DX関連、1000〜1200万の転職求人
238 件
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DX関連、1000〜1200万の転職求人一覧
大手総合インターネット企業の機械学習エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ポジション概要
データ・AI領域の機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発(バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計から構築)などをお任せします。
革新的な機械学習技術の開発をリードできるポジションです。
●主な業務内容
・リードエンジニアとしての技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援。
・個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善。
・大規模データを用いた大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの設計、開発、最適化。
・機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用。
・事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計。
・ユーザー行動ログなどのテーブルデータと画像・テキストなどのメディアデータ、画像・言語モデルを組み合わせた機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装。
・プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード。
【変更の範囲】
会社の定める業務
●開発環境
開発言語:Python、SQL(Apache Spark)、Rust、Go(Golang)
OS:Linux
機械学習ライブラリ:PyTorch、Burn
コンテナ:Docker、Kubernetes
監視:Prometheus、Grafana、Sentry
CI/CD:Argo CD、GitHub Actions
データベース:Redis、MySQL、Apache Hadoop
その他ツール:Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira
データ・AI領域の機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発(バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計から構築)などをお任せします。
革新的な機械学習技術の開発をリードできるポジションです。
●主な業務内容
・リードエンジニアとしての技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援。
・個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善。
・大規模データを用いた大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの設計、開発、最適化。
・機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用。
・事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計。
・ユーザー行動ログなどのテーブルデータと画像・テキストなどのメディアデータ、画像・言語モデルを組み合わせた機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装。
・プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード。
【変更の範囲】
会社の定める業務
●開発環境
開発言語:Python、SQL(Apache Spark)、Rust、Go(Golang)
OS:Linux
機械学習ライブラリ:PyTorch、Burn
コンテナ:Docker、Kubernetes
監視:Prometheus、Grafana、Sentry
CI/CD:Argo CD、GitHub Actions
データベース:Redis、MySQL、Apache Hadoop
その他ツール:Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira
株式会社三菱UFJ銀行/グローバルバンクでのIT戦略推進担当
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
各業務・システム部門とシステム子会社の懸け橋を担い、各海外地域でのビジネス戦略実現に向けたIT投資計画の策定・管理等を推進いただきます。
具体的には、当行およびグループのグローバルビジネスにおいて、下記のような業務内容を想定しています。
●新規業務施策に対するITソリューションのコンサルティング
●IT投資ニーズの一元管理および投資計画の策定、予算管理、投資行為審査
●システム開発子会社と協働での開発計画策定、および開発推進フォロー 等
海外出張により現地のシステム開発プロジェクトの推進をサポートすることもあります。
【魅力・やりがい】
世界有数の金融グループで、グローバル・ビジネス・システムの3視点を併せ持つ人材として、多様な関係者との議論・調整を主導いただけます。グループ全体を俯瞰し、常に最適解を考えながら、あるべき海外システム像の実現を牽引する立場を担うことで、深い洞察力や高い視座を獲得することが可能です。
【想定キャリアパス】
グローバルビジネス×IT戦略推進のプロフェッショナルとしてキャリアを重ね、将来的にはマネジメントとして同業務をリードいただくことを期待します。また、同業務での経験を活かし、海外出張に留まらず、海外の各業務・システム部門でのITプロフェッショナルとしてのキャリアにチャレンジすることも可能です。
具体的には、当行およびグループのグローバルビジネスにおいて、下記のような業務内容を想定しています。
●新規業務施策に対するITソリューションのコンサルティング
●IT投資ニーズの一元管理および投資計画の策定、予算管理、投資行為審査
●システム開発子会社と協働での開発計画策定、および開発推進フォロー 等
海外出張により現地のシステム開発プロジェクトの推進をサポートすることもあります。
【魅力・やりがい】
世界有数の金融グループで、グローバル・ビジネス・システムの3視点を併せ持つ人材として、多様な関係者との議論・調整を主導いただけます。グループ全体を俯瞰し、常に最適解を考えながら、あるべき海外システム像の実現を牽引する立場を担うことで、深い洞察力や高い視座を獲得することが可能です。
【想定キャリアパス】
グローバルビジネス×IT戦略推進のプロフェッショナルとしてキャリアを重ね、将来的にはマネジメントとして同業務をリードいただくことを期待します。また、同業務での経験を活かし、海外出張に留まらず、海外の各業務・システム部門でのITプロフェッショナルとしてのキャリアにチャレンジすることも可能です。
株式会社三菱UFJ銀行/グローバルバンクでのグループデータ利活用戦略の企画・立案・推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
グループデータ利活用の戦略・企画・推進をミッションに、主に以下のいずれかの業務に従事いただきます。
1)グループデータ連携・利活用の企画推進
・個人のお客さまに対して最適なサービスのご提供やご提案を行うために、グループ各社が保有するデータを収集・統合・分析するシステム基盤・インフラの企画・開発推進や、フロントアプリケーションとの連携も含めた統合的なアーキテクチャーの検討、プログラムマネジメントを行う
2)システムインフラ・DB移行の企画推進
・銀行内で林立する独自システムインフラ・データベースをアーキテクチャー最適化の観点から全行共通インフラへ移行するために、データ移行や業務移行、関連システムとの関係整理・企画推進を行う
1)グループデータ連携・利活用の企画推進
・個人のお客さまに対して最適なサービスのご提供やご提案を行うために、グループ各社が保有するデータを収集・統合・分析するシステム基盤・インフラの企画・開発推進や、フロントアプリケーションとの連携も含めた統合的なアーキテクチャーの検討、プログラムマネジメントを行う
2)システムインフラ・DB移行の企画推進
・銀行内で林立する独自システムインフラ・データベースをアーキテクチャー最適化の観点から全行共通インフラへ移行するために、データ移行や業務移行、関連システムとの関係整理・企画推進を行う
株式会社三菱UFJ銀行/グローバルバンクでの市場系AIプロダクト開発推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI(含む生成AI)を活用した業務アプリケーションの開発推進を担当いただきます。
・内製開発チームのスクラムマスター、複数プロダクト横断でのスクラムマスター(RTE等)
・関係各部、開発チーム、パートナー企業をはじめとしたステークホルダーとの折衝、合意形成
・プロジェクトマネジメント全般
【魅力】
・業務部門との距離が近く一体となって推進していること、また内製開発を行っているため試行錯誤が迅速に行えます。
・国内外スタートアップ、テック企業と連携し、先端技術のビジネス実装企画、推進が行えます。
・外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)
【キャリアパス】
市場領域でのプロダクト開発推進者として深みを追求していくキャリアパス以外に、本人の希望と適性に応じて、当室内他部署や、システム部署、グループ会社へ異動することで、業務の幅を広げることも可能です。
・内製開発チームのスクラムマスター、複数プロダクト横断でのスクラムマスター(RTE等)
・関係各部、開発チーム、パートナー企業をはじめとしたステークホルダーとの折衝、合意形成
・プロジェクトマネジメント全般
【魅力】
・業務部門との距離が近く一体となって推進していること、また内製開発を行っているため試行錯誤が迅速に行えます。
・国内外スタートアップ、テック企業と連携し、先端技術のビジネス実装企画、推進が行えます。
・外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)
【キャリアパス】
市場領域でのプロダクト開発推進者として深みを追求していくキャリアパス以外に、本人の希望と適性に応じて、当室内他部署や、システム部署、グループ会社へ異動することで、業務の幅を広げることも可能です。
DX支援企業での自然言語処理アーキテクト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1200万円
ポジション
マネージャー・部長候補
仕事内容
生成AI(特にLLM)を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。
「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。
【具体的な業務】
以下を想定しております。
・エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計
・LLMや検索技術(RAGなど)を用いたプロトタイプ開発、本番導入
・ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー
・PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整
・LLMの評価設計(指標設計、ベンチマーク設計など)
【PJT例】
・コールセンター業務におけるAI支援ツールの構築(要約・応対支援)
・金融業界向けのドキュメント自動生成システム
・製薬・小売業向けのRAGベース業務支援プロダクト
・プログラムコードを対象としたLLMによるレビュー支援(CodeRAG)
「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。
【具体的な業務】
以下を想定しております。
・エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計
・LLMや検索技術(RAGなど)を用いたプロトタイプ開発、本番導入
・ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー
・PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整
・LLMの評価設計(指標設計、ベンチマーク設計など)
【PJT例】
・コールセンター業務におけるAI支援ツールの構築(要約・応対支援)
・金融業界向けのドキュメント自動生成システム
・製薬・小売業向けのRAGベース業務支援プロダクト
・プログラムコードを対象としたLLMによるレビュー支援(CodeRAG)
リース会社におけるDX推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社が目指す将来的な次期システム像にDXを踏まえた、企画構想に携わって頂きます。
・次期システムに向けた企画、構想、計画策定。
・DX推進、新技術の検証、導入検討。
●業務詳細
・全社方針、ユーザ部門のシステム化要望を踏まえた、次期システム企画構想
・次期システムロードマップ策定
・ユーザ部門のTOBEシステム要望整理
・生成AI、音声認識等の技術を活用したDXの実現性検証
・関連部署との折衝、ベンダーコントロール
・IT部門全体の投資、リソース管理(関連部門と協力して管理)
※担当業務はご経験に応じて決定致します。
・次期システムに向けた企画、構想、計画策定。
・DX推進、新技術の検証、導入検討。
●業務詳細
・全社方針、ユーザ部門のシステム化要望を踏まえた、次期システム企画構想
・次期システムロードマップ策定
・ユーザ部門のTOBEシステム要望整理
・生成AI、音声認識等の技術を活用したDXの実現性検証
・関連部署との折衝、ベンダーコントロール
・IT部門全体の投資、リソース管理(関連部門と協力して管理)
※担当業務はご経験に応じて決定致します。
オフィス機器メーカーでのコアテクノロジーラボ/AIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1250万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
CTO管轄のAI技術開発部門となり、様々な分野でAIの技術開発を行っています。
以下一例として、候補者の技術等により、PJテーマをもって頂きながら、従事頂きます。
※現在も多数のAIに関するPJがスタートしています。
ソリューション、サービスに搭載する内製AI技術の研究開発
(ドキュメント認識、画像認識、AIエージェント、LLM/SLM技術開発等)
ベンチャー企業等との社外技術との組み合わせによる高付加価値化技術の企画・開発
商品化に向けた社内外での検証及びUX開発
製品企画部門や開発部門、営業部門との連携によるアジャイル開発の推進
以下一例として、候補者の技術等により、PJテーマをもって頂きながら、従事頂きます。
※現在も多数のAIに関するPJがスタートしています。
ソリューション、サービスに搭載する内製AI技術の研究開発
(ドキュメント認識、画像認識、AIエージェント、LLM/SLM技術開発等)
ベンチャー企業等との社外技術との組み合わせによる高付加価値化技術の企画・開発
商品化に向けた社内外での検証及びUX開発
製品企画部門や開発部門、営業部門との連携によるアジャイル開発の推進
ビジネスマッチング事業、リサーチ事業会社でのAI(機械学習、自然言語処理、検索)エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
担当者
仕事内容
製造業向けのSaaS開発において、自然言語処理(NLP)や大規模言語モデル(LLM)を活用したプロダクト開発をご担当いただきます。顧客からのフィードバックを取り入れながら、改善を繰り返しサービスの向上に取り組んでいただきます。
具体的な業務内容
・多様で構造化されていないデータを処理・検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善
・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析、それに基づく改善案の立案および改善の実施
・マッチングサービスを運用する社内・社外ユーザーが行っているプロセスを把握・理解
・上記関係者のフィードバックを受けて継続的な改善の実施
・これらの技術をWebサービスとして実現するため、PythonやLLMを用いた機能実装を行う
●ポジションの魅力
1) 新規事業開発に正式リリース前から携われる
これまで社内で手作業により運用してきたサービスを、豊富な業務ノウハウを元にSaaSとして製品化するフェーズです。開発・設計・改善と幅広く関わり、自らのアイデアや技術をダイレクトに反映できる環境です。
2) 充実した学習環境
当社では、言語処理学会や人工知能学会へ参加、技術顧問による勉強会、週一回の読書会を通じて、最先端の知見を取り入れながら学びを深められる環境が整っています。
さらに、LLMの最新書籍を監訳したメンバーもおり、LLM(大規模言語モデル)の最新かつ実践的な知識やスキルを吸収できる点も大きな魅力です。これにより専門性を高め、学んだ知識を日々の業務に活かすことで成長を実感できます。
具体的な業務内容
・多様で構造化されていないデータを処理・検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善
・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析、それに基づく改善案の立案および改善の実施
・マッチングサービスを運用する社内・社外ユーザーが行っているプロセスを把握・理解
・上記関係者のフィードバックを受けて継続的な改善の実施
・これらの技術をWebサービスとして実現するため、PythonやLLMを用いた機能実装を行う
●ポジションの魅力
1) 新規事業開発に正式リリース前から携われる
これまで社内で手作業により運用してきたサービスを、豊富な業務ノウハウを元にSaaSとして製品化するフェーズです。開発・設計・改善と幅広く関わり、自らのアイデアや技術をダイレクトに反映できる環境です。
2) 充実した学習環境
当社では、言語処理学会や人工知能学会へ参加、技術顧問による勉強会、週一回の読書会を通じて、最先端の知見を取り入れながら学びを深められる環境が整っています。
さらに、LLMの最新書籍を監訳したメンバーもおり、LLM(大規模言語モデル)の最新かつ実践的な知識やスキルを吸収できる点も大きな魅力です。これにより専門性を高め、学んだ知識を日々の業務に活かすことで成長を実感できます。
プライム上場ウェブサービス企業でのIT:テックリード
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1130万円
ポジション
担当者
仕事内容
社内システムDX化を推進しています。
社内システムの部署には珍しいかもしれないですが、「攻め」の部署です。
保守はおまけで開発に9割の力を注ぎ込み、使いづらいシステムはすぐに壊して再構築し、手作業を許さず効率化を追い求めています。
今回参画をお願いしたいプロジェクトは、15年前に導入した基幹システム(販売管理領域)とその周辺のレガシーシステムを刷新するプロジェクトになります。
2025年秋のシステム移行に向けて、要件定義・設計中です。
基幹システムのサブシステムやデータ連携について、最適化の設計・リリース・データ移行までをお任せします。
現行のシステムの把握
影響調査
最適化検討
ソースレビューなど
設計
テスト(設計・実施)
チームマネジメント
▼将来的に想定される仕事
基幹システムのサブシステムやデータ連携の責任者として、
(他のメンバーと一緒に)実装・ソースレビュー・テスト ・リリース・データ移行までお任せします。
テックリードとして、各システムを理解し最適化の検討・提案をする。
新技術の導入を行う。
(ご希望があれば)ライン管理職(部長)
▼フロントエンド
vue.js
Typescript
Swift
アトミックデザイン
▼バックエンド
go
Node.js
Typescript
▼インフラ
AWS
GCP
Docker
Terraform
Jenkins
Github Actions
Prometheus
Grafana
Mysql
Oracle
Redis
社内システムの部署には珍しいかもしれないですが、「攻め」の部署です。
保守はおまけで開発に9割の力を注ぎ込み、使いづらいシステムはすぐに壊して再構築し、手作業を許さず効率化を追い求めています。
今回参画をお願いしたいプロジェクトは、15年前に導入した基幹システム(販売管理領域)とその周辺のレガシーシステムを刷新するプロジェクトになります。
2025年秋のシステム移行に向けて、要件定義・設計中です。
基幹システムのサブシステムやデータ連携について、最適化の設計・リリース・データ移行までをお任せします。
現行のシステムの把握
影響調査
最適化検討
ソースレビューなど
設計
テスト(設計・実施)
チームマネジメント
▼将来的に想定される仕事
基幹システムのサブシステムやデータ連携の責任者として、
(他のメンバーと一緒に)実装・ソースレビュー・テスト ・リリース・データ移行までお任せします。
テックリードとして、各システムを理解し最適化の検討・提案をする。
新技術の導入を行う。
(ご希望があれば)ライン管理職(部長)
▼フロントエンド
vue.js
Typescript
Swift
アトミックデザイン
▼バックエンド
go
Node.js
Typescript
▼インフラ
AWS
GCP
Docker
Terraform
Jenkins
Github Actions
Prometheus
Grafana
Mysql
Oracle
Redis
株式会社日立製作所/大手総合電機会社でのハイパーオートメーションに関するITサービスの企画/提案、DX推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当クラス
仕事内容
グループ向けITサービスの企画立案、保守・運用、拡販、事業管理を担当していただきます。
具体的には、ハイパーオートメーションサービスにおいて、戦略と実現・達成に向け業務推進を行い、新サービス構想、企画、開発、展開を取纏め、技術的な観点を含めて、プロジェクト、チームメンバをリード、マネジメントを行っていただきます。また、既存サービスの運用・保守も担当していただきます。こうした活動は、グループ向け事業となりますので、サービスを広げるための拡販活動、サービスの業績管理も必要となります。
【職務詳細】
ハイパーオートメーションサービス(RPA、ローコードアプリ開発ツール、AIエージェント)のサービスオーナーとして、以下業務を担当いただきます。
・最新技術動向を踏まえた、新サービスや機能追加の企画、開発
・既存提供サービスの機能改善、機能維持、トラブルシュート
・国内、海外へのサービス展開、拡販
・サービスの事業管理
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・ビジネススピード向上/生産性向上による事業発展、社会課題(労働力不足など)解決に対して、ハイパーオートメーション技術/製品を通して貢献できる
・Microsoftなどベンダと連携して、ハイパーオートメーションに関連する幅広い分野(RPA、ローコードアプリ開発ツール、AIエージェント、生成AI)の最新技術・知識を得ることができる
・欧米、アジアなどへのサービス展開や連携が必要となるため、グローバルビジネスに関わることができる
具体的には、ハイパーオートメーションサービスにおいて、戦略と実現・達成に向け業務推進を行い、新サービス構想、企画、開発、展開を取纏め、技術的な観点を含めて、プロジェクト、チームメンバをリード、マネジメントを行っていただきます。また、既存サービスの運用・保守も担当していただきます。こうした活動は、グループ向け事業となりますので、サービスを広げるための拡販活動、サービスの業績管理も必要となります。
【職務詳細】
ハイパーオートメーションサービス(RPA、ローコードアプリ開発ツール、AIエージェント)のサービスオーナーとして、以下業務を担当いただきます。
・最新技術動向を踏まえた、新サービスや機能追加の企画、開発
・既存提供サービスの機能改善、機能維持、トラブルシュート
・国内、海外へのサービス展開、拡販
・サービスの事業管理
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・ビジネススピード向上/生産性向上による事業発展、社会課題(労働力不足など)解決に対して、ハイパーオートメーション技術/製品を通して貢献できる
・Microsoftなどベンダと連携して、ハイパーオートメーションに関連する幅広い分野(RPA、ローコードアプリ開発ツール、AIエージェント、生成AI)の最新技術・知識を得ることができる
・欧米、アジアなどへのサービス展開や連携が必要となるため、グローバルビジネスに関わることができる
大手銀行でのIT戦略企画立案
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円 月給制
ポジション
担当者〜
仕事内容
・IT戦略に関する企画・立案業務(グループ全体のIT戦略に関する中長期計画の企画立案、最新技術の調査および金融サービスへの組込み検討)
・グループ全体の金融サービス、業務プロセス改革推進をリードするアーキテクチャ再構築の実行
・グループ全体の金融サービス、業務プロセス改革推進をリードするアーキテクチャ再構築の実行
大手化成メーカーでのITアーキテクト<国内外グループのITインフラ・システムアーキテクチャ指針策定>
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜1,310万円
ポジション
担当者〜管理職
仕事内容
ITアーキテクチャ管理グループは、以下の2点をミッションとしています。
-全体のシステムアーキテクチャの指針及び、具体的なアーキテクチャの策定、使用用途の定義。
-全体のIT標準の定義、使用するアプリケーションやSaaSの決定
目指すビジョンは、事業に資する最適なコスト・パフォーマンスのシステム(クラウド・オンプレミス)環境を提示することです。
全体のシステムアーキテクチャの策定、システム基盤の設計、各システム基盤のユースケースを定義する。
あるべき姿に向けたシステムのシナリオ(システム戦略)を提示する。
また、IT標準等のユーザーの使用するアプリケーションソフトやSaaSサービスの指針を提示し、適当かを判断する。
-全体のシステムアーキテクチャの指針及び、具体的なアーキテクチャの策定、使用用途の定義。
-全体のIT標準の定義、使用するアプリケーションやSaaSの決定
目指すビジョンは、事業に資する最適なコスト・パフォーマンスのシステム(クラウド・オンプレミス)環境を提示することです。
全体のシステムアーキテクチャの策定、システム基盤の設計、各システム基盤のユースケースを定義する。
あるべき姿に向けたシステムのシナリオ(システム戦略)を提示する。
また、IT標準等のユーザーの使用するアプリケーションソフトやSaaSサービスの指針を提示し、適当かを判断する。
大手金融機関における事務の要件定義
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
以下1.〜4.のような当行の事務企画および全国農協が利用するリテールバンキングシステムに関する事務の効率化やDX、システム要件定義業務を中心に、本人の希望・キャリアパス・保有スキルに応じて配属先やポジションを決定。
入社後は、既往業務もしくはプロジェクトのメンバーとして参加し、当社子会社等との関係を構築のうえ、プロジェクトリーダーも担当していただくことを想定。
1.:IT・デジタルツールを活用した新たな金融事務フロー(押印レス、電子契約など)の構築
2.:当社本体における伝統的な銀行業務(預金・貸出・為替等)の効率化・高度化にかかる企画・導入支援
3.:金融事業事務の効率化・高度化にかかる企画
4.:2.、3.ともに制度対応にかかる企画
入社後は、既往業務もしくはプロジェクトのメンバーとして参加し、当社子会社等との関係を構築のうえ、プロジェクトリーダーも担当していただくことを想定。
1.:IT・デジタルツールを活用した新たな金融事務フロー(押印レス、電子契約など)の構築
2.:当社本体における伝統的な銀行業務(預金・貸出・為替等)の効率化・高度化にかかる企画・導入支援
3.:金融事業事務の効率化・高度化にかかる企画
4.:2.、3.ともに制度対応にかかる企画
光学機器メーカーでのDX推進エンジニア(社内SE)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1100万円
ポジション
担当〜シニアエキスパート
仕事内容
【業務概要】
・各部門/販社におけるDX推進支援
・新規システム導入や既存システム改善の要件定義・設計・実装・運用管理
・部門横断的なプロジェクトマネジメントやベンダーコントロール
・各部門/販社との連携による業務プロセス分析・改善
【業務詳細】
1.業務要件のヒアリング・分析
各部門/販売部門と連携し、既存の業務フローやシステム課題を洗い出し、必要な改善点や新規機能の要件定義を行う。
2.システム企画・開発プロジェクトの推進
要件定義・システム設計・プロジェクト進行管理を行い、最適なツールや技術を活用してシステム開発を推進する。社内外(ベンダー含む)との連携を密に行い、納期・品質・コストを管理する。
3.新技術・DXソリューションの調査・導入
AI、クラウドなど新技術を活用し、業務プロセスの高度化を図る。PoC(概念実証)から本格導入までのプランニングを実施する。
4.運用・保守、トラブルシューティング
導入システムやネットワーク等の保守・運用、定期的なモニタリング、トラブル発生時の原因分析と解決策の実施。ユーザーサポート対応、問い合わせ管理。
5.セキュリティ強化とガバナンス推進
サイバーセキュリティ対策や情報管理ルールの整備・運用推進。部門レベルでの意識向上・教育を行い、安全かつ効率的な業務環境を整備する。
【責任範囲】
・DX化プロジェクトのリード、ならびに、安定した管理・運用
・当社各部門/販社に対して、ビジネス上の課題を発見・整理し、適切な解決策を企画・提案・協議・合意形成に導く
・担当するプロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしてDX/IT企画導入関連プロジェクト遂行に責任を持つ。
・各部門/販社におけるDX推進支援
・新規システム導入や既存システム改善の要件定義・設計・実装・運用管理
・部門横断的なプロジェクトマネジメントやベンダーコントロール
・各部門/販社との連携による業務プロセス分析・改善
【業務詳細】
1.業務要件のヒアリング・分析
各部門/販売部門と連携し、既存の業務フローやシステム課題を洗い出し、必要な改善点や新規機能の要件定義を行う。
2.システム企画・開発プロジェクトの推進
要件定義・システム設計・プロジェクト進行管理を行い、最適なツールや技術を活用してシステム開発を推進する。社内外(ベンダー含む)との連携を密に行い、納期・品質・コストを管理する。
3.新技術・DXソリューションの調査・導入
AI、クラウドなど新技術を活用し、業務プロセスの高度化を図る。PoC(概念実証)から本格導入までのプランニングを実施する。
4.運用・保守、トラブルシューティング
導入システムやネットワーク等の保守・運用、定期的なモニタリング、トラブル発生時の原因分析と解決策の実施。ユーザーサポート対応、問い合わせ管理。
5.セキュリティ強化とガバナンス推進
サイバーセキュリティ対策や情報管理ルールの整備・運用推進。部門レベルでの意識向上・教育を行い、安全かつ効率的な業務環境を整備する。
【責任範囲】
・DX化プロジェクトのリード、ならびに、安定した管理・運用
・当社各部門/販社に対して、ビジネス上の課題を発見・整理し、適切な解決策を企画・提案・協議・合意形成に導く
・担当するプロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしてDX/IT企画導入関連プロジェクト遂行に責任を持つ。
グローバルニッチトップメーカーでの工場のDX推進担当
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,100万円程度(残業手当30H込)
ポジション
担当者
仕事内容
当社では製品の標準化のみならず生産機能の標準化を目指しており、自社生産装置も50%以上内製で開発を行っており、当社の生産現場は省人化・自動化を進め、無人でも止まらない生産ラインや省スペース化を推進しております。CTO室では、省人化・自動化設備のデータ取得及び活用、工場のDXを推進する役割として、生産効率改善の推進役を担っており、工場のDX推進をお任せいたします。
●具体的な業務
IoTプラットフォームの導入、AI活用、DX推進など製造エリアにおけるスマート化に向けた企画から推進までお任せ致します。
・製造プロセスのデジタルトランスフォーメーション計画の策定と実行
・IoT、AI、ビッグデータ解析などの先進技術を活用したプロジェクトの企画および推進
・製造現場の現状分析と改善提案
・社内外の関係者との調整およびプロジェクト管理
・DX推進に関する教育・研修の実施
●具体的な業務
IoTプラットフォームの導入、AI活用、DX推進など製造エリアにおけるスマート化に向けた企画から推進までお任せ致します。
・製造プロセスのデジタルトランスフォーメーション計画の策定と実行
・IoT、AI、ビッグデータ解析などの先進技術を活用したプロジェクトの企画および推進
・製造現場の現状分析と改善提案
・社内外の関係者との調整およびプロジェクト管理
・DX推進に関する教育・研修の実施
大手銀行でのDX推進担当
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円程度
ポジション
担当者〜
仕事内容
・法人営業領域でのCRM/SFA等、営業サポートシステム・DBの企画立案/要件定義/開発サポート
・ホームページ・カスタマーポータル等のデジタルチャネルの強化
・上記のシステム・DBを活用した営業推進・サポート
・上記に限らない法人投融資ビジネスに係る戦略策定、システム・インフラの構築
(変更の範囲:当社の指定する業務)
・ホームページ・カスタマーポータル等のデジタルチャネルの強化
・上記のシステム・DBを活用した営業推進・サポート
・上記に限らない法人投融資ビジネスに係る戦略策定、システム・インフラの構築
(変更の範囲:当社の指定する業務)
日系戦略・業務コンサルティングファームにおけるHR領域におけるDXプロデューサー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,170万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
各クライアントのHR領域の全般的な課題に対して、課題解決の提案(上流コンサルティング)からシステム導入前後のコンサルティング、および導入サポートを担当いただきます。
当ポジションでは様々なHRの課題に対して、自社の統合HCMソリューションの導入・活用につながるコンサルティングだけでなく、自社ソリューションおよび外部ソリューションを組み合わせた最適なコンサルティングを行っています。
また、ゆくゆくはクライアントや市場動向を鑑みた新ソリューションの企画立案、推進を担当する機会もあります。
<主な業務>
・コンサルティング:統合HCMソリューションやその他ソリューションの導入前後の上流コンサルティングを行う
・プロジェクトマネジメント:統合HCMソリューション以外の各種ソリューション導入プロジェクト全体を統括する
※統合HCMソリューション」自体の導入に関しては当事業部内の専任組織に任せており、本ポジションでは、それ以外のソリューション導入のマネジメントをお任します。
●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力
<目指せるキャリア>
自社パッケージを中心にしながらも、組織として新たなビジネスを実行する部隊として、クライアントとの接点や市場調査も通じて日々新しいソリューションの検討や、推進を担当いただきます。
将来的にはご自身の志向するビジネスのリーダーとしての役割を担っていただく可能性もあり、様々な経験を積む中で、ご自身のキャリアにマッチさせていくことが可能です。
<やりがい・魅力>
日々多様化するHR領域の課題に対し、常に半歩先を目指すビジネス推進部隊として多くの事をご経験いただけます。
誰も経験したことのないことだからこそ、多くのチャレンジと、時に失敗と、成功した際の喜びを得ることができます。
当ポジションでは様々なHRの課題に対して、自社の統合HCMソリューションの導入・活用につながるコンサルティングだけでなく、自社ソリューションおよび外部ソリューションを組み合わせた最適なコンサルティングを行っています。
また、ゆくゆくはクライアントや市場動向を鑑みた新ソリューションの企画立案、推進を担当する機会もあります。
<主な業務>
・コンサルティング:統合HCMソリューションやその他ソリューションの導入前後の上流コンサルティングを行う
・プロジェクトマネジメント:統合HCMソリューション以外の各種ソリューション導入プロジェクト全体を統括する
※統合HCMソリューション」自体の導入に関しては当事業部内の専任組織に任せており、本ポジションでは、それ以外のソリューション導入のマネジメントをお任します。
●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力
<目指せるキャリア>
自社パッケージを中心にしながらも、組織として新たなビジネスを実行する部隊として、クライアントとの接点や市場調査も通じて日々新しいソリューションの検討や、推進を担当いただきます。
将来的にはご自身の志向するビジネスのリーダーとしての役割を担っていただく可能性もあり、様々な経験を積む中で、ご自身のキャリアにマッチさせていくことが可能です。
<やりがい・魅力>
日々多様化するHR領域の課題に対し、常に半歩先を目指すビジネス推進部隊として多くの事をご経験いただけます。
誰も経験したことのないことだからこそ、多くのチャレンジと、時に失敗と、成功した際の喜びを得ることができます。
大手クレジットカード会社における生成AIを活用した社内DXの企画・推進担当
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社の既存業務に対して生成AIの活用を前提とした再設計を推進します。
社内各部署における「業務変革の実行支援」、そのために必要な「基盤整備」、および全社横断での「活用促進」の企画・推進に従事いただきます。
●業務変革の実行支援
・各部署のビジネス課題ヒアリングおよび業務変革テーマ検討・選定
・業務変革テーマ別の案件立ち上げからリリースまでのプロジェクト計画策定
・プロジェクト管理(担当部署と連携の上、進捗管理および課題の洗い出し・打ち手検討)
・業務変革テーマに対しての生成AI活用イメージの具体化(要件定義支援)
・モデル本番適用・運用支援・実績検証
●基盤整備
・案件ごとに適した基盤の選定
・選定した基盤の整備(RAGの構築等)
●活用促進
・全社横断での生成AI活用促進策の企画・実行・モニタリング
・社員向け研修の企画・実施
社内各部署における「業務変革の実行支援」、そのために必要な「基盤整備」、および全社横断での「活用促進」の企画・推進に従事いただきます。
●業務変革の実行支援
・各部署のビジネス課題ヒアリングおよび業務変革テーマ検討・選定
・業務変革テーマ別の案件立ち上げからリリースまでのプロジェクト計画策定
・プロジェクト管理(担当部署と連携の上、進捗管理および課題の洗い出し・打ち手検討)
・業務変革テーマに対しての生成AI活用イメージの具体化(要件定義支援)
・モデル本番適用・運用支援・実績検証
●基盤整備
・案件ごとに適した基盤の選定
・選定した基盤の整備(RAGの構築等)
●活用促進
・全社横断での生成AI活用促進策の企画・実行・モニタリング
・社員向け研修の企画・実施
大手アセマネ会社でのDX推進(DX推進グループ)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ヴァイス・プレジデント相当
仕事内容
AI技術を積極的に事業に活用し、社内の業務効率化、社員の生産性向上を目的とした「生成AIの活用促進」「データ分析・活用」「社内普及推進」などの業務に従事していただきます。AIを活用した最適なシステムの構想・計画・推進・実装・検証・改善や、プロジェクト全体のマネジメントを担っていただきます。
大手外資系戦略コンサルティングファーム出身者が集う上場企業でのAIコンサルタント兼エンジニア/データ基盤コンサルタント兼エンジニア【遠隔地からのリモート勤務可能】【副業OK】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜2000万円
ポジション
担当者
仕事内容
●AIコンサルタント兼エンジニア
【役割】 AI系PJへのアサイン、クライアントとの共同開発PJのPM及びメンバー
【業務内容】
生成AIおよび関連技術を活用したプロダクト・ソリューションの開発に従事いただきます。開発チームの一員として、生成AIモデルのチューニングやプロンプト最適化、検索強化(RAG)技術の実装、クラウド環境でのAIシステム構築など、幅広い技術領域に関与いただきます。
RAGを活用したAIシステムの設計・開発を担当し、ベクトルデータベースを活用した高精度な情報検索機能の実装を行います。また、AIモデルの継続的な運用を支援するため、MLOpsの導入を進め、CI/CDを活用した自動デプロイやモデル監視の仕組みを構築します。
現在は、エンタープライズ向けAIアシスタントやコンサルタントの議事録作成ノウハウを詰め込んだAI議事録作成ツールの開発を進めており、生成AIを活用した業務自動化や、個別業務に最適化されたAIモデルの開発・運用を行っています。AIシステムの精度向上や応答速度の最適化に取り組み、ユーザー体験を向上させることが求められます。
AIエンジニアとして、AI技術の適用範囲を拡大し、データサイエンティストやシステムアーキテクトと協力しながら、最先端技術を活用した革新的なAIソリューションを実現していただきます。
【テックスタック】
・LLMプラットフォーム:OpenAI API、Geminiなど
・クラウド環境:AWS・GCP・Azureのいずれか
・ベクトルデータベース(RAG実装)、ファインチューニング
・コンテナ技術(Docker, Kubernetes, Terraform)、バージョン管理ツール(Github)
・言語:Python(5年以上)
(尚可)
・AIを実サービスとして運用するためのスキル:CI/CD(GitHub Actions, Jenkins)、LLMOps(AIモデルの継続的評価・データ更新・再学習機構の構築)の実務経験
・LangChain(エージェント設計)、LlamaIndex(RAGの組み込み)
●データ基盤系コンサルタント兼エンジニア
【役割】 AI・データ基盤開発系PJへのアサイン、クライアントとの共同開発PJのPM及びメンバー
【業務内容】
AI・データ活用を支える基盤システムの設計・開発・運用に従事いただきます。特に、クラウド環境を活用したデータパイプラインの構築や、大規模データの統合・処理・最適化に関する技術的リードを担っていただきます。
データ統合基盤の設計・構築を行い、ETL/ELTパイプラインの設計・実装を通じて、データの正確性・一貫性を確保するとともに、リアルタイム処理・バッチ処理の最適化を推進します。また、データモデリングやパフォーマンスチューニングの知識を活かし、ビジネス要件に応じた最適なデータ基盤の提供を目指します。
今後は、AIモデルの学習・推論環境を支えるためのMLOps基盤の構築や、データパイプラインの自動化を進めていく必要があり、DataOpsの概念を取り入れた効率的な運用の実現が求められてきます。加えて、CI/CDを活用したデプロイ・監視の仕組みを整備し、データ基盤の信頼性と拡張性をさらに高めていく活動にも従事頂きます。
システムアーキテクトとして、データ基盤の長期的な運用を見据えた設計を行い、データサイエンティストやAIエンジニアと協力しながら、組織全体のデータ活用力を向上させる役割を担っていただきます。
【テックスタック】
・DWH/データレイク:DataBricks, Snowflake, BigQuery, Redshift など
・データ処理エンジン:Apache Spark(PySpark, Scala)
・プログラミング言語:Python, SQL(5年以上)
・ETL/ELTツール:dbt, Apache Airflow, AWS Glue など
・クラウドプラットフォーム:AWS, GCP, Azure のいずれか
・コンテナ技術:Docker, Kubernetes, Terraformなど
・バージョン管理ツール:GitHub, GitLabなど
(尚可)
・MLOps:MLflow, Vertex AI Pipelines, SageMaker Pipelinesなど
・CI/CD:GitHub Actions, Jenkinsなど
・BIツール連携:Tableau, Power BIなど
【役割】 AI系PJへのアサイン、クライアントとの共同開発PJのPM及びメンバー
【業務内容】
生成AIおよび関連技術を活用したプロダクト・ソリューションの開発に従事いただきます。開発チームの一員として、生成AIモデルのチューニングやプロンプト最適化、検索強化(RAG)技術の実装、クラウド環境でのAIシステム構築など、幅広い技術領域に関与いただきます。
RAGを活用したAIシステムの設計・開発を担当し、ベクトルデータベースを活用した高精度な情報検索機能の実装を行います。また、AIモデルの継続的な運用を支援するため、MLOpsの導入を進め、CI/CDを活用した自動デプロイやモデル監視の仕組みを構築します。
現在は、エンタープライズ向けAIアシスタントやコンサルタントの議事録作成ノウハウを詰め込んだAI議事録作成ツールの開発を進めており、生成AIを活用した業務自動化や、個別業務に最適化されたAIモデルの開発・運用を行っています。AIシステムの精度向上や応答速度の最適化に取り組み、ユーザー体験を向上させることが求められます。
AIエンジニアとして、AI技術の適用範囲を拡大し、データサイエンティストやシステムアーキテクトと協力しながら、最先端技術を活用した革新的なAIソリューションを実現していただきます。
【テックスタック】
・LLMプラットフォーム:OpenAI API、Geminiなど
・クラウド環境:AWS・GCP・Azureのいずれか
・ベクトルデータベース(RAG実装)、ファインチューニング
・コンテナ技術(Docker, Kubernetes, Terraform)、バージョン管理ツール(Github)
・言語:Python(5年以上)
(尚可)
・AIを実サービスとして運用するためのスキル:CI/CD(GitHub Actions, Jenkins)、LLMOps(AIモデルの継続的評価・データ更新・再学習機構の構築)の実務経験
・LangChain(エージェント設計)、LlamaIndex(RAGの組み込み)
●データ基盤系コンサルタント兼エンジニア
【役割】 AI・データ基盤開発系PJへのアサイン、クライアントとの共同開発PJのPM及びメンバー
【業務内容】
AI・データ活用を支える基盤システムの設計・開発・運用に従事いただきます。特に、クラウド環境を活用したデータパイプラインの構築や、大規模データの統合・処理・最適化に関する技術的リードを担っていただきます。
データ統合基盤の設計・構築を行い、ETL/ELTパイプラインの設計・実装を通じて、データの正確性・一貫性を確保するとともに、リアルタイム処理・バッチ処理の最適化を推進します。また、データモデリングやパフォーマンスチューニングの知識を活かし、ビジネス要件に応じた最適なデータ基盤の提供を目指します。
今後は、AIモデルの学習・推論環境を支えるためのMLOps基盤の構築や、データパイプラインの自動化を進めていく必要があり、DataOpsの概念を取り入れた効率的な運用の実現が求められてきます。加えて、CI/CDを活用したデプロイ・監視の仕組みを整備し、データ基盤の信頼性と拡張性をさらに高めていく活動にも従事頂きます。
システムアーキテクトとして、データ基盤の長期的な運用を見据えた設計を行い、データサイエンティストやAIエンジニアと協力しながら、組織全体のデータ活用力を向上させる役割を担っていただきます。
【テックスタック】
・DWH/データレイク:DataBricks, Snowflake, BigQuery, Redshift など
・データ処理エンジン:Apache Spark(PySpark, Scala)
・プログラミング言語:Python, SQL(5年以上)
・ETL/ELTツール:dbt, Apache Airflow, AWS Glue など
・クラウドプラットフォーム:AWS, GCP, Azure のいずれか
・コンテナ技術:Docker, Kubernetes, Terraformなど
・バージョン管理ツール:GitHub, GitLabなど
(尚可)
・MLOps:MLflow, Vertex AI Pipelines, SageMaker Pipelinesなど
・CI/CD:GitHub Actions, Jenkinsなど
・BIツール連携:Tableau, Power BIなど
フィンテック上場企業でのAIを活用したDX推進リーダー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
リーダー
仕事内容
・最新技術の調査・評価を行い、グループ会社全体のAI導入戦略を策定
・各部門のニーズをヒアリングし、最適なAIソリューションを提案
・全社におけるAI活用のためのルール策定、ガイドライン作成
・各部門へのAI導入サポート、技術的なアドバイス提供
・AI導入による効果測定、改善策の提案
・チームメンバーのマネジメント、指導、育成
社内から次々に新規事業が創出されキャッシュレス市場を牽引する企業に身を置き、将来に向けた成長を幅広い視点でとことん考えられる方、AI戦略の立案経験者、当社事業内容に興味を持ち、社内メンバーと協調することができる方、キャッシュレス業界全体のビジネス・技術動向や、テクノロジー全般の動向にも好奇心を持たれる方のジョインをお待ちしています。
【ポジションの魅力】
・グループ全体のDXを推進:グループ全体の生成AI導入をリードし、DXを推進する中心的な役割を担います。
・経営層への提案機会:経営層に直接提案する機会があり、あなたのアイデアを形にすることができます。
・最先端技術の習得:生成AIをはじめとする最先端技術を習得し、自身のスキルアップにつなげることができます。
・グループ会社全体への影響力:あなたの仕事が、グループ会社全体の成長に貢献することができます。
・中心メンバーとしての活躍:キャッシュレス市場を牽引する企業かつ今後陣容拡大するシステム企画の中で、中心メンバーになれる
・各部門のニーズをヒアリングし、最適なAIソリューションを提案
・全社におけるAI活用のためのルール策定、ガイドライン作成
・各部門へのAI導入サポート、技術的なアドバイス提供
・AI導入による効果測定、改善策の提案
・チームメンバーのマネジメント、指導、育成
社内から次々に新規事業が創出されキャッシュレス市場を牽引する企業に身を置き、将来に向けた成長を幅広い視点でとことん考えられる方、AI戦略の立案経験者、当社事業内容に興味を持ち、社内メンバーと協調することができる方、キャッシュレス業界全体のビジネス・技術動向や、テクノロジー全般の動向にも好奇心を持たれる方のジョインをお待ちしています。
【ポジションの魅力】
・グループ全体のDXを推進:グループ全体の生成AI導入をリードし、DXを推進する中心的な役割を担います。
・経営層への提案機会:経営層に直接提案する機会があり、あなたのアイデアを形にすることができます。
・最先端技術の習得:生成AIをはじめとする最先端技術を習得し、自身のスキルアップにつなげることができます。
・グループ会社全体への影響力:あなたの仕事が、グループ会社全体の成長に貢献することができます。
・中心メンバーとしての活躍:キャッシュレス市場を牽引する企業かつ今後陣容拡大するシステム企画の中で、中心メンバーになれる
FinTech企業でのAI推進リーダー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
リーダー
仕事内容
AIの企画・開発・運用からAIガバナンスまでAIに関するあらゆる業務を一手に引き受けており、社内の各部署とコミュニケーションをしながら10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤の構築を目指しています。
AIドリブンな事業基盤の戦略策定・実行
全社AIプロジェクト企画と推進
プロジェクト企画と評価のためのデータ分析
AIによるビジネス課題の特定と解決
社内各部署とのコミュニケーションを通じた業務課題の特定とAIによる改善施策の立案
プロジェクト企画と評価のためのデータ分析
AIドリブンな事業基盤の開発・運用(DevOps)
AIモデルを中心としたAIシステムの要件定義・設計・開発・運用
AIガバナンス
AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用
AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進
期待する役割
グループ責任者やチーム責任者と共に業務効率化と顧客体験向上のプロジェクト企画や推進を担っていただきます。チームを牽引するリーダーとしてご活躍いただくことを期待しています。
●AIプロジェクトへの積極的な参画: 各プロジェクトにおいて、自身の専門知識を活かしてAI技術の導入とその適用をサポートし、プロジェクトの目標達成に貢献する。
●部門間コミュニケーションの担い手: 社内の他部門と円滑にコミュニケーションを取り、部門間協力を促進してAIシステムの適切な導入を支援する。
●チームで成果を出す: チームメンバーのフォローと育成。
投資対効果の高い施策の見極め: データに基づく根拠をもとに、プロジェクト企画や評価を行っていただき、投資対効果の高い施策を見極めて、施策優先度を適切に判断
●バランスを考慮した推進: AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、リテラシー向上や活用促進のための社員教育の推進
AIドリブンな事業基盤の戦略策定・実行
全社AIプロジェクト企画と推進
プロジェクト企画と評価のためのデータ分析
AIによるビジネス課題の特定と解決
社内各部署とのコミュニケーションを通じた業務課題の特定とAIによる改善施策の立案
プロジェクト企画と評価のためのデータ分析
AIドリブンな事業基盤の開発・運用(DevOps)
AIモデルを中心としたAIシステムの要件定義・設計・開発・運用
AIガバナンス
AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用
AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進
期待する役割
グループ責任者やチーム責任者と共に業務効率化と顧客体験向上のプロジェクト企画や推進を担っていただきます。チームを牽引するリーダーとしてご活躍いただくことを期待しています。
●AIプロジェクトへの積極的な参画: 各プロジェクトにおいて、自身の専門知識を活かしてAI技術の導入とその適用をサポートし、プロジェクトの目標達成に貢献する。
●部門間コミュニケーションの担い手: 社内の他部門と円滑にコミュニケーションを取り、部門間協力を促進してAIシステムの適切な導入を支援する。
●チームで成果を出す: チームメンバーのフォローと育成。
投資対効果の高い施策の見極め: データに基づく根拠をもとに、プロジェクト企画や評価を行っていただき、投資対効果の高い施策を見極めて、施策優先度を適切に判断
●バランスを考慮した推進: AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、リテラシー向上や活用促進のための社員教育の推進
日系戦略・業務コンサルティングファームにおけるAI駆動開発テックリード
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜1,170万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
テックリード寄りの技術スタックを持ち、十分なシステム開発経験・実績を裏付けとして、AIを利活用した開発生産性向上の仕組みを検討・導入する。
・LLMを活用した独自AIエージェントの開発
・全工程で威力を発揮するAI駆動開発の立案
●プロジェクトにおける開発環境・要素技術
・開発言語:TypeScript、Rust、Python、go、Java
・クラウド:AWS、Azure、GCP
・利用サービス:有用なもの、調査に値するものは全て
●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力
・これまでの経験とスキルにAIというエッセンスを加え、開発作業にパラダイムシフトを起こせる可能性がある
・AI駆動開発という領域において、業界あるいは世界でもトップクラスに昇りつめられる可能性がある
・実装に典型的な開発作業が、より効率的に、より楽しくやりがいをもって実践できる
・LLMを活用した独自AIエージェントの開発
・全工程で威力を発揮するAI駆動開発の立案
●プロジェクトにおける開発環境・要素技術
・開発言語:TypeScript、Rust、Python、go、Java
・クラウド:AWS、Azure、GCP
・利用サービス:有用なもの、調査に値するものは全て
●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力
・これまでの経験とスキルにAIというエッセンスを加え、開発作業にパラダイムシフトを起こせる可能性がある
・AI駆動開発という領域において、業界あるいは世界でもトップクラスに昇りつめられる可能性がある
・実装に典型的な開発作業が、より効率的に、より楽しくやりがいをもって実践できる
株式会社日立製作所/大手総合電機会社での金融システム開発向け生成AIの適用推進人財【課長クラス】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
課長クラス
仕事内容
・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発・検証推進
・ユースケースのプロジェクト適用推進
・ナレッジ蓄積・展開
・組織内外のステークホルダーとの協力を通じた戦略的な企画
・社内での業務効率観点を目指したプロジェクト推進
・他部署と連携し、生成AIを用いたビジネススタイル、モデルの企画、検証
・課長クラスとしての組織マネジメント、エンゲージメントの向上
・各ユースケース検証、企画のリード
【職務詳細】
下記のサービス事業を検討しており、本事業での技術開発、適用の牽引を担当頂きます。
・生産性向上率の高いシステム開発向け生成AIユースケース開発。システム開発の経験と生成AIのスキルを生かし、生産性をより向上させるユースケースの開発、適用推進を担当します。
・年間で16個ほどのユースケースを検討をいただきます。社内にはいかに業務効率化を進行することが出来るか、社外にはどんなビジネスモデルやユースケースを提供できるのか、行うのかを検討、企画いただきます。
・PJやチームの技術面の牽引役としてデータ分析技術を活用した製品/サービス/プロセスのビジネスターゲットを特定し実行計画を立案いただきます。
・複数の業種・業務領域、または複数の分析技術に関するノウハウを持ち、難易度が高いPJを取り纏める、あるいは複数の異なる業務領域に跨る大規模PJを取り纏めて、課長クラスとしてアウトプットを出していただきます。
・上記に加え、PJに適用する分析技術を理解し、リスク管理、リソースマネジメントをお任せします。
また、チームの短期的な方向性だけでなく組織の方向性に沿ったスキルアップ計画を立案して、社内エンゲージメントの向上を目指していただきます。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
・当社には、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、当社が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ当社独自の高度な技術者が在籍しており、そういった人と関わりながら仕事ができます。
・システム開発への生成AI適用を通して、金融機関の抱える課題だけでなく、社会課題への解決の一歩を踏み進める経験を積むことができます。
・入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。
・ユースケースのプロジェクト適用推進
・ナレッジ蓄積・展開
・組織内外のステークホルダーとの協力を通じた戦略的な企画
・社内での業務効率観点を目指したプロジェクト推進
・他部署と連携し、生成AIを用いたビジネススタイル、モデルの企画、検証
・課長クラスとしての組織マネジメント、エンゲージメントの向上
・各ユースケース検証、企画のリード
【職務詳細】
下記のサービス事業を検討しており、本事業での技術開発、適用の牽引を担当頂きます。
・生産性向上率の高いシステム開発向け生成AIユースケース開発。システム開発の経験と生成AIのスキルを生かし、生産性をより向上させるユースケースの開発、適用推進を担当します。
・年間で16個ほどのユースケースを検討をいただきます。社内にはいかに業務効率化を進行することが出来るか、社外にはどんなビジネスモデルやユースケースを提供できるのか、行うのかを検討、企画いただきます。
・PJやチームの技術面の牽引役としてデータ分析技術を活用した製品/サービス/プロセスのビジネスターゲットを特定し実行計画を立案いただきます。
・複数の業種・業務領域、または複数の分析技術に関するノウハウを持ち、難易度が高いPJを取り纏める、あるいは複数の異なる業務領域に跨る大規模PJを取り纏めて、課長クラスとしてアウトプットを出していただきます。
・上記に加え、PJに適用する分析技術を理解し、リスク管理、リソースマネジメントをお任せします。
また、チームの短期的な方向性だけでなく組織の方向性に沿ったスキルアップ計画を立案して、社内エンゲージメントの向上を目指していただきます。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
・当社には、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、当社が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ当社独自の高度な技術者が在籍しており、そういった人と関わりながら仕事ができます。
・システム開発への生成AI適用を通して、金融機関の抱える課題だけでなく、社会課題への解決の一歩を踏み進める経験を積むことができます。
・入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。
株式会社日立製作所/大手総合電機会社での金融システム開発向け生成AIの適用推進人財【主任クラス】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
主任クラス
仕事内容
・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発・検証推進
・ユースケースのプロジェクト適用推進
・ナレッジ蓄積・展開
・組織内外のステークホルダーとの協力を通じた戦略的な企画
・社内での業務効率観点を目指したプロジェクト推進
・他部署と連携し、生成AIを用いたビジネススタイル、モデルの企画、検証
【職務詳細】
システム開発向け生成AIユースケース開発を担当して頂きます。具体的な業務は下記の通りです。
まずは社内の業務にてAI活用して効率化出来ないかなどを検討、企画いただきます。新規ユースケースの創出を実現するため、各部署との事例検討、企画を行っていただきます。社内での検討が進んだら、次は社外への生成AIモデルを検討したビジネスモデルを策定いただくミッションをお任せします。
・システム開発向け生成AIユースケースの検討
・アカウントへの紹介・提案
・生成AIを活用した技術検証・効果検証
・AIエージェントのプロト開発、検証
・社内、社外へのナレッジ化・展開
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
ご自身のデータサイエンティストとしてのスキルを当社のビジネスユニット内に展開することで、業務効率化の第一人者となることが可能です。
社外でのユースケース企画については、金融機関の抱える潜在的なニーズ、顕在的なニーズにアンテナを立てながらユーザー経験の向上を目指します。
・日当社には、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、当社が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ当社独自の高度な技術者が在籍しており、そういった人と関わりながら仕事ができます。
・システム開発への生成AI適用を通して、金融機関の抱える課題だけでなく、社会課題への解決の一歩を踏み進める経験を積むことができます。
・入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。
・英語を活用できる機会を提供いたします。本ポジションは海外と関わる機会も多く、海を越えた価値創出も行っていただきます。英語xAIxデータサイエンティストの領域のキャリアを積むことで市場価値の向上が見込めるでしょう。
・ユースケースのプロジェクト適用推進
・ナレッジ蓄積・展開
・組織内外のステークホルダーとの協力を通じた戦略的な企画
・社内での業務効率観点を目指したプロジェクト推進
・他部署と連携し、生成AIを用いたビジネススタイル、モデルの企画、検証
【職務詳細】
システム開発向け生成AIユースケース開発を担当して頂きます。具体的な業務は下記の通りです。
まずは社内の業務にてAI活用して効率化出来ないかなどを検討、企画いただきます。新規ユースケースの創出を実現するため、各部署との事例検討、企画を行っていただきます。社内での検討が進んだら、次は社外への生成AIモデルを検討したビジネスモデルを策定いただくミッションをお任せします。
・システム開発向け生成AIユースケースの検討
・アカウントへの紹介・提案
・生成AIを活用した技術検証・効果検証
・AIエージェントのプロト開発、検証
・社内、社外へのナレッジ化・展開
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
ご自身のデータサイエンティストとしてのスキルを当社のビジネスユニット内に展開することで、業務効率化の第一人者となることが可能です。
社外でのユースケース企画については、金融機関の抱える潜在的なニーズ、顕在的なニーズにアンテナを立てながらユーザー経験の向上を目指します。
・日当社には、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、当社が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ当社独自の高度な技術者が在籍しており、そういった人と関わりながら仕事ができます。
・システム開発への生成AI適用を通して、金融機関の抱える課題だけでなく、社会課題への解決の一歩を踏み進める経験を積むことができます。
・入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。
・英語を活用できる機会を提供いたします。本ポジションは海外と関わる機会も多く、海を越えた価値創出も行っていただきます。英語xAIxデータサイエンティストの領域のキャリアを積むことで市場価値の向上が見込めるでしょう。
株式会社日立製作所/【東京/神奈川】大手総合電機会社でのグローバルの先端技術を活用しDXを推進するGCPアーキテクト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
課長クラス
仕事内容
・GCPソリューションアーキテクチャに関する5年以上の実務経験があり、できればPCA認定を受けていること
・AWSとGCP間、または他のクラウドベンダー間でのシステム移行の経験が必要
・マイクロサービスのアーキテクチャ、そのデプロイ、スケーリングに関する十分な理解
・ロードバランシング、APIゲートウェイ、Istioなどのサービスメッシュに関する十分な理解
・Compute Engine、IAM、App Engine、Cloud Storage、Cloud SQL、Cloud Functions、Cloud Pub/Sub などの GCP サービスを構成、管理
・DockerとKubernetes(EKS、GKE)の広範な経験(サービスの管理とデプロイを含む)。
・GCP データベースと統合サービス(Cloud Spanner、BigQuery、Dataflow、または同様のツールなど)についての十分な理解
・Terraform、Cloud Deployment Managerなどを使用したクラウドインフラストラクチャの設計、開発、保守
・Jenkins、Cloud Build、Gitlab、その他の自動化ツールを使用して、CI / CD パイプラインを設計、実装、管理
・Javaおよび/またはPythonの開発経験
・DevOpsの概念、ツール、ベストプラクティスの経験
・クラウドセキュリティの概念を十分に理解していること
・クラウドネットワーキングの概念を十分に理解していること
・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力
【職務詳細】
・クライアントへの独立して提案活動・要件分析を実行し、アーキテクチャの青写真を準備すること
・Google Cloud 上の大規模ソリューションをサポート、管理すること
・ビルド自動化システムを指定、作成、評価、デプロイ、保守すること
・ハイパフォーマンスコンピューティングクラスターで動作するシステムの自動化
・クラウド移行ソリューションの設計、ブループリントの作成、実装計画の作成
・Cloud Platforms上のソリューションのネットワーキングを設計し、実装を監督すること
・DevOpsソリューションの設計、パイプライン化、実装の自動化
・パフォーマンスと可用性の監視を設計し、実装を監督すること
・セキュリティソリューションの設計、実装の監督
・技術的な事項についてクライアントの代表者へ連絡・調整すること
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
当社グループ会社の持つ豊富なDXの実績とケイパビリティと、当社が持つ日本市場の顧客基盤や、豊富なシステム構築の実績の強みを組み合わせたデジタルエンジニアリングサービスのアーキテクトとして、お客さま企業やパートナー企業と一緒になり協創しながらデジタルトランスフォーメーションを具体化していく仕事です。
上流でのテクノロジー観点での構想立案だけでなく、当社グループ会社のDXの実績と当社の高信頼な日本市場での実績を基に、構想の具現化まで関与できる点が大きなやりがいです。
具体化においては米国、インド、ウクライナ等世界各国のエンジニアと知識共有・業務経験を積むことが出来ます。顧客が求める価値は多種多様であるため、様々な先端技術を活用するプロジェクトを経験・リードすることができます。
また、当社グループ会社のプロフェッショナル人財チームの立上げや、当社グループ会社としてのデジタルエンジニアリングの手法を自ら構築することが出来る点が大きなやりがいです。
・AWSとGCP間、または他のクラウドベンダー間でのシステム移行の経験が必要
・マイクロサービスのアーキテクチャ、そのデプロイ、スケーリングに関する十分な理解
・ロードバランシング、APIゲートウェイ、Istioなどのサービスメッシュに関する十分な理解
・Compute Engine、IAM、App Engine、Cloud Storage、Cloud SQL、Cloud Functions、Cloud Pub/Sub などの GCP サービスを構成、管理
・DockerとKubernetes(EKS、GKE)の広範な経験(サービスの管理とデプロイを含む)。
・GCP データベースと統合サービス(Cloud Spanner、BigQuery、Dataflow、または同様のツールなど)についての十分な理解
・Terraform、Cloud Deployment Managerなどを使用したクラウドインフラストラクチャの設計、開発、保守
・Jenkins、Cloud Build、Gitlab、その他の自動化ツールを使用して、CI / CD パイプラインを設計、実装、管理
・Javaおよび/またはPythonの開発経験
・DevOpsの概念、ツール、ベストプラクティスの経験
・クラウドセキュリティの概念を十分に理解していること
・クラウドネットワーキングの概念を十分に理解していること
・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力
【職務詳細】
・クライアントへの独立して提案活動・要件分析を実行し、アーキテクチャの青写真を準備すること
・Google Cloud 上の大規模ソリューションをサポート、管理すること
・ビルド自動化システムを指定、作成、評価、デプロイ、保守すること
・ハイパフォーマンスコンピューティングクラスターで動作するシステムの自動化
・クラウド移行ソリューションの設計、ブループリントの作成、実装計画の作成
・Cloud Platforms上のソリューションのネットワーキングを設計し、実装を監督すること
・DevOpsソリューションの設計、パイプライン化、実装の自動化
・パフォーマンスと可用性の監視を設計し、実装を監督すること
・セキュリティソリューションの設計、実装の監督
・技術的な事項についてクライアントの代表者へ連絡・調整すること
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
当社グループ会社の持つ豊富なDXの実績とケイパビリティと、当社が持つ日本市場の顧客基盤や、豊富なシステム構築の実績の強みを組み合わせたデジタルエンジニアリングサービスのアーキテクトとして、お客さま企業やパートナー企業と一緒になり協創しながらデジタルトランスフォーメーションを具体化していく仕事です。
上流でのテクノロジー観点での構想立案だけでなく、当社グループ会社のDXの実績と当社の高信頼な日本市場での実績を基に、構想の具現化まで関与できる点が大きなやりがいです。
具体化においては米国、インド、ウクライナ等世界各国のエンジニアと知識共有・業務経験を積むことが出来ます。顧客が求める価値は多種多様であるため、様々な先端技術を活用するプロジェクトを経験・リードすることができます。
また、当社グループ会社のプロフェッショナル人財チームの立上げや、当社グループ会社としてのデジタルエンジニアリングの手法を自ら構築することが出来る点が大きなやりがいです。
株式会社みずほフィナンシャルグループ/【急募】大手金融ホールディングカンパニーでのAIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
当フィナンシャルグループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジションです。
具体的には、AIテックリードや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応いただきます。
・AWS Bedrock、Google Gemini、Azure OpenAIなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
・顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOpsの実施
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリングの実施
・大規模言語モデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化をAIテックリードと連携して実施
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工 等
<ご参考>
具体的に現在社内で進行中のプロジェクトや業務の一例は以下の通りです。
(実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります)
・初期的な技術検証(様々なAIモデルやプラグインの活用)
・生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツールをはじめとする各種業務支援アプリをAWSなどのクラウド上に内製開発し、PoC(技術課題の解決)を実施
・ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ファインチューニングを視野に入れた技術検証
・当社独自モデルの構築及び評価実証
・AIを活用したDX推進のためのクラウド基盤構築検討
【このポジションの魅力】
・数万人の社員が在籍するグループ横断で、AIを活用したデジタルトランスフォーメーションを推進する仕事です。規模が大きくやりがいのある仕事ができます。
・特定の目的に特化した簡易なWebアプリケーションを用いて技術課題の解決を行うため、フロントエンドーバックエンドーインフラまで幅広い知識が身に付きます。
・業務部門と一体となって推進するスクラム開発を実施していることや、内製開発を行っていることから、迅速な試行錯誤が可能な環境です。
・裁量を持って要件定義から技術選定、開発まで一気通貫で経験することができます。
・実務を通じたスキルアップとキャリア形成が可能な環境を提供します。
・Gitリポジトリ管理や自動デプロイ、サーバレスアーキテクチャなど最新の開発手法を取り入れているため、高い開発技術が身につきます。
【働き方】
・業務用端末に加え開発用端末を支給します。またiPadや業務用スマホを支給します。在宅勤務など柔軟な働き方が可能です。
・オフィスはフリーアドレスで、活発なコミュニケーションが生まれています。日によって席を変えて気分転換をすることも可能です。
・積極的な休暇取得を推奨しており、メンバー間で協力して計画的に休暇を取得しています。
具体的には、AIテックリードや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応いただきます。
・AWS Bedrock、Google Gemini、Azure OpenAIなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
・顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOpsの実施
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリングの実施
・大規模言語モデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化をAIテックリードと連携して実施
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工 等
<ご参考>
具体的に現在社内で進行中のプロジェクトや業務の一例は以下の通りです。
(実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります)
・初期的な技術検証(様々なAIモデルやプラグインの活用)
・生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツールをはじめとする各種業務支援アプリをAWSなどのクラウド上に内製開発し、PoC(技術課題の解決)を実施
・ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ファインチューニングを視野に入れた技術検証
・当社独自モデルの構築及び評価実証
・AIを活用したDX推進のためのクラウド基盤構築検討
【このポジションの魅力】
・数万人の社員が在籍するグループ横断で、AIを活用したデジタルトランスフォーメーションを推進する仕事です。規模が大きくやりがいのある仕事ができます。
・特定の目的に特化した簡易なWebアプリケーションを用いて技術課題の解決を行うため、フロントエンドーバックエンドーインフラまで幅広い知識が身に付きます。
・業務部門と一体となって推進するスクラム開発を実施していることや、内製開発を行っていることから、迅速な試行錯誤が可能な環境です。
・裁量を持って要件定義から技術選定、開発まで一気通貫で経験することができます。
・実務を通じたスキルアップとキャリア形成が可能な環境を提供します。
・Gitリポジトリ管理や自動デプロイ、サーバレスアーキテクチャなど最新の開発手法を取り入れているため、高い開発技術が身につきます。
【働き方】
・業務用端末に加え開発用端末を支給します。またiPadや業務用スマホを支給します。在宅勤務など柔軟な働き方が可能です。
・オフィスはフリーアドレスで、活発なコミュニケーションが生まれています。日によって席を変えて気分転換をすることも可能です。
・積極的な休暇取得を推奨しており、メンバー間で協力して計画的に休暇を取得しています。
大手小売事業、フィンテック事業を行うグループ会社でのクレジットカード部門のプロセシングDX開発
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社のプロセシング部門では、今後の業容拡大を見据え、下記業務のDX化を検討しております。
<DX化を目指す業務内容>
・カード発行に関わる審査業務
・不正利用防止・監視業務
・会員の問い合わせ総合窓口業務
・お支払いのご案内とご相談の業務
・債権入金管理業務
既存人材と連携し、上記の業務を中心としたプロセシング部門のDX推進をお任せしたいと考えております。
業務の見直しをアジャイルで実施し、審査・回収業務の変革を担っていただきます。
<DX化を目指す業務内容>
・カード発行に関わる審査業務
・不正利用防止・監視業務
・会員の問い合わせ総合窓口業務
・お支払いのご案内とご相談の業務
・債権入金管理業務
既存人材と連携し、上記の業務を中心としたプロセシング部門のDX推進をお任せしたいと考えております。
業務の見直しをアジャイルで実施し、審査・回収業務の変革を担っていただきます。
【リモート可】システムコンサルティングでのAIアーキテクト/AIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
フルフレックス+リモート可能/クラウドとAIを活用したモダンなシステム開発実績多数!!
元マイクロソフトMVP複数年受賞されている本事業責任者と一緒に、
AIやクラウドを活用したシステム開発の顧客への提案活動/上流工程/開発工程のいずれか、または全てに携わっていただきます。
・技術選定や実現可能性調査のためのコンサルティング
・クラウドアーキテクチャ設計・構築
・データ基盤の設計・構築
<案件事例>
・AIを活用した営業支援チャットボットの開発
└Azure OpenAIを活用し、音声データを文字起こし、活用可能なデータに変換し営業メンバ業務効率化を達成
・社内ナレッジ利活用ツールの開発
└社内に乱雑に配置された様々なナレッジを利活用できる検索ツールのためのRAGの開発
・3大クラウドが提供するマネージドAIサービス利活用コンサルティング
など
【ソフトウェアアーキテクチャ例】
フロントエンド:React/Typescript/Node.js/HTML/CSS/Javascript
バックエンド:Java/PHP/Ruby/Python/Go/Haskell
クラウド:AWS/GCP/Azure
ツール:Github/Slack/Ansible/Kubernetes/Docker
生成AI:OpenAI/Bedlock/Gemini
<特徴>
●リモートワーク主体前提の働き方をご用意
週次で自由に参加可能なオープンドアMTGを実施し、リモートワークでも疎外感が生まれないよう、上司部下関係なく気軽に何でも相談できる環境をご用意
●クラウド系資格取得を全力サポート
当社では順調にクラウド資格取得者を増やしており
週2回の勉強会の実施や、資格取得に関わる費用の会社全額負担
取得時の報奨金もご用意しております。
元マイクロソフトMVP複数年受賞されている本事業責任者と一緒に、
AIやクラウドを活用したシステム開発の顧客への提案活動/上流工程/開発工程のいずれか、または全てに携わっていただきます。
・技術選定や実現可能性調査のためのコンサルティング
・クラウドアーキテクチャ設計・構築
・データ基盤の設計・構築
<案件事例>
・AIを活用した営業支援チャットボットの開発
└Azure OpenAIを活用し、音声データを文字起こし、活用可能なデータに変換し営業メンバ業務効率化を達成
・社内ナレッジ利活用ツールの開発
└社内に乱雑に配置された様々なナレッジを利活用できる検索ツールのためのRAGの開発
・3大クラウドが提供するマネージドAIサービス利活用コンサルティング
など
【ソフトウェアアーキテクチャ例】
フロントエンド:React/Typescript/Node.js/HTML/CSS/Javascript
バックエンド:Java/PHP/Ruby/Python/Go/Haskell
クラウド:AWS/GCP/Azure
ツール:Github/Slack/Ansible/Kubernetes/Docker
生成AI:OpenAI/Bedlock/Gemini
<特徴>
●リモートワーク主体前提の働き方をご用意
週次で自由に参加可能なオープンドアMTGを実施し、リモートワークでも疎外感が生まれないよう、上司部下関係なく気軽に何でも相談できる環境をご用意
●クラウド系資格取得を全力サポート
当社では順調にクラウド資格取得者を増やしており
週2回の勉強会の実施や、資格取得に関わる費用の会社全額負担
取得時の報奨金もご用意しております。
日系証券会社グループ会社での社内業務フロー改善に向けたDXの企画立案・推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
現場担当者を含めた様々なステークスホルダーにヒアリング/調整をしながら現状の課題/問題を抽出し、業務フローの改善に向けたデジタル化を企画立案し、推進を行っていただきます。
ご経験に応じてDXプロジェクトの企画、立上げ、プロジェクト推進・管理をお任せいたします。ユーザー部門との調整等の要件定義、ベンダーマネジメントがメイン業務となります。
入社当初はメンバーとしての参入を予定。実力を発揮いただき、リーダーやマネージャーとしてご活躍いただけます。直接CIOともやり取りができ、裁量をもってプロジェクト推進をご担当いただけます。
ご経験に応じてDXプロジェクトの企画、立上げ、プロジェクト推進・管理をお任せいたします。ユーザー部門との調整等の要件定義、ベンダーマネジメントがメイン業務となります。
入社当初はメンバーとしての参入を予定。実力を発揮いただき、リーダーやマネージャーとしてご活躍いただけます。直接CIOともやり取りができ、裁量をもってプロジェクト推進をご担当いただけます。
業務ソフトウェアの開発・販売企業でのMLエンジニア(R&D) ※フルリモート可
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,164万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
弊社では開発の全てを自社完結している為、エンジニアとして上流から下流工程までを一貫して体感することが可能です。研究だけではなく研究の成果を製品サービスに乗せ、運用するところまで関わることができます。
【主な業務内容】
業務効率化や製品サービスに組み込むAIMLの企画・研究・開発、PoCの実施から製品への導入サポートまでを上流から下流まで一気通貫で行います。
1. お客様の価値をAIプランナーやサービス開発担当者と共に考える企画フェーズから携わることができます
2. Pandasやydata_profilingなどを利用した探索的データ解析を実施しデータマートを構築します
3. AWSのSageMakerを利用したML開発を行います
4. 作成したモデルのデモ環境を構築し評価を行います
5. サービス開発担当にモデルを引き渡し、製品への実装サポートを行います
※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務
【主な取り組み】
・お客様の業務を便利にする新機能の企画検討開発
・社内業務を効率化するための企画検討開発
・AIMLの社内教育や啓蒙活動
【開発環境】
クラウド:AWS(SageMaker、Bedrockなど)
開発環境:Jupyter Lab、SageMaker Studio
開発言語:Pythonなど
その他:TensorFlow、Pandasなど
コミュニケーション: Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
【主な業務内容】
業務効率化や製品サービスに組み込むAIMLの企画・研究・開発、PoCの実施から製品への導入サポートまでを上流から下流まで一気通貫で行います。
1. お客様の価値をAIプランナーやサービス開発担当者と共に考える企画フェーズから携わることができます
2. Pandasやydata_profilingなどを利用した探索的データ解析を実施しデータマートを構築します
3. AWSのSageMakerを利用したML開発を行います
4. 作成したモデルのデモ環境を構築し評価を行います
5. サービス開発担当にモデルを引き渡し、製品への実装サポートを行います
※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務
【主な取り組み】
・お客様の業務を便利にする新機能の企画検討開発
・社内業務を効率化するための企画検討開発
・AIMLの社内教育や啓蒙活動
【開発環境】
クラウド:AWS(SageMaker、Bedrockなど)
開発環境:Jupyter Lab、SageMaker Studio
開発言語:Pythonなど
その他:TensorFlow、Pandasなど
コミュニケーション: Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
株式会社三菱UFJ銀行/グローバルバンクでの生成AI×DX企画
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
●業務部門へのヒヤリングに基づく、生成AIを活用した業務プロセス改善・システム開発の企画・推進・実装
●生成AI領域における開発環境の構築・提供
●海外を含めた最新の生成AI技術動向の調査
<案件例>
・生成AIを活用した、マルチモーダルな業務アプリケーションの企画・開発
・特定の製品・サービスに依存しないマルチ LLM 環境や市民開発環境の企画・開発
<想定キャリアパス>
生成AIなどの最新技術を活用したDX企画・推進のプロとしてキャリアを重ね、将来的には管理職として当行のDX戦略をリードいただくことを期待しています。一方、業務部門側のDX企画・推進担当としてよりビジネスサイドに近い立場での活躍や、開発子会社でより技術的な業務に従事するキャリアも展望可能です。
●生成AI領域における開発環境の構築・提供
●海外を含めた最新の生成AI技術動向の調査
<案件例>
・生成AIを活用した、マルチモーダルな業務アプリケーションの企画・開発
・特定の製品・サービスに依存しないマルチ LLM 環境や市民開発環境の企画・開発
<想定キャリアパス>
生成AIなどの最新技術を活用したDX企画・推進のプロとしてキャリアを重ね、将来的には管理職として当行のDX戦略をリードいただくことを期待しています。一方、業務部門側のDX企画・推進担当としてよりビジネスサイドに近い立場での活躍や、開発子会社でより技術的な業務に従事するキャリアも展望可能です。
プライム上場の大手グループ持株会社でのデジタル推進CoE
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
メンバー/管理職
仕事内容
グループ主管会社として、各社の重点施策を事業会社と 緒に実現します。ご経験に応じて以下をお任せする予定です。
(1)グループ各社の重点施策に紐づくシステム開発のプロジェクトマネージャーやPMOとして開発推進
システム導入の検討や課題整理、プロジェクト管理などのプロジェクト推進を担っていただきます。
(例:クラウド化やグループ会社の統合に関わるプロジェクトなど)
(2)グループ各社の事業、サービス実現のためのシステム企画・開発の推進
ビジネスサイドとの企画 案 プロセス整理、ソリューション選定、実装 援までリーディング。ご経験に応じてすべてのプロセスに携わっていただくことも可能です。
(例:グループ内の派遣事業のデジタル企画・開発など)
※場合よっては 時的な兼務/出向をいただく場合がございます。
(1)グループ各社の重点施策に紐づくシステム開発のプロジェクトマネージャーやPMOとして開発推進
システム導入の検討や課題整理、プロジェクト管理などのプロジェクト推進を担っていただきます。
(例:クラウド化やグループ会社の統合に関わるプロジェクトなど)
(2)グループ各社の事業、サービス実現のためのシステム企画・開発の推進
ビジネスサイドとの企画 案 プロセス整理、ソリューション選定、実装 援までリーディング。ご経験に応じてすべてのプロセスに携わっていただくことも可能です。
(例:グループ内の派遣事業のデジタル企画・開発など)
※場合よっては 時的な兼務/出向をいただく場合がございます。
大手小売事業、フィンテック事業を行うグループ会社でのプロセシングDX開発
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社のプロセシング部門では、今後の業容拡大を見据え、下記業務のDX化を検討しております。
・カード発行に関わる審査業務
・不正利用防止 監視業務
・カード会員の問い合わせ総合窓口業務
・お支払いのご案内とご相談の業務
・債権入金管理業務
お任せしたい業務内容は、既存人材と連携してプロセシング部門のDX化を推進することです。
業務の見直しをアジャイルで実施し、審査 回収業務の変革を担っていただきま
す。
持続的な成 を目指す中で、即戦力としてこれまでの経験を活かせる方を積極的に
お迎えし、事業拡大を見込んでいきたいと考えております。
弊社の共創の理念に基づきながら、固定概念に捕らわれないプロセシング部門のDX化を、一緒に考えてくれる方を募集いたします。
・カード発行に関わる審査業務
・不正利用防止 監視業務
・カード会員の問い合わせ総合窓口業務
・お支払いのご案内とご相談の業務
・債権入金管理業務
お任せしたい業務内容は、既存人材と連携してプロセシング部門のDX化を推進することです。
業務の見直しをアジャイルで実施し、審査 回収業務の変革を担っていただきま
す。
持続的な成 を目指す中で、即戦力としてこれまでの経験を活かせる方を積極的に
お迎えし、事業拡大を見込んでいきたいと考えております。
弊社の共創の理念に基づきながら、固定概念に捕らわれないプロセシング部門のDX化を、一緒に考えてくれる方を募集いたします。
東証プライム上場リース会社での金融事業会社におけるDX推進を担うIT企画部門の推進リーダー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1150万円
ポジション
リーダー
仕事内容
情報システム部において、DX/IT戦略策定、DX人材育成の計画立案/実践、ITガバナンス強化、業務のデジタル化推進、データ利活用など、IT起点でビジネスを推進するDX構想の策定から推進、統制まで一貫してお任せいたします。
<具体的には>
●情報収集
・先進技術動向調査、社外有識者・ソリューションプロバイダとの関係構築・情報収集
・活用可能な成功事例の収集
●戦略策定
・収集した外部情報、及び自社課題などの情報を総合的に整理し、DX戦略を策定。
・DX活用により業務効率化が可能な社内業務プロセスに対する改善提言、改善実現
●構想・企画
・策定したDX戦略に基づき、デジタル技術を用いたビジネスプロセス改革・ビジネスモデル変革から成る個別DX案件の構想・企画化
●施策実践
・構想・企画に基づく具体的な施策の実践をリード
<具体的には>
●情報収集
・先進技術動向調査、社外有識者・ソリューションプロバイダとの関係構築・情報収集
・活用可能な成功事例の収集
●戦略策定
・収集した外部情報、及び自社課題などの情報を総合的に整理し、DX戦略を策定。
・DX活用により業務効率化が可能な社内業務プロセスに対する改善提言、改善実現
●構想・企画
・策定したDX戦略に基づき、デジタル技術を用いたビジネスプロセス改革・ビジネスモデル変革から成る個別DX案件の構想・企画化
●施策実践
・構想・企画に基づく具体的な施策の実践をリード
【福岡】大手地銀でのエンジニアリングマネージャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,500万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
デジタル技術進展に伴うお客さまの行動変化や社会構造の変容に対応すべく、“お客さま起点で銀行ビジネス”の再構築を図る「DX(デジタルトランスフォーメーション)」を推進しています。
ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、内製化を支えるチームを牽引していただけるエンジニアリングマネージャーを募集しております。
古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、チーム全体の生産性を考えてくれる人を歓迎します。
エンジニアリングマネージャーとしてメンバー、チーム、プロダクト、組織の成長を実現するための施策の企画、検討、実行を担当いただきます。
具体的には10名前後のチームのメンバーのマネージャーとして開発体制の改善・拡充、メンバーマネジメント、育成環境の整備などをお任せする予定です。
▼具体的な業務内容
・内製化に向けたエンジニア、データサイエンティスト、プロダクトマネージャー等の採用、育成、目標設定、評価、フィードバック
・プロダクトチームメンバーの成果の最大化とキャリア成長の支援
・プロダクトチームへのアサインと、遂行するために必要なコミュニケーションの支援
・組織としての課題解決や成長戦略の提案と実行
・人財が活躍できる環境の整備
▼サービスの一例
オンライン融資サービス
Webで口座情報の見える化
WEB口座振替受付サービス
●仕事の魅力
・国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。
・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。
-役員との距離感が近い。
-必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。
-過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。
・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。
・内製開発チームの組織の立ち上げに関わることのできる環境です。
●キャリア形成
10名前後のチームメンバーのマネージャーとして、1on1等を通じたメンバーの成長、チームの成長、プロダクトを通じた組織の成長に貢献できます。
ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、内製化を支えるチームを牽引していただけるエンジニアリングマネージャーを募集しております。
古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、チーム全体の生産性を考えてくれる人を歓迎します。
エンジニアリングマネージャーとしてメンバー、チーム、プロダクト、組織の成長を実現するための施策の企画、検討、実行を担当いただきます。
具体的には10名前後のチームのメンバーのマネージャーとして開発体制の改善・拡充、メンバーマネジメント、育成環境の整備などをお任せする予定です。
▼具体的な業務内容
・内製化に向けたエンジニア、データサイエンティスト、プロダクトマネージャー等の採用、育成、目標設定、評価、フィードバック
・プロダクトチームメンバーの成果の最大化とキャリア成長の支援
・プロダクトチームへのアサインと、遂行するために必要なコミュニケーションの支援
・組織としての課題解決や成長戦略の提案と実行
・人財が活躍できる環境の整備
▼サービスの一例
オンライン融資サービス
Webで口座情報の見える化
WEB口座振替受付サービス
●仕事の魅力
・国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。
・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。
-役員との距離感が近い。
-必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。
-過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。
・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。
・内製開発チームの組織の立ち上げに関わることのできる環境です。
●キャリア形成
10名前後のチームメンバーのマネージャーとして、1on1等を通じたメンバーの成長、チームの成長、プロダクトを通じた組織の成長に貢献できます。
【神奈川 (川崎)】日系大手電機・通信機器メーカーにおける実世界システム向けAI研究者(生成AI・ロボティクス)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
主任:680万円〜990万円程度、課長:900万円〜1,100万円程度
ポジション
主任〜課長クラス
仕事内容
ITリソースだけでなくロボットなどの物理対象を含む実世界システムを最適化・自動制御するAI技術に関する研究開発を担っていただきます。
具体的には、基盤モデル・世界モデル技術をはじめとする生成AI技術や数理最適化・最適制御技術などのアルゴリズム・システムに関する研究開発を行い、研究グループの中核としてチームをリードしていただく業務です。
【ポジションのアピールポイント】
最先端のAI/ロボティクス技術の研究開発を行う業務経験・キャリアを積むことができます。特に基盤モデル・世界モデルを活用したロボット制御技術についてのトップレベルの研究開発業務を経験できます。
また、国内企業有数の豊富な計算資源を活用した研究環境で、LLM/VLMや各種AI技術に関する多くのトップレベルの研究者との連携・交流しながら、幅広く質の高い研究開発が可能です。さらに様々な事業ドメインでの事業実績・チャネルを活かし、自分の作った技術の社会実装を行い、社会的インパクトの大きいイノベーションを起こしていく機会を得ることができます。
具体的には、基盤モデル・世界モデル技術をはじめとする生成AI技術や数理最適化・最適制御技術などのアルゴリズム・システムに関する研究開発を行い、研究グループの中核としてチームをリードしていただく業務です。
【ポジションのアピールポイント】
最先端のAI/ロボティクス技術の研究開発を行う業務経験・キャリアを積むことができます。特に基盤モデル・世界モデルを活用したロボット制御技術についてのトップレベルの研究開発業務を経験できます。
また、国内企業有数の豊富な計算資源を活用した研究環境で、LLM/VLMや各種AI技術に関する多くのトップレベルの研究者との連携・交流しながら、幅広く質の高い研究開発が可能です。さらに様々な事業ドメインでの事業実績・チャネルを活かし、自分の作った技術の社会実装を行い、社会的インパクトの大きいイノベーションを起こしていく機会を得ることができます。
人材大手グループ持株会社のAI推進/システム企画(最上流)(エキスパート)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
760万円〜1,380万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
グループの各事業会社の経営戦略や事業課題に対して、AIを活用した最適なシステムの構想・計画・推進・実装・検証・改善や、プロジェクト全体のマネジメントを担います。
(ご担当頂く業務例)
・企画具体化のためのビジネス要件整理やシステム概念構想、アーキテクチャ選定、将来構想の最上流工程
・ビジネス要件からシステム要件への落とし込みや磨き込み、プロダクトリリースまでの開発全体のディレクションの他、プロダクト開発のPOやSMとしてもお任せします。(なお、開発は開発チームが担います)
・グループ各社経営層とのシステム実現案のディスカッションから、プロダクト検証時の現場部門へのインタビュー
・担当PJのマネジメント、メンバーリーディング
●魅力/やりがい
・グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・グループ各社のAI利活用を牽引する立場で、AIに関する知見やプロジェクト推進に関するスキルを発揮するだけでなく、事業変革の一端に取り組むような難しくもやりがいのあるミッションを担って頂くポジションです。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことができます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)
(ご担当頂く業務例)
・企画具体化のためのビジネス要件整理やシステム概念構想、アーキテクチャ選定、将来構想の最上流工程
・ビジネス要件からシステム要件への落とし込みや磨き込み、プロダクトリリースまでの開発全体のディレクションの他、プロダクト開発のPOやSMとしてもお任せします。(なお、開発は開発チームが担います)
・グループ各社経営層とのシステム実現案のディスカッションから、プロダクト検証時の現場部門へのインタビュー
・担当PJのマネジメント、メンバーリーディング
●魅力/やりがい
・グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・グループ各社のAI利活用を牽引する立場で、AIに関する知見やプロジェクト推進に関するスキルを発揮するだけでなく、事業変革の一端に取り組むような難しくもやりがいのあるミッションを担って頂くポジションです。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことができます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)
人材大手グループ持株会社のAI推進/ビジネス企画
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
760万円〜1,380万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションは当社グループの各社事業におけるAI利活用を通じた業務改革の推進役として、企画立案に携わっていただきます。
・事業会社のビジネスにおける課題抽出
・課題解決にむけた戦略・企画の立案
・他部門と連携し施策を実行
・成果測定・検証
事業責任者と一緒にゼロベースから企画を立ち上げたり、事業データをもとに示唆を生み企画にまでつなげたりと、中心メンバーとしてご活躍いただく業務です。難易度は高いですが大変やりがいのある仕事です。
AIモデル開発・システムの実装やデータの専門的な分析は、社内SEやデータサイエンティストがいますのでチームで連携して動いていただく形になります。
●魅力/やりがい
・グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・グループ各社のAI利活用を牽引する立場で、AIに関する知見や企画力を発揮するだけでなく、事業変革の一端に取り組むような難しくもやりがいのあるミッションを担って頂くポジションです。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことができます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)
・事業会社のビジネスにおける課題抽出
・課題解決にむけた戦略・企画の立案
・他部門と連携し施策を実行
・成果測定・検証
事業責任者と一緒にゼロベースから企画を立ち上げたり、事業データをもとに示唆を生み企画にまでつなげたりと、中心メンバーとしてご活躍いただく業務です。難易度は高いですが大変やりがいのある仕事です。
AIモデル開発・システムの実装やデータの専門的な分析は、社内SEやデータサイエンティストがいますのでチームで連携して動いていただく形になります。
●魅力/やりがい
・グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・グループ各社のAI利活用を牽引する立場で、AIに関する知見や企画力を発揮するだけでなく、事業変革の一端に取り組むような難しくもやりがいのあるミッションを担って頂くポジションです。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことができます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)
上場不動産会社グループにおける業務推進部(DX)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
760万円〜1,200万円(特別賞与 2ヵ月支給の場合)
ポジション
サブマネジャー もしくは主任
仕事内容
1.DX推進
各種PJ推進(Salesforce導入、RPA(Uipath,Python)導入、Tableau分析)
各部サポート(投資家対応用データ分析、RPA開発、投資家データチーム対応など)
2.RPA・Salesforce運用保守業務
各種PJ推進(Salesforce導入、RPA(Uipath,Python)導入、Tableau分析)
各部サポート(投資家対応用データ分析、RPA開発、投資家データチーム対応など)
2.RPA・Salesforce運用保守業務
DXの総合サービスを提供する成長中IT企業での生成AIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:800万円〜1200万円程度 ※経験・業績・貢献度に応じて、相談の上、決定いたします
ポジション
担当者
仕事内容
生成AI/大規模言語モデルを活用したプロダクト開発をお任せします。
・プロトタイピングをベースとした新規サービス開発と改善基盤の整備
・LLMアプリケーションや技術に関する情報キャッチアップと調査
・大企業のユーザーにとって使いやすい業務機能の設計と開発
・領空侵犯スタイルでビジネスサイドとも連携しての仕様検討・策定
開発は、当社単体および当社グループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。
ポジションの魅力
1.GPT-4に限らず、オープンソースのLLMを活用できる
2.生成AIを活用したダイナミックな開発に携われる
3.研究開発で終わらず、社会に役立つ実プロダクトまで落とし込める
4.グループ1万人の業務を変革し、当社ビジネス構造自体を変えるMissionを担う
5.リリース後すぐに当社グループ1万人のフィードバックがもらえ、スピード感をもって改善サイクルを回すことができる
6.戦略やクリエイティブのスペシャリストと会話しながら開発をするため、技術以外の感性も磨かれる
7.一気通貫で開発テーマに関わるため、プロダクトグロースも見届けられる
8.ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる
開発環境
・フロントエンド
Typescript、React、etc...
・バックエンド
Go、Typescript、Python、etc...
・モバイルアプリ
Flutter、etc...
・インフラ
AWS、GCP、Azure、Docker、etc...
入社後のキャリア
ご自身の志向性に応じて、キャリアの幅を広げていただくチャンスは無限にあります。
・自社プロダクトの開発リード
・新たなR&D施策における開発リード
・顧客支援の開発リード
・当社本体での事業開発、経営への参画
・事業部での組織長(事業・組織マネージメント)など
・プロトタイピングをベースとした新規サービス開発と改善基盤の整備
・LLMアプリケーションや技術に関する情報キャッチアップと調査
・大企業のユーザーにとって使いやすい業務機能の設計と開発
・領空侵犯スタイルでビジネスサイドとも連携しての仕様検討・策定
開発は、当社単体および当社グループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。
ポジションの魅力
1.GPT-4に限らず、オープンソースのLLMを活用できる
2.生成AIを活用したダイナミックな開発に携われる
3.研究開発で終わらず、社会に役立つ実プロダクトまで落とし込める
4.グループ1万人の業務を変革し、当社ビジネス構造自体を変えるMissionを担う
5.リリース後すぐに当社グループ1万人のフィードバックがもらえ、スピード感をもって改善サイクルを回すことができる
6.戦略やクリエイティブのスペシャリストと会話しながら開発をするため、技術以外の感性も磨かれる
7.一気通貫で開発テーマに関わるため、プロダクトグロースも見届けられる
8.ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる
開発環境
・フロントエンド
Typescript、React、etc...
・バックエンド
Go、Typescript、Python、etc...
・モバイルアプリ
Flutter、etc...
・インフラ
AWS、GCP、Azure、Docker、etc...
入社後のキャリア
ご自身の志向性に応じて、キャリアの幅を広げていただくチャンスは無限にあります。
・自社プロダクトの開発リード
・新たなR&D施策における開発リード
・顧客支援の開発リード
・当社本体での事業開発、経営への参画
・事業部での組織長(事業・組織マネージメント)など
上場準備中であるテクノロジーサービス企業でのMLエンジニア(SRE構築総合支援サービス)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1,500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発
・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築
・機械学習モデルの設計・実装・精度モニタリングの仕組み構築
・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装
・論文やKaggleの上位解法、技術ブログなどからの情報収集と実装
●開発環境
パブリッククラウド: AWS, Google Cloud
開発言語: Python
開発ツール: Jupyter Notebook
その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion
マシン: Mac Book Pro (14 inch)
●ポジションの魅力
・顧客の成長・ビジネス拡大に真に寄与できる
- 当社のサービスはクライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに展開しているのが特徴
- クライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに開発・運用を支援
- 内製化の推進を通じて、クライアントの競争力強化に貢献
・SREのエキスパートから、クラウドネイティブ構成について学べるSREを中心とした先端ITの知見を得られる環境
・エンジニア職・非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気
・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築
・機械学習モデルの設計・実装・精度モニタリングの仕組み構築
・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装
・論文やKaggleの上位解法、技術ブログなどからの情報収集と実装
●開発環境
パブリッククラウド: AWS, Google Cloud
開発言語: Python
開発ツール: Jupyter Notebook
その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion
マシン: Mac Book Pro (14 inch)
●ポジションの魅力
・顧客の成長・ビジネス拡大に真に寄与できる
- 当社のサービスはクライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに展開しているのが特徴
- クライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに開発・運用を支援
- 内製化の推進を通じて、クライアントの競争力強化に貢献
・SREのエキスパートから、クラウドネイティブ構成について学べるSREを中心とした先端ITの知見を得られる環境
・エンジニア職・非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気
上場不動産会社グループにおけるDX推進本部(管理職)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円 〜 1,200万円(通常賞与・残業手当・特別賞与を含む)
ポジション
マネージャー若しくは次長クラス
仕事内容
・ ITシステム企画(DX・新規業務)、組織間各種調整、社内システム関連事項管理業務
・ ITシステムに関する(予算・実績を含む)業務計画等の施策立案並びに資料作成
・ 個別システム並びにシステム環境全般にかかる外部委託先の管理
・ ITシステムに関する(予算・実績を含む)業務計画等の施策立案並びに資料作成
・ 個別システム並びにシステム環境全般にかかる外部委託先の管理
デジタルマーケティング会社でのソフトウェアエンジニア(事業を生成AIで支援するエンジニア)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
担当者
仕事内容
CTO直下のGenerative AI Labチームにソフトウェアエンジニアとして所属し、各事業及び経営基盤の業務における生成AI応用のイネーブリングを行います。
●仕事の進め方
プロジェクトに携わる前の段階で、20ある事業を横断し、生成AIで解くべき課題を探します。以下のようなプロセスで課題を網羅的に探索しています。
・当社の生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索します
・その中でコスト・期間・実現性等様々な要素を加味し、Generative AI Labで支援すべき課題を特定します
プロジェクトまたはプロダクトに関わる際には、以下のようなプロセスで携わります。
・ヒアリング・要求分析: 優先度の高まった事業のチームにヒアリングします。何をやりたいのか。なぜ今なのか。現在または未来に保有するどのようなデータをもとに、可能性を広げたいのか。何を期待しているのか等をききつつ、問題の解像度を高める
・何をどのように進めるのかを決める。どのような方法で、課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する。提供方法はサーベイの支援、PoCの実装、プロダクトへの組み込み等、1つの方法によらず様々なアプローチが候補になる
・実装する。実際につくり、手触り感を確かめながら、事業メンバーからフィードバックをもらい、段階的にソリューション・プロダクト・アプリケーションを具現化する。最新のLLM・サービスを性能面・コスト面から比較検討しつつ、ニーズにあったツールを選択する。RAG・セマンティック検索等、必要に応じて実装パターンを検討し、組み込む。プロダクトへの組み込みにあたっては、セキュリティ・データメンテナンスの容易さ・開発生産性・再現性など様々な側面からエンジニアとして総合的に判断し、ツールを選定する
・継続して改善する。プロダクトのバックグラウンドとなる、Web開発技術・生成AI技術関連のツールセットや開発手法について、継続して投資し、良いプラクティスを探索する。CI/CD、LLM-as-a-judge、LLM自体のモニタリング、ソフトウェア自体のオブザーバビリティの向上など、システムを継続して利用する上でのツール及び運用改善に取り組む
そこで得られた知見を社内に伝搬するのも、業務の1つです。
・開発で得られた知見を社内のエンジニアに対しても共有し、社内の生成AIに関する開発生産性を高める
▼得られるスキルや経験
・CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できます
・複数の事業にエンジニアとして携わる機会があり、生成AIの利活用に関する実践の場があります
・アンラーンの機会が数多くあります。自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます
▼やりがい
・最新の生成AIを活用した事業創出、業務改善の機会が多くあり、実践経験を積むことができます
・Web開発の経験に長けた同僚と共に、フルサイクルエンジニアリング文化のなかで経験を最大化することができます
・エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます
●開発環境・利用しているツール
バックエンド
Python (streamlit, FastAPI), Go
フロントエンド
TypeScript, React
生成AI関連ツール
基盤モデル: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI)
ツール: LangChain, Langfuse
インフラ
Google Cloud, AWS
プロビジョニングツール
Terraform, CDK
コード管理
GitHub
コラボレーション
Google Meet, Slack
●仕事の進め方
プロジェクトに携わる前の段階で、20ある事業を横断し、生成AIで解くべき課題を探します。以下のようなプロセスで課題を網羅的に探索しています。
・当社の生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索します
・その中でコスト・期間・実現性等様々な要素を加味し、Generative AI Labで支援すべき課題を特定します
プロジェクトまたはプロダクトに関わる際には、以下のようなプロセスで携わります。
・ヒアリング・要求分析: 優先度の高まった事業のチームにヒアリングします。何をやりたいのか。なぜ今なのか。現在または未来に保有するどのようなデータをもとに、可能性を広げたいのか。何を期待しているのか等をききつつ、問題の解像度を高める
・何をどのように進めるのかを決める。どのような方法で、課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する。提供方法はサーベイの支援、PoCの実装、プロダクトへの組み込み等、1つの方法によらず様々なアプローチが候補になる
・実装する。実際につくり、手触り感を確かめながら、事業メンバーからフィードバックをもらい、段階的にソリューション・プロダクト・アプリケーションを具現化する。最新のLLM・サービスを性能面・コスト面から比較検討しつつ、ニーズにあったツールを選択する。RAG・セマンティック検索等、必要に応じて実装パターンを検討し、組み込む。プロダクトへの組み込みにあたっては、セキュリティ・データメンテナンスの容易さ・開発生産性・再現性など様々な側面からエンジニアとして総合的に判断し、ツールを選定する
・継続して改善する。プロダクトのバックグラウンドとなる、Web開発技術・生成AI技術関連のツールセットや開発手法について、継続して投資し、良いプラクティスを探索する。CI/CD、LLM-as-a-judge、LLM自体のモニタリング、ソフトウェア自体のオブザーバビリティの向上など、システムを継続して利用する上でのツール及び運用改善に取り組む
そこで得られた知見を社内に伝搬するのも、業務の1つです。
・開発で得られた知見を社内のエンジニアに対しても共有し、社内の生成AIに関する開発生産性を高める
▼得られるスキルや経験
・CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できます
・複数の事業にエンジニアとして携わる機会があり、生成AIの利活用に関する実践の場があります
・アンラーンの機会が数多くあります。自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます
▼やりがい
・最新の生成AIを活用した事業創出、業務改善の機会が多くあり、実践経験を積むことができます
・Web開発の経験に長けた同僚と共に、フルサイクルエンジニアリング文化のなかで経験を最大化することができます
・エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます
●開発環境・利用しているツール
バックエンド
Python (streamlit, FastAPI), Go
フロントエンド
TypeScript, React
生成AI関連ツール
基盤モデル: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI)
ツール: LangChain, Langfuse
インフラ
Google Cloud, AWS
プロビジョニングツール
Terraform, CDK
コード管理
GitHub
コラボレーション
Google Meet, Slack
大手コンサルティング会社でのコンサルタント(デジタルストラテジスト・ビジネスプロデューサー)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜2000万円
ポジション
コンサルタント〜
仕事内容
<デジタルストラテジスト>
・DX・イノベーション創出に向けた、戦略・改革構想立案、ロードマップ策定、組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援
<ビジネスプロデュース>
1.ソーシャルインパクトプロデューサー
・社会的インパクトを起点としたビジネス創造、サービス企画立案支援
・社会的インパクトの循環を支えるビジネスエコシステムの構築支援
2.ビジネスデザイナー & エクスペリエンスデザイナー
・人間中心設計に基づく、ビジネス創造、サービス企画立案、価値検証支援
・新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・カスタマエクスペリエンスマネジメント(CXM)によるサービスの持続的な成長戦略策定・実行支援
3.ストラテジックプランナー
・クライアント企業の認知/事業成長を目的としたマーケティング戦略/ブランド戦略/コミュニケーション戦略の構築・デジタル施策実践
・上記業務に関する各種消費者調査(定量および定性)やデータ分析の実践
・メディア戦略/ターゲット戦略の立案、KPI設計によるマーケティングPCDAサイクルの企画・実行 等
直近のプロジェクト事例
・顧客体験を起点としたサービスデザイン&グロース支援
・ソーシャル・インパクト創出に向けた事業推進支援
・LLMを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ
・DX推進に向けたAI/データ利活用戦略策定
・スリープテックを活用したWell-Being経営推進支援
・生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援 等
・DX・イノベーション創出に向けた、戦略・改革構想立案、ロードマップ策定、組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援
<ビジネスプロデュース>
1.ソーシャルインパクトプロデューサー
・社会的インパクトを起点としたビジネス創造、サービス企画立案支援
・社会的インパクトの循環を支えるビジネスエコシステムの構築支援
2.ビジネスデザイナー & エクスペリエンスデザイナー
・人間中心設計に基づく、ビジネス創造、サービス企画立案、価値検証支援
・新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・カスタマエクスペリエンスマネジメント(CXM)によるサービスの持続的な成長戦略策定・実行支援
3.ストラテジックプランナー
・クライアント企業の認知/事業成長を目的としたマーケティング戦略/ブランド戦略/コミュニケーション戦略の構築・デジタル施策実践
・上記業務に関する各種消費者調査(定量および定性)やデータ分析の実践
・メディア戦略/ターゲット戦略の立案、KPI設計によるマーケティングPCDAサイクルの企画・実行 等
直近のプロジェクト事例
・顧客体験を起点としたサービスデザイン&グロース支援
・ソーシャル・インパクト創出に向けた事業推進支援
・LLMを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ
・DX推進に向けたAI/データ利活用戦略策定
・スリープテックを活用したWell-Being経営推進支援
・生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援 等
【愛知(名古屋)】大手セキュリティベンダーでの生成AI・MBT等の最先端技術の推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
380万円〜1,200万円
ポジション
担当者
仕事内容
自動車業界は100年に1度の大変革期を迎えており、ソフト開発は複雑化・規模拡大の一途を辿る一方で、製品のライフサイクルは変わらないため、開発スピードアップが求められています。
そのため、当社では主にソフト検証業務において新たな技術を導入し業務革新を行っており、業務革新を共に進めていける人材を募集しています。
【ミッション】
配属先予定組織は、240人のエンジニアが所属する中部モビリティ事業部内の横串組織であり、業務革新を進めています。
その中でも、事業部の重点施策に位置づけるAI・MBT(※)の推進を担当いただきます。PoCなどの技術検証に留まらず、業務で使用できることまで見届けることがミッションです。
【業務内容】
当社R&D部門、顧客の窓口となっている部署と連携しつつAI・MBTを用いた業務革新の提案・要件定義・PoC・開発・導入などを行います。またサービス開発が必要となった場合はベトナム子会社に要請することが可能です。
【業務詳細】
入社当初はAI・MBTの領域にて以下のいずれか場合によっては全てをお任せする予定です。
・要件定義・ヒアリング:ヒアリングを通じ、AI・MBTで解決できる顧客課題を発見し、そこから要件に落とし込み、顧客との合意までお任せします。
・PoC:要件定義の内容が想定の効果が出せそうかを技術検証するため、トライアルのサービスを開発します。自身で開発する場合と子会社に委託する場合があります。
・本開発:基本子会社に本開発は委託することができ、窓口としての進捗確認等のマネージメントを実施いただきます。
・導入:開発したサービスを顧客または当社事業部に導入し、業務で活用できるまでを見届けます。他の顧客や他の事業部で活用できるよう、導入事例としてまとめて展開・普及活動を行います。
・マネジメント:以上をチームとして推進していくためのスケジュールや予算などのマネージメントを行います。
【ポジションの魅力】
本ポジションは新たな技術を使いながら、多くのステークホルダと協調しならプロジェクトを進めていきます。業務上以下のような魅力がございます。
・AIやMBTなどの先端技術に触れられます。
・ピンポイントでAIやMBTの経験がなくとも、ITスキルと学ぶ姿勢があれば現行メンバーが教育することも可能です。
・マネジメント力、調整能力が活かせ、伸ばすことができます。
・多種多様なお客様と接することで視野を広げることができます。
【キャリアパス】
将来的には以下のような選択肢がございます。
・技術的な面では新たな技術は今後も出てきます。そのような技術に触れる中で、特定の技術のスペシャリストとして社内の第一人者を目指す。
・業務革新の中で開発するサービスを拡大させ、サービスオーナーとなる。
・チームリーダー、その上のチームマネージャー(課長)となる。
そのため、当社では主にソフト検証業務において新たな技術を導入し業務革新を行っており、業務革新を共に進めていける人材を募集しています。
【ミッション】
配属先予定組織は、240人のエンジニアが所属する中部モビリティ事業部内の横串組織であり、業務革新を進めています。
その中でも、事業部の重点施策に位置づけるAI・MBT(※)の推進を担当いただきます。PoCなどの技術検証に留まらず、業務で使用できることまで見届けることがミッションです。
【業務内容】
当社R&D部門、顧客の窓口となっている部署と連携しつつAI・MBTを用いた業務革新の提案・要件定義・PoC・開発・導入などを行います。またサービス開発が必要となった場合はベトナム子会社に要請することが可能です。
【業務詳細】
入社当初はAI・MBTの領域にて以下のいずれか場合によっては全てをお任せする予定です。
・要件定義・ヒアリング:ヒアリングを通じ、AI・MBTで解決できる顧客課題を発見し、そこから要件に落とし込み、顧客との合意までお任せします。
・PoC:要件定義の内容が想定の効果が出せそうかを技術検証するため、トライアルのサービスを開発します。自身で開発する場合と子会社に委託する場合があります。
・本開発:基本子会社に本開発は委託することができ、窓口としての進捗確認等のマネージメントを実施いただきます。
・導入:開発したサービスを顧客または当社事業部に導入し、業務で活用できるまでを見届けます。他の顧客や他の事業部で活用できるよう、導入事例としてまとめて展開・普及活動を行います。
・マネジメント:以上をチームとして推進していくためのスケジュールや予算などのマネージメントを行います。
【ポジションの魅力】
本ポジションは新たな技術を使いながら、多くのステークホルダと協調しならプロジェクトを進めていきます。業務上以下のような魅力がございます。
・AIやMBTなどの先端技術に触れられます。
・ピンポイントでAIやMBTの経験がなくとも、ITスキルと学ぶ姿勢があれば現行メンバーが教育することも可能です。
・マネジメント力、調整能力が活かせ、伸ばすことができます。
・多種多様なお客様と接することで視野を広げることができます。
【キャリアパス】
将来的には以下のような選択肢がございます。
・技術的な面では新たな技術は今後も出てきます。そのような技術に触れる中で、特定の技術のスペシャリストとして社内の第一人者を目指す。
・業務革新の中で開発するサービスを拡大させ、サービスオーナーとなる。
・チームリーダー、その上のチームマネージャー(課長)となる。
【積極採用・業界未経験可】大手証券・投資銀行部門での新技術を活用したDX施策の企画・推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Vice President/Directorクラス
仕事内容
投資銀行部門におけるデジタル活用プロジェクトの企画・運営 (外部ベンダーも活用)
【実施中 ・ 実施予定の具体例】
●提案資料の自動作成ツール
●社内CRM運営の投資・保守案件の推進
●社内外データを繋いでバンカーへの示唆を行うツール
●AIによるバンカーへの提案内容の提示・壁打ち etc
【仕事の面白さ】
●バンカーの業務の形式知化により、 業務の最適化に大きなインパクトを与えられるとともに、会社のトップライ ン向上にも繋がり、 やりがいのある業務
●金融という専門性の高い領域と最新のテクノロジーを融合して高い付加価値を生むという貴重な経験が得 られる
●ビジネス部門内の組織での勤務となり、エンドユーザーの顔が見える距離でのプロジェクト運営であるため、 プロジェクトをテンポよく回していけるとともに、 ユーザーへの効果を実感しやすい
【実施中 ・ 実施予定の具体例】
●提案資料の自動作成ツール
●社内CRM運営の投資・保守案件の推進
●社内外データを繋いでバンカーへの示唆を行うツール
●AIによるバンカーへの提案内容の提示・壁打ち etc
【仕事の面白さ】
●バンカーの業務の形式知化により、 業務の最適化に大きなインパクトを与えられるとともに、会社のトップライ ン向上にも繋がり、 やりがいのある業務
●金融という専門性の高い領域と最新のテクノロジーを融合して高い付加価値を生むという貴重な経験が得 られる
●ビジネス部門内の組織での勤務となり、エンドユーザーの顔が見える距離でのプロジェクト運営であるため、 プロジェクトをテンポよく回していけるとともに、 ユーザーへの効果を実感しやすい
大手コンサルティングファームでのLLMリサーチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
コンサルタント
仕事内容
LLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、シニアマネージャー、AIエンジニア等と連携しながら、自社LLM(大規模言語モデル)や顧客企業が使用できるLLMに関する開発における以下の業務を担当します。
- 自社大規模言語モデルの研究開発業務全般
- 自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
- 大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発
- PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
- プロジェクトの進捗管理・開発のリード 等
- プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等
【ミッション】
デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。そのために、当社は最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出し、その示唆を戦略策定、組織改革、プロセス改革を通じて実践に移すコンサルティング・サービスを展開しています。
【役割・責任】
LLM リサーチャーは、自社LLM (大規模言語モデル) の開発と、LLM を使用したお客様のビジネス変革の支援の両方を担当します。
- 自社大規模言語モデルの研究開発業務全般
- 自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
- 大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発
- PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
- プロジェクトの進捗管理・開発のリード 等
- プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等
【ミッション】
デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。そのために、当社は最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出し、その示唆を戦略策定、組織改革、プロセス改革を通じて実践に移すコンサルティング・サービスを展開しています。
【役割・責任】
LLM リサーチャーは、自社LLM (大規模言語モデル) の開発と、LLM を使用したお客様のビジネス変革の支援の両方を担当します。
大手シンクタンクでの生成AI利活用推進スタッフ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
LLM-CoE(生成AI・LLMのセンターオブエクセレンス)として、大手銀行グループの生成AI利活用を攻めと守りの両面から支援します。
生成AIに関する技術やソリューションの調査および評価、活用促進に向けた施策の企画や人材育成、その他生成AIの利活用に向けたITインフラ環境の整備等に従事いただきます。
【業務内容例】
・生成AIを活用したシステム開発高度化(例:レガシーマイグレーション、コード生成、テスト自動化、運用高度化)に向けたPoC企画の立案および推進
・大手銀行グループにおける生成AI関連のアーキテクチャ/インフラの標準化推進
・生成AI活用に関する相談・助言対応
・PoC(概念実証)支援や推進
・安全に利用するためのガバナンスの整備・維持活動
・勉強会の企画・開催
【当部のやりがい】
・生成AIという最先端の領域で、技術調査、企画提案、ITインフラ整備、PoC推進まで、一気通貫の経験を積むことができます。
・大手銀行グループという大規模なフィールドで、多様なシステムやステークホルダーと関わり、幅広い知識やスキルの向上および社内・グループ内の人脈構築が可能です。
・多様なベンダーとの日常的な情報交換やカンファレンスの参加など最新技術をキャッチアップできる環境です。
・自身が得た知識やスキルを人材育成につなげることができ、全社やグループへの影響力を実感できます。
※海外拠点への赴任、出張の可能性あり
生成AIに関する技術やソリューションの調査および評価、活用促進に向けた施策の企画や人材育成、その他生成AIの利活用に向けたITインフラ環境の整備等に従事いただきます。
【業務内容例】
・生成AIを活用したシステム開発高度化(例:レガシーマイグレーション、コード生成、テスト自動化、運用高度化)に向けたPoC企画の立案および推進
・大手銀行グループにおける生成AI関連のアーキテクチャ/インフラの標準化推進
・生成AI活用に関する相談・助言対応
・PoC(概念実証)支援や推進
・安全に利用するためのガバナンスの整備・維持活動
・勉強会の企画・開催
【当部のやりがい】
・生成AIという最先端の領域で、技術調査、企画提案、ITインフラ整備、PoC推進まで、一気通貫の経験を積むことができます。
・大手銀行グループという大規模なフィールドで、多様なシステムやステークホルダーと関わり、幅広い知識やスキルの向上および社内・グループ内の人脈構築が可能です。
・多様なベンダーとの日常的な情報交換やカンファレンスの参加など最新技術をキャッチアップできる環境です。
・自身が得た知識やスキルを人材育成につなげることができ、全社やグループへの影響力を実感できます。
※海外拠点への赴任、出張の可能性あり
医療関連サービス会社での業務改革コンサルタント(社内DX推進)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円(経験、スキル、職責による)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ミッション
「医療xインターネット」の領域で独自の事業を推進する当社のビジネスを加速するため、最高の社内環境・仕組みを構築し、医療を変革する
●担当業務
各種テクノロジー・AI/クラウドサービスを活用し、当社本体および国内グループ各社の戦略立案、業務改善・システム導入をリード頂きます。
・生産性向上に向けたIT戦略策定
・AI/クラウドサービスを活用した社内DX推進
・Salesforceをはじめとしたツールの導入・運用によるビジネス支援
・BPR(ビジネスプロセス・リエンジニアリング)推進による業務プロセスの最適化
●当該ポジションの魅力
・デジタルテクノロジーの活用
生成AI、クラウドサービス等のデジタルテクノロジーを様々なビジネス課題に合わせ裁量を持って選択・活用することができ、IT・デジタル領域のプロフェッショナルとしてのキャリアを構築出来ます
・実践的な経験獲得
多様な業種・事業フェーズの事業に対する課題解決を通じ、様々なIT環境・ツールに触れながらビジネス課題に対する最適な解決策を立案し、解決する経験が得られます
・フラットでスピーディな組織
「医療xインターネット」の領域で独自の事業を推進する当社のビジネスを加速するため、最高の社内環境・仕組みを構築し、医療を変革する
●担当業務
各種テクノロジー・AI/クラウドサービスを活用し、当社本体および国内グループ各社の戦略立案、業務改善・システム導入をリード頂きます。
・生産性向上に向けたIT戦略策定
・AI/クラウドサービスを活用した社内DX推進
・Salesforceをはじめとしたツールの導入・運用によるビジネス支援
・BPR(ビジネスプロセス・リエンジニアリング)推進による業務プロセスの最適化
●当該ポジションの魅力
・デジタルテクノロジーの活用
生成AI、クラウドサービス等のデジタルテクノロジーを様々なビジネス課題に合わせ裁量を持って選択・活用することができ、IT・デジタル領域のプロフェッショナルとしてのキャリアを構築出来ます
・実践的な経験獲得
多様な業種・事業フェーズの事業に対する課題解決を通じ、様々なIT環境・ツールに触れながらビジネス課題に対する最適な解決策を立案し、解決する経験が得られます
・フラットでスピーディな組織