Data Engineer/上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業の求人

## 職務内容
* 全社横断のデータ基盤の開発・運用
* データ連携・データパイプラインの管理
* 各種社内プロダクト・サービス、CRMツールからのデータをデータレイクに集約
* データレイクに集約されたデータを分析・MLプラットフォームへ適切に配信
* データ分析基盤の構築・保守
* DWHパフォーマンスの最適化
* データ品質の確保

## 選考プロセス
1. カジュアル面談/書類選考
2. 1次面接（ポジションによっては面接前に技術課題がある場合があります）
3. 複数回面接（ポジションによって面接回数は異なります）
4. 最終面接（面接前後でリファレンスチェックをお願いする場合があります）
5. 内定/オファー面談
※選考プロセスは場合によって変更となることがあります。

## リファレンスチェックについて
当社では、リファレンスチェックサービスツールを活用し、リファレンスチェックへのご協力をお願いする場合があります。
※リファレンスチェックの内容のみで採用判断を行うことはありません。
※選考を受けている事実は、推薦者の方に開示されません。

## 必須スキル
* データエンジニアとして3年以上の実務経験
* Python、SQLでの開発経験
* AWSを利用した開発・運用経験

## 歓迎スキル
* データレイク・DWH基盤の開発経験
* Webアプリケーションの開発経験
* 分散システムでのデータ処理経験
* データベースのパフォーマンスチューニング経験
* Google Cloudを利用した開発・運用経験
* AI開発経験、またはAIツールを活用した開発プロセス改善経験

## 言語要件
* 日本語能力：ビジネスレベル
* 英語能力：ビジネスレベル
* 上記の主要業務を英語で円滑に遂行できる能力
* 英語での面接やピープルマネジメント業務を含む
* TOEIC700点以上の定量的評価情報の提示が必須
* その他、英語能力を証明する資格や経験をお持ちの場合はご相談ください。
* 例: 英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、Cambridge English FCEなど
* TOEIC700点相当の資格をお持ちでない方は、選考過程で当社指定のテストを受験いただきます（原則1次面接後を想定）。

## 求める人物像
* 当社のビジョンに強く共感する方
* 当社のデータに可能性を感じる方
* チームや社会への貢献にコミットできる方

## 技術スタック
* 主要言語: Python, SQL
* クラウド: AWS, Google Cloud, Azure
* ETL: AWS DMS, AWS Glue, Cloud Composer, Apache Airflow, Trocco, Databricks, Fivetran
* DWH/分析環境: BigQuery, Databricks

## 使用ツール
* 構成管理: Terraform
* CI/CD: GitHub Actions
* 監視・ログ: Datadog, Cloud Monitoring, CloudWatch
* プロジェクト管理: JIRA Cloud, Miro
* ドキュメンテーション: Kibela, Google Workspace

インターネットサービス開発/運用
・家計簿アプリ
・クラウド会計ソフト