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DX関連、800万以下の転職求人

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DX関連、800万以下の転職求人一覧

【愛知】大手電力会社での社内ITコンサル(ITを活用した経営課題解決策の企画・提案・推進)【DX計画】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,200万円(時間外労働手当等を含む)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●雇用時
(1)グループ全体に係るDX計画の策定
(2)IT技術・製品リサーチ、産学連携

具体的には・・・
各社・各部門の課題・ニーズを把握し、課題解決を実現するDXやシステム開発、ITインフラ導入などの計画の立案を担当していただきます。
具体的には、当社グループの課題・ニーズのヒアリングをおこなうと共に、最新の技術動向などを調査し、自社への適合可能性などを検討いたします。
その後、IT部門の関係者と計画内容について議論をおこない、策定したDX計画を経営層に説明しDX計画を完成させます。
また、DX計画に基づきIT部門の各施策が計画どおり遂行しているか定期的に確認をおこなっていきます。

日系有名コンサルティング会社でのAIガバナンス(AI倫理/プライバシー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1300万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
コンサルタントクラス〜マネージャークラス
仕事内容
【業務概要】
本求人では、以下のような業務を推進しています。
・企業におけるAI倫理(生成AI、AIエージェントを含む)、プライバシーに関するリスクアセスメント
・企業におけるAI倫理(生成AI、AIエージェントを含む)、プライバシーに関する制度設計、運用
・上記に関連した法制度の調査やビジネス検討支援、官公庁へのロビー活動等
・その他、新たな技術(生成AI、メタバース等)と企業経営の適切な融合の推進支援

【当職種で働く魅力】
・個人の権利や企業の社会的な責任と最先端技術の調和した新たな社会の実現に直接貢献できます。
・企業におけるイノベーションを促進するための次世代のガバナンスについて、業務を通じて理解を進め、各企業の成長を支える役割を担うことができます。
・海外の法制度等も考慮した対応が不可欠であり、グローバルな視点から最先端の技術と制度について学習し、新たな仕組みの立案等に携わることができます。

【フルリモート可】AI活用支援企業でのPythonエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務概要
・LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるPoC・開発・運用

●業務内容
・RAGなどのLLM技術を活用したアプリケーションの設計・実装・デプロイ
・技術調査・選定
・データ調査・整備
・プロンプト設計・検証
・Embedding検証・チューニング
・LLM検証・チューニング
・MLOpsパイプライン設計・運用自動化
・OSS・論文・技術ブログへの貢献

グローバルバンクでのデジタルアセットを用いた新規事業の開発に必要なプロダクト検討・開発を担うDXシステム開発エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
デジタルアセットを用いた新規事業の開発に必要なプロダクト検討・開発を担うDXシステム開発エンジニア

次世代インフラ技術にも積極的なIT企業でのローコードAIエージェントの開発エンジニア【新事業立ち上げメンバー】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
募集ポジション
Microsoft Power Platform(特にCopilot Studio)とAzureを活用し、企業のAI活用を加速させる「ローコードAIエージェント開発+ガバナンス支援」事業の立ち上げに参画いただきます。
市民開発とプロ開発の橋渡しを担い、Power Platform × Azureのフュージョン開発を軸に、AIエージェントを安全かつ効率的に運用できる仕組みを共に構築していくポジションです。
選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。

このポジションの魅力
・Microsoftの最新テクノロジー(Copilot Studio、Azure OpenAI)を活用し、AIエージェントの“民主化”を支える挑戦ができる
・ローコード開発とガバナンスという両面から企業のAI導入課題を解決
・新規事業立ち上げフェーズから関われるため、技術的裁量・事業的裁量の両方が大きい社風

業務内容
新規事業の立ち上げメンバーとして、以下のような業務に携わっていただきます。
●開発・設計業務
・Power Platform(Copilot Studio、Power Apps、Power Automateなど)を活用したAIエージェントの設計・開発
・Azure(Functions、OpenAI、Logic Apps、Cosmos DB等)と連携したバックエンド開発
・フロントエンドとバックエンドを融合させた「フュージョン開発」による業務アプリケーション構築
・市民開発者(ノーコードユーザー)との協業を前提としたプロ開発の技術支援
●ガバナンス・仕組みづくり
・AIエージェント利用におけるデータ統制、アクセス管理、セキュリティ設計の支援
・Power Platform/Azure 環境の運用ガイドライン策定や標準化推進
・顧客内部門の市民開発活動を支援し、プロ開発へスムーズに繋げる体制づくり
●新規事業開発・推進
・Microsoft社技術(Copilot Studio + Azure)を活かした新サービスの企画・検証
・社内外のステークホルダーと連携した事業スキームの構築
・市場・顧客ニーズを踏まえたプロダクト改善および新機能提案
変更の範囲:入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により、当社業務全般に変更の可能性があります。

大手証券会社でのビジネスアナリスト/プロジェクトリード(生成AI活用・業務効率化)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Analyst / Associate / Senior Associate
仕事内容
Responsibility:
日本IBの業務効率化・デジタル変革を加速するため、経営や現場の課題を可視化し、最新のIT技術やサービス、トレンドを踏まえた解決策を企画し、システムの導入・開発プロジェクトをビジネスサイドのリードとして推進する。
主には、BAとして自社開発アプリケーションの要件定義・プロジェクト管理、RPA開発、外部ベンダー製品の導入におけるカスタマイズ・導入審査プロセスの管理、開発・導入したアプリケーションの利用促進等を行う。
日本IBの全体像を俯瞰し、業務プロセスや働き方をゼロベースで再設計し、生成AIを活用した抜本的な変革を実現することが期待されている。
フロント部署へのヒアリングに加え、AI関連部署、国内外のIT関連部署、IB企画部の経営サポート、コンプライアンス、人材マネジメントを担当しているグループとの密なコミュニケーションも求められる。
レポート先はチームリーダーを想定。

大手通信会社グループ IT関連製品企画・販売会社でのAI(機械学習・LLM)エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
690万円〜1130万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【募集部署のミッション】
・グループシナジーを活かし、AIビジネスの立ち上げ
・ビジネスサイド、技術サイドの両側からマーケットを把握し、ビジネス推進を行う

【具体的な業務内容】
(本契約後)定常業務を効率的・安定的に遂行する
(変更の範囲)会社内でのすべての業務

【1.ICT技術本部のAI化・コンサルティング】
・ICT技術本部のAI化を最新の技術や社内の制約条件を考慮の上、プロジェクトを推進する(提案書作成、要件定義作成as is to be、AIの実装、プレゼン含む)
・サポート&サービスの業務プロセスを理解しAI化、RPA化をコンサルティングし、蓄積されたデータを利用し自動応答などを行っていく

【2.AI、BigData関連商材の技術支援】
・AI、BigData関連商材DX関連の商材発掘から技術支援(Copilot Studioハンズオン Azureハンズオン、AI商材ハンズオン、説明会、イベント登壇)を行う
・上記技術をひもとき、販売代理店の育成、販売推進をこなう
・販売代理店、エンドにむけて販売促進を行う

【3.AI、データ分析業務】
・AI推進室と共同で、最新技術のキャッチアップを行い、ブログやイベントで発信する
・SAS Python R などの言語を用いてデータ分析を行う
・データサイエンティストとしての能力を活かし提案活動、提案書作成、業務推進、プロジェクトリード、報告書作成を行う

不動産会社での生成AIエンジニア(業務委託)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
弊社では生成AIによる不動産仲介業の効率化を目指しアプリケーションの開発を行っています。
本ポジションでは、一人目の生成AIエンジニアとして、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。

具体的には
- 生成AIを用いたソリューションの考案と実装
- 複数のモデルを用いた検証と精度の比較
- アプリケーションへの実装
- 継続的な精度向上のための仕組みづくり
に取り組んでいただきます

大手リース会社でのデジタル戦略企画体制構築

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
<募集背景>
当社デジタル戦略の推進に向けた戦略企画・統括と、各種施策の企画・推進を行う担当者を募集。

<概要>
当社は次の中計において、デジタル戦略を重要な柱とする予定であり、当部は全社のデジタル戦略を統括する役割を担う。推進体制に加えてより一層の推進体制を強化を図ることで、全社での重要課題への対応に加え、各本部・各部のデジタル戦略の推進状況を把握し、必要に応じて支援等を行う。

●詳細
・中計のデジタル戦略を推進するための、全社デジタル戦略統括と、デジタル対応体制構築に向けた企画と推進を行っていく。
 −全社・各部のデジタル戦略PDCAを行う会議体の企画・運営
 −デジタル対応体制(テクノロジーインテリジェンスの活用、機会と脅威、AIガバナンス)
 −各種施策の企画・推進、関係部署の巻き込み、各部DX推進体制構築(リーダー設置)・運営
・デジタル戦略の全社への浸透、全社推進状況の共有、各種ナレッジの集約・蓄積・活用
 −全社説明会の開催等

<この仕事の魅力>
・全社的なデジタル戦略の企画・推進業務に携わることが可能。
・当社の変革の先頭に立ち、様々な関係部署と連携してプロジェクト推進する役割は当部ならではです。
・全社DXはやりがいが多く有意義な経験ができ、自信の成長に繋げていただくことが可能。難しい課題も多いため、意欲のあるメンバーが集まっており、そのメンバー達と一緒に働いていただくことも魅力。

大手クレジットカード会社におけるデータ・AIを活用した営業DX企画・推進担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社では、顧客データベースの高度化を通じて、営業効率の向上や顧客体験の最適化を推進しています。
特に、IT・データ・AIなどのデジタル技術を活用し、法人決済ビジネス領域のさらなる成長を目指しています。
本ポジションでは、データドリブンな営業活動を通じて、新規顧客の獲得および既存顧客のリテンション強化に貢献していただきます。
【職務詳細】
1.営業DX推進の企画・実行
・営業活動におけるデジタル技術(AI、Salesforceなど)の活用を推進し、営業プロセスの効率化
2.顧客データベースの高度化
・顧客データ基盤の構築・運用
・データの正確性・一貫性を保つための運用プロセスの設計・改善
3.データ・生成AI活用の推進
・データ・生成AI活用を通じた新規顧客獲得および既存顧客へのアプローチ戦略の立案・実行
・業務変革テーマに対しての生成AI活用イメージの具体化(要件定義支援)
・モデル本番適用・運用支援・実績検証
4.社内外のステークホルダーとの連携
社内の営業部門やマーケティング部門と連携し、DX推進のためのプロジェクトをリード
外部パートナー(SansanやSalesforceなど)との協力を通じて、技術導入や運用を円滑に進める。

大手電気通信事業会社での調達・管理業務のDX化推進担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
5G通信インフラ構築を支える通信機器の調達と管理を担当していただきます。
・通信機器および関連契約の需要予測、調達、在庫管理のDX化推進
・入出荷管理のDX化による在庫の最適化
・基地局構築におけるロジスティクス戦略の立案と実行

独立行政法人でのデジタル人材育成ポータルサイト審査・運営責任者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜950万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
1.デジタル人材育成ポータルサイト・Reスキル講座に関する制度運営に係る各種会議の責任者
2.特定の組織が行うデジタル人材育成ポータルサイト・Reスキル講座の審査に係る管理、調整
3.外部調達に係る契約事務、委託業者管理
4.関連部署(特定の省庁、特定の組織関係部署)への連絡・報告
5.インシデント発生時の現場対応及び関連部署との調整
6.施策の活用促進に向けた普及・広報全般(企画の立案・推進、調達、評価等)
7.その他、上記に付帯する業務

大手総合電機会社でのDX(生成AI/AI Agent、データレイク)のプロジェクト推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円 ※経験・スキルを考慮の上決定
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
1.Effibot・AI Agentの業務活用に向けた支援・検証・Agent開発に伴うプロジェクトマネジメント業務
2.BU/Gr会社固有業務におけるデータ利活用支援・検証に伴うプロジェクトマネジメント業務
3.データレイク構築・データ利活用推進に伴うプロジェクトマネジメント業務

【職務詳細】
1.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、生成AI/AI Agentの検証・評価・開発のための計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般
2.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、データ可視化・機械学習を活用した検証・評価・開発のための計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般
3.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、データレイク構築・データ利活用推進を目的とした計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
生成AI/AI Agent、データレイク等を活用したDXの提案から分析や業務適用まで全ライフサイクルを経験する事が可能なポジションです。
当社のビジネスにDX関連技術を組み合わせる事で、事業拡大と生産性向上に寄与できる事が魅力であり、やりがいです。

【名古屋勤務】製造業向け AI サーヒ スの提供企業でのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
当社は製造業向けのAI画像検査システムを自社開発しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上・高速化のための高度な機能開発まで、アルゴリズム改善からプラットフォーム最適化、C++組み込みまで一貫して担当できる環境です。
具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます:
・AI学習効率化:データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
・微細対象の検出精度向上:髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
・AI推論高速化・処理最適化:現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
・AI設計・機能改善:従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討

【大阪勤務】製造業向け AI サーヒ スの提供企業でのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
当社は製造業向けAI画像検査システムを自社開発しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上・高速化のための高度な機能開発まで、アルゴリズム改善からプラットフォーム最適化、C++組み込みまで一貫して担当できる環境です。
具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます:
・AI学習効率化:データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
・微細対象の検出精度向上:髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
・AI推論高速化・処理最適化:現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
・AI設計・機能改善:従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討

HRテック事業・DX事業会社でのソリューションアーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
ソリューションアーキテクトとして、AI/DXソリューションの構想設計から実装ロードマップ策定、プロジェクト推進支援までをリードします。
具体的には以下のような業務を想定しています。
・クライアント企業の事業・業務課題のヒアリングおよび構造化
・AI/データ活用、クラウド基盤、システム連携を含むアーキテクチャ設計
・技術選定(LLM/生成AI/RAG/データパイプライン)およびロードマップ立案
・社内開発チーム(MLエンジニア、データエンジニア、インフラエンジニア)および顧客側関係者との調整・推進
・プロジェクト提案資料・技術仕様書作成、ステークホルダーへの説明
・導入後の効果測定・改善提案、運用設計支援

ポジションの魅力
◯最新技術への積極的なチャレンジ
クラウドネイティブ技術、コンテナ、サーバーレス、IaCなど、モダンな技術スタックを積極的に導入しています。
◯裁量の大きい環境
技術選定やアーキテクチャ設計にも主体的に関われるため、エンジニアとしての成長機会が豊富です。
◯チーム横断でのコラボレーション
開発・データ・AIチームなど多様な専門家と協働しながら、より良いプロダクト基盤を共に作り上げていけます。

ご担当いただく業務の魅力/やりがい
リモート×フレックスで自由な働き方(一部出社の必要あり)
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です!
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎

技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
大手IT企業出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります!

新規事業立ち上げに積極的&挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

会社全体の魅力・雰囲気
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます。

大手通信事業会社でのAI・データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1040万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
エンタープライズ市場における特定の企業のパイオニアとしてAI技術に係わる以下の業務を実施。
<新規ソリューション・ビジネス開発>
・自治体・省庁・教育・医療・金融・民需等のお客様への新たな価値提供、地域活性化や地域課題の解決に向けたニーズヒアリングやコンサル。
・最新AI技術の積極活用・チャレンジ・目利き。
システムアーキテクチャの検討とニーズを掛け合せ、新規ビジネスを検討、創出。
・特定の研究機関とも連携し、特定のAIモデルの研究開発。
このAIモデルやAIエージェント、AIコンステレーション等の新技術活用によるソリューションの創出・社会変革。
・これまでにない新規のSIチャレンジと、チャレンジ結果を通じ各分野に横通しで提供可能なソリューションパッケージ群の建付け。
・社内業務変革にも積極チャレンジ。
社内を新技術の実験場、業務効果の確認場として活用。
実践成果やノウハウを社外にも展開。
<案件支援>
・お客様業務・環境・体制の現状把握、課題抽出、AI技術を活用した伴走型課題解決コンサルティング、システム設計・構築〜保守まで一気通貫で携わりビジネスモデルの社会実装を高速で実現。
・創出ビジネスモデル全国展開のための販売戦略検討、フロント営業向け勉強会/顧客向けウェビナーの開催・提案支援。

人材育成コンサル会社でのEdTech事業 シニア機械学習エンジニア(テクノロジー職)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
募集職種
AIをコアとしたソリューション開発や既存ソリューションの改善を技術面からリードする機械学習エンジニアを募集します。

業務内容
新しい学習体験創造のため、AI技術を用いたソリューションの企画・改善を行います。

業務詳細
新規AIソリューションの技術的リード、AIシステムの評価と改善、チームと組織への貢献を主な業務とします。

将来のキャリアイメージ
当社では「自己実現の場の提供」を理念に掲げています。
そのような理念の下、本ポジションは今後の事業のコア価値となっていくAI活用による学習体験の革新というチャレンジを担うものとして、志向性と成果に基づいた多様なキャリアパスを選択することができます。

例えば、以下のようなキャリアパスなどが考えられます。
・教育ドメイン x 機械学習・AIの最前線に立ち続け、技術的な方向性を決定し、組織全体のレベル向上を牽引する技術専門性に特化したリーダー
・機械学習エンジニアとして培った高度な論理的思考力と、データに基づいた課題解決能力を活かし、技術とビジネスの橋渡し役として、プロダクトの価値とグロースに責任を持つプロダクトマネージャー
・技術的な専門性を保持しつつ、チームの目標達成やメンバーの育成に注力し、AI開発チームの戦略立案や採用・育成を通じて、当社の未来を担うデジタルプラットフォーム部門を組織面から支えるチームマネージャー

当社では、自身の専門領域に留まらず、積極的にビジネスサイドの理解を深めるような、技術とビジネス双方の知見を「越境」させることで事業価値を生み出すという文化を大事にしており、積極的に挑戦していくことで大きく成長できる機会を手にすることができます。

ソリューションデザイン事業会社でのAI/モバイルアプリ開発/メタバース 開発エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
470万円〜720万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
様々な業界の大手顧客を中心にIT戦略策定、システムの導入、業務改善、社内のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進など、IT領域における多様なコンサルティング業務に携わって頂きます。

仕事例
・仕事例1.(メタバースプラットフォーム開発&支援): プロダクト開発全般の統括: 企画段階からリリース後の運用まで、プロダクト開発のすべてを支援します。
プロジェクト推進とチームマネジメント: スケジュール管理、タスクの割り振り、課題解決を通じてプロジェクトを成功に導きます。
AI駆動開発の導入と実践: 機械学習を活用した機能開発や、開発プロセスの自動化を推進し、効率化とイノベーションを追求します。
技術的な意思決定: システムのアーキテクチャ設計、最適な技術選定、および品質保証のためのテスト戦略を策定・実行します。
多様な関係者との連携: 開発チーム内外のエンジニア、デザイナー、ビジネス部門、外部パートナーと密に連携し、円滑なコミュニケーションを築きます。
・仕事例2.(自動運転/MaaS開発&支援): 自動運転・MaaSの事業企画と推進: 自治体や交通事業者と連携し、社会実装に向けた実証実験の企画・推進をリードします。
技術ロードマップの策定: 自社が保有する技術を応用・拡張し、将来的なサービス展開を見据えた技術戦略立案を支援します。
システム開発と実装: 自動運転やMaaSサービスに必要なシステムの要件定義、設計、開発、そして実証現場での実装までを一貫して担当します。
先端技術のR&D: 通信技術や映像伝送技術といった、サービスの根幹をなす要素技術の調査・研究開発を主導します。
事業化モデルの構築: 技術と市場ニーズを結びつけ、持続可能なビジネスモデルの検討と事業計画の策定を支援します。

キャリアパス
同社のキャリアパスは、一般的なPG→SE→PL→PMといった様な一本道ではありません。
一人ひとりのご要望とご経験に応じたキャリアマップの作成が可能となっています。

キャリアパスの例
1. 業務改善コンサルティング: 業務プロセスの改善や最適化に責任を持つ役割
2. システムの導入・リプレースコンサルティング: 高度な技術知識を有し、システムの導入や構築に責任を持つ役割

【AI活用推進】上場不動産情報サービス会社でのAIオペレーションエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
全社的なAI活用基盤の構築を目指し、まず以下の業務を担当いただきます。

AI活用のPoC・技術検証
・生成AI/ローコードツールを活用した業務効率化の検証
・技術的ベストプラクティスのナレッジシェア
AIベンダーとの技術折衝
・AI関連ツールの選定・評価、および技術的な導入判断のリード
・導入時の技術仕様書作成
その後、1,2の検証結果をベースに以下の業務を担当いただく予定です。

AI活用プラットフォームの構築・運用
・ナレッジベースシステムのバックエンド設計・構築
・AIツール(※)をAPIベースで統合した共通基盤の整備
・社内向けAI活用基盤の整備と社内提供
(※)Google Workspace Stugio・Dify・Notion等
※変更の範囲:会社の定める業務に変更の可能性があります。

やりがい・魅力
・経営インパクト: 生産性向上に技術で貢献できる
・技術裁量: ツール選定や基盤構築において技術裁量がある
・最新技術: 最先端のローコード/AIツールを活用できる
・0→1の構築: 基盤を一から設計・構築できる
・全社展開: 構築した基盤やプロセスがグループ全体で使用される

【AI活用推進】上場不動産情報サービス会社でのAIオペレーションリーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
AIオペレーションリーダーは、事業活動の中でAI活用を前提に業務再設計をリードする役割です。
各部署やエンジニアと組織横断PJを立ち上げ、AI活用で業務構造を変革するオペレーションデザインと実行を担当します。
具体的には、ツール選定・評価・導入、AI PoC設計・開発・検証、各種LLMの統合活用設計、技術ゼミの運営、ナレッジベース整備、スクリプトの実装と保守などの業務です。
なお、業務内容は変更の可能性があります。

やりがい・魅力
計画立案から実装、社内浸透までを一貫して担当するため、コンサルティングとプロダクト開発のスキルを磨けます。
大規模プロジェクトを推進し、自社の生産性向上につなげるダイナミックな経験ができます。
オープンな情報共有文化の中で評価され、挑戦的なカルチャーのもと、スピード感を持って試行できます。
豊富なデータ/ブランド資産を活用し、生成AIの技術を実業務で試しながら価値創出につなげられます。

大手FASでのAI Transformation部門:AIソリューションエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
募集職位
アソシエイト、シニアアソシエイト、マネージャー

業務内容
当社は、国内外のM&A/事業再生を支援するディールアドバイザリーと、経営戦略の策定・実行を担うストラテジーを中核に、
グループ経営・ガバナンスの高度化や企業内不正・不祥事の調査/防止まで一貫支援する企業です。
当社では、AI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進しています。
AIソリューションエンジニアは、社内外の課題解決に向けて、AIアプリケーションやソリューションの企画・開発・運用を幅広く担当します。
・社内業務プロセスの自動化・効率化を目的としたAIツールやワークフローの開発
・自社向けAIアプリケーション(ナレッジ管理、レポート生成、データ分析支援など)の企画・開発・運用
・クライアント企業向けAI/SaaS型ソリューションの設計・開発・導入支援
・クラウド(Azure、OpenAI Platform等)を活用したAI基盤の設計・構築
・コンサルタント、公認会計士、データサイエンティスト等との協働による実践的AIソリューションの開発
・新技術のリサーチおよびPoC(概念実証)の推進
【得られる知見】
・開発用AIエージェント(Claude Code、Cline 等)や開発サンドボックス環境を活用し、
最先端の生成AI・LLM技術を実務レベルで体験しながらスキルを磨くことができます。
・社内の業務効率化からクライアント向けSaaS開発まで、幅広いAI活用プロジェクトに携わることで、
企画・設計・開発・運用の全工程を通じた実践的な経験を得られます。
・多様な専門家と協働することで、ビジネス課題の理解力と技術を結びつける力を身につけられます。
・AzureやOpenAI Platformなどの環境を活用したAIアーキテクチャ設計を通じて、
スケーラブルなシステム構築スキルを習得できます。
・グローバルメンバーファームや社内の技術チームとの連携を通じ、
当社が推進する先端テクノロジー活用の現場に触れながらキャリアを広げることができます。
【主な役割】
・社内業務効率化やAI活用プロジェクトにおけるアプリケーション設計・開発・運用
・自社向け・クライアント向けAIソリューション(SaaS型含む)の実装および機能改善
・Azure、OpenAI Platform等の環境を用いたAI基盤構築・API連携開発
・開発用AIエージェントや自動化ツールを活用した効率的な開発推進
・チーム内レビューやナレッジ共有を通じた品質向上・開発プロセス改善
・新技術の検証やPoCに積極的に関与し、AI開発のベストプラクティス確立に貢献

※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり

HRテック事業・DX事業会社でのフォワードデプロイドエンジニア(FDE)【生成AI活用|AI駆動開発】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容・魅力
▼業務内容
AI Labの一員として、クライアント先に深く入り込み、生成AI/LLMを活用したソリューションを構築・展開・運用する役割です。
単なる設計ではなく、コードを書き、システムを構築し、運用フェーズで起こる課題に責任を持ちます。
・クライアントの業務フロー・ナレッジを深く理解し、AIソリューション(RAG、エージェント、モデル活用ワークフロー)に落とし込む。
・Python/TypeScript等を用いたプロトタイプ開発および本番展開。
・クラウド基盤(GCP/AWS等)上でのAIプラットフォーム構築・デプロイ・運用。
・フロントエンド/バックエンド/データパイプラインなどを含むフルスタックでコード貢献。
・顧客折衝・ユーザーインタビュー・ログ解析・改善施策立案までを含む伴走型実装。
・本番運用時のモニタリング、データドリフト対策、機能追加/改善の実行。

▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい
●リモート×フレックスで自由な働き方(一部出社の必要あり)。
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です!
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎。

●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を。
優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります!

●新規事業立ち上げに積極的&挑戦的なフィールド。
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

▼会社全体の魅力・雰囲気
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。
もちろん出社も自由にできます◎。

▼使用言語
フロントエンド:TypeScript, React。
バックエンド:Python。
AI開発:Python。
データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL。
フレームワーク:Flask。
インフラ:Azure, AWS, GCP。

キャリアパス/支給PC
▼キャリアパス
エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます。
入社から半年で役員登用になった方もいます!

▼支給PC
Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです!

営業支援マーケティング会社でのAIソリューションエンジニア(Python・テックリード)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
以下のAI技術活用プロジェクトを推進していただきます。

●AIおよび大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
・AI・LLMを活用した業務効率化システムの開発
・開発プロセス全般におけるAI・LLM導入と活用推進
・上記のAI・LLM導入による効果測定

●AI関連ツールの活用推進
・n8n、Difyなどのノーコード・ローコードツールの活用推進
・MCPサーバーの構築・運用
・AI関連ツールの業務導入支援

●テックリードとしての技術推進
・要件定義から実装までのリード
・システムアーキテクチャの設計

【開発環境】
フロントエンド:Next.js,React,TypeScript,Material UI,Tailwind
バックエンド:TypeScript,Hasura,GraphQL,Nestjs
インフラ:GCP (Cloud Run / Cloud SQL / Cloud Build / Cloud Functions / Cloud PubSub / Cloud Scheduler / Cloud Tasksなど),Vercel
データベース:PostgreSQL
その他:GitHub/GitHub Action(CI),Docker,Firebase,SendGrid,VertexAI,Cursor,Cline,Zoom ISVなど
※記載の環境は現状の社内システムのものです。AI技術活用プロジェクトではプロジェクトの要件に応じて開発環境を決定するため、上記とは異なる場合があります。

【キャリアパス】
まずはテックリードとして、AI技術活用における要件定義や技術推進を担当いただきます。
将来的には、AI技術活用における技術的な意思決定や戦略立案を担い、事業成長を加速させる中核メンバーとしての活躍を期待しています。

大手通信会社ユーザー系SIerにおけるDX推進のためのServiceNow活用・新規ソリューション企画検討(ServiceNow 、AI等活用)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
既に構築・運用中のグループ共通決裁システムや市民開発用のローコード基盤を土台とした、特定のAIプラットフォームを軸とした新規ソリューション企画検討。
これまでの知識や経験・ノウハウを活かした技術面でのメンバのリード。
企画検討したソリューションのプロトタイピングによる新規機能の試行開発/評価。
プラットフォーム企業との打ち合わせやイベント参加および他社との情報交換による、最新ロードマップやリリース情報の収集およびグローバルユースケースの調査・技術検証と社内展開。
組織のプラットフォームスキルアップ計画の立案と実行。

大手通信会社ユーザー系SIerにおける画像認識AIサービスの強化に向けたAIセールスエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【概要】 ・AI技術を活用したお客様のビジネスをDX化する ・お客様のもつ業務課題を解決すべく、業務改善をAI技術で支えていくための ご提案・開発業務

【詳細】 ・特定の画像認識AIサービスを扱う顧客案件に関して、提案SE(セールスエンジニア)として参画し、仕様調整、開発作業等を、AI技術スキルを発揮しながら実施する役割を担う。 ・Deep LearningをはじめとするAI技術、各種機械学習ライブラリ、 ミドルウェア(OSS)を活用し、様々な技術要素をインテグレーションすることで 顧客の対象業務の効率化を図り、お客様のDX実現の支援を行う

◆入社後、担っていただく業務イメージ 製造業およびインフラ業の顧客案件に関して、 リーダーもしくは担当としての活躍を期待 ※提案SEとして顧客の初期提案からアプリ開発までを担当

◆リーダークラスに求めるもの 顧客との調整を含め、次に何をすべきか、自ら計画を立て行動し、 プロジェクトメンバーを率いて行動できることを想定している。

●担当業務 ・これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先を決定します。 ※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります。

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ ・既存メンバをサポートする形でコンサル、提案業務または開発業務に参画いただき、 徐々に業務の幅を広げていただきます。 ・提案チーム、開発チームでは既存メンバとペアまたはチームとなり スキルトランスファーを行います。 ・月1回程度の定期的な面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、 今後の業務をアサインします。

リテール(小売・外食・商業施設など)分野に特化した総合商社での社内向けDX推進担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
担当
仕事内容
社内DXを推進するDXコンサルタントを募集します。
将来的にはクライアント企業のデジタルトランスフォーメーションをご支援いただきます。

●社内システムのDX化(各グループ企業への対応有)
●社内向けDX研修やワークショップ等DXリテラシー向上施策の企画実施
●業務システム最適化と自動化:
 RPAやローコード開発ツールを活用したプロセス自動化、業務効率に向けたシステムの設計と実装

【将来】
●クライアントのDX促進支援:
 業務プロセス効率化、自動化、デジタル化提案と実施、IT導入に関するサポート
●DX戦略の策定と推進:
 クライアント企業の現状分析と戦略立案、AIやデータ活用を含むデジタル技術を活用した新しいビジネスモデル提案

●学歴
大学 大学院

日系大手電機・通信機器メーカーにおけるシステムエンジニア(大手金融機関向け)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
大手金融機関(主に証券会社)向けにAIを活用した業務システム、サービスを提供するチームに所属して、以下いずれかの業務を担当していただきます。
(1)業務システム開発プロジェクトのチームリーダー、サブリーダー
(2)業務サービス企画、開発、運用のチームリーダー、サブリーダー
(3)データ分析業務のチームリーダー、サブリーダー
日本取引所自主規制法人に解釈性をそなえたホワイトボックス型AIを提供し、売買審査業務の高度化に貢献
共同で、国内で初めてインサイダー取引の審査業務にAIを導入

経営管理クラウドソリューションを提供する企業での生成AIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
370万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
下記のいずれかまたは両方:
(主にAコース向け)【クライアントへの支援を起点に自社の新規事業を立ち上げる】
当社全体では、新規事業開発のプロフェッショナルとしてクライアントを支援する業務がある。社員には、その支援を通じて業界の課題を発見し、課題を解決できるサービスやプロダクトを企画、検証できる力が求められている。
・クライアントを支援する業務の例:生成AIに関する技術調査、機能企画、開発支援;生成AIを活用するデータ分析、営業支援など
・課題を解決するサービスやプロダクトの例:生成AIを活用するデータ分析ツール、営業支援ツール、業務プロセスの自動化ツールなど

(主にBコース向け)【社内の生成AIに関する新規事業の立ち上げを加速させる開発】
社内の生成AI関連の新規事業に技術担当として参画し、要求定義からフロントエンド・バックエンド双方を含む開発を担当する。ただし、単に開発を行うだけでなく、事業モデルを理解した上で、新たな機能やアプローチを自分から提案できる力も求められている。
開発内容の例:テキストの分類および分類別のデータ件数の集計、テキストの要約および考察、表記ゆれの修正、皮肉表現を含むテキストのポジネガ判定、検索拡張生成など
社内新規事業例:GPT方式と辞書ベース方式を組み合わせた新たなテキスト分類ツール、PDF文書を検索エンジン化・レコメンドシステム化した営業リード獲得支援サイト、テキストマイニングとWebスクレイピングを活用した検索クエリの分類・分析ツール

当ポジションの魅力点
【環境の特徴】
・自分の生成AIに関する発想をプロダクトとして具体化できる場。
・案件起点だけでなく、自分の提案から始まるプロトタイプ開発ができる
・失敗を恐れず、挑戦を歓迎する環境。

【当社での成長】
新規事業立ち上げの手法を身につけながら、「生成AI時代の開発者」へ成長するチャンスがあります。アイデア企画から自分で手を動かしてプロトタイプを開発し、ユーザー検証を通じて発送をプロダクトにするプロセスを経験できます。業界理解→課題発見→AI活用の提案→プロトタイプ開発→検証→改善の高速サイクルを通じて、開発者としての実行力と事業創造力を大幅に広げることが可能です。

【実践的な学習環境】
・プロトタイプ開発・事業推進を実戦で覚える ─ MVP開発、API連携など
・様々な新規事業を経験 ─ 開発スキル・課題解決スキルの両方を成長させる
・新会社設立・新規事業の初期から参画 ─ 中心メンバーとしてやや技術面から事業を支援

【使用するツールやフレームワークなどの例】
Jupyter Notebook、Python、Pandas、Dash、Streamlit、Flask、Django、FastAPI、JavaScript、Vue.js、React、Node.js、ChatGPT、Hugging Face、Google Cloud Platform、etc.

フリーランス向けマッチングサービス提供企業でのAIリードエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・機械学習・深層学習を活用したAIモデルの設計・開発・実装
・プロジェクトの技術リードとして、要件定義からモデル設計・検証・実運用までを主導
・データアナリスト・データエンジニアと連携し、クライアント課題に応じたAIソリューションを構築
・最新技術のリサーチとPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立

大手電気通信事業会社での通信機器調達・管理業務のDX化推進担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
5G通信インフラ構築を支える通信機器の調達と管理を担当していただきます。
・通信機器および関連契約の需要予測、調達、在庫管理のDX化推進
・入出荷管理のDX化による在庫の最適化
・基地局構築におけるロジスティクス戦略の立案と実行

大手銀行でのAIを軸とした業務変革に挑戦する推進担当者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
グループの金融事業に変革することを目的に、AIを中核技術として、新たな施策の検討やプロジェクトマネジメントを行う

(具体的な取り組み内容:例)
・グループのAI・パートナーシップの策定
・ AIスキリング、ナレッジシェアに関する企画立案
・ AI案件の採否検討にあたっての目標・効果測定方法に関する企画
・ IT・データアーキテクチャの設計
・ AIを活用したオペレーションの刷新プロジェクトのリード
・ AIを活用した新たなソリューションの企画、設計

想定されるキャリアパス
変革プロジェクトを通じて、業務・デジタル両面での知見・経験を深め、グループの各企画・推進セクションでのAIX・DX施策で活躍することを展望

大手リース会社での業務企画部 業務企画室

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
事務手続き全般の企画及び効率化、ローコードツール及びSaaSの社内運用などに関する各種業務を主担当として担っていただきます。
現在、社内基幹システムの刷新を行っており、そちらのプロジェクトの一部にも業務側のメンバーとして参画頂く予定です。

【具体的な業務】
・ローコードツールの社内運用担当・生成AIの社内実装(社内情報検索、議事録、稟議書等)
・基幹システム刷新プロジェクトの進捗管理、検証及びベンダーコントロール
・SaaSシステムの維持管理・改善 など

【ポジションの魅力】
・技術革新への貢献
業務を通じて最新のテクノロジーに触れる機会を提供します。新しいツールやプラットフォームを学び、それらをビジネスプロセスに適用することで、組織の効率性や競争力を向上させることができます。
・プロジェクトの成果を実感する喜び
プロジェクト進捗管理やベンダーコントロールを通じて、プロジェクトの成功に貢献することは非常に充実感のある経験です。
・ビジネスプロセスの最適化と改善
既存の業務フローの維持管理や改善は、組織全体の効率性を高める重要な役割であり、プロセスの最適化や問題解決に取り組むことで、組織の成長と発展に寄与できます。

上場マーケティング支援企業のAI子会社でのAI Solution Architect

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ソリューションアーキテクトチームに音声プロダクトのスペシャリストとして参加していただきます。プロダクトと音声AI技術を活用し、お客様のビジネス課題を解決するカスタムソリューションのバックエンド開発をリードしていただきます。お客様の要件に基づいたシステム設計・実装から、既存システムとの連携、運用保守まで、全プロセスを担当していただきます。

製造業向け AI サーヒ スの提供企業でのAI学習エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜500万円
ポジション
担当者
仕事内容
本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上のための下記業務に取り組んでいただきます。

具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます:
・AIアルゴリズムの性能/特性検証(例:領域抽出とクラス分類の比較、アノテーション精度の影響など)
・実験デザインの策定、必要サンプル数や検証条件の設定
・データ収集・整理・管理(撮影自体はアルバイト等に依頼)
・統計解析・結果の報告・改善提案
・研究や実験の知見を活かしたAI学習データの改善・品質向上

変更範囲:会社の定める全ての業務

AI活用支援企業での生成AIエンジニア(フルリモート可)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,100万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務概要
・LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるPoC・開発・運用

●業務内容
・RAGなどのLLM技術を活用したアプリケーションの設計・実装・デプロイ
・技術調査・選定
・データ調査・整備
・プロンプト設計・検証
・Embedding検証・チューニング
・LLM検証・チューニング
・MLOpsパイプライン設計・運用自動化
・OSS・論文・技術ブログへの貢献

大手総合金融グループ会社におけるDX事業支援 (エンジニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・SaaSプロダクトの開発を担当していただきます。スタートアップ等でAWS基盤での法人向けアプリ開発経験やAPI開発経験をお持ちの方を募集します。
※システム設計、運用の実務は、グループ会社及び外部ベンダーが担当しています。
・ビジネス視点を前提に関係部署を巻き込み、事業および業務推進を行います。
・色々なバックグラウンドを持った中途入社の社員も多く、自由闊達でフラットな組織です。

【業務例】
・既存事業の顧客基盤と知見をベースに、新規デジタルサービスの事業開発を実施しています。
・当社ならではの視点で社会課題を解決する新事業を現状2つ進めており、さらに新事業立ち上げを加速させる予定です。
・SaaS(オンラインストレージ)の開発・運用保守の内製化を推進します。PJ管理ツールはNotion、Redmine、Slack、Teams、BOXとなります。
・ファイナンスの次を担うビジネスを当部署から立ち上げたいという強い想いで、若いメンバーを中心に新規事業の事業開発を進めています。

※詳細事業内容や採用後ポジションは面接時にご説明いたします。

開発環境
◆salesforce
・開発言語:Apex、Java
・コミュニケーション:Teams

◆SaaSサービス
・バックエンド:Node.js, Python
・フロントエンド:TypeScript, Angular
・データベース:MySQL, DynamoDB, OpenSearch
・コミュニケーション:Teams, Slack, JIRA, Confluence, Notion
・インフラ:AWS, azure

DXの総合サービスを提供する成長中IT企業での生成AIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,200万円程度
ポジション
担当者
仕事内容
生成AIエンジニアとして、当社が掲げる「AIによるビジネス変革」と「AIによるIT変革」の実現を技術的にリードし、独自のソリューション開発・展開における中心的な役割を担います。
特に、生成AI技術を活用して業務の効率化や最適化を図り、さまざまな事業領域で当社の提供価値を拡大するための技術的なサポートを行います。

●主な業務内容
AIによるビジネス変革の推進
・特定業務分野に特化したAIソリューション(LLM)の設計・開発・最適化
・クライアントと共同での業務特化型AIソリューションの開発と、同業他社への横展開の技術基盤構築

AIによるIT変革の推進
・AI技術を活用し、業務プロセスの効率化と精度向上を実現

生成AI技術を活用した独自ソリューションの構築
・クラウド環境でのAIシステムの設計と導入支援
・当社が保有するAI関連IP(知的財産)の拡張および導入サポート

プロジェクトマネジメント
・AIエンジニアリングチームのリーダーとして、他部門やお客様との調整と円滑なプロジェクト進行を実現

●この仕事で得られること
ビジネスとITの両面からの変革への参画
・ビジネスプロセスアウトソーシングを通じた長期的な顧客関係の構築と、テストアウトソーシングビジネスにおけるLTV最大化への貢献
・特定業務分野でのAIソリューションの開発・横展開による「ソリューションベンダー」としての経験

技術的裁量と専門性の向上
・大手企業のリソースを活用しつつも、スタートアップのような裁量を持ち、独自技術の開発・運用に携われる
・多様な業界と課題に向き合い、市場価値と専門性を持続的に向上できる

フラットで透明性のある評価制度
・成果主義のもと、技術プレイヤーとしても昇給可能なキャリアパス
・成果がダイレクトに報酬に反映される評価制度

●使用言語
特に指定はありませんが、下記が案件でよく使用される言語です

フロントエンド:TypeScript, React
バックエンド:Python
データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL
フレームワーク:Flask
インフラ:Azure, AWS, GCP

ネット銀行でのブロックチェーン等のテクノロジーを活用した新規事業の企画から開発、運用業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜1,300万円
ポジション
担当者
仕事内容
ブロックチェーン等のテクノロジーを活用した新規事業の企画から開発、運用業務。グループ内、外部企業との共創や提携の模索。新サービスのウェブ・アプリ開発、UI/UXデザインの検討を担っていただきます。
・事業開発計画の立案・策定および実行
・各プロジェクトにおいての開発・保守・運用の推進
・開発協力会社の選定や開発プロセスの最適化

日系大手証券会社でのDX推進(デジタル推進部)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
(部門概要)
当社グループでは、AIなどの先端的なテクノロジーを積極的に取り込み、新しい証券サービスの在り方に日々挑戦しています。例えば、業界の先駆けとしてChatGPTを全社導入し、コンタクトセンターにAIを導入して音声で接客をするなど、革新的な取り組みを推進しています。これらの取り組みが評価され、DX銘柄に4回選定されるなど、高い評価を受けています。
当部は、証券、および本社部門としてグループ横断的に関わり、AI、Web3、量子コンピュータといった先端デジタル技術を用いた新しい価値を創出し、顧客体験を刷新する重要なプロジェクトを企画・推進しています。また、社内外のネットワークを活用して先端技術の動向を取り込み、事業部門に提案することや、現場からのDXアイディアの具体化、DX人材の育成などを担っています。

<業務内容>
●デジタル技術の業務適用の推進 :先端デジタル技術を業務に適用するための企画および推進。具体的には、AI(人工知能)やWeb3(ブロックチェーン技術)、量子コンピュータの技術検証や導入プロジェクトをリードし、事業部門との連携を図りながらプロジェクトを成功に導きます。
●活用の提案 :事業部門や経営層に対して、先端技術を活用した新しいビジネスモデルやサービスの提案を行います。
●DX案件の企画および推進のサポート :事業部門で進行中のデジタルトランスフォーメーション(DX)プロジェクトの企画および推進を支援します。具体的には、プロジェクトマネジメント、技術評価、リスク管理、これらを通したDX人材育成など。
●専門家ネットワークとの連携 :社内外の専門家ネットワークとの連携を強化し、最新の技術動向を把握し、共同検討を推進します。
●課題解決 :先端技術に関する社内の駆け込み寺として各部門の相談に乗り、技術的な課題を解決します。
●技術アドバイス :技術の専門家として、どのように技術を競争力に繋げていくか、経営層へのアドバイスを行います。

次世代インフラ技術にも積極的なIT企業でのデータ/AIエンジニア(メンバー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜5000万円
ポジション
メンバー
仕事内容
募集ポジション
生成AIを中心としたAzure AI Service関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。

業務内容
チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。
また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。

具体的には…
・以下のプロジェクトリード
(進捗推進、顧客調整)
・Azure AI Serviceを用いたAIアプリケーション構築
(チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装)
・Azure Machine Learningによる機械学習ソリューションの開発
(AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など)
・Microsoft Fabricを活用したデータエンジニアリング
(データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など)
・ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師
・Azure AI ServiceやAI駆動開発における新技術の調査・習得
・戦略へのフィードバックとエンドユーザー様向けの新規サービスメニューの技術/アイディア議論
・事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援

[変更の範囲]
入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

魅力・特徴
●なぜMicrosoft Azureなのか
1. 当社はMicrosoft Azureの以下の領域において認定を保持しておりAzureをインフラとした開発を得意としています。
・DevOpsの領域:「DevOps with GitHub on Microsoft Azure」
・モダンなアプリケーションの支援:「Digital & App Innovation (Azure)」
・生成AI領域:「Data & AI (Azure)」
2. また、Microsoft様との連携によりエンタープライズな大規模案件に携わるチャンスが多いためです。

●GitHub社との関係
・AI駆動開発のデファクトスタンダードとなりつつあるGitHubの認定パートナーとしてコンサルやトレーニングなども提供しております

●チームの特徴
・地方在住の方が多く、子育て中の方もいるためフルリモートや育児に理解があります
・部内全員で話し合い解決することを大切にしているため、心理的安全性が高いチームです
・新しい技術について皆で学び、blogにアップする文化があります。
・技術についてわからないことをSlackで発信すると、ハドルミーティングにメンバーが続々と集まって皆で解決しています
・フルリモートでの業務が中心のため、チーム内のコミュニケーションを大事にしています。
・朝会や定例の会議体はもちろん、勉強会やWinSessionなど任意参加できるイベントや年1回の事業部キックオフ(オフライン)等も開催しています

業務ソフトウェアの開発・販売企業でのAIエンジニア(プロダクトMLOpsリード)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
520万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます。
・弊社の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析:
LLMを用いた先端技術開発
探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築:
開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行:
サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務

大手携帯電話通信キャリアでのグロース推進・UI・UX企画担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜860万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
組織の業務概要
AIエンジニアとして、国内最大規模の決済データや顧客データを活用し、
サービスの付加価値を向上させるAI関連機能の企画・開発・導入をリードしていただきます。

担当いただく業務概要
<担当業務>
・LLM(Gemini, OpenAI等)を活用した新機能の企画、プロトタイピング、開発

<業務の魅力>
・社会インフラとなりうるプラットフォームの価値創出・拡大を自分の手で実現できます。
チャレンジングな業務ですが、自身のスキル向上・成長につながります。

大手通信事業会社での大規模企業データを最先端AIでデータ解析し業務を最適化するデータスペシャリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1040万円
ポジション
担当者クラス〜リーダークラス
仕事内容
・大手通信会社の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ(ネットワーク装置・電柱等の構造物・コールセンタ関連情報等)や社外データについて、数値予測AIや生成AIおよび関連するデジタル技術(BIツール、様々なデータ基盤等)を活用し、より効率的・高品質な業務への変革と現場課題の解消を実現。

- ニーズ分析(市場調査)・シーズ検討(技術調査)を元にデータ分析戦略の策定と試作品開発による技術確立。
- 確立した技術を様々なデータ基盤上で活用するための実装および他機能との連携機能開発(MCP/A2A 等)。
- 業務課題に対するコンサルティング・要件定義・システム設計・PoC&商用システムの開発・検証、導入支援。
- 組織内のAI技術者の育成サポート、社外最新技術や事例調査および導入提案、担当全体の技術力向上。

ネット銀行でのLLMエンジニア/AIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
「すべてはお客さまのために。No.1テクノロジーバンク」の実現に向け、私たちはAI、特にLLM(大規模言語モデル)の活用を次なる成長ドライバーと位置づけています。お客さま体験の劇的な向上、社内業務の圧倒的な効率化、そしてまだ見ぬ新しい金融サービスの創出。この大きな挑戦をリードする、ビジネスと技術の架け橋となるAIエンジニアを募集します。業界の先例となるような革新を、私たちと共に起こしませんか。

【主な業務内容】
ビジネスサイドと密に連携し、事業課題の発見からAIソリューションの企画、PoC、開発、そして事業導入までをリードしていただきます。
・LLMを活用した新サービスの企画・開発: Generative AIを用いた次世代の顧客サポート(高機能チャットボット等)や、新しい金融サービスのプロトタイピングと開発
・CRM施策の高度化: 顧客行動分析やLTV予測に基づき、お客さま一人ひとりに最適化されたコミュニケーションを実現するレコメンドエンジンの開発・改善
・社内業務のDX推進: LLMを活用したドキュメント検索、要約、作成支援ツールの開発による全社的な生産性向上
・ビジネス課題のヒアリングと分析設計: 各事業部門が抱える課題を深く理解し、AIを用いてどのように解決できるかを定義、分析プロジェクトを設計・推進

【このポジションの魅力】
 ・「銀行×LLM」という最先端領域への挑戦: 金融という規制産業の中でLLM等の最新技術をどう活用していくか、という難易度が高く、業界の先例となるチャレンジングな経験を積むことができます。
 ・事業貢献のダイレクトな実感: あなたのアイデアと技術が、お客さまの利便性向上や事業の成長に直結するのを間近で体感できます。「自分がサービスを創り、育てている」という強い当事者意識を持って働ける環境です。
 ・スピード感と大きな裁量: 私たちは「新しい銀行」です。年次や役職に関係なく、良い提案は即座に採用され、スピーディーに実行に移されます。大きな裁量権のもと、自律的にプロジェクトを推進できます。

東証プライム上場 大手プライムSIerでのファイナンス業務(Java業務アプリ、API、モバイル、クラウド等)のITアーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
モダナイゼーションサービスを活用した基幹システムオープン化プロジェクトに対し、プライムベンダーの技術専門職として、上流工程(方式設計)から開発業務(実機検証等)まで参画頂きます。たとえば、以下のような業務を想定しています。

  ・リライト作業における技術評価:リライト後のJavaの評価、メインフレーム言語・環境調査
  ・方式設計:Javaでのアーキテクチャ設計(グランドデザイン)
  ・ジョブ、帳票変換:ホストからオープン化における新アーキテクチャ設計(ジョブであればJCLからShellへの変換作業であったり、帳票であればSVFへの変換作業)

キャリアパス
1年後:オープン化における設計・開発業務を推進するITA人材。
    設計担当者からリーダーまで幅広い活躍の場があります。実績、キャリアを考慮し配属を検討します。
5年後:プライムベンダーとして、最適な方式を定義し、顧客に対して方式設計(アーキテクチャ設計)を説明できる技術責任者、リーダー。

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
・プライムベンダーとして、金融大手の多様なシステム構築案件におけるITAを担当いただきます。
・SI開発、クラウド等、幅広い分野で経験がつめます。

上場大手ネット広告祖業の総合IT企業でのMLエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。
・クリエイティブがもたらす広告効果の探求
・より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
・質の高いクリエイティブの自動生成の探求
・多種多様なデータの戦略的な活用と実践

ポジションの魅力
当ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
業界No.1のデータ量を誇る大規模データを扱いながら、モデル開発からサービス実装まで一気通貫で関わることができます。
勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
希望に応じてバックエンドやインフラ領域など、ML以外の技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。

食品・食材のWeb販売企業での情報学習エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
690万円〜1560万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
AIによる食の変革を実現するには、まず広く深くビジネスプロセスを理解し、その中での課題を把握が必要です。その上で、本来あるべきビジネスプロセスを再定義し、生成AIを含むAI/データ/エンジニアリングを用いて実現する方法を考案し、その実行をリードする役割を担っていただくのが本ポジションの役割となります。当初は社内業務効率化をスコープとしながら、将来的には消費者の食の体験や生産者・メーカーのDXもスコープに食のDXを推進していただきます。

技術環境
・genAI:Claude, Gemini, dify, n8n
・AI基盤:Bedrock
・ML基盤 : Sagemaker
・モデル実装:PyTorch
・Data warehouse: Snowflake
・ETL: dbt
・Orchestration : Airflow
・CI/CD: GitHub Actions
・IaC:Terraform
・ソースコード管理:GitHub, GitLab
・コミュニケーションツール:Slack

Key Job Responsibilities
・全社業務プロセスの棚卸しと優先度付け
・変革ロードマップ(Quick Win → 中期ロードマップ)策定
・ユースケース選定・ROI設計
・現行業務(As Is)の詳細把握と To Be プロセス再設計
・PoC 計画策定・実行・評価

上場不動産情報サービス会社でのバックエンドエンジニア(生成AI)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
665万円〜1080万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革新に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担っていただきます。
具体的には以下のような業務内容となります。
住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
課題やビジネス要求に対するソリューションの提案
プロトタイピングから効果測定まで一連の仮説検証サイクルの推進
生成AIプロダクトのシステム設計実装から導入

※変更の範囲:会社の定める業務に変更の可能性があります。

やりがい・魅力
新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
生成AIをはじめとした先端技術を活用した実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます。
当社の資産を活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革新に直接関わることができます。

上場マーケティング支援企業のAI子会社でのAIソリューションアーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
期待する役割について
本ポジションでは、弊社 AI プロダクトを牽引するソリューションアーキテクトとして、開発チームに参加いただきます。
コア機能における高度な技術的課題を解決し、顧客に選ばれるプロダクトを作るための開発リードをお任せします。

業務内容
当社が提供するAIプロダクトを活用し、お客様の業務課題をAI技術で解決するソリューション開発を担当していただきます。
顧客課題の分析・ソリューション設計
- お客様の業務課題をヒアリングし、AI技術を活用した最適なソリューション設計
- 機械学習・深層学習技術を用いた課題解決手法の提案・検証
- AIプロダクトの機能を組み合わせた統合ソリューションの企画・設計

AI関連システムの開発・実装
- 業務自動化・効率化システムの構築・カスタマイズ
- チャットボットや対話システムの開発・実装
- 音声認識・音声合成システムの構築
- 機械学習モデルの実装・チューニング・運用最適化

システム統合・技術支援
- 既存システムとのAPI連携設計・開発
- クラウドプラットフォーム (AWS、Azure、GCP) を活用したAIシステムの構築
- データパイプラインの設計・構築・運用

要件定義・アーキテクチャ設計
- 現状業務・データ資産のアセスメント、非機能要件 (可用性・スケーラビリティ・セキュリティ) 整理
- LLM/RAG、音声認識、検索/FAQ、エージェント等の最適アーキテクチャ設計 (API/ベクトルDB/オーケストレーション含む)

プロジェクトマネジメント・顧客対応
- プロジェクトの技術的リードおよび進行管理
- お客様への技術説明・デモンストレーション・導入支援
- 開発したAIソリューションの保守・運用サポート
- 顧客要件の技術的実現可能性の検証・提案

このポジションの魅力
- 最先端技術に触れられる:
- 大規模言語モデルやAIエージェントなど、急成長分野の最前線で実践的な経験を積むことができます。
- 裁量とスピード感:
- スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスと、新技術導入の柔軟性を享受できます。
- 国際的なチーム:
- 多国籍のエンジニアが在籍しており、英語でのコミュニケーションも歓迎(日本語力不問のポジションもあります)。
- インパクトのある仕事:
- AI駆動型プロダクトの未来を形作る重要な役割を担い、クライアントや産業の成功に直接貢献できます。
- プロフェッショナルとしての成長:
- 技術戦略に貢献し、リーダーシップを発揮しながら、高度なスキルを持つチームと共に成長できます。
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