社内SE・情報システム、1000〜1200万の転職求人

配属先は大きく分けて、事業部所属のSREチーム、全社横断のSREチームの2つがあります。

事業部所属のSREチーム
・特定事業のプロダクトのSRE業務を担います。
全社横断のSREチーム
・組織横断で商用環境の運用管理やセキュリティを担います。また、必要に応じて事業部SREチームに所属して技術支援もします。

チームごとに利用している技術構成や業務内容に違いがあるため、以降で3つのチームを例に挙げて紹介します。

1．キャリア事業のSREチーム
キャリア事業のSREチームでは以下の構成で開発しています。

介護キャリア
アプリケーション：Ruby + Ruby on Rails
インフラ：ECS Fargate、Amazon ElastiCache、RDS for PostgreSQL
モニタリング：Mackerel + New Relic(APM)
医療キャリア
アプリケーション：PHP + Laravel
インフラ：EC2 Instance,ECS Fargate,Amazon ElastiCache,Amazon Aurora MySQL
モニタリング:Datadog

一例として以下の業務をSREメンバーが行っています。

◎EC2 InstanceからECS Fargateへの移行
・デプロイフローの整備
・ecspressoとsqldefを利用してコンテナデプロイ・DBスキーマの修正を自動化
・Spot Instanceを活用し費用削減
◎DBの安定化対応
・DBのメジャーバージョンアップグレード
・DB構成の見直し
◎IaC
・Terraformを利用してコード化
・アプリ開発メンバーもTerraformを活用してコードを書けるようペアワーク活動
・モニタリング環境整備とモニタリング活動
◎アプリ開発メンバーと一緒に定期的にパフォーマンスや稼働状況を確認
・Rubyアップグレード & YJIT有効化時にパフォーマンス観点でアプリメンバーと対応
・メモリの消費量拡大のための対応等

2．全社横断のSREチーム
全社SREチームではクラウドマネジメント（AWS、GCP）、セキュリティ、ガバナンスなど組織横断での取り組みや、インフラ業務を担当できるメンバーが
いないところへのサポートを行っています。
時には社内ITとの協力して商用環境のみならず全社のIT基盤への取り組みまで行うことがあります。

◎AWS,GCPなど商用環境を安全かつスムーズに利用できるための取り組み
・ガイドライン、ポリシーの構築
・GuardDuty、Inspector、Control Towerなどの統制管理とセキュリティへの取り組み
・脆弱性、EOL、コンプライアンスへの取り組み
・コスト管理
◎運用管理と障害対応
・メンテナンス対応
・AWS/GCP、OS、ミドルウェアの運用
・クラウドサービスの設計、運用、管理

3．介護事業所立ち上げ事業のSREチーム
介護事業所立ち上げ事業のSREチームには現行システムの開発を行うチームとリニューアルプロジェクトを行うチームの二つが存在し、それぞれのチームに参加して開発を行います。チームの所属先は得意領域やスキルセットに応じて相談して決めています。

現行システムのSREについて

ユーザ数が多く、長く利用されてきた現行システムの安定化や運用改善に取り組んでいます。

技術構成は以下のとおりです。

アプリケーション：Java
インフラ：EC2 (一部ECS on EC2),Amazon Aurora MySQL
モニタリング：NewRelic、DataDog、Grafana、Zabbix
構成管理：一部terraform

一例として以下の業務をSREメンバーが行っています。

◎脆弱性対応
・OS/MWのバージョンアップ
・アプリで利用しているライブラリの脆弱性検知
◎開発者向け内部ツールの運用・管理
・Metabase, Nexus, SonarQubeなど
・MW/基盤レイヤのキャパシティ調整
・EC2やDBのサイズ調整
・MWのパラメータチューニング
◎ログ検索基盤の構築
◎APMツールの運用
◎デプロイ自動化

リニューアルプロジェクトのSREについて

リニューアルプロジェクトのSREチームでは新システムの基盤の設計・構築およびその安定稼働を目的とした開発を行います。将来的なユーザの流入増や現行システムとの統合について考慮しながら開発するのが特徴です。

技術構成は以下のとおりです。
◎アプリケーション
・フロント：React(Next.js)
・バックエンド：Kotlin(Spring Boot), Node.js(Express),サービス間通信は主にGraphQLを利用
◎インフラ：ECS on Fargate
◎モニタリング：DataDog
◎構成管理：terraform

一例として以下の業務をSREメンバーが行っています。

◎アプリケーションのオブザーバビリティ設計
・分散トレーシングの仕組みの設計・導入
・DataDogの活用推進
◎リリースフローの設計・構築
◎AWS基盤の設計・構築
◎セキュリティ対策の導入・運用

●仕事のやりがい・働く魅力
・事業展開の特徴から多数の事業が存在し、他社では別部隊が取り組むような面白みのある領域に多くの人が関わる機会があります
・自治と信頼、変化対応を掲げ、裁量大きく働いていただくため、エンジニアが開発しやすい環境です
・特に役割を制限しておらず課題にフォーカスしているのでクラウドインフラからツール開発、アプリケーションレイヤーへの関わりまで幅広い経験を積むことができます

当監査法人で使用する会計監査ツールの導入・アップデートにおけるプロジェクトマネジメント、テクニカルサポートをお任せするポジションです。

●募集部署
当監査法人グループが開発した監査業務システムのローカライズ・導入・推進・サポート、各種監査支援ツールの開発・導入・推進・サポート・保守、及び監査法人における、セキュリティ、ISQM等に対応したITガバナンスを司る部署です。

●業務内容
（40％）
・当監査法人グループが開発した監査業務システム及び各種監査支援ツールに関するインシデント対応（L3）
・必要に応じて日本国外専門チームへのエスカレーション及び情報収集（L4）
・インシデント発生時、関係する専門家チームなど、各Global・国内チームとコミュニケーションを取りながらのインシデントマネジメント
（30％）
・新規システム・ツール導入・推進時のテクニカルサポートとしての推進
（20％）
・テクニカルサポート運営体制、運営ルール、情報管理基盤、モニタリングプロセスの実装・標準化・継続的改善
（10％）
・テクニカルサポートチームのピープルマネージメント

※監査業界の経験不問です
※基幹システムに関わるTransformationを推進している部署において、多様な国のメンバーと連携しながら業務を推進します
※テクノロジー領域に軸足を置きつつ、多様なビジネスステークホルダーと協業しながらの業務となります
※対象となる会計監査ツールは、グループ独自に開発したものです。オリジナルは英語です
※すべて社内/グループ内向けの業務です

●魅力、キャリアパス
・監査というビジネスにおいて、テクニカルサポートという立場から国内外の部署と連携しながら実務を実践することにより、監査法人におけるテクノロジー領域のキャリアを広げることが可能です
・テクニカルサポートという不確実性・変動制・曖昧性の高い状況において、多様な関係部署から多様な情報を収集し、解析し、解決することにより、課題解決スキルというどのテクノロジー領域でも必用とされるスキルが身につきます
・当グループの基本方針に則り、原則在宅勤務です

●求める役割
・キャリア横断開発Grに所属し、マッチングシステム全体のテックリードできる方
・人材紹介事業以外の事業との連携におけるシステムを構想できる方
・事業部門と協働して事業戦略に沿ったシステム改善を提案、開発する窓口業務
・要件に対して適切なソリューションの選択(実現可否の判断含む)
・決定した要件の実現に向けた設計・開発・テストの実施
・エンジニアリングチームのマネジメント(開発スケジュール/メンバーへの技術的サポート)

●概要
人材紹介事業のマッチング業務基盤であるSalesforceを用いて、事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。
主な開発業務としては
・Salesforce(Apex, Visualforce, LWC etc)の開発業務
・Salesforceと連携している外部システム(AWS, Pentaho)の開発業務
などになります。
業務はスクラム開発で行い、チームによって1,2週のサイクルで開発しています。
また、事業部門と協力して推進するため、案件の企画や要件定義などに携わる機会も多くあります。

開発環境・利用ツール
【開発環境、利用ツール】
・Salesforce、AWS、Pentaho
・Apex(Javaに似たSF独自言語)、Visualforce(SF独自のフロント開発言語)、Python、PHP、JavaScript
・RDS、DynamoDB
・VSCode、GitHub, jenkins, Trello, Backlog, esa等

●仕事のやりがい・働く魅力
社会貢献性の高い事業に携わる、身近に働く人達の生産性や働きやすさを向上させることで、ビジネスや会社の成長を間近で感じることが出来ます。
・自身のやる気次第でどこまでも裁量が増えること
・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がること
・事業部と共に業務プロセスを改善し事業価値を高められること

●The role
Responsible for maintaining the standards of an organization’s talent by providing comprehensive technical training. Works closely with company executives and team managers to determine areas for employee improvement, developing training courses for new and existing employees and laying out strategies to track employee performance after the completion of training.


●Responsibilities
Prepare and develop related training materials, manuals, procedure, recordings etc. based on training requirements of teams and/or individual.
Design, develop and maintain classroom materials, presentations, virtual labs/pods required for specific trainings.
Analyse the effectiveness of training and workshops of the teams/individuals and develop appropriate modification if needed.
Delivering In-house and Virtual trainings for various Cisco Enterprise Networking (CCNA, SDWAN, Wireless) & Security (ASA, NGFW, VPN, Umbrella, DUO, ISE) and various networking and network security related modules.
Prepare himself/herself for any new technologies training that may be required.
Prepare assessments and evaluation models, assess and evaluate the performance of the Trainees.
Coordinate and deliver new employee orientation, onboarding and training. including on the job training, formal classroom training and post training follow up assessments and testing.
Support the development and administration of various training programs related to Networking and Network Security modules.
Collaborate with the company’s management to identify training needs and
Collaborate and identify and execute training needs and objectives in support of organizational goals and team and/or individual training needs. And Schedule appropriate training sessions for teams/individuals.
Monitor trainees, maintain rosters of their training progress, examination as well as certification records, and, in addition, may monitor trainees.
Launch and monitor all annual compliance training requirements.
Prepare and develop training material based on requirements.
Assess and evaluate performance of Trainees.
Motivating, influence and foster positive relationships with teams and individuals.

インフラエンジニア：社内OA・業務環境のインフラ設計・構築・運用 および 次世代インフラを見据えたクラウドサービスの導入

●DX推進グループ（全社DX推進に関する司令塔）の中核メンバーとしての以下業務。
オンプレミス/クラウドのハイブリッド環境の最適化を目指し、サーバー・ネットワーク・セキュリティ・クラウドなどの幅広い知識・知見・理解に基づいてシステム導入・管理を行う。

【具体的な業務イメージ】
・社内OA環境（PC（Windows11）、Active Directory、EntraID(Intune,Autopilot)、Microsoft365）の開発
・社内NWおよびセキュリティのエンハンス（Zscaler、CyberReason、WindowsDefender等）
・インフラ基盤の最適化の検討（DCの統廃合、クラウドリフト＆シフト(Azure/IBM Cloud)、インフラの統合監視等）
・業務アプリ、ユーザ部門へのインフラ導入支援（AWS導入支援、インフラ基盤選定等）
・新しいテクノロジーの導入検討 および DXプラットフォーム（Salesforce、Box、DMP基盤等）との連携

グローバルマーケッツ部門（エクイティ、債券、デリバティブ、リサーチ等）では、システムドリブンなビジネスモデルで顧客満足度と収益の最大化を図っており、常に、様々なシステムの導入案件を並行して推進している。システム部門の陣容を拡大するため、システムの企画・開発に必要な多様なスキルと背景を持つ人材を募集。

個々の専門知識や経験を活かし、チームとして協力し合いながらプロジェクトを推進。グローバル・マーケッツビジネス領域の業務経験者、ビジネスアナリスト、プロジェクトマネージャ、ソフトウェアエンジニア、クラウド・インフラエンジニア、サービスマネジメント、予算管理、ITサービスマネジメント、データサイエンス、デリバティブ、マーケットデータ、セキュリティ、フロアサポート等、各人の専門性やキャリア志向に応じた業務分担を予定。

ベンダコントロール案件のみならず、社員による内製開発、DX案件、データ分析、機械学習モデル開発等を積極的に推進。グローバルビジネスの伸長に伴い海外案件も増加しており、本人のキャリア希望に応じて海外拠点での勤務も考慮可能

その後の変更の範囲：会社の定める業務

【当部署のミッション】
・「事業基盤の変革」と「収益基盤の変革」という当社変革における最重要課題において、データドリブンな意思決定を全社横断的に支援。具体的には、データ分析による定量的な意思決定支援と継続的にデータドリブンな意思決定を行うために仕組みの構築。
・全社レベルのデータドリブンな経営・業務推進のため、データの利活用をデータマネジメントの観点から推進。
・全社的なデータ利用のガバナンスの整備、全社的なデータ基盤の要件整理・アーキテクチャー設計支援。

【当ポジションにおける想定業務】
・データ分析：施策効果検証、収益性分析、行動変容に向けた仮説検証など、ビジネスプロセスにおいてデータドリブンな意思決定をするためのデータ分析。
・既存のデータから意思決定に必要なインサイトの導出。
・リードデータエンジニアとともにデータチームジュニアメンバーのスキル向上に向けた支援とサポート。
・ データ分析プロジェクトの技術リード


【プロジェクト例】
保険契約データ、顧客属性データ、事故データ、保険金支払いデータ、顧客フィードバックなど、多様なデータを活用してデータドリブンな意思決定を行うための施策
（下記は一例）。
・収益性分析と収益向上に向けたアクションプラン策定。
・保険引受プラットフォーム開発
・保険金支払い管理プラットフォーム開発

【仕事概要】
新規プロダクト（2023年秋リリース）である経営データ管理システムにおける
データ集計や分析業務の効率化検討を行っていただきます。

【仕事内容】
弊社プロダクトを契約頂いているクライアント様から受領したPLや事業KPI、組織KPI等の様々なデータを、AccessやPython, Google App Script等を活用し、
データ受領〜集計までを効率的に、かつミスなく実施できる環境を設計・構築頂く業務です。

【1日の大まかな流れ】
・09:00-10:00　朝会 / 当日の業務をTeamですり合わせ
・10:00-19:00　データ設計や構築
　　　　　　　　（現状を理解するためにクライアントMTGに同席頂くこともあります）
・19:00-20:00　夕会（当日業務の完了状況報告）

各種データを利活用し、オウンドメディアの改善や新たな施策提案を通してユーザー獲得と製品・サービスの利用拡大を目指していただきます。

・各種データ解析及び調査などを通じた企画立案・仮説検証
・各種プロモーション実施後の効果測定と改善施策立案
・GA・Tableau・Salesforceを活用した分析、施策立案
※業務内容の変更範囲：当社業務全般

●ポジションの魅力
・様々なプロジェクトに参画する機会があるため、多くの経験値を得られる環境です。
・ビジネスとデータと理論を結びつけることにより、事業インパクトを創出 できます。
・周囲との協働により、本質的な分析業務に集中できる環境です。
・社員のWell-beingの実現に向け、働きやすい環境を整えています。フルフレックスタイム制や在宅勤務制度、独自の休暇制度であるウェルビーイング休暇など多様な働き方を支援しています。

●ホールセールエクイティ業務におけるトレーディングシステム（基幹OMS，ダークプール，
基幹周辺の業務システム等）の開発関連業務（要件定義，品質管理，開発管理，ベンダー管理等）、および2ndラインでのユーザーサポート業務。
●担当システムが関連するシステム開発プロジェクト（制度対応プロジェクト，ビジネス戦略的プロジェクト）についてのPM業務、またはプロジェクトメンバー業務。

●ホールセールエクイティ業務におけるバックシステム（基幹システム，基幹周辺の業務システム等）の開発関連業務（要件定義，品質管理，開発管理，ベンダー管理等）、およびユーザーサポート業務。
●担当システムが関連するシステム開発プロジェクト
（制度対応プロジェクト，ビジネス戦略的プロジェクト）についてのPM業務、またはプロジェクトメンバー業務。

ネットトレーディングシステムの維持保守
●エンハンスに係るシステム化計画全般、マネジメント
●性能、セキュリティ等の運用保守関連の改善
●社内ユーザーとの要件定義調整
●ベンダーとの仕様決定調整

●ホールセールエクイティ業務におけるポストトレーディングシステム（基幹システム，基幹周辺の業務システム等）の開発関連業務（要件定義，品質管理，開発管理，ベンダー管理等）、および2ndラインでのユーザーサポート業務。
●担当システムが関連するシステム開発プロジェクト（制度対応プロジェクト，ビジネス戦略的プロジェクト）についてのPM業務、またはプロジェクトメンバー業務。

●ホールセールエクイティ業務におけるアルゴリズムレーディングシステムの開発関連業務
（要件定義，品質管理，開発管理，ベンダー管理等）、および2ndラインでのユーザーサポート業務。
●担当システムが関連するシステム開発プロジェクト（制度対応プロジェクト，
ビジネス戦略的プロジェクト）についてのPM業務、またはプロジェクトメンバー業務。

●ホールセール債券・デリバティブ電子取引をサポートするシステムのシステム企画、管理、運営業務。
●関連アプリケーションはいずれも、外部パッケージもしくは外部ベンダーが開発を担当する。従って、ユーザとの業務要件、システム仕様の調整、設計が主たる業務となり、さらに予算管理等にまで守備範囲は及ぶ。

●ホールセール債券現物取引業務（約定管理、ポジション管理等）をサポートするシステムの企画、管理、運営業務。
●関連アプリケーションはいずれも、外部パッケージもしくは外部ベンダーが開発を担当する。従って、ユーザとの業務要件、システム仕様の調整、設計が主たる業務となり、さらに予算管理等にまで守備範囲は及ぶ。

証券リテール業務システムにかかわる、システム化企画、要件定義、プロジェクト運営、システム管理
●業務効率化に関する新規システム構築の企画
●社内ユーザーとの要件定義調整
●ベンダーとの仕様決定調整
●プロジェクトの運営（推進、管理、報告等）
●システムの維持・保守・管理

以下の証券業務におけるシステム企画、管理、運営業務

●当局規制、制度対応、社内戦略案件に係るバックオフィスシステムに関連する業務をサポートするシステムを対象とした、システムの保守、ユーザサポート、更改案件の企画/立案/案件実施 等
●主として、海外パッケージを中心に、照合、清算、ポジョン管理、リコンサイル、利金・償還、決済システム等に関わる開発・維持・ユーザ対応

Job/Group Overview：
The IT Infrastructure department, also known as Group Infrastructure Services (GIS), is responsible for the implementation, deployment and support of technology infrastructure products and services including private and public cloud, desktops, messaging and collaboration tools, voice communications, mobile, multimedia, data centres and networks across the Group of companies.
Within GIS, the Office Infrastructure section in our Tokyo headquarters is looking for a desktop support team lead across our Global Markets (GM) sales and trading departments.

Responsibilities：
Reporting to the Japan regional head of desktop support, the person in this position will be running a mid-sized team which looks after end user support and the stable operation of multiple trading floors in our Otemachi headquarters building and related business continuity sites.

・開発における戦略立案〜実行
・メンバーマネジメント
・設計やコードに対して、自ら実装したりレビュー・指導
・社内における、各ステークホルダーとの折衝

【本開発ポジションで得られる経験】
・グロースするchatbot市場でのイニシアティブを取っていく
・モダンな開発環境(Go/React.jsを中心としたサービス開発、AWSのサービスをフル活用、AIを用いた開発生産性向上、CI/CD、UnitTest)
・マイクロサービスで多くのシステムとの連携
・企画への参加、実装、PDCA改善
・10人以上でのチーム開発
・CTO/VPoEクラスからのマネージメント支援

【開発環境】
インフラ：AWS / GCP
コンテナ：Docker
フロント：React.js
バック：Golang(Gin)/Python(Django)
DB：AWS RDS、AWS ElastiCache(Redis)、Amazon DynamoDB、OpenSearch
コミュニケーション：Slack / Jira / Confluence / Google workspace
コード管理：Gitlab

・受託監理部 システム企画Gは、受託財産部門におけるシステム企画・管理の専担組織であり、アセットマネジメント領域のシステム企画・開発・保守管理を主要業務として担当しています。
・システム企画Gは、社員10名程度と常駐の協力会社50名程度の組織になります。
・各担当者は、それぞれ複数のフロントシステム・ミドルシステム等およびその他関連業務（情報データ契約・社内基盤管理等）の両方を担当します。
・システム開発案件は、システム子会社と共同案件、それ以外の外部SIerとのパッケージ製品を利用した開発案件の両方があります。

●キャリア形成（魅力・やりがい等）
・ご本人の希望・経験・スキルに応じてアセットマネジメント業務全般の幅広いエリアでシステム企画・開発・保守管理案件を受け持つことができ、それらの実務を通じてキャリア形成いただける職場です。
・有識者による指導・育成を行います。また、本人の意欲・スキルに応じて大規模プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントを担う等、裁量を持って取り組む機会が多くあります。
・信託本体の案件だけでなく関連会社との協働案件等に携わる機会もあります。

バンキングシステムのリニューアルプロジェクトにおける企画立案・推進
・事務フロー検討・構築
・新システムの要件定義・ユーザーテスト・移行計画策定等

データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。

-統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言
-理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム
-専門性を極めて重視したチーム

What we do
データをもとに科学的アプローチによって問題解決
意志決定の高度化のためのデータ活用支援

How we think
Data Scienceは、「問題解決のための道具」
必要に応じて研究レベルで実施

【Senior Data Scientist (+5 years experience)】
Senior Manager

Role Description
- Manages large and complex analytical projects from data exploration, model building, performance evaluation and testing
- Works with clients / stakeholders to design, deliver insights and develop solutions using multiple sources of structured, semi-structured and unstructured data
- Acts as an intermediary between the business / client community and the technical community
- Presents complex solutions and options in a simplified manner for clients / business

Responsibilities
- Leads the delivery of large projects and data science insights using a range of tools and methods and serves as a best practice resource for team members
- Builds internal relationships with key stakeholders across the business as well as externally with the client and technical community
- Ensures robust governance around data ethics and use of data within data science models, setting policies and procedures
- Develops new data sources internally and externally and identifies large projects and opportunities through close collaboration with the business, client and technical community

【Data Scientist (+3 years experience)】
Senior Consultant/ Manager

Role Description
- Develops and reviews complex data analytics models, algorithms, systems and solutions, using advanced and specialist data science, programming and analytical techniques
- Delivers complex predictive models and identifies new projects, opportunities and data sources which can be used to drive measurable client and commercial benefit
- Provides insights and recommendations from different data sources to senior team members to help make decisions that drive better business outcomes for clients

Responsibilities
- Works closely with senior team members to scope, identify and establish appropriate data analysis methodologies for projects
- Seeks new data sources internally and externally that enable leading edge data science solutions
- Develops complex statistical modelling tools that drive business outcomes for clients, involving complex algorithms, artificial intelligence methods, machine learning, deep learning and advanced statistics
- Confidently uses visual tools to communicate data insights and links data to business outcomes.

アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。

・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析
・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案
・施策の効果検証
・有意な特徴量の創出
・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発
・機械学習パイプラインの構築・運用

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【データエンジニアリング部の特徴】
・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【当社のデータサイエンティストとして働く魅力】
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。
・施策の設計から携わることが可能です。
・当社サービスのデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。
・リモート環境で生産性高く働くためにWorking Agreement（チームで働く上での約束事=チームで共通認識）が定められております。

・主にマイクロソフト関連のOAインフラやゼロトラストセキュリティソリューションなど、汎用性の高い最新技術を用いるため、エンジニアとしてのスキルアップにつながる環境です。
・マルチベンダー環境で大規模プロジェクトを運営する、プロジェクトマネジメントスキルの習得が可能です。
・お客様と直接会話をして、課題解決に向けた企画・提案を行うことが可能です。

【業務詳細】
OAインフラエンジニアとして、以下のような業務をご担当いただきます。
・クライアント端末設計・構築
・認証基盤、端末管理基盤の設計・構築
・Microsoft365環境の設計・構築
・コミュニケーション基盤（IP電話、コンタクトセンター、メール、Teams、Zoom等）の設計・構築
・OAセキュリティシステムの設計・構築（SWG、SDP、CASB、DLP、ウィルス対策等）
（構築後のシステム運用は別の部門が担います。）
パブリッククラウド活用も積極的に行っており、育成にも力を入れています。
案件規模は様々ですが、これまでのご経験に応じて配属プロジェクトを決定し、徐々に大きなプロジェクトをコントロールするスキルを身に着けていただけるような配置を検討しています。

●働く環境について
・在宅勤務・サテライトオフィス勤務を導入しており、出社時と変わらないPC環境で業務を行うことができます。

自社サービスの利用データ、広告データ、SFA・CRMの利用データ、自社アンケート結果など幅広いデータを用いて、社内の意思決定を支援しているBIチームの中で、プレイングマネージャーとして自ら手を動かしながらも、メンバーマネジメントや中長期の計画の立案などを実施していただきます。

・ユーザーのログデータを分析し、利用動向の分析、レポーティング
・事業KPIの考案・可視化
・キャンペーン等の施策効果の検証
・BIツール（Looker）の構築、利用促進
・サービスのもつデータ価値の向上
・メンバーマネジメント

◆扱っているデータ
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

◆データアナリティクス部の特徴
・データアナリティクス部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
　※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

◆当社のデータアナリストとして働く魅力
会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、代表取締役とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。
現場と連携しながら課題に対して分析提案をすることもありますが、データアナリスト主体で現場の課題に対して分析提案することも可能です。
社会の根深い課題に対して、いかに貢献できるプロダクトを作り上げていくかを考えながら、データアナリストとして働くことが出来ます。
分析手法に関してはアサインされたメンバーに権限が委譲されております。
課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

航空会社様の各種システムのシステム開発から運用管理までサポートいたします。
オフショアの開発部隊と協力して進めていくプロジェクトとなり、ITビジネスアナリストを募集しています。

【仕事内容】
-航空会社のビジネスプロセスを理解
-ベンダーへの業務プロセスの詳細説明
-顧客およびサービスプロバイダーとの商談を実施
-ビジネスプロセスと議論のポイントを文書化
-新しいビジネスプロセスのテスト・スクリプトを作成
-オフショアと調整してテストを実施

機械学習等のデータ解析技術を適用した業務高度化、デジタライゼーション、新規ビジネス創出等の研究・開発（及び当該技術の一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティング業務への活用）及び関連技術の研究開発

＜業務例＞
・親会社DX戦略の推進
・信用スコアリングモデルの開発
・不正検知ロジックの開発
・デジタルマーケティング高度化
・機械学習・AI・テキスト解析技術等の研究開発

SAPソリューション導入プロジェクトのインフラリーダーとして、プロジェクト推進をお任せします。
近年ではSAP社クラウド（RISE）やパブリッククラウド上への導入・移行が主であり、また周辺システムとのI/F連携やジョブシステム、帳票基盤といった領域へも対応も行っているため、SAP Basisに限らず幅広い経験を積むことが可能です。

<業務例>
SAP導入プロジェクトにおいて、Basisチームのリーダーとして数名〜10名のメンバーを率いてプロジェクトを推進します。
顧客とのカウンターの役割も担うため、ご自身の業務知識、導入経験をもとに顧客ご担当者と一緒に特定領域のカットオーバーまでを責任を持って遂行いただきます。

▼構想策定・要件定義・設計・構築
・SAPの新規導入プロジェクト、移行プロジェクト（クラウドリフトアップ、及びS/4HANAコンバージョン）に参画し、顧客に対して提案から要件定義・構築・テスト・稼働後フォローのすべてのフェーズを担当。
・プロジェクトの実施計画からWBSタスクの進捗管理、各種設計成果物のレビューを実施

＜プロジェクト例＞
・関東圏（東京が中心）に本社を構える、製薬・製造業（売上高数百億〜1兆円規模）のお客様の基幹システム構築

<業務の魅力>
・SAP導入は大手顧客が主であるため、大規模なシステム開発に多く携わることが可能です。
・AWS、Azureなどパブリッククラウドを活用した案件が主であり、SAP領域以外でも成長の機会があります。
・基幹システムのみならず、周辺システムとのI/F連携やジョブシステム、帳票基盤といった領域へも対応することが可能です。
・SAP社が戦略として打ち出しているDX領域に必要となるインフラ要素（API連携、データ活用、セキュリティ）にも対応できる人財の育成に努めています。

●業務内容
（40%）以下業務の計画、各種報告・調整業務
（30%）開発管理・プロセスの改善・策定と定着に向けた対応、および開発管理
（20%）開発保守プロセスの効率化対策の検討
（10%）データ加工業務等、保守運用管理

●想定キャリアパス
アプリケーションシステムの開発リーダー、プロジェクトPMO

●アピールポイント
デロイトトーマツグループ内の新組織として、開発標準を点検・見直しをおこない、今後の開発をリードします。
監査法人・コンサルティング事業をグループ会社にもつデロイトトーマツグループとして、
あるべき開発プロセス・管理プロセスを定義し高品質なアプリケーションシステムの開発、運用保守業務を担当することができます。
システム開発を通じて、コーポレート業務のナレッジを習得することができます。

●英語使用頻度/場面
案件により月あたり数時間程度。
※グローバル基準の適用による開発業務効率化など、グローバルとの打ち合わせ参加により担当業務領域の幅が広がります。

●求める人物像　
・多くの関係者と円滑にコミュニケーションが取れる方
・品質管理を意識した業務アプリケーションの開発のご経験がある方
　※開発管理、品質管理ともに管理手法を理解し、既存の仕組みから改善対策をリードしたことがある方
・技術的観点で問題解決が図れる方

●従事すべき業務の変更の範囲
変更の範囲　会社の定める職務

企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングやデータ分析をお任せします。

1. 顧客企業へのプロジェクトの提案補助
顧客ヒアリングやワークショップなどを通じてクライアント企業の課題を整理し、解決への道筋を提示しながら、提案活動を行います。場合によっては、提案書作成も行います。

＜主に当社に寄せられる課題の例＞
・データドリブンな企業文化への変革プロジェクト
・自社データを活用したマーケティングやオペレーション改善の支援
・AIを活用した新規事業立ち上げ
・データ分析チームの立ち上げ
・AI関連スタートアップのM&Aに関わるデューデリジェンス

2. プロジェクトの進行およびデータ分析
クライアント企業と密接にコミュニケーションを取りながら、データの受け渡しや、データベースの構築、データ分析作業、資料作成等を行います。

3.（ご自身の適性や希望に応じて）コンテンツ企画・開発
コンサル事業で得た知見、ナレッジをメソッドとして昇華させて、スクールや法人研修で使用するコンテンツを作ります。

（雇入れ直後）

データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画
データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）
データ環境構築、データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
（変更の範囲）
会社の定める業務

＜役割・責任＞
・グループ事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定
・データの前処理、モデル構築、モデル評価
・業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する
・当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う。
・開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。

＜主な関係者＞
各業務を所管するグループ事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やグループ全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。

＜想定担当案件（例）＞
AI-OCR開発業務、自然言語処理を用いた分類モデル構築、グラフ分析を活用したサプライチェーン分析
−当社においてビジネスニーズがあるが、技術が成熟しておらずベンダー、ベンチャー企業等でまだ実現できていない領域に対して内製での開発を行っています。
　過去には代表的なものとしてAI-OCR、金融電文の振分けモデルを完全内製するなど、金融業務のノウハウを活用したデータ分析モデルの開発を行ってきています。
　内製範囲はデータ分析モデル開発だけでなく、データフロー、データ事前処理まで含めたシステムアーキテクチャ全体にわたるため、幅広い技術が要求されます。
　現在はおもに金融ネットワークをグラフ化して分析を実施するなど、世の中の動向を見ながら、銀行業務に適用できる技術の検証、適用を推進しております。

＜成長機会＞
企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。

＜キャリアパス＞
入社後はおもに、各種AI関連の推進や新規提案を行っていただきながら、当グループのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただきます。実績次第で、AIやDXを中心に扱う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性があります。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性があります。
また、ご希望に応じて、他部署や海外拠点への異動のチャンスもございます。

グループの一員として、信託銀行の業務を支えるシステムについて、システム化企画段階における提案・業務分析〜設計・実装・保守、および運用に関する要員を募集

【業務】
・業務アプリケーションシステムまたは基盤システムの新規案件/保守案件における、要件定義・設計および製造・テストの実施、およびこれらに関わる検証・再鑑等

・業務アプリケーションシステムまたは基盤システムのシステム運用に関わる実装・検証・再鑑等

介護経営支援Vertical SaaSの開発に携わって頂きます。
当Vertical SaaSは、介護事業者向けに提供しているソフトウェアです。業務効率化とデータ活用を主軸に業界や事業の特性に併せて40以上のサービスラインナップを持ち、当Vertical SaaSを導入するだけで介護事業所経営が簡単に実現できる世界を目指しております。

一方で業界は複雑な処理が多く未だにアナログです。
ビジネスと技術の観点を取り入れ、ドメインをシンプルに読み解きながら、UXの向上を実現するフロントエンドチームで技術面のリードをお任せいたします。
フロントエンド技術に閉じず、サーバーサイドからインフラまで幅広く課題解決を行うことができる自由度の高いサービス開発が可能です。

●具体的には
・当社介護経営支援Vertical SaaSのサービスを支えるフロントエンドを中心とした開発・運用
・ユーザーや事業の要望・特性からサービス要件に合わせたフロントエンドの技術選定や設計
・パフォーマンスのモニタリングと問題になりそうな箇所の早期解決

＜開発環境・利用ツール＞
・言語: TypeScript
・フレームワーク: Next.js
・ライブラリ: React, Apollo Client, Chakra UI, Jest, Storybook
・CI: GitHub Actions, Chromatic
・インフラ: AWS, Sentry
・その他: Jira, GitHub, Figma, Slack, Miro, esa.io

リサーチ・コンサルティング部門及び創発戦略センターの業務環境を支える、各種ICT技術・製品（市販プロダクトのみならず、社内独自開発ツール、部門内独自ツールも含む）の技術検証・導入企画から実際の部門内展開までを担当いただきます。

【職務概要】
● ICT企画・推進担当
＜具体的な業務内容＞
(1) 部門にとっての生産性向上に資するICT活用戦略の策定・推進
(2) 全社標準ツール(各種MS社製品等)の部門内展開の実務担当
(3) 部門内ICT資産（HW/SW）の管理
(4) 先端技術・ツールの部門内導入への検討、及び有意となった場合の導入推進
(5) 情報セキュリティに関する部門内ルールのマネジメント
(6) 部門内のOAヘルプデスク機能を担う委託業務のマネジメント（委託先管理を含む)

自動車業界を中心に、電機/精密/建機など大手製造業のお客様へ、MBD/MBSE（モデルベース／モデルベースシステムエンジニアリング）ソリューションのエンジニアリングサービスを担って頂きます。

具体的には、以下業務をご担当頂きます。
・MBSE（モデルベースシステムズエンジニアリング）／MBD（モデルベース開発）などの手法を駆使をしたシステム設計・検証プロセスの提案、技術コンサルティング
・MBDによるモデリング・解析技術の推進、 検証環境の構築
・モデル設計〜検証フェーズにおけるシステム開発業務
ご担当頂く業務は、ご経歴や経験に応じて、お任せします。

【当社のエンジニアリング事業について】
当社は、CAEのツールプロバイダーとして培ってきた技術力に基づいた実績あるモデリング技術を中心に、要求仕様の検討から検証環境のシステム構築までモデルベース開発の一連のプロセスを網羅するエンジニアリングサービスをご提供しています。現象分析に基づいた適切な抽象化モデリング技術、シミュレーション技術によって、お客様の課題に沿ったモデルベース開発のプロセス導入、シミュレーターインテグレーションの構築を支援します。

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。

●データ分析、モデル作成
・データ要件の整理、技術スタック選定
・データの前処理、EDA、可視化
・最適な手法の調査、選定
・モデルの作成、精度性能評価
　- ディープラーニングを含む機械学習（画像・自然言語・構造化データ)
　- 統計解析・因果推論などの統計モデリング
　- 数理最適化などの数理モデリング
・エンジニアと連携したモデルの商用実装
・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上

●プリセールス活動、提案内容レビュー
・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断

●チームリーディング、メンバーメンタリング
・クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながら、マネージャと連携してプロジェクトのメンバアサインを行う
・メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
・組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う

●技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）

＜ポジションの魅力＞
・プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。
・多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。
・Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っています。
・勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。
・外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。

＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞
・当社にて以下のようなロールで事業を牽引
　- データサイエンスのスペシャリスト
　- データサイエンス組織の責任者
　- 技術に強いプロジェクトマネージャー
・事業会社のデータサイエンス部門の責任者
・大手企業のCDO（Chief Digital Officer）

業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。
本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。

以下のような業務に携わっていただきます。
●顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
・クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案
・機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）
・国際会議、論文などによる技術調査
・アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価
・AWS、GCP、当社Platform等への商用実装

●技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化
・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）

●前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成

【業務の魅力】
1.我が国トップクラスのリサーチチームにて、データサイエンスを活用した分析及びレポート執筆の経験を積めるだけでなく、専門家としてマスコミや政府等へ自分の意見を発信できます。
2.リサーチ本部の各専門家だけでなく、データサイエンティストが多く在籍する社内の専門部署とも連携できるなど、調査分析を進める上で十分なバックアップ体制を備えています。
3.在宅勤務を組み合わせた業務遂行が可能です。

【業務詳細】
1.データサイエンスを活用したテーマレポート等（調査季報・コラム・外部原稿を含む）の執筆
2.各種レポートに関する社内外からの問い合わせ対応やセミナー・講演依頼、メディア出演
3.リサーチ本部内および他本部等との共同研究
4.作業効率化のプログラム作成

【業務の魅力】
1.グループで活用される経済金融データを供給する立場のため、金融機関で経済統計や金融市場デ−タのうち、どういったものが注目されるのかノウハウを吸収できます。
2.リサーチ本部で推進しているデータ分析の高度化、特にサステナビリティ分野での情報発信に参画することができます。
3.在宅勤務を組み合わせた業務遂行が可能です。

【主な業務内容】
・マクロ経済統計、金融資本市場データ、企業財務・非財務データ等のデータベースの維持管理
・グループや情報ベンダーへのデータ配信、当社Webサイトでのデータ公開
・外部購入データの契約管理やデータ管理業務の予算策定

デリバティブや債券商品の取引管理やリスク計算を行うなど、債券ビジネスを支える上において非常に重要な基幹システム群の技術的負債が年々増大傾向にあり、可及的速やかに抜本的な対策を講じる必要に迫られている。技術負債から脱却し、当社の債券ビジネスのグローバルな成長を牽引する次世代債券システムアーキテクチャ構築にむけて、債券ビジネスに造詣の深く高いコミニケーションスキルを有するビジネスアナリストを採用する。

●職務概要
・当社が希望するBusiness Analystは、債券現物・レポ取引やデリバティブ取引に関連するビジネスニーズを分析し、効果的なITソリューションの提案と実装を支援する。トレーダーやリスク管理者と連携し、業務プロセスの最適化とシステム要件の明確化を行う。
・具体的にはグローバルIT統括部の金融市場ITチーム内に所属し、グローバルマーケッツ部門のフロント・ミドル・バックオフィスユーザ向けのITサービスを提供する。（金融市場ITチームは債券フロント、電子取引、債券ポジション、債券バック、並びにデリバティブの各サブチームで構成されている）

●業務内容
・債券取引全般における業務プロセスとITシステムの分析
・ユーザー要件の収集と文書化
・ビジネスニーズを技術的な要件に変換するためのギャップ分析
・ITプロジェクトチームとの連携を通じたシステムの設計および実装の支援
・テストケースの作成とテストの実施
・ユーザーとシステム開発チームとの間でのコミュニケーションを円滑化

●組織紹介
・我々は、ダイバーシティを尊重し、多様性を活かしながら、私たちはより創造的で革新的な解決策を見つけ出し、持続可能な成長を達成することを目指しています。
・在宅勤務とのハイブリッド施策により、私たちの組織はより多様で包括的な環境を実現し、優れた人材の獲得と定着を促進しています。
・IT組織としてDevOpsやCICD（Continuous Integration and Continuous Deployment）などの手法を積極的に採用し、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）の自動化を推進しています。
・クラウドとコンテナ化の取り組みにより、アプリケーションのパフォーマンスと可用性が向上し、運用コストが削減する事を目指しています。
・クラウドネイティブなアプリケーションの設計やマイクロサービスアーキテクチャの構築に取り組んでいます。
・ジョブローテーションを推奨することで、私たちは社員の成長を促進し、組織全体の競争力を高めています。私たちは、社員一人ひとりの才能とポテンシャルを最大限に引き出し、持続可能な成功を実現するために努力しています。
・海外拠点とプロジェクトを推進していくIT組織です。私たちは、国境を越えたチームワークと協力を重視し、世界中の拠点との連携を強化しています。

・会計関連システムのプロジェクト管理・上流工程の推進
・連結経営管理・連結決算業務の高度化に向けたIT支援

●職務詳細
・プロジェクト案件を担当し、ユーザー部門やベンダ会社と共に要件定義の取り纏めやプロジェクト管理などを推進
・グローバルベースで経営管理や決算業務等のIT企画・開発支援

●この仕事の魅力
・「会計」×「IT」の知識・経験を活かしてコーポレートITのスペシャリストとしてキャリアを積むことが可能
・当社グループ全体の会計・経営管理業務の高度化等をIT面から関わることができる
・他部門や社外とのコミュニケーションが活発
・業務状況に応じて在宅勤務やフレックスタイムを活用した柔軟な働き方が可能

当ポジションでは勘定系システムで対応できていない、機能や商品を個別システムで開発運用しております。

具体的には、
不正検知、疑わしい取引、財形、アパートローン、電子帳簿保存法対応、マイナンバー管理など、個人法人に関係なく、当行のビジネスパーソンと密に会話し、銀行で従事していることを十分に肌で感じることのできるシステムを主管しています。開発運用対象システムの規模は大小さまざまで、AWSなどのスキルも活用できます。

上記案件でのPMや、小規模案件を担当する若手のチームリーダーとしてご活躍頂ける方を募集いたします。

当社では「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。
スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもdata / AI 領域のプロジェクトにおけるエンジニアリングを担っていただきます。

【業務詳細】
data / AI 領域のプロジェクトにおける提案支援・ソフトウェア開発を担当いただきます。
・data / AI 領域の提案活動におけるプリセールス
・Azureを用いたAIシステム開発
・Azureを用いた分析基盤構築　等

【仕事の魅力】
・当社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることが当社の魅力です。
・サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームがあります。
・今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。
・国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。

【風土・働き方】
当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

【業務詳細】
当社では「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一貫して提供しています。
スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで、多様な規模のプロジェクトに携わる中で、
特にデータおよびAI領域のプロジェクトにおけるプリセールスからシステム導入支援までを担当していただきます。

【業務詳細】
●データ/AI領域のプロジェクトにおける提案支援・導入支援
・データ/AI領域の提案活動におけるプリセールス
・データ/AI領域の提案活動におけるAIコンサルタント、プロジェクトマネジメント
・データ/AI領域の技術エンジニアリング
等

【仕事の魅力】
●当社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。
エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることがSun Asteriskの魅力です。
●サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。
トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームがSun Asteriskにはあります。
●今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。
サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。
●国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。

【風土・働き方】
当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

当グループでは、Priority Servicesの1つとしてData & Analytics領域を強化しています。

今回、ディールアドバイザリー部門において、M&A／事業再生・再編／都市インフラの三つの領域におけるクライアント向けの戦略・投資アドバイザリーサービスを、デジタルテクノロジーで革新する中核スタッフを募集します。　

【仕事内容】
・データ分析を活用した新規ソリューション開発（M&A等における対象会社の財務・事業に関する広範なデータを迅速に収集・加工・分析し、視覚化されたアウトプットで示唆を導く）
・クライアントへのソリューション提供
・新規ソリューションをスケールしていくためのプロセス/オペレーション構築

テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。
コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。
AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。

・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装
・クライアントに対する分析結果等のレポーティング
・ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み
・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D
・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み
※過去事例：クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション（チャット・音声・テキスト）等多岐に渡る

●ポジションの魅力
・自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、保険会社、製造業、キャリア、web企業など）
・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる
・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggle Grandmaster、助教、博士、海外MBAホルダーなど）
・近年急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した研究開発・社会実装に取り組める

DX・デジタルの知見を活かして顧客課題の解決を実現します。
顧客のミッションや事業におけるゴールから課題仮説を創造し、コンサルティングサービスのデリバリーにとどまらず価値提供の最大化を実現します。
・不動産・建設業に対するコンサルティング業務
・不動産・建設業に携わる様々なステークホルダーとの関係構築

＜プロジェクト事例（一部）＞
・大手管理会社における生産性改善にむけた全社DX推進支援
・デベロッパー系管理会社における基幹システム刷新支援
・地場管理会社における業務負荷軽減に向けた業務標準化・ツール導入支援
・中長期の事業環境を踏まえた次期システム構想
・コールセンターの選定・導入支援
・業務オペレーション調査・ブランド調査
・進捗管理、工事関連業務のデジタル化支援
・デベロッパー系管理会社における新規事業に対するアドバイザリー業務
・デベロッパー系管理会社デジタル人材の育成支援

＜このポジションで実現できること＞
・業界のリーディングカンパニーの課題解決に携わり実現できる
・ITスキルを実務で駆使・活用する経験を積むことができる
・顧客に近い場所で手触り感のある仕事を担当することができる
・自社プロダクト・サービスを取り扱うことができる
・短いサイクルでプロジェクトの始まりから終わりまでを一気通貫で経験することができる
・VUCA時代に適応するOODAループの実践を積むことができる

担当業務

・主に地域金融機関向けに提供している「有価証券ポートフォリオの統合リスク分析・シミュレーションシステム」の機能および周辺サービスに関する運営・管理業務
・上記システムおよび周辺サービスに係る企画業務
・上記システムおよび周辺サービスに係る顧客への利用サポート業務（出張あり）