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社内SE・情報システム、コンサルティングファームの転職求人

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社内SE・情報システム、コンサルティングファームの転職求人一覧

監査およびアシュアランス、コンサルティング等のサービス会社でのポジションサーチ【社内IT】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
グループ約9,000人の業務を支える、IT企画・DX推進からシステム開発・運用、ユーザーサポートまで、様々な業務を行っています。社員59名、協力会社等88名で構成されています。
業務範囲拡大、新規プロジェクト・取り組みの増加を見据え、多岐にわたるチームで積極的に採用を進めています。

●ポジション例:
IT企画、社内業務アプリケーション開発・運用、BIツール担当者、ヘルプデスク、デバイス管理等

候補者様のご経験を拝見させていただき、ご経験が活かせるポジションにて選考を進めさせて頂きます。
※ご要望に応じ、個別カジュアル面談も行います。

監査およびアシュアランス、コンサルティング等のサービス会社でのデータ活用推進者(データアクティベーター)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜899万円
ポジション
Senior Associate
仕事内容
1. ビジネスデータと分析基盤のテクニカルな理解を生かし、社内のデータ分析利用者が効率的かつ効果的にデータを活用できるようにサポートします。具体的な業務は以下の通りです。

-データカタログやメタデータの整備とニーズに沿ったデータ選定サポート
-分析基盤サービスのオンボードドキュメント整備
-BIツールおよびデータウェアハウス新機能の利用者視点での技術評価
-データパイプラインの品質管理
-データガバナンスの整備と運用

2. 社内コミュニティのリードや教育を通じて、データ活用文化の促進、より良い分析基盤サービスの構築に取り組みます。具体的な業務は以下の通りです。

-分析基盤利用者コミュニティの活性化
-データリテラシーの向上や、BIツールやSQLなどのテクニカルスキルを社内に普及させる教育プログラムの企画実施
-定期的な分析基盤の利用状況調査、利用者からのフィードバック収集を通じたより良い基盤サービスの企画

監査およびアシュアランス、コンサルティング等のサービス会社でのIT部門組織強化チームメンバー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜880万円程度
ポジション
Associate,Senior Associate
仕事内容
・IT部門としての年次計画策定のとりまとめ、フォローアップ
・IT部門の業務運営に関するプロセスの見直し、全体最適化推進
 (システム開発に限定しない仕事の仕方の見直しやツール導入検討、グローバルのベストプラクティスのリサーチや活用も含む)
・IT部門の組織開発に関する部門マネジメントサポート(スタッフエンゲージメントの向上等)

監査およびアシュアランス、コンサルティング等のサービス会社でのGoogle/M365テクニカルマネージャー /プロジェクトマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1300万円程度
ポジション
Managerレベル
仕事内容
【担当業務】
社内IT, Messaging and Collaboration Teamのテクニカルマネージャー、プロジェクトマネージャーポジションです。

IT Messaging and Collaboration TeamではGoogle Workplace その他業務コラボレーションツールの運用管理業務をGlobal組織/国内協力会社様と連携しサービスを提供しています。今回募集のポジションは既に一部機能導入済みMicrosoft365の利用部門拡大、機能拡張、心機能導入を技術的にリードできるテクニカルマネージャーを募集します。本ポジションではM365の各種機能検証、導入計画、国内、海外ステークホルダー、IT/Security関係者と協業しながらスケールの大きなプロジェクトを推進することが期待されるポジションとなります。

最大限活用し業務改善、Digital Transformationのベストプラクティスとなるような活用事例を国内関係部署、Global組織と自律的にコラボレーションしながら推進していただくプロジェクトマネージャーを募集します。

【職務内容】
・Microsoft365/Google Workplaceのテクニカルリーダー、及びプロジェクトマネージャーとしてGlobal組織、国内IT/Security関連チームと連携し新機能技術検証、日本へのロールアウト計画、プロジェクトマネジメント
・Google Workplace/M365のセキュリティ対応、改善策をGlobal組織、国内セキュリティ組織と協業し計画、実行、監視を担当
・プロジェクト管理等、横断タスクフォース等コミュニケーション

大手監査法人グループでの不正対策コンサルタント(データサイエンティスト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI, machine learning, data scientists with specific experience in fraud (e.g. chargebacks, account takeover, identity theft, insurance fraud, energy fraud and other related areas). Senior and Management positions are also considered based on experience.

The role will involve activities in the following areas:
Mathematics - Applying probability, statistics and calculus to reduce fraud by model building, model enhancing or deep quantitative exploratory analysis for production systems.
Engineering - The architecture and engineering necessary for high performance real-time mathematical compute on data to reduce fraud in production systems. This includes related engineering activities such as setting up and working in secure engineering environments.
Data - Collection, extraction, pre-processing, storing, organizing, securing and preparing data in all of it’s forms (e.g. structured, semi-structured, unstructured, text, image, video, audio, etc). Working with local or global compliance, security and legal to confirm the proper utilization of data in production systems.
Analysis This involves both processing and visualizing data to discover patterns (e.g. exploratory data analysis). Will work both internally and externally to measure or compare model performance.
Program Management Presentations, tracking, reporting, scheduling, cost analysis, budgeting, technical hardware and software specifications, on all activities.
Team Collaboration Working closely with other team members closely such as Quality Assurance Cross-Validation engineers, Quality Assurance Platform Engineers, other Engineering to ensure high quality deliverables, including, but not limited to, high return on investment, low false positive rates, high service level agreement, etc.

監査法人系リスクコンサルティング会社でのブロックチェーンに関連したシステム開発業務、web3の技術に係る調査研究業務(エンジニア職)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スタッフ、シニアスタッフ、マネージャー
仕事内容
【業務例】
・当法人が独自開発しているブロックチェーンのデータ収集・分析システムの開発
・暗号資産、NFT、セキュリティトークン、ステーブルコインなどを使ったシステムのプロトタイプ作成
・クライアントがweb3システムを導入する際の技術的な課題へのソリューション提供
・DID、ゼロ知識証明、レイヤー2スケーリングソリューション、ウォレット、DeFi等に関する先端技術についての調査・研究

監査法人系リスクコンサルティング会社でのバックオフィス分野データ処理担当(データアナリティクス部門)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
応相談
仕事内容
データアナリティクス部門(※)における、データ処理業務を担当いただきます。

・クライアントから入手したデータの集計、加工、クレンジング、可視化
・当法人グループが開発した分析ツールの実行
・データ分析専門家が行うデータ分析のサポート
・データ分析のためのツール作成
・その他定型的なデータ処理作業の実施

現在、当社では、アナリティクスを活用したコンサルティングサービスを提供しています。当該サービスを所管している部門における、データ処理担当の募集です。

PwCコンサルティング合同会社/外資系コンサルティングファームでのAIコンサルタント(AI・アナリティクス領域)【東京/大阪】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
【育成体制について】
当組織では中途採用者向けの人材育成のため様々なコンテンツを用意しており、以下のポイントを意識した人材育成を進めています。

・自部門オリジナル教育コンテンツの提供及び組織風土の早期理解等を目指したフォローの実施。  
・ナレッジシェアリング会の開催等を通じた他メンバーの活動内容のキャッチアップや自己研鑽に通じる場の提供。
・自部門の要求スキルと自身の保有スキルの可視化とマッチングによる自己のキャリアアップに向けたトレーニング計画の立案サポート。
・アライアンスを活かした外部トレーニングの開催。
・デジタル専門知識を身に付け、デジタル変革をリードし、ドライブできる人材を育成するための総合的なグローバルプログラムの開催。


【職務内容】
当組織では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。

・高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けた組織組成・伴走型AI人材育成
・AI活用および開発におけるPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・インダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の課題に対するAI活用ソリューションの提案


【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援(社内外向けソリューション、ユースケース策定など)及びAIプロダクト開発支援(戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など)
 - 製造業:製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
 - 小売業:優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
 - 流通業:需要予測、在庫分析
 - 人材サービス業:採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
 - 消費財業:データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
 - 情報通信業:AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
 - 自治体:特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析

【東京・大阪】大手監査法人でのデータサイエンティスト(一般コンサルタント職)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアント企業の経営に資する最先端もしくは前例のないアナリティクスサービスの提供及びコンサルティングサービス

・クライアント企業に対して、デジタルトランスフォーメーションの取り組みにおけるデジタル戦略を加速する中核業務を担っていただきます。
・最先端もしくは前例のないアナリティクスサービスの開発及び提供することで、クライアントのデジタル戦略をサポートし、クライアントのビジネス成長を促すイノベーションの創出に貢献していただきます。
・データに基づくモデル開発(ルール・機械学習・AIを含む)によって、クライアントの抱えるビジネス課題の解決や意思決定の支援をするために、課題設定からデータ分析、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。

【大阪】外資系コンサルティングファームでのAI経営コンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
1. AIコンサルタント(AI・アナリティクス領域)

【職務内容】
当組織では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。

・高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けた組織組成・伴走型AI人材育成
・AI活用および開発におけるPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・インダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の課題に対するAI活用ソリューションの提案

【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援(社内外向けソリューション、ユースケース策定など)及びAIプロダクト開発支援(戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など)
 - 製造業:製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
 - 小売業:優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
 - 流通業:需要予測、在庫分析
 - 人材サービス業:採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
 - 消費財業:データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
 - 情報通信業:AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
 - 自治体:特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析


2. 経営管理DXコンサルタント(経理財務・経営管理領域)

【職務内容】
財務経理部門および財務計画・分析(FP&A)領域におけるクライアントの業務課題をDXを活用して解決する支援をご担当いただきます。
加えてSCM(S&OP)、CRMといった事業活動の視点も取り込み、最新のテクノロジーを駆使したコンサルティングサービスを提供します。

・グループ経理業務BPRプロジェクトにおける構想策定
・経営層向けダッシュボード構築(財務/非財務、ESG)
・業績管理制度・KPI・バリュードライバーの策定とシステム化計画支援
・EPM/CPM、BIシステムの製品選定支援
・EPM/CPM、BIシステムを使ったPoC実施(経営管理要件の実機確認)
・多次元収益・コスト分析業務・システムの導入・刷新 等

【プロジェクト事例】
 - 保険業:経営管理領域におけるシミュレーション業務の構想策定・EPM導入(Anaplan)
 - 製造業:長期財務シミュレーション業務の効率化・高度化・EPM導入(Anaplan)
 - 製造業:業績管理プラットフォームの構想策定・要件定義・EPM導入支援(Tagetik)
 - エネルギー:電力需給収支可視化・リスク管理の高度化・EPM導入(Board)
 - 保険業:データマネジメントオフィスの組織立ち上げ支援
 - 医療業:データ民主化に向けたデータカタログ整備と利活用促進(Informatica)
 - 製造業:データ駆動型組織への変革ロードマップ策定(成熟度診断・ユースケース選定)


3. AIアーキテクチャコンサルタント

【職務内容】
アーキテクチャコンサルタントとして、以下A〜Cのいずれかのロールでの職務を想定しており、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
いずれのロールにおいても、求めるベーススキルとしてプロジェクトマネジメントスキルを想定しています。

A. アプリケーションアーキテクト
システム構築における全体管理役として、データサイエンティスト・テクニカルスペシャリスト・インフラスペシャリストを取りまとめる

B. テクニカルスペシャリスト
システム開発における技術的なプロフェッショナルとして品質マネジメント、チームマネジメントを行う

C. インフラスペシャリスト
基盤構築およびITサービス管理のプロフェッショナルとして、非機能要件の定義やシステムの安定稼働を行う

【プロジェクト事例】
 - 流通製造:サプライチェーン領域(需要予測、在庫分析など)における製品開発・エンハンス
 - 電気機器:データ民主化に向けたカタログ整備と利活用促進策の立案(データ仮想化導入支援など)
 - エネルギー:グループ経営管理の高度化(財務シミュレーションモデル構築、経営計画/予算の策定や実績との比較分析など)
 - 製造業:大規模データ分析基盤のデータモデリング/マスタ標準化
 - 食料品:社内専用生成AIアーキテクチャ検討
 - 化学業:グローバル収益基盤の構想策定・導入支援(AWS・Snowflake・PowerBI)
 - 通信業:データ利活用の構想策定・実行支援

【大阪】大手FASでのデジタル&データアナリティクス

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円以上(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【仕事内容】
・データ分析を活用した新規ソリューション開発(M&A等における対象会社の財務・事業に関する広範なデータを迅速に収集・加工・分析し、視覚化されたアウトプットで示唆を導く)
・クライアントへのソリューション提供
・新規ソリューションをスケールしていくためのプロセス/オペレーション構築

監査法人系リスクコンサルティング会社でのアセット開発エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
SS、M
仕事内容
アナリティクスとAIの技術を活用するプロダクトの開発とサービスの運用を担当していただきます。

・ウェブUI/バックエンド開発、データ処理パイプライン、テスト、CI/CDなど
・研究チーム、プロダクト・プロジェクトマネージャーとコラボレーション
・新規機能開発、継続的改善
・ワークショップなどでのデモの支援
・新規クライアントへのサービス展開
・クラウドサービスの活用、開発標準化
・新しい技術の学習・活用、勉強会での情報共有

【福岡/広島】監査法人系リスクコンサルティング会社でのデータサイエンティスト(会計監査領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スタッフ〜
仕事内容
●会計監査のためのデータ分析コンサルティング業務
会計監査は資本市場を守る社会的意義の強い業務であり、その業務の一端をデータ分析を通じて担う仕事です。データ分析のスペシャリストとして、各企業の会計監査の現場で抱える課題・要望に対し、公認会計士と協業して対応いただきます。役割は、分析手法の立案支援から分析の実施、分析結果の解釈とインサイトの提供まで一貫したものとなります。

※主な業務内容
監査チーム(公認会計士)と協議し、会社から入手した膨大なデータ分析を通じて不正、異常点の発見を行います。下記はより具体的な業務例です。
・仕訳テスト:
仕訳データから異常な仕訳がないかテストします。仕訳データの加工、DBへの取込み、公認会計士が定める条件に合致する仕訳データをSQLやTableauなどを用いて抽出及び分析します。
・売上分析:
売上データを対象に公認会計士と協業しあらゆる角度から分析します。事前に協議し決定した分析をTableauでダッシュボードに実装します。作成したダッシュボードは、分析結果を元に他の分析の観点やデータを追加したりなどブラッシュアップして活用します。

また、会計監査の対象は業界をリードする大企業からベンチャー企業まで幅広く、様々なビジネスモデルの企業のデータを扱う貴重な経験を積むことができます。
さらに部内の専門性の高い職員が蓄積したノウハウや、アナリティクスのリーディングカンパニーである当社がグローバルで培った知見が活用できる環境にあります。

●システム監査業務
会計監査の一部として実施するシステム監査を行う仕事です。
監査計画の立案、監査手続の作成、監査の実施など、IT周りを中心にした監査業務においてスタッフとして参画いただきます。
現状の業務プロセスを検証し、内部統制(問題の起こらない為のチェック機能を持たせるためのプロセス設計)の検討も行います。

対象は西日本をリードする大企業からベンチャー企業まで幅広く、様々なビジネスモデルの企業のデータ、システムを扱う貴重な経験を積むことができます。
さらに部内の専門性の高い職員が蓄積したノウハウや、アナリティクスのリーディングカンパニーである当社がグローバルで培った知見が活用できる環境にあります。
「西日本エリアの経済を盛り上げたい」という志を持った方、プロフェッショナルとしての成長意欲を持った方であればコンサルティング業務未経験でも大歓迎です。

【職位ごとの業務イメージ】
パートナーやマネージャーのリードのもとに2〜5名程度でチームを組み、監査業務を行います。
・ジュニアスタッフ:スタッフ指導のもと、依頼書や監査調書、SQLやダッシュボードの作成など、与えられた作業を正確に遂行する。
・スタッフ:業務内容を理解し、自律的に監査調書を作成するとともに、クライアントと折衝する。また、公認会計士の要件をヒヤリングし、ダッシュボードとして実現する。

【福岡】大手監査法人でのデータサイエンティスト(コンサルタント)※MGR/MGR候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
MGR/MGR候補
仕事内容
経営管理高度化により企業の持続的成長をサポートする仕事です。
企業をとりまく環境の変化は日々激しさを増しており、経営者の意思決定を支える仕組みとして、リスクや課題の把握・管理のための有効な経営管理基盤が強く求められるようになっています。
会計監査のためのコンサルティング業務の知見とのシナジーを活かし、財務、経理、事業リスク他、データ分析コンサルタントとしての活躍が期待されます。
「西日本エリアの経済を盛り上げたい」という志を持った方、プロフェッショナルとしての成長意欲を持った方、大歓迎です。

【主な業務内容】
・クライアントのデータアナリティクス部門の教育
・BIを用いた経営ダッシュボードの作成及び導入
・AIモデル構築(需要予測、故障予測、SNS分析等)

【職位ごとの業務イメージ】
2〜5名程度でチームを組み、顧客の課題解決を行います。
●シニアスタッフ(マネージャー候補):一定領域の作業責任者としてスタッフを管理しながら成果物を作成する
●マネージャー:アナリティクス案件を獲得する、また、プロジェクト全体のマネージメント、予算管理やクライアントとの折衝をする

【当社で実現できること】
・グループのネットワークを活用し、全国の多様な人材とコミュニケーションをとりながらプロジェクトをすすめることができる
・成長途中の組織であるため、一定程度の裁量をもって仕事を進めることができることから、クライアントの成長を実現しつつ、自身の成長を実現できる
・様々な業種のプロジェクトがあるため、製造業や地方公共団体など、幅広い業務知識を得ることができる

監査法人系リスクコンサルティング会社でのアセット研究開発エンジニア(リサーチエンジニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
SS、S
仕事内容
アナリティクスとAIの技術の研究開発を担当していただきます。
・アナリティクス・AIの技術調査、検証、プロダクトプロトタイピング
・機械学習アルゴリズムの開発、改善、実装
・コンサルタントなど他のステークホルダーと連携して研究開発を進める
・技術とその応用のプレゼンテーションなどでセールス活動に貢献
・技術情報共有活動に貢献

大手シンクタンクでの品質管理スタッフ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
大手フィナンシャルグループ各社のビジネスを支えるシステムの品質向上、安定稼働を推進いただきます。
当社のシステム開発で発生した障害事象やインシデントレポートを分析し、当社全体の開発品質向上に資する再発防止策や早期復旧策などを企画・立案いただきます。

【当部の魅力】
・自らが立案した企画を実現することで、導入の効果を実感することができます。
・システム開発で培った品質向上の知識・ノウハウが即活かせる部署です。
・グループ各社と協業して品質向上策の企画を立案・推進する機会が豊富にあります。

大手広告グループのシステムインテグレーターにおけるSE チームリーダー候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
530万円〜630万円
ポジション
チームリーダー候補
仕事内容
<役割>
・外部設計から開発、テストフェーズを主として関わっていき、チームマネジメントも担っていただきます。チームは3名〜5名程度です。

<プロジェクト>
・大手金融機関や広告代理店、その他大手企業のシステム開発や保守など、様々なプロジェクトを多数扱っており、経験に応じて適性にあったプロジェクトへ参画していただきます。

大手広告グループのシステムインテグレーターにおけるSE TL候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜630万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
外部設計から開発、テストフェーズを主として関わっていき、チームマネジメントも担っていただきます。チームは3名〜5名程度です。

【プロジェクト】
大手金融機関や広告代理店、その他大手企業のシステム開発や保守など、様々なプロジェクトを多数扱っており、経験に応じて適性にあったプロジェクトへ参画していただきます。

大手監査法人での社内SE(グローバル会計監査基幹システム導入&運用改善)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアスタッフ、アソシエイトマネジャー
仕事内容
当監査法人の基幹システムに関わるTransformationを最前線で推進してるチームにおいて、国内外のメンバーとグローバルな環境下において、業務を推進して頂きます。
テクノロジー領域を軸足に、国内外の関係者と幅広く業務推進することが可能です。

【募集部署】
グローバルが開発した監査業務システムのローカライズ、推進・展開、導入支援、サポート、各種監査手続き・分析ツールの導入保守、メンテナンス、新グローバル監査機関システムの導入に向けた情報連携、支援などを行う部署

【業務内容】
以下の業務をテクノロジー観点及びアプリケーションライフサイクルの観点から実施して頂きます。
※グローバル関係者とのコミュニケーション機会があり、語学力を活かしていただけます

●グローバルの仕組みを中心とした監査基幹システムの運用(70%)
 ・グローバルチームとの円滑なコミュニケーションにより、対象システムに関する必要なテクニカル情報(機能・非機能両面)の入手
 ・インシデント対応(インシデントの内容から日本における影響範囲を把握しユーザーへの適切な案内を実施)
 ・テスト実施(アプリケーションバージョンアップ時、障害時に日本としてのテストをグローバルチームと協業しながら実施)
●グローバルの仕組みを中心とした監査基幹システムの導入(30%)
 ・グローバルチームとの円滑なコミュニケーションにより、対象導入システムに関する必要なテクニカル情報(機能・非機能両面)の入手
 ・対象システムに関して、導入スケジュールに沿ったテクニカル面からの導入支援
 ・対象システム導入時におけるリスク・課題・スケジュール管理支援

【想定されるキャリアパス】
現在進行中で実施されているこれらの業務を通じ、監査というビジネスにおいて、DXを国内外の部署と連携しながら実践することにより、監査法人におけるテクノロジー領域のキャリアを広げることが可能です。
監査基幹システムの運用のキャリアや、導入をマネージするという意味で導入プロジェクトマネージメントのキャリアなどがあります。

【英語の使用頻度】
・日常的に英語の利用を想定必須
・グローバルシステム・ツールに関する情報収集・調査の場面において英語の利用を想定
・グローバル監査基幹システムプロダクトオーナーやプロダクトサポートとの連携を想定
・会議資料作成、会議のファシリテーション、議事録の作成、英文資料の内容把握、調査・分析等を含む

大手広告グループのシステムインテグレーターにおけるデータマートエンジニア/データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜780万円
ポジション
担当者
仕事内容
<役割>
・データ活用組織における分析業務を担って頂ける方を募集しています。

<プロジェクト>
・データマートの作成、データ抽出、分析業務など。
・ExcelやTableuを用いた可視化業務。
・pythonを用いた機械学習モデルの構築業務。

大手税理士法人での最先端技術アドバイザリー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スタッフ/シニア/マネージャー
仕事内容
主要業務:人工知能(AI)、機械学習(ML)、およびブロックチェーンなどの最先端のテクノロジーを活用して、当社サービスと統合されたソリューションを構築する

ハンズオン型経営コンサルティング会社でのコンサルタント(DIカンパニー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
データ解析の知識・ノウハウを活用した経営コンサルティング・ハンズオン経営支援業務を担当いただきます。

大手監査法人でのアクチュアリー(保険数理)×データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
データサイエンティストとアクチュアリーを兼務し、伝統的なアクチュアリーとしての経験・成長を積みつつ、データサイエンティストとして活躍領域の拡大を追求し、自身の能力と成長に応じてご活躍頂きます。

・自身の専門分野の深化はもちろん、他分野の専門家と協力して新しい可能性を探求することに前向きな方
・最先端もしくは前例のないサービスの開発及び提供することへの挑戦に前向きな方
歓迎します。

●業務内容
【データサイエンティスト業務事例】
・Digital Transformation
・Marketing&Customer support
・Finance
・Supply chain
・Financial risk & RegTech

【アクチュアリー業務事例】
・ 保険契約準備金評価関連(第三者レビュー、保険計理人受託、内部監査コソース、会計監査関与等)
・ 新制度、新規制対応(IFRS, US-GAAP, ESRなど)
・ 保険数理モデリング開発支援および前提条件の検証、アドバイス
・ ERM、再保険、資本戦略の策定、高度化支援
・ 保険数理業務のトランスフォメーション支援  他

会計事務所系コンサルティング会社でのIT開発担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
356万円〜650万円 ※経験・能力など考慮の上、決定いたします
ポジション
担当者〜
仕事内容
ノーコードシステム開発(楽々販売、キントーン、セールスフォースなど)
を中心とした開発作業をしていただきます。

【千葉(幕張)】大手監査法人での社内SE(インフラ)/シニアスタッフ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜770万円
ポジション
シニアスタッフ
仕事内容
当監査法人のデリバリーセンター(500名を超える国内最大規模)は 、 監査業務の標準化 および集中化を通じて、 Audit Innovation (監査のイノベーション)の 中核 を担 っています。既存の監査の概念や手法にとらわれず、DX 、標準化、データ活用 、 AI などの切り口でシステム開発、ツール導入を進め、ゼロベースで監査業務を設計・構築し、未来監査の変革を促進する部門です。

●業務内容
(40%)社内向けサービス環境のネットワーク/PCの運用、保守、監視
(50%)ヘルプデスクからエスカレーションされるインシデントの2次対応(状況によっては1次対応から行う)
(10%)デリバリーセンターで必要なITアプリケーション、IT機器の選定/購入/導入

●アピールポイント
・国内最大規模(2023年4月現在500名を超える規模)のデリバリーセンターの社内向けサービス環境のネットワーク/PCの運用、保守、監視に一貫して携わって頂きます。
・ビジネスニーズの拡大に対応したAIDC事業規模拡大とともに成長できるポジションです
・Globalを含むプロフェッショナルネットワークの中で、ご活躍いただけます
・監査法人の働き方改革・業務改革の中核を担うデリバリーセンターにてITインフラの運用全般を担うポジションです。
・大規模なオペレーションセンターの社内向けIT環境のネットワーク/PCの運用、ヘルプデスク業務、IT資産管理まで一貫した経験を積むことができます。

●想定されるキャリアパス
デリバリーセンターのインフラ、PCサポート領域のリーダー、ユニットマネージャー

●求める人物像
・積極的に自ら行動できる方、誠実・明朗な方
・新しい技術の習得、取り組みに前向きな方
・問題解決力が高く、障害に対して冷静な対応ができる方

人材育成コンサル会社での情報システムリードエンジニア(グループ全体社内SE)(テクノロジー職)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
事業拡大に伴う継続的なITシステムの改善・改革が急務であり、コーポレートIT全体に対して、IT戦略・戦術両側面からをリードし、幅広く担当いただきます。

SaaSを中心としたコーポレートITシステム(以下各種SaaS)のグランドデザインの設計
各種SaaS導入のプロジェクトマネジメント
各種SaaSの実装、維持管理と改善
各種SaaSの効率化・高度化のためのエンジニアリング
各種SaaSのシステム課題・障害に対する抜本的な対策の計画と実装
関係パートナーとベンダーのコントロール
●プロジェクト例

SaaSの導入(生成AI、Notionの導入など)
●本ポジションの魅力

事業部が多岐にわたることや、グロービスが変化を好む社風でもあることから、システム入れ替えも積極的に行っており、新しい技術、システムに常に触れることが可能
少数精鋭のチームだからこそできるスピーディーな意思決定と個々に認められている高い裁量権
1つの領域に限定することなく、インフラ、SaaS、セキュリティなど、幅広く携わることが可能
フレックスタイム、リモートワーク、副業可、服装自由、自己啓発支援制度やグロービス経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境

大手シンクタンク、コンサルティング会社でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・データサイエンティストとしてグループ内証券向けのデータ分析業務をお任せいたします。
・顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートするポジションであり、ビックデータ、Fintechに関わるデータ分析やサービス開発を推進していきます。
・社内のシステム開発部門と緊密に連携しながら、金融ビジネスを推進するにあたり、その中核機能を果たす重要なポジションです。

1.グループ内証券会社向けのデータ分析業務
機械学習・深層学習および統計的手法を組み合わせて、ビジネスの高度化もしくはデータドリブンな意思決定への貢献に取り組んでいただきます。
金融ビジネスに直接関連のあるデータはもちろん、人事・財務などバックオフィスのデータを対象とした分析の案件も含め、企画、分析、報告など一連の分析プロセスをお任せいたします。

2.グループ外向け商材開発業務、データ分析業務
弊社では主に国内大手金融機関を対象とし機械学習・深層学習を利用した各種サービスを展開しており、顧客およびサービスが順調に拡大している状況です。
これをさらに後押しするため、当業務におけるお客様への提案、商材開発もしくはモデル開発、分析に従事していただきます。

3.研究開発
難易度が高い案件に中長期的な視点で取り組んでいただきます。国内外の論文をベースとした先行研究の調査および仮説検証を繰り返し、実用化・ビジネス化を目指して取り組んでいただきます。

4.社内教育担当
現在弊社は、全社的な方針として「データ活 による新たな価値の創出」に取り組んでおり、社内教育を通してデータやAIに対するリテラシーを底上げする活動に取り組んでおります。これを牽引する役割に取り組んでいただきます。

選考前の面談および選考プロセスを通して、ご経験およびキャリア志向を踏まえ、アサインする案件についてご相談させていただきます。
またご入社いただいた後も、ポジション変更の機会を適宜設けながら従事していただく予定です。

【業務の魅力】
・アサインする案件は、個々人のデータサイエンティストとしてのキャリアに寄り添いながら決定しますので、「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。
・お取引先は基本、国内の大手企業様となり、プロジェクト規模やビジネスインパクトを実感しながら仕事をすることができます。

大手シンクタンク、コンサルティング会社での医療系データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
データサイエンティストとして、国内最大級のリアルワールドデータ(医療ビッグデータ)の構築・整備および分析業務を担当していただきます。具体的には、以下のような役割に従事していただく予定です。
・レセプト等のデータからリアルワールドデータ(医療ビッグデータ)を構築
・構築したデータを利用した研究開発(生活習慣病の重症化予測モデリング等)
・医療機関・製薬企業・官公庁・アカデミアに対するデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品
・上記の業務に付随する研究活動(学会発表・視察および論文発表)

【業務の魅力】
・新たなビジネスを立ち上げ、先導する経験を積むことができます。
・個々人のデータサイエンティストとしてのキャリアに寄り添いながら実際の業務内容を決定しますので、「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。

外資系ITアウトソーシング企業でのERP製品向け PM/上流SE/クラウドエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,000万円(クラウドエンジニア:500万円〜720万円)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社が高い国内シェア率を誇るオープンソースERP(Odoo)システムの開発プロジェクトにて、下記業務をご担当頂ける方を募集しております。
プロジェクトは持ち帰り形態のため、週3回のリモートワークを活用したハイブリッド勤務制で働きやすい環境の中業務を遂行いただきます。

●(1) プロジェクトマネージャ
オープンソースERP(Odoo)システム、及びクラウドシステム開発のPM業務を行っていただきます。
新規・既存案件のプロジェクトリーダーとして、顧客対応、チーム運営、進捗・品質管理、メンバーフォローなど、プロジェクトを成功裡に収める責任を担って頂きます。

---職務事例---
・プロジェクト進捗管理
・プリセールス
・導入計画立案
・開発管理
・クライアントへの報告など

---チーム構成---
・オンサイト:7名程度
・オフショア開発チーム6名(中国)

●(2) 上流SE
クライアントの製品要求仕様、マーケティングニーズなどをヒアリングによって把握し、クライアントとコミュニケーションを取りながら要件を満たす機能要件を定義・設計し、機能要求仕様書、UI仕様書などの要件定義書を作成していただきます。

●(3) クラウドエンジニア
オープンソースERP製品開発PJや大手製造業向けのクラウドエンジニアとして下記業務をお任せいたします。
クラウド環境の利用にあたり、クライアントのニーズをヒアリングし、最適なサービスの提案などもお任せいたします。
現在、クラウド環境利用のニーズが高まり、引き合いも多くなっております。
将来クラウドチームを引っ張っていただける方を探しております。

---職務事例---
・クラウド環境構築
・クラウド環境の運用保守支援
・開発内容に応じたクラウドソリューションの選択
・Webサービスの開発(Python、JavaScript)
・インフラ設計・構築・テスト・運用設計
・システム全体の監視、障害対応

---チーム編成・所属について---
要件定義、保守、開発、業務・契約など、担当業務領域別にチームを組んで取り組んでいます。
また開発チームにおいては、国内と中国オフショアに開発チームを有しています。
オンサイト(国内)7名、オフショア開発(中国)6名のチーム構成です。
これまでのご経験やご希望をお聞きしながら、最適な領域にてご活躍いただきたいと考えています。

【当ポジションのやりがい】
各業界を牽引する大手企業様とのIT開発プロジェクトに携わることができます。プロジェクトの大半がプライム契約案件となります。
クライアントとの長期的な取引関係を通じて多くのナレッジが弊社内に蓄積されており、弊社メンバーから着実なナレッジ・トランスファーを行うことができますので、新たにプロジェクトに参画していただく際にも、安心かつスムーズに業務に従事いただける環境が構築されています。
また、担当して頂くクライアントの業界専門知識の習得やAI・IoT開発、DevOps開発など、チャレンジングな案件も多く実施・奨励されており、技術的・業務的な好奇心や新しいことへ興味関心を満たしながら、日々の業務に取り組んでいただけるはずです。
なお、中国語の言語能力をお持ちの方は、日本国内の支援だけではなく、中国オフショア開発チームとの連携などを活用したグローバル開発で、様々な知見と文化にふれることも可能なプロジェクトです。

【キャリア形成】
当社では、大きく分けて、プロジェクト・アカウントマネジメント系のキャリアパスと、技術専門職系のキャリアパスの2つが用意されています。
プロジェクト・アカウントマネジメントのキャリアパスでは、プロジェクト・マネージャーから、シニア・プロジェクト・マネージャー、アカウント・マネージャーを経て、事業部門の全体責任を持つ事業部長に至るキャリアが定義されています。
一方で、技術専門職のキャリアパスは、上流設計エンジニアから、特定の業界や技術に専門性を持つシニア上流設計エンジニア、エキスパートに至るキャリアが定義されています。

【キャリアアップ】
中国オフショアの3,000名以上の技術者が日本側のビジネスに参画し、開発から保守運用までを支えています。
そのため、日本側では要件定義より上流に携わることがほとんどです。
フラットにスキルや実績を評価するカルチャーで、入社3か月でリーダーやマネジメントを任されることもあります。
プロジェクトは大小合わせて200案件以上を動かしており、リーダーやPMのポジションで活躍いただける方を常に求めています。

【スキルアップ】
クライアント群は金融サービス、テクノロジー、テレコミュニケーション、トラベルおよび運輸、エネルギー、ライフサイエンス、製造、小売・流通などと、幅広い業界に精通しています。
当社は手を上げれば興味のある分野へのチャレンジが可能なボトムアップ型のカルチャーで、ご自身の興味に合わせて経験の幅を広げることも可能です。
中国側の技術力も高く、日本だけに閉じないグローバルトレンドに常に触れることができます。
また、eラーニング、資格取得補助制度などといった制度も整えていますが、社員一人ひとりのスキルを磨くスタンスもお客さまから信頼を得ている背景の一つです。

【働き方について】
・残業時間:月平均23時間
 ※開発プロジェクト現場経験を豊富に持つ社員が、適正な開発期間を見積った上で契約をまとめています。
・有給消化率:全社平均67%
・産休や育休から復帰後、管理職やPMとして活躍する女性社員多数
 ※様々な国籍の社員が在籍しているため、日本の企業と比較すると働き方や残業の面でライフワークバランスが取れた業務環境です。
 ※ご自身や家族の急なお休みや通院などの際にも、周りでサポートしあえる職場環境です。

【社員構成について】
年齢構成:30 40代の社員数が全体の73%を占めます。
男女比率:男性6:女性4
職種構成比:エンジニア8:コンサルタント2
国籍比率:日本5:外国5
※それぞれの文化をリスペクトしあい、フラットにコミュニケーションを取りながらお互いの強み・特徴を活かしています。
 また、当然ですが国籍などに関係なく昇給・昇格があります。

外資系コンサルティングファームでの大手金融/生命保険会社の業務システムの開発・保守作業(Java SE/BSE〜PM)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
大手金融/生命保険会社の業務システムの開発・保守作業を担当いただきます。
・ユーザー視点での最適な支援実現に向けた構想、要件定義、設計、一部開発支援とテスト
・オフショアメンバーへの作業指示
・成果物レビュー(基本設計、詳細設計、ソース、テスト結果レビュー等)
・品質管理、進捗管理
・お客様との折衝(コミュニケーション能力重視)
・お客様から案件発注を受け取り、オフショア側へ案件説明などの打合せ

※スキル・経験によりプロジェクトマネジメントやオフショア管理をお任せすることもあります。

【当ポジションのやりがい】
お客様との付き合いが長くて、良好な関係で楽々な環境で仕事ができます、お客様からも年に一回の表彰を実施し、さらなる一体感を感じられ、外資大手生命保険会社様と共に共同成長することができます。

【キャリア形成】
外資大手生命保険会社、生命保険業務の核心業務を携わられるし、上流設計から本番移行までの全工程を担当することで上流の経験、生命保険の業務知識を積むことができます。

【部署の特徴】
当社は元々保険領域からスタートした会社ですので、クライアントとは20年以上プライムでの取引があります。
保険関係の開発は実は、景気に左右されにくい領域で、また安定して開発を行えるため、そういった理由から全体の4割は女性のエンジニアが活躍してくれています。
部署全体で、育休や子育てへの理解も深いため、男性エンジニアも育児に力を入れているケースも見られます。

【働き方について】
・残業時間:月平均23時間
 ※開発プロジェクト現場経験を豊富に持つ社員が、適正な開発期間を見積った上で契約をまとめています。
・有給消化率:全社平均67%
・産休や育休から復帰後、管理職やPMとして活躍する女性社員多数
 ※様々な国籍の社員が在籍しているため、日本の企業と比較すると働き方や残業の面でライフワークバランスが取れた業務環境です。
 ※ご自身や家族の急なお休みや通院などの際にも、周りでサポートしあえる職場環境です。

外資大手戦略コンサルティングファームでのData Scientist

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜
ポジション
担当者〜
仕事内容
【役割】
アナリティクスのエキスパートとして、様々な業界のクライアントの重要な経営課題に対し、データ分析、機械学習、数理最適化などを用いて先端的なモデルの設計や構築を行い、企業の大きな変革や成長を支援します

【具体的な業務】
デジタル領域における専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その経営課題に対しビジネス・アナリティクス・ITのスキルを用いて解決を図ります
データ分析基盤や大規模データ処理に関する知識を用いながら、クライアントの保有するデータや外部データを用いて分析を行い、課題解決のための施策を決定していきます。

みずほリサーチ&テクノロジーズ株式会社/大手シンクタンクの情報通信技術(情報通信分野の先端技術開発と応用システム試作)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
【職務内容】
・AI(機械学習)、画像処理などの先端技術開発
・三次元計測・認識、VR/ARなどの先端技術開発
・FVC、HEVC、AACなどの映像・音声圧縮符号化分野の先端技術開発
・無線通信、暗号など、情報通信分野の先端技術開発

◆上記を含む情報通信技術を応用した先端システムの試作

大手シンクタンクの社内システム企画

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,500万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
社内システムにおける新規サービス導入や維持・更改に関する企画立案をシステム構築部門や運用部門と連携の上、推進して頂ける方を募集します。

・社内の安定したネットワーク環境や社外とのセキュアなネットワーク環境(VPNや端末管理)の企画推進。
・ERPパッケージを含めた社内の基幹システムや周辺システムの企画立案、構築運用支援
・社内イントラへの新規ITサービス導入や維持管理におけるの企画立案、構築・運用支援
・非対面におけるペーパーレス化や事務効率化等における社内システム導入検討

外資系コンサルティングファームでの社会課題ルール形成・戦略コンサルタント(Data driven Redesign Strategy)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜2,000万円)
ポジション
戦略コンサルタント
仕事内容
米中冷戦時代に不可欠な日本企業の経営能力を補完するために、安全保障経済政策、サイバー政策、ESG投資政策、ブロックチェーン・フィンテック政策の分野で政策アドバイザーを務めているトップコンサルタントで構成したチームを創設。
Data driven Redesign Strategyのコンサルティングサービスの提供を通じて日本企業のさらなる成長を支援します。

●Data driven Redesign Strategy
・データ流通プラットフォームの構築・運営
・観光客の行動・決済データを統合したデータ流通基盤を活用した地域活性化戦略
・社会課題を起点としたデータ駆動型社会変革
・IoT・AIを活用したデータ駆動型エコシステム形成とスマートシティ戦略
・利害関係のあるステークホルダを巻き込んだデータ流通による業界構造改革
・情報信託機能利用によるイノベーション戦略
・デジタルトランスフォーメーションによる経営改革
・中小企業の企業連関を通じた新たな企業向け与信・マッチングモデルの構築

製造業に対する実行支援を得意とするエンジニアリング企業でのITエンジニア(新規事業開発)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円  ※能力や経験に応じて決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
弊社のケイパビリティを融合した新規事業企画にて、自社内製開発のPoCやモックアップの作成を推進していただきます。

【業務内容】
お任せしたいのは、主に設計からプログラミング、テストまでで、iOS/Androidのスマホアプリ開発やWebアプリ開発、フロントエンド開発、バックエンド開発、UI/UXデザインなど、幅広い領域に対してスピード感をもって対応していくことで、新規事業の実現に貢献するチームの主力として活躍していただきます。

大手ITコンサルティング会社での社内システムアプリケーション担当(社内情報システムグループ)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円 ※前職考慮のうえ同社規定により決定
ポジション
担当者〜リーダー〜マネージャー
仕事内容
●役割
 −グループ企業共通で利用する基幹系社内システムの企画〜構築〜運用〜保守
 −グループ企業各社への当該システムの導入・運用サポート

●目標
 −最初の事業会社用に構築した社内システムを、グループ内共通のアプリケーションシステムへ展開し、グループ企業各社にサービスとして提供する

●方針
 −ブラックボックスをつくらない(自社開発がベース)

●職務内容の概要
 ・グループ企業共通で利用する基幹系社内システムの企画〜構築〜運用〜保守
 ・グループ企業各社への当該システムの導入・運用サポート

●職務内容の詳細
 ・基幹系社内システムとは、当社独自の管理会計システムを主としています。
 ・このシステムには、以下の機能を含んでいます。
   −人事管理(社員マスタ、人事異動、勤怠、休暇申請等)
   −経費申請/精算
   −提案/契約管理
   −外注費管理
   −契約別見積り/実績反映
   −請求書発行/入金管理
   ※ このシステムは、Ruby/Railsで構築しています。

監査法人系サイバーコンサルティング会社でのサイバープロダクトエンジニア(Business Transformation Office)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアコンサルタント
仕事内容
セキュリティ対策プロダクトの技術検証をリードする役割として、以下の業務を中心に従事いただきます。

・クライアント企業のセキュリティ課題解決に適合するソフトウェアパッケージの機能調査、競合分析、選定
・海外を中心としたセキュリティベンダーのソフトウェアパッケージの技術検証、PoC(Proof of Concept)、顧客デモ
・セキュリティソフトウェアパッケージについての技術的なQA対応

大手金融機関系リスクマネジメント会社での自然災害リスク評価モデル開発・リスク計測【地震災害分野】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜800万円 年俸制(12分割または16分割を選択 )
ポジション
担当者
仕事内容
本ポジションでは、主に保険会社や企業が抱える自然災害リスクを業務の対象とし、リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、そしてその分析手法を用いたリスク計測業務を中心に携わって頂きます。そして、モデル開発やリスク分析業務を通じて、リスクファイナンスの設計支援にも携わって頂きます。 課題解決のためには地震現象に関する最新の調査研究、地震動に対する構造物等の被害特性やこれを検知するセンシング技術などを積極的に取り入れる必要があり、本部門では大学等の研究機関との共同研究を積極的に実施していきます。本ポジションでは、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトも担当して頂き、会社の技術・ノウハウの向上にも関与して頂きます。

地震災害リスクモデルの開発者、データアナリストとして、以下のような業務をご担当いただきます。

(1)国内外の地震災害シミュレーションモデル開発(地震、津波、地震火災、液状化など気象災害全般)
(2)建物・設備などの物的損害、事業停止・サプライチェーン停止に関する脆弱性モデルの開発
(3)地理空間情報やセンシング技術を用いた地震災害リスク定量化手法の開発
(4)保険商品、地震デリバティブ、その他リスクファイナンス商品の開発設計支援 など

製造業に対する実行支援を得意とするエンジニアリング企業でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
<仕事内容>
事業開発/技術開発部において、データ分析や自然言語処理を活用したサービス開発などに従事しながら顧客課題解決に従事いただきます。
メンバーとして、データサイエンスと自然言語処理を駆使したナレッジ活用の高度化により、製造業界のDX推進における新しい業務変革の流れを一緒につくれます。
※変更の範囲:会社の定める業務

(事業部の仕事内容)
これまでの革新的なものづくりの追求・実践から培った変革技術に基づき、3DやIT、加工といった要素技術に加え、独自の徹底したプロセス分析・業務変革技術を強みとし、幅広い経営課題解決を支援してきました。
・徹底的なプロセス分析
・職人の暗黙知の形式知化
・3D&ITで自動化と情報伝達
またAI、自然言語処理を活用し、2つのデータ(センサーやIT等で集約されるビッグデータおよび組織や人の中にある暗黙知を含めた形式知化されていないデータ)を組み合わせることで、更なるお客さまの価値創造への貢献を目指します。

<具体例>
業務支援AIによるナレッジ活用の高度化というテーマのもと、自然言語処理AIの研究、設計、開発を担当いただきます。推論精度向上、ユーザビリティ改善、システム構築などさまざまな技術課題があり、特に、グラフ構造、意味解釈、オントロジーなどが最近の主テーマです。
業務分析を進めるコンサルタントと一緒に顧客課題に深く入り込み、機密性の高いデータを扱った実践的なデータ分析を行えます。

【開発環境など】
・データ分析:主にPython(Tensorflow、PyTorchなど)
・アプリ構築:HTML、CSS、Javascript、React、Flask
・開発PC:WindowsPC
・クラウド分析環境、SaaS開発:Azure
・DB:MySQL

大手広告グループのシステムインテグレーターにおける金融機関系SE(リーダー候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:370万円〜(時間外手当含む)、500万円〜(裁量手当含む) ※経験、スキルを考慮の上、当社規定により優遇します。
ポジション
リーダー候補
仕事内容
要件定義、基本設計から開発フェーズ、テストフェーズに関わって頂き、将来的には数名規模のリーダーとしてチームマネージメントを担っていく意欲のある方を募集しています。

【プロジェクト】
・金融機関のシステム開発や稼働中システムの保守エンハンス開発を実施いただきます。
・経験に応じたプロジェクトへ参画いただき、専門性を高めながらキャリアステップを踏んでいただきます。
・大手金融機関の勘定系システムが更改を迎え、大規模体制を組成。金融機関の基幹システム大型案件に関われるチャンスがあります。

大手広告グループのシステムインテグレーターにおけるローコード開発エンジニア【フルリモート勤務可】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:520万円〜780万円(時間外もしくは裁量手当含む)
ポジション
担当者〜
仕事内容
<ローコードプラットフォームを利用したシステム開発を実施>
要件定義、設計、開発、テスト、導入、その後のエンハンス開発など一気通貫で担当していただきます。

【プロジェクト】
・主要プラットフォームとして、SalesForce、OutSystems、iPLAssを利用したプロジェクトを多数扱っております。
・大手広告代理店、製造業やサービス業のシステム開発や保守エンハンス等、小 大規模まで様々なプロジェクトを多数扱っております。
・経験に応じ適性にあったプロジェクトへ参画いただき、利用プラットフォームに対するの専門性を高めながらキャリアステップを踏んでいただきます。
・プラットフォーム提供ベンダーの資格取得を全社で推進します。

少数精鋭の業務/ITコンサルティングファームでのCorporate IT Lead

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜550万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
IPOに向けて、Corporate ITの整備・運用、セキュリティ対策、将来のIT基盤の構想策定まで幅広くご活躍いただきます。

【担当業務】
・PC/モバイルルーターの発注/保管/廃棄
・IT資産管理・故障対応(月1〜2件程度)
・入退社時のPC設定/初期化対応
・接続障害問合せ対応(月10件程度)
・各種アカウント管理(Microsoft、セキュリティソフト等)
・社内ポータルサイト更新管理

【このポジションの魅力】
・大型IPOに向けた上場準備に携わることができます
・基幹事業がコンサルティングであるため、優秀な仲間が多数在籍しています

コンサルティング会社でのデータアナリティクスコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収600万円〜2500万円
ポジション
ご経験に応じて検討
仕事内容
事業戦略と接続されたデータ分析目的と、土台となるデータ生成/取得/蓄積及び利活用の要であるアナリティクス・AI活用の全てを包括的に推進するには、手段としての分析ツール・ソリューションの実装だけでは不十分です。

事業戦略・現場業務/システム・既存データ及び分析に利用するデータ項目と分析手法、さらには分析結果としての示唆仮説やNext Actionまでを、豊富な実績を持つメンバーが本質的な成果創出に向け、全方位的に支援いたします。

・データ利活用戦略策定:
データ・アナリティクスにおける価値創出のためには、事業活動を運営するために副次的に発生したデータのみを活用するだけでなく、事業戦略と接続された明確な分析目的に基づいてデータの生成/取得/蓄積を行うことが必要不可欠です。事業戦略と分析・経営へのフィードバックの仕組みまでを包括してご支援致します。

・データマネジメント方針策定:
データの生成/蓄積に際し、事業の最前線たる現場に負荷をかけることは避けなければなりません。データ分析/利活用に足る形で必要な情報を取得するための業務/システム・ELT及びデータガバナンスの観点から、多様なアジェンダに随伴対応致します。

・アナリティクス・AI活用:
蓄積されたデータはビジネスに活用してこそ価値を生みます。経験豊富なデータサイエンティストが、事業/業務の深い理解を土台として新たな示唆導出/仮説検証/AI構築、さらにはその後のデータ活用現場の運用フローまでをご支援致します。


例:大手通信会社 データ起点のKGI/KPIマネジメント設計
  大手不動産会社 データドリブンでのシェアオフィス営業強化支援
  不動産仲介会社セールス効率化AI構築

<魅力>
プロジェクトテーマ:
・データ利活用を基軸に、クライアントのビジネス変革・創出に対して最上流の戦略立案から実行に至るまで関わることができる。
・単なる第三者ではなく、クライアントやステークホルダーとフラットな立ち位置で「共創」していく。当事者意識を持ち、プロジェクトの中心的な役割を担う。

プロジェクト環境:
・部門(ユニット)間の垣根が低く、コラボレーションが盛んである。
・多様な専門性を持った人材と自由度高く協業できる。

キャリア:
・コンサルタントとしてのキャリアに縛られず、CDOや事業責任者など、多様なキャリアの可能性が開かれている。
・プロジェクト以外にも、有志のワーキンググループや勉強会の活動も盛んであり、自己研鑽の機会が多くある。

カルチャー:
・新しいこと、面白いことへの感度の高い人が多い。
・自由度高くチャレンジできる。チャレンジすることを頭ごなしに否定されない
という心理的安全性がある。
・役職関係なく、オープンコミュニケーション

大手税理士法人 CTO室業務推進(マネジャー/シニアマネジャー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1,030万円〜
ポジション
マネジャー/シニアマネジャー
仕事内容
【具体的な業務と役割】
●デジタル領域の投資管理
・税理士法人内のDigital投資に関する一連の業務。
・施策のとりまとめから、予算計画への落しこみ、モニタリング、振り返りまでの一連の業務。(ソフトウェア会計に関する知識があると望ましいです)

●デジタルl領域のガバナンス、リスク管理
・システム開発など、一定のリスクを伴う案件に関する、内部統制プロセスの整備。
・品質管理部門との連携によるリスクトリアージと対策の検討。これらに関するプロセスの実行責任。

●システム統制およびグループITとの連携
・税理士法人におけるシステム統制責任者として、法人内のDigitalアセットの審査をリードし、円滑な審査対応までナビゲートする業務。(ITインフラ全般の可用性維持と計画に責任を持ちます)

【この職種の魅力・特徴】
・税理士法人におけるDigital活用は、攻めの要素だけでなく、守備的な要素が重要です。ガバナンスモデルの整備により、Digitalを安全に活用する。考えなければならないことは多いですが、特定の領域で卓越した経験値をお持ちの方であれば、このポジションにおいて新たな経験を積み、さらに活躍の場を広げていくことができると期待しています。
・多くのステークホルダーとの交渉や合意形成が必要なポジションです。実務能力だけでなく、コミュニケーションも重要な要素になります。

大手シンクタンクでの基盤企画スタッフ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
某大手銀行グループのビジネスを支えるシステムのインフラ関連の企画、戦略立案、案件推進を担当いただきます。

【業務内容例】
 ・事業戦略を実現する為のインフラアーキテクチャ検討
 ・インフラ技術およびアーキテクチャ動向調査
 ・金融ビジネスを支えるインフラロードマップの策定
 ・銀行・カードクレジットシステム(インフラパート)のプロジェクト推進推進・運営
 ・各種ハードウェア、ソフトウェア調達に関する包括契約交渉・締結

【当部のやりがい】
・自身の企画が某大手銀行グループのビジネスを支える重要施策となることが醍醐味です
・某大手銀行グループ内のシステムインフラの現状分析、課題洗い出し、ソリューションの検討、案件の企画・立ち上げ、推進といった仕事となるため、グループ内の「システムコンサルタント」のような役割を担います
・関連するIT企業は多岐に亘るため、最新の技術動向などを幅広く取得可能な環境にあります

デロイトトーマツコンサルティング合同会社/【勤務地:東京、大阪、福岡】大手コンサルティングファームでのHR Transformation エンジニア(HR Te

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者
仕事内容
クラウド基盤のHR Techアセット開発における各種プロジェクトにご参画いただきます。デザイン構想からアーキテクチャ設計、アプリケーション企画から開発まで、全ての工程をワンチームで実装してきます。
多様なスキルを持ったメンバーの中で活動していただきます。
アセット開発に携わっていただく他、希望によりHR系コンサルにおけるクライアントニーズから発生する開発系プロジェクト、分析系プロジェクトへの支援に携わっていただく機会もご提供します。

●募集職種
(1) チーフアーキテクト
・ アセット開発全般におけるアーキテクチャ設計およびリード
・ システム開発プロジェクト管理(アジャイル、DevOps)
(2) サーバーサイドエンジニア
・ クラウド基盤(AWS)のサーバーサイドシステム開発
・ WEBアプリケーションAPI開発
(3) アプリケーションエンジニア(フロントエンジニア)
・ WEBアプリケーションフロント開発
・ モバイル系アプリケーションの開発
(4) クラウドエンジニア(インフラエンジニア)
・ クラウド環境(AWS)の運用管理
・ 構成管理に必要な各種プログラミング
(5) データサイエンティスト
・ データ収集加工のシステム実装および運用(エンジニアタスク)
・ システムを使い専門的な人材分析の実施(アナリストタスク)
(6) UI/UXエンジニア
・ アプリケーション(アセット)のUI/UX設計と実装
・ デザインコンセプト、ガイドライン製作、ユーザストーリ設計

少数精鋭の業務/ITコンサルティングファームでのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1110万円〜3500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●仕事内容
クライアントの業務システムのデータを用いて課題を抽出・設定し、それに応じた分析やAIによる解決を支援します。

・営業/マーケティング活動により蓄積されたデータから、マーケティング施策の効果検証
・弊社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの設計と検証
・マッチングや需要予測などの機械学習モデリング
・統計モデリングによるKPI等の予測
・自然言語処理を用いた人材プロフィールの分析

●ポジションの魅力
扱えるデータの種類は業務・システムごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを検討いただきます。-画像・動画などの非構造データを扱う機会も起きえるため、自然言語処理を駆使したりなど技術的なチャレンジもできるポジションです。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、ビジネスコンサルタントと共同にクライアントにプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ利活用が動く瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。

大手シンクタンクでのデータサイエンティスト(グループデータ利活用分野)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、当社フィナンシャルグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。グループのビジネス部署と連携して以下の業務に従事いただき、データを活用した新たなビジネス創出、課題解決につなげていただくことを期待しています。

【具体的には】
・データ分析に関わるビジネス企画〜PoC〜本番実装〜保守
・機械学習モデルの開発、システム組み込み、運用保守

<案件例>
以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をお任せいたします。
・リテール:マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発
・ホールセール:企業間の資金商流図の構築・分析
・その他:各種サービスの需要予測 等

【当本部の魅力】
・データ分析を行う組織は平均年齢が30歳弱、また人数が10名程度の組織であるため、自由闊達な雰囲気であり、新しいことにもチャレンジできます。
・また新設部署である為、組織の立上げから成長まで一緒に歩んでいくことができます。
・当社フィナンシャルグループが保有する世界トップクラスの規模・種類の実データを分析し、様々なビジネス分野へ貢献することができます。
・業務時間の一定割合を、自分の知識・スキル向上に充てることができます。

大手税理士法人 ITシステムマネジャー(シニアアソシエイト/マネージャー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネジャー/シニアアソシエイト
仕事内容
当法人が取り扱うITサービスのシステム担当として、自社サービスの設計開発や運用保守に携わっていただきます。税理士法人等の士業ビジネスは、業界内でもデジタル業務改革や新規サービスの企画をこれから推進していく段階にあり、当法人はその先駆者となりたいというビジョンがあります。そのためビジネス部門と非常に近い立ち位置でプロジェクトを推進いただき、案件規模も数千万〜数億円単位の案件となりますので、ビジネス推進の手触り・実感を感じながら業務に携わっていただくことが可能です。

【デジタルソリューション部門の具体的な取組事例】
●税理士法人におけるDX推進
・社内税務業務のBPRをともなう業務変革・Digital化の企画・構想・導入
・社内税理士が利用するITサービスの企画・構想・導入
  
●税務領域 Digital Asset開発の企画・構想・導入
・社内プロフェッショナル(税理士・コンサルタント等)と協働して、税務知見を活かしたクライアントサービス向けのDigital Assetの企画・構想・導入
※Digital Assetの商用サービス化に向けた企画段階からビジネスメンバーと協業
※例:インボイス対応への対応状況チェックツール、富裕層向け財産一元管理ツールや関税向けコード特定サービスなどの企画・構想から導入

【この職種の魅力・特徴】
・売り上げに対してのIT投資比率が高いのが特徴です(一般的な事業会社の2倍程)。グループを含めた売上も毎年順調に拡大しているためIT投資額も増えています。 
・デジタル化が遅れている業界のため、業界のゲームチェンジ、税理士の働き方を変える等、ご自身の経験を活かしながら業界にインパクトを残す実感を持つことができます。
・大型のIT系コンサルティングファーム等と比較すると比較的規模の小さい案件にてPJT全体に関わることができます。案件規模が大きく一部にしか携われない、ということもありません(上流・コンサルテーションスキルの一通りの経験・習熟の場が早く得られます)。
・働きやすい環境:残業平均16〜20h/月、繁忙期でも40h程と安定した働き方を実現しています。女性も複数名在籍し、マネージャー職も4名在籍しております(所定労働時間:7時間)。
・在宅勤務がメインでありながらも対面でのコミュニケーションの場も設けることで、入社後も安心してオンボーディングいただくことができるような環境づくりを行っています。
・キャリアの複線化・長く勤めていただくための取り組みも毎年改善・レベルアップされ、キャリアも柔軟に構築いただくことができます。

金融コンサルティング会社でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・年齢を考慮の上、個別に決定 ※400万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務概要】
主に金融機関や金融事業に参入を企図するクライアントが経営管理面で有する課題の解決のためのコンサルティングを実施。
データ解析、課題抽出、そして課題解決のための業務設計やソリューションツールの作成。
加えて、自社開発製品のビジネスマッチングインテリジェンス(特許取得済)の開発・導入及びコンサルティングを実施。

【業務領域】
1.自社開発製品のビジネスマッチングインテリジェンスの開発・導入及びコンサルティング
2. マーケティング支援、新規事業立上支援
 (Webマーケティング、トランザクションレンディング、格付審査スコアリングモデル構築支援等)
3.国際金融規制対応(信用リスク管理、市場リスク管理、流動性リスク管理等の支援)
4.ALM・収益管理支援
5.人材・組織戦略支援 等
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