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エンジニア・プログラマの転職求人

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エンジニア・プログラマの転職求人一覧

インフラエンジニア(金融)/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトリーダー(候補)
仕事内容
【業務概要】
銀行・保険・証券・クレジットカード会社・信用金庫など、金融機関向けシステムのインフラエンジニア/基盤エンジニアとして、上流工程を中心にご活躍いただきます。オンプレミス環境だけでなく、自社クラウドやパブリッククラウドを活用しながら、金融ビジネスを支える基幹系・情報系・決済系・チャネル系など、幅広いシステムの基盤企画・設計・構築・運用設計に携わります。

【具体的な業務】
主に、インフラアーキテクチャや方式の検討、非機能要件(性能・可用性・信頼性・運用性など)の設計、サーバ/ネットワーク/仮想基盤・クラウド基盤の構築、システム更改やクラウドリフト・マイグレーションにおける基盤領域の推進を担っていただきます。また、ご経験に応じて、プロジェクトリーダ/サブリーダとしてのQCD管理や、メンバー・協力会社のマネジメントをお任せする場合もあります。

【ポジション・部門の魅力】
金融分野では、「社会インフラを支える使命感」と「クラウド・ネットワークなど先端インフラ技術に触れられる環境」、「基盤エンジニアとしての高い専門性」をバランスよく身に付けることができます。

● 業務における機会
金融領域では、国内のほぼすべての金融機関がお客様です。勘定系・決済系・情報系・チャネル系など、金融ビジネスや社会生活を支えるシステムの土台となるインフラ/基盤領域を担い、社会への貢献性や大きな責任を実感できる仕事です。
オンプレミス環境だけでなく、仮想基盤、自社クラウド、パブリッククラウドなど、多様なプラットフォームを対象に、ネットワーク・サーバー・ストレージ・データベース・ミドルウェア・セキュリティなどの技術を組み合わせながら、システム基盤の企画・設計・構築・運用設計に携わることができます。既存金融インフラのモダナイズから、新しいクラウドサービスやデータ利活用基盤の立ち上げまで、変化の大きいテーマにチャレンジできる環境です。

● スキル・キャリアの形成
高い可用性・信頼性・性能が求められる金融システムの基盤を経験することで、インフラアーキテクチャ設計力や非機能設計力を実践的に磨くことができます。
インフラスペシャリストとして技術を極めるだけでなく、案件を通じて要件整理や顧客折衝、プロジェクトマネジメントにも関わることで、基盤PM・クラウドアーキテクト・テクニカルリードなど、多様なキャリアパスを描くことが可能です。分野横断の技術組織とも連携しながら、新しい技術や領域に継続的にチャレンジできる環境が整っています。

● 組織文化
金融分野全体を対象とした組織や、特定ドメインに強みを持つ専門チームなど、さまざまなフィールドで多数のインフラエンジニア/ITスペシャリストが活躍しています。経験者採用のメンバーも多く、バックグラウンドの異なるメンバー同士で知見を持ち寄りながら、案件や技術テーマに取り組む風土があります。

インフラエンジニア(法人分野)/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1350万円
ポジション
メンバー〜
仕事内容
【業務概要】法人分野の開発プロジェクトにおけるインフラ系エンジニア職(ITアーキテクトなど)の集約求人です。募集ポジションから、ご希望・経験・志向・適性を踏まえ、最適なポジションをご提案します。
【具体的な業務】
各インダストリ・ソリューションにおける開発プロジェクトを担当します。
対象インダストリ:
1. 製造業(モビリティ、食品・飲料、機械・重工、医薬など)
2. 流通・小売業(コンビニ、アパレル、商業施設、百貨店、家具/生活雑貨など)
3. エンタメ業界(競馬、ボートレースなど)
4. 交通・旅行業界(鉄道事業者、エアライン各社、旅行会社など)
5. メディア業界(広告代理店、放送局など)
6. 決済業界(自社サービスなど)
7. 自社サービス
【ポジション・部門の魅力】
1. 長期取引の太いパイプのある顧客が多くDX案件も続々と立ち上がっており、各サービスや開発PJを通じて、専門性の強化や技術スキルの幅出しができます。
2. 小規模・短期なデジタルPoC案件から、大規模でミッションクリティカルなシステムの開発・運用PJまで幅広く経験するチャンスがあります。
3. 社内の研究開発チームなど、社内外の各種専門家との連携・協業を通じた知見を得ることができます。
4. 入社後は、経験に応じて配属検討するとともに、案件に必要な技術習得が必要な場合はスキル習得の機会を設け、さらにOJTでスキルアップできます。中長期的には、組織マネージメントを行う上位マネージャを目指すだけでなく、特定領域のスペシャリストとして上位キャリアを目指せる制度も整っており、社員一人ひとりにあった多様なキャリアプランを実現することができます。
5. 経験者採用で入社いただく方も年々増加傾向にあります。

業界横断インフラエンジニア/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1350万円
ポジション
管理職候補
仕事内容
業務概要:テクノロジーコンサルティング&ソリューション分野(TC&S分野)では、お客様のDX推進や課題解決に向けて、先進技術を活用したソリューションやサービスを提供しており、当分野のソリューションやサービスを支えるインフラエンジニアを募集しています。
TC&S分野内のインフラエンジニアを募集している下記ポジションの中から、書類上のご経験
・適性を踏まえて最適なポジションをご提案いたします。
ご自身に適したポストを検討されたい方はこちらにご応募ください。
◆TC&S分野とは当社の事業領域のうち、公共
・社会基盤、金融、法人分野は顧客業界特化型である一方、TC&S分野は業界横断で価値提供しています。
最新のテクノロジーを用いて、お客様の課題解決に向けて伴走している組織です。
中でも当分野のインフラエンジニアは、インフラ領域におけるコンサルや提案、プロジェクトマネジメント、設計
・開発、導入、サービス企画等、様々な経験を積むことが可能です。
具体的な業務:◆提案ポジション例1. クラウドエンジニア
・クラウドアーキテクト
・クラウドコンサルタント
・SRE 【主な業務内容】

・新旧のクラウド技術を対象とし、各プロジェクトからの支援要請に基づき、下記の業務を遂行します クラウドコンサルティング(各種提案、グランドデザイン/ロードマップ作成、最適化検討、等) クラウドアーキテクチャの立案
・設計
・導入 クラウドインテグレーション2. クラウドエンジニアリングマネージャー クラウドトップエンジニアをはじめとするクラウド技術プロフェッショナルをリード / 管理職候補 【主な業務内容】

・1.のエンジニアリングマネージャー(管理職)として下記の業務遂行 メンバーレベルでは対応が難しい業務の担当 社員の評価、育成等のラインマネジメント プロジェクトマネジメント3. プライベートクラウドコンサル/エンジニア 【主な業務内容】

・自社クラウドサービスのサービス企画、開発、導入支援、運用
・自社サービスの立ち上げと推進4. デジタルワークスペース構築/新規ソリューション開発におけるプロジェクトリーダー 【主な業務内容】

・AWS/Azure等のパブリッククラウド環境開発
・OCI(自社サービス)を活用したクラウド環境開発
・お客様ワークスペース環境のDXを進める大規模プロジェクト提案、開発5. クラウド
・インフラ領域全般をリードするPM/PL候補(ハイブリッドクラウド/大規模プロジェクト推進) 【主な業務内容】

・AWS/Azure等のパブリッククラウド環境開発プロジェクトのPM/PL
・OCI(自社サービス)を活用したクラウド環境開発プロジェクトのPM/PL
・お客様ワークスペース環境のDXを進める大規模プロジェクトのPM/PL6. AWS/GCPを用いた自社地図系クラウドサービスの基盤構築
・運用保守エンジニア 【主な業務内容】

・自社地図
・空間情報クラウドサービスの基盤開発ポジション
・部門の魅力:●社会的意義の高いプロジェクトへの参画官公庁や金融機関など社会基盤を支える重要なプロジェクトが多く、スケールの大きな業務を通じて社会への貢献を実感できます。
●戦略立案
・提案から技術実装まで幅広く関与可能構築
・運用にとどまらず、経営課題や業務変革を見据えた提案活動にも深く関与しながら、事業に大きなインパクトを与えることができます。
●技術力と経験を高める成長環境自社クラウドサービスの企画
・構築や、先進技術
・高難度案件への挑戦を通じて、インフラ領域の専門性を磨き、幅広い技術
・知見を習得いただけます。
●マルチベンダー環境での幅広い経験マルチベンダーの強みを活かしながら業界横断的なプロジェクトに参画することで、特定の技術にとらわれず、柔軟かつ多角的な視点での経験を積むことができます。

データセンターエンジニア/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
プロジェクトマネージャー(課長代理/主任)
仕事内容
業務概要:当社のデータセンターにおいて、建築・機械・空調・電気設備の構築・管理に関するプロジェクトマネジメント業務を担当いただきます。

具体的な業務:
1. データセンタの企画立案、Feasibility Study
2. 新技術の検証・採用
3. 基本・詳細設計
4. ベンダー選定・工事管理
5. お客様要件調整および協力会社マネジメント
6. 中長期計画立案(CRE含む)

ポジション・部門の魅力:
【当社の強み】
当社は社内にデータセンタエンジニアを配置することで、技術専門的かつ経営的な視点で、スピーディな判断を可能としています。

【働き方】
完全週休二日制(土日祝日)でフレックスタイムを採用しており、月の平均残業時間は、仕事とプライベートを両立しやすい環境です。全社的にメリハリのある働き方を推進しており、エンジニアであっても長時間の残業が少ない環境です。リモートワークも積極的に推進しており、長期就業しやすい職場環境をご用意しています。

バックエンドエンジニア(マネージャー候補)/製造業向け AI サーヒ スの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
当社は製造業向けAI画像検査システム「自社製品」を自社開発しています。現在は、新規機能開発や新プロダクト立ち上げなど、新規開発フェーズの真っ只中にあり、技術選定やアーキテクチャ設計にも裁量を持って関与できる環境です。

本ポジションでは、バックエンド領域の開発マネージャー候補として、AI検査実行アプリケーションやAI学習システムにおける仕様検討・要件定義からアルゴリズム/システム設計、実装、導入までを一貫してリードしていただきます。
また、バックエンドリードとして開発を牽引しながら、大規模画像処理やリアルタイムAI処理、パフォーマンス最適化などの技術課題にも取り組み、バックエンド技術を通じて製造業向け産業システムの高度化に貢献できるポジションです。

【主な業務内容】
・AI検査実行アプリケーション・AI学習システムの設計・実装・テスト・運用のリード
・パフォーマンス改善・高速化、大規模データ処理の最適化
・高速化・最適化の成果が実際に検査できる対象や量の増加につながり、現場の生産性向上に直結
・新プロダクト開発における技術選定・アーキテクチャ設計
・チーム管理、コードレビュー、開発プロセス改善

【魅力やりがい】
・新規開発・プロダクト立ち上げに裁量を持って関わることが可能
・高度なバックエンド技術・リアルタイム処理・パフォーマンスチューニングに挑戦できる
・高速化・最適化の成果が、現場で検査できる対象や量の増加につながり、直接的にお客様の価値向上に貢献
・小規模チームのテックリードとして、設計方針や開発プロセスに直接影響可能
・産業系知見を活かし、異分野の技術と組み合わせた新しいプロダクト設計に挑戦できる

(変更の範囲)会社の定める全ての業務

【大阪府】フロントエンドエンジニア(マネージャー候補)/製造業向け AI サーヒ スの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
プレイングマネージャー(候補)
仕事内容
業務概要:当社は製造業向けAI外観検査システム「自社製品」を自社開発しています。現在、新機能開発やUI/UX刷新、新プロダクト立ち上げなど、新規開発フェーズの真っ只中です。
本ポジションでは、フロントエンド領域の開発マネージャー候補として、仕様検討・要件定義から設計・実装、プロダクト導入までを一貫してリードしていただきます。
また、フロントエンドリードとしてプレイングマネージャーの立場で開発を牽引しながら、少人数チームのマネジメントや開発プロセスの改善、技術方針の策定にも携わっていただきます。
さらに、新プロダクトの技術選定やアーキテクチャ検討にも深く関わり、既存・新規双方のプロダクトに大きな影響を与えられるポジションです。
具体的な業務内容:
・AI検査実行アプリケーション・AI学習システムのフロント部、データベース部の要求定義
・開発計画策定と進捗管理
・メンバーマネジメント・レビュー
・設計・実装・テスト、性能・UX改善
・新プロダクトにおける技術選定・アーキテクチャ検討
ポジション・部門の魅力:
・大規模データを扱うAI学習システムのフロントエンド最適化
・通信処理やリアルタイム検査結果の可視化など複雑なUI/UX設計
・Electron/React/Vue.jsを用いたクロスプラットフォーム・デスクトップアプリ開発
・新プロダクト立ち上げにおける技術選定・アーキテクチャ設計
・チーム・組織作りに関わる開発プロセス改善や技術方針策定

【名古屋】フロントエンドエンジニア(マネージャー候補)/製造業向け AI サーヒ スの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
プレイングマネージャー(候補)
仕事内容
当社は製造業向けAI外観検査システム「自社製品」を自社開発しています。現在、新機能開発やUI/UX刷新、新プロダクト立ち上げなど、新規開発フェーズの真っ只中です。
本ポジションでは、フロントエンド領域の開発マネージャー候補として、仕様検討・要件定義から設計・実装、プロダクト導入までを一貫してリードしていただきます。
また、フロントエンドリードとしてプレイングマネージャーの立場で開発を牽引しながら、少人数チームのマネジメントや開発プロセスの改善、技術方針の策定にも携わっていただきます。
さらに、新プロダクトの技術選定やアーキテクチャ検討にも深く関わり、既存・新規双方のプロダクトに大きな影響を与えられるポジションです。

【このポジションで挑戦できる技術領域】
1. 大規模データを扱うAI学習システムのフロントエンド最適化
2. 通信処理やリアルタイム検査結果の可視化など複雑なUI/UX設計
3. Electron/React/Vue.jsを用いたクロスプラットフォーム・デスクトップアプリ開発
4. 新プロダクト立ち上げにおける技術選定・アーキテクチャ設計
5. チーム・組織作りに関わる開発プロセス改善や技術方針策定

【具体的な業務内容】
・AI検査実行アプリケーション・AI学習システムのフロント部、データベース部の要求定義
・開発計画策定と進捗管理
・メンバーマネジメント・レビュー
・設計・実装・テスト、性能・UX改善
・新プロダクトにおける技術選定・アーキテクチャ検討

【愛知県】画像処理エンジニア(マネージャー候補)/製造業向け AI サーヒ スの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
業務概要: 画像処理エンジニアとして、自社開発のAI画像検査アプリケーション「自社製品」の仕様検討・要件定義からアルゴリズム開発、導入までを一貫してリードするポジションです。
自社製品は、自社AIアルゴリズムとルールベース画像処理を組み合わせたハイブリッド検査システムであり、本ポジションでは特にルールベース画像処理アルゴリズムの設計・開発領域を中心にプロダクト開発を推進していただきます。

具体的な業務:
1. 画像処理アルゴリズムの設計、実装、テスト
2. 要件整理・計画、管理・レビュー、設計実装に関わる業務(設計実装が中心)

ポジション・部門の魅力: 今後のプロダクト拡張および開発組織強化に伴い、技術リードおよびメンバーマネジメントを担うマネージャー候補としての活躍を期待しています。ご自身のスキルを活かし、業界の最前線で活躍できる環境です。FA業界の知見をお持ちの方からのご応募お待ちしております。

導入事例: 大手メーカー向け外観検査システム

画像処理エンジニア(マネージャー候補)/製造業向け AI サーヒ スの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
業務概要: 画像処理エンジニアとして、自社開発のAI画像検査アプリケーションですでに多数の企業に導入実装されている「自社サービス」の仕様検討・要件定義からアルゴリズム開発、導入までを一貫してリードするポジションです。自社サービスは、自社AIアルゴリズムとルールベース画像処理を組み合わせたハイブリッド検査システムであり、本ポジションでは特にルールベース画像処理アルゴリズムの設計・開発領域を中心にプロダクト開発を推進していただきます。また、今後のプロダクト拡張および開発組織強化に伴い、技術リードおよびメンバーマネジメントを担うマネージャー候補としての活躍を期待しています。ご自身のスキルを活かし、業界の最前線で活躍できる環境です。FA業界の知見をお持ちの方からのご応募お待ちしております。
具体的な業務:
・画像処理アルゴリズムの設計、実装、テスト
・要件整理・計画、管理・レビュー、設計実装に関わる業務(設計実装が中心)
導入事例:
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
ポジション・部門の魅力: ご自身のスキルを活かし、業界の最前線で活躍できる環境です。

【名古屋】組み込みエンジニア PM・PL候補 / 車載ソフトウェア開発/システム開発、IoT/クラウドソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜850万円
ポジション
PM ・PL(候補)
仕事内容
業務概要:
車載システム開発担当として、受託開発における車載開発の要件定義からテストまで、一貫してご担当していただきます。

具体的な業務:
・カーナビゲーション、カーオーディオを中心としたソフトウェア開発業務
 - 要件定義/設計/実装/テストと上流 下流までの開発全体
・プロジェクトマネジメント(補佐)
 - スケジュール・予算管理・メンバーマネジメントなど
・顧客との技術窓口
 - 問い合わせや顧客への技術説明など

<主な開発環境>
言語: C言語、C++、Python
OS: Automotive Linux、Android、μ-iTron、T-Kernel など
CPU: R-CAR、その他ARM系マルチコアSoC、RH850 など

<開発実績>
製品:
・ディスプレイオーディオ
・市販向けカーナビゲーションシステム
・OEM向けカーナビゲーションシステム
・車載オーディオプラットフォーム
・ADAS(先進運転支援システム)開発
・後席モニターシステム
・自動駐車システム
カーナビゲーションは、Automotive LinuxやAndroidなどの最新プラットフォーム技術を取り入れながら開発を行っています。カーオーディオでは、スマートフォン連携やアナログラジオ、RDS、HD/SDARS/DABに代表される海外デジタルラジオ関連開発、車載アンプ開発を行っています。
最近では、車載コックピットのデジタル化に伴い、フロントガラスに投影するヘッドアップディスプレイやエアコンなどの操作を行うためのセンターディスプレイといったディスプレイ分野にも携わっており、自動運転への布石として自動駐車システムの研究開発にもチャレンジしています。
高い品質が求められる車載ソフトウェア開発において、お客さまの要求に応えられるよう開発体制を整え、日々技術力の向上に努めています。

ポジション・部門の魅力:
1. 拡大期の新規拠点
これからの名古屋拠点をつくっていくメンバーの一員として、組織の成長に関わることができます。成長途中の拠点であるため、案件への取り組み方やチームづくりにおいても裁量が大きく、これまでのご経験を活かしながら主体的にプロジェクトを推進していただける点も特徴です。
また、今後の組織拡大に伴い、将来的には開発体制の構築やチームリードなどにも関わっていただくことを期待しています。ご自身の目指す組織やチームを形にしていけるフェーズであることも、このポジションの魅力の一つです。

2. 技術力向上が叶う環境
当社では最新の技術力が評価され、大手企業からの直請け受託開発を数多く行っています。車載系をメインに開発経験が豊富なメンバーが多数在籍しており、ノウハウを共有しあって技術力を向上させることができます。
また、大手の直請けかつ、一工程ではなく上流から下流まで幅広くチャレンジできることも当社の魅力です。

3. 充実した福利厚生
年間休日が充実しており、フレックス導入、有給取得率も高く、メリハリのある質の高い働き方ができる環境が整っています。また、産休育休の取得は女性も多く、男性も育休取得実績多数など、ライフステージに合わせて長く働き続けている社員が多数在籍しております。
また、社員同士の仲が非常に良く、チームワークを大切にする風通しの良い環境が整っています。お互いにフォローし合いながら、安心してキャリアアップに挑戦できることも魅力のひとつです。

データエンジニア/有名コンテンツ配信等を行う東証プライム上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
メンバー
仕事内容
募集概要
当社では、アナリティクス、機械学習、そしてチーム横断の意思決定を支えるデータ基盤の構築・運用を担う データエンジニア を募集しています。
データサイエンティスト、アナリスト、エンジニアと密に連携し、信頼性の高いデータセットやスケーラブルなデータパイプラインを構築する役割を担っていただきます。
特に、成長中の Data Center of Excellence(CoE) チームの一員としての貢献が期待されます。

データアーキテクチャ & パイプライン開発
1. 構造化/半構造化データの安定した取得、変換、配信を支えるデータパイプラインを設計・構築・運用
2. パイプラインの効率性、可観測性、保守性を確保し、適切なエラーハンドリングおよびモニタリングを実装
3. 分析やプロダクト向けの用途に対応した、スケーラブルな ETL/ELT ワークフローの開発

データ統合 & Data CoE 活動
1. 複数システムからのデータを統合し、一貫性のある構造とドキュメントを備えたデータセットを構築
2. 統一された指標定義、共通スキーマ、データ整合基準の策定に貢献
3. ドキュメント、データディクショナリ、データカタログの作成・整備によるデータの発見性と利活用の向上
4. データガバナンスや再現性の高い高品質なデータ運用のベストプラクティスを推進

アナリティクス支援
1. データサイエンティストおよびアナリストと協働し、分析・モデリング・ダッシュボード作成に適したデータセットを提供
2. ステークホルダーの分析ニーズを理解し、探索、実験、パフォーマンス分析に最適なデータモデルを設計
3. データの一貫性、アクセス性、分析効率向上に向けた議論・施策に参加

Fintechベンチャーでのソフトウェアエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当社が運営する暗号資産ステーキングサービスにおいて、プロダクト開発をしていただきます。

具体的には以下の業務をお任せします。
● 事業計画に基づいたプロダクトの開発方針の策定・推進
●ステーキングアプリケーション開発および改善
●社内IT/開発環境の整備

(ポジションの魅力)
日本で唯一の独立系ステーキング事業者として、お客様に安心・安全なステーキング体験を提供しています。ステーキング事業はまだ業界標準が確立されていない領域であり、常に最先端の技術と向き合いながら、新しいスタンダードを創り出す挑戦ができます。

株式投資型クラウドファンディング運営会社でのフルスタックエンジニア<クラウドファンディングプラットフォーム>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
主に担当プロダクトの新機能開発または既存機能の改修、運用を担当していただくことになります。
場合によっては開発・運用のみならず、担当プロダクトでの要件定義や顧客の問い合わせに対する対応をご担当いただきます。

自社プロダクトのため、客先常駐や社外ステークホルダーとのコミュニケーションは一切ありません。

【開発環境について】
アプリケーションのバックエンド側は Ruby on Railsで実装されており、一部を除いてサーバサイドレンダリングしています。基本的にエンジニアにはフロントエンド・バックエンド側両方に触れる機会があり、幅広い範囲を担当することも可能です。
データの永続化は MySQL が主で、一部は MongoDB および Google BigQuery を利用しています。
サービスの性質上、高信頼性を求められるため、End-to-End テストも含む CI/CD を CircleCI で実装しているほか、アプリケーション側のモニタリングを New Relic で、エラー通知などを Sentry で行っています。
● インフラ
AWS を Terraform で構成管理して利用しています。インフラ構成についてはそれぞれのエンジニアが比較的自由に提案・改善できる環境です。

<社内で使われている技術スタック>
・開発言語: Ruby, JavaScript など
・フレームワーク: Ruby on Rails, React + Redux など
・データベース: MySQL, MongoDB, Google BigQuery, Redis など
・インフラ関連: AWS, TerraForm, New Relic, Sentry など
・コミュニケーション: Slack, GitHub, Notion, Backlog など
・その他: GitHub Copilot, CircleCI など

【ポジションの魅力】
●チームの雰囲気
・能動的に動けるメンバーが多くいます
・メンバー同士が助け合ってチームで課題解決しています
・フランクでカジュアルなコミュニケーションのため、雑談も言える環境です
・開発プロセス・フローをスクラムに移行しており、スクラム移行プロセスも経験可能です

FintechベンチャーでのSRE

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当社が運営するステーキングサービスおよびクラウドインフラの信頼性・可用性・セキュリティを維持・向上させる業務を担当していただきます。

SLA / SLO / SLI を意識したサービス品質の担保、運用の自動化、インシデントレスポンス対応など、安定かつ安全なサービス提供を支える SRE 業務全般をお任せします。
また、本ポジションは当社のセキュリティプログラムの一部として機能し、ISMS や SOC2 Type II を含む各種統制要件を運用面から支援します。

主な業務内容
●インフラ設計・構築
- クラウドインフラの設計・構築・運用
- Infrastructure as Code(Terraform / Ansible 等)による構成管理
- ネットワーク・アクセス制御・セキュリティ設定の実装と維持
- 監視・ログ・アラート体制の構築および可観測性の向上

●運用・信頼性管理
- SLA / SLO / SLI に基づくサービス信頼性の維持
- インシデント対応(検知、初動対応、原因分析、再発防止策の実施)
- 障害・インシデント対応プロセスの文書化および改善
- 運用業務の自動化および継続的改善

● セキュリティ・リスクマネジメント
- セキュリティエンジニア/CTO と連携したセキュリティ対策の実装
- 以下の運用面におけるセキュリティ統制の維持・支援
・ログ取得・監視・アラート
・構成変更・デプロイに関する変更管理
・アクセス制御(最小権限、環境分離)
- SOC2 Type II 監査における技術的エビデンスの準備・説明支援
- セキュリティインシデント発生時の対応および報告支援

●社内ITインフラ支援
- 社内ITインフラに関する技術的支援
- IdP / MDM / EDR 等の運用における技術サポート
- 社内システムの可用性・セキュリティ維持への協力

(ポジションの魅力)
弊社は日本で唯一の独立系ステーキング事業者として、お客様に安心・安全なステーキング体験を提供しています。
ステーキング事業はまだ業界標準が確立されていない領域であり、近年増加するセキュリティインシデントを背景に、金融庁などの公的な検討の場においても本業界のセキュリティは重要な論点として取り上げられています。常に最先端の技術と向き合いながら、信頼性・セキュリティの新しいスタンダードを創り出す挑戦ができます。

インフラエンジニア/様々な企業にデジタル技術を提供する会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要:ご経験やスキルに応じて幅広い案件からご提案いたします。当社は官公庁、金融、通信、物流、飲食など、業種に関係なくプロジェクトに携わっています。扱う言語・ソフトウェア、担当工程も上流から下流まで様々です。ご入社いただいた後は、NWエンジニア/サーバエンジニアとしてのご経験に合わせ、当社の様々な業界の案件に参画いただきます。スキルやご経験、ご希望次第でITコンサルタントとして企画業務やマネジメント業務をお任せ致します。「幅広くインフラ・ツール・工程の経験を積んで、市場価値をさらに高めていきたい!」そんな方はぜひ当社でスキルチェンジ、スキルアップしませんか?一生スペシャリストとして活躍したい方も大歓迎です!※入社後の職種変更の範囲:変更なし

具体的な業務:
過去案件例
・大手通信キャリア向けネットワーク更改
 使用製品:CiscoL2/L3SW、Router、FW等
 担当工程:要件定義、設計、構築、テスト、運用保守
・クラウドサービス事業者社内ネットワーク移転及び更改
 使用製品:SRX、A10、BiG-IP、Apresia
 担当工程:要件定義、設計、構築、テスト、運用保守
・独立行政法人向けセキュリティネットワーク更改
 使用製品:Juniper、Paloalto、Aruba
 担当工程:設計、構築、テスト、運用保守
・金融系システムのオンプレ→クラウド基盤移行
 使用製品:AWS、RHEL、WindowsServer、PostgreSQL、CLUSTERPRO等
 担当工程:設計、構築、テスト、運用保守
・通信会社システム運用管理
 使用製品:JP1、VMWare、NetApp、Juniper等
 担当業務:システム設定変更、障害対応、検証等
・金融システム運用設計
 使用製品:RHEL、SystemWalker、Postgresql等
 担当業務:運用設計書作成、シェルスクリプト作成、ジョブネット作成等
・広告会社様向け設計〜運用保守
 使用製品:Oracle、Tivoli、CVS等
 担当業務:設計、構築、テスト、運用保守等
・金融系システムのクラウドリフト
 使用製品:AWS、RHEL、WindowsServer、PostgreSQL等
 担当業務:システム継続改善、運用設計、コンサルティング等

ポジション・部門の魅力:
1. 技術・姿勢を適正に評価するカルチャーです。
2. 安定した基盤: 当グループ。クライアントと契約中です。
3. 働きやすい環境: 幅広い年齢での採用実績があります。
4. 長く働ける制度: 役職定年無し。エンジニアとして一生通用するスキルを磨き続けられます!
5. 大きな裁量権: 本人の意向を尊重し権限移譲を行います。大手企業や縦割り組織で裁量権に悩む方には魅力的な環境です。

【全国】上級インフラエンジニア(AI・クラウド基盤)/ITソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
インフラアーキテクト
仕事内容
業務概要
上級エンジニアとして、オンプレミスおよびクラウド(AWS/Azure/Google Cloud)環境におけるサーバー・ネットワークの新規構築、更改案件を遂行します。
単なるインフラ構築に留まらず、AIによる障害予測、自動化、リソース最適化など、最新技術をインフラ領域に組み込み、社会に役立つITプロジェクトを牽引していただくことを期待しています。

具体的な業務
・要件定義から設計・構築、テスト、運用保守までの一貫した対応。
・マルチクラウド環境(AWS/Azure等)を活用した全体構想の設計・構築。
・AI技術を用いた運用自動化(AIOps)やセキュリティ強化の検討。
・当社社員中心のチームの技術指導およびプロジェクト管理。

顧客の業界例: 金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空

プロジェクト事例
・AI技術(AIOps)を用いた次世代インフラ運用自動化の実現
障害予測やリソース最適化にAIを組み込み、社会インフラとしての信頼性を高める基盤を構築。
・大規模マルチクラウド(AWS/Azure等)基盤の設計・構築・更改
オンプレミスからクラウドへの大規模移行や、高度なセキュリティ要件を満たす基盤設計を遂行。
・通信キャリア向け大規模ネットワーク・セキュリティ基盤の検証と実用化
Cisco、Juniper等のハイエンド機器や仮想化技術(VMWare等)を駆使し、安定稼働を技術担当として牽引。
・ゼロトラストモデルに基づくエンタープライズ向けセキュリティ基盤の構築
最新のセキュリティ製品を組み合わせ、企業のDX化を支える強固なインフラストラクチャを設計。

よく使われる開発言語、フレームワーク、サービス
クラウド基盤:AWS、Azure、Google Cloud
ネットワーク:Cisco、Juniper、Allied Telesis、YAMAHA
ストレージ:DELL、HP、NetApp、IBM、ETERNUS、FlashArray
仮想化:VMWare、Hyper-V、Xen Server
OS / サーバー:Linux(RHEL/CentOS/Ubuntu)、Windows Server
IaC / 自動化:Terraform、Ansible、CloudFormation(上級層向けに推奨)
監視・運用:Zabbix、Datadog、CloudWatch、Azure Monitor
AI関連(AIOps):Python(運用自動化・ログ解析用)、Azure OpenAI Service

役割・ミッション
・オンプレミスやクラウド(AWS/Azure/Google Cloud)環境において、要件定義から設計・構築、リリース、その後の運用保守まで全工程を主導します。
・特定のベンダーに依存せず、ビジネス要件に応じた最適なインフラストラクチャの全体構想を設計します。
・障害予測、運用自動化、セキュリティ強化、リソース最適化などにAI等の最新技術を取り入れ、実用的な価値を提供します。
・個々の能力を可視化した「最適なチーム体制」を実現することで、案件のミスマッチをなくし、顧客・社員・当社の三者が成長できる環境を創出します。

ポジションの魅力
・最先端技術(AI×クラウド)の実用化に挑める環境
単なる保守・運用に留まらず、AI技術を用いた障害予測、自動化、セキュリティ最適化など、最新技術を実際の社会インフラへ実装する挑戦が可能です。
・マルチクラウド環境での高度なアーキテクチャ設計
AWS、Azure、Google Cloudといった主要クラウドサービスを組み合わせ、特定のベンダーに依存しない全体構想の設計(クラウドアーキテクト)に携わることができます。
・「プロパー主義」による強固なチームマネジメント経験
自社社員中心のチームを率いるため、メンバーの育成やコーチングに深く関与でき、技術力とヒューマンスキルの両面を可視化した最適なチーム体制でプロジェクトを完遂する醍醐味があります。

クラウドインフラエンジニア(シニア/リード)/CO2暫定可視化クラウドサービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニア/リード
仕事内容
当社は、企業のサステナビリティ経営を支えるスタートアップです】

企業の温室効果ガス(GHG)排出量の算定
・可視化を起点に、ESG領域のデータ管理サービスや専門チームによるコンサルティングを提供し、企業の脱炭素経営を支援しています】

事業拡大に伴い、信頼性
・セキュリティ
・スケーラビリティ
・コスト効率を高い次元で両立できるクラウド基盤を設計/運用を担っていただく シニア リードクラスのクラウドインフラエンジニア を募集いたします】

本ポジションは当社にとって、開発者体験(DX)とデリバリー速度を最大化し、自社サービスの成長を支える要の役割となります】

◆ 具体業務 AWSアーキテクチャ設計(VPC / ECS Fargate / RDS / CloudFront など) TerraformによるIaC設計
・環境標準化(dev / stg / prod) CI/CD改善(GitHub Actions / デプロイ戦略) 可観測性設計(Datadog / SLO / アラート) セキュリティ / ガバナンス(IAM / WAF / 監査ログ)◆ 関わるテーマ FinOps(コスト最適化 / Savings Plans) Aurora MySQL運用(パフォーマンス / リカバリ設計) インシデント対応 / SREプラクティス DevEx改善(Docker / Amplify / 開発環境整備)● 技術スタック 言語:Golang / TypeScript / GraphQL インフラ:AWS(ECS Fargate / RDS / CloudFront / WAF など) IaC:Terraform CI/CD:GitHub Actions 監視:Datadog / CloudWatch

【千葉】RPA開発担当/大手地方銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
《業務拡大に伴う募集》当社では、DX・GXなど幅広い課題への対応の加速や、非金融分野での取り組みなど、変革や新たな事業を推進しています。当社のDX推進グループでは、当社向けにWebシステムの開発やRPAを用いた業務改善を行ってきましたが、今後想定される業務改善や当グループ会社への展開に対応すべく、RPA開発者を募集します。

●お任せする業務
・RPAの開発、保守に係る全ての業務

●具体的な業務内容
・当社または当グループ会社の業務改善のためのRPAの開発、保守

●このポジションの魅力/得られる経験やスキル
・RPA開発において必要な全てのスキルが習得できる
・当社内、当グループ会社の業務改善に直接携わることができる

●キャリアパス
まずはRPAのツール(Blue Prism、Power Automate等)を理解していただき、徐々にRPA開発メンバーとして開発、保守をご担当いただきます。

●組織の特徴
【ミッション】
・システム開発部は民間企業、公共団体向けに主にスクラッチシステムの開発やパッケージ導入を行っています。
・その中でもDX推進グループは、Web開発、ローコード開発、RPA開発、最新技術検証が主な業務となっており、現状は当社向けのWeb開発が最も大きなウェイトを占めています。

システム基盤構築・運用設計の推進/管理/ネット銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務概要:IT部門のミッションはITサービス提供力を最大化し、当社ビジネスを加速させることです。
ITプラットフォーム部はクラウド活用を前提としたインフラ/ネットワークの導入
・構築を所管しています。
主な役割は、プロジェクト計画、基本構想の策定、ソリューション選定、ITアーキテクチャ検討などの上流工程、ITプロジェクト全体のマネジメント、設計書、テスト計画、移行計画など各種成果物のレビューです。
開発工程はシステム会社に委託し、当社は進捗管理やレビューを行います。
具体的な業務:クラウド活用を前提としたインフラ導入
・構築を推進します。
AWSやAzureをはじめとする先進的なクラウドサービスの活用を前提とした、銀行システムおよび社内システムのインフラ
・ネットワーク導入/構築の推進(クラウドサービス
・製品の選定、システム構成や運用方法の検討、プロジェクト全体のマネジメント等)。
当グループ各社との協業による、基盤
・運用領域の高度化
・効率化に向けたグループ横断の検討
・推進業務。
ポジション
・部門の魅力:メガバンク等では担当業務が細分化されがちですが、当社では上流から一貫して関わることができ、幅広くかつ深いスキルを身につけることが可能です。
銀行として求められる高い信頼性
・安全性を大前提としつつ、ロジカルに考え、柔軟かつスピーディに物事を進める文化があります。
クラウドを前提としたシステム環境で、新しい技術やチャレンジに取り組めます。
当グループ各社との協業も活発化しており、金融の枠を超えた取り組みを可能にする、一般的な銀行では得難い経験ができます。

【東京/京都】システムエンジニア/大手銀行系システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
630万円〜1190万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【ポジション概要】当社の自社サービスのシステム(自社サービスなど)のアプリケーション開発・保守を、本社(東京)と関西ビジネスセンター(京都)の2拠点で行っています。今回は関西ビジネスセンターで勤務(含む在宅勤務)いただくエンジニアの方の募集です。なお、入社後は業務・システムのキャッチアップや人脈形成のために、半年程度は東京で勤務いただき、その後は関西での勤務を想定したポジションです。
【業務内容】(雇入れ直後)当社の自社サービスのシステム(自社サービスなど)のアプリケーション開発・保守をご担当頂きます。(変更の範囲)会社の定める業務
【役割・責任】業務内容欄に記載した当社向けシステムの開発・保守を、ご経験・適性に応じて以下3ついずれかの役割を担っていただきます。
1. PMエキスパート:大小並行する複数のプロジェクトを牽引・コントロールを行う
2. ITスペシャリスト:APL開発の技術領域における専門性を活かし、主に設計・開発・構築・テスト・運用を主導する
3. システムエンジニア:広範囲な専門性を一定レベルで備え、プロジェクトの規模・難易度に応じて様々な役割を遂行する
【想定担当案件(例)】自社サービスの各種システムなどの開発・保守案件の対応
【成長機会】当社の顔ともいえる自社サービスの分野は、今後もデジタル化の先鋒として継続的な変化が求められます。その中で多種多様なシステムを組み合わせて高い付加価値を社会に対して還元するとともに、安心してお客様がサービスを利用していただくための開発に従事することで、業務機能面だけでなく、非機能面(セキュリティなど)でも高いレベルの技術力習得とエンジニアとしてのキャリアに資する経験を積むことができます。
【想定キャリアパス】本人の志向や能力を踏まえ、SEとしてのエキスパートとして成長頂く方向や、複数の部下を配下にラインをマネージ頂く方向など、複数のキャリアパスを用意しております

ネットワーク/セキュリティエンジニア/総合セキュリティサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜800万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
当社のネットワーク/セキュリティエンジニアとして、以下の業務をお任せします。

●ネットワークデバイスの運用管理業務
・社内外ネットワークに関する運用管理業務
●セキュリティデバイスの運用・導入
・ファイアウォール、IPS/IDS、WAFなどのセキュリティデバイスの導入設計・運用管理
・新規セキュリティソリューションの提案・導入プロジェクトの推進
●プロジェクト管理
・プロジェクトリーダーとして進捗管理、クライアントとの調整業務
・セキュリティ施策の効果測定および継続的な改善
・チームメンバーの育成
●クラウド環境のセキュリティ強化
・AWSやその他クラウド環境におけるセキュリティアーキテクチャの設計と運用

金融、製造、ITなど多岐にわたるクライアントとプロジェクトを進める中で、業界ごとのセキュリティ課題やニーズを学ぶことができ、幅広い経験を積むことが可能です。

【ポジションの魅力】
当社では、従業員のワークライフバランスを重視し、自己研鑽や社内外の人脈作りなど、人生を豊かにする活動を積極的に支援しています。
初年度より有給休暇が付与されます。(毎年付与。中途入社時は入社月に応じて入社時に月割で付与。)

デザインエンジニア/リーガルテックプロダクトを開発するスタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1200万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
UIに関する高い専門性を活かし、プロダクトデザインエンジニアは、プロダクトのUI品質と一貫性を高めるために、デザインシステムの拡充と既存アプリケーションへの適用をリードします。デザインをコードとして再現しきる実装力を前提に、複雑なUIの設計から実装までを担い、プロダクト全体の体験向上につながるUI基盤を整備します。デザイン・フロントエンド開発を担当いただくポジションです。

【業務詳細】
1. デザインシステムの拡充
* コンポーネントやスタイルの整備
* 再利用性・保守性を高める設計(UIの標準化、ガイド整備)
2. 既存アプリケーションへの適用推進
* 既存画面への段階的な適用計画の策定
* 既存実装との整合を取りながらの移行・改善
3. 複雑なUIの設計と実装
* 仕様やデザイン意図を踏まえたUI設計
* UIの統一性、操作性、拡張性を意識した実装
4. 関係者連携
* デザイナー、フロントエンド/バックエンド、プロダクトマネジャーなどと連携し、UIの論点整理と実装方針の進行

【ポジションの面白み】
* UIに責務を持つスペシャリストとして価値を出せる
* 体験品質や一貫性に、直接インパクトを出せる役割です。
* デザインシステムを“作って終わり”ではなく、プロダクトへ継続的に効かせられる
* 拡充と適用をセットで推進でき、改善の成果が積み上がります。
* 他職種の生産性にも波及効果がある
* UIがシステマチックに整うことで、デザイナーや他のエンジニアも開発しやすくなります。

【開発環境と体制】
* 技術スタック
* 言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
* Webフレームワーク:Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
* CSSフレームワーク:ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
* プラットフォーム:Amazon Web Services, Google Cloud
* データベース:Aurora MySQL
* 検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch
* 監視ツール:CloudWatch, Datadog
* コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
* 構成管理:Terraform, Itamae
* エンジニア組織の概要
* 所属する組織は開発本部です。
* 大きく、「プロダクト部」「開発部」「プラットフォーム部」の部があります。主にサービスの開発を担うエンジニア組織は複数あります。
* ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります。各チームはそれぞれ少人数で構成されています。

【デザインエンジニア・フロントエンドエンジニア・プロダクトデザイナーの役割の違い】
●プロダクトデザイナー
・UX・体験設計の起点を担う:情報設計・UIデザイン・プロトタイピングを通じて「何をどう見せるか」を定義する
・PdM・エンジニアと要件定義フェーズから連携し、ユーザー課題を解決するデザインを主導する
・デザインシステムの構築・運用やプロセス標準化など、デザイン組織の基盤づくりにも携わる

●デザインエンジニア
・UIに責務を持つスペシャリストとして品質と一貫性を担う:デザインシステムの拡充・既存プロダクトへの適用をリードする
・デザインをコードとして再現しきる実装力を前提に、複雑なUIの設計から実装までを一気通貫で担う(UI専門職)
・デザイナー・フロントエンド・バックエンド・PdMと横断的に連携し、UI基盤の整備を推進することで他職種の開発生産性に貢献する

●ソフトウェアエンジニア(フロントエンド)
・アプリケーションのロジックとバックエンド連携に責務を持つ:UIにも携わるポジションですが、比重はロジック・設計・アーキテクチャが高い
・既存プロダクトの改善から新プロダクトの立ち上げまで、フロントエンド全体の技術的課題発見・解決を担う
・複雑な契約業務をユーザーが直感的に操作できる体験へ落とし込む

ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業でのアプリ基盤エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜820万円 (残業時間20h想定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
メール・ファイルフォルダ・会議ツール・AIをはじめとするクラウドを基盤としたサービスの導入を進める企業に対し、顧客が主とする業務に集中するための企画提案、仕事を進めるための共通サービスを顧客の業務に合わせた場合にどんな機能を使いまたは捨てるのかを判断した設計構築、サービスを利用していく中でそれぞれの機能が業務に沿った形で運用されるような設計。新たな課題・問題、時代の変化に合わせた改善のためのサポートを行っています。

【具体的には】
・Microsoft365やGoogleWorkspaceの導入支援
・オンプレグループウェアのクラウド移行
・Microsoft365の技術支援

▼得られる経験
・プライム案件が8割以上であり、顧客から本番環境を任されています。大手企業がクラウド基盤のグループウェアを業務に活用している現場を通じて、仕様書や教本には載っていない、リアルな活用方法を自らが検証し提案することで、着実にスキルアップすることができます。
・企画提案から運用を見据えた設計、拡張性を備えた構築、業務の生産性を上げる運用等、各工程で顧客満足度の高い貢献を体感いただき、総合的なビジネススキルを成長させることができる環境です。

担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

社内SE(データトランスフォーメーション推進担当)/大手化成メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1310万円
ポジション
管理職(リーダー/プロフェッショナル)
仕事内容
<組織のビジョン・ミッション/活動方針>
・今日稼働しているシステムを明日も稼働させ続ける(ミッション)
・ITをツールとして業務プロセスに変革を起こす(ミッション)
・ナレッジの蓄積とスキルのレベルアップによる内製力強化(活動方針)

<業務概要>
全社横断のデータ利活用環境をゼロから構築/推進し、複数部門/事業を跨いだデータの集約・統合を通じ、業務効率の飛躍的向上と、社員の自律的なデータ活用文化の定着を実現します。

<具体的な業務詳細>
・全社データ基盤構想の策定とロードマップ設計
全社横断でのデータ活用を実現するため、データレイク、DWH、データマート等の構成方針を策定し、中長期の導入/展開ロードマップを構築。経営層や関連部門と連携しながら合意形成と予算化を主導
・データガバナンスルールの整備と推進
データ定義の標準化、品質維持、アクセス権管理など、全社的なデータガバナンスの基本方針とルールを整備。各部門との調整を通じて現場運用に落とし込み、教育/啓発活動を通じた定着化
・データ可視化・検索性向上施策(データカタログ整備等)
ユーザーが自律的に必要なデータへアクセスできる環境構築を目的とし、データカタログやメタデータ管理ツールの導入/整備を主導し検索性と利便性の向上を図るとともに、利用者フィードバックを反映した継続改善

<やり甲斐・魅力点>
・オフィスはフリーアドレスで仲間と会話しやすいオープンスペースやパーティションに区切られた集中スペースなどワークスタイルに合わせた職場環境が整備されています。
・メーカーの社内SEとして事業のモノづくりを直接支援したり、CxO組織への貢献を実感することができます。
・社外のパートナーベンダーとも協力の上、データやシステムのプロフェッショナルとしての成長が図れます。
・リモートワーク可能でプライベートとの両立が可能です。

<キャリアパス>
・データに関連する様々なノウハウや考え方を身につけ、各事業やCxO組織で行っている業務をデータの観点から支援を行ったり、大規模PJに参画しデータモデルの策定などシステム開発にも携わり様々なシステムの知見も身に着けられます。
・中期的にはAI活用のためのデータ設計など今後の当社で新たなバリューを出していくためのPJのPLやPMを担っていただく予定です。
・リーダー職とプロフェッショナル職(いずれも管理職)があり、ご本人の希望と特性によっていずれのキャリアパスも可能です。

マーケティング領域のDX企画推進リード/銀行&商社系リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円 ※経験・スキルにより決定
ポジション
担当者
仕事内容
インサイドセールスを担うリモート・マーケティング部の一員として、高いデジタルリテラシーと柔軟な発想で、営業(フィールドセールスおよびインサイドセールス)の生産性向上に向けた各種DX施策の企画開発をリードしていただきます。

以下のいずれかの知見/経験がある方を募集します。

<営業活動DXツールの運用管理>
営業(フィールドセールス・インサイドセールス)の生産性向上を目的に各種DXツール(SFA、CRM、セールスイネーブルメント等)の導入及び活用を企画推進。デジタルを活用した改善経験や、営業部との業務推進経験(もしくは営業経験)が必要。

<デジタルマーケティング関連ツールの導入・運用管理>
新規顧客獲得・新規窓口開拓・営業生産性向上を目的としたマーケティングを、SEO/SEM・MA・ウェビナー等を有機的に連携させ実現させるために、既存ツール、新規ツールの導入・活用を企画推進。マーケティングの企画や実務経験を通じて一連のマーケティングプロセスの理解が必要。

<本ポジションの魅力>
入社後はデジタルマーケティング室にて、現在活躍しているマーケティング出身のスペシャリストとともに各種施策を主体的に実行いただきます。B2B企業におけるマーケティングおよび営業活動のDXにおいて先進的な取り組みをおこなっており、これまでの経験を存分に活かし、新たなチャレンジを積極的に取り組んでいただける方をお待ちしています。

【従事すべき業務の変更範囲】
グループ内またはその他当社が指定した法人、団体等における金融業およびそれに関連するサービス・諸業務

データエンジニア(アーキテクト) ※モダン環境・AI活用/医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆ミッション
「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。
これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。
これからはヒトに対する""""データの民主化""""の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、""""AI-Readyなデータ基盤""""の実現も必要になってきます。
その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。

◆業務詳細
データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。
・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行
・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出
・データの整備、再モデリング、品質管理
・IaCを用いたインフラ構成管理
・データガバナンス整備

また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。
・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供

業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。

◆データ活用の事例
・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析
・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供
・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定
・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成

【仕事のやりがい・働く魅力】
◆得られる経験
・事業に近い立ち位置で、データ基盤開発からデータ活用推進まで一貫して携わる経験
・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会
・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験
・モダンな開発環境内でのデータ基盤開発の経験

◆やりがい
1.BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

2.「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

3.目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

4.技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【将来のキャリアパス】
当社全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

<キャリア例>
・マネジメントを目指すキャリア
・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア

シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア ※モダン環境・AI活用/医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
810万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆ミッション
「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」がミッションです。
このミッションはデータ&マーケティングプラットフォーム機能というのミッションで、その配下にデータ基盤チーム、マーケティング関連のチームという2つのチームがぶら下がる構造となっています。
この求人で募集するポジションはマーケティング関連のチームのエンジニアです。
当社のキャリア事業では、12の自社サービスを扱っています。12のサービスがそれぞれのエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化の実現を目指しています。
マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献をしていきます。

◆業務詳細
データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。
・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL)
・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携
・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援
・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定

【仕事のやりがい・働く魅力】
◆得られる経験
・事業に近い立ち位置で、データ基盤・業務システムの開発からマーケティングへの活用まで一貫して携わる経験
・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会
・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験
・モダン環境内でのデータ・マーケティングに関連する開発の経験

◆やりがい
1.BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

2.「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

3.目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

4.技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【将来のキャリアパス】
当社全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

<キャリア例>
・開発組織のマネジメントを目指すキャリア
・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア

マーケティングエンジニア/データエンジニア ※モダン環境・AI活用/医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
690万円〜810万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆ミッション
「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」がミッションです。
このミッションはデータ&マーケティングプラットフォーム機能というのミッションで、その配下にデータ基盤チーム、マーケティング関連のチームという2つのチームがぶら下がる構造となっています。
この求人で募集するポジションはマーケティング関連のチームのエンジニアです。
当社のキャリア事業では、12の自社サービスを扱っています。12のサービスがそれぞれのエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化の実現を目指しています。
マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献をしていきます。

◆業務詳細
データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。
・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL)
・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携
・レガシーなETLツールで構築されたアプローチリスト生成処理のリファクタリング

【仕事のやりがい・働く魅力】
◆得られる経験
・事業に近い立ち位置で、データ基盤・業務システムの開発からマーケティングへの活用まで一貫して携わる経験
・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会
・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験
・モダン環境内でのデータ・マーケティングに関連する開発の経験

◆やりがい
1.BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

2.「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

3.目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

4.技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【将来のキャリアパス】
当社全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

<キャリア例>
・開発組織のマネジメントを目指すキャリア
・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア
・テックリードを目指すキャリア

AWS運用・データ基盤エンジニア/大手小売業系総合金融会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
690万円〜890万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要

 AWS 環境(S3 / Redshift / IAM)の運用・ガバナンス管理に加え、
 海外のグループ会社と連携したECL計算ならびにデータ分析プロジェクトにも
 携わっていただきます。

具体的な仕事内容

  ● AWS環境の運用・管理
  S3 / Redshift / SageMakerを使用したデータ基盤の運用・保守
  IAM・セキュリティポリシー管理、権限設計

  ● ECL(Expected Credit Loss)計算に必要なデータ処理・ジョブの構築
  データ抽出・加工、ETL パイプライン設計

  ● 分析基盤およびモデル開発支援
  モデリング環境(SageMaker等)の整備

  ● アカウント管理・セキュリティ対策
  アラート監視、脆弱性対応

 ● 海外グループ会社との協働
  データ仕様調整、英語でのコミュニケーション(メール中心、会議あり) 

募集ポジションについて

 < やりがい >
 「金融領域(ECL / IFRS9)×クラウド」の専門性を同時に伸ばせる希少な環境です。

 < 働き方 >
 習得したスキル・知見を現場で活用すべく、海外のグループ各社への赴任を推奨しています。
 また、国内のDX推進、マーケティング関連部署でのご活躍も視野に入れていただけます。

バックエンドエンジニア/モバイルフィンテックサービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
シニアスペシャリスト
仕事内容
当社はFintechスタートアップです。スタートアップ向けデットファイナンスの自社サービスを通じて、企業の成長フェーズに合わせた柔軟な資金提供を行い、従来の金融では届きにくかった挑戦を支えています。また、個人向けウォレットアプリの自社サービスでは、日常の支払いの中で自然にお金が貯まる仕組みを提供し、個人とお金の関係をより前向きなものへと変えていきます。当社は、テクノロジーを活用した新しい金融の形で、本当に必要とされる場所にお金が循環する社会を目指しています。

現在、自社サービスは、既存金融機関においては時間を要していた融資審査を、データ提出から短期間で完結させることができるまでに進化しました。しかし、以下に挙げるような開発課題は数多く残されており、今後一層の成長を遂げるために、確かな開発能力を持ち、プロダクトに対して高い熱量を持ったエンジニアを必要としています。
1. 金融機関とのファンド設立に伴う追加開発
2. 請求書建て替えサービスなど、新規金融商品の取り扱いに関する追加開発
3. 審査フローにおける生成AIの更なる取り入れ(各種資料のLLMによる評価や、エージェントによる公開情報収集など)

現在抱えている課題:
1. AIエージェントを活用したBizメンバーの業務効率改善: エンジニア以外のAI活用が、未だエージェントを活用する領域にまでは至っていないため、これをエンジニアが主導するかたちで、さらにAIを活用できる組織へと変革する
2. 開発生産性の記録と、改善施策の実施
3. 仕訳データ集計Batchのパフォーマンス向上: 膨大なレコードを扱うPython Batchの実行速度に難点があるため、DBの見直しも視野に入れた抜本的な改善を実施する
4. マルチテナントを前提としたリファクタリングや権限管理
5. DDDの観点から、コンテクスト境界や集約についての見直し: 継続的に実施
6. 変更容易性の向上に向けたリファクタリング
7. テスト観点の整理と、テストの整備: AI開発をさらに推し進めるにあたって、より安全かつ高速な開発が行えるようなテスト環境の整備を行う
8. 開発フローのブラッシュアップ: Bizメンバーを巻き込んだ調整をさらに実施する
9. セキュリティのシフトレフト

具体的な業務内容:
自社サービスの開発チームにエンジニアとして参画していただきます。得意領域を中心に、ご本人の志向や特性に応じたタスクを担当していただきます。現時点では十分なスキルを持たない領域でのタスクであっても、挑戦の意向をお持ちであるのなら、大いに取り組んでいただきたいと思っています。組織の特徴として、最大のエンドユーザーである審査業務の担当者が、物理的にも組織図的にもきわめて近いところにおりますので、開発によるFBを非常に素早く受け取ることができます。
・プロダクトチーム内でのディスカッション(DDD, CleanArchitectureの観点からの設計や検討)
・バックエンドシステムの開発(Go言語)
・バックエンドシステムの開発(Python)
・エンドユーザー(審査担当者、顧客)からの問い合わせ対応をはじめとする運用保守業務

所属チーム:
自社サービス事業部 エンジニアチーム
・Backend
・Frontend
・Infra
・Designer
・PdM

開発環境:
<採用技術>
・Go
・Python
・AWS / Aurora MySQL
・Clean Architecture / DDD
・React / Next.js / Vercel (Frontend)
・Terraform / Github Actions / AWS SAM / Go(Infrastructure)
<開発環境>
・ソースコード管理: github
・AIツール: Cursor / Devin / Claude Code

コミュニケーション環境:
・コラボレーション:Slack
・オンラインミーティング:Google meet / Gather / Zoom
・業務基盤ツール:Google Workspace / Office365
・ナレッジ管理:Notion
・PC:Mac / Windows

メディア掲載・受賞実績:
・主要経済紙にて紹介
・主要経済誌にて注目のスタートアップとして選出
・主要経済誌にて選出
・主要ビジネス誌にて新金融モデルを特集
・プレスリリースにて自社サービスの累計融資額が一定額を突破したことを発表

Pythonエンジニア/モバイルフィンテックサービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
シニアメンバー
仕事内容
当社はFintechスタートアップです。スタートアップ向けデットファイナンス 自社サービス を通じて、企業の成長フェーズに合わせた柔軟な資金提供を行い、従来の金融では届きにくかった挑戦を支えています。また、個人向けウォレットアプリ 自社サービス では、日常の支払いの中で自然にお金が貯まる仕組みを提供し、個人とお金の関係をより前向きなものへと変えていきます。当社は、テクノロジーを活用した新しい金融の形で、本当に必要とされる場所にお金が循環する社会を目指しています。

現在、自社サービスは、既存金融機関においては数ヶ月かかっていたような融資審査を、最短10分のデータ提出 + 最長10営業日で完結させることができるまでに進化しました。しかし、以下に挙げるような開発課題は数多く残されており、今後一層の成長を遂げるために、確かな開発能力を持ち、プロダクトに対して高い熱量を持ったエンジニアを必要としています。
1. 銀行とのファンド設立に伴う追加開発
2. 請求書建て替えサービスなど、新規金融商品の取り扱いに関する追加開発
3. 審査フローにおける生成AIの更なる取り入れ(各種資料のLLMによる評価や、エージェントによる公開情報収集など)

現在抱えている課題:
* AIエージェントを活用したBizメンバーの業務効率改善: エンジニア以外のAI活用が、未だエージェントを活用する領域にまでは至っていないため、これをエンジニアが主導するかたちで、さらにAIを活用できる組織へと変革する
* 開発生産性の記録と、改善施策の実施
* 仕訳データ集計Batchのパフォーマンス向上: 膨大なレコードを扱うPython Batchの実行速度に難点があるため、DBの見直しも視野に入れた抜本的な改善を実施する
* マルチテナントを前提としたリファクタリングや権限管理
* DDDの観点から、コンテクスト境界や集約についての見直し: 継続的に実施
* 変更容易性の向上に向けたリファクタリング
* テスト観点の整理と、テストの整備: AI開発をさらに推し進めるにあたって、より安全かつ高速な開発が行えるようなテスト環境の整備を行う
* 開発フローのブラッシュアップ: Bizメンバーを巻き込んだ調整をさらに実施する
* セキュリティのシフトレフト

具体的な業務内容:
自社サービスの開発チームにエンジニアとして参画していただきます。得意領域を中心に、ご本人の志向や特性に応じたタスクを担当していただきます。現時点では十分なスキルを持たない領域でのタスクであっても、挑戦の意向をお持ちであるのなら、大いに取り組んでいただきたいと思っています。組織の特徴として、最大のエンドユーザーである審査業務の担当者が、物理的にも組織図的にもきわめて近いところにおりますので、開発によるFBを非常に素早く受け取ることができます。
* プロダクトチーム内でのディスカッション(DDD, CleanArchitectureの観点からの設計や検討)
* バックエンドシステムの開発(Go言語)
* バックエンドシステムの開発(Python)
* エンドユーザー(審査担当者、顧客)からの問い合わせ対応をはじめとする運用保守業務

SRE/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
SRE Lead
仕事内容
本ポジションは、完全新規開発で進められている自社サービスのSREとなります。本事業では、「これからの医療インフラはどうあるべきか」を定義し、モダンな技術スタックをゼロから積み上げ、形にしていくフェーズにあります。既存のレガシーな仕組みをクラウドへ置き換えるのではなく、自社サービスとして、クラウドネイティブなインフラをゼロベースで構築していただきます。SREとして、初期アーキテクチャの選定から、IaC(Infrastructure as Code)によるAWSリソースのコード化、CI/CDパイプラインの設計、そしてAI(LLM)を活用した開発・運用の高度化まで、幅広い領域で主導権を持って取り組んでいただけます。また、医療というミッションクリティカルな領域において、高いセキュリティ基準と堅牢性が求められます。機微情報を扱い、高い信頼性を確保しつつ、「攻めのSRE」として以下のようなチャレンジに対して、裁量をもって推進いただきます。1. ゼロからの基盤構築: 負債のない状態で、理想的なスケーラビリティの確保や可観測性(Observability)の構築、およびセキュリティ・バイ・デザインに基づくガバナンスの設計・実装2. レジリエンスの最大化: 障害時の影響半径(Blast Radius)を最小化するアーキテクチャの検討や、連鎖障害を防ぐための仕組みの実装3. AI/LLMによる自動化の追求: ログ解析やアラート対応の自動要約、IaCの生成、トイル(定型作業)のAIによる自律的解消など、最先端の技術を運用プロセスに組み込む試み「安定稼働」を前提としつつ、AIなどの新技術を積極的に取り入れ、SRE自体の取り組み方をアップデートしたいという意欲を持つ方を募集します。

【当社について】
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。当社の開発組織はエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

【当社のエンジニアとして得られる経験】
* 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
* 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
* 事業の成長性: 開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる

【参考記事】
* 技術ブログ
* CTO・チーフアーキテクト・VPoTが語り明かす、当社の技術戦略と組織ビジョン

【選考フロー】
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
・書類選考
・カジュアル面談
・面接2 3回
・適性検査
・リファレンスチェック(back checkを使用。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方からアンケート形式で情報を取得。オンライン完結で当社から直接連絡はなし)
・オファー面談

ITサービスマネージャ/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1350万円
ポジション
ITサービスマネージャ候補
仕事内容
【職務内容】
大規模決済インフラの提供を通じて、日本の決済システムの「今」を守り、「未来」をともに創っていきませんか。
当社が担うシステムは銀行間の振込を支える基盤として、全国の金融機関、さらにはその先のエンドユーザーにまで利用されている、まさに「経済の大動脈」ともいえる存在です。
社会的影響力が極めて大きく、高い信頼性が求められるこの決済システムの運用管理を担っていただける方を募集しています。
本システムの現行システムはメインフレームを中心に構築されておりますが、APIのインターフェースを構築し、オープン系およびクラウドで構築される次期システムへの刷新を予定しているため、将来的にモダナイズされたシステムアーキテクチャに触れながら運用業務を学ぶことができます。

【決済システムの運用管理業務】
本ポストでは、将来的にITサービスマネージャとしての活躍を見据え、日々のインシデント管理(機器故障やシステム不具合、加盟金融機関からの問合せへの対応)や問題管理(恒久対策の立案・推進)をはじめとする運用業務を担当していただきます。

作業例)
決済システムの安定稼働を支えるため、機器故障やシステム不具合時に迅速に対応できるよう作業フローやエスカレーションルールを整備・継続的改善を行います。
機器メンテナンスやリリース作業の年間スケジュールを策定し、システム変更時にはリスクを適切に見極めたうえで統制・管理を行います。
顧客(運営主体)と合意したサービスレベルに基づき、毎月の運用状況を取りまとめ、報告を行います。

【身につくスキル】
本業務を通じて、インシデント管理、問題管理、SLA管理など、ITサービスマネジメントに関する専門スキルを体系的に身につけることができます。
※ 段階ごとのスキルイメージ
(一般社員:インシデント管理や問題管理など、個別の運用プロセスに関するマネジメント)
(主任:顧客対応(SLA管理)や開発グループとの調整を含む、複数の運用プロセスに関するマネジメント)
(課長・課長代理:システム全体の運用状況や年間スケジュールを俯瞰し、運用プロセス全体を統括するマネジメント)
大規模かつミッションクリティカルなシステムにおける運用管理の実務経験を通じて、高度なマネジメントスキルを磨くことができる点も大きな魅力です。

【アピールポイント(職務の魅力)】
当社は、資金決済のインフラとして日本の経済・社会を支える決済システムの開発および運用を担っております。本システムは金融システムに携わる方であれば誰もが知る重要な社会基盤であり、このようなミッションクリティカルなシステムに携わる機会は自身のキャリアにおける確かなブランドとなります。運用管理を担う立場には大きな責任とプレッシャーが伴いますが、その分、社会を支えているという実感と高い達成感を得られる点が大きなやりがいです。

運用業務はシステム全体を俯瞰して把握しやすく、顧客(運営主体)に近い立場で業務に携われることも特長の一つです。加えて、金融機関、金融系協会組織、金融機関側ベンダー、ハードウェアベンダー、工事業者など、幅広い関係者と連携するため、自然と人的ネットワークを構築することができます。また、単にシステムを維持するだけでなく、「システムを守る」という観点から、変更の可否を判断するなど、裁量を持って業務を遂行する役割も担います。

本システムでは長年の運用実績を通じてインシデント管理、問題管理、SLA管理などのプロセスが体系的に整備されており、ITサービスマネージャを目指すうえでも、実務を通じて着実にスキルを高められる環境が整っています。

リードエンジニア(フロントエンド)/リーガルテックプロダクトを開発するスタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
【募集背景】AIの進展により実装の並列化は進むものの、「人が使いやすい」体験の設計や、状況に応じた技術的な判断・品質担保は引き続きエンジニアが担う必要があります。プロダクトの中長期ロードマップを見据えて、技術的負債の解消やリアーキテクチャを含む重要テーマを推進できる方を求めているため、増員採用を行います。
【ポジションの面白み】
1. フロントエンドの重要度が高い環境で、価値に直結する領域をリードできる
2. 既存改善だけでなく、ロードマップレベルの大きな開発を設計からリードできる
3. リアーキテクチャ/負債解消など、技術的に難しいテーマに正面から取り組める
4. デザイン・プロダクトと近く、体験の質を上げる意思決定に関与できる(実装だけでなく、設計・合意形成・推進まで担える)
【業務内容の概要】このポジションは、プロダクトのフロントエンド領域において中長期ロードマップの開発をリードし、新規機能や重要機能の技術設計(アーキテクチャを含む)から実装推進までを担います。フロントエンドの技術的負債の解消や、必要に応じたリアーキテクチャを推進し、開発の継続性と品質を高めることに加えて、デザインやバックエンドなど他職種と密に連携しながら、ユーザーにとって使いやすい体験を実現するための論点整理、意思決定、合意形成を行い、全体最適の観点で開発を前に進めることを期待しています。
【業務内容の詳細】
1. アーキテクチャ刷新の計画立案と実行
* 既存のフロントエンドを刷新していくための方針策定
* リスクや移行パスを設計し、開発の優先度と順序を整理して進行
2. 設計リード(技術選定・設計レビュー・品質担保)
* 技術選定、設計方針、コンポーネント設計、状態管理などの意思決定
* 実装の品質(保守性、パフォーマンス、セキュリティ)を担保するためのレビュー観点整備
3. 技術的負債の解消
* 既存コードや設計の課題を棚卸しし、開発速度と品質を上げる改善
4. クロスファンクショナルな推進
* デザインとフロントエンド双方に一定以上の理解を持ち、仕様や体験の論点整理
* バックエンドや他チームと連携した全体最適の推進
【開発環境と体制】
* 技術スタック: 言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript Webフレームワーク:Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js CSSフレームワーク:ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook プラットフォーム:Amazon Web Services, Google Cloud データベース:Aurora MySQL 検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch 監視ツール:CloudWatch, Datadog コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate 構成管理:Terraform, Itamae
* エンジニア組織の概要: 所属する組織は開発本部です。今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内のチームです。ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります。

【リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて】
●テックリードの役割
・アーキテクチャー設計
・全体最適をふまえた技術意思決定
●リードエンジニアの役割担当
・開発アイテムのリード
・技術的意思決定・テックリード補佐

ネットワークスペシャリスト/金融機関向けシステムソリューション開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
ネットワークスペシャリスト
仕事内容
所属組織: 自社サービスシステムの基盤となるインフラの構築および運用がミッションのチームに配属予定です。当該チームは「オンプレミス領域担当」「クラウド領域担当」の2つに分かれており、今回はオンプレミス領域の中で、特にネットワーク領域をご担当いただける方を募集します。
業務内容とキャリアパス: 自社サービスインフラを構成するネットワークの設計、構築、および運用を行っていただきます。ミッションクリティカルなシステムのインフラ構築、運用を通じて、これまでのキャリアで培われたスキル、経験をさらにブラッシュアップすることが可能です。オンプレミス⇔クラウドのチーム間の人財交流も盛んに行われているため、ご自身の希望次第で技術領域を広げることが可能です。また、構築、運用フェーズから徐々に設計や要件定義など上流工程に幅を広げることも可能です。
※(雇入れ直後)システムの開発及びコンサルティング(変更の範囲)会社の定める業務
仕事の魅力:
1. 上流から下流まで一気通貫、幅広いインフラ領域の経験を積むことが可能: ハイブリッドクラウド、マルチクラウドやネットワーク、各種セキュリティソリューション、SaaS導入など、ベンダーニュートラルな立場で最適なアーキテクチャ選定を行い、システム基盤の設計・実装が行えることから、上流から下流まで一気通貫で幅広いインフラ領域の経験が可能です。
2. 要求水準の高い顧客ニーズに応えることで技術力が身につく環境がある: ミッションクリティカルなシステムを支える「堅牢性」と、ビジネスニーズに応えるための「俊敏性・柔軟性」など双方を両立させるための技術力が身に付きます。また、本人の希望を聞きながらプロジェクトへのアサインを決める形式のため、興味のある技術や業務領域に積極的に関わり、ご自身の活躍の場を広げてゆくことができます。
3. 多様なキャリアパスを用意: PM、クラウドコンサルタント、クラウドエンジニア・アーキテクト、SREというキャリアに対して、マネジメント(マネージャー志向)orスペシャリスト(技術志向)問わず、いずれの道も選択することが可能です。双方のパスが同等に評価されます。また、インフラから、ソフトウェア開発寄りにキャリアをシフトさせ、アプリ/インフラ双方に強いエンジニアとしてキャリア形成する人材も多く在籍しています。

AI・データエンジニア/日系運用会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
AI・データエンジニア
仕事内容
資産運用会社のフロントオフィス(投資分析及びポートフォリオ管理)において、投資判断の高度化と効率化を支える技術基盤の強化を行います。


以下の業務のいずれか、または適性に応じて複数を担当していただきます。
・ AI・機械学習モデル開発
金融分析モデルの研究開発:機械学習を用いた定量分析の構築及び実装
LLM・AI エージェント開発:GPT や Claude 等の API を活用した、社内用 AI アプリケーションおよ
び自律型エージェントの開発(リサーチ業務の自動化、意思決定支援など)、AWS・GCP 等のクラウ
ドを活用した AI/ML 基盤の構築および運用
・ データベース開発・保守
定量分析用 DB の構築:市場データや企業データを処理し、定量分析やバックテスト等に用いる高品
質なデータベースの設計・開発
データ基盤の構築:Oracle や Snowflake を用いたデータウェアハウスの構築・運用保守
・ クオンツリサーチ R&D
金融市場分析における学術研究、分析手法の開発および実運用への活用

バックエンドエンジニア/FinTechベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,500万円(経験・実績に応じ決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
資産運用を支えるリアルタイム連携・取引基盤(FIXプロトコル対応)の設計・構築を中心に、エンジニアリングの力で金融イノベーションを推進していただきます。
AIやアルゴリズムを社会実装するコアシステムを担当し、グローバルファンドと対等に渡り合う次世代FinTechの中核を担う役割です。

●職務内容
・FIXプロトコルを用いた国内外システムとの連携モジュールの開発・運用
・投資助言・AIトレーディングを支えるバックエンド設計・アーキテクチャ構築
・高速データ処理・低レイテンシ通信を考慮したパフォーマンス最適化
・AIエンジニア・データサイエンティストとの協働による新規プロダクト開発
・インフラ運用・自動化・セキュリティ改善
・スタートアップ初期フェーズの技術基盤構築・技術文化のリード

プロダクト開発エンジニア(自社開発の電子請求サービス)/地域創生・パブリックセクター特化のITコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜
ポジション
担当者〜
仕事内容
行政の未来をデザインするプロダクトの開発ライフサイクル全体を牽引する役割を担い、要件定義から導入・
運用、そしてビジネスインパクト創出まで、一気通貫でサービス全体を主体的に推進していただきます。

1.サービス企画・戦略策定-
●課題の深掘りと企画立案:ユーザーの現場課題を理解しサービスを企画立案、要件定義
●技術検証と事業提案:PoC開発や実証事業を提案・ソリューションを提供

2.設計と開発推進
●アーキテクチャ設計:策定した要件に基づきスケーラビリティ・保守性を高く設計
●開発ディレクション:BPをリードし高品質な開発を推進

3.パートナー企業との協業リード:最新技術を扱う協業企業と連携・上流工程を主導

SREエンジニア/ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜660万円
ポジション
メンバー
仕事内容
SRE(Site Reliability Engineering)エンジニアとして、当社中核製品「自社製品」の信頼性・可用性を支えるインフラ構築や自動化、環境整備を担当していただきます。
SREとは、ソフトウェアエンジニアリングのアプローチを用いて、サービスの信頼性・可用性・運用効率を高める専門職です。
当社プロダクトは Salesforce Platform を基盤としていますが、AWS 等のクラウドサービスや新しいツールの導入など、ミッション実現のための手段は自由です。
現在SREとしての実務経験がなくても、「運用でカバーする」のではなく「エンジニアリングで解決する」という意識を持ち、根本的な課題解決にチャレンジしたい方を歓迎します。
【具体的な業務内容】
入社後はご本人の得意な領域からスタートし、徐々にSREとしての業務幅を広げていただきます!
1. インフラ設計・構築・運用:AWS などのクラウド基盤上での環境構築、監視設計、IaC 化の推進など
2. 自動化の推進:トイル(手作業の運用業務)削減のためのツール開発、CI/CD パイプラインの整備など
3. 可観測性(Observability)の向上:監視ツールの検証・選定、ログ収集基盤、メトリクス監視、ダッシュボードの整備など
4. 障害対応・プロセス整備:アラートやインシデントに基づく問題分析、再発防止策の立案・実装、SLA/SLO/SLI の設計など
5. ソースコードレビュー(ゆくゆくお任せしたい業務):開発チームが作成したコードに対し、パフォーマンス・セキュリティ・保守性・運用性の観点からのレビュー
【この仕事で得られるもの】
・自社プロダクトを支えるインフラ基盤の設計・構築を通じて、サービスの信頼性を自らの手で高める経験
・他者のコードをレビューし品質を引き上げるプロセスを通じた、深いアーキテクチャ理解と技術的洞察力
・開発組織全体の生産性向上に直結する DevOps 文化の醸成経験
・IaC、コンテナ、Observability など、新しい技術へのチャレンジ機会
【チームの雰囲気】
・「運用でカバーする」のではなく「エンジニアリングで解決する」という意識を持ち、根本的な課題解決を好むチームです。
・新しいツール・技術の導入に積極的で、チャレンジを後押しする文化があります。
・開発チームやカスタマーサクセスチームとの連携も多く、プロダクト全体の品質向上を一緒に目指しています。
【キャリアパス】
●入社後 短期:SREとしての土台作り
まずはご自身の強み(インフラ運用やWebアプリ開発など)を活かせる領域からスタートしていただきます。現在のシステム環境やSalesforce Platform基盤の仕様をキャッチアップしながら、トイル(手作業の運用業務)の自動化や、AWS等でのインフラ運用に携わり、プロダクトへの理解を深めていただきます。
●中期(1 3年後):SRE領域の拡大と品質向上へのコミット
徐々に業務幅を広げ、Terraform等を用いたIaC化の推進、CI/CDパイプラインの高度化、監視・アラート基盤(可観測性)の整備などを主導していただきます。
また、開発チームが作成したコードに対し、パフォーマンスやセキュリティの観点からソースコードレビューを行う業務にも挑戦し、サービスの信頼性向上に直接アプローチしていただきます。
●長期(3年後以降):DevOps文化の牽引と組織横断的なリーダーシップ
将来的には、インフラ基盤のアーキテクチャ設計や新しいツールの技術選定をリードするポジションへのステップアップが可能です。開発チームやカスタマーサクセスチームとも連携しながら、組織全体におけるDevOps文化の醸成や生産性向上を牽引する中核メンバーとしてご活躍いただけます!

フロントエンドエンジニア/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1200万円
ポジション
メンバー
仕事内容
# 業務概要自社サービスのフロントエンドの開発をご担当いただきます。
* 自社サービスのフロントエンドの開発
* 新機能開発
* コード品質の改善
# チームについて自社サービスはリリースから一定期間が経過しました。
服薬指導・薬歴記載といった薬局の基幹業務を担うため、現場の薬剤師の先生方から求められる機能も多岐に渡り、その要望に応えるため機能拡張を繰り返してきました。
それにより多くのユーザを獲得でき、満足度も向上しましたが、機能数の増加は画面数の増加などフロントエンドの複雑性に直結するため、コード品質の重要性も日々増している、というフェーズになります。
このポジションでは、自社サービスの開発チームに加わっていただき、自社サービスのフロントエンドの開発を担当していただきます。
新機能開発では、既に自社サービスは業界内で確固たる地位を築き、十分なユーザ数を獲得していますので、自分が開発した機能が現場の薬剤師の先生方にどのように受け取られているのか、その反響が得られることに開発の醍醐味を感じていただけるかと思います。
並行して、リファクタリング、共通UIコンポーネント基盤の整備、ライブラリのバージョンアップ、などコード品質の継続的な改善にも取り組んでいただくことを期待します。
チームではスクラムを採用しており、プロダクトオーナー、スクラムマスター、デザイナー、といった様々な職種の方とコミュニケーションをとりながら、業務を遂行していただきます。
チームへの参加直後は難しいかもしれませんが、ドメイン知識のキャッチアップが進んだ頃には、開発だけではなくプロダクトやチームのあり方に関しても積極的に提案いただくことを歓迎します。
# 開発環境言語 : TypeScript
フレームワーク : Electron, Angular
インフラ : AWS(DynamoDB, Aurora, Cognito, API Gateway, Lambda, OpenSearch Service, SQS)
IaC : AWS CDK,Terraform
モニタリング : Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD : GitHub Actions
コミュニケーション : Google Workspace, Slack
ドキュメント : esa タスク管理 : JIRA

【フルリモート可】フルスタックエンジニア(新規プロダクト開発)/AI(人工知能)の開発・コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
【本ポジションの役割】
本ポジションでは、新規で開発する自社プロダクトの企画から技術選定、要件定義、開発まで一気通貫でお任せできればと考えています。
5〜6名のメンバーで開発を行う予定で、ご経験やご希望に応じてプロジェクト責任者や各開発工程のリーダーもお任せできればと考えています。

【具体的な業務内容】
・新規プロダクトの企画
・要件定義、設計、技術選定
・実装、コードレビュー
・テスト、保守運用
・リリース後のプロダクトを基盤とした新機能開発や改善
など

【新規プロダクトについて】
人口減少社会における労働問題を解決するプロダクトの開発を構想しています。
これから様々な地域、産業で問題となる、労働量不足や人材育成などの様々な社会問題を解決するプロダクトを目指しており、まずはプロダクトの基盤部分の開発を行い、その後各機能の開発を進めていく予定です。

<開発環境>
・言語:TypeScript (JavaScript), Python
・クラウド:Microsoft Azure (AppService, Functions, StorageAccount)
・開発手法・プラクティス: GitHubFlow, アジャイルな開発, TDD, ペアプロ, モブプロ, コードレビュー
・DB: MySQL, PostgreSQL, NoSQL
・CI/CD:Azure Pipeline
・コミュニケーションツール: Teams, Figma, backlog

【本ポジションの特徴】
・新規プロダクト開発の企画領域から携わることができます
・社会的意義のある課題に対して技術を用いてアプローチすることができます
・ユーザーやビジネスサイドとダイレクトにコミュニケーションをとることができ、ユーザーの反応をダイレクトに感じることができます

【エンジニア組織の特徴、魅力】
●手を動かしながら、技術選定から関われる
 顧客とのPoC(概念実証)案件が多数走っており、企画段階から技術的な意思決定に関わることができます。使用技術の選定はチームに任されており、新しい技術にも積極的にチャレンジできる環境です。
●裁量の大きさ=成長機会の多さ
 「どう動くか」は自分次第。エンジニアとしてのスキルはもちろん、プロジェクト推進力や対人調整力といった、ソフトスキルも磨けるフェーズが豊富にあります。任されるからこそ伸びる。これが当社の文化です。
●場所に縛られず、集中できる
 リモートワークが可能で、物理的な制約に縛られず、自分に最適な環境で開発に集中できます。遠隔でも連携しやすいカルチャーも整っています。

ゲームプランナー(スポーツプロダクト)/上場ゲーム持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜700万円
ポジション
担当者
仕事内容
ファンタジースポーツ領域において、開発プランナーをお任せします!

<具体的には>
・プロダクトターゲットを理解し、戦略実現に向けた具体策の企画立案
・ユーザーの行動ログや市場トレンドを緻密に分析し、分析結果を用いた運用改善、企画立案
・ゲームパラメーターの設計やレベルデザイン

<20タイトル超の運営特化事業>
当社ではゲームタイトルの""運営""に特化した事業を展開しております。
ゲームタイトルを新規開発するのではなく、他社のゲームタイトルをM&Aで買収することで、20タイトル超のタイトルを運営。
これまでの運営タイトル数は80タイトル超であり、業界最大手の運営実績を誇ります。


仕事の魅力
【スキルを活かしたチャレンジ機会が多数存在します!】
 ・スポーツジャンルにおける、コンテンツサービスに関わるあらゆるものを経験出来ます!
  また、幅広い技術やワークフローに触れる機会があります。

【メリハリをつけた働き方が可能です!】
 ・月に1回の出社を除き、リモート対応が可能です。
  ※プロジェクトや役割によって、ハイブリットワークの場合もあります。
 ・入社日に付与されるリフレッシュ休暇(最大4日分)を活用し、メリハリをつけて就業いただくことが可能です!

国内実産業投入可能なロボット基盤モデルのモデル構築・応用実証(AI)/国家研究機関

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
●組織のミッション
国内実産業投入可能なロボット基盤モデルのモデル構築・応用実証

●期待する役割
最新論文の学習モデルの実装、ベンチマークを利用した評価、研究者とのモデル改良方針の相談。

FDSL(フラクタルAI)の社会実装(AI)/国家研究機関

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
●組織のミッション
FDSLによる画像検査装置向けAIの学習コスト低減

●期待する役割
FDSLの産業応用を見据えたシーズの創出を加速するとともに、技術検証・プロトタイピングにも取り組み、実用化に向けた知見とノウハウを組織に蓄積することを期待。産業界との連携において技術的基盤を担い、研究成果の橋渡しを技術面から主導することを期待。

●想定される業務内容
・AI・機械学習プログラムの開発・整備・評価
・AI・機械学習用データセットの開発・整備・評価
・AI・機械学習の評価用シミュレーション環境の開発・整備・評価
・AI・機械学習を利用するシステム開発、インテグレーション
・外部プロジェクトや民間企業からの委託・技術相談対応
 など

国内実産業投入可能なロボット基盤モデルのモデル構築・応用実証(ロボティクス)/国家研究機関

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
●組織のミッション
国内実産業投入可能なロボット基盤モデルのモデル構築・応用実証


●期待する役割
ロボットによる経験データ収集環境の構築、ドメイン知識に基づく実験環境の整備、ロボットハンドの改良、学習モデルの動作など。

【神奈川県】IoTモニタリングシステム開発エンジニア/大手産業機械メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜910万円
ポジション
技術スペシャリスト
仕事内容
入社後は、データ利活用による事業成長を支援する専門家として、自社開発のIoTモニタリングシステム開発および機能拡張に携わっていただきます。具体的には、冷凍機等の産業機器から得られる稼働データを収集・分析するためのシステムの設計・構築や予兆保全を実現するための診断アルゴリズムの実装など、IoT技術を用いた遠隔監視ソリューション開発の中核業務をお任せします。

【募集部門】
当社 冷凍機事業部 サービス技術管理部 IoT推進課
※当グループ採用となります

【キャリアステップイメージ】
2 3年後には、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアなど、技術スペシャリストとしての道を究めることも可能です。また、組織リーダーとしての適性があれば、将来的にマネージャ候補者として基幹職試験へ推薦しマネジメントの道に進むことも可能です。当面は現部署にて業務に従事いただきますが、業務上の都合により転勤の可能性があります。

QM(品質管理)マネージャー/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1300万円
ポジション
QM(品質管理)マネージャー
仕事内容
当社のQM組織におけるマネージャーとして、当社の開発組織共通の品質プロセス標準化と、各チームにおける実践の促進、品質文化の醸成を推進いただきます。
当社でのQMマネージャーは、単なるテスト実行の管理者や実務の肩代わりをする存在ではありません。開発組織と伴走し、組織全体が自律的に高品質なプロダクトを生み出せるような仕組みづくりをリードしていただくことを期待します。
具体的には、以下のミッションを中心に取り組んでいただきます。

- 開発プロセスの改善とQAプロセスの配置
- 開発組織全体における品質観点でのボトルネック特定と仕組み化。
- 全体マップ、プレモーテム、BDD(振る舞い駆動開発)、TDD(テスト駆動開発)などの手法を活用し、SDLCの各フェーズに適したQAプロセスを確立する。
- 当社のAI利用標準と各プロダクトの標準を掛け合わせ、価値駆動開発の開発モデルを策定する。

- テスト戦略・設計の型化
- 各粒度(ユニット システム)におけるテスト戦略・設計の標準化。
- プロジェクト単位の品質方針・計画の策定とテンプレート化。
- 重要な視点を整理・共有し、メンバーが自律的にテスト技法・分析を利用可能な状態の構築(作成・実行の伴走を含む)。

- 過去障害ナレッジの資産化
- 過去の障害情報を、AI利用やテスト観点出しに活用できるプロセス・利用方針の構築。
- 各開発チームでの成功パターンを他プロダクトや組織全体へ応用・カプセル化し、ボトムアップでの導入が可能な状態をつくる。

- 【本ポジションのスコープ外(やらないこと)】
組織の自律性を高めるため、以下の業務は原則行わず、仕組み化やサポートに徹していただきます。
- 単独での実務の肩代わり、テスト作成業務
- インシデント対応や再発防止の単独実行(ポストモーテムの開催・ファシリテーションは実施)

# 当社について
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。当社の開発組織は「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

# 当社のQMマネージャーとして得られる経験
- 社会貢献性:医療という社会課題の解決に、品質とプロセスの向上を通じてダイレクトに貢献できる。
- 組織的裁量:全社的な品質プロセスの標準化やテスト戦略の型化において、大きな裁量を持って組織横断的に関わることができる。
- 先進的な品質保証への挑戦:AIを活用したプロセス構築や、BDD/TDDといったモダンな開発手法にQAとして深く入り込む経験ができる。
- 事業の成長性:大規模な開発組織で、大規模サービスの品質基盤構築に携われる。

# 選考フロー
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
・書類選考
・カジュアル面談
・面接2〜3回
・適性検査
・リファレンスチェック
 └外部サービスを使用しております
 └現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式でいただきます
 └外部サービスはオンライン上で完結し、当社から対象者の方に直接連絡することはございませんのでご安心ください
・オファー面談

Sales Platform Senior Backend Engineer/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
Senior Technical Lead
仕事内容
当社は、複数の事業を展開しており、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの製品を持つ企業です。AI事業会社を設立し、当グループ全体で成長を遂げています。

本ポジションでは、急成長中の自社製品の技術リードとして、設計・開発からチーム育成まで幅広い責任を担います。堅牢で高性能なソフトウェアアプリケーションとシステムの設計、構築、保守を行い、複雑な技術的課題に対し創造的かつ効果的な解決策を提供します。クリーンで効率的、かつ適切に文書化されたコードを作成し、ベストプラクティスを遵守します。技術設計、アーキテクチャ、長期的なシステム戦略に関する議論を主導し、ジュニアエンジニアを指導し、技術的専門知識を共有します。品質、一貫性、保守性を確保するための徹底的なコードレビューを実施し、新しい技術、フレームワーク、業界トレンドを常に把握します。スプリント計画、デイリースタンドアップ、レトロスペクティブなどのアジャイルプロセスに積極的に貢献し、プロダクトマネージャー、デザイナー、ビジネスオーナー、他のエンジニアと密接に連携して成果を達成します。技術仕様、プロジェクトスコープ、実装計画の定義を支援します。

このポジションでは、単なる開発者ではなく、チームの技術的な羅針盤となることが期待されます。目標設定や評価などのピープルマネジメントは経験豊富なエンジニアリングマネージャーが担当するため、技術的リーダーシップ、技術的意思決定、チームの成長に集中できる環境です。あなたの経験を活かし、技術選定やアーキテクチャ設計をリードし、ジュニアメンバーを育成してチーム全体の技術レベルを向上させます。あなたの貢献は、製品品質とエンジニアリング組織の文化を直接形作る、非常に重要な役割です。

この役割の魅力:
1. あなたの経験が「標準」を定義する: 組織がまだ成熟段階にあるため、あなたの経験がプロセスや文化の基盤となります。アーキテクチャ設計、コーディング規約、トレーニングシステムといった中核を構築するオーナーシップを持ち、希少で影響力の高い経験を積むことができます。
2. 高いポテンシャルを持つジュニアを世界クラスのエンジニアに育てる: 意欲的なメンバーがいますが、体系的な成長支援がまだ追いついていません。彼らを密接に指導し、チームとして共に成長する経験は、強い目的意識と喜びをもたらします。
3. エンタープライズSaaSの高度な課題に取り組む: エンタープライズ市場への拡大に伴い、スケーラビリティ、パフォーマンス、セキュリティといった要求の厳しい問題に直面します。技術的負債の解消を含む複雑な問題解決をリードし、エンジニアとしての市場価値をさらに高めることができます。
4. AIを活用した製品開発の最前線を構築する: AI技術を製品に組み込み、次世代の自社製品を創造します。AI駆動型機能に関する知識を深め、イノベーションのために構築された環境で実践的なスキルを習得できます。

ネットワークエンジニア【メンバー採用】/次世代インフラ技術にも積極的なIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜650万円
ポジション
メンバー
仕事内容
ネットワークインフラの構築・刷新、およびその後の安定稼働を支える実務全般を担当いただきます。プロジェクトの戦略に基づき、現場の技術的な中心人物として、高品質なインフラ環境を提供する役割を担っていただきます。また、「技術のアップデート」を重要な業務の一つと捉え、案件を通じて自ら学び、組織に還元することが求められるポジションです。

・案件業務遂行
プロジェクトの具現化から、稼働後の安定運用・品質維持に責任を持つ業務です。

・詳細設計・構築
要件に基づく詳細設計の作成、機器の設定(コンフィグ作成)、および本番環境への導入・試験の完遂。

・移行・リリース管理
既存環境から新環境への切り替え計画の立案と実施。影響を最小限に抑えるための手順策定と現場指揮。

・運用維持・安定化
稼働後のネットワークモニタリング、パフォーマンス分析、およびトラブル発生時の迅速な復旧対応(障害切り分け・ベンダー連携)。

・課題改善・ライフサイクル管理
各フェーズで発覚した課題に対する改善提案や、機器の老朽化に伴うリプレイス計画への技術的寄与。

・技術情報のキャッチアップと活用
案件で使用する新製品や新機能、最新のセキュリティ動向について自ら調査・検証を行い、最適な実装・運用手法をチームへ提案・反映する。

<案件例(1)>
概要:大手事業会社の音声基盤更改に伴う、ネットワークのSI案件(要件定義〜設計構築)
ポジション:メンバー
使用技術の例:Cisco、PaloAlto、FortiGate、Meraki等

<案件例(2)>
概要:自社請負案件(主にネットワーク、Firewall、リモートアクセス、負荷分散装置等の設計構築業務)
ポジション:メンバー
使用技術の例:Cisco、YAMAHA、Juniper、PaloAlto、FortiGate、Aruba、Meraki、BIG-IP、A10等

<案件例(3)>
概要: 通信キャリア・ISP等の大規模バックボーンネットワークの設計構築および運用保守
ポジション: メンバー
使用技術の例: Cisco、Juniper、Zscaler、各種監視ツール、自動化ツール(Python/Ansible等)働き方の例

●入社後のキャリアパス
まずはこれまでの経験を活かし、設計・構築プロジェクトの技術的中心人物としてご活躍いただきます。
当社では、実務での貢献に加え、「自己研鑽」と「ナレッジ共有」を評価の柱としています。
自ら学び、その知見を組織へ還元することで、次のような高度専門領域への道が開かれます。

【将来描ける4つのキャリア】
1. 運用設計・サービスマネジメント
「持続可能なIT基盤」をデザインする、現場の司令塔。単なる構築にとどまらず、安定稼働を担保するための運用スキーム全体を設計。
トラブルを未然に防ぐ仕組み作りや、運用の自動化を推進し、高品質なサービスを維持し続ける責任を担います。

2. ITコンサルタント・上流工程
技術を「ビジネスの武器」に変える、IT戦略のパートナー 深い技術知見を背景に、顧客の経営課題を解決するIT戦略を立案。
要件定義のさらに手前、システムのグランドデザインから次世代インフラのあるべき姿をプロデュースします。

3. ネットワーク自動化・最新技術
インフラの常識をアップデートする、技術の先駆者 PythonやAnsibleを用いたIaC(Infrastructure as Code)の実装や、自動化サービスの導入を主導。
最新技術を組織へ浸透させ、エンジニアの働き方そのものを変革する役割です。

4. セキュリティスペシャリスト
高度化する脅威から企業を守り抜く、防御のプロ SASE(Zscaler等)をはじめとする最新ソリューションの選定から導入までを牽引。
セキュアなネットワーク環境の構築を通じて、顧客のビジネス継続性を支えます。

【成長を加速させる評価・制度】
実績と「学び」に応じたキャリア選択権 実務での貢献はもちろん、資格取得や新技術の習得といった「自己研鑽」を正当に評価します。
「自ら学び、得た知識を組織へ還元する」サイクルを体現している方は、早ければ2年目から希望する専門領域やプロジェクトへの挑戦が可能です。
(※幅広い経験を積むため、3年を目安とした計画的なローテーションも実施しています)

【エンジニアの市場価値を最大化する評価軸 】
「プロジェクトマネジメント職」だけでなく、現場で技術を極め続ける「プロフェッショナル職」のポジションを確立。
管理職を目指すか技術を追求するか、自身の志向に合わせて市場価値を高めていける環境です。

【上長と二人三脚で描くキャリアパス】
定期的な1on1面談を通じ、「現在の学習内容」や「将来挑戦したい領域」を丁寧にすり合わせます。
個人のビジョンと最適な配属をリンクさせ、本人の望むキャリアアップを会社が全力でサポートします。

国内実産業投入可能なロボット基盤モデルのモデル構築・応用実証(計算機)/国家研究機関

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
●組織のミッション
国内実産業投入可能なロボット基盤モデルのモデル構築・応用実証

●期待する役割
大規模データに基づく学習、ABCIなどのクラウド計算機を利用した学習、収集データの保存・パイプラインの設計など。

●想定される業務内容
・AI・機械学習プログラムの開発・整備・評価
・AI・機械学習用データセットの開発・整備・評価
・AI・機械学習の評価用シミュレーション環境の開発・整備・評価
・AI・機械学習を利用するシステム開発、インテグレーション
・外部プロジェクトや民間企業からの委託・技術相談対応
 など
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