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Sr Analyst, Data Engineering/外資系IT企業の求人

求人ID:1489900

更新日:2026/02/13

転職求人情報

職種
Sr Analyst, Data Engineering
ポジション
担当者〜
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
【職務内容】顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。

【特徴】先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。

【ミッション】ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、高い技術力だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。※プロジェクトにより国内・海外出張有
必要スキル
【必須経験】・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験

【Nice to Have】
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となる技術領域をもち、個人または2〜3名からなるサブチームリードとして、期待される内容にコミットできること。
・顧客とのビジネスとして最適なコミュニケーションが行えること。

●Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●クラウドを利用したシステムの構築経験
●Microsoft FabricまたはAzureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験 -Azure SQL Database -Azure Synapse Analytics(旧SQL Data Warehouse) -Azure Cosmos DB -Azure Databricks -Azure HDInsight -Azure Analysis Services -Azure Stream Analytics -Azure Data Lake Storage -Azure Data Factory
●SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験-Database Engine-Integration Services-Analysis Services-Master Data Services
●LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験
●GitAzure DevOpsの使用経験
●Microsoft認定資格:Fabric Analytics Engineer Associate/Fabric Data Engineer Associate/Azure Data Engineering/Azure Developer資格保有者
●Snowflake (StageSnow pipeTaskの使用)TeradataNetezza等 Data platform製品Hadoop on Windows Azure等 ビッグデータ関連製品に関する知識・導入経験
●Tableau/Qlik/MicroStrategy/Cognos/Business Objects/Dr.Sum/SAS/Hyperion/SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導入経験
●情報活用に関する業務分析(業務診断業務改善提案等)要件定義の経験
●データソリューション領域のプリセールス活動
●ビジネスレベルの英語力

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就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手外資系SI会社
企業概要
外資系ITコンサルティング会社と同じく外資系SI会社の戦略的合弁会社として2000年に設立。マイクロソフトテクノロジーのイノベーターとして、高度に統合された知見、革新性、専門性を活かし、ビジネステクノロジーソリューション、クラウド、マネージドサービスを通じ、デジタル時代におけるお客様のビジネスを成功に導きます。これまでにあらゆる業種にわたる数千のお客様を支援し、ビジネスの俊敏性や生産性、カスタマーロイヤルティの向上といった価値を届けてきました。
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業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
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