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社内SE・情報システム、1000〜1200万の転職求人

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社内SE・情報システム、1000〜1200万の転職求人一覧

大手銀行での金融データを活用した広告・マーケティング事業推進のためのデータ分析業務(若手)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
●データ分析担当者、データサイエンティスト
・当行グループでは、様々な非金融領域のビジネスにもチャレンジしており、グループの金融ビッグデータを活用した広告・マーケティング事業を推進する子会社の事業拡大にかかる業務に従事いただきます。
本件では、デジタル戦略部門が所管するデジタルマーケティング子会社におけるデータ分析業務を率先して推進いただける方を募集いたします。
具体的には、以下の広告・マーケティング領域における分析業務を、マーケティングコンサルタントと連携しながら、データサイエンティストとして、或いは分析業務を取りまとめるリーダーとして推進頂きます。
 -広告配信に伴う顧客データ分析、広告配信結果の分析、顧客宛分析レポートの作成等のデータ分析業務
 -新規の広告配信セグメント開発やAI活用の推進等、新たなマーケティング分析手法の開発
 -データを活用したビジネス・サービスの企画・開発業務(システム導入含む)
・また、上記分析業務を主軸としつつ、会社運営に関わる業務等、分析以外の業務も一部従事していただく可能性があります。

日系生命保険会社でのテストエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円 〜 1,200万円 ※基本給+残業代+賞与での想定年収となります。
ポジション
担当者
仕事内容
●TCoE
・見積り、テストプロセス、成果物の標準化
・システム横断的なモニタリング・コントロール
・テストメトリクスの実績値の蓄積、評価、分析、目標値の定期的な見直し

●開発とテスティングの分離
・分離適用前のシステムに対する事前調査/事前準備
・開発とテスティングの分離の推進
・テスト委託先コントロール

●テスト自動化
・テスト自動化適用領域の検討
・テスト自動化ツールを用いた自動化スクリプト開発
・テスト委託先コントロール

大手SIerでの生成AI領域におけるデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1,300万円 ※ポジション及び経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
課長/課長代理/主任
仕事内容
生成AI、データ分析/活用等に関する知見/ノウハウを活かし、幅広い業界のお客様に向けてデータドリブンDXによる事業課題解決を支援するポストです。組織内の様々なスペシャリストと連携しながら、DXの構想立案から施策実行までEnd to Endで伴走支援し、お客様のビジネス成果創出を実現します。
chatGPTの登場により生成AIの企業での活用が盛り上がる一方で、多くの企業が社内に保有しているデータに基づいた情報を業務に活用できるレベルではアウトプットできていない状況です。この状況においてお客様とユースケースを検討し、お客様のデータを確認し、期待するアウトプットを出すための検索・プロンプトのチューニングなどを行っています。活用するテクノロジーとしてはハイパースケーラーの技術も活用しつつ、弊社で保有しているソリューションの活用や今後はLLMなどの活用も推進していく予定です。
今後はお客様社内のデータ検索による文書生成だけではなく、BtoC領域でのエンドユーザー向けの活用や、多様なLLMを組み合わせての活用、デジタルレイバーといった領域での活用などが想定されているので、現在の活用シーンに捕らわれずに事業領域の拡大を図っていく予定です。

【業務例】
・生成AIを活用したソリューション開発
・お客様ユースケースでの生成AI活用、精度改善のためのチューニング・エンジニアリング
・分析計画策定や適切な分析手法や技術の評価/選定

【職務の魅力】
組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。また、当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業向けのデータドリブンDX支援を経験することができます。

【組織の魅力】
配属先事業部は、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織です。事業本部内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

総合素材メーカーでのデータサイエンティスト(マネージャー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
□組織のミッション
データ駆動型経営の推進。
(特に共通部門や営業・マーケティング領域におけるテーマ創出、データ利活用、高度分析等)

□業務内容
担当する高度で複雑な分析を要するテーマ(全社共通部門・営業・マーケティング領域・製造部門等)の中で
データサイエンティストとしてプロジェクトをリードするために以下の役割を担っていただきます。

・データサイエンスを活用したビジネス課題抽出・示唆出し
・データ活用による課題解決(収益改善・業務高度化モデルの開発等)
・意思決定ツールの開発
・単一ないし複数の分析プロジェクトのリード

□将来的にお任せしたい業務
データ駆動型経営に必要な基盤づくり、人材育成等の活動全般の統括。
(データサイエンスに関わる責任者のサクセッサー候補として)

【可能性のあるキャリアステップ】
データサイエンス室長、DX推進責任者等の可能性があります。

□出張
有(担当業務によりますが四半期に1回程度が目安です。)

□仕事上のやりがい・厳しさ
経営陣から現場の担当者まで幅広いステークホルダーとともにプロジェクトを推進いただきます。現場密着で課題に取り組んでいただきます。

【都内勤務】大手地方銀行の証券子会社におけるシステムエンジニア・インフラエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
証券業務に関わる業務システムのインフラ構築・管理業務を担当

●具体的には
証券業務に関わる業務システムの管理業務
新規システム導入時のインフラ構築
既存システムの保守管理、システム更改対応
各種セキュリティ対策の企画・管理

●資格、使用言語、環境、ツール等
ITパスポート、基本情報技術者試験

【配属予定部署】
デジタル推進部

【組織のミッション】
・顧客サービス、証券内部事務をデジタルを使って改革し、お客さまの体験を変革する。その結果収益を向上させる。

【キャリアパス】
業績だけではなく、プロセスも重視した評価制度を用いています。年に1〜2回、評価とご希望に応じて今後のキャリアを議論する場を設けており、基本的には3〜5年程度でジョブローテーションを実施し、営業から本社企画や管理系のキャリアを歩む可能性もあります。

【募集背景】
当社は、国内地方銀行の中でも圧倒的な実績と基盤を持つ銀行のグループ会社です。
「組織体制の見直し」と「IT人材の育成」が急務な状況であり、IT人材を採用したいと考えております。

●仕事の魅力
規制の緩和、業際の低下が進む中で、地域金融機関の抱える顧客基盤を使って、従来発想に囚われない新しいビジネスの検討が可能。
●サービスの魅力
自身が携わる業務が、お客さま・社内の役に立っているかを実際に肌で感じることができます。
証券の根幹であるシステムインフラを支える意義ある仕事です!
●職場環境の魅力
2021年11月に新本社に移転。フリーアドレス化を始め、柔軟な働き方の促進に繋がるような環境を整備しています。通勤服のカジュアル化等も積極推進中。

(変更の範囲)その他当行が指示する業務

【千葉】大手地方銀行での住宅ローンデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1,100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・行内の顧客データ、審査データ等の抽出整備
・データを基にした推進戦略等の策定
・デジタルベースでの商品施策や金利施策等の策定
・審査モデルの研究改善

【配属予定部署】
ローン営業部 推進支援グループ

【組織のミッション】
住宅ローン残高の増強、個人取引顧客の拡大
住宅ローンにおける非対面チャネルの拡充
住宅ローン審査モデルの高度化

【キャリアパス】
・住宅ローンにおけるデータ戦略、デジタル戦略の中核人材。
・住宅ローンに限らず、個人取引全体の活性化や審査モデル改善等、多様なデータを扱うプロフェッショナル人材。

【このポジションの魅力】
●仕事の魅力
個人取引の一丁目一番地である「住宅ローン」の取り込み強化を、データの切り口から企画する業務です。他行を出し抜いて大ヒット施策を展開できた時の達成感はひとしおです。
エンドユーザーとの直接対話はなく、現場担当者からの声を基に行内の大量データを研究分析し、解を導き出す仕事で、集中して業務にあたれます。
●職場環境の魅力
十数名の小ぢんまりとしたグループで、それぞれの専門領域の情報交換をしながら施策商品を作り上げています。既成概念を壊すことを厭わない、前向きな職場気風です。

(変更の範囲)その他当行が指示する業務

大手銀行でのAML/CFT領域におけるAIを活用したデータ分析・モデル構築(若手)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
(1)金融犯罪やマネー・ローンダリング等防止に係る内外データの収集/分析、および関連システムに関する企画立案・実行
(2)金融犯罪やマネー・ローンダリング等防止に係るオペレーションのBPR(RPA・AI 等)企画立案・実行

【具体的に】
・取引モニタリングのデータ分析、モデル構築、運用まで
・AML関連システムの運用保守
・導入済みAIの運営管理、高度化

【AIの活用状況】
マネロンの観点から、通常と異なる不審な取引を確認・検知するプロセスにおいて、AIの仕組みを活用して、過去取引実績に基づくリスクスコアを算出し、取引を選別している。

【今後】
データ分析を通して、導入済のAIの仕組みを更に発展させることや、現在導入出来ていない領域についても運用開始を検討する等、より一層対応範囲を拡大していきたい。

【キャリアパス】
データ分析、研究、実運用といった業務におけるプレイヤーとしてのキャリアを想定。
日本総研への出向を始め、システム・AI・RPA領域のスペシャリストとしてのキャリアも展望できる可能性があります。

【魅力】
・メガバンクだからこそ保有する膨大なデータ・情報を活用したデータ分析、モデル構築が可能
・他部署や日本総研社とも連携しつつ、新しい技術を活用した取組を企画推進することも可能

日系大手電機・通信機器メーカーにおけるデータガバナンス・データマネジメント・Dataops・MLopsに関するコンサルタント/マネージャー/アナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
主任:年収680万円〜800万円程度/マネージャー:年収900万円〜1100万円程度 ※前職年収を考慮、当社規定による
ポジション
主任〜マネージャー(課長相当)を想定
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。 
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。

【職務内容】
データ整備・データ活用プロジェクトを遂行する。金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。当該職務においては、前記の中でも、特に、データ活用のロードマップ策定・データ基盤の設計・データモデルの検討・データガバナンスの策定・AIおよびデータ活用システムの設計と開発・データレイクなどのシステムの運用・AIの運用を多く行うことを想定する。

【ポジションのアピールポイント】
1.アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。

2.分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像/言語/数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。当社にいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。

3.AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。当社はAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの1つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。

キャリアパスとしては、データ活用に関する知見をもとに企業内のデータ活用方法をコンサルティングし運用までを取り仕切るデータ活用コンサルタント・データ活用プロジェクトマネージャータイプなどを想定します。
技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。データサイエンティストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか。ぜひご応募ください。

大手銀行での海外システム企画・プロジェクト企画・推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
●海外拠点で利用される業務システムのプロジェクト組成・牽引・運営(PMもしくはPMO)、維持管理
●業務ユーザーの取り纏め、ステークホルダーとの調整
●海外拠点におけるITガバナンス高度化推進(データガバナンス、サイバーセキュリティ等:関連部と協働)

【具体的なプロジェクト】
システム推進グループ
・勘定系システム : システムバージョンアップ、中長期システム設計・体制企画
・市場系システム : FX、金利・デリバティブシステム更改、BCP対応高度化、欧米プロジェクトリエゾン
・決済系システム : ISO対応(アジア地域PJ推進・欧米含むグローバルPJ進捗管理)、SWIFT関連システム更改・レベルアップ
・市場系システム : グローバル与信管理・CRMシステム関連データガバナンス高度化
・AMLシステム : 次期KYCスクリーニングシステム企画、取引スクリ

大手SIerでのデータサイエンティスト(法人分野における様々な業界の顧客向け)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1,300万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
課長/課長代理/主任
仕事内容
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル(CRM、SCM、R&Dなど)としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。

【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。

【プロジェクト事例】
主な事例は以下の通り
・ 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
・ 自動車メーカとの協業により様々なデータを使いAIを利用したデータ解析を行い、危険回避、混雑解消などを実現
・ エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供
・ AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献

大手銀行 市場部門でのデータ・サイエンティスト/エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
市場部門での下記業務
●データ分析による投資アイデアの企画、立案
●データ分析による社内ビジネス課題対応
●データの収集、加工、分析、視覚化など

(具体例)
・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成
・銀行内外のデータを用いたALM分析 等

大手広告代理店系マーケティングデータソリューション企業でのリードマーケティングデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
950万円〜1,530万円
ポジション
部長候補
仕事内容
クライアントの事業成長のためのデータ取得・蓄積・分析を設計・実行し、マーケティングチームの顧客理解を深め、顧客体験価値向上のためのマーケティング戦略立案に貢献していただきます。また、配下のマーケティングデータアナリスト・プランナーのマネジメントも担っていただきます。

【業務内容】
クライアントの事業成長に貢献する以下の業務
・プロジェクトマネジメント/プロジェクトリード
・データ取得・蓄積・分析の設計および実行
・分析レポート作成・報告
・データに基づく顧客理解のマーケティングチームへの浸透
・データ活用についての提案支援
・配下メンバーのマネジメント

【業務から得られる魅力とキャリアアップ】
・データ活用による事業成長推進のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力の獲得
・マーケティング領域の先端的なデータ活用の知見獲得
・急成長JVの経営に近いマネジメントとしての経験

銀行でのIT部門/マネージャーポジション

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,160万円
ポジション
マネージャーポジション
仕事内容
システム部門のマネジメント職(システム開発・保守業務全般の統括責任者)として、以下の役割を担っていただきます。

・システム開発プロジェクトの統括責任者(プロジェクトマネージャーは別途任命)
・システムの保守業務全般の責任者
・所管する部署の組織マネジメント(業務計画策定・推進、部下の育成等の組織全体統括)

<使用ツール>Teams、BackLog
<残業時間>40〜50時間
<在宅勤務>4〜5割

グローバルバンクでのデータサイエンティスト(マーケティング)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ〜1,500万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
個人のお客さま(約3,400万人)の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。

【主な担当職務】
・データ利活用施策の企画立案
・お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築
・デジタルマーケティング施策の効果検証
・分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築
※上記のほか、デジタルサービス事業本部の戦略策定の基礎となるデータ分析も担当いただくこともあります。

【魅力】
・メガバンク最大の顧客基盤(個人のお客さま3,400万人)へのマーケティングを担うダイナミズム
・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ
・当行及びグループ会社を含めた業界最大規模の顧客データ及び金融取引データを分析することのやりがい

【キャリアパス】
データ分析のプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、総合職として幅広い業務を担当いただく可能性もあります。

外資系生命保険会社でのシステム運用管理チーム マネージャー(管理職)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
960万円〜
ポジション
管理職
仕事内容
・インフラアプリケーション企画・開発/保守に関する案件推進、進捗・リソース管理、各種依頼処理、運用改善
・新規および保守切れソフトウェアの導入/EOL対応に関する案件推進、リソース管理
・各関連開発チームとの連携、社内外メンバーのまとめ役
・ベンダーコントロール業務
※将来的にはシステム運用管理全般の、さらに上位の管理を期待

インフラアプリケーションとは、ワークフロー、社員マスタ管理、高速開発プラットフォーム、ETL、文書管理・PC管理・帳票閲覧といったインフラとアプリの中間の役割をもつアプリケーションを指します。
募集のポジションはインフラよりアプリ色の強い担当になるので、アプリケーション(システム)の開発経験をお持ちの方を優遇します。

今回募集するポジションでは、主にインフラ関連のシステム開発を担っていただきます。PSJL、その他協力会社とも協業しながら、主に企画、管理を行っていただきます。
また、当ポジションでは将来的に当チームの複数ユニット(業務単位)の管理も担っていただく想定です。
開発だけではなく、企画、プロジェクト管理全般のご経験がある方を歓迎いたします。

日系大手電機・通信機器メーカーにおけるデータサイエンス・AI人材育成プロジェクトマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万〜1100万円程度 ※前職年収を考慮、当社規定による
ポジション
主任〜課長
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
全社のデータサイエンス・AI事業領域における顧客価値創出の最大化をミッションとし、上流アプローチやAIシステムのデリバリ、データ分析、AI分析基盤整備、AI人材育成 等の事業活動を遂行、デジタルHub(AI)として全社のAIビジネスを牽引しております。

【職務内容】
プロジェクトマネージャーとして、データサイエンス・AI人材育成プロジェクトをリードいただきます。具体的には、プロジェクト実行責任者として、プロジェクトの計画策定、実行、リスクコントロール、クロージングの全プロセスにおいて、ステークホルダーをマネジメントながら、プロジェクトチームを統率して、計画されたプロジェクト成果をQCD面において成功裡に達成いただきます。
・プロジェクトとしては、人材定義コンサル、育成カリキュラム策定、教材・演習開発、研修実行、イベント企画実行 等があります。
・セールスメンバと連携した提案活動を通じた案件獲得(受注活動)を実施いただきます。
・お客さまがデータサイエンス・AI領域に留まらない「幅広いDX領域(コンサル、セキュリティ、クラウド 等)」を含めた総合的な人材育成を要望される場合は、それら各DX領域を担当する当社グループの部門と縦横連携しながらプロジェクト推進いただきます。

【ポジションのアピールポイント】
・AI人材育成グループという場を通して、さまざまなデータサイエンス・AI領域に留まらずDX全般の人材育成に関するチャレンジを実施できます。
・グループ11万人のDX・AI人材育成に関わることができます。
・社内アカデミーを通して様々な業種のAI人材育成に携わることができます。
・各省庁(経産省、文科省等)や業界団体(DS協会、JDLA等)と連携し、日本のAI人材育成に貢献することができます。
・人材育成に燃える小規模精鋭チームで活動しています。小規模であるが故、コミュニケーションを密に進めています。
・テレワークが主体の働き方です。

大手銀行でのIT戦略企画

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社グループ(海外含む)における以下のようなIT戦略企画業務をご担当いただきます。

◆経営目線でのIT・デジタル化戦略立案
◆ITに関する資源投入計画策定
◆ITガバナンスの強化
◆IT人材育成

大手銀行でのデータマネジメント部門におけるデータ分析・利活用の企画・推進・支援(データサイエンティスト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
銀行グループにおける「データ分析・利活用」と「データガバナンス」を主なミッションとする組織で、データサイエンティストとして、銀行本体に加え、グループ各社の「データ分析・利活用」を広く推進するポジションです。
 
・ホールセール・リテール・市場・グローバルの各事業部門やコーポレート各部の課題・業務ニーズに対しデータ分析により解決を図っていきます。

●銀行・グループ横断的なデータ分析・利活用にかかる施策の企画・立案・推進、およびデータ分析環境の整備
●機械学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築
●事業部門のビジネス課題解決等に向けたデータ分析・利活用の支援
●データ分析・利活用にかかる最新動向調査、技術検証等

【ダイバーシティを感じる分析集団】
・部員は銀行員の他、グループ各社からの出向者も多数在籍しており、多種・多様な個性の集団で構成
・持株会社のデータマネジメント部を兼務しており、グループ各社の兼務者と協働で分析業務も実施
・在宅勤務やサテライトオフィス勤務等、柔軟な働き方も可能
・TPOに合わせて自身で服装が選べるドレスコードフリー制度

大手銀行でのITシステム基盤

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜 ※応相談
仕事内容
・最先端技術を活用した高品質かつ効率的なシステム基盤の企画、構築、運用管理
・AWSなどのクラウドサービスを活用したシステムの企画、構築、運用管理(オンプレミスシステムのクラウドシフト含む)
・モバイルデバイスやM365アプリを活用した金融業務の効率化や高度化に資する新しい社内インフラサービスの企画、構築、運用管理
・イントラネットシステムの企画、構築、運用管理、社内ネットワーク(LAN・WAN)の運用管理
・利用者に対する新サービス活用のための教育、啓蒙

大手銀行でのデータサイエンティスト専門人財

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
データサイエンティストとして、当行の口座保有者(個人・法人)の金融行動に由来するデータや市場データ等の行内外のビッグデータを収集・分析し、マーケティング戦略の高度化につながる施策の立案や支援をしていただきます。近年の類例は以下の通り。

 ・東京都・神奈川県内、数百万人規模のデモグラフィックデータを用いた顧客特性の分析。
 ・東京都・神奈川県内、600箇所以上の営業拠点のジオグラフィックデータを用いた地域特性の検出。
 ・数億件単位の資金移動やチャネル利用等のビヘイビアデータを用いた顧客ニーズの推定。
 ・リアルイベント、アプリ、SNS、WEB等の非金融データを用いた顧客のAISASの把握とサジェスチョンの検討。
 ・以上の示唆を組み合わせた、WEB上も含む当行の商圏内におけるSTPの策定と施策への反映。
 ・1,000名以上の営業行員の活動データを用いた行動の最適化、業務の効率化。

国内大手シンクタンクでのアナリティクスコンサルティング

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【募集職種の期待役割】
データ分析技術やAI適用に関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するアナリティクス・データマネジメントの導入を主導していただくことを期待しています。
具体的には、「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。
特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。

【具体的な職務内容】
データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。

●仕事内容
・AIやIoTなどのデータ活用構想
・データ活用構想に基づくPoC
・データ活用構想に基づく業務トライアル
・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援
・データマネジメント構想、導入計画策定、実行支援 など

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
データ活用を主眼としたアナリティクス領域の案件に携わっていただきます。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
あらかじめ決められたテーマに関するデータ分析だけでなく、データ活用構想策定やデータ分析組織の立ち上げ、データ活用業務の設計などの段階からお客さまの検討を支援できることが、アナリティクスコンサルティングのおもしろい点です。

また、システムコンサルティング事業本部には、インダストリーごとの部室や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態のお客さまのアナリティクステーマに携わることができることも魅力の一つです。

・金融ITコンサルティング部(金融サービス)
・産業ITコンサルティング一部(製造業、卸・小売業/ERP、SCM)
・産業ITコンサルティング二部(商社・鉄道・不動産 / 新事業創造・顧客接点変革)
・社会ITコンサルティング部(官庁・自治体・社会インフラ・ヘルスケア) など

将来的には、アナリティクスコンサルティングの枠に留まらず、UXデザインコンサルティング分野やアジャイルコンサルティング分野、DX事業開発分野など、幅広いキャリアの可能性があります。

国内大手シンクタンクでの保険ビジネスプラットフォームの企画推進、設計・開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
保険ソリューション事業として、「保険ビジネスが多様化する中、業界・顧客が抱えるイシューや事業戦略に対し、先進かつ高度なITソリューションを提供し、課題解決に貢献する。その重要な保険インフラを安定提供する」ことを目指しています。
保険業界は従来、保険会社毎にIT投資・構築する動きが主流でした。しかし、デジタル化が急激に進む中、投資対効果を高めるため業界共同型システムを活用するケースが増えています。また、保険会社や委託先をまたがる業務を効率よく運営できることへの期待も高まっています。
当社は、保険業界共同利用型の金融ビジネスプラットフォームを提供し、保険業界の効率化、迅速化、安定化に貢献していきます。

【募集職種の期待役割】
保険業界で共同利用型に適しているケースは、自賠責保険など業界共通商品、マイナンバカードなど社会インフラが先行して進んでいます。当社は自賠責共同システム、マイナンバサービスを提供しており、それらを高度に業務へ組み込み、保険業界および生活者の利便性・安全安心に資するソリューションを提供しており、今後も拡大していくと見ています。また最近では、エンベデッド保険やDeFiなど新たな金融形態を実現するソリューションが求められています。
ビジネスプラットフォームの企画にあたり、保険会社と共創し、活用シーンを具体化します。構築段階では、共同利用型のノウハウを活かし、先進的なシステムを構築していきます。企画・構築ともに、業務・技術・システムの各領域に、チームでチャレンジしていきます。

【具体的な職務内容】
保険業界向けビジネスプラットフォームとして、業界共同利用型やバリューチェーン横断型、異業種横断型などに取り組みます。

●保険ビジネスプラットフォームの企画
 ・社会・技術・業界変化を踏まえた保険システムの絵姿検討
 ・顧客との壁打ちによる企画の具体化
 ・保険業界・会社を巻き込んだ投資計画の調整、座組・プロジェクト組成

●保険ビジネスプラットフォームの設計・開発
 ・業界共同型のシステムグランド設計、ITアーキテクチャ設計
 ・マルチテナントを前提としたアプリケーション設計・構築
 ・24-365のシステム基盤設計・構築

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
当社の既存ビジネスプラットフォームである「自賠責」「マイナンバ」がテーマとなります。それ以外も、保険会社との共同検討により順次テーマを増やしていく予定です。
・自賠責保険・共済業務の共同利用型サービス
・マイナンバカードを活用した、保険会社の事務効率化ソリューション

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
保険業界のシステム共同利用は、これまで限定的な業務のみでしたが、デジタル化の潮流によりビジネスプラットフォームへの可能性が格段に広がろうとしています。業界共同型を企画・構築することは、保険業界の伝統に新しい視点でブレークスルーする意義があります。デジタル・社会の動向を予測しながら、まだ世の中にない新しい保険システムを作り上げる仕事は魅力で詰まっています。
また、業界共同型の活動を通して、保険会社のリーディングカンパニーはじめ、ほぼすべての会社と関係を持つことができ、業務・システムノウハウを高めることができます。
更に、複数の保険会社とコンソーシアムで運営するスキルが獲得ができ、マネージメントや事業企画の経験も積むことができます。

国内大手シンクタンクでのデータサイエンティスト(産業IT)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
日本を代表する企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発します。
また、物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデルの改善などの開発を実施します。

【使命とミッション】
コンビニ・スーパーの購買データ・ポイントデータ、旅行・家電量販ECサイトの閲覧ログ、物流の集配送データ・車載データ…etc.

当社の産業セグメントでは、BtoB/BtoCを問わず、あらゆる業界のあらゆるデータに触れる機会があります。私たちがシステムを提供する業界大手のクライアントには、多種多様なビッグデータが日々、蓄積されています。その情報を用いて顧客企業それぞれの経営課題の解決を目指す。それが私たちデータサイエンティストの使命です。

「単に数値を分析するのではなく、その情報から何を読み解き、どんな策を導き出すのか」- エンジニアリングだけではなく、コンサルティングの視点も併せ持つ当社だからこそ、データに秘められた人の意思を読み解き、顧客課題の解決する“本質的なソリューション”まで落とし込むことが可能です。何十億円、時には何百億円を投じた「ビジネス改革」に関われるのは、他の企業ではなかなか味わえない醍醐味でしょう。

【チームで実現する協働力】
とてつもなく大きな案件に関わるからこそ、大切にしているのは協創力です。私たちの仕事は、チーム・部署・企業の垣根を越えて、アイディアを出し合う必要があります。さまざまな専門性を持つスペシャリストが、お互いをリスペクトし、混ざり合って問題の解決に挑む。個々人の知見や多様な視点・考えに触れられるのも、このチームで働く面白さのひとつです。

【チャレンジングな環境】
デジタルに特化したこのチームはまさに今、組織として急成長を遂げており、スピード感を持って業務を遂行しています。非常にチャレンジングな環境が整っているからこそ、責任が伴うポジションなので、覚悟も必要になります。その分、社会に変革をもたらす、やりがいあふれる仕事です。

大手総合商社のDX・ITプロジェクト推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,500万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
総合商社のビジネスドメイン、コーポレート領域双方における課題の解きほぐし、デジタルを活用したソリューションの組み立て及び実行。以下の想定領域でPM、リーダーとして国内外で各プロジェクトを推進。

●DX企画/推進領域
●業務効率化領域(生成AI/RPA/OCR/ローコード・ノーコード開発他)
●データ分析/活用領域
●基幹システム(ERP)領域
●インフラ企画/構築領域

<募集背景>
従来型のIT部門からの脱却を図るべく、よりビジネスに近い領域に業務範囲を拡大するための即戦力となる人材を確保。

<配属組織>IT・デジタル戦略部
<キャリアパス>
2〜3年間でのローテーションを目安として様々な領域のプロジェクトを経験、また海外駐在やグループ会社への出向を通じ、当部における中核人材として活躍することを目指して戴く。

国内大手シンクタンクでの保険会社のDXに向けたPoC・PoV・PoBの推進、データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
保険ソリューション事業として、「保険ビジネスが多様化する中、保険業界・会社が抱えるイシューや事業戦略に対し、先進かつ高度なITソリューションを提供し、課題解決に貢献する。その重要な保険インフラを安定提供する」ことを目指しています。
業務変革を実現するには、ビジネス仮説に対し、「データ分析による客観的な評価」や「テクノロジーの見極め」が重要となります。当社は、保険会社の基幹業務システムを長年経験してきており、業務やデータの性質を深く理解しています。その知見を活かし、実現性、期待効果の検証をし、保険会社の基幹業務にどのように組み込むべきかを検討し、最適なソリューションを設計していきます。

【募集職種の期待役割】
保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報(契約・支払)に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動(PoC・PoV・PoB)を、保険会社や専門企業を協働で取り組みます。その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。

【具体的な職務内容】
テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。数多くある課題や検討施策の重要度・優先度設定からチームで活動を行っていきます。

●保険業界向け実証検証の企画・実行
 ・テックリード
 ・アジャイル開発(スクラムマスタ)
 ・基盤アーキテクチャ

●保険業界内外のデータを分析し、業務適用を検討
 ・データサイエンティスト

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
保険業界の変革テーマに携わります。対外発表できる事例は限られますが、一部を以下にご紹介します。
・大手企業との共創(テレマティクスで損害サービスを高度化)
・AI活用(コールセンタの業務高度化)

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
当社は、基幹業務の変革に貢献することをゴールにしています。そのため、仮説検証、データ分析を行うにあたっては、保険会社の基幹業務データの特性を踏まえ、顧客の事務やビジネスの視点を持ちながら実施していくことに特長があります。また、保険会社の業務有識者と組みながら、壁打ちを繰り返し、深い議論を経て、ゴールを共に目指していきます。

大手監査法人でのITエンジニア(金融事業部)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ジュニアスタッフ、スタッフ、シニアスタッフ 、マネジャー
仕事内容
IT・デジタルを用いて、会計監査業務等の効率化・高度化に係る課題解決をお任せするポジションです。
他チームメンバーと協力しながら、システム開発を行っていただきます。

●業務内容
・ITアプリケーションの企画、設計、開発、運用
・監査業務プロセスの改善
  現状分析、仮説設定、分析、投資対効果測定
・調査、実証実験
  AI研究開発
  データ分析
  資料自動作成

【ITアプリケーション例】
・帳票情報を抽出・集計するツール(Python)
・従業員の労働時間を様々な切り口で分析・可視化するツール(SQL、各種BI)
・稼働モニタリング結果の可視化ツール(各種RPAサービス、Teams)
・ファイルの自動振り分けを行うツール(各種RPAサービス)

●訴求ポイント
・「会計監査×IT」の領域は発展途上であるため、専門家がまだ多くありません。このタイミングで参画いただくことで、希少価値の高いキャリアを積むことが可能です
・当ポジションには、会計監査以外の分野で活躍していた者も多く在籍しています。自由度の高い環境であり、お持ちの知見、経験を存分に活用いただくことが可能です
・当面の業務領域は会計監査ですが、当該業務で得られたご知見を基に、他の領域への転換も可能です

日系大手電機・通信機器メーカーにおけるシステム開発マネージャー(安全保障・宇宙領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1,100万円
ポジション
課長
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
防衛省向けのシステム提案・開発を行う統括部です。
当部では、防衛衛星通信システムにおける技術力と事業基盤を強みとし、海上自衛隊様を中心に基盤システムや指揮システムなどの提案・開発を行っています。
通信をとりまく環境は、SpaceXスターリンク等に代表される衛星コンステレーションの台頭で今大きく変わろうとしています。変化の波を捉え、新たな時代のコミュニケーションシステムの輪を創り上げてゆきましょう。
宇宙/サイバーセキュリティ/電磁戦といったお客様の新たな課題に対してソリューションを提案し、お客様と共に事業の枠組みを形成し事業拡大していく組織強化メンバーを募集します。

【職務内容】
防衛省向け通信装置の技術開発・事業提案を担当いただきます。
当部が保有する事業基盤や、開発投資した技術要素を武器に次世代の防衛システム提案を行い、新規事業の創造や事業領域の拡大を目指します。
受注後は、ソフトウエア・ハードウエア・ネットワークを組み合わせた幅広い分野でのシステム開発を経験いただきます。

【日々の業務】
顧客運用・課題を理解し、技術に限らず様々な運営視点から問題解決を図り開発プロジェクトを着実に進める。
 -顧客やベンダー、競合他社など社内外の様々なステークホルダーとの調整とりまとめ
 -お客様とともに作り上げる将来事業提案活動
 -技術投資計画の企画、策定および実行
 -チームメンバーの育成(自組織5人〜/ベンダー含むと100人規模)

【ポジションのアピールポイント】
・当部は防衛衛星通信のトップランナーであり複数他社を取りまとめる機会も多く、ご自身のキャリアに応じてリーダーシップ、マネジメントスキルを伸ばして行ける環境があります。
・技術面では、当社中央研究所との協働開発、米軍技術動向のリサーチなどグローバルな技術に触れ、世界最先端の技術スキルを身に着けることができます。
・技術職でありながらもコンサル・営業・事業運営などあらゆる視点で、裁量をもって自由に挑戦する機会があり、当人次第で強力なキャリアに繋がる経験を積むことが可能です。

監査およびアシュアランス、コンサルティング等のサービス会社でのIT Service Management

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1300万円程度迄
ポジション
Senior Associate〜Manager
仕事内容
グループ9,000名以上利用のIT Service ManagementメンバーとしてITILに準拠したIT Service Management運用、改善、及び可視化
・IT各チームと連携しITサービス向上立案、作成、実行、及び改善業務実施
・Global IT Operation/各Globalサービス提供チームとの連携、障害対応、変更管理確認、改善要望エスカレーション(メールだけでなく、チャット、ビデオ会議もあります)
・ベンダー品質管理、ベンダーマネジメント

監査およびアシュアランス、コンサルティング等のサービス会社でのGoogle/M365テクニカルマネージャー /プロジェクトマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1300万円程度
ポジション
Managerレベル
仕事内容
【担当業務】
社内IT, Messaging and Collaboration Teamのテクニカルマネージャー、プロジェクトマネージャーポジションです。

IT Messaging and Collaboration TeamではGoogle Workplace その他業務コラボレーションツールの運用管理業務をGlobal組織/国内協力会社様と連携しサービスを提供しています。今回募集のポジションは既に一部機能導入済みMicrosoft365の利用部門拡大、機能拡張、心機能導入を技術的にリードできるテクニカルマネージャーを募集します。本ポジションではM365の各種機能検証、導入計画、国内、海外ステークホルダー、IT/Security関係者と協業しながらスケールの大きなプロジェクトを推進することが期待されるポジションとなります。

最大限活用し業務改善、Digital Transformationのベストプラクティスとなるような活用事例を国内関係部署、Global組織と自律的にコラボレーションしながら推進していただくプロジェクトマネージャーを募集します。

【職務内容】
・Microsoft365/Google Workplaceのテクニカルリーダー、及びプロジェクトマネージャーとしてGlobal組織、国内IT/Security関連チームと連携し新機能技術検証、日本へのロールアウト計画、プロジェクトマネジメント
・Google Workplace/M365のセキュリティ対応、改善策をGlobal組織、国内セキュリティ組織と協業し計画、実行、監視を担当
・プロジェクト管理等、横断タスクフォース等コミュニケーション

Fintech Startup企業でのデータエンジニア(データ事業)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収600万円〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
【仕事概要】
本ポジションではデータエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
ナウキャストは社員の半分以上がデータエンジニアであり、優秀なメンバーと協力しながら裁量権をもってプロジェクトを進めることができる環境です。
また、Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発も経験することができます。


【業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援

【本ポジションの魅力】
・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる
・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを一気通貫で担当することができる。
・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。
・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、設計から実装まで関わることができる

日系大手証券会社でのプロジェクトマネージャー・プロジェクトリーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,200万円 ※年齢・経験に応じ、社内規定により決定
ポジション
プロジェクトマネージャー・プロジェクトリーダー
仕事内容
●証券ビジネスに関するシステムの企画・設計・開発・運用
●海外拠点のインフラ統一に関するシステムの企画・設計・開発・運用

IT部門で、グループ全体のインフラ整備や人事・財務・リスクマネジメントなどコーポレートガバナンスに関わるシステムの企画立案・開発・運用管理を行っていただきます。

大手証券会社でのProduction Support(Execution Services)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate / Senior Associate
仕事内容
The Execution Services Production Services team, a part of Wholesale IT, supports a range of solutions and workflows for our traders and operations teams across multiple business lines.

●Responsibilities
・Provide application and user support for Cash and F&O applications to ensure a high quality of service to our users, dealing promptly and effectively with any issues.
・Handling user queries and effectively handling or escalating issues as appropriate
・Management of incoming and outgoing feeds to clients and vendors, ensuring smooth communication and collaboration.
・Working collaboratively with teams in Tokyo and other locations to improve the stability and supportability of our systems
・Support hours from 8 am to 7 pm, which is covered through an early and a late shift with personal circumstances taken in to account.
・Weekend system release work and public holiday coverage with consideration for personal commitments and time off in lieu.

Fintech Startup企業でのデータエンジニア(保険事業)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1160万円+ストックオプション
ポジション
担当者
仕事内容
・データ基盤の構築・運用
・BIツールを用いたダッシュボードの構築・運用
・AWS上でのTerraformを用いたインフラの構築・運用
・プロダクトの要件定義/仕様作成/工数見積

【ポジションの魅力】
・レガシーなインフラが主流の金融領域において、SaaSというアプローチで新しい価値を提供できる
・PMFしたプロダクトのグロースフェーズに関わることができる
・実装のみならず、要件定義、設計、テスト、デプロイ、運用、顧客サポートなど、アプリケーションのライフサイクル全てに関わることができる
・保険ドメインの専門知識を身につけることができる
・国内有数の企業と仕事ができる
・事業の1人目データエンジニアとして裁量を持ってプロジェクトに関わることができる。

Fintech Startup企業でのデータプロダクトマネージャー/データ事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・ロードマップ策定
   - 中期的なゴールから逆算したロードマップの作成
   - 開発項目の優先度付け
   - 体制図の作成
   - 採用計画の立案・管理
・業務設計
   - 業務設計・手順書作成
   - 関連システムの開発要件の調整
   - 継続的な業務改善提案(運用負債の特定・返済)
・マスタ要件・仕様の策定
   - 社内に複数ある事業の横断的な理解
   - 求められるマスタデータに係る抽象度の高い概念の整理(業種とは何か、ブランドとは何か)
   - マスタリングに係る判定基準の作成(Aの業種はBという理由でCにする)
   - マスタデータに係る品質評価基準の決定
   - 工数とビジネス的な価値のトレードオフに関する意思決定
   - これらをステークホルダーと調整しながら推進するためのドキュメンテーション
・ヒューマンマネジメント
  ・メンバーのタスクの進捗管理
  ・メンバーとのメンタリング

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・複数のデータソースを掛け合わせてサービス提供できる、他社では味わえない環境がある
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

日系信託銀行における確定拠出年金(DC)関連のシステム企画業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,300万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します。
ポジション
〜調査役(応相談)
仕事内容
●確定拠出年金(DC)関連のシステム企画業務
●システム企画業務では、企業型DCおよびiDeCo(個人型確定拠出年金)の顧客向フロントシステム(Web・コール)および事務システム(加入者管理、制度管理、サイト管理等)の中長期的なシステム開発企画。また、具体的なシステム開発における業務側要件の取りまとめ、開発推進のサポート、等を担う

日系信託銀行における確定給付企業年金(DB)における年金管理システム開発企画・運営業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,300万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します。
ポジション
〜調査役(応相談)
仕事内容
確定給付企業年金(DB)における年金管理システム開発企画・運営業務

●グループ会社に委託している年金管理(加入者管理、給付管理)システムの開発企画、進捗管理、予算管理
●当面はシステム開発・運営を行っているグループ会社、当社間の調整を主業務とするが、グループ会社へ出向し、直接開発企画・運営業務を行うことも想定

外資系生命保険会社でのITスタッフ(セキュリティアーキテクト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,350万円 ※経験・能力を考慮のうえ決定致します
ポジション
ITスタッフ(セキュリティアーキテクト)
仕事内容
【職務内容】
セキュリティアーキテクト

●業務内容
1. アーキテクチャ・マネジメントにおけるアプリケーションセキュリティ領域をリードし、アプリケーションセキュリティ設計標準を策定
2. アプリケーションセキュリティ領域における設計や採用テクノロジーの標準化を策定
3. メインフレームにおける開発・テストプロセスの構築と、新ソリューションの選定・評価・導入・保守作業およびツール標準の策定
4. アーキテクチャ・マネジメントにおけるインフラストラクチャ領域をリードし、システム基盤(OS/MW)の構造を定義し、システム基盤領域の設計や採用テクノロジーの標準化を策定

日系大手証券会社でのデータマネジメント高度化・データ分析基盤整備、データガバナンス

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
グループ各社がデータ駆動型ビジネスを遂行するためのデータ分析基盤の整備、運用や、経営健全性指標の算出、報告業務の高度化、これらに係るデータガバナンスを遂行いただきます。

経歴・スキル等に応じ、以下の複数の業務を担当いただきます。
(1) データマネジメント高度化・データ分析基盤整備
・データ統合(データ追加)要件定義、DWH・DM構築
・データ分析基盤やデータ利用等に係る全社的な会議体等の運営、各部署との折衝
・データセキュリティ施策の検討、実行
・上記運営に係るデータポリシーの策定、監視

(2) 経営健全性指標に係るデータガバナンス
・経営健全性指標(バーゼル規制等)の算出、報告業務の高度化
・上記に係る関係部署、外部機関等との折衝
・上記運営に係るガバナンス規程の策定、評価

フィンテックベンチャーでのQAエンジニア(決済ウェア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1200万円(経験・スキルを考慮の上決定)
ポジション
メンバークラス/スペシャリストクラス/管理監督者/管理監督者(部長クラス)
仕事内容
決済 端末と連動するスマホアプリの決済センターシステムのインフラ設計・構成管理/変更・システム運用をご担当いただく想定です。

【商材について】
従来の専 端末が不要で、スマホやタブレットを使 しクレジットカード決済ができるシステムです。飲 店やタクシー会社等で導 が進んでおり、業界シェアは40%とニッチトップを誇ります。 途に合わせてカスタムやアプリ連携を進めており、今後更に拡 予定です。

【想定案件】
流通グループやタクシー会社など多様なクライアントに当社の決済端末を導 しております。今後も多様なクライント様への導入が予定されています。

【 技術スタック】
言語     :Java, Kotlin, Swift, Objective-C, Flutter(Dart),C#, C++, C, Python, PHP
インフラ   :AWS, オンプレミス
ミドルウェア :Apache, NGINX, AWS Lambda, Hashicorp Vault, HAProxy, Corosync, Pacemaker, Redis, HULFT, Athena, QuickSight
DB     :AWS Aurora, PostgreSQL, MySQL
Monitoring :CloudWatch, PagerDuty, Crashlytics
環境     :Terraform, Docker, AWS CodePipeline, Github, Firebase

上場人材総合サービス企業におけるAIエンジニア(HR Techプロダクト開発)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円 経験・能力により決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載の採用支援サービスをはじめとする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。1,000万人ユーザーが利用する転職サイト他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。

あなたにはAIエンジニアとして、検索・レコメンド基盤の研究色のある開発を担当いただきます。
現在この領域の専任者はいないため、組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。

●業務内容
・検索・レコメンドの改善と実装
・上記応用のためのMLモデルの作成・精度改善
・実装した手法に対する効果検証
・技術に関する調査(論文など含む)・情報共有・社内教育
・アプリケーション開発部門との調整
・AI/ML/DS分野における技術的なリード

●現行の開発環境
- 言語:Python
- フレームワーク・ライブラリ:Django / FastAPI
- インフラ:AWS (ECS / Fargate / RDS / DynamoDB / EC2 / S3 / Lambda / DMS etc.)、一部GCP
- その他ツール: Opensearch(Elasticsearch) / GitHub / CircleCI / Docker/zoom/Slack
※スクラム開発をベースとしたアジャイルな開発環境で、スピーディーな開発を実現します。

★テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく
主に携わっていただく採用支援サービスは求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。検索・レコメンド領域の開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。

★大量・希少なデータに関われる
1000万人以上の会員を保有する転職サイトをはじめとした当社が運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱えます。多くのデータを活用してプロダクト・事業の成長を推進していってください。

★積極的なIT投資のある環境
HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術が核となります。AIエンジニアには、そのチャレンジの根幹を担っていただきます。

大手銀行でのデジタルマーケティング関連システムの企画・開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
●デジタルマーケティング基盤の要件定義、ベンダー選定、設計、運用、改善、メンテナンス
●AWSにおけるビッグデータ分析環境の整備、運用保守
●当部のIT戦略企画
をサポートして頂きます。

【得られるスキル・経験】
広告、デジタルマーケティング、データ販売、ADV等データビジネス全般の多様な業務に関わることができます。

21世紀がBigDataの世紀と呼ばれてすでに20年、当社のコアコンピタンスはその保有する金融データといっても過言ではありません。これに加え、行動データなど多くのデータから真の法人・個人・パートナー企業に有用なデータを読み解き、そのソリューションにつなげる最前線業務がこのデータサイエンティスト業務になります。自社マーケティングに加え、データビジネス、コンサル活用、広告連携とその可能性はその能力に比例して無限の可能性を秘めています。組織横断的に、分析、構築、開発まで視野に入れながらビジネスの理解の上でデータを扱えるそういうリーダーシップを持った有望人材を求めています。

【神奈川】大手電機メーカーグループでのシステム運用管理

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1150万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
グループ会社向け情報系 IT 構築・運用に関する課題解決をお任せいたします。
・担当するシステム : PC/NW/AD/O365 など
・担当領域 : SaaS、サーバー、DB、セキュリティ、N/W、クライアント PC
・携わるフェーズ : 要件定義・基本設計・インプリ・構築・運用・保守
・将来的には、社外のお客様向けへのサービス提供も想定しており、顧客への訪問や課題解決のための提案もお任せする予定です。

●職場の雰囲気
・2023年度から新しく発足した部門で、様々なバックグラウンドの者が活躍しています。また組織責任者も中途で入社しており、ダイバーシティを最重要視したフラットな組織です。
・IT 業界のスタンダードを取り入れ、働く時間や場所で評価するのではなく、成果を重視したスタイルです。
・スキルアップにチャレンジし続けることを推奨しており、外部研修も積極的に参加を支援しております。
・グループ全社を対象としているため、国内出張が 2-3カ月に一回程度あります。

●キャリアパス
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。当社グループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Udemy Business」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。

日系大手電機・通信機器メーカーにおけるプロジェクトマネジメント(自治体業界)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,100万円程度 ※ポジション及び経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
主任〜課長クラス
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
当部門は、自治体における住民へのサービスを提供する業務システム(国民健康保険、固定資産税、住民税など)のパッケージ開発とその業務パッケージの導入SI作業を行っています。組織構成は業務システム単位に、パッケージ開発とパッケージ導入SIを行うグループに分かれています。
地方自治体では2025年度末をターゲットに、業務システムの標準化対応とそれに合わせたガバメントクラウド利用への移行を進めることが求められています。当部門においても、2025年度末に向けて、業務パッケージの標準仕様化の開発作業、標準化対応版パッケージの導入SI作業を進めています。
また、標準化対応と並行して、自治体向けのDX事業等、新たな事業領域の推進も行っています。
このような背景の中、PJを推進する要員の育成、強化が急務となっており、当グループの体制強化を実施するものです。
本ポジションでは当社に入社し、グループ会社に出向という形になります。


【主な業務内容】
・自治体における住民へのサービスを提供するシステム開発(統括部で開発する業務パッケージ)のプロジェクトマネジメント
・上記で開発した業務パッケージをベースとした自治体システム導入(要件定義〜構築〜テスト〜運用保守)のプロジェクトマネジメント
・システムの導入においては、業務やサブシステムが複数となることが多いため、各担当チームとの連携を行いプロジェクトを遂行
【期待すること】
・常にQCDを意識して、メンバとのコミュニケーションやステークホルダーとの調整を率先して行う業務遂行力

【ポジションのアピールポイント】
・開発している自治体システムは直接住民に関わるものとなり、仕事を通じて社会貢献を実感できます
・マイナンバー、ガバメントクラウド、SaaS等、業界のトレンドに触れる業務が出来ます
・パッケージの開発、ユーザへの適用SIのどちらのキャリアを積むことができます。また、将来のキャリアについても業務を遂行する中で選択する柔軟な対応が可能です
・多様な働き方にも力を入れており、業務に影響のない範囲でテレワークも推奨しています。
・開発作業がメインとなりますので、服装については自由となります 
※但し、客先へ行く必要がある場合は相手先のドレスコードに従います。

【大阪/東京】国内有数の農業機械メーカーでのデータサイエンティスト(DX推進部)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,100万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
DXの推進・データ解析等を担う部門の一員として下記業務をご担当頂きます。

【具体的な業務内容】
・データサイエンティストとしてデータ解析
・工場や業務部門のデータからAIモデルを構築、ソリューションを現場に導入
※例:工場の作業動画を解析/農業や水環境のデータ解析

【仕事の進め方】
・各個人ごとに取り組むAIテーマを担当
・推進上の課題についてはチームで話し合いグループで解決
※圃場、畑、工場など現場へ赴くこともあります

【入社後のキャリアパス】
データサイエンティストとしてのキャリアパス、もしくは、中長期ではDX企画・データ活用企画人財へのパスが考えられます。

【現在の課題と目指す姿】
事業部門の業務に寄り添い業務、ソリューションにAIモデルを開発・提供することを目指しています。体制強化のため、データサイエンティストの増員募集です。

【ポジションのやりがいや魅力】
・農業に関するデータ、水に関するデータなどから社会課題の解決の提案をすることが可能
・工場におけるデータから、スマートファクトリーの姿を描くことが可能
・その他、需要予測、リスク予測等へのデータ活用推進等にも携わることが可能

大手証券会社債券市場フロント部門におけるデータアナリスト/データサイエンティスト業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,200万円(年齢・経験に応じ、社内規定により決定)
ポジション
アソシエイト、VP
仕事内容
債券市場フロント部門におけるデータ分析およびレポーティング
データベース/レイクの管理、データのクリーニングおよび抽出
セールス部署への顧客動向、ビジネス動向分析
部門戦略に基づいたリサーチと意思決定のサポート
LLMを活用した業務高度化
レコメンデーション提供や機械学習を用いた予測分析に携わって頂くことも展望

日系大手電機・通信機器メーカーにおけるデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収680万円〜1100万円程度 ※前職年収を考慮、当社規定による
ポジション
主任〜課長
仕事内容
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)の企画・検証・構築・運用を示す。(クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象)
・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等)
・データ可視化・ダッシュボード
・機械学習を用いたデータ分析システム
・上記を含む業務システム
上述の通り、組織としては上流から下流まで担当するが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行する。
企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案する
検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を行う (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む)
構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を行う
開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともある
運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を行う

【ポジションのアピールポイント】
1.アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。

2.分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像/言語/数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。当社にいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。

3.AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。AIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの1つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。

キャリアパスとしては、上流工程を担当するコンサルタントタイプのデータサイエンティストや、技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのデータサイエンティストを想定します。

技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。データサイエンティストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか。ぜひご応募ください。

フィンテックベンチャーでのマルチスタックエンジニア(決済ウェア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
メンバークラス/スペシャリストクラス
仕事内容
独 開発した端末を、直接自社にて加盟店様に拡販・提供するだけでなく、アライアンス先や地方自治体を通じて、加盟店様に提供するなど、 世の中の課題・ニーズに即した提供方法で、様々なサービスを展開しております。

【業務内容】
当社が開発・運用するシステム全般において、アーキテクチャ検討、設計、実装・テスト、運用環境構築まで幅広く担当いただきます。
サーバサイドからスマートデバイスアプリまで幅広い開発領域に携わることが可能です。

【具体的には】
- 決済ウェアにおける機能改善、新機能開発における設計・開発・運用保守
- コーディングなど技術的問題の解決・品質確保等の開発チームにおけるの技術面でのリード
- 仕様書、設計書のドキュメント作成およびレビュー
- 機能開発における改善/技術提案
- 生産性、品質向上のためのCI/CD 導入・刷新を通じたPDCA サイクルの推進

【得られる経験】
- フロー×ストック収益とハイブリッドなビジネスモデルのため安定した事業基盤のもとで技術的なチャレンジができる
- 自治体・地方銀行へのキャッシュレス推進は商店街活性化にも繋がるなど地方生に直結する業務を経験できる
- フロントエンド バックエンド、インフラなど1つの技術に閉じずにフルスタックな成長ができ、ミッションクリティカルな決済システムにおいて、日々進化するスマートデバイスやクラウドの最新技術やセキュリティをキャッチアップしながら、スピード感のあるプロダクト開発に携わることができます。
- クラウド技術を活用したサーバーレスなシステム構築や運用自動化など、システムの高度化にチャレンジできます。
- DevSecOpsの推進はもちろん、それに向けたソリューション選定・技術検証を経験することができます。

【技術スタック】
言語     :Java, Kotlin, Swift, Objective-C, Flutter(Dart),C#, C++, C, Python, PHP
インフラ   :AWS, オンプレミス
ミドルウェア :Apache, NGINX, AWS Lambda, Hashicorp Vault, HAProxy, Corosync, Pacemaker, Redis, HULFT, Athena, QuickSight
DB     :AWS Aurora, PostgreSQL, MySQL
Monitoring :CloudWatch, PagerDuty, Crashlytics
環境     :Terraform, Docker, AWS CodePipeline, Github, Firebase

フィンテックベンチャーでのカスタマーサクセス(決済ウェア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
メンバークラス/マネジャークラス/エキスパート/部長クラス
仕事内容
さまざまなクライアントに対して、決済ウェア導 時におけるプロジェクト推進や、導入後の運 、グロース支援等を います。カード会社・通信キャリア・各 融機関などの外部パートナー企業をはじめ、社内の他部署とも連携しながら業務を っていただきます。また、セールス戦略や仕組みの改善、構築に携わることが可能です。型にはまったやり方ではなく能動的に取り組みたい方が活躍しやすい環境です。

【具体的には】
・契約・窓口・体制の案内
・操作方法のレクチャー
・導入クライアントの教育・支援
・アップセル・クロスセル提案
・プロダクトに関する改善要望の開発フィードバック
・セールス戦略や仕組みの改善・構築

【期待】
他部署と連携しながら、受注後の導入支援、導入後の支援や提案などを行い、加盟店事業の成功を導く期待を担うポジションです。また、セールスの戦略や仕組みの改善や構築に挑戦したい方を歓迎します。

業務ソフトウェアの開発・販売企業でのQAエンジニア(新サービス開発)※フルリモート可

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,030万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ソフトウェア開発におけるプロダクトの品質を保証する役割を担って頂きます。 企画・要求要件定義・設計・開発・テスト・運用にいたる幅広いフェーズに参画し、高品質を維持するために上流からプロジェクトに働きかけることができます。 テスト計画を立案・実行し、品質分析結果を開発メンバーにフィードバックして改善を進めることでよりよいプロダクト提供の実現に貢献しています。 テスト設計やテスト実施など一部の工程のみに従事する担当者ではなく、プロジェクトの全フェーズを俯瞰し上流から品質を作りこむ「品質のリーダー」としてご活躍頂きたいと考えています。 会社として品質を大切に考えているため、落ち着いて品質に向き合える環境があります。 ・第三者検証や受託など様々な現場で経験を積まれた方にとって、ご経験を生かして継続的に品質に向き合える環境です ・メンバーの半数以上が第三者検証や受託の会社で経験を積んだ後、事業会社である当社の品質ポジションにキャリアチェンジしたメンバーです。


【主な業務内容】
担当プロダクトの開発チームの一員として、品質保証活動全般を担っていただきます。

・テスト計画、設計/実行コントール(ご自身で設計、実行をしていただく場合もあります)
・要求・要件・仕様のレビュー
・品質分析とフィードバック、改善
・効率化を目的としたプロセスの見直しやツールの選定、導入

【配属予定の担当領域/サービスの代表例】
新規サービス、スマート証憑管理など

【主な取り組み】
・当たり前品質と魅力的品質の実現 障害はないのが当たり前、使っていて楽しくなる製品を追求しています。
・効率化への取り組み 継続的インテグレーション(CI)に取り組み、高品質と短納期を両立。手戻りを最小限にします。

ソフトウェアテストに特化した成長中IT企業でのマネージャー候補(アジャイルサービス部)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,200万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
当社におけるビジネスモデル・推進ノウハウを習得いただき、当社サービス提供部隊における現場マネジメントを実施いただきます。

【具体的な仕事内容】
・配下複数プロジェクトのサービス品質・生産性・費用管理など
・既存顧客へのサービス/ソリューション提案
・担当顧客の戦略立案
 - 開発全工程におけるプロジェクト課題把握
 - お客様ニーズの把握と深堀
 - サービス提供戦略立案とKPIの設定・推進

【想定できるキャリアパス】
・グループ長(補佐)
 グループにおける全体組織設計やグループ収支管理、改善(売上、粗利、コスト)、配下メンバーのマネジメント・育成・評価などを行い、組織を牽引する役割を行っていただきます。
・プロジェクトマネージャー
 予算5,000万円〜5億円程度、10名〜100名程度の大規模もしくは複数プロジェクトをご担当いただき、プロジェクトを推進していただきます。メンバーのマネジメントをしながら、品質保証プランの企画、設計、顧客折衝、プロジェクト推進およびプロジェクト統括をしていただきます。
・コンサルタント
 課題管理や進捗管理をご担当いただきながら、お客様へ組織的なBPRを提案し、プロジェクトのマネジメント・推進を行っていただきます。お客様と良好なコミュニケーションをとり、継続的な関係を構築していただきます。
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