DX関連、事業会社の転職求人

367 件

既に構築・運用中のグループ共通決裁システムや市民開発用のローコード基盤を土台とした、特定のAIプラットフォームを軸とした新規ソリューション企画検討。
これまでの知識や経験・ノウハウを活かした技術面でのメンバのリード。
企画検討したソリューションのプロトタイピングによる新規機能の試行開発／評価。
プラットフォーム企業との打ち合わせやイベント参加および他社との情報交換による、最新ロードマップやリリース情報の収集およびグローバルユースケースの調査・技術検証と社内展開。
組織のプラットフォームスキルアップ計画の立案と実行。

【概要】 ・AI技術を活用したお客様のビジネスをDX化する ・お客様のもつ業務課題を解決すべく、業務改善をAI技術で支えていくための ご提案・開発業務

【詳細】 ・特定の画像認識AIサービスを扱う顧客案件に関して、提案SE（セールスエンジニア）として参画し、仕様調整、開発作業等を、AI技術スキルを発揮しながら実施する役割を担う。 ・Deep LearningをはじめとするAI技術、各種機械学習ライブラリ、 ミドルウェア（OSS）を活用し、様々な技術要素をインテグレーションすることで 顧客の対象業務の効率化を図り、お客様のDX実現の支援を行う

◆入社後、担っていただく業務イメージ 製造業およびインフラ業の顧客案件に関して、 リーダーもしくは担当としての活躍を期待 ※提案SEとして顧客の初期提案からアプリ開発までを担当

◆リーダークラスに求めるもの 顧客との調整を含め、次に何をすべきか、自ら計画を立て行動し、 プロジェクトメンバーを率いて行動できることを想定している。

●担当業務 ・これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先を決定します。 ※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります。

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ ・既存メンバをサポートする形でコンサル、提案業務または開発業務に参画いただき、 徐々に業務の幅を広げていただきます。 ・提案チーム、開発チームでは既存メンバとペアまたはチームとなり スキルトランスファーを行います。 ・月1回程度の定期的な面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、 今後の業務をアサインします。

大手金融機関（主に証券会社）向けにAIを活用した業務システム、サービスを提供するチームに所属して、以下いずれかの業務を担当していただきます。
（1）業務システム開発プロジェクトのチームリーダー、サブリーダー
（2）業務サービス企画、開発、運用のチームリーダー、サブリーダー
（3）データ分析業務のチームリーダー、サブリーダー
日本取引所自主規制法人に解釈性をそなえたホワイトボックス型AIを提供し、売買審査業務の高度化に貢献
共同で、国内で初めてインサイダー取引の審査業務にAIを導入

・機械学習・深層学習を活用したAIモデルの設計・開発・実装
・プロジェクトの技術リードとして、要件定義からモデル設計・検証・実運用までを主導
・データアナリスト・データエンジニアと連携し、クライアント課題に応じたAIソリューションを構築
・最新技術のリサーチとPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立

5G通信インフラ構築を支える通信機器の調達と管理を担当していただきます。
・通信機器および関連契約の需要予測、調達、在庫管理のDX化推進
・入出荷管理のDX化による在庫の最適化
・基地局構築におけるロジスティクス戦略の立案と実行

業務内容
DXソリューション事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてロボティクスの導入・活用を推進しています。
現実環境におけるロボットの活用にはシミュレーションを活用した検証や学習が不可欠です。
本ロールでは、ロボットのシミュレーション環境を構築・整備し、制御アルゴリズムやAIによる学習を効率的に進められる基盤を担います。
シミュレーションと実機をシームレスにつなぐ「Sim-to-Real」技術を推進し、プロジェクトごとの用途に合わせたロボットシステムを迅速に開発・展開します。
産業現場における生産性向上や安全性確保を実現します。

具体的な業務内容
- ロボットのシミュレーション環境の構築とカスタマイズ
- シミュレーション上での制御アルゴリズムやタスク遂行の実装・検証
- シミュレーションを活用した強化学習・模倣学習などによるロボット制御の高度化
- シミュレーションで得られた学習結果を実機ロボットへ適用し、実環境での動作検証・改善

ポジションの特徴
1. 各業界を代表するような企業からの開発プロジェクトを受け持ち、挑戦的な経験を積むことができます。
2. 当社でしか解決できない産業の難題があり、最先端技術を特定産業に深めることで大きなインパクトを与えることができます。
3. 高い技術力と志を持つメンバーと共に、大きな目標に向き合っている環境で、常に高いパフォーマンスを発揮できます。

期待する役割について
本ポジションでは、弊社 AI プロダクトを牽引するソリューションアーキテクトとして、開発チームに参加いただきます。
コア機能における高度な技術的課題を解決し、顧客に選ばれるプロダクトを作るための開発リードをお任せします。

業務内容
当社が提供するAIプロダクトを活用し、お客様の業務課題をAI技術で解決するソリューション開発を担当していただきます。

顧客課題の分析・ソリューション設計
- お客様の業務課題をヒアリングし、AI技術を活用した最適なソリューション設計
- 機械学習・深層学習技術を用いた課題解決手法の提案・検証
- AIプロダクトの機能を組み合わせた統合ソリューションの企画・設計

AI関連システムの開発・実装
- 業務自動化・効率化システムの構築・カスタマイズ
- チャットボットや対話システムの開発・実装
- 音声認識・音声合成システムの構築
- 機械学習モデルの実装・チューニング・運用最適化

システム統合・技術支援
- 既存システムとのAPI連携設計・開発
- クラウドプラットフォーム (AWS、Azure、GCP) を活用したAIシステムの構築
- データパイプラインの設計・構築・運用

要件定義・アーキテクチャ設計
- 現状業務・データ資産のアセスメント、非機能要件 (可用性・スケーラビリティ・セキュリティ) 整理
- LLM/RAG、音声認識、検索/FAQ、エージェント等の最適アーキテクチャ設計 (API/ベクトルDB/オーケストレーション含む)

プロジェクトマネジメント・顧客対応
- プロジェクトの技術的リードおよび進行管理
- お客様への技術説明・デモンストレーション・導入支援
- 開発したAIソリューションの保守・運用サポート
- 顧客要件の技術的実現可能性の検証・提案

このポジションの魅力
- 最先端技術に触れられる：
- 大規模言語モデルやAIエージェントなど、急成長分野の最前線で実践的な経験を積むことができます。
- 裁量とスピード感：
- スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスと、新技術導入の柔軟性を享受できます。
- 国際的なチーム：
- 多国籍のエンジニアが在籍しており、英語でのコミュニケーションも歓迎（日本語力不問のポジションもあります）。
- インパクトのある仕事：
- AI駆動型プロダクトの未来を形作る重要な役割を担い、クライアントや産業の成功に直接貢献できます。
- プロフェッショナルとしての成長：
- 技術戦略に貢献し、リーダーシップを発揮しながら、高度なスキルを持つチームと共に成長できます。

ソリューションアーキテクトチームに音声プロダクトのスペシャリストとして参加していただきます。プロダクトと音声AI技術を活用し、お客様のビジネス課題を解決するカスタムソリューションのバックエンド開発をリードしていただきます。お客様の要件に基づいたシステム設計・実装から、既存システムとの連携、運用保守まで、全プロセスを担当していただきます。

本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上のための下記業務に取り組んでいただきます。

具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます：
・AIアルゴリズムの性能/特性検証（例：領域抽出とクラス分類の比較、アノテーション精度の影響など）
・実験デザインの策定、必要サンプル数や検証条件の設定
・データ収集・整理・管理（撮影自体はアルバイト等に依頼）
・統計解析・結果の報告・改善提案
・研究や実験の知見を活かしたAI学習データの改善・品質向上

変更範囲：会社の定める全ての業務

●業務概要
・LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるPoC・開発・運用

●業務内容
・RAGなどのLLM技術を活用したアプリケーションの設計・実装・デプロイ
・技術調査・選定
・データ調査・整備
・プロンプト設計・検証
・Embedding検証・チューニング
・LLM検証・チューニング
・MLOpsパイプライン設計・運用自動化
・OSS・論文・技術ブログへの貢献

生成AIエンジニアとして、当社が掲げる「AIによるビジネス変革」と「AIによるIT変革」の実現を技術的にリードし、独自のソリューション開発・展開における中心的な役割を担います。
特に、生成AI技術を活用して業務の効率化や最適化を図り、さまざまな事業領域で当社の提供価値を拡大するための技術的なサポートを行います。

●主な業務内容
AIによるビジネス変革の推進
・特定業務分野に特化したAIソリューション（LLM）の設計・開発・最適化
・クライアントと共同での業務特化型AIソリューションの開発と、同業他社への横展開の技術基盤構築

AIによるIT変革の推進
・AI技術を活用し、業務プロセスの効率化と精度向上を実現

生成AI技術を活用した独自ソリューションの構築
・クラウド環境でのAIシステムの設計と導入支援
・当社が保有するAI関連IP（知的財産）の拡張および導入サポート

プロジェクトマネジメント
・AIエンジニアリングチームのリーダーとして、他部門やお客様との調整と円滑なプロジェクト進行を実現

●この仕事で得られること
ビジネスとITの両面からの変革への参画
・ビジネスプロセスアウトソーシングを通じた長期的な顧客関係の構築と、テストアウトソーシングビジネスにおけるLTV最大化への貢献
・特定業務分野でのAIソリューションの開発・横展開による「ソリューションベンダー」としての経験

技術的裁量と専門性の向上
・大手企業のリソースを活用しつつも、スタートアップのような裁量を持ち、独自技術の開発・運用に携われる
・多様な業界と課題に向き合い、市場価値と専門性を持続的に向上できる

フラットで透明性のある評価制度
・成果主義のもと、技術プレイヤーとしても昇給可能なキャリアパス
・成果がダイレクトに報酬に反映される評価制度

●使用言語
特に指定はありませんが、下記が案件でよく使用される言語です

フロントエンド：TypeScript, React
バックエンド：Python
データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL
フレームワーク：Flask
インフラ：Azure, AWS, GCP

- 全社横断の業務プロセス可視化と課題抽出しデータを基に改善仮説を構築
- AI活用戦略・ロードマップ策定、生成AI、RPA、OCR、iPaaS等の技術を組み合わせ、業務変革を計画・実行
- AIネイティブな業務フロー/ツールの設計・導入
- モデル選定・RAG設計・プロンプト策定、ワークフロー再設計と高速実装を実現
- KPI設計・効果測定のダッシュボード化と継続的改善
- 社内研修・オンボーディング計画でAI実装を定着、AIリテラシーを醸成
- プライバシー保護や法令遵守、AI利用ポリシーを策定
- Biz・PdM・経営層を巻き込み、企画から運用までPJマネジメントを実行

募集ポジション
生成AIを中心としたAzure AI Service関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。

業務内容
チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。
また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。

具体的には…
・以下のプロジェクトリード
（進捗推進、顧客調整）
・Azure AI Serviceを用いたAIアプリケーション構築
（チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装）
・Azure Machine Learningによる機械学習ソリューションの開発
（AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など）
・Microsoft Fabricを活用したデータエンジニアリング
（データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など）
・ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師
・Azure AI ServiceやAI駆動開発における新技術の調査・習得
・戦略へのフィードバックとエンドユーザー様向けの新規サービスメニューの技術/アイディア議論
・事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援

[変更の範囲]
入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

魅力・特徴
●なぜMicrosoft Azureなのか
1. 当社はMicrosoft Azureの以下の領域において認定を保持しておりAzureをインフラとした開発を得意としています。
・DevOpsの領域：「DevOps with GitHub on Microsoft Azure」
・モダンなアプリケーションの支援：「Digital & App Innovation (Azure)」
・生成AI領域：「Data & AI (Azure)」
2. また、Microsoft様との連携によりエンタープライズな大規模案件に携わるチャンスが多いためです。

●GitHub社との関係
・AI駆動開発のデファクトスタンダードとなりつつあるGitHubの認定パートナーとしてコンサルやトレーニングなども提供しております

●チームの特徴
・地方在住の方が多く、子育て中の方もいるためフルリモートや育児に理解があります
・部内全員で話し合い解決することを大切にしているため、心理的安全性が高いチームです
・新しい技術について皆で学び、blogにアップする文化があります。
・技術についてわからないことをSlackで発信すると、ハドルミーティングにメンバーが続々と集まって皆で解決しています
・フルリモートでの業務が中心のため、チーム内のコミュニケーションを大事にしています。
・朝会や定例の会議体はもちろん、勉強会やWinSessionなど任意参加できるイベントや年1回の事業部キックオフ（オフライン）等も開催しています

DXパートナーサービスにおけるシニアディレクター業務（パートナークラス）をお任せします。
次世代/先進的なAI活用を専門とするチームの中で、プロジェクトの構想・提案・実行をリードし、社会実装までを担っていただきます。また、連続的な成長のためにデリバリーチーム全体の組織改革を経営と共に推進いただくポジションです。

最先端AI技術を活用し、本質的な課題特定や顧客の価値創出に向けて、前例の有無に関わらず実現できる方法を描き、アルゴリズムエンジニアと密に連携しながら実現に導いていただくビジネス最前線ポジションです。

クライアントの経営課題／事業課題に対する、先進的なAI活用の構想・提案・実行のリード
デリバリー組織のマネジメント、および体制設計・運営改善
社内のアルゴリズムエンジニア／ソフトウェアエンジニアと連携したプロジェクト共創
このポジションの魅力
経営と近い距離で、事業と組織をリードできる裁量
当社は現在、IPOを見据えた変革フェーズにあります。
本ポジションでは、戦略・事業・組織づくりに深く関与できる立場として、トップマネジメントと対等な距離でディスカッションし、経営の意思決定に影響を与えることが可能です。単なるプロジェクト推進にとどまらず、会社の成長を牽引する中核としての裁量をお渡しします。

先進的なAI活用テーマに挑戦できる提案機会
展開済みのソリューションだけでなく、まだ世の中にないテーマに対して仮説を構築し、顧客とともに形にしていくスタイルを歓迎しています。 シニアディレクターには、提案〜受注〜実行の全工程で先頭に立って動くことが期待されます。自らマーケットを切り拓くような挑戦に取り組めます。

下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます。
・弊社の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
LLMを用いた先端技術開発
探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

組織の業務概要
AIエンジニアとして、国内最大規模の決済データや顧客データを活用し、
サービスの付加価値を向上させるAI関連機能の企画・開発・導入をリードしていただきます。

担当いただく業務概要
<担当業務>
・LLM（Gemini, OpenAI等）を活用した新機能の企画、プロトタイピング、開発

<業務の魅力>
・社会インフラとなりうるプラットフォームの価値創出・拡大を自分の手で実現できます。
チャレンジングな業務ですが、自身のスキル向上・成長につながります。

・大手通信会社の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ（ネットワーク装置・電柱等の構造物・コールセンタ関連情報等）や社外データについて、数値予測AIや生成AIおよび関連するデジタル技術（BIツール、様々なデータ基盤等）を活用し、より効率的・高品質な業務への変革と現場課題の解消を実現。

- ニーズ分析（市場調査）・シーズ検討（技術調査）を元にデータ分析戦略の策定と試作品開発による技術確立。
- 確立した技術を様々なデータ基盤上で活用するための実装および他機能との連携機能開発（MCP/A2A 等）。
- 業務課題に対するコンサルティング・要件定義・システム設計・PoC＆商用システムの開発・検証、導入支援。
- 組織内のAI技術者の育成サポート、社外最新技術や事例調査および導入提案、担当全体の技術力向上。

モダナイゼーションサービスを活用した基幹システムオープン化プロジェクトに対し、プライムベンダーの技術専門職として、上流工程（方式設計）から開発業務（実機検証等）まで参画頂きます。たとえば、以下のような業務を想定しています。

　　・リライト作業における技術評価：リライト後のJavaの評価、メインフレーム言語・環境調査
　　・方式設計：Javaでのアーキテクチャ設計（グランドデザイン）
　　・ジョブ、帳票変換：ホストからオープン化における新アーキテクチャ設計（ジョブであればＪＣＬからＳｈｅｌｌへの変換作業であったり、帳票であればＳＶＦへの変換作業）

キャリアパス
1年後：オープン化における設計・開発業務を推進するＩＴＡ人材。
　　　　設計担当者からリーダーまで幅広い活躍の場があります。実績、キャリアを考慮し配属を検討します。
5年後：プライムベンダーとして、最適な方式を定義し、顧客に対して方式設計（アーキテクチャ設計）を説明できる技術責任者、リーダー。

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
・プライムベンダーとして、金融大手の多様なシステム構築案件におけるＩＴＡを担当いただきます。
・SI開発、クラウド等、幅広い分野で経験がつめます。

検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。
・クリエイティブがもたらす広告効果の探求
・より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
・質の高いクリエイティブの自動生成の探求
・多種多様なデータの戦略的な活用と実践

ポジションの魅力
当ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
業界No.1のデータ量を誇る大規模データを扱いながら、モデル開発からサービス実装まで一気通貫で関わることができます。
勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
希望に応じてバックエンドやインフラ領域など、ML以外の技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。

AIによる食の変革を実現するには、まず広く深くビジネスプロセスを理解し、その中での課題を把握が必要です。その上で、本来あるべきビジネスプロセスを再定義し、生成AIを含むAI/データ/エンジニアリングを用いて実現する方法を考案し、その実行をリードする役割を担っていただくのが本ポジションの役割となります。当初は社内業務効率化をスコープとしながら、将来的には消費者の食の体験や生産者・メーカーのDXもスコープに食のDXを推進していただきます。

技術環境
・genAI：Claude, Gemini, dify, n8n
・AI基盤：Bedrock
・ML基盤 : Sagemaker
・モデル実装：PyTorch
・Data warehouse: Snowflake
・ETL: dbt
・Orchestration : Airflow
・CI/CD: GitHub Actions
・IaC：Terraform
・ソースコード管理：GitHub, GitLab
・コミュニケーションツール：Slack

Key Job Responsibilities
・全社業務プロセスの棚卸しと優先度付け
・変革ロードマップ（Quick Win → 中期ロードマップ）策定
・ユースケース選定・ROI設計
・現行業務（As Is）の詳細把握と To Be プロセス再設計
・PoC 計画策定・実行・評価

仕事内容
不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革新に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担っていただきます。
具体的には以下のような業務内容となります。
住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
課題やビジネス要求に対するソリューションの提案
プロトタイピングから効果測定まで一連の仮説検証サイクルの推進
生成AIプロダクトのシステム設計実装から導入

※変更の範囲：会社の定める業務に変更の可能性があります。

やりがい・魅力
新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
生成AIをはじめとした先端技術を活用した実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます。
当社の資産を活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革新に直接関わることができます。

期待する役割について
本ポジションでは、弊社 AI プロダクトを牽引するソリューションアーキテクトとして、開発チームに参加いただきます。
コア機能における高度な技術的課題を解決し、顧客に選ばれるプロダクトを作るための開発リードをお任せします。

業務内容
当社が提供するAIプロダクトを活用し、お客様の業務課題をAI技術で解決するソリューション開発を担当していただきます。
顧客課題の分析・ソリューション設計
- お客様の業務課題をヒアリングし、AI技術を活用した最適なソリューション設計
- 機械学習・深層学習技術を用いた課題解決手法の提案・検証
- AIプロダクトの機能を組み合わせた統合ソリューションの企画・設計

AI関連システムの開発・実装
- 業務自動化・効率化システムの構築・カスタマイズ
- チャットボットや対話システムの開発・実装
- 音声認識・音声合成システムの構築
- 機械学習モデルの実装・チューニング・運用最適化

システム統合・技術支援
- 既存システムとのAPI連携設計・開発
- クラウドプラットフォーム (AWS、Azure、GCP) を活用したAIシステムの構築
- データパイプラインの設計・構築・運用

要件定義・アーキテクチャ設計
- 現状業務・データ資産のアセスメント、非機能要件 (可用性・スケーラビリティ・セキュリティ) 整理
- LLM/RAG、音声認識、検索/FAQ、エージェント等の最適アーキテクチャ設計 (API/ベクトルDB/オーケストレーション含む)

プロジェクトマネジメント・顧客対応
- プロジェクトの技術的リードおよび進行管理
- お客様への技術説明・デモンストレーション・導入支援
- 開発したAIソリューションの保守・運用サポート
- 顧客要件の技術的実現可能性の検証・提案

このポジションの魅力
- 最先端技術に触れられる：
- 大規模言語モデルやAIエージェントなど、急成長分野の最前線で実践的な経験を積むことができます。
- 裁量とスピード感：
- スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスと、新技術導入の柔軟性を享受できます。
- 国際的なチーム：
- 多国籍のエンジニアが在籍しており、英語でのコミュニケーションも歓迎（日本語力不問のポジションもあります）。
- インパクトのある仕事：
- AI駆動型プロダクトの未来を形作る重要な役割を担い、クライアントや産業の成功に直接貢献できます。
- プロフェッショナルとしての成長：
- 技術戦略に貢献し、リーダーシップを発揮しながら、高度なスキルを持つチームと共に成長できます。

期待する役割について
AIプロダクトのソリューション提供・開発を担うチームのエンジニアリングマネージャーとして、フルスタックエンジニア、AIエンジニア、ソリューションアーキテクトが混在するチームを技術的・組織的にリードいただきます。
LLMを活用したプロダクト開発から顧客向けAIソリューション設計まで、幅広い技術領域における課題解決と、メンバーの成長支援を通じて、チーム全体のパフォーマンス向上を実現することが期待されます。

このポジションの魅力
- 最先端AI技術のマネジメント経験: 大規模言語モデル、AIエージェント、音声認識など、急成長するAI技術領域でのエンジニアリングマネジメント経験を積むことができます。
- 顧客価値創出への直接貢献: 自社プロダクト開発と顧客向けソリューション提供の両方に携わり、技術的な意思決定が直接ビジネス成果に繋がる環境で活躍できます。
- 組織成長の最前線: スタートアップならではのスピード感で、チーム拡大と組織文化形成に深く関わりながら、自身のマネジメントスキルを大幅に向上させることができます。
- 多様なメンバーとの協働: 多様なバックグラウンドを持つ優秀なメンバーと共に、組織文化の形成やチームビルディングに深く関われる機会。
- 自己成長と組織成長の両立: 変化の激しい環境で柔軟に対応しながら、自己成長と組織成長を両立できるダイナミックなフィールド。

業務内容
- チームマネジメント
- 10-15名のエンジニアチームのマネジメント
- メンバーの技術スキル向上支援とキャリア開発のサポート
- チーム文化の醸成と生産性向上のための環境整備
- 採用活動への積極的な関与と優秀なエンジニアの獲得・育成
- プロジェクトマネジメント
- LLM活用プロダクト開発プロジェクトの技術的リーダーシップ
- 顧客向けAIソリューション案件の要件定義から実装までの統括
- 複数プロジェクトのリソース配分と優先順位設定
- 開発プロセス改善と品質管理体制の構築
- 技術戦略・アーキテクチャ
- AIプロダクトの技術アーキテクチャ設計・改善の意思決定
- フルスタック開発とAIソリューション開発の技術基盤統合
- 新技術導入の評価・判断と実装方針の策定
- 必要に応じた実装への直接参加と技術的課題解決
- 組織連携・コミュニケーション
- 経営層・他部門との技術戦略に関する連携・調整
- 顧客との技術要件に関するコミュニケーション支援
- 技術的な意思決定と進捗状況の社内外への報告・共有

【事業・組織構成の概要】
・バイオメトリクス研究所では、バイオメトリクスの知見を活かした生体認証やメディカル・ヘルスケアの研究開発を通じて、安全・安心な社会の実現に貢献することを目指し活動しています。
・研究グループでは、ウェアラブルデバイスや診療データ、オミクスデータなど多様な医療・ヘルスケアデータを統合し、AI技術を活用する領域での技術開発を行っています。


【職務内容】
医療・ヘルスケアデータを扱うAI技術の研究領域において、幅広い活用を推進します。具体的には、以下の業務を担当いただきます。
・多様な医療・ヘルスケアデータを活用した、独自性のある機械学習・AIアルゴリズムの研究・開発・社内外のステークホルダーと連携しながら、顧客課題の探索と技術による解決策の提案を行う
・機械学習・AIアルゴリズムを現場ニーズに即したソリューションとして設計し、実装・評価までを主体的に推進
・研究成果に基づく知的財産創出、および、国内外学会発表などを通した対外的なアピール・情報発信

【ポジションのアピールポイント】
・N社会課題に直結するテーマに技術で挑戦できる面白さがあります。
・多様なデータと高度なAI技術を活用し、研究から事業化まで一貫して関われるのが特徴です。
・社内外のステークホルダーと連携しながら、実装・展開まで主導できます。
・海外研究所・現地法人との関わりによって、グローバルに活躍できる環境があります。

【職場環境】
リモートワーク：週1程度可能

生成系AI技術の開発を主導いただきます。

GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。

・生成系AI技術の開発を主導
プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進
・論文調査とモデル構築
最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う
・開発実装と高速化
開発したモデルを実装し、パフォーマンスを最適化するための高速化技術を適用
・ソリューション提供
顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供し、実際のビジネス課題に対する応用を行う
・結果検証と改善
実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う
・新技術の調査・評価
新しいAI技術の調査と評価を行い、必要に応じて導入を推進

●開発環境
言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX
インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など
作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応

期待する役割
・AIエージェントと既存電話インフラの技術的統合を主導
・企業の電話システム (PBX) とAI音声システムの連携設計・実装
・音声通信プロトコルの最適化による高品質な通話体験の実現
・将来的にはチームのテクニカルリードとしての役割も期待

業務内容
・A音声AIプロダクト開発
　・顧客向けカスタムソリューションの設計・開発
　・リアルタイム音声処理システムのバックエンド実装
　・低遅延音声ストリーミング基盤の構築
　・大規模言語モデル (LLM) を活用した音声対話システムの実装
　・音声データ収集・前処理・メタデータ管理パイプラインの構築
・システム統合・API連携
　既存システムとのAPI連携設計・開発
　・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
　イベント駆動アーキテクチャの実装
・インフラ・運用
　・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
　・データベース設計・クエリ最適化
　・ストリーミング基盤
　・CI/CDパイプラインの構築・改善
　・監視・可観測性システムの構築
・機械学習・AI統合
　・音声認識・音声合成モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
　・推論API (Triton / TorchServe / ONNXなど) の性能最適化・レイテンシ改善
　・MLOpsパイプラインの構築・運用
・顧客対応・プロジェクト推進
　・顧客との要件定義・技術説明・受注開発
　・PoC設計・実施・評価
　・プロジェクトの技術的リードおよび進行管理
　・開発したソリューションの保守・運用サポート
　・セキュリティ要件に基づいた実装・運用 (音声データ暗号化・マスキング・保持ポリシー)

このポジションの魅力
・最先端音声AI技術への挑戦:
　ASR/TTS/LLMを組み合わせた次世代音声対話システムの開発に携わることができます。
・リアルタイム処理の専門性獲得:
　WebRTC/Twilioなどを用いた低遅延音声ストリーミング基盤の設計・運用を通じて、市場価値の高い専門性を高めることができます。
・顧客課題解決の最前線:
　多様な業界のお客様と直接対話し、技術で課題を解決する実感を得られます。
・社会貢献性の高いプロダクト開発:
　コールセンター業務効率化や営業支援など、企業の生産性向上に直結するインパクトの大きな仕事に携わることができます。
・多様なメンバーとの協働:
　AIエンジニア、SRE、PdM、セールス、CSなど多様なバックグラウンドを持つ優秀なメンバーと協働し、刺激を受けながら成長できる環境です。
・自己成長と組織成長の両立:
　変化の激しい環境で柔軟に対応しながら、自己成長と組織成長を両立できるダイナミックなフィールドです。

・先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、AI基盤開発および活用施策推進やAI/DX人材の育成およびビジネス創出など、以下（1）〜（2）の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。
※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定
（1）先端技術を用いた技術開発とビジネスへの実装・提供
・先端技術の深堀領域の技術蓄積・技術開発
・業界ビジネス・社内への実装・提供、プラットフォーム化の推進（現在は生成AIに注力中）
・AI・生成AIの社内技術者の育成
（2）AI・生成AI等の有用技術を活用したビジネス創出
・特定データを活用した業務効率化　（コールセンターの音声データなど）
・自治体等のお客様へ提供する生成AIソリューションの検討・仕組みづくり・案件支援等
・生成AIに関する技術的な知見の蓄積や活用検討
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

グループクラウド環境の最適化、マルチクラウドソリューションの企画・実行により、最新テクノロジーで社員の生産性を高めること、データ活用を基盤に経営力・競争力を強化することを目指しています。
今回はその中でも、自分自身でプロジェクトを推進しながらメンバーを牽引していただきます。
＜具体的な業務内容＞
クラウド環境の最適化（要件定義・設計・構築・運用・テスト）
・既存IaaS・PaaS環境からのクラウドネイティブ化対応
・サーバーレス／コンテナ／マイクロサービスなどクラウドネイティブ技術の実装

＜現状推進しているプロジェクト＞
マルチクラウドソリューションの企画・推進
・AWS/Azure等の強みを活かした環境設計と活用戦略立案
・グローバル拠点を含めた導入展開・標準化の推進

クラウド環境上の生成AI環境構築
・LLM活用検証
・トラストモデルの検証
・技術強化部門へPoC環境提供
＜現状推進しているプロジェクト＞
・マルチクラウド間データ連携基盤の構築
・クラウド基盤アーキテクチャデザイン
・一般ユーザ向けの生成AI利活用推進活動、およびおパワーユーザ向け高機能AI環境の構築
・RAGのマルチテナント環境の構築と検証


※以下のような資格をお持ちの方はご活躍いただけます
AWS
・AWS Certified SysOps Administrator Associate
・AWS Certified Solutions Architect Professional
Azure
・Microsoft Certified: Azure Administrator Associate
・Microsoft Certified: Windows Server Hybrid Administrator Associate
・Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert
Google Cloud
・Associate Cloud Engineer
・Professional Cloud Architect

業務内容
全社で推進している「AI大転換」の一環として、Unityクライアント開発チームの生産性を高めるためのAI活用推進をリードしていただきます。
Unity開発の専門家として、AIを実務に導入するための役割を担っていただきます。
●具体的な業務内容：
・AIを活用したUnity開発ワークフローの設計・導入
・C#コード生成・リファクタリング支援（例：コード生成支援ツールの活用）
・テストコードや仕様書の自動生成
・Unity開発に特化したAIツールや技術のR&D、およびチームへの導入推進
・チームメンバー向けの勉強会などを通じたAI活用ノウハウの共有
・「AI Centric組織」との連携、最新技術情報のキャッチアップと展開

この仕事の魅力
・「エンタメ開発×AI」のベストプラクティスを創り、業界の先駆者になることができます。
・AIによって、Unityチームの開発体験と生産性を劇的に向上させることができます。
・AIツールに関する予算と専任チームが挑戦をサポートします。

【顧客】
電力・プラント等のインフラ事業者、施工会社が現状のメイン顧客となります。
これまで労働集約型で品質確保をしてきましたが、労働人口の減少や働き方改革の影響でDX推進が急務になってきています。
各社DX担当者や現場担当者とDXに取り組み、そこで開発したソリューションの他社展開も行っています。

【事業領域】
社会インフラ・産業インフラのメンテナンス市場は国内5兆円とも言われており、この広大なマーケットにおける負を抜本的に改善するソリューションに取り組んでいます。これまでデスクワークはDXが進んできましたが、インフラ業務等の現場を伴うノンデスクワーク業務についてはホワイトスペースが多く、未だに紙業務や熟練者の判断に頼る場面も多く、大幅な改善の余地があると考えています。
現状は設備点検や現場管理、警備監視といった業務を中心に取り組んでおり、今後拡大予定です。

【チーム全体の業務内容】
産業インフラDXの分野で設備点検・現場管理・災害対策のサービス・プロダクト設計、開発に取り組んでいます。AIを組み込んだソリューション開発から、ロボットとソフトウェアの組み合わせによるプロダクト開発まで広く開発を担っております。

【業務内容】
LLMを利用して業務の自動化・効率化を行うAgentや、RAGを利用したチャットシステムの開発を行います。試行錯誤を繰り返して開発を進めていくため、技術と顧客課題を深く理解した上で最適な手法を提案し、開発チームをリードして頂きます。

●マーケティング関連システムの導入、WEB解析、およびAIの活用により、お客様販促業務のDX推進を担当して頂きます。
自分が携わった仕事やシステムがお客様にどう活用され、お客様の業務や事業にどのように貢献できたか、ダイレクトに味わえる業務です。

当社のコーポレート部門を中心に、ServiceNowを活用した業務プロセスの改善や最適化を推進していただきます。ServiceNowの標準機能やベストプラクティスを最大限に活用しつつ、カスタマイズを最小限に抑えながらも、複雑な要望に柔軟に対応していただきます。また、ERP、Workday、Slack、Confluence、Docusignなど、各種社内システムとの連携を設計・構築し、業務の自動化を積極的に進めていただきます。

業務内容
ServiceNowを活用したコーポレート部門の業務プロセスの改善および最適化
ServiceNowのAppEngine（Flow Designer、Catalog Itemなど）を使用した申請フォームやワークフローの設計・構築
ERP、Workday、Slack、Confluence、Docusignなどの外部システムとの連携設計および構築

技術環境（全社共通の一例）
クラウドインフラ
AWS, Google Cloud, Azure, etc.
ネットワーク
FortiGate, Cisco, etc.
クライアント
Windows, Mac, Android, iOS, etc.
コラボレーション
Google Workspace, Slack, Confluence, Jira, GitHub, Zoom, etc.
業務アプリ
Workday, ServiceNow, Google AppSheet, TeamSpirit, etc.
セキュリティ, デバイス管理
CrowdStrike, Jamf Pro, etc.
言語
Google Apps Script, PowerShell, etc.

当社のAI戦略の実現に向けて、全社のDXを戦略的に推進し、業務の変革と従業員体験の向上を実現すること、また、AIによる業務改善の「構想〜導入〜定着」までを横断的にリードし、会社全体の生産性・創造性を高める役割を担うポジションとなります。

業務内容
全社でのAI活用推進の企画・実施。
AIガイドライン・ポリシー策定及び運用。
AIリテラシー向上施策（社内勉強会や研修）の企画・実施。
社内AIツールの企画・運用・管理。
新規AIアプリの企画・開発・運用。
新規ツールの導入検討 推進。
全社AIツールに関連するクラウドインフラの構築・管理。
利用状況の調査・分析・改善実施。
部門のBPR推進・サポート。
部門業務における課題の発見・分析から、改善計画・実施。
各部門のBPR推進担当へのアドバイス、包括的な改善サポート。

ポジションの魅力
裁量の大きい環境:
SVP、VP、室長クラスのハイレイヤーとの連携機会が豊富にあり、多様なステークホルダーと協働するダイナミックな環境です。
全社横断での変革をリードする役割として、最先端のAI技術を駆使したプロジェクトに裁量を持って取り組めます。
社内外からの期待が高まるAI活用において、会社の成長に直結する重要ミッションに貢献できるポジションです。
成長・挑戦機会:
前例のないAI時代の最前線で、AIプラットフォームの構築・運用や業務への応用といった経験をいち早く積むことが可能です。
AI技術の進化に伴い、新たなプロダクトに触れる機会も多く、業務を通じた知識習得と自己研鑽が期待できます。
スピード感のある組織で複数のプロジェクトに参画しながら、専門性やリーダーシップを発揮し、挑戦的な環境で成長できるポジションです。
公正な評価・報酬制度:
""Job Size"" という等級制度に基づいたパフォーマンス評価と、理念体現度の定性評価の2つの観点より年2回の報酬改定を行っています。
入社年次・年齢・肩書に関わらず、評価結果によりJob Sizeが上がれば報酬水準も上がる、フェアで合理性の高い報酬決定を行っています。

ポジション概要
生成AI関連技術を活用した新サービスの設計、開発、実装をお任せします。

主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
- 大規模言語モデル（LLM）を利用した各種新システムの開発
- LLMを利用してさまざまな新システムの開発が可能か検証し、プロトタイプを作成します。
- LLMエージェントを用いた新機能提案や機能改善提案を行います。
- AIエージェント開発、Model Context Protocol（MCP）などのLLMツール開発、モデルのファインチューニング、プロンプト開発とその評価などが含まれます。
- LLMを活用した社内システムの効率化
- 当社サービスが提供する内部システムにLLMを活用し、業務効率化を図るシステムを構築します。
- 生成AIモデルの設計、トレーニング、最適化
- クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発
- データ収集、前処理、解析の実施
- 開発したAIシステムのテストと評価、公開新技術の迅速な評価と検証
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

テクノロジーと創意工夫で従業員のパフォーマンスを最大化を図ることがミッションです。
具体的には、人事/会計/法務/労務/ワークプレイス/事業部門の業務プロセスなどにおける業務改善、デジタル化、従業員がパフォーマンスを最大化するために必要なあらゆる企画や業務遂行など、コーポレート部門おける業務効率化の企画・推進を幅広くお任せします。
（ご経験とご志向を踏まえてお任せします）

既存プロダクトのソースコードの現状分析と改善方針の立案
生成AIを活用した新設計方針へのコードマイグレーションの主導
生成AI活用ノウハウのドキュメント化および社内勉強会・ハンズオンの企画・実施
プロジェクト終了後も継続して、全社で生成AIが活用できる支援体制の構築
プロダクト機能への生成AI活用のため、機能実装やPoCを主導　など

ミッション
医療プラットフォーム事業における病院・有床診療所領域において、生成AIを活用して既存プロダクトのソースコードを抜本的に刷新し、開発生産性を飛躍的に高めていただきます。 単なるコードの書き換えにとどまらず、現状のコード品質を正確に見極めた上で、将来の拡張性や保守性を踏まえた新たな設計方針を策定し、生成AI活用の知見の体系化など、プロジェクト完了後もメンバーが高い生産性を維持できるような体制を創り、連続的なM&Aや中長期的な自社プロダクト最適化にも耐えうる強固な技術基盤を築くことが、このポジションに求められる成果です。

職務内容
下記業務を通じて、生成AIの導入と活用を推進し、組織全体のITシステムの効率化と高度化を目指していただきます。
●生成AIの新技術導入
1.AIエージェント技術を用いた複数システム間の仕様調査、技術導入およびその検証
・AIエージェント技術を活用し、複数のシステム間での仕様調査を実施する
・新技術の導入とその検証を行い、ITシステムの開発や運用の品質向上・効率化を図る

2.RAG技術を用いた生成AIプラットフォームの機能開発
・RAG (Retrieval-Augmented Generation) 技術を活用して、生成AIプラットフォームの機能を開発する
・プラットフォームの性能向上と新機能の追加を通じて、生成AIの利便性を高める

●生成AIの活用促進
1.ITシステム各部門への生成AI施策の展開および技術支援
・各部門に対して生成AIを活用した施策を提案し、実施するためのサポートをする
・技術的な支援を通じて、各部門が生成AI活用できる環境を構築する

2.生成AI活用を促進するためのイベント企画や情報発信
・生成AIに関する社内イベントを企画し、社員の生成AI利用を積極的に促進する
・成功した事例を積極的に社内外へ発信し、ある企業の技術力をアピールしてプレゼンスを高める

AI開発のプロフェッショナルとして、既存機能の改善、および新機能開発をお任せします。
具体的には、下記のような業務に携わっていただきます。
自社開発AIプロダクト(主にAI基盤技術)におけるLLMや機械学習モデルを活用したシステムの設計・開発・評価・改善
OpenSearchやVector Searchなどの技術を用いた検索精度の向上、速度改善
仮説立案、実験計画、効果測定、改善サイクルの推進
新規AIプロダクトのプロトタイプ開発および検証
最新のAI関連技術/機械学習/自然言語処理/検索技術に関する調査・研究、論文実装、知見の共有
「そもそも何を評価するべきか」といった問いを立て、主体的に課題解決をリード
開発プロセス全体の効率化、自動化の推進

●開発環境
言語・フレームワーク
バックエンド: Python / FastAPI
機械学習: Python / scikit-learn など
LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse
技術基盤
インフラ: AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.)
データベース: Aurora, Neptune
AI/検索: Vertex AI(Gemini), Bedrock,SageMaker,OpenSearch
プロジェクト管理・ソースコード管理
プロジェクト管理: JIRA
ソースコード管理: GitLab, GitHub
CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions
情報共有・開発支援
情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io
開発支援: GitHub Copilot, NotebookLM, Cursor, Devin など

募集内容
新設するAI活用チームの責任者としてAI活用チームをけん引するとともに、既存事業部門と連携し、特定事業部の価値向上をミッションとしてお任せします。
まずは当社の既存事業への理解をしていただきながら、AIが活用出来るポイントを模索し、その上で各事業部門と連携しながらAI活用を推進していただくことを期待しています。
新設チームのため、こうしなければならないという型は決まっていませんので、ご自身の専門性を踏まえ裁量を持って業務を進めていただくことが可能な環境です。

業務内容
事業推進と組織運営の両面を行っていただきます。

●事業推進
既存事業を理解していただいた上で、調査・企画・支援を行っていただきます。
なお、業務内容についてはあくまで現状での想定であり、追加や変更となる場合があります。

調査
・世の中のAI活用事例
・特定事業部の既存事業と親和性のあるAIツールの探索
・AIツールの仮説/検証
・既存メンバー向けの効果的な教育コンテンツ

企画
・既存事業のビジネスとの融合
・顧客への提案モデル
・マネタイズの論拠
・パートナー戦略

支援
・各部/PJへの学習支援
・企画の浸透支援
・提案支援
・検証支援

●組織運営
・チームビルディング
・メンバーへの業務指示、育成、フォローと評価、労務管理

変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

募集ポジション
生成AIを中心としたクラウドAIサービス関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。
配属予定はAIアプリケーション推進チームです。
事業部全体では約30名の規模です。

業務内容
チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮いただきながら、案件を遂行しています。
また、勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。

具体的には…
以下のプロジェクトリード（進捗推進、顧客調整）
クラウドAIサービスを用いたAIアプリケーション構築（チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装）
クラウド機械学習による機械学習ソリューションの開発（AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など）
データエンジニアリング（データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など）
ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師
クラウドAIサービスやAI駆動開発における新技術の調査・習得
戦略へのフィードバックとエンドユーザー様向けの新規サービスメニューの技術/アイディア議論
事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援

[変更の範囲]
入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

具体的な業務
AI契約データベースにおいて、根幹機能である検索機能のアップデートを行います。さまざまな活用方法を実現するために、UIやデータベース設計も含めた改善をお任せします。

検索体験の高速化・多様化支援─キーワード検索／全文検索／構造化検索／類似度検索／生成AI検索や、レイヤー別に最適な検索の方式の設計・実装など
プロダクト横断の技術課題解決─パフォーマンス計測基盤やABテスト設計など評価基盤構築、検索UX改善指標の策定など

お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。

＜案件事例＞
・生成AIを活用した検索システムの開発
・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発
・クライアントのAI人材教育のための伴走支援
・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良
・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発
・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発
・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発
・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発

＜開発環境/使用ツール＞
・AWS／Azure／GCP／Python／Docker　他

仕事の魅力
顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。

お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。

＜案件事例＞
・生成AIを活用した検索システムの開発
・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発
・クライアントのAI人材教育のための伴走支援
・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良
・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発
・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発
・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発
・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発

＜開発環境/使用ツール＞
・AWS／Azure／GCP／Python／Docker　他

仕事の魅力
顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。

【職務概要】
調達機能の付加価値とパフォーマンスの向上を支えるための、デジタル・ITによる情報基盤の強化と業務プロセスの効率化を推進する。
外部環境の変化やステークホルダーのニーズを的確に把握し、現在のみならず将来の調達プロセス・機能を見据えた上で、高度な戦略立案や重要な意思決定に必要な情報の可用性の確保や、高精度高効率が求められるプロセス業務の合理化に資する「デジタル・ITを主としたソリューションの導入から運用定着」までを行う。自ら問題意識や課題の発見に努め、また解決策の提案と導入にあたっては、社内外のステークホルダーと連携しながら中心的な役割を担う。

【職務詳細】
・調達業務高度化に対応するデータ利活用のための情報基盤の構築
・調達(付帯)業務プロセスへのIT・デジタルツール適用による効率化
・調達(付帯)業務プロセスの標準化〜オペレーション集約、外部リソース活用等による効率化
・データガバナンス（社内のデジタル・ITツール・システムに関するのデータ等維持管理、ルール策定）
・データドリブンな意思決定支援のための分析、レポート作成、提案

【仕事の魅力】
・先端技術の活用: クラウド、AI、シミュレーション技術を駆使して、自動車や社会サービスの新しい価値を創造します。
・イノベーションの最前線で革新的なアイデアを形に: 自由な発想と創造力を活かし、未来の自動車技術や消費者体験のサービスを形にすることができます。
・多様なキャリアパス: エンジニアとしての専門性を深めるだけでなく、プロジェクトマネジメントやビジネス開発など、多彩なキャリアパスを提供します。
・継続的な学習と成長: 最新の技術トレンドを取り入れた研修制度と、資格取得支援で、技術者としての成長をサポートします。
・フレキシブルな働き方: ワークライフバランスを重視し、フレックスタイム制度を導入しています。

【仕事内容】
・数理最適化を用いたモデル開発、プロジェクトリーダー
・生成AIを用いたマルチエージェント開発、プロジェクトリーダー
・他、POCプロジェクトでの開発、技術営業
・数理実装エンジニアの採用、教育

当社のMissionを理解し事業戦略を踏まえた上で、社内他部署や社外パートナーと連携してプロダクト・サービス開発、運用をご担当頂きます。

ご担当頂くプロジェクトはUGV、ドローンをはじめとしたロボットのソフトウェア開発です。ご経験やご志向に応じて、ロボット制御技術もしくは自律制御に必要な画像認識・解析技術をご担当頂きます。ソフトウェア開発がメインですが、ハードウェア開発も経験されているとより幅広くご活躍頂けます。

・ROS1/ROS2を使用したロボット制御システム開発
・LiDARやステレオカメラなどのセンサーを使用した自律制御システム開発

プロジェクトは3〜12か月程度の期間のものが多く、現場の課題を解くために多様な技術（AI、ロボット、IOT等）を活用して課題解決を行っています。

【顧客】
電力・プラント等のインフラ事業者、施工会社が現状のメイン顧客となります。
これまで労働集約型で品質確保をしてきましたが、労働人口の減少や働き方改革の影響でDX推進が急務になってきています。
各社DX担当者や現場担当者とDXに取り組み、そこで開発したソリューションの他社展開も行っています。

【事業領域】
社会インフラ・産業インフラのメンテナンス市場は国内5兆円とも言われており、この広大なマーケットにおける負を抜本的に改善するソリューションに取り組んでいます。これまでデスクワークはDXが進んできましたが、インフラ業務等の現場を伴うノンデスクワーク業務についてはホワイトスペースが多く、未だに紙業務や熟練者の判断に頼る場面も多く、大幅な改善の余地があると考えています。
現状は設備点検や現場管理、警備監視といった業務を中心に取り組んでおり、今後拡大予定です。

仕事内容
AI技術を活用した事業開発・変革プロジェクトにおいて、戦略立案から実装までをリードしていただきます。
強みである「AIを活用した次世代型事業開発」の中核を担い、クライアント企業のDX推進とビジネス成長を支援します。
●具体的な業務内容
・AI活用戦略の立案・提案
・機械学習・深層学習モデルの設計・実装支援
・データ分析自動化・開発自動化プロジェクトの推進
・クライアントへのAI技術導入に関するコンサルティング
・POC（概念実証）の企画・実行
・AI人材育成プログラムの設計・実施

職務内容
大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

生成AIを活用したビジネス価値の創出
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

事業貢献性が非常に高いポジション
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

このポジションにおけるミッション
- データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
- 顧客体験価値の最大化
- オペレーションの高度化、効率化

チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進

職務内容
当社のデータサイエンス部門では、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」があります。
【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

【生成AIを活用したビジネス価値の創出】
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- 検索や推薦分野、データ分析等の実務に特定のAIを活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

【事業貢献性が非常に高いポジション】
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

このポジションにおけるミッション
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
顧客体験価値の最大化
オペレーションの高度化、効率化
チームのアウトプットの最大化

チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進