大手FASでの機械学習エンジニア(マネージャークラス)の求人
求人ID:1267189
募集継続中
転職求人情報
職種
機械学習エンジニア
ポジション
マネージャー
年収イメージ
年収イメージ:1000万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
大手FASの戦略的社内ベンチャーにおいて、財務分析×クラウドの領域で新たなサービスを開発し、市場創造にチャレンジいただきます。業容拡大に伴う募集です。
【ポジションの特徴】
・同チームは、コンサルタント/会計士/データサイエンティスト/IT技術者などの多彩なバックグラウンドのメンバーで構成されます。
・財務データ×不正発見の領域でMachine Learningを用いた革新的な不正発見ソリューションの開発に取り組んでいます。
【業務内容】
●上記開発に関して、チームメンバーのマネジメント含めて研究開発をリードしていただきます。
【ポジションの特徴】
・同チームは、コンサルタント/会計士/データサイエンティスト/IT技術者などの多彩なバックグラウンドのメンバーで構成されます。
・財務データ×不正発見の領域でMachine Learningを用いた革新的な不正発見ソリューションの開発に取り組んでいます。
【業務内容】
●上記開発に関して、チームメンバーのマネジメント含めて研究開発をリードしていただきます。
必要スキル
<必須要件>
●四年制大学卒以上
●以下の業務経験・スキル
・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験3年以上
・基本的な機械学習の理論的背景およびモデルを理解していること(線形回帰, アンサンブル学習, 勾配ブースティング, RNN, CNN,など)
・論文のモデルを実装できること
●数名の開発メンバーをリードした経験
●チームプレーを重視する素養
●新しい分野にチャレンジする姿勢および適応力
●日本語ネイティブ
<尚可要件>
・財務分析の経験
●四年制大学卒以上
●以下の業務経験・スキル
・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験3年以上
・基本的な機械学習の理論的背景およびモデルを理解していること(線形回帰, アンサンブル学習, 勾配ブースティング, RNN, CNN,など)
・論文のモデルを実装できること
●数名の開発メンバーをリードした経験
●チームプレーを重視する素養
●新しい分野にチャレンジする姿勢および適応力
●日本語ネイティブ
<尚可要件>
・財務分析の経験
就業場所
就業形態
正社員
企業名
財務アドバイザリーファーム
企業概要
・最大手グローバルFASの一角。戦略、M&Aアドバイザリー、デューデリジェンス、PMI、企業(事業)再生//再編、
不正調査や特殊調査等の財務プロフェッショナルサービスを提供
・特に、クロスボーダー案件では、高い定評あり
・”財務×戦略”方針を打ち出し、財務に強い戦略コンサルファームへ進化中
・充実した研修制度を備え、案件を通じたOJTと共に確実にキャリア形成ができる体制
・部門間の壁が低く、案件のリファーラル、協働機会多数
・海外オフィスとの協働、海外勤務/出張機会もあり、グローバルな環境
不正調査や特殊調査等の財務プロフェッショナルサービスを提供
・特に、クロスボーダー案件では、高い定評あり
・”財務×戦略”方針を打ち出し、財務に強い戦略コンサルファームへ進化中
・充実した研修制度を備え、案件を通じたOJTと共に確実にキャリア形成ができる体制
・部門間の壁が低く、案件のリファーラル、協働機会多数
・海外オフィスとの協働、海外勤務/出張機会もあり、グローバルな環境
企業PR
大手4大FASの一角。クロスボーダーに特に強み。
研修制度も充実し、社員の定着性も高い。
研修制度も充実し、社員の定着性も高い。
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
関連キーワード
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転職体験記
- これまでの経験を活かして、ECサイト、決済サービス運営ベンチャー企業へ(50代/男性/専門学校卒)
- キャリアアップを希望、テクノロジーとコンサルティング双方を持つITコンサルティング企業へ(30代/男性/専門学校卒)
- 証券会社から有名メガベンチャー資本の急成長フィンテック企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 予てから希望していたIT業界へ(30代/男性/県立高校卒)
- 地方での転職、ソフトウェアの品質保証、テストサービスを主力事業とするIT企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 幅広い経験を活かして、日本を代表する電機・通信機器メーカーへ(30代/男性/私立大学卒)
- ソフトウェアの品質保証、テストサービスを主力事業とするIT企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 信頼できるコンサルタントからの案件を丁寧に活動、日本を代表する電機・通信機器メーカーへ(50代/男性/私立大学卒)
- スキルアップを目指し、クラウド黎明期から市場を牽引し続けるベンチャー企業へ(30代/男性/国立大学卒)
- IT領域での経験を活かして、大手日系生命保険会社へ(30代/男性/国立大学院卒)