エンジニア・プログラマ、800〜1000万の転職求人

2,279 件

当社が目指す高いプロダクト品質水準の実現に向けて、プロダクトチーム所属のQAエンジニアとしてワンチームでのプロダクト品質の維持、向上のリードをお任せします。

経営管理プロダクトはアジャイルフレームワームのFAST、人員計画プロダクトやその他の新規プロダクトはスクラムを採用して開発しています。担当プロダクトが採用している開発プラクティスに則りつつ、最適な推進方法を探索しながらQA業務を行っていただきます。

当社のQAエンジニアが対象とする品質の定義は広く、「サービス品質」「プロダクト品質」「プロセス品質」「組織品質」まで、全領域の品質向上に関わることができる環境です。

プロダクトチームはもちろん、経営層・ビジネスサイド含めプロダクト品質を大切にするカルチャーが浸透しており、全社的に品質の重要性が認知されている環境の中でQA業務に取り組めることが特徴です。
担当プロダクトの品質向上による直接的な貢献に加えて、プロダクトチームへのQA知見の提供・浸透によるプロダクト品質水準の向上も期待しています。

●具体的な業務内容
担当プロダクトの品質戦略の立案と実行
開発チームと密接な連携による要求整理、仕様策定、UXレビュー
アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案、実行
テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合の報告、リリース後確認
テスト自動化の推進、運用、監視の設計構築
品質メトリクスの設定と分析
勉強会や品質コミュニティの運営を通した、プロダクトチームへのQA知見の提供や浸透

●開発に使っている主なツール
サーバーサイド
Kotlin / SpringBoot
フロントエンド
React / Next.js / TypeScript
インフラ
AWS / Terraform / Fargate / ECR
DB
Aurora PostgreSQL
テストツール
Datadog synthetics / Playwright

ポジションについて
顧客への提供価値が中長期視点で最大化するように、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発に取り組んでいただきます。
入社後は「経営管理ソフトウェア」や「人員計画ソフトウェア」といった既存プロダクトもしくは新規プロダクトのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。
担当プロダクトはカジュアル面談や選考を通してすり合わせをさせていただく予定です。

具体的な業務内容
実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
新機能の開発、既存機能の改善
日常的なリファクタリング
チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
開発フローの高速化、効率化、自動化
LLM / 生成AI + Web 技術による機能・新規サービスの設計 / 実装をリード
技術選定、設計 / コードレビュー、パフォーマンス最適化による技術品質向上
チームメンバーへの技術指導、EM と連携した育成施策の立案
技術勉強会、ブログ、カンファレンス登壇など社内外への技術発信による技術カルチャー醸成への貢献

仕事のやりがい・得られる経験
特定のフォーマットがない経営管理領域でのシステム化が難しい領域にチャレンジができます。
経営管理のみならず、周辺の多様な業務課題やユースケースを探索し新規プロダクトとして立ち上げていくチャレンジができます。
キャリアの幅が縦にも横にも広がる可能性がございます。
将来はテックリードやエンジニアリングマネージャー、プロダクト開発責任者など、順調に事業拡大中だからこそさまざまなキャリアを提供できる環境があります。
執筆経験のあるメンバーや、アジャイルコミュニティで幅広く活動しているメンバーも在籍しており、深い知見を持った仲間の中で開発することで新しいスキルの習得や視点を増やすことが可能です。

当社が目指す「良い景気を作ろう。」の実現に向けたお客様の継続的なビジネス成長に対し、プロダクト機能開発チームとは独立して、プロダクト基盤の構築をドライブしていただきます。

具体的には以下の業務領域を想定しています。

中核である高性能と柔軟性を両立するデータ処理分析基盤の設計・実装・運用
マルチプロダクト化へ向けたプロダクト共通基盤の設計・実装・運用
既存プロダクトへの新アーキテクチャの適用および開発メンバーのイネーブリング

●詳細
要求収集・要件定義から、設計、開発、テスト、デリバリ、運用・保守まで、フルサイクルでエンジニアリングをドライブしていただきます。当社の開発組織では、複数の職種がチームを組み、職能を横断して協働する開発スタイルを採用しています。
プロダクト基盤開発の初期フェーズにおいては、プロダクトマネージャーやデザイナーとともに、既存の業務やこれまでの経緯の深い理解および新規事業の方向性を理解・整理し、要求を抽象化したうえでプロダクトの方向性へ取り込み、アーキテクチャを設計していきます。
開発フェーズでは、インターフェースを慎重に設計しつつ、複雑さを局所化します。技術的なリーダーシップが求められると同時に、既存プロダクトの改修や機能の切り出しも伴うため、他チームとの連携・調整も重要になります。
基盤という性質上、一般的なプロダクト開発に必要なスキルや経験に加えて、AIなどを活用した技術調査や、特定領域に対する深い知識、素早く慎重な意思決定、そして簡潔で明快な説明力も求められます。
基盤はリリースして終わりではなく、育てていくものになります。可能な限り小さく段階的にリリースし、運用や保守を並行しながら進めていきます。中長期を見据えたオブザーバビリティ、セキュリティ、可用性、拡張性などの非機能要件が強く求められます。

●技術スタック／ツール
初期はKotlinを中心とするJVMの技術スタック、および、AWSを中心としたクラウドの技術スタックを中心に構成してきましたが、プロダクトが拡大するにつれ適材適所となる技術選択を増やしつつあります。また、最近ではAIを用いた生産性の向上に大きく投資しています。

アプリケーション: Kotlin / Rust / Python / TypeScript
データベース: PostgreSQL / 各種データレイクハウス技術
インフラ: AWS / Terraform / Datadog
ツール・AI: IntelliJ IDEA / Cursor / Claude Code / Gemini
コミュニケーション: Slack / Gather / FigJam / Notion

●仕事のやりがい・得られる経験
エンタープライズ企業向けのSaaSプロダクトという、分析システムと業務システムの両面を持った複雑で解きごたえのあるプロダクト開発に挑戦できる経験
技術的負債や過去の経緯を受け止めつつ、ゼロベースに近い形で理想のアーキテクチャ設計等の技術的意思決定を主体的に行う経験
2027年までに20以上の新規プロダクトを展開予定という、マルチプロダクト戦略の初期フェーズに横断的に関わる経験
カスタマーサクセスやプロダクトマネージャーと密に連携しながら、将来のキャリアに活きる、経営管理領域への実践的な理解と視座の獲得

単にインフラを構築するだけでなく、「データが生まれてから、AIモデルとして価値を発揮し続けるまで」の一連の流れを自動化・効率化する仕組みを創り上げることがミッションです。

ーーーーー
1.データ基盤の整備（ETLパイプライン）
ビジネスデータを蓄積するためのデータレイクやDWHを準備します。
データが溜まったら、機械学習エンジニアが利用しやすい形に情報を加工・整理するETLパイプラインを構築します。

2.AI開発環境と機械学習パイプラインの構築
加工されたデータを容易に呼び出せる、Jupyter Notebookなどの開発環境を準備します。
モデルの学習・評価を自動化する「機械学習パイプライン」を構築します。

3.モデル配信と運用（デプロイメントパイプライン）
開発されたAIモデルを、システム開発エンジニアが作るアプリケーションに簡単に組み込めるよう、API化して配信する「デプロイメントパイプライン」を構築します。
モデルの精度を自動でモニタリングし、精度が低下した際に再学習を促す仕組みを構築します。
ーーーーーー

上記の仕組み全体をテンプレート化し、様々なプロジェクトで再利用できるようにすることで、会社全体のAI開発の生産性向上を担っていただきたいです。
また、モデルの再現性や公平性を担保するモデルガバナンスの実現も重要な役割です。
OSSやクラウドのマネージドサービスなど既存のミドルウェアを最適に組み合わせ、「どうすれば価値を最大化できるか」を考えるアーキテクトとしての役割も期待しています。

業務詳細
・AI（LLM）を含む、アプリケーション基盤の設計・構築および運用設計
?アプリケーションの高速化や高可用性を実現するためのインフラアーキテクチャ設計
?運用におけるパフォーマンス監視およびトラブルシューティング体制の構築
・クラウド環境（AWS、Azure、GCPなど）の導入・最適化
?クラウドプロバイダーのサービスを効果的に活用したインフラ設計とコスト最適化
?クラウド間のデータ移行やハイブリッドクラウド環境の設定
?セキュリティ要件を満たすIAMや監視ツールの構築
・クライアント様との折衝、パートナーとの調整およびプロジェクト進行管理
1人目のクラウドインフラ専任としてジョインいただきますので、はじめはパートナー様とチームを組み、案件を進めていただきます。
既存クライアント様から案件のお引き合いをいただいているため、ご入社後スムーズにプロジェクトに着手いただける状況です。

中長期的なキャリアパス
ご入社後1年程度、PMの実務をご担当いただきながら、2年目以降からは徐々にクラウドインフラの事業化にも着手いただきたいと考えています。
新たなパートナー様の開拓やプロパーエンジニアの増員をしながら、徐々に事業としての体制・基盤を整備していく想定です。

ポジションの魅力
●事業の将来性・安定性
インフラPMの経験を活かしながら、RAG（Retrieval-Augmented Generation）などの活用のためのインフラ構築など、業界最前線の技術と接することができるポジションです。
●事業基盤構築の中核を担うポジション
AI事業の発展に欠かせないクラウドインフラ環境を設計・構築し、将来的な事業拡張に対応するスケーラブルな基盤を整備していただきます。
●幅広い裁量
初のインフラ専任ポジションとして、設計、運用戦略、体制構築までを主導いただきます。
プロジェクトの推進に必要なパートナー選定や外部リソース調達にも関わることができます。

仕事内容
〜顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援〜
＜業務概要＞
●課題ヒアリング〜戦略立案、分析設計などの支援を行います。
ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。
●現在増えてきているプロジェクト内容としては、
具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。
＜主な業務内容＞
以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。
1.ビジネス領域
PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成をお任せします。
・プロジェクトマネジメント
-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
-全体方針の検討／策定
-タスク・スケジュール管理
-稼働／コスト管理
-進捗管理
-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉
2.エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）
※業務内容について
変更の範囲：会社が指定した業務
＜主要取引＞
親会社商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。
＜開発環境・使用ツール＞
※実装に関する知識があれば問題なし！
●データ分析基盤／BIツール：Python,Tableau,Google Analytics,SQL,R
●DB：Oracle Database,SQL Server,MySQL
●インフラ：AWS,GCP（ML関連のAPI・BigQuery）,Azure

本ポストでは以下2つの役割があり、いずれかを担当していただきます。
1.自社クラウドサービス企画、開発、導入支援、運用
2.新規サービスの立ち上げと推進

それぞれの具体的な職務内容は以下の通りです。

1.自社クラウドサービス企画、開発、導入支援、運用
当社の自社クラウドサービスの企画・エンジニアとして活躍していただきます。

主に以下のような業務に携わっていただきます。
＜ソリューション企画／機能追加・開発＞
　・お客様のニーズや市場の動向を把握し、新たな機能の企画・開発を行う
＜提案・導入支援＞
　・豊富なコンテンツやツールを活用し、既存のオンプレミスシステムをクラウド環境へ移行する
＜維持・運用＞
　・クラウドシステムの運用のサポート、トラブルシューティングや技術支援

2.新規サービスの立ち上げと推進
新規サービスの提供者として、Alloyサービスの立ち上げと推進をしていただきます。

＜新規サービスの詳細＞
・OCI(Oracle Cloud Infrastructure)を当社DCにて当社ブランドとして提供するサービス
・OCIとの大きな違いは大規模ミッションクリティカルシステムに求められる
ソブリンティの確立（日本国内に閉じた運用、運用柔軟性、アカウントマネージャを伴うクラウド利用者側立ち位置に立った高品質なサービス）

主な業務内容は以下の通りです。
ー障害時やメンテナンス時のサービス利用者とOracle社との仲介、対応方針の策定
ー上記を含めたOracle社との調整、機能拡張リクエスト
ーAlloyリソースのキャパシティ管理
ー監査対応（ISO27017、ISMAP、FISCなど）
ー閉域網引き込みの調整
ー当社Alloyとしての独自サービスの検討・開発
※年に1回程度、US Oracleとの対面調整ということで海外出張の可能性もあります

【アピールポイント（職務の魅力）】
●自社クラウドサービスの企画、開発、運用を一気通貫で経験
自社クラウドサービス、新規サービスを活用した新たなクラウドサービスの展開において、システムインテグレーションで得たノウハウを活かしたサービスの企画など上流段階から携わることができます。エンジニアとしてのキャリアだけでなく、幅広いキャリアアップ・新しいチャレンジの機会があります。

●社会的影響力が大きく、「質」を意識したシステム開発
公共機関や大手法人を主な顧客とする為、ミッションクリティカルなシステムの構築プロジェクトに関わることができます。ご自身の仕事が社会に与える影響を強く実感できますし　安全性・Qualityを重視して仕事を進めていける点は当社の特徴です。

●強みとなるデータセンター事業と掛け合わせたグローバル展開
弊社の強みとしてあるデータセンター事業を活かし、ソブリンクラウドサービスの海外展開も狙っております。当社グループはデータセンター市場において、世界シェア3位、また当社単独では国内シェア1位となっており、電電公社時代から50年以上にわたり、国内のミッションクリティカルシステムを安定運用してきた実績とアプリケーションからファシリティまで一気通貫でサービスを提供してきました。クラウドとデータセンターは密接に関連する分野で、社内的にも社外的にも注目度の高い事業となっております。

募集ポジションについて
当社は今後、「良い景気を作ろう。」というミッションの実現に向けて、データとAIを最大限に活用し、経営リソースを最適に配分できる次世代CFO Suiteの構築をしていきます。
2027年までに20プロダクトを展開するマルチプロダクト戦略の初期フェーズとして捉えられ、今まさに基盤システム群をゼロから設計・構築するタイミングです。
CFO Suiteでは、これまで経営管理SaaSで確立した使い易さと機能性の両立を維持しつつ、柔軟なアプリケーションを実現するプラットフォーム化を目指します。
また、テラバイト級の大規模データ処理や、エンタープライズ企業が要求する高い品質・セキュリティ、そしてAIネイティブな機能を提供します。
本ポジションはこれらをSaaSとして実現するためのアーキテクチャ設計・構築を品質面で支えるQAエンジニアを募集します。

具体的な業務内容
当社が目指す「良い景気を作ろう。」の実現に向けたお客様の継続的なビジネス成長に対し、データ分析基盤の構築を品質面で支えるリードをしていただきます。
具体的にはデータ分析基盤チーム所属のQAエンジニアとして、以下を期待しています。
- 要求整理、仕様策定の品質観点でのレビュー
- 高性能と柔軟性を両立するデータ処理分析基盤を支える品質戦略策定・実行
- テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合の報告、リリース後確認
- データ分析基盤を支えるテスト自動化の設計、運用、監視の設計構築
- データ分析基盤を可視化する品質メトリクスの設定と分析
- マルチプロダクト化へ向けたプロダクト共通基盤を支える品質戦略策定・実行

ホワイトハッカーとして、お客様の製品やシステムの開発前のリスクアセスメント、開発後のセキュリティ脆弱性診断やセキュリティ強度の十分性を検証するペネトレーションテスト等の業務を実施して頂きます。
発見されたセキュリティ上の課題に対して、お客様のビジネスにおける影響度（リスク）を評価した上で、適切な改善方法の示唆します。

リスクアセスメント
セキュリティ脆弱性診断／ペネトレーションテスト
解決策の提案ほか

具体的な仕事内容
当部門で開発／運営しているシステム群（基幹およびセキュリティ）に対して、
・データ連携基盤の構築
・共通データストアや統合マスタの構築
・業務プロセス統合＆自動化の推進
・開発手法／ミドルウェアの選定
を行い、変化に対応できるエンタープライズ・オートメーション基盤の構築をしていただきます。
また、他部門のシステムに対してもデータの提供／収集、業務プロセスの連携を行い、当社の共通プラットフォーム化を推進していただきます。
将来的展望として、収集した各種データを用いて、社内に対してデータビジネス化と業務プロセスの自動化の推進を目指していただきます。

以下が現在弊社で主に利用している技術要素となります。
・言語　　 ：Ruby／JavaScript／Python／Perl
・ストア　 ：MySQL／Postgres／DocumentDB／BigQuery／Redis
・サービス ：ETL（TROCCO）／iPaaS（Workato）／IDaaS／BI（Tableau）
・インフラ ：AWS／Azure／GCP
＋業務SaaS
●運用システム例
・勤怠／工数システム
・稟議／ワークフローシステム
・社内SNC
・Microsoft365、各種SaaS
・経営管理システム
・連携基盤（認証、データ、システム）

魅力
・高成長の会社をあなたの技術力／発想力／構築力で支えていくことができる
・誰もやったことがないことにもチャンジできる
・ビジネスへの価値貢献を実感できる

ポジション概要
当社ではサービス開発者向けの大規模プライベートクラウドを提供しています。
プライベートクラウド内では大容量かつ高性能なストレージを複数運用しています。
稼働中のストレージに対する運用業務と、新しいストレージの開発業務を並行して進めています。
既存のプライベートクラウド環境向けのストレージ運用・開発に加え、合併後の新たなプライベートクラウド環境向けのストレージにも携わっていただきます。

主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
プライベートクラウド向けの大規模なストレージに対する運用・開発
運用中のストレージに対する監視・アラート対応
社内からのストレージニーズに応じた新規ストレージの開発
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

◆ミッション
社内インフラのサーバー、ネットワークを中心に取り扱うチームのリーダーとして、
インフラを安定的に届けるための改善を続けることで、従業員の業務効率やセキュリティを向上していくことがミッションとなります。
インフラの設計・構築から運用までを一貫して担当し、主体的に品質向上を追求していくこと、
定型的な運用にとどまらず、自動化の推進や新技術の導入検討、障害発生時の原因分析・恒久対策の策定など、技術的な課題解決のリードを期待しています。

◆業務内容
・Hyper-V、WindowServer、Active Directoryの運用
・4000台以上あるデバイスの管理、GPO設定、カスタムスクリプトの作成、MDMの運用
・クライアントPCのトラブル改善
・GoogleWorkSpaceの運用、企画
・効率とコストのバランスが取れた施策の立案

◆配属グループの取り組み
ITインフラサービスグループでは、当社グループの社内インフラとして必要とされるネットワークやクライアント／サーバ、DBや各種ミドルウェア、アプリケーション、セキュリティ対策などの技術を組み合わせて、ITの企画・設計・構築を実施しています。
また、従業員の窓口やWindowsやMacなどのデバイス管理を行うヘルプデスク、セールスやコールセンターなどのIP電話を取り扱う音声チームと密に連携し、持続可能な運用を構築していただきます。

本ポジションについて
コンピュータフォレンジック(PC,スマートフォン)・サイバーインシデント調査に関する技術対応を担っていただくポジションです。
お客様からの問合せに基づき、フォレンジック・インシデント調査を実施していただきます。
情報持ち出し等の不正調査、マルウェア・ウィルスによるインシデント対応、不正アクセス調査、クレジットカード情報被害の調査、各種情報漏洩調査等、様々な案件に対応をしていただきます。
顧客からのヒアリングから始まり、調査内容の提案、調査対象となるPC、スマートフォン、サーバー、ネットーワーク機器からのデータ収集、データ解析、詳細調査および報告書の作成など、一連の対応を担当いただきます。
新しい技術やノウハウを積極的に取り入れ、より高度な対応を可能とすることに協力いただければと思います。

具体的な業務内容
1、お客様からの問合せに応じてヒアリングを実施し、提案内容を確定しお見積りを作成
2、受注後、データ収集などの調整および調査前の準備を実施
3、調査対象データを受領したのち、調査を実施
4、結果を報告書にまとめ内容の報告・提出

ポジションの魅力
この企業は、日本国内でデジタルフォレンジックというものが一般的ではなかったころから、いち早くこの分野に取り組み、長年対応のノウハウを蓄積してきました。
数多くの実績と経験から、業界内での知名度や多くの法律事務所様との信頼関係を持ち、フォレンジック調査サービスの市場を獲得しています。
そのような環境において、調査エンジニアとして第一線で活躍していただくことが可能です。
あまり会社名が表に出ることは少ないですが、世間を騒がす大きなニュースになるような事案の対応に関わることができる機会もあります。
最先端の解析ツールや機器を活用して、効率的かつ効果的な調査を行える環境が整っています。
向上心にあふれた仲間と共に、世界最高水準のデジタルフォレンジック調査対応を共に実現していくことができるポジションです。

仕事内容
当社のプロジェクトリーダーとして、オンプレミス環境やクラウド環境のサーバ、ネットワークの新規構築・更改などの依頼案件を遂行します。
官公庁、メガバンク、大手通信キャリア、小売・アパレル・ECといった大規模ユーザー案件や、ユーザー系のプライム案件、大手ベンダー系の案件に参画します。
自社社員中心のチームにおいてインフラ案件のプロジェクトリーダーとしてプロジェクトの進行を担当します。

●具体的な仕事内容
・提案支援、要件定義を中心としたプロジェクトマネージャー補佐。
・システム設計、構築作業、キッティング作業をコントロールするプロジェクトリーダー担当業務。
・現地立ち合い、設定、インストール作業などのシステムエンジニア業務の管理。

●顧客の業界例
金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/飲食/航空

今後のキャリア
・プロジェクトマネージャー
技術的な課題解決とビジネス目標達成を両立させるプロジェクトの責任者。
ステークホルダー調整、リスク管理、品質担保など、プロジェクト成功に必要な全ての要素をコントロールし、チームを成功に導く司令塔的役割を担います。
エンジニア経験を活かした技術的判断力と、ステークホルダーとの調整力を武器に、プロジェクトを確実に成功へ導く重要なポジションです。

・シニアプロジェクトマネージャー
プロジェクトマネージャーとしての成功体験を基に、より大規模で複雑な案件を統括。
事業の成長を牽引し、プロジェクトマネージャーの育成など組織づくりの役割も担います。

・ビジネスアーキテクト
新規事業開発や業務変革プロジェクトにおいて、何を実現したいかの目的設定から、関係者との協働関係構築、実現プロセスの推進まで一貫してリード。
技術的バックグラウンドを持つからこそできる、現実的で実行可能な変革シナリオを描く専門職です。

・ITコンサルタント
特定の分野技術に関する専門知識を持ち、企業に対して戦略的なアドバイスを提供頂きます。
他企業の移行案件を成功させる手助けを経験できます。

・最高技術責任者
当社の技術戦略を理解し策定、リードする役割です。

・トレーナー/メンター
新しいプロジェクトマネージャーや技術者を発掘・育成するべく自身の経験と知識を共有する役割です。

・事業部推進
事業部自体の戦略策定と実行、マーケットリサーチ、業績管理、内部統制とガバナンスなどを実行する役割です。

その他、縦にも横にもキャリアを広げることが可能。
個々の強みや経験を活かし、柔軟なキャリア形成が実現可能です。

仕事内容
官公庁やメガバンク、大手通信キャリア、小売・アパレル・ECといったビッグユーザー案件、ユーザー系のプライム案件、大手ベンダー系の案件に参画。
自社社員中心のチームにおけるインフラ案件のPMとしてプロジェクトの進行をしていただきます。
入社後、まずは2 3日程度のオンボーディング期間を設け、当社のエンジニアとしての基本業務や姿勢、ハウスルール、セキュリティ、人事制度などについて学んでいただきます。

●具体的な仕事内容
・提案支援、要件定義を中心とした業務担当
・システム設計、構築作業、キッティング作業をコントロールする担当業務
・現地立ち合い、設定、インストール作業などのSE業務の管理

●顧客の業界例
金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空

今後のキャリア
●シニアPM
-PMとしての成功体験を元に、より大規模で複雑な案件を統括。
事業の成長を牽引し、PMの育成など組織作りの役割も担います。
●ビジネスアーキテクト
-新規事業開発や業務変革プロジェクトにおいて、「何を実現したいか」の目的設定から、関係者との協働関係構築、実現プロセスの推進まで一貫してリード。
技術的バックグラウンドを持つからこそできる、現実的で実行可能な変革シナリオを描く専門職です。
●CTO(最高技術責任者)
-当社の技術戦略を理解し策定、リードする役割です。
●ITコンサルタント
-特定の分野技術に関する専門知識を持ち、企業に対して戦略的なアドバイスを提供頂きます。
他企業の移行案件を成功させる手助けを経験できます。
●トレーナー/メンター
-新しいPMや技術者を発掘・育成するべく自身の経験と知識を共有する役割です。
●事業部推進
-事業部自体の戦略策定と実行、マーケットリサーチ、業績管理、内部統制とガバナンスなどを実行する役割です。
その他、縦にも横にもキャリアを広げることが可能。
個々の強みや経験を活かし、柔軟なキャリア形成が実現可能です。

主な業務内容
ビジネス向けクラウドサービスの開発に携わっていただきます。
ユーザとの接点を担い、快適で使いやすいアプリケーションの開発を目指します。
こんなことをお願いしたいです。
新規機能開発において、信頼性が高く、高速に処理ができるバックエンドの設計・開発を担当していただきます。
プロダクトマネージャーやデザイナーと協力しながら、お客様にとって価値のある機能を迅速に開発・提供していきます。
また、お客様からの問い合わせや不具合に対応する保守業務も行っていただきます。
直近の課題。
お客様の利用規模増加に伴い、システムの負荷対策や高速化が重要になってきました。
現在、新規開発と並行してパフォーマンスチューニングやアーキテクチャの見直しを進めております。

開発環境。
フロントエンドはNext.js / TypeScript、バックエンドはRuby on Rails / Rubyで開発を行います。
Github CopilotやCursorなどの生成AIツールを用いた開発も積極的に取り入れています。

配属予定チーム。
関西を拠点としており、大阪と京都にそれぞれメンバーが在籍しています。
日本人とNon-JPメンバーの混成チームで、ミーティングは英語で行います。

クラウド会計プラスの新機能開発において、信頼性が高く、処理速度が速いバックエンドの設計・開発を担当していただきます。プロダクトマネージャーやデザイナーと連携し、お客様にとって価値のある機能を迅速に開発・提供していきます。また、お客様からのお問い合わせ対応やトラブルシューティングといった保守業務も担当していただきます。

● 現在の課題

お客様のご利用規模の拡大に伴い、システム負荷対策や速度向上が重要となっており、現在、新規開発と並行してパフォーマンスチューニングやアーキテクチャの見直しに取り組んでいます。

● 開発環境

フロントエンド開発はNext.js / TypeScript、バックエンド開発はRuby on Rails / Rubyを用いて行っています。GitHub CopilotやCursorといった生成AIツールも積極的に開発プロセスに取り入れています。

● 担当チーム

チームは関西を拠点とし、大阪と京都にメンバーがいます。日本人と外国人の混合チームで、会議は英語で行われます。

ポジション概要
当社の多様なサービスにおいて、Apache Kafkaはリアルタイムイベント処理とデータ連携の中心的な役割を担っています。
当社のメッセージングサービスをはじめ、ニュース、広告など、多くの大規模サービスが生成する膨大なイベントデータ（1兆メッセージ規模）が、私たちの提供するKafkaプラットフォームを通じてリアルタイムに処理されています。
これらのサービスの根幹を支えるべく、最高レベルの信頼性・パフォーマンスを実現しながら大規模なデータを処理するために、私たちのチームでは、SRE（Site Reliability Engineering）プラクティスにもとづくプロアクティブな運用を中心に、Apache Kafka本体からJVM、OS、ときにはハードウェアまで含めた、横断的かつ多岐にわたる技術領域での調査と最適化に日々取り組んでいます。
これまでの取り組みについては積極的に外部発信も行い、OSSコミュニティへの貢献もしています。
当社のビジネスを支える基盤として、拡大・高度化していくニーズに応えていくため、ともにプラットフォームの成長と進化を加速する新たな仲間を強く求めています。

主な業務内容
本ポジションは、以下のようなエンジニアリングに従事することが期待されています。
Kafkaプラットフォームの設計、開発、SREプラクティスにもとづいたプロアクティブな運用（モニタリング、オブザーバビリティ向上、自動化、キャパシティプランニング、障害対応、ポストモーテム分析）。
Apache Kafkaの開発（パフォーマンス解析、バグ修正や機能拡張など）と開発したコードのコミュニティへの積極的な還元。
データガバナンスやセキュリティ要件を考慮したアーキテクチャ設計・実装。
プラットフォーム価値を最大化するエコシステムやクライアントライブラリの設計・開発。
当社の各サービス開発チームに対する、プラットフォームの最適な活用方法に関するコンサルティング、技術サポート、トラブルシューティング支援。

※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり。

【ミッション】
社会課題・地域課題の解決に向けた、自治体・企業向けのMaaSおよび自動運転MaaSのサービス・システムのプロダクト開発におけるプロジェクトリーダーおよびシステムアーキテクトを担っていただきます。

【主な業務】
・AWSなどのクラウド環境上でのMaaSおよび自動運転MaaSサービス向けシステム開発におけるプロジェクトリードおよびアーキテクチャ設計業務
・開発委託先のディレクションやマネジメント
・システム開発に関するサービス企画部門との折衝や調整

【仕事の魅力】
・モビリティサービスを通じて新たな付加価値を創出し、日本における社会課題の解決に貢献できる
・自動運転時代における付加価値の高いモビリティサービスの革新に取り組むことができる

職務内容
本ポジションでは、データ分析基盤の構築を通じて、新規事業の成功を技術面から支える役割を担っていただきます。
具体的には、以下のような業務をお任せします。
・データプラットフォームを活用したデータ基盤の設計・構築
・プロジェクトの要件定義から実装、運用までの全プロセスのリード
・チームメンバーやクライアントと連携し、実際の課題解決に向けた提案と改善
等

【使用する言語やフレームワークなどの例】
Python、Ruby、Javascript、vue.js、Node.js、Django、FastAPI、Ruby on Rails、Scapy、Selenium、Jupyter notebook、MySQL、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、AWS、GCP、Git、Power BI、Power Apps、etc.

当ポジションの魅力
・企画から開発まで関与: システム開発を企画から開発まで一気通貫で携わることができ、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがある
・新規事業への挑戦: 新規事業に関する包括的なスキルと経験を得ることができる
・小規模チームならではの裁量: 新規事業・新サービスの中心メンバーとして携わり、裁量を持って業務を推進可能
・キャリアの柔軟性: ご自身の目指したい姿に応じて、技術スペシャリストや経営に携わるCxOを目指すことができる

職務内容
●大企業の新規事業への支援x自社新規事業立ち上げ
大企業の新規事業の立ち上げ支援を通じて、クライアントの事業とシナジーのある”自社事業”のアイデアを見つけ、
クライアントに協力してもらいながら”自社事業”を立ち上げることを実践しています。
この過程で社員は自分のチームおよび事業会社を設立し、会社設立後はCxOとして経営にも参画できます。

《具体的には以下の業務内容を想定しています》
●自然言語処理スキルを活用してクライアントへ支援
自然言語処理のプロフェッショナルとして、大企業の新規事業の現場で各種支援を行います。
支援内容としては、各種テキスト分析業務、自然言語処理技術を活用した分析方法の提案、分析画面の設計と開発、自然言語処理に関する技術調査などあります。

●自然言語処理スキルを活用した自社新規事業の企画、開発
発展中の既存社内新規事業に参加しながら、自分の新規事業を立案することもできます。
新規事業例（一部）
・GPTによる方式と辞書による方式を融合したテキスト分類の新たな仕組みおよびその分類ツールの開発
・PDF文書の検索エンジンとレコメンドシステム化による営業リード獲得手法の提案および営業ツールの開発
・テキストマイニングおよびウェブスクレイピングを活用して検索クエリを分類分析するツールの開発

エンジニアの魅力点
◇エンジニアとしての成長
エンジニアが新規事業の立ち上げに関わりながら成長できる機会があり、例えば、サービスの企画段階から参画し、技術選定やアイデアの提案を行うことでコーディング以上の役割を担う場合もあります。開発においては、ユーザーのフィードバックを基に試行錯誤を繰り返しながらプロダクトを改良し、エンジニアとしての技術力や視野を広げる経験を積むことが可能です。こうしたステップを経て、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがあり、このような成長を支える環境が整っています。

◇あるエンジニアの声・事例
介護施設向けプロダクト開発プロジェクトでは、新規事業立ち上げを支援するエンジニアとして、現場の声を直接聞き取り、実際のニーズに基づいた解決策を提案しました。実際に施設への訪問を重ねることで、リアルな課題を把握し、効果的なデジタルツールを開発。この経験を通じて、技術者としてだけでなく、ビジネスの視点からも新規事業を成功に導くための貴重なスキルを習得しました。これは、将来自身の新規事業を立ち上げる際にも大いに役立つ経験となると思います。

【魅力】
・新時代の新領域で、生成AIの可能性を、企業や自治体と共に創造する。
・生成AIの新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。

職務内容
●大企業の新規事業への支援x自社新規事業立ち上げ
大企業の新規事業の立ち上げ支援を通じて、クライアントの事業とシナジーのある”自社事業”のアイデアを見つけ、
クライアントに協力してもらいながら”自社事業”を立ち上げることを実践しています。
この過程で社員は自分のチームおよび事業会社を設立し、会社設立後はCxOとして経営にも参画できます。

《具体的には以下の業務内容を想定しています》
●自然言語処理スキルを活用してクライアントへ支援
自然言語処理のプロフェッショナルとして、大企業の新規事業の現場で各種支援を行います。
支援内容としては、各種テキスト分析業務、自然言語処理技術を活用した分析方法の提案、分析画面の設計と開発、自然言語処理に関する技術調査などあります。

●自然言語処理スキルを活用した自社新規事業の企画、開発
発展中の既存社内新規事業に参加しながら、自分の新規事業を立案することもできます。
新規事業例（一部）
・GPTによる方式と辞書による方式を融合したテキスト分類の新たな仕組みおよびその分類ツールの開発
・PDF文書の検索エンジンとレコメンドシステム化による営業リード獲得手法の提案および営業ツールの開発
・テキストマイニングおよびウェブスクレイピングを活用して検索クエリを分類分析するツールの開発

エンジニアの魅力点
◇エンジニアとしての成長
エンジニアが新規事業の立ち上げに関わりながら成長できる機会があり、例えば、サービスの企画段階から参画し、技術選定やアイデアの提案を行うことでコーディング以上の役割を担う場合もあります。開発においては、ユーザーのフィードバックを基に試行錯誤を繰り返しながらプロダクトを改良し、エンジニアとしての技術力や視野を広げる経験を積むことが可能です。こうしたステップを経て、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがあり、当社ではこのような成長を支える環境が整っています。

◇あるエンジニアの声・事例
介護施設向けプロダクト開発プロジェクトでは、新規事業立ち上げを支援するエンジニアとして、現場の声を直接聞き取り、実際のニーズに基づいた解決策を提案しました。実際に施設への訪問を重ねることで、リアルな課題を把握し、効果的なデジタルツールを開発。この経験を通じて、技術者としてだけでなく、ビジネスの視点からも新規事業を成功に導くための貴重なスキルを習得しました。これは、将来自身の新規事業を立ち上げる際にも大いに役立つ経験となると思います。

【魅力】
・新時代の新領域で、生成AIの可能性を、企業や自治体と共に創造する。
・生成AIの新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。

・当社ユーザー向けモバイルアプリの企画／設計／開発／運用
・アジャイル開発方式による新機能開発、改善業務
・内製化チームのコアメンバーとしての開発推進

【具体的な業務】
・システム要件定義、設計、開発、テストの一連工程
・Kotlin／Swift を用いた iOS・Android ネイティブアプリ開発
・サーバーサイド（SpringBootなど）を活用したサービス連携機能開発
・グループサービス（PayPay、LINEなど）との連携を見据えた拡張性のあるシステム設計

【環境】
・プログラミング言語：Kotlin, Swift
・フレームワーク：SpringBoot
・DB：なし（キャッシュフレームワークとしてRealm使用）
・環境：クライアントアプリ／仮想環境、コンテナ
・CI／CD：ConcourseCI／ArgoCD
・コンテナ：Docker、Kubernetes、OpenShift
・IDE：Xcode／AndroidStudio

●顧客向けシステム開発における、インフラ設計・構築業務
・インフラ設計/構築
・ログ収集・データ解析基盤の設計・構築・運用
・既存システムの耐障害性、可用性、パフォーマンスの引き上げ
・各種オペレーション自動化スクリプトの設計・開発
・各種監視システムの構築
等
※ツールの活用
・Redmine, JIRA, Backlogなどのプロジェクト管理ツールを活用した開発プロセス管理。
・GitHubを活用したソースコードレビュー。例) 3名+リーダー1名のレビューでマージ可能。
・CI/CDツールを用いた継続的インテグレーション/デリバリ。
・zoom.us, slackやChatworkを用いてグローバルチームでのコミュニケーション実施。

アプリケーションの企画・設計・開発・運用まで幅広くご担当いただきます。
高速処理・高可用性・セキュリティが求められる環境の中で開発チームのマネージャーとして従事いただきます。
・自社決済サービスの設計・開発・運用管理（Java中心）
・開発ロードマップおよび中長期的な技術・組織戦略の策定と実行
・開発体制の最適化、内製エンジニア・外部パートナーのマネジメント
・プロジェクト進行管理、リソース／コストマネジメント
・組織育成・人材育成プログラムの策定
・営業／企画部門との要件調整・折衝・優先度管理
・パフォーマンス／セキュリティ要件を踏まえた技術的意思決定

大手自動車メーカーやTier1向けに、ECU（電子制御ユニット）開発を中心とした組込ソフトウェア開発業務を担当いただきます。
パワートレインや電動化領域を支える最先端の制御技術に携わることができます。

具体的には：
・ECUソフトウェア開発（要件定義〜設計〜実装〜結合テスト〜システムテスト）
・部品（モジュール）の開発、実装要求分析
・実機／HILS環境を用いた検証業務
・車載通信（CAN、LIN）を用いた評価・開発
・顧客仕様に基づく開発支援、追加要求への対応
・プロジェクトリーダーの場合：進捗／品質／メンバー管理、顧客折衝、チームマネジメント

使用環境・ツール例：
・言語：C言語（MISRA準拠）、C++
・OS／MCU：Windows、RTOS（OSEK）、MCU（Renesas製、Infineon製）
・検証ツール：QAC、AUTOSAR（AUBIST、MICROSAR）、HILS、オシロスコープ
・構成管理：SVN
・通信：CAN、LIN、win-AMS

この仕事の魅力
・日本を代表する自動車産業の中核領域でスキルを磨ける
・ECUやパワートレイン制御の「走る・曲がる・止まる」に直結する重要技術に携われる
・完成車メーカーや大手サプライヤーと直接やり取りしながらキャリアを積める
・電動化・次世代モビリティに直結するプロジェクトに参加できる

自動車業界や産業機器業界における最先端の開発プロジェクトに参画いただきます。
モデルベース開発（MBD）やシミュレーションを活用し、複数のエンジニアと協働しながら以下をリードしていただきます。
・車載系を中心としたモデル作成、シミュレーション設計・評価
・制御アルゴリズムやシステム設計の検証（MATLAB/Simulink等の環境使用）
・チームやグループの統括（複数チームの目標設定、進捗・リソース管理、品質評価）
・問題発生時の対応・解決策立案、顧客調整や部門間調整
・メンバー育成・評価（フィードバックを通じたスキルアップ支援）
・経営層や上位マネジメントへの報告・提案、組織戦略の実行サポート

電動化やSDV（Software Defined Vehicle）など、今後市場拡大が見込まれる領域に関与し、最先端の開発に携わることができます。

★この求人のポイント
・これから世に出ていく製品に関わり、達成感を得られる
・自身の経験を活かしつつ、新しい知識やスキルを積める
・SDVや電動化など、次世代技術領域に携わることで市場価値を高められる

●職務内容
ビジネスの変化に対応するため、業界における競争力を維持し、向上させるために、私たちは現在、組織全体でプラットフォームエンジニアリングを活用し、システム基盤の刷新と強化に取り組んでいます。
その中で、アプリケーションのコンテナ化・マイクロサービス化をシステム全体にわたって推し進めており、Kubernetesを用いた共通のプラットフォームを構築し、活用しています。
本ポジションでは、アプリケーション実行基盤となるコンテナ基盤を管理するコンテナ基盤チームの一員を募集します。
本チームではAWS EKS、GCP GKE のクラスタを構築・提供して開発チームのサポートを行っています。
こちらは当社のビジネスの全領域のシステムを扱っており、重要な役割を担っています。
保守的な方法でKubernetesやその周辺エコシステムを扱うことは、基盤が会社にとって技術的負債になるリスクがあります。
そのため、進歩的な活動を心がけています。
例としてはKubernetesバージョンをサポート終了（EOL）まで維持するのではなく、なるべく最新のバージョンで動作するように更新しています。
さらにプラットフォームエンジニアリング部門として、利用者となる開発者が、価値提供をいかに速くかつ確実にできるかを考え、基盤の改善に取り組む必要があります。
そのため、時には開発チームに溶け込みながらフィードバックを得る活動も行っています。
社内プラットフォームの構築だけでなく、その利用者側のシステムを把握しながら動く必要があるため幅広いドメイン知識の蓄積と活用のチャンスがあります。
例えば、以下のような改善に一緒に取り組んでくださる方を求めています。
・リードタイムを短くして環境を提供できるようにする
・マイクロサービス間をつなぎ、安定かつ可観測性を確保する

ECサイト開発、特にサーバーサイドのアプリケーション開発を中心に担当します。

・Pythonを使ったサーバーサイド開発
・Pythonを使ったWeb API開発
・新規機能の開発や既存機能のメンテナンスや更新
・ユーザービリティを向上させ、売上を上げるための施策の検討と実現

以下の取り組みを期待します。
・ECサイトを仮説検証のフレームでスピード良く開発
・バグの少なくメンテナンス性の高いソフトウェア開発
・パフォーマンスやセキュリティ要件を満たす開発
・サービスの安定運用
・パフォーマンスやスケーラビリティを考えたソフトウェアの設計・開発

当社にはEコマースサイトやスマートフォンアプリの開発・運用、機械学習やデータサイエンスなどの適用、基幹システムの開発・運用、DevOpsやクラウドインフラなど、幅広いソフトウェアエンジニアのポジションがあります。
本求人では、これら幅広い求人のいずれかに、これまでの経験か今後伸ばしていきたい方向が合致する方を、ポジションサーチという形で募集しています。

ECサイトのフロントエンドサービスの開発・運用のモダン化、アジリティ向上をリード、担当いただきます。具体的には以下の業務を想定しています。
・ECサイトのフロントエンドのアジャイル開発とフルサイクル開発
・モダンな技術を用いたフロントエンドの開発・運用および移行・刷新
・フロントエンドの開発・運用の標準化、基盤開発
・標準や基盤を用いたアプリケーション開発フローの刷新
・フロントエンドエンジニアの技術サポート・スキル向上の推進

・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
・Elasticsearch をホストする GCP の安定化や IaC の推進による Ops 改善
・データサイエンスチームとの協業による検索体験向上のための施策検討・実施
・上記を通じた学びに関する社内カンファレンスや社外カンファレンス等への登壇、テックブログへの寄稿

より高速で適切な検索体験を提供するために、基盤の安定化・高速化や新たな検索アルゴリズムの適用などの施策を検討・実施いただくことを期待しています。

▽取り組み例
- 商品データの投入完了までの処理時間の更なる短縮 => 商品データベースの最終更新時刻の延長
- 商品データの差分更新 => 商品のリアルタイム更新
- GCPマネージドサービス活用によるワークフローの改修 => 運用負荷の軽減、機能拡張性の向上
- ベクトルベース検索

顧客の商品検索体験を向上させるための、商品情報基盤におけるデータ構造の設計とワークフローの実装

特に、以下の役割を担っていただきます。
・BigQuery を使った当社商品情報プラットフォームの保守・運用
・Apache Airflow (Cloud Composer)を使った当社商品情報プラットフォームへの新たなワークフローの構築
・データアナリストやデータサイエンティストとのコミュニケーションによるデータ構造やワークフローの設計・実装
・上記の購買管理システム事業への展開

●仕事内容
ECサイトのスマホアプリを中心とした開発・運用をリード、担当いただきます。
具体的には以下の業務を想定しています。
・スマホアプリ「スマホバスケット」の開発・運用（Swift、Kotlin、およびWebviewによる実装）
・スマホアプリに関連するバックエンド・フロントエンド（Webアプリ、APIなど）の開発・運用
・スマホアプリのCD/CI環境や開発者体験向上のための取り組み

【詳細】
・Swiftを使ったiOSアプリの開発
・Kotlinを使ったAndroidアプリの開発
・Pythonを使ったサーバーサイドやWebAPI開発
・JavaScript,TypeScript,Reactを使ったクライアントサイドやPush通知APIの開発
・ユーザービリティを向上させ、売上を上げるための施策の検討と実現

また、以下の取り組みを期待します。
・スマホアプリとその周辺機能（push通知・バックエンド）を仮説検証のフレームでスピード良く開発
・バグの少なくメンテナンス性の高いソフトウェア開発を支えるCD/CI環境の維持・向上
・パフォーマンスやセキュリティ要件を満たす開発
・サービスの安定運用
・パフォーマンスやスケーラビリティを考えたソフトウェアの設計・開発
・Developer Experienceの向上

●当ポジションの魅力
Nativeによるアプリ開発だけではなく、それを取り巻くサービス自体の設計・開発・運用に取り組んでいただけます。
また、スマホアプリにおけるCD/CIや開発環境の改善などプロダクトとして継続的に提供し続けるための仕組みや組織力の向上といった、スマホアプリの実装だけではないエンジニアとしての市場価値を高める役割を担当していただけます。

仕事内容
・ECサイトやモバイルアプリなどが提供するサービス上のユーザー行動の計測処理の開発 (GA4, 自社開発の計測処理)
・イベント駆動アーキテクチャを使った自社開発の計測基盤の開発、保守運用
・ユーザー行動データの利活用部門との要求、要件調整
・ユーザー行動データのデータ品質管理

この業務の魅力
最新技術スタックを活用し、大量のデータを効率的に収集・処理し、スケーラブルなデータ基盤を構築するポジションです。
これにより、エンジニアリングスキルを高めるだけでなく、膨大なデータを「価値ある情報」として形にする実践的なノウハウを得られます。
また、自社サービスを支える基盤構築だからこそ、プロジェクト単体で終わらず、システムが継続的に運用され、サービスの成長に貢献するプロセスを長期にわたり見届けることができるのも大きな魅力です。
自ら構築したものを継続的にモダン化・最適化していく挑戦を通じ、大規模な基盤設計・運用の経験を積むとともに、長期的な影響力を持つ「成長できるエンジニア」へと飛躍できるポジションです。

ECサイト開発、特にサーバーサイドのアプリケーション開発を中心に担当します。
・Pythonを使ったサーバーサイド開発
・Python/Goを使ったWeb API開発
・新規機能の開発や既存機能のメンテナンスや更新
・ユーザービリティを向上させ、売上を上げるための施策の検討と実現

技術的なリーダーシップを発揮いただき、課題設計から解決までをリードしていただきたく、以下の取り組みを期待します。
システムの実装方針、技術選定の判断、決定
開発プロセスの決定と改善
システム安定性の担保
生産性・品質の指標の決定と整備
エンジニアの技術指導（レビューなど）

職務内容
当社は毎年前年比10%以上の成長を続けており、拡張・変化を続ける業務の整備や改善が急務と考えております。
この企業では、システムの開発からデプロイ、その後の運用まで自社で一貫して行っています。
この継続的開発のスループットを向上させることが、お客様への価値提供を増やす原動力になります。
ユーザー数もこの数年で数百万単位で増加。
DBの拡大が加速している中で、大規模MySQLの改善を現メンバーとともにリードいただきたいと考えております。

職務内容
当社は毎年前年比10%以上の成長を続けており、拡張・変化を続ける業務の整備や改善が急務と考えております。
当社では、システムの開発からデプロイ、その後の運用まで自社で一貫して行っています。
この継続的開発のスループットを向上させることが、お客様への価値提供を増やす原動力になります。
インフラにおいてはプラットフォームが多様で、オンプレミス、仮想化、クラウドをサービスの特性に合せて使い分けています。
いろいろなフェーズと道具をワンチームで利用していることになりますので、いかにして効率よく管理していけるかがテーマとなります。
現在、自動化、CI/CD、as Code、クラウドネイティブをキーワードにカイゼンを進めています。
Webサイト開発側のSREチームとの連携も多くあり、また自グループ内でもCI/CD等のテーマに取り組みますので、インフラエンジニアのスキルを活かしながらSRE活動に取り組んでいただけるポジションです。

職務内容
当社は毎年前年比10%以上の成長を続けており、拡張・変化を続ける業務の整備や改善が急務と考えております。
一部の企業では、システムの開発からデプロイ、その後の運用まで自社で一貫して行っています。
この継続的開発のスループットを向上させることが、お客様への価値提供を増やす原動力になります。
インフラにおいてはプラットフォームが多様で、オンプレミス、仮想化、クラウド(AWS,GCP)をサービスの特性に合せて使い分けています。
いろいろなフェーズと道具をワンチームで利用していることになりますので、いかにして効率よく管理していけるかがテーマとなります。
現在、自動化、CI/CD、as Code、クラウドネイティブをキーワードにカイゼンを進めています。

当社は、「資材調達ネットワークを変革する」というビジョンのもと、製造業・建設業などの事業者向け『間接資材の購買プラットフォーム』を展開しており、14期連続で10％以上の成長を遂げています。
これまで事業者が間接資材を調達する際の「分厚いカタログから商品を探し、複数の業者に見積もりを依頼し、納期を調整して個別に発注する」という手間で非効率なプロセスをデータとテクノロジーの力で解消し、『すぐ見つかる、すぐ届く』という新たな時間価値を提供しています。
現在は、約2,400万点以上の商品を取り揃え、ユーザー数は1,000万人超、売上は2,700億円規模へと成長しており、企業の購買業務の効率化を通じて、クライアントが本業に集中できる環境を提供することによる日本企業の生産性力向上という大きな課題に取り組み、貢献しています。

業務内容
・分割統治を実現するためのドメイン駆動開発やリアーキテクトの推進
・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
・PythonまたはGoによるWebアプリケーション開発、API開発、バッチ開発
・Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計

【開発環境】
・ 開発言語：Go, Python
・ インフラ
　 -Amazon Web Services (EC2, EKS, Aurora, etc)
　 -Google Cloud Platform (GCE, GKE, BigQuery, Pub/Sub, etc)
　 -On-premises
・ 構成管理ツール：Terraform, ansible
・ 分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
・ モニタリング： Datadog / Sentry / Zabbix
・ CI/CD：GitHub Actions / ArgoCD
・ Knowledge Tool：Google Workspace / Backstage
・ その他：GitHub / Slack
・ 開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)

このポジションの魅力
リアルとデジタルが融合する巨大で複雑なプロダクトを事業視点から紐解き、解決する力が身に付く
1. 膨大なデータと複数領域を持つ大規模事業の開発を主導できる
当社が持つ膨大なデータを活用しながら、システムアーキテクチャの最適化やスケーラビリティを重視した技術的課題に取り組むことができます。
2,400万点超の取扱商品、1,000万人を超えるユーザー情報からデータを抽出し、管理・最適化する経験は、ITを武器に成長を遂げてきた当社だからこそ経験することができます。
2. 「広範囲」×「高難度」なissueを解決する経験が得られる
当社のプラットフォームは、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、システム内は商品管理、需給予測、在庫管理などのデータフローが密接に連携し、複雑で絡み合った課題が発生します。
これらの課題に日々取り組んでいただくことでエンジニアとしてのスキルの幅や深さが広がり、高度な問題解決能力を磨くことができます。
3. エンジニアの事業貢献性
テックリードとして技術的な専門性を活かす技術視点はもちろんのこと、当社の事業構造やプロダクト全体を理解する事業視点も求められます。
複雑かつ大規模な業務システムと膨大なデータを活かしてプロダクトを進化させるため、事業の本質的な課題を捉える視点と、それを技術でどう解決するかを設計する力が身につき、エンジニアとしての視座を一段上げ事業を牽引できるエンジニアになることができます。

職務内容
当社ビジネスにおいて、物流はとても重要な要素です。
現在は約50万点の在庫を保管し、毎日数万箱を出荷しています。
それと同時に年々拡大を続けております。
拡大し続ける物流の現場をインフラ面から支援して頂けるエンジニアを募集します。
そして今後ひかえる新規物流拠点の立ち上げに向けても、企画・設計・構築を中心に行っていただきます。
本ポジションでは、日本でも最先端の物流業務を支えるシステム・ネットワークを、安定的に稼働させるための企画、構築や年々拡大し続けている物量に対応する改善業務を行っていきます。
その業務を、社内外のステークホルダーの協力を得て実行する能力が必要となります。

職務内容
当社ビジネスにおいて、物流はとても重要な要素です。
現在は約50万点の在庫を保管し、毎日数万箱を出荷していますが、年々拡大を続けております。
拡大し続ける物流の現場をインフラ面から支援して頂けるエンジニアを募集します。
本ポジションでは、日本でも最先端の物流業務を支えるシステム・ネットワークの監視・運用を行い、安定的に稼働させるスキルが必要となります。
また、年々拡大し続けている物量に対応するには改善業務は必須となります。
その改善業務をIT面からサポートする為、社内外のステークホルダーの協力を得て、実行する能力が必要となります。
配属先の物流センターの自動搬送ロボット(AGV)の導入数は800台。
その数は日本最大級です。
今後の当社物流の核となる拠点を支えていただける方をお待ちしています。

【このポジションのミッション】
ミッションは、「自律的にデータ活用が可能なデータ基盤の設計・構築を通じて、各ドメインが、事業スピードに合わせて自律的にデータを活用できる基盤を整備すること」です。

【具体的な取り組み】
- 安全に自律的にデータ活用できるようにするためのデータガバナンス
- データロジスティクスを実現するためのニアリアルタイムなCDCデータパイプラインの開発・運用
- 大量のデータをサービスで高速に活用するためのAPI環境の開発・運用

このポジションの魅力
1. エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができる
ECサイトと自社在庫（物流拠点）を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、商品・在庫・ユーザー行動などのデータ量と種類が膨大です。
ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーラブルなデータロジスティックスの確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。
2. データドリブン経営にエンジニア視点で直接貢献できる
データをもとにビジネスの意思決定しているこのデータ基盤は、全18部門・1,000人以上の社員が利用し月間500万回のクエリを実行されているほど、事業成長を支える極めて重要な役割を果たしています。
そのため、「正確性・信頼性・品質が高いデータの活用」を実現できるよう取り組んでおり、この事業拡大に対して、大きなインパクトを与えるポジションになっています。
3. ビジネス成長を支えるデータ基盤構築の再現性を持たせられる人材になる
単にデータを扱うだけではなく、「どんなデータ基盤であるべきか？」という理想を設計し、エンドユーザーが自律的にデータ活用できるようなデータガバナンスの構築に取り組んでいます。
実現するためには、各部門や経営陣と連携し、会社全体の構造、ビジネスモデル、各部門の業務内容を深く理解することが重要です。
技術スキルだけでなく、ビジネス全体を俯瞰する力が養われ、視座の高いエンジニアへと成長できます。

職務内容
当社ビジネスにおいて、物流はとても重要な要素です。
現在は約50万点の在庫を保管し、毎日数万箱を出荷していますが、年々拡大を続けております。
拡大し続ける物流の現場をインフラ面から支援して頂けるエンジニアを募集します。
本ポジションでは、日本でも最先端の物流業務を支えるシステム・ネットワークの監視・運用を行い、
安定的に稼働させるスキルが必要となります。
また、年々拡大し続けている物量に対応するには改善業務は必須となります。
その改善業務をIT面からサポートする為、社内外のステークホルダーの協力を得て、実行する能力が必要となります。
物流の核となる拠点を支えていただける方をお待ちしています。

職務内容
急速に拡大を続けるビジネスの変化に伴い、エンジニア組織も年々拡大をしています。
その中でプラットフォームエンジニアリング部門が組成され、「価値提供の流れ」をより信頼性の高いものにし、かつ、従業員の認知負荷の低減などによって、「価値提供の流れ」がより効果的に流れることを促進することをミッションに活動しています。
本ポジションでは、この DevOps チームの一員を募集します。
DevOps や SRE の知識・知見をもとに仕組みを整備、提供し、各システム開発・運用部門の「開発スピードと品質の向上」を支援することで、事業や部門ミッションに貢献することを目指しています。
具体的には「CI / CD (GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD) の管理、利活用の推進」、「数値（開発生産性、SLO、オブザーバビリティ等）に基づく運用、施策・改善立案の支援」、「SRE 実践に必要なもの（ツール、知識）の整備、提供」等となります。
“チームトポロジー”で言う「プラットフォーム」、「イネーブリング」を使い分けていきますが、仕組みの整備だけでなく、仕組みが各開発・運用者に効果的に利用されることを目指しており、仕組みの整備〜利用の一連の流れを通して事業への貢献に意欲を持って取り組んでくれるようなメンバーを求めています。

業務内容
・ドメインの特性を理解したデータプロダクトの設計・構築・運用
・共通基盤としてのデータプラットフォームの設計・構築・運用
・データの品質マネジメント
　・対象ドメインにおける業務プロセスの整理やデータモデリング
　・データマネジメントの仕組み化
・データドリブンな意思決定を推進するためのデータ分析環境の整備・活用推進

●職務内容
急速に拡大を続けるビジネスの変化に伴い、エンジニア組織も年々拡大をしています。
その中でプラットフォームエンジニアリング部門が組成され、「価値提供の流れ」をより信頼性の高いものにし、かつ、従業員の認知負荷の低減などによって、「価値提供の流れ」がより効果的に流れることを促進することをミッションに活動しています。
本ポジションでは、QA エンジニアを募集します。
主に EC サイトシステム、基幹・基盤システムを開発する組織にインプロセス QA ないし QA コーチとして参画し、品質保証や品質文化の浸透を担っていただきます。
具体的には「各システムの品質保証」「テストプロセスの導入、実践、定着」「テストプロセスの標準化、及び横展開に必要な材料作り」といったシステム開発面の貢献に加えて、「要求・仕様の標準化による要求・要件定義フェーズの改善」といったプロダクト開発面のチャレンジもあります。
現在、当社の QA は立ち上げ期で、品質保証の QA 業務をベースとして、上記の通り能動的に品質文化の浸透、ひいては事業への貢献を目指しています。
そこで今までの QA エンジニアとしてのスキル・経験を元に、上記に意欲を持って取り組んでくれるようなメンバーを求めています。

航空機エンジン部品の量産工場において、品質／生産性向上や改善活動で必要になるデータを活用する仕組み作りとその推進を担って頂きます。 Tableau(タブロー）を使用し、データ分析/可視化を進めております。

【業務詳細】
製造時の設備データ／品質データ／生産管理データなどを収集・蓄積する仕組み作りから、既存のデータ基盤と連携・統合し、各職場のユーザーが活用し、判断・アクションが取れるようなデジタル技術の活用・推進がミッションです。工場現場部門を始め、多くの部門と連携して要件定義をするため、要望を聞き出したり、システム構築上の制約を説明したりと、積極的にコミュニケーションを取って業務を進めて頂きます。

【技術キーワード】
Excelマクロ(VBA)やPython（個人レベルでも可）

【アピールポイント】
現在は3Dデータの蓄積やERP連携などデジタル技術の活用を推進している段階にあり、ご経験によってはトップレベルで活躍頂けるチャンスが充分にあります。国内外からの顧客をお迎えすることも多々あり、アピールの一つとして事例紹介をする可能性は充分にあり、また交流会として他社工場を訪問することもあります。

当社では、各サービスの開発者が安心かつ簡単に利用できるクラウドプラットフォームを社内向けに開発・提供しています。
合併に伴い、双方が保有する既存のプライベートクラウドを統合し、より利便性の高いプラットフォームをサービス開発者に提供するプロジェクトが進行中です。
このポジションでは、従来のFaaSプラットフォーム、API Gatewayプラットフォームの運用に加え、統合環境におけるサーバーレス関連プラットフォームの企画・設計・開発・運用を担当します。

具体的には以下の業務を想定しています。
・旧サービスのFaaSプラットフォームの運用
・旧サービスのAPI Gatewayプラットフォームの運用
・統合クラウド環境における、サーバーレス関連プラットフォームの企画・設計・開発・運用。

【開発環境】
●プログラミング言語　
-Go、Node.js、Python
●CI/CD
-ArgoCD
-Terraform
●監視
-Prometheus、AlertManager、Grafana
●その他
-GitHub、Confluence、Jira、Slack
-GitHub Copilot