社内SE・情報システム、1000〜1200万の転職求人

【お任せする業務】
・銀行ビジネスに関わる業務系システムの開発
　（勘定系・対外系・CRMなど、既存システムの機能追加主体）
・上流工程（システム企画・要件定義・設計管理）から
　下流工程（テスト、保守）まで一気通貫でプロジェクトを推進
　　※設計実務や開発・導入はベンダーに依頼。
・ベンダーコントロール/社内各部署との折衝業務や問い合わせ対応、トラブル対応など

●具体的には
【概要】銀行業務システムの企画・開発業務全般を担当頂きます。
●新規業務システムの導入、要件定義・設計・受入
●既存業務システムの保守開発・管理
●業務所管部門、TSUBASA共同化行との折衝
※ベンダーマネジメントや関連部門との折衝や、要件定義・設計など、上流工程がメインとなるポジションです

【当行のDX戦略】DXへの取組みを重要課題と捉え、グループ全体のDX戦略の統括者としてグループCTDOを配置するとともに、頭取を委員長とする「デジタル推進委員会」を設置し、デジタル技術を活用したお客様向けサービスの創造をスピード感を持って実施中。

【募集背景】
「銀行そのものの変革」に向けて、より踏み込んだ取組みへと深化させるため、「組織体制の見直し」と「ＤＸ人材の育成」が急務である。その上でのDX人材の外部からの確保が必須であると考える。

【このポジションの魅力】
●仕事の魅力
当行は預金額や総資産額で業界2位を誇るリーディングバンク。銀行の在り方が問われる今、先進的で柔軟な取り組みを積極展開。
注目度の高いフィンテック領域の最前線で経験を積むことができる環境。

（変更の範囲）その他当行が指示する業務

●担当業務：営業部門における各種システムのエンハンス開発業務および維持管理業務
営業部門における各種システムのエンハンス開発（サービス改善・制度対応など）や、担当システムに関する問合せ・システム障害時対応などの維持管理業務を担当いただきます。現在、営業部門では100以上証券業務システムが稼働しており、それら既存のシステムのエンハンス対応および維持管理のプロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダーを担っていただきます。
既存システムの維持管理は社外のシステムパートナーが長く担当しており、システムパートナーと一体となってプロジェクト対応していただくことになります。

エンハンス開発にて一定の実績を積まれた方には大規模新規開発やアジャイル開発にもチャレンジいただく機会もご提供しています。

●責務
・ビジネス・ユーザー部門との案件企画立案
・業務検討、IT実装検討、及びドキュメント作成
・システムパートナーへのシステム対応依頼および受入
・プロジェクト管理全般、進捗管理、課題管理、品質管理、関係者との調整等
・ユーザ部門からのシステム問合せおよび障害対応

●Job/Group Overview:
リテールIT部は、営業部門におけるシステム及びビジネスプロセスの企画・開発において、ビジネスとテクノロジーを繋ぐ重要な役割を担っており、ビジネスと一体となって、営業部門のビジネス拡大に貢献しています。
現在、当社のリテールシステムを取り巻く環境は、大きな変換点を迎えております。
これまで、ビジネス領域ごとに個別最適化されてきたシステムを、今後、グローバル基準に標準化していきます。
また、べンダー・マネジメント・モデルから内製化へ開発モデルをシフトしていきます。
標準化することで、レガシー・固有技術からの脱却によるコスト削減、当社グループにおけるノウハウを活用することで運用効率化を目指します。
更に、内製化を進めることで、品質・コストをコントロール可能とし、ビジネススピードの向上に寄与します。
部内において必要となる人員も多様化することから、このたび人材募集を行っております。

PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、新たに開発エンジニアリングチームを立ち上げます。
本開発のエンジニアリングを主導しながら、チームの立ち上げをリードするプレイイングマネージャーを募集します。
具体的には、弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。
また、弊社の機械学習エンジニアに対するシステム開発面での指導や育成、新たな開発エンジニアの採用、チームビルディングも担っていただきます。


【業務内容】
・機械学習を用いたシステム/サービス開発のマネジメント、アドバイザリーとしての立場での参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。
・実運用観点からの機械学習モデルの改善支援
・システム開発エンジニアチームの組織拡大に必要な活動全般（組織的な採用/育成PJTへの参画、部内への定期的な技術発信活動、メンバー育成活動など）


【本ポジションの魅力】
・機械学習の知識・経験が少なくても、機械学習システム開発に携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発に携われる
・機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる
・要件定義からテスト工程まで全ての開発工程に携われる
・様々なクラウドサービスを使った開発に携われる

保険領域データに対するデータ分析およびAIモデリングにより、業務効率化、リスク定量化、デジタルマーケティングさらには保険ビジネスモデル変革などの課題に取り組み、グループ全体のデジタル変革全体を推進する役割を担っていただきます。

具体的な業務
※ご経験に応じて異なります
・当社の顧客企業の課題解決のためのリスク領域のデータ分析・分析内容提案業務
・顧客企業が保有するデータ、保険商品の引受けデータ、保険金の支払いデータなどの分析を行い、リスクを定量化するモデルの作成
・ドライブレコーダーのデータ分析（映像データを含む）による事故リスク低減サービスの開発
・AIを活用した各種業務の効率化。例えば、写真による自動車の車体の損害額の見積もり機能の開発等
・お客様のニーズに合わせた商品のレコメンド機能、　デジタル媒体を通じたお客様へのアプローチ高度化などのデジタルマーケティング手法の開発

なお、従事すべき業務の内容の変更範囲は、国内・海外営業（損害保険の引受など）、損害サービス（損害の調査・保険金の支払）、商品開発、営業支援、資産運用、情報システム、一般管理、海外事業などとする。

【DX・決済ビジネス部での全体の業務内容】
　・新たな決済サービスの企画・開発（決済プラットフォーム、顔認証、金融プラットフォームの活用等）
　・キャッシュレス（デビットカード、クレジットカード、決済インフラ等）の企画提案・プロジェクト推進・運用サポート
　・加盟店ビジネス（アクワイアリング）業務の商品企画・推進企画
　・加盟店審査・途上管理・セキュリティ対策の企画・運用

【本求人ポジションにおける業務内容】
◆加盟店ビジネスにおける企画業務（アクワイアリング）
　キャッシュレス・プラットフォームに係る以下の業務に従事頂きます。

　・加盟店ビジネス（アクワイアリング）業務の商品企画・業務企画

金融データ、行動データ等外部データを組み合わせ、社内外に対して、新たな価値を創出する担い手になっていただきます。

1. 主に個人のお客様のマーケティング活動に資するデータ分析の企画・実行・報告（周囲への働きかけ）、ＰＤＣＡの推進
2. データビジネスにおける、クライアント企業向けのデータ分析（提案も含む）
3. データ分析基盤を活用した、データマートの設計・開発・活用

【得られるスキル・経験】
<みずほ>の核ともいえる金融データを自在に扱い、事業会社（デジタルマーケティング）・支援会社（分析コンサルティング、データ販売等）の両側面での分析業務を幅広く経験することができます。

●データ分析担当者、データサイエンティスト
・当行グループでは、様々な非金融領域のビジネスにもチャレンジしており、グループの金融ビッグデータを活用した広告・マーケティング事業を推進する子会社の事業拡大にかかる業務に従事いただきます。
本件では、デジタル戦略部門が所管するデジタルマーケティング子会社におけるデータ分析業務を率先して推進いただける方を募集いたします。
具体的には、以下の広告・マーケティング領域における分析業務を、マーケティングコンサルタントと連携しながら、データサイエンティストとして、或いは分析業務を取りまとめるリーダーとして推進頂きます。
　-広告配信に伴う顧客データ分析、広告配信結果の分析、顧客宛分析レポートの作成等のデータ分析業務
　-新規の広告配信セグメント開発やAI活用の推進等、新たなマーケティング分析手法の開発
　-データを活用したビジネス・サービスの企画・開発業務（システム導入含む）
・また、上記分析業務を主軸としつつ、会社運営に関わる業務等、分析以外の業務も一部従事していただく可能性があります。

＜具体的な職務内容＞
・生成AI（文書だけでなく画像等も含む）に関するサービス開発（技術調査、AIモデル構築、検証、改善）
・サービスデリバリ（引き合い対応、技術的実現性検討、分析設計、分析実施・評価、報告）

□組織のミッション
データ駆動型経営の推進。
（特に共通部門や営業・マーケティング領域におけるテーマ創出、データ利活用、高度分析等）

□業務内容
担当する高度で複雑な分析を要するテーマ（全社共通部門・営業・マーケティング領域・製造部門等）の中で
データサイエンティストとしてプロジェクトをリードするために以下の役割を担っていただきます。

・データサイエンスを活用したビジネス課題抽出・示唆出し
・データ活用による課題解決（収益改善・業務高度化モデルの開発等）
・意思決定ツールの開発
・単一ないし複数の分析プロジェクトのリード

□将来的にお任せしたい業務
データ駆動型経営に必要な基盤づくり、人材育成等の活動全般の統括。
（データサイエンスに関わる責任者のサクセッサー候補として）

【可能性のあるキャリアステップ】
データサイエンス室長、DX推進責任者等の可能性があります。

□出張
有（担当業務によりますが四半期に1回程度が目安です。）

□仕事上のやりがい・厳しさ
経営陣から現場の担当者まで幅広いステークホルダーとともにプロジェクトを推進いただきます。現場密着で課題に取り組んでいただきます。

証券業務に関わる業務システムのインフラ構築・管理業務を担当

●具体的には
証券業務に関わる業務システムの管理業務
新規システム導入時のインフラ構築
既存システムの保守管理、システム更改対応
各種セキュリティ対策の企画・管理

●資格、使用言語、環境、ツール等
ITパスポート、基本情報技術者試験

【配属予定部署】
デジタル推進部

【組織のミッション】
・顧客サービス、証券内部事務をデジタルを使って改革し、お客さまの体験を変革する。その結果収益を向上させる。

【キャリアパス】
業績だけではなく、プロセスも重視した評価制度を用いています。年に1〜2回、評価とご希望に応じて今後のキャリアを議論する場を設けており、基本的には3〜5年程度でジョブローテーションを実施し、営業から本社企画や管理系のキャリアを歩む可能性もあります。

【募集背景】
当社は、国内地方銀行の中でも圧倒的な実績と基盤を持つ銀行のグループ会社です。
「組織体制の見直し」と「IT人材の育成」が急務な状況であり、IT人材を採用したいと考えております。

●仕事の魅力
規制の緩和、業際の低下が進む中で、地域金融機関の抱える顧客基盤を使って、従来発想に囚われない新しいビジネスの検討が可能。
●サービスの魅力
自身が携わる業務が、お客さま・社内の役に立っているかを実際に肌で感じることができます。
証券の根幹であるシステムインフラを支える意義ある仕事です！
●職場環境の魅力
2021年11月に新本社に移転。フリーアドレス化を始め、柔軟な働き方の促進に繋がるような環境を整備しています。通勤服のカジュアル化等も積極推進中。

（変更の範囲）その他当行が指示する業務

・行内の顧客データ、審査データ等の抽出整備
・データを基にした推進戦略等の策定
・デジタルベースでの商品施策や金利施策等の策定
・審査モデルの研究改善

【配属予定部署】
ローン営業部　推進支援グループ

【組織のミッション】
住宅ローン残高の増強、個人取引顧客の拡大
住宅ローンにおける非対面チャネルの拡充
住宅ローン審査モデルの高度化

【キャリアパス】
・住宅ローンにおけるデータ戦略、デジタル戦略の中核人材。
・住宅ローンに限らず、個人取引全体の活性化や審査モデル改善等、多様なデータを扱うプロフェッショナル人材。

【このポジションの魅力】
●仕事の魅力
個人取引の一丁目一番地である「住宅ローン」の取り込み強化を、データの切り口から企画する業務です。他行を出し抜いて大ヒット施策を展開できた時の達成感はひとしおです。
エンドユーザーとの直接対話はなく、現場担当者からの声を基に行内の大量データを研究分析し、解を導き出す仕事で、集中して業務にあたれます。
●職場環境の魅力
十数名の小ぢんまりとしたグループで、それぞれの専門領域の情報交換をしながら施策商品を作り上げています。既成概念を壊すことを厭わない、前向きな職場気風です。

（変更の範囲）その他当行が指示する業務

(1)金融犯罪やマネー・ローンダリング等防止に係る内外データの収集／分析、および関連システムに関する企画立案・実行
(2)金融犯罪やマネー・ローンダリング等防止に係るオペレーションのBPR（RPA・AI 等）企画立案・実行
(3)上記以外のコンプライアンス関連システムの企画立案・実行

【業務詳細】
・主にマネー・ローンダリング防止の観点でAI活用を推進。例えば通常と異なる不審な取引を確認・検知するプロセスにおいて、 AIを用いて取引実績に基づくリスクスコアを算出し、取引を選別している。
・導入済みAIの運営管理、保守、高度化や、取引モニタリングのデータ分析、モデル構築、運用まで 幅広く対応いただく。

【魅力】
●世の中の潮流としてAI活用の機運が高まっている中、膨大なデータ・情報を活用した企画等のチャレンジが可能。
●適性に応じて、グローバルベースでの高度化対応のために海外拠点とのやり取りを任せる可能性有。

・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。

【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。

【プロジェクト事例】
主な事例は以下の通り
・ 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
・ 自動車メーカとの協業により様々なデータを使いAIを利用したデータ解析を行い、危険回避、混雑解消などを実現
・ エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供
・ AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献

市場部門での下記業務
●データ分析による投資アイデアの企画、立案
●データ分析による社内ビジネス課題対応
●データの収集、加工、分析、視覚化など

(具体例）
・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成
・銀行内外のデータを用いたALM分析　等

クライアントの事業成長のためのデータ取得・蓄積・分析を設計・実行し、マーケティングチームの顧客理解を深め、顧客体験価値向上のためのマーケティング戦略立案に貢献していただきます。また、配下のマーケティングデータアナリスト・プランナーのマネジメントも担っていただきます。

【業務内容】
クライアントの事業成長に貢献する以下の業務
・プロジェクトマネジメント／プロジェクトリード
・データ取得・蓄積・分析の設計および実行
・分析レポート作成・報告
・データに基づく顧客理解のマーケティングチームへの浸透
・データ活用についての提案支援
・配下メンバーのマネジメント

【業務から得られる魅力とキャリアアップ】
・データ活用による事業成長推進のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力の獲得
・マーケティング領域の先端的なデータ活用の知見獲得
・急成長JVの経営に近いマネジメントとしての経験

個人のお客さま（約3,400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。

【主な担当職務】
・データ利活用施策の企画立案
・お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築
・デジタルマーケティング施策の効果検証
・分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築
※上記のほか、デジタルサービス事業本部の戦略策定の基礎となるデータ分析も担当いただくこともあります。

【魅力】
・メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,400万人）へのマーケティングを担うダイナミズム
・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ
・当行及びグループ会社を含めた業界最大規模の顧客データ及び金融取引データを分析することのやりがい

【キャリアパス】
データ分析のプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、総合職として幅広い業務を担当いただく可能性もあります。

当社グループ(海外含む)における以下のようなIT戦略企画業務をご担当いただきます。

◆経営目線でのIT・デジタル化戦略立案
◆ITに関する資源投入計画策定
◆ITガバナンスの強化
◆IT人材育成

銀行グループにおける「データ分析・利活用」と「データガバナンス」を主なミッションとする組織で、データサイエンティストとして、銀行本体に加え、グループ各社の「データ分析・利活用」を広く推進するポジションです。
　
・ホールセール・リテール・市場・グローバルの各事業部門やコーポレート各部の課題・業務ニーズに対しデータ分析により解決を図っていきます。

●銀行・グループ横断的なデータ分析・利活用にかかる施策の企画・立案・推進、およびデータ分析環境の整備
●機械学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築
●事業部門のビジネス課題解決等に向けたデータ分析・利活用の支援
●データ分析・利活用にかかる最新動向調査、技術検証等

【ダイバーシティを感じる分析集団】
・部員は銀行員の他、グループ各社からの出向者も多数在籍しており、多種・多様な個性の集団で構成
・持株会社のデータマネジメント部を兼務しており、グループ各社の兼務者と協働で分析業務も実施
・在宅勤務やサテライトオフィス勤務等、柔軟な働き方も可能
・TPOに合わせて自身で服装が選べるドレスコードフリー制度

・最先端技術を活用した高品質かつ効率的なシステム基盤の企画、構築、運用管理
・ＡＷＳなどのクラウドサービスを活用したシステムの企画、構築、運用管理（オンプレミスシステムのクラウドシフト含む）
・モバイルデバイスやM365アプリを活用した金融業務の効率化や高度化に資する新しい社内インフラサービスの企画、構築、運用管理
・イントラネットシステムの企画、構築、運用管理、社内ネットワーク（LAN・WAN）の運用管理
・利用者に対する新サービス活用のための教育、啓蒙

データサイエンティストとして、当行の口座保有者（個人・法人）の金融行動に由来するデータや市場データ等の行内外のビッグデータを収集・分析し、マーケティング戦略の高度化につながる施策の立案や支援をしていただきます。近年の類例は以下の通り。

　・東京都・神奈川県内、数百万人規模のデモグラフィックデータを用いた顧客特性の分析。
　・東京都・神奈川県内、600箇所以上の営業拠点のジオグラフィックデータを用いた地域特性の検出。
　・数億件単位の資金移動やチャネル利用等のビヘイビアデータを用いた顧客ニーズの推定。
　・リアルイベント、アプリ、SNS、WEB等の非金融データを用いた顧客のAISASの把握とサジェスチョンの検討。
　・以上の示唆を組み合わせた、WEB上も含む当行の商圏内におけるSTPの策定と施策への反映。
　・1,000名以上の営業行員の活動データを用いた行動の最適化、業務の効率化。

データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援します。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施します。

●業務内容一例
・AIやIoTなどのデータ活用構想
・データ活用構想に基づくPoC
・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援　など

【募集職種の期待役割】
データ分析技術やAIモデルに関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するAI活用、アナリティクスの導入を主導していただくことを期待しています。
具体的には、「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。
特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。

保険ソリューション事業として、「保険ビジネスが多様化する中、業界・顧客が抱えるイシューや事業戦略に対し、先進かつ高度なITソリューションを提供し、課題解決に貢献する。その重要な保険インフラを安定提供する」ことを目指しています。
保険業界は従来、保険会社毎にIT投資・構築する動きが主流でした。しかし、デジタル化が急激に進む中、投資対効果を高めるため業界共同型システムを活用するケースが増えています。また、保険会社や委託先をまたがる業務を効率よく運営できることへの期待も高まっています。
当社は、保険業界共同利用型の金融ビジネスプラットフォームを提供し、保険業界の効率化、迅速化、安定化に貢献していきます。

【募集職種の期待役割】
保険業界で共同利用型に適しているケースは、自賠責保険など業界共通商品、マイナンバカードなど社会インフラが先行して進んでいます。当社は自賠責共同システム、マイナンバサービスを提供しており、それらを高度に業務へ組み込み、保険業界および生活者の利便性・安全安心に資するソリューションを提供しており、今後も拡大していくと見ています。また最近では、エンベデッド保険やDeFiなど新たな金融形態を実現するソリューションが求められています。
ビジネスプラットフォームの企画にあたり、保険会社と共創し、活用シーンを具体化します。構築段階では、共同利用型のノウハウを活かし、先進的なシステムを構築していきます。企画・構築ともに、業務・技術・システムの各領域に、チームでチャレンジしていきます。

【具体的な職務内容】
保険業界向けビジネスプラットフォームとして、業界共同利用型やバリューチェーン横断型、異業種横断型などに取り組みます。

●保険ビジネスプラットフォームの企画
　・社会・技術・業界変化を踏まえた保険システムの絵姿検討
　・顧客との壁打ちによる企画の具体化
　・保険業界・会社を巻き込んだ投資計画の調整、座組・プロジェクト組成

●保険ビジネスプラットフォームの設計・開発
　・業界共同型のシステムグランド設計、ITアーキテクチャ設計
　・マルチテナントを前提としたアプリケーション設計・構築
　・24-365のシステム基盤設計・構築

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
当社の既存ビジネスプラットフォームである「自賠責」「マイナンバ」がテーマとなります。それ以外も、保険会社との共同検討により順次テーマを増やしていく予定です。
・自賠責保険・共済業務の共同利用型サービス
・マイナンバカードを活用した、保険会社の事務効率化ソリューション

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
保険業界のシステム共同利用は、これまで限定的な業務のみでしたが、デジタル化の潮流によりビジネスプラットフォームへの可能性が格段に広がろうとしています。業界共同型を企画・構築することは、保険業界の伝統に新しい視点でブレークスルーする意義があります。デジタル・社会の動向を予測しながら、まだ世の中にない新しい保険システムを作り上げる仕事は魅力で詰まっています。
また、業界共同型の活動を通して、保険会社のリーディングカンパニーはじめ、ほぼすべての会社と関係を持つことができ、業務・システムノウハウを高めることができます。
更に、複数の保険会社とコンソーシアムで運営するスキルが獲得ができ、マネージメントや事業企画の経験も積むことができます。

保険ソリューション事業として、「保険ビジネスが多様化する中、保険業界・会社が抱えるイシューや事業戦略に対し、先進かつ高度なITソリューションを提供し、課題解決に貢献する。その重要な保険インフラを安定提供する」ことを目指しています。
業務変革を実現するには、ビジネス仮説に対し、「データ分析による客観的な評価」や「テクノロジーの見極め」が重要となります。当社は、保険会社の基幹業務システムを長年経験してきており、業務やデータの性質を深く理解しています。その知見を活かし、実現性、期待効果の検証をし、保険会社の基幹業務にどのように組み込むべきかを検討し、最適なソリューションを設計していきます。

【募集職種の期待役割】
保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報（契約・支払）に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動（PoC・PoV・PoB）を、保険会社や専門企業を協働で取り組みます。その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。

【具体的な職務内容】
テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。数多くある課題や検討施策の重要度・優先度設定からチームで活動を行っていきます。

●保険業界向け実証検証の企画・実行
　・テックリード
　・アジャイル開発（スクラムマスタ）
　・基盤アーキテクチャ

●保険業界内外のデータを分析し、業務適用を検討
　・データサイエンティスト

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
保険業界の変革テーマに携わります。対外発表できる事例は限られますが、一部を以下にご紹介します。
・大手企業との共創（テレマティクスで損害サービスを高度化）
・AI活用（コールセンタの業務高度化）

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
当社は、基幹業務の変革に貢献することをゴールにしています。そのため、仮説検証、データ分析を行うにあたっては、保険会社の基幹業務データの特性を踏まえ、顧客の事務やビジネスの視点を持ちながら実施していくことに特長があります。また、保険会社の業務有識者と組みながら、壁打ちを繰り返し、深い議論を経て、ゴールを共に目指していきます。

【事業・組織構成の概要】
防衛省向けのシステム提案・開発を行う統括部です。
当部では、防衛衛星通信システムにおける技術力と事業基盤を強みとし、海上自衛隊様を中心に基盤システムや指揮システムなどの提案・開発を行っています。
通信をとりまく環境は、SpaceXスターリンク等に代表される衛星コンステレーションの台頭で今大きく変わろうとしています。変化の波を捉え、新たな時代のコミュニケーションシステムの輪を創り上げてゆきましょう。
宇宙／サイバーセキュリティ／電磁戦といったお客様の新たな課題に対してソリューションを提案し、お客様と共に事業の枠組みを形成し事業拡大していく組織強化メンバーを募集します。

【職務内容】
防衛省向け通信装置の技術開発・事業提案を担当いただきます。
当部が保有する事業基盤や、開発投資した技術要素を武器に次世代の防衛システム提案を行い、新規事業の創造や事業領域の拡大を目指します。
受注後は、ソフトウエア・ハードウエア・ネットワークを組み合わせた幅広い分野でのシステム開発を経験いただきます。

【日々の業務】
顧客運用・課題を理解し、技術に限らず様々な運営視点から問題解決を図り開発プロジェクトを着実に進める。
　-顧客やベンダー、競合他社など社内外の様々なステークホルダーとの調整とりまとめ
　-お客様とともに作り上げる将来事業提案活動
　-技術投資計画の企画、策定および実行
　-チームメンバーの育成（自組織5人〜／ベンダー含むと100人規模）

【ポジションのアピールポイント】
・当部は防衛衛星通信のトップランナーであり複数他社を取りまとめる機会も多く、ご自身のキャリアに応じてリーダーシップ、マネジメントスキルを伸ばして行ける環境があります。
・技術面では、当社中央研究所との協働開発、米軍技術動向のリサーチなどグローバルな技術に触れ、世界最先端の技術スキルを身に着けることができます。
・技術職でありながらもコンサル・営業・事業運営などあらゆる視点で、裁量をもって自由に挑戦する機会があり、当人次第で強力なキャリアに繋がる経験を積むことが可能です。

【担当業務】
社内IT, Messaging and Collaboration Teamのテクニカルマネージャー、プロジェクトマネージャーポジションです。

IT Messaging and Collaboration TeamではGoogle Workplace その他業務コラボレーションツールの運用管理業務をGlobal組織/国内協力会社様と連携しサービスを提供しています。今回募集のポジションは既に一部機能導入済みMicrosoft365の利用部門拡大、機能拡張、心機能導入を技術的にリードできるテクニカルマネージャーを募集します。本ポジションではM365の各種機能検証、導入計画、国内、海外ステークホルダー、IT/Security関係者と協業しながらスケールの大きなプロジェクトを推進することが期待されるポジションとなります。

最大限活用し業務改善、Digital Transformationのベストプラクティスとなるような活用事例を国内関係部署、Global組織と自律的にコラボレーションしながら推進していただくプロジェクトマネージャーを募集します。

【職務内容】
・Microsoft365/Google Workplaceのテクニカルリーダー、及びプロジェクトマネージャーとしてGlobal組織、国内IT/Security関連チームと連携し新機能技術検証、日本へのロールアウト計画、プロジェクトマネジメント
・Google Workplace/M365のセキュリティ対応、改善策をGlobal組織、国内セキュリティ組織と協業し計画、実行、監視を担当
・プロジェクト管理等、横断タスクフォース等コミュニケーション

【仕事概要】
本ポジションではデータエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
ナウキャストは社員の半分以上がデータエンジニアであり、優秀なメンバーと協力しながら裁量権をもってプロジェクトを進めることができる環境です。
また、Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発も経験することができます。


【業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援

【本ポジションの魅力】
・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる
・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを一気通貫で担当することができる。
・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。
・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、設計から実装まで関わることができる

●証券ビジネスに関するシステムの企画・設計・開発・運用
●海外拠点のインフラ統一に関するシステムの企画・設計・開発・運用

IT部門で、グループ全体のインフラ整備や人事・財務・リスクマネジメントなどコーポレートガバナンスに関わるシステムの企画立案・開発・運用管理を行っていただきます。

・データ基盤の構築・運用
・BIツールを用いたダッシュボードの構築・運用
・AWS上でのTerraformを用いたインフラの構築・運用
・プロダクトの要件定義/仕様作成/工数見積

【ポジションの魅力】
・レガシーなインフラが主流の金融領域において、SaaSというアプローチで新しい価値を提供できる
・PMFしたプロダクトのグロースフェーズに関わることができる
・実装のみならず、要件定義、設計、テスト、デプロイ、運用、顧客サポートなど、アプリケーションのライフサイクル全てに関わることができる
・保険ドメインの専門知識を身につけることができる
・国内有数の企業と仕事ができる
・事業の1人目データエンジニアとして裁量を持ってプロジェクトに関わることができる。

●確定拠出年金（DC）関連のシステム企画業務
●システム企画業務では、企業型DCおよびiDeCo（個人型確定拠出年金）の顧客向フロントシステム（Web・コール）および事務システム（加入者管理、制度管理、サイト管理等）の中長期的なシステム開発企画。また、具体的なシステム開発における業務側要件の取りまとめ、開発推進のサポート、等を担う

確定給付企業年金（DB）における年金管理システム開発企画・運営業務

●グループ会社に委託している年金管理（加入者管理、給付管理）システムの開発企画、進捗管理、予算管理
●当面はシステム開発・運営を行っているグループ会社、当社間の調整を主業務とするが、グループ会社へ出向し、直接開発企画・運営業務を行うことも想定

●現行システムのクラウドへの安全かつ効率的な移行を実現するための設計の標準化とそのルール化の推進
●クラウド上の開発プロジェクトへ参画し、基盤を設計、それを構築すると共に処理性能と耐障害テストを担当
●クラウド全体の運用監視を通じてCPUやメモリなどの資源配置を見直すことでのコスト管理、また検出された誤った設定への改善対応などを担当
●クラウド上に構築したAPI、DWH、データ分析などのDX基盤を活用していくためのシステム全体設計の確認を担当


【部店概要】
所属部は主として三つの作業を実施しています。
・ATMやインターネットバンキングなどの安全かつ安定したサービス提供を実現するためのシステムセンターにおける24時間監視
・DXを推進するため現行システムの安全かつ効果的なクラウドへの移行方針の策定、APIやDWHなどの開発を加速させるための基盤構築
・場所や時間に捕らわれない業務環境の実現、および最新の外部サービスを安全に取り込んでいくことでの業務の効率化の推進

働き方としては原則在宅勤務を活用しております。
また時差出勤制度があり、柔軟な働き方が可能です。

グループ各社がデータ駆動型ビジネスを遂行するためのデータ分析基盤の整備、運用や、経営健全性指標の算出、報告業務の高度化、これらに係るデータガバナンスを遂行いただきます。

経歴・スキル等に応じ、以下の複数の業務を担当いただきます。
(1) データマネジメント高度化・データ分析基盤整備
・データ統合（データ追加）要件定義、DWH・DM構築
・データ分析基盤やデータ利用等に係る全社的な会議体等の運営、各部署との折衝
・データセキュリティ施策の検討、実行
・上記運営に係るデータポリシーの策定、監視

(2) 経営健全性指標に係るデータガバナンス
・経営健全性指標（バーゼル規制等）の算出、報告業務の高度化
・上記に係る関係部署、外部機関等との折衝
・上記運営に係るガバナンス規程の策定、評価

当行ITシステムにおけるセキュリティの管理・運用およびネットワーク設計・構築・運用についてご担当いただきます。

＜セキュリティ運用の強化＞
●サイバーインシデントやアラートの発生時に備えて、対応手順書の整備や運用改善を行う。
●サイバーインシデントやアラートの発生状況や傾向を定量的なレポートに整理して、可視化する。
●システム部門の各担当と連携して、技術面や運用面でのセキュリティ強化策検討や改善を行う。
(例．サイバーセキュリティ面での課題に対する製品やサービスの選定〜導入まで)

＜ネットワーク設計・構築・運用の強化＞
●各店舗とデータセンターを結ぶネットワークの設計・構築・運用を行う。
●グループ各社とのネットワーク接続設計・構築・運用を行う。
●老朽化したネットワーク機器の更改プロジェクトの推進を行う。

決済 端末と連動するスマホアプリの決済センターシステムのインフラ設計・構成管理/変更・システム運用をご担当いただく想定です。

【商材について】
従来の専 端末が不要で、スマホやタブレットを使 しクレジットカード決済ができるシステムです。飲 店やタクシー会社等で導 が進んでおり、業界シェアは40%とニッチトップを誇ります。 途に合わせてカスタムやアプリ連携を進めており、今後更に拡 予定です。

【想定案件】
流通グループやタクシー会社など多様なクライアントに当社の決済端末を導 しております。今後も多様なクライント様への導入が予定されています。

【 技術スタック】
言語　　　　 ：Java, Kotlin, Swift, Objective-C, Flutter(Dart),C#, C++, C, Python, PHP
インフラ　　 ：AWS, オンプレミス
ミドルウェア ：Apache, NGINX, AWS Lambda, Hashicorp Vault, HAProxy, Corosync, Pacemaker, Redis, HULFT, Athena, QuickSight
DB　　　　　：AWS Aurora, PostgreSQL, MySQL
Monitoring ：CloudWatch, PagerDuty, Crashlytics
環境　　　　 ：Terraform, Docker, AWS CodePipeline, Github, Firebase

求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載の採用支援サービスをはじめとする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。1,000万人ユーザーが利用する転職サイト他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。

あなたにはAIエンジニアとして、検索・レコメンド基盤の研究色のある開発を担当いただきます。
現在この領域の専任者はいないため、組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。

●業務内容
・検索・レコメンドの改善と実装
・上記応用のためのMLモデルの作成・精度改善
・実装した手法に対する効果検証
・技術に関する調査（論文など含む）・情報共有・社内教育
・アプリケーション開発部門との調整
・AI/ML/DS分野における技術的なリード

●現行の開発環境
- 言語：Python
- フレームワーク・ライブラリ：Django / FastAPI
- インフラ：AWS (ECS / Fargate / RDS / DynamoDB / EC2 / S3 / Lambda / DMS etc.)、一部GCP
- その他ツール： Opensearch(Elasticsearch) / GitHub / CircleCI / Docker/zoom/Slack
※スクラム開発をベースとしたアジャイルな開発環境で、スピーディーな開発を実現します。

★テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく
主に携わっていただく採用支援サービスは求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。検索・レコメンド領域の開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。

★大量・希少なデータに関われる
1000万人以上の会員を保有する転職サイトをはじめとした当社が運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱えます。多くのデータを活用してプロダクト・事業の成長を推進していってください。

★積極的なIT投資のある環境
HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術が核となります。AIエンジニアには、そのチャレンジの根幹を担っていただきます。

決済センター・ゲートウェイシステムなど、主にバックエンドの機能改善、新機能開発における設計・開発・運用保守
コーディングなど技術的問題の解決・品質確保等の開発チームにおけるの技術面でのリード
仕様書、設計書のドキュメント作成およびレビュー
機能開発における改善/技術提案
生産性や品質向上のためのCI/CD導入検討、PDCAサイクルの推進

【魅力・得られる経験】
キャッシュレスの領域は、国策として日本のキャッシュレス比率を将来的に80％まで向上させるべく推進している確実な成長業界です
ミッションクリティカルな決済システムにおいて、日々進化するスマートデバイスの最新技術やセキュリティをキャッチアップしながら、スピード感のあるプロダクト開発に携わることができます
金融システム特有の堅牢な開発環境の中でも、AI,Copilotなどモダンなツールを全社導入するなどの取り組みも行なっています。

【技術スタック】
言語　　　　 ：Java, Kotlin, Swift, Objective-C, Flutter(Dart),C#, C++, C, Python, PHP
インフラ　　 ：AWS, オンプレミス
ミドルウェア ：Apache, NGINX, AWS Lambda, Hashicorp Vault, HAProxy, Corosync, Pacemaker, Redis, HULFT, Athena, QuickSight
DB　　　　　：AWS Aurora, PostgreSQL, MySQL
Monitoring ：CloudWatch, PagerDuty, Crashlytics
環境　　　　 ：Terraform, Docker, AWS CodePipeline, Github, Firebase

1.デジタルマーケティング企画
もしくは
2.顧客データの分析とそれに基づくAIモデルの企画・開発を担当。
また、調査役としてチームリーダーを担当もしくは担当者として業務を遂行

【詳細】
1.デジタルでの取引完結に向けた企画立案、デジタルマーケツール（HP、LINE、KARTE、動画等）の導入・機能追加企画、活用促進・浸透、CV向上。
2.データ基盤の構築し、分析ツール等を活用して、様々な商品経由で収集した顧客のビッグデータを定量的に分析。結果を踏まえ活用方法を企画し、モデルを構築
【魅力】
信託銀行だからこそ多くの商品ラインナップがあり、それに伴い膨大なデータが蓄積。幅広く顧客ニーズに合わせた様々な商品・サービスの提供、開発に関与することが可能

当社において、新規顧客の獲得、既存顧客の稼働率アップや顧客あたり収益単価の最大化にむけたデータ解析担当業務全般をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。

具体的には、（1）顧客の属性や興味と取引行動の相関性、（2）マーケティング戦略と戦術の提案、（3）事業計画の立案・モニタリング業務の実施と関連する業務の効率化を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。

前項の（1）（2）については、登録会員数1億を超える本体の会員からの行動データやヒアリング情報の解析と結果に基づき、STP分析のお手伝いをいただきます。

【主なご担当職務】
・顧客の行動データの解析と業務効率化企画・推進
・SQL、Python、Microsoft Excel、統計学を活用したデータ解析
・部署全体のワークフロー改善と、再構築（マネジメント含む）、システム要件定義

【事業・組織構成の概要】
当社のコーポレートトランスフォーメーション(社内のDX)をする部門で、コーポレートIT/DXの目標達成・戦略実行にむけ、社内の様々なデータを蓄積し、デジタル技術を活用して、ビジネスのあらゆる局面においてデータ主導での意思決定をする経営への変革を目指しております。経営管理領域におけるデータガバナンスとデータ利活用の高度化をリードするITプロジェクトリーダーを募集します。

【職務内容】
当社の経営戦略の3つのDXのうち、コーポレートDX(当社自身のトランスフォーメーション）を担う部門であり、基幹DX推進グループはその中でも基幹業務のDXを中心に当社のデータドリブン経営を推進する機能です。
経営戦略の観点と制度・業務面から社内システムのグランドデザインを描き、ITのプロジェクトのリーダーとして要件を議論し、関係者を巻き込みながらITの戦略的な解決策を提供、実装する役割です。
また、実装済みのシステム（データマネジメント系システム、SCM系システム）に関する主管機能も担っており、システムの維持強化を行いながら、将来の社内システム企画・構築に従事する役割となります。

主な業務としては、以下のとおりです。
・社内システムのグランドデザインの策定
・データマネジメントプラットフォームの維持・強化・社内へのサービス提供及び将来像の企画立案と実行計画の策定
・ステークホルダーとの協力関係の構築と調整
・プロジェクトの計画、実行、推進
・システム実装におけるチームリード・マネジメント
・ベンダーマネジメント
・協業先やコンサルティング担当者のマネジメント
・リスク管理と品質保証管理
・プロジェクトの進捗状況の報告とコミュニケーション

【ポジションのアピールポイント】
経営戦略や業務や制度改革に関する知識が求められ、プロジェクトのリーダーとして要件を議論し、デザインし、実装していく能力が必要となります。将来的には、ビジネスやITの両方の視点を持ちながら、企業のIT戦略を牽引し、企業の成長に貢献するスキル、経験を持つことができます。
・最先端のデジタル技術、ソリューションにチャレンジすることができる
・多様なリファレンスがあり、ナレッジを蓄積することができる
・グローバルITプレーヤとのリレーションがあり、密接な関係を構築できる
・10万人の従業員規模の企業のHQにおけるITマネジメント経験
・プロダクトマーケティングの領域での経験と実績を積むことができる

サーバーの運用・障害対応を始め、既存業務の効率化並びにレガシーアーキテクチャーのリプレイスを見据えた設計・構築業務を各部署と連携・チームマネジメントしながら推進していくことが主な業務となります。

【入社後にお任せしたい業務】
●ネットワークまたはサーバチームのマネジメント
●社内から上げられるネットワーク関連の依頼・チケット対応及び管理
●ネットワーク/サーバの運用、管理業務
●ネットワーク/サーバ障害発生時の復旧対応、及び原因分析とその対応のとりまとめ
●保守/運用上の課題の洗い出しと対策の検討/実施
●新規ネットワーク/サーバの導入の方針（要件定義・設計法案）策定とその推進

【将来的にお任せしたい業務】
●インフラ部門全体ののマネジメント・ネットワーク企画・設計構築・管理
・サーバ・設計構築・管理
・HW、OS、ミドルウェア管理
・インフラ運用・保守、および改善・効率化

【事業・組織構成の概要】
当社は、2025年中期経営計画の中核として、3つのDX（社内のDX、お客様のDX、社会のDX）を設定しています。コーポレートIT・デジタル部門は、社内のDX、つまり当社のデジタル変革を推進する部門です。
社内で実践したDXのリファレンス化によりお客様のDX実現へ寄与し、 当社のビジネスに貢献します。
また、社内外のDXで得た知見を社会のDXへと循環させていくことで、社会価値を創出していきます。

【職務内容】
経営者・事業責任者のIT・デジタル領域でのビジネスパートナー
経営者・事業責任者・現場との継続的なコミュニケーションの中からニーズを発掘し、問題を定義する。　
これを基に最適なシステムやプロダクト・サービスを企画、提案する。
ステークホルダとの合意形成や関係者との共創を通して、一気通貫でプロジェクトをリードし、プロジェクトを成功に導く。
ライフサイクルでの運用を通して、改善や改革のための次のニーズ発掘や問題を定義していく。

＜プロジェクトテーマ例＞
・ライフサイクルマネジメントの実現（運用を起点とした継続的な改善や新たな価値の創造）
・経営システムの刷新（データドリブン経営を実現するITシステムの新たな導入、刷新）
・グローバルなアライアンス、先進プロダクト・サービスの導入・展開（スマートワーク、BPM、ネットワークサービス等）
・アジャイルファーストなプロダクト開発（プロダクトオーナー、スクラムマスター）

【ポジションのアピールポイント】
・最先端のデジタル技術、ソリューションにチャレンジすることができること、
　多様なリファレンスがあり、ナレッジを蓄積することができること
・グローバルITプレーヤとのリレーションがあり、密接な関係を構築できること
・10万人の従業員規模の企業のHQにおけるITマネジメント経験

●ミッション
当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。

●業務内容
金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。

＜具体的には＞
モデリングの方法/特徴/使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かし、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援

●ミッション
当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。

●業務内容
金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。


＜具体的には＞
PM・分析・コンサルティングの3つに主に従事
PMとしてクライアントとの対話を通じ分析・AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件に対応し、データを活用した新規事業企画、事業推進も担当

1.システム企画業務
・DX推進をバックアップするシステム化企画・IT戦略の立案
・新技術の活用検討（AI、RPA、アジャイル開発など）
・施策を実現するために必要なRFPの作成
（DX/システム戦略の立案をミッションとする組織です）

2-1.勘定系更改プロジェクト管理推進業務
・勘定系システム（含む周辺システム）の導入、更改等の大規模システム開発プロジェクトの推進（開発委託先ベンダーマネジメント含む）
・各ベンダーが作成した要件定義書、設計書、開発・移行ドキュメントの精査等

2-2.DX関連試策のプロジェクト管理推進業務
・DX推進システム開発プロジェクトの進捗、工程、品質等の管理（PMもしくはPMOをご担当いただきます）
・各ベンダーが作成した要件定義書、設計書、開発・移行計画書の精査（DX施策の管理推進をミッションとする組織です）

3.セキュリティ関連業務
・セキュリティ施策の情報収集・分析・企画・立案
・サイバーセキュリティに関するコンティンジェンシープランの整備と訓練の企画・推進
・セキュリティインシデント対応
・サイバーセキュリティに関する運用・監視・是正（ログ分析、脆弱性管理等）

生命保険業務を支えるアプリケーション開発を担う部署において、契約管理 保全・保険金／新契約・保全／顧客サービス・コンタクトセンター／資産運用（XNET)のいずれかの領域のシステム開発業務に携わっていただきます。

(1) 生命保険システムの開発・保守業務
業務部門のビジネス課題を解決するために、システム改善あるいは新規のITソリューションを検討します。検討内容に沿って、ビジネス要件の確認、システム要件定義、設計、開発〜テスト、リリースと一連のデリバリー業務を担当していきます。中長期的な視野でITの専門家として、アーキテクチャの見直しや、将来のシステムロードマップを検討、作成も行います。

(2) システム開発のプロジェクトマネジメント
当社では常時大規模なシステム開発PJを複数立ち上げ、実行しています。PJのビジネスケースの作成に始まり、システム化計画、開発計画を作成し、プロジェクトを実行管理する業務を担当します。

(3) 最新のテクノロジーを活用したPJの企画、実行
IT主導でビジネスを変革するPJを企画段階から担当します。
ビジネス変革のみでは無く、システム運用やシステム基盤の観点からスピードUp、コスト削減、負荷軽減に向けた案件も推進していきます。
・ストラングラーパターンを採用し、モノリシックなシステムからマイクロサービスへ段階的に移行
・音声認識によるコールセンター業務の最適化
・自然言語処理によるWebFAQ構築
・AI-OCRを活用した、お客様の入力負荷軽減
・アプリ・コンテナの運用自動化を見据え、Kubernetesを導入
・ハイパーコンバージドインフラストラクチャの導入
・ソフトウェアテストの自動化とWモデルの適用による品質とコストの改善

社内メインフレームの運用、保守をご担当いただきます。
(1)メインフレーム運用改善及び管理業務
・開発プロジェクトから申請される依頼作業の対応管理
・ITILをベースとした運用プロセス(インシデント管理・問題管理・変更管理)の設計と改善
・運用業務の課題/改善計画立案および解決策推進
(2)メインフレーム基盤保守管理
・システム・ライフサイクルに基づいたバージョンアップ計画を策定
・メインフレーム標準機能の中で未実装の機能について適用可否を調査し、適用方法を策定
(3)その他
・メインフレーム運用に関する開発担当者からの問合せ対応
・新技術や業界動向の情報収集および調査
※　将来的にその他の会社の定める業務に変更となる可能性があります

金融機関においてITシステムは生命線であることから、堅牢なシステムを素早く開発することが求められます。
その手段は必ずしも労働集約型のアプリケーション開発を行うことではありません。必要な要件から最良と思われる手段がSaaS導入やPaaSの活用であれば積極的に活用します。本職種では、当社のユーザ部門の要求を整理することで要件定義を行い、最適な開発手法を選択しシステムを素早く提供することが求められます。

本職種ではベンダー管理だけではなく、主体的に開発工程をリードすることが求められます。
ITプラットフォーム技術部におけるアプリケーション導入は、社内の技術者をリードし内部製造を行うことが求められます。加えて、ベンダーやSIerといったデリバリーを行う企業におけるプロジェクトマネジャーの役割と同様のスキルも求められます。
プロジェクトの予算管理、工程管理、品質管理に対する知識に加え、メンバーに適切な指示や成果物のレビューを行う為の「アプリケーション開発」に対する高い知識が求められます。

主要業務：人工知能（AI）、機械学習（ML）、およびブロックチェーンなどの最先端のテクノロジーを活用して、当社サービスと統合されたソリューションを構築する

当グループのデジタル戦略・データ戦略を牽引推進するための企画ポジションです。

【業務概要】
グループの価値共創に必要となるデータの調査、収集・利用に係る内外コミュニケーション、蓄積・分析・活用に必要となるITインフラの整備、ビジネス課題解決に向けたPoC(Proof of Concept)の実施やテストマーケティング等の企画、データ分析や機械学習モデル開発による実行支援等、データをビジネスに活用するために必要な業務を推進します。
・グループ各社・JV・外部提携先等とのデータ・デジタルを活用した成長戦略の企画・提案
・各種プロジェクトのタスク・スケジュール設計やファシリテーションを通じた案件リード
・法令・社内規程・知財・情報セキュリティ等のデータ利活用に係る問題解決推進
・データ・デジタル利活用にかかる外部情報の収集と還元
上記職務は状況に応じて、当部のデータ分析担当や別部署のビジネス担当と2〜3名程度のチームで推進します。