社内SE・情報システム、1200〜1400万の転職求人
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社内SE・情報システム、1200〜1400万の転職求人一覧
FAセンサの開発・設計・コンサルティング営業会社でのSaaSサービス基盤開発エンジニア(アーキテクチャ、バックエンド開発)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ:1,000万円〜1,400万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
「クラウドサービスのプラットフォーム開発」
テクノロジーとデータを用いた科学的な営業が、当社の高収益の源泉の一つであり、そのノウハウをクラウドサービスで提供する事業を社内ベンチャーとして立ち上げていきます。ロードマップに沿って開発を進めるというより、世に問いながらアジャイルに創り上げていく進め方で、将来に渡り継続的に開発を強化していきますが、特に、初期の中心メンバーとして、マネージドサービス(クラウド)を活用しながら、SAASサービスのアーキテクチャ、バックエンドの開発ができるエンジニアの核となる方が必要です。技術進化の方向や拡張性を考えながら、商品で採用するテクノロジーや仕様を自ら企画・立案・評価して決めていっていただきたいと考えています。是非私たちと一緒に、新たな価値を創造するプロダクトを開発し、世の中に大きなインパクトを与えていきましょう!
【やりがい】
ベンチャー企業の様な風土・組織で、自社サービスの開発、新規事業の立ち上げの中核メンバーとして存分に技術力を発揮していただけます。各分野のスペシャリストが集まっており、少数精鋭でワイガヤしながら新たな商品を創り上げていく中で、私たちと一緒にエンジニアとしてのスキルやキャリヤのステップアップにつなげていきましょう!
・フロントエンドから、バックエンドまで横断的に技術スキルを磨けます。
・自社サービスの開発、新規事業の立ち上げの中核メンバーとして力を発揮できます。
・商品で採用するテクノロジーや仕様を自らが企画・立案・評価して決めていくことができます。
・プロタイプを世に問いながらアジャイルに商品力強化を行なっていきます。
・短期間でグローバルに展開する事業に関わることができます。
・開発した商品が、どう受け入れられて、利益につながっていくか、事業を実感することができます。
【応募者へのメッセージ】
新しさだけでなく、ユーザーにとってビジネスとして何が必要かを捉えて開発をする。技術的に高度な技能を持っているだけでなく、ビジネスの観点からもしっかりと検討できるそんな仲間が沢山います。
私たちの開発者は、技術調査、プロトタイピング、開発(コーディング)はもちろん、ユーザーへのヒアリング、交渉まで、世の中のありようを変える商品を送り出すためにできることは何でもやっています。
誰もやったことが無いことでも、理にかなっていると周りに認知させれば何でもやれる環境で、キャリアパスも、開発者が望めば開発に閉じないことも珍しくなく、商品の企画担当になっていくことありますし、ある分野の第一人者になっていくこともあります。
同じチームでは、データアナリティクスプラットフォームも新事業としてローンチしており、データサイエンスに関する技術は、社外からKaggleマスターを講師に招いたり、エンジニア皆でのコンペティションに応募したりと盛り上がっています。同社はこれまでに馴染みのない会社だと思いますが、そんなメンバーが沢山います。自分で、ビジネスを動かしていると感じたい人はぜひ参加してください。
テクノロジーとデータを用いた科学的な営業が、当社の高収益の源泉の一つであり、そのノウハウをクラウドサービスで提供する事業を社内ベンチャーとして立ち上げていきます。ロードマップに沿って開発を進めるというより、世に問いながらアジャイルに創り上げていく進め方で、将来に渡り継続的に開発を強化していきますが、特に、初期の中心メンバーとして、マネージドサービス(クラウド)を活用しながら、SAASサービスのアーキテクチャ、バックエンドの開発ができるエンジニアの核となる方が必要です。技術進化の方向や拡張性を考えながら、商品で採用するテクノロジーや仕様を自ら企画・立案・評価して決めていっていただきたいと考えています。是非私たちと一緒に、新たな価値を創造するプロダクトを開発し、世の中に大きなインパクトを与えていきましょう!
【やりがい】
ベンチャー企業の様な風土・組織で、自社サービスの開発、新規事業の立ち上げの中核メンバーとして存分に技術力を発揮していただけます。各分野のスペシャリストが集まっており、少数精鋭でワイガヤしながら新たな商品を創り上げていく中で、私たちと一緒にエンジニアとしてのスキルやキャリヤのステップアップにつなげていきましょう!
・フロントエンドから、バックエンドまで横断的に技術スキルを磨けます。
・自社サービスの開発、新規事業の立ち上げの中核メンバーとして力を発揮できます。
・商品で採用するテクノロジーや仕様を自らが企画・立案・評価して決めていくことができます。
・プロタイプを世に問いながらアジャイルに商品力強化を行なっていきます。
・短期間でグローバルに展開する事業に関わることができます。
・開発した商品が、どう受け入れられて、利益につながっていくか、事業を実感することができます。
【応募者へのメッセージ】
新しさだけでなく、ユーザーにとってビジネスとして何が必要かを捉えて開発をする。技術的に高度な技能を持っているだけでなく、ビジネスの観点からもしっかりと検討できるそんな仲間が沢山います。
私たちの開発者は、技術調査、プロトタイピング、開発(コーディング)はもちろん、ユーザーへのヒアリング、交渉まで、世の中のありようを変える商品を送り出すためにできることは何でもやっています。
誰もやったことが無いことでも、理にかなっていると周りに認知させれば何でもやれる環境で、キャリアパスも、開発者が望めば開発に閉じないことも珍しくなく、商品の企画担当になっていくことありますし、ある分野の第一人者になっていくこともあります。
同じチームでは、データアナリティクスプラットフォームも新事業としてローンチしており、データサイエンスに関する技術は、社外からKaggleマスターを講師に招いたり、エンジニア皆でのコンペティションに応募したりと盛り上がっています。同社はこれまでに馴染みのない会社だと思いますが、そんなメンバーが沢山います。自分で、ビジネスを動かしていると感じたい人はぜひ参加してください。
FAセンサの開発・設計・コンサルティング営業会社でのSaaSサービス基盤開発エンジニア(フロントエンド開発)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ:1,000万円〜1,400万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
「クラウドサービスのプラットフォーム開発」
テクノロジーとデータを用いた科学的な営業が、当社の高収益の源泉の一つであり、そのノウハウをクラウドサービスで提供する事業を社内ベンチャーとして立ち上げていきます。ロードマップに沿って開発を進めるというより、世に問いながらアジャイルに創り上げていく進め方で、将来に渡り継続的に開発を強化していきますが、特に、初期の中心メンバーとして、マネージドサービス(クラウド)を活用しながら、SAASサービスのアーキテクチャ、バックエンドの開発ができるエンジニアの核となる方が必要です。技術進化の方向や拡張性を考えながら、商品で採用するテクノロジーや仕様を自ら企画・立案・評価して決めていっていただきたいと考えています。是非私たちと一緒に、新たな価値を創造するプロダクトを開発し、世の中に大きなインパクトを与えていきましょう!
【やりがい】
ベンチャー企業の様な風土・組織で、自社サービスの開発、新規事業の立ち上げの中核メンバーとして存分に技術力を発揮していただけます。各分野のスペシャリストが集まっており、少数精鋭でワイガヤしながら新たな商品を創り上げていく中で、私たちと一緒にエンジニアとしてのスキルやキャリヤのステップアップにつなげていきましょう!
・フロントエンドから、バックエンドまで横断的に技術スキルを磨けます。
・自社サービスの開発、新規事業の立ち上げの中核メンバーとして力を発揮できます。
・商品で採用するテクノロジーや仕様を自らが企画・立案・評価して決めていくことができます。
・プロタイプを世に問いながらアジャイルに商品力強化を行なっていきます。
・短期間でグローバルに展開する事業に関わることができます。
・開発した商品が、どう受け入れられて、利益につながっていくか、事業を実感することができます。
【応募者へのメッセージ】
新しさだけでなく、ユーザーにとってビジネスとして何が必要かを捉えて開発をする。技術的に高度な技能を持っているだけでなく、ビジネスの観点からもしっかりと検討できるそんな仲間が沢山います。
私たちの開発者は、技術調査、プロトタイピング、開発(コーディング)はもちろん、ユーザーへのヒアリング、交渉まで、世の中のありようを変える商品を送り出すためにできることは何でもやっています。
誰もやったことが無いことでも、理にかなっていると周りに認知させれば何でもやれる環境で、キャリアパスも、開発者が望めば開発に閉じないことも珍しくなく、商品の企画担当になっていくことありますし、ある分野の第一人者になっていくこともあります。
同じチームでは、データアナリティクスプラットフォームも新事業としてローンチしており、データサイエンスに関する技術は、社外からKaggleマスターを講師に招いたり、エンジニア皆でのコンペティションに応募したりと盛り上がっています。同社はこれまでに馴染みのない会社だと思いますが、そんなメンバーが沢山います。自分で、ビジネスを動かしていると感じたい人はぜひ参加してください。
テクノロジーとデータを用いた科学的な営業が、当社の高収益の源泉の一つであり、そのノウハウをクラウドサービスで提供する事業を社内ベンチャーとして立ち上げていきます。ロードマップに沿って開発を進めるというより、世に問いながらアジャイルに創り上げていく進め方で、将来に渡り継続的に開発を強化していきますが、特に、初期の中心メンバーとして、マネージドサービス(クラウド)を活用しながら、SAASサービスのアーキテクチャ、バックエンドの開発ができるエンジニアの核となる方が必要です。技術進化の方向や拡張性を考えながら、商品で採用するテクノロジーや仕様を自ら企画・立案・評価して決めていっていただきたいと考えています。是非私たちと一緒に、新たな価値を創造するプロダクトを開発し、世の中に大きなインパクトを与えていきましょう!
【やりがい】
ベンチャー企業の様な風土・組織で、自社サービスの開発、新規事業の立ち上げの中核メンバーとして存分に技術力を発揮していただけます。各分野のスペシャリストが集まっており、少数精鋭でワイガヤしながら新たな商品を創り上げていく中で、私たちと一緒にエンジニアとしてのスキルやキャリヤのステップアップにつなげていきましょう!
・フロントエンドから、バックエンドまで横断的に技術スキルを磨けます。
・自社サービスの開発、新規事業の立ち上げの中核メンバーとして力を発揮できます。
・商品で採用するテクノロジーや仕様を自らが企画・立案・評価して決めていくことができます。
・プロタイプを世に問いながらアジャイルに商品力強化を行なっていきます。
・短期間でグローバルに展開する事業に関わることができます。
・開発した商品が、どう受け入れられて、利益につながっていくか、事業を実感することができます。
【応募者へのメッセージ】
新しさだけでなく、ユーザーにとってビジネスとして何が必要かを捉えて開発をする。技術的に高度な技能を持っているだけでなく、ビジネスの観点からもしっかりと検討できるそんな仲間が沢山います。
私たちの開発者は、技術調査、プロトタイピング、開発(コーディング)はもちろん、ユーザーへのヒアリング、交渉まで、世の中のありようを変える商品を送り出すためにできることは何でもやっています。
誰もやったことが無いことでも、理にかなっていると周りに認知させれば何でもやれる環境で、キャリアパスも、開発者が望めば開発に閉じないことも珍しくなく、商品の企画担当になっていくことありますし、ある分野の第一人者になっていくこともあります。
同じチームでは、データアナリティクスプラットフォームも新事業としてローンチしており、データサイエンスに関する技術は、社外からKaggleマスターを講師に招いたり、エンジニア皆でのコンペティションに応募したりと盛り上がっています。同社はこれまでに馴染みのない会社だと思いますが、そんなメンバーが沢山います。自分で、ビジネスを動かしていると感じたい人はぜひ参加してください。
【勤務地:大阪】FAセンサの開発・設計・コンサルティング営業会社での生産および協力工場間のシステムエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
生産および協力工場間において生産性を高めるシステムの
企画と導入、運用管理
・新規システムの立上げや既存システムの改修に伴う
要件定義、仕様決定、設計・開発、テスト、導入
・システム不具合発生時の暫定対応、調査、対策
ITインフラの新規導入、メンテナンス
・生産システムで使用するサーバー・PC等の新規導入や
機器の更新に伴う仕様検討、機種選定、導入
・不具合発生時の暫定対応、原因調査、対策
企画と導入、運用管理
・新規システムの立上げや既存システムの改修に伴う
要件定義、仕様決定、設計・開発、テスト、導入
・システム不具合発生時の暫定対応、調査、対策
ITインフラの新規導入、メンテナンス
・生産システムで使用するサーバー・PC等の新規導入や
機器の更新に伴う仕様検討、機種選定、導入
・不具合発生時の暫定対応、原因調査、対策
大手広告代理店でのマーケティング戦略のデータアナリスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
広告主の課題を、データドリブンなマーケティングソリューションを駆使して提案する仕事です。ビジネス課題を解決する戦略立案に取り組むアナリティクスから、消費者を動かすチャネルプランニングまで。ビジネスに貢献するKPI設定とそれを達成する広告投資の最適化を提案できる人材を求めます。
少数精鋭の業務/ITコンサルティングファームでのデータサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1110万円〜3500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●仕事内容
クライアントの業務システムのデータを用いて課題を抽出・設定し、それに応じた分析やAIによる解決を支援します。
・営業/マーケティング活動により蓄積されたデータから、マーケティング施策の効果検証
・弊社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの設計と検証
・マッチングや需要予測などの機械学習モデリング
・統計モデリングによるKPI等の予測
・自然言語処理を用いた人材プロフィールの分析
●ポジションの魅力
扱えるデータの種類は業務・システムごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを検討いただきます。-画像・動画などの非構造データを扱う機会も起きえるため、自然言語処理を駆使したりなど技術的なチャレンジもできるポジションです。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、ビジネスコンサルタントと共同にクライアントにプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ利活用が動く瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。
クライアントの業務システムのデータを用いて課題を抽出・設定し、それに応じた分析やAIによる解決を支援します。
・営業/マーケティング活動により蓄積されたデータから、マーケティング施策の効果検証
・弊社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの設計と検証
・マッチングや需要予測などの機械学習モデリング
・統計モデリングによるKPI等の予測
・自然言語処理を用いた人材プロフィールの分析
●ポジションの魅力
扱えるデータの種類は業務・システムごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを検討いただきます。-画像・動画などの非構造データを扱う機会も起きえるため、自然言語処理を駆使したりなど技術的なチャレンジもできるポジションです。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、ビジネスコンサルタントと共同にクライアントにプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ利活用が動く瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。
大手ITコンサルティング会社でのヘルスケアIoT(IoMT)エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収例:600万円〜2000万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
当社は、お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様と共同作業を通してゴールにリードします。ゴールを実装実現に向けて、お客様が保有するメディカルデバイスの改善やプラットフォームシステム化、要望に応じたスマートデバイスのヘルスケアアプリの実装、を行います。
また、当社が企画・研究開発するSaMD(Software as Medical Device:医療機器プログラム)の自社製品・サービスの開発も行います。
【業務の詳細】
・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施とアーキテクチャデザイン
・要件定義から設計、開発・テスト・導入までの主担当
【役割と期待】
<リーダークラス>
・グランドデザインフェーズで顧客ビジネスを踏まえたアーキテクチャデザイン
・技術的に難易度の高い機能の、先行開発やPoCをリーディングするアーキテクトリーダ
・社内のR&D開発案件の主担当としてリーディング
<メンバークラス>
・要件定義や設計開発フェーズのリーダー補佐(次期リーダー候補)、メンバーとして開発を中心とした業務
【案件事例】
・大手製薬会社 デジタルヘルスアプリ構築(実行中)
・大学共同研究 タブレットを用いた認知症の早期診断医療機器開発
・医療機器ベンチャー&大手製薬会社 タブレット型医療アプリと連携したセンターシステム子対句(実行中)
・医療機器ベンチャー ユーザ装着型の医療機器専用デバイスと通信連携したクラウド型プラットフォームシステム構築
・AMED事業「AI技術を活用した統合失調症の早期診断医療機器プログラムの開発」(実行中)
また、当社が企画・研究開発するSaMD(Software as Medical Device:医療機器プログラム)の自社製品・サービスの開発も行います。
【業務の詳細】
・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施とアーキテクチャデザイン
・要件定義から設計、開発・テスト・導入までの主担当
【役割と期待】
<リーダークラス>
・グランドデザインフェーズで顧客ビジネスを踏まえたアーキテクチャデザイン
・技術的に難易度の高い機能の、先行開発やPoCをリーディングするアーキテクトリーダ
・社内のR&D開発案件の主担当としてリーディング
<メンバークラス>
・要件定義や設計開発フェーズのリーダー補佐(次期リーダー候補)、メンバーとして開発を中心とした業務
【案件事例】
・大手製薬会社 デジタルヘルスアプリ構築(実行中)
・大学共同研究 タブレットを用いた認知症の早期診断医療機器開発
・医療機器ベンチャー&大手製薬会社 タブレット型医療アプリと連携したセンターシステム子対句(実行中)
・医療機器ベンチャー ユーザ装着型の医療機器専用デバイスと通信連携したクラウド型プラットフォームシステム構築
・AMED事業「AI技術を活用した統合失調症の早期診断医療機器プログラムの開発」(実行中)
大手シンクタンクでの社内システム企画・管理
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,500万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
本部情報システム(データ解析基盤、サービス提供基盤)の企画・設計・開発および運用・管理のマネジメント
※自社のシステム開発のプロジェクトマネージャー
※自社のシステム開発のプロジェクトマネージャー
大手シンクタンクでのキャリア・イノベーション(データサイエンス人材)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,500万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
(1)社内の事業開発及びシステム開発担当部門と連携し、お客様と協議しつつ、HRデータを解析し、既存サービスの改善や新サービスを企画する。
(2)サービスの核となるデータベースの設計、拡充、管理を行う。
(一部在宅勤務可)
※サービスの例
ジョブマッチングシステム、エントリーシートAI診断、タレント・マネジメント・システム、こころの健康ケアサポート等HR-TechやEd-Techなどの先進技術を活用したサービス
(2)サービスの核となるデータベースの設計、拡充、管理を行う。
(一部在宅勤務可)
※サービスの例
ジョブマッチングシステム、エントリーシートAI診断、タレント・マネジメント・システム、こころの健康ケアサポート等HR-TechやEd-Techなどの先進技術を活用したサービス
大手シンクタンクでのAIコンサルタント・データサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,500万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
(1)社会・顧客課題を解決する新事業等のシステム実装
(2)データ解析・AIを活用した自社のDX推進(デジタルシンクタンク)
(3)ヘルスケア・モビリティ・スマートシティ・人材領域、官公庁におけるデータ解析・AI開発・活用推進支援
(4)先端的なAI技術の探索、業務での活用可能性の検証
(2)データ解析・AIを活用した自社のDX推進(デジタルシンクタンク)
(3)ヘルスケア・モビリティ・スマートシティ・人材領域、官公庁におけるデータ解析・AI開発・活用推進支援
(4)先端的なAI技術の探索、業務での活用可能性の検証
大手シンクタンクでの金融DXコンサルタント・データサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,500万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
(1)金融機関のDX戦略立案および戦略推進のコンサルティング
(2)事業構造改革・業務改革領域のコンサルティング
(3)データ解析・AI活用によるトップライン向上・業務最適化推進のコンサルティング
以下の業務の商品企画、提案営業、プロジェクト遂行を中心に対象範囲は広く想定。
(1)中期経営計画策定、DX戦略策定支援、業務改革支援(BPR・BPO)
(2)規制対応支援(バーゼル対応、ALMなど)
(3)収益リスク管理、融資業務革新(法人、リテール)
(4)マーケティング戦略策定、デジタルマーケティング支援
(2)事業構造改革・業務改革領域のコンサルティング
(3)データ解析・AI活用によるトップライン向上・業務最適化推進のコンサルティング
以下の業務の商品企画、提案営業、プロジェクト遂行を中心に対象範囲は広く想定。
(1)中期経営計画策定、DX戦略策定支援、業務改革支援(BPR・BPO)
(2)規制対応支援(バーゼル対応、ALMなど)
(3)収益リスク管理、融資業務革新(法人、リテール)
(4)マーケティング戦略策定、デジタルマーケティング支援
大手シンクタンクでのデータ活用コンサルタント・データサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,500万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
(1)企業のDX戦略立案および戦略推進支援
(2)データ解析・AI活用によるマーケティング高度化・業務最適化推進支援
(3)ヘルスケア・モビリティ・スマートシティ・人材領域、官公庁におけるデータ解析・AI活用推進支援
(2)データ解析・AI活用によるマーケティング高度化・業務最適化推進支援
(3)ヘルスケア・モビリティ・スマートシティ・人材領域、官公庁におけるデータ解析・AI活用推進支援
データビジネスソリューションの開発企業でのデータサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1600万円 経験、スキルにより決定させて頂きます
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、
データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集します。
【主な業務】
セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中で
・クライアントのビジネス変革を行うための、データマネジメント領域における課題解決
・CDP(カスタマーデータプラットフォーム)やマーケティングツールを活用した全体戦略立案
【具体的な業務】
・クライアントのビジネスやデータ活用環境を深く理解し、本質的な課題やニーズを明確化
・大規模データの処理や管理に関する知識と技術を活用した課題解決策の提案
・統計学や機械学習等のスキルを駆使したデータ分析の実施、知見の獲得、モデル構築
・DWHやマーケティングツール等から顧客ニーズにあった最適なソフトウェアを選定し構築を推進
【当ポジションの魅力】
・経営層などビジネスサイドの責任者へ提案することが多いため、経営戦略の課題策定といった上流のポジションから、施策実行によるクライアントのビジネス変革まで携わることが可能
・クライアントの持つ大規模かつ多種多様なビッグデータ活用/分析を経験できる
・クライアントは国内を代表する大手企業が中心
・大手通信キャリアの蓄積データやクライアントとのネットワーク、大手広告代理店のマーケティングノウハウ、データ基盤SaaS会社の技術力を活用した提案ができる
・自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる
・第2次創業メンバーとして、会社の成長にも寄与できる
・国内シェアトップクラスのCDPを扱える
顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、
データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集します。
【主な業務】
セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中で
・クライアントのビジネス変革を行うための、データマネジメント領域における課題解決
・CDP(カスタマーデータプラットフォーム)やマーケティングツールを活用した全体戦略立案
【具体的な業務】
・クライアントのビジネスやデータ活用環境を深く理解し、本質的な課題やニーズを明確化
・大規模データの処理や管理に関する知識と技術を活用した課題解決策の提案
・統計学や機械学習等のスキルを駆使したデータ分析の実施、知見の獲得、モデル構築
・DWHやマーケティングツール等から顧客ニーズにあった最適なソフトウェアを選定し構築を推進
【当ポジションの魅力】
・経営層などビジネスサイドの責任者へ提案することが多いため、経営戦略の課題策定といった上流のポジションから、施策実行によるクライアントのビジネス変革まで携わることが可能
・クライアントの持つ大規模かつ多種多様なビッグデータ活用/分析を経験できる
・クライアントは国内を代表する大手企業が中心
・大手通信キャリアの蓄積データやクライアントとのネットワーク、大手広告代理店のマーケティングノウハウ、データ基盤SaaS会社の技術力を活用した提案ができる
・自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる
・第2次創業メンバーとして、会社の成長にも寄与できる
・国内シェアトップクラスのCDPを扱える
日系ITコンサルティング企業でのDX戦略支援 データサイエンススペシャリスト【リモート可】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収 750万円以上(スキル・ご経験によって判断)
ポジション
スタッフ
仕事内容
【事業内容】
お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。
【業務内容】
データ利活用施策や新規サービス企画の提案
顧客保有データの分析実施
データを活用したサービスの技術検証、システム化支援
研究開発: 弊社保有技術の先鋭化・差別化、対外発表
お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。
【業務内容】
データ利活用施策や新規サービス企画の提案
顧客保有データの分析実施
データを活用したサービスの技術検証、システム化支援
研究開発: 弊社保有技術の先鋭化・差別化、対外発表
大手損害保険会社でのIT専門人材(クラウド人材)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収水準:700万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
クラウド化の構想、立案、インフラ環境構築に関する業務を、実務担当者の役割にて担う(委託を行うパートナー会社の管理、パートナー会社を活用した業務遂行を含む)。
具体的には
1.グループ各社にプロジェクト単位や案件単位で有期出向し、グループ各社の既存要員だけでは不足するノウハウ・経験を注入し、クラウドシフトを加速させる。
2.グループ会社がよりセキュアにパブリッククラウドを利用できるよう、セキュリティガードレールの構想立案、設計、実装をパートナー会社の支援を受け実施する。
3.グループ各社からのクラウドにまつわる相談事/レビュー依頼に応じ、クラウドに適したシステムアーキテクチャーやシステム運用の助言を行う。
具体的には
1.グループ各社にプロジェクト単位や案件単位で有期出向し、グループ各社の既存要員だけでは不足するノウハウ・経験を注入し、クラウドシフトを加速させる。
2.グループ会社がよりセキュアにパブリッククラウドを利用できるよう、セキュリティガードレールの構想立案、設計、実装をパートナー会社の支援を受け実施する。
3.グループ各社からのクラウドにまつわる相談事/レビュー依頼に応じ、クラウドに適したシステムアーキテクチャーやシステム運用の助言を行う。
大手信託銀行での社内SE(アプリ)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:600万円〜1,300万円
ポジション
担当者
仕事内容
●業務概要:
当行のIT業務推進部にて各種システムの企画・プロジェクトマネジメント、業務プロセス改善企画などに従事頂きます。開発工程の実構築は主にグループ会社が行っているため、企画や業務部門との要件定義、ベンダーコントロール等の上流部分を担当いただきます。ご経験やご志向性に応じて、アサインするプロジェクトを決定しますが、個人・法人・マーケット・受託・不動産等各事業部門の案件を幅広くご経験いただくことを想定しており、3〜5年スパンでのIT関連部門間でのローテーションが発生します。
●業務詳細:各事業部門におけるシステム企画・事務システム開発全般を担当します。
(1)システム全体の企画・方針の策定
(2)部門からの要請を取りまとめ・要件定義〜詳細設計・基本設計
(3)プロジェクトマネジメント〜ベンダー管理・全体調整
(4)検収テスト・検証業務
●働き方:
IT部門は在宅勤務が浸透しており、出社割合は4割程度です。カジュアルな服装での勤務も可能です。
当行のIT業務推進部にて各種システムの企画・プロジェクトマネジメント、業務プロセス改善企画などに従事頂きます。開発工程の実構築は主にグループ会社が行っているため、企画や業務部門との要件定義、ベンダーコントロール等の上流部分を担当いただきます。ご経験やご志向性に応じて、アサインするプロジェクトを決定しますが、個人・法人・マーケット・受託・不動産等各事業部門の案件を幅広くご経験いただくことを想定しており、3〜5年スパンでのIT関連部門間でのローテーションが発生します。
●業務詳細:各事業部門におけるシステム企画・事務システム開発全般を担当します。
(1)システム全体の企画・方針の策定
(2)部門からの要請を取りまとめ・要件定義〜詳細設計・基本設計
(3)プロジェクトマネジメント〜ベンダー管理・全体調整
(4)検収テスト・検証業務
●働き方:
IT部門は在宅勤務が浸透しており、出社割合は4割程度です。カジュアルな服装での勤務も可能です。
大手信託銀行での社内SE(海外大型案件担当)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:600万円〜1,300万円
ポジション
担当者
仕事内容
●業務概要:
当行のIT業務推進部にて各種システムの企画・プロジェクトマネジメント、業務プロセス改善企画などに従事頂きます。開発工程の実構築は主にグループ会社の三井住友トラストシステム&サービスが行っているため、企画や業務部門との要件定義、ベンダーコントロール等の上流部分を担当いただきます。ご経験やご志向性に応じて、アサインするプロジェクトを決定しますが、個人・法人・マーケット・受託・不動産等各事業部門の案件を幅広くご経験いただくことを想定しており3〜5年スパンでのIT関連部門間でのローテーションが発生します。
●業務詳細:各事業部門におけるシステム企画・事務システム開発全般を担当します。
(1)システム全体の企画・方針の策定
(2)部門からの要請を取りまとめ・要件定義〜詳細設計・基本設計
(3)プロジェクトマネジメント〜ベンダー管理・全体調整
(4)検収テスト・検証業務
●アサインプロジェクト例:
・海外の勘定系システム更改プロジェクト/海外との共通基盤構築プロジェクト
●配属組織:
IT業務推進第一部、第二部いずれかへの配属となります。それぞれ70名弱の組織で5〜6チームに分かれてチーム編成されています。
●働き方:
IT部門は在宅勤務が浸透しており、出社割合は4割程度です。カジュアルな服装での勤務も可能です。
当行のIT業務推進部にて各種システムの企画・プロジェクトマネジメント、業務プロセス改善企画などに従事頂きます。開発工程の実構築は主にグループ会社の三井住友トラストシステム&サービスが行っているため、企画や業務部門との要件定義、ベンダーコントロール等の上流部分を担当いただきます。ご経験やご志向性に応じて、アサインするプロジェクトを決定しますが、個人・法人・マーケット・受託・不動産等各事業部門の案件を幅広くご経験いただくことを想定しており3〜5年スパンでのIT関連部門間でのローテーションが発生します。
●業務詳細:各事業部門におけるシステム企画・事務システム開発全般を担当します。
(1)システム全体の企画・方針の策定
(2)部門からの要請を取りまとめ・要件定義〜詳細設計・基本設計
(3)プロジェクトマネジメント〜ベンダー管理・全体調整
(4)検収テスト・検証業務
●アサインプロジェクト例:
・海外の勘定系システム更改プロジェクト/海外との共通基盤構築プロジェクト
●配属組織:
IT業務推進第一部、第二部いずれかへの配属となります。それぞれ70名弱の組織で5〜6チームに分かれてチーム編成されています。
●働き方:
IT部門は在宅勤務が浸透しており、出社割合は4割程度です。カジュアルな服装での勤務も可能です。
大手信託銀行での社内SE(社内インフラ)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:600万円〜1,300万円
ポジション
担当者
仕事内容
●業務概要:
当行のIT基盤運営部にて、各種システムの企画・プロジェクトマネジメント、業務プロセス改善企画、保守・管理などに従事頂きます。システムの基盤に関する企画や業務部門との要件定義、開発フェーズ以降の各種コントロール、保守・管理業務等を担当いただきます。ご経験やご志向性に応じて、OA/ネットワーク/サーバー/業務基盤(ミドルウェア・データベース)/ホスト基盤
/システム運営企画等、アサインする領域を決定します。インフラ領域のゼネラリストとして幅広い領域でのご経験を積んでいただきたく、3〜5年スパンでのIT関連部門間でのローテーションも検討させていただきます。
●業務詳細:システム企画・開発・運営全般を担当します。
(1)システム全体の企画・方針の策定
(2)部門からの要請を取りまとめ・要件定義、設計
(3)プロジェクトマネジメント〜ベンダー管理・全体調整
(4)検収テスト・検証業務
(5)システム運営業務の改善企画
(6)基盤に係る保守・管理業務全般
●配属組織:
IT基盤運営部への配属となります。60名程度の組織でOA/ネットワーク/サーバー/ミドルウェア/ホスト/運営企画の6分野に分かれてチーム編成されています。キャリア入社比率は50%以上で、30代以下の7割程度がキャリア入社社員で構成されています。
●働き方:
IT部門は在宅勤務が浸透しており、週2日程度実施しております。(状況に応じ変動有り)
当行のIT基盤運営部にて、各種システムの企画・プロジェクトマネジメント、業務プロセス改善企画、保守・管理などに従事頂きます。システムの基盤に関する企画や業務部門との要件定義、開発フェーズ以降の各種コントロール、保守・管理業務等を担当いただきます。ご経験やご志向性に応じて、OA/ネットワーク/サーバー/業務基盤(ミドルウェア・データベース)/ホスト基盤
/システム運営企画等、アサインする領域を決定します。インフラ領域のゼネラリストとして幅広い領域でのご経験を積んでいただきたく、3〜5年スパンでのIT関連部門間でのローテーションも検討させていただきます。
●業務詳細:システム企画・開発・運営全般を担当します。
(1)システム全体の企画・方針の策定
(2)部門からの要請を取りまとめ・要件定義、設計
(3)プロジェクトマネジメント〜ベンダー管理・全体調整
(4)検収テスト・検証業務
(5)システム運営業務の改善企画
(6)基盤に係る保守・管理業務全般
●配属組織:
IT基盤運営部への配属となります。60名程度の組織でOA/ネットワーク/サーバー/ミドルウェア/ホスト/運営企画の6分野に分かれてチーム編成されています。キャリア入社比率は50%以上で、30代以下の7割程度がキャリア入社社員で構成されています。
●働き方:
IT部門は在宅勤務が浸透しており、週2日程度実施しております。(状況に応じ変動有り)
金融機関向けシステムソリューション開発会社でのデータサイエンティスト(テック職)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収800万円〜1500万円 経歴次第では柔軟に対応いたします
ポジション
担当者
仕事内容
1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ
金融機関を中心とした既存顧客の業務効率化・高度化の実現に向けて分析のリードを担っていただきます。
スキルに応じて、自社データ分析環境、自社ソリューション(新規/既存)のアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。
分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。
機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。
案件例
市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。
自社ソリューション(eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知)のエンハンスを担当しているメンバーもいます。
テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。
開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。
開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。
当社の強み
顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域(銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等)においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー(AI、クラウド等)を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。
(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。
2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ
金融機関を中心とした既存顧客の業務効率化・高度化の実現に向けて分析のリードを担っていただきます。
スキルに応じて、自社データ分析環境、自社ソリューション(新規/既存)のアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。
分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。
機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。
案件例
市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。
自社ソリューション(eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知)のエンハンスを担当しているメンバーもいます。
テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。
開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。
開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。
当社の強み
顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域(銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等)においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー(AI、クラウド等)を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。
(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。
金融機関向けシステムソリューション開発会社でのデータサイエンティスト(ビジネス職)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収800万円〜1500万円 経歴次第では柔軟に対応いたします
ポジション
担当者
仕事内容
1. セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案
2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献
3. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
金融機関を中心とした既存顧客の業務効率化・高度化の実現に向けて分析のリードを担っていただきます。
また、セールスやコンサルタントと共に金融機関だけでなく様々な企業の分析案件を開拓することも期待しています。
分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。
機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。
案件例
市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。
当社の強み
顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域(銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等)においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー(AI、クラウド等)を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。
(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。
2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献
3. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
金融機関を中心とした既存顧客の業務効率化・高度化の実現に向けて分析のリードを担っていただきます。
また、セールスやコンサルタントと共に金融機関だけでなく様々な企業の分析案件を開拓することも期待しています。
分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。
機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。
案件例
市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。
当社の強み
顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域(銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等)においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー(AI、クラウド等)を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。
(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。
大手損害保険のホールディングスにおけるグローバルITインフラ企画
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ:〜1,700万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
課長代理~次長クラス(応相談)
仕事内容
グループのITインフラの全体方針を企画・推進とグループ個社のITインフラに関するサポートを担う。
・グループ共通インフラサービスの立案・開発・運営
・国内外子会社のインフラ構築プロジェクトの支援
・HDの個別システム運営
・グループの共同購買戦略の立案および実行(契約交渉・締結など)
・グループ共通インフラサービスの立案・開発・運営
・国内外子会社のインフラ構築プロジェクトの支援
・HDの個別システム運営
・グループの共同購買戦略の立案および実行(契約交渉・締結など)
東証プライム上場不動産会社での開発グループリーダー/DevOps Dev責任者(情報システム部)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,400万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
リーダークラス
仕事内容
当社のIT部門は、3000名弱のグループにおける全てのIT施策を、企画〜開発〜運用まで全て担っております。現場の業務課題を解決するためのWebアプリやシステム・スマートフォンアプリ・自動化ツール等を、自ら提案し、AIやRPA等の高度な技術も活用しながら、社員エンジニアを中心とした開発部隊で創り上げ、そして現場の中で実際に使って貰いながらその業務を改善していきます。アプリやシステムを提供するインフラも内製で構築し、AWSやGCPなどのパブリッククラウドを中心に、コンテナやサーバーレス等の先端技術も活用して構築しています。
【今回の募集ポジション】
上記IT部門におけるアプリ・システム開発のリーダーポジションです。
7名規模の開発グループのリーダー(マネジメントポジション)を担って頂きます。
【具体的な仕事内容】
・チームマネジメント、チームビルディング
・システム・アプリ開発企画 PM・PL
・オフショアラボ開発のコントロール
・メンバーの教育・育成
・プレイングマネージャーとして、時には自ら手を動かし、物を創る、あるいは指導する
【今回の募集ポジション】
上記IT部門におけるアプリ・システム開発のリーダーポジションです。
7名規模の開発グループのリーダー(マネジメントポジション)を担って頂きます。
【具体的な仕事内容】
・チームマネジメント、チームビルディング
・システム・アプリ開発企画 PM・PL
・オフショアラボ開発のコントロール
・メンバーの教育・育成
・プレイングマネージャーとして、時には自ら手を動かし、物を創る、あるいは指導する
大手会計事務所グループ内シェアードサービス企業におけるアプリケーション運用・保守担当マネジャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
920万円〜1520万円
ポジション
マネジャー、シニアマネジャー
仕事内容
社内/グループ内のユーザーに向けシステムの維持、改善等に関連する業務をお任せするポジションです。
●業務内容
・システム間連携やデータ管理に関わる基盤系アプリケーションの運用・保守のマネジメント(70%)
・新規アプリケーションの導入リード(30%)
●アピールポイント
当社グループの国内全法人が共通で利用するアプリケーションに関する基盤系の仕組みの保守・運用を通して、基盤系の仕組みのみならず、全アプリケーションの知見を得ることができます。
グローバルアプリケーションのロールアウトプロジェクトを経験し、グローバル共通の導入手法などの知識を得ることができます。
●想定キャリアパス
基盤系の仕組みでの経験をベースにし、TeamLeaderやGroupLeaderなどにステップアップできます。
●業務内容
・システム間連携やデータ管理に関わる基盤系アプリケーションの運用・保守のマネジメント(70%)
・新規アプリケーションの導入リード(30%)
●アピールポイント
当社グループの国内全法人が共通で利用するアプリケーションに関する基盤系の仕組みの保守・運用を通して、基盤系の仕組みのみならず、全アプリケーションの知見を得ることができます。
グローバルアプリケーションのロールアウトプロジェクトを経験し、グローバル共通の導入手法などの知識を得ることができます。
●想定キャリアパス
基盤系の仕組みでの経験をベースにし、TeamLeaderやGroupLeaderなどにステップアップできます。
グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業でのDynamics 365 Solutions Delivery Manager/ Architect/ Functional Lead
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
約580万円〜2,000万円 ※経験や能力などを考慮して決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
Objective: D365 Project Solution and Design for our projects
・Responsible for design and solutioning of D365 related projects with a focus on documentation
・Technical owner with responsibility of managing, scoping and delivery of ERP projects by working with local and global project and technical teams
・Presales and RFP/RFI proposal related support as required
・Active participation with project and technical teams in all phases of projects like discovery, SOW, requirement definition, implementation, deployment and testing
・Lead technical and functional team members through the design and build process
Be responsible for developing and maintaining the architectural road map, budgeting & product lifecycle by combining solution, integration and infrastructure activities from an operational perspective
・Work with technology partners and global teams to collaboratively set standards for software development process, operations and continuous service improvements around D365 and associated technologies
・Be updated about latest technology advancements, market trends and best practices around D365 and related technologies
・Responsible for design and solutioning of D365 related projects with a focus on documentation
・Technical owner with responsibility of managing, scoping and delivery of ERP projects by working with local and global project and technical teams
・Presales and RFP/RFI proposal related support as required
・Active participation with project and technical teams in all phases of projects like discovery, SOW, requirement definition, implementation, deployment and testing
・Lead technical and functional team members through the design and build process
Be responsible for developing and maintaining the architectural road map, budgeting & product lifecycle by combining solution, integration and infrastructure activities from an operational perspective
・Work with technology partners and global teams to collaboratively set standards for software development process, operations and continuous service improvements around D365 and associated technologies
・Be updated about latest technology advancements, market trends and best practices around D365 and related technologies
大手損保会社でのシステム刷新プロジェクト(プロジェクトマネージャー/オープン系システム開発技術者)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1500万円 ※経験、スキルを考慮の上、当社規定により優遇します
ポジション
プロジェクトマネージャーまたはオープン系システム開発技術者
仕事内容
今後の事業環境やマーケットの変化に迅速に対応し、お客様に最高品質のサービスを提供し続けるビジネスプロセスを構築するため、現在、ビジネスプロセスの抜本的な改革とそれを支えるシステムの全面刷新を全社的プロジェクトとして進めています。
当プロジェクトは、老朽化・複雑化したシステムを機動性と柔軟性を 兼ね備えたシステムに刷新するプロジェクトとなっています。
オープン系技術を最大限に活用した業界的にも前例のない大規模な基幹システム再構築プロジェクトであり、経験やスキルを最大限に活かしていただき、当プロジェクトを牽引していただきたいと考えています。
当プロジェクトは、老朽化・複雑化したシステムを機動性と柔軟性を 兼ね備えたシステムに刷新するプロジェクトとなっています。
オープン系技術を最大限に活用した業界的にも前例のない大規模な基幹システム再構築プロジェクトであり、経験やスキルを最大限に活かしていただき、当プロジェクトを牽引していただきたいと考えています。
大手コンサルティングファームでのData & Analytics (DnA) コンサルタント
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Senior Consultant/ Manager/Senior Manager
仕事内容
データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。
-統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言
-理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム
-専門性を極めて重視したチーム
What we do
データをもとに科学的アプローチによって問題解決
意志決定の高度化のためのデータ活用支援
How we think
Data Scienceは、「問題解決のための道具」
必要に応じて研究レベルで実施
【Senior Data Scientist (+5 years experience)】
Senior Manager
Role Description
- Manages large and complex analytical projects from data exploration, model building, performance evaluation and testing
- Works with clients / stakeholders to design, deliver insights and develop solutions using multiple sources of structured, semi-structured and unstructured data
- Acts as an intermediary between the business / client community and the technical community
- Presents complex solutions and options in a simplified manner for clients / business
Responsibilities
- Leads the delivery of large projects and data science insights using a range of tools and methods and serves as a best practice resource for team members
- Builds internal relationships with key stakeholders across the business as well as externally with the client and technical community
- Ensures robust governance around data ethics and use of data within data science models, setting policies and procedures
- Develops new data sources internally and externally and identifies large projects and opportunities through close collaboration with the business, client and technical community
【Data Scientist (+3 years experience)】
Senior Consultant/ Manager
Role Description
- Develops and reviews complex data analytics models, algorithms, systems and solutions, using advanced and specialist data science, programming and analytical techniques
- Delivers complex predictive models and identifies new projects, opportunities and data sources which can be used to drive measurable client and commercial benefit
- Provides insights and recommendations from different data sources to senior team members to help make decisions that drive better business outcomes for clients
Responsibilities
- Works closely with senior team members to scope, identify and establish appropriate data analysis methodologies for projects
- Seeks new data sources internally and externally that enable leading edge data science solutions
- Develops complex statistical modelling tools that drive business outcomes for clients, involving complex algorithms, artificial intelligence methods, machine learning, deep learning and advanced statistics
- Confidently uses visual tools to communicate data insights and links data to business outcomes.
-統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言
-理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム
-専門性を極めて重視したチーム
What we do
データをもとに科学的アプローチによって問題解決
意志決定の高度化のためのデータ活用支援
How we think
Data Scienceは、「問題解決のための道具」
必要に応じて研究レベルで実施
【Senior Data Scientist (+5 years experience)】
Senior Manager
Role Description
- Manages large and complex analytical projects from data exploration, model building, performance evaluation and testing
- Works with clients / stakeholders to design, deliver insights and develop solutions using multiple sources of structured, semi-structured and unstructured data
- Acts as an intermediary between the business / client community and the technical community
- Presents complex solutions and options in a simplified manner for clients / business
Responsibilities
- Leads the delivery of large projects and data science insights using a range of tools and methods and serves as a best practice resource for team members
- Builds internal relationships with key stakeholders across the business as well as externally with the client and technical community
- Ensures robust governance around data ethics and use of data within data science models, setting policies and procedures
- Develops new data sources internally and externally and identifies large projects and opportunities through close collaboration with the business, client and technical community
【Data Scientist (+3 years experience)】
Senior Consultant/ Manager
Role Description
- Develops and reviews complex data analytics models, algorithms, systems and solutions, using advanced and specialist data science, programming and analytical techniques
- Delivers complex predictive models and identifies new projects, opportunities and data sources which can be used to drive measurable client and commercial benefit
- Provides insights and recommendations from different data sources to senior team members to help make decisions that drive better business outcomes for clients
Responsibilities
- Works closely with senior team members to scope, identify and establish appropriate data analysis methodologies for projects
- Seeks new data sources internally and externally that enable leading edge data science solutions
- Develops complex statistical modelling tools that drive business outcomes for clients, involving complex algorithms, artificial intelligence methods, machine learning, deep learning and advanced statistics
- Confidently uses visual tools to communicate data insights and links data to business outcomes.
大手銀行系システム開発会社での人工知能/機械学習エンジニア(AI関連技術推進)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円程度
ポジション
応相談
仕事内容
・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画
・データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)
・データ環境構築、データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
<役割・責任>
・グループ事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定
・データの前処理、モデル構築、モデル評価
・業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する
・当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う。
・開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供(ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等)、およびコーチング・メンタリング。
<主な関係者>
各業務を所管するグループ事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やグループ全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。
<想定担当案件(例)>
AI-OCR開発業務、自然言語処理を用いた分類モデル構築、グラフ分析を活用したサプライチェーン分析
−当社においてビジネスニーズがあるが、技術が成熟しておらずベンダー、ベンチャー企業等でまだ実現できていない領域に対して内製での開発を行っています。
過去には代表的なものとしてAI-OCR、金融電文の振分けモデルを完全内製するなど、金融業務のノウハウを活用したデータ分析モデルの開発を行ってきています。
内製範囲はデータ分析モデル開発だけでなく、データフロー、データ事前処理まで含めたシステムアーキテクチャ全体にわたるため、幅広い技術が要求されます。
現在はおもに金融ネットワークをグラフ化して分析を実施するなど、世の中の動向を見ながら、銀行業務に適用できる技術の検証、適用を推進しております。
<成長機会>
企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。
<キャリアパス>
各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、J銀行・グループのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント(部長クラス)への登用可能性あり(契約社員の場合、無期雇用転換が前提)。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション(フェロー)への登用可能性あり。
・データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)
・データ環境構築、データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
<役割・責任>
・グループ事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定
・データの前処理、モデル構築、モデル評価
・業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する
・当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う。
・開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供(ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等)、およびコーチング・メンタリング。
<主な関係者>
各業務を所管するグループ事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やグループ全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。
<想定担当案件(例)>
AI-OCR開発業務、自然言語処理を用いた分類モデル構築、グラフ分析を活用したサプライチェーン分析
−当社においてビジネスニーズがあるが、技術が成熟しておらずベンダー、ベンチャー企業等でまだ実現できていない領域に対して内製での開発を行っています。
過去には代表的なものとしてAI-OCR、金融電文の振分けモデルを完全内製するなど、金融業務のノウハウを活用したデータ分析モデルの開発を行ってきています。
内製範囲はデータ分析モデル開発だけでなく、データフロー、データ事前処理まで含めたシステムアーキテクチャ全体にわたるため、幅広い技術が要求されます。
現在はおもに金融ネットワークをグラフ化して分析を実施するなど、世の中の動向を見ながら、銀行業務に適用できる技術の検証、適用を推進しております。
<成長機会>
企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。
<キャリアパス>
各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、J銀行・グループのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント(部長クラス)への登用可能性あり(契約社員の場合、無期雇用転換が前提)。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション(フェロー)への登用可能性あり。
大手ITコンサルティング会社でのデータサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収例:600万円〜2000万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社は、世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。
●データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
●最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行
●データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
●当社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり)
以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
【プロジェクト事例】
<データサイエンス>
・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル(購買履歴・画像・テキスト)レコメンドシステム構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
・店舗従業員のシフト最適化
・物流における配送経路最適化
・倉庫内ピッキング経路最適化
【成長機会・キャリアパス】
●仕事の醍醐味
お客様の業務の実態を調査・分析・ヒアリングし、現状の課題を抽出して、お客様の経営層、マネジメント層にあるべき姿の実現に向けた提案を行います。IT戦略立案や、システム全体のデザイン、実行フェーズ(開発・運用フェーズ)のマネジメントなど一気通貫でプロジェクトに携わることができます。お客様の業務改革、IT改革を牽引し、企業の変革に携われることが何よりの醍醐味です。また当社には、データサイエンスのコンペティションkaggle、Atcoder等で入賞経験のあるメンバーやコンピュータサイエンスの博士号を有し学会でも活躍するメンバー等在籍しています。優秀な人財を率いて、全く新しいAI・データ分析プロジェクトを考案・牽引していただくことが可能です。
●自ら創る多様なキャリア
当社では、決まりきったキャリアパスは存在しません。マネジメントスキルを磨き経営幹部を目指す人や、技術を追究しスペシャリストの道を進む人など、ITコンサルタントと一口で言っても個々人が目指すキャリアの姿は十人十色です。社員一人ひとりがプロフェッショナルとして多様なキャリアを創っていく環境が当社にはあります。
●個人の希望を考慮したアサイン
個人の希望とプロジェクトの要望を最大限に考慮しマッチングを行う仕組みであるため、個人のキャリアプランに沿ったアサインが可能です。また、当社グループの別企業へ出向を希望できるOpen Career制度も備えています。将来的にグループ会社の幹部候補へのチャレンジもでき、幅広いキャリアを模索できます。
●最新技術の活用
IoTやビッグデータおよびAIなど、先端テクノロジーを顧客企業の課題解決に活用しています。IT投資の削減や、ITを活用した新ビジネス創出など多岐にわたる案件があります。また、世界中の最新技術をリサーチしオープンな技術を要素別に整理した技術マップを毎年最新化しています。世界のトレンドを把握するとともに、利用可能な最新技術は検証をした上で積極的に活用しています。
●社会的インパクト
携わる業界は、流通・小売、物流、製造、金融など、多種多様です。売上規模も1000億円以上の業界最大手のお客様がほとんどであるため、社会的にもインパクトが大きい仕事に関わることができます。
●教育研修制度
現在の業務や自身のキャリアアップに必要な知識・スキルを体系的に身に着けることを目的とし、定期的に講義やテストを開催しています。
例えば、クリティカルシンキングやMBA関連講座、AIの基礎スキル習得など、実践的な内容です。また、社員誰もが自発的に開催できる勉強会を開催しており、ナレッジの共有が活発に行われています。イントラ上での動画配信や資料公開も行っており、必要な時にアクセスできる環境も整っています。
既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。
●データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
●最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行
●データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
●当社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり)
以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
【プロジェクト事例】
<データサイエンス>
・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル(購買履歴・画像・テキスト)レコメンドシステム構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
・店舗従業員のシフト最適化
・物流における配送経路最適化
・倉庫内ピッキング経路最適化
【成長機会・キャリアパス】
●仕事の醍醐味
お客様の業務の実態を調査・分析・ヒアリングし、現状の課題を抽出して、お客様の経営層、マネジメント層にあるべき姿の実現に向けた提案を行います。IT戦略立案や、システム全体のデザイン、実行フェーズ(開発・運用フェーズ)のマネジメントなど一気通貫でプロジェクトに携わることができます。お客様の業務改革、IT改革を牽引し、企業の変革に携われることが何よりの醍醐味です。また当社には、データサイエンスのコンペティションkaggle、Atcoder等で入賞経験のあるメンバーやコンピュータサイエンスの博士号を有し学会でも活躍するメンバー等在籍しています。優秀な人財を率いて、全く新しいAI・データ分析プロジェクトを考案・牽引していただくことが可能です。
●自ら創る多様なキャリア
当社では、決まりきったキャリアパスは存在しません。マネジメントスキルを磨き経営幹部を目指す人や、技術を追究しスペシャリストの道を進む人など、ITコンサルタントと一口で言っても個々人が目指すキャリアの姿は十人十色です。社員一人ひとりがプロフェッショナルとして多様なキャリアを創っていく環境が当社にはあります。
●個人の希望を考慮したアサイン
個人の希望とプロジェクトの要望を最大限に考慮しマッチングを行う仕組みであるため、個人のキャリアプランに沿ったアサインが可能です。また、当社グループの別企業へ出向を希望できるOpen Career制度も備えています。将来的にグループ会社の幹部候補へのチャレンジもでき、幅広いキャリアを模索できます。
●最新技術の活用
IoTやビッグデータおよびAIなど、先端テクノロジーを顧客企業の課題解決に活用しています。IT投資の削減や、ITを活用した新ビジネス創出など多岐にわたる案件があります。また、世界中の最新技術をリサーチしオープンな技術を要素別に整理した技術マップを毎年最新化しています。世界のトレンドを把握するとともに、利用可能な最新技術は検証をした上で積極的に活用しています。
●社会的インパクト
携わる業界は、流通・小売、物流、製造、金融など、多種多様です。売上規模も1000億円以上の業界最大手のお客様がほとんどであるため、社会的にもインパクトが大きい仕事に関わることができます。
●教育研修制度
現在の業務や自身のキャリアアップに必要な知識・スキルを体系的に身に着けることを目的とし、定期的に講義やテストを開催しています。
例えば、クリティカルシンキングやMBA関連講座、AIの基礎スキル習得など、実践的な内容です。また、社員誰もが自発的に開催できる勉強会を開催しており、ナレッジの共有が活発に行われています。イントラ上での動画配信や資料公開も行っており、必要な時にアクセスできる環境も整っています。
大手FAS Data Analytics
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアマネージャー、シニアコンサルタント
仕事内容
We get to bring cutting edge technologies to clients in Japan and shape the future for due diligence and value creation.
Unlike our competitors that have dedicated analytics team that are designed to support front line staff and have little interaction with clients, we are expected to be client facing as we want our most technically advanced team challenging our clients to take new approaches to traditional problems.
Unlike our competitors that have dedicated analytics team that are designed to support front line staff and have little interaction with clients, we are expected to be client facing as we want our most technically advanced team challenging our clients to take new approaches to traditional problems.
オンライン証券での開発プロジェクトマネージャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1300万円
ポジション
スタッフ〜マネージャー
仕事内容
自社プロダクト・サービスの顧客満足度を高めていくため、開発プロジェクトの主要担当者として、担当者と関係を構築しながら、要件定義・設計の上流工程からテスト実施やリリース後の保守まで、責任をもって業務を遂行していただきます。
また経営陣とも密にコミュニケーションを取り、意向を踏まえてプロダクト・サービスを構想、予算含めて大きな裁量を持ちながら、開発プロジェクト全体のマネジメントを行っていただきます。
【主な業務内容】
当社が提供している、以下のような証券プロダクト・サービスに関わる開発プロジェクト管理を、アプリケーション(フロントエンド系)・サーバーサイド系・ミドルバック(バックエンド系)等といった領域からお任せします。
●国内・外国(米国・アジア)株式
●FX
●CFD
●先物・オプション
●投資信託
●NISA / iDeco
【お任せしたい業務】
●システム開発案件のPM業務(※)
※スタッフレベル(=開発の実務経験が数年程度といったジュニア相当)はPMまたはPMO業務
●システム開発案件に関わる要件整理・設計・仕様管理
●システム開発案件の進捗・課題管理
●開発チームからの成果物のレビュー
●障害発生時の(2次)対応・関係者への指示
●ステークホルダーとの各種調整
●各種報告資料の作成
また経営陣とも密にコミュニケーションを取り、意向を踏まえてプロダクト・サービスを構想、予算含めて大きな裁量を持ちながら、開発プロジェクト全体のマネジメントを行っていただきます。
【主な業務内容】
当社が提供している、以下のような証券プロダクト・サービスに関わる開発プロジェクト管理を、アプリケーション(フロントエンド系)・サーバーサイド系・ミドルバック(バックエンド系)等といった領域からお任せします。
●国内・外国(米国・アジア)株式
●FX
●CFD
●先物・オプション
●投資信託
●NISA / iDeco
【お任せしたい業務】
●システム開発案件のPM業務(※)
※スタッフレベル(=開発の実務経験が数年程度といったジュニア相当)はPMまたはPMO業務
●システム開発案件に関わる要件整理・設計・仕様管理
●システム開発案件の進捗・課題管理
●開発チームからの成果物のレビュー
●障害発生時の(2次)対応・関係者への指示
●ステークホルダーとの各種調整
●各種報告資料の作成
外資大手戦略コンサルティングファームでのData Scientist Optimization
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Data Scientist / Senior Data Scientist / Lead Data Scientist / Associate Director, Data Science
仕事内容
●役割
当社の大企業向けプロジェクトチームと協働し、各種の数理最適化手法を用いたモデリングや、エキスパートとしてプロジェクトチームへ提言を行う
●具体的な業務
・ビジネス課題に合わせた最適な数理最適化手法の選択、適用
・分析プランを立て、実行し、結果を体系的にコミュニケーションする
・優先順位をつけ、部門を超えたステークホルダーとの連携を進める
・クライアントとのリレーションを構築する
役職のレベルにより
・プロジェクトとチームをマネジメントする
・チームメンバーのトレーニングやサポートをする
・分析手法についてソートリーダーとなる
・新たな分析の機会や価値を開拓し、クライアントへの提案をサポートする
当社の大企業向けプロジェクトチームと協働し、各種の数理最適化手法を用いたモデリングや、エキスパートとしてプロジェクトチームへ提言を行う
●具体的な業務
・ビジネス課題に合わせた最適な数理最適化手法の選択、適用
・分析プランを立て、実行し、結果を体系的にコミュニケーションする
・優先順位をつけ、部門を超えたステークホルダーとの連携を進める
・クライアントとのリレーションを構築する
役職のレベルにより
・プロジェクトとチームをマネジメントする
・チームメンバーのトレーニングやサポートをする
・分析手法についてソートリーダーとなる
・新たな分析の機会や価値を開拓し、クライアントへの提案をサポートする
外資大手戦略コンサルティングファームでのData Scientist Machine Learning
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Data Scientist / Senior Data Scientist / Lead Data Scientist / Associate Director, Data Science
仕事内容
●役割
当社の戦略コンサルティングプロジェクトに入り、専門的なモデリング、データ分析などを担当したり、エキスパートとしてプロジェクトチームに対する提言などを行う
●具体的な業務
・デジタル領域の専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その課題に対しビジネス・統計解析・ITのスキルを用いて解決を図る
・分析基盤環境や大規模データ処理に関する知識を用いながら、クライアントの保有するデータに対し統計処理や数理モデルを作成し分析を行い、課題解決のための施策を決定していく
当社の戦略コンサルティングプロジェクトに入り、専門的なモデリング、データ分析などを担当したり、エキスパートとしてプロジェクトチームに対する提言などを行う
●具体的な業務
・デジタル領域の専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その課題に対しビジネス・統計解析・ITのスキルを用いて解決を図る
・分析基盤環境や大規模データ処理に関する知識を用いながら、クライアントの保有するデータに対し統計処理や数理モデルを作成し分析を行い、課題解決のための施策を決定していく