データサイエンティスト、事業会社の転職求人

＜主な業務＞
●データ抽出・加工
●集計・解析

＜具体的な仕事内容＞
●幅広い業種の企業に対して、マーケティング活動の戦略立案の主軸となる
　データマネジメントや行政/自治体に対しての都市計画
　行政サービスを策定するために必要となる調査/分析業務を提供。
●まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
　将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。

＜開発環境・使用ツール＞
　Oracle Database/SQL/Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/Tableau
　Excel VBA/SQLなど

＜仕事の魅力＞
●様々な種類のデータに触れることができる
●多様なクライアントを抱えており、機械学習やAI等の技術をビジネスへ応用する事例が数多くある
●提案した際に、顧客の反応を直に見ることができる
（さらなる改善に向けて動き出しやすく、スキルアップに繋がる）
●社員の意見を積極的に取り入れていく社風があり、
　やる気と行動力があれば会社の運営に携わっていくチャンスがある

〜顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援〜

＜業務概要＞
●課題ヒアリング〜戦略立案、分析設計などの支援を行います。
　ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。
●現在増えてきているプロジェクト内容としては、具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。

＜主な業務内容＞
ご経験やご志向に合わせて1.か2.又は1.と2.の両方をお任せします。

1.エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

2.ビジネス領域
PMとしてチームマネジメントや若手データサイエンティストの育成をお任せします。
・プロジェクトマネジメント
　-顧客のIT開発プロセス／予算／年間案件数の把握
　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
　-全体方針の検討／策定
　-タスク・スケジュール管理
　-稼働／コスト管理
　-進捗管理
　-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

＜主要取引＞
　SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。

＜特徴（強み）＞
　現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含む分析案件の引き合いを多数いただいております。
　そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。

　また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって取り組んでおります。

＜開発環境・使用ツール＞
※実装に関する知識があれば問題なし！
●データ分析基盤/BIツール：Python,Tableau,Google Analytics SQL,R
●DB：Oracle Database/SQL Server MySQL/AWS
●インフラ：AWS,GCP（ML関連のAPI・BigQuery）,Azure

＜入社後の流れ＞
　入社直後からリーダーとしてプロジェクトに参画していただきます。

新規プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。
データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。

チーム体制
・PM2名
・データエンジニア3名【募集ポジション】
・インフラエンジニア1名

●業務の例
1.データマネジメントのコンサルティングやロードマップ策定支援
2.データマネジメントプラットフォームの導入提案、PoC、PoV実施
3.データマネジメントプラットフォームの要件定義・設計・構築

セルフケア・セルフメディケーション領域の臨床開発におけるデータサイエンス関連業務を担当いただきます。

・試験計画策定時の統計面からのサポート業務
・解析用データ構築、集計/分析のための解析プログラム作成（SAS）
・データ収集設計（EDC）、データクリーニング等のデータマネジメント業務
・データマネジメント・統計解析に関する業務委託先の管理/監督
・当局申請/届出資料に関するデータ解析対応・図表作成
・商品価値向上を目的としたデータ分析・情報創出の取組み
・データ分析を起点とした新規ソリューションの創出/企画の取組み（外部機関との連携を含む）

全社横断のデータ活用を担う部門の責任者として、経営層や各部門の責任者と連携し、データ活用戦略の立案から推進まで主導していただくことを期待しています。
データサイエンティストとデータエンジニアを統括し、組織マネジメントを担っていただきます。

●仕事内容詳細
・データ活用における戦略の立案、推進
・データサイエンティスト、データエンジニアが所属する部門の組織マネジメント

●当ポジションの魅力
・預かり資産・運用者数国内No.1(※)のロボアドバイザーサービスにおけるデータの利活用を推進する重要ポジションになります。
・楽天でCo-CDO(カンパニーデータオフィサー)の一人としてデータ利活用の経験のあるCTOと共に、データ活用戦略の立案・推進を担っていただけます。
・データ活用推進に合わせてデータ部門を拡大していくフェーズで、部門の組織作りに携わっていただけます。

データサイエンス関連のスキルを用いて社内の技術報告書等の技術文書を文脈解析することにより、各事業における課題解決の提案をする業務です。

＜具体的職務内容＞
・自然言語処理、機械学習、ビッグデータ処理などのデータサイエンス関連のスキルを用いた技術文書の分析、データマイニング
・テキストマイニング、機械学習技術を用いた当社独自の解析アルゴリズムの構築（ソフトウェア開発）
・多岐にわたる技術分野における技術情報のAI解析を活用する体制の構築

AI技術を実サービスに適用していくための以下の業務を主に担当していただきます。

1. 機械学習や深層学習などを活用したAIモデルの開発業務
2. 大規模データの分析業務（データマイニングや機械学習による予測）
3. AI技術の当社実サービスへの応用：当社データでのオフライン検証、PoCアプリでのオンライン検証

やりがい・魅力
1. AIのプロトタイピングから始まり、先進技術を実サービスに適用してサービス成長とともに改善する仕事を経験できる
2. 実サービスで蓄積された大規模なデータを分析する仕事を経験できる
3. 実サービスを担う事業部と近い距離で連携する仕事を経験できる
4. Kubernetes等の社内アプリケーション実行基盤を導入した開発環境・体制

●今抱えている課題
革進的・革新的なプロダクトを開発していく上では、研究開発を通じたAI技術シーズの創造と、AI技術シーズを活用したビジネス実装が必要不可欠です。価値あるAI技術シーズを創造していくためには、事業課題を深く理解して事業課題に関連する技術課題を発見し、技術課題を解決するための仮説検証とプロトタイピングを繰り返し、不確実性が高い中でも迅速かつ着実に研究開発を遂行する必要があります。
そのため、事業部等の関係者と協調して円滑なコミュニケーションを通じて事業課題を特定し、その課題を解決するためのAIモデルを開発し、MLOpsエンジニアと連携してAIモデルの導入ができる方が必要です。ビジネス実装する上では、事業的や技術的な要求や制約や、想定しない例外的なデータが発生しますが、ビジネス実装のために細部まで目を向けてAIモデルをカスタマイズした経験のある方を歓迎します。

●お任せしたいこと
機械学習や深層学習等を活用したAIモデル開発やビッグデータ分析をお任せします。
事業貢献に寄与する研究開発テーマの立案や遂行をお任せします。
事業課題解決や革進的なUXのための技術調査や技術検証をお任せします。
生産性向上のため部署内で協力しながら仮説検証や実験プロセスのルール作りや仕組み化を実施していただきます。

開発環境
開発言語：Python / Ruby / PHP
仮想化：Docker / Kubernetes / オリジナルのアプリケーション実行基盤
フレームワーク・ライブラリ等：チームとしての指定はないですが、APIはFastAPI、MLライブラリはPyTorch派が多めです
クラウド：AWS / GCP
構成管理：CloudFormation
DB：BigQuery / MySQL / Oracle / PostgreSQL / Redis
ワークフローエンジン：Airflow（Cloud Composer）
実験管理：MLflow
CI/CD：GitHub Actions / AWS CodePipeline
バージョン管理：GitHub

社内システム
グループウェア：GoogleWorkspace
コラボレーションツール・PJ管理：JIRA / Confluence
コミュニケーションツール：Slack

広告主の課題を、データドリブンなマーケティングソリューションを駆使して提案する仕事です。ビジネス課題を解決する戦略立案に取り組むアナリティクスから、消費者を動かすチャネルプランニングまで。ビジネスに貢献するKPI設定とそれを達成する広告投資の最適化を提案できる人材を求めます。

社内で教育、品質分野を全社横断している組織、能力・品質統括部にて、 当社に存在するさまざまなデータを分析し、社内課題に対して企画立案を行っていただくポジションです。

【具体的な仕事内容】
・100万件以上ある不具合データやテストケースデータなど、当社が保持するテストデータを分析や活用する事で、新しいビジネスをつくり出す。
・当社では、日々1,000以上のプロジェクトが稼働しており、そのプロジェクトデータを基にして、プロジェクト状態を可視化や予測し、リスク削減やトラブル防止を実現する。

社内における課題に対しての分析・企画立案まで、幅広く携わっていただきます。
弊社は、「数字で語る」を大前提として社内外問わず仮説立て〜企画提案を行っているため、数々のデータを有しています。
これらのデータから何を得られるのかを一緒に考えていただける方、 またそのデータをもとに経営陣に対して提案を行い、一緒に会社の成長を盛り上げてくれる方をお待ちしています。
ぜひ、私たちと一緒にデータ活用により、新しいビジネスを作り出しましょう！

グループの様々なデータを活用するフルスタックデータエンジニアのポジションを募集しています。

＜主な業務内容＞
●データ分析業務
　- 社内の様々なデータを利用して効率化やコストダウン、投資判断などを行います。

●データ解析基盤開発
　- 社内外の様々なデータを収集する基盤の開発などを行います。

●Webアプリケーション開発（社内）
　- 従業員などからデータを取得するためのWebアプリケーションの開発・運用などを行います。

＜環境＞
・原則、会社の規定に基づいて出社(相談可能)
・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用
・定期的な1on1
・フリーアドレス・固定席など出社時の環境も設定可能

＜主な利用技術＞
AWS全般/Snowflake/Datadog/Asteria/CData/Tableau/Bubble

＜開発環境・ツール＞
GitHub / GitHub Actions / Slack / Intellij IDEA / Visual Studio Code / Notion

サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組みます。
サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、
実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース・データウェアハウスに関するスキルが求められます。
また分析や推薦・検索システムとの連携も必要となるため、統計学や機械学習などの知識も活かすことができます。

●データマネージメント業務
・ドメインモデリングとデータ設計
・バッチ処理、ストリーム処理によるデータフローの設計、実装
・BIシステムの開発・運用、およびそのためのデータ整備
・外部システムやオープンデータ活用のための開発、運用

＜環境＞
・原則、会社の規定に基づいて出社(相談可能)
・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用
・定期的な1on1
・フリーアドレス・固定席など出社時の環境も設定可能

＜主な利用技術＞
yaml / ytt / git-secret / docker / Valor / bash / Python / Java / json / javascript / jsx / html / css / Ruby / go / Fargate / Lambda / Aurora Serverless / SQS

＜開発環境・ツール＞
GitHub / GitHub Actions / Slack / Intellij IDEA / Ansible / Terraform / Mackerel / Grafana / Prometheus / vim / vscode / babel / npm / maven / sketch / zeplin / notion / jenkins / mysql / antlr /CircleCI / iterm2 / i2cssh / Joplin / vi

●サービス戦略立案
既存戦略と別に理想戦略を構築したうえで事業部とのGAPを埋め、より一層事業成長できる戦略を実行できる文化を育成します

●施策提案/効果検証
大局を考慮したうえでの施策提案や効果検証などを事業部でできるように、事業部メンバーと一緒/単独で行います

●モニタリング整備
データの取得のアドバイス/設計から各種KPIのモニタリングレポートの作成等を行います

●教育
上記上げている3点を事業部内で行えるように必要な教育活動も行っていきます

＜業務フロー(一例)＞
spotの提案などを事業部へ行ったり、定例MTGなどで施策の効果検証や施策を共に考える作業などを行います。

データ分析に関しては概ね下記の内容で区分しています。

1．データの収集
事業部のエンジニアとともに実装方針や取得項目に関して、事業部のビジネスサイドとともに行います。必要に応じてログの取得状況の確認などもこちらの仕事に含まれています。

2．データの可視化
弊社のオンプレやGCP(Bigquery)等を使用し、スプレッドシートやTableauなどでデータの可視化等を行います。

3．データの分析
可視化だけでなく、必要に応じて検定等を行い分析結果の解釈などを行います。

4．判別器作成
5．深層学習などの機会学習を作成
弊社には機械学習エンジニア等も在籍しており、弊ポジションでは事業部と機械学習エンジニアのブリッジに入ることがあります。

本ポジションでは、データの収集からデータ分析までの部分を担当し、高度な分析や、判別器作成などに関しては行うとしてもPoC作成するところまでになります。
また、自分達が行った内容は事業部の別業種の方もできるように、教育をしていくことも職責に入っています。

＜環境＞
・原則、会社の規定に基づいて出社(相談可能)
・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用
・定期的な1on1
・フリーアドレス・固定席など出社時の環境も設定可能

＜主な利用技術＞
Python / R / SQL(Bigquery / HiveQL / Mysql等) / Javascript / json / Google APP script

＜開発環境・ツール＞
GitHub / Jupyter / Google Colaboratory / DataStudio / Google Analytics / Tableau / PowerBI / notion / slack

- プロダクトと経営に関するデータを可視化し、あるべき姿を導いていくための調査・分析業務
- プロダクトと経営の健康状態をモニタリングするための各種KPIの可視化、また、そのためのデータ設計
- ユーザー体験を可視化し、あるべきデザインを導くための各種UXリサーチ
- ユーザーインサイトの抽出、施策立案、施策の効果検証

【使用ツール】
- Metabase
- BigQuery
- AppsFlyer
- Firebase
- Google Analytics
- Notion など

この仕事で得られるもの

・リリース当初からマーケティングに関わることができる
・自身でマーケティングチャネルの選定から実行まで裁量を持って仕事ができる
・家族向けのFintechサービスという新しい領域

◆業務内容
解析業務
・データ処理プログラミング、集計、解析業務
・統計解析、多変量解析、モデリング
・解析結果のレポーティングや報告など
※統計解析やデータサイエンス用のソフトウェア、言語を使用しますが、経験は不要です。
　充実した研修制度をご用意してバックアップします。

当社のディレクター(マネジャーの上のポジション)として業務推進統括とマネジメントをお任せします。スキルに応じ、プレイングもご担当する可能性がございます。
●自社の新規事業企画・事業推進
●複数プロジェクト管理
●ハイクラス案件の統括
●最新アナリティクスのビジネス転用を提案し顧客の事業推進に寄与する
●アナリティクス部門の組織づくり
●PMとしてクライアントとの対話を通じ分析・モデル構築からツール実装まで様々な案件に対応します

金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。
●PM・分析・コンサルティングの3つが求められる業務です
●PMとしてクライアントとの対話を通じ分析・モデル構築からツール実装まで様々な案件に対応し、データを活用した新規事業企画、事業推進を担います

金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。

【業務詳細】
モデリングの方法/特徴/使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かし、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援

【プロジェクト詳細】
一人当たり2〜3件ほどのプロジェクトに参加して頂きます。期間は3〜6ヶ月単位のものが基本となります。プレスリリースからの問い合わせや、当社役員の繋がりからリード獲得をしています。

金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。

【業務詳細】
モデリングの方法/特徴/使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かし、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援

【プロジェクト詳細】
一人当たり2〜3件ほどのプロジェクトに参加して頂きます。期間は3〜6ヶ月単位のものが基本となります。プレスリリースからの問い合わせや、当社役員の繋がりからリード獲得をしています。

金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。

【業務詳細】
モデリングの方法/特徴/使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かし、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援

【プロジェクト詳細】
一人当たり2〜3件ほどのプロジェクトに参加して頂きます。期間は3〜6ヶ月単位のものが基本となります。プレスリリースからの問い合わせや、当社役員の繋がりからリード獲得をしています。

通信キャリア、 大手SIer、 情報通信業界等のお客様のプロジェクトに対して、膨大なデータをあ らゆる角度から分析し事業の意思決定を行っていくサービスを提供、 さらにプロセス間調整、課 題発見、 改善提案、実行などの付帯サービスを提供することにより、お客様のバリューチェーンを 改善し、 開発スピードの向上を行います。
また、私たちがお客様に提供するのは、開発現場に潜む本質的な課題に対し、第3者の視点を 持ちながら、お客様のビジネスを革新していくサービスです。 技術経験を活かすことだけでなく、論理的・計画的に課題解決する力も身につけられ、 お客様と共に成長ができます。

1.コンサルティング
ビジネスニーズを理解・解決し、ビジネス価値を付加する分析作業を実行
クライアントの意思決定支援につなげる

2.コンテンツ作成
最新のデータサイエンス動向、ニーズをリサーチして、教育コンテンツを開発。

【業務詳細】
1.データサイエンティストとしてのコンサルティング業務
統計学や数学、プログラミングなどの知識をベースに、クライアント企業の課題を解決するデータ分析を実施。クライアントの事業を深く理解し、企業と二人三脚でベストなデータ活用の道を見つけ出していきます。クライアントのデータ活用に関する意識を変え、企業の運営方針や事業計画にまで深く関わりながら組織の在り方を再構築していく業務です。

2.データサイエンティスト育成スクールでのコンテンツ開発業務
外部から企業を変えていくだけでなく、企業の中からデータ活用で組織を変えていきたいと考えるビジネスパーソンに対し、データサイエンティストとしてのスキルを伝えていくのが弊社のスクール事業です。そこで使用する教材はコンサルティング事業で得た知見、ナレッジを落とし込んで作っていきます。最新のデータサイエンス動向、市場ニーズをリサーチして、教育コンテンツ開発を行なうことで、最新のデータサイエンス理論に触れることが可能な環境です。

【働く魅力】
◆様々な業界のビジネス課題の明確化や企画から、データ収集・分析、レポーティングやプロトタイプの開発まで携われる環境です。「ビジネス課題を解決できてこそ、その存在価値がある」という価値観で事業を運営しており、企画・提案の領域から一気通貫で企業のデータ活用を支援しています。

◆様々な業界で異なる課題感を持つ大手クライアントに対して、マーケティング支援、海外展開支援、ロジスティクス最適化、レコメンドエンジンの開発支援、自然言語処理を活用したテキスト分析などを通して、クライアントの課題解決に携わることができます。

「ビジネスとテクノロジーの架け橋となり、新たなサービス、それを支える技術をデザインする仕事」

当社のデータサイエンティストは、
事業サイドからの漠然とした相談に対しデータ利活用による対応方向性を提案をすることから、技術サイドからの先進技術の提案を受け、既存事業の成長に向けた活用可能性の検討・実装を行うところまで、幅広い業務に携わることのできる役割です。

そのため、データサイエンスの知見を活かしながら新たな事業・サービスをデザインしていくことが可能です。

◆具体的な業務内容
・グループ、協賛パートナーなどの事業課題や新規事業構想に対し、データ利活用による対応方向性を検討
・社内外のメンバーと協業し、事業課題の解決や新規事業開発に必要な機械学習モデルの開発等、データサイエンス案件を推進
・また、自らも様々なステークホルダーを巻込み、DGの中長期的な成長に資するデータサイエンス案件を立案・推進する

◆具体的な業務内容
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクトにおける要件定義、設計、分析、意思決定の支援
・大規模データの解析業務（機械学習や深層学習）
・数理モデリング業務（予測、数理最適化、統計モデルの設計など）

◆ポジションの魅力
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

自動車シートメーカーである当社にて、センシングにより得たドライバーの生体情報を収集、分析、そこから新しい商品やニーズを見つけ出し、ご提案いただくデータサイエンティストの業務をお任せします

【具体的には】
・生体情報認識アルゴリズムの設計開発。
・分析データのレポート等のデータの可視化。
・プログラミング。
・データ解析、データマイニング、機械学習、ディープラーニング等を応用した新技術創出。ビッグデータ活用基盤の構築。
※社内の関係部門やビジネスパートナー等の様々な関係者ともコミュニケーションをとりながら、プロジェクトを推進していきます。

●顧客保有データの分析実施
●データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析
●データを活用したサービスの技術検証、システム化支援

具体的な仕事内容（詳細）

・データ活用に関するお客様の課題理解と、データ分析によるソリューションの提案・実行
・TIBCOアナリティクス製品の機能・実装・活用方法に精通し、プロダクト担当・デリバリー担当他と協力して、その活用によって分析ソリューションの仕組み化・定着化を実現
・データサイエンス関連提案作成・実施、PoC実施対応、クロージング支援
・若手データサイエンティストの育成

ポジションの魅力

・当社データサイエンスビジネスのさらなる成長をけん引するポジションです。
・DXを推進している大手〜中堅企業のデータ活用課題の解決に関わることができ、現場のビジネス課題解決を通じたデータサイエンススキルの向上ができます。
・ワンショットのデータ分析に留まらず、そのオペレーション化を米国の先進的ソフトウェアを用いて実現でき、継続的な企業の課題解決に貢献できます。
・海外の先進的プロダクトの国内ビジネス成長、当社データビジネスの成長に共に参画し、リードいただけます。

＜業務詳細＞
顧客の保有する売上・製品データや衛星データを利用した分析プロジェクトにデータサイエンティストとして携わっていただきます。
分析スキルやロジック構築能力を駆使してプロジェクトを主導する職務になります。

具体的には以下の業務を想定しています。
・顧客の課題を把握し、顧客やエンジニアと共に分析の設計と必要なデータを検討する
・データの特徴や量を把握し、適切な分析計画を立てる
・分析結果を取捨選択しながら説明資料に落とし込み、説明する

＜分析の事例＞
（売上・製品データ）
・顧客の営業／マーケティング活動におけるデータ分析
(衛星データ)
・地表の土地被覆の種類やその変化具合を解析し、顧客とその結果に関して対話する
・リモートセンシング、画像処理、機械学習における解析手法を設計する
・上記に関連した最新技術の調査

＜開発環境/利用言語＞
・Python
・AWS
・Tableau

当社は交通観光業界において、データ集約化、利活用推進など顧客のデータドリブンでの変革を支援及び提案中であり、今後このようなビジネスを拡大予定です。その中で、顧客データ等を集約化、見える化した上で課題抽出、仮設検討をし、それを検証するという一連のサイクルを顧客と共に実施頂き、顧客のデータドリブン経営に貢献していただきます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
当職務では以下のスキルを習得することができます。
・我々の生活に身近な交通業界、旅行業界の知見を習得することができます。
・データサイエンティストをしてのスキル（データ集約、ダッシュボード作成等による見える化、集約したデータを基にした課題抽出、仮設検討スキル）を業務を通じて身に着けることができます。

・企業内に散乱したデータを整備し、クラウド環境またはオンプレミス環境においてDMP基盤を構築する業務。
・BI/BA(ビジネスインテリジェンス/ビジネスアナリティクス)ツールを利用した分析環境を構築する業務。
・上記DMPおよびBI/BA環境を運用し、分析あるいは集計を継続的に実施する業務。

・クライアント企業へのデータ解析プロジェクトの提案
・クライアント（業務部門）との折衝、調整
・解析プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
・要員調達経験
・その他、付随業務

・CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援するプロジェクトの提案およびコンサルティング
　・金融系プロジェクト（与信管理、リスク計量化、不正検知等）の提案およびコンサルティング
　・医療、ヘルスケア領域におけるビッグデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析のコンサルティング・アドバイザリー／ライフサイエンス領域のプロジェクト提案及びマネジメント/データ解析に基づく、疾病予測や疾病予防のための施策提言など
・各業界における新規データビジネスを創出に向けた企画／提案及び先端技術習得、データサイエンスに関する教育支援業務

・与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデリング業務
（※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！）
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。

・ヘルスケア領域におけるビッグデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析
　また、データ解析に基づく、疾病予測や疾病予防のためのモデリング
・臨床試験、臨床研究における統計解析業務
・遺伝子解析（Dry解析）
（※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！）
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。

・クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し
・ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援する
・CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発
（※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！）
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。

・部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理
・担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント
・社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画

解析業務
・データ処理プログラミング、集計、解析業務
・統計解析、多変量解析、モデリング
・解析結果のレポーティングや報告など
※業務経験、スキルを高めていただくことで、マーケティング系/金融系/医療・ヘルスケア系データサイエンティストへの昇格が可能です。

●治療用アプリにより患者から取得されるデータの解析
●製薬メーカーの治験・臨床試験データの解析やデータに基づくソリューションの提案
●統計技術を利用した医療業界・製薬業界の課題を解決するサービスの開発

＜弊社技術スタック＞
- チャットツール: Slack
- チケット管理、ソースコード管理: GitHub
- CIツール: CircleCI
- インフラ: AWS, GCP, Linux
- WebUX: Vue.js, React.js, Bootstrap
- スマホアプリ: Android Kotlin, iOS Swift
- サーバサイド: python3, golang
- データ分析: python3(pandas, scikit-learn...), R(dplyr...)
- その他: Firebase, Realm, Docker, Terraform, Ansible, Hyperledger Fabric etc...

●大規模なデータの分析に最適なプラットフォームの構想・設計（構築・運用）と実装計画の立案
●SQLなどのデータ操作言語を用いたデータ抽出・加工、データベースの管理やテーブル設計
●データマートの作成
●データ関連組織のプロジェクトマネジメント
●セキュリティ監視のアーキテクチャ設計、運用設計
●インシデント発生時のトリアージや初動対応

配属予定部署：情報システム事業部

データドリブンのマネジメントに転換中の当社は、現在営業（ECやデジタルチャネルを含むマーケティング、販売）業務の改革、CRMをはじめ各種システムおよびデータ分析基盤構築を急速に進めています。
新たな課題の発見（仮説形成）や営業企画の立案、課題の検証に加え、社外（3rd Partyデータ）の活用を通じた当社顧客データ価値の向上を営業・チャネル責任者の経営幹部と共にリード頂きます。
また、2022年を初年度とする中期経営計画に従い、当社の新ヘルスケアサービスの立ち上げにおいても参画いただき、ヘルスケアデータプラットフォームの企画・構想、構築におけるプロジェクトにも関与していただきます。

具体的には
(1)データ分析企画の立案と実行とマネジメント
・商品や顧客データの分析による課題仮説の形成および仮説検証の支援
・統計モデルを用いた新たな課題仮説の形成および仮説検証の支援
・Marketing Mix Modelによるメディア分析とコストアロケーション最適化の支援
・Marketing AutomationおよびCRMシナリオの開発支援
・3rd Partyデータ等新たなデータソースや種別、分析手法への取り組み
・他部署（開発、通販、EC部隊等）と密に連携したコミュニケーション
・データ分析チームの立ち上げと人材育成

(2)新ヘルスケアデータプラットフォームの立ち上げ
・ヘルスケアデータを用いたサービス開発の企画及び立案
・社外パートナー企業とのデータインタフェース開発のサポート
・データを用いて顧客の課題を解決するレコメンドエンジン（アルゴリズム）の開発に関する企画及び立案、パートナー企業との協業をリード
・ヘルスケアデータプラットフォームに関するロードマップの策定と管理

開発事業専任のHRビジネスパートナーとして各開発の責任者とともに、利益拡大や生産性向上に向けて、『ヒト』『モノ』『カネ』を最大活用できる人材管理、人材開発、・労務・制度設計支援、運用サポートなど、あらゆる人事領域における「事業戦略支援」に従事いただきます。

上記部門の中で、今回募集のポジションにおいては、社員一人ひとりの成長→組織活性化→事業の成長に向けて、各開発事業に対して「人と組織を可視化した人財施策」の提案・導入を牽引し、人財データの分析、データ分析結果の考察・方策提案、課題解決に向けた組織開発の活動支援を担って頂きます。

具体的には以下、業務をご担当頂きます。

・タレントマネジメントに関するプロセス（人材の特定・評価アセスメント）、後継者計画、
　定着のためのエンゲージメント活動などの施策提案・運用支援
・人財データの集計と分析、データを活用した適切な人員計画の実行促進
・人財データ活用を通じた各開発事業へのデータ分析方針の策定→議論→報告→協議を重ねた
　施策提案を実施し組織開発・活性化活動を支援

●仕事の魅力・キャリアパスについて
データドリブン型HRとして社員の成長に寄り添い、当社の主軸部門である開発事業の『人と組織の成長』に貢献できることができます。
データ分析のスキル・HRBPとしての知見の双方を高め組織のトップランナーとして新しい働き方や成長戦略に繋がる施策、AI/デジタルツールの導入など
DX推進のリーダー経験を積むことが可能です。

●開発人事部のミッション
当社における開発人事部とは、人事の総合的なプロフェッショナルであると同時に、人材開発と組織開発の両面からゲーム開発環境の成長に寄与できるビジネスパートナーであることをミッションとしています。

今期よりCHOの新設と共に設計された新組織のため、担当する開発事業のフェーズに合わせて役割や責任範囲が変わり、画一化されたオペレーションだけでは、ゲーム、デジタル市場のような常に変化するビジネス課題に向き合うことはできないため、その変化に対応できるスピード、フットワーク、柔軟性を最重要素質としています。

開発人事部が目指すものは、労務・法務面において正しい人事管理をすることだけではなく、人事としての知見を活かし開発事業における【戦略的人的資源管理】を事業責任者との協業により促進することにより利益拡大や生産性の向上を図り、HRビジネスパートナーとしての価値を生み出すことです。規程を逸脱せず正確に業務を遂行するだけでは、事業成長の根幹にある従業員を幸せな状態することはできません。守るべきものは守りつつ、機を見て攻めに転じ、担当するサービスや開発部門の成功条件に組み込まれてこそ、HRビジネスパートナーの真価といえます。

＜任せたい仕事＞
弊社のデータサイエンス職は、分析業務のみが仕事ではありません。大手企業のビジネス課題を紐解き、現場での活用までを見据えた企画・設計を行った上で、分析業務・モデリング業務を実行します。ビジネス活用も行うデータサイエンスチームをリードし、コンサルティングチームと協働しながらビジネス成果を追求していただきます。

またコンサルティングをしながら見つかったクライアントの課題のタネを基に、その課題を解決するためのプロダクトを開発し、他の会社にも展開しています。その方法を用いることで、初期からユーザや課題の解像度を高く持ち開発を行えるため、より素早くプロダクト開発を行うことができます。

業務としては大手企業を中心にした幅広い業種・データを活用するプロジェクトが中心にはなりますが、希望によっては自社プロダクト開発に携わることも可能です。

＜業務内容＞
クライアントプロジェクト、もしくは自社プロダクト開発における下記の役割

- ビジネス活用に関する討議のファシリテーション、ゴール設定・合意形成
- 分析・モデリングの設計内容のレビュー
- 分析・モデリング実務のレビュー（必要に応じたコードレビュー・ペアコーディング）
- レポートストーリー、レポートのレビュー
- レポート結果を活用したの現場での活用施策の企画
- 構築したモデルの自動実行、周辺業務システムへの組込の企画・設計

＜私たちがまだ実現できておらず、今後実施していきたい内容＞
- データを起点にした新規プロダクトの開発
- プロジェクトにおける知見やモデルのWiki化、知見共有
- 共通で使えるメソッドの構築
- データサイエンティストの業務レベルの分解と業務ごとのスキル評価
- ブログ等によるデータサイエンティスト向けの外部配信

【社員から見たこの仕事の面白さ】
- コンサルタントと共同しながら、大手企業の大きな課題解決に主体的にかかわれる
- 手法にはこだわらず、解決手段の選定することができる
- 分析して終わりではなく、アウトカム(成果・価値)にこだわってプロジェクトを進められる
- プレスリリース等、外部に発信される可能性もあるプロジェクトに関わることができる

＜任せたい仕事＞
弊社のデータサイエンス職は、分析業務のみが仕事ではありません。
大手企業のビジネス課題を紐解き、現場での活用までを見据えた企画・設計を行った上で、分析業務・モデリング業務を実行します。

コンサルタントと協働してビジネス活用にチャレンジし、いずれはビジネス活用もできるデータサイエンティストとして、プロジェクトをリードできる高付加価値人材になって頂きます。

またコンサルティングをしながら見つかったクライアントの課題のタネを基に、その課題を解決するためのプロダクトを開発し、他の会社にも展開しています。その方法を用いることで、初期からユーザや課題の解像度を高く持ち開発を行えるため、より素早くプロダクト開発を行うことができます。

業務としては大手企業を中心にした幅広い業種・データを活用するプロジェクトが中心にはなりますが、希望によっては自社プロダクト開発に携わることも可能です。

＜業務内容＞
クライアントプロジェクト、もしくは自社プロダクト開発における下記の役割
- ビジネス活用に関する討議への参加
- 分析・モデリングの手法選択、設計
- 分析・モデリング実務
- レポートストーリー検討、レポート作成
- レポート結果を活用したの現場での活用施策の実行支援
- 構築したモデルの自動実行、周辺業務システムへの組込

＜私たちがまだ実現できておらず、今後実施していきたい内容＞
- データを起点にした新規プロダクトの開発
- プロジェクトにおける知見やモデルのWiki化、知見共有
- プロジェクト間で共通で使えるメソッドの構築
- データサイエンティストの業務レベルの分解と業務ごとのスキル評価
- ブログ等によるデータサイエンティスト向けの外部配信

＜社員から見たこの仕事の面白さ＞
- コンサルタントと共同しながら、大手企業の大きな課題解決に主体的にかかわれる
- 手法にはこだわらず、解決手段の選定することができる
- 分析して終わりではなく、アウトカム(成果・価値)にこだわってプロジェクトを進められる
- プレスリリース等、外部に発信される可能性があるプロジェクトに関わることができる

DX推進に伴い、データ活用のレベルも分析PoCから実業務適用へ進むお客様が増加してきていることから、お客様の求める業務適用レベルに応じ、MLOps導入・アプリケーション開発等を用いて効率的・安定的なPoC・業務運用を実現する。
このため、システム開発＋AI固有要素を理解したサービスを提供するエンジニア人財を募集する。

【アピールポイント（職務の魅力）】
事業部内には多様な人財・スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討から実現およびビジネス成果を創出するまでのワンストップ支援が可能です。事業部内で上流対応したものを引き継いで背景・目的を理解した上でエンジニアリング業域を対応することもできますし、お客様に価値提供するために必要な検討を各種有識者と検討して実施することも可能です。
単純なお客様要件実現にとどまらず、お客様のビジネス成果・価値に繋げるための提案・推進といった経験・対応力を身につけることができます。また当社では各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点もあり、業界の垣根を超えて幅広い業界・トップクラスの企業のビジネスを実施することができます。

当社では、実際の契約書データを用いて、リーガルワーカーの課題を解決するシステムの実現を目指しています。深層学習をはじめとする各種機械学習手法を利用し、法務専門知識を持つリーガルチームのメンバーと協力しながら、まだ世の中にない高い品質の法務支援システムを作る意欲がある方を募集しています。

ユーザにとってのバリューを最大化するためには、必ずしもアカデミックな意味での正攻法なアプローチだけが有効であるとは限りません。最先端のアルゴリズムの活用のみではなく、問題設定を柔軟に見直すことや、他チームとのコミュニケーションを組み合わせて問題解決ができる、総合格闘技的な戦い方ができる方の応募をお待ちしております。

【利用している技術スタック】
言語：Python
フレームワーク：Keras, Tensorflow
プラットフォーム：AWS
その他：Jupyter, MeCab, Juman++, KNP, Spacy, gensim等

データ分析・活用に関するAI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見と技術力および各業界・業務におけるデータ活用の知見・分析力をベースとしたコンサルティングプロジェクトに参画し、顧客企業のデジタル変革（新サービス創出、ビジネス変革等）を推進するテクノロジーコンサルタント。技術ベンチャーや海外グループ会社なども組み合わせ、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。

【アピールポイント（職務の魅力）】
●魅力
データ分析・データサイエンスのスキルを習得・活用し、DataRobot、Alteryx、Tableauなどのテクノロジーも活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトにメンバーまたはリーダーとして従事できます。
海外のアナリティクス専業企業との協業も推進しており、共同体制でコンサルティングプロジェクトを実施することがあります。
また、APAC（シンガポール、タイ、マレーシア等）の当社拠点のアナリティクス部隊と共同で現地でのプリセールスやプロジェクト実施することがあります。加えて、海外グループ会社（欧米亜含む）のアナリティクス部隊と連携するData & Intelligence Global One Teamを推進しており、活動の企画・運営に従事することができます。

●事例
・大手製薬業様、営業・マーケティング業務改革、販売需要予測、データ活用基盤構想策定
・大手製造業様、グローバルSCM /在庫最適化、画像AIによる製造品質管理
・大手重工業様、プロジェクト採算悪化兆候予測検知・大手流通小売業様、Webログ・購買データからのキャンペーン効果分析＆改善
・大手航空業様、　データ分析・活用組織改革　等多数

・これまでのご経験を生かして、製造業（食品、製薬、化学、素材、エネルギー等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）として
お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。

【職務の魅力】
・様々な大手製造業の顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製造業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・医療データ活用など社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。

【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
(1) エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供。
(2) AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献
(3) 電子カルテなど医療ビッグデータ活用によるがん患者臨床アウトカム評価の研究開始
(4) 大手生活用品メーカとの研究開発プロセスのデジタル活用により、プロセス短縮を実現
(5) トレーサビリティの透明性を高め、安全性向上、食品偽装問題の解決に寄与することを目指しているFood Techへの取組

【ミッション】
顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、
データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集します。

【主な業務】
セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中で
・クライアントのビジネス変革を行うための、データマネジメント領域における課題解決
・CDP（カスタマーデータプラットフォーム）やマーケティングツールを活用した全体戦略立案

【具体的な業務】
・クライアントのビジネスやデータ活用環境を深く理解し、本質的な課題やニーズを明確化
・大規模データの処理や管理に関する知識と技術を活用した課題解決策の提案
・統計学や機械学習等のスキルを駆使したデータ分析の実施、知見の獲得、モデル構築
・DWHやマーケティングツール等から顧客ニーズにあった最適なソフトウェアを選定し構築を推進

【当ポジションの魅力】
・経営層などビジネスサイドの責任者へ提案することが多いため、経営戦略の課題策定といった上流のポジションから、施策実行によるクライアントのビジネス変革まで携わることが可能
・クライアントの持つ大規模かつ多種多様なビッグデータ活用/分析を経験できる
・クライアントは国内を代表する大手企業が中心
・大手通信キャリアの蓄積データやクライアントとのネットワーク、大手広告代理店のマーケティングノウハウ、データ基盤SaaS会社の技術力を活用した提案ができる
・自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる
・第2次創業メンバーとして、会社の成長にも寄与できる
・国内シェアトップクラスのCDPを扱える

【職務概要】
お客様企業に対する物流、又は工場・生産管理システム導入の提案、上流コンサル、システム設計・構築、プロジェクトマネジメント。
当該領域とデジタルトランスフォーメーションを融合したソリューション立ち上げ。（例：工場IoT、数理技術を活用した作業効率化ソリューション等）

【職務詳細】
・業種担当SE
　引合・提案〜システム設計・導入〜保守運用
（お客様の現場とコミュニケーションをとりながら、各種データを基に潜在的な課題やニーズにも対応していくことが求められます。）

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日本を代表する製造業（食品・飲料・化粧品）のトップ企業のシステム開発に関与できる。
今後のデジタルソリューション開発においても最先端のデジタル技術を活用し、ソリューションの開発を担当できる。
これらの経験をもって、産業分野の多岐にわたる顧客への展開も担当できる可能性がある。

【働く環境】
1.配属組織/チーム
組織は30名程度で、年齢層は20代〜50代。
各メンバの強みを活かし、弱みについてはお互いカバーして高めあう良好な関係です。
アカウントのお客様とは長年のお付き合いになるケースも多く、お客様との信頼関係を重視しており、その一環として積極的な情報発信を心がけています。
2.働き方
最近では在宅勤務を主体にしているメンバが多いですが、状況に合わせてフレキシブルにお選びいただけます。
プロジェクトによってはお客様先のプロジェクトルームに勤務となる場合もあります。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

ライフサイエンス領域における高度な専門性をいかし、人工知能系システムを駆使して創薬研究を行っていただく方を募集いたします。

ポジションの魅力
●医療×AIの中でも自然言語解析において世界で先行している技術を活用しながら、主に免疫疾患領域の創薬研究において、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でアウトプットを提案できます。
●当社独自の自然言語AIとご自身の専門性の融合によって得られた成果が、社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。
●高い専門性を有するチームメンバーとのエキサイティングなディスカッションを通じて、当社独自の自然言語AIを駆使したdrug repurposingに挑戦できます。

業務内容
●顧客との対話を通して、顧客の抱える潜在的課題を抽出・具体化し、当社独自の人工知能エンジンによる解析結果に基づいたソリューションを提案します。

●人工知能を活用してライフサイエンス領域、特に免疫疾患領域の研究解析をリードし、ビジネスの基盤を築きます。

●医学・薬学の広範な知識と同時に免疫疾患領域における高度な専門知識と経験を駆使して業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索すると同時に、免疫疾患領域の最新動向や最先端技術の把握し、実課題への還元を行います。