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データサイエンティストの転職求人

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データサイエンティストの特徴

データサイエンティストとは、ビジネスにおける様々な意思決定の際に、合理的な決定を下せるようにデーターを分析しアドバイスや意思決定の補佐を行...もっと見る
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データサイエンティストの転職求人一覧

新着 アセットアロケーションコンサルティングファームでのData Relationship Manager

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円 経験と能力により考慮します。
ポジション
Data Relationship Manager
仕事内容
・ データ収集のワークフロー、プロセス、および各種メソドロジー(Morningstarのポートフォリオ分析、ESG、Morningstarメダリスト・レーティングで必要となるデータなど)を資産運用会社およびお客様に説明およびプレゼンする。
・セールス、プロダクト、クライアント・サービス部門と連携し、ビジネス案件の発掘やリードの獲得などの際にあるデータに関する問い合わせに対して、データの専門家として対応する。
・ お客様に提供するデータの品質とカバレッジを拡大するため、新たなデータや高度なデータの取得とオンボーディングを責任をもって担当する。
・グローバル・モーニングスターのデータ部門の関係者と連携し、日本のビジネス・ニーズに基づき、データ収集等の優先順位を調整する。
・ 業界やお客様のニーズの変化に対応するため、データベースの強化に関するプロジェクトを管理する。これには、市場動向や規制変更に関するビジネス分析、お客様からのフィードバックの反映などが含まれる。
・競合他社の動向、トレンド、サービスを注視し、モーニングスターがいかなる機会にも対応できるような体制を整える。
・日本の資産運用業界の動向や規制当局の動きを注視し、モーニングスターのデータ・ビジネスへの影響を把握し、社内関係部門と共有する。
・グローバル・モーニングスターのデータ部門の各チームおよび日本のビジネス・チームと連携し、随時発生する可能性のあるデータの問題を改善する。

・Data expert on investment data points, processes, methodologies, calculations & different fund structures.
・Manage business relationships between fund companies. Visit providers & set up acquisition channels as well as act as a point of escalation when such channels are failing.
・Be an ambassador for Morningstar data & provide materials to assist retaining & obtaining business.
・Partner with sales, product & support teams on the prospect discovery process & lead generation and serve as the subject matter expert to address data inquiries.
・Collaborate with external and internal teams to align priorities based upon local business requirements.
・Conduct business analysis & manage projects focused on enhancing our database in order to meet changes in our industry and client’s needs.
・Bring back voice of client for data or process enhancement.
・Monitor competitor behavior, trends and services in order Morningstar are well placed to act on any opportunities that may arise.
・Monitor local asset management industry trends, regulatory movements, and transform them into implications to Morningstar data business.

新着 【東京/大阪】大手監査法人でのデータサイエンティスト(ヘルスケア・ライフサイエンス領域向けコンサルタント)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社(当チーム)では、ライフサイエンス・ヘルスケア分野(製薬企業、病院、官公庁など)におけて、クライアント側の課題やニーズに合致したデータ利活用やAIソリューションの導入を支援しています。
主な業務は、製薬企業向けのコマーシャルDX支援、ヘルスアウトカムリサーチ/HERO支援、医療エビデンス合成支援などで、病院・介護事業所・官公庁向けに医療ヘルスデータを活用した業務効率化や経営支援があります。
また、専門家と協力し、将来を見据えた新規サービスの開拓を行っています。

新着 データセキュリティ/データ利活用サービス会社でのData Scientist

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社プロダクト/ソリューション開発を担うチームに加わり、以下何れかの業務をお任せできる方を募集します。
・プロダクト/ソリューション立案のための、データ分析を伴うPoCプロジェクトの推進
・顧客のデータ・AI活用案件の推進
・具体的には、顧客ニーズに対するアルゴリズム等のソリューション選定、分析要件定義、分析の実行、分析結果に基づく改善策の提案

【追記:扱うデータ】
・化学・製造業における、秘匿性の高いインダストリーデータ(例:化学構造・材料配合・物性値を含む実験データ、製造プロセスのデータ、製品需給に関するデータ、設計図面に関するデータ 等)
・企業内の人事関連データ(例:従業員の勤怠、評価、スキル、キャリア志向、組織の状態 等)
・人のコミュニケーションに関連するデータ(例:音声、チャット、メール、ドキュメント 等)
・各業界で前例のない、社外秘・部外秘または機微な個人情報を、安全に活用する分析手法を開発いただきます。
・秘匿性の高いデータを守ることと、機械学習・AIで活用することを両立する、プロダクトのコア機能を開発いただきます。

●このポジションのやりがい
・業界初・日本初・世界初の、プライバシー保護機能(秘密計算機能)を備えたプロダクトやソリューションに、非常に早いフェーズから関わることができます。
・ユーザーが抱えるペインやフィードバックを重視し、データ分析によって提供すべき価値に拘った検証、プロダクト/ソリューション開発を行います。
・新しい領域のため、自らマーケットを創っていく経験(0 -> 1)を積むことができます。

●技術
Python, javascript, AWS

グローバルバンクでの市場系データサイエンティスト(MLエンジニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫でチームでカバーしています。具体的な業務内容は次の通りです:

・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張

【魅力】
・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。
・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。
・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。
・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。
・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することがでいます。
・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)

【キャリアパス】
データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

【東京/茨城】大手工具メーカーでの社内SE データアナリティクス(主任クラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
●データ分析基盤の統合と整備、経営分析および競争力強化の支援。

●経営戦略に沿ったデータウェアハウスおよびBI環境の設計構築グローバル各拠点からのデータ収集や分析を行う環境整備。

●製品情報を一元管理するPIM(Product Information Management)システム構築及び運用。グローバルにおける事業展開の支援。

※今までのご経験や志向に応じ、業務内容を決定いたします。

●AIやデータマイニングツール等の最新技術の利活用をするため、業務を通して高度なスキルアップが可能です。

●グローバルで著名な複数ブランド展開する日本発の電動・空気工具のグローバル企業として70以上の海外拠点を展開しており、海外メンバーとの連携や海外での活躍の機会が多くあります。

●将来的なキャリアパスとしては、ご本人のパフォーマンスとご希望により、管理職あるいは専門職の選択が可能です。

銀行系リース会社でのデータマネジメント部(アナリティクス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
エキスパート職
仕事内容
全社のデータ活用を推進する部門において、データ分析・可視化、機械学習モデル開発、データベースの開発・整備、データ活用環境の構築、データ活用人材の育成等により、会社の収益性・生産性向上およびデータドリブン経営の実践に貢献いただきます。

●データに基づく営業・マーケティングの支援
 ・様々なサービスや各事業の売上向上に貢献するため、データ分析や機械学習モデルの開発、ビジネスプロセスへの実装およびモニタリングと改善の実行
 ・全社横断的な営業効率向上に向けた取組の推進 等
●与信審査の高度化
 ・自動審査(AI審査)の高度化に向けたデータ分析、機械学習モデル開発と実装
 ・各事業の特性に応じた与信戦略立案によるリスク・リターンの最適化 等
●社外向けのデータ活用案件の実践
 ・データの活用に基づく新規サービスや新規事業の企画・開発
 ・各グループ企業(メガバンクおよび大手商社)におけるデータ活用支援 等
●産学共同研究の推進
 ・データサイエンス・計量経済学等に基づく先進的な学術知見の実務適用
 ・知財の獲得および社外の企業・団体との連携による社会貢献 等

<本ポジションの魅力>
データの活用においてはまだまだ改善の余地が多い金融B to B領域で、データ活用の知識と経験を存分に発揮できる役割です。経営層や営業組織と密接に関わりつつ、20名以上の経験豊富・高い専門性を持つチームメンバーと協力し、国内最大級の金融事業会社におけるデータ活用に関する貴重な業務経験の蓄積や、データ活用に関する自らのアイデアを具現化できる絶好の機会があります。
本ポジションは、一定程度のデータ分析スキル(統計知識・各種プログラミング言語の経験等)を持ち、自社内もしくはコンサルティング等のサービスにおいてデータを活用した課題解決に従事した経験をお持ちの人材を想定しています。入社後はエキスパートとして様々なデータ活用プロジェクトにメンバーとして参加いただくか、または自らがプロジェクトリーダーとなって他のメンバーを牽引するといった役割も期待されています。

大手銀行での事務領域におけるデータ高度化企画・推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,200万円
ポジション
担当者
仕事内容
銀行の事務管理で使用する各種データの分析・管理高度化の企画・推進を担当していただきます。
(1) 商業銀行・信託銀行の事務管理で必要となるデータ管理の高度化の企画立案・推進業務
(2) 各種データを活用した業務フローの高度化

グローバルバンクでの市場部門データサイエンティスト(リードロール)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
業務課題の掘り起しから AI や機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、
運用まで一気通貫でチームでカバーしています。具体的な業務内容は次の通りです:
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AI や機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化
《プロジェクト例》
- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
- 自然言語処理、音声認識、画像認識を活用した市場事務高度化
- ALM・CPM(信用ポートフォリオ管理)高度化
- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究

【魅力】
・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。
・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。
・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。
・AWS を利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSS を活用した柔軟な分析や、MLOps サイクルを自律的に回すことが可能です。
・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することがでいます。
・OSS コミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)

【キャリアパス】
データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署や JDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。

【働き方】
・全員にモバイル PC と業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間 16 日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2 歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて 10 営業日の短期育児休業が取得可能です。

グローバルバンクでの市場部門データサイエンティスト(メンバーロール)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
業務課題の掘り起しから AI や機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、
運用まで一気通貫でチームでカバーしています。具体的な業務内容は次の通りです:
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AI や機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化
《プロジェクト例》
- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
- 自然言語処理、音声認識、画像認識を活用した市場事務高度化
- ALM・CPM(信用ポートフォリオ管理)高度化
- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究

【魅力】
・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。
・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。
・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。
・AWS を利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSS を活用した柔軟な分析や、MLOps サイクルを自律的に回すことが可能です。
・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することがでいます。
・OSS コミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)

【キャリアパス】
データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署や JDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。

【働き方】
・全員にモバイル PC と業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間 16 日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2 歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて 10 営業日の短期育児休業が取得可能です。

グローバルバンクでの市場部門データサイエンティスト(MLエンジニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
業務課題の掘り起しから AI や機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、
運用まで一気通貫でチームでカバーしています。具体的な業務内容は次の通りです:
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AWS のマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張

【魅力】
・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。
・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。
・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。
・AWS を利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSS を活用した柔軟な分析や、MLOps サイクルを自律的に回すことが可能です。
・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することがでいます。
・OSS コミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)

【キャリアパス】
データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適性に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署や JDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。

【働き方】
・全員にモバイル PC と業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間 16 日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2 歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて 10 営業日の短期育児休業が取得可能です。

損害保険会社での数理部/システムエンジニア・データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
担当者
仕事内容
国内会計基準と国際会計基準における責任準備金、IBNR等の算出、経済価値ベースの負債評価、リスク量などの算出課程のプロセスの最適化・効率化等を担当いただきます。

具体的には、これらの数値を算出するための元データを集約したデータベースの作成、計算プロセスの自動化およびプロセスの文書化となります。

大手広告代理店でのデータストラテジスト・データアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアントのビジネス課題を解決するために、1st Party Dataを中心に各種データ(2nd/3rd含む)の活用を推進する仕事です。
データ取得・統合から、集計・分析、考察・仮説立案、企画・提案まで、データマーケティングに関するプロジェクトの進行・サポートをして頂きます。

(具体的には)
・データ集計・分析・可視化
・GA4、MA、CDP、BI等のマーケティングソリューションの利用
・資料作成(分析レポート、企画・提案資料等)

●仕事の魅力
・各種データ(特に1st Party Data)を軸に、広告領域に留まらないクライアントの事業課題に向き合い、課題解決手法を提案・実施することができます
・データの取得、分析、施策提案、実行まで一連の業務を経験することで、データ分析のスキルが向上します
・グローバル企業を含む大企業との仕事を経験することができます

●得られる専門性
・データ分析に関わる一連のソリューションを扱うスキル(GA4、SQL、Tableau、Looker Studio、Google BigQuery、Treasure Data、MA等)
・マーケティング(特にデジタル、データ活用)に関する専門的な知識、経験
・プレゼンテーション能力
・プロジェクト推進力

独立系データ分析/システム開発会社におけるデータサイエンティスト(ミドルクラス)/PM・PL候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜650万円
ポジション
ミドルクラス/PM・PL候補
仕事内容
<仕事内容>
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義〜レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。ご経験やご志向に合わせて、PM業務もお任せします。

<業務内容>
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理
・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定
・データ分析設計、分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析)
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)
・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど)
・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務(データ資産・品質管理など) ※尚可

<ポジションと期待>
データサイエンティストとしてデータ利活用の課題を抱える顧客のパートナーとなり、最適なデータ利活用サイクル(データ収集〜管理〜利活用)の形を提案し、実装管理を行う役割を担っていただきます。
顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やデータ管理のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進させます。

【大阪】国内有数の農業機械メーカーでの農業機械稼働情報アナリスト(農機海外サービス部ICT技術課)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1,000万円 ※ご経験、前年収、ご年齢に応じて決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
故障診断ツールとテレマティクスの開発・運営とそれらの仕組みから得られるデータと社内外で保有しているデータを結び付けて業務改善や新たなサービス施策の立案、推進です。
 
【具体的な仕事内容】 
キャリア採用者の方には上記の稼働情報データ分析に関わる内容で、特にデータ分析の手段/技術(AIや機械学習モデル)の開発とデータ分析から仮説を立てデータから合理的な判断に基づく仮説立証を進め、業務改善や新たなサービス企画立案につなげる業務を担っていただきます。
 
●主に農業機械のライフタイムの稼働(稼働データ、故障修理/整備データ等)と顧客セグメント(プロ/ホビーユーザー、酪農/畑作/果樹等、地域/気候等)に基づくデータ分析や分析技術開発の業務
・採用時の想定ポジション:メンバークラス
・入社直後に任せる業務:共同推進者と共にデータ分析やデータ分析技術開発を推進いただきます。その中で農業や農機の知見を積み上げていただきます。
・半年〜1年後の業務イメージ:データ分析や分析技術開発の中で課題を見つけ、解決/改善のための起案とアクションを進めつつ、データ分析結果から生まれる新たなサービス施策の企画推進いただきます。
 
【仕事の進め方】
・個人とチームプレイの両方で進めていきます。キャリア採用者の方にはチームメンバーの技術的サポートも期待しています。
・業務推進方法に関する裁量は大きくあります。
・レポートライン:本人→SL(Senior Leader)→課長
・具体的なイメージ:
 - 課長よりデータ分析結果の期待イメージ像と期日を共有
 - チーム内で期待イメージ像を分解して必要な業務を洗い出して各個人に割り当て
 - 個人にて割り当て業務の課題の洗い出しとロードマップ作成し、チームで共有/見直し
 - 週次 or 隔週会議にて進捗か課題報告、必要に応じて課題、推進内容、手段の見直し協議
 - 必要に応じて利用者へのヒアリングや協議の打ち合わせ、出張を適時実施 
・関わる部門:農機海外サービス部内の製品ライン課 他
 
【入社後のキャリアパス】
・実務者として農業、農機を理解した上で、専門性を生かしてSL(Senior Leader)もしくは課長としてチームをサポートして率いていただきます。
・農業、農機の知識や農機サービス現場の知見を増やしデータ分析の観点からサービス施策の立案、推進と業務領域を広げていきます。
・専門業務を深く追求する業務であるため、異動の可能性は低いとは考えています。
 (総合職としてご入社いただきますので、必ずしも転勤や異動がないことをお約束するものではありません)
 
【現在の課題と目指す姿】
システム開発/ソリューション開発やデータ分析と個別業務に留まらず、必要なデータ得るためのシステム開発やデータ分析結果を市場に反映/活用するサービスソリューション開発といった広範な業務に結び付け、相乗効果を得る業務と体制を目指しています。
 
【ポジションのやりがいや魅力】
・今まで見えていなかった/立証できていなかったことを実際に市場で稼働している生きたデータを用いて可視化/立証し、その成果物をソリューションに導入して販売会社、ディーラー、顧客に利用いただける点が一番のやりがいだと考えます。
・また、利用者から良い内容も悪い内容もフィードバックが返ってくる点や、課題や要望のヒアリング等で販売会社とコミュニケーションを取り、一緒に推進していく点も一体感があり魅力の1つだと考えます。
・世界的な人口増加や食糧不足、日本国内では就農者の減少等様々な課題がある中で、当社の一員として事業や業務を通じて、課題解決に寄与することができます。

【フルリモート可】大手総合インターネット企業でのデータサイエンティスト(配信最適化の改善プロジェクト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社の広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトのデータ分析や機械学習モデル構築を担当いただきます。

●業務詳細
当社の広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、データの分析や機械学習モデルの構築を行うメンバーを募集します。
プロジェクトの成功にコミットする技術的なコアメンバーとしての役割を担っていただきます。

●主な業務内容
・ユーザーデータを活用したユーザーの興味関心推定アルゴリズムの研究、開発
・ユーザーデータを活用したユーザーの行動確率予測モデルの研究、開発
・コンテンツ・サービスデータの広告配信最適化への活用研究、開発

大手通信事業会社での【AI・データサイエンティスト】AI・機械学習を用いたビジネスモデル創出

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者〜リーダークラス
仕事内容
AI技術に係わる以下の業務

<新規ソリューション開発>
 ・当社AI技術をベースとしたファインチューニング等による新規ソリューションの創出、評価検証
 ・生成AIを起点とする業種別ビジネスモデルの創出・プロモーション、AIに関する社内外の人材育成等に関する業務 

<案件支援>
 ・企業・自治体等のお客様に対する課題ヒアリング、AI技術を活用した伴走型課題解決コンサルティング、システム実装
 ・新規AIソリューションの販売戦略検討、フロント営業向け勉強会の開催・提案支援

大手クレジットカード会社でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける分析業務およびお客様へのレポーティングに従事いただきます。
営業部が発掘したオポチュニティやお客様からの問い合わせに対して、データビジネスプランナーと共にお客様にヒアリングしつつ、同部内のデータサイエンティスト・データエンジニア等と協業しながら、お客様のマーケティング課題の解決に向けてデータ分析設計や分析結果アナリティクスといった観点から活躍いただきます。

【職務詳細】
・顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計
・データ集計・可視化(Tableau、Alteryx、Excel)
・集計・可視化したデータの解釈・考察・打ち手の提言
・分析結果レポート作成(PowerPoint)
・顧客への分析結果報告

大手シンクタンク系SIでのデータサイエンティスト(リーダー候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜800万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
●金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス(顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用)をご担当頂きます。

【開発環境】
●データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。
 既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。

【担当業務の強み】
●金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス(顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用)をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
●研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。

【キャリアパス】
●リーダー・マネージャー職以上希望の方につきましては、ご経験・適正確認後、リーダーとしてご活躍頂けます。

【入社後の教育体制】
●入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。

【キャリア入社者情報】
以下の方が、入社された傾向がございます。
●現業務において、データ分析を実施されている。
●開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。
●顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。

【テレワーク可否・率・頻度】
テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。
●傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。
●案件によりましては、週5出社の案件もございます。

大手証券会社でのAnalytics Delivery Manager/Data consultant

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate / Senior Associate / Vice President
仕事内容
●What we offer:
・Data CoEに参画し、部門横断型の様々なデータ分析プロジェクトに携わり、チームを作り上げて行く過程に貢献する機会。
・経営層に近い立ち位置からプロジェクトを遂行し、関連会社等も含む当社グループ全体へのダイナミックなインパクトを創出するプロセスに参画・貢献出来る機会。
・金融ドメイン知識について経験豊富な金融のプロフェッショナルと学びながら、データサイエンスにより金融業界を推進・革新する過程に参画出来る機会。
・技術面・金融ドメイン知識双方に知見のある様々なバックグラウンドの多様なチームメンバーと、協力的な環境にて相互に学習しながら成長出来る機会。
・国際的にビジネスを展開している企業のグローバル本社にて、グループデータ戦略部の海外のチームメンバーとも協業しながら国際的な環境にて業務を推進する経験。
・経験・実績に基づく、競争力のある水準の報酬。
・Chance to participate in the Data CoE project, engage in various cross-functional data analysis projects, and contribute to the process of building the team.
・Opportunity to participate in and contribute to the process of creating a dynamic group-wide impact by executing projects from a position close to management.
・Join to the innovation process of the financial industry through data science, while learning about financial domain knowledge with experienced finance professionals.
・Grow with a diverse group of team members from different backgrounds and learn technology and finance from each other in a collaborative environment.
・Experience working in an international environment at the global headquarters of an international company, working with overseas team members in the Group Data Office.
・Competitive compensation based on experience and performance.

●Responsibilities:
・データガバナンス体制の構築・運営、データマネジメント、ビジネスインテリジェンス提供、データ分析等の各種プロジェクトに携わります。
・証券リテール事業、又はそれ以外の部門のビッグデータを、SQLやPython等を用いて分析し、ビジネス上の意味のある洞察を提供します。
・PowerBIやTableau等を用いて、経営陣、財務、人事、リスク、およびその他の部門のKPIを把握するダッシュボードを作成および維持し、各種KPIデータをビジネス上の意味のある形で提供します。
・社内の業務プロセスを分析し、改善余地を模索し、業務プロセスを改善すると共に自動化を推進します。
・ドキュメント、ツールキット、FAQガイド等を作成・提供します。
・内部/外部の利害関係者にデータの重要性を啓蒙し、データ活用を向上させるための研修等を実施します。
・Engage in data governance, data management, business intelligence, and big data analytics and so on.
・Analyze big-data of retail business and/or other business units to find actionable insight for the improvement of business, using SQL and Python and so on.
・Create and maintain BI dashboards by PowerBI and/or Tableau for Senior Board, Finance, HR, Risk and other units, providing KPI performance and trend data in a meaningful actionable way.
・Analyze internal business process to find the opportunity for improvement, then, actually improve business process and implement automation.
・Create documentation, toolkits, and FAQ guides and so on for related stakeholders.
・Educate the importance of data to internal/external stakeholders. Research and recommend equipment and technology, and execute training to improve data utilization.

東証プライム上場インターネット広告企業でのリードデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円 ※現年収に基づき応相談
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社プロダクトであるアフィリエイト・リワード広告に関わるデータを活用した機能(広告配信最適化・予測機能・レコメンドシステム)の企画・開発や、プロダクト仮説検証におけるデータ分析(ABテスト等)に携わっていただきます。

自社プロダクトへデータドリブンでの事業貢献を目指すべく、データ分析業務のリードとして責任を担っていただきます。

<主な業務>
・事業責任者やプロジェクトマネージャーと連携し、事業課題を理解した上でデータ調査・分析・ソリューション提案
・エンジニアと共に、プロダクトの配信最適化等の機能開発のリード
・プロダクトの仮説検証でのデータ分析におけるサイクルや分析手法の改善
・機械学習機能のためのモデル選定と実装、特徴量設計、評価指標策定

<具体的に携わるプロジェクト例>
・プロダクトマネージャーと連携した不正対策機能開発
・営業提案のためのデータ分析・課題整理
・UXデザイナーと協力してユーザーのペルソナの行動分析
・MLOps基盤構築

業務上で使用する技術・ツール・開発環境
【言語 ・フレームワーク】
Python、Flask、Google Collaborator

【インフラ ・運用】
GCP(BigQuery、VertexAI)Docker、Redash、Tableau、Loocker Studio

【コラボレーション】
Slack、Figma、Gitlab・Github Enterprise、Github Copilot、Jira、Confluence

業務の魅力・やりがい
「なぜ、作るのか」「何をすべきか」を理解して分析を行い、プロダクトマネージャーやデザイナーと協同し、定義された仮説の裏付けや事業課題に対しての解決策を検討します。職種間に上下関係はなく、フラットな関係で意見交換をし、それぞれを尊重しながら事業への成長・貢献を一緒に体感できます。

配属予定先はまだ新しいチームのため、問題提起からプロジェクトの立ち上げ、チームの体制強化まで、初期メンバーとして裁量ある判断ができ、様々なことにチャレンジができます。

身に付くスキル・キャリアパス
データサイエンスだけはなく、エンジニアリングまで経験ができます。
ロジックのモデリングからMLOpsまで一気通貫し、またリリース後の分析・運用まで責任を持って取り組んでいただきます。

その後はご希望に応じてデータエンジニアとして、プロダクトの変革や新たなプロダクトの創出を実現するため、データ分析環境の設計、実装、運用に携われます。

マネジメント志向の方は、チームをまとめ、スケジュール調整やリソース管理を経て、プロジェクトマネージャーになることも可能です。

大手証券会社でのスマホ証券におけるデータサイエンティスト(WEBアクセス分析等)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
・ スマホ証券のWEBマーケティングに伴うWEBサイトのアクセス分析及び社内の各種データ(属性データ・取引データ等)分析
・ データマネジメントの高度化・データ分析基盤の整備
・ 上記データ分析に基づく課題抽出・改善策の策定(分析に基づくWEBマーケティング全般の企画・ディレクションまで出来るとなお良い)

情報セキュリティのプロフェッショナルファームでのセキュリティコンサルタント/データサイエンティスト(AIセキュリティ領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
AIセキュリティ領域での専門能力を有するコンサルタント/データサイエンティストとして、お客様のセキュリティ領域における課題解決をリードいただきます。
顧客対応力、事業企画力、プロジェクトマネジメント力などのスキルを磨きつつ、ご志向や強みに応じて核となる技術を身に付けてプロフェッショナルを目指したい、という思いを持つ方の活躍を期待しています。

【具体的な職務内容】
注力領域としてAIセキュリティサービスの提供体制を強化しています。
本ポジションでは、お客様が直面するセキュリティ課題に対して、AI・機械学習・データ分析等の技術の活用による解決策の立案や実践を行います。

具体的な職務内容は以下の通りです。これらの業務を、経験や能力に応じて一部、もしくは全般を担当いただきます。

【職務内容】
対象領域はサイバー攻撃対策、サービス不正利用対策、内部不正対策、AI利用に関するガバナンス検討、等

●コンサルティング
・組織のガバナンスやセキュリティ高度化に関わる施策の立案、実行、プロジェクトマネジメント
・AIを含むセキュリティアーキテクチャの検討
・脅威検知モデルの検討

●データ分析
・データ分析技術を活用したセキュリティソリューションの実装
・AI・機械学習技術の適用による不正アクセス等の検知精度の向上検討
・未知のサイバー攻撃検知の実現化技術の調査・技術検証

●業務運用高度化
・自社サービス対するAI技術の組み込みによる高度化
・生成系AI等の活用による自社サービスの業務効率化・生産性向上

●自社サービス事業創発
 動向調査、戦略企画、R&D/PoC
 サプライヤー企業、テックベンダーとの協業関係構築

●営業・提案
 顧客開拓、提案書作成、提案・契約

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
Security for AI(AIそのものの安全な利活用)と、AI for Security(AI活用による既存セキュリティの高度化)のいずれか、もしくは両方に関する顧客支援、および自社事業の開発に取り組んでいただきます。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
セキュリティの基礎知識を身につけるだけでなく、AI・機械学習など、先端的で高度な技術習得や、研究開発に携われます。

近年、セキュリティ不正被害は増加傾向であり、またその手口は複雑化しています。事後の不正検知のみならず、
予防対策や予兆検知のニーズが強まっている中で、AI技術を用いた検知精度の高度化に取り組みます。
また、生成AIなどの新しい技術の既存のセキュリティ対策業務への適用により、業務効率化や、新たな価値創造に取り組むことができます。

これらを通じて、先端のセキュリティ経験とAI知識を身につけるとともに、顧客対応力、提案力、事業企画力、プロジェクトマネジメント力などの幅広い業務を経験することができます。

GMOあおぞらネット銀行株式会社/ネット銀行でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円(給与・賞与制度) ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。またリーダーポジションにてメンバーの教育や、
ビジネス部門に所属するメンバーへのデータ駆動型業務の遂行方法を育成頂けることも期待しています。

 ・機械学習などを活用した金融分野における意思決定モデル(与信モデル、信用リスクモデル、法人管理モデル、ターゲティングモデル等)の開発、評価
 ・開発したモデルのビジネスへの実装支援
 ・行内外からのデータを抽出する基盤、分析基盤、可視化基盤の構築
 ・ビジネス部門のメンバーに対して、データ抽出、分析といった基礎的な内容についての育成

このポジションの魅力:
 通常のデータサイエンティスト業務以外に、以下の魅力があります。
・新規立上のチームであるため大きな制約なく、業務を遂行することができます。
・ほぼすべての銀行業務に携わることができるため、幅広い金融業界経験・知識が得られます。

大手銀行でのデジタル戦略企画・オープンポジション(若手)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
本ポジションはオープンポジションです。
選考を通じて、配属先を決定いたします。

●金融関連技術等を活用した新たな金融ITサービスの企画立案、推進
●経営管理など、様々なビジネスに対するデータ利活用の企画・推進
●ビッグデータや人工知能、規制緩和(Fintech)等を活用した先進ビジネスの構築 等

入行後はIT・デジタル関連部署にて従事いただきます。
その後は、適性、希望などに応じて、国内外問わず、またグループ各社にて、業務推進、企画、管理等幅広い業務に従事いただきます。

ヘルスケア系IT企業でのデータアナリスト(データリサーチサービス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定
ポジション
担当者
仕事内容
当社サービスの運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング/セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つ当社は、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を創り出すことができるポジションにあります。
上記のような環境において、当社の有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。

【具体的には・・・】
 ・ クライアント課題の分析(リサーチ含む)
 ・大量に蓄積した自社企画のデータ(アンケート・行動ログ など)の分析を通した購買行動モデルなどの構築による新たな価値創造
 ・ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動
   
当社は具体的な施策・行動に直結する""使える""データを蓄積しています。クライアント企業のマーケティング戦略立案に留まらず、事業そのものにインパクトを与えるソリューションの提供までを担うことができます。

政府系金融機関でのデータマーケティング企画

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,100万円
ポジション
担当者
仕事内容
2024/4より新設するマーケティング部に配属となります。

中小企業向けのソリューション提供に向けたマーケティング分析、必要な人員のスキルとリソースの算出を通じて、顧客満足の最大化を図ることを目指します。
具体的には、地域、業種、規模、キャッシュフロー、従業員数、顧客採算など外部データ、内部データに応じた分析、将来予測のシナリオ構築と求められるサービスの企画に携わっていただきます。

ヘルスケア系IT企業でのデータサイエンティスト(ジュニアデータサイエンティスト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
●ミッション
あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。

●担当業務
シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。
各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。
機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエンジン開発や複雑な条件下でのプロモーション効果を測定します。
DSが開発した分析ソリューションプロダクトを用いて、担当事業や担当クライアントの課題を解決します。
中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。

●カルチャー
周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。
事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。
時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。
データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。
勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。

●技術スタック
統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等
言語:Python3.x, SQL, Shell Script
DB:BigQuery
インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS
コード管理:GitLab
コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence

●得られるスキルや経験
年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値
ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること
事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法
急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み
周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境

ヘルスケア系IT企業でのデータサイエンティスト(シニアデータサイエンティスト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
●ミッション
あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。

●担当業務
担当事業の主担当として、分析設計、開発、示唆出しを行い、事業インパクトを創出します。
当社グループ内の各担当者の問題解決パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。
ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトをリードします。
中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。
DSの人材育成や成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの生産性を向上させます。

●カルチャー
周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。
事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。
時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。
データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。
勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。

●技術スタック
統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等
言語:Python3.x, SQL, Shell Script
DB:BigQuery
インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS
コード管理:GitLab
コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence

●得られるスキルや経験
年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値
ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること
事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法
急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み
周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境

総合デジタルマーケティングカンパニーでのデータサイエンティスト(機械学習・開発)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1800万円※採用時グレードにより決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアントの事業変革の推進に必要な、 データ活用の構想実装・定着化を支援するBX部門 データデザイン事業部の中で、 営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューション の開発メンバーを募集いたします。
先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、 社内メンバーやクライアントと徹底的に議 論しながら開発していくスタイルの仕事です。 機械学習をビジネスに活かしたい、 クライアン トのフィードバックを受けながら、 価値あるソリューションを開発していきたい方をお待ちし ております。

【業務概要】
クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の 「データ利活用による事業成長を 支援する専門家」 として、 購買データ、 アクセスログ、 顧客情報、 当社グループが保有する各 種調査データ等をフル活用し、 当社ならではのデータ分析やAI/機械学習ソリューショ ンの実装を通じて、 クライアントのDXを支援します。

【具体的業務内容】
・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計
・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、 データから見られる課題整理 とアクションの提示
・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装 (MLOps) ・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント
・当社グループ保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ (検索行動、 閲 覧行動など) を活用した各種コンサルティング

【青森/東京】コンピュータ・ソフトウェア会社におけるデータサイエンティスト・技術開発(農業)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜900万円(賞与込)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社は、AI・IoT技術を中核として、農業・医療・建設といった様々な産業でイノベーションを起こすべく新規事業や新規サービスの企画・開発を行っています。
今回の募集は、「農業」を一つの産業として捉え、農業生産者とのコミュニケーション、栽培から収穫までの一連の職務を通しスマート農業を実現するべく、農業に係わる先進的な技術開発やさまざまなデータ分析を行うポジションです。

●具体的な職務内容
・先進的な農業技術の企画・開発とその技術を活用した栽培体系の確立
・データを活用した分析とモデル作成

ビジネスマッチング事業、リサーチ事業会社でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・事業内容・課題を理解し、分析設計を行い、モデルを作成いただきます
・データの前処理から分析、予測・分類モデルについて一貫して作成いただきます
・統計解析やクラスタリングなどの技術を用いた分析・仮説構築を行っていただきます
・機械学習を活用したプロダクトの開発・運用を行っていただきます

●仕事のやりがい、当社から提供できる価値
・自社プロダクトの開発に携わることができる
・ChatGPTやBardなど、最先端の技術革新のもとサービスを構築できる
・技術戦略やあるべきエンジニアリング機能を策定したプロダクト開発を経験できる

●当社で働く魅力
・リモート勤務可能
 - 現在、エンジニアは9割以上がリモート勤務となります。(週2ー4日程度)
 - 必要な業務手続き以外は、リモート勤務と出社勤務の選択が可能です。
・技術研鑽補助
 - 業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。
・ベンチャーの速さと柔軟な組織
 - 誰も見たことないサービスを事業部と一緒に作っていけます
 - 平均年齢37歳で、比較的落ち着いた雰囲気の社風であり、世にいう若手過多・勢い重視のベンチャーではありません。

大手証券での証券リテール営業に関するデータ分析業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
証券リテール営業の主にデジタルマーケティング施策で蓄積したデータを分析し、それをベースに新規施策への示唆出しを行う業務。

大手SIerでの金融機関向け次世代情報系ソリューションのマネジメントまたは開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
ビッグデータを活用し金融機関のマーケティング戦略を支援するための情報系基盤の次世代の検討から開発までを行います。データ解析や統計分析、解析結果の可視化などを行うことができるパッケージソフトを効果的に活用するための各種開発や、クラウド基盤の導入効果検証や開発、それらのマネジメント等を行います。ニューノーマル時代に対応しており、拠点とリモートを併用してのの業務推進が可能です。

【アピールポイント(職務の魅力)】
・当該領域は金融機関のユーザ部門に最先端の技術活用を強みに入り込み、顧客業務の現状を把握し、改善提案から実施効果の把握までを一貫して経験できるところが魅力です。お客様のデータドリブン経営に向けたビッグデータ基盤の整備、データ利活用といった業務変革に直結する開発は貢献度が高い職務です。
・営業開発一体体制でプロジェクトに取り組める点が魅力です。

大手SIerでの法人分野におけるデータサイエンティスト職《集約ポスト》

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1,350万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
課長/課長代理/主任/一般
仕事内容
法人分野の開発プロジェクトにおける、データサイエンティスト・データエンジニアの集約求人となります。募集ポジションから、ご希望・経験・志向・適性を踏まえて、最適なポジションをご提案します。ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集です。

【業務内容(例)】
●お客様のビジネスアナリスト・データサイエンティストと連携しながら、分析設計、データ解析、アルゴリズム開発、レポーティングし、既にある予測・統計モデルの改善など
<一例>
・グローバルリテール企業様:膨大な物流量を予測する統計モデルの改善
・大手ウェルネス企業様:EC・通販データを活用したヘルスケア関連サービス企画(データサイエンスチーム立ち上げ)

●最新の技術トレンド変化や流行のSaasサービスを活用した、新規、既存のデータ分析基盤の企画、開発から運用まで
<一例>
・大手WEB企業様:GCP(BigQuery等)を活用した複数サービス横断のデータ基盤・パイプラインの開発・運用
・大手ウェルネス企業様:AWS(Athena/Redshift等)を活用したデータ基盤・パイプラインの開発・運用
・大手小売企業様:Snowflakeを活用したデータ基盤・パイプラインの開発・運用

●分析要件の定義、モニタリング設計、データマート開発、レポーティングし、データの可視化・分析の結果から得られたインサイト等をもとに経営層や事業担当者の意思決定を支援
<一例>
・大手商業施設様:全社データ活用プロジェクトをお客様側の立場で推進

【各インダストリ・ソリューション】
・製造業(モビリティ、食品・飲料、機械・重工、医薬など)
・流通・小売業(コンビニ、アパレル、商業施設、百貨店、家具/生活雑貨など)
・エンタメ業界(競馬、ボートレースなど)
・交通・旅行業界(鉄道事業者、エアライン各社、旅行会社など)
・メディア業界(広告代理店、放送局など)
・決済業界
・SAP

【アピールポイント(職務の魅力)】
・長期取引の太いパイプのある顧客が多くDX案件も続々と立ち上がっている状況です。各サービスや開発PJを通じて、専門性の強化や技術スキルの幅出しができます。
・小規模・短期なデジタルPoC案件から、大規模でミッションクリティカルなシステムの開発・運用PJまで幅広く経験するチャンスがあります。
・社内の研究開発チームなど、社内外の各種専門家との連携・協業を通じた知見を得ることができます。
・入社後は、経験に応じて配属検討するとともに、案件に必要な技術修得が必要な場合はスキル修得の機会を設け、さらにOJTでスキルアップできます。中長期的には、組織マネージメントを行う上位マネージャを目指すだけでなく、特定領域のスペシャリストとして上位キャリアを目指せる制度も整っており、社員一人ひとりにあった多様なキャリアプランを実現することができます。
・経験者採用で入社いただく方も年々増加傾向にあります。(法人分野の2022年度採用実績:100名以上)

大手SIerでのDX/デジタルサクセスを推進するコンサルタント(ビッグデータ/AI/デジタルビジネス領域)及び、データサイエンティスト【関西圏】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
関西圏のお客様を中心に統計解析、機械学習等のAIソリューションによりお客様ビジネス課題の解決・業務変革を推進します。

具体的にはお客様の
・業務課題整理
・分析課題設定
・分析設計
・分析モデル構築
・業務デプロイ
・運用、精度維持運用
の一連のプロセスを営業、ビジネスコンサル、ITエンジニアと連携しながら遂行します。あわせて各プロセスで必要となるAIソリューションの導入支援を行います。

【アピールポイント(職務の魅力)】
与えられたデータに対する単なる分析作業者としてではなく、データ分析技術を武器にお客様と一緒に業務課題の解決、変革を実現するコンサルティングを担っていただきます。

お客様からの高い期待に応えるにはデータ分析に対する知識、経験はもちろんのこと、業務変革を実現するには情熱、粘り強さが求められます。
10年以上のDX/デジタルサクセス領域での経験を積んだ有識者を中心に関西エリアのお客様にコンサルティングを提供しており、ぜひ一緒にDX/デジタルサクセスコンサルタントとしてのキャリアを積んでみませんか?

大手SIerでのデータ分析・活用コンサルタント(AI/BI/IoT/クラウド) ※課長代理/主任/一般

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任/一般
仕事内容
データ分析・活用に関するAI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見と技術力および各業界・業務におけるデータ活用の知見・分析力をベースとしたコンサルティングプロジェクトに参画し、顧客企業のデジタル変革(新サービス創出、ビジネス変革等)を推進するテクノロジーコンサルタント。技術ベンチャーや海外グループ会社なども組み合わせ、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。

【アピールポイント(職務の魅力)】
●魅力
データ分析・データサイエンスのスキルを習得・活用し、DataRobot、Alteryx、Tableauなどのテクノロジーも活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトにメンバーまたはリーダーとして従事できます。
海外のアナリティクス専業企業との協業も推進しており、共同体制でコンサルティングプロジェクトを実施することがあります。
また、APAC(シンガポール、タイ、マレーシア等)の当社拠点のアナリティクス部隊と共同で現地でのプリセールスやプロジェクト実施することがあります。加えて、海外グループ会社(欧米亜含む)のアナリティクス部隊と連携するData & Intelligence Global One Teamを推進しており、活動の企画・運営に従事することができます。

●事例
・大手製薬業様、営業・マーケティング業務改革、販売需要予測、データ活用基盤構想策定
・大手製造業様、グローバルSCM /在庫最適化、画像AIによる製造品質管理
・大手重工業様、プロジェクト採算悪化兆候予測検知・大手流通小売業様、Webログ・購買データからのキャンペーン効果分析&改善
・大手航空業様、 データ分析・活用組織改革 等多数

大手SIerでの大手製造業界向けデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1350万円
ポジション
課長/課長代理/主任/一般
仕事内容
製造業(特に重工業)の顧客向けにデータ・画像解析による具体的な価値検証を図り、DX(デジタル)変革プロジェクトを推進しております。
特に顧客自身が課題を明確化できていない中で、潜在課題含め課題を整理し、データ分析・解析による解決を進めております。

具体的なデータ分析・活用プロジェクトとの一例としては下記です。
・製造業における品質保証の自動化及び効率化
 品質情報を基にコンピュータビジョン・機械学習等を適用し、成形工程の品質保証自動化・ 設備機器へのリアルタイムフィードバック制御を検討
・AIによるFT図(フォルトツリー図)作成の効率化
 異なるフォーマットのマニュアル情報から手作業でFT図作成していたが、AIを活用しデータの統一化や業務の効率化を検討

【アピールポイント(職務の魅力)】
日本を代表する製造メーカ(特に重工業)との深いリレーションを保持しております。
データ分析・解析のニーズが高まる中で顧客と共にデータ活用の新たな可能性を検討します。
また、データ分析・解析を通して、社会的インパクトのある業務に携わる機会があります。

<身につくスキル>
・データ分析・活用のスキル
・機械学習の最新技術知見
・グローバル企業との連携スキル

大手SIerでのAI/データ活用技術のグローバル展開とビジネス推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
当グループ内のAIやデータ活用に関する技術/オファリングをグローバルに水平展開するための技術・マーケット調査、海外グループ会社との共同ビジネス検討、ローカライズ、デリバリ体制構築、提案/案件支援などに一貫して取組み、AIオファリングのグローバル展開を推進する。また、国内AI/データ活用案件の推進も並行して行い、自ら推進した案件に直接的に参画する可能性もあり。 

【アピールポイント(職務の魅力)】
下記のような知識、経験を積むことが可能。
・主要なAIオファリングやその構成技術に関する広範な知識
・海外マーケットにおけるAI/データ活用のニーズやビジネスモデルに関する知識
・ビジネスを念頭においた海外メンバとの協業経験
・グローバルなビジネス課題の発見/解決の経験

大手SIerでのDX/デジタルサクセスを推進するデータサイエンティスト【勤務地:主に首都圏 または 関西】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1150万円〜1300万円
ポジション
課長
仕事内容
ビッグデータ/情報処理/AI/BI/統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援するデータサイエンティストチームのマネジメントを行います。

・お客様の課題の把握
・適切な評価指標の設定/分析計画策定
・適切な分析手法や技術の評価・選定
・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成

<マネージャとしての職務内容>
・組織方針/計画を基とした具体的な業務計画立案
・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、パートナーとの協業推進
・適切に情報収集、分析を行いながら課題、テーマを解決
・チーム内の適切な目標設定を行い、進捗を確認しながらチームを牽引、成果創出
・所属メンバーの適性、意向を踏まえた業務アサイン、中長期的なキャリア形成支援

【アピールポイント(職務の魅力)】
●職務の魅力
組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストやNTT研究所やグローバルスタートアップとの連携を通して、最先端の技術や知見を学ぶことができます。また、単にITやアナリティクス技術の導入だけでなく、それらをどうやってビジネス成果・価値に繋げられるかといった経験・対応力を身に付けることが可能です。当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、様々な業界、規模のデータ分析案件を経験することができます。

●組織の魅力
本ポジションが所属するデザイン&テクノロジーコンサルティング事業本部は、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織です。事業本部内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

大手SIerでのデータサイエンティスト_製造業界(食品、製薬、化学、素材、エネルギー等)の顧客向け

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1350万円
ポジション
課長/課長代理/主任
仕事内容
・これまでのご経験を生かして、製造業(食品、製薬、化学、素材、エネルギー等)のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル(CRM、SCM、R&Dなど)として
お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。

【職務の魅力】
・様々な大手製造業の顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製造業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・医療データ活用など社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。

【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
(1) エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供。
(2) AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献
(3) 電子カルテなど医療ビッグデータ活用によるがん患者臨床アウトカム評価の研究開始
(4) 大手生活用品メーカとの研究開発プロセスのデジタル活用により、プロセス短縮を実現
(5) トレーサビリティの透明性を高め、安全性向上、食品偽装問題の解決に寄与することを目指しているFood Techへの取組

大手SIerでの業界をまたがるデータ基盤(並列分散処理、セキュアなデータ活用、データハブ)のスペシャリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任/一般
仕事内容
私たちはこれまで組織、企業の中の大量のデータを扱う技術を研究開発し、実際のシステム開発に適用してきました。
しかし近年、エネルギーの課題等社会的な課題解決・最適化のため、組織、企業、業界をまたぐデータ基盤が求められつつあります。
そのためこれまでよりも規模の大きく、また異なるステークホルダが関係する中でのデータ基盤を実現するにあたり、
様々な研究開発、技術開発が必要になっています。

【職務内容】
業界をまたぐデータ活用を実現するための基盤の要素技術を研究開発し、またアーリアダプタとともに実証する。
要素技術の研究開発では、既存技術の調査、論文調査、オープンソースソフトウェア(OSS)の調査、
また必要に応じてOSS開発コミュニティと連携しての改善活動、独自技術の研究開発が挙げられる。
本取り組みは研究所とも連携して取り組んでおり、他の研究者と協力しながらの研究開発も求められる。
最後に、研究開発した成果を世に問うていくため、対外発表を積極的に行う。

【得られる経験・スキル】
・並列分散処理、セキュアなデータ活用のための基盤技術(暗号化、エンクレーブによる保護等)、認証・認可の仕組みに関する専門的知見、経験
・Apache Spark、Apache Kafka、Delta Lake等OSSに関する知見、活用・改善活動経験
・顧客と共に世の中の先進的な技術事例を創出できる。
・社会影響の大きなプロジェクトの技術面を支える経験ができる。

【組織情報】
大量・高難度のデータ活用領域のOSS(Hadoop/Spark/Kafka等)に注力した部隊として、技術者の方々がより活き活きと働ける環境を目指し、OSSのコミッターをはじめ、濃い技術者、著名なスペシャリストが多数在籍する職場です。
技術が好きな人材が集まっているので、日々切磋琢磨しながらチャレンジできます。また自分たち自身の働く環境改善にも積極的で、チャット、オンライン会議、バーチャルオフィスの導入など創意工夫しながら業務に携わっています。

【求める人材像】
以下のような方にご応募頂きたいと思います。
・社内外問わずステークホルダーや他の研究開発者とのコミュニケーションが苦にならない方
・新しい技術の習得に積極的で、自らの技術力で他者に貢献することに喜びを感じる方
・対外発表、技術支援などを一人称で行うマインドを持つ方

【アピールポイント(職務の魅力)】
技術を用いて世の中を変えることができること、また将来の変革に繋がる研究開発に携われることです。
また研究開発からスタートし、実証まで持っていくことで実際の変革を目の当たりにできるのも醍醐味です。
当社は幅広い業界、顧客との繋がりがあるため、様々なビジネスやシステムに関係しながら、横断的にスペシャリストとして活躍できることもポイントです。
対外発表や社外活動も活発なので、広い視点を持って業務に携わり、スキルを伸ばしていくことができます。

CX(顧客体験)プラットフォームの運営/開発ベンチャーでのMarketing Data Analyst

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜責任者
仕事内容
Marketing Solution Architectは、Professional Serviceを通じてCXプラットフォームを中心としたマーケティングシステムの高度な活用を提案・推進しながらも、技術的なバックグラウンドをもとに実現可能性をクライアントと共に確認し、イノベーティブなマーケティング活動の実現に向けて伴走するポジションです。

クライアントへの支援を通じ、クライアントの顧客であるエンドユーザーやファンへ優良な顧客体験を提供し、マーケティング戦略/システム戦略に影響を与える役割を担います。また、クライアントの事業課題・経営課題を解決することで、ユーザーのロイヤルティ向上やLTVの最大化を実現し、事業成長にも貢献することができます。

●業務内容の一例
CXプラットフォームを中心としたマーケティングシステムのテクノロジーに関するコンサルティング
クライアントの実現したい施策を実装するためのProfessional Serviceの推進
パートナー企業と連携しながら実装を推進し、品質・納期・コストの管理
クライアント事業成長のためのデータ活用(1st Party Customer Data及び社内/外のデータ連携)に関するコンサルティングおよび実装支援
上記データに基づいた多様なセグメントを加味したユーザー分析・理解促進
ユーザー分析を基にした、ユーザーLTVおよびロイヤルティ最大化のための戦略・戦術立案と施策実施(基軸は当社CXプラットフォームだが、これに限らない)
実施した施策の検証および対策・打ち手の立案・実施(PDCAの推進)

●ポジションの魅力
大手企業との多様なプロジェクトを通じて、業界の最先端で働く経験を積むことができ、キャリアを大きく向上させることができます。案件は数週間から数ヶ月と比較的短期間であるため、多くの企業のマーケティング活動に携わることができます。
消費者向けのビジネスを展開されている大手の企業様も多く、企画・実装に携わるマーケティング施策はビジネスインパクトやリーチするユーザー数が非常に多いです。そのため、業務を通じて社会に対してもたらす影響も大きく、業務の意義を感じやすい役割です。
マーケティング・テクノロジーのスペシャリストとして、クライアントのマーケティング活動を加速するような役割です。施策の実装をスピーディーに実施できないお客様も多いため、お客様と非常に近い距離で業務に取り組むことができ、直接感謝を伝えられるようなポジションです。
世界的に急成長のしているSaaS業界におけるProfessional Serviceは需要が高く、今後も成長が見込まれます。自社サービスのProfessional Serviceのディレクターとして求められるお客様からの高い期待を超えていくことで、市場価値の高いキャリアを築くことができます。また、プロジェクトで得たインサイトをプロダクトにフィードバックすることで、自社プロダクトの開発に関携わることもできます。

大手銀行でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
今回は、業務内容1〜3での採用を想定しております。

1. データマネジメントGr:データガバナンス強化に向けた整備(分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討)
これまでは、部内の分析者のみが分析する環境を開発し、この環境の中にデータを蓄積する基盤を構築していましたが、ビジネス部門からも分析したいとの声が集まってきており、ユーザーの増員やデータの拡大等、分析者が分析しやすい環境にするための分析環境増強をアジャイル的に進める必要があります。システムをアウトソーサーに管理を委託するのでなく自前で管理しているため、スピード感をもって、分析者が求める機能を追加することが可能であり、システムやデータベース起点でデータの中身について分析者に提言することも可能です。また、こうした環境を全社的に展開できるようにするため、データの蓄積基盤や分析環境を刷新する計画も進めており、クラウドに関する知見やデータのコーディングスキルを習得することが可能です。

2. データアナリティクスGr:データサイエンスの実働部隊(機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等)
具体的には、銀行のビッグデータを用いた既存ビジネスモデルの高度化や既存ビジネスに資するマーケットリサーチを行っています。また、
Gr全社的なデータドリブン文化醸成を目的としたビッグデータをリアルタイムで可視化できる仕組みつくりも手掛けています例えば、スマホアプリやホームページの閲覧履歴などを通して、お客さまの特徴を把握し、クレジットカードやデビッドカード、カードローンを適切なチャネルでタイミングよく訴求する、といった取り組みをしています。単にデータを分析して満足するのではなく、そこからビジネスの成果に結びつけるというところに、こだわりを持って仕事を行うことが可能です。自社のデータを用いてビジネスを活性化させ、即座にその分析による成果を実際のビジネス効果で確認できる点はやりがいを感じると思います。中長期的には、現在行っている技術を更に組織として向上させ、社内に眠っている音声データや画像データのビジネス活用を画策しており、当該分析ノウハウを組織と共に身に着けることが可能です。

3. デジタルコミュニケーションGr:データマーケティングの実働部隊(当社グループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画  
顧客エンゲージメントの向上や各種銀行機能の利用促進を目的に、バンキングアプリの通知機能で配信するコンテンツの企画業務を行っていただきます。この通知機能がお客さまにとって最適な提案として最適なタイミングで届くことを目指し、現在はエンゲージメント系アドバイス(商品推進の通知でなくアプリ満足度増加・利用増加につながるもの)やパーソナライズされたアドバイスを通じ閲覧率の増加に取り組んでいます。また、やりがいとしては、様々なチャネルとの連携も多くHP、EDM、SNSに関する知見を深めることができ、自らの・自らの企画でお客さまの行動に影響を与えることができます。裁量はコンテンツ企画者に与えられるため、銀行の持つ豊富な情報(1600万人の顧客基盤)を活用した前例のない企画をゼロから立ち上げ可能で。一般的なリスティング広告やターゲティング広告とは異なり、非対面チャネルでありながら対面であるようなきめ細かいマーケティングが行えます。

【魅力/特徴】
当社グループは中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。
有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのグループアプリは500万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。
有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習等の高度分析手法も活用しながらターゲティングが可能。スピーディかつデータドリブンな意思決定を行えることが魅力です。

【平均残業時間/テレワーク】
・残業:業務の繁閑により異なりますが、平均2時間くらいです。
・平均週2回のテレワークを実施しております。(柔軟に対応可能)

次世代インフラ技術にも積極的なIT企業でのデータエンジニア・データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
新規プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。
データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。

チーム体制
・PM2名
・データエンジニア3名【募集ポジション】
・インフラエンジニア1名

●業務の例
(1)データマネジメントのコンサルティングやロードマップ策定支援
(2)データマネジメントプラットフォームの導入提案、PoC、PoV実施
(3)データマネジメントプラットフォームの要件定義・設計・構築

大手証券会社でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
現在、データサイエンティストとして、当社のDXをAI・データアナリティクス面から、お客さまや各部門の課題・ニーズに答えられるような施策推進をしていただける職務を募集しています。
加えて、AI・データアナリティクスについては、社員の関心も高く、データサイエンティスト入門者が増えてきており、社内講師、サポート役としてご活躍いただける方も募集しています。
当社のDX加速を肌で感じでいただけるポジションです。

<過去の案件例>
・リテール領域における横断的なVoC可視化、解析モデルの構築
 (コンタクトセンター入電意図解析、NPS・CX調査のテキスト解析など)
・お客さまと営業員の最適マッチングモデル
・株価チャート分析、債権需要予測
・M&A候補先抽出モデル
・営業員取引モニタリングモデル など

<主な業務内容>
・当社DX加速に向けた施策の企画立案、推進
・データを活用した仮説の構築
・AIを活用した各種モデルの構築
・社内データサイエンティスト入門者による分析のサポート

東証プライム上場インターネット広告企業でのseniorデータサイエンティスト(マーケティングテクノロジー領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●具体的な業務内容
・広告運用に関連する課題の汲み取り、ソリューション提案
・運用データを基にした分析業務・最適化アルゴリズムの設計・調査研究
・DX推進の為のシステム化(要件定義等)
・事業内容・課題を理解し、適切な分析設計およびモデル作成
・データの前処理から分析・予測・分類モデルの作成
・機械学習を用いて回帰・分類手法を用いた予測モデルの作成
・統計解析やクラスタリングなどの技術を用いた分析・仮説構築
・エンジニアと連携を行いモデルの導入・運用の実施

●業務上使用する技術・ツール・開発環境
・クラウド:AWS, GCP, Azureなど
・開発関連:GitHub, Docker, BigQueryなど
・Python関連:pandas, scikit-learn, PyTorchなどの主要なMLライブラリ

ポジションの魅力・やりがい
配属予定のマーケティングテクノロジーディビジョンにはデータサイエンスの知見があるメンバーは在籍しているものの、専任の職種としては不在の為、自身の経験を活かして組織内に新たにデータ分析のノウハウや課題に応じて新しい役割を創出していくプロセスも担っていただきたく考えております。
データ分析業務や組織の立ち上げに興味がある方にとって最適な環境です。

キャリアパス・身に着くスキル
・デジタルマーケティングにおける幅広い知見
・大規模な組織における事業課題解決の為のデータ分析プロセス
・組織立ち上げによる組織開発スキル

<フルフレックス>金融系デジタルデザイン企業のシニアデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円程度 経験能力に応じて決定
ポジション
シニアデータサイエンティスト
仕事内容
【業務内容】
グループ各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードしていただきます。具体的には以下のような業務があります。

・適切な課題設定を行い顧客へソリューションを提案
・グループにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発
・顧客への分析結果の説明
・AIに関する最新技術の調査・研究

【プロジェクト例】
・市場動向分析モデルの構築
・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発
・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築
・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援

【このポジションの醍醐味】
金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。

フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。

<フルフレックス>金融系デジタルデザイン企業のデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円 経験能力に応じて決定
ポジション
データサイエンティスト
仕事内容
グループ各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードしていただきます。具体的には以下のような業務があります。

・グループにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発
・顧客への分析結果の説明
・AIに関する最新技術の調査・研究

【プロジェクト例】
・市場動向分析モデルの構築
・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発
・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築
・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援

【このポジションの醍醐味】
金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。

フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。

【神奈川】大手電機メーカーグループでの車載製品開発のデータマネジメント/データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
約500万円〜750万円 (残業30時間含む)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・業務データを活用した未来予測型の開発マネジメント環境の企画と構築
・業務データ、市場データを活用した業務革新や、新しい価値創出

●具体的な仕事内容
(1) 業務データを活用した未来予測型の開発マネジメント環境の企画と構築
  大手カーOEM様向け大規模開発の効率化に向けての戦略立案
  データ入力の標準化とシステム環境構築
  データ分析、活用による開発の見える化とマネジメント
  全社横断でDXを推進するリーダーとして、経営戦略や人材育成への落としこみ

(2) 業務データ、市場データを活用した業務革新や、新しい価値創出
  AIをはじめとする、クラウド・データベース・BIなど最新/トレンド技術の積極活用
  顧客提案までを含んだソリューション・コンサルティング

●この仕事を通じて得られること
<専門知識>
・家電開発等の各種商材・事業で培ったノウハウを持った人材が多数在籍しています。
・組み込み機器のOS・通信・HMI・セキュリティなどの知識に加え、DX関連のクラウド・データベース・BIなどの、従来の枠を超えた知識獲得が可能です。
・世界有数の開発規模による膨大なデータを扱うことで、解析・分析の幅とスキルが広がります。

●職場の雰囲気
・1on1の頻繁な実施により、上司・部下間のコミュニケーションは活発です
・個人の意見を尊重する風土があり、積極的なチャレンジが可能です
・各組織で勉強会も頻繁に開催されています

●キャリアパス
・上司・部下の相談の上、個人毎にキャリアパスを決定し、それに準じた業務アサインとステップアップを実行します。
・ソフトウェア開発やプロダクトマネージメントなど、データマネジメント/データサイエンティスト以外のキャリアパスも可能です。

【大阪】大手電機メーカーグループでのデジタル経営変革を支えるデータ管理・運営リーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャー
仕事内容
リアルタイム衆知経営を実現するためのグローバルなデータ・ガバナンスの企画・運用
・営業 設計 製造 調達 流通までを通したグローバルなデータの可用性確保
・データマネジメントによる競争力強化

【具体的な仕事内容】
下記業務をマネージャーとして牽引・推進
・ロードマップ策定、KPI設計と実行管理
・グローバル展開の計画、実行管理
・企画・ガバナンス課の組織運営支援(課長を補佐)

【この仕事を通じて得られること】
・経営の根幹に関わる大規模テーマを企画し事業戦略そのものに関わること、多種多様なビジネスプロセスに触れることで他社では味わえない経験を積むことができます。
・大企業・グローバル企業のDXを支えるプロフェッショナルとしてのキャリアが形成できます。
・国内外に多数の拠点もあり、多くのベンダーとの協業を通じた、幅広い人材交流の経験など、多くの成長機会が得られることは大きな魅力です。

【職場の雰囲気】
・フラットな職場を目指し、各種コミュニケーションイベントや先進ITへ触れる機会を用意しています。
・最新のIT基盤を活用し、いつでもどこでも仕事できる環境を用意しています。
・テレワークも完全に定着化し、必要に応じて出社するという業務スタイルです。

【キャリアパス】
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただき、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・全社デジタル経営変革という希な大規模プロジェクトに深くかかわることで、多種多様な経験を積むことができます。
・DXのみならずSCMやITの知見も身に付きます。
・多くの外部Sierやコンサルとの連携を通じ、高度な知識やマネジメント手法を勉強できます。
・将来は責任者を目指す中核要員と考えています。
全349件 1-50件目を表示中

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