エンジニア・プログラマ、1000〜1200万の転職求人

1,095 件

- 金融業界の中核を担う大規模システム(100人月規模)の構築に携わることができる
- 顧客との距離が近いため、ユーザー視点での開発が可能
- 大手金融機関の役員クラスの方々と情報交換をする機会がある
- 若手にも大規模プロジェクトを任せる文化があり、成長機会が豊富
- マネジメント力と顧客折衝力を磨くことができる環境
- パブリッククラウドやコンテナ技術など、最新技術に触れる機会が多い
- ベンダー資格取得支援制度あり


※ご経験・志向に応じて柔軟に配属を検討します。
役割の兼務も多く、実態に即した柔軟な働き方が可能です。
　◆ プロジェクトマネージャー（PM）
　　- 顧客提案、プロジェクト立ち上げ
　　- チーム組成、QCD管理、進捗・課題管理
　◆ フロントエンドエンジニア
　　- UI/UX設計、フレームワーク選定（例：React, Vue.js）
　　- 設計・開発・テスト・リリース
　◆ バックエンドエンジニア
　　- アーキテクチャ設計、ミドルウェア選定（例：Java, Spring, Oracle）
　　- API設計・開発、データベース設計
　◆ フルスタックエンジニア
　　- フロント バックまで一貫した開発
　　- チームによっては両方の役割を兼務
　◆ 顧客折衝・業務コンサル系
　　- 要件定義、業務分析、ソリューション提案
　　- 顧客との折衝・調整業務


- 内販：内部向けのシステム開発・保守
- 外販：外部の金融機関向けのソリューション提供


- 言語： C, C＃, Java, JavaScript, TypeScript, Python, COBOL, ASM
- フレームワーク： Spring, React, Vue.js, VSCode, Eclipse, VisualStudio, DataStage
- インフラ： AWS, Azure, Oracle DB, Docker, Kubernetes, Linux、Windows、PostgreSQL
- その他： Git, Jenkins, Terraform, Ansible, Salesforce


- 株式・債券・FX・デリバティブ等の取引業務システムの構築
- ファンドラップ、投信運用会社向けシステムの構築
- リスク管理、CRM、コールセンター、データレイク、API基盤の構築
- セキュリティートークンウォレットの開発
- 外販向け：グループ外の新規顧客（金融機関）へのソリューション導入

アプリケーションスペシャリストとして、財務会計システムの刷新に係る以下の業務をご担当いただきます。


（すべてをご担当いただくのではなく、活かせるご経験やチャレンジしたいことを踏まえ、
記載した業務のうちいくつかから徐々にご担当いただく想定です。）


-顧客の将来的なビジネス要件の理解と分析


-ビジネス要件に基づいた財務会計システムの設計とカスタマイズ


-データ移行やシステムテストといった新システム移行のための対応


-新システム導入後のトレーニングとサポート


-上記全体のプロジェクトリード/マネジメント

昨今は顧客の既存システムやミドルウェアの更改プロジェクトも多く手掛けています。
各プロジェクトフェーズによりご担当いただく業務内容は異なりますが、本部内には複数のプロジェクトがあるため、クラウドシフトやデータ分析基盤構築など様々なプロジェクトに携わる機会がございます。
顧客は大手通信事業会社や大手クレジットカード会社などになりますが、顧客の事業が多方面に拡大しているため、エネルギー、eコマース、オンライン決済などライフデザインという幅広いフィールドで顧客への価値提供ができます。
具体的には、インフラ構築プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジャー（PM）/チームリーダー（TL）として以下のような業務をご担当いただきます。
・新技術の調査、技術検証
・プロジェクトのマネジメントや要件定義、設計・構築・運用・保守
・ベンダーコントロールや顧客との折衝業務

ご経験やご志向に合わせて、以下のような業務をご担当いただきます。
（プロジェクトマネージャー志望の方）
　・プロジェクト立ち上げまでの顧客提案、プロジェクトチーム組成
　・ベンダーコントロールなどのプロジェクト運営、QCDマネジメント
（アプリケーションエンジニア志望の方）
　・要件定義、システム設計、開発、テスト、リリース
　・データ分析基盤の設計・開発・運用
　・UI/UX提案およびフレームワーク選定
　・アーキテクト、ミドルウェアおよびフレームワーク選定
（コンサルタント志望の方）
　・新技術の調査、技術検証
　・RAGなどの新技術を利用した自社プロダクトの開発
　・顧客向け次期提案案件の検討・検証（PoC）
　・営業担当と連携した新規提案や受注に向けてのアクション

アプリケーション開発プロジェクトのチームリーダーやプロジェクトマネジャーとして以下のような業務をご担当いただきます。
（配属組織内に分散系/汎用系両方のシステムが存在しています。
入社後はこれまでの経験を活かしていただけるプロジェクトに配属を想定しています。）
・新機能追加やユーザーヒアリングの企画実行
・システム要件定義、設計、プロジェクトマネジメント、保守
・新システムやデータレイク、大規模DWHに関する企画実行
・オフショアマネジメント　など
＜開発事例＞
・健康保険組合、国民健康保険組合向けシステム（分散／メインフレーム）の開発（設計、開発、運用、保守）
・健康保険組合向けシステム
　−健康保険組合の職員向けポータルサイト
　−健康保険組合の職員向け申請サイト
　−健康保険組合の職員向け分析システム
・国民健康保険組合向けシステム
・被保険者向け医療費情報紹介サイト
・被保険者向けe−Tax用データ提供サイト
・分散システムのアーキテクチャ設計
・ローコード開発ツールによるフロントシステム開発

【業務の魅力】
・幅広い顧客に対して様々なプロダクトや最新技術（マイクロサービスアーキテクチャ、マルチクラウド、コンテナ技術）を用いて、提案から開発・導入まで幅広く一つの部署で経験することができます。
また、金融システムに求められる高水準なプラットフォーム提供のノウハウを持ち、一流のアーキテクトとしてキャリア形成が可能です。
・顧客が最新インフラ技術を簡単に安心して活用できるようサーバ・ミドルウェア等の汎用的なインフラ製品を選定し設計・構築手順を定め、クラウド化・共通基盤化・標準化しプラットフォーム基盤サービスとして提供しています。
・多様な企業ニーズに対応するため、利用システムの要件に応じてプライベートとパブリッククラウドが使い分け可能なハイブリッドクラウドの基盤を整備しています。
・プリセールスの立場で営業と同行する機会もあり、提案の段階から専門知識を活かしながら顧客の課題解決に貢献することができます。
・将来的には様々な企業への展開を目指す新規インフラシステム投資計画の企画立案も行っており、規模の大きな業務にも携わることができます。
・AI技術を利用したインフラや運用保守の高度化を推進しており、生成AIをはじめとしたAI・セキュリティ関連のスペシャリストとしてのキャリアを目指すことも可能です。
・ご家庭との両立もしながら業務を行うことができる環境も整っております。

【業務詳細】
プラットフォーム基盤アーキテクトとして、以下のようなプロジェクトに参画いただきます。
これまでのご経験や今後のキャリアの志向性などを考慮しフレキシブルに配属を行います。

1.プライベートクラウド基盤 企画、設計、開発、導入
金融機関のIT環境を支える高品質なインフラ基盤を提供するため、オンプレミス環境を用いた基盤サービスの提案・デザインから導入までを行います。

2.パブリッククラウド共通基盤 企画、設計、開発、導入
各種クラウドサービスの活用にあたり、オンプレミス環境と同等の運用性・ガバナンスを保持するため、
セキュリティ・運用監視・構成管理等に関わる共通基盤機能を拡充しています。
複数のクラウドサービス基盤を整備し、顧客の多様なニーズに対応・提案していきます。

3.OS/ミドルウェア 標準設計/構築
利用システムの設計・構築を効率的に進めるため、予め機能ごとにソフトウェアを選定し
安定したバージョンの組み合わせで設計・構築手順検証を行い、サービスとして提供します。

4.コンテナ基盤の企画/設計
ミッションクリティカルなシステムサービスの運用にも耐えうる新たなシステム基盤として、
可搬性に優れクラウドネイティブなコンテナ基盤の整備を行います。

5.運用基盤システムの企画、設計/構築
ITシステムの安定稼働を管理する運用監視基盤を提供し、さらに次世代の運用監視基盤の企画・デザインも手掛けます。

6.新規商材のプリセールス
顧客への提案内容の企画や営業同行、顧客ニーズをもとにした新規商材の企画/開発などを行います。
また、新規商材の認知拡大のためにセミナー等のイベントに登壇いただく機会もございます。

【プロジェクト例】
・次世代共通基盤の構築（パブリッククラウドとオンプレミス環境を統合的に管理可能な基盤の構築）
・インフラや運用保守の高度化を目的とした、生成AIアプリの開発
・新設されるデータセンターの構築プロジェクト
　等

クラウドアーキテクト・ネットワークエンジニアとして、大規模インフラに対し、現状の課題整理や最新技術トレンドをとらえた全体デザイン企画・方針策定、ソリューションの実装を行います。
●ネットワーク企画・提案/設計開発〜導入
お客様の要望・要件をお聞きし、インターネット、お客様拠点との接続、プライベート/パブリッククラウドとの接続などの様々なネットワークサービスを組み合わせて、お客様にとって最適なネットワークの提案を行います。
お客様と直接お話する機会もあり、ネットワーク知識を活かしながら顧客の課題解決にも携わることができます。
●プライベートクラウド基盤の企画・提案/設計開発〜導入企画
お客様の要望に合わせて、オンプレミス環境を用いた基盤サービスの提案・デザインから導入までを行います。
大手企業を支える高品質なインフラ基盤を提供しております。

期待する役割について
当チームは、クライアントごとに異なるビジネス要件に応じたカスタムAIエージェントの開発を担当し、単なる汎用ソリューションではなく、各企業の業務プロセスや課題に最適化された特化型AIソリューションを提供しています。
クライアントの業界知識を吸収し、技術的な実装に落とし込める高度なエンジニアリング能力と、ビジネス課題を理解する洞察力を兼ね備えた人材を求めています。

業務内容
当ポジションでは、AIプロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。

[具体的な業務内容]
- システム開発・改善
- 高効率で再利用可能なシステム設計・構築
- 既存システムの補修・改善
- データ移行などの技術的業務
- 特化型AIエージェントの開発
- プロジェクトごとにクライアントの要求を深く理解
- クライアント特化型のカスタムAIエージェントの設計・開発
- コンサルティング的アプローチでのプロジェクト単位のプロダクト開発
- ビジネス要求の理解と実装
- PMから提示される仕様書の深い理解
- プロジェクトの背景・目標・成果物を正確に把握
- ビジネスニーズに合致した技術ソリューションの提案と実装
- LLMを活用したプロダクト開発
- 大規模言語モデル(LLM)を活用した革新的なプロダクトの設計・開発
- 複数APIの統合による新たなAPIの生成
- パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装

このポジションの魅力
- 最先端技術に触れられる：
- 大規模言語モデルやAIエージェントなど、急成長分野の最前線で実践的な経験を積むことができます。
- 裁量とスピード感：
- スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスと、新技術導入の柔軟性を享受できます。
- 国際的なチーム：
- 多国籍のエンジニアが在籍しており、英語でのコミュニケーションも歓迎（日本語力不問のポジションもあります）。
- インパクトのある仕事：
- AI駆動型プロダクトの未来を形作る重要な役割を担い、クライアントや産業の成功に直接貢献できます。
- プロフェッショナルとしての成長：
- 技術戦略に貢献し、リーダーシップを発揮しながら、高度なスキルを持つチームと共に成長できます。

●開発環境
言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX
インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など
作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応

期待する役割について
データチームのバックエンドエンジニアとして、AIプロダクトが必要とするデータの整備・基盤開発をリードしていただきます。
AIの知識を活かし、AIがデータを効率的に利用できるようなシステム設計・開発を行うとともに、必要に応じてAIを活用した機能開発も担当していただきます。
データエンジニアリングとバックエンド開発の両面から、プロダクトの価値向上に貢献することを期待しています。

業務内容
AIのためのデータ基盤 / RAG開発・運用
- AIモデルの学習・推論に必要なデータの収集、加工、保存を行うためのデータパイプラインの設計・開発・運用
- AIが利用しやすい形でのデータ提供APIの開発・運用
- データ品質の維持・向上のための仕組みの構築・運用
- 必要に応じた個別プロダクト向けのサブシステムの開発
AI関連技術の活用と導入
- LLM/GenAIなどの最新AI技術の調査・検証・導入
- AIモデルの性能向上のためのデータ準備や前処理
その他
- データチーム内の他メンバー（データサイエンティスト、データアナリストなど）との連携
- 開発プロセスの改善、自動化の推進

このポジションの魅力
最先端技術への挑戦:
- 大規模言語モデルや生成AIといった最先端技術を活用したプロダクト開発に携わることができます。
裁量とスピード感:
- スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスのもと、新しい技術やアイデアを積極的に試し、プロダクトに反映させることができます。
データとAIの融合領域での専門性:
- データエンジニアリングとAIバックエンド開発の両方のスキルを活かし、市場価値の高い専門性を高めることができます。
社会貢献性の高いプロダクト開発:
- AI技術を活用して社会や企業の課題解決に貢献する、インパクトの大きな仕事に携わることができます。
多様なバックグラウンドを持つチーム:
- 国際色豊かで多様な経験を持つエンジニアと協働し、刺激を受けながら成長できる環境です。
継続的な学習支援:
- 書籍購入補助やAIツール利用サポートなど、スキルアップを支援する制度が充実しています。

●開発環境
言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX
インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など
作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応

期待する役割について
SREとして、GCPを中心としたクラウドインフラの設計・運用を通じて、サービスの安定稼働を実現していただきます。
加えて、ISMSの運用やセキュリティ監査の実施、監視システムの高度な設計・運用を担当し、組織のセキュリティレベルを引き上げる役割を期待しています。
障害対応や自動化推進を通じて運用効率を最大化し、開発チームや他部署と連携しながらセキュリティ強化施策を主体的に推進してください。

業務内容
- GCPを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用・改善
- Kubernetes/Dockerを活用したコンテナ基盤の構築・運用
- Terraformを用いたInfrastructure as Codeの推進
- Prometheus、Datadogなどを活用した監視システムの設計・構築・運用、アラートチューニング、自動化
- CI/CDパイプラインの構築・改善による開発効率向上
- 障害対応、インシデント管理、ポストモーテム分析
- セキュリティ監査の計画・実施、リスクアセスメント、内部統制対応
- ISMSの運用・維持管理、規程整備、社員教育の推進
- セキュリティインシデント対応支援と再発防止策の立案・実行
- 開発チームや他部署との連携によるセキュリティ強化施策の推進

このポジションの魅力
- 急成長するAI企業の中核メンバーとして、最新のクラウドネイティブ技術 (GCP、Kubernetes、Terraformなど) を活用したインフラ環境の構築・運用に携われます。
- SREとしての専門性を高めつつ、自社プロダクトの信頼性向上に直接貢献できるやりがいがあります。
- 開発チームと密に連携し、エンジニアリング組織全体の生産性向上に寄与できます。
- 技術的な挑戦や成長の機会が豊富で、自身のキャリアを大きく発展させることが可能です。
- グローバルな視点を持ちながら、日本発のAI企業の成長を支える重要な役割を担えます。
- 自動化や効率化を推進する裁量が大きく、主体的に技術的課題の解決に取り組める環境です。

開発環境
言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX
インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など
作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応

期待する役割について
AI SaaSの品質保証全体戦略を自ら描き、実行していただきます。
AI Chat、AI Meeting Note、AI Agentsなどの機能テスト設計や、プロンプトの品質評価、AI応答の一貫性・精度検証フレームワークの構築を担当し、テスト自動化やテスト基盤の構築・標準化を推進し、組織全体の品質文化を醸成いただきます。
SREチームと密に連携し、開発チームの中でQAハブとして品質課題を解決していく役割です。

このポジションの魅力
ポジションの重要性 : 日本最大級のAI SaaSプロダクトの品質を支える、非常に重要かつ戦略的なポジションです。
裁量権 : AI製品の急成長期において、品質基盤をゼロから構築し、組織全体の品質保証体制および技術課題の解決をリードできます。
最新技術の活用 : 最新のAIツール (AI Chat, GPT-4, Claudeなど) を実践的に活用し、最先端技術に触れながら品質向上に貢献できます。
技術環境 : テスト自動化やCI/CD環境の構築など、最新のQA技術やツールを習得・活用できる環境です。
組織連携 : 開発チームやSREチーム、他部門と密に連携し、エンジニアリング組織全体の品質文化を醸成できます。
成長機会/キャリアパス : 技術的な挑戦と成長の機会が豊富で、QAリードやテックリードなど自身のキャリアを大きく発展させることが可能です。
社会的意義 : AI製品の品質定義から関わる戦略的な役割を担い、日本発のサービスの信頼性向上に直接貢献できます。

業務内容
- 品質保証に関する戦略立案および実行
- AI Chat/AI Meeting Note/AI Agentsなどの機能テスト設計
- プロンプトの品質評価とテストケース作成
- AI応答の一貫性・精度検証フレームワークの構築
- ユーザビリティテストとAI製品特有のUX改善提案
- テスト自動化フレームワークの開発・運用
- テスト基盤の構築、CI/CD環境の整備と運用
- 品質メトリクスの分析と改善提案
- 開発チームやプロジェクトマネージャーとの連携による品質改善活動の推進
- LinearやNotion、GitHubを活用した非同期コミュニケーション
- 新技術やツールの調査・導入検討

開発環境
言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX
インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など
作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応

【業務概要】
デリバリー&サポートチームの中心的かつ多様な役割を担い、同チームを統括します。
お客様と協力して革新的なクラウドソリューションの設計と提供を行い、お客様のビジネスの進化を支える上で重要なポジションです。
実践的なアプローチとコンサルティング的なアプローチの両方を通じて、リソースのプロビジョニングやクラウド環境の変更、アップグレードの実行、電話やチケットを介した日々の顧客の問題への対応などのタスクを通し顧客をサポートするチームを統括・運営いただきます。
社内外の関係者と協力して、ビジネス目標と技術目標の両方を満たす、将来に備えたマルチクラウドソリューションを構築します。

【業務内容】
クラウドエンジニアリングの主な役割は、プロジェクトマネジメント/ビルド/サポートを通じて顧客管理を行い、弊社ライフサイクルを通して各顧客の日々の技術的な質問を解決することです。
主に以下2つの役割を担うチームを統括管理します。
＜ビルド＞
ソリューションアーキテクトや顧客と密接に協力し、デプロイの技術的詳細を確定、Terraformモジュールを組み合わせたカスタマイズドインフラストラクチャのデプロイ、顧客への引き渡し前に他のデプロイのピアレビューを行う。
さらに、社内のナレッジベースを開発し、ベストプラクティス、イノベーション、および技術的な知識を同僚と共有することでチームに貢献する。
クラウドネイティブコンポーネントを使用し新しい顧客クラウドソリューションを構築
アーキテクチャ・チームと協力し拡張性の高いインフラストラクチャ環境の設計および実装
ベストプラクティスをもとにお客様から指示されているテンプレートに合わせたクラウドエンジニアリングタスクをスプリントサイクル内に移行
自動化されたクラウド環境、CI/CDパイプライン、およびサポートするサービスフレームワークを構築するための基本的なアーキテクチャとコンポーネントの使用
高レベルおよび低レベルの設計作業
お客様の複雑な要件を技術的なタスクに変換して実行
＜サポート＞
リソースのプロビジョニングやクラウド環境の変更、アップグレードの実行、電話やチケットを介したお客様の日々の問題への対応など、一般的なクラウドサービスがプロビジョニングしたサービスからOSに至るまでのタスクで顧客をサポートする。
クラウド環境の構築、運用、サポート
SLAの対応時間内にチケットと電話でカスタマー・サポートの要求に対応
チケットキュー管理とチケットの優先順位付けをサポート、チームメンバーからのエスカレーションを管理して、お客様に熱意あるソリューションを提供する
パフォーマンスの低下またはサービスの停止をトラブルシューティングして、重大な問題に対処する
サーバ/サービスのバックアップ、パッチ適用、監視の構成におけるお客様のサポート
効率性と拡張性を実現する自動化および配信メカニズムを活用した、お客様向けソリューションの構築
サービス提供を通じて、お客様満足度 を向上
他の社内チームとのコラボレーションやエスカレーションなども行いながら問題解決における全てのプロセスをリード
チーム内の他のメンバーの成功と成長をサポートする
社内外のステークホルダーとの効果的なコミュニケーション

車両開発におけるシステム開発・ソフトウェア開発の各工程を対象に、品質確保の効率化を目的とした開発業務のクラウド化に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行います。
提案が採用された後は、実装・運用に向けた開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。

【業務詳細】
・要件定義・ヒアリング：テストに関するヒアリングを通じて、クラウドやその他の手段で解決可能な課題を特定し、要件に落とし込んだ上で、顧客との合意形成までを担っていただきます。
・PoC（技術検証）：定義された要件に基づき、期待される効果の実現可能性を確認するためにトライアルサービスを開発します。
自身で開発する場合と、子会社に委託する場合があります。
・本開発：本開発は原則として子会社へ委託し、開発窓口として進捗管理や品質確認などのマネジメントを実施します。
・導入・展開：開発したサービスを顧客または社内事業部に導入し、業務での活用を支援します。
導入後は事例として整理し、他顧客・他事業部への展開・普及活動を行います。
・マネジメント：上記活動をチームで推進するために、スケジュール・予算などのマネジメントを担当していただきます。

(1)映像解析AI等の技術要素を活用した映像系ソリューションを実現するためのクラウドシステム開発（設計・開発・実装・検証 等）およびリリース後の運用（運用仕様設計・障害対応・セキュリティ対応・品質向上 等）
(2)既存サービスとのシステム間連携の仕様検討や実装
(3)業務委託SEや開発委託のマネジメント

・次期システム更改プロジェクトにおいて、アプリケーション開発のチームリーダーとしてチームをまとめる責任のあるポジションを担って頂きます。

【職務詳細】
・顧客向けのシステム開発及びプロジェクト管理(社員のみならず開発パートナーの取り纏めも含む)
・開発、品質、コストの計画、管理、実行
・顧客折衝や当社グループ内の各種調整

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
重要社会インフラのシステム開発となる為、社会貢献度が高く、やりがいを感じられる。
また単純なアプリケーション開発だけでなく、AI、クラウドなどの幅広い技術やスキルに触れる事ができ、上流〜下流までを一気通貫で経験する事が可能なポジション。
当社の大規模プロジェクトのPM、PLへのキャリアパスも経験可能。

You will be responsible for developing SaaS applications utilizing Generative AI. Your role will include designing and building highly efficient and reusable systems, as well as developing complex web applications.

Product Development Using LLM:
Design and develop products leveraging Large Language Models (LLM).
API Integration Projects:
Lead projects to integrate multiple APIs and create new APIs.
Design and Implementation:
Perform design and implementation with a focus on performance and maintainability.
Web Application Development:
Develop frontend applications using TypeScript and Next.js.

期待する役割について
データエンジニアとして、当社のデータ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。
複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの構築を得意とし、RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの実務経験を活かして、データの収集、変換、保存、分析を効率的に行うための基盤を整備します。

業務内容
- AIのためのデータ基盤開発・運用
- AIモデルの学習・推論に必要なデータの収集、加工、保存を行うためのデータパイプラインの設計・開発・運用
- AIが利用しやすい形でのデータ提供APIの開発・運用
- データ品質の維持・向上のための仕組みの構築・運用
- AIモデルの学習データの管理・作成
- AIモデルの学習に必要なデータセットの管理・作成
- データの前処理や特徴量エンジニアリングを通じて、AIモデルの精度向上を支援
- データ連携システムの構築
- 複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの設計・実装
- APIやメッセージングキューを活用したリアルタイムデータ連携の実現
- 異なるシステム間でのデータ統合と同期を効率的に行うためのソリューションの提供
- データベース管理
- RDBMS、NoSQL、Data Warehouseを活用したデータベースの設計・運用
- データの整合性とセキュリティを確保し、パフォーマンスを最適化
- データベースのバックアップとリカバリ戦略の策定と実施
- データ品質の向上
- データのクレンジングや正規化を行い、データ品質を向上させるためのプロセスを設計・実施
- データの整合性を維持し、エラーを最小限に抑えるための監視システムの導入
- データセキュリティの強化
- データのセキュリティポリシーを策定し、データの機密性と安全性を確保するための対策を実施
- データアクセス権限の管理と監査を通じて、セキュリティリスクを低減

このポジションの魅力
- 最先端技術に触れる機会:
- 大規模言語モデルやAIエージェントの最前線で、急成長中の分野における実践的な経験を積むことができます。
- これにより、技術的なスキルを大幅に向上させることが可能です。
- 裁量とスピード感:
- スタートアップ特有の迅速な意思決定プロセスを活かし、新技術の導入における柔軟性を享受できます。
- これにより、個々のアイデアが迅速に実現される環境が整っています。
- 多国籍で多様なチーム:
- 国際色豊かなエンジニアチームと共に働くことで、異文化理解を深め、グローバルな視点を養うことができます。
- 英語でのコミュニケーションも歓迎されており、日本語力が不問のポジションもあります。
- インパクトのある仕事:
- AI駆動型プロダクトの未来を形作る重要な役割を担い、クライアントや産業の成功に直接貢献することができます。
- これにより、社会に対する影響力を実感できる仕事です。
- プロフェッショナルとしての成長:
- 技術戦略に貢献し、リーダーシップを発揮しながら、高度なスキルを持つチームと共に成長できます。
- これにより、キャリアの次のステップに向けた準備が整います。

●開発環境
言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX
インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など
作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応

当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。
地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、主要な鉄道グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

【具体的な業務内容】
・クライアントの課題解決に繋がるプロダクトのデータ基盤提案、設計、構築
・データ基盤の設計、構築、運用
・データパイプラインの構築、運用
・データ基盤のモニタリングとパフォーマンス改善

◆ポジションの魅力
・単なるエンジニアに留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること
・システム開発を通し、グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・自身で設計・デザインしたUIや機能を実装し、ユーザーの反応を観察できること
・グループは駅や鉄道、商業施設など多くのアセットを保有しており、このアセットを活用してプロダクトの利用を広げていくことが可能
・800万人以上のユーザーが利用するアプリ開発に携われることから、社会に貢献できること
・フルリモート、フルフレックスで個人に合わせた働き方が可能

仕事概要
弊社の自律分散型水処理再生システムプロダクトのソフトウェアエンジニアリングに関わる領域において、
自律的水運用を行うファームウェア部分を担当していただきます。
具体的には、以下のような業務の中からご担当いただく予定です。
・組み込みマイコンでの様々な制御を行うソフトウェア開発
・新規開発するセンサーデバイス上のファームウェア開発。realtime OSもしくはOSなしでのファームウェア
・上記に関連する要件定義、技術選定、システムアーキテクチャの設計
・CI/CD、自動テストなど開発環境整備
・ボトルネック調査、パフォーマンスチューニング
・UART, I2C, SPI, 4-20mAインターフェースなどを含むコントローラーボード上でのC言語によるファームウェア開発
高度経済成長期から百兆円以上の多額の建設費を投じて整備された日本の水道は、世界有数の高い品質と98%もの普及率を誇ります。
しかし、その裏側では慢性的な財政赤字が続いておりさらにこれから加速する人口減少と老朽化設備への更新費用の増加の二重苦で財政はますます悪化します。
次の世代へ、水に困ることのない豊かな生活をつないでいくためにも水インフラの持続可能な財政確立は我々が直面する喫緊の課題です。
開発環境、利用ツールなど
・STM32CubeIDE, python, git, typescript, Linux
・ST-Link, Jtag-ice, オシロスコープ, ロジックアナライザ, RaspberryPi
・AWS IoT, GitHub

仕事内容
私たちのミッション
世界人口の40％が経験する水ストレスを解決する それが私たちの使命です。
小規模分散型水再生システムを通じて、世界の水問題を構造的に解決し、持続可能な水循環社会の実現を目指しています。
あなたの役割とインパクト
システム全体を設計・構築するリーダーとして、小規模分散型水処理システムを取り巻くエコシステム全体を支えるソフトウェア基盤を設計・構築していただきます。
現在20台のシステムと50人程度のユーザー（利用者、メンテナー、データ解析担当、オーナー）に対して、セキュアでスケーラブルなシステムを提供しています。
特徴的なのは、市場に存在しない専用センサーや新規水処理システムの自社・共同開発も手がけていることです。
ハードウェアからソフトウェアまで一貫して開発することで、最適化された水処理システムを実現しています。
将来の飛躍的成長を見据えた開発
数年後には加速度的な普及を計画しており、オープンソース化によるコミュニティ開発や、バックエンドサービスの大幅な拡張が予定されています。
また、APIによる業務用システムとの連携も視野に入れた拡張性の高いシステム設計が求められます。
新しいカテゴリーの創造
小規模分散型水再生システムは既存にないカテゴリーのため、バックエンドに必要な要件も同時に開発・定義していきます。
そのため、技術選定に関しては高い自由度を持って判断できるポジションです。
あなたの技術的な判断と創造性が、新しい市場の技術標準を作り上げることに直結します。

当社の魅力
社会的意義の大きい仕事
- 日本では既存の上下水道システムの老朽化が社会問題となっており、世界でも上下水道システムがない国が多く、気候変動や水資源問題に起因する水不足が喫緊の課題となっています。

成長性と注目度の高い仕事
- 当社の製品は、災害対応やインフラ整備の遅れた地域に革命をもたらす技術として世界中から注目されています。
- 現在シリーズBの当社は、シリーズC以降にIPOも見据えた事業グロースフェーズであるため、今後も多くの成長機会を期待できる環境です。

グローバルにキャリアを伸ばしていける仕事
- COP28への参加や有名な環境賞の受賞など海外市場でも評価が高く、当社は持続可能な水循環モデルを世界中に普及させる可能性を秘めています。
- 現在海外のある国で実証実験を進めており、今後本格導入を進めるべく日々邁進しています。

ベンチャーのスピード感と全員が主体性を発揮できる組織体制
- 当社は事業のスピードも事業を取り巻く環境の変化も非常に速く、社員一人一人が状況に応じて主体的にバリューを出していくことが求められます。
- webチームは全てのプロジェクトのアプリケーション開発を担当するため、0→1も1→100も経験することができます。

◆受託案件等の販売拡大のための運用保守内容の標準化
◆受託案件等の運用保守設計業務
　・社内関連部の提案支援と運用保守の要件整理、積算対応
　・運用保守開始に向けた運用保守設計業務（体制確立、業務フロー、手順書等の各種ドキュメント作成）
◆受託案件等の運用保守統制業務
　・オペレーション組織との連携（障害時の統制と高度な切り分け等）
　・運用保守業務改善、オペレーション組織向けの効率化を目的としたシステム/ツール開発検討
　・お客様要件を満たすための品質向上と効率化を目的としたDXツール類のの仕様策定
◆ガバメントソリューションサービスの現地運用業務
　・運用設計業務、運用トラブル時等のエスカレ対応、各種設定変更業務
◆保守運用ビジネス拡大に向けた企画
　・監視運用オペレーションの品質管理・高度化
　・コンタクトセンター市場の分析・競合他社分析等

事業インパクトに直結するデータ活用・機械学習基盤の設計・開発・運用、そしてその仕組み化と全社展開をリードしていただきます


・Go, Pythonを用いたデータパイプライン、API/バッチ処理の実装


・データウェアハウス・データレイクハウスの設計・構築・運用


・Terraformを用いたIaCによるインフラ構築・管理 (AWS, GCP)


・Feature Storeや実験管理基盤など、MLOps関連技術の選定・導入・運用

【職務概要】
金融分野の規制・監督の動向やセキュリティ技術動向に対応した共通技術・開発プロセスの提供と、
開発プロジェクトへの各種技術支援を行うことにより、（金融）SIビジネスの売上拡大・効率向上・収益向上に貢献する

【職務詳細】
・金融分野の規制・監督の動向やセキュリティ技術動向を把握し、社内の開発プロセス・ガイドライン等への反映やセキュリティアドバイザリの提供を行う。
・有望なセキュリティ技術を検証、開発プロジェクトでの運用プロセスを確立することにより、開発効率向上とセキュリティ確保を両立させる。
・開発プロジェクトに参画して、以下の技術支援を行う。
　　- システム企画・提案時の規制への準拠方針の策定やセキュリティ製品選定の支援
　　- セキュリティ要件の妥当性確認、実装方法に関する助言、デザインレビュー等
　　- システム運用・保守時の脆弱性対応、インシデント対応支援

【キャリアパス】
・セキュリティエンジニア
・セキュリティコンサルタント

・プロスポーツチームにご利用いただいている、ファンマーケティングサービスにおいて、バックエンド(Ruby on Railsがメイン)、フロントエンド（Reactがメイン）、インフラ（AWS）、DB設計などをフルスタックでお任せします。
・当社プロダクトであるサービスはファンマーケティングシステムとして会員管理、ファンクラブ運営、ポイント管理、チケット連携、ECなどチーム運営に必要な多様な機能が備わっています。
・開発は100％自社内で行っているため、スピード感を持って品質にこだわった開発ができます。より良いアイデアを出し合いながら、効果的・効率的に開発を推進してください。開発手法はアジャイルまたはウォーターフォールでプロジェクト毎に状況に合わせて選択しています。
・チームは平均3〜6名となり、少数精鋭で開発していきますので、自身で手を動かしながら技術力を身に付けたい方は特にご活躍いただける環境です。
・当社ではすべてAWSで運用しています。AWS Organizationなどによるマルチアカウント管理などを通して開発者の負荷を減らしつつセキュリティも担保されるような基盤づくりや、運用効率化を目的とした自動化対応などもお任せしたいと思います。
・AIを活用したチーム運営業務の自動化や、ファンクラブ内のコンテンツ企画、自社での開発におけるAI活動など新技術も積極的に取り入れています。
・現在未経験の領域があっても、ご入社後のキャッチアップいただければ問題ありません。エンジニアとして幅広く技術知識を身に付け、チャレンジしていきたい方は特にご活躍いただける環境です。

【具体的な業務】
・アプリケーション（Ruby on Rails、ReactNative）やミドルウェアの開発、パフォーマンスの改善
・AIを活用した業務自動化に向けた仕様検討〜実装
・全社的なコストマネジメントフローの構築、実施および可視化
・CI/CD等のオペレーション自動化のためのフロー構築およびツール開発、運用
・AWS上でのネットワーク構築、運用
・VR、AI、映像解析など新技術導入に向けたR&D
など

※従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める範囲で変更の可能性あり

【当社の魅力】
当社代表はエンジニアとして現在も自身で開発を行いながら、日々最新技術をキャッチアップし、R&Dに活かしています。エンジニアが中心の組織であり、より良いモノ作りを行うため、皆でディスカッションをしアイデアを出し合いながら開発を進めています。少数精鋭でプロジェクトチームを組むため、自身の裁量が大きく、スピード感をもって開発することが出来ます。AI,xR領域にも積極的に取り組んでいますので、幅広い技術力を身に付けることができます。

【技術スタック】
・フロントエンド・モバイル開発 : JavaScript (React, React Native, Cordova)
・バックエンド開発 (言語) : Ruby,Python
・バックエンド開発 (IaaS, PaaS) : AWS,GCP,Azure
・データベース : MySQL(Aurora)、PostgreSQL(RDS)

・鉄道会社グループのモバイルアプリの開発・運用
・iOSアプリとしての最適化やコード品質管理
・iOSに対する動向把握や開発戦略の策定・実行
・組織横断での技術的なリードや支援・教育

ポジションの魅力
・単なるエンジニアに留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること
・システム開発を通し、弊社グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・課題解決のための技術選定にも積極的に携わることができること
・弊社グループは駅や鉄道、商業施設など多くのアセットを保有しており、このアセットを活用してプロダクトの利用を広げていくことが可能
・800万人以上のユーザーが利用するアプリ開発に携われることから、社会に貢献できること
・フルリモート、フルフレックスで個人に合わせた働き方が可能

本求人は、お客様の資産をお預かりし、管理するウォレット開発運用部のオープンポジションです。
該当ポジションは下記ご確認ください。

ブロックチェーンシステム部 ブロックチェーンエンジニア
新規通貨上場やIEOに関わる入出金機能の開発
ブロックチェーン関連新規事業の開発
暗号資産入出金機能のリファクタリング
トラベルルールや法令対応に関連する機能の新規開発および運用
暗号資産入出金機能のパフォーマンス改善　など

取引所事業部 取引所サービスのグロースを担うエンジニア
取引所の全体アーキテクチャ方針の策定
新規ビジネスについて技術を用いた実現方法の検討・決定と技術課題の解決
成果物の最終品質保証
各プロジェクトにおいてのバックエンド開発業務全般
取引所プロダクト全般の保守・運用のサポート
チーム運営のための各種管理業務　など

販売所事業部　バックエンドエンジニア
通貨の上場: 販売所における暗号資産の上場に関わる実装を行う
売買機能の開発: 暗号資産の売買注文処理および取引レートのリアルタイム更新など、販売所開発に関連する実装を行う　など

アプリケーション基盤部 クリプトエンジニア
暗号資産ノードを AWS 上で運用
暗号資産ノードのバージョンアップ
暗号資産の署名環境の構築
暗号資産の送金や入金に関するアプリケーションコードの保守
暗号資産のネットワークアップデートの対応
宿直監視業務　　など

ディーリング部 バックエンドエンジニア
弊社の各サービスや外部取引所と連携するためのRESTful APIおよびWebSocketの設計・実装
プロダクトの品質向上のための技術選定及び新技術の導入
監視業務を含むシステム信頼性の向上
ビジネス要件を技術要件に落とし込み、開発をリード　など

コールドウォレットG ブロックチェーンエンジニア
新規取扱通貨の調査やコールドウォレットへの実装
コールドウォレットで使っているOSやアプリケーションなどの改善
コールドウォレットを使う業務の改善　など
出来ること／魅力
暗号資産を管理するシステムの開発・運用経験が積める
暗号資産技術、暗号資産業界に対する知識が身に付く
セキュリティを重視するアプリケーションの開発・運用経験が積める
暗号資産やブロックチェーンの持つポテンシャルを顧客価値に還元する経験ができる

開発環境／使用ツール

※配属グループによりますが以下一例となります。

LinuxアプリケーションTypeScript (Node.js)
Python
Rust
Webアプリケーション
Ruby (Ruby on Rails)
JavaScript (Nuxt.js)
使用ツールGitHub, GitHub Actions, Circle CI
Docker
bugsnag / Datadog
Atlassian JIRA / Confluence

デジタルバンクに求められる高可用性・高信頼性のシステム基盤を構築・運用していただきます。

AWSマルチリージョンによる高可用なデジタルバンクシステムの構築・運用
サービスの信頼性向上。SLI/SLOの策定と運用から継続的なパフォーマンス改善
Datadogを用いた監視・アラート設定及び障害対応
AWS Organizationを含めたインフラストラクチャ全般のセキュリティ運用・コンプライアンス対応
開発チームの生産性を最大化するためのプラットフォーム（CI/CD、開発環境、テスト環境など）の設計・構築・運用
設計段階からの可用性・信頼性レビューと対応
パフォーマンス最適化とそのための仕組み作り
障害対応・復旧・インシデント管理、およびPostmortem文化の醸成
金融業界特有の規制要件への対応

このポジションの魅力
マーケティング組織の中で、多様なユーザーデータを取り扱いながら、事業のグロースに直結する分析や基盤整備に取り組める点が魅力です。
- Webアクセスデータを中心に、自社プロダクトの利用データ、MAツール内のリードデータなど、幅広いデータを取り扱うことができる。
- ビジネスと距離が近く、自身も施策に深く入り込みながら、データドリブンマーケティングを推進できる。
- データ活用に興味があるビジネス職メンバーが多く、データ業務の重要性が理解されやすい環境。
- 全社横断のデータ組織と密に連携できるため、気軽に情報共有や相談をしながら、スキルやアウトプットの質を高めることができる。
- 横断組織のマネージャーとして、チームのマネジメントだけでなく、組織全体のデータ課題解決を主導することも多く、組織貢献度の高い業務に取り組むことができる。

主な業務内容
少数のアナリティクスエンジニアチームをマネジメントしつつ、横断組織として、横断マーケティング本部やビジネスカンパニー全体のデータ活用を推進していただきます。
各部署のマーケターとコミュニケーションを取りながら要件を固め、エンジニアと協力しながら計測環境を構築し、データマートを整備して、ビジネスを前に進めるようなデータ分析や可視化をリードしていただきます。
- Google Analytics(GA4)を用いたWebアクセス解析。
- BigQuery上のデータマートを活用したテーブル作成や集計。
- Looker、Looker Studioなどを用いたデータ可視化。
- 統計解析に基づく様々なマーケティング施策の効果検証。
- マーケティング組織におけるKPIの設計支援、可視化、見立てと振り返り。
- チームのタスク、リソース管理。
- チームメンバーの目標設定、評価。

Salesforceの設計・開発領域を中心に、導入プロジェクトを技術面からリードしていただきます。
また、導入後の改善フェーズや、複数システムとの連携など、技術起点での業務提案にも関与できます。
- 具体的にはSalesforceの構築、設計、コードレビュー、品質管理、開発プロセス改善、他システム連携踏まえたアーキテクチャ設計
- 顧客の要望を踏まえたカスタマイズ／運用改善の技術支援、コンサル・PMと連携して「業務×技術」の視点でソリューションを提供いただきます（案件に寄っては自らの手を動かすリードも一部期待）

自社サービスの新機能開発において、アーキテクチャ設計および実装を担当していただきます。
本サービスを構成する以下のシステムの開発業務です。
・パブリッククラウド上で動作するクラウドアプリケーションまたはバックエンドの開発
・ネットワーク機器内（Linux OS）で動作するサーバソフトウエアの開発

アプリケーションエンジニアとして、クレジットカード業界向けの自社開発製品の
企画・開発・導入などを担当いただく他、プロジェクトマネージャーとして
数千万円〜数億規模のプロジェクトのマネジメントを担当いただきます。
数ある自社製品のうち、当ポジションではクレジットカード業界向けの
債権管理ソリューションを担当いただきます。

担当アプリケーション・環境

ACC：債権管理システム。35年以上の実績を持ち、
クレジット業界ではトップクラスのシェアを誇ります。
[提供方式]クラウド（AWS、Azure、GCP）、オンプレ
[OS] Windows, Linux
[開発言語] Java
[DB] Oracle Database
[Web/APServer] WebLogic
[CTI] Genesys、CTStage

案件事例
数十人月〜数百人月を1年〜3年程度の導入期間で多数実施しています。
案件規模としては数千万円〜5億円と幅広く、スキルやご経験を踏まえて
適切な案件へアサインいたします。

入社後イメージ
約3か月のオンボーディング期間中にOJTによる実機訓練等を通して
担当アプリケーションの製品仕様、導入事例、開発手法などを学んでいただきます。
その後、既存案件に参画いただき弊社社員のプロジェクト内での役割、
顧客やパートナーとの関係、作業分担等、プロジェクトの運営方法を習得しながら、
担当アプリケーションの開発スキルも身につけていきます。

その後、新規案件に要件定義・基本設計から参画いただき、
協力会社メンバーへの作業指示なども行いながら、
PLやPMとしてプロジェクト運営に携わっていただきます。

キャリアパス
当社には2つのキャリアコースがあり、年に一度コース選択・変更が可能です。
・スペシャリストコース（現場のスペシャリストとしてキャリア形成するコース）
　アプリケーション開発のスキル・経験を活かしてプロジェクトリーダーや
　プロジェクトマネージャーとして専門性を高めて頂けます。
　その先にはクライアントの経営課題に提言できるITコンサルタントなどの道もあります。
・マネジメントコース（管理職としてキャリア形成をするコース）
　事業計画や推進する立場である課長、副部長、部長など
　管理職としてキャリアアップを目指すことも可能です。

クラウド上のビジネス・アプリケーションを対象とした下記業務
　・ソフトウェア・テスト
　・周辺システムの仮想化環境構築
　・ソフトウェア・テストの自動化
　・品質保証に必要なプロセスの構築、維持、改善

車載通信機器を対象とした下記業務
　・ソフトウェア・テスト
　・周辺機器の仮想化環境構築
　・ソフトウェア・テストの自動化
　・品質保証に必要なプロセスの構築、維持、改善

●組織に関わるメンバー管理全般
●エンジニアの採用、育成、目標設定、評価、フィードバック
●エンジニアメンバーの成果の最大化とキャリア成長の支援
●開発プロジェクトへのアサインと、遂行するために必要なコミュニケーションの支援
●エンジニアリング組織としての課題解決や成長戦略の提案と実行

●データチームのミッション
事業の成長を加速させるレバレッジとなることがミッションとしています。
企業名の中核のビジネスとなるデジタル広告事業においては、ほぼ全ての業務がソフトウェア上で完結するため、データ活用は事業の成否を左右する重要な要素です。
広告プラットフォームの管理画面データ、レポーティング、分析、機械学習の訓練など、データに関連する業務は多岐にわたります。
私たちが構築・運用する分析基盤「Vision」は、これらのデータ活用の中核を担っています。
効率的なデータ基盤の構築は組織全体の生産性向上に直結し、逆に不適切な設計は全てのデータ業務の足かせとなり得ます。
このような挑戦的な環境の中で、私たちは常に先手を打ち、ビジネスの急速な変化に対応できる柔軟な基盤づくりに注力しています。データを通じて事業に貢献し、組織の意思決定を支える存在として、さらなる進化を目指しています。

●データエンジニアとしてのメイン業務

▼データ基盤「Vision」の設計・実装・運用を一気通貫で推進
当社の「Vision」は、Snowflakeを中核に据えたデータ基盤です。
弊社が提供しているアドネットワーク、DSP、アフィリエイトなど、複数の広告プロダクトから日々生成される大規模データを収集し、ビジネスの意思決定を支える重要なインフラとして機能しています。
基盤チームは事業部門のデータ活用を支援する立場として、日々改善を重ねています。ビジネスの進化に合わせて基盤自体も進化し続けています。

▼データの源泉から価値を創造する
当社のデータエンジニアは、単にデータを処理する基盤を作るだけではありません。時には、価値あるデータが生まれる仕組みづくりから携わります。
真に価値のあるデータ活用を実現するには、源泉となるデータそのものの品質を高めることが重要と考えています。
システムからどのようなデータが生成されるべきか、そのデータをどのような形式で保存すれば後の活用がしやすいのか。プロダクトチームと共に議論を重ねながら、データの設計から関与していきます。

●このポジションの魅力
「事業をデータエンジニアリングする」
この言葉に共感していただける方にとって、私たちの環境は大きな可能性を秘めています。

▼データドリブン経営のインフラを作る
企業名は、データドリブン経営への転換を強く推進しています。
このポジションでは、全社のデータドリブン化を技術で支えるコアメンバーとして、経営の意思決定に直接的な影響を与えることができます。
技術的なチャレンジだけでなく、事業戦略に直結するデータ基盤の構築に携われる点が、大きな魅力となっています。

▼大規模で価値あるデータを扱える
私たちの広告プロダクトからは、日々膨大なデータが生成されています。
広告配信ログ、クリックログ、コンバージョンデータなど、そのデータの種類も多岐にわたります。
このような大規模データを効率的に処理するため、私たちは最新のデータ技術（特定のデータベース、dbt、Fivetranなど）を積極的に活用しています。広告業界特有の大量で複雑なデータへの挑戦を通じて、技術者としての経験値を高められる環境が整っています。

【業務内容】
【雇用時】
（1）原子力発電所運営上で必要となるシステムの開発、保守に関する業務
（2）発電所構内における通信ネットワークの構築に関する業務

【具体的には】
（1）原子力発電所運営上で必要となるシステムの開発、保守に関する業務
システムの開発および保守を担当していただきます。
具体的には、設備管理情報や運転管理情報を効率的に処理するためのシステムの設計・開発、既存システムの再開発・更新、日常的なシステムの保守・運用を行います。
また、情報セキュリティ対策の強化やシステムの安定稼働を支えるための技術的サポートも重要な役割となります。

（2）発電所構内における通信ネットワークの構築に関する業務
発電所内の通信ネットワークの設計・構築・保守を担当していただきます。
具体的には、効率的で安全な通信ネットワークの構築を目指し、現場の無線化を含むネットワークインフラの整備、新技術の導入による通信環境の最適化、ネットワークの安定運用を支えるためのトラブルシューティングや改善提案を行います。

業務内容
インフラスペシャリストとして、クラウドネイティブのネットワークやハードウェア設計、運用管理、セキュリティ対策を担当していただきます。SREとしては、OpenStackやKubernetesの設計、運用、保守などを行います。

得られる経験、魅力
大量トラフィックを処理するインフラのバックエンドを支える重要な役割を担います。Kubernetesを活用した最先端の技術の経験や、大規模システムの運用管理、セキュリティ対策の実務経験を積むことができます。

業務内容
このポジションでは、OSSのPrebid.jsをベースとしたHeader BiddingのManaged Servicesの開発に携わって頂きます。
・TypeScriptを用いた広告配信ライブラリの開発
・アドプラットフォーム業界のリサーチ
・プロダクトへの技術導入・技術レベルの向上

この仕事で得られる経験、魅力
グロースするアドテクSSP市場でのイニシアティブを取り続けること。
月間 900億 Impression ≒ 毎日 30億 impressionを各 100msec で広告表示まで捌く大量トラフィック＆高速処理のプロダクトにおける、システム実運用の中枢を担えること。

業務内容
プロダクト戦略の策定から実行まで、幅広くお任せします。
・課題解決のエキスパート: 課題の本質を見抜き、最適なソリューションを提案・実現
・アーキテクチャ設計: QCD（品質・コスト・納期）を最適化する、堅牢なシステムアーキテクチャを設計
・メンバー育成: コーディング、コードレビューを通じて、チーム全体の技術力を底上げ
・データ活用を加速: データ連携・加工処理の自動化ワークフローを開発し、データ活用を推進
・AIの力をプロダクトへ: JAPAN AIと連携し、革新的なAI機能を開発

この仕事で得られる経験、魅力
安定した企業基盤を背景に持った上で、新規プロダクト開発の熱意を持つチームで開発いただけます。
全ての顧客データの中心となり、GenerativeAIとの掛け合わせでデータを解析する最先端AIマーケティングの中核を担えます。
本ポジションではマネジメント無しの技術的なリードをお任せする予定ですが、候補者様が描いているキャリアプランに応じて、10名程度のマネジメントにも挑戦いただけます。
お気軽にご相談ください。

業務内容
これまでのご経験をもとに、以下いずれかのプロジェクトに携わっていただきます。
・クラウド基盤の導入に関するプリセールス
・クラウド基盤導入に関する調査・コンサルティング
・クラウド基盤の設計・構築
・自動化など運用省力化のためのツール・サービス開発

業務の魅力
最上流工程から携われる当社では、お客様が求めるものをくみ取り、実際に現場でどのようにクラウドが使われているかを体感することができます。
また、様々なお客様に携わることで、使い方に関する知識を多数得ることができます。
このような環境の中で市場価値の高いエンジニアへと成長することができます。

業務の魅力
・お客様の要件に合わせて適切なアーキテクチャ設計を自身で考え提案し、設計構築まで一貫して対応ができます。
・プライム案件もあり、裁量とスピード感を持った業務が可能です。
・マルチクラウドを用いることもあり、パブリッククラウドに関する新しい知識に触れ続けられることがこのポジションの魅力です。
・基本的にフルリモート勤務でフルフレックス（コアタイムなし）のため、就業時間や仕事の進め方は調整次第で柔軟に対応することが可能です。

業務内容
オンプレから、パブリッククラウド（AWS, Azure, Google Cloud）へのリフトアンドシフトのアーキテクトとして参画いただきます。
具体的に、以下の業務を想定しています。
・クラウド基盤導入に関する調査・コンサルティング
・要件定義、構成設計、システム導入におけるプロジェクト管理

業務の魅力
お客様の要件に合わせて適切なデータ基盤を自身で考え提案し、プロジェクトの立ち上げから構築後の保守運用までチームで対応することが可能です。
またプロジェクトのリーダーを担っていただきますが、小規模なチーム構成、メンバー一人一人がプロジェクトへの貢献を考えて行動することが求められる環境のため、お客様折衝、プロジェクトの管理だけでなく、エンジニアとして新しい技術に触れ続けていけることが本ポジションの魅力です。
基本的にフルリモート勤務でフルフレックス(コアタイムなし)のため、就業時間や仕事の進め方は調整次第で柔軟に対応することが可能です。

業務内容
データ基盤のプロジェクトリーダー・エンジニアとして幅広い業務に携わっていただきます。
・お客様の要件を元にデータ基盤の企画、提案
・データ基盤のアーキテクチャ設計、構築
・データパイプラインの設計、構築
・データ可視化基盤の設計、構築

大規模銀行におけるアンチマネーロンダリングシステム（以下AMLシステム）の開発に向け、オープン系システムのシステム開発経験者を募集します。
金融業界でのデジタル化が進む中、金融犯罪に対する対策は一層の高度化が求められています。
特に金融のグローバル化が進む中、国際的にもマネーロンダリング対策・テロ資金供与対策・拡散金融対策が重要視されており、求められる水準を満たしていない国・地域は国際的な信用を失う事態にもなっています。
このような背景から、本プロジェクトでは国内有数の銀行のAMLシステム開発に取り組んでいます。
金融システムの国際的評価・信頼を確固たるものにすべく、本プロジェクトにともに取り組んでいただける方を募集します。
具体的には、ご自身の伸ばしたいスキルに合わせ、以下の職務を担当いただきます。
Javaアプリケーション開発
または
大規模オープン系システムのインフラ設計・構築

脅威インテリジェンスチームのミッション/サービスについて
・脅威インテリジェンス事業の立ち上げ、拡大
・既存サービスとの連携、統合によるサービス価値の最大化
・注意喚起等の情報発信によるセキュリティ事故の抑止と社会的貢献

【具体的な業務内容】
・脅威インテリジェンス事業の立ち上げ、拡大
・既存サービスとの連携、統合によるサービス価値の最大化
・注意喚起等の情報発信によるセキュリティ事故の抑止と社会的貢献

◆当ポジションの強みや魅力
・大手メーカーでの採用実績あり
・サイバー攻撃の被害に遭われたお客さまや、認証情報漏えい等のリスクを意識したお客さまからの引き合いが増加中

◆特徴
●製品競争力
競合他社の高額な脅威インテリジェンスサービスと同等の機能を持ち、かつ低価格を実現したサービスが特徴です。
●チャレンジできる環境
マネージドサービスなど事業の拡大とともに新しいサービス開発を推進していくため、新しい領域にチャレンジ、参画いただける環境にあります。

お客様の事業継続と業務成長を支えるために、既存システムの安定運用・継続改善をリードする保守PMポジションです。
クラウド（AWS、Azure等）を基盤としたWebシステムの保守・運用を中心に、障害対応、問合せ管理、軽微な改修、性能改善、SLA維持など、プロダクトの「利用価値最大化」に取り組みます。

単なる「維持」ではなく、利用実態や業務変化に応じた改善提案・定期レビューを行うことで、顧客との信頼関係を中長期で築き、継続契約・契約拡大を目指します。
チーム体制の最適化、タスク設計・進捗管理、品質担保、メンバー育成などを通じて、保守業務の高度化・効率化を牽引していただきます。

【具体的な業務】
- 顧客折衝（問合せ、障害、改善要望に対する調整／報告）
- プリセールス・保守見積支援（改善提案、契約更新対応など）
- チーム体制設計（要員調整、アサイン、育成計画）
- 障害・問合せ・軽微改修タスクの優先順位付け・進捗管理
- SLA、品質、コストのバランス管理とKPI可視化
- 保守運用の効率化施策（自動化／監視強化／ナレッジ整備）

◆ポジションの魅力
- 「守り」だけでなく「攻めの保守」へ
- 運用業務に留まらず、技術的改善提案や業務改善をリードできます
- 中長期的な顧客関係の構築
- プロダクト利用部門・情シス部門と信頼関係を築きながら支援できます
- 裁量あるマネジメント経験
- 複数案件の統括や、チーム横断の最適化にもチャレンジできます
- キャリアパスの柔軟性
- 将来的に開発PMやコンサル、事業推進などへの展開も可能です

◆利用技術
インフラ：AWS（ECS, Lambda, RDS, CloudWatch, S3 他）、Azure
言語／FW：Java, Python, C#, .NET, TypeScript, React, Django など
運用監視：Datadog, Sentry, Opsgenie, Zabbix 等
チケット管理：JIRA, Backlog
ソース管理：GitHub, GitLab
開発手法：ウォーターフォール、スクラム、カンバンなど併用
　※対象となる保守案件の技術スタックに準じます。

セキュリティ、SRE、共通基盤を担うPlatformチームの配属となり、各プロダクトが共通で利用するアプリケーションの開発やライブラリの設計や開発を担っていただきます。

Platformチームでは、セキュリティ、SRE、共通基盤（バックエンド）の各領域の専門のエンジニアで構成されています。
それぞれ各メンバーは専門とする分野を持ちつつ、他の分野も横断する活動をしています。
チーム内に留まらず、他部門との連携を活発に行うメンバーも活躍しています。

・マイクロサービスプラットフォームの設計・開発・運用
・アプリケーション共通基盤および共通ライブラリの設計・開発
・バックエンドAPIの設計・開発・運用
・ドキュメント作成や技術的なナレッジの共有
・チーム、社内のエンジニアとの連携、技術的なリード

仕事の魅力
・アプリケーションプラットフォームの開発やインフラ、ユーザーに直接影響のある機能開発にも携われる柔軟な環境
・技術的な専門性や深さを探求しつつ事業やプロダクトの成功に関わるエンジニアリングができる
・複合的な課題解決に向き合い、マルチプロダクトを支える高度な基盤の開発や効率化によってプロダクトと技術に関する能力を高められる

【開発環境】
当社の技術選定のモットーは「適切な問題に、適切な道具を」であり、解決したい問題を見極めながら、問題解決に合う、広く普及した一般的な言語や技術スタックを選定しています。
解決したい技術的課題に応じて、新しい技術の導入に向けたスピーディな検証を行ってから利用しています。

＜フロントエンド＞
・言語：TypeScript
・フレームワーク：React, Next.js
・インフラ：AWS, Docker, Terraform
・ツール：StoryBook, Chromatic

＜バックエンド＞
・言語：Go, Python
・フレームワーク：Gin、Flask
・インフラ：AWS, Docker, Kubernetes
・DB：PostgreSQL, MySQL, MongoDB
・API：GraphQL, REST, gRPC

＜共通＞
・CI/CD：GitHub Actions, Argo
・運用監視：Sentry, Datadog
・デザインツール：Figma
・コード管理：GitHub, Renovate
・生成AI：GitHub Copilot, Devin, Cursor, v0
・タスク管理：Jira、GitHub Issues
・コミュニケーションツール：Slack, Google Workspace, Esa

本ポジションのミッション
プロダクトマネージャーや事業開発部門と協働し、企業DX SaaS の開発を主導します。ユーザーヒアリング、現場業務体験等を通じ、顧客の理解を深めながら、フルサイクル/フルスタック開発を用いて、真の課題解決につながるあるべきプロダクト体験を作ります。

・プロダクトで解くべき課題の特定および要件策定
・特定した課題のソリューションを検証するMVPの実装・運用
・プロダクトのグロースにおける実装・運用のリード
・チーム全体の技術的な品質の担保および生産性向上のための取り組みの設定
・中長期を見据えた、組織・プロダクト・技術に関わる重要な意思決定
・（ご希望があれば）組織パフォーマンスを最大化するための組織マネジメント

仕事の魅力
●課題/ソリューションの距離の近さ、フィードバックサイクルの高速化
プロダクト開発は新しい問題や未知の問題に取り組むものであり、機能開発や改善は顧客の問題を理解できない、または問題解決に対する適切なアプローチが分からないところからスタートします。課題に対する知識とソリューションの知識を結合させることで価値候補を生み出しますが、その価値候補が本当の価値（すなわち顧客の課題解決）になるかは提供してみないとわかりません。つまり、課題と思われるものを特定し、適切と思われるソリューションを提供し、フィードバックを受けてそのフィードバックを基に改善を繰り返す、このサイクルを高速で何周も回すことがプロダクト開発にとって必要だと考えています。

●中長期での成長に向けた全体最適
SaaSビジネスは、単一の顧客ではなく、複数の顧客が抱える共通の課題やニーズによって形成される「市場」に向かって「プロダクト」を提供していくビジネスモデルです。常に課題が変化するこの市場に対し、中長期的に「プロダクト」を中心とした事業成長を実現していくためには、「プロダクトを具現化するソースコード」を含めたプロダクトの全体最適を常に意識し、開発を進めています。

●フルサイクルの開発を重視する理由
上記の2つの前提（価値発揮までの高速化と中長期での成長を見据えた全体最適）を踏まえると、ソフトウェア開発ライフサイクル（課題発見から運用まで）の各プロセスにおける意思決定者が異なると「分業的」となり、この分業化により、コミュニケーションによるタイムロス、知識伝達による情報の欠落、組織同士の利害対立が発生します。その結果、Time To Valueの長期化（価値を届けるまでの時間が長期化し、フィードバックサイクルが遅延）、価値開発力の低下（解くべき課題とソリューションが一致しない）、局所最適による失敗（担当範囲内でのゴール設定）が引き起こされます。

これらを未然に防ぐため、ソフトウェア開発ライフサイクルの各プロセスにおける意思決定者を同一にすること（すなわち、プロダクトマネジメントとエンジニアリングの意思決定権を同居させること、フルサイクル開発を採用すること）が必要であり、これにより長期的に市場（ユーザー）に潜む課題を最速で解決することが実現できると考えています。

●当社では、ソフトウェアエンジニアを「Product Developer」と呼称しています
プロダクト開発には「Why：なぜ作るのか（解くべき課題）、What：何を作るのか（プロダクト、機能）、How：どう作るのか（ソースコード、技術）」という3つの要素があります。当社では、「Why」と「What」を自分ごととして捉え、正しく理解することで、初めてアーキテクチャや技術、ソースコードといった「How」を正しく実現できると考えています。また、既存の「How」をきちんと把握しておくことで、長期的な価値発揮に向けた「What」を選択できると考えています。そこで、当社ではソフトウェアエンジニアはフルスタックエンジニアでありながら、プロダクトの「Why、What、How」の全てに責任を持ち、一人ひとりが裁量と責任を持ち、プロダクトの成長そのものに貢献することができる体制を敷いています。このことを職種の名前から表現するために、「プロダクトを成長させる人」、つまり「Product Developer」という呼称を採用しています。

【開発環境】
当社の技術選定のモットーは「適切な問題に、適切な道具を」であり、解決したい問題を見極めながら、問題解決に合う、広く普及した一般的な言語や技術スタックを選定しています。
解決したい技術的課題に応じて、新しい技術の導入に向けたスピーディな検証を行ってから利用しています。

＜フロントエンド＞
・言語：TypeScript
・フレームワーク：React, Next.js
・インフラ：AWS, Docker, Terraform
・ツール：StoryBook, Chromatic

＜バックエンド＞
・言語：Go, Python
・フレームワーク：Gin、Flask
・インフラ：AWS, Docker, Kubernetes
・DB：PostgreSQL, MySQL, MongoDB
・API：GraphQL, REST, gRPC

＜共通＞
・CI/CD：GitHub Actions, Argo
・運用監視：Sentry, Datadog
・デザインツール：Figma
・コード管理：GitHub, Renovate
・生成AI：GitHub Copilot, Devin, Cursor, v0
・タスク管理：Jira、GitHub Issues
・コミュニケーションツール：Slack, Google Workspace, Esa

取引所のフロントエンドのアーキテクチャ方針の策定
新規ビジネスについて技術を用いた実現方法の検討・決定と技術課題の解決
成果物の最終品質保証
各プロジェクトにおいてのフロントエンド開発業務全般
取引所プロダクト全般の保守・運用のサポート
チーム運営のための各種管理業務
＜募集背景と採用により実現したい事＞
事業成長と共に拡大していく取引量に備え、高スループットかつ低レイテンシなシステムの実現に向け技術面でリードして頂けるコアメンバーを必要としております。

生成AIを活用した顧客DX推進のための課題発見、PoC、システム化を推進するためのマネジメント業務

【職務詳細】
顧客課題に沿った提案活動と案件獲得
顧客との議論や折衝を通じたプロジェクトの推進
PoCやシステム開発を確実に遂行するためのチームマネジメント

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【ポジションの魅力・やりがい】
最新技術である生成AIをミッションクリティカルなインフラ事業へ適用する時の適用シーンや適用方法、システム構築の経験は容易にはできない体験だと思います。また、世界の社会インフラを支えるソリューションを開発する社会的意義、今後市場の伸びが期待できる生成AIを駆使する経験は今後のキャリアパス形成の上でも大きな武器となると考えます。

【キャリアパス】
当社の中では、1プロジェクトを束ねるプロジェクトマネージャを経験した後、部課全体の戦略検討と事業推進を担うマネジメントポジションへのキャリアパスが多いです。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。