エンジニア・プログラマ、事業会社の転職求人

3,384 件

【業務概要】
同社グループは国内外の膨大な顧客基盤に対し様々な金融商品・サービスを提供しており、そうしたサービスを支えるITは人々の暮らしの中で社会インフラとして根付き、常に安心・安全・安定の確保が求められています。分散系オンプレミスの統合基盤上で稼働する多くの重要な金融業務システムの安定稼働を支える業務となるため、社会に大きく貢献できるポジションです。

【具体的な業務】
（雇入れ直後）
グループ会社各社から受託した基盤システムに関わる以下の業務を担当いただきます。
分散系統合システム（サーバー、ストレージ）の企画・開発・保守・管理

（役割・責任）
同社グループの金融システムを支える分散系オンプレミス基盤の企画・設計・構築・保守を担っていただきます。同社関連部署やグループ会社のシステム企画部門、グループ会社のシステム関係者と協働しながらプロジェクトを推進いただきますが、経験・スキルに応じて適切な役割を任命します。

（想定担当案件例）
1. IA(Intel Architecture)サーバ、ストレージ、仮想基盤（Vmware）で構成される分散系統合サーバ（IA統合基盤）の設計、構築、保守
2. AIXサーバ、ストレージで構成される分散系統合サーバ（AIX統合基盤）の設計、構築、保守等

【ポジション・部門の魅力】
（成長機会）
多数の金融システムを支える統合基盤設計・構築を担当することで以下の成長機会がございます。
1. ミッションクリティカルな金融システムを支える分散系統合サーバの設計スキルの習得
2. 分散系サーバ、ストレージ等の要素技術に関する知識、スキルの習得

（想定キャリアパス）
分散系統合基盤エンジニアとしてのスキル・経験をベースに『金融×ITプロフェッショナル』として多様な領域、役割でご活躍いただけます。以下は、キャリアパスの一例となります。
・システムエンジニア：スキル・専門性を活かしてソリューションを実現する業務に従事し、金融系システム基盤プロジェクトの計画、遂行を行います。
・ITスペシャリスト：プラットフォーム、ネットワーク、データベース、サイバーセキュリティなど、特定または複数の基盤技術領域に関するスキル・専門性を活かして、おもに設計・開発・構築・テスト・運用に従事し、業務上の課題発見と解決をリードする責任を担います。
・PMエキスパート：プロジェクトマネジメント関連知識等をもとに、プロジェクトの立ち上げ・計画・実行・監視・終結等の各プロセスをコントロールし、プロジェクト目標や成果達成へ導く責任を担います。
・アーキテクト：高度なスキル・専門性を活かして同社グループの金融機関のビジネス戦略に対する最適なシステム・サービス群を根本から企画・提案・計画し、導入を支援する非常に重要な責任を担います。
入社後、定期的にキャリアに関する面談を実施し、各人の志望・志向を確認しながらキャリアを積んでいただきます。マネジメント、エキスパートそれぞれで志望・志向にあわせたキャリアを積んでいくことが可能であり、スキル・専門性レベルに応じた処遇を受けることができます。

【ポジション概要】
大規模金融機関のシステム開発において中心的な役割を担い、同金融機関のIT戦略を支えるポジションです。勘定(決済系)業務といった社会インフラともいえる金融システムの分野では、高品質で安定的な稼働を前提としながら、DXやAIをキーワードとした効率化・自動化、金融APIによるオープンバンキング化といった時代の潮流に合わせた変革に挑戦しています。大量データ/サーバを保持する大規模金融機関の大規模システム基盤のエリアで、次世代分散システムのインフラ設計・構築に挑戦し、重要プロジェクト/施策をリードする方を募集しています。

【具体的な業務】
ご経験・適性に応じ、下記業務をお任せします。
・大量データ/サーバ群を保持する分散システム基盤の設計・開発・構築業務
・現行システム基盤・インフラ環境に対する課題解決、改善対応
・SREエンジニア

【役割・責任】
・インフラ開発（設計・開発・構築業務）におけるプロジェクトマネージャー
・次世代勘定系システムの検討・推進に関わるインフラアーキテクト
※担当案件によっては、ITスペシャリストとして一部内製開発もあり

【想定担当案件（例）】
・次世代勘定系システムのインフラ検討推進

【ポジション・部門の魅力】
・高性能・ミッションクリティカルなシステムに求められるインフラ設計スキル
・大規模開発のプロジェクトマネージャースキル

【想定キャリアパス】
適性に応じてアーキテクト(業務・アプリケーション)といった専門職への選択も可能です。各ポジションにて経験を積む事で、より上流工程で広域に案件に参画することもできます。志向に応じた幅広いスキル形成のチャンスがあります。

Responsibilities
- Collaborating with global English-speaking engineering team in Japan, US and Europe

- Designing, implementing, and validating machine learning models and AI agents across multiple providers (OpenAI, Anthropic, Google) to ensure cost-optimization and system resilience

- Promoting CI/CD pipelines, training, model monitoring, and version control based on MLOps best practices

- Optimizing machine learning model performance and scalability

- Fine-tuning large language models (LLMs) and designing/implementing training

- Stay current with the latest trends in machine learning, MLOps, and LLMs; researching and proposing new technologies and methodologies


Highlights of the Role
- End-to-End Ownership: Work closely with the business side throughout the entire lifecycle, from initial problem-solving and specification design to release and continuous iteration.

- Proactive Innovation: We don’t just hand you tickets; engineers are expected and encouraged to propose their own ideas and shape the product roadmap from the planning stage.

- Global Mobility: Depending on your performance and preferences, there are opportunities to work at our New York development hub to accelerate your global career.


Technical Environment
- Languages: Python, SQL
- AI/ML & Orchestration: Azure OpenAI, Gemini, Anthropic, LangChain, LangGraph, Scikit-learn, Transformers
- Backend & Web: FastAPI, Streamlit, SQLAlchemy
- Data & Search: Azure Cognitive Search, Elasticsearch, Redis, CosmosDB, PostgreSQL
- Infrastructure & DevOps: Docker, Kubernetes, Azure Functions, Azure DevOps

Responsibilities
- Collaborating with cross-functional and geographically distributed teams (including Co-CTOs, Team Leads, PdMs, and BizDev) across Japan, the US, and Europe to drive global ENS product strategy.

- Designing, implementing, and maintaining scalable and resilient backend systems and APIs to support core matching, search, and next-generation AI-driven features.

- Collaborating on the integration and deployment of autonomous AI agents and LLM orchestration, ensuring optimal backend architecture and system latency.

- Promoting a full-cycle development culture by taking ownership of the entire lifecycle, including automated testing, CI/CD pipelines, code reviews, and production operations/maintenance.

- Refactoring legacy code, optimizing database performance, and actively resolving technical debt to ensure long-term system maintainability and scalability.



Highlights of the Role
- Direct Business Impact: You will play a pivotal role in completely rebuilding our core search and matching infrastructure with AI, working with a massive asset of 800,000+ experts and directly driving revenue growth.

- Multi-Phase Product Lifecycle: Experience everything from scaling internal AI products (1-to-10 and 10-to-100 phases) to spearheading upcoming greenfield user-facing projects from scratch (0-to-1 phase).

- Truly Flat & Global Collaboration: Work in a barrier-free environment where engineers, designers, and business members align seamlessly. Frequent collaboration with US and European hubs offers deep global career exposure right here in Tokyo.


Technical Environment
-Languages: C#, Python, TypeScript, SQL

- Backend Frameworks: ASP.NET Core, FastAPI

- Frontend Frameworks: Angular

- Infrastructure & Cloud Platforms: Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Azure Functions, Docker, Kubernetes

- Databases & Data Stores: SQL Server, Cosmos DB, PostgreSQL

- Tools & Collaboration: GitHub, Slack, Jira, Confluence, esa, Ovice

以下、2つの職務内容について、人財を募集する。
1.デジタル・ガバメントの潮流にのって、中央省庁の司法法務領域、経産中企庁、デジタル庁、入管庁領域を中心に、DXビジネス加速を推進できるアプリケーション開発技術者として、お客様のニーズ把握、構想実現検討、アプリケーション設計、テスト等の一連のAP開発をクラウド基盤（AWS、Azure、OCI、GCPなど）上で、実施する。
2.政府情報システムのクラウド活用を推進するため、当社が提供する政府向けのコミュニティクラウドサービス上に、社会基盤を支える新たな省庁横断のデジタルサービス（SaaS)をアプリケーション開発技術者として、アジャイル開発等を駆使して、アジリティ高く開発・提供する。

いずれの職務内容においても、プロジェクトの遂行フェーズでは、デジタルガバメントの早期実現に向けて、お客様や社内関係グループと連携しながら、アプリケーション開発の一定領域の主管として主体的に取り組み、プロジェクトの成功に積極的に貢献いただく。


アピールポイント
・グループの企業理念を体現できる
・国民生活に身近な行政サービスから国家レベルの社会基盤まで、幅広い領域で社会変革を実現できる。一例として、司法分野では、警察・検察・裁判所をつなぐ新たな司法基盤を創るなど、社会の仕組みを大きく変える業務に携われる
・アプリケーションスペシャリストとして、ビジネス構想・検討段階から関わり、様々なシステム・サービスを組み合わせることで、デジタル・ガバメントの実現、社会基盤となるデジタルサービス（SaaS）の開発・提供に携わることができる
・社内の技術専門チーム、APアーキテクトメンバ、システム基盤技術者等と協業することにより技術力・知見を高めることができる
・当社の王道なシステム開発PJを経験することで、アプリケーション開発スペシャリストとしての行動を学び、スキルを向上させることができる
・本人の志向次第で、プログラムデザイン⇒システムデザイン⇒ビジネスデザイン⇒グランドデザインへとデザイン領域を広げていくことができる
・本人の志向次第で、アプリケーションスペシャリストを軸としながら、デジタルビジネスマネージャー、サービスデザイナー、ビジネスディベロッパ、ITアーキテクト、ITスペシャリスト、プロジェクトマネージャなどへ職務領域を拡大することが可能で、多様なキャリアパスを描くことができる
・組織の約1割は中途入社。
・在宅勤務（テレワーク）は、プロジェクト状況によりますが、平均で週3〜4日程度。

【業務概要】
ソフトウェア開発はこの数年で大きく変わり、コードの多くをAIエージェントが書く時代に入りました。エンジニアの仕事の中心は、設計、エージェントへの指示、レビューへと移っています。優れたエンジニアが適切な道具を使いこなせば、少人数でも従来の大規模な開発組織を上回る成果を出せます。

グループ会社は、企業価値経営(EVM)を支えるソフトウェアプラットフォームをゼロから立ち上げます。そのための新しい開発組織を同社直下に新設します。AIを前提とした働き方を最初から組み込んだ、少数精鋭の組織です。

その立ち上げの中核を担うプロダクトエンジニアを募集します。何を作るかの判断から実装・運用までを一貫して引き受け、複数の顧客に展開できる共通基盤とエージェントを育てていく役割です。

EVMプラットフォームの中核を、設計から実装・運用まで一貫して担っていただきます。AIエージェントが実装の多くを引き受けるため、あなたの時間は「何を、どう作るか」という判断に集中します。

【具体的な業務】
・プラットフォームの基盤となるプリミティブと、その上で動くAIエージェントの設計・実装
・複数の顧客で繰り返し現れた機能を、共通モジュールとして汎用化する判断
・複数のコーディングエージェントを並行して走らせ、それぞれの実装を統括する
・フロントエンドからバックエンド、インフラ、CI/CDまでエンドツーエンドで所有する
・顧客の業務に深く入り込み、根本にある課題を見つけ、汎用化できる機会を発見する

【技術環境】
TypeScript／Node.jsを中心に、AWSとVercel上で開発します。

【チームと働き方】
プロダクトマネージャー、プロダクトデザイナー、プロダクトエンジニアの三者が一つのチームとして、課題の発見から実装・運用までを協働で進めます。開発の全工程をAIエージェントが支えるため、一人ひとりが担当領域に広くオーナーシップを持って動きます。

【キャリア】
組織の最初期メンバーとして、プラットフォームと組織の両方を形づくる立場です。担当領域を広げ、複数領域をリードする立場や、プラットフォーム全体を技術で牽引する立場へ進めます。

【業務概要】
BtoB領域における大規模データ共有プラットフォームのバックエンド開発・運用を担うポジションです。このプラットフォームは、複数の法人向けサービスを統合し、データ活用を通じて広告主・企業のビジネス成長を支援する中核システムです。担当領域としては、同プラットフォーム内の主要プロダクトであるビジネスマネージャーまたは、共通認証基盤の設計・開発・運用となります。
ビジネスマネージャーは、複数の法人向けサービスを横断的に結びつけ、各種広告アカウントやデータの一元管理、広告配信・顧客接点・CRMなどのデータ連携、広告効果最大化・LTV向上のためのデータ活用基盤構築を実現します。共通認証基盤は、法人向けサービスの共通の認証基盤です。
どちらのサービスでも、バックエンドエンジニアとして、Kotlin・Spring Bootを中心としたアプリケーション設計・開発、MySQL・Redis・Kafkaなどを用いたデータ処理、さらにKubernetesによるコンテナオーケストレーションなど、大規模トラフィックに対応する堅牢でスケーラブルな基盤構築をリードします。

【具体的な業務】
1. 「ビジネスマネージャー」または「ビジネスID」のバックエンドの開発・運用
2. プロジェクト初期フェーズから企画担当者と協力し適切なシステム仕様への具体化
3. システムの品質向上のために、最適な技術を選定し、改善活動をリードして推進
4. チーム内で設計・コードレビューを行い高品質なシステムの担保

【ポジション・部門の魅力】
1. 国内最大級のデータ活用基盤を支える中核エンジニアリング
同社サービスの法人向けデータを統合・活用する仕組みを構築し、数多くの企業のマーケティング活動を支えるスケールの大きな開発に携われます。
2. 技術的多様性とチャレンジの幅広さ
Kotlin、Spring Boot、Kafka、Kubernetesなどを活用したモダンな技術スタックに加え、CI/CDやObservability基盤（Prometheus、Grafanaなど）など、品質とスピードを両立するための最新開発環境が整っています。
3. 事業価値と技術の両立を追求できる環境
単なるAPI開発にとどまらず、データ設計やサービス連携を通じてビジネスの基盤をつくる役割を担います。
エンジニアリングを通して「事業横断での価値創出」を実感できるポジションです。

【組織のミッション・展望】
1. 多様なビジネスアセットを連携し、巨大なデータ資産を活かすことで、新たな収益の柱を生み出す
2. 多数のユーザーやサービスからのトラフィックを安定して処理できる、統合ビジネスプラットフォームを設計・構築する

【業務概要】
グループ会社からデータ及びAI活用のリードを期待されており、今後グループ会社においてデータ利活用による生産性向上や価値創造の推進、グループ内でのデータガバナンス/マネジメントの展開拡大やデータ活用基盤等の整備を見据えています。そのため、データ活用基盤やデータガバナンス/マネジメントを軸にし、ステークホルダーを巻き込んだ意思決定や社内プロジェクトの推進などのスキルセットを保持した人財を求めています。
EA推進グループは26年4月に発足した新しい部署となり、部分最適なITから脱却し、ビジネス・データ・アプリを横断設計するエンタープライズアーキテクチャ（EA）で企業変革を実装する組織です。その中の利活用チームでは、EAの中核であるデータアーキテクチャ（DA）領域を担い、データ基盤の構築と利活用を通じて、グループ会社全体のデータ活用構造を担っています。

【具体的な業務】
入社後はグループ会社のデータ利活用を推進するデータガバナンス組織として、ルールの浸透や活用基盤の整備に関連する業務を担当します。
・データメッシュの構想を踏まえたグループ会社のデータガバナンス、データマネジメントに関するルール策定・ガバナンスの遂行
・データ活用基盤の開発・運用・保守
・事業会社や各開発案件におけるデータ活用に関する支援
※現在は、中核となるデータ基盤のHUBとなる仕組みの構築を行っています。

担当するシステム:
【概要】
・Databricksを中心としたデータ基盤の環境を事業へ提供（Snowflakeもあり）
・社外・社内データを各データ基盤へ公開・提供
・横断的メタデータ管理
【担当工程】
・事業が利用するデータ基盤の環境構築、要求データの取得（IF対応）の開発・運用
・開発案件に対する支援（データ活用に関連する企画構想、要件定義等）
データ基盤はAzureをベースとしたDatabricksが中心となりますが、マルチクラウドの利用が前提となっています。社内データはSAP S4/HANA,SaaS、AWS上のスクラッチ開発のシステムが中心となります。
技術キーワード: データ活用基盤: Databricks、Snowflake、BigQuery。ツール: Fivetran、dbt、GitHub。技術要素: Python、SQL、クラウドのデータサービス。IaaS: Azure、AWS, GCP。

【ポジション・部門の魅力】
グループ会社内の様々なデータとAIの技術を掛け合わせ、グループ会社内の生産性向上や価値創造へ価値提供へのチャレンジが可能です。最新のアーキテクチャを複数扱っており、ソリューションに依存しないスキル・経験を得られます。風通しよくフラットにコミュニケーションをとりながら、経験に応じて少しストレッチな案件へチャレンジできる環境です。

ネイティブアプリの開発・運用をお任せします。

●業務内容
・プランナー、デザイナーと連携したiOS/Androidアプリの継続的な開発・改善
・当社マイページアプリの開発・保守（Flutter）
・当社アプリ内製化プロジェクトにおける開発・保守（Swift / Java）
・サーバーサイドチームと連携したAPI設計・実装
・OSアップデートへの追従、OS新機能の導入提案・実装

＜その他、志向性やご経験に合わせて以下のような業務も可能＞
・テックリード: チームの技術選定やアーキテクチャ設計を主導し、技術力でプロダクトを牽引
・プロダクトマネージャー: 企画・要件定義など最上流から携わり、プロダクトの成長をリード
・フルスタックエンジニア: サーバーサイドやインフラ領域にも挑戦し、開発の幅を広げる
・新規プロダクト立ち上げ: 既存プロダクトで培ったアセットを活かし、0→1で新規プロダクトを開発

●開発環境
言語: Swift, Java, Kotlin, Flutter
プラットフォーム: Firebase, Karte, Google Cloud, AWS
その他: GitHub, Slack, Backlog, Confluence, Figma

＜主な業務内容＞
・AWSインフラ環境の設計・構築・運用
・AWS CDK, Terraform, CloudFormationを用いたインフラ構成管理
・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用
・社内開発チームおよび外部パートナー（協力会社）との折衝・進行管理
・チームメンバーのマネジメント（タスク管理・成果物レビュー・育成・目標管理など）
・AWSインフラ全体のテックリード（技術選定の意思決定とアーキテクチャ方針策定など）
・プロダクト全体の信頼性向上に対するコミットメント（インフラ品質の向上・アーキテクチャ最適化など）
・プロダクトのインシデント対応責任（対応リード、対応策の決定権など）

＜今後取り組みたいこと＞
・OS、ミドルウェアのバージョンアップの検討、ログ基盤の構築、サイトのパフォーマンスのチューニング
・CI/CDパイプライン、インフラのコード化、サーバーレス化などレガシーシステムのモダン化の推進
・信頼性・可用性向上のため、オフェンシブな施策が進められる体制構築
・オブザーバビリティを向上させるための仕組み・体制の構築、組織カルチャー醸成

＜使用するツール＞
- クラウド：AWS
- IaC：Terraform、AWS CDK、CloudFormation
- アプリケーション言語：PHP、Python、TypeScript
- サーバレス：AWS Lambda, ECS
- DB：SQLServer、MySQL、Aurora、Redis、Elasticsearch、RedShift
- モニタリング：NewRelic, CloudWatch, NewRelic
- CI/CD：GitHub Actions, CodePipeline(AWS)

【業務概要】　
グローバルENS事業のプロダクトのバックエンド開発において、企画・設計・開発・運用の一連のフェーズに携わっていただきます。
AIを活用したプロダクトの新機能の設計・開発から、技術負債の解消、新規プロダクトの開発まで幅広い業務に従事していただきます。

【業務詳細】
1. 事業成長への貢献
・新機能の設計・開発
・既存機能の改善・リファクタリング
・新規プロダクトの開発

2. プロジェクト遂行
・要求ヒアリング
・タスク・チケット管理
・要件定義・設計・実装・レビュー・テスト

3. 運用保守
・開発だけではなく保守・運用に参加してフルサイクル開発の実現
・運用・保守の仕組み改善
・バグ修正／問い合わせ対応課題提起・機能改善
・biz調査のためのSQL作成

【携わるステークホルダー】
・日本拠点：Co-CTO、チームリード、エンジニア、PdM、デザイナー、ビジネスサイド、外部パートナーなど
・アメリカ拠点：シニアPdM、エンジニア、外部パートナーなど
・EU拠点：外部パートナーなど

【このポジションに期待する役割】
2025年に日本の開発チーム立ち上げ、現在は海外拠点と連携しながら、フルスタックに各プロダクトの開発を行っております。
プロダクト特性に応じた最適な開発体制と技術スタックを必要としているため、これまでの知見を活かし即戦力としてバックエンド開発をリードしていただきたいと考えております。


◎開発環境
・プログラミング言語: C#, Python, Typescript
・バックエンドフレームワーク: ASP.NET Core, FastAPI
・フロントエンドフレームワーク: Angular
・インフラ：Microsoft Azure, Google Cloud Platform
・データベース：SQL Server, Cosmos DB, MySQL
・その他： Slack, Jira, Confluence, esa, Oviceなど

業務概要:
クレジットカード決済を中心とした多様な決済ソリューションを事業者へ提供する企業でのポジションです。業界のパイオニアとして事業を拡大しており、決済代行に加えてカード会社向けデータ処理までをワンストップで担うという、業界でも希少なビジネスモデルを保有しています。これにより、高い安定性と付加価値を兼ね備えたサービス提供を実現しています。
EC市場の継続成長、キャッシュレス化、生活様式の変化により、EC事業者にとって課金・決済の重要性は年々高まっています。上場に向けさらなる成長を目指し、多様なバックグラウンドを持つ人材を歓迎しています。
2024年より、外部アライアンス先との資本提携を行い、外部アライアンス先との連携強化やジョイントベンチャー（JV）設立などの投資も拡大中、スピード感をもってビジネス拡大を進めています。「決済代行会社」という枠組みを超え、これまでにない新しい価値をともに創り上げていく存在へと成長する、その強い意志を示すため2025年10月には社名変更を予定しています。

具体的な業務:
同社の内製開発エンジニアとして、主力サービスを中心とするアプリケーションの企画・設計・開発・運用まで幅広く担当いただきます。システムの開発、運用、改善まですべてに携われ、自社システム開発ならではの幅広いスキルを身に着けることができます。また、決済ならではのPCI DSS準拠のセキュアな環境開発などが学べます。
・Javaなどを用いたシステムの開発・運用保守
・パフォーマンス、セキュリティを考慮した開発
・計画的なメンテナンス業務（深夜作業後代休などあり）
環境：
Java / Spring Boot / Oracle / Aurora(Postgres) / ElastiCache(Redis/Memcache) / Dynamo / Lambda
JIRA / Confluence / Backlog / Git / GitHub Copilot

ミッション:
決済の「信頼性」と「利便性」を両立するシステムを、自らの手で開発・改善し続けることです。数兆円規模の決済処理を支える、社会的インフラともいえるシステムを、生成AIやクラウドネイティブな技術を積極的に取り入れ、変化の激しい決済業界において、スピード感と品質を両立する内製体制を構築中です。同社のビジネス拡大に貢献し、世の中の安心・安全な取引を支えていく。そんな想いを共有し、ともに挑戦してくださるエンジニアの方をお待ちしています。

期待役割:
まずはメンバーとして業務スキル・開発スキルを身に着けていただき、将来的には数十名規模となるチームをリードいただくことを想定しています。

ポジションの魅力:
生成AIを用いた開発や、2.3兆円規模の大規模な決済サービスを支える開発に携わることでやりがいも多く感じられます。成長中のオンライン決済処理を担う、高速処理、高可用性が求められる自社システムの開発・運用を行うことができます。

キャリアパス:
ご希望や適性に応じて、以下のようなキャリアを描くことが可能です。
・テックリード／スペシャリスト志向：特定領域（アーキテクチャ設計、パフォーマンス性能改善など）に特化した専門性を発揮
・マネジメント志向：チームリーダーとして、開発プロジェクト推進やメンバー育成に携わる
自らキャリアを切り拓きたい方にとって、多様な挑戦機会が用意されています。

新規モバイル/PCクロスプラットフォームゲームプロジェクトにおける運営およびアウターゲームイベント運営を担当します。
SNSを中心としたインゲームイベントと連携したSNSイベントやWebイベント企画・ゲーム情報を伝える告知作成ユーザー反応分析、コミュニティとのエンゲージメント強化が主な業務です。
ゲームに関する必要情報（アップデート、メンテナンス、障害発生など）の告知文作成・管理も含め、関係部署や開発チームと連携しながら運営施策を実行します。

具体的な業務は下記の通りです。
・新規ゲームタイトルの立ち上げにかかわる業務
・モバイル/PCオンラインゲームのカルチャライズ
・モバイル/PCオンラインゲームの運用
・公式SNSチャネル運営（SNSメイン）
・SNSコンテンツ制作ディレクションおよびユーザー反応分析
・ゲーム内新規イベントの企画と連携したWebやSNSイベントの立案、ディレクション、アップデート対応
・ユーザーを巻き込んだイベント企画
・ユーザーのサポートや不具合対応
・ゲーム開発会社との折衝業務
・サーバの管理、監視（関係各所への連絡、告知等）
・その他コンテンツ運営業務全般

日本最大級のレシピ動画メディアにおいて、モバイルアプリ（iOS / Android）のUI/UXから設計・開発、品質・UI改善まで幅広く担当するポジションです。
現在、さらなる事業成長を見据え、AI時代の新しいアプリのあり方を再定義するという重要な技術的転換期を迎えています。大規模かつ高トラフィックな環境において、新機能の開発はもちろん、高い保守性・開発速度を両立させる基盤刷新や、OSやデバイスの特性を最大限に活かした「iOS / Androidらしさ」を追求したAI時代の新しいアプリ実現をリードする役割です。

具体的な業務:
・iOS / Androidアプリの新規機能追加・既存改善
・AIエージェントと共創する開発プロセスの構築（AI Coding Agentの整備）
・生成AIを活用したアーキテクチャの構築およびデザインシステムの整備

体制、役割:
PdM、デザイナー、エンジニアが一体となり、企画から分析まで一貫して開発に携わります。事業の初期段階から関わり、裁量を持ってプロダクトを育てていける環境です。
各チームが事業に最適な技術を主体的に選択できるため、技術選定や新アーキテクチャ導入の意思決定をリードできます。
実装の先にある「ユーザーが実際にどう触り、どう感じるか」というUX設計を重視した開発にも関われる環境です。
技術への深い知見とプロダクト目線のバランス感覚が求められる環境です。「システムをどう改善するか」だけでなく「事業にとって何が正しいか」を常に考えながら開発に向き合えます。

技術環境:
【iOS】
・言語 / UI：Swift、SwiftUI、UIKit
・非同期処理：Swift Concurrency、Combine
　※Combineをメインとしつつ既存では RxSwiftも残っており徐々に移行中
・ライブラリ管理：Swift Package Manager、CocoaPods
【Android】
・言語 / UI：Kotlin、Jetpack Compose（新規画面から移管中）
・IDE：Android Studio、VS Code
【共通】
・CI/CD：Xcode Cloud、GitHub Actions
・データ分析: Firebase
・ソースコード管理：GitHub
・コミュニケーションツール：Slack
・プロジェクト管理：Asana、Confluence
・デザイン：Figma
・AI活用：Claude Code、Code Rabbit、Cursor

ポジションの魅力:
膨大なコンテンツデータと、オンライン×オフラインを横断する唯一無二の大規模な1st Party Dataを活用した開発を経験できます。
同社は『AI ファースト・カンパニー』を目指し、開発生産性100倍を目標に掲げています。「AI開発効率化勉強会」の定期開催、AIを活用したIssue駆動の並列開発、Figmaと連携したUIからのコード生成の検証など、職種を横断してAIの能力を最大限に引き出すための体制構築に投資しています。

●主に担当する業務内容
画像認識AIを用いたプロダクト開発・ソリューション開発
・プロダクト開発・運用
・アルゴリズム・モデルの組み込み実装
・プロトタイプの開発

●プロダクトの利用事例
・カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
利用事例：店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化
・物体検出アプリ
利用事例：人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。（建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用）
・重機近接アプリ
利用事例：建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。
・ショッピングカート検知アプリ
利用事例：小売店舗のカート置き場の滞留状況（過多・不足）を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。

●業務の魅力
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫した開発に携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互に活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。
・当社のクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えて、プロダクトの開発においては、営業・企画といったビジネス職のメンバーと議論をしながら、開発方針策定や企画段階から、プロダクトのリリースまで関わることができます。
・エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。

●技術 開発環境について
開発言語
Python、C++
ディープラーニング
PyTorch
AWS
EC2、S3、ECR、SageMaker
CI/CD
GitHub Actions
コミュニケーション
Slack
GitHub
Google Workspace
Backlog
Notion
・生成AIツール利用
Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code

画像認識AIのアルゴリズム・モデル開発
・調査テーマの提案
・アルゴリズム・モデルの調査・評価
・アルゴリズム・モデルの改善・軽量化
・PoCの実施
・プロダクトの開発

●プロダクトの利用事例
・カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
利用事例：店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化
・物体検出アプリ
利用事例：人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。（建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用）
・重機近接アプリ
利用事例：建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。
・ショッピングカート検知アプリ
利用事例：小売店舗のカート置き場の滞留状況（過多・不足）を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。

●業務の魅力
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫して携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互かつ活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。
・当社のクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えてプロダクトマネージャー・営業などビジネスサイドとも密なコミュニケーションを行い、AIプロダクトの構想段階から参加できます。
・今後の会社の売上の軸として、新たな価値を創出する重要な位置づけであるAI開発に携わることができます。
・エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。
・映像×AIの開発プラットフォームを利用して、日本を代表するAI企業と協力しながらAIプロダクトの開発を行えます。

●技術・開発環境について
開発言語
Python、C++
ディープラーニング
PyTorch
AWS
EC2、S3、ECR、SageMaker
CI/CD
GitHub Actions
コミュニケーション
Slack
GitHub
Google Workspace
Backlog
Notion
・生成AIツール利用
Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code

【このポジションの魅力】
当社のビジネスマッチングプラットフォームが業界の先駆者として培ってきた17年分のデータがすでに手元にあります。ダッシュボード作成にとどまらず、データ収集から可視化・活用提案まで上流から一気通貫で関われるポジションです。SQLやBIツールで培ってきた経験を、200名規模の営業組織が抱えるリアルなビジネス課題の解決に直結させられる環境が整っています。

【業務内容】
・データを用いた営業活動の効率化
ーデータ集計・ダッシュボードの作成
ー企画・戦略立案（予実管理、KPIマネジメント）
ー施策の実行
ー営業リストの精査及びリストアップ

【データ活用環境】
・GoogleWorkspace
・SQL
・BigQuery
・Looker

【キャリアパス】
まずはSQLを用いたデータ集計・分析や、営業企画の立案を実施いただきます。その後、営業企画についての知識・経験を広げて弊社の営業組織をリードしたり、継続して営業企画に注力したりすることも可能です。

【業務概要】
研究開発部門の技術開発センターで、エッジコントロール技術領域における組込ソフトウェアの技術開発を担当いただきます。制御機器や製造DX基盤等を想定した「エッジ上のリアルタイム制御」と「エッジ〜クラウド連携」を軸に、経験に応じて以下のいずれかの業務・役割を担っていただきます。

【具体的な業務】
・次世代組込ソフトウェア技術の企画・開発・実装
　（例：分散制御／群制御／仮想化／エッジAI）
・エッジ〜クラウド連携を前提としたシステムアーキテクチャ設計
　（要件整理、構成設計、責務分割、IF設計）
・IT/OTコネクティビティ／セキュリティを含む設計・評価
　（産業用通信、セキュリティ要求の作り込み等）
・プロトタイプ設計・評価、実証実験（PoC）による技術妥当性の確認
・技術成果の商品・サービス開発への移管支援
　（事業部門と連携した適用範囲／性能・品質要件の整合）

【役割】
・担当業務の要件定義・実装・評価を行う技術者
・開発テーマの企画・推進を担うリーダー

【ポジション・部門の魅力】
・事業貢献を実感しやすい環境
事業部門と密接に連携しながら開発を進めるため、構築したソフトウェアやコンピューティング技術が実際の製造現場や顧客価値創出に直結しやすく、技術がそのまま事業成果につながる実感を得やすい環境です。
・IT×OT融合領域で技術を高められる環境
制御・ロボティクス・クラウド・AIなど、異なる専門領域の人財が集結しており、現場制御からデータ・ソフトウェアまで一気通貫で技術を深掘りできる、社内でも稀有な環境です。
・産業領域で磨く実践的な技術力
現場課題に直結したテーマに取り組む中で、制御・ソフトウェア・データを横断した開発を行い、個別技術にとどまらない形で課題解決力と実装力を高めることができます。
・先端技術との接続性の高さ
センター内外にAI・データ解析・デジタルツインなどの技術を扱う組織が存在しており、それらと連携しながら開発を進めることで、技術領域を横に拡張しやすい環境です。

金融・決済事業者向けに、システム全体構成のグランドデザインから顧客への提案までを一気通貫で担当するポジションです。既存の保守運用ではなく、新たなサービスを技術主導で作り出す事業フェーズです。

【具体的な業務】
1. 案件（レガシーシステムからモダン環境へのリプレイス、クラウドシフト等）の全体設計・提案
2. AIを活用したビジネスを組み込んだ、新規サービスの構築

【ポジション・部門の魅力】
ビジネスの立ち上げ（0→1）をダイレクトに牽引できます。

顧客（金融・決済領域の企業）の点在するデータを集約し、DatabricksやSnowflake等の最先端ソリューションを用い、データ利活用の基盤構築を最上流の企画提案から実装までの一連の流れをPMとして牽引するポジションです。

具体的な業務内容は以下の通りです。
1. 既存顧客に対するデータ利活用の導入企画・提案
2. 案件獲得後、エンジニアメンバーと協業しながらのデータ基盤実装等案件のプロジェクトマネジメント

将来的には、繋がりがある既存顧客へサービスを横展開・拡大していくためのプロダクト企画等にも携わっていただくことを期待します。

●業務概要
ファンドによる友好的TOBを経て非上場化し、全社的な体制・事業・組織の見直しを進めている企業でのポジションです。Tech組織においても、既存サービスの技術的負債、部門ごとの技術選定・開発プロセスのばらつき、開発体験の改善、DevOps推進、採用力・技術プレゼンスの強化が重要テーマになっています。
本ポジションは、特定の開発部門に閉じず、CTO室の横断的な立場から各開発チームを支援し、全社の技術水準と開発生産性を引き上げる役割です。

●ミッション
CTO/VPoEとともに開発部門全体の技術的な全体最適を推進し、各チームがより安全・高速・持続的にサービス開発できる状態をつくるとともに、成果の社外発信を主導することをミッションとしています。単なる技術レビュー担当ではなく、現場に入り込み、設計・実装・運用・改善をハンズオンで支援することが期待されます。また、社外発信や採用広報を通じて、エンジニア採用力と技術プレゼンスの向上にも貢献します。

●主な職務内容
・各開発部門が抱える技術課題の把握、優先順位付け、改善計画の策定
・技術的負債の可視化、返済計画の策定、リファクタリング・リアーキテクチャのハンズオン支援
・PHP / Laravel / React / Node.js / Python / AWS / Google Cloud / CDK / Drupal など、部門ごとに異なる技術スタックを前提とした技術支援
・アーキテクチャレビュー、コードレビュー、設計レビュー、運用設計レビューの実施
・CI/CD、IaC、監視、ログ、テスト自動化、リリースプロセス改善などDevOps推進
・セキュリティ、可用性、保守性、開発生産性を踏まえた技術標準・ガイドラインの整備
・部門横断で再利用可能な開発基盤、テンプレート、共通ライブラリ、ベストプラクティスの整備
・生成AIを活用した開発効率化の推進（1. AIツールの利用状況可視化と活用高度化 2. 各開発グループにおける AI 活用ベストプラクティスの策定とトレーニング施策の設計 3. プロダクト開発における AI エージェント活用 (仕様自動化、テスト生成、PR レビュー等) の実証と定着 4. グループ共通の AI 活用戦略と各種ツールの評価・導入支援）
・データ部門との連携による全社データ活用の加速(1. プロダクト・マーケ・経営の意思決定につながるデータパイプラインの構築 2. 機械学習・パーソナライゼーションの基盤設計と展開支援 )
・エンジニアNPS、開発者体験、開発生産性などの定期的な把握と改善活動
・テックブログ、登壇、イベント協賛、勉強会、採用広報など、技術プレゼンス向上施策の企画・実行
・採用活動における技術面接、候補者アトラクト、技術ブランディング支援

【利用技術】
●開発言語: Python, TypeScript
●開発フレームワーク: React, Vue3, Node, PyTorch, CatBoost / LGBM
●クラウド: AWS（CDK, Aurora Serverless, ECS, SageMaker等）、Google Cloud（Cloud Run, BigQuery, Vertex AI等）
●開発ツール: GitHub Copilot, Devin, Docker Desktop, Gemini for Google Workspace, ChatGPT Plus

【業務概要】
医師会員数24万人以上を誇るプラットフォームを提供しており、多くの製薬企業のマーケティングも支援しています。
現在、保有する膨大な「医師の行動データ」や「医薬情報」の価値を最大化するため、データ基盤の最新化という大きな転換期を迎えています。
これまで、データ基盤はオンプレミスのデータベースを中心に、各システムが最適化される形で発展してきました。しかし、今後の更なるビジネス成長と、生成AIをはじめとする先端技術の活用を加速させるために、モダンなデータスタックを構築しつつ、その先のデータ競争力強化を指向しています。

【具体的な業務】
・データパイプラインの設計・構築・運用
トランザクショナルデータベース（RDB）やSalesforceなどの各種データソースからクラウドDWHへの、安定的かつスケーラブルなデータ同期フロー（ETL/ELT）の設計・開発、および継続的な監視・運用。
・リバースETLを用いたデータ活用基盤の構築・運用
クラウドDWHに蓄積・加工されたデータを、CRMやSaaSツールへ逆同期するリバースETLプロセスの構築と運用。
・分析結果を現場の業務システムへフィードバックし、データに基づいたアクションを即時化するオペレーショナルアナリティクスの仕組み化と改善。
・データ提供環境および次世代活用インターフェースの運用・改善
BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築、およびデータの信頼性を担保する継続的な運用・保守。
NLQ（自然言語クエリ）の実用化に向けた検証・実装、およびエンドユーザーが直感的にデータを活用できるセルフサービス分析環境の運用・高度化。

【ポジション・部門の魅力】
新設予定のデータ専門組織のスターティングメンバーとして、単なるエンジニアの枠を超えた多彩なキャリアパスを提供します。
・データ組織のマネジメントパス
新設予定のデータ部門において、組織設計、採用、評価制度の改善などを含むマネジメント業務。
全社的なデータ戦略の策定や予算策定に深く関与する機会。
・データプラットフォームのスペシャリストパス
オンプレミスからモダンデータスタック（MDS）への完全移行を技術主導し、国内最大級の医療データ基盤のグランドデザインを描くリードアーキテクト。
NLQや生成AIを用いた次世代インターフェースの実用化など、最先端技術の社会実装を牽引するエキスパート。

データセンターネットワークおよびオフィスネットワークを中心とした案件を担当します。更改・増設・改善に伴う設計・構築業務を中心に、既存環境の運用保守やプリセールス支援にも携わります。顧客対応やベンダーコントロールに加え、必要に応じて自ら手を動かしながら案件を推進いただくポジションです。

【具体的な業務内容】
・データセンターネットワークおよびオフィスネットワークの運用保守（更改／増設／改善に伴う設計構築を含む）
※目安は、構築業務が約7割、運用保守業務が約3割となり、上流がメインとなります。
・協力会社（ベンダー）のマネジメントおよび進捗管理
・障害対応、トラブルシューティング
・プリセールス支援（顧客との要件整理、技術的な調整および折衝を含む）

技術支援（プリセールス）は月1〜2回程度（年間20〜25件程度）発生し、オンラインでの対応が中心となります。案件規模は数百万円〜2,000万円程度が中心で、メンバー1名＋パートナー1〜2名程度の少数精鋭体制でプロジェクトを推進いただきます。障害対応等に伴う休日・オンコール対応が月1〜2回程度発生します（チーム内での輪番制）。

【このポジションのやりがい・魅力】
特定領域に閉じた縦割りの業務ではなく、企画・設計から構築・運用までを一気通貫で関わることができます。ベンダーへの丸投げではなく、要件整理や技術選定といった上流工程から主体的に関与いただくため、エンジニアとしての技術的な意思決定力やプロジェクト推進力を高めることができます。これまでBtoC領域を中心に事業を展開してきましたが、現在はBtoB領域の拡大にも注力しています。本ポジションでは、グループ各社とのシナジーを強化し、グループ内の大規模なIT基盤を支える案件にも携わることができます。単なる運用保守に留まらず、事業拡大フェーズの中で提案・構築・運用まで幅広く経験できる環境です。

入社後はまずリテールシステムの開発・運用保守を通じて、当社のシステム構成と開発文化への理解を深めていただきます。その後、部門全体の技術リードとして、以下の役割を担っていただきます。

1. 技術的な意思決定とビジョンの策定
・アーキテクチャ設計：システム全体の構造の決定、拡張性や保守性を担保する
・技術選定：フレームワーク、データベース、言語などの選定を主導する
・プロダクトの技術戦略ロードマップ策定：技術観点からプロダクトの長期的な進化シナリオを描く

2. 技術提案と方針実行
・技術方針の提案：部門の技術方針を策定し、開発組織全体との合意形成を推進
・方針の実行：決定した方針の浸透と実行の推進

3. 部内の技術標準化・育成
・技術文化の醸成：「なぜこの技術を使うのか」を徹底的に議論する文化や、失敗を責めずに技術的ポストモーテム（事後分析）を行う文化を定着させ、学び続ける組織を作る
・技術的な「目線」の引き上げ：抽象度の高い設計の考え方や、場当たり的ではない「本質的な問題解決」のプロセスを共有し、エンジニアの技術力を底上げする
・技術ナレッジの資産化（ナレッジシェア）：勉強会の主催、技術ブログの推進、ADR（アーキテクチャ決定記録）の導入などを通じ、個人の知識を「組織の資産」に変換する

4. ステークホルダーとの橋渡し
・非エンジニアとのコミュニケーション：プロダクトマネージャーなどのビジネスサイドに対し、技術的な制約や開発工数を分かりやすく説明する
・要件の具体化：抽象的なビジネス要件を、エンジニアが実装可能な「仕様」に落とし込む

開発環境
インフラ：AWS(EC2、Lambda、ECS、RDS 等), Nginx, docker
監視　　：NewRelic
IaC　　 ：Terraform
CI/CD　 ：GitHub Actions, Jenkins
言語　　：TypeScript, PHP
Database ：Amazon Aurora MySQL
ツール　：GitHub, JIRA, Confluence, Slack, Google Workspace (Meet, Driveなど)
AI　　 　：Github Copilot, Gemini

●業務詳細
製品購入前の技術支援(プリセールス)がメインとなり、活動内容は以下になります。
・パートナー企業の商談におけるAzureの構成検討、サイジング、PoC実施などの技術支援。
・オンプレミスからAzure（IaaS/PaaS）への移行設計およびAI基盤を統合したアーキテクチャ提案。
・Microsoft商材（主にAzure 基盤)の技術検証作業、ドキュメント作成
・技術の普及を目的としたセミナー登壇などの講演活動
・担当製品に関連する技術資格取得

●魅力
Microsoft社のAzureを中心とした技術支援も行いながら、需要が急増する「AI実装インフラ」へと専門性を広げ、市場価値の高いアーキテクトへ成長できます。

●キャリアプラン例
入社後、まずは特定のプロダクトを担当する製品SEとして高い専門性を有したスペシャリストを目指していただきます。しっかりとご自身の得意分野を確立いただいた後は、当社のディストリビューターという業態も活かして、担当プロダクトのみに限らず担当プロダクト周辺の技術カテゴリ全体にまで領域を広げた形での様々なプロジェクトに参画をすることも可能です。また、将来的には、適正に合わせて「チームをまとめるマネジメント職」や「さらに専門性を追求するスペシャリスト職」といったポジションの選択も可能です。

●働き方
月8回の出社と在宅勤務のハイブリッド型で働いています。
リモートワークによって社内外コミュニケーションが不足しないよう様々なコミュニケーションツールを導入しているため、メンバー間や関連部門、お客様とのコミュケーションも活発に行われております。

●残業時間について
月平均20時間程度の残業時間になっています。

【主な業務】
（本契約後）定常業務を効率的・安定的に遂行する
（変更の範囲）会社内でのすべての業務

業務概要:
同社の技術開発を担うストラテジックR&D本部のセンシング研究開発部門において、FA領域向け画像センシング技術・アルゴリズムの構築と実装、事業部門との連携による技術の商品化・社会実装、技術の独自性創出と知財・学術活動への貢献を担います。

具体的な業務:
1. FA領域向け画像センシング技術・アルゴリズムの構築と実装
・基板検査装置をはじめとするFA（ファクトリーオートメーション）製品において、画像センシング技術に関する技術開発を担います。
・撮像や光学といった入力系（カメラ・レンズ・照明等）の物理特性まで踏み込み、Computational Imagingを中心とした新たなセンシングアルゴリズムの構築・実装を主導します。
2. 事業部門との連携による技術の商品化・社会実装（R&Dから実用化へ）
・事業部門と緊密な連携・調整を行い、「事業に貢献する技術」として確立させます。
3. 技術の独自性創出と知財・学術活動への貢献
・開発テーマの実践を通じて、独自のアルゴリズムを創出し、特許の出願や論文執筆を行います。

ポジション・部門の魅力:
・「画像×数学」の専門性を活かし、製品価値へ直結させる面白さがあります。スパースモデリングをはじめとする数理技術（逆問題や最適化等）の専門性を、シミュレーションにとどめず、実際の製品価値へとダイレクトに結びつけられる環境です。
・撮像物理から実装まで、一気通貫で挑む計算イメージング開発が可能です。光学・撮像の物理現象の理解から、評価、実験、そして実機への実装まで、システム全体を俯瞰しながら一気通貫で計算イメージング（Computational Imaging）の技術開発に挑戦できます。
・要求定義から価値検証まで関わり、顧客に選ばれる瞬間を見届ける手応えがあります。事業部門と密に連携しながら、リアルな要求仕様や制約条件の整理といった最上流から、最終的な価値検証まで深く関わることができます。自身が手がけた技術によって、現場の顧客から選ばれる瞬間を肌で感じられる確かな手応えがあります。

【業務概要】
同社の技術開発を担う研究開発部門において、以下の業務・役割を担っていただきます。

【具体的な業務】
1. ヘルスケア・FA領域向けセンサへのエッジAI実装・最適化
ヘルスケア機器や産業用センサデバイスにおいて、AI/機械学習モデルを組み込んだセンサアルゴリズムの軽量化・高速化および組込み実装を主導します。メモリや電力に制約のある処理チップ（MCU/FPGA/DSP等）の特性を最大限に活かし、リアルタイム性と信頼性を両立したエッジAI処理基盤を構築します。

2. 実装手法の策定および最適なデバイス・アーキテクチャの選定
開発するAI・センサアルゴリズムの要求仕様（精度、遅延、コスト、消費電力）をインプットとし、モデルの量子化・枝刈りなどの最適化アプローチを検討・策定します。プロジェクトの要件を満たす最適なデバイス（マイコン、FPGA、DSP、専用AIアクセラレータ等）を選定し、システム全体のアーキテクチャを定義します。

3. 最先端組込み・エッジAI技術の調査と開発
各種センサやエッジデバイスに適応する最先端の組込み技術、エッジAIコンパイラ、推論エンジンの動向を継続的に調査・キャッチアップします。最先端技術の実証（PoC）にとどまらず、独自の高速化手法や実装ノウハウを織り込み、実際の製品・サービスに組み込める技術として確立させます。

【ポジション・部門の魅力】
1. 多様なセンサー特性に応じる実装の工夫と独自性
対象はヘルスケア機器から産業用センサーまで多岐にわたります。各センサーの物理的な特性やチップ（MCU/FPGA/DSP）の制約に合わせて、モデルの軽量化やアルゴリズムの最適化を自ら工夫して形にするモノづくりの面白さがあります。

2. ヘルスケア・FAの現場を支える、実用性の高いシステム開発
人々の健康管理に身近なヘルスケア機器や、モノづくりの自動化に不可欠な産業用機器の現場を支える、インパクトが大きな商品の社会実装に携われます。

3. 「調べ、試し、製品に落とし込む」というR&D本来の楽しさ
進化する先端のエッジAI技術や組込み手法を自ら調査・検証し、技術的な引き出しを増やしていけます。単なる調査（PoC）で終わらせず、実際の製品スペックに合わせて仕様を決定し、事業に組み込んでいくという、地に足の着いた技術探究が可能です。

【業務概要】
配属予定組織では同社の基幹システムをOracle Cloud Infrastructure（OCI）上に構築する大規模プロジェクトを推進しています。「標準化」と「内製化/IaC（Infrastructure as Code）」を軸に、システム構築のQCD（品質、コスト、納期）を大幅に向上させ、グループ会社を含めたシステム構築を担える組織を目指しています。本ポジションでは、クラウド移行（Lift）案件で得た知見を標準化および内製化に還元し、設計のパターン化と構築の自動化を推進する業務を担います。

【具体的な業務】
1. クラウド移行（Lift）案件の推進
・同社基幹システムのクラウド（OCI）移行における要件定義、基本設計、詳細設計、構築、試験、運用引き継ぎ
・基盤担当として事前検討からサービスイン後の開発まで一貫して対応
・プロジェクト完遂に向けたマネジメント業務

2. 標準化推進
・クラウド、OS、ミドルウェア各層の製品統一と設計のパターン化
・各工程（要件定義〜運用引き継ぎ）における標準化成果物の作成および改善

3. 内製化/IaC開発
・Terraform、Ansibleを用いた各層のIaCコードの作成および改善
・インフラ構築の自動化による大幅な工数削減（90％以上）
・GitLabを用いたコード管理およびCI/CDパイプライン構築

【ポジション・部門の魅力】
1. 大規模プロジェクトで最先端クラウド技術に挑戦
本プロジェクトは世界的にも評価された取り組みです。同社の基幹システムを含む多数のシステムをクラウド上に構築する大規模な取り組みに、最前線で携わることができます。

2. 高品質・コスト競争力・高アジリティを併せ持つ技術者集団の一員
標準化および内製化（IaC）を通じて、クラウドアーキテクチャ設計、インフラ各レイヤの知識、自動化スキル（Terraform/Ansible）、CI/CDパイプライン構築、コンテナ技術など、市場価値の高い「尖った技術」を体系的に習得できます。

3. 自律的なキャリア形成が可能
育成コンテンツ、卒業試験制度、OJTを通じて、未経験領域でも段階的にスキル習得が可能であり、自律的にキャリアを築ける環境が整っています。

【業務概要】
配属予定組織では、同社の音声通信サービスを支えるインフラエンジニアとして、システム運用全般に関わる業務を担っていただきます。高品質で安定したサービス提供に向け、運用業務に加えて開発や設計にも関与し、サービス品質を作り込む運用高度化（自動化、仕組み化、AI／データ活用）をリードしていただきます。

【具体的な業務】
同社の音声通信サービスを支えるマルチベンダー環境において、ネットワークの運用・保守を担い、監視・運用のゼロタッチ/ワンタッチ化を推進していただきます。運用自動化は内製で開発しており、Pythonやクラウドサービスを活用したアジャイル開発にも携わります。
1. 加入者交換機、中継交換機、SIPサーバなどで構成された音声通信ネットワークの運用、保守、保全
2. 監視および障害対応に加え、運用のゼロタッチ/ワンタッチ化（自動化、仕組み化）の推進
3. 需要増や新サービス導入に伴う設備増設、バージョンアップ、設定変更対応
4. 運用自動化システムの内製開発（スクラムによるアジャイル開発）および要件定義から運用までの一貫対応
5. 他部署およびベンダーとの技術調整、運用手順整備、ドキュメント作成

【ポジション・部門の魅力】
運用自動化の内製開発を通じてプログラミングスキルを習得できるだけでなく、データ分析やAIに精通したメンバーと連携しながら、最新技術に触れることができます。また、モバイルコアに関する通信プロトコルや端末技術の知識を習得し、大規模ネットワークの実運用に携わる貴重な経験を積むことができます。さらに、社内外の多様な関係者（通信ベンダーやパートナー企業など）と協働することで、コミュニケーション力やプロジェクト推進力、マネジメントスキルを高めることができます。フレックス勤務やテレワーク勤務も適用しており、仕事とプライベートの両立や自己研鑽の時間を確保しやすい環境です。

【業務概要】
DXの進展に伴い、DXを支えるネットワークの技術はより高速かつ柔軟性の高いものへと刷新していく必要があり、付随してクラウドネットワークの利用が増大しています。それに伴い、DX推進に必須となるネットワークの仮想化・抽象化によるSoftware Defined Network、物理的な制約を解き放ったネットワークのセキュリティを強化するゼロトラストも、DXに最適なネットワークに求められる要素です。本ポジションは、ネットワークプロジェクトマネジメントから、ネットワークの全フェーズを担当し、ネットワーク領域の事業拡大の一翼を担っていただくポジションです。

【具体的な業務内容】
ゼロトラストを含む、ネットワークに関わる全領域の案件に携わっていただきます。（実際の案件は、スキルや経験などを鑑み決定されます）
1. プロジェクトリーダー
2. 提案、要件定義
3. 設計構築／テスト設計（単体テスト〜受入テスト）
4. 運用設計
5. 移行設計／移行作業

【ポジション・部門の魅力】
【成長、挑戦できる環境】
組織は旧態依然のしがらみが生じていることもなく、柔軟かつ合理的判断で事業グロースを継続中です。そのような組織であることから、例えばSASEやゼロトラストといった、「比較的難しい領域のスキルをつけたい」といった、従業員の挑戦を歓迎する風土も醸成されています。スペシャリスト、コンサルタント、PMなど、描く理想のキャリア像が異なる従業員が集まり、各々の理想像を実現できるよう日々邁進しています。
【メリハリのある就業環境】
同社は、24時間365日の運用・保守案件には積極的に対応していません。案件や時期により繁忙を極めるケースもありますが、基本的に「残業」をよしとする文化がなく、プライベートと仕事を切り分けたワークスタイルを実現することができます。

業務内容
●このポジションの役割
今回募集するポジションは、
AIを活用して既存システムを解析し、
次のシステムの構造と設計方針を定義する役割です。

場当たり的な改修を重ねた結果、複雑化してしまったシステムを、
構造から整理し直し、理解しやすく、変化に強い形へとつくり替えていきます。

●このポジションで得られるもの
・「なぜこの設計にするのか」を自ら決められる
・AIを活用して現状解析 設計まで一貫して担える
・設計と実装が乖離しない開発に関われる
・技術を手放さずに上流の意思決定に関われる

●業務内容
・リバースエンジニアリングによる既存システムの構造解析
・AIを活用したシステム可視化／構造理解
・新システムのアーキテクチャ設計
・モダナイゼーション方針策定（リビルド／リライトなど）
・AI前提の設計／実装／テストプロセス設計
・AI生成コードのレビュー方針／品質担保設計
・案件立ち上げへの参画

●なぜこのポジションが必要か
近年、開発現場では以下のような課題が顕在化しています。

・要件定義／設計が属人化
・大規模化する一方でプロセスは旧来のまま
・PM／エンジニアが調整や管理に追われ、本来の価値創出に集中しづらい

私たちは、こうした課題に対しモダナイゼーションを
単なる刷新ではなく、 構造の再設計 と捉えています。

この事業の強み
多くの企業は、
「構想」または「開発」のどちらかに強みをもっています。

一方でSHIFTは、以下を 一気通貫で担います 。

・構造可視化（リバースエンジニアリング）
・戦略設計
・開発実行
・品質保証（AI生成コード含む）

私たちは、お客様ファーストで、
最後まで責任をもつパートナーであること を大事にしております。

また、これらを支える基盤として、
独自のフレームワーク「DQS」を活用しています。

DQSは、開発フェーズだけでなく、
リバースエンジニアリングによる構造理解から、設計／実装／テストまでを一貫して支える仕組みです。

これにより

・構想した内容を、設計／実装までそのままつなげることができる
・分析結果を活かした、 根拠のある設計 ができる
・AI活用を含めた開発プロセスを、再現性高く進めることができる

といった、構造理解から実行まで分断しない開発を実現しています。

★この求人の3行まとめ★
1. 【圧倒的なアセット】
グループ会社の多種多様なデータを扱い、大規模な事業やサービスのデータ利用価値を創造・推進するやりがいの大きいポジションです。
2. 【強みを活かせる環境】
高度な分析チームをバックボーンに持ちながら、顧客の課題整理から施策提案までを最前線で動かします。
3. 【選べるキャリア】
コミュニケーションを武器に「提案のプロ」を目指すのも、SQLを駆使して「分析から提案まで一気通貫でできるハイブリッド」を目指すのも、ご自身の強み次第です。

ポジションの魅力
【スケール】数千万規模のデータを武器に、大規模ビジネスを動かす
国内最大級のデータを活用し、各種サービスの意思決定にダイレクトに関与できます。単なるデータ抽出にとどまらず、大規模事業の方向性を左右するダイナミックな手応えがあります。
【柔軟な裁量】提案特化から一気通貫の分析まで、スキルに応じた働き方が可能
専門のバックエンドチームがいるため、役割を分担して顧客の課題整理や提案に集中できます。一方で、ご自身のスキルに応じて、自らSQLを駆使して分析から提案まで一気通貫で主導する働き方も大歓迎です。
【高度なデータ基盤】最先端のテクノロジーが、提案の説得力を裏付ける
業務では最先端のデータ環境・AIツールに深く触れることができます。「確かなデータ」が後ろ盾となるため、顧客に対して説得力を持った提案が可能です。

業務内容
▼概要
グループ会社の各種サービスにおけるデータ分析および施策提案を受託しています。本ポジションは「フロント担当」として、顧客の課題整理から要件定義、提案までを主導します。高度な分析作業はバックエンドチームと連携し、チーム体制で顧客のデータ活用と事業成長を推進するミッションです。

▼詳細
* 顧客の課題整理・要求定義
顧客と直接コミュニケーションを取り、課題をヒアリングし、データで解決可能な形（分析要件）へと翻訳・定義します。（例：特定料金プランのユーザー動向調査など）
* 分析設計・データ抽出（SQL）
課題解決に必要なデータや集計方針を設計。ご自身のスキルやプロジェクトに応じてSQLを用い、データの有無や傾向を確認しながら分析の方向性を固めます。
* チーム連携・ディレクション
高度な集計や統計処理、機械学習の実行は専門のバックエンドチームへ依頼。メンバーと役割を分担しながら、プロジェクト全体の進行と品質を管理します。
* 資料作成・提案
分析結果からビジネスへの示唆を抽出し、プレゼン資料として可視化。顧客へネクストアクションの提案・報告を行います。

▼想定されるキャリアパス
* 1年後
フロント担当として顧客折衝や要件定義をこなし、バックエンドチームと連携しながら安定してプロジェクトを推進・納品できる状態を目指します。
* 3年後
重要プロジェクトの進行や品質管理を統括し、他のアナリストやメンバーをリードするフロントチームのコアメンバーとしての活躍を期待します。

▼組織構成・ワークスタイル
* 配属先
データコンサルティング部門
※今回は「フロントチーム」への配属を想定しています。
* チーム体制と役割分担
フロントチーム（配属予定）： 顧客折衝、要求定義、全体ディレクション
バックエンドチーム： データ処理、高度な分析（機械学習/統計など）
シングルミッションチーム： 特定プロジェクト専属での一気通貫対応
* 組織環境
20代 30代が中心のフラットな組織です。IT業界に限らず、事業会社からの転職者など、多様な中途メンバーが活躍しています。
* ワークスタイル
ハイブリッドワーク（週3日出社・週2日リモート）

事業概要
マーケティングの枠を超えた事業進化パートナーへ。クライアントの本質的な課題と真摯に向き合い、成長を支え、可能性を拓くパートナーです。人を軸に、社会や事業の進化に寄与する存在として、変化の先にある未来をともに創っていきます。

▼統合について
グループの強みを結集し、デジタルマーケティング領域においてより統合的なソリューションを提供するため、グループ3社を統合し、新会社として始動いたします。新会社は、グループ3社の強みを結集することで、柔軟なリソース配分による機動性や生産性の向上、サービスや機能の強化等を図り、より統合的なソリューションを提供することで持続的な成長を目指してまいります。

グループ会社について
現在3つの事業領域に展開しており、これらの事業が相互に関連し高め合う構造が強みとなっています。
1. デジタルマーケティング事業
2. メディア&コマース事業
3. 人材関連サービス事業
各事業会社は、創業期から成熟期、ステージも様々です。それぞれの事業責任者が中心となり、経営にあたっています。親会社にあたるグループ会社は各事業を縁の下から支える役割で、経営支援機能に特化しています。
事業会社が個々に腕をふるう一方で、社員は事業領域を超えて互いに顔をあわせてビジネス開発にあたっています。また条件があえば、事業間でのキャリアチェンジの機会があります。
これまでインターネット産業の急速な発展と共に顧客基盤と技術力を高め、50以上の事業を創出してきました。このような中で培ってきたデジタルデータとクリエイティブの力を使い、あらゆる産業を次のステージに導くのが挑戦です。ビジネスのDXを通して、世の中の進化を推し進めてまいります。

本ポジションでは、IT Platform Teamの新たな責任領域として、コーポレートサイトを運用する基盤の構築・運用責任者を担っていただきます。現状はベンダーに大きく依存した運用となっており、Webサイトを取り巻くセキュリティ脅威が高度化する中、ブランド資産を守るための運用内製化とセキュアな体制構築が急務となっています。

このポジションのエンジニアには、リポジトリ運用・CI/CD・デプロイの社内標準を策定し、安心して更新・公開ができるWebサイト運用基盤を、当社の顔となるサイトに対して責任を持って提供していただきます。


具体的な業務内容は下記です。
コーポレートサイトのインフラ運用・保守
Webサイト構築・更新に関わるリポジトリ運用・CI/CD・デプロイの社内標準を策定し、社内・外部制作会社に展開
Webセキュリティ対策（改ざん検知、アクセス制御、脆弱性対応、WAF運用など）の設計・実装・運用
Creativeチームや外部制作会社、Engineeringチームと協働した要件整理・設計・実装支援
インシデント発生時の一次対応・原因分析・再発防止策の策定
既存のベンダー依存運用の棚卸しと、内製化に向けた段階的な移行計画の策定と実行

業務概要:
同社のパーパスは「Empower Japan」です。停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。同社ではマルチスタートアップ戦略を掲げ、100以上の事業展開を目指しており、オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念で""ココロ起点""でのビジネスづくりを徹底しております。
現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりの成長を続けており、今回はCTO直下の開発組織において、主力事業であるオンライン金融スクールの大規模リプレイスプロジェクトを技術とデリバリーの両面からプレイングで牽引するテックリード候補を募集いたします。同社では、Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく「開発の実行主体として活用する開発環境」を整備しながらプロダクト開発を進めています。仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。
国内有数の受講生を抱えるオンライン金融スクールは、現行のPHP/Laravel環境から、Kotlin/Spring Boot、React/Next.jsを用いた次世代モダン基盤への大規模リプレイスプロジェクトが本格始動しています。年内完了を目標とし、まずは会員（生徒）向けサイトの刷新から着手する方針です。今回ご参画いただくソフトウェアエンジニア テックリード候補の方には、バックエンド・フロントエンドの境界をなくし、日々発生するサービス改善案件（生徒用サイト、裏側の管理システム、配信システム等）のデリバリーを停止させることなく、並行して次世代基盤へと安全に載せ替えていく新旧システムの並行稼働・段階的移行の実装にチャレンジいただきます。自ら現場で手を動かしながらプロジェクトを牽引していただける方を求めています。

オンライン金融スクール事業部:
オンライン金融スクールは国内有数の受講生を抱え、毎月多数の受講生が新たに入学するオンライン金融スクールです。将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、新基盤の構築を推進しています。既存システムからの移行だけでなく、スケーラブルなアーキテクチャ設計、AI活用を前提とした開発プロセス整備、開発効率を高める技術基盤の構築など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。

AI教育事業部:
オンラインAI教育サービスをローンチしました。まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。本事業ではKotlin / Spring Bootを中心としたバックエンド開発に加え、React / React Router v7を用いたフロントエンド開発も行っています。サービス立ち上げフェーズのため、テスト環境の整備、設計パターンの標準化、AI活用前提の開発プロセス整備など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。

同社の目指す方向:
同社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

具体的な業務内容:
- Webプロダクトの設計・開発・運用（フルスタック）
- 学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどの開発
- 要件定義 設計 開発 運用まで一気通貫でプロダクト開発に関与
- AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
- AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
- AIと人が協働する開発環境の継続的な改善

ポジションの魅力:
- CTO直下のフラットな組織と大きな裁量: CTO直下の非常にフラットな開発組織への配属となります。現在の開発業務をすべて停止させるわけではなく、並行して新基盤へ移行するという難易度の高いミッションに携わり、迅速な意思決定のもと大きな裁量を持って移行戦略やアーキテクチャ設計・実装を推進していただけます。
- フルスタックでプロダクト開発に関われる: 現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。今回のオンライン金融スクール大規模リプレイスにおいても、新旧のバックエンド（PHP/LaravelからKotlin/Spring Boot）からモダンフロントエンド（React/Next.js）まで、一気通貫で開発に携わりたいという志向をお持ちの方を歓迎します。エンジニアは、UI/UX、API設計、データ設計、インフラ、開発プロセスなど、プロダクト全体に関わりながら開発を進めています。
- 新規事業にも関われる: マルチスタートアップ戦略を採用しているため、巨大プロダクトのリプレイスを主導しながら、グループ内で次々と立ち上がる新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

【業務概要】
日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組む企業でのポジションです。マルチスタートアップ戦略を掲げ、オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念でビジネスづくりを徹底しています。
現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりの成長を続けており、全社のクラウドインフラ基盤の設計・構築・運用、および信頼性・セキュリティ向上を高い裁量のもとでリードするプラットフォームエンジニアを募集します。
AIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく「開発の実行主体として活用する開発環境」を整備しながらプロダクト開発を進めています。AIツールを活用しつつ、安心・安全かつ高速にシームレスなデリバリーを行えるよう、堅牢なクラウドインフラ基盤と信頼性・セキュリティ強化を担っていただきます。
日本一のオンライン金融スクールの大規模リニューアル・次世代モダン基盤への移行、および急成長を続けるオンラインAI教育サービスの双方を支える、全社共通のインフラ基盤の構築・運用に横断して携わっていただきます。
同社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

【具体的な業務内容】
・AWS等のクラウド基盤の設計・運用および最適化
・IaCによるクラウド基盤の標準化・自動化推進
・CI/CD基盤の設計・構築・運用および継続的改善
・監視・可観測性（Observability）基盤の設計・運用
・マルチアカウント環境におけるガバナンス・セキュリティベースラインの整備
・クラウド環境のIAM・権限管理設計の適正化
・開発チームの生産性向上に向けたプラットフォーム整備および技術支援

【ポジションの魅力】
●CTO直下のフラットな組織と大きな裁量
現状、社内にインフラ・セキュリティ運用の専任者がいないため、自身の理想的な設計でリビルドしていける環境です。そのため、大きな裁量と影響力を持つことができます。また、CTO直下であるため、迅速な意思決定が可能であることが魅力の一つです。
●「守り」と「攻め」のプラットフォームをゼロから創る経験
まずは足元の脆弱なセキュリティやアラート整備などにも着手いただき、その後はマルチプロダクト展開を加速させる「攻め」の共通インフラ基盤の構築などを担っていただきます。プロダクトの開発デリバリーを最大化させるためのプラットフォーム構造を自らの手で形にしていける面白さがあります。
●新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、巨大プロダクトのリプレイスを主導しながら、グループ内で次々と立ち上がる新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は「実装」だけではなくなりつつあります。AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。
エンジニアリングマネージャーのnoteです。ぜひ一度、お目通しください！

【業務概要】
同社は「Empower Japan」をパーパスに掲げ、停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。マルチスタートアップ戦略を掲げ、100以上の事業展開を目指しており、オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念で""ココロ起点""でのビジネスづくりを徹底しています。
現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりの成長を続けており、今回はCTO直下の開発組織において、特定の事業部に閉じず、全社規模でUI/UXおよびフロントエンド領域の強化・標準化を技術とデリバリーの両面から牽引するテックリード候補を募集します。
AIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく「開発の実行主体として活用する開発環境」を整備しながらプロダクト開発を進めています。仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。
今後の事業拡大とAI活用を全社規模で加速させるため、全社横断的なフロントエンドの技術標準化や共通基盤の構築といったテーマを主導しながら各サービスにおける開発・実装を牽引いただく役割を期待しています。
主力サービスは、受講生を抱え、毎月多数の新規入学があるオンライン金融スクールです。将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、React + Next.jsを用いた新基盤の構築を推進しています。現行のPHP/Laravel環境から次世代モダンフロントエンドへの移行において、日々発生するサービス改善案件のデリバリーを停止させることなく、並行して新基盤へと安全に載せ替えていく新旧フロントエンドの並行稼働・段階的移行の実装をお任せします。
既存システムからの移行だけでなく、
1. UI/UX改善を見据えた、スケーラブルなフロントエンドアーキテクチャ設計
2. AI活用を前提とした開発プロセス整備
3. 開発効率を高める技術基盤の構築など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。
AI教育サービスは、オンラインAI教育サービスとしてローンチされました。まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。本事業ではReact / React Router v7を中心としたフロントエンド開発を行っています。サービス立ち上げフェーズのため、高速な施策開発を遂行しながら、
1. テスト環境の整備（ユニットテスト、スクリーンショットテストなど）
2. 設計パターンの標準化
3. AI活用前提の開発プロセス整備
など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。
同社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

【具体的な業務内容】
・Webシステムのフロントエンド設計・開発・運用（フルスタックエンジニアの方も歓迎）
・全社（主力サービス・AI教育サービス等）のフロントエンドにおける、共通コンポーネント化、技術標準化、デザインシステムの設計・構築
・日々発生するサービス改善案件をデリバリーしつつ、新旧フロントエンドの並行稼働・段階的移行
・AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
・AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
・AIと人が協働する開発環境の継続的な改善

【ポジションの魅力】
●CTO直下のフラットな組織と大きな裁量
CTO直下の非常にフラットな開発組織への配属となります。特定の事業部に閉じず、全社規模でフロントエンドの技術標準化や共通基盤（デザインシステム、共通コンポーネント等）の構築といった難易度の高いミッションに携わり、迅速な意思決定のもと大きな裁量を持って移行戦略やアーキテクチャ設計・実装を推進していただけます。
●フルスタックでプロダクト開発に関われる
現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。フロントエンドの強みを核としつつ、将来的には一気通貫でフルスタックに開発に携わりたい、という志向をお持ちの方を歓迎します。
エンジニアは、UI/UX、API設計、データ設計、インフラ、開発プロセスなど、プロダクト全体や全社共通基盤に関わりながら開発を進めています。
●新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、巨大プロダクトのリプレイスや共通基盤化を主導しながら、グループ内で次々と立ち上がる新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

【最後に】
AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は「実装」だけではなくなりつつあります。AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。
エンジニアリングマネージャーのnoteも参考にしてください。

【業務概要】
同社のSaaSプロダクトと薬局現場をつなぐWindowsアプリケーションの設計・開発・運用を担うポジションです。プロダクトマネージャ、デザイナー、サーバーサイドエンジニアと共に、クライアントサイドの専門家として開発をリードします。
薬局業務は、レセプトコンピュータ、調剤機器、自動分包機、電子薬歴端末、各種周辺機器など、多種多様なデバイス・システムが複雑に絡み合って成立しています。このWindowsアプリケーションは、これらの薬局内デバイス機器や他社システムと、同社が提供するクラウド上のSaaSプロダクトとをシームレスに連携させ、調剤から服薬指導、会計までの業務フローを一気通貫で制御する役割を担います。多くの薬局現場で日々稼働し、薬剤師の業務を止めないことを最優先に、安定性と応答性の高いクライアント基盤を開発します。
医療情報を扱う製品として、厚労省ガイドラインへの準拠や患者情報の保護など、クライアント側でも高いセキュリティ要件に向き合います。ローカルでの機微情報の取り扱い、デバイス認証、SaaS基盤との安全な通信、オフライン耐性など、医療現場特有の制約下で堅牢な設計を実現する必要があります。
多様なハードウェアと他社システムが混在する複雑な現場の制約を解き、安定稼働を守りながら技術的挑戦を継続することで、医療業界という奥深いビジネスドメインを紐解く、貴重な経験を味わうことが可能です。
また、チームではAI駆動開発も定着しており、要求分析からエンジニアが裁量を持って活躍しています。オンボーディングも整っており、チームで大きな挑戦ができるポジションです。

【開発環境】
言語：C#、TypeScript、Python
フレームワーク：.NET Framework、.NET
インフラ： AWS（DynamoDB, Aurora, Cognito, API Gateway, Lambda, SQS）
IaC：Terraform、Terragrunt
モニタリング : Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD : GitHub Actions
コミュニケーション : Google Workspace, Slack
ドキュメント : Confluence
タスク管理 : JIRA

【ポジション・部門の魅力】
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。開発組織は「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションに製品開発を続けています。開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。
技術ブログや技術戦略と組織ビジョンに関する記事があります。

業務概要
次世代AIドラレコサービスを搭載した車両から得られる膨大な映像、位置情報、各種センサーデータをオンラインで収集し、標識や信号、路面のペイントに代表される様々な道路情報をAIで検出し、活用するサービスの開発を進めています。
その一つとして、得られた最新の道路情報と、既存の地図情報との差分を自動で抽出し、地図会社に通知するサービスを展開しています。これにより、地図会社では、従来よりも、より早く、現地の変化を地図に反映する事が可能になり、自動運転時代に求められる高鮮度地図のメンテナンス体制構築が可能になります。
より安全で効率的なモビリティの実現に貢献できるモビリティデータプロダクトの開発に携わります。

業務内容
同社の主力サービスを搭載した車両から位置情報やセンサーデータ、映像を収集し、変換 / クレンジング / 機械学習での推論 / 地図の変化情報の抽出 / 出力を行うデータパイプラインの設計、開発、運用を担当します。
また、データパイプラインの開発だけではなく、位置精度向上や効率的なデータ収集のためのアルゴリズムの開発や、社内向けおよび地図会社向けのWebツールの開発も行うため、様々なスキルセットをお持ちの方が活躍できる現場です。

募集背景
今後も増えていく同社サービスから取得できる膨大なデータを扱える安定したシステムを作り上げるための基盤強化と、事業拡大のための新しい機能やプロダクト開発を同時に進めていく必要があります。
そのために、空間情報やデータエンジニアリングに強みを持ち、顧客と相対しながら要件定義から開発、運用まで担当し、プロジェクトに共感し意欲を持って取り組めるバックエンドエンジニアを募集しています。

解決したい課題
1. 大量のドラレコデータを安定して収集/処理するためのシステム改善
2. 大規模なデータパイプラインの監視システムの構築
3. 検出した道路情報の位置精度の改善
4. 大量のドラレコデータを用いた新規コンテンツ/システムの開発

本ポジションの魅力
このポジションの最大の魅力は、契約車両9万台を超えるドライブレコーダーから得られる膨大なデータを活用し、データプロダクト開発に携われることです。
さらに、自動運転に不可欠な次世代の地図更新システムの実現に貢献できるため、空間情報技術者やGISエンジニアの方にとっても大変魅力的な環境です。
新しい空間データプロダクトの立ち上げにおいては、エンジニアリングとビジネスの両面から深く関わっていただけます。

【業務概要】
AIとIoTを組み合わせた交通事故削減支援サービスと、企業のドライバー向けマネジメントサービスに携わっていただきます。
交通事故削減支援サービスは、ドライブレコーダー等の専用車載デバイスから得られるデータに基づき、交通事故に繋がる可能性の高い危険シーンを自動検知し、運転傾向を分析します。車内外の映像・加速度センサー・GPSデータから危険運転を可視化し、レポート提供やリアルタイムアラート機能により、ドライバー自身が運転状況を把握できます。
ドライバーマネジメントサービスは、企業のドライバーが対応する日報作成や点呼（酒気帯び確認）などをスマホアプリで手軽に実施できるサービスです。あらゆる業務用車両に対応し、ドライバーの日々の業務をサポートします。
エッジ開発は、実際に動くデバイスやアプリを開発する業務です。組込機器からスマホアプリ、その中で動かすAI実装までを担い、リアルワールドのデータをサービスに提供しています。

【具体的な業務】
エンドユーザーが使用するプロダクトやシステムを開発・運用します。
1. 交通事故削減支援サービスで利用するデバイスのソフトウェア開発、運用
ドライブレコーダー等のデバイスの機能開発からエッジAIの導入・保守運用に携わっていただきます。機能開発だけでなく、ハードウェアベンダーと協力しながらハードウェアの検討とその実現にも取り組みます。
2. ドライバーマネジメントサービスおよび交通事故削減支援サービスで利用するスマホアプリの開発・運用
お客様が利用するスマホ（Android/iOS）アプリの機能開発・運用が主な業務です。

【本ポジションの魅力】
ユーザーが直接使用するプロダクトに携わることができます。これらの業務はアプリケーションからAI実装ライブラリ、ハードウェア、さらにはインフラを使用したシステム構築まで多岐にわたります。専門スキルをさらに伸ばすことも、幅広くカバーすることも本人次第でできることが特徴であり魅力です。
エッジはサービス全体の起点です。一つの小さな問題も全体では大きな問題につながるリスクがあるため、品質に対しては一層配慮が必要ですが、その重要な責務を担っているというやりがいを感じることができます。

【業務概要】
AIとIoTを掛け合わせた交通事故削減支援サービスと、ドライバーマネジメントサービスという2つのサービスのプロダクト開発に携わります。

AIとIoTを掛け合わせた交通事故削減支援サービスは、ドライブレコーダーをベースとした専用車載器から得られる各種データから、交通事故に繋がる可能性の高い危険シーンを自動検知し、運転傾向を分析します。車内外の映像・加速度センサー・GPSなどから得られるデータを組み合わせ、一時不停止など自身では認識できていない危険運転を可視化。レポート提供や、車間距離不足などリアルタイムでのアラート機能により、運転の癖や気の緩みといった運転状況をドライバー自身が把握することができます。

ドライバーマネジメントサービスは、企業のドライバーが対応しなければならない日報作成や点呼（酒気帯び確認）などを、スマホアプリで手軽に実施することができるドライバーマネジメントサービスです。トラックから営業車まで、あらゆる業務用車両に対応し、ドライバーの日々の業務をサポートします。

【具体的な業務】
サービス拡大に伴うバックエンド開発を行います。開発に当たっては、毎日、数万台の車両から大量のデータが収集される為、その管理・解析等をより安定的に、よりセキュアに、今後も加入台数が増え続けるため、スケーラビリティ高く取り扱う必要があります。このような「AI × IoT × ビッグデータ」のサービスの根幹を支えるシステムをインフラ構築からAPIの設計・開発、および、ユーザ向けのWEBアプリケーション開発まで幅広い領域で、チャレンジできる方を求めています。具体的には、AWSのマネージドサービスを活用したシステム設計からインフラ構築、アプリケーションレイヤーの開発、そして商用サービス運用まで幅広く携わっていただきます。手を動かしながら、一緒にサービスを作っていける方を積極的に募集しています。

【解決したい課題】
1. プロダクト価値を高めるための、新機能の要件定義・設計・実装
2. ユーザーの急増に対応するためのパフォーマンス改善、スケーラビリティの担保
3. 安定した運用を支えるための、監視・アラートなどの運用体制の整備
4. 技術的負債の解消に向けたリファクタリングとモダン化の推進

【本ポジションの魅力】
バックエンドを中心に専門性を深めながら、プロダクト全体の成長に貢献できるポジションです。また、ビジネスサイドとも距離が近く、エンジニアとしての視点を活かして、データドリブン・エンジニアドリブンでの仕様策定や新規施策の立案にも深く関与することが可能です。作るだけではなく、プロダクトを一緒に育てる面白さを実感できる環境です。

組織のミッション:
コンシューマーマーケティング（共通ポイント・ポータル・コマース）領域において、サーバアプリケーション/スマートフォン向けアプリケーションの開発・保守運用・技術支援・UX設計・ビジネス支援を通じて、お客様の生活をより豊かにし、安心してご利用いただけるサービスを提供し、同社のビジネスの発展・事業部門の収益確保に貢献します。

具体的な業務:
共通ポイントクラブアプリのブラッシュアップと新たな機能の開発、アプリの品質向上、UI/UX改善および、CICDの推進を担当いただきます。
また、アジャイル・スクラム開発の効率化と、大規模な品質改善活動の推進、AI-Assisted開発の推進とAI駆動開発へのシフト、オフショアを利用した開発対応とベンダコントロール、上記業務に関わる社内システムでの申請・契約・管理業務等も担当します。

ポジション・部門の魅力:
コンシューマ向け大規模サービスアプリ/システムの開発運用に携わることができます。最新のAI技術を用いた新サービス構築ができるため、テクニカルな専門性が身につきます。
共通ポイントは、同社を基盤とした共通ポイントエコシステムであり、リアル店舗・EC・決済を横断した顧客接点強化とロイヤルティ向上を目的としたサービスです。共通ポイントクラブアプリは利用者数の多いアプリです。大規模なアプリケーション開発/システム開発と、多様なデータを活用した分析に基づく改善施策の立案とPDCAサイクルの実施など、同社内の資産を活かした大規模なビジネスに携わることが出来ます。AI領域における最新技術も取り込みながら、AIを活用した開発の最前線を経験し、スキルを高めていくことが出来ます。同社のアセット／グループ会社のアセットも使い、最新トレンドを取り入れた新しい価値を生み出すことに、これまでの力を発揮し、ぜひチャレンジしてください。

クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業でのポジションです。「BX designer（ビジネストランスフォーメーションデザイナー）」として、顧客の創造的なビジネスゴールの実現に向け、DX化のためのデジタルシフト、クラウドシフト、データ・AI活用支援等、顧客の課題解決に向けたサービスを提供しています。
本ポジションでは、事業ドメインにおけるSI事業部門の中核メンバーとして、サーバ、ネットワーク、クラウド、セキュリティを含むインフラ領域の設計・構築を中心とした技術支援に携わります。今後は、Microsoft Azureを中心に、AWSやGoogle Cloud（GCP）も含めたクラウド基盤、ネットワーク、セキュリティ領域の体制強化を進めています。オンプレミス環境でのサーバ設計・構築経験を活かしながら、クラウドや周辺領域へスキルを広げたい方も歓迎されます。

具体的な業務内容は以下の通りです。
* サーバ、ネットワーク、クラウド、セキュリティを含むインフラ環境の設計・構築・検証
* Azure、AWS、Google Cloud（GCP）などのクラウド基盤に関する設計・構築・移行支援
* ネットワーク更改、クラウド接続、Firewall、VPNなどに関する設計・設定支援
* ID管理、アクセス制御、監視、バックアップ、セキュリティ強化に関する技術支援
* 顧客環境へのシステム導入や更改に伴う技術支援
* 設計書・手順書・構成図の作成とレビュー対応
* プロジェクトリーダー／マネージャーの補佐業務（スキルに応じて）
* 障害対応、改善提案、構成変更の提案・実施
* 構築後の運用引継ぎ、改善提案、標準化施策への参画
* 協力会社メンバーとの連携、必要に応じて作業指示管理
※案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて相談の上でアサインされます。

ポジションの魅力:
* チーム単位で長期的に参画することで深い技術力と業務知識を蓄積できる
* 希望に応じて、設計・マネジメント・教育など多様な方向に成長可能
* 大規模/中規模など多様なプロジェクトに携わることができる
* チーム体制での案件参画を通じて、改善提案、顧客調整、成果物レビューなどにも関わることができる
* 将来的には、リードエンジニア、PL/PM、技術スペシャリストなど、志向に応じたキャリア形成が可能です。

【業務概要】クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業でのポジションです。創造的なビジネスゴールの実現に向け、DX化のためのデジタルシフト、クラウドシフト、データ・AI活用支援等、顧客の課題解決に向けたサービスを提供しています。本ポジションでは、大規模開発やアカウント深耕、ビジネスソリューション訴求を推進する事業ドメインにおける「SI事業部門」の中核メンバーとして、Web系・業務系システム開発領域でのアプリケーションエンジニアを募集します。

【具体的な業務】
* Web系および業務システムにおける設計・開発・テスト・保守作業
* 仕様書に基づく詳細設計・コーディング・単体テストの実施
* 顧客や上流担当者とのレビュー・調整支援（スキルに応じて）
* 開発標準やドキュメントテンプレートに基づく作業の実施
* 開発チーム内でのナレッジ共有、若手メンバー支援（中堅以上）
※案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて本人と相談の上でアサイン

【利用技術】
* 言語／フレームワーク：Java/SpringBoot、Python/Django、JavaScript/TypeScript/Reactなど
* インフラ基盤関連：AWS、Azure、GCP、Terraform、DevSecOpsパイプライン、Docker、Kubernetesなど
* 開発支援：GitHub、Redmine、Jira、CI/CD
* 生成AI：GitHub Copilot、Claude Codeなど
※上記は現在のプロジェクトで利用している技術の一部です。利用技術の縛りはなく、効率的に開発ができる技術は積極的に採用していく方針です。

【ポジションの魅力】
* チーム単位で長期的に参画することで深い技術力と業務知識を蓄積できる
* 希望に応じて、設計・マネジメント・教育など多様な方向に成長可能
* 大規模/中規模など多様なプロジェクトに携わることができる
* 提案や改善活動にも参加可能

【募集背景】
クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業でのポジションです。創造的なビジネスゴールの実現に向け、DX化のためのデジタルシフト、クラウドシフト、データ・AI活用支援等、顧客の課題解決に向けたサービスを提供しています。
本ポジションでは、大規模開発やアカウント深耕、ビジネスソリューション訴求を推進する事業ドメインにおける「SI事業部門」の中核メンバーとして、インフラ領域でのエンジニアを募集します。

【業務内容】
サーバ／ネットワーク／クラウド環境の設計・構築・テスト・運用
顧客環境へのシステム導入や更改に伴う技術支援
設計書・手順書・構成図の作成とレビュー対応
プロジェクトリーダー／マネージャーの補佐業務（スキルに応じて）
障害対応、改善提案、構成変更の提案・実施
構築後の運用引継ぎ、改善提案、標準化施策への参画
協力会社メンバとの連携、必要に応じて作業指示管理
※案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて本人と相談の上でアサイン

【利用技術】
OS：Windows Server、Linux（RHEL/CentOS）など
仮想化：VMware、Hyper-Vなど
クラウド：AWS、Microsoft Azure（設計・構築・移行）など
ネットワーク：Cisco、Fortinet等（L2/L3/Firewall）など
その他：Active Directory（MS Entra）、M365、バックアップ、監視ツール（Zabbix等）

【就業環境】
リモート／出社のハイブリッド勤務（プロジェクトにより）
若手からベテランまで幅広く在籍しており、穏やかで実直な文化です。

【ポジションの魅力】
チーム単位で長期的に参画することで深い技術力と業務知識を蓄積できます。
希望に応じて、設計・マネジメント・教育など多様な方向に成長可能です。
大規模/中規模など多様なプロジェクトに携わることができます。
提案や改善活動にも参加可能です。

【サポート】
専門領域別技術研修（業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等）
幅広いビジネススキルeLearning研修サービス
資格取得支援（AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等）
OJTやチームでのモブ＆ペアレビューによる実践的な成長支援
各種勉強会も盛んに開催
社員同士のコミュニケーション費用支援制度
メンター制度によるオンボーディング支援
人事や役員へのよろず相談（セーフティーネット）の設置
社内公募制度を活用して部署をまたぐ異動の実現
年2回の人事考課（目標達成度およびスキルレベルの到達を上司と確認）と年一度必ず実施する社長や役員とのフィードバック面談

データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。

具体的な業務:
・担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
・グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
・DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担っていただく役割)
・データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
・採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進)
・組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
・部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

ポジションの魅力:
・国内最大級のスポットワークプラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます
・「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、活用促進よりも使いやすさ・信頼性の向上にフォーカスして仕事ができます
・dbt / BigQuery / Looker / Terraform / Fivetran / Cloud Composer / Cloud Run などを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます
・データを「使う」だけでなく「データ × 生成AI のプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けの AI アシスタントやデータカタログなど、生成AI を前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます
・開発プロセスそのものにも生成AI を積極活用しており、Cursor / GitHub Copilot / Claude Code などを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます
・各グループにプロダクトオーナー(PO) が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoC をバランスよく進められます
・データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LT が行われており、学習・発信の機会が豊富です
・急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます (採用 / 組織設計 / ロードマップを自分の意思決定で進められます)
・データ × 生成AI 領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます
・フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています

【こんなキャリアの方を歓迎します】
・テックリードやAIアーキテクトとして、AIシステムの設計・技術選定をリードしてきた方
・複数名のエンジニアと協働し、開発の品質や設計判断に責任を持ってきた方
・技術とビジネスの両面から、クライアントや事業責任者と意思決定を進めてきた方


【役割と責任】
AI実装案件や自社プロダクト開発において、技術設計と実装方針の意思決定を担い、チームの成果物の品質を担保し
ます。クライアントの業務要件を技術要件に落とし込み、生成AI・RAG・エージェントを活用した全体アーキテク
チャを設計します。複数名のエンジニアが関わる大型案件では、技術責任者として開発全体をリードします。


【主な業務内容】
◆ AIソリューションの全体アーキテクチャ設計（モデル・基盤選定、データ要件、評価設計）
◆ 生成AI・RAG・AIエージェントを用いたシステムの技術設計と実装方針の策定
◆ メンバーのコード・設計レビュー、開発品質・運用・セキュリティの担保
◆ クライアントや事業責任者との技術的な合意形成、提案・説明
◆ 自社プロダクトの技術設計・基盤開発
◆ エンジニアの採用・育成、技術標準の整備
【この仕事で得られる経験・成長】
◆ エンタープライズ規模のAI実装を、設計から運用まで主導する技術リードの経験
◆ 自社プロダクトとクライアント案件の両方で、技術選定とスケールの意思決定を担う経験
◆ 大型案件の技術責任者として、開発体制づくりに関わる経験


【AIについて】
※ 特定の1プロダクトに閉じず、複数の業界・業務にまたがる生成AI実装を手がけます。モデルや基盤の選定から実
装方針まで技術的な意思決定の裁量があり、コンサルタントの指示で動くのではなく、技術責任者としてAI活用の方
向性を主導いただくポジションです。

【こんなキャリアの方を歓迎します】
・Webアプリケーションや業務システムの開発経験を土台に、AIエンジニアとしての専門性を本格的に築いていきた
い方
・生成AIを使った開発に本格的に取り組み、実案件での実装経験を積みたい方
・検証で終わらせず、実際の業務で使われ続けるAIシステムを作りたい方
【役割と責任】
クライアントの業務課題を、生成AIで解ける形に設計し、実装・検証・運用改善まで担当します。要件の整理から実
装までを一貫して手を動かし、リリース後に使われ続ける状態まで責任を持って関わります。自社プロダクトの開発・改善にも携わります。


【主な業務内容】
◆ 生成AI・LLMを用いた業務システムやAIエージェントの設計・実装
◆ 社内外のドキュメントや業務データを活用したRAG（検索拡張生成）基盤の構築
◆ 業務プロセスの自動化・ワークフロー化、ナレッジ検索の実装
◆ 自社プロダクトの機能開発・改善
◆ クラウド（AWS／Azure／GCP）上でのAPI設計・実装、精度・評価の改善
◆ ビジネス職・コンサル職と協働した要件定義・仕様策定


【この仕事で得られる経験・成長】
◆ これまでAIに本格的に取り組んでこなかったエンジニアも、複数の実案件を通じてAIエンジニアとしての専門性
と経歴を築ける
◆ 生成AI・RAG・AIエージェントを実業務に組み込み、運用まで担うAIエンジニアとしての実装経験
◆ 複数の業界・業務にまたがるAI実装を通じて、業務起点でAIの使いどころを設計する力
◆ 自社プロダクト開発とクライアント案件の両方で、技術を事業に適用する経験


【AIについて】
※ 機械学習の研究開発やデータサイエンスの経験は必須ではありません。重視するのは、エンジニアとしての開発
力を土台に、生成AIを実際の業務へ実装し、使われる形にする力です。AIの実務経験が浅くても、複数の実案件を通
じてAIエンジニアとしての専門性を身につけられます。

西日本エリアを中心に、セキュリティ・ネットワーク・ストレージなど幅広いインフラ領域でのシステム構築を担当します。パートナー企業と連携し、多様な業界のお客様の課題解決を支援する技術職です。

【具体的には】
仮想基盤・ストレージ・ネットワーク・セキュリティソリューションなど様々なインフラ領域におけるサービス導入、システム構築を担当いただきます。
業務のうち構築業務が目安7割程度となっており、商流を上げたいが技術を手放したくない方にお勧めの環境です。

【魅力】
●商社とSIerの両面を持つ企業で、様々な商材の構築に携われる環境
●セキュリティ・ネットワーク・ストレージなど幅広いインフラ技術に携われる環境
●業界高水準の福利厚生（リモート・フレックスなど）
●大手商社グループの安定した基盤と充実した福利厚生
●所定労働時間　07時間15分 休憩60分

九州（福岡）にも拠点はありつつ、まだ少規模なため西日本全域を関西エリアからカバーしています。
※出張ベースでの対応あり

全社のモダナイゼーションと生産性向上を牽引するネットワークエンジニアのポジションです。

具体的な業務内容:
全社ネットワーク、およびビジネスの核となる物流拠点のネットワーク（WAN/LAN）における、企画・設計・構築から運用・保守まで一気通貫で担当します。
1. 物流拠点ネットワークの最適化: 拠点の新設・移転・拡張に伴うネットワーク（有線/無線）の企画、基本・詳細設計、ベンダーコントロール、構築、運用
2. 全社ネットワークのモダナイゼーション: WAN/LAN、VPN等のリプレイス、コスト最適化（全体最適）に向けたグランドデザインの策定
3. 運用プロセスの自動化・効率化: 監視ツールやコードによるネットワーク管理（NetDevOps）の推進、PagerDuty等を用いた障害検知・対応フローの自動化
4. ステークホルダー対応: ネットワークに関する要望ヒアリング、要件定義、技術的な相談窓口業務

技術環境・言語:
・ネットワーク機器: Cisco, Aruba, UniFi, Juniper, アライドテレシスなど
・各種監視ツール
・Git/GitHub
・PagerDuty
・Ansible

ポジションの魅力:
・少数精鋭のエンジニアチームの中で幅広い業務を経験することができます。
・裁量権を持って、自ら企画を作ることができます。

キャリアパス:
M&Aの連続で急成長してきたネットワーク基盤を、統合された持続可能でセキュアなアーキテクチャへ刷新するプロジェクトが進行中です。
アーキテクチャや機器、ツールの選定といった技術面での貢献や、物流拠点の構築に要件定義段階から関わるプロジェクト管理面での貢献など、自身の生かしたい強み、伸ばしたい領域に応じてキャリアを歩むことができます。