エンジニア・プログラマ、1000〜1200万の転職求人

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画像認識AIのアルゴリズム・モデル開発
・調査テーマの提案
・アルゴリズム・モデルの調査・評価
・アルゴリズム・モデルの改善・軽量化
・PoCの実施
・プロダクトの開発

●プロダクトの利用事例
・カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
利用事例：店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化
・物体検出アプリ
利用事例：人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。（建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用）
・重機近接アプリ
利用事例：建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。
・ショッピングカート検知アプリ
利用事例：小売店舗のカート置き場の滞留状況（過多・不足）を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。

●業務の魅力
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫して携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互かつ活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。
・当社のクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えてプロダクトマネージャー・営業などビジネスサイドとも密なコミュニケーションを行い、AIプロダクトの構想段階から参加できます。
・今後の会社の売上の軸として、新たな価値を創出する重要な位置づけであるAI開発に携わることができます。
・エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。
・映像×AIの開発プラットフォームを利用して、日本を代表するAI企業と協力しながらAIプロダクトの開発を行えます。

●技術・開発環境について
開発言語
Python、C++
ディープラーニング
PyTorch
AWS
EC2、S3、ECR、SageMaker
CI/CD
GitHub Actions
コミュニケーション
Slack
GitHub
Google Workspace
Backlog
Notion
・生成AIツール利用
Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code

金融・決済事業者向けに、システム全体構成のグランドデザインから顧客への提案までを一気通貫で担当するポジションです。既存の保守運用ではなく、新たなサービスを技術主導で作り出す事業フェーズです。

【具体的な業務】
1. 案件（レガシーシステムからモダン環境へのリプレイス、クラウドシフト等）の全体設計・提案
2. AIを活用したビジネスを組み込んだ、新規サービスの構築

【ポジション・部門の魅力】
ビジネスの立ち上げ（0→1）をダイレクトに牽引できます。

顧客（金融・決済領域の企業）の点在するデータを集約し、DatabricksやSnowflake等の最先端ソリューションを用い、データ利活用の基盤構築を最上流の企画提案から実装までの一連の流れをPMとして牽引するポジションです。

具体的な業務内容は以下の通りです。
1. 既存顧客に対するデータ利活用の導入企画・提案
2. 案件獲得後、エンジニアメンバーと協業しながらのデータ基盤実装等案件のプロジェクトマネジメント

将来的には、繋がりがある既存顧客へサービスを横展開・拡大していくためのプロダクト企画等にも携わっていただくことを期待します。

●業務概要
ファンドによる友好的TOBを経て非上場化し、全社的な体制・事業・組織の見直しを進めている企業でのポジションです。Tech組織においても、既存サービスの技術的負債、部門ごとの技術選定・開発プロセスのばらつき、開発体験の改善、DevOps推進、採用力・技術プレゼンスの強化が重要テーマになっています。
本ポジションは、特定の開発部門に閉じず、CTO室の横断的な立場から各開発チームを支援し、全社の技術水準と開発生産性を引き上げる役割です。

●ミッション
CTO/VPoEとともに開発部門全体の技術的な全体最適を推進し、各チームがより安全・高速・持続的にサービス開発できる状態をつくるとともに、成果の社外発信を主導することをミッションとしています。単なる技術レビュー担当ではなく、現場に入り込み、設計・実装・運用・改善をハンズオンで支援することが期待されます。また、社外発信や採用広報を通じて、エンジニア採用力と技術プレゼンスの向上にも貢献します。

●主な職務内容
・各開発部門が抱える技術課題の把握、優先順位付け、改善計画の策定
・技術的負債の可視化、返済計画の策定、リファクタリング・リアーキテクチャのハンズオン支援
・PHP / Laravel / React / Node.js / Python / AWS / Google Cloud / CDK / Drupal など、部門ごとに異なる技術スタックを前提とした技術支援
・アーキテクチャレビュー、コードレビュー、設計レビュー、運用設計レビューの実施
・CI/CD、IaC、監視、ログ、テスト自動化、リリースプロセス改善などDevOps推進
・セキュリティ、可用性、保守性、開発生産性を踏まえた技術標準・ガイドラインの整備
・部門横断で再利用可能な開発基盤、テンプレート、共通ライブラリ、ベストプラクティスの整備
・生成AIを活用した開発効率化の推進（1. AIツールの利用状況可視化と活用高度化 2. 各開発グループにおける AI 活用ベストプラクティスの策定とトレーニング施策の設計 3. プロダクト開発における AI エージェント活用 (仕様自動化、テスト生成、PR レビュー等) の実証と定着 4. グループ共通の AI 活用戦略と各種ツールの評価・導入支援）
・データ部門との連携による全社データ活用の加速(1. プロダクト・マーケ・経営の意思決定につながるデータパイプラインの構築 2. 機械学習・パーソナライゼーションの基盤設計と展開支援 )
・エンジニアNPS、開発者体験、開発生産性などの定期的な把握と改善活動
・テックブログ、登壇、イベント協賛、勉強会、採用広報など、技術プレゼンス向上施策の企画・実行
・採用活動における技術面接、候補者アトラクト、技術ブランディング支援

【利用技術】
●開発言語: Python, TypeScript
●開発フレームワーク: React, Vue3, Node, PyTorch, CatBoost / LGBM
●クラウド: AWS（CDK, Aurora Serverless, ECS, SageMaker等）、Google Cloud（Cloud Run, BigQuery, Vertex AI等）
●開発ツール: GitHub Copilot, Devin, Docker Desktop, Gemini for Google Workspace, ChatGPT Plus

【業務概要】
医師会員数24万人以上を誇るプラットフォームを提供しており、多くの製薬企業のマーケティングも支援しています。
現在、保有する膨大な「医師の行動データ」や「医薬情報」の価値を最大化するため、データ基盤の最新化という大きな転換期を迎えています。
これまで、データ基盤はオンプレミスのデータベースを中心に、各システムが最適化される形で発展してきました。しかし、今後の更なるビジネス成長と、生成AIをはじめとする先端技術の活用を加速させるために、モダンなデータスタックを構築しつつ、その先のデータ競争力強化を指向しています。

【具体的な業務】
・データパイプラインの設計・構築・運用
トランザクショナルデータベース（RDB）やSalesforceなどの各種データソースからクラウドDWHへの、安定的かつスケーラブルなデータ同期フロー（ETL/ELT）の設計・開発、および継続的な監視・運用。
・リバースETLを用いたデータ活用基盤の構築・運用
クラウドDWHに蓄積・加工されたデータを、CRMやSaaSツールへ逆同期するリバースETLプロセスの構築と運用。
・分析結果を現場の業務システムへフィードバックし、データに基づいたアクションを即時化するオペレーショナルアナリティクスの仕組み化と改善。
・データ提供環境および次世代活用インターフェースの運用・改善
BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築、およびデータの信頼性を担保する継続的な運用・保守。
NLQ（自然言語クエリ）の実用化に向けた検証・実装、およびエンドユーザーが直感的にデータを活用できるセルフサービス分析環境の運用・高度化。

【ポジション・部門の魅力】
新設予定のデータ専門組織のスターティングメンバーとして、単なるエンジニアの枠を超えた多彩なキャリアパスを提供します。
・データ組織のマネジメントパス
新設予定のデータ部門において、組織設計、採用、評価制度の改善などを含むマネジメント業務。
全社的なデータ戦略の策定や予算策定に深く関与する機会。
・データプラットフォームのスペシャリストパス
オンプレミスからモダンデータスタック（MDS）への完全移行を技術主導し、国内最大級の医療データ基盤のグランドデザインを描くリードアーキテクト。
NLQや生成AIを用いた次世代インターフェースの実用化など、最先端技術の社会実装を牽引するエキスパート。

1day選考会概要
●日時：8/2（日）10:00〜19:00
本時間の中で2時間で1次面接、最終面接を実施

●場所：東京都千代田区
●応募締め切り：7/22（水）
●選考の流れ
ご応募→適性検査→合格者へ8/2（日）の参加日時ご案内→8/2（日）面接→内定
※面接参加のためには、事前に適性検査の受検が必須です。
※応募者多数の場合、平日の選考をご案内させていただく場合がございます。
※原則1日で完結予定ですが、追加面接が発生する可能性もございますのでご了承ください。

本ポジションについて
●職務概要
中期経営計画の中でIT・DXを明確な柱の一つとして掲げ、力を入れて取り組んでいます。今後も更なる事業成長へ向け大規模なIT領域への投資を予定しています。現在の同社にない視点・技術を持った人材を社外から迎え入れ、IT・DX化を加速させるためにIT人材のキャリア採用を積極的に開始しました。
入社後は全社ITの企画、社内におけるIT・DX活用の推進、SaaS含むクラウド基盤の積極活用や生成AIの活用検討、大規模プロジェクトの案件担当者としてプロジェクトを牽引するなど、中核メンバーとしての活躍のフィールドが幅広く広がっています。

●職務詳細
これまでの経験や志向に応じて、以下いずれかの業務を担当します。
【業務例】
・全社IT・DXの企画、統制、コスト管理、リスク管理
・社内におけるIT・DX活用の推進
・大規模プロジェクト案件の牽引（ビジネス要件定義、システム化方式の検討・社内部門との折衝を通じた合意形成や取りまとめ・社外サービス利用の検討やベンダーコントロール 等）
※システム開発はベンダーに委託しており、実際に自ら開発することはありません。

●具体的なプロジェクト
営業職員端末を含めた大型システムリニューアル、新商品開発、顧客満足度向上に向けたWebサービスの拡充、RPAやAIを活用した業務プロセス効率化、ヘルスケアサービス活用のプロジェクトがあります。その他、機動性・拡張性・継続性のある開発基盤の構築のため、アジャイル開発手法の導入/API共通基盤の整備/クラウド活用推進/メインフレームの移行など強固な経営基盤構築に向けた環境整備を推進しています。

●組織概要
全社ITの企画・統制を担う部門や社内におけるIT・DX活用推進を担う部門に加え、保険・年金・資産運用等、各部門で大規模プロジェクトを実施。IT領域総勢で数百名のメンバーがいます。選考内で志向性や適性を考慮のうえいずれかの部署へ配属となります。

●キャリアパス
本人希望や適性、機能発揮状況等を踏まえ、グループ会社への出向も含めたIT領域内でのローテーションを想定しています。マネジメントを目指すことはもちろん、スペシャリストの志向を持つ方にも活躍できるキャリアパスがあります。

●特徴・魅力
・盤石な財務基盤の中で中長期的に挑戦できる環境
生命保険業界のリーディングカンパニーとして、多数の顧客・取引先を有し、長期で安心して働くことができる基盤があります。
・事業の多角化に伴う全社IT・DXの変革期
同社は「生命保険を中心にアセットマネジメント・ヘルスケア・介護・保育等の様々な安心を提供する企業グループ」を目指す企業像として掲げています。事業の多角化を進める中でグループの成長戦略をリードする存在としてIT領域の重要性は益々増しています。これまでの知識や経験を生かしながら、豊富なアセットを活用した業界最大規模のシステム開発に携わることができます。

データドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう、企画・提案から実際の分析までを担当します。

グループ会社は、各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫にデータドリブンな意思決定を推進しています。

具体的な業務内容:
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品企画、開発
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの企画、開発
・BIツールを用いた意思決定支援ツール企画、開発
・データ関連人材の育成及び支援
・データを用いたビジネス課題の解決支援
上記のような企画業務をメインで実施することを想定しています。

プロジェクト例:
・保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティングの自動化
・自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革
・自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発
・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用
・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発
・ヘルスケア・介護データの分析

入社後の流れ:
・入社初日：入社オリエンテーション、顔合わせ
・1〜2週間：採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修（社内知識、社内ツール利用方法など）
・その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、グループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。
・経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。

ポジションの魅力:
同社は、グループ会社のリスクコンサルティング会社ですが、所属部署となるデジタル事業本部は、同社に在籍しながら、グループ会社に深く入り込み、一体となり、業務を進めております。
そのため、大手損害保険会社における、データ分析・モデル開発技術を活用したプロジェクトを事業会社側の立場として、主体的に進めることが可能です。単に、データを分析するだけではなく、課題把握から、実行、運用、課題解決に至るまで、大規模事業会社のプロジェクト案件に一貫して携わることができます。
また、グループ会社では、損害保険、生命保険、介護など、様々な事業を展開しているため、扱うデータの種類・量ともに豊富であり、アナリティクスの活用領域は、急速に拡大しています。
働き方としては、ワークライフバランスの実現を目指して、全社員がフレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用しています。
ほぼ100％がキャリア採用のため、フラットな組織で、自主性を重んじながらも、必要時にはメンバーに分からない点を相談し、アイディアを出しあうなど、お互いに補完し合あいながら、プロジェクトを推進しています。

【業務概要】
同部門は、風水災を中心とした気象災害や天候リスクの定量化に関する技術（リスク評価モデル）開発を行うとともに、その技術を用いたリスクファイナンス（保険や天候デリバティブ）商品の開発支援や関連する新たなビジネス・サービス開発を推進する部門で、それらに取組む専門性高いメンバーが所属しています。

【具体的な業務内容】
気象災害リスクモデルの開発者、データアナリストとして、以下のような業務を担当いただきます。
1. 国内外の気象災害シミュレーションモデル開発（台風、洪水、高潮、雪害など気象災害全般）
2. 建物・設備などの物的損害、事業停止・サプライチェーン停止に関する脆弱性モデルの開発
3. 地理空間情報やセンシング技術を用いた気象災害・天候リスク定量化手法の開発
4. 再生可能エネルギーや発送電に関連する気象災害・天候リスク定量化手法の開発
5. 保険商品、天候デリバティブ商品の開発設計支援 など

【入社後の流れ】
・入社初日：入社オリエンテーション、顔合わせ
・1〜2週間：採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修（社内知識、社内ツール利用方法など）
・その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、グループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。
・経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。

【ポジション・部門の魅力】
本ポジションでは、主に保険会社や企業が抱える気象災害リスクを業務の対象とし、リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、そしてその分析手法を用いたリスク計測業務を中心に携わって頂きます。そして、モデル開発やリスク分析業務を通じて、リスクファイナンスの設計支援にも携わって頂きます。
また、課題解決のためには最新の気象災害（気候変動も含む）リスクに関する予測分析・センシング技術を積極的に取り入れる必要があり、同部門では大学等の研究機関との共同研究を積極的に実施しています。本ポジションでは、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトも担当して頂き、同社の技術・ノウハウの向上にも関与して頂きます。
リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、リスク計測業務・リスクファイナンスの設計などを経験することができます。また、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトを通した最新知見・技術も習得することができます。

【業務概要】
日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組む企業でのポジションです。マルチスタートアップ戦略を掲げ、オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念でビジネスづくりを徹底しています。
現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりの成長を続けており、全社のクラウドインフラ基盤の設計・構築・運用、および信頼性・セキュリティ向上を高い裁量のもとでリードするプラットフォームエンジニアを募集します。
AIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく「開発の実行主体として活用する開発環境」を整備しながらプロダクト開発を進めています。AIツールを活用しつつ、安心・安全かつ高速にシームレスなデリバリーを行えるよう、堅牢なクラウドインフラ基盤と信頼性・セキュリティ強化を担っていただきます。
日本一のオンライン金融スクールの大規模リニューアル・次世代モダン基盤への移行、および急成長を続けるオンラインAI教育サービスの双方を支える、全社共通のインフラ基盤の構築・運用に横断して携わっていただきます。
同社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

【具体的な業務内容】
・AWS等のクラウド基盤の設計・運用および最適化
・IaCによるクラウド基盤の標準化・自動化推進
・CI/CD基盤の設計・構築・運用および継続的改善
・監視・可観測性（Observability）基盤の設計・運用
・マルチアカウント環境におけるガバナンス・セキュリティベースラインの整備
・クラウド環境のIAM・権限管理設計の適正化
・開発チームの生産性向上に向けたプラットフォーム整備および技術支援

【ポジションの魅力】
●CTO直下のフラットな組織と大きな裁量
現状、社内にインフラ・セキュリティ運用の専任者がいないため、自身の理想的な設計でリビルドしていける環境です。そのため、大きな裁量と影響力を持つことができます。また、CTO直下であるため、迅速な意思決定が可能であることが魅力の一つです。
●「守り」と「攻め」のプラットフォームをゼロから創る経験
まずは足元の脆弱なセキュリティやアラート整備などにも着手いただき、その後はマルチプロダクト展開を加速させる「攻め」の共通インフラ基盤の構築などを担っていただきます。プロダクトの開発デリバリーを最大化させるためのプラットフォーム構造を自らの手で形にしていける面白さがあります。
●新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、巨大プロダクトのリプレイスを主導しながら、グループ内で次々と立ち上がる新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は「実装」だけではなくなりつつあります。AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。
エンジニアリングマネージャーのnoteです。ぜひ一度、お目通しください！

業務概要
次世代AIドラレコサービスを搭載した車両から得られる膨大な映像、位置情報、各種センサーデータをオンラインで収集し、標識や信号、路面のペイントに代表される様々な道路情報をAIで検出し、活用するサービスの開発を進めています。
その一つとして、得られた最新の道路情報と、既存の地図情報との差分を自動で抽出し、地図会社に通知するサービスを展開しています。これにより、地図会社では、従来よりも、より早く、現地の変化を地図に反映する事が可能になり、自動運転時代に求められる高鮮度地図のメンテナンス体制構築が可能になります。
より安全で効率的なモビリティの実現に貢献できるモビリティデータプロダクトの開発に携わります。

業務内容
同社の主力サービスを搭載した車両から位置情報やセンサーデータ、映像を収集し、変換 / クレンジング / 機械学習での推論 / 地図の変化情報の抽出 / 出力を行うデータパイプラインの設計、開発、運用を担当します。
また、データパイプラインの開発だけではなく、位置精度向上や効率的なデータ収集のためのアルゴリズムの開発や、社内向けおよび地図会社向けのWebツールの開発も行うため、様々なスキルセットをお持ちの方が活躍できる現場です。

募集背景
今後も増えていく同社サービスから取得できる膨大なデータを扱える安定したシステムを作り上げるための基盤強化と、事業拡大のための新しい機能やプロダクト開発を同時に進めていく必要があります。
そのために、空間情報やデータエンジニアリングに強みを持ち、顧客と相対しながら要件定義から開発、運用まで担当し、プロジェクトに共感し意欲を持って取り組めるバックエンドエンジニアを募集しています。

解決したい課題
1. 大量のドラレコデータを安定して収集/処理するためのシステム改善
2. 大規模なデータパイプラインの監視システムの構築
3. 検出した道路情報の位置精度の改善
4. 大量のドラレコデータを用いた新規コンテンツ/システムの開発

本ポジションの魅力
このポジションの最大の魅力は、契約車両9万台を超えるドライブレコーダーから得られる膨大なデータを活用し、データプロダクト開発に携われることです。
さらに、自動運転に不可欠な次世代の地図更新システムの実現に貢献できるため、空間情報技術者やGISエンジニアの方にとっても大変魅力的な環境です。
新しい空間データプロダクトの立ち上げにおいては、エンジニアリングとビジネスの両面から深く関わっていただけます。

【業務概要】
AIとIoTを組み合わせた交通事故削減支援サービスと、企業のドライバー向けマネジメントサービスに携わっていただきます。
交通事故削減支援サービスは、ドライブレコーダー等の専用車載デバイスから得られるデータに基づき、交通事故に繋がる可能性の高い危険シーンを自動検知し、運転傾向を分析します。車内外の映像・加速度センサー・GPSデータから危険運転を可視化し、レポート提供やリアルタイムアラート機能により、ドライバー自身が運転状況を把握できます。
ドライバーマネジメントサービスは、企業のドライバーが対応する日報作成や点呼（酒気帯び確認）などをスマホアプリで手軽に実施できるサービスです。あらゆる業務用車両に対応し、ドライバーの日々の業務をサポートします。
エッジ開発は、実際に動くデバイスやアプリを開発する業務です。組込機器からスマホアプリ、その中で動かすAI実装までを担い、リアルワールドのデータをサービスに提供しています。

【具体的な業務】
エンドユーザーが使用するプロダクトやシステムを開発・運用します。
1. 交通事故削減支援サービスで利用するデバイスのソフトウェア開発、運用
ドライブレコーダー等のデバイスの機能開発からエッジAIの導入・保守運用に携わっていただきます。機能開発だけでなく、ハードウェアベンダーと協力しながらハードウェアの検討とその実現にも取り組みます。
2. ドライバーマネジメントサービスおよび交通事故削減支援サービスで利用するスマホアプリの開発・運用
お客様が利用するスマホ（Android/iOS）アプリの機能開発・運用が主な業務です。

【本ポジションの魅力】
ユーザーが直接使用するプロダクトに携わることができます。これらの業務はアプリケーションからAI実装ライブラリ、ハードウェア、さらにはインフラを使用したシステム構築まで多岐にわたります。専門スキルをさらに伸ばすことも、幅広くカバーすることも本人次第でできることが特徴であり魅力です。
エッジはサービス全体の起点です。一つの小さな問題も全体では大きな問題につながるリスクがあるため、品質に対しては一層配慮が必要ですが、その重要な責務を担っているというやりがいを感じることができます。

【業務概要】
AIとIoTを掛け合わせた交通事故削減支援サービスと、ドライバーマネジメントサービスという2つのサービスのプロダクト開発に携わります。

AIとIoTを掛け合わせた交通事故削減支援サービスは、ドライブレコーダーをベースとした専用車載器から得られる各種データから、交通事故に繋がる可能性の高い危険シーンを自動検知し、運転傾向を分析します。車内外の映像・加速度センサー・GPSなどから得られるデータを組み合わせ、一時不停止など自身では認識できていない危険運転を可視化。レポート提供や、車間距離不足などリアルタイムでのアラート機能により、運転の癖や気の緩みといった運転状況をドライバー自身が把握することができます。

ドライバーマネジメントサービスは、企業のドライバーが対応しなければならない日報作成や点呼（酒気帯び確認）などを、スマホアプリで手軽に実施することができるドライバーマネジメントサービスです。トラックから営業車まで、あらゆる業務用車両に対応し、ドライバーの日々の業務をサポートします。

【具体的な業務】
サービス拡大に伴うバックエンド開発を行います。開発に当たっては、毎日、数万台の車両から大量のデータが収集される為、その管理・解析等をより安定的に、よりセキュアに、今後も加入台数が増え続けるため、スケーラビリティ高く取り扱う必要があります。このような「AI × IoT × ビッグデータ」のサービスの根幹を支えるシステムをインフラ構築からAPIの設計・開発、および、ユーザ向けのWEBアプリケーション開発まで幅広い領域で、チャレンジできる方を求めています。具体的には、AWSのマネージドサービスを活用したシステム設計からインフラ構築、アプリケーションレイヤーの開発、そして商用サービス運用まで幅広く携わっていただきます。手を動かしながら、一緒にサービスを作っていける方を積極的に募集しています。

【解決したい課題】
1. プロダクト価値を高めるための、新機能の要件定義・設計・実装
2. ユーザーの急増に対応するためのパフォーマンス改善、スケーラビリティの担保
3. 安定した運用を支えるための、監視・アラートなどの運用体制の整備
4. 技術的負債の解消に向けたリファクタリングとモダン化の推進

【本ポジションの魅力】
バックエンドを中心に専門性を深めながら、プロダクト全体の成長に貢献できるポジションです。また、ビジネスサイドとも距離が近く、エンジニアとしての視点を活かして、データドリブン・エンジニアドリブンでの仕様策定や新規施策の立案にも深く関与することが可能です。作るだけではなく、プロダクトを一緒に育てる面白さを実感できる環境です。

組織のミッション:
コンシューマーマーケティング（共通ポイント・ポータル・コマース）領域において、サーバアプリケーション/スマートフォン向けアプリケーションの開発・保守運用・技術支援・UX設計・ビジネス支援を通じて、お客様の生活をより豊かにし、安心してご利用いただけるサービスを提供し、同社のビジネスの発展・事業部門の収益確保に貢献します。

具体的な業務:
共通ポイントクラブアプリのブラッシュアップと新たな機能の開発、アプリの品質向上、UI/UX改善および、CICDの推進を担当いただきます。
また、アジャイル・スクラム開発の効率化と、大規模な品質改善活動の推進、AI-Assisted開発の推進とAI駆動開発へのシフト、オフショアを利用した開発対応とベンダコントロール、上記業務に関わる社内システムでの申請・契約・管理業務等も担当します。

ポジション・部門の魅力:
コンシューマ向け大規模サービスアプリ/システムの開発運用に携わることができます。最新のAI技術を用いた新サービス構築ができるため、テクニカルな専門性が身につきます。
共通ポイントは、同社を基盤とした共通ポイントエコシステムであり、リアル店舗・EC・決済を横断した顧客接点強化とロイヤルティ向上を目的としたサービスです。共通ポイントクラブアプリは利用者数の多いアプリです。大規模なアプリケーション開発/システム開発と、多様なデータを活用した分析に基づく改善施策の立案とPDCAサイクルの実施など、同社内の資産を活かした大規模なビジネスに携わることが出来ます。AI領域における最新技術も取り込みながら、AIを活用した開発の最前線を経験し、スキルを高めていくことが出来ます。同社のアセット／グループ会社のアセットも使い、最新トレンドを取り入れた新しい価値を生み出すことに、これまでの力を発揮し、ぜひチャレンジしてください。

データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。

具体的な業務:
・担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
・グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
・DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担っていただく役割)
・データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
・採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進)
・組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
・部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

ポジションの魅力:
・国内最大級のスポットワークプラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます
・「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、活用促進よりも使いやすさ・信頼性の向上にフォーカスして仕事ができます
・dbt / BigQuery / Looker / Terraform / Fivetran / Cloud Composer / Cloud Run などを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます
・データを「使う」だけでなく「データ × 生成AI のプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けの AI アシスタントやデータカタログなど、生成AI を前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます
・開発プロセスそのものにも生成AI を積極活用しており、Cursor / GitHub Copilot / Claude Code などを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます
・各グループにプロダクトオーナー(PO) が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoC をバランスよく進められます
・データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LT が行われており、学習・発信の機会が豊富です
・急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます (採用 / 組織設計 / ロードマップを自分の意思決定で進められます)
・データ × 生成AI 領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます
・フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています

【業務概要】
10年以上開発・運用をしてきた主力サービスを今後も継続して運用し、さらに加速的かつ中長期的にプロダクトの進化を実行できる能力を備えた強いチーム作りを推進いただけるシニアフロントエンドエンジニアのポジションです。
フロントエンド開発グループは、プロダクトの特性として非機能要件が高く、一般的なWebアプリケーションではあまり表面化しないような課題（メモリリーク、セッションの再開、バックグラウンドでの状態管理など）に立ち向かうスキルを備えたチームです。
本チームではプロダクトの歴史の長さによるユーザー数の多さ・技術的考慮事項の多さを解消・運用し続けられる持続力のある技術を備えたエンジニアを求めています。
また、チームとして毎年新卒エンジニアを迎え、プロダクトの成長とともに強力なチームとなるためにメンバーの成長も重要視しており、メンバーの成長を後押ししチームの成長を牽引できるリードエンジニアの役割を担っていただける方も募集しています。

【具体的な業務】
●チームリーダー領域
チーム内において施策の推進・メンバーへのピープルマネジメント等を通しチームの成果の最大化を担います。
・ステークホルダーとの意思疎通、情報整理を通しアウトカムの最大化
・より価値を生むことのできる強いチームになるための学習・成長環境構築
・メンバーへのピープルマネジメントを通しメンバーの成長をサポート

●アーキテクト領域
サービス価値の向上を容易にし、加速するユーザー拡大に耐えるべく、Webアプリケーション領域のリアーキテクティングを担います。
・SoE: System of Engagement の視座に基づく、Webアプリケーションの要求・要件分析
・大規模なアーキテクチャ変更を含む、継続的なコードベース改善とそのための設計・プロトタイピング
・チーム内外問わずスピーディに開発を行うための、Webアプリケーション構成の分解・整理
・アーキテクチャ刷新に伴うマイグレーション計画の立案

●開発体験領域
複数チームでプロダクトを開発するにあたっての、保守性や開発速度に寄与するような基盤整備を主に担います。
・状態管理や UI の設計指針の検討・検証
・プロダクト品質を向上するための、テスト拡充や監視基盤構築
・技術負債を抑制するための型検査や Linter などを用いた静的検証の整備
・その他

●デザインエンジニアリング領域
主力サービスの機能開発、およびユーザー体験の最適化を主に担います。
・PM やデザイナーと伴走した、既存機能の改善、および新規機能の開発
・デザインシステムの検討、システム整備
・UI に関わるユビキタス言語の検討、社内広報
・その他

【AI活用環境・取り組み】
同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しています。
1. 多数のAIサービスを利用可能
高品質かつ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えています。現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっています。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ
AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げています。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換
毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽に行える機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

【開発環境】
開発言語：TypeScript, Scala.js など
フレームワーク：React, Redux, Relay(GraphQL), styled-components, Storybook など
インフラ：Amazon Web Services, Firebase
分析基盤：Arm Treasure Data, Snowflake
コード管理：GitHub
タスク管理：JIRA
情報共有：Confluence, Miro
CI / CD：GitHub Actions

【ポジション・部門の魅力】
・国内でも有数の巨大なSPAに携わることができる
・多くのユーザーにダイレクトに成果が伝わる

【今後のキャリアパス】
・チーム内の生産性をテクニカル・ピープル面で高めていくためのリードエンジニア
・システム全体の技術的戦略の立案や推進を担うアーキテクト／テックリード
・プロダクトの運用と機能開発をマネジメントしていくプロダクトマネージャー

【変更の範囲】
部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）。

【こんなキャリアの方を歓迎します】
・テックリードやAIアーキテクトとして、AIシステムの設計・技術選定をリードしてきた方
・複数名のエンジニアと協働し、開発の品質や設計判断に責任を持ってきた方
・技術とビジネスの両面から、クライアントや事業責任者と意思決定を進めてきた方


【役割と責任】
AI実装案件や自社プロダクト開発において、技術設計と実装方針の意思決定を担い、チームの成果物の品質を担保し
ます。クライアントの業務要件を技術要件に落とし込み、生成AI・RAG・エージェントを活用した全体アーキテク
チャを設計します。複数名のエンジニアが関わる大型案件では、技術責任者として開発全体をリードします。


【主な業務内容】
◆ AIソリューションの全体アーキテクチャ設計（モデル・基盤選定、データ要件、評価設計）
◆ 生成AI・RAG・AIエージェントを用いたシステムの技術設計と実装方針の策定
◆ メンバーのコード・設計レビュー、開発品質・運用・セキュリティの担保
◆ クライアントや事業責任者との技術的な合意形成、提案・説明
◆ 自社プロダクトの技術設計・基盤開発
◆ エンジニアの採用・育成、技術標準の整備
【この仕事で得られる経験・成長】
◆ エンタープライズ規模のAI実装を、設計から運用まで主導する技術リードの経験
◆ 自社プロダクトとクライアント案件の両方で、技術選定とスケールの意思決定を担う経験
◆ 大型案件の技術責任者として、開発体制づくりに関わる経験


【AIについて】
※ 特定の1プロダクトに閉じず、複数の業界・業務にまたがる生成AI実装を手がけます。モデルや基盤の選定から実
装方針まで技術的な意思決定の裁量があり、コンサルタントの指示で動くのではなく、技術責任者としてAI活用の方
向性を主導いただくポジションです。

「いい不動産取引は、いいエージェントから。」を当たり前にするプラットフォームをつくることで、中古物件の取引数が増加する住宅市場において、より多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指す企業でのポジションです。

不動産取引の世界には、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。そういった古い商習慣を変えるべく、同社では不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら新規プロダクトを開発しています。

Sales CloudやExperience Cloudを活用した業務システムの設計・開発・運用を担当します。単にシステムを実装するのではなく、技術の仕組みを理解し、設計・開発の良し悪しを判断できる方を求めています。

具体的な業務:
- Salesforce開発業務全般
- Apex, Lightning Web Components (LWC), Experience Cloud, Account Engagement(Pardot) を活用した機能設計・機能開発
- オブジェクト設計・項目作成、レイアウト設計、入力規則の設定
- 権限管理やプロファイル設定の最適化
- 既存機能の保守・運用
- システムの安定稼働を目的とした監視・障害対応
- 問題発生時の原因分析・不具合修正

主な技術スタック:
- フロントエンド: TypeScript / React.js / Next.js
- バックエンド: TypeScript / Node.js / (Python)
- インフラ: Google Cloud Platform / Terraform
- その他: Salesforce(Sales Cloud, Experience Cloud), Account Engagement(Pardot), LWC / Apex / SOQL, DevOps Center

主な利用ツール:
- Slack
- Notion
- Github
- Google Workspace(meet, calendar, gmail)

データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。
現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。
DRE, AEの2つのロールは、データマネジメント部内で連携しながら、信頼できるデータ基盤の構築・運用からビジネスで使えるデータモデル / Data Martの整備、さらにデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発までを一連で支えるロールです。
DRE(Data Reliability Engineer / データエンジニア)は、SREの考え方をデータ領域に適用し、「信頼できるデータ」を提供するための基盤を設計・構築・運用するロールです。社内外の様々なデータソース(アプリ/サービス DB、SaaS、ログ など)から BigQuery へデータを収集・蓄積するパイプラインを構築し、SLO/SLI やモニタリング、IaC によってスケーラブルかつ鮮度・品質の高いデータを維持します。近年は基盤の運用にとどまらず、社内データ活用を加速するためのデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用も中核テーマとして担っています。
AE(Analytics Engineer / アナリティクスエンジニア)は、データエンジニアとデータアナリストの間をつなぐロールで、収集された生データを dbt を中心にビジネスで使いやすいデータモデル / Data Martへと設計・開発します。ディメンショナルモデリングやセマンティックレイヤーの整備、Looker など BI ツール上でのモデリングを通じて、「誰でも同じ定義でデータを読める状態」を作ります。ビジネスサイドと会話しながらデータを「価値」に変換する層を担うポジションです。
両ロールはスコープが重なる部分も多く、本ポジションでは DRE / AE 両ロールのメンバーが在籍するグループをマネジメントいただく前提です。

【具体的な業務】
担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担う役割)
データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進)
組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

【ポジション・部門の魅力】
企業は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、社会課題の解決を目指しています。事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。
国内最大級のスポットワーカープラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます。
「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、活用促進よりも使いやすさ・信頼性の向上にフォーカスして仕事ができます。
dbt / BigQuery / Looker / Terraform / Fivetran / Cloud Composer / Cloud Run などを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます。
データを「使う」だけでなく「データ × 生成AIのプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けの AI アシスタントやデータカタログなど、生成AIを前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます。
開発プロセスそのものにも生成AIを積極活用しており、Cursor / GitHub Copilot / Claude Codeなどを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます。
各グループにプロダクトオーナー(PO)が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoCをバランスよく進められます。
データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LTが行われており、学習・発信の機会が豊富です。
急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます(採用 / 組織設計 / ロードマップを自分の意思決定で進められます)。
データ × 生成AI領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます。
フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。
扱っているデータ: アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報、マッチング・勤怠に関する情報、レビュー / 評価情報、アプリインストールなど広告効果に関わるデータ、問い合わせに関するデータ、営業活動情報・各種マスタデータなど。

●仕事内容
大手クライアントを中心にITコンサルティングからグロースまで一貫してお客様のご支援をしていただきます。
・コンサルタントとして担当するプロジェクトの立ち上げ支援・推進
・責任者として、プロジェクト品質の向上と顧客貢献を最大化
・営業と連動し、提案活動や顧客とのリレーションシップ

●主な業務内容
・顧客折衝・調整
クライアントとの打ち合わせ、要件のすり合わせ、仕様変更の交渉、報告会の実施など、顧客との窓口を担います。
・プロジェクト計画の策定
案件の要件・予算・納期・体制をもとに、プロジェクト全体の計画書（WBS、スケジュール、リソース配分）を作成します。
・進捗管理
各工程の進捗状況をモニタリングし、計画とのズレを把握。遅延が発生した際はリカバリ策を立案・実行します。
・品質管理
成果物の品質基準を定め、レビューやテスト工程を通じて品質を担保します。不具合発生時は原因分析と対応を主導します。
・要員・チームマネジメント
メンバーのアサイン、稼働調整、タスク割り振りを行い、チームが円滑に機能するようマネジメントします。育成・評価を担うケースもあります。

【AI活用について】
・プロジェクト内でAIを活用した開発を行っている案件も一部あり
・AIについての学習環境もあり、社内にて実際にAIシステムの開発も行っています。
※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。
※ご経験に応じて段階的に上流工程へとステップアップしていただけます。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。

●キャリア・報酬・働き方
【キャリア面談・アサイン方針】
当社では、入社後のミスマッチを防ぐため、
エンジニアの希望・スキル・キャリアビジョンを踏まえた上で、
最適な案件へのアサインを行っています。
営業・エンジニア双方での面談を通じて、
納得感のある形でプロジェクトを決定していきます。
また、参画後も定期的なフォローを行い、
上流工程へのチャレンジやスキルチェンジも支援しています。

【単価公開制度】
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。

AIを活用した国内DXを牽引する企業において、Webアプリケーションの領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアの募集です。

▼担っていただきたい役割
* 各種プロジェクトで求められるWebアプリケーションの開発（フロントエンドとバックエンドの双方）
* 隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション

▼主な開発環境
* 言語：TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等
* データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等
* クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure
* ソースコード管理：GitHub
* プロジェクト管理：Jira, Notion
* 情報共有ツール：Slack, Confluence

▼キャリアアップの上での特長
* 資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります
* 先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
* 戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
* フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

▼主な業務内容
同社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

本募集における「Webアプリケーション開発」の領域では特に、物流領域、そのなかでもとりわけグループ会社の一社が運営する船舶データプラットフォーム開発が事業の大きな柱です。

物流領域の他にもヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。
* プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
* 顧客の業務で使用される本番運用段階
* 単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

それぞれについて、同社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

▼本ポジションの魅力について
B2B領域において、いわゆる「0 to 1」「1 to 10」といった段階のソフトウェア開発をリードいただくことでビジネス知識について幅広くキャッチアップできる他、顧客からお預かりするデータとアプリケーションを連携させる議論等を通じて、データエンジニアリングやデータサイエンスに対する理解を深めつつ、希望に応じてそちらのキャリアパスを社内で進めることもできます。

▼活用事例
* ヘルスケアの事例
* 大規模言語モデルの活用事例

AIを活用した国内DXを牽引する企業において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します。

業務概要:
各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発、隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進を担当いただきます。
主な開発環境は、言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等、採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等、データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等、クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等、ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluenceです。
キャリアアップの上での特長として、資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります。ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります。戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます。フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。
物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。
・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階
ビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

ポジションの魅力:
データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。データ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、データエンジニア・MLエンジニアの方々の成長を強く後押しできるものと信じております。
また、データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。
活用事例として、ヘルスケアの事例、LLMの活用事例があります。

●採用背景
AI・データサイエンスを強みに、企業のDXを推進する企業でのポジションです。
エンジニアには、「データを中核に据えた価値創造」が求められています。
「データを活用する」とは規定SQLやコードを実行するだけではありません。価値を引き出すためには業務遂行の理解、Web技術、データ基盤構築、AI活用まで、総合的な見識が問われます。
本ポジションでは、各人のエンジニアリングの専門性（UI/UX、バックエンド、クラウド、MLなど）をご相談の上、データを軸とした開発や事業創出に幅広くご対応いただきます。

●担っていただきたい役割
本ポジションでは、データを中核とした開発・業務革新の推進役として、顧客とともに価値創造に取り組んでまいります。
ご自身の強みと同社のエンジニアリング、データサイエンス、ビジネスナレッジを組み合わせ、フルサイクルで開発を決めることができます。
「最速で価値を提供すること」：そのために様々な開発手法を学び改善プロセスに組み込む
「業務データの価値を引き出す」：そのために高い視座・広い視点、それを支える専門性が必要
「専門性のコラボレート」：隣接領域への理解とリスペクトが近づく
エンジニアは、データを軸としながら多様なバックグラウンドと専門領域を持ち寄り、フロントエンド、バックエンド、データエンジニアリング、LLM活用、プロジェクトマネジメントなど、職能を超えて補完し合うスタイルで価値提供を行っています。

●開発環境
スクラム開発をベースにしつつ、課題チームに合わせて柔軟に開発サイクルを設計・改善しながら、継続的な価値を提供します。開発対象は、BtoBやBtoBtoBといった多様な形態の中、課題に対して最適な技術を柔軟に取り入れるための最新技術や複数のクラウドに触れる機会が多いです。
プラットフォーム開発・マルチテナント設計、億単位のOLTP・OLAP、PWAやWebScoketなどWeb技術活用、LLM、RAGなど多様な技術を活用し顧客の課題解決につながる開発を進めています
【使用技術の一例】
- バックエンド：Python, TypeScript, Go など
- フロントエンド：React, Next.js
- データベース：PostgreSQL / MySQL
- インフラ：Google Cloud / AWS / Azure / Snowflake / Terraform
- データパイプライン：DataForm, dbt等
- コード管理：Github
- バックログ管理：Jira
- コミュニケーション：Google Workspace / Slack / zoom / Microsoft Teams

●働き方
同社では、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。
- 書籍購入認証
- オライリーオンライン
- Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
- インディングエージェントの補助
- Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
- 社会人修士・社会人博士支援制度

AIを活用した国内DXを牽引する企業において、プロジェクトを横断した開発組織を支えるソフトウェアエンジニアを募集します。

▼担っていただきたい役割
1. 各種プロジェクトで求められるアプリケーションの開発・品質担保・セキュリティ担保・非機能要件の実現
2. プロジェクトを横断した組織横断での技術アーキテクチャの選定と推進、維持、標準化
3. 開発活動における、社内外のステークホルダーとのコミュニケーション

▼主な開発環境
言語：TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：Jira, Notion
情報共有ツール：Slack, Confluence

▼具体的な業務
同社では多様なビジネス領域に向けてプロジェクトを推進しており、それぞれのプロジェクトでのソフトウェアが下記のような異なる段階にあることが日常です。
1. プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
2. 顧客の業務で使用される本番運用段階
3. 単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

プロジェクト毎、組織全体の信頼性 (Reliability) を向上させ、様々な顧客に価値提供を続けるための非機能側面での戦略策定や共通設計の構築、DevOps的な側面も含めた総合的な組織開発力向上をリードいただき、同社のエンジニアリング側面での CoE (Center of Excelence) のような役割を担っていただきたいと考えています。

▼本ポジションの魅力について
同社は、上場後の事業拡大に応じて技術課題が複雑化するという段階にあります。
こういった企業フェーズに対する課題解決はそもそも非常に困難・チャレンジングであると同時に、業界全体でも珍しい性質を有するものと感じております。
そういった取り組みへのチャレンジによる得難い経験は、今後のキャリアアップにもお役立ていただけるものと思料します。

業務概要:
医療ヘルスケアの未来をつくるというミッションのもと、テクノロジーを活用してこの分野における様々な課題解決を目指す企業でのポジションです。医療プラットフォームでは、オンライン診療・電子カルテを提供するクラウド診療支援システム、電子薬歴を中核として薬局経営を支え、患者のかかりつけを支援するシステム、歯科診療所向けにオンライン診療・電子カルテを提供しているシステム、またこれらの医療者向けの SaaS とつながる患者向けの総合医療アプリなど、複数のプロダクトを展開しています。
今回エンジニアを募集するクラウド診療支援システムは、Web 予約・Web 問診・オンライン診療・電子カルテ・レセコン・経営分析という、これまで独立していたシステムをすべて内包し、一貫性のある操作性で業務を完結できる医療機関向けのプロダクトで、日本の医療が直面する、以下の3つの課題解決に挑んでいます。
1. 業務生産性の向上：医療現場は、労働人口の減少 及び 高齢化の進行という社会の構造的な課題に直面しており、医療サービスを地域に届け続けるために「業務生産性の向上」を必要としています。
2. 医療の質の維持：効率化を進めるだけでなく、患者一人ひとりに質の高い医療を届け続けることも、重要なテーマです。
3. 当たり前品質の追求：同社の主力サービスが提供する電子カルテは、医療機関が「毎日利用する基幹システム」です。そのため、常に快適で信頼できる利用環境を提供し続けることが、プロダクトの絶対的な使命となります。
プロダクトと組織の成長に伴い開発規模も拡大していますが、同時に様々な技術的課題が浮き彫りになっています。事業・プロダクトの成長を加速させるには、素早く安定したサービスを提供するための高い技術力を基盤としつつ、最適な開発体制を構築する必要があり、同社の主力サービス開発エンジニアを募集しています。

具体的な業務:
同社の主力サービスにおける開発・運用保守業務全般をお任せいたします。
プロダクト開発業務: PdM や デザイナーと協業し、企画・業務体験の評価 及び アーキテクチャ設計、実装・テスト・リリース。
運用保守業務: CS と協業し、顧客の問い合わせに対する調査／回答。
＜主な技術スタック＞
バックエンド: Ruby, Ruby on Rails, Sidekiq
フロントエンド: TypeScript, React, Radix UI, Tanstack Query, React Hook Form, Storybook, Zod
インフラ: Amazon Web Service (ECS, Aurora MySQL, OpenSearch, ElastiCache, Lambda), Google Cloud (Firebase, BigQuery), その他 (MongoDB Atlas)
監視・運用: Terraform, SendGrid, Datadog, Sentry, PagerDuty
開発ツール: Cursor, GitHub, GitHub Copilot, Slack, Docker, OrbStack, MagicPod, CircleCI, GitHub Actions

ポジション・部門の魅力:
医療ドメインという社会的意義: 社会課題性が強い医療領域を対象としたプロダクトを開発することができます。同社の主力サービスでは、数多くの顧客となる医療機関を抱えており、インパクトがある施策を立案、実施することができます。セールスやカスタマーサポートなど顧客接点を含めて全てをプロダクトとして捉えており、事業に関わるあらゆるメンバーを尊重し合いながらミッションの実現に取り組むことが可能です。
医療ドメインを幅広くカバーするプラットフォーム: 医療プラットフォームでは同社の主力サービス以外にも様々な領域をカバーするプロダクトを持っており、それらと連動した大規模なアーキテクチャで開発が可能です。医療プラットフォームを持つ同社ならではのデータを活用した機能開発が可能です。プロダクト開発に集中できる生産性の高い環境づくりを意識しています。
大規模化する同社の主力サービス開発: 医療プラットフォームの中で最も大量データとトラフィックのサービスです。バックエンドは、非同期処理を中心に複数のサービスと通信しながら、安定した設計、実装が求められます。自身の得意な領域以外への挑戦を歓迎する環境です。自身の強みを周囲に還元しつつ、キャッチアップ中の技術領域については得意なメンバーから還元してもらいながら開発を進めていただきます。

【業務概要】
医療ヘルスケアの未来をつくるというミッションのもと、テクノロジーを活用して医療・ヘルスケア領域における多種多様な課題の解決を目指す企業でのポジションです。
医療機関と患者・生活者がつながる次世代医療プラットフォームを提供し、オンライン診療・電子カルテを提供する診療支援システム、電子薬歴を中核として薬局経営を支えるシステム、歯科診療所向けにオンライン診療・電子カルテを提供しているシステム、またこれらの医療者向けSaaSとつながる患者向けの総合医療アプリなど、複数のプロダクトを展開しています。
薬局向け統合型クラウドソリューションの安定性と信頼性の向上のため、インフラエンジニアとしてインフラ環境の構築や運用をリードするポジションです。
同社の主力サービスはこれまでユーザーである薬剤師の声に基づいた使いやすいUI/UXを武器に、調剤薬局向けの基幹システムを中心に導入されておりましたが、新規プロダクトリリースにとどまらず、今後もプロダクトラインナップを拡充していくとともに、AI技術の進化とともにさらなる機能拡張を行っていく予定です。

【具体的な業務】
インフラエンジニアとして、オンプレミスで稼働中の主力プロダクト（レセコン・電子薬歴・在庫システム）をAWSへと移行し、その後のクラウド最適化及び運用基盤の構築・安定化を推進しながら、アプリケーション開発チームと連携し、実装フェーズをリードします。

具体的にお任せしたい業務は下記になります。
1. Ansibleを用いたLinuxサーバー環境の整備
2. Terraformを用いたAWS環境の構築
3. AWS移行の計画・基本設計の作成
4. AWS移行後のクラウド最適化計画・基本設計の作成
5. 負荷試験の計画・実行およびチューニング対応
6. 同時運用（オンプレ・AWS）における方式・構成・運用設計
7. 同時運用（オンプレ・AWS）における構築・改善作業
8. アプリケーション担当者との要件調整・環境整備
※これまでの経験に合わせて業務を担当します。

また、上記業務を十分にこなせる場合は、以下の業務にもチャレンジできます。
1. パフォーマンス改善のためのシステム設計
2. コスト削減のためのシステム設計
3. 新しい指標（メトリクス）の導入と定期監視と改善のサイクル構築

【ポジションの魅力】
1. 社会的意義の高い医療ヘルスケア領域において、事業成長に伴うデータベース増強やオンプレミスからクラウドへの移行など、幅広い技術的経験を積むことができます。
2. 大規模なインフラ刷新プロジェクトに主体的に関わることで、インフラ領域における専門性を深め、組織の価値創造に直接貢献できます。

◆ミッション
社内インフラの専任担当（テックリード）として、課題の特定、設計・構築からトラブルシューティング、新技術の導入までを一貫して担当します。
プレイングマネージャーとしてリアーキテクチャ、運用、トラブル対応も含めて組織体制や中長期的な戦略を含めて根本解決を主導していただきます。

◆業務内容
1.ゼロトラスト、高可用性の実現
・本社および国内12拠点以上のオフィスネットワークの運用
・脱VPN、レガシーNWのリアーキテクト
・ゼロトラストの全社への適用と運用

2.運用改善・信頼性向上
・AIOpsによる運用改善
・障害発生時の原因切り分け、恒久対策の実施

3.クラウド・サーバー領域との連携
・オンプレからAWS/クラウドへの移行
・ADの運用管理、クラウド移行の検討

●仕事のやりがい・働く魅力
1.課題抽出の最上流から企画〜運用まで、一貫して携われる
決められた仕様書に基づいて構築するだけではありません。
課題抽出や企画段階からプロジェクトに参画し、自ら設計・構築したシステムを、その後の運用改善まで責任を持って担当できます。
また、社内で運用しているため、自分たちで検証し、機器を選定し、設定を行うことができ、「自分が作ったインフラ」という確かな手触り感を持てます。

2.多拠点×4000名規模のインフラに裁量をもって挑める環境
数百名規模で物足りない、数万名規模でルールがガチガチで動けない、といったことが起こりません。
大部分が内製化しており、4000名・全国展開の規模感は、技術的な複雑さと裁量のバランスが取れた「一番面白いフェーズ」だと考えています。
また、更改・最適化・標準化の余地が多く、自身の課題発見力と技術力を生かし、全社員のインフラに貢献ができます。

3.豊富なキャリアパス
インフラを軸として専門性を高めるのももちろん歓迎です。セキュリティ、自動化（IaC、AIOps）など、インフラ全般のスキルを身につけ、フルスタックなエンジニアを目指せる環境です。
また、BPR（業務プロセス改革）など、よりビジネスやユーザに近い領域での業務改善に挑戦することもできます。

4.経営に対し提案が可能であり、IT投資も積極的な環境
新技術の採用によるセキュリティ強化など、費用対効果を明確に示せる提案は歓迎します。
全社で有料版AIツールを導入するなど、生産性向上に繋がるIT投資は積極的に行います。

●将来のキャリアパス
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、
専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。
また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、
幅広い領域でBtoB/BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。
そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。

＜キャリアイメージ＞
インフラ領域でプロフェッショナルを発揮しながら、セキュリティ、事業改善（BPR）など隣接領域へのキャリア拡張していく
キャリアパスの正解は一つではありません。
あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

AIが意思決定に直接関わる時代、データ基盤の設計品質がAI活用の成否を決めます。基盤を「作って終わり」にせず、AI Readyな状態まで設計・実装し、運用の中で継続的に改善することにこだわっています。
多くの企業のデータ活用を支えてきた主力プロダクトがあるため、定型的なデータ整備に追われることなく、データアーキテクチャの設計や価値創出に集中できます。
求められるのは、あるべきデータ活用の姿から逆算してアーキテクチャを設計し、顧客の意思決定を支えるデータエンジニアです。
あらゆるデータをビジネスの力に変えることを掲げ、AI×データで事業価値を創出してきたテクノロジーカンパニーでのポジションです。AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIと人の協調を支えるデータの不自由をなくし、誰もがデータの価値とともにある世界を実現します。

お任せしたいミッションは、顧客のデータ基盤をAI活用に耐えうる状態へと設計・実装し、AI活用を「実験」から「事業」へとスケールさせることです。シニアデータエンジニアやコンサルタント、PMと連携しながら、アーキテクチャ設計から実装・運用定着まで一気通貫で関与いただきます。

具体的な業務:
- AI活用を前提としたデータ基盤アーキテクチャの策定への参画
- AI活用を支える基盤の設計・構築（DWH / ELT / データモデリング・品質管理）
- PMやシニアデータエンジニアと連携した課題整理・提案活動へのサポート
プロジェクトで得た知見は主力プロダクトへ還元され、AI時代にふさわしいプロダクトとプロフェッショナルサービスの価値向上に貢献していただきます。

本ポジションの魅力:
1. 設計した基盤が、顧客の意思決定を変える
設計した基盤が顧客の意思決定を変え、事業が動く。その手応えを、顧客に伴走しながら直接実感できる環境です。
2. AI Readyの最前線で、大規模運用のエンジニアリングに挑める
「AI Ready」の中心で、AI活用に耐えうるデータ基盤の設計から実装、運用改善まで一気通貫で関わりながら、AI時代に求められるエンジニアリングの知見を磨くことができます。また、顧客のAI活用を支える基盤づくりを通じて、全社のAI戦略を推進する中核的な役割を担えます。
3. 知見が、多くの企業の価値につながる
プロジェクトで得た知見は、主力プロダクトへ還元され、多くの企業の価値につながります。一顧客への直接的な貢献にとどまらず、プロダクトを通じたストック型の価値創出にも関われます。
4. 技術とビジネスをつなぐハブとして、高い視座で働ける
コンサルタント・エンジニア・PdMと日常的に協働し、事業と技術をつなぐハブとして価値を創出できます。
また、高度な専門家が集う組織だからこそ、視座の高い議論に日常的に触れながら成長できる環境です。

具体的な案件・取り組み事例:
顧客企業のデータ基盤を、AI活用にも耐える形へ再設計・構築。伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
別の顧客企業では、分散データを統合し、分析フローを再構築。データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得に貢献しました。

利用技術例:
DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
ETL/ELT: 主力プロダクト / dbt
BIツール: Tableau / Looker Studio / Power BI / QuickSight
AI: OpenAI / Vertex AI / Bedrock（案件により）
その他: GitHub / Confluence / Backlog / Slack

提供サービス:
- クラウドETL「主力プロダクト」
- AIデータプラットフォーム「主力プロダクト」
- ヒト×データ×AIでの競争力強化を支援する「プロフェッショナルサービス」
- エージェント型AIソリューション「主力ソリューション」の提供
主力事業である主力プロダクトは、多くの企業や団体に提供されています。

【業務概要】
グループ会社の一員である企業でのポジションです。テレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの事業成長に貢献するエージェンシーです。同社の開発組織では、テレビCMの効果を可視化・分析する主力プロダクトに加え、マーケティング統合分析によるメディア貢献度の分析や予算最適化などのソリューションを提供しています。今後は、新たなシリーズの展開に加え、社内の業務基盤についても「人とAI（テクノロジー）の役割分担」を前提に根本から再設計を進め、「AIネイティブ」な業務基盤の構築を推進していきます。
内製プロダクトのインフラ設計・構築・運用を主軸とするポジションです。AWS/GCPのマルチクラウド環境を支えながら、セキュリティ戦略の仕組みづくりも並行して担っていただきます。IaCや自動化で運用そのものをアップデートし、将来的には社内AIエージェント基盤など、ベストプラクティスが固まっていない領域のインフラ・セキュリティ設計にも携わることがミッションです。

【具体的な業務】
* Terraformによるインフラのコード化、AWS/GCPリソースの設計・構築
* 監視設計、アラート対応、インシデント対応
* 新機能・新サービスのローンチ時のインフラ設計、セキュリティレビュー、キャパシティプランニング
* 脆弱性スキャンの運用、CVE対応、IAM・アクセス制御の設計
* セキュリティインシデント発生時の一次対応と再発防止策の整備
* 生成AI利用ガイドラインやサプライチェーン攻撃への対策設計
* パフォーマンス改善、コスト最適化、CI/CDパイプラインの整備
* データ基盤の運用支援

【将来的に取り組みたいこと】
* 社内AIエージェント基盤のインフラ・セキュリティ設計：
* 今後、社内業務を変革するAIエージェント基盤の構築を計画しています。エージェントが社内データや外部APIにアクセスする以上、従来のセキュリティモデルでは対応しきれない領域です。基盤のアーキテクチャ設計からセキュリティ統制まで、ゼロから設計・構築していただける環境です。
* スケールに耐えうるインフラ体制の構築：
* プロダクトの成長と顧客拡大に伴い、巧妙化するサイバー攻撃に耐え、高いサービスレベルを維持できるインフラ体制を構築していきます。

【ポジション・部門の魅力】
* 上流から一貫して関われる裁量：セキュリティポリシーの策定や技術選定、ツール導入まで、主体的に意思決定を担っていただきます。
* 未踏領域へのチャレンジ：社内AIエージェント基盤など、世の中でもベストプラクティスが固まっていない領域のインフラ・セキュリティをゼロから設計・構築できます。
* 最新のセキュリティ領域に向き合い続けられる環境：生成AI活用の拡大やサプライチェーン攻撃の高度化など、新たな脅威に対する基盤整備を継続的に進めており、最新技術へのキャッチアップが業務の一部になります。
* 事業の信頼を技術で支える実感：顧客の重要データを預かるプロダクトのセキュリティ判断が、そのまま事業の信頼性に直結します。
* 全社の生産性を技術で底上げできる：AI SaaSをはじめとする新しいツールの選定・導入を主導し、全社員の働き方をアップデートできます。ISMS運用も含め、会社の土台を作る役割を担えます。
* マルチクラウドでの実務経験：AWS／GCPの両クラウドを扱う環境で、複数の内製プロダクトに関わることができます。

当社自社システムのサイバーセキュリティ管理や強化推進のため施策の企画・立案、実行まで広く携わることができます。セキュリティ分野で当社の事業成長に貢献頂くとともに本業務を通じて、セキュリティマネジメントとしても成長できる仕事です。

（主な業務）
・当社の社内情報システムのサイバーセキュリティにかかる全社施策の企画・管理・遂行
　（セキュリティ関連システムの企画・開発、管理・運用、ベンダ対応を含む）
・当該業務に関する規定・ルール、プロセス、手順等の整備、指導・教育
・当社社員に対してのセキュリティ研修の企画・実施
・セキュリティ技術の調査・及び、自社利用にむけた企画・導入
・SOC管理、CSIRTの運営

・受託開発モデルの確立と標準化

−リソース提供型から「受託開発モデル」への転換に向けた体制構築 −開発・運用プロセスの標準化（標準ドキュメント、見積手法の確立等）



・プロジェクト管理全般（PJT実行責任者）
−AWS/Azure上でのクラウド構築・移行プロジェクトの進捗、品質、予算管理 −アジャイルやDevOpsプロセスを活用したプロジェクト推進

　−技術的リスクの特定と、顧客のビジネスに資する解決策の実行



・モダンな手法の導入とソリューション提案
−IaC/DevOps/CI/CDを前提としたプロジェクト計画の立案

　−顧客の経営課題（コスト削減・DX等）を技術に翻訳したアーキテクチャ提案

　−営業と連携したプリセールス、コンサルティング活動


・チームマネジメントとマインドセット醸成

−エンジニアチームのリード、および技術的な意思決定

　−「顧客価値の最大化」を追求する受託マインドセットの醸成、技術指導



●プロジェクト事例●
・オンプレミスからクラウド(AWS/Azure)へのリフト＆シフト技術支援
・AWS/Azureなどを利用したクラウドデザイン・クラウドエンジニア技術支援
・Kubernetes/Docker/Serverlessなどを利用したフルスタックエンジニア技術支援
・Ansible/Terraform/CloudFormation/Python/Jenkinsなど利用した自動化・コード化技術支援

【クラウド導入計画支援】

システム構成検討・セキュリティ策定・運用モデル策定・移行計画立案などの初期フェーズにおける、クラウド導入計画を支援します。

【クラウドインテグレーション】

AWS/Azure/GCPを活用するために必要な基本設計から、サーバ及びネットワークを含めたシステムの構築、監視設定までを実施します

【クラウド移行】

オンプレミスからクラウド環境移行時の「基盤変更の課題」「移行手段の課題」「設計/作業の課題」を解決し、システム移行を支援します

【テックリード】

クラウド技術のテックリードとして、特定プロジェクトに限定することなく、部門全体のクラウド案件の課題解決をリードしていただきます



●プロジェクト事例●
・AWS/Azure/GCPなどを利用したクラウドデザイン・クラウドエンジニア技術支援

・Kubernetes/Docker/Serverlessなどを利用したフルスタックエンジニア技術支援

・Ansible/Terraform/CloudFormation/Python/Jenkinsなど利用した自動化

・コード化技術支援 ・仮想化及びWindows/Linuxサーバー設計・構築・維持管理技術支援

・オンプレミスからクラウド(AWS/Azure)へのリフト＆シフト技術支援 …など

東海エリアを拠点に、トップメーカーと共に変革に挑むポジションです。
同社は東海エリアで、自動車や船舶などモビリティ産業を牽引するトップメーカーと、長年にわたる強固な信頼関係を築いています。
提供するのは単なるシステム開発ではなく、顧客と直接向き合い、経営課題のコンサルティングから、最先端技術の実装、そして顧客が自走するための教育支援までを一気通貫で手がけます。日本を代表する製造業の未来を技術で共に創る機会です。

【業務概要】
ご希望やご経験に応じて、次世代モビリティの頭脳となる各種ECUの最上流プロジェクトにおいて、以下の業務をお任せいたします。これまでのシステム開発やマネジメント経験を活かし、最適な役割からジョインいただきます。
1. 技術コンサルティング・顧客折衝: 東海エリアのトップメーカーと直接対話し、本質的な課題解決に向けた技術提案や要件定義をリードします。
2. 最上流・アーキテクチャ設計: 車両全体のシステム構想から入り込み、最適なアーキテクチャを策定します。
3. 対象となる最先端領域: 車載統合ECU、ゾーンECU、セントラルECU、EV-ECU、INV-ECU、コックピットECUなど。

【具体的な業務】
1. 顧客折衝:
- 顧客要求のヒアリング、課題整理、技術提案
- 要求仕様、機能仕様、制御仕様の作成
2. 設計・アーキテクチャ:
- E/Eアーキテクチャ、ソフトウェアアーキテクチャ設計
- 統合ECU、ゾーンECU、セントラルECUにおける機能配置、ソフトウェア構成検討
- AUTOSAR Adaptive、組込Linux、MBD、MBSEとの連携を考慮した設計
3. 品質・標準規格:
- ISO 26262、ISO/SAE 21434を考慮した要求分析、設計レビュー
- Automotive SPICEを意識した成果物作成、レビュー、トレーサビリティ管理
4. チームマネジメント・リード:
- 技術リード、顧客折衝、若手・既存メンバー育成

【プロジェクト例】
- EV-ECU仕様開発支援
- コックピット制御要求仕様開発
- INV-ECU制御仕様、ソフトウェアアーキテクチャ設計
- 統合ECU向けソフトウェア構成検討、設計レビュー
- 車載ECU開発における機能安全、サイバーセキュリティ、開発プロセス改善支援

【開発スタイル・ツール】
- アジャイル（反復型／カンバン） or ウォーターフォール
- モデリング：UML／SysML／MATLAB／Simulink
- セキュリティ・機能安全：ISO26262／AutomotiveSPICE など

【ポジション・部門の魅力】
管理業務だけでなく、もう一度技術の最上流でモノづくりを牽引したい方、培ってきた知見を次世代のEV・車載システム開発に注ぎ込みたいというベテランエンジニアの挑戦を歓迎します。
「生涯プレイングマネージャー」として現場の最前線で活躍できる環境です。同社では「コンサルタント」「エキスパート」「マネジメント」の3つのキャリアパスを用意しており、どの道を選んでも評価や給与体系に差はありません。「管理業務ばかりで開発現場から離れてしまった」というジレンマなく、これまで培ったプロジェクト推進力を活かし、最前線のプロジェクトリーダーや技術のエキスパートとして、存分に腕を振るうことができます。
年齢に関係なく、技術力がしっかりと報われる環境で、キャリアの集大成となる挑戦が可能です。長年培ってきたシステム開発・PL経験が、課題解決のための「相互理解」や「ステークホルダーを巻き込みプロジェクトを牽引する力」として活かされます。新しい領域に挑戦したい方にとって、同社は最適な環境を提供します。

「モノづくり王国」と呼ばれる東海エリア。同社はここで、自動車や船舶などモビリティ産業を牽引するトップメーカーと、長年にわたる強固な信頼関係を築いてきました。
提供するのは、単なるシステム開発ではありません。顧客と直接向き合い、経営課題のコンサルティングから、最先端技術の実装、そして顧客が自走するための教育支援までを一気通貫で手がけています。日本を代表する製造業の未来を、技術で共に創るポジションです。

【ポジション】
ご希望やご経験に応じて、車載ECU開発におけるMBSE、MBD、シミュレーション開発、ならびに東海エリアを牽引するOEM／Tier1向けの導入支援・プロセス改善・技術提案を担当します。これまでの開発現場での経験やPL知見を軸に、最適な役割からジョインいただきます。

技術コンサルティング: OEM／Tier1の開発現場が抱える本質的な課題を抽出し、MBSEやMBDを用いた最適なプロセスの導入支援・技術提案を行います。
プロジェクトリード・最上流設計: 次世代の車載ECU開発におけるシミュレーション開発やモデリングの実装推進、およびプロジェクトの牽引を担当します。

「これまでの開発・マネジメント経験を、日本のモノづくり全体のプロセス改善に活かしたい」「最先端のMBSE/MBD領域で、もう一度技術の最前線をリードしたい」というベテランエンジニアの挑戦を歓迎します。

【主な業務内容】
1. MBSE導入支援・上流設計支援
OEMを中心とした顧客に対し、SysML／UMLを用いたMBSE導入支援、要求分析、機能分析、アーキテクチャ設計、振る舞い設計、インターフェース設計を担当します。
顧客要求のヒアリング、課題整理、現行開発プロセスの可視化、MBSE適用方針の検討、モデリングルール整備、成果物定義、開発プロセス改善提案など、コンサルティング要素を含む業務を想定しています。

2. MBD／Simulink開発支援
Tier1を中心とした顧客に対し、MATLAB/Simulink、Stateflow等を用いた制御モデル、振る舞いモデル、実装モデルの作成・検証を担当します。
制御仕様・機能仕様をもとにしたモデル化、MILS／SILS／HILS環境構築、コード生成、モデル品質改善、量産開発プロセスへの適用支援を行います。

3. シミュレーション／プラントモデル開発
Amesim、Modelica、Simscape等を用いたプラントモデル、物理モデル、制御対象モデルの構築、制御仕様・機能仕様をもとにしたシミュレーション、評価、制御ロジック検証を担当します。

【プロジェクト例】
OEM向けSysML／UMLを用いたMBSE導入支援

【ポジション・部門の魅力】
「生涯プレイングマネージャー」として現場の最前線へ。同社では「コンサルタント」「エキスパート」「マネジメント」の3つのキャリアパスを用意しています。どの道を選んでも評価や給与体系に差はなく、「管理業務ばかりで開発現場から離れてしまった」というジレンマはありません。これまで培ったプロジェクト推進力を活かし、最前線のプロジェクトリーダーや技術のエキスパートとして、存分に腕を振るうことができる環境があります。年齢に縛られず、技術力がしっかりと報われる環境で、キャリアの集大成となる挑戦が可能です。長年培ってきた「システム開発・PL経験」が、課題解決のための「相互理解」や「ステークホルダーを巻き込みプロジェクトを牽引する力」として活かされます。新しい領域に挑戦したいと考えている方を歓迎します。

セキュリティエンジニアとして、ID管理・統合認証サービス（IDaaS）の企画〜導入〜運用まで一貫して携わるポジションです。経験や志向に応じて、最適なプロジェクトへアサインされます。

＜担当領域＞
IDaaSソリューション
-IAM：統合ID・アクセス管理基盤
-IGA：IDガバナンス／権限管理ソリューション
-PAM：特権ID管理（特権アクセス管理）ソリューション

＜業務詳細＞
・新規顧客へのIDaaS導入に向けた提案およびソリューション企画
・既存顧客へのセキュリティ課題に対する追加提案活動や、新規ソリューション企画
・各種ソリューション導入における要件定義・設計・構築・運用
・ゼロトラストセキュリティに基づく新サービスの企画や新規ソリューションの立ち上げ

＜業務/環境の魅力＞
・米国シリコンバレーにおける最新技術の調査や、スタートアップ企業との協業を行っており、最先端のセキュリティソリューションに触れることができます。
・提携パートナー企業と連携しながら体制を構築し、アライアンス活動を通じて新たな統合ソリューションの立ち上げに関わることも可能です。
・得意分野の異なるセキュリティエンジニアが多数在籍しており、意見交換をしながら業務を進められる、学びの多い環境のため、自身の担当領域以外にも知識の幅を広げていくこともできます。
・情報処理安全確保支援士やCISSPなどの資格取得支援をはじめ、高度なセキュリティ人材として成長するための支援制度を整えています。
・将来的には、マネジメント職やセキュリティ領域のスペシャリストなど、希望に応じたキャリア形成が可能です。

＜セキュリティビジネスについて＞
ゼロトラスト型ネットワーク「SASE」やMSS（マネジメント・セキュリティ・サービス）を立ち上げ、現在は同社の最注力事業の一つとして、サイバー攻撃の脅威より顧客のIT資産を守るため、アプリケーションからインフラ領域まで広くカバーしたセキュリティソリューションを開発・提供しています。直近では技術顧問就任や、スタートアップ企業との業務連携なども進めており、先進的なサービス提供に向けての体制強化も進めています。

＜セキュリティサービスラインナップ＞
●コンサルティングサービス
　-現状分析、グランドデザイン、ロードマップ策定等
●プラットフォームソリューション
　-認証、ネットワーク、デバイス、クラウド、データ等のインフラセキュリティの環境整備
●運用管理サービス
　-CSIRT、SOC、運用管理・ガバナンス等のセキュリティ維持向上の運用管理
　-脆弱性診断、ペネトレーション、フォレンジック等のセキュリティ技術領域の活用
※上記に加え、新技術を活用したさらなるソリューション開発やビジネス立ち上げなども実施しています。

業務概要:
セキュリティエンジニアとして、ID管理・統合認証サービス（IDaaS）の企画〜導入〜運用まで一貫して携わります。経験や志向に応じて、最適なプロジェクトへアサインされます。
担当領域はIDaaSソリューション（IAM：統合ID・アクセス管理基盤、IGA：IDガバナンス／権限管理ソリューション、PAM：特権ID管理（特権アクセス管理）ソリューション）です。

具体的な業務:
・新規顧客へのIDaaS導入に向けた提案およびソリューション企画
・既存顧客へのセキュリティ課題に対する追加提案活動や、新規ソリューション企画
・各種ソリューション導入における要件定義・設計・構築・運用
・ゼロトラストセキュリティに基づく新サービスの企画や新規ソリューションの立ち上げ

ポジション・部門の魅力:
・米国シリコンバレーにおける最新技術の調査や、スタートアップ企業との協業を行っており、最先端のセキュリティソリューションに触れることができます。
・提携パートナー企業と連携しながら体制を構築し、アライアンス活動を通じて新たな統合ソリューションの立ち上げに関わることも可能です。
・得意分野の異なるセキュリティエンジニアが多数在籍しており、意見交換をしながら業務を進められる、学びの多い環境のため、自身の担当領域以外にも知識の幅を広げていくこともできます。
・情報処理安全確保支援士やCISSPなどの資格取得支援をはじめ、高度なセキュリティ人材として成長するための支援制度を整えています。
・将来的には、マネジメント職やセキュリティ領域のスペシャリストなど、希望に応じたキャリア形成が可能です。
ゼロトラスト型ネットワーク「SASE」、MSS（マネジメント・セキュリティ・サービス）は立ち上げ済みです。現在は最注力事業の一つとして、サイバー攻撃の脅威より顧客のIT資産を守るため、アプリケーションからインフラ領域まで広くカバーしたセキュリティソリューションを開発・提供しています。直近では技術顧問就任や、スタートアップ企業との業務連携なども進めており、先進的なサービス提供に向けての体制強化も進めています。
サービスラインナップとして、コンサルティングサービス（現状分析、グランドデザイン、ロードマップ策定等）、プラットフォームソリューション（認証、ネットワーク、デバイス、クラウド、データ等のインフラセキュリティの環境整備）、運用管理サービス（CSIRT、SOC、運用管理・ガバナンス等のセキュリティ維持向上の運用管理、脆弱性診断、ペネトレーション、フォレンジック等のセキュリティ技術領域の活用）を提供しています。上記に加え、新技術を活用したさらなるソリューション開発やビジネス立ち上げなども実施しています。

AIを活用した国内DXを牽引する当社において、Webアプリケーションの領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します

▼担っていただきたい役割
・各種プロジェクトで求められるWebアプリケーションの開発（フロントエンドとバックエンドの双方）
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション

▼主な開発環境
言語：TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：Jira, Notion
情報共有ツール：Slack, Confluence

▼キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

▼主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

本募集における「Webアプリケーション開発」の領域では特に、物流領域、そのなかでもとりわけ当社の子会社の運営する船舶データプラットフォーム開発が事業の大きな柱です。

物流領域の他にもヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

それぞれについて、当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

▼本ポジションの魅力について
B2B領域において、いわゆる「0 to 1」「1 to 10」といった段階のソフトウェア開発をリードいただくことでビジネス知識について幅広くキャッチアップできる他、顧客からお預かりするデータとアプリケーションを連携させる議論等を通じて、データエンジニアリングやデータサイエンスに対する理解を深めつつ、希望に応じてそちらのキャリアパスを社内で進めることもできます

●担っていただきたい役割
本ポジションでは、データを中核とした開発・業務革新の推進役として、顧客とともに価値創造に取り組んでまいります。
あなたの強みと弊社のエンジニアリング、データサイエンス、ビジネスナレッジを組み合わせ、フルサイクルで開発を決めることができます。
「最速で価値を提供すること」：そのために様々な開発手法を学び改善プロセスに組み込む
「業務データの価値を引き出す」：そのために高い視座・広い視点、それを支える専門性が必要
「専門性のコラボレート」：隣接領域への理解とリスペクトが近づく
当社のエンジニアは、データを軸としながら多様なバックグラウンドと専門領域を持ち寄り、フロントエンド、バックエンド、データエンジニアリング、LLM活用、プロジェクトマネジメントなど、
職能を超えて補完し合うスタイルで価値提供を行っています。

●開発環境
スクラム開発をベースにしつつ、や課題チームに合わせて柔軟に開発サイクルを設計・改善しながら、継続的な価値を提供します。開発対象は、BtoBやBtoBtoBといった多様な形態の中、課題に対して最適な技術を柔軟に取り入れるための最新技術や複数のクラウドに触れる機会が多いです。
プラットフォーム開発・マルチテナント設計、億単位のOLTP・OLAP、PWAやWebScoketなどWeb技術活用、LLM、RAGなど多様な技術を活用し顧客の課題解決につながる開発を進めています

【使用技術の一例】
- バックエンド：Python, TypeScript, Go など
- フロントエンド：React, Next.js
- データベース：PostgreSQL / MySQL
- インフラ：Google Cloud / AWS / Azure / Snowflake / Terraform
- データパイプライン：DataForm, dbt等
- コード管理：Github
- バックログ管理：Jira
- コミュニケーション：Google Workspace / Slack / zoom / Microsoft Teams



●働き方
当社では、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
- 書籍購入認証
- オライリーオンライン
- Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
- インディングエージェントの補助
- Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
- 社会人修士・社会人博士支援制度

AIを活用した国内DXを牽引する当社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します

▼担っていただきたい役割
・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

▼主な開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence

▼キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

▼主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

▼本ポジションの魅力について
データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、データエンジニア・MLエンジニアの方々の成長を強く後押しできるものと信じております。

また、データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。

お客さま向けデリバティブ商品（金利や為替のリスクヘッジを目的とした金利スワップや通貨オプション、資金運用目的のデリバティブ内蔵型の預金・ローン商品 等）のシステムエンジニアリング業務です。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・デリバティブ商品のセールス・ディーラー向けシステムツールの開発・保守
・新商品（通貨オプション等）のプロジェクトにおけるマーケットフロント部門の主担当者
・その他業務フローに関する合理化・堅確化アイデアの検討

ポジション・部門の魅力：
希望される方は、マーケットの他のフロント部署やミドル・IT部門でのジョブローテーションが可能です。入社後はプロジェクトマネージャーのもとで、各案件を通じて幅広く同社のデリバティブ商品・システムを習得でき、将来的にはマネージャーとしてのキャリアアップのプランもあります。

【業務概要】
データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくることをミッションに、1,400社を超える企業のDX・データ活用を支援している企業でのポジションです。以下の2つの事業を展開しています。
1. データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
2. データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業

【具体的な業務】
事業企画・管理部門を牽引するリーダーとして、事業計画の策定から予実管理、プロジェクトの損益・工数管理までを統括していただきます。さらなる事業拡大に向けた「インダストリー・サービス別の組織体制」にあわせ、新たな管理会計の仕組みの構築から関連システムの企画・運用・改善、予実レポーティング体制の確立をリードしていただく非常に重要なポジションです。

主な業務は以下の通りです。
1. インダストリー・サービス別組織を見据えた事業管理・管理会計の構築・運用
- マトリクス組織に対応した管理会計方針の策定および仕組みの構築・改善
- インダストリー・サービス別の損益管理・分析
- 経営層および部門別責任者へのレポーティングと意思決定支援
2. 各種KPIの設計、および継続的な予実モニタリング体制の整備
- 全社および部門別の年度計画の立案サポート・進捗モニタリング
3. 予実分析に基づく課題提起と、改善施策の立案・実行推進
4. プロジェクト損益管理システム・工数管理システムの運用・改善
5. 新たなサービス提供形態に応じた見積基準の策定
6. 部門横断の会議体運営・資料作成
7. 各部門・統括との連携促進、現場の課題解決に向けた施策の実行推進

【ポジション・部門の魅力】
1. インダストリー・サービス別の新組織体制において、管理会計の仕組みを根本から見直し、再構築するダイナミックな経験が積めます。
2. 単なる数値管理にとどまらず、経営層や各事業責任者のビジネスパートナーとして近い距離で働き、全社の意思決定に直接的に関与できます。
3. 組織拡大フェーズにおける強固な経営基盤づくりを、リーダーとして自身の裁量を持って牽引することができます。

「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、テクノロジーを活用してこの分野における課題解決を目指す企業でのポジションです。
医療プラットフォーム本部では、少子高齢化による医療需要の増大と医療従事者不足という構造的課題に対し、医療機関の業務効率化と患者の医療体験の向上を両輪で推進しています。2025年9月には、病院・診療所・歯科・調剤薬局など各領域を横断する次世代医療プラットフォームを立ち上げ、AI技術を活用した医療従事者の業務支援機能を順次実装しています。
さらに2025年11月には、患者向けアプリをリニューアル。マイナ保険証によるチェックイン機能や診察後の自動決済機能など、予約から受付、診察、決済まで、いつもの医療がスマホひとつで完結する体験を提供開始しました。
医療機関向けの次世代医療プラットフォームと患者向けアプリを連携させることで、医療機関と患者・生活者がひとつにつながる「ひとつながりの医療プラットフォーム」の実現を目指しています。
このビジョンに沿って、「医療に求められる安心」と「変化に応えるスピード」の両立を品質で支える QAエンジニアの募集です。
医療機関・患者双方に支持されるプロダクトの品質保証を担い、開発チームと伴走しながら業務を推進していただきます。

具体的な業務:
* 仕様レビュー・設計段階からの品質観点の提案・改善
* 新機能開発・改修におけるテスト計画、設計、実施、バグ管理
* API / UI / E2E テストの自動化設計・実装・運用
* CI/CD 環境への QA プロセス組み込み、KPI 設計・モニタリング
* 品質改善やチームの生産性向上に向けたプロセス最適化
* 各プロダクト QA メンバーとの連携、ナレッジ共有
* 横断的な品質戦略の推進

主な技術スタック:
* 自動テストツール: MagicPod / Playwright
* 生成 AI 関連: GitHub Copilot / Cursor / Claude Code / Devin
* ソースコード管理: GitHub
* 開発言語: Kotlin / Swift / TypeScript / Go

周辺ツール:
* 情報共有: Confluence
* タスク管理: Jira / GitHub
* コミュニケーション: Slack
* UI設計: Figma
* データ基盤: BigQuery / Looker Studio

ポジション・部門の魅力:
* AI・モダン技術との融合：生成AIなど新技術を活用した機能開発に並走し、生成AIを活用したテスト設計や自動化・障害分析など、品質の新しいあり方を一緒に模索できます。
* 複数プロダクトを横断して関われる裁量：複数のプロダクトを横断し、品質保証の仕組みづくりや改善を主導できます（配属プロダクトは選考を通じて経験・希望・適性を踏まえ、最終決定します）。
* プロダクトをより良くするための施策であれば、裁量が大きく認められる環境：企画立案・設計・開発・運用までチームで一貫して行い、上流工程からアウトプットまで携わることができます。
* 自分の強みを活かしながら、異なる領域にも挑戦できる：得意な領域は周囲に還元しつつ、キャッチアップ中の領域は得意なメンバーから支援を受けながら成長できます。
* セールス・CSなども含めた“広義のプロダクト”チーム：顧客接点を含め、事業全体を一つのチームとして尊重し合う文化があります。
* 開発に集中できる生産性の高い環境：効率的な開発体制と心理的安全性の高いチーム運営を重視しています。
* 医療に関するドメイン知識を学びながらQAエンジニアとしてもスキルアップできる環境です。
* 社外イベントへの参加や社内勉強会など、成長を後押しする環境があります。

AIを活用した国内DXを牽引する当社において、プロジェクトを横断した開発組織を支えるソフトウェアエンジニアを募集します

▼担っていただきたい役割
・各種プロジェクトで求められるアプリケーションの開発・品質担保・セキュリティ担保・非機能要件の実現
・プロジェクトを横断した組織横断での技術アーキテクチャの選定と推進、維持、標準化
・開発活動における、社内外のステークホルダーとのコミュニケーション

▼主な開発環境
言語：TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：Jira, Notion
情報共有ツール：Slack, Confluence

▼キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

▼主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてプロジェクトを推進しており、それぞれのプロジェクトでのソフトウェアが下記のような異なる段階にあることが日常です。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

プロジェクト毎、組織全体の信頼性 (Reliability) を向上させ、様々な顧客に価値提供を続けるための非機能側面での戦略策定や共通設計の構築、DevOps的な側面も含めた総合的な組織開発力向上をリードいただき、当社のエンジニアリング側面での CoE (Center of Excelence) のような役割を担っていただきたいと考えています。

▼本ポジションの魅力について
当社は、上場後の事業拡大に応じて技術課題が複雑化するという段階にあります。

こういった企業フェーズに対する課題解決はそもそも非常に困難・チャレンジングであると同時に、業界全体でも珍しい性質を有するものと感じております。

そういった取り組みへのチャレンジによる得難い経験は、今後のキャリアアップにもお役立ていただけるものと思料します。

Azure領域は、当社の新たなクラウドソリューションの軸としていくことを想定しています。

初めのうちはAzureのテックリードおよびプロジェクトマネージャーとして新たな領域の実績作りをお任せします。中長期的にはAzure領域のリードアーキテクトとして、事業拡大を担っていただきたいと考えています。

【具体的な案件／業務内容】
★要件定義・アーキテクチャ設計

ビジネス要件に基づいたシステム構成（VNet設計、Entra IDによる権限設計、可用性設計）の策定。
オンプレミスや他クラウド（AWS/GCP）からの移行計画（マイグレーション）の立案。

★インフラ構築・実装

Terraform や Bicep などの IaC（Infrastructure as Code）を用いたリソースの自動プロビジョニング。
Azure Virtual Machines, Azure Container Apps, AKS（Azure Kubernetes Service）等を用いたコンテナ/サーバーレス環境の構築。

★データ基盤・AI活用支援

Microsoft Fabric や Azure Synapse Analytics を中心としたデータレイク/データウェアハウスの設計。
Azure OpenAI Service や Azure Machine Learning 等を利用した AI/機械学習基盤のセットアップ。

★運用設計・セキュリティ対策

Azure Monitor / Log Analytics を活用した監視体制の構築。
Azure Policy の設定、Microsoft Defender for Cloud や Azure Private Link によるデータ漏洩防止策の実装。

Microsoftソリューション（MDE/Intune/Entra IDなど）導入における上流工程から一貫してプロジェクトを推進できる方を求めています。

【お任せする案件例(1)
：Intuneの設計構築】
★要件定義・基本設計
・管理対象の選定: 会社支給PC（Windows/Mac）か、個人所有スマホ（BYOD）か、あるいは共有デバイスかを決定します。
・認証基盤の統合: Microsoft Entra ID（旧Azure AD）との連携、条件付きアクセスの要件定義を推進します。
・コンプライアンスポリシーの策定: 「OSバージョンが最新か」「パスワード設定がされているか」など、社内リソースへのアクセスを許可する基準を決めます。
★詳細設計・構築
・構成プロファイルの設定: Wi-Fi設定、VPN設定、ブラウザの制限、壁紙の固定など、デバイスの挙動を詳細に定義します。
・アプリ配信設計: Office 365や社内専用アプリの自動インストール、および「アプリ保護ポリシー（MAM）」によるデータ持ち出し制限の設定。
・Windows Autopilotの構成: PCを箱から出してネットに繋ぐだけでセットアップが完了する「ゼロタッチ展開」の仕組みを構築します。

【お任せする案件例(2)：Entra IDの設計構築】
★ID基盤・テナント設計
・ディレクトリ同期設計
・ドメイン・テナント管理
★認証・アクセス制御設計（最重要）
・条件付きアクセス
・SSO連携
・パスワードレス認証
★ガバナンス・運用設計
・特権管理
・IDライフサイクル管理

【お任せする案件例(3)：MDEおよびSentinel を活用したセキュリティ基盤構築】
エンドポイントセキュリティの高度化
・MDEを用いたEDR環境の最適化およびインシデントレスポンス体制の構築。
・デバイス保護戦略の策定。
Microsoft Sentinelを活用したログ分析・監視基盤の構築
・Sentinel（SIEM）によるログ集約、分析、アラート精度の向上。
・各種MSソリューションとの連携設定。
Microsoft 365 / Office 365 環境のセキュリティ統制
・O365環境におけるガバナンス強化とセキュリティ知見を活かした最適化。
運用設計・自動化の推進（DXへの寄与）
・手動運用の排除を目的としたSOAR（Security Orchestration, Automation and Response）の導入検討。
・効率的なセキュリティ運用のためのワークフロー設計。

・技術標準化とアーキテクチャ・ガバナンスの策定
−プロジェクトを横断する「技術リファレンス」の策定、および再利用可能なコード（IaC）や設計パターンの標準化

・インフラプロジェクトの技術設計・統括（Lead Architect）
−クラウド移行、ネットワーク刷新、サーバー構築等のプロジェクトにおける全体設計、非機能要件の定義、技術的な意思決定
−アジャイルやDevOpsプロセスを活用したプロジェクト推進
−技術的リスクの特定と、顧客のビジネスメリットに直結する解決策の提示

・モダンな手法の導入とソリューション提案
−IaC/CI/CD等を前提としたプロジェクト計画の立案
−顧客の経営課題（コスト削減・DX等）を技術に翻訳したインフラアーキテクチャ提案
−営業と連携したプリセールス、コンサルティング活動

・チームマネジメントとマインドセット醸成（ご希望があれば）
−インフラエンジニアチームのリード、および技術的な意思決定
−「顧客価値の最大化」を追求する受託マインドセットの醸成、技術指導

●プロジェクト事例●
・オンプレミスからクラウド（AWS/Azure）へのリフト＆シフト技術支援
・AWS/Azureなどを利用したクラウドデザイン・クラウドエンジニア技術支援
・Kubernetes/Docker/Serverlessなどを利用したフルスタックエンジニア技術支援
・Ansible/Terraform/CloudFormation/Python/Jenkinsなど利用した自動化・コード化技術支援

＜募集背景＞
DX技術や生成AI活用のデータを格納する基盤として、高性能、高信頼性かつ使いやすいユーザインターフェースを持ったストレージシステムを開発しております。
既存の技術を理解しつつ最新技術を積極的に取り込み、プロジェクトの纏め者としてチームを牽引することを期待しております。

＜業務内容＞
【職務概要】
ストレージ装置を運用管理するソフトウェア(GUI)の開発を行っています。
チームとしてはユーザのUX向上を実現するため、ソフトウェアの設計、実装、検証に取り組んでいます。チームリーダは技術面以外でもチームの管理（工程進捗、品質、予算)を行いチームを成功に導きます。

【職務詳細】
・グローバル市場での顧客ニーズや課題をつかみ、必要なユーザインターフェースの設計作業
・開発プロジェクトの管理(進捗、品質、工数等)、パートナとの契約管理
・ソフトウェアの保守・サポートの纏め

＜仕事の魅力＞
当社の自社製品事業は日本だけでなくグローバルに展開しており、数多くの経験と実績がある事業です。また、銀行、保険、鉄道、社会インフラ等の様々な分野でDXが加速する中、重要な基幹プラットフォームと位置づけられています。自身の持つスキルや経験を活かして、社会貢献を肌で感じることができる魅力ある仕事です。また、グローバルでビジネスを展開している当グループとの一体経営下での業務遂行をしているため、グローバルで通用するエンジニア、ビジネススキルを磨くことが出来ます。

＜配属組織について＞
社会インフラを支えるの様々な分野(鉄道、エネルギ等)でDX(デジタルトランスフォーメンション)とAI活用が加速しています。当社の自社サービスは、日本だけでなく世界中の市場での経験を持っており、高可用/高信頼なインフラストラクチャを提供しています。当本部は、その中でも大きな世界シェアをもつストレージシステムの設計・開発を行っております。柔軟性・俊敏性が求められるDX時代の大規模データ利活用を支えるストレージ基盤として、お客さまの次世代ビジネスに貢献します。

グループ全体を横断しながら、各事業・組織の課題解決や業務改善を技術で推進していただきます。単なる機能実装ではなく、曖昧な要件や未整理な課題に対して、セールスやCSと連携しながら「何を作るべきか」を整理し、優先順位付けから設計・実装・リリースまでを一気通貫で担っていただく役割です。モダンな開発環境のもと、フロントエンド・バックエンド・インフラまで領域を横断しながら、スピード感を持ってプロダクト開発や業務改善を進めていきます。また、当グループではAI活用を前提とした開発にも積極的に取り組んでおり、AIエージェントやワークフロー設計を活用しながら、開発生産性そのものの向上にも取り組んでいます。「綺麗な設計」を追求するだけではなく、「事業を前進させること」を重視し、MVP思考で素早く価値提供と改善を繰り返しながら、プロダクトと事業成長を推進していただきます。

● 具体的な業務内容
1. モダンな技術スタックによるフルスタック開発
・モダンな技術スタックを用いたフロントエンド開発
・Backend / API / DB設計・実装を含むフルスタック開発
・OpenAPI等を活用した型安全な開発環境の構築
・パフォーマンスや保守性を考慮したアーキテクチャ設計

2. AI活用を前提とした開発生産性向上
・AIエージェントや各種AIツールを活用した開発効率化
・AIを組み込んだワークフロー設計、業務改善
・開発プロセスの自動化、ナレッジ蓄積の推進
・AI活用を前提とした新しい開発体験・DevXの改善

3. 当グループ横断での課題解決・プロダクト開発
・当グループ全体の事業課題・業務課題に対する技術的支援
・曖昧な要件や未整理な課題の整理、要件定義、優先順位設計
・セールス・CS・デザイナーと連携したプロダクト企画・改善推進
・MVP思考をベースにした高速な機能開発・リリース・ユーザー価値創出
・事業インパクトを踏まえた機能設計、仕様策定
・「作れるか」だけでなく、「売れるか」「使われるか」を意識したプロダクト開発

● ポジションの魅力
1. 技術だけでなく「事業成長」に深く関われる
単なる受託的な開発ではなく、セールスやCSと密に連携しながら「何を作るべきか」から入り込める環境です。技術視点だけではなく、事業インパクトや顧客価値を踏まえながらプロダクト開発を推進できます。

2. 裁量を持って開発できる
フロントエンド・バックエンド・インフラ・AI活用まで領域を横断しながら、一気通貫でプロダクト開発に関われます。役割が細かく分断されていないため、「作れる範囲」を広げ続けられる環境です。

3. AI活用を前提とした開発に挑戦できる
組織ですが、職種を超えてフラットに議論できる環境です。ユニークな福利厚生として、「有給付与日数」（法令日数を超過しても有給取得が可能な制度）や、「当社カフェ利用可能」 など、働きやすさを追求しています。

4. モダンな技術スタック・DevX改善に関われる
モダンな技術スタックを採用しています。また、CI/CDやIaCなど、開発体験そのものを改善する取り組みにも積極的に関わることができます。

【業務概要】
当グループの中核企業であり、国内最大級のオンラインゲームプラットフォームである「自社サービス」を運営する当社。そのオンラインゲーム開発・パブリッシング部門における開発/運営プロデューサーのポジションです。

【具体的な業務】
自社サービスのプラットフォームならびにAppStore、GooglePlay向けに展開するブラウザ、ソーシャルゲームの開発運営をリードする業務です。
・運営中タイトルの売上構築
・数値を基にPDCAを回していく
・施策の立案および実行
・追加開発の立案及び実行
・コラボ案件の立案及び実行
※上記は例となります。あなたのスキルやキャリア志向、チームの状況などを考慮し、必要に応じた役割・施策を遂行して頂きたいと考えております。
※一般、成人向けコンテンツ両方のゲーム制作にあたって頂きます。

【ポジション・部門の魅力】
・オンラインゲームの運営力を身に着け、キャリア形成における武器にできる
・コンテンツの成果を肌で感じることができる
・自ら動ける人には裁量を渡して意志決定できる

【業務概要】IT投資を続ける当グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。システム基盤開発から銀行全体のシステムアーキテクチャ戦略立案まで、基盤開発者として多様なキャリアパスあり。
【具体的な業務】当グループのIBMメインフレーム基盤開発・構築の全工程（企画・要件定義 移行・保守）、およびプロジェクトの推進・マネジメントを担います。当グループ各社の基幹システムを支えるIBMホスト領域において、企画・設計・開発・運用まで一貫して担当いただきます。内製開発を前提に、zハードウェア、z/OSやミドルウェア、対外接続、オンライン連携、運用基盤領域で開発および高度化・標準化をリードしていただきます。
【ポジション・部門の魅力】当社でのメインフレーム開発関連業務を担当頂くことで以下の成長機会がございます。
1. ミッションクリティカルな金融システムを支えるための企画、設計スキルの習得。
2. 内製開発を主体としているため、実装レベルでベンダーSEと対等に渡り合えるレベルのスキル習得。
【想定キャリアパス】開発業務経験を積んだ後、ご志向に応じて勘定系アプリ開発、分散系ミッションクリティカル基盤の設計・構築、またはシステム基盤・運用に関する企画・推進など幅広いキャリアパスを描くことが可能です。