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データサイエンティストの転職求人

355

データサイエンティストの特徴

データサイエンティストとは、ビジネスにおける様々な意思決定の際に、合理的な決定を下せるようにデーターを分析しアドバイスや意思決定の補佐を行...もっと見る
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データサイエンティストの転職求人一覧

【福岡】大手監査法人でのデータサイエンティスト(コンサルタント)※MGR/MGR候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
MGR/MGR候補
仕事内容
経営管理高度化により企業の持続的成長をサポートする仕事です。
企業をとりまく環境の変化は日々激しさを増しており、経営者の意思決定を支える仕組みとして、リスクや課題の把握・管理のための有効な経営管理基盤が強く求められるようになっています。
会計監査のためのコンサルティング業務の知見とのシナジーを活かし、財務、経理、事業リスク他、データ分析コンサルタントとしての活躍が期待されます。
「西日本エリアの経済を盛り上げたい」という志を持った方、プロフェッショナルとしての成長意欲を持った方、大歓迎です。

【主な業務内容】
・クライアントのデータアナリティクス部門の教育
・BIを用いた経営ダッシュボードの作成及び導入
・AIモデル構築(需要予測、故障予測、SNS分析等)

【職位ごとの業務イメージ】
2〜5名程度でチームを組み、顧客の課題解決を行います。
●シニアスタッフ(マネージャー候補):一定領域の作業責任者としてスタッフを管理しながら成果物を作成する
●マネージャー:アナリティクス案件を獲得する、また、プロジェクト全体のマネージメント、予算管理やクライアントとの折衝をする

【当社で実現できること】
・グループのネットワークを活用し、全国の多様な人材とコミュニケーションをとりながらプロジェクトをすすめることができる
・成長途中の組織であるため、一定程度の裁量をもって仕事を進めることができることから、クライアントの成長を実現しつつ、自身の成長を実現できる
・様々な業種のプロジェクトがあるため、製造業や地方公共団体など、幅広い業務知識を得ることができる

【大阪】国内有数の農業機械メーカーでのデータサイエンティスト(農機・建機のデータ分析からDX企画提案)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1,000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
下記のいずれか又は兼任して業務を担当していただきます。当社のデータ分析/解析の技術HUBとなるべく体制強化のため人員の強化を図ります。
【1】 データ分析/解析をするための共通プラットフォームの企画及び開発
【2】 農機・建機などの車両データ分析/解析を用いた技術支援・提案
【3】 スマートアグリシステムの圃場・農作物などの情報を用いた新たな車両機能提案・改善
プロジェクト立ち上げにチャレンジしたいという気概のある方大募集です。

【具体的な仕事内容】
【1】データ分析/解析をするための共通プラットフォームの企画及び開発
社内の各部門とも連携をとりつつ、共通プラットフォームの企画及び開発を行っていただきます。
 ●仕事の進め方
 社内の各部門と連携してデータ分析/解析に馴染みが無い方でも、容易にデータを可視化できる共通プラットフォームを作ります。
【2】農機・建機などの車両データ分析/解析を用いた技術支援・提案
 各部門が抱えている課題に対し技術支援・提案をおこなっていただきます。統計・AIなどの技術も取り込みつつ課題に対する意思決定を行っていただきます。
 ●仕事の進め方
 社内の各部門の様々な課題に対し意思決定ができるようデータ分析/解析の技術支援または提案をします。
【3】スマートアグリシステムの圃場/農作物などの情報を用いた新たな車両機能提案・改善
 スマートアグリシステムの圃場・農作物などの情報を用いて、農機・建機などの車両の新たな機能開発・改善を行っていただきます。現在の課題を抽出し次の製品に役立てていきます。
 ●仕事の進め方
 スマートアグリシステムの圃場・農作物のなどの情報を用いて新たな車両機能開発・改善を行います。

・技術的な内容に関して、裁量権はあります。各技術部門から要望をヒアリングしながら業務を遂行していただきます。
・最初のPoc(概念実証)段階では、課題の深掘り、新たな技術調査等も含めて裁量をもって推進できます。
・各技術部門と我々グローバルICT本部の部門長同士の合意の下、定期的に進捗確認しプロジェクトを進めています(アジャイル開発)。
・それぞれが責任を持って自分のプロジェクトを進行しつつも分からないことがあれば自由に相談できる風土があります。

【入社後のキャリアパス】
データエンジニア・データアナリスト・データサイエンティストそれぞれの技術分野を習得することができます。
またAzureなどのクラウド知識を用いることでICT技術者としても活躍していただけます。
最終的には当社のデータ分析/解析・共通プラットフォームを技術で支える人材になっていただきます。近い将来、データ分析専任の部署を構築する予定で、組織として様々な課題解決、ソリューション開発に関わっていただきます。

【ポジションのやりがいや魅力】
・当社におけるデータ分析/解析は始まって間もないため、会社に潜在している業務の課題を色々と発掘し、企画提案していくことができます。これから必ずデータ分析/解析は重要なポジションとなっていくため、会社に新たな風を取り込み業務改善をしていきたい人にはとても魅力的なポジションです。
・日本の基盤を支える農業機械や建設機械の開発や効率化など日本の将来にとって必要不可欠な分野においてご活躍いただけます。
・福利面では、在宅勤務制度により週2回程度の出社、週3回の在宅勤務なども可能です。キャリアアップを目指す社員の支援も積極的に行っています。

【大阪/東京】国内有数の農業機械メーカーでのデータサイエンティスト(DX推進部)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,100万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
DXの推進・データ解析等を担う部門の一員として下記業務をご担当頂きます。

【具体的な業務内容】
・データサイエンティストとしてデータ解析
・工場や業務部門のデータからAIモデルを構築、ソリューションを現場に導入
※例:工場の作業動画を解析/農業や水環境のデータ解析

【仕事の進め方】
・各個人ごとに取り組むAIテーマを担当
・推進上の課題についてはチームで話し合いグループで解決
※圃場、畑、工場など現場へ赴くこともあります

【入社後のキャリアパス】
データサイエンティストとしてのキャリアパス、もしくは、中長期ではDX企画・データ活用企画人財へのパスが考えられます。

【現在の課題と目指す姿】
事業部門の業務に寄り添い業務、ソリューションにAIモデルを開発・提供することを目指しています。体制強化のため、データサイエンティストの増員募集です。

【ポジションのやりがいや魅力】
・農業に関するデータ、水に関するデータなどから社会課題の解決の提案をすることが可能
・工場におけるデータから、スマートファクトリーの姿を描くことが可能
・その他、需要予測、リスク予測等へのデータ活用推進等にも携わることが可能

大手証券会社債券市場フロント部門におけるデータアナリスト/データサイエンティスト業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,200万円(年齢・経験に応じ、社内規定により決定)
ポジション
アソシエイト、VP
仕事内容
債券市場フロント部門におけるデータ分析およびレポーティング
データベース/レイクの管理、データのクリーニングおよび抽出
セールス部署への顧客動向、ビジネス動向分析
部門戦略に基づいたリサーチと意思決定のサポート
LLMを活用した業務高度化
レコメンデーション提供や機械学習を用いた予測分析に携わって頂くことも展望

日系大手電機・通信機器メーカーにおけるデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収680万円〜1100万円程度 ※前職年収を考慮、当社規定による
ポジション
主任〜課長
仕事内容
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)の企画・検証・構築・運用を示す。(クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象)
・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等)
・データ可視化・ダッシュボード
・機械学習を用いたデータ分析システム
・上記を含む業務システム
上述の通り、組織としては上流から下流まで担当するが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行する。
企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案する
検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を行う (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む)
構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を行う
開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともある
運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を行う

【ポジションのアピールポイント】
1.アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。

2.分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像/言語/数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。当社にいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。

3.AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。AIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの1つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。

キャリアパスとしては、上流工程を担当するコンサルタントタイプのデータサイエンティストや、技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのデータサイエンティストを想定します。

技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。データサイエンティストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか。ぜひご応募ください。

大手通信グループデジタルマーケティング支援企業でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収:600万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的な仕事内容(詳細)

・データ活用に関するお客様の課題理解と、データ分析によるソリューションの提案・実行
・TIBCOアナリティクス製品の機能・実装・活用方法に精通し、プロダクト担当・デリバリー担当他と協力して、その活用によって分析ソリューションの仕組み化・定着化を実現
・データサイエンス関連提案作成・実施、PoC実施対応、クロージング支援
・若手データサイエンティストの育成

ポジションの魅力

・当社データサイエンスビジネスのさらなる成長をけん引するポジションです。
・DXを推進している大手〜中堅企業のデータ活用課題の解決に関わることができ、現場のビジネス課題解決を通じたデータサイエンススキルの向上ができます。
・ワンショットのデータ分析に留まらず、そのオペレーション化を米国の先進的ソフトウェアを用いて実現でき、継続的な企業の課題解決に貢献できます。
・海外の先進的プロダクトの国内ビジネス成長、当社データビジネスの成長に共に参画し、リードいただけます。

外資系アシュアランスコンサルティング会社でのデータリサーチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
【想定するプロジェクトおよびご担当いただく業務について】
・指示書に従い、Web上のデータを調査し取りまとめる
・指示書に従い、テキストマイニングツールの操作し、レポートをまとめる

大手日系信託銀行でのデジタルマーケティング企画、AIデータ活用企画

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,300万円)
ポジション
〜調査役
仕事内容
【業務内容】(以下の(1)もしくは(2)、または両方)
(1)デジタルマーケティング企画
(2)顧客データの分析とそれに基づくAIモデルの企画・開発
※調査役:チームリーダーとして企画 プロジェクト主導の役割を担っていただきます。
 担当者:チームリーダーと共に主体的に業務を遂行する役割を担っていただきます。

【詳細】
(1)デジタルでの取引完結に向けた企画立案、デジタルマーケツール(HP、LINE、KARTE、動画等)の導入・機能追加企画、活用促進・浸透、CV向上。
(2)データ基盤の構築し、分析ツール等を活用して、様々な商品経由で収集した顧客のビッグデータを定量的に分析。結果を踏まえ活用方法を企画し、モデルを構築

【魅力】
信託銀行だからこそ多くの商品ラインナップがあり、それに伴い膨大なデータが蓄積。幅広く顧客ニーズに合わせた様々な商品・サービスの提供、開発に関与することが可能

電子お薬手帳を基盤とするPHRサービス提供企業でのSAS/Python/Rを用いたヘルスケアレコードデータアナリスト(グループ会社出向)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,000万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
当社の電子お薬手帳サービスは、おくすりの調剤データを基にした ヘルスケアプラットフォームです。

現在、登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、利用者100万人のコロナワクチン管理システムの接種データといった「 パーソナルヘルスレコード」からデータ分析を実施し、モデリングまで作成頂く パフォーマンスチューニングのエキスパート、かつ データアナリストとしてご活躍いただきたい と考えています。

具体的には 「薬歴から遠隔診療、治験分野、デジタルセラピューティクス」 などへのサービス展開などを想定しており、患者様から頂いたデータを利活用し、患者様へ有用なサービスとしてフィードバックしていく事が目的です。

また、 自動車や小売りなどの 異業界との協業 連携もこれから実施していく想定ですので、薬歴データや予防接種データとかけ合わせた様々な提案を期待しており、 リサーチクエスチョン作成のような模索 もチームで実施します。

データアナリストとして様々なデータを分析し、人々の健康に役立つモデルを予測していく事を期待します。

【仕事の魅力】
●社内には7,000名を超える医療専門家がおり、様々な医療ファンクションとの連携が容易
当社はビッグデータ系のデータサイエンスとプログラミング/コーディングの知見を、プロダクトを通じて医療の分野で最大限に活用していくことを目的とした組織です。
医薬業界との繋がりが非常に豊富な環境で、医療の専門家の方々と一緒に仕事をしながら、新しい価値を生み出すために、これまでのビッグデータ系のデータアナリストのご経験を存分に活かしていただくことができる環境です。

●上流(分析作業全般)から下流(システム設計・環境構築・データマート)までカバー可能
エンジニア・コンサルとして、スキルをUPするのみならず、電子お薬手帳サービスを通じて社会へ広く貢献し、製薬業界のみならず医療従事者の力に寄与する魅力があります。

●レベルの高いアナリティクス経験を積むことができます
クライアントと課題解決に至るまでの高いレベルのアナリティクス業務に関わることができます。

【フルリモート可】大手総合インターネット企業でのプロダクトアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,000万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
検索プロダクト改善のための、ユーザー利用状況およびプロダクトの状態調査・分析を担当いただきます。

<業務詳細>
検索サービスのアクセスログを利用した、サービスにおけるユーザー利用状況およびプロダクトの状態調査・分析を担当いただきます。
定性・定量的な分析を行い、サービスにおける品質面の課題を可視化していただきます。
関係部門と連携しながら、プロダクトの改善を推進し、事業のさらなる成長に貢献できます。
プロダクト責任者に対するレポーティングなどによって、プロダクト改善への貢献を実感できる点が本職種の魅力です。

<ミッション・展望>
・事業としての展望:ユーザーが求める検索サービス実現のための、「良い検索」の明確化・具体化/データ・サービス活用による検索品質の向上
・組織としての展望:検索品質向上のための、関係部門との連携/改善の推進

<主な業務内容>
・各種施策の影響に対する、アクセスログを用いた分析
・各種施策による、検索結果の変化や影響に対する定性的な評価・レポーティング
・ビジネス部門および開発部門との連携による、評価分析した結果をもとにした、サービスやプロダクト開発の意思決定のサポート

【フルリモート可】大手総合インターネット企業でのAIエンジニア/データサイエンティスト(検索サービス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,400万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、開発などを担当いただきます。

<業務詳細>
当社ではさまざまな機能をデータによって最適化しています。
このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。
本職種では、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。

<ミッション・展望>
・検索クエリ、ユーザー、タイミングなどを考慮し最適なコンテンツを掲出する
・機械学習モデルを中心とした、掲出するコンテンツの判定ロジックと独自配信システムの進化
・掲出内容を最適化するための、検索・レコメンドロジックと独自配信システムの進化
・上記を実現するためのデータ処理基盤の進化、データ処理・分析技術の向上

<主な業務内容>
下記のいずれかを担当いただきます。
・ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用
・機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善
・データ利活用推進室における、各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上
・共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発

【フルリモート可】大手総合インターネット企業でのソフトウェアエンジニア(検索/データサイエンス領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,400万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
検索サービス/データサイエンスにかかわる業務を担当いただきます。

【業務詳細】
当社ではさまざまな機能をデータによって最適化しています。
このためには高度なソフトウェア開発、機械学習の活用が必要なほか、目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。
本職種では、ソフトウェア開発、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、機能開発、MLOps業務などのいずれかを担っていただきます。

【主な業務内容】
下記のいずれかを担当いただきます。
・検索サービスにかかわるソフトウェア開発
・データ利活用推進室における、各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上
・機械学習エンジニアやデータサイエンティストと協働し、機械学習をサービスへ実装
・機能改善を繰り返し、増加し続けるトラフィックに対応しながら継続的デリバリーを実践
・機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善
・共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発
・自然言語処理技術の検索サービスへの適用
・検索クエリログを用いたクエリ処理システムの開発・運用
・ナレッジベースシステムの開発・運用
・ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用

オンライン証券でのネット事業マーケティング推進 データ分析/事業企画担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1300万円
ポジション
メンバー〜マネージャー
仕事内容
当社において、新規顧客の獲得、既存顧客の稼働率アップや顧客あたり収益単価の最大化にむけたデータ解析担当業務全般をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。

具体的には、(1)顧客の属性や興味と取引行動の相関性、(2)マーケティング戦略と戦術の提案、(3)事業計画の立案・モニタリング業務の実施と関連する業務の効率化を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。

前項の(1)(2)については、登録会員数1億を超える本体の会員からの行動データやヒアリング情報の解析と結果に基づき、STP分析のお手伝いをいただきます。

【主なご担当職務】
・顧客の行動データの解析と業務効率化企画・推進
・SQL、Python、Microsoft Excel、統計学を活用したデータ解析
・部署全体のワークフロー改善と、再構築(マネジメント含む)、システム要件定義

農業DXプラットフォームの提供会社でのフィールドサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
農業領域における産地の課題を科学的知見を用いて解決していく、フィールドサイエンティストとしての業務を担当いただきます。

産地には、選果データ、肥料データ、気象データ、土壌データ等、有効活用しきれていないビッグデータが膨大に存在します。
これらを用いた解析を手掛けることで、農産物の品質・収量向上や施肥体系の最適化等を支援し、以って、産地全体の活性化に貢献します。

産地における課題は様々ある中で、科学的知見を用いて解決できるものは多くあります。
科学的には解決できることがわかっていても、産地で使われない知見のまま放置するのではなく、
産地で使われる知見にしてくため、生産者の方達とのコミュニケーションから始まり、提案、導入のサポート、プロジェクトの管理など
実際に産地に訪問しながら進めていく業務です。

▼具体的な業務内容
<フィールドサイエンス業務>
・産地の課題を科学的観点で探索(農学的な知見)
・産地の技術者との対話を通じた課題洗い出し
・産地の課題を各担当者へ翻訳
<クライアントサポート>
・現場説明会の実施
・プロジェクト報告会の実施
・クライアントとの定期的なコミュニケーション
・社内外調整交渉マネジメント

【大阪】大手電機メーカーグループでの自動搬送ロボットサービスにおけるデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
エリア搬送RaaSのソリューション開発について、社内メンバーと共に、以下業務をリーダとして推進する。
・フィールド実証におけるデータ収集・分析基盤の設計および開発
・サービスシミュレーションモデルの構築、シミュレーションを通じたお客様のバリューを最大化する納得性の高いサービス設計
・お客様要件を抽出し、データ分析・シミュレーションを通じた納得性の高いサービス設計および提案
・構築した業務プロセス改善仮説のフィールド検証の実施および継続的な改善提案

●具体的な仕事内容
・エリア搬送RaaSにおける搬送業務などの効率化を行うための、以下の技術開発を行う。
 (1)データ収集・分析基盤の設計および開発推進
 (2)サービスシミュレーションモデル・シミュレータの開発推進
・お客様との対話を通じた業務改善要件の明確化
・フィールド実証データの可視化・分析およびシミュレーションを通じた業務改善プロセスの構築、お客様への提案、改善サイクルを回す
・業務分析サービスのビジネスモデルの検討

●この仕事を通じて得られること
・労働力不足・労働環境改善という社会課題を解決する新規ソリューション事業の立ち上げを行える
・自動搬送車や搬送ロボット、遠隔監視・操作などの先端技術を活用したRaaSビジネスという新しい事業を開発を行える
・国内で唯一公道をロボット単独で4台同時運用している、X-Areaロボット配送サービスに関連した事業開発に携われる
・グローバルにパートナーや顧客とかかわる事業開発ができる

●職場の雰囲気
・モビリティソリューション部は27名(兼務含む)、部内、モビリティ事業戦略室と連携しタスクフォースで業務推進
・ロボティクス・低遅延映像伝送・AI・データ分析などのコア技術を活用したソリューション創出の活動に軸足を置くメンバー構成
・テクノロジー本部デジタルAI技術センター内でAIなど最先端の様々な技術交流あり
・リアルフィールドでの業務に重きをおくものの、テレワークも活用したハイブリッドでの効率の良い業務を推進

●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、本人の意思と努力次第で総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。

【大阪】大手電機メーカーグループでの空調機器向けIoTを活用したAIサービス開発業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【期待する役割】
・AIアルゴリズム開発エンジニア / データサイエンティスト

【担当する業務】
データに基づくお客様の成功体験/価値提供の仮説立案から、AIアルゴリズム開発とそれを活用した価値実証の推進や事業向けクラウド開発まで幅広く行います。

●具体的な仕事内容
・家庭用及び業務用空調機器のビッグデータ分析に基づく、課題抽出とお客様の成功体験/価値提供の仮説立案
・お客様への仮説提案と、価値実証向けのAIアルゴリズム開発、実証環境の構築 推進
・事業向けのAIアルゴリズム開発と、クラウドでの実行環境開発

●この仕事を通じて得られること
・大規模データの分析・活用スキルの他、データを活用したモノ売り⇒サービス事業へのシフト・強化を推進する経験を得られます。
・グローバル市場での空調分野を担当するため、海外向け商材を担当する場合は英語でのコミュニケーションが鍛えられます。

●職場の雰囲気
・複数の勤務地を用意することで、各自の希望の場所で働ける環境となっています。人数が多くいるのは大阪拠点になり、担当プロジェクトにより大阪拠点が強く推奨される場合があります。
・リモートワーク中心の業務スタイルです。担当するプロジェクトの状況に応じて、適宜、出社しての集中議論することがあります。
・空調機器の実験やお客様先に訪問することがあるため、お客様の声や実際の空調設備の現場などに赴くことも実践しています。
・社内の社員満足度調査において高いスコアを保ち、部門全体で良い雰囲気を継続できるよう部門内で常に改善していく風土があります。

●キャリアパス
・30代前半から、複数メンバーを率いたプロジェクリーダーに就くことが多く、30代半ばで管理職に登用されるケースがあります。
・担当商材によっては、海外への長期出張や出向を経て、グローバルでの開発経験を身につけることもできます。

大手電機メーカーグループでの空調機器向けIoTを活用したAIサービス開発業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【期待する役割】
・AIアルゴリズム開発エンジニア / データサイエンティスト

【担当する業務】
データに基づくお客様の成功体験/価値提供の仮説立案から、AIアルゴリズム開発とそれを活用した価値実証の推進や事業向けクラウド開発まで幅広く行います。

●具体的な仕事内容
・家庭用及び業務用空調機器のビッグデータ分析に基づく、課題抽出とお客様の成功体験/価値提供の仮説立案
・お客様への仮説提案と、価値実証向けのAIアルゴリズム開発、実証環境の構築 推進
・事業向けのAIアルゴリズム開発と、クラウドでの実行環境開発

●この仕事を通じて得られること
・大規模データの分析・活用スキルの他、データを活用したモノ売り⇒サービス事業へのシフト・強化を推進する経験を得られます。
・グローバル市場での空調分野を担当するため、海外向け商材を担当する場合は英語でのコミュニケーションが鍛えられます。

●職場の雰囲気
・複数の勤務地を用意することで、各自の希望の場所で働ける環境となっています。人数が多くいるのは大阪拠点になり、担当プロジェクトにより大阪拠点が強く推奨される場合があります。
・リモートワーク中心の業務スタイルです。担当するプロジェクトの状況に応じて、適宜、出社しての集中議論することがあります。
・空調機器の実験やお客様先に訪問することがあるため、お客様の声や実際の空調設備の現場などに赴くことも実践しています。
・社内の社員満足度調査において高いスコアを保ち、部門全体で良い雰囲気を継続できるよう部門内で常に改善していく風土があります。

●キャリアパス
・30代前半から、複数メンバーを率いたプロジェクリーダーに就くことが多く、30代半ばで管理職に登用されるケースがあります。
・担当商材によっては、海外への長期出張や出向を経て、グローバルでの開発経験を身につけることもできます。

大手ネット証券でのデータ解析業務担当(FX・CFD事業)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜900万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社において、FX取引(外国為替証拠金取引)および株価指数・商品CFDにおける新規顧客の獲得、既存顧客の稼働率アップやディーリング収益最大化にむけたデータ解析担当業務全般をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。

具体的には、(1) 顧客の属性や興味と取引行動の相関性、(2) 為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。

前項の(1)登録会員数1億を超える本体グループのポイント会員からの口座獲得・生涯収益の最大化といったマーケティング課題への取り組み、(2)は日3百万件を超える市場の価格情報の解析や、週数百万件を超える顧客の注文情報をデータ分析や統計を生かし、プライシングアルゴリズムやリスク管理モデルの開発を実施していただきます。

【主なご担当職務】
・顧客の行動データの解析と業務効率化企画・推進
・FX・CFD価格・取引情報の解析トレーディングおよびリスク管理システムのアルゴリズムの高度化の企画立案と推進
・SQL、Python、Microsoft Excel、統計学を活用したデータ解析
・部署全体のワークフロー改善と、再構築(マネジメント含む)、システム要件定義

日系大手電機・通信機器メーカーにおけるデータサイエンティスト(データドリブンDX)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円程度 ※前職年収を考慮、当社規定による
ポジション
主任〜課長
仕事内容
dotDataを活用したデータ分析の専門家という立場で、以下の業務を担当いただきます。
1.dotData未導入のお客様への提案活動、PoCプロジェクトの主導
2.dotData導入済のお客様に成功いただくための各種コミュニケーションとご支援
  (ビジネス成果創出のためのアドバイス、お客様課題の理解、課題解消を実現する各種サービスの提案)
3.dotData導入済のお客様への各種サービス(業務代行サービス、教育サービス等)のデリバリ

【ポジションのアピールポイント】
・日本発の競争力のあるAI技術(dotData)をデータドリブンDX事業を通して全世界に広げるという、めったに無い、貴重な経験ができる挑戦的な事業です。
・世界最先端の製品や技術に関わる機会と、多種多様な業界、部門のお客様と議論する機会、お客様に対し貢献できる多くの機会があります。
・キャリアパスとしては、以下を想定しています。
 - データサイエンティストとしての知識、スキルを高め、専門家として活躍するスペシャリストとしてのキャリア
 - データサイエンティストチームを率いてビジネスを推進するマネジメントとしてのキャリア
 - ソリューションコンサルタントとして、お客様の課題解決をより推進する立場へ向かうキャリア

日系大手電機・通信機器メーカーにおけるサプライチェーンプロセス改革推進者(S&OP)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収680万円〜800万円程度 ※前職年収を考慮、当社規定による
ポジション
主任クラス
仕事内容
当グループ事業の需給管理プロセスの改革
・PSI、S&OP実施のためのプロセス構築、データ整備、および分析
・構築したプロセス適合のための関係者トレーニング
・ITシステムの導入・構築・運用

【ポジションのアピールポイント】
・S&OP/PSIプロセスの設計、及びルール(意志決定、リスク管理、ガバナンス)設計を行います
・グループの事業部門長クラスの意思決定への関与
・IT基盤導入の経験
・データサイエンティスト、データエンジニアおよびSCMコントロールタワーのマネジメントとしてのキャリアパスを想定

大手重工業メーカーでの事業部門と連携したAI/データ分析技術の活用・企画・推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜950万円 ※経験・能力・年齢を考慮し、当社規定により優遇します
ポジション
担当者〜
仕事内容
お客さまへの提供価値向上・新たな価値の創出のため、製品や工場の稼働情報,業務プロセスから得られる情報などに対するAI適用およびデータ分析の実施と、当技術活用の企画と推進業務をお任せ致します。

<役割>
事業部門と連携し、データに基づく課題解決や価値化の提案やAI・データ分析技術活用のための応用開発を行っていただきます。また、グループにおけるAI・データ分析人材の育成も行なっていただきます。

日系大手電機・通信機器メーカーにおけるシニアデータアナリスト・シニアデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1100万円〜1600万円経験・能力を考慮の上、当社規定により決定
ポジション
シニアエキスパート(部長相当)〜エグゼクティブエキスパート(事業部長代理相当)を想定
仕事内容
【職務内容】
データ分析プロジェクトを遂行する。金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。当該職務においては、前記に加え、顧客との大型・包括的なデータ活用プロジェクト運営や、顧客のデータ活用・データガバナンス・AI活用ロードマップの策定を行うことを含む。

【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
1.アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与する醍醐味を実感しながら、更なるスキルアップ・キャリアアップを実現することができます。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、メンバーを巻き込みながら、データ活用PJをリーダーとして率いることをお任せいたします。

2.分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像/言語/数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。当社にいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。

キャリアパスとしては、機械学習などのAI技術に精通したアナリストの上級クラスとなり高難度PJを遂行していくデータサイエンスエキスパートタイプと、データ活用に関する知見をもとに企業内のデータ活用方法をコンサルティングし運用までを取り仕切るデータ活用コンサルタント・データ活用プロジェクトマネージャータイプなどを想定します。

技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。データアナリストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか?応募をよろしくお願いします。

日系大手電機・通信機器メーカーにおけるデータドリブンCXコンサルタント(データ分析+CDP+MA)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜800万円程度 ※前職年収を考慮、当社規定による
ポジション
主任
仕事内容
【職務内容】
顧客企業向に以下のコンサルティングサービスを提供します。
・CX向上を目的とした戦略立案、接点設計、施策の立案
・KGI/KPIの設定、測定方法の設計、MA等実行基盤の要件整理
・収集すべきデータの精査、加工方法の設計、データ活用のための要件整理、ダッシュボード構築
・顧客データ分析、シナリオ設計・設定、KGI/KPIモニタリング、施策のPDCA

【ポジションのアピールポイント】
本グループは、事業会社でマーケティングを実践してきたり、ベンダとして顧客企業のマーケティングを支援してきたメンバが多く、各メンバのノウハウを活用したCXの実践的な以下の学習環境を用意しています。マーケティングを実践することで必要なケイパビリティを獲得しつつ、顧客へのコンサルティングを行うことができます。
・サイト運用環境(GA,MAなど)
・データ分析環境(スクレイピング、テキストマイニング、Pythonによる統計解析)

医療×データ事業を営むスタートアップ企業におけるData Analyst(オンライン診療サービス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜850万円
ポジション
担当者
仕事内容
オンライン医療事業部では、オンライン診療・オンライン服薬指導・クロンスマートパス(決済サービス)・処方箋ネット受付といった複数のサービスを展開しています

当ポジションでは幅広く様々なデータに関わる機会があり、複数のプロダクトに関わることが可能です。

<具体的な業務内容>
・新規サービスのキードライバーの特定分析と可視化
・特定したドライバーの分析結果をプロダクト担当やビジネス担当と議論しての施策化とモニタリングレポート化
・データ基盤へのカラムやキーを分析に適した形でリリースおよびエンハンスするための定義をエンジニアと実施

上記のような業務を進めながら、分析に基づいて、患者ユーザーや医療機関・薬局の利用を拡大して施策案の作成や検証、モニタリング指標の設定とレポート化を行い、定量分析に基づく事業示唆を牽引していただきます

社内のデータ分析・レポートツールとしては
BigQuery
Tableau
Looker Studio
Redash
SalesForce
をコアに利用しつつ、Pythonなども補完的に併用しています

分析用のテーブルの整備が進み、ユーザー単体の利用ではなく、医療機関⇔ユーザー⇔薬局といった複数の利用導線を分析することが可能になりました。そのため、分析も単純なレポートに留まらず、導線からの行動分析やProductやMarketingへの示唆を、複数の因子から仮説を立てて分析を試行して示唆を出し、主体的に提案してゆく分析企画者としての役割も期待されています

●仕事の魅力

【裁量があり幅広い業務】
自社プロダクトだからこそターゲットの選定、企画立案、効果検証、そして最適化までが、自社でコントロール可能な領域となります。
当ポジションでは、定量分析を基にした企画や施策立案、効果検証と見直しの全ての工程に関わっていただきます。
分析に基づく仮説が数字をもって検証され、トライアンドエラーを繰り返しながらよりベストなものを追求していけるのもこのポジションならではです。

【社会的意義が強い分野でのチャレンジングな取り組み】
医療業界では、まだ多くの場面でDXされておらず、ユーザーのイシューやニーズが顕在化していません。その中で課題設定から新たなユースケースを開発し、広げてゆく段階から関わっていただくことが可能です。
既に立ち上がった事業の商材露出を改善してゆくだけでなく、アーリーステージから分析・仮説だし・改善を行うことができます。

【魅力的な仲間】
メンバーは、ヘルスケア以外の領域出身のメンバーも含め、各分野でトップレベルの知見、スキルを持っています。あらゆる異分野の知見を取り入れ、新しい価値を世の中に届ける過程で、非常に優秀なメンバーと共に働ける刺激的な環境をご用意しております。

アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業でのデータサイエンティスト職 (アナリスト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜720万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ミッション
当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。

●業務内容
金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。

<具体的には>
モデリングの方法/特徴/使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かし、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援

アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業でのデータサイエンティスト職 (スペシャリスト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ミッション
当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。

●業務内容
金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。

<具体的には>
モデリングの方法/特徴/使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かし、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援

アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業でのデータサイエンティスト職 (マネジャー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1080万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ミッション
当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。

●業務内容
金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。


<具体的には>
PM・分析・コンサルティングの3つに主に従事
PMとしてクライアントとの対話を通じ分析・AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件に対応し、データを活用した新規事業企画、事業推進も担当

アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業でのデータサイエンティスト職 (ディレクター)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1440万円〜3000万円
ポジション
ディレクター
仕事内容
●ミッション
当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。

●業務内容
1.自社組織の運営
 自社の組織運営、社員の教育、自社事業企画、等を実施します。
2.アナリティクス・AI案件の推進
 金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。

<具体的には>
PM・分析・コンサルティングの3つに主に従事
PMとしてクライアントとの対話を通じ分析・AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件に対応し、データを活用した新規事業企画、事業推進も担当

光学機器メーカーでのデータガバナンス強化

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
・データガバナンスの整備(重要コード選定、データ定義、マスタ管理、論理DB構築、活用ルール等)
・攻めのデータガバナンスとしてコード整理、データの意味定義の明確化・疎結合アーキテクチャへの転換・アクセス権管理。
・全社/事業部門のデジタル技術活用を進めるDX推進プロジェクトに参画し、データガバナンスWGの活動を推進する

情報セキュリティメーカーでのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜600万円 ※経験に応じて優遇・決定いたします。
ポジション
担当者
仕事内容
国内導入シェアNo.1のWebセキュリティソフトウェアの要であるURLカテゴリフィルタ―データの収集効率化・機械化を主導していただくことがミッションとなります。

主力製品であるWebセキュリティソフトウェアの要となるデータベースのデータ収集の効率化のために、データ収集に必要な条件設定やフロー作成をおこない、社内システム開発担当と連携し、0から新しくデータ収集システムの構築・運用に携わっていただきたいと考えております。

ご入社当初は、データ収集方法を1からご経験いただきますので、業務全体像を把握したうえで、データ収集システム設計プロジェクトにご参画いただきます。

当社製品の最大の特徴となる「安全が確認できたWebサイト以外はアクセスさせない仕組み」の運用強化を行っていただく予定です。当仕組みの活用はWebセキュリティソフトウェアにとどまらず、他製品への応用期待がありますので、次世代の当社製品の中核を担う重要ミッションをお任せしたいと思っております!

●この仕事のやりがい
◇データベースの収集効率化の戦略を主導することができます。
データ分析スキルを活用し、自ら考えたデータ収集効率化手法をアウトプットし、周りの開発社員を巻き込んでプロジェクトを進められますので、大きなやりがいを感じていただけます!

◇当社が20年以上かけて蓄積してきた100億URL以上からなる貴重なデータベースに携わることができます。
直接製品開発に携わるポジションではありませんが、当社のWebセキュリティソフトウェアのデータベースに関わることで、当社製品の根幹を支えていることを実感していただけると思っております!

大手IT企業グループのクレジットカード会社でのCS/カスタマーサポート担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
中期〜長期の延滞債権のあるお客さまに満足いただけるサービスの提供を目指した対応を行います。

延滞債権の督促・回収業務
お支払いに関する受電・架電業務
返済に向けての相談・管理
債権データの事務登録処理 等

【東京・福岡】大手IT企業グループのデータアナリスト ※リモートワーク可

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
現在、当社は""圧倒的なNo.1サービス""に向けて、グループ各社と一層の連携をしながらクレジットカード事業の事業開発/推進を進めていく計画です。それに伴い、扱うテーマや範囲が広がったことから一層の人員強化が今回の募集の背景です。

【具体的な業務内容】
・統計的手法や可視化ツールを使ってデータを整理分析し洞察を提供する
・ファクトをベースに、事業・サービス・プロダクトの意思決定を支える
・事業としての展望:サービスの成長を支えるための、データ(ユーザーの幅広いニーズなど)の効率的な分析・提案、質向上

【当ポストの魅力】
・大手企業と協業をしているので、カードの枠組みを超えた、かつ大規模データに触れながら課題分析〜改善に取り組むことができます
・機械学習ツールとしてDataRobot、DWHとしてGCPを導入し、自動化や精度向上のための技術も積極的に取り入れています
・データ人材はDX本部に集約されており、社内コンサルのような立ち位置で幅広い本部とやりとりが発生するため、ビジネス領域の知見も拡げていくことが可能です
・当ポストでデータアナリストとして経験を積んでいただいたのちに、グループ内の機械学習やAIを駆使したデータサイエンティストとしてのキャリアアップも可能です
・中途入社は勿論、金融業界以外からの出身者も多数活躍中なので、異業界の方も歓迎です

【DX本部について】
データとデジタルテクノロジーによってサービス・事業・働き方の変革、アップデートを推進していくことをミッションとして掲げ、各事業部と伴走しながらデータドリブン環境へのシフトを推進しています。

【東京・福岡】大手IT企業グループのデータサイエンティスト ※リモートワーク可

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
現在、当社は""圧倒的なNo.1サービス""に向けて、グループ各社と一層の連携をしながらクレジットカード事業の事業開発/推進を進めていく計画です。それに伴い、扱うテーマや範囲が広がったことから一層の人員強化が今回の募集の背景です。

<具体的な業務内容>
・統計的手法、機械学習的手法を使った高度な分析
・分析結果や予測モデルに基づいた業務適応、課題解決

<当ポストの魅力>
・大手企業と協業をしているので、カードの枠組みを超えた、かつ大規模データに触れながら課題分析〜改善に取り組むことができます
・機械学習ツールとしてDataRobot、DWHとしてGCPを導入し、自動化や精度向上のための技術も積極的に取り入れています
・データ人材はDX本部に集約されており、社内コンサルのような立ち位置で幅広い本部とやりとりが発生するため、ビジネス領域の知見も拡げていくことが可能です
・中途入社は勿論、金融業界以外からの出身者も多数活躍中なので、異業界の方も歓迎です

<DX本部について>
データとデジタルテクノロジーによってサービス・事業・働き方の変革、アップデートを推進していくことをミッションとして掲げ、各事業部と伴走しながらデータドリブン環境へのシフトを推進しています。

ネット銀行でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜2,500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
与信各商品の審査モデル開発他、不正検知、自然言語処理、マーケティングなどAIを活用した高度化をご担当いただきます

大手コンサルティング会社でのデータ分析コンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
コンサルタント、シニアコンサルタント
仕事内容
●デジタル監査支援(データを利用した監査手続実現のための各種支援)
会計データを中心として各種のデータを監査クライアントから入手して監査手続を実施するデジタル監査への移行が進んでいます。当チームでは、日本最大の監査法人であるEY新日本有限責任監査法人のメンバーと協働し、監査におけるデータ処理およびデータ分析の専門家として、以下のデータ関連業務を担当しています。
・監査クライアントにおける各種システムからのデータ取得
・大容量データの加工、編集
・分析ツールへのデータの取込み
・データ分析の実施
・データ分析モジュールの開発

●企業におけるデータ分析支援
企業の内部監査部門等からの委託を受けて、あるいは当該部門等と協働で、データ分析専門家として企業におけるデータを利用した監査をサポートします。クライアント本社または子会社等のシステムからデータを入手して、業界特有の慣習や規制、並びに業務プロセスにおけるリスクを元に策定したシナリオに基づきデータ分析を行う業務です。

●データ取得またはデータ分析のモジュール開発
データ処理やデータ分析を自動化するモジュールを開発することによりデータを利用した監査業務自体の効率化を促進します。

動画メディア事業運営ベンチャー企業でのシニアデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
日本最大級のレシピ動画メディアやファミリー向け動画メディアなど、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。
一日あたり2億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。

●業務内容
・ビッグデータを利用した仮説検証
・ユーザー課題解決のためのモデル作成
・継続的なモデルの品質評価と改善

●技術環境
・Arm TreasureData / Databricks / BigQuery
・GitHub / slack / Asana / confluence
・Redash

大手SIerでのデジタルツインコンピューティング(社会課題解決・大規模広域シミュレーション)技術者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
課長代理、主任
仕事内容
人手不足、インフラ老朽化、少子高齢化などの社会課題解決への期待は大きく、デジタルインフラ整備の政府投資が見込まれます。例:自動運転社会。本ポストでは、その社会実現とビジネス創出に向け、4Dデジタル基盤、デジタルツインコンピューティングを活用した予測・最適化技術を武器に、社会課題解決コンサル・ユースケース開発、技術アセット開発を行います。

具体的には、様々なデータソースを融合させることで、人流や交通流などの現実の事象を精緻に再現したデジタルモデルを構築する技術や、デジタルツイン上で様々なデータ分析やシミュレーションを行い、道路の混雑解消や無駄のない商品の仕入れなどを実現していく技術を開発し、また社会に適用していきます。純粋な技術としての面白さはもちろん、技術の実地適用によって社会を変革しながら新しいビジネスを開拓していきたいという志を持った仲間を募集します。

【アピールポイント(職務の魅力)】
・技術面での魅力
デジタルツインを構成する技術は、IoT、機械学習、シミュレーション、最適化など広範であり、まさに技術の総合格闘技と言えます。本ポストを通じて、幅広い技術を組み合わせて現実の問題を解くフルスタックな経験を積むことができます。
・社会実装面での魅力
本ポストでは、技術開発にとどまらず、様々な外部企業やお客様と、新しいコンセプトやユースケースを自ら提案し、検証、実現していきます。これまでにない新しい社会の仕組みを様々な会社・人と作っていく経験が積める、やりがいのある仕事です。
・働き方や環境に関する魅力
本ポストではリモートハイブリッドの勤務形態をとっており、実際に東京から離れた自宅中心に業務を行っているメンバもいます。各種ツールを活用することで業務に支障もなく、柔軟な働き方が可能な職場です。若手からベテランまでフラットに意見を言い合う文化が醸成されており相互に技術研鑽を行っています。組織全体にはデータサイエンティストだけでなく、OSSコミッタなど高スキル技術者も多い職場環境です。

大手広告グループのシステムインテグレーターにおけるデータマートエンジニア/データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜780万円
ポジション
担当者
仕事内容
<役割>
・データ活用組織における分析業務を担って頂ける方を募集しています。

<プロジェクト>
・データマートの作成、データ抽出、分析業務など。
・ExcelやTableuを用いた可視化業務。
・pythonを用いた機械学習モデルの構築業務。

大手税理士法人での最先端技術アドバイザリー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スタッフ/シニア/マネージャー
仕事内容
主要業務:人工知能(AI)、機械学習(ML)、およびブロックチェーンなどの最先端のテクノロジーを活用して、当社サービスと統合されたソリューションを構築する

大手銀行でのグループデジタル戦略室 アナリティクス担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当グループのビジネスをアナリティクスで成長・推進するためのポジションです。

【グループ企業データ活用による分析企画と施策実行支援】
ビジョン:データを紡いで、気が利いた金融を体現する
当グループ各社の約1000万人の顧客DBを活用した、データ戦略の立案、グループ各社や外部パートナーとのプロジェクト推進、新サービス立ち上げ企画支援を担います。
・グループ各社・JV・外部提携先等とのデータを活用した案件推進や戦略実行支援
・各種プロジェクトのタスク・スケジュール設計やファシリテーションを通じた案件リード
・データサイエンススキルを活かしたビジネスの問題解決と事業貢献

大手銀行でのグループデジタル戦略室 企画開発担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当グループのデジタル戦略・データ戦略を牽引推進するための企画ポジションです。

【業務概要】
グループの価値共創に必要となるデータの調査、収集・利用に係る内外コミュニケーション、蓄積・分析・活用に必要となるITインフラの整備、ビジネス課題解決に向けたPoC(Proof of Concept)の実施やテストマーケティング等の企画、データ分析や機械学習モデル開発による実行支援等、データをビジネスに活用するために必要な業務を推進します。
・グループ各社・JV・外部提携先等とのデータ・デジタルを活用した成長戦略の企画・提案
・各種プロジェクトのタスク・スケジュール設計やファシリテーションを通じた案件リード
・法令・社内規程・知財・情報セキュリティ等のデータ利活用に係る問題解決推進
・データ・デジタル利活用にかかる外部情報の収集と還元
上記職務は状況に応じて、当部のデータ分析担当や別部署のビジネス担当と2〜3名程度のチームで推進します。

大手銀行での信用リスク分析の高度化及びバーゼル規制対応担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
<業務内容>
主として以下をご担当いただきます。
●金融規制/バーゼル規制対応
信用リスク管理態勢の高度化、バーゼル規制対応、バーゼル対応に係る各種数値検証、グループ会社支援など

●経営計画/年度予算の策定支援
予算計画の妥当性検証、シナリオ分析、シナリオ下における各種指標を試算するためのモデル構築

●TCFD(気候関連財務情報開示タスクフォース)担当
シナリオ分析、シナリオ下における各種指標(与信関係費用等)の試算、各種開示内容の検討及び実施

・当行は、基礎的内部格付手法(FIRB)適用行ですので、高度なリスク管理のスキルを身に付けることができます。
・グループ全体の信用リスク管理の統括部署ですので、経営企画部署との連携も多く、会社全体の動きに触れる機会を持つことができます。

<部店概要>
銀行グループの信用リスクを統括する部署で、内部格付制度、自己査定制度、与信手続等の設計・管理の他、与信状況のモニタリング、また決算業務として償却・引当の算定を行っています。中途入社のメンバーも多いですが、通常の異動以外での入れ替わりは少なく、各自がそれぞれベテランとして担当業務に従事しています。

働き方としては部員の大半が在宅勤務も活用しております。またフレックスタイム制適用部署でもあり、柔軟な働き方が可能です。

独立系データ分析/システム開発会社におけるデータサイエンティスト候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●目的のヒアリング&抽出データの設計
●データ抽出・加工・集計
●データ分析・結果考察・改善方針提案

<具体的な仕事内容>
●様々な企業のマーケティング活動戦略の要となるデータマネジメント、行政/自治体の地方創生に必要な調査/分析業務を提供しています。
●当社は、創業以来培ってきた高度なデータ分析技術を活かし、予測・分類(クラスタリング)・相関(アソシエーション)・モデル開発の4方向からのアプローチで、アナリティクスサービスを提供しています。
●データ分析の要件定義から施策提案までお任せします。

<開発環境・使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server
MySQL/PostgreSQL/Google Analytics
SQL/Python/Rなど

<仕事の魅力>
●データサイエンティストとしてビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
●技術であれば最新のデータ分析に触れることができる
●社員の意見を積極的に取り入れていく社風があり、
 やる気と行動力があれば会社の運営に携わっていくチャンスがある

大手SIerでの金融機関向けデータ分析コンサルティング領域におけるリードデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,150万円
ポジション
課長代理 TG(テクニカルグレード)
仕事内容
当組織はメガバンク、大手証券会社、大手信託会社など金融業界のTier1のお客様を持っています。
これらお客様の共通ニーズとし、データドリブン経営・データドリブン営業の実現があり、この高度な課題を解決する手段を提供しお客様ビジネスの拡大に貢献することが、私たち組織のミッションです。
また、Tier1顧客とのビジネスを通じてメソドロジとデータサイエンティストリソースをアセット(金融版デジタルサクセス)として整備し、金融分野全体への提供を目指します。
顧客のデータドリブン経営の実現、社内/顧客含めた人材育成、社内のデータ活用ビジネス拡大を一緒に推進してくれる仲間を募集します。

【具体的実施業務】
・データ分析に関する経験、知見を駆使し、当事業部におけるデータ分析ビジネスの戦略、方針に対し専門家としての提言を行い、意思決定に関与する
・コンサルティング・データ分析案件での実務的な案件推進を担い、プロジェクト全体の推進と、データ活用領域のタスクをexpertとして対応
・自身の持つ高度な知識の資料化と公開、講演を通じて、当社アセットとしての整備、及びそのアセットを活用した新規案件のプリセールスを実施。
・各組織のステークホルダー(チームメンバー)に対してデータ分析、コンサルティングの考え方や実運営に関するノウハウを伝承し、後進育成を行う

【事例紹介】
 大手銀行向けのデータプラットフォーム基盤構築後の活用推進(人財育成含む)の実施

【アピールポイント(職務の魅力)】
当担当顧客である、金融業界のリーディングカンパニーのデータドリブン経営にご自身の高度な知識を活用することができます。
また、ノウハウをアセット化し分野を超えて社内に展開することで、インダストリーにとらわれない、データ分析ビジネスに携わることができます。
自ら顧客のニーズ・課題・ロードマップを考え、時にはお客様と共創し創り上げていくチャレンジングな案件に取り組むことで達成感や自己実現を得ることができます。

大手証券会社でのデータサイエンティスト業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
総合職:部長代理 or 専門職:VP
仕事内容
市場業務におけるAIや機械学習等、データサイエンス力を活用したフロント業務支援、ソリューション提供業務

大手銀行でのデータサイエンティスト(産業・企業の調査・評価に関するデータ分析・利活用の企画・推進)(若手)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
・当部は、当行における産業・企業の調査・評価機能を担っています。
・こうした企業調査部が担う機能の高度化や効率化に向けた「データ分析・利活用」の企画・推進に従事頂くデータサイエンティストを募集します。

(主な業務内容)
●AI/機械学習等を活用した産業(市場)動向の分析手法の高度化・効率化
●非財務情報(定性情報等)等を活用した企業分析手法の開発
●データ分析・利活用に関する最新動向の調査、上記業務への活用余地の検証 等

(取組例)
・ビッグデータやテキスト分析を活用した企業の劣化予測モデルの構築
・ESG(環境・社会・ガバナンス)要素と企業信用力の関係性分析
・銀行内外のデータ用いた産業・市場動向の予測 等

大手銀行でのデータサイエンティスト(ビッグデータ活用によるコンプライアンス領域の業務高度化)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万〜1,400万円程度
ポジション
担当者
仕事内容
〇金融犯罪、アンチマネーロンダリング対策に関するデータを活用した高度化・効率化に関する業務
〇機械学習を用いたモデル開発やシナリオ構築等を通じた不正検知の高度化、リスク低減策の構築等を担当
〇金融機関の使命の1つである金融犯罪防止等に対し、高度なデータ分析・構築スキルを発揮し貢献する、社会的意義の高い非常にやりがいのある業務です

【部署の特徴】
〇金融犯罪、アンチマネーロンダリング対策におけるAI等の新技術活用の必要性は非常に高く、ビッグデータ解析が可能な分析環境の整備も進んでおります
〇案件への関与を通じて、金融犯罪、アンチマネーロンダリング等の不正検知にかかる業務知見の習得も可能です。金融犯罪対策に貢献できる非常に社会的意義の高い職務となります

〇打合せや会議は、会社貸与のiPadを用いて実施
〇各種教育研修制度あり
〇リモートワーク可(業務に応じ異なります)

大手総合電機会社でのAI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト[担当者クラス]

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜750万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
・事業価値を生み出す高度データ分析・解析
・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発
・PJチームのマネジメント(リソース確保、スケジュール管理)

【職務詳細】
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等
※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で当社の各フロントBUと連携して対応します。
 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
 LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、当社が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ当社独自の高度な技術者を結集。
 入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。

●データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。
 当グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。

【札幌】BI専業ベンダーでのデータプラットフォームエンジニア(リモートワーク中心)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜620万円
ポジション
シニアアソシエイト〜コンサルタント
仕事内容
日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。

●直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

【ポジションの魅力】
●新規事業所の立ち上げにオフィス立ち上げ等の、普段は経験できない業務に関われ経験することが出来ます。
●北海道拠点でも顧客は東京本社と同様で、大手企業を中心とした企業様のデータやDX推進に触れる機会も多く、
東京ではない環境でも、エンジニアとしても最先端の案件に関わりながらご経験を積んでいただけます。

ハンズオン型経営コンサルティング会社でのコンサルタント(DIカンパニー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
データ解析の知識・ノウハウを活用した経営コンサルティング・ハンズオン経営支援業務を担当いただきます。
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