エンジニア・プログラマ、1000〜1200万の転職求人

1,364 件

【ミッション】
当社の音声・メール・メッセージプラットフォームの企画・設計・開発・運用を行うこと。


【主な業務】
音声通信・メール・SMS・RCSに関する設備の企画・設計・開発・運用。


【具体的な業務】
音声通信に関する設備の導入のみならず、クラウドPBXやSaaS事業者との接続に関する検討や設計をリードしていただきます。
レガシーな交換機／音声基盤／メール基盤を、クラウド・コンテナ技術などを用いて、クラウドネイティブな運用へモダナイズ化していきます。
・メール／メッセージに関する製品ソフトウエア、分散データベース、分散オブジェクトストレージを活用したシステム設計
・OSSを用いたCI／CD、自動化、監視機能の開発や検証
・メール／メッセージに関する業界コミュニティへの参加や講演活動、他事業者との連携
・上記に関する運用監視業務


●仕事の魅力
・キャリアグレードの大規模なモバイルおよび固定音声通信全体のネットワーク開発／メール／メッセージプラットフォーム構築に携わることができます。
・若手や中堅の方でも、プロジェクトのプランニングから遂行までを自らリードいただける環境です。
・誰もが使うインフラ（音声／メール）を支えており、社会的影響力を実感できるミッションです。
・レガシーからモダナイズ化への投資を明確に行っているため、自動化／コンテナ化／CI／CDパイプラインの構築などの経験を積み重ねることができます。

データガバナンス部門データ品質チームの中核メンバーとして、同社における重要データの品質向上、データ定義/管理ルールの整備、データリスク管理の高度化を担います。
経営管理/リスク管理/対外報告等に用いられるデータを中心に、関係部署と連携しながら、データを「正しく/説明可能に/安心して使える状態」にするための仕組みづくりを推進します。
ご経験/強みに応じて、データ品質評価/改善、データガバナンスルール整備、全社横断のデータ整備/業務改善プロジェクト等をご担当いただきます。
また、ご経験・適性・キャリア志向等を踏まえ、将来的にはデータ品質領域に限らず、データマネジメント領域全般や全社横断の企画・推進業務等をご担当いただく可能性があります。

＜業務詳細＞
・経営管理/リスク管理/対外報告等に用いられる重要データの品質評価、課題整理、改善推進
・データ定義、データ品質、データオーナー、証跡/説明可能性等に関するルール/ガイドラインの整備支援
・関係部署と連携したデータ品質改善、データ整備、業務プロセス見直しの企画/推進
・データガバナンスに関する会議体運営、課題/対応状況/残リスク等の整理および報告
・データリテラシー向上に向けた社内啓発、研修、ガイドライン整備等の支援
・ご経験・適性・志向に応じて、データマネジメント施策全般の企画・推進や、全社横断の業務改善プロジェクト等への参画

＜本ポジションの魅力＞
・新設フェーズのデータガバナンス部門で、全社のデータ管理態勢づくりに中核メンバーとして関与可能です。
・経営管理、リスク管理、財務/経理、IT、各業務部門など多様な関係者と協働し、全社横断の課題解決に携われます。
・データ品質、データリスク管理、内部統制、データ活用をつなぐ専門性を高められる環境です。
・将来的には、データ品質領域のリードや全社データガバナンス施策の企画/推進を担うことが可能です。

顧客担当の責任者として、パブリッククラウド上で構築されたシステムの安定運用を
行いながら、運用改善やシステム改善などの改善提案をリードいただきます。
テクニカルアカウントエンジニアや他部門の営業・エンジニアメンバーと連携しながら顧客の運用課題の解決、クラウド活用をリードし、顧客・当社双方のビジネス成長に貢献いただきます。

＜具体的な業務内容>
・クラウド運用立ち上げプロジェクトのマネジメント
・担当顧客との折衝
・運用保守メンバーのマネジメント
・システム課題の整理や運用改善のコンサルティング
・各種ソリューションのプリセールス

＜案件例＞
・基幹システムクラウド移行プロジェクト 運用チームリーダー
（運用設計テックリード〜運用責任者として参画）
・運用改善プロジェクトリーダー
（既存運用の改善提案〜プロジェクト責任者として参画）
※他にも、小規模なSI案件、セキュリティ強化案件のプロジェクトリーダーなど
　幅広い業務の経験が可能です。

●キャリアパスイメージ
サービスデリバリーマネージャとして当社のビジネスに貢献いただきながら
下記キャリアパスに進んでいただけます。
・マネジメントスキルをより強化し、ラインマネージャとして部門マネジメントに貢献
・提案スキル、技術スキルを高め、運用コンサルタントや大規模案件のプロジェクトマネージャとして案件をリード

事業概要
デジタル広告からリアルイベントまで、幅広いマーケティングソリューションを提供する企業でのポジションです。
現在、全社的な基幹システムの刷新と、データドリブン経営への転換を進めています。これは一部門の取り組みではなく、経営として「データとAIに投資する」と意思決定した上での動きです。
その中核を担うのが、コア・プラットフォーム・エンジニアリング局です。同局は「データとAIのプラットフォーム」を担う組織です。データプラットフォームを構築・運用しつつ、他局がデータを活用できる仕組みを整えます。

募集背景
事業統合や、時間の経過で顕在化したシステムとビジネスの不一致を背景に、基幹システムの大規模マイグレーションを進めています。このタイミングで、マスターデータマネジメントに本腰を入れると決定しました。データ活用に限らず、日々の業務の中で「マスターデータがきちんと定義されていれば」という場面が繰り返しありました。だからこそ、ここに投資します。
大規模な基幹システムの「データの定義」を決める仕事です。定義が間違えば、その下流にあるすべてが狂う。逆に言えば、ここを正しく設計すれば、全社のデータ品質が変わります。エンジニアリングの目を持って、データの定義と品質を守る。このポジションを一緒に担ってくれる方を募集します。

業務内容
チームのミッション
データ&AIマネジメント部は、データの定義と品質を守る仕組みづくりを担う部門です。マスターデータの定義・設計、データガバナンスの仕組みづくりを行います。
ミッションは、組織全体のデータの「信頼性」を確保することです。どのシステムでも同じマスターデータが使われ、データの定義に迷いがない状態を作ります。日々の業務はデータモデル設計・業務部門との対話・ベンダーとの仕様調整が中心ですが、データモデルの良し悪しを判断するにはDB設計の経験が要り、ベンダーの設計書をレビューするには実装の勘所が要ります。

メイン業務
マスターデータの定義・設計
マスターデータのルール策定からデータモデル設計まで一貫して担います。どのデータをマスターとして管理するかの定義、コード体系の設計（命名規則・採番ルール・階層構造）、MDMのデータモデル設計。業務部門と連携し、業務で実際に使われるマスターの実態を把握しながら「あるべき姿」と「現実」のギャップを埋めていきます。
データガバナンスの仕組みづくり
マスターデータの品質を維持するための仕組みを構築します。各マスターの「誰が決める人か」の明確化、追加・変更・廃止のフロー設計、整合性チェックや重複検出のルール定義。
AI活用を支えるデータ品質基盤（中期）
まずマスターデータを整え、その上に業務やAI活用を載せていく。その品質基盤を構築するのが、このポジションの中期の仕事です。

このポジションの魅力
大規模企業のマスターデータをゼロから設計できる
既存のMDMがない状態から、定義・コード体系・データモデルを設計します。下流の全プロジェクトがこの設計に依存する。この規模の企業でこの機会は、貴重です。
技術だけでは完結しない。だから面白い
業務部門に踏み込んで、実際にデータがどう使われているかを理解するところから始まります。技術力とビジネス理解の両方が求められ、両方が伸びる。エンジニアとしてのキャリアの幅が広がるポジションです。
組織のデータの「正解」を自分の手で作れる
組織のデータを管理する型を、ゼロから作れます。その型は組織が大きくなるほど効果を発揮します。自身の設計が全社の基盤になる実感を持てる仕事です。

同社は、デジタル広告からリアルイベントまで、幅広いマーケティングソリューションを提供する企業です。現在、全社的な基幹システムの刷新と、データドリブン経営への転換を進めています。これは一部門の取り組みではなく、経営として「データとAIに投資する」と意思決定した上での動きです。
その中核を担うのが、コア・プラットフォーム・エンジニアリング局（以下、Core局）です。Core局は「データとAIのプラットフォーム」を握る組織です。自らデータプラットフォームを構築・運用しつつ、他局がデータを活用できる仕組みを整えます。

チームのミッション
データ&AIプラットフォーム部は、Core局の技術実装を担う部門です。Snowflakeを中核としたデータプラットフォームの構築・運用、各種データ連携の設計、そしてデータの流れを支えるアプリケーション開発を行います。
ミッションは、事業の基幹を支えるデータの流れを確実に動かし、その上にAIで新しい事業価値を生み出すことです。

メイン業務
データプラットフォームの構築・運用
Snowflakeを中核としたデータプラットフォームの設計・構築・運用がメインの仕事です。各業務システムからデータを集め、変換し、必要な先に届ける。このデータの流れ全体を設計し、動かし続けることを担います。
データの取り込み、Snowflake内での変換・モデリング、業務システムへの書き戻しが主な領域です。既存ツールで対応できない部分はアプリケーションとして自前で構築します。バッチ基盤・CI/CD・監視といった、データの流れを安定的に動かすための技術基盤も構築対象です。

AI基盤の設計・構築（中期）
マスターデータが揃い、業務データが構造化されれば、AIが活用できるようになります。このデータ基盤の上にAI基盤を構築するのが中期の仕事です。LLM・AIエージェント基盤の設計から、事業課題に対するAI活用のPoC・実装まで。

このポジションの魅力
データを作り、その上でAIを効かせる
業務データの基盤構築から、その上でAIを効かせるところまで。短期では業務のデータ化を進め、中期ではAI基盤を立ち上げます。これだけ広いスコープを一人のエンジニアとして経験できるポジションです。

数千人規模の企業のデータ基盤を再設計できる
プロダクトのために作られたデータ基盤を、事業全体を支える基盤へ再設計する。この規模の企業でこの機会は、正直なかなかありません。

裁量を発揮するしかない環境
技術選定からアーキテクチャ設計まで、自分で決めて自分で作る。いまのCore局はそうせざるを得ない環境です。だから面白い。

当社は技術力を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではなくプロダクトに向き合うことを大切にしています。
ユーザーの課題やニーズを理解し、より良い体験を追求しながら開発を進めていきます。今後は自社サービスにとどまらず、社会課題解決に向けてより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。


業務内容:
自社サービス車両内で動く車載システムがあります。車載システムは、Androidアプリがいくつかの機器と連携して動くことで機能を実現しています。車載システムは次世代のモビリティ体験を支える新規開発が継続しています。
本ポジションでは、従来のアプリ単体のテストにとどまらず、ハードウェア・ソフトウェアが連携する車載システムの品質向上に向けたテストエンジニアリングをリードしていただきます。不具合の検出だけではなく、開発初期から「品質を作り込む」ための計画づくりと実行がミッションです。

解決したい課題:
1. ハードウェアエンジニア、ソフトウェアエンジニア、QA、PdMなど各専門領域の知見を統合して品質を作り込むプロセスの構築
2. CI基盤と運用フローの構築・改善
3. テスト自動化によるリリースサイクル低下の防止と向上

本ポジションの魅力:
1. 自分が書いたコードやテスト戦略が、実際の社会で動くモビリティインフラの安全と利便性を支える手応えを感じられます。
2. Androidアプリはもちろん、Android OS、ハードウェア、ネットワーク、位置情報などフルスタックなテストエンジニアとしてのスキルが磨けます。
3. 既存の枠組みに捉われず様々なアプローチが可能です。実際に車に乗ってテストするフィールドテストを実施したりしています。

開発環境:
プログラミング言語：Kotlin, TypeScript, SQL
ライブラリ類等：Android Jetpack, Kotlin coroutines, Appium, Firebase, GCP, BigQuery, etc.
CI/CD：Github Actions、Bitrise

所属組織:
ソフトウェアエンジニア少人数のチームです。カンバンでタスクの状況を把握できるようにしています。コミュニケーションはSlackとGoogle Meetを使っています。一部のメンバーがテストエンジニアとして業務をしています。残りのメンバーはAndroidアプリエンジニアで内部品質の向上を担っています。

組織風土:
オンボーディング: 当社では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際に自社サービスに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、当社の多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。配属先上長との1on1はもちろん、入社一定期間のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の初期から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく一定期間まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。

エンジニア組織風土: エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。技術ブログや、動画配信サービスでの定期的なTechTalk配信、様々な社内勉強会、そして業界イベントや学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。また、エンジニアのスキルアップを促進するために、一定期間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。当社には子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン）
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

●業務概要
地方創生や人口減少など、さまざまな外部環境の変化を踏まえて、地域金融機関はAIなどデジタル技術を用いて、自ら変革を行い、持続的な成長を遂げようとしています。
そのような環境下において、同組織では、地域金融機関をターゲットに、AI（生成AI含む）やデータ活用などのデジタル技術を用いたSaasサービスを提供しており、そのためのアプリケーション開発やプロジェクトマネジメントを担っていただける方を募集します。AI（生成AI含む）やデータ活用領域は業務の中で本格的に使われている事例はそれほど多く蓄積されてはおらず、システム開発やプロジェクト管理におけるノウハウ・知見の蓄積もまだ道半ばです。このような状況下において、安定的に動作するアプリケーション開発するための品質管理や開発手法を一緒に考えながら、高品質・高アジリティのアプリケーション構築を行います。なお、基本的にはクラウド上で動作するアプリケーションの開発となります。

●具体的な業務
AI（含む生成AI）機能を組み込んだアプリケーションの、開発・プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。
1. アプリケーション開発（要件定義・設計・製造・テスト）
2. プロジェクトマネジメント業務（進捗管理・課題管理・品質管理など）
3. 顧客、および関連システムの開発部隊など、各種ステークホルダとの折衝・調整
4. 社内営業との連携

●ポジション・部門の魅力
・単なるアプリケーション開発ではなく、生成AIの機能を組み込んだアプリケーションの開発に従事することができます。
・国内有数のSierで先進的な開発に従事することができます。
・1つのチームに、企画・営業・開発・AIの役割を担う人材が集約されており、比較的コンパクトな組織のためビジネスの立ち上げから提供まで一通りの経験を積むことができます。（ご希望があれば）
・Sierでシステム開発のご経験のある方には、ご自身の開発経験を活かしてパフォーマンスを出しつつ、AIなどの新たなスキル獲得が可能です。
・チーム内では、AIやクラウドなど新しい技術要素を用いた企画も行っており、最新のIT技術トレンドについての知見を身に着けることができます。
・顧客である大規模から小規模まで様々なタイプの金融機関への提案経験を積むことができます。
・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています。そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらビジネスを共に作り上げることができます。

知見をシェアする事業を展開する企業でのポジションです。これまでは対面でのコンサルティング事業が中心でしたが、新たにWebサービスを展開し、新しい働き方を広げ、地方創生を加速することを目指しています。今後いくつかのWebサービスを立ち上げる予定であり、最初のサービスとして、副業/フリーランスを管理するSaaSをリリースしました。本格的なグロースのため、開発組織のマネジメントをお任せします。また、最高技術責任者として、全社の10年後を見据えたIT戦略を経営陣と共に策定いただきます。

●具体的な業務
・テクノロジー活用観点での経営への提案
・DX/技術/開発組織/データロードマップ、投資計画の策定
・テクノロジー軸でのWEBサービス企画、新規事業開発
・セキュリティ、ITガバナンスの方針、設計、運用
・提供サービスに沿った最適な技術選定、アーキテクチャ設計
・開発組織設計（web＋IT推進）
・想定開発工数の見積もり
・開発マネジメント

●ポジション・部門の魅力
・経営陣と共に事業推進を行う、非常にチャレンジングな立場です。
・既存事業で蓄積された新しい働き方のノウハウやデータを活用できます。
・数名のチームが急成長していく様子を経験でき、事業やチームの成長に合わせて自身の成長も期待できます。
・少数精鋭の組織のため仕事の守備範囲が広く、幅広い職種の経験が可能です。

●組織構成
開発チーム：11名（事業統括：1名、プロダクトマネジャー兼デザイナー1名、エンジニア：6名（うち業務委託4名）、カスタマーサクセス：2名、営業：1名）

お客様が抱えるサイバーセキュリティ上の課題を明確化し、昨今急増するサイバー犯罪からお客様の企業価値を守るためにサイバーセキュリティソリューションの実現を技術的知見に基づいて行っていただきます。当社の強みであるマイクロソフトテクノロジーに精通しつつ、マイクロソフト社やサイバーセキュリティ企業が提供するベストプラクティスを理解し、チームリードとして、デリバリーリードの管理の元、デリバリーの実施を行うことが求められます。

【職務詳細】デリバリー推進
●ソリューションのデリバリー (要件定義、基本設計、詳細設計、開発) の実施
●デリバリーリードへの報告業務
●タスク遂行に必要なプロジェクト関係者またはお客様との共通理解の構築
●チームタスクまたは担当タスクの具体化と進捗管理
●チームメンバーまたは個人の業務管理

＊当社では日常的にCopilot（生成AI）の業務活用を取り入れており、最先端のトレーニング受講も可能です。


【セキュリティソリューション領域】
ご経験を考慮したうえで以下いずれかの領域を担当いただきます。
顧客に応じたオーダーメイドのソリューション提案の為、領域がまたぐケースもございます。
Azure・M365を中心としながらもマルチクラウドの概念を持ち幅広くセキュリティの知見を身に着けることが可能です。

●Cyber Defense
Cyber Defense領域では、ネットワークやサーバー機器、端末等各エンドポイントおけるシステム情報やユーザのアクティビティを収集および分析し、対策を行うためのソリューションを提供します。

●Digital Identity
Digital Identity 領域では、情報システム利用におけるデジタルアイデンティティの登録や変更などのライフサイクル管理や、本人であることを確認する認証を行うためのソリューションを提供します。

●Data Protection
Data Protection領域は、ユーザが利用するドキュメントやアプリケーションのセキュリティ対策及びコンプライアンス対策など、主にエンドポイントのセキュリティ対策を行うためのソリューションを提供します。

●Cloud Security
Cloud Security 領域では、クラウド基盤 (IaaS、PaaS、コンテナ等) におけるシステム環境の堅牢化や、不審なアクティビティを検知するためのソリューションを提供します。

【サービス・技術領域】
Microsoft 365 E5
Entra ID(Azure AD)
Entra SSE
Microsoft Defender for Endpoint
Microsoft Defender for Identity
Microsoft Defender for Cloud
Azure Application Proxy
Azure Firewall
Azure Policy
MPIP (Microsoft Purview Information Protection)
Microsoft Intune
Microsoft Sentinel
Copilot for Security
SIEM
SOC

【実績（一例）】
ゼロトラストセキュリティアセスメント
AD・Windowサーバーセキュリティアセスメント
オンプレミスActive Directry移行支援
Microsoft Purviewによる情報漏洩対策導入支援
Entra IDによるIDガバナンス導入支援
Azure OpenAIインフラセキュリティアセスメント
Copilot for Security導入・活用支援
Together we do what matters.

セキュリティビジネスの戦略的なリーダーとして、プロジェクト全体の成功とチームの成長、および組織的なインパクトを最大化させる。プロジェクトの健全性を維持しながら、顧客の真の課題を解決するアドバイザーとして、次なるビジネス機会を創出する責任を担う。

●主な業務・実績
複数のプロジェクトにおけるKPI（収益性、品質、納期）の総括管理と、組織リソースの最適化。
C-Levelを含むクライアントへの戦略的な提言、およびMicrosoftセキュリティを核とした高度な提案活動の主導。
メンバーのキャリア開発を支援する文化を醸成し、パフォーマンスを最大化させるチームビルディングの実行。

●セキュリティソリューション領域（一例）
Cyber Defense：ネットワークやサーバー機器、端末等各エンドポイントおけるシステム情報やユーザのアクティビティを収集および分析し、対策を行うためのソリューションを提供します。
Digital Identity：情報システム利用におけるデジタルアイデンティティの登録や変更などのライフサイクル管理や、本人であることを確認する認証を行うためのソリューションを提供します。
Data Protection：ユーザが利用するドキュメントやアプリケーションのセキュリティ対策及びコンプライアンス対策など、主にエンドポイントのセキュリティ対策を行うためのソリューションを提供します。
Cloud Security：クラウド基盤 (IaaS、PaaS、コンテナ等) におけるシステム環境の堅牢化や、不審なアクティビティを検知するためのソリューションを提供します。

●使用技術・製品（一例）
Microsoft 365 E5
Entra ID(Azure AD)
Entra SSE
Microsoft Defender for Endpoint
Microsoft Defender for Identity
Microsoft Defender for Cloud
Azure Application Proxy
Azure FirewallAzure Policy
MPIP (Microsoft Purview Information Protection)
Microsoft Intune
Microsoft Sentinel
Copilot for Security

業務概要:
システムに係わるインフラ構築・移行時のプロジェクト推進及び既存インフラの効率化・高度化をチームメンバーとともに計画・推進していただきます。

具体的な業務:
・クラウド環境（Azure、AWSなど）におけるインフラ構築プロジェクトのマネジメント（要件定義、調達・システム設計・運用設計・構築・テスト・リリース）
・インフラ安定稼働のための維持・保守・障害対応
・インフラ環境の改善、効率化、高度化推進
・インフラ環境におけるサイバーセキュリティ強化
・上記施策を推進する上でのベンダーコントロール
・年次・中長期計画の策定・実行

ポジションの魅力:
・サーバ、ネットワーク・セキュリティを鑑みた構築・維持・保守までインフラに係わる幅広い領域の業務を経験できることから、インフラエンジニアとしてキャリアアップを目指せます。
・インフラ業務における効率化や高度化に必要な最新技術を積極的に取り入れる方針であることから、本ポジションでの経験がスキルアップに繋がります。
クラウドネイティブ（マルチクラウド、サーバレスコンピューティング、コンテナ仮想化など）
ゼロトラスト（XDR、SASE、SOAR、CSPMなど）

職務概要
大手企業を中心とするお客様に対し、業務やサービスへの理解を深めながら、データを起点とした事業・サービス・業務の改善を推進する仕事です。
担当するお客様の業界は、大手モバイルキャリアを中心に、エネルギー、総合商社をはじめとする複数業界にわたります。お客様は、通信・金融・EC・エネルギーなど幅広い事業領域から生成される大規模かつ多様なデータを保有しており、そのデータを活用した意思決定の高度化や業務変革、現場部門のデータ活用浸透（データ活用の民主化）が重要な経営テーマとなっています。
お客様のビジネス部門と密接に連携し、AI、DWH、BIツール、同社のデータ活用アセットなどを案件に応じて使い分けながら、お客様の意思決定・施策実行・サービス改善を推進します。BIやAIはあくまで手段であり、お客様のKPIとビジネス課題を起点に価値を出すことを重視しています。
データ活用を分析だけで終わらせず、お客様の業務やサービスに実装し定着させるため、同社はデータの整備や活用基盤の構築、育成支援などフルスタックで提供しています。データ活用を軸に据えながら、ご自身の希望に応じて、周辺のIT領域等へもスキルを広げていただける環境です。

職務内容
お客様の業務・サービスを理解し、データを武器に課題を発見し、解決策の企画から実行・定着までを主体的に推進します。担当するお客様の業界は多岐にわたり、案件ごとに異なる業務領域・データ特性に触れながら経験を積める環境です。ご経験に応じて、以下の業務に従事していただきます。
・お客様の業務やサービスを理解し、課題・ニーズの整理、データ活用要件の整理、改善施策の提案
・お客様が提供するサービスの成長に向け、データに基づくターゲティング、施策立案、効果検証、改善提案
・DWHに蓄積されたデータを活用した、SQL・Pythonによるデータ抽出・分析
・BIツールを活用した、分析・可視化のためのダッシュボードの設計・構築、レポーティング
・お客様の現場部門が自律的にデータを活用できる状態を目指した、研修・オンボーディング支援
・生成AIなどの新技術を活用した分析・業務改善施策の検証

ポジション・部門の魅力
●大規模かつ多様なデータ活用への従事
担当するお客様は、モバイル通信・金融・EC・エネルギーなど、多様な事業ドメインで大規模なデータを保有しています。一般的な業務では経験できない規模・種類のデータを扱いながら、意思決定支援や事業・サービス変革に挑戦できます。代表例として、大手モバイルキャリアにおける会員データ活用など、国内でも有数のスケールの案件に携わる機会があります。
●分析×エンジニアリングを組み合わせた価値提供
AIの進化により、単なる分析作業のみの価値は限定的になっていくことが予想されます。その状況に対し、データからビジネスの成果を生み出すためには、顧客ビジネスの理解、課題設定から分析、施策の実行評価など、分析の前後/周辺のプロセスを一気通貫で担うことが重要であると考えられます。この前後のプロセスを支えるのが、データ基盤やデータモデリングといったエンジニアリング領域です。同社の担当は大規模プロジェクトで培われたエンジニアリングのケイパビリティを持っており、チーム内で有機的に連携することでチームとして分析からその先までを顧客に提供することができます。またご自身のスキルもエンジニアリング領域に広げ、AI時代に求められる分析人材へと成長いただける環境となります。
●顧客課題を起点としたアセット開発・新規ビジネス創出への挑戦
案件で得られた知見を単発の成果に終わらせず、他のお客様にも展開できるアセットとして磨き込み、新規案件・新規顧客の開拓につなげる取り組みを進めています。まずは目の前の案件でデータ活用による価値創出を経験いただきますが、その先のステップとして、顧客課題から逆算したアセット化、新規ビジネス提案、新規顧客開拓など、事業をつくる側のキャリアにも挑戦できます。

ITインフラ運用・保守サービスを提供する部門での募集です。グループ会社向けに、サーバ・クラウド・ネットワーク・Microsoft 365・デバイス管理など幅広いITインフラの運用・保守サービスを提供しています。近年はIT環境の高度化に伴い、運用保守領域においても顧客とのコミュニケーションやサービス品質向上、業務効率化の推進がこれまで以上に重要となっています。また、他部門が実施するインフラ導入案件についても、導入後の運用・保守を見据えた要件整理や運用設計段階から参画するケースが増加しており、運用品質の向上と組織力強化を推進するため、将来的に課長として組織運営を担う課長候補（課長補佐ポジション）の募集です。

グループ各社を顧客としたITインフラ運用・保守サービスのリーダーポジションとして、顧客対応、運用管理、パートナー企業管理、チームマネジメント補佐をお任せします。まずは運用保守業務についてキャッチアップいただいた後、課長補佐として組織運営や顧客折衝の中核を担っていただきます。

主な業務内容は以下のとおりです。
・顧客対応（定例会運営、問い合わせ対応、課題整理、ユーザー報告取りまとめ）
・障害・課題管理（インシデント対応、再発防止策検討、関係各所との調整）
・ビジネスパートナー管理（業務指示、品質管理、進捗管理）
・運用設計および運用改善提案
・他部門が実施する導入案件への参画（要件定義・運用設計フェーズから参画）
・運用業務の効率化、自動化、AI活用に関する企画・推進
・課長補佐業務（月次報告資料作成、メンバーリソース管理、顧客依頼事項の差配・進捗管理）

同社はグループ唯一のIT子会社として、IT部門と密に連携しながら業務を推進しています。顧客との距離が近く、単なる運用保守に留まらず、サービス品質向上や運用改善提案など上流工程にも携われる環境です。

※業務内容補足
・実対応（問い合わせ対応・定型業務）はパートナーが中心です。
・運用対応時間は9:00〜17:30で、夜間・休日対応は原則ございません。

身につくスキル・経験
・顧客対応力/サービスマネジメント力
運用保守業務では、障害発生時の説明や課題管理、ユーザーへの報告など、顧客とのコミュニケーションが重要となります。また、導入案件の要件定義段階から参画し、将来の運用を見据えた提案を行う場面も多くあります。そのため、顧客視点で課題を整理し、関係者を巻き込みながら推進する力を発揮いただけます。
・組織推進力/リーダーシップ
社内メンバーやビジネスパートナーと連携しながら複数案件を推進いただきます。障害対応や突発的な依頼にも柔軟に対応しながら、チーム全体を牽引し、サービス品質向上や業務改善をリードしていただくことを期待しています。将来的には課長として組織運営を担っていただくことを想定しており、マネジメントスキルも磨いていただけます。

キャリアパス
同社では、個々のキャリア志向に応じて下記2つのコースを選択できます。
＜キャリアコース＞
●スペシャリストコース
サービスマネージャーとして顧客対応や運用改善の専門性を高め、大規模運用案件の中核人材として活躍いただきます。
●マネジメントコース
課長候補として組織運営・人材育成・収支管理などを経験しながら、課長・部長クラスを目指していただきます。

＜柔軟なキャリア形成＞
「キャリアは自分でつくるもの」をコンセプトに、2 3年後のキャリアを毎年上司と相談しながら決定します。翌年度の転勤可否の申告も可能で、コース変更も柔軟に行えます。

組織構成
マネージドサービス事業本部第二SGサービス部四課。親会社グループ向けの運用保守をプライムで担当している部隊となります。サーバ、クラウド、Microsoft 365、デバイス管理など幅広いインフラ領域を担当しています。平均年齢は40代で、意見や提案がしやすく、フラットかつ穏やかな環境です。

ポジションの魅力
・幅広いインフラ知識を身につけられる
Microsoft 365、デバイス管理、サーバ、クラウド、ネットワークなど幅広い領域の運用に携わるため、インフラ全般の知見を深めることができます。
・顧客に近い立場でサービスを改善できる
IT部門と日常的にコミュニケーションを行い、運用改善やサービス品質向上の提案を実施できます。自身の提案が実際の運用に反映される機会も多くあります。
・組織マネジメントに挑戦できる
課長補佐としてリソース管理やチーム運営に携わりながら、将来的な課長ポジションを目指せる環境です。

Salesforceを中核とした大規模・複雑な開発プロジェクトにおいて、技術面のリードをお任せします。

・Salesforce開発における設計方針・開発方針の策定
・Salesforce標準機能、Apex、LWCなどを踏まえた実装方式の検討・判断
・システム全体のアーキテクチャ設計
・基本設計、詳細設計および設計内容のレビュー
・コードレビューおよび開発成果物の品質確認
・ソースコード、設定情報、リリース資材などの構成管理
・設計ドキュメントの作成およびレビュー
・技術的な課題、リスク、制約の整理
・技術的な実現方法や代替案の検討・提案
・PMや顧客に対する技術的な説明
・開発メンバーへの技術支援、レビュー、育成
・外部システム連携やインテグレーションを含む技術検討
・新規技術や複雑な機能を導入する際の技術判断

▼担当するプロジェクトの特徴
Consulting本部では、5,000万円以上の大規模・長期プロジェクトを中心に担当しています。
Salesforceの標準機能のみで完結する案件ではなく、プロコード開発やフルスクラッチ要素を含む開発、基幹システムとの連携、複数クラウドを組み合わせたシステム構成など、技術的な複雑性の高いプロジェクトが中心です。
プライム案件を中心に、顧客の業務課題や要件を直接理解しながら、構想・要件定義から設計・開発、リリース後の活用まで一気通貫で支援しています。
テックリードは、設計・開発工程だけに閉じるのではなく、プロジェクトの上流段階からPMと連携し、顧客要件を実現するための技術方針やアーキテクチャを検討します。
実装担当として個別機能を開発するだけではなく、設計・開発方針、技術的な実現性、保守性、拡張性、開発品質に責任を持ち、技術を軸にプロジェクト全体をリードしていただきます。

【業務概要】
医療機関における在庫管理・発注業務や流通といった業務は他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。同社では、AIを活用した在庫と発注の最適化サービスや医薬品の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。

【主力サービスについて】
処方データや患者様の来局傾向、過去の出庫実績などをAIが分析し、医療機関ごとの最適な在庫量算出と発注提案を行う医薬品在庫最適化サービスです。これまで薬剤師の「勘や経験」に頼っていた在庫・発注業務をテクノロジーで最適化することで、欠品リスクを低減するとともに過剰在庫を削減。業務負担を削減し、薬剤師が患者様とのコミュニケーションや質の高い医療体験の提供に集中できる環境を実現します。

【具体的な業務内容】
バックエンドエンジニアとして、以下のプロダクト開発および技術リードを担当いただきます。顧客の利用価値向上および、さらなる店舗導入に向けたスケール性の確保、開発をスピードアップするための開発者体験の向上などプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。
主に以下内容に取り組んでいただきます。
1. ステークホルダーとの仕様策定
2. 各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計
3. 社内プロダクトや社内サービスとのシステム連携
4. 各種インフラ運用の自動化、CI/CDの強化
5. インフラコスト削減
6. 高信頼性システムの設計と開発推進および運用

【チームについて】
開発チームは内部でさらに3-4人程度のチームに分かれてスクラムを基本とした開発を行っています。それぞれのチームにはプロダクトマネージャーやデザイナーなどチームの役割に合わせたクロスファンクショナルなチームとして構成しています。またこれらのチームは事業やプロダクトの状況に合わせ柔軟に変化しています。

【開発環境】
＜利用技術＞
・AWS
　・Glue
　・AppSync (GraphQL)
　・Aurora
　・Lambda
　・Cognito
　・ECS(Fargate)
・Python
・TypeScript
・Terraform
＜周辺ツール＞
・GitHub
・Datadog
・Sentry
・Databricks

業務概要: 当グループの生命保険ビジネスとその他グループ会社が利用するのCloud環境を統括し、標準化とガバナンスを推進する管理職のポジションです。また、当社のテクノロジーチームとの連携を通して、日本国内のクラウド利用環境の改善やプロジェクト推進を担います。
具体的な業務:
・当グループ全体におけるCloud環境の標準化を推進
・日本のCloud環境におけるセキュリティ強靭化、自動化、コスト最適化を実現
・Cloud環境における共通サービスやツールの導入/運用
・自動化ソリューションやコスト管理ツール等の提供
・クラウドシステム構築における技術的アドバイスの提供
・開発プロジェクト支援を通じたビジネスニーズへの対応
・当社のテクノロジーチームと協力し、クロスリージョンでの仕組みを導入
・チームメンバー育成、パフォーマンス管理、タスク管理などのマネジメント

ポジション・部門の魅力:
・当社のテクノロジーチームと密接に連携し、日本国内のみならず国際的なプロジェクトや標準化に関与できるため、グローバルな視点や経験を培うことが可能
・日本におけるAWS環境全般の標準化やガバナンスを主導するため、組織全体に影響を与える戦略的な意思決定に関与可能
・AWSを中心としたクラウド技術の深い知識習得と実践。
・全社的なIT戦略を支える中核的な役割を通じたビジネススキルの向上。
・多様なバックグラウンドを持つチームの管理・育成経験。

【ミッション】
法人顧客ならびに公共機関（官公庁／自治体）向け個社サービスに関わる運用エンジニアリングを行うこと。

【主な業務】
・法人顧客ならびに公共機関（官公庁／自治体）向けインフラ基盤（ネットワーク・クラウド）の運用業務
・重要顧客のサービスマネージャー業務

【具体的な業務】
・物理／仮想含むオンプレサーバー、ネットワークの運用業務
・SASEソリューションの運用業務
・パブリッククラウド（Azure、AWSなど）を利用したシステムの運用業務
・サービスマネージャー業務（運用提案、改善活動含む）

仕事の魅力
・法人顧客ならびに公共機関（官公庁／自治体）向けのサービス運用を一手に担う部隊であり、各種ネットワークを中心にクラウド・セキュリティと幅広い技術領域が経験でき、将来のキャリアパスにおける基盤（土台）ができる。
・お客さまのビジネスを支えるインフラ基盤を運用することで、提供しているサービスがさまざまなお客さまの役に立っていることを実感できる。
・プライムベンダーとしてお客さまにシステムを導入している立場で責任あるポジションを経験することができる。

プライム上場の EC を中心にしている企業として、ECサイトのインフラ基盤および社内IT環境の統括管理、IT戦略の立案・実行、およびメンバーやベンダーのマネジメントをお任せします。

【主な担当業務（上流工程・マネジメント）】
IT戦略・DX推進：経営戦略に連動したシステムやプロジェクトの企画・立案
IT投資管理：ITシステム投資予算の策定、および予実管理
教育・標準化：全省的なIT/セキュリティ教育・指導、およびドキュメント管理の標準化
マネジメント：メンバー（運用保守担当）の業務管理、育成、およびベンダーコントロール
資産・セキュリティ管理：PC・ソフトウェア資産管理、SSL/TLSサーバ証明書管理、個人情報保護管理（PMS）のサポート
インフラ・ネットワーク運用：自社システム・アプリの監視、社内Wi-Fi・ネットワーク管理、クラウドを含むITインフラの構築・運用保守
社内調整：弊社はお客様を最優先で考え、社内営業や提供システムの前にお客様がいる事を常に心に留めています。そのため、営業や開発側とコミュニケーションをとり良好な関係を築く。

業務内容（概要）
AWSを中心としたクラウドインフラの要件定義、アーキテクチャ設計から構築、運用移行フェーズにおけるプロジェクト管理(PL/PM業務)をメインにお任せします。公共システムを中心としたミッションクリティカルな大規模案件において、高い技術力とリーダーシップを発揮し、チームを成功へ導くことがミッションです。

具体的な業務
・要件定義・基本設計: 顧客(官公庁・大手公共機関等)との直接折衝、非機能要件(可用性、セキュリティ、運用保守性)の定義、AWSアーキテクチャ設計。
・プロジェクト推進: 進捗・品質・課題・リスク管理、開発ベンダーコントロール、メンバーのタスクアサイン。
・技術検証・PoC: 最先端のAWSサービス(サーバーレス、コンテナ等)を取り入れたアーキテクチャ提案に向けたPoCの主導。
・継続的な改善: IaC(Infrastructure as Code: Terraform等)による構築自動化やCI/CDパイプラインの導入。

ポジションの魅力
・社会インフラを支える誇り: 数千万人が日常的に利用する公共システムなど、絶対に止まることが許されない大規模な社会基盤のクラウド化を自らリードできます。
・圧倒的な技術成長: AWS Well-Architected Frameworkに準拠した高難度のシステム設計や、最新サービスを実案件へ適用する経験が積めます。
・キャリアパス: グループ会社の人財育成制度であるプロフェッショナル・キャリア・デベロップメント・プログラム（P-CDP）が用意されており、社員一人ひとりが専門性に応じた多様なキャリアパスを実現する環境が整っています。

業務概要:
主力プロダクト群の拡大と「AIコンタクトセンター」構想の実現に向け、事業や顧客課題に向き合いながら、プロダクトづくりの中核を担うProduct Engineerを募集します。データとAIでカスタマーサポートを変革するグループ会社でのポジションです。カスタマーサポートを利用するエンドユーザーの顧客体験から、コールセンターで働くオペレーターの生産性向上まで、CSにまつわる負の体験をなくし、生活者と企業の両者がフルポテンシャルを発揮できる世界を目指しています。エンタープライズ企業への導入が進み、プロダクト群が拡大していくこのフェーズだからこそ、事業戦略や顧客課題を踏まえながらプロダクトの方向性を描き、価値あるプロダクトを生み出していく仲間が必要です。変える余地もインパクトも大きいカスタマーサポートというドメインに対して、技術の力で変革を起こすポジションです。

具体的な業務:
プロダクトエンジニアは、事業や顧客課題に深く向き合いながら、プロダクトの価値向上に取り組みます。ご経験や志向に応じて、担当プロダクトの開発にとどまらず、プロダクト群全体の方向性や組織づくりにも関わっていただけます。例えば、以下の業務をリードします。
1. 「何を作る／作らないか」をリードする: 同じ機能でも作り方によってインパクトも工数も大きく変わるAI時代において、事業インパクトと開発コストを踏まえながら、最もレバレッジの効く選択を行います。
2. 領域を越えて巻き込む: 複数プロダクトやBizメンバーと連携しながら、滞っている論点を発見し、自ら関係者を巻き込んで前に進めます。
3. プロダクト群全体で最適を考える: 自プロダクトに閉じず、共通基盤化やシナジー創出の視点を持ちながら、プロダクト群全体の価値最大化を考えます。
また、以下の挑戦が可能です。
1. AIオペレーターそのものを創る: 人に代わって""わかってくれる""応対を実現するAIプロダクトを、企画・設計から実装・改善まで一貫して担います。
2. AIコンタクトセンターの""頭脳""をつくる: 応対ログ・Web行動・ナレッジなど複数プロダクトに散らばるデータを統合し、AIが顧客状態を理解して先回りで動くための共通データ基盤を設計します。
3. 「円環」を回す仕組みを組み上げる: 「データ収集・分析→ナレッジ改善→無人/有人応対」が自律的に改善され続けるカスタマーサポートオートメーションを、プロダクト横断で実現します。
4. 0→1を立ち上げる: 事業戦略や顧客課題をもとに新規プロダクトを構想し、世に出すまでやり切ります。
5. エンドユーザーが触れる体験を磨く: ユーザー視点に立った管理画面や、ハイパフォーマンスなサードパーティスクリプトなど、価値が直接届く接点を作り込みます。
6. 職種を越えて価値を最大化する: デザイナー・Bizメンバーと密に協働し、顧客の声を起点にプロダクトの方向性そのものを動かします。
目指しているのは、人とAIが協働する次世代のAIコンタクトセンターです。問い合わせに自律的に応対するAIオペレーターを中核に、カスタマーサポートのあり方そのものを作り替えようとしています。自然な会話で意図を汲み取り自ら考えて応対する""わかってくれる""自律型AIボイスボット、AIエージェントが真に課題を解決するWebサービス、Web行動データから最適なオペレーターへ自動でつなぎ""Webと電話の分断""を解消するサービス、顧客の声をAIで""気づき""と""行動""に変えるサービス。これらを束ねるのが主力プロダクト群です。プロダクト群が本当に目指すのは、個々の機能ではなく、カスタマーサポートの全業務を自律的に回し続ける「円環」です。「データ収集・分析」→「ナレッジ作成・改善」→「AIオペレーターによる応対」→ そこで得たデータが再び次の改善へ。このサイクルをプロダクト群全体でシームレスに統合し、人とAIが役割を分担しながら自律的に改善し続ける状態をつくる。これが挑戦です。プロダクト群が共通のデータ基盤の上に成り立つからこそ実現できる構想であり、シームレスなUXを支えるアーキテクチャ、AIが参照するデータ基盤の構築など、技術的に面白い難題が数多くあります。カスタマーサポートは、顧客の「生の声」が集まり、企業の課題や価値が鮮明に表れる接点であり、AIとの親和性が極めて高い領域です。国内の市場規模が大きいこの領域を起点に、すでにカスタマーサポート格付けTOP評価企業の約3割に導入が進み、金融・インフラ・通信キャリア・旅行代理店・航空会社など幅広い業界のリーディングカンパニーに展開しています。こうした実績をもとに、シリーズAラウンドで資金調達を行いました。

ポジション・部門の魅力:
プロダクトエンジニアという働き方をベースにしており、プロダクトの成長に寄与するあらゆることに主体性を持ち、分業せずフルサイクルな開発を行い、エンジニアリングに閉じず他職種のメンバーと積極的にコミュニケーションをとりながら働ける点が魅力です。従来のPdMが仕様を決めてエンジニアが作るという構造と異なり、エンジニアが戦略レベルまで踏み込み、最大限自分ごと化しながら働けるのが大きなメリットです。以下のカルチャーを意識し、共通の目的に向かって自律的に動く組織を目指しています。
1. ルールは最低限に: エンジニアの共通ミッションは「自由な発想でプロダクトをより良くする」「パフォーマンスを意識し、最大限の力を発揮する」です。プロダクトに関わる裁量を大きく渡し、ルールはできるだけ少なくとどめる文化設計を心がけています。
2. 徹底したプロダクト思考: 開発中の機能に思考が閉じやすいものですが、複合的なプロダクト全体を良くするために俯瞰した視点から徹底的にプロダクト・事業に向き合います。プロダクト・事業に意見を持てれば、アウトカムのスケールはより大きくなります。
3. 情報の非対称性をなくす: クローズドにする必要がある情報以外はすべてオープンな場でやりとりします。非同期コミュニケーションやドキュメント化を日常的に行い、後からでも情報を閲覧・議論に参加できる状態づくりを心がけています。
少数精鋭の開発組織で、このフェーズならではの大きな裁量を持ち、プロダクトの核心に向き合う環境で、共に成長していけるでしょう。
開発環境: フロントエンド：TypeScript, React, Next.js / バックエンド：TypeScript, Python, Node.js / インフラ：Google Cloud, AWS, Kubernetes, Terraform / データベース：MongoDB, Cloud Spanner, AlloyDB, BigQuery, Elasticsearch / DevOps：Github Actions, CircleCI, ArgoCD, Datadog, Sentry / AI：Claude Code, Cursor, 各種LLMモデル(Gemini, GPT, Claude)

【事業概要】
エンジニアリングの実践力とコンサルティングによる変革力を融合し、企業課題・社会課題の解決を支援するプロフェッショナル集団でのポジションです。
組織や人の中に蓄積された経験やノウハウ、判断基準といった「暗黙知」を可視化、再現可能な「知恵」としてモデル化し、その知恵をプロセスや仕組みへと落とし込み、さらにテクノロジーとして実装することで、顧客の持続的な競争力向上を実現しています。
変革エンジニアリング（コンサルティング）とSDV・MBDエンジニアリングをはじめとする専門領域を通じて、開発プロセス全体の最適化やデジタル変革を支援し、企業の進化を後押ししています。
組織や人の知恵を価値へ変え、テクノロジーとして実装し、顧客とともに変革を創り出すポジションです。

【仕事の魅力】
○ 自動車開発の転換期、その最前線で価値を生み出す
自動車業界はSDV（Software Defined Vehicle）化により、「作って終わるクルマ」から「アップデートし続けるクルマ」へと転換期を迎えています。ハードの制約で提供できなかった体験を、ソフトウェア側から定義し直す その潮流の中心となる業務です。
国内Top3の自動車メーカーを顧客に、電動化・自動運転の制御開発やAIなどの数理モデル開発を担うエンジニアリング会社（Tier0.5とも呼ばれます）でのポジションです。近年はモデルベース開発（MBD）を駆使し、開発の上流からクルマ一台分をシミュレーションで完結させる取り組みを加速。制御領域にとどまらず、数理領域の受託開発にも積極的に挑んでいます。
こうした変革の最前線での経験が、あなたのエンジニアとしての市場価値を確かなものにします。

〇得られる2つの価値
1. 市場価値の高い、ハイブリッドなフルスタックエンジニアへ
・シミュレーション開発の現場で実践力を磨き、市場価値の高いMBDエンジニアを目指せます。
・日本を代表する企業とともに、次世代モビリティサービスの立ち上げに関わることができます。
・PL/PMのご経験がない方でも、実践的な業務を通じて、部長の直接的な指導のもとチームマネジメントを学ぶことができます。
・マネージャーとしてのキャリアは以外にも、システム構築・モデル開発の技術力を高め、スペシャリスト（エキスパート → リード → チーフ）として専門性を極めるキャリアも目指すことができます。
2. 最先端の開発技術が、実務の中で身につく
・ソフトウェアやクラウド技術を併せて活用する機会も多く、モデルベース開発にとどまらない幅広い技術が身につきます。
・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しています。機械学習・深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化など、多様なAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発にも携われます。

受託開発のエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます。
【研修期間】
・独自教材によるMBDシミュレーション技術の習得（〜2ヶ月）
・OJTにより業務に必要な特定技術の理解（1ヶ月程度）

【配属後】
・SDV（自動車）向け MBD・システムズエンジニアリングの受託開発
・製造業向け DX/AX領域の受託開発（クラウド、AI）

「業務概要」
クラウドを前提としたシステムの構想策定からアーキテクチャ設計、実装、開発プロセス改善、人材育成まで一気通貫で支援するポジションです。クラウド移行やクラウドサービスの導入だけでなく、顧客の事業やシステム特性を踏まえ、長期的に変化へ対応できるアーキテクチャを構築することが役割となります。アーキテクトとしての実務経験がない方も、クラウド環境での設計・開発経験を活かしてアーキテクトを目指せる環境です。

「具体的な業務」
ご経験や志向に応じて、以下の業務を担当いただきます。
1. 顧客の事業・業務要件を踏まえたシステムグランドデザインの策定
2. AWS、Azure、Google Cloud等を活用したクラウドアーキテクチャの設計・構築
3. アプリケーション、インフラ、データ、セキュリティを含むシステム全体設計
4. クラウドネイティブアーキテクチャやマイクロサービスアーキテクチャの設計・実装
5. オンプレミスやレガシーシステムからクラウドへの移行・モダナイゼーション支援
6. 非機能要件の整理および可用性、性能、拡張性、運用性、セキュリティの設計
7. 技術・クラウドサービスの調査、検証、比較および選定
8. CI/CD、Infrastructure as Code、コンテナ等を活用した開発・運用基盤の整備
9. アーキテクチャレビュー、コードレビュー、技術課題の分析・改善
10. 顧客エンジニアへの技術移転、教育、内製化支援
11. プロジェクトにおける技術方針の策定および技術チームのリード

アーキテクト経験がない方には、設計・実装や技術検証、アーキテクトの支援業務など、これまでの経験を生かせる領域から担当いただきます。

プロジェクト事例:
1. 大規模基幹システムのクラウド移行およびモダナイゼーション
2. クラウドネイティブアーキテクチャを採用したサービス基盤の構築
3. モノリシックシステムからマイクロサービスへの段階的な移行
4. 事業環境の変化に対応するためのシステムグランドデザイン策定
5. DevOps、CI/CD基盤の構築および開発プロセス改善
6. クラウドを前提とした新規サービス・業務システムの企画、設計、開発
7. 顧客企業のクラウド活用および開発組織の内製化支援

「ポジション・部門の魅力」
1. **製品導入ではなく、顧客に適したアーキテクチャを考える:** 特定のクラウドサービスやベンダー製品を導入すること自体を目的とはしていません。顧客の事業、組織、既存システム、将来構想を踏まえ、技術的なメリット・デメリットを比較しながら最適な構成を検討します。
2. **構想や提案だけで終わらない:** グランドデザインや技術方針の策定だけでなく、設計、実装、検証、定着まで関わります。自ら手を動かし、実現可能性を確かめながらアーキテクチャをつくることを大切にしています。
3. **顧客の内製化まで支援する:** システムを納品して終わりではなく、顧客自身が継続的に開発・改善できる状態を目指します。アーキテクチャ構築と併せて、開発プロセス改善、技術教育、組織づくりも支援します。
4. **アーキテクトを目指せる:** 現時点でアーキテクトの肩書きや経験がなくても、クラウド環境での設計・開発経験を基に、技術選定や非機能設計、システム全体設計へ役割を広げることができます。
5. **技術を軸にキャリアアップできる:** コンサルタント、エキスパート、マネジメントのキャリアを選択できます。マネジメントに進まなくても、アーキテクトや技術スペシャリストとして専門性を高め、評価・処遇を上げていくことが可能です。

入社後のキャリアイメージ:
1. **アーキテクト候補:** アプリケーションやクラウド基盤の設計・実装からスタートし、技術選定、非機能設計、アーキテクチャレビューなどへ担当範囲を広げます。経験豊富なアーキテクトとともにプロジェクトへ入り、実案件を通じてアーキテクチャ設計を学びます。
2. **クラウドアーキテクト:** 顧客の要求や制約を整理し、クラウドを前提としたシステム全体のアーキテクチャを策定します。設計・実装・レビューを通じて、プロジェクトの技術品質に責任を持ちます。
3. **シニアアーキテクト／技術スペシャリスト:** 大規模・複雑なシステムのグランドデザイン策定や技術課題の解決を主導します。複数プロジェクトへの技術支援、アーキテクト育成、技術サービスの開発にも携わります。

●担当プロダクト
AWS, Google Cloud, Azure環境のフルマネージドセキュリティサービス『CloudFastener』
脅威検知・脆弱性管理・データ保護・証跡監査・コンプライアンス対応などの支援を、お客様の環境構成、組織体制などに合わせた形で柔軟に提供し、ガバナンス・ポリシーの策定から復旧・修正対応にいたるまで、クラウドセキュリティの運用全体をワンストップで包括的に対応します。CloudFastenerは単なるツール提供に留まらず、顧客のクラウド環境に深く入り込み、セキュリティ運用全体を担うSecurity Agentです。

●募集背景
『2030年、売上200億円への「非連続な成長」を牽引する』
AIによるアプリケーション間の通信量が急拡大し、人間のみでは対応できない複雑なサイバー空間が到来しています。攻撃の自動化・高速化、AI×セキュリティ人材の慢性的不足 。従来の延長線上では対応できない水準まで、セキュリティ対策の難易度は高まっています。
そうした変化を受け、私たちは「ツールの提供」から、顧客のクラウド環境に深く入り込み、運用まで一貫して担うフルマネージドサービス（CloudFastener）」へと軸足を移しています。
導入して終わりではなく、顧客のインフラが変化し続ける限り私たちも伴走し続ける。この「深いリレーションシップ」こそが、事業の強固な基盤になると確信しています。
この成長戦略を実現するための最大のピースが、本ポジションです。
顧客にとっての「仮想CISO」として経営判断を支えるクラウドセキュリティコンサルタントの存在なしには、私たちの事業は前に進みません。

●業務内容【雇い入れ直後】
1．クラウドセキュリティコンサルティング
・AWS環境のリスクアセスメント: VPCやEC2、S3、IAMなどの設定をレビューし、脆弱箇所や潜在リスクを発見
・セキュリティアーキテクチャ設計: 顧客のビジネス要件に合わせた最適なセキュリティ対策を提案
・セキュリティガイドラインの策定支援: AWSのベストプラクティに沿ったセキュリティ対策の提案、サポート。お客様ごとにカスタマイズされた運用ルールやプラクティスを策定
※より技術的な深掘りが必要な場面は、セキュリティエンジニアと連携。
「課題を正しく整理し、最適解を導くこと」がここでは求められます。

2．『CloudFastener』の導入・運用支援
・オンボーディング: 新規導入企業に対し、初期設定や発出されているアラートの分析をサポート
・アラートトリアージ＆インシデント対応: セキュリティアラートの優先度評価、原因分析、適切な対処をリード
・サービス改善フィードバック: 顧客からの問い合わせや運用上の課題を社内開発チームに伝え、機能改善や新サービス立案に活かす

3．顧客とのコミュニケーション・教育
・顧客向け勉強会やワークショップ: AWSにおけるセキュリティ運用のポイントや最新の脅威動向などを解説
・メンター／コンサル役: 顧客のセキュリティ担当者と伴走し、定期的に運用状況や課題をレビュー
・英語でのやり取り（海外顧客・海外支社）: チャットやWeb会議を通じて、グローバルチームと連携しながら顧客折衝を行う
※お任せする範囲は適正やご経験に合わせて応相談となります
※将来的にはマネジメントをする立場として、事業全体をリードしていく業務を担っていただくことも可能です

●魅力ポイント
「AI時代に淘汰されない、PM力を習得」
AIがコードを書き、アラートを自動化する時代に求められるスキルは、膨大な情報を俯瞰し、複数のステークホルダーを動かして「次に何をすべきか」を決める力です。ログやアラートのトリアージは、文脈を読み、優先度を判断し、組織を動かす、AIが最も苦手とするプロセスです。

「仮想CISOとしてのセキュリティ統制の経験」
顧客の担当者だけでなく、外部ベンダーや子会社までを巻き込み、組織全体のセキュリティの方向性を自分の言葉で定義していく。社内外のステークホルダーを巻き込んだアクションの主導、ガイドライン・ポリシーの策定など、あなたの判断が企業の指針になります。

「プロダクトを創り変える当事者感」
顧客の声を、直接プロダクトに刻める環境です。自分が設計に関わったプロダクトで、顧客を守る。その一連の手触りを持つことができます。

●組織構成
9名（MG1名、クラウドセキュリティコンサルタント8名）

●キャリアパス・成長支援
・メンター制度：経験豊富な先輩エンジニア・コンサルタントがサポート
・定期的な1on1ミーティング：キャリア相談・スキルアップの目標設定をフォロー
・セキュリティカンファレンスへの参加推奨：Black Hat、RSA Conferenceなど海外イベントも含め、積極的に情報収集・登壇の機会を用意
・社内技術勉強会・LT大会：最新のセキュリティ動向や事例を共有し、チーム全体でスキルアップ

【ミッション】
セキュリティアナリストのリーダーとして、SOC運営メンバーの中心となり、高度で安定したセキュリティ監視サービスを提供していただきます。また、お客さまとコミュニケーションを行い、サービス満足度の向上に努めていただきます。

【主な業務】
「セキュリティアラートやインシデントの分析」、「SOC運用課題の改善」、「セキュリティオペレーションの効率化や自動化推進」、「チームマネジメント」など、セキュリティ監視サービス運営に関わる複数業務のリーダーポジションを担当いただきます。

【具体的な業務】
以下のような業務をセキュリティアナリストの中心となってお客さまへ提供いただきます。
・セキュリティアラートやインシデントの分析
高度なスキルを持ったセキュリティアナリストとして、検知したアラートやインシデントの分析を行い必要な対策を提案することで、お客さまが安全にシステムを運用できるよう努めます。また月次セキュリティ監視レポートや顧客向け報告会を提供しています。
・SOC運用課題の改善
運用中に発生する各種課題を解決し、SOCサービスレベルを向上させることでお客さまの満足度を高め、サービス拡大を目指します。
・セキュリティオペレーションの効率化や自動化推進
SIEMやSOAR、チケット管理システムを利用した監視改善を行い、より高度なSOCオペレーションを速やかに提供できるようSOC基盤を強化します。

また、以下のような施策を講じることで、セキュリティアナリスト組織を強化いただきます。
・チームマネジメント
メンバーへの定期的な1on1など活発な内部コミュニケーションを定期的に取ることで、アナリストメンバーや協力会社社員のモチベーションを高め、組織の強化に努めていただきます。将来的には十数名規模のチームマネジメントをお任せする想定です。


●仕事の魅力
セキュリティアナリストの中核となり、自身のサイバーセキュリティに関する分析スキルを高めながら、マネジメント領域にも経験を広げていただきます。
将来はセキュリティ監視や運用組織を牽引する管理職、セキュリティプロフェッショナル（インシデントレスポンス従事者やコンサルタントなど）のどちらも目指せるポジションです。
また、人材育成にも強く投資しており、資格取得支援や充実した研修制度はもちろん、グローバルな知見を取り入れるための海外視察・研修など、セキュリティ人材として大きく成長できるチャンスもあります。

【ミッション】
セキュリティアナリストとして、XDR・SIEMを活用した高度なセキュリティ監視サービスを提供するとともに、お客さまごとの運用要件に応じた監視設計や改善提案を推進していただきます。また、生成AIなどの新技術を活用しながら、運用品質向上およびサービス拡大に貢献していただきます。

【主な業務】
「セキュリティ監視運用」、「顧客向け監視・運用設計」、「SOC運用高度化施策の推進」、「顧客折衝および技術支援」など、セキュリティ監視サービス運営に関わる中核業務を担当いただきます。

【具体的な業務】
以下のような業務をセキュリティアナリストの中心となってお客さまへ提供いただきます。
・XDR・SIEMを活用したセキュリティ監視運用
XDR・SIEM製品を活用し、セキュリティアラートの分析やインシデント対応を実施します。高度な分析スキルを生かし、お客さまのセキュリティリスク低減に貢献いただきます。
・顧客向け監視・運用設計
エンタープライズ顧客特有の個別要件に応じた監視設計やログ収集設計、運用設計を行います。複数のセキュリティソリューションを組み合わせた最適な監視体制を構築し、高品質なサービス提供を実現します。
・SOC運用高度化施策の推進および新サービスの開発
生成AIや自動化技術を活用し、アラート分析や運用業務の効率化を推進します。また、新たなXDR・SIEMサービスへの対応拡大や監視品質向上施策を企画・推進いただきます。開発業務自体は別部署が担いますが、新しいセキュリティソリューションを当社のSOCで運用できるようサービス化し、運用体制を構築する上流のプロジェクト推進にも関わっていただきます。
※業務の割合としては、運用（セキュリティ監視・顧客向け設計など）が6割、開発・企画（新サービス立ち上げ・運用高度化施策など）が4割程度のイメージです。


●仕事の魅力
セキュリティ監視サービスに携わりながら、最先端のXDR・SIEM製品を活用した高度なセキュリティ運用を経験できます。また、生成AIを活用したSOC運用高度化にも積極的に取り組んでおり、新技術を取り入れながらサービスを進化させることが可能です。
大規模顧客向けの監視設計や運用設計など上流工程にも携わることができるため、セキュリティアナリストとしての専門性を高めながら、将来的にはセキュリティアーキテクト、SOCコンサルタント、管理職など幅広いキャリアを目指せます。
また、人材育成にも強く投資しており、資格取得支援や充実した研修制度はもちろん、グローバルな知見を取り入れるための海外視察・研修など、セキュリティ人材として大きく成長できるチャンスもあります。

【ミッション】
当社のクラウド事業において、企業のDXやAI活用を支える次世代クラウドプラットフォームを開発し、日本のデジタルインフラの進化を牽引します。
私たちはKubernetesを中核としたKaaS（Kubernetes as a Service）の開発を通じて、企業が迅速かつ安全にアプリケーションやAIワークロードを展開できる環境を提供しています。
通信事業で培った大規模インフラ運用の知見と最先端クラウド技術を融合し、日本発のネオクラウド事業を創造することがミッションです。

【主な業務】
・KaaSサービスの保守運用
・Kubernetesプラットフォームの機能追加や性能向上
・システムの信頼性向上（SRE）

【具体的な業務】
＜KaaSサービスにおけるSRE業務＞
・Infrastructure as Codeの推進
・可観測性基盤の整備
・GPUの利用状況分析および性能向上施策の設計・開発・検証

【ミッション】
開発者や運用担当者がより効率的かつ安全にサービスを提供できる環境を実現し、当社全体の開発生産性向上に貢献すること。

【主な業務】
共通プラットフォームにおける自動化・オーケストレーション機能やPaaSサービスの企画・設計・開発推進および運用改善

【具体的な業務】
・PaaSサービス（DBaaS、IAM、KMS、STaaS等）の企画・開発・運用設計
・プロジェクトマネージメント業務

仕事の魅力
・当社の多様な事業を支える共通プラットフォームに携わり、全社規模の開発・運用基盤の進化に貢献できます。
・専門知識や経験を活かした新たな業務に挑戦する機会があるなど、積極的な挑戦を後押しする環境があります。
・インフラ、クラウド、アプリケーションなど多様な専門性を持つメンバーと協働し、技術的な知見を広げることができます。
・ポジションや年齢、性別、国籍に関わらず意見を発信しやすく、チームで議論しながらより良いサービスづくりを進める風土があります。
・企画や技術検討の段階から関わることができ、自ら提案したアイデアをサービスや機能として形にできる環境があります。

【ミッション】
開発者や運用担当者がより効率的かつ安全にサービスを提供できる環境を実現し、当社全体の開発生産性向上に貢献すること。

【主な業務】
共通プラットフォームにおける自動化・オーケストレーション機能やPaaSサービスの企画・設計・開発推進および運用改善

【具体的な業務】
オーケストレーション機能(IaaS／KaaS／NW)の企画・設計・開発（フロントエンド／バックエンド）

仕事の魅力
・当社の多様な事業を支える共通プラットフォームに携わり、全社規模の開発・運用基盤の進化に貢献できます。
・専門知識や経験を活かした新たな業務に挑戦する機会があるなど、積極的な挑戦を後押しする環境があります。
・インフラ、クラウド、アプリケーションなど多様な専門性を持つメンバーと協働し、技術的な知見を広げることができます。
・ポジションや年齢、性別、国籍に関わらず意見を発信しやすく、チームで議論しながらより良いサービスづくりを進める風土があります。
・企画や技術検討の段階から関わることができ、自ら提案したアイデアをサービスや機能として形にできる環境があります。

【ミッション】
開発者や運用担当者がより効率的かつ安全にサービスを提供できる環境を実現し、当社全体の開発生産性向上に貢献すること。

【主な業務】
共通プラットフォームにおける自動化・オーケストレーション機能やPaaSサービスの企画・設計・開発推進および運用改善

【具体的な業務】
・自動化機能の企画・設計・開発（フロントエンド／バックエンド）
・監視・ログ分析・可視化（Observability）などのプラットフォーム機能の開発・運用

仕事の魅力
・当社の多様な事業を支える共通プラットフォームに携わり、全社規模の開発・運用基盤の進化に貢献できます。
・専門知識や経験を活かした新たな業務に挑戦する機会があるなど、積極的な挑戦を後押しする環境があります。
・インフラ、クラウド、アプリケーションなど多様な専門性を持つメンバーと協働し、技術的な知見を広げることができます。
・ポジションや年齢、性別、国籍に関わらず意見を発信しやすく、チームで議論しながらより良いサービスづくりを進める風土があります。
・企画や技術検討の段階から関わることができ、自ら提案したアイデアをサービスや機能として形にできる環境があります。

【ミッション】
スマートビル／オフィスの市場をリードする新たなソリューションの導入

【主な業務】
スマートビル／オフィスサービスの提案、導入

【具体的な業務】
・関連会社へ最大50％出向を前提とし、建築計画と密接に連携しながら、スマートビルソリューション実現に必要となるビル内ネットワーク・ビルOS（データ蓄積）・アプリケーションを提案
・スマートビル／オフィスサービスに関わるネットワーク、セキュリティの提案、導入（複合ビル、オフィスの設備連携サービスの導入）に関する、設備間の情報連携
・遠隔制御を有したサービスの導入やプロジェクトの進行、課題管理、スケジュール管理などのプロジェクトマネジメント業務


●仕事の魅力
スマートビル／オフィス分野の最新テクノロジーを導入した大規模建物・施設の提案、設計・構築に携わり、あらゆる設備／センサー／サービスがネットワーク上でつながることで実現されていく進化や発展を自らの手でリードするなど、直接的な貢献や自己成長を実感することができます

【ミッション】
日本の街やビルを当社および合弁会社が中心となり牽引し、最先端のスマートシティ・ビル化を実現する

【主な業務】
・都市型スマートシティ・スマートビル商材：案件支援（大〜中規模ビル、PFI、スタジアム・アリーナ）、営業同行、プロダクトセールス
・デベロッパー、パートナーと連携した企画、設計、施工、運用の一連の提案・支援
・顧客とのリレーション開拓／構築業務
・設計支援業務の受託

【具体的な業務】
・クライアント訪問、ヒアリングなどを通して、顧客課題・要求事項をまとめて整理する
・プロジェクトの進行のために、課題管理やスケジュール管理を実施する
・外部ベンダーや社内関係者と連携し、プロジェクトの中心として推進
・クライアントのニーズや課題を集め、開発部門と連携しサービス化につなげる


●仕事の魅力
スマートビル・スマートオフィス領域において、ビルのスマート化を推進するコンサルティング業務に従事いただきます。クライアントの経営課題や業務課題を踏まえ、市場・顧客ニーズの分析を基にした構想策定から、スマートビル戦略・ロードマップの策定、IoT・AI・クラウドなどの先進技術を活用したソリューション導入の企画、PoC（実証実験）の実施、導入・定着化支援まで、一連のプロジェクトをリードします。設備管理、エネルギーマネジメント、ワークプレイス改革など幅広いテーマにおいて、多様なステークホルダーと連携しながら、ビルの高度化・最適化を実現し、クライアントのDX推進および事業価値向上に貢献します。構想策定から実行・定着まで一貫して伴走することで、社会インフラに近い領域で大きな変革を実現できることが本ポジションの魅力です。

● 開催概要
グローバルシステムエンジニア職を対象に、部署および業務を紹介するセミナーを実施いたします。

【日時】
2026年8月20日（木）19:00〜20:00

【実施方法】
オンライン（Microsoft Teams）


● 配属想定部署
グループ会社への出向

業務概要:
「エネルギーの制約から人と社会を解き放つ」をミッションに掲げ、日本の電力業界に残る非効率と未開拓領域に挑むエネルギーテック企業でのポジションです。テクノロジー×エネルギー×ファイナンスの掛け算を強みとしています。従来の常識では不可能だった規模と効率で、前例のない新しい仕組みをつくり出しています。
本ポジションでは、主力サービス及び関連する新規サービスの設計、開発、運用全般を担当します。ご経験や志向に応じてお任せする範囲を決定します。

主な業務内容:
1. 新機能の要件定義、設計、実装、テスト、リリース
2. 既存機能の改善、パフォーマンスチューニング、技術的負債の解消
3. スケーラビリティと信頼性を考慮したアーキテクチャ設計改善
4. クラウドインフラ(Microsoft Azure)の構築、運用、最適化
5. 開発プロセスの改善、自動化の推進
6. チームメンバーの技術サポート、コードレビュー

開発環境・技術スタック:
・バックエンド
言語：C#
フレームワーク：ASP.NET Core
ORM：Entity Framework Core
API：REST（FastEndpoints、MediatR）
テスト：xUnit

・フロントエンド
言語：TypeScript
フレームワーク：React（Carbon React）
ビルドツール：Vite
テスト：Vitest、React Testing Library
インフラ
クラウド：Microsoft Azure
データベース：Azure SQL Database

・開発・運用ツール
プロジェクト管理／ソース管理／CI/CD：GitHub Enterprise, Azure DevOps（Azure Boards）
IDE：Visual Studio 2026（JetBrains ReSharper）
コミュニケーション：Microsoft Teams

・AI開発環境
- 業務委託含む全エンジニアにAIツールを会社負担で支給。必要に応じて高度なAIツールも会社負担で利用可能です。
- 個人がAIツールを使うだけでなく、チームで一貫性を持ってコーディングエージェントを活用するエージェントベースの開発スタイルを実践
- 次の段階として、AI導入による生産性メトリクスの計測・可視化にも取り組んでいます。

チーム体制:
所属：テクノロジー本部
本部長（CTO）1名 / テックリード2名 / メンバー6名

ポジションの魅力:
1. 数十兆円規模の電力市場を支えるコアシステム開発に携われる
太陽光・蓄電池を統合管理する主力サービスの設計・開発を通じて、社会インフラを支えるエネルギープラットフォームの中核を担えます。規制・金融・リアルアセットが絡む高難度な領域で、技術を通じて事業価値を直接生み出せる環境です。
2. アーキテクチャから改善まで、技術的意思決定に関われる裁量
新機能開発だけでなく、スケーラビリティ設計、パフォーマンス改善、技術的負債の解消、クラウド最適化まで幅広く関与可能。創業フェーズだからこそ、技術選定や設計方針にも主体的に関われます。
3. 事業成長とともに技術リーダーへとキャリアを拡張できる
十数名規模の組織で経営・事業に近い距離で開発を推進。将来的にはテックリードやアーキテクトなど、技術責任者ポジションを目指せる環境です。

業務概要:
大手モバイル通信事業会社が展開する通信・金融・決済・EC・エンターテイメント・ヘルスケアなど、多様なサービスから日々生成される膨大なデータを活用するデータプラットフォームの設計・構築・運用を担当します。
このプラットフォームは約1億規模の会員基盤を支え、マーケティング施策の高度化、サービス改善、新規事業創出、経営意思決定など、クライアントのデータドリブン経営を支える中核システムです。
近年は生成AIや機械学習の活用拡大により、データ基盤は単なる情報の保管場所ではなく、企業の競争力を支える重要な経営基盤へと進化しています。
本ポジションでは、国内最大級規模のデータプラットフォームを支えるエンジニアとして、データ活用のみならず、今後のAI活用を支える基盤づくりにも携わります。単なる開発・運用に留まらず、アーキテクチャ設計、新技術の評価・導入、運用高度化など、技術的な意思決定にも深く関与できる環境です。

具体的な業務:
データプラットフォーム構築・運用全般を対応している大規模プロジェクトのため、幅広い職務が存在します。以下に職務例を記載します。
・AWS、Snowflakeを活用したデータプラットフォームの設計・構築・運用
・大規模データの収集、蓄積、加工、連携パイプラインの設計・実装
・データ活用およびAI活用を見据えたアーキテクチャ設計
・性能、可用性、運用性を考慮した基盤設計・改善
・運用自動化、監視高度化などの運用改善推進
・新技術、新サービスの技術検証および商用適用
・既存システムのモダナイゼーション、継続的改善
・クライアント課題に対する技術提案および改善提案
今現在はAWS及びSnowflakeが中心ですが、今後のクライアントのニーズに応じてより多くのクラウドプラットフォームやデータプラットフォームに携わる可能性もあります。

ポジション・部門の魅力:
1. 大規模データプラットフォームへの従事
約1億規模の会員データと、多様なサービスから生成される膨大なデータを支える基盤開発に携わります。一般的なシステム開発では経験できないスケールで、性能・可用性・運用性を考慮したアーキテクチャ設計や大規模データ処理に挑戦できます。
2. AI時代の競争力を支えるデータプラットフォームへの従事
生成AIや機械学習の活用が急速に進む中、企業の競争力はデータの質と活用基盤によって大きく左右される時代になっています。 AIが十分な価値を発揮するためには、信頼できるデータを収集・統合・管理できる基盤が不可欠です。 本ポジションでは、従来の分析・マーケティング用途だけでなく、今後拡大するAI活用を支える基盤づくりに携わることができ、AI時代に求められるデータエンジニアリングの専門性を身につけることができます。
3. 「データをためる」だけでなく、「ビジネス価値を生み出す」基盤の構築
構築した基盤は、マーケティング施策、顧客体験向上、新規サービス創出、経営判断など、事業そのものに直結する形で活用されます。自らの技術がどのように事業価値へつながるのかを実感しながら働くことができます。
4. アーキテクチャ設計への従事・挑戦
担当範囲を限定された開発ではなく、以下の業務にも従事・挑戦できます。
・新技術の評価・導入
・アーキテクチャ検討・設計・実装
・運用改善
・技術標準化 など
SIerにありがちなパートナーへの指示だし主体の業務ではなく、自らが手を動かし積極的に設計・構築（実装）・動作検証に携わることも可能です。
積極的なAI活用や海外カンファレンスも含むイベント参加も組織として推奨しており、エンジニアとして技術的な意思決定に挑戦したい方・そのための能力を身に着けたい方に適した環境です。
5. 専門性を深めながら市場価値を高められる
データ基盤開発に加え、クラウドアーキテクチャ・データエンジニアリング・SRE／運用自動化・データガバナンス・AI活用を支えるデータマネジメントなど幅広い領域に携わることができます。特定製品の運用担当ではなく、データプラットフォーム全体を俯瞰できるエンジニアとして成長できます。

コミュニケーションプラットフォームの戦略実現に向けて、データの力によって施策数と成功確率を最大化することを組織ミッションに、データ分析/データサイエンスのアプローチで事業KPIのモニタリングや施策実行の意思決定を行い、事業を推進する役割を担います。

【ポジションのミッション・魅力】
1. 「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ
導入社数、アカウント数ともに巨大な主力コミュニケーションプラットフォームは、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。
（例）プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/グループ会社など
大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています。
圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です。

2. グループ会社の事業戦略推進の支援
事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます。

コミュニケーションプラットフォーム戦略
主力コミュニケーションプラットフォームのユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。
BPaaS戦略
業務プロセス代行サービスをはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。
インキュベーション戦略
R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。

3. クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援
0→1、1→10、10→100 、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です。
プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます。
データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です。

【業務内容】
シニアデータアナリストは、ビジネスサイドと深く連携し、データの力によって意思決定を支援する役割を担います。同社では主力製品を中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。これらのデータを活用し、事業KPIの可視化や分析、インサイトの提供を通じて、迅速かつ的確な意思決定を支援します。また、アナリティクスエンジニアリングの領域にも携わりながら、データマートやデータモデルの設計・構築をリードすることで、組織全体におけるデータ利活用の促進を目指していただきます。

＜具体的には＞
1. アナリティクスエンジニアとしてのデータマートとデータモデルの設計・構築
- メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築
- dbtを用いたデータモデリングの実装と最適化
- 横断セールス/マーケティングデータマートの構築
- 事業管理・IR向けトラストデータの整備

2. データ分析とインサイト提供
- ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、プロアクティブに分析テーマを提案・実行
- 戦略的示唆の抽出による意思決定支援
- ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定
- 事業KPI・財務指標（CAC/LTV/MRRなど）の可視化と分析
- 失注要因分析、ユーザー転換分析などの深掘り分析

3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用
- Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用
- 事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築
- レポーティング業務の効率化と自動化

4. チーム協業とステークホルダー連携
- ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進と啓蒙
- ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援
- データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携
- データパイプライン構築やデータガバナンス策定におけるデータエンジニアやセキュリティエンジニアとの協業
- クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティング

【変更の範囲】
・部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

【今後のキャリアパス】
●テックリード・スペシャリストへの道
- アナリティクスエンジニアリング/データアナリティクス領域のテックリード
- 複数プロジェクトの技術リード、アーキテクチャ設計
- 組織全体のデータ戦略策定への参画
- 若手メンバーの育成とメンタリング

●マネジメントへの道
- チーム構築、採用、組織運営
- 事業部門との協業推進、ステークホルダーマネジメント

●事業リードへの道
- エンベッド配置による特定事業のデータ責任者
- 事業KGI/KPI達成に対する直接的な責任
- 事業戦略とデータ戦略の統合リード

●クロスドメインへの拡張
- データサイエンス、データエンジニアリング、BizOpsなど複数領域のスキル拡張
- MLOps、DataOps、AnalyticsOpsなど新しい領域への挑戦
- データマネタイズ、データセリングなど新規事業の推進

ビジネス版スーパーアプリ構想実現のため、新規事業の立ち上げやM&Aを通して事業拡大を目指しています。「働くをもっと楽しく、創造的に」そのような世の中を実現するために必要な新規プロダクト開発に興味はありませんか？同社は国産で最大級のビジネスチャットを展開し、国内利用者数はNo. 1、導入社数は93万社を突破しました。さらに、中小企業の本質的なDXを実現しうる新たなビジネスモデルとしてBPaaSという新規事業の立ち上げに注力しています。このポジションでは、BPaaS事業における、新規プロダクトの要件定義・機能開発の部分に、オーナーシップを発揮していただきます。新規サービスの立ち上げからグロースまで幅広く経験できる機会があり、0→1で立ち上げる新規プロダクトの技術選定や全体設計に関わることが可能です。BPaaS（Business Process as a Service）とは、業務プロセスそのものをクラウド経由でアウトソースできるサービスのことを言います。従来の労働集約的なBPOに加え、SaaSやRPA等のITを活用しBPOを高度化することで大きな効果に繋げることができ、近年注目されています。BPaaSにおけるプロダクト開発の魅力をより深く知っていただけるよう、独自のBPaaSプロダクト組織紹介資料（採用ピッチ）をご用意しました。ぜひご覧ください！

国産で最大級のビジネスチャットをもつ同社だからこそできる事業展開、今後の可能性についてです。ビジネスチャットの潜在市場規模は大きいといわれている一方で、国内普及率はまだまだ低いため、ビジネスチャットは成長余地が極めて大きな高成長マーケットです。さらに、同社の主力サービスは国内利用者数はNo. 1、導入社数は93万社を突破し、全業種・全職種の従業員が業務時間中、常に使い続けるため他SaaSと比較して圧倒的なユーザー接点を持ちます。チャットという強力なタッチポイントを有しているため、顧客課題に対して効果的なアプローチやサービス提供が可能となり、今後も更に事業を拡大することが可能です。新規事業に挑戦できるタイミング・フェーズです。プロダクト開発の部署が立ち上がったばかりです。内製でゼロベースから立ち上げたり、M&Aによってプロダクトを拡充したりするため、新規だけでなく既存プロダクトとそのアーキテクチャの改善もあり、さまざまなフェーズのアーキテクチャに関わることができます。また、各プロダクト開発組織は、それぞれの事業領域やプロダクト特性に応じた最適な開発体制と技術スタックを必要としている為、バックエンドエンジニアとして組織をリードしていただきたいです。

BPaaSプロダクトのエンジニアとして、バックエンドを中心にPdMやデザイナーと協力しながらオーナーシップを発揮していただきます。具体的な業務内容は以下の通りです。
* PdMやデザイナーと協力し新規プロダクトの機能開発を行う
* アーキテクチャの設計、技術選定
* AWSなどを活用したインフラ構築
* 品質を担保するための改善や運用保守

プロダクト組織体制は、PdM、UIUXデザイナ、フロントエンジニア、バックエンドエンジニア、SRE、QAなどプロダクト作りに必要なメンバーが集まっています。事業組織に伴走しながら価値の高いプロダクトを素早く実現することを目指しています。技術スタックは以下の通りです。
* 開発言語：TypeScript
* フレームワーク/ライブラリ：Next.js, NestJS, Tailwind CSS, Storybook, Vitest, Playwright, Zod
* インフラ：Amazon Web Services, Amplify, ECS, Aurora など
* 分析基盤：Treasure Data, Snowflake
* コード管理：GitHub
* タスク管理：JIRA
* 情報共有：Confluence, Miro
* コミュニケーションツール：ビジネスチャット

部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）。

同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しています。
1. 多数のAIサービスを利用可能。高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えています。現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっています。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ。AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げています。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換。毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

Principal Backend Engineerとして、コードを書く最前線に立ち続けながら、バックエンド領域で最も難易度の高い技術課題の解決を牽引していただきます。

1. バックエンド領域の高度な技術課題の解決（メイン）
数億規模のトランザクションへの対応、スケールと品質を両立する基盤設計、信頼性の追求など、難易度の最も高い課題に対して自ら手を動かし技術で答えを出します。

2. EC基盤・コンポーネントの設計・刷新
高度な技術課題の一つとして、急成長で複雑性を増すEC基盤やゲーム機能のドメイン分割・疎結合化を推進します。EC基盤の内製化ロードマップの中核も担います。

3. 全社/複数チームに影響する技術判断・技術選定
特定チームに閉じず、バックエンド領域全体の技術選定・設計標準・品質基準を定義し、組織に浸透させます。

4. Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた高度な課題を技術面からリードします。

5. AI Native開発プロセスの高度化と、技術による組織全体の引き上げ
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績をさらに伸ばす仕組みと文化を自ら体現し、設計レビュー・技術標準・ナレッジ共有を通じて、技術力そのものでチーム全体のアウトプットを底上げします。

このポジションで向き合う難題:
* 数億規模のトランザクションを支える設計・実装
急成長に伴い、EC基盤やゲーム機能の複雑性が増しています。大規模なトランザクションに対応しながら、スケールと品質を両立する技術的な解を出す必要があります。

* EC基盤の内製化・刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。現行資産を止めずに、スケールと品質を両立した設計・実装へ移行させる、難易度の高い課題に向き合います。

* Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みを技術面からリードします。

* AI Native開発プロセスのさらなる進化
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自分自身が体現しながらつくっていきます。

* 少人数で大規模な規模を支え続ける技術判断
潤沢な人員や整った分業体制に頼らず、少数精鋭で大規模なトラフィックと複雑性に立ち向かうための、現実的かつ大胆な技術判断が求められます。

仕事の魅力:
* 「技術」で組織を最大化できる
最上位のプレイヤー（IC）として技術で組織全体のアウトプットを引き上げるキャリアです。「手を動かし続けたいが、影響範囲は組織全体に広げたい」 その両立ができる希少なポジションです。

* 少数精鋭で大規模な成長を支えた技術基盤で、最難関の課題に挑める
20名程度のチームで大規模な成長を支えてきた技術基盤に対し、大規模トランザクション・基盤刷新・SREといった最も難しい課題を、自ら手を動かして解決できます。大規模組織の分業では得られない、全社レベルの裁量があります。

* AI Native開発の全社設計をリードできる
デイリーPR数4倍超・全PRの83%をAIレビューのみでマージという実績をさらに伸ばす AI時代のバックエンド開発のあるべき姿を、実践しながら自分で定義できる環境です。

* 「人数に依存しない企業価値」の技術的中核を担える
人数に依存しない非労働集約型の組織で、技術がそのままレバレッジになります。個の技術力が事業の非連続な成長に直結する手触りを、最上位の立場で味わえます。

開発スタイル:
* 1チームあたり4〜10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
* 要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
* バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。
* GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック:
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
* 言語：Go
* インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）
* 通信：gRPC、Protocol Buffers
* CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build
* 構成管理：Terraform
* モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
* 分析基盤：BigQuery、Looker Studio
* AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot（全員分予算あり）
* その他：GitHub、Slack、Notion、Figma
* 開発スタイル：アジャイル開発（1日5 8回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

Principal Mobile Engineerとして、コードを書く最前線に立ち続けながら、モバイル領域で最も難易度の高い技術課題の解決を牽引していただきます。

1. モバイル領域の高度な技術課題の解決（メイン）
大規模トラフィック下のパフォーマンス最適化・信頼性向上、「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理など、難易度の最も高い課題に対して自ら手を動かし技術で答えを出します。

2. アーキテクチャの設計・刷新
高度な技術課題の一つとして、ドメイン分離・開発並列性・認知負荷低減を実現するモバイルアーキテクチャの改善を、iOS/Android両OSを横断して推進します。

3. 両OS横断の技術判断・技術選定
特定のOSやチームに閉じず、モバイル領域全体の技術選定・設計標準・品質基準を定義し、組織に浸透させます。

4. AI Nativeなモバイル開発プロセスの高度化
1名で両OSを担う「二刀流」開発を、AIを前提に再設計します。「AIを使う個人」ではなく「AIで開発プロセスそのものを再設計する組織」を技術面からリードします。

5. 技術による組織全体の引き上げ
設計レビュー・技術標準・ナレッジ共有を通じて、ピープルマネジメントではなく技術力そのものでチーム全体のアウトプットの質と速度を底上げします。

このポジションで向き合う難題

大規模・高頻度利用下のパフォーマンスと信頼性
1日平均38分以上の高い滞在時間を支えるため、アプリの不落化・高速化・メモリ最適化など「信頼性の高いアプリ」を、大規模トラフィックを前提に追求し続けます。

「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
作物育成ゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、両OSで整合性を保ちながら破綻なく実装し続ける、難易度の高い課題があります。

組織スケールを見据えたアーキテクチャの刷新
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへ 現行の資産を活かしながら、止めずに刷新します。

AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを、全社標準として構築します。

少人数で大規模DL規模を支え続ける技術判断
潤沢な人員や整った分業体制に頼らず、少数精鋭で大規模なトラフィックと複雑性に立ち向かうための、現実的かつ大胆な技術判断が求められます。

仕事の魅力

「技術」で組織を最大化できる
最上位のプレイヤー（IC）として技術で組織全体のアウトプットを引き上げるキャリアです。「手を動かし続けたいが、影響範囲は組織全体に広げたい」 その両立ができる希少なポジションです。

モバイル領域で最も難しい技術課題に、自分の手で答えを出せる
少数精鋭チームだからこそ、パフォーマンス・信頼性・複雑な状態管理・アーキテクチャ刷新といった最難関の課題を、一人の技術者が構想し実装まで落とし込めます。大人数チームの分業では得られない、技術への深い関与と全社レベルの裁量があります。

AI Native開発の全社設計をリードできる
AI時代のモバイル開発のあるべき姿を、実践しながら自分で定義できる環境です。

技術的中核を担える
人数に依存しない非労働集約型の組織で、技術がそのままレバレッジになります。個の技術力が事業の非連続な成長に直結する手触りを、最上位の立場で味わえます。

入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）

入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。

1ヶ月目：現状把握と信頼構築：既存のアーキテクチャ・開発フロー・技術的負債の全体像を掴み、得意なOSを起点に手を動かしながら、モバイル領域の技術課題を自分の言葉で語れる状態を目指します。
2ヶ月目：最難関課題への着手：最も優先度・難易度の高い技術課題を1つ選び、解決の方針を描いて実装を主導します。AIを活用しながらもう一方のOSへのキャッチアップも並行して進めます。
3ヶ月目：技術方針のドライブ：両OSを貫く技術課題の解決方針やAI Native開発の方針を提示し、組織全体の技術的意思決定をリードし始めることを期待しています。

ご入社時点のスキル・経験に応じて、以下いずれかのポジションでご活躍いただきます。
年齢は問わず、スキル・経験に応じて判断します。将来的には他ポジションへのキャリアアップも想定しています。

1. 運用エンジニアとして(SRE志向のクラウド運用エンジニア)
・クラウド/オンプレを問わず、既存の運用フローをAIと自動化で改善
・ログ収集・分析の自動化パイプラインの構築
・機械学習ライブラリを用いた、時系列データからのシステム障害予兆検知の検証(PoC)
・ITILのインシデント管理プロセスに準拠した上で、生成AI(ChatGPT API等)を活用した障害アラートの一次切り分け・チケット起票の自動化

2. 運用マネージャーとして(運用プロセス高度化)
・運用チームのマネジメント、運用プロセス全体の高度化をリード
・SaaS/AIツールの選定と業務プロセスへの導入・定着推進
・監視基盤(Datadog等)の導入・監視項目の最適化
・インシデント対応にLLMを活用し解決策を提案する仕組みの構築
・定常作業の自動化推進による対応時間短縮・残業削減の実現

3. AI戦略ディレクターとして(事業部横断)
・事業部横断でのAI戦略・ガバナンスの推進
・組織全体のAI活用を見据えたルール・ガバナンス体制の構築
・ベンダーマネジメントを含む高度な運用設計
・社内向けAI利用ガイドラインの策定、セキュリティリスク評価
・ベンダー折衝、エンタープライズ向けAI運用支援ソリューションの要件定義・導入統括
・レガシー運用チームのリスキリングプログラムの企画・実行


●挑戦できること
本ポジションでは、目の前の運用課題を解決することそのものが、将来のプロダクトや事業の種になります。

・日々の運用保守で見えてくる“なんとかしたい”を、AIで解決する仕組みに変えていく
・その積み重ねが、外部の運用受託企業にも展開できるパッケージ・事業の柱に育っていく
・生成AI/LLMなどの最新ツールは基本的に制限を設けず、必要なものは積極的に試せる環境
・自分の技術的なアイデアを、まず自分たちの現場で検証し、形にしていける裁量がある


●このポジションの魅力
・当社の次の収益の柱となるプロダクトを、企画段階から“0→1”で創り上げる当事者になれる
・現場で磨いた運用改善のノウハウが、そのまま事業としてマネタイズされていく、手応えのある環境
・生成AI/LLM等の最新技術を、日々の運用効率化にも新規プロダクト開発にも存分に使える
・運用エンジニア→運用マネージャー→AI戦略ディレクターと、技術から組織・事業へと裁量の大きさが広がっていく明確なキャリアパス
・絵に描いた餅ではなく、事業として本気で磨き上げていくフェーズに、企画段階から参画できる

【ミッション】
当社のクラウド事業において、企業のDXやAI活用を支える次世代クラウドプラットフォームを開発し、日本のデジタルインフラの進化を牽引します。
私たちはKubernetesを中核としたKaaS（Kubernetes as a Service）の開発を通じて、企業が迅速かつ安全にアプリケーションやAIワークロードを展開できる環境を提供しています。
通信事業で培った大規模インフラ運用の知見と最先端クラウド技術を融合し、日本発のネオクラウド事業を創造することがミッションです。

【主な業務】
・KaaSサービスの企画・設計・開発・検証、運用への引継ぎ
・Kubernetesプラットフォームの機能開発および高度化

【具体的な業務】
＜KaaSサービスにおける開発業務＞
・Kubernetesのクラスタ管理機能の設計・開発・検証
・コンテナ実行基盤の設計・開発・検証
・マルチテナント環境の設計・開発・検証
・ネットワーク、ストレージ、セキュリティ機能の設計・開発・検証

仕事の魅力
・日本有数の大規模なクラウド基盤開発に挑戦
当社が保有する大規模ネットワークおよびデータセンター基盤を活用し、社会インフラレベルのクラウドサービス開発に携わることができます。
・AI時代を支えるインフラ創り
生成AIや大規模AIモデルの普及に伴い需要が拡大するGPUクラウドやAIプラットフォームの開発に関わることができます。
・企画から運用まで一気通貫
単なる受託開発や保守運用ではなく、サービスの戦略・企画・設計・開発・運用まで主体的に携わることができます。
・日本のクラウド競争力への貢献
海外のIT企業に依存しない日本発のクラウドサービスを提供することで、国内企業の成長・デジタル競争力向上に貢献できます。

【ミッション】
ソブリンクラウド環境において、生成AI／LLMを活用したAIアプリケーションを安全・効率的・継続的に開発、導入、運用するためのAIプラットフォームを設計・開発・運用します。
AIエージェント、ワークフロー自動化、モデル評価、データ連携、認証認可、監視、CI／CD、LLMOps／MLOpsなどの共通基盤を整備し、社内外の開発者や事業部門がAIソリューションを再現性高く構築できる環境を提供します。
また、個社・個別業務への導入支援を通じて得られた要件をプラットフォーム機能に還元し、AI活用の高度化とスケールを実現します。


【主な業務】
・生成AI／LLMアプリケーション開発・導入
・顧客・事業部門ごとの要件に応じた技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援
・個社対応で得られた要件や成功パターンを、共通コンポーネントとしてプラットフォームへ還元
・必要に応じた共通基盤、API、SDK、テンプレート、管理機能の設計・開発

【具体的な業務】
・ソブリンクラウド上での生成AI／LLM活用に向けた、AIプラットフォームの設計・開発・運用
・AIエージェント、ワークフロー自動化、外部システム連携など、生成AIアプリケーション開発に必要な共通機能の設計・開発
モデル、AIアプリケーション、データパイプラインのデプロイ、監視、ログ管理、CI／CD、運用自動化を包括するLLMOps／MLOps／DevOps基盤の整備
・個社・個別業務へのAI導入における技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援、および得られた要件の共通基盤・テンプレートへの還元
・社内外の開発者・事業部門によるAIソリューションの効率的な開発・導入に向けた、API、SDK、ドキュメント、サンプル実装、開発ガイドラインの整備


●仕事の魅力
ソブリンクラウド上で生成AI／AIソリューションの導入を推進する新設チームの立ち上げフェーズに参画し、事業部門への導入支援で得られた知見を共通コンポーネントやテンプレートとしてAIプラットフォームへ還元することで、個別開発に留まらないAI活用の仕組みづくりに携わっていただけます。
また、比較的若手も多い組織であることから、オープンな技術選定のもと、前身組織の基盤を活かしながら新しい技術や手法にも積極的に挑戦できるほか、技術知見が豊富なマネージャーやメンバーと直接議論を交えながら成長できる環境です。

【ミッション】
次世代社会インフラを支えるソブリンクラウドの技術企画、設計開発、構築を推進する。


【主な業務】
ソブリンAI、ソブリンクラウドのプラットフォームの検討〜導入を行います。
社外のお客さまに提供するべく、データ・運用・技術・法的主権の4主権を確保したソブリンクラウドプラットフォームと、それに付随するポータルやセキュリティ基盤を開発します。
※ご経験／スキルや、ご入社タイミングに応じてアサインを決定いたします。


【具体的な業務】
・ソブリンクラウドプラットフォームの設計、開発、構築
・ソブリンクラウドポータルの開発（フロント、SSO認証、Oracle Alloy連携）
・独自PaaS用プラットフォームの開発（Oracle Alloy上で独自サービスを稼働させるための共同開発）
・KMS（鍵管理）サービスの開発・導入（独自の鍵サービスを提供し、ソブリン性を高める）


●仕事の魅力
国内最大規模の生成AI・GPUインフラを支える国家レベルの大規模基盤から構成されるソブリンクラウドの構築に、エンジニアとして直接関与できるポジションです。
ソブリンクラウド基盤を活用しながら、当社独自の付加価値となるポータルやセキュリティ基盤、各種サービス連携機能の企画・開発にも携わることができ、クラウドサービスそのものを創り上げていく面白さがあります。
また、KMSやIAM設計をはじめとする高度なセキュリティ設計・アーキテクチャ検討に携わることができるほか、国内外の主要クラウドベンダーや先進的なパートナー企業との協業を通じて、技術折衝やアライアンス推進など、技術領域に留まらない幅広い経験を積むことが可能です。

【ミッション】
ソブリンクラウド・ソブリンAI領域における技術戦略の立案およびサービス企画を通じて、次世代社会インフラの実現を推進する。


【主な業務】
・次世代クラウド・AI基盤に関する技術戦略／ロードマップ策定
・法人事業部門や関連部門と連携したサービス企画・推進
・パートナー企業との協業推進およびプロダクトマネジメント
・部門横断プロジェクトの推進・PMO
※ご経験／スキルや、ご入社タイミングに応じて期待する役割を設定させていただきます。


【具体的な業務】
・ソブリンクラウド・AIに関する新規技術企画、PoC推進
・技術・市場動向の調査分析および戦略立案
・パートナー企業とのアライアンス推進
・社内外関係者との要件整理・調整・推進
・技術投資評価、事業計画策定支援
・経営向け資料・技術資料の作成
・標準化動向調査、エコシステム検討


●仕事の魅力
中期経営計画に直結する次世代クラウド・AI基盤領域において、技術戦略の立案〜サービス企画、プロジェクト推進まで幅広く携われるポジションです。経営視点を持ちながら、関係部門やパートナー企業と連携し、スピード感をもって事業を形にしていくダイナミックさを感じられます。
また、本領域はセグメント利益倍増のカギを握る重要テーマであり、関連法人顧客3,000社以上、重要インフラ15分野を対象に、企業経営そのものに変革をもたらす可能性を持つ領域です。
技術・事業・パートナーを横断し、多様なステークホルダーと協力しながら、次世代の社会インフラを創り上げていく面白さがございます。

【ミッション】
当社内ネットワークの運用設計、および運用／保守対応


【主な業務】
1.ネットワークの運用保全業務（プライベートクラウド基盤、全国支社事業所）
2.新しい運用サービスの設計、計画策定、実行
3.運用業務のプロセス改善、品質の改善活動


【具体的な業務】
・ネットワークの運用保全業務（障害時の迅速な原因切り分けおよび復旧対処）
・新規ネットワークの運用サービス設計
・運用プロセスの改善活動（品質向上、効率化）
・OSSを活用した運用システムの開発（Zabbix、Elasticsearchなど）
・NWセキュリティへの対応（設計、計画策定、実行）


●仕事の魅力
・大規模なオンプレミス環境から最新の生成AI向け計算基盤まで幅広い範囲のネットワーク機器およびインフラ設備に携わることができます。
・データセンターファシリティ／サーバー／ネットワークだけではなく、DevOps／AIOps／国内最大規模のAIインフラ基盤などトレンドの技術も扱っております。
・運用部門でありながら、新技術の導入提案や検証なども行っておりますので、最新技術を学びたい方、触りたい方などもご活躍いただけます。
・大手法人企業や5000万人を超えるコンシューマーのお客さまを支える大規模システムの安心・安全な運用の実現に向けて、ご参加いただける方をお待ちしております。