エンジニア・プログラマ、800〜1000万の転職求人

2,611 件

概要
経営管理システムの開発全般において、顧客の経営課題を仕様へと翻訳する「上流工程」から携わっていただくポジションです 。単なる機能実装にとどまらず、技術の力で顧客の経営判断を下支えする強力なインフラを構築するため、仕様検討から実装、価値提供まで一気通貫で関わっていただきます

業務内容
・顧客（主にCFOや経営企画など）が求める曖昧な経営要件を、開発要件へ矛盾なく落とし込む仕様検討業務 。
・Vue.js/Nuxt.jsを用いたフロントエンド開発、およびUI/UXの改善 。
・カスタマーサクセス視点でのユーザー課題の抽出と、プロダクトの本質的な価値を高める機能改善の提案 。
・Firebaseを用いたスケーラブルなバックエンドの実装


作業環境
・完全フルリモート環境での勤務となり、高い自律性を持って開発に集中できます 。
・言語・フレームワーク：TypeScript、Vue.js/Nuxt.js（現在、Vue.js 2系から3系への移行プロジェクトが進行中です） 。
・インフラ・バックエンド：Firebase (GCP) 。
・コミュニケーション：CEOやテックリードと日常的にチャットやWeb会議でフラットな議論を行い、アジャイルなサイクルで開発を進めます 。

得られるスキル
・全国どこからでも参画できるフルリモートの働き方： 地理的な障壁をなくし、居住地に縛られずに自律的に高いパフォーマンスを発揮するスキルと経験が得られます
・経営層と対等に渡り歩くドメイン知識： 経営企画やCFOが利用するシステムの仕様策定を通じて、PLやKPI設計といった高度な経営・会計ノウハウを獲得できます
・曖昧さを解決する高度な要件定義力： 経営層の「なんとなくこうしたい」という抽象的な要望に対し、エッジケースを考慮した緻密なロジックを自ら組み立てる論理的思考力が磨かれます
・モダン環境での技術的挑戦： 既存コードを保守性の高い設計へと昇華させる能力や、Vue 3への移行、Firebase活用を通じたモダンな開発スキルを習得できます

【ポジション概要】
グループ会社は、大規模金融機関のシステム開発において中心的な役割を担い、グループ全体のIT戦略を支えています。特にATMや店舗で利用する営業店システムの分野では、高品質で安定的な稼働を前提としながら、DXやAIをキーワードとした効率化・自動化など時代の潮流に合わせた変革に挑戦しています。
大量データ/サーバを保持する大規模金融機関の大規模システム基盤のエリアで、次世代分散システムのインフラ設計・構築に挑戦したい方、そして重要プロジェクト/施策をリードしていただける方を募集しています。
また、適性や希望に応じて、営業店事務システムの業務アプリケーションレイヤの設計・開発およびアーキテクチャ戦略立案にも関わることが可能です。

【具体的な業務】
・インフラ開発（設計・開発・構築業務）におけるプロジェクトマネージャー
　※担当案件によっては、ITスペシャリストとして一部内製開発もあり
・次世代勘定系システムの検討・推進に関わるインフラアーキテクト
・営業店事務の業務システム開発におけるプロジェクトマネージャー

ご経験・適性に応じ、下記業務をお任せします。
・大量データ/サーバ群を保持する分散システム基盤の設計・開発・構築業務
・現行システム基盤・インフラ環境に対する課題解決、改善対応
※希望によっては、業務システムの開発・維持・管理

【ポジション・部門の魅力】
・高性能・ミッションクリティカルなシステムに求められるインフラ設計スキル
・大規模開発のプロジェクトマネージャースキル
適性に応じてアーキテクト(業務・アプリケーション)といった専門職への選択も可能です。
各ポジションにて経験を積むことで、より上流工程で広域に案件に参画することもできます。同社には志向に応じた幅広いスキル形成のチャンスがあります。

【ポジション概要】
国内外の膨大な顧客基盤に対し様々な金融商品・サービスを提供する企業において、社会インフラとして根付くITの安心・安全・安定の確保が求められています。
分散系オンプレミスの統合基盤上で稼働する多くの重要な銀行業務システムの安定稼働を支える業務となるため、社会に大きく貢献できるポジションです。

【業務内容】
（雇入れ直後）
グループ会社各社から受託した基盤システムに関わる以下の業務を担当頂きます。
・分散系統合システム（サーバー、ストレージ）の企画・開発・保守・管理
（変更の範囲）
会社の定める業務

【役割・責任】
グループ会社の金融システムを支える分散系オンプレミス基盤の企画・設計・構築・保守を担って頂きます。関連部署やグループ会社のシステム企画部門、グループ会社のシステム関係者と協働しながらプロジェクトを推進頂きますが、経験・スキルに応じて適切な役割を任命します。

【想定担当案件（例）】
・IA(Intel Architecture)サーバ、ストレージ、仮想基盤（Vmware）で構成される分散系統合サーバ（IA統合基盤）の設計、構築、保守
・AIXサーバ、ストレージで構成される分散系統合サーバ（AIX統合基盤）の設計、構築、保守
等々

【成長機会】
数百を超える金融システムを支える統合基盤設計・構築を担当することで以下の成長機会がございます。
・ミッションクリティカルな金融システムを支える分散系統合サーバの設計スキルの習得
・分散系サーバ、ストレージ等の要素技術に関する知識、スキルの習得

【想定キャリアパス】
分散系統合基盤エンジニアとしてのスキル・経験をベースに『金融×ITプロフェッショナル』として多様な領域、役割でご活躍頂けます。
以下は、キャリアパスの一例となります。
・システムエンジニア
スキル・専門性を活かしてソリューションを実現する業務に従事し、金融系システム基盤プロジェクトの計画、遂行を行う。
・ITスペシャリスト
プラットフォーム、ネットワーク、データベース、サイバーセキュリティなど、特定または複数の基盤技術領域に関するスキル・専門性を活かして、おもに設計・開発・構築・テスト・運用に従事し、業務上の課題発見と解決をリードする責任を担う。
・PMエキスパート
プロジェクトマネジメント関連知識等をもとに、プロジェクトの立ち上げ・計画・実行・監視・終結等の各プロセスをコントロールし、プロジェクト目標や成果達成へ導く責任を担う。
・アーキテクト
高度なスキル・専門性を活かして日本最大の金融機関であり世界有数の銀行であるグループ会社のビジネス戦略に対する最適なシステム・サービス群を根本から企画・提案・計画し、導入を支援する非常に重要な責任を担う。
等々
入社後、定期的にキャリアに関する面談を実施し、各人の志望・志向を確認しながらキャリアを積んでいただきます。
マネジメント、エキスパートそれぞれで志望・志向にあわせたキャリアを積んでいくことが可能であり、スキル・専門性レベルに応じた処遇を受けることができます。

【業務概要】
グループ会社各社のシステム開発において中心的な役割を担い、グループのIT戦略を支えています。特に、預金・為替・口座振替等の銀行業務を代表する勘定系(決済系)業務といった社会インフラともいえる金融システムの分野では、高品質で安定的な稼働を前提としながら、クラウド活用によるレガシー刷新、DXやAIをキーワードとした効率化・自動化、金融APIによるオープンバンキング化といった時代の潮流に合わせた変革にチャレンジしています。
大量データ/サーバを保持する大手金融機関の大規模システム基盤のエリアにおいて、発注者側の立場で、高性能/高信頼性/高セキュリティを実現するインフラ設計・構築にチャレンジしたい方、重要プロジェクト/施策をリードしていただける方、止めることができない大規模な社会インフラを堅持するミッションをともに担って頂ける方を募集しています。
配属想定部署は、大手金融機関の勘定系システム分散系基盤エリアを主管する部署として、特に基盤層（OS・ミドルウェア層）の知見を活かし、以下の範囲の業務システムの企画立案・サービス導入・開発を手掛けています。
銀行事務支援システム、国内勘定系システム（振込、口振振替、手形小切手、電子債権、税公金サービス等）、金融犯罪対策システムを担当します。

【具体的な業務】
ご経験・適性に応じ、下記業務をお任せします。
1. 大量データ/サーバ群を保持する勘定系分散システム基盤の更改案件の推進（技術判断・インフラ設計・開発・構築業務、及びBP管理）
2. 現行システムに対する長期的な保守・運営、及び課題解決/改善対応
役割・責任として、インフラ開発（設計・開発・構築業務）におけるITスペシャリストまたはプロジェクトマネージャーとして、発注者側の立場でBP管理や各種レビュー対応を行うにとどまらず、システム化検討といった上流設計、製品選定、技術判断、アーキテクチャ採用等にも主体的に関与します。担当案件によっては、一部内製開発も可能です。
次世代勘定系システムの検討・推進に関わるインフラアーキテクトとしての役割も担います。
想定担当案件例：
・大量データ/サーバ群を保持する勘定系分散システム基盤の更改対応、及び保守・運用（PM/PL・インフラ設計・開発・構築業務）
・利用者向け通知状管理・送付システムのクラウド移行・コンテナ化対応、及び保守・運用（PM/PL・インフラ設計・開発・構築業務）
・金融犯罪対策(口座不正利用検知)システムの新規構築、及び保守・運用
・現行システムに対する課題解決、改善対応

【ポジション・部門の魅力】
日本最大級のミッションクリティカルなシステムに求められるインフラ設計スキル、次世代勘定系システムの構想・アーキテクチャ設計スキル、大規模開発のプロジェクトマネージャースキルを習得できます。
適性に応じてアーキテクト(業務・アプリケーション)といった専門職への選択も可能です。各ポジションにて経験を積む事で、より上流工程で広域に案件に参画することもできます。志向に応じた幅広いスキル形成のチャンスがあります。

【業務概要】
同社グループは国内外の膨大な顧客基盤に対し様々な金融商品・サービスを提供しており、そうしたサービスを支えるITは人々の暮らしの中で社会インフラとして根付き、常に安心・安全・安定の確保が求められています。分散系オンプレミスの統合基盤上で稼働する多くの重要な金融業務システムの安定稼働を支える業務となるため、社会に大きく貢献できるポジションです。

【具体的な業務】
（雇入れ直後）
グループ会社各社から受託した基盤システムに関わる以下の業務を担当いただきます。
分散系統合システム（サーバー、ストレージ）の企画・開発・保守・管理

（役割・責任）
同社グループの金融システムを支える分散系オンプレミス基盤の企画・設計・構築・保守を担っていただきます。同社関連部署やグループ会社のシステム企画部門、グループ会社のシステム関係者と協働しながらプロジェクトを推進いただきますが、経験・スキルに応じて適切な役割を任命します。

（想定担当案件例）
1. IA(Intel Architecture)サーバ、ストレージ、仮想基盤（Vmware）で構成される分散系統合サーバ（IA統合基盤）の設計、構築、保守
2. AIXサーバ、ストレージで構成される分散系統合サーバ（AIX統合基盤）の設計、構築、保守等

【ポジション・部門の魅力】
（成長機会）
多数の金融システムを支える統合基盤設計・構築を担当することで以下の成長機会がございます。
1. ミッションクリティカルな金融システムを支える分散系統合サーバの設計スキルの習得
2. 分散系サーバ、ストレージ等の要素技術に関する知識、スキルの習得

（想定キャリアパス）
分散系統合基盤エンジニアとしてのスキル・経験をベースに『金融×ITプロフェッショナル』として多様な領域、役割でご活躍いただけます。以下は、キャリアパスの一例となります。
・システムエンジニア：スキル・専門性を活かしてソリューションを実現する業務に従事し、金融系システム基盤プロジェクトの計画、遂行を行います。
・ITスペシャリスト：プラットフォーム、ネットワーク、データベース、サイバーセキュリティなど、特定または複数の基盤技術領域に関するスキル・専門性を活かして、おもに設計・開発・構築・テスト・運用に従事し、業務上の課題発見と解決をリードする責任を担います。
・PMエキスパート：プロジェクトマネジメント関連知識等をもとに、プロジェクトの立ち上げ・計画・実行・監視・終結等の各プロセスをコントロールし、プロジェクト目標や成果達成へ導く責任を担います。
・アーキテクト：高度なスキル・専門性を活かして同社グループの金融機関のビジネス戦略に対する最適なシステム・サービス群を根本から企画・提案・計画し、導入を支援する非常に重要な責任を担います。
入社後、定期的にキャリアに関する面談を実施し、各人の志望・志向を確認しながらキャリアを積んでいただきます。マネジメント、エキスパートそれぞれで志望・志向にあわせたキャリアを積んでいくことが可能であり、スキル・専門性レベルに応じた処遇を受けることができます。

【ポジション概要】
大規模金融機関のシステム開発において中心的な役割を担い、同金融機関のIT戦略を支えるポジションです。勘定(決済系)業務といった社会インフラともいえる金融システムの分野では、高品質で安定的な稼働を前提としながら、DXやAIをキーワードとした効率化・自動化、金融APIによるオープンバンキング化といった時代の潮流に合わせた変革に挑戦しています。大量データ/サーバを保持する大規模金融機関の大規模システム基盤のエリアで、次世代分散システムのインフラ設計・構築に挑戦し、重要プロジェクト/施策をリードする方を募集しています。

【具体的な業務】
ご経験・適性に応じ、下記業務をお任せします。
・大量データ/サーバ群を保持する分散システム基盤の設計・開発・構築業務
・現行システム基盤・インフラ環境に対する課題解決、改善対応
・SREエンジニア

【役割・責任】
・インフラ開発（設計・開発・構築業務）におけるプロジェクトマネージャー
・次世代勘定系システムの検討・推進に関わるインフラアーキテクト
※担当案件によっては、ITスペシャリストとして一部内製開発もあり

【想定担当案件（例）】
・次世代勘定系システムのインフラ検討推進

【ポジション・部門の魅力】
・高性能・ミッションクリティカルなシステムに求められるインフラ設計スキル
・大規模開発のプロジェクトマネージャースキル

【想定キャリアパス】
適性に応じてアーキテクト(業務・アプリケーション)といった専門職への選択も可能です。各ポジションにて経験を積む事で、より上流工程で広域に案件に参画することもできます。志向に応じた幅広いスキル形成のチャンスがあります。

Responsibilities
- Collaborating with global English-speaking engineering team in Japan, US and Europe

- Designing, implementing, and validating machine learning models and AI agents across multiple providers (OpenAI, Anthropic, Google) to ensure cost-optimization and system resilience

- Promoting CI/CD pipelines, training, model monitoring, and version control based on MLOps best practices

- Optimizing machine learning model performance and scalability

- Fine-tuning large language models (LLMs) and designing/implementing training

- Stay current with the latest trends in machine learning, MLOps, and LLMs; researching and proposing new technologies and methodologies


Highlights of the Role
- End-to-End Ownership: Work closely with the business side throughout the entire lifecycle, from initial problem-solving and specification design to release and continuous iteration.

- Proactive Innovation: We don’t just hand you tickets; engineers are expected and encouraged to propose their own ideas and shape the product roadmap from the planning stage.

- Global Mobility: Depending on your performance and preferences, there are opportunities to work at our New York development hub to accelerate your global career.


Technical Environment
- Languages: Python, SQL
- AI/ML & Orchestration: Azure OpenAI, Gemini, Anthropic, LangChain, LangGraph, Scikit-learn, Transformers
- Backend & Web: FastAPI, Streamlit, SQLAlchemy
- Data & Search: Azure Cognitive Search, Elasticsearch, Redis, CosmosDB, PostgreSQL
- Infrastructure & DevOps: Docker, Kubernetes, Azure Functions, Azure DevOps

Responsibilities
- Collaborating with cross-functional and geographically distributed teams (including Co-CTOs, Team Leads, PdMs, and BizDev) across Japan, the US, and Europe to drive global ENS product strategy.

- Designing, implementing, and maintaining scalable and resilient backend systems and APIs to support core matching, search, and next-generation AI-driven features.

- Collaborating on the integration and deployment of autonomous AI agents and LLM orchestration, ensuring optimal backend architecture and system latency.

- Promoting a full-cycle development culture by taking ownership of the entire lifecycle, including automated testing, CI/CD pipelines, code reviews, and production operations/maintenance.

- Refactoring legacy code, optimizing database performance, and actively resolving technical debt to ensure long-term system maintainability and scalability.



Highlights of the Role
- Direct Business Impact: You will play a pivotal role in completely rebuilding our core search and matching infrastructure with AI, working with a massive asset of 800,000+ experts and directly driving revenue growth.

- Multi-Phase Product Lifecycle: Experience everything from scaling internal AI products (1-to-10 and 10-to-100 phases) to spearheading upcoming greenfield user-facing projects from scratch (0-to-1 phase).

- Truly Flat & Global Collaboration: Work in a barrier-free environment where engineers, designers, and business members align seamlessly. Frequent collaboration with US and European hubs offers deep global career exposure right here in Tokyo.


Technical Environment
-Languages: C#, Python, TypeScript, SQL

- Backend Frameworks: ASP.NET Core, FastAPI

- Frontend Frameworks: Angular

- Infrastructure & Cloud Platforms: Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Azure Functions, Docker, Kubernetes

- Databases & Data Stores: SQL Server, Cosmos DB, PostgreSQL

- Tools & Collaboration: GitHub, Slack, Jira, Confluence, esa, Ovice

以下、2つの職務内容について、人財を募集する。
1.デジタル・ガバメントの潮流にのって、中央省庁の司法法務領域、経産中企庁、デジタル庁、入管庁領域を中心に、DXビジネス加速を推進できるアプリケーション開発技術者として、お客様のニーズ把握、構想実現検討、アプリケーション設計、テスト等の一連のAP開発をクラウド基盤（AWS、Azure、OCI、GCPなど）上で、実施する。
2.政府情報システムのクラウド活用を推進するため、当社が提供する政府向けのコミュニティクラウドサービス上に、社会基盤を支える新たな省庁横断のデジタルサービス（SaaS)をアプリケーション開発技術者として、アジャイル開発等を駆使して、アジリティ高く開発・提供する。

いずれの職務内容においても、プロジェクトの遂行フェーズでは、デジタルガバメントの早期実現に向けて、お客様や社内関係グループと連携しながら、アプリケーション開発の一定領域の主管として主体的に取り組み、プロジェクトの成功に積極的に貢献いただく。


アピールポイント
・グループの企業理念を体現できる
・国民生活に身近な行政サービスから国家レベルの社会基盤まで、幅広い領域で社会変革を実現できる。一例として、司法分野では、警察・検察・裁判所をつなぐ新たな司法基盤を創るなど、社会の仕組みを大きく変える業務に携われる
・アプリケーションスペシャリストとして、ビジネス構想・検討段階から関わり、様々なシステム・サービスを組み合わせることで、デジタル・ガバメントの実現、社会基盤となるデジタルサービス（SaaS）の開発・提供に携わることができる
・社内の技術専門チーム、APアーキテクトメンバ、システム基盤技術者等と協業することにより技術力・知見を高めることができる
・当社の王道なシステム開発PJを経験することで、アプリケーション開発スペシャリストとしての行動を学び、スキルを向上させることができる
・本人の志向次第で、プログラムデザイン⇒システムデザイン⇒ビジネスデザイン⇒グランドデザインへとデザイン領域を広げていくことができる
・本人の志向次第で、アプリケーションスペシャリストを軸としながら、デジタルビジネスマネージャー、サービスデザイナー、ビジネスディベロッパ、ITアーキテクト、ITスペシャリスト、プロジェクトマネージャなどへ職務領域を拡大することが可能で、多様なキャリアパスを描くことができる
・組織の約1割は中途入社。
・在宅勤務（テレワーク）は、プロジェクト状況によりますが、平均で週3〜4日程度。

【業務概要】
同社のDX戦略推進組織における人員募集です。全社横断的なデータ利活用テーマ拡大のために推進担当を募集しています。

【具体的な業務】
・データ抽出〜加工、アウトプット構築まで一気通貫で実行します。
・データ利活用の経験・スキルを活用し、ユーザーやクライアントへの提案、折衝、調整を行います。

【ポジションの魅力】
・同社の経営企画本部としてグローバルを含む幅広いデータ利活用テーマに携わることができ、企画・立案も主体性を持って取り組むことが可能です。
・データ分析の経験・スキルを活かしてビジネスの意思決定、および収益貢献に携わることが可能です。

【業務概要】
グループ会社からデータ及びAI活用のリードを期待されており、今後グループ会社においてデータ利活用による生産性向上や価値創造の推進、グループ内でのデータガバナンス/マネジメントの展開拡大やデータ活用基盤等の整備を見据えています。そのため、データ活用基盤やデータガバナンス/マネジメントを軸にし、ステークホルダーを巻き込んだ意思決定や社内プロジェクトの推進などのスキルセットを保持した人財を求めています。
EA推進グループは26年4月に発足した新しい部署となり、部分最適なITから脱却し、ビジネス・データ・アプリを横断設計するエンタープライズアーキテクチャ（EA）で企業変革を実装する組織です。その中の利活用チームでは、EAの中核であるデータアーキテクチャ（DA）領域を担い、データ基盤の構築と利活用を通じて、グループ会社全体のデータ活用構造を担っています。

【具体的な業務】
入社後はグループ会社のデータ利活用を推進するデータガバナンス組織として、ルールの浸透や活用基盤の整備に関連する業務を担当します。
・データメッシュの構想を踏まえたグループ会社のデータガバナンス、データマネジメントに関するルール策定・ガバナンスの遂行
・データ活用基盤の開発・運用・保守
・事業会社や各開発案件におけるデータ活用に関する支援
※現在は、中核となるデータ基盤のHUBとなる仕組みの構築を行っています。

担当するシステム:
【概要】
・Databricksを中心としたデータ基盤の環境を事業へ提供（Snowflakeもあり）
・社外・社内データを各データ基盤へ公開・提供
・横断的メタデータ管理
【担当工程】
・事業が利用するデータ基盤の環境構築、要求データの取得（IF対応）の開発・運用
・開発案件に対する支援（データ活用に関連する企画構想、要件定義等）
データ基盤はAzureをベースとしたDatabricksが中心となりますが、マルチクラウドの利用が前提となっています。社内データはSAP S4/HANA,SaaS、AWS上のスクラッチ開発のシステムが中心となります。
技術キーワード: データ活用基盤: Databricks、Snowflake、BigQuery。ツール: Fivetran、dbt、GitHub。技術要素: Python、SQL、クラウドのデータサービス。IaaS: Azure、AWS, GCP。

【ポジション・部門の魅力】
グループ会社内の様々なデータとAIの技術を掛け合わせ、グループ会社内の生産性向上や価値創造へ価値提供へのチャレンジが可能です。最新のアーキテクチャを複数扱っており、ソリューションに依存しないスキル・経験を得られます。風通しよくフラットにコミュニケーションをとりながら、経験に応じて少しストレッチな案件へチャレンジできる環境です。

【業務概要】　
グローバルENS事業のプロダクトのバックエンド開発において、企画・設計・開発・運用の一連のフェーズに携わっていただきます。
AIを活用したプロダクトの新機能の設計・開発から、技術負債の解消、新規プロダクトの開発まで幅広い業務に従事していただきます。

【業務詳細】
1. 事業成長への貢献
・新機能の設計・開発
・既存機能の改善・リファクタリング
・新規プロダクトの開発

2. プロジェクト遂行
・要求ヒアリング
・タスク・チケット管理
・要件定義・設計・実装・レビュー・テスト

3. 運用保守
・開発だけではなく保守・運用に参加してフルサイクル開発の実現
・運用・保守の仕組み改善
・バグ修正／問い合わせ対応課題提起・機能改善
・biz調査のためのSQL作成

【携わるステークホルダー】
・日本拠点：Co-CTO、チームリード、エンジニア、PdM、デザイナー、ビジネスサイド、外部パートナーなど
・アメリカ拠点：シニアPdM、エンジニア、外部パートナーなど
・EU拠点：外部パートナーなど

【このポジションに期待する役割】
2025年に日本の開発チーム立ち上げ、現在は海外拠点と連携しながら、フルスタックに各プロダクトの開発を行っております。
プロダクト特性に応じた最適な開発体制と技術スタックを必要としているため、これまでの知見を活かし即戦力としてバックエンド開発をリードしていただきたいと考えております。


◎開発環境
・プログラミング言語: C#, Python, Typescript
・バックエンドフレームワーク: ASP.NET Core, FastAPI
・フロントエンドフレームワーク: Angular
・インフラ：Microsoft Azure, Google Cloud Platform
・データベース：SQL Server, Cosmos DB, MySQL
・その他： Slack, Jira, Confluence, esa, Oviceなど

・実施日時：7月19日（日）9:00〜18:00
・場所：豊洲

・形式：対面
・所要時間：1時間半程度
?当日ご参加いただく時間枠は、エントリー後に弊社より個別にご案内します。

【当日の流れ】
会社説明＋質疑応答（15分）担当：人事
面接（1時間）担当：役員・人事
今後の流れについて説明（15分）担当：人事
1日で会社理解から面接まで完結するプログラムです。

金融・製造・流通・モビリティなど、幅広い業界のシステム開発・保守案件に参画いただきます。
ご経験に応じて、以下の領域から最適なポジションをお任せします。
・業務系システム（金融／製造／流通 ほか）の設計・開発・保守
・各種パッケージ（SAP、ServiceNow など）の導入・カスタマイズ
・クラウド（AWS、Azure、GCP など）の設計・構築
・サーバ／ネットワークの設計・構築・運用
※スキルセットおよびキャリア志向に応じてアサインします。

【想定ポジション】
・システムエンジニア
・クラウドエンジニア
・サーバエンジニア
・PMO
・PL（プロジェクトリーダ）
・PM（プロジェクトマネージャ）
・ソリューションエンジニア（SAP、ServiceNow 他）

業務概要:
同社サービスの戦略決定・遂行から開発運用までを広く管掌する開発・AI本部のメンバーとして、グループの重要課題の解決を行って頂きます。お持ちのスキルやこれまでのご経験を通して最もご活躍が期待できるポジションに所属頂き、体制全体を考慮した横断的な視点で課題解決を推進して頂きます。

具体的な業務:
開発・AI本部におけるの重要課題の解決、推進
横断的な視点での、アーキテクチャ意思決定とレビュー
担当部門の機能開発における要件定義、設計および実装を一貫して迅速に実行
品質とスケーラビリティを向上させるための、共通機能の設計および実装

ポジションの魅力:
国内最大規模の暗号資産取引サービスに関わる事ができる
ブロックチェーン、パスキーといった高度な専門性が求められるテクノロジーに関わる事が出来る
暗号資産と伝統金融の融合を推進する歴史的フェーズに関わる事が出来る
AIの利活用に積極的な組織で開発生産性改善を推進出来る

暗号資産取引サービスを提供し、国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長した企業でのポジションです。暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。この社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団です。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションです。インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて開発されています。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。「クリプトに詳しい方」だけでなく、「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。次の経済基盤を創り出すことに貢献しませんか。

提供する様々なプロダクトの暗号資産システムの開発における、調査、設計、実装を担当します。
* 暗号資産やNFT、IEOといった新規取扱に関わるシステムの開発
* 暗号資産に関する社内システムの開発やライブラリの提供、リファクタリング
* ブロックチェーン関連の新規事業の開発
* 取扱暗号資産のアップデート対応やトラブルシューティング
* 暗号資産に関するリサーチ業務

ご担当いただくプロジェクト例:
同社のサービスの特徴と6つのサービス

本ポジションの魅力:
* 金融業界で稼働実績があるシステムに関わることができます
* 国内最大規模の暗号資産取引サービスに関わることができます
* Web3、ブロックチェーンといった新しいテクノロジーや経済圏に関わる業界で経験を積むことができます

同社は、2014年より暗号資産取引サービスを提供し、現在では国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきました。2025年現在、暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。
この社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団でのポジションです。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションにあります。
インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて自社開発されています。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。
同社が求めているのは、「クリプトに詳しい方」だけではありません。「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。

QAEグループでは、同社内における品質保証業務を担っています。主には
* 社内プロダクトの開発におけるテスト設計、実行
* ソフトウェアテストの自動化(E2E)
* 社内のQAプロセスの整備
* ソフトウェアテストに関する製品の選定・導入・運用
などを行っています。
今後の更なるQA活動の高度化及び、業界標準のガイドラインへの準拠、事業拡大を目指すのに伴い、組織全体のテストプロセスのルール定着、QAEグループの運用及び社内規程のガイドラインとの適合、事業計画に伴う各種施策の実施ができる体制を目指しています。

主に担当していただくこと
* 各種システム開発における品質保証活動の計画、プロジェクト推進およびプロジェクトマネジメント
* テスト計画に基づいたテスト開発（テスト分析、テスト設計、テスト実装）とテスト実行
* 現状の品質指標の集計および解析
* テスト自動化の計画及び定量評価プラン作成
* テストのベストプラクティスを促進
* リリース計画作成

本ポジションの魅力
* 品質管理の品質向上、仕組み化に携わることができる
* 高いセキュリティレベルが求められる環境のため、品質管理の重要度を会社が理解している
* その環境で経験・スキルを磨くことができる

以下の開発環境でアプリケーションのテストに携わります。
* テスト管理: Quality Forward
* テスト自動化: MagicPod
* タスク管理: JIRA
* コミュニケーション: Confluence, Slack, Google Meet, Zoom
* バックエンド: Ruby, Ruby on Rails
* Lambdaで使用する言語: TypeScript, Python
* データベース: MySQL(Aurora), Redis
* インフラ: AWS（EC2,ECS,Lambda,Elastic Beanstalk,Aurora(MySQL),ElastiCache,CloudFront）
* モニタリング: BugSnag,Datadog, PagerDuty
* プロビジョニングツール: Chef, Packer, Terraform, CloudFormation

業務概要:
暗号資産取引サービスを提供し、国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきた企業です。現在、暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。

この社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団です。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションにあります。

インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて開発しています。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。

求めているのは、「クリプトに詳しい方」だけではありません。「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。

所属グループ: システムインフラストラクチャ部 イネイブリングG

グループ詳細:
イネイブリングGは、提供するプロダクトやサービスに対し、品質目線でプロセスを構築・改善し、QCDバランスの取れたリリースを実現することを目指すグループです。開発成果物（仕様書、ソースコード等）の品質向上も業務範囲です。
サービス安定化、パフォーマンス、可用性、スケーラビリティ向上のためのコード改善および新機能開発を担当するグループですが、現在QMO/SETの担当が1名のため、体制強化を目指しています。本募集では、QMOと連携し設計されたプロセスに従って、実働できる品質に特化した開発ができるエンジニアを求めています。

具体的な業務:
* 開発者の実装した自動テスト（特に単体テスト）のレビュー
* ペアプログラミングやモブプログラミング等で開発者に自動テストのあるべき姿を提案
* 自動テストを助けるフレームワークやライブラリ開発

本ポジションの魅力:
* QMO/SET領域のプロと業務ができる
* プロダクトに横断的に関与ができるので、一社にいながら複数のSETに関わることができる
* プロダクト開発に関わることができる

開発環境:
* テスト管理: Quality Forward
* テスト自動化: MagicPod
* タスク管理: JIRA
* コミュニケーション: Confluence, Slack, Google Meet, Zoom
* 以下環境で開発されたアプリケーションのテストに携わっていただきます。
* バックエンド: Ruby, Ruby on Rails
* Lambdaで使用する言語: TypeScript, Python
* データベース: MySQL(Aurora), Redis
* インフラ: AWS（EC2,ECS,Lambda,Elastic Beanstalk,Aurora(MySQL),ElastiCache,CloudFront）
* モニタリング: BugSnag,Datadog, PagerDuty
* プロビジョニングツール: Chef, Packer, Terraform, CloudFormation

業務概要
2014年より暗号資産取引サービスを提供し、現在では国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきました。2025年現在、暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。
この社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団でのポジションです。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションにあります。
インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて自社開発。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。
同社が求めているのは、「クリプトに詳しい方」だけではありません。「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。
次の経済基盤を創り出すことに貢献できるポジションです。

具体的な業務
フロント機能に特化した新組織の立ち上げに伴い、立ち上げフェーズに参画頂ける人材を募集しています。暗号資産ディーリング業務における定量分析・モデル開発を通じた収益最適化を担当します。
* カバー取引のコスト分析・カバー戦略の定量的な策定・改善
* スプレッド・パラメータ設定
* 市場データを活用した収益機会の探索・分析
* デリバティブの理論価格算出モデルの設計・実装・検証
* Python / BigQuery / GCP を用いた分析基盤上でのモデル開発・運用

ポジション・部門の魅力
暗号資産という成長市場で、カバー取引・資金管理・デリバティブなど多領域の定量分析に横断的に関われます。
* フロント機能に特化した新組織の立ち上げフェーズに参画できます。
* 分析から戦略策定まで一気通貫で携われる裁量の大きさがあります。
* AIツールを活用した分析・開発ワークフローの構築スキルを習得できます。
暗号資産特有の市場構造（24/365、高ボラティリティ）に対する定量分析スキルを伸ばせます。
* AIコーディングツールを業務に全面導入しており、分析・実装の生産性が高い環境で働けます。
* フロントオフィスとしての収益最適化の意思決定経験を積めます。

暗号資産取引サービスを提供する企業でのポジションです。国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきました。暗号資産が「デジタルアセット」としての認識が進み、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつある社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団です。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションにあります。インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて自社開発です。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。同社が求めているのは、「クリプトに詳しい方」だけではありません。「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。次の経済基盤を創り出すことに貢献したい方を募集しています。

「新しい価値交換をもっと身近に」というミッションのもと、多くの方に簡単に暗号資産を保有していただけるよう、暗号資産を管理する手間を肩代わりする裏側システムを日々改善しているチームです。コールドウォレットとは顧客資産をオフラインで安全に保管するための暗号資産ウォレットを指します。コールドウォレットグループでは、セキュリティのエキスパートのサポートも受けながらコールドウォレットのリスク低減や可用性向上、運用負荷低減に取り組みます。幅広いレイヤーの技術に関われることが特徴で、コールドウォレット本体であるオフライン環境のアプリケーションとOSの開発や保守に加え、使用するハードウェアの選定から運用に使うWebアプリケーションのフロントエンドとバックエンドの開発まで関連部署と協力しながら業務を行います。

新しいブロックチェーン関連技術や暗号資産・ブロックチェーン業界の動向、OSSなどについて活発に議論するチームです。セキュリティ向上や業務効率化につながる技術は柔軟に取り入れます。

【具体的な業務】
* 新規取扱通貨の調査やコールドウォレットへの実装
* コールドウォレットで使っているOSやアプリケーションなどの改善
* コールドウォレットを使う業務の改善

【入社してまずお任せしたいこと】
* 既存のウォレットシステムのキャッチアップ
* 暗号資産の技術情報のキャッチアップ
* 新規取扱通貨のウォレット機能の実装

【将来的にお任せしたいこと】
* ハードフォークなどコールドウォレットの運用に影響が発生する事象への対応
* セキュリティ向上や業務負荷低減のためのシステム更新
* 新規取扱通貨などブロックチェーン技術に関する調査

【ポジション・部門の魅力】
* 暗号資産を管理するシステムの開発・運用経験を積めます。
* 通貨によっては難易度の高いオフラインでの署名を行うため、通貨の仕様や実装を奥深くまで調べる面白さがあります。
* 暗号資産技術、暗号資産業界に対する知識が身に付きます。
* 暗号技術やOSの機能等を活用し、安全性と可用性を兼ね備えたアーキテクチャを考える面白さがあります。
* セキュリティを重視するアプリケーションの開発・運用経験を積めます。
* 暗号資産やブロックチェーンの持つポテンシャルを顧客価値に還元する経験ができます。

【業務概要】
2014年より暗号資産取引サービスを提供し、国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長した企業でのポジションです。暗号資産が「デジタルアセット」としての認識が進む社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションにあります。
インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて自社開発。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。
同社が求めているのは、「クリプトに詳しい方」だけではありません。「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。

【具体的な業務】
所属グループはシステムインフラストラクチャ部 イネイブリングGです。イネイブリングGは同社が提供するプロダクトやサービスに対し、品質目線でプロセスを構築/改善をし、QCDバランス取れたリリースを実現することを目指すグループで、開発成果物（仕様書、ソースコード等）の品質向上までも業務範囲となっております。
サービス安定化、パフォーマンス、可用性、スケーラビリティの向上の為のコード改善及び新機能の開発を担当するグループですが、現在QMO/SETの担当が1名の為、体制の強化を目指しています。

主に担当していただくこと：
* プロジェクトマネージャーと協力しプロダクト開発プロセスを設計
* コストと納期のバランスを取りながらクオリティレビュー
* プロジェクトリスクの検知と予防策検討

【ポジションの魅力】
* QMO/SET領域のプロと業務ができる
* 同社のプロダクトに横断的に関与ができるので、一社にいながら複数のQMOに関わることができる
* プロダクト開発に関わることができる

【業務概要】
暗号資産関連プロダクト・サービスの企画、改善、推進
制度対応（資金決済法・金商法改正等）に伴う業務設計・運用整理・システム対応
暗号資産・トークンを活用した新規ビジネスモデルの検討・立ち上げ
マーケット、ユーザー、技術動向を踏まえたプロダクト戦略の立案
社内外ステークホルダー（開発、法務、規制当局、提携先等）との調整・推進

具体的には以下のような職種でのご活躍を想定しており、それぞれに必要なスキルをお持ちの方からのご応募をお待ちしております。

＜ビジネス＞
ディーリング担当

＜エンジニアリング＞
PdM(プロダクト開発)
ブロックチェーンエンジニア
セキュリティエンジニア

＜コーポレート＞
財務企画
コンプライアンスオフィサー

【ポジションの魅力】
1. 日本の金融史の転換点に立ち会えるポジションです。
暗号資産が“金融商品”として位置づけられる流れの中で、「金融の未来のかたち」を自らの手で設計できるポジションです。単なる事業開発ではなく、制度・市場・テクノロジーをつなぐ“次世代インフラ設計者”として関われます。
2. TradFi × Cryptoの融合に挑めるポジションです。
銀行・証券・信託・スタートアップなど、多様なプレイヤーと連携しながら、新しい投資体験・資産運用・決済モデルを共創していきます。金融の安全性と、クリプトのスピード感・透明性を両立する実践的な経験が得られます。
3. 多様な専門性を持つ仲間と働ける環境です。
エンジニア・プロダクトマネージャー・法務・コンプライアンスなど、各分野のスペシャリストと横断的に協働できる環境です。暗号資産の枠を越え、広く「金融×テクノロジー」を横断するスキルを伸ばせます。

【業務概要】
同社は、暗号資産取引サービスを提供し、国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきました。
暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。
この社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団でのポジションです。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションです。
インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて自社開発されています。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。
クリプトに詳しい方だけでなく、「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。

【具体的な業務】
* 既存及び新規プロダクトの企画、検討、実施
* 各種金融規制（例：金融商品取引法改正）に伴う業務やシステム改修等
* 金融商品の組成・設計・推進経験
* 社内外のステークホルダーとの交渉・調整・推進

具体的には以下のような職種でのご活躍を想定しており、それぞれに必要なスキルをお持ちの方からのご応募をお待ちしております。

＜ビジネス＞
・ディーリング担当

＜エンジニアリング＞
・PM/PdM
・金融システム開発

＜コーポレート＞
・法務
・コンプライアンスオフィサー

【ポジション・部門の魅力】
1. 日本の金融史の転換点に立ち会える
暗号資産が“金融商品”として位置づけられる流れの中で、「金融の未来のかたち」を自らの手で設計できるポジションです。単なる事業開発ではなく、制度・市場・テクノロジーをつなぐ“次世代インフラ設計者”として関われます。
2. TradFi × Cryptoの融合に挑める
銀行・証券・信託・スタートアップなど、多様なプレイヤーと連携しながら、新しい投資体験・資産運用・決済モデルを共創していきます。金融の安全性と、クリプトのスピード感・透明性を両立する実践的な経験が得られます。
3. 少数精鋭のBizDev組織で、構想から実装まで一貫して担える
企画書を作るだけでなく、アイデアをPoC（実証）まで導く力が求められます。自分の構想が事業として形になり、市場にリリースされる手応えをダイレクトに感じられます。
4. 多様な専門性を持つ仲間と働ける
エンジニア・プロダクトマネージャー・法務・コンプライアンスなど、各分野のスペシャリストと横断的に協働できる環境です。暗号資産の枠を越え、広く「金融×テクノロジー」を横断するスキルを伸ばせます。

業務概要:
クレジットカード決済を中心とした多様な決済ソリューションを事業者へ提供する企業でのポジションです。業界のパイオニアとして事業を拡大しており、決済代行に加えてカード会社向けデータ処理までをワンストップで担うという、業界でも希少なビジネスモデルを保有しています。これにより、高い安定性と付加価値を兼ね備えたサービス提供を実現しています。
EC市場の継続成長、キャッシュレス化、生活様式の変化により、EC事業者にとって課金・決済の重要性は年々高まっています。上場に向けさらなる成長を目指し、多様なバックグラウンドを持つ人材を歓迎しています。
2024年より、外部アライアンス先との資本提携を行い、外部アライアンス先との連携強化やジョイントベンチャー（JV）設立などの投資も拡大中、スピード感をもってビジネス拡大を進めています。「決済代行会社」という枠組みを超え、これまでにない新しい価値をともに創り上げていく存在へと成長する、その強い意志を示すため2025年10月には社名変更を予定しています。

具体的な業務:
同社の内製開発エンジニアとして、主力サービスを中心とするアプリケーションの企画・設計・開発・運用まで幅広く担当いただきます。システムの開発、運用、改善まですべてに携われ、自社システム開発ならではの幅広いスキルを身に着けることができます。また、決済ならではのPCI DSS準拠のセキュアな環境開発などが学べます。
・Javaなどを用いたシステムの開発・運用保守
・パフォーマンス、セキュリティを考慮した開発
・計画的なメンテナンス業務（深夜作業後代休などあり）
環境：
Java / Spring Boot / Oracle / Aurora(Postgres) / ElastiCache(Redis/Memcache) / Dynamo / Lambda
JIRA / Confluence / Backlog / Git / GitHub Copilot

ミッション:
決済の「信頼性」と「利便性」を両立するシステムを、自らの手で開発・改善し続けることです。数兆円規模の決済処理を支える、社会的インフラともいえるシステムを、生成AIやクラウドネイティブな技術を積極的に取り入れ、変化の激しい決済業界において、スピード感と品質を両立する内製体制を構築中です。同社のビジネス拡大に貢献し、世の中の安心・安全な取引を支えていく。そんな想いを共有し、ともに挑戦してくださるエンジニアの方をお待ちしています。

期待役割:
まずはメンバーとして業務スキル・開発スキルを身に着けていただき、将来的には数十名規模となるチームをリードいただくことを想定しています。

ポジションの魅力:
生成AIを用いた開発や、2.3兆円規模の大規模な決済サービスを支える開発に携わることでやりがいも多く感じられます。成長中のオンライン決済処理を担う、高速処理、高可用性が求められる自社システムの開発・運用を行うことができます。

キャリアパス:
ご希望や適性に応じて、以下のようなキャリアを描くことが可能です。
・テックリード／スペシャリスト志向：特定領域（アーキテクチャ設計、パフォーマンス性能改善など）に特化した専門性を発揮
・マネジメント志向：チームリーダーとして、開発プロジェクト推進やメンバー育成に携わる
自らキャリアを切り拓きたい方にとって、多様な挑戦機会が用意されています。

Web広告業界の課題を解消する急成長プロダクトにおいて、ユーザーにとって「使いやすく、本質的な価値のある」UI/UXを実現し、プロダクトの成長と顧客体験の向上を技術面から支えることがミッションです。指示された仕様を実装するだけでなく、ユーザー課題や事業KPIを踏まえて、何をつくるべきかから考え、実装・改善まで自走できる方を求めています。

● 具体的な業務内容
フロントエンドエンジニアとして、主力プロダクトのUI/UXの継続的な改善、新機能の開発、そして技術的な土台の強化に携わります。React/TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックを用い、UI/UXの設計・実装から、技術選定、アーキテクチャ設計まで、裁量を持ってリードします。意欲次第では、バックエンドやインフラ領域への越境も歓迎しており、フルスタックな視点を養える環境です。

1. Web UI/UXの設計・開発
・React/TypeScriptを用いたUI構築
・同社運用デザインシステムに基づいた、再利用性と保守性の高いコンポーネント設計
・Featureベース構成やSWR、React Router、Zustandを用いたモダンなフロントエンド設計

2. 開発環境・プロセスの改善
・AWS AmplifyとGitHubを用いたCI/CD環境の運用・改善
・開発効率やパフォーマンス向上に向けた技術選定・提案（メリット/デメリットを考慮した上での導入）
・AIエージェントや各種AIツールを活用した、UI実装、コンポーネント設計、レビュー、テスト、ドキュメント作成の効率化
・AIを活用したフロントエンド開発ワークフローの改善、ナレッジ蓄積、開発体験（DevX）の向上

3. 領域拡張・プロダクト開発への越境
・フロントエンドを軸に、バックエンドやインフラ領域への越境も歓迎
・ビジネスサイドと連携した要件定義・仕様検討
・ユーザーフィードバックやデータをもとにしたUI/UX改善
・プロダクト価値を高めるための技術選定・設計改善

● ポジションの魅力
1. プロダクトの価値を、UI/UXから直接高められる
同社の主力プロダクトは、LP制作、効果計測、分析、広告運用など、Web広告に関わる業務を一気通貫で支援するプロダクトです。単に画面を実装するだけでなく、複雑な業務フローを理解し、ユーザーが迷わず成果につなげられるUI/UXを設計・改善できます。

2. React / TypeScriptを軸に、設計・技術選定・DevX改善まで関われる
React / TypeScriptを中心とした開発環境のもと、実装だけでなく、コンポーネント設計、アーキテクチャ設計、パフォーマンス改善、開発プロセスの改善まで幅広く関われます。少人数の開発組織だからこそ、提案し、プロダクトと開発組織の両方を改善していける裁量があります。

3. AI活用を前提に、開発生産性と品質を高められる
AIエージェントや各種AI開発支援ツールを活用し、UI実装、レビュー、テスト、ドキュメント作成などの開発効率化に取り組めます。業務上必要なAIツールや開発支援ツールは会社負担で利用可能です。

業務概要:
Web広告業界の課題を解消する急成長プロダクトにおいて、フロントエンドからバックエンド、インフラ、データ基盤まで領域を横断し、プロダクトの価値を最大化させることがミッションです。ユーザーに素早く価値を届けるために、技術領域の境界線にとらわれず、要件定義・設計・実装・運用改善まで一気通貫で開発を進めていただきます。Ruby on Rails、Hono、Ruby、TypeScript、OpenAPIなどを用いた開発に加え、AIエージェントや各種AIツールを活用しながら、開発生産性の向上や開発体験（DevX）の改善にも取り組んでいただくポジションです。指示された仕様を実装するだけでなく、ユーザー課題や事業KPIを踏まえて、何をつくるべきかから考え、実装・改善まで自走できる方を求めています。

具体的な業務内容:
プロダクト開発の中核メンバーとして、フロントエンドからバックエンドまでを一気通貫で担当します。RubyやTypeScript、OpenAPIを中心とした型安全でモダンな開発環境のもと、単なる機能実装にとどまらず、アーキテクチャ設計から事業KPIに直結する機能改善まで、広い裁量を持ってリードしていただきます。
1. モダンな技術スタックによるフルスタック開発
・Ruby on RailsやHono、TypeScriptを用いた、モダンなバックエンド開発・設計
・React、TypeScript、OpenAPIを用いた型安全なフロントエンド実装
・Cloudflare WorkersやClickHouseなど、モダンなサービスを活用した開発
・プロダクトの成長やユーザー課題に応じた、継続的な技術改善
2. 開発体験（DevX）とインフラ基盤の高度化
・AWS CDKを用いたIaCの実践および、AWS Copilotによるコンテナ運用フローの整備
・GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプラインの構築による、デリバリー速度の最大化
・BigQuery / dbtを用いた分析基盤との連携機能の実装
・AIエージェントや各種AIツールを活用した、要件整理・設計・実装・レビュー・検証プロセスの効率化
・AIを組み込んだ開発ワークフローの設計、ナレッジ蓄積、自動化による開発生産性の向上
・AI活用を前提とした、新しい開発体験・DevXの改善
3. プロダクトの成長を牽引する企画・設計
・PdMやデザイナーと連携した、技術的実現性とビジネスインパクトを考慮した要件定義
・ユーザーフィードバックやデータに基づいた、継続的なアーキテクチャ改善とUI/UXの磨き込み
・事業KPIやユーザー課題を踏まえた、機能改善・新機能開発の企画、設計、実装
・ビジネスサイドと連携しながら、プロダクト価値の最大化に向けた開発推進

ポジションの魅力:
1. 事業成長に直結するプロダクト開発に携われる
単なる機能開発ではなく、ユーザーの広告成果や事業KPIに直結する機能改善に関わることができます。PdMやデザイナー、ビジネスサイドとも近い距離で連携しながら、技術的な実現性だけでなく、事業インパクトを踏まえた開発に取り組める環境です。
2. フロントエンド・バックエンド・インフラまで横断できる
React / TypeScript、Ruby on Rails、Hono、AWS、Cloudflare Workers、BigQuery / dbtなど、幅広い技術領域に関わることができます。特定領域に閉じず、プロダクト全体を見ながら開発したい方に向いています。
3. AI活用を前提に、開発体験そのものを改善できる
AIエージェントや各種AIツールを活用し、要件整理、設計、実装、レビュー、検証、ナレッジ蓄積など、開発プロセス全体の効率化にも取り組めます。プロダクトだけでなく、開発組織の生産性向上にも関われる点が特徴です。

日本最大級のレシピ動画メディアにおいて、モバイルアプリ（iOS / Android）のUI/UXから設計・開発、品質・UI改善まで幅広く担当するポジションです。
現在、さらなる事業成長を見据え、AI時代の新しいアプリのあり方を再定義するという重要な技術的転換期を迎えています。大規模かつ高トラフィックな環境において、新機能の開発はもちろん、高い保守性・開発速度を両立させる基盤刷新や、OSやデバイスの特性を最大限に活かした「iOS / Androidらしさ」を追求したAI時代の新しいアプリ実現をリードする役割です。

具体的な業務:
・iOS / Androidアプリの新規機能追加・既存改善
・AIエージェントと共創する開発プロセスの構築（AI Coding Agentの整備）
・生成AIを活用したアーキテクチャの構築およびデザインシステムの整備

体制、役割:
PdM、デザイナー、エンジニアが一体となり、企画から分析まで一貫して開発に携わります。事業の初期段階から関わり、裁量を持ってプロダクトを育てていける環境です。
各チームが事業に最適な技術を主体的に選択できるため、技術選定や新アーキテクチャ導入の意思決定をリードできます。
実装の先にある「ユーザーが実際にどう触り、どう感じるか」というUX設計を重視した開発にも関われる環境です。
技術への深い知見とプロダクト目線のバランス感覚が求められる環境です。「システムをどう改善するか」だけでなく「事業にとって何が正しいか」を常に考えながら開発に向き合えます。

技術環境:
【iOS】
・言語 / UI：Swift、SwiftUI、UIKit
・非同期処理：Swift Concurrency、Combine
　※Combineをメインとしつつ既存では RxSwiftも残っており徐々に移行中
・ライブラリ管理：Swift Package Manager、CocoaPods
【Android】
・言語 / UI：Kotlin、Jetpack Compose（新規画面から移管中）
・IDE：Android Studio、VS Code
【共通】
・CI/CD：Xcode Cloud、GitHub Actions
・データ分析: Firebase
・ソースコード管理：GitHub
・コミュニケーションツール：Slack
・プロジェクト管理：Asana、Confluence
・デザイン：Figma
・AI活用：Claude Code、Code Rabbit、Cursor

ポジションの魅力:
膨大なコンテンツデータと、オンライン×オフラインを横断する唯一無二の大規模な1st Party Dataを活用した開発を経験できます。
同社は『AI ファースト・カンパニー』を目指し、開発生産性100倍を目標に掲げています。「AI開発効率化勉強会」の定期開催、AIを活用したIssue駆動の並列開発、Figmaと連携したUIからのコード生成の検証など、職種を横断してAIの能力を最大限に引き出すための体制構築に投資しています。

●主に担当する業務内容
画像認識AIを用いたプロダクト開発・ソリューション開発
・プロダクト開発・運用
・アルゴリズム・モデルの組み込み実装
・プロトタイプの開発

●プロダクトの利用事例
・カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
利用事例：店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化
・物体検出アプリ
利用事例：人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。（建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用）
・重機近接アプリ
利用事例：建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。
・ショッピングカート検知アプリ
利用事例：小売店舗のカート置き場の滞留状況（過多・不足）を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。

●業務の魅力
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫した開発に携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互に活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。
・当社のクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えて、プロダクトの開発においては、営業・企画といったビジネス職のメンバーと議論をしながら、開発方針策定や企画段階から、プロダクトのリリースまで関わることができます。
・エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。

●技術 開発環境について
開発言語
Python、C++
ディープラーニング
PyTorch
AWS
EC2、S3、ECR、SageMaker
CI/CD
GitHub Actions
コミュニケーション
Slack
GitHub
Google Workspace
Backlog
Notion
・生成AIツール利用
Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code

画像認識AIのアルゴリズム・モデル開発
・調査テーマの提案
・アルゴリズム・モデルの調査・評価
・アルゴリズム・モデルの改善・軽量化
・PoCの実施
・プロダクトの開発

●プロダクトの利用事例
・カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
利用事例：店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化
・物体検出アプリ
利用事例：人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。（建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用）
・重機近接アプリ
利用事例：建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。
・ショッピングカート検知アプリ
利用事例：小売店舗のカート置き場の滞留状況（過多・不足）を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。

●業務の魅力
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫して携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互かつ活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。
・当社のクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えてプロダクトマネージャー・営業などビジネスサイドとも密なコミュニケーションを行い、AIプロダクトの構想段階から参加できます。
・今後の会社の売上の軸として、新たな価値を創出する重要な位置づけであるAI開発に携わることができます。
・エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。
・映像×AIの開発プラットフォームを利用して、日本を代表するAI企業と協力しながらAIプロダクトの開発を行えます。

●技術・開発環境について
開発言語
Python、C++
ディープラーニング
PyTorch
AWS
EC2、S3、ECR、SageMaker
CI/CD
GitHub Actions
コミュニケーション
Slack
GitHub
Google Workspace
Backlog
Notion
・生成AIツール利用
Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code

【業務概要】
研究開発部門の技術開発センターで、エッジコントロール技術領域における組込ソフトウェアの技術開発を担当いただきます。制御機器や製造DX基盤等を想定した「エッジ上のリアルタイム制御」と「エッジ〜クラウド連携」を軸に、経験に応じて以下のいずれかの業務・役割を担っていただきます。

【具体的な業務】
・次世代組込ソフトウェア技術の企画・開発・実装
　（例：分散制御／群制御／仮想化／エッジAI）
・エッジ〜クラウド連携を前提としたシステムアーキテクチャ設計
　（要件整理、構成設計、責務分割、IF設計）
・IT/OTコネクティビティ／セキュリティを含む設計・評価
　（産業用通信、セキュリティ要求の作り込み等）
・プロトタイプ設計・評価、実証実験（PoC）による技術妥当性の確認
・技術成果の商品・サービス開発への移管支援
　（事業部門と連携した適用範囲／性能・品質要件の整合）

【役割】
・担当業務の要件定義・実装・評価を行う技術者
・開発テーマの企画・推進を担うリーダー

【ポジション・部門の魅力】
・事業貢献を実感しやすい環境
事業部門と密接に連携しながら開発を進めるため、構築したソフトウェアやコンピューティング技術が実際の製造現場や顧客価値創出に直結しやすく、技術がそのまま事業成果につながる実感を得やすい環境です。
・IT×OT融合領域で技術を高められる環境
制御・ロボティクス・クラウド・AIなど、異なる専門領域の人財が集結しており、現場制御からデータ・ソフトウェアまで一気通貫で技術を深掘りできる、社内でも稀有な環境です。
・産業領域で磨く実践的な技術力
現場課題に直結したテーマに取り組む中で、制御・ソフトウェア・データを横断した開発を行い、個別技術にとどまらない形で課題解決力と実装力を高めることができます。
・先端技術との接続性の高さ
センター内外にAI・データ解析・デジタルツインなどの技術を扱う組織が存在しており、それらと連携しながら開発を進めることで、技術領域を横に拡張しやすい環境です。

金融・決済事業者向けに、システム全体構成のグランドデザインから顧客への提案までを一気通貫で担当するポジションです。既存の保守運用ではなく、新たなサービスを技術主導で作り出す事業フェーズです。

【具体的な業務】
1. 案件（レガシーシステムからモダン環境へのリプレイス、クラウドシフト等）の全体設計・提案
2. AIを活用したビジネスを組み込んだ、新規サービスの構築

【ポジション・部門の魅力】
ビジネスの立ち上げ（0→1）をダイレクトに牽引できます。

顧客（金融・決済領域の企業）の点在するデータを集約し、DatabricksやSnowflake等の最先端ソリューションを用い、データ利活用の基盤構築を最上流の企画提案から実装までの一連の流れをPMとして牽引するポジションです。

具体的な業務内容は以下の通りです。
1. 既存顧客に対するデータ利活用の導入企画・提案
2. 案件獲得後、エンジニアメンバーと協業しながらのデータ基盤実装等案件のプロジェクトマネジメント

将来的には、繋がりがある既存顧客へサービスを横展開・拡大していくためのプロダクト企画等にも携わっていただくことを期待します。

●業務概要
ファンドによる友好的TOBを経て非上場化し、全社的な体制・事業・組織の見直しを進めている企業でのポジションです。Tech組織においても、既存サービスの技術的負債、部門ごとの技術選定・開発プロセスのばらつき、開発体験の改善、DevOps推進、採用力・技術プレゼンスの強化が重要テーマになっています。
本ポジションは、特定の開発部門に閉じず、CTO室の横断的な立場から各開発チームを支援し、全社の技術水準と開発生産性を引き上げる役割です。

●ミッション
CTO/VPoEとともに開発部門全体の技術的な全体最適を推進し、各チームがより安全・高速・持続的にサービス開発できる状態をつくるとともに、成果の社外発信を主導することをミッションとしています。単なる技術レビュー担当ではなく、現場に入り込み、設計・実装・運用・改善をハンズオンで支援することが期待されます。また、社外発信や採用広報を通じて、エンジニア採用力と技術プレゼンスの向上にも貢献します。

●主な職務内容
・各開発部門が抱える技術課題の把握、優先順位付け、改善計画の策定
・技術的負債の可視化、返済計画の策定、リファクタリング・リアーキテクチャのハンズオン支援
・PHP / Laravel / React / Node.js / Python / AWS / Google Cloud / CDK / Drupal など、部門ごとに異なる技術スタックを前提とした技術支援
・アーキテクチャレビュー、コードレビュー、設計レビュー、運用設計レビューの実施
・CI/CD、IaC、監視、ログ、テスト自動化、リリースプロセス改善などDevOps推進
・セキュリティ、可用性、保守性、開発生産性を踏まえた技術標準・ガイドラインの整備
・部門横断で再利用可能な開発基盤、テンプレート、共通ライブラリ、ベストプラクティスの整備
・生成AIを活用した開発効率化の推進（1. AIツールの利用状況可視化と活用高度化 2. 各開発グループにおける AI 活用ベストプラクティスの策定とトレーニング施策の設計 3. プロダクト開発における AI エージェント活用 (仕様自動化、テスト生成、PR レビュー等) の実証と定着 4. グループ共通の AI 活用戦略と各種ツールの評価・導入支援）
・データ部門との連携による全社データ活用の加速(1. プロダクト・マーケ・経営の意思決定につながるデータパイプラインの構築 2. 機械学習・パーソナライゼーションの基盤設計と展開支援 )
・エンジニアNPS、開発者体験、開発生産性などの定期的な把握と改善活動
・テックブログ、登壇、イベント協賛、勉強会、採用広報など、技術プレゼンス向上施策の企画・実行
・採用活動における技術面接、候補者アトラクト、技術ブランディング支援

【利用技術】
●開発言語: Python, TypeScript
●開発フレームワーク: React, Vue3, Node, PyTorch, CatBoost / LGBM
●クラウド: AWS（CDK, Aurora Serverless, ECS, SageMaker等）、Google Cloud（Cloud Run, BigQuery, Vertex AI等）
●開発ツール: GitHub Copilot, Devin, Docker Desktop, Gemini for Google Workspace, ChatGPT Plus

【業務概要】
医師会員数24万人以上を誇るプラットフォームを提供しており、多くの製薬企業のマーケティングも支援しています。
現在、保有する膨大な「医師の行動データ」や「医薬情報」の価値を最大化するため、データ基盤の最新化という大きな転換期を迎えています。
これまで、データ基盤はオンプレミスのデータベースを中心に、各システムが最適化される形で発展してきました。しかし、今後の更なるビジネス成長と、生成AIをはじめとする先端技術の活用を加速させるために、モダンなデータスタックを構築しつつ、その先のデータ競争力強化を指向しています。

【具体的な業務】
・データパイプラインの設計・構築・運用
トランザクショナルデータベース（RDB）やSalesforceなどの各種データソースからクラウドDWHへの、安定的かつスケーラブルなデータ同期フロー（ETL/ELT）の設計・開発、および継続的な監視・運用。
・リバースETLを用いたデータ活用基盤の構築・運用
クラウドDWHに蓄積・加工されたデータを、CRMやSaaSツールへ逆同期するリバースETLプロセスの構築と運用。
・分析結果を現場の業務システムへフィードバックし、データに基づいたアクションを即時化するオペレーショナルアナリティクスの仕組み化と改善。
・データ提供環境および次世代活用インターフェースの運用・改善
BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築、およびデータの信頼性を担保する継続的な運用・保守。
NLQ（自然言語クエリ）の実用化に向けた検証・実装、およびエンドユーザーが直感的にデータを活用できるセルフサービス分析環境の運用・高度化。

【ポジション・部門の魅力】
新設予定のデータ専門組織のスターティングメンバーとして、単なるエンジニアの枠を超えた多彩なキャリアパスを提供します。
・データ組織のマネジメントパス
新設予定のデータ部門において、組織設計、採用、評価制度の改善などを含むマネジメント業務。
全社的なデータ戦略の策定や予算策定に深く関与する機会。
・データプラットフォームのスペシャリストパス
オンプレミスからモダンデータスタック（MDS）への完全移行を技術主導し、国内最大級の医療データ基盤のグランドデザインを描くリードアーキテクト。
NLQや生成AIを用いた次世代インターフェースの実用化など、最先端技術の社会実装を牽引するエキスパート。

データセンターネットワークおよびオフィスネットワークを中心とした案件を担当します。更改・増設・改善に伴う設計・構築業務を中心に、既存環境の運用保守やプリセールス支援にも携わります。顧客対応やベンダーコントロールに加え、必要に応じて自ら手を動かしながら案件を推進いただくポジションです。

【具体的な業務内容】
・データセンターネットワークおよびオフィスネットワークの運用保守（更改／増設／改善に伴う設計構築を含む）
※目安は、構築業務が約7割、運用保守業務が約3割となり、上流がメインとなります。
・協力会社（ベンダー）のマネジメントおよび進捗管理
・障害対応、トラブルシューティング
・プリセールス支援（顧客との要件整理、技術的な調整および折衝を含む）

技術支援（プリセールス）は月1〜2回程度（年間20〜25件程度）発生し、オンラインでの対応が中心となります。案件規模は数百万円〜2,000万円程度が中心で、メンバー1名＋パートナー1〜2名程度の少数精鋭体制でプロジェクトを推進いただきます。障害対応等に伴う休日・オンコール対応が月1〜2回程度発生します（チーム内での輪番制）。

【このポジションのやりがい・魅力】
特定領域に閉じた縦割りの業務ではなく、企画・設計から構築・運用までを一気通貫で関わることができます。ベンダーへの丸投げではなく、要件整理や技術選定といった上流工程から主体的に関与いただくため、エンジニアとしての技術的な意思決定力やプロジェクト推進力を高めることができます。これまでBtoC領域を中心に事業を展開してきましたが、現在はBtoB領域の拡大にも注力しています。本ポジションでは、グループ各社とのシナジーを強化し、グループ内の大規模なIT基盤を支える案件にも携わることができます。単なる運用保守に留まらず、事業拡大フェーズの中で提案・構築・運用まで幅広く経験できる環境です。

入社後はまずリテールシステムの開発・運用保守を通じて、当社のシステム構成と開発文化への理解を深めていただきます。その後、部門全体の技術リードとして、以下の役割を担っていただきます。

1. 技術的な意思決定とビジョンの策定
・アーキテクチャ設計：システム全体の構造の決定、拡張性や保守性を担保する
・技術選定：フレームワーク、データベース、言語などの選定を主導する
・プロダクトの技術戦略ロードマップ策定：技術観点からプロダクトの長期的な進化シナリオを描く

2. 技術提案と方針実行
・技術方針の提案：部門の技術方針を策定し、開発組織全体との合意形成を推進
・方針の実行：決定した方針の浸透と実行の推進

3. 部内の技術標準化・育成
・技術文化の醸成：「なぜこの技術を使うのか」を徹底的に議論する文化や、失敗を責めずに技術的ポストモーテム（事後分析）を行う文化を定着させ、学び続ける組織を作る
・技術的な「目線」の引き上げ：抽象度の高い設計の考え方や、場当たり的ではない「本質的な問題解決」のプロセスを共有し、エンジニアの技術力を底上げする
・技術ナレッジの資産化（ナレッジシェア）：勉強会の主催、技術ブログの推進、ADR（アーキテクチャ決定記録）の導入などを通じ、個人の知識を「組織の資産」に変換する

4. ステークホルダーとの橋渡し
・非エンジニアとのコミュニケーション：プロダクトマネージャーなどのビジネスサイドに対し、技術的な制約や開発工数を分かりやすく説明する
・要件の具体化：抽象的なビジネス要件を、エンジニアが実装可能な「仕様」に落とし込む

開発環境
インフラ：AWS(EC2、Lambda、ECS、RDS 等), Nginx, docker
監視　　：NewRelic
IaC　　 ：Terraform
CI/CD　 ：GitHub Actions, Jenkins
言語　　：TypeScript, PHP
Database ：Amazon Aurora MySQL
ツール　：GitHub, JIRA, Confluence, Slack, Google Workspace (Meet, Driveなど)
AI　　 　：Github Copilot, Gemini

●業務詳細
製品購入前の技術支援(プリセールス)がメインとなり、活動内容は以下になります。
・パートナー企業の商談におけるAzureの構成検討、サイジング、PoC実施などの技術支援。
・オンプレミスからAzure（IaaS/PaaS）への移行設計およびAI基盤を統合したアーキテクチャ提案。
・Microsoft商材（主にAzure 基盤)の技術検証作業、ドキュメント作成
・技術の普及を目的としたセミナー登壇などの講演活動
・担当製品に関連する技術資格取得

●魅力
Microsoft社のAzureを中心とした技術支援も行いながら、需要が急増する「AI実装インフラ」へと専門性を広げ、市場価値の高いアーキテクトへ成長できます。

●キャリアプラン例
入社後、まずは特定のプロダクトを担当する製品SEとして高い専門性を有したスペシャリストを目指していただきます。しっかりとご自身の得意分野を確立いただいた後は、当社のディストリビューターという業態も活かして、担当プロダクトのみに限らず担当プロダクト周辺の技術カテゴリ全体にまで領域を広げた形での様々なプロジェクトに参画をすることも可能です。また、将来的には、適正に合わせて「チームをまとめるマネジメント職」や「さらに専門性を追求するスペシャリスト職」といったポジションの選択も可能です。

●働き方
月8回の出社と在宅勤務のハイブリッド型で働いています。
リモートワークによって社内外コミュニケーションが不足しないよう様々なコミュニケーションツールを導入しているため、メンバー間や関連部門、お客様とのコミュケーションも活発に行われております。

●残業時間について
月平均20時間程度の残業時間になっています。

【主な業務】
（本契約後）定常業務を効率的・安定的に遂行する
（変更の範囲）会社内でのすべての業務

クラウドサービスの技術リードの役割を担っていただきます。
当社は特定の製品ベンダー・パートナーに依存しておらず、クラウドサービスの技術リードはその時点で最も有効で先進的なクラウドサービスを自ら選定、構築することで「安く・早く・便利」を実現することを求められます。
また、単にパートナー企業を選定する役割ではなく、当社のプロジェクトにて社内の技術者をリードし設計・開発を進める、当社社員による内製を行うことも求められます。そのため、SaaS、FaaS、PaaSおよびIaaSの導入経験に加えて、仮想化基盤、認証基盤の知識・経験が必要となります。
また、若手社員の育成も期待されます。
将来のキャリアパスは、当社におけるクラウドサービスのITアーキテクト、プロジェクトマネジャー、運用責任者（課長級）としてチームを率いることができます。

【主な業務】
・クラウドサービスの技術リードの役割
・若手社員の育成
・クラウドサービスのITアーキテクト、プロジェクトマネジャー、運用責任者

※　将来的にその他の会社の定める業務に変更となる可能性があります

【業務概要】
DXの進展に伴い、DXを支えるネットワークの技術はより高速かつ柔軟性の高いものへと刷新していく必要があり、付随してクラウドネットワークの利用が増大しています。それに伴い、DX推進に必須となるネットワークの仮想化・抽象化によるSoftware Defined Network、物理的な制約を解き放ったネットワークのセキュリティを強化するゼロトラストも、DXに最適なネットワークに求められる要素です。本ポジションは、ネットワークプロジェクトマネジメントから、ネットワークの全フェーズを担当し、ネットワーク領域の事業拡大の一翼を担っていただくポジションです。

【具体的な業務内容】
ゼロトラストを含む、ネットワークに関わる全領域の案件に携わっていただきます。（実際の案件は、スキルや経験などを鑑み決定されます）
1. プロジェクトリーダー
2. 提案、要件定義
3. 設計構築／テスト設計（単体テスト〜受入テスト）
4. 運用設計
5. 移行設計／移行作業

【ポジション・部門の魅力】
【成長、挑戦できる環境】
組織は旧態依然のしがらみが生じていることもなく、柔軟かつ合理的判断で事業グロースを継続中です。そのような組織であることから、例えばSASEやゼロトラストといった、「比較的難しい領域のスキルをつけたい」といった、従業員の挑戦を歓迎する風土も醸成されています。スペシャリスト、コンサルタント、PMなど、描く理想のキャリア像が異なる従業員が集まり、各々の理想像を実現できるよう日々邁進しています。
【メリハリのある就業環境】
同社は、24時間365日の運用・保守案件には積極的に対応していません。案件や時期により繁忙を極めるケースもありますが、基本的に「残業」をよしとする文化がなく、プライベートと仕事を切り分けたワークスタイルを実現することができます。

1day選考会概要
●日時：8/2（日）10:00〜19:00
本時間の中で2時間で1次面接、最終面接を実施

●場所：東京都千代田区
●応募締め切り：7/22（水）
●選考の流れ
ご応募→適性検査→合格者へ8/2（日）の参加日時ご案内→8/2（日）面接→内定
※面接参加のためには、事前に適性検査の受検が必須です。
※応募者多数の場合、平日の選考をご案内させていただく場合がございます。
※原則1日で完結予定ですが、追加面接が発生する可能性もございますのでご了承ください。

本ポジションについて
●職務概要
中期経営計画の中でIT・DXを明確な柱の一つとして掲げ、力を入れて取り組んでいます。今後も更なる事業成長へ向け大規模なIT領域への投資を予定しています。現在の同社にない視点・技術を持った人材を社外から迎え入れ、IT・DX化を加速させるためにIT人材のキャリア採用を積極的に開始しました。
入社後は全社ITの企画、社内におけるIT・DX活用の推進、SaaS含むクラウド基盤の積極活用や生成AIの活用検討、大規模プロジェクトの案件担当者としてプロジェクトを牽引するなど、中核メンバーとしての活躍のフィールドが幅広く広がっています。

●職務詳細
これまでの経験や志向に応じて、以下いずれかの業務を担当します。
【業務例】
・全社IT・DXの企画、統制、コスト管理、リスク管理
・社内におけるIT・DX活用の推進
・大規模プロジェクト案件の牽引（ビジネス要件定義、システム化方式の検討・社内部門との折衝を通じた合意形成や取りまとめ・社外サービス利用の検討やベンダーコントロール 等）
※システム開発はベンダーに委託しており、実際に自ら開発することはありません。

●具体的なプロジェクト
営業職員端末を含めた大型システムリニューアル、新商品開発、顧客満足度向上に向けたWebサービスの拡充、RPAやAIを活用した業務プロセス効率化、ヘルスケアサービス活用のプロジェクトがあります。その他、機動性・拡張性・継続性のある開発基盤の構築のため、アジャイル開発手法の導入/API共通基盤の整備/クラウド活用推進/メインフレームの移行など強固な経営基盤構築に向けた環境整備を推進しています。

●組織概要
全社ITの企画・統制を担う部門や社内におけるIT・DX活用推進を担う部門に加え、保険・年金・資産運用等、各部門で大規模プロジェクトを実施。IT領域総勢で数百名のメンバーがいます。選考内で志向性や適性を考慮のうえいずれかの部署へ配属となります。

●キャリアパス
本人希望や適性、機能発揮状況等を踏まえ、グループ会社への出向も含めたIT領域内でのローテーションを想定しています。マネジメントを目指すことはもちろん、スペシャリストの志向を持つ方にも活躍できるキャリアパスがあります。

●特徴・魅力
・盤石な財務基盤の中で中長期的に挑戦できる環境
生命保険業界のリーディングカンパニーとして、多数の顧客・取引先を有し、長期で安心して働くことができる基盤があります。
・事業の多角化に伴う全社IT・DXの変革期
同社は「生命保険を中心にアセットマネジメント・ヘルスケア・介護・保育等の様々な安心を提供する企業グループ」を目指す企業像として掲げています。事業の多角化を進める中でグループの成長戦略をリードする存在としてIT領域の重要性は益々増しています。これまでの知識や経験を生かしながら、豊富なアセットを活用した業界最大規模のシステム開発に携わることができます。

グループ会社が標榜するデータドリブン経営を実現するため、データ活用プロジェクトの企画
・提案から分析までを担当します。
同部門は、グループ会社ならではの多岐にわたるビッグデータやAI
・IoTを活用し、グループ各社のデジタル変革を推進することをミッションとしています。
配属予定のデータプラットフォームグループでは、アナリティクスにより保険会社の資本効率向上や商品開発を推進します。
具体的な業務内容は以下の通りです。
1. リスクの定量化によるアンダーライティング支援（ロスモデリングによるリスク量の定量評価を通じた保険契約引受時の保険料検討支援）。
2. 各種料率改定支援（リスク定量化技術を活用した料率改定の基礎となる数字の算出および分析業務）。
3. 財務インパクト分析（特定シナリオによる事故発生時の対象企業の財務諸表への影響分析
・評価）。
4. ポートフォリオの収益改善に資する取り組み。
主にグループ内企業がクライアントになります。
入社後はオンボーディング、社内基礎研修、OJTを通じて業務内容やグループ会社の事業について理解を深めます。
先輩社員がメンターとしてサポートし、経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。
本ポジションでは、保険数理の知見を駆使し、商品開発や収益性改善のためのデータ分析を実施します。
主に企業向けの保険商品（瑕疵、リコール、D&O、サイバーなどの新種リスク）に取り組みますが、対象分野は継続的に拡大しており、新しいことへのチャレンジ精神を持つ方を歓迎します。
保険会社保有データを活用したアンダーライティングの効率化、業務効率化、新規ビジネス企画立案など、アクチュアリーの知見が活きる案件に参画することもできます。
保険会社が保有する生データを用いた多様な分析、損保数理などアクチュアリー関連知識の活用、損害保険業界やデータに関する知識習得が可能です。

データドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう、企画・提案から実際の分析までを担当します。

グループ会社は、各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫にデータドリブンな意思決定を推進しています。

具体的な業務内容:
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品企画、開発
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの企画、開発
・BIツールを用いた意思決定支援ツール企画、開発
・データ関連人材の育成及び支援
・データを用いたビジネス課題の解決支援
上記のような企画業務をメインで実施することを想定しています。

プロジェクト例:
・保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティングの自動化
・自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革
・自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発
・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用
・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発
・ヘルスケア・介護データの分析

入社後の流れ:
・入社初日：入社オリエンテーション、顔合わせ
・1〜2週間：採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修（社内知識、社内ツール利用方法など）
・その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、グループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。
・経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。

ポジションの魅力:
同社は、グループ会社のリスクコンサルティング会社ですが、所属部署となるデジタル事業本部は、同社に在籍しながら、グループ会社に深く入り込み、一体となり、業務を進めております。
そのため、大手損害保険会社における、データ分析・モデル開発技術を活用したプロジェクトを事業会社側の立場として、主体的に進めることが可能です。単に、データを分析するだけではなく、課題把握から、実行、運用、課題解決に至るまで、大規模事業会社のプロジェクト案件に一貫して携わることができます。
また、グループ会社では、損害保険、生命保険、介護など、様々な事業を展開しているため、扱うデータの種類・量ともに豊富であり、アナリティクスの活用領域は、急速に拡大しています。
働き方としては、ワークライフバランスの実現を目指して、全社員がフレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用しています。
ほぼ100％がキャリア採用のため、フラットな組織で、自主性を重んじながらも、必要時にはメンバーに分からない点を相談し、アイディアを出しあうなど、お互いに補完し合あいながら、プロジェクトを推進しています。

【業務概要】
同部門は、風水災を中心とした気象災害や天候リスクの定量化に関する技術（リスク評価モデル）開発を行うとともに、その技術を用いたリスクファイナンス（保険や天候デリバティブ）商品の開発支援や関連する新たなビジネス・サービス開発を推進する部門で、それらに取組む専門性高いメンバーが所属しています。

【具体的な業務内容】
気象災害リスクモデルの開発者、データアナリストとして、以下のような業務を担当いただきます。
1. 国内外の気象災害シミュレーションモデル開発（台風、洪水、高潮、雪害など気象災害全般）
2. 建物・設備などの物的損害、事業停止・サプライチェーン停止に関する脆弱性モデルの開発
3. 地理空間情報やセンシング技術を用いた気象災害・天候リスク定量化手法の開発
4. 再生可能エネルギーや発送電に関連する気象災害・天候リスク定量化手法の開発
5. 保険商品、天候デリバティブ商品の開発設計支援 など

【入社後の流れ】
・入社初日：入社オリエンテーション、顔合わせ
・1〜2週間：採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修（社内知識、社内ツール利用方法など）
・その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、グループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。
・経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。

【ポジション・部門の魅力】
本ポジションでは、主に保険会社や企業が抱える気象災害リスクを業務の対象とし、リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、そしてその分析手法を用いたリスク計測業務を中心に携わって頂きます。そして、モデル開発やリスク分析業務を通じて、リスクファイナンスの設計支援にも携わって頂きます。
また、課題解決のためには最新の気象災害（気候変動も含む）リスクに関する予測分析・センシング技術を積極的に取り入れる必要があり、同部門では大学等の研究機関との共同研究を積極的に実施しています。本ポジションでは、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトも担当して頂き、同社の技術・ノウハウの向上にも関与して頂きます。
リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、リスク計測業務・リスクファイナンスの設計などを経験することができます。また、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトを通した最新知見・技術も習得することができます。

業務概要:
同社のパーパスは「Empower Japan」です。停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。同社ではマルチスタートアップ戦略を掲げ、100以上の事業展開を目指しており、オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念で""ココロ起点""でのビジネスづくりを徹底しております。
現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりの成長を続けており、今回はCTO直下の開発組織において、主力事業であるオンライン金融スクールの大規模リプレイスプロジェクトを技術とデリバリーの両面からプレイングで牽引するテックリード候補を募集いたします。同社では、Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく「開発の実行主体として活用する開発環境」を整備しながらプロダクト開発を進めています。仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。
国内有数の受講生を抱えるオンライン金融スクールは、現行のPHP/Laravel環境から、Kotlin/Spring Boot、React/Next.jsを用いた次世代モダン基盤への大規模リプレイスプロジェクトが本格始動しています。年内完了を目標とし、まずは会員（生徒）向けサイトの刷新から着手する方針です。今回ご参画いただくソフトウェアエンジニア テックリード候補の方には、バックエンド・フロントエンドの境界をなくし、日々発生するサービス改善案件（生徒用サイト、裏側の管理システム、配信システム等）のデリバリーを停止させることなく、並行して次世代基盤へと安全に載せ替えていく新旧システムの並行稼働・段階的移行の実装にチャレンジいただきます。自ら現場で手を動かしながらプロジェクトを牽引していただける方を求めています。

オンライン金融スクール事業部:
オンライン金融スクールは国内有数の受講生を抱え、毎月多数の受講生が新たに入学するオンライン金融スクールです。将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、新基盤の構築を推進しています。既存システムからの移行だけでなく、スケーラブルなアーキテクチャ設計、AI活用を前提とした開発プロセス整備、開発効率を高める技術基盤の構築など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。

AI教育事業部:
オンラインAI教育サービスをローンチしました。まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。本事業ではKotlin / Spring Bootを中心としたバックエンド開発に加え、React / React Router v7を用いたフロントエンド開発も行っています。サービス立ち上げフェーズのため、テスト環境の整備、設計パターンの標準化、AI活用前提の開発プロセス整備など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。

同社の目指す方向:
同社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

具体的な業務内容:
- Webプロダクトの設計・開発・運用（フルスタック）
- 学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどの開発
- 要件定義 設計 開発 運用まで一気通貫でプロダクト開発に関与
- AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
- AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
- AIと人が協働する開発環境の継続的な改善

ポジションの魅力:
- CTO直下のフラットな組織と大きな裁量: CTO直下の非常にフラットな開発組織への配属となります。現在の開発業務をすべて停止させるわけではなく、並行して新基盤へ移行するという難易度の高いミッションに携わり、迅速な意思決定のもと大きな裁量を持って移行戦略やアーキテクチャ設計・実装を推進していただけます。
- フルスタックでプロダクト開発に関われる: 現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。今回のオンライン金融スクール大規模リプレイスにおいても、新旧のバックエンド（PHP/LaravelからKotlin/Spring Boot）からモダンフロントエンド（React/Next.js）まで、一気通貫で開発に携わりたいという志向をお持ちの方を歓迎します。エンジニアは、UI/UX、API設計、データ設計、インフラ、開発プロセスなど、プロダクト全体に関わりながら開発を進めています。
- 新規事業にも関われる: マルチスタートアップ戦略を採用しているため、巨大プロダクトのリプレイスを主導しながら、グループ内で次々と立ち上がる新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

【業務概要】
日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組む企業でのポジションです。マルチスタートアップ戦略を掲げ、オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念でビジネスづくりを徹底しています。
現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりの成長を続けており、全社のクラウドインフラ基盤の設計・構築・運用、および信頼性・セキュリティ向上を高い裁量のもとでリードするプラットフォームエンジニアを募集します。
AIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく「開発の実行主体として活用する開発環境」を整備しながらプロダクト開発を進めています。AIツールを活用しつつ、安心・安全かつ高速にシームレスなデリバリーを行えるよう、堅牢なクラウドインフラ基盤と信頼性・セキュリティ強化を担っていただきます。
日本一のオンライン金融スクールの大規模リニューアル・次世代モダン基盤への移行、および急成長を続けるオンラインAI教育サービスの双方を支える、全社共通のインフラ基盤の構築・運用に横断して携わっていただきます。
同社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

【具体的な業務内容】
・AWS等のクラウド基盤の設計・運用および最適化
・IaCによるクラウド基盤の標準化・自動化推進
・CI/CD基盤の設計・構築・運用および継続的改善
・監視・可観測性（Observability）基盤の設計・運用
・マルチアカウント環境におけるガバナンス・セキュリティベースラインの整備
・クラウド環境のIAM・権限管理設計の適正化
・開発チームの生産性向上に向けたプラットフォーム整備および技術支援

【ポジションの魅力】
●CTO直下のフラットな組織と大きな裁量
現状、社内にインフラ・セキュリティ運用の専任者がいないため、自身の理想的な設計でリビルドしていける環境です。そのため、大きな裁量と影響力を持つことができます。また、CTO直下であるため、迅速な意思決定が可能であることが魅力の一つです。
●「守り」と「攻め」のプラットフォームをゼロから創る経験
まずは足元の脆弱なセキュリティやアラート整備などにも着手いただき、その後はマルチプロダクト展開を加速させる「攻め」の共通インフラ基盤の構築などを担っていただきます。プロダクトの開発デリバリーを最大化させるためのプラットフォーム構造を自らの手で形にしていける面白さがあります。
●新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、巨大プロダクトのリプレイスを主導しながら、グループ内で次々と立ち上がる新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は「実装」だけではなくなりつつあります。AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。
エンジニアリングマネージャーのnoteです。ぜひ一度、お目通しください！

【業務概要】
同社は「Empower Japan」をパーパスに掲げ、停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。マルチスタートアップ戦略を掲げ、100以上の事業展開を目指しており、オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念で""ココロ起点""でのビジネスづくりを徹底しています。
現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりの成長を続けており、今回はCTO直下の開発組織において、特定の事業部に閉じず、全社規模でUI/UXおよびフロントエンド領域の強化・標準化を技術とデリバリーの両面から牽引するテックリード候補を募集します。
AIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく「開発の実行主体として活用する開発環境」を整備しながらプロダクト開発を進めています。仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。
今後の事業拡大とAI活用を全社規模で加速させるため、全社横断的なフロントエンドの技術標準化や共通基盤の構築といったテーマを主導しながら各サービスにおける開発・実装を牽引いただく役割を期待しています。
主力サービスは、受講生を抱え、毎月多数の新規入学があるオンライン金融スクールです。将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、React + Next.jsを用いた新基盤の構築を推進しています。現行のPHP/Laravel環境から次世代モダンフロントエンドへの移行において、日々発生するサービス改善案件のデリバリーを停止させることなく、並行して新基盤へと安全に載せ替えていく新旧フロントエンドの並行稼働・段階的移行の実装をお任せします。
既存システムからの移行だけでなく、
1. UI/UX改善を見据えた、スケーラブルなフロントエンドアーキテクチャ設計
2. AI活用を前提とした開発プロセス整備
3. 開発効率を高める技術基盤の構築など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。
AI教育サービスは、オンラインAI教育サービスとしてローンチされました。まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。本事業ではReact / React Router v7を中心としたフロントエンド開発を行っています。サービス立ち上げフェーズのため、高速な施策開発を遂行しながら、
1. テスト環境の整備（ユニットテスト、スクリーンショットテストなど）
2. 設計パターンの標準化
3. AI活用前提の開発プロセス整備
など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。
同社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

【具体的な業務内容】
・Webシステムのフロントエンド設計・開発・運用（フルスタックエンジニアの方も歓迎）
・全社（主力サービス・AI教育サービス等）のフロントエンドにおける、共通コンポーネント化、技術標準化、デザインシステムの設計・構築
・日々発生するサービス改善案件をデリバリーしつつ、新旧フロントエンドの並行稼働・段階的移行
・AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
・AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
・AIと人が協働する開発環境の継続的な改善

【ポジションの魅力】
●CTO直下のフラットな組織と大きな裁量
CTO直下の非常にフラットな開発組織への配属となります。特定の事業部に閉じず、全社規模でフロントエンドの技術標準化や共通基盤（デザインシステム、共通コンポーネント等）の構築といった難易度の高いミッションに携わり、迅速な意思決定のもと大きな裁量を持って移行戦略やアーキテクチャ設計・実装を推進していただけます。
●フルスタックでプロダクト開発に関われる
現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。フロントエンドの強みを核としつつ、将来的には一気通貫でフルスタックに開発に携わりたい、という志向をお持ちの方を歓迎します。
エンジニアは、UI/UX、API設計、データ設計、インフラ、開発プロセスなど、プロダクト全体や全社共通基盤に関わりながら開発を進めています。
●新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、巨大プロダクトのリプレイスや共通基盤化を主導しながら、グループ内で次々と立ち上がる新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

【最後に】
AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は「実装」だけではなくなりつつあります。AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。
エンジニアリングマネージャーのnoteも参考にしてください。

【業務概要】
同社のSaaSプロダクトと薬局現場をつなぐWindowsアプリケーションの設計・開発・運用を担うポジションです。プロダクトマネージャ、デザイナー、サーバーサイドエンジニアと共に、クライアントサイドの専門家として開発をリードします。
薬局業務は、レセプトコンピュータ、調剤機器、自動分包機、電子薬歴端末、各種周辺機器など、多種多様なデバイス・システムが複雑に絡み合って成立しています。このWindowsアプリケーションは、これらの薬局内デバイス機器や他社システムと、同社が提供するクラウド上のSaaSプロダクトとをシームレスに連携させ、調剤から服薬指導、会計までの業務フローを一気通貫で制御する役割を担います。多くの薬局現場で日々稼働し、薬剤師の業務を止めないことを最優先に、安定性と応答性の高いクライアント基盤を開発します。
医療情報を扱う製品として、厚労省ガイドラインへの準拠や患者情報の保護など、クライアント側でも高いセキュリティ要件に向き合います。ローカルでの機微情報の取り扱い、デバイス認証、SaaS基盤との安全な通信、オフライン耐性など、医療現場特有の制約下で堅牢な設計を実現する必要があります。
多様なハードウェアと他社システムが混在する複雑な現場の制約を解き、安定稼働を守りながら技術的挑戦を継続することで、医療業界という奥深いビジネスドメインを紐解く、貴重な経験を味わうことが可能です。
また、チームではAI駆動開発も定着しており、要求分析からエンジニアが裁量を持って活躍しています。オンボーディングも整っており、チームで大きな挑戦ができるポジションです。

【開発環境】
言語：C#、TypeScript、Python
フレームワーク：.NET Framework、.NET
インフラ： AWS（DynamoDB, Aurora, Cognito, API Gateway, Lambda, SQS）
IaC：Terraform、Terragrunt
モニタリング : Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD : GitHub Actions
コミュニケーション : Google Workspace, Slack
ドキュメント : Confluence
タスク管理 : JIRA

【ポジション・部門の魅力】
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。開発組織は「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションに製品開発を続けています。開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。
技術ブログや技術戦略と組織ビジョンに関する記事があります。

業務概要
次世代AIドラレコサービスを搭載した車両から得られる膨大な映像、位置情報、各種センサーデータをオンラインで収集し、標識や信号、路面のペイントに代表される様々な道路情報をAIで検出し、活用するサービスの開発を進めています。
その一つとして、得られた最新の道路情報と、既存の地図情報との差分を自動で抽出し、地図会社に通知するサービスを展開しています。これにより、地図会社では、従来よりも、より早く、現地の変化を地図に反映する事が可能になり、自動運転時代に求められる高鮮度地図のメンテナンス体制構築が可能になります。
より安全で効率的なモビリティの実現に貢献できるモビリティデータプロダクトの開発に携わります。

業務内容
同社の主力サービスを搭載した車両から位置情報やセンサーデータ、映像を収集し、変換 / クレンジング / 機械学習での推論 / 地図の変化情報の抽出 / 出力を行うデータパイプラインの設計、開発、運用を担当します。
また、データパイプラインの開発だけではなく、位置精度向上や効率的なデータ収集のためのアルゴリズムの開発や、社内向けおよび地図会社向けのWebツールの開発も行うため、様々なスキルセットをお持ちの方が活躍できる現場です。

募集背景
今後も増えていく同社サービスから取得できる膨大なデータを扱える安定したシステムを作り上げるための基盤強化と、事業拡大のための新しい機能やプロダクト開発を同時に進めていく必要があります。
そのために、空間情報やデータエンジニアリングに強みを持ち、顧客と相対しながら要件定義から開発、運用まで担当し、プロジェクトに共感し意欲を持って取り組めるバックエンドエンジニアを募集しています。

解決したい課題
1. 大量のドラレコデータを安定して収集/処理するためのシステム改善
2. 大規模なデータパイプラインの監視システムの構築
3. 検出した道路情報の位置精度の改善
4. 大量のドラレコデータを用いた新規コンテンツ/システムの開発

本ポジションの魅力
このポジションの最大の魅力は、契約車両9万台を超えるドライブレコーダーから得られる膨大なデータを活用し、データプロダクト開発に携われることです。
さらに、自動運転に不可欠な次世代の地図更新システムの実現に貢献できるため、空間情報技術者やGISエンジニアの方にとっても大変魅力的な環境です。
新しい空間データプロダクトの立ち上げにおいては、エンジニアリングとビジネスの両面から深く関わっていただけます。

【業務概要】
AIとIoTを組み合わせた交通事故削減支援サービスと、企業のドライバー向けマネジメントサービスに携わっていただきます。
交通事故削減支援サービスは、ドライブレコーダー等の専用車載デバイスから得られるデータに基づき、交通事故に繋がる可能性の高い危険シーンを自動検知し、運転傾向を分析します。車内外の映像・加速度センサー・GPSデータから危険運転を可視化し、レポート提供やリアルタイムアラート機能により、ドライバー自身が運転状況を把握できます。
ドライバーマネジメントサービスは、企業のドライバーが対応する日報作成や点呼（酒気帯び確認）などをスマホアプリで手軽に実施できるサービスです。あらゆる業務用車両に対応し、ドライバーの日々の業務をサポートします。
エッジ開発は、実際に動くデバイスやアプリを開発する業務です。組込機器からスマホアプリ、その中で動かすAI実装までを担い、リアルワールドのデータをサービスに提供しています。

【具体的な業務】
エンドユーザーが使用するプロダクトやシステムを開発・運用します。
1. 交通事故削減支援サービスで利用するデバイスのソフトウェア開発、運用
ドライブレコーダー等のデバイスの機能開発からエッジAIの導入・保守運用に携わっていただきます。機能開発だけでなく、ハードウェアベンダーと協力しながらハードウェアの検討とその実現にも取り組みます。
2. ドライバーマネジメントサービスおよび交通事故削減支援サービスで利用するスマホアプリの開発・運用
お客様が利用するスマホ（Android/iOS）アプリの機能開発・運用が主な業務です。

【本ポジションの魅力】
ユーザーが直接使用するプロダクトに携わることができます。これらの業務はアプリケーションからAI実装ライブラリ、ハードウェア、さらにはインフラを使用したシステム構築まで多岐にわたります。専門スキルをさらに伸ばすことも、幅広くカバーすることも本人次第でできることが特徴であり魅力です。
エッジはサービス全体の起点です。一つの小さな問題も全体では大きな問題につながるリスクがあるため、品質に対しては一層配慮が必要ですが、その重要な責務を担っているというやりがいを感じることができます。

【業務概要】
AIとIoTを掛け合わせた交通事故削減支援サービスと、ドライバーマネジメントサービスという2つのサービスのプロダクト開発に携わります。

AIとIoTを掛け合わせた交通事故削減支援サービスは、ドライブレコーダーをベースとした専用車載器から得られる各種データから、交通事故に繋がる可能性の高い危険シーンを自動検知し、運転傾向を分析します。車内外の映像・加速度センサー・GPSなどから得られるデータを組み合わせ、一時不停止など自身では認識できていない危険運転を可視化。レポート提供や、車間距離不足などリアルタイムでのアラート機能により、運転の癖や気の緩みといった運転状況をドライバー自身が把握することができます。

ドライバーマネジメントサービスは、企業のドライバーが対応しなければならない日報作成や点呼（酒気帯び確認）などを、スマホアプリで手軽に実施することができるドライバーマネジメントサービスです。トラックから営業車まで、あらゆる業務用車両に対応し、ドライバーの日々の業務をサポートします。

【具体的な業務】
サービス拡大に伴うバックエンド開発を行います。開発に当たっては、毎日、数万台の車両から大量のデータが収集される為、その管理・解析等をより安定的に、よりセキュアに、今後も加入台数が増え続けるため、スケーラビリティ高く取り扱う必要があります。このような「AI × IoT × ビッグデータ」のサービスの根幹を支えるシステムをインフラ構築からAPIの設計・開発、および、ユーザ向けのWEBアプリケーション開発まで幅広い領域で、チャレンジできる方を求めています。具体的には、AWSのマネージドサービスを活用したシステム設計からインフラ構築、アプリケーションレイヤーの開発、そして商用サービス運用まで幅広く携わっていただきます。手を動かしながら、一緒にサービスを作っていける方を積極的に募集しています。

【解決したい課題】
1. プロダクト価値を高めるための、新機能の要件定義・設計・実装
2. ユーザーの急増に対応するためのパフォーマンス改善、スケーラビリティの担保
3. 安定した運用を支えるための、監視・アラートなどの運用体制の整備
4. 技術的負債の解消に向けたリファクタリングとモダン化の推進

【本ポジションの魅力】
バックエンドを中心に専門性を深めながら、プロダクト全体の成長に貢献できるポジションです。また、ビジネスサイドとも距離が近く、エンジニアとしての視点を活かして、データドリブン・エンジニアドリブンでの仕様策定や新規施策の立案にも深く関与することが可能です。作るだけではなく、プロダクトを一緒に育てる面白さを実感できる環境です。