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データベースエンジニアの求人一覧

116

全116件 51-100件目を表示中
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おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任/一般
仕事内容
オープン系の基盤部分の開発・保守を担当しているグループ
グループ名のとおり、さまざまなハード・ソフト(OS・ミドルウェア)を実装しており、必要スキルはさまざま。
 ハード:primergy、primequest、sparcM10(仮想技術)、ETERNUS など
 ソフト(OS):windows、linux、solaris など
 ソフト(ミドル):Oracle、Symfo、Fujitsu Systemwalker製品 など
 クラウド:当社プライベートクラウド、AWS
主な業務内容は以下。
・開発/維持における設計書・手順書作成をマニュアルをもとに実施
・各種リソース(CPU、メモリ、ディスク)の取得と分析
・ハードウェアのファームアップ、ソフトウェアのパッチ作業を実施
・セキュリティ管理
・新規案件における仮想基盤(プライベート、AWS)上でのシステム構築、確認
作業に当たってはチームメンバ、他チームとの連携、およびベンダとの連携が必須であり、能動的に行動できることが必要。
常に業務効率化を意識し、改善の行動ができる(ツールによる自動化)人材を希望します。

【アピールポイント(職務の魅力)】
・さまざまなハード・ソフトを触り、開発から運用までを作業範囲としていることから、オープン系システム全般の基盤知識を有することができる。
・ベンダとの会話を通じて、それぞれのソフトの深い部分まで知識として習得することができる。
・デジタル推進部隊との連携もあり、クラウド開発などの次世代基盤についての開発に携わることができる。
・クラウド技術(特に最近ではAWS)のシステム構築経験や、専門部隊との連携などで、クラウド基盤スキル取得を行うことができる。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円(経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します)
ポジション
担当者
仕事内容
当社は、IoTや人体認証技術を活用してテレビや動画メディアの視聴データを蓄積しているスタートアップです。
この技術によって「誰がテレビの前にいるか」「視線がテレビに向いているか」を1秒単位で判定し、これを独自の「アテンション・データ」として取得し、テレビCMのメディアプランニングや番組・CMのクリエイティブ作りにデータドリブンの概念を業界に広めています・
お客さまは、CM広告主・放送局様、今後はOTT企業も対象。SaaSモデルでデータ提供やコンサルを行なっています。

●仕事内容
・日々蓄積される視聴質データを加工し利用しやすい形で格納するための基盤開発・ETL改善
・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備
・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・開発
・各種メタデータ(テレビ番組・CMなどの付加データ)の加工・整備
・社内向けデータ抽出基盤(Redash)のデータ要件定義・運用・開発・テスト
・データの品質を担保するためのテストの企画・設計・開発・運用


●開発環境
・使用技術: Python3, SQL, AWS(Redshift, S3, Batch, Lambda, Data Pipelineなど)
・開発ツール : DataGrip、VSCode、JetBrains PyCharm有償版 その他有用なものは積極的に購入
・BIツール : Redash、Tableau
・バージョン管理:GitHub
・コミュニケーション:Slack、Zoom、Backlog、Confluence
・支給PC : Mac Book Pro ※WindowsもOK

【ビジネスモデル】
・「アテンション・データ」へアクセスするSaaS型BIツール「Telescope」の提供
・クライアントへ寄り添ったデータ提供、データ分析コンサルティングサービス

【クライアント】
2022年2月現在、累計120社以上の広告主や、放送局、広告会社の皆様にご活用いただいており、急成長中です。
テレビCMを出稿している広告主、大手広告会社、テレビ放送局
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します)
ポジション
テックリード or マネージャー
仕事内容
●仕事内容
・日々蓄積される視聴質データを加工し利用しやすい形で格納するための基盤開発・ETL改善
・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備
・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・開発
・各種メタデータ(テレビ番組・CMなどの付加データ)の加工・整備
・社内向けデータ抽出基盤(Redash)のデータ要件定義・運用・開発・テスト
・データの品質を担保するためのテストの企画・設計・開発・運用

上記の業務に下記のような業務も加え、リードエンジニアとしてご活躍いただきたいです
・メンバークラスの業務をリード
・新しい人体データやIoTデータ収集のためのパイプライン設計
・各ご家庭に置かせていただいている調査機器データのクリーニングロジックの開発
・各ご家庭に置かせていただいている調査用機器内のソフトウェア開発、運用(人体認識、音声認識技術利用)
・社内のデータ処理を自動化するためのシステム(Webアプリ)の設計・開発


●開発環境
・使用技術: Python3, SQL, AWS(Redshift, S3, Batch, Lambda, Data Pipelineなど)
・開発ツール : DataGrip、VSCode、JetBrains PyCharm有償版 その他有用なものは積極的に購入
・BIツール : Redash、Tableau
・バージョン管理:GitHub
・コミュニケーション:Slack、Zoom、Backlog、Confluence
・支給PC : Mac Book Pro ※WindowsもOK

●市場・事業環境 
【テレビ業界市場】
日本のテレビCM市場は年間1兆7345億円。インターネット広告市場の2兆1048億円に次ぎ、引き続き巨大な広告市場にも関わらず、データドリブンやテクノロジーの活用が十分にされておらず、これからDXが本格化する大きなブルーオーシャンの市場です。 *金額は 電通「2019年 日本の広告費」より

【ビジネスモデル】
・「アテンション・データ」へアクセスするSaaS型BIツール「Telescope」の提供
・クライアントへ寄り添ったデータ提供、データ分析コンサルティングサービス

【クライアント】
2022年2月現在、累計120社以上の広告主や、放送局、広告会社の皆様にご活用いただいており、急成長中です。
テレビCMを出稿している広告主、大手広告会社、テレビ放送局
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します)
ポジション
担当者
仕事内容
●仕事内容
ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。
また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供していくため、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。

【プロダクト開発】
 ・「Telescope」等のプロダクトの機能開発、運用
 ・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発
 ・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発

【データ基盤運用】
 ・ETLシステムの開発、改善、運用
 ・AWS上のインフラ基盤の改善、運用

【調査機器】
 ・各ご家庭に置かせていただいている調査用機器内のソフトウェア開発、運用(人体認識、音声認識技術利用)
 ・感情検知など、新しい人体データやIoTデータを収集のための新機能開発
【その他】
 ・開発チームの組織体制づくり、マネジメント


●開発環境
・言語       :Python、Typescript
・フレームワーク :Django、Flask、pandas、Angular
・データベース :Redshift、MySQL、PostgreSQL、Redis
・インフラ      :AWS (ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc)
・CI/CD       :GitHub Actions
・テスト      :pytest、Cypress
・開発ツール    :JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入
・デザインツール  :Figma
・BIツール      :Redash、Tableau
・バージョン管理  :GitHub
・コミュニケーション:Slack、Zoom、Backlog、Confluence
・支給PC      :Mac Book Pro (メモリは最大まで搭載OK) ※WindowsもOK


●市場・事業環境 
【テレビ業界市場】
日本のテレビCM市場は年間1兆7345億円。インターネット広告市場の2兆1048億円に次ぎ、引き続き巨大な広告市場にも関わらず、データドリブンやテクノロジーの活用が十分にされておらず、これからDXが本格化する大きなブルーオーシャンの市場です。 *金額は 電通「2019年 日本の広告費」より

【ビジネスモデル】
・「アテンション・データ」へアクセスするSaaS型BIツール「Telescope」の提供
・クライアントへ寄り添ったデータ提供、データ分析コンサルティングサービス

【クライアント】
2022年2月現在、累計120社以上の広告主や、放送局、広告会社の皆様にご活用いただいており、急成長中です。
テレビCMを出稿している広告主、大手広告会社、テレビ放送局
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円(経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します)
ポジション
担当者
仕事内容
●仕事内容
ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。
また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供していくため、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。

【プロダクト開発】
・「Telescope」等のプロダクトの機能開発、運用
・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発
・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発

【データ基盤運用】
・ETLシステムの開発、改善、運用
・AWS上のインフラ基盤の改善、運用

【調査機器】
・各ご家庭に置かせていただいている調査用機器内のソフトウェア開発、運用(人体認識、音声認識技術利用)
・感情検知など、新しい人体データやIoTデータを収集のための新機能開発

【プロダクト開発】
 ・「Telescope」等のプロダクトの機能開発、運用
 ・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発
 ・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発


●開発環境
・言語       :Python、Typescript
・フレームワーク :Django、Flask、pandas、Angular
・データベース :Redshift、MySQL、PostgreSQL、Redis
・インフラ      :AWS (ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc)
・CI/CD       :GitHub Actions
・テスト      :pytest、Cypress
・開発ツール    :JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入
・デザインツール  :Figma
・BIツール      :Redash、Tableau
・バージョン管理  :GitHub
・コミュニケーション:Slack、Zoom、Backlog、Confluence
・支給PC      :Mac Book Pro (メモリは最大まで搭載OK) ※WindowsもOK


●市場・事業環境 
【テレビ業界市場】
日本のテレビCM市場は年間1兆7345億円。インターネット広告市場の2兆1048億円に次ぎ、引き続き巨大な広告市場にも関わらず、データドリブンやテクノロジーの活用が十分にされておらず、これからDXが本格化する大きなブルーオーシャンの市場です。 *金額は 電通「2019年 日本の広告費」より

【ビジネスモデル】
・「アテンション・データ」へアクセスするSaaS型BIツール「Telescope」の提供
・クライアントへ寄り添ったデータ提供、データ分析コンサルティングサービス

【クライアント】
2022年2月現在、累計120社以上の広告主や、放送局、広告会社の皆様にご活用いただいており、急成長中です。
テレビCMを出稿している広告主、大手広告会社、テレビ放送局
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜750万円
ポジション
担当者〜主任
仕事内容
【配属組織名】公共基盤ソリューション本部 デジタルソリューション推進部 第1グループ

【配属組織について(概要・ミッション)】
●組織のミッション:最先端技術を用いて、社会BUの社会イノベーション事業をデジタルソリューションで牽引
●担当業界:素材産業を中心とした民間企業のR&D部門
●解決課題:2030年エネルギー需要50%増による資源不足問題の解決
●解決手段:素材産業による革新的新材料創出を当社のデジタルソリューションで支援
●提供サービス:材料開発ソリューション
●組織構成:マネージャ2名、データサイエンティスト10名、データエンジニア5名、ITエンジニア5名


【ミッション/期待する役割・責任】
素材産業に対する材料開発ソリューションの材料データ分析支援サービスを担当いただきます。
材料データ分析支援サービスを通じて、お客さまR&D部門の課題解決、材料研究開発における生産性向上実現のためのMIを用いたデータ分析支援、分析支援から得られた結果を用いたデータ駆動型材料研究開発におけるコンサルティングまで幅広く担当いただきます。
お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう。

【職務概要】
独自技術を有するMIを用いた材料特性予測プログラムOEPP(Optimal Experiment Planning Program)が搭載される材料データ分析基盤の設計・開発が主な業務内容です。
・お客さまR&D部門への材料開発ソリューション提案活動
・お客さま課題の把握、課題を解決するためのデータ分析機能の立案・お客様との当該機能仕様の合意形成
・材料データ分析基盤開発の設計・開発・テスト
・OEPPや最新MI技術を用いたデータ分析機能の材料データ分析基盤への実装
・データ分析結果可視化機能の材料データ分析基盤への実装
・材料画像情報抽出機能・材料文献情報抽出機能の材料データ分析基盤への実装

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
材料開発ソリューション
従来、研究者の勘や経験、膨大な実験回数で築かれてきた材料開発を、多様な材料データから材料開発の指針を見いだすMIという手法が大きく変えようとしている。
国内外で素材産業のR&D部門がMI導入を本格的に進めており、新規市場形成および成長が進行している。
当社は、グローバルな材料開発競争の激化を見越し、MIを用いた材料開発の導入をめざす素材産業に対して、MIを適用した「材料開発ソリューション」を2017年11月から提供開始しています。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。
 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。
さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、当社の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。
 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
本ポジションについて
法律事務所や企業の法務部等から依頼を受け、対象となるコンピュータ等の電子記録媒体の証拠を収集し、自社の解析ツールを利用したデータ解析業務を行う組織のシニアスタッフとして、自ら現場でハンズオンしながらAI技術の活用推進およびメンバー層への教育などマネジメントとしての役割も担っていただきます。

現在当社は祖業から継続してきた従来型ビジネスモデル(人的作業を中心としたデータ解析支援)から、AIテクノロジーを最大限に駆使した収益性の高い新たなビジネスモデルへの変換を急ピッチで進めております。この取り組みはまだ道半ばではありますが、成果は如実に出ており、2020年度の決算におきましては、このAI化の推進により大幅な増益を達成することができました。この取り組みを更に推し進めるべく、ITにおけるハンズオン経験が豊富な人材をデータ解析チームで新たに採用し、従来のオペレーションを最適化(AI化)していただく役割も期待しています。

具体的な業務内容
日系大手Global企業が海外(主に米国)で巻き込まれる訴訟案件や法務案件を、データサイエンスの視点からサポートする仕事です。「ビジネスのレスキュー隊」として社会的意義の高いミッションであり、大きな遣り甲斐や達成感を求める方に向いています。

★入社後は、データエンジニア業務をメインとしながら、フォレンジック案件獲得/顧客満足度向上を目的として営業との同行訪問や、自社ツール利用の際のトレーニング研修等をお任せします。

<国際訴訟および不正調査プロジェクトにおける業務>
(下記「DE」と表記している部分が対応いただく業務範囲です、プロジェクトマネージャー(以下PM)と連携しながら業務を推進いただきます)

1、クライアントとの打合せ:プラン、スケジュール調整(PM対応)
2、対象データの保全:専用ツールでの解析データ回収(DE対応)
  ※PCやスマートフォン等、解析対象のデバイスに残されたデータをありのままの状態で保全。
  ※データ保全のための短期出張あり。
3、データ解析準備:解析に向けたデータの検証、システム対応(DE対応)
4、データ解析実務:保全データを解析し、プランに沿った提出物を作成(PM対応)
  ※データ解析のほか、解析結果をもとにお客様と連携を取りながら米国訴訟証拠開示手続きに準拠した証拠データを提出する業務も対応。

<フォレンジック調査案件における提案や顧客研修業務>

1、営業チームと連携し、案件獲得/推進に向けた資料作成および動向訪問  
 ※自社ツールのデモや運用方法提案などを含む
2、案件獲得後、自社ツールを用いた調査準備
3、自社ツール利用に向けたクライアント向け研修の企画と実施
4、他社ツールや業界動向のリサーチ/自社ツールの性能向上に向けた改善提案と実行

ポジションの魅力
・国際訴訟や不正といった「有事に巻き込まれた企業」は、いわば「火事場」の状態です、そのため、業火となる前に一刻も早く鎮火する必要がありますが、企業や弁護士だけの力で消化するのは至難の業です。そこで我々解析チームが「国際ビジネスのレスキュー隊」となり、独自開発した消火器(AI)を活用し、困っている企業や弁護士を助けるという社会的意義も高い使命がございます。早期に解決すれば、お客様が受けるダメージを最小限に抑える事ができる為、感謝され、社会的ニーズも非常に高い稀有な仕事です。

・テキスト解析において圧倒的な技術的先進性を有するAIテクノロジーの活用も行うことから、AIユースエキスパートとして、DX推進が期待される昨今の市場においてニーズの高い知識や経験を積むことが可能です。

・これからのグローバルビジネスがサービス化に向かう中、我々は訴訟や不正に関する情報サービスを提供しています。このような複雑なサービスを標準化するプロジェクトや、標準化されたサービスをトレーニングメニューに落とし、スタッフの教育によるクオリティ担保の制度設計と運用にも参画できます。

・AIや複雑な検索を駆使して、膨大なデジタル情報の中から必要な情報を探す仕事であるため、データを調査する為の様々なノウハウがスキルとして身につきます。対象は国際訴訟や不正調査に関する分野です。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1350万円
ポジション
課長/課長代理/主任/一般
仕事内容
日本全国でご利用頂く金融機関様向けITシステムに関する基盤開発を担って頂きます。

当システムは、メインフレームを中心とした基幹系システム、パブリッククラウド(AWS)や当社クラウドを活用した業務サブシステムの双方を保有し、メガバンクに匹敵する顧客数、口座数を取り扱う超大規模なバンキングシステムです。

当担当では基幹系であるバンキングシステム(PF:メインフレーム)の他、周辺系各種システム(PF:オンプレミス、パブリッククラウド等)の基盤開発を担っています。

今回募集する職務は維持保守業務となります。
通常の維持保守業務に加え、新たな取組としてServiceNowを活用した新たな運用システムへの転換を目指し、お客様提案やシステム改善にチャレンジしていく予定であり、こうした案件にも参画頂く予定です。

【アピールポイント(職務の魅力)】
既存基幹系システムで良好な関係を構築しているお客様とともに、超大規模かつミッションクリティカルシステムの開発を経験できます。
当該システムの特徴は、高い非機能要求にあります。
可用性、性能、耐障害性、運用性等 国内でも高いレベルで開発・維持保守を行っており、これら業務に経験頂く事で市場の価値の高い、基盤人財へと成長頂けるものと確信しております。
特にServiceNowについては将来性も高く、ITサービスマネージャーとしてより高いレベルを目指したい方にもやりがいのある職務と確信しております。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,200万円 ※経験、スキルを考慮の上、当社規定により優遇します
ポジション
担当者
仕事内容
当社のIT部門は、3000名弱のグループにおける全てのIT施策を、企画〜開発〜運用まで全て担っております。現場の業務課題を解決するためのWebアプリやシステム・スマートフォンアプリ・自動化ツール等を、自ら提案し、AIやRPA等の高度な技術も活用しながら、社員エンジニアを中心とした開発部隊で創り上げ、そして現場の中で実際に使って貰いながらその業務を改善していきます。アプリやシステムを提供するインフラも内製で構築し、AWSやGCPなどのパブリッククラウドを中心に、コンテナやサーバーレス等の先端技術も活用して構築しています。

【今回の募集ポジション】
機械学習やデータの分析を通じて社内データの利活用を推進するデータサイエンティスト/データベースエンジニアです。
データ分析はSFA/CRM/工事積算システム/Webアクセス/広告/会計/人事などの多種多様なデータにアクセス可能です。
機械学習ではおもに画像処理や自然言語処理を用いて業務の自動化を実現します。

【職務内容】
・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用
・広告関連データの分析による最適化
・機械学習モデルの構築と運用
・上記に関連したWebアプリケーションの開発と運用
・作成したシステムに関する文書の作成
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・データアナリストやデータサイエンティストと連携したデータ活用戦略の策定
・暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用
・社内のデータ活用を支えるBIツールの運用・社内利用サポート業務
・AWSのアナリティクスサービスを用いたETLスクリプトの運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミングベースのデータパイプライン運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたバッチベースのデータパイプライン開発
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ 600万円〜1190万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
・社内ユーザーに対して、使いやすいデータ環境を提供する
・データ作成&分析を通して、業務改善に貢献する
・顧客プロファイルを提供し、CX向上に貢献する

【主な業務】
・さまざまなデータソースの取得に向けた設計、開発
・ETLツールを活用したデータマートの作成
・Power BIによるレポーティング(データの可視化)
・データのリアルタイム処理基盤アプリケーションの設計、開発
・DataRobotやPhytonを利用した分析業務
・データ品質向上に向けたデータカタログの設計、開発
・システムの保守、運用

【課別の取り組み】
・データ推進課:全社から寄せられるデータ利活用の相談にスピーディに応える
・データ基盤課:当社の安定したデータ基盤環境に向けた機能を提供する
・データ提供課:障害撲滅に向けた抜本的な改善対策を計画、実行する

【仕事の魅力】
・大規模のデータに触れることができます
・最新のクラウドPaaSを活用したシステム開発や運用に携わることができます
・長期間のプロジェクトに携わることができます
・部門を越えて多くの方とコミュニケーションを取りながら業務を進めることができ、会社の動きをいち早く知ることができます
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1000万円 ※ご経験やスキルに応じて決定します。別途、時間外手当(残業代)と交通費を支給します。
ポジション
担当者
仕事内容
証券基幹システムというミッションクリティカルなサービスのデータベースを内製にて保守・運用しております。2021年3月期の連結決算は過去最高益となり、業績は急成長を遂げています。また大手銀行と業務提携も進めるなど更なる事業拡大も予定しているため、今後の体制強化が急務となっています。世間で拡大する資産形成のニーズにスピード感をもって対応していくために、当社サービスを一緒に強くして頂ける新たな仲間を募集します。

●業務内容
約200万口座を支える証券基幹システムおよび関連システムで使用しているデータベース(主にOracle)の管理業務に携わっていただきます。
具体的には、
・Oracleデータベースの設計/構築/保守
・Amazon RDS等のクラウド系データベースやOracle以外のデータベース構築/管理業務の予定あり
・シェルスクリプト等の開発による保守業務の改善
・発生したアラートのサポートへの問い合わせ及び改善対応 など

●使用ツール
・OS:Linux(RedHat、Oracle)、Windows
・データベース:Oracle、MySQL(MariaDB)
・ソース管理:Git、SVN
・チケット管理:JIRA
・コミュニケーションツール:Slack、Google Chat、Google Meet、Zoom

●作業環境
・デスクトップ型のWindows(デュアルディスプレイ)
・キーボードやマウス持ち込み可
・iPhone支給(固定電話なし)

●ポジションの魅力・キャリアパス
データベースインフラ(オンプレ、クラウド)及びアプリケーション関連業務と証券基幹システムに広く携わることが出来るため、証券業務知識含む幅広いスキルを習得頂けます。
またキャリアパスについては、クラウドを活用した案件も控えており、Amazon RDS/Aurora(PostgreSQLやMySQL)など様々なデータベースをターゲットとしたエキスパートのキャリアを目指して頂くことはもちろん、また部長やマネージャーといった管理職を目指して頂くことも可能です。ご自身の希望に沿ったキャリアパスを形成いただけます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収400万円〜800万円 ※ご経験やスキルに応じて決定します ※別途、時間外手当(残業代)と交通費を支給します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社で開発を行っている証券基幹システムの開発や、それに付随するシステムの開発をご担当頂きます。具体的には、

・証券基幹システム、関連システムの開発(B to Cをメインとしたシステム開発)
・社内開発(基本設計・詳細設計・プログラミング・テスト)
・Javaをメインとしたシステムの開発
※案件によっては要件定義もお任せします
※ご希望や経験に応じてマネジメントをお任せする場合もあります
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate / Senior Associate
仕事内容
データマネジメントテクノロジー(DMT)チームでは、データ発見、見つけやすさ、管理統括、クリーンアップ、アクセスを含めたデータマネジメントフレームワークを活用し、技術サービスをグループデータオフィス(GDO)へ提供しています。世界に分散したチームの一員として東京を拠点に、内製・外注アプリケーションの開発およびレベル3サポートが担当となります。
GDOの成長戦略の一環としてDMT Japanではデータソリューションの創造およびエンジニアリングの中核的拠点として日本のグループ会社とグローバルホールセールにサービスを提供しています。企業レベルのデータサービス、迅速なプロトタイピング、マシンラーニング、AI等が実行できるデータストレージおよび計算資源を構築しています。
当社は、トレーニングとスキル開発の機会を提供します。

The Data Management Technology (DMT) team is responsible for supporting the Group Data Office (GDO) by providing technology services underpinning the firm’s capabilities across the data management framework including data discovery, findability, governance, clean-up and access. Based in Tokyo, this position will be part of a globally distributed team and be responsible for the development and Level 3 support of in-house built and third party data management applications.

As part of a GDO growth strategy, DMT Japan is undergoing an ambitious expansion to create a data solutions and engineering Centre of Excellence, servicing Japan Group companies and the Global Wholesale division. Building enterprise level cloud data storage, compute capability along with data services, rapid proto-typing, ML and AI etc.
We are committed to providing applicable training and skill development opportunities.

●Responsibilities:
・主に日本国内ビジネスとテクノロジーに関連するプロジェクト
・従来と将来のプラットフォームフレームワークに従って解決策を考案すること
・当社のツールチェーンと基準に従ってすばやくソフトウェアを開発すること
・ビジネスデーターの社内利害関係者の要件を満たすため、ビジネスデーターの社内利害関係者との協力
・各社内と社外のIT部署と連携してDMTの目標を達成すること

・Primarily domestic Japan business and technology projects and use cases
・Design and build innovative solutions aligned to current and future state platform framework
・Rapidly develop software in compliance with Our SDLC standards and toolchains
・Partner with business data stakeholders to ensure their needs are captured and met
・Work closely with our firm’s and external IT teams to implement DMT’s strategic objectives
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate / Senior Associate
仕事内容
データマネジメントテクノロジー(DMT)チームでは、データ発見、見つけやすさ、管理統括、クリーンアップ、アクセスを含めたデータマネジメントフレームワークを活用し、技術サービスをグループデータオフィス(GDO)へ提供しています。世界に分散したチームの一員として東京を拠点に、内製・外注アプリケーションの開発およびレベル3サポートが担当となります。
GDOの成長戦略の一環としてDMT Japanではデータソリューションの創造およびエンジニアリングの中核的拠点として日本のグループ会社とグローバルホールセールにサービスを提供しています。企業レベルのデータサービス、迅速なプロトタイピング、マシンラーニング、AI等が実行できるデータストレージおよび計算資源を構築しています。
当社は、トレーニングとスキル開発の機会を提供します。

The Data Management Technology (DMT) team is responsible for supporting the Group Data Office (GDO) by providing technology services underpinning the firm’s capabilities across the data management framework including data discovery, findability, governance, clean-up and access. Based in Tokyo, this position will be part of a globally distributed team and be responsible for the development and Level 3 support of in-house built and third party data management applications.

As part of a GDO growth strategy, DMT Japan is undergoing an ambitious expansion to create a data solutions and engineering Centre of Excellence, servicing Japan Group companies and the Global Wholesale division. Building enterprise level cloud data storage, compute capability along with data services, rapid proto-typing, ML and AI etc.
We are committed to providing applicable training and skill development opportunities.

●Responsibilities:
・主に日本国内ビジネスとテクノロジーに関連するプロジェクト
・データ分析および運用のためにデータの統合、連結、クレンジングと最適化
・従来と将来のデータプラットフォームフレームワークの構築に貢献すること
・当社のツールチェーンと基準に従ってすばやくデータモデルを構築すること
・ビジネスデーターの社内利害関係者の要件を満たすため、ビジネスデーターの社内利害関係者との協力
・各社内と社外のIT部署と連携してDMTの目標を達成すること

・Primarily domestic Japan business and technology projects and use cases
・Integrate, consolidate, cleanse and optimize data for analytical and operational use Design, model and contribute hands-on to current and future state data platform framework
・Rapidly visualize and build data models that comply with Our standards and toolchain
・Partner with business data stakeholders to ensure their needs are captured and met
・Work closely with our firm’s and external IT teams to implement DMT’s strategic objectives
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・社内各部門からの依頼に基づきSAS Enterprise/DWHを使用しデータ抽出・加工・集計の実施、依頼部署へ納品する業務。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収600万円〜1000万円 経験・能力を考慮の上、決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
<業務概要>
PostgreSQL(Aurora)を中心としたグループ向けDBサービスの構築、及び保守業務における技術・サービスマネジメント担当。

<業務内容>
・AWS PostgreSQL(Aurora)を用いた新規サービス構築、ISO20000(ITIL)をベースとした運用整備
・アプリケーション開発部門と連携した、Oracleからの移行や新規案件に対するDBインフラ面での技術支援
・サービスマネジメント業務のDB担当(障害予防、発生に対する調査/改善の実行と管理 等)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
約566万円〜765万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
●チームのミッション(ビジョン)
『データの原石を集めて、価値を与えてお届けする』というチームビジョンを掲げています。
データに基づいた事業運営やサービス開発を行うために分析用データ基盤を構築しており、その開発・運用を担当するエンジニアリング部門です。

●仕事内容
データ基盤を中心として、社内のデータ活用に関わるシステムの開発・運用を担当していただきます。

具体的には下記のような業務を行います。
・データウェアハウス(BigQuery)の構築、管理
・ETLシステムの開発、運用
・データ活用部門のサポート
・BIツールの導入、運用

取り扱うデータは不動産の物件情報、ユーザーの行動ログ、営業情報、社内の業務システムのデータなど多岐にわたります。
これらをデータ基盤に統合し分析することで、サービスの改善や業務を効率化する事を目的としています。

●やりがい・魅力
現在のデータ基盤では約2,000のエンティティ、約3,300億レコードを管理しており、さらに多くのデータの連携を目指してシステムの構築や刷新を繰り返しています。

少人数のチームで管理しているため、AWS/GCPでのインフラ構築からETLアプリケーションの開発まで幅広い裁量で関わることができ、マーケターやアナリストと協力しながら、ビッグデータを活用した事業サポートを行います。

また開発業務の効率化のために新しい仕組みやサービスを柔軟に導入できる環境です。


●今抱えている課題
データ基盤に連携するデータをさらに拡大させていくとともに、リアルタイム性の向上など、既存システムのパフォーマンス面にも改善の余地があります。

また連携範囲の拡大に伴い運用のボリュームも増えていくため、システムの自動化などにより業務効率を上げていく必要があります。

運用フェーズまでを視野に入れたシステムの構築や改善ができるエンジニアを募集しております。

●お任せしたいこと
データ基盤に関わる下記のような業務を担当していただきます。

・データ基盤に新たなデータを連携するためのETLの開発。
・データ活用部門のヒアリングを行い、データマートの作成やサポートの実施。
・生産性向上のための開発、運用プロセスの改善や仕組み化の提案と実施。


●開発環境
開発言語:Python
インフラ:AWS / GCP
DB:BigQuery
バージョン管理:GitHub
AWS:ECS / StepFunctions / Lambda / DMS / Glue など
GCP:BigQuery / GCS / CloudFunctions など

●社内システム
グループウェア:GoogleWorkspace
BIツール:Tableau
コラボレーションツール・PJ管理:JIRA / Confluence
コミュニケーションツール:Chatwork / Slack
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
当社が展開するディスプレイ広告やマーケティング商品等のパフォーマンスデータの活用における、企画から開発までを担当いただきます。
当社では、蓄積されたDBやETLを用いて上流のログデータの収集・加工を行い、適切なデータフローを構築し、社内利用者に向けてBIツールやデータ抽出のツールを開発・提供しています。

高トラフィックな広告プロダクトを扱う当社では、まだ最適な形で使えていないデータが多く存在しています。
これらのデータからフロントに立つ営業担当者が使えそうな武器を見つけ出し、企画、開発、提供までを推進する経験ができるのが本職種の魅力です。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円程度 ※但し前職年収など考慮する
ポジション
担当〜主任を想定
仕事内容
自然災害発生時の逃げ遅れゼロを目的とした住民・自治体への支援システムや、市民の安全安心に直結する消防119番システム等において、職員の業務変革、住民のQoL向上を目的とした新たなクラウドサービス事業の要となるデータ分析、AIデータモデル設計実装、AIエンジン選定をご担当頂きます。
また弊社ではお客様と一緒に顧客課題解決のための新たなサービスを検討しております。
この検討においてデータ分析・活用、AI利用を自ら検討、提案しサービス企画段階から携わることも可能です。


【業務内容】
データエンジニアとして、以下を通じて顧客の課題解決に向けた新たなデータモデル設計開発、データ分析に取り組んで頂きます。
・顧客のビジネス課題を解決するための分析要件を整理
・データに基づく仮説立案、分析設計
・データ収集/加工、AI人工知能や統計学を用いたデータ解析、データ可視化/評価


【ポジションのアピールポイント】
全国の市民の安全安心 そして自治体職員の緊急時・災害時オペレーションに直結するサービスを自ら考え、企画~開発することができ大きなやりがいを感じることができます。また近年はフェーズフリーの観点からも通常時からも使える「これからのスマートシティ市場」のサービス検討にも活躍の場を広げることができます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●弊社のDigital Section立上メンバー
●製造業のデジタル化支援をシステム構築の観点で推進頂きます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
●当社ソリューションの顧客向け提案
● 導入時の ETL 開発と保守サポート業務
● ETL の SaaS 化対応
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
・CDPおよびAPI基盤の保守運用・拡張
・データ手配
・分析結果の実装・運用
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
・クラウド基盤維持・管理にかかる保守や、システム企画・開発・運用におけるベンダーや当社IT部門との調整・交渉
・データガバナンス・データマネジメント・データ戦略推進
・BIツールを用いた顧客データの可視化とデータ成形業務
・顧客データを分析・活用したデータマーケティング施策支援

【職務内容の特徴】
銀行・証券・信託等の業務部門とコミュニケーションをとりながら、各社の成長戦略の下支えとなるデータを可視化し、ビジネス戦略会議での活用を推進。
そのために、BIツールを用いて意思決定の質と量を高めることを目指し、クラウド分析基盤の設計・開発・運用・整備や、分析・企画業務迄幅広く担う。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収600万円〜1000万円 ※年俸制で12分割を毎月支給
ポジション
エンジニアリングマネージャー候補
仕事内容
資産運用を自動化する「ロボアドバイザー」のサーバサイド開発をご担当いただきます。
また、現状ゼロベースの設計やコードの効率化まで思考できて実装もできるエンジニアが複数名いるため、そのメンバーとともに、エンジニアチームの技術力のボトムアップまで担っていただきます。

【業務内容】
・資産運用のロボアドバイザーを支えるサーバ・ネットワークの構築・運用、システムの自動化や障害対応などの実務を主に行っていただきます。

【技術スタック】
AWSをフル活用
OS:Windows Server、Linux、ECS Docker
DB:Aurora MySQL
APP:Java、Python、Go、Node
Integration: AWS Lambda、Datadog、PagerDuty、SendGrid、JP1
Analytics:BigQuery
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収:450万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
今年度当社が注力しているのがデジタルマーケティング事業領域です。
今後の事業領域拡大に向けて、データベーススペシャリストとして、今後成長・ご活躍いただける方を募集します。

具体的には、お客様の業務内容を理解し、コミュニケーションを密に取りつつ最適なデータベース設計を行っていただきます。

【具体的な仕事内容】
・データベースの設計、開発、改修〜保守運用
・データベースの管理
・データベースのパフォーマンスチューニング
・システム及びデータ移行業務

【働き方】
・ストリスフリーな環境をできる限り提供
ストレスを感じない環境を整えているのも当社の特徴の一つ。開発標準PCのメモリは最低16GB以上。
一人ひとりのエンジニアが求めるスペックを優先して環境面を整えます。
Macやデュアルモニタ、他にも必要なソフト、ツールなどあれば、柔軟に利用できる環境です。
品質・生産性の最大化確保はエンジニアにとって大切だと考えています。

・フルフレックス×リモートワーク主体のフレキシブルな働き方が可能
コロナに関係なくリモートワークを推進してきた当社なので、コロナ禍を終了後も環境は推進していく予定です。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
メンバー:500万円〜700万円、リーダー層:700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社が今年度から注力しているのが『デジタルマーケティング基盤構築のチーム立ち上げ』です。

デジタルマーケティング領域の市場規模は2019年約4000億円から2024年には5300億円まで成長する見込みです。
当社は今後デジタルマーケティング事業領域にも注力し、当社の事業の柱としていくことを予定しています。

今回はそのチーム立ち上げのコアメンバー・リーダー候補及びメンバーの増員強化を行います。

【具体的な仕事内容】
・データパイプラインの設計構築
・データ抽出・レポート・運用
・データ可視化・クレンジング作業
・サービス監視の設計運用
・分析ツール及びその他アプリケーションの開発

【働き方】
・ストリスフリーな環境をできる限り提供
ストレスを感じない環境を整えているのも当社の特徴の一つ。開発標準PCのメモリは最低16GB以上。
一人ひとりのエンジニアが求めるスペックを優先して環境面を整えます。
Macやデュアルモニタ、他にも必要なソフト、ツールなどあれば、柔軟に利用できる環境です。
品質・生産性の最大化確保はエンジニアにとって大切だと考えています。

・フルフレックス×リモートワーク主体のフレキシブルな働き方が可能
コロナに関係なくリモートワークを推進してきた当社なので、コロナ禍を終了後も環境は推進していく予定です。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜930万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
データ活用及び基幹システム刷新プロジェクトの専任として、プロジェクト運営組織に従事します。主にデータ基盤WGに参画し、データ活用を行うデータ基盤の企画・構築・運用に従事します。データ活用推進のチームリーダーとして活躍して頂きます。

【具体的な業務内容】
・データ活用及び基幹システム刷新プロジェクトの専任として、プロジェクト運営組織に従事します。(対象領域:データ基盤、MDM、管理会計、販売/財務会計、生販+新ビジネス)
・様々なデータを活用/分析する基盤を構築/運用を行うプロジェクト専任となります。
・データ活用を行う基盤(データ基盤)の構築に携わっていただき、データベースとシステム連携の設計、開発、運用管理を行って頂きます。
・プロジェクト終了後は、スペシャリストとして、データ活用推進の組織に従事し、経営/事業/業務から求められるデータ活用に対してデータ基盤の設計、開発、運用などを行います。

【当求人の魅力】
特に当社では、「ハードウェア生産のみの事業形態」から「ソリューションサービスの提供(モノ×コト)」、具体的にはSaaS型へのシフトを急速に進めています。結果として、旧来型の業務プロセスや基幹システムのあり方を早急にアップデートする必要があります。そのために、IT技術の更新と内製化を推進しています。
会社全体で「変革」を意思決定しているため、スピード感を持ったプロジェクト推進が可能です。製造業のDX化に、事業会社側の立場で携わりたいという志向性の方を、業界問わず歓迎いたします。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
ご経験、スキル、能力等を考慮の上、同社基準に従って決定します。(年収400万円〜860万円程度)
ポジション
主任クラス
仕事内容
<業務概要>
・常に最新技術とクラウドサービスを取り込み、
変化に柔軟かつスピーディーに対応できる
新たなサービスをお客様に提供します。
・ネットワークとクラウドのサービスを統合し、
お客様が実現したいビジネスのためのDXに貢献した
サービス企画運営業務です。
<業務詳細>
・通信業界を中心に培った い信頼性と安全性を基に、
ネットワークとクラウドを組み合わせたデジタルプラットホームサービス企画運営
作業等を、 度な技術スキルを発揮しながら実施する役割を担う。

◆入社後になっていただく業務イメージ
?プライベートクラウド、パブリッククラウドサービスとその接続ネットワークを
統合し、必要に応じて組み替える新たなサービス企画のリーダとしての活躍を期待
?プライベートクラウドとネットワークサービスを組合せ、新たな付加価値を加え、
統合したサービスを顧客案件毎に構築することを期待

◆リーダクラスに求めるもの
?次に何をすべきなのか、 ら計画を て し、プロジェクトメンバを率いて
できることを想定している。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
ご経験、スキル、能力等を考慮の上、同社基準に従って決定します。(年収400万円〜860万円程度)
ポジション
主任クラス
仕事内容
<業務概要>
・クラウド基盤上で大規模システム構築を う基盤 式エンジニア。

<業務詳細>
・業務要件に応じたサーバ構成設計・ネットワーク設計・セキュリティ設計・
運 式設計等を実施し、クラウド基盤の調達・製品パラメータ設計・インストール
作業を実施する。また構築した基盤の維持(故障対応 等)を うエンジニア
◆入社後 っていただく業務イメージ
?基盤構築チームでリーダエンジニアとして活躍
?基盤構築チームでエンジニアとして活躍
◆リーダークラスに求めるもの
?次に何をすべきなのか、 ら計画を て し、チームメンバーを率いて
できることを想定している。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円
ポジション
リーダークラス
仕事内容
●主にバックエンドにRDBMS、フロントエンドにTableauを用いた新たな企画提案、及びお客様BIシステムの運用・保守業務をご経験に応じてお任せいたします。
●クライアントにおいて、データを活用したビジネス変革がトレンドとなっており、BIエンジニアとしてそれらのプロジェクトに携わることができます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円
ポジション
リーダークラス
仕事内容
●データ分析基盤の設計・構築に関するプロフェッショナルであるデータエンジニアとして、データ分析基盤のグランドデザイン検討、システム構築を担当して頂きます。

≪ グランドデザイン検討≫
・システムアーキテクチャのグランドデザイン検討
・実現手段検討やAsIs/ToBe計画策定
・PoC、実証実験の実施 など

≪システム構築≫
 ・要件定義〜設計/・性能チューニング、性能解析 など
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
メンバークラス:602万円〜770万円 、シニアクラス:825万円〜1440万円 ※ご経験により異なります。
ポジション
メンバークラス〜シニアクラス
仕事内容
データエンジニアとして、ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。

●具体的には
・AWSを利 したビッグデータ解析 分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計・実装、運 フロー 動化の提案、実装
・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定
・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど)に応じたデータセットの作成
・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git、CI/CDの仕組み作りと維持

●開発環境
サーバーサイド:Scala, Play Framework, ZIO, Flink
プロビジョニング:Terraform, Ansible
フロントエンド:JS, TypeScript, Vue.js
監視:DataDog, Kibana
クラウドサービス:AWS
分析基盤:fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash
AWS:ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache
開発ツール:Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot
仮想化基盤:Docker, Kubernetes
その他使用言語:Python, Go
ミドルウェア:Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Analyst / Associate / Senior Associate
仕事内容
・ストレス・テストのライフサイクルにおいては、シナリオ関連データ(例:社内外のグローバル経済予測・定量分析モデルのアウトプットやマーケットデータ等)、ビジネス関連データ(例:収益、資本、各種エクスポージャーの時系列データや将来推計)、各種条件下での評価モデル/リスクモデルのアウトプット等、多種多様なデータを取り扱います。
・こうした情報を最大限に活用できるよう、各分野の専門家のニーズを把握しながら、データの加工、集計、可視化、レポーティング・プロセスの効率化を行って頂きます。
・社内システムや既存ツール、ビジネスニーズへの理解が深まるにつれ、IT開発者とのコミュニケーションや各種改善活動、大量のデータを活用した新規モニタリング指標の提案・開発等が期待されます。

【成功のカギ】
・当社グループを取り巻く環境(規制等)、社内ルール(ポリシー、メソドロジー)、既存システムの理解
・部署内外のグローバルな担当者とのネットワーク構築
・ストレス・テスト課のグローバルなチーム横断的にフレキシブルに働けること
・自発的に課題を見つけ解決するなど、前向きで積極的であること
・金融資本市場・ビジネス・商品に関する興味・関心
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜
ポジション
担当者
仕事内容
【職務内容】
ユニットリードの下、ESMチーム(ジョブ管理システムを中心に、システム監視・構成管理等)のInfrastructure Plateform技術、運用支援

1. ジョブ管理システム(IBM Workload Scheduler)の安全・安定稼働のための技術、運用支援
2. ジョブ管理システムを利用する各種インフラプロジェクトへの参画
3. ジョブ管理システム自体又は関与するシステムの要件定義、基本設計に基づく詳細設計及び、環境構築
4. ジョブ管理システムの障害復旧時の運用支援及び、根本原因の究明、再発防止策の立案
5. ESMチームで所管する製品の安全・安定稼働の為のサポート、ESMチームへの貢献
6. 新技術を用いたシステム提案及び、導入計画の立案
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,000万円 ※経験、スキルを考慮の上、当社規定により優遇します
ポジション
担当者
仕事内容
配属となるソリューション開発部では、ビジネス要件の実現に向けたシステムの要件定義からデータ基盤の構築、データ活用支援までを担います。
国内・外大手化粧品会社・マスコミ・金融等、幅広い業界のマーケティング部門を中心としたお客様と相対し、マーケティング施策や分析のPDCAを円滑に回すためにデータ起点で業務の支援を行っています。

【具体的には】
データ基盤やデータ分析システム開発後のシステム活用支援業務をお任せいたします。
・SQLを用いたデータマート作成/データクレンジング
・BIツールを用いた顧客データの可視化やデータ分析支援
・DMP、CDP利活用のための運用保守、改善業務

【仕事の魅力】
・当社はデータ利活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わることができます。
・データの活用支援を目的としており、必要な施策とセットでシステムも含めて提案をするため、お客様目線で本質的な仕事ができます。
・データ利活用のための業務設計やデータ品質の設計等、データエンジニアとしてのキャリアアップが可能です。
・当社で開発しているプライベートDMP(Rtoaster)や、マーケティングオートメーションツール(Probance)との連携もあるため、デジタルマーケティング領域の知見を得ることができます。
・年齢や役職関係なく、実力のある人には任せてもらえる、手を上げればチャレンジできる環境です(案件の提案や、クライアントとの方向性決め等はメンバーレベルでも関わることが出来ます)。
・Google Cloud のパートナースペシャライゼーションを取得しているほか、マイクロソフトのジャパン・オブ・ザイヤーを受賞するなど、クラウドプラットフォーマーとの連携も強固であるなど、先進技術をキャッチアップする環境も整っています。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【職務概要】
全社横断で、以下業務を って頂きます。
・サービスから得られるデータを活 した機械学習・予測モデルのロジックを構築、サービス・プロダクトへの活
・画像、映像認識を研究し、サービス、プロダクトへの活
・プロダクトやサービスを通して新規データ取得に関わるデータ設計、データマート構築 援、データ管理 援業務

【業務詳細】
・SQL, Python, Spark等を いた 規模データ処理を った経験
・AWS、GCP、Azure等クラウドでのデータ分析基盤の構築した経験
・Githubなどソースコード管理システムを いたチーム開発経験
・機械学習・深層学習に関する基礎知識
・BIツールの設計、構築、管理した経験(T ableau等)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年俸制 700万円〜1,500万円
ポジション
DWHエンジニア
仕事内容
設計自体は協力会社で行い、SQLでロジック設定等対応頂きます。

・業務要件(主に経営管理・財務会計分野)の分析とアプリケーション構築 
・ビジネスモデルを理解した上でのデータ戦略立案
・データフローの実装及び概念的・理論的・物理的角度からのデータモデル調査・デザイン構築
・技術的なデザインレビュー等と他者とのコミュニケーション
・データソースへのアーキテクチャ、インフラストラクチャ、及びインターフェース等の提案
・ハンズオンモデリング、コンフィギュレーション、パフォーマンスチューング、ナレッジトランスファー、アプリケーションデザインのアドバイス・改善ポイントの指摘

【案件事例】世界中に支店がある会社様にて、会計システムがバラバラの為、世界中から会計情報を集めて、損益分析等、会計のデータウェアハウス。

●職務の特徴:顧客…プライム3割(財務部門とCFO向け)、代理店(コンサル会社)7割です。働き方…基本フルリモートとなります。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本職種では、当社のさまざまなサービスのデータを用いた、機械学習モデルの精度向上に取り組んでいただきます。
適切なデータの適用のため、ユーザーの行動ログや文字データをはじめとした多岐にわたるデータを扱えるのが魅力の一つです。

<主な業務内容>
・特徴量選択方法や加工手法の調査、ベクトル開発
・予測モデルでの性能検証、ABテスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円(年俸制 14分割)
ポジション
メンバークラス〜PM
仕事内容
●大手銀行を顧客とする大型案件の基盤構築から運用保守に至るまでのPM候補としてプロジェクトをリードいただきます。また、金融ビッグデータと最新の技術を駆使し、新たなシステムを提案していただきます。

<特色>
●データベース×データサイエンス×ソフトウェアエンジニアリングにより金融機関単体では成し得ない、新しい""金融""をリデザイン。
●金融機関を対象に、一次請けとして開発から保守・運用までの全工程に携わります。

<働く魅力>
金融エンジニアとして巨大案件に携わることができ、金融マーケティングに関する知識が得られます。また、DBプログラミング(SQL開発)やデータ分析ができる方は、大規模DWH開発に携わることもできます。金融業界向けのPJでキャリアを積んでいきたい、自分の意見が反映されたプロダクトを創りたいと考えている方は是非ご応募ください。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
【主な業務】
・Azureを用いたデータ活用に関わるプロジェクトを技術面でサポートすることを期待しています。
・お客様(IT/ビジネスの複数部門)の要求事項の整理からDataFactory設計・開発・テスト・リリースまで、包括的にリードします。

【ポイント】
Analytics&Insightsは、社内外の多様なデータソースから統合的な分析から得られる洞察により、迅速な意思決定、新たなビジネスモデルの構築、俊敏性の向上、新たな収益機会の発掘を実現しています。
当社のナジッレを活用したデータ利活用におけるEndtoEnd(データ収集、蓄積、可視化、分析、最適化)をサポートしています。
最先端のテクノロジーを用いたPJに参画したり、触れることができます。日本初のソリューションに携わる可能性もあります。

【キャリアパス】
・Developer → Tech Lead →アーキテクトなどの技術に特化したパスが、 Developer →PL→PMなどのマネジメントのパスが選択可能。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
460万円〜880万円  *前職考慮のため、あくまで目安としてお考え下さい
ポジション
担当者
仕事内容
【概要】
FinTech分野で重要視されている「決済サービス」においてデータベースを中心としたシステム基盤の企画から構築、運用までを担当するエンジニア業務です。

昨今、金融分野でテクノロジーを利用して新たなサービスを創造していく""FinTech""が注目を集めていますが、決済分野はその中でも中心となる分野で、数多くのプレーヤーが新サービスの開発に向けてしのぎを削っている分野です。
ベンチャーでありながら当社の総合決済サービスは、すでに重要な社会インフラの一部として、EC・金融・公共といったあらゆる場面で企業と人をつなぐ金融サービスを提供しています。

当社の決済サービスを守るデータベースエンジニアの業務を通して、重要かつ大規模な決済サービスのIT基盤の知識・経験を得られるとともに、先進的なFinTech技術や決済業界の話題に触れることができます。

【詳細】
決済サービスおよび関連システムのデータベース基盤の企画・構築・運用まで担当するエンジニア業務

【職務内容】
◇決済サービスに関するデータベースシステムの企画・構築や運用監視含む管理業務全般
◇インフラ技術・製品(サーバー、ストレージ、ミドルウェアおよびネットワーク)の選定・組み合わせによるソリューション導入
◇アプリケーション開発担当と連携しての新サービス基盤の企画・構築、運用
◇社外のベンダー・キャリアや企業との折衝・ディレクション

★スピード感あふれる仕事★
めまぐるしく変化するこの決済業界において、当社は大企業にはないスピード感で判断・企画・実装を推進していきます。エンジニアにも常に機敏な対応が求められ、チャレンジ精神歓迎です。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
責任者、マネージャー
仕事内容
ECサイトの売上アップに向けた運用型広告にを中心とした支援、コンサルティングを行う部門の責任者を募集します。

“お客様へのマーケティング責任者”としてGoogle、Yahoo!など各種媒体の運用型広告やその他広告手法の知見を、直接またはチームメンバーを通じてお客様に提供し、顧客の事業成長に貢献することを求めています。

【Mission】
・当社は日本のECの発展に貢献するため、EC事業社様の決済・Fintech・マーケティング支援などトータルでサポートし、お客様の成長・成功に寄与することをミッションとしています。
・様々な専門部隊でタッグを組みお客様の収益向上のソリューションを多角的に提案し、その中のひとつとしてのマーケティング分野の支援を担っているのが最大の特徴です。
・広告運用時に決済金額の推移も踏まえた分析も可能であり、徹底的な顧客目線で実際に売上につながる広告の在り方をお客様に提案することが可能です。

【Value/社会的な意義】
社会のインフラを提供する大手企業や行政、世の中をの変革していく成長企業などのビジネスを支援することで、社会の進歩発展に貢献することが会社の理念となります。

【望めるキャリアパス】
まずは“運用型広告の責任者”として顧客企業の成長ととともにチームの事業成長を牽引いただいた後に、
1.業務領域と責任範囲を拡大したマネジメント
2.マーケティング、決済領域における新規事業立ち上げ
といったことにチャレンジいただく環境があります。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収650万円〜1000万円※ご経験、前年収、ご年齢に応じて決定します。
ポジション
担当者
仕事内容
当社では膨大なリクエストを処理しており、その規模は日々拡大しつつあります。
各々の処理の末端にはデータベース層が存在しますが、従来のリレーショナルデータベースではこれをビジネス規模に合わせてスケールさせることは困難でした。
当社ではこの課題に対応するために、CassandraをKVSとして採用し活用しています。
しかし、課題解決としてはまだ不十分で、ほかの選択肢も検討していく必要があります。
本職種では、この課題を解決するべく、世のデータベースソリューションを調査・検証し、導入する業務を担っていただきます。
高トラフィックなサービスのデータベースで、どんな課題が発生しているのか肌で感じ、それを解決する新しいソリューションを自ら考えて選定し、検証することができます。
新しいデータベース技術に触れ、データベースエンジニアとして確かな成長を感じられるのが魅力です。

<主な業務内容>
・当社のサービス群におけるデータベース層の課題調査
・課題を解決するデータベース技術の調査
・選定したデータベース技術の検証、導入可否の判断
・選定したデータベース技術の運用設計と導入推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
当社ポータルサイトの各種サービスに活用していくビッグデータ関連業務を担当します。担当事業領域・担当業務内容・必要な経験/スキルについては、詳細画面を参照ください。

<担当いただく事業領域>
※担当領域および業務内容は、選考の過程で決定します。

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●メディア事業
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メディア領域、広告領域におけるデータ利活用基盤プラットフォームやシステムの開発を行います。

<担当業務の例>
・当社トップ、ニュース、天気といったメディアサービスの行動データを活用した利活用基盤プラットフォームの開発
・SSPの配信サーバ、広告タグなどの開発
・広告運用に関連するデータ集計機能の設計、開発
・セールスプロモーションにおける販促キャンペーンのレポート集計システム、ポイントバックシステムの開発

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●検索事業
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当社で利用されているクローラーと情報抽出システムに関連する開発、運用、技術調査などを行います。

<担当業務の例>
・全社で利用されているクローラープラットフォームの開発、運用
・クロールデータからサービス改善につながる情報抽出システムの開発、運用
・社内で保有するナレッジベースに対するエンティティリンキング手法の技術調査、開発
・クローリング、情報抽出に関する基盤技術の調査、開発
・Hadoop, HBaseクラスタの構築、運用

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●コマース事業
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ショッピングデータを利活用するためのデータプラットフォームの開発・運用を行います。

<担当業務の例>
・ショッピングデータプラットフォームの開発・運用
・BIのレポート開発
・CRMやパーソナライズなどのデータ利活用システム
・機械学習を用いたモデリング

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●全社横断
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当社ポータルサイトの各サービスがデータを利活用するためのデータベース運用や解析ツールの開発などを行います。

<担当業務の例>
・[DB]MySQL、Cassandra、Oracle、PostgreSQL、HBase DBの構築、運用、パフォーマンス最適化、データベースのバックアップやリストアなどの運用自動化ツールの開発 ※東京、大阪
・[共通データ整備]各種サービスで発生したデータ(PV、検索ログ、決済データなど)を社内で使いやすい状態にするためのデータ設計やETLでのデータ開発および運用 ※東京
・[集計]アプリのアクセス状況やユーザー行動を解析しサービスのグロースに役立てるアクセス解析ツールの開発 ※東京
・[機械学習]多くのサービスで利用されている共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発 ※東京、大阪、福岡
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
Azureを用いたデータ活用に関わるプロジェクトを技術面でサポートすることを期待しています。

Expectation is to support projects related to data utilization using Azure from technical side.

【主な業務】
・PoCの計画・実施
・最適なアーキテクチャの選定・実装
・技術課題の解決策の提示
・設計・開発標準の推進

・Planning and execution of PoC
・Selection/implementation of the optimal architecture
・Presentation of solution for technical challenges
・Promotion of design/development standard

【ポイント】
・最先端のテクノロジーを用いたPJに参画したり、触れることができます。日本初のソリューションに携わる可能性もあります。

・It is possible to participate in/experience PJ utilizing the latest technology. It could be possible to engage in the Japan-first solution.

【キャリアパス】
・Dataアーキテクト→システム開発の提案やシステムの最適化 →経営戦略に沿ってIT戦略の策定

・Data architect -> Proposal for system development and system optimization -> Formulation of IT strategy aligned to the management strategy
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スタッフ
仕事内容
各種サービスに活用していくビッグデータ関連業務を担当します。

<担当いただく事業領域>
※担当領域および業務内容は、選考の過程で決定します。

●メディア事業
メディア領域、広告領域におけるデータ利活用基盤プラットフォームやシステムの開発を行います。

<担当業務の例>
・トップ画面、ニュース、天気といったメディアサービスの行動データを活用した利活用基盤プラットフォームの開発
・SSPの配信サーバ、広告タグなどの開発
・広告運用に関連するデータ集計機能の設計、開発
・セールスプロモーションにおける販促キャンペーンのレポート集計システム、ポイントバックシステムの開発
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜リーダー〜マネージャー〜部長
仕事内容
・Oracle ERPアプリケーション基盤、ミッションクリティカルなデータベース基盤構築プロジェクトのリーダー(10人月〜200人月規模)
・Oralceデータベースおよびアプライアンス製品(Exadata, Database Appliance)の設計、構築、移行
・クラウド環境(AWS、MS Azure、OCI等)におけるデータベースの設計、構築、移行
・新規サービスの企画、開発

<キャリアパス>
●プロジェクトリーダー系
 1年後:プロジェクトリーダー
 3年後:複数プロジェクトを推進するチームのマネジャー
●スペシャリスト系
 高難易度プロジェクト、複数プロジェクト横断で活躍するデータベースアーキテクト

<担当業務の特徴、魅力、市場における強み>
OracleのERPアプリケーション基盤からミッションクリティカルなデータベースの設計・構築まで専門性の高い知識・スキルを武器に幅広いお客様に直接サービスを提供する技術チームです。
また、技術力をベースとしたプロジェクトマネジメントや、最新のテクノロジーを活用したサービスの企画・開発を行い、自分達の力でビジネスを創造していきます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜750万円
ポジション
担当者
仕事内容
データエンジニアが所属するデータエンジニアリング本部は、データ活用をシステム側面から支援するエンジニア部隊になります。
そのため、データドリブンな施策基盤を開発することが多く、開発後の運用フェーズでは、一般的なシステム運用保守業務(セキュリティパッチや異常検知時の対応、障害対応等)のみならず、「施策実施に伴うシステム改修」や「クライアントからのリクエストに基づいたデータ提供業務」が求められます。

今回のデータエンジニア(ジュニア)ポジションの方には、クライアント向けに開発したデータ基盤やデータ分析システム開発後のシステム活用支援業務をお任せいたします。
(具体的には)
・開発後の効果検証フェーズでの施策の見直し、アプリケーションの改修
・データリクエスト業務
※データリクエスト業務では、「営業用のレポートでこんな集計結果が欲しい」「マーケティング用に消費者のこんなデータが欲しい」等があります。

また、データエンジニアリング本部には、アーキテクチャ・運用メニュー・セキュリティに関する標準化を部門横断で推進する組織があり、データ基盤構築運用・保守を巻き取りつつ、運用の標準化も併せて行っています。
上記横断組織と共に運用の標準化を推進し、統合運用チームの立ち上げにも参画いただきます。

【仕事の魅力】
・標準化を進めているため、データ分析からデータリテラシー、AI含めてセキュリティ、運用、開発それぞれを対応できる体制を目指しています。当社のDevSecOps体制として、立ち上げの一員になることができます。
・ERP・SFA・PLM・CRMシステムなどクライアントの既存システムには、まだ活かしきれていない大量の蓄積データがあり、当社ではそれらのデータやセンサーなどのストリームデータまでも用いて、将来の需要をリアルタイムに予測したり、資源投下の割合や価格を最適化するといったアルゴリズムが搭載されたシステムを運用しており、世界的にも稀有な最先端の仕事を経験いただくことができます。
・データ利活用のための業務設計やデータ品質の設計等、データエンジニアとしてのキャリアアップが可能です。
・主要クラウド(GCP、Azure、AWS)に、一通り触れることができる環境です。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1000万円 経験・スキルを考慮の上、決定
ポジション
担当者
仕事内容
下記の業務を担当して頂きます。 

1.データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用

2.データ基盤におけるデータマネジメントの導入計画立案と実施
・データガバナンス
 保有データから事業価値を生むためのポリシー、プロセス、メトリクスの策定

・マスタデータ、メタデータ管理
 ビジネスメタデータ=業務ルール・計算方法
 テクニカルメタデータ=テーブル・カラムの定義の作成と運用・モニタリング

・データ品質管理
・データ品質基準・評価・測定プロセスの策定と実施

開発環境は下記になります。

・インフラ
GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)

・データパイプライン (ETL)
CloudComposer (Airflow)

・DWH
BigQuery

・その他インフラ管理
Docker
GKE / GAE / CloudRun

・可視化ツール
Google Data Portal / Tableau

・分析環境
Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML

・その他
GitHub / Slack / Notion

●魅力
・今後ニーズが高まっていくと予想されるデータエンジニアリング領域において、データガバナンス・システムアーキテクチャ・データモデルの検討及び設計の段階から、実際の実装と運用まで全てのレイヤでご活躍いただくことが出来る。
・スキルの高いエンジニア (データエンジニア、機械学習エンジニア) とデータ分析者 (データサイエンティスト) が既にチームに在籍しており、高度なデータ活用に向けたコラボレーションの環境が整っている。
・社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービス機関であり、ユニークなデータが取得・利用可能である。
・社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できる。
・フレックスタイム、リモートワーク、副業可、服装自由、自己啓発支援制度や経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境である。
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