データサイエンティストの転職求人

・与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデリング業務
（※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！）
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。

・ヘルスケア領域におけるビッグデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析
　また、データ解析に基づく、疾病予測や疾病予防のためのモデリング
・臨床試験、臨床研究における統計解析業務
・遺伝子解析（Dry解析）
（※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！）
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。

・クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し
・ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援する
・CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発
（※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！）
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。

・部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理
・担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント
・社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画

解析業務
・データ処理プログラミング、集計、解析業務
・統計解析、多変量解析、モデリング
・解析結果のレポーティングや報告など
※業務経験、スキルを高めていただくことで、マーケティング系/金融系/医療・ヘルスケア系データサイエンティストへの昇格が可能です。

●治療用アプリにより患者から取得されるデータの解析
●製薬メーカーの治験・臨床試験データの解析やデータに基づくソリューションの提案
●統計技術を利用した医療業界・製薬業界の課題を解決するサービスの開発

＜弊社技術スタック＞
- チャットツール: Slack
- チケット管理、ソースコード管理: GitHub
- CIツール: CircleCI
- インフラ: AWS, GCP, Linux
- WebUX: Vue.js, React.js, Bootstrap
- スマホアプリ: Android Kotlin, iOS Swift
- サーバサイド: python3, golang
- データ分析: python3(pandas, scikit-learn...), R(dplyr...)
- その他: Firebase, Realm, Docker, Terraform, Ansible, Hyperledger Fabric etc...

●大規模なデータの分析に最適なプラットフォームの構想・設計（構築・運用）と実装計画の立案
●SQLなどのデータ操作言語を用いたデータ抽出・加工、データベースの管理やテーブル設計
●データマートの作成
●データ関連組織のプロジェクトマネジメント
●セキュリティ監視のアーキテクチャ設計、運用設計
●インシデント発生時のトリアージや初動対応

配属予定部署：情報システム事業部

【業務概要】
主に金融機関や金融事業に参入を企図するクライアントが経営管理面で有する課題の解決のためのコンサルティングを実施。
データ解析、課題抽出、そして課題解決のための業務設計やソリューションツールの作成。
加えて、自社開発製品のビジネスマッチングインテリジェンス(特許取得済）の開発・導入及びコンサルティングを実施。

【業務領域】
1．自社開発製品のビジネスマッチングインテリジェンスの開発・導入及びコンサルティング
2. マーケティング支援、新規事業立上支援
　（Webマーケティング、トランザクションレンディング、格付審査スコアリングモデル構築支援等）
3．国際金融規制対応（信用リスク管理、市場リスク管理、流動性リスク管理等の支援）
4．ALM・収益管理支援
5．人材・組織戦略支援　等

自然言語処理技術やデータ分析技術に関する研究開発から、当該技術を基にした新規サービスの開発・提供支援まで幅広くご担当いただきます。

●自然言語処理技術やデータ分析技術に関する研究開発
・ 自然言語処理に関する分析アルゴリズム等の研究
・ 研究結果の対外発表

●新規サービスの開発・提供支援
・ 自然言語処理技術などを用いた実データ分析の企画・実施・考察
・ 分析結果の対外発表
・ 分析アプリケーションの実装

データドリブンのマネジメントに転換中の当社は、現在営業（ECやデジタルチャネルを含むマーケティング、販売）業務の改革、CRMをはじめ各種システムおよびデータ分析基盤構築を急速に進めています。
新たな課題の発見（仮説形成）や営業企画の立案、課題の検証に加え、社外（3rd Partyデータ）の活用を通じた当社顧客データ価値の向上を営業・チャネル責任者の経営幹部と共にリード頂きます。
また、2022年を初年度とする中期経営計画に従い、当社の新ヘルスケアサービスの立ち上げにおいても参画いただき、ヘルスケアデータプラットフォームの企画・構想、構築におけるプロジェクトにも関与していただきます。

具体的には
(1)データ分析企画の立案と実行とマネジメント
・商品や顧客データの分析による課題仮説の形成および仮説検証の支援
・統計モデルを用いた新たな課題仮説の形成および仮説検証の支援
・Marketing Mix Modelによるメディア分析とコストアロケーション最適化の支援
・Marketing AutomationおよびCRMシナリオの開発支援
・3rd Partyデータ等新たなデータソースや種別、分析手法への取り組み
・他部署（開発、通販、EC部隊等）と密に連携したコミュニケーション
・データ分析チームの立ち上げと人材育成

(2)新ヘルスケアデータプラットフォームの立ち上げ
・ヘルスケアデータを用いたサービス開発の企画及び立案
・社外パートナー企業とのデータインタフェース開発のサポート
・データを用いて顧客の課題を解決するレコメンドエンジン（アルゴリズム）の開発に関する企画及び立案、パートナー企業との協業をリード
・ヘルスケアデータプラットフォームに関するロードマップの策定と管理

今回は、業務内容1〜3での採用を想定しております。

1. データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備（分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討）
これまでは、部内の分析者のみが分析する環境を開発し、この環境の中にデータを蓄積する基盤を構築していましたが、ビジネス部門からも分析したいとの声が集まってきており、ユーザーの増員やデータの拡大等、分析者が分析しやすい環境にするための分析環境増強をアジャイル的に進める必要があります。システムをアウトソーサーに管理を委託するのでなく自前で管理しているため、スピード感をもって、分析者が求める機能を追加することが可能であり、システムやデータベース起点でデータの中身について分析者に提言することも可能です。また、こうした環境を全社的に展開できるようにするため、データの蓄積基盤や分析環境を刷新する計画も進めており、クラウドに関する知見やデータのコーディングスキルを習得することが可能です。

2. データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊（機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等）
具体的には、銀行のビッグデータを用いた既存ビジネスモデルの高度化や既存ビジネスに資するマーケットリサーチを行っています。また、
Gr全社的なデータドリブン文化醸成を目的としたビッグデータをリアルタイムで可視化できる仕組みつくりも手掛けています例えば、スマホアプリやホームページの閲覧履歴などを通して、お客さまの特徴を把握し、クレジットカードやデビッドカード、カードローンを適切なチャネルでタイミングよく訴求する、といった取り組みをしています。単にデータを分析して満足するのではなく、そこからビジネスの成果に結びつけるというところに、こだわりを持って仕事を行うことが可能です。自社のデータを用いてビジネスを活性化させ、即座にその分析による成果を実際のビジネス効果で確認できる点はやりがいを感じると思います。中長期的には、現在行っている技術を更に組織として向上させ、社内に眠っている音声データや画像データのビジネス活用を画策しており、当該分析ノウハウを組織と共に身に着けることが可能です。

3. デジタルコミュニケーションGr：データマーケティングの実働部隊（当社グループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画 　
顧客エンゲージメントの向上や各種銀行機能の利用促進を目的に、バンキングアプリの通知機能で配信するコンテンツの企画業務を行っていただきます。この通知機能がお客さまにとって最適な提案として最適なタイミングで届くことを目指し、現在はエンゲージメント系アドバイス（商品推進の通知でなくアプリ満足度増加・利用増加につながるもの）やパーソナライズされたアドバイスを通じ閲覧率の増加に取り組んでいます。また、やりがいとしては、様々なチャネルとの連携も多くHP、EDM、SNSに関する知見を深めることができ、自らの・自らの企画でお客さまの行動に影響を与えることができます。裁量はコンテンツ企画者に与えられるため、銀行の持つ豊富な情報（1600万人の顧客基盤）を活用した前例のない企画をゼロから立ち上げ可能で。一般的なリスティング広告やターゲティング広告とは異なり、非対面チャネルでありながら対面であるようなきめ細かいマーケティングが行えます。

【魅力/特徴】
当社グループは中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。
有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのグループアプリは500万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。
有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習等の高度分析手法も活用しながらターゲティングが可能。スピーディかつデータドリブンな意思決定を行えることが魅力です。

【平均残業時間／テレワーク】
・残業：業務の繁閑により異なりますが、平均2時間くらいです。
・平均週2回のテレワークを実施しております。（柔軟に対応可能）

開発事業専任のHRビジネスパートナーとして各開発の責任者とともに、利益拡大や生産性向上に向けて、『ヒト』『モノ』『カネ』を最大活用できる人材管理、人材開発、・労務・制度設計支援、運用サポートなど、あらゆる人事領域における「事業戦略支援」に従事いただきます。

上記部門の中で、今回募集のポジションにおいては、社員一人ひとりの成長→組織活性化→事業の成長に向けて、各開発事業に対して「人と組織を可視化した人財施策」の提案・導入を牽引し、人財データの分析、データ分析結果の考察・方策提案、課題解決に向けた組織開発の活動支援を担って頂きます。

具体的には以下、業務をご担当頂きます。

・タレントマネジメントに関するプロセス（人材の特定・評価アセスメント）、後継者計画、
　定着のためのエンゲージメント活動などの施策提案・運用支援
・人財データの集計と分析、データを活用した適切な人員計画の実行促進
・人財データ活用を通じた各開発事業へのデータ分析方針の策定→議論→報告→協議を重ねた
　施策提案を実施し組織開発・活性化活動を支援

●仕事の魅力・キャリアパスについて
データドリブン型HRとして社員の成長に寄り添い、当社の主軸部門である開発事業の『人と組織の成長』に貢献できることができます。
データ分析のスキル・HRBPとしての知見の双方を高め組織のトップランナーとして新しい働き方や成長戦略に繋がる施策、AI/デジタルツールの導入など
DX推進のリーダー経験を積むことが可能です。

●開発人事部のミッション
当社における開発人事部とは、人事の総合的なプロフェッショナルであると同時に、人材開発と組織開発の両面からゲーム開発環境の成長に寄与できるビジネスパートナーであることをミッションとしています。

今期よりCHOの新設と共に設計された新組織のため、担当する開発事業のフェーズに合わせて役割や責任範囲が変わり、画一化されたオペレーションだけでは、ゲーム、デジタル市場のような常に変化するビジネス課題に向き合うことはできないため、その変化に対応できるスピード、フットワーク、柔軟性を最重要素質としています。

開発人事部が目指すものは、労務・法務面において正しい人事管理をすることだけではなく、人事としての知見を活かし開発事業における【戦略的人的資源管理】を事業責任者との協業により促進することにより利益拡大や生産性の向上を図り、HRビジネスパートナーとしての価値を生み出すことです。規程を逸脱せず正確に業務を遂行するだけでは、事業成長の根幹にある従業員を幸せな状態することはできません。守るべきものは守りつつ、機を見て攻めに転じ、担当するサービスや開発部門の成功条件に組み込まれてこそ、HRビジネスパートナーの真価といえます。

【おまかせしたいこと】
当社のM&Aプラットフォームには、買い手企業からのスカウト、あるいは売り手企業からの打診など、マッチングから成約に至るまでび様々なデータが存在します。
一人目のデータアナリストとして、これらの複雑に絡み合ったデータを分析し、機能追加やマーケティングの意思決定支援、および施策の効果測定など幅広い領域でご活躍頂けます。

・データの分析および改善企画立案とその実行支援
・プロダクトの各種KPIの分析
・リリース後の施策の効果測定

【魅力】
・会社の成長に直接関わる業務が多く、責任も大きな仕事になります。
・上場企業のCMO経験者の直下でスタートアップをグロースさせる為の施策に関わることができます。
・優秀なエンジニア、大手コンサルティング会社出身者、大手金融機関出身者と切磋琢磨して業務に取り組めます。
・金融の専門部署とタッグを組んで事業を成長させる過程で金融に関する知見を身につけることができます。

●レポートライン
・組織上はCOO→プラットフォーム部長（マーケティング責任者）→本ポジション

＜任せたい仕事＞
弊社のデータサイエンス職は、分析業務のみが仕事ではありません。大手企業のビジネス課題を紐解き、現場での活用までを見据えた企画・設計を行った上で、分析業務・モデリング業務を実行します。ビジネス活用も行うデータサイエンスチームをリードし、コンサルティングチームと協働しながらビジネス成果を追求していただきます。

またコンサルティングをしながら見つかったクライアントの課題のタネを基に、その課題を解決するためのプロダクトを開発し、他の会社にも展開しています。その方法を用いることで、初期からユーザや課題の解像度を高く持ち開発を行えるため、より素早くプロダクト開発を行うことができます。

業務としては大手企業を中心にした幅広い業種・データを活用するプロジェクトが中心にはなりますが、希望によっては自社プロダクト開発に携わることも可能です。

＜業務内容＞
クライアントプロジェクト、もしくは自社プロダクト開発における下記の役割

- ビジネス活用に関する討議のファシリテーション、ゴール設定・合意形成
- 分析・モデリングの設計内容のレビュー
- 分析・モデリング実務のレビュー（必要に応じたコードレビュー・ペアコーディング）
- レポートストーリー、レポートのレビュー
- レポート結果を活用したの現場での活用施策の企画
- 構築したモデルの自動実行、周辺業務システムへの組込の企画・設計

＜私たちがまだ実現できておらず、今後実施していきたい内容＞
- データを起点にした新規プロダクトの開発
- プロジェクトにおける知見やモデルのWiki化、知見共有
- 共通で使えるメソッドの構築
- データサイエンティストの業務レベルの分解と業務ごとのスキル評価
- ブログ等によるデータサイエンティスト向けの外部配信

【社員から見たこの仕事の面白さ】
- コンサルタントと共同しながら、大手企業の大きな課題解決に主体的にかかわれる
- 手法にはこだわらず、解決手段の選定することができる
- 分析して終わりではなく、アウトカム(成果・価値)にこだわってプロジェクトを進められる
- プレスリリース等、外部に発信される可能性もあるプロジェクトに関わることができる

＜任せたい仕事＞
弊社のデータサイエンス職は、分析業務のみが仕事ではありません。
大手企業のビジネス課題を紐解き、現場での活用までを見据えた企画・設計を行った上で、分析業務・モデリング業務を実行します。

コンサルタントと協働してビジネス活用にチャレンジし、いずれはビジネス活用もできるデータサイエンティストとして、プロジェクトをリードできる高付加価値人材になって頂きます。

またコンサルティングをしながら見つかったクライアントの課題のタネを基に、その課題を解決するためのプロダクトを開発し、他の会社にも展開しています。その方法を用いることで、初期からユーザや課題の解像度を高く持ち開発を行えるため、より素早くプロダクト開発を行うことができます。

業務としては大手企業を中心にした幅広い業種・データを活用するプロジェクトが中心にはなりますが、希望によっては自社プロダクト開発に携わることも可能です。

＜業務内容＞
クライアントプロジェクト、もしくは自社プロダクト開発における下記の役割
- ビジネス活用に関する討議への参加
- 分析・モデリングの手法選択、設計
- 分析・モデリング実務
- レポートストーリー検討、レポート作成
- レポート結果を活用したの現場での活用施策の実行支援
- 構築したモデルの自動実行、周辺業務システムへの組込

＜私たちがまだ実現できておらず、今後実施していきたい内容＞
- データを起点にした新規プロダクトの開発
- プロジェクトにおける知見やモデルのWiki化、知見共有
- プロジェクト間で共通で使えるメソッドの構築
- データサイエンティストの業務レベルの分解と業務ごとのスキル評価
- ブログ等によるデータサイエンティスト向けの外部配信

＜社員から見たこの仕事の面白さ＞
- コンサルタントと共同しながら、大手企業の大きな課題解決に主体的にかかわれる
- 手法にはこだわらず、解決手段の選定することができる
- 分析して終わりではなく、アウトカム(成果・価値)にこだわってプロジェクトを進められる
- プレスリリース等、外部に発信される可能性があるプロジェクトに関わることができる

DX推進に伴い、データ活用のレベルも分析PoCから実業務適用へ進むお客様が増加してきていることから、お客様の求める業務適用レベルに応じ、MLOps導入・アプリケーション開発等を用いて効率的・安定的なPoC・業務運用を実現する。
このため、システム開発＋AI固有要素を理解したサービスを提供するエンジニア人財を募集する。

【アピールポイント（職務の魅力）】
事業部内には多様な人財・スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討から実現およびビジネス成果を創出するまでのワンストップ支援が可能です。事業部内で上流対応したものを引き継いで背景・目的を理解した上でエンジニアリング業域を対応することもできますし、お客様に価値提供するために必要な検討を各種有識者と検討して実施することも可能です。
単純なお客様要件実現にとどまらず、お客様のビジネス成果・価値に繋げるための提案・推進といった経験・対応力を身につけることができます。また当社では各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点もあり、業界の垣根を超えて幅広い業界・トップクラスの企業のビジネスを実施することができます。

当組織では様々なテーマに取り組んでいます。各テーマ領域において以下1〜4のいずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
1. 高度分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
2. Data & Analyticsを用いたDX戦略・計画の策定支援
3. 全社データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／組織組成・伴奏型AI人材育成
4. Data & AnalyticsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのシステム構築支援

【具体的なプロジェクト事例】
様々な業種・業界に対して、Data & Analyticsの支援を行っています。 　
・製造領域（品質不良解析、予兆保全など） 　
・マーケティング&セールス領域（優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析等） 　
・サプライチェーン領域（需要予測、在庫分析など） 　
・人事領域（採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析など） 　
・バックオフィス領域（ドキュメント処理効率化、不正検知など） 　
・データマネジメント／データガバナンスの導入コンサルティング 　
・データ民主化に向けたデータカタログ整備と利活用促進　など

グループ内の経営課題、業務課題を解決するためのデータ分析設計、実施、結果報告までの一連の業務を担当するポジションです。
（具体的には以下の通り）

・事業部門におけるデータ利活用に係る課題抽出・設定
・事業部門が保有するデータ（数値データ・テキストデータ等）を活用した課題解決方法の考案
・データ分析実施（データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測等）
・データ分析結果のレポーティング
・データ活用に関するコンサルティング提供

当社では、実際の契約書データを用いて、リーガルワーカーの課題を解決するシステムの実現を目指しています。深層学習をはじめとする各種機械学習手法を利用し、法務専門知識を持つリーガルチームのメンバーと協力しながら、まだ世の中にない高い品質の法務支援システムを作る意欲がある方を募集しています。

ユーザにとってのバリューを最大化するためには、必ずしもアカデミックな意味での正攻法なアプローチだけが有効であるとは限りません。最先端のアルゴリズムの活用のみではなく、問題設定を柔軟に見直すことや、他チームとのコミュニケーションを組み合わせて問題解決ができる、総合格闘技的な戦い方ができる方の応募をお待ちしております。

【利用している技術スタック】
言語：Python
フレームワーク：Keras, Tensorflow
プラットフォーム：AWS
その他：Jupyter, MeCab, Juman++, KNP, Spacy, gensim等

データ分析・活用に関するAI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見と技術力および各業界・業務におけるデータ活用の知見・分析力をベースとしたコンサルティングプロジェクトに参画し、顧客企業のデジタル変革（新サービス創出、ビジネス変革等）を推進するテクノロジーコンサルタント。技術ベンチャーや海外グループ会社なども組み合わせ、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。

【アピールポイント（職務の魅力）】
●魅力
データ分析・データサイエンスのスキルを習得・活用し、DataRobot、Alteryx、Tableauなどのテクノロジーも活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトにメンバーまたはリーダーとして従事できます。
海外のアナリティクス専業企業との協業も推進しており、共同体制でコンサルティングプロジェクトを実施することがあります。
また、APAC（シンガポール、タイ、マレーシア等）の当社拠点のアナリティクス部隊と共同で現地でのプリセールスやプロジェクト実施することがあります。加えて、海外グループ会社（欧米亜含む）のアナリティクス部隊と連携するData & Intelligence Global One Teamを推進しており、活動の企画・運営に従事することができます。

●事例
・大手製薬業様、営業・マーケティング業務改革、販売需要予測、データ活用基盤構想策定
・大手製造業様、グローバルSCM /在庫最適化、画像AIによる製造品質管理
・大手重工業様、プロジェクト採算悪化兆候予測検知・大手流通小売業様、Webログ・購買データからのキャンペーン効果分析＆改善
・大手航空業様、　データ分析・活用組織改革　等多数

・これまでのご経験を生かして、製造業（食品、製薬、化学、素材、エネルギー等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）として
お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。

【職務の魅力】
・様々な大手製造業の顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製造業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・医療データ活用など社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。

【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
(1) エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供。
(2) AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献
(3) 電子カルテなど医療ビッグデータ活用によるがん患者臨床アウトカム評価の研究開始
(4) 大手生活用品メーカとの研究開発プロセスのデジタル活用により、プロセス短縮を実現
(5) トレーサビリティの透明性を高め、安全性向上、食品偽装問題の解決に寄与することを目指しているFood Techへの取組

関係各部の業務を理解し、データで解決すべき課題設定、データ活用計画を策定し、分析作業・AI構築作業を経て、業務実装を行っていただきます。また、この活動を通じて担当部のデータ活用者の育成にもご尽力いただきます。

3ヶ月程度は、既存メンバーと一緒に行動してもらいながら、業務内容・社内雰囲気を理解してもらいます。また、その期間中に所定の学習材料(ドキュメント)を読んでもらいながら、AI構築の外部研修(所定)を受けてもらいます。独り立ちの目安は3ヶ月です。

<使用ツール>Office製品、Teams、データ加工ツール(Paxata、Python/R)、BIツール(PowerBI)、AI構築ツール(DataRobot、dotData、DAVinCI Labs、Python/R)

<業務上期待すること>データ活用による業務改革 or サービス企画、担当部でデータ活用者が誕生

(1)社内の事業開発及びシステム開発担当部門と連携し、お客様と協議しつつ、HRデータを解析し、既存サービスの改善や新サービスを企画する。
(2)サービスの核となるデータベースの設計、拡充、管理を行う。
（一部在宅勤務可）

※サービスの例
ジョブマッチングシステム、エントリーシートAI診断、タレント・マネジメント・システム、こころの健康ケアサポート等HR-TechやEd-Techなどの先進技術を活用したサービス

プロダクト開発チームやマーケティングチームと密接に連携しながら、PDCAサイクルに伴走して、分析を通じたKPIマネジメント、施策企画実行支援、施策効果検証を担当し、プロダクトグロースを進めます。

その中で、マネージャーとして以下の役割を担っていただきます。

(1)ステークホルダーに対する事業観点での分析テーマ提案やヒアリング・交渉・説明
(2)プロジェクトマネジメント(進捗管理・ディレクション・レビュー)
(3)ピープルマネジメント、育成、評価、採用

(尚、データサイエンスチームにはデータエンジニアや機械学習エンジニアも所属していますが、マネジメントの対象はデータサイエンティストのみになります。)

データサイエンスチームで取り組んでいる具体例です。

▼集客
非会員向けコンテンツの会員獲得貢献度の分析

▼契約継続
学習行動ログ及びアンケート調査を用いた仮説検証・仮説探索
統計的因果推論による施策効果検証
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築

▼プロダクト外の新アクション
学習内容の実務活用などのプロダクト外の行動について、アンケート調査による実態把握及びプロダクト内の学習行動ログと紐付けた分析

(1)社会・顧客課題を解決する新事業等のシステム実装
(2)データ解析・AIを活用した自社のDX推進（デジタルシンクタンク）
(3)ヘルスケア・モビリティ・スマートシティ・人材領域、官公庁におけるデータ解析・AI開発・活用推進支援
(4)先端的なAI技術の探索、業務での活用可能性の検証

(1)金融機関のDX戦略立案および戦略推進のコンサルティング
(2)事業構造改革・業務改革領域のコンサルティング
(3)データ解析・AI活用によるトップライン向上・業務最適化推進のコンサルティング

以下の業務の商品企画、提案営業、プロジェクト遂行を中心に対象範囲は広く想定。
(1)中期経営計画策定、DX戦略策定支援、業務改革支援（BPR・BPO）
(2)規制対応支援（バーゼル対応、ALMなど）
(3)収益リスク管理、融資業務革新（法人、リテール）
(4)マーケティング戦略策定、デジタルマーケティング支援

(1)企業のDX戦略立案および戦略推進支援
(2)データ解析・AI活用によるマーケティング高度化・業務最適化推進支援
(3)ヘルスケア・モビリティ・スマートシティ・人材領域、官公庁におけるデータ解析・AI活用推進支援

【ミッション】
顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、
データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集します。

【主な業務】
セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中で
・クライアントのビジネス変革を行うための、データマネジメント領域における課題解決
・CDP（カスタマーデータプラットフォーム）やマーケティングツールを活用した全体戦略立案

【具体的な業務】
・クライアントのビジネスやデータ活用環境を深く理解し、本質的な課題やニーズを明確化
・大規模データの処理や管理に関する知識と技術を活用した課題解決策の提案
・統計学や機械学習等のスキルを駆使したデータ分析の実施、知見の獲得、モデル構築
・DWHやマーケティングツール等から顧客ニーズにあった最適なソフトウェアを選定し構築を推進

【当ポジションの魅力】
・経営層などビジネスサイドの責任者へ提案することが多いため、経営戦略の課題策定といった上流のポジションから、施策実行によるクライアントのビジネス変革まで携わることが可能
・クライアントの持つ大規模かつ多種多様なビッグデータ活用/分析を経験できる
・クライアントは国内を代表する大手企業が中心
・大手通信キャリアの蓄積データやクライアントとのネットワーク、大手広告代理店のマーケティングノウハウ、データ基盤SaaS会社の技術力を活用した提案ができる
・自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる
・第2次創業メンバーとして、会社の成長にも寄与できる
・国内シェアトップクラスのCDPを扱える

【職務概要】
お客様企業に対する物流、又は工場・生産管理システム導入の提案、上流コンサル、システム設計・構築、プロジェクトマネジメント。
当該領域とデジタルトランスフォーメーションを融合したソリューション立ち上げ。（例：工場IoT、数理技術を活用した作業効率化ソリューション等）

【職務詳細】
・業種担当SE
　引合・提案〜システム設計・導入〜保守運用
（お客様の現場とコミュニケーションをとりながら、各種データを基に潜在的な課題やニーズにも対応していくことが求められます。）

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日本を代表する製造業（食品・飲料・化粧品）のトップ企業のシステム開発に関与できる。
今後のデジタルソリューション開発においても最先端のデジタル技術を活用し、ソリューションの開発を担当できる。
これらの経験をもって、産業分野の多岐にわたる顧客への展開も担当できる可能性がある。

【働く環境】
1.配属組織/チーム
組織は30名程度で、年齢層は20代〜50代。
各メンバの強みを活かし、弱みについてはお互いカバーして高めあう良好な関係です。
アカウントのお客様とは長年のお付き合いになるケースも多く、お客様との信頼関係を重視しており、その一環として積極的な情報発信を心がけています。
2.働き方
最近では在宅勤務を主体にしているメンバが多いですが、状況に合わせてフレキシブルにお選びいただけます。
プロジェクトによってはお客様先のプロジェクトルームに勤務となる場合もあります。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

ライフサイエンス領域における高度な専門性をいかし、人工知能系システムを駆使して創薬研究を行っていただく方を募集いたします。

ポジションの魅力
●医療×AIの中でも自然言語解析において世界で先行している技術を活用しながら、主に免疫疾患領域の創薬研究において、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でアウトプットを提案できます。
●当社独自の自然言語AIとご自身の専門性の融合によって得られた成果が、社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。
●高い専門性を有するチームメンバーとのエキサイティングなディスカッションを通じて、当社独自の自然言語AIを駆使したdrug repurposingに挑戦できます。

業務内容
●顧客との対話を通して、顧客の抱える潜在的課題を抽出・具体化し、当社独自の人工知能エンジンによる解析結果に基づいたソリューションを提案します。

●人工知能を活用してライフサイエンス領域、特に免疫疾患領域の研究解析をリードし、ビジネスの基盤を築きます。

●医学・薬学の広範な知識と同時に免疫疾患領域における高度な専門知識と経験を駆使して業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索すると同時に、免疫疾患領域の最新動向や最先端技術の把握し、実課題への還元を行います。

【監査法人で働くポイント】

日本の上場企業の約4分の1が当法人の監査クライアントです。
会計監査を通じてあらゆる業種のビジネスナレッジも蓄積でき、
プロフェッショナルとしての経験を多く積むことができます。


【業務内容】

・会計監査におけるプロセスマイニングの活用
　　- 監査クライアントのERPシステムからのデータ抽出
　　- ETLツール・SQLによるデータ変換・クレンジング
　　- BIツール・プロセスマイニングツールによる監査クライアント業務の可視化
　　- 可視化したダッシュボートを使用した業務分析、監査クライアントへの報告

【事業内容】
お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。

【業務内容】
データ利活用施策や新規サービス企画の提案
顧客保有データの分析実施
データを活用したサービスの技術検証、システム化支援
研究開発: 弊社保有技術の先鋭化・差別化、対外発表

【事業内容】
お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。

【業務内容】
顧客保有データの分析実施
データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析
データを活用したサービスの技術検証、システム化支援

企業の変革に対し全方位的な支援を行います。募集ポジションは以下の通り。
- AI & Advanced Analytics
- Blockchain
- Platform Engineering

・電力データを活用した各種サービスの企画・推進、電力データと異業種データとの掛け合わせによる価値向上、新たな価値創造の実証やコンサルティング等、新たなサービスを創出するための活動にデータサイエンティストとして参画して頂きます。
・スマートメータとは使用電力量を確認する検針業務の自動化や、電気使用状況の見える化を可能にする電力メーターのことで、2024年までに各家庭を含め、すべての電力メーターをスマートメーターに置き換える取り組みが進んでいます。このスマートメーターから得られる”30分ごとの電力使用量変化”などを含む電力データを中心としたデータ分析・活用を通じ、顧客ニーズ・課題の明確化、課題解決を行います。また、特定顧客の課題解決にとどまらず、空き家、環境、防災といった社会課題の解決にも取り組みます。
・データサイエンティストとして各種分析技術（統計解析）やAIを活用してデータの価値を創出することに加え、プロダクトマネージャや営業・コンサルタントと連携して顧客（企業、自治体等）との実フィールド実証を立ち上げサービス実現性を検証するなど、事業立ち上げ全般の推進にかかわることができるやりがいのある仕事です。

【仕事内容の例】
・SDGsに貢献する新しいサービスの開発
・電力データやその他データを活用したデジタルマーケティングサービスの開発

【アピールポイント（職務の魅力）】
・電力データ活用の業界知識や知見が身につきます。
・脱炭素社会の実現においてスマートメータデータの注目度は高く、スマートメータデータを活用したグリーンビジネスの創出等を通じ、SDGsや社会課題解決に貢献するなど、ご自身の成果で社会的インパクトを与えることができる仕事です。
・スマートメータ以外にも、様々な企業と連携し、業界を超えた多様なデータの分析・活用に取り組んでいただくことが可能であり、様々な分析技術(統計解析）やAIを活用する機会を創出することができます。
・多様性を尊重する風土があり、やりがいと成長機会が多い環境です。

新しいことに興味とやる気をもって前向きに取り組んでいただける方をお待ちしています。

●会計監査のためのデータ分析コンサルティング業務
会計監査は資本市場を守る社会的意義の強い業務であり、その業務の一端をデータ分析を通じて担う仕事です。データ分析のスペシャリストとして、各企業の会計監査の現場で抱える課題・要望に対し、公認会計士と協業して対応いただきます。役割は、分析手法の立案支援から分析の実施、分析結果の解釈とインサイトの提供まで一貫したものとなります。

※主な業務内容
監査チーム（公認会計士）と協議し、会社から入手した膨大なデータ分析を通じて不正、異常点の発見を行います。下記はより具体的な業務例です。
・仕訳テスト：
仕訳データから異常な仕訳がないかテストします。仕訳データの加工、DBへの取込み、公認会計士が定める条件に合致する仕訳データをSQLやTableauなどを用いて抽出及び分析します。
・売上分析：
売上データを対象に公認会計士と協業しあらゆる角度から分析します。事前に協議し決定した分析をTableauでダッシュボードに実装します。作成したダッシュボードは、分析結果を元に他の分析の観点やデータを追加したりなどブラッシュアップして活用します。

また、会計監査の対象は業界をリードする大企業からベンチャー企業まで幅広く、様々なビジネスモデルの企業のデータを扱う貴重な経験を積むことができます。
さらに部内の専門性の高い職員が蓄積したノウハウや、アナリティクスのリーディングカンパニーである当社がグローバルで培った知見が活用できる環境にあります。

●システム監査業務
会計監査の一部として実施するシステム監査を行う仕事です。
監査計画の立案、監査手続の作成、監査の実施など、IT周りを中心にした監査業務においてスタッフとして参画いただきます。
現状の業務プロセスを検証し、内部統制（問題の起こらない為のチェック機能を持たせるためのプロセス設計）の検討も行います。

対象は西日本をリードする大企業からベンチャー企業まで幅広く、様々なビジネスモデルの企業のデータ、システムを扱う貴重な経験を積むことができます。
さらに部内の専門性の高い職員が蓄積したノウハウや、アナリティクスのリーディングカンパニーである当社がグローバルで培った知見が活用できる環境にあります。
「西日本エリアの経済を盛り上げたい」という志を持った方、プロフェッショナルとしての成長意欲を持った方であればコンサルティング業務未経験でも大歓迎です。

【職位ごとの業務イメージ】
パートナーやマネージャーのリードのもとに2〜5名程度でチームを組み、監査業務を行います。
・ジュニアスタッフ：スタッフ指導のもと、依頼書や監査調書、SQLやダッシュボードの作成など、与えられた作業を正確に遂行する。
・スタッフ：業務内容を理解し、自律的に監査調書を作成するとともに、クライアントと折衝する。また、公認会計士の要件をヒヤリングし、ダッシュボードとして実現する。

ビッグデータを活用し金融機関のマーケティング戦略を支援するための情報系基盤の次世代の検討から開発までを行います。データ解析や統計分析、解析結果の可視化などを行うことができるパッケージソフトを効果的に活用するための各種開発や、クラウド基盤の導入効果検証や開発、それらのマネジメント等を行います。ニューノーマル時代に対応しており、拠点とリモートを併用してのの業務推進が可能です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・当該領域は金融機関のユーザ部門に最先端の技術活用を強みに入り込み、顧客業務の現状を把握し、改善提案から実施効果の把握までを一貫して経験できるところが魅力です。お客様のデータドリブン経営に向けたビッグデータ基盤の整備、データ利活用といった業務変革に直結する開発は貢献度が高い職務です。
・営業開発一体体制でプロジェクトに取り組める点が魅力です。

交通・観光業界における運輸、流通、不動産、ポイント、旅行、観光等の様々な業種に対して、新規BIビジネスを推進する役割を担っていただきます。

・お客様の保有する膨大な各種データをビジネスに活用するためのBI基盤構築
・構築したBI基盤を活用し、お客様の事業目標達成に向けたKPI/KGI（客単価、アクティブ会員数、リピート率など）などの改善に向けたデータ分析・施策提案などの分析・マーケディング業務

【アピールポイント（職務の魅力）】
BI基盤（Tableau/DMP）の構築、、TableauなどのBIによるデータ分析や施策検討を通じたデータサイエンティストとしてのスキルに加えて、お客様企業に対してのマーケティング領域のデジタル化、オペレーション参画などの提案を通じ、消費者接点の新規事業企画や成果報酬型ビジネスについてのノウハウを身につけることができます。
また、幅広い業種を統括している交通・観光業界のお客様と相対していただくこととなるため、運輸のみならず、流通・ポイント・観光・不動産など、お客様の生の声から各種業界情報が収集でき、企画力の幅が広がります。

・大手情報サービス・プロバイダ、大手流通業、大手鉄道会社等のデータ分析やDX推進プロジェクトにおいて、最新技術・ソリューションを用いたPoC/コンサルの提案・働きかけを行い、具体的に案件化していく工程から実施いただきます。
・お客様のDXプロジェクトを高品質かつ高速/高頻度でのサービスリリースを実現すべく、データエンジニアリング領域からデータサイエンティスト領域まで幅広く支援します。
・最新技術トレンド変化を見極めつつ、AI/機械学習などの分析活用技術やデータ活用基盤構築を支える技術としてパブリッククラウドの各種サービスに加えて、直近であればsnowflakeやDataBricksなどの流行のSaaSサービスも有効に組み上げ、最適な実現方法やQCDバランスを検討し、プロジェクト全体を成功に導く役割を担います。

＜事例＞
・大手鉄道会社様の新規事業における、データプラットフォーム構築及びリアルタイムデータを活用した加盟店・消費者への働きかけまでの一連の仕組み
・大手小売企業様のDX推進部署とともに、数千人規模向けの大規模でリアルタイム性が高い可視化、およびAIを活用した店舗業務の改善に関するデータエンジニアリング〜データサイエンス領域までの支援

【アピールポイント（職務の魅力）】
デジタル時代の先進テクノロジーに挑戦できる環境があります。ターゲット顧客は先進企業でかつ幅広く、やりがいに溢れています。現在は多角的な情報分析・活用のための基盤となる「データマネジメントプラットフォーム（DMP）」を中心として取り組んでいますが、やる気次第で他の先進テクノロジーも挑戦出来ます。顧客固定ではなく幅広い顧客案件に携われる一方で、最先端技術を積極的に活用している流通・サービス業界がメイン顧客であるため、技術×インダストリーという両軸でスキル・知識を高められます。

本ポジションで従事いただくことで、幅広い業態や経営層含めた企業様と濃厚な接点が得られ、また最先端の技術も習得することができ、社外向けの発信など効果的なプレゼンスもできることでデータ活用分野を牽引できる人材を目指せます。
複数企業間でコラボできるような先進的なDXを仕掛けたり、新規DXサービスを自ら生み出して世の中に浸透していくような大きな活動の中心人物として、またはそれを支えるコア人材としていっしょにキャリア構築していきましょう。

●仕事内容
・電力ビジネスにおけるデータ分析、予測モデルの構築とその運用
・上記業務に付随する各種データのハンドリング、プログラミング業務

●求人背景
電力業界では様々なデータの蓄積が進んでおり、それらをビジネスに活用していくには
プログラミングによるデータハンドリング、予測モデルの構築とその運用といったエンジニアリングスキルが必要。
当社のDX人材として技術的なスキルを発揮し活躍する人材の採用を進めるもの。

業務効率化や生産性向上、マーケティングに加えて、保険会社グループにおける新たな事業等のビジネスモデル変革に関して、高度なデータサイエンスの専門性をベースにした事業の推進を担っていただきます。
また、データサイエンティストチームを牽引いただくリーダーとして、社内ビジネス部門やグループ各社等のビジネスサイドとデータサイエンティストサイドを融合させた企画立案・プロジェクト推進・ビジネスサイドとの折衝を担っていただきます。
そのほか、今までのご経験次第で、知財戦略の策定やアルゴリズム開発およびライセンス事業の事業拡大も担っていただきます。

＜具体的な業務＞
1.高度なデータサイエンスの専門性をベースとした事業の推進
2.社内ビジネス部門・グループ各社等のビジネスサイドとデータサイエンスサイドの知見を融合した企画立案・プロジェクト推進・ビジネスサイドとの折衝
3.保険会社におけるデータサイエンス活用領域拡大の推進
4.データサイエンティストチームの統括
5.プロジェクト全体のステータス管理

＊以下の業務は今までの経験次第で担っていただく業務(今までの経験によっては上記1.〜5.となる可能性もある)
6.知財戦略の策定
7.アルゴリズム開発およびライセンス事業の事業拡大

＜求める行動特性/コンピテンシー＞
●チームメンバーとの信頼感醸成に資する協調性を持っている方
●最新の技術・専門性を探求・会得し続けられる方
●失敗することを恐れず、発言できる・挑戦できる方
●指示されたものを着実にこなすのではなく、自ら課題意識、使命感を持ち、成果をあげてきた方
●物事を論理的に組み立て、全体のシナリオを設計して対話・企画できる方
●自身に加えて、チームメンバーを巻き込んでアウトプットできる方
●経営視点と実務視点の視座の切り替えを柔軟に行い、合意形成しながら仕事を進められる方
●チームメンバーを牽引できる方
●プレイングマネージャ―もしくはマネージャーの特性のある方

データサイエンティストとして、当行の口座保有者（個人・法人）の金融行動に由来するデータや市場データ等の行内外のビッグデータを収集・分析し、マーケティング戦略の高度化につながる施策の立案や支援をしていただきます。近年の類例は以下の通り。

　・東京都・神奈川県内、数百万人規模のデモグラフィックデータを用いた顧客特性の分析。
　・東京都・神奈川県内、600箇所以上の営業拠点のジオグラフィックデータを用いた地域特性の検出。
　・数億件単位の資金移動やチャネル利用等のビヘイビアデータを用いた顧客ニーズの推定。
　・リアルイベント、アプリ、SNS、WEB等の非金融データを用いた顧客のAISASの把握とサジェスチョンの検討。
　・以上の示唆を組み合わせた、WEB上も含む当行の商圏内におけるSTPの策定と施策への反映。
　・1,000名以上の営業行員の活動データを用いた行動の最適化、業務の効率化。

経営管理高度化により企業の持続的成長をサポートする仕事です。
企業をとりまく環境の変化は日々激しさを増しており、経営者の意思決定を支える仕組みとして、リスクや課題の把握・管理のための有効な経営管理基盤が強く求められるようになっています。
会計監査のためのコンサルティング業務の知見とのシナジーを活かし、財務、経理、事業リスク他、データ分析コンサルタントとしての活躍が期待されます。
「西日本エリアの経済を盛り上げたい」という志を持った方、プロフェッショナルとしての成長意欲を持った方、大歓迎です。

【主な業務内容】
・クライアントのデータアナリティクス部門の教育
・BIを用いた経営ダッシュボードの作成及び導入
・AIモデル構築（需要予測、故障予測、SNS分析等）

【職位ごとの業務イメージ】
2〜5名程度でチームを組み、顧客の課題解決を行います。
●シニアスタッフ（マネージャー候補）：一定領域の作業責任者としてスタッフを管理しながら成果物を作成する
●マネージャー：アナリティクス案件を獲得する、また、プロジェクト全体のマネージメント、予算管理やクライアントとの折衝をする

【当社で実現できること】
・グループのネットワークを活用し、全国の多様な人材とコミュニケーションをとりながらプロジェクトをすすめることができる
・成長途中の組織であるため、一定程度の裁量をもって仕事を進めることができることから、クライアントの成長を実現しつつ、自身の成長を実現できる
・様々な業種のプロジェクトがあるため、製造業や地方公共団体など、幅広い業務知識を得ることができる

●総合商社の事業領域（事業会社を含む）における情報システム全般をカバー範囲とし、ビジネス＋ITデジタルの視点から新たな仕組みづくりを推進していくこと。
●総合商社及びその事業会社の事業領域における、
1）業務プロセス改革を推進
プロジェクトの現場リーダー（責任者）として、プロジェクトの全体像をデザインし、 進捗や品質に対し責任をもってリードする。
2）経営や現場におけるデータの利活用を推進
ビジネスデータをもとに分析、洞察結果を現場や経営に提案し、マーケティング、製品、ビジネス開発のためのデータドリブンの 意思決定支援を行う。

保険領域データに対するデータ分析およびAIモデリングにより、業務効率化、リスク定量化、デジタルマーケティングさらには保険ビジネスモデル変革などの課題に取り組み、グループ全体のデジタル変革全体を推進する役割を担っていただきます。

・当社の顧客企業の課題解決のためのリスク領域のデータ分析・分析内容提案業務。
・顧客企業が保有するデータ、保険商品の引受けデータ、保険金の支払いデータなどの分析を行い、リスクを定量化するモデルの作成。
・ドライブレコーダーのデータ分析（映像データを含む）による事故リスク低減サービスの開発。
・AIを活用した各種業務の効率化。例えば、写真による自動車の車体の損害額の見積もり機能の開発等。
・お客様のニーズに合わせた商品のレコメンド機能、　デジタル媒体を通じたお客様へのアプローチ高度化などのデジタルマーケティング手法の開発。

コンサルティングビジネス領域（マネジメントコンサルティング及びリスクコンサルティング）において、データアナリティクスを活用したクライアントの抱えるビジネス課題を解決に向けたプラン提案、課題設定・データ分析・業務への落とし込みまでをビジネス面と分析に関するテクニカルな面との橋渡し役として従事していただきます。

【具体的な案件内容】
・小売業における商品の特性分析及び在庫最適化支援
・営業部門におけるデータアナリティスによる営業戦略策定支援
・多点店舗事業における出店分析に関する支援
・物流事業に向けた需要予測、在庫最適配置に関する支援
・従業員のパフォーマンス管理高度化によるデータによるマネジメント改革支援
・データ分析によるリスク評価高度化支援
・データ分析監査支援
・データ分析による不正リスク対応支援
・テクノロジーを活用したコンプライアンス強化支援
・テクノロジーを活用したモニタリング業務効率化支援

【役割及び責任】
・新規案件受注に向けた提案活動
　- 提案書構想・作成
　- 工数見積、プレゼンテーション
　- 各種ツールのデモンストレーション実施 等
・プロジェクトマネジメント
　- プロジェクト企画、ゴール設定
　- 分析範囲設定及びクライアントの期待値管理
　- プロジェクトメンバーへの作業指示
　- メンバーフォロー及びチームのパフォーマンスの管理
　- 品質管理及び品質コントロール
　- 報告、納品対応 等
・データ分析業務の遂行及び品質管理
・データアナリティクス領域及びコンサルティングビジネス領域における専門性や経験等を活かした下位メンバーの指導・育成、組織成長への貢献
・複数のステークホルダーとのコミュニケーションの促進と調整

＜マネージャー以上＞
上記スタッフクラスに加え、プロジェクト全体に責任を持ち、推進・遂行をしていきます。初期の論点整理、仮説の設定・検証、顧客企業社内や外部でのインタビュー、クライアントチームとの協業のリード、全体のプロジェクトマネジメント、最終提案のとりまとめ、経営層へのプレゼンテーションなどを担当します。
※基本的にはマネジャー以上の所属ポジションとなります

●当社の大学・社会人教育事業は、立ち上げフェーズを経て、拡大成長フェーズへの移行期にあります。米国の教育企業と連携して事業を展開しており、本領域は中期事業計画の中でも更なる事業加速が求められています。

●担当するサービスは個人向けではグローバルで学習者数4900万人以上、講師数6.4万人以上、講座数18.5万人以上を有する学習プラットフォームとなっており、DXからビジネススキルまで日本語及び英語による約6,800講座をサブスクリプション（定額制）で利用できる国内の法人向け学習サービスでは2019年6月のサービス開始後、現在国内650社以上、日経225の40％以上の企業で導入されています。また、2020年から大学・専門学校etc.の教育機関向け、行政・自治体向けの教育事業も立ち上げており、拡大中です。（数値は2022年4月時点ものです）

●個人、法人、大学・専門学校、行政・自治体のそれぞれのマーケットにおいて、大人の学びを促進・活性化するために学習履歴・Web行動履歴のデータ分析・利活用を行い、顧客の課題解決・事業・サービス進化・事業成長に向けた企画・提案を行っていただきます。

※Looker,Tableau,PowerBI,Alteryx等の各種ツールを用いたスピーディなデータ可視化・分析が可能です。（一部のデータはAmazon Redshift/Amazon AthanaなどからSQLを用いてご自身で抽出となりますので、入社後のSQLのスキル習得を歓迎しています）

金融や製造、販売、流通、官公庁、エネルギーなどの一般市場のお客様に向けて、「高速データ処理基盤・データマネジメント」のコンサルテーションを企画/提案からサービス提供を行う。

【詳細】
具体的には、以下業務を遂行していく。
・AB INITIO(アビニシオ)やTalend等のデータ処理製品やHadoopを用いたシステム提案の実施
・フロント営業であるAMと連携し、顧客企業に散在するデータに対するデータマネジメントのコンサルティング
・お客様課題を承り、実機を用いた解決証明手法（PoC）を用いた高速データ処理基盤提案
・プロトタイプ開発を行いトランスファーすることによる開発PJ支援

当社グループ会社各部門からの分析依頼に基づく、ビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務、およびデータ活用支援業務を担当いただきます。

【詳細】
＜データ分析＞
・当社グループ会社のビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務（各種部門からの分析依頼に基づく）
　- BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析
　- データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工
　- 機械学習ツール（dotData、DataRobot等）の活用
・幅広い事業（携帯電話事業、メディアビジネス、サブスク、EC等）のマーケティング施策をデータ加工やデータ分析でサポートする業務
　- デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等）

＜データ活用支援＞
・全社のDX推進、データ活用促進に向けたサポート業務（データ活用支援コンテンツ作成等）
　- BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析
　- システム利用者向けのヘルプデスク