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株式会社グロービス/人材育成コンサル会社でのデータエンジニア(テクノロジー職)の求人
求人ID:1221257
経営に関する「ヒト」・「カネ」・「チエ」の生態系を創り、社会の創造と変革を行います。
グロービスは、1992年に渋谷の小さな貸し教室でマーケティングの1講座からスタートしました。
創業から25年を経た今も、「経営に関するヒト・カネ・チエの生態系を創り、社会に創造と変革を行う」というビジョンを掲げ、その実現に向けて取り組んでいます。
「ヒト」の面では、「グロービス経営大学院(MBA)」ならびに「グロービス・マネジメント・スクール」「グロービス・エグゼクティブ・スクール」にて、「創造と変革の志士」となるビジネスリーダーを育成・輩出するとともに、企業内研修などの「法人向け人材育成サービス」を通じて企業の人材育成・組織開発のサポートを行っています。
「カネ」の面では、ハンズオン型ベンチャーキャピタルである「グロービス・キャピタル・パートナーズ」にて、ベンチャー企業に対して経営資源をトータルにバックアップし、企業の成長をプロデュースしています。
さらに、「チエ」の面では、「グロービスMBAシリーズ」を始めとする経営書の出版ならびに、ビジネスを面白くするナレッジライブラリ「GLOBIS知見録」「GLOBIS Insights」を通じて、経営・マネジメントに役立つ学びのコンテンツを記事と動画で提供しています。
アパート1室と貸し教室からスタートしたグロービスは、2006年に文部科学省の認可を受け、MBA学位を授与できるグロービス経営大学院を開学しました。東京、大阪、名古屋、仙台、福岡の5キャンパスとオンラインで授業を実施し、2017年には水戸、横浜、そしてシンガポールに特設キャンパスを開設しました。東京とオンラインでは英語MBAプログラムも開講しています。
2012年には主に企業向けグローバル研修サービスを提供する中国法人・シンガポール法人を相次いで設立。2015年にはタイ法人も設立しました。ベンチャーキャピタル事業も、当初は5億円からのスタートでしたが、現在では運用総額は約660億円に至っています。
グロービスは、「アジアNo.1のビジネススクール」「アジアNo.1ベンチャーキャピタル」となることを目指し、これからも自らが率先して「創造」と「変革」に挑み続けていきます。
求人情報
1.データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用
2.データ基盤におけるデータマネジメントの導入計画立案と実施
・データガバナンス
保有データから事業価値を生むためのポリシー、プロセス、メトリクスの策定
・マスタデータ、メタデータ管理
ビジネスメタデータ=業務ルール・計算方法
テクニカルメタデータ=テーブル・カラムの定義の作成と運用・モニタリング
・データ品質管理
・データ品質基準・評価・測定プロセスの策定と実施
開発環境は下記になります。
・インフラ
GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
・データパイプライン (ETL)
CloudComposer (Airflow)
・DWH
BigQuery
・その他インフラ管理
Docker
GKE / GAE / CloudRun
・可視化ツール
Google Data Portal / Tableau
・分析環境
Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
・その他
GitHub / Slack / Notion
■魅力
・今後ニーズが高まっていくと予想されるデータエンジニアリング領域において、データガバナンス・システムアーキテクチャ・データモデルの検討及び設計の段階から、実際の実装と運用まで全てのレイヤでご活躍いただくことが出来る。
・スキルの高いエンジニア (データエンジニア、機械学習エンジニア) とデータ分析者 (データサイエンティスト) が既にチームに在籍しており、高度なデータ活用に向けたコラボレーションの環境が整っている。
・社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービス機関であり、ユニークなデータが取得・利用可能である。
・社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できる。
・フレックスタイム、リモートワーク、副業可、服装自由、自己啓発支援制度や経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境である。
・エンジニアリング力
GCP や AWS などの主なクラウドサービスにおける開発経験。
DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。
基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
・データ専門性
SQLを記述する事が出来る。 (数十行位)
基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。
・ビジネス力
論理的思考力 (定量思考力、要約力、仮説構築能力など)。ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)。
関係者を主体的に力強く巻き込み形にしていく強い推進力。
プロジェクトマネジメント能力 。 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)
・実務経験
事業会社における情報システム企画の経験 (どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル)
メタデータ定義やデータ品質のマネジメントに関して企画立案や施策実施をされたご経験。(インパクトの規模は問わない)
自ら企画や施策を立案し成功させた経験。 (インパクトの規模は問わない)
・求める人物像
データエンジニアリング領域に特に強いご興味をお持ちである。
・言語要件:日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験(JLPT)1級相当以上
■歓迎条件
・データマネジメント
DMBOK (Data Management Body of Knowledge) もしくは DMM (Data Management Maturity Model) に基づくデータマネジメントの知識や、これらの取り組みのご経験をお持ちである。
・データ専門性
データサイエンス (統計や機械学習) 領域のの基礎的な知識をお持ちである。
・ビジネス力
ビジネス部門やステークホルダとの調整業務を主体的に進める事が出来る。
・実務経験
Web系エンジニアとしての実務経験。
年末年始休暇
慶弔休暇
産前産後休暇
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・土日祝休み
・有給休暇:年間20日(翌年繰越により最大40日)<試用期間中は最大5日まで使用可/入社日により按分>
・年末年始休暇(12月29日~1月4日)、結婚休暇、忌引き休暇、災害ボランティア休暇、出産・育児休暇、サバティカル休暇(勤続5年/10年に付与)
持株会制度
退職金制度
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・交通費支給(当社規定による)
・各種社会保険有り(健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金)
・退職金制度有り(定年:60歳)
・持ち株制度有り
・グロービス経営大学院受講支援制度 ※
・海外短期留学支援制度 ※
・自己啓発支援(年間上限20万円)
・業務上必要な研修受講支援(所属部門長の判断により全額負担)
※プログラムの未修了、もしくは、在学中または修了後2年未満での退職時には支援金の返金要
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- 幅広い経験を活かして、日本を代表する電機・通信機器メーカーへ(30代/男性/私立大学卒)
- ソフトウェアの品質保証、テストサービスを主力事業とするIT企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 信頼できるコンサルタントからの案件を丁寧に活動、日本を代表する電機・通信機器メーカーへ(50代/男性/私立大学卒)
- スキルアップを目指し、クラウド黎明期から市場を牽引し続けるベンチャー企業へ(30代/男性/国立大学卒)
- IT領域での経験を活かして、大手日系生命保険会社へ(30代/男性/国立大学院卒)