LLMデータエンジニア（シニア/学習データ/評価設計）/生成AI・音声AI技術を活用したソリューションの開発・提供企業の求人

【業務概要】
AI Agent基盤や音声AIソリューションを提供する企業における、LLMデータエンジニアのポジションです。実業務データ（通話ログ、業務システム、FAQ・マニュアル等）を起点に、LLMの学習データおよび評価データを一貫して設計・構築する役割を担います。案件ごとに属人化しているデータ作成工程を標準化し、再現性のあるデータパイプラインおよびデータフライホイールを構築・運用することがミッションです。

【具体的な業務】
1. 実データの調査・設計・整備
・案件ごとの業務システムおよび実データの調査、学習・評価データの一貫した設計
・通話ログ等の実データのクレンジング、匿名化、構造化

2. 学習・評価データの構築
・SFT・RL用データの構築（合成データ生成、難易度制御、重複除去、混合比の調整）
・報酬関数・評価セットの実装と、案件ごとのベンチマーク整備

3. データフライホイールの運用
・学習結果のエラー分析とデータ改善につなげるフィードバックループの設計・運用
・再現性やバージョン管理を担保したデータパイプラインの構築

【ポジション・部門の魅力】
1. モデル性能の上限を決める報酬・データ設計の中核を担うことができます。
2. 属人化されたプロセスを標準化し、多数の案件展開を支える0→1の基盤構築に携われます。
3. 研究用の綺麗に整えられたデータではなく、本番環境で稼働する実際の業務ログやシステムデータに向き合う経験が得られます。

【必須スキル】
・業務システムや実データを起点に、LLMの学習・評価データを自ら設計・構築した経験
・Pythonによる大規模データ処理（pandas、Polars、Spark等）とデータパイプライン設計・実装経験（ETL、バージョン管理、再現性担保）
・実データの品質を定量的に分析し、ノイズ・偏り・欠損を改善につなげた経験
・「モデルに何を覚えさせ、何をプロンプトで渡すか」を切り分けてデータ設計できる能力
・SQL、各種API・DBとの連携知識
・LLM APIを用いた合成データ生成、LLM-as-a-Judgeによるフィルタリング経験
・学習フレームワーク（TRL、verl等）の入力形式を理解し、SFT・RL用データを整形できること
・英語での専門的な技術コミュニケーション能力
・日本語スキル（N2目安）

【歓迎スキル】
・SFT、選好データ、RL用データの構築経験
・報酬関数、評価セットの設計経験
・個人情報を含むデータの匿名化・管理経験
・カスタマーサポート、コンタクトセンター、音声対話領域の業務知識

【求める人物像】
・データを「集めて整える」だけでなく、「モデルに何を学ばせるか」から思考できる方
・地道な実データ分析から本質を見つけ出せる方
・業務側の担当者と対申し、曖昧な要件を具体的なデータ仕様に落とし込める方
・自ら手を動かしながら仕組み化を推進できる方

生成AI・音声AI技術を活用したソリューションの開発・提供