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データサイエンティスト、事業会社の転職求人

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データサイエンティストの特徴

データサイエンティストとは、ビジネスにおける様々な意思決定の際に、合理的な決定を下せるようにデーターを分析しアドバイスや意思決定の補佐を行...もっと見る
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データサイエンティスト、事業会社の転職求人一覧

アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業でのデータサイエンティスト職 (アナリスト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜720万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ミッション
当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。

●業務内容
金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。

<具体的には>
モデリングの方法/特徴/使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かし、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援

アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業でのデータサイエンティスト職 (スペシャリスト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ミッション
当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。

●業務内容
金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。

<具体的には>
モデリングの方法/特徴/使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かし、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援

アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業でのデータサイエンティスト職 (マネジャー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1080万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ミッション
当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。

●業務内容
金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。


<具体的には>
PM・分析・コンサルティングの3つに主に従事
PMとしてクライアントとの対話を通じ分析・AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件に対応し、データを活用した新規事業企画、事業推進も担当

アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業でのデータサイエンティスト職 (ディレクター)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1440万円〜3000万円
ポジション
ディレクター
仕事内容
●ミッション
当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。

●業務内容
1.自社組織の運営
 自社の組織運営、社員の教育、自社事業企画、等を実施します。
2.アナリティクス・AI案件の推進
 金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。

<具体的には>
PM・分析・コンサルティングの3つに主に従事
PMとしてクライアントとの対話を通じ分析・AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件に対応し、データを活用した新規事業企画、事業推進も担当

光学機器メーカーでのデータガバナンス強化

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
・データガバナンスの整備(重要コード選定、データ定義、マスタ管理、論理DB構築、活用ルール等)
・攻めのデータガバナンスとしてコード整理、データの意味定義の明確化・疎結合アーキテクチャへの転換・アクセス権管理。
・全社/事業部門のデジタル技術活用を進めるDX推進プロジェクトに参画し、データガバナンスWGの活動を推進する

情報セキュリティメーカーでのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜600万円 ※経験に応じて優遇・決定いたします。
ポジション
担当者
仕事内容
国内導入シェアNo.1のWebセキュリティソフトウェアの要であるURLカテゴリフィルタ―データの収集効率化・機械化を主導していただくことがミッションとなります。

主力製品であるWebセキュリティソフトウェアの要となるデータベースのデータ収集の効率化のために、データ収集に必要な条件設定やフロー作成をおこない、社内システム開発担当と連携し、0から新しくデータ収集システムの構築・運用に携わっていただきたいと考えております。

ご入社当初は、データ収集方法を1からご経験いただきますので、業務全体像を把握したうえで、データ収集システム設計プロジェクトにご参画いただきます。

当社製品の最大の特徴となる「安全が確認できたWebサイト以外はアクセスさせない仕組み」の運用強化を行っていただく予定です。当仕組みの活用はWebセキュリティソフトウェアにとどまらず、他製品への応用期待がありますので、次世代の当社製品の中核を担う重要ミッションをお任せしたいと思っております!

●この仕事のやりがい
◇データベースの収集効率化の戦略を主導することができます。
データ分析スキルを活用し、自ら考えたデータ収集効率化手法をアウトプットし、周りの開発社員を巻き込んでプロジェクトを進められますので、大きなやりがいを感じていただけます!

◇当社が20年以上かけて蓄積してきた100億URL以上からなる貴重なデータベースに携わることができます。
直接製品開発に携わるポジションではありませんが、当社のWebセキュリティソフトウェアのデータベースに関わることで、当社製品の根幹を支えていることを実感していただけると思っております!

大手IT企業グループのクレジットカード会社でのCS/カスタマーサポート担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
中期〜長期の延滞債権のあるお客さまに満足いただけるサービスの提供を目指した対応を行います。

延滞債権の督促・回収業務
お支払いに関する受電・架電業務
返済に向けての相談・管理
債権データの事務登録処理 等

【東京・福岡】大手IT企業グループのデータアナリスト ※リモートワーク可

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
現在、当社は""圧倒的なNo.1サービス""に向けて、グループ各社と一層の連携をしながらクレジットカード事業の事業開発/推進を進めていく計画です。それに伴い、扱うテーマや範囲が広がったことから一層の人員強化が今回の募集の背景です。

【具体的な業務内容】
・統計的手法や可視化ツールを使ってデータを整理分析し洞察を提供する
・ファクトをベースに、事業・サービス・プロダクトの意思決定を支える
・事業としての展望:サービスの成長を支えるための、データ(ユーザーの幅広いニーズなど)の効率的な分析・提案、質向上

【当ポストの魅力】
・大手企業と協業をしているので、カードの枠組みを超えた、かつ大規模データに触れながら課題分析〜改善に取り組むことができます
・機械学習ツールとしてDataRobot、DWHとしてGCPを導入し、自動化や精度向上のための技術も積極的に取り入れています
・データ人材はDX本部に集約されており、社内コンサルのような立ち位置で幅広い本部とやりとりが発生するため、ビジネス領域の知見も拡げていくことが可能です
・当ポストでデータアナリストとして経験を積んでいただいたのちに、グループ内の機械学習やAIを駆使したデータサイエンティストとしてのキャリアアップも可能です
・中途入社は勿論、金融業界以外からの出身者も多数活躍中なので、異業界の方も歓迎です

【DX本部について】
データとデジタルテクノロジーによってサービス・事業・働き方の変革、アップデートを推進していくことをミッションとして掲げ、各事業部と伴走しながらデータドリブン環境へのシフトを推進しています。

【東京・福岡】大手IT企業グループのデータサイエンティスト ※リモートワーク可

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
現在、当社は""圧倒的なNo.1サービス""に向けて、グループ各社と一層の連携をしながらクレジットカード事業の事業開発/推進を進めていく計画です。それに伴い、扱うテーマや範囲が広がったことから一層の人員強化が今回の募集の背景です。

<具体的な業務内容>
・統計的手法、機械学習的手法を使った高度な分析
・分析結果や予測モデルに基づいた業務適応、課題解決

<当ポストの魅力>
・大手企業と協業をしているので、カードの枠組みを超えた、かつ大規模データに触れながら課題分析〜改善に取り組むことができます
・機械学習ツールとしてDataRobot、DWHとしてGCPを導入し、自動化や精度向上のための技術も積極的に取り入れています
・データ人材はDX本部に集約されており、社内コンサルのような立ち位置で幅広い本部とやりとりが発生するため、ビジネス領域の知見も拡げていくことが可能です
・中途入社は勿論、金融業界以外からの出身者も多数活躍中なので、異業界の方も歓迎です

<DX本部について>
データとデジタルテクノロジーによってサービス・事業・働き方の変革、アップデートを推進していくことをミッションとして掲げ、各事業部と伴走しながらデータドリブン環境へのシフトを推進しています。

動画メディア事業運営ベンチャー企業でのシニアデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
日本最大級のレシピ動画メディアやファミリー向け動画メディアなど、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。
一日あたり2億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。

●業務内容
・ビッグデータを利用した仮説検証
・ユーザー課題解決のためのモデル作成
・継続的なモデルの品質評価と改善

●技術環境
・Arm TreasureData / Databricks / BigQuery
・GitHub / slack / Asana / confluence
・Redash

大手SIerでのデジタルツインコンピューティング(社会課題解決・大規模広域シミュレーション)技術者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
課長代理、主任
仕事内容
人手不足、インフラ老朽化、少子高齢化などの社会課題解決への期待は大きく、デジタルインフラ整備の政府投資が見込まれます。例:自動運転社会。本ポストでは、その社会実現とビジネス創出に向け、4Dデジタル基盤、デジタルツインコンピューティングを活用した予測・最適化技術を武器に、社会課題解決コンサル・ユースケース開発、技術アセット開発を行います。

具体的には、様々なデータソースを融合させることで、人流や交通流などの現実の事象を精緻に再現したデジタルモデルを構築する技術や、デジタルツイン上で様々なデータ分析やシミュレーションを行い、道路の混雑解消や無駄のない商品の仕入れなどを実現していく技術を開発し、また社会に適用していきます。純粋な技術としての面白さはもちろん、技術の実地適用によって社会を変革しながら新しいビジネスを開拓していきたいという志を持った仲間を募集します。

【アピールポイント(職務の魅力)】
・技術面での魅力
デジタルツインを構成する技術は、IoT、機械学習、シミュレーション、最適化など広範であり、まさに技術の総合格闘技と言えます。本ポストを通じて、幅広い技術を組み合わせて現実の問題を解くフルスタックな経験を積むことができます。
・社会実装面での魅力
本ポストでは、技術開発にとどまらず、様々な外部企業やお客様と、新しいコンセプトやユースケースを自ら提案し、検証、実現していきます。これまでにない新しい社会の仕組みを様々な会社・人と作っていく経験が積める、やりがいのある仕事です。
・働き方や環境に関する魅力
本ポストではリモートハイブリッドの勤務形態をとっており、実際に東京から離れた自宅中心に業務を行っているメンバもいます。各種ツールを活用することで業務に支障もなく、柔軟な働き方が可能な職場です。若手からベテランまでフラットに意見を言い合う文化が醸成されており相互に技術研鑽を行っています。組織全体にはデータサイエンティストだけでなく、OSSコミッタなど高スキル技術者も多い職場環境です。

独立系データ分析/システム開発会社におけるデータサイエンティスト候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●目的のヒアリング&抽出データの設計
●データ抽出・加工・集計
●データ分析・結果考察・改善方針提案

<具体的な仕事内容>
●様々な企業のマーケティング活動戦略の要となるデータマネジメント、行政/自治体の地方創生に必要な調査/分析業務を提供しています。
●当社は、創業以来培ってきた高度なデータ分析技術を活かし、予測・分類(クラスタリング)・相関(アソシエーション)・モデル開発の4方向からのアプローチで、アナリティクスサービスを提供しています。
●データ分析の要件定義から施策提案までお任せします。

<開発環境・使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server
MySQL/PostgreSQL/Google Analytics
SQL/Python/Rなど

<仕事の魅力>
●データサイエンティストとしてビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
●技術であれば最新のデータ分析に触れることができる
●社員の意見を積極的に取り入れていく社風があり、
 やる気と行動力があれば会社の運営に携わっていくチャンスがある

大手SIerでの金融機関向けデータ分析コンサルティング領域におけるリードデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,150万円
ポジション
課長代理 TG(テクニカルグレード)
仕事内容
当組織はメガバンク、大手証券会社、大手信託会社など金融業界のTier1のお客様を持っています。
これらお客様の共通ニーズとし、データドリブン経営・データドリブン営業の実現があり、この高度な課題を解決する手段を提供しお客様ビジネスの拡大に貢献することが、私たち組織のミッションです。
また、Tier1顧客とのビジネスを通じてメソドロジとデータサイエンティストリソースをアセット(金融版デジタルサクセス)として整備し、金融分野全体への提供を目指します。
顧客のデータドリブン経営の実現、社内/顧客含めた人材育成、社内のデータ活用ビジネス拡大を一緒に推進してくれる仲間を募集します。

【具体的実施業務】
・データ分析に関する経験、知見を駆使し、当事業部におけるデータ分析ビジネスの戦略、方針に対し専門家としての提言を行い、意思決定に関与する
・コンサルティング・データ分析案件での実務的な案件推進を担い、プロジェクト全体の推進と、データ活用領域のタスクをexpertとして対応
・自身の持つ高度な知識の資料化と公開、講演を通じて、当社アセットとしての整備、及びそのアセットを活用した新規案件のプリセールスを実施。
・各組織のステークホルダー(チームメンバー)に対してデータ分析、コンサルティングの考え方や実運営に関するノウハウを伝承し、後進育成を行う

【事例紹介】
 大手銀行向けのデータプラットフォーム基盤構築後の活用推進(人財育成含む)の実施

【アピールポイント(職務の魅力)】
当担当顧客である、金融業界のリーディングカンパニーのデータドリブン経営にご自身の高度な知識を活用することができます。
また、ノウハウをアセット化し分野を超えて社内に展開することで、インダストリーにとらわれない、データ分析ビジネスに携わることができます。
自ら顧客のニーズ・課題・ロードマップを考え、時にはお客様と共創し創り上げていくチャレンジングな案件に取り組むことで達成感や自己実現を得ることができます。

大手総合電機会社でのAI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト[担当者クラス]

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜750万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
・事業価値を生み出す高度データ分析・解析
・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発
・PJチームのマネジメント(リソース確保、スケジュール管理)

【職務詳細】
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等
※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で当社の各フロントBUと連携して対応します。
 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
 LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、当社が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ当社独自の高度な技術者を結集。
 入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。

●データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。
 当グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。

【札幌】BI専業ベンダーでのデータプラットフォームエンジニア(リモートワーク中心)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜620万円
ポジション
シニアアソシエイト〜コンサルタント
仕事内容
日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。

●直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

【ポジションの魅力】
●新規事業所の立ち上げにオフィス立ち上げ等の、普段は経験できない業務に関われ経験することが出来ます。
●北海道拠点でも顧客は東京本社と同様で、大手企業を中心とした企業様のデータやDX推進に触れる機会も多く、
東京ではない環境でも、エンジニアとしても最先端の案件に関わりながらご経験を積んでいただけます。

大手総合電機会社でのAI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト[主任クラス]

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜950万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
・事業価値を生み出す高度データ分析・解析
・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発
・PJチームのマネジメント支援(リソース手配、スケジュール管理)

【職務詳細】
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等
※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で当社の各フロントBUと連携して対応します。
 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。

大手総合電機会社でのAI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト[担当者クラス]

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜750万円
ポジション
担当者クラス
仕事内容
・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
・事業価値を生み出す高度データ分析・解析
・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発
・PJチームのマネジメント支援(リソース手配、スケジュール管理)

【職務詳細】
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等
※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で当社の各フロントBUと連携して対応します。
 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。

クリエイティブ制作を手掛ける企業でのデータストラテジスト/データサイエンティスト(デジタルパートナー事業部)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
デジタルパートナー事業部の”データストラテジスト/データサイエンティスト”として、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般をお願いいたします。

【仕事内容の例】
具体的には、機械学習モデルの開発/実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。
・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発
・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化
・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務
など

【事業内容】
デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。
ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業/Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者/サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。

データマイニングサービスのリーディングカンパニーでのリードデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,300万円(スキル経験により決定)
ポジション
リードデータサイエンティスト
仕事内容
小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務

(※)データ活用プロジェクト: 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト

●ポジションの魅力
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

データマイニングサービスのリーディングカンパニーでのシニアリードデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
950万円〜1,600万円程度(スキル経験により決定)
ポジション
シニアリードデータサイエンティスト
仕事内容
・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務
(※)データ活用プロジェクト: 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト

・担当グループメンバーの中長期キャリアを見据えた1on1、評価関連業務、任意のグループ活動

●ポジションの魅力
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験が積める
・特定のお客様市場に特化したプロジェクト推進も可能
  例)製造業・流通業を中心としたエンタープライズ市場 など
・データサイエンティストが200名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・ピープルマネジメントとプロジェクトマネジメントの両方を経験できる

超高利益率のセンサーメーカーでのコンサルティングデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜2000万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
●お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援
・中長期的なデータ活用戦略の立案
・課題設計、課題抽出
・データサイエンスに関する教育支援
・施策の実施と振り返り、全体レビュー
・データに基づく意思決定の支援
・データ活用の組織づくりや文化の醸成

●社内プロジェクトの立案
・プロダクトの新たな用途開発
・業界別活用事例の企画と共有
・セミナーの企画から実施
・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充
・導入企業様を募ったユーザー会の開催

※入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。

【ポジションの魅力】
・お客様の売上や成果の向上に貢献することができます
我々が日々向き合うのはお客様先で蓄積をされた『実際の』ビジネスデータです。
そのため、実際の施策によってお客様先での成果がリアルに変化するため、お客様とともに大きな達成感を得ることができます。

・データ活用を根付かせる組織支援に携わることができます
クライアントの組織的なデータ活用に向けて人材育成を含めて支援をできることで、データ活用ノウハウを伝えるだけでなく組織づくりや文化の醸成などもコンサルティングでき、広く深い裁量を持って取り組むことが可能です。

・あらゆる業界のデータ活用に精通することができます
当社のサービスは金融から製造、人材、IT、物流などあらゆる業界のお客様へ提供をしております。
そのためあらゆる業界のデータ活用、DX 化の支援に携わることができるためここでしか得られない、高いビジネススキルを身に着けることができます。

・自らプロジェクトを企画し実行する裁量の広さがあります
事業として順調に成長をしておりますが、お客様へさらに高いサービスを提供するためにブラッシュアップが必要な業務やコンテンツ、機能がまだまだたくさんあります。
対クライアント様へのご支援だけでなく自分達チームの活動の効率化や質の向上につながる企画の立案、推進も担っており、チーム全体のボトムアップにも貢献することができます。

・チーム一丸でプロダクトの改善に携わることができます
コンサルティングセールスからカスタマーサクセスチーム、そして開発チームとも非常に距離が近いこともこの
組織の特徴です。自らの意見がプロダクトに反映されることもあれば、お客様からいただいたご意見や要望も開発へ随時 FB しており、プロダクトの進化に携わり実感することができます。

BI専業ベンダーのプリセールス

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円(年齢・経験考慮、会社規定による)
ポジション
シニアアソシエイト〜シニアコンサルタント
仕事内容
データ活用市場の活況/技術の進展、当社の成長に伴い、様々な引き合い(提案・コンサル・協業)も引き続き増加しており、プリセールス機能の強化を図る増員です。

プリセールスとして、営業支援活動、アライアンス、コンサルテーション、技術検証等、案件獲得、提案活動に関する動きはもちろん、各ベンダーとの協業・アライアンス活動、また、新規プロダクトの技術検証等、スキル/ご志向に合わせて、幅広く対応いただきます。

<具体的には>
・営業やエンジニア部門と連携し、BIに関するデモ対応等、受注に向けた提案活動
・既存パートナーとのビジネス拡大を目指したリレーション強化活動
・データ活用領域におけるソリューションを有する企業とのアライアンス活動・技術検証
・様々な新規取り扱いプロダクト・ソリューションに関する顧客向け技術的な評価・検証(PoC)

営業・エンジニア部門と連携しながらデータ活用領域に関する先端技術に携わる点や、お客様と近く提案・コンサル活動も行っていく点にご関心をお持ちいただけると幸いです。
マルチベンダーの利点を活かし、お客様のニーズに最適なツール・製品を選定し提案することができますので、お客様の課題解決に直接貢献できる点が魅力のポジションです。

BI専業ベンダーでのデータプラットフォームエンジニア(IT経験者)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
430万円〜550万円
ポジション
アソシエイト〜シニアアソシエイト
仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。
●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

BI専業ベンダーでのデータプラットフォームエンジニア(プロジェクトMgr、もしくは候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜900万円
ポジション
シニアコンサルタント〜マネージャー
仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●PL/PMとしてのクライアントとの提案・折衝やチームマネジメントを担っていただく想定です。

【大阪】BI専業ベンダーでのデータプラットフォームエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収400万円〜800万円
ポジション
アソシエイト〜マネージャー
仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。

●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

【札幌】大手通信会社ユーザー系SIerにおけるデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜860万円程度
ポジション
リーダー/担当者
仕事内容
・グループ会社、地方自治体、官公庁、一般企業などの業務高度化(DX、IT化)に
 関するデータ分析・提案
・データ管理プラットフォームやデータ分析ツールの環境構築や活用

【詳細】
・お客様が管理する様々なデータの整合化、分析、要望・課題解決に繋げる
 データサイエンス業務
 ・お客様業務、要望・課題の理解
 ・データ管理プラットフォーム等を活用したデータ分析
 ・データ分析ツール等を活用した解決に向けた見える化・提案
 ⇒具体的案件事例:電力施設の運用データと発電量の相関性を踏まえた効率的な
          発電に向けた分析
          データセンター省人化に向けた故障予兆に対する自動検知方法の
          検討
   利用パッケージ:Tableau
   利用言語:Python

◆リーダークラスに求めるもの
 ?お客様、メンバーとのコミュニケーションを重視し、様々なステークホルダーと
  Win-Winな関係を築けるマネージメント力
 ?プロジェクト運営においてリスクも踏まえ自ら計画を立て、
  プロジェクトメンバーを率いて行動できること。

超高利益率のセンサーメーカーでのコンサルティングデータサイエンティスト(ジュニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜2000万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
ジュニア
仕事内容
●お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援
・中長期的なデータ活用戦略の立案
・課題設計、課題抽出
・データサイエンスに関する教育支援
・施策の実施と振り返り、全体レビュー
・データに基づく意思決定の支援
・データ活用の組織づくりや文化の醸成

●社内プロジェクトの立案
・プロダクトの新たな用途開発
・業界別活用事例の企画と共有
・セミナーの企画から実施
・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充
・導入企業様を募ったユーザー会の開催

※入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。

有名人材系企業でのデータサイエンティスト(マネージャー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜800万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
新部門設立に伴う初期立ち上げメンバーとして、全社DXプロジェクトにおける各種データの可視化、抽出、分析を担当するデータサイエンティストを募集します。
当社は「 の をテクノロジーで加速させ、未来を切り拓く」をパーパスに掲げ、本年より新たな全社戦略に基づくデジタル戦略を推進する部門を経営直下に設立しました。従業員規模3500名、60事業を擁するまでに成長しましたが、デジタル化は十分に推進されておらず、IT負債の解消、新規事業開発やデータ利活用に関わるシステム開発が経営課題となっています。今回ご入社いただく方には、初期コアメンバーとして全社DXプロジェクトにおけるデータ利活用をリードし、データに基づいた意思決定や業務推進を支援していただくことを期待しています。

【業務内容(仕事内容)】
経営直下のDX推進部門において全社デジタル戦略を実現するためのデータ分析、可視化業務をお任せします。
・開発チームと連携したデータウェアハウスやデータレイク、データパイプラインの設計/構築
・分析ロジックの検討/開発
・BIツールを活用したデータ分析及びダッシュボードの構築/運用
・データ分析による社内ビジネス課題対応

【開発言語・ツール】
言語:JavaScript、Python、PHP など
インフラ:AWS、GCPなど
データプラットホーム: Snowflake
その他ツール:Notion、Miro など
※現時点で進んでいるプロジェクトから抜粋したものです。今後新しい技術を導入するにあたり、その選定にも携わっていただきます。

【キャリアステップ】
全社DXの進捗度合いや業務習熟度、ご志向に応じ、機械学習エンジニアやフルスタックエンジニア、ビジネスプロデューサーや社内DXコンサルなどを目指していただく機会があります。

【本ポジションのやりがい・メリット】
・大規模な組織、事業の変革に、最前線で携わっていただくことができます。
・複数事業を持つエンタープライズ規模のシステムに技術選定から関わる経験ができます。
・中期デジタル戦略に沿って拡大するエンジニアリング組織の初期メンバーとして今後幅広いキャリア機会があります。

【スキルアップ支援制度】
2種類のe-Learningをご用意しており、マーケティング、各種デザインツール、デザイン思考などに関する講座や、AI、機械学習、クラウド技術などの最新テクノロジーに関する講座を自由にご受講いただくことができます。

【大阪】大手電機メーカーグループでのAI・データ分析技術を活用したエネルギーシステム開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI・データ分析技術を活用したシステム開発プロジェクトの推進

●具体的な仕事内容
AI・データ分析技術を活用し、エネルギー事業における価値向上技術・差別化技術を構築
 ・機器運転・機器状態のデータ分析から、機器の「使いこなし技術」を進化
 ・上記技術を用いたお客様のエネルギーコスト、TCO最小化、RE100、EV導入、電力系統安定化へ貢献する制御アルゴを構築
 ・上記技術を用いた新たなエネルギー事業の検討と策定
 ・上記を含む中長期のエネルギーマネジメント技術開発戦略を策定

●この仕事を通じて得られること
社会課題である地球温暖化の解決に向けて真正面から取り組むことができます。
あなたのAI/データ分析・クラウド技術によって、環境・経済を両立させた脱炭素社会の構築に貢献することができます。
将来の子どもたちや若い世代に対して誇りを持って取り組むことができます。

●職場の雰囲気
・比較的新しい組織で、エネルギー事業への思いの強いメンバーが揃っています。
・本拠地は大阪ですが、職場は大阪・東京を問いません。テレワークなど個人の生活スタイルや働き方を重視した業務スタイルを実施しています。
・コーポレート組織ですが事業会社との接点も多く、前線での活躍を実感することができます。

●キャリアパス
・エネルギー事業開発室は、組織としての拡大を進めており、責任あるポジションをご担当いただくことが可能となります。
・実力に応じて、コーポレート組織で全社に対して影響を与える責任あるポジションを目指すことや、事業会社との協力して進めていることから、今後は事業会社に活躍の場を広げることもできます。

大手電機メーカーグループでのAI・データ分析技術を活用したエネルギーシステム開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI・データ分析技術を活用したシステム開発プロジェクトの推進

●具体的な仕事内容
AI・データ分析技術を活用し、エネルギー事業における価値向上技術・差別化技術を構築
 ・機器運転・機器状態のデータ分析から、機器の「使いこなし技術」を進化
 ・上記技術を用いたお客様のエネルギーコスト、TCO最小化、RE100、EV導入、電力系統安定化へ貢献する制御アルゴを構築
 ・上記技術を用いた新たなエネルギー事業の検討と策定
 ・上記を含む中長期のエネルギーマネジメント技術開発戦略を策定

●この仕事を通じて得られること
社会課題である地球温暖化の解決に向けて真正面から取り組むことができます。
あなたのAI/データ分析・クラウド技術によって、環境・経済を両立させた脱炭素社会の構築に貢献することができます。
将来の子どもたちや若い世代に対して誇りを持って取り組むことができます。

●職場の雰囲気
・比較的新しい組織で、エネルギー事業への思いの強いメンバーが揃っています。
・本拠地は大阪ですが、職場は大阪・東京を問いません。テレワークなど個人の生活スタイルや働き方を重視した業務スタイルを実施しています。
・コーポレート組織ですが事業会社との接点も多く、前線での活躍を実感することができます。

●キャリアパス
・エネルギー事業開発室は、組織としての拡大を進めており、責任あるポジションをご担当いただくことが可能となります。
・実力に応じて、コーポレート組織で全社に対して影響を与える責任あるポジションを目指すことや、事業会社との協力して進めていることから、今後は事業会社に活躍の場を広げることもできます。

業務ソフトウェアの開発・販売企業でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,150万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務システムの登録ユーザーは延べ280万を超えており、長く多くの方々に利用いただき続けています。
更なる成長を目指すべくスモールビジネス事業者および会計事務所の業務効率化を目指す全社の新規プロジェクトを今年度発足しており、参画いただくデータアナリストを募集します。
まだ初期フェーズのため、分析環境の構築から分析/提案まで一連の業務を経験することができます。
単なるデータ分析官ではなく、プロダクトや事業の成長に根幹から関われる点が本ポジションの魅力です。

(具体的な業務内容)
・定量的な意思決定サポート、施策評価
・分析課題の発見から提案までアナリスト主体で行うプロダクト分析
・プロダクトログ等のデータ抽出/加工/集計/分析
・分析ツールの選定/導入、ダッシュボード整備などデータ分析基盤の整備
・データに基づいたKPI設計サポート

大手FAS アナリティクスサービス データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
<イメージ>600万円〜1500万円+賞与
ポジション
A〜SA〜VP〜SVP
仕事内容
弊社は、M&A(企業合併・買収)、クライシスマネジメント(企業危機対応管理)、フォレンジック(不正調査)、リストラクチャリング(企業再生)などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
様々な業種のプロフェッショナルと連携し、クライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、様々なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。

(1) SVP相当
役割:データアナリティクス推進リーダー
・データ分析プロジェクトの全体管理
・M&A(企業合併・買収)、クライシスマネジメント(企業危機対応管理)、フォレンジック(不正調査)、
リストラクチャリング(企業再生)といった各プロジェクトへのアナリティクス適用の推進
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

(2) VP相当
役割:データ分析プロジェクトマネージャ
・データ分析プロジェクトの推進、管理
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

(3) SA, A相当
役割:データサイエンティスト、データアナリスト
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案
・データ分析プロジェクトのメンバー

●キャリア
経営層への距離が近いからこそ、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。また、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができますので、ビジネススキルを磨くこともできます。

大手総合商社のグループ企業でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●当社並びにグループ各事業会社のデータ分析業務。ビジネス課題に対するデータ分析設計、分析作業及び管理。
・各種ビジネス課題におけるデータ分析設計。
・各種データ分析・AIモデリングの実施。
・上記に付随する報告・調整など。

データ分析会社のAI エンジニア候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜680万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆業務内容
AI / 機械学習技術を用いた以下の業務。
 ・AIシステムの開発。
 ・AIの活用方法を考え提案し実装する。
注力領域
 ・動画 / 静止画 / 音 / 超音波 / 匂い / 味 / IoTなどのデータを活用したAIエンジニアリング。
対象業種
 ・製造業・交通・農業・建設・マーケティングなど対象業務領域は多様。

国内最大級の中古車オークションサイト運営企業でのIT部門 データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
オークションシステム等から当社が入手できる取引に関するデータを用いて、ビジネスの価値を創出し、ビジネスに貢献する仕事をお願いします。

具体的には、以下のような業務を遂行していただきます。
1.各種情報を可視化するダッシュボードの開発業務
2.中古商材・花卉の価格を算出するAIエンジンを開発業務
3.取引方法の差による価格差異の研究
4.マーケティングやレコメンド用のセグメント分析や対象抽出エンジンの開発業務 等
業務内容によっては、外部有識者等のアドバイスをもらいながら遂行していただきます。

※入社当初は、貴方の経験を活かせるよう業務範囲を相談の上業務をお任せします。
ぜひ一緒にサービスを完成させていきましょう!

●この仕事のやりがい
自社サービスならではの顧客目線とスピード感のある新サービス開発に従事できます。
お客様の声に耳を傾けながら事業部門と相談し、サービス完成させる責任とやりがいのある仕事です。
また、規模の大きなもの、保有スキルよりも高度なスキルが必要な場合などは、パートナーの協力を得て、サービスを完成させるため、大きなスキルアップと自信につながります。
もちろん、技術系の各種資格取得についても奨励しており、技術スキルもアップも可能です。

データ分析会社のBI エンジニア候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
348万円〜540万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆業務内容
・Tableau / Qlik / Power BI / Looker Studio / QuickSight などを用いたアドホックなデータ分析業務。
・Tableau / Qlik / Power BI / Looker Studio / QuickSight などを用いた定型レポートの開発業務。
・顧客データおよび顧客ビジネスの可視化。
・上記に付随して発生する、データ集計・データ加工・データベース整備業務。

◆プロジェクト例
・IT:Tableau を用いたプロジェクト予実管理システムの構築。
・教育関連:Power BI を用いた顧客の動向分析。
・IoT:Looker Studio を用いた位置情報分析。

大手系のエネルギー開発企業でのJr. Data Scientist

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
多様なデータについて、セントライズされたデータプラットフォーム基盤を構築・管理し、データガバナンスに準拠したEtoEでのデータマネージメントを行う。

●ステークホルダーマネジメントとリーダーシップ
・弊社のデータプラットフォームの導入・展開におけるリーダーシップを発揮する

●技術評価、メトリクス(KPI)設計・開発
・データレイクに取り込まれるデータ ソースの特定とロールベースアクセス制御 (RBAC) を定義、また機能横断プロジェクト要件に対する RBAC のマトリックスの定義
・スノーフレークでのデータベース/テーブル命名規則の定義
・データ カタログ/メタデータ情報の定義
・Snowflake にデータを格納する場合のデータ形式とデータ暗号化の定義
・MDM(Informatica/MDG)の基盤推進の統合マスタモデル、コード標準の定義

●プロジェクトデリバリー
・オンショア及びオフショアにおけるプロジェクト実行を推進する
・データプラットフォームおよび、データインテグレーション技術、ベンダー、製品について経験し、実装する
・開発のための標準 API エンド ポイントの可用性( BE 、 FE )とプロジェクトに必要な前提条件プロセス ( データの識別 、 アクセス権 ) を定義する
・開発、QA、PRDランドスケープ環境を準備する、アジャイルソフトウェアの提供と DevOps の設計を行う
・既存の RDBMS ( MySQL 、 MSSQL など ) データ ソースをデータレイクに移行する計画
・ビジネス ロジックの実行を自動化するジョブ スケジューラを設計する

【ポジションの魅力】
・国内最大・世界最大級のエネルギー企業である弊社の巨大なビジネス規模をベースにしながら、スタートアップ同様にデジタル・ICT基盤をゼロベースで企画・設計/施工する機会です。
・多彩な人財が活躍するグローバル本社の一員として、経営層や事業部と一体感を持ってプロジェクトを進めながら、日本発企業のグローバル化に貢献できるポジションです。
・インフラ事業特有の中長期的視野とグローバルスタンダードに適合するスピード感が並存する企業文化であり、中長期でキャリア形成を志向される方には最適な機会です。

国内大手損害保険会社でのデータサイエンス(グループ企業への出向)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャー
仕事内容
ヘルスケア領域において、サービス開発におけるデータ分析やデータを起点とした新規事業の企画立案をご担当頂きます。

<具体的な業務> ※ご経験に応じて異なります
1.ヘルスケア領域の新規サービス開発(企業の従業員健康度向上)におけるデータ分析業務
パーソナルデータ(個人情報、健康情報、ライフログ等)、ヘルスケアデータ(健診データ、レセプトデータ等)を用いたデータ分析・活用方法の探索
ヘルスデータを活用した行動促進機能、サービスとのマッチィング機能、ヘルスリテラシーの向上機能の開発案
2.ヘルスケアデータを起点とした新規事業の企画立案
上記の新規サービスを通じて得られるデータやケイパビリティを活かしたデータビジネスの企画・立案(調査・企画・事業化推進)
アカデミアをはじめとした有識者・アライアンス先の探索、グループ会社との連携

データ活用支援会社でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2,000万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
未経験者〜マネージャー
仕事内容
データサイエンティストを募集しております。

大手鉄道会社でのデータマーケティング

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社グループの様々なサービスから生まれるビッグデータを横断的に活用し、顧客生涯価値(LTV)拡大を目指したデータに基づくマーケティングの推進を期待。

東証プライム上場不動産会社でのデータ分析エンジニア(マーケティング部)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
マーケティング部にて、自社の蓄積された膨大なマーケティングデータの分析を通した「徹底的な顧客の理解」や「最適なアプローチ手段」の検討・実施までを幅広くお任せします。ただデータを分析するだけではなく、マーケティング上の課題抽出や仮説立案、解決するための打ち手の検討、施策立案まで担当します。成長を続ける当グループのマーケティングを支えるポジションとして活躍いただけます。

【具体的な業務内容】
(1)施策提案/効果検証…認知〜検討〜購入までの各ファネルを横断した施策分析、施策提案、効果検証など
(2)モニタリング整備…当社のオンプレやGCP(Bigquery)等を使用し、スプレッドシートやデータポータルなどでデータの可視化
(3)施策立案…データ分析で得た顧客の深い理解を使い、アドホックで素早い顧客理解および施策立案への応用

【事例】
・リテンション広告の最適化 ?顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、広告配信者リストを作成し、連携。顧客が関心を持つ広告を的確に配信することが可能に。
・パーソナライズなメッセージ配信の実現 ?顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、LINEの配信リストとメッセージを作成し、配信。顧客のエンゲージメントを向上を実現。
・データ基盤の構築 ?マーケ内で持っているKPIの進捗の確認、分析が一目で実現できるよう、Bigqueryを使ったダッシュボード作成。正確な分析結果を手軽に得ることができ、マーケティング施策の改善を実現

【導入環境】
・開発言語 SQL(Bigquery),HTML, CSS, JavaScript,Python
・使用ツール Slack,Marketo,KARTE,GoogleAnalyticsUA,GoogleAnalytics4,GoogleTagManager

【この仕事のポイント】
・データを単なる数字ではなく「顧客」として理解していくため、より顧客視点での施策立案が可能です。
・データ分析だけではなく、最後の契約まで意識した一気通貫の施策立案・実施まで携わるため、幅広い知見と経験を身に着けることができます。
・基本的なアクセス解析ツールおよびABテストツールは揃っており、幅広いツール利用経験も積むことが可能です。
・機械学習を用いたプログラムの作成も行っているため、エンジニアスキルを伸ばすこともできます。
・プロダクトが増える中での横断したデータ活用を通じて ・膨大なデータを分析することだけではなく、データの観点から課題把握から、実行、運用、課題解決に至るまで、一貫して携わることができます。

大手通信会社ユーザー系SIerにおける企業のビジネス課題解決を実現するデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜830万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
各業界企業や当社グループへ向け、高度アナリティクスを用いたデータ分析によるコンサルティングや分析基盤構築に関して、データサイエンス技術を保有する即戦力リーダとして活躍することを期待しています。
データサイエンティストとデータマネジメントにご興味のある方、DXを通して各業界企業や当社グループ、その先のお客様のデータドリブン系の実現にご興味のある方は、是非ご応募ください!

【詳細】
具体的には、以下の主な業務で活躍していただきます。
・お客様のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施
・高度分析手法を用いたデータ分析の実施
・お客様のデータ分析組織設立に向けて、データ活用支援や分析環境構築、ならびに組織設立/育成支援の実施
・データマネジメント領域に関するソリューションのシステム開発

大手通信会社ユーザー系SIerにおけるデータマネジメント領域のPM・開発・コンサル(データサイエンティスト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜830万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
データマネジメント基盤構築案件のプロジェクトマネージャ、またはプロジェクトリーダとして、基盤技術等を活用した要件定義 テストまでの一連の開発を実施し、即戦力リーダとして活躍することを期待しています。
または、お客様の問題解決・課題達成へ向けたコンサルティング人材として、社会課題解決や企業のビジネス課題解決へ向け、お客様のデータマネジメント基盤構築の実現にご興味のある方は、是非ご応募ください!

【詳細】
具体的には、以下の主な業務で活躍していただきます。
・お客様のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施
・課題解決へ向け、基盤技術等を活用した具体的なソリューションを検討し、PoC(概念検証)を通して提案、受注を獲得
・基盤技術等を活用し、大規模データを高効率に処理可能、また高効率かつ高度な開発基盤を実現する特長を活かした手法で開発を牽引
・開発を通して得られた新たな気づきを組織のナレッジとして蓄積し、後続の開発や新たな提案に活用
・データマネジメント技術者の拡大に向けた育成に取り組み、更なる案件拡大を目指す

【東京・大阪】東証プライム上場 大手プライムSIerでのヘルスケア業界向け データサイエンティスト(臨床統計解析:リーダー候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します。(イメージ:〜1500万円)
ポジション
臨床統計解析:リーダー候補
仕事内容
「健康増進や人々の生活の質向上」をテーマに社会の願いをかなえる事を方針としています。
ご自身の経験、技術、ノウハウを活かし,ていただき、ヘルスケアに関する社会課題を解決するという高い意欲をお持ちの方とともに成長していきたいと考えております。

【業務内容】
1.リアルワールドデータ(リアルワールドエビデンス)を用いたお客様による薬剤疫学を活用したデータベース研究、マーケティング分析、医療技術評価、製品開発戦略、臨床試験デザイン、薬価算定 などを支援する業務。
2.生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、有効性および安全性を統計学的に検証する業務。
※単なる解析業務の実施だけでなく IT/AIを活用した効率化・自動化するツール作成も含む。
3.電子カルテ・レセプト・KDB・特定疾患レジストリなどの医療情報や、デジタルデバイスなどのヘルスケアデータのAI予測分析
経験に応じて適切な業務を担当頂く。

【キャリアパス】
1年後:統計解析業務におけるプロジェクトマネジメントおよび利益管理、クライアントへの提案・問題解決を行う
5年後:統計解析部門のマネジメント(利益管理、施策の立案・実行、メンバーの育成など)

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
健康社会の実現に向けた法制度改革やデータ標準化等により今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります

【東京・大阪】東証プライム上場 大手プライムSIerでのヘルスケア業界向け データサイエンティスト(臨床統計解析:メンバー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
臨床統計解析:メンバー
仕事内容
「健康増進や人々の生活の質向上」をテーマに社会の願いをかなえる事を方針としています。
ご自身の経験、技術、ノウハウを活かし,ていただき、ヘルスケアに関する社会課題を解決するという高い意欲をお持ちの方とともに成長していきたいと考えております。

【業務内容】
1.リアルワールドデータ(リアルワールドエビデンス)を用いたお客様による薬剤疫学を活用したデータベース研究、マーケティング分析、医療技術評価、製品開発戦略、臨床試験デザイン、薬価算定 などを支援する業務。
2.生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、有効性および安全性を統計学的に検証する業務。
※単なる解析業務の実施だけでなく IT/AIを活用した効率化・自動化するツール作成も含む。
3.電子カルテ・レセプト・KDB・特定疾患レジストリなどの医療情報や、デジタルデバイスなどのヘルスケアデータのAI予測分析
経験に応じて適切な業務を担当頂く。

【キャリアパス】
1年後:解析計画や仕様の作成、社内外との窓口対応
5年後:統計解析業務におけるプロジェクトマネジメントおよび利益管理、クライアントへの提案・問題解決を行う

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
健康社会の実現に向けた法制度改革やデータ標準化等により今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります

大手通信会社ユーザー系SIerにおけるデータ分析を駆使した新規プロダクト企画検討

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜830万円程度
ポジション
担当者
仕事内容
【概要】
エンジニアリング担当として、プロダクトへのデータ分析適用案件におけるデータ分析・予測に対する対応をプロダクト企画担当と協働しながら実施する

【詳細】
社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画担当で、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施する。
その検討の中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、そのデータから顧客課題解決のためにどのようなデータ分析が有効かを検討し、提案を実施する。
検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに実証検証・開発を実施する。

具体的には、
・課題解決に有効なデータ分析に関する提案
・環境構築
・受領すべきデータの要件の提示
・分析に必要なツールの選定
・受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証
・検証結果によるアセスメントと再検証の実施
・検証結果の顧客説明
・商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施
などを実施する。

株式会社ワイ・ディ・シー/大手独立系ITコンサルグループの中核企業における製造業向けデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
●職務内容の概要
1. データサイエンスを用いたITコンサルティング業務
2. 請負開発案件の導入にまつわる一連の活動
(要件定義、設計、ソフトウェア開発、ハードウェア選定・調達、現地導入作業等)
3. 導入後システムに関する保守活動
(問い合わせ・障害対応、システム定期診断、定期報告等)

上記業務より、ご経験や適性に合わせて調整いたします。

●職務内容の詳細
1. データサイエンスを用いたITコンサルティング業務
顧客のビジネス目標の達成に重点を置いて、経営課題解決に向けた現状分析〜改善案を行います。
クラウド上の解析結果を使用し、解析結果だけではなく、データ解析ノウハウを提供、共有することにより、顧客自身にデータ解析を実感してもらい、不良低減の仕組みを作れる環境を提供します。
こういった一連の手法を方法論として落とし込み、アセット化することで提供するシステムの価格抑制や、納期短縮による競争力アップと、利益アップを目指します。

また、当社はAIの有効性を示すため、PoC(概念実証)サービスを行っており、他部署と連携し、データ抽出・集計・分析・機械学習までを実施いただくこともあります。

2. 請負開発案件の導入にまつわる一連の活動
(要件定義、設計、ソフトウェア開発、ハードウェア選定・調達、現地導入作業等)
品質に関する課題を持つお客様に対して、自社製品を中心として「ビッグデータ」「IoT」「AI」といったキーワードにまつわるITソリューションの提供を行います。その多くは、製造業のお客様向けに製造品質向上を目的としたシステムの導入となります。また、自社製品を扱うだけではなく、要望に応じて受託開発による案件や他社製品の導入および支援作業も請け負います。
入社後は、ご経験スキルに合わせて案件にアサインしますが、まずは弊社業務に慣れていただくこと、自社製品を理解いただくことから、社内での開発業務からスタートいたします。
経験を積んでいくと営業とともに、客先訪問・ヒアリング、提案書・見積構成の作成、プレゼンテーションなどの営業支援業務も行っていただきます。

3. 導入後システムに関する保守活動
(問い合わせ・障害対応、システム定期診断、定期報告等)
お客様に納品して終了ではなく、その後も保守活動し、定期的にお客様とコンタクトを取りサポートをしていきます。
システムの改修はもちろんのこと、新たにお客様から引き合いを頂戴することもあります。

インターネットサービス事業会社でのDX推進室 データサイエンティスト(CSO直下)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
CSO直下
仕事内容
・事業課題やサービス課題を特定するためのデータ分析
・データドリブンなKPI設計、意思決定(プロダクトとその機能開発、プロダクト改善のための優先順位等)
・A/Bテストの実施計画作成、実施後検定の設計
・施策リリース後の効果検証のためのログおよびデータ基盤設計と構築 (Firebase,GoogleAnalytics,BigQuery)
・エンジニアリング・デザインチーム、AIなど先端技術の研究チーム、ビジネスチーム等、各ステークホルダー間で合意形成
・経営陣を中心とした関係各所へのレポーティング
・営業現場におけるデータ活用支援
など

大手金融機関系リスクマネジメント会社でのデータサイエンティスト【不動産領域】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当グループでは、「お客さまの安心・安全・健康に資する最高品質のサービスを提供し、社会に貢献する」というグループ理念のもと、損害保険・生命保険・介護など多方面で事業を拡大しており、保険業界の中でも積極的にデジタル変革に力を入れています。当部門はグループならではの多岐にわたるビッグデータやAI・IoTを活用して、グループ各社のデジタル変革を推進することをミッションとしています。

本ポジションでは、当社ホールディングス デジタル・データ戦略部やグループ会社の商品開発部署などグループ各社と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトにデータサイエンティスト(スペシャリスト)として携わっていただきます。

<プロジェクト例>
 ・保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティングの自動化
 ・自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革
 ・自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発
 ・自然災害の被害推定モデル開発
 ・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用
 ・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発
 ・ヘルスケア・介護データの分析

大手金融機関系リスクマネジメント会社でのシニアデータサイエンティスト(マーケティング領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
本ポジションでは、主にグループのマーケティングに関連する部門と一緒に実際のアクションにつながるようなデータ分析/モデル開発プロジェクトに、データサイエンティストとして携わって頂き、分析チームのリードをお願いしたいと考えております。
もしご興味があれば、マーケティング領域だけではなく、例えば商品開発のプロジェクトなどに参加頂くことも可能です。

<プロジェクト例>
 ・広告効果分析
 ・商品レコメンド
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