社内SE・情報システム、1200〜1400万の転職求人

機械学習等のデータ解析技術を適用した業務高度化、デジタライゼーション、新規ビジネス創出等の研究・開発（及び当該技術の一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティング業務への活用、親会社グループのDX戦略推進）

具体的には以下。
・親会社DX戦略の推進プロジェクト
・オンラインローン向け審査モデルの開発
・各種スコアモデル開発
・不正検知ロジックの開発
・デジタルマーケティング高度化
・機械学習・AI・テキスト解析技術等の研究開発
・Auto-ML基盤の開発　　等

1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ

金融機関を中心とした既存顧客の業務効率化・高度化の実現に向けて分析のリードを担っていただきます。
スキルに応じて、自社データ分析環境、自社ソリューション（新規/既存）のアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。
分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。
機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。

案件例
市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。
自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。
テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。
開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。
開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。

当社の強み
顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。

(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。

1. セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案
2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献
3. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成

金融機関を中心とした既存顧客の業務効率化・高度化の実現に向けて分析のリードを担っていただきます。
また、セールスやコンサルタントと共に金融機関だけでなく様々な企業の分析案件を開拓することも期待しています。
分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。
機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。

案件例
市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。

当社の強み
顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。

(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。

グループのITインフラの全体方針を企画・推進とグループ個社のITインフラに関するサポートを担う。

・グループ共通インフラサービスの立案・開発・運営
・国内外子会社のインフラ構築プロジェクトの支援
・HDの個別システム運営
・グループの共同購買戦略の立案および実行（契約交渉・締結など）

当社のIT部門は、3000名弱のグループにおける全てのIT施策を、企画〜開発〜運用まで全て担っております。現場の業務課題を解決するためのWebアプリやシステム・スマートフォンアプリ・自動化ツール等を、自ら提案し、AIやRPA等の高度な技術も活用しながら、社員エンジニアを中心とした開発部隊で創り上げ、そして現場の中で実際に使って貰いながらその業務を改善していきます。アプリやシステムを提供するインフラも内製で構築し、AWSやGCPなどのパブリッククラウドを中心に、コンテナやサーバーレス等の先端技術も活用して構築しています。

【今回の募集ポジション】
上記IT部門におけるアプリ・システム開発のリーダーポジションです。
7名規模の開発グループのリーダー（マネジメントポジション）を担って頂きます。

【具体的な仕事内容】
・チームマネジメント、チームビルディング
・システム・アプリ開発企画 PM・PL
・オフショアラボ開発のコントロール
・メンバーの教育・育成
・プレイングマネージャーとして、時には自ら手を動かし、物を創る、あるいは指導する

社内/グループ内のユーザーに向けシステムの維持、改善等に関連する業務をお任せするポジションです。

●業務内容
・システム間連携やデータ管理に関わる基盤系アプリケーションの運用・保守のマネジメント（70%）
・新規アプリケーションの導入リード（30%）

●アピールポイント
当社グループの国内全法人が共通で利用するアプリケーションに関する基盤系の仕組みの保守・運用を通して、基盤系の仕組みのみならず、全アプリケーションの知見を得ることができます。
グローバルアプリケーションのロールアウトプロジェクトを経験し、グローバル共通の導入手法などの知識を得ることができます。

●想定キャリアパス
基盤系の仕組みでの経験をベースにし、TeamLeaderやGroupLeaderなどにステップアップできます。

【概要及び仕事の進め方】
・当社コンサルティングジャパンに、業界やソリューションセグメントを設けない1プール制によるコンサルタント・SE（システムエンジニア）の新組織を立ち上げます。
・SEは、BP（ビジネスプロデューサ）が大手企業への営業により獲得した様々なプロジェクトに参画していただき、プロジェクトの成功に向けたシステムエンジニアリングサービスに従事していただきます。
・マネージャー・エキスパート以上のSEは、BPと一緒に営業活動に参画することを求める場合もあります。また、すべてのSEは、クライアントの現場における営業活動を通じて、陣容の拡大に向けた活動をすることが求められます。
・特定の業種やソリューションに偏ったプロジェクトアサインしかできない、ということはなく、幅広いプロジェクトに携わる機会を持つことができます。

【業務】
・プロジェクトの内容は、DX戦略策定、データ分析、クラウド構築、CIOサポート、プロジェクト管理、業務改革、IT企画・開発支・運用支援、クライアント部門の各種業務支援など多岐にわたっております。
・基本的には一つのクライアントへの100%アサインを基本としています。（シニアマネージャー以上については、複数プロジェクトを兼務する可能性はあり）　若手であっても実力があれば、リーダ、サブリーダなどのポジションで業務を行うことも可能です。

【主なクライアント】
・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等

【業務内容】
〇お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、当社グループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。
〇DX加速のひとつの要素となるローコードプラットフォームを活用したアジャイル開発・保守において、ベトナムオフショアと体制を組む中で主に要件定義・基本設計・詳細設計などの上流またはプロジェクトマネジメントを担当します。

【主なクライアント】
・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等

〇お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、当社グループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。
〇SAP/Microsoft D365プロジェクト従事
基本的に、SAP経験者はSAPプロジェクト、D365経験者はD365プロジェクトに従事して頂きますが、本人の希望等確認しながら、ソリューションチェンジはあり

【主なクライアント】
・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等

技術開発本部において、AI/IoT/基盤技術などの研究開発をリードする。専門性を有する社員や外部パートナー（ベンチャー企業／大学／研究機関／協力会社など）を情熱を持って導き、意欲を引き出しながら、チームの運営を統率し、成果を最大化を志向する。具体的には以下の役割となる。

1.技術開発の戦略検討および実行管理
社会動向や技術動向を捉えた上で、 自らのAI/IoT/システム基盤などのIT技術に関する専門性や知見を活かして、お客様への提供価値を高められる（応用的）研究開発の具体的な戦略を策定する。
プロジェクトやメンバに対して適切な目標を設定し、その達成に必要となる事項を実行・支援することで、研究開発の成果が高められるように推進する。並行して、必要となる人材や資源の獲得、パートナーの発掘、環境の整備、予算の整理、各種ガバナンスの実現などを行う。

2.技術課題の解決/案件支援
先進的な/重要なお客様に対して研究開発の戦略や成果を効果的に提案する
メンバとともに、お客様の技術課題の解決を実現する。

【アピールポイント（職務の魅力）】
当社の技術の中核を担う組織において、研究開発をリードするポジションです。多様なお客様やシステムなどを持つため、多様な課題、多彩な人材、多種の適用先があります。そのような環境で、これまで培った技術力やリーダシップを活かして、大きな成果を実現できる可能性があります。

＜機会＞
IT基盤の運用を提供
高度な技術力、プロジェクト移行後のプロダクションサポート、メンテナンス
プロダクションサポート活動の品質向上、プロセスの見直し
ビジネスステークホルダーとのコミュニケーション、顧客満足度を向上

＜主な業務＞
本番移行前の環境の管理、サポートの質の向上、リソースの計画、複雑な問題の解決
プロジェクト中の本番移行前環境のセキュリティー脆弱性への対応、改善プランの策定
本番への変更要求へのレビュー、影響調査、承認
ベンダープロダクツの導入、ベンダー管理
プロジェクトの工数、コスト見積もりのサポート
運用ベンダーの管理、サービスレベルの向上、契約
ビジネスユーザーとの信頼関係の構築、製品・サービスの理解を通して、よりよいプロダクションサポート体制の構築
グローバルメンバーの一員として、日本の要件や、ビジネスのニーズを踏まえ、グローバルチームと連携したサポート

＜求めるスキル＞
必要な知識経験はネットワーク、ストレージ、サーバー、OS、アプリケーション、データーベース、Webプラットフォーム、クラウドの高度な理解
高度なプログラミング知識と経験
専門分野におけるビジネスプロセス、製品、サービスに関する知識をもち、ビジネスのアプリケーションオーナーなどに、詳細な意見やアドバイスを提供することができる

Objective: D365 Project Solution and Design for our projects
・Responsible for design and solutioning of D365 related projects with a focus on documentation
・Technical owner with responsibility of managing, scoping and delivery of ERP projects by working with local and global project and technical teams
・Presales and RFP/RFI proposal related support as required
・Active participation with project and technical teams in all phases of projects like discovery, SOW, requirement definition, implementation, deployment and testing
・Lead technical and functional team members through the design and build process
Be responsible for developing and maintaining the architectural road map, budgeting & product lifecycle by combining solution, integration and infrastructure activities from an operational perspective
・Work with technology partners and global teams to collaboratively set standards for software development process, operations and continuous service improvements around D365 and associated technologies
・Be updated about latest technology advancements, market trends and best practices around D365 and related technologies

データ分析・活用に関するAI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見と技術力および各業界・業務におけるデータ活用の知見・分析力をベースとしたコンサルティングプロジェクトを創出・提案・実行し、顧客企業のデジタル変革（新サービス創出、ビジネス変革等）を推進するテクノロジーコンサルティングチームのマネージャ。技術ベンチャーや海外グループ会社なども組み合わせ、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。

【アピールポイント（職務の魅力）】
●魅力
データ分析・データサイエンスのスキルを習得・活用し、DataRobot、Alteryx、Tableauなどのテクノロジーも活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトを実行するチームのマネージャとして、数名〜10名程度のチームメンバをリードしマーケティング、営業、提案、プロジェクトマネジメント、チームマネジメントなどを通じて裁量を発揮し顧客への価値提供とチーム育成に従事できます。
海外のアナリティクス専業企業との協業も推進しており、共同体制でコンサルティングプロジェクトを実施することがあります。
また、APAC（シンガポール、タイ、マレーシア等）の当社拠点のアナリティクス部隊と共同で現地でのプリセールスやプロジェクト実施することがあります。加えて、海外グループ会社（欧米亜含む）のアナリティクス部隊と連携するData ＆ Intelligence Global One Teamを推進しており、活動の企画・運営に従事することができます。

●事例
・大手製薬業様、営業・マーケティング業務改革、販売需要予測、データ活用基盤構想策定
・大手製造業様、グローバルSCM /在庫最適化、画像AIによる製造品質管理
・大手重工業様、プロジェクト採算悪化兆候予測検知・大手流通小売業様、Webログ・購買データからのキャンペーン効果分析＆改善
・大手航空業様、　データ分析・活用組織改革　等多数

製造業(特に重工業)の顧客向けにデータ・画像解析による具体的な価値検証を図り、DX(デジタル)変革プロジェクトを推進しております。
特に顧客自身が課題を明確化できていない中で、潜在課題含め課題を整理し、データ分析・解析による解決を進めております。

具体的なデータ分析・活用プロジェクトとの一例としては下記です。
・製造業における品質保証の自動化及び効率化
　品質情報を基にコンピュータビジョン・機械学習等を適用し、成形工程の品質保証自動化・ 設備機器へのリアルタイムフィードバック制御を検討
・AIによるFT図(フォルトツリー図)作成の効率化
　異なるフォーマットのマニュアル情報から手作業でFT図作成していたが、AIを活用しデータの統一化や業務の効率化を検討

【アピールポイント（職務の魅力）】
日本を代表する製造メーカ(特に重工業)との深いリレーションを保持しております。
データ分析・解析のニーズが高まる中で顧客と共にデータ活用の新たな可能性を検討します。
また、データ分析・解析を通して、社会的インパクトのある業務に携わる機会があります。

<身につくスキル>
・データ分析・活用のスキル
・機械学習の最新技術知見
・グローバル企業との連携スキル

デジタルマーケティング領域における先進的なデータアナリティクス手法の導入などをお任せします。

【具体的には】
・ファイナンス・ローン等に係わるクレジットプランニングおよび審査モデルの開発やモニタリング
・その他、マーケティングに係わるビッグデータ分析の実施等

今後の事業環境やマーケットの変化に迅速に対応し、お客様に最高品質のサービスを提供し続けるビジネスプロセスを構築するため、現在、ビジネスプロセスの抜本的な改革とそれを支えるシステムの全面刷新を全社的プロジェクトとして進めています。
当プロジェクトは、老朽化・複雑化したシステムを機動性と柔軟性を 兼ね備えたシステムに刷新するプロジェクトとなっています。

オープン系技術を最大限に活用した業界的にも前例のない大規模な基幹システム再構築プロジェクトであり、経験やスキルを最大限に活かしていただき、当プロジェクトを牽引していただきたいと考えています。

【Senior Data Scientist (+5 years experience)】
Senior Manager

●Role Description
- Manages large and complex analytical projects from data exploration, model building, performance evaluation and testing
- Works with clients / stakeholders to design, deliver insights and develop solutions using multiple sources of structured, semi-structured and unstructured data
- Acts as an intermediary between the business / client community and the technical community
- Presents complex solutions and options in a simplified manner for clients / business

●Responsibilities
- Leads the delivery of large projects and data science insights using a range of tools and methods and serves as a best practice resource for team members
- Builds internal relationships with key stakeholders across the business as well as externally with the client and technical community
- Ensures robust governance around data ethics and use of data within data science models, setting policies and procedures
- Develops new data sources internally and externally and identifies large projects and opportunities through close collaboration with the business, client and technical community

【Data Scientist (+3 years experience)】
Senior Consultant/ Manager

●Role Description
- Develops and reviews complex data analytics models, algorithms, systems and solutions, using advanced and specialist data science, programming and analytical techniques
- Delivers complex predictive models and identifies new projects, opportunities and data sources which can be used to drive measurable client and commercial benefit
- Provides insights and recommendations from different data sources to senior team members to help make decisions that drive better business outcomes for clients

●Responsibilities
- Works closely with senior team members to scope, identify and establish appropriate data analysis methodologies for projects
- Seeks new data sources internally and externally that enable leading edge data science solutions
- Develops complex statistical modelling tools that drive business outcomes for clients, involving complex algorithms, artificial intelligence methods, machine learning, deep learning and advanced statistics
- Confidently uses visual tools to communicate data insights and links data to business outcomes.

【Hiring Department】
Provides IT solution services for End User Computing, Digital Workplace and Digital Service Desk

【Project Overview】
Executive (VIP) Support Technician Work; we are developing services for this customer globally and has a well-developed support system.

【Job Descriptions】
・Multitask support for 70+ executives and their support teams
・Supporting PCs, network, printers, Skype/Teams and VMR meeting, moblie, iPad and Apple watch, MDM, VTC(including nights and weekends)
・upgrade/update of PCs and mobile
・training and documentation for new systems,
・place orders for wireless devices
・creation and monitor tickets from cradle to grave for faster resolution(ServiceNow)
・need to be have proper mannerism, clean cut and properly dressed

・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画
・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）
・データ環境構築、データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング

＜役割・責任＞
・グループ事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定
・データの前処理、モデル構築、モデル評価
・業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する
・当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う。
・開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。

＜主な関係者＞
各業務を所管するグループ事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やグループ全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。

＜想定担当案件（例）＞
AI-OCR開発業務、自然言語処理を用いた分類モデル構築、グラフ分析を活用したサプライチェーン分析
−当社においてビジネスニーズがあるが、技術が成熟しておらずベンダー、ベンチャー企業等でまだ実現できていない領域に対して内製での開発を行っています。
　過去には代表的なものとしてAI-OCR、金融電文の振分けモデルを完全内製するなど、金融業務のノウハウを活用したデータ分析モデルの開発を行ってきています。
　内製範囲はデータ分析モデル開発だけでなく、データフロー、データ事前処理まで含めたシステムアーキテクチャ全体にわたるため、幅広い技術が要求されます。
　現在はおもに金融ネットワークをグラフ化して分析を実施するなど、世の中の動向を見ながら、銀行業務に適用できる技術の検証、適用を推進しております。

＜成長機会＞
企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。

＜キャリアパス＞
各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、J銀行・グループのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性あり。

●業務概要
当社は、M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、リストラクチャリング（企業再生）などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
様々な業種のプロフェッショナルと連携し、クライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、様々なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。

●キャリア
経営層への距離が近いからこそ、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。また、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができますので、ビジネススキルを磨くこともできます。

（1） SVP相当
役割：DTFAデータアナリティクス推進リーダー
・データ分析プロジェクトの全体管理
・M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、
リストラクチャリング（企業再生）といった各プロジェクトへのアナリティクス適用の推進
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

（2） VP相当
役割：データ分析プロジェクトマネージャ
・データ分析プロジェクトの推進、管理
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

（3） SA、A相当
役割：データサイエンティスト、データアナリスト
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案
・データ分析プロジェクトのメンバー

●顧客に提供する各種情報の土台となるビッグデータの解析業務
●あらたな解析手法の構築
●データ分析体制の整備・構築
※組織マネジメントをお願いすることも視野に入れております。

当社は、世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。

●データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
●最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行
●データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
●当社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）

以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。

【プロジェクト事例】
＜データサイエンス＞
・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル（購買履歴・画像・テキスト）レコメンドシステム構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
・店舗従業員のシフト最適化
・物流における配送経路最適化
・倉庫内ピッキング経路最適化

【成長機会・キャリアパス】
●仕事の醍醐味
お客様の業務の実態を調査・分析・ヒアリングし、現状の課題を抽出して、お客様の経営層、マネジメント層にあるべき姿の実現に向けた提案を行います。IT戦略立案や、システム全体のデザイン、実行フェーズ（開発・運用フェーズ）のマネジメントなど一気通貫でプロジェクトに携わることができます。お客様の業務改革、IT改革を牽引し、企業の変革に携われることが何よりの醍醐味です。また当社には、データサイエンスのコンペティションkaggle、Atcoder等で入賞経験のあるメンバーやコンピュータサイエンスの博士号を有し学会でも活躍するメンバー等在籍しています。優秀な人財を率いて、全く新しいAI・データ分析プロジェクトを考案・牽引していただくことが可能です。

●自ら創る多様なキャリア
当社では、決まりきったキャリアパスは存在しません。マネジメントスキルを磨き経営幹部を目指す人や、技術を追究しスペシャリストの道を進む人など、ITコンサルタントと一口で言っても個々人が目指すキャリアの姿は十人十色です。社員一人ひとりがプロフェッショナルとして多様なキャリアを創っていく環境が当社にはあります。

●個人の希望を考慮したアサイン
個人の希望とプロジェクトの要望を最大限に考慮しマッチングを行う仕組みであるため、個人のキャリアプランに沿ったアサインが可能です。また、当社グループの別企業へ出向を希望できるOpen Career制度も備えています。将来的にグループ会社の幹部候補へのチャレンジもでき、幅広いキャリアを模索できます。

●最新技術の活用
IoTやビッグデータおよびAIなど、先端テクノロジーを顧客企業の課題解決に活用しています。IT投資の削減や、ITを活用した新ビジネス創出など多岐にわたる案件があります。また、世界中の最新技術をリサーチしオープンな技術を要素別に整理した技術マップを毎年最新化しています。世界のトレンドを把握するとともに、利用可能な最新技術は検証をした上で積極的に活用しています。

●社会的インパクト
携わる業界は、流通・小売、物流、製造、金融など、多種多様です。売上規模も1000億円以上の業界最大手のお客様がほとんどであるため、社会的にもインパクトが大きい仕事に関わることができます。

●教育研修制度
現在の業務や自身のキャリアアップに必要な知識・スキルを体系的に身に着けることを目的とし、定期的に講義やテストを開催しています。
例えば、クリティカルシンキングやMBA関連講座、AIの基礎スキル習得など、実践的な内容です。また、社員誰もが自発的に開催できる勉強会を開催しており、ナレッジの共有が活発に行われています。イントラ上での動画配信や資料公開も行っており、必要な時にアクセスできる環境も整っています。

●フォレンジックとは？
フォレンジックという言葉をご存知でしょうか？

もともとは、犯罪捜査における鑑識から、証拠保全を目的としたデジタルデータの収集・分析に意味が転じた言葉ですが、近時の不正・不祥事の増大を受けて、不正調査全般及びその周辺に意味する範囲が広がってきています。不幸にして不正・不祥事が発覚してしまった企業は、失墜した信用を回復するため、様々な障害を乗り越えねばなりません。不正調査によって実態を解明し、再発防止策を策定・実行する。顧客、取引先、投資家等のステークホルダーの理解を得るために、適切なタイミングで適切な内容の情報発信をするとともに、監督官庁や監査人と調整・連携して事態の収拾を図る。並行して実行者の処分や損害賠償等の法的対応を検討することも必要となります。

経営者・企業担当者は、これらが短期間につぎつぎと継起する困難に対峙しなければなりません。それをサポートするのが、われわれの役割になります。単に調査で不正を暴くことではなく、信頼を回復するまで、危機に陥った企業に伴走し続けることこそが、われわれのミッションです。危機のありようは事案ごとに異なり、われわれがサポートする内容や難易度もその度に変わります。

フォレンジックは、不正・不祥事の実態解明を起点に、それを乗り越えるための危機対応への広がりを見せているのです。


●データサイエンティストのキャリアとの関係
広義の危機対応といって差し支えないフォレンジックサービスは、データサイエンティストの新たなキャリアを切り開く可能性を秘めています。

危機対応の起点となる不正調査は、データ分析と不可分の業務です。会計事務所系ファームである弊社が取り扱う不正は、数字に関係するものが中心となります。代表的なものは会計不正（粉飾決算）ですが、架空売上、循環取引、原価付替、在庫水増しなど様々な手口があります。事案ごとに不正の手口・シナリオを検討し、必要なデータを収集した上で、不整合や異常値検出のロジックを設定して、不正が疑われる取引を抽出していきます。データ分析を要する不正は、会計不正に限られず、横領や贈収賄など様々に存在し、それぞれに適したシナリオとロジックを設計する必要があります。

また、近年は不正・不祥事の増加を受けて、不正の発覚前に兆候を検知したいというニーズが強まっています。定期的なモニタリングツールとしての不正検知プログラムや、内部監査における初期調査プログラムなどの設計・導入支援サービスが代表的なものとなります。主要クライアントである日本企業の事業領域の拡大、海外展開の進展を背景に、今後、ますますニーズが拡大することが見込まれます。

調査、事前検知における不正アナリティクスは、未開拓の領域が大きいビジネスです。われわれが蓄積してきている不正に関する知識や経験に、機械学習などの最新のデータサイエンスを加えることで、新しいサービスを生み出せる可能性が秘められています。

当社のフォレンジック&クライシスマネジメントサービスでは、そのような新サービス開発への挑戦意欲に満ちたデータサイエンティストの方をお待ちしています。

We get to bring cutting edge technologies to clients in Japan and shape the future for due diligence and value creation.

Unlike our competitors that have dedicated analytics team that are designed to support front line staff and have little interaction with clients, we are expected to be client facing as we want our most technically advanced team challenging our clients to take new approaches to traditional problems.

グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。

●データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的、セキュリティ要件に応じた環境の構築
●データパイプラインの維持

・当社の社内ネットワーク担当として、安定したインフラ基盤を構築・維持するために、お持ちの専門知識を生かし各種プロジェクトのネットワーク関連業務を行って頂きます。
・また、社内ネットワークで障害が発生した際には復旧までご対応頂きます。
これまで整えてきた社内ネットワーク環境をより良く快適に社員の方にお使い頂けるよう、積極的に改善業務も行って頂きます。

【業務ミッション】
・社内外の環境変化を踏まえ、ERPソリューションプロバイダーとしてのインフラ基盤を整備・維持する。
・様々なリスクに備え、セキュリティ対策を行う。
・情報イノベーションを推進し、他社との差別化を図り、競争力を強化する。
・社員が創造的な活動ができるよう、働きやすい環境を提供する。

【具体的な業務内容】
・国内、一部海外拠点を結ぶ社内ネットワークの要件定義・設計・構築・運用業務
・社内ネットワークの障害一次対応、運用改善業務 等
　※海外拠点のITインフラ担当とも、一緒に業務を進めて頂きます（コミュニケーションは日本語にて可能）。

【仕事の魅力】
・多くのステークホルダーとの業務：日本国内だけにとどまらず、海外拠点を含めた多くの方と業務を行う機会があります。
・キャリアパス：技術職としてスキルを高めるキャリアパスはもちろん、将来的には管理職へのキャリアパスも叶えられます。
・積極的な改善業務：
　より良い最適なネットワーク環境のための設計・構築を積極的に推進して頂くため、難易度も高いですが面白く貴重な経験が積める成長できる環境があります。

【働き方について】
・年次に関係なく手を挙げればチャンスが与えられ、チャレンジのための失敗は許容するといった企業文化のほか、　時間に縛られず働けるフレックスタイム制やリモートワークなど、社員の仕事および成長のための環境を用意しています。

当社のITA(ITアーキテクト)チームでは、当社日本社全体にITアーキテクト領域におけるアーキテクチャの柔軟性とデジタルトランスフォーメーションを実現するためのDevOpsの取り組みを推進・実装するために、優秀なDevOpsスペシャリストを探しています。
理想的には、候補者の経験やコミュニケーション能力などのソフトスキル、リーダーシップなどを書類選考や面接時に表現していただきたいと考えています。

●主な業務内容と範囲
1.DevOpsロードマップとプロセスの企画と運用
2.DevOpsソリューションの開発と実装
3.アプリチームやインフラチームと協力して要件を実現
4.サービスカタログを開発し、アプリチームやインフラチームの参画を支援
5.ITアーキテクトと協力して、アーキテクチャロードマップに沿ったソリューションを開発
6.DevOpsおよびアジャイルに関連する取り組みの推進、もしくは推進の支援

●職務内容
1.当社日本社のDevOpsの成熟度の評価
2.開発チームやインフラチームと協力して、ITアーキテクトロードマップに沿ったDevOpsロードマップを企画
3.DevOpsロードマップを実現するための移行計画の策定
4.移行計画の実施とDevOpsの取り組みの推進
5.ソリューションアーキテクトのフィージビリティスタディ実施を支援
6.DBを含む様々なアプリアーキテクチャのためのコンテナテンプレートの開発
7.開発フレームワークを分析し、ベストプラクティスと当社日本社のギャップを把握
8.市場で受け入れられているフレームワークを適応させて生産性を向上させるための開発者との協力
9.インフラ部門と協力して、デプロイメント・アーキテクチャ、コンテナ層の導入、クラウドデプロイメントオプションの定義や再定義を実施
10.LinuxやWindowsサーバー上でのアプリの開発、テスト、リリース、評価、修正プロセスの自動化
11.DevOpsの観点からITコスト効率を向上させるため、ITアーキテクトがオープンソースソリューションを含むより良い取り組みや技術を探索することを支援
12.OSやミドルウェアのバージョンアップ、EOSプロセスの自動化

●役割
当社の大企業向けプロジェクトチームと協働し、各種の数理最適化手法を用いたモデリングや、エキスパートとしてプロジェクトチームへ提言を行う

●具体的な業務
・ビジネス課題に合わせた最適な数理最適化手法の選択、適用
・分析プランを立て、実行し、結果を体系的にコミュニケーションする
・優先順位をつけ、部門を超えたステークホルダーとの連携を進める
・クライアントとのリレーションを構築する

役職のレベルにより
・プロジェクトとチームをマネジメントする
・チームメンバーのトレーニングやサポートをする
・分析手法についてソートリーダーとなる
・新たな分析の機会や価値を開拓し、クライアントへの提案をサポートする

●役割
当社の戦略コンサルティングプロジェクトに入り、専門的なモデリング、データ分析などを担当したり、エキスパートとしてプロジェクトチームに対する提言などを行う

●具体的な業務
・デジタル領域の専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その課題に対しビジネス・統計解析・ITのスキルを用いて解決を図る
・分析基盤環境や大規模データ処理に関する知識を用いながら、クライアントの保有するデータに対し統計処理や数理モデルを作成し分析を行い、課題解決のための施策を決定していく

不正調査・対策における会計データや各種業務データ等の分析業務です。
企業が直面する不正に対して、不正発覚後の調査や不正防止のためのモニタリング業務をデータ分析によって支援します。
会計データやその他企業が保有するデータに対し、統計やスコアリング等のデータ分析手法を駆使し、不正発見の端緒となるデータの異常傾向を抽出します。

□リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング
□大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習）
□数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など）

顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れを担当していただきます。

ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されているいま、それを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力が、様々な企業から求められています。ブレインパッドは2004年の創業以来一貫してデータ分析専業で事業を営んでおり、現在も尚リーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。データサイエンティストとして、特定の業界に限定されることなく、幅広く分析業務に携われることが、このポジションの魅力です。

弊社は、M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、リストラクチャリング（企業再生）などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
様々な業種のプロフェッショナルと連携し、クライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、様々なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。

(1) SVP相当
役割：データアナリティクス推進リーダー
・データ分析プロジェクトの全体管理
・M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、
リストラクチャリング（企業再生）といった各プロジェクトへのアナリティクス適用の推進
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

(2) VP相当
役割：データ分析プロジェクトマネージャ
・データ分析プロジェクトの推進、管理
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

(3) SA, A相当
役割：データサイエンティスト、データアナリスト
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案
・データ分析プロジェクトのメンバー

●キャリア
経営層への距離が近いからこそ、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。また、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができますので、ビジネススキルを磨くこともできます。