社内SE・情報システム、事業会社の転職求人

自然言語処理に特化した当社独自AIを駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当いただきます。
上記に加え、プレ解析などを含めた提案支援やユーザー（専門家）からの各種問い合わせ及び導入支援を担っていただくポジションです。

【具体的な業務内容】
入社後は自社AIを使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参画いただき、解析実務（Modeling／Tuning）に従事いただきます。

●解析実務（入社後の主業務）
顧客の実データを用いて、弊社独自AIアルゴリズム（KIBIT）及び独自の解析ツールを使用し、担当案件について対応頂きます。
具体的には、教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティングまでを責任もって対応頂き、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。

【ポジションの魅力】
●AIを活用できる人材に
社会実装実績多数の自社AIを活 し社会課題解決へ携わることを通して、 知能と 間との協業経験を積み、 知能を活 できる 材へ成 することができます。
これまでの解析・分析経験を生かした解析方針の決定〜モデル作成／チューニングを実施頂き、顧客ビジネスの成功に貢献が可能な業務です。

●将来的にプロダクト開発にも携われる
自社研究室・開発部門エンジニアと協業し、新しいアルゴリズムのアイデア出しやビジネス開発、及びプロダクトの開発にも関わることが可能です。

当社AI製品をご利用頂いているお客様からのテクニカルなQ&A対応及び運用業務をメインとし、AI製品の導入支援及び環境構築等もご対応頂きます。
テクニカルエンジニアやテクニカルサポートご経験者が活躍しているポジションです。

●具体的な業務内容
・当社独自AIを使用したプロダクトの操作説明
・電話または電子メールによるユーザーからのテクニカルな質問や問題対応
・ユーザー環境における、テクニカルな質問／課題解決に対応する
　※フロント対応のみならず、技術的な対応、提案を実施
・ユーザアカウントや関連ソフトウェアの管理
・対応履歴のトラッキング
・顧客別オプション対応の実施
・サーバーアラート対応
・当社営業部門と連携したクライアントへの提案活動
・導入支援、環境構築
※上記は、オンサイト・オフサイト双方対応があります。

・機械学習・データサイエンス技術を活用した生産技術開発
・生産プロセスの数理モデル化、およびモデルに基づく不良要因解析、プロセス状態の予測・制御方式の提案・開発・実装・検証など
上記業務を軸としてデータ取得から量産導入までやり切れることを期待します。

●部課のやりがい
当社のビジョン2030に対応して、生産技術や設備の側面から革新的な開発を行い、各事業部門の利益拡大に貢献していく部門です。各事業部門で抱える課題を共有し、IoT、AIを活用した自働化やプロセス改革、属人化した技能を技術化して、安全、品質、コストの要求に対して、データサイエンス技術、ロボット技術を駆使して開発、解決していきます。

●働くイメージ
時間外労働：月10 20時間程度
繁忙期の有無・時期：無
テレワークの頻度：週2回
出張の頻度：1 2か月に1回
主な出張先・エリア：千葉、日光、平塚
※現地で実験解析、導入確認時に出張が発生。業務内容によっては3 4日の泊りの可能性も含みます。

◆社内IT環境の企画推進：
オフィスIT担当として、社内OA機器類やネットワークの管理とともに、デジタル技術を使って従業員の業務プロセスを変える各種企画、（新システム導入含む）運用設計をお任せします。

具体的な業務は以下の通りです。

◆業務の具体例
・デジタル技術を取り入れた社内DXプロジェクトの企画
・よりセキュアな社内ビジネス環境の整備
・社内OAおよびシステムに係るハードウェア・ソフトウェア管理
・システム開発ベンダーとの調整
・各種社内システム、ネットワークの環境設定、調整

開発チームがアジャイルなエンジニアリング組織になるために、各チームがQAやテストに関する知識と技術を取得し、自立して活用できるように支援していただきます。

フェーズゲートQAのような独立したプロセスではなく、チームにQAの技術移転と品質文化を浸透させ、自己組織的に活動できる状態を目指します。

【具体的には】
・品質に関するマインドセットの普及
・テスト設計技法のコーチ
・開発プロセスや成果物へのフィードバック
・テスト自動化の支援
などから着手していきます。

【当ポジションの魅力】
・当社でのQAエンジニアのポジションは、未来の労働市場と社会に対する革新的なアプローチに挑戦する絶好の機会です。常に変化する状況に柔軟かつ大胆に対応し、品質とスピード、そしてチームの強い結束を築くことが求められます。
・QAエンジニアとしてのスキルと経験を活かし、スケールする組織の中でプロダクト品質を維持・向上するためにチームと協力しながら挑戦することが期待されています。
・また、現在はまさに数名の立ち上げメンバーでQA組織の構築段階のため、役割や経験に縛られずにプロダクトのアウトカムを最大化させるための仕組みづくりにも自由度高く関与できる絶好の機会です。

当社を最高のプロダクトにするために、熱意とスキルを活かして共に挑戦しましょう！

【得られる経験】
・DevOpsのあらゆるプロセスにおけるQA経験
・インプロセスQA＆QAコーチの経験
・チーム横断的なイネイブリングチームとしてのQA経験
・QA組織の立ち上げ経験

開発チームがアジャイルなエンジニアリング組織になるために、各チームのエンジニアが自動テストに関する知識と技術を取得し、自立して活用できるように支援していただきます。
また、プロダクト全体の品質状態を常に把握できる自動テストなどの仕組みを構築し、プロダクト組織が常に品質を意識できる状態を目指します。
具体的には、CI/CDパイプラインを含む自動テストの推進と、そこから得られる品質データの可視化に取り組みます。

【当ポジションの魅力】
・当社でのテスト自動化エンジニア（SET）のポジションは、未来の労働市場と社会に対する革新的なアプローチに挑戦する絶好の機会です。
・SETエンジニアは、エンジニア組織のアジリティ向上に向けた重要なポジションです。
・また、現在はまさに数名の立ち上げメンバーでQA組織の構築段階のため、役割や経験に縛られずにプロダクトのアウトカムを最大化させるための仕組みづくりにも自由度高く関与できる絶好の機会です。例えばリコンサイルのシステム構築/運用に関与していただくケースなども想定しているため、テスト自動化の切り口だけにとどまらず、プロダクト全体の品質向上に向けて取り組む経験をしていただけるポジションとなっております。

当社サービスを最高のプロダクトにするために、熱意とスキルを活かして共に挑戦しましょう！

【得られる経験】
・自動テスト戦略の策定と運用
・スクラムチームと共働して自動テストを推進する経験
・CI/CDパイプラインにおける自動テスト構築

アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。

・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析
・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案
・施策の効果検証
・有意な特徴量の創出
・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発
・機械学習パイプラインの構築・運用

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【データエンジニアリング部の特徴】
・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【当社のデータサイエンティストとして働く魅力】
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。
・施策の設計から携わることが可能です。
・当社サービスのデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。
・リモート環境で生産性高く働くためにWorking Agreement（チームで働く上での約束事=チームで共通認識）が定められております。

アジャイルなエンジニアリング組織になるために、各チームが業務にアジャイルプラクティスを適用し、強いチームとなることを支援していただきます。アジャイルを押し付けるのではなくチームに価値観を浸透させ、組織全体が自己組織的に行動する状態を目指していただきます。

【具体的には】
・チームが自律的にアジャイルソフトウェア開発のパフォーマンスと習熟度を高められる状態にする
・Scrum Masterの育成

【技術スタック（主要な部分の抜粋)】
Backend

開発言語：Ruby 3.2系
アーキテクチャ：Ruby on Rails 7.0系、RSpec
Frontend

開発言語：TypeScript
アーキテクチャ：Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR
Mobile（iOS）

開発言語：Swift
Mobile（Android）

開発言語：Kotlin
Infrastructure

AWS(ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc...), GCP(一部)
IaC：Terraform
ログ：Datadog Logs, S3
Monitoring

Datadog, Sentry
CI/CD

CircleCI, GitHub Actions, Dependabot

その他
コード管理：GitHub
コミュニケーションツール：Slack, Notion
その他：Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, etc…

アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。

【具体的には】
・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析
・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案
・施策の効果検証
・有意な特徴量の創出
・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発
・機械学習パイプラインの構築・運用

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【データエンジニアリング部の特徴】
・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【当社のデータサイエンティストとして働く魅力】
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。
・施策の設計から携わることが可能です。
・当社のデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。
・リモート環境で生産性高く働くためにWorking Agreement（チームで働く上での約束事=チームで共通認識）が定められております。

・Webアプリケーションおよびネイティブアプリのテストケース設計〜実行
・上記に対しての自動テストの実装
・要件定義〜リリースまでを含む製品の品質向上施策の策定、シフトレフトの推進
・不具合分析を行いプロジェクトへのフィードバック　等

＜業務の魅力＞
・弊社はカメラ・デバイス、サーバー、モバイルアプリケーション、Webアプリケーション、サーバーアプリケーションの開発をほぼ自社で行っており、これらの開発の成果物は全て自社のサービスで用いられます。
そんなエッジからクラウドまで一気通貫の開発の傍らで開発やビジネス部門とコミュニケーションを図りながら、単なるテスターではなく製品仕様や設計仕様に寄与する提案や仕様の策定にも関われるポジションです。
また、メンバーでもツールの選定など、積極的に裁量をもって関わっていただけます。
例えばテスト自動化ツールとしてAutify、MagicpodおよびPlaywrightの導入を開始した事例もあり、チームメンバーと協働して幅広いスキルを活かせる環境や、チャレンジを推奨する環境があります。
・現在20万台を超えるデバイスが接続しており、2023年末時点で保存している映像データは数十ペタバイトを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
・経営メンバーにエンジニアが入っており、経営陣と技術職の橋渡しする仕組みがあります。
・プラットフォーム開発に携われる
　- 「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。
　- 映像データが集まる弊社では、様々な技術 サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し""プラットフォーム開発""を進めていただきます。

＜環境等＞
G Suite, JIRA,, Office , Slack , Autify , Magicpod , Postman ,各種CI/CDツールなど

＜企画チーム＞
・ネットワークとクラウドのサービスを統合し、お客様が実現したいビジネスのためのDXに貢献した新サービスを企画します。

＜構築チーム＞
・常に最新技術とクラウドサービスを取り込み、変化に柔軟かつスピーディーに自動的に対応できる新たなサービスをお客様に提供します。

【職務詳細】
当グループの共通IT基盤において、ネットワークとクラウドを組み合わせたデジタルプラットフォームサービスの企画や提案、構築、維持、運営作業等を実施する役割を担います。
※企画、SE（提案・構築）、維持・運用のどのチームでの活躍をお願いするかについては、ご本人のご経験や適性に合わせ決定します。

【入社後担っていただく業務イメージ】
・グループ各社に対して、マルチクラウドサービスとその接続ネットワークを組み合わせて新サービスを企画する、企画チームのリーダ（サブリーダ）としての活躍を期待
・グループ各社に対して、マルチクラウドサービスとその接続ネットワークを組み合わせて案件毎に構築して顧客提供する、構築チームのリーダ（サブリーダ）としての活躍を期待

【リーダ（サブリーダ）に求めるもの】
自ら計画を立て行動し、プロジェクトメンバーを率いて行動できること（成果に拘れる人材）

【業務内容】
・営業メンバーの商談同席（SSOやAPI連携の導入案件中心）
・顧客の情報システム部門の担当者やベンダーに対する営業サポート
・導入検討企業のセキュリティチェックシート対応
・バグ問い合わせ対応
・上記業務におけるUMUグローバルのエンジニアチームとの情報連携と社内マニュアル等の整備

自社サービスの利用データ、広告データ、SFA・CRMの利用データ、自社アンケート結果など幅広いデータを用いて、社内の意思決定を支援しているBIチームの中で、プレイングマネージャーとして自ら手を動かしながらも、メンバーマネジメントや中長期の計画の立案などを実施していただきます。

・ユーザーのログデータを分析し、利用動向の分析、レポーティング
・事業KPIの考案・可視化
・キャンペーン等の施策効果の検証
・BIツール（Looker）の構築、利用促進
・サービスのもつデータ価値の向上
・メンバーマネジメント

◆扱っているデータ
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

◆データアナリティクス部の特徴
・データアナリティクス部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
　※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

◆当社のデータアナリストとして働く魅力
会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、代表取締役とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。
現場と連携しながら課題に対して分析提案をすることもありますが、データアナリスト主体で現場の課題に対して分析提案することも可能です。
社会の根深い課題に対して、いかに貢献できるプロダクトを作り上げていくかを考えながら、データアナリストとして働くことが出来ます。
分析手法に関してはアサインされたメンバーに権限が委譲されております。
課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

従業員数1000名を超える同社においてHRデータ等の統合や活用を行い、全社経営の高度化や各事業部門における人事課題特定・ソリューション提供や採用領域におけるファネル分析等をご担当いただきます。
その他HR部門においてのDX化（各種システム連携の最適化や生成AIの利活用、業務自動化等）にも取り組んでいただけます。

・人事データベースの統合や活用や改善提案
・人的資本情報や財務データ等を掛け合わせた可視化・分析
・個別の事業部門との連携による事業課題の特定、仮説検証、ソリューション提供
・採用領域におけるファネル分析
・データ統括部門やHR部門内メンバーとの協働によるデータクレンジング
・HRが抱える業務の効率化（自動化やAIツールの導入）

◆ポジションの魅力
・毎月30名程度の社員が入社しており従業員は1000名を超えています。
HRが保有するデータは日々増えていきます。HRのビッグデータを活用し、経営課題に対しての直接的な分析提案を行えます
・時には自社のエンジニアと協働しながらご自身のエンジニアリング力も高めることができます
・組織はまだまだ発展途上であり、未解決な分析テーマが多く、既存の手法にとらわれない新しいチャレンジができる環境です

『事業の改善と意思決定のためのデータ分析』

弊社は、お金の悩みを抱えているユーザーがFPやIFAといった「お金の専門家」と出会い相談できるプラットフォームサービスを開発・運営しています。

プロダクトの成長と組織規模の拡大に伴い、施策・機能改善と意思決定にスピードが求められるようになってきています。そのような状況下では、各部署・プロジェクトチームが自律的に改善のサイクルを回す必要があり、結果としてデータ分析・計測に基づいたデータドリブンな意思決定のニーズが高まっています。

一方で、在籍しているアナリストがニーズに対して不足しており、十分な支援ができていないのが現状です。

データ分析の専門知識・経験を活かして事業の改善をリードできるデータアナリストを求めています。


データチームの一員として他のアナリストメンバーと協力しながら、担当する各部署・プロジェクトチームが自律して施策と改善のサイクルを回すためのデータ分析・計測の支援を行います。

具体的な業務内容
・仮説の設定とそれに基づいた分析設計を行う
・分析結果をもとに施策の立案と意思決定の支援を行う
・定常的な指標計測のためのダッシュボードの整備

同社のICT推進部として社内SE的な立場で、社内業務システムに関する以下のような業務に従事していただきます。
●社内業務システム（会計・人事等のコーポレート系、調剤薬局店舗のレジ・在庫管理システムあるいは医業支援の事業系）の導入・開発・運用を担当または主導。
●次期チームリーダー候補として、チーム運営に関与し、後輩の指導・育成を行う。
●システム導入（更改含む）プロジェクトへICT推進部の担当者として参画し、要件定義〜システム本稼働まで一連の工程に関与。
●複数のプロジェクトへ参画する中で、次期プロジェクトリーダーを目指す。

仕事内容（変更の範囲）*
営業、企画立案、社内外で折衝等の総合的判断が必要な非定型業務全般

・社内システム(Windowsアプリケーション)の設計、実装
・クライアントシステム(ネットワーク環境構築、Webアプリケーション、Windowsアプリケーション)の設計、実装
・画像処理やAI等に関連する学術学会への入会、シンポジウム等への参加、論文調査

●配属先で働く魅力・やりがい
・ 新事業のスケールアップというダイナミックな業務にやりがいが感じられる。実業としてコト売りをしている点も魅力になっている。
・ コロナ禍以前よりテレワーク業務に理解があり、テレワーク環境（機材、通信環境）を充実させるための対応も手厚い。

●配属先で働く難しさ
新事業を創出する部門のため、
・開発とマーケティング(ビジネス戦略策定)の両輪で進めること。
・状況に応じて判断し、機動的に対応・行動すること。
・様々な部署との連携が必要となるため、コミュニケーション力、バランス力が必要であること。

自社ブランドのペンタブレット製品のソフトウェア開発を担当して頂きます

【主な業務内容】
・ペンタブレットのペン座標等検出用回路の制御ソフトウェア開発
・ペンブタブレットとPCを接続するためのUSB通信機能の実装
・Bluetooth通信モジュール、タッチパネルモジュールなどを制御するための各種シリアル通信インターフェースの設計、実装
・ファームウェア更新機能の設計、実装
・社内でのデバッグや性能調整に使用するWindows ソフトウェアの開発、メンテナンス
・ペン性能調整用アルゴリズムの改善、新規開発
・試作品の機能評価、性能評価の実施とレポートの作成
※上記全てを1人の方が担当するということではなく、適性に応じ入社後に担当分野を決めさせて頂きます。

当社のコア技術（タッチ/AES/EMR）をベースとした次世代ユーザーエクスペリエンス技術に関わる開発業務を行う。上記に関する組込みマイコンプログラムの開発及び信号処理、制御アルゴリズムのファームウエア実装業務を主に担当頂きながら、チームメンバーと一緒にプロトタイプ試作機等の開発に携わって頂く。

【Key Responsibilities】
・次世代タッチセンサ、スタイラスペン、その他UI技術に関する信号処理及び制御ファームウエア開発
・組込みマイコンプログラム設計、実装、デバッグ
・カスタムLSI / FPGA内蔵マイコンまたは、汎用マイコンのプログラミング
・評価デバック用の簡単なWindowsアプリケーションの作製
・プロトタイプ試作、実験評価及びレポート作成
・独自アルゴリズム開発検討及び提案

産地には、選果データ、肥料データ、気象データ、土壌データ等、有効活用しきれていないビッグデータが膨大に存在します。
当社の強みであるバイオスティミュラントの栽培検証を進めながら、これらビックデータの取得から解析までを統括的な全体リードするために以下の役割を担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・プロジェクト全体の進行管理、社内外調整交渉マネジメント
・データ分析/可視化および機械学習等のモデル開発プロセスのリード
・事業戦略部門などの連携によるプロジェクトの最適化
・チームメンバーのリーダーシップと育成、指導

PC・アプリゲームのデータ分析業務全般をお任せします。
データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策やゲーム施策、経営層レイヤーの意思決定等、多方面で活用されます。
主に以下のような業務を行います。

<具体例>
・プロモーション施策の効果検証と改善提案
・ゲームタイトルのKPI分析及び課題抽出、仮説立案
・ゲームタイトル間のKPI分析比較からタイトル毎の課題抽出
・分析結果を踏まえた施策提案
・ゲームタイトル、またはブランディング戦略立案の為の分析

●プロダクトマーケティングミッション
パブリッシングタイトルのプロモーション活動を担う。
● 自社開発ゲームタイトルの集客戦略立案、及び集客プロモーションを行う
● 自社開発ゲームタイトルイベントに対するプロモーションを行い、売上の最大化を行う

同社のICT推進部として社内SE的な立場で、社内業務システムに関する以下のような業務に従事していただきます。
●社内業務システム（会計・人事等のコーポレート系、事業系含む）の導入・開発・運用を管理・主導。
●中大規模のシステム導入（更改含む）プロジェクトへICT推進部の担当責任者として参画し、プロジェクト自体の運営にもリーダークラスの立場で関与。
※開発自体は外部ベンダーに委託するケースが多く、要件定義・設計・テスト・意向本稼働準備等の工程は外部ベンダーと協働で行います。

加えて、チームリーダーとして5名前後の要員を、管理・統率・育成、プレイングマネージャーとして自らも業務に関与、また将来の管理職候補として、部署の運営にも関わり、管理職をサポートすることを期待いたします。

仕事内容（変更の範囲）*
営業、企画立案、社内外で折衝等の総合的判断が必要な非定型業務全般

航空会社様の各種システムのシステム開発から運用管理までサポートいたします。
オフショアの開発部隊と協力して進めていくプロジェクトとなり、ITビジネスアナリストを募集しています。

【仕事内容】
-航空会社のビジネスプロセスを理解
-ベンダーへの業務プロセスの詳細説明
-顧客およびサービスプロバイダーとの商談を実施
-ビジネスプロセスと議論のポイントを文書化
-新しいビジネスプロセスのテスト・スクリプトを作成
-オフショアと調整してテストを実施

（業務内容の変更の範囲：製造技能職業務を除く当社業務全般）
会社の経営環境・方針、組織改編等により変更となる場合がございます。

●仕事内容
建設機械（コンパクトトラックローダー・スキッドステアローダー、ホイールローダー等)の製品開発部門に所属するデータ活用の担当者として業務をお任せいたします。

【具体的には】
(1)市場での製品稼働機のデータ等の分析
(2)将来の製品開発やソリューションビジネスを見据えたデータ活用のロードマップ策定
(3)データ関連部門との連携によるデータ活用の推進
(4)部内のデータ活用に向けた情報発信と支援
(5)製品開発におけるデータ活用状況の振り返り・次機種へのロードマップ修正

【仕事の進め方】
担当する製品開発に関わるリーダー層とコミュニケーションを取りながら、市場での製品稼働機のデータ分析業務を行い、データドリブン視点の課題を整理すると共に、課題解決のための計画・提案を行っていただく予定です。また課題や計画を基に部内外の関係者と各種調整・連携を行います。

【関わる部門】
部内はもちろん、DX推進部門やDX支援部門と多く関わる機会があり、その中で各種調整や推進を行っていただきます。

【体制】
まずはマネージャー1名とデータ主担当1名と担当者1〜2名の体制を想定しています。

【働くスタイル】
上記に示す通り、データ活用技術の知見を活かした発言や行動が求められますが、それ以上に専門部署と円滑にコミュニケーションできる能力が必要になると想定しています。部内外の関係者と主体的、積極的にコミュニケーションをとりながら、活動をリードしていくような業務スタイルが求められます。

【使用ツール例】
MATLAB/Simulink、Python等

【想定されるキャリアパス（入社5年目以降のイメージ）】
ケース1）リーダー層（30代後半）で入社された方の5年後のイメージ

データ活用推進組織における課長級以上の管理職
データ活用を部門間横通しでマネジメント
ケース2）担当者層（30代前半）で入社された方の5年後のイメージ

データ活用マネージャークラス（複数の解析担当を管理する立場）
データ推進組織における課長級以上の管理職

【ポジションのやりがいや魅力】
データ活用を加速する部署において、データ活用を主導する立場・第一人者として部内外の様々な方と連携しながらチャレンジできるため、課題を解決した時の達成感ややりがいが大きいと考えています。また、部内外の様々な関係者とコミュニケーションを取ることで製品開発・データ活用技術に関する幅広い知識と経験を得ることができます。配属先は製品開発部門となるため市場のお客様の声に近い立場で働くことが出来、製品開発への貢献がお客様のメリット・付加価値に直結することを実感しやすい環境にあります。

主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決

・分析基盤の構築（AWS、Azure、Databricks環境等）
・既存分析基盤から新環境へのマイグレーション（OracleからLakehouseプラットフォーム等）

＜業務の進め方の例＞
●案件開始〜2週間
・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS）
・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング
・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換

●1か月〜2か月目
・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等）
・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備
※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備

●2か月〜3か月目
・ダッシュボードの試作
・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明

＜キャリアアップへの支援＞
案件や研修の他に下記を提供しており、データエンジニアとしてのキャリアを築くことが可能です。

・Databricks社の研修ドキュメントの提供しています。
・毎週、新入社員向けのフォローアップをチーム全体で実施しています。
・朝会やチーム定例会議等、相談や情報共有の場が豊富です。メンバー同士フォローし合いながら業務を行っています。
・LTや技術ブログの執筆、技術の情報交換等、インプットとアウトプットの場が豊富です。

＜開発環境＞
言語：Python,SQL,Q言語
インフラ：Microsoft Azure,AWS
データプラットフォーム：Databricks
可視化ツール：Tableau,PowerBI
ソースコード管理:GitHub

東証プライム企業の社内IT部門で社内SE・社内情報システム業務を担当していただく方を募集します。
当社は持株会社ですので、自社のみならず一部のグループ会社の業務も対象とし、責任者及びスタッフと共にグループの成長に必要な社内IT分野での課題を解決する役割を担っていただきます。M&Aや新規事業開発を近年積極的に行っている会社ですので、日々新しい経験ができる組織になります。
まずは得意分野を中心に取り組んでいただきますが、未経験分野はキャッチアップして業務領域を広げていただくことを期待しています。
例えば新しいツールの導入検討などは実際の選定から関わっていただきたいと考えており、社内情報システムの分野の上流〜下流まで一気通貫で経験を積んでいただくことが可能です。
将来的には当社やグループ会社でのマネジメント職を目指していけるポジションとなります。


【具体的な業務】
・社内で利用しているクラウドサービスの管理/運用
・社員が使用するPCやスマートフォンの調達/手配
・社員からの問合せ対応など社内情報システム業務
・アウトソーサー管理
・その他社内情報システム関連に付随する業務

【特徴/アピールポイント】
・経験に応じ裁量と共に一定の領域をお任せしたいと考えています。
実作業〜運用、運用の課題検証までご対応をいただきますので、裁量を広く持ち業務に取り組んでいただけます。
・経営を近くで感じられるポジションで、手を挙げればやりたい仕事が提案できるなど、ご自身の意思でチャレンジをすることが可能です。
・将来的にはグループ共通のインフラ整備のような、大規模なプロジェクトにも関わっていただける可能性がございます。

・ネットスーパーで使用されているシステムの開発・保守・運用
・グループ各店舗で従業員が接客時に使用するシステムの開発・保守・運用
・グループ各社の従業員が使うシステム（各種申請システムなど）の開発

【職務内容】
・ネットスーパーのようなオンライン（ネット）とオフライン（店舗）の融合を目指したたシステムの開発・保守・運用
・店頭での接客時に店舗従業員が使用する商品/サービスを承るためのシステムおよびそのバックエンドシステムの開発・保守・運用
・各種申請受付処理などのワークフローが発生するグループの従業員が使用するイントラネット上のシステムの開発・保守・運用

【詳細】
・　プロダクトのマイクロサービスのITインフラを主務とし、本部が担う各プロダクトのAzure上のITインフラのアーキテクチャと設計品質に横断で責任を持つ
・　各内製プロダクトのSREメンバのアドバイザとしての責任を持つ。
・　AzureにおけるRBAC設計責任

【本部概要】
・オンラインとオフラインを融合した顧客体験を具現化するために必要となるDXソリューションを提供する。
・従業員の接客レベル向上、生産性向上、エンゲージメント向上をサポートするためのITソリューションを提供する。

●仕事内容
超大手銀行のALM・リスク管理システムの開発、運用、保守を行うチームメンバーとなっていただきます。当該システムは、当社にて2007年より開発・運用・保守を担ってきたシステムであり、今後も継続的に追加開発を行い、発展させていくシステムです。お客様から今後、開発規模の拡張を要望されていることから、体制を大幅に強化します。


【ALMとは】
Asset Liability Managementの略であり、日本語では資産負債総合管理、と言われたりしますが、銀行の預金・貸金のバランスに基づき、資産運用の計画を立て、実行し、結果として抱えるリスクを計測し、リスクをコントロールしていく業務です。
当社は、創業以来、主には地域金融機関様向けにALM・リスク管理のソリューションパッケージを開発し、提供してきている会社ですが、本件では超大手銀行様向け専用にカスタマイズしたシステムとなります。

【働く魅力】
上記の通り、このALM・リスク管理の分野は、当社の祖業であり、当社は実はこの領域においてトップクラス企業です。
この超大手銀行は日本経済の中心的な役割をになっていらっしゃるので、そのALM・リスク管理を支えることは、日本経済そのものを支えることでもあります。
様々な金融商品を理解し、そのリスクを計算するためのプログラム開発は、非常に難解ではありますが、その力を持つ人は高い価値を持つことになります。

【環境】
上記の通り、体制を大幅に強化します。当初、未経験でも、しっかりと勉強していただくことで、より高い責任を担っていただくポジションに進んでいっていただきたいと考えています。

原則として入社と同時に担当部門を有するグループ会社への出向となります。

プロダクト開発やその運用をお任せいたします。
新プロダクトは既に立ち上がり始めています！
可能な限り早期にキャッチアップいただき、入社後3ヶ月程度を目安に一つの領域の責任者としてお任せしていきたいと考えています。

開発環境
●使用言語等：Ruby on Rails, Python, TypeScript, Next.js, jQuery
●インフラ：AWS, Terraform, MySQL, Elasticsearch
●開発ツール：GitHub, Asana, Slack

【フラットでワンストップな開発環境】
ビジネスサイドのメンバーを含めて異なる職種のプロフェッショナルがお互いのスキルを尊重する風土があり、日々フラットに意見を交わしています。
ビジネス要求にしたがって開発するのではなく、要求に対して「本質的に必要なものは何か？」という意見交換と合意の上で、開発に着手できます。開発サイドからビジネスサイドへの提案もしやすい環境です。

SAP導入済み部門の保守・開発業務に従事頂きます。
また将来SAPを他部門に展開する際には、新規導入プロジェクトに従事頂きます。
　
・SAP導入済み部門の課題管理、改善業務
・SAP要件定義書作成
・SAPコンフィグ設定、アドオン開発仕様書作成

日本の社会インフラでもある当社グループのミッションクリティカルな通信サービスをDXで支えるITシステムの開発および保守運用

仙台では40年以上前から地域分散開発拠点として当社グループの通信インフラを支える各種ITシステムの開発、保守、運用を長期的継続的に行っています。

・自社開発プロジェクトのメンバまたはリーダとして通信インフラをはじめとする有益で高品質なITサービスを提供し、そのITサービスを安定的かつ継続的に運用できるためのITシステム開発・保守でご活躍いただきます。
・今後の開発では複数組織に跨っている業務を当部署へ集約・統合するための業務移管および、将来的には追加開発や関連システム更改への対応をしていきます。
・大規模システム開発の技術的なスキルアップはもちろん、それらを用いた保守運用スキルや今後の追加開発へ向けた業務改革提案やDX提案などの上流工程でのスキルアップも可能です。
　
開発・保守・運用の中で業務経験を積んでいただきPM/SMを目指していただきたい。
純粋にチームや作業のマネジメントだけではなく、ユーザとの調整やトラブル対応などを通じた顧客対応や開発、保守・運用業務を通じて更にスキルアップを図り、常にチャレンジし続けるように
メンバの士気・チームの結束力を高め、目指す方向へ適切にリードしていくリーダとして活躍し、来的には管理者〜幹部として成長を期待しています。

●その他、今後チームリーダーとして期待すること
・突発的なオーダ/案件も含めて自ら計画を立て行動し、チームメンバーを率いて行動できることを想定しています。
・業務遂行上、本来どうあるべきなのか、効率的に業務遂行するにはどうしたら良いかなど常に考え、改善/高度化していくことも想定しています。
・システムトラブルや業務上の問題が発生した際は、その発生原因を掘り下げ真因を見極める事で有効な対策の検討・実行していくことを想定しています。

自社ブランドのペンタブレット製品のソフトウェア開発を担当して頂きます。

【主な業務内容】
・ペンタブレットのペン座標等検出用回路の制御ソフトウェア開発
・ペンブタブレットとPCを接続するためのUSB通信機能の実装
・Bluetooth通信モジュール、タッチパネルモジュールなどを制御するための各種シリアル通信インターフェースの設計、実装
・ファームウェア更新機能の設計、実装
・社内でのデバッグや性能調整に使用するWindows ソフトウェアの開発、メンテナンス
・ペン性能調整用アルゴリズムの改善、新規開発
・試作品の機能評価、性能評価の実施とレポートの作成
※上記全てを1人の方が担当するということではなく、適性に応じ入社後に担当分野を決めさせて頂きます。

・ ネットスーパーで使用されているシステムの開発・保守・運用
・グループ各店舗で従業員が接客時に使用するシステムの開発・保守・運用
・グループ各社の従業員が使うシステム（各種申請システムなど）の開発

【職務内容】
・ネットスーパーのようなオンライン（ネット）とオフライン（店舗）の融合を目指したたシステムの開発・保守・運用
・店頭での接客時に店舗従業員が使用する商品/サービスを承るためのシステムおよびそのバックエンドシステムの開発・保守・運用
・各種申請受付処理などのワークフローが発生する当社グループの従業員が使用するイントラネット上のシステムの開発・保守・運用

【詳細】
・　プロダクトのマイクロサービスのITインフラを主務とし、本部が担う各プロダクトのAzure上のITインフラのアーキテクチャと設計品質に横断で責任を持つ

【本部概要】
・オンラインとオフラインを融合した顧客体験を具現化するために必要となるDXソリューションを提供する。
・従業員の接客レベル向上、生産性向上、エンゲージメント向上をサポートするためのITソリューションを提供する。

・社内基幹システムの大規模・中規模開発プロジェクトをPM/PLとして推進
・外部パートナーとの折衝・提案

【部門のミッション】
・経営課題・事業課題をIT活用により解決し、事業運営の効率化・業績拡大など収益に貢献
・IT戦略立案、IT投資計画（短期・中期・長期）の策定
・ユーザー部署との協同によるシステムからの事業推進支援
・IT活用による業務改革・業務改善(BPR)の推進
・社内情報システムや情報インフラの開発、保守、維持

【サービス】
当ポジションでは人材サービスを支える基幹システムを担当して頂きます。
基幹システムの取り扱うビジネス領域としては、クライアント企業、派遣スタッフさんとの契約業務、クライアント企業への請求業務、派遣スタッフさんの保険・給与・勤怠管理業務と多岐にわたり、それらのシステムを開発・運用しております。

【具体的にお願いしたいこと】
人材派遣サービスを支える基幹システム（契約・請求・給与・勤怠・保険領域）の開発・保守/運用のPM/PLとして、以下業務をお任せします。
・サービスや業務の改善に資するシステム改善/新規開発プロジェクトの立ち上げ及びPMとしての推進
・開発・保守/運用に伴う経営層や事業担当者、外部パートナーとの折衝、提案、マネジメント

【得られるご経験】
・ビジネスに直結する重要な案件に、特定領域のリーダーとして携わっていただけます。
・ユーザーや事業への貢献を身近に感じながら、システム開発の上流から下流までをご自身の裁量で推進していただけます。
・会社としてIT投資を進めており、数千万〜数億円規模の案件実績もあり、費用対効果があり、実現可能であれば希望する開発ができる環境で働くことができます。

【キャリアステップ】
・大規模開発プロジェクトの中でPM/PLとしての経験を積んでいただき、将来的にはご本人の志向やスキルに応じて、ITプロフェッショナルとしての専門性を活かしたキャリアアップもしくはマネジメント層への昇格を目指していただけます。
・「ITプロ」制度がありテクノロジーのスペシャリスト／組織マネジメントのキャリアが選択できます。

【働き方・環境】
・コアタイムの無いフレックスタイム制度やテレワーク制度を導入しているため、個人の生活スタイルに応じた柔軟な働き方が可能です。
・社内コミュニケーションはチャットなどで実施。テレワークの場合もオンラインミーティングが可能です。
・中途入社比率は約65％で人材業界以外の出身者も多数活躍中。多様な人材が活躍できる風土があります。

【業務内容における変更の範囲】
会社の定める全ての業務

当社の広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトのデータ分析や機械学習モデル構築を担当いただきます。

●業務詳細
当社の広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、データの分析や機械学習モデルの構築を行うメンバーを募集します。
プロジェクトの成功にコミットする技術的なコアメンバーとしての役割を担っていただきます。

●主な業務内容
・ユーザーデータを活用したユーザーの興味関心推定アルゴリズムの研究、開発
・ユーザーデータを活用したユーザーの行動確率予測モデルの研究、開発
・コンテンツ・サービスデータの広告配信最適化への活用研究、開発

セキュリティエンジニアとして、情報セキュリティに関する業務を主にご担当いただき
ます。主な業務は下記の通りです。
・情報セキュリティに関する以下の取り組み
a.運用中のシステム・ネットワーク全般におけるリスクアセスメントおよび対策の提案
b.システム・ネットワークのセキュリティ要件策定、設計内容のレビュー
c.日々の運用における脅威情報の収集、展開、対応状況の管理
d.各種監視システムの提案、導入、運用、継続的なチューニング
e.社内外からの問い合わせ対応、折衝、改善提案
f.インシデントレスポンス対応
g.文書作成、教育、内部・外部監査、運用状況レビュー対応等
h.国内外の事業会社に関するITガバナンスの強化
i.社内の意識向上のための啓発活動
j.その他、業務上必要となる情報セキュリティ関連業務
・情報セキュリティに関する規定・ガイドラインの作成・変更
・上記の主担当業務と平行し、各種IT関連の依頼に対するユーザーサポート業務

弊社内で実施している各種プロジェクトのPM/PL候補として、推進する立場として各プロジェクトに参画いただきます。
なおご経験にもよりますが、最初からPMやPLとして入っていただくわけではなくPJに参画しながらまずは環境に慣れていただく予定です。

【プロジェクト例】
・PC/VDIのWindows11切替プロジェクト
・Amazon Connect活用プロジェクト
・AWS移行プロジェクト
・Azure Virtual Desktop導入プロジェクト
・認証認可プロジェクト

【業務内容における変更の範囲】
会社の定める全ての業務

【得られるご経験】
・基本的にはすべて内製で進めていくため、上流から下流まで携わることが可能です。
・クラウドサービス・SaaSの導入を積極的に行っており、経験を積むことが可能です。
・新たな技術であっても提案機会が多くあるため、KPIに見合えば積極的に導入が可能です。
・有償セミナーの積極的な参加、また勉強会をメンバー内で実施するなど成長機会を提供します。

【キャリアステップ】
・当ポジションでご経験を積んでいただきつつ、将来的には組織マネジメント層への昇格、もしくはITプロフェッショナルとしての専門性を活かしたキャリアアップを目指していただきます。
・「ITプロ」制度がありテクノロジーのスペシャリスト／組織マネジメントのキャリアが選択できます。

【働き方・環境】
・コアタイムの無いフレックスタイム制度やテレワーク制度を導入しているため、個人の生活スタイルに応じた柔軟な働き方が可能です。
・プライベートと両立しながら働いているメンバーが多く在籍しています。
・社内コミュニケーションはチャットなどで実施。テレワークの場合もオンラインミーティングが可能です。
・中途入社比率は約63％で人材業界以外の出身者も多数活躍中。多様な人材が活躍できる風土があります。

当社のネットショップサービスのカスタマーサポート リーダー候補を募集します。

カスタマーサポートにおけるKPIを活用し、全ショップのオーナーおよび購入者のエンゲージメント向上のための課題発見、施策立案、解決を担っていただきます。

日々のお問い合わせ対応はもちろん、中長期を見据えた業務改善や体制/コストの最適化、問い合わせを起点としたプロダクト改善提案など、顕在化している課題だけでなく潜在的な課題発見・解決にも取り組んでいただきます。

●業務内容
・Zendeskを使った問い合わせ対応（メール、チャット）
・新機能リリース時などの仕様確認やレビュー
・ヘルプページの作成・改善
・問い合わせを起点にした、開発部門へのプロダクトの改善提案
・NPSスコアの向上に向けたサポート品質の改善施策実行
・あんしん・あんぜんなサービス運営を行うための改善施策立案、オペレーション設計

●チーム構成
20名ほどのメンバーが在籍しており、中長期的にはカスタマーサポートチームのリーダーを担っていただきたいと考えています。

●当社の社内SEとして社内システム全般に関連する業務をお任せします。
・社内システム全般（サーバ、ネットワーク、クラウド、SaaSアプリケーション）の企画、構築、運用保守
・ヘルプデスク
・ユーザーサポート等

CEO直轄の「リサーチ&アナリティクスチーム」に所属し、INVASE事業における不動産評価モデルの開発を担当頂ける方を募集します。

●具体的な業務内容
・不動産の価格モデルの作成及び運用
- 各種関連サイトから不動産価格情報を収集
- データのクレンジング
- AIツールへ投入し、相関モデルを導出
- モデルのフィッティングの調整
- 実装しモニタリング及び改善
・価格分析に基づくレポート作成

●想定キャリア
・リサーチ&アナリティクスチームにおける不動産部門リーダー
・サービス開発やビジネスラインのトップ（役員クラス）

既存事業の規模拡大、新規事業領域への進出、経営リソースの拡大を通じた加速度的な企業価値向上を目指し、M＆Aを積極的に行っております。そのため、強固な管理部体制の構築が重要課題となっています。
更なる企業価値向上に向けて、情報システム部門の立上げを行っていただける方を募集します。

【職務内容詳細】
<戦略立案>
　・経営課題、ビジネス課題等に対する戦略の立案と実行

　・ハードウェアの保守・管理及び仕組化
　・ソフトウェア・ライセンスの管理及び仕組化
　・社内ネットワークの設計/運用
<セキュリティ対策>
　・サイバー攻撃対策、情報漏洩対策等の立案と実行
　・PC端末の紛失等のインシデント対応
　・ISMS、IT統制への対応

・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画
・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）
・データ環境構築、データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング

＜役割・責任＞
・グループ事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定
・データの前処理、モデル構築、モデル評価
・業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する
・当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う。
・開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。

＜主な関係者＞
各業務を所管するグループ事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やグループ全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。

＜想定担当案件（例）＞
AI-OCR開発業務、自然言語処理を用いた分類モデル構築、グラフ分析を活用したサプライチェーン分析
−当社においてビジネスニーズがあるが、技術が成熟しておらずベンダー、ベンチャー企業等でまだ実現できていない領域に対して内製での開発を行っています。
　過去には代表的なものとしてAI-OCR、金融電文の振分けモデルを完全内製するなど、金融業務のノウハウを活用したデータ分析モデルの開発を行ってきています。
　内製範囲はデータ分析モデル開発だけでなく、データフロー、データ事前処理まで含めたシステムアーキテクチャ全体にわたるため、幅広い技術が要求されます。
　現在はおもに金融ネットワークをグラフ化して分析を実施するなど、世の中の動向を見ながら、銀行業務に適用できる技術の検証、適用を推進しております。

＜成長機会＞
企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。

＜キャリアパス＞
入社後はおもに、各種AI関連の推進や新規提案を行っていただきながら、当グループのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただきます。実績次第で、AIやDXを中心に扱う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性があります。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性があります。
また、ご希望に応じて、他部署や海外拠点への異動のチャンスもございます。

本ポジションでは民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて、広告配信プロダクトのデータサイエンティストとして課題解決の推進をしていただきます。

＜ミッション＞
・自社が保有するデータの品質標準化・向上
・顧客マーケティングのための予兆モデルの構築
・デジタル広告の配信セグメント作成のための機械学習モデルの開発

これらのプロジェクトを推進するにあたり、プロジェクトをリードする立場としてご参画いただきます。
クライアントや営業担当と連携しながら、要件定義を行いエンジニアのメンバーとともに実際にモデルを作成しながらプロジェクトを推進いただくことを想定しています。

●開発環境
・開発言語：GCP BigQuery / Python / R / Google Apps Script
・ETLツール：BigQuery Scheduled Query / GCP Cloud Function
・BIツール：Looker / Google Dataportal

AIを中心とした幅広い最新技術分野をターゲットに研究開発・活用を行います。単に調査にとどまらず実証実験（PoC）の実施を通して、新しいソリューションやサービスの仕組みを理解し具現化していきます。
また、本仮定で生まれたナレッジや技術的知見を社内にフィードバックし、デジタル人材の育成にも注力していきます。
特に、システム開発から運用に至るライフサイクル全体の生産性とパフォーマンスの向上を目指し、アイデアの創出から、技術トレンド調査、実証実験まで幅広い活動を担って頂きます。

●この仕事の魅力ややりがい
最先端の技術に向かい合い、革新的な価値創造にチャレンジするエキサイティングな仕事に取り組んでいただけます。
新技術調査や実証実験（PoC）に携わり、技術面から会社貢献を推進し、ご自身の知見をさらに高められる仕事です。
そのための環境も順次準備されており、実際に手を動かして確認したりすることができます。

●環境・要素技術
クラウドサービス：AWS、Google Cloud、Azure等
使用言語：Java, Python等
OS：Linux、Windows
フレームワーク：Spring boot等
コミュニケーション：Slack、GoogleChat

●業務内容の変更範囲
システム関連業務

【業務内容】
(1)CulNetシステムのスケールアップ設計検討
(2)CulNetシステムを使用した培養上清液生産の最適化
(3)培養肉製造関連装置の設計、スケールアップ

【募集背景】
細胞を用いたバイオ関連事業の創出に向け、プロセス、装置設計に関する知識・スキル・経験を有し、バイオ、化粧品、食品、製薬業界に精通する人材を獲得することで、事業化の早期実現を図る。

【キャリアステップイメージ】
2025年までは上記業務に従事いただく。またご経験・スキルに応じて、インテグリカルチャー社との協業、バイオ課その他案件の事業化検討を実施予定。以降は同様の業務を継続しながら経験を積み、数年後には、バイオソリューション課のPJの設計リーダーとなることを期待。

業務内容により国内外出張・あり。転居を伴う移動の可能性は、現在のところなし。

・取引先に対するデータ分析サービスの提案、分析結果に基づくコンサルティング
・SAS、DataRobot、Python、Tableau等を活用したデータ分析、レポート作成
・アンケート調査の設計、分析、示唆の導出
・スコアリングモデル構築を通じたマーケティング施策等の高度化
・データビジネスの企画

当社家族型ロボットには様々なセンサーを搭載しており、発売後もセンサーの性能をさらに引き上げたり、動作の品質を上げるためのアップデートを日々行っています。
センサーやアクチュエータの制御を行うマイコンのファームウェア開発を中心に、生産・アフターサービス工程の検討・改善なども担当していただきます。

【具体的な業務内容】
・当社家族型ロボットや周辺機器のファームウェア開発
・市場故障の原因解析
・当社家族型ロボットの生産・アフターサービスの検査工程の最適化
・製造工場の検査結果メトリクスの収集・解析

開発の優先度や本人のスキルセットに合わせて、チームで製品の課題解決や製品の向上に取り組んでいただきます。
希望があれば、その他の領域（SW/HW）の開発にかかわることもできます。
〜〜〜
変更の範囲：
入社後2年間は開発職に従事いただく予定です。
その後はご本人の特性により当社業務全般に変更の可能性があります。
〜〜〜

・生産管理システムの保守、改修、運用
・基幹システムとのIFシステムの保守、改修、運用
・PCインフラのサポート業務

【募集背景】
ERSが独自に運用している業務用アプリや情報インフラの管理を行っている担当者は、派遣、請負、嘱託等により構成され、全て高齢であることから、次世代の担当者を確保する必要があり、募集いたします。

【キャリアステップイメージ】
まずは弊社内で構築している生産管理システムの現在の担当者のOJTの元、生産管理システムの保守、改修、運用を実施していくとともに引継ぎを行っていきます。
その後、生産管理システムの主担当として従事して頂き、将来のマネージャ候補として、他の業務システムやPC・インフラ等の会社として実施している内容を担っていただきたいと考えております。

※グループ会社への出向となります。
※面接には、出向先グループ会社の社員が出席いたします。

サプライチェーンやモノづくりに必要なデータ連携・分析を行い、国内外の事業推進に即応した自社のシステムの検討・構築・運用管理を行う。

＜仕事の魅力＞
(魅力・やりがい）
・事業：クラウドビジネスに欠かせない競合力あるストレージ製品を製造しサービス・ソリューションと共にグローバルに展開している。
・仕事：そのストレージ製品をグローバル展開に必要なシステム構築に携われる。
拡販系から生産系、品証系までのあらゆる情報を連携及び分析し、どのようなシステムであれば効果的に拡販や品質担保による信頼性向上に繋げていけるかという視点でシステムを検討・改善・構築するため、幅広くサプライチェーンを理解できるとともに、ITプロダクツ統括本部の事業促進に貢献できます。

(キャリアパス)
・サプライチェーンに関係するモノづくり・システム構築の仕事を通じスキルを身につけ、経験と実績を重ねれば、プロジェクトマネーシャとして、主任技師職(課長)や部長職へのキャリアパスに繋がる。また、これらのスキルは異分野他業種においても求められる人財像と考えられ、将来的な活躍の場が広がる。