルゴリズムの効果検証など）
・SaaS構築（クラウド［AWS,Azure］を活用したデータ分析アルゴリズムのAPIの構築など）
●職場の雰囲気
・メンバーの平均年齢は38歳で、研究開発部門や、BIエンジニアからのキャリア入社者、IoT開発など様々なバックグラウンドの者が活躍しております。
・年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う、活発な組織です。
・リモートワーク勤務を中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。基本的には個人の裁量に任せていますが、出社頻度は週1.2回程度です。
●キャリアパス
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。当社グループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能なシステムの導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。

●具体的な仕事内容
・お客様のヒアリングとデータ供与を基にしたデータ分析と予測ロジック開発にあたっての要件定義の実施。
・予測ロジックの要件定義、要件定義書の作成までは必須で、詳細設計は支援までとなります。
・詳細設計書の作成、プログラミングは協力部署と外部ベンダーへの委託をしております。
・参考開発人数：10人　開発期間：2 4ヶ月　開発言語：Python　開発環境：PostgreSQL
●職場の雰囲気
・約3分の1のメンバーは中途入社者で、SI業界やコンサル業界など、様々なバックグラウンドの者が活躍しております。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・在宅勤務を中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。基本的には個人の裁量に任せていますが、出社頻度は週2,3回程度です。
●キャリアパス
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。当社グループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能なシステムの導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。

dotDataを活用したデータ分析の専門家という立場で、以下の業務を担当いただきます。
1．dotData未導入のお客様への提案活動、PoCプロジェクトの主導
2．dotData導入済のお客様に成功いただくための各種コミュニケーションとご支援
　　（ビジネス成果創出のためのアドバイス、お客様課題の理解、課題解消を実現する各種サービスの提案）
3．dotData導入済のお客様への各種サービス（業務代行サービス、教育サービス等）のデリバリ

【ポジションのアピールポイント】
・日本発の競争力のあるAI技術（dotData）をデータドリブンDX事業を通して全世界に広げるという、めったに無い、貴重な経験ができる挑戦的な事業です。
・世界最先端の製品や技術に関わる機会と、多種多様な業界、部門のお客様と議論する機会、お客様に対し貢献できる多くの機会があります。
・当事業部が提唱するデータドリブンDXの世界観やデータドリブンDXにより実現したい姿を理解した上で、それに沿ってお客様への価値訴求を行い、事業の拡大をリードしていただくことを期待しています。

データマーケティング事業では、デジタルマーケティングの高度化に必要なステップを「戦略構築」「開発」「運用」に分け、それぞれのステージにあったマーケティングサービスを提供しています。データマーケティング事業のデータ分析コンサルタントとして、クライアントのマーケティング施策の企画立案から施策実施、効果検証まで、様々なマーケティング課題に対しデータ分析を通じて最適な解決策をご提案いただきます。
クライアントへの価値提供に意欲の高い方をお迎えしたいと考えております。

・クライアント先におけるデータ分析業務
・分析データの整備
・データの基本的な集計/可視化
・BIツール活用支援サポート

当初段階は、新規案件獲得に向けたサポート（提案書作成や顧客ヒアリング等）から携わっていただく予定です。その後、案件状況に応じて顧客データの分析や施策検討等業務アサインを決定します。
中長期的には、戦略立案やメニュー設計、データ基盤のシステム検討・設計、メンバーの指導・育成など、リーダーとしてご活躍いただくことを想定しています。将来的には自社プロダクトなども視野に、仕組みづくりから携わっていただきます。

＜業務環境＞
・クラウド環境：GCP、AWS
・データ基盤：Firebase、BigQuery、EMR、RedShift
・BIツール：Tableau、Dαta Portal、Looker

●ポジションの魅力
・グループのアセットを活用した事業会社としての側面と、クライアントの戦略支援を行うコンサル会社としての側面の両面を持っていることが特徴です。その両者のシナジーを活かしながら幅広い裁量権をもって業務を担当することが可能です。
・多種多様な業種・クライアントの案件に携わることができます。
・ベンチャー企業としての機動性を持ちながらグループのネットワーク・データを最大限活用できる点は、当社独自の強みとなっています。

クライアント企業の経営に資する最先端もしくは前例のないアナリティクスサービスの提供及びコンサルティングサービス

・クライアント企業に対して、デジタルトランスフォーメーションの取り組みにおけるデジタル戦略を加速する中核業務を担っていただきます。
・最先端もしくは前例のないアナリティクスサービスの開発及び提供することで、クライアントのデジタル戦略をサポートし、クライアントのビジネス成長を促すイノベーションの創出に貢献していただきます。
・データに基づくモデル開発（ルール・機械学習・AIを含む）によって、クライアントの抱えるビジネス課題の解決や意思決定の支援をするために、課題設定からデータ分析、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。

・インベストメント・ソリューション部において、当社ヘッジファンドプロダクトに係る、データ・スペシャリストとして、1.データ保管・管理、2.データを活用した資料作成（社内外）、3.定型資料作成のシステム化、等を担当してもらいます。
・保管・管理対象データは、市場（主にブルームバーグから取得）、業界（各種レポート）、個別ヘッジファンドに関する情報です。なお、取得したデータの入力作業は、他のスタッフが主に担当します。
・現在保管・管理対象データのデータベース化を推進しています。データ・スペシャリストとして当該データベースの構築・運用・管理を担当してもらうとともに、次フェーズとしてデータ分析ツールの導入と活用の推進、それを活用した分析の高度化(Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ　ＤＤ)を担っていただくことを期待します。
・データベースの構築・運用・管理からデータ分析ツールの導入・活用と高度化までデータベースを基点に幅広い業務を担当いただく予定ですが、加えてシステム化されていない既存定型業務も同時にお願いすることとなります。従いまして、複数の定型業務を同時に遂行するための期日管理と正確性が求められますが、同時に、ミスをなくすための業務改善や、定型資料のマクロ化など、業務効率の向上に向けた積極的な取り組みを期待します。

国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。
また、グループ会社と連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。

●業務詳細：
※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます
・データに基づいたグループ会社顧客のニーズ把握、理解
・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化
・ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者1人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化
・グループ会社内外データの一元的管理の実現
・物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築
・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供
・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決
・ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現

【業務内容】
プロダクト開発チームやマーケティングチームと密接に連携しながら、PDCAサイクルに伴走して、分析を通じたKPIマネジメント、施策企画実行支援、施策効果検証を担当し、プロダクトグロースを進めます。
データサイエンスチームで取り組んでいる具体例です。経験や興味に応じた分析タスクや分析テーマ企画提案・分析結果を踏まえた施策提案・チームメンバーへのディレクションなどをお任せいたします。

▼集客
非会員向けコンテンツの会員獲得貢献度の分析

▼契約継続
・学習行動ログ及びアンケート調査を用いた仮説検証・仮説探索
・統計的因果推論による施策効果検証
・定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築

▼送客
「当社動画サービス」から他の学習サービス(「ナノ単科」や経営大学院)への進学促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理

▼プロダクト外の新アクション
学習内容の実務活用などのプロダクト外の行動について、アンケート調査による実態把握及びプロダクト内の学習行動ログと紐付けた分析

開発環境は下記になります。

インフラ
　・GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL)
　・CloudComposer (Airflow)
DWH
　・BigQuery
その他インフラ管理
　　・Docker
　　・GKE / GAE / CloudRun

可視化ツール
　　・Google Data Portal / Tableau

分析環境
　　・Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML

監視
　　・Cloud Logging / Stackdriver Logging

その他
　　・Git / GitHub / Slack / Notion

＜魅力＞
他チームと連携し、上流の分析テーマ検討・企画に参加できます。
コアメンバーとして大きな裁量を持ち、活躍するチャンスがあります。
経営層のデータ活用への温度感が高いので、強いバックアップのもとデータ活用の推進に取り組むことが出来ます。
スキルの高いエンジニアとデータサイエンティストが既にチームに在籍しており、高度なデータ活用に向けたコラボレーションの環境が整っています。
社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービス機関であり、ユニークなデータが取得・利用可能です。
動画サービスのようなオンラインデータだけでなく、集合研修などのオフラインデータを扱うチャンスがあります。
社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できます。
フルフレックス、リモート活用、副業可、服装自由、自己啓発支援制度や当経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境であります。

当社のIT部門は、3000名弱のグループにおける全てのIT施策を、企画〜開発〜運用まで全て担っております。現場の業務課題を解決するためのWebアプリやシステム・スマートフォンアプリ・自動化ツール等を、自ら提案し、AIやRPA等の高度な技術も活用しながら、社員エンジニアを中心とした開発部隊で創り上げ、そして現場の中で実際に使って貰いながらその業務を改善していきます。アプリやシステムを提供するインフラも内製で構築し、AWSやGCPなどのパブリッククラウドを中心に、コンテナやサーバーレス等の先端技術も活用して構築しています。

【今回の募集ポジション】
機械学習やデータの分析を通じて社内データの利活用を推進するデータサイエンティスト／データベースエンジニアです。
データ分析はSFA/CRM/工事積算システム/Webアクセス/広告/会計/人事などの多種多様なデータにアクセス可能です。
機械学習ではおもに画像処理や自然言語処理を用いて業務の自動化を実現します。

【職務内容】
・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用
・広告関連データの分析による最適化
・機械学習モデルの構築と運用
・上記に関連したWebアプリケーションの開発と運用
・作成したシステムに関する文書の作成

国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。
また、グループ会社と連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。

●業務詳細：
※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます
・データに基づいたグループ会社顧客のニーズ把握、理解
・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化
・ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者1人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化
・グループ会社内外データの一元的管理の実現
・物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築
・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供
・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決
・ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現

国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。
また、グループ会社と連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。

●業務詳細：
※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます
・データに基づいたグループ会社顧客のニーズ把握、理解
・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化
・ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者1人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化
・グループ会社内外データの一元的管理の実現
・物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築
・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供
・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決
・ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現

【お任せする業務】
部署間の調整を行いながら、アプリ、Webサイト等におけるマーケティングの企画業務を担っていただきます。

●具体的には
ご経験やスキルに応じて、以下のような業務におけるプロジェクト件のPM、PL、チームリーダをお任せします。
〇マーケティングにかかる企画全般
・銀行が保有する大量なデータを活用した分析・調査
・パーソナライズ化したマーケティング施策、戦略立案

〇マーケティング施策の実施・効果検証・改善
・BIツールを活用したダッシュボード作成・活用
・タグマネージャーを活用した計測

【募集背景】
《事業拡大に向けた組織強化》
「銀行そのものの変革」に向けて、より踏み込んだ取組みへと深化させるため、「組織体制の見直し」と「ＤＸ人材の育成」が急務な背景より採用を検討しております。

【このポジションの魅力】
●仕事の魅力
従来の銀行のやりかたではなく、新しい分野を切り開く
地域社会において大きな役割を担っています。

●製品・サービスの魅力
県内シェアNo.1
上位地銀
収益性・将来性・地域性

【使用言語、環境、ツール、資格等】
Adobe Marketo、Tableau、SAS、SPSS、dataspider、Google Analytics、Google Tag Manager、Python、R、SQL、HTML、JavaScript

金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)の企画・検証・構築・運用を示す。(クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象)
・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等)
・データ可視化・ダッシュボード
・機械学習を用いたデータ分析システム
・上記を含む業務システム
上述の通り、組織としては上流から下流まで担当するが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行する。
企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案する
検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を行う (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む)
構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を行う
開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともある
運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を行う

【ポジションのアピールポイント】
1．アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。

2．分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像／言語／数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。当社にいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。

3．AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。AIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの1つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。

キャリアパスとしては、上流工程を担当するコンサルタントタイプのデータサイエンティストや、技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのデータサイエンティストを想定します。

技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。データサイエンティストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか。ぜひご応募ください。

データ整備・データ活用プロジェクトを遂行する。金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。当該職務においては、前記の中でも、特に、データ活用のロードマップ策定・データ基盤の設計・データモデルの検討・データガバナンスの策定・AIおよびデータ活用システムの設計と開発・データレイクなどのシステムの運用・AIの運用を多く行うことを想定する。

【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
1．アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。

2．分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像／言語／数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。当社にいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。

3．AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。当社はAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの1つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。

キャリアパスとしては、データ活用に関する知見をもとに企業内のデータ活用方法をコンサルティングし運用までを取り仕切るデータ活用コンサルタント・データ活用プロジェクトマネージャータイプなどを想定します。

技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。データサイエンティストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか。ぜひご応募ください。

自然言語処理に特化した当社独自AIを駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析をお任せいたします（主にデータアセスメント・学習モデル作成・テスト・レポーティングまでを担当）。
上記に加え、プレ解析などを含めた提案支援やユーザー（専門家）からの各種問い合わせ及び導入支援を行います。

●具体的な業務内容
入社後は自社アルゴリズム／自社解析ツールへの理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参画いただき、現場にて解析実務に従事いただきます。

解析実務（入社後の主業務）顧客の実データを元に、当社独自アルゴリズム及びオープンソース機械学習アルゴリズムを兼ね合わせた解決 法の検討および解析実務を行っていただきます。主にはデータアセスメント、学習モデル作成、テスト、レポーティングまでを責任もって対応し、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。

●ポジションの魅力
・AIを活用できる人材に自社開発AIを活 し社会課題解決へ携わることを通して、 知能と 間との協業経験を積み、 知能を活 できる 材へ成 することができます。
・将来的にプロダクト開発にも携われる当社の研究・開発部 である 動情報科学研究所のプロダクトマーケティング・研究・開発 員と協業し、新しいアルゴリズムのアイデア出しやビジネス開発、及びプロダクトの開発にも関わることが可能です。

・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画
・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化
・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング

【役割】
主たる推進者としてステークホルダーと協働して、上記業務内容を行って頂きます。加えて、当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝播を担って頂きます

【想定担当案件（例）】
銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行って頂きますが、以下のようなプロジェクトに携わって頂きます
・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化

【主な関係者】
ユーザー部署、企画部署、システム開発子会社、ビジネスパートナー各社

【成長機会】
日本最大のメガバンクであり、世界各地に張り巡らされたグローバルネットワークを有する当行のデータ分析の中核的な役割を担っていただきます。個人の裁量が大きく、データサイエンティストとしてPoCからモデル実装、運用までAI機械学習プロジェクトの様々な場面でご活躍頂けます

【想定キャリアパス】
データ分析のプロフェッショナルとしてご活躍いただくことを想定しています。事業部門や開発子会社への異動・出向の可能性もございます。キャリアを重ねていくことで、将来的には次長やチームヘッド等のマネジメントとして当行のDX戦略をリードしていただくポジションへの登用も期待しています

社内のみならずM&A業界におけるデータアナリティクスの先駆者的なポジションであり、業界の将来動向に大きな影響を与えることが期待できるポジションです。

●テクノロジー、小売、製造、プライベートエクイティといった様々な業界において、クライアントがM&Aを行うにあたり、実行支援業務を提供する当社M&Aデータ分析チームの一員として、戦略的データ分析サービスを提供する。
●事業戦略、金融、会計など各分野の専門知識を持つ、経験豊富なディールアドバイザリー専門家とプロジェクトチームを組み、業務を提供する。
●M&Aのシーンにおいて、各種デューデリジェンス、PMI、事業戦略策定など、当社が提供するディールアドバイザリーサービスのあらゆる分野にプロジェクトチームメンバーとして参画し、対象企業の内外にあるビッグデータを対象とした先進的データ分析の実施、クライアントの意思決定やディールの価値に直接的影響をもたらすインサイトの提供、分析結果に基づく意思決定や戦略実行を支援する。

＜入社当初の主な役割＞
● M&A/戦略チームとの協働および経験豊かなデータ分析専門家の指導の下、クライアントやM&A対象会社のデータ抽出・セットアップ、分析スコープの検討、データ分析・可視化などを通じてプロジェクトを支援。（対象会社の担当者との直接のやり取りを含む。）
●地理的情報、価格データ、人口移動データ、SNS、各種市場データなど、外部データのScrapingや分析用統合データベースの構築支援。
●一定レベルの知識・経験を積んだ後は、基礎となるデータ分析手法の確立や分析モデルの構築など、担当範囲を広げていく方針。将来的には、各自の目指す能力向上に沿ったフレキシブルなキャリアアップのチャンスが提供される。

当社が運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。
扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。
テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。
データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。

●具体的な業務内容
・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
・機械学習モデリング
・統計モデリングによるKPI等の予測
・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発
・ピープルアナリティクス

●扱うデータ
1: 自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
2: 顧客の属性データ、顧客の時系列情報
3: 自社社員の行動（架電履歴など）データ
4: WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
5: テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
6: 音声データ（通話）
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

●使用技術
・Python
・R
・SQL（BigQuery、Presto）
・Stan

●当ポジションの魅力
・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。
・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。
・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。
・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。

●働く環境
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー
・Macbook Pro のパソコン貸与

●キャリアパス
ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。

◎データサイエンティスト
テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。

◎データコンサルタント
データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。

◎データエンジニア
機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。

●業務内容
・材料加工事業における製品のデータを収集、利活用するためのクラウドシステム開発
・顧客サイトとのネットワーク接続方法の開発、クラウドプラットフォームを活用したアーキテクチャ開発
・機械学習、AIを活用したデータ活用、新サービスの開発

●業務内容
2015年にスタートした当社の民放公式テレビポータルは、累計5000万DL / 月間動画再生数2億8500万回再生の規模にまで成長をしております。
また、当社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。

本ポジションでは民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティストとして課題解決の推進をしていただきます。

＜ミッション＞
・会員情報や回遊情報などデータの集計、分析、BI化
・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援
・データを用いて事業構造の可視化、モデル化　など

●開発環境
開発言語：GCP BigQuery / Python / R / Google Apps Script
ETLツール：BigQuery Scheduled Query / GCP Cloud Function
BIツール：Redash / Google Dataportal

●キャリア開発の機会と得られる経験
・月間ユーザー数2000万人のビッグデータを活用し、事業成長へ貢献できるポジションです。国内最大規模のデータを扱う企業となる構想を持つ当社では、コネクテッドTVと呼ばれる端末機器のユーザーデータを保有するなど、当社ならではのデータを扱う仕事に携わることができます。
・自らデータに触れ、課題解決方法を企画することができます。また、データを通して経営課題の解決やサービスの展開にダイレクトに携わることができます。
・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、""ワクワク""する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。
・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。
・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。

ヘルスケア領域における新規事業の企画推進および事業を支えるPHRシステムの企画・開発および蓄積されたヘルスケアデータ分析業務等をご担当いただきます。

●当社並びにグループ各事業会社のデータ分析業務。ビジネス課題に対するデータ分析設計、分析作業及び管理。
・各種ビジネス課題におけるデータ分析設計。
・各種データ分析・AIモデリングの実施。
・上記に付随する報告・調整など。

●当社並びにグループ各事業会社のデータ分析業務。ビジネス課題の抽出と仮説・課題設定、データ分析設計、分析作業及び管理。
・対象ビジネスにおける課題設定および分析設計。
・各種データ分析・AIモデリングの実施。
・上記に付随するヒアリング・報告・調整など。

<業務内容>
主として以下をご担当いただきます。
●金融規制／バーゼル規制対応
信用リスク管理態勢の高度化、バーゼル規制対応、バーゼル対応に係る各種数値検証、グループ会社支援など

●経営計画/年度予算の策定支援
予算計画の妥当性検証、シナリオ分析、シナリオ下における各種指標を試算するためのモデル構築

●ＴＣＦＤ（気候関連財務情報開示タスクフォース）担当
シナリオ分析、シナリオ下における各種指標（与信関係費用等）の試算、各種開示内容の検討及び実施

・当行は、基礎的内部格付手法（FIRB）適用行ですので、高度なリスク管理のスキルを身に付けることができます。
・グループ全体の信用リスク管理の統括部署ですので、経営企画部署との連携も多く、会社全体の動きに触れる機会を持つことができます。

<部店概要>
銀行グループの信用リスクを統括する部署で、内部格付制度、自己査定制度、与信手続等の設計・管理の他、与信状況のモニタリング、また決算業務として償却・引当の算定を行っています。中途入社のメンバーも多いですが、通常の異動以外での入れ替わりは少なく、各自がそれぞれベテランとして担当業務に従事しています。

働き方としては部員の大半が在宅勤務も活用しております。またフレックスタイム制適用部署でもあり、柔軟な働き方が可能です。

●担当業務と役割
・当社の各事業・職能へのデータ活用による変革提案
●具体的な仕事内容
・各事業のビジネスプロセス・データの理解
・事業戦略、経営課題の理解
・上記に基づくデータ分析と変革提案
●この仕事を通じて得られること
　経営の根幹に関わる大規模テーマを企画し事業戦略そのものに関わること、多種多様なビジネスプロセスに触れることで他社では味わえない経験を積むことができます。
　また、当社のDXを支えるプロフェッショナルとしてのキャリアが形成できます。
　加えて当社はグローバルな企業であり、国内外に多数の拠点もあり、かつ多くのベンダーとも協業することで、幅広い人材交流が経験できるなど、
　多くの成長機会が得られることは大きな魅力です。
●職場の雰囲気
・フラットな職場を目指し、各種コミュニケーションイベントや先進ITへ触れる機会を用意しています。
・最新のIT基盤を活用し、いつでもどこでも仕事できる環境を用意しています。
・テレワークも完全に定着化し、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・将来は責任者を任せられる中核要員と考えています。

当グループ事業の需給管理プロセスの改革
・PSI、S&OP実施のためのプロセス構築、データ整備、および分析
・構築したプロセス適合のための関係者トレーニング
・ITシステムの導入・構築・運用

【ポジションのアピールポイント】
・S&OP/PSIプロセスの設計、及びルール（意志決定、リスク管理、ガバナンス）設計を行います
・グループの事業部門長クラスの意思決定への関与
・IT基盤導入の経験
・データサイエンティスト、データエンジニアおよびSCMコントロールタワーのマネジメントとしてのキャリアパスを想定

当グループ事業の需給管理をS&OP/PSIに基づくプロセスに改革します
・PSI、S&OPの実施のための仕組みの構築と立上げ
・立ち上げた仕組みを自ら駆使してデータ分析の実施し、事業部門、生産部門に対して提案、意思決定を支援
・構築したプロセス適合のための関係者トレーニング
・IT基盤構築

【ポジションのアピールポイント】
・S&OP/PSIプロセスの設計、及びルール（意志決定、リスク管理、ガバナンス）設計を行います
・グループの事業部門長クラスの意思決定への関与
・IT基盤導入の経験
・SCMコントロールタワーのマネジメント、あるいはデータサイエンティスト、データエンジニアとしてのキャリアパスを想定

当社の事業の核となる、統計モデリング、機械学習、Deep Learning を用いて企業のビジネス課題を解決するコンサルティング業務の役割をお任せします。
弊社のコンサルティングは一般のコンサルティングと異なり一方的に課題を解決するので はなく、プロジェクトを通じてクライアント企業のチームと一緒に取り組むハンズオン型でコンサルテ ィングを行います。また、コンサルティング業務から得た知見、インサイトを元にスクールで活用するコンテンツ開発業務を行っていただくことも期待しています。

当社の仕事の特徴として講師業がありますが、コンサルティングで培ってきた知識、経験をアウトプットする機会と位置付けると、自身のスキル、経験の再確認ができるため、コンサル・講師と双方の仕事で相乗効果が見込めます。
コンサルタントとしてあらゆるケースの課題に触れ、講師として体系的にデータサイエンティストを理解することで、これから不足すると言われいてるデータサイエンティストを育成する立場に回れますので、更なる市場価値向上になること間違いありません。

【業務詳細】
1.データサイエンティストとしてのコンサルティング業務
統計学や数学、プログラミングなどの知識をベースに、クライアント企業の課題を解決するデータ分析を実施。クライアントの事業を深く理解し、企業と二人三脚でベストなデータ活用の道を見つけ出していきます。クライアントのデータ活用に関する意識を変え、企業の運営方針や事業計画にまで深く関わりながら組織の在り方を再構築していく業務です。

2.データサイエンティスト育成スクールでの講師業務、コンテンツ開発業務
外部から企業を変えていくだけでなく、企業の中からデータ活用で組織を変えていきたいと考えるビジネスパーソンに対し、データサイエンティストとしてのスキルを伝えていく講師業務です。理論や手法を教えるだけでなく、勤務する社内で組織変革にチャレンジしている受講生の気持ちに寄り添い、彼らを励ましながら支えていくことも担います。
受講生はさまざまなバックグラウンドを持っているので、受講生との交流によってビジネス的センスも磨かれることでしょう。講師として教えるという一方通行のやりとりではなく、共に学びあえる環境があります。

3.コンテンツ企画・開発
スクールや法人研修で使用する教材の企画・開発を行います。コンサル事業で得た知見、ナレッジや法人、受講生との会話から世の困りごとを探り、コンテンツを作ります。自身が作ったコンテンツ次第で受講生の知識・スキルの習得度、与える影響度は大幅に変わるため非常に重要なポジションです。新規のトレンドを追いかけ人の記憶に残るコンテンツを生み出してください。

【本ポジションの魅力】
幅広い業界の案件に携わることができ、様々なデータに触れることができます。最新のデータサイエンスの技術を活かし高速でPDCAを回すことで大きく成長していただけます。過去に弊社のコンサルティング業務で技術を身につけ起業に至った者もおります。将来、経営人材となることを目標にしている方はぜひご応募ください。

【働く魅力】
◆様々な業界のビジネス課題の明確化や企画から、データ収集・分析、レポーティングやプロトタイプの開発まで携われる環境です。「ビジネス課題を解決できてこそ、その存在価値がある」という価値観で事業を運営しているため、企画・提案の領域から一気通貫して企業のデータ活用を支援しています。

◆様々な業界で異なる課題感を持つ大手クライアントがいるため、マーケティング支援、海外展開支援、ロジスティクス最適化、レコメンドエンジンの開発支援、自然言語処理を活用したテキスト分析など、業界・ビジネスプロセスの両方の観点で幅広いプロセスの経験を積むことができます。

当社の電子お薬手帳サービスは、おくすりの調剤データを基にした ヘルスケアプラットフォームです。

現在、登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、利用者100万人のコロナワクチン管理システムの接種データといった「 パーソナルヘルスレコード」からデータ分析を実施し、モデリングまで作成頂く パフォーマンスチューニングのエキスパート、かつ データアナリストとしてご活躍いただきたい と考えています。

具体的には 「薬歴から遠隔診療、治験分野、デジタルセラピューティクス」 などへのサービス展開などを想定しており、患者様から頂いたデータを利活用し、患者様へ有用なサービスとしてフィードバックしていく事が目的です。

また、 自動車や小売りなどの 異業界との協業 連携もこれから実施していく想定ですので、薬歴データや予防接種データとかけ合わせた様々な提案を期待しており、 リサーチクエスチョン作成のような模索 もチームで実施します。

データアナリストとして様々なデータを分析し、人々の健康に役立つモデルを予測していく事を期待します。

【仕事の魅力】
●社内には7,000名を超える医療専門家がおり、様々な医療ファンクションとの連携が容易
当社はビッグデータ系のデータサイエンスとプログラミング/コーディングの知見を、プロダクトを通じて医療の分野で最大限に活用していくことを目的とした組織です。
医薬業界との繋がりが非常に豊富な環境で、医療の専門家の方々と一緒に仕事をしながら、新しい価値を生み出すために、これまでのビッグデータ系のデータアナリストのご経験を存分に活かしていただくことができる環境です。

●上流（分析作業全般）から下流（システム設計・環境構築・データマート）までカバー可能
エンジニア・コンサルとして、スキルをUPするのみならず、電子お薬手帳サービスを通じて社会へ広く貢献し、製薬業界のみならず医療従事者の力に寄与する魅力があります。

●レベルの高いアナリティクス経験を積むことができます
クライアントと課題解決に至るまでの高いレベルのアナリティクス業務に関わることができます。

・統計、機械学習を中心とした研修講師、コンサルティング業務
※一般的なコンサルティングと異なり、一方的に課題を解決するのではなく、プロジェクトを通じてクライアント企業のチームと一緒に取り組むハンズオン型データ活用支援をおこないます。

【仕事内容の詳細】
◆スクール事業
・研修講師/カリキュラム開発/コンテンツ開発

◆データ分析事業
・データを活用したビジネス課題促進、バリューアップに向けたハンズオン型データ活用支援

【当社で働く魅力】
◆データサイエンティストへのキャリアアップができる教育体制が整備されているので、「ビジネス課題を解決できるデータサイエンティスト」として成長いただけます。当社が外部向けに提供しているデータサイエンティスト育成講座に参加し体系知識を取得していただき、着実にデータサイエンティストとしてステップアップいただける環境を用意します。

◆ビジネス課題の明確化や企画から、データ収集・分析、レポーティングやプロトタイプの開発まで携われる環境です。「ビジネス課題を解決できてこそ、その存在価値がある」という価値観で事業を運営しているため、企画・提案の領域から一気通貫して企業のデータ活用を支援しています。

◆様々な業界で異なる課題感を持つ大手クライアントの課題解決の経験をナレッジとして蓄積。マーケティング支援、海外展開支援、ロジスティクス最適化、レコメンドエンジンの開発支援、自然言語処理を活用したテキスト分析など、業界・ビジネスプロセスの両方の観点で幅広い知見を吸収することができます。

◆当社の仕事の特徴として教育ビジネスへの貢献（講師業）がありますが、コンサルティングで培ってきた知識、経験をアウトプットする機会と位置付けると、自身のスキル、経験の再確認ができるため、コンサル・講師と双方の仕事で相乗効果が見込めます。

【プロジェクト例】
製造業界以外の幅広いクライアント、幅広い領域のプロジェクト実績多数です。

・営業活動を効率化のためのアルゴリズム開発支援
・レコメンデーションエンジン開発支援
・アンケートとEラーニング視聴行動を用いた人材マッチング
・職員モチベーション分析に基づく人事施策支援
・適性検査による早期離職者の傾向分析
・営業効率最適化エンジンの開発支援
・物流倉庫の物品配置最適化のためのアルゴリズム開発支援
・配送ルート最適化アルゴリズムの開発

等

当社の全社的なデータ活用推進のための活動に参加いただきます。データ分析、統計・機械学習モデルの構築、実装を通じた全社的なビジネス課題解決や生産性向上などの業務変革プロジェクトも担当いただきます。

●詳細
・データ利活用テーマの選定、プロジェクトの企画・推進
・データ分析、データエンジニアリング業務
・データ利活用環境構築に関する企画・推進
・既存データ活用プロジェクトへの参画（顧客データ分析を起点とした新ビジネスのシーズ発掘プロジェクト等）
・リース会社で数少ないデータ活用新ビジネスの創出支援

●この仕事の魅力
・ご自身の経験・スキル・知識を活かして、データ活用未開拓なビジネス分野で全社的なデータ利活用推進部門に関わることが可能
・多様な顧客基盤を持つリース会社ならではのデータ（顧客データ、アセットデータ、与信データ、事業リスクデータ等）の取り扱いが可能
・データ起点での新ビジネス創出検討に携わる事が可能
・多数の中途採用社員がデジタル分野で活躍中。
・在宅勤務可、フレックス制度あり、モニター貸与可
・新設チームにおいて、立ち上げフェーズに携わることが可能