データサイエンティストの転職求人

＜ポジション概要＞
フルファネル(認知/獲得/CRM)でのマーケティング領域におけるアナリスト(分析官)職を募集します。
WEB広告TOPクラスのシェアを誇る当社では、様々なクライアントの広告を世の中に提供しています。CMや動画配信サービス内で見る大手クライアントの広告も当社は多数取り扱いがございます。

既存の大手クライアントや新規クライアント、時には大手総合広告代理店と協業し、マーケティング戦略の立案、提案、実行がミッションの部署となります。
デジタルマーケティング領域、特に獲得型での業界トップクラスの知見、国内最大級の大手案件の実績を活かし、認知広告を含めマーケティング全体を包括的にご提案し、クライアントの事業成長を想像し、実現する事がこのポジションの魅力です。

＜業務内容＞
・データ収集、分析、課題抽出、プロモーション戦略仮説立案/ 抽出に関する社内外の関係者への依頼および管理
・分析内容、手法の決定（対象ユーザー、セグメント設計、アンケート設計等）
・回帰分析/重回帰分析、MMMなどの統計学を用いた分析
・BIツール（Tableau）を用いたデータ集計 / ビジュアライゼーション
（グラフデザイン / カラーリング / グルーピング）
・分析結果に対する考案、仮説立て、提案資料作成
配属部署のみならず、関連部署のクリエイティブディレクターや関連営業部署、広告運用部署と連携しながら業務を行います。

●主なクライアントジャンル
・Game / マンガ / Fintech / キュレーション / フリマ / 旅行などのアプリ
・健康食品 / 化粧品 / 美容 / 脱毛 / ファッションなどのEコマースやその他Webサービス
・クレジットカード / カードローン / FXなどの金融サービス

●具体的な業務内容の流れ
提案先のクライアントに合わせて手法は異なっていきますが、具体的には、デジタルでトラッキングした数値の分解をMMMや回帰分析/重回帰分析を行い時系列分析を行っていただくことでどの施策な何に影響したのかというパフォーマンスの部分の分解と可視化を行って頂きます。
時には、分析結果を基に、予測シミュレーションの作成なども実施して頂きます。
プロジェクトチームのリサーチャーとストラテジックプランナーと共に分析内容や手法を決定し、提案資料への落とし込みやロジックの説明なども行って頂きます。
その結果を以ってBIツールを使用して集計、分析、考察し提案内容を纏め、内容をプロジェクトメンバーと協議し、クライアントに提案致します。

＜魅力＞
日本でも有数のスマホゲームアプリにおいて、数億規模の受注実績が豊富、数百万DLを誇るツールアプリの数億規模の受注実績があります。業界トップクラスの広告を取り扱う当社だからこそ出せた実績です。
提案規模もオンライン・オフライン含めた総合提案が多く、数千〜数億規模の案件に携わる事が出来ます。当該ポジションは、営業・広告運用・WEBデザイナー・分析チームとの体制を組み、クライアントに沿った提案をつくりあげていきます。
提案内容にもよりますが、関わるメンバーも各部署のステークホルダーやトップクラスの経験者になるので、社内でも多くの刺激を貰えるポジションです。
コンペ・提案機会の取得数やコンペでの勝敗結果等、わかりやすい結果が得やすい事も魅力です。

＜キャリアパス・身につくスキル＞
大手顧客からのコンペティション、提案機会の取得から戦略立案・分析・提案と社内でもトップクラスのスペシャリストが集結しており、
クライアントのマーケティング戦略に関わるため影響力が非常に大きい部署になります。
最先端のマーケティングスキルやコミュニケーションスキル、ディレクション能力、交渉力、調整力等、幅広いスキルを身に着けることが可能です。
まだ同部署内では戦略立案・分析を専門に行うチームと連携して業務を行うため、マーケティング全般における、専門性の高い知識と経験を積むこともできます。

＜主な業務＞
●データ抽出・加工
●集計・解析

＜具体的な仕事内容＞
●幅広い業種の企業に対して、マーケティング活動の戦略立案の主軸となる
　データマネジメントや行政/自治体に対しての都市計画
　行政サービスを策定するために必要となる調査/分析業務を提供。
●まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
　将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。

＜開発環境・使用ツール＞
　Oracle Database/SQL/Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/Tableau
　Excel VBA/SQLなど

＜仕事の魅力＞
●様々な種類のデータに触れることができる
●多様なクライアントを抱えており、機械学習やAI等の技術をビジネスへ応用する事例が数多くある
●提案した際に、顧客の反応を直に見ることができる
（さらなる改善に向けて動き出しやすく、スキルアップに繋がる）
●社員の意見を積極的に取り入れていく社風があり、
　やる気と行動力があれば会社の運営に携わっていくチャンスがある

〜顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援〜

＜業務概要＞
●課題ヒアリング〜戦略立案、分析設計などの支援を行います。
　ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。
●現在増えてきているプロジェクト内容としては、具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。

＜主な業務内容＞
ご経験やご志向に合わせて1.か2.又は1.と2.の両方をお任せします。

1.エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

2.ビジネス領域
PMとしてチームマネジメントや若手データサイエンティストの育成をお任せします。
・プロジェクトマネジメント
　-顧客のIT開発プロセス／予算／年間案件数の把握
　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
　-全体方針の検討／策定
　-タスク・スケジュール管理
　-稼働／コスト管理
　-進捗管理
　-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

＜主要取引＞
　SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。

＜特徴（強み）＞
　現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含む分析案件の引き合いを多数いただいております。
　そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。

　また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって取り組んでおります。

＜開発環境・使用ツール＞
※実装に関する知識があれば問題なし！
●データ分析基盤/BIツール：Python,Tableau,Google Analytics SQL,R
●DB：Oracle Database/SQL Server MySQL/AWS
●インフラ：AWS,GCP（ML関連のAPI・BigQuery）,Azure

＜入社後の流れ＞
　入社直後からリーダーとしてプロジェクトに参画していただきます。

セルフケア・セルフメディケーション領域の臨床開発におけるデータサイエンス関連業務を担当いただきます。

・試験計画策定時の統計面からのサポート業務
・解析用データ構築、集計/分析のための解析プログラム作成（SAS）
・データ収集設計（EDC）、データクリーニング等のデータマネジメント業務
・データマネジメント・統計解析に関する業務委託先の管理/監督
・当局申請/届出資料に関するデータ解析対応・図表作成
・商品価値向上を目的としたデータ分析・情報創出の取組み
・データ分析を起点とした新規ソリューションの創出/企画の取組み（外部機関との連携を含む）

AI技術を実サービスに適用していくための以下の業務を主に担当していただきます。

1. 機械学習や深層学習などを活用したAIモデルの開発業務
2. 大規模データの分析業務（データマイニングや機械学習による予測）
3. AI技術の当社実サービスへの応用：当社データでのオフライン検証、PoCアプリでのオンライン検証

やりがい・魅力
1. AIのプロトタイピングから始まり、先進技術を実サービスに適用してサービス成長とともに改善する仕事を経験できる
2. 実サービスで蓄積された大規模なデータを分析する仕事を経験できる
3. 実サービスを担う事業部と近い距離で連携する仕事を経験できる
4. Kubernetes等の社内アプリケーション実行基盤を導入した開発環境・体制

●今抱えている課題
革進的・革新的なプロダクトを開発していく上では、研究開発を通じたAI技術シーズの創造と、AI技術シーズを活用したビジネス実装が必要不可欠です。価値あるAI技術シーズを創造していくためには、事業課題を深く理解して事業課題に関連する技術課題を発見し、技術課題を解決するための仮説検証とプロトタイピングを繰り返し、不確実性が高い中でも迅速かつ着実に研究開発を遂行する必要があります。
そのため、事業部等の関係者と協調して円滑なコミュニケーションを通じて事業課題を特定し、その課題を解決するためのAIモデルを開発し、MLOpsエンジニアと連携してAIモデルの導入ができる方が必要です。ビジネス実装する上では、事業的や技術的な要求や制約や、想定しない例外的なデータが発生しますが、ビジネス実装のために細部まで目を向けてAIモデルをカスタマイズした経験のある方を歓迎します。

●お任せしたいこと
機械学習や深層学習等を活用したAIモデル開発やビッグデータ分析をお任せします。
事業貢献に寄与する研究開発テーマの立案や遂行をお任せします。
事業課題解決や革進的なUXのための技術調査や技術検証をお任せします。
生産性向上のため部署内で協力しながら仮説検証や実験プロセスのルール作りや仕組み化を実施していただきます。

開発環境
開発言語：Python / Ruby / PHP
仮想化：Docker / Kubernetes / オリジナルのアプリケーション実行基盤
フレームワーク・ライブラリ等：チームとしての指定はないですが、APIはFastAPI、MLライブラリはPyTorch派が多めです
クラウド：AWS / GCP
構成管理：CloudFormation
DB：BigQuery / MySQL / Oracle / PostgreSQL / Redis
ワークフローエンジン：Airflow（Cloud Composer）
実験管理：MLflow
CI/CD：GitHub Actions / AWS CodePipeline
バージョン管理：GitHub

社内システム
グループウェア：GoogleWorkspace
コラボレーションツール・PJ管理：JIRA / Confluence
コミュニケーションツール：Slack

リスクデータマネジメント業務に従事いただきます。
・リスクデータを対象としたデータマネジメント業務の統括・企画・推進・管理
・データカタログ・リネージ情報整備（システム導入等）
・バーゼル規制「実効的なリスクデータ集計とリスク報告に関する諸原則」の遵守体制下における実運営、実務対応
・部内ＥＵＣ管理の統括・統制

◆当ポジションの魅力
・弊社では、リスクデータを対象としたデータマネジメント業務を新たな注力分野として、本格的な対応を開始しています。
・信用リスク、市場リスク、流動性リスクを始めとする各種リスク報告の正確性は、適切な経営判断や投資判断のベースとなるものですが、そのためには、正しいデータを整備し、適切に利用できる環境整備が必要です。
・データに関する意味・定義等の情報の整備（データカタログ）、上流システムから下流システムに至るデータ連携の経路情報の整備（データリネージ）することを企図し、大型プロジェクトを組成、データマネジメントシステムの導入を進めています。
・当社経営管理や各種リスク管理に係る中核部署との連携や、当社データベースを整備・運用するIT部門と連携しながら制度設計を行っていく業務であり、創意工夫ができることや社内人脈の構築が可能で、データマネジメントを通じて幅広いリスク管理の業務にも触れることができます。
・また、データベース・インターフェース等に係る最新のテクノロジーなど、IT関連の実務を含めた知識・経験の幅を広げることもできます。

広告主の課題を、データドリブンなマーケティングソリューションを駆使して提案する仕事です。ビジネス課題を解決する戦略立案に取り組むアナリティクスから、消費者を動かすチャネルプランニングまで。ビジネスに貢献するKPI設定とそれを達成する広告投資の最適化を提案できる人材を求めます。

●仕事内容
クライアントの業務システムのデータを用いて課題を抽出・設定し、それに応じた分析やAIによる解決を支援します。

・営業/マーケティング活動により蓄積されたデータから、マーケティング施策の効果検証
・弊社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの設計と検証
・マッチングや需要予測などの機械学習モデリング
・統計モデリングによるKPI等の予測
・自然言語処理を用いた人材プロフィールの分析

●ポジションの魅力
扱えるデータの種類は業務・システムごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを検討いただきます。-画像・動画などの非構造データを扱う機会も起きえるため、自然言語処理を駆使したりなど技術的なチャレンジもできるポジションです。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、ビジネスコンサルタントと共同にクライアントにプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ利活用が動く瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。

グループの様々なデータを活用するフルスタックデータエンジニアのポジションを募集しています。

＜主な業務内容＞
●データ分析業務
　- 社内の様々なデータを利用して効率化やコストダウン、投資判断などを行います。

●データ解析基盤開発
　- 社内外の様々なデータを収集する基盤の開発などを行います。

●Webアプリケーション開発（社内）
　- 従業員などからデータを取得するためのWebアプリケーションの開発・運用などを行います。

＜環境＞
・原則、会社の規定に基づいて出社(相談可能)
・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用
・定期的な1on1
・フリーアドレス・固定席など出社時の環境も設定可能

＜主な利用技術＞
AWS全般/Snowflake/Datadog/Asteria/CData/Tableau/Bubble

＜開発環境・ツール＞
GitHub / GitHub Actions / Slack / Intellij IDEA / Visual Studio Code / Notion

サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組みます。
サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、
実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース・データウェアハウスに関するスキルが求められます。
また分析や推薦・検索システムとの連携も必要となるため、統計学や機械学習などの知識も活かすことができます。

●データマネージメント業務
・ドメインモデリングとデータ設計
・バッチ処理、ストリーム処理によるデータフローの設計、実装
・BIシステムの開発・運用、およびそのためのデータ整備
・外部システムやオープンデータ活用のための開発、運用

＜環境＞
・原則、会社の規定に基づいて出社(相談可能)
・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用
・定期的な1on1
・フリーアドレス・固定席など出社時の環境も設定可能

＜主な利用技術＞
yaml / ytt / git-secret / docker / Valor / bash / Python / Java / json / javascript / jsx / html / css / Ruby / go / Fargate / Lambda / Aurora Serverless / SQS

＜開発環境・ツール＞
GitHub / GitHub Actions / Slack / Intellij IDEA / Ansible / Terraform / Mackerel / Grafana / Prometheus / vim / vscode / babel / npm / maven / sketch / zeplin / notion / jenkins / mysql / antlr /CircleCI / iterm2 / i2cssh / Joplin / vi

- プロダクトと経営に関するデータを可視化し、あるべき姿を導いていくための調査・分析業務
- プロダクトと経営の健康状態をモニタリングするための各種KPIの可視化、また、そのためのデータ設計
- ユーザー体験を可視化し、あるべきデザインを導くための各種UXリサーチ
- ユーザーインサイトの抽出、施策立案、施策の効果検証

【使用ツール】
- Metabase
- BigQuery
- AppsFlyer
- Firebase
- Google Analytics
- Notion など

この仕事で得られるもの

・リリース当初からマーケティングに関わることができる
・自身でマーケティングチャネルの選定から実行まで裁量を持って仕事ができる
・家族向けのFintechサービスという新しい領域

◆業務内容
解析業務
・データ処理プログラミング、集計、解析業務
・統計解析、多変量解析、モデリング
・解析結果のレポーティングや報告など
※統計解析やデータサイエンス用のソフトウェア、言語を使用しますが、経験は不要です。
　充実した研修制度をご用意してバックアップします。

金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。

【業務詳細】
モデリングの方法/特徴/使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かし、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援

【プロジェクト詳細】
一人当たり2〜3件ほどのプロジェクトに参加して頂きます。期間は3〜6ヶ月単位のものが基本となります。プレスリリースからの問い合わせや、当社役員の繋がりからリード獲得をしています。

データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、当社フィナンシャルグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。グループのビジネス部署と連携して以下の業務に従事いただき、データを活用した新たなビジネス創出、課題解決につなげていただくことを期待しています。

【具体的には】
・データ分析に関わるビジネス企画〜PoC〜本番実装〜保守
・機械学習モデルの開発、システム組み込み、運用保守

＜案件例＞
以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をお任せいたします。
・リテール：マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発
・ホールセール：企業間の資金商流図の構築・分析
・その他：各種サービスの需要予測　等

【当本部の魅力】
・データ分析を行う組織は平均年齢が30歳弱、また人数が10名程度の組織であるため、自由闊達な雰囲気であり、新しいことにもチャレンジできます。
・また新設部署である為、組織の立上げから成長まで一緒に歩んでいくことができます。
・当社フィナンシャルグループが保有する世界トップクラスの規模・種類の実データを分析し、様々なビジネス分野へ貢献することができます。
・業務時間の一定割合を、自分の知識・スキル向上に充てることができます。

自動車シートメーカーである当社にて、センシングにより得たドライバーの生体情報を収集、分析、そこから新しい商品やニーズを見つけ出し、ご提案いただくデータサイエンティストの業務をお任せします

【具体的には】
・生体情報認識アルゴリズムの設計開発。
・分析データのレポート等のデータの可視化。
・プログラミング。
・データ解析、データマイニング、機械学習、ディープラーニング等を応用した新技術創出。ビッグデータ活用基盤の構築。
※社内の関係部門やビジネスパートナー等の様々な関係者ともコミュニケーションをとりながら、プロジェクトを推進していきます。

●顧客保有データの分析実施
●データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析
●データを活用したサービスの技術検証、システム化支援

【チームについて】
新設されたチームで、デジタルツールやデータ分析の力を活用し、M&Aや戦略などの分野に関連するクライアントの問題解決を支援することを目的とした人材で構成されています。私たちは、日本のクライアントに最先端のテクノロジーを提供し、デューデリジェンスと価値創造の未来を形作ることができます。

第一線のスタッフをサポートするために設立されたもののクライアントとの交流が少ない分析専門チームを備えた競合他社と異なり、当チームは、最も技術的に進んだチームが、従来の問題に対してクライアントが新しいアプローチで挑戦することを望めるよう、クライアントに向き合うことが期待されています。

【私たちが何を求めているもの】
私たちは現在、私たちのミッションの最前線に立つデータサイエンティストの才能ある候補者を求めています。私たちが探しているのは斬新なビジネスコンテキストに最新のデータサイエンスを展開し、アイデアを意欲的に実行し、新しいデータサイエンスプロジェクトの開発に参加することのできるデータサイエンティストです。

グループ長または部長の指示の下、財務部門のアクチュアリーとして、以下の#1と#2、または#3に関する業務をご担当いただきます。
（スキル、経験、希望を勘案の上アサインします）

1.アサンプション管理
・経験率分析
・アサンプション（計算前提）の設定 (最良推定（ベスト・エスティメイト）のアサンプション、IFRSリザーブのアサンプション（PADを含む）)
・IFRS、EV (エンベディッド・バリュー)、VNB (Value of New Business, 新契約価値)、資本に与えるインパクトの計算・分析
・アサンプションのアップデートに関して、チームメンバー、当社チーフアクチュアリー、グループ・オフィスのアクチュアリーへの説明・議論を行う。

2.再保険
・既存の再保険協約の見直し・レビュー(Note: 新商品に対する再保険は、商品開発部門において検討される)
・既存の再保険協約における必要な見直しについて、チームメンバー、当社チーフアクチュアリー、グループ・オフィスのアクチュアリーと議論する。
・再保険協約の内容（再保険料率など）について、再保険会社と議論または交渉する。

3.レポーティング業務
・保険数理ソフトウェア（数理モデル）やエクセルを用いて、IFRS第4号に基づくIFRSリザーブ・DACの計算や、IFRS P/Lの利源分析を行う。
・IFRS第4号とIFRS第17号の差異分析等の議論に関わる。
・保険数理ソフトウェア（数理モデル）やエクセルを用いて、EV (エンベディッド・バリュー)、VNB (Value of New Business, 新契約価値)の計算・分析を行う。
・保険リスクの分析・報告
・保険数理ソフトウェア（数理モデル）を用いて、保険計理人の意見書のための将来収支分析の作成・分析を行う。
・様々な保険数理関連の計算を行うための数理モデルの開発・管理
・マネジメント・レポートを用意し、保険数理関連事項についてマネジメントに説明する。

・クライアント企業へのデータ解析プロジェクトの提案
・クライアント（業務部門）との折衝、調整
・解析プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
・要員調達経験
・その他、付随業務

・与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデリング業務
（※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！）
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。

・ヘルスケア領域におけるビッグデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析
　また、データ解析に基づく、疾病予測や疾病予防のためのモデリング
・臨床試験、臨床研究における統計解析業務
・遺伝子解析（Dry解析）
（※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！）
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。

・クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し
・ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援する
・CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発
（※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！）
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。

・部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理
・担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント
・社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画

解析業務
・データ処理プログラミング、集計、解析業務
・統計解析、多変量解析、モデリング
・解析結果のレポーティングや報告など
※業務経験、スキルを高めていただくことで、マーケティング系/金融系/医療・ヘルスケア系データサイエンティストへの昇格が可能です。

●大規模なデータの分析に最適なプラットフォームの構想・設計（構築・運用）と実装計画の立案
●SQLなどのデータ操作言語を用いたデータ抽出・加工、データベースの管理やテーブル設計
●データマートの作成
●データ関連組織のプロジェクトマネジメント
●セキュリティ監視のアーキテクチャ設計、運用設計
●インシデント発生時のトリアージや初動対応

配属予定部署：情報システム事業部

【業務概要】
主に金融機関や金融事業に参入を企図するクライアントが経営管理面で有する課題の解決のためのコンサルティングを実施。
データ解析、課題抽出、そして課題解決のための業務設計やソリューションツールの作成。
加えて、自社開発製品のビジネスマッチングインテリジェンス(特許取得済）の開発・導入及びコンサルティングを実施。

【業務領域】
1．自社開発製品のビジネスマッチングインテリジェンスの開発・導入及びコンサルティング
2. マーケティング支援、新規事業立上支援
　（Webマーケティング、トランザクションレンディング、格付審査スコアリングモデル構築支援等）
3．国際金融規制対応（信用リスク管理、市場リスク管理、流動性リスク管理等の支援）
4．ALM・収益管理支援
5．人材・組織戦略支援　等

当社ビジネスモデル・各部業務を理解・可視化したうえで、AI・データで解決すべき課題設定(新サービス検討も含む)、つまりAI・データ活用の企画フェーズから担当していただきます。単にデータ分析・AI構築するだけではなく、超上流の課題設定から最下流の実証実験・本番実装までの全てのフェーズを担当していただきますので、裁量は大きく、成長機会もたくさんあります。

3ヶ月程度は、既存メンバーと一緒に行動してもらい、業務内容を理解しながら社内の雰囲気に慣れてもらうようにしています。また、その期間中にデータ分析・AI構築に関する所定の学習教材で独学してもらいつつ、社外研修も受けていただきます。独り立ちの目安は3ヶ月です。

<使用ツール>Office製品、Teams、データ抽出・加工ツール(SQL、Python/R)、BIツール(PowerBI)、AI関連ツール(DataRobot、dotData、Python/R、Databricks、Robust Intelligence)、ChatGPT(Azure OpenAI)

(1)社内の事業開発及びシステム開発担当部門と連携し、お客様と協議しつつ、HRデータを解析し、既存サービスの改善や新サービスを企画する。
(2)サービスの核となるデータベースの設計、拡充、管理を行う。
（一部在宅勤務可）

※サービスの例
ジョブマッチングシステム、エントリーシートAI診断、タレント・マネジメント・システム、こころの健康ケアサポート等HR-TechやEd-Techなどの先進技術を活用したサービス

(1)社会・顧客課題を解決する新事業等のシステム実装
(2)データ解析・AIを活用した自社のDX推進（デジタルシンクタンク）
(3)ヘルスケア・モビリティ・スマートシティ・人材領域、官公庁におけるデータ解析・AI開発・活用推進支援
(4)先端的なAI技術の探索、業務での活用可能性の検証

(1)金融機関のDX戦略立案および戦略推進のコンサルティング
(2)事業構造改革・業務改革領域のコンサルティング
(3)データ解析・AI活用によるトップライン向上・業務最適化推進のコンサルティング

以下の業務の商品企画、提案営業、プロジェクト遂行を中心に対象範囲は広く想定。
(1)中期経営計画策定、DX戦略策定支援、業務改革支援（BPR・BPO）
(2)規制対応支援（バーゼル対応、ALMなど）
(3)収益リスク管理、融資業務革新（法人、リテール）
(4)マーケティング戦略策定、デジタルマーケティング支援

(1)企業のDX戦略立案および戦略推進支援
(2)データ解析・AI活用によるマーケティング高度化・業務最適化推進支援
(3)ヘルスケア・モビリティ・スマートシティ・人材領域、官公庁におけるデータ解析・AI活用推進支援

【ミッション】
顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、
データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集します。

【主な業務】
セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中で
・クライアントのビジネス変革を行うための、データマネジメント領域における課題解決
・CDP（カスタマーデータプラットフォーム）やマーケティングツールを活用した全体戦略立案

【具体的な業務】
・クライアントのビジネスやデータ活用環境を深く理解し、本質的な課題やニーズを明確化
・大規模データの処理や管理に関する知識と技術を活用した課題解決策の提案
・統計学や機械学習等のスキルを駆使したデータ分析の実施、知見の獲得、モデル構築
・DWHやマーケティングツール等から顧客ニーズにあった最適なソフトウェアを選定し構築を推進

【当ポジションの魅力】
・経営層などビジネスサイドの責任者へ提案することが多いため、経営戦略の課題策定といった上流のポジションから、施策実行によるクライアントのビジネス変革まで携わることが可能
・クライアントの持つ大規模かつ多種多様なビッグデータ活用/分析を経験できる
・クライアントは国内を代表する大手企業が中心
・大手通信キャリアの蓄積データやクライアントとのネットワーク、大手広告代理店のマーケティングノウハウ、データ基盤SaaS会社の技術力を活用した提案ができる
・自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる
・第2次創業メンバーとして、会社の成長にも寄与できる
・国内シェアトップクラスのCDPを扱える

【職務概要】
お客様企業に対する物流、又は工場・生産管理システム導入の提案、上流コンサル、システム設計・構築、プロジェクトマネジメント。
当該領域とデジタルトランスフォーメーションを融合したソリューション立ち上げ。（例：工場IoT、数理技術を活用した作業効率化ソリューション等）

【職務詳細】
・業種担当SE
　引合・提案〜システム設計・導入〜保守運用
（お客様の現場とコミュニケーションをとりながら、各種データを基に潜在的な課題やニーズにも対応していくことが求められます。）

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日本を代表する製造業（食品・飲料・化粧品）のトップ企業のシステム開発に関与できる。
今後のデジタルソリューション開発においても最先端のデジタル技術を活用し、ソリューションの開発を担当できる。
これらの経験をもって、産業分野の多岐にわたる顧客への展開も担当できる可能性がある。

【働く環境】
1.配属組織/チーム
組織は30名程度で、年齢層は20代〜50代。
各メンバの強みを活かし、弱みについてはお互いカバーして高めあう良好な関係です。
アカウントのお客様とは長年のお付き合いになるケースも多く、お客様との信頼関係を重視しており、その一環として積極的な情報発信を心がけています。
2.働き方
最近では在宅勤務を主体にしているメンバが多いですが、状況に合わせてフレキシブルにお選びいただけます。
プロジェクトによってはお客様先のプロジェクトルームに勤務となる場合もあります。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

【事業内容】
お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。

【業務内容】
データ利活用施策や新規サービス企画の提案
顧客保有データの分析実施
データを活用したサービスの技術検証、システム化支援
研究開発: 弊社保有技術の先鋭化・差別化、対外発表

【事業内容】
お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。

【業務内容】
顧客保有データの分析実施
データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析
データを活用したサービスの技術検証、システム化支援

コンサルティングビジネス領域（マネジメントコンサルティング及びリスクコンサルティング）において、データアナリティクスを活用したクライアントの抱えるビジネス課題を解決に向けたプラン提案、課題設定・データ分析・業務への落とし込みまでをビジネス面と分析に関するテクニカルな面との橋渡し役として従事していただきます。

【具体的な案件内容】
・小売業における商品の特性分析及び在庫最適化支援
・営業部門におけるデータアナリティスによる営業戦略策定支援
・多点店舗事業における出店分析に関する支援
・物流事業に向けた需要予測、在庫最適配置に関する支援
・従業員のパフォーマンス管理高度化によるデータによるマネジメント改革支援
・データ分析によるリスク評価高度化支援
・データ分析監査支援
・データ分析による不正リスク対応支援
・テクノロジーを活用したコンプライアンス強化支援
・テクノロジーを活用したモニタリング業務効率化支援

【役割及び責任】
・新規案件受注に向けた提案活動
　- 提案書構想・作成
　- 工数見積、プレゼンテーション
　- 各種ツールのデモンストレーション実施 等
・プロジェクトマネジメント
　- プロジェクト企画、ゴール設定
　- 分析範囲設定及びクライアントの期待値管理
　- プロジェクトメンバーへの作業指示
　- メンバーフォロー及びチームのパフォーマンスの管理
　- 品質管理及び品質コントロール
　- 報告、納品対応 等
・データ分析業務の遂行及び品質管理
・データアナリティクス領域及びコンサルティングビジネス領域における専門性や経験等を活かした下位メンバーの指導・育成、組織成長への貢献
・複数のステークホルダーとのコミュニケーションの促進と調整

＜マネージャー以上＞
上記スタッフクラスに加え、プロジェクト全体に責任を持ち、推進・遂行をしていきます。初期の論点整理、仮説の設定・検証、顧客企業社内や外部でのインタビュー、クライアントチームとの協業のリード、全体のプロジェクトマネジメント、最終提案のとりまとめ、経営層へのプレゼンテーションなどを担当します。
※基本的にはマネジャー以上の所属ポジションとなります

金融や製造、販売、流通、官公庁、エネルギーなどの一般市場のお客様に向けて、「高速データ処理基盤・データマネジメント」のコンサルテーションを企画/提案からサービス提供を行う。

【詳細】
具体的には、以下業務を遂行していく。
・AB INITIO(アビニシオ)やTalend等のデータ処理製品やHadoopを用いたシステム提案の実施
・フロント営業であるAMと連携し、顧客企業に散在するデータに対するデータマネジメントのコンサルティング
・お客様課題を承り、実機を用いた解決証明手法（PoC）を用いた高速データ処理基盤提案
・プロトタイプ開発を行いトランスファーすることによる開発PJ支援

当社グループ会社各部門からの分析依頼に基づく、ビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務、およびデータ活用支援業務を担当いただきます。

【詳細】
＜データ分析＞
・当社グループ会社のビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務（各種部門からの分析依頼に基づく）
　- BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析
　- データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工
　- 機械学習ツール（dotData、DataRobot等）の活用
・幅広い事業（携帯電話事業、メディアビジネス、サブスク、EC等）のマーケティング施策をデータ加工やデータ分析でサポートする業務
　- デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等）

＜データ活用支援＞
・全社のDX推進、データ活用促進に向けたサポート業務（データ活用支援コンテンツ作成等）
　- BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析
　- システム利用者向けのヘルプデスク

●ミッション
医療×ITの分野で日本トップシェアを誇る当社の中核事業でデータ提供基盤、およびその前提となる全社データ分析基盤の企画・開発・運営を推進し、データを軸に医療現場を変革する

●担当事業、サービス
・医師〜製薬企業のコミュニケーションサービス
　⇒医師が製薬企業の担当者をフォローすることにより、メッセージなどによるコミュニケーションを行うことができるプラットフォーム
・Web講演会（リアルタイム動画配信）
　⇒製薬企業が開催する講演会をリアルタイムで配信。医療情報でありながら、1万人を超える医師が同時視聴する主力コンテンツ
・および関連サービス

●担当業務
クライアント企業および社内でのデータ活用促進を目的とし、データ分析基盤・データ提供基盤の企画・構築・運営をご担当いただきます。モダンなアーキテクチャでセキュリティレベルやスケーラビリティを担保しつつ、ハイレベルなデータ活用を実現いただきます。 なお、AIを担当するチームとの連携も必要となります。
机上設計や提言のみでなく、自ら手を動かしてコードを書くことが前提となります。
※ 医療知識は不要です。

●技術スタック
開発言語：Python / Bash
DB・データウェアハウス：Oracle / PostgreSQL / BigQuery
インフラ環境：オンプレミス / AWS

●得られる経験・スキル
・日本の医師28万人以上(医師の8割以上)の会員と製薬企業のコミュニケーションビジネス(300 億円規模)へ貢献した技術的な実績
・データ基盤を企画・構築・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績
・要件のヒアリングや、適切なアーキテクチャ選定、その後の改善までといった幅広い業務経験

ベネフィット・ワンが保有する各サービスプロダクトにおける従業員情報およびベネフィット・ステーションの実績情報について、データ基盤を共通化し、レコメンドエンジンを構築できるIT人材を募集します
●大規模なデータの分析に最適なプラットフォームの構想・設計（構築・運用）と実装計画の立案
●SQLなどのデータ操作言語を用いたデータ抽出・加工、データベースの管理やテーブル設計
●データマートの作成
●データ関連組織のプロジェクトマネジメント
●セキュリティ監視のアーキテクチャ設計、運用設計
●インシデント発生時のトリアージや初動対応

配属予定部署：DX推進開発部

・データ分析
・データ分析を元にした企画立案

▼具体的な業務内容
・SQL(GoogleCloudPlatformのBigQuery)を用いたデータ抽出
・抽出データの分析
・分析結果を活用した商品サービスの企画・設計
・分析結果を活用した経営指針提案
・分析結果を活用した運用改善・運用補助

【環境】
▼言語/フレームワーク
BigQuery

▼開発環境
GoogleCloudPlatform

IoT新製品開発におけるAI及びデータサイエンティスト業務をご担当頂きます。
具体的には、
・自社工場で得られた工程内データを元に、AIによる傷・異物などの検出可否の検討
・AI推論部のFPGAへの組み込み及びパフォーマンス確認
・各種一次元信号に基づく状態推定処理など
・エッジデバイスの商品企画立案

＜仕事の特徴とやりがい＞
・新規製品開発に一から携わることができ、事業化までの道筋を見届けることができます。
・総合精密部品メーカーとして保有する、自社の幅広い技術・製品群・ナレッジを活用しながら開発が行えます。

1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ

金融機関を中心とした既存顧客の業務効率化・高度化の実現に向けて分析のリードを担っていただきます。
スキルに応じて、自社データ分析環境、自社ソリューション（新規/既存）のアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。
分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。
機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。

案件例
市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。
自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。
テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。
開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。
開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。

当社の強み
顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。

(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。

1. セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案
2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献
3. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成

金融機関を中心とした既存顧客の業務効率化・高度化の実現に向けて分析のリードを担っていただきます。
また、セールスやコンサルタントと共に金融機関だけでなく様々な企業の分析案件を開拓することも期待しています。
分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。
機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。

案件例
市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。

当社の強み
顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。

(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。

データ利活用を推進し、事業グロースに貢献するデータサイエンスチームのマネジメントとプロジェクトマネジメントを担ってくださる方を募集します。

下記業務を主に担当して頂きます。
・データサイエンスチームのマネジメント (ピープルマネジメント、育成、評価、採用)
・ステークホルダーに対する事業観点での提案・説明・交渉
・ビジネスデータ分析やBI（可視化）、データ基盤整備、機械学習等のプロジェクトマネジメント（PM）
なお、過去に実施したプロジェクトの一例を挙げておきます。

ビジネスデータ分析
・当社サブスクの有料転換率向上の要因分析
・当社サブスクの利用継続率向上の要因分析
可視化

・当社サブスクから経営大学院への送客状況可視化のダッシュボード開発

機械学習

・送客アルゴリズムの最適化
・当社サブスクのレコメンドアルゴリズムの改善
データ基盤

・意思決定や BI ダッシュボード作成のために必要な ETL の実現
・データウェアハウスの整備
・堅牢なデータ基盤構築のためのインフラ整備

＜魅力＞
・今後ニーズが高まっていくデータサイエンス領域のキャリアを得ることが出来る。
・スキルの高いエンジニア(データエンジニア、機械学習エンジニア)とデータ分析者(データサイエンティスト)、技術顧問が既にチームに在籍している。
・社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービス機関であり、ユニークなデータが取得・利用可能である。
・社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できる。
・フレックスタイム、リモートワーク、副業可、服装自由、自己啓発支援制度や経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境がある

・データベースシステムからのSQLによるデータ抽出
・BIツールやETLソフトによるデータの加工や整形（クレンジング）
・ウェブ計測タグの設計および設定
・BIツールでのレポート作成

開発に使っている主なツール

・Google Tag Manager
・Google data portal
・Google BigQuery
・Power BI / Tableau
・MS Excel / Power Point

1.DXプロジェクトでの活躍
素材メーカー、組立メーカー、プラントメーカー、不動産、通信、製薬等のクライアントに対して、データサイエンティストとして、データ分析・データコンサルティングに従事いただきます。
当社の戦略コンサルタント・DXコンサルタントとワンチームとなり、データサイエンスによるビジネス課題抽出、解決策の案出、データ活用による収益改善・業務高度化モデルの開発、データ収集・分析基盤の要件定義、意思決定ツールの要件定義、データガバナンス設計等を実施いただきます。

2.新規ビジネス・サービス立ち上げ
当社は、データ分析・コンサルティング・スタートアップの3スキルを融合し、クライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを実現する会社です。データサイエンティスト・エンジニアの方々も、デジタル技術を活用した新規ビジネスの立ち上げや、自社投資による新規事業の立ち上げに関わっていただくことができます。

・マネジャーから指示を受けて調査、分析、資料作成
・スモールプロジェクトのマネジメント
・将来的には自身でビジネスクリエイトすることも可能

＜業務概要＞
金融業界において、大量データ高速処理基盤である
""Ab Initio(アビニシオ)”ソリューションを活用した提案・開発を実施。

＜業務詳細＞
・AMと連携し、顧客のビジネス課題の収集・発掘
・課題解決のための具体的なソリューションをAbInitioの優位性を訴求するとともに、
PoC(概念検証)を通して提案、受注を獲得
・受注後は、ビッグデータを高効率に処理可能な、また高効率かつ高度な
開発基盤を実現するAbInitioソリューションの特長を活かして新しい手法で開発を牽引
・開発を通して得られた新たな気づきを組織のナレッジとして蓄積し、
　後続の開発や新たな提案に活用
・AbInitio技術者の拡大に向けた育成に取り組み、更なる案件拡大を目指す