DX関連、事業会社の転職求人

480 件

【具体的な業務内容】
・次世代コンタクトセンター基盤（Amazon Connect）およびAI連携システムの開発・機能拡張
・生成AI機能の開発と精度向上：チャット応対の自動化（4割を人手を介さずに解決）、メール回答作成、応対履歴登録の生成AIによる代行、音声ログからのサマリ自動生成、カテゴリ分類、自社製品向けのチャットボット開発、IVR（自動音声応答）フローの構築・改善、メール返信文書生成ツールの機能改善（UI改善、回答生成・ナレッジ選定の同時操作など）
・システムの運用・保守：リリース後のPDCAサイクルを回し、継続的な改善を実施、AIモデルの精度評価と改善（リリース後1年で自社での引継ぎを想定）、システム稼働監視、キャパシティ・性能監視、NW監視、障害対応、ユーザー管理、バックアップ取得、パッチ適用、臨時ログ取得、リストア作業
・既存システムからの移行支援：既存電話システム廃止に伴う次世代コンタクトセンターへの段階的な移行
・先進的な顧客体験の実現：IVRへのAI導入、AIによるナレッジ作成など、これまでにない仕組みの導入
・関係部署との連携：全部門が関わるプロジェクトのため、多岐にわたる要件の取りまとめや、他部署との密な連携・調整
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・事業会社では、大規模となるコールセンターの関連システム開発に関するプロジェクトに携わることができます
・顧客体験と事業成長への貢献：お客様の「困りごとが生まれにくいサービス」の実現や、最高の顧客体験・顧客満足の提供を直接的に目指します
・最先端技術への挑戦：AIやデジタル、特に生成AI（Azure OpenAIなど）を積極的に活用し、次世代のコンタクトセンターを構築します
・個人の成長とキャリアアップ：顧客対応部門と開発部門のメンバーが、要件定義からテストまで開発プロセス全体を経験し、大きく成長しています。エンジニアがプロジェクトリード（PL）に挑戦し、貴重な経験を積む機会があります。将来的には、PM/TechLといったリーダーポジションへの道も開かれています
・内製化への貢献：当社内でのシステム開発・運用の自走化・内製化を推進する中心的な役割を担えます
・変化と挑戦を歓迎する文化：困難から学び、変化を前向きに受け入れる風土があります

【使用技術・開発環境】
・クラウドプラットフォーム: AWS (Amazon Connect, Amazon SNS, EC2, S3, RDS, VPCなど)
・AI/LLM: 生成AI (Azure OpenAI Service / ChatGPT ),プロンプトチューニング技術
・CRM: Dynamics365
・開発ツール: AWS Code Pipeline, AWS Code Commit
・データベース: Aurora, DynamoDB
・監視ツール: NewRelic, CloudWatch Logs
・その他: SQS (メッセージキュー)

【配属先チームの特徴】
・コールセンター部門のメンバーと開発部門のメンバーでプロジェクトチームを組成しています
・開発部門のメンバーはコールセンター部門の業務をより理解し、コールセンター部門のメンバーは開発業務の理解を進めるなど、お互いの業務を理解した上で、システムを作り上げる協業体制になっています
・物理的にもコールセンター部門（大阪、札幌）に近い場所で業務することがあります
・お客様からの感謝の言葉を直接聞くことに喜びを感じる、顧客志向のメンバーが多いです

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
・技術スペシャリスト：AWSの既存構築環境全体（Amazon SNS/Connectなど）や生成AIのプロンプトチューニング手法といった、最先端のクラウド・AI技術に関する深い専門知識を習得できます
・プロジェクトリーダー/テックリード：プロジェクトリード（PL）やテックリード（TechL）として、先進的な顧客体験の提供を含む技術力向上を牽引する役割を担えます
・業務改革推進者：コンタクトセンターの抜本的な業務改革とオペレーション見直しに深く関与し、デジタル変革を推進する中核メンバーとして活躍できます
・内製化の中心人物：外部知見の吸収と社内への定着を通じて、当社全体の開発・運用能力向上に貢献し、組織の自走化を支える重要な存在となれます

当グループは、金融機関のシステム開発をメインとしたソリューション営業部門です。当グループは、先端技術・データ利活用をキーに、金融機関の経営課題・業務課題を解決するミッションを担っています。
本ポジションでは、親密顧客である金融機関のデータ利活用高度化をミッションとし、お客様の経営課題・業務課題と当社や社外の生成AIをはじめとした先端技術を結び付け、データ活用によるビジネス変革を目指します。
主な職務内容は以下の通りです。
・既にお客様にご導入済の自社サービスの利用拡大、レベルアップ
・お客様のデータ利活用高度化に向け、生成AIをはじめとする様々な先端技術の提案、導入
【ポジションのアピールポイント】
親密顧客を対象とするため、全社に先駆けて、先端技術を用いた先進的プロジェクトにJoinできます。また、初期構想から導入まで、一連のプロセスをワンストップで担うことができます。
・世に出ていない当社の研究開発中の先端技術に触れることができる
・全社に先駆けて、先端技術を実証・導入する機会が得られる
・事業構想から事業推進（提案 PJ推進）に至る、一連のプロセスを経験することができる
・年齢・年次を問わず、自身の努力次第で、責任と裁量が与えられる
・「導入済技術のスケール段階」「PoC実施段階」「新規構想段階」と、さまざまなフェーズの案件があります。

【募集部署のミッション】
Microsoft/AI分野における製品スペシャリストとして、弊社取り扱い商材やサービスの拡販を技術観点から支援する部署となります。
また、最新の製品情報をキャッチアップし、情報発信、技術的な提案活動や案件支援といった弊社の持つ付加価値を最大化するエンジニアの集団となります。

【業務詳細】
本ポジションは、Microsoft製品（特にAI領域）に特化し、幅広い技術支援(プリセールス）を行う役割です。
業務内容の比率は、プロジェクト状況や個人の得意分野に応じて柔軟に変化します。
・Microsoft（主にAI)商材の技術検証作業、ドキュメント作成
・技術の普及を目的としたセミナー登壇などの講演活動
・弊社パートナー様への実案件の技術的な提案活動(設計、構成、PoCなどの支援支援)
・担当製品の技術資格取得
「検証 → 知見を蓄積 → 外部に発信 → パートナー・エンドユーザーの成功に繋げる」
というサイクルを回し続けることが、このポジションの大きな特徴です。

【担当製品例】
Microsoft社のMicrosoft 365 Copilot Studio, PowerPlatform, Microsoft FoundryなどのAI開発関連製品

【魅力】
・Microsoft AIの最前線に立てる環境
MicrosoftのAIは世界最先端の領域であり、メーカー担当者との距離も近く、
製品アップデートや新技術にいち早く触れ、検証し、世の中に発信できるポジションです。
・「市場目線」での技術支援
特定エンドユーザーの案件を対応するだけではなく、技術検証で得た独自の知見をもとに、複数のパートナー企業・エンドユーザーへ横断的に対して価値提供を行います。
・AIの実体験を語れる
「AIで何ができるか」だけでなく、「こういう使い方は失敗しやすい」「ここを押さえるとうまくいく」
といったリアルな知見を得る事が出来るポジションです。

【キャリアプラン例】
入社後、まずは特定のプロダクトを担当する製品SEとして高い専門性を有したスペシャリストを目指していただきます。しっかりとご自身の得意分野を確立いただいた後は、当社のディストリビューターという業態も活かして、担当プロダクトのみに限らず担当プロダクト周辺の技術カテゴリ全体にまで領域を広げた形での様々なプロジェクトに参画をすることも可能です。また、将来的には、適正に合わせて「チームをまとめるマネジメント職」や「さらに専門性を追求するスペシャリスト職」といったポジションの選択も可能です。

【働き方】
月8回の出社と在宅勤務のハイブリッド型で働いています。
リモートワークによって社内外コミュニケーションが不足しないよう様々なコミュニケーションツールを導入しているため、メンバー間や関連部門、お客様とのコミュケーションも活発に行われております。

【残業時間について】
月平均20時間程度の残業時間になっています。

【主な業務】
（本契約後）定常業務を効率的・安定的に遂行する
（変更の範囲）会社内でのすべての業務

最新のAI技術（生成AIやAIエージェント）を活用し、東京電力グループのビジネス課題の解決や業務変革を実現するために適切なAIサービスを選定・開発し、ビジネス要件に沿った実装を推進していただきます。

　・PoCや本番導入におけるビジネス部門の要件に対するＡＩ適用の評価と提案
　・実現性、コスト、性能、セキュリティを考慮した技術選定(AIサービス/クラウドサービス/SaaS/スクラッチ開発など)
　・プロジェクトの計画立案、進捗管理
　・ビジネス部門、開発チーム(社外ベンダー含む)、セキュリティ部門、法務部門などの関係者との各種調整
　・ビジネス部門の定着支援および環境変化に伴うAIエージェントの継続的な改善

職責
AIサービスの選定・開発・実装の推進
●AI活用を可能にする “基盤の設計者／整備者”
●各部門のAI活用を支える 技術アドバイザー兼伴走者
●AIエージェント時代に求められる システム基盤の再定義 を主導
●AI Shiftプロジェクトの 技術ブレーンとしての牽引役

魅力・やりがい
●国内電力業界でも有数規模のAIエージェント活用プロジェクトに中心メンバーとして参画できる
●企画から検証・定着まで、幅広い業務範囲を担当できる
●部門横断の取り組みのため、経営・事業・ITの理解が深まりスキルが向上
●成果が見える化しやすく、「変革人財」としての成長機会が豊富
●AIエージェントを活用した新しい業務モデルの創出という、未来の働き方を“作る側”に回れるポジション

5．キャリアパス
短期（1〜3年）：入社後は、AIエージェントに関連するプロジェクトの推進に従事していただきます。
※求人概要に記載の通り
中期（3〜5年）：当社グループにおけるシステム部門を中心として、時には事業部門のシステム担当としてキャリアを築き、具体的な業務改善に寄与しながら、リーダーシップや戦略的思考を身に着けていただきます。
長期（5年以上）将来的には、システム部門における多様な領域のマネジメント層での活躍を期待します。

【事業・組織構成の概要】私たちは、国内最大規模のAIスパコンの開発・運用を行っている、世界でも有数のプラットフォームエンジニアリンググループです。当社では、世界でも有数の多数のAI研究者がAIスパコンを用いて、自社独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの研究開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。AIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、当社のAIの研究開発全体を強化するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めています。
【職務内容】本職種はソフトウェア開発の経験を重視しますが、AIスパコンそのものへの知識や分散学習への知識はなくても大丈夫な育成を前提としたポジションです。ソフトウェア開発への情熱が一番重要です。AIスパコンは非常に高度な技術開発が必要となりますが、経験のあるグループメンバーがサポートを行いながら、共に開発を行って頂きます。
【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
・この領域の業務に従事するなら国内最大規模の環境です
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています

画像生成を用いたクリエイターの支援開発

当社は、テクノロジーを活用して医療・ヘルスケア領域における多種多様な課題の解決を目指しています。
医療プラットフォーム本部では、医療機関と患者・生活者がつながる次世代医療プラットフォームである自社サービスを提供し、オンライン診療・電子カルテを提供する診療支援システム、電子薬歴を中核として薬局経営を支える自社サービス、歯科診療所向けにオンライン診療・電子カルテを提供している自社サービス、またこれらの医療者向けのSaaSとつながる患者向けの総合医療アプリなど、複数の自社サービスを展開しています。
今回の募集ポジションでは、エンジニアリーダーとして薬局向け統合型クラウドソリューションである自社サービスへの最適なAI機能の実装やAIによる技術的イノベーションを担うチームをリードしていただきます。
自社サービスはユーザーである薬剤師の声に基づいた使いやすいUI/UXを武器に、調剤薬局向けの基幹システムである自社サービスに加え、自社サービス、自社サービス、自社サービスのプロダクトを新たにラインナップし、調剤薬局での業務を全面的に支援する薬局向け統合型クラウドソリューションです。
AIによる業務効率化への期待が高まっている医療領域の中でも、調剤薬局では専門性の高い業務をシステムでサポートし、薬剤師の経験に関わらず一定品質の患者体験を提供できるDXが求められています。このニーズに応えるため、自社サービスは調剤業務の中でとくに時間がかかっている業務を効率化するべく、AIアシスト機能の開発を進めています。
今後もさらなるアップデートを重ね、AI活用に関する多くのアイデアを機能に落とし込みたいと考えており、AI分野の急速な進化への対応や、中長期的なプロダクト競争力の維持・向上のために、技術的な方向性を定め、AI機能開発チームをリードしていただくエンジニアリーダーを募集します。

職務内容:
エンジニアリーダーとして、プロジェクトに対して品質と開発スケジュール面で責任を担っていただきます。開発初期からリスクや想定外のトラブルを想像し、その影響を最小化するために、スコープの調整やリリースタイミングの判断を的確に行っていただくことに加え、チームメンバーのナレッジ共有や情報発信を促進し、自律的かつスケーラブルに成長し続けられる組織づくりも推進していただきます。
また、加わっていただくチームは、AIエンジニアリング（GeminiやClaudeなどのLLMとプロダクトの連携）を主軸とした機能開発を担っており、プロンプトエンジニアリングやRAGを駆使してプロダクトの価値を最大化することにも取り組んでいただきます。
具体的にお任せしたい業務領域は下記になります。
1. プロジェクトマネジメント: スコープやリリースの調整を行い、開発におけるリスクの早期発見と最小化のための施策立案・実行
2. プロダクト品質の担保と技術的挑戦: 設計・コードレビューを通じてプロダクト品質を担保し 、AIエンジニアリングの技術キャッチアップとプロダクトへの適用を主導
3. チームビルディングと組織成長: ナレッジ共有や学習内容の積極的な発信を促進し 、メンバーとの1on1を通して一人ひとりの志向に合わせたキャリア構築を支援するなど、教え合う文化を醸成し、チーム全体のパフォーマンス向上を推進

<プロダクトの技術スタック>
◆開発言語：PHP, TypeScript, JavaScript
◆フレームワーク：Laravel, React, Vue.js
◆データベース：MySQL
◆インフラ監視：Mackerel
◆エラー監視：Sentry
◆リポジトリ管理：GitHub
◆CI/CD：GitHub Actions

＜AI機能開発における技術スタック＞
◆開発言語：Python
◆LLM：AWS Bedrock, Vertex AI
◆実行環境：AWS Lambda
◆データベース： Amazon DynamoDB, S3
◆インフラ監視：Amazon CloudWatch Logs
◆エラー監視：CloudWatch Alarms, Datadog
◆リポジトリ管理：GitHub
◆CI/CD：AWS CodePipeline, AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy
◆IaC：Terraform

本ポジションの魅力:
1. 社会的意義と事業インパクトの大きいAI開発をリード: 薬歴へのAIアシスト機能のリリースを主導し、薬剤師の業務効率化という事業インパクトが大きい領域で、自らの技術力とリーダーシップがダイレクトに社会貢献につながる実感を得ることができます。
2. 医療領域の難題に挑む技術的挑戦: 高い専門性と精度が求められる調剤業務に対し、LLMなどのAI技術を組み込み、医療過誤リスクを回避しつつ業務の質を高めるという、技術的難易度の高い課題にリーダーとして挑む機会があります。
3. 未来の薬局システムの礎を築く: 自社サービスの進化をAI技術面から牽引し、AI活用に関する多くのアイデアを機能として具現化することで、次世代の調剤薬局システムをチームとして構築していくことができます。
4. 裁量権とスピード感: 少人数チームで裁量権を持ち、スピード感をもった意思決定ができる環境です。

当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスを自社サービスとして提供しています。
近年、LLM / VLM / 画像・動画モデルなど扱うモデルの高度化、本番運用を前提としたデータ量・品質要件の急激な引き上げ、顧客ごとに異なる「モデル性能を左右するデータ要件」が同時に進み、モデルそのもの以上に「データ設計と評価ループ」が自社サービスの競争力を左右するフェーズに入っています。
現在は、データ設計や評価改善が属人的になっている、モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが、体系化しきれていないという課題を抱えており、AIモデルの性能を「データの観点から」引き上げられるエンジニアをR&Dの中核メンバーとして迎えたいと考えています。

このポジションは、モデルを作るエンジニアではありません。モデルが「本番で機能する状態」を、データ設計で実現するエンジニアです。
主な役割:
- LLM / VLM / 画像・動画モデル向けの学習データ設計
- データ前処理・アノテーション方針の設計・改善
- モデル評価指標の設計、評価結果の分析
- 学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築
- モデル開発チーム・プロダクトチームとの連携
「なぜ精度が出ないのか」「どのデータをどう変えるべきか」をデータ側から考え、実行する役割です。

主軸（最も期待する領域）:
- AIモデル向けデータ設計・前処理・品質管理
- モデル評価とデータ改善ループの設計
- Pythonを用いたデータ処理・分析

扱う対象例:
- LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ
- 物体検知・画像認識モデル向けデータ
- アノテーションデータ・メタデータ
※モデルの重み設計やアルゴリズム研究が主業務ではありません。「データ × モデル性能」の実運用設計が中心です。

任せたい裁量・意思決定範囲:
- 学習データの設計方針・品質基準の策定
- モデル評価指標・評価方法の設計
- アノテーション改善・再設計の判断
- モデル改善に向けたデータ戦略の主導
データに関する意思決定を、エンジニアとして主体的に担っていただきます。

このポジションで得られるもの:
- AIモデル性能を左右するデータ設計の実戦経験
- LLM / VLM 等の最新モデルを「使い切る」視点
- 学習 → 評価 → 改善を回す実運用の知見

【ミッション】
・5G／5G Advanced、将来の6Gを見据えたRANソフトウェアを自らの手で実装し、当社のモバイルネットワーク性能／拡張性／自律性を進化させること
・AI-RAN、vRAN／Open RAN時代に対応した、柔軟かつ高性能なRANソフトウェアアーキテクチャを現場で動かすこと

【主な業務】
・RANソフトウェア（Layer1〜Layer3）の設計／開発／評価
・商用ネットワークを見据えた性能最適化、機能拡張
・AI-RANを含む次世代RANアーキテクチャの実装／検証

【具体的な業務】
・PHY／MAC／RLC／PDCP／RRC など、RAN各レイヤのソフトウェア開発
・スケジューリング、リンク制御、ハンドオーバ、無線リソース制御の実装／改善
・vRAN／Cloud Native環境でのRANソフトウェア開発／性能チューニング
・シミュレーション／実機評価を通じた品質検証、性能改善
・AI技術を用いたRAN制御／最適化機能の実装

●仕事の魅力
・Layer1〜Layer3を横断して、RANの“芯”を触れるポジション
・商用ネットワーク直結の開発だから、成果が数字と品質で返ってくる
・AI-RAN／Open RANなど、次世代RANを“試す”ではなく“作る”側に立てる
・研究／標準化／運用が近い距離にあり、 「作って終わり」ではなく「使われて改善する」サイクルを回せる

●業務概要
エンタープライズ企業へのLLM活用を中心とした生成AIプロジェクトにおけるソリューション企画・提案

●業務内容
・エンタープライズ企業を中心とした顧客の課題ヒアリング
・LLM を活用したソリューションの企画・提案
・協業パートナーとの連携による共同提案・案件推進
・提案資料・見積書・契約書の作成
・継続受注のための顧客フォロー・企画・提案
・リード創出・ナーチャリング活動
・サービス改善のためのフィードバック提供

当社が展開する工作機械の部門にて、リーダークラスとして自社製品のAI関連の開発全般をご担当していただきます】

具体的には、自社製品の最適制御および制御パラメーター生成へのAI技術の適用などを想定しております】

専門分野だけでなく他分野への理解を深め、製品全体として考え最適な解を導くだけでなく、リーダークラスとして部門の取りまとめや指導的な役割も期待しています】

入社後いくつかのプロジェクトを経験し、将来的には開発指針の決定などを主導する立場として当社自社製品の更なる発展に貢献できる方を募集しております】

従事すべき業務変更の範囲：総合職の業務の範囲】

就業場所の変更の範囲：職群による】

職群（グローバル総合職、国内総合職、エリア総合職）については選考の際にご説明し、希望をお伺いしながら決めていきます】

アーキテクトとしての主な役割は上述の通りですが、他のロールとも連携しながら、以下もお任せする想定です。
・お客様企業やパートナー企業への協創活動の提案
・オンライン/対面ワークショップによる、関係者の理解醸成・合意形成
・開発プロジェクトおよび開発チームのマネジメント（コードレビュー等品質チェックを含む）

【職務詳細】
・自動車業界向けデジタルエンジニアリングケーパビリティを理解する。
・顧客との対話を通じた顧客課題の明確化と、DXケーパビリティと自動車向けケーパビリティおよびフィージビリティを加味した組込みソフトウェアアーキテクチャ、Software Defined Vehicle開発手法、セキュリティ、DevOps等の、提案・具体化
・戦略的に構築されたデザインの意図と、必要な技術条件を踏まえて、前提条件を整理し、アーキテクチャを設計し、顧客へ説明
・エンジニアリングチームへのアーキテクチャ説明とバックログ・成果物・コードレビューを行い、顧客に約束した品質・納期で納品
・デジタルエンジニアリングの手法の理解および、社内にノウハウを蓄積しデジタルエンジニアリングの文化を醸成
・ビジネス戦略、マーケット戦略、IT戦略の読解・理解
・社内外のチームとの、共同ワークショップ/セッションの計画および実施
・お客様や関係者間の理解醸成と合意形成

【職務概要】
・GCPソリューションアーキテクチャに関する5年以上の実務経験があり、できればPCA認定を受けていること
・AWSとGCP間、または他のクラウドベンダー間でのシステム移行の経験が必要
・マイクロサービスのアーキテクチャ、そのデプロイ、スケーリングに関する十分な理解
・ロードバランシング、APIゲートウェイ、Istioなどのサービスメッシュに関する十分な理解
・Compute Engine、IAM、App Engine、Cloud Storage、Cloud SQL、Cloud Functions、Cloud Pub/Sub などの GCP サービスを構成、管理
・DockerとKubernetes(EKS、GKE)の広範な経験(サービスの管理とデプロイを含む)。
・GCP データベースと統合サービス(Cloud Spanner、BigQuery、Dataflow、または同様のツールなど)についての十分な理解
・Terraform、Cloud Deployment Managerなどを使用したクラウドインフラストラクチャの設計、開発、保守
・Jenkins、Cloud Build、Gitlab、その他の自動化ツールを使用して、CI / CD パイプラインを設計、実装、管理
・Javaおよび/またはPythonの開発経験
・DevOpsの概念、ツール、ベストプラクティスの経験
・クラウドセキュリティの概念を十分に理解していること
・クラウドネットワーキングの概念を十分に理解していること
・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力

【職務詳細】
・クライアントへの独立して提案活動・要件分析を実行し、アーキテクチャの青写真を準備すること
・Google Cloud 上の大規模ソリューションをサポート、管理すること
・ビルド自動化システムを指定、作成、評価、デプロイ、保守すること
・ハイパフォーマンスコンピューティングクラスターで動作するシステムの自動化
・クラウド移行ソリューションの設計、ブループリントの作成、実装計画の作成
・Cloud Platforms上のソリューションのネットワーキングを設計し、実装を監督すること
・DevOpsソリューションの設計、パイプライン化、実装の自動化
・パフォーマンスと可用性の監視を設計し、実装を監督すること
・セキュリティソリューションの設計、実装の監督
・技術的な事項についてクライアントの代表者へ連絡・調整すること

本ポジションは、該当セクターデジタルHR戦略の策定と推進において、その推進役となるマネージャのポジションとなります。本ポジションは、グローバルに広がった社内外のステークホルダーと連携し、HRテクノロジーを活用したビジネス価値の実現と、従業員体験の向上を目的とした取り組みをリードします。 具体的には下記の通り。
1.デジタルツールの導入・運用
2.データ分析を踏まえた提案
3.各社及び事業ラインの状況をふまえたロードマップの策定、課題とソリューションの実行
4.HRメンバーのデジタルスキルの育成
5.社内外ステークホルダーとのパートナーシップの構築・協働
6.チームマネジメント

【職務詳細】
・各事業部門のパートナーとして、HRのデジタルニーズを把握し、グローバル戦略と整合させることでビジネス価値を創出する。
・グローバルおよび日本のCOE（センター・オブ・エクセレンス）チームと協働し、HRプロセスの標準化とデジタル化を可能にするテクノロジーロードマップを策定・実行する。
・HR分野での生成AI（GenAI）およびその他AIイニシアチブに貢献し、グローバルな活動にも連携する。
・グローバルに広がるチームメンバーと密接に連携し、従業員・マネージャー・HR・ビジネスリーダーなど全てのユーザーの体験とビジネス価値を重視したHRテクノロジーソリューションの円滑な導入を支援する。
・HRテクノロジーの、データフロー、ユーザー体験に関するデジタルの仕組みの整合性を確保し、拡張性と将来性のある仕組みを推進する。
・ユーザー視点を重視し、継続的な改善を推進。HRテクノロジーを「記録のためのシステム」から「体験のためのシステム」へと進化させる。
・戦略的なHRデジタルイニシアチブの導入を、体系的なプロジェクトマネジメント手法により遂行する。
・チェンジマネジメント活動（コミュニケーション、トレーニング、ステークホルダーエンゲージメントなど）を主導する。
・外部のHRテクノロジーパートナーと協働し、市場調査、ソリューションの評価、導入支援を行う。
・WorkdayをはじめとするHRテクノロジープラットフォームおよび補完・拡張的なソリューションのロードマップと目標を定義・実行する。
・自部門メンバーの育成、組織強化を行い、継続的にパフォーマンスを発揮できる組織を確立する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
1.該当セクターセクターのグローバルワイドなDXの企画・立案・実行を担うことで、組織・個人双方の観点での成長・適所適財を実現し、グローバル事業を行う組織のポテンシャルを拡大する業務に携わることができます。
2.日本を含むグローバルと日本の両方の観点からHRプラクティスを俯瞰し、システムやプロセス等の観点から最適解をグローバルチームとの協働、検討により導き出すことが出来ます。
3.当社が展開するグローバル人財マネジメント施策との連動、各種業務システムとの連携、新たにリリースされるテクノロジーサイドからのアップデートを自身の中に取り込み、応用していくことでHRとしてもITコンサルタントとしても成長することができます。
4.様々なITツールの機能面での理解と人事制度との整合性をとることで、専門性の高いCoEとして、全社の人財部門を対象にローテーションの可能性がございます。

単なる「要件を聞いてシステムを作る」役割ではありません。
成長・変化の著しいヘルスケア事業に深く入り込み、事業側と一体となってビジネス成果に貢献していただきます。

◆業務詳細
以下のような業務をご経験や事業状況に合わせてお任せいたします。
1.事業・IT戦略の策定（ビジネスパートナー業務）:
・事業責任者や各機能（セールス・マーケティング・CS）のリーダーと連携し、中期経営計画達成のためのロードマップを策定。
・「どの業務をシステム化し、どこに人を張るか」といったROI視点での投資判断・技術選定。

2.オペレーション・アーキテクチャの“0→1”構築：
・複雑化し始めたオペレーションを整理し、拡張性に優れた業務フローとシステム基盤（CRM、SFA、データ基盤等）をゼロベースに近い状態で設計・構築。
※レガシーシステム等の「技術的負債」がほぼないため、Kintoneや最新のSaaS、スクラッチ開発など、目的に応じてフラットに技術選定が可能です。

3.データドリブン経営の推進：
・事業KPIの定義からモニタリング環境（ダッシュボード等）の構築。
・勘と経験に頼らない、データに基づく意思決定プロセスの定着化。

4.プロジェクトマネジメントと実行：
・社内外のリソース（開発パートナー、社内エンジニア）を調達・指揮し、スピーディーな実装・導入を推進。

◆仕事のやりがい・働く魅力
1.事業の「IT参謀」として、IT戦略を主導
・グループ内で成長途上にあるヘルスケア事業において、独立したベンチャー企業のCIOのような立場で、IT戦略の立案から実行まで、事業責任者と密に連携し推進できます。
　事業の根幹に深く関わり、大きな裁量と成長貢献を実感できるポジションです。

2.事業成長への直接的な貢献
・システムを利用し顧客へサービス提供をする社内メンバーからフィードバックを受け、営業から事業成長といった貢献をダイレクトに実感できる環境です。

3.BPR変革期の当事者として、組織の未来を創る
・BPR推進部の「顧客への価値提供」へのミッション進化を、自ら創り上げていく当事者として推進できます。完成された組織ではなく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

4.技術を柔軟に活用し、幅広い経験を積むことが可能
・目的達成に最適な技術・アーキテクチャを柔軟に選択し、ビジネス課題を解決できます。
　また、立ち上げ初期・成長フェーズの事業での、業務プロセスの一気通貫した改善・構築など、幅広い視野とスキル・経験を身に着けることが可能です。

●募集背景
当社は「DXの社会実装をリードする」をビジョンに掲げており、グループの産業知見と先進的なテクノロジーを活用しながら、顧客の課題解決だけでなく社会課題を解決することに挑んでいます。 当社のビジョンに共感し、変革の実行にコミットいただける方にジョインいただきたいと考えています。

●仕事内容
当社はグループのデジタル事業会社として、デジタル事業の開発及びグループ各社のデジタル化推進支援を担っています。
グループを中心としたクラインアントに対して、クライアント（発注者）の立場で、中長期の目線を持ちながら、CXO組織伴走支援を担当頂きます。
ゆくゆくは支援を通じて得た経験・ナレッジ・人脈を駆使し、サービス化・事業化をリード頂きます。

具体例：
・CIO/CDO組織支援：IT/デジタル戦略立案、PM/PdM伴走、AI活用推進、プロジェクト推進、IT/デジタル人材育成　等
・COO組織支援：業務プロセス変革、新規事業/サービス立案　等
・CEO組織支援：会社設立（経営基盤/ITインフラ）、リサーチ、戦略立案　等
※IT/デジタル、ビジネス変革、戦略等、得意分野にあわせて、ご担当業務を決定させていただきます

●得られるスキル/経験
・顧客や産業にインパクトを与えるプロジェクトへの関与
・グループを中心とした多様な産業の最先端DXプロジェクトへ参画
・デザイナーやエンジニアとの協働によるスピーディな価値提供
・クライアント（発注者）の立場での中長期的なプロジェクト関与

●募集背景
当社は「DXの社会実装をリードする」をビジョンに掲げており、グループの産業知見と先進的なテクノロジーを活用しながら、顧客の課題解決だけでなく社会課題を解決することに挑んでいます。 当社のビジョンに共感し、変革の実行にコミットいただける方にジョインいただきたいと考えています。

●仕事内容
当社はグループのデジタル事業会社として、デジタル事業の開発及びグループ各社のデジタル化推進支援を担っています。
グループを中心としたクラインアントに対して、クライアント（発注者）の立場で、中長期の目線を持ちながら、CXO組織伴走支援を責任者としてリード頂きます。
ゆくゆくは支援を通じて得た経験・ナレッジ・人脈を駆使し、サービス化・事業化をリード頂きます。

具体例：
・CIO/CDO組織支援：IT/デジタル戦略立案、PM/PdM伴走、AI活用推進、プロジェクト推進、IT/デジタル人材育成　等
・COO組織支援：業務プロセス変革、新規事業/サービス立案　等
・CEO組織支援：会社設立（経営基盤/ITインフラ）、リサーチ、戦略立案　等
※IT/デジタル、ビジネス変革、戦略等、得意分野にあわせて、ご担当業務を決定させていただきます

●得られるスキル/経験
・顧客や産業にインパクトを与えるプロジェクトへの関与
・グループを中心とした多様な産業の最先端DXプロジェクトへ参画
・デザイナーやエンジニアとの協働によるスピーディな価値提供
・クライアント（発注者）の立場での中長期的なプロジェクト関与

【事業・組織構成の概要】私たちは、自社AIスパコンの開発・運用を行っている、世界でも有数のプラットフォームエンジニアリングを行っている当グループです。当社では、世界でも有数の多数のAI研究者がAIスパコンを用いて、当社独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの研究開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。AIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、当社のAIの研究開発全体を強化するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めています。
【職務内容】当社のAIスパコンは多数のGPUサーバーから構成されており、多数のGPUサーバーを用いた分散学習を行うためのKubernetesクラスタの開発・運用を行っています。本職種では、そのKubernetesを核としたAIスパコンのソフトウェア基盤の開発を主に行っていただきます。ソフトウェア開発を中心とした職種であり、開発は基本的にGo言語で行っています。
【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます。
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます。
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。

配属部門について: 当グループは、「AIの能力を業務で最大限発揮させられる環境を作ること」を目的としたチームです。AIツールを作ることだけではなく、AIに渡すべき社内コンテキストを整備し、情報をAPIで取得可能な状態にし、業務ワークフローをAIフレンドリーに設計すること、そしてそれらのアクションがAIのパフォーマンスに与える影響を定性・定量的に評価し、継続的なリソース投下の正当性を証明することで、事業におけるAI活用を促進することが主な業務です。
チーム構成: グループマネージャー1名、メンバー数名。事業統括部内の少数精鋭チーム。

本部門における課題:
・情報にラベルがついていない
・情報がAPIでやり取りできる状態になっていない
・情報が一つの場所にまとまっていない
・情報が更新可能性が高い形式で整理されていない（PDF等で管理されており、AIにとってホワイトでない環境に置かれている）
これらの課題を解決し、AIが自律的に業務コンテキストを取得・活用できる環境を構築することが求められています。また、これらの課題解決の成果を、Ragas等の評価ライブラリを用いて評価し、継続的なリソース投下の正当性を証明することも、私たちの重要なミッションです。

現在進行中のプロジェクト:
・自社製品 リポジトリの整備と利用促進: AI向けコンテキスト（業務ルール、組織情報、ビジネス要件）の構造化と各プロジェクトへの横展開
・自社サービス群の開発・運用: Slack、Jira、Confluence、社内DBからの情報を、AIエージェントが自律的に取得・加工できる仕組みの構築
・プロジェクト推進支援: 新規事業プロジェクトにおけるAI活用基盤の設計・運用（日報自動生成、進捗監視、成果物間のトレーサビリティ検証）
・Flow-to-Stockパイプライン: 動的情報（Slack/Jira）から静的マスタ（ドキュメント）への情報蒸留プロセスの自動化

主に担当していただくこと:
・AIに渡すコンテキスト（業務ルール、組織情報、ビジネス要件）の構造化・メタデータ設計
・自社サービス（Model Context Protocol）の開発・運用
・自社サービス等のコンテキスト連携システムの設計・保守
・社内情報ソース（Slack、Jira、Confluence、社内DB等）との連携設計・実装

入社してまずお任せしたいこと:
・自社製品 リポジトリの構造理解と既存自社サービスの動作確認
・既存コンテキスト資産の品質向上（ラベル整備、メタデータ拡充）

将来的にお任せしたいこと:
・新しい情報ソースへの自社サービス連携設計・実装
・コンテキスト管理のベストプラティクス策定
・社内エンジニアへのAIオンボーディング支援の仕組み化
・AIガバナンスルールの策定・運用支援

この業務を通して得られる経験や、出来ること/魅力:
・影響範囲の広さ: 全社のAI活用基盤を設計する、レバレッジの効く仕事
・新しい職種の開拓: 「AIオンボーディングエンジニア」という、まだ世の中に確立されていないキャリアパスの開拓

製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データ取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装、現場でのシステム立ち上げまで幅広く関わっていただきます。また、自社製品の企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。

▼プロジェクト事例
＜画像認識＞外観検査/ロボットピッキング
＜時系列解析＞設備センサデータを用いた異常検知や予知保全/完成品の異音検査
＜伴走型教育コンサルティング＞

▼具体的な業務
1. 開発・現場実装
・アルゴリズムリサーチ
・システム開発
・AIモデル開発
・エッジデバイス実装
2. 資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・システム仕様策定
3. 現場訪問
・現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー

▼業務内容の比重
技術調査・開発実装50%、クライアントとの打ち合わせ10%、仕様策定20%、資料作成20%

【変更の範囲】会社の定める全ての業務

【やりがい】
・データ取得から運用まで一貫した開発経験
カメラ・センサー選定などの上流工程から、アルゴリズム検証・システム構築まで一気通貫で関われます。
・多様な案件で幅広いスキルを習得
自動車・半導体・食品など、製造業を中心としたさまざまなプロジェクトを通じて、豊富な開発経験を積めます。
・現場起点で課題解決に貢献
明文化されていない現場のニーズを汲み取り、技術で根本的な課題解決を行う実践的な提案が可能です。

製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。また、自社サービス（AIプロダクト）の企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。
【プロジェクト事例】
＜画像認識＞
・外観検査
・ロボットピッキング
＜時系列解析＞
・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全
・完成品の異音検査
＜自然言語処理＞
・特許文書調査
・社内文書の検索
・ナレッジグラフ生成
＜数理最適化＞
・スケジューリング最適化
・配送計画最適化
・設備制御最適化
【具体的な業務】
1. 開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトに参画
・アルゴリズムリサーチ
・エッジデバイス実装
・クラウドデプロイ
2. 資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
【変更の範囲】会社の定める全ての業務

製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。また、自社サービスの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。

【プロジェクト事例】
＜画像認識＞
・外観検査
・ロボットピッキング
＜時系列解析＞
・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全
・完成品の異音検査
＜自然言語処理＞
・特許文書調査
・社内文書の検索
・ナレッジグラフ生成
＜数理最適化＞
・スケジューリング最適化
・配送計画最適化
・設備制御最適化

【具体的な業務】
1. 開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトに参画
・アルゴリズムリサーチ
・エッジデバイス実装
・クラウドデプロイ
2. 資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告

【データプラットフォームの重要性】
建設業界のDX推進を担うデータプラットフォームのリードエンジニアを募集します。

弊社は20年以上のサービス運営で蓄積した膨大なデータアセット（登録企業数77万社、登録作業員数194万人）を保有しており、業界トップクラスのシェアを誇る建設業界向けデータ連携プラットフォームを通じて建設業界のデファクトスタンダードとなっています。
このデータ基盤を活用し、プロダクト間におけるリアルタイムなデータ共有や、元請会社様のシステムとのデータ連携サービス提供などに取り組んでいます。

また、建設業界には現在各社から複数のサービスが乱立している問題があります。当APIプラットフォームを元に業界の中心基盤とすることで、ユーザーにとって複数のサービスを使いやすい状態にしたいと考えています。

データプラットフォームは、様々なプロダクトから生成されるデータを扱うバックエンドの仕組みであり、各プロダクトのデータ仕様への広範な知識が求められます。

プロダクトの動きやデータを深く理解しながら、開発を推進していただきます。

【募集背景】
これまで開発の大部分を外部ベンダーに委託していたため、様々な面でコストがかかり、思うようにサービスを育てることができていませんでした。
そこで開発チームを内製化し、スピード感をもってサービスを育てることができる体制の構築を行っております。

徐々にエンジニアが増え成果を出せるようになってきましたがまだまだ課題が多いため、一緒に解決に向けて取り組んでいただける方を募集しています。

【業務概要】
・プロダクトマネージャー／開発リードと協調し、自らも手を動かして開発を行いながら、チームメンバーの指導／管理を行う
・開発領域を実務面でリードし、円滑な開発を推進する

【業務詳細】
●開発
・工数見積もり
QCDだけではなく、運用保守／技術的負債削減などの観点を考量し、フェーズに応じた適切な工数見積もりを行う
・要件定義
要求定義の内容に基づき、QCDだけではなく、運用保守／技術的負債削減などの観点を考量した適切な要件の定義を行う
・設計
要件定義の内容の基づき、QCDだけではなく、運用保守／技術的負債削減などの観点を考量した適切な設計を行う
・開発
設計内容に基づき、QCDだけではなく、運用保守／技術的負債削減などの観点を考量した適切な設計を行う
・単体テスト／結合テスト／システムテスト／受入テスト
実装したコードが要件定義・設計の内容を正しく実現しているか／デグレがないか／予期せぬ影響がないかの観点でテスト項目を設計し、確認を行う
・リリース
実装したコードなどを各種環境にリリースを行う

●品質管理
・品質の管理
メンバーが作成した工数や開発成果物に対してレビューを行い、内容が妥当であるか確認を行う
※開発成果物として下記などを想定する
・UI／UX含めた動作
・設計書
・コード
・テスト仕様書、および、実行結果
　妥当でないと判断した場合は対話などを通じて状況を確認し、対応が必要な場合は原因を追究して改善を行う

●技術支援
・メンバーに対して技術面の支援を行う

【配属先のミッション】当グループは、現場第一線で活動する社員の高い地域密着力、エンジニアリング力、及び通信を起点とした最先端のICT技術（IOWN、ローカル5G、AI、IoT、クラウド等）を活用し、地域のみなさまとともに課題解決を超えた価値創造を実現することで、夢や希望を感じられる社会づくりを目指すICT企業です。様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方にご参画いただき、地域に密着した現場力とテクノロジーの力で、夢や希望を感じられる事業を共に創造していきたいと考えております。特に、進化・成長の著しいクラウドサービスや生成AIの技術を活用し、地域の皆様が抱える経営課題を解決するビジネスを企画・提供していくことが私たちのミッションです。
【業務詳細】●クラウド・生成AIビジネス企画、アジャイル開発、サービス化
1. ビジネス企画・マーケティング（クラウド技術・市場動向調査、サービスコンセプト策定、収益性の仮説立証）
2. クラウド・生成AIの新サービスに関するインキュベーション・フィールドマーケティング（PoC、PoB、アジャイル開発）
3. クラウド・生成AIを活用した新サービス企画・実装（サービスコスト）
4. 蓄積されたデータ利活用の推進に向けた技術検証、システム化検討
【業務詳細補足】※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
【入社後に成長できる点】
1. ビジネスマーケティングスキル（クリティカルシンキング、ロジカルシンキング、アカウンティング）
2. クラウド（AWS/Azure等）テクニカルスキル
3. 生成AI関連（ChatGPT、Azure OpenAI、Tuzumi等）テクニカルスキル
【ポジションの魅力】クラウド・生成AIビジネス市場は高い成長率で規模が拡大し、日々新しい技術が生み出され続けている魅力あふれる分野です。私たちクラウドサービス担当は、その魅力的なビジネス分野において収入の獲得に向け、社員・パートナーと共に切磋琢磨しながら一丸となってチャレンジしています。また近年台頭してきた生成AIビジネス当社の強みを掛け合わせることで、どのようにビジネスにしたてていくか、また社会実装に向けてはどのような課題があるかについて、真剣にそして楽しみながら取り組んでいます。さあ、私たちと一緒に地域のデジタル化・DX化の実装に取り組んで行きましょう！！

業務内容
当社の立ち上げフェーズのAI活用コンサルティング事業において、ソリューションアーキテクトとして、生成AIの活用に向けたエンタープライズ環境でのアーキテクチャ設計・技術提案を担っていただきます。

・クライアントのIT環境分析・要件整理。

・生成AIの導入アーキテクチャ設計（クラウド、認証、ベクトルDB等）。

・セキュリティ・ガバナンスを考慮した構成の設計レビュー。

・エンジニアとの実装方針調整、開発支援。

※ご経験・志向に応じて、ビジネス寄り・技術寄りいずれの領域でもご活躍いただけます。

※配属先は関連企業、または関連コンサルティング企業になります。

業務内容
当社の立ち上げフェーズのAI活用コンサルティング事業において、アプリケーションエンジニアとして、生成AIを活用した業務支援ツールやPoCシステムの設計・開発を担っていただきます。
・ChatGPT API等を活用した業務支援ツールの設計・開発
・LangChain／RAGを活用したアプリケーション構築
・軽量なWeb UIやSlack Botなどの業務導線の構築
・コンサルタントと連携した迅速なPoC開発
※ご経験・志向に応じて、ビジネス寄り・技術寄りいずれの領域でもご活躍いただけます。

業務内容
生成AIの社会実装を支援するコンサルティング事業において、生成AI技術を活用し、クライアントの課題解決と業務効率化を支援していただきます。
顧客ニーズに応じた生成AIソリューションの提案と実施。
生成AI技術を活用したビジネスプロセスの最適化支援。
金融機関へのAI基盤構築プロジェクトの基盤構築、併走。
生成AIによる事業変革アイデアコンテストの企画、実施。
人材や組織戦略の立案と実行　など。
※配属先は特定企業、またはそのコンサルティング部門になります。

当社では、AI・データサイエンス分野で活躍できる人材を育てることを前提とした組織運営を行っています。
デジタル変革が進む中、AI/データ活用のニーズは年々拡大しており、当社では協業先企業と連携しながら実務で通用するデータサイエンティストの育成に取り組んでいます。

入社後は、弊社の教育担当が想定される案件に合わせてカスタマイズした研修プログラムをご提案いたします。その後は、ご自身で自己学習を進めながら、段階的にAIやデータ分析業務へ携わっていただきます。
また、プロジェクト開始後も教育担当によるサポート体制が整っておりますので、着実にキャリアアップを図ることが可能です。

想定業務内容（スキル習得後）
習得レベルに応じて、以下の業務に携わっていただきます。
・データ分析・異常検知・時系列分析
・Webアプリ／業務システム開発
・自然言語処理・プロンプトエンジニアリング
・画像処理・画像認識
・BI（Business Intelligence）・データ可視化

参画プロジェクト例
・AI分析システム開発（製造・流通・金融 等）
・Webアプリ／業務システム開発
・自然言語処理を活用したAIシステム
・画像認識・検査自動化システム
・BIツールを用いた経営支援・データ活用

変更の範囲：会社の定める業務

●業務内容（概要）
製造業を中心としたクライアントのデータ活用を支援し、分析・モデル構築・可視化を通じて課題解決を推進。

●業務内容（具体的に）
SQLやPythonを用いたデータ抽出・前処理
統計解析や機械学習モデルの設計・評価
ダッシュボード開発（Tableau、Power BI）
PoCから本番導入までの支援
アジャイル（スクラム）開発の推進
将来的にはAIエージェントや生成AIを活用した高度な分析・自動化にも取り組みます

＜関連業務＞
データ利活用サービス：課題抽出〜可視化・レポーティング
機械学習エンジニア：予測・処方的分析
工場DX：属人性解消、デジタル化アセスメント

●使用ツール・技術
言語：Python、SQL
ライブラリ：Pandas、NumPy、scikit-learn
機械学習：TensorFlow、PyTorch
BI：Tableau、Power BI
バージョン管理：Git、GitHub
クラウド：AWS、Azure
開発管理：Redmine、Backlog、Jira

●この仕事の魅力
技術交流の機会多数
希望に応じたアサイン
上流工程から顧客と向き合える
製造業中心＋多業種案件あり
最先端技術を活用可能
キャリア支援・研修制度充実

顧客プロジェクトの現場に深く入り込み、生成AI／RAGを中心とした機能を短いサイクルで実装するための、プロダクト・システムとして成立させるポジションです。要件が流動的な環境で、設計 実装 検証 改善までを高速に回し、顧客価値を最短で立ち上げます。
1. 営業領域における AIエージェント／AIワークフロー の設計・実装
2. RAG構成の設計・実装
3. ノーコード／ローコードツール＋必要に応じたコード実装（Python等）による拡張開発
4. 外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発
5. 品質・安全性・運用性の担保
6. 異なるお客さまの業務理解に基づき、ニーズを抽象・共通化したプロダクト化の検討

業務の変更の範囲: 会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

生成AI／RAG／AIエージェントなど急速に進化するAI技術を梃子に、顧客の営業領域を中心とした業務変革（AX: AI Transformation）を構想から実装・定着まで一気通貫で推進するポジションです。
本求人はオープンポジションとして、候補者様の志向・強みに応じて、最適な役割・アサインを提案いたします。

＜配属想定ポジション＞
・ストラテジー：変革テーマ抽出・優先順位付け、To-Be構想、ロードマップ・KPI設計、合意形成
・ITアーキテクチャ：生成AI/RAG/エージェント適用検討、データ基盤・API・クラウド全体設計、非機能要件定義
・セールスイネーブルメント：セールスイネーブルメントメソッドの設計・開発、トレーニングの企画・運営
・インプリメンテーション：AIエージェント／AIワークフロー の企画・要件定義・実装推進
・オペレーション：セールスイネーブルメント施策の設計、運用オペレーションの設計・構築、自社ソリューション導入に伴う設計・設定・運用

●業務の変更の範囲
当組織の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

当社は、創業以来、一貫して「データ活用を推進し、持続可能な社会に貢献する」ことをミッションに、企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。主要なクラウドベンダーから技術力を高く評価され、パートナー認定や実績も多数あります。
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
プロジェクト事例:
・ゲーム業界におけるAI活用
・インフラ業界におけるAI活用
・食品業界におけるAI活用
・マルチモーダルAIの技術検証
業務内容:
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
働く魅力:
・当社はデータ活用分野の先進企業であり、AIやDXといった最先端の案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

自社が運営する不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革新に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務をテクニカルスペシャリストとして牽引していただきます。

具体的な業務内容は以下の通りです。
* 住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
* 課題やビジネス要求に対するソリューションの提案
* プロトタイピングから効果測定まで一連の仮説検証サイクルの推進
* 生成AIプロダクトのシステム設計実装から導入

これまでのアウトプット例として、「自社プロダクトの『AIアシスタントBETA版』」、「国土交通省不動産情報ライブラリAPI x 生成AIの活用事例」、「他社との対話型チャットサービスの共同開発」などがあります。

やりがい・魅力：
* 新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
* 生成AIをはじめとした先端技術を活用した実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
* 利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます。
* 自社のアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
* クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革進に直接関わることができます。

現在抱えている課題：
* 現場スタッフやユーザーとの密なコミュニケーションの強化
* コミュニケーションを通じた、より現実に即したソリューション提供の体制の整備
* 多様なシステム開発経験に基づく、多角的な視点でのアプローチ
* 仮説検証プロセスのさらなる改善
* 市場の変化や技術進歩に迅速に対応し、価値に変換する取り組みの強化
* 生成AIに対するチームとしての理解と経験を通じた、この分野における潜在能力の最大化

お任せしたいこと：
スペシャリストとして、開発チームメンバーとともに、現場や事業ドメインを深く理解しながら、住み替えに関わるプロセスの最適化に向けた生成AIを活用したプロダクト開発をリードしていただきます。

チーム構成：
エンジニアおよび事業開発・企画担当メンバーで構成された組織で、適宜チームを組んで複数プロジェクトを進行しています。

開発環境：
* バックエンド: Node.js（Express.js, サーバレス等）
* フロントエンド: TypeScript / React.js / Tailwind CSS / Flutter
* データベース: NoSQL, 全文検索エンジン（Solr）
* インフラ: Azure / Google Cloud / AWS, セルフマネージドKubernetes基盤
* LLM: OpenAI / Gemini / Anthropic等
※プロジェクトに応じて変更する可能性があります。

社内システム：
* グループウェア: Google Workspace
* コミュニケーション: Slack / Miro / Google Meet / Zoom / Github
* AIツール: ChatGPT Team, Github Copilot, 全社向け業務支援AI

大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AI技術を用いて、AIサービス・プロダクトの開発・運用を担います。プロンプト設計、LLM API活用、ファインチューニング、AIエージェント構築、MLOps環境整備など、モデルを「動くもの」として実装する技術に携わります。学術研究や個人開発での経験も歓迎します。

【職務詳細】
・LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築
・PythonによるAPI開発（FastAPIなど）・コンテナ化（Docker）
・CI/CD・MLOps環境整備
・ユーザー課題に即したLLM選定・チューニング・評価
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

●本ポジションの魅力
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。

所属組織について
【所属組織】
自社グループの歯科材料事業におけるDX推進部 CXプラットフォーム・デザイングループ
※親会社に入社いただき、同時に事業会社に出向となります。（処遇は親会社に同じ）
【所属組織のミッション】
当部は自社グループの歯科材料・歯科器材を扱う事業のDX推進施策の立案・実行、その土台となるIT基盤・システムの導入を行うことを通じ、業務と顧客体験を革新することを目指します。
今回配属となるCXプラットフォーム・デザイングループは、マーケティング関連の基盤・システムの企画・導入・運用を、事業部内および親会社社内の各担当者と連携しながら主担当として実施していきます。特にコンテンツやマーケティング施策を実際に作成・実行する部署や営業部署と緊密に連携しながら、IT基盤を通じてのデジタルコミュニケーションの高度化、自社の製品の認知度上昇と販売促進をミッションとしています。
【所属組織の構成、雰囲気や仕事の進め方】
・メンバーの半数はキャリア入社で、比較的若い世代が多く平均して30歳前後です。それぞれのバックグラウンドを持ちより、相談し合いながら業務を進める風土があります。
・基本的に各メンバーが担当領域を任され、裁量と責任ををもって実施していきますが、都度進捗の共有・確認の場があるため、適切に業務を進めていくことができます。

担当業務
【職務内容】
自社のデジタルコミュニケーションの基盤となる各種ツールの構築 運用、および活動計画の立案や、効果検証における対応等を想定しています。
【お任せしたい業務】
Webサイト、コンテンツにまつわるデジタル基盤（CMS,DAM等）および製品情報基盤（PIMS等）の導入をリードいただきます。
【キャリアパスイメージ】
直近ではウェブサイトおよびCMSを活用したデジタルコミュニケーションの構想を社内のメンバーと検討していきます。描いた構想を実現していくためのスケジュールを策定します。
あわせて、必要な知識（会社概要、社内の製品群理解、システム構築のフロー等）および自社のマーケティングの現状、方針に関する初期教育についてはOJT/Off-JTによるナレッジトランスファーを行います。
その後、マーケティング領域に関する実際のツール（CMS,DAM,PIMS等の各種デジタル基盤）の導入に関するプロジェクトマネジメント、現状の課題整理、戦略策定と社内での方針決定、社内合意形成、ベンダーコントロール、およびツール導入後の保守体制の企画・立案を担当いただきます。
※一定の経験を積んだのち本人の希望と会社の方針を考慮し、事業会社内のマーケティング関連部署等の別部門、別領域のDX,IT担当、海外子会社での同業務のアサインもあり得ます。
【業務のやりがい】
デジタルコミュニケーションの領域で企画・構想の段階から携わるため自身の意見も発信しやすく、一連の業務を経験することができます。また、配属部署は今年新設された部門であり、歴史ある企業の中で、初期メンバーとして組織の立ち上げフェーズに携われます。
(変更の範囲)会社の定める業務全般

働き方
【出張(国内/海外)】
月1-2回の国内出張（愛知県みよし市、新潟県胎内市）が発生する場合があります。
【部署の働き方】
入社直後は出社の機会が多いですが、慣れてきた後は週2-3回の在宅勤務が可能です。（12回/月の上限）
週に1日は全員での出社日を設けています。
フレックス制度も整っており、上長と相談の上、家庭事情や業務都合などへ柔軟に対応いただけます。
【残業】
月平均10-20時間程度

【所属組織について】
自社歯科材料事業のDX推進部 CXプラットフォーム・デザイングループに配属となります。大手化学メーカーに入社後、自社歯科材料事業会社に出向（処遇は大手化学メーカーに同じ）となります。
当部は自社グループの歯科材料・歯科器材を扱う事業のDX推進施策の立案・実行、その土台となるIT基盤・システムの導入を行うことを通じ、業務と顧客体験を革新することを目指します。CXプラットフォーム・デザイングループは、マーケティング関連の基盤・システムの企画・導入・運用を、事業部内および自社コーポレート部門の各担当者と連携しながら主担当として実施していきます。特にコンテンツやマーケティング施策を実際に作成・実行する部署や営業部署と緊密に連携しながら、IT基盤を通じてのデジタルマーケティングの高度化、自社の製品の認知度上昇と販売促進をミッションとしています。
メンバーの半数はキャリア入社で、比較的若い世代が多く、多様なバックグラウンドを持つ人材が活躍しています。それぞれのバックグラウンドを持ちより、相談し合いながら業務を進める風土があります。基本的に各メンバーが担当領域を任され、裁量と責任をもって実施していきますが、都度進捗の共有・確認の場があるため、適切に業務を進めていくことができます。

【担当業務】
当社のデジタルマーケティングの基盤となる各種ツールの構築 運用、すでに稼働している海外のシステムの別拠点への展開や、保守運用に関する各種ガイドラインの策定等を想定しています。
下記のプロジェクト、タスクをリードいただきます。
1. CRMの標準化・システムロールアウト
2. CRMの運用に関するガバナンス施策の立案
3. CRMの運用設計、規程の整備 など

【キャリアパスイメージ】
直近では海外子会社に展開されているCRM関連システムのガバナンス維持、運用設計に関する企画立案と実行を担当いただきます。業務監査・システム監査への対応枠組みの検討、ルールやガイドラインの策定、グローバルでのシステム維持、管理に関する施策立案・実行を通じ、現状の整理や課題の抽出を行います。
あわせて、必要な知識（会社概要、社内の製品群理解、システム構築のフロー等）および当社のマーケティングの現状、方針に関する初期教育についてはOJT/Off-JTによるナレッジトランスファーを行います。
その後、既に海外で稼働しているCRM関連システムの他拠点展開や、保守業務に関する企画立案を行います。要件定義 稼働までのプロジェクトマネジメント、ユーザー・ベンダーとのコミュニケーション、保守・運用業務の企画立案、対応フローやルールの整備などを実施していきます。
※一定の経験を積んだのち本人の希望と会社の方針を考慮し、自社歯科材料事業会社内のマーケティング関連部署等の別部門、別領域のDX,IT担当、海外子会社での同業務のアサインもあり得ます。

【業務のやりがい】
デジタルマーケティングの領域で企画・構想の段階から携わるため自身の意見も発信しやすく、一連の業務を経験することができます。また、配属部署は今年新設された部門であり、伝統的な企業の中でありながら初期メンバーとして組織の立ち上げフェーズに携われます。

新規DXプロジェクトをリード
当社はSIerとして、物流業界が抱える複雑な課題に対し、ITを駆使したソリューションを提供し続けてきました。現在、物流業界全体でDXへのニーズが爆発的に高まっており、既存システムの高度化や、先端技術を投入した新規DXプロジェクトが飛躍的に増加しています。
この事業環境の変化に伴い、当部署は、さらなる拡大を遂げようとしています。来期には体制の増強を予定しており、複数のプロジェクトが並行して走り出す拡大フェーズにあります。
このような急成長組織において、顧客のビジネスを深く理解し、最適なソリューションを提供できる「エンジニア組織の強化」は急務です。技術的なリードはもちろん、組織そのものをアップデートしていける方を募集いたします。

【仕事内容】
物流システムDX事業のエンジニア組織を牽引するリーダーとしてご活躍いただきます。顧客が抱える複雑な物流課題に対し、ITを駆使した最適なソリューションを提供し、ビジネス価値を最大化することがミッションです。具体的には、大規模なレガシーシステム刷新や新規DXプロジェクトにおいて、技術的・組織的リーダーシップを発揮し、プロジェクトを成功に導きます。また、エンジニアリングマネージャーとして、チームメンバーの育成、技術力向上、評価を通じて、組織全体のパフォーマンスを最大化し、次世代のリーダーを育成する重要な役割を担っていただきます。顧客との信頼関係を構築し、長期的なパートナーシップを通じて事業を共に成長させながら、技術戦略の立案と実行にも貢献し、当社の物流DX事業を未来へ推進していただくことを期待しています。
* 顧客の物流課題を深く理解し、最適なDXソリューションを提案・実行
* 大規模・新規DXプロジェクトの計画立案から完遂までを主導
* エンジニア組織の技術力向上と次世代リーダー育成を推進
* 物流DXにおける技術戦略を策定し、システムアーキテクチャを設計
* 開発プロセスの標準化・効率化を図り、品質と生産性を向上
* 顧客との信頼関係を構築し、長期的なパートナーシップを維持

【このプロジェクトの魅力】
大規模マネジメントの経験
大規模の組織運営に関われる環境は、SIerとしても希少。ここで得られるマネジメントスキルは、市場価値を飛躍的に高めます。
安定と挑戦の共存
長期安定稼働の部署でありながら、広がり続ける部署です。長期でじっくりと取り組みながらこの部署内でキャリアアップをしていきます。
（変更の範囲）会社の定める業務

AIの企画・開発・運用からAIガバナンスまでAIに関するあらゆる業務を一手に引き受けており、社内の各部署とコミュニケーションをしながら10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤の構築を目指しています。

AIドリブンな事業基盤の戦略策定・実行
全社AIプロジェクト企画と推進
プロジェクト企画と評価のためのデータ分析

AIによるビジネス課題の特定と解決
社内各部署とのコミュニケーションを通じた業務課題の特定とAIによる改善施策の立案
プロジェクト企画と評価のためのデータ分析

AIドリブンな事業基盤の開発・運用（DevOps）
AIモデルを中心としたAIシステムの要件定義・設計・開発・運用

AIガバナンス
AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用
AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進
※AIは統計モデル、機械学習、LLMを含む学習モデル全般を意味する

●期待する役割
グループ責任者やチーム責任者のサポートのもと、AI技術導入の企画立案・AI開発運用からAIガバナンスまで、チームの中心メンバーとしてAIドリブンな事業基盤の構築に一緒に挑戦していただける方を募集しています。

AIプロジェクトへの積極的な参画: 各プロジェクトにおいて、自身の専門知識を活かしてAI技術の導入とその適用をサポートし、プロジェクトの目標達成に貢献する。
部門間コミュニケーションの担い手: 社内の他部門と円滑にコミュニケーションを取り、部門間協力を促進してAIシステムの適切な導入を支援する。
AIリスク管理の実施: AI導入時のリスクを認識し、リーダーやチームメンバーとともにリスク管理策の策定と運営に貢献する。
データ分析に基づく実行と評価: データに基づく根拠をもとに、プロジェクト企画や評価を行っていただき、貢献度の高い施策を探求する。
技術向上とナレッジシェア: 最新のAI技術について継続的に学び、チーム内での知識共有を行い、組織全体の技術力向上に寄与する。

●技術スタック
クラウドサービス: AWS(実行環境やBedrockの利用), Azure(OpenAIの利用), GCP(Geminiの利用や分析基盤)
実行環境：AWS ECS, AWS EKS, AWS Lambda
データベース：AWS Aurora MySQL, AWS DynamoDB
開発言語：Python
コード管理：GitHub
CI/CD：GitHub Actions, ArgoCD
コンテナオーケストレーション：Kubernetes
外部サービス：Datadog
分析基盤：BigQuery
ドキュメンテーション：Notion
エディタ：VSCode
開発支援AI：GitHub Copilot, GPT-4o(Azure OpenAI Service経由)
生成AI API：Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Gemini API

AIの企画・開発・運用からAIガバナンスまでAIに関するあらゆる業務を一手に引き受けており、社内の各部署とコミュニケーションをしながら10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤の構築を目指しています。

●AIドリブンな事業基盤の戦略策定・実行
・全社AIプロジェクト企画と推進
・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析
●AIによるビジネス課題の特定と解決
・社内各部署とのコミュニケーションを通じた業務課題の特定とAIによる改善施策の立案
・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析
●AIドリブンな事業基盤の開発・運用（DevOps）
・AIモデルを中心としたAIシステムの要件定義・設計・開発・運用
●AIガバナンス
・AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用
・AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進

＜期待する役割＞
グループ責任者やチーム責任者と共に業務効率化と顧客体験向上のプロジェクト企画や推進を担っていただきます。チームを牽引するリーダーとしてご活躍いただくことを期待しています。

●AIプロジェクトへの積極的な参画: 各プロジェクトにおいて、自身の専門知識を活かしてAI技術の導入とその適用をサポートし、プロジェクトの目標達成に貢献する。
●部門間コミュニケーションの担い手: 社内の他部門と円滑にコミュニケーションを取り、部門間協力を促進してAIシステムの適切な導入を支援する。
●チームで成果を出す: チームメンバーのフォローと育成。
●投資対効果の高い施策の見極め: データに基づく根拠をもとに、プロジェクト企画や評価を行っていただき、投資対効果の高い施策を見極めて、施策優先度を適切に判断
●バランスを考慮した推進: AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、リテラシー向上や活用促進のための社員教育の推進

概要
●募集背景
エンタープライズ顧客の信頼拡大に伴い、AIを前提に開発プロセスを再設計し、少人数でも内製を成立させるための提案・技術アドバイザリのニーズが拡がっています。このニーズに応えるべく、「AI駆動開発導入エンジニア」として、アセスメント 〜 プロセス設計 〜 導入まで対話をしながら、顧客の開発プロセスにAI駆動開発を導入していくエンジニアメンバーを募集します。
●募集ポジション
ポジション名：AI駆動開発導入エンジニア
配属：特定の事業部内のAI App推進チーム
●本ポジションに期待するミッション
　・AI駆動開発の知見を活かし、顧客の内製化を実現できるためのプロセス設計と実装
　・AI技術の動向をキャッチアップしてサービスメニューに取り込む
　・技術ブログなどを通じた情報発信

業務内容
AI駆動開発の知見を軸に、クラウドネイティブ（Microsoft Azure中心）なアプリケーションの内製化をお客様自身の手で実現できるよう技術支援・伴走 を行っています。当社の長年のITインフラ基盤のノウハウとMicrosoft Azureに関する強みが評価され、近年は生成AIアプリケーション拡張のご相談が急増しています。
▼共創型アジャイルSIサービス for Microsoft Azure
●具体的には…
　・顧客のプロダクト開発における方針の最適化の提案と実行支援
　・開発者体験/開発生産性を高める施策の営み
　・GitHub Copilotを中心とした、AI駆動開発の推進
●使用環境/技術
　・設計/開発技法
　　DDD、TDD、クラウドネイティブ技術をベースとしたアプリケーションアーキテクチャ設計
　　SDDなどを導入したソフトウェアエンジニアリング領域でのAI駆動開発導入
　・言語/フレームワーク
　　Python、TypeScript（React、Vue.js）
　・インフラ基盤
　　Azure（AppService、Functions、AKS、ACA、Azure AI Serviceなど）、Terraform
　・その他
　　GitHub(Copilot、Actions、Project など)、Backlog、Autify、Findy Team+など
※ご経験のない技術については、業務と並行して学んでいただければ問題ありません。
●生成AI領域に関して
技術革新も日進月歩で行われており、そのすべてをキャッチアップしていることまでは求めておらず、まずは業務にあわせて必要なベーススキルを組み立てていくことが重要だと考えています。個々の技術については部署内でのサポートも行っています。

本ポジションでご入社後に提供できること
・新しい技術に対するインプット/アウトプットが出来る
　最新のMicrosoft Azure技術（特にAI/データ分析関連）関連などについて、常に技術情報をアップデートすることが可能です。
・新規事業系の顧客など不確実性に対応する主体性を磨ける
　アジャイル/DevOps/生成AIのような変化の速い技術において、探索的かつ主体的な仕事の仕方が楽しめます。
・リモート環境でのコミュニケーションを主体に働ける
　リモートワーク環境下において、適切なアウトプットでコミュニケーションを取りチームの一体感を醸成できます

チームの特徴
●特定のクラウドプロバイダーの高度な認定資格を複数保有する企業で働ける
Microsoft Azureの以下領域において認定を受けており、インフラのみならずAzure Kubernetes Service（AKS）をはじめとするクラウドネイティブ技術を活用したアプリケーション開発における、AI活用・開発生産性向上にも注力しています。
＜Specialization＞
　・Kubernetes on Microsoft Azure
　・Accelerate Developer Productivity with Microsoft Azure
＜Other＞
　・Digital & App Innovation (Azure)
　・Data & AI (Azure)
●デファクトスタンダードになりつつある企業 とのパートナーシップ
以下企業の認定パートナーとして、コンサルやトレーニングを提供しています。
　・[AI駆動開発領域]　GitHub社
　・[マルチクラウド時代のIaC領域]　HashiCorp社
　　※特定の技術分野における専門家が在籍
●チームの雰囲気
＜高い心理的安全性＞
　部内全員で話し合い解決することを大切にしています。
＜アウトプット文化＞
　勉強会/登壇/ブログなどを通じ、新しい技術を皆で学びアウトプットする文化があります。
＜イベント等の参加補助あり＞
　外部コミュニティやKubeconなどイベント参加費等の補助があります。
＜技術好きが多い＞
　技術で分からない内容をSlackで発信すると、メンバーが続々と集まって解決しています。
＜各種コミュニケーションイベント＞
　朝会、定例会議体はもちろん、勉強会やWinSessionなど、任意参加できるイベントや年1回の事業部イベント（オフライン）等も開催しています。

【事業・組織構成の概要】先進技術研究部門は、業界をリードする生体認証技術を保有する当社の主要組織であり、空港のゲートや決済システムなど、既に社会の重要インフラで技術が活用されている実績があります。その中で今回募集を行うヘルスケアDX研究グループでは、当社のヘルスケア事業のコアとなる医療（医師の働き方改革に向けた非診療業務の自動化、入退院オペレーションの自動化など）、創薬（革新的な新薬の実現に向けた標的探索、バイオマーカ探索、薬剤感受性の予測など）、官公庁（消防受付業務の短時間化、厚労省審査業務の効率化など）分野のDX化を推進しています。医療・創薬・官公庁の効率的なオペレーションにつながる具体的な応用研究を、事業部門や大学病院等の外部関係者と連携し、積極的に進めています。
【職務内容】本ポジションでは研究活動に加えて、プロジェクト推進や事業貢献についても役割として期待しています。具体的には次のような活動を行っていただきます。
研究活動: 世界最先端のAI技術（特に画像認識、自然言語処理、生成AI）を用いたアルゴリズムの設計・実装・評価。トップカンファレンスでの論文発表、特許出願による知的財産の確保。
プロジェクト推進：プロジェクトリーダー、もしくはプロジェクトの中核メンバーとしてアルゴリズム開発や、技術戦略の立案、事業部門との折衝を通じて、研究成果の事業化を実現。
事業貢献: 事業部門と連携し、研究成果の製品・サービスへの応用、技術移管を推進。顧客への技術提案やPoC（概念実証）の実施。
【ポジションのアピールポイント】
1. 先進技術と社会実装
当社の生体認証・AI技術等に触れながら、自らの手で社会をより良くするソリューションを創出できる醍醐味があります。
2. 研究と事業の両輪
アカデミックな探求(論文執筆)と、社会価値創出(事業化)を両立できることが、企業研究所ならではの魅力と考えます。医療（医師の働き方改革に向けた非診療業務の自動化、入退院オペレーションの自動化など）、創薬（革新的な新薬の実現に向けた標的探索、バイオマーカ探索、薬剤感受性の予測など）、官公庁（消防受付業務の短時間化、厚労省審査業務の効率化など）の専門家との共同プロジェクトにより業界の変革に貢献できます。
3. 多様なキャリアパス
特定技術を極めるリサーチサイエンティスト、複数の研究を束ねるプロジェクトリーダー、事業を創出するビジネスデザイナーなど、志向に応じた多様なキャリアパスが用意されています。また海外研究所での研究のチャンスもあります。

【所属組織の構成、雰囲気や仕事の進め方】
メンバーの約半数がキャリア入社者で、企業や研究機関で高い専門性を持つ人材が集まっています。多様なバックグラウンドを活かし、現場課題を技術で解決するという共通目的のもと、オープンでフラットに協働しています。拠点は複数の拠点に分かれ、オンライン会議やデジタルツールで日常的に連携。拠点を超えたプロジェクト型の協働が根づき、柔軟かつスピーディに業務を進めています。デジタルラボ推進チームは、現場と連携しながらPythonを用いた自動化システムや生成AIによる研究支援など、データ駆動型研究基盤の整備を主導。「まず試して改善する」実践的なスタイルで、新技術導入と基盤構築を推進しています。

【職務内容】
研究開発現場の実験自動化とデータ駆動型研究基盤の構築を推進します。Python等を用いた装置制御・データ連携・解析自動化システムの設計・実装・運用を担当。生成AIなど新技術も活用し、研究業務の効率化・高度化を実現します。

【お任せしたい業務】
研究開発現場の課題を理解し、実験のオートメーション化とデータ駆動型研究基盤の整備を推進していただきます。Python等を用いた装置制御・データ連携・解析自動化などのシステム設計・開発・運用を中心に、研究員が活用しやすい環境づくりを担っていただきます。また、生成AIなどの新しいデジタル技術を活用し、研究業務の効率化・知識化も進めていただきます。部内のメンバーと連携し、自社で開発した仕組みを社内に展開するなど、ラボDX推進の中核メンバーとしての活躍を期待します。

【キャリアパスイメージ】
3年後のイメージ: 複数の研究拠点で展開される自動化テーマの中核担当者として、技術面と運用面の両側からラボDXの推進をリード。自社開発による仕組みを安定稼働させ、現場の信頼を得る段階を想定しています。
5年後のイメージ: 全社的な研究開発プロセス改革を担うリーダー／専門職として、複数テーマの技術支援・標準化を推進。データ駆動型研究開発の文化定着を牽引する中核人材としての活躍を期待します。

【業務のやりがい】
研究開発の在り方を変える「ラボDX」の実現に、自らの技術で貢献できることが最大のやりがいです。現場課題の把握から設計・実装まで一貫して関わり、成果を研究効率や品質向上として実感できる環境です。自社主導で開発を進めるため、企画から運用まで主体的にリードできます。Pythonによる装置制御や生成AI導入など、最新技術を研究現場で活かす経験が得られます。

プロダクト部門（プロダクトマネージャー、エンジニア、デザイナー）と協働し、債権管理、回収に関わるプロダクトのビジネス企画、プロジェクトマネジメントを行っています。

・データ分析、ユーザー分析を通してビジネス課題を明らかにし、その解決のための新機能の企画、改善策を立案
・企画した施策を実行に移すために、プロダクト部門、カスタマーサポート、法務等部門を横断したプロジェクトを立ち上げ、推進
・実行した施策の効果を分析し、新たな課題を発見し、次の施策や改善策を企画

▼実施案件一例
支払いアプリを活用した未払い解消を促す体験設計、機能開発
支払いアプリへの情報連携、情報掲載
支払いアプリ内ミニアプリへの機能追加
UI最適化のためのABテスト
生成AIを活用したチャットボットを開発し、未払いユーザーの質問応対、支払いへの誘導
クレジットカード利用代金の支払い方法に残高・ポイントを導入

▼使用ツール
プロジェクト管理：JIRA
ドキュメント管理：Miro, Confluence, Google Workspace
UI/UXデザイン：Figma
データ分析・BI：Big Query, Looker Studio, AccessNavigatorWeb
コミュニケーション：Slack, Zoom　

▼本ポジションの魅力
大規模なFintechサービスにおけるビジネス企画、プロダクト開発を担い、大きなインパクトを与えることができます
スピード感を求められる環境でビジネス企画、プロジェクトマネジメントのスキルを発揮・成長させる機会があります
AI活用など先端技術を用いたプロダクト開発を経験することができます

▼具体的な業務内容
債権回収業務の高度化・効率化を目的に、AIやRPAなどのデジタル技術を活用した戦略企画およびプロジェクト推進を担っていただきます。
従来はマンパワー中心だった債権回収業務を、データ・テクノロジーの力で進化させ、顧客体験の向上と業務効率・回収効率の最大化を実現します。

【主な業務内容】
・顧客データ・債権データの分析を通じたビジネス課題の特定
・課題解決に向けた新機能・業務改善施策の企画立案
・プロダクト部門、システム部門、督促業務を担うセンター部門等と連携した横断プロジェクトの立ち上げ・推進
・実行施策の効果測定・分析および次の改善施策の企画
・債権回収業務に関する予算策定、実績管理の統括
（将来的に）チーム・グループマネジメント


▼実施案件一例
AIエンジンを活用した債権回収効率化モデルの作成
延滞債権と督促手段のマッチング
延滞債権とオペレーターのマッチング
督促しなくても入金が見込める層の抽出モデル
RPAを活用した債権回収業務の効率化支援
業務設計を見直しBPR推進
債権回収業務で利用する業務アプリ機能開発支援
製品選定、ABテスト、検証
収益化案件の企画、推進、実行
回収事務手数料の設計、導入

▼使用ツール
プロジェクト管理：JIRA
ドキュメント管理：Miro, Confluence, Google Workspace
UI/UXデザイン：Figma
データ分析・BI：Big Query, Looker Studio, AccessNavigatorWeb
コミュニケーション：Slack, Zoom　

▼本ポジションの魅力
大規模なFintechサービスおけるビジネス企画、プロダクト開発を担い、大きなインパクトを与えることができます
スピード感を求められる環境でビジネス企画、プロジェクトマネジメントのスキルを発揮・成長させる機会があります
AI活用など先端技術を用いたプロダクト開発を経験することができます

【自社の生産性向上、業務レベル向上を目的とした社内情報システムの企画・開発】

社内SEとして、PLと連携しながら、社内業務のDX化プロジェクトの実務を担っていただきます。

●具体的な業務内容
・PLとともに現場課題のヒヤリング、抽出を行いドキュメント化と解決策の検討
・Kintone、Hubspotなどのノーコードツールを活用したシステム構築・改修
・データウェアハウス（データ活用基盤）の構築および運用業務
・社内のWEBシステム（基幹システムの周辺システムなど）の改修
・導入したツールやシステムの運用支援・ユーザーサポート

●将来的にお任せしたいこと
・業務改善プロジェクトにおけるシステムの構築やツール整備担当
・新規ツール・システム導入の設計から実装、テストまで
・データ分析による業務改善ができる仕組みの構築
・DX推進の実行

●ポジションの魅力
・IPOを目指し急成長する環境で、全社横断的なDX化の実務経験を積めます。
・Kintoneなどのノーコードツールから、本格的なシステム開発まで、幅広い技術スキルを習得できます。
・AIエージェントなど新しい分野の活用に携わるチャンスもあります。

【このポジションに期待する役割】
PLが描く全社最適化の方針に基づき、実務レベルでの業務プロセス分析、ツール実装、運用サポートを着実に遂行していただきます。
現場に寄り添いながら、一つひとつの改善を積み重ねることで、次の成長ステージに向けた経営基盤整備に貢献していただきたいです。

・顧客課題に対するAI技術の適用検討・提案
・AI技術を活用したシステムの要件定義・設計・開発・導入・運用支援
・PoCの実施と結果分析
・上記におけるプロジェクト推進、顧客との技術的折衝

業務詳細

・顧客の業務課題に対して、AI技術を活用した解決策を技術的に立案し、PoCを通じて検証
・モデル構築（例：機械学習、自然言語処理、画像認識など）と精度評価
・クラウド環境（Azure, AWS, GCP）でのAIシステム設計・実装
・開発メンバーや社内外の技術者と連携し、プロジェクトを推進

案件の魅力

・グループの技術力を活かし、最先端のAI事例を創出できる
・顧客の経営課題解決に直結するテーマに、技術者として深く関与できる
・若手〜中堅層が活躍するチームで、技術力を磨きながら成長できる環境

プロジェクト例

既存顧客および新規顧客に対して、AI技術を活用した顧客課題解決に向けた提案、設計・開発・導入支援を行います。

AIモデルの選定・構築・評価から、PoC、本番導入、運用までを担当していただきます。

業務を通じて獲得できるスキル

・プロジェクト推進スキル

・AI技術開発スキル

客先常駐の有無

基本的にはなし

・当社グループが保有する制御システムを対象とするサイバーセキュリティ対策・インシデント対応
・当社グループが保有する制御システムを対象とするエンジニアリング

【仕事の魅力・やりがい】
・世界の大きな潮流となっているCN化・低炭素化に自身のサイバーセキュリティに関する知見等を活かし社会貢献できます。
・都市ガス事業・発電事業を通じて地域社会に貢献できます。
・当社グループにおける制御システムセキュリティの要として、グループ全体を俯瞰した戦略立案、基準策定業務に携わることで、幅広い経験を積むことが可能です
・電気・計装・制御システムのエンジニアリング、 制御システムのサイバーセキュリティ対策を一つのチームで対応しているため、希望・適性に応じて未経験の専門領域にもチャレンジできます。

国内有数の大規模サービス提供企業が保有する膨大なデータを活用し、サービスの利便性向上や業務効率化を実現するためのシステム開発を担っていただきます。私たちは、顧客の課題抽出からシステムの実装、その後の運用までを一気通貫で対応しています。AI技術を単なる実験で終わらせるのではなく、実際のサービスや業務システムに組み込み、安定稼働させるまでの全工程に技術担当として関与することが可能です。

仕事内容
・文章生成AIを活用したシステム設計・開発: 顧客対応の自動化や社内業務の効率化を目的とした、LLM（大規模言語モデル）の導入・アプリケーション開発。
・データ活用基盤の構築と実用化: 大規模サービス提供企業が保有する膨大な利用ログやテキストデータを整理・解析し、実際の業務に適用するためのシステム構成の検討および実装。
・技術評価と検証: Pythonや主要クラウドサービス（AWS/Azure等）を用いた試作開発、および検索拡張生成（RAG）などの最新手法を用いた精度向上と商用環境への適用判断。

この仕事の魅力
・大規模なユーザーが利用するサービスの裏側で、AI技術による革新を直接手掛ける実感を得られます。
・最先端技術の商用実装: 論文や実験レベルの技術を、実際のビジネス現場で「動くシステム」として形にする確かな実績が積めます。
・豊富なデータ環境: 大規模サービス提供企業ならではの膨大なテキストデータや行動ログに触れながら、高度な開発経験を積むことができます。

役割・ミッション
「最先端技術を、社会に貢献する実用的な機能へと昇華させる」 AIという進化の激しい技術を、単なる流行で終わらせず、高い信頼性が求められるサービス提供現場で実用化することがミッションです。知見を惜しみなく共有し、チームを技術で牽引することを期待いたします。

私たちは「情報システムのプロフェッショナル集団」として、ITの根幹である情報通信領域に最新技術を駆使し実用的な価値を提供しています。大規模サービス提供企業との信頼関係を背景に、コンサルティングから運用まで一気通貫で支援する体制を強みとしています。

今後のキャリア
●クラウドアーキテクト: 特定のベンダーに依存せず、AWS/Azure等のマルチクラウド環境を組み合わせた全体構想を設計する専門家
●テクニカルPM（インフラ）: 技術的な難所を深く理解した上で、大規模移行プロジェクトの工程・品質を指揮する技術特化型マネージャー

各部署の課題を見つけ、業務改善の提言や推進実行役を担って頂きます。 例えば、 保険商品の販売促進 や、基幹システムのバージョンアップ (当社の実務に即した内容に変更:操作性を高める機能を追加変更)な ど。関係各所と連携をとりながら、 旗振り役として業務改善を推進していただきます。

教育研修、コンプライアンス
研修プログラム(新人研修、保険改定研修、 DX対応研修)の計画立案から外部講師の招致に至るまで研修 全体に関わって頂きます。 研修は、社員に新たな知識を周知する必要がある際に適宜実施します。(例)法 |改正、保険商品の刷新、社内システムの改修など。
また、個人情報の管理手法の見直しや、社員向けのコンプライアンスに関するテストの作成/実施など、コンプ ライアンス体制を整備し、体制強化に向けて動いていただきます。
※上記2つの業務をお任せする予定ですが、 前職でのご経験や適性に応じて、お力を発揮しやすい業務から |スタートすることを柔軟に検討します。 適宜、ご本人様と相談し、 段階に応じて業務を増やしていただきます。