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データサイエンティストの転職求人

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データサイエンティストの特徴

データサイエンティストとは、ビジネスにおける様々な意思決定の際に、合理的な決定を下せるようにデーターを分析しアドバイスや意思決定の補佐を行...もっと見る
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データサイエンティストの転職求人一覧

大手損保系シンクタンクでのデータ戦略

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円 経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
・マネジャーから指示を受けて調査、分析、資料作成
・スモールプロジェクトのマネジメント
・将来的には自身でビジネスクリエイトすることも可能

大手通信会社ユーザー系SIerにおけるBigData領域における「大規模データ高速処理基盤」のプロジェクトマネージャ 〜データサイエンティスト(データマネジメント)〜

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
ご経験、スキル、能力等を考慮の上、同社基準に従って決定します。(年収400万円〜860万円程度)
ポジション
主任クラス
仕事内容
<業務概要>
金融業界において、大量データ高速処理基盤である
""Ab Initio(アビニシオ)”ソリューションを活用した提案・開発を実施。

<業務詳細>
・AMと連携し、顧客のビジネス課題の収集・発掘
・課題解決のための具体的なソリューションをAbInitioの優位性を訴求するとともに、
PoC(概念検証)を通して提案、受注を獲得
・受注後は、ビッグデータを高効率に処理可能な、また高効率かつ高度な
開発基盤を実現するAbInitioソリューションの特長を活かして新しい手法で開発を牽引
・開発を通して得られた新たな気づきを組織のナレッジとして蓄積し、
 後続の開発や新たな提案に活用
・AbInitio技術者の拡大に向けた育成に取り組み、更なる案件拡大を目指す

大手ITコンサルティング会社でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収例:600万円〜2000万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社は、世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。

●データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
●最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行
●データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
●当社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり)

以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。

【プロジェクト事例】
<データサイエンス>
・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル(購買履歴・画像・テキスト)レコメンドシステム構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
・店舗従業員のシフト最適化
・物流における配送経路最適化
・倉庫内ピッキング経路最適化

【成長機会・キャリアパス】
●仕事の醍醐味
お客様の業務の実態を調査・分析・ヒアリングし、現状の課題を抽出して、お客様の経営層、マネジメント層にあるべき姿の実現に向けた提案を行います。IT戦略立案や、システム全体のデザイン、実行フェーズ(開発・運用フェーズ)のマネジメントなど一気通貫でプロジェクトに携わることができます。お客様の業務改革、IT改革を牽引し、企業の変革に携われることが何よりの醍醐味です。また当社には、データサイエンスのコンペティションkaggle、Atcoder等で入賞経験のあるメンバーやコンピュータサイエンスの博士号を有し学会でも活躍するメンバー等在籍しています。優秀な人財を率いて、全く新しいAI・データ分析プロジェクトを考案・牽引していただくことが可能です。

●自ら創る多様なキャリア
当社では、決まりきったキャリアパスは存在しません。マネジメントスキルを磨き経営幹部を目指す人や、技術を追究しスペシャリストの道を進む人など、ITコンサルタントと一口で言っても個々人が目指すキャリアの姿は十人十色です。社員一人ひとりがプロフェッショナルとして多様なキャリアを創っていく環境が当社にはあります。

●個人の希望を考慮したアサイン
個人の希望とプロジェクトの要望を最大限に考慮しマッチングを行う仕組みであるため、個人のキャリアプランに沿ったアサインが可能です。また、当社グループの別企業へ出向を希望できるOpen Career制度も備えています。将来的にグループ会社の幹部候補へのチャレンジもでき、幅広いキャリアを模索できます。

●最新技術の活用
IoTやビッグデータおよびAIなど、先端テクノロジーを顧客企業の課題解決に活用しています。IT投資の削減や、ITを活用した新ビジネス創出など多岐にわたる案件があります。また、世界中の最新技術をリサーチしオープンな技術を要素別に整理した技術マップを毎年最新化しています。世界のトレンドを把握するとともに、利用可能な最新技術は検証をした上で積極的に活用しています。

●社会的インパクト
携わる業界は、流通・小売、物流、製造、金融など、多種多様です。売上規模も1000億円以上の業界最大手のお客様がほとんどであるため、社会的にもインパクトが大きい仕事に関わることができます。

●教育研修制度
現在の業務や自身のキャリアアップに必要な知識・スキルを体系的に身に着けることを目的とし、定期的に講義やテストを開催しています。
例えば、クリティカルシンキングやMBA関連講座、AIの基礎スキル習得など、実践的な内容です。また、社員誰もが自発的に開催できる勉強会を開催しており、ナレッジの共有が活発に行われています。イントラ上での動画配信や資料公開も行っており、必要な時にアクセスできる環境も整っています。

大手ITコンサルティング会社でのAI・機械学習スペシャリスト/コンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1,000万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜マネージャ
仕事内容
当社は、世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。
既に約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIエンジニアを積極的に採用します。

【具体的な職務内容】
●AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
●最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行
●AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
●当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり)

大手FAS Data Analytics

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアマネージャー、シニアコンサルタント
仕事内容
We get to bring cutting edge technologies to clients in Japan and shape the future for due diligence and value creation.

Unlike our competitors that have dedicated analytics team that are designed to support front line staff and have little interaction with clients, we are expected to be client facing as we want our most technically advanced team challenging our clients to take new approaches to traditional problems.

データ解析支援企業でのデータ分析エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円(前職待遇を考慮します)
ポジション
スタッフ、シニアスタッフ
仕事内容
同社では、SASシステムのコンサルティングから開発・導入までを行なっています。 医薬業界における新薬開発や、金融・流通・通信業界では現場におけるデータ解析に必要なシステムの開発をお任せします。 医薬・製薬、金融、流通、通信など、当社社員はさまざまな業界で活躍しています。

外資大手戦略コンサルティングファームでのData Scientist Optimization

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Data Scientist / Senior Data Scientist / Lead Data Scientist / Associate Director, Data Science
仕事内容
●役割
当社の大企業向けプロジェクトチームと協働し、各種の数理最適化手法を用いたモデリングや、エキスパートとしてプロジェクトチームへ提言を行う

●具体的な業務
・ビジネス課題に合わせた最適な数理最適化手法の選択、適用
・分析プランを立て、実行し、結果を体系的にコミュニケーションする
・優先順位をつけ、部門を超えたステークホルダーとの連携を進める
・クライアントとのリレーションを構築する

役職のレベルにより
・プロジェクトとチームをマネジメントする
・チームメンバーのトレーニングやサポートをする
・分析手法についてソートリーダーとなる
・新たな分析の機会や価値を開拓し、クライアントへの提案をサポートする

外資大手戦略コンサルティングファームでのData Scientist Machine Learning

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Data Scientist / Senior Data Scientist / Lead Data Scientist / Associate Director, Data Science
仕事内容
●役割
当社の戦略コンサルティングプロジェクトに入り、専門的なモデリング、データ分析などを担当したり、エキスパートとしてプロジェクトチームに対する提言などを行う

●具体的な業務
・デジタル領域の専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その課題に対しビジネス・統計解析・ITのスキルを用いて解決を図る
・分析基盤環境や大規模データ処理に関する知識を用いながら、クライアントの保有するデータに対し統計処理や数理モデルを作成し分析を行い、課題解決のための施策を決定していく
全358件 351-358件目を表示中
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