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DX関連、1000〜1200万の転職求人

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DX関連、1000〜1200万の転職求人一覧

東証プライム上場不動産会社でのDXプロデューサー(企画・事業開発・プロジェクトマネージャー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜1,500万円
ポジション
ジュニア/ミドル/マネジメント
仕事内容
DX(=デジタルトランスフォーメーション)とはこれまで慣れ親しんだビジネスモデルやプロセス、企業文化を変革することです。

DX戦略グループは本部長直轄の組織で、全社デジタル戦略の立案・推進・投資管理・実装機能の役割を持っています。
攻めのDXとしては、顧客の理解を深め、オンライン・オフラインの各種チャネルを通じて、場所や時間の制約を超えたシームレスな接客サービスをゼロベースで提供しようとしています。
守りのDXとしては、不動産の仕入れ・建設・販売に至るサプライチェーンのIT化、接客活動などに様々な局面でデジタル技術を導入することで社内フローを最適化し、生産性の向上を図っています。

●業務内容
・DX戦略における新規DX案件の課題早期、企画立案、計画策定、プロジェクト体制の組成、PoCの実行
・事業戦略、DX戦略を実現するためのロードマップ、優先度の策定
・AI等の先端技術を活用したR&Dと実証実験の推進

●環境
AIを活用した新たなオンライン接客システムの開発、電子決済を用いた新たなD2C購入体験の開発です。
グループ会社各事業責任者や経営陣などのエグゼクティブレイヤーとも密にコミュニケーションを取りながら、新規DX案件の0→1フェーズから携わっていただきます。

AIを利活用したサービス開発会社でのDX推進責任者・リーダー【BizDev/AIコンサルタント】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:960万円〜1560万円
ポジション
DX推進責任者・リーダーポジション
仕事内容
各業界トップ企業のDX支援・協業推進リードや、中長期の成長に向けたアライアンスやM&Aを推進していただける方を募集中!

・資本業務提携先を含めた重要顧客へのDX支援・協業実現/推進
・顧客内での案件拡大・新規案件創出
・部/グループ単位での収益責任

ポジションの魅力・得られるスキル

各業界トップ企業の経営課題に対する解決策検討から実行・価値提供までを一気通貫で大きな裁量を持って担うことが出来る
コンサルティングだけでなく、開発や非連続な大きな打ち手まで含めた検討・実施に参画する経験ができる
単なるPoCに留まらず、業務実装・社会実装を実際に行なっていく場に直面していく経験ができる

<キャリアパス>

3〜5か年で超大型案件やJVアライアンス責任者、子会社の社長など全社的に重要度が高い領域でのリーダーを目指すことができます
プロダクトマネージャーとしてのキャリアパスも開拓できます

大手銀行での金融デジタルプラットフォームにおける新商品・サービス企画

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者〜 ※応相談
仕事内容
(1)デジタル分野に関する新サービス・商品の企画・開発・運営
(2)外部企業とのアライアンスに向けた企画・協議・交渉
 様々な企業(金融機関、Fintech、異業種等)とのディスカッションを通じた新サービス・商品の企画・開発。
 また、外部企業との共創の方法に応じた提携方式の企画・協議・交渉も行っていただきます。

【目指す世界観】
本プラットフォームは、従来の枠組みにとらわれず、様々な企業にご利用頂けるオープンなプラットフォームの提供を目指すものです。地域金融機関や一般事業法人等の利用企業は、金融デジタルプラットフォームを活用することで、革新的なテクノロジーを有する企業が持つ多種多様なサービスを容易に利用することが可能になります。また、機能提供を行うフィンテック企業等にとっては、自社の機能・サービスを地域金融機関等の幅広い参加者を通じて日本全国へお届けすることが可能になります。

【当部で働く魅力】
・キーワードは「お客さま視点」です。お客さま視点に立った開発体制の運営を目指しているので、金融知識がない方でも歓迎いたします。
・当部は、りそなグループの中でも特に新しい領域に積極的にチャレンジをしていく部署であり、新しい分野・幅広い分野に関ることが出来ます。
・また、20代〜30代の若手を中心に構成されていることや、他企業からの転職者や出向者もいることから、銀行らしくない環境で非常に活気溢れる職場となります。

大手監査法人でのアナリティクスエンジニア(アシュアランスイノベーション)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜2,000万円)
ポジション
経験に応じてご相談
仕事内容
監査法人の中の開発組織「AI(アシュアランスイノベーション)ラボ」では会計監査の現場で有用な会計士向けのデータアナリティクスや異常検知のためのプロダクトをインハウスで開発・運用しております。

会計データを対象に不正会計の兆候を見抜くためのアルゴリズムを機械学習や統計技術分析などを用いてデザイン・実装する開発チームのリードエンジニアまたはエンジニアとして、プロダクトの開発に関与していただきます。
具体的な業務には以下のようなものがあり、ハンズオンで実際に開発、
また他のエンジニアのレビューや育成などをしていただきます。

分析や異常検知モデルのデザインや実装
主に R と Julia を使用し、データの収集・理解・加工・分析・ビジュアル化のデザイン等のデータのエンジニアリング
UI (データのビジュアル化)の実装やUXのデザインを行う会計士やエンジニアと協業しながらのチーム開発
現場のニーズやフィードバックの収集から、開発したプロダクトの社内展開まで、さまざまなフェーズでの関与

チームには、公認会計士やデータサイエンティスト、エンジニアなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが約30名が在籍しています。また、チーム内には海外事務所から参加するメンバーもおり、海外拠点と連携しながら、日本で開発したプロダクトをグローバル全体へ展開するプロジェクトも推進しております。

大手監査法人でのプロダクト企画・推進(アシュアランスイノベーション)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜2,000万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
監査法人の中の開発組織「AI(アシュアランスイノベーション)ラボ」では会計監査の現場で有用な会計士向けのデータアナリティクスや異常検知のためのプロダクトをインハウスで開発・運用しております。

会計データを対象に不正会計の兆候を見抜くためのアルゴリズムを機械学習や統計技術分析などを用いてデザイン・実装する開発チームのリードエンジニアとして、プロダクトの開発に関与していただきます。
具体的な業務には以下のようなものがあり、ハンズオンで実際に開発、
また他のエンジニアのレビューや育成などをしていただきます。

分析や異常検知モデルのデザインや実装
主に R と Julia を使用し、データの収集・理解・加工・分析・ビジュアル化のデザイン等のデータのエンジニアリング
UI (データのビジュアル化)の実装やUXのデザインを行う会計士やエンジニアと協業しながらのチーム開発
現場のニーズやフィードバックの収集から、開発したプロダクトの社内展開まで、さまざまなフェーズでの関与

チームには、公認会計士やデータサイエンティスト、エンジニアなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが約30名が在籍しています。また、チーム内には海外事務所から参加するメンバーもおり、海外拠点と連携しながら、日本で開発したプロダクトをグローバル全体へ展開するプロジェクトも推進しております。

国内大手生命保険会社でのデジタル企画推進担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜リーダー
仕事内容
当社のデジタル化を推進すべく、IT部門内に設置されたデジタル担当部署での募集です。

・最新テクノロジーの調査・研究、ビジネス適用に向けた企画立案・推進
・デジタル開発体制の構築やレベルアップに向けた企画立案・推進
・デジタル人材育成の企画立案・推進

大手銀行でのIT戦略企画立案

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ 500万円〜1200万円 月給制
ポジション
担当者〜
仕事内容
●IT戦略に関する企画・立案業務
(グループ全体のIT戦略に関する中長期計画の企画立案、最新技術を取り入れた金融サービスの企画立案)

データマイニングサービスのリーディングカンパニーでのMLアプリケーション開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,100万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
当部門は、ML機能が世の中で利用されるためのアプリ基盤を構築し、国内トップクラスのデータサイエンティストが作成した機会学習モデルを”社会実装する”チームです。

プロトタイプから開発を行い、システム/機械学習を両輪としたアプリケーションを
プロダクションレベルの品質に引き上げる事がミッションです。
プロジェクトのリーダーとして、エンジニア、コンサルタント、データサイエンティストと開発チームを組み、ステークホルダーと調整を行いながら、プロジェクトで力を発揮していただきます。

【具体的な業務】
エンジニアドリブンでビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、提案から開発/運用まで一連の業務をお任せします。
また、MLOpsスタイルでプロジェクトを進めるため「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮したクラウドインフラ基盤の構築・運用し、サービスを支えます。
・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装

<開発環境>
・開発言語:Python,TypeScript
・フレームワーク:Django, Flask, Vue.js, React
・OS:Linux
・MLライブラリ:TensorFlow, PyTorch
・コンテナ:Docker, Kubernetes
・CI/CD:CircleCI
・監視:CloudWatch, StackDriver, Sentry
・ワークフロー:Airflow
・クラウド:GCP, AWS, Azure
・ツール:Bitbucket, GitHub Enterprise, Confluence, Slack

【業務の魅力】
・データ活用支援の切り口から支援を行うため、ダイレクトにクライアントのビジネスに貢献ができます。
(クライアントは、エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、
データ活用において先進的な取り組みを行う大手クライアントがメインになります)
・数年単位で継続的に支援することも多く、クライアントへ期待以上の価値提供を求められる環境です。
・エンジニアとの協業だけでなく、データサイエンス/コンサルタントといった専門知識や発想が異なるメンバーともお互いを尊重し刺激し合いながらプロジェクトを進めています。
全158件 151-158件目を表示中
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