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エンジニア・プログラマ、1000〜1200万の転職求人

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エンジニア・プログラマ、1000〜1200万の転職求人一覧

Androidエンジニア/レシピ動画サービスおよびメディアの企画・開発・運営

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
「BE THE SUN」をビジョンにサービスを通じて世界に明るく大きなインパクトを与える存在となり、「世界を照らす発明を続ける」をミッションに連続的な事業作りを通じて世界に貢献する企業です。
創業時からの主力サービスをはじめ、生活のインフラとなる複数のサービスを連続的に立ち上げ、急速に成長しています。
国内No.1レシピ動画プラットフォーム、節約アプリを提供しています。

関わるサービス:
レシピ動画プラットフォーム、または節約アプリのいずれかの開発に関わっていただきます。

レシピ動画サービス:
「くらしをおいしく、あたたかく」をコンセプトに、管理栄養士が監修した「かんたんにおいしく作れるレシピ」を提供する国内No.1のレシピ動画サービスです。アプリの累計ダウンロード数が多数を達成いたしました。

節約アプリ:
「Save Everyday Life」をサービスミッションに掲げ、日々のお買い物をまるごとお得に変えるアプリです。
国内No.1のレシピ動画プラットフォームの姉妹アプリとして誕生し、物価高や節約志向の高まりを背景に多数のダウンロードを突破しました。
「チラシを閲覧する」「店舗に移動する」など、日常の“お買い物行動”によってポイントを獲得できる仕組みを提供しています。

お任せしたい業務:
レシピ動画プラットフォームまたは節約アプリのAndroidアプリ開発を行っていただきます。

開発環境の特徴:
1. アプリケーションやプロダクトの価値を高めることに時間を使うチーム
2. 開発するアプリ全てにJetpackComposeを導入 ( Full JetpackComposeのアプリもあり)
3. AndroidStudioやライブラリ/ツールのバージョンは常に最新を保持
4. Androidチームと機能(や特定の領域)別のチームの両方に属してチームで協力して開発をする体制

開発の進め方:
エンジニアは言われた要件をただ実装するだけの役割ではありません。
4 6名前後の少数で構成されるチームがそれぞれ改善対象のKPIを持ち、エンジニア、デザイナー、PdM、BizDevなど職種横断メンバーで目標達成に向けて日々議論しながら開発をしていくスクラム体制になっています。
エンジニアであっても技術だけに閉じずに、プロダクトをグロースするための施策・仮説検証に深く関与していただくことができます。

この仕事の魅力:
1. 家族や友達、多くの人が生活の中で利用する、国内最大級のtoCサービス
主力サービスは累計多数のダウンロード数、月間多数の利用者に利用されるサービスです。他にもリリースした別のサービスも多数のダウンロード数を突破し、急成長中です。多くの人が日常的に利用しているサービスの開発に携われるので、ユーザーの声を聞いてサービスに反映させたり、自分の開発したサービスの価値を手触り感持って感じることができる環境です。

2. スピードに拘り、仮説検証を高速で回す開発組織
ToCプロダクトは、「やってみないとわからない」不確実性の塊であるため、実際に試して、反応を見て、そこから学んだことを次の施策に活かすことを重視。リリース頻度にこだわり、ミニマムな改善を「リリース → 翌日評価 → 朝会で見直し → 次の一手」というサイクルで何度も回していくことで、結果的に、数ヶ月 数年単位で長期のユーザー価値に近づいていく体制を採っています。

3. 国内最大級の1st Party Data × AI-Nativeな開発
月間多数の利用者が利用する基盤に加え、レシート・購買行動というユニークな一次データを保有。
モダンなデータ基盤に加え、AI組み込み開発も推進しながらプロダクト品質を高め本質的な価値創出に集中できる環境です。

4. 非連続な成長を支えるアーキテクチャ設計への挑戦
既存サービスのグロースだけでなく、新規プロダクトや外部プラットフォーム連携を前提としたシステム統合・API設計など、ビジネスの複雑性を技術で解決する難易度の高い設計経験を積むことができます。
毎週複数回の機能リリースを行うスピード感の中で、技術とビジネスの両輪を回す経験が得られます。

開発環境:
・言語: Kotlin
・アーキテクチャ: MVI, MVVM
・CI / CD: AWS CodeBuild, GitHub Actions, DeployGate
・ライブラリ: Jetpack Compose, ViewBinding, Kotlin Coroutines, RxJava, Dagger Hilt, Toothpick, OkHttp, Retrofit, Moshi, Room, Kotest, Detekt
・ツール: Slack, Figma, Notion, Firebase, KARTE, Redash

支給PC・オフィス環境について:
メモリ64GB ストレージ1TB のMacbook Pro を支給(2年ごとに最新モデルへの入れ替えを行っています。)
現在支給しているモデルは、Macbook Pro M4MAX モデルとなります。
また、キーボード配列はJIS/USから、画面サイズは16インチ/14インチから選択いただけます。
オフィス環境としては、27インチ 4Kモニターが利用可能です。

バックエンドエンジニア(アーキテクト)/レシピ動画サービスおよびメディアの企画・開発・運営

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
950万円〜1500万円
ポジション
アーキテクト
仕事内容
同社は、レシピ動画プラットフォームを運営しています。
主力サービスはレシピ動画を起点に、利用基盤と食・料理に関する膨大なデータを築いてきました。しかし「料理」だけではユーザーの生活のごく一部にしか関われません。料理の前後にある「買い物」領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへと進化する これが同社のサービス立ち上げの原点です。
リリース以降、同社のサービスは急成長を遂げています。toCサービスでは稀有な伸び率でPMFを果たし、まさにスケールフェーズに入っています。

同社のサービス急成長の背景として、日本の年間購買消費額の大部分がオフライン(実店舗)での購買ですが、この領域ではデジタル化・データ利活用が大幅に遅れています。
- メーカーや小売業界では需要予測の不足による一斉値下げの常態化
- 販促費における効果測定・ターゲティングの精度不足
物価高・節約志向の高まりのなか、同社のサービスはレシート投稿でポイントを獲得できる仕組みで消費者の支持を集めています。レシート投稿により蓄積される膨大な購買データを活用したマーケティング変革により、購買市場における「産業の再構築」に挑戦しています。

同社のサービスを通じて取得・資産化している膨大なレシートデータ(購買データ)は、国内最大級の1st Party Dataです。利用基盤に加え、レシート・購買行動というユニークな一次データを保有しています。
現在、Snowflake/dbtを用いたモダンなデータ基盤の整備を進めながら、この購買領域の1st Party DataとAIを掛け合わせた事業開発に本格的に着手しています。データドリブンな環境で機能リリース→翌日評価→朝会で見直し→次の一手というサイクルを高速で回しながら、ユーザーに新たな価値を届けていくことを目指しています。

同社のサービスは急成長し、スケールフェーズに入っています。この成長に伴い、バックエンドでは複数のドメイン・機能が単一のRailsモノリスに集約された状態になっており、今後のサービス成長を見据えたリアーキテクチャの判断やAI駆動開発の組織的な推進が課題になっています。
一方で、日々の機能開発・仮説検証のサイクルは止めるわけにはいきません。「プロダクトを前に進めながら、システムの土台を作り直す」 この両立を技術的にリードできる人材が、現在の同社に最も必要なポジションです。現在のチームにはこの役割を担うメンバーが不足しており、設計・アーキテクチャの意思決定を主導できる方の参画を求めています。

レシチャレのバックエンドアーキテクトとして、システム設計・技術的意思決定を主導し、同社のサービス機能開発を推進します。

アーキテクト領域
- バックエンドシステムの現状課題の診断とリアーキテクチャ方針の策定・推進
- 設計レビュー・技術選定・非機能要件の定義など技術的意思決定の主体
- ジュニア ミドル層への技術的判断基準の浸透と底上げ

開発領域
- Ruby on Rails を用いた新機能の設計・開発
- 既存機能の改善・リファクタリング
- APIエンドポイントのパフォーマンス改善
- IaCを用いたインフラ変更
- CI/CD環境の整備・自動化による開発効率の向上
- コードレビュー、設計レビューによるコード品質の向上
- ジュニア ミドルエンジニアへのメンタリング・技術支援

入社後数ヶ月はシステム・仕様・チームへの理解を深めるインプット期間として位置づけています。その後、課題定義からリアーキテクチャの設計主導を担っていただくことを期待しています。

開発の進め方
エンジニアは言われた要件をただ実装するだけの役割ではありません。4 6名前後の少数で構成されるチームがそれぞれ改善対象のKPIを持ち、エンジニア、デザイナー、PdM、BizDevなど職種横断メンバーで目標達成に向けて日々議論しながら開発をしていくスクラム体制になっています。
エンジニアであっても技術だけに閉じずに、プロダクトをグロースするための施策・仮説検証に深く関与していただくことができます。
設計・アーキテクチャの判断はエンジニア同士で議論を重ねて決めていく文化があります。「なぜこの設計にするか」を言語化し、コードレビュー・設計レビューでフィードバックしあいながらチームとして最適解を探していくプロセスが日常的にあります。一人で技術判断を抱え込まず、対話を通じて正解に近づける環境です。

同社で働く魅力
1. 国内最大級のtoCサービス
主力サービスは多くの人に利用されるサービスです。同社のサービスも急成長中です。多くの人が日常的に利用しているサービスの開発に携われるので、ユーザーの声を聞いてサービスに反映させたり、自分の開発したサービスの価値を手触り感持って感じることができる環境です。

2. スピードに拘り、仮説検証を高速で回す開発組織
ToCプロダクトは、「やってみないとわからない」不確実性の塊であるため、実際に試して、反応を見て、そこから学んだことを次の施策に活かすことを重視。リリース頻度にこだわり、ミニマムな改善を「リリース → 翌日評価 → 朝会で見直し → 次の一手」というサイクルで何度も回していくことで、結果的に、数ヶ月 数年単位で長期のユーザー価値に近づいていく体制を採っています。

3. 国内最大級の1st Party Data × AI-Nativeな開発
利用基盤に加え、レシート・購買行動というユニークな一次データを保有。Snowflake/dbtを用いたモダンなデータ基盤に加え、AI組み込み開発も推進しながらプロダクト品質を高め本質的な価値創出に集中できる環境です。
全エンジニアにAI活用予算を支給しており、AIツールなどを各自の判断で利用しています。「AIをどう開発プロセスに組み込むか」を個人とチームで試行錯誤しながら知見を共有する文化があり、社内AIワークショップの開催、知見共有目的の専門Slackチャンネルの運用などを行っています。

4. 「攻め」のDevOpsと持続可能な開発文化
単なる機能開発に留まらず、IaC化やCI/CD整備、SREローテーションなどを通じて「トイルを減らし、開発に集中する」文化を作っています。技術的負債の解消も計画的に行い、持続可能な開発体制の構築自体をエンジニアの重要なミッションとしています。

5. 技術的意思決定を「自分が主導する」経験
既存サービスのグロースだけでなく、新規プロダクトや外部プラットフォーム連携を前提としたシステム統合・API設計など、ビジネスの複雑性を技術で解決する難易度の高い設計経験を積むことができます。自分が最上位の技術判断者として、設計の意思決定をやり切る環境です。

テックリード(バックエンドエンジニア)/レシピ動画サービスおよびメディアの企画・開発・運営

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
テックリード
仕事内容
同社はレシピ動画を起点に、利用基盤と食・料理に関する膨大なデータを築いてきました。しかし「料理」だけではユーザーの生活のごく一部にしか関われません。料理の前後にある「買い物」領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへと進化する これが同サービス立ち上げの原点です。

リリース以降、同サービスは累計ダウンロード数を突破し、月間アクティブユーザー数、年間成長率と急成長を遂げています。toCサービスでは稀有な伸び率でPMFを果たし、まさにスケールフェーズに入っています。

同サービスが取り組んでいるのは、消費者向けの節約アプリにとどまりません。レシート投稿で集まる購買データをマーケティング変革に活用することで、購買市場における「産業の再構築」に挑戦しているサービスです。

日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン(実店舗)での購買ですが、この領域はデジタル化・データ利活用が大きく遅れています。

- メーカー・小売業界では、需要予測の不足による一斉値下げが常態化
- 年間販促費に対して、効果測定・ターゲティングの精度が不十分

同サービスはレシートを通じて実購買データを蓄積できる希少な手段です。これを活かして、オフライン購買におけるデータ資産の利活用を進める支援をしています。

毎日投稿される大量のレシートOCRデータ、デモグラ情報、レシピ閲覧履歴。このデータ資産が、同社の次の事業ステップを支える基盤になっています。

「レシピ動画の提供企業」から「販促・購買データを動かす企業」へ、さらに「日本のサプライチェーンをAI-Nativeに置き換える企業」へ。これが同社の目指している姿です。

テックリードとして、同社サービスバックエンドの技術戦略・アーキテクチャ設計・基盤改善をリードしていただきます。特定領域に閉じず、プロダクトの成長段階に応じて事業横断的な技術課題に関わっていただくポジションです。

- 担当領域の技術選定・設計レビューの主導
- リファクタリング・技術的負債解消の計画的な推進
- SmartNews・Yahoo! JAPANとの連携拡大に伴うトラフィック増への対応、非機能要件を踏まえた設計判断
- 既存サービスを止めない段階移行でのリアーキテクチャ推進
- ジュニア ミドルエンジニアへの技術支援・コードレビュー・設計レビュー
- AI駆動開発をチームの開発フローとして浸透させる取り組み
- 中長期でのバックエンドセクション全体の技術・組織両面での牽引

▽ 開発の進め方

エンジニアは言われた要件をただ実装するだけの役割ではありません。4 6名前後の少数で構成されるチームがそれぞれ改善対象のKPIを持ち、エンジニア、デザイナー、PdM、BizDevなど職種横断メンバーで目標達成に向けて日々議論しながら開発をしていくスクラム体制になっています。

設計・アーキテクチャの判断はエンジニア同士で議論を重ねて決めていく文化があります。「なぜこの設計にするか」を言語化し、コードレビュー・設計レビューでフィードバックしあいながらチームとして最適解を探していくプロセスが日常的にあります。一人で技術判断を抱え込まず、対話を通じて正解に近づける環境です。

本ポジションの魅力

1. 生活インフラとして数千万人の日常を支える

累計ダウンロード数の主力サービス、累計ダウンロード数の別サービス。「料理を作る」「買い物をする」という生活の中核体験を支えるサービスで、自分の判断と実装が数千万人の日常に届く実感を得られます。

2. アナログ業界をデジタル化する社会的インパクト

日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン購買で、デジタル化・データ利活用が遅れている領域。同サービスは、メーカー・小売の業務フローをAI-Nativeに刷新する取り組みとして社会的インパクトの大きなサービスです。

3. 国内最大級の1st Party Data × AI

レシピ閲覧×レシート購買×位置情報×アプリ内行動を掛け合わせられる1st Partyデータセットは国内でも稀有。Snowflake/dbtを用いたモダンなデータ基盤を前提に、担当領域の機能開発を通じてこのデータを活かす設計に関われます。

4. AI駆動開発を組織標準として推進するフェーズ

AI手当・全社AI駆動開発推進など個別の取り組みが進行中で、高度なレベルでAI活用中。テックリードとして、担当チームの開発フローにAI活用を組み込み、標準化を推進する先行事例を作れるポジションです。

金融システム統合エンジニア/Web3サービス全般のコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
国内主要金融機関のブロックチェーン新規事業(ステーブルコイン・トークン化預金等)において、既存システムとブロックチェーンの統合を技術面からリードしていただきます。ブロックチェーン側と伝統金融側の橋渡し役として、構想フェーズから実装まで関わるテックリード/ソリューションアーキテクトに近いポジションです。

<主な業務内容>
- 構想フェーズからの技術支援(ユースケース整理、実現可能性の評価、要求定義)
- 技術要件・非機能要件の整理(セキュリティ、可用性、性能、運用要件)
- 既存基幹システム・勘定系とブロックチェーン基盤の統合アーキテクチャ設計
- 周辺領域の技術検討と外部プロダクトの評価(AML・取引モニタリング、ウォレット、カストディ等)
- PoCから本番開発までのロードマップ・体制設計と実装のリード(金融機関社内の技術的懸念への説明と合意形成を含む)

<担当するクライアントとテーマ>
銀行・信託・証券・決済などの国内主要金融機関が中心で、テーマはトークン化預金・ステーブルコインをはじめとするオンチェーン金融です。案件によっては非金融領域のブロックチェーン活用に関わることもあります。

1件あたりの支援期間は数ヶ月 複数年で、ブロックチェーンに詳しいエンジニア・コンサルタントと50名以下のチーム(2 5名)を組んで進めます。

ポジションの魅力
- 既存金融の知見が「希少価値」に変わる
- 勘定系・証券・決済システムの経験者で、オンチェーン金融の文脈を持つ人材は国内にほぼ存在しません。市場の立ち上がり期に参画することで、その希少ポジションを先に取れます
- アドバイザリーから実装まで一気通貫
- 外部コンサルタントとしての技術評価・助言で終わらず、自分の手で顧客のサービスの実装までリードできます。構想フェーズから参画するため、事業の骨格を創る側に立てます
- ブロックチェーン知見はチームで補完
- 商談やプロジェクトはブロックチェーンに詳しいエンジニア・コンサルタントとの協働体制を前提としており、入社当初からブロックチェーン知見を備えていることは必須ではありません。実践しながら機械や仲間から学ぶことができます
- 経営との距離が近い
- 単体約20名・連結約50名。代表・経営陣と直接議論しながら事業を推進できます。SOは一定等級以上に一律付与(M&A時にも履行される設計)

モバイルネットワーク技術開発/推進(5G/6G・RAN領域)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1410万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
モバイルネットワークを進化させ、新たな価値と未来を創造することをミッションとしています。
5G/5G SAの高度化、次世代RAN、ネットワーク品質向上、災害に強い社会インフラづくり、AI・自動化を活用した業務変革を通じて、より快適で信頼性の高い通信サービスの実現を目指しています。

【主な業務】
主な業務領域は以下のとおりです。

【具体的な業務】
・5G/5G SA、次世代RAN、無線アクセスネットワークの技術企画・開発・導入
・無線ネットワーク品質の改善、安定稼働に向けた技術検討・対策推進
・新たな周波数帯、Massive MIMO、mmWave、RedCap、VoNR、Private 5G、sXGPなどの技術検討
・vRAN/Open RAN、AI-RAN、6Gを見据えた次世代ネットワーク技術の検証・導入検討
・ラボ環境における検証、商用導入前評価、品質課題の分析・改善
・災害/大規模障害に備えたネットワーク強靭化、BCP対策の検討
・生成AI/自動化ツールを活用した業務効率化、検証自動化、プロセス改革
・ネットワーク設備・システムのモダナイズ、コスト構造改革、OPEX削減施策の推進
【具体的な業務】ご経験・スキルに応じて、以下のような業務をお任せします。

無線ネットワークの技術開発・導入
5G/5G SAのさらなる高度化に向け、無線装置、ソフトウエア、ネットワーク機能、基地局関連ソリューションの開発・評価・導入を推進します。新機能や新装置の導入にあたっては、ベンダーや社内関連部門と連携し、技術検証、課題整理、導入方針策定、商用展開までをリードします。

ネットワーク品質向上・安定稼働への取り組み
お客さまの体感品質向上を目的に、エリア品質、接続品質、通信品質、音声品質などの分析・改善を行います。ログ分析、フィールドデータ、検証結果をもとに課題を特定し、設計改善、パラメータ最適化、機器・ソフトウエア改善などを通じて品質向上を図ります。

次世代ネットワーク技術の検討・実証
vRAN/Open RAN、AI-RAN、6G、RedCap、mmWave、Private 5G、IoT向けネットワークなど、将来の社会インフラを支える新技術の検討・実証を担当します。国内外の技術動向を踏まえ、商用ネットワークへの適用可能性や導入ロードマップを検討します。

ラボ検証・商用導入前評価
商用ネットワークへ新技術・新機能を安全に導入するため、ラボ環境での検証計画策定、試験実施、評価、課題管理を行います。開発・検証・導入の各フェーズを横断し、品質とスピードを両立した導入体制づくりにも携わります。

ネットワーク強靭化・災害対策
通信ネットワークは社会インフラであるという前提のもと、災害や大規模障害に強いネットワーク設計・設備構成・運用方針を検討します。基地局設備、電源対策、冗長化、障害時対応など、信頼性・可用性向上に向けた施策を推進します。

AI・自動化による業務構造改革
生成AI、検証自動化、設計・品質業務の自動化などを活用し、従来の業務プロセスを変革します。単なる効率化にとどまらず、エンジニアがより高度な技術検討や価値創造に集中できる環境づくりを目指します。


●仕事の魅力
ご入社後、まずは「5G/5G SAの高度化」などの業務経験からお任せいたしますが、将来的には以下に記載されているような次世代の幅広い技術に携わることができる環境です。
・5G/5G SAの高度化や次世代RAN、Open RAN、AI-RAN、6Gなど、最先端のモバイルネットワーク技術の開発/検証/導入に携わることができます。
・他社では機能ごとに分散されることの多い開発/検証/導入/品質改善を統括部全体として横断的に担うため、技術者として特定領域に閉じない幅広い視野と経験を得ることができます。
・数千万のお客さまが利用する当社の商用ネットワークを対象に、通信品質向上や新サービス実現に直接貢献することができます。
・vRAN/Open RAN、AI-RAN、Private 5G、RedCap、mmWaveなど、新たな技術の商用適用を検討し、次世代モバイルネットワークの未来を自ら形づくることができます。
・ラボ検証、フィールドデータ分析、品質改善、災害対策など幅広い領域に携わることで、ネットワークアーキテクトとしての専門性を高めることができます。
・生成AIや自動化技術を活用した業務変革にも積極的に取り組んでおり、通信技術とDXの双方のスキルを磨くことができます。
・通信インフラを社会基盤として支える立場から、災害対策やネットワーク強靭化など社会的インパクトの大きな取り組みに挑戦できます。
・国内外のベンダーや技術パートナーと連携しながら、業界最前線の技術動向に触れ、自ら技術戦略を描く経験を積むことができます。

屋内ネットワーク技術企画/推進/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1410万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
屋内基地局の構築および通信品質の向上を通じて、高品質なモバイル通信環境を提供するとともに、社内外の関係者を巻き込みながら、施設や利用環境に応じた最適なネットワークソリューションを実現します。
また、既存の手法や業務プロセスにとらわれず、新たなソリューションの開発や構築スキームの検討、業務改善にも主体的に取り組み、屋内ネットワーク構築業務の高度化・効率化を推進します。

【主な業務】
屋内基地局構築プロジェクトにおいて、対策要否の判断、ソリューション選定、設計、構築、品質改善までを一貫して担当します。
社内関係部門、建物オーナー、施工会社など、多くの関係者と連携しながら、通信品質、コスト、工期、施工条件などを総合的に考慮し、施設ごとに最適な屋内ネットワーク対策を企画・推進します。

【具体的な業務】
屋内基地局の構築/運用に関する業務全般をお任せいたします。
・商業施設、オフィスビル、スタジアムなどにおける屋内ネットワークソリューションの企画/導入
・屋内基地局の設計(簡易設計/RF設計)および構築計画の策定
・建物オーナー、施工会社、社内関係部門を巻き込んだプロジェクト推進
・屋内外無線設備の品質/KPI分析、改善による通信品質向上
・新たな屋内ネットワーク技術や構築手法の企画/導入
・業務プロセスの改善/自動化による生産性向上


●仕事の魅力
・屋内基地局の設計/構築だけでなく、対策要否の判断、ソリューション選定、オーナーとの折衝、案件推進、品質改善まで、屋内ネットワーク構築を上流から一気通貫で担当できます。
・通信品質、コスト、工期、施工条件など複数の観点を踏まえ、施設ごとに最適なネットワークソリューションを自ら企画/実現できる高い裁量があります。
・RF設計や無線品質分析に加え、交渉力、企画力、課題解決力、プロジェクトマネジメント力など、幅広いスキルを身に付けることができます。
・インフラシェアリングや新たな屋内ネットワークソリューションの企画/導入など、業界の構造変化をリードする先進的な取り組みに携わることができます。
・他社キャリアでは地域子会社などへ分散されることの多い屋内対策業務を、当社では本社組織が全国横断で統括しており、事業全体を俯瞰しながら技術/戦略両面の経験を積むことができます。

アプリケーション開発エンジニア(モバイル事業 店頭受付システム)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1190万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
当社の店頭受付システムにおいてシステムを迅速かつ安定的に提供することで事業収益に貢献する

【主な業務】
当社の店頭受付システムにおいてシステム開発に従事

【具体的な業務】
・新規サービス、新機種販売、法令対応などの案件における、要件定義〜商用リリースまでの一連のシステム開発
・プロジェクトの進捗管理
・社内関係部署との調整
・EOSL、セキュリティ対応に伴うシステム維持
・業務委託先のベンダー管理
・生成AIを活用した開発生産性/品質向上への取り組み


●仕事の魅力
・当社のモバイル事業を支える店頭受付システムに携わることができる
・最新のテクノロジーに触れ、活用アイデアを自ら提案/計画して、チャレンジできる
・AIのエキスパートなど、多様なスキルセットを持つエキスパートたちとコラボレーションできる環境

アプリケーション開発エンジニア(モバイル事業 基幹系業務システム)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜1020万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
当社の基幹事業である移動体通信事業における、開通業務(新規/変更)を安定的に実行するためのシステムを提供し事業へ貢献する



【主な業務】
モバイル事業の大規模基幹システムに対するシステム開発に従事いただきます。経験に応じて、上流およびPJ推進にも関与頂きます。



【具体的な業務】
・システム開発各種工程の実行(要件定義〜開発〜リリース)
・システム開発・維持/管理業務全般
・関係部門との調整・折衝
・生成AIを活用した実装・試験の効率化
※これまでの開発経験をもとにプロジェクト管理、開発業務を担当いただく想定です。


●仕事の魅力
・当社の事業を支えるモバイル事業の大規模基幹システムに携わることができる
・店頭業務からオンライン業務までの膨大な注文データを扱うシステムに携わることができる
・リリース直後の業務基幹システムを継続的に改善していくフェーズに携わり、プロダクトを育てながら価値を高めていく経験ができる
・最新のテクノロジーに触れ、活用アイデアを自ら提案/計画して、チャレンジできる
・AIのエキスパートなど、多様なスキルセットを持つエキスパートたちとコラボレーションできる環境

インフラエンジニア(情報通信エンジニア)/大手通信事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜1060万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
(1)主にお客様宅内の通信機器(PC、ルータ、ビジネスフォン等)で発生する特異故障の原因調査・対策立案等に関する以下の業務
 ・通信サービスで発生する特異故障の原因究明および再発防止に向けた対策立案
 ・お客さま宅内の通信機器からNTTビル内の通信装置までを対象とした高度技術支援
 ・故障修理の現場で活用する調査・解析ツールの研究開発
 ・特異故障事例や技術ノウハウの体系化および全国の技術者への展開
 ・通信サービス品質向上に向けた技術課題の調査・分析・改善活動

(2)技術協力センタで内製開発した既存Web/DBシステムの機能追加開発および維持運用
 ・仮想サーバ上に構築されたWeb/DBシステムの管理/運用
 ・必要な追加機能の開発、仕様変更
 ※技術協力センタの高スキル者2名程度で牽引して頂く業務

ポジションの魅力
私たちのチームでは、現場固有の状況や端末、設置環境に起因する特異故障に対して、専門的な技術を駆使して原因究明から対策実施までを行う高度な技術支援を提供しています。通信事業を守る「最後の砦」として、全国各地の通信インフラの課題の解決に取り組み、信頼性の高い通信サービスの提供に貢献することができるポジションです。

また、「最後の砦」というミッションを数十年に渡り果たしてきた多数の知見(技術相談の内容や、解決を図った際の電子レポート)を、内製のデータベースシステムに大量に保管しています。このデータをAIを活用することで新たな価値を創出することも可能ですし、このシステムの機能追加・維持運用に対し生成AIを駆使した効率的なコーディングの経験を醸成することも可能です。

技術者が様々な技術課題に対応し最大限のパフォーマンスを発揮できるよう、技術分野毎に充実した検証設備を多数保有しています。これらの充実した検証設備を活用し、技術者としての成長とやりがいを感じながら働くことができます。

ぜひ、私たちと一緒に通信インフラの未来を支えていきましょう!

セールスエンジニア【法人事業】/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜1020万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
・顧客課題の解決につながるテクニカルサポート/ポストセールス/プリセールスの遂行
・パブリッククラウドやデータセンターサービス、AIサービスを含めた技術面スキルの実装
・業務プロセスの定型化、効率化によるSE業務の生産性の向上

【主な業務】
・プリセールスフェーズ、受注後の導入、運用フェーズにおける顧客および営業部門に対する技術支援
・提案時の提案内容の要件定義、要件解決案の策定、提案資料の作成およびクロージングに向けた顧客折衝まで主に技術的な立場からの案件支援
・受注後の納品までの社内開通部署との推進および顧客からの問い合わせ対応を含む案件マネジメント
・運用開始後の問い合わせ対応、障害発生時の顧客フロント対応
・重要顧客に対する継続的な新規追加、運用改善の提案および定例対応

【具体的な業務】
・オンプレミス顧客のクラウド(パブリック、プライベート、ハイブリッド)移行提案
・マルチクラウド化に向けたコンテナサービスの提案
・AI需要に伴う高負荷ラック、データホールの提案
・既存顧客に対する新規追加、運用改善提案
・既存大型顧客向け技術QA対応
・受注案件での納品までの開通工程のマネジメント
・障害発生時、社内外コントロールおよび顧客への原因、改善内容の報告

【京都府】システムエンジニア(預為・融資本部)/大手銀行系システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1220万円
ポジション
システムエンジニア
仕事内容
【ポジション概要】
グループでは積極的なIT投資を行っており(年間2000億円以上の規模)、そのIT部門である同社はその旺盛な需要に応えていく必要があります。そのため、関東を中心とした拠点だけではなく、関西ビジネスセンター(京都)でも開発組織を強化しています。その中で、今回募集を行う関西預為部(仮)の組織を関西ビジネスセンター内で立ち上げ、開発力を強化し、今後も重要な社会インフラを支えていくため、募集が行われます。

【業務内容】
(雇入れ直後)
グループ銀行の投資銀行系システム(案件管理、収益管理などのシステム群)や、センターや社内ユーザー向けシステムのアプリケーション開発・保守を担当いただきます。具体的には、以下の業務を担当いただきます。
1. 投資銀行業務関連システム(IBBIS)のリニューアル案件(AI駆動開発を想定)、IBBIS以外のシステムの開発・保守案件
2. 事務センター関連システムや不動産担保評価システムの開発・保守案件

なお、入社後、数か月程度は、業務・システムのキャッチアップのため、東京(中野)に長期出張していただく予定です。その後も業務部門のユーザーとの打ち合わせや人脈形成のため、東京(中野・麹町、等)や師勝センター(名古屋(西春))、淀屋橋センター(大阪)への出張も四半期や半年周期で予定されています。

(変更の範囲)
会社の定める業務

【役割・責任】
業務内容欄に記載したグループ向けシステムの開発・保守を、経験・適性に応じて以下の3つのいずれかの役割を担っていただきます。
PMエキスパート:大小並行する複数のプロジェクトを牽引・コントロールします。
ITスペシャリスト:APL開発の技術領域における専門性を活かし、主に設計・開発・構築・テスト・運用を主導します。
システムエンジニア:広範囲な専門性を一定レベルで備え、プロジェクトの規模・難易度に応じて様々な役割を遂行します。

【成長機会】
グループ銀行において収益貢献も大きな投資銀行系業務を支えるシステムのリニューアルを、AI駆動開発にて取り組みます。新たな開発スタイルの社内でのフロントランナーとして、関連部署との連携を通し多くの知見を得られる機会となり、その経験知を本部内や社内にも展開できる挑戦しがいのある取り組みです。住宅ローン業務を支えるシステムや、事務センターの効率化に資するシステム群を、業務ユーザーと一体となり、現場起点の改善にも取り組めるため、自身の手掛ける開発の効果実感を得ることのできる開発領域で、研鑽を積み、開発や保守における多くの”引き出し”を獲得できます。

【想定キャリアパス】
基本的には、同社の関西拠点で継続して勤務いただく予定です。本人の志向や能力を踏まえ、SEとしてのエキスパートとして成長する方向や、複数の部下を配下にラインをマネージする方向など、複数のキャリアパスが用意されています。また、同社では大小さまざまなプロジェクトを経験することができ、部署間の異動等でも幅広いスキルを身に着けることができます。

DX推進エンジニア/デジタルマーケティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
DXと、データドリブンマーケティングの推進が主なミッションです。経営陣とともに、要件定義の上流から実装・運用まで一気通貫で担当いただきます。具体的には、経営課題から逆算し、システム全体のアーキテクチャ設計・技術選定からデータ基盤(BigQuery等)の構築までをリードいただくとともに、マーケティング・カスタマーサクセス・在庫管理など各領域の業務のDX化を要件定義から実装まで、さらにLLM/RAGを用いた業務効率化プロトタイプ(AIリーガルチェック等)の検証・実装まで、幅広くお任せします。

【具体的な業務】
▼直近で取り組んでいること
・点在データの統合: カート・在庫ツール・モール・広告媒体などに分散したデータを統合し、意思決定に使える状態へ
・社内業務の自動化: ダッシュボード構築、在庫出荷予測など、現場の負荷を下げるツールの企画・PoC・実装

▼将来的に取り組みたいこと
・数値に基づくマーケティング: 面×企画ごとのLTV/CPAをリアルタイムに可視化し、勘と経験だけに頼らない意思決定へ
・AIによる最適化: 過去の訴求・オファー・配送データからAIが最適解を提案。需要予測・在庫最適化・接点設計を自動化

【ポジション・部門の魅力】
自身の技術が事業をそのまま動かす実感を、裁量を持って味わえます。商品企画・マーケティング・在庫・顧客体験まで多領域の開発に関わり、業務負荷を最小化する基盤を設計から実装まで担うことで、特定技術に閉じない汎用的な開発力とアーキテクチャ設計力が身につきます。個人の挑戦を重視する文化のもと、望む成長環境に合わせて役割やミッションそのものを柔軟に組み替えられるのも魅力です。
・事業のコアに触れる手触り感: クライアントワークではなく、事業に深く入り込み、自身の開発したシステムがダイレクトに事業課題を解決し、売上や効率化に繋がる喜びを実感できます。
・最新技術の実践投入: 単なるデータ分析に留まらず、AI(RAG)などの新しい技術をPoCで終わらせず、実際のビジネスに活かす経験が積めます。
・盤石なサポート体制: 1人目エンジニアですが、グループ会社の熟練エンジニアのサポートや壁打ち環境があり、安心して技術的チャレンジができます。

【開発環境】
・データベース/インフラ: Google Cloud (BigQuery, Cloud SQL), AWS
・メイン利用システム: ecforce (カート), クラロジ (在庫), Amazon等 (モール), Meta・TikTok・Google等 (広告媒体), Relation (メール)
・その他技術領域: 各種Web広告API、モール関連API、生成AI技術 (LLM, RAG)

【東京都】データ活用基盤コンサルタント/エンジニア/完全会員制の営業支援サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社は「複雑な世の中をシンプルに」をミッションに、企業のDXを軸とした総合コンサルティングおよびBPO支援を行うプロフェッショナル企業です。クライアントが抱える、業務効率化や生産性向上などの課題やニーズに応じた戦略立案からシステム開発・導入、運用支援までワンストップで支援しています。

【具体的な業務】
当ポジションでは、データ利活用・データ基盤構築領域において、顧客企業の課題解決を支援していただきます。企業ごとに異なる課題や状況に応じて、データ活用の企画・推進、要件整理、情報設計、可視化、データ基盤整備、運用支援など、幅広い領域に関わることができます。「データを整える」だけでなく、「データをどう活かすか」まで含めて伴走し、企業が継続的に意思決定や業務改善にデータを活用できる状態をつくることが、このポジションの役割です。プロジェクトによって、上流の構想整理や要件定義から、基盤整備・活用支援・運用定着まで関わる領域はさまざまです。特定の領域に閉じず、データを軸に企業変革を支えていきたい方にご活躍いただけるポジションです。

<案件事例>
1. Databricks環境構築支援: Databricksの活用推進に向け、現行業務の整理からデータ構造把握、分析環境構築、ダッシュボード作成までを一貫して支援。短期間での成果創出に加え、改善を重ねながら活用定着と社内展開の拡大に貢献しました。
2. データ基盤リプレイス・可視化支援: 日本法人分離に伴うSalesforce環境の分離から、Snowflakeを用いたデータ統合基盤の構築、Tableauによるダッシュボード整備までを一貫して支援。安定した業務運営と、データドリブンな経営判断を支える可視化環境の実現に貢献しました。

【ポジションの魅力】
1. ITコンサルタントを目指せる: 同社では、社員全員が業界や業種問わず幅広い領域の専門知識を究める「ワンプール制」を導入しており、仕事を通して様々な事業ドメインに対する知見や経験を身につけることが可能です。さらに、少数精鋭のチームで戦略立案から実行、運用まで一気通貫で支援しているため、PMに限らずIT領域のコンサルティングやシステム開発における、幅広い実践的なスキルアップが期待できます。
2. 圧倒的急成長が期待できる環境: 代表と近い距離で仕事ができ、直接フィードバックをもらえるので、高速でPDCAを回しながら成長できます。平均年齢は比較的若く、入社直後から大規模プロジェクトを任されたり、入社後短期間で重要なポジションを任されたりなど、年次問わず自分次第で活躍できる環境です。
3. 個人の裁量が大きくやりがいを感じやすい: 同社では、プライム案件が多数を占めており、クライアントと近い距離で手触り感を持って仕事ができます。また、1つのプロジェクトに対して関わる人数が少ないため、クライアントの声を直接聞くことができ自身の貢献が感じやすく、成長実感が持ちやすい環境です。まさに、大手とスタートアップの良いとこ取りである点が、同社の大きな特徴として挙げられます。

Webアプリケーションエンジニア(会員サポートサイト)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜1190万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
移動体通信事業や固定通信事業をはじめ、新サービスを含むさまざまなサービスを、Webアプリケーションを通じてお客さまに提供すること。

【主な業務】
当社が提供する事業における、Webアプリケーションの企画・設計・開発

【具体的な業務】
・Webアプリケーションの要件定義、設計、実装、テスト、リリース
・フロントエンドを中心に、必要に応じてバックエンドやデータベースを含む各レイヤーの開発
・社内メンバー、業務委託先、派遣社員などと連携した開発の推進
・コードレビュー、技術課題の解決、開発品質の向上

【主な開発環境・技術スタック】
・フロントエンド:Nuxt.js(Vue.js)、JavaScript
・バックエンド:Node.js、Java、Spring Boot
・データベース:PostgreSQL、Redis
・インフラ/実行基盤:Kubernetes、Docker

仕事の魅力
・国内最大級のユーザー基盤を持つ当社の通信事業を支えるシステム開発に携わることができます。
・Webアプリケーションを通じて、UI/UXの改善を含め、サービスを直接エンドユーザーに届けるやりがいがあります。
・当社グループ各社のサービスと連携し、多くのお客さまのユーザー体験の向上に貢献できます。
・フロントエンドを中心としながら、バックエンドAPI設計/実装を含む幅広い技術領域に携わることができます。
・内製メンバーと協力会社が混在する体制の中で、技術面/推進面の両面で裁量を持って開発をリードできます。
・新システムの再構築フェーズのため、仕組みづくりから携われます。

フロントエンドエンジニア(クルーエージェント内製開発)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜1070万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
当社クルーが日々利用するクルーエージェントのUI/UXを高品質かつスピーディに実装し、AIエージェントを使った接客支援を現場で使われるプロダクトへ磨き込む。
店舗接客の業務理解を踏まえ、継続的な改善サイクルを高速に回せるフロントエンド基盤を構築する。

【主な業務】
・クルーエージェントのフロントエンド設計/実装
・音声入力、提案トーク表示、顧客情報表示などの画面改善
・デザイン/要件変更への迅速な反映、品質改善

【具体的な業務】
・React/TypeScriptなどを用いたフロントエンド開発
・ReactQuery Zustandを用いたキャッシュ/ストア管理
・Streaming処理でのチャット画面の開発
・画面遷移、状態管理、コンポーネント設計、API連携の実装
・LLM/エージェント機能のユーザー体験を考慮したUI設計
・単体テスト、UIテスト、E2Eテストの整備
・現場フィードバックを踏まえた継続的な画面改善とパフォーマンス最適化

仕事の魅力
全国約2万人近い当社クルーが利用する大規模システムの開発に携わることができ、自身の開発したプロダクトが現場の変革に直結する大きなやりがいを感じられる仕事です。
利用者に近いプロダクトであるため、改善の手応えをダイレクトに感じられます。
生成AIを活用した新しい接客体験を、UI/UXの観点から自ら形にできることに加え、内製立ち上げフェーズならではの高い裁量で、共通部品化や開発標準づくりにも関われます。
GitHub Copilot、NotebookLMなどの最新のソリューションを利用できる開発環境が用意され、最新の技術スタックに触れながら、成長できる環境をご用意しております。

テレフォニーシステム開発エンジニア(フロント/音声)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜1070万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
移動体通信事業や固定通信事業をはじめ新サービスを含むさまざまなサービスを、テレフォニーシステムを通じてお客さまに提供すること。

【主な業務】
当社が提供する事業における、テレフォニーシステムの企画/設計/開発

【具体的な業務】
・Webアプリケーションの要件定義、設計、実装、テスト、リリース
・音声通話、オペレーター支援機能に関する開発
・フロントエンド、バックエンド、データベースを含む各レイヤーの開発
・社内メンバー、業務委託先、派遣社員などと連携した開発推進
・コードレビュー、技術課題の解決、開発品質の向上

【主な開発環境・技術スタック】
・フロントエンド:React、TypeScript、JavaScript
・バックエンド:Java、Spring Boot
・データベース:PostgreSQL、Redis
・インフラ/実行基盤:Linux、Docker、Podman、Kafka、Ignite
・音声技術:WebSocket、WebRTC、SIP、Asterisk、LiveKit
・その他:生成AI関連サービス(GitHub Copilot)

仕事の魅力
・国内最大級のユーザー基盤を持つ当社の通信事業を支えるシステム開発に携わることができます。
・テレフォニーシステムを通じて、お客さまへ新たな顧客体験価値の提供を実現できるやりがいがあります。
・コールセンター業務の効率化やオペレーター体験の改善を通じて、サービス品質向上に貢献できます。
・テレフォニー技術、フロントエンド、バックエンドAPI設計/実装を含む幅広い技術領域に携わることができます。
・システム刷新フェーズのため、仕組みづくりから挑戦できます。

AIアプリケーションエンジニア(セキュリティ事業/自社サービスの開発)/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円程度  ※経験・業績・貢献度に応じて、相談の上、決定いたします
ポジション
担当者〜
仕事内容
「AI×セキュリティ」をテーマに、新規サービスの立ち上げからプロダクト開発、実際の各セキュリティサービスのプロセスの変革まで一気通貫で担っていただきます。

<エンジニアの主な業務内容>
●AI(LLM、各種APIなど)を活用した脆弱性診断プラットフォームや自動化ツールの設計・開発
●SOCにおけるアラート分析・トリアージ、およびIRにおけるログ解析・初動対応を自動化・高度化するAIシステムの構築
●セキュリティサービスおよびプロダクトにおける品質管理(品管)プロセスのAIによる効率化・テスト自動化
●サイバーセキュリティ領域における新規AIサービス(プロダクト)の企画・要件定義・プロトタイピング
●セキュリティスペシャリスト(ペネトレーションテスター、SOCアナリスト、IR担当者など)の暗黙知を分析し、AIに学習・実行させるためのプロンプトエンジニアリングとワークフロー構築

※ご経験やご志向性にあわせてポジションのご提案をさせていただきます。

テレフォニーシステム開発エンジニア(バックエンド)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜1070万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
移動体通信事業や固定通信事業をはじめ新サービスを含むさまざまなサービスを、テレフォニーシステムを通じてお客さまに提供すること。

【主な業務】
当社が提供する事業における、テレフォニーシステムの企画/設計/開発

【具体的な業務】
・Webアプリケーションの要件定義、設計、実装、テスト、リリース
・音声通話、オペレーター支援機能に関する開発
・フロントエンド、バックエンド、データベースを含む各レイヤーの開発
・社内メンバー、業務委託先、派遣社員などと連携した開発推進
・コードレビュー、技術課題の解決、開発品質の向上

【主な開発環境・技術スタック】
・フロントエンド:React、TypeScript、JavaScript
・バックエンド:Java、Spring Boot
・データベース:PostgreSQL、Redis
・インフラ/実行基盤:Linux、Docker、Podman、Kafka、Ignite
・音声技術:WebSocket、WebRTC、SIP、Asterisk、LiveKit
・その他:生成AI関連サービス(GitHub Copilot)

仕事の魅力
・国内最大級のユーザー基盤を持つ当社の通信事業を支えるシステム開発に携わることができます。
・テレフォニーシステムを通じて、お客さまへ新たな顧客体験価値の提供を実現できるやりがいがあります。
・コールセンター業務の効率化やオペレーター体験の改善を通じて、サービス品質向上に貢献できます。
・テレフォニー技術、フロントエンド、バックエンドAPI設計/実装を含む幅広い技術領域に携わることができます。
・システム刷新フェーズのため、仕組みづくりから挑戦できます。

アプリケーション開発エンジニア(ブロードバンド開通オーケストレーション)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜1190万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
当社の基幹事業であるブロードバンド事業における、業務プロセスとシステムを統合的に最適化し、安定かつ迅速なサービス提供を実現する。

【主な業務】
ブロードバンド事業における開通業務を制御するオーケストレーションシステムを中心に、業務プロセスとシステムの設計/改善を推進していただきます。
新サービス適用に向けた追加開発や既存システムの刷新など、さまざまな開発テーマがございます。

【具体的な業務】
※これまでのご経験、適性に応じて以下業務をご担当いただきます。
・開通業務に関するシステム開発の推進(要件定義 開発〜リリース)
・関係部署との要件調整、合意形成
・業務プロセスの整理/可視化、改善
・新サービス適用に伴う仕様検討、機能追加
・既存システムの刷新、改善施策の企画/実行
・システムボトルネックの分析、改善

【環境】
・バージョン管理:GitLab
・プログラミング言語:Java 8、Go(1.12)
・フレームワーク:Spring Boot, Echo
・メッセージング:Apache Kafka
・データベース: Microsoft SQL Server, Oracle Database, PostgreSQL
・環境:仮想環境、プライベートクラウド
・CI/CD:Jenkins, ArgoCD
・コンテナ技術: Docker, Kubernetes, OpenShift
・コミュニケーションツール:Slack, Zoom, Google Workspace(Chat/Meet)
・AI開発支援ツール:GitHub Copilot Business, ChatGPT Enterprise, Gemini 3.1 Pro

仕事の魅力
・当社の基幹事業を支える大規模システムに関われる
ブロードバンド開通業務を支えるシステムにおいて、事業に直結した開発に携わることができます。
・業務要件に応じたシステム最適化およびオーケストレーション設計に関与できる
単なる開発にとどまらず、業務要件を踏まえた上で複雑な処理を制御するシステムの設計/改善を自ら考え、設計から実装まで一貫して関与することができます。
・内製化フェーズに参画できる
ベンダー依存からの脱却を進める中で、開発体制や設計方針の構築にも関与できる裁量の大きい環境です。
・システム刷新/改善など“変えていく開発”に関われる
既存システムの改善や再設計にも関わり、継続的に価値を生み出す経験ができます。
・多様なスキルを持つメンバーと連携した開発ができる
インフラ/アプリ/業務など複数領域のメンバーと協働しながら開発を進めることができます。
・AIを活用した開発に取り組める
コード生成や設計支援などのAI開発支援ツールを活用しながら、開発効率の向上や品質改善に取り組むことができます。

アプリケーション開発エンジニア(API基盤/システム連携)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜1190万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
ブロードバンド事業におけるシステム間連携を担うAPIにおいて、複数システムを横断したサービス連携を最適化し、安定かつ迅速なサービス提供を実現する。

【主な業務】
ブロードバンド事業における各チャネルからの照会/申込処理を担うAPIを中心に、システム間連携の設計/改善を推進していただきます。
新サービス適用に向けた追加開発や既存連携の見直し/刷新など、さまざまな開発テーマがございます。

【具体的な業務】
※これまでのご経験、適性に応じて以下業務をご担当いただきます。
・業務処理(照会/申込処理)を担うAPIに関する設計/開発の推進(要件定義〜開発〜リリース)
・システム間連携におけるインターフェース設計
・関係部署との要件調整、合意形成
・各チャネルからの照会/申込処理に関するAPI設計、機能追加
・APIの標準化や共通化に向けた設計および改善
・既存連携の見直しや刷新および改善施策の企画/実行
・パフォーマンスや可用性を考慮した設計、ボトルネックの分析/改善

【環境】
・バージョン管理:GitLab
・プログラミング言語:Java 11
・フレームワーク:Spring Boot
・O/Rマッパー:MyBatis
・ロギング/テスト:Log4j2、JUnit 5、Mockito、JaCoCo
・ビルド/CI:Gradle、GitLab CI
・データベース:Microsoft SQL Server
・環境:仮想環境、プライベートクラウド
・CI/CD:Jenkins、ArgoCD
・コンテナ技術:Docker、Kubernetes、OpenShift
・コミュニケーションツール:Slack、Zoom、Google Workspace(Chat/Meet)
・AI開発支援ツール:GitHub Copilot Business、ChatGPT Enterprise、Gemini 3.1 Pro

仕事の魅力
・システムを横断するAPIの設計/開発に携われる
照会や申込といった業務処理を担うAPIの設計/開発を通じて、サービス提供の中核となるシステム開発に関わることができます。
・システム連携の設計に主体的に関与できる
単なるAPI開発にとどまらず、システム間の連携方式やインターフェース設計を自ら考え、設計から実装まで一貫して関与することができます。
・業務部門と直接連携し、業務の統一や最適化に関与できる
各チャネルや業務部門と直接やり取りしながら、申込/照会処理の仕様整理や共通化を進め、システムを通じた業務の標準化に貢献できます。
・内製化フェーズに参画できる
ベンダー依存からの脱却を進める中で、API基盤の標準化や開発体制の構築にも関与できる裁量の大きい環境です。
・多様なシステム/チームと連携した開発ができる
フロントから基幹まで複数のシステム/チームと関わりながら、横断的な開発経験を積むことができます。
・AIを活用した開発に取り組める
コード生成や設計支援などのAI開発支援ツールを活用しながら、開発効率の向上や品質改善に取り組むことができます。

【東京都】ソブリンクラウドプラットフォームエンジニア(OCI・Oracle Alloy)/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
課長代理または主任
仕事内容
【採用背景】
地政学リスクやデータ主権への関心の高まりから、「自国でデータを管理・運用したい」、「運用の透明性を確保したい」、「自システムへの影響極小化のため、メンテナンスやバージョンアップのタイミングを調整したい」といった、ソブリン要件に対応したクラウドへのニーズが急拡大しています。
上記を受けて、同社では日本国内の法制度・セキュリティ要件に準拠しつつ、クラウドネイティブな開発も可能なソブリンクラウド基盤として「Oracle Alloy」を2025/12に運用開始しました。
本サービスへの案件誘致とシステム開発を担当いただく方を募集いたします。

【職務内容】
「Oracle Alloy」を用いたシステム開発を支援・請け負う要員として、Oracle Alloyの価値訴求、競合分析、現行システム分析(サイジングや課題抽出など)、見積作成、提案書作成、システム開発(設計・構築・試験)といった工程に一貫して携わっていただきます。
・上記の各工程における実作業者(メンバー)・サブチームリーダー・チームリーダーとしての対応
・障害、メンテナンス発生時の、利用者とOracle社との技術的な窓口・調整および対応
・Oracle社との各種調整(お客様からの機能拡張・改善リクエストの取りまとめと実現に向けた交渉、メンテナンス実施時のタイミング調整、サービス入れ替えに伴うお客様サービスへの影響の極小化)
・お客様オンプレミス環境やハイパースケーラー環境との閉域網接続に向けた要件整理・設計・関係者調整
・US Oracle を含むグローバルチームとの定例コミュニケーション(年数回程度の海外出張の可能性あり)
※ご経験・志向に応じて、上記の「サービス開発」寄りのチームの他、「サービス企画・Oracle連携」寄りなど、担当領域は調整可能です。

【ポジション・部門の魅力】
●クラウドサービスを核とした、提案 運用まで一気通貫で関われる環境
「Oracle Alloy」を中核としたソブリンクラウドサービスをアピール材料として、提案・設計・構築・運用まで、一連のライフサイクルに携わることができます。
オンプレミスやパブリッククラウドサービスを用いたSIで培ったインフラの知見を活かしつつ、プロジェクトマネジメントやチームビルディングにも踏み込めるため、これから伸びていく最新分野領域においてエンジニアとしての専門性を高めつつ、キャリアの幅を広げていけるポジションです。

●社会インフラを支える大規模プロジェクトへの参画
金融機関や官公庁など社会インフラを担うお客様向けに、ミッションクリティカルな大規模クラウド基盤を提供します。数十 数百名規模の体制でプロジェクトを推進する機会も多く、自身の技術が社会に与えるインパクトを実感しながら、チームでの協働を通じて成長できる環境です。

●データセンター事業と連携したグローバル展開の可能性
グループ会社はデータセンター市場で世界シェア3位、同社単独でも国内シェア1位というポジションにあり、長年にわたり国内のミッションクリティカルシステムを支えてきた実績があります。こうした強力なデータセンター事業と掛け合わせながら、ソブリンクラウドの海外展開も見据えており、クラウド×データセンターという注目度の高い領域でキャリアを築くことができます。

[開発] テックリード_モバイル(iOS/Android)/レシピ動画サービスおよびメディアの企画・開発・運営

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1400万円
ポジション
担当者
仕事内容
1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
iOS/Android横断のアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
起動時間・ビルド時間などモバイル特有のパフォーマンス課題への計画的な改善


2. AI駆動開発の推進
AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着


3. チームマネジメント(付随的に担う領域)
少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
採用活動(技術面接・選考プロセスへのフィードバック等)への関与


●開発環境
▽ iOS
言語:Swift
アーキテクチャ:MVVM / MVI
Core:SwiftUI / Swift Concurrency
CI/CD:XcodeCloud / GitHub Actions
ライブラリ管理:Swift Package Manager / Cocoapods
ツール:SwiftLint / SwiftGen / Sourcery / Mockolo / Mint / fastlane
その他:Slack / Figma / Notion / Redash / スクラム開発
▽ Android
言語:Kotlin
アーキテクチャ:MVI / MVVM
CI/CD:AWS CodeBuild / GitHub Actions / DeployGate
ライブラリ:Jetpack Compose / ViewBinding / Kotlin Coroutines / RxJava / Dagger Hilt / Toothpick / OkHttp / Retrofit / Moshi / Room / Kotest / Detekt
ツール:Slack / Figma / Notion / Firebase / KARTE / Redash
▽ AI駆動開発の推進
当社はAI駆動開発を全社方針として掲げ、開発者がAIを最大限に活用できる環境を整えています。
月10万円のAI手当を全開発者に支給。各開発者が自分の業務に合ったAIツールを自由に組み合わせて利用
ビジネス職を含めた全社でもAI活用が広がっており、組織全体でAIを前提とした業務プロセスを模索・実践している
個別の取り組みから一歩進めて、チーム・組織としてAI駆動開発を標準化することがモバイルテックリードのテーマの一つ
▽ 技術発信・成長支援
テックブログの運営(https://zenn.dev/p/dely_jp)
カンファレンス登壇の奨励・登壇支援
社内勉強会・技術知見共有の文化
▽ 支給機材・オフィス環境
MacBook Pro M4MAX(メモリ64GB・ストレージ1TB)、2年ごとに最新モデルへ更新
キーボード配列:JIS/USから選択、画面:16インチ/14インチから選択
オフィス環境:27インチ 4Kモニター

[開発] テックリード_iOS/レシピ動画サービスおよびメディアの企画・開発・運営

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1,300万円
ポジション
担当者
仕事内容
iOSチームの技術リーダーとして、アーキテクチャ設計・技術選定とAI駆動開発の推進を担っていただきます。
技術のリーダーシップを中心に、少数チームのマネジメントも付随的に担っていただきます。

1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
iOSチームのアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
起動時間・ビルド時間などiOS特有のパフォーマンス課題への計画的な改善
2. AI駆動開発の推進
AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着
3. チームマネジメント(付随的に担う領域)
少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
採用活動(技術面接・選考プロセスへのフィードバック等)への関与


●開発環境
▽ iOS
言語:Swift
アーキテクチャ:MVVM / MVI
Core:SwiftUI / Swift Concurrency
CI/CD:XcodeCloud / GitHub Actions
ライブラリ管理:Swift Package Manager / Cocoapods
ツール:SwiftLint / SwiftGen / Sourcery / Mockolo / Mint / fastlane
その他:Slack / Figma / Notion / Redash / スクラム開発
▽ AI駆動開発の推進
当社はAI駆動開発を全社方針として掲げ、開発者がAIを最大限に活用できる環境を整えています。

月10万円のAI手当を全開発者に支給。各開発者が自分の業務に合ったAIツールを自由に組み合わせて利用
ビジネス職を含めた全社でもAI活用が広がっており、組織全体でAIを前提とした業務プロセスを模索・実践している
個別の取り組みから一歩進めて、チーム・組織としてAI駆動開発を標準化することがiOSテックリードのテーマの一つ
▽ 技術発信・成長支援
テックブログの運営(https://zenn.dev/p/dely_jp)
カンファレンス登壇の奨励・登壇支援
社内勉強会・技術知見共有の文化
▽ 支給機材・オフィス環境
MacBook Pro M4MAX(メモリ64GB・ストレージ1TB)、2年ごとに最新モデルへ更新
キーボード配列:JIS/USから選択、画面:16インチ/14インチから選択
オフィス環境:27インチ 4Kモニター

[開発] テックリード_Android/レシピ動画サービスおよびメディアの企画・開発・運営

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1,300万円
ポジション
担当者
仕事内容
Androidチームの技術リーダーとして、アーキテクチャ設計・技術選定とAI駆動開発の推進を担っていただきます。
技術のリーダーシップを中心に、少数チームのマネジメントも付随的に担っていただきます。

1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
Androidチームのアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
起動時間・ビルド時間などAndroid特有のパフォーマンス課題への計画的な改善
2. AI駆動開発の推進
AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着
3. チームマネジメント(付随的に担う領域)
少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
採用活動(技術面接・選考プロセスへのフィードバック等)への関与


●開発環境
▽ Android
言語:Kotlin
アーキテクチャ:MVI / MVVM
CI/CD:AWS CodeBuild / GitHub Actions / DeployGate
ライブラリ:Jetpack Compose / ViewBinding / Kotlin Coroutines / RxJava / Dagger Hilt / Toothpick / OkHttp / Retrofit / Moshi / Room / Kotest / Detekt
ツール:Slack / Figma / Notion / Firebase / KARTE / Redash
▽ AI駆動開発の推進
当社はAI駆動開発を全社方針として掲げ、開発者がAIを最大限に活用できる環境を整えています。

月10万円のAI手当を全開発者に支給。各開発者が自分の業務に合ったAIツールを自由に組み合わせて利用
ビジネス職を含めた全社でもAI活用が広がっており、組織全体でAIを前提とした業務プロセスを模索・実践している
個別の取り組みから一歩進めて、チーム・組織としてAI駆動開発を標準化することがAndroidテックリードのテーマの一つ
▽ 技術発信・成長支援
テックブログの運営(https://zenn.dev/p/dely_jp)
カンファレンス登壇の奨励・登壇支援
社内勉強会・技術知見共有の文化
▽ 支給機材・オフィス環境
MacBook Pro M4MAX(メモリ64GB・ストレージ1TB)、2年ごとに最新モデルへ更新
キーボード配列:JIS/USから選択、画面:16インチ/14インチから選択
オフィス環境:27インチ 4Kモニター

テクニカルプロジェクトマネージャー【次世代AIサーバー基盤の製造・調達】/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
920万円〜1580万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
プロジェクト全体のオペレーション安定化、課題解消、および技術的なステークホルダー間における横断調整を担う。

【主な業務】
2028年度のAIサーバー基盤運用開始に向けて、サーバーやファームウェアに関する技術的知見を活かし、社内外の幅広いステークホルダーと密に連携しながら、プロジェクト進捗・リスク・意思決定・重要業績指標の統合管理を遂行いただきます。
また将来的には、本プロジェクトをベースとしたビジネス拡張にも取り組んでいただく予定です。

【具体的な業務】
・進捗/リスク/課題管理、会議体設計・運営
・役割・責任分担の整理、意思決定論点の整理、経営・関係部門向け報告
・主要パートナー、製造委託先、AI基盤運用部門、データセンター運用部門等との横断調整
・運用準備、重要業績指標の管理、障害時のエスカレーション設計
・量産開始・運用開始に向けたマイルストーン管理
・AIサーバーを制御するBIOS、BMC、Firmware、Linux Kernel等の技術理解を基に、主要GPUメーカーや海外製造委託先(ODM)のエンジニアと同じ目線で技術的議論をリードし、製造/運用プロセスにおける課題解決や技術的妥当性の検証を行う


●仕事の魅力
国内最大級のAIインフラ/データセンター運用開始に向け、グローバルな技術・製造パートナーと連携しながら、当社として新たな製造・運用機能の立ち上げに深く関与いただけます。
新設組織の立ち上げフェーズに参画するため、裁量をもって組織づくりに携われるとともに、本プロジェクトを基盤としたビジネス拡張にも取り組めます。
最終的にはサーバー製造のサプライチェーンを国内で完結させることを目指しており、中長期にわたって影響力を発揮いただけます。
加えて、役員との距離も近く、多様な経歴/知見を持つメンバーと高い視座で課題に向き合える環境です。

プラットフォームエンジニア_オープンポジション/ウェルネス産業向けSaaS開発・販売企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
<お任せする仕事内容>
ご経験やご志向に応じてお任せする業務を決定いたします。

・toCサービス基盤(FitFits)の場合
 Auth0 を中心とした会員基盤の構築、運用、改善
 IaC (Terraform + Terragrunt) による AWS / Auth0 リソースの管理
 K8s 基盤上に構築された会員向けアプリケーションの構築、運用、改善
 利用プロダクトチームとの要件調整等の連携
 アラート通知の仕組み作り、オブザーバビリティ整備、インシデント対応
・共通基盤の場合
 Kubernetes 基盤の運用・改善・利用領域の拡大
 プラットフォームエンジニアリングを活用したプロダクト開発速度のさらなる向上
 ガードレールを用いた AI ベースで開発を行うための基盤構築

アーキテクトの場合
・プロダクト横断のアーキテクチャ戦略の策定と推進
 マルチプロダクト時代を見据えたアーキテクチャパターンの選定(マイクロサービス、DDDなど)
 レガシーシステムのモダナイゼーション計画立案・実装指針の策定
 インフラ・ソフトウェア・開発プロセス・監視・CI/CD・オペレーション・データ基盤の非機能要件設計
・新技術・新ツールの調査・導入リード
 既存プロダクトへのインパクト評価・導入方針の策定
 技術的負債の解消プラン策定・推進
・開発チームへの技術リードおよび支援
 コードレビュー、技術的課題の解決サポート、メンバーの技術育成
 CI/CDパイプラインや運用プロセスの設計・改善
・ステークホルダーとの連携・技術的プロジェクト推進
 経営陣・PdM・SRE・データ基盤チームなどとの要件定義・ロードマップ策定
 大規模プロジェクトの技術的リスク管理・アーキテクチャ決定

エンジニアリングマネージャー_プラットフォーム領域/ウェルネス産業向けSaaS開発・販売企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
<お任せする仕事内容>
テックリード、もしくはプロダクトマネージャーというロールとして意思決定を行う
採用計画の立案と調整
予算管理
バックログの管理、課題の優先度付け、取捨選択
チームメンバーとの 1on1 を通じた課題のヒアリング
プラットフォームサービスの利用者となる各開発部門やビジネス部門との調整
テックリードやステークホルダーとコミュニケーションを取り、意思決定を促す

<やりがい・魅力>
BtoB 、BtoC 、 IoT 、 公共ビジネスといった要件をすべて満たしていく必要がある
toC 向け要件 → 高トラフィック、スパイク
IoT 要件 → 可用性(24/365)
エンタープライズ企業や公共ビジネスで求められる信頼性の確保
数千テナントのマルチテナントを支えるアーキテクチャ
非連続な事業成長を支えるための開発・運用基盤の提供
マルチプロダクト → メニープロダクトを支える為の基盤
高速・安価にPoC、PMF、事業撤退を繰り返すことが出来る基盤

スクラムマスタ_プラットフォーム領域/ウェルネス産業向けSaaS開発・販売企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
<お任せする仕事内容>
バックログの管理、課題の優先度付け、取捨選択
チームメンバーとの 1on1 を通じた課題のヒアリング
プラットフォームサービスの利用者となる各開発部門やビジネス部門との調整
テックリードやステークホルダーとコミュニケーションを取り、意思決定を促す

<やりがい・魅力>
BtoB 、BtoC 、 IoT 、 公共ビジネスといった要件をすべて満たしていく必要がある
toC 向け要件 → 高トラフィック、スパイク
IoT 要件 → 可用性(24/365)
エンタープライズ企業や公共ビジネスで求められる信頼性の確保
数千テナントのマルチテナントを支えるアーキテクチャ
非連続な事業成長を支えるための開発・運用基盤の提供
マルチプロダクト → メニープロダクトを支える為の基盤
高速・安価にPoC、PMF、事業撤退を繰り返すことが出来る基盤

大手グローバル保険会社での Operation Systems - Full Stack Developer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●職務目的
の主要商品を取り扱うPolicy Administration System(契約管理システム)を中心とした周辺システムも含めたシステムの品質向上に寄与する役割を担います。各システム担当と連携し、Application目線での最適な設計を提案、開発プロセスや移行資源の品質向上に努めます。


●職務内容
システム全体を俯瞰した最適な設計の提案
関係システムの品質を高く維持することを共通の観点でサポートすること
環境共通機能の品質の維持
関係システム間/共通機能を効率的、将来性を考慮したものにすること
開発環境構築サポート
本番環境パフォーマンス改善サポート


関係者 Key Relationships
社内関係者
Internal Interactions

ビジネス部門、ITメンバー
社外関係者
External Interactions
SI実装パートナー

ヘルスケアプラットフォームアーキテクト/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜1190万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
次世代デジタルサービスの共通基盤を構築し、安全性、拡張性、相互接続性を備えたプラットフォームによって、新たなサービス創出と事業拡大を支える。

【主な業務】
6,000万ユーザーを目標とするミニアプリ型マーケットプレイスおよび外部連携可能なセキュアプラットフォームを、AWSおよびソブリンクラウドを活用して設計・開発・運用する。

【具体的な業務】
・プラットフォーム全体のアーキテクチャ設計、技術選定、開発推進
・パートナー向けAPI、SDK、認証・認可、データ連携基盤の設計・開発
・開発者ポータル、管理画面、権限管理、審査・公開フローの構築
・利用状況、ユーザー行動、KPIを可視化する分析基盤・ダッシュボードの開発
・マルチテナント環境におけるデータ分離、アクセス制御、セキュリティ設計
・インフラ、CI/CD、監視、ログ管理、障害対応、運用自動化の設計・改善


●仕事の魅力
・6,000万人規模を前提とした「国家レベル」のスケールで設計できる
・ミニアプリマーケットプレイスという「プラットフォーム事業」そのものを創れる
・AWS×ソブリンクラウドという先進性の高い技術領域に携われる
・医療・健康データを扱う、高いセキュリティ・信頼性が求められる設計に挑戦できる
・プラットフォーム開発だけでなく、新規事業やサービス創出にも直接貢献できる

AIアーキテクト(ヘルスケア領域)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜1580万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
PHR、EMRなどの医療データを活用した疾患特化AIサービスの技術戦略とアーキテクチャ設計をリードする。医療品質、安全性、拡張性を考慮したAI基盤を構築し、ヘルスケア領域のAI活用を推進する。


【主な業務】
医療・健康データを活用したAIサービスについて、技術戦略策定、アーキテクチャ設計、技術選定、AI基盤構築までを一貫してリードする。


【具体的な業務】
・医療・健康データを活用したAIサービスのアーキテクチャ設計、技術選定
・LLM、RAG、機械学習モデル、データ基盤を組み合わせたシステム設計
・AIエンジニア、データサイエンティスト、医療専門家と連携した疾患特化AI開発のリード
・AI品質評価、セキュリティ、ガバナンスを考慮した持続可能なAI基盤の構築


●仕事の魅力
・医療データを活用したAIサービスを構想から設計できる
・LLM・RAG・機械学習など複数技術を組み合わせたアーキテクチャ設計に携われる
・PoCではなく、医療品質・安全性を考慮した実サービスの社会実装を担える

ITディレクター(ヘルスケア領域)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜1190万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
当社のヘルスケア戦略の実現に向け、事業、プロダクト、システム全体を俯瞰したアーキテクチャ設計をリードする。
利用者体験と医療・ヘルスケア業務を理解し、サービス要件をシステム要件へ落とし込む。関係部門や外部パートナーをつなぐハブとしてプロジェクトを推進し、将来拡張を見据えたシステム構想・ロードマップを策定する。

【主な業務】
ヘルスケア領域・メディカル領域の要求整理、要件定義、システム全体設計、プロダクト・画面・API仕様の整理を担う。開発ロードマップ、優先順位、外部サービス・病院システムとの連携方式を策定し、開発ベンダーや外部パートナーへの技術ディレクション、技術課題・リスク管理、設計資料の作成を行う。

【具体的な業務】
・UX、業務要件を画面、データ、システム全体へ落とし込む
・PHR、EHR、認証、同意、決済、通知を含むサービス全体の設計・レビュー
・病院、自治体、企業、外部サービスとのAPI・システム連携方式の設計
・開発ベンダーとの設計レビュー、技術課題の整理、品質向上
・システム構成図、業務フロー、API仕様書などの設計ドキュメントの整備

●仕事の魅力
・医療データを活用したAIサービスを構想から設計できる
・LLM・RAG・機械学習など複数技術を組み合わせたアーキテクチャ設計に携われる
・PoCではなく、医療品質・安全性を考慮した実サービスの社会実装を担える

SRE/インフラエンジニア/国内シェアトップクラス会計システム、CFO意思決定支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
SRE/インフラエンジニア(マネージャー候補)
仕事内容
【募集背景】
グループ会社では「企業価値向上に役立つソフトウェア会社になる」という戦略のもと、新たなソフトウェア事業を推進しています。その中核プロダクトの一つが、同社の取締役会DXシステムです。
同システムは、取締役会のDXを支援するクラウドプラットフォームです。取締役会に必要な情報の一元管理によって議論を高度化することで、企業価値向上に貢献するSaaSプロダクトです。

【概要】
同システムのSRE・DevOps領域におけるエキスパートとして、運用・保守の担当業務、インフラ設計・改善業務を担っていただきます。担当業務は単なるシステムの運用・保守ではなく、インフラの観点からシステムのパフォーマンスやセキュリティ向上を開発チームと共に図っていただくDevOps領域に及びます。また同システムはAIをはじめ様々な新機能を継続して実装していくため、それらの新機能と不可分のインフラ更新(IaaS/PaaSの提供サービス導入など)や外部SaaSとの連携についても技術的課題の解決や効率化を担っていただきます。

【具体的な業務】
同システムの運用・保守
※下記業務を、得意な領域から順次広げていただきます。
・システム稼働に関わる運用・監視業務(モニタリング・監視結果の確認、システム構成の点検)
・システムの可用性・信頼性向上の推進
・インフラアーキテクチャ(ネットワーク、IaaS/PaaS提供サービス、ミドルウェア、外部サービス)の継続的な改善業務
・インフラ観点・起点でのスケーラビリティ・パフォーマンス・セキュリティの向上策の実装や、関係するプログラムについて開発チームへガイダンス
・運用・監視・デプロイ・復旧プロセスの自動化の推進
・運用・保守プロセスの改善提案
・インフラに関わるインシデント発生時の原因分析および再発防止策の策定
社内関連部門・外部サービスプロバイダーとの連携
・インフラコストやインフラ領域で使用されるソフトウェアライセンスコストについて関係部門と連携
・インフラ領域でのセキュリティについて関連部門と連携
・海外・国内の開発会社、サービスプロバイダーとの協議、課題管理、問い合わせ対応
顧客対応
・インフラ領域で発生した顧客の課題について必要に応じて顧客側の担当者と協議し解決策・改善策を提供
・見込み顧客から要求される非機能要件に関する質問への回答
※プロダクトの特性上、現状は夜間・休日対応やオンコールの対応は想定しておりません。

【ご入社直後】
セキュリティ面の向上に向け、課題を特定し改善のための企画、実行を期待しています。

【このポジションの魅力】
・上場企業の取締役会という「経営中枢」を支えるプロダクトに関われる
・AIを活用した次世代コーポレートソフトウェアの開発に関与できる
・将来の運用部門のマネージャー候補としてシステムの品質・アーキテクチャをリードできる
・国内・海外の担当者と連携しながら、システムを進化させる経験が得られる

【技術環境】
同プロダクトでは以下の技術構成を採用しています。
・フロントエンド: Vue.js + Node.js(SPA)
・バックエンド: Python(Azure Functionsをメインとしたサーバーレスアーキテクチャ), Cosmos DB, Blob Storage
・AIサービス: AzureをベースとしたOpen AIなど
・モバイルアプリ: FlutterベースでiPhone/Andoroid両対応
・モニタリング:Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics
・プログラム管理、デプロイ:GitHub, Azure DevOps
・仮想化技術:VM, Docker
※本募集職は開発担当ではないためこれらの技術構成を用いた開発実務経験は必須ではありませんが、開発チームと密に連携するため、アプリケーション開発の基本的な理解がある方を歓迎します。

【大阪府】インフラエンジニア(部長・本部長候補)/大手ファンド運用会社が立ち上げた総合コンサルティンググループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
部長 ・本部長候補
仕事内容
大阪エリアを中心とした製造・流通・金融など様々な業界の企業に対し、ITインフラの上流工程から携わるポジションです。
要件定義・設計フェーズの技術的統括に加え、部門全体のマネジメント・組織運営を担います。将来的にはインフラ部門の本部長として、事業成長を牽引いただくことを期待されています。

具体的な業務は以下の通りです。
・サーバー/ネットワーク/ストレージの設計書・構成図作成
・Windows Server / Linux を中心としたサーバー構築、ネットワーク機器設定
・SAN・NAS構築、バックアップ方式設計・DR計画策定
・監視設計・手順書整備・本番移行計画の策定・実施支援
・プロジェクト管理、ベンダーコントロール
・インフラ部門の組織運営、採用計画・人員配置への関与

開発プロジェクト事例:
・大手クライアント向けサービス申込・開通システムの構築
・大手クライアント向け顧客ビッグデータ分析業務
・大手クライアント向け顧客ビッグデータ分析・ロイヤルティプログラム構築
・大手クライアント向け新規サービス構築
・大手クライアント向けマーケティングオートメーション(MA)システム開発
・大手クライアント向けCRMシステム開発

【福島】廃炉推進に向けた敷地利用計画の策定および工程・予算管理 ※メンバークラス/大手電力会社グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
メンバークラス
仕事内容
1.業務内容

原子力発電所の廃炉を進めるうえで必要となる「敷地利用」に関する各種プロジェクトを担当いただきます。
計画策定から工事設計・積算、工程管理、予算管理まで一貫して関わり、関係部署や工事受注者と連携しながらプロジェクトを推進するポジションです。
日々の業務は机上での計画・調整業務が中心となります。

・敷地利用に関する計画の立案および検討
・工事設計や工事積算の実施、実行計画の作成
・スケジュール・工程管理および進捗確認
・プロジェクト予算の管理と関係先との調整
・運転・運用部門、建築・土木部門など複数部門との連携

一定規模のプロジェクトを対象に、計画から実行管理まで幅広く携わりながら、廃炉事業の着実な推進を支えていただきます。


2.職責
本ポジションでは、プロジェクト管理の中核として、工程・予算・リスクを俯瞰しながら関係者との調整を進めていただくことを想定しています。入社後は担当プロジェクトを持ち、計画の実現に向けた管理業務を担っていただきます。

・プロジェクト全体のスケジュール管理と進捗確認
・予算状況の把握と計画に沿った運営管理
・想定される課題やリスクの抽出、対策の検討
・工事主管箇所との工程調整および合意形成
・工事受注者とのスケジュール調整や進行管理

複数の関係者が関わる環境のため、状況を整理しながら円滑な調整を進める役割が期待されています。


.キャリアパス
以下のようなキャリアパスを想定しています。
短期(1 3年):
プロジェクト計画立案や進捗管理、リスク管理などのプロジェクト運営をメンバーと協働で進めていく経験を積み、基本的なスキルを身につけていただきます。
中期(3 5年):
プロジェクト業務の中核として単独で業務を遂行できる実務経験を積み、応用力・判断力を身につけ、マネジメントをお任せいたします。
長期(5年以上):
プロジェクト業務でマネジメント経験を積み、ひいては組織全体の経営に携わっていただくことを期待しています。プロジェクトマネージャーへの登用もあります。

シニアデータプラットフォームエンジニア(Snowflake / dbt)/データ基盤アーキテクト/大手金融機関など企業向けに法人審査SaaSを提供する会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,500万円 ストックオプション付与あり
ポジション
担当者〜
仕事内容
事業がお客様との深い連携(FDE)や複数プロダクトへと広がっていく中で、事業責任者が担ってきた「攻めと守りのバランスをどう取るか」という戦略的な意思決定に、共に関わる役割です。また、実質3名という体制から今後チームが拡大していく局面において、メンバー層のデータエンジニアやインターン・外部パートナーを含めたチーム全体の育成・組織づくりも、このポジションが担う領域です。

1年後の理想は、FDEをはじめとする攻めの挑戦と、エンタープライズ水準のガバナンスという守りが両立し、かつチームとして次のメンバーを育てられる体制になっている状態です。個人の実行力だけでなく、事業とチームの両方を前に進める意思決定に関わるポジションです。

具体的な業務内容
1.データ戦略・組織づくり(約35%)
事業責任者と連携したデータ活用戦略・投資配分(攻め/守り)の立案、中長期ロードマップの策定
メンバー層データエンジニア・インターン・外部パートナーの育成、コードレビュー、アウトプットの底上げ
採用活動や組織作りへの参画
研究開発(オントロジー等)の事業活用における優先順位付け・投資判断

2.データ活用・顧客展開(攻め)(約35%)
FDE:金融機関のお客様先システムへのデータ・プロダクト組み込み、要件調整・システム設計のリード
複数データを掛け合わせることで、単独のデータでは見えないリスクの予兆を可視化する取り組み(審査ログ等のネットワークデータ活用)の企画・推進

3.データ品質・ガバナンス整備(守り)(約30%)
データ品質のKPI設計・可視化、権限設計
機微情報のマスキング、AIエージェント活用におけるガードレール設計
エンタープライズ・金融機関向けの高いセキュリティ水準に対応した権限管理・監査体制の構築

●技術スタック
【DWH / インフラ】
・Snowflake
・AWS

【データ変換】
・dbt

【BI】
・Redash(LightdashやBIとdbtの連携も検討中)

【その他】
・AIエージェント基盤
・セマンティック層・社内コンテキスト基盤
・データアプリケーション基盤

●ポジション・業務のやりがい
・データ・プロダクト・コンサルティングが1つのチームで完結する環境
多くのデータエンジニアリング組織では、データ基盤とお客様の間に営業やコンサルタントが挟まり、距離を感じることが少なくありません。
私たちはデータもプロダクトもコンサルティング機能も同じチームの中にあり、自分の関わったデータ・システムが、お客様の意思決定に直結する瞬間を間近で見ることができます

・ 「この国の審査統合基盤」という構想の中核を担える
一企業のプロダクト改善にとどまらず、行政や他業界にも染み出していく可能性を持つ基盤づくりに、初期段階から関わることができます。
データは当社の事業における中核です

・技術的にも意欲的なテーマに触れられる
オントロジーなど次世代データ基盤の研究開発、複数金融機関を横断してはじめて見えるネットワークデータの分析など、取り組んでいる企業が少ないR&D領域のテーマに触れられます

・エンタープライズ水準のセキュリティ・権限設計という高難度領域に挑める
大手金融機関を相手にするからこそ求められる高い水準の設計は、キャリアの差別化要素になります

・少人数の組織であること
実質3名という組織規模のため、担当領域における意思決定に早い段階から関わることができます

大手通信サービス会社でのコアネットワークエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1580万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
当社の商用モバイルコアネットワークの構築・運用を行うこと。

【主な業務】
・当社の商用モバイルコアネットワークの構築・運用業務
・上記に関わる社内外との調整、交渉、各種申請業務

【具体的な業務】
モバイルコアネットワークの設計、開発(機器選定、評価)、試験、導入・運用に関する業務
(携わる可能性のある領域)
・4G/5G SAネットワーク
・法人向けネットワーク
・海外ローミング、eSIM管理プラットフォーム
など


●仕事の魅力
当社全ユーザーの通信基盤となるモバイルコアネットワークの構築を通じて、技術力を発揮することができます。
・「世界初」などを含め、先進的な技術に他社に先駆けて取り組んでいます。
・将来的には、既存の4G/5Gだけではなく、6Gを含めた通信キャリアのコアネットワークにおける「大規模」かつ「最先端」な環境でご自身の専門領域を広げながらキャリアを積み重ねることができます。

大手通信サービス会社での音声・メール・メッセージプラットフォームエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1580万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
当社の音声・メール・メッセージプラットフォームの企画・設計・開発・運用を行うこと。


【主な業務】
音声通信・メール・SMS・RCSに関する設備の企画・設計・開発・運用。


【具体的な業務】
音声通信に関する設備の導入のみならず、クラウドPBXやSaaS事業者との接続に関する検討や設計をリードしていただきます。
レガシーな交換機/音声基盤/メール基盤を、クラウド・コンテナ技術などを用いて、クラウドネイティブな運用へモダナイズ化していきます。
・メール/メッセージに関する製品ソフトウエア、分散データベース、分散オブジェクトストレージを活用したシステム設計
・OSSを用いたCI/CD、自動化、監視機能の開発や検証
・メール/メッセージに関する業界コミュニティへの参加や講演活動、他事業者との連携
・上記に関する運用監視業務


●仕事の魅力
・キャリアグレードの大規模なモバイルおよび固定音声通信全体のネットワーク開発/メール/メッセージプラットフォーム構築に携わることができます。
・若手や中堅の方でも、プロジェクトのプランニングから遂行までを自らリードいただける環境です。
・誰もが使うインフラ(音声/メール)を支えており、社会的影響力を実感できるミッションです。
・レガシーからモダナイズ化への投資を明確に行っているため、自動化/コンテナ化/CI/CDパイプラインの構築などの経験を積み重ねることができます。

データガバナンス(データ品質)/銀行&商社系リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
データガバナンス部 データ品質チームの中核メンバーとして、当社における重要データの品質向上、データ定義/管理ルールの整備、データリスク管理の高度化を担っていただきます。特に、全社横断的なデータ管理態勢の整備・モニタリングを行う「第2線(2nd Line)」の立場から、データリスク管理およびデータガバナンス強化を推進いただきます。
経営管理/リスク管理/統合報告書等の対外開示・報告等に用いられるデータを中心に、関係部署と連携しながら、データを「正しく/説明可能に/安心して使える状態」にするための仕組みづくりを推進いただきます。
ご経験/強みに応じて、データ品質評価/改善、データガバナンスルール整備、全社横断のデータ整備/業務改善プロジェクト等をご担当いただきます。また、ご経験・適性・キャリア志向等を踏まえ、将来的にはデータ品質領域に限らず、データマネジメント領域全般や全社横断の企画・推進業務等をご担当いただく可能性があります。

<業務詳細>
・経営管理/リスク管理/対外報告等に用いられる重要データの品質評価、課題整理、改善推進
・データ定義、データ品質、データオーナー、証跡/説明可能性等に関するルール/ガイドラインの整備支援
・関係部署と連携したデータ品質改善、データ整備、業務プロセス見直しの企画/推進
・データガバナンスに関する会議体運営、課題/対応状況/残リスク等の整理および報告
・データリテラシー向上に向けた社内啓発、研修、ガイドライン整備等の支援
・ご経験・適性・志向に応じて、データマネジメント施策全般の企画・推進や、全社横断の業務改善プロジェクト等への参画

<本ポジションの魅力>
・新設フェーズのデータガバナンス部で、全社のデータ管理態勢づくりに中核メンバーとして関与可能
・経営管理、リスク管理、財務/経理、IT、各業務部門など多様な関係者と協働し、全社横断の課題解決に携われる
・データ品質、データリスク管理、内部統制、データ活用をつなぐ専門性を高められる環境
・将来的には、データ品質領域のリードや全社データガバナンス施策の企画/推進を担うことが可能

【従事すべき業務の変更範囲】
グループ内またはその他当社が指定した法人、団体等における金融業およびそれに関連するサービス・諸業務

サービスデリバリーマネージャー/クラウド専業インテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
サービスデリバリーマネージャー
仕事内容
顧客担当の責任者として、パブリッククラウド上で構築されたシステムの安定運用を
行いながら、運用改善やシステム改善などの改善提案をリードいただきます。
テクニカルアカウントエンジニアや他部門の営業・エンジニアメンバーと連携しながら顧客の運用課題の解決、クラウド活用をリードし、顧客・当社双方のビジネス成長に貢献いただきます。

<具体的な業務内容>
・クラウド運用立ち上げプロジェクトのマネジメント
・担当顧客との折衝
・運用保守メンバーのマネジメント
・システム課題の整理や運用改善のコンサルティング
・各種ソリューションのプリセールス

<案件例>
・基幹システムクラウド移行プロジェクト 運用チームリーダー
(運用設計テックリード〜運用責任者として参画)
・運用改善プロジェクトリーダー
(既存運用の改善提案〜プロジェクト責任者として参画)
※他にも、小規模なSI案件、セキュリティ強化案件のプロジェクトリーダーなど
 幅広い業務の経験が可能です。

●キャリアパスイメージ
サービスデリバリーマネージャとして当社のビジネスに貢献いただきながら
下記キャリアパスに進んでいただけます。
・マネジメントスキルをより強化し、ラインマネージャとして部門マネジメントに貢献
・提案スキル、技術スキルを高め、運用コンサルタントや大規模案件のプロジェクトマネージャとして案件をリード

データ&AIマネジメントエンジニア/デジタルマーケティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
事業概要
デジタル広告からリアルイベントまで、幅広いマーケティングソリューションを提供する企業でのポジションです。
現在、全社的な基幹システムの刷新と、データドリブン経営への転換を進めています。これは一部門の取り組みではなく、経営として「データとAIに投資する」と意思決定した上での動きです。
その中核を担うのが、コア・プラットフォーム・エンジニアリング局です。同局は「データとAIのプラットフォーム」を担う組織です。データプラットフォームを構築・運用しつつ、他局がデータを活用できる仕組みを整えます。

募集背景
事業統合や、時間の経過で顕在化したシステムとビジネスの不一致を背景に、基幹システムの大規模マイグレーションを進めています。このタイミングで、マスターデータマネジメントに本腰を入れると決定しました。データ活用に限らず、日々の業務の中で「マスターデータがきちんと定義されていれば」という場面が繰り返しありました。だからこそ、ここに投資します。
大規模な基幹システムの「データの定義」を決める仕事です。定義が間違えば、その下流にあるすべてが狂う。逆に言えば、ここを正しく設計すれば、全社のデータ品質が変わります。エンジニアリングの目を持って、データの定義と品質を守る。このポジションを一緒に担ってくれる方を募集します。

業務内容
チームのミッション
データ&AIマネジメント部は、データの定義と品質を守る仕組みづくりを担う部門です。マスターデータの定義・設計、データガバナンスの仕組みづくりを行います。
ミッションは、組織全体のデータの「信頼性」を確保することです。どのシステムでも同じマスターデータが使われ、データの定義に迷いがない状態を作ります。日々の業務はデータモデル設計・業務部門との対話・ベンダーとの仕様調整が中心ですが、データモデルの良し悪しを判断するにはDB設計の経験が要り、ベンダーの設計書をレビューするには実装の勘所が要ります。

メイン業務
マスターデータの定義・設計
マスターデータのルール策定からデータモデル設計まで一貫して担います。どのデータをマスターとして管理するかの定義、コード体系の設計(命名規則・採番ルール・階層構造)、MDMのデータモデル設計。業務部門と連携し、業務で実際に使われるマスターの実態を把握しながら「あるべき姿」と「現実」のギャップを埋めていきます。
データガバナンスの仕組みづくり
マスターデータの品質を維持するための仕組みを構築します。各マスターの「誰が決める人か」の明確化、追加・変更・廃止のフロー設計、整合性チェックや重複検出のルール定義。
AI活用を支えるデータ品質基盤(中期)
まずマスターデータを整え、その上に業務やAI活用を載せていく。その品質基盤を構築するのが、このポジションの中期の仕事です。

このポジションの魅力
大規模企業のマスターデータをゼロから設計できる
既存のMDMがない状態から、定義・コード体系・データモデルを設計します。下流の全プロジェクトがこの設計に依存する。この規模の企業でこの機会は、貴重です。
技術だけでは完結しない。だから面白い
業務部門に踏み込んで、実際にデータがどう使われているかを理解するところから始まります。技術力とビジネス理解の両方が求められ、両方が伸びる。エンジニアとしてのキャリアの幅が広がるポジションです。
組織のデータの「正解」を自分の手で作れる
組織のデータを管理する型を、ゼロから作れます。その型は組織が大きくなるほど効果を発揮します。自身の設計が全社の基盤になる実感を持てる仕事です。

データ&AIプラットフォームエンジニア/デジタルマーケティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社は、デジタル広告からリアルイベントまで、幅広いマーケティングソリューションを提供する企業です。現在、全社的な基幹システムの刷新と、データドリブン経営への転換を進めています。これは一部門の取り組みではなく、経営として「データとAIに投資する」と意思決定した上での動きです。
その中核を担うのが、コア・プラットフォーム・エンジニアリング局(以下、Core局)です。Core局は「データとAIのプラットフォーム」を握る組織です。自らデータプラットフォームを構築・運用しつつ、他局がデータを活用できる仕組みを整えます。

チームのミッション
データ&AIプラットフォーム部は、Core局の技術実装を担う部門です。Snowflakeを中核としたデータプラットフォームの構築・運用、各種データ連携の設計、そしてデータの流れを支えるアプリケーション開発を行います。
ミッションは、事業の基幹を支えるデータの流れを確実に動かし、その上にAIで新しい事業価値を生み出すことです。

メイン業務
データプラットフォームの構築・運用
Snowflakeを中核としたデータプラットフォームの設計・構築・運用がメインの仕事です。各業務システムからデータを集め、変換し、必要な先に届ける。このデータの流れ全体を設計し、動かし続けることを担います。
データの取り込み、Snowflake内での変換・モデリング、業務システムへの書き戻しが主な領域です。既存ツールで対応できない部分はアプリケーションとして自前で構築します。バッチ基盤・CI/CD・監視といった、データの流れを安定的に動かすための技術基盤も構築対象です。

AI基盤の設計・構築(中期)
マスターデータが揃い、業務データが構造化されれば、AIが活用できるようになります。このデータ基盤の上にAI基盤を構築するのが中期の仕事です。LLM・AIエージェント基盤の設計から、事業課題に対するAI活用のPoC・実装まで。

このポジションの魅力
データを作り、その上でAIを効かせる
業務データの基盤構築から、その上でAIを効かせるところまで。短期では業務のデータ化を進め、中期ではAI基盤を立ち上げます。これだけ広いスコープを一人のエンジニアとして経験できるポジションです。

数千人規模の企業のデータ基盤を再設計できる
プロダクトのために作られたデータ基盤を、事業全体を支える基盤へ再設計する。この規模の企業でこの機会は、正直なかなかありません。

裁量を発揮するしかない環境
技術選定からアーキテクチャ設計まで、自分で決めて自分で作る。いまのCore局はそうせざるを得ない環境です。だから面白い。

SDET(Software Development Engineer in Test)/モビリティ関連事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
リードテストエンジニア
仕事内容
車載システムの開発において、開発初期段階からの品質設計およびハードウェア・ソフトウェアが高度に連携するテストエンジニアリング・自動化基盤の構築をリードしていただきます。
ハードウェア、ソフトウェア、QA、PdMなど多岐にわたる専門領域の知見を統合しながら、最適な開発プロセスとテスト戦略を構築します。
単なるテスト自動化にとどまらず、CI/CD環境の最適化や現場での検証アプローチを通じて、開発初期から「品質を作り込む」ための計画づくりと実行がミッションです。


業務内容:
● 全体品質プロセスの構築・テスト戦略立案
・ハードウェアエンジニア、ソフトウェアエンジニア、QA、PdMと連携し、開発初期からの品質設計・検証計画の構築
・Android OS/アプリ、車載機器(決済端末・メーター等)、ネットワーク、位置情報を包括するフルスタックなテスト戦略策定

● CI/CD基盤構築・テスト自動化による開発スピード向上
・CI基盤の構築・運用フローの改善による、リリースサイクルの低下防止と高速化
・E2Eテスト自動化および実機に依存しないシミュレーター/モック環境の企画・実装

● 多角的アプローチによる品質検証の実践
・既存の枠組みに捉われない柔軟な検証アプローチの提案・実行(実際のタクシー車両に乗車して行う「フィールドテスト」の実践など)
・テスト結果や品質指標(カバレッジ、障害傾向)の可視化と、プロダクト/開発プロセスへのフィードバック

本ポジションの魅力:
1. フルスタックな技術領域でSDET,SETとしてのスキル向上
Androidアプリのテストにとどまらず、Android OS、ハードウェア、ネットワーク、位置情報など、レイヤーを横断したフルスタックな技術知識とテストエンジニアリングスキルが磨けます。
2.泥臭いリアル検証から最先端のCI基盤構築まで、幅広いアプローチが可能
コードによる自動化やCI基盤のブラッシュアップはもちろん、時には実際に車に乗って検証するフィールドテストまで、「品質を高めるためなら何でもやる」自由度と裁量があります。
3. 社会インフラの安全と利便性を支えるダイレクトな手応え
自分が書いたコード、構築したCI/CD、打ち立てたテスト戦略が、街中を走るタクシーで動くモビリティインフラの安全性とユーザー体験を直接支えている実感を得られます。

開発環境:
プログラミング言語:Kotlin, TypeScript, SQL
ライブラリ類等:Android Jetpack, Kotlin coroutines, Appium, Firebase, GCP, BigQuery, etc.
CI/CD:Github Actions、Bitrise

所属組織:
ソフトウェアエンジニア少人数のチームです。カンバンでタスクの状況を把握できるようにしています。コミュニケーションはSlackとGoogle Meetを使っています。一部のメンバーがテストエンジニアとして業務をしています。残りのメンバーはAndroidアプリエンジニアで内部品質の向上を担っています。

組織風土:
オンボーディング: 当社では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際に自社サービスに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、当社の多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。配属先上長との1on1はもちろん、入社一定期間のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の初期から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく一定期間まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。

エンジニア組織風土: エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。技術ブログや、動画配信サービスでの定期的なTechTalk配信、様々な社内勉強会、そして業界イベントや学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。また、エンジニアのスキルアップを促進するために、一定期間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。当社には子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。

プロダクト開発エンジニア(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム(人事/給与/勤怠など)における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ(メンタリング)を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題(レイテンシー、ハルシネーション等)を吸収するための、堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理等)およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC(概念実証)の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装(ハンズオン)
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略(テスト自動化等)の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性(Feasibility)の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【大阪】プロダクト開発エンジニア(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム(人事/給与/勤怠など)における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ(メンタリング)を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題(レイテンシー、ハルシネーション等)を吸収するための、堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理等)およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC(概念実証)の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装(ハンズオン)
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略(テスト自動化等)の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性(Feasibility)の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【名古屋】プロダクト開発エンジニア(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム(人事/給与/勤怠など)における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ(メンタリング)を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題(レイテンシー、ハルシネーション等)を吸収するための、堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理等)およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC(概念実証)の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装(ハンズオン)
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略(テスト自動化等)の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性(Feasibility)の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【広島】プロダクト開発エンジニア(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム(人事/給与/勤怠など)における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ(メンタリング)を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題(レイテンシー、ハルシネーション等)を吸収するための、堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理等)およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC(概念実証)の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装(ハンズオン)
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略(テスト自動化等)の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性(Feasibility)の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【福岡】プロダクト開発エンジニア(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム(人事/給与/勤怠など)における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ(メンタリング)を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題(レイテンシー、ハルシネーション等)を吸収するための、堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理等)およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC(概念実証)の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装(ハンズオン)
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略(テスト自動化等)の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性(Feasibility)の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

地域金融機関向けAI/データ活用AP開発・PM/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
●業務概要
地方創生や人口減少など、さまざまな外部環境の変化を踏まえて、地域金融機関はAIなどデジタル技術を用いて、自ら変革を行い、持続的な成長を遂げようとしています。
そのような環境下において、同組織では、地域金融機関をターゲットに、AI(生成AI含む)やデータ活用などのデジタル技術を用いたSaasサービスを提供しており、そのためのアプリケーション開発やプロジェクトマネジメントを担っていただける方を募集します。AI(生成AI含む)やデータ活用領域は業務の中で本格的に使われている事例はそれほど多く蓄積されてはおらず、システム開発やプロジェクト管理におけるノウハウ・知見の蓄積もまだ道半ばです。このような状況下において、安定的に動作するアプリケーション開発するための品質管理や開発手法を一緒に考えながら、高品質・高アジリティのアプリケーション構築を行います。なお、基本的にはクラウド上で動作するアプリケーションの開発となります。

●具体的な業務
AI(含む生成AI)機能を組み込んだアプリケーションの、開発・プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。
1. アプリケーション開発(要件定義・設計・製造・テスト)
2. プロジェクトマネジメント業務(進捗管理・課題管理・品質管理など)
3. 顧客、および関連システムの開発部隊など、各種ステークホルダとの折衝・調整
4. 社内営業との連携

●ポジション・部門の魅力
・単なるアプリケーション開発ではなく、生成AIの機能を組み込んだアプリケーションの開発に従事することができます。
・国内有数のSierで先進的な開発に従事することができます。
・1つのチームに、企画・営業・開発・AIの役割を担う人材が集約されており、比較的コンパクトな組織のためビジネスの立ち上げから提供まで一通りの経験を積むことができます。(ご希望があれば)
・Sierでシステム開発のご経験のある方には、ご自身の開発経験を活かしてパフォーマンスを出しつつ、AIなどの新たなスキル獲得が可能です。
・チーム内では、AIやクラウドなど新しい技術要素を用いた企画も行っており、最新のIT技術トレンドについての知見を身に着けることができます。
・顧客である大規模から小規模まで様々なタイプの金融機関への提案経験を積むことができます。
・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています。そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらビジネスを共に作り上げることができます。

最高技術責任者(CTO)候補/プロシェアリングサービスを行う急成長企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1600万円
ポジション
最高技術責任者(CTO)候補
仕事内容
知見をシェアする事業を展開する企業でのポジションです。これまでは対面でのコンサルティング事業が中心でしたが、新たにWebサービスを展開し、新しい働き方を広げ、地方創生を加速することを目指しています。今後いくつかのWebサービスを立ち上げる予定であり、最初のサービスとして、副業/フリーランスを管理するSaaSをリリースしました。本格的なグロースのため、開発組織のマネジメントをお任せします。また、最高技術責任者として、全社の10年後を見据えたIT戦略を経営陣と共に策定いただきます。

●具体的な業務
・テクノロジー活用観点での経営への提案
・DX/技術/開発組織/データロードマップ、投資計画の策定
・テクノロジー軸でのWEBサービス企画、新規事業開発
・セキュリティ、ITガバナンスの方針、設計、運用
・提供サービスに沿った最適な技術選定、アーキテクチャ設計
・開発組織設計(web+IT推進)
・想定開発工数の見積もり
・開発マネジメント

●ポジション・部門の魅力
・経営陣と共に事業推進を行う、非常にチャレンジングな立場です。
・既存事業で蓄積された新しい働き方のノウハウやデータを活用できます。
・数名のチームが急成長していく様子を経験でき、事業やチームの成長に合わせて自身の成長も期待できます。
・少数精鋭の組織のため仕事の守備範囲が広く、幅広い職種の経験が可能です。

●組織構成
開発チーム:11名(事業統括:1名、プロダクトマネジャー兼デザイナー1名、エンジニア:6名(うち業務委託4名)、カスタマーサクセス:2名、営業:1名)
全1448件 101-150件目を表示中
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